WO2023127119A1 - 印刷物検査装置、印刷物検査方法、及びコンピュータ可読媒体 - Google Patents

印刷物検査装置、印刷物検査方法、及びコンピュータ可読媒体 Download PDF

Info

Publication number
WO2023127119A1
WO2023127119A1 PCT/JP2021/048855 JP2021048855W WO2023127119A1 WO 2023127119 A1 WO2023127119 A1 WO 2023127119A1 JP 2021048855 W JP2021048855 W JP 2021048855W WO 2023127119 A1 WO2023127119 A1 WO 2023127119A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
ovd
image
printed matter
inspection
template
Prior art date
Application number
PCT/JP2021/048855
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
広太郎 村瀬
Original Assignee
日本電気株式会社
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 日本電気株式会社 filed Critical 日本電気株式会社
Priority to PCT/JP2021/048855 priority Critical patent/WO2023127119A1/ja
Publication of WO2023127119A1 publication Critical patent/WO2023127119A1/ja

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/84Systems specially adapted for particular applications
    • G01N21/88Investigating the presence of flaws or contamination
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/84Systems specially adapted for particular applications
    • G01N21/88Investigating the presence of flaws or contamination
    • G01N21/89Investigating the presence of flaws or contamination in moving material, e.g. running paper or textiles
    • G01N21/892Investigating the presence of flaws or contamination in moving material, e.g. running paper or textiles characterised by the flaw, defect or object feature examined

Definitions

  • the present disclosure relates to a printed matter inspection device, a printed matter inspection method, and a computer-readable medium, and in particular, a printed matter inspection device, a printed matter inspection method, and a computer-readable medium for inspecting a printed matter having an OVD (Optical Variable Device) attached on a base material.
  • OVD Optical Variable Device
  • the inspection of printed matter is carried out in consideration of the printing process of the printed matter to be inspected and various factors that occur when imaging the printed matter.
  • the variation factors include position shift during printing and luminance value change due to reflection of illumination light during imaging.
  • masking setting outside the inspection target
  • the locations where these fluctuations may occur it is possible to perform the inspection without affecting the inspection accuracy.
  • OVD may be affixed to printed materials such as banknotes, securities, gift certificates, cash vouchers, cards, etc. for the purpose of preventing counterfeiting.
  • the shape of the OVD includes a circular shape as shown in FIG. 1, a rectangular shape, and the like.
  • the luminance value varies greatly due to reflection of illumination light during photographing. Therefore, as shown in FIG. 1, the OVD is masked in the printed matter inspection method according to the related art.
  • the OVD sticking position varies. Therefore, in the printed matter inspection method according to the related art, the area where the OVD may exist is also masked in consideration of the positional deviation of the OVD.
  • a defect may occur in a non-OVD area (hereinafter referred to as a dead zone area) of the mask area.
  • the area where OVD may exist is also masked.
  • defects within the dead zone are also masked, and there have been cases where defects within the dead zone cannot be detected.
  • Patent Document 1 an inspection method for inspecting a non-OVD dead zone area in a mask area is not disclosed.
  • an object of the present disclosure is to provide a printed matter inspection apparatus, a printed matter inspection method, and a computer-readable medium capable of inspecting a dead zone area other than OVD in a mask area in printed matter inspection. be.
  • a print inspection device includes: A printed matter inspection device for inspecting printed matter to which an OVD (Optical Variable Device) is attached, a matching template creation unit for creating a matching template image for specifying the OVD pasting position by template matching; Using the matching template image, the OVD pasting position in the image to be inspected obtained by photographing the printed matter is specified, the specified OVD pasting position is masked, and the OVD pasting position is masked.
  • a defect detection unit that detects defects in the inspection target image based on the difference image between the inspection target image and the inspection template image; Prepare.
  • a print inspection method includes: A printed matter inspection method performed by a printed matter inspection device for inspecting a printed matter to which an OVD (Optical Variable Device) is attached, a matching template creating step of creating a matching template image for specifying the OVD pasting position by template matching; Using the matching template image, the OVD pasting position in the image to be inspected obtained by photographing the printed matter is specified, the specified OVD pasting position is masked, and the OVD pasting position is masked.
  • a defect detection step of detecting a defect in the inspection target image based on a difference image between the inspection target image and the inspection template image; including.
  • a computer-readable medium comprises: A non-transitory computer-readable medium storing a program to be executed by a printed matter inspection device that inspects printed matter to which an OVD (Optical Variable Device) is attached, Said program a matching template creating step of creating a matching template image for specifying the OVD pasting position by template matching; Using the matching template image, the OVD pasting position in the image to be inspected obtained by photographing the printed matter is specified, the specified OVD pasting position is masked, and the OVD pasting position is masked. a defect detection step of detecting a defect in the inspection target image based on a difference image between the inspection target image and the inspection template image; including.
  • OVD Optical Variable Device
  • FIG. 5 is a diagram showing an example of an OVD pasting position, a mask area, and a dead zone area on a printed matter
  • FIG. 10 is a diagram showing an image example of positional deviation of OVD
  • FIG. 10 is a diagram showing an example in which a defect in a dead zone region cannot be detected by the printed matter inspection method according to the related art
  • 1 is a diagram illustrating a configuration example of a printed matter inspection apparatus according to Embodiment 1
  • FIG. FIG. 5 is a diagram showing an example of a method for creating a matching template image according to Embodiment 1; It is a figure which shows the example of the printed matter inspection method which concerns on related technology.
  • FIG. 5 is a diagram showing an example of an OVD pasting position, a mask area, and a dead zone area on a printed matter
  • FIG. 10 is a diagram showing an image example of positional deviation of OVD
  • FIG. 10 is a diagram showing an example in which a defect in a dead zone
  • FIG. 10 is a diagram illustrating an example of a method for creating a detection template image according to related technology
  • 4A and 4B are diagrams illustrating an example of a method for creating a detection template image according to the first embodiment
  • FIG. FIG. 3 is a diagram showing an example of a printed matter inspection method according to the first embodiment
  • FIG. 5 is a flowchart showing an example of the flow of matching template image creation processing, inspection template image creation processing, and inspection processing in the printed matter inspection apparatus according to the first embodiment
  • FIG. 10 is a diagram illustrating a configuration example of a printed matter inspection apparatus according to Embodiment 2
  • FIG. 11 is a diagram illustrating an example hardware configuration of a printed matter inspection apparatus according to a third embodiment
  • the printed matter inspection apparatus 10 can also inspect the non-OVD dead zone area among the mask areas according to the related art on the printed matter to be inspected. It is possible.
  • the printed matter inspection apparatus 10 includes a matching template creation device 11, an inspection template creation device 12, a defect detection device 13, an image input device 14, and a memory. a device 15;
  • the matching template creation device 11 is connected to the inspection template creation device 12, the defect detection device 13, and the storage device 15, and includes a calculation unit 111 and an image output unit 112.
  • the matching template creation device 11 creates a matching template image for specifying the OVD pasting position by template matching. As shown in FIG. 5, the matching template creation device 11 calculates the brightness value variance of each pixel in a plurality of learning OVD images, and selects a pixel having a relatively small brightness value variance compared to other regions. The image of the area (pattern) in which is gathered is used as the template image for matching.
  • the calculation unit 111 reads a plurality of learning OVD images stored in the storage device 15 in advance, and calculates luminance value variance of each pixel in the plurality of learning OVD images. After the brightness value variance of each pixel is calculated by the calculation unit 111, the image output unit 112 extracts a region in which pixels having a relatively small brightness value variance compared to other regions gather, and outputs the extracted region. image as a template image for matching.
  • the matching template image has a shape obtained by cutting out part of the pattern drawn in the OVD, and although it cannot be shown in a specific shape, it is shown in a star shape in FIG. 5 for the sake of simplicity.
  • a matching template image output from the matching template creation device 11 is input to the inspection template creation device 12 and the defect detection device 13 .
  • the inspection template creation device 12 is connected to the matching template creation device 11, the defect detection device 13, and the storage device 15, and includes an OVD position detection section 121, a calculation section 122, and an image output section 123. .
  • the inspection template creation device 12 creates an inspection template image for detecting defects in the image to be inspected.
  • the printed matter is inspected using the difference image between the image to be inspected and the inspection template image. If a defect exists on the printed matter, the defect can be detected because only the defective portion appears on the differential image.
  • the OVD in the mask area does not actually appear on the difference image, in order to show the positional relationship between the mask area, the OVD, and the defect, in FIGS. , the mask area and the OVD.
  • the inspection template creation device 12 creates an inspection template image from a plurality of learning normal paper images stored in the storage device 15 in advance.
  • the normal paper image for learning is a defect-free image in which it has been confirmed in advance that there is no defect on the base material of the printed matter except for the OVD and its surroundings.
  • the normal paper image for learning may be a defect-free image in which no defect exists on the base material of the printed material except for the mask area according to the related art.
  • the pixels in the area where the OVD may exist were not added to the inspection template image, including the dead zone area, in consideration of the positional deviation of the OVD.
  • the OVD pasting position can be identified by template matching using a matching template image. Therefore, in the first embodiment, as shown in FIG. 8, the pixels in the dead zone area of the mask area according to the related art can be added to the inspection template image (that is, mask area can be narrowed).
  • the OVD position detection unit 121 uses the matching template created by the matching template creation device 11 to identify the OVD pasting position for each of the plurality of normal learning papers.
  • the calculation unit 122 adds each pixel of the area excluding the OVD pasting position specified by the OVD position detection unit 121 to the inspection template image for each of the plurality of sheets of normal learning paper. Then, the calculation unit 122 calculates the average brightness value of each pixel in the area excluding the OVD pasting positions on the plurality of sheets of normal learning paper.
  • the image output unit 123 outputs an image obtained by overwriting each pixel of the inspection template image with the average brightness value of each pixel calculated by the calculation unit 122 as an inspection template image.
  • the inspection template image output from the inspection template creation device 12 is input to the defect detection device 13 .
  • the image input device 14 is connected to the defect detection device 13 and includes an imaging section 141 and an image output section 142 .
  • the image capturing unit 141 captures an image of a printed matter to be inspected.
  • the image output unit 142 outputs an image obtained by imaging by the imaging unit 141 as an image to be inspected.
  • the image to be inspected output from the image input device 14 is input to the defect detection device 13 .
  • the defect detection device 13 is connected to the matching template creation device 11, the inspection template creation device 12, and the image input device 14, and includes an OVD position detection section 131, an OVD mask setting section 132, and a defect difference calculation section 133. , and a determination unit 134 .
  • the defect detection device 13 detects defects in the image to be inspected.
  • the OVD position detection unit 131 uses the matching template image created by the matching template creation device 11 to identify the OVD pasting position in the image to be inspected.
  • the OVD mask setting unit 132 performs mask processing limited to the OVD based on the position information of the OVD sticking position specified by the OVD position detection unit 131 .
  • the defect difference calculation unit 133 calculates a difference image between the inspection template image created by the inspection template creation device 12 and the inspection target image in which the OVD pasting position is masked by the OVD mask setting unit 132 .
  • the determination unit 134 determines whether or not a defect exists in the inspection target image based on the difference image calculated by the defect difference calculation unit 133 .
  • the area where the OVD may exist (the mask area according to the related technology) is masked in consideration of the positional deviation of the OVD.
  • the OVD pasting position in the image to be inspected can be identified. Therefore, in Embodiment 1, since it is possible to mask only the OVD, a wide-range mask in consideration of the positional deviation of the OVD is not required. As a result, it becomes possible to inspect even the dead zone area of the mask area according to the related art.
  • the matching template creation device 11 inputs a plurality of learning OVD images read from the storage device 15 and develops them on a memory (not shown) (S101). .
  • the OVD image for learning read here needs to have the OVD and its surrounding area cut out, and the position of the OVD needs to be aligned in advance between a plurality of OVD images for learning. be.
  • the matching template creation device 11 calculates the brightness value of each pixel in each of the plurality of learning OVD images input in S101, and calculates the brightness value of each pixel. is added to the memory array corresponding to each pixel in the learning OVD image (S102).
  • the matching template creation device 11 calculates the brightness value variance of each pixel based on the brightness value of each pixel stored in the array on the memory (S103). .
  • the matching template creation device 11 extracts an area having relatively small luminance value variance compared to other areas from the areas on the learning OVD image (S104).
  • the matching template creation device 11 outputs the image of the region with small luminance value variance extracted in S104 to the inspection template creation device 12 and the defect detection device 13 as a matching template image (S105). .
  • the inspection template creation device 12 inputs a plurality of learning normal paper images read from the storage device 15 and develops them in a memory (not shown) (S111). ).
  • the learning normal paper image read here must be an image in which it has been confirmed in advance that there is no defect on the base material of the printed matter except for the OVD and its surroundings.
  • the inspection template creation device 12 reads the matching template image created by the matching template creation device 11 (S112).
  • the inspection template creation apparatus 12 uses the matching template image read in S112 for each of the plurality of normal paper images for learning input in S111, and affixes them to the normal paper images for learning.
  • the OVD pasting position is specified by template matching (S113).
  • the inspection template creation device 12 calculates the luminance value of each pixel in the area on the learning normal paper image excluding the OVD pasting position specified in S113, and calculates the luminance value of each pixel. is added to the memory array corresponding to each pixel in the learning normal paper image (S114). In other words, the luminance values of pixels at the same position are added up between a plurality of learning normal paper images.
  • the processing of S113 and S114 is performed for the input number of normal paper images for learning j (j is an integer equal to or greater than 2).
  • the inspection template creation device 12 repeats the OVD pasting position specifying process and the brightness value addition process for the number of inputs, and then converts the brightness value of each pixel stored in the array on the memory into a learning normal.
  • the inspection template creation device 12 By dividing by the number of input paper images, the average luminance value of each pixel is calculated (S115). However, normally, the number of added normal paper images for learning (input number) differs for each pixel. Therefore, it should be noted that the divisor is also different for each pixel.
  • the inspection template creation device 12 overwrites each pixel of the inspection template image with the average luminance value of each pixel stored in the array on the memory (S116), and the inspection template image is transferred to the defect detection device 13. (S117).
  • the defect detection device 13 develops the image to be inspected input from the image input device 14 on the memory (S121).
  • the defect detection device 13 reads the matching template image created by the matching template creation device 11 (S122).
  • the defect detection device 13 uses the matching template image read in S122 to identify the pasting position of the OVD pasted on the inspection target image by template matching (S123).
  • the defect detection device 13 does not perform subsequent processing. Possible reasons for the low matching score include that the OVD is not attached on the printed matter, part of the attached OVD is missing, and the OVD is misaligned beyond the amount of misalignment that can normally occur. , all of these events are due to defects in the OVD itself. An image to be inspected in which the OVD itself has a defect is excluded from the inspection in the first embodiment. It should be noted that the above numerical value of 95% of the matching score is only an example and is not limited to this numerical value.
  • the defect detection device 13 places a mask on the OVD pasting position specified in S123, and sets the area where the mask is placed as a non-inspection area (S124).
  • the defect detection device 13 reads the inspection template image created by the inspection template creation device 12 (S125), and in S124 calculates a difference image between the inspection target image in which the mask is arranged and the inspection template image. (S126). If defects are present in the image to be inspected, only the defects appear in the difference image. Therefore, the defect detection device 13 inspects the difference image including the dead zone area (S127). If there is an area in which a difference exceeding a predetermined shape or size is detected on the difference image, that area becomes a defect candidate.
  • the matching template creation device 11 creates a matching template image for specifying the pasting position of the OVD by template matching.
  • the defect detection device 13 uses the matching template image to specify the OVD pasting position in the inspection target image, masks the specified OVD sticking position, and compares the inspection target image with the masked OVD sticking position to the inspection target image. Defects in the image to be inspected are detected based on the difference image from the template image for inspection.
  • the defect detection device 13 can specify the OVD pasting position in the inspection target image using the matching template image. Therefore, since it is possible to mask only the OVD, it is not necessary to use a wide-range mask in consideration of the positional deviation of the OVD. As a result, it becomes possible to inspect even the dead zone area of the mask area according to the related art.
  • the matching template creation device 11 calculates the brightness value variance of each pixel in a plurality of learning OVD images, and uses the image of the region with relatively small brightness value variance as compared to other regions for matching. Create as a template image.
  • the inspection template creation apparatus 12 uses the matching template image for each of the plurality of learning normal paper images to identify the OVD pasting position, and creates a plurality of learning normal paper images.
  • the inspection template image is obtained by calculating the average brightness value of each pixel in the area other than the OVD pasting position in the normal paper image, and overwriting each pixel in the inspection template image with the calculated average brightness value of each pixel. to create
  • the inspection template creation device 12 can specify the OVD pasting position on each of the plurality of learning normal paper images using the matching template image. Therefore, it is possible to add the pixels of the dead zone area in the mask area according to the related technology to the inspection template image. This makes it possible to create an inspection template image that can be used for inspection by the defect detection device 13 .
  • the printed matter inspection apparatus 20 includes a matching template creation unit 21 and a defect detection unit 22.
  • a printed matter inspection apparatus 20 according to the second embodiment is an apparatus for inspecting a printed matter to which an OVD is attached.
  • the matching template creation unit 21 creates a matching template image for specifying the OVD pasting position by template matching.
  • the defect detection unit 22 uses the matching template image to identify the OVD pasting position in the inspection target image obtained by photographing the printed matter to be inspected, masks the identified OVD pasting position, and detects the OVD. Defects in the inspection image are detected based on the difference image between the inspection template image and the inspection template image in which the pasting position is masked.
  • the defect detection unit 22 can specify the pasting position of the OVD in the image to be inspected using the matching template image. Therefore, since it is possible to mask only the OVD, it is not necessary to use a wide-range mask in consideration of the positional deviation of the OVD. As a result, it becomes possible to inspect even the dead zone area of the mask area according to the related art.
  • the matching template creation unit 21 calculates the brightness value of each pixel in each of the plurality of learning OVD images, and calculates the brightness of each pixel in each of the plurality of learning OVD images. Based on the values, the brightness value variance of each pixel is calculated, an area with relatively small brightness value variance compared to other areas is extracted, and the image of the extracted area is created as a matching template image.
  • each of the plurality of OVD images for learning is an image in which a region including the OVD and its surroundings is cut out, and the position of the OVD is aligned between the plurality of OVD images for learning. Also good.
  • the printed matter inspection apparatus 20 may further include an inspection template creation unit that creates an inspection template image.
  • the inspection template creation unit uses the matching template image for each of the plurality of normal paper images for learning to specify the pasting position of the OVD in the normal paper image for learning, and pastes the specified OVD.
  • the brightness value of each pixel in the region other than the position is calculated, and the average brightness value of each pixel is calculated based on the brightness value of each pixel in the region other than the OVD pasting position in each of the plurality of normal paper images for learning.
  • the inspection template image may be created by overwriting each pixel in the inspection template image with the calculated average luminance value of each pixel.
  • the inspection template creating section can identify the OVD pasting position in each of the plurality of learning normal paper images using the matching template image. Therefore, it is possible to add the pixels of the dead zone area in the mask area according to the related technology to the inspection template image. This makes it possible to create an inspection template image that can be used for inspection by the defect detection unit 22 .
  • Each of the plurality of normal paper images for learning may be an image in which it is confirmed that there are no defects in areas other than the OVD and its surroundings.
  • the printed matter inspection apparatus 30 according to the third embodiment includes a processor 31 and a memory 32. As shown in FIG. 12, the printed matter inspection apparatus 30 according to the third embodiment includes a processor 31 and a memory 32. As shown in FIG. 12, the printed matter inspection apparatus 30 according to the third embodiment includes a processor 31 and a memory 32. As shown in FIG. 12, the printed matter inspection apparatus 30 according to the third embodiment includes a processor 31 and a memory 32. As shown in FIG. 12, the printed matter inspection apparatus 30 according to the third embodiment includes a processor 31 and a memory 32. As shown in FIG.
  • the processor 31 may be, for example, a microprocessor, MPU (Micro Processing Unit), or CPU (Central Processing Unit). Processor 31 may include multiple processors.
  • the memory 32 is configured by a combination of volatile memory and nonvolatile memory.
  • Memory 32 may include storage located remotely from processor 31 .
  • the processor 31 may access the memory 32 via an I (Input)/O (Output) interface (not shown).
  • the printed matter inspection apparatuses 10 and 20 according to the first and second embodiments described above can have the hardware configuration shown in FIG.
  • a program is stored in the memory 32 .
  • This program includes a group of instructions (or software code) that, when read into a computer, cause the computer to perform one or more of the functions described in Embodiments 1 and 2 above.
  • the constituent elements of the printed matter inspection apparatuses 10 and 20 described above may be implemented by the processor 31 reading and executing a program stored in the memory 32 . Further, the storage function provided by the components of the printed matter inspection apparatuses 10 and 20 described above may be realized by the memory 32 .
  • the above-described program may be stored in a non-transitory computer-readable medium or a tangible storage medium.
  • computer readable media or tangible storage media may include random-access memory (RAM), read-only memory (ROM), flash memory, solid-state drives (SSD) or other memory technology, CDs - ROM, digital versatile disc (DVD), Blu-ray disc or other optical disc storage, magnetic cassette, magnetic tape, magnetic disc storage or other magnetic storage device.
  • the program may also be transmitted on a transitory computer-readable medium or communication medium.
  • transitory computer readable media or communication media include electrical, optical, acoustic, or other forms of propagated signals.

Landscapes

  • Analytical Chemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Textile Engineering (AREA)
  • Image Analysis (AREA)
  • Investigating Materials By The Use Of Optical Means Adapted For Particular Applications (AREA)

Abstract

本開示は、OVDが貼付された印刷物を検査する印刷物検査装置(20)に関する。印刷物検査装置(20)は、OVDの貼付位置をテンプレートマッチングにより特定するためのマッチング用テンプレート画像を作成するマッチング用テンプレート作成部(21)と、マッチング用テンプレート画像を用いて、印刷物を撮影して得られた検査対象画像におけるOVDの貼付位置を特定し、特定されたOVDの貼付位置をマスクし、OVDの貼付位置がマスクされた検査対象画像と検査用テンプレート画像との差分画像に基づいて、検査対象画像における欠陥を検出する欠陥検出部(22)と、を備える。

Description

印刷物検査装置、印刷物検査方法、及びコンピュータ可読媒体
 本開示は、印刷物検査装置、印刷物検査方法、及びコンピュータ可読媒体に関し、特に、基材上にOVD(Optical Variable Device)が貼付された印刷物を検査する印刷物検査装置、印刷物検査方法、及びコンピュータ可読媒体に関する。
 印刷物の検査は、検査対象とする印刷物の印刷工程や、印刷物の撮像時に生じる様々な変動要因を考慮して実施されている。例えば、変動要因としては、印刷時の位置ずれや撮像時の照明光反射による輝度値変化等がある。印刷物の検査では、これらの変動が起こりえる場所をマスク(検査対象外に設定)することで、検査精度に影響を与えずに検査を行うことを可能としている。
 また、印刷物の中でも、銀行券、有価証券、商品券、金券類、カード類等の印刷物上には、偽造防止を目的として、OVDが貼付される場合がある。OVDの形状には、図1に示されるような円形状のものや長方形のもの等がある。しかし、OVDは、その形状にかかわらず、その光学的特性から撮影時の照明光反射による輝度値変化が激しい。そのため、図1に示されるように、関連技術に係る印刷物検査方法では、OVDがマスクされる。また、図2に示されるように、OVDの貼付位置にはバラつきがある。そのため、関連技術に係る印刷物検査方法では、OVDの位置ずれを考慮して、OVDが存在しうる領域もマスクされてきた。
特許第4753181号公報
 しかし、マスク領域のうちOVDでない領域(以下、不感帯領域と称す)に欠陥が生じる場合がある。上記したような関連技術に係る印刷物検査方法では、OVDが存在しうる領域もマスクされてしまう。そのため、図3に示されるように、不感帯領域内の欠陥もマスクされてしまうため、不感帯領域内の欠陥を検出できない場合があった。OVDの検査方法については開示されているが(例えば、特許文献1)、マスク領域のうちOVDではない不感帯領域を検査する検査方法については開示されていない。
 そこで本開示の目的は、上述した課題を鑑み、印刷物検査において、マスク領域のうちOVDではない不感帯領域を検査することが可能な印刷物検査装置、印刷物検査方法、及びコンピュータ可読媒体を提供することにある。
 一態様による印刷物検査装置は、
 OVD(Optical Variable Device)が貼付された印刷物を検査する印刷物検査装置であって、
 OVDの貼付位置をテンプレートマッチングにより特定するためのマッチング用テンプレート画像を作成するマッチング用テンプレート作成部と、
 前記マッチング用テンプレート画像を用いて、前記印刷物を撮影して得られた検査対象画像におけるOVDの貼付位置を特定し、特定されたOVDの貼付位置をマスクし、OVDの貼付位置がマスクされた前記検査対象画像と検査用テンプレート画像との差分画像に基づいて、前記検査対象画像における欠陥を検出する欠陥検出部と、
 を備える。
 一態様による印刷物検査方法は、
 OVD(Optical Variable Device)が貼付された印刷物を検査する印刷物検査装置が行う印刷物検査方法であって、
 OVDの貼付位置をテンプレートマッチングにより特定するためのマッチング用テンプレート画像を作成するマッチング用テンプレート作成ステップと、
 前記マッチング用テンプレート画像を用いて、前記印刷物を撮影して得られた検査対象画像におけるOVDの貼付位置を特定し、特定されたOVDの貼付位置をマスクし、OVDの貼付位置がマスクされた前記検査対象画像と検査用テンプレート画像との差分画像に基づいて、前記検査対象画像における欠陥を検出する欠陥検出ステップと、
 を含む。
 一態様によるコンピュータ可読媒体は、
 OVD(Optical Variable Device)が貼付された印刷物を検査する印刷物検査装置に実行させるプログラムが格納された非一時的なコンピュータ可読媒体であって、
 前記プログラムは、
 OVDの貼付位置をテンプレートマッチングにより特定するためのマッチング用テンプレート画像を作成するマッチング用テンプレート作成ステップと、
 前記マッチング用テンプレート画像を用いて、前記印刷物を撮影して得られた検査対象画像におけるOVDの貼付位置を特定し、特定されたOVDの貼付位置をマスクし、OVDの貼付位置がマスクされた前記検査対象画像と検査用テンプレート画像との差分画像に基づいて、前記検査対象画像における欠陥を検出する欠陥検出ステップと、
 を含む。
 上述の態様によれば、印刷物検査において、マスク領域のうちOVDではない不感帯領域を検査することが可能な印刷物検査装置、印刷物検査方法、及びコンピュータ可読媒体を提供できるという効果が得られる。
印刷物におけるOVDの貼付位置、マスク領域、及び不感帯領域の例を示す図である。 OVDの位置ずれのイメージ例を示す図である。 関連技術に係る印刷物検査方法では、不感帯領域内の欠陥を検出できない例を示す図である。 実施の形態1に係る印刷物検査装置の構成例を示す図である。 実施の形態1に係るマッチング用テンプレート画像の作成方法の例を示す図である。 関連技術に係る印刷物検査方法の例を示す図である。 関連技術に係る検出用テンプレート画像の作成方法の例を示す図である。 実施の形態1に係る検出用テンプレート画像の作成方法の例を示す図である。 実施の形態1に係る印刷物検査方法の例を示す図である。 実施の形態1に係る印刷物検査装置におけるマッチング用テンプレート画像の作成処理、検査用テンプレート画像の作成処理、及び、検査処理の流れの例を示すフローチャートである。 実施の形態2に係る印刷物検査装置の構成例を示す図である。 実施の形態3に係る印刷物検査装置のハードウェア構成例を示す図である。
 以下、図面を参照して本開示の実施の形態について説明する。なお、以下の記載及び図面は、説明の明確化のため、適宜、省略及び簡略化がなされている。また、以下の各図面において、同一の要素には同一の符号が付されており、必要に応じて重複説明は省略されている。
<実施の形態1>
 本実施の形態1に係る印刷物検査装置10は、図1に示されたように、検査対象の印刷物上の、関連技術に係るマスク領域のうち、OVDではない不感帯領域についても、検査することが可能である。
 まず、図4を参照して、本実施の形態1に係る印刷物検査装置10の構成例について説明する。図4に示されるように、本実施の形態1に係る印刷物検査装置10は、マッチング用テンプレート作成装置11と、検査用テンプレート作成装置12と、欠陥検出装置13と、画像入力装置14と、記憶装置15と、を備える。
 マッチング用テンプレート作成装置11は、検査用テンプレート作成装置12、欠陥検出装置13、及び記憶装置15と接続されており、演算部111と、画像出力部112と、を備える。マッチング用テンプレート作成装置11は、OVDの貼付位置をテンプレートマッチングにより特定するためのマッチング用テンプレート画像を作成する。マッチング用テンプレート作成装置11は、図5に示されように、複数枚の学習用OVD画像における各画素の輝度値分散を算出し、他の領域と比較して相対的に輝度値分散の小さい画素が集まった領域(図柄)の画像をマッチング用テンプレート画像とする。演算部111は、あらかじめ記憶装置15に記憶された複数枚の学習用OVD画像を読み込み、複数枚の学習用OVD画像における各画素の輝度値分散を算出する。画像出力部112は、演算部111により各画素の輝度値分散が算出された後に、他の領域と比較して相対的に輝度値分散の小さい画素が集まった領域を抽出し、抽出された領域の画像をマッチング用テンプレート画像として出力する。ここで、マッチング用テンプレート画像は、OVD内に描かれた図柄の一部を切り取った形状となり、特定の形状で示せるものではないが、図5では簡単のため星形で示している。マッチング用テンプレート作成装置11から出力されたマッチング用テンプレート画像は、検査用テンプレート作成装置12及び欠陥検出装置13に入力される。
 検査用テンプレート作成装置12は、マッチング用テンプレート作成装置11、欠陥検出装置13、及び記憶装置15と接続されており、OVD位置検出部121と、演算部122と、画像出力部123と、を備える。検査用テンプレート作成装置12は、検査対象画像における欠陥を検出するための検査用テンプレート画像を作成する。
 印刷物の検査は、図6に示されるように、検査対象画像と検査用テンプレート画像との差分画像を用いて実施される。印刷物上に欠陥が存在した場合は、欠陥部分のみが差分画像上に現れるため、欠陥を検出できる。ここで、実際には、差分画像上にマスク領域内のOVDは現れないが、マスク領域とOVD及び欠陥との位置関係を示すために、図6、上述の図3、及び後述の図9では、マスク領域及びOVDを図示している。
 検査用テンプレート作成装置12は、あらかじめ記憶装置15に記憶された複数枚の学習用正常紙画像から検査用テンプレート画像を作成する。学習用正常紙画像は、あらかじめOVD及びその周囲を除く印刷物の基材上に欠陥が存在しないことを確認された無欠陥の画像である。例えば、学習用正常紙画像は、関連技術に係るマスク領域を除く印刷物の基材上に欠陥が存在しない無欠陥の画像としても良い。
 印刷物の検査では、検査対象とする印刷物の印刷工程や、印刷物の撮像時に生じる様々な正常紙の変動を考慮するため、図7に示されるように、複数枚の学習用正常紙画像における各画素の輝度値平均を算出し、検査用テンプレート画像を作成する。すなわち、学習用正常紙画像の平均値画像を検査用テンプレート画像として用いる。
 関連技術に係る印刷物検査方法では、OVDの位置ずれを考慮し、OVDが存在しうる領域(関連技術に係るマスク領域)の画素は、不感帯領域を含め検査用テンプレート画像に加算していなかった。これに対して、本実施の形態1では、マッチング用テンプレート画像を用いたテンプレートマッチングによりOVDの貼付位置を特定できる。そのため、本実施の形態1では、図8に示されるように、関連技術に係るマスク領域のうちの不感帯領域の画素を、検査用テンプレート画像に加算することができる(すなわち、検査用テンプレート画像のマスク領域を狭めることができる)。
 OVD位置検出部121は、複数枚の学習用正常紙の各々について、マッチング用テンプレート作成装置11により作成されたマッチング用テンプレートを用いて、OVDの貼付位置を特定する。演算部122は、複数枚の学習用正常紙の各々について、OVD位置検出部121により特定されたOVDの貼付位置を除いた領域の各画素を検査用テンプレート画像に加算する。そして、演算部122は、複数枚の学習用正常紙におけるOVDの貼付位置を除いた領域の各画素の輝度値平均を算出する。画像出力部123は、検査用テンプレート画像の各画素に対し、演算部122により算出された各画素の輝度値平均を上書きした画像を、検査用テンプレート画像として出力する。検査用テンプレート作成装置12から出力された検査用テンプレート画像は、欠陥検出装置13に入力される。
 画像入力装置14は、欠陥検出装置13と接続されており、撮像部141と、画像出力部142と、を備える。撮像部141は、検査対象の印刷物を撮影する。画像出力部142は、撮像部141の撮影により得られた画像を検査対象画像として出力する。画像入力装置14から出力された検査対象画像は、欠陥検出装置13に入力される。
 欠陥検出装置13は、マッチング用テンプレート作成装置11、検査用テンプレート作成装置12、及び画像入力装置14と接続されており、OVD位置検出部131と、OVDマスク設定部132と、欠陥差分演算部133と、判定部134と、を備える。欠陥検出装置13は、検査対象画像における欠陥を検出する。図9に示されるように、OVD位置検出部131は、マッチング用テンプレート作成装置11により作成されたマッチング用テンプレート画像を用いて、検査対象画像におけるOVDの貼付位置を特定する。OVDマスク設定部132は、OVD位置検出部131により特定されたOVDの貼付位置の位置情報に基づいて、OVDに限定してマスク処理を行う。欠陥差分演算部133は、検査用テンプレート作成装置12により作成された検査用テンプレート画像と、OVDマスク設定部132によりOVDの貼付位置がマスクされた検査対象画像と、の差分画像を算出する。判定部134は、欠陥差分演算部133により算出された差分画像に基づいて、検査対象画像に欠陥が存在するか否かを判定する。
 関連技術に係る印刷物検査方法では、OVDの位置ずれを考慮し、OVDが存在しうる領域(関連技術に係るマスク領域)をマスクしていた。これに対して、本実施の形態1では、検査対象画像におけるOVDの貼付位置を特定できる。そのため、本実施の形態1では、OVDに限定してマスクすることが可能となるため、OVDの位置ずれを考慮した広範囲のマスクが不要となる。その結果、関連技術に係るマスク領域のうちの不感帯領域についても検査することが可能となる。
 以下、図10を参照して、本実施の形態1に係る印刷物検査装置10におけるマッチング用テンプレート画像の作成処理S10、検査用テンプレート画像の作成処理S11、及び、検査処理S12の流れの例について説明する。
 最初に、マッチング用テンプレート作成処理S10では、まず、マッチング用テンプレート作成装置11は、記憶装置15から読み込んだ複数枚の学習用OVD画像を入力し、メモリ(不図示)上に展開する(S101)。ここで読み込まれる学習用OVD画像は、図5に示されるように、OVD及びその周囲を含む領域が切り取られ、OVDの位置があらかじめ複数枚の学習用OVD画像間で位置合わせされている必要がある。次に、マッチング用テンプレート作成装置11は、S101で入力された複数枚の学習用OVD画像の各々について、その学習用OVD画像における各画素の輝度値を算出し、算出された各画素の輝度値を、学習用OVD画像における各画素と対応したメモリ上の配列に加算する(S102)。すなわち、同一位置にある画素の輝度値を、複数枚の学習用OVD画像間で足し合わせる。S102の処理は、入力枚数i(iは2以上の整数)分の学習用OVD画像について行われる。マッチング用テンプレート作成装置11は、輝度値の加算処理を入力枚数分繰り返した後、メモリ上の配列に格納された各画素の輝度値に基づいて、各画素の輝度値分散を算出する(S103)。次に、マッチング用テンプレート作成装置11は、学習用OVD画像上の領域の中から、他の領域と比較して相対的に輝度値分散の小さい領域を抽出する(S104)。次に、マッチング用テンプレート作成装置11は、S104で抽出された、輝度値分散の小さい領域の画像を、マッチング用テンプレート画像として、検査用テンプレート作成装置12及び欠陥検出装置13に出力する(S105)。
 続いて、検査用テンプレート作成処理S11では、まず、検査用テンプレート作成装置12は、記憶装置15から読み込んだ複数枚の学習用正常紙画像を入力し、メモリ(不図示)上に展開する(S111)。ここで読み込まれる学習用正常紙画像は、あらかじめOVD及びその周辺を除く印刷物の基材上に欠陥が存在しないことを確認された画像である必要がある。次に、検査用テンプレート作成装置12は、マッチング用テンプレート作成装置11により作成されたマッチング用テンプレート画像を読み込む(S112)。次に、検査用テンプレート作成装置12は、S111で入力された複数枚の学習用正常紙画像の各々について、S112で読み込まれたマッチング用テンプレート画像を用いて、学習用正常紙画像に貼付されたOVDの貼付位置を、テンプレートマッチングによって特定する(S113)。次に、検査用テンプレート作成装置12は、学習用正常紙画像上の領域のうち、S113で特定されたOVDの貼付位置を除いた領域の各画素の輝度値を算出し、算出された各画素の輝度値を、学習用正常紙画像における各画素と対応したメモリ上の配列に加算する(S114)。すなわち、同一位置にある画素の輝度値を、複数枚の学習用正常紙画像間で足し合わせる。S113及びS114の処理は、入力枚数j(jは2以上の整数)分の学習用正常紙画像について行われる。検査用テンプレート作成装置12は、OVDの貼付位置の特定処理と、輝度値の加算処理と、を入力枚数分繰り返した後、メモリ上の配列に格納された各画素の輝度値を、学習用正常紙画像の入力枚数で除算することで、各画素の輝度値平均を算出する(S115)。ただし、通常は、画素毎に、加算された学習用正常紙画像の枚数(入力枚数)が異なる。そのため、画素毎に除数も異なることに注意する必要がある。その後、検査用テンプレート作成装置12は、検査用テンプレート画像の各画素に、メモリ上の配列に格納された各画素の輝度値平均を上書きし(S116)、その検査用テンプレート画像を欠陥検出装置13に出力する(S117)。
 続いて、検査処理S12では、まず、欠陥検出装置13は、画像入力装置14から入力された検査対象画像をメモリ上に展開する(S121)。次に、欠陥検出装置13は、マッチング用テンプレート作成装置11により作成されたマッチング用テンプレート画像を読み込む(S122)。次に、欠陥検出装置13は、S122で読み込まれたマッチングテンプレート画像を用いて、検査対象画像に貼付されたOVDの貼付位置を、テンプレートマッチングによって特定する(S123)。
 ここで、テンプレートマッチングのマッチングスコアがあらかじめ設定された基準画像に対するマッチングスコアの95%未満であった場合、欠陥検出装置13は、以降の処理を行わない。マッチングスコアが低い理由として、OVDが印刷物上に貼付されていない、貼付されたOVDの一部が欠けている、通常起こりうるOVDの位置ずれ量を超えて位置ずれしている、などが考えられ、これらの事象はいずれもOVDそのものの欠陥に起因するものである。OVDそのものに欠陥が生じている検査対象画像は、本実施の形態1における検査の対象外となる。なお、上記のマッチングスコアの95%という数値は、一例であって、この数値に限定されないことに注意する必要がある。
 次に、欠陥検出装置13は、S123で特定されたOVDの貼付位置上にマスクを配置し、マスクを配置した領域を検査対象外領域として設定する(S124)。次に、欠陥検出装置13は、検査用テンプレート作成装置12により作成された検査用テンプレート画像を読み込み(S125)、S124でマスクが配置された検査対象画像と検査用テンプレート画像との差分画像を算出する(S126)。検査対象画像に欠陥が存在する場合、欠陥のみが差分画像に現れる。そのため、欠陥検出装置13は、不感帯領域を含めた差分画像上を検査する(S127)。差分画像上であらかじめ定められた形状や大きさを超える差分が検出された領域がある場合には、その領域が欠陥候補となる。
 上述したように本実施の形態1によれば、マッチング用テンプレート作成装置11は、OVDの貼付位置をテンプレートマッチングにより特定するためのマッチング用テンプレート画像を作成する。欠陥検出装置13は、マッチング用テンプレート画像を用いて、検査対象画像におけるOVDの貼付位置を特定し、特定されたOVDの貼付位置をマスクし、OVDの貼付位置がマスクされた検査対象画像と検査用テンプレート画像との差分画像に基づいて、検査対象画像における欠陥を検出する。
 このように、本実施の形態1では、欠陥検出装置13は、マッチング用テンプレート画像を用いて、検査対象画像におけるOVDの貼付位置を特定できる。そのため、OVDに限定してマスクすることが可能となるため、OVDの位置ずれを考慮した広範囲のマスクが不要となる。その結果、関連技術に係るマスク領域のうちの不感帯領域についても検査することが可能となる。
 なお、マッチング用テンプレート作成装置11は、複数枚の学習用OVD画像における各画素の輝度値分散を算出し、他の領域と比較して相対的に輝度値分散が小さい領域の画像を、マッチング用テンプレート画像として作成する。
 また、本実施の形態1では、検査用テンプレート作成装置12は、複数枚の学習用正常紙画像の各々について、マッチング用テンプレート画像を用いて、OVDの貼付位置を特定し、複数枚の学習用正常紙画像におけるOVDの貼付位置以外の領域の各画素の輝度値平均を算出し、検査用テンプレート画像における各画素に、算出された各画素の輝度値平均を上書きすることで、検査用テンプレート画像を作成する。
 このように、本実施の形態1では、検査用テンプレート作成装置12は、マッチング用テンプレート画像を用いて複数枚の学習用正常紙画像の各々におけるOVDの貼付位置を特定できる。そのため、関連技術に係るマスク領域のうちの不感帯領域の画素を、検査用テンプレート画像に加算することができる。これにより、欠陥検出装置13による検査に使用可能な検査用テンプレート画像を作成することが可能となる。
<実施の形態2>
 続いて、図11を参照して、本実施の形態2に係る印刷物検査装置20の構成例について説明する。本実施の形態2は、上述した実施の形態1を上位概念化した実施の形態に相当する。
 図11に示されるように、本実施の形態2に係る印刷物検査装置20は、マッチング用テンプレート作成部21と、欠陥検出部22と、を備える。本実施の形態2に係る印刷物検査装置20は、OVDが貼付された印刷物を検査する装置である。
 マッチング用テンプレート作成部21は、OVDの貼付位置をテンプレートマッチングにより特定するためのマッチング用テンプレート画像を作成する。
 欠陥検出部22は、マッチング用テンプレート画像を用いて、検査対象の印刷物を撮影して得られた検査対象画像におけるOVDの貼付位置を特定し、特定されたOVDの貼付位置をマスクし、OVDの貼付位置がマスクされた検査対象画像と検査用テンプレート画像との差分画像に基づいて、検査対象画像における欠陥を検出する。
 これによれば、欠陥検出部22は、マッチング用テンプレート画像を用いて、検査対象画像におけるOVDの貼付位置を特定できる。そのため、OVDに限定してマスクすることが可能となるため、OVDの位置ずれを考慮した広範囲のマスクが不要となる。その結果、関連技術に係るマスク領域のうちの不感帯領域についても検査することが可能となる。
 なお、マッチング用テンプレート作成部21は、複数枚の学習用OVD画像の各々について、その学習用OVD画像における各画素の輝度値を算出し、複数枚の学習用OVD画像の各々における各画素の輝度値に基づいて、それら各画素の輝度値分散を算出し、他の領域と比較して相対的に輝度値分散が小さい領域を抽出し、抽出された領域の画像を、マッチング用テンプレート画像として作成しても良い。また、複数枚の学習用OVD画像の各々は、OVD及びその周囲を含む領域が切り取られた画像であり、OVDの位置が複数枚の学習用OVD画像間で位置合わせされているものであっても良い。
 また、本実施の形態2に係る印刷物検査装置20は、検査用テンプレート画像を作成する検査用テンプレート作成部をさらに備えても良い。また、検査用テンプレート作成部は、複数枚の学習用正常紙画像の各々について、マッチング用テンプレート画像を用いて、その学習用正常紙画像におけるOVDの貼付位置を特定し、特定されたOVDの貼付位置以外の領域の各画素の輝度値を算出し、複数枚の学習用正常紙画像の各々におけるOVDの貼付位置以外の領域の各画素の輝度値に基づいて、それら各画素の輝度値平均を算出し、検査用テンプレート画像における各画素に、算出された各画素の輝度値平均を上書きすることで、検査用テンプレート画像を作成しても良い。
 これによれば、検査用テンプレート作成部は、マッチング用テンプレート画像を用いて複数枚の学習用正常紙画像の各々におけるOVDの貼付位置を特定できる。そのため、関連技術に係るマスク領域のうちの不感帯領域の画素を、検査用テンプレート画像に加算することができる。これにより、欠陥検出部22による検査に使用可能な検査用テンプレート画像を作成することが可能となる。
 なお、複数枚の学習用正常紙画像の各々は、OVD及びその周囲以外の領域に欠陥が無いことが確認された画像であっても良い。
<実施の形態3>
 続いて、図12を参照して、本実施の形態3に係る印刷物検査装置30のハードウェア構成例について説明する。
 図12に示されるように、本実施の形態3に係る印刷物検査装置30は、プロセッサ31と、メモリ32と、を備える。
 プロセッサ31は、例えば、マイクロプロセッサ、MPU(Micro Processing Unit)、又はCPU(Central Processing Unit)であっても良い。プロセッサ31は、複数のプロセッサを含んでも良い。
 メモリ32は、揮発性メモリ及び不揮発性メモリの組み合わせによって構成される。メモリ32は、プロセッサ31から離れて配置されたストレージを含んでも良い。この場合、プロセッサ31は、図示されていないI(Input)/O(Output)インタフェースを介してメモリ32にアクセスしても良い。
 上述した実施の形態1,2に係る印刷物検査装置10,20は、図12に示されるハードウェア構成を有することができる。メモリ32には、プログラムが記憶される。このプログラムは、コンピュータに読み込まれた場合に、上述した実施の形態1,2で説明された1又はそれ以上の機能をコンピュータに行わせるための命令群(又はソフトウェアコード)を含む。上述した印刷物検査装置10,20における構成要素は、プロセッサ31がメモリ32に記憶されたプログラムを読み込んで実行することにより実現されても良い。また、上述した印刷物検査装置10,20における構成要素が備える記憶機能は、メモリ32により実現されても良い。
 また、上述したプログラムは、非一時的なコンピュータ可読媒体又は実体のある記憶媒体に格納されても良い。限定ではなく例として、コンピュータ可読媒体又は実体のある記憶媒体は、random-access memory(RAM)、read-only memory(ROM)、フラッシュメモリ、solid-state drive(SSD)又はその他のメモリ技術、CD-ROM、digital versatile disc(DVD)、Blu-ray(登録商標)ディスク又はその他の光ディスクストレージ、磁気カセット、磁気テープ、磁気ディスクストレージ又はその他の磁気ストレージデバイスを含む。プログラムは、一時的なコンピュータ可読媒体又は通信媒体上で送信されても良い。限定ではなく例として、一時的なコンピュータ可読媒体又は通信媒体は、電気的、光学的、音響的、又はその他の形式の伝搬信号を含む。
 以上、実施形態を参照して本開示を説明したが、本開示は上述した実施形態に限定されるものではない。本開示の構成や詳細には、本開示のスコープ内で当業者が理解し得る様々な変更をすることができる。
 10 印刷物検査装置
 11 マッチング用テンプレート作成装置
 111 演算部
 112 画像出力部
 12 検査用テンプレート作成装置
 121 OVD位置検出部
 122 演算部
 123 画像出力部
 13 欠陥検出装置
 131 OVD位置検出部
 132 OVDマスク設定部
 133 欠陥差分演算部
 134 判定部
 14 画像入力装置
 141 撮像部
 142 画像出力部
 15 記憶装置
 20 印刷物検査装置
 21 マッチング用テンプレート作成部
 22 欠陥検出部
 30 印刷物検査装置
 31 プロセッサ
 32 メモリ

Claims (7)

  1.  OVD(Optical Variable Device)が貼付された印刷物を検査する印刷物検査装置であって、
     OVDの貼付位置をテンプレートマッチングにより特定するためのマッチング用テンプレート画像を作成するマッチング用テンプレート作成部と、
     前記マッチング用テンプレート画像を用いて、前記印刷物を撮影して得られた検査対象画像におけるOVDの貼付位置を特定し、特定されたOVDの貼付位置をマスクし、OVDの貼付位置がマスクされた前記検査対象画像と検査用テンプレート画像との差分画像に基づいて、前記検査対象画像における欠陥を検出する欠陥検出部と、
     を備える、印刷物検査装置。
  2.  前記マッチング用テンプレート作成部は、
     複数枚の学習用OVD画像の各々について、当該学習用OVD画像における各画素の輝度値を算出し、
     前記複数枚の学習用OVD画像の各々における各画素の輝度値に基づいて、当該各画素の輝度値分散を算出し、
     他の領域と比較して相対的に輝度値分散が小さい領域を抽出し、
     抽出された領域の画像を、前記マッチング用テンプレート画像として作成する、
     請求項1に記載の印刷物検査装置。
  3.  前記複数枚の学習用OVD画像の各々は、OVD及びその周囲を含む領域が切り取られた画像であり、OVDの位置が前記複数枚の学習用OVD画像間で位置合わせされている、
     請求項2に記載の印刷物検査装置。
  4.  前記検査用テンプレート画像を作成する検査用テンプレート作成部をさらに備え、
     前記検査用テンプレート作成部は、
     複数枚の学習用正常紙画像の各々について、前記マッチング用テンプレート画像を用いて、当該学習用正常紙画像におけるOVDの貼付位置を特定し、特定されたOVDの貼付位置以外の領域の各画素の輝度値を算出し、
     前記複数枚の学習用正常紙画像の各々におけるOVDの貼付位置以外の領域の各画素の輝度値に基づいて、当該各画素の輝度値平均を算出し、
     前記検査用テンプレート画像における各画素に、算出された各画素の輝度値平均を上書きすることで、前記検査用テンプレート画像を作成する、
     請求項1から3のいずれか1項に記載の印刷物検査装置。
  5.  前記複数枚の学習用正常紙画像の各々は、OVD及びその周囲以外の領域に欠陥が無いことが確認された画像である、
     請求項4に記載の印刷物検査装置。
  6.  OVD(Optical Variable Device)が貼付された印刷物を検査する印刷物検査装置が行う印刷物検査方法であって、
     OVDの貼付位置をテンプレートマッチングにより特定するためのマッチング用テンプレート画像を作成するマッチング用テンプレート作成ステップと、
     前記マッチング用テンプレート画像を用いて、前記印刷物を撮影して得られた検査対象画像におけるOVDの貼付位置を特定し、特定されたOVDの貼付位置をマスクし、OVDの貼付位置がマスクされた前記検査対象画像と検査用テンプレート画像との差分画像に基づいて、前記検査対象画像における欠陥を検出する欠陥検出ステップと、
     を含む、印刷物検査方法。
  7.  OVD(Optical Variable Device)が貼付された印刷物を検査する印刷物検査装置に実行させるプログラムが格納された非一時的なコンピュータ可読媒体であって、
     前記プログラムは、
     OVDの貼付位置をテンプレートマッチングにより特定するためのマッチング用テンプレート画像を作成するマッチング用テンプレート作成ステップと、
     前記マッチング用テンプレート画像を用いて、前記印刷物を撮影して得られた検査対象画像におけるOVDの貼付位置を特定し、特定されたOVDの貼付位置をマスクし、OVDの貼付位置がマスクされた前記検査対象画像と検査用テンプレート画像との差分画像に基づいて、前記検査対象画像における欠陥を検出する欠陥検出ステップと、
     を含む、コンピュータ可読媒体。
PCT/JP2021/048855 2021-12-28 2021-12-28 印刷物検査装置、印刷物検査方法、及びコンピュータ可読媒体 WO2023127119A1 (ja)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/JP2021/048855 WO2023127119A1 (ja) 2021-12-28 2021-12-28 印刷物検査装置、印刷物検査方法、及びコンピュータ可読媒体

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/JP2021/048855 WO2023127119A1 (ja) 2021-12-28 2021-12-28 印刷物検査装置、印刷物検査方法、及びコンピュータ可読媒体

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2023127119A1 true WO2023127119A1 (ja) 2023-07-06

Family

ID=86998395

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/JP2021/048855 WO2023127119A1 (ja) 2021-12-28 2021-12-28 印刷物検査装置、印刷物検査方法、及びコンピュータ可読媒体

Country Status (1)

Country Link
WO (1) WO2023127119A1 (ja)

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH04353452A (ja) * 1991-05-31 1992-12-08 Dainippon Printing Co Ltd 印刷物の検査方法および装置
US5987159A (en) * 1996-09-24 1999-11-16 Cognex Corporation System or method for detecting defect within a semi-opaque enclosure
JP2000187008A (ja) * 1998-12-24 2000-07-04 Dainippon Printing Co Ltd 検査装置
JP2002195958A (ja) * 2000-12-26 2002-07-10 Yamatake Corp 表面検査方法
JP2004341801A (ja) * 2003-05-15 2004-12-02 Nissan Motor Co Ltd 追跡車両ランプ検出システムおよび追跡車両ランプ検出方法
JP2005106477A (ja) * 2003-09-26 2005-04-21 Matsushita Electric Ind Co Ltd はんだボール検出方法およびその装置
US20190164372A1 (en) * 2016-04-11 2019-05-30 Giesecke+Devrient Currency Technology Gmbh Device and method for checking value documents, in particular banknotes, and value document processing system

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH04353452A (ja) * 1991-05-31 1992-12-08 Dainippon Printing Co Ltd 印刷物の検査方法および装置
US5987159A (en) * 1996-09-24 1999-11-16 Cognex Corporation System or method for detecting defect within a semi-opaque enclosure
JP2000187008A (ja) * 1998-12-24 2000-07-04 Dainippon Printing Co Ltd 検査装置
JP2002195958A (ja) * 2000-12-26 2002-07-10 Yamatake Corp 表面検査方法
JP2004341801A (ja) * 2003-05-15 2004-12-02 Nissan Motor Co Ltd 追跡車両ランプ検出システムおよび追跡車両ランプ検出方法
JP2005106477A (ja) * 2003-09-26 2005-04-21 Matsushita Electric Ind Co Ltd はんだボール検出方法およびその装置
US20190164372A1 (en) * 2016-04-11 2019-05-30 Giesecke+Devrient Currency Technology Gmbh Device and method for checking value documents, in particular banknotes, and value document processing system

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US8848244B2 (en) Image inspection method, apparatus, control program overlapping inspection images to obtain positional shift
JP2008203034A (ja) 欠陥検出装置および欠陥検出方法
JP2007278928A (ja) 欠陥検査装置
US20140043467A1 (en) Defect inspection apparatus
JP5198397B2 (ja) フォトマスクの特性検出装置およびフォトマスクの特性検出方法
KR100650366B1 (ko) 그레이톤 마스크의 결함 검사 방법
JP2016045019A (ja) 基板検査装置のティーチング装置及びティーチング方法
JP2007226616A (ja) 印刷物検査装置、印刷物検査方法、印刷装置、印刷方法、プログラム、記録媒体
CN112666175B (zh) 异物检查装置和异物检查方法
WO2023127119A1 (ja) 印刷物検査装置、印刷物検査方法、及びコンピュータ可読媒体
US20240112781A1 (en) Ai-based product surface inspecting apparatus and method
WO2014103617A1 (ja) 位置合せ装置、欠陥検査装置、位置合せ方法、及び制御プログラム
US20210256677A1 (en) Inspection apparatus, inspection method, and non-transitory computer-readable storage medium
JP6165297B1 (ja) 基板検査装置および基板製造方法
JP2008014717A (ja) 欠陥検査システムおよび欠陥検査方法
JP2018132355A (ja) スクリーン版の検査方法
JP2006293522A (ja) 直線検出装置、直線検出方法およびそのプログラム
TWI717508B (zh) 用於使用目標及參考組件之一致調變偵測經製造目標組件中的缺陷之系統、方法及電腦程式產品
JP2018028636A (ja) マスク検査方法
JP2010149289A (ja) 印刷物検査装置、及び印刷物検査方法
JP2011002280A (ja) 欠陥検査方法
TWI766127B (zh) 優化微影對焦參數的方法
CN108885409B (zh) 用于检测多重图案化制造装置中与重叠相关的缺陷的设计感知系统、方法及计算机程序产品
JP6901774B2 (ja) テストチャート
TW202207078A (zh) 影像處理方法、電子裝置和存儲介質

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 21970000

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1