WO2023112432A1 - 設備性能算出装置 - Google Patents

設備性能算出装置 Download PDF

Info

Publication number
WO2023112432A1
WO2023112432A1 PCT/JP2022/036980 JP2022036980W WO2023112432A1 WO 2023112432 A1 WO2023112432 A1 WO 2023112432A1 JP 2022036980 W JP2022036980 W JP 2022036980W WO 2023112432 A1 WO2023112432 A1 WO 2023112432A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
information
calculation
performance
base station
power generation
Prior art date
Application number
PCT/JP2022/036980
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
郁瑛 五十嵐
昌恭 角谷
Original Assignee
株式会社Ｎｔｔドコモ
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 株式会社Ｎｔｔドコモ filed Critical 株式会社Ｎｔｔドコモ
Publication of WO2023112432A1 publication Critical patent/WO2023112432A1/ja

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J13/00—Circuit arrangements for providing remote indication of network conditions, e.g. an instantaneous record of the open or closed condition of each circuitbreaker in the network; Circuit arrangements for providing remote control of switching means in a power distribution network, e.g. switching in and out of current consumers by using a pulse code signal carried by the network
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/38—Arrangements for parallely feeding a single network by two or more generators, converters or transformers
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W88/00—Devices specially adapted for wireless communication networks, e.g. terminals, base stations or access point devices
    • H04W88/08—Access point devices

Definitions

  • the present invention relates to an equipment performance calculation device that calculates the performance of equipment provided in a base station.
  • a base station used in a mobile communication system is equipped with a photovoltaic power generation device and a storage battery (see Patent Document 1, for example).
  • a base station with power generated by a renewable energy generator such as a photovoltaic power generation device and stored in a storage battery, thereby making the base station a completely independent base station that does not rely on commercial power. can be done.
  • An embodiment of the present invention has been made in view of the above, and provides an equipment performance calculation apparatus capable of calculating the performance of equipment provided in a base station in consideration of the environment of the location of the base station. With the goal.
  • an equipment performance calculation device calculates the performance of at least one of a power generation device and a storage battery using renewable energy for a base station equipped with the power generation device and the storage battery.
  • a performance calculation unit that calculates performance based on the power consumption information, the power generation amount information, and the snow removal information acquired by the calculation information acquisition unit.
  • the equipment performance calculation device calculates performance based on power consumption information, power generation amount information, and snow removal information. Therefore, according to the facility performance calculation apparatus according to one embodiment of the present invention, it is possible to calculate the performance of facilities provided in a base station in consideration of the environment of the location of the base station. In particular, since the snow removal information is used to calculate the performance, it is possible to calculate the performance of the facility in consideration of the snow removal according to the environment of the location of the base station.
  • FIG. 5 is a diagram showing an example of calculated performances of a power generator and a storage battery; 4 is a table showing an example of information used for estimating the power generation amount; It is a flowchart which shows the process performed with the equipment performance calculation apparatus which concerns on embodiment of this invention. It is a figure which shows the hardware constitutions of the equipment performance calculation apparatus which concerns on embodiment of this invention.
  • FIG. 1 shows an equipment performance calculation device 10 according to this embodiment.
  • the equipment performance calculation device 10 is a device (system) that calculates the performance of at least one of a power generation device and a storage battery, which are equipment (devices) provided in a base station.
  • a base station is a component of a mobile communication system (mobile communication network), and transmits and receives radio signals to and from mobile communication terminals. That is, the base station provides the mobile communication terminal with a wireless communication function related to the mobile communication system.
  • the base station where the equipment whose performance is to be calculated is installed is fixedly installed at a preset geographical position.
  • a power generation device and a storage battery provided in a base station are facilities for supplying power to the base station for operating the base station.
  • a power generator is a device that generates power using renewable energy.
  • the power generation device is a solar panel (solar cell panel) that is a photovoltaic power generation device that generates power using sunlight.
  • the power generation device may be a device that generates power using renewable energy other than sunlight.
  • the power generator supplies power obtained by power generation to the storage battery.
  • the power generation device may be configured to directly supply power obtained by power generation to the base station.
  • a base station equipped with such a power generator is also called an environmentally friendly green base station.
  • a storage battery is a device that inputs and stores power generated by a power generation device and supplies the stored power to a base station.
  • the base station, generator and battery may be conventional.
  • a base station equipped with such a power generator and storage battery can be a completely independent base station that does not rely on commercial power.
  • the base station provided with the facility whose performance is calculated may be a fully independent base station.
  • the equipment performance calculation device 10 calculates the performance of at least one of the power generation device and the storage battery from such a viewpoint.
  • the base station does not necessarily have to be a completely independent base station, and may use commercial power as long as it is equipped with a power generator and a storage battery (that is, a green base station).
  • the base station does not have to be actually installed at the time the facility performance calculation device 10 calculates the performance of at least one of the power generation device and the storage battery, and may be installed in the future.
  • the performance calculation result of the equipment performance calculation device 10 may be used for planning the installation of a new completely independent base station.
  • the equipment performance calculation device 10 calculates the performance of both the power generation device and the storage battery, as will be described later.
  • FIG. 2 shows an example of the calculated performance of the power generator and storage battery.
  • the calculated performance of the power generation device is, for example, the number of solar panels for which the power generation performance per panel is set in advance.
  • the calculated performance of the storage battery is the capacity of the storage battery (for example, in kWh units).
  • the calculated performance may be the scale of the facility, such as a multiple (for example, the number of units, the number of units) of the preset standard performance.
  • the calculated performance of the power generator and the storage battery may be other than the above as long as the performance of the power generator and the storage battery can be specified.
  • the equipment performance calculation device 10 is realized by a computer such as a PC (personal computer) or a server device, for example. Moreover, the equipment performance calculation device 10 may be implemented by a plurality of computers, that is, a computer system.
  • the equipment performance calculation device 10 includes a calculation information acquisition unit 11 and a performance calculation unit 12 .
  • the calculation information acquisition unit 11 is a functional unit that acquires power consumption information related to the power consumption of the base station, power generation amount information indicating the amount of power generated by the power generation device, and snow removal information related to snow removal for the power generation device.
  • the calculation information acquisition unit 11 may acquire a parameter indicating the time required for snow removal as the snow removal information.
  • the calculation information acquisition unit 11 acquires the environment information indicating the environment of the location where the base station is installed, estimates the power generation amount of the power generation device based on the acquired environment information, and acquires the power generation amount information. good.
  • the calculation information acquisition unit 11 acquires power consumption information, power generation amount information, and snow removal information as calculation information used to calculate the performance of the equipment. For example, the calculation information acquisition unit 11 acquires each information as follows.
  • the equipment performance calculation device 10 stores information about the base station and the equipment installed in the base station in advance in a database or the like, and uses it to acquire information for calculation.
  • the information stored here may include information about base stations and the like other than the base stations involved in the calculation of facility performance. What kind of information is specifically stored and how it is used will be described later.
  • the power consumption information acquired by the calculation information acquisition unit 11 is, for example, the power consumption (eg, kWh unit) of the base station per unit time (eg, yearly).
  • the equipment performance calculation device 10 stores in a database information indicating the correspondence relationship between the equipment configuration of the base station and the annual power consumption of the green base station that is already in use (other than the base station related to the calculation of the equipment performance). etc. is stored.
  • FIG. 3A shows an example of information stored.
  • a base station can be configured to include a plurality of devices (“device A”, “device B”, . . . “device Z” shown in FIG. 3(a)) (equipment).
  • Each device consumes power to realize the function of the base station, and is, for example, an antenna that constitutes a cell or sector of the base station.
  • the information indicating the equipment configuration of the base station stored in the database is the number of each equipment provided in the base station.
  • the power consumption of the base station depends on the configuration of the above equipment.
  • the calculation information acquisition unit 11 acquires information indicating the device configuration of the base station related to the calculation of facility performance. For example, the information is stored in advance in a database by a user or the like of the equipment performance calculation device 10, and the calculation information acquisition unit 11 acquires the stored information.
  • FIG. 3B shows an example of acquired information.
  • the calculation information acquisition unit 11 acquires information (information shown in FIG. 3A) indicating the correspondence relationship between the existing base station device configuration and the annual power consumption, and the base station related to the calculation of the facility performance.
  • the power consumption information is acquired from the information indicating the device configuration (information shown in FIG. 3B).
  • the calculation information acquisition unit 11 uses machine learning to obtain information indicating the correspondence relationship between the existing base station device configuration and the annual power consumption (information shown in FIG. 3A). Generates a trained model that inputs information indicating the configuration and outputs information indicating power consumption. The calculation information acquisition unit 11 inputs information (information shown in FIG. 3B) indicating the device configuration of the base station related to the calculation of the performance of the facility to the generated trained model, and calculates the power consumption. to obtain power consumption information. Note that the generation of the learned model itself and the calculation using the learned model may be performed in the same manner as in conventional machine learning.
  • the calculation information acquisition unit 11 obtains the power consumption per device from the information (information shown in FIG. 3A) indicating the correspondence relationship between the device configuration of the existing base station and the annual power consumption. amount (standard power consumption).
  • the calculation information acquisition unit 11 multiplies the calculated power consumption per device by the information indicating the device configuration of the base station related to the calculation of the facility performance (information shown in FIG. 3B). to obtain power consumption information. It should be noted that the calculation of the amount of power consumption per unit of each device and the like described above may be performed using a conventional statistical method or the like.
  • a green base station does not cause large fluctuations in 24-hour power consumption. Therefore, it is possible to predict the power consumption from the device configuration of the base station as described above, without requiring advanced prediction of the power consumption.
  • acquisition of power consumption information (calculation of power consumption of a base station related to calculation of facility performance) need not be performed as described above, and may be performed by any method.
  • the power consumption information may be information other than the above as long as it can be used to calculate the performance of the power generation device and the storage battery.
  • the power generation amount information acquired by the calculation information acquisition unit 11 is, for example, information indicating the power generation amount per unit time on a preset unit scale of the power generation device provided in the base station.
  • the power generation amount information is the power generation amount (for example, in kWh units) per hour when there is sunshine from a single solar panel set in advance.
  • the preset solar panels are assumed to be the same as the solar panels whose number is calculated as the performance.
  • the equipment performance calculation device 10 indicates the correspondence relationship between the power generation amount of the solar panel provided in the base station and the environment information indicating the environment of the position where the base station is installed, for the green base station that is already in use. Information is stored in a database or the like.
  • the amount of power generated by the solar panel is the amount of power generated per unit time on a unit scale set in advance, similar to the amount of power generated according to the information on the amount of power generated.
  • the environment information indicating the environment of the location where the base station is installed is, for example, information indicating the weather environment at that location.
  • the information indicating the weather environment may be time-series information for a preset period (for example, the past 10 years).
  • the information indicating the weather environment is, for example, information on atmospheric pressure, relative humidity, temperature, amount of clouds, weather, hours of sunshine, and amount of daily precipitation.
  • the information on atmospheric pressure, relative humidity, temperature, amount of clouds, weather, and hours of sunshine are, for example, information in units of one hour.
  • the information on the hours of sunshine and the amount of daily rainfall is, for example, information on a daily basis.
  • Each piece of information other than weather information is a numerical value.
  • the weather W information is information indicating the type of weather (sunny, cloudy, etc.). Information indicating the weather environment in each area is acquired from outside such as the database of the Japan Meteorological Agency, for example.
  • the environment information may also include time-series data on the intensity of sunlight at the location.
  • the environmental information indicating the environment of the position where the base station is installed may be the average value of the environmental information indicating the environment of the observation point within a preset range centered on the position. Alternatively, if there is no observation point within the above range, the environment information of the observation point closest to the position may be used.
  • the calculation information acquisition unit 11 acquires environment information indicating the environment of the location where the base station related to the calculation of the facility performance is installed.
  • the above environmental information is information (weather information) indicating the weather environment in an area including the location, similar to the weather information described above.
  • the environment information indicating the environment of the location where the base station related to the calculation of the facility performance is installed is stored in the database in advance by the user of the facility performance calculation device 10, etc., and the calculation information acquisition unit 11 stores get the information
  • the calculation information acquisition unit 11 obtains information indicating the correspondence relationship between the power generation amount of the solar panel provided in the base station and environmental information indicating the environment of the location where the base station is installed. , and environmental information indicating the environment of the location where the base station related to the calculation of the performance of the facility is installed, and the power generation amount information is acquired.
  • the calculation information acquisition unit 11 extracts an existing green base station whose weather environment is similar to that of the base station related to the calculation of the facility performance. For each existing green base station whose information is stored in the database, the calculation information acquisition unit 11 obtains the following scores (evaluation index ).
  • P t , S t , T t , C t , W t , L and R in the above scores are difference scores of information indicating each weather environment between the base station and the green base station related to the calculation of the facility performance. .
  • the difference score can be obtained by inputting information (for example, numerical values) indicating the weather environment between the base station and the green base station involved in the calculation of the performance of the equipment into a calculation formula for calculating a preset difference score. Calculated by
  • each variable in the above score is as follows.
  • P t Differential score of air pressure at time t (for example, time every hour as described above, hereinafter the same)
  • S t Differential score of relative humidity at time t
  • T t Differential score of temperature at time t
  • C t Difference score of cloud amount at time t
  • W t Difference score of weather at time t
  • L Difference score of sunshine duration
  • R Difference score of daily precipitation ), so L and R are also daily numbers.
  • ⁇ which indicates the sum of the above scores, indicates the sum of differential scores for the above-described preset period (for example, the past 10 years).
  • the calculation information acquisition unit 11 extracts the existing green base station with the highest calculated score as a green base station whose weather environment is similar to that of the base station related to the calculation of the facility performance.
  • the calculation information acquiring unit 11 obtains the power generation amount of the solar panel associated with the extracted environment information of the green base station in the correspondence relationship stored in advance, from the solar panel installed in the base station related to the calculation of the performance of the facility. This is the estimated amount of power generated by the photovoltaic panel.
  • the calculation information acquisition unit 11 acquires information indicating the power generation amount as power generation amount information. This is because it is assumed that if the weather environment is the same, the amount of power generated by the solar panel will be the same.
  • the calculation information acquisition unit 11 acquires power generation amount information by performing pattern matching using environmental information.
  • the acquisition of the power generation amount information need not be performed as described above, and may be performed by any method.
  • the power generation amount information may be obtained by simulating the power generation of the solar panel using existing power generation data of the solar panel.
  • the power generation amount information may be information other than the above as long as it can be used to calculate the performance of the power generation device and the storage battery.
  • the snow removal information acquired by the calculation information acquisition unit 11 is for considering snow removal from the power generation device in calculating the performance of the power generation device and the storage battery.
  • snow removal from the power generation device In cold regions, there is a problem of snow accumulation on solar panels in winter. When snow piles up on the solar panels, the power generation efficiency drops suddenly, so manual snow removal is required as needed.
  • the performance of the power generation device and the storage battery provided in the base station installed in the cold region is appropriately calculated.
  • the snow removal information is a parameter indicating the time required for snow removal.
  • the snow removal information includes the time required to remove the snow from the solar panel (the time from the start to the end of snow removal) ⁇ 1 (for example, in units of hours), and the travel time ⁇ 2 (for example, in units of hours) to the base station. ). If the location of the base station involved in the calculation of facility performance is in the mountains, etc., far away from the location of the administrator of the base station (for example, the location of the branch office of the company that manages the base station), other than during the snow removal itself. It is necessary to add travel time to The above travel time ⁇ 2 corresponds to this travel.
  • the calculation information acquisition unit 11 acquires snow removal information, for example, by accepting an input operation from the user of the equipment performance calculation device 10 .
  • the acquisition of snow removal information does not need to be performed as described above, and may be performed by any method.
  • the snow removal information may be information other than the above as long as it can be used to calculate the performance of the power generation device and the storage battery.
  • the calculation information acquisition unit 11 outputs the acquired power consumption information, power generation amount information, and snow removal information to the performance calculation unit 12 .
  • the performance calculation unit 12 is a functional unit that calculates the above performance based on the power consumption information, power generation amount information, and snow removal information acquired by the calculation information acquisition unit 11 .
  • the performance calculation unit 12 may calculate the performance using a pre-stored calculation formula for calculating performance that includes a parameter indicating the time required for snow removal acquired by the calculation information acquisition unit 11 as a variable.
  • the performance calculator 12 calculates performance as follows.
  • the performance calculation unit 12 receives power consumption information, power generation amount information, and snow removal information from the calculation information acquisition unit 11 .
  • the performance calculation unit 12 uses the input information to calculate the number of solar panels X (for example, in units of sheets in the following formula) and the storage battery capacity Y (for example, the following formula kWh unit) is calculated.
  • Pi is a value indicated by the power generation amount information.
  • ⁇ is a value obtained by dividing the annual power consumption of the base station indicated by the power consumption information by the number of days in the year.
  • ⁇ 1 and ⁇ 2 are values indicated by snow removal information.
  • ⁇ and ⁇ are information obtained from the environmental information previously stored in the database.
  • the above calculation formula is to cover the power consumption of the base station with the power generated by the solar panel and stored in the storage battery.
  • the above calculation formula is used to cover the power consumption of the base station during the time required for snow removal from the solar panel, that is, the time when the solar panel cannot generate power due to accumulated snow, with the power stored in the storage battery. be.
  • the above performance calculation does not necessarily have to be performed using the above calculation formula, and may be performed in any way as long as it is based on the power consumption information, the power generation amount information, and the snow removal information.
  • the part ( ⁇ 1 + ⁇ 2 )/24 in the calculation formula is changed to ( ⁇ 1 + ⁇ 2 )/24 + ⁇ ( ⁇ is preset Supplementary time [day]) may be used.
  • the preset ⁇ may be set in consideration of seasonal factors and the like.
  • ⁇ in the calculation formula may be the maximum number of consecutive days [days] of days with less than a preset time of sunshine instead of the average number of consecutive days [days] of days with less than a preset time of sunshine.
  • ⁇ in the calculation formula may be the average sunshine duration [h] per day in a preset short period of sunshine duration, instead of the average sunshine duration [h] per day over the entire period.
  • the calculation was performed using information related to only one existing green base station whose weather environment was most similar to the base station related to the calculation of facility performance.
  • the calculation may be performed using information related to existing green base stations. In that case, the calculation may be performed by averaging information on a plurality of existing green base stations, or the above performance may be calculated as a plurality of candidates for each information on a plurality of existing green base stations. good.
  • the performance calculation unit 12 outputs the information indicating the calculated performance by a preset method.
  • the performance calculation unit 12 may display the information indicating the calculated performance on the display device provided in the equipment performance calculation device 10 so that the user of the equipment performance calculation device 10 can refer to the information.
  • the user of the equipment performance calculation device 10 can determine the number of solar panels provided in the base station and the capacity of the storage battery. Alternatively, the base station placement itself can be determined.
  • the output of information by the performance calculation unit 12 may be performed by a method other than the above.
  • the performance calculator 12 may transmit the information to another device, module, or the like.
  • the processing executed by the equipment performance calculation device 10 according to the present embodiment (operation method performed by the equipment performance calculation device 10) will be described using the flowchart of FIG.
  • the calculation information used for calculating the performance of the equipment is obtained by the calculation information obtaining unit 11 (S01).
  • the power consumption information related to the base station related to the calculation of the facility performance and the snow removal information related to snow removal to the power generator (for example, solar panel) provided in the base station are acquired.
  • environment information indicating the environment of the location where the base station is installed is acquired.
  • the calculation information acquisition unit 11 estimates the power generation amount of the power generation device based on the environmental information, and acquires the power generation amount information (S02).
  • the performance calculation unit 12 calculates the performance of the facility, specifically, the number of solar panels and the capacity of the storage battery, based on the power consumption information, the power generation amount information, and the snow removal information (S03).
  • information indicating the calculated performance of the facility is output by the performance calculator 12 (S04). The above is the processing executed by the equipment performance calculation device 10 according to the present embodiment.
  • facility performance is calculated based on power consumption information, power generation amount information, and snow removal information. Therefore, according to the present embodiment, it is possible to calculate the performance of facilities provided in the base station in consideration of the environment of the location of the base station. In particular, since the snow removal information is used to calculate the performance, it is possible to calculate the performance of the facility in consideration of the snow removal according to the environment of the location of the base station.
  • a parameter indicating the time required for snow removal may be used as the snow removal information, and performance may be calculated using a calculation formula including the parameter indicating the time required for snow removal as a variable.
  • the snow removal information does not need to be a parameter indicating the time required for snow removal, and may be any information as long as it is information relating to snow removal for the power generator.
  • the method of considering the snow removal information may be other than the method using the calculation formula.
  • the power generation device may be a solar power generation device such as a solar panel.
  • the power generation device may be anything other than a solar power generation device as long as the power generation is affected by snow cover.
  • the power generation amount information may be acquired by estimating the power generation amount of the power generation device based on the environmental information. According to this configuration, even if the power generation amount information cannot be obtained directly, the power generation amount information can be obtained reliably and appropriately. As a result, it is possible to reliably and appropriately calculate the performance of the facility. However, it is not always necessary to estimate the power generation amount based on the environmental information, and the power generation amount information may be acquired in any manner.
  • the equipment performance calculation device 10 calculates the performance of both the power generation device and the storage battery, but may calculate the performance of only one of the power generation device and the storage battery. In that case, for example, calculation may be performed using a calculation formula for calculating the performance of only one of the power generation device and the storage battery.
  • each functional block may be implemented using one device physically or logically coupled, or directly or indirectly using two or more physically or logically separated devices (e.g. , wired, wireless, etc.) and may be implemented using these multiple devices.
  • a functional block may be implemented by combining software in the one device or the plurality of devices.
  • Functions include judging, determining, determining, calculating, calculating, processing, deriving, examining, searching, checking, receiving, transmitting, outputting, accessing, resolving, selecting, choosing, establishing, comparing, assuming, expecting, assuming, Broadcasting, notifying, communicating, forwarding, configuring, reconfiguring, allocating, mapping, assigning, etc.
  • a functional block (component) responsible for transmission is called a transmitting unit or transmitter. In either case, as described above, the implementation method is not particularly limited.
  • the equipment performance calculation device 10 may function as a computer that performs the information processing of the present disclosure.
  • FIG. 5 is a diagram illustrating an example of a hardware configuration of the equipment performance calculation device 10 according to an embodiment of the present disclosure.
  • the equipment performance calculation device 10 described above may be configured as a computer device including a processor 1001, a memory 1002, a storage 1003, a communication device 1004, an input device 1005, an output device 1006, a bus 1007, and the like.
  • the term "apparatus” can be read as a circuit, device, unit, or the like.
  • the hardware configuration of the equipment performance calculation device 10 may be configured to include one or a plurality of each device shown in the figure, or may be configured without including some devices.
  • Each function in the equipment performance calculation device 10 is performed by the processor 1001 by loading predetermined software (program) on hardware such as the processor 1001 and the memory 1002, and controlling communication by the communication device 1004, It is realized by controlling at least one of data reading and writing in the memory 1002 and the storage 1003 .
  • the processor 1001 for example, operates an operating system and controls the entire computer.
  • the processor 1001 may be configured by a central processing unit (CPU) including an interface with peripheral devices, a control device, an arithmetic device, registers, and the like.
  • CPU central processing unit
  • each function in the equipment performance calculation device 10 described above may be implemented by the processor 1001 .
  • the processor 1001 reads programs (program codes), software modules, data, etc. from at least one of the storage 1003 and the communication device 1004 to the memory 1002, and executes various processes according to them.
  • programs program codes
  • software modules software modules
  • data etc.
  • the program a program that causes a computer to execute at least part of the operations described in the above embodiments is used.
  • each function in the equipment performance calculation device 10 may be implemented by a control program stored in the memory 1002 and running on the processor 1001 .
  • FIG. Processor 1001 may be implemented by one or more chips.
  • the program may be transmitted from a network via an electric communication line.
  • the memory 1002 is a computer-readable recording medium, and is composed of at least one of, for example, ROM (Read Only Memory), EPROM (Erasable Programmable ROM), EEPROM (Electrically Erasable Programmable ROM), RAM (Random Access Memory), etc. may be
  • ROM Read Only Memory
  • EPROM Erasable Programmable ROM
  • EEPROM Electrical Erasable Programmable ROM
  • RAM Random Access Memory
  • the memory 1002 may also be called a register, cache, main memory (main storage device), or the like.
  • the memory 1002 can store executable programs (program code), software modules, etc. for performing information processing according to an embodiment of the present disclosure.
  • the storage 1003 is a computer-readable recording medium, for example, an optical disc such as a CD-ROM (Compact Disc ROM), a hard disk drive, a flexible disc, a magneto-optical disc (for example, a compact disc, a digital versatile disc, a Blu-ray disk), smart card, flash memory (eg, card, stick, key drive), floppy disk, magnetic strip, and/or the like.
  • Storage 1003 may also be called an auxiliary storage device.
  • a storage medium included in the equipment performance calculation device 10 may be, for example, a database, a server, or other suitable medium including at least one of the memory 1002 and the storage 1003 .
  • the communication device 1004 is hardware (transmitting/receiving device) for communicating between computers via at least one of a wired network and a wireless network, and is also called a network device, a network controller, a network card, a communication module, or the like.
  • the input device 1005 is an input device (for example, keyboard, mouse, microphone, switch, button, sensor, etc.) that receives input from the outside.
  • the output device 1006 is an output device (eg, display, speaker, LED lamp, etc.) that outputs to the outside. Note that the input device 1005 and the output device 1006 may be integrated (for example, a touch panel).
  • Each device such as the processor 1001 and the memory 1002 is connected by a bus 1007 for communicating information.
  • the bus 1007 may be configured using a single bus, or may be configured using different buses between devices.
  • the equipment performance calculation device 10 includes hardware such as a microprocessor, a digital signal processor (DSP), an ASIC (Application Specific Integrated Circuit), a PLD (Programmable Logic Device), and an FPGA (Field Programmable Gate Array). part or all of each functional block may be implemented by the hardware.
  • processor 1001 may be implemented using at least one of these pieces of hardware.
  • Each aspect/embodiment described in the present disclosure includes LTE (Long Term Evolution), LTE-A (LTE-Advanced), SUPER 3G, IMT-Advanced, 4G (4th generation mobile communication system), 5G (5th generation mobile communication system) system), FRA (Future Radio Access), NR (new Radio), W-CDMA (registered trademark), GSM (registered trademark), CDMA2000, UMB (Ultra Mobile Broadband), IEEE 802.11 (Wi-Fi (registered trademark) )), IEEE 802.16 (WiMAX (registered trademark)), IEEE 802.20, UWB (Ultra-WideBand), Bluetooth (registered trademark), and other suitable systems and extended It may be applied to at least one of the next generation systems. Also, a plurality of systems may be applied in combination (for example, a combination of at least one of LTE and LTE-A and 5G, etc.).
  • Input/output information may be stored in a specific location (for example, memory) or managed using a management table. Input/output information and the like can be overwritten, updated, or appended. The output information and the like may be deleted. The entered information and the like may be transmitted to another device.
  • the determination may be made by a value represented by one bit (0 or 1), by a true/false value (Boolean: true or false), or by numerical comparison (for example, a predetermined value).
  • notification of predetermined information is not limited to being performed explicitly, but may be performed implicitly (for example, not notifying the predetermined information). good too.
  • Software whether referred to as software, firmware, middleware, microcode, hardware description language or otherwise, includes instructions, instruction sets, code, code segments, program code, programs, subprograms, and software modules. , applications, software applications, software packages, routines, subroutines, objects, executables, threads of execution, procedures, functions, and the like.
  • software, instructions, information, etc. may be transmitted and received via a transmission medium.
  • the software uses at least one of wired technology (coaxial cable, fiber optic cable, twisted pair, digital subscriber line (DSL), etc.) and wireless technology (infrared, microwave, etc.) to website, Wired and/or wireless technologies are included within the definition of transmission medium when sent from a server or other remote source.
  • wired technology coaxial cable, fiber optic cable, twisted pair, digital subscriber line (DSL), etc.
  • wireless technology infrared, microwave, etc.
  • system and “network” used in this disclosure are used interchangeably.
  • information, parameters, etc. described in the present disclosure may be expressed using absolute values, may be expressed using relative values from a predetermined value, or may be expressed using other corresponding information. may be represented.
  • determining and “determining” used in this disclosure may encompass a wide variety of actions.
  • “Judgement” and “determination” are, for example, judging, calculating, computing, processing, deriving, investigating, looking up, searching, inquiring (eg, lookup in a table, database, or other data structure);
  • "judgment” and “determination” are used for receiving (e.g., receiving information), transmitting (e.g., transmitting information), input, output, access (accessing) (for example, accessing data in memory) may include deeming that a "judgement” or “decision” has been made.
  • judgment and “decision” are considered to be “judgment” and “decision” by resolving, selecting, choosing, establishing, comparing, etc. can contain.
  • judgment and “decision” may include considering that some action is “judgment” and “decision”.
  • judgment (decision) may be read as “assuming”, “expecting”, “considering”, or the like.
  • connection means any direct or indirect connection or coupling between two or more elements, It can include the presence of one or more intermediate elements between two elements being “connected” or “coupled.” Couplings or connections between elements may be physical, logical, or a combination thereof. For example, “connection” may be read as "access”.
  • two elements are defined using at least one of one or more wires, cables, and printed electrical connections and, as some non-limiting and non-exhaustive examples, in the radio frequency domain. , electromagnetic energy having wavelengths in the microwave and optical (both visible and invisible) regions, and the like.
  • any reference to elements using the "first,” “second,” etc. designations used in this disclosure does not generally limit the quantity or order of those elements. These designations may be used in this disclosure as a convenient method of distinguishing between two or more elements. Thus, reference to a first and second element does not imply that only two elements can be employed or that the first element must precede the second element in any way.
  • a and B are different may mean “A and B are different from each other.”
  • the term may also mean that "A and B are different from C”.
  • Terms such as “separate,” “coupled,” etc. may also be interpreted in the same manner as “different.”

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

基地局の位置の環境を考慮して基地局に備えられる設備の性能を算出する。　設備性能算出装置１０は、再生可能エネルギーによる発電装置及び蓄電池を備える基地局について、当該発電装置及び蓄電池の少なくとも何れかの性能を算出する装置であって、基地局の消費電力量に係る消費電力量情報、発電装置による発電量を示す発電量情報、及び当該発電装置に対する除雪に係る除雪情報を取得する算出用情報取得部１１と、算出用情報取得部１１によって取得された消費電力量情報、発電量情報及び除雪情報に基づいて性能を算出する性能算出部１２とを備える。

Description

設備性能算出装置
　本発明は、基地局に備えられる設備の性能を算出する設備性能算出装置に関する。
　従来、移動体通信システムで用いられる基地局に太陽光発電装置と蓄電池とを備えることが行われている（例えば、特許文献１参照）。太陽光発電装置等の再生可能エネルギーによる発電装置によって発電され、蓄電池によって蓄電される電力で基地局を動作させることで、基地局を商用電力に頼らない基地局である完全自立基地局とすることができる。
特開２００２－３３００９５号公報
　基地局に備えられる上記の発電装置と蓄電池とを、どのような性能のものとするかは、基地局の位置の環境が適切に考慮されて決められる必要がある。しかしながら、従来、十分に環境を考慮した決定方法は提案されていない。
　本発明の一実施形態は、上記に鑑みてなされたものであり、基地局の位置の環境を考慮して基地局に備えられる設備の性能を算出することができる設備性能算出装置を提供することを目的とする。
　上記の目的を達成するために、本発明の一実施形態に係る設備性能算出装置は、再生可能エネルギーによる発電装置及び蓄電池を備える基地局について、当該発電装置及び蓄電池の少なくとも何れかの性能を算出する性能算出装置であって、基地局の消費電力量に係る消費電力量情報、発電装置による発電量を示す発電量情報、及び当該発電装置に対する除雪に係る除雪情報を取得する算出用情報取得部と、算出用情報取得部によって取得された消費電力量情報、発電量情報及び除雪情報に基づいて性能を算出する性能算出部と、を備える。
　本発明の一実施形態に係る設備性能算出装置では、消費電力量情報、発電量情報及び除雪情報に基づいて性能が算出される。従って、本発明の一実施形態に係る設備性能算出装置によれば、基地局の位置の環境を考慮して基地局に備えられる設備の性能を算出することができる。特に性能の算出に除雪情報を用いているため、基地局の位置の環境に応じた除雪を考慮して設備の性能を算出することができる。
　本発明の一実施形態によれば、基地局の位置の環境を考慮して基地局に備えられる設備の性能を算出することができる。
本発明の実施形態に係る設備性能算出装置の構成を示す図である。 算出される発電装置及び蓄電池の性能の例を示す図である。 発電量の推定に用いられる情報の例を示すテーブルである。 本発明の実施形態に係る設備性能算出装置で実行される処理を示すフローチャートである。 本発明の実施形態に係る設備性能算出装置のハードウェア構成を示す図である。
　以下、図面と共に本発明に係る設備性能算出装置の実施形態について詳細に説明する。なお、図面の説明においては同一要素には同一符号を付し、重複する説明を省略する。
　図１に本実施形態に係る設備性能算出装置１０を示す。設備性能算出装置１０は、基地局に備えられる設備（装置）である発電装置及び蓄電池の少なくとも何れかの性能を算出する装置（システム）である。基地局は、移動体通信システム（移動体通信網）の構成要素であり、移動通信端末との間で無線信号の送受信を行う。即ち、基地局は、移動通信端末に対して、移動体通信システムに係る無線通信機能を提供する。
　本実施形態では、性能が算出される設備が設けられる基地局は、予め設定される地理的な位置に固定的に設置される。基地局に備えられる発電装置及び蓄電池は、当該基地局に対して、当該基地局が動作するための電力を供給するための設備である。発電装置は、再生可能エネルギーによって発電を行う装置である。例えば、発電装置は、太陽光によって発電を行う太陽光発電装置である太陽光パネル（太陽電池パネル）である。但し、発電装置は、太陽光以外の再生可能エネルギーによって発電を行う装置であってもよい。発電装置は、発電によって得られた電力を蓄電池に供給する。また、発電装置は、発電によって得られた電力を基地局に直接供給できるようになっていてもよい。このような発電装置を備える基地局は、環境に優しいグリーン基地局とも呼ばれる。
　蓄電池は、発電装置によって発電された電力を入力して蓄電すると共に蓄電した電力を基地局に供給する装置である。基地局、発電装置及び蓄電池は、従来のものであってもよい。
　このような発電装置及び蓄電池を備える基地局は、商用電力に頼らない完全自立基地局とすることができる。本実施形態では、性能が算出される設備が設けられる基地局は、完全自立基地局であってもよい。基地局を完全自立基地局とすることで、商用電源が確保されていないエリアにおいて、電波を担保する、即ち、移動体通信を可能とすることができる。これによって、当該エリアにおける緊急時の連絡、又はＩｏＴ（Internet　of　Things）端末の活用等が可能となる。
　完全自立基地局では、動作のための電力が発電装置及び蓄電池のみから供給される。そのため、発電装置及び蓄電池の性能は、完全自立基地局への電力の供給が途切れないようなものとする必要がある。設備性能算出装置１０は、このような観点から発電装置及び蓄電池の少なくとも何れかの性能を算出する。なお、基地局は、必ずしも完全自立基地局である必要はなく、発電装置及び蓄電池が備えられるもの（即ち、グリーン基地局）であれば、商用電力を用いるものであってもよい。
　基地局は、設備性能算出装置１０が発電装置及び蓄電池の少なくとも何れかの性能を算出する時点で既に実際に設置されたものである必要はなく、これから設置されるものであってもよい。例えば、設備性能算出装置１０の性能の算出の結果は、新たな完全自立基地局の設置の計画に用いられてもよい。
　本実施形態では、設備性能算出装置１０は、後述するように発電装置及び蓄電池の両方の性能を算出する。図２に算出される発電装置及び蓄電池の性能の例を示す。算出される発電装置の性能は、例えば、予め１枚当たりの発電の性能が設定される太陽光パネルの枚数である。算出される蓄電池の性能は、蓄電池の容量（例えば、ｋＷｈ単位）である。上記の発電装置の性能のように、算出される性能は、予め設定される標準の性能に対する倍数（例えば、枚数、台数）等の設備の規模であってもよい。また、算出される発電装置及び蓄電池の性能は、発電装置及び蓄電池の性能を特定し得るものであれば上記以外のものであってもよい。
　設備性能算出装置１０は、例えば、ＰＣ（パーソナルコンピュータ）又はサーバ装置等のコンピュータによって実現される。また、設備性能算出装置１０は、複数のコンピュータ、即ち、コンピュータシステムによって実現されてもよい。
　引き続いて、本実施形態に係る設備性能算出装置１０の機能を説明する。図１に示すように設備性能算出装置１０は、算出用情報取得部１１と、性能算出部１２とを備えて構成される。
　算出用情報取得部１１は、基地局の消費電力量に係る消費電力量情報、発電装置による発電量を示す発電量情報、及び当該発電装置に対する除雪に係る除雪情報を取得する機能部である。算出用情報取得部１１は、除雪情報として、除雪に係る時間を示すパラメータを取得してもよい。算出用情報取得部１１は、基地局が設置される位置の環境を示す環境情報を取得して、取得した環境情報に基づいて発電装置による発電量を推定して発電量情報を取得してもよい。算出用情報取得部１１は、消費電力量情報、発電量情報及び除雪情報を、設備の性能の算出に用いる算出用情報として取得する。算出用情報取得部１１は、例えば、以下のように各情報を取得する。
　設備性能算出装置１０は、予め基地局及び当該基地局に備えられる設備についての情報をデータベース等に記憶しておき、算出用情報の取得に利用する。ここで記憶される情報は、設備の性能の算出に係る基地局以外の基地局等についての情報を含んでいてもよい。具体的にどのような情報を記憶しておき、どのように利用するかは後述する。
　算出用情報取得部１１によって取得される消費電力量情報は、例えば、単位時間（例えば、年間）当たりの基地局の消費電力量（例えば、ｋＷｈ単位）である。設備性能算出装置１０は、（設備の性能の算出に係る基地局以外の）既に利用されているグリーン基地局について、基地局の装置構成と年間の消費電力量との対応関係を示す情報をデータベース等に記憶しておく。図３（ａ）に記憶される情報の例を示す。基地局は、複数の装置（図３（ａ）に示す「装置Ａ」、「装置Ｂ」、…「装置Ｚ」）（機器）を含んで構成され得る。各装置は、電力を消費して基地局としての機能を実現させるためのものであり、例えば、基地局のセル又はセクタを構成するアンテナ等である。データベースに記憶される基地局の装置構成を示す情報は、基地局に備えられている各装置の数である。基地局の消費電力量は、上記の装置の構成に応じたものとなる。
　算出用情報取得部１１は、設備の性能の算出に係る基地局の装置構成を示す情報を取得する。当該情報は、例えば、設備性能算出装置１０のユーザ等によって予めデータベースに記憶されており、算出用情報取得部１１は、記憶された情報を取得する。図３（ｂ）に取得される情報の例を示す。算出用情報取得部１１は、既存の基地局の装置構成と年間の消費電力量との対応関係を示す情報（図３（ａ）に示す情報）と、設備の性能の算出に係る基地局の装置構成を示す情報（図３（ｂ）に示す情報）とから、消費電力量情報を取得する。
　例えば、算出用情報取得部１１は、既存の基地局の装置構成と年間の消費電力量との対応関係を示す情報（図３（ａ）に示す情報）から、機械学習によって、基地局の装置構成を示す情報を入力して消費電力量を示す情報を出力する学習済みモデルを生成する。算出用情報取得部１１は、生成した学習済みモデルに、設備の性能の算出に係る基地局の装置構成を示す情報（図３（ｂ）に示す情報）を入力して、消費電力量を算出して消費電力量情報を取得する。なお、上記の学習済みモデルの生成自体及び学習済みモデルを用いた算出等は、従来の機械学習等と同様に行われればよい。
　あるいは、算出用情報取得部１１は、既存の基地局の装置構成と年間の消費電力量との対応関係を示す情報（図３（ａ）に示す情報）から、各装置１台あたりの消費電力量（標準消費電力量）を算出する。算出用情報取得部１１は、算出した各装置１台あたりの消費電力量と、設備の性能の算出に係る基地局の装置構成を示す情報（図３（ｂ）に示す情報）とを掛け合わせて消費電力量を算出して消費電力量情報を取得する。なお、上記の各装置１台あたりの消費電力量の算出等は、従来の統計的な手法等が用いられて行われればよい。
　グリーン基地局は、２４時間消費電力の大きな変動が生じない。そのため、高度な消費電力量の予測は必要とせず、上記のように基地局の装置構成から消費電力量を予測することができる。但し、消費電力量情報の取得（設備の性能の算出に係る基地局の消費電力量の算出）は、上記のように行われる必要はなく、任意の方法で行われればよい。また、消費電力量情報は、発電装置及び蓄電池の性能算出に用いることができるものであれば、上記以外の情報であってもよい。
　算出用情報取得部１１によって取得される発電量情報は、例えば、基地局に備えられる発電装置の、予め設定される単位の規模での単位時間あたりの発電量を示す情報である。具体的には、発電量情報は、予め設定される太陽光パネル１枚での日照があるときの１時間あたりの発電量（例えば、ｋＷｈ単位）である。予め設定される太陽光パネルは、性能として枚数が算出される太陽光パネルと同じものとする。
　設備性能算出装置１０は、既に利用されているグリーン基地局について、基地局に備えられている太陽光パネルの発電量と基地局が設置される位置の環境を示す環境情報との対応関係を示す情報をデータベース等に記憶しておく。この太陽光パネルの発電量は、発電量情報に係る発電量と同様に予め設定される単位の規模での単位時間あたりの発電量である。
　基地局が設置される位置の環境を示す環境情報は、例えば、当該位置における気象環境を示す情報である。気象環境を示す情報は、予め設定された期間での（例えば、過去１０年間）時系列の情報であってもよい。気象環境を示す情報は、例えば、気圧、相対湿度、気温、雲量、天気、日照時間及び日降水量の情報である。上記の情報のうち、気圧、相対湿度、気温、雲量、天気及び日照時間の情報は、例えば、１時間単位の情報である。また、日照時間及び日降水量の情報は、例えば、日単位の情報である。天気の情報を除いた各情報は、それぞれを示す数値である。天気Ｗの情報は、天気の種別（晴れ、曇り等）を示す情報である。各地域における気象環境を示す情報は、例えば、気象庁のデータベース等の外部から取得される。また、環境情報は、当該位置における時系列の太陽光度のデータを含んでいてもよい。
　基地局が設置される位置の環境を示す環境情報は、当該位置を中心として予め設定した範囲内における観測地点の環境を示す環境情報の平均値を取ったものであってもよい。あるいは、上記の範囲内に観測地点がない場合には、当該位置当該位置に最も近い観測地点の環境情報が用いられてもよい。
　算出用情報取得部１１は、設備の性能の算出に係る基地局が設置される位置の環境を示す環境情報を取得する。上記の環境情報は、上述した気象情報と同様の、当該位置を含む地域における気象環境を示す情報（気象情報）である。設備の性能の算出に係る基地局が設置される位置の環境を示す環境情報は、例えば、設備性能算出装置１０のユーザ等によって予めデータベースに記憶されており、算出用情報取得部１１は、記憶された情報を取得する。
　算出用情報取得部１１は、既存のグリーン基地局について、基地局に備えられている太陽光パネルの発電量と基地局が設置される位置の環境を示す環境情報との対応関係を示す情報と、設備の性能の算出に係る基地局が設置される位置の環境を示す環境情報とから、発電量情報を取得する。
　例えば、算出用情報取得部１１は、設備の性能の算出に係る基地局と気象環境が類似した既存のグリーン基地局を抽出する。算出用情報取得部１１は、データベースに情報が格納されている各既存のグリーン基地局について、設備の性能の算出に係る基地局と気象環境が類似している度合いを示す以下の得点（評価指数）を算出する。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000001
　上記の得点におけるＰｔ、Ｓｔ、Ｔｔ、Ｃｔ、Ｗｔ、Ｌ及びＲは、設備の性能の算出に係る基地局とグリーン基地局との各気象環境を示す情報の差分得点である。差分得点は、設備の性能の算出に係る基地局とグリーン基地局との気象環境が近いほど（例えば、気象環境を示す数値の差分が小さいほど）、大きな値となるようにされる。例えば、差分得点は、予め設定された差分得点を算出するための算出式に、設備の性能の算出に係る基地局とグリーン基地局との気象環境を示す情報（例えば、数値）を入力することで算出される。
　上記の得点における各変数の意味は、以下の通りである。
　Ｐｔ：時刻ｔ（例えば、上述したように１時間毎の時刻、以下同様）における気圧の差分得点
　Ｓｔ：時刻ｔにおける相対湿度の差分得点
　Ｔｔ：時刻ｔにおける気温の差分得点
　Ｃｔ：時刻ｔにおける雲量の差分得点
　Ｗｔ：時刻ｔにおける天気の差分得点
　Ｌ：日照時間の差分得点
　Ｒ：日降水量の差分得点
上述したように日照時間及び日降水量は、日単位の情報（数値）であるため、Ｌ及びＲも日単位の数値である。また、上記の得点における総和を示すΣは、上述した予め設定された期間（例えば、過去１０年間）に係る差分得点の総和を示している。
　算出用情報取得部１１は、算出した得点が最大となる既存のグリーン基地局を、設備の性能の算出に係る基地局と気象環境が類似したグリーン基地局として抽出する。算出用情報取得部１１は、予め記憶した対応関係において、抽出したグリーン基地局の環境情報に対応付けられている太陽光パネルの発電量を、設備の性能の算出に係る基地局に備えられる太陽光パネルの発電量の推定量とする。算出用情報取得部１１は、この発電量を示す情報を発電量情報として取得する。同様の気象環境であれば、太陽光パネルの発電量は同様となると想定されるためである。
　上記のように算出用情報取得部１１は、環境情報を用いたパターンマッチングを行って発電量情報を取得する。但し、発電量情報の取得は、上記のように行われる必要はなく、任意の方法で行われればよい。例えば、既存の太陽光パネルの発電のデータを用いて、太陽光パネルの発電のシミュレーションを行って発電量情報を取得してもよい。また、発電量情報は、発電装置及び蓄電池の性能算出に用いることができるものであれば、上記以外の情報であってもよい。
　算出用情報取得部１１によって取得される除雪情報は、発電装置及び蓄電池の性能の算出において、発電装置に対する除雪を考慮するためのものである。寒冷地では、冬期の太陽光パネルへの積雪の問題が生じる。太陽光パネルに雪が積もると発電効率が一気に落ちるため、随時人力による除雪が必要である。本実施形態では、寒冷地に設けられる基地局に備えられる発電装置及び蓄電池の性能の算出を適切に行うものである。
　除雪情報は、除雪に係る時間を示すパラメータである。例えば、除雪情報は、太陽光パネルの除雪に掛かる時間（除雪を開始してから終了するまでの時間）δ１（例えば、ｈ単位）、及び基地局までの移動時間δ２（例えば、ｈ単位）である。設備の性能の算出に係る基地局の位置が、当該基地局の管理者の位置（例えば、基地局を管理する企業の支社の位置）から遠く離れた山中等である場合、除雪自体の時間以外に移動の時間を加味する必要がある。上記の移動時間δ２は、当該移動に対応するものである。
　算出用情報取得部１１は、例えば、設備性能算出装置１０のユーザの入力操作を受け付けることで除雪情報を取得する。但し、除雪情報の取得は、上記のように行われる必要はなく、任意の方法で行われればよい。また、除雪情報は、発電装置及び蓄電池の性能算出に用いることができるものであれば、上記以外の情報であってもよい。算出用情報取得部１１は、取得した消費電力量情報、発電量情報及び除雪情報を性能算出部１２に出力する。
　性能算出部１２は、算出用情報取得部１１によって取得された消費電力量情報、発電量情報及び除雪情報に基づいて上記の性能を算出する機能部である。性能算出部１２は、算出用情報取得部１１によって取得された除雪に係る時間を示すパラメータを変数として含む、予め記憶した性能を算出するための算出式を用いて当該性能を算出してもよい。性能算出部１２は、以下のように性能を算出する。
　性能算出部１２は、算出用情報取得部１１から消費電力量情報、発電量情報及び除雪情報を入力する。性能算出部１２は、入力した各情報を用いて、予め記憶した以下の算出式によって、太陽光パネルの枚数Ｘ（例えば、以下の式では枚単位）及び蓄電池の容量Ｙ（例えば、以下の式ではｋＷｈ単位）を算出する。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000002
　上記の算出式における各変数の意味は、以下の通りである。
　Ｐｉ：設備の性能の算出に係る基地局と気象環境が最も類似したグリーン基地局ｉでの太陽光パネル１枚での１時間あたりの発電量［ｋＷｈ］
　α：設備の性能の算出に係る基地局の１日当たりの消費電力量［ｋＷｈ］
　β：設備の性能の算出に係る基地局の位置の過去データにおいて日照時間が予め設定した時間未満の日の平均連続日数［日］
　γ：設備の性能の算出に係る基地局の位置の１日あたりの平均日照時間［ｈ］
　δ１：太陽光パネルの除雪に掛かる時間［ｈ］
　δ２：設備の性能の算出に係る基地局までの移動時間［ｈ］
　Ｐｉは、発電量情報によって示される値である。αは、消費電力量情報によって示される年間当たりの基地局の消費電力量を年間の日数で割って得られる値である。δ１及びδ２は、除雪情報によって示される値である。β及びγは、予めデータベースに記憶されている上述した環境情報から得られる情報である。
　上記の算出式は、基地局の消費電力を、太陽光パネルによって発電されて、蓄電池に蓄電される電力でまかなえるようにするためのものである。また、上記の算出式は、太陽光パネルの除雪に必要な時間、即ち、積雪によって太陽光パネルによる発電ができない時間の基地局の消費電力を、蓄電池の電力でまかなえるようにするためのものである。
　なお、上記の性能の算出は、必ずしも上記の算出式で行われる必要はなく、消費電力量情報、発電量情報及び除雪情報に基づいた算出であればどのように行われてもよい。例えば、太陽光パネルの枚数及び蓄電池の容量に更に余裕をもたせるため、算出式中の（δ１＋δ２）／２４の部分を、（δ１＋δ２）／２４＋δ（δは、予め設定される補足の時間［日］）としてもよい。また、予め設定されるδは、季節要因等が考慮されて設定されてもよい。
　また、算出式中のβを、日照時間が予め設定した時間未満の日の平均連続日数［日］ではなく、日照時間が予め設定した時間未満の日の最大連続日数［日］としてもよい。あるいは、算出式中のγを、全期間における１日あたりの平均日照時間［ｈ］ではなく、予め設定される日照時間の短い期間における１日あたりの平均日照時間［ｈ］としてもよい。このような算出を用いることで、日照時間が短い場合をより強く考慮した、太陽光パネルの枚数及び蓄電池の容量を算出することができる。
　また、上述した例では、設備の性能の算出に係る基地局と気象環境が最も類似した１つの既存のグリーン基地局のみに係る情報を用いて算出を行っていたが、得点が上位の複数の既存のグリーン基地局に係る情報を用いて算出を行ってもよい。その場合、複数の既存のグリーン基地局に係る情報の平均を取って算出を行ってもよいし、複数の既存のグリーン基地局に係る情報毎に複数の候補として上記の性能を算出してもよい。
　性能算出部１２は、算出した上記の性能を示す情報を予め設定された方法で出力する。性能算出部１２は、設備性能算出装置１０が備える表示装置で算出した上記の性能を示す情報を表示して、設備性能算出装置１０のユーザが情報を参照できるようにしてもよい。設備性能算出装置１０のユーザが情報を参照することで、基地局に備えられる太陽光パネルの枚数、及び蓄電池の容量を決定することができる。あるいは、基地局の設置自体を決定することができる。また、性能算出部１２による情報の出力は、上記以外の方法で行われてもよい。例えば、性能算出部１２は、情報を別の装置又はモジュール等に送信してもよい。以上が、本実施形態に係る設備性能算出装置１０の機能である。
　引き続いて、図４のフローチャートを用いて、本実施形態に係る設備性能算出装置１０で実行される処理（設備性能算出装置１０が行う動作方法）を説明する。本処理では、まず、算出用情報取得部１１によって設備の性能の算出に用いる算出用情報が取得される（Ｓ０１）。具体的には、設備の性能の算出に係る基地局に係る消費電力量情報、及び当該基地局に備えられる発電装置（例えば、太陽光パネル）に対する除雪に係る除雪情報が取得される。また、当該基地局が設置される位置の環境を示す環境情報が取得される。
　続いて、算出用情報取得部１１によって、環境情報に基づいて発電装置による発電量が推定されて発電量情報が取得される（Ｓ０２）。続いて、性能算出部１２によって、消費電力量情報、発電量情報及び除雪情報に基づいて、設備の性能、具体的には、太陽光パネルの枚数及び蓄電池の容量が算出される（Ｓ０３）。続いて、性能算出部１２によって、算出された設備の性能を示す情報が出力される（Ｓ０４）。以上が、本実施形態に係る設備性能算出装置１０で実行される処理である。
　本実施形態では、消費電力量情報、発電量情報及び除雪情報に基づいて設備の性能が算出される。従って、本実施形態によれば、基地局の位置の環境を考慮して基地局に備えられる設備の性能を算出することができる。特に性能の算出に除雪情報を用いているため、基地局の位置の環境に応じた除雪を考慮して設備の性能を算出することができる。
　また、本実施形態のように、除雪情報として除雪に係る時間を示すパラメータを用いて、除雪に係る時間を示すパラメータを変数として含む算出式を用いて性能を算出してもよい。この構成によれば、積雪によって太陽光パネル等の発電装置による発電ができない時間を適切に考慮することができ、確実かつ適切に基地局の位置の環境に応じた除雪を考慮して設備の性能を算出することができる。但し、除雪情報は、除雪に係る時間を示すパラメータである必要はなく、発電装置に対する除雪に係る情報であればどのような情報であってもよい。また、除雪情報の考慮の方法も、算出式を用いた方法以外であってもよい。
　また、本実施形態のように発電装置は、太陽光パネル等の太陽光発電装置であってもよい。但し、発電装置は、積雪によって発電に影響を受けるものであれば、太陽光発電装置以外のものであってもよい。
　また、本実施形態のように環境情報に基づいて発電装置による発電量を推定して発電量情報を取得してもよい。この構成によれば、直接的に発電量情報を取得できない場合であっても、確実かつ適切に発電量情報を取得することができる。その結果、確実かつ適切に設備の性能を算出することができる。但し、環境情報に基づく発電量の推定は必ずしも行われる必要はなく、発電量情報の取得はどのように行われてもよい。
　なお、上述した実施形態では、設備性能算出装置１０は、発電装置及び蓄電池の両方の性能を算出していたが、発電装置及び蓄電池の何れか一方のみの性能を算出してもよい。その場合、例えば、発電装置及び蓄電池の何れか一方のみの性能を算出する算出式を用いて算出が行われればよい。
　なお、上記実施形態の説明に用いたブロック図は、機能単位のブロックを示している。これらの機能ブロック（構成部）は、ハードウェア及びソフトウェアの少なくとも一方の任意の組み合わせによって実現される。また、各機能ブロックの実現方法は特に限定されない。すなわち、各機能ブロックは、物理的又は論理的に結合した１つの装置を用いて実現されてもよいし、物理的又は論理的に分離した２つ以上の装置を直接的又は間接的に（例えば、有線、無線などを用いて）接続し、これら複数の装置を用いて実現されてもよい。機能ブロックは、上記１つの装置又は上記複数の装置にソフトウェアを組み合わせて実現されてもよい。
　機能には、判断、決定、判定、計算、算出、処理、導出、調査、探索、確認、受信、送信、出力、アクセス、解決、選択、選定、確立、比較、想定、期待、見做し、報知（broadcasting）、通知（notifying）、通信（communicating）、転送（forwarding）、構成（configuring）、再構成（reconfiguring）、割り当て（allocating、mapping）、割り振り（assigning）などがあるが、これらに限られない。たとえば、送信を機能させる機能ブロック（構成部）は、送信部（transmitting　unit）又は送信機（transmitter）と呼称される。いずれも、上述したとおり、実現方法は特に限定されない。
　例えば、本開示の一実施の形態における設備性能算出装置１０は、本開示の情報処理を行うコンピュータとして機能してもよい。図５は、本開示の一実施の形態に係る設備性能算出装置１０のハードウェア構成の一例を示す図である。上述の設備性能算出装置１０は、物理的には、プロセッサ１００１、メモリ１００２、ストレージ１００３、通信装置１００４、入力装置１００５、出力装置１００６、バス１００７などを含むコンピュータ装置として構成されてもよい。
　なお、以下の説明では、「装置」という文言は、回路、デバイス、ユニットなどに読み替えることができる。設備性能算出装置１０のハードウェア構成は、図に示した各装置を１つ又は複数含むように構成されてもよいし、一部の装置を含まずに構成されてもよい。
　設備性能算出装置１０における各機能は、プロセッサ１００１、メモリ１００２などのハードウェア上に所定のソフトウェア（プログラム）を読み込ませることによって、プロセッサ１００１が演算を行い、通信装置１００４による通信を制御したり、メモリ１００２及びストレージ１００３におけるデータの読み出し及び書き込みの少なくとも一方を制御したりすることによって実現される。
　プロセッサ１００１は、例えば、オペレーティングシステムを動作させてコンピュータ全体を制御する。プロセッサ１００１は、周辺装置とのインターフェース、制御装置、演算装置、レジスタなどを含む中央処理装置（ＣＰＵ：Central　Processing　Unit）によって構成されてもよい。例えば、上述の設備性能算出装置１０における各機能は、プロセッサ１００１によって実現されてもよい。
　また、プロセッサ１００１は、プログラム（プログラムコード）、ソフトウェアモジュール、データなどを、ストレージ１００３及び通信装置１００４の少なくとも一方からメモリ１００２に読み出し、これらに従って各種の処理を実行する。プログラムとしては、上述の実施の形態において説明した動作の少なくとも一部をコンピュータに実行させるプログラムが用いられる。例えば、設備性能算出装置１０における各機能は、メモリ１００２に格納され、プロセッサ１００１において動作する制御プログラムによって実現されてもよい。上述の各種処理は、１つのプロセッサ１００１によって実行される旨を説明してきたが、２以上のプロセッサ１００１により同時又は逐次に実行されてもよい。プロセッサ１００１は、１以上のチップによって実装されてもよい。なお、プログラムは、電気通信回線を介してネットワークから送信されても良い。
　メモリ１００２は、コンピュータ読み取り可能な記録媒体であり、例えば、ＲＯＭ（Read　Only　Memory）、ＥＰＲＯＭ（Erasable　Programmable　ＲＯＭ）、ＥＥＰＲＯＭ（Electrically　Erasable　Programmable　ＲＯＭ）、ＲＡＭ（Random　Access　Memory）などの少なくとも１つによって構成されてもよい。メモリ１００２は、レジスタ、キャッシュ、メインメモリ（主記憶装置）などと呼ばれてもよい。メモリ１００２は、本開示の一実施の形態に係る情報処理を実施するために実行可能なプログラム（プログラムコード）、ソフトウェアモジュールなどを保存することができる。
　ストレージ１００３は、コンピュータ読み取り可能な記録媒体であり、例えば、ＣＤ－ＲＯＭ（Compact　Disc　ＲＯＭ）などの光ディスク、ハードディスクドライブ、フレキシブルディスク、光磁気ディスク(例えば、コンパクトディスク、デジタル多用途ディスク、Ｂｌｕ－ｒａｙ（登録商標）ディスク)、スマートカード、フラッシュメモリ(例えば、カード、スティック、キードライブ)、フロッピー（登録商標）ディスク、磁気ストリップなどの少なくとも１つによって構成されてもよい。ストレージ１００３は、補助記憶装置と呼ばれてもよい。設備性能算出装置１０が備える記憶媒体は、例えば、メモリ１００２及びストレージ１００３の少なくとも一方を含むデータベース、サーバその他の適切な媒体であってもよい。
　通信装置１００４は、有線ネットワーク及び無線ネットワークの少なくとも一方を介してコンピュータ間の通信を行うためのハードウェア（送受信デバイス）であり、例えばネットワークデバイス、ネットワークコントローラ、ネットワークカード、通信モジュールなどともいう。
　入力装置１００５は、外部からの入力を受け付ける入力デバイス（例えば、キーボード、マウス、マイクロフォン、スイッチ、ボタン、センサなど）である。出力装置１００６は、外部への出力を実施する出力デバイス（例えば、ディスプレイ、スピーカー、LEDランプなど）である。なお、入力装置１００５及び出力装置１００６は、一体となった構成（例えば、タッチパネル）であってもよい。
　また、プロセッサ１００１、メモリ１００２などの各装置は、情報を通信するためのバス１００７によって接続される。バス１００７は、単一のバスを用いて構成されてもよいし、装置間ごとに異なるバスを用いて構成されてもよい。
　また、設備性能算出装置１０は、マイクロプロセッサ、デジタル信号プロセッサ（ＤＳＰ：Digital　Signal　Processor）、ＡＳＩＣ（Application　Specific　Integrated　Circuit）、ＰＬＤ（Programmable　Logic　Device）、ＦＰＧＡ（Field　Programmable　Gate　Array）などのハードウェアを含んで構成されてもよく、当該ハードウェアにより、各機能ブロックの一部又は全てが実現されてもよい。例えば、プロセッサ１００１は、これらのハードウェアの少なくとも１つを用いて実装されてもよい。
　本開示において説明した各態様／実施形態は、ＬＴＥ（Long　Term　Evolution）、ＬＴＥ－Ａ（LTE-Advanced）、ＳＵＰＥＲ　３Ｇ、ＩＭＴ－Ａｄｖａｎｃｅｄ、４Ｇ（4th　generation　mobile　communication　system）、５Ｇ（5th　generation　mobile　communication　system）、ＦＲＡ（Future　Radio　Access）、ＮＲ（new　Radio）、Ｗ－ＣＤＭＡ（登録商標）、ＧＳＭ（登録商標）、ＣＤＭＡ２０００、ＵＭＢ（Ultra　Mobile　Broadband）、ＩＥＥＥ　８０２．１１（Ｗｉ－Ｆｉ（登録商標））、ＩＥＥＥ　８０２．１６（ＷｉＭＡＸ（登録商標））、ＩＥＥＥ　８０２．２０、ＵＷＢ（Ultra-WideBand）、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、その他の適切なシステムを利用するシステム及びこれらに基づいて拡張された次世代システムの少なくとも一つに適用されてもよい。また、複数のシステムが組み合わされて（例えば、ＬＴＥ及びＬＴＥ－Ａの少なくとも一方と５Ｇとの組み合わせ等）適用されてもよい。
　本開示において説明した各態様／実施形態の処理手順、シーケンス、フローチャートなどは、矛盾の無い限り、順序を入れ替えてもよい。例えば、本開示において説明した方法については、例示的な順序を用いて様々なステップの要素を提示しており、提示した特定の順序に限定されない。
　入出力された情報等は特定の場所（例えば、メモリ）に保存されてもよいし、管理テーブルを用いて管理してもよい。入出力される情報等は、上書き、更新、又は追記され得る。出力された情報等は削除されてもよい。入力された情報等は他の装置へ送信されてもよい。
　判定は、１ビットで表される値（０か１か）によって行われてもよいし、真偽値（Boolean：true又はfalse）によって行われてもよいし、数値の比較（例えば、所定の値との比較）によって行われてもよい。
　本開示において説明した各態様／実施形態は単独で用いてもよいし、組み合わせて用いてもよいし、実行に伴って切り替えて用いてもよい。また、所定の情報の通知（例えば、「Ｘであること」の通知）は、明示的に行うものに限られず、暗黙的（例えば、当該所定の情報の通知を行わない）ことによって行われてもよい。
　以上、本開示について詳細に説明したが、当業者にとっては、本開示が本開示中に説明した実施形態に限定されるものではないということは明らかである。本開示は、請求の範囲の記載により定まる本開示の趣旨及び範囲を逸脱することなく修正及び変更態様として実施することができる。したがって、本開示の記載は、例示説明を目的とするものであり、本開示に対して何ら制限的な意味を有するものではない。
　ソフトウェアは、ソフトウェア、ファームウェア、ミドルウェア、マイクロコード、ハードウェア記述言語と呼ばれるか、他の名称で呼ばれるかを問わず、命令、命令セット、コード、コードセグメント、プログラムコード、プログラム、サブプログラム、ソフトウェアモジュール、アプリケーション、ソフトウェアアプリケーション、ソフトウェアパッケージ、ルーチン、サブルーチン、オブジェクト、実行可能ファイル、実行スレッド、手順、機能などを意味するよう広く解釈されるべきである。
　また、ソフトウェア、命令、情報などは、伝送媒体を介して送受信されてもよい。例えば、ソフトウェアが、有線技術（同軸ケーブル、光ファイバケーブル、ツイストペア、デジタル加入者回線（ＤＳＬ：Digital　Subscriber　Line）など）及び無線技術（赤外線、マイクロ波など）の少なくとも一方を使用してウェブサイト、サーバ、又は他のリモートソースから送信される場合、これらの有線技術及び無線技術の少なくとも一方は、伝送媒体の定義内に含まれる。
　本開示において使用する「システム」及び「ネットワーク」という用語は、互換的に使用される。
　また、本開示において説明した情報、パラメータなどは、絶対値を用いて表されてもよいし、所定の値からの相対値を用いて表されてもよいし、対応する別の情報を用いて表されてもよい。
　本開示で使用する「判断(determining)」、「決定(determining)」という用語は、多種多様な動作を包含する場合がある。「判断」、「決定」は、例えば、判定(judging)、計算(calculating)、算出(computing)、処理(processing)、導出(deriving)、調査(investigating)、探索(looking　up、search、inquiry)（例えば、テーブル、データベース又は別のデータ構造での探索）、確認(ascertaining)した事を「判断」「決定」したとみなす事などを含み得る。また、「判断」、「決定」は、受信(receiving)（例えば、情報を受信すること）、送信(transmitting)(例えば、情報を送信すること)、入力(input)、出力(output)、アクセス(accessing)（例えば、メモリ中のデータにアクセスすること）した事を「判断」「決定」したとみなす事などを含み得る。また、「判断」、「決定」は、解決(resolving)、選択(selecting)、選定(choosing)、確立(establishing)、比較(comparing)などした事を「判断」「決定」したとみなす事を含み得る。つまり、「判断」「決定」は、何らかの動作を「判断」「決定」したとみなす事を含み得る。また、「判断（決定）」は、「想定する（assuming）」、「期待する（expecting）」、「みなす（considering）」などで読み替えられてもよい。
　「接続された(connected)」、「結合された(coupled)」という用語、又はこれらのあらゆる変形は、２又はそれ以上の要素間の直接的又は間接的なあらゆる接続又は結合を意味し、互いに「接続」又は「結合」された２つの要素間に１又はそれ以上の中間要素が存在することを含むことができる。要素間の結合又は接続は、物理的なものであっても、論理的なものであっても、或いはこれらの組み合わせであってもよい。例えば、「接続」は「アクセス」で読み替えられてもよい。本開示で使用する場合、２つの要素は、１又はそれ以上の電線、ケーブル及びプリント電気接続の少なくとも一つを用いて、並びにいくつかの非限定的かつ非包括的な例として、無線周波数領域、マイクロ波領域及び光（可視及び不可視の両方）領域の波長を有する電磁エネルギーなどを用いて、互いに「接続」又は「結合」されると考えることができる。
　本開示において使用する「に基づいて」という記載は、別段に明記されていない限り、「のみに基づいて」を意味しない。言い換えれば、「に基づいて」という記載は、「のみに基づいて」と「に少なくとも基づいて」の両方を意味する。
　本開示において使用する「第１の」、「第２の」などの呼称を使用した要素へのいかなる参照も、それらの要素の量又は順序を全般的に限定しない。これらの呼称は、２つ以上の要素間を区別する便利な方法として本開示において使用され得る。したがって、第１及び第２の要素への参照は、２つの要素のみが採用され得ること、又は何らかの形で第１の要素が第２の要素に先行しなければならないことを意味しない。
　本開示において、「含む（include）」、「含んでいる（including）」及びそれらの変形が使用されている場合、これらの用語は、用語「備える（comprising）」と同様に、包括的であることが意図される。さらに、本開示において使用されている用語「又は（or）」は、排他的論理和ではないことが意図される。
　本開示において、例えば、英語でのa,　an及びtheのように、翻訳により冠詞が追加された場合、本開示は、これらの冠詞の後に続く名詞が複数形であることを含んでもよい。
　本開示において、「ＡとＢが異なる」という用語は、「ＡとＢが互いに異なる」ことを意味してもよい。なお、当該用語は、「ＡとＢがそれぞれＣと異なる」ことを意味してもよい。「離れる」、「結合される」などの用語も、「異なる」と同様に解釈されてもよい。
　１０…設備性能算出装置、１１…算出用情報取得部、１２…性能算出部、１００１…プロセッサ、１００２…メモリ、１００３…ストレージ、１００４…通信装置、１００５…入力装置、１００６…出力装置、１００７…バス。

Claims (4)

  1. 　再生可能エネルギーによる発電装置及び蓄電池を備える基地局について、当該発電装置及び蓄電池の少なくとも何れかの性能を算出する性能算出装置であって、
    　前記基地局の消費電力量に係る消費電力量情報、前記発電装置による発電量を示す発電量情報、及び当該発電装置に対する除雪に係る除雪情報を取得する算出用情報取得部と、
    　前記算出用情報取得部によって取得された消費電力量情報、発電量情報及び除雪情報に基づいて前記性能を算出する性能算出部と、
    を備える設備性能算出装置。
  2. 　前記算出用情報取得部は、前記除雪情報として、除雪に係る時間を示すパラメータを取得し、
    　前記性能算出部は、前記算出用情報取得部によって取得された除雪に係る時間を示すパラメータを変数として含む、予め記憶した前記性能を算出するための算出式を用いて当該性能を算出する、請求項１に記載の設備性能算出装置。
  3. 　前記発電装置は、太陽光発電装置である請求項１又は２に記載の設備性能算出装置。
  4. 　前記算出用情報取得部は、前記基地局が設置される位置の環境を示す環境情報を取得して、取得した環境情報に基づいて前記発電装置による発電量を推定して発電量情報を取得する請求項１～３の何れか一項に記載の設備性能算出装置。
PCT/JP2022/036980 2021-12-15 2022-10-03 設備性能算出装置 WO2023112432A1 (ja)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2021203197 2021-12-15
JP2021-203197 2021-12-15

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2023112432A1 true WO2023112432A1 (ja) 2023-06-22

Family

ID=86774324

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/JP2022/036980 WO2023112432A1 (ja) 2021-12-15 2022-10-03 設備性能算出装置

Country Status (1)

Country Link
WO (1) WO2023112432A1 (ja)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002330095A (ja) * 2001-04-26 2002-11-15 Kyocera Corp 基地局、基地局の制御方法及び移動通信システム
JP2013074631A (ja) * 2011-09-26 2013-04-22 Kddi Corp 電力管理装置、基地局、電力管理システム、電力管理方法、電力管理プログラム
JP2019004564A (ja) * 2017-06-13 2019-01-10 株式会社Ｎｔｔドコモ 制御装置
JP2019049885A (ja) * 2017-09-11 2019-03-28 一般財団法人電力中央研究所 監視装置の電源設計方法、及び、監視システム
WO2020241305A1 (ja) * 2019-05-24 2020-12-03 株式会社日立製作所 エネルギー設備計画装置及びエネルギー設備計画方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002330095A (ja) * 2001-04-26 2002-11-15 Kyocera Corp 基地局、基地局の制御方法及び移動通信システム
JP2013074631A (ja) * 2011-09-26 2013-04-22 Kddi Corp 電力管理装置、基地局、電力管理システム、電力管理方法、電力管理プログラム
JP2019004564A (ja) * 2017-06-13 2019-01-10 株式会社Ｎｔｔドコモ 制御装置
JP2019049885A (ja) * 2017-09-11 2019-03-28 一般財団法人電力中央研究所 監視装置の電源設計方法、及び、監視システム
WO2020241305A1 (ja) * 2019-05-24 2020-12-03 株式会社日立製作所 エネルギー設備計画装置及びエネルギー設備計画方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Patel et al. A Practical Approach for Predicting Power in a Small‐Scale Off‐Grid Photovoltaic System using Machine Learning Algorithms
US8346713B2 (en) Method and system for recognizing power consumption behaviors of electric appliances in a loop
JP2014021555A (ja) 自然エネルギー量予測装置
US20200111111A1 (en) Demand prediction device
US20210334914A1 (en) System and method for determining power production in an electrical power grid
US20180225779A1 (en) System and method for determining power production in an electrical power grid
US20220292533A1 (en) Demand prediction device
US20240213780A1 (en) Storage battery control device
US11995726B2 (en) Home device sensing
Azizi et al. Residential energy flexibility characterization using non-intrusive load monitoring
WO2023112432A1 (ja) 設備性能算出装置
WO2023112431A1 (ja) 設備性能算出装置
JP2019004564A (ja) 制御装置
KR20190006639A (ko) 에너지 관리 시스템 및 그 에너지 관리 방법
US11989654B2 (en) Learning and using a single forecast model for demand forecasting
WO2019167684A1 (ja) 在宅予測装置
CN114169523B (zh) 太阳能电池的使用数据分析方法及系统
CN114450531B (zh) 信息处理方法、信息处理装置、以及程序
CN113962232A (zh) 模拟卡切换方法及装置、计算机可读介质和移动终端
JP2020052732A (ja) デマンドレスポンス発動予測システム
JP7449778B2 (ja) 需要予測装置
WO2024048036A1 (ja) 店舗判定装置
WO2024090204A1 (ja) 使用機器推定装置
WO2023238569A1 (ja) 電力調整装置
WO2023084874A1 (ja) 人口状態判定システム及びモデル生成システム

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 22906967

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

ENP Entry into the national phase

Ref document number: 2023567555

Country of ref document: JP

Kind code of ref document: A