WO2023074541A1 - 組織特異的な細胞外小胞マーカーの選定方法、組織特異的マーカー、及びその精製方法 - Google Patents

組織特異的な細胞外小胞マーカーの選定方法、組織特異的マーカー、及びその精製方法 Download PDF

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国立研究開発法人医薬基盤・健康・栄養研究所
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    • G01N33/53Immunoassay; Biospecific binding assay; Materials therefor

Definitions

  • the present invention relates to a method for purifying tissue-specific extracellular vesicles. Specifically, the present invention relates to a marker selection method and a purification method using the selected marker for purifying extracellular vesicles according to tissues from which they originate. It also relates to tissue-specific extracellular vesicle markers.
  • Extracellular vesicles are particles surrounded by a lipid bilayer membrane without a nucleus, which are secreted from most tissues and cells. Extracellular vesicles contain proteins, nucleic acids and lipids that are involved in various physiological processes in the original cell. Therefore, extracellular vesicles derived from bodily fluids are considered to be very useful as samples for detecting biomarkers.
  • Extracellular vesicles are divided into exosomes (50-150 nm) that are secreted outside the cell by fusion of multivesicular body and cell membrane, and microvesicles (150 ⁇ 1000 nm), classified as apoptotic vesicles (1000-5000 nm) secreted from apoptotic cells.
  • Extracellular vesicles are thought to play an important role in cell-to-cell communication in the progression of cancer metastasis and neurodegenerative diseases, and are being actively studied.
  • Diagnosis using extracellular vesicles in blood is non-invasive, so even if continuous observation is performed, the burden on the patient is small, and there is a high possibility that changes due to disease can be detected at an early stage. For example, it is difficult to diagnose dementia such as Alzheimer's disease at an early stage, and if non-invasive early diagnosis becomes possible, it is expected to greatly contribute to the development of treatments and therapeutic agents.
  • extracellular vesicles act as carriers that carry nucleic acid molecules such as miRNA and mRNA from cell to cell, and are thought to play an important role in intercellular communication. Expectations are also gathering for therapeutic methods using this or therapeutic methods targeting this.
  • extracellular vesicles Since many extracellular vesicles are contained in body fluids and are thought to involve changes in the cells from which they originate, the development of diagnostic methods using extracellular vesicles is expected. However, extracellular vesicles secreted from various cells are not uniform in size and characteristics. Moreover, even if extracellular vesicles are classified by size, it is difficult to distinguish between exosomes and microvesicles because they are similar in size and composition. In addition, even if it is classified by marker, there is no marker with high consensus, and research is progressing while the definition is ambiguous.
  • Extracellular vesicles to be isolated differ depending on the method for isolating extracellular vesicles, and the ratio of contaminants is also different. is also required.
  • extracellular vesicles present in body fluids are mixed with extracellular vesicles secreted from all tissues. Therefore, even if markers reflecting disease are included, the earlier the disease is, the less likely the proportion is. If extracellular vesicles can be purified according to the tissue from which they are derived, the accuracy of diagnosis will be improved and it will be useful for treatment. If markers, identification methods, and purification methods for purifying tissue-specific extracellular vesicles can be established, disease diagnosis can be performed with high accuracy.
  • Patent Document 1 discloses a method, device, and the like for isolating brain-specific extracellular vesicles. , a method for isolating brain-specific extracellular vesicles and using them for diagnosis and the like is disclosed.
  • the invention described in Patent Document 1 is a method for isolating extracellular vesicles secreted from the brain using a protein whose expression is found in the brain.
  • tau protein is mainly expressed in the central nervous system such as the brain, but is also expressed in peripheral nerves and glial cells.
  • Amyloid ⁇ is also expressed in platelets, blood vessels, muscles, etc., and it cannot necessarily be said to be expressed specifically in the brain. Therefore, although extracellular vesicles derived from the brain are concentrated, it also contains a certain amount of extracellular vesicles secreted from other tissues.
  • L1CAM which has been conventionally used as a marker for extracellular vesicles derived from the brain, is not contained in the fraction of extracellular vesicles in plasma and cerebrospinal fluid, and is specific to nerve tissue. It was shown that it cannot be used for isolation of outer vesicles (Non-Patent Document 1). Some of the tissue-specific extracellular vesicle markers used may not necessarily be suitable markers simply because they are highly expressed proteins in specific tissues. .
  • extracellular vesicles are aggregates of vesicles secreted from each tissue, and methods for identifying and purifying markers for purifying them by tissue origin have not yet been established.
  • Non-Patent Document 1 even proteins whose expression is observed in a tissue-specific manner are not necessarily contained in extracellular vesicles.
  • tissue-specific extracellular vesicle markers are often expressed not only in specific tissues but also in multiple tissues. Therefore, even if extracellular vesicles are purified using conventional "tissue-specific extracellular vesicle markers", it is assumed that the degree of purification is not necessarily high.
  • Non-Patent Documents 2 and 3 There are also reports that the molecular composition contained in extracellular vesicles differs between plasma and serum. However, since these are currently blood samples, it is believed that the extracellular vesicles contained in plasma and serum are almost the same, and tissue-specific markers are being investigated separately for plasma and serum. Do not mean.
  • An object of the present invention is to provide a marker selection method for isolating tissue-specific extracellular vesicles. Another object of the present invention is to search for tissue-specific extracellular vesicles and to provide a method for purifying tissue-specific extracellular vesicles using the same. Since the marker selected by the selection method of the present invention is a marker with higher tissue specificity, the extracellular vesicles purified using this marker have higher tissue specificity. Obtaining extracellular vesicles with high tissue specificity is considered to contribute to diagnosis and drug discovery research and development using extracellular vesicles.
  • the present invention relates to the following tissue-specific extracellular vesicle marker and tissue-specific extracellular vesicle purification method using the same. It also relates to a tissue-specific extracellular vesicle marker selection method.
  • a method for purifying brain tissue-specific extracellular vesicles wherein plasma extracellular vesicles or serum extracellular vesicles are purified, and when plasma extracellular vesicles are used, plasma extracellular vesicles GPM6A detected in vesicles, LLGL1, CNP, MBP, GNG7, when using serum extracellular vesicles, GDI1 detected in serum extracellular vesicles, SLC44A1 specific binding to at least one marker
  • a method for purifying brain tissue-specific extracellular vesicles using a specific reagent wherein plasma extracellular vesicles or serum extracellular vesicles are purified, and when plasma extracellular vesicles are used, plasma extracellular vesicles G
  • a method for purifying liver tissue-specific extracellular vesicles wherein plasma extracellular vesicles or serum extracellular vesicles are purified, and when plasma extracellular vesicles are used, plasma extracellular ABCB11 detected in vesicles, CYP4F3, DCXR, SLC38A3, TFR2, SLC27A5, ABCB4, when using serum extracellular vesicles, SLC27A2, CYP4F3, DCXR, SLC38A3, TFR2 detected in serum extracellular vesicles, A method for purifying liver tissue-specific extracellular vesicles using a specific reagent that binds to at least one of SLC27A5 and ABCB4 markers.
  • a standard protein for serum-derived extracellular vesicles which is at least one of NCK1 and ARF6.
  • a method for selecting a standard protein for extracellular vesicles comprising analyzing extracellular vesicles from a plurality of healthy subjects, calculating the coefficient of variation of the detected protein, and selecting a protein with a small coefficient of variation as the standard protein.
  • a method for selecting a standard extracellular vesicle protein characterized by: (8) A method for selecting tissue-specific markers in liquid biopsy, wherein extracellular vesicles are purified from body fluids among proteins expressed tissue-specifically in RNA sequence data showing expression information of human proteins.
  • tissue-specific marker wherein a protein detected in the extracellular vesicle fraction is used as a marker for selecting tissue-specific extracellular vesicles.
  • the tissue-specifically expressed protein in the RNA sequence data is a protein that changes at least 4-fold in the target tissue compared to other tissues. method for selecting suitable markers.
  • the method for selecting a tissue-specific marker according to (8) or (9), wherein the RNA sequence data indicating expression information of the human protein is RNA sequence analysis data of Human Protein Atlas.
  • tissue-specific marker according to any one of (8) to (11), wherein the body fluid is blood, and extracellular vesicles are purified from plasma and/or serum. .
  • a lymph-specific marker that is at least one of GRAP2, CD3E, and CD3G detected in plasma extracellular vesicles.
  • a skeletal muscle-specific marker that is at least one of STK25, ALDOA, PKM, PGM1, and CHMP1B detected in serum extracellular vesicles.
  • a myeloid-specific marker that is at least one of HBD, SPTA1, HBB, and HBA1 detected in serum extracellular vesicles.
  • SFTPB detected in plasma and serum extracellular vesicles, SCGB3A2 detected in plasma extracellular vesicles, using a specific reagent that binds to at least one marker A method for purifying vesicles.
  • Salivary gland tissue using a specific reagent that binds to at least one marker of PRH1 and ZG16B detected in plasma and serum extracellular vesicles, CST4, SMR3B and MUC7 detected in plasma extracellular vesicles A method for purifying specific extracellular vesicles.
  • (31) A method of purifying skeletal muscle tissue-specific extracellular vesicles using a specific reagent that binds to at least one of XIRP2 and SHISA4 markers detected in plasma and serum extracellular vesicles.
  • (32) Purify skin tissue-specific extracellular vesicles using a specific reagent that binds to at least one marker of DSC1, CST6, ASPRV1, SERPINA12, and WFDC5 detected in plasma and serum extracellular vesicles how to. (33) GORASP2 detected in plasma and serum extracellular vesicles, SLC2A14 detected in plasma extracellular vesicles, CTAGE1 detected in serum extracellular vesicles, specific binding to at least one marker of PRSS50 A method for purifying testicular tissue-specific extracellular vesicles using a specific reagent.
  • proteins that are highly expressed in specific tissues were also found in extracellular vesicles, and were used to purify tissue-specific extracellular vesicles, but markers selected using the method of the present invention can be used to concentrate and isolate extracellular vesicles with higher tissue specificity.
  • A is a diagram schematically showing a method for purifying extracellular vesicles.
  • B)-(D) shows the properties of extracellular vesicles isolated from plasma and serum.
  • B) is a nanoparticle tracking analysis
  • C is a transmission electron microscope image
  • D is a diagram showing the results of expression analysis of extracellular vesicle markers by Western blotting.
  • A) is a diagram showing the number of proteins identified in extracellular vesicles obtained from plasma and serum fractions.
  • (B) shows the results of gene ontology analysis by DAVID v6.8.
  • (C) shows a comparison of the number of marker proteins and contaminant proteins identified in extracellular vesicles (top) and the identification ratio (bottom) in this method and data published in four previous studies. The results of comparative analysis of extracellular vesicle proteins isolated from plasma or serum obtained from 6 healthy subjects are shown.
  • (A) shows the results of principal component analysis of extracellular vesicle proteins derived from plasma and serum.
  • (B) Scatter plot showing the correlation of plasma and serum extracellular vesicle protein expression levels.
  • (C) is a diagram showing the frequency distribution of the coefficient of variation between plasma and serum extracellular vesicle protein samples.
  • FIG. D is a diagram showing the expression levels of proteins with small coefficients of variation detected in plasma, serum, and serum and plasma in extracellular vesicle samples from 6 healthy subjects.
  • A) shows the number of tissue-specific proteins contained in plasma and serum extracellular vesicles.
  • B) shows proteins whose expression is positively correlated between brain tissue-specific plasma and serum extracellular vesicles.
  • C shows interactions between proteins identified as brain tissue-specific molecules by Ingenuity Pathway Analysis in plasma and serum extracellular vesicles.
  • the present invention is a method for selecting tissue-specific extracellular vesicles.
  • a method for selecting extracellular vesicles specific to brain, liver, lymph, skeletal muscle, and bone marrow will be described as an example, but it goes without saying that the method is not limited to these tissues and can be applied to any tissue. .
  • Serum and plasma are less invasive, are excellent for continuous observation, and are common specimens that are also used for other tests. , but it goes without saying that body fluid samples other than serum and plasma can be used.
  • biological samples other than blood samples such as urine, cerebrospinal fluid, saliva, lymph, tears, pleural effusion, ascites, noninvasively or minimally invasively collected samples
  • a tissue-specific extracellular vesicle marker can also be selected as a target.
  • tissue-specific extracellular vesicle markers shown below can be used alone or in combination.
  • a tissue-specific extracellular vesicle marker is a specific reagent that recognizes the marker if the tissue-specific marker is expressed on the surface of the extracellular vesicle after isolation of the extracellular vesicle Specifically, they can be isolated and purified using aptamers, antibodies, and the like, and used for diagnosis and the like.
  • Plasma samples were prepared by adding EDTA, and serum samples were prepared without adding anticoagulants.
  • 350 ⁇ l of Tris-buffered saline was added to 150 ⁇ l each of plasma and serum, and centrifuged at 4° C. at 1200 g for 20 minutes. The supernatant was filtered using a centrifugal tube filter (Corning) with a pore size of 0.45 ⁇ m, and 5 ⁇ l of heparin sodium solution (1 U/ ⁇ l, Fujifilm Wako Pure Chemical Industries, Ltd.) was added to the EDTA plasma sample to maintain the anticoagulant effect. Co., Ltd.) was added. The obtained sample was subjected to MagCapture Exosome Isolation Kit PS Ver.
  • Tim4 T-cell immunoglobulin domain and mucin domain-containing protein 4
  • phosphatidylserine exposed on the outside of the extracellular vesicle membrane in a calcium ion-dependent manner is immobilized on a solid phase. This is an affinity purification method using a modified bead.
  • purification may be performed using an antibody that recognizes extracellular vesicle surface antigens such as CD9, CD63, and CD81, or an affinity capture method using annexin A5, which is known to bind to phosphatidylserine.
  • an antibody that recognizes extracellular vesicle surface antigens such as CD9, CD63, and CD81
  • an affinity capture method using annexin A5 which is known to bind to phosphatidylserine.
  • Proteomic analysis of isolated extracellular vesicles was performed using an LTQ-Orbitrap Fusion Lumos massspectro with an UltiMate 3000 Nano LC system (Thermo Fisher Scientific) and an HTC-PAL autosampler (CTC Analysis). Nano-LC using a meter (Thermo Fisher Scientific) - MS/MS analysis was performed.
  • FIG. 1(B) shows the results of nanoparticle tracking analysis of extracellular vesicles obtained from plasma and serum.
  • Extracellular vesicles isolated from plasma are referred to as plasma extracellular vesicles, and extracellular vesicles isolated from serum are referred to as serum extracellular vesicles.
  • extracellular vesicles are sometimes referred to as EV (Extracellular Vesicle) in tables, drawings, and the like.
  • Nanosight 300 (Malvern Panalytical Ltd) was used to acquire five 30-second videos at 21°C for each sample, and analysis was performed using NTA3.3 software (Malvern Panalytical Ltd).
  • Extracellular vesicles obtained by the affinity capture method have a size of 100 to 300 nm and are thought to contain exosomes and microvesicles.
  • Table 1 shows the number of particles and protein amount of each sample before and after purification. Affinity capture methods have shown that extracellular vesicles are purified by removing contaminating proteins from plasma or serum.
  • the number of particles of plasma and serum is the number of particles in 150 ⁇ l used for purification
  • the number of particles of plasma EV fraction and serum EV fraction is the volume obtained by elution by the affinity capture method. It shows the number of particles in a given 100 ⁇ l.
  • apolipoprotein B (ApoB) and human serum albumin (HSA) defined as contaminant markers in the guidelines (MISEV2018) established in 2018 by the International Society for Extracellular Vesicles (ISEV) ) was not detected in the serum extracellular vesicle fraction, but apolipoprotein B was slightly detected in the plasma extracellular vesicle fraction (FIG. 1(D)).
  • anti-CD9 antibody D3H4P, Cell Signaling Technology
  • anti-flotillin antibody #EPR6041, Abcam
  • anti-apolipoprotein B antibody A-6, Santa Cruz Biotechnology
  • anti-human serum albumin (HSA) antibody M41131455, R&D systems
  • HRP-labeled anti-mouse IgG antibody #7076S, Cell Signaling Technology
  • anti-rabbit IgG antibody #7074S, Cell Signaling Technology
  • Figure 2 (C) shows the number and ratio of extracellular vesicle-related molecules and non-extracellular vesicle molecules shown in MISEV 2018, compared with extracellular vesicles isolated by this method and four preceding studies (non-extracellular vesicle molecules). A comparison with Patent Documents 4 to 7) is shown.
  • the affinity capture method not only can obtain highly pure extracellular vesicles, but also has the advantage of being able to purify extracellular vesicles in a short time compared to ultracentrifugation methods.
  • tissue-specific extracellular vesicles it is very important to obtain high-purity extracellular vesicles, and even when purifying extracellular vesicles by other methods, the same degree of purity must be obtained. is required.
  • FIG. 2(A) although there are overlapping proteins detected from plasma-derived and serum-derived extracellular vesicles, different extracellular vesicles are detected. It is necessary to clearly separate serum extracellular vesicles.
  • these proteins shown in Tables 2 and 3 are proteins contained in plasma or serum extracellular vesicles with little variation, these proteins may be used as standard proteins.
  • the study was conducted using samples from 6 healthy subjects, but by performing analysis using samples from at least 5 subjects, the standard protein can be obtained by the same method regardless of the tissue. can be selected.
  • the abundance of proteins usually varies among individuals, but given the probability that certain tissue-specific proteins show the same trend of change between individuals, it is possible that samples from 5 or more
  • CD9, CD81, and CD63 which are commonly used exosome markers, showed high CV values in plasma and serum (Fig. 3 (D)). Although the data are not shown here, the Spearman's correlation coefficient and p-value were calculated and analyzed for 1579 molecules that could be quantified in all samples by purifying and analyzing the plasma and serum of the same 6 healthy subjects three times. As a result, it was revealed that plasma extracellular vesicles and serum extracellular vesicles have different expression patterns of protein molecules. Although CD9, CD81, CD63, and the like have been conventionally used as extracellular vesicle markers, no consensus has been reached among researchers.
  • extracellular vesicle markers vary in abundance depending on extracellular vesicle purification methods and the like, and it is considered that no consensus has been obtained as extracellular vesicle markers.
  • Proteins showing low CV values shown here can be used as standard proteins that indicate the presence and purity of extracellular vesicles in plasma and serum extracellular vesicle analysis. Therefore, antibodies and aptamers that recognize standard proteins and reagents for detecting them can be used as kits that indicate the presence and purity of extracellular vesicles.
  • tissue-specific extracellular vesicles [Tissue-specific extracellular vesicles]
  • tissue-specific molecules present in plasma and serum extracellular vesicles were analyzed.
  • the condition for a molecule that is expressed in a tissue-specific manner was that it was found to be at least 4 times more expressed in the tissue of interest than in other tissues.
  • Proteins contained in plasma and serum extracellular vesicle fractions were screened for proteins specifically expressed in each tissue.
  • FIG. 4(A) shows the number of proteins contained in plasma or serum extracellular vesicles among the proteins detected in each tissue.
  • HPA data are shown in gray, and proteins detected in extracellular vesicles obtained by this method are shown in dark colors.
  • liver-specific proteins detected in extracellular vesicles include many proteins involved in the complement, coagulation cascade, and PPAR signaling pathways. This result suggests that blood proteins such as complement and albumin are mainly produced in the liver and detected as contaminants in the extracellular vesicle fraction. Cytochrome P450 family 4 subfamily F member 3 (CYP4F3) involved in drug metabolism, as well as liver-specific molecules were detected more in plasma than in serum EVs. These results suggest that plasma extracellular vesicles should be used to evaluate drug metabolism in blood. By purifying liver-derived extracellular vesicles using a liver tissue-specific extracellular vesicle marker present on the membrane, which will be described later, drug-metabolizing enzymes can be quantified and pharmacokinetics can be analyzed.
  • CYP4F3 family 4 subfamily F member 3
  • Fig. 4(C) shows 13 proteins (STXBP1, GPM6A, PSD2, GDI1 , SLC44A1, CNP, MBP, GNG7, SLC6A5, NRGN, YWHAH, TMEM59L, LLGL).
  • GPMA6, STXBP1, GDI1 indirectly interact through amyloid precursor protein (APP), microtubule-associated protein tau (MAPT), preselinin 1 (PSEN1), huntingtin (HTT) and contribute to Alzheimer's disease, progressive It is said to be associated with neurodegenerative diseases such as supranuclear palsy (PSP) and Huntington's disease (HD).
  • APP amyloid precursor protein
  • MBP microtubule-associated protein tau
  • PSEN1 preselinin 1
  • HTT huntingtin
  • PSEN1, MAPT, APP, and HTT are thought to be contained in extracellular vesicles derived from neurons, and protein-protein interaction analysis revealed that, together with GPM6A, STXBP1, and GDI1, they were transported from brain tissue to the blood via the blood-brain barrier. thought to be secreted into
  • YWHAH and STXBP1 are proteins present in the cytoplasm and are not proteins expressed on the surface of the extracellular vesicles.
  • Other proteins, which cannot be used, can be used to purify brain-specific extracellular vesicles.
  • affinity purification may be performed using an antibody or aptamer that recognizes a protein present in the brain-specific extracellular vesicles described above.
  • extracellular vesicles derived from tissues other than the brain were also performed. Specifically, among the proteins detected in plasma/serum extracellular vesicles, we extracted proteins that were found to be expressed four times more than in other tissues in the HPA data, and performed a covariation analysis to identify a strong correlation in expression. are further extracted. As examples, plasma extracellular vesicles show lymph, serum extracellular vesicles show skeletal muscle, and bone marrow, plasma and serum extracellular vesicles show a large number of liver-specific extracellular vesicle markers. . Needless to say, tissue-specific proteins can be extracted from other tissues in a similar manner and used as tissue-specific extracellular vesicle markers.
  • CD5L, GRAP2, GP1BA, CD3E, and CD3G were extracted as lymph-specific proteins by comparison with HPA data.
  • a correlation analysis was performed to determine the correlation coefficient of expression between each protein (Table 4).
  • GRAP2, CD3E, and CD3G which have a correlation coefficient of 0.8 or more and their expression strongly co-vary, are suggested to interact directly or indirectly, and are considered to be good markers for diseases. be done.
  • GRAP2, GP1BA, CD3E, and CD3G are thought to exist as membrane proteins, and can be used to purify and concentrate lymph-specific extracellular vesicles.
  • HBD, SPTA1, MPO, HBB, HBA1, and RHAG were detected as extracellular vesicles whose bone marrow-specific expression was observed. Correlation analysis was performed to determine the correlation coefficient of expression between each protein (Table 6). It is suggested that HBD, SPTA1, HBB, and HBA1, whose expression strongly covariates with a correlation coefficient of 0.8 or more, interact directly or indirectly. In particular, three proteins, HBD, HBB, and HBA1, are correlated with each other and are considered to be good disease markers.
  • RHAG is also a membrane protein and can be used as a target for EV purification.
  • liver-specific molecules present in plasma extracellular vesicles and serum extracellular vesicles in the same manner as above.
  • proteins detected in plasma extracellular vesicles UGDH, ABCB11, ARG1, ADH4, MTHFD1, AKR1D1, CYP4F3, DCXR, SLC38A3, GRHPR, TFR2, SLC27A5 were extracted.
  • a correlation analysis was performed to determine the correlation coefficient of expression between each protein (Table 7).
  • SLC27A2, ARG1, ADH4, MTHFD1, AKR1D1, CYP4F3, DCXR, RAB43, HGD, SLC38A3, GRHPR, TFR2, and SLC27A5 were extracted as extracellular vesicles with liver-specific expression. Correlation analysis was performed to determine the correlation coefficient of expression between each protein (Table 8). SLC27A2, ARG1, ADH4, AKR1D1, CYP4F3, RAB43, HGD, SLC38A3, TFR2, and SLC27A5, whose expression strongly covariates with a correlation coefficient of 0.8 or more, interact directly or indirectly.
  • SLC27A2, CYP4F3, DCXR, SLC38A3, TFR2, and SLC27A5 are thought to exist as membrane proteins, they can be used to purify and concentrate hepatocyte-specific serum extracellular vesicles.
  • tissue-specific markers As shown in the examples of brain, lymphocytes, skeletal muscle, bone marrow, and liver, the proteins contained in extracellular vesicles are analyzed, and expression information and comparative analysis of RNA sequence data are performed to identify tissue-specific cells. Outer vesicle markers can be obtained. Furthermore, by performing correlation analysis, it becomes possible to select disease markers. Tissue-specific markers for extracellular vesicles are not only useful for enriching tissue-specific extracellular vesicles, but also have the potential to serve as disease markers themselves.
  • membrane proteins that are tissue-specific proteins that are expressed on extracellular vesicles and that can be used to purify tissue-specific extracellular vesicles.
  • Proteins identified in extracellular vesicles are defined as tissue-specific in HPA, and are not included in HPA plasma proteins, and exist as surface proteins, membrane proteins (cell membrane, endoplasmic reticulum, Golgi apparatus) proteins were extracted (Table 9). The following markers have not been subjected to covariation analysis, but are tissue-specific markers present on the surface of extracellular vesicles and can be suitably used for purification.
  • a carrier such as beads bound with antibodies or aptamers that bind to tissue-specific markers shown in the table below can be used to produce tissue-specific extracellular vesicles with a high degree of purification. can be refined. Kits containing reagents containing antibodies, aptamers, etc. that bind to tissue-specific markers are useful as research reagents.
  • tissue-specific extracellular vesicles can be purified.
  • tissue-specific extracellular vesicles can be purified.
  • an antibody or aptamer that specifically binds to at least one of the brain tissue-specific markers on the membrane surface of the extracellular vesicles shown herein is used, brain tissue-specific extracellular vesicles Cells can be purified.
  • co-varying brain tissue-specific markers are highly likely to be diagnostic markers, it is possible to search for highly sensitive diagnostic markers by analyzing the trends of these markers.
  • Reagents for detecting highly sensitive diagnostic markers can be used as diagnostic kits together with antibodies and aptamers used for purification.
  • early-varying markers of neurodegenerative diseases can be applied to drug discovery as they may serve as new therapeutic targets. If it becomes possible to purify tissue-specific extracellular vesicles, it will be possible to accurately diagnose diseases.
  • Example 10 Purification of brain tissue-specific extracellular vesicles Brain tissue-specific extracellular vesicles were purified using an antibody against GPM6A, which is a brain tissue-specific marker. Extracellular vesicles were isolated from serum samples obtained from healthy subjects using MagCapture Exosome Isolation Kit PS Ver.
  • biotinylated anti-GPM6A antibody (Genetex) or isotype-identical antibody (MerckMillipore) was reacted by inversion mixing at 4°C for 16 hours, streptavidin beads (Pierce) were added, After washing the beads with PBS using a magnet stand, extracellular vesicles bound to biotinylated anti-GPM6A antibody and isotype antibody were recovered using 2% sodium dodecyl sulfate. After trypsinization of each extracellular vesicle, LC-MS/MS analysis was performed. Table 10 shows the results.
  • tissue-specific extracellular vesicles can be purified by using tissue-specific extracellular vesicle markers.
  • tissue-specific extracellular vesicles are not a homogeneous population, so by using multiple markers, we can obtain more tissue-specific extracellular vesicles.
  • Purification of extracellular vesicles can be expected. Purification of tissue-specific extracellular vesicles is expected to improve diagnostic accuracy of diseases and apply to drug discovery.

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Abstract

高純度の血漿、血清細胞外小胞をアフィニティキャプチャー法によって単離し、組織特異的なRNA発現データと比較し、細胞外小胞で検出され組織特異的な発現の認められるタンパク質を組織特異的な細胞外小胞のマーカーとして選定した。従来報告されている組織特異的なマーカーと比較して、より特異度の高いマーカーを提供することが可能となった。組織特異的なマーカーを使用することにより、精度良く診断に用いることができる。また、細胞外小胞上に表出しているマーカーを用いることにより、純度の高い組織特異的な細胞外小胞を精製することができるので、創薬研究開発にも有用である。

Description

組織特異的な細胞外小胞マーカーの選定方法、組織特異的マーカー、及びその精製方法
 本発明は、組織特異的な細胞外小胞を精製する方法に関する。具体的には、細胞外小胞を由来する組織によって精製するためのマーカーの選定方法や選定したマーカーを用いた精製手法に関する。また、組織特異的な細胞外小胞のマーカーに関する。
 細胞外小胞は、ほとんどの組織や細胞から分泌される、核を持たない脂質二重膜で囲まれた粒子である。細胞外小胞は、元の細胞の様々な生理学的プロセスに関与するタンパク質、核酸、脂質を含んでいる。そのため、体液に由来する細胞外小胞はバイオマーカーを検出するための試料として非常に有用であると考えられている。
 細胞外小胞は、産生機構と大きさの違いから、多胞体と細胞膜が融合し細胞外へ分泌されるエクソソーム(50~150nm)、細胞膜から直接出芽し細胞外へ分泌されるマイクロベシクル(150~1000nm)、アポトーシスを起こした細胞から分泌されるアポトーシス小胞(1000~5000nm)に分類されている。
 細胞外小胞、特にエクソソームやマイクロベシクルは、がんの転移や神経変性疾患の進行における細胞間のコミュニケーションに重要な役割を有していると考えられることから、精力的に研究が進められている。血液中の細胞外小胞を用いた診断は、非侵襲的であることから、継続的に観察を行っても患者の負担が少なく、早期に疾患による変化を捉えることができる可能性が高い。例えば、アルツハイマー病をはじめとする認知症は早期に診断することが難しく、非侵襲的な早期診断が可能となれば、治療や治療薬の開発に大きく寄与することが予想される。また、がんも早期に治療を開始すれば治癒が望めることから、細胞外小胞を用いた診断方法の開発に期待が集まっている。さらに、細胞外小胞が、miRNAやmRNAといった核酸分子を細胞から細胞へと運ぶキャリアとして働き、細胞間のコミュニケーションに重要な役割を有していると考えられていることから、細胞外小胞を用いた治療法、あるいはこれを治療標的とする治療方法にも期待が集まっている。
 細胞外小胞が体液中に多数含まれており、由来する細胞の変化を包含していると考えられることから、細胞外小胞を用いた診断方法の開発が期待されている。しかし、種々の細胞から分泌される細胞外小胞は、大きさも特徴も均一な集団ではない。また、細胞外小胞をサイズで分類するとしても、エクソソームとマイクロベシクルはサイズや構成成分が近似していることから、区別することが難しい。また、マーカーで分類するとしても、コンセンサスの高いマーカーは存在しておらず、定義が曖昧なまま研究が進んでいる。細胞外小胞を単離する方法も、遠心を組み合わせる方法や、平衡密度勾配遠心法を組み合わせる方法、カラムを用いて分離する方法、親和性を利用した精製方法など多くの方法が用いられている。細胞外小胞を単離する方法によって、単離される細胞外小胞は異なり、また、夾雑物が含まれる割合も異なることから、純度の高い細胞外小胞の精製方法、及び精製方法の標準化も必要となっている。
 また、体液に存在する細胞外小胞はあらゆる組織から分泌された細胞外小胞が混在している。そのため、疾患を反映するマーカーが含まれている場合であっても、疾患が早期であればあるほど、その割合は非常に少ないと考えられる。由来する組織によって、細胞外小胞を精製することができれば、診断の精度を上げ、治療にも役立つものと考えられる。組織特異的な細胞外小胞を精製するためのマーカーや同定方法、精製方法を確立することができれば、疾患の診断を精度良く行うことができる。
 すでに、組織特異的な細胞外小胞を単離し、診断等に応用する試みも開示されている。特許文献1には、脳特異的な細胞外小胞を単離する方法やデバイス等が開示されおり、タウタンパク質やアミロイドβのような脳で発現するタンパク質を特異的に認識する抗体を用いて、脳特異的な細胞外小胞を単離し、診断等に用いる方法が開示されている。
国際公開第2015/130956号
Norman,M. et al., 2021, Nature Methods, Vol.18, pp.631-634. Cao,F. et al., 2019, Electrophoresis Vol.40, pp.3092-3098. Palviainen, M. et al.,2020, PLOS ONE 15(8), e0236439. Pietrowska, M. et al.,2021, J. Extracell. Vesicles 10(4), e12063. Ding, X.-Q. et al., 2020,Front Oncol., doi.org/10.3389/fonc.2020.01113 Jeannin,P. et al., 2018, Sci. Rep. Vol.8:5170. Fel, A. et al., 2019,Proteomes, doi.org/10.3390/proteomes7020020.
 特許文献1に記載の発明は、脳で発現が認められるタンパク質を用いて脳から分泌された細胞外小胞を単離する方法である。しかし、例えばタウタンパク質は脳などの中枢神経系で主として発現しているが、末梢神経、グリア細胞でも発現している。また、アミロイドβも血小板や血管、筋肉などでも発現が見られ、必ずしも脳に特異的に発現しているとは言えない。そのため、脳に由来する細胞外小胞を濃縮してはいるものの、他の組織から分泌された細胞外小胞も一定量含まれている。
 さらに、従来から脳に由来する細胞外小胞のマーカーとして使用されているL1CAMが、血漿や脳脊髄液中の細胞外小胞の分画には含まれておらず、神経組織特異的な細胞外小胞の単離に用いることはできないことが示された(非特許文献1)。特定の組織で発現が多いタンパク質であるという理由だけで、組織特異的な細胞外小胞マーカーとして使用されているものの中には、必ずしもマーカーとして適切ではないものが含まれている可能性がある。
 上述のように、細胞外小胞は、各組織から分泌された小胞の集合体であり、組織由来別に精製するためのマーカーの同定方法や精製方法は未だ確立されていない。非特許文献1が示すように、組織特異的に発現が見られるタンパク質であっても、必ずしも細胞外小胞に含まれているとは限らない。また、現在使用されている組織特異的な細胞外小胞のマーカーは、特定の組織のみで発現しているわけではなく、複数の組織で発現が見られることが多い。そのため、従来の「組織特異的な細胞外小胞マーカー」によって、細胞外小胞を精製したとしても、その精製度は必ずしも高くはないことが想定される。
 また、細胞外小胞に含まれる分子組成が、血漿と血清では異なるとの報告もある(非特許文献2、3)。しかしながら、現状では血液試料であることから、血漿、血清に含まれる細胞外小胞はほぼ同じであると考えられており、組織特異的なマーカーについても、血漿、血清で個別に検討されているわけではない。
 本発明は、組織特異的な細胞外小胞を単離するためのマーカーの選択方法を提供することを課題とする。さらに、本発明は、組織特異的な細胞外小胞を探索し、これを用いて組織特異的な細胞外小胞を精製する方法を提供することを課題とする。本発明の選択方法により選択されたマーカーは、より組織特異性の高いマーカーであるから、これを用いて精製された細胞外小胞はより組織特異性が高いものとなる。組織特異性が高い細胞外小胞を得ることは、細胞外小胞を用いた診断や創薬研究開発に寄与するものと考えられる。
 本発明は以下の組織特異的な細胞外小胞マーカー及びこれを用いた組織特異的な細胞外小胞精製方法に関する。また、組織特異的な細胞外小胞マーカー選定方法に関する。
(1)脳組織特異的な細胞外小胞を精製する方法であって、血漿細胞外小胞、又は血清細胞外小胞を精製し、血漿細胞外小胞を用いる場合には、血漿細胞外小胞で検出されるGPM6A、LLGL1、CNP、MBP、GNG7、血清細胞外小胞を用いる場合には、血清細胞外小胞で検出されるGDI1、SLC44A1の少なくともいずれか1つのマーカーに結合する特異的試薬を用いて脳組織特異的な細胞外小胞を精製する方法。
(2)血漿細胞外小胞で検出されるGPM6A、YWHAH、LLGL1、CNP、STXBP1、MBP、GNG7、血清細胞外小胞で検出されるGDI1、YWHAH、SLC44A1の少なくともいずれか1つであることを特徴とする脳組織特異的なマーカー。
(3)肝臓組織特異的な細胞外小胞を精製する方法であって、血漿細胞外小胞、又は血清細胞外小胞を精製し、血漿細胞外小胞を用いる場合には、血漿細胞外小胞で検出されるABCB11、CYP4F3、DCXR、SLC38A3、TFR2、SLC27A5、ABCB4、血清細胞外小胞を用いる場合には、血清細胞外小胞で検出されるSLC27A2、CYP4F3、DCXR、SLC38A3、TFR2、SLC27A5、ABCB4の少なくともいずれか1つのマーカーに結合する特異的試薬を用いて肝臓組織特異的な細胞外小胞を精製する方法。
(4)血漿細胞外小胞で検出されるABCB11、CYP4F3、DCXR、SLC38A3、TFR2、SLC27A5、ABCB4、UGDH、ARG1、ADH4、MTHFD1、AKR1D1、GRHPR、血清細胞外小胞で検出されるSLC27A2、CYP4F3、DCXR、SLC38A3、TFR2、SLC27A5、ABCB4、ARG1、ADH4、MTHFD1、AKR1D1、RAB43、HGD、GRHPRの少なくともいずれか1つであることを特徴とする肝臓組織特異的なマーカー。
(5)NCK1、ACTBL2の少なくともいずれか1つであることを特徴とする血漿由来の細胞外小胞の標準タンパク質。
(6)NCK1、ARF6の少なくともいずれか1つであることを特徴とする血清由来の細胞外小胞の標準タンパク質。
(7)細胞外小胞の標準タンパク質の選定方法であって、複数の健常者の細胞外小胞を解析し、検出されるタンパク質の変動係数を算出し、変動係数の小さいものを標準タンパク質とすることを特徴とする細胞外小胞の標準タンパク質の選定方法。
(8)リキッドバイオプシーにおいて組織特異的なマーカーを選定する方法であって、ヒトタンパク質の発現情報を示すRNAシーケンスデータにおいて組織特異的に発現しているタンパク質のうち、体液から細胞外小胞を精製し、細胞外小胞分画に検出されるタンパク質を組織特異的な細胞外小胞の選択に用いるマーカーとすることを特徴とする組織特異的なマーカーの選定方法。
(9)RNAシーケンスデータにおいて組織特異的に発現しているタンパク質は、対象とする組織において、他の組織と比較して少なくとも4倍の変化が認められるタンパク質とする(8)記載の組織特異的なマーカーの選定方法。
(10)前記ヒトタンパク質の発現情報を示すRNAシーケンスデータがHuman Protein AtlasのRNAシーケンス解析データである(8)又は(9)記載の組織特異的なマーカーの選定方法。
(11)細胞外小胞を精製する方法がアフィニティキャプチャー法であることを特徴とする(8)~(10)いずれか1つ記載の組織特異的なマーカーの選定方法。
(12)前記体液が血液であり、血漿、及び/又は血清から細胞外小胞を精製することを特徴とする(8)~(11)いずれか1つ記載の組織特異的なマーカーの選定方法。
(13)血漿細胞外小胞で検出されるGRAP2、CD3E、CD3Gの少なくともいずれか1つであるリンパ特異的なマーカー。
(14)血清細胞外小胞で検出されるSTK25、ALDOA、PKM、PGM1、CHMP1Bの少なくともいずれか1つである骨格筋特異的なマーカー。
(15)血清細胞外小胞で検出されるHBD、SPTA1、HBB、HBA1の少なくともいずれか1つである骨髄特異的なマーカー。
(16)血漿細胞外小胞で検出されるUGDH、ABCB11、ARG1、ADH4、MTHFD1、CYP4F3、DCXR、SLC38A3、GRHPR、SLC27A5の少なくともいずれか1つである肝臓特異的なマーカー。
(17)血清細胞外小胞で検出されるSLC27A2、ARG1、ADH4、AKR1D1、CYP4F3、RAB43、HGD、SLC38A3、TFR2、SLC27A5の少なくともいずれか1つである肝臓特異的なマーカー。
(18)血漿及び血清細胞外小胞で検出されるGYPA、MPO、CTSG、RHAG、血漿細胞外小胞で検出されるTSPO2の少なくともいずれか1つのマーカーに結合する特異的試薬を用いて骨髄組織特異的な細胞外小胞を精製する方法。
(19)血漿及び血清細胞外小胞で検出されるGNG7、ENO2、ATP1B2、RAB3A、RPKAR1B、GPM6A、KLC1、TIAM1、LLGL1、RTN1、SLC44A1、STMN2、LRRC7、RSD2、TTYH2、NAPB、TMEM59L、CTNND2、MAST1、SLC6A5、血漿細胞外小胞で検出されるSLIT1、SLC26A5、血清細胞外小胞で検出されるHTR2A、MTCL1の少なくともいずれか1つのマーカーに結合する特異的試薬を用いて脳組織特異的な細胞外小胞を精製する方法。
(20)血漿細胞外小胞で検出されるABCC11に結合する特異的試薬を用いて乳房組織特異的な細胞外小胞を精製する方法。
(21)血漿及び血清細胞外小胞で検出されるPKP2に結合する特異的試薬を用いて心筋組織特異的な細胞外小胞を精製する方法。
(22)血漿及び血清細胞外小胞で検出されるMGAM、TSPAN8、PLCB3、GPA33、ACSL5、血漿細胞外小胞で検出されるCDH17、ENTPD8、CDHR2、血清細胞外小胞で検出されるVIL1の少なくともいずれか1つのマーカーに結合する特異的試薬を用いて腸組織特異的な細胞外小胞を精製する方法。
(23)血漿及び血清細胞外小胞で検出されるPDZK1IP1、SLCO4C1、TRPV5の少なくともいずれか1つのマーカーに結合する特異的試薬を用いて腎臓組織特異的な細胞外小胞を精製する方法。
(24)血漿及び血清細胞外小胞で検出されるSFTPB、血漿細胞外小胞で検出されるSCGB3A2の少なくともいずれか1つのマーカーに結合する特異的試薬を用いて肺組織特異的な細胞外小胞を精製する方法。
(25)血漿及び血清細胞外小胞で検出されるCTSV、CD1A、GP1BA、CD3E、CD3G、CR2、KCNA3、PSD4の少なくともいずれか1つのマーカーに結合する特異的試薬を用いてリンパ組織特異的な細胞外小胞を精製する方法。
(26)血漿及び血清細胞外小胞で検出されるPRSS3、SLC38A5の少なくともいずれか1つのマーカーに結合する特異的試薬を用いて膵臓組織特異的な細胞外小胞を精製する方法。
(27)血漿及び血清細胞外小胞で検出されるACSL3、CD109、SLC17A5、SLC7A8の少なくともいずれか1つのマーカーに結合する特異的試薬を用いて副甲状腺組織特異的な細胞外小胞を精製する方法。
(28)血漿及び血清細胞外小胞で検出されるMAN1A2、SLC2A1、LUM、LNPEPの少なくともいずれか1つのマーカーに結合する特異的試薬を用いて胎盤組織特異的な細胞外小胞を精製する方法。
(29)血漿及び血清細胞外小胞で検出されるKCNV2に結合する特異的試薬を用いて網膜組織特異的な細胞外小胞を精製する方法。
(30)血漿及び血清細胞外小胞で検出されるPRH1、ZG16B、血漿細胞外小胞で検出されるCST4、SMR3B、MUC7の少なくともいずれか1つのマーカーに結合する特異的試薬を用いて唾液腺組織特異的な細胞外小胞を精製する方法。
(31)血漿及び血清細胞外小胞で検出されるXIRP2、SHISA4の少なくともいずれか1つのマーカーに結合する特異的試薬を用いて骨格筋組織特異的な細胞外小胞を精製する方法。
(32)血漿及び血清細胞外小胞で検出されるDSC1、CST6、ASPRV1、SERPINA12、WFDC5の少なくともいずれか1つのマーカーに結合する特異的試薬を用いて皮膚組織特異的な細胞外小胞を精製する方法。
(33)血漿及び血清細胞外小胞で検出されるGORASP2、血漿細胞外小胞で検出されるSLC2A14、血清細胞外小胞で検出されるCTAGE1、PRSS50の少なくともいずれか1つのマーカーに結合する特異的試薬を用いて精巣組織特異的な細胞外小胞を精製する方法。
(34)血漿及び血清細胞外小胞で検出されるPKHD1L1に結合する特異的試薬を用いて甲状腺組織特異的な細胞外小胞を精製する方法。
(35)血漿及び血清細胞外小胞で検出されるLCN1、血漿細胞外小胞で検出されるVSIG8の少なくともいずれか1つのマーカーに結合する特異的試薬を用いて舌組織特異的な細胞外小胞を精製する方法。
 従来は、特定の組織で高発現しているタンパク質が細胞外小胞でも見出されると考えて、組織特異的細胞外小胞の精製に用いていたが、本発明の方法を用いて選択したマーカーを使用することにより、より組織特異性高く細胞外小胞を濃縮し、単離することができる。
血漿及び血清からアフィニティキャプチャー法によって細胞外小胞を単離する方法、単離した細胞外小胞の特性を示す図。(A)は細胞外小胞の精製方法を模式的に示す図。(B)~(D)は、血漿及び血清から単離した細胞外小胞の特性を示す図。(B)はナノ粒子トラッキング解析、(C)は透過電子顕微鏡像、(D)はウェスタンブロット法による細胞外小胞マーカーの発現解析の結果を示す図。 血漿、あるいは血清から単離された細胞外小胞のタンパク質のプロファイリングを示す図。(A)は血漿、血清各分画から得られた細胞外小胞中のタンパク質同定数を示す図。(B)は、DAVID v6.8による遺伝子オントロジー解析の結果を示す図。(C)は、本方法と4つの先行研究で公開されているデータにおける細胞外小胞中のマーカータンパク質及び夾雑タンパク質の同定数(上)、同定割合(下)の比較を示す図。 健常者6名から得られた血漿、あるいは血清から単離された細胞外小胞のタンパク質の比較解析の結果を示す。(A)は、血漿、及び血清に由来する細胞外小胞タンパク質の主成分分析の結果を示す図。(B)は、血漿、及び血清細胞外小胞タンパク質の発現レベルの相関を示す散布図。(C)は、血漿、及び血清細胞外小胞タンパク質の検体間での変動係数の頻度分布を示す図。(D)は、健常者6名の細胞外小胞試料において、血漿、血清、及び血清と血漿で検出される変動係数の小さいタンパク質の発現レベルを示す図。 血漿、血清細胞外小胞に含まれる組織特異的なタンパク質を示す図。(A)は、血漿、及び血清細胞外小胞に含まれる組織特異的なタンパク質の数を示す図。(B)は、脳組織特異的な血漿、及び血清細胞外小胞間で発現に正の相関が見られるタンパク質を示す図。(C)は、血漿、及び血清細胞外小胞において、Ingenuity Pathway Analysisによって脳組織特異的な分子であると同定されたタンパク質間の相互作用を示す図。
 本発明は、組織特異的な細胞外小胞を選択する方法である。ここでは脳、肝臓、リンパ、骨格筋、骨髄に特異的な細胞外小胞の選択方法を実施例として説明するが、これら組織に限らず、どのような組織であっても適用できることは言うまでもない。
 血清や血漿は、侵襲性が低く継続して観察するのに優れていること、他の検査にも用いられている一般的な試料であることから、ここでは血清や血漿を用いた方法を例として示すが、血清や血漿以外の体液試料を使用できることは言うまでもない。同様の方法で検討することにより、血液試料以外の生体試料、例えば、尿、脳脊髄液、唾液、リンパ液、涙液、胸水、腹水など、非侵襲的、あるいは低侵襲的に採取される試料を対象として、組織特異的な細胞外小胞のマーカーを選定することもできる。
 また、以下で示す組織特異的な細胞外小胞マーカーは単独でも、複数組み合わせて用いることもできる。組織特異的な細胞外小胞マーカーは、細胞外小胞を単離した後に、組織特異的なマーカーが細胞外小胞表面に表出しているものであれば、マーカーを認識する特異的な試薬、具体的には、アプタマー、抗体等を用いて単離、精製して診断等に用いることができる。
[血漿及び血清試料からの細胞外小胞の単離]
 リキッドバイオプシーに用いられる試料の中でも、血液試料は侵襲性が低いことから広く用いられている。しかし、細胞外小胞の検査に用いる場合、上述のように、血漿と血清では異なる結果が得られるとの報告があったことから、血漿及び血清から単離される細胞外小胞の性質について検討を行った。
 健常者6名から血液を得て、血漿試料はEDTAを添加して、血清試料は抗凝固薬を加えずに調製した。血漿、血清各150μlに350μlのトリス緩衝生理食塩水を加え、4℃で1200g20分遠心を行った。上清をポアサイズ0.45μmの遠心チューブフィルター(コーニング)を用いて濾過し、EDTA血漿試料には、抗凝固作用が維持されるように5μlのヘパリンナトリウム溶液(1U/μl、富士フイルム和光純薬株式会社)を添加した。得られた試料をMagCapture エクソソームアイソレーションキットPS Ver.2(富士フイルム和光純薬株式会社)を用いて細胞外小胞を捕捉した。細胞外小胞は100μlの溶出液で溶出させ、80μlをプロテオミクス解析に用いた(図1(A))。なお、このアフィニティキャプチャー法は、細胞外小胞の膜の外側に露出しているホスファチジルセリンとカルシウムイオン依存的に結合するTim4(T-cell immunoglobulin domain and mucin domain-containing protein 4)タンパク質を固相化したビーズを用いたアフィニティ精製法である。その他にも、CD9、CD63、CD81等の細胞外小胞の表面抗原を認識する抗体やホスファチジルセリンに結合することが知られているアネキシンA5を利用したアフィニティキャプチャー法などを用いて精製してもよいが、後述するように、非細胞外小胞タンパク質の割合が少なく、精製度の高い細胞外小胞を使用することが好ましい。
 単離した細胞外小胞のプロテオミクス解析は、UltiMate 3000 Nano LC system(Thermo Fisher Scientific)及びHTC-PAL autosampler(CTC Analysis)を備えたLTQ-Orbitrap Fusion Lumos massspectrometer(Thermo Fisher Scientific)を用いてナノLC-MS/MS解析を行った。
[血漿及び血清から単離された細胞外小胞の特性]
 血漿、及び血清から得られた細胞外小胞を、ナノ粒子トラッキング解析を行った結果を図1(B)に示す。なお、血漿から単離された細胞外小胞を血漿細胞外小胞、血清から単離された細胞外小胞を血清細胞外小胞と称する。また、表中、図面等で細胞外小胞をEV(Extracellular Vesicle)と記載することもある。
 ナノ粒子トラッキング解析は、Nanosight 300(Malvern Panalytical Ltd)を用いて、各試料について21℃で30秒のビデオを5回取得し、NTA3.3ソフトウェア(Malvern Panalytical Ltd)を用いて解析を行った。アフィニティキャプチャー法で得られた細胞外小胞は100~300nmの大きさであり、エクソソームとマイクロベシクルが含まれていると考えられる。精製前後の各試料の粒子数、タンパク質量を表1に示す。アフィニティキャプチャー法によって、血漿又は血清から夾雑物として含まれるタンパク質が除去され、細胞外小胞が精製されていることが示された。
Figure JPOXMLDOC01-appb-T000001
なお、表中、血漿、血清の粒子数は、精製に用いた150μl中の粒子数を、血漿EV分画、血清EV分画の粒子数は、アフィニティキャプチャー法により溶出して得られた容積である100μl中の粒子数を示している。
 酢酸ウランによりネガティブ染色し、透過型電子顕微鏡(日立ハイテク、H-7600)により観察したところ、血漿、血清いずれから単離された細胞外小胞も報告されているエクソソームと同様の形態を示していた(図1(C))。さらに、常法によりウェスタンブロットを行ったところ、血漿、血清いずれから単離された細胞外小胞においても、細胞外小胞マーカーと言われているCD9、フロチリン(FLOT1)が検出された。一方、国際細胞外小胞学会(International Society for Extracellular Vesicles、ISEV)によって2018年に定められたガイドライン(MISEV2018)に、夾雑物マーカーとして規定されているアポリポプロテインB(ApoB)やヒト血清アルブミン(HSA)は血清細胞外小胞分画では検出されなかったが、アポリポプロテインBは、血漿細胞外小胞分画ではわずかに検出された(図1(D))。なお、一次抗体として抗CD9抗体(D3H4P、Cell Signaling Technoligy)、抗フロチリン抗体(#EPR6041、Abcam)、抗アポリポプロテインB抗体(A-6、Santa Cruz Biotechnology)、抗ヒト血清アルブミン(HSA)抗体(M41131455、R&D systems)、二次抗体としてHRP標識抗マウスIgG抗体(#7076S、Cell Signaling Technoligy)、あるいは抗ウサギIgG抗体(#7074S、Cell Signaling Technoligy)を用いて検出を行った。
[血漿細胞外小胞、及び血清細胞外小胞のプロファイリング]
 上述の方法で単離された細胞外小胞には、合計4079のタンパク質が検出され、そのうち3564は血漿、血清で共通に、227は血漿細胞外小胞に、288は血清細胞外小胞でのみ検出されるタンパク質であった(図2(A))。さらに、DAVID(Database for Annotation、Visualization、and Integrated Discovery)による遺伝子オントロジー解析の結果、本方法で検出された血漿、及び血清細胞外小胞は、「cellular component」では細胞外エクソソームが、「KEGG pathway」においては、カドヘリンやタンパク質の結合に関わるタンパク質、GTPaseやGTP結合タンパク質が多く含まれていることが明らかとなった。さらに、「Biological process」や「Molecular function」においては、免疫機能に関わる白血球遊走、T細胞受容体シグナル伝達経路、エンドサイトーシスやファゴソームに関連するタンパク質が豊富に含まれていることが示された(図2(B))。
 図2(C)は、MISEV 2018で示されている細胞外小胞に関する分子、非細胞外小胞分子の数と割合を本方法で単離した細胞外小胞と先行する4つの研究(非特許文献4-7)との比較を示している。先行4研究は、サイズ排除クロマトグラフィー(Pietrowska et al.、非特許文献4)、超遠心法(Ding et al.、非特許文献5)、qEV column(IZON Scinence、Jeannin et al.、非特許文献6)、Total Exosome Isolation kit (Invitrogen、Fel et al.、非特許文献7)を使用して細胞外小胞を精製しているが、先行4研究で検出されている細胞外小胞分画のタンパク質と比較して、本方法ではカテゴリー1(細胞膜やエンドソームに関連するGPI結合膜タンパク質)、カテゴリー2(細胞外小胞から回収される細胞質タンパク質)、テトラスパニンファミリー、ESCRTファミリータンパク質が多く含まれることが認められた。一方、カテゴリー3(細胞外小胞分画に含まれる非細胞外小胞成分)として分類される非細胞外小胞タンパク質の割合は、先行4研究と比較して少なかった。したがって、本方法によって単離した細胞外小胞は、他の単離方法よりも細胞外小胞以外の分子が少なく、精製度が良いものであると考えられる。
 アフィニティキャプチャー法は、高純度の細胞外小胞を得ることができるだけではなく、超遠心法等と比較して短時間で細胞外小胞を精製できるという利点もある。組織特異的な細胞外小胞を得るためには高純度の細胞外小胞を得ることは非常に重要であり、他の方法によって精製する場合でも同程度の純度の細胞外小胞であることが求められる。また、図2(A)に示したように、血漿由来、血清由来の細胞外小胞から、重複して検出されるタンパク質があるものの、異なる細胞外小胞が検出されることから、血漿、血清細胞外小胞を明確に分けて検討することが必要である。
[血漿細胞外小胞、血清細胞外小胞タンパク質の比較解析]
 血漿、及び血清細胞外小胞に含まれるタンパク質について検討を行った。主成分分析によって、血漿、血清細胞外小胞はわずかに分離することが示された(図3(A))。図3(B)は、6名の健常者試料において共通に検出された1547タンパク質の血漿、及び血清細胞外小胞の発現量の相関の散布図を示す。血漿、及び血清細胞外小胞に含まれるタンパク質の発現量は、正の相関を示しているが(r=0.7381、p<0.0001)、多くのタンパク質の発現量が異なっていた。1547タンパク質の機能的な解析によって、血漿細胞外小胞は血清細胞外小胞と比べて、補体及び凝固カスケード、コレステロール代謝に関するタンパク質が多く検出され、一方で血小板活性化に関与するタンパク質がほとんど存在しないことが明らかとなった。
 すべての被験者における血漿、血清タンパク質の変動係数を計算した(図3(C))。血漿細胞外小胞、血清細胞外小胞で検出されるタンパク質のうち変動係数の小さいものを表2(血漿細胞外小胞において変動係数の小さいタンパク質)、表3(血清細胞外小胞において変動係数の小さいタンパク質)に示す。細胞質タンパク質であるNCK1の変動係数が血漿10.95、血清8.70と非常に変動係数(CV)が小さく、血漿細胞外小胞のマーカーとしては、ACTBL2(beta-actin like protein、CV=3.64)が、血清細胞外小胞のマーカーとしては、ARF6(ADP-rybosylation Factor 6、CV=4.42)の変動係数が小さいことから、標準タンパク質とすることができる(図3(D))。また、表2、及び表3に示すタンパク質は、血漿、あるいは血清細胞外小胞に含まれる変動が少ないタンパク質であることから、これらタンパク質を標準タンパク質として用いてもよい。ここでは、健常者6名の試料を用いて検討を行っているが、少なくとも5名以上の試料を用いて解析を行うことにより、どのような組織であっても、同様の方法によって標準タンパク質を選定することができる。タンパク質は通常存在量が個人間でバラつきがあるが、ある組織特異的タンパク質同士が個人間で同じ変化の傾向を示す確率を考えると、5名以上の試料において偶然同じ変化の傾向を示す可能性は非常に低いと考えられるからである。
[血漿細胞外小胞において変動係数の小さいタンパク質]
Figure JPOXMLDOC01-appb-T000002
[血清細胞外小胞において変動係数の小さいタンパク質]
Figure JPOXMLDOC01-appb-T000003
 一般的にエクソソームマーカーとして使用されているCD9、CD81、及びCD63は、血漿、及び血清で高いCV値を示していた(図3(D))。ここではデータを示さないが、スピアマンの相関係数とp値を同一健常者6人の血漿、及び血清をそれぞれ3回精製、解析を行い、全ての試料で定量できた1579分子について計算し解析を行ったところ、血漿細胞外小胞と、血清細胞外小胞では、タンパク質分子の発現パターンが異なることが明らかとなった。従来からCD9、CD81、及びCD63等が細胞外小胞のマーカーとして用いられているものの、研究者間でコンセンサスが得られているわけではない。これら従来から使用されているいわゆる細胞外小胞マーカーは、細胞外小胞の精製方法等によっても存在量が異なることから、細胞外小胞マーカーとしてのコンセンサスが得られていないものと考えられる。ここで示した低いCV値を示すタンパク質は、血漿、及び血清の細胞外小胞解析において、細胞外小胞の存在や純度を示す標準タンパク質として使用することができる。したがって、標準タンパク質を認識する抗体やアプタマー、及びこれを検出するための試薬は、細胞外小胞の存在や純度を示すキットとすることができる。
[組織特異的細胞外小胞]
 次に、組織特異的細胞外小胞の検出を検討した。ヒトタンパク質アトラス(Human protein atlas、HPA)のRNAシーケンス解析データを基準として用い、血漿、及び血清細胞外小胞に存在する組織特異的な分子について解析を行った。HPAのデータにおいて、他の組織に比べ対象とする組織で少なくとも4倍の発現が認められることを組織特異的に発現している分子の条件とした。血漿、及び血清細胞外小胞分画に含まれるタンパク質に、各組織に特異的に発現しているタンパク質が存在しているかスクリーニングを行った。図4(A)は、各組織において検出されるタンパク質のうち、血漿あるいは血清細胞外小胞に含まれるタンパク質の数を示している。図4(A)において灰色で示すのは、HPAのデータ、濃色で示すのは、本方法で得られた細胞外小胞で検出されるタンパク質である。
 HPAデータベースでは、242分子が肝特異的な分子として認められ、そのうち120の分子が血漿細胞外小胞で、112が血清細胞外小胞で認められた。細胞外小胞で検出される肝特異的なタンパク質は、補体及び凝固カスケード、PPARシグナル経路に関与するタンパク質が多く含まれることが、KEGG経路解析によって明らかとなった。この結果から、補体やアルブミンのような血液タンパク質が肝臓で主として産生され、細胞外小胞分画に夾雑物として検出されることが示唆される。薬物代謝に関わるCytochrome P450 family 4 subfamily F member 3(CYP4F3)、さらに、肝特異的な分子が、血清細胞外小胞よりも血漿細胞外小胞により多く検出された。これらの結果から、血液中の薬物代謝の評価には、血漿細胞外小胞を用いる方が望ましいことが示唆される。後述する膜上に存在する肝臓組織特異的な細胞外小胞マーカーを用いて肝臓由来の細胞外小胞を精製すれば、薬物代謝酵素を定量し、さらに薬物動態を解析することができる。
 また、脳組織特異的な34のタンパク質が血漿細胞外小胞に、36のタンパク質が血清細胞外小胞に含まれることが明らかとなった(図4(A))。共変動解析によって、血漿細胞外小胞では7タンパク質が、血清細胞外小胞では3タンパク質発現が強い相関(血漿細胞外小胞、血清細胞外小胞、ともにp<0.001)を示すことが明らかとなった(図4(B))。また、これらタンパク質のうち、STXBP1、GPM6A、GDI1はニューロン特異的、SLC44A1とCNPはオリゴデンドライト特異的なタンパク質である。
 図4(C)に、Ingenuity Pathway Analysis(QIAGEN)によって解析した、血漿細胞外小胞や血清細胞外小胞で脳組織特異的なタンパク質として検出された13のタンパク質(STXBP1、GPM6A、PSD2、GDI1、SLC44A1、CNP、MBP、GNG7、SLC6A5、NRGN、YWHAH、TMEM59L、LLGL)間の直接的、又は間接的な相互作用を示す。GPMA6、STXBP1、GDI1は、アミロイド前駆タンパク質(APP)、微小管関連タンパク質タウ(MAPT)、プレセリニン1(PSEN1)、ハンチンチン(HTT)を介して、間接的に相互作用し、アルツハイマー病、進行性核上性麻痺(PSP)、ハンチントン病(HD)などの神経変性疾患に関連していると言われている。PSEN1、MAPT、APP、及びHTTは、神経由来の細胞外小胞に含まれていると考えられ、タンパク質間相互作用分析によって、GPM6A、STXBP1やGDI1とともに、脳組織から血液脳関門を介して血中に分泌されると考えられる。
 また、上述の細胞外小胞に含まれる脳特異的なタンパク質のうち、YWHAH、STXBP1は細胞質に存在するタンパク質であり、細胞外小胞の表面に表出しているタンパク質ではないことから、精製に用いることはできないが、それ以外のタンパク質は脳特異的な細胞外小胞の精製に用いることができる。具体的には、上述の脳特異的な細胞外小胞に存在するタンパク質を認識する抗体、あるいはアプタマーを用いてアフィニティ精製すれば良い。
 さらに、アルツハイマー病、進行性核上性麻痺、ハンチントン病などの神経変性疾患の患者において、これら脳組織特異的なマーカーの変動を解析することによって、これら疾患に特異的なマーカーを検出できる可能性がある。疾患特異的なマーカーを同定することができれば、疾患の診断、モニタリング等に用いることが可能となる。
 脳以外の組織に由来する細胞外小胞でも同様の解析を行った。具体的には、血漿・血清細胞外小胞で検出されるタンパク質で、HPAデータにおいて、他の組織に比べて4倍の発現が認められるタンパク質を抽出し、共変動解析によって、発現が強い相関を示すものをさらに抽出している。例として、血漿細胞外小胞ではリンパ、血清細胞外小胞では骨格筋、及び骨髄、血漿及び血清細胞外小胞において多数のタンパク質が認められた肝臓に特異的な細胞外小胞マーカーを示す。これ以外の組織であっても、同様の方法で組織特異的なタンパク質を抽出し、組織特異的細胞外小胞マーカーとして利用することができることは言うまでもない。
 血漿細胞外小胞において検出されるタンパク質のうち、HPAデータとの比較からリンパ特異的なタンパク質として、CD5L、GRAP2、GP1BA、CD3E、及びCD3Gが抽出された。相関解析で各タンパク質間での発現の相関係数を求めた(表4)。相関係数が0.8以上とその発現が強く共変動しているGRAP2、CD3E、CD3Gは、直接的、又は間接的に相互作用を行っていることが示唆され、疾患の良いマーカーになると考えられる。また、このうち、GRAP2、GP1BA、CD3E、及びCD3Gは膜タンパク質としても存在すると考えられるから、リンパ特異的な細胞外小胞を精製、濃縮するために使用することができる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-T000004
 次に、血清細胞外小胞における骨格筋特異的なマーカーについて説明する。骨格筋特異的に発現が認められ細胞外小胞として、XIRP2、STK25、ALDOA、PKM、PGM1、RAD23A、及びCHMP1Bが検出された。相関解析を行い各タンパク質間での発現の相関係数を求めた(表5)。相関係数が0.8以上とその発現が強く共変動しているSTK25、ALDOA、PKM、PGM1、CHMP1Bは、直接的、又は間接的に相互作用を行っていることが示唆される。特に、ALDOA、PKM、PGM1の3つのタンパク質は、相互に相関しており疾患の良いマーカーになると考えられる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-T000005
 
 次に、血清細胞外小胞における骨髄特異的なマーカーについて説明する。骨髄特異的に発現が認められる細胞外小胞として、HBD、SPTA1、MPO、HBB、HBA1、及びRHAGが検出された。相関解析で各タンパク質間での発現の相関係数を求めた(表6)。相関係数が0.8以上とその発現が強く共変動しているHBD、SPTA1、HBB、HBA1は、直接的、又は間接的に相互作用を行っていることが示唆される。特に、HBD、HBB、HBA1の3つのタンパク質は、相互に相関しており疾患の良いマーカーになると考えられる。また、RHAGは膜タンパク質であり、EV精製の標的として使用することができる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-T000006
 肝臓についても、上記と同様にして血漿細胞外小胞、及び血清細胞外小胞に存在する肝特異的な分子の解析を行った。血漿細胞外小胞において検出されるタンパク質のうち、UGDH、ABCB11、ARG1、ADH4、MTHFD1、AKR1D1、CYP4F3、DCXR、SLC38A3、GRHPR、TFR2、SLC27A5が抽出された。相関解析で各タンパク質間での発現の相関係数を求めた(表7)。相関係数が0.8以上とその発現が強く共変動しているUGDH、ABCB11、ARG1、ADH4、MTHFD1、CYP4F3、DCXR、SLC38A3、GRHPR、SLC27A5は、直接的、又は間接的に相互作用を行っていることが示唆される。また、ABCB11、CYP4F3、DCXR、SLC38A3、TFR2、SLC27A5は膜タンパク質としても存在すると考えられるから肝細胞特異的な細胞外小胞を精製濃縮するために使用することができる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-T000007
 次に血清細胞外小胞における肝特異的なタンパク質について説明する。肝特異的に発現が認められる細胞外小胞として、SLC27A2、ARG1、ADH4、MTHFD1、AKR1D1、CYP4F3、DCXR、RAB43、HGD、SLC38A3、GRHPR、TFR2、SLC27A5が抽出された。相関解析で各タンパク質間での発現の相関係数を求めた(表8)。相関係数が0.8以上とその発現が強く共変動しているSLC27A2、ARG1、ADH4、AKR1D1、CYP4F3、RAB43、HGD、SLC38A3、TFR2、SLC27A5は、直接的、又は間接的に相互作用を行っていることが示唆される。また、SLC27A2、CYP4F3、DCXR、SLC38A3、TFR2、SLC27A5は膜タンパク質としても存在すると考えられるから肝細胞特異的な血清細胞外小胞を精製濃縮するために使用することができる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-T000008
 脳、リンパ球、骨格筋、骨髄、肝臓を例に示したように、細胞外小胞に含まれるタンパク質を解析し、RNAシーケンスデータの発現情報と比較解析を行うことによって、組織特異的な細胞外小胞マーカーを得ることができる。さらに、相関解析を行うことによって、疾患マーカーを選択することが可能となる。細胞外小胞の組織特異的マーカーは、組織特異的細胞外小胞を濃縮するために有用なだけではなく、それ自体が疾患マーカーとなる可能性も有している。
 次に、組織特異的なタンパク質で、細胞外小胞上に表出し、組織特異的な細胞外小胞の精製に使用することができる膜タンパク質を抽出した。細胞外小胞で同定されたタンパク質をHPAで組織特異性があると定義され、かつHPAの血漿タンパク質に含まれておらず、表面タンパク質、膜タンパク質(細胞膜、小胞体、ゴルジ体)として存在しているタンパク質を抽出した(表9)。以下のマーカーは共変動解析を行っていないが、細胞外小胞の表面上に存在する、組織特異的マーカーであり、精製に好適に使用することができる。例えば、細胞外小胞を精製した後に、以下の表に示す組織特異的なマーカーに結合する抗体やアプタマーが結合したビーズ等の担体を用いれば、高い精製度で組織特異的細胞外小胞を精製することができる。組織特異的なマーカーに結合する抗体やアプタマー等を含んだ試薬を含むキットは研究用試薬として有用である。
Figure JPOXMLDOC01-appb-T000009
Figure JPOXMLDOC01-appb-T000010
 これらタンパク質に対して特異的に結合する抗体やアプタマーを用いれば、組織特異的な細胞外小胞を精製することができる。例えば、本明細書で示した細胞外小胞の膜表面上にある脳組織特異的なマーカーの少なくとも1つに特異的に結合する抗体、あるいはアプタマーを用いれば、脳組織特異的な細胞外小胞を精製することができる。さらに、共変動する脳組織特異的なマーカーは診断マーカーとなる可能性が高いことから、これらマーカーの動向を解析することにより、感度の高い診断マーカーを探索することができる。感度の高い診断マーカーを検出する試薬は、精製に使用する抗体やアプタマーとともに、診断キットとして利用することができる。さらに、神経変性疾患の早期に変動するマーカーは、新たな治療標的となる可能性があることから、創薬にも応用することができる。組織特異的な細胞外小胞を精製することが可能となれば、疾患の診断を精度良く行うことが可能となる。
 [実施例]脳組織特異的な細胞外小胞の精製
 脳組織特異的マーカーであるGPM6Aに対する抗体を用いて、脳組織特異的細胞外小胞の精製を行った。健常者から得た血清試料から細胞外小胞をMagCapture エクソソームアイソレーションキットPS Ver.2により精製後、ビオチン化した抗GPM6A抗体(Genetex社)、あるいはアイソタイプが同一の抗体(MerckMillipore社)を4℃で16時間転倒混和により反応を行い、ストレプトアビジンビーズ(Pierce社)を添加し、磁石スタンドを用いてビーズをPBSにより洗浄後、2% ドデシル硫酸ナトリウムを用いて、ビオチン化抗GPM6A抗体及びアイソタイプ抗体に結合した細胞外小胞を回収した。各細胞外小胞をトリプシン処理後、LC-MS/MS解析を行った。結果を表10に示す。
Figure JPOXMLDOC01-appb-T000011
 抗GPM6A抗体を用いて細胞外小胞の精製を行った場合には、免疫沈降に用いたGPM6Aだけではなく、CNP、SLC44A1、YWHAHといった脳特異的なタンパク質が顕著に増加していた。特にアイソタイプ抗体では、GMP6A、CNP、YWHAH検出限界以下であったのに対し、抗GPM6A抗体を用いて精製した場合には検出されていることから、脳特異的な細胞外小胞が濃縮しているものと認められる。また、CD9を始めとする細胞外小胞特異的なタンパク質もいずれも濃縮されていることから、細胞外小胞のうち脳特異的な細胞外小胞が濃縮していることが示唆される。
 以上、示したように、組織特異的な細胞外小胞マーカーを使用することにより、組織特異的な細胞外小胞を精製することができる。ここでは、1つのマーカーを用いて精製を試みたが、組織特異的な細胞外小胞といっても均一な集団ではないので、複数のマーカーを使用することによって、より多くの組織特異的な細胞外小胞の精製が期待できる。組織特異的な細胞外小胞の精製により、疾患の診断精度の向上や、創薬への応用が期待できる。

Claims (12)

  1.  脳組織特異的な細胞外小胞を精製する方法であって、
     血漿細胞外小胞、又は血清細胞外小胞を精製し、
     血漿細胞外小胞を用いる場合には、血漿細胞外小胞で検出されるGPM6A、LLGL1、CNP、MBP、GNG7、
     血清細胞外小胞を用いる場合には、血清細胞外小胞で検出されるGDI1、SLC44A1の少なくともいずれか1つのマーカーに結合する特異的試薬を用いて脳組織特異的な細胞外小胞を精製する方法。
  2.  血漿細胞外小胞で検出されるGPM6A、YWHAH、LLGL1、CNP、STXBP1、MBP、GNG7、
     血清細胞外小胞で検出されるGDI1、YWHAH、SLC44A1の少なくともいずれか1つであることを特徴とする脳組織特異的なマーカー。
  3.  肝臓組織特異的な細胞外小胞を精製する方法であって、
     血漿細胞外小胞、又は血清細胞外小胞を精製し、
     血漿細胞外小胞を用いる場合には、血漿細胞外小胞で検出されるABCB11、CYP4F3、DCXR、SLC38A3、TFR2、SLC27A5、ABCB4、
     血清細胞外小胞を用いる場合には、血清細胞外小胞で検出されるSLC27A2、CYP4F3、DCXR、SLC38A3、TFR2、SLC27A5、ABCB4の少なくともいずれか1つのマーカーに結合する特異的試薬を用いて肝臓組織特異的な細胞外小胞を精製する方法。
  4.  血漿細胞外小胞で検出されるABCB11、CYP4F3、DCXR、SLC38A3、TFR2、SLC27A5、ABCB4、UGDH、ARG1、ADH4、MTHFD1、AKR1D1、GRHPR、
     血清細胞外小胞で検出されるSLC27A2、CYP4F3、DCXR、SLC38A3、TFR2、SLC27A5、ABCB4、ARG1、ADH4、MTHFD1、AKR1D1、RAB43、HGD、GRHPRの少なくともいずれか1つであることを特徴とする肝臓組織特異的なマーカー。
  5.  NCK1、ACTBL2の少なくともいずれか1つであることを特徴とする血漿由来の細胞外小胞の標準タンパク質。
  6.  NCK1、ARF6の少なくともいずれか1つであることを特徴とする血清由来の細胞外小胞の標準タンパク質。
  7.  細胞外小胞の標準タンパク質の選定方法であって、
     複数の健常者の細胞外小胞を解析し、
     検出されるタンパク質の変動係数を算出し、
     変動係数の小さいものを標準タンパク質とすることを特徴とする細胞外小胞の標準タンパク質の選定方法。
  8.  リキッドバイオプシーにおいて組織特異的なマーカーを選定する方法であって、
     ヒトタンパク質の発現情報を示すRNAシーケンスデータにおいて組織特異的に発現しているタンパク質のうち、
     体液から細胞外小胞を精製し、
     細胞外小胞分画に検出されるタンパク質を組織特異的な細胞外小胞の選択に用いるマーカーとすることを特徴とする組織特異的なマーカーの選定方法。
  9.  RNAシーケンスデータにおいて組織特異的に発現しているタンパク質は、
     対象とする組織において、他の組織と比較して少なくとも4倍の変化が認められるタンパク質とする請求項8記載の組織特異的なマーカーの選定方法。
  10.  前記ヒトタンパク質の発現情報を示すRNAシーケンスデータがHuman Protein AtlasのRNAシーケンス解析データである請求項8又は9記載の組織特異的なマーカーの選定方法。
  11.  細胞外小胞を精製する方法がアフィニティキャプチャー法であることを特徴とする請求項8~10いずれか1項記載の組織特異的なマーカーの選定方法。
  12.  前記体液が血液であり、
     血漿、及び/又は血清から細胞外小胞を精製することを特徴とする請求項8~11いずれか1項記載の組織特異的なマーカーの選定方法。
     
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