WO2023022158A1 - 食事多様性判定装置、シート、食事多様性判定方法、および記録媒体 - Google Patents

食事多様性判定装置、シート、食事多様性判定方法、および記録媒体 Download PDF

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WO2023022158A1
WO2023022158A1 PCT/JP2022/030989 JP2022030989W WO2023022158A1 WO 2023022158 A1 WO2023022158 A1 WO 2023022158A1 JP 2022030989 W JP2022030989 W JP 2022030989W WO 2023022158 A1 WO2023022158 A1 WO 2023022158A1
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lower limit
score
diversity
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PCT/JP2022/030989
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English (en)
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久敬 得田
浩史 下方
俊明 末安
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Suntory Holdings Ltd
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Suntory Holdings Ltd
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services

Definitions

  • the present invention relates to a diet diversity determination device or the like that judges whether or not a diverse diet is ingested.
  • a meal business support system using a database that stores reference value information that is the range of appropriate amounts for each nutrition of meals, collecting meal information including nutritional intake of meals, The nutritional balance is calculated by calculating the score for each nutrient as a continuous value using a dietary information input unit that accepts input of information and a function that changes according to the range of appropriate amounts of reference value information using the amount of nutrient intake as a variable.
  • a meal characterized by comprising an index calculation unit for calculating a score, and a target condition setting unit for setting a target value for the nutritional balance score using the nutritional balance score obtained by the index calculation unit and a unit price of the meal.
  • the dietary diversity judging device of the first invention stores a lower limit storage unit storing lower limit information specifying an appropriate lower limit of intake for each of two or more food groups, and a food group corresponding to the lower limit information and the lower limit information.
  • a presentation information output unit that outputs two or more pieces of presentation information in a manner associated with a food group identifier to be identified;
  • Score acquisition to acquire a diversity score, which is a score related to dietary diversity, using an answer reception unit that receives answer information specifying whether or not the person ingested a specified amount or more, and the answer information received by the answer reception unit.
  • a score output unit for outputting the diversity score acquired by the score acquisition unit.
  • the score acquisition unit acquires a diversity score based on the number of food groups that have consumed an amount equal to or greater than the amount specified by the lower limit information. , is a dietary diversity determination device.
  • the dietary diversity determination device of the third invention is a dietary diversity determination device in which the two or more food groups are ten food groups in contrast to the second invention.
  • the lower limit storage unit stores two or more user conditions using one or more user attribute values.
  • an instruction reception unit that stores lower limit information for each of two or more food groups in association, is an instruction associated with one or more user attribute values, and receives an output instruction that is an instruction to output two or more pieces of presentation information; Then, the lower limit information for each of the two or more food groups corresponding to the user conditions satisfied by the one or more user attribute values associated with the output instruction is acquired from the lower limit storage unit, and the food group identifying the food group corresponding to the lower limit information.
  • a presentation information acquisition unit that acquires two or more pieces of presentation information in which the identifier and the lower limit information are associated, and the presentation information output unit outputs the two or more pieces of presentation information acquired by the presentation information acquisition unit; It is a dietary diversity determination device.
  • the one or more user attribute values are a race identifier that identifies the race of the user, a residence that identifies the place of residence of the user, A meal diversity determination device that includes a location identifier, a food culture identifier that identifies a food culture, or total amount information about the total amount of a user's meal.
  • the degree of dietary diversity corresponding to the appropriate user attribute value can be obtained with high accuracy and easily.
  • the dietary diversity determination device of the sixth invention is a risk store that stores risk information related to the risk given to people in association with the diversity score for any one of the first to fifth inventions.
  • a risk acquisition unit that acquires risk information corresponding to the diversity score output by the score output unit from the risk storage unit; and a risk output unit that outputs the risk information acquired by the risk acquisition unit. It is a sex determination device.
  • two or more risk information is stored in the risk storage unit, and two or more risks are stored in association with the diversity score.
  • a set of risk information about any of the risks and degree information specifying the degree of possibility of occurrence of the risk is stored, and the risk acquisition unit corresponds to the diversity score output by the score output unit.
  • the risk information and degree information are acquired from the risk storage unit, and the risk output unit is a dietary diversity determination device that outputs the risk information and degree information acquired by the risk acquisition unit.
  • the dietary diversity determination device of the eighth invention provides advice associated with advice conditions using a diversity score and one or more answer information for any one of the first to seventh inventions.
  • Advice storage for storing information;
  • Advice acquisition for acquiring from the advice storage unit advice information corresponding to advice conditions that match the diversity score output by the score output unit and one or more answer information received by the answer reception unit.
  • an advice output unit for outputting the advice information acquired by the advice acquisition unit.
  • the response receiving unit receives a set of two or more response information on different days from one user.
  • a dietary diversity determination device further comprising a statistical processing unit that statistically processes a set of two or more response information and obtains statistical processing results, and a statistical output unit that outputs the statistical processing results obtained by the statistical processing unit.
  • the sheet of the tenth invention allows input of two or more pieces of presentation information in which the food group identifier for identifying the food group and the lower limit information for the food group are associated with each other, and answer information for each of the two or more pieces of presentation information.
  • a sheet with an accepting field is provided.
  • a diversity score which is the degree of dietary diversity, can be obtained with high accuracy and easily.
  • FIG. 22 Overview of the computer system Block diagram of the same computer system Diagram showing the background of the same subject Diagram showing the correlation of QUANTIDD calculated from the same and different number of food groups Diagram showing a conversion table of QUANTIDD calculated from the same and different number of food groups Diagram showing the correlation between QUANTIDD and the number of food groups ingested due to differences in lower limit values A diagram showing a graph when the conditions for ingesting the same applicable food group are changed A diagram showing the table on which FIG. 22 is based
  • Information indicating the lower limit of intake is stored for each food group of N (N is 2 or more), and the lower limit for specifying the lower limit of intake is associated with each food group identifier.
  • Information is output, response information specifying whether or not an amount exceeding the lower limit of intake is received for each food group, and using the response information, a dietary diversity score is obtained and output.
  • a determination system equipped with a dietary diversity determination device that does this will be described.
  • FIG. 1 is a conceptual diagram of the determination system A according to this embodiment.
  • the determination system A includes a dietary diversity determination device 1 and one or more user terminals 2 .
  • the dietary diversity determination device 1 is a device that acquires and outputs diversity scores.
  • the dietary diversity determination device 1 here is usually a so-called server, but it may be a stand-alone device.
  • the dietary diversity determination device 1 is, for example, a cloud server, an ASP server, or the like.
  • the type of the dietary diversity determination device 1 does not matter. Further, when the dietary diversity determination device 1 is a stand-alone device, the user terminal 2 is unnecessary.
  • the user terminal 2 is a terminal used by the user.
  • the user terminal 2 receives the answer information and outputs the diversity score obtained using the answer information.
  • the user terminal 2 is, for example, a so-called personal computer, a tablet terminal, a smart phone, etc., and the type thereof does not matter.
  • the dietary diversity determination device 1 and one or more user terminals 2 can communicate via a network such as the Internet.
  • FIG. 2 is a block diagram of the determination system A according to this embodiment.
  • a dietary diversity determination device 1 that constitutes the determination system A includes a storage unit 11 , a reception unit 12 , a processing unit 13 and an output unit 14 .
  • Storage unit 11 includes lower limit storage unit 111 , risk storage unit 112 , and advice storage unit 113 .
  • the reception unit 12 includes an instruction reception unit 121 and an answer reception unit 122 .
  • the processing unit 13 includes a presentation information acquisition unit 131 , a score acquisition unit 132 , a risk acquisition unit 133 , an advice acquisition unit 134 and a statistical processing unit 135 .
  • the output unit 14 includes a presentation information output unit 141 , a score output unit 142 , a risk output unit 143 , an advice output unit 144 and a statistics output unit 145 .
  • the user terminal 2 includes a terminal storage unit 21, a terminal reception unit 22, a terminal processing unit 23, a terminal transmission unit 24, a terminal reception unit 25, and a terminal output unit 26.
  • Various types of information are stored in the storage unit 11 that constitutes the dietary diversity determination device 1 .
  • the various types of information are, for example, lower limit information described later, risk information described later, advice information described later, risk conditions described later, advice conditions described later, user conditions described later, and various screen information described later.
  • the lower limit storage unit 111 stores two or more lower limit information.
  • Each of the two or more pieces of lower limit information is information specifying appropriate lower limit intake amounts for different food groups.
  • Two or more food groups include, for example, grains, potatoes, beans, nuts, vegetables (green and yellow vegetables, other vegetables), mushrooms, algae, fruits, eggs, seafood, meat, milk (dairy products ), sugar/sweeteners, confectionery, oils and fats, and seasonings.
  • Two or more food groups are preferably ten.
  • the ten food groups are, for example, grains, potatoes, beans, green and yellow vegetables, other vegetables (including mushrooms and algae), fruits, eggs, seafood, meats, and dairy products.
  • the number of food groups is 10 is that, when obtaining a diversity score, which will be described later, it is sufficient for the user to input answer information for each food group, which is as small as 10, and 10 answers are sufficient.
  • the diversity score can be obtained by simply adding information, and the significance of the diversity score is easy for users to understand.
  • a set of lower limit information for each of the two or more food groups in the lower limit storage unit 111 is preferably associated with user conditions.
  • a user condition is a condition using one or more user attribute values. That is, it is preferable that the lower limit information of at least one of the two or more food groups differs according to one or more user attribute values.
  • One or more user attribute values are, for example, race identifier, place of residence identifier, food culture identifier, total volume information, gender information, and age information.
  • the race identifier is information that identifies the race of the user, such as black, white, yellow, western, Japanese, American, and Asian.
  • the total amount information is information related to the total amount of the user's usual meal, and is, for example, "eat well", “regular”, "small meal”, and the like.
  • Gender information is, for example, "male” and “female”.
  • the age information is, for example, age and generation (20s, 60s, over 65, etc.).
  • the presentation information is information in which a food group identifier for identifying a food group and the lower limit information for the food group are associated with each other.
  • the presentation information is, for example, information having food group identifiers and lower limit information.
  • Screen information containing two or more pieces of lower limit information may be stored in the lower limit storage unit 111 . Further, screen information including two or more items of presentation information may be stored in the lower limit storage unit 111 .
  • the screen information here is, for example, answer input screen information and input explanation screen information.
  • the screen information is realized by, for example, HTML, XML, or the like, but the means for realizing it does not matter.
  • the answer input screen information is screen information for configuring the answer input screen.
  • the answer input screen information is information for constructing a screen for inputting the user's answer information.
  • the answer input screen information is information for constructing a screen having two or more pieces of presentation information and fields corresponding to each of the two or more pieces of presentation information.
  • the field here is a user interface component that accepts input of answer information.
  • the fields here include, for example, a text box for entering text, a check box for entering a check, a user interface part for entering either " ⁇ " or “ ⁇ ”, a user interface part for entering " ⁇ ", " This is a user interface component for inputting "x”.
  • the field may be any user interface component that allows entry of answer information specifying whether or not the user ingested the amount specified by the lower limit information or more, and the type of the field does not matter.
  • the input explanation screen information does not have a field for inputting answer information, but is screen information for explanation to support inputting answer information.
  • the input explanation screen information includes a set of two or more pieces of presentation information.
  • the lower limit information is information that specifies the appropriate lower limit of intake for a food group.
  • the lower limit information is, for example, a character string (e.g., 5% of dietary intake, 1.5% of dietary intake, 1/2 piece, 1 piece, 1 cup, 1/2 cup, 3 chunks, 2 slices). , or an image that gives an image of the lower limit of intake, or a combination of the character string and the image.
  • the character string preferably contains information identifying the food item and information specifying the quantity. It is preferable that the character string be a character string of expressions such as "about to fit on one hand" or "about to be grasped by one hand", so that people can easily imagine the quantity.
  • the lower limit information corresponding to the food group identifier "green and yellow vegetables” is "tomato: 5%” and "tomato: 1/2".
  • the lower limit information corresponding to the food group identifier "other vegetables” is “onion: 5%” and “onion: 1/4.
  • the lower limit information corresponding to the food group identifier "fruit” is “mandarin orange: 5%” and “mandarin orange: 1”.
  • the lower limit information corresponding to the food group identifier "dairy products” is "yogurt: 5%", “milk: 5%”, “yogurt: 1 cup", and "milk: 1/2 cup”.
  • the lower limit information corresponding to the food group identifier "potatoes” is “sweet potato: 1.5%” and “sweet potato: 3 chunks”.
  • the lower limit information corresponding to the food group identifier “beans” is “natto: 1.5%”, “natto: 1 cup”, “tofu miso soup: 1.5%”, and “tofu miso soup: 1 cup”.
  • the lower limit information corresponding to the food group identifier "seafood” is “sashimi: 1.5%” and “sashimi: 2 pieces”.
  • the lower limit information corresponding to the food group identifier "meat” is "sliced loin: 1.5%” and “sliced loin: 1/2".
  • the lower limit information corresponding to the food group identifier "eggs” is “eggs: 1.5%” and “eggs: 1/2". Note that percentages (1.5%, 5%, etc.) are percentages of the total dietary intake.
  • the risk storage unit 112 stores one or more pieces of risk information.
  • the risk information is information about risks given to people.
  • Risk information is, for example, information that identifies the risk of disease.
  • Risk information is, for example, information about the risk of cognitive decline, information about the risk of developing dementia, information about the risk of atrophy of the brain (hippocampus, etc.), information about the risk of sarcopenia or frailty, information about the risk of developing mood disorders , information on the risk of developing cardiovascular disease.
  • the risk information has a risk identifier that identifies the content of the risk (eg, "cognitive function decline", “hippocampal atrophy”).
  • Risk information may comprise degree information that identifies the degree of likelihood of a risk occurring.
  • the risk information is usually a character string, but it may be a still image, moving image, or voice from which the content of the risk can be grasped, and the data type is not limited.
  • risk information is associated with risk conditions.
  • a risk condition is a condition for acquiring risk information.
  • a risk condition is, for example, a condition using a diversity score.
  • a risk condition is, for example, a condition that indicates a range of diversity scores.
  • the risk conditions are, for example, diversity scores, conditions using one or more response information, statistical processing results of diversity scores, and statistical processing results of two or more response information. These are the conditions used.
  • the advice storage unit 113 stores advice information associated with one or more advice conditions.
  • Advice conditions are conditions using diversity scores.
  • the advice condition is preferably a condition using a diversity score and one or more pieces of answer information.
  • the advice information is advice information for the user to improve their diet.
  • the advice information is, for example, a character string such as "Let's eat more than the standard amount of vegetables", "You should review the overall diet balance", etc., but still images, videos, and voices that can grasp the advice content. But it doesn't matter what data type it is.
  • the reception unit 12 receives various information and instructions.
  • Various types of information and instructions are, for example, output instructions, which will be described later, and reply information, which will be described later.
  • reception here usually means reception from the user terminal 2, but reception of information input from an input device such as a keyboard, mouse, or touch panel, or reception of information from a recording medium such as an optical disk, a magnetic disk, or a semiconductor memory.
  • the concept may include acceptance of read information.
  • the instruction reception unit 121 receives various instructions.
  • Various instructions are, for example, an output instruction and a statistics instruction.
  • An output instruction is, for example, an instruction associated with one or more user attribute values, and an instruction to output two or more pieces of presentation information.
  • the instruction to output two or more pieces of presentation information may be an instruction to output the answer input screen information or the input explanation screen information described above.
  • the output instruction has, for example, a user identifier.
  • a user identifier is information that identifies a user.
  • the user identifier is, for example, an ID, name, email address, identifier of the user terminal 2 (eg IP address, MAC address).
  • a statistical instruction is an instruction to perform statistical processing.
  • a statistical indication comprises, for example, a user identifier.
  • a statistical indication has period information, for example.
  • the period information is information specifying the period of the reply information used when statistical processing is performed.
  • a statistical indication may have a collection of response information for two or more days. A set of such response information is usually subject to statistical processing.
  • the reply receiving unit 122 receives reply information.
  • the reply receiving unit 122 normally receives two or more pieces of reply information.
  • the reply receiving unit 122 receives, for example, reply information for each of ten food groups. It is preferable that the reply receiving unit 122 receives a set of two or more reply information on different days from one user. It is preferable that the answer accepting unit 122 accepts sets of two or more pieces of answer information from each of two or more users.
  • the response information is information that specifies whether or not the food group corresponding to each of the two or more pieces of presentation information was ingested in an amount equal to or greater than the amount specified by the lower limit information corresponding to each of the two or more pieces of presentation information. Ingesting more than the amount specified by the lower limit information may be replaced with taking more than the amount specified by the lower limit information.
  • the processing unit 13 performs various types of processing. Various types of processing are processing performed by the presentation information acquisition unit 131, the score acquisition unit 132, the risk acquisition unit 133, the advice acquisition unit 134, and the statistical processing unit 135, for example.
  • the presentation information acquisition unit 131 acquires two or more pieces of presentation information.
  • the presentation information is information in which food group identifiers and lower limit information are associated with each other.
  • the mode of correspondence is that they are arranged horizontally, that they are arranged vertically, that they are adjacent to each other, and an output is made so that the user can recognize the correspondence. Good luck.
  • the presentation information acquisition unit 131 acquires the lower limit information for each of the two or more food groups from the lower limit storage unit 111, and the two or more types of food group identifiers that identify the food groups corresponding to the lower limit information and the lower limit information are associated with each other. Get presentation information.
  • the presentation information acquisition unit 131 acquires two or more pieces of presentation information from the lower limit storage unit 111 in response to receiving an output instruction.
  • the presentation information acquisition unit 131 acquires answer input screen information or input explanation screen information from the lower limit storage unit 111 in response to receiving an output instruction.
  • the presentation information acquisition unit 131 acquires lower limit information for each of two or more food groups corresponding to user conditions satisfied by one or more user attribute values associated with the output instruction from the lower limit storage unit 111, and stores information corresponding to the lower limit information. Two or more pieces of presentation information are acquired in which the food group identifier for identifying the food group to be served and the lower limit information are associated with each other.
  • the presentation information acquisition unit 131 acquires, for example, two or more pieces of presentation information corresponding to user conditions satisfied by one or more user attribute values associated with the output instruction from the lower limit storage unit 111 .
  • the presentation information acquisition unit 131 acquires from the lower limit storage unit 111, for example, answer input screen information or input explanation screen information corresponding to user conditions satisfied by one or more user attribute values associated with the output instruction.
  • the presentation information acquisition unit 131 acquires from the lower limit storage unit 111 the lower limit information for each of the two or more food groups corresponding to the user conditions satisfied by the one or more user attribute values associated with the output instruction.
  • the answer input screen information may be configured by substituting each lower limit information for the food group into the template information of the answer input screen information.
  • the template information is template screen information for constructing the answer input screen information.
  • the presentation information acquisition unit 131 acquires from the lower limit storage unit 111 the lower limit information for each of the two or more food groups corresponding to the user conditions satisfied by the one or more user attribute values associated with the output instruction.
  • the answer input screen information may be configured by substituting each lower limit information for the food group into the model information of the input explanation screen information.
  • the template information is template screen information for constructing the input explanation screen information.
  • the score acquisition unit 132 uses the response information received by the response reception unit 122 to acquire a diversity score, which is a score related to dietary diversity.
  • the score acquisition unit 132 uses the answer information received by the answer reception unit 122 to obtain the number of food groups ingesting the amount specified by the lower limit information or more, and obtains the diversity score based on this number.
  • the score acquisition unit 132 acquires a diversity score for the number of food groups ingesting an amount equal to or greater than the amount specified by the lower limit information.
  • the diversity score is any integer from 0 to 10, for example.
  • the risk acquisition unit 133 acquires risk information corresponding to the diversity score output by the score output unit 142 from the risk storage unit 112 .
  • the diversity score output by the score output unit 142 is the diversity score acquired by the score acquisition unit 132 .
  • the risk acquisition unit 133 may acquire risk information corresponding to the diversity score passed from the score output unit 142 from the risk storage unit 112 .
  • risk information and degree information corresponding to the diversity score output by the score output unit 142 are acquired from the risk storage unit 112 .
  • the risk acquisition unit 133 may acquire from the risk storage unit 112 the risk information corresponding to the risk condition with which the diversity score output by the score output unit 142 matches.
  • the risk acquisition unit 133 determines that one or more types of information among the acquired diversity scores, two or more pieces of answer information, statistical processing results of diversity scores, and statistical processing results of two or more pieces of answer information match.
  • Risk information corresponding to risk conditions may be acquired from the risk storage unit 112 .
  • the advice acquisition unit 134 acquires from the advice storage unit 113 advice information corresponding to advice conditions that match the diversity score output by the score output unit 142 .
  • the advice acquisition unit 134 acquires, from the advice storage unit 113, advice information corresponding to advice conditions that match the diversity score output by the score output unit 142 and one or more pieces of answer information received by the answer reception unit 122, for example.
  • the advice acquisition unit 134 acquires from the advice storage unit 113 advice information corresponding to advice conditions that match the diversity score passed from the score output unit 142 .
  • the statistical processing unit 135 performs statistical processing on sets of two or more pieces of answer information on different days, and obtains statistical processing results.
  • Representative values are, for example, an average value, a median value, a maximum value, and a minimum value.
  • the output unit 14 outputs various information.
  • Various types of information are, for example, presentation information, answer input screen information, input explanation screen information, diversity score, risk information, and advice information.
  • the output is usually transmission to the user terminal 2, but display on a display, projection using a projector, printing on a printer, sound output, storage on a recording medium, other processing devices or other It is a concept that includes delivery of processing results to other programs, etc.
  • the presentation information output unit 141 outputs two or more pieces of presentation information.
  • the presentation information output unit 141 outputs two or more pieces of presentation information acquired by the presentation information acquisition unit 131 .
  • the presentation information output unit 141 may output the answer input screen information acquired by the presentation information acquisition unit 131 .
  • the presentation information output unit 141 may output the input explanation screen information acquired by the presentation information acquisition unit 131 .
  • the score output unit 142 outputs the diversity score acquired by the score acquisition unit 132.
  • the risk output unit 143 outputs the risk information acquired by the risk acquisition unit 133.
  • the risk output unit 143 may output the risk information and degree information acquired by the risk acquisition unit 133 .
  • the advice output unit 144 outputs the advice information acquired by the advice acquisition unit 134.
  • the statistical output unit 145 outputs the statistical processing results obtained by the statistical processing unit 135.
  • the statistical processing result is, for example, a representative value of diversity scores on two or more different days, or a statistical processing result of sets of answer information on two or more different days.
  • the result of the statistical processing is, for example, food group identifiers corresponding to the answer information of "not being able to take" more than the threshold or more than the threshold on two or more different days.
  • Various types of information are stored in the terminal storage unit 21 that constitutes the user terminal 2 .
  • Various types of information are, for example, one or more user attribute values and answer information.
  • the terminal reception unit 22 receives various instructions and information.
  • Various instructions and information are, for example, output instructions, statistics instructions, and answer information.
  • Various instructions and information input means can be anything, such as a numeric keypad, keyboard, mouse, or menu screen.
  • the terminal processing unit 23 performs various types of processing. Various processes convert instructions and information received by the terminal reception unit 22 into instructions and information with a structure to be transmitted, for example. Various types of processing are configured to output information received by the terminal receiving unit 25, for example.
  • the terminal transmission unit 24 transmits various instructions and information to the dietary diversity determination device 1.
  • Various instructions and information are, for example, output instructions, statistics instructions, and answer information.
  • the terminal reception unit 25 receives various information.
  • Various types of information are, for example, presentation information, answer input screen information, input explanation screen information, diversity score, risk information, and advice information.
  • the terminal output unit 26 outputs various information.
  • Various types of information are, for example, presentation information, answer input screen, input explanation screen, diversity score, risk information, and advice information.
  • the storage unit 11, the lower limit storage unit 111, the risk storage unit 112, the advice storage unit 113, and the terminal storage unit 21 are preferably non-volatile recording media, but can also be realized with volatile recording media.
  • information may be stored in the storage unit 11 or the like via a recording medium, or information transmitted via a communication line or the like may be stored in the storage unit 11 or the like.
  • information input via an input device may be stored in the storage unit 11 or the like.
  • the reception unit 12, the instruction reception unit 121, the answer reception unit 122, and the terminal reception unit 25 are usually realized by wireless or wired communication means, but may be realized by means of receiving broadcast.
  • the processing unit 13, the presentation information acquisition unit 131, the score acquisition unit 132, the risk acquisition unit 133, the advice acquisition unit 134, the statistical processing unit 135, and the terminal processing unit 23 can usually be implemented by a processor, memory, or the like.
  • the processing procedure of the processing unit 13 and the like is normally realized by software, and the software is recorded in a recording medium such as a ROM. However, it may be realized by hardware (dedicated circuit).
  • the processor may be MPU, CPU, GPU, or the like, and may be of any type.
  • the output unit 14, the presentation information output unit 141, the score output unit 142, the risk output unit 143, the advice output unit 144, the statistics output unit 145, and the terminal transmission unit 24 are usually realized by wireless or wired communication means. , broadcast means.
  • the terminal reception unit 22 can be realized by device drivers for input means such as numeric keys and keyboards, control software for menu screens, and the like.
  • the terminal output unit 26 may or may not include output devices such as displays and speakers.
  • the terminal output unit 26 can be realized by output device driver software, or by output device driver software and an output device.
  • Step S301 The instruction receiving unit 121 determines whether or not an output instruction has been received. If the output instruction is accepted, the process goes to step S302, and if not, the process goes to step S311. Note that the reception of the output instruction here is, for example, reception of the output instruction from the user terminal 2 .
  • Step S302 The presentation information acquisition unit 131 acquires answer input screen information corresponding to the output instruction accepted in step S301. An example of such screen information acquisition processing will be described with reference to the flowchart of FIG.
  • the answer input screen information has presentation information.
  • Step S303 The presentation information output unit 141 outputs the answer input screen information acquired in step S302. It should be noted that the output of the answer input screen information here is transmission of the answer input screen information to the user terminal 2, for example.
  • Step S304 The reply receiving unit 122 determines whether reply information corresponding to two or more food group identifiers has been received from the user in accordance with the output of the reply input screen information. If such answer information has been received, the process goes to step S305, and if no answer information has been received, the process returns to step S304. Receipt of response information from the user is reception of response information from the user terminal 2, for example. Also, the reply information here is received in association with, for example, a user identifier. Also, the answer information received here is usually answer information about meals for the day.
  • the reply receiving unit 122 stores two or more pieces of reply information in the storage unit 11 in association with the user identifier and the food group identifier.
  • Step S306 The score acquisition unit 132 acquires a diversity score using the two or more pieces of answer information accepted in step S305.
  • the score acquisition unit 132 associates the acquired diversity scores with the user identifiers and stores them in the storage unit 11 .
  • the score acquisition unit 132 stores the diversity score in the storage unit 11 in association with the date. Note that the score acquisition unit 132 acquires, for example, the number of “response information indicating that the intake is equal to or higher than the lower limit of intake” as the diversity score.
  • Step S307 The risk acquisition unit 133 acquires risk information.
  • An example of such risk information acquisition processing will be described with reference to the flowchart of FIG.
  • Step S308 The advice acquisition unit 134 acquires advice information.
  • An example of such advice information acquisition processing will be described with reference to the flowchart of FIG.
  • Step S309 The processing unit 13 configures information to be output using one or more of the diversity score, risk information, and advice information.
  • Step S310 The output unit 14 outputs the information configured in step S309. Return to step S301. Note that the output unit 14 transmits the information configured in step S309 to the user terminal 2, for example.
  • Step S311 The instruction receiving unit 121 determines whether or not a statistical instruction has been received. If the statistical instruction has been accepted, the process goes to step S312, and if not, the process returns to step S301. It should be noted that the reception of the statistics instruction here is reception of the statistics instruction from the user terminal 2 .
  • Step S312 The statistical processing unit 135 acquires reply information corresponding to the statistical instruction.
  • This answer information is a set of answer information for two days or more.
  • Such answer information is, for example, a set of answer information paired with the user identifier of the statistical instruction.
  • Step S313 The statistical processing unit 135 performs statistical processing on the answer information acquired in step S312, and acquires statistical processing results. An example of such statistical processing will be described with reference to the flowchart of FIG.
  • Step S314 The score acquisition unit 132 acquires risk information using the statistical processing results acquired in step S313. An example of such risk acquisition processing will be described with reference to the flowchart of FIG.
  • Step S315) The advice acquisition unit 134 acquires advice information using the statistical processing results acquired in step S313. An example of such advice acquisition processing will be described with reference to the flowchart of FIG.
  • Step S316 The processing unit 13 configures information to be output using one or more of the statistical processing results, risk information, and advice information.
  • Step S317) The statistics output unit 145 outputs the information configured in step S316. Return to step S301. Note that the output here is transmission to the user terminal 2, for example.
  • the process ends when the power is turned off or an interrupt to end the process occurs.
  • Step S401 The presentation information acquisition unit 131 acquires from the lower limit storage unit 111 a set of lower limit information corresponding to the output instruction.
  • Step S402 The presentation information acquisition unit 131 acquires the template information of the answer input screen information from the storage unit 11.
  • Step S403 The presentation information acquisition unit 131 substitutes 1 for the counter i.
  • Step S404 The presentation information acquisition unit 131 determines whether or not the i-th food group identifier exists in the lower limit storage unit 111. If the i-th food group identifier exists, go to step S405; otherwise, return to the upper process.
  • Step S405 The presentation information acquisition unit 131 substitutes the lower limit information paired with the i-th food group identifier into the variable of the lower limit information paired with the i-th food group identifier of the template information.
  • Step S406 The presentation information acquisition unit 131 increments the counter i by 1. Return to step S404.
  • step S307 an example of the risk information acquisition process in step S307 will be described using the flowchart of FIG.
  • Step S501 The risk acquisition unit 133 substitutes 1 for the counter i.
  • Step S502 The risk acquisition unit 133 determines whether or not the i-th risk condition exists in the risk storage unit 112. If the i-th risk condition exists, go to step S503, otherwise go to step S508.
  • Step S503 The risk acquisition unit 133 acquires the i-th risk condition from the risk storage unit 112.
  • the risk acquisition unit 133 acquires information of the user, which is information used in the i-th risk condition.
  • the information of the user is, for example, one or more of the user's diversity score, one or more attribute values, one or more answer information, and statistical processing results.
  • Step S505 The risk acquisition unit 133 determines whether the information acquired in step S504 satisfies the i-th risk condition. If the i-th risk condition is satisfied, go to step S506, otherwise go to step S507.
  • Step S506 The risk acquisition unit 133 acquires from the risk storage unit 112 risk information paired with the i-th risk condition.
  • Step S507 The risk acquisition unit 133 increments the counter i by 1. Return to step S502.
  • Step S508 The risk acquisition unit 133 uses the risk information acquired in step S506 to configure risk-related information to be output. Return to upper process.
  • Step S601 The advice acquisition unit 134 substitutes 1 for the counter i.
  • Step S602 The advice acquisition unit 134 determines whether or not the i-th advice condition exists in the advice storage unit 113. If the i-th advice condition exists, go to step S603, otherwise go to step S608.
  • Step S ⁇ b>603 The advice acquisition unit 134 acquires the i-th advice condition from the advice storage unit 113 .
  • the advice acquisition unit 134 acquires information about the user, which is information used in the i-th advice condition.
  • the information of the user is, for example, one or more of the user's diversity score, one or more attribute values, one or more answer information, and statistical processing results.
  • Step S605 The advice acquisition unit 134 determines whether the information acquired in step S604 satisfies the i-th advice condition. If the i-th advice condition is satisfied, go to step S606, otherwise go to step S607.
  • Step S606 The advice acquisition unit 134 acquires from the advice storage unit 113 the risk information paired with the i-th advice condition.
  • Step S607 The advice acquisition unit 134 increments the counter i by 1. Return to step S602.
  • Step S608 The advice acquisition unit 134 uses the advice information acquired in step S606 to configure information related to advice to be output. Return to upper process.
  • step S313 an example of the result of statistical processing in step S313 will be explained using the flowchart of FIG.
  • Step S701 The score acquisition unit 132 substitutes 1 for the counter i.
  • Step S702 The score acquisition unit 132 determines whether or not there is a set of i-th answer information. If the i-th set of answer information exists, go to step S703, otherwise go to step S705.
  • Step S703 The score acquisition unit 132 acquires a diversity score using the i-th set of answer information.
  • Step S704 The score acquisition unit 132 increments the counter i by 1. Return to step S702.
  • Step S705 The statistical processing unit 135 acquires the representative value of the diversity scores acquired in step S703.
  • Step S706 The statistical processing unit 135 substitutes 1 for the counter j.
  • Step S707 The statistical processing unit 135 determines whether or not the j-th food product group identifier exists. If the j-th food item group identifier exists, go to step S708, otherwise go to step S711.
  • Step S708 The statistical processing unit 135 acquires two or more pieces of answer information paired with the j-th food product group identifier. Note that the two or more pieces of reply information are reply information on different days.
  • Step S709 The statistical processing unit 135 performs statistical processing on the two or more pieces of answer information acquired in step S708, and acquires statistical processing results.
  • the statistical processing unit 135 acquires, for example, the number of ⁇ or the ratio of ⁇ .
  • ⁇ is the response information indicating that the intake was equal to or higher than the lower limit of intake.
  • Step S710 The statistical processing unit 135 increments the counter i by 1. Return to step S707.
  • Step S711 The statistical processing unit 135 configures information to be output using the representative value obtained in step S705 and the statistical processing result obtained in step S709. Return to upper process.
  • the storage unit 11 of the dietary diversity determination device 1 now stores template information for the answer input screen information shown in FIG.
  • This template information is information for constructing the answer input screen information.
  • the template information ⁇ Table> ⁇ /Table>, indicates that the answer input screen information is information that constitutes an answer input screen in the form of a table. Further, the template information indicates that the first row of the table describes the days of the week from "month" to "day”.
  • ⁇ loop variable food group identifier> ⁇ /loop> of the template information, the information in the loop tag is repeated by the number of food group identifiers (here, "10") to form a table record.
  • the tag information within the loop tag indicates that the table record has character string lower limit information, image lower limit information, food group identifier, and seven fields.
  • the character string lower limit information is lower limit information using character strings.
  • the image lower limit information is lower limit information using an image.
  • the lower limit information management table shown in FIG. 9 is stored in the lower limit storage unit 111 .
  • the lower limit information management table is a table having lower limit information.
  • the lower limit information management table stores two or more records having lower limit information for each user condition and each food group identifier. Here, since the food group identifier is "10", the lower limit information management table has 10 records.
  • the user conditions in the lower limit information management table are two, "user condition 1" and "user condition 2". Also, let us say that "user condition 1" is, for example, " ⁇ race> Japanese & ⁇ whole meal size> normal”. It is also assumed that "user condition 1" is, for example, " ⁇ race> Japanese & ⁇ whole meal size> eats well".
  • User condition 1 has only “character string lower limit information”
  • “user condition 2” has “character string lower limit information” and “image lower limit information”.
  • user condition 3 user condition 4, and lower limit information corresponding to other conditions may be managed in the lower limit information management table.
  • the risk information management table shown in FIG. 10 is stored in the risk storage unit 112 .
  • the risk information management table manages one or more records having "ID”, "risk information” and “risk condition”.
  • ID is information for identifying a record.
  • Risk information has “risk identifier” and “degree information”.
  • a “risk identifier” is information that identifies a risk.
  • Risk identifier is the name of the risk here.
  • Level information is information indicating the degree of risk.
  • level information is a value for normal risk level "1”.
  • the degree information "0.68” indicates that the risk is reduced by “0.68" times.
  • the “level information” may be information specifying an increase in risk.
  • "Risk condition” is a condition corresponding to "risk information”.
  • Random condition here, diversity score, statistical processing result of diversity score (e.g., representative value (e.g., average value, median value, minimum value, maximum value) for a predetermined period (e.g., one week), Condition using one or two or more types of answer information of one or two or more.
  • risk condition is a condition using only the diversity score, but a specific one or Conditions using scores of two or more food groups may be used, or conditions using diversity scores and scores of one or more specific food groups may be used.
  • the advice information management table shown in FIG. 11 is stored in the advice storage unit 113 .
  • the advice information management table manages one or more records having "ID”, "advice condition” and “advice information”.
  • ID is information for identifying a record.
  • Advanced condition is a condition corresponding to "advice information”.
  • the “advice condition” here is a condition using one or more of diversity score, statistical processing result of diversity score, and one or more answer information.
  • the instruction receiving unit 121 of the dietary diversity determination device 1 receives the output instruction " ⁇ user identifier> U001 ⁇ race> Japanese ⁇ whole meal amount> eat well".
  • the presentation information acquisition unit 131 determines that " ⁇ race> Japanese ⁇ whole meal size> eats well" in the output instruction matches "user condition 2" in the lower limit information management table of FIG. to decide. Then, the presentation information acquiring unit 131 acquires the character string lower limit information and the image lower limit information of the “user condition 2” included in the lower limit information management table of FIG. 9 in association with the food group identifier.
  • the presentation information acquisition unit 131 acquires the template information (FIG. 8) of the answer input screen information from the storage unit 11.
  • the presentation information acquisition unit 131 substitutes the acquired character string lower limit information, image lower limit information, and food group identifier for each of the 10 food group identifiers into the variables (tags) of the template information (FIG. 8). and constructs the answer input screen information for the user to enter the answer information.
  • the presentation information output unit 141 transmits the acquired answer input screen information to the user terminal 2 that transmitted the output instruction.
  • the user terminal 2 receives the answer input screen information and configures the answer input screen using the answer input screen information. Then, the user terminal 2 displays the answer input screen.
  • An example of such an answer input screen is shown in FIG. In FIG. 12, the necessary lower limit of intake for each food group is specified by character strings and images. In the answer input screen, the required minimum amount of intake for each food group does not need to be placed next to the food group identifier. It would be nice if you could figure it out.
  • the user uses the user terminal 2 to enter " ⁇ " in the Monday field corresponding to the food group ingested above the specified lower limit. , and Then, it is assumed that the user has instructed a "send” button (not shown) on the user terminal 2 .
  • the user terminal 2 acquires response information indicating “o” or “empty” in association with each of the ten food group identifiers.
  • Such a set of response information is " ⁇ grains> ⁇ ⁇ potatoes> ⁇ green and yellow vegetables> ⁇ ⁇ other vegetables> ⁇ ⁇ fruits> ⁇ ⁇ meat> ⁇ ⁇ seafood> ⁇ ⁇ eggs> ⁇ ⁇ beans> ⁇ ⁇ dairy products> ⁇ ”.
  • the user terminal 2 pairs the response information set with “ ⁇ user identifier>U001” and transmits it to the dietary diversity determination device 1 .
  • the answer receiving unit 122 of the dietary diversity determination device 1 sends from the user terminal 2 " ⁇ user identifier> U001 ⁇ grains> ⁇ ⁇ potatoes> ⁇ green and yellow vegetables> ⁇ ⁇ Other vegetables> ⁇ ⁇ Fruits> ⁇ ⁇ Meat> ⁇ ⁇ Seafood> ⁇ ⁇ Eggs> ⁇ ⁇ Beans> ⁇ ⁇ Dairy products> ⁇ " is received.
  • the answer accepting unit 122 associates each of the 10 pieces of answer information with the user identifier and the food group identifier, and accumulates them in the storage unit 11 . It is preferable that the answer receiving unit 122 accumulates "1" corresponding to "o".
  • the score acquisition unit 132 calculates the number of " ⁇ " (adds “1") to obtain a diversity score of "9". Then, it is assumed that the score acquisition unit 132 acquires the date "May 29" from a clock (not shown). The score acquisition unit 132 stores the diversity score “9” in the storage unit 11 in association with the date “May 29” and the answer information.
  • the risk acquisition unit 133 acquires risk information as follows. That is, the risk acquisition unit 133 refers to the risk management table of FIG. 10, and the risk information " ⁇ risk identifier> cognitive function deterioration ⁇ degree information> 0.56 " ⁇ Risk identifier> Hippocampal atrophy ⁇ Severity information> 0.50" " ⁇ Risk identifier> Cardiovascular disease ⁇ Severity information> 0.75". Note that there is no response information corresponding to " ⁇ user identifier>U001" for seven days or more, which is the period for statistical processing here, so there is no statistical processing result.
  • the advice acquisition unit 134 acquires advice information as follows.
  • the advice acquisition unit 134 substitutes the variable ⁇ food group identifier with $ value of 0> with the food group identifier “potatoes” paired with the empty answer information, and reads “Please keep that up. It would be better if potatoes were ingested.
  • the processing unit 13 configures information to be output using the acquired diversity score "9", risk information, and advice information. It should be noted that the configuration method of the information to be output does not matter.
  • the output unit 14 then transmits the configured information to the user terminal 2 .
  • the user terminal 2 receives and outputs information.
  • An output example of such information is shown in FIG. In FIG. 13, diversity scores, risk information, and advice information for today's answers are output.
  • the user identified by " ⁇ user identifier>U001" can determine whether or not he/she has taken the specified lower limit or more for each day of the week for each food group identifier. Assume that answer information is input, and a set of answer information (10 answer information) for each day of the seven days is associated with " ⁇ user identifier>U001" and stored in the storage unit 11. In addition, it is preferable for the user to input the answer information for each day after dinner on each day.
  • the processing unit 13 of the dietary diversity determination device 1 detects that one week's worth of answer information that can be appropriately statistically processed has been accumulated, and the user identified by " ⁇ user identifier>U001" Statistical processing is performed on the answer information of
  • the score acquisition unit 132 calculates the diversity score for each day of the week by the same processing as the above processing.
  • the statistical processing unit 135 has obtained an average value of “7.7” of the seven obtained diversity scores.
  • the statistical processing unit 135 acquires the score (the number of circles) of each food product group identifier using the seven response information paired with each food product group identifier, Identifier>U001” and stored.
  • the statistical processing unit 135 reads " ⁇ user identifier> U001 ⁇ cereals> 7 ⁇ potatoes> 1 ⁇ green and yellow vegetables> 7 ⁇ other vegetables> 6 ⁇ fruits> 6 ⁇ meat> 6 ⁇ seafood> 4 ⁇ eggs Type> 5 ⁇ Beans> 5 ⁇ Dairy products> 7" are accumulated.
  • the risk acquisition unit 133 acquires risk information as follows. That is, the risk acquisition unit 133 refers to the risk management table of FIG. > 7 ⁇ Potatoes> 1 ⁇ Green and yellow vegetables> 7 ⁇ Other vegetables> 6 ⁇ Fruits> 6 ⁇ Meat> 6 ⁇ Seafood> 4 ⁇ Eggs> 5 ⁇ Beans> 5 ⁇ Dairy products> 7 Detect conditions.
  • the advice acquisition unit 134 substitutes the food group identifiers “potatoes” and “seafood” into the variable ⁇ $specific food group identifier>, and the advice information “the amount of intake of the advice information ““potatoes” and “seafood” is too little. ...”.
  • the processing unit 13 configures information to be output using the statistical processing results, risk information, and advice information.
  • the statistics output unit 145 then transmits the configured information to the user terminal 2 identified by " ⁇ user identifier>U001".
  • FIG. 15 shows an output example of such statistical processing results.
  • an input of answer information specifying whether or not an appropriate minimum intake amount or more is ingested is received, and diversity score is obtained using the answer information for each food group.
  • the degree of dietary diversity can be obtained with high accuracy and easily.
  • Diversity scores cannot be obtained, and users can easily obtain highly accurate dietary diversity scores by using the input answer information after knowing the appropriate lower limit of intake. .
  • the present embodiment by adopting the lower limit information that matches the user condition based on the user attribute value, it is possible to easily acquire a highly accurate diversity score that matches the user.
  • the present embodiment it is possible to notify the user of the risk corresponding to the diversity score. Moreover, according to the present embodiment, it is possible to notify the user of the risk corresponding to the diversity score and the degree of possibility of occurrence of the risk.
  • the answer input screen displayed on the user terminal 2 is used by the user to enter the answer information.
  • the object for which the user inputs the answer information may be a sheet made of paper.
  • a sheet is a sheet having two or more pieces of presentation information in which a food group identifier for identifying a food group and lower limit information for the food group are associated with each other, and a field for receiving input of answer information for each of the two or more pieces of presentation information.
  • a field here is an area on a sheet.
  • prop(j) is the ratio of energy and various nutrients taken from food group j.
  • n is the total number of food groups taken. The range of is a natural number from 1 to n.
  • the food groups used to calculate "QUANTIDD” are, for example, 10 food groups “cereals, potatoes, beans, green and yellow vegetables, other vegetables (including mushrooms and algae ), fruits, eggs, seafood, meat, dairy products” or 17 food groups “cereals, potatoes, beans, seeds, green and yellow vegetables, other vegetables, mushrooms, algae, fruits, eggs, seafood meat, dairy products, sugar/sweeteners, confectionery, oils and fats, and seasonings”. Also, it is said that if the value of "QUANTIDD" is 0.9 or more, good dietary diversity is being maintained.
  • the processing in this embodiment may be realized by software. Then, this software may be distributed by software download or the like. Also, this software may be recorded on a recording medium such as a CD-ROM and distributed. Note that this also applies to other embodiments in this specification.
  • the software that realizes the dietary diversity determination device 1 in the present embodiment is the following program. That is, the program identifies the lower limit information and the food group corresponding to the lower limit information by a computer having access to the lower limit storage unit in which the lower limit information specifying the appropriate lower limit of intake for each of the two or more food groups is stored.
  • a presentation information output unit for outputting two or more pieces of presentation information in a manner in which the food group identifiers are associated with each other; Acquire a diversity score, which is a score related to dietary diversity, using an answer reception unit that receives answer information specifying whether or not a person has ingested an amount equal to or greater than the specified amount, and the answer information received by the answer reception unit.
  • FIG. 16 shows the appearance of a computer that executes the program described in this specification and realizes the dietary diversity determination device 1 and the like of the various embodiments described above.
  • the embodiments described above may be implemented in computer hardware and computer programs running thereon.
  • FIG. 16 is an overview diagram of this computer system 300
  • FIG. 17 is a block diagram of the system 300. As shown in FIG.
  • computer system 300 includes computer 301 including a CD-ROM drive, keyboard 302 , mouse 303 and monitor 304 .
  • a computer 301 includes a CD-ROM drive 3012, an MPU 3013, a bus 3014 connected to the CD-ROM drive 3012, a ROM 3015 for storing programs such as a boot-up program, It includes a RAM 3016 connected and for temporarily storing application program instructions and providing temporary storage space, and a hard disk 3017 for storing application programs, system programs and data.
  • computer 301 may also include a network card that provides connection to a LAN.
  • a program that causes computer system 300 to execute the functions of dietary diversity determination apparatus 1 and the like of the above-described embodiment is stored in CD-ROM 3101, inserted into CD-ROM drive 3012, and transferred to hard disk 3017. Also good. Alternatively, the program may be transmitted to computer 301 via a network (not shown) and stored in hard disk 3017 . Programs are loaded into RAM 3016 during execution. The program may be loaded directly from CD-ROM 3101 or network.
  • the program does not necessarily include an operating system (OS) or a third party program that causes the computer 301 to execute the functions of the dietary diversity determination device 1 of the above-described embodiment.
  • a program need only contain those parts of instructions that call the appropriate functions (modules) in a controlled manner to produce the desired result. How the computer system 300 operates is well known and will not be described in detail.
  • the step of transmitting information, the step of receiving information, etc. are performed by hardware. processing) are not included.
  • the computer that executes the above program may be singular or plural. That is, centralized processing may be performed, or distributed processing may be performed.
  • two or more communication means existing in one device may be physically realized in one medium.
  • each process may be implemented by centralized processing by a single device, or may be implemented by distributed processing by a plurality of devices.
  • An object of the present application is to provide a self-filled simple checklist (sheet) for dietary diversity in consideration of the lower limit of intake, and to provide a dietary diversity determination device 1 using the self-filled simple checklist.
  • sheet for dietary diversity in consideration of the lower limit of intake
  • a dietary diversity determination device 1 using the self-filled simple checklist.
  • the subject's 10 food groups (cereals, potatoes, green and yellow vegetables, other vegetables (including seaweeds and mushrooms), fruits, meat, seafood, eggs , beans, dairy products), 12 food groups (cereals, potatoes, green and yellow vegetables, other vegetables (excluding seaweeds and mushrooms), seaweeds, mushrooms, fruits, meats, seafood, eggs, beans, dairy products), 15 food groups (cereals, potatoes, green and yellow vegetables, other vegetables (excluding seaweeds and mushrooms), seaweeds, mushrooms, fruits, meats, seafood, eggs, beans, dairy products), 15 food groups (cereals, potatoes, green and yellow vegetables, other vegetables (excluding seaweeds and mushrooms), seaweeds, mushrooms, fruits, meats, seafood, eggs, beans , dairy products, sugar/sweeteners, oils and fats, confectionery) were calculated. (4) Number of food groups considered to be ingested
  • a lower limit was arbitrarily set for each food group, and the number of food groups taken per day was counted from the BDHQ data. (5) Correlation analysis between QUANTIDD and the number of food groups ingested (including the setting of the lower limit value considered to be ingested)
  • FIG. 18 shows the subject's background.
  • QUANTIDD was 0.884 ⁇ 0.086 (minimum 0.496-maximum 0.982), 0.874 ⁇ 0.087 (minimum 0.488-maximum 0.972) and 0 in 10, 12 and 15 food groups, respectively. 0.877 ⁇ 0.078 (minimum 0.519-maximum 0.967).
  • Fig. 19(a) shows the correlation between the QUANTIDD calculated from the 10 food groups and the values calculated from the 12 food groups.
  • Fig. 19(b) shows the correlation between the QUANTIDD calculated from the 10 food groups and the value calculated from the 15 food groups.
  • Figure 20 shows the conversion of the QUANTIDD (range of 0.5-1) calculated from the 10 food groups using each regression formula and the values calculated from the 12 and 15 food groups.
  • FIG. 20(a) is a conversion table of QUANTIDD to 10 food groups or 12 food groups.
  • FIG. 20(b) is a conversion table of QUANTIDD to 10 or 15 food groups.
  • FIG. 20(c) is a conversion table of QUANTIDD to 12 food groups or 10 food groups.
  • FIG. 20(d) is a conversion table of QUANTIDD to 15 food groups or 10 food groups. As shown in FIG.
  • the QUANTIDD calculated from the 10 food groups and the 12 and 15 food groups showed extremely high agreement in the QUANTIDD (0.5-1) within the range of realistically possible values. For this reason, it is preferable that the number of food groups used when the dietary diversity determination device 1 acquires a diversity score (here, QUANTIDD) is ten. This is because the user's burden should be small. However, as shown in FIG. 20, the number of food groups such as 12 and 15 food groups used by the dietary diversity determination device 1 may be 11 or more.
  • the horizontal axis is QUANTIDD
  • the vertical axis is the number of food groups ingested when it is considered that the corresponding food group is ingested if even 1 g per day is ingested.
  • FIG. 22 is a graph showing different conditions for considering that the corresponding food group is taken. The horizontal axis is QUANTIDD, and the vertical axis is the food group taken.
  • 2203 is a target graph (a graph showing the relationship between the number of food groups ingested and QUANTIDD).
  • the horizontal axis is QUANTIDD
  • the vertical axis is the number of food groups ingested when it is assumed that the corresponding food group is ingested if 10 g or more is ingested per day.
  • the number of food groups ingested in the range of was 4.85 to 9.70 (see 2204 in FIGS. 21 and 22).
  • the horizontal axis is QUANTIDD
  • the vertical axis is the number of food groups ingested when the corresponding food group is considered to be ingested if 5% or 1.5% or more is ingested per day. is.
  • the other 6 food groups (cereals, potatoes, beans, meat, seafood, and eggs) are 1.5% or more'' can be said to mean "1.5% or more of the median value of any one of the quartiles of the total intake weight of the 10 food groups".
  • the lower limit when the optimum lower limit of each food group is represented by weight, the lower limit may be, for example, approximately 75 g for the above four food groups and approximately 23 g for the above six food groups. Also, the optimum lower limit for each food group may be, for example, approximately 36 g for the above four food groups and approximately 11 g for the above six food groups. D. Discussion (1) Validity of the QUANTIDD value in this experiment
  • the QUANTIDD value calculated by BDHQ in this experiment is considered to be a reasonable value compared with existing reports.
  • QUANTIDD was calculated using BDHQ for healthy Japanese aged 55-79 years, and the average value (minimum-maximum value) of 10, 12 and 15 food groups was 0.884 (0.496- 0.982), 0.874 (0.488-0.972) and 0.877 (0.519-0.967).
  • Several cases of QUANTIDD in Japanese have been reported so far.
  • FFQ food frequency survey
  • QUANTIDD calculated from at least 10 food groups (cereals, potatoes, green and yellow vegetables, other vegetables, fruits, meats, seafood, eggs, beans, dairy products) converges within a certain range. It is suggested that Based on the above, when the number of food groups used for calculation is 10 or more, the effect on the QUANTIDD value is considered to be small. (3) Regarding the QUANTIDD value and the lower limit of the amount of intake considered “ingested” for each food group
  • the correlation between QUANTIDD and the number of food groups ingested is good, and The aim was to find the lower limit of intake for each food group, which is the analysis result that 0.1 of QUANTIDD, which takes a value of 1, corresponds to about 1 of the number of food groups taken, which takes a value of 0 to 10-15.
  • the lower limit of intake was 5% (4 food groups: green and yellow vegetables, other vegetables, fruits, dairy products), 1.5% (other 6 food groups).
  • 5% of the total intake weight of the 10 food groups (4 food groups: green and yellow vegetables, other vegetables, fruits, dairy products) is about 75 g when the total intake of the representative 10 food groups is ingested.
  • the lower limit for four food groups is preferably 75g ⁇ 10g, more preferably 75g.
  • 1.5% of the total intake weight of the 10 food groups (the other 6 food groups) is approximately 23 g when the total intake of the representative 10 food groups is taken.
  • the lower limit for 6 food groups is preferably 23g ⁇ 10g, more preferably 23g.
  • the total intake of 10 representative food groups is, for example, the median of the highest quartile when the total intake of 10 food groups of all subjects is quartiled.
  • the method of determining the total intake of the representative 10 food groups does not matter.
  • the dietary diversity determination device 1 By having users use the dietary diversity determination device 1, it is expected that it will contribute to realization of dietary diversity in real life and health promotion.
  • the dietary diversity determination device 1 has the effect of being able to obtain the degree of dietary diversity with high accuracy and easily, and is useful as a server or the like for determining dietary diversity.

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Abstract

【課題】従来、食事多様性の度合いを精度高くかつ簡易に取得できなかった。 【解決手段】２以上の各食品群に対する適切な摂取下限量を特定する下限情報が格納される下限格納部１１１と、下限情報と下限情報に対応する食品群を識別する食品群識別子とが対応付く態様の２以上の提示情報を出力する提示情報出力部１４１と、２以上の各提示情報に対応する食品群を、２以上の各提示情報に対応する下限情報が特定する量以上を摂取したか否かを特定する回答情報を受け付ける回答受付部１２２と、回答受付部１２２が受け付けた回答情報を用いて、食事の多様性に関するスコアである多様性スコアを取得するスコア取得部１３２と、スコア取得部１３２が取得した多様性スコアを出力するスコア出力部１４２とを具備する食事多様性判定装置１により、食事多様性の度合いを精度高くかつ簡易に取得できる。

Description

食事多様性判定装置、シート、食事多様性判定方法、および記録媒体
　本発明は、多様性のある食事を摂取しているか否かを判例する食事多様性判定装置等に関するものである。
　食品群を多様に摂取することと健康維持に肯定的な関連性があることが報告されている。そして、食品群を多様に摂取することに寄与する従来技術として、以下の技術があった。
　従来、食事記録を記録データとして登録することにより、摂取エネルギー値および栄養バランス状況を集計するための食事記録システムがあった（特許文献１参照）。
　また、従来、主食、主菜、及び副菜等を含む１食の献立を作成するにあたり、その１食の献立が所定の栄養バランスを充足し、かつ各献立構成要素をなす個々のメニューを容易に決定できる、とされた献立の作成方法があった（特許文献２参照）。
　また、従来、食事画像から食事内容を分析する精度を高めて、より正確に食事バランスを評価することができる、とした食事内容分析装置があった（特許文献３参照）。
　さらに、従来、食事の栄養別の適正量の範囲である基準値情報を格納するデータベースを用いた食事事業者支援システムであって、食事の栄養摂取量を含む食事情報を収集し、食事の単価情報の入力を受け付ける食事情報入力部と、栄養摂取量を変数として基準値情報の適正量の範囲に応じて変化する関数により連続値で栄養別得点を算出し、栄養別得点を総合した栄養バランス得点を算出する指標算出部と、指標算出部で求めた栄養バランス得点と、食事の単価とを用いて、栄養バランス得点の目標値を設定する目標条件設定部とを有することを特徴とする食事事業者支援システムがあった。
特開２００９－２８２７２２号公報 特開２０１９－８２８０８号公報 特開２０２１－１８５６７号公報 特許第６０６４０４６号公報
　しかしながら、従来技術においては、食事多様性の度合いを精度高くかつ簡易に取得できなかった。
　本第一の発明の食事多様性判定装置は、２以上の各食品群に対する適切な摂取下限量を特定する下限情報が格納される下限格納部と、下限情報と下限情報に対応する食品群を識別する食品群識別子とが対応付く態様の２以上の提示情報を出力する提示情報出力部と、２以上の各提示情報に対応する食品群を、２以上の各提示情報に対応する下限情報が特定する量以上を摂取したか否かを特定する回答情報を受け付ける回答受付部と、回答受付部が受け付けた回答情報を用いて、食事の多様性に関するスコアである多様性スコアを取得するスコア取得部と、スコア取得部が取得した多様性スコアを出力するスコア出力部とを具備する食事多様性判定装置である。
　かかる構成により、２以上の各食品群に対する適切な摂取下限量以上を摂取したか否かを特定する回答情報を用いて多様性スコアを取得することにより、食事多様性の度合いを精度高くかつ簡易に取得できる。なお、２以上の各食品群を、単に、摂取したか否かを特定する回答情報を用いた場合、極僅かな量の摂取でも、適切な摂取がされたと同等に扱うこととなり、精度の高い多様性スコアは取得できない。
　また、本第二の発明の食事多様性判定装置は、第一の発明に対して、スコア取得部は、下限情報が特定する量以上を摂取した食品群の数に基づく多様性スコアを取得する、食事多様性判定装置である。
　かかる構成により、食事多様性の度合いを精度高くかつ簡易に取得できる。
　また、本第三の発明の食事多様性判定装置は、第二の発明に対して、２以上の食品群は、１０の食品群である、食事多様性判定装置である。
　かかる構成により、食事多様性の度合いを精度高くかつ簡易に取得できる。
　また、本第四の発明の食事多様性判定装置は、第一から第三いずれか１つの発明に対して、下限格納部には、１以上のユーザ属性値を用いた２以上のユーザ条件に対応付けて、２以上の各食品群に対する下限情報が格納されており、１以上のユーザ属性値が対応付く指示であり、２以上の提示情報を出力する指示である出力指示を受け付ける指示受付部と、出力指示に対応付く１以上のユーザ属性値が満たすユーザ条件に対応する２以上の各食品群に対する下限情報を、下限格納部から取得し、下限情報に対応する食品群を識別する食品群識別子と下限情報とが対応付く態様の２以上の提示情報を取得する提示情報取得部とをさらに具備し、提示情報出力部は、提示情報取得部が取得した２以上の提示情報を出力する、食事多様性判定装置である。
　かかる構成により、ユーザ属性値に応じた食事多様性の度合いを精度高くかつ簡易に取得できる。
　また、本第五の発明の食事多様性判定装置は、第四の発明に対して、１以上のユーザ属性値は、ユーザの人種を識別する人種識別子、ユーザの居住地を識別する居住地識別子、食文化を識別する食文化識別子、またはユーザの食事の全体量に関する全体量情報を含む、食事多様性判定装置である。
　かかる構成により、適切なユーザ属性値に応じた食事多様性の度合いを精度高くかつ簡易に取得できる。
　また、本第六の発明の食事多様性判定装置は、第一から第五いずれか１つの発明に対して、多様性スコアに対応付けて、人に与えるリスクに関するリスク情報が格納されるリスク格納部と、スコア出力部が出力する多様性スコアに対応するリスク情報をリスク格納部から取得するリスク取得部と、リスク取得部が取得したリスク情報を出力するリスク出力部とをさらに具備する食事多様性判定装置である。
　かかる構成により、多様性スコアに対応するリスクをユーザに知らせることができる。
　また、本第七の発明の食事多様性判定装置は、第六の発明に対して、リスク格納部には、２以上のリスク情報が格納され、多様性スコアに対応付けて、２以上のリスクのうちのいずれかのリスクに関するリスク情報とリスクが発生する可能性の程度を特定する程度情報との組が格納されており、リスク取得部は、スコア出力部が出力する多様性スコアに対応するリスク情報と程度情報とをリスク格納部から取得し、リスク出力部は、リスク取得部が取得したリスク情報と程度情報とを出力する、食事多様性判定装置である。
　かかる構成により、多様性スコアに対応するリスクと当該リスクが発生する可能性の程度とをユーザに知らせることができる。
　また、本第八の発明の食事多様性判定装置は、第一から第七いずれか１つの発明に対して、多様性スコアと１以上の回答情報とを用いたアドバイス条件に対応付けられたアドバイス情報が格納されるアドバイス格納部と、スコア出力部が出力する多様性スコアと回答受付部が受け付けた１以上の回答情報に合致するアドバイス条件に対応するアドバイス情報をアドバイス格納部から取得するアドバイス取得部と、アドバイス取得部が取得したアドバイス情報を出力するアドバイス出力部とをさらに具備する食事多様性判定装置である。
　かかる構成により、多様性スコアに対応した適切なアドバイスをユーザに提供できる。
　また、本第九の発明の食事多様性判定装置は、第一から第八いずれか１つの発明に対して、回答受付部は、一のユーザから日が異なる２以上の回答情報の集合を受け付け、２以上の回答情報の集合を統計処理し、統計処理結果を取得する統計処理部と、統計処理部が取得した統計処理結果を出力する統計出力部とをさらに具備する食事多様性判定装置である。
　かかる構成により、２日以上の回答情報を統計処理した結果をユーザに知らせることにより、当該ユーザの健康に寄与できる。
　また、本第十の発明のシートは、食品群を識別する食品群識別子と食品群に対する下限情報とが対応付く態様の２以上の提示情報、および２以上の各提示情報に対する回答情報の入力を受け付けるフィールドを有するシートである。
　かかる構成により、食事多様性の度合いを精度高くかつ簡易に取得できるシートを提供できる。
　本発明による食事多様性判定装置によれば、食事多様性の度合いである多様性スコアを精度高くかつ簡易に取得できる。
実施の形態１における判定システムＡの概念図 同判定システムＡのブロック図 同食事多様性判定装置１の動作例について説明するフローチャート 同画面情報取得処理の例について説明するフローチャート 同リスク情報取得処理の例について説明するフローチャート 同アドバイス情報取得処理の例について説明するフローチャート 同統計処理の例について説明するフローチャート 同回答入力画面情報の雛形情報の例を示す図 同下限情報管理表を示す図 同リスク情報管理表を示す図 同アドバイス情報管理表を示す図 同回答入力画面の例を示す図 同出力例を示す図 同画面例を示す図 同統計処理結果等の出力例を示す図 同コンピュータシステムの概観図 同コンピュータシステムのブロック図 同被験者の背景を示す図 同異なる数の食品群から算出されるＱＵＡＮＴＩＤＤの相関関係を示す図 同異なる数の食品群から算出されるＱＵＡＮＴＩＤＤの換算表を示す図 同下限値の違いによるＱＵＡＮＴＩＤＤと摂取した食品群数との相関を示す図 同該当食品群を摂取したと見なす条件を変えた場合のグラフを示す図 同図２２の元になった表を示す図
　以下、食事多様性判定装置等の実施形態について図面を参照して説明する。なお、実施の形態において同じ符号を付した構成要素は同様の動作を行うので、再度の説明を省略する場合がある。
　（実施の形態１）
　本実施の形態において、Ｎ（Ｎは２以上）以上の各食品群に対して、摂取下限値を示す情報が格納されており、各食品群識別子に対応付けて、摂取下限量を特定する下限情報を出力し、かつ各食品群に対して、摂取下限量を超える量を摂取したか否かを特定する回答情報を受け付け、当該回答情報を用いて、食事の多様性スコアを取得し、出力する食事多様性判定装置を具備する判定システムについて説明する。
　また、本実施の形態において、受け付けたユーザ属性値に応じて、異なる摂取下限量を出力する食事多様性判定装置を具備する判定システムについて説明する。
　また、本実施の形態において、多様性スコア等を用いて、リスクに関する情報を取得し、出力する食事多様性判定装置を具備する判定システムについて説明する。
　また、本実施の形態において、多様性スコアと回答情報等を用いて、アドバイスを取得し、出力する食事多様性判定装置を具備する判定システムについて説明する。
　また、本実施の形態において、２日以上の回答情報を統計処理し、統計処理結果を出力する食事多様性判定装置を具備する判定システムについて説明する。
　図１は、本実施の形態における判定システムＡの概念図である。判定システムＡは、食事多様性判定装置１、および１または２以上のユーザ端末２を備える。
　食事多様性判定装置１は、多様性スコアを取得し、出力する装置である。食事多様性判定装置１は、ここでは、通常、いわゆるサーバであるが、スタンドアロンで動作する装置でも良い。食事多様性判定装置１は、例えば、クラウドサーバ、ＡＳＰサーバ等である。なお、食事多様性判定装置１の種類は問わない。また、食事多様性判定装置１がスタンドアロンの装置である場合、ユーザ端末２は不要である。
　ユーザ端末２は、ユーザが使用する端末である。ユーザ端末２は、回答情報を受け付け、当該回答情報を用いて取得された多様性スコアを出力する。ユーザ端末２は、例えば、いわゆるパーソナルコンピュータ、タブレット端末、スマートフォン等であり、その種類は問わない。
　食事多様性判定装置１と１以上の各ユーザ端末２とは、インターネット等のネットワークにより通信可能である。
　図２は、本実施の形態における判定システムＡのブロック図である。判定システムＡを構成する食事多様性判定装置１は、格納部１１、受付部１２、処理部１３、および出力部１４を備える。格納部１１は、下限格納部１１１、リスク格納部１１２、およびアドバイス格納部１１３を備える。受付部１２は、指示受付部１２１、および回答受付部１２２を備える。処理部１３は、提示情報取得部１３１、スコア取得部１３２、リスク取得部１３３、アドバイス取得部１３４、および統計処理部１３５を備える。出力部１４は、提示情報出力部１４１、スコア出力部１４２、リスク出力部１４３、アドバイス出力部１４４、および統計出力部１４５を備える。
　ユーザ端末２は、端末格納部２１、端末受付部２２、端末処理部２３、端末送信部２４、端末受信部２５、および端末出力部２６を備える。
　食事多様性判定装置１を構成する格納部１１には、各種の情報が格納される。各種の情報とは、例えば、後述する下限情報、後述するリスク情報、後述するアドバイス情報、後述するリスク条件、後述するアドバイス条件、後述するユーザ条件、後述する各種の画面情報である。
　下限格納部１１１には、２以上の下限情報が格納される。２以上の各下限情報は、異なる食品群に対する適切な摂取下限量を特定する情報である。２以上の食品群は、例えば、穀類、いも類、豆類、種実類、野菜類（緑黄色野菜、その他野菜）、きのこ類、藻類、果実類、卵類、魚介類、肉類、乳類（乳製品）、砂糖・甘味料類、菓子類、油脂類、調味料類である。２以上の食品群は、１０であることは好適である。１０の食品群は、例えば、穀類、いも類、豆類、緑黄色野菜、その他野菜(きのこ類・藻類含む)、果実類、卵類、魚介類、肉類、乳製品である。なお、食品群が１０であることが好適である理由は、後述する多様性スコアを取得する際に、ユーザが１０という少ない数の各食品群に対する回答情報の入力で足りること、および１０の回答情報の単純な加算により多様性スコアを取得でき、ユーザにとって、多様性スコアの意義が理解しやすいこと等である、
　下限格納部１１１の２以上の各食品群に対する下限情報の集合は、ユーザ条件に対応付けられていることは好適である。ユーザ条件は、１以上のユーザ属性値を用いた条件である。つまり、１以上のユーザ属性値に応じて、２以上の各食品群のうちの少なくとも１以上の各食品群の下限情報が異なることは好適である。
　１以上のユーザ属性値は、例えば、人種識別子、居住地識別子、食文化識別子、全体量情報、性別情報、年齢情報である。人種識別子は、ユーザの人種を識別する情報であり、例えば、黒人、白人、黄色人、欧米人、日本人、アメリカ人、アジア人である。また、全体量情報は、ユーザの普段の食事の全体量に関する情報であり、例えば、「よく食べる」「普通」「小食」等である。性別情報は、例えば、「男性」「女性」である。年齢情報は、例えば、年齢、年代（２０歳代、６０歳代、６５際以上等）である。
　下限格納部１１１に、２以上の提示情報が格納されていても良い。提示情報は、食品群を識別する食品群識別子と当該食品群に対する下限情報とが対応付く態様の情報である。提示情報は、例えば、食品群識別子と下限情報とを有する情報である。
　下限格納部１１１に、２以上の下限情報が含まれる画面情報が格納されていても良い。また、下限格納部１１１に、２以上の提示情報が含まれる画面情報が格納されていても良い。画面情報は、ここでは、例えば、回答入力画面情報、入力説明画面情報である。画面情報は、例えば、ＨＴＭＬ、ＸＭＬ等により実現されるが、その実現手段は問わない。
　回答入力画面情報は、回答入力画面を構成するための画面情報である。回答入力画面情報は、ユーザの回答情報を入力するための画面を構成するための情報である。回答入力画面情報は、２以上の提示情報と、当該２以上の各提示情報に対応するフィールドとを有する画面を構成するための情報である。
　ここでのフィールドは、回答情報の入力を受け付けるユーザインターフェイス部品である。ここでのフィールドは、例えば、テキストを入力するテキストボックス、チェックを入力するチェックボックス、「○」または「×」のいずれかを入力するユーザインターフェイス部品、「○」を入力するユーザインターフェイス部品、「×」を入力するユーザインターフェイス部品である。フィールドは、下限情報が特定する量以上を摂取したか否かを特定する回答情報を入力できるユーザインターフェイス部品であれば良く、その種類は問わない。
　入力説明画面情報は、回答情報を入力するためのフィールドを有さないが、回答情報を入力するための支援を行うための説明のための画面の情報である。入力説明画面情報は、２以上の提示情報の集合を含む。
　なお、下限情報は、食品群に対する適切な摂取下限量を特定する情報である。下限情報は、例えば、文字列（例えば、食事摂取量の５％、食事摂取量の１．５％、１／２個、１個、１カップ、コップ１／２、乱切り３つ、２切れ）、または摂取下限量をイメージさせる画像、または当該文字列と当該画像との組み合わせである。文字列は、食品を識別する情報と量を特定する情報とを含むことは好適である。文字列は、例えば、「片手のひらに乗る程度」や「片手のひらで握れる程度」といった人が量をイメージし易い表現の文字列であることは好適である。
　また、例えば、食品群識別子「緑黄色野菜」に対応する下限情報は、「トマト：５％」、「トマト：１／２個」である。例えば、食品群識別子「その他の野菜」に対応する下限情報は、「玉ねぎ：５％」、「玉ねぎ：１／２個」である。例えば、食品群識別子「果実類」に対応する下限情報は、「みかん：５％」、「みかん：１個」である。例えば、食品群識別子「乳製品」に対応する下限情報は、「ヨーグルト：５％」、「牛乳：５％」、「ヨーグルト：１カップ」、「牛乳：コップ１／２」である。例えば、食品群識別子「いも類」に対応する下限情報は、「サツマイモ：１．５％」、「サツマイモ：乱切り３つ」である。例えば、食品群識別子「豆類」に対応する下限情報は、「納豆：１．５％」、「納豆：１カップ」、「豆腐味噌汁
：１．５％」、「豆腐味噌汁：１杯」である。例えば、食品群識別子「魚介類」に対応する下限情報は、「刺身：１．５％」、「刺身：２切れ」である。例えば、食品群識別子「肉類」に対応する下限情報は、「薄切りロース：１．５％」、「薄切りロース：１／２」である。例えば、食品群識別子「卵類」に対応する下限情報は、「卵：１．５％」、「卵：１／２個」である。なお、割合（１．５％、５％等）は、食事摂取量全体の中の割合である。
　リスク格納部１１２には、１または２以上のリスク情報が格納されている。リスク情報は、人に与えるリスクに関する情報である。リスク情報は、例えば、病気のリスクを特定する情報である。リスク情報は、例えば、認知機能低下に関するリスクに関する情報、認知症になるリスクに関する情報、脳（海馬など）の萎縮のリスクに関する情報、サルコペニアまたはフレイルのリスクに関する情報、気分障害の発生のリスクに関する情報、循環器系疾患になるリスクに関する情報である。
　リスク情報は、リスクの内容を特定するリスク識別子（例えば、「認知機能低下」「海馬の萎縮」）を有する。リスク情報は、リスクのリスクが発生する可能性の程度を特定する程度情報を有しても良い。また、リスク情報は、通常、文字列であるが、リスクの内容が把握可能な静止画や動画や音声でも良く、そのデータタイプは問わない。
　リスク情報は、例えば、リスク条件に対応付いている。リスク条件は、リスク情報を取得するための条件である。リスク条件は、例えば、多様性スコアを用いた条件である。リスク条件は、例えば、多様性スコアの範囲を示す条件である。リスク条件は、例えば、多様性スコア、１または２以上の回答情報を用いた条件、多様性スコアの統計処理結果、２以上の回答情報の統計処理結果のうちの１または２種類以上の情報を用いた条件である。
　アドバイス格納部１１３には、１以上の各アドバイス条件に対応付けられたアドバイス情報が格納される。アドバイス条件は、多様性スコアを用いた条件である。アドバイス条件は、アドバイス条件は、多様性スコアと１以上の回答情報とを用いた条件であることは好適である。
　アドバイス条件は、例えば、「多様性スコア＜＝８　＆　特定の１または２以上の食品群識別子（例えば、「緑黄色野菜」「その他の野菜」）に対応するすべての回答情報が「×（摂取していない」」「多様性スコア＜＝５」である。
　アドバイス情報は、ユーザに対して食事の改善のためのアドバイスの情報である。アドバイス情報は、例えば、「まず、野菜を基準量以上、摂取しましょう」「全体的に食事バランスを見直すべきです」等の文字列であるが、アドバイス内容が把握可能な静止画や動画や音声でも良く、そのデータタイプは問わない。
　受付部１２は、各種の情報や指示を受け付ける。各種の情報や指示とは、例えば、後述する出力指示、後述する回答情報である。また、ここでの受け付けとは、通常、ユーザ端末２からの受信であるが、キーボードやマウス、タッチパネルなどの入力デバイスから入力された情報の受け付け、光ディスクや磁気ディスク、半導体メモリなどの記録媒体から読み出された情報の受け付けなどを含む概念であっても良い。
　指示受付部１２１は、各種の指示を受け付ける。各種の指示は、例えば、出力指示、統計指示である。
　出力指示は、例えば、１以上のユーザ属性値が対応付く指示であり、２以上の提示情報を出力する指示である。２以上の提示情報の出力指示は、上述した回答入力画面情報または入力説明画面情報の出力の指示でも良い。出力指示は、例えば、ユーザ識別子を有する。ユーザ識別子は、ユーザを識別する情報である。ユーザ識別子は、例えば、ＩＤ、氏名、メールアドレス、ユーザ端末２の識別子（例えば、ＩＰアドレス、ＭＡＣアドレス）である。
　統計指示は、統計処理を行う指示である。統計指示は、例えば、ユーザ識別子を有する。統計指示は、例えば、期間情報を有する。期間情報は、統計処理を行う際に使用する回答情報の期間を特定する情報である。統計指示は、２日以上の回答情報の集合を有しても良い。かかる回答情報の集合は、通常、統計処理の対象である。
　回答受付部１２２は、回答情報を受け付ける。回答受付部１２２は、通常、２以上の回答情報を受け付ける。回答受付部１２２は、例えば、１０の各食品群に対する回答情報を受け付ける。回答受付部１２２は、一のユーザから日が異なる２以上の回答情報の集合を受け付けることは好適である。回答受付部１２２は、２以上の各ユーザから、２以上の回答情報の集合を受け付けることは好適である。
　回答情報は、２以上の各提示情報に対応する食品群を、２以上の各提示情報に対応する下限情報が特定する量以上を摂取したか否かを特定する情報である。下限情報が特定する量以上を摂取することは、下限情報が特定する量より多く摂取することに置き換えても良い。
　処理部１３は、各種の処理を行う。各種の処理は、例えば、提示情報取得部１３１、スコア取得部１３２、リスク取得部１３３、アドバイス取得部１３４、統計処理部１３５が行う処理である。
　提示情報取得部１３１は、２以上の提示情報を取得する。提示情報は、食品群識別子と下限情報とが対応付く態様の情報である。対応付く態様とは、例えば、横に並んで配置されていること、縦に並んで配置されていること、隣接していること等であり、ユーザがその対応を認識できるような出力がされれば良い。
　提示情報取得部１３１は、２以上の各食品群に対する下限情報を下限格納部１１１から取得し、下限情報に対応する食品群を識別する食品群識別子と下限情報とが対応付く態様の２以上の提示情報を取得する。
　提示情報取得部１３１は、例えば、出力指示の受信に応じて、下限格納部１１１から２以上の提示情報を取得する。
　提示情報取得部１３１は、例えば、出力指示の受信に応じて、下限格納部１１１から回答入力画面情報、または入力説明画面情報を取得する。
　提示情報取得部１３１は、例えば、出力指示に対応付く１以上のユーザ属性値が満たすユーザ条件に対応する２以上の各食品群に対する下限情報を下限格納部１１１から取得し、当該下限情報に対応する食品群を識別する食品群識別子と下限情報とが対応付く態様の２以上の提示情報を取得する。
　提示情報取得部１３１は、例えば、出力指示に対応付く１以上のユーザ属性値が満たすユーザ条件に対応する２以上の提示情報を下限格納部１１１から取得する。
　提示情報取得部１３１は、例えば、出力指示に対応付く１以上のユーザ属性値が満たすユーザ条件に対応する回答入力画面情報、または入力説明画面情報を下限格納部１１１から取得する。
　提示情報取得部１３１は、例えば、出力指示に対応付く１以上のユーザ属性値が満たすユーザ条件に対応する２以上の各食品群に対する下限情報を下限格納部１１１から取得し、当該２以上の各食品群に対する各下限情報を、回答入力画面情報の雛形情報に代入し、回答入力画面情報を構成しても良い。かかる場合、雛形情報は、回答入力画面情報を構成するための雛形の画面情報である。
　提示情報取得部１３１は、例えば、出力指示に対応付く１以上のユーザ属性値が満たすユーザ条件に対応する２以上の各食品群に対する下限情報を下限格納部１１１から取得し、当該２以上の各食品群に対する各下限情報を、入力説明画面情報の雛形情報に代入し、回答入力画面情報を構成しても良い。かかる場合、雛形情報は、入力説明画面情報を構成するための雛形の画面情報である。
　スコア取得部１３２は、回答受付部１２２が受け付けた回答情報を用いて、食事の多様性に関するスコアである多様性スコアを取得する。
　スコア取得部１３２は、例えば、回答受付部１２２が受け付けた回答情報を用いて、下限情報が特定する量以上を摂取した食品群の数を取得し、当該数に基づく多様性スコアを取得する。スコア取得部１３２は、下限情報が特定する量以上を摂取した食品群の数の多様性スコアを取得する。なお、ここで、回答情報の対象の数（すべての食品群の数）が１０である場合、多様性スコアは、例えば、０～１０のいずれかの整数である。
　リスク取得部１３３は、スコア出力部１４２が出力する多様性スコアに対応するリスク情報をリスク格納部１１２から取得する。スコア出力部１４２が出力する多様性スコアは、スコア取得部１３２が取得した多様性スコアである。また、リスク取得部１３３は、スコア出力部１４２から渡された多様性スコアに対応するリスク情報をリスク格納部１１２から取得しても良い。例えば、スコア出力部１４２が出力する多様性スコアに対応するリスク情報と程度情報とをリスク格納部１１２から取得する。
　リスク取得部１３３は、スコア出力部１４２が出力する多様性スコアが合致するリスク条件に対応するリスク情報をリスク格納部１１２から取得しても良い。リスク取得部１３３は、取得された多様性スコア、２以上の回答情報、多様性スコアの統計処理結果、２以上の回答情報の統計処理結のうちの１または２以上の種類の情報が合致するリスク条件に対応するリスク情報をリスク格納部１１２から取得しても良い。
　アドバイス取得部１３４は、スコア出力部１４２が出力する多様性スコアに合致するアドバイス条件に対応するアドバイス情報をアドバイス格納部１１３から取得する。
　アドバイス取得部１３４は、例えば、スコア出力部１４２が出力する多様性スコアと回答受付部１２２が受け付けた１以上の回答情報に合致するアドバイス条件に対応するアドバイス情報をアドバイス格納部１１３から取得する。
　アドバイス取得部１３４は、例えば、スコア出力部１４２から渡された多様性スコアに合致するアドバイス条件に対応するアドバイス情報をアドバイス格納部１１３から取得する。
　統計処理部１３５は、日が異なる２以上の回答情報の集合に対して統計処理し、統計処理結果を取得する。
　統計処理部１３５は、例えば、日が異なる２以上の回答情報の各集合に対して取得された多様性スコアの代表値を取得する。代表値は、例えば、平均値、中央値、最高値、最低値である。
　統計処理部１３５は、例えば、日が異なる２以上の回答情報の各集合の中に、閾値以上または閾値より多く「摂取できていない」回答情報に対応する食品群識別子を取得する。
　出力部１４は、各種の情報を出力する。各種の情報は、例えば、提示情報、回答入力画面情報、入力説明画面情報、多様性スコア、リスク情報、アドバイス情報である。
　ここで、出力とは、通常、ユーザ端末２への送信であるが、ディスプレイへの表示、プロジェクターを用いた投影、プリンタでの印字、音出力、記録媒体への蓄積、他の処理装置や他のプログラムなどへの処理結果の引渡しなどを含む概念である。
　提示情報出力部１４１は、２以上の提示情報を出力する。提示情報出力部１４１は、提示情報取得部１３１が取得した２以上の提示情報を出力する。提示情報出力部１４１は、提示情報取得部１３１が取得した回答入力画面情報を出力しても良い。提示情報出力部１４１は、提示情報取得部１３１が取得した入力説明画面情報を出力しても良い。
　スコア出力部１４２は、スコア取得部１３２が取得した多様性スコアを出力する。
　リスク出力部１４３は、リスク取得部１３３が取得したリスク情報を出力する。リスク出力部１４３は、リスク取得部１３３が取得したリスク情報と程度情報とを出力しても良い。
　アドバイス出力部１４４は、アドバイス取得部１３４が取得したアドバイス情報を出力する。
　統計出力部１４５は、統計処理部１３５が取得した統計処理結果を出力する。統計処理結果は、例えば、異なる２以上の日の多様性スコアの代表値、異なる２以上の日の回答情報の集合の統計処理の結果である。統計処理結果は、例えば、異なる２以上の日のうちの閾値以上または閾値より多く「摂取できていない」回答情報に対応する食品群識別子である。
　ユーザ端末２を構成する端末格納部２１には、各種の情報が格納される。各種の情報は、例えば、１以上のユーザ属性値、回答情報である。
　端末受付部２２は、各種の指示や情報を受け付ける。各種の指示や情報は、例えば、出力指示、統計指示、回答情報である。
　各種の指示や情報の入力手段は、テンキーやキーボードやマウスやメニュー画面によるもの等、何でも良い。
　端末処理部２３は、各種の処理を行う。各種の処理は、例えば、端末受付部２２が受け付けた指示や情報を、送信する構造の指示や情報にする。各種の処理は、例えば、端末受信部２５が受信した情報を出力する構造の情報にする。
　端末送信部２４は、各種の指示や情報を食事多様性判定装置１に送信する。各種の指示や情報は、例えば、出力指示、統計指示、回答情報である。
　端末受信部２５は、各種の情報を受信する。各種の情報は、例えば、提示情報、回答入力画面情報、入力説明画面情報、多様性スコア、リスク情報、アドバイス情報である。
　端末出力部２６は、各種の情報を出力する。各種の情報は、例えば、提示情報、回答入力画面、入力説明画面、多様性スコア、リスク情報、アドバイス情報である。
　格納部１１、下限格納部１１１、リスク格納部１１２、アドバイス格納部１１３、および端末格納部２１は、不揮発性の記録媒体が好適であるが、揮発性の記録媒体でも実現可能である。
　格納部１１等に情報が記憶される過程は問わない。例えば、記録媒体を介して情報が格納部１１等で記憶されるようになってもよく、通信回線等を介して送信された情報が格納部１１等で記憶されるようになってもよく、あるいは、入力デバイスを介して入力された情報が格納部１１等で記憶されるようになってもよい。
　受付部１２、指示受付部１２１、回答受付部１２２、および端末受信部２５は、通常、無線または有線の通信手段で実現されるが、放送を受信する手段で実現されても良い。
　処理部１３、提示情報取得部１３１、スコア取得部１３２、リスク取得部１３３、アドバイス取得部１３４、統計処理部１３５、および端末処理部２３は、通常、プロセッサやメモリ等から実現され得る。処理部１３等の処理手順は、通常、ソフトウェアで実現され、当該ソフトウェアはＲＯＭ等の記録媒体に記録されている。但し、ハードウェア（専用回路）で実現しても良い。なお、プロセッサは、ＭＰＵ、ＣＰＵ、ＧＰＵ等であり、その種類は問わない。
　出力部１４、提示情報出力部１４１、スコア出力部１４２、リスク出力部１４３、アドバイス出力部１４４、統計出力部１４５、および端末送信部２４は、通常、無線または有線の通信手段で実現されるが、放送手段で実現されても良い。
　端末受付部２２は、テンキーやキーボード等の入力手段のデバイスドライバーや、メニュー画面の制御ソフトウェア等で実現され得る。
　端末出力部２６は、ディスプレイやスピーカー等の出力デバイスを含むと考えても含まないと考えても良い。端末出力部２６は、出力デバイスのドライバーソフトまたは、出力デバイスのドライバーソフトと出力デバイス等で実現され得る。
　次に、検査システムＡの動作例について説明する。まず、食事多様性判定装置１の動作例について、図３のフローチャートを用いて説明する。
　（ステップＳ３０１）指示受付部１２１は、出力指示を受け付けたか否かを判断する。出力指示を受け付けた場合はステップＳ３０２に行き、受け付けなかった場合はステップＳ３１１に行く。なお、ここでの出力指示の受け付けは、例えば、出力指示のユーザ端末２からの受信である。
　（ステップＳ３０２）提示情報取得部１３１は、ステップＳ３０１で受け付けられた出力指示に対応する回答入力画面情報を取得する。かかる画面情報取得処理の例について、図４のフローチャートを用いて説明する。なお、回答入力画面情報は、提示情報を有する。
　（ステップＳ３０３）提示情報出力部１４１は、ステップＳ３０２で取得された回答入力画面情報を出力する。なお、ここでの回答入力画面情報の出力は、例えば、回答入力画面情報のユーザ端末２への送信である。
　（ステップＳ３０４）回答受付部１２２は、回答入力画面情報の出力に応じて、ユーザから２以上の各食品群識別子に対応する回答情報を受け付けたか否かを判断する。かかる回答情報を受け付けた場合はステップＳ３０５に行き、回答情報を受け付けなかった場合はステップＳ３０４に戻る。なお、ユーザからの回答情報の受け付けは、例えば、ユーザ端末２からの回答情報の受信である。また、ここでの回答情報は、例えば、ユーザ識別子に対応付けられて受け付けられる。また、ここで受け付けられる回答情報は、通常、１日の食事に対する回答情報である。
　（ステップＳ３０５）回答受付部１２２は、２以上の各回答情報を、ユーザ識別子と食品群識別子とに対応付けて、格納部１１に蓄積する。
　（ステップＳ３０６）スコア取得部１３２は、ステップＳ３０５で受け付けられた２以上の回答情報を用いて、多様性スコアを取得する。ここで、スコア取得部１３２は、取得した多様性スコアをユーザ識別子に対応付けて、格納部１１に蓄積することは好適である。また、スコア取得部１３２は、多様性スコアを日付に対応付けて、格納部１１に蓄積することは好適である。なお、スコア取得部１３２は、例えば、「摂取下限量以上を摂取していることを示す回答情報」の数を多様性スコアとして取得する。
　（ステップＳ３０７）リスク取得部１３３は、リスク情報を取得する。かかるリスク情報取得処理の例について、図５のフローチャートを用いて説明する。
　（ステップＳ３０８）アドバイス取得部１３４は、アドバイス情報を取得する。かかるアドバイス情報取得処理の例について、図６のフローチャートを用いて説明する。
　（ステップＳ３０９）処理部１３は、多様性スコア、リスク情報、アドバイス情報のうちの１または２以上の情報を用いて、出力する情報を構成する。
　（ステップＳ３１０）出力部１４は、ステップＳ３０９で構成した情報を出力する。ステップＳ３０１に戻る。なお、出力部１４は、例えば、ステップＳ３０９で構成した情報をユーザ端末２に送信する。
　（ステップＳ３１１）指示受付部１２１は、統計指示を受け付けたか否かを判断する。統計指示を受け付けた場合はステップＳ３１２に行き、受け付けなかった場合はステップＳ３０１に戻る。なお、ここでの統計指示の受け付けは、ユーザ端末２からの統計指示の受信である。
　（ステップＳ３１２）統計処理部１３５は、統計指示に対応する回答情報を取得する。なお、かかる回答情報は、２日分以上の回答情報の集合である。かかる回答情報は、例えば、統計指示が有するユーザ識別子と対になる回答情報の集合である。
　（ステップＳ３１３）統計処理部１３５は、ステップＳ３１２で取得した回答情報に対して統計処理を行い、統計処理結果を取得する。かかる統計処理の例は、図７のフローチャートを用いて説明する。
　（ステップＳ３１４）スコア取得部１３２は、ステップＳ３１３で取得された統計処理結果を用いて、リスク情報を取得する。なお、かかるリスク取得処理の例について、図５のフローチャートを用いて説明する。
　（ステップＳ３１５）アドバイス取得部１３４は、ステップＳ３１３で取得された統計処理結果を用いて、アドバイス情報を取得する。なお、かかるアドバイス取得処理の例について、図６のフローチャートを用いて説明する。
　（ステップＳ３１６）処理部１３は、統計処理結果、リスク情報、アドバイス情報のうちの１または２以上の情報を用いて、出力する情報を構成する。
　（ステップＳ３１７）統計出力部１４５は、ステップＳ３１６で構成された情報を出力する。ステップＳ３０１に戻る。なお、ここでの出力は、例えば、ユーザ端末２への送信である。
　なお、図３のフローチャートにおいて、電源オフや処理終了の割り込みにより処理は終了する。
　次に、ステップＳ３０２の画面情報取得処理の例について、図４のフローチャートを用いて説明する。
　（ステップＳ４０１）提示情報取得部１３１は、出力指示に対応する下限情報の集合を下限格納部１１１から取得する。
　（ステップＳ４０２）提示情報取得部１３１は、回答入力画面情報の雛形情報を格納部１１から取得する。
　（ステップＳ４０３）提示情報取得部１３１は、カウンタｉに１を代入する。
　（ステップＳ４０４）提示情報取得部１３１は、ｉ番目の食品群識別子が下限格納部１１１に存在するか否かを判断する。ｉ番目の食品群識別子が存在する場合はステップＳ４０５に行き、存在しない場合は上位処理にリターンする。
　（ステップＳ４０５）提示情報取得部１３１は、ｉ番目の食品群識別子と対になる下限情報を、雛形情報のｉ番目の食品群識別子と対になる下限情報の変数の箇所に代入する。
　（ステップＳ４０６）提示情報取得部１３１は、カウンタｉを１、インクリメントする。ステップＳ４０４に戻る。
　次に、ステップＳ３０７のリスク情報を取得処理の例について、図５のフローチャートを用いて説明する。
　（ステップＳ５０１）リスク取得部１３３は、カウンタｉに１を代入する。
　（ステップＳ５０２）リスク取得部１３３は、ｉ番目のリスク条件がリスク格納部１１２に存在するか否かを判断する。ｉ番目のリスク条件が存在する場合はステップＳ５０３に行き、に存在しない場合はステップＳ５０８に行く。
　（ステップＳ５０３）リスク取得部１３３は、ｉ番目のリスク条件をリスク格納部１１２から取得する。
　（ステップＳ５０４）リスク取得部１３３は、ｉ番目のリスク条件で使用されている情報であり、当該ユーザの情報を取得する。なお、当該ユーザの情報は、例えば、当該ユーザの多様性スコア、１以上の属性値、１以上の回答情報、統計処理結果のうちの１または２以上の情報である。
　（ステップＳ５０５）リスク取得部１３３は、ステップＳ５０４で取得した情報が、ｉ番目のリスク条件を満たすか否かを判断する。ｉ番目のリスク条件を満たす場合はステップＳ５０６に行き、満たさない場合はステップＳ５０７に行く。
　（ステップＳ５０６）リスク取得部１３３は、ｉ番目のリスク条件と対になるリスク情報をリスク格納部１１２から取得する。
　（ステップＳ５０７）リスク取得部１３３は、カウンタｉを１、インクリメントする。ステップＳ５０２に戻る。
　（ステップＳ５０８）リスク取得部１３３は、ステップＳ５０６で取得したリスク情報を用いて、出力するリスクに関する情報を構成する。上位処理にリターンする。
　次に、ステップＳ３０８のアドバイス情報取得処理の例について、図６のフローチャートを用いて説明する。
　（ステップＳ６０１）アドバイス取得部１３４は、カウンタｉに１を代入する。
　（ステップＳ６０２）アドバイス取得部１３４は、ｉ番目のアドバイス条件がアドバイス格納部１１３に存在するか否かを判断する。ｉ番目のアドバイス条件が存在する場合はステップＳ６０３に行き、存在しない場合はステップＳ６０８に行く。
　（ステップＳ６０３）アドバイス取得部１３４は、ｉ番目のアドバイス条件をアドバイス格納部１１３から取得する。
　（ステップＳ６０４）アドバイス取得部１３４は、ｉ番目のアドバイス条件で使用されている情報であり、当該ユーザの情報を取得する。なお、当該ユーザの情報は、例えば、当該ユーザの多様性スコア、１以上の属性値、１以上の回答情報、統計処理結果のうちの１または２以上の情報である。
　（ステップＳ６０５）アドバイス取得部１３４は、ステップＳ６０４で取得した情報が、ｉ番目のアドバイス条件を満たすか否かを判断する。ｉ番目のアドバイス条件を満たす場合はステップＳ６０６に行き、満たさない場合はステップＳ６０７に行く。
　（ステップＳ６０６）アドバイス取得部１３４は、ｉ番目のアドバイス条件と対になるリスク情報をアドバイス格納部１１３から取得する。
　（ステップＳ６０７）アドバイス取得部１３４は、カウンタｉを１、インクリメントする。ステップＳ６０２に戻る。
　（ステップＳ６０８）アドバイス取得部１３４は、ステップＳ６０６で取得したアドバイス情報を用いて、出力するアドバイスに関する情報を構成する。上位処理にリターンする。
　次に、ステップＳ３１３の統計処理結果の例は、図７のフローチャートを用いて説明する。
　（ステップＳ７０１）スコア取得部１３２は、カウンタｉに１を代入する。
　（ステップＳ７０２）スコア取得部１３２は、ｉ番目の回答情報の集合が存在するか否かを判断する。ｉ番目の回答情報の集合が存在する場合はステップＳ７０３に行き、存在しない場合はステップＳ７０５に行く。
　（ステップＳ７０３）スコア取得部１３２は、ｉ番目の回答情報の集合を用いて、多様性スコアを取得する。
　（ステップＳ７０４）スコア取得部１３２は、カウンタｉを１、インクリメントする。ステップＳ７０２に戻る。
　（ステップＳ７０５）統計処理部１３５は、ステップＳ７０３で取得された多様性スコアの代表値を取得する。
　（ステップＳ７０６）統計処理部１３５は、カウンタｊに１を代入する。
　（ステップＳ７０７）統計処理部１３５は、ｊ番目の食品品群識別子が存在するか否かを判断する。ｊ番目の食品品群識別子が存在する場合はステップＳ７０８に行き、存在しない場合はステップＳ７１１に行く。
　（ステップＳ７０８）統計処理部１３５は、ｊ番目の食品品群識別子と対になる２以上の回答情報を取得する。なお、２以上の回答情報は、各々、異なる日の回答情報である。
　（ステップＳ７０９）統計処理部１３５は、ステップＳ７０８で取得した２以上の回答情報に対して統計処理を行い、統計処理結果を取得する。統計処理部１３５は、例えば、○の数、または○の割合を取得する。なお、○は、摂取下限量以上を摂取したことを示す回答情報である。
　（ステップＳ７１０）統計処理部１３５は、カウンタｉを１、インクリメントする。ステップＳ７０７に戻る。
　（ステップＳ７１１）統計処理部１３５は、ステップＳ７０５で取得した代表値、ステップＳ７０９で取得した統計処理結果を用いて、出力する情報を構成する。上位処理にリターンする。
　以下、本実施の形態における検査システムＡの具体的な動作例について説明する。
　今、食事多様性判定装置１の格納部１１には、図８に示す回答入力画面情報の雛形情報が格納されている。この雛形情報は、回答入力画面情報を構成するための情報である。雛形情報は、＜Ｔａｂｌｅ＞＜／Ｔａｂｌｅ＞から、回答入力画面情報が表である回答入力画面を構成する情報であることを示す。また、雛形情報は、表の１行目に、「月」から「日」までの曜日が記載されていることを示す。また、雛形情報の＜ｌｏｏｐ　変数＝食品群識別子＞＜／ｌｏｏｐ＞により、ｌｏｏｐタグ内の情報が食品群識別子の数（ここでは、「１０」）だけ繰り返されて、表のレコードを構成することを示す。また、ｌｏｏｐタグ内のタグの情報は、表のレコードが、文字列下限情報、画像下限情報、食品群識別子、および７つのフィールドを有することを示す。文字列下限情報は、文字列を用いた下限情報である。画像下限情報は、画像を用いた下限情報である。また、＜ｆｉｅｌｄ　値＝○　or ×（空）＞は、フィールド内に、「○」または「×（空でも良い）」が入力されることを示す。
　また、下限格納部１１１には、図９に示す下限情報管理表が格納されている。下限情報管理表は、下限情報を有する表である。下限情報管理表は、ユーザ条件ごと、食品群識別子ごとの下限情報を有するレコードを２以上格納している。ここでは、食品群識別子は「１０」であるので、下限情報管理表は、１０レコード有する。また、下限情報管理表におけるユーザ条件は、「ユーザ条件１」「ユーザ条件２」の２つである。また、「ユーザ条件１」は、例えば、「＜人種＞日本人　＆　＜食事全体量＞普通」である、とする。また、「ユーザ条件１」は、例えば、「＜人種＞日本人　＆　＜食事全体量＞よく食べる」である、とする。「ユーザ条件１」は「文字列下限情報」のみを有し、「ユーザ条件２」は「文字列下限情報」と「画像下限情報」とを有する。なお、下限情報管理表において、ユーザ条件３、ユーザ条件４と、他の条件に対応する下限情報が管理されていても良い。
　また、リスク格納部１１２には、図１０に示すリスク情報管理表が格納されている、とする。リスク情報管理表は、「ＩＤ」「リスク情報」「リスク条件」を有するレコードを、１以上管理する。「ＩＤ」はレコードを識別する情報である。「リスク情報」は「リスク識別子」「程度情報」を有する。「リスク識別子」はリスクを識別する情報である。「リスク識別子」は、ここでは、リスクの名称である。「程度情報」は、リスクの程度を示す情報である。ここでは、「程度情報」は、通常のリスクの程度「１」に対する値である。程度情報「０．６８」は、「０．６８」倍にリスクが低減されることを示す。なお、「程度情報」は、リスクの増加を特定する情報でも良い。「リスク条件」は、「リスク情報」に対応する条件である。「リスク条件」は、ここでは、多様性スコア、多様性スコアの統計処理結果（例えば、所定期間（例えば、１週間）の代表値（例えば、平均値、中央値、最低値、最大値）、１または２以上の回答情報のうちの１または２種類以上を用いた条件である。なお、図１０では、「リスク条件」は、多様性スコアのみを用いた条件であるが、特定の１または２以上の食品群のスコアを用いた条件でも良いし、多様性スコアと特定の１以上の食品群のスコアを用いた条件でも良い。
　さらに、アドバイス格納部１１３には、図１１に示すアドバイス情報管理表が格納されている、とする。アドバイス情報管理表は、「ＩＤ」「アドバイス条件」「アドバイス情報」を有するレコードを、１以上管理する。「ＩＤ」はレコードを識別する情報である。「アドバイス条件」は、「アドバイス情報」に対応する条件である。「アドバイス条件」は、ここでは、多様性スコア、多様性スコアの統計処理結果、１または２以上の回答情報のうちの１または２種類以上を用いた条件である。
　かかる状況において、ユーザは、ユーザ端末２に、「＜人種＞日本人　＆　＜食事全体量＞よく食べる」を含み、ユーザ識別子「Ｕ００１」を含む出力指示を入力した、とする。すると、ユーザ端末２は、かかる出力指示を受け付け、当該出力指示を、食事多様性判定装置１に送信する。
　次に、食事多様性判定装置１の指示受付部１２１は、出力指示「＜ユーザ識別子＞Ｕ００１　＜人種＞日本人　＜食事全体量＞よく食べる」を受信する。
　次に、提示情報取得部１３１は、当該出力指示が有する「＜人種＞日本人　＜食事全体量＞よく食べる」に図９の下限情報管理表が有する「ユーザ条件２」が合致する、と判断する。そして、提示情報取得部１３１は、図９の下限情報管理表が有する「ユーザ条件２」の文字列下限情報と画像下限情報とを、各々、食品群識別子に対応付けて、取得する。
　次に、提示情報取得部１３１は、回答入力画面情報の雛形情報（図８）を格納部１１から取得する。
　次に、提示情報取得部１３１は、雛形情報（図８）の変数（タグ）の箇所に、１０の食品群識別子ごとに、取得した文字列下限情報、画像下限情報、および食品群識別子を代入し、ユーザが回答情報を入力するための回答入力画面情報を構成する。
　次に、提示情報出力部１４１は、取得された回答入力画面情報を、出力指示を送信してきたユーザ端末２に送信する。
　次に、ユーザ端末２は、回答入力画面情報を受信し、当該回答入力画面情報を用いて、回答入力画面を構成する。そして、ユーザ端末２は、当該回答入力画面を表示する。かかる回答入力画面の例は、図１２である。図１２において、文字列および画像により各食品群ごとの必要な摂取下限量が明示されている。なお、回答入力画面において、各食品群ごとの必要な摂取下限量は、食品群識別子の横に配置される必要はなく、ユーザにとって、各食品群で、１日に摂取すれば良い下限量が把握できれば良い。
　そして、ユーザは、本日（月曜日）の３食の食事後に、ユーザ端末２を使用して、明示されている下限量以上を摂取した食品群に対応する月曜日のフィールドに、「○」を入力した、とする。そして、ユーザは、ユーザ端末２の図示しない「送信」ボタンを指示した、とする。次に、ユーザ端末２は、１０の各食品群識別子に対応付けて、「○」または「空」を示す回答情報を取得する。かかる回答情報の集合は、「＜穀類＞○　＜いも類＞　＜緑黄色野菜＞○　＜その他野菜＞○　＜果実類＞○　＜肉類＞○　＜魚介類＞○　＜卵類＞○　＜豆類＞○　＜乳製品＞○」であった、とする。次に、ユーザ端末２は、かかる回答情報の集合を、「＜ユーザ識別子＞Ｕ００１」と対にして、食事多様性判定装置１に送信する。
　次に、食事多様性判定装置１の回答受付部１２２は、回答入力画面情報の出力に応じて、ユーザ端末２から、「＜ユーザ識別子＞Ｕ００１　＜穀類＞○　＜いも類＞　＜緑黄色野菜＞○　＜その他野菜＞○　＜果実類＞○　＜肉類＞○　＜魚介類＞○　＜卵類＞○　＜豆類＞○　＜乳製品＞○」を受信する。
　次に、回答受付部１２２は、当該１０の各回答情報を、ユーザ識別子と食品群識別子とに対応付けて、格納部１１に蓄積する。なお、回答受付部１２２は、「○」に対応する「１」を蓄積することは好適である。
　次に、スコア取得部１３２は、「○」の個数を算出（「１」を加算）し、多様性スコア「９」を得る。そして、スコア取得部１３２は、図示しない時計から日付「５月２９日」を取得した、とする。スコア取得部１３２は、多様性スコア「９」を、日付「５月２９日」と回答情報とに対応付けて、格納部１１に蓄積する。
　次に、リスク取得部１３３は、以下のようにリスク情報を取得する。つまり、リスク取得部１３３は、図１０のリスク管理表を参照し、多様性スコア「９」が合致するリスク条件と対になるリスク情報「＜リスク識別子＞認知機能低下　＜程度情報＞０．５６」「＜リスク識別子＞海馬の萎縮　＜程度情報＞０．５０」「＜リスク識別子＞循環器系疾患　＜程度情報＞０．７５」を取得する。なお、「＜ユーザ識別子＞Ｕ００１」に対応する回答情報が、ここでの統計処理を行う期間である７日分以上、存在しないので、統計処理結果は存在しない。
　次に、アドバイス取得部１３４は、以下のようにアドバイス情報を取得する。つまり、アドバイス取得部１３４は、図１１のアドバイス管理表を参照し、多様性スコア「９」が合致するアドバイス条件と対になる「ＩＤ＝３」のアドバイス情報「その調子を保って下さい。＜＄値が０の食品群識別子＞を摂取されれば、もっと良いです。・・・」を取得する。そして、アドバイス取得部１３４は、変数＜＄値が０の食品群識別子＞に、空であった回答情報と対になる食品群識別子「いも類」を代入し、「その調子を保って下さい。いも類を摂取されれば、もっと良いです。・・・」を構成する。
　次に、処理部１３は、取得された多様性スコア「９」、リスク情報、およびアドバイス情報を用いて、出力する情報を構成する。なお、出力する情報の構成方法は問わない。次に、出力部１４は、構成した情報をユーザ端末２に送信する。
　次に、ユーザ端末２は、情報を受信し、出力する。かかる情報の出力例は、図１３である。図１３において、本日の回答に対する多様性スコア、リスク情報、およびアドバイス情報が出力されている。
　また、「＜ユーザ識別子＞Ｕ００１」で識別されるユーザは、図１４に示すように、１週間の各日について、食品群識別子ごとに、明示されている下限量以上を摂取したか否かの回答情報を入力して、かかる７日間の各日の回答情報の集合（１０の回答情報）が、「＜ユーザ識別子＞Ｕ００１」に対応付けられて、格納部１１に蓄積された、とする。なお、ユーザは、各日の回答情報を、各日の夕食後に入力することは好適である。
　次に、食事多様性判定装置１の処理部１３は、適切な統計処理が可能である１週間分の回答情報が蓄積されたことを検知し、「＜ユーザ識別子＞Ｕ００１」で識別されるユーザの回答情報に対して、統計処理を行う、と判断する。
　次に、スコア取得部１３２は、上記の処理と同様の処理により、１週間の各日の多様性スコアを算出する。次に、統計処理部１３５は、取得された７つの多様性スコアの平均値「７．７」を取得した、とする。
　次に、統計処理部１３５は、各食品品群識別子と対になる７つの回答情報を用いて、各食品品群識別子のスコア（○の数）を取得し、食品品群識別子および「＜ユーザ識別子＞Ｕ００１」に対応付けて蓄積する。ここで、統計処理部１３５は、「＜ユーザ識別子＞Ｕ００１　＜穀類＞７　＜いも類＞１　＜緑黄色野菜＞７　＜その他野菜＞６　＜果実類＞６　＜肉類＞６　＜魚介類＞４　＜卵類＞５　＜豆類＞５　＜乳製品＞７」を蓄積した、とする。
　次に、リスク取得部１３３は、以下のようにリスク情報を取得する。つまり、リスク取得部１３３は、図１０のリスク管理表を参照し、多様性スコアの平均値「８.３」および７日間の食品品群識別子ごとの回答情報の合計値（スコア）「＜穀類＞７　＜いも類＞１　＜緑黄色野菜＞７　＜その他野菜＞６　＜果実類＞６　＜肉類＞６　＜魚介類＞４　＜卵類＞５　＜豆類＞５　＜乳製品＞７」が、満たすリスク条件を検知する。ここで、リスク取得部１３３は、「ＩＤ＝２」の程度情報「０．８２」のリスク条件を満たす、と判断する。そして、リスク取得部１３３は、「＜リスク識別子＞海馬の萎縮　＜程度情報＞０．８２」を取得する。また、リスク取得部１３３は、「ＩＤ＝３」の程度情報「０．７５」のリスク条件を満たす、と判断する。そして、リスク取得部１３３は、「＜リスク識別子＞循環器系疾病　＜程度情報＞０．７５」を取得する。また、リスク取得部１３３は、「ＩＤ＝５」の程度情報「０．４５」のリスク条件を満たす、と判断する。そして、リスク取得部１３３は、「＜リスク識別子＞フレイル　＜程度情報＞０．４５」を取得する。
　また、アドバイス取得部１３４は、以下のようにアドバイス情報を取得する。つまり、アドバイス取得部１３４は、図１１のアドバイス管理表を参照し、多様性スコアの平均値および７日間の食品品群識別子ごとの回答情報の合計値（スコア）が満たすアドバイス条件を検知する。ここで、アドバイス取得部１３４は、「ＩＤ＝２」のアドバイス条件を満たす、と判断する。そして、アドバイス取得部１３４は、アドバイス情報「＜＄特定の食品群識別子＞の摂取量が少なすぎます。・・・」を取得する。そして、アドバイス取得部１３４は、＜＄特定の食品群識別子＞に対応する「スコア＜＝４」を満たす食品群識別子「いも類」「魚介類」を取得する。次に、アドバイス取得部１３４は、食品群識別子「いも類」「魚介類」を、変数＜＄特定の食品群識別子＞に代入し、アドバイス情報「「いも類」「魚介類」の摂取量が少なすぎます。・・・」を構成する。
　次に、処理部１３は、統計処理結果、リスク情報、アドバイス情報を用いて、出力する情報を構成する。そして、統計出力部１４５は、構成された情報を、「＜ユーザ識別子＞Ｕ００１」で識別されるユーザ端末２に送信する。
　次に、ユーザ端末２は、かかる情報を受信し、出力する。かかる統計処理結果等の出力例は、図１５である。
　以上、本実施の形態によれば、食品群ごとに、適切な摂取下限量以上を摂取したか否かを特定する回答情報の入力を受け付け、当該食品群ごとの回答情報を用いて多様性スコアを取得することにより、食事多様性の度合いを精度高くかつ簡易に取得できる。なお、２以上の各食品群を、単に、摂取したか否かを特定する回答情報を用いた場合、極僅かな量の摂取でも、適切な摂取がされたと同等に扱うこととなり、精度の高い多様性スコアを取得することはできず、ユーザが適切な摂取下限量を知得した上で、入力した回答情報を用いることにより、簡易に精度の高い食事多様性についての多様性スコアを取得できる。
　また、本実施の形態によれば、ユーザ属性値に基づくユーザ条件に合致する下限情報を採用することにより、ユーザにマッチした精度の高い多様性スコアを簡易に取得できる。
　また、本実施の形態によれば、多様性スコアに対応するリスクをユーザに知らせることができる。また、本実施の形態によれば、多様性スコアに対応するリスクと当該リスクが発生する可能性の程度とをユーザに知らせることができる。
　また、本実施の形態によれば、多様性スコアに対応した適切なアドバイスをユーザに提供できる。
　さらに、本実施の形態によれば、２日以上の回答情報を統計処理した結果をユーザに知らせることにより、当該ユーザの健康に寄与できる。
　なお、本実施の形態によれば、例えば、ユーザが回答情報を入力するのは、ユーザ端末２に表示された回答入力画面であった。しかし、ユーザが回答情報を入力する対象は、紙で出来ているシートでも良い。かかるシートは、食品群を識別する食品群識別子と食品群に対する下限情報とが対応付く態様の２以上の提示情報、および２以上の各提示情報に対する回答情報の入力を受け付けるフィールドを有するシートである。ここでのフィールドは、シート上の領域である。
　また、食事多様性の指標として、「QUANTIDD」という指標がある。「QUANTIDD」は、以下の数式１により算出される指標である。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000001
　なお、数式１において、ｐｒｏｐ（ｊ）は、「ｊという食品群から摂取されるエネルギーや各種栄養素の割合である。ｎは、摂取された総食品群数である。また、ｊの採り得る値の範囲は、１～ｎの自然数である。また、「QUANTIDD」の算出に用いられる食品群は、例えば、１０食品群「穀類、いも類、豆類、緑黄色野菜、その他野菜(きのこ類・藻類含む)、果実類、卵類、魚介類、肉類、乳製品」、または１７食品群「穀類、いも類、豆類、種実類、緑黄色野菜、その他野菜、きのこ類、藻類、果実類、卵類、魚介類、肉類、乳製品、砂糖・甘味料類、菓子類、油脂類、調味料類」である。また、「QUANTIDD」の値が０．９以上であれば、良好な食事の多様性を維持している、と言われている。
　さらに、本実施の形態における処理は、ソフトウェアで実現しても良い。そして、このソフトウェアをソフトウェアダウンロード等により配布しても良い。また、このソフトウェアをＣＤ－ＲＯＭなどの記録媒体に記録して流布しても良い。なお、このことは、本明細書における他の実施の形態においても該当する。なお、本実施の形態における食事多様性判定装置１を実現するソフトウェアは、以下のようなプログラムである。つまり、このプログラムは、２以上の各食品群に対する適切な摂取下限量を特定する下限情報が格納される下限格納部にアクセス可能なコンピュータを、下限情報と当該下限情報に対応する食品群を識別する食品群識別子とが対応付く態様の２以上の提示情報を出力する提示情報出力部と、前記２以上の各提示情報に対応する食品群を、前記２以上の各提示情報に対応する下限情報が特定する量以上を摂取したか否かを特定する回答情報を受け付ける回答受付部と、前記回答受付部が受け付けた回答情報を用いて、食事の多様性に関するスコアである多様性スコアを取得するスコア取得部と、前記スコア取得部が取得した前記多様性スコアを出力するスコア出力部として機能させるためのプログラムである。
　また、図１６は、本明細書で述べたプログラムを実行して、上述した種々の実施の形態の食事多様性判定装置１等を実現するコンピュータの外観を示す。上述の実施の形態は、コンピュータハードウェア及びその上で実行されるコンピュータプログラムで実現され得る。図１６は、このコンピュータシステム３００の概観図であり、図１７は、システム３００のブロック図である。
　図１６において、コンピュータシステム３００は、ＣＤ－ＲＯＭドライブを含むコンピュータ３０１と、キーボード３０２と、マウス３０３と、モニタ３０４とを含む。
　図１７において、コンピュータ３０１は、ＣＤ－ＲＯＭドライブ３０１２に加えて、ＭＰＵ３０１３と、ＣＤ－ＲＯＭドライブ３０１２等に接続されたバス３０１４と、ブートアッププログラム等のプログラムを記憶するためのＲＯＭ３０１５と、ＭＰＵ３０１３に接続され、アプリケーションプログラムの命令を一時的に記憶するとともに一時記憶空間を提供するためのＲＡＭ３０１６と、アプリケーションプログラム、システムプログラム、及びデータを記憶するためのハードディスク３０１７とを含む。ここでは、図示しないが、コンピュータ３０１は、さらに、ＬＡＮへの接続を提供するネットワークカードを含んでも良い。
　コンピュータシステム３００に、上述した実施の形態の食事多様性判定装置１等の機能を実行させるプログラムは、ＣＤ－ＲＯＭ３１０１に記憶されて、ＣＤ－ＲＯＭドライブ３０１２に挿入され、さらにハードディスク３０１７に転送されても良い。これに代えて、プログラムは、図示しないネットワークを介してコンピュータ３０１に送信され、ハードディスク３０１７に記憶されても良い。プログラムは実行の際にＲＡＭ３０１６にロードされる。プログラムは、ＣＤ－ＲＯＭ３１０１またはネットワークから直接、ロードされても良い。
　プログラムは、コンピュータ３０１に、上述した実施の形態の食事多様性判定装置１等の機能を実行させるオペレーティングシステム（ＯＳ）、またはサードパーティープログラム等は、必ずしも含まなくても良い。プログラムは、制御された態様で適切な機能（モジュール）を呼び出し、所望の結果が得られるようにする命令の部分のみを含んでいれば良い。コンピュータシステム３００がどのように動作するかは周知であり、詳細な説明は省略する。
　なお、上記プログラムにおいて、情報を送信するステップや、情報を受信するステップなどでは、ハードウェアによって行われる処理、例えば、送信ステップにおけるモデムやインターフェースカードなどで行われる処理（ハードウェアでしか行われない処理）は含まれない。
　また、上記プログラムを実行するコンピュータは、単数であってもよく、複数であってもよい。すなわち、集中処理を行ってもよく、あるいは分散処理を行ってもよい。
　また、上記各実施の形態において、一の装置に存在する２以上の通信手段は、物理的に一の媒体で実現されても良いことは言うまでもない。
　また、上記各実施の形態において、各処理は、単一の装置によって集中処理されることによって実現されてもよく、あるいは、複数の装置によって分散処理されることによって実現されてもよい。
（実験）
　以下、食事多様性判定装置１に関する実験について説明する。
Ａ．実験の背景・目的
　多様性のある食事の摂取は、健康維持に肯定的に関連することが報告されている（「Otsuka R, et al.: Dietary diversity and 14-year decline in higher-level functional capacity among middle-aged and elderly Japanese. Nutrition, 32: 784-9, 2016」、「Yokoyama Y, et al.: Dietary variety and decline in lean mass and physical performance in community-Dwelling older Japanese: A 4-year Follow-Up Study. J. Nutr.Health Aging, 21: 11-16, 2017」参照）。食事の多様性は、例えば食事多様性指数（QUANTIDD）等の多様性指標として算出されるが、実生活の中で指数を算出することおよび利用することは、煩雑であり現実的ではない。生活の中で、食事の多様性を確認するための簡易的なチェック表の活用事例はあるものの（「Hata T, et al.: The effects of the "Tabepo Check Sheet," which lists 10 food groups, on the dietary variety of older adults in a metropolitan area. Nihon Koshu Eisei Zasshi, 68: 477-92, 2021」参照）、既存の簡易チェック表は、各食品群に対する摂取量の下限値を設けておらず、該当の食品群摂取量がたとえ微量であっても、その食品群を摂取したと判定してしまう仕組みとなっている。そのため、摂取量下限値を考慮した精度の高い食事多様性の判定は難しい。摂取量下限値を考慮した食事多様性の自己記入式簡易チェック表を開発することは、実生活における食事の多様性実現、さらには健康増進に寄与するものと考えられる。本願において、摂取量下限値を考慮した食事多様性の自己記入式簡易チェック表（シート）の提供、および自己記入式簡易チェック表を用いた食事多様性判定装置１の提供を目的とする。本実験において、各食品群の摂取量下限値を設定するため、食事調査データにより算出されるQUANTIDDと同データより集計される食品群数との関連を検討する。
Ｂ．実験方法
（１）実験の対象者
　５５－７９歳の健康な日本人男女（２０８名）を対象者とし、食事調査等を実施した。
（２）解析項目
　年齢、性別、Body Mass Index (BMI)、簡易型自己式食事歴法質問票（BDHQ）を解析項目とした。
（３）食事多様性指標（QUANTIDD）の算出
　BDHQデータを用いて、上記の数式１に従い、対象者の１０食品群（穀類、いも類、緑黄色野菜、その他の野菜（海藻類、きのこ類を含む）、果実類、肉類、魚介類、卵類、豆類、乳製品）、１２食品群（穀類、いも類、緑黄色野菜、その他の野菜（海藻類、きのこ類を含まない）、海藻類、きのこ類、果実類、肉類、魚介類、卵類、豆類、乳製品）、１５食品群（穀類、いも類、緑黄色野菜、その他の野菜（海藻類、きのこ類を含まない）、海藻類、きのこ類、果実類、肉類、魚介類、卵類、豆類、乳製品、砂糖・甘味料類、油脂類、菓子類）に対するQUANTIDDを算出した。
（４）摂取したと見なす食品群数
　各食品群を摂取したと見なす下限値を任意に設定し、摂取した1日あたりの食品群数をBDHQデータから集計した。
（５）QUANTIDDと摂取した食品群数（摂取したと見なす下限値設定を含む）の相関解析
　上記で算出されたQUANTIDDと食品群数の相関解析を行った。摂取した食品群数集計の際、「摂取した」と見なす摂取量（g/日）の下限値を探索的に検討し、QUANTIDDと食品群数との相関が良好となり、かつ０～１の値をとるQUANTIDDの０．１が０～１０－１５の値をとる摂取食品群数の１程度に相当する解析結果となる食品群ごとの摂取量下限値を見出すことを目指した。
（６）統計解析
　数値は平均値±標準偏差で示す。相関解析はPearsonの相関解析を行った。相関係数（γ）は、「０～０．３未満：ほぼ無関係」「０．３～０．５未満：非常に弱い相関」「０．５～０．７未満：相関がある」「０．７～０．９未満：強い相関」「０．９以上：非常に強い」と見なした。有意水準はρ＜０．０５とした。
Ｃ．実験結果
（１）被験者背景
　図１８に被験者の背景を示した。QUANTIDDは１０、１２および１５食品群でそれぞれ０．８８４±０．０８６（最小０．４９６－最大０．９８２）、０．８７４±０．０８７（最小０．４８８－最大０．９７２）および０．８７７±０．０７８（最小０．５１９－最大０．９６７）であった。
（２）１０，　１２および１5食品群から算出されるQUANTIDDの関連
　図1９（ａ）に１０食品群から算出されるQUANTIDDと１２食品群から算出される値の相関関係を示した。図1９（ｂ）に１０食品群から算出されるQUANTIDDと１５食品群から算出される値の相関関係を示した。１０ｖｓ１２食品群でγ＝０．９９８　（ρ＜０．００１）、１０ｖｓ１５食品群でγ＝０．９９０　（ρ＜０．００１）であり、いずれも非常に強い正相関が認められた。
　また、それぞれの回帰式を用いて１０食品群から算出されるQUANTIDD（０．５－１の範囲）と１２，１５食品群から算出される値の換算を図２０に示した。図２０（ａ）は、１０食品群か１２食品群へのQUANTIDDの換算表である。図２０（ｂ）は、１０食品群か１５食品群へのQUANTIDDの換算表である。図２０（ｃ）は、１２食品群か１０食品群へのQUANTIDDの換算表である。図２０（ｄ）は、１５食品群か１０食品群へのQUANTIDDの換算表である。図２０に示すように、現実的に取り得る値の範囲内でのQUANTIDD（０．５－１）において、１０食品群と１２および１５食品群から算出されるQUANTIDDは極めて高い一致を示した。このことから、食事多様性判定装置１が多様性スコア（ここでは、QUANTIDD）を取得する際に使用する食品群の数は、１０であることは好適である。ユーザ負担が少ない方が良いからである。ただし、図２０に示すように、１２、１５食品群等、食事多様性判定装置１が使用する食品群の数は、１１以上でも良い。
　上記から、それぞれの食品群を「摂取した」と見なす下限値の設定に関する本実験における解析は１０食品群を基軸に実施した。
（３）１０食品群から算出されるQUANTIDDと各下限値を用いた「摂取した」と見なす食品群数の関連
　QUANTIDD（０～１）の０．１が摂取した食品群数（０～１０）の１程度に相当する関係性が得られる各食品群の一日あたりの摂取量の下限値を探索した。
　下限値を設定せずに「摂取した」と見なす場合（１日あたり１ｇでも摂取していれば該当食品群を摂取したと見なす）において、QUANTIDDと摂取した食品群数との相関はγ＝０．２４９（ρ＜０．００１）と非常に弱い正相関であり、回帰式を用いた換算においてもQUANTIDDが０．５～１の範囲で摂取した食品群数は９．３７～９．９７であった（図２１（ａ）、図２２の２２０１参照）。なお、図２１（ａ）は、横軸がQUANTIDD、縦軸が、１日あたり１ｇでも摂取していれば該当食品群を摂取したと見なす場合における摂取した食品群数である。図２２は、該当食品群を摂取したと見なす条件を変えた場合のグラフであり、横軸がQUANTIDD、縦軸が、縦軸が摂取した食品群である。
　図２２は、１０食品群から算出されるQUANTIDDと摂取したと見なす食品群数（下限値別 ｎ＝２０８）と目標値の比較を示すグラフである。図２３は、図２２の元になった表であり、QUANTIDDと摂取したと見なす食品群数（下限値別 ｎ＝２０８）と目標値との対応を示す表である。図２２において、２２０３は、目標のグラフ（摂取した食品群数とQUANTIDDとの関係を示すグラフ）である。
　次に、各食品群で摂取したと認知できる最小限の量（１０ｇ以上）を摂取した場合に「摂取した」と見なす場合において、QUANTIDDと摂取した食品群数との相関はγ＝０．４７９（ρ＜０．００１）と弱い正相関があり、回帰式を用いた換算においてもQUANTIDDが０．５～１の範囲で摂取した食品群数は７．８３～９．９９であった（図２１（ｂ）、図２２の２２０２参照）。なお、図２１（ｂ）は、横軸がQUANTIDD、縦軸が、１日あたり１０ｇ以上を摂取していれば該当食品群を摂取したと見なす場合における摂取した食品群数である。
　上記の結果をうけ、各食品群の最適な下限値の探索を試行錯誤した結果、１０食品群の総摂取重量（ｇ／日）に対して、４食品群（緑黄色野菜、その他の野菜、果実類および乳製品）は５％以上を下限値とし、その他の６食品群（穀類、いも類、豆類、肉類、魚介類および卵類）は１．５％以上を下限値として「摂取した」と見なす条件が最適であることを見出した（図２１（ｃ）、図２２の２２０４参照）。
　本条件においては、QUANTIDDと摂取した食品群数との相関はγ＝０．７１３（ρ＜０．００１）と強い正相関があり、回帰式を用いた換算においてもQUANTIDDが０．５～１の範囲で摂取した食品群数は４．８５～９．７０であった（図２１、図２２の２２０４参照）。なお、図２１（ｃ）は、横軸がQUANTIDD、縦軸が、１日あたり５％または１．５％以上を摂取していれば該当食品群を摂取したと見なす場合における摂取した食品群数である。
　なお、上記で見出した「＞＝５％／１．５％」条件と目標値との比較を図２２の２２０３、２２０４に示している。QUANTIDD（０～１）の０．１が摂取した食品群数（０～１０）の１程度に相当する関係性が得られていることが確認された。
　また、「１０食品群の総摂取重量（ｇ／日）に対して、４食品群（緑黄色野菜、その他の野菜、果実類および乳製品）が５％以上」であることは、「１０食品群の総摂取重量を４分位にした際のいずれかの分位の中央値に対する５％以上」であることである、と言える。
　また、「１０食品群の総摂取重量（ｇ／日）に対して、その他の６食品群（穀類、いも類、豆類、肉類、魚介類および卵類）は１．５％以上」であるとの意味は、「１０食品群の総摂取重量を４分位にした際のいずれかの分位の中央値に対する１．５％以上」であることである、と言える。
　また、総摂取量を４分位にした際の最高分位の場合、４食品群（緑黄色野菜、その他の野菜、果物、乳製品）の中央値に対する5％は大凡７５ｇであった。また、６食品群の中央値に対する1.5％は大凡２３ｇであった。
　さらに、総摂取量を４分位にした際の最低分位の場合、４食品群（緑黄色野菜、その他の野菜、果物、乳製品）の中央値に対する5％は大凡３６ｇであった。また、６食品群の中央値に対する1.5％は大凡１１ｇであった。
　以上より、各食品群の最適な下限値を重量で表した場合、下限値は、例えば、上記４食品群については大凡７５ｇ、上記６食品群については大凡２３ｇでも良い。また、各食品群の最適な下限値は、例えば、上記４食品群については大凡３６ｇ、上記６食品群については大凡１１ｇでも良い。
Ｄ．考察
（１）本実験におけるQUANTIDD値の妥当性
　本実験のBDHQで算出されたQUANTIDD値は既存報告と比較し妥当な値と考えられる。本実験では55-79歳の健康な日本人を対象にBDHQを用いてQUANTIDDを算出し、１０，　１２および１５食品群の平均値（最小－最大値）がそれぞれ０．８８４（０．４９６－０．９８２）、０．８７４（０．４８８－０．９７２）および０．８７７（０．５１９－０．９６７）であった。これまでに日本人を対象としたQUANTIDDが複数報告されている。日本人の国民栄養調査（１９９６年）の結果を用いた１６食品群のQUANTIDDの平均値（最小－最大値）は０．８７（０．０－０．９７）であった（「Katanoda K, et al.: New Quantitative Index for Dietary Diversity (QUANTIDD) and its annual changes in the Japanese. Nutrition, 22: 283-7, 2006」参照）。Ｏｔｓｕｋａらは６０－８１歳の地域在住男女（ｎ　＝　５７０）を対象に３日間の食事調査を実施し、１７食品群（穀類、いも類、種実類、緑黄色野菜、その他の野菜、海藻類、きのこ類、果実類、肉類、魚介類、卵類、豆類、乳製品、砂糖・甘味料類、油脂類、菓子類、調味料類）を用いたQUANTIDDを報告しており、その中央値（最小－最大値）は０．８９８（０．６９１－０．９５３）であった（「Otsuka R, et al.: Dietary diversity decreases the risk of cognitive decline among Japanese older adults. Geriatr Gerontol Int, 17: 937-44, 2017」参照）。Ｎａｋａｍｏｔｏらは２０－６３歳の地域在住男女（ｎ　＝　１３１２）を対象に食事頻度調査（ＦＦＱ）の食事調査を実施し、１６食品群（穀類、いも類、種実類、緑黄色野菜、その他の野菜、海藻類、きのこ類、果実類、肉類、魚介類、卵類、豆類、乳製品、砂糖・甘味料類、油脂類、菓子類）を用いたQUANTIDDを報告しており、その中央値（最小－最大値）は男性で０．８３（０．００－１．００）、女性で０．８８（０．００－１．００）あった（「Nakamoto M, et al.: Dietary diversity and characteristics of lifestyle and awareness of health in Japanese workers : a cross-sectional study. J Med Invest, 67: 255-64, 2020」参照）。以上のことから、食事調査方法、QUANTIDD算出に用いた食品群数および実験対象者の特性等が違うものの、本実験と既存研究報告のQUANTIDD値と範囲は類似していることから、本実験のQUANTIDD値は妥当と考えられる。
（２）算出に用いる食品群数の違いによるQUANTIDD値への影響
　QUANTIDDの算出に用いる食品群数については任意であるものの、１６食品群程度で算出されている報告が多い。一方、QUANTIDDの算出に用いる食品群数の違いによるQUANTIDD値への影響についての知見は見当たらない。本実験では１０、１２および１５食品群によるQUANTIDDを算出し、それぞれの関係を検討した。１０食品群と１２食品群または１５食品群のQUANTIDDはそれぞれ非常に強い正相関（γ＞＝０．９９０）を示すとともに、現実的に取り得る値の範囲内でのQUANTIDD（０．５－１）において極めて高い一致を示した。このことから、少なくとも１０食品群（穀類、いも類、緑黄色野菜、その他の野菜、果実類、肉類、魚介類、卵類、豆類、乳製品）以上から算出されるQUANTIDDは一定の範囲内に収束することが示唆される。以上より、算出に用いる食品群が１０以上である場合には、QUANTIDD値への影響は小さいと考える。
（３）QUANTIDD値と各食品群の「摂取した」と見なす摂取量の下限値について
　食事の多様性を確認するための簡易的なチェック表の活用事例はあるものの（「Hata T, et al.: The effects of the "Tabepo Check Sheet," which lists 10 food groups, on the dietary variety of older adults in a metropolitan area. Nihon Koshu Eisei Zasshi, 68: 477-92, 2021」参照）、既存の簡易チェック表は、各食品群に対する摂取量の下限値を設けておらず、該当の食品群摂取量がたとえ微量であっても、その食品群を摂取したと判定してしまう仕組みとなっている。そのため、摂取量下限値を考慮した精度の高い食事多様性の判定は難しい。実際、本実験においても、「摂取した」と見なす一日当たりの摂取量の下限値を設定しない（下限値＞０ｇ）場合には、QUANTIDD値と「摂取した」と見なす食品群数は非常に弱い正相関であり、「摂取した」食品群数からQUANTIDDを精度高く推定することは困難と考えられた。一方、「摂取した」と見なす下限値を任意に設定した（下限値＞＝１０ｇ）場合には、それらの相関係数が高まることが確認できた。これらのことから、QUANTIDD値と摂取した食品群数との相関を高めるためには「摂取した」と見なす摂取量の下限値を設定することが必要と考える。
（４）QUANTIDD値の推定に向けた各食品群の「摂取した」と見なす摂取量の下限値の設定
　食事多様性判定装置１において、QUANTIDDを摂取した食品群数から簡便かつ高精度で確認できる自己記入式チェック表の開発のため、QUANTIDDと摂取した食品群数との相関が良好となり、かつ０～１の値をとるQUANTIDDの０．１が０～１０－１５の値をとる摂取食品群数の１程度に相当する解析結果となる食品群ごとの摂取量下限値を見出すことを目指した。各食品群における下限値の組合せを検討したところ、５％（４食品群：緑黄色野菜、その他の野菜、果物、乳製品）、１．５％（その他の６食品群）を摂取の有無の下限値とした場合、QUANTIDDと摂取した食品群数との間に強い正相関が確認され、さらに目標とする条件（０～１の値をとるQUANTIDDの０．１が０～１０の値をとる摂取食品群数の１程度に相当する解析結果）に合致した。このことから、本条件を用いることで、食事多様性（QUANTIDD）を摂取した食品群数から高い精度の判定が可能になることが示唆された。
　なお、１０食品群の総摂取重量の５％（４食品群：緑黄色野菜、その他の野菜、果物、乳製品）は、代表的な１０食品群の総摂取量を摂取した場合には大凡７５ｇとなる。つまり、例えば、４食品群についての下限値は、７５ｇ±１０ｇが好適であり、７５ｇがさらに好適である。また、１０食品群の総摂取重量の１．５％（その他の６食品群）は、代表的な１０食品群の総摂取量を摂取した場合には大凡２３ｇとなる。つまり、例えば、６食品群についての下限値は、２３ｇ±１０ｇが好適であり、２３ｇがさらに好適である。また、代表的な１０食品群の総摂取量は、例えば、被験者全員の１０食品群の総摂取量を４分位した際の最高分位の中央値である。ただし、代表的な１０食品群の総摂取量の決定方法は問わない。
Ｅ．結論
　日本人男女のBDHQデータを用いて食事多様性スコアであるQUANTIDDと摂取した食品群数との関連性を評価したところ、QUANTIDDと摂取した食品群数との強い正相関があり、かつQUANTIDDの０．１が摂取した食品群数の１程度に相当する解析結果となる食品群ごとの摂取量下限値を見出した。本知見をもとに食事多様性（QUANTIDD）を簡便かつ精度高く評価できるチェック表（１０食品群または、１１以上の食品群）の開発ができた。そして、チェック表（例えば、１０食品群）を用いた食事多様性判定装置１の開発ができた。
　食事多様性判定装置１をユーザに利用して頂くことにより、実生活における食事の多様性実現、さらには健康増進に寄与することが期待される。
　本発明は、以上の実施の形態に限定されることなく、種々の変更が可能であり、それらも本発明の範囲内に包含されるものであることは言うまでもない。
　以上のように、本発明にかかる食事多様性判定装置１は、食事多様性の度合いを精度高くかつ簡易に取得できるという効果を有し、食事多様性を判定するサーバ等として有用である。

Claims (12)

  1. ２以上の各食品群に対する適切な摂取下限量を特定する下限情報が格納される下限格納部と、
    下限情報と当該下限情報に対応する食品群を識別する食品群識別子とが対応付く態様の２以上の提示情報を出力する提示情報出力部と、
    前記２以上の各提示情報に対応する食品群を、前記２以上の各提示情報に対応する下限情報が特定する量以上を摂取したか否かを特定する回答情報を受け付ける回答受付部と、
    前記回答受付部が受け付けた回答情報を用いて、食事の多様性に関するスコアである多様性スコアを取得するスコア取得部と、
    前記スコア取得部が取得した前記多様性スコアを出力するスコア出力部とを具備する食事多様性判定装置。
  2. 前記スコア取得部は、
    下限情報が特定する量以上を摂取した食品群の数に基づく多様性スコアを取得する、請求項１記載の食事多様性判定装置。
  3. 前記２以上の食品群は、１０の食品群である、請求項２記載の食事多様性判定装置。
  4. 前記下限格納部には、
    １以上のユーザ属性値を用いた２以上のユーザ条件に対応付けて、２以上の各食品群に対する下限情報が格納されており、
    １以上のユーザ属性値が対応付く指示であり、２以上の提示情報を出力する指示である出力指示を受け付ける指示受付部と、
    前記出力指示に対応付く１以上のユーザ属性値が満たすユーザ条件に対応する２以上の各食品群に対する下限情報を、前記下限格納部から取得し、当該下限情報に対応する食品群を識別する食品群識別子と当該下限情報とが対応付く態様の２以上の提示情報を取得する提示情報取得部とをさらに具備し、
    前記提示情報出力部は、
    前記提示情報取得部が取得した２以上の提示情報を出力する、請求項１記載の食事多様性判定装置。
  5. 前記１以上のユーザ属性値は、ユーザの人種を識別する人種識別子、ユーザの居住地を識別する居住地識別子、食文化を識別する食文化識別子、またはユーザの食事の全体量に関する全体量情報を含む、請求項４記載の食事多様性判定装置。
  6. 多様性スコアに対応付けて、人に与えるリスクに関するリスク情報が格納されるリスク格納部と、
    前記スコア出力部が出力する多様性スコアに対応するリスク情報を前記リスク格納部から取得するリスク取得部と、
    前記リスク取得部が取得した前記リスク情報を出力するリスク出力部とをさらに具備する請求項１記載の食事多様性判定装置。
  7. 前記リスク格納部には、
    ２以上のリスク情報が格納され、
    多様性スコアに対応付けて、２以上のリスクのうちのいずれかのリスクに関するリスク情報とリスクが発生する可能性の程度を特定する程度情報との組が格納されており、
    前記リスク取得部は、
    前記スコア出力部が出力する多様性スコアに対応するリスク情報と程度情報とを前記リスク格納部から取得し、
    前記リスク出力部は、
    前記リスク取得部が取得した前記リスク情報と前記程度情報とを出力する、請求項６記載の食事多様性判定装置。
  8. 多様性スコアと１以上の回答情報とを用いたアドバイス条件に対応付けられたアドバイス情報が格納されるアドバイス格納部と、
    前記スコア出力部が出力する多様性スコアと前記回答受付部が受け付けた１以上の回答情報に合致するアドバイス条件に対応するアドバイス情報を前記アドバイス格納部から取得するアドバイス取得部と、
    前記アドバイス取得部が取得した前記アドバイス情報を出力するアドバイス出力部とをさらに具備する請求項１記載の食事多様性判定装置。
  9. 前記回答受付部は、
    一のユーザから日が異なる２以上の回答情報の集合を受け付け、
    前記２以上の回答情報の集合を統計処理し、統計処理結果を取得する統計処理部と、
    前記統計処理部が取得した前記統計処理結果を出力する統計出力部とをさらに具備する請求項１記載の食事多様性判定装置。
  10. 食品群を識別する食品群識別子と当該食品群に対する下限情報とが対応付く態様の２以上の提示情報、および前記２以上の各提示情報に対する回答情報の入力を受け付けるフィールドを有するシート。
  11. ２以上の各食品群に対する適切な摂取下限量を特定する下限情報が格納される下限格納部と、提示情報出力部と、回答受付部と、スコア取得部と、スコア出力部とにより実現される食事多様性判定方法であって、
    前記提示情報出力部が、下限情報と当該下限情報に対応する食品群を識別する食品群識別子とが対応付く態様の２以上の提示情報を出力する提示情報出力ステップと、
    前記回答受付部が、前記２以上の各提示情報に対応する食品群を、前記２以上の各提示情報に対応する下限情報が特定する量以上を摂取したか否かを特定する回答情報を受け付ける回答受付ステップと、
    前記スコア取得部が、前記回答受付ステップで受け付けられた回答情報を用いて、食事の多様性に関するスコアである多様性スコアを取得するスコア取得ステップと、
    前記スコア出力部が、前記スコア取得ステップで取得された前記多様性スコアを出力するスコア出力ステップとを具備する食事多様性判定方法。
  12. ２以上の各食品群に対する適切な摂取下限量を特定する下限情報が格納される下限格納部にアクセス可能なコンピュータを、
    下限情報と当該下限情報に対応する食品群を識別する食品群識別子とが対応付く態様の２以上の提示情報を出力する提示情報出力部と、
    前記２以上の各提示情報に対応する食品群を、前記２以上の各提示情報に対応する下限情報が特定する量以上を摂取したか否かを特定する回答情報を受け付ける回答受付部と、
    前記回答受付部が受け付けた回答情報を用いて、食事の多様性に関するスコアである多様性スコアを取得するスコア取得部と、
    前記スコア取得部が取得した前記多様性スコアを出力するスコア出力部として機能させるためのプログラムを記録した記録媒体。
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