CN108717864A - 一种食品营养成分监管方法、设备及系统 - Google Patents
一种食品营养成分监管方法、设备及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108717864A CN108717864A CN201810427830.0A CN201810427830A CN108717864A CN 108717864 A CN108717864 A CN 108717864A CN 201810427830 A CN201810427830 A CN 201810427830A CN 108717864 A CN108717864 A CN 108717864A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- server
- reservation
- buying
- time period
- warning information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 235000013305 food Nutrition 0.000 title claims abstract description 102
- 235000015097 nutrients Nutrition 0.000 title claims abstract description 93
- 239000000203 mixture Substances 0.000 title claims abstract description 33
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 24
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 16
- 235000016709 nutrition Nutrition 0.000 claims abstract description 147
- 239000004615 ingredient Substances 0.000 claims abstract description 125
- 235000012054 meals Nutrition 0.000 claims abstract description 120
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 105
- 230000001228 trophic effect Effects 0.000 claims abstract description 96
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 13
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 45
- 230000035764 nutrition Effects 0.000 claims description 37
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 25
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 23
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 20
- 235000018648 unbalanced nutrition Nutrition 0.000 claims description 4
- 238000007689 inspection Methods 0.000 claims description 3
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 14
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 235000006694 eating habits Nutrition 0.000 description 4
- 235000008935 nutritious Nutrition 0.000 description 4
- 244000046052 Phaseolus vulgaris Species 0.000 description 3
- 235000010627 Phaseolus vulgaris Nutrition 0.000 description 3
- 238000013461 design Methods 0.000 description 3
- 235000005911 diet Nutrition 0.000 description 3
- 230000037213 diet Effects 0.000 description 3
- 230000000050 nutritive effect Effects 0.000 description 3
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 3
- 240000007087 Apium graveolens Species 0.000 description 2
- 235000015849 Apium graveolens Dulce Group Nutrition 0.000 description 2
- 235000010591 Appio Nutrition 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 235000013312 flour Nutrition 0.000 description 2
- 210000000056 organ Anatomy 0.000 description 2
- 102000004169 proteins and genes Human genes 0.000 description 2
- 108090000623 proteins and genes Proteins 0.000 description 2
- 230000001932 seasonal effect Effects 0.000 description 2
- PEDCQBHIVMGVHV-UHFFFAOYSA-N Glycerine Chemical compound OCC(O)CO PEDCQBHIVMGVHV-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 150000001720 carbohydrates Chemical class 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 239000002131 composite material Substances 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 239000000686 essence Substances 0.000 description 1
- 235000021172 family meals Nutrition 0.000 description 1
- 235000021149 fatty food Nutrition 0.000 description 1
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 1
- 235000021393 food security Nutrition 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 235000006286 nutrient intake Nutrition 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 230000001568 sexual effect Effects 0.000 description 1
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 1
- 238000012559 user support system Methods 0.000 description 1
- 238000005303 weighing Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
- G16H20/60—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to nutrition control, e.g. diets
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/20—Education
- G06Q50/205—Education administration or guidance
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/26—Government or public services
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Economics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Educational Technology (AREA)
- Marketing (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Nutrition Science (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Public Health (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
本发明提供一种食品营养成分监管方法、设备及系统。该方法包括：监管服务器向采购服务器发送第一请求消息，所述第一请求消息用于请求获取第一时间段内所有订餐人员的营养分析报告，所述监管服务器接收所述采购服务器反馈的所述第一时间段内所有订餐人员的营养分析报告，对所述第一时间段内所有订餐人员的营养分析报告行营养成分偏离检测，当检测到存在营养成分偏离风险时，生成第一预警信息，并向所述采购服务器发送第一预警信息，所述第一预警信息用于指示在所述第一时间段内提供的套餐存在营养成分偏离风险。有利于实现套餐的营养成分的高效全面的监管，提升用户点餐体验。
Description
技术领域
本发明属于餐饮技术领域，具体涉及一种食品营养成分监管方法、设备及系统。
背景技术
随着智能餐饮的发展，越来越多的用户乐于在点餐平台上进行预约点餐，个人用户对餐饮的各种需求也越来越多，比如，用户重视餐饮是否健康，是否营养均衡，但是目前的目前点餐平台上的点餐功能通常是按照餐饮类型或者餐饮特色项目向用户推荐套餐，用户在点餐时，根据自己的爱好和需求进行点餐。因此，目前餐饮系统还不够智慧，存在用户并不能预知自己的点餐是否营养均衡，是否健康的问题。对于学校而言，无法预测所有学生的营养套餐是否存在营养成分偏离风险。因此，需要提供一种针对上述现有技术不足的改进技术方案。
发明内容
为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
本发明实施例提供一种食品营养成分监管方法，包括：
监管服务器向采购服务器发送第一请求消息，所述第一请求消息用于请求获取第一时间段内所有订餐人员的营养分析报告，所述营养分析报告是所述采购服务器对所述第一时间段内的所有订餐人员的历史订餐数据进行分析后生成的；
所述监管服务器接收所述采购服务器反馈的所述第一时间段内所有订餐人员的营养分析报告，对所述第一时间段内所有订餐人员的营养分析报告行营养成分偏离检测，当检测到存在营养成分偏离风险时，生成第一预警信息，并向所述采购服务器发送第一预警信息，所述第一预警信息用于指示在所述第一时间段内提供的套餐存在营养成分偏离风险。
本发明实施例提供一种食品营养成分监管方法，包括：
采购服务器接收监管服务器发送的第一请求消息，所述第一请求消息用于请求获取第一时间段内所有订餐人员的营养分析报告，所述营养分析报告是所述采购服务器对所述第一时间段内的所有订餐人员的历史订餐数据进行分析后生成的；
所述采购服务器根据所述第一请求消息，向所述监管服务器发送所述第一时间段内所有订餐人员的营养分析报告；
所述采购服务器接收所述监管服务器发送的第一预警信息，所述第一预警信息根据所述第一反馈信息确定，所述第一预警信息用于指示在所述第一时间段内提供的套餐存在营养成分偏离风险；
所述采购服务器根据所述第一预警信息，调整各个套餐的食材配比和营养成分比例。
本发明实施例提供一种监管服务器，包括：
发送单元，用于向采购服务器发送第一请求消息，所述第一请求消息用于请求获取第一时间段内所有订餐人员的营养分析报告，所述营养分析报告是所述采购服务器对所述第一时间段内的所有订餐人员的历史订餐数据进行分析后生成的；
接收单元，用于接收所述采购服务器反馈的所述第一时间段内所有订餐人员的营养分析报告；
处理单元，用于对所述第一时间段内所有订餐人员的营养分析报告行营养成分偏离检测，当检测到存在营养成分偏离风险时，生成第一预警信息；所述第一预警信息用于指示在所述第一时间段内提供的套餐存在营养成分偏离风险；
所述发送单元，还用于向所述采购服务器发送所述第一预警信息。
本发明实施例提供一种采购服务器，包括：
接收单元，用于接收监管服务器发送的第一请求消息，所述第一请求消息用于请求获取第一时间段内所有订餐人员的营养分析报告，所述营养分析报告是所述采购服务器对所述第一时间段内的所有订餐人员的历史订餐数据进行分析后生成的；
发送单元，用于根据所述第一请求消息，向所述监管服务器发送所述第一时间段内所有订餐人员的营养分析报告；
所述接收单元，还用于接收所述监管服务器发送的第一预警信息，所述第一预警信息根据所述第一反馈信息确定，所述第一预警信息用于指示在所述第一时间段内提供的套餐存在营养成分偏离风险；
处理单元，用于根据所述第一预警信息，调整各个套餐的食材配比和营养成分比例。
本发明实施例提供一种食品营养成分监管系统，包括：
监管服务器，用于向采购服务器发送第一请求消息，所述第一请求消息用于请求获取第一时间段内所有订餐人员的营养分析报告，所述营养分析报告是所述采购服务器对所述第一时间段内的所有订餐人员的历史订餐数据进行分析后生成的；接收所述采购服务器反馈的所述第一时间段内所有订餐人员的营养分析报告，对所述第一时间段内所有订餐人员的营养分析报告行营养成分偏离检测，当检测到存在营养成分偏离风险时，生成第一预警信息，并向所述采购服务器发送第一预警信息，所述第一预警信息用于指示在所述第一时间段内提供的套餐存在营养成分偏离风险；
所述采购服务器，用于接收所述监管服务器发送的第一请求消息，所述采购服务器根据所述第一请求消息，向所述监管服务器发送所述第一时间段内所有订餐人员的营养分析报告；接收所述监管服务器发送的第一预警信息，根据所述第一预警信息，调整各个套餐的食材配比和营养成分比例。
上述实施例中，可以针对所有就餐人员的历史订餐数据进行分析，得到各个订餐人员的营养分析报告，对所有就餐人员的所述营养分析报告进行营养成分偏离检测，当检测到存在营养成分偏离风险时，向采购服务器发送预警信息，所述预警信息用于指示所述采购服务器调整各个套餐的营养成分比例，进行实现营养套餐的营养成分的高效监控。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种食品营养成分监管系统的架构示意图；
图2为本发明实施例提供的一种食品营养成分监管方法流程示意图；
图3为本发明实施例提供的一种监管服务器的结构示意图；
图4为本发明实施例提供的一种采购服务器的结构示意图；
图5为本发明实施例提供的一种一体化监管系统的功能划分示意图。
具体实施方式
本发明实施例提供的食品营养成分监管系统属于一体化监管系统，该一体化系统可以应用在教育部门或者市场监管部门或者学校的管理系统中，如图1所示，本发明实施例中的食品营养成分监管系统包括监管服务器1000和采购服务器2000，其中，监管服务器1000上可以部署教育部门或者市场监管部门或者学校的管理系统，采购服务器2000可以部署在被监管的学校、机关或企事业单位的餐饮管理系统上，餐饮管理系统主要由采购系统和订餐系统组成，采购系统主要用来采集采购方和食材供应方的相关数据，订餐系统主要用来采集采购方提供的套餐数据和餐饮购买方的相关数据。
本发明实施例的食品营养成分监管系统包括监管服务器1000和采购服务器2000，采购服务器2000上部署有餐饮系统和采购系统，采购服务器2000能够将餐饮系统和采购系统的数据进行整合后呈现给监管服务器1000，监管服务器1000基于这些数据进行食品价格方面的高效监管。监管部门可以通过本发明实施例提供的食品营养成分监管系统对学校的套餐营养成分进行监管，使学校为不同学生提供营养均衡的套餐。
以采购服务器2000部署在学校的餐饮管理系统为例，学校的餐饮管理系统可以部署在学校餐厅的采购服务器2000上，采购方为学校食堂，餐饮购买方为学生，本发明实施例提供的食品营养成分监管系统可以将学校食堂管理，食材采购和食材供应方的相关信息整合在一个监管平台上，通过这样的整合，可以并行的对学校食堂和食材供应方进行一体化监管，可以实现上述食品营养成分方面的高效监管。
本发明实施例提供的食品营养成分监管系统，基于订餐系统的历史统计数据，对套餐营养成分进行分析，包括营养素摄入量分析、热量来源分析、蛋白质和脂肪来源分析、用餐人数信息等。根据分析结果来进行营养套餐的营养成分的高效监控。本发明实施例主要包括以下几个方面的食品价格监管：
第一方面，可以针对所有就餐人员的历史订餐数据进行分析，得到各个订餐人员的营养分析报告，对所有就餐人员的所述营养分析报告进行营养成分偏离检测，当检测到存在营养成分偏离风险时，向采购服务器2000发送预警信息，所述预警信息用于指示所述采购服务器2000调整各个套餐的营养成分比例。
第二方面，对于个人的历史订餐数据进行统计分析，可通过学生日常的订餐情况并且结合国家的各种年龄阶段的营养需求，给出每一位学生的营养均衡现状，为每个学生推荐与其匹配的营养套餐。
第三方面，基于统计数据中学生/家长或专家对营养套餐的评价，调整套餐的营养结构。
针对上述几方面的监管，可以设置安全风险警示，如果有超越营养成分偏离标准的操作会被记录下来并发出警示。
需要说明的是，本发明实施例中的监管服务器1000可以对接具有食品营养成分监管职责的任何部门的服务器或信息管理系统，例如学校或企业或政府的食品营养成分监管服务所在的服务器或信息管理系统等。采购服务器2000可以对接任何具备餐饮销售服务和食材采购服务的职责部门的服务器或信息管理系统，如学校餐饮管理系统的采购服务和餐饮订单服务所在的服务器或信息管理系统。采购服务器2000不仅包括采购服务还包括套餐管理服务。
本发明实施例提供一种食品营养成分监管方法流程，可以实现上述第一方面的食品营养成分监管，如图2所示，主要包括以下步骤：
步骤101，监管服务器1000向采购服务器2000发送第一请求消息，所述第一请求消息用于请求获取第一时间段内所有订餐人员的营养分析报告，所述营养分析报告是所述采购服务器2000对所述第一时间段内的所有订餐人员的历史订餐数据进行分析后生成的。
步骤102，采购服务器2000接收监管服务器1000发送的第一请求消息，根据所述第一请求消息，向所述监管服务器1000发送所述第一时间段内所有订餐人员的营养分析报告。
步骤103，所述监管服务器1000接收所述采购服务器2000反馈的所述第一时间段内所有订餐人员的营养分析报告，对所述第一时间段内所有订餐人员的营养分析报告行营养成分偏离检测，当检测到存在营养成分偏离风险时，生成第一预警信息。
步骤104，所述监管服务器1000向所述采购服务器2000发送第一预警信息，所述第一预警信息用于指示在所述第一时间段内提供的套餐存在营养成分偏离风险。
步骤105，所述采购服务器2000接收所述监管服务器1000发送的第一预警信息，根据所述第一预警信息，调整各个套餐的食材配比和营养成分比例。
作为一种可选的实施方式，上述步骤103中，所述监管服务器1000对所述第一时间段内所有订餐人员的营养分析报告行营养成分偏离检测，包括：
所述监管服务器1000统计所述第一时间段内所有订餐人员的营养分析报告中的缺失营养成分和过量营养成分的累积值，当所述缺失营养成分的累积值超出第一预定门限或所述过量营养成分的累积值超出第二预定门限时，确定存在所述营养成分偏离风险。相应的，步骤103中，当检测到存在营养成分偏离风险时，所述监管服务器1000生成第一预警信息，包括：所述监管服务器1000将所述缺失营养成分超出所述第一预定门限的比例或所述过量营养成分超出所述第二阈值门限的比例，携带在所述第一预警信息中。
相应的，步骤105中，所述采购服务器2000根据所述第一预警信息，调整各个套餐的食材配比和营养成分比例，包括：所述采购服务器2000根据所述缺失营养成分超出所述第一预定门限的比例和/或所述过量营养成分超出所述第二阈值门限的比例，以及所述各个套餐中的所有营养成分的原有比例，确定各个套餐中的食材配比，以将所有营养成分的比例调整在目标范围以内。
通过上述步骤101至步骤105可以实现上述第一方面的食品营养成分监管，即可以针对所有就餐人员的历史订餐数据进行分析，得到各个订餐人员的营养分析报告，对所有就餐人员的所述营养分析报告进行营养成分偏离检测，当检测到存在营养成分偏离风险时，向采购服务器2000发送预警信息，所述预警信息用于指示所述采购服务器2000调整各个套餐的营养成分比例。
需要说明的是，上述实施例中，采购服务器2000可以记录并存储第一时间段内的各个订餐人员的历史订餐数据，并生成第一时间段内各个订餐人员的营养分析报告，历史订餐数据包括订餐人员信息和套餐菜品信息。
其中，第一时间段可以是设定的时间长度，可以包括一个或多个周，一个或多个月，一个或者多个季度，以便进行统计分析时，按照周或按照月或者按照季度对订餐人员进行营养分析。
其中，以其中一个订餐人员为例，在获取该订餐人员在第一时间段内的历史订餐数据之后，对该订餐人员在第一时间段内的历史订餐数据进行营养分析，得到该订餐人员的营养分析报告。目前的营养分析主要是个人套餐营养分析，某个人通过一周或者一个月的饭菜可以查看自己的营养成分分析报告，哪种营养摄入过多，哪种不足，都会显示出来。
其中，营养分析报告可以以任何方式呈现，例如可以是营养成分列表，也可以是一个营养分析曲线，呈现的内容包括各个营养成分以及各个营养成分所占的比例，如果营养不均衡，营养分析报告中还可以包括欠缺营养成分及其所占的比例。
其中，根据历史订餐数据中的套餐菜品信息和套餐中的营养成分分析参数，比如一餐里面含有100克面粉，而100克面粉里面又含有碳水化合物73.5(克)，脂肪2.2g，蛋白质13.3g，诸如此类的参数，根据设置好的各个营养成分分析参数可以统计每个套餐中包含的各个营养成分及其所占比例。
需要说明的时，上述实施例中，监管服务器1000可以调整就餐人员的餐饮，避免就餐人员营养成分不足或营养过量，比如大部分就餐人员的营养分析报告的统计信息显示，某段时间内大家使用含脂肪的食物过多，那么就会提醒采购服务器2000在下段时间内适当对食材或套餐进行调整，减少脂肪摄入量。
作为一种可选的实施方式，可通过以下步骤实现上述第二方面的食品营养成分监管，主要包括：
步骤201，监管服务器1000根据所述第一时间段内第一个人用户的营养分析报告和所述第一个人用户所属年龄段在所述第一时间段内的标准营养成分，确定所述个人用户在所述第一时间段内营养不均衡时，生成并向所述采购服务器2000发送第二预警信息，所述第二预警信息用于指示所述第一个人用户在所述第一时间段内营养失衡。
步骤202，所述采购服务器2000接收所述监管服务器1000发送的第二预警信息，所述第二预警信息用于指示所述第一个人用户在所述第一时间段内营养失衡；所述采购服务器2000根据所述第二预警信息，生成向所述第一个人用户推荐营养套餐。
可选的，步骤201中，所述第二预警信息包括所述第一个人用户在所述第一时间段内的失衡营养成分的质量百分比。相应的，步骤202中所述采购服务器2000根据所述第二预警信息，生成向所述第一个人用户推荐营养套餐，包括：所述采购服务器2000根据失衡营养成分的质量百分比，和所述失衡营养成分的标准质量百分比，生成待推荐的所述营养套餐。
通过上述步骤201至步骤202可以实现上述第二方面的食品营养成分监管，即对于个人的历史订餐数据进行统计分析，可通过学生日常的订餐情况并且结合国家的各种年龄阶段的营养需求，给出每一位学生的营养均衡现状，为每个学生推荐与其匹配的营养套餐。
上述实施例中，可通过以下方式得到获取个人用户的营养分析报告，具体包括：
获取用户的历史订餐数据，所述历史订餐数据包括每个时间周期内统计的所述个人用户的全部餐饮数据；对所述全部餐饮数据进行营养分析，得到所述个人用户的营养分析结果。
可选的，所述全部餐饮数据包括所述个人用户订购的多个类型套餐，以及每个类型套餐的订购数量；所述对所述全部餐饮数据进行营养分析，得到所述个人用户的营养分析结果，包括：
根据各个所述类型套餐的营养成分，和各个类型套餐的订购数量，确定所述个人用户在每个时间周期内的综合营养成分；获取与所述个人用户匹配的所述时间周期内的标准营养成分；将所述综合营养成分与所述标准营养成分对比，判断所述个人用户在所述时间周期内是否营养均衡。
上述实施例中，可通过以下方式得到所述个人用户所属年龄段在所述第一时间段内的标准营养成分，具体包括：根据所述订餐历史数据，获取所述个人用户的年龄信息和性别信息；根据所述年龄信息和所述性别信息，确定与所述个人用户匹配的营养均衡曲线；根据所述营养均衡曲线，确定与所述个人用户匹配的所述标准营养成分。
上述实施例中，步骤202中，所述采购服务器2000根据所述第二预警信息，生成向所述第一个人用户推荐营养套餐，可以包括若所述个人用户的营养分析结果为营养不均衡，则获取所述个人用户的欠缺营养成分；根据所述欠缺营养成分，生成待推荐的所述营养套餐。还可以包括：根据所述订餐历史数据，获取所述个人用户的点餐偏好；根据所述欠缺营养成分和所述点餐偏好，生成待推荐的所述营养套餐。根据营养分析结果为用户推荐的营养套餐是与个人用户的营养需求匹配的套餐，目的是同时满足个人用户的饮食习惯和营养均衡的用餐需求。其中，点餐偏好能给反映个人用户的饮食习惯。此推荐方法可以同时满足个人用户的饮食习惯和营养均衡的需求。
上述实施例中，个人用户的订餐历史数据可以从订餐系统的订单数据库获取，订单数据库中存储有个人用户的所有历史订餐数据，可以按照时间周期进行统计。
上述实施例中，个人用户的全部餐饮数据包括个人用户的在点餐平台上的订单的全部信息，如果订单中点餐为套餐，包括套餐类型和套餐中的菜品信息，以便统计套餐中的综合营养成分，还包括用户个人信息，如年龄信息，职业信息，性别信息，民族信息，收入信息，住址信息等，以便向用户推荐套餐时，根据用户个人信息，向用户推荐更准确更贴合用户需求的营养套餐，或者向用户推荐相近人群中比较受欢迎的营养套餐。
上述实施例中，个人用户的营养分析报告可以以任何方式呈现，例如可以是营养成分列表，也可以是一个营养分析曲线，呈现的内容包括各个营养成分以及各个营养成分所占的比例，如果营养不均衡，营养分析结果中还包括欠缺营养成分及其所占的比例。
上述实施例中，通过统计个人用户在每个时间段内(如一个月内)的订餐历史数据，可以实现对个人用户在一个月内的全部餐饮数据进行营养分析，得到个人用户的营养分析结果，并根据所述营养分析结果，为所述个人用户推荐营养套餐，相对于现有技术，可以对每个用户的历史点餐数据进行营养分析，并根据营养分析结果为其推荐营养套餐，用户在点餐时，所选套餐是点餐系统基于个人用户的营养分析结果而推荐的营养均衡的套餐，有利于提升个人用户的健康点餐体验。
例如，根据一个人的点餐历史，我们可以出，这位顾客欠缺一些粗纤维。但是根据点餐历史数据可知，粗纤维食材中用户很少点餐芹菜、豆芽等，可以反映出个人用户不喜欢芹菜，豆芽等蔬菜类含粗纤维的餐点，因此在根据个人用户所欠缺营养顾客和个人的喜好进行推荐时，可以根据这些点餐偏好信息向个人用户推荐一些可以接受的豆类作为食材来增加欠缺的营养成分。
作为另一种可选的推荐方案，根据所述欠缺营养成分，生成待推荐的所述营养套餐，包括：
根据所述个人用户的年龄信息，获取所述个人用户推荐同龄人喜好的营养套餐，根据所述欠缺营养成分和所述同龄人喜好的营养套餐，生成待推荐的所述营养套餐。此推荐方法可同时满足个人用户营养均衡和相近人群的饮食习惯的需求。
作为另一种可选的推荐方案，根据所述欠缺营养成分，生成待推荐的所述营养套餐，包括：根据所述个人用户的年龄信息和所欠缺营养成分，为所述个人用户推荐专家推荐的该个人用户所属年龄段的营养套餐。此推荐方法可满足个人用户营养均衡的需求。
可选的，在上述根据所述欠缺营养成分，生成待推荐的所述营养套餐的任意一种可选的套餐推荐中，还可结合季节性因素为个人用户推荐营养套餐，比如套餐中所用食材更换成同营养成分的应季食材。例如，在根据所述欠缺营养成分，生成待推荐的所述营养套餐时，可根据个人用户的欠缺营养成分、点餐偏好和季节性因素，生成待推荐的营养套餐。
可选的，上述步骤103中，根据所述营养分析结果，为所述个人用户推荐营养套餐，包括：若所述个人用户的营养分析结果为营养均衡，则根据所述个人用户的点餐偏好为所述个人用户推荐多种种类的营养套餐。
作为另一种可选的方式，若所述个人用户的营养分析结果为营养均衡，也可结合个人用户的年龄信息，为所述个人用户推荐同龄人喜好的营养套餐。
作为另一种可选的方式，若所述个人用户的营养分析结果为营养均衡，也可根据所述个人用户的年龄信息，为所述个人用户推荐专家推荐的该个人用户所属年龄段的营养套餐。
作为另一种可选的方式，若所述个人用户的营养分析结果为营养均衡，则还可结合季节性因素为个人用户推荐营养套餐，比如营养套餐中所用食材更换成同营养成分的应季食材。
需要说明的是，本发明上述实施例中，可通过订单平台向用户推荐多种可选的营养套餐。
作为一种可选的方式，可采用公共信息平台，如订餐系统的微信公众号来向用户推荐多种可选的营养套餐。建立微信公众号，以方便用户订阅营养套餐推荐服务，并在该平台上自助订餐。订餐系统可借助该微信公众号进行地区订餐统计发布，如发布最受欢迎的套餐,专家推荐的营养套餐等，还可向用户销售礼品卡，赠送优惠券等促销推广。
作为一种可选的方式，可采用其他社交网络平台，如大众点评网，来向用户推荐多种可选的营养套餐。通过社交网络平台来方便用户订阅营养套餐推荐服务，并在该平台上自助订餐。通过社交网络平台采集还可采集用户对于营养套餐的评价，以便作为统计数据来改善营养套餐的推荐；通过社交网络平台采集当前社会流行趋势，并发布最受欢迎的套餐,专家推荐的营养套餐等。
作为一种可选的方式，可通过点餐系统App来向用户推荐多种可选的营养套餐。通过APP进行营养套餐介绍，营养搭配推荐，个人套餐历史记录统计，提供不同的年龄段营养均衡曲线，个人用户订单反馈及评价，礼品卡销售和优惠促销推广等。
作为一种可选的实施方式，可通过以下步骤实现上述第三方面的食品营养成分监管，主要包括：
步骤301，监管服务器1000向采购服务器2000发送第二请求消息，所述第二请求消息用于请求获取第一时间段内的第一套餐的历史评价信息。
步骤302，采购服务器2000接收监管服务器1000发送的第二请求消息，所述采购服务器2000根据所述第二请求消息，向所述监管服务器1000发送第一时间段内的第一套餐的历史评价信息。
步骤303，所述监管服务器1000接收所述采购服务器2000发送的所述历史评价信息，对所述历史评价信息进行分析，确定所述第一套餐的差评次数超过设定次数时，生成并向所述采购服务器2000发送第三预警信息，所述第三预警信息包括所述第一套餐中食材配比不合理的信息，所述第三预警信息用于指示所述采购服务器2000调整所述第一套餐的营养结构。
步骤304，所述采购服务器2000接收所述监管服务器1000发送的第三预警信息，所述采购服务器2000根据所述第一套餐中食材配比不合理的信息，调整所述第一套餐的食材配比和营养成分比例。
通过上述步骤301至步骤304可以实现上述第三方面的食品营养成分监管，即基于统计数据中学生/家长或专家对某个营养套餐的评价，调整该营养套餐的营养结构。
基于上述方法流程，本发明实施例提供一种监管服务器1000，如图3所示，包括：
发送单元401，用于向采购服务器发送第一请求消息，所述第一请求消息用于请求获取第一时间段内所有订餐人员的营养分析报告，所述营养分析报告是所述采购服务器对所述第一时间段内的所有订餐人员的历史订餐数据进行分析后生成的；
接收单元402，用于接收所述采购服务器反馈的所述第一时间段内所有订餐人员的营养分析报告；
处理单元403，用于对所述第一时间段内所有订餐人员的营养分析报告行营养成分偏离检测，当检测到存在营养成分偏离风险时，生成第一预警信息；所述第一预警信息用于指示在所述第一时间段内提供的套餐存在营养成分偏离风险；
所述发送单元401，还用于向所述采购服务器发送所述第一预警信息。
作为一种可选的方式，所述处理单元403对所述第一时间段内所有订餐人员的营养分析报告行营养成分偏离检测，包括：
所述处理单元403统计所述第一时间段内所有订餐人员的营养分析报告中的缺失营养成分和过量营养成分的累积值，当所述缺失营养成分的累积值超出第一预定门限或所述过量营养成分的累积值超出第二预定门限时，确定存在所述营养成分偏离风险；
当检测到存在营养成分偏离风险时，所述处理单元403生成第一预警信息，包括：
所述处理单元403将所述缺失营养成分超出所述第一预定门限的比例或所述过量营养成分超出所述第二阈值门限的比例，携带在所述第一预警信息中。
作为一种可选的方式，所述处理单元403，还用于根据所述第一时间段内第一个人用户的营养分析报告和所述个人用户所属年龄段在所述第一时间段内的标准营养成分，确定所述个人用户在所述第一时间段内营养不均衡时，生成第二预警信息，所述第二预警信息用于指示所述第一个人用户在所述第一时间段内营养失衡；
所述发送单元401，还用于向所述采购服务器发送第二预警信息。
作为一种可选的方式，所述第二预警信息包括所述第一个人用户在所述第一时间段内的失衡营养成分的质量百分比。
作为一种可选的方式，所述发送单元401，还用于向采购服务器发送第二请求消息，所述第二请求消息用于请求获取第一时间段内的第一套餐的历史评价信息；
所述接收单元402，还用于接收所述采购服务器发送的所述历史评价信息；
所述处理单元403，还用于对所述历史评价信息进行分析，确定所述第一套餐的差评次数超过设定次数时，生成第三预警信息，所述第三预警信息包括所述第一套餐中食材配比不合理的信息，所述第三预警信息用于指示所述采购服务器调整所述第一套餐的营养结构；
所述发送单元401，还用于向所述采购服务器发送所述第三预警信息。
基于上述方法流程，本发明实施例提供一种采购服务器2000，如图4所示，包括：
接收单元501，用于接收监管服务器发送的第一请求消息，所述第一请求消息用于请求获取第一时间段内所有订餐人员的营养分析报告，所述营养分析报告是所述采购服务器对所述第一时间段内的所有订餐人员的历史订餐数据进行分析后生成的；
发送单元502，用于根据所述第一请求消息，向所述监管服务器发送所述第一时间段内所有订餐人员的营养分析报告；
所述接收单元501，还用于接收所述监管服务器发送的第一预警信息，所述第一预警信息根据所述第一反馈信息确定，所述第一预警信息用于指示在所述第一时间段内提供的套餐存在营养成分偏离风险；
处理单元503，用于根据所述第一预警信息，调整各个套餐的食材配比和营养成分比例。
作为一种可选的方式，所述第一预警信息中包括所述缺失营养成分超出所述第一预定门限的比例和/或所述过量营养成分超出所述第二阈值门限的比例；
所述处理单元503用于根据所述第一预警信息，调整各个套餐的食材配比和营养成分比例，包括：
所述处理单元503根据所述缺失营养成分超出所述第一预定门限的比例和/或所述过量营养成分超出所述第二阈值门限的比例，以及所述各个套餐中的所有营养成分的原有比例，确定各个套餐中的食材配比，以将所有营养成分的比例调整在目标范围以内。
作为一种可选的方式，所述接收单元501，还用于接收所述监管服务器发送的第二预警信息，所述第二预警信息用于指示所述第一个人用户在所述第一时间段内营养失衡；
所述处理单元503，还用于根据所述第二预警信息，生成向所述第一个人用户推荐营养套餐。
作为一种可选的方式，所述处理单元503用于根据所述第二预警信息，生成向所述第一个人用户推荐营养套餐，包括：
所述处理单元503根据失衡营养成分的质量百分比，和所述失衡营养成分的标准质量百分比，生成待推荐的所述营养套餐。
作为一种可选的方式，所述接收单元501，还用于接收监管服务器发送的第二请求消息，所述第二请求消息用于请求获取第一时间段内的第一套餐的历史评价信息，所述第一套餐为所述采购服务提供的任意一个套餐；
所述发送单元502，还用于根据所述第二请求消息，向所述监管服务器发送第一时间段内的第一套餐的历史评价信息；
所述接收单元501，还用于接收所述监管服务器发送的第三预警信息，所述第三预警信息包括所述第一套餐中食材配比不合理的信息，所述第三预警信息用于指示所述采购服务器调整所述第一套餐的营养结构；
所述处理单元503，还用于根据所述第一套餐中食材配比不合理的信息，调整所述第一套餐的食材配比和营养成分比例。
本发明实施例还提供一种食品营养成分监管系统，如图1所示，包括上述实施例中的监管服务器1000和采购服务器2000。监管服务器1000和采购服务器2000的具体内容参见上述实施例，此处不再累述。
本发明实施例提供的食品营养成分监管系统，可以为如图5所示一体化监管系统，除了可以实现上述实施例中的食品营养成分监管功能，还可以并行的实现食品安全性监管功能，食品价格监管功能，餐饮管理监管功能。将采购和订餐整合在一起的一体化监管系统可以在各个监管功能上设置安全风险警示，如果有超越安全标准，或监管标准的操作会被监管系统记录下来并发出警示。整个监管系统会在相关学校，食材供应方和监管部门，甚至学生和学生家长之间同步实施并进行信息共享，可以定期简报以及警示实时发布，实现高效全面的监管。
例如，教育行政部门可以通过上述一体化监管系统进行如下方面的监管：
学校管理行为：通过学生订餐、食堂管理和采购等数据，学校管理部门可以全面即时掌握下列信息。1)学生和学生家长对营养配餐的评价；2)营养配餐的配置的准确率，配送的准点率；3)专家对于营养配餐的评价；4)学校食堂的基本营收；5)食物采购是否完全经过(政府认证的)正规渠道。
学校采购行为：记录学校日常采购食材的来源及价格。通过食材来源的记录汇报学校是否从(政府认证)安全的供应商进行采购。通过价格的记录保证价格对于学生和家长而言是透明和公开的。
企业服务行为：记录订餐公司整体运营的情况是否满足了学校的要求。包括实际的订单完成率，学校和学生家长的反馈意见及综合评级。配餐配送的准时率。
食品安全：1.食材的采购是否是经过(政府认证)正规供应商，如果有采购未经过正常渠道，需要向该学校和相应企业发出警告；2.学校的透明食堂展示：通过技术手段将学校/企业为学生准备套餐的过程向学生家长，学校和政府进行公开。
学生营养状况：通过学生日常的订餐情况并且结合国家的各种年龄阶段的营养需求，给出每一位学生的营养均衡现状，以及可能的套餐推荐建议。
再例如，市场监管部门可以通过上述一体化监管系统进行如下方面的监管：
市场机关部门可以和教育行政部门合作确保学生的午餐费，套餐价格以及食材买入价在合理的范围内，具体的范围标准应由政府，学校和公司进行定期协调协商。其中，订餐系统可以是一个完全由数据驱动的系统，由学生的订餐数据及其相应的预测向学校食堂和食材供应方进行信息共享。
本领域技术人员还可以了解到本申请实施例列出的各种说明性逻辑块(illustrative logical block)和步骤(step)可以通过电子硬件、电脑软件，或两者的结合进行实现。为清楚展示硬件和软件的可替换性(interchangeability)，上述的各种说明性部件(illustrative components)和步骤已经通用地描述了它们的功能。这样的功能是通过硬件还是软件来实现取决于特定的应用和整个系统的设计要求。本领域技术人员可以对于每种特定的应用，可以使用各种方法实现所述的功能，但这种实现不应被理解为超出本发明实施例保护的范围。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均在本发明待批权利要求保护范围之内。
Claims (10)
1.一种食品营养成分监管方法，其特征在于，包括：
监管服务器向采购服务器发送第一请求消息，所述第一请求消息用于请求获取第一时间段内所有订餐人员的营养分析报告，所述营养分析报告是所述采购服务器对所述第一时间段内的所有订餐人员的历史订餐数据进行分析后生成的；
所述监管服务器接收所述采购服务器反馈的所述第一时间段内所有订餐人员的营养分析报告，对所述第一时间段内所有订餐人员的营养分析报告行营养成分偏离检测，当检测到存在营养成分偏离风险时，生成第一预警信息，并向所述采购服务器发送第一预警信息，所述第一预警信息用于指示在所述第一时间段内提供的套餐存在营养成分偏离风险。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述监管服务器接收所述采购服务器反馈的所述第一时间段内所有订餐人员的营养分析报告之后，所述方法还包括：
所述监管服务器根据所述第一时间段内第一个人用户的营养分析报告和所述个人用户所属年龄段在所述第一时间段内的标准营养成分，确定所述个人用户在所述第一时间段内营养不均衡时，生成并向所述采购服务器发送第二预警信息，所述第二预警信息用于指示所述第一个人用户在所述第一时间段内营养失衡，以使所述采购服务器根据所述第二预警信息，所述采购服务器根据失衡营养成分的质量百分比，和所述失衡营养成分的标准质量百分比，生成向所述第一个人用户推荐营养套餐。
3.根据权利要求1至2中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述监管服务器向所述采购服务器发送第二请求消息，所述第二请求消息用于请求获取第一时间段内的第一套餐的历史评价信息；
所述监管服务器接收所述采购服务器发送的所述历史评价信息，对所述历史评价信息进行分析，确定所述第一套餐的差评次数超过设定次数时，生成并向所述采购服务器发送第三预警信息，所述第三预警信息包括所述第一套餐中食材配比不合理的信息，所述第三预警信息用于指示所述采购服务器调整所述第一套餐的营养结构。
4.一种食品营养成分监管方法，其特征在于，包括：
采购服务器接收监管服务器发送的第一请求消息，所述第一请求消息用于请求获取第一时间段内所有订餐人员的营养分析报告，所述营养分析报告是所述采购服务器对所述第一时间段内的所有订餐人员的历史订餐数据进行分析后生成的；
所述采购服务器根据所述第一请求消息，向所述监管服务器发送所述第一时间段内所有订餐人员的营养分析报告；
所述采购服务器接收所述监管服务器发送的第一预警信息，所述第一预警信息根据所述第一反馈信息确定，所述第一预警信息用于指示在所述第一时间段内提供的套餐存在营养成分偏离风险；
所述采购服务器根据所述第一预警信息，调整各个套餐的食材配比和营养成分比例。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述采购服务器接收所述监管服务器发送的第二请求消息，所述第二请求消息用于请求获取第一时间段内的第一套餐的历史评价信息，所述第一套餐为所述采购服务提供的任意一个套餐；
所述采购服务器根据所述第二请求消息，向所述监管服务器发送第一时间段内的第一套餐的历史评价信息；
所述采购服务器接收所述监管服务器发送的第三预警信息，所述第三预警信息包括所述第一套餐中食材配比不合理的信息，所述第三预警信息用于指示所述采购服务器调整所述第一套餐的营养结构；
所述采购服务器根据所述第一套餐中食材配比不合理的信息，调整所述第一套餐的食材配比和营养成分比例。
6.一种监管服务器，其特征在于，包括：
发送单元，用于向采购服务器发送第一请求消息，所述第一请求消息用于请求获取第一时间段内所有订餐人员的营养分析报告，所述营养分析报告是所述采购服务器对所述第一时间段内的所有订餐人员的历史订餐数据进行分析后生成的；
接收单元，用于接收所述采购服务器反馈的所述第一时间段内所有订餐人员的营养分析报告；
处理单元，用于对所述第一时间段内所有订餐人员的营养分析报告行营养成分偏离检测，当检测到存在营养成分偏离风险时，生成第一预警信息；所述第一预警信息用于指示在所述第一时间段内提供的套餐存在营养成分偏离风险；
所述发送单元，还用于向所述采购服务器发送所述第一预警信息。
7.根据权利要求6所述的监管服务器，其特征在于，
所述发送单元，还用于向采购服务器发送第二请求消息，所述第二请求消息用于请求获取第一时间段内的第一套餐的历史评价信息；
所述接收单元，还用于接收所述采购服务器发送的所述历史评价信息；
所述处理单元，还用于对所述历史评价信息进行分析，确定所述第一套餐的差评次数超过设定次数时，生成第三预警信息，所述第三预警信息包括所述第一套餐中食材配比不合理的信息，所述第三预警信息用于指示所述采购服务器调整所述第一套餐的营养结构；
所述发送单元，还用于向所述采购服务器发送所述第三预警信息。
8.一种采购服务器，其特征在于，包括：
接收单元，用于接收监管服务器发送的第一请求消息，所述第一请求消息用于请求获取第一时间段内所有订餐人员的营养分析报告，所述营养分析报告是所述采购服务器对所述第一时间段内的所有订餐人员的历史订餐数据进行分析后生成的；
发送单元，用于根据所述第一请求消息，向所述监管服务器发送所述第一时间段内所有订餐人员的营养分析报告；
所述接收单元，还用于接收所述监管服务器发送的第一预警信息，所述第一预警信息根据所述第一反馈信息确定，所述第一预警信息用于指示在所述第一时间段内提供的套餐存在营养成分偏离风险；
处理单元，用于根据所述第一预警信息，调整各个套餐的食材配比和营养成分比例。
9.根据权利要求8所述的采购服务器，其特征在于，
所述接收单元，还用于接收监管服务器发送的第二请求消息，所述第二请求消息用于请求获取第一时间段内的第一套餐的历史评价信息，所述第一套餐为所述采购服务提供的任意一个套餐；
所述发送单元，还用于根据所述第二请求消息，向所述监管服务器发送第一时间段内的第一套餐的历史评价信息；
所述接收单元，还用于接收所述监管服务器发送的第三预警信息，所述第三预警信息包括所述第一套餐中食材配比不合理的信息，所述第三预警信息用于指示所述采购服务器调整所述第一套餐的营养结构；
所述处理单元，还用于根据所述第一套餐中食材配比不合理的信息，调整所述第一套餐的食材配比和营养成分比例。
10.一种食品营养成分监管系统，其特征在于，包括：
监管服务器，用于向采购服务器发送第一请求消息，所述第一请求消息用于请求获取第一时间段内所有订餐人员的营养分析报告，所述营养分析报告是所述采购服务器对所述第一时间段内的所有订餐人员的历史订餐数据进行分析后生成的；接收所述采购服务器反馈的所述第一时间段内所有订餐人员的营养分析报告，对所述第一时间段内所有订餐人员的营养分析报告行营养成分偏离检测，当检测到存在营养成分偏离风险时，生成第一预警信息，并向所述采购服务器发送第一预警信息，所述第一预警信息用于指示在所述第一时间段内提供的套餐存在营养成分偏离风险；
所述采购服务器，用于接收所述监管服务器发送的第一请求消息，所述采购服务器根据所述第一请求消息，向所述监管服务器发送所述第一时间段内所有订餐人员的营养分析报告；接收所述监管服务器发送的第一预警信息，根据所述第一预警信息，调整各个套餐的食材配比和营养成分比例。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810427830.0A CN108717864A (zh) | 2018-05-07 | 2018-05-07 | 一种食品营养成分监管方法、设备及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810427830.0A CN108717864A (zh) | 2018-05-07 | 2018-05-07 | 一种食品营养成分监管方法、设备及系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN108717864A true CN108717864A (zh) | 2018-10-30 |
Family
ID=63899364
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201810427830.0A Pending CN108717864A (zh) | 2018-05-07 | 2018-05-07 | 一种食品营养成分监管方法、设备及系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN108717864A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110391009A (zh) * | 2019-06-11 | 2019-10-29 | 拉扎斯网络科技（上海）有限公司 | 营养成分的分析方法、装置、服务器和存储介质 |
| CN111143770A (zh) * | 2019-12-10 | 2020-05-12 | 上海秒针网络科技有限公司 | 信息管理方法和装置、存储介质及电子装置 |
Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103345591A (zh) * | 2013-07-23 | 2013-10-09 | 南京久康网络科技有限公司 | 一种个性化营养配餐装置及方法 |
| CN104731846A (zh) * | 2014-11-17 | 2015-06-24 | 陕西师范大学 | 基于多目标的个性化餐饮推荐方法及系统 |
| CN104867081A (zh) * | 2015-05-25 | 2015-08-26 | 北京大学第一医院 | 一种智能健康管理系统及方法 |
| CN105205769A (zh) * | 2015-09-28 | 2015-12-30 | 廖健伟 | 一种基于智能食堂配餐系统的数据挖掘方法 |
| CN105718712A (zh) * | 2015-04-27 | 2016-06-29 | 美的集团股份有限公司 | 营养食谱的生成方法和装置 |
| CN105957273A (zh) * | 2016-04-19 | 2016-09-21 | 中国医学科学院医学信息研究所 | 一种配餐系统 |
| CN106295171A (zh) * | 2016-08-08 | 2017-01-04 | 统安易（北京）科技有限公司 | 幼儿配餐系统 |
| CN107833616A (zh) * | 2017-11-24 | 2018-03-23 | 上海光电医用电子仪器有限公司 | 一种具有营养摄入量评估的监护方法及系统 |
| WO2018054124A1 (zh) * | 2016-09-22 | 2018-03-29 | 中兴通讯股份有限公司 | 健康食品的推荐方法、装置及终端设备 |
| CN107871532A (zh) * | 2017-10-17 | 2018-04-03 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种饮食健康管理系统 |
-
2018
- 2018-05-07 CN CN201810427830.0A patent/CN108717864A/zh active Pending
Patent Citations (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103345591A (zh) * | 2013-07-23 | 2013-10-09 | 南京久康网络科技有限公司 | 一种个性化营养配餐装置及方法 |
| CN104731846A (zh) * | 2014-11-17 | 2015-06-24 | 陕西师范大学 | 基于多目标的个性化餐饮推荐方法及系统 |
| CN105718712A (zh) * | 2015-04-27 | 2016-06-29 | 美的集团股份有限公司 | 营养食谱的生成方法和装置 |
| CN104867081A (zh) * | 2015-05-25 | 2015-08-26 | 北京大学第一医院 | 一种智能健康管理系统及方法 |
| CN105205769A (zh) * | 2015-09-28 | 2015-12-30 | 廖健伟 | 一种基于智能食堂配餐系统的数据挖掘方法 |
| CN105957273A (zh) * | 2016-04-19 | 2016-09-21 | 中国医学科学院医学信息研究所 | 一种配餐系统 |
| CN106295171A (zh) * | 2016-08-08 | 2017-01-04 | 统安易（北京）科技有限公司 | 幼儿配餐系统 |
| WO2018054124A1 (zh) * | 2016-09-22 | 2018-03-29 | 中兴通讯股份有限公司 | 健康食品的推荐方法、装置及终端设备 |
| CN107870906A (zh) * | 2016-09-22 | 2018-04-03 | 中兴通讯股份有限公司 | 健康食品的推荐方法、装置及终端设备 |
| CN107871532A (zh) * | 2017-10-17 | 2018-04-03 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种饮食健康管理系统 |
| CN107833616A (zh) * | 2017-11-24 | 2018-03-23 | 上海光电医用电子仪器有限公司 | 一种具有营养摄入量评估的监护方法及系统 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110391009A (zh) * | 2019-06-11 | 2019-10-29 | 拉扎斯网络科技（上海）有限公司 | 营养成分的分析方法、装置、服务器和存储介质 |
| CN111143770A (zh) * | 2019-12-10 | 2020-05-12 | 上海秒针网络科技有限公司 | 信息管理方法和装置、存储介质及电子装置 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Bianchi et al. | Restructuring physical micro-environments to reduce the demand for meat: a systematic review and qualitative comparative analysis | |
| Derqui et al. | Towards more sustainable food systems. Addressing food waste at school canteens | |
| King et al. | Nutritional labelling for healthier food or non‐alcoholic drink purchasing and consumption | |
| Derqui et al. | The opportunity of tracking food waste in school canteens: Guidelines for self-assessment | |
| Berkowitz et al. | Reduced-portion entrées in a worksite and restaurant setting: impact on food consumption and waste | |
| Christoph et al. | Effect of nutrition labels on dietary quality among college students: a systematic review and meta-analysis | |
| Poelman et al. | Behavioural strategies to control the amount of food selected and consumed | |
| Jilcott Pitts et al. | Implementing healthier foodservice guidelines in hospital and federal worksite cafeterias: barriers, facilitators and keys to success | |
| Caspi et al. | Refining and implementing the Food Assortment Scoring Tool (FAST) in food pantries | |
| Burrington et al. | A pilot study of an online produce market combined with a fruit and vegetable prescription program for rural families | |
| CN108805609A (zh) | 一种套餐分析方法与装置 | |
| CN108764656A (zh) | 一种餐饮管理方法与系统 | |
| Williams et al. | CAFÉ: a multicomponent audit and feedback intervention to improve implementation of healthy food policy in primary school canteens: protocol of a randomised controlled trial | |
| White et al. | A voluntary nutrition labeling program in restaurants: Consumer awareness, use of nutrition information, and food selection | |
| Jones et al. | Consumer choice as experienced in the user-choice food pantry environment: Motivations and situational influences on food selection | |
| Rogers et al. | Anticipatory changes in British household purchases of soft drinks associated with the announcement of the Soft Drinks Industry Levy: A controlled interrupted time series analysis | |
| Powell et al. | Changes to SNAP-authorized retailer stocking requirements and the supply of foods and beverages in low-income communities in seven US states | |
| CN108717864A (zh) | 一种食品营养成分监管方法、设备及系统 | |
| Delaney et al. | Cluster randomised controlled trial of a consumer behaviour intervention to improve healthy food purchases from online canteens: study protocol | |
| Deliberador et al. | Food waste: Evidence from a university dining hall in Brazil | |
| Nilova et al. | Challenges and opportunities for promoting functional foods in e-commerce | |
| Nebioğlu | Review of menu management process model with a case study | |
| Wyse et al. | Cluster randomised controlled trial of an online intervention to improve healthy food purchases from primary school canteens: a study protocol of the ‘click & crunch’trial | |
| CN108806769A (zh) | 一种营养套餐推荐方法与装置 | |
| Pollard et al. | Selecting interventions to promote fruit and vegetable consumption: from policy to action, a planning framework casestudy in Western Australia |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20181030 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |