WO2023014090A1 - 산책 코스 추천 방법 및 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체 - Google Patents

산책 코스 추천 방법 및 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체 Download PDF

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WO2023014090A1
WO2023014090A1 PCT/KR2022/011493 KR2022011493W WO2023014090A1 WO 2023014090 A1 WO2023014090 A1 WO 2023014090A1 KR 2022011493 W KR2022011493 W KR 2022011493W WO 2023014090 A1 WO2023014090 A1 WO 2023014090A1
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course
walking
walking course
recommended
restaurants
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PCT/KR2022/011493
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김경민
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김경민
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    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
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    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
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    • H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
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    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
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    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/60—Subscription-based services using application servers or record carriers, e.g. SIM application toolkits

Definitions

  • An embodiment of the present invention relates to a method for recommending a walking course and a computer-readable recording medium.
  • Mobile terminals include various useful functions in line with the era of digital convergence.
  • the portable terminal may include various additional services such as an electronic organizer function, a game function, and a schedule management function.
  • portable terminals providing a navigation function are increasing.
  • a navigation function receives radio waves indicating latitude, longitude, altitude, etc. from a plurality of artificial satellites belonging to the Global Positioning System (GPS), calculates the current location of a moving object, and displays the current location on a map. It is a function that is visually displayed to the user.
  • the navigation function may provide the user with various types of information, such as the moving direction of the moving object, the distance to the destination, the current moving speed, and the shortest route to the destination.
  • the route search option does not meet the diverse needs of users. For example, when a user wants to go to a destination using a road that is good for driving, a drive route reflecting search options meeting the user's request cannot be provided. In order to solve the above problem, there is an inconvenience that the user has to search for a good driving road and directly set it as a waypoint.
  • the distance, time, and course selection factors e.g., parks, restaurants, cafes, bookstores, sports, famous streets
  • the determined Based on the information, a plurality of courses are selected and recommended courses are provided along with photos of the main places of each course, and then a walking course recommendation method and computer-readable recording medium are provided to provide directions to the course according to the user's choice. It aims to provide
  • a program stored in the memory and executed by the processor is set to the same point as the starting point for walking in the information input unit and the starting point.
  • the distance, time, and course selection factors e.g., park, restaurant, cafe, bookstore, exercise, famous distance
  • the distance, time, and course selection factors e.g., park, restaurant, cafe, bookstore, exercise, famous distance
  • the present embodiment it is possible to analyze the commercial area of a specific walking course according to the number of user visits using the application to which the walking course recommendation method is applied.
  • courses with many users have the effect of being created as famous streets.
  • FIG. 1 is a diagram schematically illustrating a walking course recommendation system according to an exemplary embodiment.
  • FIG. 2 is a diagram schematically illustrating a walking course recommendation application according to an exemplary embodiment.
  • FIG 3 is a view showing a walking course according to the present embodiment.
  • FIG. 4 is a diagram showing selection of a course selection element according to the present embodiment.
  • FIG. 5 is a view showing various walking courses according to the present embodiment.
  • FIG. 6 is a diagram showing a user's path departure determination range according to the present embodiment.
  • FIG. 7 is a diagram illustrating prediction of a user's branching path according to the present embodiment.
  • FIG. 1 is a diagram schematically illustrating a walking course recommendation system according to an exemplary embodiment.
  • the walking course recommendation system includes a terminal 110, a walking course recommendation application 112, a network 120, a map providing server 130, and a walking course providing server 140.
  • Components included in the walking course recommendation system are not necessarily limited thereto.
  • the terminal 110 refers to an electronic device that performs voice or data communication via the network 120 according to a user's key manipulation.
  • the terminal 110 includes a memory for storing a program or protocol for communication with the walking course providing server 140 via the network 120 and a microprocessor for calculating and controlling the program by executing the program.
  • the terminal 110 includes electronic devices such as a smart phone, a tablet, a personal digital assistant (PDA), a portable multimedia player (PMP), and a wireless communication terminal.
  • electronic devices such as a smart phone, a tablet, a personal digital assistant (PDA), a portable multimedia player (PMP), and a wireless communication terminal.
  • PDA personal digital assistant
  • PMP portable multimedia player
  • wireless communication terminal can be a device.
  • the terminal 110 includes various devices including a communication device such as a communication modem for communicating with various devices or wired/wireless networks, a memory for storing various programs and data, and a microprocessor for calculating and controlling programs by executing them.
  • the memory is a random access memory (RAM), a read only memory (ROM), flash memory, an optical disk, a magnetic disk, a solid state disk (SSD), and the like. It may be a readable recording/storage medium.
  • a microprocessor may be programmed to selectively perform one or more of the operations and functions described herein.
  • the microprocessor may be implemented in whole or in part as hardware such as an Application Specific Integrated Circuit (ASIC) having a specific configuration.
  • ASIC Application Specific Integrated Circuit
  • the walk course recommendation application 112 is mounted on the terminal 110 and driven.
  • the walk course recommendation application 112 is a starting point (eg, point A) by a user's manipulation or command, an end point (eg, point A) set to the same point as the starting point, a distance to walk, a time, and a course selection factor (eg, point A). , parks, restaurants (restaurants), cafes, bookstores, sports, famous streets) are input.
  • Walking course recommendation application 112 is the distance to walk from the starting point (eg, point A) to the end point (eg, point A), time, and course selection factors (eg, parks, restaurants (restaurants), cafes, bookstores, exercise , famous streets), a plurality of walking courses are selected and output as recommended walking courses.
  • the walking course recommendation application 112 outputs the main place photos and routes of a plurality of walking courses together.
  • Walking course recommendation application 112 receives a user's manipulation or command to select one of a plurality of recommended walking courses. Walking course recommendation application 112 provides a route guidance service to the selected recommended walking course.
  • the walking course recommendation application 112 collects the distance, time, and course selection elements to be matched for each starting point.
  • the walking course recommendation application 112 collects recommended final walking courses that are frequently selected according to the starting point and the ending point (set to the same point as the starting point).
  • Walking course recommendation application 112 analyzes the starting point, the ending point, distance, time, and course selection factors included in the final recommended walking course to generate commercial area analysis information.
  • the walking course recommendation application 112 generates distance information (eg, Garosu-gil, Gyeongridan-gil) for each commercial district based on the commercial district analysis information.
  • the walking course recommendation application 112 recommends a walking course in the form of including a course recommended by other visitors in addition to the course visited by the user.
  • the walking course recommendation application 112 searches for a plurality of walking courses by searching for 'climbing course', 'biking course', 'walking course', and 'outdoor travel course'. provides When 'exercise' is selected as a course selection factor, the walking course recommendation application 112 includes 'climbing', 'biking', 'walking', 'trail running', 'surfing', 'inline', 'canoe', and 'paragliding'. It provides a walking course specialized in a specific sport such as '.
  • the walking course recommendation application 112 When the 'exercise course' is selected, the walking course recommendation application 112 provides an exercise record and a visit authentication badge for an 'exercise event' corresponding to the corresponding 'exercise course'. When a 'hiking course' is selected, the walking course recommendation application 112 provides information on popular hiking courses or course information by peaks based on the starting point and the ending point. When a specific course is selected from among 'hiking courses', the walking course recommendation application 112 outputs voice guidance along with route guidance to stopovers and destinations using a mountain climbing navigation.
  • the walking course recommendation application 112 provides personalized exercise data analysis (statistics) results for each walking course provided by artificial intelligence (AI).
  • the walk course recommendation application 112 provides required time prediction information for each walking course using artificial intelligence (AI).
  • the walking course recommendation application 112 analyzes exercise data for each course while providing course information centered on the user's interests.
  • the walking course recommendation application 112 automatically measures at least one of required time, required distance, speed, calorie consumption, and number of steps for each course, and then outputs exercise statistical information based on the measured information.
  • the walking course recommendation application 112 allows the user to match and store exercise statistical information with a course on which he took a walk, and then directly access the exercise statistical information according to a user's request.
  • the walking course recommendation application 112 also provides exercise statistical information for each course for each member information.
  • the walking course recommendation application 112 allows sharing of an image including exercise statistical information for each walking course on a social network service (SNS) that is linked thereto.
  • SNS social network service
  • the walking course recommendation application 112 allows a route for each specific walking course to be shared with a friend account invited based on SNS, and allows sharing by leaving a message (eg, post-it form) on the map.
  • the walking course recommendation application 112 stores recommended walking information generated for each exercise event (climbing course, bicycle course, walking course), and recommends and shares it with similar users (selecting the same gender, age, and region).
  • the walk course recommendation application 112 outputs a walk course frequently selected by a similar user by using another member's follow exercise course (direction guidance, route departure).
  • the walking course recommendation application 112 provides a virtual race in which a user can compete with friends in a specific exercise event in a specific club, club, or local area.
  • the walking course recommendation application 112 provides a function of sharing a specific walking course only between specific clubs, club members, and local regions.
  • the walking course recommendation application 112 transmits and receives a walking course on a 1:1 basis only between specific clubs, club members, and local regions.
  • the walk course recommendation application 112 downloads a walk course recommended by a similar member or stores it in a separate story board.
  • the walking course recommendation application 112 provides a reward or ranking according to a walking result.
  • the walking course recommendation application 112 increases the ranking as the walking result increases, and compensates the cyber money according to the ranking.
  • the walking course recommendation application 112 issues an authentication badge according to whether or not the completion of the theme walking course (park theme, restaurant theme, cafe theme, bookstore theme) is confirmed.
  • the walking course recommendation application 112 provides theme walking courses that store information on hiking, walking, cycling, and walking courses.
  • the walking course recommendation application 112 analyzes personal walking information and provides an 'official record certificate' (longest distance, number of visits, etc.) for all users.
  • the walking course recommendation application 112 works with a wearable device (wearable watch, band).
  • the walking course recommendation application 112 provides various maps in conjunction with the map providing server 130 .
  • Walking course recommendation application 112 receives information from the map providing server 130 for hiking trails, trails, bicycle paths, forest roads, and tourist courses.
  • the walk course recommendation application 112 uses a sensor in the terminal 110 to recognize the user's movement.
  • the walking course recommendation application 112 collects data on hiking trails, forest trails, trails, bicycle courses, and walking tour courses.
  • the walking course recommendation application 112 is provided with forest big data platform, trekking big data center, hiking trails, trails, bicycle paths, exercise courses, and travel course big data and statistical data.
  • the walking course recommendation application 112 is the location information of the terminal 110 (GPS exercise course storage and route guidance (always allowed)), photo information (exercise course file storage, profile picture attachment, post/exercise course picture attachment), Has essential access to phone functions (voice guidance control according to phone reception status).
  • the walking course recommendation application 112 has selective access to the microphone, camera, notification, and acceleration sensor of the terminal 110 .
  • the walking course recommendation application 112 provides voice recording (registration of a voice file location) and walkie-talkie function using the microphone of the terminal 110.
  • the walking course recommendation application 112 uses the camera of the terminal 110 to take pictures of an exercise course and a bulletin board (photo file location registration).
  • the walking course recommendation application 112 provides post comments, notes, notification notifications, event notifications, and marketing information by using the notification function of the terminal 110 .
  • the walking course recommendation application 112 uses the acceleration sensor of the terminal 110 to check the number of steps while the screen is turned off, and maintains a GPS exercise record.
  • the network 120 refers to a network capable of transmitting and receiving data through an Internet protocol using various wired and wireless communication technologies such as an Internet network, an intranet network, a mobile communication network, and a satellite communication network.
  • the map providing server 130 provides various map data (mountain trails, trails, bicycle paths, forest roads, and tour course information) to the terminal 110 or the walking course providing server 140 .
  • the map database 132 uses a database management program (DBMS) to store map data (hiking trails, trails, bicycle paths, forest roads, and tourist course information), and if there is a request from the map providing server 130, the map data send
  • DBMS database management program
  • the walking course providing server 140 may provide a recommended walking course to the terminal 110 in conjunction with the terminal 110 .
  • the walking course providing server 140 necessarily inputs the starting point and the ending point for walking (set to the same point as the starting point) from the terminal 110, and then selectively inputs at least one information among distance, time, and course selection factors.
  • receive The walking course providing server 140 selects a plurality of walking courses by reflecting at least one of the input distance from the starting point to the ending point, time, and course selection factors, and outputs the recommended walking course.
  • the walking course providing server 140 may provide directions to the terminal 110 for a final walking course selected from recommended walking courses.
  • FIG. 2 is a diagram schematically illustrating a walking course recommendation application according to an exemplary embodiment.
  • the walking course recommendation application 112 includes an information input unit 210, a recommended walking course selection unit 220, a walking course guidance unit 230, a course completion confirmation unit 240, a collection unit 250, It includes a commercial area analysis unit 260, a walking course sharing unit 270, and a course deviation determination unit 280. Components included in the walking course recommendation application 112 are not necessarily limited thereto.
  • Each component included in the walking course recommendation application 112 is connected to a communication path connecting software modules or hardware modules inside the device and may operate organically with each other. These components communicate using one or more communication buses or signal lines.
  • Each component of the walking course recommendation application 112 shown in FIG. 2 means a unit that processes at least one function or operation, and may be implemented as a software module, a hardware module, or a combination of software and hardware.
  • the information input unit 210 essentially receives a start point for a walk and an end point set to the same point as the starting point, and then selectively receives at least one information among distance, time, and course selection factors.
  • the recommended walking course selector 220 selects a plurality of walking courses reflecting at least one of the distance from the starting point to the ending point, time, and course selection factors, and outputs the recommended walking course.
  • the recommended walking course selector 220 matches main place images, routes, and route characteristics to each of a plurality of walking courses and outputs them together.
  • the recommended walking course selector 220 selects a recommended walking course for each commercial district by reflecting the distance information for each commercial district as one of the course selection factors.
  • the recommended walking course selection unit 220 additionally reflects courses recommended by other visitors to the recommended walking courses for each commercial district and outputs the recommended walking course.
  • the recommended walking course selector 220 extracts information on at least one of parks, restaurants (restaurants), cafes, bookstores, and exercise included in the course selection elements. Thereafter, the recommended walking course selector 220 generates a recommended walking course including one or more selected from parks, restaurants (restaurants), cafes, bookstores, and exercise on a route.
  • the recommended walking course selector 220 selects a mountain climbing course, a bicycle course, a walking course, a running course, a trailer training course, a surfing course, an inline course, a canoe course, and a parachuting course based on the starting point and the ending point.
  • a recommended walking course including one or more gliding courses on a route is created.
  • the recommended walking course selector 220 selects similar users of the same gender, age having a difference within a threshold range, and a region within a predetermined distance based on information included in the user account, and recommends a walking course selected by the similar user. reflected in the walking course.
  • the walking course guidance unit 230 provides route guidance to a final walking course selected from recommended walking courses.
  • the walking course guidance unit 230 guides direction guidance and path departure as following a walking course selected by a similar user.
  • the walking course guidance unit 230 allows only specific clubs, club members, and local regions to share a specific walking course, and a virtual race that can compete with friends in a specific exercise event within a specific walking course in a specific club, club, or local region.
  • the course completion confirmation unit 240 outputs a course completion badge for the final walking course when it is confirmed whether or not the course has been completed based on the route guidance result for the final walking course.
  • Course completion confirmation unit 240 issues a visit authentication badge according to whether or not a visit to one or more of a plurality of parks, restaurants (restaurants), cafes, and bookstores included in the final walking course is confirmed.
  • course completion confirmation unit 240 includes an exercise course in the final walking course
  • exercise for the exercise event (climbing, bicycle, walking, running, trail running, surfing, inline, canoe, paragliding) included in the exercise course
  • Statistical results time, speed, distance, calorie consumption, steps
  • the course completion confirmation unit 240 includes the estimated time required for the final walking course, the estimated required speed, the estimated required distance, the estimated required calorie consumption, the estimated required number of steps, the actual required time included in the exercise statistics result, the actual required speed, and the actual Compare the distance traveled, the actual calorie consumption, and the actual number of steps required.
  • the course completion confirmation unit 240 determines at least two of the actual required time, the actual required speed, the actual required distance, the actual required calorie consumption, and the actual required number of steps: the estimated required time, the estimated required speed, the estimated required distance, and the estimated required calories. If the amount consumed and the number of steps required are within the expected number of steps, it is reflected in the ranking of each user.
  • the course completion confirmation unit 240 compensates cyber money according to a result of reflecting predetermined weights on the number and difficulty of course completion badges obtained, the number of visit authentication badges obtained, and rankings for each user.
  • the collecting unit 250 collects the distance, time, and course selection elements matched from the starting point to the ending point, and then collects the final walking course frequently selected according to the starting point and the ending point.
  • the commercial area analysis unit 260 analyzes the starting point, the ending point, distance, time, and course selection elements included in the final walking course collected by the collection unit 250 to generate commercial area analysis information.
  • the commercial district analyzer 260 generates distance information for each commercial district based on the commercial district analysis information.
  • the commercial area analysis unit 260 extracts the accumulated number of visitors to parks, restaurants (restaurants), cafes, and bookstores included in the course selection elements based on the final walking course collected by the collecting unit 250 .
  • the commercial area analysis unit 260 may analyze the commercial area of a specific walking course based on the accumulated number of visitors. Specifically, it is possible to analyze commercial districts such as restaurants (restaurants), cafes, and bookstores based on the cumulative number of visitors.
  • the commercial district analysis unit 260 first extracts the locations of parks, restaurants (restaurants), cafes, and bookstores that exist within a predetermined critical distance, and visitors of parks, restaurants (restaurants), cafes, and bookstores that exist within a predetermined critical distance. If the cumulative number of times is greater than or equal to a preset threshold, parks, restaurants (restaurants), cafes, and bookstores greater than or equal to the threshold are generated as one famous street information.
  • the commercial district analysis unit 260 extracts one or more commercial district fields, street names, and road names among parks, restaurants (restaurants), cafes, and bookstores above a threshold value, and converts any one of the commercial district fields, street names, and road names to the famous street information. set to the name of
  • the commercial area analysis unit 260 reflects famous street information as an item of a course selection factor.
  • the walking course sharing unit 270 allows the route for each specific walking course to be shared with a friend account invited based on SNS, and allows sharing by leaving a message (in the form of a post-it note) on the map.
  • the course deviation determination unit 280 extracts map data corresponding to the final walking course and recognizes the road width 610 based on the road dimensions on the map data.
  • the course deviation determination unit 280 creates a virtual line 620 for path recognition based on the center of the road width 610 .
  • the course deviation determination unit 280 recognizes the current locations 630 and 640 on the road based on terminal information (acceleration and GPS location information) obtained from the terminal 110 . When the current locations 630 and 640 deviate from the road width 610 , the course deviation determination unit 280 determines a point beyond the road width 610 as the departure user location 650 .
  • the course deviation determination unit 280 recognizes that the user has visited the store closest to the departing user location (650) for a certain amount of time. and reflect it in the commercial area analysis information.
  • the course departure determining unit 280 predicts a user divergence point from the road width 610 and additionally creates a plurality of virtual lines 700 for diverging paths.
  • the course deviation determination unit 280 detects the departure user location 750 when the departure user location 750 occurs on any one of the virtual line 620 for path recognition and the virtual line 700 for path branching. Track and revise the final walking course.
  • the course deviation determining unit 280 detects the current location 710 or 720 again after a certain time elapses after the location of the deviation user has occurred near the virtual line 700 for route branching, and the virtual line 700 for route branching Be aware of stores located nearby.
  • the course departure determining unit 280 recognizes that the store closest to the departure user location 750 has been visited for a certain period of time among stores existing near the virtual line 700 for path divergence, and reflects the information to the commercial district analysis information.
  • FIG 3 is a view showing a walking course according to the present embodiment.
  • Walking course recommendation application 112 is the distance to walk from the starting point (eg, point A) to the end point (eg, point A), time, and course selection factors (eg, parks, restaurants (restaurants), cafes, bookstores, exercise , famous streets), a plurality of walking courses are selected and output as recommended walking courses.
  • the walking course recommendation application 112 outputs the main place photos and routes of a plurality of walking courses together.
  • the walking course recommendation application 112 includes a first restaurant (restaurant) (restaurant A) and a park corresponding to the course selection element from the starting point (eg, point A). Create a walking course.
  • the walking course recommendation application 112 When outputting the first walking course, the walking course recommendation application 112 outputs the restaurant A image, the park image, and the route together. When outputting the first walking course, the walking course recommendation application 112 also outputs an estimated required time, an estimated required speed, an estimated required distance, an estimated required calorie consumption, and an estimated required number of steps for the first walking course.
  • the walking course recommendation application 112 includes a restaurant (restaurant) (restaurant B) and a park corresponding to the course selection element from the starting point (eg, point A). Create a walking course.
  • the walking course recommendation application 112 When outputting the second walking course, the walking course recommendation application 112 outputs the restaurant B image, the park image, and the path together. When outputting the second walking course, the walking course recommendation application 112 also outputs an estimated required time, an estimated required speed, an estimated required distance, an estimated required calorie consumption, and an estimated required number of steps for the second walking course.
  • the walking course recommendation application 112 outputs a recommended walking course including a first walking course and a second walking course in which restaurants and parks are reflected as course selection factors from the starting point to the ending point.
  • the walking course recommendation application 112 provides route guidance to a final walking course selected from among the first walking course and the second walking course.
  • FIG. 4 is a diagram showing selection of a course selection element according to the present embodiment.
  • the walk course recommendation application 112 receives a starting point and an end point for a walk from the user. Thereafter, the walking course recommendation application 112 outputs restaurants (restaurants), parks, cafes, bookstores, and exercise as course selection elements, as shown in FIG. 4 .
  • map data corresponding to the corresponding park is called.
  • the walking course recommendation application 112 loads map data corresponding to specific area information corresponding to a starting point and an ending point from the map providing server 130 or the walking course providing server 140 .
  • the walking course recommendation application 112 retrieves map data corresponding to the starting and ending points input from the user and then outputs a park selected as a course selection element located near the starting and ending points in the map data.
  • FIG. 5 is a view showing various walking courses according to the present embodiment.
  • the walking course recommendation application 112 creates a walking course including course selection elements (restaurants (restaurants), parks) from the starting point to the ending point.
  • course selection elements restaurants (restaurants), parks
  • the walking course recommendation application 112 changes the locations of restaurants (restaurants) A, B, C and parks A and B corresponding to course selection factors, while various candidate walking courses (restaurant (restaurant) A ⁇ park A, restaurants (restaurants) ) A ⁇ Park B, Restaurant (Restaurant) B ⁇ Park A, Restaurant (Restaurant) B ⁇ Park B, Restaurant (Restaurant) C ⁇ Park A, Restaurant (Restaurant) C ⁇ Park B) are created.
  • the walking course recommendation application 112 creates various candidate walking courses while changing the order of visits to restaurants (restaurants) and parks (restaurants (restaurants) ⁇ parks, parks ⁇ restaurants (restaurants)) corresponding to course selection factors.
  • the walking course recommendation application 112 creates a walking course including course selection elements (bookstore, department store, restaurant) from the starting point to the ending point.
  • course selection elements bookstore, department store, restaurant
  • the walking course recommendation application 112 changes the location of the bookstore A, B, C, department store A, B, and restaurant A, B, C corresponding to the course selection factor, while various candidate walking courses (bookstore A ⁇ department store A ⁇ restaurant A) , Bookstore B ⁇ Department Store A ⁇ Restaurant A, Bookstore C ⁇ Department Store A ⁇ Restaurant A, Bookstore A ⁇ Department Store B ⁇ Restaurant A, Bookstore A ⁇ Department Store B ⁇ Restaurant B, Bookstore A ⁇ Department Store A ⁇ Restaurant B, Bookstore A ⁇ Department Store A ⁇ Restaurant B, Bookstore A ⁇ Department Store A ⁇ Restaurant B, Bookstore A ⁇ Department Store A ⁇ Restaurant C, etc.)
  • the walking course recommendation application 112 creates various candidate walking courses while changing the order of visiting bookstores, department stores, and restaurants corresponding to course selection factors (bookstore ⁇ department store ⁇ restaurant, bookstore ⁇ restaurant ⁇ department store, department store ⁇ restaurant ⁇ bookstore) do.
  • the walking course recommendation application 112 collects coordinate data from a sensor provided in the terminal 110 when the user starts from the starting point.
  • the walking course recommendation application 112 may change the walking route using the collected coordinate data.
  • the walking course recommendation application 112 generates a new walking course corrected from the basic walking course by collecting coordinate data based on a terminal sensor when users do not move to the walking course and deviate from the course.
  • FIG. 6 is a diagram showing a user's path departure determination range according to the present embodiment.
  • the walking course recommendation application 112 recognizes a road width 610 that can be used as a route in map data.
  • the walking course recommendation application 112 creates a virtual line 620 for route recognition at the center of a road that can be used as a route in map data.
  • the walking course recommendation application 112 acquires sensor data (GPS information, acceleration information) from a sensor provided in the terminal 110 and recognizes the current location of the terminal 110 by reflecting the sensor data on the map data.
  • sensor data GPS information, acceleration information
  • the walking course recommendation application 112 maps the current location to the map data
  • the actual user's current location 630, 640 within the road width 610 in the map data is corrected to the location of the virtual line 620 for route recognition. to indicate
  • the walking course recommendation application 112 recognizes the road width 610 in the map data, determines the actual user's current location 630, 640, and then corrects it to be located on the central virtual line 620 for route recognition. In other words, after determining the actual user's current location (630, 640), the walking course recommendation application 112 recognizes which location among the road widths 610 recognized on the map data, and then recognizes the route so that the user can easily recognize it. The position is corrected on the virtual line 620 for output.
  • the walking course recommendation application 112 is the location on the virtual line 620 for path recognition only when the actual user's current location (630, 640) is within a preset threshold range based on the virtual line 620 for path recognition. correct the
  • the walking course recommendation application 112 determines the road width 610 in the map data as a path range based on the image, and then corrects and displays the current location 630 or 640 of the user on the path by correcting the recognized point.
  • the walk course recommendation application 112 may specifically adjust the path range of the road width 610 in the map data as the number of current locations 630 and 640 of the actual user accumulates.
  • the strolling course recommendation application 112 determines an exit user location 650 outside the path range of the road width 610 in the map data. The walking course recommendation application 112 determines whether to recognize the departure user location 650 as departure or movement to a new route.
  • the walking course recommendation application 112 is a departure route when the departure user location 650 exceeds the predetermined threshold range of the road width 610 in the map data and is not a location on a route where a course selection element can be visited. judge Here, the walking course recommendation application 112 determines whether or not the user is leaving, the position on the route that can go to the course selection element, the viewing angle of the terminal 110, the user leaving the location 650, the moving direction, the moving speed, Consider the mobility of existing users.
  • the walking course recommendation application 112 corrects map information based on sensor data from the terminal 110 when there is no map information corresponding to the location of the departed user 650 in the map data.
  • the walking course recommendation application 112 enters a new route when the departure user location 650 is a location on a route that can go to the course selection element, even if the road width 610 in the map data deviate from a preset threshold range. judged to have been
  • the walking course recommendation application 112 determines whether or not the user has entered a new route, the position on the route that can go to the course selection element, the viewing angle of the terminal 110, the departure user location 650, the movement direction, and the movement Consider speed and mobility of existing users.
  • FIG. 7 is a diagram illustrating prediction of a user's branching path according to the present embodiment.
  • the walk course recommendation application 112 predicts whether the user diverges when the road width 610 in the map data gradually widens.
  • the walking course recommendation application 112 predicts the user's branching point when the road width 610 in the map data is widened and additionally creates a plurality of virtual lines 700 for branching paths.
  • the walking course recommendation application 112 moves from the actual user location 710 to the branching point location 720 on the map data, and then enters the existing route maintenance location 730 or enters the diverging route as the road width 610 widens. It is determined whether to move to position 740.
  • the walking course recommendation application 112 confirms the location of the terminal 110, and as the road width 610 on the map data widens, the existing route maintenance position 730 or the diverging path entry position based on the branching point position 720 Predict which position to move to (740).
  • the walking course recommendation application 112 determines which position to move to from the existing path maintenance position 730 or the branching path entry position 740 based on the branching point position 720, to go to the course selection element.
  • a probability value considering the possible path location, the viewing range of the terminal 110, the location of the departed user 650, the moving direction, the moving speed, and the mobility of existing users is used.
  • the distance, time, and course selection factors e.g., park, restaurant, cafe, bookstore, exercise, famous distance
  • the distance, time, and course selection factors e.g., park, restaurant, cafe, bookstore, exercise, famous distance
  • the present embodiment it is possible to analyze the commercial area of a specific walking course according to the number of user visits using the application to which the walking course recommendation method is applied.
  • courses with many users have the effect of being created as famous streets.

Landscapes

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Abstract

산책 코스 추천 방법 및 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 개시한다. 본 실시예는 시작점부터 시적점과 동일한 지점으로 설정되는 도착점까지 산책하고자 하는 거리, 시간, 코스 선정 요소(예컨대, 공원, 맛집(음식점), 카페, 서점, 운동, 유명거리)를 결정하면, 결정된 정보를 기반으로 복수의 코스를 선별하여 추천 코스로서 각 코스의 주요 장소 사진과 함께 제공한 후 사용자의 선택에 따라 코스로 길안내를 제공하도록 하는 산책 코스 추천 방법 및 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 제공한다.

Description

산책 코스 추천 방법 및 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
본 발명의 일 실시예는 산책 코스 추천 방법 및 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 관한 것이다.
이하에 기술되는 내용은 단순히 본 실시예와 관련되는 배경 정보만을 제공할 뿐 종래기술을 구성하는 것이 아니다.
휴대 단말기는 디지털 컨버전스(Digital Convergence)의 시대에 맞추어 여러 가지 다양하고 유용한 기능들을 포함하고 있다. 예컨대, 휴대 단말기는 전자수첩 기능, 게임 기능, 스케줄 관리 기능 등과 같은 다양한 부가 서비스를 포함할 수 있다. 특히, 최근에는 네비게이션(Navigation) 기능을 제공하는 휴대 단말기가 증가하고 있다.
일반적으로 네비게이션 기능은 범지구 위치결정 시스템(Global Positioning System : GPS)에 속하는 복수 개의 인공위성으로부터 위도, 경도, 고도 등을 나타내는 전파를 수신하여 이동체의 현재 위치를 연산한 후 현재 위치를 지도에 표시하여 사용자에게 시각적으로 보여주는 기능이다. 네비게이션 기능은 이동체의 진행 방향, 목적지까지의 거리, 현재 이동속도, 목적지까지의 최단 경로 등의 각종 정보를 사용자에게 제공할 수 있다. 경로 검색 옵션은 사용자의 다양한 요구를 충족시키지 못한다. 예컨대, 사용자가 드라이브하기 좋은 도로를 이용하여 목적지를 가고자 하는 경우, 사용자의 요구에 맞는 검색 옵션을 반영한 드라이브 경로를 제공하지 못한다. 전술한 문제점을 해결하기 위해서 사용자가 드라이브하기 좋은 도로를 검색하고 직접 경유지로 설정해야하는 불편함이 존재한다.
따라서 목적지까지의 경로를 제공하는데 있어서 종래의 단순한 경로 검색 옵션 이외에 사용자의 다양한 요구를 충족시킬 수 있는 경로 검색 방법이 요구되고 있다.
본 실시예는 시작점부터 시적점과 동일한 지점으로 설정되는 도착점까지 산책하고자 하는 거리, 시간, 코스 선정 요소(예컨대, 공원, 맛집(음식점), 카페, 서점, 운동, 유명거리)를 결정하면, 결정된 정보를 기반으로 복수의 코스를 선별하여 추천 코스로서 각 코스의 주요 장소 사진과 함께 제공한 후 사용자의 선택에 따라 코스로 길안내를 제공하도록 하는 산책 코스 추천 방법 및 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 제공하는 데 목적이 있다.
본 실시예의 일 측면에 의하면, 프로세서 및 메모리를 구비하는 데이터 처리기기에서, 상기 메모리에 저장되며 상기 프로세서에 의해 실행되는 프로그램은, 정보 입력부에서 산책하기 위한 시작점, 상기 시적점과 동일한 지점으로 설정되는 도착점을 필수적으로 입력받은 후 거리, 시간, 코스 선정 요소 중 적어도 하나 이상의 정보를 선택적으로 입력받는 과정; 추천 산책 코스 선별부에서 상기 시작점부터 상기 도착점까지의 상기 거리, 시간, 코스 선정 요소 중 적어도 하나 이상이 반영된 복수의 산책 코스를 선별하여 추천 산책 코스로 출력하는 과정; 및 산책 코스 길안내부에서 상기 추천 산책 코스 중 선택된 최종 산책 코스로 길안내를 제공하는 과정;을 실행시키기 위하여 매체에 저장된 컴퓨터프로그램을 제공한다.
이상에서 설명한 바와 같이 본 실시예에 의하면, 시작점부터 시적점과 동일한 지점으로 설정되는 도착점까지 산책하고자 하는 거리, 시간, 코스 선정 요소(예컨대, 공원, 맛집(음식점), 카페, 서점, 운동, 유명거리)를 결정하면, 결정된 정보를 기반으로 복수의 코스를 선별하여 추천 코스로서 각 코스의 주요 장소 사진과 함께 제공한 후 사용자의 선택에 따라 코스로 길안내를 제공하도록 하는 효과가 있다.
본 실시예에 의하면, 산책 코스 추천 방법이 적용된 애플리케이션을 이용하여 이용자 방문 횟수에 따라 특정 산책 코스의 상권을 분석할 수 있다. 또한 분석된 상권 정보를 이용하여 이용자가 많은 코스는 유명 거리로 조성되도록 하는 효과가 있다.
도 1은 본 실시예에 따른 산책 코스 추천 시스템을 개략적으로 나타낸 도면이다.
도 2는 본 실시예에 따른 산책 코스 추천 애플리케이션을 개략적으로 나타낸 도면이다.
도 3은 본 실시예에 따른 산책 코스를 나타낸 도면이다.
도 4는 본 실시예에 따른 코스 선정 요소 선택을 나타낸 도면이다.
도 5는 본 실시예에 따른 다양한 산책 코스를 나타낸 도면이다.
도 6은 본 실시예에 따른 사용자의 경로 이탈 판단 범위를 나타낸 도면이다.
도 7은 본 실시예에 따른 사용자의 분기 경로 예측을 나타낸 도면이다.
이하, 본 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
도 1은 본 실시예에 따른 산책 코스 추천 시스템을 개략적으로 나타낸 도면이다.
본 실시예에 따른 산책 코스 추천 시스템은 단말기(110), 산책 코스 추천 애플리케이션(112), 네트워크(120), 지도 제공 서버(130), 산책 코스 제공 서버(140)를 포함한다. 산책 코스 추천 시스템에 포함된 구성요소는 반드시 이에 한정되는 것은 아니다.
단말기(110)는 사용자의 키 조작에 따라 네트워크(120)를 경유하여 음성 또는 데이터 통신을 수행하는 전자 기기를 의미한다. 단말기(110)는 네트워크(120)를 경유하여 산책 코스 제공 서버(140)와 통신하기 위한 프로그램 또는 프로토콜을 저장하기 위한 메모리, 해당 프로그램을 실행하여 연산 및 제어하기 위한 마이크로프로세서 등을 구비한다.
단말기(110)는 스마트폰(Smart Phone), 태블릿(Tablet), 개인 휴대 단말기(PDA: Personal Digital Assistant), 휴대형 멀티미디어 사용자(PMP: Portable Multimedia Player), 무선 통신 단말기(Wireless Communication Terminal) 등과 같은 전자 기기일 수 있다.
단말기(110)는 각종 기기 또는 유무선 네트워크와 통신을 수행하기 위한 통신 모뎀 등의 통신 장치, 각종 프로그램과 데이터를 저장하기 위한 메모리, 프로그램을 실행하여 연산 및 제어하기 위한 마이크로프로세서 등을 구비하는 다양한 장치이다. 적어도 일 실시예에 따르면, 메모리는 램(Random Access Memory: RAM), 롬(Read Only Memory: ROM), 플래시 메모리, 광 디스크, 자기 디스크, 솔리드 스테이트 디스크(Solid State Disk: SSD) 등의 컴퓨터로 판독 가능한 기록/저장매체일 수 있다. 적어도 일 실시예에 따르면, 마이크로프로세서는 명세서상에 기재된 동작과 기능을 하나 이상 선택적으로 수행하도록 프로그램될 수 있다. 적어도 일 실시예에 따르면, 마이크로프로세서는 전체 또는 부분적으로 특정한 구성의 주문형반도체(Application Specific Integrated Circuit: ASIC) 등의 하드웨어로써 구현될 수 있다.
산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 단말기(110)에 탑재되어 구동된다.
산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 사용자가 조작 또는 명령으로 시작점(예컨대, A 지점), 시적점과 동일한 지점으로 설정되는 도착점(예컨대, A 지점), 산책하고자 하는 거리, 시간, 코스 선정 요소(예컨대, 공원, 맛집(음식점), 카페, 서점, 운동, 유명거리)를 입력받는다.
산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 시작점(예컨대, A 지점)에서 도착점(예컨대, A 지점)까지의 산책하고자 하는 거리, 시간, 코스 선정 요소(예컨대, 공원, 맛집(음식점), 카페, 서점, 운동, 유명거리)를 반영하여 복수의 산책 코스를 선별하여 추천 산책 코스로 출력한다. 산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 복수의 산책 코스의 주요 장소 사진과 경로를 함께 출력한다.
산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 사용자가 조작 또는 명령으로 복수의 추천 산책 코스 중 하나를 선택받는다. 산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 선택된 추천 산책 코스로 길안내 서비스를 제공한다.
산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 시작점별로 매칭되는 산책하고자 하는 거리, 시간, 코스 선정 요소를 수집한다. 산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 시작점 및 도착점(시적점과 동일한 지점으로 설정)에 따라 자주 선택되는 최종 추천 산책 코스를 수집한다.
산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 최종 추천 산책 코스에 포함된 시작점, 도착점, 거리, 시간, 코스 선정 요소를 분석하여 상권 분석 정보를 생성한다. 산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 상권 분석 정보를 기반으로 상권별 거리 정보(예컨대, 가로수길, 경리단길)를 생성한다. 산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 사용자가 방문했던 코스 이외에 다른 방문자가 추천한 코스를 포함하는 형태로 산책 코스를 추천한다.
산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 코스 선정 요소로서 ‘운동’을 선택한 경우, ‘등산코스’, ‘자전거코스’, ‘걷기(둘레길)코스’, ‘아웃도어 여행코스’ 검색하여 복수의 산책 코스를 제공한다. 산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 코스 선정 요소로서 ‘운동’을 선택한 경우, ‘등산’, ‘자전거’, ‘걷기’, ‘트레일러닝’, ‘서핑, ‘인라인’, ‘카누’, ‘패러글라이딩’ 등 특정 종목 운동에 특화된 산책 코스를 제공한다.
산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 ‘운동 코스’가 선택되면, 해당 ‘운동 코스’에 대응하는 ‘운동 종목’에 대한 운동기록, 방문인증 배지를 제공한다. 산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 ‘등산 코스’가 선택되면, 시작점 및 도착점을 기반으로 인기등산 코스 정보 또는 산봉우리별 코스 정보를 제공한다. 산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 ‘등산 코스’ 중 특정 코스가 선택되면, 등산 내비게이션을 이용하여 경유지, 도착지까지의 경로 안내와 함께 음성 안내를 출력한다.
산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 인공지능(AI)이 제공하는 산책 코스별로 개인맞춤형 운동데이터 분석(통계) 결과를 제공한다. 산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 인공지능(AI)을 이용하여 산책 코스별 소요시간 예측정보를 제공한다. 산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 이용자 관심종목 중심의 코스정보를 제공하는 동시에, 각 코스별 운동 데이터를 분석한다. 산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 각 코스별로 소요 시간, 소요 거리, 속도, 칼로리소모량, 걸음수 중 적어도 하나 이상에 대해 자동 측정한 후 측정된 정보를 기반으로 운동 통계 정보를 출력한다. 산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 사용자가 산책을 수행한 코스에 운동 통계 정보를 매칭하여 저장하다가 이후 사용자의 요청에 따라 바로 운동 통계 정보로 접속할 수 있도록 한다.
산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 회원 정보 별로 코스별 운동 통계 정보를 함께 제공한다. 산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 산책 코스별로 운동 통계 정보를 포함하는 이미지를 연동하는 SNS(Social Network Service)에 공유하도록 한다. 산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 SNS를 기반으로 초대한 친구 계정으로 특정 산책 코스별 경로를 공유하도록 하며, 지도상에 메시지(예컨대, 포스트잇 형태)를 남겨서 공유하도록 한다.
산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 운동 종목(등산코스, 자전거코스, 걷기코스)별로 생성된 추천 산책 정보를 저장하다가 유사 사용자(동일한 성별, 나이, 지역을 선별)에게 추천 및 공유한다. 산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 다른 회원의 운동코스 따라가기(방향안내, 경로이탈)를 이용하여 유사 사용자가 자주 선택한 산책 코스를 출력한다.
산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 특정 클럽, 동호회, 로컬 지역에서 특정 운동 종목에 대해 친구들과 경쟁할 수 있는 버추얼레이스를 제공한다. 산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 특정 클럽, 동호회 회원, 로컬 지역끼리만 특정 산책 코스를 공유하도록 하는 기능을 제공한다. 산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 특정 클럽, 동호회 회원, 로컬 지역끼리만 1:1로 산책 코스를 송수신하도록 한다. 산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 유사 회원이 추천하는 산책 코스 다운로드하거나 별도의 스토리 게시판에 저장하도록 한다.
산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 산책 결과에 따른 보상을 제공하거나 랭킹을 제공한다. 산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 산책 결과가 많을수록 랭킹이 상승하도록 하며, 랭킹에 따른 사이버머니를 보상받도록 한다. 산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 테마 산책 코스(공원 테마, 맛집(음식점) 테마, 카페 테마, 서점 테마)의 완주 확인 여부에 따라 인증배지를 발급한다. 산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 등산, 걷기, 자전거, 산책 코스 정보를 저장한 테마 산책 코스를 제공한다. 산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 개인 산책 정보를 분석하여 전체 사용자에 대한 ‘공식기록 인증서’(최장 거리, 방문 횟수 등)를 제공한다.
산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 웨어러블 디바이스(웨어러블 워치, 밴드)와 연동한다. 산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 지도 제공 서버(130)와 연동하여 다양한 지도를 제공한다. 산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 지도 제공 서버(130)로부터 등산로, 둘레길, 자전거길, 임도, 관광코스 정보를 제공받는다. 산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 탑재되는 단말기(110) 내의 센서를 이용하여 사용자 움직임을 인식한다. 산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 등산로, 숲길, 둘레길, 자전거코스, 걷기여행코스에 대한 데이터를 수집한다. 산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 산림빅데이터플랫폼, 트레킹빅데이터센터, 등산로, 둘레길, 자전거길, 운동코스, 여행코스 빅데이터 및 통계데이터를 제공받는다.
산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 단말기(110)의 위치 정보(GPS운동코스 저장 및 길 안내(항상허용)), 사진 정보(운동코스 파일저장, 프로필 사진첨부, 게시글/운동코스에 사진 첨부), 전화 기능(전화 수신상태에 따른 음성안내 제어)에 필수적 접근 권한을 갖는다.
산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 단말기(110)의 마이크, 카메라, 알림, 가속도 센서에 선택적 접근 권한을 갖는다. 산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 단말기(110)의 마이크를 이용하여 음성녹음(음성파일 위치등록) 및 무전기능을 제공한다. 산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 단말기(110)의 카메라를 이용하여 운동코스, 게시판(사진파일 위치등록) 사진을 촬영한다. 산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 단말기(110)의 알림 기능을 이용하여 게시글 댓글, 쪽지, 공지 알림, 이벤트 알림, 마케팅 정보를 제공한다. 산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 단말기(110)의 가속도 센서를 이용하여 화면 꺼진 상태에서 걸음 수 확인하고, GPS 운동기록 유지한다.
네트워크(120)는 인터넷망, 인트라넷망, 이동통신망, 위성 통신망 등 다양한 유무선 통신 기술을 이용하여 인터넷 프로토콜로 데이터를 송수신할 수 있는 망을 의미한다.
지도 제공 서버(130)는 단말기(110) 또는 산책 코스 제공 서버(140)로 다양한 지도 데이터(등산로, 둘레길, 자전거길, 임도, 관광코스 정보)를 제공한다. 지도 데이터베이스(132)는 데이터베이스 관리 프로그램(DBMS)을 이용하여 지도 데이터(등산로, 둘레길, 자전거길, 임도, 관광코스 정보)를 저장하며, 지도 제공 서버(130)로부터 요청이 있는 경우, 지도 데이터를 전송한다.
산책 코스 제공 서버(140)는 단말기(110)와 연동하여 추천 산책 코스를 단말기(110)로 제공할 수 있다. 산책 코스 제공 서버(140)는 단말기(110)로부터 산책하기 위한 시작점 및 도착점(시적점과 동일한 지점으로 설정)을 필수적으로 입력받은 후 거리, 시간, 코스 선정 요소 중 적어도 하나 이상의 정보를 선택적으로 입력받는다. 산책 코스 제공 서버(140)는 입력된 시작점에서 도착점까지의 거리, 시간, 코스 선정 요소 중 적어도 하나 이상의 반영하여 복수의 산책 코스를 선별하여 추천 산책 코스로 출력한다. 산책 코스 제공 서버(140)는 추천 산책 코스 중 선택된 최종 산책 코스로 길안내를 단말기(110)로 제공할 수 있다.
도 2는 본 실시예에 따른 산책 코스 추천 애플리케이션을 개략적으로 나타낸 도면이다.
본 실시예에 따른 산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 정보 입력부(210), 추천 산책 코스 선별부(220), 산책 코스 길안내부(230), 코스 완주 확인부(240), 수집부(250), 상권 분석부(260), 산책 코스 공유부(270), 코스 이탈 판별부(280)를 포함한다. 산책 코스 추천 애플리케이션(112)에 포함된 구성요소는 반드시 이에 한정되는 것은 아니다.
산책 코스 추천 애플리케이션(112)에 포함된 각 구성요소는 장치 내부의 소프트웨어적인 모듈 또는 하드웨어적인 모듈을 연결하는 통신 경로에 연결되어 상호 간에 유기적으로 동작할 수 있다. 이러한 구성요소는 하나 이상의 통신 버스 또는 신호선을 이용하여 통신한다.
도 2에 도시된 산책 코스 추천 애플리케이션(112)의 각 구성요소는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 소프트웨어적인 모듈, 하드웨어적인 모듈 또는 소프트웨어와 하드웨어의 결합으로 구현될 수 있다.
정보 입력부(210)는 산책하기 위한 시작점, 시적점과 동일한 지점으로 설정되는 도착점을 필수적으로 입력받은 후 거리, 시간, 코스 선정 요소 중 적어도 하나 이상의 정보를 선택적으로 입력받는다.
추천 산책 코스 선별부(220)는 시작점에서 도착점까지의 거리, 시간, 코스 선정 요소 중 적어도 하나 이상이 반영된 복수의 산책 코스를 선별하여 추천 산책 코스로 출력한다. 추천 산책 코스 선별부(220)는 복수의 산책 코스 각각에 주요 장소 이미지, 경로, 경로 특성을 매칭하여 함께 출력한다.
추천 산책 코스 선별부(220)는 상권별 거리 정보를 코스 선정 요소 중 하나로 반영하여 상권별 추천 산책 코스를 선별한다. 추천 산책 코스 선별부(220)는 상권별 추천 산책 코스에 다른 방문자가 추천한 코스를 추가로 반영하여 추천 산책 코스로 출력한다.
추천 산책 코스 선별부(220)는 코스 선정 요소에 포함된 공원, 맛집(음식점), 카페, 서점, 운동 중 적어도 하나 이상의 정보를 추출한다. 이후 추천 산책 코스 선별부(220)는 공원, 맛집(음식점), 카페, 서점, 운동 중 선택된 하나 이상을 경로상에 포함시키는 추천 산책 코스를 생성한다.
추천 산책 코스 선별부(220)는 코스 선정 요소로 운동이 선택된 경우, 시작점 및 도착점을 기준으로 등산 코스, 자전거 코스, 걷기 코스, 러닝 코스, 트레일러닝 코스, 서핑 코스, 인라인 코스, 카누 코스, 패러글라이딩 코스 중 하나 이상을 경로상에 포함시키는 추천 산책 코스를 생성한다.
추천 산책 코스 선별부(220)는 사용자 계정에 포함된 정보를 기반으로 동일한 성별, 임계범위 내의 차이를 갖는 나이, 기 설정된 거리 이내의 지역 내의 유사 사용자를 선별하고, 유사 사용자가 선택한 산책 코스를 추천 산책 코스에 반영한다.
산책 코스 길안내부(230)는 추천 산책 코스 중 선택된 최종 산책 코스로 길안내를 제공한다. 산책 코스 길안내부(230)는 유사 사용자가 선택한 산책 코스에 대한 따라가기로서 방향 안내, 경로 이탈을 안내한다.
산책 코스 길안내부(230)는 특정 클럽, 동호회 회원, 로컬 지역끼리만 특정 산책 코스를 공유하도록 하며, 특정 클럽, 동호회, 로컬 지역에서 특정 산책 코스 내에 특정 운동 종목에 대해 친구들과 경쟁할 수 있는 버추얼레이스를 제공한다.
코스 완주 확인부(240)는 최종 산책 코스에 대한 길안내 결과를 기반으로 코스 완주 여부가 확인되면, 최종 산책 코스에 대한 코스 완주 배지를 출력한다. 코스 완주 확인부(240)는 최종 산책 코스에 포함된 복수의 공원, 맛집(음식점), 카페, 서점 중 하나 이상의 방문이 확인 여부에 따라 방문 인증 배지를 발급한다.
코스 완주 확인부(240)는 최종 산책 코스에 운동 코스가 포함된 경우, 운동 코스에 포함된 운동 종목(등산, 자전거, 걷기, 러닝, 트레일러닝, 서핑, 인라인, 카누, 패러글라이딩)에 대한 운동 통계 결과(시간, 속도, 거리, 칼로리 소모량, 걸음수)을 함께 출력한다.
코스 완주 확인부(240)는 최종 산책 코스에 대한 예상 소요 시간, 예상 소요 속도, 예상 소요 거리, 예상 소요 칼로리 소모량, 예상 소요 걸음수와 운동 통계 결과에 포함된 실제 소요 시간, 실제 소요 속도, 실제 소요 거리, 실제 소요 칼로리 소모량, 실제 소요 걸음수를 비교한다. 코스 완주 확인부(240)는 실제 소요 시간, 실제 소요 속도, 실제 소요 거리, 실제 소요 칼로리 소모량, 실제 소요 걸음수 중 적어도 2개 이상이 예상 소요 시간, 예상 소요 속도, 예상 소요 거리, 예상 소요 칼로리 소모량, 예상 소요 걸음수 이내인 경우, 사용자별 랭킹에 반영한다.
코스 완주 확인부(240)는 코스 완주 배지에 대한 획득 개수 및 난이도, 방문 인증 배지에 대한 획득 개수, 사용자별 랭킹 각각에 기 설정된 가중치를 반영한 결과에 따라 사이버머니를 보상한다.
수집부(250)는 시작점에서 도착점까지 매칭되는 거리, 시간, 코스 선정 요소를 수집한 후 시작점 및 도착점에 따라 자주 선택되는 최종 산책 코스를 수집한다.
상권 분석부(260)는 수집부(250)에서 수집된 최종 산책 코스 내에 포함된 시작점, 도착점, 거리, 시간, 코스 선정 요소를 분석하여 상권 분석 정보를 생성한다. 상권 분석부(260)는 상권 분석 정보를 기반으로 상권별 거리 정보를 생성한다.
상권 분석부(260)는 수집부(250)에서 수집된 최종 산책 코스를 기반으로 코스 선정 요소에 포함된 공원, 맛집(음식점), 카페, 서점에 대한 방문자 누적 횟수를 추출한다. 상권 분석부(260)는 방문자 누적 횟수를 기반으로 특정 산책 코스의 상권을 분석할 수 있다. 구체적으로 방문자 누적횟수를 기반으로 맛집(음식점), 카페, 서점 등의 상권을 분석할 수 있다.
상권 분석부(260)는 기 설정된 임계 거리 이내에 존재하는 공원, 맛집(음식점), 카페, 서점의 위치를 먼저 추출하고, 기 설정된 임계 거리 이내에 존재하는 공원, 맛집(음식점), 카페, 서점의 방문자 누적 횟수가 기 설정된 임계치 이상인 경우, 임계치 이상의 공원, 맛집(음식점), 카페, 서점을 하나의 유명거리 정보로 생성한다.
상권 분석부(260)는 임계치 이상의 공원, 맛집(음식점), 카페, 서점 중 하나 이상의 상권 분야, 거리 이름, 도로 이름을 추출하고, 상권 분야, 거리 이름, 도로 이름 중 어느 하나를 상기 유명거리 정보의 이름으로 설정한다.
상권 분석부(260)는 유명거리 정보를 코스 선정 요소의 항목으로 반영한다.
산책 코스 공유부(270)는 SNS를 기반으로 초대한 친구 계정으로 특정 산책 코스별 경로를 공유하도록 하며, 지도상에 메시지(포스트잇 형태)를 남겨서 공유하도록 한다.
코스 이탈 판별부(280)는 최종 산책 코스에 대응하는 지도 데이터를 추출하고, 지도 데이터 상에 도로 칫수를 기반으로 도로폭(610)을 인식한다. 코스 이탈 판별부(280)는 도로폭(610)의 중앙을 기준으로 경로 인식용 가상선(620)을 생성한다. 코스 이탈 판별부(280)는 단말기(110)로부터 획득한 단말기 정보(가속도, GPS 위치 정보)를 기반으로 도로 상의 현재 위치(630, 640)를 인식한다. 코스 이탈 판별부(280)는 현재 위치(630, 640)가 도로폭(610)을 벗어나는 경우, 도로폭(610)을 벗어나는 지점을 이탈 사용자 위치(650)로 판별한다. 코스 이탈 판별부(280)는 이탈 사용자 위치(650)에서 일정 시간이 경과한 후 다시 현재 위치(630, 640)가 감지되면, 이탈 사용자 위치(650)에서 가장 가까운 상점에 일정 시간만큼 방문한 것으로 인지하여 상권 분석 정보에 반영한다.
코스 이탈 판별부(280)는 도로폭(610)이 넓어지거나 양갈래길이 나오는 경우, 도로폭(610)에서 사용자 분기 지점을 예측하여 복수의 경로 분기용 가상선(700)을 추가로 생성한다. 코스 이탈 판별부(280)는 경로 인식용 가상선(620)과 경로 분기용 가상선(700) 중 어느 하나의 가상선에서 이탈 사용자 위치(750)가 발생하는 경우, 이탈 사용자 위치(750)를 추적하여 최종 산책 코스를 새롭게 수정한다.
코스 이탈 판별부(280)는 경로 분기용 가상선(700) 인근에서 이탈 사용자 위치가 발생한 후 일정 시간이 경과한 후 다시 현재 위치(710, 720)가 감지되면, 경로 분기용 가상선(700) 인근에 위치하는 상점을 인지한다. 코스 이탈 판별부(280)는 경로 분기용 가상선(700) 인근에 존재하는 상점 중 이탈 사용자 위치(750)에서 가장 가까운 상점에 일정 시간만큼 방문한 것으로 인지하여 상권 분석 정보에 반영한다.
도 3은 본 실시예에 따른 산책 코스를 나타낸 도면이다.
산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 시작점(예컨대, A 지점)에서 도착점(예컨대, A 지점)까지의 산책하고자 하는 거리, 시간, 코스 선정 요소(예컨대, 공원, 맛집(음식점), 카페, 서점, 운동, 유명거리)를 반영하여 복수의 산책 코스를 선별하여 추천 산책 코스로 출력한다. 산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 복수의 산책 코스의 주요 장소 사진과 경로를 함께 출력한다.
도 3의 (a)에 도시된 바와 같이, 산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 시작지점(예컨대, A 지점)으로부터 코스 선정 요소에 해당하는 맛집(음식점)(음식점 A)과 공원을 포함하는 제1 산책 코스를 생성한다.
산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 제1 산책 코스를 출력할 때, 음식점 A 이미지, 공원 이미지, 경로를 함께 출력한다. 산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 제1 산책 코스를 출력할 때, 제1 산책 코스에 대한 예상 소요 시간, 예상 소요 속도, 예상 소요 거리, 예상 소요 칼로리 소모량, 예상 소요 걸음수를 함께 출력한다.
도 3의 (b)에 도시된 바와 같이, 산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 시작지점(예컨대, A 지점)으로부터 코스 선정 요소에 해당하는 맛집(음식점)(음식점 B)과 공원을 포함하는 제2 산책 코스를 생성한다.
산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 제2 산책 코스를 출력할 때, 음식점 B 이미지, 공원 이미지, 경로를 함께 출력한다. 산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 제2 산책 코스를 출력할 때, 제2 산책 코스에 대한 예상 소요 시간, 예상 소요 속도, 예상 소요 거리, 예상 소요 칼로리 소모량, 예상 소요 걸음수를 함께 출력한다.
산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 시작점에서 도착점까지의 코스 선정 요소로서 맛집(음식점)과 공원이 반영된 제1 산책 코스와 제2 산책 코스를 포함하는 추천 산책 코스로 출력한다. 산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 제1 산책 코스와 제2 산책 코스 중 선택된 최종 산책 코스로 길안내를 제공한다.
도 4는 본 실시예에 따른 코스 선정 요소 선택을 나타낸 도면이다.
산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 산책을 위한 시작점 및 도착점을 사용자로부터 입력받는다. 이후, 산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 도 4에 도시된 바와 같이, 코스 선정 요소로서, 맛집(음식점), 공원, 카페, 서점, 운동을 출력한다.
산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 코스 선정 요소 중 공원을 입력받으면, 해당 공원에 대응하는 지도 데이터를 불러온다. 산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 지도 제공 서버(130) 또는 산책 코스 제공 서버(140)로부터 시작점 및 도착점에 대응하는 특정 지역 정보에 대응하는 지도 데이터를 불러온다.
산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 사용자로부터 입력받은 시작점 및 도착점에 대응하는 지도 데이터를 불러온 후 지도 데이터 내에서 시작점 및 도착점 인근에 위치하는 코스 선정 요소로 선정된 공원을 출력한다.
도 5는 본 실시예에 따른 다양한 산책 코스를 나타낸 도면이다.
도 5의 (a)에 도시된 바와 같이, 산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 시작점에서 도착점까지의 코스 선정 요소(맛집(음식점), 공원)을 포함하는 산책 코스를 생성한다.
산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 코스 선정 요소에 해당하는 맛집(음식점) A,B,C와 공원 A,B의 위치를 변경해가면서 다양한 후보 산책 코스(맛집(음식점)A→공원A, 맛집(음식점)A→공원B, 맛집(음식점)B→공원A, 맛집(음식점)B→공원B, 맛집(음식점)C→공원A, 맛집(음식점)C→공원B)를 생성한다.
산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 코스 선정 요소에 해당하는 맛집(음식점), 공원의 방문 순서(맛집(음식점)→공원, 공원→맛집(음식점))를 변경해가면서 다양한 후보 산책 코스를 생성한다.
도 5의 (b)에 도시된 바와 같이, 산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 시작점에서 도착점까지의 코스 선정 요소(서점, 백화점, 음식점)을 포함하는 산책 코스를 생성한다.
산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 코스 선정 요소에 해당하는 서점 A,B,C, 백화점 A,B, 음식점 A,B,C의 위치를 변경해가면서 다양한 후보 산책 코스(서점A→백화점A→음식점A, 서점B→백화점A→음식점A, 서점C→백화점A→음식점A, 서점A→백화점B→음식점A, 서점A→백화점B→음식점B, 서점A→백화점A→음식점B, 서점A→백화점A→음식점C 등)를 생성한다.
산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 코스 선정 요소에 해당하는 서점, 백화점, 음식점의 방문 순서(서점→백화점→음식점, 서점→음식점→백화점, 백화점→음식점→서점)를 변경해가면서 다양한 후보 산책 코스를 생성한다.
산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 사용자가 시작점에서 출발하면 단말기(110)에 구비된 센서로부터 좌표 데이터를 수집한다. 산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 수집된 좌표 데이터를 이용하여 산책 경로를 변경할 수 있다. 산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 사용자들이 산책 코스대로 이동하지 않고 코스를 벗어나는 경우가 발생하면, 단말기 센서기반으로 좌표 데이터를 수집하여 기본 산책 코스를 보정한 새로운 산책 코스를 생성한다.
도 6은 본 실시예에 따른 사용자의 경로 이탈 판단 범위를 나타낸 도면이다.
산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 지도 데이터 내에서 경로로 이용될 수 있는 도로폭(610)을 인식한다. 산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 지도 데이터 내에서 경로로 이용될 수 있는 도로 중앙에 경로 인식용 가상선(620)을 생성한다.
산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 단말기(110)에 구비된 센서로부터 센서 데이터(GPS 정보, 가속도 정보)를 획득하고, 지도 데이터 상에 센서 데이터를 반영하여 단말기(110)의 현재 위치를 인식한다. 산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 현재 위치를 지도 데이터에 매핑시킬 때, 지도 데이터 내의 도로폭(610) 내의 실제 사용자의 현재 위치(630, 640)를 경로 인식용 가상선(620)의 위치로 보정하여 표시한다.
산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 지도 데이터 내의 도로폭(610)을 인식하여 실제 사용자의 현재 위치(630, 640)를 판단한 후 중앙의 경로 인식용 가상선(620) 상에 위치하도록 보정한다. 다시 말해, 산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 실제 사용자의 현재 위치(630, 640)를 판단한 후 지도 데이터 상에서 인식된 도로폭(610) 중 어느 위치인지 인식한 후 사용자가 쉽게 인지할 수 있도록 경로 인식용 가상선(620)상으로 위치를 보정하여 출력한다. 여기서, 산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 경로 인식용 가상선(620)을 기준으로 실제 사용자의 현재 위치(630, 640)가 기 설정된 임계 범위 이내인 경우에만 경로 인식용 가상선(620)상의 위치를 보정한다.
산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 영상 기반으로 지도 데이터 내의 도로폭(610)을 경로 범위로 판단한 후 경로에 대한 실제 사용자의 현재 위치(630, 640)를 인식 지점을 보정하여 표시한다. 산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 실제 사용자의 현재 위치(630, 640)가 많이 쌓일수록 구체적으로 지도 데이터 내의 도로폭(610)의 경로 범위를 조정할 수 있다.
산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 지도 데이터 내의 도로폭(610)의 경로 범위를 벗어나는 이탈 사용자 위치(650)를 판단한다. 산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 이탈 사용자 위치(650)를 이탈로 인지할 것인지 새로운 경로로의 이동으로 인지할 것인지를 결정한다.
산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 이탈 사용자 위치(650)가 지도 데이터 내의 도로폭(610)을 기 설정된 임계범위를 초과하여 벗어나고, 코스 선정 요소를 방문할 수 있는 경로상의 위치가 아닌 경우, 이탈로 판단한다. 여기서, 산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 사용자의 이탈 여부를 판단할 때, 코스 선정 요소까지 갈 수 있는 경로상의 위치, 단말기(110)의 시야각, 이탈 사용자 위치(650), 이동방향, 이동속도, 기존 사용자들의 이동성을 고려한다.
산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 지도 데이터 내에 이탈 사용자 위치(650)에 대응하는 지도 정보가 없는 경우, 단말기(110)로부터 센서 데이터를 기반으로 지도 정보를 보정한다.
산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 이탈 사용자 위치(650)가 지도 데이터 내의 도로폭(610)을 기 설정된 임계범위를 초과하여 벗어나더라도, 코스 선정 요소까지 갈 수 있는 경로상의 위치인 경우 새로운 경로로 진입한 것으로 판단한다. 여기서, 산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 사용자의 새로운 경로 진입 여부를 판단할 때, 코스 선정 요소까지 갈 수 있는 경로상의 위치, 단말기(110)의 시야각, 이탈 사용자 위치(650), 이동방향, 이동속도, 기존 사용자들의 이동성을 고려한다.
도 7은 본 실시예에 따른 사용자의 분기 경로 예측을 나타낸 도면이다.
산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 지도 데이터 내의 도로폭(610)이 점점 넓어지는 경우 사용자의 분기 여부를 예측한다. 산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 지도 데이터 내의 도로폭(610)이 넓어질 때 사용자의 분기 지점을 예측하여 복수의 경로 분기용 가상선(700)을 추가 생성한다.
산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 지도 데이터 상에서 실제 사용자 위치(710)에서 분기 지점 위치(720)로 이동한 후 도로폭(610)이 넓어짐에 따라 기존 경로 유지 위치(730)로 진입하거나 분기 경로 진입 위치(740)로 이동할 것인지를 판단한다.
산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 단말기(110)의 위치를 확인하다가 지도 데이터 상에서 도로폭(610)이 넓어짐에 따라 분기 지점 위치(720)를 기준으로 기존 경로 유지 위치(730) 또는 분기 경로 진입 위치(740) 중 어느 위치로 이동할 것인지를 예측한다. 여기서, 산책 코스 추천 애플리케이션(112)은 분기 지점 위치(720)를 기준으로 기존 경로 유지 위치(730) 또는 분기 경로 진입 위치(740) 중 어느 위치로 이동할 것인지를 판단할 때, 코스 선정 요소까지 갈 수 있는 경로상의 위치, 단말기(110)의 시야범위, 이탈 사용자 위치(650), 이동방향, 이동속도, 기존 사용자들의 이동성을 고려한 확률값을 이용한다.
이상의 설명은 본 실시예의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 실시예가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 실시예의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 실시예들은 본 실시예의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 실시예의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 실시예의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 실시예의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
이상에서 설명한 바와 같이 본 실시예에 의하면, 시작점부터 시적점과 동일한 지점으로 설정되는 도착점까지 산책하고자 하는 거리, 시간, 코스 선정 요소(예컨대, 공원, 맛집(음식점), 카페, 서점, 운동, 유명거리)를 결정하면, 결정된 정보를 기반으로 복수의 코스를 선별하여 추천 코스로서 각 코스의 주요 장소 사진과 함께 제공한 후 사용자의 선택에 따라 코스로 길안내를 제공하도록 하는 효과가 있다.
본 실시예에 의하면, 산책 코스 추천 방법이 적용된 애플리케이션을 이용하여 이용자 방문 횟수에 따라 특정 산책 코스의 상권을 분석할 수 있다. 또한 분석된 상권 정보를 이용하여 이용자가 많은 코스는 유명 거리로 조성되도록 하는 효과가 있다.
110: 단말기
112: 산책 코스 추천 애플리케이션
120: 네트워크
130: 지도 제공 서버
132: 지도 DB
140: 산책 코스 제공 서버
210: 정보 입력부
220: 추천 산책 코스 선별부
230: 산책 코스 길안내부
240: 코스 완주 확인부
250: 수집부
260: 상권 분석부
270: 산책 코스 공유부
280: 코스 이탈 판별부

Claims (6)

  1. 프로세서 및 메모리를 구비하는 데이터 처리기기에서, 상기 메모리에 저장되며 상기 프로세서에 의해 실행되는 프로그램은,
    정보 입력부에서 산책하기 위한 시작점, 상기 시적점과 동일한 지점으로 설정되는 도착점을 필수적으로 입력받은 후 거리, 시간, 코스 선정 요소 중 적어도 하나 이상의 정보를 선택적으로 입력받는 과정;
    추천 산책 코스 선별부에서 상기 시작점부터 상기 도착점까지의 상기 거리, 시간, 코스 선정 요소 중 적어도 하나 이상이 반영된 복수의 산책 코스를 선별하여 추천 산책 코스로 출력하는 과정; 및
    산책 코스 길안내부에서 상기 추천 산책 코스 중 선택된 최종 산책 코스로 길안내를 제공하는 과정;
    을 실행시키기 위하여 매체에 저장된 컴퓨터프로그램.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 추천 산책 코스 선별부에서
    상기 복수의 산책 코스 각각에 주요 장소 이미지, 경로, 경로 특성을 매칭하여 함께 출력하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터프로그램.
  3. 제1항에 있어서,
    수집부에서 상기 시작점부터 상기 도착점까지 매칭되는 상기 거리, 상기 시간, 상기 코스 선정 요소를 수집한 후 상기 시작점부터 상기 도착점까지 자주 선택되는 상기 최종 산책 코스를 수집하는 과정;
    상권 분석부에서 상기 최종 산책 코스 내에 포함된 상기 시작점, 상기 도착점, 상기 거리, 상기 시간, 상기 코스 선정 요소를 분석하여 상권 분석 정보를 생성 과정
    을 추가로 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터프로그램.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 상권 분석부에서 상기 상권 분석 정보를 기반으로 상권별 거리 정보를 생성하고,
    상기 추천 산책 코스 선별부에서 상기 상권별 거리 정보를 상기 코스 선정 요소 중 하나로 반영하여 상권별 추천 산책 코스를 선별하며, 상기 상권별 추천 산책 코스에 다른 방문자가 추천한 코스를 추가로 반영하여 상기 추천 산책 코스로 출력하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터프로그램.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 추천 산책 코스 선별부에서
    상기 코스 선정 요소에 포함된 공원, 맛집(음식점), 카페, 서점, 운동, 유명거리 중 적어도 하나 이상의 정보를 추출한 후 상기 공원, 상기 맛집(음식점), 상기 카페, 상기 서점, 상기 운동 중 선택된 하나 이상을 경로상에 포함시키는 상기 추천 산책 코스를 생성하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터프로그램.
  6. 제3항에 있어서,
    상기 상권 분석부에서
    상기 최종 산책 코스를 기반으로 상기 코스 선정 요소에 포함된 공원, 맛집(음식점), 카페, 서점에 대한 방문자 누적 횟수를 추출하고, 상기 방문자 누적 횟수를 기반으로 특정 산책 코스의 상권을 분석하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터프로그램.
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Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2011159039A (ja) * 2010-01-29 2011-08-18 Navitime Japan Co Ltd 探索情報提供システム、サーバ装置、探索情報提供装置、探索情報提供方法、および、プログラム
KR20160047666A (ko) * 2014-10-22 2016-05-03 (주)플라잉마운틴 걷기 운동 보조 시스템을 이용한 비즈니스 모델 구현 방법
KR20160074340A (ko) * 2014-12-18 2016-06-28 영남대학교 산학협력단 사용자 경험 기반의 보행 경로 탐색 시스템 및 방법
KR102061579B1 (ko) * 2019-05-24 2020-02-11 곽지우 경로 추천 장치 및 방법
KR102136807B1 (ko) * 2019-05-24 2020-07-22 서울시립대학교 산학협력단 도시 인프라를 이용한 맞춤형 조깅경로 제공장치 및 맞춤형 조깅경로 제공방법

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5264951B2 (ja) * 2011-03-18 2013-08-14 キャンバスマップル株式会社 ナビゲーション装置、及びナビゲーションプログラム
KR102171846B1 (ko) * 2015-10-21 2020-10-29 에스케이텔레콤 주식회사 네비게이션서비스장치 및 그 동작 방법
KR101860495B1 (ko) * 2016-08-10 2018-05-23 동국대학교 산학협력단 사용자 특성과 제한조건을 고려한 경로 추천 시스템 및 그 방법
KR102262606B1 (ko) * 2019-08-14 2021-06-09 농업회사법인 일구팔삼 주식회사 사용자 기반의 건강 경로 제공시스템

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2011159039A (ja) * 2010-01-29 2011-08-18 Navitime Japan Co Ltd 探索情報提供システム、サーバ装置、探索情報提供装置、探索情報提供方法、および、プログラム
KR20160047666A (ko) * 2014-10-22 2016-05-03 (주)플라잉마운틴 걷기 운동 보조 시스템을 이용한 비즈니스 모델 구현 방법
KR20160074340A (ko) * 2014-12-18 2016-06-28 영남대학교 산학협력단 사용자 경험 기반의 보행 경로 탐색 시스템 및 방법
KR102061579B1 (ko) * 2019-05-24 2020-02-11 곽지우 경로 추천 장치 및 방법
KR102136807B1 (ko) * 2019-05-24 2020-07-22 서울시립대학교 산학협력단 도시 인프라를 이용한 맞춤형 조깅경로 제공장치 및 맞춤형 조깅경로 제공방법

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