WO2022254561A1 - 情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム - Google Patents

情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム Download PDF

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WO2022254561A1
WO2022254561A1 PCT/JP2021/020763 JP2021020763W WO2022254561A1 WO 2022254561 A1 WO2022254561 A1 WO 2022254561A1 JP 2021020763 W JP2021020763 W JP 2021020763W WO 2022254561 A1 WO2022254561 A1 WO 2022254561A1
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WO
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information
vehicle
output
content
content information
Prior art date
Application number
PCT/JP2021/020763
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
大将 田淵
壮志 中川
仁 永田
Original Assignee
パイオニア株式会社
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by パイオニア株式会社 filed Critical パイオニア株式会社
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Priority to PCT/JP2021/020763 priority patent/WO2022254561A1/ja
Priority to JP2023525202A priority patent/JPWO2022254561A1/ja
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    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/26—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network

Definitions

  • the present invention relates to an information processing device, an information processing method, and an information processing program.
  • each combination of the reproduction order of these pieces of audio information is prevented from being reproduced and the degree of loss due to delay in reproduction is determined based on meta information. is calculated, and the reproduction order associated with the combination with the lowest degree of loss is selected.
  • the present invention has been made in view of the above, and is information capable of starting the reproduction output of content information in a vehicle at an appropriate timing so that the reproduction output of content information ends at a predetermined point.
  • An object is to provide a processing device, an information processing method, and an information processing program.
  • An information processing apparatus comprising: an acquisition unit for acquiring area information indicating a geographical position or a geographical range at which reproduction output of content information should be terminated; a reproduction time of the content information; and a determination unit that determines an output start timing for starting the reproduction output of the content information in a running vehicle based on the above.
  • An information processing method is an information processing method executed by an information processing apparatus, comprising: an acquiring step of acquiring area information indicating a geographical position or a geographical range at which reproduction output of content information should be terminated; and a determination step of determining an output start timing for starting reproduction output of the content information in a running vehicle based on the reproduction time of the content information and the area information.
  • An information processing program is an information processing program that is executed by an information processing apparatus comprising a computer, wherein the computer displays an area indicating a geographical position or a geographical range at which reproduction output of content information should be terminated.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating an example of a system according to an embodiment.
  • FIG. 2 is a diagram showing an example of information matching processing.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating a configuration example of an information processing apparatus according to the embodiment;
  • FIG. 4 is a diagram illustrating an example of a content database according to the embodiment;
  • FIG. 5 is a diagram showing an example of a travel information database according to the embodiment.
  • FIG. 6 is a diagram illustrating an example of information processing according to the embodiment;
  • FIG. 7 is an explanatory diagram for explaining determination processing when overlap is detected between areas corresponding to candidates for the output start timing.
  • FIG. 8 is a flow chart showing an information processing procedure according to the embodiment.
  • FIG. 9 is a hardware configuration diagram showing an example of a computer that implements the functions of the information processing apparatus 100. As shown in FIG.
  • the vehicle can be read as a moving body, the travel situation can be read as the travel situation, and the travel speed can be read as the travel speed.
  • the expression “reproduce and output in a vehicle” includes the meaning of “reproduce and output to a terminal device that moves with the vehicle.”
  • the expression that the vehicle performs output control to reproduce and output the content information includes the meaning of output control for the terminal device and provision (output) of the content information to the user of the vehicle.
  • Examples of terminal devices that move with a vehicle include a terminal device installed in a vehicle (e.g., in-vehicle device) and a terminal device such as a smartphone owned by a user (e.g., a passenger of a vehicle such as a driver).
  • a terminal device installed in a vehicle
  • a terminal device such as a smartphone owned by a user
  • a user e.g., a passenger of a vehicle such as a driver
  • there are known applications that provide various types of content to such terminal devices are known.
  • the user's driving can be improved.
  • content information for guidance according to various inputs for example, character input and voice input
  • various inputs for example, character input and voice input
  • assist There are also vehicles that assist more comfortable driving by providing various content information such as tourist information, store information, advertising information, and other useful information as the vehicle runs.
  • applications may be classified into specific types depending on what category of content information they can provide. For example, applications related to ADAS (Advanced Driver-Assistance Systems) provide content information categorized into “Warning” and “Caution”, so they are categorized as “ADAS” or “Safety Assistance”. be done.
  • applications related to various types of guidance for example, road guidance, sightseeing guidance, etc.
  • guidance for example, road guidance, sightseeing guidance, etc.
  • applications related to store information for example, advertisements about stores
  • provide content information categorized as "advertisement” and thus are categorized as “advertisement provision”.
  • the application reproduces and outputs the content information via the information matching engine by passing the content information to be provided to the user to an information matching engine (specifically, a computer equipped with the information matching engine), which will be described later.
  • an information matching engine specifically, a computer equipped with the information matching engine
  • the application provides the content information with range information indicating the range to be reproduced and output, category information indicating the category of the content information, and meta information including the length (reproduction time) of the content information.
  • the range information indicating the range in which content information should be reproduced is specified by specifying a geographical range, a time range, a vehicle travel distance range, a vehicle passage area range, a vehicle speed range, etc., in which content information is to be reproduced and output. This corresponds to conditional information that conditions that the reproduction output of the content information is permitted if it is within the range.
  • description will focus on area information (an example of range information) indicating a geographical range in which content information is to be reproduced and output. Range, vehicle travel distance range, vehicle passing area range, and vehicle speed range are also applicable.
  • each application sets a geographical range in this way, some or all of the geographical ranges may overlap between applications. In this case, there arises a problem that reproduction output interferes between pieces of content information corresponding to overlapping geographical ranges.
  • the content information is configured as a voice message considering that the user to whom it is provided is a passenger in the vehicle, interference with the playback output may hinder driving. .
  • a computer equipped with an information matching engine determines an appropriate output order and appropriate output timing under the control of the information matching engine.
  • the computer predicts the driving conditions of the running vehicle in response to changes in the driving conditions, and assigns priorities for optimizing the content information to be reproduced and output.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating an example of a system according to an embodiment.
  • FIG. 1 shows an information processing system Sy as an example of a system according to an embodiment.
  • Information processing according to an embodiment, which will be described later, is realized by an information processing system Sy.
  • a terminal device 10 (edge terminal) is an information processing terminal used by a user (passenger of a vehicle).
  • the terminal device 10 may be, for example, a stationary in-vehicle device installed in a vehicle, or a mobile terminal device owned by a user (for example, a smartphone, a tablet terminal, a notebook PC, a desktop PC, a PDA, etc.).
  • the terminal device 10 is assumed to be an in-vehicle device.
  • the terminal device 10 is provided in the vehicle VE1 driven by the user U1, and reproduces and outputs the content information in accordance with the output control by the computer having the information matching engine.
  • the terminal device 10 has a notification unit (output unit), and outputs content information from this notification unit.
  • the notification unit may be a speaker or a display screen, and the terminal device 10 reproduces and outputs content information (audio content) in a voice message format via the speaker.
  • the notification unit may be a display screen, and the terminal device 10 can display information for supporting the content of the audio content on the display screen.
  • Various applications such as an ADAS application, a navigation application, a music application, a delivery application, and an insurance application may be installed in the terminal device 10 at the user's discretion.
  • User information including the setting information that has been set can be transmitted to the cloud computer CCP2, which will be described later.
  • the application to be introduced into the terminal device 10 is an application for edge terminals that corresponds to an application that provides content information in a voice message format together with range information (hereinafter, may be referred to as an "application according to the embodiment"). or any application different from the application according to the embodiment.
  • the edge computer ECP1 is a computer that performs data processing (edge processing) near the terminal device 10, and incorporates a situation understanding engine E30-1 and an information matching engine E100-1. Further, according to the example of FIG. 1, the edge computer ECP1 is provided with an application AP1x (for example, an application AP11, an application AP12, an application AP13, . . . ) as an application according to the embodiment.
  • an application AP1x for example, an application AP11, an application AP12, an application AP13, . . .
  • the application AP1x is provided inside the edge computer ECP1, but the application AP1x may be independent from the edge computer ECP1.
  • the information processing system Sy may further include a server device (application server) corresponding to the application AP1x, while the edge computer ECP1 may not have the application AP1x inside.
  • the application AP1x is an application that provides content information whose output to the user is more urgent, it is installed in the edge computer ECP1 that exists near the terminal device 10. As a result, the content information provided by the application AP1x can be reproduced and output with a shorter time lag according to the driving conditions of the vehicle VE1. Also, for this reason, the application AP1x may be, for example, an application related to ADAS, and provides content information categorized into "warning" and "caution”.
  • edge computer ECP1 may further have a general-purpose proxy application, as shown in FIG.
  • the cloud computer CCP2 is a computer that exists on the cloud side and provides various types of information, for example, in a push format, and incorporates a situation understanding engine E30-2 and an information matching engine E100-2. Further, according to the example of FIG. 1, the cloud computer CCP2 is provided with applications AP2x (for example, application AP21, application AP22, application AP23, . . . ) as applications according to the embodiment.
  • applications AP2x for example, application AP21, application AP22, application AP23, . . .
  • the application AP2x is provided inside the cloud computer CCP2, but the application AP2x may be independent from the cloud computer CCP2.
  • the information processing system Sy may further include a server device (application server) corresponding to the application AP2x, while the cloud computer CCP2 may not have the application AP2x inside.
  • the application AP2x may be an application that provides content information that is less urgent to output to the user. Therefore, the application AP2x is installed in the cloud computer CCP2 on the cloud side, which is remote from the terminal device 10.
  • the application AP2x may be, for example, an application related to guidance support or advertisement provision, and provides content information categorized into "guidance” and "advertisement”.
  • content information is demonstrated as audio content.
  • the content information is not limited to audio content, and may be video content, for example.
  • the application AP1x personalizes the audio content provided for each user based on the user's usage history. Further, the application AP1x performs a process of determining what kind of voice message should be responded to based on the utterance content indicated by the voice input by the user so as to realize dialogue with the user. In addition, the application AP1x can also determine the content of voice content to be provided to the user and the content of voice messages to be responded to the user based on the user's situation.
  • the application AP1x performs generation processing for generating audio content. For example, the application AP1x determines what category of audio content should be reproduced based on the data received from the situation awareness engine E30-1 (the situation awareness engine E30-2 in the case of the application AP2x). and generate audio content that belongs to the determined category.
  • the application AP1x generates audio content that corresponds to the vehicle's running situation ascertained by the situation comprehension engine E30-1.
  • the voice content generated by the generation process is, for example, text data that is the basis of the voice message that is finally notified to the user, and defines the content of the voice message that will be converted into voice data later.
  • the application AP1x is not limited to generating audio data as audio content, and may generate data in other formats that are the basis of a voice message as audio content.
  • the application AP1x can also specify the timing for reproducing and outputting the audio content.
  • the application AP1x permits the reproduction and output of the audio content using the geographical range, time range, vehicle travel distance range, vehicle passage area range, vehicle speed range, etc. in which the audio content is to be reproduced and output.
  • Range information can be generated that indicates the range.
  • the application AP1x transmits the audio content to which the meta information including the range information is attached to the information matching engine E100-1 (the information matching engine E100-2 in the case of the application AP2x), thereby obtaining the range information.
  • a request (reservation) is made for the terminal device 10 to reproduce and output the audio content under the conditions indicated by .
  • the situation comprehension engine E30-1 performs situation comprehension processing, which is analysis processing for comprehending the running situation of the vehicle.
  • the situation understanding engine E30-1 senses the traveling situation of the vehicle based on sensor information obtained from various sensors.
  • the sensor here may be, for example, a sensor provided in a vehicle or a sensor provided in the terminal device 10, and examples thereof include an acceleration sensor, a gyro sensor, a magnetic sensor, a GPS, a camera, a microphone, and the like.
  • the situation understanding engine E30-1 can perform the following series of analysis processes. For example, the situation understanding engine E30-1 performs sensing based on the sensor information obtained from the above sensors, and performs base analysis by using the sensing results as core elements. In the base analysis, the situation understanding engine E30-1 extracts necessary data using core elements as information sources, and converts and processes the extracted data. Subsequently, the situation understanding engine E30-1 performs high-level analysis using the converted and processed data. In high-level analysis, the situation understanding engine E30-1 analyzes specific driving situations based on the converted and processed data. For example, the situation recognition engine E30-1 analyzes whether the vehicle is traveling on a straight road, whether the vehicle is on a curve, the traveling speed, the direction of travel, traffic congestion, and the like.
  • the situation comprehension engine E30-2 may use statistical information obtained by statistical processing of logs related to driving conditions and user operations for situation comprehension processing.
  • the information matching engine E100-1 has a request manager function and a response manager function.
  • the request manager function receives requests from application AP1x (application AP2x in the case of information matching engine E100-2) and performs queuing according to the received requests.
  • the request here may be an output request to reproduce and output the generated audio content, and is transmitted with the audio content included, for example. Also, the request manager function queues the received audio content in the content buffer.
  • the response manager function performs output judgment processing according to rules. For example, the response manager function performs output determination processing according to an output determination algorithm. More specifically, the response manager function receives the driving information indicating the driving situation grasped by the situation grasping engine E30-1 (the situation grasping engine E30-2 in the case of the information matching engine E100-2), and the information included in the request. Based on the range information received, the priority and output order of the order in which the audio contents reserved for output are to be actually output are determined. Then, the response manager function controls the output of the terminal device 10 so as to reproduce and output the audio content in the output order according to the determined priority.
  • the situation comprehension engine E30-1 of the edge computer ECP1 performs situation comprehension processing for comprehending the running state of the vehicle VE1.
  • the situation understanding engine E30-1 performs a series of analytical processes such as sensing using sensor information, base analysis using sensing results as core elements, and high-level analysis using data obtained as a result of the base analysis. By doing so, detailed situation understanding processing is performed.
  • the situation comprehension engine E30-1 transmits the travel information indicating the travel situation comprehended by the situation comprehension process to the user who uses the travel information.
  • the situation comprehension engine E30-1 transmits travel information to the information matching engine E100-1, the application AP1x, and the situation comprehension engine E30-2.
  • the running condition referred to here may be, for example, the position, running speed, traveling direction, etc. of the vehicle VE1.
  • the application AP1x When the application AP1x acquires the travel information from the situation understanding engine E30-1, the application AP1x performs generation processing for generating audio content based on the acquired travel information. For example, the application AP1x generates audio content corresponding to the traveling situation of the vehicle VE1 based on the traveling information acquired from the situation understanding engine E30-1. Further, the application AP1x reproduces and outputs the audio content using the geographical range, time range, travel distance range of the vehicle VE1, passage area range of the vehicle VE1, speed range of the vehicle, etc., in which the audio content is to be reproduced and output. Range information indicating the allowable range is generated, and meta information including the generated range information is added to the audio content. The application AP1x then inputs the audio content to which the meta information has been added to the information matching engine E100-1.
  • the situation comprehension engine E30-2 Upon acquiring the travel information from the situation comprehension engine E30-1, the situation comprehension engine E30-2 performs situation comprehension processing to comprehend the travel state of the vehicle VE1 based on the acquired travel information. For example, travel information acquired from the situation grasping engine E30-1 is stored in a predetermined database of the cloud computer CCP2. Logs related to user operations may also be accumulated in such a database, and the situation understanding engine E30-2 performs statistical processing on the travel information and operation logs that have been accumulated so far, and obtains the results of the statistical processing. Using the statistical information shown and the external data acquired from the outside, a situation comprehension process for comprehending the running state of the vehicle VE1 is performed.
  • external data referred to here is data that can be obtained precisely because it exists in the cloud, and is data that is useful for understanding driving conditions.
  • external data includes weather information indicating weather conditions, traffic information indicating traffic conditions, and road information indicating road conditions.
  • external data is not limited to this example.
  • the situation comprehension engine E30-2 transmits the travel information indicating the travel situation comprehended by the situation comprehension process to the user who uses the travel information.
  • the situation understanding engine E30-2 transmits travel information to the information matching engine E100-2 and the application AP2x.
  • the running condition referred to here may be, for example, the position, running speed, traveling direction, etc. of the vehicle VE1.
  • information matching processing is performed. For example, from the information matching engines E100-2 to E100-1, among the output candidate audio contents generated by the generation process, information matching processing for matching such that the optimal combination of audio content is output in the optimal order. is done.
  • each audio content generated by the generation process is associated with area information (an example of range information) indicating a geographical range to be reproduced and output as meta information. Therefore, in the information matching process, the reproduction output priority is calculated for each of the plurality of audio contents based on the driving information indicating the driving situation grasped by the situation grasping process. Further, in the information matching process, the output order of the combination of audio contents according to the priority is determined based on the reproduction time, area information and travel information of each of the plurality of audio contents. Then, the audio contents included in this combination are output-controlled so as to be reproduced and output in order so as not to interfere with each other according to the determined output order.
  • area information an example of range information
  • audio content may be associated as meta information with area information that indicates the geographical position or geographical range where reproduction output should be terminated.
  • the output start timing for starting the reproduction output may be determined based on the reproduction time of each of the plurality of audio contents and the area information.
  • the information matching engine E100-2 performs output determination processing in accordance with area information (rules), which is area information corresponding to each audio content input from the application AP2x and indicates a geographical range to be reproduced and output. conduct.
  • area information rules
  • the response manager function of the information matching engine E100-2 performs output judgment processing according to an output judgment algorithm.
  • the response manager function takes into consideration the driving information indicating the driving situation ascertained by the situation grasping engine E30-2 and the playback time of each audio content, and actually reproduces the audio content reserved for output. Determine the priority and order of output in what order. For example, the response manager function determines the order of output in combination of audio contents according to priority. Note that the response manager function may further use user information transmitted from an application inserted in the terminal device 10 to perform output determination processing, as shown in FIG.
  • the information matching engine E100-2 then outputs the information determined by the response manager function to the edge computer ECP1 as information corresponding to the output determination result.
  • the information output to the edge computer ECP1 is input to the information matching engine E100-1 via the general-purpose proxy application of the edge computer ECP1.
  • the information matching engine E100-2 generates area information (rules) corresponding to each of the audio contents input from the application AP1x and the audio contents indicated by the combinations input from the information matching engine E100-2 side as output determination results.
  • Output judgment processing is performed according to For example, the response manager function of the information matching engine E100-1 performs output determination processing according to an output determination algorithm.
  • the response manager function collects the driving information indicating the driving situation grasped by the situation grasping engine E30-1, the playback time of each audio content, and the information (priority , output order) is also taken into consideration, and the final priority and output order are determined in what order the audio contents reserved for output are to be actually output. For example, the response manager function determines the order of output in combination of audio contents according to priority.
  • the information matching engine E100-2 controls the output of the terminal device 10 to reproduce and output the audio content in the output order according to the determined priority. According to the output control, the terminal device 10 sequentially reproduces and outputs the audio contents included in the combination according to the priority so as not to interfere with each other.
  • the information matching engine E100-2 displays an LED corresponding to the category in order to let the user recognize, for example, to which category the audio content currently being reproduced and output belongs. It is also possible to perform LED control on the terminal device 10 so as to issue it. Further, according to the example of FIG. 1, the information matching engine E100-2 can also perform display control on the terminal device 10 so as to display information for supporting the content of the audio content on the display screen.
  • FIG. 2 is a diagram showing an example of information matching processing.
  • FIG. 2 shows a scene in which information matching processing is performed by the information matching engine E100-1.
  • an application AP11 which is an ADAS-related application existing in the edge computer ECP1, generates a voice content C111 (safety support information C111) with a message content of "beware of jumping out", and reproduces the generated voice content C111.
  • An example of reserving (requesting) reproduction output is shown by transmitting an output request requesting output to the information matching engine E100-1.
  • an application AP21 which is an application related to guidance support existing in the cloud computer CCP2, generates a voice content C211 (sightseeing guide information C211) with a message content of "Ahead, on the right", and generated voice
  • An example of reserving (requesting) reproduction output is shown by transmitting an output request requesting reproduction output of content C211 to the information matching engine E100-1.
  • an application AP22 which is an advertisement provision-related application that exists in the cloud computer CCP2, generates a voice content C221 (store advertisement C221) with a message content of "Ahead, a three-star restaurant."
  • An example of reserving (requesting) reproduction output is shown by transmitting an output request requesting reproduction output of the generated audio content C221 to the information matching engine E100-1.
  • the request manager function of the information matching engine E100-1 performs queuing according to the output requests received from each of the applications AP11, AP21 and AP22. For example, the request manager function queues the audio contents C111, C211 and C221 received together with the output request in the contents buffer.
  • the response manager function of the information matching engine E100-1 performs output judgment processing according to rules. For example, the response manager function performs output determination processing according to an output determination algorithm. More specifically, the response manager function, based on the driving information indicating the driving situation grasped by the situation grasping engine E30-1, the area information included in the output request, and the reproduction time of each audio content reserved for output, The priority and output order of which audio contents among the audio contents are to be output and in what order are determined. Then, the response manager function determines the output order for the combination of audio contents according to the determined priority. Also, the response manager function controls the output of the terminal device 10 so as to reproduce and output the audio content corresponding to the combination in the determined output order.
  • FIG. 1 shows an example in which information processing according to the embodiment is performed between the edge computer ECP1 and the cloud computer CCP2. From here on, a computer having the information matching engine E100-1 or the information matching engine E100-2 will be described as the information processing apparatus 100 according to the embodiment.
  • the information processing device 100 may be a server device compatible with the edge computer ECP1, or may be a server device compatible with the cloud computer CCP2. Further, the information processing apparatus 100 may be one server apparatus configured by integrating the functions of the edge computer ECP1 and the functions of the cloud computer CCP2.
  • the information processing apparatus 100 acquires area information indicating a geographical position or a geographical range where the reproduction output of the content information should be terminated, and based on the reproduction time of the content information and the area information, the information processing apparatus 100 determines whether the vehicle is in motion. determines the output start timing for starting the reproduction output of the content information.
  • the information processing apparatus 100 may also provide feedback to the application based on the performance information regarding the reproduction output of the content information.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating a configuration example of the information processing apparatus 100 according to the embodiment.
  • the information processing apparatus 100 has a communication unit 110, a storage unit 120, an application APx, and a control unit .
  • the communication unit 110 is implemented by, for example, a NIC.
  • the communication unit 110 is connected to a network by wire or wirelessly, and transmits and receives information to and from the terminal device 10, for example.
  • the storage unit 120 is realized by, for example, a RAM (Random Access Memory), a semiconductor memory device such as a flash memory, or a storage device such as a hard disk or an optical disk.
  • the storage unit 120 has a content database 121 (content buffer) and a travel information database 122 .
  • the content database 121 stores various information related to content information.
  • FIG. 4 shows an example of the content database 121 according to the embodiment.
  • the content database 121 has items such as "application ID”, “content ID”, “content data”, “category”, “meta information”, and "range information”.
  • Application ID indicates identification information that identifies an application (an application capable of providing content information) according to the embodiment.
  • Content ID indicates identification information for identifying content information (audio content) generated by the application indicated by “application ID”.
  • Content data is content information generated by the application indicated by the “application ID”.
  • Category indicates the category to which the content information generated by the application indicated by the “application ID” belongs.
  • the “categories” include warnings, cautions, guidance, advertisements, entertainment, and the like.
  • Method information includes area information indicating the geographical position or geographical range where content information playback should end, category information indicating the category of content information, length of content information (playback time), etc. is given to this content information.
  • Range information corresponds to conditional information that conditions the geographical position or geographical range at which reproduction output of content information should be terminated.
  • the geographical position at which the reproduction output of the content information should be terminated corresponds to condition information that conditions the position on the road at which the reproduction output of the content information is to be terminated.
  • the geographical range in which the reproduction output of the content information should be terminated corresponds to condition information that conditions the range on the road in which the reproduction output of the content information is to be terminated. Note that the geographical position and geographical range may be set by the application according to the embodiment.
  • the application (application AP11) identified by the application ID "AP11” is the content information (content information C111) identified by the content ID "C111" and is composed of data #111.
  • content information C111 content information identified by the content ID "C111” and is composed of data #111.
  • FIG. 4 shows an example in which the content information C111 is classified into the category "warning" based on the content indicated by the data #111.
  • meta information #111 is added to the content information C111, and area information indicating the geographical position or geographical range where the reproduction output of the content information C111 should be terminated is included in the meta information #111.
  • area information indicating the geographical position or geographical range where the reproduction output of the content information C111 should be terminated is included in the meta information #111.
  • the travel information database 122 stores travel information relating to the travel conditions of the vehicle.
  • FIG. 5 shows an example of the travel information database 122 according to the embodiment.
  • the travel information database 122 has items such as "vehicle ID”, "number of passengers”, “terminal ID”, "time”, and "travel information”.
  • Vehicle ID indicates identification information that identifies a vehicle.
  • Numberer of passengers indicates the number of passengers riding in the vehicle identified by the “vehicle ID”.
  • Terminal ID indicates identification information for identifying the terminal device 10 (in-vehicle device) installed in the vehicle identified by the "vehicle ID”.
  • “Time” indicates the date and time when “travel information” was acquired.
  • “Driving information” is the driving status of the vehicle identified by the “vehicle ID” and indicates the driving status at the date and time indicated by the "time”. Further, the driving condition indicates, for example, whether or not the vehicle is traveling on a straight road, whether or not the vehicle is on a curve, the traveling speed, the traveling position, the direction of travel, and the traffic congestion.
  • application APx corresponds to application AP1x or AP2x according to the embodiment described in FIG.
  • the control unit 130 executes various programs (for example, an information processing program according to the embodiment) stored in a storage device inside the information processing apparatus 100 by using a CPU (Central Processing Unit), an MPU (Micro Processing Unit), or the like. It is realized by being executed as a work area. Also, the control unit 130 is implemented by an integrated circuit such as an ASIC (Application Specific Integrated Circuit) or an FPGA (Field Programmable Gate Array).
  • ASIC Application Specific Integrated Circuit
  • FPGA Field Programmable Gate Array
  • the control unit 130 is equipped with an information matching engine E100.
  • the information matching engine E100 corresponds to the information matching engine E100-1 or E100-2 described in FIG.
  • the information matching engine E100 includes a request manager function E101 and a response manager function E102.
  • the request manager function E101 may have a request reception unit and a queuing unit.
  • the response manager function E102 has a first acquisition unit 131, a second acquisition unit 132, a specification unit 133, a determination unit 134, and an output control unit 135.
  • the first acquisition unit 131 acquires travel information regarding the travel situation of the vehicle. For example, the first acquisition unit 131 acquires travel information indicating the travel situation of the vehicle ascertained by the situation comprehension processing by the situation comprehension engine E30-1 (E30-2).
  • the second acquisition unit 132 acquires area information indicating a geographical position or a geographical range where reproduction output of content information should be terminated. For example, the second acquisition unit 132 may use a predetermined point in front of the target point according to the content information as the geographical position, or an area that conditions a predetermined distance width in front of the target point according to the content information as the geographical range. Get information. For example, the area information is transmitted by the application APx together with the content information in the state of being included in the meta information. Therefore, the second acquisition unit 132 can also acquire area information by acquiring the content information input by the application APx.
  • the identifying unit 133 identifies a destination vehicle to which the content information is distributed, based on the driving information about the driving status of the vehicle. It should be noted that the destination vehicle to which the content information is distributed refers to the terminal device 10 to which the content information is distributed. Also, the travel information referred to here may be the travel information acquired by the first acquisition unit 131 .
  • the specifying unit 133 may specify a delivery destination vehicle from among the vehicles traveling on the processing target road based on the travel information of each vehicle traveling on the processing target road.
  • a delivery destination vehicle may be specified based on statistical information (statistical driving conditions) obtained from the driving information corresponding to each vehicle that has driven on the target road in the past.
  • the specifying unit 133 extracts a vehicle whose direction of travel is a target point according to the content information (for example, a facility advertised by the content information) based on the travel information, and the extracted vehicle is a distribution destination. vehicle.
  • the identifying unit 133 identifies a vehicle that is predicted to reach a geographical position indicated by the area information or a geographical range indicated by the area information in the future based on the travel information, The specified vehicle can be extracted as a vehicle whose traveling direction is the target point.
  • the specifying unit 133 may extract a vehicle traveling in the lane on which the target point corresponding to the content information exists based on the travel information, and specify the extracted vehicle as the delivery destination vehicle. .
  • the determination unit 134 determines the output start timing for starting the reproduction output of the content information in the running vehicle based on the reproduction time of the content information and the area information. For example, the determination unit 134 determines the output start timing for starting the reproduction output of the content information in the vehicle of the distribution destination based on the reproduction time of the content information, the area information, and the speed of the vehicle of the distribution destination. .
  • the determining unit 134 estimates the time required for the delivery destination vehicle to pass through the position indicated by the area information based on predetermined information regarding the delivery destination vehicle, and further uses the estimated required time to output You may decide when to start. For example, the determining unit 134 can estimate the required time required for the delivery destination vehicle to pass through the position indicated by the area information, based on the traffic information at the position indicated by the area information. In addition, for example, the determination unit 134 can estimate the statistical value of the required time required for passing through the position indicated by the area information as the required time required for the delivery destination vehicle to pass through the position indicated by the area information. Then, the determination unit 134 may estimate the speed of the delivery destination vehicle at the position indicated by the area information based on the required time and the area information, and determine the output start timing using the estimated speed.
  • the output control unit 135 controls the output of the terminal device 10 to reproduce and output the content information. For example, the output control unit 135 distributes the content information to the vehicle so that the content information is reproduced and output at the output start timing determined by the determination unit 134 .
  • FIG. 6 is a diagram illustrating an example of information processing according to the embodiment
  • FIG. 6 also shows that the vehicle VE1 (from the MAP in FIG. 6) traveling on the road RD1 toward the target point G1 determines the output start timing for starting the reproduction output of the content information C111 and C211. Processing is indicated.
  • the vehicle VE1 is traveling on the road RD1 at a speed of 60 km/h, and geographical ranges corresponding to each of the two content information are set on the road RD1.
  • the information processing apparatus 100 acquires the content information C111 to which the area information #111 indicating the geographical range #111 on the road RD1 is added as meta information from the application AP11.
  • the area information #111 conditions the end of the reproduction output of the content information C111 in the geographical range #111, which is the range from "2 km" to "500 m" before the target point G1. Corresponds to condition information.
  • the information processing apparatus 100 acquires the content information C211 to which the area information #211 indicating the geographical range #211 on the road RD1 is added as meta information from the application AP21.
  • the area information #211 is such that the reproduction output of the content information C211 is ended in the geographical range #211, which is the range from "1.8 km” to "500 m" before the target point G1. Corresponds to conditional information to be conditioned.
  • the determination unit 134 reproduces the content information C111 in the vehicle VE1 based on the reproduction time of the content information C111, the area information #111, and the running speed of the vehicle VE1 of the distribution destination. Determines the output start timing for starting output.
  • the reproduction time of the content information C111 is "15 seconds", so the distance traveled by the vehicle VE1 traveling at "60 km/h" during this time is "250 m”.
  • determination unit 134 determines the output start timing using geographical range #111, which is a range from “2 km” before target point G1 to “500 m” before target point G1, and travel distance “250 m”. can be done. For example, if the reproduction output of the content information C111 is started when the vehicle VE1 is positioned "2.25 km” before the target point G1, the reproduction output is started when the vehicle VE1 is positioned "2 km” before the target point G1. will end. Further, for example, when the reproduction output of the content information C111 is started when the vehicle VE1 is positioned "750 m" before the target point G1, the reproduction output is started when the vehicle VE1 is positioned "500 m" before the target point G1. will end.
  • geographical range #111 is a range from “2 km” before target point G1 to “500 m” before target point G1, and travel distance “250 m”.
  • the determination unit 134 determines the area connecting the two boundary points determined using the travel distance of "250 m", that is, from “2.25 km” before the target point G1 to " The timing at which the vehicle VE1 is positioned within the area AR111 up to 750 m' ahead is determined as the output start timing.
  • the determining unit 134 reproduces and outputs the content information C211 in the vehicle VE1 based on the reproduction time of the content information C211, the area information #211, and the running speed of the vehicle VE1 of the delivery destination. Determines the output start timing for starting the In the example of FIG. 6(b), since the playback time of the content information C211 is "30 seconds", the distance traveled by the vehicle VE1 traveling at "60 km/h" is "500 m" during this time.
  • determination unit 134 determines the output start timing using geographical range #211, which is a range from “1.8 km” to “500 m” before target point G1, and travel distance “500 m”. can do. For example, if the reproduction output of the content information C211 is started when the vehicle VE1 is positioned "2.3 km” before the target point G1, when the vehicle VE1 is positioned "1.8 km” before the target point G1, Playback output ends. Further, for example, when the reproduction output of the content information C111 is started when the vehicle VE1 is positioned "1.0 km” before the target point G1, when the vehicle VE1 is positioned "500 m” before the target point G1, Playback output ends.
  • the determination unit 134 determines the area connecting the two boundary points determined using the travel distance of "500 m", that is, from “2.3 km” before the target point G1 to " The timing at which the vehicle VE1 is positioned within the area AR211 up to 1.0 km ahead is determined as the output start timing.
  • the determination unit 134 can also determine the output start timing according to the priority of the reproduction output, and the output start timing at which the content information can be reproduced and output in order without interfering with each other. This point will be described with reference to FIG. FIG. 7 is an explanatory diagram for explaining determination processing when overlap is detected between areas corresponding to candidates for the output start timing.
  • the determination unit 134 detects area overlap as indicated by the dotted line between the areas AR and AR211 by comparing the areas AR111 and AR211.
  • the determining unit 134 reproduces and outputs the content information C111 at the timing when the vehicle VE1 is positioned within the area 111, and reproduces and outputs the content information C111 at the timing when the vehicle VE1 is positioned within the area 211, according to the running condition of the vehicle VE1.
  • the output start timing is determined so that the content information can be reproduced and output in order without interfering with each other.
  • the determination unit 134 determines the output start timing based on the distance traveled by the vehicle VE1 according to the reproduction time of each piece of content information and the relationship between overlapping areas. Also, at this time, the determination unit 134 can determine the order of output in consideration of the priority calculated from the meta information given to each piece of content information and the running condition of the vehicle VE1.
  • determination unit 134 determines range position #11-1 corresponding to travel distance “250 m” traveled by vehicle VE1 traveling at “60 km/h” during playback time “15 seconds” and playback time “ These range positions are set in the positional relationship shown in FIG. 7 so that the range position #21-1 corresponding to the running distance of "500 m" which progresses in 30 seconds do not overlap each other and according to the priority.
  • the determination unit 134 determines the timing at which the vehicle VE1 is positioned at the left end position P111 of the range position #11-1 as the output start timing for starting the reproduction output of the content information C111. Further, determination unit 134 determines the timing at which vehicle VE1 is positioned at left end position P211 of range position #21-1 as the output start timing for starting the reproduction output of content information C211.
  • FIG. 8 is a flow chart showing an information processing procedure according to the embodiment.
  • the second acquisition unit 132 determines whether content information to be processed for which output start timing should be determined has been input (step S101). If the content information to be processed has not been input (step S101; No), the second acquisition unit 132 waits until the content information to be processed is input by the application APx.
  • the second acquisition unit 132 determines that the content information to be processed has been input (step S101; Yes), it acquires the content information to be processed (step S102).
  • the second acquisition unit 132 may acquire content information to be processed from the content database 121 .
  • the second acquisition unit 132 acquires content information C111 and C211 as content information to be processed.
  • the second acquisition unit 132 acquires area information corresponding to each of the content information C111 and C211 and indicating the geographical position or geographical range where the reproduction output should be ended (step S103). According to the example of FIG. 6, the second acquisition unit 132 acquires area information #111 as area information corresponding to content information C111. Further, the second acquisition unit 132 acquires area information #211 as area information corresponding to content information C211.
  • the first acquisition unit 131 acquires travel information regarding the travel status of the vehicle corresponding to the position indicated by the area information acquired in step S103 (step S104). For example, the first acquisition unit 131 acquires traveling information indicating the grasped traveling situation in response to the situation grasping engine E30-1 (E30-2) grasping the traveling situation at any time.
  • the first acquisition unit 131 detects a vehicle traveling on the road RD1 including the geographical range #111 indicated by the area information #111, or a vehicle traveling near the road RD1, Travel information indicating the travel situation of a vehicle predicted to enter the road RD1 in the future may be obtained. Similarly, the first acquisition unit 131 predicts that a vehicle traveling on the road RD1 including the geographical range #211 indicated by the area information #211, or a vehicle traveling near the road RD1 will enter the road RD1 in the future. You may acquire the driving
  • the identifying unit 133 identifies the destination vehicle to which the content information is distributed based on the travel information acquired in step S104 (step S105). For example, the specifying unit 133 can extract vehicles whose direction of travel is the target point corresponding to each of the content information C111 and C211 based on the travel information, and specify the extracted vehicles as the vehicles of the distribution destination. Further, the identifying unit 133 extracts vehicles traveling in lanes on the side where the target points corresponding to the content information C111 and C211 exist, based on the travel information, and specifies the extracted vehicles as vehicles to which delivery is made. can be done. In the example of FIG. 6, the identifying unit 133 identifies the vehicle VE1 as the delivery destination vehicle in accordance with the target point G1. Of course, the specifying unit 133 may specify a plurality of vehicles of the delivery destination, but for the sake of simplicity of explanation, the specifying unit 133 shall specify one vehicle VE1.
  • the determining unit 134 calculates the traveling distance traveled by the vehicle according to the reproduction time based on the reproduction time of the content information to be processed and the speed of the vehicle to be delivered (step S106). According to the example of FIG. 6, the determining unit 134 calculates the traveling distance of the vehicle VE1 according to each playback time based on the playback time of each of the content information C111 and C211 and the speed of the vehicle VE1.
  • the determination unit 134 determines candidates for the output start timing for starting the reproduction output of the content information to be processed in the delivery destination vehicle based on the travel distance and the position indicated by the area information (step S107).
  • determination unit 134 determines the output start timing using geographical range #111, which is a range from “2 km” to "500 m" before target point G1, and travel distance "250 m.” Candidates can be determined. For example, the determination unit 134 can determine the timing at which the vehicle VE1 is located at a point within the area AR111 from “2.25 km” to "750 m" before the target point G1 as the output start timing.
  • determination unit 134 uses geographical range #211, which is a range from “1.8 km” before target point G1 to “500 m” before target point G1, and travel distance “500 m” to determine a candidate for the output start timing. can be determined. For example, the determination unit 134 determines the timing at which the vehicle VE1 is positioned somewhere within the area AR211 from "2.3 km” to "1 km” before the target point G1 as the output start timing.
  • the determination unit 134 determines the output start timing according to the priority of the reproduction output, which is the output start timing at which the content information can be reproduced and output in order without interfering with each other.
  • the determination unit 134 first compares the area AR111 and the area AR211 to detect whether or not there is an area overlap between the area AR and the area AR211 (step S108). ).
  • step S108 From here on, the flow of processing when overlapping areas are detected (step S108; Yes) will be described.
  • the determination unit 134 calculates the priority of reproduction output for each piece of content information based on the meta information attached to each piece of content information or the running condition of the vehicle to which the content information is delivered (step S109). For example, the determination unit 134 may calculate a higher priority for the content information whose advertising target is a facility (for example, a store) in a direction closer to the traveling direction of the vehicle VE1 among the content information C111 and C211. . Further, for example, the determination unit 134 may calculate a higher priority for content information whose advertisement target is a facility existing on the traveling lane side of the vehicle VE1 among the content information C111 and C211.
  • the determining unit 134 may calculate a higher priority for content information that advertises a facility closer to the position of the vehicle VE1 among the content information C111 and C211. Further, the determining unit 134 may calculate a higher priority for the content information of which the urgency of output to the user is higher among the content information C111 and C211.
  • the determination unit 134 determines output start timings according to the priority calculated in step S109, which are output start timings at which the content information can be reproduced and output in order so as not to interfere with each other. Based on the travel distance traveled by the delivery destination vehicle and the overlap relationship of the areas (step S110).
  • the determining unit 134 determines the range position #11-1 corresponding to the traveling distance “250 m” traveled by the vehicle VE1 traveling at “60 km/h” during the playback time “15 seconds”, These range positions are set according to the priority so that the range position #21-1 corresponding to the running distance of "500 m” during the reproduction time of "30 seconds” does not overlap each other. Specifically, determining section 134 sets range position #11-1 on area AR111 and sets range position #21-1 on area AR211.
  • the determination unit 134 determines the timing at which the vehicle VE1 is positioned at the left end position P111 of the range position #11-1 as the output start timing for starting the reproduction output of the content information C111. Further, determination unit 134 determines the timing at which vehicle VE1 is positioned at left end position P211 of range position #21-1 as the output start timing for starting the reproduction output of content information C211.
  • the output control unit 135 controls the output of the destination vehicle to reproduce and output the content information (step S111). For example, the output control unit 135 distributes the content information C111 to the terminal device 10 of the vehicle VE1 so that the content information C111 is reproduced and output at the output start timing determined by the determination unit 134 . Also, the output control unit 135 distributes the content information C211 to the terminal device 10 of the vehicle VE1 so that the content information C211 is reproduced and output at the output start timing determined by the determination unit 134 .
  • step S108 a description will be given of the flow of processing when no area overlap is detected (step S108; No).
  • the determination unit 134 formally determines the output start timing candidate determined in step S107 as the output start timing (step S113). For example, the determining unit 134 determines the timing at which the vehicle VE1 is located at any point included in the area AR111 from “2.25 km” to "750 m” before the target point G1 as the output start timing. you can Further, the determination unit 134 determines the timing at which the vehicle VE1 is located at an arbitrary point among the points included in the area AR211 from "2.3 km” to "1 km” before the target point G1 as the output start timing. you can
  • the information processing apparatus 100 acquires area information indicating a geographical position or a geographical range at which reproduction output of content information should be terminated, and based on the reproduction time of the content information and the area information, the information processing apparatus 100 determines whether the content information is reproduced while the vehicle is running. determines the output start timing for starting the reproduction output of the content information in the vehicle. According to the information processing apparatus 100 as described above, it is possible to start the reproduction output of the content information in the vehicle at an appropriate timing so that the reproduction output of the content information ends at a predetermined point.
  • FIG. 9 is a hardware configuration diagram showing an example of a computer that implements the functions of the information processing apparatus 100.
  • Computer 1000 has CPU 1100 , RAM 1200 , ROM 1300 , HDD 1400 , communication interface (I/F) 1500 , input/output interface (I/F) 1600 and media interface (I/F) 1700 .
  • the CPU 1100 operates based on programs stored in the ROM 1300 or HDD 1400 and controls each section.
  • the ROM 1300 stores a boot program executed by the CPU 1100 when the computer 1000 is started up, a program depending on the hardware of the computer 1000, and the like.
  • the HDD 1400 stores programs executed by the CPU 1100 and data used by these programs.
  • Communication interface 1500 receives data from another device via a predetermined communication network, sends the data to CPU 1100, and transmits data generated by CPU 1100 to another device via a predetermined communication network.
  • the CPU 1100 controls output devices such as displays and printers, and input devices such as keyboards and mice, via an input/output interface 1600 .
  • CPU 1100 acquires data from an input device via input/output interface 1600 .
  • CPU 1100 also outputs the generated data to an output device via input/output interface 1600 .
  • the media interface 1700 reads programs or data stored in the recording medium 1800 and provides them to the CPU 1100 via the RAM 1200 .
  • CPU 1100 loads such a program from recording medium 1800 onto RAM 1200 via media interface 1700, and executes the loaded program.
  • the recording medium 1800 is, for example, an optical recording medium such as a DVD (Digital Versatile Disc) or a PD (Phase change rewritable disk), a magneto-optical recording medium such as an MO (Magneto-Optical disk), a tape medium, a magnetic recording medium, or a semiconductor memory. etc.
  • the CPU 1100 of the computer 1000 implements the functions of the control unit 130 by executing a program loaded on the RAM 1200.
  • CPU 1100 of computer 1000 reads these programs from recording medium 1800 and executes them, but as another example, these programs may be obtained from another device via a predetermined communication network.
  • each component of each device illustrated is functionally conceptual and does not necessarily need to be physically configured as illustrated.
  • the specific form of distribution and integration of each device is not limited to the one shown in the figure, and all or part of them can be functionally or physically distributed and integrated in arbitrary units according to various loads and usage conditions. Can be integrated and configured.
  • the above “section, module, unit” can be read as “means” or “circuit”.
  • the determination unit can be read as determination means or a determination circuit.
  • Sy information processing system 100 information processing device 120 storage unit 121 content database 122 travel information database 130 control unit 131 first acquisition unit 132 second acquisition unit 133 identification unit 134 determination unit 135 output control unit

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Abstract

情報処理装置（１００）は、コンテンツ情報の再生出力を終了させるべき地理的位置または地理的範囲を示すエリア情報を取得する取得部（１３２）と、コンテンツ情報の再生時間と、エリア情報とに基づいて、走行中の車両においてコンテンツ情報の再生出力を開始させる出力開始タイミングを決定する決定部（１３４）とを有する。

Description

情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム
　本発明は、情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムに関する。
　従来、車両走行中のドライバに対して、警告情報、経路案内情報、道路交通情報、観光案内情報、広告情報等の情報を音声情報として出力する技術が知られている。
　ところで、これらの音声情報は、再生出力されるタイミングが重なると聴き取りが困難になったり、運転の妨げになったりする恐れがある。したがって、これらの音声情報の再生出力が、相互に干渉しないよう再生出力のタイミングをスケジューリングして再生させる仕組みが提案されている。
特開２０１３－２２１８３７号公報
　しかしながら、上記の従来技術では、予め決められている地点でコンテンツ情報の再生出力が終了するよう、適切なタイミングでコンテンツ情報の再生出力を車両において開始させることができるとはいえない場合がある、という問題が一例として挙げられる。
　例えば、上記の従来技術は、複数の音声情報の再生が干渉する恐れがある場合に、これら音声情報の再生順位の各組合せについて、メタ情報に基づき再生されないことおよび再生が遅延することによる損失度を計算し、損失度が最小の組合せに係る再生順位を選択している。
　このように、上記の従来技術では、コンテンツ情報の再生出力を終了させるべき地点が決められている訳ではないため、係る地点で再生出力がうまく終了するにはどのようなタイミングでコンテンツ情報の再生出力を開始させるかを決める概念が存在しない。
　したがって、上記の従来技術では、予め決められている地点でコンテンツ情報の再生出力が終了するよう、適切なタイミングでコンテンツ情報の再生出力を車両において開始させることができるとは限らない。
　本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、予め決められている地点でコンテンツ情報の再生出力が終了するよう、適切なタイミングでコンテンツ情報の再生出力を車両において開始させることができる情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムを提供することを目的とする。
　請求項１に係る情報処理装置は、コンテンツ情報の再生出力を終了させるべき地理的位置または地理的範囲を示すエリア情報を取得する取得部と、前記コンテンツ情報の再生時間と、前記エリア情報とに基づいて、走行中の車両において前記コンテンツ情報の再生出力を開始させる出力開始タイミングを決定する決定部とを有することを特徴とする。
　請求項１２に係る情報処理方法は、情報処理装置が実行する情報処理方法であって、コンテンツ情報の再生出力を終了させるべき地理的位置または地理的範囲を示すエリア情報を取得する取得工程と、前記コンテンツ情報の再生時間と、前記エリア情報とに基づいて、走行中の車両において前記コンテンツ情報の再生出力を開始させる出力開始タイミングを決定する決定工程とを含むことを特徴とする。
　請求項１３に係る情報処理プログラムは、コンピュータを備える情報処理装置によって実行される情報処理プログラムであって、前記コンピュータを、コンテンツ情報の再生出力を終了させるべき地理的位置または地理的範囲を示すエリア情報を取得する取得手段と、前記コンテンツ情報の再生時間と、前記エリア情報とに基づいて、走行中の車両において前記コンテンツ情報の再生出力を開始させる出力開始タイミングを決定する決定手段として機能させることを特徴とする。
図１は、実施形態に係るシステムの一例を示す図である。 図２は、情報整合処理の一例を示す図である。 図３は、実施形態に係る情報処理装置の構成例を示す図である。 図４は、実施形態に係るコンテンツデータベースの一例を示す図である。 図５は、実施形態に係る走行情報データベースの一例を示す図である。 図６は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。 図７は、出力開始タイミングの候補に対応するエリア間で重なりが検出された場合における決定処理を説明する説明図である。 図８は、実施形態に係る情報処理手順を示すフローチャートである。 図９は、情報処理装置１００の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。
　以下に、図面を参照しつつ、本発明を実施するための形態（以下、実施形態）について説明する。なお、以下に説明する実施の形態によって本発明が限定されるものではない。さらに、図面の記載において、同一の部分には同一の符号を付している。
　また、以下の実施形態において、車両は移動体、走行状況は移動状況、走行速度は移動速度、と読み替えることができるものとする。また、車両において再生出力させる、といった表現は、車両とともに移動する端末装置に対して再生出力させる、という意味を含むものとする。また、車両がコンテンツ情報を再生出力するよう出力制御する、といった表現は、端末装置に対する出力制御、および、車両のユーザに対するコンテンツ情報の提供（出力）、といった意味を含むものとする。
〔１．はじめに〕
　車両とともに移動する端末装置の一例として、車両に設置される端末装置（例えば、車載装置）や、ユーザ（例えば、ドライバをはじめとする車両の搭乗者）が所有するスマートフォン等の端末装置が挙げられるが、このような端末装置に向けて各種のコンテンツを提供するアプリケーションが知られている。
　例えば、車両の走行状態や車両を運転しているユーザの状況に応じた内容のコンテンツ情報や、各種入力（例えば、文字入力や音声入力）に従って道案内するコンテンツ情報を提供することでユーザの運転をアシストするアプリケーションがある。また、車両の走行に合わせて観光案内、店舗案内、広告情報、あるいはその他のお役立ち情報等といった各種コンテンツ情報を提供することでより快適な運転をアシストするものも存在する。
　ここで、アプリケーションは、どのようなカテゴリのコンテンツ情報を提供可能であるかに応じて、特定の種別に分類される場合がある。例えば、ＡＤＡＳ（Advanced　Driver-Assistance　Systems；先進運転支援システム）に関するアプリケーションは、「警告」や「注意」にカテゴライズされるコンテンツ情報を提供することから、「ＡＤＡＳ」あるいは「安全支援」といった種別に分類される。一方、各種案内（例えば、道案内、観光案内等）に関するアプリケーションは、「案内」にカテゴライズされるコンテンツ情報を提供することから、「案内支援」といった種別に分類される。また、店舗情報（例えば、店舗に関する広告）に関するアプリケーションは、「広告」にカテゴライズされるコンテンツ情報を提供することから、「広告提供」といった種別に分類される。
　また、アプリケーションは、ユーザに提供したいコンテンツ情報を後述する情報整合エンジン（具体的には、情報整合エンジンを搭載したコンピュータ）に渡すことで、情報整合エンジンを介してコンテンツ情報を再生出力させる。この際アプリケーションは、コンテンツ情報に対して、再生出力させるべき範囲を示す範囲情報、コンテンツ情報のカテゴリを示すカテゴリ情報、コンテンツ情報の長さ（再生時間）を含むメタ情報を付与する。
　再生出力させるべき範囲を示す範囲情報とは、コンテンツ情報を再生出力させるべき地理的範囲、時刻範囲、車両の走行距離範囲、車両の通過エリア範囲、車両の速度範囲等を指定することで、その範囲内であればコンテンツ情報の再生出力を許容することを条件付ける条件情報に相当する。以下の実施形態では、コンテンツ情報を再生出力させるべき地理的範囲を示すエリア情報（範囲情報の一例）にフォーカスして説明するが、実施形態に係る情報処理は、地理的範囲以外、すなわち、時刻範囲、車両の走行距離範囲、車両の通過エリア範囲、車両の速度範囲であっても適用可能である。
　また、このように各アプリケーションが地理的範囲を設定する場合、アプリケーション間で地理的範囲の一部または全てが重複してしまう場合がある。そうすると、重複関係にある各地理的範囲に対応するコンテンツ情報の間で再生出力が干渉してしまうという問題が生じる。また、コンテンツ情報は、提供先のユーザが車両の搭乗者であることを考慮して、音声メッセージとして構成されることから、再生出力が干渉してしまうと運転の妨げになってしまう恐れがある。このようなことから情報整合エンジンを備えたコンピュータは、情報整合エンジンの制御に従って、適切な出力順や、適切な出力タイミングを決定する。また、係るコンピュータは、走行中の車両は走行状況が逐一変化することに応じて、走行状況を先読みし、再生出力させるべきコンテンツ情報を最適化するための優先度（優先順位）付けを行う。
　また、決定された優先度や出力順によっては、再生出力されずに棄却されてしまうコンテンツ情報が出てくる場合がある。このようなことから、アプリケーションは、自身のコンテンツ情報がなるべく効率的に再生出力されるような範囲を動的に制御（出力設定）しようとする場合があるが、情報整合エンジンを備えたコンピュータは、再生出力に関する実績情報に応じたフィードバックをアプリケーションに対して行うことで、アプリケーションによる出力設定を支援することもできる。
〔２．システムについて〕
　続いて、図１を用いて、上記説明したアプリケーション、および、情報整合エンジンを備えたコンピュータを含むシステムについて説明する。図１は、実施形態に係るシステムの一例を示す図である。図１には、実施形態に係るシステムの一例として、情報処理システムＳｙが示される。後述する実施形態に係る情報処理は、情報処理システムＳｙにて実現される。
（端末装置１０について）
　端末装置１０（エッジ端末）は、ユーザ（車両の搭乗者）によって利用される情報処理端末である。端末装置１０は、例えば、車両に設置される据え置き型の車載装置であってもよいし、ユーザが所有する携帯型端末装置（例えば、スマートフォン、タブレット型端末、ノート型ＰＣ、デスクトップＰＣ、ＰＤＡ等）であってよい。本実施形態では、端末装置１０は、車載装置であるものとする。
　また、図１の例では、端末装置１０は、ユーザＵ１によって運転される車両ＶＥ１に設けられており、情報整合エンジンを備えたコンピュータによる出力制御に応じて、コンテンツ情報を再生出力する。例えば、端末装置１０は、報知部（出力部）を有しており、この報知部からコンテンツ情報を出力させる。例えば、報知部は、スピーカや表示画面であってよく、端末装置１０は、音声メッセージ形式のコンテンツ情報（音声コンテンツ）をスピーカを介して再生出力させる。また、報知部は、表示画面であってもよく、端末装置１０は、音声コンテンツの内容をサポートするための情報を表示画面に表示させることができる。
　また、端末装置１０には、ＡＤＡＳアプリ、ナビアプリ、音楽アプリ、配送アプリ、保険アプリ等といった各種のアプリケーションがユーザの任意で導入されていてよく、係るアプリケーションは、例えば、アカウント情報やユーザにより設定された設定情報を含むユーザ情報を後述するクラウドコンピュータＣＣＰ２に送信することができる。
　なお、端末装置１０に導入されるアプリケーションは、範囲情報とともに音声メッセージ形式のコンテンツ情報を提供するアプリケーション（以下、「実施形態に係るアプリ」と表記する場合がある）に対応するエッジ端末向けのアプリであってもよいし、実施形態に係るアプリとは異なる任意のアプリケーションであってもよい。
（エッジコンピュータＥＣＰ１について）
　エッジコンピュータＥＣＰ１は、端末装置１０の付近でデータ処理（エッジ処理）を行うコンピュータであり、状況把握エンジンＥ３０－１、および、情報整合エンジンＥ１００－１が組み込まれている。また、図１の例によれば、エッジコンピュータＥＣＰ１には、実施形態に係るアプリとして、アプリケーションＡＰ１ｘ（例えば、アプリＡＰ１１，アプリＡＰ１２，アプリＡＰ１３・・・）が備えられている。
　図１の例では、アプリケーションＡＰ１ｘは、エッジコンピュータＥＣＰ１の内部に備えられているが、アプリケーションＡＰ１ｘは、エッジコンピュータＥＣＰ１からは独立されていてもよい。このような場合、例えば、情報処理システムＳｙには、アプリケーションＡＰ１ｘに対応するサーバ装置（アプリサーバ）がさらに含まれてよい一方で、エッジコンピュータＥＣＰ１は内部においてアプリケーションＡＰ１ｘを有しなくともよい。
　また、アプリケーションＡＰ１ｘは、ユーザへの出力の緊急性がより高い内容のコンテンツ情報を提供するアプリであるために、端末装置１０の付近に存在するエッジコンピュータＥＣＰ１に組み込まれている。これにより、アプリケーションＡＰ１ｘから提供されたコンテンツ情報は、車両ＶＥ１の走行状況に合わせてより短いタイムラグで再生出力され得る。また、このようなことから、アプリケーションＡＰ１ｘは、例えば、ＡＤＡＳに関連するアプリであってよく、「警告」や「注意」にカテゴライズされるコンテンツ情報を提供する。
　また、エッジコンピュータＥＣＰ１は、図１に示すように、汎用プロキシアプリをさらに有してもよい。
（クラウドコンピュータＣＣＰ２について）
　クラウドコンピュータＣＣＰ２は、クラウド側に存在し例えばプッシュ形式で各種の情報提供を行うコンピュータであり、状況把握エンジンＥ３０－２、および、情報整合エンジンＥ１００－２が組み込まれている。また、図１の例によれば、クラウドコンピュータＣＣＰ２には、実施形態に係るアプリとして、アプリケーションＡＰ２ｘ（例えば、アプリＡＰ２１，アプリＡＰ２２，アプリＡＰ２３・・・）が備えられている。
　図１の例では、アプリケーションＡＰ２ｘは、クラウドコンピュータＣＣＰ２の内部に備えられているが、アプリケーションＡＰ２ｘは、クラウドコンピュータＣＣＰ２からは独立されていてもよい。このような場合、例えば、情報処理システムＳｙには、アプリケーションＡＰ２ｘに対応するサーバ装置（アプリサーバ）がさらに含まれてよい一方で、クラウドコンピュータＣＣＰ２は内部においてアプリケーションＡＰ２ｘを有しなくともよい。
　また、アプリケーションＡＰ２ｘは、ユーザへの出力の緊急性が低めのコンテンツ情報を提供するアプリであってよい。このため、アプリケーションＡＰ２ｘは、端末装置１０から離れたクラウド側のクラウドコンピュータＣＣＰ２に組み込まれている。また、このようなことから、アプリケーションＡＰ２ｘは、例えば、案内支援や広告提供に関連するアプリであってよく、「案内」や「広告」にカテゴライズされるコンテンツ情報を提供する。
（情報処理の具体例）
　続いて、実施形態に係るアプリケーション、状況把握エンジン、および、情報整合エンジンそれぞれによって行われる処理の具体例を説明する。また、以下では、コンテンツ情報を音声コンテンツとして説明する。なお、コンテンツ情報は、音声コンテンツに限らず例えば動画コンテンツであってもよい。
　まず、実施形態に係るアプリケーションによる処理の具体例について説明する。アプリケーションＡＰ１ｘ、ＡＰ２ｘのいずれであっても処理の内容は同一であるため、ここではアプリケーションＡＰ１ｘを例に説明する。
　アプリケーションＡＰ１ｘは、ユーザによる利用履歴に基づいて、ユーザごとに提供する音声コンテンツのパーソナライズ化を行う。また、アプリケーションＡＰ１ｘは、ユーザとの対話を実現できるよう、ユーザに入力された音声が示す発話内容に基づき、どのような内容の音声メッセージで応答すべきかを判定する処理を行う。また、アプリケーションＡＰ１ｘは、ユーザの状況に基づき、ユーザに提供する音声コンテンツや、ユーザに応答する音声メッセージの内容を決定することもできる。
　また、アプリケーションＡＰ１ｘは、音声コンテンツを生成する生成処理を行う。例えば、アプリケーションＡＰ１ｘは、状況把握エンジンＥ３０－１（アプリケーションＡＰ２ｘの場合は、状況把握エンジンＥ３０－２）から受け付けたデータに基づいて、どのようなカテゴリに属する音声コンテンツを再生出力させるべきかを決定し、決定したカテゴリに属する内容の音声コンテンツを生成する。
　例えば、アプリケーションＡＰ１ｘは、状況把握エンジンＥ３０－１によって把握された車両の走行状況に応じた内容の音声コンテンツを生成する。なお、生成処理によって生成される音声コンテンツは、最終的にユーザに報知される音声メッセージの基となる例えばテキストデータであって、後に音声データに変換されて得られる音声メッセージの内容を定義するものであってよい。すなわち、アプリケーションＡＰ１ｘは、音声コンテンツとして音声データを生成することに限定されず、音声コンテンツとして、音声メッセージの基となる他の形式のデータを生成してもよい。
　また、アプリケーションＡＰ１ｘは、音声コンテンツを再生出力させるタイミングも指定することができる。例えば、アプリケーションＡＰ１ｘは、音声コンテンツを再生出力させるべき地理的範囲、時刻範囲、車両の走行距離範囲、車両の通過エリア範囲、あるいは車両の速度範囲等を用いて、音声コンテンツの再生出力を許容する範囲を示す範囲情報を生成することができる。また、係る場合、アプリケーションＡＰ１ｘは、範囲情報を含むメタ情報が付与された音声コンテンツを情報整合エンジンＥ１００－１（アプリケーションＡＰ２ｘの場合は、情報整合エンジンＥ１００－２）に送信することにより、範囲情報で示される条件下において端末装置１０に音声コンテンツを再生出力させるようリクエスト（予約）する。
　次に、状況把握エンジンによる処理の具体例について説明する。状況把握エンジンＥ３０－１、Ｅ３０－２のいずれであっても処理の内容は同一であるため、ここでは状況把握エンジンＥ３０－１を例に説明する。
　状況把握エンジンＥ３０－１は、車両の走行状況を把握するための分析処理である状況把握処理を行う。例えば、状況把握エンジンＥ３０－１は、各種センサから得られたセンサ情報に基づいて、車両の走行状況をセンシングする。なお、ここでいうセンサは、例えば、車両に備えられたセンサや端末装置１０が有するセンサであってよく、加速度センサ、ジャイロセンサ、磁気センサ、ＧＰＳ、カメラ、マイク等が一例として挙げられる。
　例えば、状況把握エンジンＥ３０－１は、次のような一連の分析処理を行うことができる。例えば、状況把握エンジンＥ３０－１は、上記のセンサから取得したセンサ情報に基づき、センシングを行うとともに、センシング結果をコア要素として用いることで、ベース分析を行う。ベース分析では、状況把握エンジンＥ３０－１は、コア要素を情報源として必要なデータを抽出し、抽出したデータの変換および加工を行う。続いて、状況把握エンジンＥ３０－１は、変換および加工後のデータを用いて高次分析を行う。高次分析では、状況把握エンジンＥ３０－１は、変換および加工後のデータに基づいて、具体的な走行状況の分析を行う。例えば、状況把握エンジンＥ３０－１は、車両の走行状況として、直線道路を走行中であるのか否か、カーブ中であるのか否か、走行速度、進行方向、渋滞状況等を分析する。
　なお、図１の例によれば、状況把握エンジンＥ３０－２は、走行状況やユーザ操作に関するログに対する統計処理により得られた統計情報を、状況把握処理に用いてもよい。
　次に、情報整合エンジンによる処理の具体例について説明する。情報整合エンジンＥ１００－１、Ｅ１００－２のいずれであっても処理の内容は同一であるため、ここでは情報整合エンジンＥ１００－１を例に説明する。図２や図３に示される通り、情報整合エンジンＥ１００－１は、リクエストマネージャ機能や、レスポンスマネージャ機能を有する。
　リクエストマネージャ機能は、アプリケーションＡＰ１ｘ（情報整合エンジンＥ１００－２の場合は、アプリケーションＡＰ２ｘ）からリクエストを受け付けて、受け付けたリクエストに応じたキューイングを行う。なお、ここでいうリクエストとは、生成した音声コンテンツを再生出力するよう要求する出力要求であってよく、例えば音声コンテンツを含んだ状態で送信される。また、リクエストマネージャ機能は、受け付けた音声コンテンツをコンテンツバッファ内でキューイングする。
　レスポンスマネージャ機能は、ルールに沿った出力判断処理を行う。例えば、レスポンスマネージャ機能は、出力判断アルゴリズムに従って、出力判断処理を行う。より具体的には、レスポンスマネージャ機能は、状況把握エンジンＥ３０－１（情報整合エンジンＥ１００－２の場合は、状況把握エンジンＥ３０－２）によって把握された走行状況を示す走行情報や、リクエストに含まれる範囲情報に基づいて、出力予約された音声コンテンツを実際にどのような順で出力させるか優先度および出力順を決定する。そして、レスポンスマネージャ機能は、決定した優先度に応じた出力順で音声コンテンツを再生出力するよう端末装置１０に対して出力制御する。
〔３．情報処理の流れ〕
　続いて、情報処理システムＳｙで実現される情報処理（実施形態に係る情報処理）の流れについて図１を用いて説明する。ここでは、車両ＶＥ１を運転するユーザＵ１に対して、車両ＶＥ１の車載装置に相当する端末装置１０を介して音声コンテンツが再生出力される場面を想定する。係る場面では、端末装置１０は、自装置が有するセンサにより検出されたセンサ情報を随時、エッジコンピュータＥＣＰ１に送信している。
　このような状態において、まず、エッジコンピュータＥＣＰ１側を起点とする情報の流れを示す。エッジコンピュータＥＣＰ１が有する状況把握エンジンＥ３０－１は、端末装置１０から送信されたセンサ情報が取得されると、車両ＶＥ１の走行状態を把握するための状況把握処理を行う。例えば、状況把握エンジンＥ３０－１は、センサ情報を用いたセンシング、センシング結果をコア要素として用いたベース分析、ベース分析の結果得られたデータを用いた高次分析、といった一連の分析処理を行うことで詳細な状況把握処理を行う。
　そして、状況把握エンジンＥ３０－１は、状況把握処理によって把握された走行状況を示す走行情報を、走行情報を利用する利用先に対して送信する。例えば、状況把握エンジンＥ３０－１は、情報整合エンジンＥ１００－１、アプリケーションＡＰ１ｘ、状況把握エンジンＥ３０－２に対して走行情報を送信する。なお、ここでいう走行状況とは、例えば、車両ＶＥ１の位置、走行速度、進行方向等であってよい。
　アプリケーションＡＰ１ｘは、状況把握エンジンＥ３０－１から走行情報を取得すると、取得した走行情報に基づいて、音声コンテンツを生成する生成処理を行う。例えば、アプリケーションＡＰ１ｘは、状況把握エンジンＥ３０－１から取得した走行情報に基づいて、車両ＶＥ１の走行状況に応じた内容の音声コンテンツを生成する。また、アプリケーションＡＰ１ｘは、音声コンテンツを再生出力させるべき地理的範囲、時刻範囲、車両ＶＥ１の走行距離範囲、車両ＶＥ１の通過エリア範囲、あるいは車両の速度範囲等を用いて、音声コンテンツの再生出力を許容する範囲を示す範囲情報を生成し、生成した範囲情報を含むメタ情報を音声コンテンツに付与する。そして、アプリケーションＡＰ１ｘは、メタ情報が付与された音声コンテンツを情報整合エンジンＥ１００－１に入力する。
　状況把握エンジンＥ３０－２は、状況把握エンジンＥ３０－１から走行情報を取得すると、取得した走行情報に基づいて、車両ＶＥ１の走行状態を把握するための状況把握処理を行う。例えば、状況把握エンジンＥ３０－１から取得された走行情報は、クラウドコンピュータＣＣＰ２が有する所定のデータベースに蓄積される。また、係るデータベースには、ユーザ操作に関するログも蓄積されてよく、状況把握エンジンＥ３０－２は、これまでに蓄積されている走行情報や操作ログに対する統計処理を行うことで、統計処理の結果を示す統計情報と、外部から取得した外部データとを用いて、車両ＶＥ１の走行状態を把握するための状況把握処理を行う。
　なお、ここでいう外部データは、クラウドに存在するからこそ取得可能なデータであって、走行状況の把握に有用なデータである。例えば、外部データは、天気の状況を示す天気情報、交通状況を示す交通情報、道路状態を示す道路情報が挙げられる。もちろん、外部データは、この例に限定されない。
　そして、状況把握エンジンＥ３０－２は、状況把握処理によって把握された走行状況を示す走行情報を、走行情報を利用する利用先に対して送信する。例えば、状況把握エンジンＥ３０－２は、情報整合エンジンＥ１００－２、アプリケーションＡＰ２ｘに対して走行情報を送信する。なお、ここでいう走行状況とは、例えば、車両ＶＥ１の位置、走行速度、進行方向等であってよい。
　また、状況把握エンジンＥ３０－１およびＥ３０－２の間で状況把握処理が行われ、アプリケーションＡＰ１ｘおよびＡＰ２ｘの間で生成処理が行われることに応じて、情報整合エンジンＥ１００－２からＥ１００－１にかけて、情報整合処理が行われる。例えば、情報整合エンジンＥ１００－２からＥ１００－１にかけて、生成処理によって生成された出力候補の音声コンテンツのうち、最適な組合せの音声コンテンツが最適な順で出力されるよう整合するための情報整合処理が行われる。
　例えば、生成処理によって生成された各音声コンテンツには、再生出力させるべき地理的範囲を示すエリア情報（範囲情報の一例）がメタ情報として対応付けられている。したがって、情報整合処理では、状況把握処理によって把握された走行状況を示す走行情報に基づき複数の音声コンテンツそれぞれに対して再生出力の優先度が算出される。また、情報整合処理では、複数の音声コンテンツそれぞれの再生時間、エリア情報および走行情報に基づき、優先度に応じた音声コンテンツの組合せでの出力順が決定される。そして、この組合せに含まれる音声コンテンツが、決定された出力順に応じて互いに干渉しないよう順に再生出力されるよう出力制御される。
　また、音声コンテンツには、再生出力を終了させるべき地理的位置あるいは地理的範囲を示すエリア情報がメタ情報として対応付けられる場合もある。係る場合、情報整合処理では、複数の音声コンテンツそれぞれの再生時間と、エリア情報とに基づき、再生出力を開始させる出力開始タイミングが決定されてよい。
　以下では、情報整合処理と、情報整合処理の結果に応じた出力制御処理の一例について図１の例を用いて説明する。
　まず、情報整合エンジンＥ１００－２は、アプリケーションＡＰ２ｘから入力されてきた音声コンテンツそれぞれに対応するエリア情報であって、再生出力させるべき地理的範囲を示すエリア情報（ルール）に沿った出力判断処理を行う。例えば、情報整合エンジンＥ１００－２が有するレスポンスマネージャ機能は、出力判断アルゴリズムに従って、出力判断処理を行う。
　より具体的には、レスポンスマネージャ機能は、状況把握エンジンＥ３０－２によって把握された走行状況を示す走行情報や、各音声コンテンツの再生時間も考慮して、この出力予約された音声コンテンツを実際にどのような順で出力させるか優先度および出力順を決定する。例えば、レスポンスマネージャ機能は、優先度に応じた音声コンテンツの組合せでの出力順を決定する。なお、レスポンスマネージャ機能は、図１に示すように、端末装置１０に挿入されているアプリケーションから送信されてきたユーザ情報をさらに用いて出力判断処理を行ってもよい。
　そして、情報整合エンジンＥ１００－２は、レスポンスマネージャ機能により決定された情報を出力判断結果に応じた情報として、エッジコンピュータＥＣＰ１に出力する。エッジコンピュータＥＣＰ１に出力された情報は、エッジコンピュータＥＣＰ１の汎用プロキシアプリを介して、情報整合エンジンＥ１００－１に入力される。
　情報整合エンジンＥ１００－２は、アプリケーションＡＰ１ｘから入力されてきた音声コンテンツ、出力判断結果として情報整合エンジンＥ１００－２側から入力されてきた組合せで示される音声コンテンツのそれぞれに対応するエリア情報（ルール）に沿った出力判断処理を行う。例えば、情報整合エンジンＥ１００－１が有するレスポンスマネージャ機能は、出力判断アルゴリズムに従って、出力判断処理を行う。
　より具体的には、レスポンスマネージャ機能は、状況把握エンジンＥ３０－１によって把握された走行状況を示す走行情報、各音声コンテンツの再生時間、情報整合エンジンＥ１００－２側で決定された情報（優先度、出力順）も考慮して、出力予約された音声コンテンツを実際にどのような順で出力させるか最終的な優先度および出力順を決定する。例えば、レスポンスマネージャ機能は、優先度に応じた音声コンテンツの組合せでの出力順を決定する。
　そして、情報整合エンジンＥ１００－２は、決定した優先度に応じた出力順で音声コンテンツを再生出力するよう端末装置１０に対して出力制御する。端末装置１０は、係る出力制御に従って、優先度に応じた組合せに含まれる音声コンテンツを互いに干渉させないよう順に再生出力させる。
　なお、図１の例によれば、情報整合エンジンＥ１００－２は、現在再生出力されている音声コンテンツが例えばどのようなカテゴリに属するものであるかをユーザに認識させるためにカテゴリに応じたＬＥＤ発行するよう端末装置１０に対してＬＥＤ制御することもできる。また、図１の例によれば、情報整合エンジンＥ１００－２は、音声コンテンツの内容をサポートするための情報を表示画面に表示するよう端末装置１０に対して表示制御することもできる。
〔４．情報整合処理の具体例〕
　次に、情報整合エンジンによって行われる情報整合処理について、具体的な一例を用いてより詳細に説明する。図２は、情報整合処理の一例を示す図である。図２には、情報整合エンジンＥ１００－１によって情報整合処理が行われる場面が示される。
　図２には、エッジコンピュータＥＣＰ１に存在するＡＤＡＳ関連のアプリケーションであるアプリケーションＡＰ１１が、「飛び出し注意です」というメッセージ内容の音声コンテンツＣ１１１（安全支援情報Ｃ１１１）を生成し、生成した音声コンテンツＣ１１１を再生出力するよう要求する出力要求を情報整合エンジンＥ１００－１に送信することで再生出力を予約（リクエスト）している例が示される。
　また、図２には、クラウドコンピュータＣＣＰ２に存在する案内支援関連のアプリケーションであるアプリケーションＡＰ２１が、「この先、右です」というメッセージ内容の音声コンテンツＣ２１１（観光案内情報Ｃ２１１）を生成し、生成した音声コンテンツＣ２１１を再生出力するよう要求する出力要求を情報整合エンジンＥ１００－１に送信することで再生出力を予約（リクエスト）している例が示される。
　また、図２には、クラウドコンピュータＣＣＰ２に存在する広告提供関連のアプリケーションであるアプリケーションＡＰ２２が、「この先、３つ星レストランの～」というメッセージ内容の音声コンテンツＣ２２１（店舗広告Ｃ２２１）を生成し、生成した音声コンテンツＣ２２１を再生出力するよう要求する出力要求を情報整合エンジンＥ１００－１に送信することで再生出力を予約（リクエスト）している例が示される。
　また、図２の例では、情報整合エンジンＥ１００－１のリクエストマネージャ機能は、アプリケーションＡＰ１１、ＡＰ２１およびＡＰ２２のそれぞれから受け付けた出力要求に応じたキューイングを行う。例えば、リクエストマネージャ機能は、出力要求とともに受け付けた音声コンテンツＣ１１１、Ｃ２１１およびＣ２２１について、コンテンツバッファ内でキューイングする。
　また、情報整合エンジンＥ１００－１のレスポンスマネージャ機能は、ルールに沿った出力判断処理を行う。例えば、レスポンスマネージャ機能は、出力判断アルゴリズムに従って、出力判断処理を行う。より具体的には、レスポンスマネージャ機能は、状況把握エンジンＥ３０－１によって把握された走行状況を示す走行情報、出力要求に含まれるエリア情報、出力予約された各音声コンテンツの再生時間に基づいて、各音声コンテンツのうちどの音声コンテンツをどのような順で出力させるか優先度および出力順を決定する。そして、レスポンスマネージャ機能は、決定した優先度に応じた音声コンテンツの組合せについて、出力順を決定する。また、レスポンスマネージャ機能は、決定した出力順で組合せに対応する音声コンテンツを再生出力するよう端末装置１０に対して出力制御する。
〔５．実施形態に係る情報処理装置について〕
　図１では、エッジコンピュータＥＣＰ１、および、クラウドコンピュータＣＣＰ２の間で、実施形態に係る情報処理が行われる例を示した。ここからは、情報整合エンジンＥ１００－１または情報整合エンジンＥ１００－２を有するコンピュータを、実施形態に係る情報処理装置１００として説明する。
　情報処理装置１００は、エッジコンピュータＥＣＰ１に対応するサーバ装置であってもいし、クラウドコンピュータＣＣＰ２に対応するサーバ装置であってもよい。また、情報処理装置１００は、エッジコンピュータＥＣＰ１が有する機能と、クラウドコンピュータＣＣＰ２が有する機能とを統合して構成される１つのサーバ装置であってもよい。
　例えば、情報処理装置１００は、コンテンツ情報の再生出力を終了させるべき地理的位置または地理的範囲を示すエリア情報を取得し、コンテンツ情報の再生時間と、エリア情報とに基づいて、走行中の車両においてコンテンツ情報の再生出力を開始させる出力開始タイミングを決定する。
　なお、情報処理装置１００は、コンテンツ情報の再生出力に関する実績情報に基づいて、アプリケーションへのフィードバックも行ってよい。
〔６．情報処理装置の構成〕
　まず、図３を用いて、情報処理装置１００についてより詳細に説明する。図３は、実施形態に係る情報処理装置１００の構成例を示す図である。図３に示すように、情報処理装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、アプリケーションＡＰｘ、制御部１３０とを有する。
（通信部１１０について）
　通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ等によって実現される。そして、通信部１１０は、ネットワークと有線または無線で接続され、例えば、端末装置１０との間で情報の送受信を行う。
（記憶部１２０について）
　記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Random　Access　Memory)、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子またはハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。記憶部１２０は、コンテンツデータベース１２１（コンテンツバッファ）と、走行情報データベース１２２とを有する。
（コンテンツデータベース１２１について）
　コンテンツデータベース１２１は、コンテンツ情報に関する各種情報を記憶する。ここで、図４に実施形態に係るコンテンツデータベース１２１の一例を示す。図４の例では、コンテンツデータベース１２１は、「アプリＩＤ」、「コンテンツＩＤ」、「コンテンツデータ」、「カテゴリ」、「メタ情報」、「範囲情報」といった項目を有する。
　「アプリＩＤ」は、実施形態に係るアプリケーション（コンテンツ情報を提供可能なアプリケーション）を識別する識別情報を示す。「コンテンツＩＤ」は、「アプリＩＤ」が示すアプリケーションによって生成されたコンテンツ情報（音声コンテンツ）を識別する識別情報を示す。
　「コンテンツデータ」は、「アプリＩＤ」が示すアプリケーションによって生成されたコンテンツ情報である。「カテゴリ」は、「アプリＩＤ」が示すアプリケーションによって生成されたコンテンツ情報が属するカテゴリを示す。「カテゴリ」には、警告、注意、案内、広告、エンタメ等といったものがある。
　「メタ情報」は、コンテンツ情報の再生出力を終了させるべき地理的位置または地理的範囲を示すエリア情報、コンテンツ情報のカテゴリを示すカテゴリ情報、コンテンツ情報の長さ（再生時間）等を含んだ状態で、このコンテンツ情報に付与される。
　「範囲情報」は、コンテンツ情報の再生出力を終了させるべき地理的位置または地理的範囲を条件付ける条件情報に相当する。具体的には、コンテンツ情報の再生出力を終了させるべき地理的位置とは、道路上のどのような位置においてコンテンツ情報の再生出力を終了させるかを条件付ける条件情報に相当する。コンテンツ情報の再生出力を終了させるべき地理的範囲とは、道路上のどのような範囲においてコンテンツ情報の再生出力を終了させるかを条件付ける条件情報に相当する。なお、地理的位置や地理的範囲は、実施形態に係るアプリケーションによって設定されてよい。
　すなわち、図４の例では、アプリＩＤ「ＡＰ１１」によって識別されるアプリケーション（アプリケーションＡＰ１１）が、コンテンツＩＤ「Ｃ１１１」によって識別されるコンテンツ情報（コンテンツ情報Ｃ１１１）であって、データ♯１１１で構成されるコンテンツ情報を生成した例が示される。
　また、図４の例では、データ♯１１１が示す内容に基づき、コンテンツ情報Ｃ１１１がカテゴリ「警告」に分類されている例を示す。
　また、図４の例では、コンテンツ情報Ｃ１１１にはメタ情報♯１１１が付与され、このメタ情報♯１１１には、コンテンツ情報Ｃ１１１の再生出力を終了させるべき地理的位置または地理的範囲を示すエリア情報が含まれている例を示す。
　なお、図４の例では、説明を簡単にするために「♯１１１」のような概念的な記号を用いているが、実際には、各項目に対応する正当な情報が入力される。
（走行情報データベース１２２について）
　走行情報データベース１２２は、車両の走行状況に関する走行情報を記憶する。ここで、図５に実施形態に係る走行情報データベース１２２の一例を示す。図５の例では、走行情報データベース１２２は、「車両ＩＤ」、「搭乗者人数」、「端末ＩＤ」、「時刻」、「走行情報」といった項目を有する。
　「車両ＩＤ」は、車両を識別する識別情報を示す。「搭乗者人数」は、「車両ＩＤ」で識別される車両に乗車している搭乗者の人数を示す。
　「端末ＩＤ」は、「車両ＩＤ」で識別される車両に設置される端末装置１０（車載装置）を識別する識別情報を示す。
　「時刻」は、「走行情報」が取得された日時を示す。「走行情報」は、「車両ＩＤ」で識別される車両の走行状況であって、「時刻」が示す日時での走行状況を示す。また、走行状況とは、例えば、直線道路を走行中であるのか否か、カーブ中であるのか否か、走行速度、走行位置、進行方向、渋滞状況を示す。
（アプリケーションＡＰｘについて）
　図３に戻り、アプリケーションＡＰｘは、図１で説明した実施形態に係るアプリケーションＡＰ１ｘまたはＡＰ２ｘに対応する。
（制御部１３０について）
　制御部１３０は、ＣＰＵ（Central　Processing　Unit）やＭＰＵ（Micro　Processing　Unit）等によって、情報処理装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（例えば、実施形態に係る情報処理プログラム）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、例えば、ＡＳＩＣ（Application　Specific　Integrated　Circuit）やＦＰＧＡ（Field　Programmable　Gate　Array）等の集積回路により実現される。
　図３に示すように、制御部１３０には、情報整合エンジンＥ１００が搭載される。情報整合エンジンＥ１００は、図１で説明した情報整合エンジンＥ１００－１あるいはＥ１００－２に対応する。情報整合エンジンＥ１００には、リクエストマネージャ機能Ｅ１０１と、レスポンスマネージャ機能Ｅ１０２とが含まれる。
　なお、図３では不図示であるが、リクエストマネージャ機能Ｅ１０１は、リクエスト受付部や、キューイング部を有してよい。また、レスポンスマネージャ機能Ｅ１０２は、図３に示すように、第１取得部１３１と、第２取得部１３２と、特定部１３３と、決定部１３４と、出力制御部１３５とを有する。
（第１取得部１３１について）
　第１取得部１３１は、車両の走行状況に関する走行情報を取得する。例えば、第１取得部１３１は、状況把握エンジンＥ３０－１（Ｅ３０－２）による状況把握処理によって把握された車両の走行状況を示す走行情報を取得する。
（第２取得部１３２について）
　第２取得部１３２は、コンテンツ情報の再生出力を終了させるべき地理的位置または地理的範囲を示すエリア情報を取得する。例えば、第２取得部１３２は、地理的位置としてコンテンツ情報に応じた目標地点に対する手前の所定地点、または、地理的範囲としてコンテンツ情報に応じた目標地点に対する手前の所定の距離幅を条件付けるエリア情報を取得する。例えば、エリア情報は、メタ情報に含まれた状態でコンテンツ情報とともにアプリケーションＡＰｘによって送信される。したがって、第２取得部１３２は、アプリケーションＡＰｘによって入力されたコンテンツ情報を取得することで、エリア情報も取得することができる。
（特定部１３３について）
　特定部１３３は、車両の走行状況に関する走行情報に基づいて、コンテンツ情報が配信される配信先の車両を特定する。なお、コンテンツ情報が配信される配信先の車両とは、コンテンツ情報が配信される配信先の端末装置１０を指し示す。また、ここでいう走行情報は、第１取得部１３１により取得された走行情報であってよい。
　また、特定部１３３は、処理対象の道路を走行している各車両の走行情報に基づき、処理対象の道路を走行している車両の中から配信先の車両を特定してもよいし、処理対象の道路を過去に走行したことのある各車両に対応する走行情報から得られた統計情報（統計的な走行状況）に基づき、配信先の車両を特定してもよい。
　例えば、特定部１３３は、走行情報に基づいて、コンテンツ情報に応じた目標地点（例えば、コンテンツ情報によって広告対象となっている施設）を進行方向とする車両を抽出し、抽出した車両を配信先の車両として特定する。この点について、例えば、特定部１３３は、走行情報に基づいて、将来、エリア情報が示す位置である地理的位置、あるいは、エリア情報が示す地理的範囲に到達すると予測される車両を特定し、特定した車両を目標地点を進行方向とする車両として抽出することができる。
　また、例えば、特定部１３３は、走行情報に基づいて、コンテンツ情報に応じた目標地点が存在する側の車線を走行する車両を抽出し、抽出した車両を配信先の車両として特定してもよい。
（決定部１３４について）
　決定部１３４は、コンテンツ情報の再生時間と、エリア情報とに基づいて、走行中の車両においてコンテンツ情報の再生出力を開始させる出力開始タイミングを決定する。例えば、決定部１３４は、コンテンツ情報の再生時間と、エリア情報と、配信先の車両の速度とに基づいて、配信先の車両の車内においてコンテンツ情報の再生出力を開始させる出力開始タイミングを決定する。
　例えば、決定部１３４は、配信先の車両に関する所定の情報に基づいて、配信先の車両が、エリア情報が示す位置の通過に要する所要時間を推定し、推定した所要時間をさらに用いて、出力開始タイミングを決定してよい。例えば、決定部１３４は、エリア情報が示す位置での渋滞情報に基づいて、配信先の車両が、エリア情報が示す位置の通過に要する所要時間を推定することができる。また、例えば、決定部１３４は、エリア情報が示す位置の通過に要する所要時間の統計値を、配信先の車両が、エリア情報が示す位置の通過に要する所要時間として推定することができる。そして、決定部１３４は、この所要時間と、エリア情報とに基づき、エリア情報が示す位置での配信先の車両の速度を推定し、推定した速度を用いて出力開始タイミングを決定してよい。
（出力制御部１３５について）
　出力制御部１３５は、コンテンツ情報を再生出力するよう端末装置１０に対して出力制御する。例えば、出力制御部１３５は、決定部１３４により決定された出力開始タイミングでコンテンツ情報が再生出力されるよう、コンテンツ情報を車両に配信する。
〔７．実施形態に係る情報処理の具体例〕
　ここからは、図６を用いて、実施形態に係る情報処理（決定処理）の具体的な一例を示す。図６は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。
　また、図６には、目標地点Ｇ１に向かって道路ＲＤ１を走行している車両ＶＥ１（図６のＭＡＰより）において、コンテンツ情報Ｃ１１１、Ｃ２１１の再生出力を開始させる出力開始タイミングが決定される決定処理が示される。
　また、図６の例によれば、車両ＶＥ１は道路ＲＤ１を時速６０ｋｍ／ｈで走行しており、道路ＲＤ１上には、２つのコンテンツ情報それぞれに対応する地理的範囲が設定されている。具体的には、図６の例では、情報処理装置１００は、道路ＲＤ１上の地理的範囲♯１１１を示すエリア情報♯１１１がメタ情報として付与されたコンテンツ情報Ｃ１１１をアプリケーションＡＰ１１から取得している。図６の例によれば、エリア情報♯１１１は、目標地点Ｇ１の「２ｋｍ」手前から「５００ｍ」手前までの範囲である地理的範囲♯１１１においてコンテンツ情報Ｃ１１１の再生出力を終了させるよう条件付ける条件情報に相当する。
　また、図６の例では、情報処理装置１００は、道路ＲＤ１上の地理的範囲♯２１１を示すエリア情報♯２１１がメタ情報として付与されたコンテンツ情報Ｃ２１１をアプリケーションＡＰ２１から取得している。図６の例によれば、エリア情報♯２１１は、目標地点Ｇ１の「１．８ｋｍ」手前から「５００ｍ」手前までの範囲である地理的範囲♯２１１においてコンテンツ情報Ｃ２１１の再生出力を終了させるよう条件付ける条件情報に相当する。
　ここで、図６（ａ）では、決定部１３４は、コンテンツ情報Ｃ１１１の再生時間と、エリア情報♯１１１と、配信先の車両ＶＥ１の走行速度とに基づいて、車両ＶＥ１においてコンテンツ情報Ｃ１１１の再生出力を開始させる出力開始タイミングを決定する。図６（ａ）の例では、コンテンツ情報Ｃ１１１の再生時間は「１５秒」であるため、「時速６０ｋｍ／ｈ」で走行する車両ＶＥ１がこの間に進む距離は「２５０ｍ」である。
　係る場合、決定部１３４は、目標地点Ｇ１の「２ｋｍ」手前から「５００ｍ」手前までの範囲である地理的範囲♯１１１と、走行距離「２５０ｍ」とを用いて、出力開始タイミングを決定することができる。例えば、車両ＶＥ１が目標地点Ｇ１の「２．２５ｋｍ」手前に位置する際にコンテンツ情報Ｃ１１１の再生出力が開始されると、車両ＶＥ１が目標地点Ｇ１の「２ｋｍ」手前に位置した時点で再生出力は終了することとなる。また、例えば、車両ＶＥ１が目標地点Ｇ１の「７５０ｍ」手前に位置する際にコンテンツ情報Ｃ１１１の再生出力が開始されると、車両ＶＥ１が目標地点Ｇ１の「５００ｍ」手前に位置した時点で再生出力は終了することとなる。
　したがって、決定部１３４は、図６（ａ）の例では、走行距離「２５０ｍ」を用いて定められた上記２つの境界地点を結んだエリア、すなわち目標地点Ｇ１の「２．２５ｋｍ」手前から「７５０ｍ」手前までのエリアＡＲ１１１内に車両ＶＥ１が位置するタイミングを出力開始タイミングとして決定する。
　また、図６（ｂ）では、決定部１３４は、コンテンツ情報Ｃ２１１の再生時間と、エリア情報♯２１１と、配信先の車両ＶＥ１の走行速度とに基づいて、車両ＶＥ１においてコンテンツ情報Ｃ２１１の再生出力を開始させる出力開始タイミングを決定する。図６（ｂ）の例では、コンテンツ情報Ｃ２１１の再生時間は「３０秒」であるため、「時速６０ｋｍ／ｈ」で走行する車両ＶＥ１がこの間に進む距離は「５００ｍ」である。
　係る場合、決定部１３４は、目標地点Ｇ１の「１．８ｋｍ」手前から「５００ｍ」手前までの範囲である地理的範囲♯２１１と、走行距離「５００ｍ」とを用いて、出力開始タイミングを決定することができる。例えば、車両ＶＥ１が目標地点Ｇ１の「２．３ｋｍ」手前に位置する際にコンテンツ情報Ｃ２１１の再生出力が開始されると、車両ＶＥ１が目標地点Ｇ１の「１．８ｋｍ」手前に位置した時点で再生出力は終了することとなる。また、例えば、車両ＶＥ１が目標地点Ｇ１の「１．０ｋｍ」手前に位置する際にコンテンツ情報Ｃ１１１の再生出力が開始されると、車両ＶＥ１が目標地点Ｇ１の「５００ｍ」手前に位置した時点で再生出力は終了することとなる。
　したがって、決定部１３４は、図６（ｂ）の例では、走行距離「５００ｍ」を用いて定められた上記２つの境界地点を結んだエリア、すなわち目標地点Ｇ１の「２．３ｋｍ」手前から「１．０ｋｍ」手前までのエリアＡＲ２１１内に車両ＶＥ１が位置するタイミングを出力開始タイミングとして決定する。
　ここで、決定部１３４は、再生出力の優先度に応じた出力開始タイミングであって、コンテンツ情報を互いに干渉させないよう順に再生出力させることのできる出力開始タイミングを決定することもできる。この点について、図７を用いて説明する。図７は、出力開始タイミングの候補に対応するエリア間で重なりが検出された場合における決定処理を説明する説明図である。
　図７の例によれば、決定部１３４は、エリアＡＲ１１１とエリアＡＲ２１１とを比較することにより、エリアＡＲとエリアＡＲ２１１との間において、点線で示されるようなエリアの重なりを検出する。
　このような状態において、決定部１３４は、車両ＶＥ１の走行状況に応じて、エリア１１１内に車両ＶＥ１が位置するタイミングでコンテンツ情報Ｃ１１１を再生出力させ、エリア２１１内に車両ＶＥ１が位置するタイミングでコンテンツ情報Ｃ２１１を再生出力させることを前提条件として、各コンテンツ情報を互いに干渉させないよう順に再生出力させることのできる出力開始タイミングを決定する。例えば、決定部１３４は、各コンテンツ情報の再生時間に応じて車両ＶＥ１が進む走行距離、および、エリアの重なりの関係性に基づき、出力開始タイミングを決定する。また、このとき決定部１３４は、各コンテンツ情報に付与されるメタ情報や、車両ＶＥ１の走行状況から算出した優先度を考慮して出力順を決定することができる。
　図７の例では、決定部１３４は、コンテンツ情報Ｃ１１１に対してコンテンツ情報Ｃ２１１より高い優先度を算出したものとする。係る場合、決定部１３４は、「時速６０ｋｍ／ｈ」で走行する車両ＶＥ１が、再生時間「１５秒」の間に進む走行距離「２５０ｍ」に対応する範囲位置♯１１－１と、再生時間「３０秒」の間に進む走行距離「５００ｍ」に対応する範囲位置♯２１－１とが互いに重ならないよう、かつ、優先度に従って、図７のような位置関係でこれら範囲位置を設定する。
　そして、決定部１３４は、範囲位置♯１１－１の左端位置Ｐ１１１に車両ＶＥ１が位置するタイミングを、コンテンツ情報Ｃ１１１の再生出力を開始させる出力開始タイミングとして決定する。また、決定部１３４は、範囲位置♯２１－１の左端位置Ｐ２１１に車両ＶＥ１が位置するタイミングを、コンテンツ情報Ｃ２１１の再生出力を開始させる出力開始タイミングとして決定する。
〔８．処理手順〕
　次に、図８を用いて、実施形態に係る情報処理の手順について説明する。図８は、実施形態に係る情報処理手順を示すフローチャートである。
　まず、第２取得部１３２は、出力開始タイミングを決定すべき処理対象のコンテンツ情報が入力されたか否か判定する（ステップＳ１０１）。第２取得部１３２は、処理対象のコンテンツ情報が入力されていない場合には（ステップＳ１０１；Ｎｏ）、処理対象のコンテンツ情報がアプリケーションＡＰｘによって入力されるまで待機する。
　一方、第２取得部１３２は、処理対象のコンテンツ情報が入力されたと判定した場合には（ステップＳ１０１；Ｙｅｓ）、処理対象のコンテンツ情報を取得する（ステップＳ１０２）。例えば、第２取得部１３２は、コンテンツデータベース１２１から処理対象のコンテンツ情報を取得してよい。また、ここでは、図６の例を用いて、第２取得部１３２は、処理対象のコンテンツ情報として、コンテンツ情報Ｃ１１１およびＣ２１１を取得したものとする。
　そうすると、第２取得部１３２は、コンテンツ情報Ｃ１１１およびＣ２１１それぞれに対応するエリア情報であって、再生出力を終了させるべき地理的位置または地理的範囲を示すエリア情報を取得する（ステップＳ１０３）。図６の例によれば、第２取得部１３２は、コンテンツ情報Ｃ１１１に対応するエリア情報としてエリア情報♯１１１を取得する。また、第２取得部１３２は、コンテンツ情報Ｃ２１１に対応するエリア情報としてエリア情報♯２１１を取得する。
　次に、第１取得部１３１は、ステップＳ１０３で取得されたエリア情報が示す位置に対応する車両について、走行状況に関する走行情報を取得する（ステップＳ１０４）。例えば、第１取得部１３１は、状況把握エンジンＥ３０－１（Ｅ３０－２）によって随時走行状況が把握されることに応じて、把握された走行状況を示す走行情報を取得する。
　また、図６の例によれば、第１取得部１３１は、エリア情報♯１１１が示す地理的範囲♯１１１を含む道路ＲＤ１を走行中の車両、あるいは、道路ＲＤ１の近隣を走行中の車両、この先道路ＲＤ１に侵入すると予測される車両の走行状況を示す走行情報を取得してよい。同様に、第１取得部１３１は、エリア情報♯２１１が示す地理的範囲♯２１１を含む道路ＲＤ１を走行中の車両、あるいは、道路ＲＤ１の近隣を走行中の車両、この先道路ＲＤ１に侵入すると予測される車両の走行状況を示す走行情報を取得してよい。
　次に、特定部１３３は、ステップＳ１０４で取得された走行情報に基づいて、コンテンツ情報が配信される配信先の車両を特定する（ステップＳ１０５）。例えば、特定部１３３は、走行情報に基づいて、コンテンツ情報Ｃ１１１、Ｃ２１１それぞれに応じた目標地点を進行方向とする車両を抽出し、抽出した車両を配信先の車両として特定することができる。また、特定部１３３は、走行情報に基づいて、コンテンツ情報Ｃ１１１、Ｃ２１１それぞれに応じた目標地点が存在する側の車線を走行する車両を抽出し、抽出した車両を配信先の車両として特定することができる。図６の例では、特定部１３３は、目標地点Ｇ１であることに応じて、車両ＶＥ１を配信先の車両として特定している。もちろん特定部１３３は、配信先の車両を複数台特定してよいが、ここでは説明を簡単にするために、特定部１３３は、１台の車両ＶＥ１を特定したものとする。
　次に、決定部１３４は、処理対象のコンテンツ情報の再生時間と、配信先の車両の速度とに基づいて、再生時間に応じて当該車両が進む走行距離を算出する（ステップＳ１０６）。図６の例によれば、決定部１３４は、コンテンツ情報Ｃ１１１およびＣ２１１それぞれの再生時間と、車両ＶＥ１の速度とに基づいて、各再生時間に応じて車両がＶＥ１進む走行距離を算出する。
　次に、決定部１３４は、走行距離と、エリア情報が示す位置とに基づいて、配信先の車両において処理対象のコンテンツ情報の再生出力を開始させる出力開始タイミングの候補を定める（ステップＳ１０７）。
　図６の例では、決定部１３４は、目標地点Ｇ１の「２ｋｍ」手前から「５００ｍ」手前までの範囲である地理的範囲♯１１１と、走行距離「２５０ｍ」とを用いて、出力開始タイミングの候補を定めることができる。例えば、決定部１３４は、目標地点Ｇ１の「２．２５ｋｍ」手前から「７５０ｍ」手前までのエリアＡＲ１１１内のどこかの地点に車両ＶＥ１が位置するタイミングを出力開始タイミングとして決定することができる。
　また、決定部１３４は、目標地点Ｇ１の「１．８ｋｍ」手前から「５００ｍ」手前までの範囲である地理的範囲♯２１１と、走行距離「５００ｍ」とを用いて、出力開始タイミングの候補を定めることができる。例えば、決定部１３４は、目標地点Ｇ１の「２．３ｋｍ」手前から「１ｋｍ」手前までのエリアＡＲ２１１内のどこかの地点に車両ＶＥ１が位置するタイミングを出力開始タイミングとして決定する。
　ここで、エリアＡＲ１１１およびＡＲ２１１の間でエリアの重なりが存在する場合、出力開始タイミングによっては、コンテンツ情報Ｃ１１１とＣ２１１とが互いに干渉するように再生出力されてしまい、ユーザＵ１による車両ＶＥ１の運転が妨げられてしまう恐れがある。したがって、決定部１３４は、再生出力の優先度に応じた出力開始タイミングであって、コンテンツ情報を互いに干渉させないよう順に再生出力させることのできる出力開始タイミングを決定する。
　このような処理として、決定部１３４は、まず、エリアＡＲ１１１とエリアＡＲ２１１とを比較することにより、エリアＡＲとエリアＡＲ２１１との間において、エリアの重なりが存在するか否かを検出する（ステップＳ１０８）。
　ここからは、エリアの重なりが検出された場合（ステップＳ１０８；Ｙｅｓ）での処理の流れについて説明する。
　決定部１３４は、各コンテンツ情報に付与されるメタ情報、または、配信先の車両の走行状況に基づいて、コンテンツ情報ごとに再生出力の優先度を算出する（ステップＳ１０９）。例えば、決定部１３４は、コンテンツ情報Ｃ１１１およびＣ２１１のうち、車両ＶＥ１の進行方向により即している方向の施設（例えば、店舗）を広告対象とするコンテンツ情報ほどより高い優先度を算出してよい。また、例えば、決定部１３４は、コンテンツ情報Ｃ１１１およびＣ２１１のうち、車両ＶＥ１の走行車線側に存在している施設を広告対象とするコンテンツ情報ほどより高い優先度を算出してよい。また、例えば、決定部１３４は、コンテンツ情報Ｃ１１１およびＣ２１１のうち、車両ＶＥ１の位置により近い施設を広告対象とするコンテンツ情報ほどより高い優先度を算出してよい。また、決定部１３４は、コンテンツ情報Ｃ１１１およびＣ２１１のうち、ユーザへの出力の緊急性がより高い内容のコンテンツ情報ほどより高い優先度を算出してよい。
　次に、決定部１３４は、ステップＳ１０９で算出した優先度に応じた出力開始タイミングであって、コンテンツ情報を互いに干渉させないよう順に再生出力させることのできる出力開始タイミングを、各コンテンツ情報の再生時間に応じて配信先の車両が進む走行距離、および、エリアの重なりの関係性に基づき決定する（ステップＳ１１０）。
　図７の例では、決定部１３４は、「時速６０ｋｍ／ｈ」で走行する車両ＶＥ１が、再生時間「１５秒」の間に進む走行距離「２５０ｍ」に対応する範囲位置♯１１－１と、再生時間「３０秒」の間に進む走行距離「５００ｍ」に対応する範囲位置♯２１－１とが互いに重ならないよう、かつ、優先度に従ってこれら範囲位置を設定する。具体的には、決定部１３４は、エリアＡＲ１１１上に範囲位置♯１１－１を設定し、エリアＡＲ２１１上に範囲位置♯２１－１を設定する。
　そして、決定部１３４は、範囲位置♯１１－１の左端位置Ｐ１１１に車両ＶＥ１が位置するタイミングを、コンテンツ情報Ｃ１１１の再生出力を開始させる出力開始タイミングとして決定する。また、決定部１３４は、範囲位置♯２１－１の左端位置Ｐ２１１に車両ＶＥ１が位置するタイミングを、コンテンツ情報Ｃ２１１の再生出力を開始させる出力開始タイミングとして決定する。
　最後に、出力制御部１３５は、コンテンツ情報を再生出力するよう配信先の車両に対して出力制御する（ステップＳ１１１）。例えば、出力制御部１３５は、決定部１３４により決定された出力開始タイミングでコンテンツ情報Ｃ１１１が再生出力されるよう、コンテンツ情報Ｃ１１１を車両ＶＥ１の端末装置１０に配信する。また、出力制御部１３５は、決定部１３４により決定された出力開始タイミングでコンテンツ情報Ｃ２１１が再生出力されるよう、コンテンツ情報Ｃ２１１を車両ＶＥ１の端末装置１０に配信する。
　引き続いて、エリアの重なりが検出されなかった場合（ステップＳ１０８；Ｎｏ）での処理の流れについて説明する。
　係る場合、決定部１３４は、ステップＳ１０７で定めた出力開始タイミングの候補を、正式に出力開始タイミングとして決定する（ステップＳ１１３）。例えば、決定部１３４は、目標地点Ｇ１の「２．２５ｋｍ」手前から「７５０ｍ」手前までのエリアＡＲ１１１に含まれる地点のうち、任意の地点において車両ＶＥ１が位置するタイミングを出力開始タイミングとして決定してよい。また、決定部１３４は、目標地点Ｇ１の「２．３ｋｍ」手前から「１ｋｍ」手前までのエリアＡＲ２１１に含まれる地点のうち、任意の地点において車両ＶＥ１が位置するタイミングを出力開始タイミングとして決定してよい。
〔９．まとめ〕
　実施形態に係る情報処理装置１００は、コンテンツ情報の再生出力を終了させるべき地理的位置または地理的範囲を示すエリア情報を取得し、コンテンツ情報の再生時間と、エリア情報とに基づいて、走行中の車両においてコンテンツ情報の再生出力を開始させる出力開始タイミングを決定する。このような情報処理装置１００によれば、予め決められている地点でコンテンツ情報の再生出力が終了するよう、適切なタイミングでコンテンツ情報の再生出力を車両において開始させることができる。
〔１０．ハードウェア構成〕
　また、上述してきた実施形態に係る情報処理装置１００は、例えば、図９に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図９は、情報処理装置１００の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＡＭ１２００、ＲＯＭ１３００、ＨＤＤ１４００、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１５００、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１６００、及びメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）１７００を有する。
　ＣＰＵ１１００は、ＲＯＭ１３００またはＨＤＤ１４００に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ１３００は、コンピュータ１０００の起動時にＣＰＵ１１００によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ１０００のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。
　ＨＤＤ１４００は、ＣＰＵ１１００によって実行されるプログラム、及び、かかるプログラムによって使用されるデータ等を格納する。通信インターフェイス１５００は、所定の通信網を介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ１１００へ送り、ＣＰＵ１１００が生成したデータを所定の通信網を介して他の機器へ送信する。
　ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、及び、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ１１００は、生成したデータを入出力インターフェイス１６００を介して出力装置へ出力する。
　メディアインターフェイス１７００は、記録媒体１８００に格納されたプログラムまたはデータを読み取り、ＲＡＭ１２００を介してＣＰＵ１１００に提供する。ＣＰＵ１１００は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス１７００を介して記録媒体１８００からＲＡＭ１２００上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体１８００は、例えばＤＶＤ（Digital　Versatile　Disc）、ＰＤ（Phase　change　rewritable　Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical　disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。
　例えば、コンピュータ１０００が実施形態に係る情報処理装置１００として機能する場合、コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、ＲＡＭ１２００上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部１３０の機能を実現する。コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、これらのプログラムを記録媒体１８００から読み取って実行するが、他の例として、他の装置から所定の通信網を介してこれらのプログラムを取得してもよい。
〔１１．その他〕
　また、上記各実施形態において説明した処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
　また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。
　また、上記各実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。
　以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。
　また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、決定部は、決定手段や決定回路に読み替えることができる。
　　Ｓｙ　情報処理システム
　１００　情報処理装置
　１２０　記憶部
　１２１　コンテンツデータベース
　１２２　走行情報データベース
　１３０　制御部
　１３１　第１取得部
　１３２　第２取得部
　１３３　特定部
　１３４　決定部
　１３５　出力制御部

Claims (13)

  1. 　コンテンツ情報の再生出力を終了させるべき地理的位置または地理的範囲を示すエリア情報を取得する取得部と、
    　前記コンテンツ情報の再生時間と、前記エリア情報とに基づいて、走行中の車両において前記コンテンツ情報の再生出力を開始させる出力開始タイミングを決定する決定部と
    　を有することを特徴とする情報処理装置。
  2. 　前記取得部は、前記地理的位置として前記コンテンツ情報に応じた目標地点に対する手前の所定地点、または、前記地理的範囲として前記コンテンツ情報に応じた目標地点に対する手前の所定の距離幅を条件付ける前記エリア情報を取得する
    　ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
  3. 　車両の走行状況に関する走行情報に基づいて、前記コンテンツ情報が配信される配信先の車両を特定する特定部をさらに有し、
    　前記決定部は、前記コンテンツ情報の再生時間と、前記エリア情報と、前記配信先の車両の速度とに基づいて、前記配信先の車両の車内において前記コンテンツ情報の再生出力を開始させる出力開始タイミングを決定する
    　ことを特徴とする請求項１または２に記載の情報処理装置。
  4. 　前記特定部は、前記走行情報に基づいて、前記コンテンツ情報に応じた目標地点を進行方向とする車両を抽出し、抽出した車両を前記配信先の車両として特定する
    　ことを特徴とする請求項３に記載の情報処理装置。
  5. 　前記特定部は、前記走行情報に基づいて、将来、前記エリア情報が示す位置である前記地理的位置または前記地理的範囲に到達すると予測される車両を特定し、特定した車両を前記目標地点を進行方向とする車両として抽出する
    　ことを特徴とする請求項４に記載の情報処理装置。
  6. 　前記特定部は、前記走行情報に基づいて、前記コンテンツ情報に応じた目標地点が存在する側の車線を走行する車両を抽出し、抽出した車両を前記配信先の車両として特定する
    　ことを特徴とする請求項３～５のいずれか１つに記載の情報処理装置。
  7. 　前記決定部は、前記配信先の車両に関する所定の情報に基づいて、前記配信先の車両が、前記エリア情報が示す位置の通過に要する所要時間を推定し、推定した所要時間をさらに用いて、前記出力開始タイミングを決定する
    　ことを特徴とする請求項３～６のいずれか１つに記載の情報処理装置。
  8. 　前記決定部は、前記エリア情報が示す位置での渋滞情報に基づいて、前記配信先の車両が、前記エリア情報が示す位置の通過に要する所要時間を推定する
    　ことを特徴とする請求項７に記載の情報処理装置。
  9. 　前記決定部は、前記エリア情報が示す位置の通過に要する所要時間の統計値を、前記配信先の車両が、前記エリア情報が示す位置の通過に要する所要時間として推定する
    　ことを特徴とする請求項７または８に記載の情報処理装置。
  10. 　前記決定部は、前記所要時間と、前記エリア情報とに基づき、前記エリア情報が示す位置での前記配信先の車両の速度を推定し、推定した速度を用いて前記出力開始タイミングを決定する
    　ことを特徴とする請求項７～９のいずれか１つに記載の情報処理装置。
  11. 　前記決定部により決定された出力開始タイミングで前記コンテンツ情報が再生出力されるよう、前記コンテンツ情報を車両に配信する配信部をさらに有する
    　ことを特徴とする請求項１～１０のいずれか１つに記載の情報処理装置。
  12. 　情報処理装置が実行する情報処理方法であって、
    　コンテンツ情報の再生出力を終了させるべき地理的位置または地理的範囲を示すエリア情報を取得する取得工程と、
    　前記コンテンツ情報の再生時間と、前記エリア情報とに基づいて、走行中の車両において前記コンテンツ情報の再生出力を開始させる出力開始タイミングを決定する決定工程と
    　を含むことを特徴とする情報処理方法。
  13. 　コンピュータを備える情報処理装置によって実行される情報処理プログラムであって、
    　前記コンピュータを、
    　コンテンツ情報の再生出力を終了させるべき地理的位置または地理的範囲を示すエリア情報を取得する取得手段と、
    　前記コンテンツ情報の再生時間と、前記エリア情報とに基づいて、走行中の車両において前記コンテンツ情報の再生出力を開始させる出力開始タイミングを決定する決定手段と
    　として機能させることを特徴とする情報処理プログラム。
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