WO2022249494A1

WO2022249494A1 - 取引仲介サーバと取引仲介プログラムと取引仲介方法

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Publication number: WO2022249494A1
Application number: PCT/JP2021/020570
Authority: WO
Inventors: 寺尾玄
Original assignee: バルミューダ株式会社
Priority date: 2021-05-28
Filing date: 2021-05-28
Publication date: 2022-12-01

Abstract

消費者に有用な商品等の推薦情報を閲覧させる。　本発明に係る取引仲介サーバ（ＳＶ）は、複数の推薦者それぞれが購入を勧める商品等に関して作成した推薦内容を含む複数の推薦情報それぞれを、複数の推薦者それぞれに操作される複数の第１端末（Ｄ１）それぞれから受信する第１受信部（１）と、複数の推薦情報を記憶する記憶部（Ｍ）と、記憶部に記憶された複数の推薦情報のうち一部の推薦情報を、消費者に閲覧可能にする第１閲覧制御部（３）と、推薦情報を閲覧した消費者が購入を希望する購入希望商品等を示す購入希望情報を、消費者に操作される第２端末（Ｄ２）から受信する第２受信部（４）と、購入希望情報を、購入希望商品等の提供を希望する提供者に閲覧可能にする第２閲覧制御部（５）と、購入希望商品等の提供条件を含む提供希望情報を、提供者に操作される第３端末から受信する第３受信部（６）と、提供希望情報を、消費者に閲覧可能にする第３閲覧制御部（７）と、提供条件での購入の申込を示す購入申込情報を、第２端末から受信する第４受信部（８）と、第４受信部が購入申込情報を受信したとき、消費者と提供者との間における購入希望商品等の提供条件での取引の成立を示す成約情報を生成し、成約情報を消費者が閲覧した推薦情報のうち購入希望商品等の購入を勧める推薦内容を含む特定推薦情報と関連付けて記憶部に記憶する成約情報生成部（９）と、特定推薦情報に含まれる推薦内容に対する消費者の評価内容を含む評価情報を、第２端末から受信して、評価情報を、特定推薦情報と関連付けて記憶部に記憶する第５受信部（１０）と、を有してなる。

Description

取引仲介サーバと取引仲介プログラムと取引仲介方法

　本発明は、商品やサービス（以下「商品等」という。）の購入を希望する購入希望者と、購入希望者への商品等の提供（販売）を希望する提供希望者と、の間の取引の仲介に用いられる、取引仲介サーバと取引仲介プログラムと取引仲介方法に関するものである。

　近年、商品等の購入を希望する消費者は、リアルの店舗を訪問するのに加えて、インターネット上に開設されたＥＣ（Electronic Commerce）サイトにアクセスして、所望の商品等を検索して、商品等を購入する。ＥＣサイトの運営者は、消費者の購入意欲を刺激するために、例えば、商品等の購入実績に応じた報酬（いわゆるクーポンやポイントなど）を付与するなど、リアルの店舗と同様に、販売促進活動を行う。

　これまでにも、消費者の商品等の購入意欲を刺激するためのシステムの提案がされている（例えば、特許文献１参照）。

　特許文献１は、ＳＮＳ（Social Network Service）を介して世間に与える影響力が大きい者、いわゆるインフルエンサーに商品等を紹介させて、それを閲覧した一般の消費者が商品等を購入したときに、インフルエンサーに報酬を付与するシステムを開示する。

特許第６７９５８５６号明細書

　商品等をすでに購入した購入者による商品等の推薦情報（いわゆるレコメンド）は、その商品等をこれから購入しようとする消費者の判断材料になり得る。そのため、購入者の推薦情報を消費者に閲覧させて購入意欲を刺激するシステムにおいては、多数の購入者から多数の推薦情報を収集して消費者に閲覧させることが望ましい。

　しかし、推薦情報の内容が不十分、あるいは、推薦情報の内容が事実と異なるなど、推薦情報の質の信頼性が低いと、その推薦情報は、これから購入しようとする消費者に有用ではない。また、消費者が商品等を購入する際に重視する判断基準は、機能や性能やブランド力や価格など、多種多様である。そのため、ある消費者にとって有用な推薦情報が、別の消費者にとって有用とは限らない。

　このように、購入者の推薦情報を消費者に閲覧させて購入意欲を刺激するシステムにおいては、消費者に有用な推薦情報を閲覧させることが望ましい。

　本発明は、消費者に有用な推薦情報を閲覧させることができる取引仲介サーバと取引仲介プログラムと取引仲介方法を提供することを目的とする。

　本発明に係る取引仲介サーバは、複数の推薦者それぞれが購入を勧める商品等に関して作成した推薦内容を含む複数の推薦情報それぞれを、複数の推薦者それぞれに操作される複数の第１端末それぞれから受信する第１受信部と、複数の推薦情報を記憶する記憶部と、記憶部に記憶された複数の推薦情報のうち一部の推薦情報を、消費者に閲覧可能にする第１閲覧制御部と、推薦情報を閲覧した消費者が購入を希望する購入希望商品等を示す購入希望情報を、消費者に操作される第２端末から受信する第２受信部と、購入希望情報を、購入希望商品等の提供を希望する提供者に閲覧可能にする第２閲覧制御部と、購入希望商品等の提供条件を含む提供希望情報を、提供者に操作される第３端末から受信する第３受信部と、提供希望情報を、消費者に閲覧可能にする第３閲覧制御部と、提供条件での購入の申込を示す購入申込情報を、第２端末から受信する第４受信部と、第４受信部が購入申込情報を受信したとき、消費者と提供者との間における購入希望商品等の提供条件での取引の成立を示す成約情報を生成し、成約情報を消費者が閲覧した推薦情報のうち購入希望商品等の購入を勧める推薦内容を含む特定推薦情報と関連付けて記憶部に記憶する成約情報生成部と、特定推薦情報に含まれる推薦内容に対する消費者の評価内容を含む評価情報を、第２端末から受信して、評価情報を、特定推薦情報と関連付けて記憶部に記憶する第５受信部と、を有してなる、ことを特徴とする。

　本発明は、消費者に有用な推薦情報を閲覧させることができる。

本発明に係る取引仲介サーバの実施の形態を示すネットワーク構成図である。上記サーバの実施の形態を示す機能ブロック図である。上記サーバの記憶部に記憶される会員情報の例を示す模式図である。上記記憶部に記憶される商品等情報の例を示す模式図である。上記記憶部に記憶される推薦情報の例を示す模式図である。上記記憶部に記憶される購入希望情報の例を示す模式図である。上記記憶部に記憶される提供希望情報の例を示す模式図である。上記記憶部に記憶される成約情報の例を示す模式図である。上記記憶部に記憶される評価情報の例を示す模式図である。上記記憶部に記憶される報酬情報の例を示す模式図である。上記サーバにより実行される本発明に係る取引仲介方法の実施の形態を示すシーケンス図である。推薦者に操作される端末に表示される推薦情報登録画面の例を示す模式図である。推薦者に操作される端末に表示される推薦情報登録画面の別の例を示す模式図である。消費者に操作される端末に表示される推薦情報一覧画面の例を示す模式図である。上記消費者に操作される端末に表示される詳細推薦情報閲覧画面の例を示す模式図である。上記消費者に操作される端末に表示される詳細推薦情報閲覧画面の別の例を示す模式図である。提供者に操作される端末に表示される購入希望情報閲覧画面の例を示す模式図である。上記提供者に操作される端末に表示される提供希望情報登録画面の例を示す模式図である。上記消費者に操作される端末に表示される提供希望情報一覧画面の例を示す模式図である。上記消費者に操作される端末や上記提供者に操作される端末に表示される成約情報閲覧画面の例を示す模式図である。上記消費者に操作される端末に表示される評価情報登録画面の例を示す模式図である。上記推薦者に操作される端末に表示される報酬情報閲覧画面の例を示す模式図である。

　本発明に係る取引仲介サーバと取引仲介プログラムと取引仲介方法との実施の形態は、以下に、図面と共に説明される。

　以下に説明される実施の形態は、「ハナコ」が購入を勧めるトースター（商品名「ＡＢＣ　Ｔｏａｓｔｅｒ」）の購入を希望する「太郎」と、「太郎」にそのトースターの販売を希望する「Ｘ商店、Ｙ商店、Ｚ商店」と、の間の取引を仲介する場合を例に説明する。「ハナコ」は、本発明における推薦者の例である。「太郎」は、本発明における消費者の例である。「Ｘ商店、Ｙ商店、Ｘ商店」は、トースターの販売店であり、本発明における提供者の例である。「ＡＢＣ　Ｔｏａｓｔｅｒ」は、本発明における、消費者と提供者との間の取引の対象となる商品等の例である。

●取引仲介サーバ●
　図１は、本発明に係る取引仲介サーバ（以下「本サーバ」という。）の実施の形態を示すネットワーク構成図である。

　本サーバＳＶは、消費者と提供者との間での商品等の売買取引を仲介する仲介者により運用されて、推薦者と消費者と販売店とに利用される。

　本サーバＳＶは、パーソナルコンピュータなどの情報処理装置により実現される。本サーバＳＶは、本発明に係る取引仲介プログラム（以下「本プログラム」という。）を実行する。本サーバＳＶで動作する本プログラムは、本サーバＳＶのハードウェア資源と協働して、本発明に係る取引仲介方法（以下「本方法」という。）を実現する。

　本サーバＳＶのハードウェア資源は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＭＰＵ（Micro Processing Unit）、ＤＳＰ（Digital Signal Processor）などのプロセッサである。プロセッサは、本プログラムに記述された命令を実行することで、本サーバＳＶが備える後述の各手段を実現する。

　なお、本サーバＳＶとは異なる図示しない情報処理装置が、本プログラムを実行することで、同情報処理装置は本サーバと同様に機能して、本方法を実現する。

　本サーバＳＶは、通信ネットワークＮを介して、第１端末Ｄ１と、第２端末Ｄ２と、第３端末Ｄ３と、通信可能に接続する。

　通信ネットワークＮは、インターネットやＬＡＮ（Local Area Network）などのコンピュータ通信網である。

　本サーバＳＶは、第１端末Ｄ１と第２端末Ｄ２と第３端末Ｄ３と共に、取引仲介システム（以下「本システム」という。）を構成する。換言すれば、本システムは、本サーバＳＶと、第１端末Ｄ１と、第２端末Ｄ２と、第３端末Ｄ３と、で構成される。

　第１端末Ｄ１は、推薦者に操作される情報処理装置である。第１端末Ｄ１は、例えば、スマーフォンやパーソナルコンピュータなどである。

　第２端末Ｄ２は、消費者に操作される情報処理装置である。第２端末Ｄ２は、例えば、スマーフォンやパーソナルコンピュータなどである。

　第３端末Ｄ３は、提供者に操作される情報処理装置である。第３端末Ｄ３は、例えば、スマーフォンやパーソナルコンピュータなどである。

●取引仲介サーバの構成
　図２は、本サーバの実施の形態を示す機能ブロック図である。
　本サーバＳＶは、記憶部Ｍと、推薦情報受信部（第１受信部）１と、推薦情報抽出部２と、推薦情報閲覧制御部（第１閲覧制御部）３と、購入希望情報受信部（第２受信部）４と、購入希望情報閲覧制御部（第２閲覧制御部）５と、提供希望情報受信部（第３受信部）６と、提供希望情報閲覧制御部（第３閲覧制御部）７と、購入申込情報受信部（第４受信部）８と、成約情報生成部９と、評価情報受信部（第５受信部）１０と、報酬情報生成部１１と、を有してなる。

　記憶部Ｍは、本プログラムと、本サーバＳＶが本方法を実現するために用いる情報などを記憶する。記憶部Ｍは、例えば、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリなどの半導体メモリ素子、などである。

　記憶部Ｍは、会員情報データベース（ＤＢ）１と、商品等情報データベース（ＤＢ）２と、推薦情報データベース（ＤＢ）３と、購入希望情報データベース（ＤＢ）４と、提供希望情報データベース（ＤＢ）５と、成約情報データベース（ＤＢ）６と、評価情報データベース（ＤＢ）７と、報酬情報データベース（ＤＢ）８と、を記憶する。各データベースに記憶される情報の詳細は、後述される。

　推薦情報受信部（第１受信部）１は、推薦情報を第１端末Ｄ１から受信する。推薦情報の詳細は、後述される。

　推薦情報抽出部２は、記憶部Ｍに記憶されている推薦情報の中から、例えば、消費者が購入を希望する商品等の推薦情報を、特定推薦情報として、抽出する。特定推薦情報の抽出方法は、後述される。

　推薦情報閲覧制御部（第１閲覧制御部）３は、抽出された特定推薦情報を消費者に閲覧可能にする。

　購入希望情報受信部（第２受信部）４は、購入希望情報を第２端末Ｄ２から受信する。購入希望情報の詳細は、後述される。

　購入希望情報閲覧制御部（第２閲覧制御部）５は、購入希望情報を提供者に閲覧可能にする。

　提供希望情報受信部（第３受信部）６は、提供希望情報を第３端末Ｄ３から受信する。提供希望情報の詳細は、後述される。

　提供希望情報閲覧制御部（第３閲覧制御部）７は、提供希望情報を消費者に閲覧可能にする。

　購入申込情報受信部（第４受信部）８は、購入申込情報を第２端末Ｄ２から受信する。購入申込情報の詳細は、後述される。

　成約情報生成部９は、成約情報を生成して、生成された成約情報を消費者と提供者とに閲覧可能にする。成約情報の詳細は、後述される。

　評価情報受信部（第５受信部）１０は、評価情報を第２端末Ｄ２から受信する。評価情報の詳細は、後述される。

　報酬情報生成部１１は、報酬情報を生成する。報酬情報の詳細は、後述される。

●会員情報
　会員情報は、本サーバＳＶを利用する会員ごとの情報である。会員は、推薦者と消費者と提供者とを含む。推薦者と消費者や提供者は、本サーバＳＶの利用を開始するにあたり会員登録をする。会員登録は、推薦者や消費者や提供者が、本サーバＳＶによる取引の仲介に必要な自身の情報などを、本サーバＳＶに送信して行われる。会員情報は、会員登録ごとに記憶部Ｍに記憶される。

　図３は、記憶部Ｍに記憶される会員情報の例を示す模式図である。
　同図は、会員情報が、会員ＩＤと、会員区分と、会員詳細情報と、を含み、これらの情報が関連付けて記憶部Ｍの会員情報ＤＢ１に記憶されることを示す。本プログラムは、会員ＩＤを用いて会員情報ＤＢ１を参照することで、会員ＩＤと関連付けて会員情報ＤＢ１に記憶されている会員区別などを特定できる（会員情報ＤＢ１から読み出せる）。

　会員ＩＤは、本システム（すなわち、本サーバＳＶ、第１端末Ｄ１、第２端末Ｄ２、第３端末Ｄ３のそれぞれ。以下、同じ。）が会員を特定するために用いる情報である。会員ＩＤは、例えば、会員登録の際に、本サーバＳＶにより付与されて会員情報ＤＢ１に記憶される。

　会員区分は、会員が推薦者と消費者と提供者のいずれであるかを示す情報である。各会員は、１以上の会員区分に該当する。すなわち、複数の会員区分（例えば、「推薦者」と「消費者」との双方）に該当する会員は、存在し得る。また、１つの会員区分（例えば、「提供者」のみ）に該当する会員も存在し得る。

　会員詳細情報は、後述される本方法の実現に必要となる各会員の情報であり、例えば、会員の名称や住所、会員が推薦者であれば報酬を受け取る自身の銀行口座の情報、会員が消費者であれば決済手段としてのクレジットカード番号、会員が販売店であれば責任者の連絡先、などである。

　同図は、例えば、会員ＩＤ「Ｒ１」の会員の会員区分が「推薦者」であること、同会員の名称が「ハナコ」であること、などを示す。

●商品等情報
　商品等情報は、本システムにおいて取り扱われる商品等に関する情報である。すなわち、商品等情報は、推薦者が購入を勧める対象となる商品等であり、また、消費者と提供者との間での取引の対象となる商品等である。

　本サーバＳＶは、例えば、本サーバＳＶを利用する提供者それぞれが提供可能な商品等の情報（商品名、メーカ名、など）を、第３端末Ｄ３から受信して、商品等情報として記憶部Ｍに記憶しておく。その上で、推薦者は、例えば、第１端末Ｄ１を用いて、記憶部Ｍに記憶されている商品等情報の中から、推薦情報の登録を希望する商品等の商品等情報を選択し、選択された商品等情報に対応する推薦情報を、本サーバＳＶに送信する。あるいは、消費者は、例えば、第２端末Ｄ２を用いて、記憶部Ｍに記憶されている商品等情報の中から、自身が購入を希望する商品等の商品等情報を選択し、購入希望情報を本サーバＳＶに送信する。

　図４は、記憶部Ｍに記憶される商品等情報の例を示す模式図である。
　同図は、商品等情報が、商品等ＩＤと、商品名と、メーカ名や、商品名など商品等を特定する情報の提供者名などを含み、これらの情報が関連付けて記憶部Ｍの商品等情報ＤＢ２に記憶されることを示す。本プログラムは、商品等ＩＤを用いて商品等情報ＤＢ２を参照することで、商品等ＩＤと関連付けて商品等情報ＤＢ２に記憶されている商品名などを特定できる。

　商品ＩＤは、本システムが、本システムで取り扱われる商品等を特定するために用いる情報である。商品等ＩＤは、例えば、本サーバＳＶが第３端末Ｄ３から提供者が取り扱う商品等を特定する情報（例えば、商品名やメーカ名など）を受信した際に、本サーバＳＶにより付与されて商品等情報ＤＢ２に記憶される。

　商品名やメーカ名などは、本システムで取り扱われる商品等を特定する情報である。商品名などの情報は、例えば、本サーバＳＶが第３端末Ｄ３より受信して、商品等情報ＤＢ２に記憶される。

　同図は、商品等ＩＤ「Ｐ１」の商品等の名称が「ＡＢＣ　Ｔｏａｓｔｅｒ」であること、などを示す。

　なお、本サーバは、商品等を特定する情報を第３端末Ｄ３から受信するごとに、その商品等を特定する情報が、すでに商品等情報ＤＢ２に記憶されているか否かを確認する。確認の結果、商品等を特定する情報が記憶されていない（つまり、過去に同じ商品等を特定する情報が本サーバに登録されていない）とき、本サーバＳＶは、新たな商品等ＩＤを付与して、受信された商品等を特定する情報と関連付けて商品等情報ＤＢ２に記憶する。一方、確認の結果、商品等を特定する情報がすでに記憶される（つまり、過去に同じ商品等を特定する情報が本サーバＳＶに登録されている）とき、本サーバＳＶは、その商品等を特定する情報に対応する新たな商品等ＩＤを付与せずに、例えば、提供者名を、すでに記憶されている同じ商品等を特定する情報と関連付けて記憶する。

●推薦情報
　推薦情報は、推薦者が消費者に購入を勧める商品等に関して作成した推薦内容を含む情報である。すなわち、商品等の推薦情報は、その商品等の購入を検討または購入を希望している消費者に閲覧される情報である。推薦情報は、本サーバＳＶが推薦情報を第１端末Ｄ１から受信するごとに、記憶部Ｍに記憶される。

　図５は、記憶部Ｍに記憶される推薦情報の例を示す模式図である。
　同図は、推薦情報が、推薦者ＩＤと、推薦情報ＩＤと、商品等ＩＤなどと、関連付けて記憶部Ｍの推薦情報ＤＢ３に記憶されることを示す。本プログラムは、推薦情報ＩＤを用いて推薦情報ＤＢ３を参照することで、推薦情報ＩＤと関連付けて推薦情報ＤＢ３に記憶されている推薦情報などを特定できる。

　推薦者ＩＤは、推薦内容を作成して本サーバＳＶに送信（登録）した推薦者の会員ＩＤである。本サーバＳＶは、例えば、第１端末Ｄ１から推薦情報を受信する際に、推薦者の会員ＩＤも受信して、推薦者ＩＤとして推薦情報ＤＢ３に記憶する。

　推薦情報ＩＤは、本システムが推薦情報を特定するために用いる情報である。推薦情報ＩＤは、例えば、本サーバＳＶが第１端末Ｄ１から推薦情報を受信した際に、本サーバＳＶにより付与されて推薦情報ＤＢ３に記憶される。

　推薦情報ＤＢ３に記憶される商品等ＩＤは、推薦情報ＩＤに対応する商品等の商品等ＩＤである。商品等ＩＤは、例えば、本サーバＳＶが第１端末Ｄ１から推薦情報を受信する際に、第１端末Ｄ１から本サーバＳＶに送信される。

　推薦情報ＤＢ３に記憶される推薦情報は、本サーバＳＶが第１端末Ｄ１から受信して、推薦情報ＤＢに記憶される。

　同図は、例えば、推薦情報が推薦者ごとに記憶されていることを示す。すなわち、同図は、例えば、推薦者ＩＤ「Ｒ１」の推薦者が登録した推薦情報として、商品等ＩＤ「Ｐ１」に対応する商品等に関する推薦情報ＩＤ「Ｒ１１」で特定される推薦情報や、商品等ＩＤ「Ｐ２」に対応する商品等に関する推薦情報ＩＤ「Ｒ１２」で特定される推薦情報や、商品等ＩＤ「Ｐ３」に対応する商品等に関する推薦情報ＩＤ「Ｒ１３」で特定される推薦情報、などがあることを示す。また、同図は、推薦者ＩＤ「Ｒ３」の推薦者も、商品等ＩＤ「Ｐ１」に対応する商品等に関する推薦情報を登録していて、その推薦情報の推薦情報ＩＤが「Ｒ３１」であること、などを示す。すなわち、推薦者ＩＤが「Ｒ１」と「Ｒ３」の２人の推薦者のいずれも、同じ商品（商品等ＩＤ「Ｐ１」）を購入して、各自に作成された別々の推薦内容が、本サーバＳＶに登録されている。

●購入希望情報
　購入希望情報は、消費者から提供者への見積依頼の対象となる、消費者が購入を希望する商品等（以下「購入希望商品等」という。）を示す（特定する）情報である。すなわち、購入希望情報は、提供者が消費者からの見積依頼に回答するために参照する情報である。購入希望情報は、本サーバＳＶが購入希望情報を受信するごとに、記憶部Ｍに記憶される。

　図６は、記憶部Ｍに記憶される購入希望情報の例を示す模式図である。
　同図は、購入希望情報が、消費者ＩＤと、推薦情報ＩＤと、商品等ＩＤなどを含み、これらの情報が取引ＩＤと関連付けて記憶部Ｍの購入希望情報ＤＢ４に記憶されることを示す。本プログラムは、取引ＩＤを用いて購入希望情報ＤＢ４を参照することで、取引ＩＤと関連付けて購入希望情報ＤＢ４に記憶されている購入希望情報などを特定できる。

　取引ＩＤは、本システムが、消費者と提供者との間の取引（成約の有無に限らず）を特定するために用いる情報である。取引ＩＤは、例えば、本サーバＳＶが第２端末Ｄ２から購入希望情報を受信した際に、本サーバＳＶにより付与されて購入希望情報ＤＢ４に記憶される。

　購入希望情報に含まれる消費者ＩＤは、購入希望情報を本サーバＳＶに送信した消費者の会員ＩＤである。

　購入希望情報に含まれる推薦情報ＩＤは、消費者が購入希望情報を本サーバＳＶに送信するのに先立ち閲覧した推薦情報に対応する推薦情報ＩＤである。

　購入希望情報に含まれる商品等ＩＤは、消費者が購入を希望する購入希望商品等に対応する商品等ＩＤである。

　同図は、取引ＩＤ「Ｔ１」で特定される取引に関して、同取引の仲介を希望する消費者の消費者ＩＤが「Ｃ１」であること、同消費者が閲覧した推薦情報に対応する推薦情報ＩＤが「Ｒ１１」であること、同消費者が購入を希望する購入希望商品等に対応する商品等ＩＤが「Ｐ１」であること、などを示す。

●提供希望情報
　提供希望情報は、消費者から提供者への見積依頼に対する、提供者から消費者への見積回答の内容を示す情報である。提供希望情報は、購入希望商品等の提供条件を含む。提供条件は、消費者が提供者から購入希望商品等を購入するか否かを判断する際に参照する情報であり、例えば、購入希望商品等の販売価格や、提供者から消費者に提供される商品等の納期、などである。提供希望情報は、例えば、本サーバＳＶが第３端末Ｄ３より提供希望情報を受信するごとに、記憶部Ｍに記憶される。

　図７は、記憶部Ｍが記憶する提供希望情報の例を示す模式図である。
　同図は、提供希望情報が、取引ＩＤと、提供者ＩＤと、提供条件などを含み、これらの情報が条件ＩＤと関連付けて記憶部Ｍの提供希望情報ＤＢ５に記憶されることを示す。本プログラムは、条件ＩＤを用いて提供希望情報ＤＢ５を参照することで、条件ＩＤと関連付けて提供希望情報ＤＢ５に記憶されている提供条件などを特定できる。

　条件ＩＤは、本システムが提供希望情報を特定するために用いる情報である。条件ＩＤは、例えば、本サーバＳＶが第３端末Ｄ３から提供条件を受信した際に、本サーバＳＶにより付与されて提供希望情報ＤＢ５に記憶される。

　提供希望情報に含まれる取引ＩＤは、提供者が取引の仲介を希望する取引、つまり、提供者から消費者への見積回答に係る取引に対応するものである。

　提供希望情報に含まれる提供者ＩＤは、取引の仲介を希望する提供者に対応するものである。

　提供希望情報に含まれる提供条件は、購入希望商品等に関する見積回答の内容を示す情報である。提供条件は、提供者により指定される（提供者が後述の画面Ｆ５に入力する）。

　同図は、例えば、条件ＩＤ「Ｑ１」で特定される提供希望情報が、取引ＩＤ「Ｔ１」で特定される取引に関するものであること、同取引の仲介を希望する提供者の提供者ＩＤ（提供者の会員ＩＤ）が「Ｍ１」であること、提供条件に販売価格「３４，０００円」が含まれること、などを示す。

●購入申込情報
　購入申込情報は、消費者が提供者により提示された提供条件での購入希望商品等の購入の申込を示す情報である。購入申込情報は、取引ＩＤと条件ＩＤとを含む。本プログラムは、取引ＩＤを用いて購入希望情報ＤＢ４を参照することで、購入の申込に対応する消費者ＩＤや商品等ＩＤ、などを特定できる。また、本プログラムは、条件ＩＤを用いて提供希望情報ＤＢ５を参照することで、提供者ＩＤと提供条件などを特定できる。すなわち、本サーバＳＶは、購入申込情報を受信すると、消費者と、提供者と、購入希望商品等と、提供条件などを特定できる。

●成約情報
　成約情報は、消費者と提供者との間における購入希望商品等の提供条件での取引の成立とその取引の内容とを示す情報である。成約情報は、例えば、本サーバＳＶが第２端末Ｄ２より購入申込情報を受信した際に、記憶部Ｍに記憶される。

　図８は、記憶部Ｍに記憶される成約情報の例を示す模式図である。
　同図は、成約情報が、取引ＩＤと、消費者ＩＤと、提供者ＩＤと、条件ＩＤと、成約日と、を含み、これらの情報が関連付けて成約情報ＤＢ６に記憶されることを示す。本プログラムは、取引ＩＤを用いて成約情報ＤＢ６を参照することで、取引ＩＤと関連付けて成約情報ＤＢ６に記憶されている条件ＩＤなどを特定できる。

　成約情報に含まれる取引ＩＤは、消費者と提供者との間で成約した取引に対応するものである。成約情報に含まれる取引ＩＤは、例えば、購入を申し込む消費者の第２端末Ｄ２から本サーバＳＶに購入申込情報の一部として送信される。

　成約情報に含まれる消費者ＩＤは、成約した取引の一方の当事者である消費者に対応するものである。成約情報に含まれる消費者ＩＤは、例えば、前述のとおり、本サーバＳＶが第２端末Ｄ２から受信した購入申込情報に基づいて特定される。

　成約情報に含まれる提供者ＩＤは、成約した取引の他方の当事者である提供者に対応するものである。成約情報に含まれる提供者ＩＤは、例えば、前述のとおり、本サーバＳＶが第２端末Ｄ２から受信した購入申込情報に基づいて特定される。

　成約情報に含まれる条件ＩＤは、消費者と提供者との間で成約した取引に対応するものである。成約情報に含まれる条件ＩＤは、例えば、購入を申し込む消費者の第２端末Ｄ２から本サーバＳＶに購入申込情報の一部として送信される。

　成約日は、成約があった日を示す情報である。成約日は、例えば、本サーバＳＶが購入申込情報を消費者の第２端末Ｄ２から受信した日である。

　同図は、取引ＩＤ「Ｔ１」の取引が、消費者ＩＤ「Ｃ１」の消費者と、提供者ＩＤ「Ｍ３」の提供者と、の間で、条件ＩＤ「Ｑ３」で、成約日「２０２１年５月１６日」に、成約したことなどを示す。

●評価情報
　評価情報は、消費者と提供者との間における取引の成約があったときに、消費者が取引の成約に先立ち閲覧していた推薦内容に対する消費者の評価内容を含む情報である。評価情報は、例えば、本サーバＳＶが第２端末Ｄ２より評価情報を受信した際に、記憶部Ｍに記憶される。

　評価内容は、例えば、高評価と、高評価よりも評価の低い低評価と、を含む。

　高評価は、例えば、推薦内容を閲覧して商品等を購入した消費者が、商品等を使用した結果、購入前に推薦内容から抱いていた商品等への期待どおり、またはそれ以上に満足したことを示す。すなわち、高評価は、消費者が、購入前に閲覧した推薦内容に満足したことを示す。換言すれば、高評価は、消費者が、自身の商品等の購入の判断基準と、推薦内容を作成した推薦者の商品等の購入の判断基準と、が一致していると判断したことを示す。

　低評価は、例えば、推薦内容を閲覧して商品等を購入した消費者が、商品等を使用した結果、購入前に推薦内容から抱いていた商品等への期待ほど満足できないことを示す。すなわち、低評価は、消費者が、購入前に閲覧した推薦内容に満足できないことを示す。換言すれば、低評価は、消費者が、自身の商品等の購入の判断基準と、推薦内容を作成した推薦者の商品等の購入の判断基準と、が一致していないと判断したことを示す。

　図９は、記憶部Ｍに記憶される評価情報の例を示す模式図である。
　同図は、推薦情報（に含まれる推薦内容）ごとの各消費者の評価内容が評価情報ＤＢ７に記憶されることを示す。同図は、評価内容の対象となる推薦内容に対応する推薦情報ＩＤと、評価内容を登録した消費者に対応する消費者ＩＤと、評価内容と、が関連付けて評価情報ＤＢ７に記憶されることを示す。

　ここで、図中の「Ｇ」と「Ｂ」は評価内容を示す。「Ｇ」は高評価を示し、「Ｂ」は低評価を示す。また、図中の「－」は、評価内容が登録されていないことを示す。

　本プログラムは、推薦情報ＩＤを用いて評価情報ＤＢ７を参照することで、推薦情報ＩＤに対応する推薦情報（に含まれる推薦内容）への各消費者の評価内容を特定できる。また、本プログラムは、消費者ＩＤを用いて評価情報ＤＢ７を参照することで、消費者ＩＤに対応する消費者が評価した推薦情報（に含まれる推薦内容）や、その評価内容を特定できる。さらに、本プログラムは、消費者ＩＤと推薦情報ＩＤとを用いて評価情報ＤＢ７を参照することで、消費者ＩＤに対応する消費者が、推薦情報ＩＤに対応する推薦情報（に含まれる推薦内容）に対して登録した評価内容を特定できる。

　同図は、例えば、推薦情報ＩＤ「Ｒ２１」に対応する推薦情報（に含まれる推薦内容）に対して、消費者ＩＤ「Ｃ１」と「Ｃ２」に対応する２人の消費者が登録した評価は高評価「Ｇ」であり、消費者ＩＤ「Ｃ３」に対応する消費者が登録した評価は低評価「Ｂ」であること、を示す。また、同図は、例えば、推薦情報ＩＤ「Ｒ１１」に対応する推薦情報（に含まれる推薦内容）に対して、消費者ＩＤ「Ｃ１」に対応する消費者による評価内容は登録されていないこと、を示す。

●報酬情報
　報酬情報は、消費者と提供者との間における取引の成約があったときに、消費者が取引の成約に先立ち閲覧していた推薦内容を作成した推薦者への報酬内容を含む情報である。報酬情報は、例えば、本サーバＳＶが第２端末Ｄ２から評価情報を受信した後に、記憶部Ｍに記憶される。

　図１０は、記憶部Ｍに記憶される報酬情報の例を示す模式図である。
　同図は、報酬情報が、推薦者ＩＤと、推薦情報ＩＤと、取引ＩＤと、報酬内容と、を含み、これらの情報が関連付けて記憶部Ｍの報酬情報ＤＢ８に記憶されることを示す。本プログラムは、推薦者ＩＤと推薦情報ＩＤと取引ＩＤとを用いて報酬情報ＤＢ８を参照することで、これらの情報と関連付けて報酬情報ＤＢ８に記憶されている報酬内容などを特定できる。

　報酬情報に含まれる推薦者ＩＤは、消費者が取引の成約に先立ち閲覧していた推薦内容を作成した推薦者に対応する推薦者ＩＤである。

　報酬情報に含まれる推薦情報ＩＤは、消費者が取引の成約に先立ち閲覧していた推薦内容に対応する推薦情報ＩＤである。

　報酬情報に含まれる取引ＩＤは、推薦内容を閲覧した消費者と提供者との間で成約した取引に対応する取引ＩＤである。

　報酬内容は、消費者が取引の成約に先立ち閲覧していた推薦内容を作成した推薦者に対する報酬の内容を示す情報である。本実施の形態における推薦者への報酬は、消費者と提供者との間で成約した取引の取引額に対する所定額（例えば、取引額の５％）の推薦者への付与である。本サーバＳＶの運営者は、消費者と提供者との間で取引の成約があったとき、消費者から取引額を受領し、その一部（例えば、取引額の５％）を推薦者に支払い、残金を提供者に支払う。なお、本サーバＳＶの運営者は、消費者から受領した取引額から、運営者自身の仲介手数料を控除した後に、所定額を推薦者に報酬として支払い、残金を提供者に支払ってもよい。

　同図は、推薦者ＩＤ「Ｒ１」に対応する推薦者が作成した推薦内容に対応する推薦情報ＩＤが「Ｒ１１」であること、同推薦情報が閲覧されて成約した取引に対応する取引ＩＤが「Ｔ１」であること、推薦者への報酬内容（報酬額）が「１，９９０円」であること、などを示す。

●取引仲介方法●
　図１１は、本方法の実施の形態を示すシーケンス図である。
　同図は、説明の便宜上、提供者である「Ｚ商店」に操作される第３端末Ｄ３のみを示す。また、本サーバＳＶの記憶部Ｍは、「ハナコ」以外の推薦者が作成した商品「ＡＢＣ　Ｔｏａｓｔｅｒ」の推薦内容を含む推薦情報を、すでに記憶しているものとする。商品「ＡＢＣ　Ｔｏａｓｔｅｒ」は、消費者「太郎」が購入を希望している購入希望商品である。

　先ず、本サーバＳＶは、第１受信部１を用いて、推薦者「ハナコ」が作成した推薦内容を含む推薦情報を、推薦者「ハナコ」に操作される第１端末Ｄ１から受信して、記憶部Ｍに記憶する（Ｓ１）。

　次いで、本サーバＳＶは、推薦情報抽出部２を用いて、記憶部Ｍに記憶されている推薦情報の中から、消費者「太郎」が購入を希望する購入希望商品「ＡＢＣ　Ｔｏａｓｔｅｒ」の推薦情報のうち、消費者「太郎」に閲覧させる推薦情報を、特定推薦情報として抽出する（Ｓ２）。

　ここで、本サーバＳＶは、消費者「太郎」に操作される第２端末Ｄ２から受信する推薦情報の閲覧要求に基づいて、特定推薦情報を抽出する。

　次いで、本サーバＳＶは、第１閲覧制御部３を用いて、特定推薦情報を、第２端末Ｄ２から閲覧可能に制御する（Ｓ３）。

　次いで、本サーバＳＶは、第２受信部４を用いて、購入希望情報を、第２端末Ｄ２から受信する（Ｓ４）。

　次いで、本サーバＳＶは、第２閲覧制御部５を用いて、購入希望情報を、第３端末Ｄ３から閲覧可能に制御する（Ｓ５）。

　次いで、本サーバＳＶは、第３受信部６を用いて、提供希望情報を、第３端末Ｄ３から受信する（Ｓ６）。

　次いで、本サーバＳＶは、第３閲覧制御部７を用いて、提供希望情報を、第２端末Ｄ２から閲覧可能に制御する（Ｓ７）。

　次いで、本サーバＳＶは、第４受信部８を用いて、購入申込情報を、第２端末Ｄ２から受信する（Ｓ８）。

　次いで、本サーバＳＶは、成約情報生成部９を用いて、成約情報を生成して、成約情報を第２端末Ｄ２と第３端末Ｄ３とに送信する（Ｓ９）。

　次いで、本サーバＳＶは、第５受信部１０を用いて、評価情報を、第２端末Ｄ２から受信する（Ｓ１０）。

　次いで、本サーバＳＶは、報酬情報生成部１１を用いて、報酬情報を生成して、第１端末Ｄ１に送信する（Ｓ１１）。

●取引仲介サーバと各端末との通信●
　本サーバＳＶは、例えば、いわゆるｗｅｂサーバとして動作して、第１端末Ｄ１、第２端末Ｄ２、第３端末Ｄ３に、後述する各画面を、ｗｅｂページとして表示する。推薦者や消費者や提供者は、第１端末Ｄ１や第２端末Ｄ２や第３端末Ｄ３に表示される各画面に表示された情報を受信（閲覧）する、あるいは、各画面に情報を入力して本サーバＳＶに送信する。推薦者や消費者や提供者は、各端末を用いて、本サーバＳＶとの間で各種情報の送受信に先立ち、例えば、本サーバＳＶが提供するｗｅｂサービス（本プログラムにより実現される機能）に、各端末からログインする。ログインに必要なユーザＩＤ（例えば、会員ＩＤ）やパスワードなどの認証情報は、会員情報ＤＢ１に記憶されている。本サーバＳＶは、各端末から認証情報を受信したとき、会員情報ＤＢ１を参照して認証する。推薦者や消費者や提供者が本サーバＳＶのｗｅｂサービスにログインすることで、本サーバＳＶは、ログイン中に各端末の操作をして本サーバＳＶと各種情報の送受信をする推薦者や消費者や提供者を特定できる。

●推薦情報の登録
　図１２は、第１端末Ｄ１に表示される推薦情報登録画面Ｆ１の模式図である。
　同図は、推薦者「ハナコ」が購入を勧める商品「ＡＢＣ　Ｔｏａｓｔｅｒ」の推薦内容が、画面Ｆ１に入力されていることを示す。

　商品「ＡＢＣ　Ｔｏａｓｔｅｒ」の商品等情報は、あらかじめ、商品等情報ＤＢ２に記憶されている。推薦者「ハナコ」は、画面Ｆ１内のプルダウンメニューを操作して、推薦内容を登録したい商品「ＡＢＣ　Ｔｏａｓｔｅｒ」を選択する。その結果、本サーバＳＶは、商品「ＡＢＣ　Ｔｏａｓｔｅｒ」の商品等情報（メーカ名など）を、商品等情報ＤＢ２から読み出して、画面Ｆ１に表示する（画面Ｆ１の表示が更新される）。

　商品画像は、例えば、推薦者「ハナコ」がすでに購入して使用している商品「ＡＢＣ　Ｔｏａｓｔｅｒ」の良さをアピールするために撮影しておいた画像（動画や静止画）であって、第１端末Ｄ１のメモリに記憶されている画像である。商品画像は、推薦情報の一部である。

　画面Ｆ１内の「タイトル」と「詳細」欄の情報は、推薦内容として推薦者に入力された情報であって、推薦情報の一部である。

　画面Ｆ１内の「登録」ボタンＢ１が押下されると、画面Ｆ１に入力されている商品画像や、タイトル・詳細欄に入力された情報が、推薦情報として、本サーバＳＶに送信される。「登録」ボタンＢ１の押下操作は、例えば、第１端末Ｄ１がタッチパネルを備えていて、推薦者が「登録」ボタンＢ１の表示されているタッチパネル上の領域をタッチする操作である（以下、ボタンの押下操作について同じ。）。本サーバＳＶは、第１端末Ｄ１から推薦情報を受信すると、前述のとおり、推薦情報ＩＤを付与して、推薦者ＩＤ（推薦者の会員ＩＤ）や商品等ＩＤ、などと関連付けて推薦情報ＤＢ３に記憶する。

　なお、推薦情報登録画面は、複数の商品等それぞれの推薦内容が登録可能に構成されたものでもよい。
　図１３は、推薦情報登録画面の別の例を示す模式図である。
　同図は、推薦者「ハナコ」が購入を勧める２つの商品それぞれの推薦内容、つまり、商品「ＡＢＣ　Ｔｏａｓｔｅｒ」の推薦内容と、商品「ＤＥＦ　Ｃｌｅａｎｅｒ」の推薦内容とが、画面Ｆ１ａに入力されていることを示す。
　画面Ｆ１ａ内のボタンＢ１ａが押下されると、画面Ｆ１ａに入力されている２つの商品それぞれの商品画像や推薦内容が、各商品の推薦情報として、本サーバＳＶに送信される。本サーバＳＶは、第１端末Ｄ１から各商品の推薦情報を受信すると、推薦情報ごとに推薦情報ＩＤを付与して、前述のとおり、推薦者ＩＤや商品等ＩＤなどと関連付けて推薦情報ＤＢ３に記憶する。
　画面Ｆ１ａに入力される複数の商品等は、例えば、推薦者が購入を勧める複数の商品の候補の中から１の商品を消費者に選択させる商品同士や、購入後の使用において関連する商品同士（例えば、コーヒーメーカとコーヒー豆）である。

●推薦情報一覧の閲覧
　図１４は、第２端末Ｄ２に表示される推薦情報一覧画面Ｆ２の模式図である。
　同図は、消費者「太郎」が、推薦者「ハナコ」により登録された推薦情報を、閲覧していることを示す。

　画面Ｆ２は、例えば、本サーバＳＶが提供するｗｅｂサービスにログインした消費者「太郎」が、検索キーワードとして推薦者「ハナコ」や商品「ＡＢＣ　Ｔｏａｓｔｅｒ」を指定して検索することで、本サーバＳＶにより第２端末Ｄ２に表示される。すなわち、本サーバＳＶは、推薦者「ハナコ」を指定した推薦情報の検索指示を第２端末Ｄ２から受信したとき、推薦情報ＤＢ３を参照して、推薦者「ハナコ」の推薦者ＩＤや、商品「ＡＢＣ　Ｔｏａｓｔｅｒ」の商品等ＩＤなど、と関連付けて記憶されている推薦情報を読み出す。本サーバＳＶは、読み出された推薦情報を、検索結果として第２端末Ｄ２に表示する。

　同図は、推薦者「ハナコ」が３つの商品の推薦情報を登録していることや、商品ごとに推薦内容の一部の情報（前述の画面Ｆ１のタイトル欄に入力された情報）が表示されていることや、商品ごとに推薦内容の詳細な情報（前述の画面Ｆ１の詳細欄に入力された情報など）を閲覧するための「詳細」ボタンが表示されていること、などを示す。

　消費者「太郎」は、画面Ｆ２に表示されている商品ごとの推薦情報の中から、購入を希望している商品「ＡＢＣ　Ｔｏａｓｔｅｒ」の「詳細」ボタンＢ２１を押下することで、同商品に関して推薦者「ハナコ」が作成した推薦内容の詳細な情報を閲覧できる。

●特定推薦情報の抽出
　本サーバＳＶが消費者「太郎」に特定推薦情報として閲覧させる推薦情報の抽出方法は、以下のとおりである。
　特定推薦情報は、消費者「太郎」が過去に評価して本サーバＳＶに登録済の推薦内容に対する評価情報に基づいて、記憶部Ｍに記憶されている推薦情報の中から抽出される。すなわち、本サーバＳＶは、消費者が過去に登録した評価情報に基づいて、その消費者が商品等を購入する際に重視する判断基準を類推し、類推された判断基準に沿った推薦内容を抽出する。

　以下の説明は、前述の図９に示される評価情報を用いた、本サーバＳＶが備える抽出部（不図示）による特定推薦情報の抽出方法である。

　同図は、消費者ＩＤ「Ｃ１」の「太郎」と、消費者ＩＤ「Ｃ２」の「次郎」と、消費者ＩＤ「Ｃ３」の「三郎」のそれぞれが、商品等ＩＤ「Ｐ４」の商品等に関する推薦情報ＩＤ「Ｒ２１」の推薦内容（図５も参照）に対する評価情報を本サーバＳＶに登録していることを示す。消費者「太郎」と「次郎」は、同推薦内容に対して「高評価」を登録している。一方、消費者「三郎」は、同推薦内容に対して「低評価」を登録している。すなわち、消費者「太郎」の評価内容は、消費者「次郎」と一致していて、消費者「三郎」とは一致していない。このとき、本サーバＳＶの抽出部は、消費者「太郎」が商品等を購入する際に重視する判断基準は、消費者「次郎」が重視する判断基準に近いと類推する一方で、消費者「三郎」が重視する判断基準とは近くないと類推する。

　また、同図は、消費者「次郎」が、商品等ＩＤ「Ｐ１」の商品等に関する推薦情報ＩＤ「Ｒ１１」の推薦内容（図５も参照）に対する評価情報「高評価」を本サーバＳＶに登録していることを示す。さらに、同図は、消費者「三郎」も、商品等ＩＤ「Ｐ１」の商品等に関する推薦情報ＩＤ「Ｒ３１」の推薦内容（図５も参照）に対する評価情報「高評価」を本サーバＳＶに登録していることを示す。

　ここで、消費者「太郎」が商品等ＩＤ「Ｐ１」の商品等の購入を検討しているとき、本サーバＳＶは、記憶部Ｍに記憶されている、商品等ＩＤ「Ｐ１」の商品等に関する推薦情報を消費者「太郎」に閲覧させる。記憶部Ｍに記憶されている商品等ＩＤ「Ｐ１」の商品等に関する推薦情報は、消費者「次郎」が「高評価」を登録している推薦情報ＩＤ「Ｒ１１」の推薦情報と、消費者「三郎」が「高評価」を登録している推薦情報ＩＤ「Ｒ３１」の推薦情報と、がある。このとき、本サーバＳＶは、前述のとおり、消費者「次郎」と「三郎」のうち、消費者「太郎」が商品等を購入する際の重視する判断基準に近いと類推している消費者「次郎」が「高評価」を登録している推薦情報を、特定推薦情報として抽出する。
　なお、消費者「次郎」の推薦情報と消費者「三郎」の推薦情報のうち、消費者「次郎」の推薦情報を特定推薦情報として抽出する態様は、例えば、消費者「次郎」の推薦情報のみを抽出する態様がある。また、別の態様としては、消費者「次郎」の推薦情報と消費者「三郎」の推薦情報とを抽出した上で、消費者「次郎」の推薦情報を消費者「三郎」の推薦情報よりも優先的に抽出、つまり、消費者「次郎」の推薦情報を、消費者「三郎」の推薦情報よりも優先的に、消費者「太郎」に閲覧させる態様もある。

　特定推薦情報として抽出された推薦情報は、消費者「太郎」が商品等を購入する際に重視する判断基準に沿った推薦内容が含まれると類推される。そのため、特定推薦情報を閲覧した消費者「太郎」にとって、その推薦情報は商品等の購入を検討するのに有用である可能性が高い。

　このように、本サーバＳＶは、消費者が過去に評価して本サーバＳＶに登録済の推薦内容に対する評価情報に基づいて、特定推薦情報を特定する。そのため、消費者に登録される評価情報の数が増加すればするほど、その消費者が新たに商品等を購入する際に有用と感じ得る推薦情報を効率的に閲覧できる可能性は、高まる。

　なお、すでに商品等を購入済の消費者にその商品等に対する評価情報を登録させるために、購入済の商品等に対する評価情報が未登録のとき、消費者が本サーバＳＶを利用して新たに商品等を購入できないように本サーバＳＶを構成してもよい。すなわち、例えば、本サーバＳＶは、後述の詳細推薦情報閲覧画面Ｆ３（図１５）の「購入希望」ボタンＢ３を、同画面Ｆ３を閲覧中の消費者が、購入済のすべての商品等に対して評価情報を登録済のときにのみ、消費者に選択可能にする。ここで、本サーバＳＶは、新たに商品等を購入しようとしている消費者に対して、購入済の商品等に対する評価情報が未登録であることを通知して評価情報の登録を促してもよい。その結果、新たな商品等を購入したい消費者の、未登録の評価情報の登録に関するモチベーションは、上がる。

●詳細推薦情報の閲覧と購入希望情報の登録
　図１５は、第２端末Ｄ２に表示される詳細推薦情報閲覧画面Ｆ３の模式図である。
　同図は、消費者「太郎」が、推薦者「ハナコ」が作成した商品「ＡＢＣ　Ｔｏａｓｔｅｒ」の推薦内容の詳細な情報を閲覧していることを示す。

　画面Ｆ３は、前述の画面Ｆ２内の「詳細」ボタンＢ２１が押下されたときに、第２端末Ｄ２に表示される。

　同図は、推薦者「ハナコ」が商品「ＡＢＣ　Ｔｏａｓｔｅｒ」の推薦情報を登録する際に、前述の画面Ｆ１に入力された商品画像や詳細欄の情報が表示されていることを示す。

　画面Ｆ３内の「購入希望」ボタンＢ３が押下されると、画面Ｆ３が表示されている第２端末Ｄ２を操作する消費者「太郎」の会員ＩＤや、画面Ｆ３に表示されている購入希望商品「ＡＢＣ　Ｔｏａｓｔｅｒ」の商品等ＩＤや、画面Ｆ３に表示されている推薦内容に対応する推薦情報ＩＤなどが購入希望情報として、第２端末Ｄ２から本サーバＳＶに送信される。本サーバＳＶは、第２端末Ｄ２から購入希望情報を受信すると、前述のとおり、取引ＩＤを付与して、消費者ＩＤ（消費者の会員ＩＤ）や推薦情報ＩＤや商品等ＩＤ、などと関連付けて購入希望情報ＤＢ４に記憶する。

　なお、詳細推薦情報閲覧画面は、複数の商品等それぞれの推薦内容の詳細な情報を含んでもよい。
　図１６は、詳細推薦情報閲覧画面の別の例を示す模式図である。
　同図は、商品「ＡＢＣ　Ｔｏａｓｔｅｒ」の詳細な推薦内容と、商品「ＤＥＦ　Ｃｌｅａｎｅｒ」の詳細な推薦内容と、が画面Ｆ３ａに表示されていることを示す。また、同図は、画面Ｆ３ａを閲覧している消費者が、画面Ｆ３ａに表示されている複数の商品等の中から購入を希望する１または複数の商品（例えば、商品画像が表示されている領域）をタッチして選択した上で、「購入希望」ボタンＢ３ａを押下することで、その商品の購入希望情報が第２端末Ｄ２から本サーバＳＶに送信されることを示す。
　なお、画面Ｆ３ａに含まれる複数の商品等の関係は、例えば、消費者が購入を希望する商品等（例えば、「ＡＢＣ　Ｔｏａｓｔｅｒ」）と、その商品等の推薦内容を作成した推薦者が購入を勧める別の商品等（例えば、「ＤＥＦ　Ｃｌｅａｎｅｒ」）である。また、画面Ｆ３ａに含まれる複数の商品等の別の関係は、例えば、消費者が購入を希望する商品等（例えば、コーヒーメーカ）と、その商品等と一緒に使用される商品等（例えば、コーヒー豆）である。

●予想満足度
　ここで、画面Ｆ３は、推薦者「ハナコ」に作成された推薦内容に対する消費者「太郎」の予想満足度が「高」であることを表示している。予想満足度は、本サーバＳＶに特定される情報である。本サーバＳＶは、評価情報ＤＢ７に記憶されている消費者「太郎」がこれまでに登録した推薦内容に対する評価、すなわち、消費者「太郎」がこれまでに購入した商品等の購入の際に閲覧した推薦内容（作成した推薦者が「ハナコ」とは限らない）に対する消費者「太郎」の評価に基づいて、予想満足度を特定する。
　本サーバＳＶによる予測満足度の特定は、例えば、前述の特定推薦情報の抽出方法と同様である。すなわち、例えば、本サーバＳＶは、消費者「太郎」に登録された評価情報に基づいて、消費者「太郎」が商品等を購入する際に重視する判断基準を類推する。その上で、本サーバＳＶは、類推された消費者「太郎」の判断基準に沿った推薦内容か否かにより、その推薦内容に対する消費者「太郎」の予想満足度を特定する。
　予測満足度は、「高」と「低」とを含む。予想満足度「高」は、消費者「太郎」が推薦者「ハナコ」に作成された推薦内容を閲覧して購入希望商品を購入したとき、その推薦内容に消費者「太郎」が満足する可能性が高いことを示す。一方、予想満足度「低」は、消費者「太郎」が推薦者「ハナコ」に作成された推薦内容を閲覧して商品を購入したとき、その推薦内容に消費者「太郎」が満足する可能性が低いことを示す。

●購入希望情報の閲覧と提供希望情報の送信
　図１７は、第３端末Ｄ３に表示される購入希望情報閲覧画面Ｆ４の模式図である。
　同図は、購入希望者である消費者「太郎」が、推薦者「ハナコ」の推薦内容を閲覧して、商品「ＡＢＣ　Ｔｏａｓｔｅｒ」の購入を希望していて、同商品の提供を希望する提供者への見積を依頼していることを示す。見積回答を希望する提供者は、画面Ｆ４に表示されている「提供希望」ボタンＢ４を押下する。

　画面Ｆ４は、例えば、本サーバＳＶが提供するｗｅｂサービスにログインしている提供者「Ｚ商店」の第３端末Ｄ３に表示される。すなわち、例えば、提供者「Ｚ商店」による第３端末Ｄ３の操作により、見積依頼中の購入希望情報の閲覧要求が、第３端末Ｄ３から本サーバＳＶに送信されたとき、本サーバＳＶは、その時点で消費者から受信している提供希望情報に関する画面Ｆ４を第３端末Ｄ３に表示する。あるいは、本サーバＳＶは、見積依頼中の購入希望情報に係る商品等の提供者に操作される端末に対して、割り込み表示をしてもよい。

　なお、本サーバＳＶは、画面Ｆ４を第３端末Ｄ３に表示する時間（見積受付期限）を制限してもよい。すなわち、提供者は、見積受付期限内であれば、その見積依頼に対する見積回答をすることができる。一方、提供者は、見積受付期限を経過した見積依頼に対して、見積回答をすることができない。本サーバＳＶは、例えば、第２端末Ｄ２から購入希望情報を受信した時刻から所定時間（例えば、１０分）が経過した時刻を見積受付期限として設定する。本サーバＳＶは、見積受付期限までの見積受付期間内のみ、その購入希望情報を第３端末Ｄ３に表示する。換言すれば、本サーバＳＶは、見積受付期限を経過すると、その購入希望情報を第３端末Ｄ３に表示しない。このように、見積受付期限が設けられることで、消費者は、早期に提供者からの見積回答を入手し得る。

　図１８は、第３端末Ｄ３に表示される提供希望情報登録画面Ｆ５の模式図である。
　同図は、提供者「Ｚ商店」が、消費者「太郎」の購入希望商品「ＡＢＣ　Ｔｏａｓｔｅｒ」の提供条件として、販売価格「２９，８００円」や予定納期「２０２１年５月２７日」などを入力していることを示す。

　画面Ｆ５は、前述の画面Ｆ４内の「提供希望」ボタンＢ４が押下されたときに、第３端末Ｄ３に表示される。

　ここで、画面Ｆ５の購入希望者の名称と併記されている「詳細確認」が選択（例えば、タッチ操作。以下、同じ。）されると、会員情報ＤＢ１に記憶されている購入希望者の会員情報が、例えば、別ウィンドウで第３端末Ｄ３に表示される。
　画面Ｆ５の購入希望商品の商品名と併記されている「詳細確認」が選択されると、商品等情報ＤＢ２に記憶されている購入希望商品の商品等情報が、例えば、別ウィンドウで第３端末Ｄ３に表示される。

　画面Ｆ５内の「登録」ボタンＢ５が押下されると、画面Ｆ５が表示されている第３端末Ｄ３を操作する提供者「Ｚ商店」の会員ＩＤや、画面Ｆ５に表示されている購入希望者である消費者「太郎」の購入希望商品「ＡＢＣ　Ｔｏａｓｔｅｒ」の取引ＩＤが、画面Ｆ５に入力されている提供条件などと共に、提供希望情報として、第３端末Ｄ３から本サーバＳＶに送信される。本サーバＳＶは、第３端末Ｄ３から提供希望情報を受信すると、前述のとおり、条件ＩＤを付与して、取引ＩＤや提供者ＩＤ（提供者の会員ＩＤ）や提供条件、などと関連付けて提供希望情報ＤＢ５に記憶する。

●提供希望情報の閲覧と購入申込情報の送信
　図１９は、第２端末Ｄ２に表示される提供希望情報一覧画面Ｆ６の模式図である。
　同図は、消費者「太郎」の購入希望商品「ＡＢＣ　Ｔｏａｓｔｅｒ」の見積依頼に対して、Ｘ商店、Ｙ商店、Ｚ商店それぞれの提供条件が本サーバＳＶに登録されていることを示す。

　画面Ｆ６は、例えば、本サーバＳＶが提供するｗｅｂサービスにログインしている消費者「太郎」の第２端末Ｄ２に表示される。すなわち、例えば、消費者「太郎」による第２端末Ｄ２の操作により、消費者「太郎」の会員ＩＤと共に見積回答状況の閲覧要求が、第２端末Ｄ２から本サーバＳＶに送信されたとき、本サーバＳＶは、その時点で提供者から受信している見積回答状況（提供条件を含む）を示す画面Ｆ６を第２端末Ｄ２に表示する。見積回答状況は、本サーバＳＶが受信している、消費者の購入希望商品等の見積依頼に対する提供希望情報（見積回答）の内容を示す情報である。なお、前述の見積受付期間が設けられている場合、本サーバＳＶは、第３端末Ｄ３から提供希望情報を受信する都度、その提供希望情報を第２端末Ｄ２に割り込み表示してもよい。

　同図は、現時点での見積受付状況として、販売価格「３４，０００円」の提供条件を含むＸ商店からの提供希望情報や、販売価格「３２，８００円」の提供条件を含むＹ商店からの提供希望情報や、販売価格「２９，８００円」の提供条件を含むＺ商店からの提供希望情報を、本サーバＳＶが受信していることを示す。

　同図は、消費者「太郎」が、３つの提供者それぞれからの提供希望情報のうち、Ｚ商店からの提供希望情報を選択していること、つまり、消費者「太郎」が提供者「Ｚ商店」から購入希望商品を購入することを決定したことを示す。画面Ｆ６内の「購入申込」ボタンＢ６が押下されると、購入申込情報が本サーバＳＶに送信される。

　なお、画面Ｆ６内のＺ商店の名称と併記されている「詳細確認」が選択されると、提供希望情報ＤＢ５に記憶されているＺ商店からの提供希望情報が、例えば、別ウィンドウで第２端末Ｄ２に表示される。

　また、同図は、Ｘ商店の提供希望情報に対する申込受付期限まで残り「３分」であること、Ｙ商店の提供希望情報に対する申込受付期限まで残り「６分」であること、Ｚ商店の提供希望情報に対する申込受付期限まで残り「９分」であること、などを示す。申込受付期限は、提供希望情報ごとに本サーバＳＶに設定される提供条件の有効期限である。すなわち、消費者は、申込受付期限内であれば、その提供条件に対して購入申込をすることができる。一方、消費者は、申込受付期限を経過した提供条件に対して購入申込をすることができない。本サーバＳＶは、例えば、第３端末Ｄ３から提供希望情報を受信した時刻から所定時間（例えば、１０分）が経過した時刻を申込受付期限として設定する。本サーバＳＶは、申込受付期限までの申込受付期間内のみ、消費者が購入申込できるように、例えば、申込受付期限内の提供希望情報のみを第２端末Ｄ２に表示する。換言すれば、本サーバＳＶは、申込受付期限を経過した提供希望情報を第２端末Ｄ２に表示しない。このように、申込受付期限が設けられることで、消費者と提供者との間の取引は、早期に成約し得る。すなわち、消費者と提供者との間の取引は、見積受付期間の終了を待つことなく、成約し得る。

●成約情報の閲覧
　図２０は、第２端末Ｄ２と第３端末Ｄ３とに表示される成約情報閲覧画面Ｆ７の模式図である。
　同図は、成約日「２０２１年５月１７日」に、取引ＩＤ「Ｔ１」の取引が、購入者（消費者）「太郎」と提供者「Ｚ商店」との間で成約したこと、成約に先立ち消費者「太郎」が閲覧した推薦内容を作成した推薦者が「ハナコ」であること、などを示す。

　画面Ｆ７は、例えば、前述の画面Ｆ６の「購入申込」ボタンＢ６が押下されて、購入申込情報が第２端末Ｄ２から本サーバＳＶに送信されたとき、本サーバＳＶが第２端末Ｄ２と第３端末Ｄ３に表示する。

　本サーバＳＶは、画面Ｆ６の「購入申込」ボタンＢ６が押下されると、購入申込情報を構成する、取引ＩＤや、消費者の会員ＩＤや、提供者の会員ＩＤや、消費者が選択した提供者の登録した提供条件に対応する条件ＩＤなどを、第２端末Ｄ２から受信する。購入申込情報を受信した本サーバＳＶは、購入申込情報を受信した日を「成約日」として特定した上で、購入申込情報と関連付けて、成約情報ＤＢ６に記憶する。

　画面Ｆ７を閲覧した消費者や提供者は、成約があったことや、その内容を確認できる。画面Ｆ７を閲覧した提供者は、自身の提示した提供希望情報に含まれる提供条件で、成約したことを知る。その後、提供者は、提供条件に基づいて、購入希望商品等を消費者に発送等する。消費者は、提供者から発送等された購入希望商品等を受け取り、消費者と提供者との間の取引が完了する。

　なお、本サーバＳＶは、第２端末Ｄ２から購入申込情報を受信すると、その消費者の会員ＩＤと関連付けて会員情報ＤＢ１に記憶されている消費者のクレジットカードなどの決済情報を用いて決済の代行を行い、決済が完了した後に、成約情報を生成してもよい。この場合、例えば、本サーバＳＶを運営する消費者と提供者との取引の仲介者は、決済された販売代金の一部を仲介手数料・決済代行手数料として控除し、また、推薦者に対する報酬を控除し、控除後の販売代金を提供者に送金（例えば、送金先の提供者の口座情報は、その提供者の会員ＩＤと関連付けて会員情報ＤＢ１に記憶されている）してもよい。

　また、本サーバＳＶは、画面Ｆ７を第１端末Ｄ１に表示してもよい。この場合、推薦者「ハナコ」は、自身が作成した推薦内容が閲覧されて成約があったことやその内容などを確認できる。

●評価情報の登録
　図２１は、第２端末Ｄ２に表示される評価情報登録画面Ｆ８の模式図である。
　同図は、消費者「太郎」が、提供者「Ｚ商店」から商品「ＡＢＣ　Ｔｏａｓｔｅｒ」を購入する際に閲覧した推薦内容に対する評価として「良かった」を選択していること、などを示す。

　画面Ｆ８は、例えば、本サーバＳＶが提供するｗｅｂサービスにログインしている消費者「太郎」の第２端末Ｄ２に表示される。すなわち、例えば、消費者「太郎」による第２端末Ｄ２の操作により、消費者「太郎」の会員ＩＤと共に画面Ｆ８の閲覧要求が、第２端末Ｄ２から本サーバＳＶに送信されたとき、本サーバＳＶは画面Ｆ８を第２端末Ｄ２に表示する。すなわち、例えば、消費者「太郎」は、推薦者「ハナコ」に作成された推薦内容を閲覧して購入した商品を提供者「Ｚ商店」から受け取った後に、その推薦内容の評価を登録するために、画面Ｆ８の閲覧要求をする。本サーバＳＶは、例えば、成約情報ＤＢ６や評価情報ＤＢ７を参照して、消費者「太郎」が取引の一方の当事者として成約した取引のうち、評価情報が未登録の取引を特定した上で、画面Ｆ８を第２端末Ｄ２に表示する。

　画面Ｆ８の「登録」ボタンＢ８が押下されると、画面Ｆ８に表示されている取引ＩＤに対応する取引に先立って消費者に閲覧された推薦内容に対する消費者の評価内容を示す評価情報が、取引ＩＤと共に、第２端末Ｄ２から本サーバＳＶに送信される。評価内容は、高評価（画面Ｆ８内の「良かった」）と、高評価よりも評価の低い低評価（画面Ｆ８内の「良くなかった」）とを含む。評価情報と取引ＩＤとを受信した本サーバＳＶは、その取引ＩＤを用いて購入希望情報ＤＢ４を参照することで、その取引ＩＤと関連付けて購入希望情報ＤＢ４に記憶されている消費者ＩＤと推薦情報ＩＤとを特定する。本サーバＳＶは、特定された消費者ＩＤと推薦情報ＩＤとに関連付けて、第２端末Ｄ２から受信した評価情報を、評価情報ＤＢ７に記憶する。

●報酬情報の閲覧
　図２２は、第１端末Ｄ１に表示される報酬情報閲覧画面Ｆ９の模式図である。
　同図は、購入者（消費者）「太郎」と提供者「Ｚ商店」との間で成約した取引に関する、その取引の成約に先立って消費者が閲覧した推薦内容を作成した推薦者「ハナコ」への報酬額が「１，９９０円」であること、などを示す。

　画面Ｆ９は、例えば、本サーバＳＶが提供するｗｅｂサービスにログインしている推薦者「ハナコ」の第１端末Ｄ１に表示される。すなわち、例えば、推薦者「ハナコ」による第１端末Ｄ１の操作により、推薦者「ハナコ」の会員ＩＤと共に画面Ｆ９の閲覧要求が、第１端末Ｄ１から本サーバＳＶに送信されたとき、本サーバＳＶは、推薦者「ハナコ」の会員ＩＤを用いて報酬情報ＤＢ８を参照して、その時点までに推薦者「ハナコ」に付与されている報酬額を特定し、特定された報酬額を含む画面Ｆ９を第１端末Ｄ１に表示する。

　画面Ｆ９を閲覧した推薦者は、自身に付与された報酬額と、その付与の原因となった消費者と提供者との間で成約した取引の内容などを確認できる。

　ここで、推薦者「ハナコ」に付与される報酬額は、例えば、本サーバＳＶにより算出される。本サーバＳＶは、報酬額を、その付与の原因となった消費者と提供者との間で成約した取引における販売価格（提供条件）に基づいて、算出する。すなわち、例えば、本サーバＳＶは、第２端末Ｄ２から購入申込情報を受信したとき、その購入申込情報に対応する提供条件を、提供希望情報ＤＢ５を参照して特定する。本サーバＳＶは、特定された提供条件に含まれる販売価格に、あらかじめ記憶部Ｍに記憶されている所定割合（例えば、５％）を乗じて報酬額を算出する。本サーバＳＶは、算出された報酬額を、報酬情報ＤＢ８に記憶する。

　なお、報酬額は、評価情報に基づいて算出されてもよい。すなわち、例えば、本サーバＳＶは、第２端末Ｄ２から評価情報を受信したとき、評価情報に含まれる評価内容が「高評価」と「低評価」のいずれであるかを特定し、特定された評価内容に基づいて、報酬額を算出する。この場合、例えば、記憶部Ｍは、あらかじめ、高評価のときの所定割合（例えば、５％）と、低評価のときの所定割合（例えば、３％）と、を記憶する。本サーバＳＶは、特定された評価内容に対応する所定割合を記憶部Ｍから読み出して、販売価格に乗じて報酬額を算出する。

●まとめ●
　以上説明された実施の形態によれば、本サーバＳＶは、消費者と提供者との間の取引の成約があったとき、成約に先立って消費者が閲覧した推薦内容に対する消費者の評価を、推薦内容と関連付けて記憶部Ｍに記憶する。

　また、本サーバＳＶは、推薦者が作成した商品等の購入を勧める推薦内容を、その商品等の購入前の消費者に閲覧させるとき、その商品等に関する推薦情報のうち、その消費者に応じて特定推薦情報として抽出された推薦情報に含まれる推薦内容を閲覧させる。推薦情報は、例えば、その消費者が過去に評価して本サーバＳＶに登録済の評価情報に基づいて抽出される。すなわち、本サーバＳＶは、消費者が過去に登録した評価情報に基づいて、その消費者が商品等を購入する際に重視する判断基準を類推し、類推された判断基準に沿った推薦内容を抽出する。

　このように、消費者は、自身が商品等を購入する際に重視する判断基準に沿った推薦情報を閲覧できる。すなわち、本サーバＳＶは、消費者に有用な推薦情報を閲覧させることができる。

●本サーバと本方法と本プログラムの特徴●
　これまでに説明された本サーバと本プログラムと本方法の特徴は、以下にまとめて記載される。

●本サーバの特徴
　本サーバは、
　複数の推薦者それぞれが購入を勧める商品等に関して作成した推薦内容を含む複数の推薦情報それぞれを、複数の前記推薦者それぞれに操作される複数の第１端末（Ｄ１）それぞれから受信する第１受信部（１）と、
　複数の前記推薦情報を記憶する記憶部（Ｍ）と、
　前記記憶部に記憶された複数の前記推薦情報のうち一部の前記推薦情報を、前記消費者に閲覧可能にする第１閲覧制御部（３）と、
　前記推薦情報を閲覧した前記消費者が購入を希望する購入希望商品等を示す購入希望情報を、前記消費者に操作される第２端末（Ｄ２）から受信する第２受信部（４）と、
　前記購入希望情報を、前記購入希望商品等の提供を希望する提供者に閲覧可能にする第２閲覧制御部（５）と、
　前記購入希望商品等の提供条件を含む提供希望情報を、前記提供者に操作される第３端末（Ｄ３）から受信する第３受信部（６）と、
　前記提供希望情報を、前記消費者に閲覧可能にする第３閲覧制御部（７）と、
　前記提供条件での購入の申込を示す購入申込情報を、前記第２端末から受信する第４受信部（８）と、
　前記第４受信部が前記購入申込情報を受信したとき、前記消費者と前記提供者との間における前記購入希望商品等の前記提供条件での取引の成立を示す成約情報を生成し、前記成約情報を前記消費者が閲覧した前記推薦情報のうち前記購入希望商品等の購入を勧める前記推薦内容を含む特定推薦情報と関連付けて前記記憶部に記憶する成約情報生成部（９）と、
　前記特定推薦情報に含まれる前記推薦内容に対する前記消費者の評価内容を含む評価情報を、前記第２端末から受信して、前記評価情報を、前記特定推薦情報と関連付けて前記記憶部に記憶する第５受信部（１０）と、
を有してなる。

　本サーバは、
　前記成約情報生成部が前記成約情報を生成したとき、前記特定推薦情報に含まれる前記推薦内容を作成した前記推薦者への報酬内容を含む報酬情報を生成し、前記報酬情報を前記特定推薦情報と関連付けて前記記憶部に記憶する報酬情報生成部（１１）、
を有してなる、
ものでもよい。

　本サーバは、
　前記報酬情報生成部は、前記第５受信部が前記評価情報を受信した後に、前記報酬情報を生成する、
ものでもよい。

　本サーバは、
　前記報酬情報生成部は、前記報酬情報を、前記提供条件に基づいて生成する、
ものでもよい。

　本サーバは、
　前記報酬情報生成部は、前記報酬情報を、前記評価内容に基づいて生成する、
ものでもよい。

　本サーバにおいて、
　前記評価内容は、
　高評価と、
　前記高評価よりも評価の低い低評価と、
のいずれか一方で、
　前記評価内容が前記高評価のときに前記報酬情報生成部に生成される前記報酬内容は、前記評価内容が前記低評価のときに前記報酬情報生成部により生成される前記報酬内容と異なる、
ものでもよい。

　本サーバにおいて、
　前記記憶部は、複数の前記推薦情報を、複数の前記推薦情報それぞれに対応する推薦情報ＩＤと関連付けて記憶し、
　前記第２受信部は、前記特定推薦情報に対応する前記推薦情報ＩＤを、特定推薦情報ＩＤとして、前記第２端末から受信し、
　前記成約情報生成部は、前記成約情報を、前記特定推薦情報ＩＤと関連付けて前記記憶部に記憶し、
　前記第５受信部は、前記評価情報を、前記特定推薦情報ＩＤと関連付けて前記記憶部に記憶し、
　前記報酬情報生成部は、前記報酬情報を、前記特定推薦情報ＩＤと関連付けて前記記憶部に記憶する、
ものでもよい。

　本サーバにおいて、
　前記消費者は、
　前記購入希望商品等の購入を希望する第１消費者と、
　前記特定推薦情報を閲覧して、前記購入希望商品等を購入済の第２消費者と、
を含み、
　前記記憶部は、
　前記購入希望商品等に関する複数の前記推薦情報、
を記憶し、
　前記特定推薦情報を、複数の前記購入希望商品に関する前記推薦情報の中から抽出する抽出部（２）、
を有してなり、
　前記抽出部は、前記特定推薦情報に含まれる前記推薦内容に対する前記第２消費者の前記評価内容、に基づいて、前記特定推薦情報を抽出する、
ものでもよい。

　本サーバにおいて、
　前記商品等は、
　前記購入希望商品等と、
　前記第１消費者と前記第２消費者それぞれが購入済の購入済商品等と、
を含み、
　前記記憶部は、
　前記第１消費者と前記第２消費者それぞれが前記購入済商品等を購入する際に閲覧した評価済推薦情報と、
　前記評価済推薦情報に含まれる前記推薦内容に対する前記第１消費者と前記第２消費者それぞれの前記評価内容と、
を関連付けて記憶し、
　前記抽出部は、
　前記評価済推薦情報に含まれる前記推薦内容に対する前記第１消費者と前記第２消費者それぞれの前記評価内容、
に基づいて、前記特定推薦情報を抽出する、
ものでもよい。

　本サーバにおいて、
　前記評価内容は、
　高評価と、
　前記高評価よりも評価の低い低評価と、
のいずれか一方で、
　前記抽出部は、前記特定推薦情報に含まれる前記推薦内容に対する前記第２消費者の前記評価内容が前記高評価のときにのみ、前記特定推薦情報を抽出する、
ものでもよい。

　本サーバにおいて、
　前記抽出部は、前記評価済推薦情報に含まれる前記推薦内容に対する前記第１消費者と前記第２消費者それぞれの前記評価内容が前記高評価のときにのみ、前記特定推薦情報を抽出する、
ものでもよい。

　本サーバにおいて、
　前記特定推薦情報に含まれる前記推薦内容に対する前記第１消費者の予想満足度を特定する予想部、
を有してなり、
　前記第１閲覧制御部は、前記特定推薦情報と共に前記予想満足度を、前記第１消費者に閲覧可能にし、
　前記予想部は、
　前記評価済推薦情報に含まれる前記推薦内容に対する前記第１消費者の前記評価内容と、
　前記評価済推薦情報に含まれる前記推薦内容に対する前記第２消費者の前記評価内容と、
に基づいて、前記予想満足度を特定する、
ものでもよい。

　本サーバにおいて、
　前記評価内容は、
　高評価と、
　前記高評価よりも評価の低い低評価と、
のいずれか一方で、
　前記予想満足度は、
　高満足と、
　前記高満足よりも満足度の低い低満足と、
のいずれか一方で、
　前記予想部は、
　前記評価済推薦情報に含まれる前記推薦内容に対する前記第１消費者と前記第２消費者それぞれの前記評価内容が前記高評価のとき、
　前記特定推薦情報に含まれる前記推薦内容に対する前記第１消費者の前記予想満足度を、前記高満足と特定する、
ものでもよい。

　本サーバは、
　推薦者が購入を勧める商品等に関して作成した推薦内容を含む推薦情報を、前記推薦者に操作される第１端末から受信する第１受信部と、
　前記推薦情報を記憶する記憶部と、
　前記記憶部に記憶された前記推薦情報を、消費者に閲覧可能にする第１閲覧制御部と、
　前記商品等の購入の希望を示す購入希望情報を、前記消費者に操作される第２端末から受信する第２受信部と、
　前記購入希望情報を、前記商品等の提供を希望する提供者に閲覧可能にする第２閲覧制御部と、
　前記商品等の提供条件を含む提供希望情報を、前記提供者に操作される第３端末から受信する第３受信部と、
　前記提供希望情報を、前記消費者に閲覧可能にする第３閲覧制御部と、
　前記提供条件での購入の申込を示す購入申込情報を、前記第２端末から受信する第４受信部と、
　前記第４受信部が前記購入申込情報を受信したとき、前記消費者と前記提供者との間における前記商品等の前記提供条件での取引の成立を示す成約情報を生成し、前記成約情報を前記推薦情報と関連付けて前記記憶部に記憶する成約情報生成部と、
　前記推薦情報に含まれる前記推薦内容に対する前記消費者の評価内容を含む評価情報を、前記第２端末から受信して、前記評価情報を、前記推薦情報と関連付けて前記記憶部に記憶する第５受信部と、
を有してなる。

●本方法の特徴
　本方法は、
　記憶部（Ｍ）を備える情報処理装置（ＳＶ）により実行される方法であって、
　前記情報処理装置が、
　複数の推薦者それぞれが購入を勧める商品等に関して作成した推薦内容を含む複数の推薦情報それぞれを、複数の前記推薦者それぞれに操作される複数の第１端末（Ｄ１）それぞれから受信する第１受信ステップ（Ｓ１）と、
　複数の前記推薦情報を前記記憶部に記憶する記憶ステップと、
　前記記憶部に記憶された複数の前記推薦情報のうち一部の前記推薦情報を、前記消費者に閲覧可能にする第１閲覧制御ステップ（Ｓ３）と、
　前記推薦情報を閲覧した前記消費者が購入を希望する購入希望商品等を示す購入希望情報を、前記消費者に操作される第２端末（Ｄ２）から受信する第２受信ステップ（Ｓ４）と、
　前記購入希望情報を、前記購入希望商品等の提供を希望する提供者に閲覧可能にする第２閲覧制御ステップ（Ｓ５）と、
　前記購入希望商品等の提供条件を含む提供希望情報を、前記提供者に操作される第３端末（Ｄ３）から受信する第３受信ステップ（Ｓ６）と、
　前記提供希望情報を、前記消費者に閲覧可能にする第３閲覧制御ステップと（Ｓ７）、
　前記提供条件での購入の申込を示す購入申込情報を、前記第２端末から受信する第４受信ステップ（Ｓ８）と、
　前記第４受信ステップで前記購入申込情報が受信されたとき、前記消費者と前記提供者との間における前記購入希望商品等の前記提供条件での取引の成立を示す成約情報を生成し、前記成約情報を前記消費者が閲覧した前記推薦情報のうち前記購入希望商品等の購入を勧める前記推薦内容を含む特定推薦情報と関連付けて前記記憶部に記憶する成約ステップ（Ｓ９）と、
　前記特定推薦情報に含まれる前記推薦内容に対する前記消費者の評価内容を含む評価情報を、前記第２端末から受信する第５受信ステップ（Ｓ１０）と、
　前記評価情報を、前記特定推薦情報と関連付けて前記記憶部に記憶する評価ステップ（Ｓ１１）と、
を実行する。

　本方法は、
　記憶部（Ｍ）を備える情報処理装置（ＳＶ）により実行される方法であって、
　前記情報処理装置が、
　推薦者が購入を勧める商品等に関して作成した推薦内容を含む推薦情報を、前記推薦者に操作される第１端末（Ｄ１）から受信する第１受信ステップ（Ｓ１）と、
　前記推薦情報を前記記憶部に記憶する記憶ステップと、
　前記記憶部に記憶された前記推薦情報を、消費者に閲覧可能にする第１閲覧制御ステップ（Ｓ３）と、
　前記商品等の購入の希望を示す購入希望情報を、前記消費者に操作される第２端末（Ｄ２）から受信する第２受信ステップ（Ｓ４）と、
　前記購入希望情報を、前記商品等の提供を希望する提供者に閲覧可能にする第２閲覧制御ステップ（Ｓ５）と、
　前記商品等の提供条件を含む提供希望情報を、前記提供者に操作される第３端末（Ｄ３）から受信する第３受信ステップ（Ｓ６）と、
　前記提供希望情報を、前記消費者に閲覧可能にする第３閲覧制御ステップ（Ｓ７）と、
　前記提供条件での購入の申込を示す購入申込情報を、前記第２端末から受信する第４受信ステップ（Ｓ８）と、
　前記第４受信ステップで前記購入申込情報が受信されたとき、前記消費者と前記提供者との間における前記商品等の前記提供条件での取引の成立を示す成約情報を生成し、前記成約情報を前記推薦情報と関連付けて前記記憶部に記憶する成約情報生成ステップ（Ｓ９）と、
　前記推薦情報に含まれる前記推薦内容に対する前記消費者の評価内容を含む評価情報を、前記第２端末から受信して、前記評価情報を、前記推薦情報と関連付けて前記記憶部に記憶する第５受信ステップ（Ｓ１０）と、
を実行する。

●本プログラムの特徴
　本プログラムは、コンピュータを、本サーバとして機能させる。

　ＳＶ　取引仲介サーバ
　　Ｍ　記憶部
　　１　推薦情報受信部（第１受信部）
　　２　推薦情報抽出部
　　３　推薦情報閲覧制御部（第１閲覧制御部）
　　４　購入希望情報受信部（第２受信部）
　　５　購入希望情報閲覧制御部（第２閲覧制御部）
　　６　提供希望情報受信部（第３受信部）
　　７　提供希望情報閲覧制御部（第３閲覧制御部）
　　８　購入申込情報受信部（第４受信部）
　　９　成約情報生成部
　１０　評価情報受信部（第５受信部）
　１１　報酬情報生成部
　Ｄ１　推薦者に操作される端末（第１端末）
　Ｄ２　消費者に操作される端末（第２端末）
　Ｄ３　提供者に操作される端末（第３端末）
ＤＢ１　会員情報データベース
ＤＢ２　商品等情報データベース
ＤＢ３　推薦情報データベース
ＤＢ４　購入希望情報データベース
ＤＢ５　提供希望情報データベース
ＤＢ６　成約情報データベース
ＤＢ７　評価情報データベース
ＤＢ８　報酬情報データベース

Claims

　複数の推薦者それぞれが購入を勧める商品等に関して作成した推薦内容を含む複数の推薦情報それぞれを、複数の前記推薦者それぞれに操作される複数の第１端末それぞれから受信する第１受信部と、
　複数の前記推薦情報を記憶する記憶部と、
　前記記憶部に記憶された複数の前記推薦情報のうち一部の前記推薦情報を、前記消費者に閲覧可能にする第１閲覧制御部と、
　前記推薦情報を閲覧した前記消費者が購入を希望する購入希望商品等を示す購入希望情報を、前記消費者に操作される第２端末から受信する第２受信部と、
　前記購入希望情報を、前記購入希望商品等の提供を希望する提供者に閲覧可能にする第２閲覧制御部と、
　前記購入希望商品等の提供条件を含む提供希望情報を、前記提供者に操作される第３端末から受信する第３受信部と、
　前記提供希望情報を、前記消費者に閲覧可能にする第３閲覧制御部と、
　前記提供条件での購入の申込を示す購入申込情報を、前記第２端末から受信する第４受信部と、
　前記第４受信部が前記購入申込情報を受信したとき、前記消費者と前記提供者との間における前記購入希望商品等の前記提供条件での取引の成立を示す成約情報を生成し、前記成約情報を前記消費者が閲覧した前記推薦情報のうち前記購入希望商品等の購入を勧める前記推薦内容を含む特定推薦情報と関連付けて前記記憶部に記憶する成約情報生成部と、
　前記特定推薦情報に含まれる前記推薦内容に対する前記消費者の評価内容を含む評価情報を、前記第２端末から受信して、前記評価情報を、前記特定推薦情報と関連付けて前記記憶部に記憶する第５受信部と、
を有してなる、
ことを特徴とする取引仲介サーバ。
　前記成約情報生成部が前記成約情報を生成したとき、前記特定推薦情報に含まれる前記推薦内容を作成した前記推薦者への報酬内容を含む報酬情報を生成し、前記報酬情報を前記特定推薦情報と関連付けて前記記憶部に記憶する報酬情報生成部、
を有してなる、
請求項１記載の取引仲介サーバ。
　前記報酬情報生成部は、前記第５受信部が前記評価情報を受信した後に、前記報酬情報を生成する、
請求項２記載の取引仲介サーバ。
　前記報酬情報生成部は、前記報酬情報を、前記提供条件に基づいて生成する、
請求項２記載の取引仲介サーバ。
　前記報酬情報生成部は、前記報酬情報を、前記評価内容に基づいて生成する、
請求項２記載の取引仲介サーバ。
　前記評価内容は、
　高評価と、
　前記高評価よりも評価の低い低評価と、
のいずれか一方で、
　前記評価内容が前記高評価のときに前記報酬情報生成部に生成される前記報酬内容は、前記評価内容が前記低評価のときに前記報酬情報生成部により生成される前記報酬内容と異なる、
請求項５記載の取引仲介サーバ。
　前記記憶部は、複数の前記推薦情報を、複数の前記推薦情報それぞれに対応する推薦情報ＩＤと関連付けて記憶し、
　前記第２受信部は、前記特定推薦情報に対応する前記推薦情報ＩＤを、特定推薦情報ＩＤとして、前記第２端末から受信し、
　前記成約情報生成部は、前記成約情報を、前記特定推薦情報ＩＤと関連付けて前記記憶部に記憶し、
　前記第５受信部は、前記評価情報を、前記特定推薦情報ＩＤと関連付けて前記記憶部に記憶し、
　前記報酬情報生成部は、前記報酬情報を、前記特定推薦情報ＩＤと関連付けて前記記憶部に記憶する、
請求項２記載の取引仲介サーバ。
　前記消費者は、
　前記購入希望商品等の購入を希望する第１消費者と、
　前記特定推薦情報を閲覧して、前記購入希望商品等を購入済の第２消費者と、
を含み、
　前記記憶部は、
　前記購入希望商品等に関する複数の前記推薦情報、
を記憶し、
　前記特定推薦情報を、複数の前記購入希望商品に関する前記推薦情報の中から抽出する抽出部、
を有してなり、
　前記抽出部は、前記特定推薦情報に含まれる前記推薦内容に対する前記第２消費者の前記評価内容、に基づいて、前記特定推薦情報を抽出する、
請求項１記載の取引仲介サーバ。
　前記商品等は、
　前記購入希望商品等と、
　前記第１消費者と前記第２消費者それぞれが購入済の購入済商品等と、
を含み、
　前記記憶部は、
　前記第１消費者と前記第２消費者それぞれが前記購入済商品等を購入する際に閲覧した評価済推薦情報と、
　前記評価済推薦情報に含まれる前記推薦内容に対する前記第１消費者と前記第２消費者それぞれの前記評価内容と、
を関連付けて記憶し、
　前記抽出部は、
　前記評価済推薦情報に含まれる前記推薦内容に対する前記第１消費者と前記第２消費者それぞれの前記評価内容、
に基づいて、前記特定推薦情報を抽出する、
請求項８記載の取引仲介サーバ。
　前記評価内容は、
　高評価と、
　前記高評価よりも評価の低い低評価と、
のいずれか一方で、
　前記抽出部は、前記特定推薦情報に含まれる前記推薦内容に対する前記第２消費者の前記評価内容が前記高評価のときにのみ、前記特定推薦情報を抽出する、
請求項９記載の取引仲介サーバ。
　前記抽出部は、前記評価済推薦情報に含まれる前記推薦内容に対する前記第１消費者と前記第２消費者それぞれの前記評価内容が前記高評価のときにのみ、前記特定推薦情報を抽出する、
請求項１０記載の取引仲介サーバ。
　前記特定推薦情報に含まれる前記推薦内容に対する前記第１消費者の予想満足度を特定する予想部、
を有してなり、
　前記第１閲覧制御部は、前記特定推薦情報と共に前記予想満足度を、前記第１消費者に閲覧可能にし、
　前記予想部は、
　前記評価済推薦情報に含まれる前記推薦内容に対する前記第１消費者の前記評価内容と、
　前記評価済推薦情報に含まれる前記推薦内容に対する前記第２消費者の前記評価内容と、
に基づいて、前記予想満足度を特定する、
請求項９記載の取引仲介サーバ。
　前記評価内容は、
　高評価と、
　前記高評価よりも評価の低い低評価と、
のいずれか一方で、
　前記予想満足度は、
　高満足と、
　前記高満足よりも満足度の低い低満足と、
のいずれか一方で、
　前記予想部は、
　前記評価済推薦情報に含まれる前記推薦内容に対する前記第１消費者と前記第２消費者それぞれの前記評価内容が前記高評価のとき、
　前記特定推薦情報に含まれる前記推薦内容に対する前記第１消費者の前記予想満足度を、前記高満足と特定する、
請求項１２記載の取引仲介サーバ。
　コンピュータを、請求項１記載の取引仲介サーバとして機能させる、
ことを特徴とする取引仲介プログラム。
　記憶部を備える情報処理装置により実行される方法であって、
　前記情報処理装置が、
　複数の推薦者それぞれが購入を勧める商品等に関して作成した推薦内容を含む複数の推薦情報それぞれを、複数の前記推薦者それぞれに操作される複数の第１端末それぞれから受信する第１受信ステップと、
　複数の前記推薦情報を前記記憶部に記憶する記憶ステップと、
　前記記憶部に記憶された複数の前記推薦情報のうち一部の前記推薦情報を、前記消費者に閲覧可能にする第１閲覧制御ステップと、
　前記推薦情報を閲覧した前記消費者が購入を希望する購入希望商品等を示す購入希望情報を、前記消費者に操作される第２端末から受信する第２受信ステップと、
　前記購入希望情報を、前記購入希望商品等の提供を希望する提供者に閲覧可能にする第２閲覧制御ステップと、
　前記購入希望商品等の提供条件を含む提供希望情報を、前記提供者に操作される第３端末から受信する第３受信ステップと、
　前記提供希望情報を、前記消費者に閲覧可能にする第３閲覧制御ステップと、
　前記提供条件での購入の申込を示す購入申込情報を、前記第２端末から受信する第４受信ステップと、
　前記第４受信ステップで前記購入申込情報が受信されたとき、前記消費者と前記提供者との間における前記購入希望商品等の前記提供条件での取引の成立を示す成約情報を生成し、前記成約情報を前記消費者が閲覧した前記推薦情報のうち前記購入希望商品等の購入を勧める前記推薦内容を含む特定推薦情報と関連付けて前記記憶部に記憶する成約ステップと、
　前記特定推薦情報に含まれる前記推薦内容に対する前記消費者の評価内容を含む評価情報を、前記第２端末から受信する第５受信ステップと、
　前記評価情報を、前記特定推薦情報と関連付けて前記記憶部に記憶する評価ステップと、
を実行する、
ことを特徴とする取引仲介方法。
　推薦者が購入を勧める商品等に関して作成した推薦内容を含む推薦情報を、前記推薦者に操作される第１端末から受信する第１受信部と、
　前記推薦情報を記憶する記憶部と、
　前記記憶部に記憶された前記推薦情報を、消費者に閲覧可能にする第１閲覧制御部と、
　前記商品等の購入の希望を示す購入希望情報を、前記消費者に操作される第２端末から受信する第２受信部と、
　前記購入希望情報を、前記商品等の提供を希望する提供者に閲覧可能にする第２閲覧制御部と、
　前記商品等の提供条件を含む提供希望情報を、前記提供者に操作される第３端末から受信する第３受信部と、
　前記提供希望情報を、前記消費者に閲覧可能にする第３閲覧制御部と、
　前記提供条件での購入の申込を示す購入申込情報を、前記第２端末から受信する第４受信部と、
　前記第４受信部が前記購入申込情報を受信したとき、前記消費者と前記提供者との間における前記商品等の前記提供条件での取引の成立を示す成約情報を生成し、前記成約情報を前記推薦情報と関連付けて前記記憶部に記憶する成約情報生成部と、
　前記推薦情報に含まれる前記推薦内容に対する前記消費者の評価内容を含む評価情報を、前記第２端末から受信して、前記評価情報を、前記推薦情報と関連付けて前記記憶部に記憶する第５受信部と、
を有してなる、
ことを特徴とする取引仲介サーバ。
　コンピュータを、請求項１６記載の取引仲介サーバとして機能させる、
ことを特徴とする取引仲介プログラム。
　記憶部を備える情報処理装置により実行される方法であって、
　前記情報処理装置が、
　推薦者が購入を勧める商品等に関して作成した推薦内容を含む推薦情報を、前記推薦者に操作される第１端末から受信する第１受信ステップと、
　前記推薦情報を前記記憶部に記憶する記憶ステップと、
　前記記憶部に記憶された前記推薦情報を、消費者に閲覧可能にする第１閲覧制御ステップと、
　前記商品等の購入の希望を示す購入希望情報を、前記消費者に操作される第２端末から受信する第２受信ステップと、
　前記購入希望情報を、前記商品等の提供を希望する提供者に閲覧可能にする第２閲覧制御ステップと、
　前記商品等の提供条件を含む提供希望情報を、前記提供者に操作される第３端末から受信する第３受信ステップと、
　前記提供希望情報を、前記消費者に閲覧可能にする第３閲覧制御ステップと、
　前記提供条件での購入の申込を示す購入申込情報を、前記第２端末から受信する第４受信ステップと、
　前記第４受信ステップで前記購入申込情報が受信されたとき、前記消費者と前記提供者との間における前記商品等の前記提供条件での取引の成立を示す成約情報を生成し、前記成約情報を前記推薦情報と関連付けて前記記憶部に記憶する成約情報生成ステップと、
　前記推薦情報に含まれる前記推薦内容に対する前記消費者の評価内容を含む評価情報を、前記第２端末から受信して、前記評価情報を、前記推薦情報と関連付けて前記記憶部に記憶する第５受信ステップと、
を実行する、
ことを特徴とする取引仲介方法。