WO2022249485A1 - チャート及び製造方法、並びに判定システム、判定方法、及び記録媒体 - Google Patents

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WO2022249485A1
WO2022249485A1 PCT/JP2021/020541 JP2021020541W WO2022249485A1 WO 2022249485 A1 WO2022249485 A1 WO 2022249485A1 JP 2021020541 W JP2021020541 W JP 2021020541W WO 2022249485 A1 WO2022249485 A1 WO 2022249485A1
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WO
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skin
reflection
chart
image
infrared rays
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PCT/JP2021/020541
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知里 舟山
正人 塚田
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日本電気株式会社
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    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
    • G01J3/00—Spectrometry; Spectrophotometry; Monochromators; Measuring colours
    • G01J3/46—Measurement of colour; Colour measuring devices, e.g. colorimeters
    • G01J3/52—Measurement of colour; Colour measuring devices, e.g. colorimeters using colour charts
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
    • G01J5/00—Radiation pyrometry, e.g. infrared or optical thermometry
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01M—TESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01M11/00—Testing of optical apparatus; Testing structures by optical methods not otherwise provided for
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/01—Arrangements or apparatus for facilitating the optical investigation

Definitions

  • This disclosure relates to the technical field of charts, manufacturing methods, determination systems, determination methods, and recording media.
  • Patent Literature 1 discloses a technique of measuring the average spectral reflectance of a person's skin and creating a skin color chart based on the spectral reflectance.
  • Patent Document 2 discloses a technique for creating a near-infrared image from a color face image.
  • Patent Literature 3 discloses a technique for detecting a target in an image using reflection characteristics in the infrared region.
  • the purpose of this disclosure is to improve the technology disclosed in prior art documents.
  • One aspect of the chart of this disclosure is a substrate; a first skin reflection patch portion formed on the substrate for simulating the reflection of near-infrared rays of a predetermined wavelength on the skin of a living body, which is a first skin color; a second skin reflection patch formed on the substrate and simulating the reflection of the near-infrared rays of the predetermined wavelength on the skin of the living body, which is a second skin color different from the first skin color.
  • a first skin reflection patch portion is formed on a substrate to simulate the reflection of near-infrared rays of a predetermined wavelength on the skin of a living body, which is a first skin color
  • a second skin reflection patch portion is formed for simulating the reflection of the near-infrared rays of the predetermined wavelength on the skin of the living body, which is a second skin color different from the first skin color.
  • One aspect of the determination system of the present disclosure includes imaging means, illumination for irradiating an object to be imaged by the imaging means with near-infrared rays of a predetermined wavelength, a substrate, and near-infrared rays of a predetermined wavelength formed on the substrate.
  • a first skin reflection patch portion that simulates reflection on the skin of a living body, which is a first skin color of the first skin color, and a second skin color that is formed on the substrate and is different from the first skin color of the near-infrared rays of the predetermined wavelength.
  • the computer includes a substrate and a first skin reflection that simulates the reflection of the near-infrared rays of a predetermined wavelength on the skin of a living body, which is the first skin color, and is formed on the substrate. and a second skin reflection patch portion formed on the substrate and simulating the reflection of the near-infrared rays of the predetermined wavelength on the skin of the living body, which is a second skin color different from the first skin color.
  • an image is captured by irradiating the chart with the near-infrared rays of the predetermined wavelength, and based on the image, it is determined whether or not the light environment when capturing the image is suitable for biometric authentication. do.
  • the computer comprises a substrate and a first skin reflection pattern formed on the substrate and simulating the reflection of near-infrared rays of a predetermined wavelength on the skin of a living body, which is a first skin color. and a second skin reflection patch portion formed on the substrate and simulating the reflection of the near-infrared rays of the predetermined wavelength on the skin of the living body, which is a second skin color different from the first skin color.
  • an image is captured by irradiating the chart with the near-infrared rays of the predetermined wavelength, and based on the image, it is determined whether or not the light environment when capturing the image is suitable for biometric authentication.
  • a computer program for executing the determination method is recorded.
  • FIG. 2 is a plan view showing the configuration of a chart according to the first embodiment
  • FIG. 7 is a graph showing a method of setting the reflectance of the chart according to the first embodiment
  • FIG. 11 is a plan view showing the configuration of a chart according to the second embodiment
  • 9 is a graph showing a method of setting the reflectance of the chart according to the second embodiment
  • FIG. 12 is a graph showing a method of setting the reflectance of the chart according to the third embodiment
  • FIG. FIG. 11 is a plan view showing the configuration of a chart according to a fourth embodiment
  • FIG. 11 is a plan view showing the configuration of a chart according to a fifth embodiment
  • FIG. 12 is a plan view showing the configuration of a chart according to the sixth embodiment
  • FIG. 16 is a graph showing a method of setting the reflectance of the chart according to the sixth embodiment;
  • FIG. 14 is a flow chart showing a chart manufacturing method according to the seventh embodiment.
  • FIG. 22 is a block diagram showing the hardware configuration of a determination system according to an eighth embodiment;
  • FIG. 22 is a block diagram showing the functional configuration of a determination system according to an eighth embodiment;
  • FIG. FIG. 16 is a flow chart showing the operation flow of the determination system according to the eighth embodiment;
  • FIG. FIG. 21 is a plan view showing an example (part 1) of a chart imaging method in a determination system according to a ninth embodiment;
  • FIG. 22 is a plan view showing an example (part 2) of a chart imaging method in the determination system according to the ninth embodiment;
  • FIG. 22 is a block diagram showing the functional configuration of a determination system according to a tenth embodiment;
  • FIG. FIG. 22 is a flow chart showing the operation flow of the determination system according to the tenth embodiment;
  • FIG. 21 is a block diagram showing the functional configuration of a determination system according to an eleventh embodiment;
  • FIG. 22 is a flow chart showing the flow of notification operation of the determination system according to the eleventh embodiment;
  • FIG. FIG. 22 is a block diagram showing a functional configuration of a determination system according to a twelfth embodiment;
  • FIG. FIG. 22 is a flow chart showing the flow of adjustment operation of the determination system according to the twelfth embodiment;
  • FIG. 22 is a block diagram showing a functional configuration of a determination system according to a thirteenth embodiment
  • FIG. FIG. 22 is a flow chart showing the flow of adjustment value storage operation of the determination system according to the thirteenth embodiment
  • FIG. 22 is a flow chart showing the flow of adjustment value reflecting operation of the determination system according to the thirteenth embodiment
  • FIG. 1 is a plan view showing the structure of the chart according to the first embodiment.
  • the chart 10 includes a substrate 100, and a first skin reflection patch portion 110 and a second skin reflection patch portion 120 formed on the substrate 100. It is configured.
  • the substrate 100 is a planar member made of, for example, cardboard, plastic, wood, metal, glass, or a combination thereof.
  • the substrate 100 may be constructed of a lightweight member, for example, to facilitate portability.
  • the substrate 100 may be configured using a member having a low reflectance with respect to near-infrared rays (for example, a black member).
  • a black member for example, a black member.
  • the first skin reflection patch portion 110 is configured as a member that simulates the reflection of the near-infrared rays of a predetermined wavelength on the skin of a living body, which is the first skin color. That is, the first skin reflection patch portion 110 is configured so that the reflectance for near-infrared rays of a predetermined wavelength is equivalent to that of the skin of a living body, which is the first skin color.
  • the first skin reflection patch portion 110 is formed as a rectangular area is illustrated here, the shape of the first skin reflection patch portion 110 is not particularly limited.
  • the second skin reflection patch section 120 is configured as a member that simulates the reflection of the near-infrared rays of a predetermined wavelength on the skin of a living body, which is the second skin color (that is, the skin color with brightness different from the first skin color). That is, the second skin reflection patch section 120 is configured so that the reflectance for near-infrared rays of a predetermined wavelength is equivalent to that of the skin of a living body, which is the second skin color.
  • the second skin reflection patch portion 120 is formed as a rectangular area is illustrated here, the shape of the second skin reflection patch portion 120 is not particularly limited.
  • the first skin reflection patch portion 110 and the second skin reflection patch portion 120 are configured to correspond to different skin colors (for example, skin colors having different hues and brightness).
  • the first skin color may be set as a skin color with a relatively high reflectance (for example, the top 10% reflectance) among the skin colors assumed for biometric authentication subjects
  • the second skin color is may be set as a skin color with relatively low reflectance (eg, bottom 10% reflectance).
  • the first skin color and the second skin color are reflectances calculated based on the average value of the reflectances of the skins of a plurality of living bodies (eg, average value + predetermined value, average value - predetermined value, etc.). It may be set as the corresponding color.
  • the first skin reflection patch portion 110 and the second skin reflection patch portion 120 may be formed using, for example, gray ink.
  • the first skin reflection patch part 110 and the second skin reflection patch part 120 may be formed by coating the substrate 100 with barium sulfate, polytetrafluoroethylene, carbon, silicon paint, or the like.
  • FIG. 2 is a graph showing a method of setting the reflectance of the chart according to the first embodiment.
  • the reflectance of the chart 10 according to the first embodiment is similar to the spectral reflectance of the skin of the living body.
  • the reflectance of the first skin reflection patch section 110 may be set based on the reflectance of near-infrared rays of a predetermined wavelength on the skin of the living body, which is the first skin color (for example, relatively bright skin color).
  • the reflectance of the second skin reflection patch section 120 may be set based on the reflectance of near-infrared rays of a predetermined wavelength on the skin of the living body, which is the second skin color (for example, relatively dark skin color).
  • the predetermined wavelength will be described in another embodiment described later.
  • the number of skin reflection patch portions is not particularly limited.
  • three or more types of skin reflection patch portions may be provided. More specifically, in addition to the first skin reflection patch portion 110 corresponding to the first wavelength and the second skin reflection patch portion 120 corresponding to the second wavelength, a third skin reflection patch portion corresponding to the third wavelength is provided. Alternatively, a fourth skin reflective patch portion corresponding to a fourth wavelength may be provided.
  • the chart 10 includes the first skin reflection patch portion 110 corresponding to the first skin color and the second skin reflection patch portion 110 corresponding to the near-infrared rays of the second skin color. and a reflective patch portion 120 .
  • the chart 10 it is possible to appropriately determine whether or not the imaging environment of an image using near-infrared rays is suitable for biometric authentication using the image. More specifically, by capturing the near-infrared image of the chart, it is possible to simulate the appearance of the near-infrared image of the living body, so the optical environment related to the near-infrared rays (for example, the intensity and direction of the near-infrared rays) can be simulated. , it can be appropriately determined whether or not the state is suitable for capturing a near-infrared image of the living body.
  • FIG. 10 A chart 10 according to the second embodiment will be described with reference to FIGS. 3 and 4.
  • FIG. 3 is a plan view showing the configuration of a chart according to the second embodiment.
  • the same symbols are assigned to the same components as those shown in FIG.
  • the chart 10 includes a substrate 100, and a first skin reflection patch portion 110 and a second skin reflection patch portion 120 formed on the substrate 100. configured as follows. And especially in the second embodiment, the first skin reflection patch portion 110 includes a first patch portion 111 and a second patch portion 112 . Also, the second skin reflection patch portion 120 includes a third patch portion 121 and a fourth patch portion 122 .
  • the first patch portion 111 in the first skin reflection patch portion 110 is configured to simulate reflection when the wavelength of the near-infrared rays is the first wavelength.
  • the second patch portion 112 in the first skin reflection patch portion 110 is configured to simulate reflection when the wavelength of the near-infrared rays is the second wavelength. That is, the first patch portion 111 and the second patch portion 112 are configured to correspond to near-infrared rays of different wavelengths.
  • the third patch portion 121 in the second skin reflection patch portion 120 is configured to simulate reflection when the wavelength of the near-infrared rays is the first wavelength. That is, the third patch portion 121 is provided to correspond to the same wavelength as the near-infrared rays to which the first patch portion 111 of the first skin reflection patch portion 110 corresponds.
  • the fourth patch portion 122 in the second skin reflection patch portion 120 is configured to simulate reflection when the wavelength of the near-infrared rays is the second wavelength. That is, the fourth patch portion 122 is provided to correspond to the same wavelength as the near-infrared rays to which the second patch portion 112 in the first skin reflection patch portion 110 corresponds.
  • FIG. 4 is a graph showing a method of setting the reflectance of the chart according to the second embodiment.
  • the reflectance of the chart 10 according to the second embodiment (that is, the reflectance of the first skin reflection patch portion 110 and the second skin reflection patch portion 120) is, as in the first embodiment, It may be set based on the spectral reflectance of the living body's skin with different colors (brightness).
  • the first patch portion 111 is set based on the reflectance of the first skin color near-infrared rays of the living body skin
  • the second patch portion 112 is the first skin color. It may be set based on the reflectance of the near-infrared rays of the second wavelength on the skin of the living body.
  • the third patch portion 121 is set based on the reflectance of the skin of the living body, which is the second skin color, to the near-infrared rays of the first wavelength. may be set based on the reflectance of the near-infrared rays of the second wavelength at .
  • two patch portions corresponding to two types of wavelengths, the first wavelength and the second wavelength are set, but three or more patch portions corresponding to three or more wavelengths are set. may be
  • the chart 10 according to the second embodiment includes patch portions corresponding to the first wavelength (that is, the first patch portion 111 and the third patch portion 121) and patch portions corresponding to the second wavelength. and corresponding patch portions (ie, second patch portion 112 and fourth patch portion 122).
  • a chart 10 according to the third embodiment will be described with reference to FIG. It should be noted that the chart 10 according to the third embodiment may differ from the first and second embodiments only in a part of the configuration, and the other parts may be the same. Therefore, in the following, portions different from the already described embodiments will be described in detail, and descriptions of other overlapping portions will be omitted as appropriate.
  • FIG. 5 is a graph showing a method of setting the reflectance of the chart according to the third embodiment.
  • the reflectances of the first skin reflection patch portion 110 and the second skin reflection patch portion 120 in the chart 10 according to the third embodiment correspond to near-infrared rays used in different types of biometric authentication.
  • the reflectance of the first patch portion 111 in the first skin reflection patch portion 110 and the reflectance of the third patch portion 121 in the second skin reflection patch portion are the wavelength of the near-infrared rays used in the liveness determination (for example, 850 nm).
  • the reflectance of the second patch portion 112 in the first skin reflection patch portion 110 and the reflectance of the fourth patch portion 122 in the second skin reflection patch portion 120 are the wavelength of the near infrared rays (for example, 940 nm) used for in-vehicle biometric authentication. may be set to correspond to
  • the above-described in-vehicle biometric authentication and liveness determination are examples, and the reflectances of the first skin reflection patch section 110 and the second skin reflection patch section 120 may be set according to other biometric authentication.
  • the first patch portion 111 and the third patch portion 121 and the second patch portion 112 and the fourth patch portion 122 are different types of biometrics. It is provided to correspond to near-infrared rays used in authentication. By using such a chart 10, imaging environments for different biometrics can be determined with only one common chart 10. FIG. Therefore, there is no need to prepare separate charts for different types of biometric authentication.
  • a chart 10 according to the fourth embodiment will be described with reference to FIG. It should be noted that the chart 10 according to the fourth embodiment may differ from the first to third embodiments only in a part of the configuration, and the other parts may be the same. Therefore, in the following, portions different from the already described embodiments will be described in detail, and descriptions of other overlapping portions will be omitted as appropriate.
  • FIG. 6 is a plan view showing the configuration of a chart according to the fourth embodiment.
  • the same symbols are assigned to the same components as those shown in FIG.
  • the chart 10 according to the fourth embodiment includes a substrate 100, and a first skin reflection patch portion 110 and a second skin reflection patch portion 120 formed on the substrate 100. configured as follows.
  • the first skin reflection patch portion 110 according to the fourth embodiment further includes a first white display portion 113 in addition to the first patch portion 111 and the second patch portion 112 .
  • the second skin reflection patch portion 120 further includes a second white display portion 123 in addition to the third patch portion 121 and the fourth patch portion 122 .
  • Each of the first white display portion 113 and the second white display portion 123 is configured to display standard white as a reference color for determining reflectance of near-infrared rays.
  • Each of the first white display portion 113 and the second white display portion 123 may be configured by applying white ink on the substrate 100, for example.
  • the first skin reflection patch portion 110 has the first white display portion 113
  • the second skin reflection patch portion 120 has the second white display portion 123. Only one of the first white display portion 113 and the second white display portion 123 may be provided. That is, the first skin reflection patch portion 110 may be configured with the first white display portion 113 , while the second skin reflection patch portion 120 may be configured without the second white display portion 123 . Conversely, the first skin reflection patch portion 110 may be configured without the first white display portion 113 while the second skin reflection patch portion 120 may be configured with the second white display portion 123 .
  • the chart 10 according to the fourth embodiment is configured with the first white display portion 113 and the second white display portion 123 .
  • a reference value for judging the imaging environment can be known from how the first white display portion 113 and the second white display portion 123 are captured. It is possible to more appropriately determine whether or not it is suitable for
  • a chart 10 according to the fifth embodiment will be described with reference to FIG. It should be noted that the chart 10 according to the fifth embodiment may differ from the first to fourth embodiments only in a part of the configuration, and the other parts may be the same. Therefore, in the following, portions different from the already described embodiments will be described in detail, and descriptions of other overlapping portions will be omitted as appropriate.
  • FIG. 7 is a plan view showing the configuration of a chart according to the fifth embodiment.
  • the same reference numerals are given to the same components as those shown in FIG.
  • the chart 10 includes a substrate 100, and a first skin reflection patch portion 110 and a second skin reflection patch portion 120 formed on the substrate 100. configured as follows.
  • the first skin reflection patch portion 110 and the second skin reflection patch portion 120 according to the fourth embodiment are formed in a three-dimensional shape imitating a human face.
  • Each of the portion 122 and the second white display portion 123 has a shape that reproduces the projections and depressions of the eyes, nose, mouth, and the like of the living body's face.
  • the three-dimensional shapes of the first skin reflection patch portion 110 and the second skin reflection patch portion 120 may be common to each other, or may be different shapes.
  • all of the first patch portion 111, the second patch portion 112, the first white display portion 113, the third patch portion 121, the fourth patch portion 122, and the second white display portion 123 have a three-dimensional shape. However, only part of them may be three-dimensional. In other words, a three-dimensional shape and a planar shape may be mixed.
  • the first skin reflection patch portion 110 and the second skin reflection patch portion 120 are each formed to have a three-dimensional shape imitating a human face. ing.
  • a chart 10 it is possible to more accurately simulate the reflection of near-infrared rays on the face of a living body, so it is possible to more appropriately determine whether or not the current imaging environment is suitable for biometric authentication. be able to.
  • FIG. 10 A chart 10 according to the sixth embodiment will be described with reference to FIGS. 8 and 9.
  • FIG. It should be noted that the chart 10 according to the sixth embodiment may differ from the above-described first to fifth embodiments only in a part of the configuration, and the other parts may be the same. Therefore, in the following, portions different from the already described embodiments will be described in detail, and descriptions of other overlapping portions will be omitted as appropriate.
  • FIG. 8 is a plan view showing the configuration of a chart according to the sixth embodiment.
  • the same symbols are assigned to the same components as those shown in FIG.
  • the chart 10 according to the sixth embodiment includes a substrate 100, a first skin reflection patch portion 110, a second skin reflection patch portion 120, and a third skin reflection patch portion 110 and 120 formed on the substrate 100. It comprises a skin reflection patch portion 130 and a fourth skin reflection patch portion 140 . That is, the chart 10 according to the sixth embodiment further includes a third skin reflection patch portion 130 and a fourth skin reflection patch portion 140 in addition to the configuration of the first embodiment (see FIG. 1). It is
  • Each of the third skin reflection patch portion 130 and the fourth skin reflection patch portion 140 corresponds to a first skin color corresponding to the first skin reflection patch portion 110 and a second skin color to which the second skin reflection patch portion 120 corresponds. are configured to accommodate different skin tones.
  • the third skin reflection patch section 130 is configured to simulate reflection on the skin of the living body, which is the third skin color.
  • the fourth skin reflection patch section 140 is configured to simulate reflection on the skin of a living body, which is the fourth skin color.
  • the third skin color and the fourth skin color may be colors intermediate between the first skin color and the second skin color, respectively.
  • FIG. 9 is a graph showing a method of setting the reflectance of the chart according to the sixth embodiment.
  • the first skin reflection patch portion 110, the second skin reflection patch portion 120, the third skin reflection patch portion 130, and the fourth skin reflection patch portion 140 in the chart 10 according to the sixth embodiment are It is set based on the spectral reflectance of living body skin with different colors (brightness). Specifically, the reflectance of the first skin reflection patch portion 110 is set based on the reflectance of near-infrared rays of a predetermined wavelength on the skin of the living body, which is the first skin color (relatively bright color). The reflectance of the second skin reflection patch portion 120 is set based on the reflectance of near-infrared rays of a predetermined wavelength on the skin of the living body, which is the second skin color (relatively dark color).
  • the reflectance of the third skin reflection patch portion 130 is set based on the reflectance of near-infrared rays of a predetermined wavelength from the skin of the living body, which is the third skin color (slightly darker than the first skin color).
  • the reflectance of the fourth skin reflection patch portion 140 is set based on the reflectance of near-infrared rays of a predetermined wavelength from the skin of a living body, which is the fourth skin color (slightly brighter than the second skin color).
  • the chart 10 according to the sixth embodiment corresponds to the third and fourth skin colors in addition to the patch portions corresponding to the first and second skin colors. It has a patch section that By using such a chart 10, it is possible to determine to what extent the skin color is suitable for the imaging environment. For example, while the first skin reflection patch portion 110 and the third skin reflection patch portion 130 are properly imaged, the second skin reflection patch portion and the fourth skin reflection patch portion 140 are not properly imaged. If so, there is a risk that the environment is an environment in which biometric authentication can be performed appropriately for targets with the first and third skin colors, but the environment is not an environment in which biometric authentication can be performed appropriately for targets with the second and fourth skin colors. It can be determined that there is ⁇ Seventh embodiment> A method for manufacturing the chart 10 according to the seventh embodiment will be described with reference to FIG. The seventh embodiment describes a method of manufacturing the chart 10 according to the first to sixth embodiments.
  • FIG. 10 is a flow chart showing a chart manufacturing method according to the seventh embodiment.
  • the first skin reflection patch portion 110 is formed on the substrate 100 (step S101).
  • the first skin reflection patch portion 110 is formed as a member that simulates the reflection of near-infrared rays of a predetermined wavelength on the skin of a living body, which is the first skin color.
  • the first skin reflection patch portion 110 may be formed by, for example, applying gray ink to the substrate 100 .
  • a second skin reflection patch portion 120 is formed on the substrate 100 (step S102).
  • the second skin reflection patch portion 120 is formed as a member that simulates the reflection of the near-infrared rays of a predetermined wavelength on the skin of a living body, which is the second skin color.
  • the second skin reflection patch portion 120 may be formed by applying gray ink to the substrate 100, for example.
  • steps S101 and S102 described above may be executed before or after each other. That is, the first skin reflection patch portion 110 may be formed after the second skin reflection patch portion 120 is formed. Further, steps S101 and S102 described above may be executed in parallel at the same time. That is, the first skin reflection patch part 110 and the second skin reflection patch part 120 may be formed at the same time.
  • the first skin reflection patch portion 110 corresponding to the first skin color and the second skin reflection patch portion corresponding to the second skin color can be properly manufactured.
  • FIG. 11 is a block diagram showing the hardware configuration of the determination system according to the first embodiment.
  • the determination system 20 includes a processor 11, a RAM (Random Access Memory) 12, a ROM (Read Only Memory) 13, and a storage device 14.
  • the determination system 20 may further comprise an input device 15 , an output device 16 , a near infrared camera 18 and a near infrared illumination 19 .
  • Processor 11 , RAM 12 , ROM 13 , storage device 14 , input device 15 , output device 16 , near-infrared camera 18 , and near-infrared illumination 19 are connected via data bus 17 . .
  • the processor 11 reads a computer program.
  • processor 11 is configured to read a computer program stored in at least one of RAM 12, ROM 13 and storage device .
  • the processor 11 may read a computer program stored in a computer-readable recording medium using a recording medium reader (not shown).
  • the processor 11 may acquire (that is, read) a computer program from a device (not shown) arranged outside the determination system 20 via a network interface.
  • the processor 11 controls the RAM 12, the storage device 14, the input device 15 and the output device 16 by executing the read computer program.
  • the processor 11 implements functional blocks for determining the imaging environment of the image.
  • the processor 11 may be configured as, for example, a CPU (Central Processing Unit), GPU (Graphics Processing Unit), FPGA (Field-Programmable Gate Array), DSP (Demand-Side Platform), and ASIC (Application Specific Integrate).
  • the processor 11 may be configured with one of these, or may be configured to use a plurality of them in parallel.
  • the RAM 12 temporarily stores computer programs executed by the processor 11.
  • the RAM 12 temporarily stores data temporarily used by the processor 11 while the processor 11 is executing the computer program.
  • the RAM 12 may be, for example, a D-RAM (Dynamic RAM).
  • the ROM 13 stores computer programs executed by the processor 11 .
  • the ROM 13 may also store other fixed data.
  • the ROM 13 may be, for example, a P-ROM (Programmable ROM).
  • the storage device 14 stores data that the determination system 20 saves for a long period of time.
  • Storage device 14 may act as a temporary storage device for processor 11 .
  • the storage device 14 may include, for example, at least one of a hard disk device, a magneto-optical disk device, an SSD (Solid State Drive), and a disk array device.
  • the input device 15 is a device that receives input instructions from the user of the determination system 20 .
  • Input device 15 may include, for example, at least one of a keyboard, mouse, and touch panel.
  • the output device 16 is a device that outputs information about the determination system 20 to the outside.
  • output device 16 may be a display device (eg, display) capable of displaying information regarding determination system 20 .
  • the near-infrared camera 18 is configured to be able to capture near-infrared images.
  • the near-infrared camera 18 may be configured to be capable of capturing a near-infrared image (specifically, an image used for biometric authentication) including, for example, the face of a living body.
  • the near-infrared camera 18 according to this embodiment is particularly configured to be able to capture the chart 10 described in the first to fifth embodiments.
  • the near-infrared illuminator 19 is configured to irradiate the subject with near-infrared rays.
  • the near-infrared illuminator 19 may be configured to irradiate a subject with near-infrared rays of a predetermined wavelength (for example, a first wavelength or a second wavelength).
  • the near-infrared illuminator 19 is arranged so as to irradiate the chart 10 with near-infrared rays when an image of the chart 10 is captured by the near-infrared camera 18 .
  • the near-infrared illumination 19 may be configured such that the irradiation direction, intensity, etc. of the near-infrared rays to be emitted (specifically, parameters that affect the light environment at the time of imaging) can be adjusted.
  • FIG. 12 is a block diagram showing the functional configuration of the determination system according to the eighth embodiment.
  • the determination system 20 includes an imaging unit 210 and a determination unit 220 as processing blocks for realizing its functions.
  • the imaging unit 210 includes the above-described near-infrared camera 18 and near-infrared illumination 19 (see FIG. 9).
  • the imaging unit 210 is configured to be able to capture an image of the chart 10 .
  • the image of the chart 10 captured by the imaging unit 210 is configured to be output to the determination unit 220 .
  • the determination unit 220 uses the image of the chart 10 captured by the imaging unit 210 to determine whether the light environment (hereinafter referred to as “imaging environment” as appropriate) is suitable for biometric authentication. It is configured to be able to determine whether The determination unit 220 includes an image acquisition unit 221 , an image analysis unit 222 , an analysis result acquisition unit 223 , an environment determination unit 224 , an environment information storage unit 225 and a determination result output unit 226 .
  • Each of the image acquisition unit 221, the image analysis unit 222, the analysis result acquisition unit 223, and the environment determination unit 224 may be implemented by, for example, the above-described processor 11 (see FIG. 9).
  • the environment information storage unit 225 may be realized by, for example, the above storage device 14 (see FIG. 9).
  • the determination result output unit 226 may be implemented by, for example, the output device 16 (see FIG. 9) described above.
  • the image acquisition unit 221 is configured to be able to acquire the image of the chart 10 captured by the imaging unit 210 .
  • the image of the chart 10 acquired by the image acquisition unit 221 is configured to be output to the image analysis unit 222 .
  • the image analysis unit 222 is configured to be able to execute analysis processing on the chart 10 acquired by the image acquisition unit 221 .
  • This analysis process is for acquiring information for determining the imaging environment from the image of the chart 10 .
  • the image analysis unit 222 analyzes the brightness of each pixel of the image of the chart 10 (specifically, the brightness of the regions corresponding to the first skin reflection patch portion 110 and the second skin reflection patch portion 120). It may be configured to be detectable.
  • the analysis result acquisition unit 223 is configured to be able to acquire the analysis result (for example, brightness) of the image analysis unit 222 .
  • the analysis result acquired by the analysis result acquisition unit 223 is configured to be output to the environment determination unit 224 .
  • the environment determination unit 224 is configured to be able to determine whether the imaging environment is suitable for biometric authentication based on the analysis result acquired by the analysis result acquisition unit 223 . More specifically, the environment determination unit 224 compares the analysis result acquired by the analysis result acquisition unit 223 with the information stored in the environment information storage unit 225 to determine whether the imaging environment is suitable for biometric authentication. environment.
  • the environment information storage unit 225 is configured to be able to store information (specifically, a threshold value) for determining whether the imaging environment is suitable for biometric authentication.
  • the environment information storage unit 225 may store, for example, thresholds (upper limit and lower limit) indicating that the luminance, which is the analysis result, is appropriate.
  • the environment determination unit 224 determines whether or not the analysis result (image luminance value) acquired by the analysis result acquisition unit 223 is within the range of the stored threshold. environment.
  • the environment information storage unit 225 may store the threshold corresponding to the first skin reflection patch unit 110 and the threshold corresponding to the second skin reflection patch unit 120 separately.
  • the environmental The information storage unit 225 may separately store a threshold corresponding to each patch portion.
  • the determination result output unit 226 is configured to be able to output the determination result of the environment determination unit 224 (that is, the determination result as to whether the imaging environment is suitable for biometric authentication).
  • the determination result output unit 226 may output the determination result as an image or as a sound.
  • the determination result output unit 226 may output various information used for the determination (for example, the luminance value, which is the analysis result, etc.).
  • the determination result output unit 226 may output a method for improving the imaging environment when it is determined that the imaging environment is not suitable for biometric authentication. For example, the determination result output unit 226 may output a message prompting adjustment of the direction and intensity of the near-infrared rays.
  • FIG. 13 is a flow chart showing the operation flow of the determination system according to the eighth embodiment.
  • the imaging unit 210 first captures an image of the chart 10 (step S201).
  • a person may hold the chart 10 and move it within the imaging range, or the chart 10 may be placed within the imaging range.
  • the image acquiring unit 221 acquires the image of the chart 10 captured by the imaging unit 210 (step S202). Then, the image analysis unit 222 analyzes the image of the chart 10 acquired by the image acquisition unit 221 (step S203).
  • the analysis result acquisition unit 223 acquires the analysis result of the image analysis unit 222 (step S204). Then, the environment determination unit 224 determines whether the current imaging environment is suitable for biometric authentication based on the analysis result acquired by the analysis result acquisition unit 223 and the information read from the environment information storage unit 225. (step S205).
  • step S205 When it is determined that the imaging environment is suitable for biometric authentication (step S205: YES), the determination result output unit 226 outputs information indicating that the environment is appropriate (step S206). On the other hand, when it is determined that the imaging environment is not suitable for biometric authentication (step S205: NO), the determination result output unit 226 outputs information indicating that the environment is not appropriate (step S206).
  • the determination system 20 determines whether or not the imaging environment is suitable for biometric authentication based on the image of the chart 10. By doing so, it is possible to more appropriately recognize the imaging environment related to near-infrared rays, which is difficult to recognize visually. Therefore, biometric authentication can be performed in an appropriate environment.
  • FIG. 14 shows an example of a method of capturing the chart 10 in the eighth embodiment described above, and the configuration and operation of the system may be the same as those of the eighth embodiment. Therefore, in the following, portions different from the eighth embodiment already described will be described in detail, and descriptions of other overlapping portions will be omitted as appropriate.
  • FIG. 14 is a plan view showing an example (part 1) of the chart imaging method in the determination system according to the ninth embodiment.
  • the near-infrared camera 18 of the determination system 20 is installed in a passage where a person to be biometrically authenticated walks during authentication. That is, the near-infrared camera 18 is configured to capture an image used for walk-through authentication.
  • a plurality of charts 10 at different distances from the near-infrared camera 18 are assumed assuming a subject walking toward the near-infrared camera 18. may be imaged.
  • the chart 10a at a position of 2 m from the near-infrared camera 18, the chart 10b at a position of 1.5 m, and the chart 10c at a position of 1 m may be imaged simultaneously.
  • the plurality of charts 10a, 10b, and 10c are preferably arranged so as not to overlap when viewed from the near-infrared camera 18.
  • FIG. 15 is a plan view showing an example (part 2) of the chart imaging method in the determination system according to the ninth embodiment.
  • the near-infrared camera 18 of the determination system 20 installs the chart 10 at a position of 2 m from the near-infrared camera 18, performs the first imaging, and then the chart 10 is moved to a position 1.5 m from the near-infrared camera 18 to take a second image, and then the chart 10 is moved to a position 1 m from the near-infrared camera 18 to take a third image. good too. Even when the chart is moved and imaged a plurality of times in this way, images of the chart 10 at different distances from the near-infrared camera 18 can be imaged, as in the case of the simultaneous imaging shown in FIG.
  • the photographing by the near-infrared camera 18 may be performed automatically using a distance sensor, or may be performed manually.
  • the chart 10 may be captured automatically at the timing when the chart 10 is within the angle of view of the near-infrared camera 18 and a predetermined period of time has elapsed.
  • the imaging method described with reference to FIGS. 14 and 15 is an example, and imaging may be performed by other methods as long as the method is capable of imaging the chart 10 at different distances from the near-infrared camera 18 .
  • the imaging of the chart 10 may be terminated when there is no difference in the image quality of the chart 10 at each point. Also, if there is a difference in the image quality of the chart 10 at each point, the chart 10 may be arranged at another position (for example, an intermediate position such as 1.75 m or 1.25 m) and a new image may be captured. may be notified to
  • images of the chart 10 at different distances from the near-infrared camera 18 are captured.
  • the imaging environment may change even if the imaging environment is slightly moved according to the position of the near-infrared illumination 19, etc.
  • an appropriate image can be obtained regardless of the position of the imaging target. It becomes possible to capture an image. Therefore, biometric authentication can be appropriately performed even when an image is captured while the target is moving, such as walk-through authentication.
  • FIG. 16 A determination system 20 according to the tenth embodiment will be described with reference to FIGS. 16 and 17.
  • FIG. It should be noted that the tenth embodiment may differ from the eighth and ninth embodiments described above only in a part of the configuration and operation, and the other parts may be the same as those of the eighth and ninth embodiments. Therefore, in the following, portions different from the already described embodiments will be described in detail, and descriptions of other overlapping portions will be omitted as appropriate.
  • FIG. 16 is a block diagram showing the functional configuration of the determination system according to the tenth embodiment.
  • symbol is attached
  • the determination system 20 includes an imaging unit 210 and a determination unit 220 as processing blocks for realizing its functions.
  • the determining section 220 according to the tenth embodiment further includes an adjusting section 227 in addition to the configuration of the eighth embodiment (see FIG. 12).
  • the adjustment unit 227 is configured to be able to automatically adjust the direction and intensity of the near-infrared rays in the imaging unit 210 based on the determination result of the environment determination unit 224. Specifically, when it is determined that the imaging environment is not suitable for biometric authentication, the adjustment unit 227 adjusts the direction and intensity of the near-infrared rays in the imaging unit 210 so as to improve the imaging environment. is configured to allow For example, when it is determined that the imaging environment is not suitable for biometric authentication because the near-infrared rays are too strong (that is, the image is too bright), the adjustment unit 227 changes the direction of the near-infrared rays. may be adjusted to move away from the subject or to weaken the intensity.
  • the adjustment unit 227 adjusts the direction of the near-infrared rays. may be adjusted to point at the subject or increase in intensity.
  • the adjustment unit 227 may perform adjustment at the timing when the subject passes through the corresponding point. For example, when the point 1.5 m from the near-infrared camera 18 is determined to be dark, the adjustment unit 227 adjusts the direction and intensity of the near-infrared illumination 19 at the timing when the subject passes through that point. can be
  • FIG. 17 is a flow chart showing the operation flow of the determination system according to the tenth embodiment.
  • the same reference numerals are given to the same processes as those shown in FIG.
  • the imaging unit 210 first captures an image of the chart 10 (step S201).
  • the image acquiring unit 221 acquires the image of the chart 10 captured by the imaging unit 210 (step S202). Then, the image analysis unit 222 analyzes the image of the chart 10 acquired by the image acquisition unit 221 (step S203).
  • the analysis result acquisition unit 223 acquires the analysis result of the image analysis unit 222 (step S204). Then, the environment determination unit 224 determines whether the current imaging environment is suitable for biometric authentication based on the analysis result acquired by the analysis result acquisition unit 223 and the information read from the environment information storage unit 225. (step S205).
  • step S205 When it is determined that the imaging environment is suitable for biometric authentication (step S205: YES), the determination result output unit 226 outputs information indicating that the environment is appropriate (step S206).
  • the adjustment unit 227 adjusts the light environment (for example, the direction and intensity of near-infrared rays) for imaging (step S301). Then, the determination result output unit 226 outputs information indicating that the light environment has been adjusted (step S302). In this case, the determination result output unit 226 may output information indicating how much the direction and intensity of the near-infrared rays have been changed. Further, the determination result output unit 226 may output information indicating that the imaging environment has become suitable for biometric authentication as a result of adjusting the direction and intensity of the near-infrared rays.
  • the determination system 20 adjusts the light environment during imaging according to the determination result. In this way, even if the current imaging environment is not suitable for biometric authentication, it can be automatically improved by adjusting the direction and intensity of the near-infrared rays, for example. Therefore, biometric authentication can be performed in an appropriate environment.
  • FIG. 18 A determination system 20 according to the eleventh embodiment will be described with reference to FIGS. 18 and 19.
  • FIG. The eleventh embodiment may differ from the eighth to tenth embodiments described above only partially in configuration and operation, and may be the same as the eighth and tenth embodiments in other respects. Therefore, in the following, portions different from the already described embodiments will be described in detail, and descriptions of other overlapping portions will be omitted as appropriate.
  • FIG. 18 is a block diagram showing the functional configuration of the determination system according to the eleventh embodiment.
  • symbol is attached
  • the determination system 20 is configured with an imaging unit 210 and a determination unit 220 as processing blocks for realizing its functions.
  • the determination unit 220 according to the eleventh embodiment further includes a replacement detection unit 228 and a notification unit 229 in addition to the configuration of the eighth embodiment (see FIG. 12).
  • the replacement detection unit 228 is configured to detect replacement of at least one of the near-infrared camera 18 and the near-infrared illumination 19 in the imaging unit 210 .
  • the replacement detection unit 228 may detect replacement when, for example, the connection with the near-infrared camera 18 or the near-infrared illumination 19 is cut off.
  • the replacement detection unit 228 may store the unique numbers of the near-infrared camera 18 and the near-infrared illumination 19, and detect that the replacement has been performed when the unique numbers change. .
  • the notification unit 229 is configured to be capable of issuing a notification prompting readjustment of the imaging environment when the replacement detection unit 228 detects replacement of at least one of the near-infrared camera 18 and the near-infrared illumination 19 .
  • the notification unit 229 may capture the image of the chart 10 again and notify the user to perform adjustment according to the determination result.
  • the notification unit 229 may notify using, for example, a display or a speaker.
  • FIG. 19 is a flow chart showing the flow of notification operation of the determination system according to the eleventh embodiment.
  • the notification unit 229 detects whether or not the replacement of the near-infrared camera 18 has been detected by the replacement detection unit 228. is determined (step S401). Then, if replacement of the near-infrared camera 18 has been detected (step S401: YES), the notification unit 229 outputs a notification prompting readjustment of the imaging environment (step S403).
  • the notification unit 229 determines whether replacement of the near-infrared illumination 19 has been detected in the replacement detection unit 228 (step S402). Then, if replacement of the near-infrared illumination 19 has been detected (step S402: YES), the notification unit 229 outputs a notification prompting readjustment of the imaging environment (step S403).
  • the notification contents of the notification unit 229 may differ between when replacement of the near-infrared camera 18 is detected and when replacement of the near-infrared illumination 19 is detected.
  • step S402 If the replacement detection unit 228 detects neither the replacement of the near-infrared camera 18 nor the replacement of the near-infrared illumination 19 (step S402: NO), the subsequent processing is omitted, and the series of notification operations ends. (ie, the operation ends without notification by the notification unit 229).
  • the imaging environment is readjusted. is notified. In this way, even if the imaging environment changes due to replacement of the near-infrared camera 18 and the near-infrared illumination 19, the imaging environment can be improved at an early stage.
  • FIG. 20 A determination system 20 according to the twelfth embodiment will be described with reference to FIGS. 20 and 21.
  • FIG. The twelfth embodiment may differ from the above-described eighth to eleventh embodiments only in a part of the configuration and operation, and other parts may be the same as those of the eighth and eleventh embodiments. Therefore, in the following, portions different from the already described embodiments will be described in detail, and descriptions of other overlapping portions will be omitted as appropriate.
  • FIG. 20 is a block diagram showing the functional configuration of the determination system according to the twelfth embodiment.
  • symbol is attached
  • the determination system 20 includes an imaging unit 210 and a determination unit 220 as processing blocks for realizing its functions.
  • the determination unit 220 according to the twelfth embodiment further includes a replacement detection unit 228 and a second adjustment unit 230 in addition to the configuration of the eighth embodiment (see FIG. 12).
  • the replacement detection unit 228 may be the same as that described in the eleventh embodiment.
  • the second adjustment unit 230 is configured to be adjustable so that the imaging environment becomes appropriate when the replacement detection unit 228 detects replacement of at least one of the near-infrared camera 18 and the near-infrared illumination 19. ing. Specifically, the second adjustment unit 230 compares the first image of the chart 10 captured before the replacement of the near-infrared camera 18 or the near-infrared illumination 19 with the replacement of the near-infrared camera 18 or the near-infrared illumination 19. Based on the difference with the 2nd image which imaged the said chart later, it is comprised so that an imaging environment can be adjusted. For example, the second adjuster 230 may adjust the direction, intensity, etc.
  • the second adjuster 230 may store a table or the like indicating the adjustment amount according to the difference value.
  • the adjustment by the second adjustment unit 230 may be performed while capturing a moving image, and the second adjustment unit 230 may end the adjustment when the difference becomes sufficiently small.
  • the second adjustment unit 230 may output information for adjustment (for example, an adjustment amount) and instruct manual adjustment without performing the adjustment automatically.
  • FIG. 21 is a flow chart showing the flow of adjustment operation of the determination system according to the twelfth embodiment.
  • the second adjustment unit 230 first detects whether the replacement of the near-infrared camera 18 has been detected by the replacement detection unit 228. It is determined whether or not (step S501). Then, if replacement of the near-infrared camera 18 has been detected (step S501: YES), the second adjustment unit 230 calculates the difference between the first image and the second image captured before replacement (step S503). Then, the second adjuster 230 adjusts the imaging environment based on the calculated difference (step S504).
  • step S501 YES
  • the second adjustment unit 230 determines whether replacement of the near-infrared illumination 19 has been detected by the replacement detection unit 228. (Step S502). Then, if replacement of the near-infrared illumination 19 has been detected (step S402: YES), the second adjustment unit 230 calculates the difference between the first image and the second image captured before replacement (step S503). Then, the second adjuster 230 adjusts the imaging environment based on the calculated difference (step S504).
  • step S502 If the replacement detection unit 228 detects neither the replacement of the near-infrared camera 18 nor the replacement of the near-infrared illumination 19 (step S502: NO), the subsequent processing is omitted, and the series of adjustment operations ends. (ie, the operation ends without adjustment by the second adjustment unit 230).
  • the determination system 20 when replacement of at least one of the near-infrared camera 18 and the near-infrared illumination 19 is detected, images before and after the replacement are displayed.
  • the imaging environment is adjusted based on the difference. In this way, even if the imaging environment changes due to replacement of the near-infrared camera 18 and the near-infrared illumination 19, the imaging environment can be automatically improved.
  • FIG. 22 to 24 A determination system 20 according to the thirteenth embodiment will be described with reference to FIGS. 22 to 24.
  • FIG. It should be noted that the thirteenth embodiment may differ from the eighth to twelfth embodiments described above only in a part of the configuration and operation, and other parts may be the same as those of the eighth and twelfth embodiments. Therefore, in the following, portions different from the already described embodiments will be described in detail, and descriptions of other overlapping portions will be omitted as appropriate.
  • FIG. 22 is a block diagram showing the functional configuration of the determination system according to the thirteenth embodiment.
  • symbol is attached
  • the determination system 20 includes an imaging unit 210 and a determination unit 220 as processing blocks for realizing its functions.
  • the determination unit 220 according to the twelfth embodiment includes an environment detection unit 231, an adjustment value calculation unit 232, an adjustment value storage unit 233, and a third The adjustment unit 234 is further provided.
  • the environment detection unit 231 is configured to be able to detect environmental conditions such as seasons, time zones, and weather. As for the method of detecting environmental conditions, existing technology can be appropriately adopted, so detailed description thereof will be omitted here.
  • the detection result of the environment detection unit 231 (that is, information about the environmental conditions) is configured to be output to the adjustment value calculation unit 232 and the third adjustment unit 234 .
  • the adjustment value calculation unit 232 is configured to be able to calculate an adjustment value for adjusting the imaging environment based on a plurality of chart 10 images captured under different environmental conditions.
  • the adjustment value may indicate, for example, the amount of change in parameters that affect the optical environment (for example, the direction and intensity of the near-infrared illumination 19).
  • the adjustment value calculated by the adjustment value calculation section 232 is configured to be output to the adjustment value storage section 233 .
  • the adjustment value storage unit 233 is configured to be able to store the adjustment value calculated by the adjustment value calculation unit 232 for each environmental condition.
  • the adjustment value storage unit 233 may store different adjustments for each season (spring, summer, autumn, winter, etc.).
  • the adjustment value storage unit 233 may be capable of storing different adjustments for each time zone (morning, noon, evening, night, etc.).
  • the adjustment value storage unit 233 may be capable of storing different adjustments for each weather (sunny, cloudy, rainy, etc.).
  • the adjustment values stored in the adjustment value storage unit 233 can be appropriately read by the third adjustment unit 234 .
  • the third adjustment unit 234 is configured to be able to adjust the imaging environment by reading the adjustment value corresponding to the current environmental conditions from the adjustment value storage unit 233 and reflecting the adjustment value on the imaging unit 210 . For example, when the current imaging environment is “spring”, “daytime”, or “sunny”, the third adjustment unit 234 adjusts the direction of the near-infrared illumination 19 based on the adjustment value according to the imaging environment conditions. , strength, etc. may be configured to be adjustable.
  • the third adjuster 234 may output information (for example, an adjustment amount) for performing the adjustment, and instruct to perform the adjustment manually instead of performing the adjustment automatically.
  • FIG. 23 is a flow chart showing the flow of adjustment value storage operation of the determination system according to the twelfth embodiment.
  • the imaging unit 210 captures a plurality of images under different environmental conditions (step S601).
  • the imaging unit 210 may capture an image each time the environmental condition detected by the environment detection unit 231 changes, for example.
  • the adjustment value calculation unit 232 calculates adjustment values for adjusting the imaging environment based on a plurality of chart 10 images captured under different environmental conditions (step S602). Then, the adjustment value storage unit 233 stores the adjustment values calculated by the adjustment value calculation unit 232 for each environmental condition (step S603).
  • a display for confirming for which environmental conditions the adjustment values are stored may be displayed. For example, if adjustment values corresponding to sunny and cloudy weather are stored, but adjustment values corresponding to rain are not stored, a list such as sunny " ⁇ ", cloudy " ⁇ ", and rainy "X" is displayed. A table may be displayed.
  • FIG. 24 is a flow chart showing the flow of the adjustment value reflection operation of the determination system according to the thirteenth embodiment.
  • the environment detection unit 231 first detects the current imaging environment (step S701).
  • the third adjustment unit 234 reads out the adjustment value according to the current imaging environment from the adjustment value storage unit 233 (step S702). Then, the third adjustment unit 234 adjusts the imaging environment by reflecting the read adjustment value (step S703).
  • the determination system 20 adjusts the imaging environment according to environmental conditions such as season, time of day, and weather. In this way, even if the imaging environment changes due to changes in environmental conditions, the imaging environment can be automatically improved.
  • a processing method of recording a program for operating the configuration of each embodiment so as to realize the functions of each embodiment described above on a recording medium, reading the program recorded on the recording medium as a code, and executing it on a computer is also implemented. Included in the category of form. That is, a computer-readable recording medium is also included in the scope of each embodiment. In addition to the recording medium on which the above-described program is recorded, the program itself is also included in each embodiment.
  • a floppy (registered trademark) disk, hard disk, optical disk, magneto-optical disk, CD-ROM, magnetic tape, non-volatile memory card, and ROM can be used as recording media.
  • the program recorded on the recording medium alone executes the process, but also the one that operates on the OS and executes the process in cooperation with other software and functions of the expansion board. included in the category of
  • the chart described in Supplementary Note 1 includes a substrate, a first skin reflection patch section formed on the substrate and simulating reflection of near-infrared rays of a predetermined wavelength on the skin of a living body, which is a first skin color, and the substrate. a second skin reflection patch formed on the chart for simulating the reflection of the near-infrared rays of the predetermined wavelength on the skin of the living body, the second skin color being a second skin color different from the first skin color.
  • At least one of the first skin reflection patch portion and the second skin reflection patch portion is a first patch portion that simulates reflection of near-infrared rays of a first wavelength on the skin of the living body; and a second patch portion that simulates reflection of near-infrared rays of a second wavelength different from the first wavelength on the skin of the living body.
  • the determination system includes an imaging means, illumination for irradiating an object to be imaged by the imaging means with near-infrared light having a predetermined wavelength, a substrate, and a substrate formed on the substrate. and a second skin color of the near-infrared rays of the predetermined wavelength formed on the substrate and different from the first skin color. and a second skin reflection patch portion simulating reflection on the skin of a certain living body, based on an image captured by irradiating a chart with near-infrared rays of the predetermined wavelength, a light environment when the imaging means captures an image. and determination means for determining whether the is suitable for biometric authentication.
  • the determination means determines the image taken by the image pickup means based on one or more images picked up by arranging the charts at different distances from the image pickup means. 4.
  • the determination system according to appendix 4 which determines whether or not a light environment is suitable for biometric authentication.
  • the determination system according to Supplementary note 6 is the determination system according to any one of Supplementary notes 4 or 5, further comprising adjusting means for adjusting a light environment when the imaging means takes an image based on the result of the determination. be.
  • the determination system according to Supplementary Note 7 further comprises notification means for outputting a notification prompting adjustment of a light environment when the imaging means takes an image when at least one of the imaging means and the lighting is replaced. 7.
  • notification means for outputting a notification prompting adjustment of a light environment when the imaging means takes an image when at least one of the imaging means and the lighting is replaced. 7.
  • a determination system according to any one of appendices 4 to 6.
  • Appendix 8 The determination system according to appendix 8, when at least one of the imaging means and the illumination is replaced, compares a first image obtained by imaging the chart before the replacement and a second image obtained by imaging the chart after the replacement. 8. The determination system according to any one of appendices 4 to 7, further comprising second adjustment means for adjusting a light environment when the imaging means takes an image based on the difference.
  • the determination system according to appendix 9 adjusts the light environment when the imaging means captures images based on a plurality of chart images captured under conditions in which at least one of seasons, time zones, and weather is different.
  • adjustment value calculation means for calculating a value; and reflecting the adjustment value according to at least one of the current season, time period, and weather to adjust the light environment when the imaging means takes an image.
  • the computer comprises a substrate and a first skin reflection patch section formed on the substrate and simulating the reflection of the near-infrared rays of a predetermined wavelength on the skin of a living body, which is the first skin color. and a second skin reflection patch portion formed on the substrate and simulating the reflection of the near-infrared rays of the predetermined wavelength on the skin of the living body, which has a second skin color different from the first skin color.
  • An image is captured by irradiating the provided chart with near-infrared rays of the predetermined wavelength, and based on the image, it is determined whether or not the light environment when capturing the image is suitable for biometric authentication. It is a judgment method.
  • the recording medium according to appendix 11 is provided in a computer, a substrate, and a first skin reflection patch section formed on the substrate and simulating the reflection of near-infrared rays of a predetermined wavelength on the skin of a living body, which is the first skin color. and a second skin reflection patch portion formed on the substrate and simulating the reflection of the near-infrared rays of the predetermined wavelength on the skin of the living body, which has a second skin color different from the first skin color.
  • An image is captured by irradiating the provided chart with near-infrared rays of the predetermined wavelength, and based on the image, it is determined whether or not the light environment when capturing the image is suitable for biometric authentication. It is a recording medium in which a computer program for executing the determination method is recorded.
  • the computer program according to Supplementary Note 12 is provided in the computer with a substrate, and a first skin reflection patch section formed on the substrate and simulating the reflection of near-infrared rays of a predetermined wavelength on the skin of a living body, which is the first skin color. and a second skin reflection patch portion formed on the substrate and simulating the reflection of the near-infrared rays of the predetermined wavelength on the skin of the living body, which has a second skin color different from the first skin color.
  • An image is captured by irradiating the provided chart with near-infrared rays of the predetermined wavelength, and based on the image, it is determined whether or not the light environment when capturing the image is suitable for biometric authentication. It is a computer program for executing the determination method.

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Abstract

チャート（１０）は、基板（１００）と、基板上に形成されており、所定波長の近赤外線の第１の肌色である生体の肌における反射を模擬する第１肌反射パッチ部（１１０）と、基板上に形成されており、所定波長の近赤外線の第１の肌色とは異なる第２の肌色である生体の肌における反射を模擬する第２肌反射パッチ部（１２０）と、を備える。このようなチャートによれば、画像の撮像環境が生体認証に適したものであるか否かを適切に判定することができる。

Description

チャート及び製造方法、並びに判定システム、判定方法、及び記録媒体
　この開示は、チャート及び製造方法、並びに判定システム、判定方法、及び記録媒体の技術分野に関する。
　この種のチャートとして、人物の肌の色を表示する肌色チャートが知られている。例えば特許文献１では、人物の肌における平均的な分光反射率を測定し、その分光反射率に基づいて肌色チャートを作成する技術が開示されている。
　その他の関連する技術として、特許文献２では、カラーの顔画像から近赤外線の画像を作成する技術が開示されている。特許文献３では、赤外線領域の反射特性を利用して、画像内の目標物を検出する技術が開示されている。
特開２００３－１１１１０８号公報 特開２００７－１３３５６０号公報 特開２００８－０９９２１８号公報
　この開示は、先行技術文献に開示された技術を改善することを目的とする。
　この開示のチャートの一の態様は、基板と、前記基板上に形成されており、所定波長の近赤外線の第１の肌色である生体の肌における反射を模擬する第１肌反射パッチ部と、前記基板上に形成されており、前記所定波長の近赤外線の前記第１の肌色とは異なる第２の肌色である前記生体の肌における反射を模擬する第２肌反射パッチ部と、を備える。
　この開示のチャートの製造方法の一の態様は、基板上に、所定波長の近赤外線の第１の肌色である生体の肌における反射を模擬する第１肌反射パッチ部を形成し、前記基板上に、前記所定波長の近赤外線の前記第１の肌色とは異なる第２の肌色である前記生体の肌における反射を模擬する第２肌反射パッチ部を形成する。
　この開示の判定システムの一の態様は、撮像手段と、前記撮像手段の撮像対象に所定波長の近赤外線を照射する照明と、基板と、前記基板上に形成されており、所定波長の近赤外線の第１の肌色である生体の肌における反射を模擬する第１肌反射パッチ部と、前記基板上に形成されており、前記所定波長の近赤外線の前記第１の肌色とは異なる第２の肌色である前記生体の肌における反射を模擬する第２肌反射パッチ部と、を備えるチャートに、前記所定波長の近赤外線を照射して撮像した画像に基づいて、前記撮像手段が撮像する際の光環境が生体認証に適したものであるか否かを判定する判定手段と、を備える。
　この開示の判定方法の一の態様は、コンピュータが、基板と、前記基板上に形成されており、所定波長の近赤外線の第１の肌色である生体の肌における反射を模擬する第１肌反射パッチ部と、前記基板上に形成されており、前記所定波長の近赤外線の前記第１の肌色とは異なる第２の肌色である前記生体の肌における反射を模擬する第２肌反射パッチ部と、を備えるチャートに、前記所定波長の近赤外線を照射して画像を撮像し、前記画像に基づいて、前記画像を撮像する際の光環境が生体認証に適したものであるか否かを判定する。
　この開示の記録媒体の一の態様は、コンピュータに、基板と、前記基板上に形成されており、所定波長の近赤外線の第１の肌色である生体の肌における反射を模擬する第１肌反射パッチ部と、前記基板上に形成されており、前記所定波長の近赤外線の前記第１の肌色とは異なる第２の肌色である前記生体の肌における反射を模擬する第２肌反射パッチ部と、を備えるチャートに、前記所定波長の近赤外線を照射して画像を撮像し、前記画像に基づいて、前記画像を撮像する際の光環境が生体認証に適したものであるか否かを判定する、判定方法を実行させるコンピュータプログラムが記録されている。
第１実施形態に係るチャートの構成を示す平面図である。 第１実施形態に係るチャートの反射率の設定方法を示すグラフである。 第２実施形態に係るチャートの構成を示す平面図である。 第２実施形態に係るチャートの反射率の設定方法を示すグラフである。 第３実施形態に係るチャートの反射率の設定方法を示すグラフである。 第４実施形態に係るチャートの構成を示す平面図である。 第５実施形態に係るチャートの構成を示す平面図である。 第６実施形態に係るチャートの構成を示す平面図である。 第６実施形態に係るチャートの反射率の設定方法を示すグラフである。 第７実施形態に係るチャートの製造方法を示すフローチャートである。 第８実施形態に係る判定システムのハードウェア構成を示すブロック図である。 第８実施形態に係る判定システムの機能的構成を示すブロック図である。 第８実施形態に係る判定システムの動作の流れを示すフローチャートである。 第９実施形態に係る判定システムにおけるチャートの撮像方法の一例（その１）を示す平面図である。 第９実施形態に係る判定システムにおけるチャートの撮像方法の一例（その２）を示す平面図である。 第１０実施形態に係る判定システムの機能的構成を示すブロック図である。 第１０実施形態に係る判定システムの動作の流れを示すフローチャートである。 第１１実施形態に係る判定システムの機能的構成を示すブロック図である。 第１１実施形態に係る判定システムの通知動作の流れを示すフローチャートである。 第１２実施形態に係る判定システムの機能的構成を示すブロック図である。 第１２実施形態に係る判定システムの調整動作の流れを示すフローチャートである。 第１３実施形態に係る判定システムの機能的構成を示すブロック図である。 第１３実施形態に係る判定システムの調整値記憶動作の流れを示すフローチャートである。 第１３実施形態に係る判定システムの調整値反映動作の流れを示すフローチャートである。
　以下、図面を参照しながら、チャート及び製造方法、並びに判定システム、判定方法、及び記録媒体の実施形態について説明する。
　＜第１実施形態＞
　第１実施形態に係るチャートについて、図１及び図２を参照して説明する。
　（チャートの構成）
　まず、図１を参照しながら、第１実施形態に係るチャートの構成について説明する。図１は、第１実施形態に係るチャートの構成を示す平面図である。
　図１に示すように、第１実施形態に係るチャート１０は、基板１００と、その基板１００上に形成された、第１肌反射パッチ部１１０と、第２肌反射パッチ部１２０とを備えて構成されている。
　基板１００は、例えばボール紙、プラスチック、木材、金属、ガラス、及びそれらの組み合わせ等から構成される平面状の部材である。基板１００は、例えば持ち運びを容易にするために、軽量な部材で構成されてもよい。また、基板１００は、近赤外線に対する反射率の低い部材（例えば、黒色の部材）を用いて構成されてもよい。なお、ここでは矩形の基板１００を図示しているが、基板１００の形状は特に限定されるものではない。
　第１肌反射パッチ部１１０は、所定波長の近赤外線の第１の肌色である生体の肌における反射を模擬する部材として構成されている。即ち、第１肌反射パッチ部１１０は、所定波長の近赤外線に対する反射率が、第１の肌色である生体の肌と同等になるように構成されている。なお、ここでは第１肌反射パッチ部１１０が矩形の領域として形成される例を図示しているが、第１肌反射パッチ部１１０の形状は特に限定されるものではない。
　第２肌反射パッチ部１２０は、所定波長の近赤外線の第２の肌色（即ち、第１の肌色と異なる明度の肌色）である生体の肌における反射を模擬する部材として構成されている。即ち、第２肌反射パッチ部１２０は、所定波長の近赤外線に対する反射率が、第２の肌色である生体の肌と同等になるように構成されている。なお、ここでは第２肌反射パッチ部１２０が矩形の領域として形成される例を図示しているが、第２肌反射パッチ部１２０の形状は特に限定されるものではない。
　上記のように第１肌反射パッチ部１１０と、第２肌反射パッチ部１２０と、はそれぞれ異なる肌の色（例えば、色味や明るさが異なる肌の色）に対応するものとして構成されている。第１の肌色は、例えば生体認証の対象者として想定される肌の色のうち、比較的反射率の高い肌色（例えば、反射率の上位１０％）として設定されてよく、第２の肌色は、比較的反射率の低い肌色（例えば、反射率の下位１０％）として設定されてよい。また、第１の肌色及び第２の肌色は、複数の生体の肌の反射率の平均値に基づいて算出される反射率（例えば、平均値＋所定値、及び平均値－所定値等）に対応する色として設定されてよい。
　なお、第１肌反射パッチ部１１０及び第２肌反射パッチ部１２０は、例えばグレーのインクを用いて形成されてよい。例えば、第１肌反射パッチ部１１０及び第２肌反射パッチ部１２０は、基板１００上に、硫酸バリウム、ポリテトラフルオロエチレン、炭素、シリコン塗料等を塗布することで形成されてよい。
　（反射率の設定方法）
　次に、図２を参照しながら、第１実施形態に係るチャート１０の反射率の設定方法について説明する。図２は、第１実施形態に係るチャートの反射率の設定方法を示すグラフである。
　図２に示すように、第１実施形態に係るチャート１０の反射率（即ち、第１肌反射パッチ部１１０及び第２肌反射パッチ部１２０の反射率）は、生体の肌の分光反射率に基づいて設定されてよい。具体的には、第１肌反射パッチ部１１０の反射率は、第１の肌色（例えば、比較的明るい肌色）である生体の肌における所定波長の近赤外線の反射率に基づいて設定されてよい。第２肌反射パッチ部１２０の反射率は、第２の肌色（例えば、比較的暗い肌色）である生体の肌における所定波長の近赤外線の反射率に基づいて設定されてよい。所定波長の具体例については、後述する他の実施形態において説明する。
　なお、第１実施形態では、２種類の肌反射パッチ部を備える例を挙げたが、肌反射パッチ部の数は特に限定されるものではない。例えば、肌反射パッチ部は３種類以上備えられてよい。より具体的には、第１波長に対応する第１肌反射パッチ部１１０、及び第２波長に対応する第２肌反射パッチ部１２０に加えて、第３波長に対応する第３肌反射パッチ部や、第４波長に対応する第４肌反射パッチ部が備えられてもよい。
　（技術的効果）
　次に、第１実施形態に係るチャート１０によって得られる技術的効果について説明する。
　図１及び図２で説明したように、第１実施形態に係るチャート１０は、第１の肌色に対応する第１肌反射パッチ部１１０と、第２の肌色の近赤外線に対応する第２肌反射パッチ部１２０と、を備えている。このようなチャート１０を用いれば、近赤外線を用いた画像の撮像環境が、その画像を用いる生体認証に適したものであるか否かを適切に判定することができる。より具体的には、チャートの近赤外線画像を撮像することで、生体の近赤外線画像の写り具合を模擬することができるため、近赤外線に関する光環境（例えば、近赤外線の強度や向き等）が、生体の近赤外線画像を撮像するのに適した状態であるか否かを適切に判定できる。
　＜第２実施形態＞
　第２実施形態に係るチャート１０について、図３及び図４を参照して説明する。なお、第２実施形態に係るチャート１０は、第１実施形態と比べて一部の構成が異なるのみで、その他の部分については同一であってよい。このため、以下では、すでに説明した第１実施形態と異なる部分について詳細に説明し、その他の重複する部分については適宜説明を省略するものとする。
　（チャートの構成）
　まず、図３を参照しながら、第２実施形態に係るチャートの構成について説明する。図３は、第２実施形態に係るチャートの構成を示す平面図である。なお、図３では、図１で示した構成要素と同様のものに同一の符号を付している。
　図３に示すように、第２実施形態に係るチャート１０は、基板１００と、その基板１００上に形成された、第１肌反射パッチ部１１０と、第２肌反射パッチ部１２０と、を備えて構成されている。そして第２実施形態では特に、第１肌反射パッチ部１１０が、第１パッチ部分１１１と、第２パッチ部分１１２と、を備えている。また、第２肌反射パッチ部１２０が、第３パッチ部分１２１と、第４パッチ部分１２２と、を備えている。
　第１肌反射パッチ部１１０における第１パッチ部分１１１は、近赤外線の波長が第１波長である場合の反射を模擬するものとして構成されている。一方、第１肌反射パッチ部１１０における第２パッチ部分１１２は、近赤外線の波長が第２波長である場合の反射を模擬するものとして構成されている。即ち、第１パッチ部分１１１と、第２パッチ部分１１２とは、それぞれ異なる波長の近赤外線に対応するものとして構成されている。
　第２肌反射パッチ部１２０における第３パッチ部分１２１は、近赤外線の波長が第１波長である場合の反射を模擬するものとして構成されている。即ち、第３パッチ部分１２１は、第１肌反射パッチ部１１０における第１パッチ部分１１１が対応する近赤外線と同じ波長に対応するものとして設けられている。一方、第２肌反射パッチ部１２０における第４パッチ部分１２２は、近赤外線の波長が第２波長である場合の反射を模擬するものとして構成されている。即ち、第４パッチ部分１２２は、第１肌反射パッチ部１１０における第２パッチ部分１１２が対応する近赤外線と同じ波長に対応するものとして設けられている。
　（反射率の設定方法）
　次に、図４を参照しながら、第２実施形態に係るチャート１０の反射率の設定方法について説明する。図４は、第２実施形態に係るチャートの反射率の設定方法を示すグラフである。
　図４に示すように、第２実施形態に係るチャート１０の反射率（即ち、第１肌反射パッチ部１１０及び第２肌反射パッチ部１２０の反射率）は、第１実施形態と同様に、色（明度）の異なる生体の肌の分光反射率に基づいて設定されてよい。具体的には、第１パッチ部分１１１は、第１の肌色である生体の肌における第１波長の近赤外線の反射率に基づいて設定され、第２パッチ部分１１２は、第１の肌色である生体の肌における第２波長の近赤外線の反射率に基づいて設定されてよい。また、第３パッチ部分１２１は、第２の肌色である生体の肌における第１波長の近赤外線の反射率に基づいて設定され、第４パッチ部分１２２は、第２の肌色である生体の肌における第２波長の近赤外線の反射率に基づいて設定されてよい。なお、ここでは、第１波長及び第２波長の２種類の波長に対応する２つのパッチ部分が設定される例を挙げたが、３つ以上の波長に対応する３つ以上のパッチ部分が設定されてもよい。
　（技術的効果）
　次に、第２実施形態に係るチャート１０によって得られる技術的効果について説明する。
　図３及び図４で説明したように、第２実施形態に係るチャート１０は、第１波長に対応するパッチ部分（即ち、第１パッチ部分１１１及び第３パッチ部分１２１）と、第２波長に対応するパッチ部分（即ち、第２パッチ部分１１２及び第４パッチ部分１２２）と、を備えている。このようなチャート１０を用いれば、異なる波長の近赤外線を用いて生体認証を行う場合において、現在の撮像環境が生体認証に適したものであるか否かを適切に判定することができる。
　＜第３実施形態＞
　第３実施形態に係るチャート１０について、図５を参照して説明する。なお、第３実施形態に係るチャート１０は、第１及び第２実施形態と比べて一部の構成が異なるのみで、その他の部分については同一であってよい。このため、以下では、すでに説明した各実施形態と異なる部分について詳細に説明し、その他の重複する部分については適宜説明を省略するものとする。
　（反射率の設定方法）
　まず、図５を参照しながら、第３実施形態に係るチャート１０の反射率の設定方法について説明する。図５は、第３実施形態に係るチャートの反射率の設定方法を示すグラフである。
　図５に示すように、第３実施形態に係るチャート１０における第１肌反射パッチ部１１０及び第２肌反射パッチ部１２０の反射率は、異なる種類の生体認証において用いられる近赤外線に対応するものとして設定されてよい。具体的には、第１肌反射パッチ部１１０における第１パッチ部分１１１、及び第２肌反射パッチ部における第３パッチ部分１２１の反射率は、ライブネス判定で用いられる近赤外線の波長（例えば、８５０ｎｍ）に対応するように設定されてよい。そして、第１肌反射パッチ部１１０における第２パッチ部分１１２、及び第２肌反射パッチ部１２０における第４パッチ部分１２２の反射率は、車載生体認証で用いられる近赤外線の波長（例えば、９４０ｎｍ）に対応するように設定されてよい。
　なお、上述した車載生体認証及びライブネス判定は一例であり、その他の生体認証に応じて第１肌反射パッチ部１１０及び第２肌反射パッチ部１２０の反射率が設定されてもよい。
　（技術的効果）
　次に、第３実施形態に係るチャート１０によって得られる技術的効果について説明する。
　図５で説明したように、第３実施形態に係るチャート１０は、第１パッチ部分１１１及び第３パッチ部分１２１と、第２パッチ部分１１２及び第４パッチ部分１２２とが、互いに異なる種類の生体認証において用いられる近赤外線に対応するものとして設けられている。このようなチャート１０を用いれば、１つの共通するチャート１０だけで、異なる生体認証に関する撮像環境を判定することができる。よって、生体認証の種類に応じて、別々のチャートを準備する必要がなくなる。
　＜第４実施形態＞
　第４実施形態に係るチャート１０について、図６を参照して説明する。なお、第４実施形態に係るチャート１０は、第１から第３実施形態と比べて一部の構成が異なるのみで、その他の部分については同一であってよい。このため、以下では、すでに説明した各実施形態と異なる部分について詳細に説明し、その他の重複する部分については適宜説明を省略するものとする。
　（チャートの構成）
　まず、図６を参照しながら、第４実施形態に係るチャートの構成について説明する。図６は、第４実施形態に係るチャートの構成を示す平面図である。なお、図６では、図３で示した構成要素と同様のものに同一の符号を付している。
　図６に示すように、第４実施形態に係るチャート１０は、基板１００と、その基板１００上に形成された、第１肌反射パッチ部１１０と、第２肌反射パッチ部１２０と、を備えて構成されている。そして特に、第４実施形態に係る第１肌反射パッチ部１１０は、第１パッチ部分１１１及び第２パッチ部分１１２に加えて、第１白色表示部分１１３を更に備えて構成されている。また、第２肌反射パッチ部１２０は、第３パッチ部分１２１及び第４パッチ部分１２２に加えて、第２白色表示部分１２３を更に備えて構成されている。
　第１白色表示部分１１３及び第２白色表示部分１２３の各々は、近赤外線の反射率を判定するための基準色となる標準白色を表示するものとして構成されている。第１白色表示部分１１３及び第２白色表示部分１２３の各々は、例えば、基板１００上に白色のインクを塗布することで構成されてよい。
　なお、上述した例では、第１肌反射パッチ部１１０が第１白色表示部分１１３を備えており、第２肌反射パッチ部１２０が第２白色表示部分１２３を備えている構成を挙げたが、第１白色表示部分１１３及び第２白色表示部分１２３は、いずれか一方のみが設けられてもよい。即ち、第１肌反射パッチ部１１０が第１白色表示部分１１３を備えて構成される一方で、第２肌反射パッチ部１２０が第２白色表示部分１２３を備えずに構成されてもよい。逆に、第１肌反射パッチ部１１０が第１白色表示部分１１３を備えずに構成される一方で、第２肌反射パッチ部１２０が第２白色表示部分１２３を備えて構成されてもよい。
　（技術的効果）
　次に、第４実施形態に係るチャート１０によって得られる技術的効果について説明する。
　図６で説明したように、第４実施形態に係るチャート１０は、第１白色表示部分１１３及び第２白色表示部分１２３を備えて構成されている。このようなチャート１０を用いれば、第１白色表示部分１１３及び第２白色表示部分１２３の写り具合から、撮像環境を判定するための基準値を知ることができるため、現在の撮像環境が生体認証に適したものであるか否かをより適切に判定することができる。
　＜第５実施形態＞
　第５実施形態に係るチャート１０について、図７を参照して説明する。なお、第５実施形態に係るチャート１０は、第１から第４実施形態と比べて一部の構成が異なるのみで、その他の部分については同一であってよい。このため、以下では、すでに説明した各実施形態と異なる部分について詳細に説明し、その他の重複する部分については適宜説明を省略するものとする。
　（チャートの構成）
　まず、図７を参照しながら、第５実施形態に係るチャートの構成について説明する。図７は、第５実施形態に係るチャートの構成を示す平面図である。なお、図７では、図６で示した構成要素と同様のものに同一の符号を付している。
　図７に示すように、第５実施形態に係るチャート１０は、基板１００と、その基板１００上に形成された、第１肌反射パッチ部１１０と、第２肌反射パッチ部１２０と、を備えて構成されている。そして、第４実施形態に係る第１肌反射パッチ部１１０、及び第２肌反射パッチ部１２０は、人の顔を模した立体形状に形成されている。具体的には、第１肌反射パッチ部１１０における第１パッチ部分１１１、第２パッチ部分１１２、第１白色表示部分１１３、並びに第２肌反射パッチ部１２０における第３パッチ部分１２１、第４パッチ部分１２２、第２白色表示部分１２３の各々は、生体の顔における目、鼻、口等の凹凸を再現した形状となっている。なお、第１肌反射パッチ部１１０、及び第２肌反射パッチ部１２０の立体形状は、互いに共通するものであってよいし、異なる形状であってもよい。
　また、上述した例では、第１パッチ部分１１１、第２パッチ部分１１２、第１白色表示部分１１３、第３パッチ部分１２１、第４パッチ部分１２２、及び第２白色表示部分１２３のすべてが立体形状となるよう形成されているが、これらの一部のみが立体形状とされてもよい。即ち、立体形状のものと、平面状のものと、が混在するように構成されてもよい。
　（技術的効果）
　次に、第５実施形態に係るチャート１０によって得られる技術的効果について説明する。
　図７で説明したように、第５実施形態に係るチャート１０は、第１肌反射パッチ部１１０、及び第２肌反射パッチ部１２０が、それぞれ人の顔を模した立体形状となるよう形成されている。このようなチャート１０を用いれば、生体の顔における近赤外線の反射をより正確に模擬することができるため、現在の撮像環境が生体認証に適したものであるか否かをより適切に判定することができる。
　＜第６実施形態＞
　第６実施形態に係るチャート１０について、図８及び図９を参照して説明する。なお、第６実施形態に係るチャート１０は、上述した第１から第５実施形態と比べて一部の構成が異なるのみで、その他の部分については同一であってよい。このため、以下では、すでに説明した各実施形態と異なる部分について詳細に説明し、その他の重複する部分については適宜説明を省略するものとする。
　（チャートの構成）
　まず、図８を参照しながら、第６実施形態に係るチャートの構成について説明する。図８は、第６実施形態に係るチャートの構成を示す平面図である。なお、図８では、図１で示した構成要素と同様のものに同一の符号を付している。
　図８に示すように、第６実施形態に係るチャート１０は、基板１００と、その基板１００上に形成された、第１肌反射パッチ部１１０と、第２肌反射パッチ部１２０と、第３肌反射パッチ部１３０と、第４肌反射パッチ部１４０と、を備えて構成されている。即ち、第６実施形態に係るチャート１０は、第１実施形態の構成（図１参照）に加えて、第３肌反射パッチ部１３０と、第４肌反射パッチ部１４０と、を更に備えて構成されている。
　第３肌反射パッチ部１３０及び第４肌反射パッチ部１４０の各々は、第１肌反射パッチ部１１０が対応する第１の肌色、及び第２肌反射パッチ部１２０が対応する第２の肌色とは異なる肌色に対応するように構成されている。具体的には、第３肌反射パッチ部１３０は、第３の肌色である生体の肌における反射を模擬するものとして構成されている。第４肌反射パッチ部１４０は、第４の肌色である生体の肌における反射を模擬するものとして構成されている。なお、第３の肌色及び第４の肌色は、それぞれ第１の肌色と第２の肌色の中間となるような色であってよい。
　（反射率の設定方法）
　次に、図９を参照しながら、第６実施形態に係るチャート１０の反射率の設定方法について説明する。図９は、第６実施形態に係るチャートの反射率の設定方法を示すグラフである。
　図９に示すように、第６実施形態に係るチャート１０における第１肌反射パッチ部１１０、第２肌反射パッチ部１２０、第３肌反射パッチ部１３０、及び第４肌反射パッチ部１４０は、色（明度）の異なる生体の肌の分光反射率に基づいて設定されている。具体的には、第１肌反射パッチ部１１０の反射率は、第１の肌色（比較的明るい色）である生体の肌における所定波長の近赤外線の反射率に基づいて設定されている。第２肌反射パッチ部１２０の反射率は、第２の肌色（比較的暗い色）である生体の肌における所定波長の近赤外線の反射率に基づいて設定されている。第３肌反射パッチ部１３０の反射率は、第３の肌色（第１の肌色より少し暗い色）である生体の肌における所定波長の近赤外線の反射率に基づいて設定されている。第４肌反射パッチ部１４０の反射率は、第４の肌色（第２の肌色より少し明るい色）である生体の肌における所定波長の近赤外線の反射率に基づいて設定されている。
　（技術的効果）
　次に、第６実施形態に係るチャート１０によって得られる技術的効果について説明する。
　図８及び図９で説明したように、第６実施形態に係るチャート１０は、第１の肌色、第２の肌色に対応するパッチ部に加えて、第３の肌色及び第４の肌色に対応するパッチ部を備えている。このようなチャート１０を用いれば、どの程度の肌色に対して適切な撮像環境であるのかを判定することができる。例えば、第１肌反射パッチ部１１０及び第３肌反射パッチ部１３０については適切に撮像できている一方で、第２反射パッチ部及び第４肌反射パッチ部１４０については適切に撮像できていないのであれば、第１の肌色及び第３の肌色の対象については適切に生体認証が行える環境であるものの、第２の肌色及び第４の肌色の対象については適切に生体認証が行える環境でないおそれがあると判断できる。
　＜第７実施形態＞
　第７実施形態に係るチャート１０の製造方法について、図１０を参照して説明する。なお、第７実施形態は、第１から第６実施形態に係るチャート１０の製造方法を説明するものである。
　（製造工程）
　まず、図１０を参照しながら、第７実施形態に係るチャート１０の製造方法の各工程について説明する。図１０は、第７実施形態に係るチャートの製造方法を示すフローチャートである。
　図１０に示すように、第７実施形態に係るチャート１０の製造方法では、まず基板１００上に、第１肌反射パッチ部１１０を形成する（ステップＳ１０１）。第１肌反射パッチ部１１０は、すでに説明したように、所定波長の近赤外線の第１の肌色である生体の肌における反射を模擬する部材として形成される。第１肌反射パッチ部１１０は、例えば基板１００にグレーのインクを塗布することで形成されてよい。
　続いて、基板１００上に、第２肌反射パッチ部１２０を形成する（ステップＳ１０２）。第２肌反射パッチ部１２０は、すでに説明したように、所定波長の近赤外線の第２の肌色である生体の肌における反射を模擬する部材として形成される。第２肌反射パッチ部１２０は、例えば基板１００にグレーのインクを塗布することで形成されてよい。
　なお、上述したステップＳ１０１及びＳ１０２は、互いに前後して実行されてよい。即ち、第２肌反射パッチ部１２０を形成した後に、第１肌反射パッチ部１１０が形成されてもよい。また、上述したステップＳ１０１及びＳ１０２は、同時に並行して実行されてもよい。即ち、第１肌反射パッチ部１１０及び第２肌反射パッチ部１２０は、同時に形成されてもよい。
　（技術的効果）
　次に、第７実施形態に係るチャート１０によって得られる技術的効果について説明する。
　図１０で説明したように、第７実施形態に係るチャート１０の製造方法によれば、第１の肌色に対応する第１肌反射パッチ部１１０と、第２肌色に対応する第２肌反射パッチ部１２０と、を有するチャート１０（即ち、第１から第５実施形態で説明したチャート１０）を適切に製造することができる。
　＜第８実施形態＞
　第８実施形態に係る判定システムについて、図１１から図１３を参照して説明する。なお、第８実施形態に係る判定システムは、第１から第６実施形態で説明したチャート１０を用いるものである。
　（ハードウェア構成）
　まず、図１１を参照しながら、第８実施形態に係る判定システム２０のハードウェア構成について説明する。図１１は、第１実施形態に係る判定システムのハードウェア構成を示すブロック図である。
　図１１に示すように、第８実施形態に係る判定システム２０は、プロセッサ１１と、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ　Ａｃｃｅｓｓ　Ｍｅｍｏｒｙ）１２と、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ　Ｏｎｌｙ　Ｍｅｍｏｒｙ）１３と、記憶装置１４とを備えている。判定システム２０は更に、入力装置１５と、出力装置１６と、近赤外カメラ１８と、近赤外照明１９と、を備えていてもよい。プロセッサ１１と、ＲＡＭ１２と、ＲＯＭ１３と、記憶装置１４と、入力装置１５と、出力装置１６と、近赤外カメラ１８と、近赤外照明１９とは、データバス１７を介して接続されている。
　プロセッサ１１は、コンピュータプログラムを読み込む。例えば、プロセッサ１１は、ＲＡＭ１２、ＲＯＭ１３及び記憶装置１４のうちの少なくとも一つが記憶しているコンピュータプログラムを読み込むように構成されている。或いは、プロセッサ１１は、コンピュータで読み取り可能な記録媒体が記憶しているコンピュータプログラムを、図示しない記録媒体読み取り装置を用いて読み込んでもよい。プロセッサ１１は、ネットワークインタフェースを介して、判定システム２０の外部に配置される不図示の装置からコンピュータプログラムを取得してもよい（つまり、読み込んでもよい）。プロセッサ１１は、読み込んだコンピュータプログラムを実行することで、ＲＡＭ１２、記憶装置１４、入力装置１５及び出力装置１６を制御する。本実施形態では特に、プロセッサ１１が読み込んだコンピュータプログラムを実行すると、プロセッサ１１内には、画像の撮像環境を判定するための機能ブロックが実現される。
　プロセッサ１１は、例えばＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　Ｕｎｉｔ）、ＧＰＵ（Ｇｒａｐｈｉｃｓ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　Ｕｎｉｔ）、ＦＰＧＡ（ｆｉｅｌｄ－ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ　ｇａｔｅ　ａｒｒａｙ）、ＤＳＰ（Ｄｅｍａｎｄ－Ｓｉｄｅ　Ｐｌａｔｆｏｒｍ）、ＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ　Ｓｐｅｃｉｆｉｃ　Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ　Ｃｉｒｃｕｉｔ）として構成されてよい。プロセッサ１１は、これらのうち一つで構成されてもよいし、複数を並列で用いるように構成されてもよい。
　ＲＡＭ１２は、プロセッサ１１が実行するコンピュータプログラムを一時的に記憶する。ＲＡＭ１２は、プロセッサ１１がコンピュータプログラムを実行している際にプロセッサ１１が一時的に使用するデータを一時的に記憶する。ＲＡＭ１２は、例えば、Ｄ－ＲＡＭ（Ｄｙｎａｍｉｃ　ＲＡＭ）であってもよい。
　ＲＯＭ１３は、プロセッサ１１が実行するコンピュータプログラムを記憶する。ＲＯＭ１３は、その他に固定的なデータを記憶していてもよい。ＲＯＭ１３は、例えば、Ｐ－ＲＯＭ（Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ　ＲＯＭ）であってもよい。
　記憶装置１４は、判定システム２０が長期的に保存するデータを記憶する。記憶装置１４は、プロセッサ１１の一時記憶装置として動作してもよい。記憶装置１４は、例えば、ハードディスク装置、光磁気ディスク装置、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ　Ｓｔａｔｅ　Ｄｒｉｖｅ）及びディスクアレイ装置のうちの少なくとも一つを含んでいてもよい。
　入力装置１５は、判定システム２０のユーザからの入力指示を受け取る装置である。入力装置１５は、例えば、キーボード、マウス及びタッチパネルのうちの少なくとも一つを含んでいてもよい。
　出力装置１６は、判定システム２０に関する情報を外部に対して出力する装置である。例えば、出力装置１６は、判定システム２０に関する情報を表示可能な表示装置（例えば、ディスプレイ）であってもよい。
　近赤外カメラ１８は、近赤外画像を撮像可能に構成されている。近赤外カメラ１８は、例えば生体の顔を含む近赤外線画像（具体的には、生体認証に用いる画像）を撮像可能に構成されていてよい。また、本実施形態に係る近赤外カメラ１８は特に、第１から第５実施形態で説明したチャート１０を撮像可能に構成されている。
　近赤外照明１９は、被写体に近赤外線を照射可能に構成されている。近赤外照明１９は、被写体に対して所定波長（例えば、第１波長や第２波長）の近赤外線を照射可能に構成されていてよい。近赤外照明１９は、近赤外カメラ１８でチャート１０の画像を撮像する際に、チャート１０に対して近赤外線を照射できるように配置されている。近赤外照明１９は、照射する近赤外線の照射方向や強度等（具体的には、撮像する際の光環境に影響を与えるパラメータ）を調整可能に構成されていてもよい。
　（機能的構成）
　次に、図１２を参照しながら、第８実施形態に係る判定システム２０の機能的構成について説明する。図１２は、第８実施形態に係る判定システムの機能的構成を示すブロック図である。
　図１２に示すように、第８実施形態に係る判定システム２０は、その機能を実現するための処理ブロックとして、撮像部２１０と、判定部２２０とを備えて構成されている。
　撮像部２１０は、上述した近赤外カメラ１８及び近赤外照明１９（図９参照）を含んで構成されている。撮像部２１０は、チャート１０の画像を撮像可能に構成されている。撮像部２１０で撮像されたチャート１０の画像は、判定部２２０に出力される構成となっている。
　判定部２２０は、撮像部２１０で撮像されたチャート１０の画像を用いて、画像を撮像する際の光環境（以下、適宜「撮像環境」と称する）が生体認証に適したものであるか否かを判定可能に構成されている。判定部２２０は、画像取得部２２１と、画像解析部２２２と、解析結果取得部２２３と、環境判定部２２４と、環境情報記憶部２２５と、判定結果出力部２２６とを備えている。画像取得部２２１、画像解析部２２２、解析結果取得部２２３、及び環境判定部２２４の各々は、例えば上述したプロセッサ１１（図９参照）によって実現されてよい。環境情報記憶部２２５は、例えば上述した記憶装置１４（図９参照）によって実現されてよい。判定結果出力部２２６は、例えば上述した出力装置１６（図９参照）によって実現されてよい。
　画像取得部２２１は、撮像部２１０で撮像したチャート１０の画像を取得可能に構成されている。画像取得部２２１で取得されたチャート１０の画像は、画像解析部２２２に出力される構成となっている。
　画像解析部２２２は、画像取得部２２１が取得したチャート１０に対する解析処理を実行可能に構成されている。この解析処理は、チャート１０の画像から、撮像環境を判定するための情報を取得するためのものである。例えば、画像解析部２２２は、解析処理によって、チャート１０の画像の各画素の輝度（具体的には、第１肌反射パッチ部１１０、第２肌反射パッチ部１２０に対応する領域の輝度）を検出可能に構成されていてもよい。
　解析結果取得部２２３は、画像解析部２２２の解析結果（例えば、輝度）を取得可能に構成されている。解析結果取得部２２３で取得された解析結果は、環境判定部２２４に出力される構成となっている。
　環境判定部２２４は、解析結果取得部２２３で取得された解析結果に基づいて、撮像環境が生体認証に適した環境であるか否かを判定可能に構成されている。より具体的には、環境判定部２２４は、解析結果取得部２２３で取得された解析結果と、環境情報記憶部２２５に記憶された情報と、を比較することで、撮像環境が生体認証に適した環境であるか否かを判定する。
　環境情報記憶部２２５は、撮像環境が生体認証に適した環境であるか否かを判定するための情報（具体的には、閾値）を記憶可能に構成されている。環境情報記憶部２２５は、例えば解析結果である輝度が適切であることを示す閾値（上限値及び下限値）を記憶していてもよい。この場合、環境判定部２２４は、解析結果取得部２２３で取得された解析結果（画像の輝度値）が、記憶されている閾値の範囲内であるか否かによって、撮像環境が生体認証に適した環境であるか否かを判定する。環境情報記憶部２２５は、第１肌反射パッチ部１１０に対応する閾値と、第２肌反射パッチ部１２０に対応する閾値とを別々に記憶していてもよい。また、第１肌反射パッチ部１１０が第１パッチ部分１１１及び第２パッチ部分１１２を備え、第２肌反射パッチ部１２０が第３パッチ部分１２１及び第４パッチ部分１２２を備える場合には、環境情報記憶部２２５は、各パッチ部分に対応する閾値を別々に記憶していてもよい。
　判定結果出力部２２６は、環境判定部２２４の判定結果（即ち、撮像環境が生体認証に適した環境であるか否かの判定結果）を出力可能に構成されている。判定結果出力部２２６は、判定結果を画像として出力してもよいし、音声として出力してもよい。判定結果出力部２２６は、判定結果に加えて、判定に用いた各種情報（例えば、解析結果である輝度値等）を出力するようにしてもよい。また、判定結果出力部２２６は、撮像環境が生体認証に適した環境でないと判定された場合に、撮像環境を改善するための方法を出力するようにしてもよい。例えば、判定結果出力部２２６は、近赤外線の方向や強度を調整することを促すようなメッセージを出力するようにしてもよい。
　（動作の流れ）
　次に、図１３を参照しながら、第８実施形態に係る判定システム２０の動作の流れについて説明する。図１３は、第８実施形態に係る判定システムの動作の流れを示すフローチャートである。
　図１３に示すように、第８実施形態に係る判定システム２０が動作する際には、まず撮像部２１０がチャート１０の画像を撮像する（ステップＳ２０１）。なお、チャート１０を撮像する際には、チャート１０を人が持って撮像範囲内に移動するようにしてもよいし、チャート１０を撮像範囲内に設置するようにしてもよい。
　続いて、撮像部２１０が撮像したチャート１０の画像を、画像取得部２２１が取得する（ステップＳ２０２）。そして、画像解析部２２２が、画像取得部２２１が取得したチャート１０の画像を解析する（ステップＳ２０３）。
　続いて、解析結果取得部２２３が、画像解析部２２２の解析結果を取得する（ステップＳ２０４）。そして、環境判定部２２４が、解析結果取得部２２３が取得した解析結果と、環境情報記憶部２２５から読み出した情報と、に基づいて、現在の撮像環境が生体認証に適しているか否かを判定する（ステップＳ２０５）。
　撮像環境が生体認証に適していると判定された場合（ステップＳ２０５：ＹＥＳ）、判定結果出力部２２６は、適切な環境であることを示す情報を出力する（ステップＳ２０６）。一方で、撮像環境が生体認証に適していないと判定された場合（ステップＳ２０５：ＮＯ）、判定結果出力部２２６は、適切な環境でないことを示す情報を出力する（ステップＳ２０６）。
　（技術的効果）
　次に、第８実施形態に係る判定システム２０によって得られる技術的効果について説明する。
　図１１から図１３で説明したように、第８実施形態に係る判定システム２０では、チャート１０の画像に基づいて、撮像環境が生体認証に適したものか否かが判定される。このようにすれば、目視では認識しにくい近赤外線に関する撮像環境を、より適切に認識することが可能となる。従って、生体認証を適切な環境で行うことが可能となる。
　＜第９実施形態＞
　第９実施形態に係る判定システム２０について、図１４及び図１５を参照して説明する。なお、第９実施形態は、上述した第８実施形態におけるチャート１０の撮像方法の一例を示すものであり、システムの構成や動作については第８実施形態と同一であってよい。このため、以下では、すでに説明した第８実施形態と異なる部分について詳細に説明し、その他の重複する部分については適宜説明を省略するものとする。
　（複数チャートを同時撮像）
　まず、図１４を参照しながら、第９実施形態に係る判定システム２０における１つ目の撮像方法について説明する。図１４は、第９実施形態に係る判定システムにおけるチャートの撮像方法の一例（その１）を示す平面図である。
　図１４において、第９実施形態に係る判定システム２０の近赤外カメラ１８は、生体認証の対象者が、認証する際に歩行する通路に設置されている。即ち、近赤外カメラ１８は、ウォークスルー認証に用いる画像を撮像するものとして構成されている。このような近赤外カメラ１８でチャート１０を撮像する場合には、近赤外カメラ１８に向かって歩いてくる対象者を想定して、近赤外カメラ１８からの距離が異なる複数のチャート１０を撮像するようにしてもよい。例えば、図に示すように、近赤外カメラ１８から２ｍの位置にあるチャート１０ａ、１．５ｍの位置にあるチャート１０ｂ、及び１ｍの位置にあるチャート１０ｃが同時に撮像されてよい。この場合、複数のチャート１０ａ、１０ｂ、１０ｃが、近赤外カメラ１８から見て重ならないように配置されることが好ましい。
　（チャート移動させて複数回撮像）
　次に、図１５を参照しながら、第９実施形態に係る判定システム２０における２つ目の撮像方法について説明する。図１５は、第９実施形態に係る判定システムにおけるチャートの撮像方法の一例（その２）を示す平面図である。
　図１５に示すように、第９実施形態に係る判定システム２０の近赤外カメラ１８は、近赤外カメラ１８から２ｍの位置にあるチャート１０を設置して１回目の撮像を行い、その後チャート１０を近赤外カメラ１８から１．５ｍの位置に移動させて２回目の撮像を行い、その後チャート１０を近赤外カメラ１８から１ｍの位置に移動させて３回目の撮像を行うようにしてもよい。このようにチャートを移動させながら複数回撮像する場合でも、図１４で示した同時撮影の場合と同様に、近赤外カメラ１８から異なる距離にあるチャート１０の画像を撮像することができる。なお、近赤外カメラ１８による撮影は、距離センサを用いて自動的に行われてもよいし、手動で行われてもよい。或いは、チャート１０が近赤外カメラ１８の画角内に収まって所定期間が経過したタイミングで自動的に撮像するようにしてもよい。
　なお、図１４及び図１５で説明した撮像方法は一例であり、近赤外カメラ１８から異なる距離にあるチャート１０を撮像可能な方法であれば、その他の方法で撮像が行われてもよい。チャート１０の撮像は、各地点におけるチャート１０の写り具合に差がない場合には終了されてよい。また、各地点におけるチャート１０の写り具合に差がある場合には、他の位置（例えば、１．７５ｍ、１．２５ｍ等の中間位置）にチャート１０を配置して、新たに撮像を行うように報知してもよい。
　（技術的効果）
　次に、第９実施形態に係る判定システム２０によって得られる技術的効果について説明する。
　図１４及び図１５で説明したように、第８実施形態に係る判定システム２０では、近赤外カメラ１８から異なる距離にあるチャート１０の画像が撮像される。このようにすれば、複数地点での撮像環境をそれぞれ判定することが可能である。撮像環境は、近赤外照明１９の位置等に応じて多少移動しただけでも変化する可能性があるが、このように複数地点で撮像環境を判定すれば、撮像対象の位置によらず適切な画像を撮像することが可能となる。よって、例えばウォークスルー認証のように、対象が移動している状態で画像を撮像する場合であっても、適切に生体認証を行うことが可能となる。
　＜第１０実施形態＞
　第１０実施形態に係る判定システム２０について、図１６及び図１７を参照して説明する。なお、第１０実施形態は、上述した第８及び第９実施形態と一部の構成及び動作が異なるのみであり、その他の部分については第８及び第９実施形態と同一であってよい。このため、以下では、すでに説明した各実施形態と異なる部分について詳細に説明し、その他の重複する部分については適宜説明を省略するものとする。
　（機能的構成）
　まず、図１６を参照しながら、第１０実施形態に係る判定システム２０の機能的構成について説明する。図１６は、第１０実施形態に係る判定システムの機能的構成を示すブロック図である。なお、図１６では、図１２で示した構成要素と同様の要素に同一の符号を付している。
　図１６に示すように、第１０実施形態に係る判定システム２０は、その機能を実現するための処理ブロックとして、撮像部２１０と、判定部２２０とを備えて構成されている。そして、第１０実施形態に係る判定部２２０は、第８実施形態の構成（図１２参照）に加えて、調整部２２７を更に備えて構成されている。
　調整部２２７は、環境判定部２２４の判定結果に基づいて、撮像部２１０における近赤外線の方向や強度を自動的に調整可能に構成されている。具体的には、調整部２２７は、撮像環境が生体認証に適した環境でないと判定された場合に、撮像部２１０における近赤外線の方向や強度を、撮像環境が改善されるように調整することが可能に構成されている。例えば、近赤外線の当たり方が強すぎる（即ち、画像が明るすぎる）ことに起因して撮像環境が生体認証に適した環境でないと判定された場合には、調整部２２７は、近赤外線の方向を被写体から外す又は強度を弱くするように調整してよい。他方、近赤外線の当たり方が弱すぎる（即ち、画像が暗すぎる）ことに起因して撮像環境が生体認証に適した環境でないと判定された場合には、調整部２２７は、近赤外線の方向を被写体に向ける又は強度を強くするように調整してよい。なお、上述した第９実施形態のように、複数の地点でチャート１０の画像を撮像する場合には、調整部２２７は、各地点の判定結果（即ち、複数地点の画像の各々に基づく判定結果）に応じて、撮像環境を調整するようにしてもよい。この場合、調整部２２７は、被写体が該当する地点を通過するタイミングで調整を行うようにしてもよい。例えば、調整部２２７は、近赤外カメラ１８から１．５ｍの地点が暗いと判定されている場合に、被写体がその地点を通過するタイミングで近赤外照明１９の方向や強度を調整するようにしてもよい。
　（動作の流れ）
　次に、図１７を参照しながら、第１０実施形態に係る判定システム２０の動作の流れについて説明する。図１７は、第１０実施形態に係る判定システムの動作の流れを示すフローチャートである。なお、図１７では、図１３で示した処理と同様の処理に同一の符号を付している。
　図１７に示すように、第１０実施形態に係る判定システム２０が動作する際には、まず撮像部２１０がチャート１０の画像を撮像する（ステップＳ２０１）。
　続いて、撮像部２１０が撮像したチャート１０の画像を、画像取得部２２１が取得する（ステップＳ２０２）。そして、画像解析部２２２が、画像取得部２２１が取得したチャート１０の画像を解析する（ステップＳ２０３）。
　続いて、解析結果取得部２２３が、画像解析部２２２の解析結果を取得する（ステップＳ２０４）。そして、環境判定部２２４が、解析結果取得部２２３が取得した解析結果と、環境情報記憶部２２５から読み出した情報と、に基づいて、現在の撮像環境が生体認証に適しているか否かを判定する（ステップＳ２０５）。
　撮像環境が生体認証に適していると判定された場合（ステップＳ２０５：ＹＥＳ）、判定結果出力部２２６は、適切な環境であることを示す情報を出力する（ステップＳ２０６）。
　一方で、撮像環境が生体認証に適していないと判定された場合（ステップＳ２０５：ＮＯ）、調整部２２７が、撮像する際の光環境（例えば、近赤外線の方向や強度）を調整する（ステップＳ３０１）。そして、判定結果出力部２２６は、光環境が調整されたことを示す情報を出力する（ステップＳ３０２）。この場合、判定結果出力部２２６は、近赤外線の方向や強度をどの程度変化させたのかを示す情報を出力してもよい。また、判定結果出力部２２６は、近赤外線の方向や強度が調整された結果、撮像環境が生体認証に適したものになったことを示す情報を出力してもよい。
　（技術的効果）
　次に、第１０実施形態に係る判定システム２０によって得られる技術的効果について説明する。
　図１６及び図１７で説明したように、第１０実施形態に係る判定システム２０では、判定結果に応じて、撮像する際の光環境が調整される。このようにすれば、現在の撮像環境が生体認証に適したものでない場合であっても、例えば近赤外線の方向や強度の調整等によって自動的に改善されることになる。従って、生体認証を適切な環境で行うことが可能となる。
　＜第１１実施形態＞
　第１１実施形態に係る判定システム２０について、図１８及び図１９を参照して説明する。なお、第１１実施形態は、上述した第８から第１０実施形態と一部の構成及び動作が異なるのみであり、その他の部分については第８及び第１０実施形態と同一であってよい。このため、以下では、すでに説明した各実施形態と異なる部分について詳細に説明し、その他の重複する部分については適宜説明を省略するものとする。
　（機能的構成）
　まず、図１８を参照しながら、第１１実施形態に係る判定システム２０の機能的構成について説明する。図１８は、第１１実施形態に係る判定システムの機能的構成を示すブロック図である。なお、図１８では、図１２で示した構成要素と同様の要素に同一の符号を付している。
　図１８に示すように、第１１実施形態に係る判定システム２０は、その機能を実現するための処理ブロックとして、撮像部２１０と、判定部２２０とを備えて構成されている。そして、第１１実施形態に係る判定部２２０は、第８実施形態の構成（図１２参照）に加えて、交換検知部２２８と、通知部２２９と、を更に備えて構成されている。
　交換検知部２２８は、撮像部２１０における近赤外カメラ１８及び近赤外照明１９の少なくとも一方が交換されたことを検知可能に構成されている。交換検知部２２８は、例えば、近赤外カメラ１８又は近赤外照明１９との接続が切断された場合に交換が行われたことを検知するようにしてもよい。或いは、交換検知部２２８は、近赤外カメラ１８及び近赤外照明１９の固有番号を記憶しておき、その固有番号が変化した場合に交換が行われたことを検知するようにしてもよい。
　通知部２２９は、交換検知部２２８で近赤外カメラ１８及び近赤外照明１９の少なくとも一方の交換が検知された場合に、撮像環境の再調整を促す通知を実行可能に構成されている。通知部２２９は、再びチャート１０の画像を撮像して、判定結果に応じた調整を行うように通知してよい。通知部２２９は、例えばディスプレイやスピーカ等を用いて通知を行ってよい。
　（動作の流れ）
　次に、図１９を参照しながら、第１１実施形態に係る判定システム２０による再調整を通知する動作（以下、適宜「通知動作」と称する）の流れについて説明する。図１９は、第１１実施形態に係る判定システムの通知動作の流れを示すフローチャートである。
　図１９に示すように、第１１実施形態に係る判定システム２０の通知動作が行われる際には、まず通知部２２９が、交換検知部２２８において近赤外カメラ１８の交換が検知されたか否かを判定する（ステップＳ４０１）。そして、近赤外カメラ１８の交換が検知されている場合（ステップＳ４０１：ＹＥＳ）、通知部２２９は、撮像環境を再調整することを促す通知を出力する（ステップＳ４０３）。
　他方、近赤外カメラ１８の交換が検知されていない場合（ステップＳ４０１：ＹＥＳ）、通知部２２９は、交換検知部２２８において近赤外照明１９の交換が検知されたか否かを判定する（ステップＳ４０２）。そして、近赤外照明１９の交換が検知されている場合（ステップＳ４０２：ＹＥＳ）、通知部２２９は、撮像環境を再調整することを促す通知を出力する（ステップＳ４０３）。近赤外カメラ１８の交換が検知された場合と、近赤外照明１９の交換が検知された場合とでは、通知部２２９の通知内容が異なるものとされてよい。
　なお、交換検知部２２８において近赤外カメラ１８の交換も、近赤外照明１９の交換も検知されていない場合（ステップＳ４０２：ＮＯ）、以降の処理は省略され、一連の通知動作が終了することになる（即ち、通知部２２９による通知が行われることなく動作が終了する）。
　（技術的効果）
　次に、第１１実施形態に係る判定システム２０によって得られる技術的効果について説明する。
　図１８及び図１９で説明したように、第１１実施形態に係る判定システム２０では、近赤外カメラ１８及び近赤外照明１９の少なくとも一方の交換が検知された場合に、撮像環境の再調整を促す通知が行われる。このようにすれば、近赤外カメラ１８及び近赤外照明１９の交換によって撮像環境が変化してしまった場合でも、早期に撮像環境の改善を図ることができる。
　＜第１２実施形態＞
　第１２実施形態に係る判定システム２０について、図２０及び図２１を参照して説明する。なお、第１２実施形態は、上述した第８から第１１実施形態と一部の構成及び動作が異なるのみであり、その他の部分については第８及び第１１実施形態と同一であってよい。このため、以下では、すでに説明した各実施形態と異なる部分について詳細に説明し、その他の重複する部分については適宜説明を省略するものとする。
　（機能的構成）
　まず、図２０を参照しながら、第１２実施形態に係る判定システム２０の機能的構成について説明する。図２０は、第１２実施形態に係る判定システムの機能的構成を示すブロック図である。なお、図２０では、図１２及び図１８で示した構成要素と同様の要素に同一の符号を付している。
　図２０に示すように、第１２実施形態に係る判定システム２０は、その機能を実現するための処理ブロックとして、撮像部２１０と、判定部２２０とを備えて構成されている。そして、第１２実施形態に係る判定部２２０は、第８実施形態の構成（図１２参照）に加えて、交換検知部２２８と、第２調整部２３０と、を更に備えて構成されている。交換検知部２２８については、第１１実施形態で説明したものと同様であってよい。
　第２調整部２３０は、交換検知部２２８で近赤外カメラ１８及び近赤外照明１９の少なくとも一方の交換が検知された場合に、撮像環境が適切なものとなるように調整可能に構成されている。具体的には、第２調整部２３０は、近赤外カメラ１８又は近赤外照明１９の交換前にチャート１０を撮像した第１画像と、近赤外カメラ１８又は近赤外照明１９の交換後に前記チャートを撮像した第２画像との差分に基づいて、撮像環境を調整可能に構成されている。例えば、第２調整部２３０は、第１画像と第２画像との差分が小さくなるように、近赤外照明１９の方向や強度等を調整してもよい。第２調整部２３０は、差分値に応じた調整量を示すテーブル等を記憶していてもよい。第２調整部２３０による調整は、動画を撮像しながら行われてもよく、第２調整部２３０は、差分が十分に小さくなったタイミングで調整を終了するようにしてもよい。第２調整部２３０は、自動で調整を行わずに、調整を行うための情報（例えば、調整量）を出力して、手動で調整を行うよう指示してもよい。
　（動作の流れ）
　次に、図２１を参照しながら、第１２実施形態に係る判定システム２０による撮像環境を調整する動作（以下、適宜「調整動作」と称する）の流れについて説明する。図２１は、第１２実施形態に係る判定システムの調整動作の流れを示すフローチャートである。
　図２１に示すように、第１２実施形態に係る判定システム２０の調整動作が行われる際には、まず第２調整部２３０が、交換検知部２２８において近赤外カメラ１８の交換が検知されたか否かを判定する（ステップＳ５０１）。そして、近赤外カメラ１８の交換が検知されている場合（ステップＳ５０１：ＹＥＳ）、第２調整部２３０は、交換前に撮像された第１画像と第２画像との差分を算出する（ステップＳ５０３）。そして、第２調整部２３０は、算出された差分に基づいて撮像環境を調整する（ステップＳ５０４）。
　他方、近赤外カメラ１８の交換が検知されていない場合（ステップＳ５０１：ＹＥＳ）、第２調整部２３０は、交換検知部２２８において近赤外照明１９の交換が検知されたか否かを判定する（ステップＳ５０２）。そして、近赤外照明１９の交換が検知されている場合（ステップＳ４０２：ＹＥＳ）、第２調整部２３０は、交換前に撮像された第１画像と第２画像との差分を算出する（ステップＳ５０３）。そして、第２調整部２３０は、算出された差分に基づいて撮像環境を調整する（ステップＳ５０４）。
　なお、交換検知部２２８において近赤外カメラ１８の交換も、近赤外照明１９の交換も検知されていない場合（ステップＳ５０２：ＮＯ）、以降の処理は省略され、一連の調整動作が終了することになる（即ち、第２調整部２３０による調整が行われることなく動作が終了する）。
　（技術的効果）
　次に、第１２実施形態に係る判定システム２０によって得られる技術的効果について説明する。
　図２０及び図２１で説明したように、第１２実施形態に係る判定システム２０では、近赤外カメラ１８及び近赤外照明１９の少なくとも一方の交換が検知された場合に、交換前後の画像の差分に基づいて、撮像環境の調整が行われる。このようにすれば、近赤外カメラ１８及び近赤外照明１９の交換によって撮像環境が変化してしまった場合でも、自動的に撮像環境の改善を図ることができる。
　＜第１３実施形態＞
　第１３実施形態に係る判定システム２０について、図２２から図２４を参照して説明する。なお、第１３実施形態は、上述した第８から第１２実施形態と一部の構成及び動作が異なるのみであり、その他の部分については第８及び第１２実施形態と同一であってよい。このため、以下では、すでに説明した各実施形態と異なる部分について詳細に説明し、その他の重複する部分については適宜説明を省略するものとする。
　（機能的構成）
　まず、図２２を参照しながら、第１３実施形態に係る判定システム２０の機能的構成について説明する。図２２は、第１３実施形態に係る判定システムの機能的構成を示すブロック図である。なお、図２２では、図１２で示した構成要素と同様の要素に同一の符号を付している。
　図２２に示すように、第１３実施形態に係る判定システム２０は、その機能を実現するための処理ブロックとして、撮像部２１０と、判定部２２０とを備えて構成されている。そして、第１２実施形態に係る判定部２２０は、第８実施形態の構成（図１２参照）に加えて、環境検知部２３１と、調整値算出部２３２と、調整値記憶部２３３と、第３調整部２３４と、を更に備えて構成されている。
　環境検知部２３１は、季節、時間帯、天気等の環境条件を検知可能に構成されている。なお、環境条件の検知手法については、既存の技術を適宜採用することができるため、ここでの詳細な説明は省略する。環境検知部２３１の検知結果（即ち、環境条件に関する情報）は、調整値算出部２３２及び第３調整部２３４に出力される構成となっている。
　調整値算出部２３２は、環境条件が異なる条件で撮像された複数のチャート１０の画像に基づいて、撮像環境を調整するための調整値を算出可能に構成されている。調整値は、例えば光環境に影響を与えるパラメータ（例えば、近赤外照明１９の方向や強度等）の変化量を示すものであってよい。調整値算出部２３２で算出された調整値は、調整値記憶部２３３に出力される構成となっている。
　調整値記憶部２３３は、調整値算出部２３２で算出された調整値を、環境条件ごとに記憶可能に構成されている。例えば、調整値記憶部２３３は、季節（春、夏、秋、冬等）ごとに異なる調整を記憶可能であってよい。調整値記憶部２３３は、時間帯（朝、昼、夕方、夜等）ごとに異なる調整を記憶可能であってよい。調整値記憶部２３３は、天気（晴れ、曇り、雨等）ごとに異なる調整を記憶可能であってよい。調整値記憶部２３３に記憶されている調整値は、第３調整部２３４によって適宜読み出し可能とされている。
　第３調整部２３４は、現在の環境条件に応じた調整値を調整値記憶部２３３から読み出し、その調整値を撮像部２１０に反映させることで、撮像環境を調整可能に構成されている。例えば、第３調整部２３４は、現在の撮像環境が「春」、「昼」、「晴れ」である場合に、その撮像環境条件に応じた調整値に基づいて、近赤外照明１９の方向や強度等を調整可能に構成されてよい。第３調整部２３４は、自動で調整を行わずに、調整を行うための情報（例えば、調整量）を出力して、手動で調整を行うよう指示してもよい。
　（調整値記憶動作）
　次に、図２３を参照しながら、第１３実施形態に係る判定システム２０による調整値を算出して記憶する動作（以下、適宜「調整値記憶動作」と称する）の流れについて説明する。図２３は、第１２実施形態に係る判定システムの調整値記憶動作の流れを示すフローチャートである。
　図２３に示すように、第１３実施形態に係る判定システム２０の調整値記憶動作が行われる際には、まず撮像部２１０が異なる環境条件で複数の画像を撮像する（ステップＳ６０１）。撮像部２１０は、例えば環境検知部２３１で検知される環境条件が変化する度に画像を撮像するようにしてもよい。
　続いて、調整値算出部２３２が、環境条件が異なる条件で撮像された複数のチャート１０の画像に基づいて、撮像環境を調整するための調整値を算出する（ステップＳ６０２）。そして、調整値記憶部２３３が、調整値算出部２３２で算出された調整値を、環境条件ごとに記憶する（ステップＳ６０３）。
　なお、どの環境条件に対する調整値が記憶されているかを確認するための表示を行えるようにしてもよい。例えば、晴れや曇りに対応する調整値が記憶されているが、雨に対応する調整値が記憶されていない場合には、晴れ「○」、曇「○」、雨「×」のような一覧表を表示するようにしてもよい。
　（調整値反映動作）
　次に、図２４を参照しながら、第１３実施形態に係る判定システム２０による調整値を反映して撮像環境を調整する動作（以下、適宜「調整値反映動作」と称する）の流れについて説明する。図２４は、第１３実施形態に係る判定システムの調整値反映動作の流れを示すフローチャートである。
　図２４に示すように、第１３実施形態に係る判定システム２０の調整値反映動作が行われる際には、まず環境検知部２３１が現在の撮像環境を検知する（ステップＳ７０１）。
　続いて、第３調整部２３４が、調整値記憶部２３３から現在の撮像環境に応じた調整値を読み出す（ステップＳ７０２）。そして、第３調整部２３４は、読み出した調整値を反映させて撮像環境を調整する（ステップＳ７０３）。
　（技術的効果）
　次に、第１３実施形態に係る判定システム２０によって得られる技術的効果について説明する。
　図２２から図２４で説明したように、第１３実施形態に係る判定システム２０では、季節、時間帯、天気等の環境条件に応じて撮像環境が調整される。このようにすれば、環境条件の変化によって撮像環境が変化するような場合でも、自動的に撮像環境の改善を図ることができる。
　上述した各実施形態の機能を実現するように該実施形態の構成を動作させるプログラムを記録媒体に記録させ、該記録媒体に記録されたプログラムをコードとして読み出し、コンピュータにおいて実行する処理方法も各実施形態の範疇に含まれる。すなわち、コンピュータ読取可能な記録媒体も各実施形態の範囲に含まれる。また、上述のプログラムが記録された記録媒体はもちろん、そのプログラム自体も各実施形態に含まれる。
　記録媒体としては例えばフロッピー（登録商標）ディスク、ハードディスク、光ディスク、光磁気ディスク、ＣＤ－ＲＯＭ、磁気テープ、不揮発性メモリカード、ＲＯＭを用いることができる。また該記録媒体に記録されたプログラム単体で処理を実行しているものに限らず、他のソフトウェア、拡張ボードの機能と共同して、ＯＳ上で動作して処理を実行するものも各実施形態の範疇に含まれる。
　この開示は、請求の範囲及び明細書全体から読み取ることのできる発明の要旨又は思想に反しない範囲で適宜変更可能であり、そのような変更を伴うチャート及び製造方法、並びに判定システム、判定方法、及び記録媒体もまたこの開示の技術思想に含まれる。
　＜付記＞
　以上説明した実施形態に関して、更に以下の付記のようにも記載されうるが、以下には限られない。
　（付記１）
　付記１に記載のチャートは、基板と、前記基板上に形成されており、所定波長の近赤外線の第１の肌色である生体の肌における反射を模擬する第１肌反射パッチ部と、前記基板上に形成されており、前記所定波長の近赤外線の前記第１の肌色とは異なる第２の肌色である前記生体の肌における反射を模擬する第２肌反射パッチ部と、を備えるチャートである。
　（付記２）
　付記２に記載のチャートは、前記第１肌反射パッチ部及び前記第２肌反射パッチ部の少なくとも一方は、第１波長の近赤外線の前記生体の肌における反射を模擬する第１パッチ部分と、前記第１波長とは異なる第２波長の近赤外線の前記生体の肌における反射を模擬する第２パッチ部分と、を備える付記１に記載のチャートである。
　（付記３）
　付記３に記載のチャートの製造方法は、基板上に、所定波長の近赤外線の第１の肌色である生体の肌における反射を模擬する第１肌反射パッチ部を形成し、前記基板上に、前記所定波長の近赤外線の前記第１の肌色とは異なる第２の肌色である前記生体の肌における反射を模擬する第２肌反射パッチ部を形成する、チャートの製造方法である。
　（付記４）
　付記４に記載の判定システムは、撮像手段と、前記撮像手段の撮像対象に所定波長の近赤外線を照射する照明と、基板と、前記基板上に形成されており、所定波長の近赤外線の第１の肌色である生体の肌における反射を模擬する第１肌反射パッチ部と、前記基板上に形成されており、前記所定波長の近赤外線の前記第１の肌色とは異なる第２の肌色である前記生体の肌における反射を模擬する第２肌反射パッチ部と、を備えるチャートに、前記所定波長の近赤外線を照射して撮像した画像に基づいて、前記撮像手段が撮像する際の光環境が生体認証に適したものであるか否かを判定する判定手段と、を備える判定システムである。
　（付記５）
　付記５に記載の判定システムは、前記判定手段は、前記撮像手段からの距離が異なるように前記チャートを配置して撮像される一又は複数の画像に基づいて、前記撮像手段が撮像する際の光環境が生体認証に適したものであるか否かを判定する、付記４に記載の判定システムである。
　（付記６）
　付記６に記載の判定システムは、前記判定の結果に基づいて、前記撮像手段が撮像する際の光環境を調整する調整手段を更に備える付記４又は５のいずれか一項に記載の判定システムである。
　（付記７）
　付記７に記載の判定システムは、前記撮像手段及び前記照明の少なくとも一方が交換された場合に、前記撮像手段が撮像する際の光環境を調整することを促す通知を出力する通知手段を更に備える付記４から６のいずれか一項に記載の判定システムである。
　（付記８）
　付記８に記載の判定システムは、前記撮像手段及び前記照明の少なくとも一方が交換された場合に、交換前に前記チャートを撮像した第１画像と、交換後に前記チャートを撮像した第２画像との差分に基づいて、前記撮像手段が撮像する際の光環境を調整する第２の調整手段を更に備える付記４から７のいずれか一項に記載の判定システムである。
　（付記９）
　付記９に記載の判定システムは、季節、時間帯、及び天気の少なくとも１つが異なる状況で撮像された複数の前記チャートの画像に基づいて、前記撮像手段が撮像する際の光環境を調整する調整値を算出する調整値算出手段と、現在の季節、時間帯、及び天気の少なくとも１つに応じた前記調整値を反映させることで、前記撮像手段が撮像する際の光環境を調整する第３の調整手段と、を更に備える請求項４から８のいずれか一項に記載の判定システム。
である。
　（付記１０）
　付記１０に記載の判定方法は、コンピュータが、基板と、前記基板上に形成されており、所定波長の近赤外線の第１の肌色である生体の肌における反射を模擬する第１肌反射パッチ部と、前記基板上に形成されており、前記所定波長の近赤外線の前記第１の肌色とは異なる第２の肌色である前記生体の肌における反射を模擬する第２肌反射パッチ部と、を備えるチャートに、前記所定波長の近赤外線を照射して画像を撮像し、前記画像に基づいて、前記画像を撮像する際の光環境が生体認証に適したものであるか否かを判定する、判定方法である。
　（付記１１）
　付記１１に記載の記録媒体は、コンピュータに、基板と、前記基板上に形成されており、所定波長の近赤外線の第１の肌色である生体の肌における反射を模擬する第１肌反射パッチ部と、前記基板上に形成されており、前記所定波長の近赤外線の前記第１の肌色とは異なる第２の肌色である前記生体の肌における反射を模擬する第２肌反射パッチ部と、を備えるチャートに、前記所定波長の近赤外線を照射して画像を撮像し、前記画像に基づいて、前記画像を撮像する際の光環境が生体認証に適したものであるか否かを判定する、判定方法を実行させるコンピュータプログラムが記録された記録媒体である。
　（付記１２）
　付記１２に記載のコンピュータプログラムは、コンピュータに、基板と、前記基板上に形成されており、所定波長の近赤外線の第１の肌色である生体の肌における反射を模擬する第１肌反射パッチ部と、前記基板上に形成されており、前記所定波長の近赤外線の前記第１の肌色とは異なる第２の肌色である前記生体の肌における反射を模擬する第２肌反射パッチ部と、を備えるチャートに、前記所定波長の近赤外線を照射して画像を撮像し、前記画像に基づいて、前記画像を撮像する際の光環境が生体認証に適したものであるか否かを判定する、判定方法を実行させるコンピュータプログラムである。
　１０　チャート
　１８　近赤外カメラ
　１９　近赤外照明
　２０　判定システム
　１００　基板
　１１０　第１肌反射パッチ部
　１１１　第１パッチ部分
　１１２　第２パッチ部分
　１１３　第１白色表示部分
　１２０　第２肌反射パッチ部
　１２１　第３パッチ部分
　１２２　第４パッチ部分
　１２３　第２白色表示部分
　２１０　撮像部
　２２０　判定部
　２２１　画像取得部
　２２２　画像解析部
　２２３　解析結果取得部
　２２４　環境判定部
　２２５　環境情報記憶部
　２２６　判定結果出力部
　２２７　調整部
　２２８　交換検知部
　２２９　通知部
　２３０　第２調整部
　２３１　環境検知部
　２３２　調整値算出部
　２３３　調整値記憶部
　２３４　第３調整部

Claims (11)

  1. 　基板と、
    　前記基板上に形成されており、所定波長の近赤外線の第１の肌色である生体の肌における反射を模擬する第１肌反射パッチ部と、
    　前記基板上に形成されており、前記所定波長の近赤外線の前記第１の肌色とは異なる第２の肌色である前記生体の肌における反射を模擬する第２肌反射パッチ部と、
    　を備えるチャート。
  2. 　前記第１肌反射パッチ部及び前記第２肌反射パッチ部の少なくとも一方は、
    　第１波長の近赤外線の前記生体の肌における反射を模擬する第１パッチ部分と、
    　前記第１波長とは異なる第２波長の近赤外線の前記生体の肌における反射を模擬する第２パッチ部分と、
    　を備える請求項１に記載のチャート。
  3. 　基板上に、所定波長の近赤外線の第１の肌色である生体の肌における反射を模擬する第１肌反射パッチ部を形成し、
    　前記基板上に、前記所定波長の近赤外線の前記第１の肌色とは異なる第２の肌色である前記生体の肌における反射を模擬する第２肌反射パッチ部を形成する、
    　チャートの製造方法。
  4. 　撮像手段と、
    　前記撮像手段の撮像対象に所定波長の近赤外線を照射する照明と、
    　基板と、前記基板上に形成されており、所定波長の近赤外線の第１の肌色である生体の肌における反射を模擬する第１肌反射パッチ部と、前記基板上に形成されており、前記所定波長の近赤外線の前記第１の肌色とは異なる第２の肌色である前記生体の肌における反射を模擬する第２肌反射パッチ部と、を備えるチャートに、前記所定波長の近赤外線を照射して撮像した画像に基づいて、前記撮像手段が撮像する際の光環境が生体認証に適したものであるか否かを判定する判定手段と、
    　を備える判定システム。
  5. 　前記判定手段は、前記撮像手段からの距離が異なるように前記チャートを配置して撮像される一又は複数の画像に基づいて、前記撮像手段が撮像する際の光環境が生体認証に適したものであるか否かを判定する、請求項４に記載の判定システム。
  6. 　前記判定の結果に基づいて、前記撮像手段が撮像する際の光環境を調整する調整手段を更に備える請求項４又は５のいずれか一項に記載の判定システム。
  7. 　前記撮像手段及び前記照明の少なくとも一方が交換された場合に、前記撮像手段が撮像する際の光環境を調整することを促す通知を出力する通知手段を更に備える請求項４から６のいずれか一項に記載の判定システム。
  8. 　前記撮像手段及び前記照明の少なくとも一方が交換された場合に、交換前に前記チャートを撮像した第１画像と、交換後に前記チャートを撮像した第２画像との差分に基づいて、前記撮像手段が撮像する際の光環境を調整する第２の調整手段を更に備える請求項４から７のいずれか一項に記載の判定システム。
  9. 　季節、時間帯、及び天気の少なくとも１つが異なる状況で撮像された複数の前記チャートの画像に基づいて、前記撮像手段が撮像する際の光環境を調整する調整値を算出する調整値算出手段と、
    　現在の季節、時間帯、及び天気の少なくとも１つに応じた前記調整値を反映させることで、前記撮像手段が撮像する際の光環境を調整する第３の調整手段と、
    　を更に備える請求項４から８のいずれか一項に記載の判定システム。
  10. 　コンピュータが、
    　基板と、前記基板上に形成されており、所定波長の近赤外線の第１の肌色である生体の肌における反射を模擬する第１肌反射パッチ部と、前記基板上に形成されており、前記所定波長の近赤外線の前記第１の肌色とは異なる第２の肌色である前記生体の肌における反射を模擬する第２肌反射パッチ部と、を備えるチャートに、前記所定波長の近赤外線を照射して画像を撮像し、
    　前記画像に基づいて、前記画像を撮像する際の光環境が生体認証に適したものであるか否かを判定する、
    　判定方法。
  11. 　コンピュータに、
    　基板と、前記基板上に形成されており、所定波長の近赤外線の第１の肌色である生体の肌における反射を模擬する第１肌反射パッチ部と、前記基板上に形成されており、前記所定波長の近赤外線の前記第１の肌色とは異なる第２の肌色である前記生体の肌における反射を模擬する第２肌反射パッチ部と、を備えるチャートに、前記所定波長の近赤外線を照射して画像を撮像し、
    　前記画像に基づいて、前記画像を撮像する際の光環境が生体認証に適したものであるか否かを判定する、
    　判定方法を実行させるコンピュータプログラムが記録された記録媒体。
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