WO2022249442A1 - 情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム - Google Patents

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WO2022249442A1
WO2022249442A1 PCT/JP2021/020378 JP2021020378W WO2022249442A1 WO 2022249442 A1 WO2022249442 A1 WO 2022249442A1 JP 2021020378 W JP2021020378 W JP 2021020378W WO 2022249442 A1 WO2022249442 A1 WO 2022249442A1
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WO
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data
clothing
modeling
modeling data
clothes
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PCT/JP2021/020378
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英弟 謝
彦鵬 張
夢▲せん▼ 許
洪騰 許
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株式会社Vrc
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T17/00—Three dimensional [3D] modelling, e.g. data description of 3D objects
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing

Definitions

  • the present invention relates to technology for generating 3D modeling data for clothes.
  • Patent Literature 1 discloses applying a 3D clothing model to a 3D person model.
  • the present invention provides a technique for easily generating 3D modeling data for clothes.
  • One aspect of the present disclosure includes a receiving means for receiving input of search information for searching 3D modeling data of clothes, and a means for virtually or actually manufacturing the clothes obtained based on the search information.
  • acquisition means for acquiring manufacturing data; editing means for editing the acquired manufacturing data; generating means for generating 3D modeling data representing a 3D model of the garment generated based on the manufacturing data; and recording means for recording a record containing the modeling data and the manufacturing data in a database.
  • the 3D modeling data may include elements that move the 3D model.
  • the acquisition means acquires the production data of clothes including elements similar to the search information from the database, and the recording means receives the production data from the editing means.
  • a new record containing the edited manufacturing data may be recorded in the database.
  • the editing means may correct the extracted manufacturing data based on differences between the clothing corresponding to the manufacturing data and the clothing indicated by the search information.
  • the information processing apparatus has decomposition means for decomposing the manufacturing data of the clothing into manufacturing data for each of a plurality of parts that constitute the clothing, and the editing means uses the decomposed parts as units for the manufacturing data. You can edit the data.
  • This information processing apparatus has an extracting means for extracting, from the database, 3D modeling data of clothes including elements similar to the retrieved information when the retrieved information is received, and the recording means extracts by the extracting means.
  • a new record containing modified 3D modeling data may be recorded in the database.
  • the editing means corrects the extracted 3D modeling data based on differences between the clothes corresponding to the 3D modeling data and the clothes indicated by the search information, and the recording means corrects the 3D modeling data by the editing means.
  • the new record containing the modified data may be recorded in the database.
  • the editing means may correct the manufacturing data in accordance with the correction of the 3D modeling data.
  • the information processing apparatus has decomposition means for decomposing the manufacturing data of the clothing into 3D modeling data of each of a plurality of parts that constitute the clothing, and the editing means performs the above-described 3D modeling data may be modified.
  • the database may include at least one of a normal map, specular map, bump map, and displacement map of the clothing.
  • Another aspect of the present disclosure is a step of accepting input of search information for searching 3D modeling data of a garment; editing the obtained manufacturing data; generating 3D modeling data representing a 3D model of the garment generated based on the manufacturing data; and the 3D modeling data and recording a record containing the manufacturing data in a database.
  • a computer receives input of search information for searching 3D modeling data of clothes; compiling the obtained manufacturing data; generating 3D modeling data representing a 3D model of the garment generated based on the manufacturing data; and recording in a database records containing the 3D modeling data and the manufacturing data.
  • 3D modeling data of clothes can be easily generated.
  • FIG. 2 is a diagram showing an example of the hardware configuration of a 3D scanner according to the first embodiment;
  • FIG. It is a figure which shows an example of the hardware constitutions of the user terminal which concerns on 1st Embodiment.
  • FIG. shows an example of the hardware constitutions of the server which concerns on 1st Embodiment.
  • FIG. 10 is a diagram showing an example of an overview of a 3D data system according to a second embodiment; FIG. It is a figure which shows an example of the hardware constitutions of the user terminal which concerns on 2nd Embodiment.
  • FIG. 10 is a diagram showing an example of a functional configuration of a 3D data system according to a second embodiment;
  • FIG. 9 is a sequence chart showing an example of operations according to the second embodiment;
  • FIG. 11 is a diagram showing an example of an outline of a 3D data system according to a third embodiment;
  • FIG. FIG. 11 is a sequence chart showing an example of operations according to the third embodiment;
  • FIG. 1 is a diagram showing an example of an overview of a 3D data system 10 according to the first embodiment.
  • the 3D data system 10 provides a service for generating 3D modeling data for clothing.
  • the term "clothing" refers to an item worn by an object such as a person. Clothes may include not only clothes but also accessories worn by the object such as hats, bags, gloves, and shoes.
  • 3D modeling data is data representing a 3D model.
  • a 3D model is a virtual object that represents an object in virtual space. 3D modeling data has data for giving motion. Therefore, by using this 3D modeling data, for example, it is possible to add movement to clothes according to the movement of a person who wears the clothes.
  • the 3D data system 10 includes a 3D scanner 100, a user terminal 200, and a server 300.
  • the 3D scanner 100 and the user terminal 200 are installed, for example, at an apparel maker.
  • the 3D scanner 100 and the user terminal 200 are connected via a communication network 40 such as a LAN (Local Area Network).
  • the server 300 is managed, for example, by an operator that provides a service for generating 3D modeling data of clothes.
  • the user terminal 200 and the server 300 are connected via a communication network 50 such as the Internet.
  • FIG. 2 is a diagram showing an example of the hardware configuration of the 3D scanner 100.
  • the 3D scanner 100 is a device that scans a subject. Scanning an object means photographing the appearance of the object from multiple directions, and measuring the distance (or depth) from a reference position (for example, the position of a distance sensor or depth sensor) to the surface of the object at multiple points, It refers to associating a point on an image of the appearance with distance data (or depth information). That is, scanning an object means capturing an image with distance data.
  • a 3D scanner 100 includes a control device 101 , a camera 102 , a distance sensor 103 and a housing 104 .
  • the control device 101 controls the 3D scanner 100.
  • the control device 101 has a processor 111 , a memory 112 , a communication interface 113 , an input device 114 , a display 115 and an input/output interface 116 . These parts are connected via a bus 118 .
  • the processor 111 performs processing for realizing the functions of the 3D scanner 100 by controlling each unit of the 3D scanner 100 according to the program.
  • the processor 111 includes, for example, a CPU (Central Processing Unit). Note that the number of processors 111 may be single or plural. When multiple processors 111 are used, these processors 111 may perform processing concurrently or may perform processing sequentially.
  • the memory 112 is a storage device that stores various data and programs.
  • This program includes a program for realizing the functions of the 3D scanner 100 .
  • Memory 112 includes main memory and storage.
  • the main memory includes, for example, at least one of RAM (Random Access Memory) and ROM (Read Only Memory).
  • the storage includes, for example, at least one of HDD (Hard Disk Drive) and SSD (Solid State Drive).
  • a communication interface 113 is an interface for connecting the 3D scanner 100 to the communication network 40 .
  • the communication interface 113 performs data communication with the user terminal 200 via the communication network 40 according to a predetermined communication standard.
  • the communication interface 113 includes, for example, a network adapter.
  • the input device 114 inputs information according to the user's operation.
  • Input device 114 includes, for example, at least one of a touch sensor, keyboard, keypad, mouse, and microphone.
  • the display 115 displays various information.
  • the display 115 includes, for example, an LCD (Liquid Crystal Display).
  • the display 115 may be configured as a touch screen integrated with a touch sensor.
  • the input/output interface 116 is an interface for connecting the camera 102 and the distance sensor 103 .
  • the camera 102 captures an image of the appearance of the subject by using an optical system to form a light image of the subject on the imaging device, and generates image data representing the captured image.
  • the distance sensor 103 measures distances from a reference position (sensor position) to multiple points on the surface of the subject. The positional relationship between the portion measured by the distance sensor 103 and the portion photographed by the camera 102 is defined in advance.
  • the 3D scanner 100 may have multiple cameras 102 and multiple range sensors 103 .
  • Housing 104 supports camera 102 and distance sensor 103 .
  • the housing 104 may have a mechanism for relatively rotating the subject, the cameras 102 and the distance sensors 103 according to the number and arrangement of the cameras 102 and the distance sensors 103 .
  • FIG. 3 is a diagram showing an example of the hardware configuration of the user terminal 200.
  • a user terminal 200 is a terminal device used by a user who uses 3D modeling data.
  • An example of a user is an employee of an apparel manufacturer.
  • the user terminal 200 includes, for example, a smart phone, a tablet terminal, and a personal computer.
  • User terminal 200 includes processor 201 , memory 202 , communication interface 203 , input device 204 , and display 205 . These parts are connected via a bus 208 .
  • Processor 201, memory 202, communication interface 203, input device 204, and display 205 are similar to processor 111, memory 112, communication interface 113, input device 114, and display 115, respectively, described above.
  • a communication interface 203 is an interface for connecting the user terminal 200 to the communication networks 40 and 50 .
  • the communication interface 203 performs data communication with the 3D scanner 100 via the communication network 40 according to a predetermined communication standard. Also, the communication interface 203 performs data communication with the server 300 via the communication network 50 according to a predetermined communication standard.
  • FIG. 4 is a diagram showing an example of the hardware configuration of the server 300.
  • the server 300 manages 3D modeling data of clothes.
  • Server 300 is an example of an information processing apparatus according to the present disclosure.
  • Server 300 includes processor 301 , memory 302 and communication interface 303 . These parts are connected via a bus 308 .
  • Processor 301, memory 302, and communication interface 303 are similar to processor 111, memory 112, and communication interface 113, respectively, described above.
  • the memory 302 stores programs for realizing the functions of the server 300 .
  • a communication interface 303 is an interface for connecting the server 300 to the communication network 50 .
  • the communication interface 303 performs data communication with the user terminal 200 via the communication network 50 according to a predetermined communication standard.
  • FIG. 5 is a diagram showing an example of the functional configuration of the 3D data system 10 according to the first embodiment.
  • the 3D scanner 100 has scanning means 121 and transmitting means 122 .
  • the functions of the 3D scanner 100 are realized by the processor 111 executing a program stored in the memory 112 to perform calculations or control each part of the 3D scanner 100 .
  • the user terminal 200 has transfer means 211 , reception means 212 , display control means 213 , edit instruction means 214 and request means 215 .
  • the functions of the user terminal 200 are realized by the processor 201 executing a program stored in the memory 202, thereby performing calculations or controlling each part of the user terminal 200.
  • FIG. 1 is a diagram showing an example of the functional configuration of the 3D data system 10 according to the first embodiment.
  • the 3D scanner 100 has scanning means 121 and transmitting means 122 .
  • the functions of the 3D scanner 100 are realized by the processor 111 executing a program stored in the memory 112 to perform calculations or control each part
  • the server 300 has reception means 311 , decomposition means 312 , acquisition means 313 , transmission means 314 , editing means 315 , acquisition means 316 , generation means 317 and recording means 318 .
  • the functions of the server 300 are realized by the processor 301 executing a program stored in the memory 302 and by the processor 301 performing calculations or controlling each part of the server 300 .
  • the scanning means 121 of the 3D scanner 100 scans the actual clothes (hereinafter referred to as "target clothes") to generate 2D image data of the target clothes.
  • the scanning means 121 photographs the appearance of the clothing 70 shown in FIG. 1 from all directions of 360 degrees with the camera 102 .
  • the scanning means 121 measures the distance from the reference position to the surface of the clothing from all directions of 360 degrees with the distance sensor 103 .
  • the scanning means 121 associates the points on the photographed image with the distance data.
  • 2D image data with distance data is generated.
  • 2D image data with distance data is simply referred to as "2D image data” unless otherwise specified.
  • the scanning means 121 supplies the generated 2D image data to the transmitting means 122 .
  • the transmitting means 122 transmits the 2D image data generated by the scanning means 121 to the user terminal 200 .
  • the transfer means 211 of the user terminal 200 transmits to the user terminal 200 a generation request requesting generation of 3D modeling data of the target clothing.
  • the generation request includes material data.
  • the material data is data for generating 3D modeling data of the target garment (that is, data used as material for the 3D modeling data), and includes information specifying at least part of the elements that make up the target garment.
  • Elements that make up the target garment include, for example, the appearance of the garment (e.g., shape and color or pattern), the properties of the fabric (e.g., texture, elasticity, stiffness, moisture absorption, etc.), and the factors involved in the manufacture of the garment. At least one type of identifying information of a person (clothing designer, seller, manufacturing plant, fabric seller, etc.) is included.
  • the material data includes, for example, 2D image data received from the 3D scanner 100 .
  • This material data is used as a search query (an example of search information) for searching clothes similar to the target clothes from the database 330 .
  • the material data includes 2D image data of the target garment received from the 3D scanner 100 .
  • attribute information indicating at least one of the texture, stretchability, and fabric of the target clothing is input by the user's operation using the input device 204, the material data includes 2D image data of the target clothing. This attribute information may be included in addition to the
  • a database 330 is stored in the memory 302 of the server 300 .
  • FIG. 6 is a diagram showing an example of the database 330.
  • FIG. A plurality of records are registered in advance in the database 330 .
  • Each record includes a garment identifier, 2D image data, 3D modeling data, pattern data, and attribute information.
  • the data itself may be stored in the database 330, or only the information indicating the storage location of the data may be stored in the database 330.
  • a clothing identifier is information that uniquely identifies clothing.
  • 2D image data is data representing a two-dimensional image of clothing.
  • 2D image data is image data obtained by photographing clothes.
  • 3D modeling data is data representing a 3D model.
  • 3D modeling data includes elements called bones that move the 3D model.
  • a bone indicates an element that is a unit of movement for moving a 3D model.
  • correspondence relationships for example, when a 3D model is represented by polygons, correspondence relationships (so-called skin weights) between polygon vertices and bones are set (so-called skinning).
  • skin weights correspondence relationships between polygon vertices and bones
  • Bone data and skin weights are, in one example, manually created by an operator (a trained expert, not a general user).
  • bone data and skin weights may be created from pattern data using known 3D modeling techniques.
  • Elements that move the 3D model are not limited to bones, and may be joints, for example.
  • Pattern data is data used when manufacturing clothes.
  • the pattern data indicates the shape and size of each part of the clothing.
  • the pattern data is divided for each part that constitutes the garment. That is, the paper pattern data is divided and recorded for a plurality of parts constituting the clothes. This part includes, for example, a collar, front body, back body, sleeves, and pockets.
  • the pattern data is provided, for example, by an apparel manufacturer that manufactures clothes. Alternatively, the pattern data may be created manually by an operator of the 3D data system 10, such as by disassembling the garment.
  • Attribute information is information indicating attributes of clothing.
  • the attribute information includes, for example, information indicating the texture and elasticity of the clothing material.
  • the texture is, for example, the weave of the fibers or the density of the fibers, and varies depending on the material.
  • the attribute information may also include information indicating the fabric of the clothing (for example, information indicating the material of the fibers that make up the fabric).
  • the receiving means 311 of the server 300 receives from the user terminal 200 an input of a search query for searching for clothing similar to the target clothing.
  • the search query includes material data for the target garment.
  • the receiving unit 311 is an example of receiving unit according to the present disclosure.
  • the reception means 311 supplies this material data to the decomposition means 312 or the acquisition means 313 .
  • the decomposing means 312 decomposes the search query received by the receiving means 311, such as 2D image data, into parts that constitute the target clothing.
  • the 2D image data includes information specifying each part that constitutes the clothing. This decomposition is performed, for example, by subjecting the 2D image data to image recognition processing. For example, if the target garment shown in FIG. 1 is composed of a plurality of parts such as a front body, back body, sleeves, and pockets, the 2D image data of the target garment is decomposed into these parts.
  • the decomposition means 312 supplies the decomposed 2D image data to the acquisition means 313 . Note that when the acquisition unit 313 performs processing without using the parts of the target clothing, the processing of decomposing the 2D image data into parts may not be performed.
  • the acquiring unit 313 extracts from the database 330 pattern data of clothes similar to the target clothes indicated by the search query (hereinafter referred to as "similar clothes"). , to get the paper pattern data.
  • a similar garment may have elements similar to the target garment. That is, the acquisition unit 313 may extract clothes having elements similar to the elements indicated by the search query from the database 330 as similar clothes.
  • the elements include, for example, at least one of the shape, color, pattern, texture, stretchability, fabric, and parts of clothing.
  • Acquisition means 313 supplies the extracted paper pattern data to transmission means 314 .
  • a method of extracting similar clothing pattern data for example, there is a method of performing a similar image search using the 2D image data included in the search query and the 2D image data included in the database 330.
  • 2D image data contained in the database 330 is searched for 2D image data similar to the 2D image data contained in the search query. For example, if the 2D image data of the clothes with the clothes identifier "12345" shown in FIG. Data is extracted from database 330 .
  • Another method for extracting pattern data for similar clothing is to score the similarity of each element between the target clothing and the clothing registered in the database 330, for example.
  • similarities are calculated for each element and the similarities are summed.
  • the shape, color, pattern, texture, stretchability, and texture of the target clothing are specified, for example, by performing image analysis on the 2D image data included in the search query. If the search query includes attribute information indicating texture, elasticity, and texture, the texture, elasticity, and texture of the target garment may be specified by this attribute information.
  • the shape, color, and pattern of clothes registered in the database 330 may be identified by, for example, performing image analysis on the 2D image data contained in the database 330, or may be registered in the database 330 in advance. .
  • the texture, elasticity, and texture of clothes registered in the database 330 are specified by attribute information included in the database 330 . For example, if the total similarity between the target garment and the garment with the garment identifier “12345” shown in FIG. extracted.
  • the elements used to calculate the degree of similarity may be designated, for example, by a user's operation, or may be predetermined.
  • the element used to calculate the degree of similarity is the texture
  • the similar clothing is clothing made of a material having a texture similar to that of the target clothing. Scoring may also be weighted in the other methods described above.
  • the elements to be weighted may be specified by user's operation, or may be predetermined. For example, when giving priority to color, a large weight is given to the similarity of color. As a result, clothing having a color similar to the color of the target clothing is prioritized over other clothing as similar clothing.
  • the similar clothing may not be similar to the target clothing as a whole, and may be similar to the target clothing in specific parts.
  • a specific part may be designated, for example, by a user's operation, or may be determined in advance.
  • 2D image data decomposed into parts by the decomposing unit 312 is used. For example, when the specific part is a sleeve, if the sleeve of the garment with the garment identifier "12345" shown in FIG. Extracted from database 330 .
  • the transmission means 314 transmits various data to the user terminal 200 .
  • the data transmitted to the user terminal 200 includes pattern data of similar clothing extracted by the acquisition means 313 .
  • the receiving means 212 of the user terminal 200 receives various data from the server 300 . This data includes pattern data for similar clothing. The receiving means 212 supplies the received data to the display control means 213 .
  • the display control means 213 causes the display 205 to display various screens based on the data received by the receiving means 212 .
  • This screen includes an edit screen 220 that is displayed based on the pattern data of similar clothing.
  • the edit screen 220 is used for instructing correction of paper pattern data.
  • FIG. 7 is a diagram showing an example of the edit screen 220.
  • the edit screen 220 accepts an operation to correct (or edit) pattern data in units of parts that make up clothes.
  • the edit screen 220 includes pattern data for similar clothing. This paper pattern data is preliminarily decomposed for each part that constitutes the clothes.
  • Edit screen 220 also includes replacement candidates for parts that make up clothing. For this replacement candidate, for example, pattern data of clothes other than similar clothes contained in the database 330 are used.
  • the edit screen 220 may include replacement candidates for the color, pattern, shape, size, texture, stretchability, and fabric of the clothing, in addition to the replacement candidates for the parts that make up the clothing. These replacement candidates may be specified or selected for each part.
  • the server 300 automatically extracts the differences between the target garment and similar garments.
  • AI artificial intelligence
  • the server 300 uses AI to extract the difference.
  • the pattern data of the target garment and similar garments are used as input data, and the portions of the similar garments identified by the clothing expert as being different from the target garment are specified.
  • a machine learning model is given teacher data whose output data is information, and machine learning is performed.
  • pattern data of a new target garment and similar garments are given to the learned machine learning model obtained in this manner, information specifying differences between the two is output.
  • the server 300 transmits the information specifying the extracted difference (for example, the part name) to the user terminal 200 together with the pattern data of the similar clothing.
  • the user uses the input device 204 to modify the pattern data based on the differences between the similar clothing indicated by the pattern data included in the editing screen 220 and the target clothing so that the difference between these clothing items is reduced. I do.
  • This correcting operation is performed for each part that constitutes the clothes. For example, if the pocket of the similar clothing is different from the pocket of the target clothing, the user selects a replacement candidate similar to the pocket of the target clothing from among the pocket replacement candidates included in the editing screen 220, and replaces the pocket of the similar clothing with this replacement candidate. Perform an operation to replace with a candidate.
  • Color, pattern, shape, size, texture, stretchability, and fabric may be modified in a similar manner.
  • the shape and size the user can change the shape or size of the pattern data so that the shape or size of the pattern data included in the edit screen 220 approaches the shape or size of the target garment. you can go
  • the editing instruction means 214 transmits to the server 300 an instruction to correct the paper pattern data according to the user's operation on the editing screen 220 . For example, when an operation is performed on the editing screen 220 to replace a pocket of similar clothing with a replacement candidate, a correction instruction instructing this replacement is transmitted.
  • the editing means 315 of the server 300 corrects the paper pattern data extracted by the acquisition means 313 according to this correction instruction. Specifically, the editing unit 315 corrects the pattern data based on differences between the clothes corresponding to the pattern data and the clothes indicated by the search query. When the correction instruction instructs correction for each part, the editing means 315 corrects the pattern data in units of parts that make up the garment. When the correction instruction instructs replacement with a replacement candidate, the editing means 315 converts the pattern data of some of the plurality of parts constituting the garment according to the replacement candidate, which is the pattern data of the same part of the other garment. Edit the paper pattern data by correcting it. The editing means 315 supplies the corrected paper pattern data (hereinafter referred to as “corrected paper pattern data”) to the acquisition means 316 .
  • corrected paper pattern data hereinafter referred to as “corrected paper pattern data”
  • FIG. 8 is a diagram showing an example of correction of paper pattern data. For example, when a correction instruction to replace the pocket pattern data of similar clothing with a replacement candidate is received, correction is performed to replace the pocket pattern data of similar clothing with the replacement candidate, as shown in FIG. Note that if no correction instruction is given for the pattern data of the parts other than the pocket, the pattern data of the parts other than the pocket of the similar garment are not corrected.
  • Acquisition means 316 acquires corrected paper pattern data corrected by editing means 315 . Acquisition means 316 supplies the corrected template data to transmission means 314 .
  • the transmission means 314 transmits the corrected paper pattern data to the user terminal 200 .
  • the receiving means 212 of the user terminal 200 receives the corrected template data from the server 300 .
  • the display control means 213 causes the display 205 to display a confirmation screen 230 used for confirming the corrected paper pattern data based on the corrected paper pattern data.
  • FIG. 9 is a diagram showing an example of the confirmation screen 230.
  • the confirmation screen 230 includes corrected template data.
  • Confirmation screen 230 also includes an OK button 235 .
  • the user confirms the corrected paper pattern data, and when generating 3D modeling data according to the corrected paper pattern data, uses the input device 204 to press the decision button 235 .
  • the requesting means 215 transmits to the server 300 a request for obtaining 3D modeling data corresponding to the modified paper pattern data.
  • the generating means 317 of the server 300 Upon receiving an acquisition request from the user terminal 200, the generating means 317 of the server 300 generates 3D modeling data representing a 3D model of the target garment based on the corrected paper pattern data using a predetermined algorithm.
  • This 3D modeling data includes bones, which are the elements that move the 3D model.
  • a known 3D modeling technique for example, is used to generate the 3D modeling data based on the paper pattern data. For example, the 3D modeling data 75 with bones shown in FIG. 1 is generated from the modified pattern data shown in FIG.
  • the generating means 317 supplies the 3D modeling data to the transmitting means 314 .
  • the transmitting means 314 transmits the 3D modeling data to the user terminal 200.
  • the receiving means 212 of the user terminal 200 receives 3D modeling from the server 300 .
  • the display control means 213 causes the display 205 to display the 3D modeling data.
  • the recording unit 318 of the server 300 stores data (for example, 2D image data) included in the search query acquired by the receiving unit 311, pattern data acquired by the acquiring unit 316, and 3D modeling data acquired by the generating unit 317. record a new record in the database 330 containing
  • FIG. 10 is a diagram showing an example of the database 330 in which new records are recorded.
  • a new record is added to database 330 containing the new garment identifier "23456", the 3D modeling data 75 shown in FIG. 1, and the modified pattern data shown in FIG. .
  • the search query includes attribute information such as the texture, stretchability, and fabric of the target garment, the new record may include these attribute information.
  • FIG. 11 is a sequence chart showing an example of the operation of the 3D data system 10 according to the first embodiment. This operation is triggered by, for example, when the user desires to obtain 3D modeling data of a certain actual piece of clothing and uses the input device 114 to perform an operation instructing scanning of the piece of clothing.
  • step S11 the scanning means 121 of the 3D scanner 100 scans the target clothing.
  • the garment 70 shown in Figure 1 is scanned.
  • 2D image data of the clothes 70 is obtained.
  • step S ⁇ b>12 the transmission unit 122 of the 3D scanner 100 transmits the 2D image data of the target clothing obtained in step S ⁇ b>11 to the user terminal 200 .
  • 2D image data of clothes 70 shown in FIG. 1 is transmitted.
  • Transfer means 211 of user terminal 200 receives 2D image data from 3D scanner 100 .
  • the user terminal 200 uses the 2D image data received from the 3D scanner 100 to generate a search query.
  • the search query includes the 2D image data received in step S12.
  • step S13 the transfer means 211 of the user terminal 200 transmits the search query to the server 300.
  • the search query may include this attribute information in addition to the 2D image data. good.
  • a search query including 2D image data of the clothing 70 shown in FIG. 1 and attribute information indicating texture and elasticity of the clothing 70 is transmitted.
  • Receiving means 311 of server 300 receives a search query from user terminal 200 .
  • step S14 the acquisition means 313 of the server 300 searches and extracts from the database 330 pattern data of similar clothing similar to the target clothing indicated by the search query received in step S13. For example, if the garment 70 shown in FIG. 1 is similar to the garment with the garment identifier "12345" stored in the database 330 shown in FIG. be done.
  • step S15 the transmission means 314 of the server 300 transmits the paper pattern data extracted in step S15 to the user terminal 200.
  • pattern data with a clothing identifier of "12345" shown in FIG. 6 is transmitted.
  • the receiving means 212 of the user terminal 200 receives the pattern data from the server 300 .
  • step S16 the display control means 213 of the user terminal 200 causes the display 205 to display the edit screen 220 based on the pattern data received in step S15.
  • an edit screen 220 shown in FIG. 7 is displayed.
  • This edit screen 220 includes pattern data for a garment with a garment identifier of "12345".
  • the user uses the input device 204 to perform an operation to correct the paper pattern data. For example, if the pocket of the clothing with the clothing identifier "12345" is different from the pocket of the clothing 70 shown in FIG. An operation is performed to replace the pocket of the clothes with the identifier "12345" with the replacement candidate.
  • step S ⁇ b>17 the editing instruction means 214 of the user terminal 200 transmits to the server 300 a correction instruction according to the user's operation on the editing screen 220 .
  • a correction instruction is sent to replace the pattern data of the pocket of the garment with the garment identifier "12345" with the replacement candidate.
  • the editing means 315 of the server 300 receives correction instructions from the user terminal 200 .
  • the editing means 315 of the server 300 corrects the paper pattern data extracted at step S14 according to the correction instruction received at step S17. For example, when a correction instruction is received to replace the pocket pattern data of the clothes with the clothes identifier "12345" with the replacement candidate, the pocket pattern data of the clothes with the clothes identifier "12345” is changed as shown in FIG. , is replaced with the replacement candidate selected by the user's operation. As a result, corrected paper pattern data in which the pocket portion is corrected is generated. Acquisition means 316 acquires corrected template data.
  • step S19 the transmission means 314 of the server 300 transmits the corrected paper pattern data acquired in step S18 to the user terminal 200.
  • the receiving means 212 of the user terminal 200 receives the corrected template data from the server 300 .
  • step S20 the display control means 213 of the user terminal 200 displays the confirmation screen 230 on the display 205 based on the corrected paper pattern data received in step S19.
  • a confirmation screen 230 shown in FIG. 9 is displayed.
  • the user confirms the corrected template data included in the confirmation screen 230 .
  • the user presses the decision button 235 using the input device 204 .
  • step S21 when the decision button 235 is pressed, the request means 215 of the user terminal 200 transmits a request for obtaining 3D modeling data corresponding to the modified paper pattern data.
  • the generation means 317 of the server 300 receives this acquisition request from the user terminal 200 .
  • step S22 the generation means 317 of the server 300 generates 3D modeling data based on the modified paper pattern data according to the acquisition request received in step S21.
  • the 3D modeling data 75 with bones shown in FIG. 1 is generated based on the corrected template data shown in FIG.
  • step S23 the transmission means 314 of the server 300 transmits the 3D modeling data generated in step S22 to the user terminal 200.
  • the receiving means 212 of the user terminal 200 receives 3D modeling data from the server 300 . This yields the 3D modeling data 75 of the garment 70 shown in FIG.
  • This 3D modeling data may be used by being displayed on the display 205 by the display control means 213, for example.
  • step S24 the recording means 318 of the server 300 creates a new record containing the 2D image data received in step S13, the modified pattern data obtained in step S18, and the 3D modeling data generated in step S22. Record in database 330 .
  • the new clothing identifier "23456”, the 2D image data of the clothing 70 shown in FIG. 1, the modified pattern data shown in FIG. 8, and the 3D modeling data shown in FIG. 75 is added to database 330 .
  • the search query includes attribute information indicating the texture and elasticity of the clothing 70, the attribute information may be included in the new record as shown in FIG.
  • 3D modeling data with bones of the target garment is generated from corrected pattern data obtained by correcting the pattern data of the similar garment.
  • Data for giving motion to 3D modeling data can be obtained more easily than when data is generated and bones are manually added to this 3D modeling data.
  • pattern data of clothing indicated by this search query is added to the database 330 and used when generating 3D modeling data of another target clothing. Therefore, as the pattern data contained in the database 330 increases, the degree of similarity between the pattern data of the target garment and the pattern data contained in the database 330 increases. That is, the more the pattern data contained in the database 330, the smaller the difference between the pattern data of the target garment and the pattern data contained in the database 330. FIG. As a result, the correction amount of the pattern data of similar clothes is reduced. As a result, the amount of operations for correcting the paper pattern data is reduced, and the corrected paper pattern data can be easily generated.
  • the data for giving movement to the 3D modeling data is generated based on the corrected pattern data, so if the generation of the corrected pattern data becomes easier, the data for giving movement to the 3D modeling data can be obtained more easily. can.
  • a 3D data system 20 according to a second embodiment has a configuration different from that of the 3D data system 10 according to the first embodiment.
  • the 3D scanner 100 described in the first embodiment is not used in the second embodiment.
  • 3D modeling data of the target clothing is generated by a method different from that in the first embodiment.
  • the 3D modeling data of the similar garment is extracted instead of the pattern data of the similar garment, and the 3D modeling data of the target garment is generated by correcting this 3D modeling data.
  • FIG. 12 is a diagram showing an example of the outline of the 3D data system 20 according to the second embodiment.
  • the 3D data system 20 has a user terminal 400 and a server 300 .
  • the user terminal 400 is installed, for example, in an apparel maker, like the user terminal 200 according to the first embodiment.
  • User terminal 400 and server 300 are connected via communication network 50 .
  • FIG. 13 is a diagram showing an example of the hardware configuration of the user terminal 400.
  • the user terminal 400 like the user terminal 200, is a terminal device used by a user who uses 3D modeling data.
  • the user terminal 400 includes, for example, a smart phone, a tablet terminal, and a personal computer.
  • User terminal 400 includes processor 401 , memory 402 , communication interface 403 , input device 404 , display 405 and camera 406 . These parts are connected via bus 408 .
  • Processor 401, memory 402, communication interface 403, input device 404, and display 405 are similar to processor 201, memory 202, communication interface 203, input device 204, and display 205 of user terminal 200 according to the first embodiment, respectively. is.
  • the camera 406 captures an image of the exterior of the subject by focusing a light image of the subject on an imaging device using an optical system, and generates image data representing the captured image. Unlike the image data generated by the 3D scanner 100 according to the first embodiment, the 2D image data according to the second embodiment does not include distance data.
  • FIG. 14 is a diagram showing an example of the functional configuration of the 3D data system 20 according to the second embodiment.
  • the functional configurations of the user terminal 400 and the server 300 according to the second embodiment are basically similar to the functional configurations of the user terminal 200 and the server 300 according to the first embodiment, respectively.
  • the user terminal 400 has a photographing means 411 in addition to the functional configuration of the user terminal 200 .
  • the server 300 further has editing means 319 .
  • the photographing means 411 of the user terminal 400 photographs the actual target clothing and generates 2D image data of the target clothing.
  • the photographing means 411 photographs the front and rear appearances of the clothing 70 shown in FIG.
  • Transfer means 211 transmits a generation request including a search query to server 300 .
  • the search query includes 2D image data of the target garment.
  • Acquisition means 316 of server 300 extracts 3D modeling data of similar clothes from database 330 .
  • a method of determining similar clothes for example, a method similar to the method described in the first embodiment is used.
  • a similar garment may have elements similar to the target garment.
  • 3D modeling data of clothes having parts similar to parts of the target clothes corresponding to the search query are extracted.
  • 3D modeling data of clothes made of materials having a texture similar to that of the target clothes corresponding to the search query may be extracted.
  • the decomposing means 312 decomposes the 3D modeling data extracted by the obtaining means 316 into parts that constitute clothes.
  • the transmitting means 314 transmits the 3D modeling data decomposed by the decomposing means 312 to the user terminal 400 .
  • the editing screen 220 displayed on the user terminal 400 includes 3D modeling data of similar clothing instead of paper pattern data of similar clothing.
  • the user performs an operation to modify the 3D modeling data included in the edit screen 220.
  • FIG. Using the input device 204, the user corrects the 3D modeling data based on the differences between the similar clothing indicated by the 3D modeling data included in the editing screen 220 and the target clothing so that the difference between these clothing items is reduced. to perform the operation.
  • the editing instruction unit 214 of the user terminal 400 transmits an instruction to correct the 3D modeling data to the server 300 according to the user's operation on the editing screen 220 .
  • the editing means 319 of the server 300 corrects the 3D modeling data extracted by the acquisition means 313 according to this correction instruction.
  • the editing means 319 compares the 3D modeling data extracted by the acquiring means 313 with the similar clothes corresponding to this 3D modeling data and the target clothes indicated by the 2D image data acquired by the receiving means 311. Correct based on points.
  • the editing means 319 corrects the 3D modeling data extracted by the acquisition means 313 in units of parts constituting the clothes.
  • the transmitting means 314 of the server 300 transmits the 3D modeling data corrected by the editing means 319 (hereinafter referred to as “corrected 3D modeling data”) to the user terminal 400 . That is, the transmitting means 314 outputs the modified 3D modeling data to the user terminal 400.
  • corrected 3D modeling data hereinafter referred to as “corrected 3D modeling data”
  • the confirmation screen 230 displayed on the user terminal 400 includes corrected 3D modeling data instead of corrected paper pattern data.
  • the user confirms the corrected 3D modeling data, and when using the corrected 3D modeling data, performs an operation of pressing the enter button 235 using the input device 204 .
  • the request unit 215 of the user terminal 400 transmits to the server 300 a request to generate pattern data corresponding to the corrected 3D modeling data instead of a request to acquire 3D modeling data corresponding to the corrected pattern data.
  • the editing means 315 of the server 300 corrects the paper pattern data according to the correction of the 3D modeling data made by the editing means 319 according to this generation request.
  • the editing means 315 acquires pattern data from the acquiring means 313 .
  • Acquisition means 313 acquires paper pattern data from database 330 .
  • the editing means 315 modifies the pocket pattern data of the similar clothing in the same manner as the 3D modeling data.
  • editing means 315 may generate pattern data from modified 3D modeling data using known 3D modeling techniques. As a result, pattern data corrected in accordance with the corrected 3D modeling data is obtained.
  • FIG. 15 is a sequence chart showing an example of the operation of the 3D data system 20 according to the second embodiment. This operation is triggered by, for example, when the user desires to obtain 3D modeling data of a certain actual piece of clothing and uses the input device 404 to perform an operation instructing photography of the piece of clothing.
  • step S31 the photographing means 411 of the user terminal 400 photographs the target clothes.
  • the garment 70 shown in FIG. 1 is photographed.
  • 2D image data of the clothes 70 is obtained.
  • step S32 the transfer unit 211 of the user terminal 400 transmits to the server 300 a search query including the 2D image data acquired in step S31.
  • a search query including 2D image data of the clothing 70 shown in FIG. 1 and attribute information indicating the texture and elasticity of the clothing 70 is transmitted.
  • Receiving means 311 of server 300 receives a search query from user terminal 400 .
  • step S33 the acquisition means 313 of the server 300 retrieves and extracts from the database 330 3D modeling data of similar clothing similar to the target clothing indicated by the search query received in step S32. For example, if the clothes 70 shown in FIG. 1 and the clothes with the clothes identifier "12345" stored in the database 330 shown in FIG. extracted.
  • the decomposing means 312 of the server 300 decomposes the 3D modeling data extracted by the acquiring means 313 into parts.
  • step S34 the transmission means 314 of the server 300 transmits the 3D modeling data extracted and decomposed in step S33 to the user terminal 400.
  • the 3D modeling data with the clothing identifier "12345" shown in FIG. 6 is transmitted.
  • the receiving means 212 of the user terminal 400 receives 3D modeling data from the server 300 .
  • step S35 the display control means 213 of the user terminal 400 displays the edit screen 220 on the display 205 based on the 3D modeling data received in step S34.
  • This edit screen 220 includes the 3D modeling data of the clothing with the clothing identifier "12345".
  • the user uses the input device 204 to perform an operation to modify the 3D modeling data. For example, if the pocket of the clothes with the clothes identifier "12345" is different from the pocket of the clothes 70 shown in FIG. An operation is performed to replace the pocket of the garment with the garment identifier "12345" with this replacement candidate.
  • step S36 the editing instruction means 214 of the user terminal 400 transmits to the server 300 a correction instruction according to the user's operation on the editing screen 220. For example, when an operation is performed on the edit screen 220 to replace the pocket of the garment with the garment identifier "12345" with a replacement candidate, a correction instruction instructing this replacement is transmitted.
  • the editing means 319 of the server 300 receives correction instructions from the user terminal 400 .
  • the editing means 319 of the server 300 corrects the 3D modeling data extracted and decomposed at step S33 according to the correction instruction received at step S36. For example, when a correction instruction is received to replace the pocket of the clothing with the clothing identifier "12345" with the replacement candidate, the 3D modeling data of the clothing with the clothing identifier "12345” is replaced with the replacement candidate. As a result, corrected 3D modeling data in which the pocket portion is corrected is generated. A generating means 317 obtains modified 3D modeling data.
  • step S38 the transmission means 314 of the server 300 transmits the modified 3D modeling data acquired in step S37 to the user terminal 400.
  • the receiving means 212 of the user terminal 400 receives modified 3D modeling data from the server 300 .
  • step S39 the display control means 213 of the user terminal 400 displays the confirmation screen 230 on the display 205 based on the corrected 3D modeling data received in step S38.
  • This confirmation screen 230 includes the modified 3D modeling data.
  • the user confirms the modified 3D modeling data contained in confirmation screen 230 .
  • the user performs an operation of pressing the decision button 235 using the input device 204 .
  • step S40 when the decision button 235 is pressed, the request means 215 of the user terminal 400 transmits a request to generate paper pattern data according to the 3D modeling data.
  • the editing means 315 of the server 300 receives this generation request from the user terminal 400 .
  • step S41 the editing means 315 of the server 300 modifies the paper pattern data based on the modified 3D modeling data according to the generation request received in step S40.
  • Acquisition means 316 acquires the pattern data corrected by the editing means 315 .
  • step S42 the recording means 318 of the server 300 creates a new record containing the 2D image data received in step S32, the modified 3D modeling data acquired in step S37, and the paper pattern data generated in step S41. Record in database 330 .
  • the 3D modeling data of the target clothing with bones is generated by correcting the 3D modeling data of the similar clothing, the 3D modeling data without bones is generated from the 2D image data of the target clothing. , and manually adding bones to the 3D modeling data, data for giving motion to the 3D modeling data can be obtained more easily.
  • the 3D modeling data of the clothing corresponding to this search query is added to the database 330 and used when generating 3D modeling data of another target clothing. Therefore, as the pattern data included in the database 330 increases, the similarity between the 3D modeling data of the target garment and the 3D modeling data included in the database 330 increases. That is, the more the pattern data included in the database 330, the smaller the difference between the 3D modeling data of the target garment and the 3D modeling data included in the database 330. FIG. As a result, the amount of modification of the 3D modeling data for similar clothing is reduced. As a result, the amount of operations for correcting the 3D modeling data is reduced, so that data for giving movement to the 3D modeling data of the target clothing can be obtained more easily.
  • the technology according to the present disclosure is used to support the manufacturing of clothes in BTO (Built to Order).
  • the same method as in the second embodiment is used to generate pattern data of clothes desired by the user, and this pattern data is used to manufacture the clothes desired by the user.
  • FIG. 16 is a diagram showing an example of the outline of the 3D data system 30 according to the third embodiment.
  • the 3D data system 30 includes a manufacturer terminal 500 and a manufacturing device 600 in addition to the user terminal 400 and server 300 according to the second embodiment.
  • User terminal 400 is used by an end user who purchases clothes from an apparel manufacturer.
  • Manufacturer terminal 500 and manufacturing device 600 are installed, for example, in a clothing manufacturing factory.
  • the manufacturer terminal 500 and manufacturing apparatus 600 are connected via a communication network 60 such as a LAN.
  • the manufacturer terminal 500 and the server 300 are connected via a communication network 50 such as the Internet.
  • a manufacturer terminal 500 is a terminal device used by a clothing manufacturer.
  • the manufacturer terminal 500 has the same hardware configuration as the user terminal 200 according to the first embodiment.
  • the manufacturing device 600 is a device that manufactures clothes based on paper pattern data.
  • the functional configurations of the user terminal 400 and the server 300 according to the third embodiment are basically the same as the functional configurations of the user terminal 400 and the server 300 according to the second embodiment, respectively.
  • the transmission means 314 of the server 300 transmits the paper pattern data acquired by the acquisition means 316 to the manufacturer terminal 500 . That is, the transmitting means 314 outputs the paper pattern data acquired by the acquiring means 316 to the manufacturer terminal 500 .
  • Transmission means 314 is an example of second output means according to the present disclosure.
  • FIG. 17 is a sequence chart showing an example of the operation of the 3D data system 30 according to the third embodiment. This operation is triggered by, for example, when the user uses the input device 404 to instruct photographing of a certain piece of clothing when the user wants to obtain another piece of clothing based on the actual piece of clothing. .
  • the processing of steps S51 to S62 is basically the same as the processing of steps S31 to S42 according to the second embodiment.
  • the user modifies the 3D modeling data so that the clothing indicated by the 3D modeling data included in the editing screen 220 is the clothing desired by the user.
  • step S57 3D modeling data of the user's desired clothing is obtained.
  • step S61 pattern data of clothes desired by the user are obtained.
  • the confirmation screen 230 displayed on the user terminal 400 in step S59 includes the character wearing the clothes indicated by the modified 3D modeling data.
  • This character may be, for example, an avatar imitating the user.
  • the character performs actions such as spinning, walking, taking a predetermined pose, etc., according to the user's operation using the input device 204, for example. Since bones are included in the modified 3D modeling data, by using these bones, the clothes move along with the movement of the character.
  • step S63 the transmission means 314 of the server 300 transmits the pattern data corrected in step S61 to the manufacturer terminal 500.
  • the manufacturer terminal 500 receives pattern data from the server 300 .
  • step S64 the manufacturer terminal 500 transmits to the manufacturing device 600 instructions for manufacturing clothes based on the paper pattern data received in step S63.
  • This manufacturing instruction includes the template data received in step S63.
  • Manufacturing apparatus 600 receives manufacturing instructions from manufacturer terminal 500 .
  • manufacturing device 600 manufactures the garment according to the manufacturing instruction received at step S64. Specifically, the manufacturing apparatus 600 manufactures the garment based on the paper pattern data included in the manufacturing instruction. As a result, user's desired clothes are manufactured.
  • pattern data of clothing desired by the user is generated from 3D modeling data with bones generated by correcting 3D modeling data of similar clothing. It is possible to obtain clothing pattern data more easily than in the case of manually generating clothing pattern data from scratch. In addition, the user can obtain the desired clothing simply by performing an operation to correct the 3D modeling data of the similar clothing, so that the desired clothing can be obtained more easily.
  • the present invention is not limited to the first to third embodiments described above. At least part of the first to third embodiments may be used in combination, or may be used by switching along with execution. Each embodiment described above may be modified and implemented as in the following modified examples. At least part of the embodiment and at least part of the modification may be used in combination, or may be used by switching along with execution. Similarly, at least some of the following modifications may be used in combination, or may be used by switching along with execution.
  • the pattern data or 3D modeling data may be corrected without user intervention.
  • the editing means 315 or the first editing means 319 of the server 300 corrects paper pattern data or 3D modeling data using AI.
  • a search query for example, image data
  • pattern data or 3D modeling data of similar clothes are used as input data, and corrections are made according to the user's operation.
  • Machine learning is performed in advance as to how the user will make corrections, using teacher data whose output data is paper pattern data or corrected 3D modeling data.
  • the modified pattern data or modified 3D model data is input to the trained machine learning model with the image data of the target clothing and the pattern data or 3D modeling data of similar clothing corresponding to this search query. Modeling data is generated. According to this modification, the pattern data and 3D modeling data of the target garment or the user-desired garment can be obtained without the user performing an operation to correct the similar garment pattern data or 3D modeling data.
  • the search query is not limited to 2D image data of target clothing.
  • the search query may be image data without distance data.
  • the search query may include 3D modeling data generated from captured images of the target garment in addition to or instead of the 2D image data of the target garment.
  • the 3D scanner 100 or the user terminal 200 generates 3D modeling data based on, for example, 360-degree omnidirectional images of the appearance of the target garment.
  • a known 3D modeling technique for example, is used to generate this 3D modeling data.
  • the acquisition means 313 of the server 300 extracts from the database 330 3D modeling data similar to the 3D modeling data included in the search query. Then, as in the second embodiment, the extracted 3D modeling data is modified and used.
  • Pattern data for the target garment is also generated based on the modified 3D modeling data.
  • the search query includes a sketch of the target garment (e.g., a hand-drawn image by a garment designer) or pattern data in addition to or instead of the 2D image data of the target garment. good too.
  • the manufacturing data for manufacturing clothes is not limited to pattern data.
  • the manufacturing data may be 3D printing data used when the 3D printer creates the object.
  • the garment is a knitted item, the manufacturing data may be data indicating a knitting pattern used when knitting the knitted item.
  • the disassembly means 312 of the server 300 may break down the production data into parts that make up the clothes.
  • This decomposition is performed, for example, by subjecting the manufacturing data to image recognition processing. Alternatively, this decomposition may be performed by AI.
  • machine learning is performed by giving a machine learning model training data in which manufacturing data before disassembly is input data and manufacturing data for each part after disassembly (by a clothing expert) is output data. gives a trained machine learning model.
  • the data recorded in the database 330 are not limited to those exemplified in the embodiment.
  • the database 330 may include at least one of a normal map, a specular map, a bump map, and a displacement map as attribute information for each of a plurality of clothes. These data are also generated, for example, by the same method as the 3D modeling data. Alternatively, these data may be generated using images captured using a device such as a 3D scanner.
  • a normal map is a map that indicates the direction in which the normal to the surface (geometry) of the 3D model points. With this information, it is possible to simulate how the model will be lit or reflected.
  • a specular map is a map that shows the distribution of the amount of gloss or reflectance on the surface of the 3D model.
  • a bump map and a displacement map are maps that indicate unevenness on the surface of a 3D model. Bump maps do not affect the geometry of the 3D model, while displacement maps do.
  • These pieces of information can be used to enrich the representation of the 3D model surface. Also, these pieces of information can be used, for example, to evaluate the degree of damage to the fabric of clothing or damage to clothing. For example, if information indicating the degree of damage is recorded in the database 330, it is possible to search for clothes using the degree of damage as search information.
  • pattern data of the target clothing need not necessarily be generated.
  • the acquisition means 316 may not be provided.
  • pattern data for clothes desired by the user may be generated in the same manner as in the first embodiment.
  • pattern data of clothes desired by the user may be generated by correcting pattern data of similar clothes.
  • the configuration of the 3D data system 10, 20, or 30 is not limited to the example described above.
  • the 3D data system 10, 20, or 30 may be configured to include one or more of the devices described above, or may be configured without some of the devices.
  • the entity having the functions of the 3D data system 10, 20, or 30 is not limited to the examples described above.
  • user terminal 200 or 400 may have at least part of the functionality of server 300 .
  • the functions of the server 300 may be realized by cooperation of a plurality of devices.
  • the server 300 may be a physical server or a virtual server provided on a so-called cloud.
  • the operations of the 3D data system 10, 20, or 30 are not limited to the examples described above.
  • the procedures of the 3D data system 10, 20, or 30 may be permuted so long as there is no conflict. Also, some processing procedures of the 3D data system 10, 20, or 30 may be omitted.
  • Another aspect of the present disclosure is an information processing method having processing steps performed in a 3D data system 10, 20, or 30, a 3D scanner 100, a user terminal 200 or 400, a server 300, a manufacturer terminal 500, and a manufacturing apparatus 600.
  • a clothing data processing method may be provided.
  • yet another aspect of the present disclosure may provide programs executed in the 3D scanner 100, the user terminal 200 or 400, the server 300, the manufacturer terminal 500, and the manufacturing apparatus 600. This program may be provided by being stored in a computer-readable recording medium, or may be provided by downloading via the Internet or the like.

Abstract

サーバ（３００）は、衣服の３Ｄモデリングデータ（７５）を検索するための検索キーの入力を受け付ける受付手段と、検索キーに基づいて取得された、衣服を仮想的に又は現実に製造するための製造データを取得する取得手段と、取得された製造データを編集する編集手段と、製造データに基づいて生成された衣服の３Ｄモデルを示す３Ｄモデリングデータ（７５）を生成する生成手段と、３Ｄモデリングデータ（７５）及び製造データを含むレコードをデータベースに記録する記録手段とを有する。

Description

情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム
　本発明は、衣服の３Ｄモデリングデータを生成する技術に関する。
　衣服の３Ｄモデリングデータを利用する技術が知られている。例えば特許文献１は、３Ｄ衣服モデルを３Ｄ人物モデルに適用することを開示している。
特開２０１７－３７６３７号公報
　衣服の３Ｄモデリングデータを生成するには、衣服を３Ｄスキャナーでスキャンしたり、又は衣服の型紙データを入力したりする必要があった。これに対し本発明は、衣服の３Ｄモデリングデータを容易に生成する技術を提供する。
　本開示の一態様は、衣服の３Ｄモデリングデータを検索するための検索情報の入力を受け付ける受付手段と、前記検索情報に基づいて取得された、前記衣服を仮想的に又は現実に製造するための製造データを取得する取得手段と、前記取得された製造データを編集する編集手段と、前記製造データに基づいて生成された前記衣服の３Ｄモデルを示す３Ｄモデリングデータを生成する生成手段と、前記３Ｄモデリングデータ及び前記製造データを含むレコードをデータベースに記録する記録手段とを有する情報処理装置を提供する。
　前記３Ｄモデリングデータは、前記３Ｄモデルを動かす要素を含んでもよい。
　前記取得手段は、前記検索情報が受け付けられると、前記データベースから当該検索情報と類似する要素を含む衣服の製造データを抽出することにより当該製造データを取得し、前記記録手段は、前記編集手段により編集された製造データを含む新たなレコードを前記データベースに記録してもよい。
　前記編集手段は、前記抽出された製造データを、当該製造データに対応する衣服と前記検索情報により示される衣服との相違点に基づいて修正してもよい。
　この情報処理装置は、前記衣服の製造データを、当該衣服を構成する複数の部分の各々の製造データに分解する分解手段を有し、前記編集手段は、前記分解された部分を単位として前記製造データを編集してもよい。
　この情報処理装置は、前記検索情報が受け付けられると、前記データベースから当該検索情報と類似する要素を含む衣服の３Ｄモデリングデータを抽出する抽出手段を有し、前記記録手段は、前記抽出手段により抽出された３Ｄモデリングデータを修正したデータを含む新たなレコードを前記データベースに記録してもよい。
　前記編集手段は、前記抽出された３Ｄモデリングデータを、当該３Ｄモデリングデータに対応する衣服と前記検索情報により示される衣服との相違点に基づいて修正し、前記記録手段は、前記編集手段により修正されたデータを含む前記新たなレコードを前記データベースに記録してもよい。
　前記編集手段は、前記３Ｄモデリングデータの修正に合わせて前記製造データを修正してもよい。
　この情報処理装置は、前記衣服の製造データを、当該衣服を構成する複数の部分の各々の３Ｄモデリングデータに分解する分解手段を有し、前記編集手段は、前記分解された部分を単位として前記３Ｄモデリングデータを修正してもよい。
　前記データベースが、前記衣服のノーマルマップ、スペキュラマップ、バンプマップ、及びディスプレイスメントマップの少なくとも１種を含んでもよい。
　本開示の別の一態様は、衣服の３Ｄモデリングデータを検索するための検索情報の入力を受け付けるステップと、前記検索情報に基づいて取得された、前記衣服を仮想的に又は現実に製造するための製造データを取得するステップと、前記取得された製造データを編集するステップと、前記製造データに基づいて生成された前記衣服の３Ｄモデルを示す３Ｄモデリングデータを生成するステップと、前記３Ｄモデリングデータ及び前記製造データを含むレコードをデータベースに記録するステップとを有する情報処理方法を提供する。
　本開示のさらに別の一態様は、コンピュータに、衣服の３Ｄモデリングデータを検索するための検索情報の入力を受け付けるステップと、前記検索情報に基づいて取得された、前記衣服を仮想的に又は現実に製造するための製造データを取得するステップと、前記取得された製造データを編集するステップと、前記製造データに基づいて生成された前記衣服の３Ｄモデルを示す３Ｄモデリングデータを生成するステップと、前記３Ｄモデリングデータ及び前記製造データを含むレコードをデータベースに記録するステップとを実行させるためのプログラムを提供する。
　本発明によれば、衣服の３Ｄモデリングデータを容易に生成することができる。
第１実施形態に係る３Ｄデータシステムの概要の一例を示す図である。 第１実施形態に係る３Ｄスキャナーのハードウェア構成の一例を示す図。 第１実施形態に係るユーザ端末のハードウェア構成の一例を示す図である。 第１実施形態に係るサーバのハードウェア構成の一例を示す図である。 第１実施形態に係る３Ｄデータシステムの機能構成の一例を示す図である。 データベースの一例を示す図である。 修正画面の一例を示す図である。 型紙データの修正の一例を示す図である。 確認画面の一例を示す図である。 新たなレコードが記録されたデータベースの一例を示す図である。 第１実施形態に係る動作の一例を示すシーケンスチャートである。 第２実施形態に係る３Ｄデータシステムの概要の一例を示す図である。 第２実施形態に係るユーザ端末のハードウェア構成の一例を示す図である。 第２実施形態に係る３Ｄデータシステムの機能構成の一例を示す図である。 第２実施形態に係る動作の一例を示すシーケンスチャートである。 第３実施形態に係る３Ｄデータシステムの概要の一例を示す図である。 第３実施形態に係る動作の一例を示すシーケンスチャートである。
１０、２０、３０：３Ｄデータシステム、１００：３Ｄスキャナー、１２１：スキャン手段、１２２：送信手段、２００：ユーザ端末、２１１：転送手段、２１２：受信手段、２１３：表示制御手段、２１４：修正指示手段、２１５：要求手段、３００：サーバ、３１１：受付手段、３１２：分解手段、３１３：取得手段、３１４：送信手段、３１５：編集手段、３１６：取得手段、３１７：生成手段、３１８：記録手段、３１９：編集手段、４００：ユーザ端末、４１１：撮影手段、５００：製造者端末、６００：製造装置
１．第１実施形態
　図１は、第１実施形態に係る３Ｄデータシステム１０の概要の一例を示す図である。３Ｄデータシステム１０は、衣服の３Ｄモデリングデータを生成するサービスを提供する。この衣服とは、人等の対象が着用する物をいう。衣服には、服だけでなく、帽子、バック、手袋、靴等の対象が着用する小物が含まれてもよい。３Ｄモデリングデータとは３Ｄモデルを表すデータである。３Ｄモデルとは仮想空間において対象物を表す仮想オブジェクトである。３Ｄモデリングデータは、動きを与えるためのデータを有している。そのため、この３Ｄモデリングデータを用いることにより、例えば仮想的に衣服を着用する人の動きに応じて衣服に動きを付けることができる。
　３Ｄデータシステム１０は、３Ｄスキャナー１００と、ユーザ端末２００と、サーバ３００とを備える。３Ｄスキャナー１００とユーザ端末２００とは、例えばアパレルメーカーに設置される。３Ｄスキャナー１００とユーザ端末２００とは、ＬＡＮ（Local Area Network）等の通信ネットワーク４０を介して接続されている。サーバ３００は、例えば衣服の３Ｄモデリングデータを生成するサービスを提供する事業者により管理される。ユーザ端末２００とサーバ３００とは、インターネット等の通信ネットワーク５０を介して接続されている。
　図２は、３Ｄスキャナー１００のハードウェア構成の一例を示す図である。３Ｄスキャナー１００は、被写体をスキャンする装置である。被写体をスキャンするとは、被写体の外観を複数の方向から撮影し、さらに、基準位置（例えば距離センサー又はデプスセンサーの位置）から被写体の表面までの距離（又はデプス）を複数の点において計測し、外観を撮影した画像上の点と距離データ（又はデプス情報）とを対応付けることをいう。すなわち、被写体をスキャンするとは、距離データ付きの画像を撮影することをいう。３Ｄスキャナー１００は、制御装置１０１と、カメラ１０２と、距離センサー１０３と、筐体１０４とを備える。
　制御装置１０１は、３Ｄスキャナー１００を制御する。制御装置１０１は、プロセッサ１１１と、メモリ１１２と、通信インターフェース１１３と、入力装置１１４と、ディスプレイ１１５と、入出力インターフェース１１６とを有する。これらの部位は、バス１１８を介して接続されている。プロセッサ１１１は、プログラムに従って、３Ｄスキャナー１００の各部を制御して３Ｄスキャナー１００の機能を実現する処理を行う。プロセッサ１１１には、例えばＣＰＵ（Central Processing Unit）が含まれる。なお、プロセッサ１１１の数は単一であってもよいし、複数であってもよい。複数のプロセッサ１１１が用いられる場合、これらのプロセッサ１１１は、同時に処理を実行してもよいし、逐次処理を実行してもよい。メモリ１１２は、各種のデータ及びプログラムを記憶する記憶装置である。このプログラムには、３Ｄスキャナー１００の機能を実現するためのプログラムが含まれる。メモリ１１２には、メインメモリとストレージとが含まれる。メインメモリには、例えばＲＡＭ（Random Access Memory）及びＲＯＭ（Read Only Memory）のうち少なくとも一つが含まれる。ストレージには、例えばＨＤＤ（Hard Disk Drive）及びＳＳＤ（Solid State Drive）のうち少なくとも一つが含まれる。通信インターフェース１１３は、３Ｄスキャナー１００を通信ネットワーク４０に接続するためのインターフェースである。通信インターフェース１１３は、通信ネットワーク４０を介してユーザ端末２００と所定の通信規格に従ってデータ通信を行う。通信インターフェース１１３には、例えばネットワークアダプタが含まれる。入力装置１１４は、ユーザの操作に応じた情報を入力する。入力装置１１４には、例えばタッチセンサ、キーボード、キーパッド、マウス、及びマイクロフォンのうち少なくとも一つが含まれる。ディスプレイ１１５は、各種の情報を表示する。ディスプレイ１１５には、例えばＬＣＤ（Liquid Crystal Display）が含まれる。ディスプレイ１１５は、タッチセンサと一体になってタッチスクリーンとして構成されてもよい。入出力インターフェース１１６は、カメラ１０２及び距離センサー１０３を接続するためのインターフェースである。
　カメラ１０２は、光学系を用いて被写体の光の像を撮像素子上に結ばせることにより、被写体の外観の画像を撮影し、撮影した画像を示す画像データを生成する。距離センサー１０３は、基準位置（センサーの位置）から被写体の表面上の複数の点までの距離を測定する。距離センサー１０３が測定する部分とカメラ１０２が撮影する部分との位置関係は予め定義されている。３Ｄスキャナー１００は、複数のカメラ１０２及び複数の距離センサー１０３を有してもよい。筐体１０４は、カメラ１０２及び距離センサー１０３を支持する。筐体１０４は、カメラ１０２及び距離センサー１０３の数及び配置に応じて、被写体とカメラ１０２及び距離センサー１０３とを相対的に回転させる機構を有してもよい。
　図３は、ユーザ端末２００のハードウェア構成の一例を示す図である。ユーザ端末２００は、３Ｄモデリングデータを利用するユーザにより使用される端末装置である。ユーザとしては、例えばアパレルメーカーの社員が挙げられる。ユーザ端末２００には、例えばスマートフォン、タブレット端末、及びパーソナルコンピュータが含まれる。ユーザ端末２００は、プロセッサ２０１と、メモリ２０２と、通信インターフェース２０３と、入力装置２０４と、ディスプレイ２０５とを備える。これらの部位は、バス２０８を介して接続されている。プロセッサ２０１、メモリ２０２、通信インターフェース２０３、入力装置２０４、及びディスプレイ２０５は、それぞれ、上述したプロセッサ１１１、メモリ１１２、通信インターフェース１１３、入力装置１１４、及びディスプレイ１１５と同様である。ただし、メモリ２０２には、ユーザ端末２００の機能を実現するためのプログラムが記憶される。通信インターフェース２０３は、ユーザ端末２００を通信ネットワーク４０及び５０に接続するためのインターフェースである。通信インターフェース２０３は、通信ネットワーク４０を介して３Ｄスキャナー１００と所定の通信規格に従ってデータ通信を行う。また、通信インターフェース２０３は、通信ネットワーク５０を介してサーバ３００と所定の通信規格に従ってデータ通信を行う。
　図４は、サーバ３００のハードウェア構成の一例を示す図である。サーバ３００は、衣服の３Ｄモデリングデータを管理する。サーバ３００は、本開示に係る情報処理装置の一例である。サーバ３００は、プロセッサ３０１と、メモリ３０２と、通信インターフェース３０３とを備える。これらの部位は、バス３０８を介して接続されている。プロセッサ３０１、メモリ３０２、及び通信インターフェース３０３は、それぞれ、上述したプロセッサ１１１、メモリ１１２、及び通信インターフェース１１３と同様である。ただし、メモリ３０２には、サーバ３００の機能を実現するためのプログラムが記憶される。通信インターフェース３０３は、サーバ３００を通信ネットワーク５０に接続するためのインターフェースである。通信インターフェース３０３は、通信ネットワーク５０を介してユーザ端末２００と所定の通信規格に従ってデータ通信を行う。
　図５は、第１実施形態に係る３Ｄデータシステム１０の機能構成の一例を示す図である。３Ｄスキャナー１００は、スキャン手段１２１と、送信手段１２２とを有する。３Ｄスキャナー１００の機能は、プロセッサ１１１がメモリ１１２に記憶されたプログラムを実行することにより、プロセッサ１１１が演算を行い又は３Ｄスキャナー１００の各部を制御して実現される。ユーザ端末２００は、転送手段２１１と、受信手段２１２と、表示制御手段２１３と、編集指示手段２１４と、要求手段２１５とを有する。ユーザ端末２００の機能は、プロセッサ２０１がメモリ２０２に記憶されたプログラムを実行することにより、プロセッサ２０１が演算を行い又はユーザ端末２００の各部を制御して実現される。サーバ３００は、受付手段３１１と、分解手段３１２と、取得手段３１３と、送信手段３１４と、編集手段３１５と、取得手段３１６と、生成手段３１７と、記録手段３１８とを有する。サーバ３００の機能は、プロセッサ３０１がメモリ３０２に記憶されたプログラムを実行することにより、プロセッサ３０１が演算を行い又はサーバ３００の各部を制御して実現される。
　３Ｄスキャナー１００のスキャン手段１２１は、現実の衣服（以下、「対象衣服」という。）をスキャンして、対象衣服の２Ｄ画像データを生成する。例えばスキャン手段１２１は、図１に示される衣服７０の外観を３６０度の全方向からカメラ１０２で撮影する。また、スキャン手段１２１は、基準位置からこの衣服の表面までの距離を３６０度の全方向から距離センサー１０３で計測する。そして、スキャン手段１２１は、撮影した画像上の点と距離データとを対応付ける。これにより、距離データ付きの２Ｄ画像データが生成される。以下、特に断りのない限り、距離データ付きの２Ｄ画像データを単に「２Ｄ画像データ」という。スキャン手段１２１は、生成した２Ｄ画像データを送信手段１２２に供給する。送信手段１２２は、スキャン手段１２１が生成した２Ｄ画像データをユーザ端末２００に送信する。
　ユーザ端末２００の転送手段２１１は、対象衣服の３Ｄモデリングデータの生成を要求する生成要求をユーザ端末２００に送信する。生成要求は、素材データを含む。素材データは、対象衣服の３Ｄモデリングデータを生成するための（すなわち３Ｄモデリングデータの素材となる）データであり、対象衣服を構成する要素の少なくとも一部を特定する情報を含む。対象衣服を構成する要素には、例えば、衣服の外観（例えば形状及び色又は模様）、生地の特性（例えば、質感、伸縮性、剛性、及び吸湿性等）、及びその衣服の製造に関わった者（服飾デザイナー、販売者、製造工場、及び生地の販売者等）の識別情報の少なくとも一種が含まれる。素材データは、例えば３Ｄスキャナー１００から受信した２Ｄ画像データを含む。この素材データは、データベース３３０から対象衣服に類似する衣服を検索するための検索クエリ（検索情報の一例）として用いられる。素材データには、３Ｄスキャナー１００から受信した対象衣服の２Ｄ画像データが含まれる。また、入力装置２０４を用いたユーザの操作により対象衣服の質感、伸縮性、及び生地のうち少なくとも一つを示す属性情報が入力された場合には、素材データには、対象衣服の２Ｄ画像データに加えて、この属性情報が含まれてもよい。
　サーバ３００のメモリ３０２には、データベース３３０が記憶されている。
　図６は、データベース３３０の一例を示す図である。データベース３３０には、予め複数のレコードが登録されている。各レコードには、衣服識別子と、２Ｄ画像データと、３Ｄモデリングデータと、型紙データと、属性情報とが含まれる。なお、２Ｄ画像データ、３Ｄモデリングデータ、及び型紙データについては、データ本体がデータベース３３０に格納されてもよいし、データの格納場所を示す情報だけがデータベース３３０に格納されてもよい。
　衣服識別子は、衣服を一意に識別する情報である。２Ｄ画像データは、衣服の二次元画像を示すデータである。例えば２Ｄ画像データは、衣服を撮影して得られた画像データである。３Ｄモデリングデータは、３Ｄモデルを表すデータである。３Ｄモデリングデータには、ボーンと呼ばれる、３Ｄモデルを動かす要素が含まれる。ボーンは、３Ｄモデルを動かすための、動きの単位となる要素を示す。例えば３Ｄモデルがポリゴンにより表される場合、ポリゴンの頂点とボーンとの対応関係（いわゆるスキンウェイト）が設定される（いわゆるスキニング）。ボーンが動くと対応するポリゴンがボーンの動きに追従して動き、全体として３Ｄモデルが動く。ボーンデータ及びスキンウェイトは、一例においては作業者（一般ユーザではなく、訓練された専門家）が手作業で作成したものである。他の例において、ボーンデータ及びスキンウェイトは、既知の３Ｄモデリング技術を利用して型紙データから作成されてもよい。なお、３Ｄモデルを動かす要素はボーンに限定されず、例えばジョイントであってもよい。
　型紙データは、衣服を製造する際に用いられるデータである。型紙データは、衣服の各パーツの形状及び大きさを示す。型紙データは、衣服を構成するパーツ毎に分けられている。すなわち、型紙データは、衣服を構成する複数の部分に区分して記録されている。このパーツには、例えば襟、前身頃、後身頃、袖、及びポケットが含まれる。型紙データは、例えば衣服を作製するアパレルメーカーから提供される。或いは、型紙データは、３Ｄデータシステム１０の作業者が衣服を分解する等をして、手作業で作成してもよい。属性情報は、衣服の属性を示す情報である。属性情報には、例えば衣服の素材の質感及び伸縮性を示す情報が含まれる。質感は、例えば繊維の織り方又は繊維の粗密であり、素材によって変化する。また、属性情報には、衣服の生地を示す情報（例えば、生地を構成する繊維の材料を示す情報）が含まれてもよい。
　図５に戻り、サーバ３００の受付手段３１１は、ユーザ端末２００から、対象衣服に類似する衣服を検索するための検索クエリの入力を受け付ける。一例において、検索クエリは対象衣服の素材データを含む。受付手段３１１は、本開示に係る受付手段の一例である。受付手段３１１は、この素材データを分解手段３１２又は取得手段３１３に供給する。
　分解手段３１２は、受付手段３１１により受け付けられた検索クエリ、例えば２Ｄ画像データを、対象衣服を構成する各々の部分であるパーツに分解する。２Ｄ画像データには、衣服を構成する各パーツを特定する情報が含まれる。この分解は、例えば２Ｄ画像データに画像認識処理を施すことにより行われる。例えば図１に示される対象衣服が前身頃、後身頃、袖、及びポケットという複数のパーツから構成される場合には、対象衣服の２Ｄ画像データがこれらのパーツに分解される。分解手段３１２は、分解した２Ｄ画像データを取得手段３１３に供給する。なお、取得手段３１３が対象衣服のパーツを用いずに処理を行う場合には、２Ｄ画像データをパーツに分解する処理は行われなくてもよい。
　取得手段３１３は、受付手段３１１により検索クエリが取得されると、この検索クエリにより示される対象衣服と類似する衣服（以下、「類似衣服」という。）の型紙データをデータベース３３０から抽出することにより、その型紙データを取得する。類似衣服は、対象衣服と類似する要素を有していてもよい。すなわち、取得手段３１３は、検索クエリにより示される要素と類似する要素を有する衣服を、類似衣服としてデータベース３３０から抽出してもよい。この要素には、例えば衣服の形状、色、模様、質感、伸縮性、生地、及びパーツのうち少なくとも一つが含まれる。取得手段３１３は、抽出した型紙データを送信手段３１４に供給する。
　類似衣服の型紙データを抽出する方法としては、例えば検索クエリに含まれる２Ｄ画像データと、データベース３３０に含まれる２Ｄ画像データとを用いて、類似画像検索を行う方法がある。この方法では、データベース３３０に含まれる２Ｄ画像データの中から、検索クエリに含まれる２Ｄ画像データと類似するものが検索される。例えば図６に示される衣服識別子が「１２３４５」の衣服の２Ｄ画像データが対象衣服の２Ｄ画像データと最も類似度が高い場合には、この衣服が類似衣服となり、衣服識別子が「１２３４５」の型紙データがデータベース３３０から抽出される。
　類似衣服の型紙データを抽出する他の方法としては、例えば対象衣服とデータベース３３０に登録された衣服との間で各要素の類似度をスコアリングする方法がある。この方法では、例えば要素毎に類似度が計算され、それらの類似度が合計される。対象衣服の形状、色、模様、質感、伸縮性、及び生地は、例えば検索クエリに含まれる２Ｄ画像データに画像解析を施すことにより特定される。検索クエリに質感、伸縮性、及び生地を示す属性情報が含まれる場合には、対象衣服の質感、伸縮性、及び生地は、この属性情報によって特定されてもよい。データベース３３０に登録されている衣服の形状、色、及び模様は、例えばデータベース３３０に含まれる２Ｄ画像データに画像解析を施すことにより特定されてもよいし、予めデータベース３３０に登録されていてもよい。データベース３３０に登録されている衣服の質感、伸縮性、及び生地は、データベース３３０に含まれる属性情報により特定される。例えば対象衣服と図６に示される衣服識別子が「１２３４５」の衣服との類似度の合計が最も大きい場合には、この衣服が類似衣服となり、衣服識別子が「１２３４５」の型紙データがデータベース３３０から抽出される。
　上述した他の方法において、類似度の計算に用いられる要素は、例えばユーザの操作により指定されてもよいし、予め定められていてもよい。例えば類似度の計算に用いられる要素が質感である場合には、対象衣服の質感と類似する質感を有する素材で形成された衣服が類似衣服となる。また、上述した他の方法において、スコアリングに重み付けが行われてもよい。重み付けする要素は、例えばユーザの操作により指定されてもよいし、予め定められていてもよい。例えば色を優先する場合には、色の類似度に大きな重みが与えられる。これにより、対象衣服の色と類似する色を有する衣服が他の衣服より優先して類似衣服となる。
　また、類似衣服は、全体が対象衣服と類似していなくてもよく、特定のパーツが対象衣服と類似していてもよい。特定のパーツは、例えばユーザの操作により指定されてもよいし、予め定められていてもよい。対象衣服と特定のパーツが類似する類似衣服の型紙データを抽出する場合には、分解手段３１２によりパーツに分解された２Ｄ画像データが用いられる。例えば特定のパーツが袖である場合において、図６に示される衣服識別子が「１２３４５」の衣服の袖が対象衣服の袖と最も類似度が高いときは、衣服識別子が「１２３４５」の型紙データがデータベース３３０から抽出される。
　送信手段３１４は、各種のデータをユーザ端末２００に送信する。ユーザ端末２００に送信されるデータには、取得手段３１３が抽出した類似衣服の型紙データが含まれる。
　ユーザ端末２００の受信手段２１２は、サーバ３００から各種のデータを受信する。このデータには、類似衣服の型紙データが含まれる。受信手段２１２は、受信したデータを表示制御手段２１３に供給する。
　表示制御手段２１３は、受信手段２１２が受信したデータに基づいて各種の画面をディスプレイ２０５に表示させる。この画面には、類似衣服の型紙データに基づいて表示される編集画面２２０が含まれる。編集画面２２０は、型紙データの修正指示に用いられる。
　図７は、編集画面２２０の一例を示す図である。編集画面２２０は、衣服を構成するパーツを単位として型紙データを修正（又は編集）する操作を受け付ける。編集画面２２０には、類似衣服の型紙データが含まれる。この型紙データは、衣服を構成するパーツ毎に予め分解されている。また、編集画面２２０には、衣服を構成するパーツの置換候補が含まれる。この置換候補には、例えばデータベース３３０に含まれる類似衣服以外の衣服の型紙データが用いられる。なお、編集画面２２０には、衣服を構成するパーツの置換候補に加えて、衣服の色、模様、形状、大きさ、質感、伸縮性、及び生地の置換候補が含まれてもよい。これらの置換候補は、パーツ毎に指定又は選択されてもよい。
　なお、編集画面２２０に表示される類似衣服において、対象衣服との相違点が強調して表示されてもよい。この場合、サーバ３００が対象衣服と類似衣服との相違点を自動的に抽出する。相違点の抽出には、例えばＡＩ（artificial intelligence）が用いられる。この場合、対象衣服と類似衣服との複数の組み合わせにおいて、対象衣服及び類似衣服の型紙データを入力データとし、類似衣服において服飾の専門家により対象衣服との相違点として特定された部分を特定する情報を出力データとする教師データが機械学習モデルに与えられ、機械学習が行われる。こうして得られた学習済の機械学習モデルに対し、新たな対象衣服及びその類似衣服の型紙データが与えられると、両者の相違点を特定する情報が出力される。サーバ３００は、抽出された相違点を特定する情報（例えば、パーツ名）を、類似衣服の型紙データと共にユーザ端末２００に送信する。
　ユーザは、入力装置２０４を用いて、編集画面２２０に含まれる型紙データにより示される類似衣服と対象衣服との相違点に基づいて、これらの衣服の差異が小さくなるように型紙データを修正する操作を行う。この修正する操作は、衣服を構成するパーツ毎に行われる。例えば類似衣服のポケットが対象衣服のポケットと異なる場合、ユーザは、編集画面２２０に含まれるポケットの置換候補の中から対象衣服のポケットと類似する置換候補を選択し、類似衣服のポケットをこの置換候補に置換する操作を行う。色、模様、形状、大きさ、質感、伸縮性、及び生地についても、同様の方法で修正されてもよい。また、形状及び大きさについては、ユーザは、編集画面２２０に含まれる型紙データの形状又は大きさが対象衣服の形状又は大きさに近づくように、型紙データの形状又は大きさを変更する操作を行ってもよい。
　編集指示手段２１４は、編集画面２２０におけるユーザの操作に応じた型紙データの修正指示をサーバ３００に送信する。例えば編集画面２２０において類似衣服のポケットを置換候補に置換する操作が行われた場合には、この置換を指示する修正指示が送信される。
　サーバ３００の編集手段３１５は、ユーザ端末２００から修正指示を受け付けると、取得手段３１３が抽出した型紙データをこの修正指示に応じて修正する。具体的には、編集手段３１５は、型紙データに対応する衣服と検索クエリにより示される衣服との相違点に基づいて型紙データを修正する。修正指示がパーツ毎の修正を指示する場合、編集手段３１５は、衣服を構成するパーツを単位として型紙データを修正する。修正指示が置換候補への置換を指示する場合、編集手段３１５は、衣服を構成する複数のパーツのうち一部のパーツの型紙データを、他の衣服の同じパーツの型紙データである置換候補に従って修正することにより、その型紙データを編集する。編集手段３１５は、修正後の型紙データ（以下、「修正型紙データ」という。）を取得手段３１６に供給する。
　図８は、型紙データの修正の一例を示す図である。例えば、類似衣服のポケットの型紙データを置換候補に置換する修正指示が受け付けられた場合、図８に示されるように、類似衣服のポケットの型紙データをこの置換候補に置換する修正が行われる。なお、ポケット以外のパーツの型紙データについて修正指示が行われていない場合、類似衣服のポケット以外のパーツの型紙データは修正されない。
　取得手段３１６は、編集手段３１５により修正された修正型紙データを取得する。取得手段３１６は、修正型紙データを送信手段３１４に供給する。
　送信手段３１４は、修正型紙データをユーザ端末２００に送信する。ユーザ端末２００の受信手段２１２は、サーバ３００から修正型紙データを受信する。表示制御手段２１３は、修正型紙データに基づいて、修正型紙データの確認に用いられる確認画面２３０をディスプレイ２０５に表示させる。
　図９は、確認画面２３０の一例を示す図である。確認画面２３０には、修正型紙データが含まれる。また、確認画面２３０には、決定ボタン２３５が含まれる。ユーザは、修正型紙データを確認し、この修正型紙データに応じた３Ｄモデリングデータを生成する場合には、入力装置２０４を用いて決定ボタン２３５を押す操作を行う。
　要求手段２１５は、決定ボタン２３５が押されると、修正型紙データに応じた３Ｄモデリングデータの取得要求をサーバ３００に送信する。
　サーバ３００の生成手段３１７は、ユーザ端末２００から取得要求を受信すると、所定のアルゴリズムにより、修正型紙データに基づいて対象衣服の３Ｄモデルを示す３Ｄモデリングデータを生成する。この３Ｄモデリングデータには、３Ｄモデルを動かす要素であるボーンが含まれる。型紙データに基づく３Ｄモデリングデータの生成には、例えば既知の３Ｄモデリング技術が用いられる。例えば図８に示される修正型紙データから、図１に示されるボーン付きの３Ｄモデリングデータ７５が生成される。生成手段３１７は、３Ｄモデリングデータを送信手段３１４に供給する。
　送信手段３１４は、３Ｄモデリングデータをユーザ端末２００に送信する。ユーザ端末２００の受信手段２１２は、サーバ３００から３Ｄモデリングを受信する。表示制御手段２１３は、３Ｄモデリングデータをディスプレイ２０５に表示させる。
　サーバ３００の記録手段３１８は、受付手段３１１により取得された検索クエリに含まれるデータ（例えば２Ｄ画像データ）と、取得手段３１６により取得された型紙データと、生成手段３１７により取得された３Ｄモデリングデータとを含む新たなレコードをデータベース３３０に記録する。
　図１０は、新たなレコードが記録されたデータベース３３０の一例を示す図である。図１０に示される例では、「２３４５６」という新たな衣服識別子と、図１に示される３Ｄモデリングデータ７５と、図８に示される修正型紙データとを含む新たなレコードがデータベース３３０に追加される。また、検索クエリに対象衣服の質感、伸縮性、生地等の属性情報が含まれる場合には、新たなレコードにこれらの属性情報が含まれてもよい。
　図１１は、第１実施形態に係る３Ｄデータシステム１０の動作の一例を示すシーケンスチャートである。この動作は、例えばユーザが現実の或る衣服の３Ｄモデリングデータを得たいときに、ユーザが入力装置１１４を用いてこの衣服のスキャンを指示する操作を行ったことを契機として開始される。
　ステップＳ１１において、３Ｄスキャナー１００のスキャン手段１２１は、対象衣服をスキャンする。例えば、図１に示される衣服７０がスキャンされる。これにより、衣服７０の２Ｄ画像データが得られる。ステップＳ１２において、３Ｄスキャナー１００の送信手段１２２は、ステップＳ１１において得られた対象衣服の２Ｄ画像データをユーザ端末２００に送信する。例えば図１に示される衣服７０の２Ｄ画像データが送信される。ユーザ端末２００の転送手段２１１は、３Ｄスキャナー１００から２Ｄ画像データを受信する。ユーザ端末２００は、３Ｄスキャナー１００から受信した２Ｄ画像データを用いて検索クエリを生成する。検索クエリは、ステップＳ１２において受信された２Ｄ画像データを含む。
　ステップＳ１３において、ユーザ端末２００の転送手段２１１は、検索クエリをサーバ３００に送信する。また、入力装置２０４を用いたユーザの操作により対象衣服の質感や伸縮性を示す属性情報が入力された場合には、検索クエリには、２Ｄ画像データに加えてこの属性情報が含まれてもよい。例えば図１に示される衣服７０の２Ｄ画像データと、衣服７０の質感及び伸縮性を示す属性情報を含む検索クエリが送信される。サーバ３００の受付手段３１１は、ユーザ端末２００から検索クエリを受信する。
　ステップＳ１４において、サーバ３００の取得手段３１３は、ステップＳ１３において受信された検索クエリにより示される対象衣服と類似する類似衣服の型紙データをデータベース３３０から検索して抽出する。例えば図１に示される衣服７０と図６に示されるデータベース３３０に格納された衣服識別子が「１２３４５」の衣服とが類似する場合、衣服識別子が「１２３４５」の衣服の型紙データがデータベース３３０から抽出される。
　ステップＳ１５において、サーバ３００の送信手段３１４は、ステップＳ１５において抽出された型紙データをユーザ端末２００に送信する。例えば図６に示される衣服識別子が「１２３４５」の型紙データが送信される。ユーザ端末２００の受信手段２１２は、サーバ３００から型紙データを受信する。
　ステップＳ１６において、ユーザ端末２００の表示制御手段２１３は、ステップＳ１５において受信された型紙データに基づいて、ディスプレイ２０５に編集画面２２０を表示させる。例えば、図７に示される編集画面２２０が表示される。この編集画面２２０には、衣服識別子が「１２３４５」の衣服の型紙データが含まれる。ユーザは、入力装置２０４を用いて型紙データを修正する操作を行う。例えば衣服識別子が「１２３４５」の衣服のポケットが図１に示される衣服７０のポケットと異なる場合、編集画面２２０に含まれる置換候補の中から衣服７０のポケットと類似する置換候補を選択し、衣服識別子が「１２３４５」の衣服のポケットを置換候補に置換する操作を行う。
　ステップＳ１７において、ユーザ端末２００の編集指示手段２１４は、編集画面２２０におけるユーザの操作に応じた修正指示をサーバ３００に送信する。例えば衣服識別子が「１２３４５」の衣服のポケットの型紙データを置換候補に置換する修正指示が送信される。サーバ３００の編集手段３１５は、ユーザ端末２００から修正指示を受信する。
　ステップＳ１８において、サーバ３００の編集手段３１５は、ステップＳ１７において受信された修正指示に従ってステップＳ１４において抽出された型紙データを修正する。例えば衣服識別子が「１２３４５」の衣服のポケットの型紙データを置換候補に置換する修正指示が受信された場合、図８に示されるように、衣服識別子が「１２３４５」の衣服のポケットの型紙データが、ユーザの操作により選択された置換候補に置換される。これにより、ポケット部分が修正された修正型紙データが生成される。取得手段３１６は、修正型紙データを取得する。
　ステップＳ１９において、サーバ３００の送信手段３１４は、ステップＳ１８において取得された修正型紙データをユーザ端末２００に送信する。ユーザ端末２００の受信手段２１２は、サーバ３００から修正型紙データを受信する。
　ステップＳ２０において、ユーザ端末２００の表示制御手段２１３は、ステップＳ１９において受信された修正型紙データに基づいて、確認画面２３０をディスプレイ２０５に表示させる。例えば図９に示される確認画面２３０が表示される。ユーザは、確認画面２３０に含まれる修正型紙データを確認する。ユーザは、修正型紙データに基づいて３Ｄモデリングデータを生成する場合には、入力装置２０４を用いて決定ボタン２３５を押す操作を行う。
　ステップＳ２１において、ユーザ端末２００の要求手段２１５は、決定ボタン２３５が押されると、修正型紙データに応じた３Ｄモデリングデータの取得要求を送信する。サーバ３００の生成手段３１７は、ユーザ端末２００からこの取得要求を受信する。
　ステップＳ２２において、サーバ３００の生成手段３１７は、ステップＳ２１において受信された取得要求に従って、修正型紙データに基づいて３Ｄモデリングデータを生成する。例えば図８に示される修正型紙データに基づいて図１に示されるボーン付きの３Ｄモデリングデータ７５が生成される。
　ステップＳ２３において、サーバ３００の送信手段３１４は、ステップＳ２２において生成された３Ｄモデリングデータをユーザ端末２００に送信する。ユーザ端末２００の受信手段２１２は、サーバ３００から３Ｄモデリングデータを受信する。これにより、図１に示される衣服７０の３Ｄモデリングデータ７５が得られる。この３Ｄモデリングデータは、例えば表示制御手段２１３によりディスプレイ２０５に表示されて利用されてもよい。
　ステップＳ２４において、サーバ３００の記録手段３１８は、ステップＳ１３において受信された２Ｄ画像データと、ステップＳ１８において取得された修正型紙データと、ステップＳ２２において生成された３Ｄモデリングデータとを含む新たなレコードをデータベース３３０に記録する。例えば図１０に示されるように、「２３４５６」という新たな衣服識別子と、図１に示される衣服７０の２Ｄ画像データと、図８に示される修正型紙データと、図１に示される３Ｄモデリングデータ７５とを含む新たなレコードがデータベース３３０に追加される。また、検索クエリに衣服７０の質感や伸縮性を示す属性情報が含まれる場合には、図１０に示されるように、新たなレコードにこの属性情報が含まれてもよい。
　以上説明した第１実施形態によれば、類似衣服の型紙データを修正した修正型紙データから対象衣服のボーン付きの３Ｄモデリングデータが生成されるため、対象衣服の２Ｄ画像データからボーン無しの３Ｄモデリングデータを生成し、この３Ｄモデリングデータに手作業でボーンを付加する場合に比べて、３Ｄモデリングデータに動きを与えるためのデータをより容易に取得することができる。
　また、検索クエリが受け付けられると、データベース３３０にこの検索クエリにより示される衣服の型紙データが追加され、別の対象衣服の３Ｄモデリングデータを生成する際に使用される。そのため、データベース３３０に含まれる型紙データが増えるほど、対象衣服の型紙データとデータベース３３０に含まれる型紙データとの類似度が高くなる。すなわち、データベース３３０に含まれる型紙データが増えるほど、対象衣服の型紙データとデータベース３３０に含まれる型紙データの差異は小さくなる。その結果、類似衣服の型紙データの修正量は少なくなる。これにより、型紙データを修正する操作の量が少なくなり、修正型紙データを容易に生成することができる。３Ｄモデリングデータに動きを与えるためのデータは修正型紙データに基づいて生成されるため、修正型紙データの生成が容易になると、３Ｄモデリングデータに動きを与えるためのデータもより容易に取得することができる。
２．第２実施形態
　第２実施形態に係る３Ｄデータシステム２０は、第１実施形態に係る３Ｄデータシステム１０と異なる構成を有する。第２実施形態では、第１実施形態で説明した３Ｄスキャナー１００は用いられない。また、第２実施形態では、第１実施形態とは異なる方法で対象衣服の３Ｄモデリングデータが生成される。第２実施形態では、類似衣服の型紙データに代えて、類似衣服の３Ｄモデリングデータが抽出され、この３Ｄモデリングデータを修正することにより、対象衣服の３Ｄモデリングデータが生成される。
　図１２は、第２実施形態に係る３Ｄデータシステム２０の概要の一例を示す図である。３Ｄデータシステム２０は、ユーザ端末４００とサーバ３００とを備える。ユーザ端末４００は、第１実施形態に係るユーザ端末２００と同様に、例えばアパレルメーカーに設置される。ユーザ端末４００とサーバ３００とは、通信ネットワーク５０を介して接続されている。
　図１３は、ユーザ端末４００のハードウェア構成の一例を示す図である。ユーザ端末４００は、ユーザ端末２００と同様に、３Ｄモデリングデータを利用するユーザにより使用される端末装置である。ユーザ端末４００には、例えばスマートフォン、タブレット端末、及びパーソナルコンピュータが含まれる。ユーザ端末４００は、プロセッサ４０１と、メモリ４０２と、通信インターフェース４０３と、入力装置４０４と、ディスプレイ４０５と、カメラ４０６とを備える。これらの部位は、バス４０８を介して接続されている。プロセッサ４０１、メモリ４０２、通信インターフェース４０３、入力装置４０４、及びディスプレイ４０５は、それぞれ、第１実施形態に係るユーザ端末２００のプロセッサ２０１、メモリ２０２、通信インターフェース２０３、入力装置２０４、及びディスプレイ２０５と同様である。カメラ４０６は、光学系を用いて被写体の光の像を撮像素子上に結ばせることにより、被写体の外観の画像を撮影し、撮影した画像を示す画像データを生成する。第２実施形態の２Ｄ画像データは、第１実施形態に係る３Ｄスキャナー１００により生成された画像データとは異なり、距離データは付加されていない。
　図１４は、第２実施形態に係る３Ｄデータシステム２０の機能構成の一例を示す図である。第２実施形態に係るユーザ端末４００及びサーバ３００の機能構成は、それぞれ、基本的には第１実施形態に係るユーザ端末２００及びサーバ３００の機能構成と同様である。ただし、ユーザ端末４００は、ユーザ端末２００の機能構成に加えて、撮影手段４１１を有する。サーバ３００は、さらに編集手段３１９を有する。
　ユーザ端末４００の撮影手段４１１は、現実の対象衣服を撮影して、対象衣服の２Ｄ画像データを生成する。例えば撮影手段４１１は、図１に示される衣服７０の前後の外観をカメラ４０６で撮影する。転送手段２１１は、検索クエリを含む生成要求をサーバ３００に送信する。検索クエリは、対象衣服の２Ｄ画像データを含む。サーバ３００の取得手段３１６は、類似衣服の３Ｄモデリングデータをデータベース３３０から抽出する。類似衣服を決める方法には、例えば第１実施形態で説明した方法と同様の方法が用いられる。類似衣服は、対象衣服と類似する要素を有していてもよい。例えば、検索クエリに対応する対象衣服のパーツと類似するパーツを有する衣服の３Ｄモデリングデータが抽出される。また、検索クエリに対応する対象衣服の質感と類似する質感を有する素材で形成された衣服の３Ｄモデリングデータが抽出されてもよい。分解手段３１２は、取得手段３１６により抽出された３Ｄモデリングデータを、衣服を構成するパーツに分解する。送信手段３１４は、分解手段３１２により分解された３Ｄモデリングデータをユーザ端末４００に送信する。
　ユーザ端末４００に表示される編集画面２２０には、類似衣服の型紙データに代えて、類似衣服の３Ｄモデリングデータが含まれる。ユーザは、編集画面２２０に含まれる３Ｄモデリングデータを修正する操作を行う。ユーザは、入力装置２０４を用いて、編集画面２２０に含まれる３Ｄモデリングデータにより示される類似衣服と対象衣服との相違点に基づいて、これらの衣服の差異が小さくなるように３Ｄモデリングデータを修正する操作を行う。ユーザ端末４００の編集指示手段２１４は、編集画面２２０におけるユーザの操作に応じて、３Ｄモデリングデータの修正指示をサーバ３００に送信する。サーバ３００の編集手段３１９は、取得手段３１３により抽出された３Ｄモデリングデータをこの修正指示に応じて修正する。具体的には、編集手段３１９は、取得手段３１３により抽出された３Ｄモデリングデータを、この３Ｄモデリングデータに対応する類似衣服と受付手段３１１により取得された２Ｄ画像データにより示される対象衣服との相違点に基づいて修正する。修正指示がパーツ毎の修正を指示する場合、編集手段３１９は、取得手段３１３により抽出された３Ｄモデリングデータを、衣服を構成するパーツを単位として修正する。サーバ３００の送信手段３１４は、編集手段３１９により修正された３Ｄモデリングデータ（以下、「修正３Ｄモデリングデータ」という。）をユーザ端末４００に送信する。すなわち、送信手段３１４は、修正された３Ｄモデリングデータをユーザ端末４００に出力する。
　ユーザ端末４００に表示される確認画面２３０には、修正型紙データに代えて、修正３Ｄモデリングデータが含まれる。ユーザは、修正３Ｄモデリングデータを確認し、この修正３Ｄモデリングデータを利用する場合には、入力装置２０４を用いて決定ボタン２３５を押す操作を行う。ユーザ端末４００の要求手段２１５は、修正型紙データに応じた３Ｄモデリングデータの取得要求に代えて、修正３Ｄモデリングデータに応じた型紙データの生成要求をサーバ３００に送信する。サーバ３００の編集手段３１５は、この生成要求に従って、編集手段３１９により行われた３Ｄモデリングデータの修正に合わせて型紙データを修正する。編集手段３１５は、取得手段３１３から型紙データを取得する。取得手段３１３は，データベース３３０から型紙データを取得する。例えば類似衣服の３Ｄモデリングデータのポケット部分が修正された場合、編集手段３１５は、類似衣服のポケットの型紙データを３Ｄモデリングデータと同様に修正する。或いは、編集手段３１５は、既知の３Ｄモデリング技術を用いて、修正３Ｄモデリングデータから型紙データを生成してもよい。これにより、修正３Ｄモデリングデータに合わせて修正された型紙データが得られる。
　図１５は、第２実施形態に係る３Ｄデータシステム２０の動作の一例を示すシーケンスチャートである。この動作は、例えばユーザが現実の或る衣服の３Ｄモデリングデータを得たいときに、ユーザが入力装置４０４を用いてこの衣服の撮影を指示する操作を行ったことを契機として開始される。
　ステップＳ３１において、ユーザ端末４００の撮影手段４１１は、対象衣服を撮影する。例えば、図１に示される衣服７０が撮影される。これにより、衣服７０の２Ｄ画像データが得られる。ステップＳ３２において、ユーザ端末４００の転送手段２１１は、ステップＳ３１において取得された２Ｄ画像データを含む検索クエリをサーバ３００に送信する。例えば図１に示される衣服７０の２Ｄ画像データと衣服７０の質感及び伸縮性を示す属性情報とを含む検索クエリが送信される。サーバ３００の受付手段３１１は、ユーザ端末４００から検索クエリを受信する。
　ステップＳ３３において、サーバ３００の取得手段３１３は、ステップＳ３２において受信された検索クエリにより示される対象衣服と類似する類似衣服の３Ｄモデリングデータをデータベース３３０から検索して抽出する。例えば図１に示される衣服７０と図６に示されるデータベース３３０に格納された衣服識別子が「１２３４５」の衣服とが類似する場合、衣服識別子が「１２３４５」の衣服の３Ｄモデリングデータがデータベース３３０から抽出される。サーバ３００の分解手段３１２は、取得手段３１３により抽出された３Ｄモデリングデータをパーツ毎に分解する。
　ステップＳ３４において、サーバ３００の送信手段３１４は、ステップＳ３３において抽出及び分解された３Ｄモデリングデータをユーザ端末４００に送信する。例えば図６に示される衣服識別子が「１２３４５」の３Ｄモデリングデータが送信される。ユーザ端末４００の受信手段２１２は、サーバ３００から３Ｄモデリングデータタを受信する。
　ステップＳ３５において、ユーザ端末４００の表示制御手段２１３は、ステップＳ３４において受信された３Ｄモデリングデータに基づいて、編集画面２２０をディスプレイ２０５に表示させる。この編集画面２２０には、衣服識別子が「１２３４５」の衣服の３Ｄモデリングデータが含まれる。ユーザは、入力装置２０４を用いて３Ｄモデリングデータを修正する操作を行う。例えば衣服識別子が「１２３４５」の衣服のポケットが図１に示される衣服７０のポケットと異なる場合、編集画面２２０に含まれる置換候補の中から衣服７０のポケットと類似する置換候補を選択して、衣服識別子が「１２３４５」の衣服のポケットをこの置換候補に置換する操作を行う。
　ステップＳ３６において、ユーザ端末４００の編集指示手段２１４は、編集画面２２０におけるユーザの操作に応じた修正指示をサーバ３００に送信する。例えば編集画面２２０において衣服識別子が「１２３４５」の衣服のポケットを置換候補に置換する操作が行われた場合には、この置換を指示する修正指示が送信される。サーバ３００の編集手段３１９は、ユーザ端末４００から修正指示を受信する。
　ステップＳ３７において、サーバ３００の編集手段３１９は、ステップＳ３６において受信された修正指示に従ってステップＳ３３において抽出及び分解された３Ｄモデリングデータを修正する。例えば衣服識別子が「１２３４５」の衣服のポケットを置換候補に置換する修正指示が受信された場合、衣服識別子が「１２３４５」の衣服の３Ｄモデリングデータが置換候補に置換される。これにより、ポケット部分が修正された修正３Ｄモデリングデータが生成される。生成手段３１７は、修正３Ｄモデリングデータを取得する。
　ステップＳ３８において、サーバ３００の送信手段３１４は、ステップＳ３７において取得された修正３Ｄモデリングデータをユーザ端末４００に送信する。ユーザ端末４００の受信手段２１２は、サーバ３００から修正３Ｄモデリングデータを受信する。
　ステップＳ３９において、ユーザ端末４００の表示制御手段２１３は、ステップＳ３８において受信された修正３Ｄモデリングデータに基づいて、確認画面２３０をディスプレイ２０５に表示させる。この確認画面２３０には、修正３Ｄモデリングデータが含まれる。ユーザは、確認画面２３０に含まれる修正３Ｄモデリングデータを確認する。ユーザは、この修正３Ｄモデリングデータを利用する場合には、入力装置２０４を用いて決定ボタン２３５を押す操作を行う。
　ステップＳ４０において、ユーザ端末４００の要求手段２１５は、決定ボタン２３５が押されると、３Ｄモデリングデータに応じた型紙データの生成要求を送信する。サーバ３００の編集手段３１５は、ユーザ端末４００からこの生成要求を受信する。
　ステップＳ４１において、サーバ３００の編集手段３１５は、ステップＳ４０において受信された生成要求に従って、修正３Ｄモデリングデータに基づいて型紙データを修正する。取得手段３１６は、編集手段３１５により修正された型紙データを取得する。
　ステップＳ４２において、サーバ３００の記録手段３１８は、ステップＳ３２において受信された２Ｄ画像データと、ステップＳ３７において取得された修正３Ｄモデリングデータと、ステップＳ４１において生成された型紙データとを含む新たなレコードをデータベース３３０に記録する。
　以上説明した第２実施形態によれば、類似衣服の３Ｄモデリングデータを修正することにより対象衣服のボーン付きの３Ｄモデリングデータが生成されるため、対象衣服の２Ｄ画像データからボーン無しの３Ｄモデリングデータを生成し、この３Ｄモデリングデータに手作業でボーンを付加する場合に比べて、３Ｄモデリングデータに動きを与えるためのデータをより容易に取得することができる。
　また、検索クエリが取得されると、データベース３３０にこの検索クエリに対応する衣服の３Ｄモデリングデータが追加され、別の対象衣服の３Ｄモデリングデータを生成する際に使用される。そのため、データベース３３０に含まれる型紙データが増えるほど、対象衣服の３Ｄモデリングデータとデータベース３３０に含まれる３Ｄモデリングデータとの類似度が高くなる。すなわち、データベース３３０に含まれる型紙データが増えるほど、対象衣服の３Ｄモデリングデータとデータベース３３０に含まれる３Ｄモデリングデータとの差異は小さくなる。その結果、類似衣服の３Ｄモデリングデータの修正量は少なくなる。これにより、３Ｄモデリングデータを修正する操作の量が少なくなるため、対象衣服の３Ｄモデリングデータに動きを与えるためのデータをより容易に取得することができる。
３．第３実施形態
　第３実施形態では、本開示に係る技術はＢＴＯ（Built to Order）での衣服の製造支援に用いられる。第３実施形態では、第２実施形態と同様の方法を用いてユーザの所望の衣服の型紙データが生成され、この型紙データを用いてユーザの所望の衣服が製造される。
　図１６は、第３実施形態に係る３Ｄデータシステム３０の概要の一例を示す図である。３Ｄデータシステム３０は、第２実施形態に係るユーザ端末４００及びサーバ３００に加えて、製造者端末５００と、製造装置６００とを備える。ユーザ端末４００は、アパレルメーカーから衣服を購入するエンドユーザにより使用される。製造者端末５００と製造装置６００とは、例えば衣服の製造工場に設置される。製造者端末５００と製造装置６００とは、ＬＡＮ等の通信ネットワーク６０を介して接続されている。製造者端末５００とサーバ３００とは、インターネット等の通信ネットワーク５０を介して接続されている。製造者端末５００は、衣服の製造者により使用される端末装置である。製造者端末５００は、第１実施形態に係るユーザ端末２００と同様のハードウェア構成を備える。製造装置６００は、型紙データに基づいて衣服を製造する装置である。
　第３実施形態に係るユーザ端末４００及びサーバ３００の機能構成は、それぞれ、基本的には第２実施形態に係るユーザ端末４００及びサーバ３００の機能構成と同様である。ただし、サーバ３００の送信手段３１４は、取得手段３１６により取得された型紙データを製造者端末５００に送信する。すなわち、送信手段３１４は、取得手段３１６により取得された型紙データを製造者端末５００に出力する。送信手段３１４は、本開示に係る第２出力手段の一例である。
　図１７は、第３実施形態に係る３Ｄデータシステム３０の動作の一例を示すシーケンスチャートである。この動作は、例えばユーザが現実の或る衣服に基づく別の衣服を得たいときに、ユーザが入力装置４０４を用いて或る衣服の撮影を指示する操作を行ったことを契機として開始される。ステップＳ５１～Ｓ６２の処理は、基本的には、第２実施形態に係るステップＳ３１～Ｓ４２の処理と同様である。ただし、ユーザは、編集画面２２０に含まれる３Ｄモデリングデータにより示される衣服が、ユーザが所望の衣服になるように、この３Ｄモデリングデータを修正する。これにより、ステップＳ５７では、ユーザの所望の衣服の３Ｄモデリングデータが取得される。また、ステップＳ６１では、ユーザの所望の衣服の型紙データが取得される。
　さらに、第３実施形態では、ユーザ端末４００上で、修正３Ｄモデリングデータにより示される衣服を仮想的に試着できるようにしてもよい。この場合、ステップＳ５９においてユーザ端末４００に表示される確認画面２３０には、修正３Ｄモデリングデータにより示される衣服を着用したキャラクターが含まれる。このキャラクターは、例えばユーザを模したアバターであってもよい。キャラクターは、例えば入力装置２０４を用いたユーザの操作に応じてくるりと回ったり、歩いたり、決められたポーズを取ったりする等の動作を行う。修正３Ｄモデリングデータにはボーンが含まれているため、このボーンを利用することにより、キャラクターの動きに合わせて衣服も動く。
　ステップＳ６３において、サーバ３００の送信手段３１４は、ステップＳ６１において修正された型紙データを製造者端末５００に送信する。製造者端末５００は、サーバ３００から型紙データを受信する。
　ステップＳ６４において、製造者端末５００は、ステップＳ６３において受信された型紙データに基づく衣服の製造指示を製造装置６００に送信する。この製造指示には、ステップＳ６３において受信された型紙データが含まれる。製造装置６００は、製造者端末５００から製造指示を受信する。
　ステップＳ６５において、製造装置６００は、ステップＳ６４において受信された製造指示に従って衣服を製造する。具体的には、製造装置６００は、製造指示に含まれる型紙データに基づいて衣服を製造する。これにより、ユーザの所望の衣服が製造される。
　以上説明した第３実施形態によれば、類似衣服の３Ｄモデリングデータを修正することにより生成されたボーン付きの３Ｄモデリングデータからユーザが所望の衣服の型紙データが生成されるため、ユーザが所望の衣服の型紙データを何もないところから手作業で生成する場合に比べてより容易に取得することができる。また、ユーザは、類似衣服の３Ｄモデリングデータを修正する操作を行うだけで所望の衣服が得られるため、所望の衣服をより手軽に取得することができる。
４．変形例
　本発明は、上述した第１実施形態～第３実施形態に限定されない。第１実施形態～第３実施形態の少なくとも一部は、組み合わせて用いられてもよいし、実行に伴って切り替えて用いられてもよい。上述した各実施形態は、以下の変形例のように変形して実施されてもよい。実施形態の少なくとも一部と変形例の少なくとも一部とは、組み合わせて用いられてもよいし、実行に伴って切り替えて用いられてもよい。同様に、以下の変形例の少なくとも一部は、組み合わせて用いられてもよいし、実行に伴って切り替えて用いられてもよい。
　上述した各実施形態において、型紙データ又は３Ｄモデリングデータの修正は、ユーザの操作を介さずに行われてもよい。例えばサーバ３００の編集手段３１５又は第１編集手段３１９は、ＡＩを利用して型紙データ又は３Ｄモデリングデータを修正する。この変形例では、例えば、複数の対象衣服の各々について、対象衣服の検索クエリ（例えば画像データ）及び類似衣服の型紙データ又は３Ｄモデリングデータを入力データとし、ユーザの操作に応じて修正された修正型紙データ又は修正３Ｄモデリングデータを出力データとする教師データを用いて、ユーザがどのように修正を行うのかについて予め機械学習が行われる。そして、検索クエリが受け付けられると、学習済の機械学習モデルに、対象衣服の画像データ及びこの検索クエリに対応する類似衣服の型紙データ又は３Ｄモデリングデータを入力することにより、修正型紙データ又は修正３Ｄモデリングデータが生成される。この変形例によれば、ユーザが類似衣服の型紙データ又は３Ｄモデリングデータを修正する操作を行わなくても、対象衣服又はユーザが所望の衣服の型紙データ及び３Ｄモデリングデータが得られる。
　上述した各実施形態において、検索クエリは対象衣服の２Ｄ画像データに限定されない。例えば、検索クエリは、距離データ無しの画像データであってもよい。別の例において、検索クエリには、対象衣服の２Ｄ画像データに加えて又はこれに代えて、対象衣服を撮影した画像から生成された３Ｄモデリングデータが含まれてもよい。この変形例では、３Ｄスキャナー１００又はユーザ端末２００は、例えば対象衣服の外観を３６０度の全方向から撮影した画像に基づいて３Ｄモデリングデータを生成する。この３Ｄモデリングデータの生成には、例えば既知の３Ｄモデリング技術が用いられる。サーバ３００の取得手段３１３は、検索クエリに含まれる３Ｄモデリングデータと類似する３Ｄモデリングデータをデータベース３３０から抽出する。そして、第２実施形態のように、抽出された３Ｄモデリングデータが修正されて利用される。また、修正３Ｄモデリングデータに基づいて対象衣服の型紙データが生成される。さらに、上述した各実施形態において、検索クエリには、対象衣服の２Ｄ画像データに加えて又はこれに代えて、対象衣服のスケッチ（例えば服飾デザイナーによる手書きの画像）、又は型紙データが含まれてもよい。
　上述した各実施形態において、衣服を製造するための製造データは型紙データに限定されない。例えば衣服の製造に３Ｄプリンタが用いられる場合、製造データは、３Ｄプリンタが物体を作り出すときに用いられる３Ｄプリンティング用データであってもよい。また、衣服が編み物である場合、製造データは、編み物を編むときに用いられる編み図を示すデータであってもよい。製造データが衣服を構成するパーツ毎に分解されていない場合、サーバ３００の分解手段３１２は、衣服を構成するパーツ毎に製造データを分解してもよい。この分解は、例えば製造データに画像認識処理を施すことにより行われる。あるいはこの分解は、ＡＩにより行われてもよい。一例として、機械学習モデルに、分解前の製造データを入力データとし、（服飾の専門家により）分解された後のパーツ毎の製造データを出力データとする教師データを与えて機械学習を行うことにより、学習済の機械学習モデルが得られる。
　データベース３３０に記録されるデータは実施形態において例示したものに限定されない。データベース３３０は、複数の衣服の各々について、属性情報としてノーマルマップ、スペキュラマップ、バンプマップ、及びディスプレイスメントマップの少なくとも１種を含んでもよい。これらのデータも、例えば３Ｄモデリングデータと同様の手法により生成される。あるいは、これらのデータは、３Ｄスキャナー等の装置を用いて撮影された画像を用いて生成されてもよい。ノーマルマップは、３Ｄモデルの表面（ジオメトリ）の法線が指す方向を示すマップである。この情報を使えば、モデルがどのようにライティング又は反映されるかをシミュレーションすることができる。スペキュラマップは、３Ｄモデルの表面における光沢の量又は反射率の分布を示すマップである。この情報を使えば、色や凹凸は同じままで表面のツヤを表現できる。バンプマップ及びディスプレイスメントマップは、３Ｄモデルの表面の凹凸を示すマップである。バンプマップは３Ｄモデルのジオメトリには影響しないが、ディスプレイスメントマップはジオメトリに影響する。これらの情報を使えば、３Ｄモデル表面の表現をより豊かにすることができる。また、これらの情報は、例えば衣服の生地の傷み具合又は衣服のダメージの評価に用いることができる。例えばダメージの程度を示す情報をデータベース３３０に記録しておけば、ダメージの程度を検索情報として衣服を検索することができる。
　上述した第２実施形態において、対象衣服の３Ｄモデリングデータがあれば足りる場合には、対象衣服の型紙データは必ずしも生成されなくてもよい。この変形例では、取得手段３１６は設けられなくてもよい。
　上述した第３実施形態において、第１実施形態と同様の方法でユーザが所望の衣服の型紙データが生成されてもよい。例えば類似衣服の型紙データを修正することにより、ユーザが所望の衣服の型紙データが生成されてもよい。
　上述した各実施形態において、３Ｄデータシステム１０、２０、又は３０の構成は上述した例に限定されない。３Ｄデータシステム１０、２０、又は３０は、上述した装置を１つ又は複数含むように構成されてもよいし、一部の装置を含まずに構成されてもよい。また、３Ｄデータシステム１０、２０、又は３０の機能を有する主体は、上述した例に限定されない。例えばユーザ端末２００又は４００がサーバ３００の機能の少なくも一部を有してもよい。また、サーバ３００の機能は、複数の装置が協働することにより実現されてもよい。さらに、サーバ３００は、物理サーバあってもよいし、いわゆるクラウド上に設けられる仮想サーバであってもよい。
　上述した実施形態において、３Ｄデータシステム１０、２０、又は３０の動作は上述した例に限定されない。３Ｄデータシステム１０、２０、又は３０の処理手順は、矛盾の無い限り、順序が入れ替えられてもよい。また、３Ｄデータシステム１０、２０、又は３０の一部の処理手順が省略されてもよい。
　本開示の別の形態は、３Ｄデータシステム１０、２０、又は３０、３Ｄスキャナー１００、ユーザ端末２００又は４００、サーバ３００、製造者端末５００、製造装置６００において行われる処理のステップを有する情報処理方法又は衣服データ処理方法を提供してもよい。また、本開示のさらに別の形態は、３Ｄスキャナー１００、ユーザ端末２００又は４００、サーバ３００、製造者端末５００、製造装置６００において実行されるプログラムを提供してもよい。このプログラムは、コンピュータが読み取り可能な記録媒体に記憶されて提供されてもよいし、インターネット等を介したダウンロードによって提供されてもよい。
 

Claims (12)

  1. 　衣服の３Ｄモデリングデータを検索するための検索情報の入力を受け付ける受付手段と、
    　前記検索情報に基づいて取得された、前記衣服を仮想的に又は現実に製造するための製造データを取得する取得手段と、
    　前記取得された製造データを編集する編集手段と、
    　前記製造データに基づいて生成された前記衣服の３Ｄモデルを示す３Ｄモデリングデータを生成する生成手段と、
    　前記３Ｄモデリングデータ及び前記製造データを含むレコードをデータベースに記録する記録手段と
    　を有する情報処理装置。
  2. 　前記３Ｄモデリングデータは、前記３Ｄモデルを動かす要素を含む
    　請求項１に記載の情報処理装置。
  3. 　前記取得手段は、前記検索情報が受け付けられると、前記データベースから当該検索情報と類似する要素を含む衣服の製造データを抽出することにより当該製造データを取得し、
    　前記記録手段は、前記編集手段により編集された製造データを含む新たなレコードを前記データベースに記録する
    　請求項１又は２に記載の情報処理装置。
  4. 　前記編集手段は、前記抽出された製造データを、当該製造データに対応する衣服と前記検索情報により示される衣服との相違点に基づいて修正する
    　請求項３に記載の情報処理装置。
  5. 　前記衣服の製造データを、当該衣服を構成する複数の部分の各々の製造データに分解する分解手段を有し、
    　前記編集手段は、前記分解された部分を単位として前記製造データを編集する
    　請求項３又は４に記載の情報処理装置。
  6. 　前記検索情報が受け付けられると、前記データベースから当該検索情報と類似する要素を含む衣服の３Ｄモデリングデータを抽出する抽出手段を有し、
    　前記記録手段は、前記抽出手段により抽出された３Ｄモデリングデータを修正したデータを含む新たなレコードを前記データベースに記録する
    　請求項１に記載の情報処理装置。
  7. 　前記編集手段は、前記抽出された３Ｄモデリングデータを、当該３Ｄモデリングデータに対応する衣服と前記検索情報により示される衣服との相違点に基づいて修正し、
    　前記記録手段は、前記編集手段により修正されたデータを含む前記新たなレコードを前記データベースに記録する
    　請求項６に記載の情報処理装置。
  8. 　前記編集手段は、前記３Ｄモデリングデータの修正に合わせて前記製造データを修正する
    　請求項７に記載の情報処理装置。
  9. 　前記衣服の製造データを、当該衣服を構成する複数の部分の各々の３Ｄモデリングデータに分解する分解手段を有し、
    　前記編集手段は、前記分解された部分を単位として前記３Ｄモデリングデータを修正する
    　請求項７に記載の情報処理装置。
  10. 　前記データベースが、前記衣服のノーマルマップ、スペキュラマップ、バンプマップ、及びディスプレイスメントマップの少なくとも１種を含む
    　請求項１乃至９のいずれか一項に記載の情報処理装置。
  11. 　衣服の３Ｄモデリングデータを検索するための検索情報の入力を受け付けるステップと、
    　前記検索情報に基づいて取得された、前記衣服を仮想的に又は現実に製造するための製造データを取得するステップと、
    　前記取得された製造データを編集するステップと、
    　前記製造データに基づいて生成された前記衣服の３Ｄモデルを示す３Ｄモデリングデータを生成するステップと、
    　前記３Ｄモデリングデータ及び前記製造データを含むレコードをデータベースに記録するステップと
    　を有する情報処理方法。
  12. 　コンピュータに、
    　衣服の３Ｄモデリングデータを検索するための検索情報の入力を受け付けるステップと、
    　前記検索情報に基づいて取得された、前記衣服を仮想的に又は現実に製造するための製造データを取得するステップと、
    　前記取得された製造データを編集するステップと、
    　前記製造データに基づいて生成された前記衣服の３Ｄモデルを示す３Ｄモデリングデータを生成するステップと、
    　前記３Ｄモデリングデータ及び前記製造データを含むレコードをデータベースに記録するステップと
    　を実行させるためのプログラム。
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