WO2022244911A1 - 전자 장치 및 그의 데이터 관리 방법 - Google Patents

전자 장치 및 그의 데이터 관리 방법 Download PDF

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WO2022244911A1
WO2022244911A1 PCT/KR2021/007500 KR2021007500W WO2022244911A1 WO 2022244911 A1 WO2022244911 A1 WO 2022244911A1 KR 2021007500 W KR2021007500 W KR 2021007500W WO 2022244911 A1 WO2022244911 A1 WO 2022244911A1
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data
target
level
electronic device
feed
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PCT/KR2021/007500
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이재희
황재식
정창권
김상준
김빛나
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쿠팡 주식회사
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    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
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    • G06Q30/0251—Targeted advertisements
    • G—PHYSICS
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    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/01—Social networking

Definitions

  • the present disclosure relates to an electronic device that generates corresponding feed data for each target server at predetermined intervals based on target data, unlike target data updated in real time based on catalog data, and a data management method thereof.
  • the target server receiving the feed data from the electronic device uses it to provide relevant information to the users of the target server. For example, when Google receives feed data from an electronic device, if a Google user enters a search term, Google may advertise to the user by exposing information related to a product corresponding to the search term. As another example, if Facebook receives feed data from an electronic device, based on the Facebook user's record, Facebook may expose information suitable to the user and advertise to the user.
  • Target servers such as Google and Facebook may have different information required for posting related information, so the electronic device needs to generate feed data containing necessary information for each target server and transmit it to the target server. Alternatively, the electronic device needs to generate and transmit feed data containing information that does not require advertising, such as product out-of-stock, to the target server. If such an electronic device accesses catalog data every time to generate feed data, problems such as overload and delay in processing time may decrease the efficiency of data management. Therefore, a technology capable of improving the efficiency of data management is required.
  • the disclosed embodiments are intended to disclose an electronic device and a data management method thereof.
  • the technical problem to be achieved by the present embodiment is not limited to the technical problems described above, and other technical problems may be inferred from the following embodiments.
  • a data management method of an electronic device includes checking catalog data related to a product; generating target data corresponding to at least one target server based on the catalog data; generating feed data corresponding to the at least one target server at predetermined intervals based on the target data; and transmitting the generated feed data to a corresponding target server.
  • the catalog data includes data provided from a product detail page in a service related to the electronic device
  • the update of the target data may be performed in real time in response to the update of the catalog data.
  • the catalog data may be generated based on information input when the seller uploads the product to the electronic device.
  • the structure of the catalog data may be classified into a first level, a second level, and a third level, and the feed data is generated based on a level determined among the first level and the second level.
  • the feed data is generated based on a level determined among the first level and the second level.
  • the feed data may be generated based on a preset level for each target server among the first level and the second level.
  • the feed data may include information about a product that satisfies a predetermined criterion for each target server among a plurality of data according to the determined level among the catalog data.
  • the predetermined criterion for each target server may include a criterion related to at least one of price information of the product, attribute information of the product, and delivery information.
  • the feed data may include information related to the changed state of the target data when the state of the target data changes during a preset period unit.
  • the feed data may include information indicating that the state of the target data has not changed when the state of the target data has not changed during a preset period unit.
  • an electronic device includes a memory; and checking catalog data related to products, generating target data corresponding to at least one target server based on the catalog data, and feeding a feed corresponding to the at least one target server at predetermined intervals based on the target data. It may include a processor that generates data.
  • the catalog data may correspond to data provided from a detailed page of a product in a service related to the electronic device, and the processor may perform the target data in real time in response to an update of the catalog data. It may be characterized by performing an update of.
  • the catalog data may be generated based on information input when the seller uploads the product to the electronic device.
  • the structure of the catalog data may be classified into a first level, a second level, and a third level, and the processor, based on the level determined among the first level and the second level, the feed It can be characterized by generating data.
  • the processor may generate the feed data including information on a product that satisfies a predetermined criterion for each target server, from among a plurality of data according to the determined level among the catalog data.
  • the computer-readable recording medium includes a non-transitory recording medium recording a program for executing the above-described method on a computer.
  • an electronic device may generate feed data at predetermined intervals based on target data.
  • the electronic device may generate feed data without accessing catalog data.
  • the electronic device can improve the efficiency of data management according to parallel processing by separately managing catalog data, target data, and feed data.
  • catalog data is accessed every time to generate feed data, problems due to overload may occur, but feed data can be updated at predetermined intervals based on target data, so data management efficiency can be improved.
  • processing time may increase. It can be updated, so the efficiency of data management can be improved.
  • 1 is a diagram for explaining a relationship between an electronic device and at least one target server according to an embodiment.
  • FIG. 2 shows a functional block diagram of an electronic device according to an embodiment.
  • FIG. 3 illustrates an embodiment for describing data management performed in an electronic device.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating a relationship between target data, feed data, and a target server according to an exemplary embodiment.
  • FIG. 5 illustrates an embodiment of a data management method performed in an electronic device.
  • ⁇ unit and “ ⁇ module” described in the specification mean a unit that processes at least one function or operation, which may be implemented as hardware or software, or a combination of hardware and software.
  • a “terminal” referred to below may be implemented as a computer or portable terminal capable of accessing a server or other terminals through a network.
  • the computer includes, for example, a laptop, desktop, laptop, etc. equipped with a web browser
  • the portable terminal is, for example, a wireless communication device that ensures portability and mobility.
  • IMT International Mobile Telecommunication
  • CDMA Code Division Multiple Access
  • W-CDMA Wide-Code Division Multiple Access
  • LTE Long Term Evolution
  • 1 is a diagram for explaining a relationship between an electronic device and at least one target server according to an embodiment.
  • FIG. 1 only components related to the present embodiment are shown. Accordingly, those skilled in the art can understand that other general-purpose components may be further included in addition to the components shown in FIG. 1 .
  • the electronic device 110 and at least one target server 120, 130, 140 - may communicate with each other within a network.
  • Network includes Local Area Network (LAN), Wide Area Network (WAN), Value Added Network (VAN), mobile radio communication network, satellite communication network, and combinations thereof It is a data communication network in a comprehensive sense that enables each subject shown in FIG. 1 to communicate smoothly with each other, and may include wired Internet, wireless Internet, and mobile wireless communication network.
  • Wireless communication includes, for example, wireless LAN (Wi-Fi), Bluetooth, Bluetooth low energy (Bluetooth low energy), Zigbee, WFD (Wi-Fi Direct), UWB (ultra wideband), infrared communication (IrDA, Infrared Data Association) ), Near Field Communication (NFC), etc., but is not limited thereto.
  • Wi-Fi wireless LAN
  • Bluetooth Bluetooth low energy
  • Zigbee Zigbee
  • WFD Wi-Fi Direct
  • UWB ultra wideband
  • infrared communication IrDA, Infrared Data Association
  • NFC Near Field Communication
  • the electronic device 110 may generate feed data corresponding to each target server and transmit the feed data to each corresponding target server.
  • the target server (120, 130, 140 -) is a server capable of receiving feed data from the electronic device 110 and displaying related information for advertising, and may correspond to sites such as Google, Facebook, and Naver, for example. have.
  • the target server 120 can check information corresponding to the lowest priced product among the information input by the user using feed data, and informs the user of the lowest priced product. information can be provided.
  • the target server 130 may check information on products suitable for the user based on the user's record using feed data, , You can advertise by exposing relevant information about the product to the user.
  • the electronic device 110 may generate target data corresponding to each target server among catalog data, and may generate feed data at predetermined intervals based on the target data. Accordingly, since feed data can be generated based on target data without accessing catalog data each time to generate feed data, the efficiency of data management can be improved.
  • specific processes related to data management performed in an electronic device will be described.
  • FIG. 2 shows a functional block diagram of an electronic device according to an embodiment.
  • the electronic device 200 may include a processor 210 and a memory 220 .
  • the electronic device 200 shown in FIG. 2 only components related to the present embodiment are shown. Accordingly, those skilled in the art can understand that other general-purpose components may be further included in addition to the components shown in FIG. 2 .
  • the processor 210 may control overall operations of the electronic device 200 and process data and signals.
  • the processor 210 may be composed of at least one hardware unit. Also, the processor 210 may operate by one or more software modules generated by executing program codes.
  • the processor 210 may perform a first operation of storing related information in the memory 220 based on raw data input when a seller uploads a product to the electronic device 200 . Specifically, the processor 210 may perform a first operation of identifying raw data for a plurality of products and processing information related to each product to be stored in the memory 220 .
  • a product may be structured in a product-item-vendor item relationship, and product-item-vendor item relationship information for a product may be processed and stored in the memory 220 .
  • the specific relationship of product - item - vendor item is described in another part below.
  • the memory 220 may store a result of the first operation, and the processor 210 may access the memory 220 to check related information in order to perform the second operation.
  • the catalog data related to the product may include result data according to the first operation.
  • the processor 210 may check result data according to the first operation, and may perform a second operation of processing result data according to the first operation and storing the resulting data in the memory 220 in a structure for generating target data. .
  • the processor 210 may generate target data, result data according to the first action on product 1, result data according to the first action on product 2, ⁇ result according to the first action on product N.
  • a second operation of processing and storing data in the memory 220 may be performed.
  • the memory 220 may store a result of the second operation, and the processor 210 may access the memory 220 to check related information in order to perform the third operation.
  • the processor 210 may perform a third operation of generating target data corresponding to at least one target server by checking result data according to the second operation. Specifically, the processor 210 may generate target data by processing result data according to the second operation to correspond to each target server. For example, the processor 210 may generate first target data corresponding to the first target server using result data according to the second operation, and use result data according to the second operation to generate the second target server. Second target data corresponding to may be generated, and N-th target data corresponding to the N-th target server may be generated using resultant data according to the second operation. The processor 210 may perform the first operation, the second operation, and the third operation in real time, and target data may be updated in real time in response to catalog data update.
  • the memory 220 may store a result of the third operation, and the processor 210 may access the memory 220 to check related information in order to perform the fourth operation.
  • the processor 210 may perform a fourth operation of generating feed data corresponding to at least one target server at predetermined intervals based on the target data. Specifically, the processor 210 may generate feed data corresponding to the target server at predetermined intervals using only the target data according to the third operation.
  • the first target data and the first feed data may correspond to the first target server
  • the second target data and the second feed data may correspond to the second target server
  • the Nth target data and the Nth feed The data may correspond to the Nth target server.
  • the processor 210 may generate the first feed data using only the first target data rather than the catalog data, and may generate the second feed data using only the second target data rather than the catalog data.
  • Nth feed data may be generated using only Nth target data instead of data.
  • the feed data according to the fourth operation may be updated at predetermined intervals. Accordingly, the processor 210 may generate feed data using target data corresponding to each target server without having to access catalog data each time to generate feed data.
  • the structure of catalog data may be classified into a first level, a second level, and a third level.
  • the first level corresponds to the product as the highest structure
  • the second level corresponds to the item
  • the third level corresponds to the vendor item as the lowest structure.
  • the item may correspond to a product
  • the vendor item may correspond to a product specified by a supplier
  • the product may be an upper category including products.
  • product 1 corresponds to item, and when there are multiple sellers supplying product 1, vendor item may correspond to each seller, and a higher category encompassing product 1 may be product.
  • the processor 210 may determine a level for generating feed data.
  • Catalog data may be classified into a structure of a first level, a second level, and a third level, and feed data may be generated based on the determined level. For example, if the processor 210 selects the first level to generate feed data, the feed data may be generated in product units, or if the processor 210 selects the second level to generate feed data, the feed data is item units. can be created with In this case, the processor 210 may generate feed data based on a preset level for each target server.
  • the processor 210 may generate feed data based on a preset second level in the case of a first target server, and generate feed data based on a preset first level in the case of a second target server. can Alternatively, the processor 210 may generate feed data based on the first level when a specific condition is met or may generate feed data based on the second level when otherwise.
  • catalog data and target data may be divided into a plurality of data according to a determined level. That is, the catalog data and the target data may be divided into a plurality of pieces of data in units of levels, and the feed data may include information about a product that satisfies a predetermined criterion among a plurality of pieces of data divided in units of levels.
  • the processor 210 may generate feed data for each target server including information on a product that satisfies a predetermined criterion among a plurality of pieces of data classified by level.
  • the preset criterion is a criterion corresponding to each target server and may include a criterion related to at least one of product price information, product attribute information, and delivery information.
  • the price information of the product may include information about the price of the product
  • the delivery information of the product may include information about free delivery, a delivery distance, and a delivery price.
  • the attribute information of the product may include first attribute information in which the seller has ownership of the product and second attribute information in which the manager of the electronic device has ownership of the product. For example, when the seller directly holds the ownership of product 1 and sells product 1 using the service of the electronic device, the manager of the electronic device corresponds to the first attribute information and purchases the ownership of product 1 from the seller.
  • the processor 210 may divide the catalog data and target data into a plurality of data in a first level unit, and generate feed data including information on a product having the lowest price among the plurality of divided data to target the target data. can be sent to the server.
  • the processor 210 may divide the catalog data and the target data into a plurality of data in a first level unit, generate feed data including information on a product having an intermediate price among the plurality of divided data, and send the data to the target server.
  • the processor 210 may classify the catalog data and the target data into a plurality of data in units of a first level, and include information on a product having the lowest price among products having second attribute information among the plurality of divided data. Feed data to be generated and transmitted to the target server. In this case, when there is no product having the second attribute information, feed data including information on a product having the lowest price may be generated and transmitted to the target server.
  • the processor 210 may classify the catalog data and the target data into a plurality of data in units of a first level, and if the lowest price of a product having second attribute information among the plurality of divided data satisfies the free delivery standard Feed data including information on the corresponding product may be generated and transmitted to the target server, and if the condition is not satisfied, feed data including information on the product with the lowest price may be generated and transmitted to the target server.
  • the processor 210 may divide the catalog data and the target data into a plurality of data in units of a second level, and include information on a product having the lowest price among products having the first attribute information among the divided plurality of data. Feed data to be generated and transmitted to the target server.
  • the processor 210 may divide the catalog data and the target data into a plurality of data in units of a second level, and include information on a product having the lowest price among products having second attribute information among the plurality of divided data. Feed data may be generated and transmitted to the target server, or if there is no product having the second attribute information, feed data including information on a product having the lowest price may be generated and transmitted to the target server.
  • the processor 210 may classify the catalog data and the target data into a plurality of data in units of a second level, and if the lowest price of a product having the second attribute information among the plurality of divided data satisfies the free delivery standard Feed data including information on the corresponding product may be generated and transmitted to the target server, and if the condition is not satisfied, feed data including information on the product with the lowest price may be generated and transmitted to the target server.
  • Such standards are set in advance for each target server, and standards may be set based on other items in addition to the above.
  • the processor 210 may transmit the generated feed data for each corresponding target server, and the target server may expose an advertisement for a product using the received feed data.
  • FIG. 3 illustrates an embodiment for describing data management performed in an electronic device.
  • the catalog 301 may perform an operation of checking raw data related to a product entered by a seller and storing related information in the Elastic Search 303. At this time, the catalog 301 may perform an operation of storing related information processed in the product-item-vendor item relationship in the Elastic Search 303.
  • the catalog 301 may be executed by a software module, and corresponds to the first operation by the processor 210 of FIG. 2 , and descriptions related to the first operation of FIG. 2 may be applied here.
  • the Composer 305 may perform an operation of changing information stored in the Elastic Search 303 into a structure for generating target data and storing related information in Mysql 307. At this time, the Composer 305 may perform an operation of synthesizing information stored in the Elastic Search 303 and storing it in Mysql 307 to generate target data.
  • Catalog data may correspond to information processed by Catalog 301 or Composer 305 .
  • the composer 305 may be executed by a software module, and corresponds to the second operation by the processor 210 of FIG. 2 , and description related to the second operation of FIG. 2 may be applied here.
  • the feed generator 309 may correspond to each target server, and the feed generator 309 may generate target data corresponding to each target server based on information stored in Mysql 307.
  • the feed generator 309 may generate first target data corresponding to a first target server and may generate second target data corresponding to a second target server.
  • the feed generator 309 may upload target data corresponding to each target server to the S3 311 .
  • the target data may include information requested by the target server, such as product name, product image, product price, product review information, landing URL, and product discount information.
  • the landing URL may include link information through which the user of the target server can access the service of the electronic device through the landing URL.
  • each target server may be set in advance, and target data may be generated for each target server to include preset information corresponding to the target server.
  • the second target server may request delivery information, and thus the second target data may include delivery information unlike the first target data.
  • an age limit for adult products may be requested, and the first target data may include related information to restrict access to adult products based on age.
  • the feed generator 309 may be executed by a software module, and corresponds to the third operation by the processor 210 of FIG. 2 , and description related to the third operation of FIG. 2 may be applied here.
  • the feed writer 313 may generate feed data corresponding to each target server based on the target data uploaded to the S3 311 . Specifically, the feed writer 313 may generate feed data by filtering the target data stored in the S3 311 to be suitable for each target server. That is, the feed writer 313 may generate feed data from which target data is filtered for each target server. In this case, the criteria for filtering may be different for each target server, and the above description may be applied.
  • the feed writer 313 may be executed by a software module, and corresponds to the fourth operation by the processor 210 of FIG. 2 , and description related to the fourth operation of FIG. 2 may be applied here.
  • the electronic device 300 may upload feed data for each target server generated by the feed writer 313 to a pre-agreed storage location, and the target server may receive the uploaded feed data through an API.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating a relationship between target data, feed data, and a target server according to an exemplary embodiment.
  • the electronic device may generate first target data, second target data, and third target data based on catalog data in real time.
  • the electronic device may generate first target data, second target data, and third target data including data requested by each target server using the catalog data.
  • the electronic device may generate feed data at predetermined intervals by extracting information about a product that meets a predetermined criterion for each target server from each target data.
  • first feed data may be generated by extracting information suitable for a predetermined criterion corresponding to a first target server from first target data
  • second feed data may be generated by extracting information corresponding to a second target server from second target data.
  • the third feed data may be generated by extracting information suitable for a preset criterion
  • the third feed data may be generated by extracting information suitable for a preset criterion corresponding to a third target server from third target data. For example, when criteria related to price information, delivery information, and attribute information of a product are set in advance in response to the first target server, first feed data including information about a product that satisfies the criteria from the first target data may be generated, and the electronic device may transmit the first feed data to the first target server.
  • second feed data including information on a product that satisfies the criterion may be generated from the second target data, and the electronic device may generate the second feed data may be transmitted to the second target server.
  • third feed data including information on a product that satisfies the criterion may be generated from the third target data, and the electronic device may generate the third feed data may be transmitted to the third target server.
  • FIG. 5 illustrates an embodiment of a data management method performed in an electronic device.
  • the electronic device may check catalog data related to products. Specifically, the electronic device may generate catalog data based on raw data input when the seller uploads the product to the electronic device.
  • the catalog data may include data provided from a product detail page in a service related to an electronic device.
  • the structure of the catalog data may be classified into a first level, a second level, and a third level.
  • the catalog data includes information on a plurality of products, and the catalog data can be divided into a plurality of data based on a selected level unit.
  • catalog data including information on a plurality of products may be divided into a plurality of data based on a first level unit, which is a product unit, or divided into a plurality of data based on a second level unit, which is an item unit.
  • a third level unit that is a vendor item unit.
  • the electronic device may generate target data corresponding to at least one target server based on the catalog data. Since requested data is different for each target server, the electronic device can generate target data corresponding to each target server from catalog data.
  • the target data may be updated in real time based on the catalog data, and may be, for example, JSON-structured data.
  • the electronic device may generate feed data corresponding to at least one target server at predetermined intervals based on the target data.
  • the electronic device may generate feed data based on target data at predetermined intervals.
  • the electronic device may generate feed data based on a preset level for each target server among the first level and the second level.
  • the electronic device may generate feed data including information about a product that satisfies a predetermined criterion for each target server, among a plurality of data according to a level determined from catalog data.
  • feed data including information on products that satisfy predetermined criteria may be generated.
  • the electronic device may generate feed data including information related to the changed state of the target data. For example, when product 1 included in the target data is out of stock, the electronic device may generate feed data including information related to the out-of-stock state of product 1. Accordingly, the target server receiving the feed data may not expose an advertisement for the out-of-stock product 1.
  • the electronic device may generate feed data including information indicating that the state of the target data has not changed. For example, when product 2 included in the target data is not out of stock and the price is also maintained, the electronic device may generate feed data including information indicating that the state of product 2 has not changed. Accordingly, the target server receiving the feed data may maintain the advertisement for Product 2.
  • step S540 the electronic device may transmit feed data to a corresponding target server.
  • Feed data may be generated for each target server, and the electronic device may transmit corresponding feed data for each target server.
  • An electronic device or terminal includes a processor, a memory for storing and executing program data, a permanent storage unit such as a disk drive, a communication port for communicating with an external device, a touch panel, and a key ), user interface devices such as buttons, and the like.
  • Methods implemented as software modules or algorithms may be stored on a computer-readable recording medium as computer-readable codes or program instructions executable on the processor.
  • the computer-readable recording medium includes magnetic storage media (e.g., read-only memory (ROM), random-access memory (RAM), floppy disk, hard disk, etc.) and optical reading media (e.g., CD-ROM) ), and DVD (Digital Versatile Disc).
  • a computer-readable recording medium may be distributed among computer systems connected through a network, and computer-readable codes may be stored and executed in a distributed manner.
  • the medium may be readable by a computer, stored in a memory, and executed by a processor.
  • This embodiment can be presented as functional block structures and various processing steps. These functional blocks may be implemented with any number of hardware or/and software components that perform specific functions.
  • an embodiment is an integrated circuit configuration such as memory, processing, logic, look-up table, etc., which can execute various functions by control of one or more microprocessors or other control devices. can employ them.
  • the present embodiments include data structures, processes, routines, or various algorithms implemented as combinations of other programming constructs, such as C, C++, Java ( It can be implemented in a programming or scripting language such as Java), assembler, or the like. Functional aspects may be implemented in an algorithm running on one or more processors.
  • this embodiment may employ conventional techniques for electronic environment setting, signal processing, and/or data processing.
  • Terms such as “mechanism”, “element”, “means” and “composition” may be used broadly and are not limited to mechanical and physical components. The term may include a meaning of a series of software routines in association with a processor or the like.

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Abstract

전자 장치의 데이터 관리 방법이 개시된다. 데이터 관리 방법은, 상품과 관련된 카달로그 데이터를 확인하는 단계; 상기 카달로그 데이터에 기초하여 적어도 하나의 타겟 서버에 대응하는 타겟 데이터를 생성하는 단계; 상기 타겟 데이터에 기초하여 기 설정된 주기 마다 상기 적어도 하나의 타겟 서버에 대응하는 피드 데이터를 생성하는 단계; 및 상기 생성된 피드 데이터를 대응하는 타겟 서버로 전송하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

전자 장치 및 그의 데이터 관리 방법
본 개시는 카달로그 데이터에 기반하여 실시간으로 업데이트되는 타겟 데이터와 달리, 타겟 데이터에 기초하여 기 설정된 주기마다 타겟 서버 별로 대응하는 피드 데이터를 생성하는 전자 장치 및 그의 데이터 관리 방법에 관한 것이다.
전자 장치로부터 피드 데이터를 수신한 타겟 서버는 이를 이용하여 타겟 서버의 이용자에게 관련 정보를 제공하고 있습니다. 예를 들면, 구글이 전자 장치로부터 피드 데이터를 수신한 경우, 구글 이용자가 검색어를 입력한다면 구글은 검색어에 대응하는 상품과 관련된 정보를 노출하여 이용자에게 광고할 수 있습니다. 다른 예를 들면, 페이스북이 전자 장치로부터 피드 데이터를 수신한 경우, 페이스북 이용자의 기록에 기초하여 페이스북은 이용자에게 적합한 정보를 노출하여 이용자에게 광고할 수 있습니다. 구글 및 페이스북과 같은 타겟 서버는 관련 정보를 게재할 때 필요한 정보가 상이할 수 있어, 전자 장치는 각 타겟 서버 별로 필요한 정보를 포함하는 피드 데이터를 생성하여 타겟 서버로 전송할 필요가 있습니다. 또는, 전자 장치는 상품 품절과 같이 광고가 필요하지 않은 정보를 포함하는 피드 데이터를 생성하여 타겟 서버로 전송할 필요가 있습니다. 이와 같은 전자 장치가 카달로그 데이터에 매번 액세스하여 피드 데이터를 생성한다면 과부하 및 처리 시간 지연과 같은 데이터 관리의 효율성이 저하되는 문제가 발생할 수 있으므로, 데이터 관리의 효율성을 향상시킬 수 있는 기술이 필요하다.
개시된 실시 예들은 전자 장치 및 그의 데이터 관리 방법을 개시하고자 한다. 본 실시 예가 이루고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제들로 한정되지 않으며, 이하의 실시 예들로부터 또 다른 기술적 과제들이 유추될 수 있다.
제1 실시 예에 따라, 전자 장치의 데이터 관리 방법은, 상품과 관련된 카달로그 데이터를 확인하는 단계; 상기 카달로그 데이터에 기초하여 적어도 하나의 타겟 서버에 대응하는 타겟 데이터를 생성하는 단계; 상기 타겟 데이터에 기초하여 기 설정된 주기 마다 상기 적어도 하나의 타겟 서버에 대응하는 피드 데이터를 생성하는 단계; 및 상기 생성된 피드 데이터를 대응하는 타겟 서버로 전송하는 단계를 포함할 수 있다.
실시 예에 따르면, 상기 카달로그 데이터는, 상기 전자 장치와 관련된 서비스에서 상품의 상세 페이지에서 제공되는 데이터를 포함하는 것을 특징으로 하고,
상기 타겟 데이터의 업데이트는, 상기 카달로그 데이터의 업데이트에 대응하여 실시간으로 수행되는 것을 특징으로 할 수 있다.
실시 예에 따르면, 상기 카달로그 데이터는, 판매자가 상기 상품을 상기 전자 장치에 업로드할 때 입력된 정보에 기반하여 생성되는 것을 특징으로 할 수 있다.
실시 예에 따르면, 상기 카달로그 데이터의 구조는, 제1 레벨, 제2 레벨 및 제3 레벨로 분류될 수 있고, 상기 피드 데이터는, 상기 제1 레벨 및 상기 제2 레벨 중에서 결정된 레벨에 기초하여 생성되는 것을 특징으로 할 수 있다.
실시 예에 따르면, 상기 피드 데이터는, 상기 제1 레벨 및 상기 제2 레벨 중에서 상기 타겟 서버 별로 기 설정된 레벨에 기초하여 생성되는 것을 특징으로 할 수 있다.
실시 예에 따르면, 상기 피드 데이터는, 상기 카탈로그 데이터 중에서 상기 결정된 레벨에 따른 복수의 데이터 중에서, 상기 타겟 서버 별 기 설정된 기준을 만족하는 상품에 대한 정보를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
실시 예에 따르면, 상기 타겟 서버 별 상기 기 설정된 기준은, 상기 상품의 가격 정보, 상기 상품의 속성 정보 및 배송 정보 중에서 적어도 하나와 관련된 기준을 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
실시 예에 따르면, 상기 피드 데이터는, 상기 타겟 데이터의 상태가 기 설정된 주기 단위 동안 변화한 경우, 상기 타겟 데이터의 변화된 상태와 관련된 정보를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
실시 예에 따르면, 상기 피드 데이터는, 상기 타겟 데이터의 상태가 기 설정된 주기 단위 동안 변화되지 않은 경우, 상기 타겟 데이터의 상태가 변화되지 않았음을 나타내는 정보를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
제2 실시 예에 따라, 전자 장치는 메모리; 및 상품과 관련된 카달로그 데이터를 확인하고, 상기 카달로그 데이터에 기초하여 적어도 하나의 타겟 서버에 대응하는 타겟 데이터를 생성하고, 상기 타겟 데이터에 기초하여 기 설정된 주기 마다 상기 적어도 하나의 타겟 서버에 대응하는 피드 데이터를 생성하는 프로세서를 포함할 수 있다.
실시 예에 따르면, 상기 카달로그 데이터는, 상기 전자 장치와 관련된 서비스에서 상품의 상세 페이지에서 제공되는 데이터에 대응하는 것을 특징으로 하고, 상기 프로세서는, 상기 카달로그 데이터의 업데이트에 대응하여 실시간으로 상기 타겟 데이터의 업데이트를 수행하는 것을 특징으로 할 수 있다.
실시 예에 따르면, 상기 카달로그 데이터는, 판매자가 상기 상품을 상기 전자 장치에 업로드할 때 입력된 정보에 기반하여 생성되는 것을 특징으로 할 수 있다.
실시 예에 따르면, 상기 카달로그 데이터의 구조는, 제1 레벨, 제2 레벨 및 제3 레벨로 분류될 수 있고, 상기 프로세서는, 상기 제1 레벨 및 상기 제2 레벨 중에서 결정된 레벨에 기초하여 상기 피드 데이터를 생성하는 것을 특징으로 할 수 있다.
실시 예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 카탈로그 데이터 중에서 상기 결정된 레벨에 따른 복수의 데이터 중에서, 상기 타겟 서버 별 기 설정된 기준을 만족하는 상품에 대한 정보를 포함하는 상기 피드 데이터를 생성하는 것을 특징으로 할 수 있다.
제3 실시예에 따라, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 상술한 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 비일시적 기록매체를 포함한다.
기타 실시 예들의 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.
본 개시에 따르면, 전자 장치는 카달로그 데이터에 기반하여 실시간으로 업데이트되는 타겟 데이터와 달리, 타겟 데이터에 기초하여 기 설정된 주기 마다 피드 데이터를 생성할 수 있다. 전자 장치는 카달로그 데이터에 액세스 하지 않고 피드 데이터를 생성할 수 있다. 또한, 전자 장치는 카달로그 데이터, 타겟 데이터 및 피드 데이터를 구분하여 관리함으로써 병렬 처리에 따른 데이터 관리의 효율성을 향상시킬 수 있다. 또한, 피드 데이터를 생성하기 위해 매번 카달로그 데이터에 액세스할 경우 과부하로 인한 문제가 발생할 수 있지만, 피드 데이터는 타겟 데이터에 기반하여 기 설정된 주기 단위로 업데이트될 수 있어 데이터 관리의 효율성이 향상될 수 있다. 또한, 카달로그 데이터에 포함된 상품 개수가 증가할 경우 피드 데이터를 생성하기 위해 매번 카달로그 데이터에 액세스할 경우 처리 시간이 증가되는 문제가 발생할 수 있지만, 피드 데이터는 타겟 데이터에 기반하여 기 설정된 주기 단위로 업데이트될 수 있어 데이터 관리의 효율성이 향상될 수 있다.
발명의 효과는 이상에서 언급한 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 청구범위의 기재로부터 당해 기술 분야의 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 일 실시 예에 따른 전자 장치와 적어도 하나의 타겟 서버 간의 관계를 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 일 실시 예에 따른 전자 장치의 기능 블록도를 나타낸다.
도 3은 전자 장치에서 수행되는 데이터 관리를 설명하기 위한 일 실시 예를 나타낸다.
도 4은 일 실시 예에 따른 타겟 데이터, 피드 데이터 및 타겟 서버 간의 관계를 나타내는 도면이다.
도 5는 전자 장치에서 수행하는 데이터 관리 방법의 일 실시 예를 나타낸다.
실시 예들에서 사용되는 용어는 본 개시에서의 기능을 고려하면서 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어들을 선택하였으나, 이는 당 분야에 종사하는 기술자의 의도 또는 판례, 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 또한, 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며, 이 경우 해당되는 설명 부분에서 상세히 그 의미를 기재할 것이다. 따라서 본 개시에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌, 그 용어가 가지는 의미와 본 개시의 전반에 걸친 내용을 토대로 정의되어야 한다.
명세서 전체에서 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있음을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 "~부", "~모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현되거나 하드웨어와 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.
명세서 전체에서 기재된 "a, b, 및 c 중 적어도 하나"의 표현은, 'a 단독', 'b 단독', 'c 단독', 'a 및 b', 'a 및 c', 'b 및 c', 또는 'a,b,c 모두'를 포괄할 수 있다.
이하에서 언급되는 "단말"은 네트워크를 통해 서버나 타 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터나 휴대용 단말로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(desktop), 랩톱(laptop) 등을 포함하고, 휴대용 단말은 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, IMT(International Mobile Telecommunication), CDMA(Code Division Multiple Access), W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), LTE(Long Term Evolution) 등의 통신 기반 단말, 스마트폰, 태블릿 PC 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다.
아래에서는 첨부한 도면을 참고하여 본 개시의 실시 예에 대하여 본 개시가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 개시는 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시 예에 한정되지 않는다.
이하에서는 도면을 참조하여 본 개시의 실시 예들을 상세히 설명한다.
도 1은 일 실시 예에 따른 전자 장치와 적어도 하나의 타겟 서버 간의 관계를 설명하기 위한 도면이다.
도 1을 참조하면 본 실시 예와 관련된 구성 요소들 만이 도시되어 있다. 따라서, 도 1에 도시된 구성요소들 외에 다른 범용적인 구성요소들이 더 포함될 수 있음을 본 실시 예와 관련된 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이해할 수 있다.
전자 장치(110)와 적어도 하나의 타겟 서버(120, 130, 140 ~)는 네트워크 내에서 서로 통신할 수 있다. 네트워크는 근거리 통신망(Local Area Network; LAN), 광역 통신망(Wide Area Network; WAN), 부가가치 통신망(Value Added Network; VAN), 이동 통신망(mobile radio communication network), 위성 통신망 및 이들의 상호 조합을 포함하며, 도 1에 도시된 각 주체가 서로 원활하게 통신을 할 수 있도록 하는 포괄적인 의미의 데이터 통신망이며, 유선 인터넷, 무선 인터넷 및 모바일 무선 통신망을 포함할 수 있다. 무선 통신은 예를 들어, 무선 랜(Wi-Fi), 블루투스, 블루투스 저 에너지(Bluetooth low energy), 지그비, WFD(Wi-Fi Direct), UWB(ultra wideband), 적외선 통신(IrDA, infrared Data Association), NFC(Near Field Communication) 등이 있을 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
전자 장치(110)는 타겟 서버 별로 대응하는 피드 데이터를 생성하여, 각 대응하는 타겟 서버로 피드 데이터를 전송할 수 있다. 타겟 서버(120, 130, 140 ~)는 전자 장치(110)로부터 피드 데이터를 수신하여 관련 정보를 표시하여 광고할 수 있는 서버로서, 예를 들면, 구글, 페이스북 및 네이버와 같은 사이트에 대응할 수 있다. 예컨대, 타겟 서버(120)에서 사용자가 관련 정보를 입력한 경우, 타겟 서버(120)는 피드 데이터를 이용하여 사용자가 입력한 정보 중에서 최저가 상품에 대응하는 정보를 확인할 수 있고, 사용자에게 최저가 상품에 대한 정보를 제공할 수 있다. 다른 예를 들면, 타겟 서버(130)에 접속한 사용자에게 상품에 대한 마케팅을 위해, 타겟 서버(130)는 피드 데이터를 이용하여 사용자의 기록에 기초하여 사용자에게 적합한 상품에 대한 정보를 확인할 수 있고, 사용자에게 상품에 대한 관련 정보를 노출하여 광고할 수 있다.
실시 예에 따르면, 전자 장치(110)는 카달로그 데이터 중에서 타겟 서버 별로 대응하는 타겟 데이터를 생성할 수 있고, 타겟 데이터에 기초하여 기 설정된 주기 마다 피드 데이터를 생성할 수 있다. 이에, 피드 데이터를 생성하기 위해 매번 카달로그 데이터에 액세스하지 않고도 타겟 데이터에 기초하여 피드 데이터를 생성할 수 있으므로, 데이터 관리의 효율성이 향상될 수 있다. 이하, 전자 장치에서 수행되는 데이터 관리와 관련된 구체적인 과정을 설명한다.
도 2는 일 실시 예에 따른 전자 장치의 기능 블록도를 나타낸다.
도 2를 참조하면, 전자 장치(200)는 프로세서(210) 및 메모리(220)을 포함할 수 있다. 도 2에 도시된 전자 장치(200)는 본 실시 예와 관련된 구성 요소들 만이 도시되어 있다. 따라서, 도 2에 도시된 구성요소들 외에 다른 범용적인 구성요소들이 더 포함될 수 있음을 본 실시 예와 관련된 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이해할 수 있다.
프로세서(210)는 전자 장치(200)의 전반의 동작을 제어하고 데이터 및 신호를 처리할 수 있다. 프로세서(210)는 적어도 하나의 하드웨어 유닛으로 구성될 수 있다. 또한, 프로세서(210)는 프로그램 코드를 실행하여 생성되는 하나 이상의 소프트웨어 모듈에 의해 동작할 수 있다.
프로세서(210)는 판매자가 상품을 전자 장치(200)에 업로드할 때 입력한 로 데이터(raw data)에 기초하여 메모리(220)에 관련 정보를 저장하는 제1 동작을 수행할 수 있다. 구체적으로, 프로세서(210)는 복수의 상품에 대한 로 데이터(raw data)를 확인하고, 메모리(220)에 저장될 수 있도록 각 상품과 관련된 정보를 처리하는 제1 동작을 수행할 수 있다. 예를 들면, 상품은 product - item - vendor item 관계로 구조화될 수 있고, 상품에 대한 product - item - vendor item 관계 정보가 처리되어 메모리(220)에 저장될 수 있다. Product - item - vendor item의 구체적인 관계는 이하 다른 부분에서 기재한다. 여기서, 메모리(220)는 제1 동작에 따른 결과를 저장할 수 있으며, 프로세서(210)는 제2 동작을 수행하기 위해 메모리(220)에 액세스하여 관련 정보를 확인할 수 있다. 이때, 상품과 관련된 카달로그 데이터는 제1 동작에 따른 결과 데이터를 포함할 수 있다.
프로세서(210)는 제1 동작에 따른 결과 데이터를 확인할 수 있고, 타겟 데이터를 생성하기 위한 구조로 제1 동작에 따른 결과 데이터를 처리하여 메모리(220)에 저장하는 제2 동작을 수행할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(210)는 타겟 데이터를 생성하기 위해, 상품 1에 대한 제1 동작에 따른 결과 데이터, 상품 2에 대한 제1 동작에 따른 결과 데이터 ~ 상품 N에 대한 제1 동작에 따른 결과 데이터를 처리하여 메모리(220)에 저장하는 제2 동작을 수행할 수 있다. 여기서, 메모리(220)는 제2 동작에 따른 결과를 저장할 수 있으며, 프로세서(210)는 제3 동작을 수행하기 위해 메모리(220)에 액세스하여 관련 정보를 확인할 수 있다.
프로세서(210)는 제2 동작에 따른 결과 데이터를 확인하여 적어도 하나의 타겟 서버에 대응하는 타겟 데이터를 생성하는 제3 동작을 수행할 수 있다. 구체적으로, 프로세서(210)는 제2 동작에 따른 결과 데이터를 각 타겟 서버에 대응하도록 처리하여 타겟 데이터를 생성할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(210)는 제2 동작에 따른 결과 데이터를 이용하여 제1 타겟 서버에 대응하는 제1 타겟 데이터를 생성할 수 있고, 제2 동작에 따른 결과 데이터를 이용하여 제2 타겟 서버에 대응하는 제2 타겟 데이터를 생성할 수 있고, 제2 동작에 따른 결과 데이터를 이용하여 제N 타겟 서버에 대응하는 제N 타겟 데이터를 생성할 수 있다. 프로세서(210)는 제1 동작, 제2 동작 및 제3 동작을 실시간으로 수행할 수 있고, 타겟 데이터는 카달로그 데이터의 업데이트에 대응하여 실시간으로 업데이트될 수 있다. 여기서, 메모리(220)는 제3 동작에 따른 결과를 저장할 수 있으며, 프로세서(210)는 제4 동작을 수행하기 위해 메모리(220)에 액세스하여 관련 정보를 확인할 수 있다.
프로세서(210)는 타겟 데이터에 기초하여 기 설정된 주기 마다 적어도 하나의 타겟 서버에 대응하는 피드 데이터를 생성하는 제4 동작을 수행할 수 있다. 구체적으로, 프로세서(210)는 제3 동작에 따른 타겟 데이터만을 이용하여 타겟 서버에 대응하는 피드 데이터를 기 설정된 주기 마다 생성할 수 있다. 예를 들면, 제1 타겟 데이터 및 제1 피드 데이터는 제1 타겟 서버에 대응할 수 있으며, 제2 타겟 데이터 및 제2 피드 데이터는 제2 타겟 서버에 대응할 수 있으며, 제N 타겟 데이터 및 제N 피드 데이터는 제N 타겟 서버에 대응할 수 있다. 이때, 프로세서(210)는 카달로그 데이터가 아닌 제1 타겟 데이터만을 이용하여 제1 피드 데이터를 생성할 수 있고, 카달로그 데이터가 아닌 제2 타겟 데이터만을 이용하여 제2 피드 데이터를 생성할 수 있고, 카달로그 데이터가 아닌 제N 타겟 데이터만을 이용하여 제N 피드 데이터를 생성할 수 있다. 실시간으로 업데이트되는 제1 동작, 제2 동작 및 제3 동작과 달리, 제4 동작에 따른 피드 데이터는 기 설정된 주기 마다 업데이트될 수 있다. 따라서, 프로세서(210)는 피드 데이터를 생성하기 위해 매번 카달로그 데이터에 액세스할 필요 없이, 타겟 서버 별로 대응하는 타겟 데이터를 이용하여 피드 데이터를 생성할 수 있다.
실시 예에 따르면, 카달로그 데이터의 구조는 제1 레벨, 제2 레벨 및 제3 레벨로 분류될 수 있다. 여기서, 제1 레벨이 가장 상위의 구조로서 product에 대응하며, 제2 레벨은 item에 대응하며, 제3 레벨은 가장 하위의 구조로서 vendor item에 대응할 수 있다. 이때, item은 상품에 대응하며, vendor item은 공급자가 구체화된 상품에 대응하며, product는 상품을 포괄하는 상위 카테고리일 수 있다. 예를 들면, 상품 1은 item에 대응하며, 상품 1을 공급하는 판매자가 다수인 경우 vendor item은 판매자 별로 대응할 수 있으며, 상품 1을 포괄하는 상위 카테고리가 product일 수 있다. 즉, product는 복수의 item을 포함하고 있어 product와 item은 1:n의 관계를 가지며, 각각의 item은 복수의 vendor item을 포함하고 있어 item과 vendor item은 1:n의 관계를 가질 수 있다. 프로세서(210)는 피드 데이터를 생성하기 위한 레벨을 결정할 수 있다. 카달로그 데이터는 제1 레벨, 제2 레벨 및 제3 레벨의 구조로 분류될 수 있고, 피드 데이터는 결정된 레벨에 기초하여 생성될 수 있다. 예를 들면, 프로세서(210)가 피드 데이터를 생성하기 위해 제1 레벨을 선택한 경우 피드 데이터는 product 단위로 생성될 수 있고, 또는 피드 데이터를 생성하기 위해 제2 레벨을 선택한 경우 피드 데이터는 item 단위로 생성될 수 있다. 이때, 프로세서(210)는 타겟 서버 별로 기 설정된 레벨에 기초하여 피드 데이터를 생성할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(210)는 제1 타겟 서버의 경우 기 설정된 제2 레벨에 기초하여 피드 데이터를 생성할 수 있고, 제2 타겟 서버의 경우 기 설정된 제1 레벨에 기초하여 피드 데이터를 생성할 수 있다. 또는, 프로세서(210)는 특정 조건에 대응할 경우 제1 레벨에 기초하여 피드 데이터를 생성할 수 있거나 또는 그외인 경우 제2 레벨에 기초하여 피드 데이터를 생성할 수 있다.
실시 예에 따르면, 카달로그 데이터 및 타겟 데이터는 결정된 레벨에 따라 다수의 데이터로 구분될 수 있다. 즉, 카달로그 데이터 및 타겟 데이터는 레벨 단위로 다수의 데이터로 구분될 수 있고, 피드 데이터는 레벨 단위로 구분된 다수의 데이터 중에서 기 설정된 기준을 만족하는 상품에 대한 정보를 포함할 수 있다. 구체적으로, 프로세서(210)는 레벨 단위로 구분된 다수의 데이터 중에서 기 설정된 기준을 만족하는 상품에 대한 정보를 포함하는 피드 데이터를 타겟 서버 별로 생성할 수 있다. 이때, 기 설정된 기준은 타겟 서버 별로 대응하는 기준으로서, 상품의 가격 정보, 상품의 속성 정보 및 배송 정보 중에서 적어도 하나와 관련된 기준을 포함할 수 있다. 여기서, 상품의 가격 정보는 상품의 가격에 대한 정보를 포함할 수 있으며, 상품의 배송 정보는 무료 배송 여부, 배송 거리 및 배송 가격에 대한 정보를 포함할 수 있다. 또한, 상품의 속성 정보는, 상품에 대한 소유권을 판매자가 가지고 있는 제1 속성 정보와 상품에 대한 소유권을 전자 장치의 관리자 측에서 가지고 있는 제2 속성 정보를 포함할 수 있다. 일례로, 상품 1에 대한 소유권을 판매자가 직접 가지고 있어 전자 장치의 서비스를 이용하여 상품 1을 판매하는 경우는 제1 속성 정보에 대응하며, 상품 1에 대한 소유권을 판매자로부터 매입한 전자 장치의 관리자 측에서 상품 1을 판매하는 경우 제2 속성 정보에 대응할 수 있다. 구체적으로, 프로세서(210)는 제1 레벨 단위로 카달로그 데이터 및 타겟 데이터를 다수의 데이터로 구분할 수 있고, 구분된 다수의 데이터 중에서 최저 가격을 가진 상품에 대한 정보를 포함하는 피드 데이터를 생성하여 타겟 서버로 전송할 수 있다. 또는 프로세서(210)는 제1 레벨 단위로 카달로그 데이터 및 타겟 데이터를 다수의 데이터로 구분할 수 있고, 구분된 다수의 데이터 중에서 중간 가격을 가진 상품에 대한 정보를 포함하는 피드 데이터를 생성하여 타겟 서버로 전송할 수 있다. 또는, 프로세서(210)는 제1 레벨 단위로 카달로그 데이터 및 타겟 데이터를 다수의 데이터로 구분할 수 있고, 구분된 다수의 데이터 중에서 제2 속성 정보를 갖는 상품 중에서 최저 가격을 가진 상품에 대한 정보를 포함하는 피드 데이터를 생성하여 타겟 서버로 전송할 수 있다. 이때, 제2 속성 정보를 갖는 상품이 없는 경우, 최저 가격을 가진 상품에 대한 정보를 포함하는 피드 데이터를 생성하여 타겟 서버로 전송할 수 있다. 또는, 프로세서(210)는 제1 레벨 단위로 카달로그 데이터 및 타겟 데이터를 다수의 데이터로 구분할 수 있고, 구분된 다수의 데이터 중에서 제2 속성 정보를 갖는 상품의 최저 가격이 무료 배송 기준을 만족하는 경우 해당 상품에 대한 정보를 포함하는 피드 데이터를 생성하여 타겟 서버로 전송할 수 있고, 조건을 만족하지 못한 경우 최저 가격을 가진 상품에 대한 정보를 포함하는 피드 데이터를 생성하여 타겟 서버로 전송할 수 있다. 또는, 프로세서(210)는 제2 레벨 단위로 카달로그 데이터 및 타겟 데이터를 다수의 데이터로 구분할 수 있고, 구분된 다수의 데이터 중에서 제1 속성 정보를 갖는 상품 중에서 최저 가격을 가진 상품에 대한 정보를 포함하는 피드 데이터를 생성하여 타겟 서버로 전송할 수 있다. 또는, 프로세서(210)는 제2 레벨 단위로 카달로그 데이터 및 타겟 데이터를 다수의 데이터로 구분할 수 있고, 구분된 다수의 데이터 중에서 제2 속성 정보를 갖는 상품 중에서 최저 가격을 갖는 상품에 대한 정보를 포함하는 피드 데이터를 생성하여 타겟 서버로 전송할 수 있거나, 제2 속성 정보를 갖는 상품이 없는 경우 최저 가격을 가진 상품에 대한 정보를 포함하는 피드 데이터를 생성하여 타겟 서버로 전송할 수 있다. 또는, 프로세서(210)는 제2 레벨 단위로 카달로그 데이터 및 타겟 데이터를 다수의 데이터로 구분할 수 있고, 구분된 다수의 데이터 중에서 제2 속성 정보를 갖는 상품의 최저 가격이 무료 배송 기준을 만족하는 경우 해당 상품에 대한 정보를 포함하는 피드 데이터를 생성하여 타겟 서버로 전송할 수 있고, 조건을 만족하지 못한 경우 최저 가격을 가진 상품에 대한 정보를 포함하는 피드 데이터를 생성하여 타겟 서버로 전송할 수 있다. 이와 같은 기준은 타겟 서버 별로 사전에 설정되며, 전술한 내용 외에도 다른 사항에 기초하여 기준이 설정될 수 있다.
프로세서(210)는 생성한 피드 데이터를 각 대응하는 타겟 서버 별로 전송할 수 있고, 타겟 서버는 수신한 피드 데이터를 이용하여 상품에 대한 광고를 노출할 수 있다.
도 3은 전자 장치에서 수행되는 데이터 관리를 설명하기 위한 일 실시 예를 나타낸다.
도 3을 참조하면, Catalog(301)는 판매자가 입력한 상품과 관련된 로 데이터(raw data)를 확인하고, Elastic Search(303)에 관련 정보를 저장하는 동작을 수행할 수 있다. 이때, Catalog(301)는 product-item-vendor item 관계를 처리한 관련 정보를 Elastic Search(303)에 저장하는 동작을 수행할 수 있다. Catalog(301)는 소프트웨어 모듈에 의해 실행될 수 있고, 도 2의 프로세서(210)에 의한 제1 동작에 대응하며, 도 2의 제1 동작과 관련된 기재가 여기에 적용될 수 있다.
또한, Composer(305)는 Elastic Search(303)에 저장된 정보들을 타겟 데이터를 생성하기 위한 구조로 변경하고, 관련 정보를 Mysql(307)에 저장하는 동작을 수행할 수 있다. 이때, Composer(305)는 타겟 데이터를 생성하기 위해 Elastic Search(303)에 저장된 정보들을 종합하여 Mysql(307)에 저장하는 동작을 수행할 수 있다. 카달로그 데이터는 Catalog(301) 또는 Composer(305)에 의해 처리된 정보에 대응할 수 있다. Composer(305)는 소프트웨어 모듈에 의해 실행될 수 있고, 도 2의 프로세서(210)에 의한 제2 동작에 대응하며, 도 2의 제2 동작과 관련된 기재가 여기에 적용될 수 있다.
또한, Feed generator(309)는 타겟 서버 별로 대응할 수 있으며, feed generator(309)는 Mysql(307)에 저장된 정보에 기초하여 타겟 서버 별로 대응하는 타겟 데이터를 생성할 수 있다. 예를 들면, feed generator(309)는 제1 타겟 서버에 대응하는 제1 타겟 데이터를 생성할 수 있으며, 제2 타겟 서버에 대응하는 제2 타겟 데이터를 생성할 수 있다. Feed generator(309)는 타겟 서버 별로 대응하는 타겟 데이터를 S3(311)에 업로드할 수 있다. 이때, 타겟 데이터는 상품 명칭, 상품 이미지, 상품 가격, 상품에 대한 리뷰 정보, 랜딩 URL, 상품에 대한 할인 정보와 같은 타겟 서버에서 요청하는 정보들을 포함할 수 있다. 이때, 랜딩 URL은 타겟 서버의 이용자가 랜딩 URL을 통해 전자 장치의 서비스에 접속할 수 있는 링크 정보를 포함할 수 있다. 구체적으로, 각 타겟 서버에서 요청하는 정보가 사전에 설정될 수 있고, 타겟 데이터는 타겟 서버에 대응하는 기 설정된 정보들을 포함하도록 타겟 서버 별로 생성될 수 있다. 예를 들면, 제1 타겟 서버와 달리 제2 타겟 서버의 경우 배송 정보를 요청할 수 있고, 이에 제2 타겟 데이터는 제1 타겟 데이터와 달리 배송 정보를 포함할 수 있다. 다른 예를 들면, 제1 타겟 서버의 경우 성인 용품에 대한 나이 제한을 요청할 수 있고, 이에 성인 용품에 대한 접근을 나이에 기초하여 제한하기 위해 제1 타게 데이터는 관련 정보를 포함할 수 있다. Feed generator(309)는 소프트웨어 모듈에 의해 실행될 수 있고, 도 2의 프로세서(210)에 의한 제3 동작에 대응하며, 도 2의 제3 동작과 관련된 기재가 여기에 적용될 수 있다.
또한, feed writer(313)은 S3(311)에 업로드된 타겟 데이터에 기초하여 타겟 서버 별로 대응하는 피드 데이터를 생성할 수 있다. 구체적으로, feed writer(313)은 각각의 타겟 서버에 적합하도록 S3(311)에 저장된 타겟 데이터를 필터링하여 피드 데이터를 생성할 수 있다. 즉, feed writer(313)은 타겟 데이터가 필터링된 피드 데이터를 타겟 서버 별로 생성할 수 있다. 이때, 필터링의 기준은 타겟 서버 별로 상이할 수 있으며, 전술한 기재가 적용될 수 있다. Feed writer(313)는 소프트웨어 모듈에 의해 실행될 수 있고, 도 2의 프로세서(210)에 의한 제4 동작에 대응하며, 도 2의 제4 동작과 관련된 기재가 여기에 적용될 수 있다.
전자 장치(300)는 feed writer(313)에서 생성된 타겟 서버 별 피드 데이터를 사전에 합의된 저장 위치에 업로드하고, 타겟 서버는 API를 통해 업로드된 피드 데이터를 수신할 수 있다.
도 4은 일 실시 예에 따른 타겟 데이터, 피드 데이터 및 타겟 서버 간의 관계를 나타내는 도면이다.
도 4을 참조하면, 전자 장치는 제1 타겟 데이터, 제2 타겟 데이터 및 제3 타겟 데이터를 실시간으로 카달로그 데이터에 기초하여 생성할 수 있다. 이때, 전자 장치는 카달로그 데이터를 이용하여 각 타겟 서버에서 요청하는 데이터를 포함하는 제1 타겟 데이터, 제2 타겟 데이터 및 제3 타겟 데이터를 생성할 수 있다. 전자 장치는 각 타겟 데이터에서 타겟 서버 별 기 설정된 기준을 만족하는 상품에 대한 정보를 추출하여 피드 데이터를 기 설정된 주기 마다 생성할 수 있다. 예컨대, 제1 피드 데이터는 제1 타겟 데이터에서 제1 타겟 서버에 대응하는 기 설정된 기준에 적합한 정보를 추출하여 생성될 수 있으며, 제2 피드 데이터는 제2 타겟 데이터에서 제2 타겟 서버에 대응하는 기 설정된 기준에 적합한 정보를 추출하여 생성될 수 있으며, 제3 피드 데이터는 제3 타겟 데이터에서 제3 타겟 서버에 대응하는 기 설정된 기준에 적합한 정보를 추출하여 생성될 수 있다. 일례로, 제1 타겟 서버에 대응하여 상품의 가격 정보, 배송 정보 및 속성 정보와 관련된 기준이 사전에 설정된 경우, 제1 타겟 데이터로부터 해당 기준을 만족하는 상품에 대한 정보를 포함하는 제1 피드 데이터를 생성할 수 있고, 전자 장치는 제1 피드 데이터를 제1 타겟 서버로 전송할 수 있다. 또는, 제2 타겟 서버에 대응하여 기 설정된 기준이 있는 경우, 제2 타겟 데이터로부터 해당 기준을 만족하는 상품에 대한 정보를 포함하는 제2 피드 데이터를 생성할 수 있고, 전자 장치는 제2 피드 데이터를 제2 타겟 서버로 전송할 수 있다. 또는, 제3 타겟 서버에 대응하여 기 설정된 기준이 있는 경우, 제3 타겟 데이터로부터 해당 기준을 만족하는 상품에 대한 정보를 포함하는 제3 피드 데이터를 생성할 수 있고, 전자 장치는 제3 피드 데이터를 제3 타겟 서버로 전송할 수 있다.
도 5는 전자 장치에서 수행하는 데이터 관리 방법의 일 실시 예를 나타낸다.
도 5를 참조하면, 단계 S510에서 전자 장치는 상품과 관련된 카달로그 데이터를 확인할 수 있다. 구체적으로, 판매자가 상품을 전자 장치에 업로드할 때 입력한 로 데이터에 기초하여 전자 장치는 카달로그 데이터를 생성할 수 있다. 여기서, 카달로그 데이터는 전자 장치와 관련된 서비스에서 상품의 상세 페이지에서 제공되는 데이터를 포함할 수 있다. 이때, 카달로그 데이터의 구조는 제1 레벨, 제2 레벨 및 제3 레벨로 분류될 수 있다. 구체적으로, 카달로그 데이터는 복수의 상품에 대한 정보를 포함하고 있으며, 카달로그 데이터는 선택된 레벨 단위에 기초하여 다수의 데이터로 구분될 수 있다. 예컨대, 복수의 상품에 대한 정보를 포함하는 카달로그 데이터는 product 단위인 제1 레벨 단위에 기초하여 다수의 데이터로 구분될 수 있거나, 또는 item 단위인 제2 레벨 단위에 기초하여 다수의 데이터로 구분될 수 있거나, 또는 vendor item 단위인 제3 레벨 단위에 기초하여 다수의 데이터로 구분될 수 있다. 자세한 내용은 전술한 기재를 참조한다.
단계 S520에서, 전자 장치는 카달로그 데이터에 기초하여 적어도 하나의 타겟 서버에 대응하는 타겟 데이터를 생성할 수 있다. 타겟 서버 별로 요구하는 데이터가 상이하여, 전자 장치는 카달로그 데이터로부터 타겟 서버 별로 대응하는 타겟 데이터를 생성할 수 있다. 이때, 타겟 데이터는 카달로그 데이터에 기초하여 실시간으로 업데이트될 수 있고, 예컨대 JSON 구조의 데이터일 수 있다.
단계 S530에서, 전자 장치는 타겟 데이터에 기초하여 기 설정된 주기 마다 적어도 하나의 타겟 서버에 대응하는 피드 데이터를 생성할 수 있다. 카달로그 데이터에 기반하여 실시간으로 업데이트되는 타겟 데이터와 달리, 전자 장치는 기 설정된 주기 마다 타겟 데이터에 기초하여 피드 데이터를 생성할 수 있다. 이때, 전자 장치는 제1 레벨 및 제2 레벨 중에서 타겟 서버 별로 기 설정된 레벨에 기초하여 피드 데이터를 생성할 수 있다. 또는, 전자 장치는 카달로그 데이터 중에서 결정된 레벨에 따른 복수의 데이터 중에서, 타겟 서버 별 기 설정된 기준을 만족하는 상품에 대한 정보를 포함하는 피드 데이터를 생성할 수 있다. 구체적으로 카달로그 데이터에 기반한 타겟 데이터와 관련하여, 기 설정된 기준을 만족하는 상품에 대한 정보를 포함하는 피드 데이터를 생성할 수 있다.
이때, 전자 장치는 타겟 데이터의 상태가 기 설정된 주기 단위 동안 변화한 경우, 타겟 데이터의 변화된 상태와 관련된 정보를 포함하는 피드 데이터를 생성할 수 있다. 예를 들면, 타겟 데이터에 포함된 상품 1이 품절된 경우, 전자 장치는 상품 1의 품절 상태와 관련된 정보를 포함하는 피드 데이터를 생성할 수 있다. 이에, 피드 데이터를 수신한 타겟 서버는 품절된 상품 1에 대한 광고를 노출하지 않을 수 있다. 또는, 전자 장치는 타겟 데이터의 상태가 기 설정된 주기 단위 동안 변화하지 않은 경우, 타겟 데이터의 상태가 변화되지 않았음을 나타내는 정보를 포함하는 피드 데이터를 생성할 수 있다. 예를 들면, 타겟 데이터에 포함된 상품 2가 품절되지 않고 가격 또한 유지되는 경우, 전자 장치는 상품 2의 상태가 변화되지 않았음을 나타내는 정보를 포함하는 피드 데이터를 생성할 수 있다. 이에, 피드 데이터를 수신한 타겟 서버는 상품 2에 대한 광고를 유지할 수 있다.
단계 S540에서, 전자 장치는 피드 데이터를 대응하는 타겟 서버로 전송할 수 있다. 피드 데이터는 타겟 서버 별로 생성될 수 있으며, 전자 장치는 각 타겟 서버 별로 대응하는 피드 데이터를 전송할 수 있다.
전술한 실시예들에 따른 전자 장치 또는 단말은, 프로세서, 프로그램 데이터를 저장하고 실행하는 메모리, 디스크 드라이브와 같은 영구 저장부(permanent storage), 외부 장치와 통신하는 통신 포트, 터치 패널, 키(key), 버튼 등과 같은 사용자 인터페이스 장치 등을 포함할 수 있다. 소프트웨어 모듈 또는 알고리즘으로 구현되는 방법들은 상기 프로세서상에서 실행 가능한 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드들 또는 프로그램 명령들로서 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체 상에 저장될 수 있다. 여기서 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체로 마그네틱 저장 매체(예컨대, ROM(read-only memory), RAM(random-Access memory), 플로피 디스크, 하드 디스크 등) 및 광학적 판독 매체(예컨대, 시디롬(CD-ROM), 디브이디(DVD: Digital Versatile Disc)) 등이 있다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템들에 분산되어, 분산 방식으로 컴퓨터가 판독 가능한 코드가 저장되고 실행될 수 있다. 매체는 컴퓨터에 의해 판독가능하며, 메모리에 저장되고, 프로세서에서 실행될 수 있다.
본 실시 예는 기능적인 블록 구성들 및 다양한 처리 단계들로 나타내어질 수 있다. 이러한 기능 블록들은 특정 기능들을 실행하는 다양한 개수의 하드웨어 또는/및 소프트웨어 구성들로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시 예는 하나 이상의 마이크로프로세서들의 제어 또는 다른 제어 장치들에 의해서 다양한 기능들을 실행할 수 있는, 메모리, 프로세싱, 로직(logic), 룩 업 테이블(look-up table) 등과 같은 직접 회로 구성들을 채용할 수 있다. 구성 요소들이 소프트웨어 프로그래밍 또는 소프트웨어 요소들로 실행될 수 있는 것과 유사하게, 본 실시 예는 데이터 구조, 프로세스들, 루틴들 또는 다른 프로그래밍 구성들의 조합으로 구현되는 다양한 알고리즘을 포함하여, C, C++, 자바(Java), 어셈블러(assembler) 등과 같은 프로그래밍 또는 스크립팅 언어로 구현될 수 있다. 기능적인 측면들은 하나 이상의 프로세서들에서 실행되는 알고리즘으로 구현될 수 있다. 또한, 본 실시 예는 전자적인 환경 설정, 신호 처리, 및/또는 데이터 처리 등을 위하여 종래 기술을 채용할 수 있다. “매커니즘”, “요소”, “수단”, “구성”과 같은 용어는 넓게 사용될 수 있으며, 기계적이고 물리적인 구성들로서 한정되는 것은 아니다. 상기 용어는 프로세서 등과 연계하여 소프트웨어의 일련의 처리들(routines)의 의미를 포함할 수 있다.
전술한 실시예들은 일 예시일 뿐 후술하는 청구항들의 범위 내에서 다른 실시예들이 구현될 수 있다.

Claims (15)

  1. 전자 장치의 데이터 관리 방법으로서,
    상품과 관련된 카달로그 데이터를 확인하는 단계;
    상기 카달로그 데이터에 기초하여 적어도 하나의 타겟 서버에 대응하는 타겟 데이터를 생성하는 단계;
    상기 타겟 데이터에 기초하여 기 설정된 주기 마다 상기 적어도 하나의 타겟 서버에 대응하는 피드 데이터를 생성하는 단계; 및
    상기 생성된 피드 데이터를 대응하는 타겟 서버로 전송하는 단계를 포함하는,
    데이터 관리 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 카달로그 데이터는,
    상기 전자 장치와 관련된 서비스에서 상품의 상세 페이지에서 제공되는 데이터를 포함하는 것을 특징으로 하고,
    상기 타겟 데이터의 업데이트는,
    상기 카달로그 데이터의 업데이트에 대응하여 실시간으로 수행되는 것을 특징으로 하는,
    데이터 관리 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 카달로그 데이터는,
    판매자가 상기 상품을 상기 전자 장치에 업로드할 때 입력된 정보에 기반하여 생성되는 것을 특징으로 하는,
    데이터 관리 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 카달로그 데이터의 구조는,
    제1 레벨, 제2 레벨 및 제3 레벨로 분류될 수 있고,
    상기 피드 데이터는,
    상기 제1 레벨 및 상기 제2 레벨 중에서 결정된 레벨에 기초하여 생성되는 것을 특징으로 하는,
    데이터 관리 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 피드 데이터는,
    상기 제1 레벨 및 상기 제2 레벨 중에서 상기 타겟 서버 별로 기 설정된 레벨에 기초하여 생성되는 것을 특징으로 하는,
    데이터 관리 방법.
  6. 제4항에 있어서,
    상기 피드 데이터는,
    상기 카탈로그 데이터 중에서 상기 결정된 레벨에 따른 복수의 데이터 중에서, 상기 타겟 서버 별 기 설정된 기준을 만족하는 상품에 대한 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는,
    데이터 관리 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 타겟 서버 별 상기 기 설정된 기준은,
    상기 상품의 가격 정보, 상기 상품의 속성 정보 및 배송 정보 중에서 적어도 하나와 관련된 기준을 포함하는 것을 특징으로 하는,
    데이터 관리 방법.
  8. 제4항에 있어서,
    상기 피드 데이터는,
    상기 타겟 데이터의 상태가 기 설정된 주기 단위 동안 변화한 경우, 상기 타겟 데이터의 변화된 상태와 관련된 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는,
    데이터 관리 방법.
  9. 제4항에 있어서,
    상기 피드 데이터는,
    상기 타겟 데이터의 상태가 기 설정된 주기 단위 동안 변화되지 않은 경우, 상기 타겟 데이터의 상태가 변화되지 않았음을 나타내는 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는,
    데이터 관리 방법.
  10. 제1항의 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 비일시적 기록매체.
  11. 전자 장치로서,
    메모리; 및
    상품과 관련된 카달로그 데이터를 확인하고, 상기 카달로그 데이터에 기초하여 적어도 하나의 타겟 서버에 대응하는 타겟 데이터를 생성하고, 상기 타겟 데이터에 기초하여 기 설정된 주기 마다 상기 적어도 하나의 타겟 서버에 대응하는 피드 데이터를 생성하는 프로세서를 포함하는,
    전자 장치.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 카달로그 데이터는,
    상기 전자 장치와 관련된 서비스에서 상품의 상세 페이지에서 제공되는 데이터에 대응하는 것을 특징으로 하고,
    상기 프로세서는,
    상기 카달로그 데이터의 업데이트에 대응하여 실시간으로 상기 타겟 데이터의 업데이트를 수행하는 것을 특징으로 하는,
    전자 장치.
  13. 제11항에 있어서,
    상기 카달로그 데이터는,
    판매자가 상기 상품을 상기 전자 장치에 업로드할 때 입력된 정보에 기반하여 생성되는 것을 특징으로 하는,
    전자 장치.
  14. 제11항에 있어서,
    상기 카달로그 데이터의 구조는,
    제1 레벨, 제2 레벨 및 제3 레벨로 분류될 수 있고,
    상기 프로세서는,
    상기 제1 레벨 및 상기 제2 레벨 중에서 결정된 레벨에 기초하여 상기 피드 데이터를 생성하는 것을 특징으로 하는,
    전자 장치.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 카탈로그 데이터 중에서 상기 결정된 레벨에 따른 복수의 데이터 중에서, 상기 타겟 서버 별 기 설정된 기준을 만족하는 상품에 대한 정보를 포함하는 상기 피드 데이터를 생성하는 것을 특징으로 하는,
    전자 장치.
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