CN107403352B - 对根据产品评估确定的感兴趣主题进行优先级排序 - Google Patents

Abstract

本发明涉及对根据产品评估确定的感兴趣主题进行优先级排序，能够产生主题对与特定产品的评估的集合有关的数值信息的合计的影响的测量结果。能够确定所述评估的集合的子集。所述子集能够通过包括关于主题的文本信息来定义。特定产品可以是货物、服务、应用等或其任何组合。能够确定与所述子集有关的数值信息的合计。基于与子集有关的数值信息的合计，能够计算所述主题对与集合有关的数值信息的合计的影响的测量结果。所述测量结果能够被包括在待发送到计算机系统的文件中以被用来控制由该计算机系统执行以产生对特定产品的修改的操作。

Description

对根据产品评估确定的感兴趣主题进行优先级排序

相关申请的交叉引用

本申请根据美国法典第35条119(e)款要求2016年5月18日提交的美国临时申请No.62/337,982的权益，其公开通过引用整体地并入在本文中。

技术领域

所公开的主题与至少应用评估系统、数字分发系统、应用开发系统以及分布式计算系统的技术领域有关。

背景技术

应用软件产品(即，应用)已被开发来执行与例如字处理、电子表格(spreadsheets)、幻灯片放映呈现、数据库管理、电子邮件、互联网访问、商业生产力、教育辅助、保健和健康管理、提供数字内容(诸如例如，文本、图片、音频、视频和电子游戏)、导航、文本消息传送、对社交媒体网络的访问等有关的各种功能。常常，制备、维护或者拥有这些应用的实体(诸如开发人员)想要或者需要提供对它们的更新。能够出于各种原因做出这些更新，所述原因包括例如为了修复软件漏洞、为了添加特征、为了解决与安全有关的问题以及为了确保与对用来运行所对应的应用的操作系统的改变的兼容性。

附加地，电子通信网络带宽能力在过去十几年中的进步已使得应用的交付能够从主要经由物理数据存储设备(诸如例如，软盘、紧致盘、数字通用盘以及通用串行总线闪速驱动器)来执行转换为经由开发人员能够将应用上传到数字分发平台并且用户能够从该数字分发平台下载应用的在线分发来执行。在线分发也已经允许应用被以日益频繁的速率更新。

发明内容

根据所公开的主题的实施方式，在用于产生主题对与特定产品的评估的集合有关的数值信息的合计的影响的测量结果的方法中，所述评估的集合的子集能够由第一计算机系统确定。所述子集能够通过包括关于所述主题的文本信息来定义。所述集合能够被存储在电子数据库中的记录中。所述特定产品可以是货物、服务、应用软件产品等或其任何组合。与所述子集有关的所述数值信息的合计能够由所述第一计算机系统确定。基于与所述子集有关的所述数值信息的合计，所述主题对与所述集合有关的所述数值信息的合计的影响的测量结果能够由所述第一计算机系统计算。所述测量结果能够被所述第一计算机系统包括在待发送到第二计算机系统的文件中以被用来控制由该第二计算机系统执行以产生对所述特定产品的修改的操作。

根据所公开的主题的实施方式，在存储用于控制处理器以使所述处理器产生主题对与特定产品的评估的集合有关的数值信息的合计的影响的测量结果的计算机代码的非暂时性计算机可读介质中，所述计算机代码包括用于使所述处理器确定所述评估的集合的子集的指令。所述子集能够通过包括关于所述主题的文本信息来定义。所述集合能够被存储在电子数据库中的记录中。所述特定产品可以是货物、服务、应用软件产品等或其任何组合。所述计算机代码能够包括用于使所述处理器确定与所述子集有关的所述数值信息的合计的指令。所述计算机代码能够包括用于使所述处理器基于与所述子集有关的所述数值信息的合计来计算所述主题对与所述集合有关的所述数值信息的合计的影响的测量结果的指令。所述计算机代码能够包括用于使所述处理器将所述测量结果包括在待发送到计算机系统的文件中以被用来控制由该计算机系执行以产生对所述特定产品的修改的操作的指令。

根据所公开的主题的实施方式，用于产品主题对与特定产品的评估的集合有关的数值信息的合计的影响的测量结果的系统包括存储器和处理器。所述存储器能够被配置成存储作为电子数据库中的记录的所述特定产品的评估的集合。所述特定产品可以是货物、服务、应用软件产品等或其任何组合。所述存储器能够被配置成存储所述主题对与所述评估的集合有关的所述数值信息的合计的影响的测量结果。所述处理器能够被配置成确定所述评估的集合的子集。所述子集能够通过包括关于所述主题的文本信息来定义。所述处理器能够被配置成确定所述子集的合计分数。所述处理器能够被配置成基于与所述子集有关的所述数值信息的合计来计算所述主题对与所述集合有关的所述数值信息的合计的影响的测量结果。所述处理器能够被配置成将所述测量结果包括在待发送到计算机系统的文件中以被用来控制由该计算机系统执行以产生对所述特定产品的修改的操作。

根据所公开的主题的实施方式，用于产生主题对与特定产品的评估的集合有关的数值信息的合计的影响的测量结果的系统能够包括用于确定所述评估的集合的子集的装置。所述子集能够通过包括关于所述主题的文本信息的来定义。所述集合能够被存储在电子数据库中的记录中。所述特定产品可以是货物、服务、应用软件产品等或其任何组合。所述系统能够包括用于确定与所述子集有关的所述数值信息的合计的装置。所述系统能够包括基于与所述子集有关的所述数值信息的合计来计算所述主题对与所述集合有关的所述数值信息的合计的影响的测量结果的装置。所述系统能够包括用于包括在待发送到计算机系统的文件中以被用来控制由该计算机系统执行以产生对所述特定产品的修改的操作的装置。

所公开的主题的附加特征、优点和方面根据对以下具体实施方式、附图和权利要求的考虑被阐述或者显而易见。而且，应当理解的是，前面的发明内容以及以下具体实施方式两者是说明性的并且旨在提供进一步说明，而不限制权利要求的范围。

附图说明

被包括来提供对所公开的主题的进一步理解的附图被并入本说明书并且构成本说明书的一部分。附图还图示所公开的主题的各方面，并且与具体实施方式一起用来说明所公开的主题的各方面的原理。不试图比可能为所公开的主题以及可以实践它的各种方式的基本理解所必需的更详细地示出结构细节。

图1是图示分布式计算系统的示例的图，在分布式计算系统中能够产生主题对与特定产品的评估的集合有关的数值信息的合计的影响的测量结果。

图2是图示评估系统的电子数据库的实施方式中的记录的示例的图。

图3是图示与第一计算机系统的界面相关联并且可由第二计算机系统访问以呈现来自特定产品的评估的信息的web画面的示例的图。

图4是图示用于产生第一主题对与特定产品的评估的集合有关的数值信息的合计的影响的测量结果的方法的示例的流程图。

图5是图示用于确定第一主题的方法的示例的流程图。

图6是图示用于确定与特定产品的评估的集合的子集有关的数值信息的合计的方法的示例的流程图。

图7是图示用于产生第二主题对与特定产品的评估的集合有关的数值信息的合计的影响的测量结果的方法的示例的流程图。

图8是图示用于产生与第二主题有关的第二主题对与特定产品的评估的集合的子集有关的数值信息的合计的影响的测量结果的方法的示例的流程图。

图9是图示用于产生第一主题对与特定产品的评估的集合有关的数值信息的合计的影响的测量结果的系统的示例的框图。

图10图示适合于实现所公开的主题的各方面的示例计算设备。

图11至图19图示与数字分发平台的界面相关联并且可由应用开发系统访问以呈现来自特定应用的评估的信息的web画面的示例。

具体实施方式

应用开发系统可以是被配置成开发、测试、监视并且更新应用的电子系统。在应用已被开发之后，应用开发系统能够经由网络将应用上传到数字分发平台。数字分发平台可以是应用市场、在线商店或其它分发系统。使应用可用于由数字分发平台分发能够被称为发布应用。用户设备能够经由网络从数字分发平台下载应用。

一旦应用已被发布，一个或多个评估系统就能够由各种实体使用以提供应用的评估。这种评估系统通常能够包括被配置成允许预期评估员与评估系统交互以提供评估的图形用户界面。以这种方式，用户设备能够经由网络将应用的评估上传到评估系统。经由一个或多个评估系统，应用的评估可以是众包的。

在线分发能够允许应用被以日益频繁的速率更新。这个能力已促进了如下期望的开发：例如用于修复软件漏洞、用于添加特征、用于解决与安全有关的问题、以及用于确保与对用来运行所对应的应用的操作系统的改变的兼容性的更新应该在这些问题已被识别之后不久被执行。

应用的评估可能是用于识别应用的问题的一个重要工具。数字分发平台能够被配置成从一个或多个评估系统并且经由网络访问应用的评估。数字分发平台能够被配置成包括可由应用开发系统访问以呈现应用的评估的界面。数字分发平台能够被配置成经由网络将来自应用的评估的信息发送到应用开发系统。应用开发系统能够被配置成使用来自应用的评估的信息来控制由应用开发系统执行以为应用产生升级指令的操作。

遗憾的是，应用的大量评估可能使在应用的评估中识别可用于控制由应用开发系统执行以为应用产生升级指令的操作的信息的努力复杂化。例如，一个商用数字分发平台能够访问应用的评估中包括的超过三百万个应用。

这种情形产生从应用的评估中提供可用于控制由应用开发系统执行以为应用产生升级指令的操作的信息的特定问题。此特定问题根源在于：(1)应用的评估在由应用开发系统执行以为应用产生升级指令的操作中的使用；以及(2)与在应用的评估中识别可用于控制由应用开发系统执行以为应用产生升级指令的操作的信息相关联的复杂因素。

相反，根据所公开的主题，能够产生主题对与特定产品的评估的集合有关的数值信息(例如，分数)的合计的影响的测量结果。特定产品的评估的集合能够被存储在电子数据库中的记录中。特定产品可以是货物、服务、应用软件产品等或其任何组合。能够确定评估的集合的子集。子集能够通过对关于主题的文本信息的包括来定义。能够确定与子集有关的数值信息的合计。基于与子集有关的数值信息的合计，能够计算主题对与集合有关的数值信息的合计的影响的测量结果。测量结果能够被包括在待发送到计算机系统(例如，应用开发系统)的文件中以被用来控制由该计算机系统执行以产生对特定产品的修改的操作。

附加地，在一个方面，特定产品能够被包括在产品的类别中。能够产生第二主题对与评估的集合有关的数值信息的合计的影响的测量结果。例如，第二主题可能与类别中所包括的产品的问题有关。第二主题的影响的测量结果能够被包括在待发送到计算机系统的文件中以被用来控制由该计算机系统执行以产生对特定产品的修改的操作。

而且，根据所公开的主题，能够产生与第二主题有关的、第二主题对与评估的集合的子集有关的数值信息的合计的影响的测量结果。第二主题对与子集有关的数值信息的合计的影响的测量结果能够被包括在待发送到计算机系统的文件中以被用来控制由该计算机系统执行以产生对特定产品的修改的操作。

尽管以下描述在游戏应用方面说明所公开的主题，然而本文中所描述的教导适用于其它类型的应用，并且更一般地，适用于其它类型的产品，包括货物、服务、应用或其任何组合。

图1是图示分布式计算系统100的示例的图，在分布式计算系统100中能够产生主题对与特定产品的评估的集合有关的数值信息的合计的影响的测量结果。分布式计算系统100能够包括若干个元件，诸如例如多个平台102和多个用户设备104。在一个方面中，分布式计算系统100的元件能够经由网络106而通信地连接到一个或多个其它元件。所述多个平台102能够包括例如平台102-1、平台102-2、平台102-3、平台102-4、平台102-5、平台102-6、...以及平台102-J。所述多个用户设备104能够包括例如用户设备104-1、用户设备104-2、用户设备104-3、用户设备104-4、用户设备104-5、...以及用户设备104-K。

一般而言，所述多个平台102中的每一个可以是被配置成自动地执行本文中所公开的功能中的一些或全部的计算机实现的平台。例如，在本文中出于描述目的，平台102-1可以是例如用于支持评估系统的硬件架构、操作系统、运行时库和/或计算机软件或代码对象的组合。在实施方式中，平台102-1能够被具体地配置成支持评估操作。例如，在本文中出于描述目的，平台102-2可以是例如用于支持数字分发系统的硬件架构、操作系统、运行时库和/或计算机软件或代码对象的组合。在实施方式中，平台102-2能够被具体地配置成支持数字分发操作。例如，在本文中出于描述目的，平台102-3可以是例如用于支持针对High-Heeled Horseshoes的游戏应用(针对儿童的游戏的游戏应用)的应用开发系统的硬件架构、操作系统、运行时库和/或计算机软件或代码对象的组合。在实施方式中，平台102-3能够被具体地配置成支持针对High-Heeled Horseshoes的应用开发操作。例如，在本文中出于描述目的，平台102-4可以是例如用于支持针对Karate Cow的游戏应用(针对儿童的游戏的游戏应用)的应用开发系统的硬件架构、操作系统、运行时库和/或计算机软件或代码对象的组合。在实施方式中，平台102-4能够被具体地配置成支持针对Karate Cow的应用开发操作。例如，在本文中出于描述目的，平台102-5可以是例如用于支持针对Pig Parlor的游戏应用(针对儿童的游戏的游戏应用)的应用开发系统的硬件架构、操作系统、运行时库和/或计算机软件或代码对象的组合。在实施方式中，平台102-5能够被具体地配置成支持针对Pig Parlor的应用开发操作。例如，在本文中出于描述目的，平台102-6可以是例如用于支持针对Chinese Chess的游戏应用(针对成人的游戏的游戏应用)的应用开发系统的硬件架构、操作系统、运行时库和/或计算机软件或代码对象的组合。在实施方式中，平台102-6能够被具体地配置成支持针对Chinese Chess的应用开发操作。可替选地，由所述多个平台102中的任何两个或更多个所执行的功能能够由单个平台执行。

一般而言，所述多个用户设备104中的任一个可以是例如任何适合的电子客户端设备，诸如智能电话、蜂窝电话、个人数字助理(PDA)、无线通信设备、手持式设备、台式计算机、膝上型计算机、笔记本、平板计算机、web入口、数字视频记录器、视频游戏控制台、电子书阅读器等。例如，所述多个用户设备104中的任一个可以是游戏平台。所述多个用户设备104中的任一个能够与一个或多个用户相关联。同样地，单个用户能够与所述多个用户设备104中的一个或多个相关联。然而，在本文中出于描述目的，用户设备104-1能够与名为Alice的评估员相关联，用户设备104-2能够与名为Brad的评估员相关联，用户设备104-3能够与名为Charlie的评估员相关联，用户设备104-4能够与名为Darla的评估员相关联，并且用户设备104-5能够与名为Edgar的评估员相关联。

网络106可以是例如被配置成允许计算机交换数据的电信网络。经由网络106的分布式计算系统100的元件之间的连接能够使用电缆媒体、无线媒体或两者来建立。能够根据包括但不限于网际协议套件(传输控制协议/网际协议(TCP/IP))、电气与电子工程师协会(IEEE)802协议套件、同步光网络(SONET)协议、异步转移模式(ATM)交换技术或其任何组合的各种通信协议来组织网络106上的数据业务。在一个方面，网络106能够包括互联网。

有利地，关于具有主题对与特定产品的评估的集合有关的数值信息的合计的影响的测量结果的分布式计算系统100，例如，由平台102-2而不是由所述多个用户设备104中的一个或多个所产生的应用能够释放平台102-2与所述多个用户设备104中的一个或多个之间的、用于传达这样的信息的带宽：除产生主题对与特定产品的评估的集合有关的数值信息的合计的影响的测量结果所需的信息以外的信息。有利地，在具有主题对与特定产品的评估的集合有关的数值信息的合计的影响的测量结果后，由平台102-2而不是由所述多个客户端设备104中的一个或多个所产生的应用能够阻止所述多个客户端设备104中的一个或多个的处理器执行操作以产生主题对与特定产品的评估的集合有关的数值信息的合计的影响的测量结果，这能够使这些处理器的寿命延长。附加地或可替选地，如果所述多个客户端设备104中的一个或多个中的任一个从便携式能源(诸如电池组或燃料电池)接收电力，则阻止所述多个客户端设备104中的一个或多个的处理器执行操作以产生主题对与特定产品的评估的集合有关的数值信息的合计的影响的测量结果能够使将需要再装满该便携式能源之前的时间的持续时间延长。附加地或可替选地，在具有主题对与特定产品的评估的集合有关的数值信息的合计的影响的测量结果后，例如由平台102-2而不是由所述多个客户端设备104中的一个或多个所产生的应用能够释放所述多个客户端设备104中的一个或多个的处理器以执行其它操作。

图2是图示评估系统的电子数据库的实施方式中的记录的示例的图。评估系统能够例如由平台102-1支持。例如，在本文中出于描述目的，在图2中图示了游戏应用的评估的记录的四个表：在视图(a)中，针对High-Heeled Horseshoes的评估的记录的表202；在视图(b)中，针对Karate Cows的评估的记录的表204；在视图(c)中，针对Pig Parlor的评估的记录的表206；以及在视图(d)中，针对Chinese Chess的评估的记录的表208。例如，这些记录中的每一个能够包括针对所对应的评估的文本信息的字段210、针对与所对应的评估有关的数值信息(例如，分数)的字段212以及针对与从其接收到所对应的评估的个体的身份相关联的值的字段214。例如，在本文中出于描述目的，字符串可以是这样的值，即字符串A能够与Alice相关联，字符串B能够与Brad相关联，字符串C能够与Charlie相关联，字符串D能够与Darla相关联，并且字符串E能够与Edgar相关联。与个体的身份相关联的值可以是由电子数据库的对应表使用来交叉引用另一表(未图示)的键。另一表能够针对每个评估员包括例如与个体的身份相关联的用户名的记录。以这种方式，如果不管所述多个用户设备104中的哪一个被使用都使用记录中的用户名中的任一个则能够识别个体。

在本文中出于描述目的，针对High-Heeled Horseshoes的评估的记录的表202能够包括从Alice接收到的评估的记录216、来自Brad的评估的记录218、来自Charlie的评估的记录220、来自Darla的评估的记录222以及来自Edgar的评估的记录224。在本文中出于描述目的，针对Karate Cows的评估的记录的表204能够包括来自Alice的评估的记录226、来自Brad的评估的记录228、来自Charlie的评估的记录230以及来自Edgar的评估的记录232。在本文中出于描述目的，针对Pig Parlor的评估的记录的表206能够包括来自Alice的评估的记录234、来自Charlie的评估的记录236、来自Darla的评估的记录238以及来自Edgar的评估的记录240。在本文中出于描述目的，针对Chinese Chess的评估的记录的表208能够包括来自Alice的评估的记录242、来自Brad的评估的记录244、来自Darla的评估的记录246以及来自Edgar的评估的记录248。

图3是图示与第一计算机系统(例如，数字分发平台)的界面相关联并且可由第二计算机系统(例如，应用开发平台)访问以呈现来自特定产品(例如，应用)的评估的信息的web画面300的示例的图。例如，在本文中出于描述目的，web画面300能够与数字分发平台102-2的界面相关联并且可由平台102-5访问，以呈现来自对Pig Parlar的游戏应用的评估的信息。

图4是图示用于产生第一主题对与特定产品的评估的集合有关的数值信息的合计的影响的测量结果的方法400的示例的流程图。特定产品可以是货物、服务、应用软件产品等或其任何组合。集合能够被存储在电子数据库中的记录中。数值信息能够包括特定产品的评估中的一个或多个中所包括的一个或多个分数。附加地或可替选地，数值信息能够包括与特定产品有关的从与特定产品的评估中的一个或多个有关的账户消耗的金额。例如，与第二计算机系统相关联的实体可能期望对已花费与特定产品有关的相对大量的金钱的那些个体感兴趣的主题进行优先级排序。附加地或可替选地，数值信息能够包括从与特定产品的评估中的一个或多个有关的账户访问特定产品的提供方的网站消耗的时间量。例如，与第二计算机系统相关联的实体可能期望对已花费相对大量的时间访问该实体的网站的那些个体感兴趣的主题进行优先级排序。附加地或可替选地，数值信息能够包括与特定产品的评估中的一个或多个有关的社交媒体账户的跟随者的数目。例如，与第二计算机系统相关联的实体可能期望对已具有社交媒体账户的相对大数目的跟随者的那些个体感兴趣的主题进行优先级排序。

在一个方面中，第一计算机系统能够包括数字分发平台，特定产品可以是应用软件产品，第二计算机系统能够包括应用开发系统，并且修改可以是升级指令。例如，参考图1至图3并且在本文中出于描述目的，特定产品可以是能够由平台102-5支持的Pig Parlor。对Pig Parlor的评估的集合能够被存储在记录234、236、238和240中。记录234的字段212能够包括分数2，记录236的字段212能够包括分数1，记录238的字段212能够包括分数2，并且记录240的字段212能够包括分数4。记录234、236、238和240能够被存储在电子数据库中。电子数据库能够与评估系统相关联。评估系统能够例如由平台102-1支持。数字分发平台可以是例如平台102-2。

返回到图4，在方法400中，在可选操作402处，第一主题能够由第一计算机系统(例如，数字分发平台)确定。例如，能够使用词项频率-逆文档频率(tf-idf)技术来确定第一主题。附加地或可替选地，能够使用自动文档分类技术来确定第一主题。自动文档分类技术可以是无监督的自动文档分类技术、受监督的自动文档分类计算或两者。

图5是图示用于确定第一主题的方法402的示例的流程图。在方法402中，在操作502处，包括在评估的集合中所包括的评估的文本信息中的模式能够由第一计算机系统识别。模式可以是词类的模式。模式能够包括名词和形容词。例如，模式能够包括第一模式、第二模式或两者。第一模式能够为形容词后跟有名词。第二模式能够为名词后跟有动词再跟有形容词。在一个方面中，模式能够包括多个模式。所述多个模式中的每一个能够包括对应的名词和对应的形容词。例如，参考图2并且在本文中出于描述目的，记录234的字段210包括第一模式的三个示例：“mud bath”、“first level”以及“crazy level”；记录236的字段210包括第一模式的一个示例：“Resource Hog”；记录238的字段210包括第一模式的四个示例：“Amazing graphics”、“children’s game”、“running applications”以及“thirdlevel”；以及记录240的字段210包括第一模式的六个示例：“second level”、“pig’sface”、“curling iron”、“wonderful picture”、“picture quality”以及“greatinterface”。附加地，记录234的字段210包括第二模式的一个示例：“level was easy”；记录236的字段210包括第二模式的一个示例：“level crashed hard”；记录238的字段210包括第二模式的一个示例：“level is difficult”；以及记录240的字段210包括第二模式的两个示例：“level is fun”并且“tail is priceless”。

返回到图5，在操作504处，模式中的名词在评估的集合中的出现次数的计数能够由第一计算机系统计算。在模式包括多个模式使得所述多个模式中的每一个包括对应的名词和对应的形容词的方面，第一计算机系统能够计算每个对应的名词的出现次数的计数。例如，参考图2并且在本文中出于描述目的，名词“bath”的出现次数的计数是1，名词“level”的出现次数的计数是8，名词“hog”的出现次数的计数是1，名词“graphics”的出现次数的计数是1，名词“game”的出现次数的计数是1，名词“applications”的出现次数的计数是1，名词“face”的出现次数的计数是1，名词“iron”的出现次数的计数是1，名词“picture”的出现次数的计数是1，名词“quality”的出现次数的计数是1，名词“interface”的出现次数的计数是1，并且名词“tail”的出现次数的计数是1。

返回到图5，在操作506处，数值能够由第一计算机系统指派给模式中的形容词。数值能够与和形容词相关联的观点的强度有关。在模式包括多个模式使得所述多个模式中的每一个包括对应的名词和对应的形容词的方面，第一计算机系统能够为每个对应的形容词指派数值。例如，参考图2并且在本文中出于描述目的，数值0能够被指派给形容词“mud”，因为这个形容词可能不与观点相关联；数值0能够被指派给形容词“first”，因为这个形容词可能不与观点相关联；数值-2能够被指派给形容词“crazy”，因为这个形容词可能与强烈的消极观点相关联；数值0能够被指派给形容词“resource”，因为这个形容词可能不与观点相关联；数值+2能够被指派给形容词“amazing”，因为这个形容词可能与强烈的积极观点相关联；数值0能够被指派给形容词“children’s”，因为这个形容词可能不与观点相关联；数值0能够被指派给形容词“running”，因为这个形容词可能不与观点相关联；数值0能够被指派给形容词“third”，因为这个形容词可能不与观点相关联；数值0能够被指派给“second”，因为这个形容词可能不与观点相关联；数值0能够被指派给形容词“pig’s”，因为这个形容词可能不与观点相关联；数值0能够被指派给形容词“curling”，因为这个形容词可能不与观点相关联；数值+2能够被指派给形容词“wonderful”，因为这个形容词可能与强烈的积极观点相关联；数值0能够被指派给形容词“picture”，因为这个形容词可能不与观点相关联；数值+2能够被指派给形容词“great”，因为这个形容词可能与强烈的积极观点相关联；数值+1能够被指派给形容词“easy”，因为这个形容词可能与一般地积极观点相关联；数值-1能够被指派给形容词“hard”，因为这个形容词可能与一般地消极观点相关联；数值-1能够被指派给形容词“difficult”，因为这个形容词可能与一般地消极观点相关联；数值+1能够被指派给形容词“fun”，因为这个形容词可能与一般地积极观点相关联；并且数值+2能够被指派给形容词“priceless”，因为这个形容词可能与强烈的积极观点相关联。

返回到图5，在模式包括多个模式使得所述多个模式中的每一个包括对应的名词和对应的形容词的方面，在可选操作508处，名词的聚类能够由第一计算机系统产生。聚类能够通过由名词描述的同一主语来定义。例如，参考图2并且在本文中出于描述目的，能够为“graphics”和“picture”产生名词的聚类，因为同一主语由这些名词来描述。

返回到图5，在可选操作510处，乘积能够由第一计算机系统计算。乘积可以是模式中的名词的数值出现的计数乘以第一权重再乘以指派给模式中的形容词的数值再乘以第二权重。例如，参考图2并且在本文中出于描述目的，在第一权重被设定为+2并且第二权重被设定为+1的情况下，模式“mud bath”的乘积是0(1x 2x 0x 1)，模式“first level”的乘积是0(8x 2x 0x 1)，模式“crazy level”的乘积是-32(8x 2x-2x 1)，模式“Resource Hog”的乘积是0(1x 2x 0x 1)、模式“Amazing graphics”的乘积是+4(1x 2x 2x 1)，模式“children’s game”的乘积是0(1x 2x 0x 1)，模式“running applications”的乘积是0(1x2x 0x 1)，模式“third level”的乘积是0(8x 2x 0x 1)，模式“second level”的乘积是0(8x 2x 0x 1)，模式“pig’s face”的乘积是0(1x 2x 0x 1)，模式“curling iron”的乘积是0(1x 2x 0x 1)，模式“wonderful picture”的乘积是+4(1x 2x+2x 1)，模式“picturequality”的乘积是0(1x 2x 0x 1)，模式“great interface”的乘积是+4(1x 2x 2x 1)，模式“level was easy”的乘积是+16(8x 2x 1x 1)，模式“level crashed hard”的乘积是-16(8x 2x-1x 1)，模式“level is difficult”的乘积是-16(8x 2x-1x 1)，模式“level isfun”的乘积是+16(8x 2x 1x 1)，并且模式“tail is priceless”的乘积是+4(1x 2x 2x1)。

返回到图5，在可选操作512处，第一计算机系统能够确定乘积的绝对值是否大于阈值。例如，参考图2并且在本文中出于描述目的，在阈值被设定为6的情况下，模式“crazylevel”的乘积的绝对值32大于阈值，模式“level was easy”的乘积的绝对值16大于阈值，模式“level crashed hard”的乘积的绝对值16大于阈值，模式“level is difficult”的乘积的绝对值16大于阈值，并且模式“level is fun”的乘积的绝对值16大于阈值。

附加地，在通过由名词描述的同一主语所定义的名词的聚类被产生的方面，第一计算机系统能够将名词的聚类的乘积计算为与名词相关联的模式的乘积的乘积。例如，参考图2并且在本文中出于描述目的，能够为“graphics”和“picture”产生名词的聚类，因为同一主语由这些名词来描述。“graphics”和“picture”的聚类的乘积可以是(1)模式“Amazing graphics”的乘积+4乘以(2)模式“wonderful picture”的乘积+4的乘积：+16。在名词的聚类被产生的方面，第一计算机系统能够确定名词的聚类的乘积的绝对值是否大于阈值。例如，参考图2并且在本文中出于描述目的，在阈值被设定为6的情况下，“graphics”和“picture”的聚类的乘积的绝对值大于阈值。

返回到图5，在操作514处，第一主题能够由第一计算机系统选择。能够基于模式中的名词的出现次数并且基于指派给模式中的形容词的数值来选择第一主题。如果方法402包括可选操作510和512，则第一计算机系统能够通过响应于模式的乘积的绝对值大于阈值而将模式中的名词识别为第一主题来选择第一主题。例如，参考图2并且在本文中出于描述目的，在阈值被设定为6的情况下，第一计算机系统能够响应于模式“crazy level”(32)、“level was easy”(16)、“level crashed hard”(16)、“level is difficult”(16)以及“level is fun”(16)中的每一个的乘积的绝对值大于阈值(6)而将“level”识别为第一主题。返回到图5，附加地，如果方法402包括可选操作508，则能够基于名词的聚类来选择第一主题。例如，参考图2并且在本文中出于描述目的，在阈值被设定为6的情况下，第一计算机系统能够响应于“graphics”和“picture”的聚类的乘积的绝对值(16)大于阈值(6)而将“graphics”(或“picture”)识别为第一主题。

返回到图4，在操作404处，特定产品的评估的集合的子集能够由第一计算机系统确定。子集能够通过对关于第一主题的文本信息的包括来定义。例如，参考图2并且在本文中出于描述目的，在第一主题被确定为“图形”的情况下，对Pig Parlor的评估的集合的子集能够通过对关于图形的文本信息的包括来定义。例如，记录238的字段210包括关于图形的文本信息(“Amazing graphics”)并且记录240的字段210包括关于图形的文本信息(“Wonderful picture quality”)。

返回到图4，在操作406处，与子集有关的数值信息的合计能够由第一计算机系统确定。图6是图示用于确定与特定产品的评估的集合的子集有关的数值信息的合计的方法406的示例的流程图。在方法406中，在操作602处，子集中所包括的数值信息能够由第一计算机系统从子集的记录获得。例如，参考图2并且在本文中出于描述目的，在第一主题被确定为“图形”的情况下，能够从记录238的字段212获得分数2并且能够从记录240的字段212获得分数4。返回到图6，在操作604处，子集中所包括的数值信息的平均值能够由第一计算机系统计算。例如，参考图2并且在本文中出于描述目的，第一计算机系统能够将分数2和分数4的平均值计算为3.00。图3图示web画面300能够将3.00呈现为“图形”的“主题”的“与主题相关联的合计分数”。以类似的方式，通过对关于第一主题“level”的文本信息的包括所定义的与子集有关的数值信息的合计能够被确定为2.25，其能够作为针对“等级”的“主题”的“与主题相关联的合计分数”被呈现在web画面300上。

返回到图4，在操作408处，第一主题对与集合有关的数值信息的合计的影响的测量结果能够由第一计算机系统基于与子集有关的数值信息的合计来计算。例如，第一计算机系统能够通过将差乘以商来计算第一主题的影响的测量结果。差可以是与子集有关的数值信息的合计减去与集合有关的数值信息的合计。商可以是子集中所包括的评估的数目的计数除以集合中所包括的评估的数目的计数。例如，参考图2和图3并且在本文中出于描述目的，在第一主题被确定为“图形”的情况下，第一计算机系统能够通过将与子集有关的数值信息的合计(被作为针对“图形”的“主题”的“与主题相关联的合计分数”呈现在web画面300上；3.00)减去与集合有关的数值信息的合计(被作为“应用的合计分数”呈现在web画面300上；2.25)的差+0.75乘以子集(记录238和240)中所包括的评估的数目的计数除以集合(记录234、236、238和240)中所包括的评估的数目的计数的商0.5以产生乘积0.38来计算第一主题“图形”的影响的测量结果。例如，图3图示web画面300能够将4呈现为“具有分数的评估的总数”并且能够将+0.38呈现为针对“图形”的“主题”的“主题对应用的合计分数的影响”。以类似的方式，第一主题“等级”的影响的测量结果能够被计算为0.00，其能够作为针对“等级”的“主题”的“主题对应用的合计分数的影响”被呈现在web画面300上。

返回到图4，在操作410处，测量结果能够被第一计算机系统包括在待发送到第二计算机系统的文件中以被用来控制由该第二计算机系统执行以产生对特定产品的修改的操作。例如，该文件可以是逗号分隔值文件。在可选操作412处，能够将文件从第一计算机系发送到第二计算机系统。例如，参考图1并且在本文中出于描述目的，测量结果能够被数字分发平台102-2包括在待发送到平台102-5的文件中，所述平台102-5支持针对Pig Parlor的应用开发系统。能够经由网络106将文件从数字分发平台102-2发送到平台102-5。

在一个方面中，特定产品能够被包括在产品的类别中。例如，如上所述，High-Heeled Horseshoes、Karate Cow和Pig Parlor中的每一个是针对儿童的游戏的游戏应用，然而Chinese Chess是针对成人的游戏的游戏应用。在这个示例中，针对儿童的游戏的应用的类别能够包括High-Heeled Horseshoes、Karate Cow和Pig Parlor的游戏应用，但是能够排除Chinese Chess的游戏应用。

图7是图示用于产生第二主题对与特定产品的评估的集合有关的数值信息的合计的影响的测量结果的方法700的示例的流程图。在方法700中，在可选操作702处，类别中所包括的产品能够由第一计算机系统确定。例如，第一计算机系统能够响应于特定产品(例如，应用)已由第二计算机系统(例如，应用开发系统)并且经由网络上传到第一计算机系统(例如，数字分发平台)而确定特定产品的类别。

附加地或可替选地，在可选操作704处，来自第二计算机系统的信号能够被第一计算机系统接收。该信号能够具有识别类别中的产品的信息。例如，第二计算机系统(例如，应用开发系统)能够与将特定产品(例如，应用)上传到第一计算机系统(例如，数字分发平台)相结合地发送信号。附加地或可替选地，第二计算机系统能够在不同的时间发送信号。

在可选操作706处，第二主题能够由第一计算机系统确定。能够预先确定第二主题。例如，第二主题可能与类别中所包括的产品的问题有关。例如，参考图3并且在本文中出于描述目的，第二主题可以是“可用性”、“稳定性”和/或“资源使用”。

返回到图7，在可选操作708处，与第二主题有关的单词能够由第一计算机系统确定。能够预先确定与第二主题有关的单词。例如，能够使用自动文档分类技术来确定与第二主题有关的单词。自动文档分类技术可以是无监督的自动文档分类技术、受监督的自动文档分类计算或两者。自动文档分类技术能够包括分类器的使用。分类器可以是线性分类器、层次分类器或两者。针对每个第二主题，与第二主题有关的单词能够通过对应的分类器来确定。自动文档分类技术能够被应用于类别中所包括的产品的评估的文本信息。例如，参考图2和图3并且在本文中出于描述目的，自动文档分类技术能够被应用于记录218、220、222、224、226、228、230、232、234、236、238和240的字段210。

根据分类器对于第二主题“可用性”的这种应用，第一计算机系统能够确定例如字段210的以下短语与“可用性”有关：在记录216、220、224中，“easy to play”；在记录218中，“Intuitive interface”；在记录222中，“simple interface”；在记录226中，“easy forthem to play”；在记录228和238中，“difficult to play”；在记录230中，“as simple asit is to play”；在记录232中，“difficult for small children to play”；在记录234中，“easy to use”和“not able”；以及在记录240中，“great interface”。

根据分类器对于第二主题“稳定性”的这种应用，第一计算机系统能够确定例如字段210中的以下短语与“稳定性”有关：在记录218中，“very stable”；在记录220中，“freeof bugs”；在记录222中，“did not see any problems with the operations”；在记录224中，“no hang ups”；在记录232中，“Sometimes hangs up”；在记录234中，“applicationstalled”；以及在记录236中，“crashed hard”。

根据分类器对于第二主题“资源使用”的这种应用，第一计算机系统能够确定例如字段210中的以下短语与“资源使用”有关：在记录216和220中，“without draining thebattery”；在记录218中，“do not have the effect of slowing other applications”；在记录224中，“easy on the battery”；在记录228中，“consume a high amount ofresources”；在记录230中，“uses up way too much memory”；在记录236中，“ResourceHog”；以及在记录238中，“bog down other running applications”。

返回到图7，在操作710处，第二主题对与特定产品的评估的集合有关的数值信息的影响的测量结果能够由第一计算机系统产生。例如，如上所述，特定产品的评估的集合的子集能够由第一计算机系统确定。子集能够通过对关于第二主题的文本信息的包括来定义。例如，参考图2并且在本文中出于描述目的，在第二主题被确定为“稳定性”的情况下，对Pig Parlor的评估的集合的子集能够通过对关于稳定性的文本信息的包括来定义。例如，记录234的字段210包括关于稳定性的文本信息(“application stalled”)并且记录236的字段210包括关于稳定性的文本信息(“crashed hard”)。

与子集有关的数值信息(例如，分数)的合计能够由第一计算机系统确定。例如，能够从记录234的字段212获得分数2并且能够从记录236的字段212获得分数1。能够计算子集中所包括的分数的平均值：1.50。图3图示web画面300能够将1.50呈现为“稳定性”的“主题”的“与主题相关联的合计分数”。以类似的方式，通过对关于第二主题“可用性”的文本信息的包括所定义的子集的合计分数能够被确定为2.67，其能够作为针对“可用性”的“主题”的“与主题相关联的合计分数”被呈现在web画面300上。同样地，通过对关于第二主题“资源使用”的文本信息的包括所定义的子集的合计分数能够被确定为1.50，其能够作为针对“资源使用”的“主题”的“与主题相关联的合计分数”被呈现在web画面300上。

第二主题对与特定产品的评估的集合有关的数值信息的影响的测量结果能够由第一计算机系统计算。例如，参考图2和图3并且在本文中出于描述目的，在第二主题被确定为“稳定性”的情况下，第一计算机系统能够通过将子集的合计分数(被作为针对“稳定性”的“主题”的“与主题相关联的合计分数”呈现在web画面300上；1.50)减去集合的合计分数(被作为“应用的合计分数”呈现在web画面300上；2.25)的差-0.75乘以子集(记录234和236)中所包括的评估的数目的计数除以集合(记录234、236、238和240)中所包括的评估的数目的计数的商0.5以产生乘积-0.38来计算第二主题“稳定性”的影响的测量结果。例如，图3图示web画面300能够将4呈现为“具有分数的评估的总数”并且能够将-0.38呈现为针对“稳定性”的“主题”的“主题对应用的合计分数的影响”。以类似的方式，第二主题“可用性”的影响的测量结果能够被计算为+0.31，其能够作为针对“稳定性”的“主题”的“主题对应用的合计分数的影响”被呈现在web画面300上。同样地，第二主题“资源使用”的影响的测量结果能够被计算为-0.38，其能够作为针对“资源使用”的“主题”的“主题对应用的合计分数的影响”被呈现在web画面300上。

返回到图7，在操作712处，第二主题的影响的测量结果能够被第一计算机系统包括在待发送到第二计算机系统的文件中以被用来控制由该第二计算机系统执行以产生对特定产品的修改的操作。在可选操作714处，能够将文件从第一计算机系发送到第二计算机系统。例如，参考图1并且在本文中出于描述目的，第二主题的影响的测量结果能够被数字分发平台102-2包括在待发送到平台102-5的文件中，所述平台102-5支持针对Pig Parlor的应用开发系统。能够经由网络106将文件从数字分发平台102-2发送到平台102-5。

图8是图示用于产生与第二主题有关的第二主题对与特定产品的评估的集合的子集有关的数值信息的合计的影响的测量结果的方法800的示例的流程图。在方法800中，在操作802处，类别中所包括的产品的评估的集合的子集能够由第一计算机系统确定。类别中所包括的产品的评估的集合的子集能够通过对关于第二主题的文本信息的包括来定义。类别中所包括的产品(例如，应用)的评估能够包括分数。例如，参考图2并且在本文中出于描述目的，在类别被确定为针对儿童的游戏的应用并且第二主题被确定为“稳定性”的情况下，评估的集合的子集能够通过对关于稳定性的文本信息的包括来定义。例如，记录218的字段210包括关于稳定性的信息(“very stable”)，记录220的字段210包括关于稳定性的信息(“free of bugs”)，记录222的字段210包括关于稳定性的信息(“did not see anyproblems with the operations”)，记录224的字段210包括关于稳定性的信息(“no hangups”)，记录232的字段210包括关于稳定性的信息(“Sometimes hangs up”)，记录234的字段210包括关于稳定性的信息(“application stalled”)，并且记录236的字段210包括关于稳定性的信息(“crashed hard”)。

返回到图8，在操作804处，类别中所包括的产品的评估的集合的子集的合计分数能够由第一计算机系统确定。例如，参考图2并且在本文中出于描述目的，针对第二主题“稳定性”，能够从记录218的字段212获得分数5，能够从记录220的字段212获得分数4，能够从记录222的字段212获得分数5，能够从记录224的字段212获得分数5，能够从记录232的字段212获得分数3，能够从记录234的字段212获得分数2，并且能够从记录236的字段212获得分数1。能够计算包括在类别中所包括的产品的评估的集合的子集中的分数的平均值：3.57。

返回到图8，在操作806处，类别中所包括的产品的评估的集合的子集的子子集的合计分数能够由第一计算机系统确定。子子集可能限于特定产品的评估。例如，参考图2并且在本文中出于描述目的，针对第二主题“稳定性”，能够从记录234的字段212获得分数2并且能够从记录236的字段212获得分数1。能够计算子子集中所包括的分数的平均值：1.50。

返回到图8，在操作808处，子子集的合计分数减去类别中所包括的产品的评估的集合的子集的合计分数的差能够由第一计算机系统计算。例如，参考图2并且在本文中出于描述目的，针对第二主题“稳定性”，能够将子子集的合计分数(1.50)减去类别中所包括的产品的评估的集合的子集的合计分数(3.57)以产生差-2.07。图3图示web画面300能够将-2.07呈现为针对“稳定性”的“主题”的“与类别中的应用的比较”。以类似的方式，针对第二主题“可用性”，子子集的合计分数减去类别中所包括的产品的评估的集合的子集的合计分数的差能够被计算为-0.79，其能够作为针对“可用性”的“主题”的“与类别中的应用的比较”被呈现在web画面300上。同样地，针对第二主题“资源使用”，子子集的合计分数减去类别中所包括的产品的评估的集合的子集的合计分数的差能够被计算为-1.88，其能够作为针对“资源使用”的“主题”的“与类别中的应用的比较”被呈现在web画面300上。

返回到图8，在操作810处，差能够被第一计算机系统包括在待发送到第二计算机系统的文件中以被用来控制由该第二计算机系统执行以产生对特定产品的修改的操作。在可选操作812处，能够将文件从第一计算机系发送到第二计算机系统。例如，参考图1并且在本文中出于描述目的，差能够被数字分发平台102-2包括在待发送到平台102-5的文件中，所述平台102-5支持针对Pig Parlor的应用开发系统。能够经由网络106将文件从数字分发平台102-2发送到平台102-5。

有利地，(1)第一主题对与特定产品的评估的集合有关的数值信息的合计的影响的测量结果、(2)第一主题对与特定产品的评估的集合有关的数值信息的合计的影响的测量结果、(3)与第二主题有关的第二主题对与特定产品的评估的集合的子集有关的数值信息的合计的影响的测量结果(即，差)或者(4)其任何组合的到第二计算机系统的发送能够给第二计算机系统提供待用来控制由该第二计算机系统执行以产生对特定产品的修改的操作的信息。例如，这个信息能够确定要在修改的产品中进行优先级排序的主题。例如，参考图3并且在本文中出于描述目的，针对“稳定性”和“资源使用”两者，“主题对应用的合计分数的影响”是-0.30。然而，在“与类别中的应用的比较”下，“资源使用”的差是-1.88同时“稳定性”的差是-2.07。因此，第二计算机系统(例如，应用开发系统)能够对解决PigParlor的稳定性的问题的修改(例如，更新指令)的产品进行优先级排序。附加地，例如，针对“等级”的“主题对应用的合计分数的影响”为0.00，能够与2.25的“应用的合计分数”相比较。因此，第二计算机系统(例如，应用开发系统)能够对解决游戏Pig Parlor的等级的问题的修改(例如，更新指令)的产品进行优先级排序。

图9是图示用于产生第一主题对与特定产品的评估的集合有关的数值信息的合计的影响的测量结果的系统900的示例的框图。特定产品可以是货物、服务、应用软件产品等或其任何组合。在一个方面中，系统900可以是被配置成支持数字分发操作的诸如平台102-2的数字分发平台。系统900能够包括例如存储器902、处理器904和总线906。存储器902能够包括一个或多个存储媒体。例如，存储器902能够包括如下中的至少一个：硬盘、固态驱动器、光驱、软盘、闪速存储器、只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、高速缓存存储器、光纤通道网络、存储区域网络(SAN)或其任何组合。处理器904能够包括可操作来控制系统900的操作的任何处理电路。总线906能够耦合到存储器902和处理器904，并且能够被配置成方便这些组件之间的通信。还能够在系统900中包括其它设备和组件(未图示)。

存储器902能够被配置成存储作为电子数据库中的记录的特定产品的评估的集合。存储器902能够被配置成存储第一主题对与评估的集合有关的数值信息的合计的影响的测量结果。数值信息能够包括特定产品的评估中的一个或多个中所包括的一个或多个分数。附加地或可替选地，数值信息能够包括与特定产品有关的从与特定产品的评估中的一个或多个有关的账户消耗的金额。例如，与第二计算机系统相关联的实体可能期望对已花费与特定产品有关的相对大量的金钱的那些个体感兴趣的主题进行优先级排序。附加地或可替选地，数值信息能够包括从与特定产品的评估中的一个或多个有关的账户访问特定产品的提供方的网站消耗的时间量。例如，与第二计算机系统相关联的实体可能期望对已花费相对大量的时间访问该实体的网站的那些个体感兴趣的主题进行优先级排序。附加地或可替选地，数值信息能够包括与特定产品的评估中的一个或多个有关的社交媒体账户的跟随者的数目。例如，与第二计算机系统相关联的实体可能期望对已具有社交媒体账户的相对大数目的跟随者的那些个体感兴趣的主题进行优先级排序。

处理器904能够被配置成确定特定产品的评估的集合的子集。子集能够通过对关于第一主题的文本信息的包括来定义。

处理器904能够被配置成确定与子集有关的数值信息的合计。例如，处理器904能够被配置成从子集的记录获得子集中所包括的数值信息并且计算子集中所包括的数值信息的平均值。

处理器904能够被配置成基于与子集有关的数值信息的合计来计算第一主题对与评估的集合有关的数值信息的合计的影响的测量结果。例如，处理器904能够被配置成将差乘以商。差可以是子集的合计分数减去集合的合计分数。商可以是子集中所包括的评估的数目的计数除以集合中所包括的评估的数目的计数。

处理器904能够被配置成将测量结果包括在待发送到计算机系统908的文件中以被用来控制由该计算机系统908执行以产生对特定产品的修改的操作。例如，文件可以是逗号分隔值文件。在一个方面中，计算机系统908可以是由诸如图1中所图示的平台102-5的平台所支持的应用开发系统。

系统900还能够包括通信电路910。通信电路910能够在系统900与该系统900外部的设备之间提供通信。通信电路910能够耦合到总线906。通信电路910能够被配置成经由分组交换网络、蜂窝网络、卫星网络、光网络、电话链路等或其任何组合提供通信。通信电路910能够被配置成以有线或无线方式提供通信。通信电路910能够被配置成使用不同的网络来同时执行若干个通信操作。通信电路910能够被配置成经由网络106将文件从系统900发送到计算机系统908。

可选地，系统900能够被配置成确定第一主题。例如，能够使用词项频率-逆文档频率(tf-idf)技术来确定第一主题。附加地或可替选地，能够使用自动文档分类技术来确定第一主题。自动文档分类技术可以是无监督的自动文档分类技术、无监督的自动文档分类计算或两者。

例如，系统900能够被配置成识别包括在评估的集合中所包括的评估的文本信息中的模式。模式可以是词类的模式。模式能够包括名词和形容词。例如，模式能够包括第一模式、第二模式或两者。第一模式能够为形容词后跟有名词。第二模式能够为名词后跟有动词再跟有形容词。在一个方面中，模式能够包括多个模式。所述多个模式中的每一个能够包括对应的名词和对应的形容词。

例如，系统900能够被配置成计算模式中的名词在评估的集合中的出现次数的计数。在模式包括多个模式使得所述多个模式中的每一个包括对应的名词和对应的形容词的方面，系统900能够计算每个对应的名词的出现次数的计数。

例如，系统900能够将数值指派给模式中的形容词。数值可能与和形容词相关联的观点的强度有关。在模式包括多个模式使得所述多个模式中的每一个包括对应的名词和对应的形容词的方面，系统900能够为每个对应的形容词指派数值。

在模式包括多个模式使得所述多个模式中的每一个包括对应的名词和对应的形容词的方面，系统900能够被配置成产生名词的聚类。聚类能够通过由名词描述的同一主语来定义。

可选地，系统900能够被配置成计算乘积。乘积可以是模式中的名词的数值出现的计数乘以第一权重再乘以指派给模式中的形容词的数值再乘以第二权重。系统900能够被配置成确定乘积的绝对值是否大于阈值。附加地，在通过由名词描述的同一主语所定义的名词的聚类被产生的方面，系统900能够将名词的聚类的乘积计算为与名词相关联的模式的乘积的乘积。

例如，系统900能够被配置成选择第一主题。能够基于模式中的名词的出现次数并且基于指派给模式中的形容词的数值来选择第一主题。如果系统900：(1)计算了模式中的名词的数值出现的计数乘以第一权重再乘以指派给模式中的形容词的数值再乘以第二权重的乘积并且(2)确定了该乘积的绝对值是否大于阈值，则系统900能够被配置成通过响应于模式的乘积的绝对值大于阈值而将模式中的名词识别为第一主题来选择第一主题。附加地，如果系统900产生了名词的聚类，则系统900能够被配置成基于名词的聚类来选择第一主题。

在一个方面，特定产品能够被包括在产品的类别中。

在这个方面，系统900能够被配置成产生第二主题对与特定产品的评估的集合有关的数值信息的合计的影响的测量结果。

在这个方面，可选地，系统900能够被配置成确定类别中所包括的产品。例如，系统900能够响应于特定产品(例如，应用)已由计算机系统908(例如，应用开发系统)并且经由网络106上传到系统900(例如，数字分发平台)而确定特定产品的类别。附加地或可替选地，系统900能够被配置成从计算机系统908接收信号。该信号能够具有识别类别中所包括的产品的信息。例如，计算机系统908(例如，应用开发系统)能够与将特定产品(例如，应用)上传到系统900(例如，数字分发平台)相结合地发送信号。附加地或可替选地，计算机系统908能够在不同的时间发送信号。

在这个方面，可选地，系统900能够被配置成确定第二主题。能够预先确定第二主题。例如，第二主题可能与类别中所包括的产品的问题有关。

在这个方面，可选地，系统900能够被配置成确定与第二主题有关的单词。能够预先确定与第二主题有关的单词。例如，能够使用自动文档分类技术来确定与第二主题有关的单词。自动文档分类技术可以是无监督的自动文档分类技术、受监督的自动文档分类计算或两者。自动文档分类技术能够包括分类器的使用。分类器可以是线性分类器、层次分类器或两者。针对每个第二主题，与第二主题有关的单词能够通过对应的分类器来确定。自动文档分类技术能够被应用于类别中所包括的产品的评估的文本信息。

在这个方面，系统900能够被配置成产生第二主题对与特定产品的评估的集合有关的数值信息的合计的影响的测量结果。例如，如上所述，特定产品的评估的集合的子集能够由系统900确定。子集能够通过包括关于第二主题的文本信息来定义。与子集有关的数值信息的合计能够由系统900确定。第二主题对与特定产品的评估的集合有关的数值信息的影响的测量结果能够由系统900计算。第二主题的影响的测量结果能够被系统900包括在待发送到计算机系统908的文件中以被用来控制由该计算机系统908执行以产生对特定产品的修改的操作。通信电路910能够被配置成经由网络106将文件从系统900发送到计算机系统908。

附加地或可替选地，在这个方面，系统900能够被配置成产生与第二主题有关的第二主题对与特定产品的评估的集合的子集有关的数值信息的合计的影响的测量结果。例如，系统900能够被配置成确定类别中所包括的产品的评估的集合的子集。类别中所包括的产品的评估的集合的子集能够通过包括关于第二主题的文本信息来定义。系统900能够被配置成确定与类别中所包括的产品的评估的集合的子集有关的数值信息的合计。系统900能够被配置成确定与类别中所包括的产品的评估的集合的子集的子子集有关的数值信息的合计。子子集可能限于特定产品的评估。系统900能够被配置成计算与子子集有关的数值信息的合计减去与类别中所包括的产品的评估的集合的子集有关的数值信息的合计的差。差的测量结果能够被系统900包括在待发送到计算机系统908的文件中以被用来控制由该计算机系统908执行以产生对特定产品的修改的操作。通信电路910能够被配置成经由网络106将文件从系统900发送到计算机系统908。

在这里所讨论的系统收集关于用户的个人信息或者可以利用个人信息的情形下，可以给用户提供用于控制程序或特征是否收集用户信息(例如，关于用户的社交网络、社交动作或活动、职业、用户的偏好或用户的当前位置的信息)或者用于控制是否和/或如何从内容服务器接收可能与用户更相关的内容的机会。此外，特定数据可以在它被存储或者使用之前被以一个或多个方式处理，使得个人识别信息被移除。例如，可以处理用户的身份，使得对于该用户来说不能够确定个人识别信息，或者可以在获得了位置信息的情况下一般化用户的地理位置(诸如到城市、ZIP码或州级别)，使得不能够确定用户的特定位置。因此，用户可以控制信息如何关于用户被收集并且由如本文中所公开的系统使用。

目前公开的主题的各方面可以被实现在各种组件和网络架构中并且与各种组件和网络架构一起使用。图10图示适合于实现所公开的主题的各方面的示例计算设备20。设备20可以是例如台式或膝上型计算机，或诸如智能电话、平板等的移动计算设备。设备20能够包括总线21(其能够互连计算机20的主要组件，诸如中央处理器24)、存储器27(诸如随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、闪速RAM等)、用户显示器22(诸如显示屏幕)、用户输入接口26(其能够包括一个或多个控制器以及诸如键盘、鼠标、触摸屏等的关联的用户输入设备)、固定存储部23(诸如硬盘、闪速存储部等)、可移除媒体组件25(可操作来控制和容纳光盘、闪驱等)以及可操作来经由适合的网络连接与一个或多个远程设备进行通信的网络接口29。

总线21能够允许中央处理器24与一个或多个存储器组件之间的数据通信，所述存储器组件能够包括如先前所指出的RAM、ROM以及其它存储器。通常，RAM可以是操作系统和应用程序被加载到其中的主存储器。除其它代码之外，ROM或闪速存储器组件能够包含能够控制诸如与外围组件的交互的基本硬件操作的基本输入输出系统(BIOS)。与计算机20驻留在一起的应用一般地能够被存储在计算机可读介质上并且经由计算机可读介质访问，所述计算机可读介质诸如硬盘驱动器(例如，固定存储部23)、光驱、软盘或其它存储介质。

固定存储部23可以与计算机20成一体或者可以是分开的并且通过其它接口来访问。网络接口29能够经由有线或无线连接提供到远程服务器的直接连接。网络接口29能够使用如由本领域的技术人员容易地理解的任何适合的技术和协议(包括数字蜂窝电话、WiFi^TM、

近场等)来提供这种连接。例如，如在下面更详细地描述的，网络接口29能够允许计算机经由一个或多个本地网络、广域网或其它通信网络与其它计算机进行通信。

能够以类似的方式连接许多其它设备或组件(未示出)(例如，文档扫描器、数码相机等)。相反地，图10中所图示的所有组件不必存在以实践所公开的主题。能够以与所图示的方式不同的方式互连组件。诸如图10中所图示的计算机的计算机的操作在本领域中容易地已知并且不在本申请中详细地讨论。用于实现所公开的主题的代码能够被存储在诸如存储器27、固定存储部23、可移除媒体25中的一个或多个的计算机可读存储媒体中，或者存储在远程存储位置上。

更一般地，目前公开的主题的各个方面能够包括或者被以计算机实现的过程以及用于实践那些过程的装置的形式实现。各方面也能够被以具有包含具体化在非暂时性和/或有形媒体中的指令的计算机程序代码的计算机程序产品的形式实现，所述非暂时性和/或有形媒体诸如软磁盘、CD-ROM、硬盘、通用串行总线(USB)驱动器或任何其它机器可读存储介质，使得当计算机程序代码被加载到计算机中并且由计算机执行时，该计算机变成用于实践所公开的主题的各方面的装置。各方面也能够被以计算机程序代码的形式实现，例如，无论被存储在存储介质中、加载到计算机中和/或由计算机执行还是通过某个传输介质(诸如通过电气布线或敷设电缆、通过光纤或者经由电磁辐射)发送，使得当计算机程序代码被加载到计算机中并且由计算机执行时，该计算机变成用于实践所公开的主题的各方面的装置。当被实现在通用微处理器上时，计算机程序代码段将该微处理器配置成创建特定逻辑电路。

在一些配置中，存储在计算机可读存储介质上的计算机可读指令的集合能够由通用处理器来实现，所述通用处理器能够将通用处理器或包含该通用处理器的设备变换成被配置成实现或者执行指令的专用设备。各方面能够使用硬件来实现，所述硬件能够包括处理器，诸如用硬件和/或固件具体化根据所公开的主题的各方面的技术中的全部或部分的通用微处理器和/或专用集成电路(ASIC)。处理器能够耦合到存储器，诸如RAM、ROM、闪速存储器、硬盘或能够存储电子信息的任何其它设备。存储器能够存储被适配成由处理器执行以执行根据所公开的主题的各方面的技术的指令。

图11至图19图示与数字分发平台的界面相关联并且可由应用开发系统访问以呈现来自特定应用的评估的信息的web画面的示例。

出于说明的目的，已经参考特定方面描述了前面的描述。然而，上面的说明性讨论不旨在为详尽的或者将所公开的主题的各方面限于所公开的精确形式。许多修改和变化鉴于上述教导是可能的。各方面被选择和描述以便说明所公开的主题的各方面的原理及其实际应用，以从而使得本领域的技术人员能够利用那些方面以及具有如可能适于所设想的特定用途的各种修改的各种方面。

Claims (16)

1.一种用于产生第一主题对与特定产品的评估的集合有关的数值信息的合计的影响的测量结果的方法，包括：

由第一计算机系统确定所述评估的集合的子集，所述子集通过包括关于所述第一主题的文本信息来定义，所述集合被存储在电子数据库中的记录中，所述特定产品是货物、服务或者应用软件产品中的至少一个；

由所述第一计算机系统确定与所述子集有关的数值信息的合计；

由所述第一计算机系统并且基于与所述子集有关的数值信息的合计来计算所述第一主题对与所述集合有关的数值信息的合计的影响的测量结果；以及

由所述第一计算机系统将所述测量结果包括在待发送到第二计算机系统的文件中以被用来控制由所述第二计算机系统执行以产生对所述特定产品的修改的操作；

识别在所述评估的集合中所包括的所述评估的文本信息中包括的模式，所述模式是词类的模式，所述模式包括名词和形容词；

计算所述模式中的所述名词在所述评估的集合中的出现次数的计数；

将数值指派给所述模式中的所述形容词，所述数值与和所述形容词相关联的观点的强度有关；

计算所述模式中的所述名词的所述出现次数的计数乘以第一权重再乘以指派给所述模式中的所述形容词的所述数值再乘以第二权重的乘积；

确定所述乘积的绝对值是否大于阈值；以及

响应于确定所述乘积的所述绝对值大于所述阈值，将所述模式中的所述名词识别为所述第一主题。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述数值信息包括下列中的至少一个：

所述特定产品的所述评估中的至少一个评估中所包括的至少一个分数；

与所述特定产品有关地从与所述特定产品的所述评估中的所述至少一个评估有关的第一账户消耗的金额；

从与所述特定产品的所述评估中的所述至少一个评估有关的第二账户访问所述特定产品的提供方的网站消耗的时间量；或者

与所述特定产品的所述评估中的所述至少一个评估有关的社交媒体账户的跟随者的数目。

3.根据权利要求1所述的方法，其中：

所述第一计算机系统包括数字分发平台；

所述特定产品包括所述应用软件产品；

所述第二计算机系统包括应用开发系统；并且

所述修改包括升级指令。

4.根据权利要求1所述的方法，还包括将所述文件从所述第一计算机系统发送到所述第二计算机系统。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，计算所述第一主题的影响的测量结果包括将差乘以商，所述差是与所述子集有关的数值信息的合计减去与所述集合有关的数值信息的合计，所述商是所述子集中所包括的评估的数目的计数除以所述集合中所包括的评估的数目的计数。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，确定与所述子集有关的所述数值信息的合计包括：

从所述子集的记录获得与所述子集有关的数值信息；以及

计算与所述子集有关的数值信息的平均值。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述模式包括第一模式和第二模式中的至少一个，所述第一模式为所述形容词后跟有所述名词，所述第二模式为所述名词后跟有动词再跟有所述形容词。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述特定产品被包括在产品的类别中。

9.根据权利要求8所述的方法，还包括由所述第一计算机系统确定所述类别中所包括的所述产品。

10.根据权利要求8所述的方法，还包括由所述第一计算机系统并且从所述第二计算机系统接收信号，所述信号具有识别所述类别中所包括的所述产品的信息。

11.根据权利要求8所述的方法，还包括：

由所述第一计算机系统产生第二主题对与所述评估的集合有关的所述数值信息的合计的影响的测量结果；以及

由所述第一计算机系统将所述第二主题的影响的测量结果包括在待发送到所述第二计算机系统的所述文件中以被用来控制由所述第二计算机系统执行以产生对所述特定产品的所述修改的所述操作。

12.根据权利要求11所述的方法，其中，所述第二主题是预定义的。

13.根据权利要求11所述的方法，还包括由所述第一计算机系统使用无监督的自动文档分类技术或者受监督的自动文档分类技术中的至少一种来确定与所述第二主题有关的单词。

14.根据权利要求11所述的方法，其中，所述类别与在所述类别中所包括的所述产品的评估的集合相关联，并且所述方法还包括：

由所述第一计算机系统确定所述类别中所包括的所述产品的评估的集合的子集，所述类别中所包括的所述产品的评估的集合的子集通过包括关于所述第二主题的文本信息来定义；

由所述第一计算机系统确定与所述类别中所包括的所述产品的评估的集合的子集有关的数值信息的合计；

由所述第一计算机系统确定与所述类别中所包括的所述产品的评估的集合的子集的子子集有关的数值信息的合计，所述子子集限于所述特定产品的评估；

由所述第一计算机系统计算与所述子子集有关的所述数值信息的合计减去与所述类别中所包括的所述产品的评估的集合的子集有关的数值信息的合计的差；以及

由所述第一计算机系统将所述差包括在待发送到所述第二计算机系统的所述文件中以被用来控制由所述第二计算机系统执行以产生对所述特定产品的所述修改的所述操作。

15.一种非暂时性计算机可读介质，所述非暂时性计算机可读介质存储计算机代码，所述计算机代码用于控制处理器以使得所述处理器产生第一主题对与特定产品的评估的集合有关的数值信息的合计的影响的测量结果，所述计算机代码包括指令以使得所述处理器：

确定所述评估的集合的子集，所述子集通过包括关于所述主题的文本信息来定义，所述集合被存储在电子数据库中的记录中，所述特定产品是货物、服务或者应用软件产品中的至少一个；

确定与所述子集有关的数值信息的合计；

基于与所述子集有关的数值信息的合计来计算所述主题对与所述集合有关的数值信息的合计的影响的测量结果；

将所述测量结果包括在待发送到计算机系统的文件中以被用来控制由所述计算机系统执行以产生对所述特定产品的修改的操作；

识别在所述评估的集合中所包括的所述评估的文本信息中包括的模式，所述模式是词类的模式，所述模式包括名词和形容词；

计算所述模式中的所述名词在所述评估的集合中的出现次数的计数；

将数值指派给所述模式中的所述形容词，所述数值与和所述形容词相关联的观点的强度有关；

计算所述模式中的所述名词的所述出现次数的计数乘以第一权重再乘以指派给所述模式中的所述形容词的所述数值再乘以第二权重的乘积；

确定所述乘积的绝对值是否大于阈值；以及

响应于确定所述乘积的所述绝对值大于所述阈值，将所述模式中的所述名词识别为所述第一主题。

16.一种用于产生第一主题对与特定产品的评估的集合有关的数值信息的合计的影响的测量结果的系统，包括：

存储器，所述存储器被配置成存储：

作为电子数据库中的记录的所述特定产品的评估的集合，所述特定产品是货物、服务或者应用软件产品中的至少一个；以及

所述主题对与所述评估的集合有关的所述数值信息的合计的影响的测量结果；以及

处理器，所述处理器被配置成：

确定所述评估的集合的子集，所述子集通过包括关于所述主题的文本信息来定义；

确定与所述子集有关的数值信息的合计；

基于与所述子集有关的数值信息的合计来计算所述主题对与所述集合有关的数值信息的合计的影响的测量结果；

将所述测量结果包括在待发送到计算机系统的文件中以被用来控制由所述计算机系统执行以产生对所述特定产品的修改的操作；

识别在所述评估的集合中所包括的所述评估的文本信息中包括的模式，所述模式是词类的模式，所述模式包括名词和形容词；

计算所述模式中的所述名词在所述评估的集合中的出现次数的计数；

将数值指派给所述模式中的所述形容词，所述数值与和所述形容词相关联的观点的强度有关；

计算所述模式中的所述名词的所述出现次数的计数乘以第一权重再乘以指派给所述模式中的所述形容词的所述数值再乘以第二权重的乘积；

确定所述乘积的绝对值是否大于阈值；以及

响应于确定所述乘积的所述绝对值大于所述阈值，将所述模式中的所述名词识别为所述第一主题。

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