KR102369147B1 - 전자 장치 및 그의 데이터 관리 방법 - Google Patents

전자 장치 및 그의 데이터 관리 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR102369147B1
KR102369147B1 KR1020210064936A KR20210064936A KR102369147B1 KR 102369147 B1 KR102369147 B1 KR 102369147B1 KR 1020210064936 A KR1020210064936 A KR 1020210064936A KR 20210064936 A KR20210064936 A KR 20210064936A KR 102369147 B1 KR102369147 B1 KR 102369147B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
data
target
level
product
feed
Prior art date
Application number
KR1020210064936A
Other languages
English (en)
Inventor
이재희
황재식
정창권
김상준
김빛나
Original Assignee
쿠팡 주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 쿠팡 주식회사 filed Critical 쿠팡 주식회사
Priority to KR1020210064936A priority Critical patent/KR102369147B1/ko
Priority to JP2021096267A priority patent/JP2022179234A/ja
Priority to TW110121333A priority patent/TW202247060A/zh
Priority to PCT/KR2021/007500 priority patent/WO2022244911A1/ko
Priority to US17/382,580 priority patent/US20220374954A1/en
Priority to KR1020220024292A priority patent/KR20220157290A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102369147B1 publication Critical patent/KR102369147B1/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0251—Targeted advertisements
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/951—Indexing; Web crawling techniques
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0277—Online advertisement
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0603—Catalogue ordering
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/01—Social networking

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Cash Registers Or Receiving Machines (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)

Abstract

전자 장치의 데이터 관리 방법이 개시된다. 데이터 관리 방법은, 상품과 관련된 카달로그 데이터를 확인하는 단계; 상기 카달로그 데이터에 기초하여 적어도 하나의 타겟 서버에 대응하는 타겟 데이터를 생성하는 단계; 상기 타겟 데이터에 기초하여 기 설정된 주기 마다 상기 적어도 하나의 타겟 서버에 대응하는 피드 데이터를 생성하는 단계; 및 상기 생성된 피드 데이터를 대응하는 타겟 서버로 전송하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

전자 장치 및 그의 데이터 관리 방법{ELECTRONIC APPARATUS AND DATA MANAGEMENT METHOD THEREOF}
본 개시는 카달로그 데이터에 기반하여 실시간으로 업데이트되는 타겟 데이터와 달리, 타겟 데이터에 기초하여 기 설정된 주기마다 타겟 서버 별로 대응하는 피드 데이터를 생성하는 전자 장치 및 그의 데이터 관리 방법에 관한 것이다.
전자 장치로부터 피드 데이터를 수신한 타겟 서버는 이를 이용하여 타겟 서버의 이용자에게 관련 정보를 제공하고 있습니다. 예를 들면, 구글이 전자 장치로부터 피드 데이터를 수신한 경우, 구글 이용자가 검색어를 입력한다면 구글은 검색어에 대응하는 상품과 관련된 정보를 노출하여 이용자에게 광고할 수 있습니다. 다른 예를 들면, 페이스북이 전자 장치로부터 피드 데이터를 수신한 경우, 페이스북 이용자의 기록에 기초하여 페이스북은 이용자에게 적합한 정보를 노출하여 이용자에게 광고할 수 있습니다. 구글 및 페이스북과 같은 타겟 서버는 관련 정보를 게재할 때 필요한 정보가 상이할 수 있어, 전자 장치는 각 타겟 서버 별로 필요한 정보를 포함하는 피드 데이터를 생성하여 타겟 서버로 전송할 필요가 있습니다. 또는, 전자 장치는 상품 품절과 같이 광고가 필요하지 않은 정보를 포함하는 피드 데이터를 생성하여 타겟 서버로 전송할 필요가 있습니다. 이와 같은 전자 장치가 카달로그 데이터에 매번 액세스하여 피드 데이터를 생성한다면 과부하 및 처리 시간 지연과 같은 데이터 관리의 효율성이 저하되는 문제가 발생할 수 있으므로, 데이터 관리의 효율성을 향상시킬 수 있는 기술이 필요하다.
개시된 실시 예들은 전자 장치 및 그의 데이터 관리 방법을 개시하고자 한다. 본 실시 예가 이루고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제들로 한정되지 않으며, 이하의 실시 예들로부터 또 다른 기술적 과제들이 유추될 수 있다.
제1 실시 예에 따라, 전자 장치의 데이터 관리 방법은, 상품과 관련된 카달로그 데이터를 확인하는 단계; 상기 카달로그 데이터에 기초하여 적어도 하나의 타겟 서버에 대응하는 타겟 데이터를 생성하는 단계; 상기 타겟 데이터에 기초하여 기 설정된 주기 마다 상기 적어도 하나의 타겟 서버에 대응하는 피드 데이터를 생성하는 단계; 및 상기 생성된 피드 데이터를 대응하는 타겟 서버로 전송하는 단계를 포함할 수 있다.
실시 예에 따르면, 상기 카달로그 데이터는, 상기 전자 장치와 관련된 서비스에서 상품의 상세 페이지에서 제공되는 데이터를 포함하는 것을 특징으로 하고,
상기 타겟 데이터의 업데이트는, 상기 카달로그 데이터의 업데이트에 대응하여 실시간으로 수행되는 것을 특징으로 할 수 있다.
실시 예에 따르면, 상기 카달로그 데이터는, 판매자가 상기 상품을 상기 전자 장치에 업로드할 때 입력된 정보에 기반하여 생성되는 것을 특징으로 할 수 있다.
실시 예에 따르면, 상기 카달로그 데이터의 구조는, 제1 레벨, 제2 레벨 및 제3 레벨로 분류될 수 있고, 상기 피드 데이터는, 상기 제1 레벨 및 상기 제2 레벨 중에서 결정된 레벨에 기초하여 생성되는 것을 특징으로 할 수 있다.
실시 예에 따르면, 상기 피드 데이터는, 상기 제1 레벨 및 상기 제2 레벨 중에서 상기 타겟 서버 별로 기 설정된 레벨에 기초하여 생성되는 것을 특징으로 할 수 있다.
실시 예에 따르면, 상기 피드 데이터는, 상기 카탈로그 데이터 중에서 상기 결정된 레벨에 따른 복수의 데이터 중에서, 상기 타겟 서버 별 기 설정된 기준을 만족하는 상품에 대한 정보를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
실시 예에 따르면, 상기 타겟 서버 별 상기 기 설정된 기준은, 상기 상품의 가격 정보, 상기 상품의 속성 정보 및 배송 정보 중에서 적어도 하나와 관련된 기준을 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
실시 예에 따르면, 상기 피드 데이터는, 상기 타겟 데이터의 상태가 기 설정된 주기 단위 동안 변화한 경우, 상기 타겟 데이터의 변화된 상태와 관련된 정보를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
실시 예에 따르면, 상기 피드 데이터는, 상기 타겟 데이터의 상태가 기 설정된 주기 단위 동안 변화되지 않은 경우, 상기 타겟 데이터의 상태가 변화되지 않았음을 나타내는 정보를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
제2 실시 예에 따라, 전자 장치는 메모리; 및 상품과 관련된 카달로그 데이터를 확인하고, 상기 카달로그 데이터에 기초하여 적어도 하나의 타겟 서버에 대응하는 타겟 데이터를 생성하고, 상기 타겟 데이터에 기초하여 기 설정된 주기 마다 상기 적어도 하나의 타겟 서버에 대응하는 피드 데이터를 생성하는 프로세서를 포함할 수 있다.
실시 예에 따르면, 상기 카달로그 데이터는, 상기 전자 장치와 관련된 서비스에서 상품의 상세 페이지에서 제공되는 데이터에 대응하는 것을 특징으로 하고, 상기 프로세서는, 상기 카달로그 데이터의 업데이트에 대응하여 실시간으로 상기 타겟 데이터의 업데이트를 수행하는 것을 특징으로 할 수 있다.
실시 예에 따르면, 상기 카달로그 데이터는, 판매자가 상기 상품을 상기 전자 장치에 업로드할 때 입력된 정보에 기반하여 생성되는 것을 특징으로 할 수 있다.
실시 예에 따르면, 상기 카달로그 데이터의 구조는, 제1 레벨, 제2 레벨 및 제3 레벨로 분류될 수 있고, 상기 프로세서는, 상기 제1 레벨 및 상기 제2 레벨 중에서 결정된 레벨에 기초하여 상기 피드 데이터를 생성하는 것을 특징으로 할 수 있다.
실시 예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 카탈로그 데이터 중에서 상기 결정된 레벨에 따른 복수의 데이터 중에서, 상기 타겟 서버 별 기 설정된 기준을 만족하는 상품에 대한 정보를 포함하는 상기 피드 데이터를 생성하는 것을 특징으로 할 수 있다.
제3 실시예에 따라, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 상술한 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 비일시적 기록매체를 포함한다.
기타 실시 예들의 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.
본 개시에 따르면, 전자 장치는 카달로그 데이터에 기반하여 실시간으로 업데이트되는 타겟 데이터와 달리, 타겟 데이터에 기초하여 기 설정된 주기 마다 피드 데이터를 생성할 수 있다. 전자 장치는 카달로그 데이터에 액세스 하지 않고 피드 데이터를 생성할 수 있다. 또한, 전자 장치는 카달로그 데이터, 타겟 데이터 및 피드 데이터를 구분하여 관리함으로써 병렬 처리에 따른 데이터 관리의 효율성을 향상시킬 수 있다. 또한, 피드 데이터를 생성하기 위해 매번 카달로그 데이터에 액세스할 경우 과부하로 인한 문제가 발생할 수 있지만, 피드 데이터는 타겟 데이터에 기반하여 기 설정된 주기 단위로 업데이트될 수 있어 데이터 관리의 효율성이 향상될 수 있다. 또한, 카달로그 데이터에 포함된 상품 개수가 증가할 경우 피드 데이터를 생성하기 위해 매번 카달로그 데이터에 액세스할 경우 처리 시간이 증가되는 문제가 발생할 수 있지만, 피드 데이터는 타겟 데이터에 기반하여 기 설정된 주기 단위로 업데이트될 수 있어 데이터 관리의 효율성이 향상될 수 있다.
발명의 효과는 이상에서 언급한 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 청구범위의 기재로부터 당해 기술 분야의 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 일 실시 예에 따른 전자 장치와 적어도 하나의 타겟 서버 간의 관계를 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 일 실시 예에 따른 전자 장치의 기능 블록도를 나타낸다.
도 3은 전자 장치에서 수행되는 데이터 관리를 설명하기 위한 일 실시 예를 나타낸다.
도 4은 일 실시 예에 따른 타겟 데이터, 피드 데이터 및 타겟 서버 간의 관계를 나타내는 도면이다.
도 5는 전자 장치에서 수행하는 데이터 관리 방법의 일 실시 예를 나타낸다.
실시 예들에서 사용되는 용어는 본 개시에서의 기능을 고려하면서 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어들을 선택하였으나, 이는 당 분야에 종사하는 기술자의 의도 또는 판례, 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 또한, 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며, 이 경우 해당되는 설명 부분에서 상세히 그 의미를 기재할 것이다. 따라서 본 개시에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌, 그 용어가 가지는 의미와 본 개시의 전반에 걸친 내용을 토대로 정의되어야 한다.
명세서 전체에서 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있음을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 "~부", "~모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현되거나 하드웨어와 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.
명세서 전체에서 기재된 "a, b, 및 c 중 적어도 하나"의 표현은, 'a 단독', 'b 단독', 'c 단독', 'a 및 b', 'a 및 c', 'b 및 c', 또는 'a,b,c 모두'를 포괄할 수 있다.
이하에서 언급되는 "단말"은 네트워크를 통해 서버나 타 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터나 휴대용 단말로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(desktop), 랩톱(laptop) 등을 포함하고, 휴대용 단말은 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, IMT(International Mobile Telecommunication), CDMA(Code Division Multiple Access), W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), LTE(Long Term Evolution) 등의 통신 기반 단말, 스마트폰, 태블릿 PC 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다.
아래에서는 첨부한 도면을 참고하여 본 개시의 실시 예에 대하여 본 개시가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 개시는 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시 예에 한정되지 않는다.
이하에서는 도면을 참조하여 본 개시의 실시 예들을 상세히 설명한다.
도 1은 일 실시 예에 따른 전자 장치와 적어도 하나의 타겟 서버 간의 관계를 설명하기 위한 도면이다.
도 1을 참조하면 본 실시 예와 관련된 구성 요소들 만이 도시되어 있다. 따라서, 도 1에 도시된 구성요소들 외에 다른 범용적인 구성요소들이 더 포함될 수 있음을 본 실시 예와 관련된 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이해할 수 있다.
전자 장치(110)와 적어도 하나의 타겟 서버(120, 130, 140 ~)는 네트워크 내에서 서로 통신할 수 있다. 네트워크는 근거리 통신망(Local Area Network; LAN), 광역 통신망(Wide Area Network; WAN), 부가가치 통신망(Value Added Network; VAN), 이동 통신망(mobile radio communication network), 위성 통신망 및 이들의 상호 조합을 포함하며, 도 1에 도시된 각 주체가 서로 원활하게 통신을 할 수 있도록 하는 포괄적인 의미의 데이터 통신망이며, 유선 인터넷, 무선 인터넷 및 모바일 무선 통신망을 포함할 수 있다. 무선 통신은 예를 들어, 무선 랜(Wi-Fi), 블루투스, 블루투스 저 에너지(Bluetooth low energy), 지그비, WFD(Wi-Fi Direct), UWB(ultra wideband), 적외선 통신(IrDA, infrared Data Association), NFC(Near Field Communication) 등이 있을 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
전자 장치(110)는 타겟 서버 별로 대응하는 피드 데이터를 생성하여, 각 대응하는 타겟 서버로 피드 데이터를 전송할 수 있다. 타겟 서버(120, 130, 140 ~)는 전자 장치(110)로부터 피드 데이터를 수신하여 관련 정보를 표시하여 광고할 수 있는 서버로서, 예를 들면, 구글, 페이스북 및 네이버와 같은 사이트에 대응할 수 있다. 예컨대, 타겟 서버(120)에서 사용자가 관련 정보를 입력한 경우, 타겟 서버(120)는 피드 데이터를 이용하여 사용자가 입력한 정보 중에서 최저가 상품에 대응하는 정보를 확인할 수 있고, 사용자에게 최저가 상품에 대한 정보를 제공할 수 있다. 다른 예를 들면, 타겟 서버(130)에 접속한 사용자에게 상품에 대한 마케팅을 위해, 타겟 서버(130)는 피드 데이터를 이용하여 사용자의 기록에 기초하여 사용자에게 적합한 상품에 대한 정보를 확인할 수 있고, 사용자에게 상품에 대한 관련 정보를 노출하여 광고할 수 있다.
실시 예에 따르면, 전자 장치(110)는 카달로그 데이터 중에서 타겟 서버 별로 대응하는 타겟 데이터를 생성할 수 있고, 타겟 데이터에 기초하여 기 설정된 주기 마다 피드 데이터를 생성할 수 있다. 이에, 피드 데이터를 생성하기 위해 매번 카달로그 데이터에 액세스하지 않고도 타겟 데이터에 기초하여 피드 데이터를 생성할 수 있으므로, 데이터 관리의 효율성이 향상될 수 있다. 이하, 전자 장치에서 수행되는 데이터 관리와 관련된 구체적인 과정을 설명한다.
도 2는 일 실시 예에 따른 전자 장치의 기능 블록도를 나타낸다.
도 2를 참조하면, 전자 장치(200)는 프로세서(210) 및 메모리(220)을 포함할 수 있다. 도 2에 도시된 전자 장치(200)는 본 실시 예와 관련된 구성 요소들 만이 도시되어 있다. 따라서, 도 2에 도시된 구성요소들 외에 다른 범용적인 구성요소들이 더 포함될 수 있음을 본 실시 예와 관련된 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이해할 수 있다.
프로세서(210)는 전자 장치(200)의 전반의 동작을 제어하고 데이터 및 신호를 처리할 수 있다. 프로세서(210)는 적어도 하나의 하드웨어 유닛으로 구성될 수 있다. 또한, 프로세서(210)는 프로그램 코드를 실행하여 생성되는 하나 이상의 소프트웨어 모듈에 의해 동작할 수 있다.
프로세서(210)는 판매자가 상품을 전자 장치(200)에 업로드할 때 입력한 로 데이터(raw data)에 기초하여 메모리(220)에 관련 정보를 저장하는 제1 동작을 수행할 수 있다. 구체적으로, 프로세서(210)는 복수의 상품에 대한 로 데이터(raw data)를 확인하고, 메모리(220)에 저장될 수 있도록 각 상품과 관련된 정보를 처리하는 제1 동작을 수행할 수 있다. 예를 들면, 상품은 product - item - vendor item 관계로 구조화될 수 있고, 상품에 대한 product - item - vendor item 관계 정보가 처리되어 메모리(220)에 저장될 수 있다. Product - item - vendor item의 구체적인 관계는 이하 다른 부분에서 기재한다. 여기서, 메모리(220)는 제1 동작에 따른 결과를 저장할 수 있으며, 프로세서(210)는 제2 동작을 수행하기 위해 메모리(220)에 액세스하여 관련 정보를 확인할 수 있다. 이때, 상품과 관련된 카달로그 데이터는 제1 동작에 따른 결과 데이터를 포함할 수 있다.
프로세서(210)는 제1 동작에 따른 결과 데이터를 확인할 수 있고, 타겟 데이터를 생성하기 위한 구조로 제1 동작에 따른 결과 데이터를 처리하여 메모리(220)에 저장하는 제2 동작을 수행할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(210)는 타겟 데이터를 생성하기 위해, 상품 1에 대한 제1 동작에 따른 결과 데이터, 상품 2에 대한 제1 동작에 따른 결과 데이터 ~ 상품 N에 대한 제1 동작에 따른 결과 데이터를 처리하여 메모리(220)에 저장하는 제2 동작을 수행할 수 있다. 여기서, 메모리(220)는 제2 동작에 따른 결과를 저장할 수 있으며, 프로세서(210)는 제3 동작을 수행하기 위해 메모리(220)에 액세스하여 관련 정보를 확인할 수 있다.
프로세서(210)는 제2 동작에 따른 결과 데이터를 확인하여 적어도 하나의 타겟 서버에 대응하는 타겟 데이터를 생성하는 제3 동작을 수행할 수 있다. 구체적으로, 프로세서(210)는 제2 동작에 따른 결과 데이터를 각 타겟 서버에 대응하도록 처리하여 타겟 데이터를 생성할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(210)는 제2 동작에 따른 결과 데이터를 이용하여 제1 타겟 서버에 대응하는 제1 타겟 데이터를 생성할 수 있고, 제2 동작에 따른 결과 데이터를 이용하여 제2 타겟 서버에 대응하는 제2 타겟 데이터를 생성할 수 있고, 제2 동작에 따른 결과 데이터를 이용하여 제N 타겟 서버에 대응하는 제N 타겟 데이터를 생성할 수 있다. 프로세서(210)는 제1 동작, 제2 동작 및 제3 동작을 실시간으로 수행할 수 있고, 타겟 데이터는 카달로그 데이터의 업데이트에 대응하여 실시간으로 업데이트될 수 있다. 여기서, 메모리(220)는 제3 동작에 따른 결과를 저장할 수 있으며, 프로세서(210)는 제4 동작을 수행하기 위해 메모리(220)에 액세스하여 관련 정보를 확인할 수 있다.
프로세서(210)는 타겟 데이터에 기초하여 기 설정된 주기 마다 적어도 하나의 타겟 서버에 대응하는 피드 데이터를 생성하는 제4 동작을 수행할 수 있다. 구체적으로, 프로세서(210)는 제3 동작에 따른 타겟 데이터만을 이용하여 타겟 서버에 대응하는 피드 데이터를 기 설정된 주기 마다 생성할 수 있다. 예를 들면, 제1 타겟 데이터 및 제1 피드 데이터는 제1 타겟 서버에 대응할 수 있으며, 제2 타겟 데이터 및 제2 피드 데이터는 제2 타겟 서버에 대응할 수 있으며, 제N 타겟 데이터 및 제N 피드 데이터는 제N 타겟 서버에 대응할 수 있다. 이때, 프로세서(210)는 카달로그 데이터가 아닌 제1 타겟 데이터만을 이용하여 제1 피드 데이터를 생성할 수 있고, 카달로그 데이터가 아닌 제2 타겟 데이터만을 이용하여 제2 피드 데이터를 생성할 수 있고, 카달로그 데이터가 아닌 제N 타겟 데이터만을 이용하여 제N 피드 데이터를 생성할 수 있다. 실시간으로 업데이트되는 제1 동작, 제2 동작 및 제3 동작과 달리, 제4 동작에 따른 피드 데이터는 기 설정된 주기 마다 업데이트될 수 있다. 따라서, 프로세서(210)는 피드 데이터를 생성하기 위해 매번 카달로그 데이터에 액세스할 필요 없이, 타겟 서버 별로 대응하는 타겟 데이터를 이용하여 피드 데이터를 생성할 수 있다.
실시 예에 따르면, 카달로그 데이터의 구조는 제1 레벨, 제2 레벨 및 제3 레벨로 분류될 수 있다. 여기서, 제1 레벨이 가장 상위의 구조로서 product에 대응하며, 제2 레벨은 item에 대응하며, 제3 레벨은 가장 하위의 구조로서 vendor item에 대응할 수 있다. 이때, item은 상품에 대응하며, vendor item은 공급자가 구체화된 상품에 대응하며, product는 상품을 포괄하는 상위 카테고리일 수 있다. 예를 들면, 상품 1은 item에 대응하며, 상품 1을 공급하는 판매자가 다수인 경우 vendor item은 판매자 별로 대응할 수 있으며, 상품 1을 포괄하는 상위 카테고리가 product일 수 있다. 즉, product는 복수의 item을 포함하고 있어 product와 item은 1:n의 관계를 가지며, 각각의 item은 복수의 vendor item을 포함하고 있어 item과 vendor item은 1:n의 관계를 가질 수 있다. 프로세서(210)는 피드 데이터를 생성하기 위한 레벨을 결정할 수 있다. 카달로그 데이터는 제1 레벨, 제2 레벨 및 제3 레벨의 구조로 분류될 수 있고, 피드 데이터는 결정된 레벨에 기초하여 생성될 수 있다. 예를 들면, 프로세서(210)가 피드 데이터를 생성하기 위해 제1 레벨을 선택한 경우 피드 데이터는 product 단위로 생성될 수 있고, 또는 피드 데이터를 생성하기 위해 제2 레벨을 선택한 경우 피드 데이터는 item 단위로 생성될 수 있다. 이때, 프로세서(210)는 타겟 서버 별로 기 설정된 레벨에 기초하여 피드 데이터를 생성할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(210)는 제1 타겟 서버의 경우 기 설정된 제2 레벨에 기초하여 피드 데이터를 생성할 수 있고, 제2 타겟 서버의 경우 기 설정된 제1 레벨에 기초하여 피드 데이터를 생성할 수 있다. 또는, 프로세서(210)는 특정 조건에 대응할 경우 제1 레벨에 기초하여 피드 데이터를 생성할 수 있거나 또는 그외인 경우 제2 레벨에 기초하여 피드 데이터를 생성할 수 있다.
실시 예에 따르면, 카달로그 데이터 및 타겟 데이터는 결정된 레벨에 따라 다수의 데이터로 구분될 수 있다. 즉, 카달로그 데이터 및 타겟 데이터는 레벨 단위로 다수의 데이터로 구분될 수 있고, 피드 데이터는 레벨 단위로 구분된 다수의 데이터 중에서 기 설정된 기준을 만족하는 상품에 대한 정보를 포함할 수 있다. 구체적으로, 프로세서(210)는 레벨 단위로 구분된 다수의 데이터 중에서 기 설정된 기준을 만족하는 상품에 대한 정보를 포함하는 피드 데이터를 타겟 서버 별로 생성할 수 있다. 이때, 기 설정된 기준은 타겟 서버 별로 대응하는 기준으로서, 상품의 가격 정보, 상품의 속성 정보 및 배송 정보 중에서 적어도 하나와 관련된 기준을 포함할 수 있다. 여기서, 상품의 가격 정보는 상품의 가격에 대한 정보를 포함할 수 있으며, 상품의 배송 정보는 무료 배송 여부, 배송 거리 및 배송 가격에 대한 정보를 포함할 수 있다. 또한, 상품의 속성 정보는, 상품에 대한 소유권을 판매자가 가지고 있는 제1 속성 정보와 상품에 대한 소유권을 전자 장치의 관리자 측에서 가지고 있는 제2 속성 정보를 포함할 수 있다. 일례로, 상품 1에 대한 소유권을 판매자가 직접 가지고 있어 전자 장치의 서비스를 이용하여 상품 1을 판매하는 경우는 제1 속성 정보에 대응하며, 상품 1에 대한 소유권을 판매자로부터 매입한 전자 장치의 관리자 측에서 상품 1을 판매하는 경우 제2 속성 정보에 대응할 수 있다. 구체적으로, 프로세서(210)는 제1 레벨 단위로 카달로그 데이터 및 타겟 데이터를 다수의 데이터로 구분할 수 있고, 구분된 다수의 데이터 중에서 최저 가격을 가진 상품에 대한 정보를 포함하는 피드 데이터를 생성하여 타겟 서버로 전송할 수 있다. 또는 프로세서(210)는 제1 레벨 단위로 카달로그 데이터 및 타겟 데이터를 다수의 데이터로 구분할 수 있고, 구분된 다수의 데이터 중에서 중간 가격을 가진 상품에 대한 정보를 포함하는 피드 데이터를 생성하여 타겟 서버로 전송할 수 있다. 또는, 프로세서(210)는 제1 레벨 단위로 카달로그 데이터 및 타겟 데이터를 다수의 데이터로 구분할 수 있고, 구분된 다수의 데이터 중에서 제2 속성 정보를 갖는 상품 중에서 최저 가격을 가진 상품에 대한 정보를 포함하는 피드 데이터를 생성하여 타겟 서버로 전송할 수 있다. 이때, 제2 속성 정보를 갖는 상품이 없는 경우, 최저 가격을 가진 상품에 대한 정보를 포함하는 피드 데이터를 생성하여 타겟 서버로 전송할 수 있다. 또는, 프로세서(210)는 제1 레벨 단위로 카달로그 데이터 및 타겟 데이터를 다수의 데이터로 구분할 수 있고, 구분된 다수의 데이터 중에서 제2 속성 정보를 갖는 상품의 최저 가격이 무료 배송 기준을 만족하는 경우 해당 상품에 대한 정보를 포함하는 피드 데이터를 생성하여 타겟 서버로 전송할 수 있고, 조건을 만족하지 못한 경우 최저 가격을 가진 상품에 대한 정보를 포함하는 피드 데이터를 생성하여 타겟 서버로 전송할 수 있다. 또는, 프로세서(210)는 제2 레벨 단위로 카달로그 데이터 및 타겟 데이터를 다수의 데이터로 구분할 수 있고, 구분된 다수의 데이터 중에서 제1 속성 정보를 갖는 상품 중에서 최저 가격을 가진 상품에 대한 정보를 포함하는 피드 데이터를 생성하여 타겟 서버로 전송할 수 있다. 또는, 프로세서(210)는 제2 레벨 단위로 카달로그 데이터 및 타겟 데이터를 다수의 데이터로 구분할 수 있고, 구분된 다수의 데이터 중에서 제2 속성 정보를 갖는 상품 중에서 최저 가격을 갖는 상품에 대한 정보를 포함하는 피드 데이터를 생성하여 타겟 서버로 전송할 수 있거나, 제2 속성 정보를 갖는 상품이 없는 경우 최저 가격을 가진 상품에 대한 정보를 포함하는 피드 데이터를 생성하여 타겟 서버로 전송할 수 있다. 또는, 프로세서(210)는 제2 레벨 단위로 카달로그 데이터 및 타겟 데이터를 다수의 데이터로 구분할 수 있고, 구분된 다수의 데이터 중에서 제2 속성 정보를 갖는 상품의 최저 가격이 무료 배송 기준을 만족하는 경우 해당 상품에 대한 정보를 포함하는 피드 데이터를 생성하여 타겟 서버로 전송할 수 있고, 조건을 만족하지 못한 경우 최저 가격을 가진 상품에 대한 정보를 포함하는 피드 데이터를 생성하여 타겟 서버로 전송할 수 있다. 이와 같은 기준은 타겟 서버 별로 사전에 설정되며, 전술한 내용 외에도 다른 사항에 기초하여 기준이 설정될 수 있다.
프로세서(210)는 생성한 피드 데이터를 각 대응하는 타겟 서버 별로 전송할 수 있고, 타겟 서버는 수신한 피드 데이터를 이용하여 상품에 대한 광고를 노출할 수 있다.
도 3은 전자 장치에서 수행되는 데이터 관리를 설명하기 위한 일 실시 예를 나타낸다.
도 3을 참조하면, Catalog(301)는 판매자가 입력한 상품과 관련된 로 데이터(raw data)를 확인하고, Elastic Search(303)에 관련 정보를 저장하는 동작을 수행할 수 있다. 이때, Catalog(301)는 product-item-vendor item 관계를 처리한 관련 정보를 Elastic Search(303)에 저장하는 동작을 수행할 수 있다. Catalog(301)는 소프트웨어 모듈에 의해 실행될 수 있고, 도 2의 프로세서(210)에 의한 제1 동작에 대응하며, 도 2의 제1 동작과 관련된 기재가 여기에 적용될 수 있다.
또한, Composer(305)는 Elastic Search(303)에 저장된 정보들을 타겟 데이터를 생성하기 위한 구조로 변경하고, 관련 정보를 Mysql(307)에 저장하는 동작을 수행할 수 있다. 이때, Composer(305)는 타겟 데이터를 생성하기 위해 Elastic Search(303)에 저장된 정보들을 종합하여 Mysql(307)에 저장하는 동작을 수행할 수 있다. 카달로그 데이터는 Catalog(301) 또는 Composer(305)에 의해 처리된 정보에 대응할 수 있다. Composer(305)는 소프트웨어 모듈에 의해 실행될 수 있고, 도 2의 프로세서(210)에 의한 제2 동작에 대응하며, 도 2의 제2 동작과 관련된 기재가 여기에 적용될 수 있다.
또한, Feed generator(309)는 타겟 서버 별로 대응할 수 있으며, feed generator(309)는 Mysql(307)에 저장된 정보에 기초하여 타겟 서버 별로 대응하는 타겟 데이터를 생성할 수 있다. 예를 들면, feed generator(309)는 제1 타겟 서버에 대응하는 제1 타겟 데이터를 생성할 수 있으며, 제2 타겟 서버에 대응하는 제2 타겟 데이터를 생성할 수 있다. Feed generator(309)는 타겟 서버 별로 대응하는 타겟 데이터를 S3(311)에 업로드할 수 있다. 이때, 타겟 데이터는 상품 명칭, 상품 이미지, 상품 가격, 상품에 대한 리뷰 정보, 랜딩 URL, 상품에 대한 할인 정보와 같은 타겟 서버에서 요청하는 정보들을 포함할 수 있다. 이때, 랜딩 URL은 타겟 서버의 이용자가 랜딩 URL을 통해 전자 장치의 서비스에 접속할 수 있는 링크 정보를 포함할 수 있다. 구체적으로, 각 타겟 서버에서 요청하는 정보가 사전에 설정될 수 있고, 타겟 데이터는 타겟 서버에 대응하는 기 설정된 정보들을 포함하도록 타겟 서버 별로 생성될 수 있다. 예를 들면, 제1 타겟 서버와 달리 제2 타겟 서버의 경우 배송 정보를 요청할 수 있고, 이에 제2 타겟 데이터는 제1 타겟 데이터와 달리 배송 정보를 포함할 수 있다. 다른 예를 들면, 제1 타겟 서버의 경우 성인 용품에 대한 나이 제한을 요청할 수 있고, 이에 성인 용품에 대한 접근을 나이에 기초하여 제한하기 위해 제1 타게 데이터는 관련 정보를 포함할 수 있다. Feed generator(309)는 소프트웨어 모듈에 의해 실행될 수 있고, 도 2의 프로세서(210)에 의한 제3 동작에 대응하며, 도 2의 제3 동작과 관련된 기재가 여기에 적용될 수 있다.
또한, feed writer(313)은 S3(311)에 업로드된 타겟 데이터에 기초하여 타겟 서버 별로 대응하는 피드 데이터를 생성할 수 있다. 구체적으로, feed writer(313)은 각각의 타겟 서버에 적합하도록 S3(311)에 저장된 타겟 데이터를 필터링하여 피드 데이터를 생성할 수 있다. 즉, feed writer(313)은 타겟 데이터가 필터링된 피드 데이터를 타겟 서버 별로 생성할 수 있다. 이때, 필터링의 기준은 타겟 서버 별로 상이할 수 있으며, 전술한 기재가 적용될 수 있다. Feed writer(313)는 소프트웨어 모듈에 의해 실행될 수 있고, 도 2의 프로세서(210)에 의한 제4 동작에 대응하며, 도 2의 제4 동작과 관련된 기재가 여기에 적용될 수 있다.
전자 장치(300)는 feed writer(313)에서 생성된 타겟 서버 별 피드 데이터를 사전에 합의된 저장 위치에 업로드하고, 타겟 서버는 API를 통해 업로드된 피드 데이터를 수신할 수 있다.
도 4은 일 실시 예에 따른 타겟 데이터, 피드 데이터 및 타겟 서버 간의 관계를 나타내는 도면이다.
도 4을 참조하면, 전자 장치는 제1 타겟 데이터, 제2 타겟 데이터 및 제3 타겟 데이터를 실시간으로 카달로그 데이터에 기초하여 생성할 수 있다. 이때, 전자 장치는 카달로그 데이터를 이용하여 각 타겟 서버에서 요청하는 데이터를 포함하는 제1 타겟 데이터, 제2 타겟 데이터 및 제3 타겟 데이터를 생성할 수 있다. 전자 장치는 각 타겟 데이터에서 타겟 서버 별 기 설정된 기준을 만족하는 상품에 대한 정보를 추출하여 피드 데이터를 기 설정된 주기 마다 생성할 수 있다. 예컨대, 제1 피드 데이터는 제1 타겟 데이터에서 제1 타겟 서버에 대응하는 기 설정된 기준에 적합한 정보를 추출하여 생성될 수 있으며, 제2 피드 데이터는 제2 타겟 데이터에서 제2 타겟 서버에 대응하는 기 설정된 기준에 적합한 정보를 추출하여 생성될 수 있으며, 제3 피드 데이터는 제3 타겟 데이터에서 제3 타겟 서버에 대응하는 기 설정된 기준에 적합한 정보를 추출하여 생성될 수 있다. 일례로, 제1 타겟 서버에 대응하여 상품의 가격 정보, 배송 정보 및 속성 정보와 관련된 기준이 사전에 설정된 경우, 제1 타겟 데이터로부터 해당 기준을 만족하는 상품에 대한 정보를 포함하는 제1 피드 데이터를 생성할 수 있고, 전자 장치는 제1 피드 데이터를 제1 타겟 서버로 전송할 수 있다. 또는, 제2 타겟 서버에 대응하여 기 설정된 기준이 있는 경우, 제2 타겟 데이터로부터 해당 기준을 만족하는 상품에 대한 정보를 포함하는 제2 피드 데이터를 생성할 수 있고, 전자 장치는 제2 피드 데이터를 제2 타겟 서버로 전송할 수 있다. 또는, 제3 타겟 서버에 대응하여 기 설정된 기준이 있는 경우, 제3 타겟 데이터로부터 해당 기준을 만족하는 상품에 대한 정보를 포함하는 제3 피드 데이터를 생성할 수 있고, 전자 장치는 제3 피드 데이터를 제3 타겟 서버로 전송할 수 있다.
도 5는 전자 장치에서 수행하는 데이터 관리 방법의 일 실시 예를 나타낸다.
도 5를 참조하면, 단계 S510에서 전자 장치는 상품과 관련된 카달로그 데이터를 확인할 수 있다. 구체적으로, 판매자가 상품을 전자 장치에 업로드할 때 입력한 로 데이터에 기초하여 전자 장치는 카달로그 데이터를 생성할 수 있다. 여기서, 카달로그 데이터는 전자 장치와 관련된 서비스에서 상품의 상세 페이지에서 제공되는 데이터를 포함할 수 있다. 이때, 카달로그 데이터의 구조는 제1 레벨, 제2 레벨 및 제3 레벨로 분류될 수 있다. 구체적으로, 카달로그 데이터는 복수의 상품에 대한 정보를 포함하고 있으며, 카달로그 데이터는 선택된 레벨 단위에 기초하여 다수의 데이터로 구분될 수 있다. 예컨대, 복수의 상품에 대한 정보를 포함하는 카달로그 데이터는 product 단위인 제1 레벨 단위에 기초하여 다수의 데이터로 구분될 수 있거나, 또는 item 단위인 제2 레벨 단위에 기초하여 다수의 데이터로 구분될 수 있거나, 또는 vendor item 단위인 제3 레벨 단위에 기초하여 다수의 데이터로 구분될 수 있다. 자세한 내용은 전술한 기재를 참조한다.
단계 S520에서, 전자 장치는 카달로그 데이터에 기초하여 적어도 하나의 타겟 서버에 대응하는 타겟 데이터를 생성할 수 있다. 타겟 서버 별로 요구하는 데이터가 상이하여, 전자 장치는 카달로그 데이터로부터 타겟 서버 별로 대응하는 타겟 데이터를 생성할 수 있다. 이때, 타겟 데이터는 카달로그 데이터에 기초하여 실시간으로 업데이트될 수 있고, 예컨대 JSON 구조의 데이터일 수 있다.
단계 S530에서, 전자 장치는 타겟 데이터에 기초하여 기 설정된 주기 마다 적어도 하나의 타겟 서버에 대응하는 피드 데이터를 생성할 수 있다. 카달로그 데이터에 기반하여 실시간으로 업데이트되는 타겟 데이터와 달리, 전자 장치는 기 설정된 주기 마다 타겟 데이터에 기초하여 피드 데이터를 생성할 수 있다. 이때, 전자 장치는 제1 레벨 및 제2 레벨 중에서 타겟 서버 별로 기 설정된 레벨에 기초하여 피드 데이터를 생성할 수 있다. 또는, 전자 장치는 카달로그 데이터 중에서 결정된 레벨에 따른 복수의 데이터 중에서, 타겟 서버 별 기 설정된 기준을 만족하는 상품에 대한 정보를 포함하는 피드 데이터를 생성할 수 있다. 구체적으로 카달로그 데이터에 기반한 타겟 데이터와 관련하여, 기 설정된 기준을 만족하는 상품에 대한 정보를 포함하는 피드 데이터를 생성할 수 있다.
이때, 전자 장치는 타겟 데이터의 상태가 기 설정된 주기 단위 동안 변화한 경우, 타겟 데이터의 변화된 상태와 관련된 정보를 포함하는 피드 데이터를 생성할 수 있다. 예를 들면, 타겟 데이터에 포함된 상품 1이 품절된 경우, 전자 장치는 상품 1의 품절 상태와 관련된 정보를 포함하는 피드 데이터를 생성할 수 있다. 이에, 피드 데이터를 수신한 타겟 서버는 품절된 상품 1에 대한 광고를 노출하지 않을 수 있다. 또는, 전자 장치는 타겟 데이터의 상태가 기 설정된 주기 단위 동안 변화하지 않은 경우, 타겟 데이터의 상태가 변화되지 않았음을 나타내는 정보를 포함하는 피드 데이터를 생성할 수 있다. 예를 들면, 타겟 데이터에 포함된 상품 2가 품절되지 않고 가격 또한 유지되는 경우, 전자 장치는 상품 2의 상태가 변화되지 않았음을 나타내는 정보를 포함하는 피드 데이터를 생성할 수 있다. 이에, 피드 데이터를 수신한 타겟 서버는 상품 2에 대한 광고를 유지할 수 있다.
단계 S540에서, 전자 장치는 피드 데이터를 대응하는 타겟 서버로 전송할 수 있다. 피드 데이터는 타겟 서버 별로 생성될 수 있으며, 전자 장치는 각 타겟 서버 별로 대응하는 피드 데이터를 전송할 수 있다.
전술한 실시예들에 따른 전자 장치 또는 단말은, 프로세서, 프로그램 데이터를 저장하고 실행하는 메모리, 디스크 드라이브와 같은 영구 저장부(permanent storage), 외부 장치와 통신하는 통신 포트, 터치 패널, 키(key), 버튼 등과 같은 사용자 인터페이스 장치 등을 포함할 수 있다. 소프트웨어 모듈 또는 알고리즘으로 구현되는 방법들은 상기 프로세서상에서 실행 가능한 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드들 또는 프로그램 명령들로서 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체 상에 저장될 수 있다. 여기서 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체로 마그네틱 저장 매체(예컨대, ROM(read-only memory), RAM(random-Access memory), 플로피 디스크, 하드 디스크 등) 및 광학적 판독 매체(예컨대, 시디롬(CD-ROM), 디브이디(DVD: Digital Versatile Disc)) 등이 있다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템들에 분산되어, 분산 방식으로 컴퓨터가 판독 가능한 코드가 저장되고 실행될 수 있다. 매체는 컴퓨터에 의해 판독가능하며, 메모리에 저장되고, 프로세서에서 실행될 수 있다.
본 실시 예는 기능적인 블록 구성들 및 다양한 처리 단계들로 나타내어질 수 있다. 이러한 기능 블록들은 특정 기능들을 실행하는 다양한 개수의 하드웨어 또는/및 소프트웨어 구성들로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시 예는 하나 이상의 마이크로프로세서들의 제어 또는 다른 제어 장치들에 의해서 다양한 기능들을 실행할 수 있는, 메모리, 프로세싱, 로직(logic), 룩 업 테이블(look-up table) 등과 같은 직접 회로 구성들을 채용할 수 있다. 구성 요소들이 소프트웨어 프로그래밍 또는 소프트웨어 요소들로 실행될 수 있는 것과 유사하게, 본 실시 예는 데이터 구조, 프로세스들, 루틴들 또는 다른 프로그래밍 구성들의 조합으로 구현되는 다양한 알고리즘을 포함하여, C, C++, 자바(Java), 어셈블러(assembler) 등과 같은 프로그래밍 또는 스크립팅 언어로 구현될 수 있다. 기능적인 측면들은 하나 이상의 프로세서들에서 실행되는 알고리즘으로 구현될 수 있다. 또한, 본 실시 예는 전자적인 환경 설정, 신호 처리, 및/또는 데이터 처리 등을 위하여 종래 기술을 채용할 수 있다. “매커니즘”, “요소”, “수단”, “구성”과 같은 용어는 넓게 사용될 수 있으며, 기계적이고 물리적인 구성들로서 한정되는 것은 아니다. 상기 용어는 프로세서 등과 연계하여 소프트웨어의 일련의 처리들(routines)의 의미를 포함할 수 있다.
전술한 실시예들은 일 예시일 뿐 후술하는 청구항들의 범위 내에서 다른 실시예들이 구현될 수 있다.

Claims (15)

  1. 전자 장치의 데이터 관리 방법으로서,
    상품과 관련된 카달로그 데이터를 확인하는 단계;
    상기 카달로그 데이터에 기초하여 적어도 하나의 타겟 서버에 대응하는 타겟 데이터를 생성하는 단계;
    상기 타겟 데이터에 기초하여 기 설정된 주기 마다 상기 적어도 하나의 타겟 서버에 대응하는 피드 데이터를 생성하는 단계; 및
    상기 생성된 피드 데이터를 대응하는 타겟 서버로 전송하는 단계를 포함하고,
    상기 카달로그 데이터의 구조는, 제1 레벨, 제2 레벨 및 제3 레벨로 분류될 수 있고,
    상기 피드 데이터는, 상기 제1 레벨 및 상기 제2 레벨 중에서 결정된 레벨에 기초하여 생성되는 것을 특징으로 하는,
    데이터 관리 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 카달로그 데이터는,
    상기 전자 장치와 관련된 서비스에서 상품의 상세 페이지에서 제공되는 데이터를 포함하는 것을 특징으로 하고,
    상기 타겟 데이터의 업데이트는,
    상기 카달로그 데이터의 업데이트에 대응하여 실시간으로 수행되는 것을 특징으로 하는,
    데이터 관리 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 카달로그 데이터는,
    판매자가 상기 상품을 상기 전자 장치에 업로드할 때 입력된 정보에 기반하여 생성되는 것을 특징으로 하는,
    데이터 관리 방법.
  4. 삭제
  5. 제1항에 있어서,
    상기 피드 데이터는,
    상기 제1 레벨 및 상기 제2 레벨 중에서 상기 타겟 서버 별로 기 설정된 레벨에 기초하여 생성되는 것을 특징으로 하는,
    데이터 관리 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 피드 데이터는,
    상기 카달로그 데이터 중에서 상기 결정된 레벨에 따른 복수의 데이터 중에서, 상기 타겟 서버 별 기 설정된 기준을 만족하는 상품에 대한 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는,
    데이터 관리 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 타겟 서버 별 상기 기 설정된 기준은,
    상기 상품의 가격 정보, 상기 상품의 속성 정보 및 배송 정보 중에서 적어도 하나와 관련된 기준을 포함하는 것을 특징으로 하는,
    데이터 관리 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 피드 데이터는,
    상기 타겟 데이터의 상태가 기 설정된 주기 단위 동안 변화한 경우, 상기 타겟 데이터의 변화된 상태와 관련된 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는,
    데이터 관리 방법.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 피드 데이터는,
    상기 타겟 데이터의 상태가 기 설정된 주기 단위 동안 변화되지 않은 경우, 상기 타겟 데이터의 상태가 변화되지 않았음을 나타내는 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는,
    데이터 관리 방법.
  10. 제1항의 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 비일시적 기록매체.
  11. 전자 장치로서,
    메모리; 및
    상품과 관련된 카달로그 데이터를 확인하고, 상기 카달로그 데이터에 기초하여 적어도 하나의 타겟 서버에 대응하는 타겟 데이터를 생성하고, 상기 타겟 데이터에 기초하여 기 설정된 주기 마다 상기 적어도 하나의 타겟 서버에 대응하는 피드 데이터를 생성하는 프로세서를 포함하고,
    상기 카달로그 데이터의 구조는, 제1 레벨, 제2 레벨 및 제3 레벨로 분류될 수 있고,
    상기 프로세서는, 상기 제1 레벨 및 상기 제2 레벨 중에서 결정된 레벨에 기초하여 상기 피드 데이터를 생성하는,
    전자 장치.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 카달로그 데이터는,
    상기 전자 장치와 관련된 서비스에서 상품의 상세 페이지에서 제공되는 데이터에 대응하는 것을 특징으로 하고,
    상기 프로세서는,
    상기 카달로그 데이터의 업데이트에 대응하여 실시간으로 상기 타겟 데이터의 업데이트를 수행하는 것을 특징으로 하는,
    전자 장치.
  13. 제11항에 있어서,
    상기 카달로그 데이터는,
    판매자가 상기 상품을 상기 전자 장치에 업로드할 때 입력된 정보에 기반하여 생성되는 것을 특징으로 하는,
    전자 장치.
  14. 삭제
  15. 제11항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 카달로그 데이터 중에서 상기 결정된 레벨에 따른 복수의 데이터 중에서, 상기 타겟 서버 별 기 설정된 기준을 만족하는 상품에 대한 정보를 포함하는 상기 피드 데이터를 생성하는 것을 특징으로 하는,
    전자 장치.
KR1020210064936A 2021-05-20 2021-05-20 전자 장치 및 그의 데이터 관리 방법 KR102369147B1 (ko)

Priority Applications (6)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020210064936A KR102369147B1 (ko) 2021-05-20 2021-05-20 전자 장치 및 그의 데이터 관리 방법
JP2021096267A JP2022179234A (ja) 2021-05-20 2021-06-09 電子装置およびそのデータ管理方法
TW110121333A TW202247060A (zh) 2021-05-20 2021-06-11 電子設備及其資料管理方法
PCT/KR2021/007500 WO2022244911A1 (ko) 2021-05-20 2021-06-15 전자 장치 및 그의 데이터 관리 방법
US17/382,580 US20220374954A1 (en) 2021-05-20 2021-07-22 Electronic Apparatus and Data Management Method Thereof
KR1020220024292A KR20220157290A (ko) 2021-05-20 2022-02-24 전자 장치 및 그의 데이터 관리 방법

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020210064936A KR102369147B1 (ko) 2021-05-20 2021-05-20 전자 장치 및 그의 데이터 관리 방법

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020220024292A Division KR20220157290A (ko) 2021-05-20 2022-02-24 전자 장치 및 그의 데이터 관리 방법

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR102369147B1 true KR102369147B1 (ko) 2022-03-02

Family

ID=80815137

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020210064936A KR102369147B1 (ko) 2021-05-20 2021-05-20 전자 장치 및 그의 데이터 관리 방법
KR1020220024292A KR20220157290A (ko) 2021-05-20 2022-02-24 전자 장치 및 그의 데이터 관리 방법

Family Applications After (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020220024292A KR20220157290A (ko) 2021-05-20 2022-02-24 전자 장치 및 그의 데이터 관리 방법

Country Status (5)

Country Link
US (1) US20220374954A1 (ko)
JP (1) JP2022179234A (ko)
KR (2) KR102369147B1 (ko)
TW (1) TW202247060A (ko)
WO (1) WO2022244911A1 (ko)

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20200142489A (ko) * 2020-12-08 2020-12-22 (주)태거스 자동 광고 대행 서버, 자동으로 광고 매체를 위한 캠페인 정보를 생성하여 광고의 집행을 대행하는 방법 및 상기 방법을 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8078505B2 (en) * 2002-06-10 2011-12-13 Ebay Inc. Method and system for automatically updating a seller application utilized in a network-based transaction facility
KR100460008B1 (ko) * 2004-05-04 2004-12-04 엔에이치엔(주) 온라인 쇼핑 검색 서비스 제공 방법 및 시스템
US11093987B2 (en) * 2006-06-30 2021-08-17 Whapps Llc System and method for providing data for on-line product catalogues
US20120303412A1 (en) * 2010-11-24 2012-11-29 Oren Etzioni Price and model prediction system and method
US10535086B2 (en) * 2012-02-28 2020-01-14 Ebay Inc. Private embedded marketplace
KR101625945B1 (ko) * 2014-10-27 2016-06-02 (주)휴머스온 컨텐츠 전송 채널 최적화 시스템 및 그 방법
KR101742745B1 (ko) * 2015-08-26 2017-06-01 쿠팡 주식회사 쇼핑 서비스 제공 장치, 방법, 및 컴퓨터 프로그램
US20170116658A1 (en) * 2015-10-22 2017-04-27 Google Inc. Objective Function Based Engine To Create Smart Product Groupings
KR101735019B1 (ko) * 2016-07-05 2017-05-12 쿠팡 주식회사 피드 컨텐츠 제공 장치, 방법 및 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체
KR20180106413A (ko) * 2017-03-20 2018-10-01 손한이 소셜 네트워크 서비스 기반 광고 시스템 및 방법

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20200142489A (ko) * 2020-12-08 2020-12-22 (주)태거스 자동 광고 대행 서버, 자동으로 광고 매체를 위한 캠페인 정보를 생성하여 광고의 집행을 대행하는 방법 및 상기 방법을 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램

Also Published As

Publication number Publication date
TW202247060A (zh) 2022-12-01
WO2022244911A1 (ko) 2022-11-24
US20220374954A1 (en) 2022-11-24
KR20220157290A (ko) 2022-11-29
JP2022179234A (ja) 2022-12-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10332184B2 (en) Personalized application recommendations
CA2907874A1 (en) On-site and in-store content personalization and optimization
US9594540B1 (en) Techniques for providing item information by expanding item facets
KR102328613B1 (ko) 설치-후 어플리케이션 인터렉션 개선하기
AU2013395632A1 (en) Method and system for clustering similar items
US20180114156A1 (en) Computer-based automatic tagging of user multimedia data to generate commercial sales lead
JP2015082246A (ja) 販売情報提示方法、販売情報提示プログラム
US10970775B1 (en) System, manufacture, and method for auto listing creation for marketplaces
CN110648167A (zh) 对于用户生成的游戏内容的微支付补偿
US20150264144A1 (en) Hyper-local targeting based on user location
JP6099467B2 (ja) アプリケーション検索サーバ及びアプリケーションランキング生成方法
US11238105B2 (en) Correlating user device attribute groups
KR102369147B1 (ko) 전자 장치 및 그의 데이터 관리 방법
US20160275535A1 (en) Centralized system for progressive price management
TW202326554A (zh) 用於管理物品銷售量之電子設備及資訊方法
JP6748029B2 (ja) 算出装置、算出方法、及び算出プログラム
US20180268443A1 (en) Determination method, determination apparatus, and non-transitory computer-readable storage medium
JP2012141815A (ja) 商品情報提供装置及び方法
US20130268622A1 (en) Information processing apparatus and method for introducing product
JP7402260B2 (ja) 情報提供装置、情報提供方法、および情報提供プログラム
JP6060322B1 (ja) サーバ、電子メール送信装置及びそれらの制御方法、コンピュータプログラム並びに記憶媒体
KR102355350B1 (ko) 웹 페이지의 구성을 결정하기 위한 장치, 방법 및 명령을 기록한 기록 매체
KR102391873B1 (ko) 광고 컨텐츠를 제공하는 전자 장치 및 그 방법
JP2019046190A (ja) 配信装置、配信方法、及び配信プログラム
JP2013077262A (ja) コンテンツを媒介としたユーザ属性情報拡張装置、ユーザ属性情報拡張方法及びユーザ属性情報拡張システム

Legal Events

Date Code Title Description
E701 Decision to grant or registration of patent right
A107 Divisional application of patent
GRNT Written decision to grant