KR102355350B1 - 웹 페이지의 구성을 결정하기 위한 장치, 방법 및 명령을 기록한 기록 매체 - Google Patents

웹 페이지의 구성을 결정하기 위한 장치, 방법 및 명령을 기록한 기록 매체 Download PDF

Info

Publication number
KR102355350B1
KR102355350B1 KR1020210062608A KR20210062608A KR102355350B1 KR 102355350 B1 KR102355350 B1 KR 102355350B1 KR 1020210062608 A KR1020210062608 A KR 1020210062608A KR 20210062608 A KR20210062608 A KR 20210062608A KR 102355350 B1 KR102355350 B1 KR 102355350B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
user
web page
information
product
content
Prior art date
Application number
KR1020210062608A
Other languages
English (en)
Inventor
김만재
Original Assignee
이베이코리아 유한책임회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 이베이코리아 유한책임회사 filed Critical 이베이코리아 유한책임회사
Priority to KR1020210062608A priority Critical patent/KR102355350B1/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102355350B1 publication Critical patent/KR102355350B1/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/958—Organisation or management of web site content, e.g. publishing, maintaining pages or automatic linking
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9536—Search customisation based on social or collaborative filtering
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/10—Text processing
    • G06F40/103—Formatting, i.e. changing of presentation of documents
    • G06F40/106—Display of layout of documents; Previewing
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/10—Text processing
    • G06F40/103—Formatting, i.e. changing of presentation of documents
    • G06F40/109—Font handling; Temporal or kinetic typography
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0278—Product appraisal
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0623—Item investigation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0641—Shopping interfaces

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

본 개시는 웹 페이지의 구성을 결정하기 위한 장치를 제안한다. 본 개시에 따른 장치는, 사용자 장치로부터 제1 상품에 대한 제1 웹 페이지의 요청을 획득하고, 메모리로부터 사용자 정보 및 제1 상품에 대한 컨텐츠 요소들을 획득하고, 사용자 정보 및 제1 상품에 대한 컨텐츠 요소들에 기초하여, 사용자 장치에서 출력될 제1 웹 페이지의 구성을 지시하는 제1 웹 페이지 정보를 생성하고, 제1 웹 페이지 정보를 사용자 장치로 전달할 수 있다. 사용자 정보는 웹 페이지 구성에 대한 사용자의 선호도를 지시하는 사용자 선호도 정보를 포함할 수 있다.

Description

웹 페이지의 구성을 결정하기 위한 장치, 방법 및 명령을 기록한 기록 매체{APPARATUS, METHOD AND RECORDING MEDIUM STORING COMMAND FOR DETERMINING CONFIGURATION OF WEBPAGE}
본 개시는 웹 페이지의 구성을 결정하기 위한 기술에 관한 것이다.
서버는 상품에 대한 웹 페이지(예: 상품 판매 페이지)를 사용자에게 제공할 수 있다. 이 때 해당 웹 페이지는 각 사용자의 특성과는 무관하게, 해당 상품에 대해 미리 정해진 정보를 미리 정해진 방식에 따라 사용자에게 일률적으로 제공할 수 있다. 그러나 이러한 방식에 따르면, 웹 페이지 구성이 사용자의 특성에 맞지 않을 경우, 해당 사용자가 웹 페이지에서 이탈할 가능성이 높아진다는 문제가 있다. 예를 들어, 웹 페이지 내 컨텐츠 요소(예: 텍스트, 오디오 또는 비디오 형태의 상품 설명, 상품평 등)의 내용이 사용자의 상품 구매 목적과 무관한 경우, 웹 페이지 내 각 컨텐츠 요소의 형태(예: 텍스트, 오디오 또는 비디오 등), 크기나 배치 등이 사용자의 선호에 맞지 않는 경우, 웹 페이지의 내 각 컨텐츠 요소에 사용되는 문체가 사용자의 선호에 맞지 않는 경우, 웹 페이지의 UI(User Interface)의 색상, 형태 등이 사용자의 선호에 맞지 않는 경우, 사용자가 웹 페이지를 이탈할 수 있다.
본 개시는, 상술한 종래 기술의 문제점을 해결하기 위한 것으로, 웹 페이지의 구성을 결정하기 위한 기술을 제공한다.
본 개시의 한 측면으로서, 웹 페이지의 구성을 결정하기 위한 장치가 제안될 수 있다. 본 개시의 한 측면에 따른 장치는, 하나 이상의 프로세서; 및 상기 하나 이상의 프로세서에 의한 실행 시, 상기 하나 이상의 프로세서가 연산을 수행하도록 하는 명령들이 저장된 하나 이상의 메모리를 포함하고, 상기 하나 이상의 프로세서는, 사용자의 사용자 장치로부터, 제1 상품에 대한 제1 웹 페이지의 요청을 획득하고, 상기 하나 이상의 메모리로부터, 상기 사용자에 대한 사용자 정보 및 상기 제1 상품에 대한 컨텐츠 요소들을 획득하고, 상기 사용자 정보 및 상기 제1 상품에 대한 컨텐츠 요소들에 기초하여, 상기 사용자 장치에서 출력될 상기 제1 웹 페이지의 구성(configuration)을 지시하는 제1 웹 페이지 정보를 생성하고, 상기 제1 웹 페이지 정보를 상기 사용자 장치로 전달하고, 상기 사용자 정보는, 웹 페이지 구성에 대한 상기 사용자의 선호도를 지시하는 사용자 선호도 정보를 포함하고, 상기 사용자 선호도 정보는, 제2 상품에 대한 제2 웹 페이지의 구성을 지시하는 제2 웹 페이지 정보 및 상기 사용자의 상기 제2 웹 페이지에서의 행동 이력을 지시하는 행동 정보에 기초하여 생성될 수 있다.
일 실시예에서, 상기 하나 이상의 프로세서는 추가로, 상기 사용자 정보에 기초하여, 상기 제1 상품에 대한 컨텐츠 요소들 중 상기 제1 웹 페이지에 포함될 제1 컨텐츠 요소를 결정하고, 상기 사용자 정보에 기초하여, 상기 제1 컨텐츠 요소가 상기 제1 웹 페이지에서 표출되는 방식을 지시하는 제1 표출 정보를 결정하고, 상기 제1 웹 페이지 정보는 상기 제1 컨텐츠 요소 및 상기 제1 표출 정보를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 제1 표출 정보는, 상기 제1 웹 페이지에 포함되고 상기 제1 상품에 대한 컨텐츠 요소가 아닌 제1 다른 요소가 상기 제1 웹 페이지에서 표출되는 방식을 더 지시할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 제1 표출 정보는, 상기 제1 웹 페이지에 표출되는 상기 제1 컨텐츠 요소에 포함되는 텍스트가 가지는 문체를 지시할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 제1 표출 정보는, 상기 제1 웹 페이지에 표출되는 상기 제1 컨텐츠 요소의 색상, 크기, 모양, 위치 및 상기 제1 컨텐츠 요소 일부의 강조 여부를 더 지시할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 제1 컨텐츠 요소는 상기 제1 상품에 대한 다른 사용자들의 상품평일 수 있다.
일 실시예에서, 상기 제1 컨텐츠 요소는 상기 제1 상품에 관한 텍스트, 이미지 또는 비디오일 수 있다.
일 실시예에서, 상기 하나 이상의 프로세서는, 상기 제1 웹 페이지 정보 및 상기 사용자의 상기 제1 웹 페이지에서의 행동 이력을 지시하는 행동 정보에 기초하여, 상기 사용자가 속하는 사용자 집단의 다른 사용자들의 사용자 선호도 정보를 갱신할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 제2 웹 페이지 정보는 제2 표출 정보 및 상기 제2 웹 페이지에 포함되는 제2 컨텐츠 요소를 포함하고, 상기 제2 표출 정보는 상기 제2 컨텐츠 요소 및 상기 제2 상품에 대한 컨텐츠 요소가 아닌 제2 다른 요소가 상기 제2 웹 페이지에서 표출되는 방식을 지시하고, 상기 제2 웹 페이지에서의 행동 이력을 지시하는 행동 정보는, 상기 사용자의 상기 제2 컨텐츠 요소에서의 체류 시간, 상기 제2 컨텐츠 요소의 클릭 여부 및 상기 제2 웹 페이지를 통한 상기 제2 상품의 구매 전환 여부를 지시하는 정보를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 사용자 선호도 정보는, 상기 사용자의 상품 구매 이력, 상기 사용자의 키워드 검색 이력, 상기 사용자의 웹 페이지 방문 이력, 상기 사용자가 SNS(Social Network Service)에 업로드한 컨텐츠, 및 상기 사용자가 SNS에서 지정한 컨텐츠 중에서 선택된 적어도 하나에 대한 정보에 더 기초하여 생성될 수 있다.
일 실시예에서, 상기 사용자 정보는, 상기 제1 웹 페이지의 요청을 획득한 시점으로부터 미리 설정된 제1 시간 간격 내에서의 상기 제1 상품 또는 상기 제1 상품의 관련 상품에 대한 상기 사용자의 구매 이력을 지시하는 사용자 구매 이력 정보, 및 상기 제1 웹 페이지의 요청을 획득한 시점으로부터 미리 설정된 제2 시간 간격 내에서의 상기 제1 상품 또는 상기 제1 상품의 관련 상품에 대한 상기 사용자의 검색 이력을 지시하는 사용자 검색 이력 정보를 더 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 하나 이상의 프로세서는 추가로, 상기 사용자 정보에 기초하여, 상기 사용자가 상기 제1 웹 페이지를 요청한 예상 목적을 결정하고, 상기 예상 목적이 상기 제1 상품의 선물용 구매라는 결정에 따라, 상기 제1 상품에 대한 컨텐츠 요소들 중 상기 제1 상품에 대한 메시지 카드 작성 가부에 대한 컨텐츠 요소를 상기 제1 컨텐츠 요소로 결정할 수 있다.
본 개시의 한 측면으로서, 웹 페이지의 구성을 결정하기 위한 방법이 제안될 수 있다. 본 개시의 한 측면에 따른 방법은, 하나 이상의 프로세서 및 상기 하나 이상의 프로세서에 의해 실행되기 위한 명령들이 저장된 하나 이상의 메모리를 포함하는 장치에서 수행되는 방법일 수 있다. 본 방법은, 상기 하나 이상의 프로세서가, 사용자의 사용자 장치로부터, 제1 상품에 대한 제1 웹 페이지의 요청을 획득하는 단계; 상기 하나 이상의 메모리로부터, 상기 사용자에 대한 사용자 정보 및 상기 제1 상품에 대한 컨텐츠 요소들을 획득하는 단계; 상기 사용자 정보 및 상기 제1 상품에 대한 컨텐츠 요소들에 기초하여, 상기 사용자 장치에서 출력될 상기 제1 웹 페이지의 구성(configuration)을 지시하는 제1 웹 페이지 정보를 생성하는 단계; 상기 제1 웹 페이지 정보를 상기 사용자 장치로 전달하는 단계를 포함하고, 상기 사용자 정보는, 웹 페이지 구성에 대한 상기 사용자의 선호도를 지시하는 사용자 선호도 정보를 포함하고, 상기 사용자 선호도 정보는, 제2 상품에 대한 제2 웹 페이지의 구성을 지시하는 제2 웹 페이지 정보 및 상기 사용자의 상기 제2 웹 페이지에서의 행동 이력을 지시하는 행동 정보에 기초하여 생성될 수 있다.
일 실시예에서, 상기 제1 웹 페이지 정보를 생성하는 단계는, 상기 사용자 정보에 기초하여, 상기 제1 상품에 대한 컨텐츠 요소들 중 상기 제1 웹 페이지에 포함될 제1 컨텐츠 요소를 결정하는 단계; 및 상기 사용자 정보에 기초하여, 상기 제1 컨텐츠 요소가 상기 제1 웹 페이지에서 표출되는 방식을 지시하는 제1 표출 정보를 결정하는 단계를 포함하고, 상기 제1 웹 페이지 정보는 상기 제1 컨텐츠 요소 및 상기 제1 표출 정보를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 제1 컨텐츠 요소는 상기 제1 상품에 대한 다른 사용자들의 상품평일 수 있다.
일 실시예에서, 상기 제2 웹 페이지 정보는 제2 표출 정보 및 상기 제2 웹 페이지에 포함되는 제2 컨텐츠 요소를 포함하고, 상기 제2 표출 정보는 상기 제2 컨텐츠 요소 및 상기 제2 상품에 대한 컨텐츠 요소가 아닌 제2 다른 요소가 상기 제2 웹 페이지에서 표출되는 방식을 지시하고, 상기 제2 웹 페이지에서의 행동 이력을 지시하는 행동 정보는, 상기 사용자의 상기 제2 컨텐츠 요소에서의 체류 시간, 상기 제2 컨텐츠 요소의 클릭 여부 및 상기 제2 웹 페이지를 통한 상기 제2 상품의 구매 전환 여부를 지시하는 정보를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 사용자 선호도 정보는, 상기 사용자의 상품 구매 이력, 상기 사용자의 키워드 검색 이력, 상기 사용자의 웹 페이지 방문 이력, 상기 사용자가 SNS(Social Network Service)에 업로드한 컨텐츠, 및 상기 사용자가 SNS에서 지정한 컨텐츠 중에서 선택된 적어도 하나에 대한 정보에 더 기초하여 생성될 수 있다.
일 실시예에서, 상기 사용자 정보는, 상기 제1 웹 페이지의 요청을 획득한 시점으로부터 미리 설정된 제1 시간 간격 내에서의 상기 제1 상품 또는 상기 제1 상품의 관련 상품에 대한 상기 사용자의 구매 이력을 지시하는 사용자 구매 이력 정보, 및 상기 제1 웹 페이지의 요청을 획득한 시점으로부터 미리 설정된 제2 시간 간격 내에서의 상기 제1 상품 또는 상기 제1 상품의 관련 상품에 대한 상기 사용자의 검색 이력을 지시하는 사용자 검색 이력 정보를 더 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 제1 컨텐츠 요소를 결정하는 단계는, 상기 사용자 정보에 기초하여, 상기 사용자가 상기 제1 웹 페이지를 요청한 예상 목적을 결정하는 단계; 및 상기 예상 목적이 상기 제1 상품의 선물용 구매라는 결정에 따라, 상기 제1 상품에 대한 컨텐츠 요소들 중 상기 제1 상품에 대한 메시지 카드 작성 가부에 대한 컨텐츠 요소를 상기 제1 컨텐츠 요소로 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
본 개시의 한 측면으로서, 웹 페이지의 구성을 결정하기 위한 명령들을 기록한 비일시적 컴퓨터 판독 가능 기록 매체가 제안될 수 있다. 본 개시의 한 측면에 따른 기록 매체에 기록된 명령들은, 컴퓨터 상에서 수행되기 위한 명령들로서, 하나 이상의 프로세서에 의한 실행시, 하나 이상의 프로세서가, 사용자의 사용자 장치로부터, 제1 상품에 대한 제1 웹 페이지의 요청을 획득하고, 하나 이상의 메모리로부터, 상기 사용자에 대한 사용자 정보 및 상기 제1 상품에 대한 컨텐츠 요소들을 획득하고, 상기 사용자 정보 및 상기 제1 상품에 대한 컨텐츠 요소들에 기초하여, 상기 사용자 장치에서 출력될 상기 제1 웹 페이지의 구성(configuration)을 지시하는 제1 웹 페이지 정보를 생성하고, 상기 제1 웹 페이지 정보를 상기 사용자 장치로 전달하도록 하고, 상기 사용자 정보는, 웹 페이지 구성에 대한 상기 사용자의 선호도를 지시하는 사용자 선호도 정보를 포함하고, 상기 사용자 선호도 정보는, 제2 상품에 대한 제2 웹 페이지의 구성을 지시하는 제2 웹 페이지 정보 및 상기 사용자의 상기 제2 웹 페이지에서의 행동 이력을 지시하는 행동 정보에 기초하여 생성될 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예들에 의하면, 사용자의 특성을 고려하여 구성된 상품 관련 웹 페이지를 사용자에게 제공함으로써, 사용자의 웹 페이지 이탈을 줄이고, 해당 웹 페이지를 통한 상품 판매를 촉진시킬 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예들에 의하면, 사용자가 다른 웹 페이지에서 보인 행동에 관한 정보(예: 체류 시간, 클릭 여부, 상품의 구매 여부 등) 등 다양한 정보에 기초하여 사용자의 웹 페이지 구성에 대한 선호도를 결정하므로, 웹 페이지 구성에 대한 선호도가 정확히 예측, 결정될 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예들에 의하면, 해당 상품과 관련한 사용자의 지난 구매 이력 또는 검색 이력 등에 기초하여 사용자의 구매 목적을 예측하고, 이에 기초하여 구성된 웹 페이지를 사용자에게 제공함으로써, 사용자의 웹 페이지 이탈을 줄이고, 해당 웹 페이지를 통한 상품 판매를 촉진시킬 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예들에 의하면, 사용자에게 적합한 컨텐츠 요소만으로 웹 페이지를 구성해 제공하므로, 웹 페이지에서 실질적으로 불필요한 요소들을 처리할 필요가 없게 되어, 서버와 사용자 장치에서의 연산 부담이 줄어들 수 있다.
도 1은 본 개시의 일 실시예에 따른 장치의 동작 과정을 도시한 도면이다.
도 2는 본 개시의 일 실시예에 따른 사용자 선호도 정보 생성 과정을 도시한 도면이다.
도 3은 본 개시의 일 실시예에 따른 장치의 블록도를 나타낸 도면이다.
도 4는 본 개시의 일 실시예에 따른 제1 웹 페이지의 구성을 결정하는 과정을 도시한 도면이다.
도 5는 본 개시의 일 실시예에 따른 사용자 선호도 정보 갱신 과정을 도시한 도면이다.
도 6은 본 개시의 일 실시예에 따른, 사용자 구매 이력 정보 및 사용자 검색 이력 정보에 기초하여 웹 페이지 구성을 결정하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 본 개시의 일 실시예에 따른 웹 페이지 구성 결정 방법을 나타낸 도면이다.
본 문서에 기재된 다양한 실시예들은, 본 개시의 기술적 사상을 명확히 설명하기 위한 목적으로 예시된 것이며, 이를 특정한 실시 형태로 한정하려는 것이 아니다. 본 개시의 기술적 사상은, 본 문서에 기재된 각 실시예의 다양한 변경(modifications), 균등물(equivalents), 대체물(alternatives) 및 각 실시예의 전부 또는 일부로부터 선택적으로 조합된 실시예를 포함한다. 또한 본 개시의 기술적 사상의 권리 범위는 이하에 제시되는 다양한 실시예들이나 이에 대한 구체적 설명으로 한정되지 않는다.
기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서, 본 문서에서 사용되는 용어들은, 달리 정의되지 않는 한, 본 개시가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 일반적으로 이해되는 의미를 가질 수 있다.
본 문서에서 사용되는 "포함한다", "포함할 수 있다", "구비한다", "구비할 수 있다", "가진다", "가질 수 있다" 등과 같은 표현들은, 대상이 되는 특징(예: 기능, 동작 또는 구성요소 등)이 존재함을 의미하며, 다른 추가적인 특징의 존재를 배제하지 않는다. 즉, 이와 같은 표현들은 다른 실시예를 포함할 가능성을 내포하는 개방형 용어(open-ended terms)로 이해되어야 한다.
본 문서에서 사용되는 단수형의 표현은, 문맥상 다르게 뜻하지 않는 한 복수형의 의미를 포함할 수 있으며, 이는 청구항에 기재된 단수형의 표현에도 마찬가지로 적용된다.
본 문서에서 사용되는 "제1", "제2", 또는 "첫째", "둘째" 등의 표현은, 문맥상 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 동종 대상들을 지칭함에 있어 한 대상을 다른 대상과 구분하기 위해 사용되며, 해당 대상들간의 순서 또는 중요도를 한정하는 것은 아니다.
본 문서에서 사용되는 "A, B, 및 C," "A, B, 또는 C," "A, B, 및/또는 C" 또는 "A, B, 및 C 중 적어도 하나," "A, B, 또는 C 중 적어도 하나," "A, B, 및/또는 C 중 적어도 하나," "A, B, 및 C 중에서 선택된 적어도 하나," "A, B, 또는 C 중에서 선택된 적어도 하나," "A, B, 및/또는 C 중에서 선택된 적어도 하나" 등의 표현은, 각각의 나열된 항목 또는 나열된 항목들의 가능한 모든 조합들을 의미할 수 있다. 예를 들어, "A 및 B 중에서 선택된 적어도 하나"는, (1) A, (2) A 중 적어도 하나, (3) B, (4) B 중 적어도 하나, (5) A 중 적어도 하나 및 B 중 적어도 하나, (6) A 중 적어도 하나 및 B, (7) B 중 적어도 하나 및 A, (8) A 및 B를 모두 지칭할 수 있다.
본 문서에서 사용되는 "~에 기초하여(based on 또는 according to)"라는 표현은, 해당 표현이 포함되는 어구 또는 문장에서 기술되는, 결정, 판단의 행위 또는 동작에 영향을 주는 하나 이상의 인자를 기술하는데 사용되고, 이 표현은 해당 결정, 판단의 행위 또는 동작에 영향을 주는 추가적인 인자를 배제하지 않는다.
본 문서에서 사용된 표현 "~하도록 구성된(configured to)"은 문맥에 따라, "~하도록 설정된", "~하는 능력을 가지는", "~하도록 변경된", "~하도록 만들어진", "~를 할 수 있는" 등의 의미를 가질 수 있다. 해당 표현은, "하드웨어적으로 특별히 설계된"의 의미로 제한되지 않으며, 예를 들어 특정 동작을 수행하도록 구성된 프로세서란, 해당 특정 동작을 수행하도록, 프로그래밍을 통해 구조화된 특수 목적 컴퓨터(special purpose computer)를 의미할 수 있다.
이하, 첨부된 도면들을 참조하여, 본 개시의 다양한 실시예들을 설명한다. 첨부된 도면 및 도면에 대한 설명에서, 동일하거나 실질적으로 동등한(substantially equivalent) 구성요소에는 동일한 참조부호가 부여될 수 있다. 또한, 이하 다양한 실시예들의 설명에 있어서, 동일하거나 대응하는 구성요소를 중복하여 기술하는 것이 생략될 수 있으나, 이는 해당 구성요소가 그 실시예에 포함되지 않는 것을 의미하지는 않는다.
도 1은 본 개시의 일 실시예에 따른 장치(100)의 동작 과정을 도시한 도면이다. 일 실시예에서 장치(100)는, 서버, 컴퓨팅 장치 내지 해당 장치들 내의 칩이나 회로 등일 수 있다. 장치(100)는 다른 장치로부터 웹 페이지에 대한 요청을 수신함에 따라, 해당 웹 페이지를 표출(예: 렌더링)하기 위한 정보를 그 장치로 전달할 수 있다. 장치(100)는 본 개시에 따른 웹 페이지 구성(configuration) 결정 기술을 제공할 수 있다. 즉, 장치(100)는 다양한 정보에 기초하여 사용자의 특성에 맞는 웹 페이지 구성을 결정할 수 있다. 여기서 웹 페이지의 구성이란, 해당 웹 페이지에 어떤 요소(element)들이 포함될지, 그리고 그 요소들이 웹 페이지에서 어떻게 표출되는지를 의미할 수 있다.
구체적으로, 사용자(112)는 어느 한 상품(이하, 제1 상품(120))에 대한 웹 페이지(이하, 제1 웹 페이지(130))를 장치(100)로 요청할 수 있다. 이를 위해, 사용자 장치(110)는 제1 웹 페이지의 요청을 장치(100)로 전달할 수 있다. 일 실시예에서, 제1 웹 페이지(130)는 제1 상품(120)의 판매를 위한 상품 판매 페이지, 제1 상품(120)에 대한 정보를 제공하는 웹 페이지, 또는 제1 상품(120)을 검색했을 때 표출되는 제1 상품(120)에 대한 검색 결과 페이지일 수 있다. 일 실시예에서, 사용자(112)는 제1 상품(120)에 대한 구매자 내지 구매 예정자일 수 있다. 일 실시예에서, 사용자 장치(110)는 다양한 형태의 장치일 수 있다. 예를 들어, 사용자 장치(110)는 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 컴퓨터 장치(예: 태블릿 PC, 랩탑(laptop)), 휴대용 멀티미디어 장치, 웨어러블(wearable) 장치 또는 전술한 장치들 중 둘 이상의 조합에 따른 장치일 수 있다.
제1 상품(120)에 대한 제1 웹 페이지(130)의 요청을 획득함에 따라, 장치(100)는 메모리에 저장된 사용자 정보(140) 및 제1 상품에 대한 컨텐츠 요소들(150)을 획득할 수 있다. 일 실시예에서, 사용자 정보(140)는 제1 웹 페이지(130)를 요청한 사용자(112)에 대한 정보일 수 있다. 사용자 정보(140)는 사용자 선호도 정보(142)를 포함할 수 있다. 사용자 선호도 정보(142)는 사용자(112)가 웹 페이지의 구성에 대해 가지는 선호도를 지시하는 정보일 수 있다. 일 실시예에서, 사용자 정보(140)는 사용자에 대한 기본 정보(예: 나이, 성별, 거주 지역, 직업, 등)를 더 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 장치(100)는 사용자 장치(110)로부터 사용자(112)를 식별하기 위한 정보(이하, 사용자 식별 정보)를 획득할 수 있다. 예를 들어, 사용자 식별 정보는 사용자 ID, 사용자에 부여된 시스템 고유 번호, 사용자 정보, 사용자 이름, 사용자 장치의 MAC(Media Access Control) 주소 등일 수 있다. 일 실시예에서, 장치(100)는 제1 웹 페이지(130)의 요청을 획득할 때에, 사용자 식별 정보도 함께 획득할 수 있다. 장치(100)는 사용자 식별 정보에 기초하여, 해당 사용자(112)에 대한 사용자 정보(140)를 획득할 수 있다. 일 실시예에서, 사용자 정보(140)는 사용자 장치(110) 또는 다른 서버, 데이터베이스 등으로부터 획득하여 미리 저장되어 있을 수 있다.
일 실시예에서, 제1 상품에 대한 컨텐츠 요소(150)는 제1 상품(120)에 대한 한 단위의 컨텐츠로서, 웹 페이지에 표출되기 위한 요소일 수 있다. 제1 상품에 대한 컨텐츠 요소(150)는 제1 상품(120)을 설명하거나, 제1 상품(120)을 판매하기 위한 다양한 정보를 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 제1 상품에 대한 컨텐츠 요소(150)는 제1 상품(120)의 판매자에 의해 미리 생성된 것으로, 판매자의 장치 또는 별도의 데이터베이스로부터 획득되어 장치(100)의 메모리에 저장된 것일 수 있다. 또는 제1 상품에 대한 컨텐츠 요소(150)는 해당 판매자로부터 얻은 정보를 기초로 장치(100)의 운영 주체에 의해 미리 생성되어, 장치(100)의 메모리에 저장된 것일 수 있다.
장치(100)는 사용자 정보(140) 및 제1 상품에 대한 컨텐츠 요소들(150)에 기초하여, 제1 웹 페이지(130)의 구성을 결정하고, 해당 제1 웹 페이지의 구성을 지시하는 정보(이하, 제1 웹 페이지 정보(160))를 생성할 수 있다. 제1 웹 페이지 정보(160)는, 제1 웹 페이지(130)가 결정된 구성에 따라 사용자 장치(110)에서 출력(예: 렌더링)되기 위한 정보를 포함할 수 있다.
구체적으로, 장치(100)는 사용자 정보(140)를 통하여 사용자(112)의 특성을 파악하고, 해당 사용자(112)의 특성에 부합하는 웹 페이지 구성을 결정할 수 있다. 즉 장치(100)는 사용자 정보(140)에 기초하여, 제1 상품에 대한 컨텐츠 요소들(150) 중 해당 사용자(112)의 특성에 부합하는 하나 이상의 컨텐츠 요소(이하, 제1 컨텐츠 요소)를 결정(선별)하고, 이를 제1 웹 페이지(130)에 포함될 컨텐츠 요소로 결정할 수 있다. 또한 장치(100)는 사용자 정보(140)에 기초하여, 해당 제1 컨텐츠 요소가 제1 웹 페이지(130)에서 표출(표시)되는 방식을 지시하는 정보(이하, 제1 표출 정보)를 결정할 수 있다. 제1 웹 페이지 정보(160)는 하나 이상의 제1 컨텐츠 요소 및/또는 제1 표출 정보를 포함할 수 있다.
장치(100)는 제1 웹 페이지 정보(160)를 사용자 장치(110)로 전달할 수 있다. 사용자 장치(110)는 제1 웹 페이지 정보(160)에 기초하여, 사용자 장치(110)에서 제1 웹 페이지(130)를 표출할 수 있다. 이에 따라 사용자(112)의 특성을 고려하여 구성된 상품 관련 제1 웹 페이지(130)가 사용자(112)에게 제공될 수 있고, 해당 제1 웹 페이지(130)를 통한 제1 상품(120)의 판매가 촉진될 수 있다.
도 2는 본 개시의 일 실시예에 따른 사용자 선호도 정보(142) 생성 과정을 도시한 도면이다. 전술한 바와 같이, 사용자 선호도 정보(142)는 사용자(112)가 웹 페이지의 구성에 대해 가지는 선호도를 지시하는 정보일 수 있다. 사용자 선호도 정보(142)는 사용자(112)가 하나 이상의 웹 페이지(이하, 제2 웹 페이지(230))에서 보인 행동 이력에 기초하여 생성될 수 있다.
제2 웹 페이지(230)는 한 상품(이하, 제2 상품(220))에 대한 웹 페이지일 수 있다. 예를 들어, 제2 웹 페이지(230)는 제2 상품(220)의 판매를 위한 상품 판매 페이지, 제2 상품(220)에 대한 정보를 제공하는 웹 페이지, 또는 제2 상품(220)을 검색했을 때 표출되는 제2 상품(220)에 대한 검색 결과 페이지일 수 있다. 일 실시예에서, 제2 상품(220)은 제1 상품(120)과 같은 상품일 수도 있다. 제2 웹 페이지(230)는 제2 상품(220)에 대한 컨텐츠 요소들(이하, 제2 컨텐츠 요소)을 포함할 수 있다. 제2 컨텐츠 요소들은 제2 웹 페이지(230)에 표출되어, 제2 상품(220)에 대한 다양한 정보를 제공할 수 있다. 사용자(112)는 사용자 장치(110)에 표출된 제2 웹 페이지(230)에서, 다양한 행동(예: 클릭, 체류, 상품 구매 등)을 할 수 있다.
일 실시예에서, 제2 웹 페이지(230)는 장치(100)에 의해 제공될 수 있다. 장치(100)는 제2 웹 페이지(230)의 구성을 지시하는 정보(이하, 제2 웹 페이지 정보(240))를 미리 저장하고 있을 수 있다. 또한 장치(100)는 해당 구성의 제2 웹 페이지(230)에서 사용자(112)가 행동한 이력들을 지시하는 행동 정보(250)를 수집할 수 있다. 장치(100)는 제2 웹 페이지 정보(240) 및 제2 웹 페이지에서의 행동 정보(250)에 기초하여, 해당 사용자(112)가 웹 페이지의 구성에 대해 가지는 선호도를 결정할 수 있다. 이에 따라 장치(100)는 사용자(112)의 사용자 선호도 정보(142)를 생성할 수 있다. 전술한 바와 같이, 사용자 선호도 정보(142)는 사용자 정보(140) 중 일부로서, 제1 웹 페이지 정보(160)를 생성하는 데에 사용될 수 있다.
구체적으로, 제2 웹 페이지 정보(240)는 제2 웹 페이지(230)에 포함되는 제2 컨텐츠 요소를 포함할 수 있다. 또한 제2 웹 페이지 정보(240)는 해당 제2 컨텐츠 요소가 제2 웹 페이지(230)에서 표출되는 방식을 지시하는 정보(이하, 제2 표출 정보)를 포함할 수 있다. 또한 제2 웹 페이지에서의 행동 정보(250)는 사용자(112)가 제2 웹 페이지(230)의 컨텐츠 요소들 중 해당 제2 컨텐츠 요소에서 체류한 시간, 사용자(112)가 제2 컨텐츠 요소를 클릭했는지 여부, 사용자(112)가 제2 웹 페이지(230)를 통해 제2 상품(220)을 구매했는지 여부(구매 전환 여부) 등을 지시할 수 있다.
즉, 제2 웹 페이지 정보(240)는 제2 웹 페이지(230)에 어떠한 컨텐츠 요소들이 포함되어 있으며, 해당 컨텐츠 요소들이 어떠한 방식으로 표출되는지를 지시할 수 있다. 그리고 해당 행동 정보(250)는 제2 웹 페이지(230) 내 제2 컨텐츠 요소에 대하여, 사용자(112)가 어떠한 행동을 하였는지, 어떻게 반응하였는지를 지시할 수 있다. 따라서 장치(100)는 제2 웹 페이지 정보(240) 및 해당 제2 웹 페이지 정보(240)에 따라 구성된 제2 웹 페이지(230)에서 사용자(112)가 보인 행동 정보(250)에 기초하여, 웹 페이지 구성에 대한 사용자(112)의 선호도를 결정할 수 있다. 장치(100)는 이와 같이 결정된 사용자(112)의 선호도를 지시하는 사용자 선호도 정보(142)를 생성할 수 있다.
일 실시예에서, 장치(100)는 제2 웹 페이지 정보(240) 및 행동 정보(250)의 쌍(pair)을 하나 이상 이용하여 사용자 선호도 정보(142)를 생성할 수 있다. 이를 통해 장치(100)는 웹 페이지의 구성에 따라 사용자(112)가 어떠한 행동을 보이는지 보다 정확히 파악할 수 있다. 예를 들어 소정의 컨텐츠 요소에 대한 사용자(112)의 체류 시간, 클릭 여부, 구매 전환 여부 등에 기초하여, 사용자(112)의 평균 체류 시간, 클릭율, 구매 전환율 등이 결정될 수 있다. 장치(100)는 평균 체류 시간, 클릭율, 구매 전환율 등을 기초로 보다 정확한 사용자 선호도 정보(142)를 생성할 수 있다.
한편 일 실시예에서, 제2 웹 페이지(230)는 장치(100)가 아닌 별도의 서버(260)에 의해 제공된 웹 페이지일 수 있다. 서버(260)는 사용자(112)의 요청에 따라 제2 웹 페이지 정보(240)를 결정해 제2 웹 페이지(230)를 제공하고, 해당 제2 웹 페이지(230)에서의 사용자(112)의 행동 정보(250)를 수집할 수 있다. 서버(260)는 전술한 바와 같이 제2 웹 페이지 정보(240) 및 그와 연관된 행동 정보(250)에 기초하여, 사용자(112)의 사용자 선호도 정보(142)를 결정할 수 있다. 서버(260)는 결정된 사용자 선호도 정보(142)를 장치(100)로 전달할 수 있다. 또는, 서버(260)가 장치(100)로 제2 웹 페이지 정보(240) 및 그와 연관된 행동 정보(250)를 전달할 수도 있다. 이 경우, 장치(100)는 전달받은 제2 웹 페이지 정보(240) 및 행동 정보(250)에 기초하여, 사용자 선호도 정보(142)를 결정할 수 있다. 실시예에 따라, 서버(260)가 제2 웹 페이지 정보(240) 및 행동 정보(250)를 또 다른 서버로 전달하여 사용자 선호도 정보(142)를 결정케 하고, 그 서버가 다시 장치(100)로 결정된 사용자 선호도 정보(142)를 전달해 줄 수도 있다.
일 실시예에서 사용자 선호도 정보(142)는, 기존 웹 사이트에서의 사용자(112)의 행동 이력 외에도, 사용자(112)의 상품 구매 이력, 사용자(112)의 키워드 검색 이력, 사용자(112)의 웹 페이지 방문 이력 중에서 선택된 적어도 하나에 대한 정보에 더 기초하여 생성될 수 있다. 즉 장치(100) 등은, 사용자(112)가 기존에 구매한 상품들에 대한 정보(상품 구매 이력), 사용자(112)가 웹에서 검색한 키워드들에 대한 정보(키워드 검색 이력), 및/또는 사용자(112)가 방문한 웹 페이지들에 대한 정보(웹 페이지 방문 이력)에 더 기초하여, 사용자 선호도 정보(142)를 생성할 수 있다. 사용자(112)의 상품 구매 이력, 키워드 검색 이력, 및 웹 페이지 방문 이력에 대한 정보는 장치(100)가 저장하고 있거나, 별도의 서버(260)에서 획득해 올 수 있다.
특히 일 실시예에서, 사용자 선호도 정보(142)는 사용자(112)가 SNS(Social Network Service)에 업로드한 컨텐츠(사진, 동영상 등) 및/또는 상기 사용자가 SNS에서 지정한 컨텐츠(예: "좋아요" 클릭, "즐겨찾기"에 추가, 타 사용자에 공유한 게시물 등) 중에서 선택된 적어도 하나에 더 기초하여 생성될 수 있다. 예를 들어, 사용자(112)가 SNS에서 좋아요를 클릭한 사진에 적색 계열의 색상이 많이 사용된 경우, 사용자 선호도 정보(142)는 사용자(112)가 적색 계열을 선호한다고 지시할 수 있다. 이 경우 사용자 선호도 정보(142)에 따라, 제1 표출 정보는 제1 컨텐츠 요소에 적색 계열의 색상을 적용하여 제1 웹 페이지(130)에 표출될 것을 지시할 수 있다.
이러한 과정들을 거쳐 생성된 사용자 선호도 정보(142)는 사용자 정보(140) 중 일부로서, 제1 상품(120)에 대한 제1 웹 페이지 정보(160)를 생성하는 데에 사용될 수 있다.
도 3은 본 개시의 일 실시예에 따른 장치(100)의 블록도를 나타낸 도면이다. 일 실시예에서, 장치(100)는 하나 이상의 프로세서(310) 및/또는 하나 이상의 메모리(320)를 구성요소로서 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 장치(100)의 구성요소들 중 적어도 하나가 생략되거나, 다른 구성요소가 장치(100)에 추가될 수 있다. 일 실시예에서, 추가적으로(additionally) 또는 대체적으로(alternatively), 일부의 구성요소들이 통합되어 구현되거나, 단수 또는 복수의 개체로 구현될 수 있다. 본 개시에서, 하나 이상의 프로세서(310)는 프로세서(310)라고 표현될 수 있다. 프로세서(310)라는 표현은, 문맥상 명백히 다르게 표현하지 않는 이상, 하나 또는 그 이상의 프로세서의 집합을 의미할 수 있다. 본 개시에서, 하나 이상의 메모리(320)는 메모리(320)라고 표현될 수 있다. 메모리(320)라는 표현은, 문맥상 명백히 다르게 표현하지 않는 이상, 하나 또는 그 이상의 메모리의 집합을 의미할 수 있다. 일 실시예에서, 장치(100) 내/외부의 구성요소들 중 적어도 일부의 구성요소들은 버스, GPIO(general purpose input/output), SPI(serial peripheral interface) 또는 MIPI(mobile industry processor interface) 등을 통해 서로 연결되어, 정보(데이터, 신호 등)를 주고 받을 수 있다.
프로세서(310)는 소프트웨어(예: 명령, 프로그램 등)를 구동하여 프로세서(310)에 연결된 장치(100)의 적어도 한 구성요소를 제어할 수 있다. 또한 프로세서(310)는 본 개시와 관련된 다양한 연산, 처리, 데이터 생성, 가공 등의 동작을 수행할 수 있다. 또한 프로세서(310)는 데이터 등을 메모리(320)로부터 로드하거나, 메모리(320)에 저장할 수 있다. 일 실시예에서, 프로세서(310)는 사용자 장치(110)로부터 제1 웹 페이지(130)의 요청을 획득하고, 메모리(320)로부터 사용자 정보(140) 및 제1 상품에 대한 컨텐츠 요소들(150)을 획득하며, 이들을 기초로 사용자 장치(110)에서 출력될 제1 웹 페이지(130)의 구성을 지시하는 제1 웹 페이지 정보(160)를 생성하고, 제1 웹 페이지 정보(160)를 사용자 장치(110)로 전달할 수 있다. 또한 실시예에 따라, 프로세서(310)는 제2 웹 페이지 정보(240) 및 제2 웹 페이지에서의 행동 정보(250)에 기초하여, 사용자 선호도 정보(142)를 생성할 수 있다. 일 실시예에서, 프로세서(310)는 통신 회로를 통하여 사용자 장치(110)로부터 다양한 정보를 받거나, 통신 회로를 제어하여 사용자 장치(110)로 다양한 정보를 전달할 수 있다.
메모리(320)는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 메모리(320)에 저장되는 데이터는, 장치(100)의 적어도 한 구성요소에 의해 획득되거나, 처리되거나, 사용되는 데이터로서, 소프트웨어(예: 명령, 프로그램 등)를 포함할 수 있다. 메모리(320)는 휘발성 및/또는 비휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 본 개시에서, 명령 내지 프로그램은 메모리(320)에 저장되는 소프트웨어로서, 장치(100)의 리소스를 제어하기 위한 운영체제, 어플리케이션 및/또는 어플리케이션이 장치(100)의 리소스들을 활용할 수 있도록 다양한 기능을 어플리케이션에 제공하는 미들 웨어 등을 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 메모리(320)는 프로세서(310)에 의한 실행 시 프로세서(310)가 연산을 수행하도록 하는 명령들을 저장할 수 있다. 일 실시예에서, 메모리(320)는 제1 웹 페이지(130)에 대한 요청, 사용자 정보(140), 사용자 선호도 정보(142), 제1 상품에 대한 컨텐츠 요소들(150), 제1 컨텐츠 요소, 제1 웹 페이지 정보(160), 제2 웹 페이지 정보(240), 및/또는 제2 웹 페이지에서의 사용자의 행동 정보(250) 등을 저장할 수 있다. 일 실시예에서, 메모리(320)는 기타 서버 등으로부터 획득한 정보들을 저장할 수 있다.
일 실시예에서, 장치(100)는 통신 회로(communication circuit, 330)를 더 포함할 수 있다. 통신 회로(330)는 실시예에 따라 장치(100)에서 생략될 수 있다. 통신 회로(330)는, 장치(100)와 다른 장치(예: 사용자 장치(110), 별도의 서버(260) 등) 간의 무선 또는 유선 통신을 수행할 수 있다. 예를 들어, 통신 회로(330)는 eMBB(enhanced Mobile Broadband),　URLLC(Ultra Reliable Low-Latency Communications), MMTC(Massive Machine Type Communications), LTE(Long-Term Evolution), LTE-A(LTE Advance), NR(New Radio), UMTS(Universal Mobile Telecommunications System), GSM(Global System for Mobile communications), CDMA(Code Division Multiple Access), WCDMA(Wideband CDMA), WiBro(Wireless Broadband), WiFi(Wireless Fidelity), 블루투스(Bluetooth), NFC(Near Field Communication), GPS(Global Positioning System) 또는 GNSS(Global Navigation Satellite System) 등의 방식에 따른 무선 통신을 수행할 수 있다. 예를 들어, 통신 회로(330)는 USB(Universal Serial Bus), HDMI(High Definition Multimedia Interface), RS-232(Recommended Standard-232) 또는 POTS(Plain Old Telephone Service) 등의 방식에 따른 유선 통신을 수행할 수 있다. 실시예에 따라, 통신 회로(330)는 장치(100)와 다른 장치를 연결하는 접속 회로 내지 인터페이스로서 기능할 수도 있다.
도 4는 본 개시의 일 실시예에 따른 제1 웹 페이지(130)의 구성을 결정하는 과정을 도시한 도면이다. 전술한 바와 같이, 사용자 정보(140)는 사용자의 특성을 지시할 수 있다. 프로세서(310)는 사용자 정보(140)를 통하여 사용자(112)의 특성을 파악하고, 해당 사용자(112)의 특성에 부합하는 웹 페이지 구성을 결정할 수 있다. 웹 페이지 구성 결정 과정을 설명하기 위해, 먼저 제1 상품에 대한 컨텐츠 요소(150)를 기준으로 컨텐츠 요소에 대해 설명한다.
제1 상품에 대한 컨텐츠 요소(150)는 제1 상품(120)에 대한 다양한 정보를 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 제1 상품에 대한 컨텐츠 요소(150)는 제1 상품(120)에 대한 상품 설명, 제1 상품(120)에 대해 다른 사용자들이 작성한 상품평, 제1 상품(120)에 대해 선택할 수 있는 추가 옵션(상품 구매 시 메시지 카드를 작성할 수 있는지 여부 등), 제1 상품(120) 관련 가격 비교 정보(단위 수량 당 가격 등) 등의 정보를 포함할 수 있다. 여기서 상품평은, 제1 상품(120)에 대한 다양한 웹 페이지들을 통하여 다른 사용자들이 미리 작성해 둔 것일 수 있다. 또한 각 컨텐츠 요소(150)의 정보는 다양한 형태를 가질 수 있다. 일 실시예에서, 해당 컨텐츠 요소(150)의 정보는 텍스트(text), 이미지, 비디오 또는 이들이 조합된 형태를 가질 수 있다.
예를 들어 제1 상품(120)이 케이크라고 한다면, 제1 상품에 대한 컨텐츠 요소들(150)은 도시된 컨텐츠 요소(410, 420, 430, 440, 450, 460 등)들을 포함할 수 있다. 컨텐츠 요소(410, 420)는 각각 텍스트 형태의 상품 설명일 수 있다. 상품 설명은 케이크의 크기, 형상, 성분, 재료, 케이크에 대한 맛 묘사, 해당 케이크의 소구점(appeal point)에 대한 내용 등을 포함할 수 있다. 컨텐츠 요소(430)는 이미지와 텍스트가 조합된 형태의 상품 설명이고, 컨텐츠 요소(440)는 비디오 형태의 상품 설명일 수 있다. 일 실시예에서, 컨텐츠 요소의 내용이 동일할지라도, 해당 컨텐츠 요소에 포함되는 텍스트가 가지는 문체에 따라 컨텐츠 요소가 각각 구분될 수 있다. 예를 들어 컨텐츠 요소(410)와 컨텐츠 요소(420)가 같은 내용을 담고 있는 텍스트 형 상품 설명이라고 할지라도, 컨텐츠 요소(410)는 친근한 표현으로 구성된 텍스트를, 컨텐츠 요소(420)는 정중한 표현으로 구성된 텍스트를 가질 수 있다. 또한 컨텐츠 요소(430)와 같이 이미지와 텍스트가 조합된 형태의 컨텐츠 요소에서도, 텍스트 부분의 문체(정중한 표현, 친근한 표현 등)에 따라 컨텐츠 요소가 구분될 수 있다. 컨텐츠 요소(450)는 해당 케이크에 대해 다른 사용자들이 작성한 상품평일 수 있다. 상품평은 다른 사용자들이 작성한 텍스트나 업로드한 이미지 등을 포함할 수 있다. 컨텐츠 요소(460)는 해당 케이크 구매 시 메시지 카드를 작성할 수 있는지 여부에 대한 설명일 수 있다.
전술한 바와 같이 사용자 정보(140) 중 사용자 선호도 정보(142)는, 소정의 제2 컨텐츠 요소들이 소정의 방식으로 표출된 하나 이상의 제2 웹 페이지(230)에서, 사용자(112)가 어떠한 행동을 보였는지에 기초하여 생성된 것일 수 있다. 이에 따라 사용자 선호도 정보(142)는 사용자(112)의 웹 페이지 구성에 대한 선호도를 지시할 수 있다.
구체적으로 사용자 선호도 정보(142)는 컨텐츠 요소에 포함되는 다양한 정보(상품 설명, 상품평, 상품에 대해 선택할 수 있는 추가 옵션, 상품 관련 가격 비교 정보 등)들 중 사용자(112)가 어떠한 내용의 정보를 선호하는지 지시할 수 있다. 또한 사용자 선호도 정보(142)는 각 컨텐츠 요소의 정보가 가지는 다양한 형태(텍스트, 이미지, 비디오 또는 이들의 조합 등)에 대한 사용자(112)의 선호도를 지시할 수 있다. 일 실시예에서, 사용자 선호도 정보(142)는 컨텐츠 요소에 포함되는 텍스트가 가지는 다양한 문체(친근한 표현, 정중한 표현 등)에 대한 사용자(112)의 선호도를 더 지시할 수 있다.
예를 들어 친근한 표현으로 된 텍스트 형태의 상품 설명(410)을 포함한 하나 이상의 제2 웹 페이지(230)에서, 사용자(112)의 평균 체류 시간, 클릭율 또는 구매 전환율이 미리 설정된 기준 이상이었다면, 사용자 선호도 정보(142)는 해당 사용자(112)가 텍스트 형태의 상품 설명 및 친근한 표현을 선호한다고 지시할 수 있다. 마찬가지 방식으로 상품평(450)을 포함한 하나 이상의 제2 웹 페이지(230)에서 사용자(112)의 평균 체류 시간, 클릭율 또는 구매 전환율이 미리 설정된 기준 이상이었다면, 해당 사용자(112)는 상품 선택에 있어 상품평을 중시한다고 볼 수 있고, 사용자 선호도 정보(142)는 사용자(112)가 상품에 대한 웹 페이지 구성에서 상품평을 선호한다고 지시할 수 있다.
한편 사용자 선호도 정보(142)는 웹 페이지에서 각 컨텐츠 요소가 표출(표시)되는 다양한 방식에 대한 사용자(112)의 선호도를 지시할 수 있다. 여기서 표출 방식은, 해당 컨텐츠 요소에 적용되는 색상(색상 조합을 포함), 해당 컨텐츠 요소의 크기(예: 350 x 500 픽셀 등), 모양(예: 사각형, 원 등), 위치(예: 웹 페이지의 좌상단, 중앙, 우상단, 최하단 등), 해당 컨텐츠 요소 일부에 대한 강조 여부(예: 일부분에 대한 음영, 밑줄, 확대 등) 등을 포함할 수 있다. 예를 들어 이미지 형태의 상품 설명이 웹 페이지의 좌상단에 350 x 500 픽셀의 사각형으로 배치되었을 때, 사용자(112)의 평균 체류 시간, 클릭율 또는 구매 전환율이 미리 설정된 기준 이상이었다면, 해당 사용자(112)는 이미지 형태의 상품 설명이 해당 방식으로 표출되는 것을 선호한다고 사용자 선호도 정보(142)는 지시할 수 있다.
프로세서(310)는 이러한 사용자 선호도 정보(142) 내지 사용자 정보(140)를 이용하여, 제1 상품에 대한 컨텐츠 요소들(150) 중에서 제1 웹 페이지(130)에 포함될 제1 컨텐츠 요소(470)를 결정(선별)할 수 있다. 또한 프로세서(310)는 결정된 제1 컨텐츠 요소(470)가 제1 웹 페이지(130)에서 표출되는 방식을 지시하는 제1 표출 정보를 결정할 수 있다. 제1 표출 정보는 전술한 다양한 표출 방식(색상, 색상 조합, 크기, 모양, 위치, 제1 컨텐츠 요소 일부의 강조 여부 등)에 관한 사항을 지시할 수 있다.
예를 들어 사용자(112)가 텍스트 형태로 된 상품 설명을 선호하되 친근한 표현의 문체를 선호한다면, 프로세서(310)는 텍스트 형태의 상품 설명 중 친근한 표현을 가진 컨텐츠 요소(410)를 제1 웹 페이지(130)에 표출될 제1 컨텐츠 요소(470)로 결정할 수 있다. 또한 사용자(112)가 이미지 형태로 된 상품 설명은 선호하지만 비디오 형태로 된 상품 설명은 선호하지 않는다면, 프로세서(310)는 이미지 형태로 된 상품 설명 컨텐츠 요소(430)를 제1 컨텐츠 요소(470)로 결정할 수 있다. 사용자(112)가 상품평을 선호한다면, 상품평 컨텐츠 요소(450)를 제1 컨텐츠 요소(470)로 결정할 수 있다. 또한 사용자(112)가 이미지 컨텐츠 요소(430)가 웹 페이지 좌상단에 사각형으로 배치되는 것을 선호하고, 상품평 컨텐츠 요소(450)가 웹 페이지 우상단에 배치되는 것을 선호하며, 텍스트 형태의 상품 설명 컨텐츠 요소(410)는 웹 페이지 하단부에 배치되는 것을 선호한다면, 프로세서(310)는 이러한 표출 방식을 지시하는 제1 표출 정보를 결정할 수 있다.
일 실시예에서, 제1 표출 정보는, 제1 웹 페이지(130)에 포함되지만 제1 상품에 대한 컨텐츠 요소(150)가 아닌 다른 요소(이하, 제1 다른 요소(480))가 제1 웹 페이지(130)에서 표출되는 방식(색상, 색상 조합, 크기, 모양, 위치 등)을 더 지시할 수 있다. 즉 프로세서(310)는 제1 표출 정보가 제1 다른 요소(480)의 표출 방식을 더 지시하도록 제1 표출 정보를 결정할 수 있다. 제1 다른 요소(480)는 사용자(112)와의 상호 작용을 위해 제1 웹 페이지(130) 내에 배치되는 요소(예: 상품 페이지 내의 "구매하기" 버튼 등 UI(User Interface)적 요소), 또는 심미감이나 장식을 위해 제1 웹 페이지(130)에 표출되는 요소(예: 전체 또는 영역별 배경, 영역 구분선 등)를 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 전술한 제2 표출 정보 역시, 제2 웹 페이지(230)에 포함되지만 제2 상품에 대한 컨텐츠 요소(즉, 제2 컨텐츠 요소)가 아닌 다른 요소(이하, 제2 다른 요소)가 제2 웹 페이지(230)에서 표출되었던 방식(색상, 색상 조합, 크기, 모양, 위치 등)을 더 지시할 수 있다.
프로세서(310)는 제1 컨텐츠 요소(470) 및 제1 표출 정보를 포함하는 제1 웹 페이지 정보(160)를 생성할 수 있다. 일 실시예에서, 제1 웹 페이지 정보(160)는 하나 이상의 제1 컨텐츠 요소(470) 및 그에 상응하는 하나 이상의 제1 표출 정보를 포함할 수 있다.
도 5는 본 개시의 일 실시예에 따른 사용자 선호도 정보(142) 갱신 과정을 도시한 도면이다. 전술한 바와 같이, 사용자 선호도 정보(142)는 제2 웹 페이지 정보(240) 및 해당 제2 웹 페이지 정보에 기초하여 구성된 제2 웹 페이지에서의 행동 정보(250)를 기초로 생성될 수 있다. 이에 더하여, 장치(100)가 전달한 제1 웹 페이지 정보(160)에 기초하여 구성된 제1 웹 페이지(130)에서, 사용자(112)가 보인 행동에 기초하여 사용자 선호도 정보(142)가 더 갱신될 수 있다.
구체적으로, 프로세서(310)는 통신 회로(330)를 제어하여 제1 웹 페이지 정보(160)를 사용자 장치(110)로 전달할 수 있다. 사용자 장치(110)는 제1 웹 페이지 정보(160)에 기초하여 사용자 장치(110)에서 제1 웹 페이지(130)를 표출할 수 있다. 사용자(112)는 해당 제1 웹 페이지(130)에서 다양한 행동(예: 일정 시간 체류, 클릭, 제1 상품 구매 등)을 할 수 있다.
장치(100)의 프로세서(310)는, 사용자(112)가 제1 웹 페이지(130)에서 행한 행동 이력을 지시하는 행동 정보(510)를 수집할 수 있다. 프로세서(310)는 앞서 결정하였던 제1 웹 페이지 정보(160)와 해당 행동 정보(510)에 기초하여, 사용자(112)의 사용자 선호도 정보(142)를 갱신할 수 있다. 즉 프로세서(310)는 제1 웹 페이지(130)에서의 사용자 행동을 기초로 얻은 정보를 이용하여, 사용자 선호도 정보(142)가 지시하는 웹 페이지 구성에 대한 선호도를 갱신할 수 있다. 앞서 제2 웹 페이지 정보(240) 및 그와 연관된 행동 정보의 쌍을 하나 이상 이용하여 사용자 선호도 정보(142)가 생성되었던 것과 마찬가지로, 제1 웹 페이지 정보(160) 및 그와 연관된 행동 정보(510)의 쌍이 더 고려되어 사용자 선호도 정보(142)가 생성(갱신)될 수 있다. 갱신된 사용자 선호도 정보(142)는, 사용자 정보(140) 중 일부로서, 사용자(112)가 다음에 요청하는 웹 페이지의 구성을 결정하는 데에 사용될 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(310)는 사용자(112)가 제1 웹 페이지(130)에서 보인 행동 정보(510)를 기초로 하여, 해당 사용자가 속하는 사용자 집단(500)의 다른 사용자들의 사용자 선호도 정보 또한 갱신할 수 있다. 사용자(112)가 가진 특성은 사용자(112)가 속한 사용자 집단(500)(예: 20대 여성)에 공통된 것일 수 있다. 따라서 사용자(112)가 특정 색상(예: 적색 계열)이나 특정 컨텐츠 요소(예: 비디오)를 선호하였다면, 해당 사용자 집단(500)의 다른 사용자들 역시 동일한 사항들을 선호할 가능성이 높을 수 있다. 이에 따라 사용자(112)의 선호도에 대한 정보가 해당 사용자 집단(500)의 다른 사용자들의 선호도를 예측하는 데에 사용될 수 있다.
도 6은 본 개시의 일 실시예에 따른, 사용자 구매 이력 정보 및 사용자 검색 이력 정보에 기초하여 웹 페이지 구성을 결정하는 과정을 설명하기 위한 도면이다. 일 실시예에서, 사용자 정보(140)는 사용자 선호도 정보(142) 외에도 사용자 구매 이력 정보 및/또는 사용자 검색 이력 정보를 더 포함할 수 있다.
사용자 구매 이력 정보는, 사용자가 제1 웹 페이지(130)의 요청을 한 시점을 기준으로 미리 설정된 제1 시간 간격(610)(예: 1년) 내에, 제1 상품(예: 생일 케이크) 또는 제1 상품의 관련 상품(예: 생일 파티 용품)에 대한 사용자의 구매 이력을 지시할 수 있다. 사용자 검색 이력 정보는, 사용자가 제1 웹 페이지(130)의 요청을 한 시점을 기준으로 미리 설정된 제2 시간 간격(620)(예: 1달) 내에, 웹 상에서 검색을 한 이력(예: "생일 파티 장소 추천"의 키워드를 검색)을 지시할 수 있다.
프로세서(310)는 사용자 구매 이력 정보 및/또는 사용자 검색 이력 정보를 더 고려하여, 제1 웹 페이지 정보(160)를 결정할 수 있다. 구체적으로 프로세서(310)는 사용자 구매 이력 정보 및/또는 사용자 검색 이력 정보에 기초하여, 사용자(112)가 제1 상품(120)을 구매하고자 하는 예상 목적(예: 생일 파티 준비)을 결정(예측)할 수 있다. 프로세서(310)는 해당 예상 목적이 제1 상품(120)의 선물용 구매라는 결정에 따라, 제1 상품에 대한 컨텐츠 요소들(150) 중 제1 상품(120)에 대한 메시지 카드 작성 가부에 대한 컨텐츠 요소를, 제1 웹 페이지(130)에 표출되기 위한 제1 컨텐츠 요소로 결정할 수 있다. 이에 따라 프로세서(310)는, 해당 제1 컨텐츠 요소를 포함하는 제1 웹 페이지 정보(160)를 결정할 수 있다.
도 7은 본 개시의 일 실시예에 따른 웹 페이지 구성 결정 방법(700)을 나타낸 도면이다. 웹 페이지 구성 결정 방법(700)은 장치(100)에 의해 수행될 수 있다. 본 방법(700)은, 사용자 장치로부터 제1 상품에 대한 제1 웹 페이지의 요청을 획득하는 단계(S710), 사용자 정보 및 제1 상품에 대한 컨텐츠 요소들을 획득하는 단계(S720), 제1 웹 페이지 정보를 생성하는 단계(S730), 및/또는 제1 웹 페이지 정보를 사용자 장치로 전달하는 단계(S740)를 포함할 수 있다.
단계 S710에서, 프로세서(310)는 통신 회로(330)를 통하여, 사용자 장치(110)로부터 제1 상품(120)에 대한 제1 웹 페이지(130)의 요청을 획득할 수 있다. 단계 S720에서, 프로세서(310)는 메모리(320)로부터, 사용자(112)에 대한 사용자 정보(140) 및/또는 제1 상품에 대한 컨텐츠 요소들(150)을 획득할 수 있다. 단계 S730에서, 프로세서(310)는 사용자 정보(140) 및/또는 제1 상품에 대한 컨텐츠 요소들(150)에 기초하여, 제1 웹 페이지 정보(160)를 생성할 수 있다. 단계 S740에서, 프로세서(310)는 통신 회로(330)를 제어하여, 제1 웹 페이지 정보(160)를 사용자 장치(110)로 전달할 수 있다.
일 실시예에서 제1 웹 페이지 정보를 생성하는 단계(S730)는, 사용자 정보(140)에 기초하여, 제1 상품에 대한 컨텐츠 요소들(150) 중 제1 웹 페이지(130)에 포함될 제1 컨텐츠 요소를 결정하는 단계; 및/또는 사용자 정보(140)에 기초하여, 제1 컨텐츠 요소가 제1 웹 페이지(130)에서 표출되는 방식을 지시하는 제1 표출 정보를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에서 제1 웹 페이지 정보를 생성하는 단계(S730)는, 사용자 정보(140)에 기초하여, 사용자(112)가 제1 웹 페이지(130)를 요청한 예상 목적을 결정하는 단계; 및/또는 예상 목적이 제1 상품(120)의 선물용 구매라는 결정에 따라, 제1 상품에 대한 컨텐츠 요소들(150) 중 제1 상품에 대한 메시지 카드 작성 가부에 대한 컨텐츠 요소를 제1 컨텐츠 요소로 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
본 개시에 따른 방법들은 컴퓨터로 구현된 방법들일 수 있다. 본 개시에서, 해당 방법들의 각 단계가 소정의 순서대로 도시되고 설명되었지만, 각 단계들은 순차적으로 수행되는 것 이외에, 본 개시에 따라 임의로 조합될 수 있는 순서로 수행될 수도 있다. 일 실시예에서, 적어도 일부의 단계가 병렬적, 반복적 또는 휴리스틱하게 수행될 수 있다. 본 개시는 해당 방법들에 변화 또는 수정을 가하는 것을 제외하지 않는다. 일 실시예에서, 적어도 일부의 단계가 생략되거나, 다른 단계가 추가될 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예들은 기기(machine)가 읽을 수 있는 기록 매체(machine-readable recording medium)에 기록된 소프트웨어로 구현될 수 있다. 소프트웨어는 상술한 본 개시의 다양한 실시예들을 구현하기 위한 소프트웨어일 수 있다. 소프트웨어는 본 개시가 속하는 기술분야의 프로그래머들에 의해 본 개시의 다양한 실시예들로부터 추론될 수 있다. 예를 들어 소프트웨어는 기기가 읽을 수 있는 명령(예: 코드 또는 코드 세그먼트) 또는 프로그램일 수 있다. 기기는 기록 매체로부터 호출된 명령어에 따라 동작이 가능한 장치로서, 예를 들어 컴퓨터일 수 있다. 일 실시예에서, 기기는 본 개시의 실시예들에 따른 장치(100)일 수 있다. 일 실시예에서, 기기의 프로세서는 호출된 명령을 실행하여, 기기의 구성요소들이 해당 명령에 해당하는 기능을 수행하게 할 수 있다. 일 실시예에서, 프로세서는 본 개시의 실시예들에 따른 프로세서(310)일 수 있다. 기록 매체는 기기에 의해 읽혀질 수 있는, 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 매체(recording medium)를 의미할 수 있다. 기록 매체는, 예를 들어 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광 데이터 저장 장치 등을 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 기록 매체는 메모리(320)일 수 있다. 일 실시예에서, 기록 매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 등에 분산된 형태로서 구현될 수도 있다. 소프트웨어는 컴퓨터 시스템 등에 분산되어 저장되고, 실행될 수 있다. 기록 매체는 비일시적(non-transitory) 기록 매체일 수 있다. 비일시적 기록 매체는, 데이터가 반영구적 또는 임시적으로 저장되는 것과 무관하게 실재하는 매체(tangible medium)를 의미하며, 일시적(transitory)으로 전파되는 신호(signal)를 포함하지 않는다.
이상 다양한 실시예들에 의해 본 개시의 기술적 사상이 설명되었지만, 본 개시의 기술적 사상은 본 개시가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 이해할 수 있는 범위에서 이루어질 수 있는 다양한 치환, 변형 및 변경을 포함한다. 또한, 그러한 치환, 변형 및 변경은 첨부된 청구범위 내에 포함될 수 있는 것으로 이해되어야 한다. 본 개시에 따른 실시예들은 서로 조합될 수 있다. 각 실시예들은 경우의 수에 따라 다양하게 조합될 수 있으며, 조합되어 만들어진 실시예 역시 본 개시의 범위에 속한다.

Claims (20)

  1. 장치로서,
    하나 이상의 프로세서; 및
    상기 하나 이상의 프로세서에 의한 실행 시, 상기 하나 이상의 프로세서가 연산을 수행하도록 하는 명령들이 저장된 하나 이상의 메모리를 포함하고,
    상기 하나 이상의 프로세서는,
    사용자의 사용자 장치로부터, 제1 상품에 대한 제1 웹 페이지의 요청을 획득하고,
    상기 하나 이상의 메모리로부터, 상기 사용자에 대한 사용자 정보 및 상기 제1 상품에 대한 컨텐츠 요소들을 획득하고,
    상기 사용자 정보 및 상기 제1 상품에 대한 컨텐츠 요소들에 기초하여, 상기 사용자 장치에서 출력될 상기 제1 웹 페이지의 구성(configuration)을 지시하는 제1 웹 페이지 정보를 생성하고,
    상기 제1 웹 페이지 정보를 상기 사용자 장치로 전달하고,
    상기 사용자 정보는, 웹 페이지 구성에 대한 상기 사용자의 선호도를 지시하는 사용자 선호도 정보를 포함하고,
    상기 사용자 선호도 정보는, 제2 상품에 대한 제2 웹 페이지의 구성을 지시하는 제2 웹 페이지 정보 및 상기 사용자의 상기 제2 웹 페이지에서의 행동 이력을 지시하는 행동 정보에 기초하여 생성되고,
    상기 하나 이상의 프로세서는,
    상기 사용자 정보에 기초하여, 상기 제1 상품에 대한 컨텐츠 요소들 중 상기 제1 웹 페이지에 포함될 복수의 제1 컨텐츠 요소를 결정하고,
    상기 사용자 정보에 기초하여, 상기 사용자가 상기 제1 웹 페이지를 요청한 예상 목적을 결정하고,
    상기 예상 목적이 상기 제1 상품의 선물용 구매라는 결정에 따라, 상기 제1 상품에 대한 컨텐츠 요소들 중 상기 제1 상품에 대한 메시지 카드 작성 가부에 대한 컨텐츠 요소를 상기 복수의 제1 컨텐츠 요소 중 하나로 결정하는, 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 하나 이상의 프로세서는 추가로,
    상기 사용자 정보에 기초하여, 상기 복수의 제1 컨텐츠 요소 각각이 상기 제1 웹 페이지에서 표출되는 방식을 지시하는 제1 표출 정보를 결정하고,
    상기 제1 웹 페이지 정보는 상기 복수의 제1 컨텐츠 요소 및 상기 제1 표출 정보를 포함하는, 장치.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 제1 표출 정보는, 상기 제1 웹 페이지에 포함되고 상기 제1 상품에 대한 컨텐츠 요소가 아닌 제1 다른 요소가 상기 제1 웹 페이지에서 표출되는 방식을 더 지시하는, 장치.
  4. 제2항에 있어서,
    상기 제1 표출 정보는, 상기 제1 웹 페이지에 표출되는 상기 복수의 제1 컨텐츠 요소 각각에 포함되는 텍스트가 가지는 문체를 더 지시하는, 장치.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 제1 표출 정보는, 상기 제1 웹 페이지에 표출되는 상기 복수의 제1 컨텐츠 요소 각각의 색상, 크기, 모양, 위치 및 제1 컨텐츠 요소 일부의 강조 여부를 더 지시하는, 장치.
  6. 제2항에 있어서,
    상기 복수의 제1 컨텐츠 요소 중 적어도 하나는 상기 제1 상품에 대한 다른 사용자들의 상품평인, 장치.
  7. 제2항에 있어서,
    상기 복수의 제1 컨텐츠 요소 중 적어도 하나는 상기 제1 상품에 관한 텍스트, 이미지 또는 비디오인, 장치.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 하나 이상의 프로세서는,
    상기 제1 웹 페이지 정보 및 상기 사용자의 상기 제1 웹 페이지에서의 행동 이력을 지시하는 행동 정보에 기초하여, 상기 사용자가 속하는 사용자 집단의 다른 사용자들의 사용자 선호도 정보를 갱신하는, 장치.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 제2 웹 페이지 정보는 제2 표출 정보 및 상기 제2 웹 페이지에 포함되는 제2 컨텐츠 요소를 포함하고, 상기 제2 표출 정보는 상기 제2 컨텐츠 요소 및 상기 제2 상품에 대한 컨텐츠 요소가 아닌 제2 다른 요소가 상기 제2 웹 페이지에서 표출되는 방식을 지시하고,
    상기 제2 웹 페이지에서의 행동 이력을 지시하는 행동 정보는, 상기 사용자의 상기 제2 컨텐츠 요소에서의 체류 시간, 상기 제2 컨텐츠 요소의 클릭 여부 및 상기 제2 웹 페이지를 통한 상기 제2 상품의 구매 전환 여부를 지시하는 정보를 포함하는, 장치.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 사용자 선호도 정보는,
    상기 사용자의 상품 구매 이력, 상기 사용자의 키워드 검색 이력, 상기 사용자의 웹 페이지 방문 이력, 상기 사용자가 SNS(Social Network Service)에 업로드한 컨텐츠, 및 상기 사용자가 SNS에서 지정한 컨텐츠 중에서 선택된 적어도 하나에 대한 정보에 더 기초하여 생성되는, 장치.
  11. 제2항에 있어서,
    상기 사용자 정보는,
    상기 제1 웹 페이지의 요청을 획득한 시점으로부터 미리 설정된 제1 시간 간격 내에서의 상기 제1 상품 또는 상기 제1 상품의 관련 상품에 대한 상기 사용자의 구매 이력을 지시하는 사용자 구매 이력 정보, 및
    상기 제1 웹 페이지의 요청을 획득한 시점으로부터 미리 설정된 제2 시간 간격 내에서의 상기 제1 상품 또는 상기 제1 상품의 관련 상품에 대한 상기 사용자의 검색 이력을 지시하는 사용자 검색 이력 정보를 더 포함하는, 장치.
  12. 삭제
  13. 하나 이상의 프로세서 및 상기 하나 이상의 프로세서에 의해 실행되기 위한 명령들이 저장된 하나 이상의 메모리를 포함하는 장치에서 수행되는 방법에 있어서,
    상기 하나 이상의 프로세서가,
    사용자의 사용자 장치로부터, 제1 상품에 대한 제1 웹 페이지의 요청을 획득하는 단계;
    상기 하나 이상의 메모리로부터, 상기 사용자에 대한 사용자 정보 및 상기 제1 상품에 대한 컨텐츠 요소들을 획득하는 단계;
    상기 사용자 정보 및 상기 제1 상품에 대한 컨텐츠 요소들에 기초하여, 상기 사용자 장치에서 출력될 상기 제1 웹 페이지의 구성(configuration)을 지시하는 제1 웹 페이지 정보를 생성하는 단계;
    상기 제1 웹 페이지 정보를 상기 사용자 장치로 전달하는 단계를 포함하고,
    상기 사용자 정보는, 웹 페이지 구성에 대한 상기 사용자의 선호도를 지시하는 사용자 선호도 정보를 포함하고,
    상기 사용자 선호도 정보는, 제2 상품에 대한 제2 웹 페이지의 구성을 지시하는 제2 웹 페이지 정보 및 상기 사용자의 상기 제2 웹 페이지에서의 행동 이력을 지시하는 행동 정보에 기초하여 생성되고,
    상기 제1 웹 페이지 정보를 생성하는 단계는, 상기 사용자 정보에 기초하여, 상기 제1 상품에 대한 컨텐츠 요소들 중 상기 제1 웹 페이지에 포함될 복수의 제1 컨텐츠 요소를 결정하는 단계를 포함하고,
    상기 복수의 제1 컨텐츠 요소를 결정하는 단계는,
    상기 사용자 정보에 기초하여, 상기 사용자가 상기 제1 웹 페이지를 요청한 예상 목적을 결정하는 단계; 및
    상기 예상 목적이 상기 제1 상품의 선물용 구매라는 결정에 따라, 상기 제1 상품에 대한 컨텐츠 요소들 중 상기 제1 상품에 대한 메시지 카드 작성 가부에 대한 컨텐츠 요소를 상기 복수의 제1 컨텐츠 요소 중 하나로 결정하는 단계를 포함하는, 방법.
  14. 제13항에 있어서, 상기 제1 웹 페이지 정보를 생성하는 단계는,
    상기 사용자 정보에 기초하여, 상기 복수의 제1 컨텐츠 요소 각각이 상기 제1 웹 페이지에서 표출되는 방식을 지시하는 제1 표출 정보를 결정하는 단계를 더 포함하고,
    상기 제1 웹 페이지 정보는 상기 복수의 제1 컨텐츠 요소 및 상기 제1 표출 정보를 포함하는, 방법.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 복수의 제1 컨텐츠 요소 중 적어도 하나는 상기 제1 상품에 대한 다른 사용자들의 상품평인, 방법.
  16. 제13항에 있어서,
    상기 제2 웹 페이지 정보는 제2 표출 정보 및 상기 제2 웹 페이지에 포함되는 제2 컨텐츠 요소를 포함하고, 상기 제2 표출 정보는 상기 제2 컨텐츠 요소 및 상기 제2 상품에 대한 컨텐츠 요소가 아닌 제2 다른 요소가 상기 제2 웹 페이지에서 표출되는 방식을 지시하고,
    상기 제2 웹 페이지에서의 행동 이력을 지시하는 행동 정보는, 상기 사용자의 상기 제2 컨텐츠 요소에서의 체류 시간, 상기 제2 컨텐츠 요소의 클릭 여부 및 상기 제2 웹 페이지를 통한 상기 제2 상품의 구매 전환 여부를 지시하는 정보를 포함하는, 방법.
  17. 제13항에 있어서,
    상기 사용자 선호도 정보는,
    상기 사용자의 상품 구매 이력, 상기 사용자의 키워드 검색 이력, 상기 사용자의 웹 페이지 방문 이력, 상기 사용자가 SNS(Social Network Service)에 업로드한 컨텐츠, 및 상기 사용자가 SNS에서 지정한 컨텐츠 중에서 선택된 적어도 하나에 대한 정보에 더 기초하여 생성되는, 방법.
  18. 제14항에 있어서,
    상기 사용자 정보는,
    상기 제1 웹 페이지의 요청을 획득한 시점으로부터 미리 설정된 제1 시간 간격 내에서의 상기 제1 상품 또는 상기 제1 상품의 관련 상품에 대한 상기 사용자의 구매 이력을 지시하는 사용자 구매 이력 정보, 및
    상기 제1 웹 페이지의 요청을 획득한 시점으로부터 미리 설정된 제2 시간 간격 내에서의 상기 제1 상품 또는 상기 제1 상품의 관련 상품에 대한 상기 사용자의 검색 이력을 지시하는 사용자 검색 이력 정보를 더 포함하는, 방법.
  19. 삭제
  20. 하나 이상의 프로세서에 의한 실행 시, 상기 하나 이상의 프로세서가 연산을 수행하도록 하는 명령들을 기록한 비일시적 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 있어서,
    상기 명령들은, 상기 하나 이상의 프로세서가,
    사용자의 사용자 장치로부터, 제1 상품에 대한 제1 웹 페이지의 요청을 획득하고,
    하나 이상의 메모리로부터, 상기 사용자에 대한 사용자 정보 및 상기 제1 상품에 대한 컨텐츠 요소들을 획득하고,
    상기 사용자 정보 및 상기 제1 상품에 대한 컨텐츠 요소들에 기초하여, 상기 사용자 장치에서 출력될 상기 제1 웹 페이지의 구성(configuration)을 지시하는 제1 웹 페이지 정보를 생성하고,
    상기 제1 웹 페이지 정보를 상기 사용자 장치로 전달하도록 하고,
    상기 사용자 정보는, 웹 페이지 구성에 대한 상기 사용자의 선호도를 지시하는 사용자 선호도 정보를 포함하고,
    상기 사용자 선호도 정보는, 제2 상품에 대한 제2 웹 페이지의 구성을 지시하는 제2 웹 페이지 정보 및 상기 사용자의 상기 제2 웹 페이지에서의 행동 이력을 지시하는 행동 정보에 기초하여 생성되고,
    상기 명령들은, 상기 하나 이상의 프로세서가,
    상기 사용자 정보에 기초하여, 상기 제1 상품에 대한 컨텐츠 요소들 중 상기 제1 웹 페이지에 포함될 복수의 제1 컨텐츠 요소를 결정하고,
    상기 사용자 정보에 기초하여, 상기 사용자가 상기 제1 웹 페이지를 요청한 예상 목적을 결정하고,
    상기 예상 목적이 상기 제1 상품의 선물용 구매라는 결정에 따라, 상기 제1 상품에 대한 컨텐츠 요소들 중 상기 제1 상품에 대한 메시지 카드 작성 가부에 대한 컨텐츠 요소를 상기 복수의 제1 컨텐츠 요소 중 하나로 결정하도록 하는, 비일시적 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체.
KR1020210062608A 2021-05-14 2021-05-14 웹 페이지의 구성을 결정하기 위한 장치, 방법 및 명령을 기록한 기록 매체 KR102355350B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020210062608A KR102355350B1 (ko) 2021-05-14 2021-05-14 웹 페이지의 구성을 결정하기 위한 장치, 방법 및 명령을 기록한 기록 매체

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020210062608A KR102355350B1 (ko) 2021-05-14 2021-05-14 웹 페이지의 구성을 결정하기 위한 장치, 방법 및 명령을 기록한 기록 매체

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR102355350B1 true KR102355350B1 (ko) 2022-02-08

Family

ID=80251964

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020210062608A KR102355350B1 (ko) 2021-05-14 2021-05-14 웹 페이지의 구성을 결정하기 위한 장치, 방법 및 명령을 기록한 기록 매체

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102355350B1 (ko)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101735019B1 (ko) * 2016-07-05 2017-05-12 쿠팡 주식회사 피드 컨텐츠 제공 장치, 방법 및 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체
KR20180010926A (ko) * 2016-07-22 2018-01-31 주식회사 롯데닷컴 지인의 연락처를 이용한 선물 주문 서비스 제공 방법 및 쇼핑몰 서버
KR20190107990A (ko) * 2018-03-13 2019-09-23 에스케이플래닛 주식회사 사용자 맞춤형 랜딩 페이지를 제공하는 서비스 서버 및 방법
KR20200024536A (ko) * 2018-08-28 2020-03-09 십일번가 주식회사 검색 결과 제공 방법 및 이를 지원하는 서비스 장치

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101735019B1 (ko) * 2016-07-05 2017-05-12 쿠팡 주식회사 피드 컨텐츠 제공 장치, 방법 및 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체
KR20180010926A (ko) * 2016-07-22 2018-01-31 주식회사 롯데닷컴 지인의 연락처를 이용한 선물 주문 서비스 제공 방법 및 쇼핑몰 서버
KR20190107990A (ko) * 2018-03-13 2019-09-23 에스케이플래닛 주식회사 사용자 맞춤형 랜딩 페이지를 제공하는 서비스 서버 및 방법
KR20200024536A (ko) * 2018-08-28 2020-03-09 십일번가 주식회사 검색 결과 제공 방법 및 이를 지원하는 서비스 장치

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6916351B2 (ja) 通信セッションの状態の保存
US9582156B2 (en) Electronic publishing mechanisms
CA2928928A1 (en) System and method for identifying purchase intent
AU2014348748A1 (en) Shopping trip planner
KR20180064735A (ko) 공간 서비스 시스템 및 방법
KR102355350B1 (ko) 웹 페이지의 구성을 결정하기 위한 장치, 방법 및 명령을 기록한 기록 매체
US9538363B2 (en) User terminal apparatus, server, and method of providing a customized service
KR20220026350A (ko) 인공신경망을 활용한 건강식품 온라인 쇼핑몰을 제공하는 시스템 및 방법
KR102369147B1 (ko) 전자 장치 및 그의 데이터 관리 방법
JP7339383B1 (ja) 情報提供装置、情報提供方法、および情報提供プログラム
JP7402260B2 (ja) 情報提供装置、情報提供方法、および情報提供プログラム
KR102640228B1 (ko) 온라인 쇼핑몰에서 상품의 판매량 증감 예측 방법 및 장치
KR102476495B1 (ko) 로고 제작 및 로고 부착 제품 생산 플랫폼 서비스 제공 방법 및 장치
KR102159956B1 (ko) 상품 사진들 및 상기 상품 사진들과 연관된 정보들을 포함하는 웹 페이지들을 제공하는 서버 및 방법
JP6157656B2 (ja) リターゲティング検索サービスを提供する方法およびシステム
JP2023156880A (ja) 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム
JP2021114285A (ja) 埋め込みモバイルブラウザ
KR20190021903A (ko) 광고수신자관리장치 및 그 동작 방법, 그리고 광고제공장치

Legal Events

Date Code Title Description
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant