KR20190107990A - 사용자 맞춤형 랜딩 페이지를 제공하는 서비스 서버 및 방법 - Google Patents

사용자 맞춤형 랜딩 페이지를 제공하는 서비스 서버 및 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR20190107990A
KR20190107990A KR1020180029392A KR20180029392A KR20190107990A KR 20190107990 A KR20190107990 A KR 20190107990A KR 1020180029392 A KR1020180029392 A KR 1020180029392A KR 20180029392 A KR20180029392 A KR 20180029392A KR 20190107990 A KR20190107990 A KR 20190107990A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
landing page
information
shopping mall
user terminal
server
Prior art date
Application number
KR1020180029392A
Other languages
English (en)
Inventor
박현규
Original Assignee
에스케이플래닛 주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 에스케이플래닛 주식회사 filed Critical 에스케이플래닛 주식회사
Priority to KR1020180029392A priority Critical patent/KR20190107990A/ko
Priority to US16/351,188 priority patent/US20190287155A1/en
Publication of KR20190107990A publication Critical patent/KR20190107990A/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0251—Targeted advertisements
    • G06Q30/0269—Targeted advertisements based on user profile or attribute
    • G06Q30/0271—Personalized advertisement
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0631—Item recommendations
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/245—Query processing
    • G06F16/2457—Query processing with adaptation to user needs
    • G06F16/24578—Query processing with adaptation to user needs using ranking
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0251—Targeted advertisements
    • G06Q30/0255—Targeted advertisements based on user history
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0641—Shopping interfaces
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0641—Shopping interfaces
    • G06Q30/0643—Graphical representation of items or shoppers
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30—Monitoring
    • G06F11/34—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment
    • G06F11/3438—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment monitoring of user actions
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30—Monitoring
    • G06F11/34—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment
    • G06F11/3466—Performance evaluation by tracing or monitoring
    • G06F11/3476—Data logging
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2201/00—Indexing scheme relating to error detection, to error correction, and to monitoring
    • G06F2201/805—Real-time
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2201/00—Indexing scheme relating to error detection, to error correction, and to monitoring
    • G06F2201/86—Event-based monitoring
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46—Multiprogramming arrangements
    • G06F9/54—Interprogram communication
    • G06F9/547—Remote procedure calls [RPC]; Web services

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)

Abstract

본 발명은 사용자 맞춤형 랜딩 페이지를 제공하는 서비스 서버 및 방법이 개시된다. 본 발명의 서비스 서버는 쇼핑몰 서버에 접속한 사용자 단말의 행동패턴이 포함된 로그 정보를 수집하는 행동로그 수집 모듈, 행동로그 수집 모듈로부터 수집된 로그 정보를 이용하여 사용자 단말 별 행동패턴을 분석하고, 분석된 결과를 이용하여 각각의 사용자 단말에 맞는 추천 상품을 추출하는 추천 엔진 모듈, 추천 엔진 모듈로부터 추출된 추천 상품을 이용하여 각각의 사용자 단말에 맞는 랜딩 페이지가 쇼핑몰 서버에 제공되도록 제어하는 랜딩 페이지 생성 모듈을 포함한다.

Description

사용자 맞춤형 랜딩 페이지를 제공하는 서비스 서버 및 방법{Service server and method for providing customized landing page}
본 발명은 사용자 맞춤형 추천 기술에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 각각의 사용자에게 맞는 랜딩 페이지를 제공하여 마케팅 효과를 극대화하는 사용자 맞춤형 랜딩 페이지를 제공하는 서비스 서버 및 방법에 관한 것이다.
이동통신망의 발달과 단말기 사양의 발전에 따라 종래의 단순한 통신장치 또는 정보 제공 장치의 범주를 벗어나 이동통신단말기는 현대인의 필수 소지품이 되었고, 토탈 엔터테인먼트 기기로 진화해 가고 있는 추세에 있다.
일반적으로 이동통신단말기 또는 PC를 이용한 전자상거래 서비스는 온라인 쇼핑몰 사이트에서 판매하는 상품 정보를 고객들에게 제공하고, 고객들이 상품 정보를 확인한 후 자신이 원하는 상품을 구매하는 방식으로 이루어진다. 하지만 고객들은 방대한 양의 상품 정보가 존재하는 대형 쇼핑몰 사이트에서 자신이 선호하는 상품을 검색하는데 어려움을 겪게 된다.
이러한 상품 검색에 대한 어려움은 고객의 만족도와 재방문의 의지를 저하시키는 요인이 된다. 이에 따라, 전자상거래 서비스에서는 고객들에게 자신이 선호하는 상품들을 추천해주는 서비스를 제공한다.
이로 인해, 전자상거래 서비스에서 랜딩 페이지(landing page)의 중요성이 부각되고 있는 실정이다.
랜딩 페이지는 검색엔진, 각종 마케팅 캠페인 등을 경유하여 접속하는 사용자가 최초로 보게 되는 웹페이지를 의미한다.
따라서, 쇼핑몰에서는 랜딩 페이지의 구성에 따라 사이트의 전환율(conversion rate)과 이탈율(bounce rate) 차이가 발생되므로 랜딩 페이지 최적화(Landing Page Optimization, LPO)가 쇼핑몰에서 중요한 요소로 자리잡고 있다.
하지만 종래의 랜딩 페이지를 구성하는 방식은 쇼핑몰 내에서의 웹페이지(메인 페이지, 상품 카테고리 페이지, 신상품 페이지, 특정상품 상세 페이지, 이벤트와 같이 운영자에 의해 기획된 페이지 등)에 국한되었다. 그렇기 때문에 종래의 랜딩 페이지는 대부분 큰 의미없이 사용되어왔으며, 이로 인해 사이트의 전환율과 이탈율이 높아지는 문제점을 가지고 있다.
한국등록특허공보 제10-1040519호(2011.06.03.)
본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 각각의 사용자에 맞는 랜딩 페이지를 제공하여 사이트의 전환율과 이탈율을 낮추는 사용자 맞춤형 랜딩 페이지를 제공하는 서비스 서버 및 방법을 제공하는데 목적이 있다.
보다 구체적으로 본 발명은 사용자 단말을 사용하는 사용자의 행동패턴을 분석하고, 분석된 결과 값을 이용하여 랜딩 페이지를 구축함으로써, 실시간 사용자 맞춤형 랜딩 페이지를 제공하는데 목적이 있다.
또한 이상에서 언급된 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상기 목적을 달성하기 위해, 본 발명에 따른 사용자 맞춤형 랜딩 페이지를 제공하는 서비스 서버는 쇼핑몰 서버에 접속한 사용자 단말의 행동패턴이 포함된 로그 정보를 수집하는 행동로그 수집 모듈, 상기 행동로그 수집 모듈로부터 수집된 로그 정보를 이용하여 사용자 단말 별 행동패턴을 분석하고, 상기 분석된 결과를 이용하여 각각의 사용자 단말에 맞는 추천 상품을 추출하는 추천 엔진 모듈, 상기 추천 엔진 모듈로부터 추출된 추천 상품을 이용하여 각각의 사용자 단말에 맞는 랜딩 페이지가 상기 쇼핑몰 서버에 제공되도록 제어하는 랜딩 페이지 생성 모듈을 포함한다.
또한 상기 쇼핑몰 서버로부터 판매되는 상품에 대한 정보를 실시간 또는 기 설정된 주기마다 수집하는 판매상품 수집 모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한 상기 행동로그 수집 모듈은, 상기 사용자 단말로부터 특정 상품에 대한 상품 검색, 상품 확인, 장바구니 담기 및 구매하기 중 적어도 하나의 행동패턴이 포함된 로그 정보를 수집하는 것을 특징으로 한다.
또한 상기 추천 엔진 모듈은, 상기 로그 정보를 이용하여 사용자 단말을 사용하는 사용자의 성별, 연령 및 관심분야 중 적어도 하나를 추정하고, 상기 추정된 정보와 유사도가 높은 상품순으로 추천을 하는 것을 특징으로 한다.
또한 상기 랜딩 페이지 생성 모듈은, API(Application Programming Interface) 정보 또는 위젯(widget) 정보를 이용하여 상기 랜딩 페이지가 상기 쇼핑몰 서버에 제공되도록 제어하는 것을 특징으로 한다.
또한 상기 랜딩 페이지 생성 모듈은, 상기 API 정보를 이용하여 상기 쇼핑몰 서버에서 랜딩 페이지가 생성되도록 하는 서브루틴 또는 함수가 포함된 소스코드(source code)로 랜딩 페이지 정보를 생성하고, 상기 생성된 랜딩 페이지 정보가 상기 쇼핑몰 서버로 전송되도록 제어하는 것을 특징으로 한다.
또한 상기 랜딩 페이지 생성 모듈은, 상기 위젯 정보를 이용하여 랜딩 페이지를 생성하고, 상기 생성된 랜딩 페이지와 연결되는 통합 자원 식별자(Uniform Resource Identifier, URI)가 포함된 소스코드로 랜딩 페이지 정보를 생성하며, 상기 생성된 랜딩 페이지 정보가 상기 쇼핑몰 서버로 전송되도록 제어하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 사용자 맞춤형 랜딩 페이지를 제공하는 서비스 방법은 서비스 서버가 쇼핑몰 서버에 접속한 사용자 단말의 행동패턴이 포함된 로그 정보를 수집하는 단계, 상기 서비스 서버가 상기 수집된 로그 정보를 이용하여 사용자 단말 별 행동패턴을 분석하고, 상기 분석된 결과를 이용하여 각각의 사용자 단말에 맞는 상품을 추천하는 단계, 상기 서비스 서버가 상기 추천된 상품을 이용하여 랜딩 페이지를 생성하기 위한 인터페이스 정보를 생성하는 단계 및 상기 서비스 서버가 상기 생성된 인터페이스 정보를 이용하여 각각의 사용자 단말에 맞는 랜딩 페이지 정보를 생성하고, 상기 생성된 랜딩 페이지 정보를 상기 쇼핑몰 서버로 전송하는 단계를 포함한다.
본 발명에 따른 사용자 맞춤형 랜딩 페이지를 제공하는 서비스 서버 및 방법은 쇼핑몰 서버에 접속된 사용자 단말들의 행동패턴을 분석하고, 분석된 결과를 이용하여 각각의 사용자에게 맞는 랜딩 페이지를 제공함으로써, 사용자들이 관심 또는 흥미를 유발시켜 사이트의 전환율과 이탈율을 낮출 수 있다.
또한 비슷한 행동패턴의 로그 정보를 가지는 사용자들을 군집화(clustering)하여 정렬함으로써, 추후 상품 추천으로 발생되는 경우의 수를 최적화하여 시스템 과부하 발생을 미연에 방지할 수 있다.
특히, 본 발명은 쇼핑몰 서버에서 제공하는 쇼핑몰 페이지에 로그 정보 및 상품 정보의 수집을 위한 스크립트 및 메타 태그를 삽입하는 간단한 작업으로, 상기 쇼핑몰 서버에 접속하는 사용자의 로그 정보를 수집 및 분석하여 사용자 맞춤형 랜딩 페이지를 제공함으로써, 소규모의 쇼핑몰 사업자가 사용자 맞춤형 서비스를 제공하도록 지원할 수 있다.
더하여, 본 발명은 상기 사용자 맞춤형 랜딩 페이지를 제공하는데 있어서, 쇼핑몰 사업자의 쇼핑몰 페이지로부터 수집된 상품 정보를 기반으로 사용자의 성향에 맞춘 상품을 조합하여 랜딩 페이지를 실시간으로 구축하여 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 서비스 시스템을 설명하기 위한 구성도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 사용자 단말을 설명하기 위한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 서비스 서버를 설명하기 위한 블록도이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 서비스 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 서비스 방법 중 API 정보에 의한 서비스를 설명하기 위한 순서도이다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 서비스 방법 중 위젯 정보에 의한 서비스를 설명하기 위한 순서도이다.
도 7은 일반적으로 제공되는 쇼핑몰의 랜딩 페이지를 설명하기 위한 도면이다.
도 8은 본 발명의 실시예에 따른 서비스 방법을 통해 제공되는 쇼핑몰의 랜딩 페이지를 설명하기 위한 도면이다.
본 발명의 과제 해결 수단의 특징 및 이점을 보다 명확히 하기 위하여, 첨부된 도면에 도시된 본 발명의 특정 실시 예를 참조하여 본 발명을 더 상세하게 설명한다.
다만, 하기의 설명 및 첨부된 도면에서 본 발명의 요지를 흐릴 수 있는 공지 기능 또는 구성에 대한 상세한 설명은 생략한다. 또한, 도면 전체에 걸쳐 동일한 구성 요소들은 가능한 한 동일한 도면 부호로 나타내고 있음에 유의하여야 한다.
이하의 설명 및 도면에서 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정해서 해석되어서는 아니 되며, 발명자는 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위한 용어의 개념으로 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야만 한다. 따라서 본 명세서에 기재된 실시 예와 도면에 도시된 구성은 본 발명의 가장 바람직한 일 실시 예에 불과할 뿐이고, 본 발명의 기술적 사상을 모두 대변하는 것은 아니므로, 본 출원시점에 있어서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형 예들이 있을 수 있음을 이해하여야 한다.
또한, 제1, 제2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성요소들을 설명하기 위해 사용하는 것으로, 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용될 뿐, 상기 구성요소들을 한정하기 위해 사용되지 않는다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제2 구성요소는 제1 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제1 구성요소도 제2 구성요소로 명명될 수 있다.
더하여, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급할 경우, 이는 논리적 또는 물리적으로 연결되거나, 접속될 수 있음을 의미한다. 다시 말해, 구성요소가 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나 접속되어 있을 수 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있으며, 간접적으로 연결되거나 접속될 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.
또한, 본 명세서에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 또한, 본 명세서에서 기술되는 "포함 한다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
또한, 명세서에 기재된 "…부", "…기", "모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.
또한, "일(a 또는 an)", "하나(one)", "그(the)" 및 유사어는 본 발명을 기술하는 문맥에 있어서(특히, 이하의 청구항의 문맥에서) 본 명세서에 달리 지시되거나 문맥에 의해 분명하게 반박되지 않는 한, 단수 및 복수 모두를 포함하는 의미로 사용될 수 있다.
아울러, 본 발명의 범위 내의 실시 예들은 컴퓨터 실행가능 명령어 또는 컴퓨터 판독가능 매체에 저장된 데이터 구조를 가지거나 전달하는 컴퓨터 판독가능 매체를 포함한다. 이러한 컴퓨터 판독가능 매체는, 범용 또는 특수 목적의 컴퓨터 시스템에 의해 액세스 가능한 임의의 이용 가능한 매체일 수 있다. 예로서, 이러한 컴퓨터 판독가능 매체는 RAM, ROM, EPROM, CD-ROM 또는 기타 광 디스크 저장장치, 자기 디스크 저장장치 또는 기타 자기 저장장치, 또는 컴퓨터 실행가능 명령어, 컴퓨터 판독가능 명령어 또는 데이터 구조의 형태로 된 소정의 프로그램 코드 수단을 저장하거나 전달하는 데에 이용될 수 있고, 범용 또는 특수 목적 컴퓨터 시스템에 의해 액세스 될 수 있는 임의의 기타 매체와 같은 물리적 저장 매체를 포함할 수 있지만, 이에 한정되지 않는다.
이제, 본 발명의 실시 예에 따른 사용자 맞춤형 랜딩 페이지를 제공하는 서비스 서버, 시스템 및 방법에 대하여 도면을 참조하여 상세하게 설명하도록 한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 서비스 시스템을 설명하기 위한 구성도이다.
도 1을 참조하면, 서비스 시스템(100)는 각각의 사용자에 맞는 랜딩 페이지를 제공하여 사이트의 전환율과 이탈율을 낮춘다. 서비스 시스템(100)는 쇼핑몰 사업자의 요청에 따라서 해당 쇼핑몰 서버(20)에서 제공하는 쇼핑몰 페이지에 접속한 사용자 단말(10)의 로그 정보를 기반으로 행동패턴을 분석하고, 분석된 결과 값을 이용하여 랜딩 페이지를 구축함으로써, 실시간 사용자 맞춤형 랜딩 페이지를 제공할 수 있다. 특히, 상기 서비스 시스템(100)은 상기 쇼핑몰 서버(20)를 통해 제공되는 상품 정보를 실시간 또는 기 설정된 주기마다 수집하고, 수집된 상품 정보 중 상기 분석된 결과 값에 기반하여 사용자 맞춤형 상품을 추출한 후, 추출된 상품을 조합하여 상기 랜딩 페이지를 실시간으로 제공할 수 있다. 이러한 서비스 시스템(100)은 사용자 단말(10), 쇼핑몰 서버(20) 및 서비스 서버(30)을 포함하여 이루어진다. 또한 서비스 시스템(100)은 복수의 사용자 단말(10), 쇼핑몰 서버(20) 및 서비스 서버(30) 사이에 통신망(40)을 구축하여 서로 간의 통신이 수행되도록 한다.
통신망(40)은 백본망과 가입자망으로 구성될 수 있다. 백본망은 X.25 망, Frame Relay 망, ATM망, MPLS(Multi Protocol Label Switching) 망 및 GMPLS(Generalized Multi Protocol Label Switching) 망 중 하나 또는 복수의 통합된 망으로 구성될 수 있다. 가입자망은 FTTH(Fiber To The Home), ADSL(Asymmetric Digital Subscriber Line), 케이블망, 지그비(zigbee), 블루투스(bluetooth), Wireless LAN(IEEE 802.11b, IEEE 802.11a, IEEE 802.11g, IEEE 802.11n), Wireless Hart(ISO/IEC62591-1), ISA100.11a(ISO/IEC 62734), COAP(Constrained Application Protocol), MQTT(Multi-Client Publish/Subscribe Messaging), WIBro(Wireless Broadband), Wimax, 3G, HSDPA(High Speed Downlink Packet Access), 4G 및 차세대 통신망인 5G일 수 있다. 일부 실시예로, 통신망(40)은 인터넷망일 수 있고, 이동 통신망일 수 있다.
사용자 단말(10)는 사용자가 사용하는 단말로써, 복수개를 포함한다. 예를 들면, 사용자 단말(10)는 제1 사용자 단말(10a), 제2 사용자 단말(10b), 제3 사용자 단말(10c) 내지 제n 사용자 단말(10d)을 포함한다. 여기서, n은 3보다 큰 자연수이다. 복수의 사용자 단말(10)은 쇼핑몰 서버(20) 및 서비스 서버(30)와 통신을 수행한다. 이를 통해 쇼핑몰 서버(20)의 특정 상품에 대한 상품 검색, 상품 확인, 장바구니 담기 또는 구매하기 중 적어도 하나의 행동패턴을 수행할 수 있다. 또한 복수의 사용자 단말(10)은 임의의 마케팅 페이지 혹은 포탈 페이지를 통해서 상기 쇼핑몰 서버(20)에 접속하는 경우, 랜딩 페이지를 제공받을 수 있다. 이 때, 복수의 사용자 단말(10)은 로그 정보를 서비스 서버(30)에 직접 전송할 수 있다. 한편, 사용자 단말(10)은 서비스 서버(30)에 전송하는 정보를 로그 정보로 한정하였으나, 이를 한정하지 않고 쿠키 정보를 서비스 서버(30)로 전송할 수 있다. 이러한 사용자 단말(10)은 통신망(40)을 통해서 상기 쇼핑몰 서버(20)에 접속하여 상기 쇼핑몰 서버(20)에서 제공하는 쇼핑몰 페이지를 이용할 수 있는 사용자 장치라면 어떠한 장치라도 가능한 것으로 예를 들어, 스마트폰(smart phone), 데스크톱(desktop), 태블릿 PC(Tablet PC), 랩톱(laptop), 넷북(net book), 핸드헬드 PC(handheld PC) 및 정보통신 기기 등과 같은 다양한 이동통신 사양을 갖는 모바일(mobile) 단말기일 수 있다.
쇼핑몰 서버(20)는 복수의 상품에 대한 전자상거래 서비스를 제공하는 쇼핑몰 사업자의 서버 장치로서, 상품 정보 및 해당 상품의 구매가 가능한 복수의 상품 페이지를 포함하는 쇼핑몰 사이트를 제공하고, 상기 쇼핑몰 사이트로 접속한 사용자 단말(10)의 요청에 따라서, 선택된 상품의 거래 및 지불 처리를 수행할 수 있다.
본 발명에 있어서, 상기 쇼핑몰 사업자는 상기 쇼핑몰 서버(20)를 통해 제공하는 쇼핑몰 사이트에 대한 사용자 맞춤형 랜딩 페이지 제공을 본 발명에 따른 서비스 서버(30)에 요청할 수 있다.
상기 요청에 따라서, 상기 쇼핑몰 서버(20)의 쇼핑몰 페이지에는 해당 페이지와 관련된 상품 정보 및 로그 정보를 수집하여 본 발명에 따른 서비스 서버(30)로 전송하기 위한 스크립트 및 메타 태그를 포함할 수 있다.
이에, 쇼핑몰 서버(20)는 실시간 또는 기 설정된 주기에 따라 쇼핑몰 페이지에 등록되어 있는 상품 정보 및 상기 쇼핑몰 페이지에 접속한 사용자 단말(10) 별 로그 정보를 서비스 서버(30)로 전송한다. 여기서, 쇼핑몰 서버(20)는 서비스 서버(30)에 전송하는 정보를 로그 정보로 한정하였으나, 이에 한정하지 않고 쿠키 정보를 서비스 서버(30)로 전송할 수 있다.
또한 쇼핑몰 서버(20)는 서비스를 수행하기 전, 니즈(needs)정보를 서비스 서버(30)로 전송하여 쇼핑몰 서버(20)를 운영하는 운영자의 의견이 반영되도록 할 수 있다. 여기서, 니즈 정보는 쇼핑몰 서버(20)에서 원하는 형태의 랜딩 페이지 정보, 선호하는 추천 방식 등을 포함할 수 있다. 쇼핑몰 서버(20)는 서비스 서버(30)로부터 각각의 사용자 단말(10)에 맞게 추출된 추천 상품에 대한 랜딩 페이지 정보 또는 랜딩 페이지를 제공받고, 제공된 랜딩 페이지 정보 또는 랜딩 페이지를 기반으로 복수의 사용자 단말(10)에 랜딩 페이지를 제공한다. 쇼핑몰 서버(20)는 각각의 사용자 단말(10)에 맞는 랜딩 페이지와 연결되는 검색광고, 배너광고, 키워드광고, 앱푸시 및 알림톡 중 적어도 하나를 전송하여 보다 마케팅 효과를 극대화할 수 있다. 바람직하게는, 쇼핑몰 서버(20)는 데스크톱, 서버 컴퓨터, 클러스터 컴퓨터 등과 같은 다양한 서버 사양을 갖는 컴퓨터일 수 있다.
서비스 서버(30)는 쇼핑몰 서버(20)에 접속된 사용자 단말별 로그 정보를 이용하여 각각의 사용자 단말(10)에 맞는 상품을 추천하고, 추천된 상품에 대한 랜딩 페이지 정보를 생성하여 쇼핑몰 서버로(20)로 전송한다. 상세하게는, 서비스 서버(30)는 쇼핑몰 서버(20)에 접속한 사용자 단말(10)의 행동패턴이 포함된 로그 정보를 사용자 단말(10)로부터 직접 수집한다. 서비스 서버(30)는 로그 정보를 이용하여 사용자 단말별 행동패턴을 분석하고, 분석된 결과를 이용하여 각각의 사용자 단말(10)에 맞는 상품을 추천한다. 서비스 서버(30)는 추천된 상품을 이용하여 추천 상품에 대한 인터페이스 정보를 생성한다. 서비스 서버(30)는 인터페이스 정보를 이용하여 각각의 사용자 단말(10)에 맞는 랜딩 페이지 정보를 생성하고, 생성된 랜딩 페이지 정보를 쇼핑몰 서버(20)로 전송한다. 바람직하게는, 서비스 서버(20)는 데스크톱, 서버 컴퓨터, 클러스터 컴퓨터 등과 같은 다양한 서버 사양을 갖는 컴퓨터일 수 있다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 사용자 단말을 설명하기 위한 블록도이다.
도 1 및 도 2를 참조하면, 사용자 단말(10)는 제어부(11), 입력부(12), 표시부(13), 저장부(14), 오디오처리부(15) 및 통신부(16)를 포함한다.
입력부(12)는 숫자 및 문자 정보 등의 다양한 정보를 입력 받고, 각종 기능을 설정 및 사용자 단말(10)의 기능 제어와 관련하여 입력되는 신호를 제어부(11)로 전달한다. 또한, 입력부(12)는 사용자의 터치 또는 조작에 따른 입력 신호를 발생하는 키패드와 터치패드 중 적어도 하나를 포함하여 구성될 수 있다. 이 때, 입력부(12)는 표시부(13)와 함께 하나의 터치패널(또는 터치스크린(touch screen))의 형태로 구성되어 입력과 표시 기능을 동시에 수행할 수 있다. 입력부(12)는 키보드, 키패드, 마우스, 조이스틱 등과 같은 입력 장치 외에도 향후 개발될 수 있는 모든 형태의 입력 수단이 사용될 수 있다. 특히, 입력부(12)는 상품을 선택 또는 구매하기 위한 입력 신호를 감지하여 제어부(11)로 전달한다.
표시부(13)는 사용자 단말(10)의 기능 수행 중에 발생하는 일련의 동작상태 및 동작결과 등에 대한 정보를 표시한다. 표시부(13)는 사용자 단말(10)의 메뉴 및 사용자가 입력한 사용자 정보 등을 표시할 수 있다. 여기서, 표시부(13)는 액정표시장치(LCD, Liquid Crystal Display), 초박막 액정표시장치(TFT-LCD, Thin Film Transistor LCD), 발광다이오드(LED, Light Emitting Diode), 유기 발광다이오드(OLED, Organic LED), 능동형 유기발광다이오드(AMOLED, Active Matrix OLED), 레티나 디스플레이(Retina Display), 플렉시블 디스플레이(Flexible display) 및 3차원(3 Dimension) 디스플레이 등으로 구성될 수 있다. 이 때, 표시부(13)가 터치스크린(Touch screen) 형태로 구성된 경우, 표시부(13)는 입력부(12)의 기능 중 일부 또는 전부를 수행할 수 있다. 특히, 표시부(13)는 상품 선택 또는 구매와 관련된 상품 정보를 출력한다. 또한, 표시부(13)는 쇼핑몰 서버(20)로부터 제공되는 랜딩 페이지를 표시한다.
저장부(14)는 데이터를 저장하기 위한 장치로, 주 기억 장치 및 보조 기억 장치를 포함하고, 사용자 단말(10)의 기능 동작에 필요한 응용 프로그램을 저장한다. 이러한 저장부(14)은 크게 프로그램 영역과 데이터 영역을 포함할 수 있다. 여기서, 사용자 단말(10)는 사용자의 요청에 상응하여 각 기능을 활성화하는 경우, 제어부(11)의 제어 하에 해당 응용 프로그램들을 실행하여 각 기능을 제공하게 된다. 특히, 저장부(14)는 사용자 단말(10)을 부팅시키는 운영체제, 상품 선택 또는 구매를 위한 전자상거래 서비스를 제공하는 프로그램 등을 저장한다. 또한, 저장부(14)는 추천 상품에 대한 정보 및 상품 선택 또는 구매와 관련된 사용자 로그를 저장한다. 저장부(14)는 플래시 메모리 타입(flash memory type), 하드디스크 타입(hard disk type), 미디어 카드 마이크로 타입(multimedia card micro type), 카드 타입의 메모리(예를 들어 SD 또는 XD 메모리 등), 램(Random Access Memory, RAM), SRAM(Static Random Access Memory), 롬(Read-Only Memory, ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), PROM(Programmable Read-Only Memory), 자기메모리, 자기 디스크, 광디스크 중 적어도 하나의 저장매체를 포함할 수 있다.
오디오처리부(15)는 오디오 신호를 재생하여 출력하기 위한 스피커(SPK) 또는 마이크(MIC)로부터 입력되는 오디오 신호를 제어부(11)에 전달하는 기능을 수행한다. 이러한 오디오처리부(15)는 마이크를 통해 입력되는 아날로그 형식의 오디오 신호를 디지털 형식으로 변환하여 제어부(11)에 전달할 수 있다. 또한, 오디오처리부(15)는 제어부(11)로부터 출력되는 디지털 형식의 오디오 신호를 아날로그 신호로 변환하여 스피커를 통해 출력할 수 있다. 특히, 오디오처리부(15)는 사용자 단말(10)에서 실행되는 어플리케이션의 효과음 또는 실행음을 출력한다.
통신부(16)는 통신망(40)에 접속하여 데이터를 송수신하는 기능을 제공하고, 이를 통해서 쇼핑몰 서버(30)에 접속한다. 여기서, 통신부(16)는 송신되는 신호의 주파수를 상승 변환 및 증폭하는 RF 송신 수단과 수신되는 신호를 저잡음 증폭하고 주파수를 하강 변환하는 RF 수신 수단 등을 포함한다. 이러한 통신부(16)는 무선통신 모듈(미도시) 및 유선통신 모듈(미도시) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 그리고, 무선통신 모듈은 무선 통신 방법에 따라 데이터를 송수신하기 위한 구성이며, 사용자 단말(10)이 무선 통신을 이용하는 경우, 무선망 통신 모듈, 무선랜 통신 모듈 및 무선팬 통신 모듈 중 어느 하나를 이용하여 데이터를 쇼핑몰 서버(20)로 송수신할 수 있다. 또한 유선통신 모듈은 유선으로 데이터를 송수신하기 위한 것이다. 유선통신 모듈은 유선을 통해 통신망(40)에 접속하여, 쇼핑몰 서버(20)에 정보를 송수신할 수 있다. 특히, 통신부(16)는 사용자 단말(10) 및 쇼핑몰 서버(20)와 통신하여 사용자 맞춤형 랜딩 페이지를 제공하기 위한 정보를 송수신한다.
제어부(11)는 사용자 단말(10)의 구성 요소들 및 기능을 제어하기 위한 중심 구성으로서, CPU(Central Processing Unit) 혹은 마이크로프로세서와 같은 프로세서 장치를 포함하여 이루어질 수 있다. 이러한 프로세서 장치는 RAM, ROM 등과 같은 저장부(14)에 저장되어 있는 프로그램 모듈을 로딩하여 실행함에 의해서 소정의 기능을 수행할 수 있으며, 상기 프로그램 모듈은 운영 체제(Operation System, OS) 프로그램, 응용 프로그램 등을 포함할 수 있다. 따라서, 본 발명에 있어서, 제어부(11)는 상기 프로세서 장치 및 OS 프로그램과 응용 프로그램 등의 프로그램 모듈의 조합을 의미할 수 있다. 기본적으로, 제어부(11)는 OS 프로그램을 실행하여 런타임 환경을 구축하고, 이를 기반으로 사용자 요청 혹은 지정된 설정에 따라서 하나 이상의 응용 프로그램을 실행하여 소정의 기능을 수행할 수 있다. 특히, 본 발명에 있어서, 제어부(11)는 쇼핑몰 서버(20)에 접속하여, 상기 쇼핑몰 서버(20)에서 제공하는 쇼핑몰 페이지를 수신하여 출력되도록 제어한다. 그리고, 제어부(11)는 쇼핑몰 페이지의 이용에 따라서, 상품과 관련된 상품 검색, 상품 확인, 장바구니 담기 또는 구매하기 중 적어도 하나의 선택 이벤트에 대한 입력 신호를 감지하고, 입력 신호에 따라 해당되는 상품에 대한 정보를 서비스 서버(30)로 전송되도록 제어한다.
더하여, 본 발명에 있어서, 상기 제어부(11)는 임의의 검색 페이지 혹은 광고 페이지를 경유하여 상기 쇼핑몰 서버(20)에 접속하는 경우, 상기 쇼핑몰 서버(20) 혹은 상기 서비스 서버(30)에서 제공되는 사용자 맞춤형 랜딩 페이지를 수신하여 출력할 수 있다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 서비스 서버를 설명하기 위한 블록도이다.
도 1 및 도 3을 참조하면, 서버스 서버(30)는 서비스 제어부(31)를 포함하고, 서비스 저장부(32) 및 서비스 통신부(33)를 더 포함한다.
서비스 통신부(33)는 통신망(40)을 통해 사용자 단말(10) 및 쇼핑몰 서버(20)와 통신하여 사용자 맞춤형 랜딩 페이지를 제공하기 위한 정보를 송수신한다.
서비스 저장부(32)는 서비스 서버(30)의 기능 실행에 따른 모든 프로그램을 저장한다. 서비스 저장부(32)는 사용자 단말 별로 상품 선택 또는 구매와 관련된 로그 정보를 수집하는 프로그램 모듈, 수집된 로그 정보를 정렬하는 프로그램 모듈, 정렬된 로그 정보를 기반으로 사용자 단말별 추천 상품을 추출하는 프로그램 모듈, 추출된 추천 상품을 이용하여 랜딩 페이지 정보를 생성하는 프로그램 모듈 등이 저장된다. 또한 서비스 저장부(32)는 각 프로그램 모듈에서 수집, 산출 또는 생성된 정보들이 저장된다. 예를 들면, 서비스 저장부(32)는 니즈 정보, 로그 정보, 판매되는 상품 정보, 추천 상품 정보, 랜딩 페이지 정보 등이 저장될 수 있다. 서비스 저장부(32)는 플래시 메모리 타입, 하드디스크 타입, 미디어 카드 마이크로 타입, 카드 타입의 메모리(예를 들어 SD 또는 XD 메모리 등), 램, SRAM, 롬, EEPROM, PROM, 자기메모리, 자기 디스크, 광디스크 중 적어도 하나의 저장매체를 포함할 수 있다.
서비스 제어부(31)는 각각의 사용자 단말(10)에 맞는 랜딩 페이지가 제공될 수 있도록 서비스를 제어한다. 이를 위하여, 상기 서비스 제어부(31)는 CPU(Central Processing Unit) 혹은 마이크로프로세서와 같은 프로세서 장치를 포함하여 이루어질 수 있으며, 상기 프로세서 장치는 서비스 저장부(32)에 저장되어 있는 프로그램 모듈을 로딩하여 실행함에 의해서 소정의 기능을 수행할 수 있다. 이러한 서비스 제어부(31)의 구성을 기능 단위로 구분하면, 상기 서비스 제어부(31)는 기본적으로 행동로그 수집 모듈(31c), 추천 엔진 모듈(31d) 및 랜딩 페이지 생성 모듈(31e)을 포함하고, 니즈 수집 모듈(31a) 및 판매상품 수집 모듈(31b)을 더 포함한다.
니즈 수집 모듈(31a)은 각각의 사용자 단말(10)에 맞는 랜딩 페이지를 쇼핑몰 서버(20)에 제공하해, 서비스를 요청한 쇼핑몰 서버(20)의 니즈 정보를 수집한다. 니즈 수집 모듈(31a)은 쇼핑몰 서버(20)로부터 니즈 정보를 서비스가 처음 시작할 때 수집할 수 있으며, 니즈 정보가 변경되는 경우, 변경될 때마다 수집할 수 있다. 여기서, 니즈 정보는 쇼핑몰 서버(20)에서 원하는 형태의 랜딩 페이지 정보, 선호하는 추천 방식 등을 포함할 수 있다.
판매상품 수집 모듈(31b)은 쇼핑몰 서버(20)에서 판매되는 상품에 대한 정보를 실시간 또는 기 설정된 주기마다 수집한다. 이는 상기 쇼핑몰 서버(20)의 각 페이지에 삽입된 메타 태그를 통해 이루어질 수 있다. 바람직하게는, 기 설정된 주기는 약 1주일일 수 있으나, 이에 한정하지 않지 않을 수 있다.
행동로그 수집 모듈(31c)은 쇼핑몰 서버(20)에 접속한 사용자 단말(10)의 행동패턴이 포함된 로그 정보를 수집한다. 행동로그 수집 모듈(31c)은 사용자 단말(10)로부터 특정 상품에 대한 상품 검색, 상품 확인, 장바구니 담기 및 구매하기 중 적어도 하나의 행동패턴이 포함된 로그 정보를 직접 수집한다. 이 때, 행동로그 수집 모듈(31c)은 브라우저의 쿠키 정보를 이용하여 로그 정보를 수집할 수 있다.
한편, 행동로그 수집 모듈(31c)은 공통 헤더 파일이 있는 경우, 공통 헤더용 로그수집 스크립트를 삽입한 다음 페이지별로 해당 'sendLog'를 추가 삽입하고, 공통 헤더 파일이 없는 경우, 페이지별로 'sendLog'가 포함된 로그수집 스크립트를 삽입하여 로그 정보를 수집할 수 있다. 행동로그 수집 모듈(31c)은 브라우저의 쿠키 정보를 이용하여 로그 정보를 수집할 수 있다. 바람직하게는, 행동로그 수집 모듈(31c)은 약 90일까지의 최근 로그 정보를 수집하며, 수집된 로그 정보를 정렬할 수 있다. 또한 행동로그 수집 모듈(31c)은 비슷한 행동패턴의 로그 정보를 가지는 사용자 단말별로 군집화(clustering)하여 정렬할 수 있다. 이를 통해, 추후 상품 추천으로 발생되는 경우의 수를 최적화하여 시스템 과부하 발생을 미연에 방지할 수 있다.
추천 엔진 모듈(31d)은 수집된 로그 정보를 이용하여 사용자 단말(10) 별 행동패턴을 분석하고, 분석된 결과를 이용하여 각각의 사용자 단말(10)에 맞는 추천 상품을 추출한다. 추천 엔진 모듈(31d)은 로그 정보를 이용하여 사용자의 성별, 연령 및 관심분야 중 적어도 하나를 추정하고, 추정된 정보와 유사도가 높은 상품순으로 추천 상품을 추출한다. 예를 들면, 제1 사용자 단말(10a)의 로그 정보에 원피스, 구두, 최신상품목록 등의 정보가 포함되면 추천 엔진 모듈(31d)는 제1 사용자 단말(10a)을 사용하는 사용자의 성별이 여자이고, 연령이 20~30대이며, 관심분야가 패션으로 추정하고, 추정된 정보와 유사도가 높은 상품순으로 추천 상품을 추출한다. 이 때, 추천 엔진 모듈(31d)은 로그 정보에 상품 확인 이력, 장바구니 담긴 상품 이력, 구매된 상품 이력이 포함된 경우, 해당 상품의 스타일을 분석하여 이와 유사도가 높은 상품순으로 추천 상품을 추출할 수 있다.
랜딩 페이지 생성 모듈(31e)은 추출된 추천 상품을 이용하여 쇼핑몰 서버(20)에 랜딩 페이지가 제공되도록 제어한다. 랜딩 페이지 생성 모듈(31e)은 API(Application Programming Interface) 정보 또는 위젯(widget) 정보를 이용하여 랜딩 페이지가 쇼핑몰 서버(20)에 제공되도록 제어할 수 있다. 여기서, API 정보 또는 위젯 정보는 니즈 정보에 포함된 쇼핑몰 서버(20)에서 원하는 형태에 따라 이용할 수 있다.
API 정보를 이용한 경우, 랜딩 페이지 생성 모듈(31e)은 쇼핑몰 서버(20)에서 랜딩 페이지가 생성되도록 하는 서브루틴 또는 함수가 포함된 소스코드(source code)로 랜딩 페이지 정보를 생성한다. 랜딩 페이지 생성 모듈(31e)은 랜딩 페이지 정보를 쇼핑몰 서버(20)로 전송되도록 제어하여 쇼핑몰 서버(20)가 랜딩 페이지 정보의 소스코드를 통해 랜딩 페이지를 생성할 수 있게 한다.
위젯 정보를 이용한 경우, 랜딩 페이지 생성 모듈(31e)은 위젯 정보를 이용하여 랜딩 페이지를 생성한다. 랜딩 페이지 생성 모듈(31e)은 생성된 랜딩 페이지와 연결된 통합 지원 식별자(Uniform Resource Identifier, URI)가 포함된 소스코드로 랜딩 페이지 정보를 생성하고, 생성된 랜딩 페이지 정보가 쇼핑몰 서버(20)로 전송되도록 제어할 수 있다. 또한 랜딩 페이지 생성 모듈(31e)은 생성된 랜딩 페이지가 쇼핑몰 서버(20)에 직접 전송되도록 제어할 수 있다. 즉, 쇼핑몰 서버(20)는 랜딩 페이지 정보에 포함된 URI에 접속하여 랜딩 페이지를 제공받거나, 랜딩 페이지를 직접 제공받을 수 있다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 서비스 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 1 및 도 4를 참조하면, 서비스 방법은 쇼핑몰 서버(20)에 접속된 사용자 단말들의 행동패턴을 분석하고, 분석된 결과를 이용하여 각각의 사용자에게 맞는 랜딩 페이지를 제공함으로써, 사용자들이 관심 또는 흥미를 유발시켜 사이트의 전환율과 이탈율을 낮출 수 있다. 또한 서비스 방법은 비슷한 행동패턴의 로그 정보를 가지는 사용자들을 군집화하여 정렬함으로써, 추후 추천 상품으로 발생되는 경우의 수를 최적화하여 시스템 과부하 발생을 미연에 방지할 수 있다. 특히, 서비스 방법은 소규모 쇼핑몰 사업자가 사용자 맞춤형 서비스를 제공하도록 지원할 수 있다. 더불어, 본 발명의 서비스 방법은 쇼핑몰 사업자의 쇼핑몰 페이지로부터 수집된 상품 정보를 기반으로 사용자의 성향에 맞춘 상품을 조합하여 랜딩 페이지를 실시간으로 구축하여 제공할 수 있다.
S11단계에서, 서비스 서버(30)는 쇼핑몰 서버(20)에 접속한 사용자 단말(10)의 행동패턴이 포함된 로그 정보를 수집한다. 서비스 서버(30)는 사용자 단말(10)로부터 특정 상품에 대한 상품 검색, 상품 확인, 장바구니 담기 및 구매하기 중 적어도 하나의 행동패턴이 포함된 로그 정보를 직접 수집한다. 이 때, 서비스 서버(30)는 브라우저의 쿠키 정보를 이용하여 로그 정보를 수집할 수 있다. 바람직하게는, 서비스 서버(30)는 약 90일까지의 최근 로그 정보를 수집하며, 수집된 로그 정보를 정렬할 수 있다. 또한 서비스 서버(30)는 비슷한 행동패턴의 로그 정보를 가지는 사용자 단말별로 군집화하여 정렬할 수 있다. 이를 통해, 추후 상품 추천으로 발생되는 경우의 수를 최적화하여 시스템 과부하 발생을 미연에 방지할 수 있다.
한편, 서비스 서버(30)는 각각의 사용자 단말(10)에 맞는 랜딩 페이지를 쇼핑몰 서버(20)에 제공하기 위한 쇼핑몰 서버(20)의 니즈 정보를 더 수집할 수 있다. 서버스 서버(30)는 니즈 정보를 서비스가 처음 시작할 때 수집할 수 있으며, 니즈 정보가 변경되는 경우, 변경될 때마다 수집할 수 있다. 또한 서비스 서버(30)는 쇼핑몰 서버(20)에서 판매되는 상품에 대한 정보를 실시간 또는 기 설정된 주기마다 수집한다. 바람직하게는, 기 설정된 주기는 약 1주일일 수 있으나, 이에 한정하지 않지 않을 수 있다.
S13단계에서, 서비스 서버(30)는 수집된 로그 정보를 이용하여 사용자 단말(10) 별 행동패턴을 분석하고, 분석된 결과를 이용하여 각각의 사용자 단말에 맞는 추천 상품을 추출한다. 서비스 서버(30)는 로그 정보를 이용하여 사용자의 성별, 연령 및 관심분야 중 적어도 하나를 추정하고, 추정된 정보와 유사도가 높은 상품순으로 추천 상품을 추출한다. 이 때, 서비스 서버(30)는 로그 정보에 상품 확인 이력, 장바구니 담긴 상품 이력, 구매된 상품 이력이 포함된 경우, 해당 상품의 스타일을 분석하여 이와 유사도가 높은 상품순으로 추천 상품을 추출할 수 있다.
S15단계에서, 서비스 서버(30)는 추출된 추천 상품을 이용하여 쇼핑몰 서버(20)에 랜딩 페이지가 제공되도록 한다. 서비스 서버(30)는 API(Application Programming Interface) 정보 또는 위젯(widget) 정보를 이용하여 쇼핑몰 서버(20)에 랜딩 페이지가 제공되도록 할 수 있다.
API 정보를 이용한 경우, 서비스 서버(30)는 쇼핑몰 서버(20)에서 랜딩 페이지가 생성되도록 하는 서브루틴 또는 함수가 포함된 소스코드(source code)로 랜딩 페이지 정보를 생성한다. 서비스 서버(30)는 랜딩 페이지 정보를 쇼핑몰 서버(20)로 전송하여 쇼핑몰 서버(20)가 랜딩 페이지 정보의 소스코드를 통해 랜딩 페이지를 생성할 수 있도록 한다.
위젯 정보를 이용한 경우, 서비스 서버(30)는 위젯 정보를 이용하여 랜딩 페이지를 생성한다. 서비스 서버(30)는 생성된 랜딩 페이지와 연결된 URI가 포함된 소스코드로 랜딩 페이지 정보를 생성하여 랜딩 페이지 정보를 쇼핑몰 서버(20)로 전송할 수 있다. 또한 서비스 서버(30)는 생성된 랜딩 페이지를 쇼핑몰 서버(20)에 직접 전송할 수 있다. 즉, 쇼핑몰 서버(20)는 랜딩 페이지 정보에 포함된 URI에 접속하여 랜딩 페이지를 제공받거나, 랜딩 페이지를 직접 제공받을 수 있다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 서비스 방법 중 API 정보에 의한 서비스를 설명하기 위한 순서도이다.
도 5를 참조하면, 서비스 방법은 API 정보를 이용하여 사용자 맞춤형 랜딩 페이지를 제공할 수 있다.
S21단계에서, 서비스 서버(30)는 쇼핑몰 서버(20)에 접속한 사용자 단말(10)의 로그 정보를 수집한다. 서비스 서버(30)는 사용자 단말(10)로부터 특정 상품에 대한 상품 검색, 상품 확인, 장바구니 담기 및 구매하기 중 적어도 하나의 행동패턴이 포함된 로그 정보를 직접 수집한다. 서비스 서버(30)는 브라우저의 쿠키 정보를 이용하여 로그 정보를 수집할 수 있다.
S23단계에서, 사용자 단말(10)은 각종 마케팅 캠페인, 포탈 페이지 등을 경유하여 쇼핑몰 서버(20)에 접속한다. 여기서, 마케팅 캠페인은 온라인 광고, 문자, 이메일, 알림톡, 모바일 앱 푸시 등이 포함된다.
S25단계에서, 사용자 단말(10)은 쇼핑몰 서버(20)로 랜딩 페이지를 요청한다. 사용자 단말(10)은 해당 사용자 단말에 맞는 랜딩 페이지를 요청한다.
S27단계에서, 쇼핑몰 서버(20)는 서비스 서버(30)로 랜딩 페이지 정보를 요청한다. 이 때, 쇼핑몰 서버(20)는 API 정보로 이용하여 생성된 랜딩 페이지 정보를 요청할 수 있다.
S29단계에서, 서비스 서버(30)는 사용자 단말(10)에 맞는 추천 상품을 추출한다. 서비스 서버(30)는 수집된 로그 정보를 이용하여 해당 사용자 단말의 행동패턴을 분석하고, 분석된 결과를 이용하여 사용자 단말(10)에 맞는 추천 상품을 추출한다. 즉, 서비스 서버(30)는 로그 정보를 이용하여 사용자의 성별, 연령 및 관심분야 중 적어도 하나를 추정하고, 추정된 정보와 유사도가 높은 상품순으로 추천 상품을 추출한다.
S31단계에서, 서비스 서버(30)는 추출된 추천 상품을 이용하여 랜딩 페이지 정보를 생성한다. 서비스 서버(30)는 API 정보를 이용하여 쇼핑몰 서버(20)에서 랜딩 페이지가 생성되도록 서브루틴 또는 함수가 포함된 소스코드로 랜딩 페이지 정보를 생성한다.
S33단계에서, 서비스 서버(30)는 쇼핑몰 서버(20)로 랜딩 페이지 정보를 전송한다.
S35단계에서, 쇼핑몰 서버(20)는 수신된 랜딩 페이지 정보를 이용하여 랜딩 페이지를 생성한다. 쇼핑몰 서버(20)는 랜딩 페이지 정보에 포함된 추천 상품을 이용하여 기 설정된 웹 페이지 구성에 따라 사용자 맞춤형 랜딩 페이지를 생성한다.
S37단계에서, 쇼핑몰 서버(20)는 사용자 단말(10)로 랜딩 페이지를 전송한다.
S39단계에서, 사용자 단말(10)은 수신된 랜딩 페이지를 출력한다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 서비스 방법 중 위젯 정보에 의한 서비스를 설명하기 위한 순서도이다.
도 6을 참조하면, 서비스 방법은 위젯 정보를 이용하여 사용자 맞춤형 랜딩 페이지를 제공할 수 있다.
S41단계에서, 서비스 서버(30)는 쇼핑몰 서버(20)에 접속한 사용자 단말(10)의 로그 정보를 수집한다. 서비스 서버(30)는 사용자 단말(10)로부터 특정 상품에 대한 상품 검색, 상품 확인, 장바구니 담기 및 구매하기 중 적어도 하나의 행동패턴이 포함된 로그 정보를 직접 수집한다. 서비스 서버(30)는 브라우저의 쿠키 정보를 이용하여 로그 정보를 수집할 수 있다.
S43단계에서, 사용자 단말(10)은 각종 마케팅 캠페인, 포탈 페이지 등을 경유하여 쇼핑몰 서버(20)에 접속한다. 여기서, 마케팅 캠페인은 온라인 광고, 문자, 이메일, 알림톡, 모바일 앱 푸시 등이 포함된다.
S45단계에서, 사용자 단말(10)은 쇼핑몰 서버(20)로 랜딩 페이지를 요청한다. 사용자 단말(10)는 해당 사용자 단말에 맞는 랜딩 페이지를 요청한다.
S47단계에서, 쇼핑몰 서버(20)는 서비스 서버(30)로 랜딩 페이지 정보를 요청한다. 이 때, 쇼핑몰 서버(20)는 위젯 정보를 이용하여 생성된 랜딩 페이지를 요청할 수 있다.
S49단계에서, 서비스 서버(30)는 사용자 단말(10)에 맞는 추천 상품을 추출한다. 서비스 서버(30)는 수집된 로그 정보를 이용하여 해당 사용자 단말의 행동패턴을 분석하고, 분석된 결과를 이용하여 사용자 단말(10)에 맞는 추천 상품을 추출한다. 즉, 서비스 서버(30)는 로그 정보를 이용하여 사용자의 성별, 연령 및 관심분야 중 적어도 하나를 추정하고, 추정된 정보와 유사도가 높은 상품순으로 추천 상품을 추출한다.
S51단계에서, 서비스 서버(30)는 추출된 추천 상품을 이용하여 랜딩 페이지를 생성한다. 서비스 서버(30)는 위젯 정보를 이용하여 추천 상품에 대한 사용자 맞춤형 랜딩 페이지를 생성한다.
S53단계에서, 서비스 서버(30)는 쇼핑몰 서버(20)로 랜딩 페이지를 제공한다.
S55단계에서, 쇼핑몰 서버(20)는 랜딩 페이지를 사용자 단말(10)로 전송한다.
S57단계에서, 사용자 단말(10)은 수신된 랜딩 페이지를 출력한다.
한편, 쇼핑몰 서버(20)가 랜딩 페이지와 연결된 랜딩 페이지 정보를 요청하는 경우, 서비스 서버(30)는 S51단계를 수행한 후, 랜딩 페이지와 연결되는 URI가 포함된 소스코드로 랜딩 페이지 정보를 더 생성하고, 생성된 랜딩 페이지 정보를 쇼핑몰 서버(20)에 전송할 수 있다.
도 7은 일반적으로 제공되는 쇼핑몰의 랜딩 페이지를 설명하기 위한 도면이고, 도 8은 본 발명의 실시예에 따른 서비스 방법을 통해 제공되는 쇼핑몰의 랜딩 페이지를 설명하기 위한 도면이다.
도 7 및 도 8을 참조하면, 서비스 방법은 큰 의미없이 랜딩 페이지를 구성하는 종래의 방식이 아닌 사용자 단말(10)을 사용하는 사용자에게 맞는 랜딩 페이지를 제공함으로써, 사이트의 전환율과 이탈율을 최소화할 수 있다. 서비스 방법은 다양한 마케팅 캠페인을 이용하여 랜딩 페이지를 사용자에게 제공할 수 있다.
서비스 방법은 모바일 앱 푸시, 키워드/배너 광고, 알림톡 등을 이용하여 랜딩 페이지를 제공할 수 있다. 이하, 서비스 방법이 활용되는 실시예를 개시한다.
첫째, 모바일 앱 푸시를 이용하여 랜딩 페이지를 제공하는 경우에 대한 설명은 다음과 같다.
일반적으로, 쇼핑몰들의 앱은 대부분 하이브리드 형태로 구현되어 있고, 주로 충성도가 높은 고객이 자주 이용하며, 마케팅 용도로 앱 푸시를 발송한다. 대개 각종 이벤트나 신상품 입고 등에 따른 푸시를 발송하는데 이 때 앱 푸시의 랜딩 페이지는 개인화되지 않은 단일 페이지이다. 이와 달리, 본 발명의 서비스 방법이 적용된 앱 푸시를 발송하면, 사용자별로 개인화된 추천 상품으로 구성된 랜딩 페이지를 경험하게 된다. 다만, 쇼핑몰에 접속한지 기 설정된 기간을 지났거나, 처음 접속한 사용자는 실시간 사용자별 추천으로 구성된 상품이 아닌 실시간 많이 본 상품으로 랜딩 페이지를 제공받을 수 있다. 여기서, 기 설정된 기간은 약 90일일 수 있으나, 이에 한정하지 않는다.
예를 들어, '스커트'에 대한 앱 푸시가 발송된 경우, 종래의 앱 푸시로 인한 랜딩 페이지는 쇼핑물 운영자에 의해 기획된 상품을 제공한다. 하지만 본 발명의 서비스 방법이 적용된 앱 푸시가 발송된 경우, 랜딩 페이지는 해당 사용자의 이전 행동패턴을 참조하여 생성된다. 즉, 사용자가 이전에 스커트에 대한 상품 확인, 장바구니 담기 및 구매하기를 한 이력이 있으면 해당 이력에 해당되는 스커트의 특징을 분석하고, 분석된 결과를 이용하여 랜딩 페이지를 생성한다. 만약 사용자가 무늬가 없고, 단색이며, 짧은 기장의 스커트를 구매한 이력이 있다면, 본 발명은 이러한 로그 정보를 이용하여 해당 스커트와 유사도가 높은 추천 상품순으로 랜딩 페이지를 제공할 수 있다.
둘째, 키워드/배너 광고를 이용하여 랜딩 페이지를 제공하는 경우에 대한 설명은 다음과 같다.
검색광고 집행 시, 키워드와 랜딩 페이지가 서로 같은 맥락인 경우도 있으나, 그렇지 않은 경우도 있다. 예를 들면, '스커트'라는 키워드를 검색하여 검색광고를 통해 쇼핑몰에 접속하면 대부분의 스커트 카테고리가 나오는 랜딩 페이지가 설정된다. 그러나, '여성의류쇼핑몰'이라는 키워드는 키워드의 맥락과 일치하는 페이지가 없으므로 메인 페이지나 상품 카테고리 페이지 등을 랜딩 페이지로 설정한다. 이러한 패턴의 키워드에 본 발명의 서비스 방법을 적용하면 이탈율 감소와 체류시간 증가 측면에 기여할 수 있다.
또한 포탈 사이트의 배너 광고 집행 시, 기존의 대부분의 랜딩 페이지는 메인 페이지, 상품 카테고리 페이지 등에 한하여 설정한다. 하지만 본 발명의 서비스 방법을 적용함으로써, 사용자 맞춤형의 랜딩 페이지를 실시간으로 구성하여 제공하여 이탈율을 감소시킬 수 있다.
셋째, 알림톡을 이용하여 랜딩 페이지를 제공하는 경우에 대한 설명은 다음과 같다.
일반적으로, 쇼핑몰들은 카카오톡, 라인 등과 같은 알림톡을 이용하여 고객상담, 각종안내, 마케팅 알림 등 종래 문자메시지의 확장된 버전으로 활용하고 있다.
예를 들어, 카카오톡에서는 플러스친구의 친구톡 서비스를 이용하여 사용자에게 마케팅 용도의 메시지를 전송할 수 있다. 이 때, 본 발명의 서비스 방법을 적용하면 대부분 해당 쇼핑몰에서 쇼핑했었던 사용자이므로 사용자별 맞춤형 상품을 제공함으로서, 이탈율을 감소시키고, 전환율을 높일 수 있다.
이하, 본 발명의 서비스 방법을 적용한 실시예와 일반적인 랜딩 페이지를 제공하는 방식과의 비교를 통해, 본 발명의 성능평가를 개시한다.
<제1 실험 예: A사 모바일 키워드 광고>
랜딩 페이지 광고비 전환수 전환율 전환매출 ROAS
종래: 메인 3,143,580 90 1.83% 7,141,500 227.18%
본 발명 3,127,900 113 2.28% 9,317,780 297.89%
제1 실험은 동일한 쇼핑몰에서 랜딩 페이지 제공 방식만을 변경하여 2주간 실험을 수행하였다. 1주는 종래의 랜딩 페이지(메인 페이지)로 광고를 제공하였고, 나머지 1주는 본 발명의 서비스 방법이 적용된 랜딩 페이지로 광고를 제공하였다.[표 1]에서 개시된 바와 같이, 본 발명은 같은 키워드에서 메인 페이지를 랜딩 페이지로 제공하였을 때보다 전환율이 24%, ROAS(return on ad spend)가 31% 증가되었음을 확인할 수 있다.
<제2 실험 예: B사 모바일 배너광고>
랜딩 페이지 광고비 이탈율 세션당 페이지 수
종래: 메인 48,448 74.69% 1.95
본 발명 42,528 68.10% 2.33
제2 실험은 동일한 쇼핑몰에서 랜딩 페이지 제공 방식만을 변경하여 2주간 실험을 수행하였다. 1주는 종래의 랜딩 페이지(메인 페이지)로 광고를 제공하였고, 나머지 1주는 본 발명의 서비스 방법이 적용된 랜딩 페이지로 광고를 제공하였다.[표 2]에서 개시된 바와 같이, 본 발명은 같은 키워드에서 메인 페이지를 랜딩 페이지로 제공하였을 때보다 이탈율이 9% 감소하고, 세션당 페이지수가 20% 증가되었음을 확인할 수 있다.
본 발명은 또한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 장치에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체의 예로는 하드디스크, ROM, RAM, CD-ROM, 하드 디스크, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광 데이터 저장장치 등이 있으며, 또한 캐리어 웨이브(예를 들어 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현되는 것도 포함한다.
이상에서 설명한 바와 같이, 본 명세서는 다수의 특정한 구현물의 세부사항들을 포함하지만, 이들은 어떠한 발명이나 청구 가능한 것의 범위에 대해서도 제한적인 것으로서 이해되어서는 안되며, 오히려 특정한 발명의 특정한 실시형태에 특유할 수 있는 특징들에 대한 설명으로서 이해되어야 한다. 개별적인 실시형태의 문맥에서 본 명세서에 기술된 특정한 특징들은 단일 실시형태에서 조합하여 구현될 수도 있다. 반대로, 단일 실시형태의 문맥에서 기술한 다양한 특징들 역시 개별적으로 혹은 어떠한 적절한 하위 조합으로도 복수의 실시형태에서 구현 가능하다. 나아가, 특징들이 특정한 조합으로 동작하고 초기에 그와 같이 청구된 바와 같이 묘사될 수 있지만, 청구된 조합으로부터의 하나 이상의 특징들은 일부 경우에 그 조합으로부터 배제될 수 있으며, 그 청구된 조합은 하위 조합이나 하위 조합의 변형물로 변경될 수 있다.
마찬가지로, 특정한 순서로 도면에서 동작들을 묘사하고 있지만, 이는 바람직한 결과를 얻기 위하여 도시된 그 특정한 순서나 순차적인 순서대로 그러한 동작들을 수행하여야 한다거나 모든 도시된 동작들이 수행되어야 하는 것으로 이해되어서는 안 된다. 특정한 경우, 멀티태스킹과 병렬 프로세싱이 유리할 수 있다. 또한, 상술한 실시형태의 다양한 시스템 컴포넌트의 분리는 그러한 분리를 모든 실시형태에서 요구하는 것으로 이해되어서는 안되며, 설명한 프로그램 컴포넌트와 시스템들은 일반적으로 단일의 소프트웨어 제품으로 함께 통합되거나 다중 소프트웨어 제품에 패키징될 수 있다는 점을 이해하여야 한다.
본 명세서에서 설명한 주제의 특정한 실시형태를 설명하였다. 기타의 실시형태들은 이하의 청구항의 범위 내에 속한다. 예컨대, 청구항에서 인용된 동작들은 상이한 순서로 수행되면서도 여전히 바람직한 결과를 성취할 수 있다. 일 예로서, 첨부도면에 도시한 프로세스는 바람직한 결과를 얻기 위하여 반드시 그 특정한 도시된 순서나 순차적인 순서를 요구하지 않는다. 특정한 구현예에서, 멀티태스킹과 병렬 프로세싱이 유리할 수 있다.
본 기술한 설명은 본 발명의 최상의 모드를 제시하고 있으며, 본 발명을 설명하기 위하여, 그리고 당업자가 본 발명을 제작 및 이용할 수 있도록 하기 위한 예를 제공하고 있다. 이렇게 작성된 명세서는 그 제시된 구체적인 용어에 본 발명을 제한하는 것이 아니다. 따라서, 상술한 예를 참조하여 본 발명을 상세하게 설명하였지만, 당업자라면 본 발명의 범위를 벗어나지 않으면서도 본 예들에 대한 개조, 변경 및 변형을 가할 수 있다.
따라서 본 발명의 범위는 설명된 실시 예에 의하여 정할 것이 아니고 특허청구범위에 의해 정해져야 한다.
본 발명은 복수의 사용자 단말에 대한 로그 정보를 바탕으로 사용자 맞춤형 랜딩 페이지를 제공하기 위하여 이전의 상품 구매와 관련된 정보를 수집하고, 각각의 사용자별로 관련된 상품들을 추천하는 기능을 제공한다. 이에 따라, 본 발명은 사용자 맞춤형 랜딩 페이지를 제공하기 때문에 신뢰성 있고, 정확한 상품 추천이 가능하다. 또한, 사용자 단말의 로그 정보를 바탕으로 상품 추천을 제공하기 때문에, 추천 서비스의 품질을 높임으로써, 사이트의 전환율과 이탈율을 최소화 시킬 수 있다. 이는 시판 또는 영업의 가능성이 충분할 뿐만 아니라 현실적으로 명백하게 실시할 수 있는 정도이므로 산업상 이용가능성이 있다.
10: 사용자 단말 10a: 제1 사용자 단말
10b: 제2 사용자 단말 10c: 제3 사용자 단말
10d: 제n 사용자 단말 11: 제어부
12: 입력부 13: 표시부
14: 저장부 15: 오디오 처리부
16: 통신부 20: 쇼핑몰 서버
30: 서비스 서버 31: 서비스 제어부
31a: 니즈 수집 모듈 31b: 판매상품 수집 모듈
31c: 행동로그 수집 모듈 31d: 추천 엔진 모듈
31e: 랜딩 페이지 생성 모듈 32: 서비스 저장부
33: 서비스 통신부 40: 통신망
100: 서비스 시스템

Claims (8)

  1. 쇼핑몰 서버에 접속한 사용자 단말의 행동패턴이 포함된 로그 정보를 수집하는 행동로그 수집 모듈;
    상기 행동로그 수집 모듈로부터 수집된 로그 정보를 이용하여 사용자 단말 별 행동패턴을 분석하고, 상기 분석된 결과를 이용하여 각각의 사용자 단말에 맞는 추천 상품을 추출하는 추천 엔진 모듈;
    상기 추천 엔진 모듈로부터 추출된 추천 상품을 이용하여 각각의 사용자 단말에 맞는 랜딩 페이지가 상기 쇼핑몰 서버에 제공되도록 제어하는 랜딩 페이지 생성 모듈;
    을 포함하는 사용자 맞춤형 랜딩 페이지를 제공하는 서비스 서버.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 쇼핑몰 서버로부터 판매되는 상품에 대한 정보를 실시간 또는 기 설정된 주기마다 수집하는 판매상품 수집 모듈;
    을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 랜딩 페이지를 제공하는 서비스 서버.
  3. 제 1항에 있어서,
    상기 행동로그 수집 모듈은,
    상기 사용자 단말로부터 특정 상품에 대한 상품 검색, 상품 확인, 장바구니 담기 및 구매하기 중 적어도 하나의 행동패턴이 포함된 로그 정보를 수집하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 랜딩 페이지를 제공하는 서비스 서버.
  4. 제 1항에 있어서,
    상기 추천 엔진 모듈은,
    상기 로그 정보를 이용하여 사용자 단말을 사용하는 사용자의 성별, 연령 및 관심분야 중 적어도 하나를 추정하고, 상기 추정된 정보와 유사도가 높은 상품순으로 추천을 하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 랜딩 페이지를 제공하는 서비스 서버.
  5. 제 1항에 있어서,
    상기 랜딩 페이지 생성 모듈은,
    API(Application Programming Interface) 정보 또는 위젯(widget) 정보를 이용하여 상기 랜딩 페이지가 상기 쇼핑몰 서버에 제공되도록 제어하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 랜딩 페이지를 제공하는 서비스 서버.
  6. 제 5항에 있어서,
    상기 랜딩 페이지 생성 모듈은,
    상기 API 정보를 이용하여 상기 쇼핑몰 서버에서 랜딩 페이지가 생성되도록 하는 서브루틴 또는 함수가 포함된 소스코드(source code)로 랜딩 페이지 정보를 생성하고, 상기 생성된 랜딩 페이지 정보가 상기 쇼핑몰 서버로 전송되도록 제어하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 랜딩 페이지를 제공하는 서비스 서버.
  7. 제 5항에 있어서,
    상기 랜딩 페이지 생성 모듈은,
    상기 위젯 정보를 이용하여 랜딩 페이지를 생성하고, 상기 생성된 랜딩 페이지와 연결되는 통합 자원 식별자(Uniform Resource Identifier, URI)가 포함된 소스코드로 랜딩 페이지 정보를 생성하며, 상기 생성된 랜딩 페이지 정보가 상기 쇼핑몰 서버로 전송되도록 제어하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 랜딩 페이지를 제공하는 서비스 서버.
  8. 서비스 서버가 쇼핑몰 서버에 접속한 사용자 단말의 행동패턴이 포함된 로그 정보를 수집하는 단계;
    상기 서비스 서버가 상기 수집된 로그 정보를 이용하여 사용자 단말 별 행동패턴을 분석하고, 상기 분석된 결과를 이용하여 각각의 사용자 단말에 맞는 상품을 추천하는 단계;
    상기 서비스 서버가 상기 추천된 상품을 이용하여 랜딩 페이지를 생성하기 위한 인터페이스 정보를 생성하는 단계; 및
    상기 서비스 서버가 상기 생성된 인터페이스 정보를 이용하여 각각의 사용자 단말에 맞는 랜딩 페이지 정보를 생성하고, 상기 생성된 랜딩 페이지 정보를 상기 쇼핑몰 서버로 전송하는 단계;
    를 포함하는 사용자 맞춤형 랜딩 페이지를 제공하는 서비스 방법.
KR1020180029392A 2018-03-13 2018-03-13 사용자 맞춤형 랜딩 페이지를 제공하는 서비스 서버 및 방법 KR20190107990A (ko)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020180029392A KR20190107990A (ko) 2018-03-13 2018-03-13 사용자 맞춤형 랜딩 페이지를 제공하는 서비스 서버 및 방법
US16/351,188 US20190287155A1 (en) 2018-03-13 2019-03-12 Landing page providing server and method of providing customized landing page

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020180029392A KR20190107990A (ko) 2018-03-13 2018-03-13 사용자 맞춤형 랜딩 페이지를 제공하는 서비스 서버 및 방법

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20190107990A true KR20190107990A (ko) 2019-09-23

Family

ID=67905862

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020180029392A KR20190107990A (ko) 2018-03-13 2018-03-13 사용자 맞춤형 랜딩 페이지를 제공하는 서비스 서버 및 방법

Country Status (2)

Country Link
US (1) US20190287155A1 (ko)
KR (1) KR20190107990A (ko)

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20210096854A (ko) * 2020-01-29 2021-08-06 주식회사 가벗 온라인 콘텐츠 이용 패턴 분석을 통한 사용자 프로필 예측 방법, 장치 및 컴퓨터-판독가능 기록 매체
KR102344920B1 (ko) * 2021-04-09 2021-12-30 쿠팡 주식회사 전자 장치 및 그의 키워드 관리 방법
KR102355350B1 (ko) * 2021-05-14 2022-02-08 이베이코리아 유한책임회사 웹 페이지의 구성을 결정하기 위한 장치, 방법 및 명령을 기록한 기록 매체
KR20220083636A (ko) * 2020-12-09 2022-06-20 쿠팡 주식회사 반복적이고 적응적인 전자 알림을 위한 시스템 및 방법
KR102423179B1 (ko) * 2022-02-12 2022-07-20 판다기프트 주식회사 인공지능에 기반한 고객 맞춤형 상품 판매 시스템
KR20220141733A (ko) * 2021-04-13 2022-10-20 쿠팡 주식회사 랜딩 페이지 관리 방법 및 그 장치
WO2022234949A1 (ko) * 2021-05-07 2022-11-10 (주)빅인사이트 자동 광고 대행 서버, 광고 대상, 사용자, 또는 매체 정보에 대응하여 랜딩 페이지를 생성하여 제공하는 방법 및 상기 방법을 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램
KR102607653B1 (ko) * 2023-05-17 2023-11-30 주식회사 아이지넷 모바일 광고매체별 텔레마케팅 성과 평가 및 개선 방법
WO2024014601A1 (ko) * 2022-07-13 2024-01-18 쿠팡 주식회사 아이템 관련 정보 제공 방법 및 이를 위한 전자 장치

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101040519B1 (ko) 2008-11-06 2011-06-16 주식회사 케이티 개인화된 서비스 제공 방법 및 그 시스템

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4222859B2 (ja) * 2003-03-14 2009-02-12 富士通株式会社 マーケティング情報収集システム
US20080201643A1 (en) * 2007-02-01 2008-08-21 7 Billion People, Inc. System for creating customized web content based on user behavioral portraits
EP2176730A4 (en) * 2007-08-08 2011-04-20 Baynote Inc METHOD AND APPARATUS FOR CONTENT RECOMMENDATION BASED ON CONTEXT
US20120290622A1 (en) * 2011-05-11 2012-11-15 Searchviews LLC Sentiment and factor-based analysis in contextually-relevant user-generated data management
US9390181B1 (en) * 2011-06-09 2016-07-12 Amazon Technologies, Inc. Personalized landing pages
US9542697B1 (en) * 2013-03-15 2017-01-10 Google Inc. Customized landing pages
KR101789686B1 (ko) * 2013-06-12 2017-10-25 삼성전자주식회사 사용자 단말 장치, 서버 및 맞춤화 서비스 제공 방법

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101040519B1 (ko) 2008-11-06 2011-06-16 주식회사 케이티 개인화된 서비스 제공 방법 및 그 시스템

Cited By (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20210096854A (ko) * 2020-01-29 2021-08-06 주식회사 가벗 온라인 콘텐츠 이용 패턴 분석을 통한 사용자 프로필 예측 방법, 장치 및 컴퓨터-판독가능 기록 매체
KR20220083636A (ko) * 2020-12-09 2022-06-20 쿠팡 주식회사 반복적이고 적응적인 전자 알림을 위한 시스템 및 방법
US11489906B2 (en) 2020-12-09 2022-11-01 Coupang Corp. Systems and methods for recurrent and adaptive electronic notifications
WO2022215791A1 (ko) * 2021-04-09 2022-10-13 쿠팡 주식회사 전자 장치 및 그의 키워드 관리 방법
KR102407837B1 (ko) * 2021-04-09 2022-06-13 쿠팡 주식회사 전자 장치 및 그의 키워드 관리 방법
KR102344920B1 (ko) * 2021-04-09 2021-12-30 쿠팡 주식회사 전자 장치 및 그의 키워드 관리 방법
US11921801B2 (en) 2021-04-09 2024-03-05 Coupang Corp. Electronic apparatus and keyword management method thereof
KR20220141733A (ko) * 2021-04-13 2022-10-20 쿠팡 주식회사 랜딩 페이지 관리 방법 및 그 장치
WO2022234949A1 (ko) * 2021-05-07 2022-11-10 (주)빅인사이트 자동 광고 대행 서버, 광고 대상, 사용자, 또는 매체 정보에 대응하여 랜딩 페이지를 생성하여 제공하는 방법 및 상기 방법을 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램
KR102355350B1 (ko) * 2021-05-14 2022-02-08 이베이코리아 유한책임회사 웹 페이지의 구성을 결정하기 위한 장치, 방법 및 명령을 기록한 기록 매체
KR102423179B1 (ko) * 2022-02-12 2022-07-20 판다기프트 주식회사 인공지능에 기반한 고객 맞춤형 상품 판매 시스템
WO2024014601A1 (ko) * 2022-07-13 2024-01-18 쿠팡 주식회사 아이템 관련 정보 제공 방법 및 이를 위한 전자 장치
KR102607653B1 (ko) * 2023-05-17 2023-11-30 주식회사 아이지넷 모바일 광고매체별 텔레마케팅 성과 평가 및 개선 방법

Also Published As

Publication number Publication date
US20190287155A1 (en) 2019-09-19

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR20190107990A (ko) 사용자 맞춤형 랜딩 페이지를 제공하는 서비스 서버 및 방법
KR101196175B1 (ko) 모바일 광고의 마이크로타깃팅을 위한 키워드 추적
US9111286B2 (en) Multiple actions and icons for mobile advertising
KR101336210B1 (ko) 프로모션들의 지속적인 마이크로타겟팅 및 모바일 광고를 위한 플랫폼
KR101217045B1 (ko) 크리티컬 대중 광고판
US20110231819A1 (en) Content Availability Determination, Representation And Acquisition System
US11249741B2 (en) Post-install application interaction
CN106415644A (zh) 动态内容项创建
JP2006065734A (ja) ネットワークを介して情報を提供するシステムおよび方法
US20150302475A1 (en) Managing, publishing and tracking content for virtual store display windows
CN112862544B (zh) 对象信息的获取方法、装置以及存储介质
US10282757B1 (en) Targeted ad buys via managed relationships
US20170140436A1 (en) Method and system for exploring crowd sourced user curated native advertisements
US20160148271A1 (en) Personalized Marketing Based on Sequence Mining
KR20160108731A (ko) 온라인 쇼핑몰 어플리케이션을 생성하고 온라인 쇼핑몰 어플리케이션의 접속 정보를 분석하는 방법 및 장치
US20150142568A1 (en) Method for enabling a mobile device to generate message feedback, and advertising server implementing the same cross-reference to related application
US20110078006A1 (en) Modular coupons in trail-of-breadcrumbs advertising
KR20190079589A (ko) 광고 제공 시스템과 방법 및 이를 지원하는 장치와 단말기
US20230237532A1 (en) Platform for accelerating sales by personalizing user interactions based on user behavior
US10438224B1 (en) Engagement choice based marketing platform
KR20210037888A (ko) 키워드 추적을 통한 모바일 광고의 정밀 타케팅
CN113704604A (zh) 搜索系统及搜索方法

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E601 Decision to refuse application
E601 Decision to refuse application
E801 Decision on dismissal of amendment