JP2021114285A - 埋め込みモバイルブラウザ - Google Patents

Abstract

【課題】ユーザによるウェブブラウザの使用に基づいたテーラーメードの体験を提供する。【解決手段】分散型コンピューティングシステムにおいて、１つ以上のプロセッサは、要求されたＵＲＬを受け付けて、要求されたＵＲＬを或るアクティビティタイプに分類し、分類したアクティビティタイプに基づいて、要求されたＵＲＬに関連する別の情報を取得し、アクティビティタイプ及び取得された別の情報に基づいて、１つ以上のアクション促進処理を決定する。１つ以上のアクション促進処理のそれぞれは、ウェブブラウザに或るアクションを実行させるものである。さらに、１つ以上のプロセッサは、１つ以上のアクション促進処理と、分類されたアクティビティタイプと、別の情報と、をウェブブラウザに提供する。【選択図】図２

Description

［関連出願の相互参照］
本出願は、２０１９年１２月３１日に出願された米国仮特許出願第６２／９５５，５５３号の出願日の利益を主張するものであり、この仮特許出願の開示内容は、引用することにより本明細書の一部をなすものとする。

ウェブブラウザは通常、コンテンツをウェブサーバから取得し、インタラクティブな方式でユーザに提示するようにプログラミングされる。通常、ウェブブラウザは、様々なフォーマット、規格、スクリプト、クッキー並びにウェブサイト及び他のそのようなコンテンツを実装するために一般に用いられる他の技術に対応できるように構成される。ウェブブラウザにより表示されるコンテンツの性質が様々なウェブブラウザ及び他のロケーションによって異なり得るため、大抵のウェブブラウザは、多くのコンテンツのサポートを保証するべく最も一般的な技術に対応できるようにプログラミングされ、特定のコンテンツに合わせて作られることはなく、また、ウェブサイト及び他のコンテンツがウェブブラウザによって指定される特定の規格に準拠したものである必要がないようにされる。したがって、ブラウザの大多数は、電子メール、ニュースを読むこと、ブラウジング、又はソーシャルネットワークへの投稿といった「一般的」な利用事例に合わせて作られた同じような機能を有する。

本開示の実施の形態は、ユニフォーム・リソース・ロケータ（ＵＲＬ）から受信された情報に補足をする方法に関する。本開示の一態様において、情報に補足をする方法は、１つ以上のプロセッサによって、要求されたＵＲＬを受信することと、１つ以上のプロセッサによって、要求されたＵＲＬを或るアクティビティタイプに分類することと、１つ以上のプロセッサによって、分類されたアクティビティタイプに基づいて、要求されたＵＲＬに関連する追加の情報を取得（抽出）することと、１つ以上のプロセッサによって、アクティビティタイプ及び取得された追加の情報に基づいて、１つ以上のアクション促進処理を判断することであって、該１つ以上のアクション促進処理のそれぞれは、ウェブブラウザに或るアクションを実行させるように構成されることと、１つ以上のプロセッサによって、ウェブブラウザに、１つ以上のアクション促進処理、分類されたアクティビティタイプ、及び追加の情報を提供することと、を含む。

１つの例において、要求されたＵＲＬは、ウェブブラウザから受信される。

いくつかの場合において、要求されたＵＲＬを或るアクティビティタイプに分類することは、要求されたＵＲＬに関連するウェブページ上で行われるアクティビティのタイプを判断することを含む。いくつかの場合において、ウェブページ上で行われるアクティビティのタイプを判断することは、要求されたＵＲＬを機械学習モデルに入力することを含み、機械学習モデルは、分類されたアクティビティタイプを出力するように構成される。

いくつかの場合において、追加の情報は、ブラウザのユーザに関連するユーザデータ、要求されたＵＲＬのウェブページ上の商品の商品レビュー、要求されたＵＲＬのウェブページのコンテキストに基づく精算が完了したという確認、要求されたＵＲＬのウェブページは精算ページであるという情報、要求されたＵＲＬに関連するオンライン小売業者のカートに商品が追加されたという情報、及び／又は商品が要求されたＵＲＬ上にあるという情報を含む。

いくつかの場合において、１つ以上のアクション促進処理を判断することは、ユーザデータ及び分類されたアクティビティタイプを含むコンテキストに基づいて、１つ以上の既定のアクション促進処理を選択することと、選択された既定のアクション促進処理をランク付けすることと、上位ランクの既定のアクション促進処理のうちの１つ以上を、ウェブブラウザに提供する１つ以上のアクション促進処理として選択することと、を更に含む。

いくつかの場合において、ウェブブラウザのユーザ又はユーザアカウントを識別するトークンをウェブブラウザに提供することを更に含む。

本開示の別の態様は、ユニフォーム・リソース・ロケータ（ＵＲＬ）から受信された情報に補足をするシステムに関する。本システムは、１つ以上のプロセッサと、１つ以上のプロセッサと通信する１つ以上のストレージデバイスと、を備え、１つ以上のストレージデバイスは、要求されたＵＲＬを受信することと、要求されたＵＲＬを或るアクティビティタイプに分類することと、分類されたアクティビティタイプに基づいて、要求されたＵＲＬに関連する追加の情報を取得することと、アクティビティタイプ及び取得された追加の情報に基づいて、１つ以上のアクション促進処理を判断することであって、該１つ以上のアクション促進処理のそれぞれは、ウェブブラウザに或るアクションを実行させるように構成されることと、ウェブブラウザに、１つ以上のアクション促進処理、分類されたアクティビティタイプ、及び追加の情報を提供することと、を１つ以上のプロセッサに行わせるように構成された命令を含む。

本開示の別の態様は、命令を含む非一時的コンピュータ可読媒体であって、命令は、１つ以上のプロセッサによって実行されると、要求されたＵＲＬを受信することと、要求されたＵＲＬを或るアクティビティタイプに分類することと、分類されたアクティビティタイプに基づいて、要求されたＵＲＬに関連する追加の情報を取得することと、アクティビティタイプ及び取得された追加の情報に基づいて、１つ以上のアクション促進処理を判断することであって、該１つ以上のアクション促進処理のそれぞれは、ウェブブラウザに或るアクションを実行させるように構成されることと、ウェブブラウザに、１つ以上のアクション促進処理、分類されたアクティビティタイプ、及び追加の情報を提供することと、を１つ以上のプロセッサに行わせる、非一時的コンピュータ可読媒体に関する。

本開示の実施形態による一例としての分散型コンピューティングシステム１００を示す図である。 本開示の態様による、ブラウザを立ち上げてページをロードするときにシステム１００内の要素によって実行される処理の一例を示す図である。 本開示の態様による、あるＵＲＬのアクティビティタイプの分類を示すフロー図である。 本開示の態様による、ウェブページがロードされている間にシステム１００内の要素によって実行される処理の一例を示す図である。 本開示の態様による、あるアクティビティのアクティビティタイプの分類を示すフロー図である。 本開示の態様による拡張機能の一例を示す図である。 本開示の態様によるカードの一例を示す図である。

［概要］
本開示は、広範囲のコンテンツに合わせて機能する改良型ショッピング機能の提供に関する。こうした機能として、本明細書においてより詳細に記載するように、データの補完、アクションの促進、及び購入に対するコミッション（手数料）の自動処理を挙げることができる。これらの機能は、サービス側から公開者（publisher）に提供されるカスタマイズされたウェブブラウザ内で実装することができる。公開者は、カスタマイズされたウェブブラウザを、モバイルアプリ等のアプリケーションに埋め込むことができる。公開者のアプリケーションは、ユーザ層が利用可能なものとすることができる。公開者のアプリケーションの使用時に、カスタマイズされたウェブブラウザを、別のブラウザ、例えば、システムのネイティブブラウザ、又は、他のそのようなブラウザ（例えば、Ｃｈｒｏｍｅ、Ｓａｆａｒｉ、又はＦｉｒｅｆｏｘ、Ｂｒａｖｅ等の他のサードパーティブラウザ）の代わりに提供することができる。カスタマイズされたウェブブラウザは、公開者によってカスタマイズされたウェブブラウザを更にカスタマイズできるように、機能を追加、除去、又は他の方法で調整することができる開発者インタフェースを含むことができる。本明細書に記載する特徴を、カスタマイズされたウェブブラウザに関して説明するが、こうした特徴は、汎用ウェブブラウザの機能を向上させる１つ以上のウェブブラウザ拡張機能で実装することもできる。いくつかの事例では、カスタマイズされたウェブブラウザは、公開者のアプリケーション内に埋め込まれていないスタンドアロンなウェブブラウザとすることができる。

ショッピングのアクティビティは、一般的に、オンラインでのショッピング時に行われ得る任意のアクションとして定義することができる。典型的なオンラインショッピングの体験は、一般的に、いくつかのステージのアクティビティに分けることができる。いくつかのステージのアクティビティは、商品の検索、商品の閲覧、カートへの商品追加、カートの閲覧、精算の開始、購入の実行、及び他のそのようなアクティビティ又はそのバリエーションを含む。改良型のショッピング機能を提供するために、ユーザのウェブ上アクティビティのモニタリング及び関連データの収集を行って、いつユーザが１つ以上のショッピングステージに関わっているかを判断することができ、また、事例によっては、どのショッピングステージにユーザが関与しているのかを判断することができる。ユーザが関与するショッピングステージに応じて、そのショッピングステージのための改良型ショッピング機能を提供することができる。

本明細書に記載するシステム及び方法は、ユーザにとってより豊かでより魅力的なショッピング体験を提供することが可能な、商取引に特化したウェブブラウザを提供する。加えて、本明細書に記載する技術は、より良好なコンバージョン率をもたらし、カスタマイズされたウェブブラウザを自己のアプリケーションに埋め込んだ公開者に改良型のインテリジェンス機能及びデータ機能を提供する。

［システムの例］
図１に、本明細書に記載する機能を実装することができる一例としての分散コンピューティングシステム１００を示す。この例において、システム１００は、サービスサーバ１０１と、公開者のコンピューティングデバイス１０３と、ユーザのデバイス１０５とを有することができ、これらはそれぞれ、コンピューティングデバイスと呼ぶことができる。分散コンピューティングシステム１００は、ストレージシステム１２０等の１つ以上のストレージデバイスも含むことができる。コンピューティングデバイス１０１〜１０５の間の通信、並びにコンピューティングデバイス１０１〜１０５とストレージデバイス１２０及び他のデバイスとの間の通信は、本明細書に記載するように、ネットワーク１３０を通じてネットワークデバイス１１９により行うことができる。図示はしないが、各コンピューティングデバイスのコンポーネント間の通信は、１つ以上の通信バスを通じて行うことができる。例えば、公開者のコンピューティングデバイス１０３内のプロセッサ１１０、メモリ１１１、及びネットワークデバイス１１９は、通信バスを介して通信することができる。

図１は、本開示の範囲又は本明細書に記載する機能の有用性を限定するものとして捉えるべきではない。この点に関して、本明細書に記載する機能は、パーソナルコンピュータ、ラップトップ、タブレット、モバイルフォン、仮想コンピュータ等、多くのタイプの汎用又は専用コンピューティングデバイスを用いて実装することができる。さらに、本明細書に記載する機能は、デバイスの多様な組み合わせを用いて実装することができる。さらに、図１にはコンピューティングデバイス１０１〜１０５のみが示しているが、典型的なシステムは、２つ以上のサービスサーバ、公開者コンピューティングデバイス、及び／又はユーザデバイス等、多数の接続されるコンピューティングデバイスを含むことができることを理解すべきである。

各コンピューティングデバイス１０１〜１０５は、１つ以上のプロセッサ１１０、１つ以上のメモリ１１１、及び／又は汎用コンピューティングデバイス及び専用コンピューティングデバイスにおいて一般的に見られる他のコンポーネントを含むことができる。例えば、サービスサーバ１０１は、１つ以上のプロセッサ１１０、メモリ１１１、及びネットワークインタフェース１１９を含む。他のサービスサーバ（図示せず）は、サービスサーバ１０１において示すコンポーネントのうちの一部又は全てを含むことができる。

１つ以上のプロセッサ１１０は、Ｉｎｔｅｌ（商標）、ＡＭＤ（商標）、又はＡｐｐｌｅ（商標）による市販のＣＰＵ等、任意の従来のプロセッサとすることができる。代替的に、又は市販のＣＰＵに加えて、プロセッサは、特定用途向け集積回路（「ＡＳＩＣ」）等の専用コンポーネント、又は、ＡＲＭプロセッサ、フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ）、若しくはシステムオンチップ（ＳｏＣ）等の他のハードウェアベースのプロセッサとすることができる。

メモリ１１１は、プロセッサ１１０によって取得、実行、及び／又は操作することができる情報、例えば命令１１６及びデータ１１７を記憶することができる。メモリ１１１は、コンピューティングデバイス１０１〜１０５によって読み取り可能及び／又は書き込み可能な任意のタイプの非一時的コンピュータ可読媒体とすることができる。例えば、コンピュータ可読媒体としては、揮発性及び／又は不揮発性ディスクベースのハードドライブ、ソリッドステートドライブ、ハイブリッドハードドライブ、メモリカード、フラッシュリードオンリメモリ（ＲＯＭ）、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、ＮＡＮＤメモリ、ＤＶＤ、ＣＤ−ＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ、及び他の磁気又は光ストレージを挙げることができる。メモリ１１１は、ハードドライブ及びＲＡＭ等の非一時的コンピュータ可読媒体の任意の組み合わせを含むことができる。

命令１１６は、プロセッサが読み取り実行することができる任意のフォーマットで記憶することができる。この点に関して、命令としては、機械コード等の任意の実行可能コード、スクリプト、アプリケーション１１３等のアプリケーション等を挙げることができる。アプリケーション１１３としては、例えば、オペレーティングシステム（ＯＳ）、本明細書に記載するウェブブラウザ、ウェブブラウザ拡張機能、モバイルアプリケーション、コンピュータアプリケーション等を挙げることができる。いくつかの事例では、命令１１６は、より大きなアプリケーションの一部であるアプリケーションモジュール等の実行可能コードの一部、又はアプリケーション１１３のうちの１つ以上等のアプリケーション全体を含むことができる。

命令１１６は、本明細書に記載するように、ＡＰＩ１１４、ＳＤＫ１１８も含むことができる。例えば、図１に更に示すように、サービスサーバ１０１の命令１１６は、本明細書に記載するＡＰＩ等、１つ以上のＡＰＩ１１４を含むことができる。図１に更に示すように、公開者コンピューティングデバイス１０３及びユーザデバイス１１５の命令１１６は、サービスサーバ１０１のＡＰＩ１１４との通信を可能にすることができる１つ以上のＳＤＫ１１８を含むことができる。ＳＤＫ１１８は、本明細書に記載するように、カスタマイズされたウェブブラウザ又は拡張機能等のアプリケーションを作成又は別様にカスタマイズするプログラミングツールも開発者に提供することができる。ＳＤＫ１１８は、アプリケーション１１３内にあるものとして示されているが、スタンドアロンなアプリケーションとすることができる。同様に、ＡＰＩ１１４はアプリケーション１１３の一部とすることができる。

命令１１６は、本明細書に記載する機能を提供するのに用いることができるモデル、ルール等を含むことができる。モデルとして、ブラウザ内で訪問されているＵＲＬ（複数の場合もある）又はブラウザ内で行われているアクティビティが、１つ以上のショッピングステージにユーザが関与していることを示すか否かを判断することができるアクティビティモデルを挙げることができる。いくつかの事例では、ブラウザ内で訪問されている（複数の）ＵＲＬが１つ以上のショッピングステージを示すか否かと、ブラウザ内で行われているアクティビティが、１つ以上のショッピングステージにユーザが関与していることを示すか否かとを判断するために、別個のモデルを用いることができる。別のモデルとして、ユーザデータに基づいてユーザにパーソナライズされた推奨、提案、広告、取引等を提供するように構成されたパーソナライゼーションモデルを挙げることができる。このモデルは、ユーザデータを用いてトレーニングすることができる機械学習モデルとすることができる。モデルの代わりに又はモデルと併せてルールを用いることができる。例えば、ルールは、いずれの推奨を提供すべきかを判断し、及び／又は、いずれのアクティビティタイプに要求された（複数の）ＵＲＬが対応するか、又はウェブページ内のアクティビティが或るアクティビティタイプを示すか否かを判断するように構成することができる。さらに、ルールは、他のデータを補足する補足内容（enrichments）を得るために、いずれのデータベース又は他のそのような情報源にアクセスすればよいかを定めることができる。ルールは、再プログラミングされない限り変更されないよう静的なものとすることができる。いくつかの事例では、ルールは、自動で調整されるか又は定期的に調整することができるように動的なものとすることができる。

データ１１７は、命令１１６に基づいて１つ以上のプロセッサ１１０によって取得、記憶、又は変更することができる。例えば、本明細書に記載するシステム及び方法は、いかなる特定のデータ構造によっても限定されないが、データ１１７は、レジスタ、リレーショナルデータベース等のデータベース、表、又はＸＭＬドキュメントに記憶することができる。データ１１７は、いかなる特定のデータ構造又はフォーマットにも限定されない。例えば、データ１１７は、個々のピース又はデータと、リレーショナルデータベース、表、ＸＭＬドキュメント等のより大きなデータ構造とを含むことができる。加えて、データは、限定はしないが、バイナリ値、ＡＳＣＩＩ又はＵｎｉｃｏｄｅ等、多くのフォーマットにフォーマット化することができる。さらに、データ１１８は、数字、説明テキスト、所有者コード、ポインタ、他のネットワークロケーションにおける等の他のメモリに記憶されたデータの参照等の関連データ、又は関連データを計算する関数によって用いられる情報を識別及び／又は区別するのに十分な任意の情報を含むことができる。

データ１１７は、ユーザデータと、本明細書に記載する機能を提供するのに用いることができる他のそのようなデータとを含むことができる。ユーザデータとしては、非限定的な例として、過去の購入品及び過去の商品閲覧等の過去のユーザショッピング履歴等の履歴データ、過去のユーザブラウジング履歴、ユーザの好み、ユーザプロフィールデータ（例えば、名前、年齢、性別、住所、電話番号等）並びに他のそのようなデータを挙げることができる。データ１１７として、商品データも挙げることができる。

ストレージシステム１２０は、サービスサーバ１０１、公開者コンピューティングデバイス１０３、及び／又はユーザデバイス１０５がアクセス可能な情報を記憶することが可能な任意のタイプのストレージを含むことができる。図１に示すように、ストレージシステム１２０は、構成データ１２１を記憶することができる。構成データ１２１は、ＵＲＬがサービスサーバ２０１に向けられるように、受信したＵＲＬをカスタマイズされたＵＲＬに変換するのに用いられるデータを含むことができる。いくつかの事例では、構成データをサービスサーバ１０１及び／又は公開者コンピューティングデバイス１０３のメモリ１１１に記憶することができる。ストレージシステム１２０は、ユーザ履歴データ、モデル、ルール等を含め、本明細書に記載する他のデータ又は命令も記憶することができる。

ストレージデバイス１２０は、ネットワーク接続ストレージ又は分散データウェアハウス等の、物理的に同じ又は異なる地理的ロケーションに位置し得る複数の異なるストレージデバイスにデータが記憶される分散ストレージシステムを含むことができる。ストレージデバイス１５０は、図１に示すようにネットワーク１３０を介してコンピューティングデバイスに接続することができ、及び／又は、コンピューティングデバイス１０１〜１０５のうちのいずれかに直接接続することができる。図１には単一のストレージシステム１２０のみを示しているが、任意の数のストレージシステムを例示の分散コンピューティングシステム１００に含めることができる。いくつかの事例では、ストレージシステム１２０へのアクセスは、特定のコンピューティングデバイスに限定される場合がある。非限定的な例として、ストレージシステム１２０は、ユーザデバイス１０５及びサービスサーバ１０１とは通信するが、公開者コンピューティングデバイス１０３とは通信しないように構成することができる。いくつかの事例では、ストレージシステムは、コンピューティングデバイスごとに又はコンピューティングデバイスの群に設けることができる。

コンピューティングデバイス１０１〜１０５のそれぞれは、ネットワーク１３０の異なるロケーションにあり、ネットワーク１３０上の異なるロケーションにおける他のコンポーネントと直接的及び間接的に通信することが可能であり得る。図１にはコンピューティングデバイス１０１〜１０５のみが描かれているが、典型的なシステムは、多数の接続コンピューティングデバイスを含むことができ、様々なコンピューティングデバイスは、ネットワーク１３０上の同じ及び／又は異なるロケーションにあることが理解されるべきである。本明細書に記載するネットワーク１３０は、ネットワークが、インターネット、ワールドワイドウェブ、特定のイントラネット、ワイドエリアネットワーク、又はローカルネットワークの一部となり得るように、様々なプロトコル及びシステムを用いて相互接続することができる。ネットワークは、非限定的な例として、Ｅｔｈｅｒｎｅｔ、Ｗｉ−Ｆｉ、ＨＴＴＰ、３Ｇ、４Ｇ、５Ｇ、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ、及び１つ以上の企業に固有のＵＤＰプロトコル、並びに上述のものの様々な組み合わせ等、標準的な通信プロトコル及び技術を利用することができる。情報の送受信が上述のように行われる場合、或る特定の利点を得ることができるが、本明細書に記載する本開示の他の態様は、いかなる特定の情報送信方法にも限定されない。

コンピューティングデバイス１０１〜１０５はそれぞれ、他のコンピューティングデバイス又はネットワーク接続システムとの通信を可能にするネットワークデバイス１１９を有することができる。例えば、ネットワークデバイス１１９としては、ネットワークインタフェースカード（ＮＩＣ）、Ｗｉ−Ｆｉカード、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ受信機／送信機、又は１つ以上の通信プロトコル及び技術を介してデータ通信が可能な他のそのようなデバイスを挙げることができる。一例として、サービスサーバ１０１は、ネットワークデバイス１１９を介してネットワーク１３０を通じてストレージシステム１２０並びにコンピューティングデバイス１０３及び１０５との通信が可能なウェブサーバとすることができる。サービスサーバ１０１のウェブサーバは、ネットワーク１３０を用いて、情報をユーザに送信し、ユーザデバイス１０５のディスプレイ１１５上等に提示することができる。

コンピューティングデバイス１０３及び１０５のそれぞれは、サービスサーバ１０１と同様に構成することができ、上述したような１つ以上のプロセッサ、メモリ、及び記憶媒体を有する。コンピューティングデバイス１２０及び１３０は、ユーザによる使用に向けたパーソナルコンピューティングデバイスとすることができ、パーソナルコンピューティングデバイスに関連して通常用いられるコンポーネントの全て、例えば、中央処理ユニット（ＣＰＵ）と、データ及び命令を記憶するメモリ（例えば、ＲＡＭ及び内部ハードドライブ）と、ディスプレイ１１５等のディスプレイ（例えば、スクリーンを有するモニタ、タッチスクリーン、プロジェクタ、テレビジョン、又は情報を表示するように動作可能な他のデバイス）と、入力デバイス１０７（例えば、マウス、キーボード、タッチスクリーン、又はマイクロフォン）とを有することができる。図示はしないが、サービスサーバ１０１も、ディスプレイ及びユーザ入力デバイスを備えることができる。

コンピューティングデバイス１０３及び１０５はそれぞれ、フルサイズのパーソナルコンピューティングデバイスを含み得るが、代替的には、インターネット等のネットワークを介してサービスサーバ１０１等のサーバとデータをワイヤレスで交換することが可能なモバイルコンピューティングデバイスを含むことができる。例に過ぎないが、ユーザデバイス１０５は、ワイヤレス対応ＰＤＡ、タブレットＰＣ、又はネットブック等のモバイルフォン又はデバイスとすることができる。別の例では、ユーザデバイス１０５は、ラップトップコンピュータとすることができる。

図１は、プロセッサ１１０、メモリ１１１、記憶媒体１１２、及びコンピューティングデバイス１０１〜１０５の他の要素が同じデバイス内にあるものとして示しているが、プロセッサ１１０、メモリ１１１、記憶媒体１１２、及びコンピューティングデバイス１０１〜１０５の他の要素は、異なるロケーション又はハウジングに格納することができる。例えば、サービスサーバ１０１を参照すると、プロセッサ１１０及びメモリ１１１は、記憶媒体１１２とは異なるハウジングに位置し得る。したがって、プロセッサ、コンピュータ、コンピューティングデバイス、メモリ、又は記憶媒体と言うとき、並行して動作し得る又はし得ないプロセッサ、コンピュータ、コンピューティングデバイス、メモリ、又は記憶媒体の集合体を指すことを含むものと理解される。例えば、サービスサーバ１０１は、サーバコンピューティングデバイスを含むことができる。サービスサーバ１０１は、ロードバランスサーバファーム、分散システム等として動作するように構成することができる。同様に、公開者コンピューティングデバイスをサーバとして構成することができる。更にまた、本明細書において後述するいくつかの機能は、単一のプロセッサを有する単一のコンピューティングデバイス上で行われるものとして示されているが、本明細書に記載する主題の様々な態様は、例えばネットワーク１３０を介して情報を通信する複数のコンピューティングデバイスによって実施することができる。

［方法の例］
上述及び図示した動作及びシステムに加えて、これらの種々な動作が説明される。以下の動作は、以下に説明される厳密な順序において実行される必要はない。むしろ、種々のステップを異なる順序において、又は同時に処理することができ、ステップを追加又は省略することもできる。

図２に、改良型ショッピング機能を提供するシステムの一般的な処理を概説したフロー図２００を示す。図２に示すように、本システムのコンポーネントは、ユーザデバイス１０５と同様とすることができるユーザデバイス２０５と、サービスサーバ１０１と同様とすることができるサーバ２０１と、公開者コンピューティングデバイス１０３と同様とすることができる公開者サーバ２０３とを含むことができる。カスタマイズされたウェブブラウザ２０６を、公開者によって公開されユーザデバイス２０５にインストールされた公開者アプリ２０４に埋め込むことができる。本明細書に記載する例及び機能は、公開者アプリ２０４内に埋め込まれた、カスタマイズされたブラウザ２０６上で実行又は別様に実施されるものとして示されているが、カスタマイズされたブラウザ２０６は、カスタマイズされたブラウザ２０６内に埋め込まれていないスタンドアロンなブラウザとすることができる。加えて、本明細書に記載する例及び機能は、１つ以上のブラウザ拡張機能を介して実施することができる。

本システムの動作は、概して三部構成、すなわち、（１）カスタマイズされたブラウザの立ち上げと、（２）カスタマイズされたブラウザ内でのページのロードと、（３）ブラウザ上のページ内でのアクティビティの実行と、としてみなすことができる。図２は、最初の２部を示しており、カスタマイズされたブラウザの立ち上げという第１部の間のシステムの動作は、セクション２９０から符号２９９が付された破線の垂線の左側まで示されている。ページローディングの間のシステムの動作を示す第２部は、セクション２９１から破線の垂線２９９まで示されている。第３部については、本明細書における別の図を参照して述べる。

第１部、すなわち、カスタマイズされたブラウザの立ち上げ（２９０）を参照すると、ブロック２１１に示すように、ユーザデバイス２０５上でカスタマイズされたウェブブラウザ２０６を立ち上げることができる。公開者アプリ２０４がユーザによって開かれたとき、及び／又は、カスタマイズされたウェブブラウザ２０６の立ち上げをもたらす別のアクションが公開者アプリ２０４内で実行されたときに、カスタマイズされたウェブブラウザ２０６を立ち上げることができる。

立ち上げの後、ウェブブラウザ２０６は、ブロック２１３に示すように、ネットワーク１３０等のネットワークを介してサービスサーバ２０１にショッピングセッションを要求することができる。サービスサーバ２０１は、ブロック２１５に示すように、ショッピングセッショントークンを作成し、このトークンをブラウザ２０６に転送することができる。トークンは、ブロック２１７に示すように、ブラウザがユーザデバイス２０５上で使用中である間に、無期限で、又は何らかの既定の範囲の期間にわたってブラウザ２０６内で持続することができる。トークンは、サービス側にとって既知であるとともに、ショッピングセッションの開始時に有効だったコミッションのルールの組を有する小売業者（例えば、ショッピングウェブサイト）におけるユーザアカウントを表す不透明型の文字列（opaque string）とすることができる。この点に関して、トークンは、サービスサーバ２０１とブラウザ２０６との間で追跡可能な通信経路を提供することができる。

トークンは、サービスサーバ２０１上に保存することができ、サービスサーバ２０１において、トークンは、ユーザアカウント、小売業者、公開者、及び他のデータに結び付けることができる。トークンは、カスタマイズされたブラウザ及び／又はユーザデバイスにも保存することができる。この点に関して、カスタマイズされたブラウザ２０６は、ブラウザコードで及び／又は他のフォーマット／ロケーション、例えば、Ｊａｖａｓｃｒｉｐｔ又は他のそのようなスクリプトで、クッキーで、及び／又はブラウザ内のウェブページの内部のローカルストレージ内にネイティブに記憶することができる。トークンは、サービスサーバ２０１とカスタマイズされたブラウザ２０６との間の全ての通信において提供することができるため、例えば、カスタマイズされたブラウザ内でのページロード、ＵＲＬ及びアクティビティ分類要求、分類結果(classification return)等の全てのアクティビティが、ユーザと、ユーザに適用されるコミッションルールとに戻るように結び付けられる。

通信経路を介して、ブラウザ２０６は、サービスサーバ２０１に、ブラウザが訪問したＵＲＬ、ブラウザに送信されたコンテンツ及び／又はブラウザから送信されたコンテンツ、ブラウザ内でユーザが行ったアクション、ユーザ又はユーザデバイスに関する情報、閲覧しているウェブページの小売業者、カスタマイズされたブラウザが公開者アプリ内に埋め込まれている場合は公開者アプリ等のデータを転送することができる。サービスサーバ２０１は、通信経路を介してブラウザ２０６に、本明細書に記載するアクション促進等のデータも提供することができる。

ブラウザ２０６からサービスサーバ２０１に提供された情報は、ユーザアカウントに関連して記憶することができる。例えば、ユーザアカウントは、デバイスに対応するものとすることができ、その結果、ブラウザ２０６からサービスサーバ２０１に提供された情報は全て、ユーザを問わず、上記特定のデバイスに割り当てられた単一のユーザアカウントに記憶される。別の例では、ユーザアカウントは、単一のユーザ又はユーザの集合体に対応することができる。この点に関して、ブラウザ２０６及び／又は公開者アプリ２０４のユーザは、アカウントにログインすることができる。ログインしたアカウントに関連する識別情報は、サービスサーバ２０１に転送することができ、サービスサーバ２０１はその後、識別情報によって識別されたアカウントに関連してブラウザ２０６から提供された情報を記憶することができる。

第２部、すなわち、カスタマイズされたブラウザ内でのページのローディング（２９１）を参照すると、ブロック２１９に示すように、ユーザデバイス２０５が特定のＵＲＬの要求を行うことができる。ＵＲＬの要求は、ユーザデバイス２０５によって行われ、ブラウザ２０６に送信されるものとして示されているが、ブラウザ２０６は、立ち上げられたとき等にＵＲＬを自動で要求することができる。さらに、システムの第２部の動作は、ＵＲＬ要求のローディングとして示されているが、ウェブページ又は他のウェブコンテンツの要求は、ＩＰアドレス等の他のロケーション識別子を入力することによって行うことができる。

ブロック２２１に示すように、要求されたＵＲＬごとに、カスタマイズされたブラウザ２０６は、要求されたＵＲＬを、当該要求されたＵＲＬに関連するアクティビティタイプを判断する要求とともにサービスサーバ２０１に転送することができる。ブロック２２１に示すように、カスタマイズされたブラウザ２０６から受信した要求されたＵＲＬごとに、サービスサーバ２０１は、要求されたＵＲＬが或るアクティビティタイプを示すか否かを判断することができる。すなわち、サービスサーバ２０１は、カスタマイズされたブラウザ２０６から要求されたＵＲＬを受信し、この要求されたＵＲＬを或るアクティビティタイプとして分類することができるか否か、また、分類することができる場合はどのアクティビティタイプかを判断することができる。ショッピングアクティビティステージとも呼ぶことができるアクティビティタイプは、商品の検索、商品の閲覧、カートへの商品追加、カートの閲覧、精算の開始、購入の実行、及びショッピングに関連する他のそのようなアクティビティ及びそのバリエーション並びにその組み合わせを含むことができる。

サービスサーバ２０１は、静的なルール、トレーニングされたデータモデル、又は他のそのような技法を用いて、要求されたＵＲＬを或るアクティビティタイプとして分類することができるか否かを、要求されたＵＲＬの要素と、サービスサーバ２０１が取得できるか又はブラウザ２０６が提供できる、要求されたＵＲＬに関連するページのコンテンツと、他のそのようなデータとの少なくともいずれかに基づいて、判断することができる。アクティビティモデルは、観測されたユーザショッピングセッションに関連するトレーニングデータを用いてトレーニングすることができる。例えば、ユーザショッピングセクションを追跡し、各ウェブページ又は一連のウェブページを、ユーザがそれぞれのウェブページ又は一連のウェブページを訪れていた間に観測されたような或るアクティビティタイプへと手動でタグ付けすることができる。ウェブページ及び対応するタグに関連するＵＲＬのうちの一部又は全てを含むこのデータをトレーニングデータとして用いて、カスタマイズされたウェブブラウザ２０６から受信したＵＲＬ又は一連のＵＲＬを自動で分類するアクティビティモデルを生成することができる。届いたＵＲＬ又は一連のＵＲＬは、その後、トレーニングされたアクティビティモデルを用いて分類することができ、その結果、ＵＲＬは或るアクティビティタイプへと分類される（あるいは或るアクティビティタイプに分類されない）。

同様に、集約されたデータを元にアクティビティモデルをトレーニングすることができる。例えば、注文と、注文をもたらしたセッションにおいて見られた全てのページビューを用いて、モデルをトレーニングすることができる。このデータを用いて、トレーニングされたアクティビティモデルは、或るページが精算確認ページである尤度を予測することができる。

静的なルールに関して、或るページタイプの識別情報（例えば、"^walmart.com\/product\/(.*)"という商品ページ）を提供することができる（キャプチャグループを有する）正規表現（ｒｅｇｅｘ）パターンが存在する場合がある。ここで、キャプチャグループは、サービスが所有する商品データベースにおける参照用の商品ＩＤを表す。ページタイプに基づいて、アクティビティタイプを判断することができる。例えば、特定のページタイプは、特定のアクティビティタイプに関連付けることができる。

サービスサーバ２０１は、要求されたＵＲＬを或るアクティビティタイプとして分類することができると判断した場合、本明細書に更に記載するように、分類されたアクティビティタイプに基づいて、データ補完及びアクション促進などの改良型ショッピング機能を提供することができる。

図３に、要求されたＵＲＬが、カスタマイズされたブラウザ２０６から受信されたときに、サービスサーバ２０１が実行することができるステップのフロー図３００を示す。前述のとおり、ブロック３０１に示すように、サービスサーバ２０１は、要求されたＵＲＬを受信したのち、要求されたＵＲＬを或るアクティビティタイプとして分類することができる。サービスサーバ２０１は、要求されたＵＲＬを或るアクティビティタイプとして分類することができないと判断した場合、それ以上の処理を中止し、次の要求されたＵＲＬが、カスタマイズされたブラウザ２０６から受信されるのを待機することができる。

要求されたＵＲＬの分類の際又は分類ののち、ブロック３０３に示すように、その結果をサービスサーバ２０１が取り込むことができる。例えば、要求されたＵＲＬ及び要求されたＵＲＬのアクティビティタイプの分類を、ユーザデータとともに記憶することができる。いくつかの事例では、結果をユーザパーソナライゼーションモデルに入力することができる。この点に関して、ユーザパーソナライゼーションモデルは、ユーザデータに関連するパーソナライゼーションモデルを更に精緻化するために、要求されたＵＲＬ及びアクティビティタイプ分類を用いて再トレーニングすることができる。

ブロック３０５に示すように、サービスサーバ２０１は、要求されたＵＲＬに関連するデータを、追加のデータを用いて補完することができる。この点に関して、判定されたアクティビティタイプ分類に基づいて、サービスサーバ２０１は、追加のデータソースから追加の情報を収集することができる。追加のデータソースは、サービス側によって保持することができ、サービスと提携したソース（例えば、公開者、小売業者等）から、及び／又はサービスがアクセスを有する他のソースから、提供することができる。

例えば、要求されたＵＲＬは、「商品の閲覧」というアクティビティタイプとして分類することができる一方、要求されたＵＲＬに関連するウェブページ上の商品は、要求されたＵＲＬから入手できない場合がある。むしろ、この所与の例では、商品は、要求されたＵＲＬに関連する小売業者によって割り当てられた「商品１２３４」等の任意の識別子によって識別することができる。サービス側は、小売業者と提携することができ、この提携には、小売業者の商品データベースへのアクセスを含むことができる。「商品の閲覧」というアクティビティタイプと、要求されたＵＲＬが小売業者に属するか又は別の方法で対応するとの判断とに基づいて、サービスサーバは、小売業者の商品データベースから「商品１２３４」に対応する情報を取得することができる。「商品１２３４」に関するこの追加の情報は、商品のタイプ、商品のブランド等、商品を特定する情報を含むことができる。例えば、小売業者のデータベースから得られた情報は、「商品１２３４」が３２””テレビジョンというブランド名に対応するということを示すことができる。サービスサーバ２０１は、閲覧している商品がＴＶのカテゴリにあること、及びこのＴＶの価格、このＴＶのサイズ、このＴＶのブランド等の商品に関連する他のメタデータも判断することができる。

上述の例は、サービスサーバ２０１が小売業者データベースにアクセスすることを可能にする提携をサービスが小売業者と結んでいる状況を記載したが、サービスサーバ２０１は他のソースから追加の情報を取得することができる。例えば、サービスサーバ２０１は、ユニバーサル商品コード（ＵＰＣ）データベースにアクセスして、要求されたＵＲＬ内のＵＰＣを、或る商品に合致させることができる。別の例では、サービスサーバ２０１は、パブリックのＡＰＩを通じて他の当事者のデータベースにアクセスすることができる。更に別の例では、サービスサーバ２０１は、要求されたＵＲＬに関連するウェブページを取得し、構造化データの分析、自然言語処理、ＪＳＯＮタグ、又は他のそのような処理及びデータを用いて、追加の情報を判断することができる。例えば、要求されたＵＲＬは、「商品の閲覧」というアクティビティタイプとして分類することができる。閲覧している商品に関する追加の情報を判断するために、サービスサーバ２０１は、要求されたＵＲＬに関連するウェブページにアクセスし、このページからメタタグを収集することができる。こうしたメタタグに基づいて、ウェブページ上の商品に関する追加の情報を判断することができる。

要求されたＵＲＬ（又は本明細書に記載したようなアクティビティ）に関連するデータを補完するのに用いることができる追加の情報としては、閲覧している商品の商品レビュー、小売業者のウェブサイト上の商品又は類似商品の検索結果、検索エンジンからの商品、類似商品、及び／又は小売業者の検索結果、現在閲覧しているウェブページのコンテキストに基づく精算が完了したという確認、ユーザが精算ページにいることを示す情報、ユーザがカートに商品を追加したという情報、ユーザが商品を閲覧しているという情報等を挙げることができる。

サービスサーバ２０１によって収集された追加の情報のうちの一部又は全てを用いて、要求されたＵＲＬに関連するデータを補完することができる。この補完されたデータは、ユーザデータとともに及び／又はユーザデータに関連して記憶することができる。さらに、補完されたデータを用いて、ユーザに関連するパーソナライゼーションモデルを更に精緻化及び／又はトレーニングすることができる。パーソナライゼーションモデルを用いて、ユーザに関連する履歴データに基づいてユーザに合わせたアクション促進を行うことができる。例えば、パーソナライゼーションモデルを用いて、ユーザが以前にオファー、割引、商品、又は他のそのようなアクション促進を見たことがあるか否かを判断することができ、過去のユーザアクションに基づいて、ユーザに提供されるアクション促進を調整するか又は同じアクション促進を示すことができる。さらに、パーソナライゼーションによって、本明細書に記載するように、過去のアクティビティ、買い物客の評価、小売業者のターゲティング等に基づいて、ユーザに提示されるアクション促進のカスタマイゼーションが可能になり得る。

ブロック３０７に示すように、ユーザデータは、サービスサーバ２０１が得ることができる。ユーザデータは、要求されたＵＲＬを要求したユーザのユーザデータに関連する任意の情報を含むことができる。ブロック３０９に示すように、得られたユーザデータ及び他のデータに基づいて、アクションの促進をサービスサーバ２０１によって選択することができる。アクション促進は、ユーザの商品購入を誘導するか又は別のやり方で影響し得る任意の商取引機能を含むことができる。１つの例では、アクション促進は、現在閲覧している商品及びユーザの過去の購入品に基づいた商品の推奨を含むことができる。他の例示のアクション促進としては、要求されたＵＲＬ上で閲覧している同じ商品が別の小売業者においてより安価に入手できるという通知、要求されたＵＲＬに関連するウェブページ上で商品又は競合商品のボーナス又はオファーが利用可能であるという通知、よりハイエンド（又はローエンド）な商品がユーザの好みに合う可能性があるという通知等が挙げられる。

アクションの促進は、限定はしないが、コンテキスト及び期待値を含む、多くの要因に基づいて選択することができる。コンテキストは、ユーザ、訪問しているＵＲＬ等の既知の詳細情報を所与として合理的なものとして定めることができる。例えば、ユーザが或る商品を閲覧している場合、価格の比較、謝礼、又は代替的な商品の推奨を行うことができる。別の例では、ユーザが商品をカートに追加した場合に、バスケットサイズを増加させるべく、一括（bundling）した商品の推奨、又は追加のボーナスを提供することができる。期待値は、特定のアクションがユーザに作用する期待の度合いとして定めることができる。換言すれば、選択されたアクション促進が生み出し得る価値がどの程度かということである。限定ではなく例として、期待値は、商品推奨の品質及び／又は信頼度、ボーナス又は謝礼オファーのサイズ、及び或るアクション促進に関連する商品／サービスをユーザが購入又は別の方法で選択する可能性を増加し得る他のそのような要因に基づいて求めることができる。コンテキストは、コンテキスト上、関連するアクション促進を提供するフィルターとして機能し、アクション促進の期待値は、ランキングとして用いることができる。アクション促進の選択は、高いランキング（すなわち期待値）を有するとともに、現在のコンテキストに適した１つ以上のアクション促進を含むことができる。事例によっては、アクション促進が選択されない場合がある。

いくつかの事例では、公開者はアクション促進を定めることができる。例えば、公開者は、１つ以上のアクション促進をサービス側に提供することができる。公開者は、アクション促進を提供すべきときの基準もサービス側に提供することができる。この点に関して、サービスサーバ２０１は、基準が満たされたときに、公開者から提供されたアクション促進を選択することができる。例えば、公開者は、競合者のウェブページを閲覧しているユーザを公開者のウェブページに誘導するために、このユーザに謝礼を提供するようにサービスサーバ２０１に指示することができる。

ブロック３１１に示すように、サービスサーバ２０１は、アクティビティタイプへの分類が正常に完了したことを通知するための受領者を決定することができる。この点に関して、特定のアクティビティタイプに関心がある当事者は、特定のアクティビティタイプ分類の通知についてサービス側と合意することができる。例えば、サービスサーバ２０１は、ブラウザ２０６等のカスタマイズされたブラウザ上で行われているアクティビティについてアクティビティタイプへの分類が正常に完了したと判断することができ、カスタマイズされたウェブブラウザは、公開者アプリ２０４等の公開者のアプリケーションに埋め込まれる。この判断に基づいて、サービスサーバ２０１は、公開者に通知することができる。公開者への通知は、ウェブフック（webhook）、アラート、又は図２のブロック２２５に示すように、サービスサーバ２０１から公開者サーバ２０３に送られる他のそのような通知を含むことができる。サービスサーバ２０１から受信した通知に基づいて、公開者サーバ２０３は、公開者アプリ２０４又はブラウザ２０６内でアクションを開始することができる。例えば、公開者サーバ２０３は、分類されたアクティビティタイプ、要求されたＵＲＬに関連する補完されたデータ、ユーザデータ、及び／又はサービスサーバ２０１によって公開者サーバ２０３に提供することができる他の任意の情報に基づいて、公開者のアプリケーション２０４又はカスタマイズされたブラウザ２０６内で広告を提供することができる。

図３を再び参照すると、サービスサーバ２０１は、ブロック３１３に示すように、要求されたＵＲＬのアクティビティタイプ分類についてカスタマイズされたブラウザの要求に応答することができる。この応答は、補完されたデータ、選択されたアクション促進、アクティビティタイプの分類、及び／又はブロック３０１〜３１１を参照して概説したようなサービスサーバ２０１が取得、判断、及び／又は受信した他の任意のデータ及び命令を含むことができる。応答により返されたデータ及び命令は、まとめて分類応答（分類結果）と呼ぶことができる。分類応答は、カスタマイズされたウェブブラウザ２０６によってロードすることができる構造化データ、スクリプト、命令等の形態とすることができる。

カスタマイズされたブラウザは、図２のブロック２２７に示すように、受信した分類応答に従って構成することができる。例えば、カスタマイズされたブラウザ２０６は、分類応答において受信した命令のうちの一部又は全てを実行し、分類応答において受信したデータを表示することができる。いくつかの事例では、カスタマイズされたブラウザ２０６は、特定の分類応答を受信すると特定のアクションを行うようにプログラミングすることができる。例えば、公開者は、特定の分類タイプを示す分類応答に応じて、広告、クーポン、謝礼、商品の推奨、価格の比較、ユーザレビュー等を表示するように、カスタマイズされたブラウザをプログラミングすることができる。別の例では、ブロック２３１に示すように、カスタマイズされたブラウザ２０６は、このブラウザが埋め込まれた公開者アプリケーション２０４に、特定のアクティビティ分類が分類応答において受信されたと通知することができる。公開者のアプリケーションは、ブロック２３３に示すように、この情報を受信することができ、これに応じて何らかのアクションを行うことができる。

ブロック２２９に示すように、カスタマイズされたブラウザは、要求されたＵＲＬに関連するウェブページをロードすることができる。図２に、カスタマイズされたブラウザ２０６が、要求されたＵＲＬに関連するウェブページをブロック２２１〜２２７の後にロードすることを示しているが、カスタマイズされたブラウザ２０６は、要求されたＵＲＬに関連するウェブページを、ブロック２２１〜２２７に関して概説したステップの実行と並行してロードすることができる。

図４のフロー図４００に、カスタマイズされたブラウザ２０６上のページ内でアクションを実行する処理を示す第３部４０１を示す。ブロック４１７に示すように、サービスサーバ２０１が作成及び提供したトークンは、第３部４０１全体を通して持続し続けることができる。

ブロック２２９の完了後、及び必要に応じて図２に示すブロック２３１及び２３３の完了後、カスタマイズされたブラウザは、ロードされたウェブページ上で行われるアクティビティをモニタリング及び収集することができる。この点に関して、カスタマイズされたブラウザは、図４のブロック４１１に示すように、ウェブページ上のアクティビティをモニタリング及び収集することができる。そのようなアクティビティは、ブロック４０９に示すように、ユーザアクションの結果又はユーザデバイス２０５によってロードされたリソースとして受信することができる。他のアクションは、ウェブページ内でロードされたデータ及び命令の結果とすることができる。例えば、カスタマイズされたブラウザ２０６上にロードされたウェブページ上でモニタリングすることができるアクティビティとしては、ウェブページ上でのリソースローディング（例えば、ロードされたウェブをサービスするのに用いられる後続のリソースのＵＲＬ、例えば、ウェブページ上にロードされたピクセルのＵＲＬ）、動的なページ変化を観測するためにウェブページに投入することができるスクリプトの動作、ページを表示するためにロードされたＪａｖａＳｃｒｉｐｔ、ページ上のユーザアクティビティ（例えば、カートへの追加、商品の閲覧、商品の購入等）、及び他のそのようなアクティビティを挙げることができる。

ページ上の一部又は全てのアクティビティは、ブロック４１３に示すように、分類のためにサービスサーバ２０１に送ることができる。例えば、ユーザがオンライン上の衣料品店のウェブページ上で商品をブラウジングしていることは、「ブラウジング」というアクティビティとして分類することができる。

ページ上のアクティビティの分類は、本明細書における図２及び図３に関して記載した、要求されたＵＲＬに基づくアクティビティの分類と同様のものとすることができる。この点に関して、図５のフロー図５００に示すように、サービスサーバ２０１は、ブロック５０１に示すように、モニタリングされたアクティビティを分類のために受信することができる。サービスサーバ２０１は、ウェブページの訪問又はウェブページとのインタラクションの結果として、カスタマイズされたブラウザ２０６によってロードされたＵＲＬ、スクリプト等のうちの一部又は全てを見ることができる。

ウェブページ上のアクティビティの分類は、図３の少なくともブロック３０１を参照して記載したように、要求されたＵＲＬを分類することに関して本明細書に記載したものと同じ技法を用いて実行することができる。この点に関して、アクティビティモデルは、観測されたユーザショッピングセッションに関連するトレーニングデータを用いてトレーニングすることができる。例えば、ユーザショッピングセッションを追跡することができ、セッション内で行われる各アクティビティにタグ付けをすることができる。ウェブページに関連するＵＲＬ、ウェブページ上のアクティビティのうちの一部又は全てを含むこのデータを用いて、ウェブページ上のアクティビティを自動で分類するアクティビティモデルを生成することができる。

届いたアクティビティデータは、その後、トレーニングされたアクティビティモデルを用いて分類することができ、その結果、当該アクティビティは或るアクティビティタイプに分類される（又は分類されない）。例えば、サービスサーバ２０１は、図３に関して述べたように、ページ自体のＵＲＬと、「example-website.com」のデフォルトのトラッキングピクセルのＵＲＬとすることができる或る既知のピクセルのＵＲＬ（例えば、www.example-website.com/tr）とを受信することができる。トラッキングピクセルＵＲＬは、ウェブページ自体のアクティビティとしてみなすことができる。

例示のウェブサイトのトラッキングピクセルのＵＲＬへの呼び出しは、分類及び把握への入力をもたらすフィールドを含むことができる。例えば、トラッキングピクセルのＵＲＬは、「精算」アクティビティ及び「ＳＫＵ １２３４５６を有する商品をカートに追加する」アクティビティと呼ぶことができる、「?ev=Checkout」及び「?ev=AddToCart&content_id=123456」等のフィールドを含むことができる。これらのアクティビティの分類は、トレーニングされたアクティビティモデルを用いてサービスサーバ２０１によって行うことができる。さらに、これらのＵＲＬ及びフィールドを用いて、アクティビティモデルを更に精緻化することができる。

トラッキングピクセルＵＲＬ等のウェブページ上のアクティビティに関連するＵＲＬが、サービスサーバ２０１によって全て受信されるので、カスタマイズされたブラウザのアクティビティをサービスサーバ２０１が自由に観測することができる。そうした要求を受け、サービスされるネットワークレイヤに転送し、呼び出し側ページに応答を返すのは、サービスサーバ２０１の役割である。ＵＲＬ要求がウェブページのコンテキストで発生する間、ＵＲＬ要求は、ウェブページ上のアクティビティから生じたＵＲＬ要求がロードされるウェブページ上にはないものとみなすことができる。

アクティビティタイプを分類すると、サービスサーバ２０１は、ブロック５０３に示すように結果を取り込み、ブロック５０９に示すようにデータを補完し、ブロック５１１に示すように受領者を決定し、ブロック５１３に示すように、カスタマイズされたウェブブラウザに応答することができる。これらのステップのそれぞれは、図３のステップ３０３〜３１３に関して上記で説明したようにサービスサーバ２０１によって実行することができる。

ブロック４１５に示すように、サービスサーバ２０１は、アクティビティタイプの分類が正常に完了したと通知する受領者を決定することができる。この決定に基づいて、サービスサーバ２０１は、公開者に通知することができる。公開者への通知は、ウェブフック、アラート、又は図２のブロック２２５に関して説明したように、サービスサーバ２０１から公開者サーバ２０３に送信される他のそのような通知を含むことができる。

ブロック４１９に示すように、カスタマイズされたブラウザ２０６は、サービスサーバ２０１からの応答において受信した分類応答に従って構成することができる。図２のブロック２２７に関して記載したカスタマイゼーションと同様のカスタマイゼーションとすることができる。フロー図２００及び４００は、例示を目的としているに過ぎない。ブロックに図示したステップの順序は、直線的でなくてもよい。例えば、ユーザは、第３部の動作後又はその最中に新たなＵＲＬを要求することができる。

上述の例は、或る特定のステップがサービスサーバ２０１によって実行されるものとして記載したが、これらのステップは、代替的には、カスタマイズされたブラウザ２０６によって実行することができる。例えば、カスタマイズされたブラウザは、図３及び図５に関して記載したアクティビティ分類を行うようにプログラミングすることができる。さらに、カスタマイズされたブラウザ及び／又はサービスサーバの機能は、拡張機能によって行うことができる。さらに、カスタマイズされたウェブブラウザの何らかの機能をサービスサーバによって実行することができる。

図６に、カスタマイゼーション拡張機能６２１の一例を示す。この拡張機能を通じて、公開者は、カスタマイズされたウェブブラウザを自己のアプリケーション６０１内に埋め込む必要なく、カスタマイズされたブラウザの機能を利用することができる。ブロック６２５に示すカスタマイゼーションは、非限定的な例として、表示される宛先６２２のタイトル６２６の設定、表示される宛先６２２のサブタイトル６２８の設定、ブラウザの配色の設定、タイトル６２６又はサブタイトル６２８等のブラウザの或る特定のロケーションが選択された場合にアクションの提供を含むことができる。

ユーザが公開者アプリ６０１内のウェブページをナビゲートする際、カスタマイゼーション拡張機能６２１は、ユーザアクティビティブロック６２３への応答によって示すように、ウェブブラウザ内のナビゲーション及びアクティビティを追跡することができる。この点に関して、カスタマイゼーション拡張機能６２１は、それぞれフロー図３及び５において概説したように、要求されたＵＲＬに関連するアクティビティ又はウェブページ上のアクティビティを分類するべく、サービスサーバ２０１との通信インタフェースを提供することができる。コンテンツの応答は、カスタマイゼーション拡張機能６２１が受信することができ、これにより、謝礼カード（報酬カード）６２４によって示すように、ユーザデバイスのディスプレイ上にブラウザカード６２７が表示されるようにトリガすることができる。この点に関して、カスタマイゼーション拡張機能６２１は、ブラウザ６２０内でカード又は他のそのような通知オブジェクトをオーバーレイ表示する機能も提供することができる。例えば、図６に更に示すように、カスタマイゼーション拡張機能６２１は、ディスプレイ上に「報酬」カード６２４をオーバーレイ表示することができる。カード６２４は、ウェブブラウザに表示されている商品に関して報酬が利用可能であること、又は、公開者に関連する報酬等の他の報酬をユーザが利用可能であることを、ユーザデバイスのユーザに知らせることができる。カスタマイゼーション拡張機能６２１は、カスタマイズされたウェブブラウザ内のカードを削除する、隠す、又はスクロールする機能も提供することができる。図７は、本明細書に記載したような分類応答に基づいて、ユーザデバイス７０５上で生成することができる例示のカード７１１、７１３を示している。

上述した技術を用いて、コミッション（手数料）の支払いを可能にすることができる。この点に関して、ＵＲＬ及びアクティビティのアクティビティタイプ分類に基づいて、サービスに購入アクティビティを通知することができる。こうした通知と、ユーザが訪問したウェブロケーション、ユーザが使用中の公開者アプリ、及び他のそのようなデータの情報とに基づいて、サービスは、コミッションを支払うべきか否か及び支払い対象は誰かを判断することができる。例えば、「購入処理実行済」というアクティビティタイプがユーザのアクティビティに基づいて分類されたことによって示されるように、アクション促進が購入を導いた場合、サービスは、商品販売元の小売業者及び／又は公開者がコミッションを支払うべきと判断することができる。トークンによって、小売業者及びサービスの双方が、コミッション付きの購入品を追跡することが可能になり得る。

別段の指示がない限り、上述の代替的な例は、互いに排他的ではなく、それぞれの利点を達成するために様々な組み合わせで実施することができる。上述したこれらの機能及び他の変形形態並びに組み合わせを、特許請求の範囲によって定められる主題から逸脱することなく利用することができ、上述の記載は、特許請求の範囲によって定められる主題を限定するのではなく、例示するものとして解釈されるべきである。加えて、本明細書に記載した例の提供、及び「等」、「を含む」等という言い回しの節は、特許請求の範囲の主題を特定の例に限定するものとして解釈されるべきではなく、むしろ、こうした例は、多くのあり得る実施形態のうちの１つのみを例示することを意図している。さらに、様々な図における同じ参照符号は、同じ又は類似の要素として特定することができる。

Claims (20)

1. ユニフォーム・リソース・ロケータ（ＵＲＬ）から受け付けた情報に補足を行う方法であって、
   １つ以上のプロセッサが、要求されたＵＲＬを受け付けるステップと、
   １つ以上の前記プロセッサが、要求された前記ＵＲＬを或るアクティビティタイプに分類するステップと、
   １つ以上の前記プロセッサが、分類された前記アクティビティタイプに基づいて、要求された前記ＵＲＬに関連する別の情報を取得するステップと、
   １つ以上の前記プロセッサが、前記アクティビティタイプと取得した前記別の情報とに基づいて、１つ以上のアクション促進処理を決定するステップであって、１つ以上の前記アクション促進処理の各々は、ウェブブラウザに対して或るアクションを実行させるものである、ステップと、
   １つ以上の前記プロセッサが、１つ以上の前記アクション促進処理と、分類された前記アクティビティタイプと、前記別の情報とを前記ウェブブラウザに提供するステップと
   を含む方法。
2. 要求されたＵＲＬが前記ウェブブラウザから受け付けられる、請求項１に記載の方法。
3. 要求された前記ＵＲＬを或るアクティビティタイプに分類するステップは、要求された前記ＵＲＬに関連するウェブページ上で行われるアクティビティのタイプを判定するステップを含む、請求項１に記載の方法。
4. 前記ウェブページ上で行われるアクティビティのタイプを判定するステップは、要求された前記ＵＲＬを機械学習モデルに入力するステップを含み、前記機械学習モデルは、分類された前記アクティビティタイプを出力するものである、請求項３に記載の方法。
5. 前記別の情報は、前記ブラウザのユーザに関連するユーザデータと、要求された前記ＵＲＬのウェブページにある商品の商品レビューと、要求された前記ＵＲＬの前記ウェブページのコンテキストに基づいて精算が完了したという確認と、要求された前記ＵＲＬの前記ウェブページが精算ページであるという情報と、要求された前記ＵＲＬに関連するオンライン小売業者のカートに商品が追加されたという情報と、要求された前記ＵＲＬに商品があるという情報との少なくともいずれかを含む、請求項１に記載の方法。
6. １つ以上の前記アクション促進処理を決定するステップはさらに、
   ユーザデータと分類された前記アクティビティタイプとを含むコンテキストに基づいて、１つ以上の所定のアクション促進処理を選択するステップと、
   選択された複数の前記所定のアクション促進処理にランク付けをするステップと、
   上位のランクにある所定のアクション促進処理のうちの１つ以上を、前記ウェブブラウザに提供される１つ以上の前記アクション促進処理として選択するステップと
   を含む、請求項１に記載の方法。
7. 前記ウェブブラウザのユーザ又はユーザアカウントを特定するトークンを前記ウェブブラウザに提供するステップを更に含む請求項１に記載の方法。
8. ユニフォーム・リソース・ロケータ（ＵＲＬ）から受け付けた情報に補足を行うシステムであって、
   １つ以上のプロセッサと、
   １つ以上の前記プロセッサと通信を行う１つ以上の記憶デバイスと
   を備え、
   １つ以上の前記記憶デバイスは命令を有し、前記命令は、１つ以上の前記プロセッサに対し、
   要求されたＵＲＬを受け付けるステップと、
   要求された前記ＵＲＬを或るアクティビティタイプに分類するステップと、
   分類された前記アクティビティタイプに基づいて、要求された前記ＵＲＬに関連する別の情報を取得するステップと、
   前記アクティビティタイプと取得した前記別の情報とに基づいて、１つ以上のアクション促進処理を決定するステップであって、１つ以上の前記アクション促進処理の各々は、ウェブブラウザに対して或るアクションを実行させるものである、ステップと、
   １つ以上の前記アクション促進処理と、分類された前記アクティビティタイプと、前記別の情報とを前記ウェブブラウザに提供するステップと
   を実行させる、システム。
9. 要求されたＵＲＬが前記ウェブブラウザから受け付けられる、請求項８に記載のシステム。
10. 要求された前記ＵＲＬを或るアクティビティタイプに分類するステップは、要求された前記ＵＲＬに関連するウェブページ上で行われるアクティビティのタイプを判定するステップを含む、請求項８に記載のシステム。
11. 前記ウェブページ上で行われるアクティビティのタイプを判定するステップは、要求された前記ＵＲＬを機械学習モデルに入力するステップを含み、前記機械学習モデルは、分類された前記アクティビティタイプを出力するものである、請求項１０に記載のシステム。
12. 前記別の情報は、前記ブラウザのユーザに関連するユーザデータと、要求された前記ＵＲＬのウェブページにある商品の商品レビューと、要求された前記ＵＲＬの前記ウェブページのコンテキストに基づいて精算が完了したという確認と、要求された前記ＵＲＬの前記ウェブページが精算ページであるという情報と、要求された前記ＵＲＬに関連するオンライン小売業者のカートに商品が追加されたという情報と、要求された前記ＵＲＬに商品があるという情報との少なくともいずれかを含む、請求項８に記載のシステム。
13. １つ以上の前記アクション促進処理を決定するステップはさらに、
    ユーザデータと分類された前記アクティビティタイプとを含むコンテキストに基づいて、１つ以上の所定のアクション促進処理を選択するステップと、
    選択された複数の前記所定のアクション促進処理にランク付けをするステップと、
    上位のランクにある所定のアクション促進処理のうちの１つ以上を、前記ウェブブラウザに提供される１つ以上の前記アクション促進処理として選択するステップと
    を含む、請求項８に記載のシステム。
14. 前記命令は、１つ以上の前記プロセッサに対し、前記ウェブブラウザのユーザ又はユーザアカウントを特定するトークンを前記ウェブブラウザに提供するステップを更に実行させる、請求項１に記載のシステム。
15. 命令を有する非一時的なコンピュータ可読媒体であって、
    前記命令は、１つ以上のプロセッサにより実行されると、１つ以上の前記プロセッサに対し、
    要求されたＵＲＬを受け付けるステップと、
    要求された前記ＵＲＬを或るアクティビティタイプに分類するステップと、
    分類された前記アクティビティタイプに基づいて、要求された前記ＵＲＬに関連する別の情報を取得するステップと、
    前記アクティビティタイプと取得した前記別の情報とに基づいて、１つ以上のアクション促進処理を決定するステップであって、１つ以上の前記アクション促進処理の各々は、ウェブブラウザに対して或るアクションを実行させるものである、ステップと、
    １つ以上の前記アクション促進処理と、分類された前記アクティビティタイプと、前記別の情報とを前記ウェブブラウザに提供するステップと
    を実行させる、非一時的なコンピュータ可読媒体。
16. 要求されたＵＲＬが前記ウェブブラウザから受け付けられる、請求項１５に記載の非一時的なコンピュータ可読媒体。
17. 要求された前記ＵＲＬを或るアクティビティタイプに分類するステップは、要求された前記ＵＲＬに関連するウェブページ上で行われるアクティビティのタイプを判定するステップを含む、請求項１５に記載の非一時的なコンピュータ可読媒体。
18. 前記ウェブページ上で行われるアクティビティのタイプを判定するステップは、要求された前記ＵＲＬを機械学習モデルに入力するステップを含み、前記機械学習モデルは、分類された前記アクティビティタイプを出力するものである、請求項１７に記載の方法。
19. 前記別の情報は、前記ブラウザのユーザに関連するユーザデータと、要求された前記ＵＲＬのウェブページにある商品の商品レビューと、要求された前記ＵＲＬの前記ウェブページのコンテキストに基づいて精算が完了したという確認と、要求された前記ＵＲＬの前記ウェブページが精算ページであるという情報と、要求された前記ＵＲＬに関連するオンライン小売業者のカートに商品が追加されたという情報と、要求された前記ＵＲＬに商品があるという情報との少なくともいずれかを含む、請求項１５に記載の非一時的なコンピュータ可読媒体。
20. １つ以上の前記アクション促進処理を決定するステップはさらに、
    ユーザデータと分類された前記アクティビティタイプとを含むコンテキストに基づいて、１つ以上の所定のアクション促進処理を選択するステップと、
    選択された複数の前記所定のアクション促進処理にランク付けをするステップと、
    上位のランクにある所定のアクション促進処理のうちの１つ以上を、前記ウェブブラウザに提供される１つ以上の前記アクション促進処理として選択するステップと
    を含む、請求項１５に記載の非一時的なコンピュータ可読媒体。

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