WO2022230115A1 - 情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム - Google Patents
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Abstract
情報処理装置（１００）は、１以上の製品に関する複数の項目と、複数の情報との対応関係を示す入力情報（２００）、複数の項目のそれぞれの標準を示す情報である標準判定テーブル（１１１）、及び複数の項目のそれぞれの過去事例を示す情報である過去事例テーブル（１１２）を取得する取得部（１２０）と、標準判定テーブル（１１１）と複数の情報とに基づいて、複数の項目の中から、対応する情報が非標準の項目である非標準項目を検出する検出部（１３０）と、過去事例テーブル（１１２）を用いて、非標準項目の過去事例を検索する検索部（１４０）と、を有する。
Description
本開示は、情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムに関する。
装置が見積を行う場合がある。見積を行う場合、過去事例を用いる方法が考えられる。ここで、過去事例を抽出する技術が提案されている（特許文献１を参照）。例えば、特許文献１の設計流用支援装置は、要求情報を受け取った場合、要求情報が示す要求仕様に類似する要求仕様の要求仕様情報に対応付けられた設計情報（すなわち、過去事例）を、流用候補として抽出する。なお、要求仕様の類否判断は、要求仕様の項目のハミング距離で判断される。
上記の技術では、要求仕様の全ての項目を用いて、類否判断が行われる。そのため、上記の技術では、所望の過去事例を取得できない場合がある。
本開示の目的は、所望の過去事例を取得することである。
本開示の一態様に係る情報処理装置が提供される。情報処理装置は、１以上の製品に関する複数の項目と、複数の情報との対応関係を示す入力情報、前記複数の項目のそれぞれの標準を示す情報である標準判定情報、及び前記複数の項目のそれぞれの過去事例を示す情報である過去事例情報を取得する取得部と、前記標準判定情報と前記複数の情報とに基づいて、前記複数の項目の中から、対応する情報が非標準の項目である非標準項目を検出する検出部と、前記過去事例情報を用いて、前記非標準項目の過去事例を検索する検索部と、を有する。
本開示によれば、所望の過去事例を取得することができる。
以下、図面を参照しながら実施の形態を説明する。以下の実施の形態は、例にすぎず、本開示の範囲内で種々の変更が可能である。
実施の形態１．
図１は、実施の形態１の情報処理装置が有するハードウェアを示す図である。情報処理装置１００は、情報処理方法を実行する装置である。情報処理装置１００は、プロセッサ１０１、揮発性記憶装置１０２、及び不揮発性記憶装置１０３を有する。
図１は、実施の形態１の情報処理装置が有するハードウェアを示す図である。情報処理装置１００は、情報処理方法を実行する装置である。情報処理装置１００は、プロセッサ１０１、揮発性記憶装置１０２、及び不揮発性記憶装置１０３を有する。
プロセッサ１０１は、情報処理装置１００全体を制御する。例えば、プロセッサ１０１は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、ＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ）などである。プロセッサ１０１は、マルチプロセッサでもよい。また、情報処理装置１００は、処理回路を有してもよい。処理回路は、単一回路又は複合回路でもよい。
揮発性記憶装置１０２は、情報処理装置１００の主記憶装置である。例えば、揮発性記憶装置１０２は、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）である。不揮発性記憶装置１０３は、情報処理装置１００の補助記憶装置である。例えば、不揮発性記憶装置１０３は、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）、又はＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）である。
次に、情報処理装置１００が有する機能を説明する。
図２は、実施の形態１の情報処理装置の機能を示すブロック図である。情報処理装置１００は、記憶部１１０、取得部１２０、検出部１３０、検索部１４０、見積部１５０、及び出力部１６０を有する。
図２は、実施の形態１の情報処理装置の機能を示すブロック図である。情報処理装置１００は、記憶部１１０、取得部１２０、検出部１３０、検索部１４０、見積部１５０、及び出力部１６０を有する。
記憶部１１０は、揮発性記憶装置１０２又は不揮発性記憶装置１０３に確保した記憶領域として実現してもよい。
取得部１２０、検出部１３０、検索部１４０、見積部１５０、及び出力部１６０の一部又は全部は、処理回路によって実現してもよい。また、取得部１２０、検出部１３０、検索部１４０、見積部１５０、及び出力部１６０の一部又は全部は、プロセッサ１０１が実行するプログラムのモジュールとして実現してもよい。例えば、プロセッサ１０１が実行するプログラムは、情報処理プログラムとも言う。例えば、情報処理プログラムは、記録媒体に記録されている。
取得部１２０、検出部１３０、検索部１４０、見積部１５０、及び出力部１６０の一部又は全部は、処理回路によって実現してもよい。また、取得部１２０、検出部１３０、検索部１４０、見積部１５０、及び出力部１６０の一部又は全部は、プロセッサ１０１が実行するプログラムのモジュールとして実現してもよい。例えば、プロセッサ１０１が実行するプログラムは、情報処理プログラムとも言う。例えば、情報処理プログラムは、記録媒体に記録されている。
記憶部１１０は、標準判定テーブルと過去事例テーブルとを記憶してもよい。標準判定テーブルと過去事例テーブルとについては、後で詳細に説明する。
取得部１２０は、入力情報２００を取得する。例えば、取得部１２０は、ユーザによる情報処理装置１００への入力操作によって生成された入力情報２００を取得する。
取得部１２０は、入力情報２００を取得する。例えば、取得部１２０は、ユーザによる情報処理装置１００への入力操作によって生成された入力情報２００を取得する。
入力情報２００は、１以上の製品に関する複数の項目と、複数の情報との対応関係を示す情報である。当該複数の項目は、１以上の製品の設計に関する複数の項目と表現してもよい。当該複数の項目は、１以上の製品を作る際に必要な情報を示す複数の項目と表現してもよい。また、当該複数の情報は、数字、文字などでもよい。
例えば、製品がエレベータのかごである場合、当該複数の項目は、当該かごの縦、横、及び高さである。製品が当該かごである場合、当該複数の情報は、当該かごの縦、横、及び高さを示す値である。
図２は、入力情報２００に仕様項目Ａ，Ｂ，Ｃが含まれていることを示している。例えば、仕様項目Ａ，Ｂ，Ｃは、エレベータのかごの縦、横、及び高さと考えてもよい。
また、例えば、製品がエレベータのかごである場合、複数の項目のうちの１つの項目は、当該かご内の鏡の項目である。そして、複数の情報のうちの１つの情報は、当該かご内に鏡を設置するか否かの情報である。例えば、当該かご内に鏡を設置する場合、当該１つの情報は、当該かご内に鏡を設置することを示す情報である“１”を示す。当該かご内に鏡を設置しない場合、当該１つの情報は、当該かご内に鏡を設置しないことを示す情報である“０”を示す。
取得部１２０は、標準判定テーブルを取得する。例えば、取得部１２０は、標準判定テーブルを記憶部１１０から取得する。なお、標準判定テーブルは、外部装置（例えば、クラウドサーバ）に格納されてもよい。標準判定テーブルが外部装置に格納されている場合、取得部１２０は、標準判定テーブルを外部装置から取得する。ここで、標準判定テーブルを例示する。
図３は、実施の形態１の標準判定テーブルの例を示す図である。例えば、標準判定テーブル１１１は、記憶部１１０に格納されている。標準判定テーブル１１１は、標準判定情報とも言う。標準判定テーブル１１１は、仕様項目と標準との項目を有する。図３の仕様項目には、仕様項目Ａ，Ｂ，Ｃが登録されている。例えば、仕様項目Ａ，Ｂ，Ｃは、エレベータのかごの縦、横、及び高さと考えてもよい。例えば、仕様項目Ａがエレベータのかごの縦である場合、図３は、当該かごの縦の長さの標準が“８０－１２０”であることを示している。なお、標準の項目には、標準値、標準を示す文字が登録されてもよい。
このように、標準判定テーブル１１１には、入力情報２００に含まれる複数の項目のそれぞれの標準を示す情報が登録されている。
このように、標準判定テーブル１１１には、入力情報２００に含まれる複数の項目のそれぞれの標準を示す情報が登録されている。
取得部１２０は、過去事例テーブルを取得する。例えば、取得部１２０は、過去事例テーブルを記憶部１１０から取得する。なお、過去事例テーブルは、外部装置に格納されてもよい。過去事例テーブルが外部装置に格納されている場合、取得部１２０は、過去事例テーブルを外部装置から取得する。ここで、過去事例テーブルを例示する。
図４は、実施の形態１の過去事例テーブルの例を示す図である。例えば、過去事例テーブル１１２は、記憶部１１０に格納されている。過去事例テーブル１１２は、過去事例情報とも言う。過去事例テーブル１１２は、事例、仕様項目、履歴、コストＵＰ、工期ＵＰ、及び標準の項目を有する。
事例の項目には、過去事例の識別子が登録される。仕様項目の項目には、１以上の製品に関する情報が登録される。履歴の項目には、過去事例における履歴が登録される。例えば、仕様項目Ａがエレベータのかごの縦である場合、図４は、“事例１”のときの当該かごの縦が“１００”であったことを示している。コストＵＰの項目には、基準値のコストに対するコストが登録される。工期ＵＰの項目には、基準値の工期に対する工期が登録される。標準の項目には、標準を示す情報が登録される。
なお、コストＵＰの項目は、コストの項目に変えてもよい。コストの項目には、基準値のコストと、コストＵＰが示すコストとの合計値が登録される。工期ＵＰの項目は、工期の項目に変えてもよい。工期の項目には、基準値の工期と、工期ＵＰが示す工期との合計値が登録される。
このように、過去事例テーブル１１２には、入力情報２００に含まれる複数の項目のそれぞれの過去事例を示す情報が登録されている。そして、過去事例テーブル１１２に含まれる複数の過去事例のそれぞれは、対応する項目のコストと対応する項目の工期とのうちの少なくとも１つを含む。
検出部１３０、検索部１４０、見積部１５０、及び出力部１６０の機能については、後で詳細に説明する。
次に、情報処理装置１００が実行する処理を、フローチャートを用いて、説明する。
図５は、実施の形態１の情報処理装置が実行する処理の例を示すフローチャートである。
（ステップＳ１１）取得部１２０は、入力情報２００を取得する。入力情報２００には、仕様項目Ａ，Ｂ，Ｃのそれぞれに対応する値が含まれているものとする。
（ステップＳ１２）検出部１３０は、標準判定テーブル１１１に基づいて、入力情報２００が示す仕様項目Ａ，Ｂ，Ｃのそれぞれに対応する値の全てが標準であるか否かを判定する。全てが標準である場合、処理は、ステップＳ１６に進む。少なくとも１つの値が標準でない場合、処理は、ステップＳ１３に進む。
図５は、実施の形態１の情報処理装置が実行する処理の例を示すフローチャートである。
（ステップＳ１１）取得部１２０は、入力情報２００を取得する。入力情報２００には、仕様項目Ａ，Ｂ，Ｃのそれぞれに対応する値が含まれているものとする。
（ステップＳ１２）検出部１３０は、標準判定テーブル１１１に基づいて、入力情報２００が示す仕様項目Ａ，Ｂ，Ｃのそれぞれに対応する値の全てが標準であるか否かを判定する。全てが標準である場合、処理は、ステップＳ１６に進む。少なくとも１つの値が標準でない場合、処理は、ステップＳ１３に進む。
（ステップＳ１３）検出部１３０は、入力情報２００が示す仕様項目Ａ，Ｂ，Ｃの中から、１以上の非標準仕様項目を検出する。すなわち、検出部１３０は、入力情報２００が示す仕様項目Ａ，Ｂ，Ｃの中から、標準値でない値の仕様項目を検出する。検出された非標準仕様項目は、仕様項目Ｂとする。なお、非標準仕様項目は、非標準項目と呼んでもよい。
このように、検出部１３０は、標準判定テーブル１１１と入力情報２００に含まれている複数の情報とに基づいて、入力情報２００に含まれている複数の項目の中から、対応する情報が非標準の項目である非標準仕様項目を検出する。
このように、検出部１３０は、標準判定テーブル１１１と入力情報２００に含まれている複数の情報とに基づいて、入力情報２００に含まれている複数の項目の中から、対応する情報が非標準の項目である非標準仕様項目を検出する。
（ステップＳ１４）検索部１４０は、過去事例テーブル１１２を用いて、非標準仕様項目の過去事例を検索する。言い換えれば、検索部１４０は、過去事例テーブル１１２に対して、非標準仕様項目の過去事例を検索する。例えば、検索部１４０は、事例１の仕様項目Ｂ、及び事例２の仕様項目Ｂを検索する。
（ステップＳ１５）検索部１４０は、過去事例が検索されたか否かを判定する。過去事例が検索された場合、処理は、ステップＳ１６に進む。過去事例が検索されなかった場合、処理は、終了する。
（ステップＳ１５）検索部１４０は、過去事例が検索されたか否かを判定する。過去事例が検索された場合、処理は、ステップＳ１６に進む。過去事例が検索されなかった場合、処理は、終了する。
（ステップＳ１６）ステップＳ１５の後にステップＳ１６が実行される場合、見積部１５０は、検索された過去事例に基づいて、非標準仕様項目のコストと非標準仕様項目の工期とのうちの少なくとも１つを見積る。
ステップＳ１２の後にステップＳ１６が実行される場合、見積部１５０は、予め設定された標準コストと標準工期とのうちの少なくとも１つに基づいて、コストと工期とのうちの少なくとも１つを見積る。
ステップＳ１２の後にステップＳ１６が実行される場合、見積部１５０は、予め設定された標準コストと標準工期とのうちの少なくとも１つに基づいて、コストと工期とのうちの少なくとも１つを見積る。
（ステップＳ１７）出力部１６０は、見積りによって得られた情報である見積情報３００を出力する。例えば、出力部１６０は、情報処理装置１００に接続されているディスプレイに見積情報３００を出力する。
例えば、見積情報３００に含まれるコストは、基準値のコストに対するコストの形（例えば“＋４０”）で出力されてもよい。見積情報３００に含まれるコストは、基準値のコストと、コストＵＰが示すコストとの合計値で出力されてもよい。
また、例えば、見積情報３００に含まれる工期は、基準値の工期に対する工期の形（例えば“＋６”）で出力されてもよい。見積情報３００に含まれる工期は、基準値の工期と、工期ＵＰが示す工期との合計値で出力されてもよい。
また、例えば、見積情報３００に含まれる工期は、基準値の工期に対する工期の形（例えば“＋６”）で出力されてもよい。見積情報３００に含まれる工期は、基準値の工期と、工期ＵＰが示す工期との合計値で出力されてもよい。
次に、見積処理の具体例を説明する。
図６は、実施の形態１の見積処理の具体例（その１）を示す図である。入力情報２００には、仕様項目Ａ，Ｂのそれぞれに対応する値が含まれている。検出部１３０は、仕様項目Ｂに対応する値“４００”が標準でないため、仕様項目Ｂを、非標準仕様項目として検出する。検索部１４０は、過去事例テーブル１１２を用いて、仕様項目Ｂの過去事例を検索する。これにより、検索部１４０は、事例１の仕様項目Ｂ、及び事例２の仕様項目Ｂを検索する。
図６は、実施の形態１の見積処理の具体例（その１）を示す図である。入力情報２００には、仕様項目Ａ，Ｂのそれぞれに対応する値が含まれている。検出部１３０は、仕様項目Ｂに対応する値“４００”が標準でないため、仕様項目Ｂを、非標準仕様項目として検出する。検索部１４０は、過去事例テーブル１１２を用いて、仕様項目Ｂの過去事例を検索する。これにより、検索部１４０は、事例１の仕様項目Ｂ、及び事例２の仕様項目Ｂを検索する。
見積部１５０は、検索の結果に基づいて、入力情報２００の仕様項目Ｂに対応する値“４００”と同じ値である、事例１の仕様項目Ｂのレコードの履歴“４００”を検出する。見積部１５０は、事例１の仕様項目ＢのレコードのコストＵＰ“＋４０”と工期“＋６”とを、コストと工期として見積る。
出力部１６０は、見積情報３００を出力する。
出力部１６０は、見積情報３００を出力する。
図７は、実施の形態１の見積処理の具体例（その２）を示す図である。入力情報２００には、仕様項目Ａ，Ｃのそれぞれに対応する値が含まれている。検出部１３０は、仕様項目Ｃに対応する値が標準でないため、仕様項目Ｃを、非標準仕様項目として検出する。検索部１４０は、過去事例テーブル１１２を用いて、仕様項目Ｃの過去事例を検索する。これにより、検索部１４０は、事例１の仕様項目Ｃ、及び事例２の仕様項目Ｃを検索する。
ここで、具体例（その２）では、検索の結果の中に、仕様項目Ｃ（すなわち、非標準仕様項目）に対応する値と同じ情報が含まれていない場合を説明する。まず、見積部１５０は、検索の結果に基づいて、入力情報２００の仕様項目Ｃに対応する値“６００”と同じ値の履歴が存在しないことを検出する。見積部１５０は、“６００”が事例１の仕様項目Ｃのレコードの履歴“４００”と、事例２の仕様項目Ｃのレコードの履歴“８００”との間の値であることを検出する。見積部１５０は、事例１の仕様項目ＣのレコードのコストＵＰ“＋１５”と、事例２の仕様項目ＣのレコードのコストＵＰ“＋１９”との間の値“＋１７”を、コストとして見積る。見積部１５０は、事例１の仕様項目Ｃのレコードの工期ＵＰ“＋３”と、事例２の仕様項目Ｃのレコードの工期“＋７”との間の値“＋５”を、工期として見積る。
出力部１６０は、見積情報３００を出力する。
出力部１６０は、見積情報３００を出力する。
このように、情報処理装置１００は、自動で見積りを行う。そのため、情報処理装置１００は、ユーザが見積りを行う負担を軽減できる。
ここで、検索の結果の中に、非標準仕様項目に対応する値と同じ情報が含まれていない場合、情報処理装置１００は、次の処理を実行してもよい。まず、取得部１２０は、学習済モデルを取得する。例えば、取得部１２０は、学習済モデルを記憶部１１０から取得する。また、例えば、取得部１２０は、学習済モデルを外部装置から取得する。
見積部１５０は、検索の結果の中に、非標準仕様項目に対応する情報と同じ情報が含まれていない場合、非標準仕様項目に対応する情報と、学習済モデルとを用いて、コストと工期とのうちの少なくとも１つを見積る。このように、学習済モデルは、非標準仕様項目に対応する情報が入力されることで、コストと工期とのうちの少なくとも１つを出力する。ここで、当該学習済モデルは、正確なコストと正確な工期とのうちの少なくとも１つを出力するための学習を行うことにより生成された学習済モデルである。そのため、情報処理装置１００は、当該学習済モデルを用いることで、正確なコストと正確な工期とのうちの少なくとも１つを見積ることができる。
ここで、特許文献１では、要求仕様の全ての項目を用いて、類否判断が行われる。そのため、要求仕様の項目の中に非標準仕様項目が含まれていても、非標準仕様項目と関係ない過去事例が抽出される可能性がある。よって、特許文献１の技術では、所望の過去事例を取得できない場合がある。
実施の形態１によれば、情報処理装置１００は、標準判定テーブル１１１を用いて非標準仕様項目を検出し、過去事例テーブル１１２を用いて非標準仕様項目の過去事例を検索する。よって、情報処理装置１００は、所望の過去事例を取得することができる。
また、情報処理装置１００は、ハミング距離を用いないで、標準判定テーブル１１１及び過去事例テーブル１１２を用いて、非標準仕様項目の過去事例を取得する。そのため、情報処理装置１００は、特許文献１に比べて、情報処理装置１００の処理負荷を軽減できる。
実施の形態２．
次に、実施の形態２を説明する。実施の形態２では、実施の形態１と相違する事項を主に説明する。そして、実施の形態２では、実施の形態１と共通する事項の説明を省略する。
次に、実施の形態２を説明する。実施の形態２では、実施の形態１と相違する事項を主に説明する。そして、実施の形態２では、実施の形態１と共通する事項の説明を省略する。
図８は、実施の形態２の情報処理装置の機能を示すブロック図である。情報処理装置１００は、変更部１７０と判定部１８０をさらに有する。
変更部１７０と判定部１８０の一部又は全部は、処理回路によって実現してもよい。また、変更部１７０と判定部１８０の一部又は全部は、プロセッサ１０１が実行するプログラムのモジュールとして実現してもよい。
変更部１７０と判定部１８０の機能の詳細については、後で説明する。
変更部１７０と判定部１８０の一部又は全部は、処理回路によって実現してもよい。また、変更部１７０と判定部１８０の一部又は全部は、プロセッサ１０１が実行するプログラムのモジュールとして実現してもよい。
変更部１７０と判定部１８０の機能の詳細については、後で説明する。
次に、情報処理装置１００が実行する処理を、フローチャートを用いて説明する。
図９は、実施の形態２の情報処理装置が実行する処理の例を示すフローチャート（その１）である。
（ステップＳ２１）取得部１２０は、入力情報２００を取得する。入力情報２００には、仕様項目Ａ，Ｂ，Ｃのそれぞれに対応する値が含まれているものとする。
（ステップＳ２２）検出部１３０は、標準判定テーブル１１１に基づいて、入力情報２００が示す仕様項目Ａ，Ｂ，Ｃのそれぞれに対応する値の全てが標準であるか否かを判定する。
全てが標準である場合、見積部１５０は、予め設定された標準コストと標準工期とのうちの少なくとも１つに基づいて、コストと工期とのうちの少なくとも１つを見積る。そして、処理は、ステップＳ３３に進む。少なくとも１つの値が標準でない場合、処理は、ステップＳ２３に進む。
図９は、実施の形態２の情報処理装置が実行する処理の例を示すフローチャート（その１）である。
（ステップＳ２１）取得部１２０は、入力情報２００を取得する。入力情報２００には、仕様項目Ａ，Ｂ，Ｃのそれぞれに対応する値が含まれているものとする。
（ステップＳ２２）検出部１３０は、標準判定テーブル１１１に基づいて、入力情報２００が示す仕様項目Ａ，Ｂ，Ｃのそれぞれに対応する値の全てが標準であるか否かを判定する。
全てが標準である場合、見積部１５０は、予め設定された標準コストと標準工期とのうちの少なくとも１つに基づいて、コストと工期とのうちの少なくとも１つを見積る。そして、処理は、ステップＳ３３に進む。少なくとも１つの値が標準でない場合、処理は、ステップＳ２３に進む。
（ステップＳ２３）検出部１３０は、入力情報２００が示す仕様項目Ａ，Ｂ，Ｃの中から、１以上の非標準仕様項目を検出する。検出された非標準仕様項目は、仕様項目Ｂ，Ｃとする。
（ステップＳ２４）検出部１３０は、検出された非標準仕様項目の中から１つ非標準仕様項目を選択する。例えば、検出部１３０は、仕様項目Ｂを選択する。
（ステップＳ２５）変更部１７０は、選択された非標準仕様項目に対応する情報を変更する。例えば、入力情報２００が示す仕様項目Ｂ（すなわち、選択された非標準仕様項目）に対応する情報が“５００”である場合、変更部１７０は、“５００”を“３００”に変更する。
（ステップＳ２４）検出部１３０は、検出された非標準仕様項目の中から１つ非標準仕様項目を選択する。例えば、検出部１３０は、仕様項目Ｂを選択する。
（ステップＳ２５）変更部１７０は、選択された非標準仕様項目に対応する情報を変更する。例えば、入力情報２００が示す仕様項目Ｂ（すなわち、選択された非標準仕様項目）に対応する情報が“５００”である場合、変更部１７０は、“５００”を“３００”に変更する。
（ステップＳ２６）判定部１８０は、標準判定テーブル１１１に基づいて、変更された情報が標準であるか否かを判定する。例えば、判定部１８０は、標準判定テーブル１１１に基づいて、仕様項目Ｂに対応する“３００”が標準であるか否かを判定する。
変更された情報が標準である場合、処理は、ステップＳ２９に進む。変更された情報が非標準である場合、処理は、ステップＳ２７に進む。
変更された情報が標準である場合、処理は、ステップＳ２９に進む。変更された情報が非標準である場合、処理は、ステップＳ２７に進む。
（ステップＳ２７）検索部１４０は、過去事例テーブル１１２を用いて、非標準仕様項目の過去事例を検索する。例えば、検索部１４０は、事例１の仕様項目Ｂ、及び事例２の仕様項目Ｂを検索する。
（ステップＳ２８）検索部１４０は、過去事例が検索されたか否かを判定する。過去事例が検索された場合、処理は、ステップＳ２９に進む。過去事例が検索されなかった場合、処理は、ステップＳ３１に進む。
（ステップＳ２８）検索部１４０は、過去事例が検索されたか否かを判定する。過去事例が検索された場合、処理は、ステップＳ２９に進む。過去事例が検索されなかった場合、処理は、ステップＳ３１に進む。
（ステップＳ２９）ステップＳ２８の後にステップＳ２９が実行される場合、見積部１５０は、変更された情報（例えば、“３００”）と、検索された過去事例に基づいて、選択された非標準仕様項目のコストと、選択された非標準仕様項目の工期とのうちの少なくとも１つを見積る。
ステップＳ２６の後にステップＳ２９が実行される場合、見積部１５０は、標準コストと標準工期とのうちの少なくとも１つに基づいて、コストと工期とのうちの少なくとも１つを見積る。
そして、処理は、ステップＳ３１に進む。
ステップＳ２６の後にステップＳ２９が実行される場合、見積部１５０は、標準コストと標準工期とのうちの少なくとも１つに基づいて、コストと工期とのうちの少なくとも１つを見積る。
そして、処理は、ステップＳ３１に進む。
図１０は、実施の形態２の情報処理装置が実行する処理の例を示すフローチャート（その２）である。
（ステップＳ３１）判定部１８０は、選択された非標準仕様項目に対応する情報の変更を終了するか否かを判定する。変更を終了する場合、処理は、ステップＳ３２に進む。変更を終了しない場合、処理は、ステップＳ２５に進む。例えば、当該ステップＳ２５では、変更部１７０は、“５００”を“３００”以外の値に変更する。
（ステップＳ３１）判定部１８０は、選択された非標準仕様項目に対応する情報の変更を終了するか否かを判定する。変更を終了する場合、処理は、ステップＳ３２に進む。変更を終了しない場合、処理は、ステップＳ２５に進む。例えば、当該ステップＳ２５では、変更部１７０は、“５００”を“３００”以外の値に変更する。
（ステップＳ３２）判定部１８０は、全ての非標準仕様項目を選択したか否かを判定する。例えば、仕様項目Ｂ，ＣがステップＳ２４で選択された場合、判定部１８０は、全ての非標準仕様項目を選択したと判定する。また、例えば、仕様項目ＣがステップＳ２４で選択されていない場合、判定部１８０は、選択されていない非標準仕様項目が存在すると判定する。
全ての非標準仕様項目が選択された場合、処理は、ステップＳ３３に進む。選択されていない非標準仕様項目が存在する場合、処理は、ステップＳ２４に進む。
全ての非標準仕様項目が選択された場合、処理は、ステップＳ３３に進む。選択されていない非標準仕様項目が存在する場合、処理は、ステップＳ２４に進む。
（ステップＳ３３）ステップＳ３２の後にステップＳ３３が実行される場合、出力部１６０は、仕様項目に対応する情報を変更したときの見積を示す見積情報３００を出力する。例えば、ユーザは、見積情報３００を視認することで、入力情報２００に含まれている情報（すなわち、仕様項目に対応する情報）が変更されたときのコスト及び工期のうちの少なくとも１つを知ることができる。
ステップＳ２２の後にステップＳ３３が実行される場合、出力部１６０は、見積りによって得られた情報である見積情報３００を出力する。
ステップＳ２２の後にステップＳ３３が実行される場合、出力部１６０は、見積りによって得られた情報である見積情報３００を出力する。
実施の形態２によれば、情報処理装置１００は、非標準仕様項目に対応する情報が変更されたときのコスト及び工期のうちの少なくとも１つを出力することができる。
また、見積部１５０は、実施の形態１と同様に、学習済モデルを用いて、見積を行ってもよい。詳細には、見積部１５０は、検索の結果の中に、ステップＳ２５で変更された情報と同じ情報が含まれていない場合、変更された情報と、当該学習済モデルとを用いて、コストと工期とのうちの少なくとも１つを見積る。情報処理装置１００は、当該学習済モデルを用いることで、正確なコストと正確な工期とのうちの少なくとも１つを見積ることができる。
以上に説明した各実施の形態における特徴は、互いに適宜組み合わせることができる。
１００ 情報処理装置、 １０１ プロセッサ、 １０２ 揮発性記憶装置、 １０３ 不揮発性記憶装置、 １１０ 記憶部、 １１１ 標準判定テーブル、 １１２ 過去事例テーブル、 １２０ 取得部、 １３０ 検出部、 １４０ 検索部、 １５０ 見積部、 １６０ 出力部、 １７０ 変更部、 １８０ 判定部、 ２００ 入力情報、 ３００ 見積情報。
Claims (7)
- １以上の製品に関する複数の項目と、複数の情報との対応関係を示す入力情報、前記複数の項目のそれぞれの標準を示す情報である標準判定情報、及び前記複数の項目のそれぞれの過去事例を示す情報である過去事例情報を取得する取得部と、
前記標準判定情報と前記複数の情報とに基づいて、前記複数の項目の中から、対応する情報が非標準の項目である非標準項目を検出する検出部と、
前記過去事例情報を用いて、前記非標準項目の過去事例を検索する検索部と、
を有する情報処理装置。 - 前記過去事例情報に含まれる複数の過去事例のそれぞれは、対応する項目のコストと対応する項目の工期とのうちの少なくとも１つを含み、
検索された前記過去事例に基づいて、前記非標準項目のコストと前記非標準項目の工期とのうちの少なくとも１つを見積る見積部と、
見積りによって得られた情報である見積情報を出力する出力部と、
をさらに有する、
請求項１に記載の情報処理装置。 - 前記取得部は、学習済モデルを取得し、
前記見積部は、検索の結果の中に、前記非標準項目に対応する情報と同じ情報が含まれていない場合、前記非標準項目に対応する情報と、前記学習済モデルとを用いて、前記コストと前記工期とのうちの少なくとも１つを見積る、
請求項２に記載の情報処理装置。 - 前記非標準項目に対応する情報を変更する変更部と、
見積部と、
出力部と、
をさらに有し、
前記検索部は、前記標準判定情報に基づいて、変更された前記情報が非標準である場合、前記過去事例情報を用いて、前記非標準項目の過去事例を検索し、
前記見積部は、変更された前記情報と検索された前記過去事例とに基づいて、前記非標準項目のコストと前記非標準項目の工期とのうちの少なくとも１つを見積り、
前記出力部は、見積りによって得られた情報である見積情報を出力する、
請求項１に記載の情報処理装置。 - 前記取得部は、学習済モデルを取得し、
前記見積部は、検索の結果の中に、変更された前記情報と同じ情報が含まれていない場合、変更された前記情報と、前記学習済モデルとを用いて、前記コストと前記工期とのうちの少なくとも１つを見積る、
請求項４に記載の情報処理装置。 - 情報処理装置が、
１以上の製品に関する複数の項目と、複数の情報との対応関係を示す入力情報、前記複数の項目のそれぞれの標準を示す情報である標準判定情報、及び前記複数の項目のそれぞれの過去事例を示す情報である過去事例情報を取得し、
前記標準判定情報と前記複数の情報とに基づいて、前記複数の項目の中から、対応する情報が非標準の項目である非標準項目を検出し、
前記過去事例情報を用いて、前記非標準項目の過去事例を検索する、
情報処理方法。 - 情報処理装置に、
１以上の製品に関する複数の項目と、複数の情報との対応関係を示す入力情報、前記複数の項目のそれぞれの標準を示す情報である標準判定情報、及び前記複数の項目のそれぞれの過去事例を示す情報である過去事例情報を取得し、
前記標準判定情報と前記複数の情報とに基づいて、前記複数の項目の中から、対応する情報が非標準の項目である非標準項目を検出し、
前記過去事例情報を用いて、前記非標準項目の過去事例を検索する、
処理を実行させる情報処理プログラム。
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