KR102620464B1 - 정보 처리 장치, 정보 처리 방법, 및 기록 매체 - Google Patents

정보 처리 장치, 정보 처리 방법, 및 기록 매체 Download PDF

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Abstract

정보 처리 장치(100)는, 1 이상의 제품에 관한 복수의 항목과, 복수의 정보의 대응 관계를 나타내는 입력 정보(200), 복수의 항목의 각각의 표준을 나타내는 정보인 표준 판정 테이블(111), 및 복수의 항목의 각각의 과거 사례를 나타내는 정보인 과거 사례 테이블(112)을 취득하는 취득부(120)와, 표준 판정 테이블(111)과 복수의 정보에 근거하여, 복수의 항목 중에서, 대응하는 정보가 비표준인 항목인 비표준 항목을 검출하는 검출부(130)와, 과거 사례 테이블(112)을 이용하여, 비표준 항목의 과거 사례를 검색하는 검색부(140)를 갖는다.

Description

정보 처리 장치, 정보 처리 방법, 및 기록 매체
본 개시는, 정보 처리 장치, 정보 처리 방법, 및 정보 처리 프로그램이 기록된 기록 매체에 관한 것이다.
장치가 견적을 행하는 경우가 있다. 견적을 행하는 경우, 과거 사례를 이용하는 방법이 고려된다. 여기서, 과거 사례를 추출하는 기술이 제안되고 있다(특허문헌 1을 참조). 예를 들면, 특허문헌 1의 설계 유용(流用) 지원 장치는, 요구 정보를 받은 경우, 요구 정보가 나타내는 요구 사양과 유사한 요구 사양의 요구 사양 정보에 대응된 설계 정보(즉, 과거 사례)를, 유용 후보로서 추출한다. 또, 요구 사양의 유사 여부 판단은, 요구 사양의 항목의 해밍 거리(Hamming distance)로 판단된다.
[특허문헌 1] 일본특허공개 제2016－76012호 공보
상기의 기술에서는, 요구 사양의 모든 항목을 이용하여, 유사 여부 판단이 행해진다. 그 때문에, 상기의 기술에서는, 소망의 과거 사례를 취득할 수 없는 경우가 있다.
본 개시의 목적은, 소망의 과거 사례를 취득하는 것이다.
본 개시의 한 양태에 따른 정보 처리 장치가 제공된다. 정보 처리 장치는, 1 이상의 제품에 관한 복수의 항목과, 복수의 정보의 대응 관계를 나타내는 입력 정보, 상기 복수의 항목의 각각의 표준을 나타내는 정보인 표준 판정 정보, 및 상기 복수의 항목의 각각의 과거 사례를 나타내는 정보인 과거 사례 정보를 취득하는 취득부와, 상기 표준 판정 정보와 상기 복수의 정보에 근거하여, 상기 복수의 항목 중에서, 대응하는 정보가 비표준인 항목인 비표준 항목을 검출하는 검출부와, 상기 과거 사례 정보를 이용하여, 상기 비표준 항목의 과거 사례를 검색하는 검색부를 갖는다.
본 개시에 의하면, 소망의 과거 사례를 취득할 수 있다.
도 1은 실시의 형태 1의 정보 처리 장치가 갖는 하드웨어를 나타내는 도면이다.
도 2는 실시의 형태 1의 정보 처리 장치의 기능을 나타내는 블럭도이다.
도 3은 실시의 형태 1의 표준 판정 테이블의 예를 나타내는 도면이다.
도 4는 실시의 형태 1의 과거 사례 테이블의 예를 나타내는 도면이다.
도 5는 실시의 형태 1의 정보 처리 장치가 실행하는 처리의 예를 나타내는 흐름도이다.
도 6은 실시의 형태 1의 견적 처리의 구체적인 예(그 1)를 나타내는 도면이다.
도 7은 실시의 형태 1의 견적 처리의 구체적인 예(그 2)를 나타내는 도면이다.
도 8은 실시의 형태 2의 정보 처리 장치의 기능을 나타내는 블럭도이다.
도 9는 실시의 형태 2의 정보 처리 장치가 실행하는 처리의 예를 나타내는 흐름도(그 1)이다.
도 10은 실시의 형태 2의 정보 처리 장치가 실행하는 처리의 예를 나타내는 흐름도(그 2)이다.
이하, 도면을 참조하면서 실시의 형태를 설명한다. 이하의 실시의 형태는, 예에 지나지 않고, 본 개시의 범위 내에서 여러 가지의 변경이 가능하다.
실시의 형태 1.
도 1은, 실시의 형태 1의 정보 처리 장치가 갖는 하드웨어를 나타내는 도면이다. 정보 처리 장치(100)는, 정보 처리 방법을 실행하는 장치이다. 정보 처리 장치(100)는, 프로세서(101), 휘발성 기억 장치(102), 및 비휘발성 기억 장치(103)를 갖는다.
프로세서(101)는, 정보 처리 장치(100) 전체를 제어한다. 예를 들면, 프로세서(101)는, CPU(Central Processing Unit), FPGA(Field Programmable Gate Array) 등이다. 프로세서(101)는 멀티 프로세서라도 좋다. 또, 정보 처리 장치(100)는 처리 회로를 가져도 좋다. 처리 회로는, 단일 회로 또는 복합 회로라도 좋다.
휘발성 기억 장치(102)는, 정보 처리 장치(100)의 주기억 장치이다. 예를 들면, 휘발성 기억 장치(102)는, RAM(Random Access Memory)이다. 비휘발성 기억 장치(103)는, 정보 처리 장치(100)의 보조 기억 장치이다. 예를 들면, 비휘발성 기억 장치(103)는, HDD(Hard Disk Drive), 또는 SSD(Solid State Drive)이다.
다음에, 정보 처리 장치(100)가 갖는 기능을 설명한다.
도 2는, 실시의 형태 1의 정보 처리 장치의 기능을 나타내는 블럭도이다. 정보 처리 장치(100)는, 기억부(110), 취득부(120), 검출부(130), 검색부(140), 견적부(150), 및 출력부(160)를 갖는다.
기억부(110)는, 휘발성 기억 장치(102) 또는 비휘발성 기억 장치(103)에 확보한 기억 영역으로서 실현되어도 좋다.
취득부(120), 검출부(130), 검색부(140), 견적부(150), 및 출력부(160)의 일부 또는 전부는, 처리 회로에 의해 실현되어도 좋다. 또, 취득부(120), 검출부(130), 검색부(140), 견적부(150), 및 출력부(160)의 일부 또는 전부는, 프로세서(101)가 실행하는 프로그램의 모듈로서 실현되어도 좋다. 예를 들면, 프로세서(101)가 실행하는 프로그램은, 정보 처리 프로그램이라고도 한다. 예를 들면, 정보 처리 프로그램은, 기록 매체에 기록되어 있다.
기억부(110)는, 표준 판정 테이블과 과거 사례 테이블을 기억해도 좋다. 표준 판정 테이블과 과거 사례 테이블에 대해서는, 다음에 상세하게 설명한다.
취득부(120)는, 입력 정보(200)를 취득한다. 예를 들면, 취득부(120)는, 사용자에 의한 정보 처리 장치(100)에의 입력 조작에 의해 생성된 입력 정보(200)를 취득한다.
입력 정보(200)는, 1 이상의 제품에 관한 복수의 항목과, 복수의 정보의 대응 관계를 나타내는 정보이다. 당해 복수의 항목은, 1 이상의 제품의 설계에 관한 복수의 항목으로 표현해도 좋다. 당해 복수의 항목은, 1 이상의 제품을 만들 때에 필요한 정보를 나타내는 복수의 항목으로 표현해도 좋다. 또, 당해 복수의 정보는, 숫자, 문자 등이라도 좋다.
예를 들면, 제품이 엘리베이터의 카인 경우, 당해 복수의 항목은, 당해 카의 세로, 가로, 및 높이이다. 제품이 당해 카인 경우, 당해 복수의 정보는, 당해 카의 세로, 가로, 및 높이를 나타내는 값이다.
도 2는, 입력 정보(200)에 사양 항목 A, B, C가 포함되어 있는 것을 나타내고 있다. 예를 들면, 사양 항목 A, B, C는, 엘리베이터의 카의 세로, 가로, 및 높이로 생각해도 좋다.
또, 예를 들면, 제품이 엘리베이터의 카인 경우, 복수의 항목 중 하나의 항목은, 당해 카 내의 거울의 항목이다. 그리고, 복수의 정보 중 하나의 정보는, 당해 카 내에 거울을 설치하는지 여부의 정보이다. 예를 들면, 당해 카 내에 거울을 설치하는 경우, 당해 1개의 정보는, 당해 카 내에 거울을 설치하는 것을 나타내는 정보인 "1"을 나타낸다. 당해 카 내에 거울을 설치하지 않는 경우, 당해 1개의 정보는, 당해 카 내에 거울을 설치하지 않는 것을 나타내는 정보인 "0"을 나타낸다.
취득부(120)는, 표준 판정 테이블을 취득한다. 예를 들면, 취득부(120)는, 표준 판정 테이블을 기억부(110)로부터 취득한다. 또, 표준 판정 테이블은, 외부 장치(예를 들면, 클라우드 서버)에 저장되어도 좋다. 표준 판정 테이블이 외부 장치에 저장되어 있는 경우, 취득부(120)는, 표준 판정 테이블을 외부 장치로부터 취득한다. 여기서, 표준 판정 테이블을 예시한다.
도 3은, 실시의 형태 1의 표준 판정 테이블의 예를 나타내는 도면이다. 예를 들면, 표준 판정 테이블(111)은, 기억부(110)에 저장되어 있다. 표준 판정 테이블(111)은, 표준 판정 정보라고도 한다. 표준 판정 테이블(111)은, 사양 항목과 표준의 항목을 갖는다. 도 3의 사양 항목에는, 사양 항목 A, B, C가 등록되어 있다. 예를 들면, 사양 항목 A, B, C는, 엘리베이터의 카의 세로, 가로, 및 높이로 생각해도 좋다. 예를 들면, 사양 항목 A가 엘리베이터의 카의 세로인 경우, 도 3은, 당해 카의 세로의 길이의 표준이 "80－120"인 것을 나타내고 있다. 또, 표준의 항목에는, 표준값, 표준을 나타내는 문자가 등록되어도 좋다.
이와 같이, 표준 판정 테이블(111)에는, 입력 정보(200)에 포함되는 복수의 항목의 각각의 표준을 나타내는 정보가 등록되어 있다.
취득부(120)는, 과거 사례 테이블을 취득한다. 예를 들면, 취득부(120)는, 과거 사례 테이블을 기억부(110)로부터 취득한다. 또, 과거 사례 테이블은, 외부 장치에 저장되어도 좋다. 과거 사례 테이블이 외부 장치에 저장되어 있는 경우, 취득부(120)는, 과거 사례 테이블을 외부 장치로부터 취득한다. 여기서, 과거 사례 테이블을 예시한다.
도 4는, 실시의 형태 1의 과거 사례 테이블의 예를 나타내는 도면이다. 예를 들면, 과거 사례 테이블(112)은, 기억부(110)에 저장되어 있다. 과거 사례 테이블(112)은, 과거 사례 정보라고도 한다. 과거 사례 테이블(112)은, 사례, 사양 항목, 이력, 비용 증가, 공정 증가, 및 표준의 항목을 갖는다.
사례의 항목에는, 과거 사례의 식별자가 등록된다. 사양 항목의 항목에는, 1 이상의 제품에 관한 정보가 등록된다. 이력의 항목에는, 과거 사례에 있어서의 이력이 등록된다. 예를 들면, 사양 항목 A가 엘리베이터의 카의 세로인 경우, 도 4는, "사례 1"일 때의 당해 카의 세로가 "100"인 것을 나타내고 있다. 비용 증가의 항목에는, 기준값의 비용에 대한 비용이 등록된다. 공정 증가의 항목에는, 기준값의 공정에 대한 공정이 등록된다. 표준의 항목에는, 표준을 나타내는 정보가 등록된다.
또, 비용 증가의 항목은, 비용의 항목으로 바꾸어도 좋다. 비용의 항목에는, 기준값의 비용과, 비용 증가가 나타내는 비용의 합계값이 등록된다. 공정 증가의 항목은, 공정의 항목으로 바꾸어도 좋다. 공정의 항목에는, 기준값의 공정과, 공정 증가가 나타내는 공정의 합계값이 등록된다.
이와 같이, 과거 사례 테이블(112)에는, 입력 정보(200)에 포함되는 복수의 항목의 각각의 과거 사례를 나타내는 정보가 등록되어 있다. 그리고, 과거 사례 테이블(112)에 포함되는 복수의 과거 사례의 각각은, 대응하는 항목의 비용과 대응하는 항목의 공정 중 적어도 1개를 포함한다.
검출부(130), 검색부(140), 견적부(150), 및 출력부(160)의 기능에 대해서는, 다음에 상세하게 설명한다.
다음에, 정보 처리 장치(100)가 실행하는 처리를, 흐름도를 이용하여 설명한다.
도 5는, 실시의 형태 1의 정보 처리 장치가 실행하는 처리의 예를 나타내는 흐름도이다.
(단계 S11) 취득부(120)는 입력 정보(200)를 취득한다. 입력 정보(200)에는, 사양 항목 A, B, C의 각각에 대응하는 값이 포함되어 있는 것으로 한다.
(단계 S12) 검출부(130)는, 표준 판정 테이블(111)에 근거하여, 입력 정보(200)가 나타내는 사양 항목 A, B, C의 각각에 대응하는 값의 전부가 표준인지 여부를 판정한다. 전부가 표준인 경우, 처리는 단계 S16으로 진행한다. 적어도 1개의 값이 표준이 아닌 경우, 처리는 단계 S13으로 진행한다.
(단계 S13) 검출부(130)는, 입력 정보(200)가 나타내는 사양 항목 A, B, C 중에서, 1 이상의 비표준 사양 항목을 검출한다. 즉, 검출부(130)는, 입력 정보(200)가 나타내는 사양 항목 A, B, C 중에서, 표준값이 아닌 값의 사양 항목을 검출한다. 검출된 비표준 사양 항목은, 사양 항목 B로 한다. 또, 비표준 사양 항목은 비표준 항목이라고 불러도 좋다.
이와 같이, 검출부(130)는, 표준 판정 테이블(111)과 입력 정보(200)에 포함되어 있는 복수의 정보에 근거하여, 입력 정보(200)에 포함되어 있는 복수의 항목 중에서, 대응하는 정보가 비표준인 항목인 비표준 사양 항목을 검출한다.
(단계 S14) 검색부(140)는, 과거 사례 테이블(112)을 이용하여, 비표준 사양 항목의 과거 사례를 검색한다. 환언하면, 검색부(140)는, 과거 사례 테이블(112)에 대해서, 비표준 사양 항목의 과거 사례를 검색한다. 예를 들면, 검색부(140)는, 사례 1의 사양 항목 B, 및 사례 2의 사양 항목 B를 검색한다.
(단계 S15) 검색부(140)는, 과거 사례가 검색됐는지 여부를 판정한다. 과거 사례가 검색된 경우, 처리는 단계 S16으로 진행한다. 과거 사례가 검색되지 않았던 경우, 처리는 종료한다.
(단계 S16) 단계 S15의 뒤에 단계 S16이 실행되는 경우, 견적부(150)는, 검색된 과거 사례에 근거하여, 비표준 사양 항목의 비용과 비표준 사양 항목의 공정 중 적어도 1개를 견적한다.
단계 S12의 뒤에 단계 S16이 실행되는 경우, 견적부(150)는, 미리 설정된 표준 비용과 표준 공정 중 적어도 1개에 근거하여, 비용과 공정 중 적어도 1개를 견적한다.
(단계 S17) 출력부(160)는, 견적에 의해 얻어진 정보인 견적 정보(300)를 출력한다. 예를 들면, 출력부(160)는, 정보 처리 장치(100)에 접속되어 있는 디스플레이에 견적 정보(300)를 출력한다.
예를 들면, 견적 정보(300)에 포함되는 비용은, 기준값의 비용에 대한 비용의 형태(예를 들면 "＋40")로 출력되어도 좋다. 견적 정보(300)에 포함되는 비용은, 기준값의 비용과, 비용 증가가 나타내는 비용의 합계값으로 출력되어도 좋다.
또한, 예를 들면, 견적 정보(300)에 포함되는 공정은, 기준값의 공정에 대한 공정의 형태(예를 들면 "＋6")로 출력되어도 좋다. 견적 정보(300)에 포함되는 공정은, 기준값의 공정과, 공정 증가가 나타내는 공정의 합계값으로 출력되어도 좋다.
다음에, 견적 처리의 구체적인 예를 설명한다.
도 6은, 실시의 형태 1의 견적 처리의 구체적인 예(그 1)를 나타내는 도면이다. 입력 정보(200)에는, 사양 항목 A, B의 각각에 대응하는 값이 포함되어 있다. 검출부(130)는, 사양 항목 B에 대응하는 값 "400"이 표준이 아니기 때문에, 사양 항목 B를, 비표준 사양 항목으로서 검출한다. 검색부(140)는, 과거 사례 테이블(112)을 이용하여, 사양 항목 B의 과거 사례를 검색한다. 이것에 의해, 검색부(140)는, 사례 1의 사양 항목 B, 및 사례 2의 사양 항목 B를 검색한다.
견적부(150)는, 검색의 결과에 근거하여, 입력 정보(200)의 사양 항목 B에 대응하는 값 "400"과 동일한 값인, 사례 1의 사양 항목 B의 레코드의 이력 "400"을 검출한다. 견적부(150)는, 사례 1의 사양 항목 B의 레코드의 비용 증가 "＋40"과 공정 "＋6"을, 비용과 공정으로서 견적한다.
출력부(160)는 견적 정보(300)를 출력한다.
도 7은, 실시의 형태 1의 견적 처리의 구체적인 예(그 2)를 나타내는 도면이다. 입력 정보(200)에는, 사양 항목 A, C의 각각에 대응하는 값이 포함되어 있다. 검출부(130)는, 사양 항목 C에 대응하는 값이 표준이 아니기 때문에, 사양 항목 C를, 비표준 사양 항목으로서 검출한다. 검색부(140)는, 과거 사례 테이블(112)을 이용하여, 사양 항목 C의 과거 사례를 검색한다. 이것에 의해, 검색부(140)는, 사례 1의 사양 항목 C, 및 사례 2의 사양 항목 C를 검색한다.
여기서, 구체적인 예(그 2)에서는, 검색의 결과 중에, 사양 항목 C(즉, 비표준 사양 항목)에 대응하는 값과 동일한 정보가 포함되지 않는 경우를 설명한다. 우선, 견적부(150)는, 검색의 결과에 근거하여, 입력 정보(200)의 사양 항목 C에 대응하는 값 "600"과 동일한 값의 이력이 존재하지 않는 것을 검출한다. 견적부(150)는, "600"이 사례 1의 사양 항목 C의 레코드의 이력 "400"과, 사례 2의 사양 항목 C의 레코드의 이력 "800" 사이의 값인 것을 검출한다. 견적부(150)는, 사례 1의 사양 항목 C의 레코드의 비용 증가 "＋15"와, 사례 2의 사양 항목 C의 레코드의 비용 증가 "＋19" 사이의 값 "＋17"을, 비용으로서 견적한다. 견적부(150)는, 사례 1의 사양 항목 C의 레코드의 공정 증가 "＋3"과, 사례 2의 사양 항목 C의 레코드의 공정 "＋7" 사이의 값 "＋5"를, 공정으로서 견적한다.
출력부(160)는 견적 정보(300)를 출력한다.
이와 같이, 정보 처리 장치(100)는, 자동으로 견적을 행한다. 그 때문에, 정보 처리 장치(100)는, 사용자가 견적을 행하는 부담을 경감할 수 있다.
여기서, 검색의 결과 중에, 비표준 사양 항목에 대응하는 값과 동일한 정보가 포함되지 않는 경우, 정보 처리 장치(100)는, 다음의 처리를 실행해도 좋다. 우선, 취득부(120)는, 학습 완료 모델을 취득한다. 예를 들면, 취득부(120)는, 학습 완료 모델을 기억부(110)로부터 취득한다. 또한, 예를 들면, 취득부(120)는, 학습 완료 모델을 외부 장치로부터 취득한다.
견적부(150)는, 검색의 결과 중에, 비표준 사양 항목에 대응하는 정보와 동일한 정보가 포함되지 않는 경우, 비표준 사양 항목에 대응하는 정보와, 학습 완료 모델을 이용하여, 비용과 공정 중 적어도 1개를 견적한다. 이와 같이, 학습 완료 모델은, 비표준 사양 항목에 대응하는 정보가 입력되는 것에 의해, 비용과 공정 중 적어도 1개를 출력한다. 여기서, 당해 학습 완료 모델은, 정확한 비용과 정확한 공정 중 적어도 1개를 출력하기 위한 학습을 행하는 것에 의해 생성된 학습 완료 모델이다. 그 때문에, 정보 처리 장치(100)는, 당해 학습 완료 모델을 이용하는 것에 의해, 정확한 비용과 정확한 공정 중 적어도 1개를 견적할 수 있다.
여기서, 특허문헌 1에서는, 요구 사양의 모든 항목을 이용하여, 유사 여부 판단이 행해진다. 그 때문에, 요구 사양의 항목 중에 비표준 사양 항목이 포함되어 있어도, 비표준 사양 항목과 관계없는 과거 사례가 추출될 가능성이 있다. 따라서, 특허문헌 1의 기술에서는, 소망의 과거 사례를 취득할 수 없는 경우가 있다.
실시의 형태 1에 의하면, 정보 처리 장치(100)는, 표준 판정 테이블(111)을 이용하여 비표준 사양 항목을 검출하고, 과거 사례 테이블(112)을 이용하여 비표준 사양 항목의 과거 사례를 검색한다. 따라서, 정보 처리 장치(100)는, 소망의 과거 사례를 취득할 수 있다.
또한, 정보 처리 장치(100)는, 해밍 거리를 이용하지 않고, 표준 판정 테이블(111) 및 과거 사례 테이블(112)을 이용하여, 비표준 사양 항목의 과거 사례를 취득한다. 그 때문에, 정보 처리 장치(100)는, 특허문헌 1에 비해, 정보 처리 장치(100)의 처리 부하를 경감할 수 있다.
실시의 형태 2.
다음에, 실시의 형태 2를 설명한다. 실시의 형태 2에서는, 실시의 형태 1과 상이한 사항을 주로 설명한다. 그리고, 실시의 형태 2에서는, 실시의 형태 1과 공통되는 사항의 설명을 생략한다.
도 8은, 실시의 형태 2의 정보 처리 장치의 기능을 나타내는 블럭도이다. 정보 처리 장치(100)는, 변경부(170)와 판정부(180)를 더 갖는다.
변경부(170)와 판정부(180)의 일부 또는 전부는, 처리 회로에 의해 실현되어도 좋다. 또, 변경부(170)와 판정부(180)의 일부 또는 전부는, 프로세서(101)가 실행하는 프로그램의 모듈로서 실현되어도 좋다.
변경부(170)와 판정부(180)의 기능의 세부 사항에 대해서는, 다음에 설명한다.
다음에, 정보 처리 장치(100)가 실행하는 처리를, 흐름도를 이용하여 설명한다.
도 9는, 실시의 형태 2의 정보 처리 장치가 실행하는 처리의 예를 나타내는 흐름도(그 1)이다.
(단계 S21) 취득부(120)는, 입력 정보(200)를 취득한다. 입력 정보(200)에는, 사양 항목 A, B, C의 각각에 대응하는 값이 포함되어 있는 것으로 한다.
(단계 S22) 검출부(130)는, 표준 판정 테이블(111)에 근거하여, 입력 정보(200)가 나타내는 사양 항목 A, B, C의 각각에 대응하는 값의 전부가 표준인지 여부를 판정한다.
전부가 표준인 경우, 견적부(150)는, 미리 설정된 표준 비용과 표준 공정 중 적어도 1개에 근거하여, 비용과 공정 중 적어도 1개를 견적한다. 그리고, 처리는 단계 S33으로 진행한다. 적어도 1개의 값이 표준이 아닌 경우, 처리는 단계 S23으로 진행한다.
(단계 S23) 검출부(130)는, 입력 정보(200)가 나타내는 사양 항목 A, B, C 중에서, 1 이상의 비표준 사양 항목을 검출한다. 검출된 비표준 사양 항목은, 사양 항목 B, C로 한다.
(단계 S24) 검출부(130)는, 검출된 비표준 사양 항목 중에서 1개의 비표준 사양 항목을 선택한다. 예를 들면, 검출부(130)는, 사양 항목 B를 선택한다.
(단계 S25) 변경부(170)는, 선택된 비표준 사양 항목에 대응하는 정보를 변경한다. 예를 들면, 입력 정보(200)가 나타내는 사양 항목 B(즉, 선택된 비표준 사양 항목)에 대응하는 정보가 "500"인 경우, 변경부(170)는, "500"을 "300"으로 변경한다.
(단계 S26) 판정부(180)는, 표준 판정 테이블(111)에 근거하여, 변경된 정보가 표준인지 여부를 판정한다. 예를 들면, 판정부(180)는, 표준 판정 테이블(111)에 근거하여, 사양 항목 B에 대응하는 "300"이 표준인지 여부를 판정한다.
변경된 정보가 표준인 경우, 처리는, 단계 S29로 진행한다. 변경된 정보가 비표준인 경우, 처리는 단계 S27로 진행한다.
(단계 S27) 검색부(140)는, 과거 사례 테이블(112)을 이용하여, 비표준 사양 항목의 과거 사례를 검색한다. 예를 들면, 검색부(140)는, 사례 1의 사양 항목 B, 및 사례 2의 사양 항목 B를 검색한다.
(단계 S28) 검색부(140)는, 과거 사례가 검색됐는지 여부를 판정한다. 과거 사례가 검색된 경우, 처리는 단계 S29로 진행한다. 과거 사례가 검색되지 않은 경우, 처리는 단계 S31로 진행한다.
(단계 S29) 단계 S28의 뒤에 단계 S29가 실행되는 경우, 견적부(150)는, 변경된 정보(예를 들면, "300")와, 검색된 과거 사례에 근거하여, 선택된 비표준 사양 항목의 비용과, 선택된 비표준 사양 항목의 공정 중 적어도 1개를 견적한다.
단계 S26의 뒤에 단계 S29가 실행되는 경우, 견적부(150)는, 표준 비용과 표준 공정 중 적어도 1개에 근거하여, 비용과 공정 중 적어도 1개를 견적한다.
그리고, 처리는 단계 S31로 진행한다.
도 10은, 실시의 형태 2의 정보 처리 장치가 실행하는 처리의 예를 나타내는 흐름도(그 2)이다.
(단계 S31) 판정부(180)는, 선택된 비표준 사양 항목에 대응하는 정보의 변경을 종료하는지 여부를 판정한다. 변경을 종료하는 경우, 처리는 단계 S32로 진행한다. 변경을 종료하지 않는 경우, 처리는 단계 S25로 진행한다. 예를 들면, 당해 단계 S25에서는, 변경부(170)는, "500"을 "300" 이외의 값으로 변경한다.
(단계 S32) 판정부(180)는, 모든 비표준 사양 항목을 선택했는지 여부를 판정한다. 예를 들면, 사양 항목 B, C가 단계 S24에서 선택된 경우, 판정부(180)는, 모든 비표준 사양 항목을 선택했다고 판정한다. 또, 예를 들면, 사양 항목 C가 단계 S24에서 선택되어 있지 않은 경우, 판정부(180)는, 선택되어 있지 않은 비표준 사양 항목이 존재한다고 판정한다.
모든 비표준 사양 항목이 선택된 경우, 처리는 단계 S33으로 진행한다. 선택되어 있지 않은 비표준 사양 항목이 존재하는 경우, 처리는 단계 S24로 진행한다.
(단계 S33) 단계 S32의 뒤에 단계 S33가 실행되는 경우, 출력부(160)는, 사양 항목에 대응하는 정보를 변경했을 때의 견적을 나타내는 견적 정보(300)를 출력한다. 예를 들면, 사용자는, 견적 정보(300)를 시인(視認)하는 것으로, 입력 정보(200)에 포함되어 있는 정보(즉, 사양 항목에 대응하는 정보)가 변경되었을 때의 비용 및 공정 중 적어도 1개를 알 수 있다.
단계 S22의 뒤에 단계 S33가 실행되는 경우, 출력부(160)는, 견적에 의해 얻어진 정보인 견적 정보(300)를 출력한다.
실시의 형태 2에 의하면, 정보 처리 장치(100)는, 비표준 사양 항목에 대응하는 정보가 변경되었을 때의 비용 및 공정 중 적어도 1개를 출력할 수 있다.
또한, 견적부(150)는, 실시의 형태 1과 마찬가지로, 학습 완료 모델을 이용하여, 견적을 행해도 좋다. 상세하게는, 견적부(150)는, 검색의 결과 중에, 단계 S25에서 변경된 정보와 동일한 정보가 포함되지 않는 경우, 변경된 정보와, 당해 학습 완료 모델을 이용하여, 비용과 공정 중 적어도 1개를 견적한다. 정보 처리 장치(100)는, 당해 학습 완료 모델을 이용하는 것에 의해, 정확한 비용과 정확한 공정 중 적어도 1개를 견적할 수 있다.
이상으로 설명한 각 실시의 형태에 있어서의 특징은, 서로 적절히 조합할 수 있다.
100 정보 처리 장치, 101 프로세서, 102 휘발성 기억 장치, 103 비휘발성 기억 장치, 110 기억부, 111 표준 판정 테이블, 112 과거 사례 테이블, 120 취득부, 130 검출부, 140 검색부, 150 견적부, 160 출력부, 170 변경부, 180 판정부, 200 입력 정보, 300 견적 정보.

Claims (8)

1 이상의 제품에 관한 복수의 항목과, 복수의 정보의 대응 관계를 나타내는 입력 정보, 상기 복수의 항목의 각각의 표준을 나타내는 정보인 표준 판정 정보, 및 상기 복수의 항목의 각각의 과거 사례를 나타내는 정보인 과거 사례 정보를 취득하는 취득부와,
상기 표준 판정 정보와 상기 복수의 정보에 근거하여, 상기 복수의 항목 중에서, 대응하는 정보가 비표준인 항목인 비표준 항목을 검출하는 검출부와,
상기 과거 사례 정보를 이용하여, 상기 비표준 항목의 과거 사례를 검색하는 검색부와,
견적부와,
출력부를 갖고,
상기 과거 사례 정보에 포함되는 복수의 과거 사례의 각각은, 대응하는 항목의 비용과 대응하는 항목의 공정 중 적어도 1개를 포함하고,
상기 견적부는, 검색된 상기 과거 사례에 근거하여, 상기 비표준 항목의 비용과 상기 비표준 항목의 공정 중 적어도 1개를 견적하고,
상기 출력부는, 견적에 의해 얻어진 정보인 견적 정보를 출력하는
정보 처리 장치.
제1항에 있어서,
상기 취득부는, 학습 완료 모델을 취득하고,
상기 견적부는, 검색의 결과 중에, 상기 비표준 항목에 대응하는 정보와 동일한 정보가 포함되지 않는 경우, 상기 비표준 항목에 대응하는 정보와, 상기 학습 완료 모델을 이용하여, 상기 비용과 상기 공정 중 적어도 1개를 견적하는
정보 처리 장치.
1 이상의 제품에 관한 복수의 항목과, 복수의 정보의 대응 관계를 나타내는 입력 정보, 상기 복수의 항목의 각각의 표준을 나타내는 정보인 표준 판정 정보, 및 상기 복수의 항목의 각각의 과거 사례를 나타내는 정보인 과거 사례 정보를 취득하는 취득부와,
상기 표준 판정 정보와 상기 복수의 정보에 근거하여, 상기 복수의 항목 중에서, 대응하는 정보가 비표준인 항목인 비표준 항목을 검출하는 검출부와,
상기 비표준 항목에 대응하는 정보를 변경하는 변경부와,
검색부와,
견적부와,
출력부를 더 갖고,
상기 검색부는, 상기 표준 판정 정보에 근거하여, 변경된 상기 정보가 비표준인 경우, 상기 과거 사례 정보를 이용하여, 상기 비표준 항목의 과거 사례를 검색하고,
상기 견적부는, 변경된 상기 정보와 검색된 상기 과거 사례에 근거하여, 상기 비표준 항목의 비용과 상기 비표준 항목의 공정 중 적어도 1개를 견적하고,
상기 출력부는, 견적에 의해 얻어진 정보인 견적 정보를 출력하는
정보 처리 장치.
제3항에 있어서,
상기 취득부는, 학습 완료 모델을 취득하고,
상기 견적부는, 검색의 결과 중에, 변경된 상기 정보와 동일한 정보가 포함되지 않는 경우, 변경된 상기 정보와, 상기 학습 완료 모델을 이용하여, 상기 비용과 상기 공정 중 적어도 1개를 견적하는
정보 처리 장치.
정보 처리 장치가,
1 이상의 제품에 관한 복수의 항목과, 복수의 정보의 대응 관계를 나타내는 입력 정보, 상기 복수의 항목의 각각의 표준을 나타내는 정보인 표준 판정 정보, 및 상기 복수의 항목의 각각의 과거 사례를 나타내는 정보인 과거 사례 정보를 취득하고,
상기 표준 판정 정보와 상기 복수의 정보에 근거하여, 상기 복수의 항목 중에서, 대응하는 정보가 비표준인 항목인 비표준 항목을 검출하고,
상기 과거 사례 정보를 이용하여, 상기 비표준 항목의 과거 사례를 검색하고,
검색된 상기 과거 사례에 근거하여, 상기 비표준 항목의 비용과 상기 비표준 항목의 공정 중 적어도 1개를 견적하고,
견적에 의해 얻어진 정보인 견적 정보를 출력하고,
상기 과거 사례 정보에 포함되는 복수의 과거 사례의 각각은, 대응하는 항목의 비용과 대응하는 항목의 공정 중 적어도 1개를 포함하는
정보 처리 방법.
정보 처리 장치가,
1 이상의 제품에 관한 복수의 항목과, 복수의 정보의 대응 관계를 나타내는 입력 정보, 상기 복수의 항목의 각각의 표준을 나타내는 정보인 표준 판정 정보, 및 상기 복수의 항목의 각각의 과거 사례를 나타내는 정보인 과거 사례 정보를 취득하고,
상기 표준 판정 정보와 상기 복수의 정보에 근거하여, 상기 복수의 항목 중에서, 대응하는 정보가 비표준인 항목인 비표준 항목을 검출하고,
상기 비표준 항목에 대응하는 정보를 변경하고,
상기 표준 판정 정보에 근거하여, 변경된 상기 정보가 비표준인 경우, 상기 과거 사례 정보를 이용하여, 상기 비표준 항목의 과거 사례를 검색하고,
변경된 상기 정보와 검색된 상기 과거 사례에 근거하여, 상기 비표준 항목의 비용과 상기 비표준 항목의 공정 중 적어도 1개를 견적하고,
견적에 의해 얻어진 정보인 견적 정보를 출력하는
정보 처리 방법.
정보 처리 장치에,
1 이상의 제품에 관한 복수의 항목과, 복수의 정보의 대응 관계를 나타내는 입력 정보, 상기 복수의 항목의 각각의 표준을 나타내는 정보인 표준 판정 정보, 및 상기 복수의 항목의 각각의 과거 사례를 나타내는 정보인 과거 사례 정보를 취득하고,
상기 표준 판정 정보와 상기 복수의 정보에 근거하여, 상기 복수의 항목 중에서, 대응하는 정보가 비표준인 항목인 비표준 항목을 검출하고,
상기 과거 사례 정보를 이용하여, 상기 비표준 항목의 과거 사례를 검색하고,
검색된 상기 과거 사례에 근거하여, 상기 비표준 항목의 비용과 상기 비표준 항목의 공정 중 적어도 1개를 견적하고,
견적에 의해 얻어진 정보인 견적 정보를 출력하는
처리를 실행하게 하는 정보 처리 프로그램이며,
상기 과거 사례 정보에 포함되는 복수의 과거 사례의 각각은, 대응하는 항목의 비용과 대응하는 항목의 공정 중 적어도 1개를 포함하는,
정보 처리 프로그램이 기록된 기록 매체.
정보 처리 장치에,
1 이상의 제품에 관한 복수의 항목과, 복수의 정보의 대응 관계를 나타내는 입력 정보, 상기 복수의 항목의 각각의 표준을 나타내는 정보인 표준 판정 정보, 및 상기 복수의 항목의 각각의 과거 사례를 나타내는 정보인 과거 사례 정보를 취득하고,
상기 표준 판정 정보와 상기 복수의 정보에 근거하여, 상기 복수의 항목 중에서, 대응하는 정보가 비표준인 항목인 비표준 항목을 검출하고,
상기 비표준 항목에 대응하는 정보를 변경하고,
상기 표준 판정 정보에 근거하여, 변경된 상기 정보가 비표준인 경우, 상기 과거 사례 정보를 이용하여, 상기 비표준 항목의 과거 사례를 검색하고,
변경된 상기 정보와 검색된 상기 과거 사례에 근거하여, 상기 비표준 항목의 비용과 상기 비표준 항목의 공정 중 적어도 1개를 견적하고,
견적에 의해 얻어진 정보인 견적 정보를 출력하는
처리를 실행하게 하는 정보 처리 프로그램이 기록된 기록 매체.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH08221437A (ja) * 1995-02-14 1996-08-30 Toshiba Corp 類似設計事例検索装置
JP4252257B2 (ja) * 2001-07-31 2009-04-08 東芝エレベータ株式会社 エレベータの新規設置仕様設定支援システム
JP4653582B2 (ja) * 2005-07-21 2011-03-16 三菱電機株式会社 個別生産品設計装置
JP2013114437A (ja) * 2011-11-29 2013-06-10 Hitachi Ltd システム構築支援方法
JP6403527B2 (ja) 2014-10-03 2018-10-10 三菱電機株式会社 設計流用支援装置、設計流用支援方法およびプログラム
WO2018125989A2 (en) * 2016-12-30 2018-07-05 Intel Corporation The internet of things
JP6851285B2 (ja) * 2017-08-04 2021-03-31 三菱電機株式会社 見積作成支援システム、見積作成支援方法およびプログラム

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