CN106557545B - 视频检索方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提出一种视频检索方法和装置，该视频检索方法包括获取用于检索视频的图片的特征值；根据特征值从预设索引表中确定出对应的视频信息；以及根据对应的视频信息生成视频检索的结果列表。通过本发明能够有效提升视频检索的效率。
Description
技术领域
本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种视频检索方法和装置。
背景技术
目前随着互联网技术的不断发展，用户对视频搜索的需求不断提高。相关技术中，用户通过在搜索引擎的搜索框中输入文本来搜索视频，其基本思想为匹配视频的标题或者简介等关键字信息，或者，可以通过用户上传的图片作为检索内容，将视频文件中每个图片帧的特征信息与检索内容的特征信息进行挨个对比，将相似度高于预设阈值的某个图片帧作为与该检索内容相匹配的图片帧。
这两种方式下，视频检索的复杂度较高，检索效率较低。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
为此，本发明的一个目的在于提出一种视频检索方法，能够有效提升视频检索的效率。
本发明的另一个目的在于提出一种视频检索装置。
为达到上述目的，本发明第一方面实施例提出的视频检索方法，包括：获取用于检索视频的图片的特征值；根据所述特征值从预设索引表中确定出对应的视频信息；以及根据对应的视频信息生成视频检索的结果列表。
本发明第一方面实施例提出的视频检索方法，通过获取用于检索视频的图片的特征值，根据特征值从预设索引表中确定出对应的视频信息，以及根据对应的视频信息生成视频检索的结果列表，能够有效提升视频检索的效率。
为达到上述目的，本发明第二方面实施例提出的视频检索装置，包括：获取模块，用于获取用于检索视频的图片的特征值；确定模块，用于根据所述特征值从预设索引表中确定出对应的视频信息；以及生成模块，用于根据对应的视频信息生成视频检索的结果列表。
本发明第二方面实施例提出的视频检索装置，通过获取用于检索视频的图片的特征值，根据特征值从预设索引表中确定出对应的视频信息，以及根据对应的视频信息生成视频检索的结果列表，能够有效提升视频检索的效率。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1是本发明一实施例提出的视频检索方法的流程示意图；
图2是本发明另一实施例提出的视频检索方法的流程示意图；
图3是本发明另一实施例提出的视频检索方法的流程示意图；
图4是本发明另一实施例提出的视频检索方法的流程示意图；
图5是本发明一实施例提出的视频检索装置的流程示意图；
图6是本发明另一实施例提出的视频检索装置的流程示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。相反，本发明的实施例包括落入所附加权利要求书的精神和内涵范围内的所有变化、修改和等同物。
图1是本发明一实施例提出的视频检索方法的流程示意图。
参见图1，该视频检索方法包括：
S11：获取用于检索视频的图片的特征值。
相关技术中，用户通过在搜索引擎的搜索框中输入文本来搜索视频，其基本思想为匹配视频的标题或者简介等关键字信息，或者，可以通过用户上传的图片作为检索内容，将视频文件中每个图片帧的特征信息与检索内容的特征信息进行挨个对比，将相似度高于预设阈值的某个图片帧作为与该检索内容相匹配的图片帧。
而本发明的实施例中，通过获取用于检索视频的图片的特征值，根据特征值从预设索引表中确定出对应的视频信息，以及根据对应的视频信息生成视频检索的结果列表，能够基于视频内容对图片进行归类识别，从而不受压缩、缩放、水印、文字、边框、颜色变化、少量裁剪、少量位移的影响，有效提升视频检索的精确性，将图片搜索视频的过程转化为由数值搜索数值的过程，节省大量图片对比以及视频计算的工作量，有效提升视频检索的效率。
需要说明的是，特征值是图片特征簇的标识号，是一个数值。相同的特征值的图片属于同一个特征簇，可以认为特征值相同的图片相同。在新的图片插入特征簇中时，首先判断新插入的图片是否属于已有的特征簇，在新插入的图片属于已有的特征簇时，将此新插入的图片的特征值赋值为该特征簇的特征值，在新插入的图片不属于已有的特征簇时，新建特征簇，并新增新插入的图片的特征值。由此可见，特征值并不是由某张图片直接计算出来的，而是由所有的图片共同计算出来的。
在本发明的实施例中，可以采用图片全局内容特征计算特征值，或者采用图片的局部关键点特征计算特征值，对此不作限制。
一些实施例中，参见图2，在步骤S11之前还包括：
S21：对待检索视频库的多个视频中每个视频进行编号，得到多个编号。
在本发明的实施例中，待检索视频库为需要对其进行检索的视频库，其包含所有待检索的视频。
可选地，对待检索视频库的多个视频中每个视频进行编号，得到多个编号，需要说明的是，每个视频的编号唯一，每个编号唯一标识相应的视频。
S22：提取每个视频的多个关键帧，并计算多个关键帧中每个关键帧的特征值，得到多个特征值。
在本发明的实施例中，视频的格式例如为h246，视频帧的格式例如为I帧、B帧，以及P帧，其中，I帧表示的是完整保留某一帧画面，在解码I帧时，只需这一帧数据即可完成；P帧表示的是本帧画面和前一帧(I帧或P帧)画面的差别，在解码P帧时，需要用前一帧缓存的画面叠加上本帧定义的差别(即P帧)，从而生成最终的画面；B帧表示的是双向差别帧，即B帧记录的是本帧画面和前后帧的差别，在解码B帧时，不仅要取得之前一帧的缓存画面，还要解码之后一帧的画面，通过前后两帧画面与本帧数据(即B帧)的叠加，取得最终的画面。
需要说明的是，若要恢复出完整的视频，则需完整地解码出I帧，I帧可以作为后续处理的关键帧。在关键帧中保留着恢复一个视频镜头所必须的信息，因此信息量较大，相当于一张完整的图片。
可选地，在提取出每个视频的多个关键帧后，可以计算多个关键帧中每个关键帧的特征值。
值得说明的是，特征值是关键帧特征簇的标识号，是一个数值。相同的特征值的关键帧属于同一个特征簇，可以认为特征值相同的关键帧相同。在新的关键帧插入特征簇中时，首先判断新插入的关键帧是否属于已有的特征簇，在新插入的关键帧属于已有的特征簇时，将此新插入的关键帧的特征值赋值为该特征簇的特征值，在新插入的关键帧不属于已有的特征簇时，新建特征簇，并新增新插入的关键帧的特征值。由此可见，特征值并不是由某个关键帧直接计算出来的，而是由所有的关键帧共同计算出来的。
在本发明的实施例中，可以采用图片全局内容特征计算特征值，或者采用图片的局部关键点特征计算特征值，对此不作限制。
通过计算多个关键帧中每个关键帧的特征值，得到多个特征值，能够有效的基于视频内容对图片进行归类识别，从而不受压缩、缩放、水印、文字、边框、颜色变化、少量裁剪、少量位移的影响，有效提升视频检索的精确性。
S23：根据多个特征值和多个编号建立预设索引表。
在本发明的实施例中，可以根据每个视频的多个特征值对多个关键帧进行去重处理，并将去重处理后的多个关键帧作为每个视频的目标关键帧；将多个视频中每个视频的目标关键帧作为预设索引表的项；生成预设索引表的项和多个编号之间的对应关系以建立预设索引表。
一些实施例中，参见图3，步骤S23具体包括：
S31：根据每个视频的多个特征值对多个关键帧进行去重处理，并将去重处理后的多个关键帧作为每个视频的目标关键帧。
可选地，在计算出每个视频的多个关键帧中每个关键帧的特征值后，每个视频可以降维成N个特征值，即，每个视频可以由多个特征值唯一表示，其中，N由每个视频的关键帧的个数决定。由于每个视频可能会有多个相同的镜头组成，因此，关键帧的特征值可能会发生重复。类似于文本搜索视频的方法，可以根据每个视频的多个特征值对多个关键帧进行去重处理，即，当特征值发生重复时，将该特征值的权重增加。在处理完所有重复的特征值后，将去重处理后的多个关键帧作为每个视频的目标关键帧。
S32：将多个视频中每个视频的目标关键帧作为预设索引表的项。
在本发明的实施例中，预设索引表为倒排索引表，预设索引表为预先建立的。
可选地，可以将具有相同特征值(目标关键帧)的视频进行聚合，根据步骤S31计算出的权重，以及视频的发布时间等参数对待检索视频库的多个视频中每个视频进行排序。最终生成的倒排索引表包含多个视频中每个视频的目标关键帧和每个视频的编号。
S33：生成预设索引表的项和多个编号之间的对应关系以建立预设索引表。
可选地，生成预设索引表的项和多个编号之间的对应关系以建立预设索引表，即，当已知目标关键帧的特征值时，可以从预设索引表中确定出对应的视频编号，而后可以根据视频编号读取对应的视频信息。
可以理解的是，在生成预设索引表后，由于关键帧中保留着恢复一个视频镜头所必须的信息，相当于一张完整的图片，因此，在视频检索时，用户只需上传一张图片，即可根据图片的特征值从预设索引表中确定出对应的视频编号，根据视频编号读取对应的视频信息，能够将图片搜索视频的过程转化为由数值搜索数值的过程，节省大量图片对比以及视频计算的工作量，有效提升视频检索的效率。
本实施例中，通过根据每个视频的多个特征值对多个关键帧进行去重处理，并将去重处理后的多个关键帧作为每个视频的目标关键帧，将多个视频中每个视频的目标关键帧作为预设索引表的项，生成预设索引表的项和多个编号之间的对应关系以建立预设索引表，能够将图片搜索视频的过程转化为由数值搜索数值的过程，有效提升视频检索的效率。
本实施例中，通过对待检索视频库的多个视频中每个视频进行编号，得到多个编号，提取每个视频的多个关键帧，并计算多个关键帧中每个关键帧的特征值，得到多个特征值，能够通过优化特征选取，基于视频内容对图片进行识别，有效提升视频检索的精确性，通过根据多个特征值和多个编号建立预设索引表，能够有效提升视频检索的效率。
S12：根据特征值从预设索引表中确定出对应的视频信息。
在本发明的实施例中，可以根据特征值从预设索引表中确定出对应的视频编号；根据视频编号读取对应的视频信息。
在本发明的实施例中，视频信息包括以下至少之一：视频缩略图；视频时长；视频标题。
一些实施例中，参见图4，步骤S12具体包括：
S41：根据特征值从预设索引表中确定出对应的视频编号。
可选地，由于预设索引表中存储的是多个视频中每个视频的目标关键帧和多个视频编号的对应关系，每个目标关键帧对应唯一的特征值，可以根据特征值从预设索引表中确定出对应的视频编号。
S42：根据视频编号读取对应的视频信息。
可选地，由于每个视频编号的唯一性，每个编号唯一标识相应的视频，可以根据视频编号读取对应的视频信息。
本实施例中，通过根据特征值从预设索引表中确定出对应的视频编号，根据视频编号读取对应的视频信息，能够将图片搜索视频的过程转化为由数值搜索数值的过程，节省大量图片对比以及视频计算的工作量，有效提升视频检索的效率。
S13：根据对应的视频信息生成视频检索的结果列表。
可选地，通过根据特征值查询预设索引表，返回视频编号后，根据视频编号读取对应的视频信息，将对应的视频信息进行排序后，返回视频检索的结果列表，能够将图片搜索视频的过程转化为由数值搜索数值的过程，节省大量图片对比以及视频计算的工作量，有效提升视频检索的效率。
本实施例中，通过获取用于检索视频的图片的特征值，根据特征值从预设索引表中确定出对应的视频信息，以及根据对应的视频信息生成视频检索的结果列表，能够有效提升视频检索的效率。
图5是本发明一实施例提出的视频检索装置的流程示意图。该视频检索装置50可以通过软件、硬件或者两者的结合实现。
参见图5，该视频检索装置50包括：获取模块501、确定模块502，以及生成模块503。其中，
获取模块501，用于获取用于检索视频的图片的特征值。
确定模块502，用于根据特征值从预设索引表中确定出对应的视频信息。
可选地，预设索引表为倒排索引表。
生成模块503，用于根据对应的视频信息生成视频检索的结果列表。、
一些实施例中，参见图6，该视频检索装置50还包括：
编号模块504，用于对待检索视频库的多个视频中每个视频进行编号，得到多个编号。
提取模块505，用于提取每个视频的多个关键帧。
计算模块506，用于计算多个关键帧中每个关键帧的特征值，得到多个特征值。
建立模块507，用于根据多个特征值和多个编号建立预设索引表。
可选地，建立模块507包括：
第一处理子模块5071，用于根据每个视频的多个特征值对多个关键帧进行去重处理，并将去重处理后的多个关键帧作为每个视频的目标关键帧。
第二处理子模块5072，用于将多个视频中每个视频的目标关键帧作为预设索引表的项。
生成子模块5073，用于生成预设索引表的项和多个编号之间的对应关系以建立预设索引表。
可选地，确定模块502包括：
确定子模块5021，用于根据特征值从预设索引表中确定出对应的视频编号。
读取子模块5022，用于根据视频编号读取对应的视频信息。
可选地，视频信息包括以下至少之一：视频缩略图；视频时长；视频标题。
需要说明的是，前述图1-图4实施例中对视频检索方法实施例的解释说明也适用于该实施例的视频检索装置50，其实现原理类似，此处不再赘述。
本实施例中，通过获取用于检索视频的图片的特征值，根据特征值从预设索引表中确定出对应的视频信息，以及根据对应的视频信息生成视频检索的结果列表，能够有效提升视频检索的效率。
需要说明的是，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (10)
1.一种视频检索方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取用于检索视频的图片的特征值；
根据所述特征值从预设索引表中确定出对应的视频信息；以及
根据对应的视频信息生成视频检索的结果列表；
其中，特征值是图片特征簇的标识号，相同的特征值的图片属于同一个特征簇，特征值为所述图片所在的特征簇中的所有的图片共同计算得出，采用所述图片全局内容特征计算所述特征值，或者，采用所述图片的局部关键点特征计算特征值，在新的图片插入所述特征簇中时，判断新插入的图片是否属于已有的特征簇，在所述新插入的图片属于所述已有的特征簇时，将所述新插入的图片的特征值赋值为所述特征簇的特征值，在所述新插入的图片不属于所述已有的特征簇时，新建特征簇，并新增新插入的图片的特征值。
2.如权利要求1所述的视频检索方法，其特征在于，所述预设索引表为倒排索引表，在所述获取用于检索视频的图片的特征值之前，通过以下步骤建立所述预设索引表，包括：
对待检索视频库的多个视频中每个视频进行编号，得到多个编号；
提取所述每个视频的多个关键帧，并计算所述多个关键帧中每个关键帧的特征值，得到多个特征值；
根据所述多个特征值和所述多个编号建立所述预设索引表。
3.如权利要求2所述的视频检索方法，其特征在于，所述根据所述多个特征值和所述多个编号建立所述预设索引表，包括：
根据所述每个视频的多个特征值对所述多个关键帧进行去重处理，并将去重处理后的多个关键帧作为所述每个视频的目标关键帧；
将所述多个视频中每个视频的目标关键帧作为所述预设索引表的项；
生成所述预设索引表的项和所述多个编号之间的对应关系以建立所述预设索引表。
4.如权利要求1所述的视频检索方法，其特征在于，所述根据所述特征值从预设索引表中确定出对应的视频信息，包括：
根据所述特征值从所述预设索引表中确定出对应的视频编号；
根据所述视频编号读取所述对应的视频信息。
5.如权利要求4所述的视频检索方法，其特征在于，所述视频信息包括以下至少之一：
视频缩略图；
视频时长；
视频标题。
6.一种视频检索装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取用于检索视频的图片的特征值；
确定模块，用于根据所述特征值从预设索引表中确定出对应的视频信息；以及
生成模块，用于根据对应的视频信息生成视频检索的结果列表；
其中，特征值是图片特征簇的标识号，相同的特征值的图片属于同一个特征簇，特征值为所述图片所在的特征簇中的所有的图片共同计算得出，采用所述图片全局内容特征计算所述特征值，或者，采用所述图片的局部关键点特征计算特征值，在新的图片插入所述特征簇中时，判断新插入的图片是否属于已有的特征簇，在所述新插入的图片属于所述已有的特征簇时，将所述新插入的图片的特征值赋值为所述特征簇的特征值，在所述新插入的图片不属于所述已有的特征簇时，新建特征簇，并新增新插入的图片的特征值。
7.如权利要求6所述的视频检索装置，其特征在于，所述预设索引表为倒排索引表，还包括：
编号模块，用于对待检索视频库的多个视频中每个视频进行编号，得到多个编号；
提取模块，用于提取所述每个视频的多个关键帧；
计算模块，用于计算所述多个关键帧中每个关键帧的特征值，得到多个特征值；
建立模块，用于根据所述多个特征值和所述多个编号建立所述预设索引表。
8.如权利要求7所述的视频检索装置，其特征在于，所述建立模块包括：
第一处理子模块，用于根据所述每个视频的多个特征值对所述多个关键帧进行去重处理，并将去重处理后的多个关键帧作为所述每个视频的目标关键帧；
第二处理子模块，用于将所述多个视频中每个视频的目标关键帧作为所述预设索引表的项；
生成子模块，用于生成所述预设索引表的项和所述多个编号之间的对应关系以建立所述预设索引表。
9.如权利要求6所述的视频检索装置，其特征在于，所述确定模块包括：
确定子模块，用于根据所述特征值从所述预设索引表中确定出对应的视频编号；
读取子模块，用于根据所述视频编号读取所述对应的视频信息。
10.如权利要求9所述的视频检索装置，其特征在于，所述视频信息包括以下至少之一：
视频缩略图；
视频时长；
视频标题。
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