WO2022180662A1 - 割当コスト決定装置、割当コスト決定方法及び割当コスト決定プログラム - Google Patents

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WO2022180662A1
WO2022180662A1 PCT/JP2021/006773 JP2021006773W WO2022180662A1 WO 2022180662 A1 WO2022180662 A1 WO 2022180662A1 JP 2021006773 W JP2021006773 W JP 2021006773W WO 2022180662 A1 WO2022180662 A1 WO 2022180662A1
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WO
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information
allocation
business rule
assignment
correction
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PCT/JP2021/006773
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English (en)
French (fr)
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諭 高津
朋子 柴田
寛 吉田
昌史 坂本
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日本電信電話株式会社
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    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B19/00—Programme-control systems
    • G05B19/02—Programme-control systems electric
    • G05B19/418—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM]
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling

Definitions

  • the present invention relates to an allocation cost determination device, an allocation cost determination method, and an allocation cost determination program.
  • the assigner who assigns work to a worker creates the worker's work skill value, etc. while considering various business rules. Then, the allocator creates an allocation cost value by combining consideration information such as the business skill value and the business difficulty level.
  • consideration information such as the business skill value and the business difficulty level.
  • the allocation table created by performing the optimization calculation using the created allocation cost values cannot actually be used. For example, in the created assignment table, workers cannot be assigned to tasks that they want to be assigned, or the created task skill value differs from the actual task skill of the worker, and the worker's task skill is insufficient, resulting in an accident. problem occurs.
  • the main reasons why the allocation table cannot actually be used are, for example, the accuracy of the obtained allocation cost value is low because the consideration information changes according to the situation, and the allocation table that the allocator manually revised etc. information is not reflected in various values used when creating an allocation cost value.
  • Patent Literature 1 discloses a technique for creating an allocation table in consideration of the difference in ability of each worker.
  • Patent Document 1 does not consider business rules. Therefore, the reason why the above-mentioned assignment table cannot be actually used has not been resolved.
  • the object of this invention is to allow the allocation cost values to be actually utilized by reflecting the allocation table manually modified by the allocator in the various values used to calculate the allocation cost values.
  • the allocation cost determination apparatus of the present invention includes a past allocation table showing which work was performed by each of a plurality of workers, human information showing the situation or state of each worker, and the work. preparation information to be considered at the time of assignment including task information indicating the tasks involved; an acquisition unit for receiving input information including a desired assignment table indicating the target worker and target task to be assigned this time among the workers and the tasks, and each attribute of the human information and each task of the task information
  • a rule creation unit that creates a business rule by combining; a rate generation unit that creates an average adoption rate indicating the rate of adoption of each business rule in the past allocation table; and the allocation table before correction and after correction.
  • the allocation cost value can be used more easily by reflecting the allocation table manually corrected by the allocator in various values for calculating the allocation cost value. Therefore, it becomes possible for the assigner to assign appropriate work to the worker based on the assigned cost value.
  • FIG. 1 is a schematic diagram showing an example of an allocator and an allocation work determination device including an allocation cost determination device according to one embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a block diagram showing an example of the hardware configuration of the assigned work determination device.
  • FIG. 3 is a block diagram showing the functional configuration of the assigned work determination device.
  • FIG. 4 is a flow chart showing an example of an operation for generating an average adoption ratio of business rules of the assigned work determination device.
  • FIG. 5 is a diagram showing an example of a past allocation table.
  • FIG. 6A is a diagram showing an example of human information included in preparation information to be considered at allocation.
  • FIG. 6B is a diagram showing an example of task information included in the preparation information to be considered at the time of assignment.
  • FIG. 6A is a diagram showing an example of human information included in preparation information to be considered at allocation.
  • FIG. 6B is a diagram showing an example of task information included in the preparation information to be considered at the time of assignment.
  • FIG. 7 is a diagram showing an example of a business rule creation method.
  • FIG. 8 is a diagram showing an example for determining business rules adopted in the past combinations of workers and tasks shown in FIG.
  • FIG. 9 is a diagram showing an example of the business rule adoption determination result for the combination of worker A and task I shown in FIG.
  • FIG. 10 is a diagram showing an example of the number of adopted business rules.
  • FIG. 11 is a diagram showing an example of the result of calculating the adoption rate of each business rule.
  • FIG. 12 is a diagram showing an example of the average adoption rate of each business rule.
  • FIG. 13 is a part of a flowchart showing an example of allocation cost determination operation.
  • FIG. 14 is a diagram showing an example of an allocation table before correction and an allocation table after correction.
  • FIG. 14 is a diagram showing an example of an allocation table before correction and an allocation table after correction.
  • FIG. 15 is a diagram showing an example of the person information and task information of the information considered during normal allocation and the person information and task information of the information considered during allocation.
  • FIG. 16 is a diagram showing an example of the person information and task information of the information considered during normal allocation and the person information and task information of the information considered during allocation.
  • FIG. 17 is a diagram showing an example of human information and task information in normal allocation consideration information and human information and task information in allocation consideration information.
  • FIG. 18 is a diagram showing an example of the person information and task information of the information considered during normal allocation and the person information and task information of the information considered during allocation.
  • FIG. 19 is a part of a flowchart showing an example of the operation after the allocation cost determination operation has proceeded to A.
  • FIG. 20 is a diagram showing business rules applicable when a worker and a work are combined.
  • FIG. 21 is a diagram showing an example of classification of business rules.
  • FIG. 22 is a diagram showing a table of average adoption ratios when the sorting results of FIG. 21 are applied.
  • FIG. 23 is a diagram showing an example of a modified average adoption rate.
  • FIG. 24 is a flowchart showing an example of the operation after the process of the allocation cost determination operation proceeds to C;
  • FIG. 25 is a diagram showing an average adoption ratio including human information, task information, and newly added business rules.
  • FIG. 26 is a diagram showing a specific example of human information and task information of information to be considered at the time of assignment.
  • FIG. 27 is a diagram showing an example of a modified average adoption rate.
  • FIG. 21 is a diagram showing business rules applicable when a worker and a work are combined.
  • FIG. 21 is a diagram showing an example of classification of business rules.
  • FIG. 22 is a diagram showing a table of
  • FIG. 28 is a diagram showing an example of human information, task information, and average employment rate of assignment consideration information included in input information.
  • FIG. 29 is a flow chart showing an example of the operation after the process of the allocation cost determination operation has proceeded to E.
  • FIG. 30 is a diagram showing an example of a method of determining the applicable business rule for each cell of the desired allocation table.
  • FIG. 31 is a diagram showing three patterns of allocation cost values determined when workers allocate work.
  • FIG. 32 is a diagram showing an example of a business rule and a cost value when the applicable business rule in a cell of the desired allocation table is only the allowable rule.
  • FIG. 33 is a diagram showing an example of a business rule and a calculated allocation cost value when the applicable business rule in a cell of the desired allocation table includes both an absolute rule and a permissible rule.
  • 34 is a diagram depicting an example of allocation cost values calculated by the allocation cost determining unit;
  • FIG. 35 is a diagram showing an example of an allocation plan calculated from solver calculation.
  • FIG. 36A is a diagram showing an example of human information and an average adoption ratio of information to be considered at the time of allocation when policy is changed.
  • FIG. 36B is a diagram showing an example of human information and an average adoption ratio of information to be considered at the time of allocation at the time of policy change.
  • FIG. 37 is a diagram showing an example of correcting the average adoption rate when there is no data on past accidents.
  • FIG. 38 is a diagram showing an example of correcting the average employment rate when there is data of past accidents.
  • FIG. 39 is a flow chart showing an example of an operation for setting an allowable average adoption rate.
  • FIG. 40 is a diagram showing an example of setting the degree of likelihood of an accident occurring according to the frequency of accident occurrence.
  • FIG. 41 is a diagram showing an example of setting the degree of impact according to human damage and equipment damage.
  • FIG. 42 is a diagram showing an example of an unacceptable range of the degree of likelihood of occurrence of an accident and the degree of impact.
  • FIG. 43 is a diagram showing an example of which of the average adoption ratios is set as the allowable average adoption ratio.
  • FIG. 1 is a schematic diagram showing an example of an allocator 1 and an allocation work determination device 2 including an allocation cost determination device according to one embodiment of the present invention.
  • the assigned work determination device 2 may be a mobile terminal type information processing device such as a smartphone, or may be a stationary information processing device such as a personal computer. Also, in FIG. 1, the assignment work determination device 2 is shown as one information processing device for the sake of simplification of the drawing, but may include a large number of information processing devices. For example, the assignment work determination device 2 is composed of a mobile terminal type first information processing device and a stationary type second information processing device. is transmitted to the second information processing apparatus, the allocation table calculated by the second information processing apparatus is received, and the allocation table is displayed to the allocator 1. FIG.
  • FIG. 2 is a block diagram showing an example of the hardware configuration of the assigned work determination device 2.
  • the assigned work determination device 2 has a hardware processor 201 such as a CPU (Central Processing Unit) or an MPU (Micro Processing Unit).
  • a program memory 202 a data memory 203 , a communication interface 204 and an input/output interface 205 are connected to the processor 201 via a bus 206 .
  • "input/output interface” is described as "input/output IF”.
  • the program memory 202 includes storage media such as EPROM (Erasable Programmable Read Only Memory), HDD (Hard Disk Drive), SSD (Solid State Drive) and other non-volatile memories that can be written and read at any time, and ROM (Read Only Memory) can be used in combination with non-volatile memory.
  • the program memory 202 stores programs necessary for executing various processes. That is, all of the processing function units in the assigned work determination device 2 can be realized by reading and executing the programs stored in the program memory 202 by the processor 201 .
  • the data memory 203 is storage that uses, as a storage medium, a combination of a non-volatile memory that can be written and read at any time, such as an HDD or memory card, and a volatile memory such as a RAM (Random Access Memory).
  • the data memory 203 is used to store data acquired and generated while the processor 201 executes the program and performs various processes.
  • the communication interface 204 includes one or more wired or wireless communication modules.
  • communication interface 204 includes a communication module for wired or wireless connection with other devices.
  • the communication interface 204 may include a wireless communication module that wirelessly connects with Wi-Fi access points, base stations, and the like.
  • the communication interface 204 may include a wireless communication module for wirelessly connecting with other devices using short-range wireless technology. That is, the communication interface 204 may be a general communication interface as long as it can communicate with other devices and transmit and receive various information under the control of the processor 201 .
  • An input unit 207 and a display unit 208 are connected to the input/output interface 205 .
  • the input unit 207 is, for example, an input detection sheet that employs an electrostatic method or a pressure method and is arranged on the display screen of a display device, which is the display unit 208. output to the processor 201 via the
  • the display unit 208 is a display device using, for example, liquid crystal, organic EL (Electro Luminescence), etc., and displays images and messages according to signals input from the input/output interface 205 .
  • FIG. 3 is a block diagram showing the functional configuration of the assigned work determination device 2. As shown in FIG.
  • the assignment work determination device 2 includes an acquisition unit 301, a business rule creation unit 302, a business rule analysis unit 303, an average employment ratio generation unit 304, an output unit 305, an allocation consideration information determination unit 306, and a business rule A detection unit 307, a business rule sorting unit 308, an average adoption ratio correction unit 309, a business rule addition unit 310, an adoption ratio calculation unit 311, a business rule classification unit 312, an allocation cost determination unit 313, and a weight value.
  • a determination unit 314 and an allocation plan creation unit 315 are included.
  • an acquisition unit 301 a business rule creation unit 302, a business rule analysis unit 303, an average employment ratio generation unit 304, an output unit 305, an allocation consideration information determination unit 306, a business rule detection unit 307, a business rule sorting unit 308,
  • the processor 201 stores the average adoption ratio correction unit 309, the business rule addition unit 310, the adoption ratio calculation unit 311, the business rule classification unit 312, the allocation cost determination unit 313, the weight value determination unit 314, and the allocation plan creation unit 315 in the program memory.
  • an acquisition unit 301 a business rule creation unit 302, a business rule analysis unit 303, an average employment ratio generation unit 304, an allocation consideration information determination unit 306, a business rule detection unit 307, a business rule sorting unit 308, and an average employment ratio correction unit 309, a business rule addition unit 310, an employment ratio calculation unit 311, a business rule classification unit 312, an allocation cost determination unit 313, and a weight value determination unit 314 constitute the allocation cost determination device 21 according to one embodiment of the present invention. be able to.
  • the acquisition unit 301 receives the input preparation information and the input information input by the allocator 1 from the input unit 207 .
  • the input preparation information includes a past allocation table and allocation consideration information. Allocator 1 prepares these past allocation table and allocation consideration preparation information, and inputs them from the input unit 207 as input preparation information.
  • Acquisition unit 301 transmits the input preparation information received from input unit 207 to business rule creation unit 302 .
  • the past assignment table is, for example, tabular data that shows which worker was assigned to which work.
  • the past allocation table may be an allocation table in which the assigner 1 actually allocated work to the workers in the past, or may be an allocation table created by a predetermined simulation.
  • the past allocation table may be an allocation table handwritten or created in the past by the allocator 1 as data, or an allocation table manually created in the past by the allocator 1 based on predictions from past experience based on simulation data such as disasters.
  • AI Artificial Intelligence
  • solver or the like may be used to create an assignment table in the past. That is, the past assignment table may be any assignment table that indicates which work each of a plurality of workers has performed.
  • the past assignment table includes N assignment tables, which are integers of 1 or more.
  • the allocator 1 may include it in the past allocation table, but as an emergency past allocation table that includes only the allocation table for past emergencies You can also put them together separately. It should be noted that N is an integer of 2 or more when the emergency past assignment table is used.
  • Preparation information to be considered at the time of assignment includes human information and task information.
  • Human information indicates whether each worker corresponds to multiple attributes that express the worker's situation and state, such as worker skills
  • task information indicates whether each work corresponds to multiple tasks related to the work. indicates It should be noted that the preparation information to be considered at the time of allocation, including the human information and the task information, is information known to the allocator 1 and therefore information that can be prepared by the allocator 1 .
  • the human information and task information can be, for example, tabular data represented by workers and tasks at desired dates and times, attributes, and tasks. Whether or not it applies is assumed to be represented by a bit value.
  • bit value is set to "1", and if not applicable, the bit value is expressed as "0" or blank. Also, in the following description, it is described that the bit value is set when the bit value is "1". A more detailed description of the preparation information to be considered at the time of allocation including the human information and the task information will be given later.
  • the input information includes the allocation table before correction, the allocation table after correction, the desired allocation table, information to be considered at the time of allocation, the average adoption rate of each business rule (hereinafter simply referred to as the average adoption rate), and the worker's normal Includes available cases.
  • Allocator 1 prepares the pre-correction allocation table, the post-correction allocation table, information to be considered at the time of allocation, the average adoption rate of each business rule, and the number of cases that workers can usually handle, and inputs these information from the input unit 207. input.
  • Acquisition section 301 transmits the input information received from input section 207 to allocation consideration information determination section 306 .
  • the pre-correction assignment table is the assignment table before the assignment by assignee 1 and indicates which work each of the multiple workers was to do.
  • the pre-correction assignment table like the past assignment table, is tabular data representing, for example, which workers are assigned to which tasks.
  • the pre-correction assignment table may be an arbitrary assignment table such as an assignment table calculated by the assignment work determination device 2 in the past, an assignment table created by a predetermined simulation, or the like.
  • the post-correction assignment table is an assignment table in which assignee 1 has corrected the assignment table such as the pre-correction assignment table, and indicates which work each of the multiple workers has performed. Similar to the past assignment table, it is data in tabular form showing, for example, which workers are assigned to which tasks.
  • the pre-correction assignment table and the post-correction assignment table show the assigned tasks of the workers before and after the assignment by the assigner 1, respectively.
  • the pre-correction assignment table and the post-correction assignment table may be assignment tables for work performed after the past assignment table. That is, the pre-correction assignment table and the post-correction assignment table may be assignment tables for the most recent work.
  • the desired assignment table is data in tabular form that indicates the target worker and target work to be assigned this time.
  • the desired assignment table is represented by workers at desired dates and times and tasks to be assigned to any of the workers.
  • the value of each cell is blank.
  • the information to be considered at the time of assignment includes human information and task information in the same way as the preparation information to be considered at the time of assignment.
  • the information to be considered at the time of assignment may include the same person information and task information as the preparation information to be considered at the time of assignment, or may include different person information and task information.
  • the average adoption ratio of each business rule is the ratio of which business rule was adopted from the past assignment table among the business rules generated based on each attribute of human information in the preparation information to be considered at the time of assignment and each task in the task information. is a value that indicates A method of generating a business rule and a method of calculating an average employment rate will be described later. Also, the calculated average adoption rate can be stored in the data memory 203 . Therefore, the average adoption rate of the business rule contained in the input information may be the average adoption rate of the business rule stored in the data memory 203 instead of the one prepared by the allocator 1 .
  • the number of cases that a worker can usually handle is the number of tasks that the worker can handle within the desired time shown in the desired allocation table. For example, assigner 1 calculates the number of cases that a worker can handle per unit time from a past assignment table or the like. Then, the number of cases that the worker can usually handle during the desired time shown in the desired allocation table may be a value calculated based on the calculated value. .
  • the business rule creation unit 302 creates a business rule based on the preparation information for consideration at the time of assignment included in the input preparation information.
  • a business rule is created by a round-robin combination of each attribute of human information and each task of task information.
  • the business rule creation unit 302 transmits various types of information including the created business rule and the input preparation information received from the acquisition unit 301 to the business rule analysis unit 303 .
  • the business rule analysis unit 303 analyzes what kind of business rules were adopted in past work based on the business rules and the N past allocation tables included in the input preparation information. Specifically, the business rule analysis unit 303 counts how many times each business rule has been adopted in each past allocation table. The business rule analysis unit 303 transmits various types of information including analyzed information and input preparation information to the average employment ratio generation unit 304 .
  • the average adoption ratio generation unit 304 calculates an average adoption ratio indicating how many business rules have been adopted in N past allocation tables, based on the number of counts in each past allocation table. Here, a method for calculating the average adoption rate will be described later.
  • the average employment ratio generation unit 304 transmits the calculated average employment ratio to the output unit 305 .
  • the output unit 305 displays the average employment ratio created by the average employment ratio generation unit 304 to the allocator 1 through the display unit 208 .
  • the assignment work determination device 2 stores the preparation information to be considered during assignment included in the input preparation information in the data memory 203 as information to be considered in normal assignment, and the average employment ratio as normal average employment ratio.
  • Assignment consideration information determination unit 306 compares information about each column of the assignment consideration information included in the input information to the person information and task information stored in the normal assignment consideration information in the data memory 203 . Compare with each column of information. Then, as a result of the comparison, the allocation consideration information determination unit 306 determines whether the allocation consideration information is the data at the time of normal queue or the data at the time of policy change.
  • the allocation consideration information determination unit 306 reads the number of rows of human information and task information of the allocation consideration information included in the input information, that is, the number of tasks and the number of workers. If the number of tasks is smaller than the product of the number of workers and the number of tasks that can normally be handled, the assignment consideration information determination unit 306 determines that the assignment consideration preparation information is normal data. Conversely, when the number of tasks is larger than the value obtained by multiplying the number of workers by the number of cases that can normally be dealt with, the assignment consideration information determination unit 306 determines that the assignment consideration information is emergency data.
  • the information-to-be-allocated determination unit 306 determines which of the following four data classifications the input information belongs to based on the determination of the columns and rows of the information to be considered when allocating. (1) When it is determined that the data is normal column data by comparing the columns of human information and task information, and the data is determined to be normal column data from the number of rows of human information and task information, the input information is normal column It is a data group of time. (2) If it is determined that the data is normal data by comparing the columns of the human information and the task information and that it is data in an emergency from the number of rows of the human information and the task information, the input information is data group.
  • the input information is the policy change It is a data group of time.
  • the input information is policy change and This is a group of data in an emergency.
  • the allocation consideration information determination unit 306 determines that the input information is the normal data group or the emergency data group.
  • Various information including the indicated information and the input information is transmitted to the business rule detection unit 307 .
  • the allocation consideration information determination unit 306 determines that the input information is the data group at the time of policy change or the data group at the time of policy change and emergency, the input information is the data group at the time of policy change or the data group at the time of policy change.
  • various information including information indicating that it is an emergency data group and input information is transmitted to the business rule addition unit 310 .
  • the business rule detection unit 307 detects a business rule that applies when the workers and tasks in the pre-correction assignment table and post-correction assignment table are combined.
  • the business rule detection unit 307 uses the normal average employment rate stored in the data memory 203 to detect the business rule corresponding to the combination of workers and tasks in each assignment table.
  • the business rule detection unit 307 then transmits various types of information including the detected information and the input information to the business rule classification unit 308 .
  • the business rule sorting unit 308 compares the business rules corresponding to the combinations of workers and tasks in each assignment table from the information detected by the business rule detection unit 307, and sorts the business rules. For example, the business rule sorting unit 308 determines, as a result of the comparison, that the work assigned to the worker before correction and the work assigned to the worker in the assignment table after correction are the same. work that is assigned in the assignment table before revision and is not assigned in the assignment table after revision, work rules that are not assigned to workers in the assignment table before revision, and Sorted into post-correction business rules corresponding to assignments in the post-correction assignment table. The business rule sorting unit 308 then transmits various types of information including information on the sorting result and input information to the average adoption ratio correcting unit 309 .
  • the average adoption ratio correction unit 309 corrects the average adoption ratio of the applicable business rule based on the information on the sorting results. For example, the average adoption ratio correction unit 309 corrects the pre-correction business rule as the business rule that was not adopted so as to reduce the ratio, and treats the business rule after correction as the business rule that was adopted. modified to increase A method of correcting the average adoption rate of business rules will be described later.
  • the average employment rate correction unit 309 stores the corrected average employment rate as a post-correction average employment rate in the data memory 203 , and transmits the post-correction average employment rate and input information to the business rule classification unit 312 .
  • the business rule addition unit 310 adds a new business rule using the allocation consideration information and the average adoption rate included in the input information. For example, the business rule adding unit 310 generates a business rule by performing a round-robin combination of the attribute of each row of the information to be considered at the time of assignment and each task of the task information included in the input information. Then, the business rule addition unit 310 compares the generated business rule with the business rule of the normal average adoption rate stored in the data memory 203, and averages the rule not included in the business rule of the normal average adoption rate, that is, the new business rule. Add to business rules for adoption rate. The business rule addition unit 310 transmits various information including input information and information on the normal average employment ratio having the added business rule to the employment ratio calculation unit 311 .
  • the adoption ratio calculation unit 311 calculates the adoption ratio for each newly added business rule. Since the method of calculating the adoption rate is the same as the method of calculating the average adoption rate, detailed description thereof will be omitted here.
  • the adoption ratio calculation unit 311 transmits various information including input information and information on the normal average adoption ratio having the adoption ratio of the newly added business rule to the business rule detection unit 307 .
  • the business rule detection unit 307, the business rule sorting unit 308, and the average adoption ratio correction unit 309 that have received the normal average adoption ratio having the adoption ratio of the newly added business rule have the same configuration as described above. , the detailed description is omitted here. A method of correcting the adoption rate of the newly added business rule will be described later.
  • the business rule classification unit 312 classifies business rules into absolute rules, violation rules, and allowable rules based on the corrected average adoption rate.
  • the absolute rule is a business rule that is always adopted in the past assignment table, and is a business rule that has the maximum modified average adoption rate.
  • a violation rule is a business rule that has never been adopted in the past allocation table and has a minimum modified average adoption ratio.
  • An allowable rule is a business rule that was sometimes adopted or not adopted in the assignment table, and is a business rule whose modified average adoption ratio is larger than the minimum value and smaller than the maximum value.
  • the business rule classifying unit 312 transmits various types of information including information about the business rule classification, the corrected average adoption ratio received from the average adoption ratio correcting unit 309 , and input information to the allocation cost determining unit 313 .
  • the allocation cost determination unit 313 determines whether the bit of the corresponding worker in the human information is set and the bit value of the corresponding work in the task information is set in each cell of the worker and work in the desired allocation table included in the input information. Determine what your business rules are. Furthermore, the allocation cost determination unit 313 determines whether the applicable business rule of each cell is an absolute rule, a permissible rule, or a violation rule. Then, the allocation cost determining unit 313 determines whether the allocation cost value can be calculated based on the determined three rules.
  • the allocation cost value is a numerical value representing the degree to which workers are desired to be allocated to each task. Therefore, it is possible to consider that the higher the assigned cost value, the more suitable for the work. In one embodiment, the allocation cost value is expressed as 0-100.
  • the allocated cost determining unit 313 determines that all applicable business rules are absolute rules, the allocated cost value is 100, which is the maximum value. Furthermore, when the allocated cost determining unit 313 determines that the applicable business rule includes at least one violation rule, the allocated cost value is 0, which is the minimum value. In these cases, the allocation cost determining unit 313 can uniquely determine the allocation cost value. On the other hand, if it is determined that the business rule is an allowable rule only, or an allowable rule and an absolute rule, the allocated cost value is either greater than the minimum value and less than the maximum value (i.e., 0 ⁇ allocated cost value ⁇ 100 )become. Then, the allocation cost determination unit 313 cannot determine which value the allocation cost value will be.
  • allocation cost determination unit 313 determines allocation cost values for each cell.
  • allocation cost determination section 313 transmits various information such as the average adoption ratio of cells for which allocation cost values cannot be determined to weight value determination section 314 .
  • the weight value determining unit 314 determines each business rule based on the average adoption rate of business rules in a cell for which an allocation cost value cannot be determined, the number of business rules in the cell, and the maximum value of the average adoption rate of business rules in the cell. Determine the weight value k of . A method for determining the weight value k will be described later. Weight value determination section 314 determines a weight value for each cell for which an allocation cost value cannot be determined, and transmits the determined weight value to allocation cost determination section 313 .
  • the allocation cost determination unit 313 can determine allocation cost values for each cell in the desired allocation table based on the weight values received from the weight value determination unit 314 . Allocation cost determination section 313 then transmits various information including information about the allocation cost value of each cell in the determined desired allocation table to allocation plan creation section 315 .
  • the allocation plan creating unit 315 creates an allocation plan by, for example, performing solver calculation on the allocation cost values in the received desired allocation table.
  • Allocation plan creation section 315 transmits the determined allocation plan to output section 305 .
  • the output unit 305 causes the display unit 208 to display the allocation plan created by the allocation plan creation unit 315 to the allocator 1 .
  • the assigner 1 can assign tasks to workers based on the assignment plan displayed on the display unit 208 .
  • FIG. 4 is a flow chart showing an example of an operation for generating an average employment rate of a business rule of the assignment work determination device 2 .
  • the operation of this flow chart is realized by the processor 201 of the assignment work determination device 2 reading and executing the program stored in the program memory 202 .
  • the acquisition unit 301 of the assignment work determination device 2 receives the input preparation information including the past assignment table and the preparation information to be considered at the time of assignment input by the assignee 1 through the input unit 207 (401). Acquisition unit 301 transmits the received input preparation information to business rule creation unit 302 .
  • FIG. 5 is a diagram showing an example of a past allocation table.
  • the past assignment table is information indicating what work each worker did in a certain period.
  • N past assignment tables which is an integer of 1 or more. Therefore, the past allocation table included in the input preparation information includes N sheets of tables as shown in FIG.
  • FIG. 6A is a diagram showing an example of human information included in the preparation information to be considered at the time of assignment.
  • each row shows an example of an attribute related to a worker
  • each column shows each worker.
  • the attributes shown in FIG. 6A are veteran, newcomer, and manual dexterity.
  • bit values indicate whether or not each worker corresponds to each attribute.
  • C is dexterous with his hands, a bit value is set for the attribute of dexterity with his hands.
  • FIG. 6B is a diagram showing an example of task information included in the preparation information to be considered at the time of assignment.
  • each row shows an example of a task for each work
  • each column shows an example of a work type.
  • Each task shown in FIG. 6B includes work type, area, necessary equipment, and the like.
  • only work types are shown for simplification, and the work types are, for example, work type 1 (telephone pole inspection), work type 2 (manhole inspection), work type 3 (branch line inspection). ).
  • the attributes and tasks shown in FIGS. 6A and 6B are merely examples, and the attributes may be arbitrary as long as they are related to the worker, and the tasks are arbitrary as long as they are related to work. good.
  • the business rule creation unit 302 of the assignment work determination device 2 creates a business rule from the preparation information to be considered at the time of assignment included in the received input preparation information (402).
  • FIG. 7 is a diagram showing an example of a business rule creation method. As indicated by arrows in FIG. 7, the business rule creating unit 302 creates business rules by round-robin combinations of each attribute of human information and each task of task information included in the preparation information to be considered at the time of assignment. For example, three business rules 1 to 3 are created by combining the veteran in the human information and each of the three tasks in the task information.
  • business rule 1 veteran workers are assigned to work of work type 1 (telephone pole inspection)
  • business rule 2 veteran workers are assigned to work of work type 2 (manhole inspection)
  • business rule 3 A veteran worker is assigned to work of work type 3 (branch line inspection).
  • the business rule creation unit 302 also creates business rules for newcomer and manual dexterity, which are other attributes in the human information, in the same manner as described above.
  • the business rule creation unit 302 can also operate as a rule creation unit.
  • the business rule creation unit 302 transmits various information including the created business rule and input information preparation to the business rule analysis unit 303 .
  • the business rule analysis unit 303 analyzes the received business rule (403). First, the business rule analysis unit 303 counts which business rules among the business rules created by the business rule creation unit 302 are adopted for both human information and task information for each of the N past allocation tables. do. The business rule analysis unit 303 determines that a business rule with a set bit value in both the human information and the task information is the business rule that was adopted in the previously assigned worker and work combination.
  • FIG. 8 is a diagram showing an example for determining business rules adopted in the past combinations of workers and tasks shown in FIG. Human information and task information have bit values as shown in FIG. 8, as shown in FIGS. 6A and 6B.
  • business rule 1 the bit values of both human information and task information are set.
  • the combination of worker A and task I in the combinations of workers and tasks shown in FIG. Decide that it is a rule.
  • business rule 2 the bit value of the human information is set, but the bit value of the task information is blank. Therefore, business rule analysis unit 303 determines that business rule 2 is a business rule that has not been adopted in the past.
  • the business rule analysis unit 303 makes such a determination for all business rules created by the business rule creation unit 302 .
  • FIG. 9 is a diagram showing an example of the business rule adoption determination result for the combination of worker A and task I shown in FIG.
  • the business rule analysis unit 303 determines that the business rule adopts business rules 1, 3, etc., and the business rule does not adopt business rule 2, etc. in the combination of worker A and work I. do.
  • the number of adopted business rules is incremented by 1 for the business rules determined to be adopted, and the number of adopted business rules is left unchanged for the business rules determined to be not adopted.
  • the number of adoptions of each business rule is stored in the data memory 203 .
  • the business rule analysis unit 303 repeats the determination and storage described above for the number of workers shown in FIG. can decide.
  • FIG. 10 is a diagram showing an example of the number of adopted business rules. As shown in FIG. 10, the above-mentioned counting determines the total number of business rules that have been adopted per past assignment table of combinations of workers and tasks shown in FIG.
  • the business rule analysis unit 303 makes this determination for each of the N past allocation tables.
  • the business rule analysis unit 303 then transmits various types of information including the total number of adopted business rules for each past assignment table, business rules, and input information to the average adoption ratio generation unit 304 .
  • the average adoption rate generator 304 generates an average adoption rate (404). Note that the average adoption ratio generator 304 can also operate as a ratio generator.
  • the average employment ratio generation unit 304 calculates the maximum number of business rules per past assignment table based on the number of cells with set bit values in the human information and task information included in the preparation information to be considered at the time of assignment. Calculate For example, when determining the maximum number of business rule 1: "veteran workers are assigned to work of work type 1 (telephone pole inspection)" per past allocation table, the average employment rate generation unit 304 6B and the column of work type 1 of the task information shown in FIG. 6B, the sum of the bit values is calculated. The total bit value of the veteran column is the maximum number of business rules 1 in the human information, and the total bit value of the work type 1 column is the maximum number of business rules 1 in the task information.
  • the average employment rate generation unit 304 compares the maximum number of business rules 1 in the human information with the maximum number of business rules 1 in the task information, and determines the smaller value as the business rule 1 per past allocation table. maximum number of If the maximum numbers are the same, that number is set as the maximum number of business rules per past allocation table. As a result of the comparison, the smaller one is set as the maximum number of business rules per sheet of past assignment table. It is caused by falling under That is, when comparing the sum of the bit values in each column between the human information and the task information, it is based on the fact that there is no business rule that has been adopted for more than the smaller number.
  • the maximum number of combinations in which a business rule combining task information is adopted is limited to two. Therefore, for the maximum number of business rules per assignment table, the smaller value is adopted, and the adopted value represents the maximum number of combinations in which business rules are adopted.
  • the maximum number of business rules 1 per assignment table is 1 for both the maximum number of business rules 1 for human information and the maximum number of business rules 1 for task information. Therefore, it becomes 1.
  • the average employment ratio generation unit 304 calculates the maximum number of all business rules per assignment table.
  • the average adoption ratio generation unit 304 similarly calculates adoption ratios of other business rules.
  • FIG. 11 is a diagram showing an example of the result of calculating the adoption rate of each business rule.
  • the adoption rate of business rule 1 is 100% as described above
  • the adoption rate of business rule 2 is 0%
  • the adoption rate of business rule 3 is 50%. .
  • FIG. 12 is a diagram showing an example of the average adoption rate of each business rule.
  • the average adoption rate of business rule 1 is 100%
  • the average adoption rate of business rule 2 is 0%
  • the average adoption rate of business rule 3 is 40%.
  • the average adoption ratio generation unit 304 transmits information about the calculated average adoption ratio table for each business rule as shown in FIG. 12 to the output unit 305 .
  • the output unit 305 causes the display unit 208 to display the average adoption ratio to the allocator 1 .
  • the assignment work determination device 2 stores the preparation information to be considered during assignment included in the input preparation information in the data memory 203 as information to be considered in normal assignment, and the average employment ratio as normal average employment ratio.
  • FIG. 13 is a part of a flowchart showing an example of allocation cost determination operation. The operation of this flow chart is realized by the processor 201 of the assignment work determination device 2 reading and executing the program stored in the program memory 202 .
  • the acquisition unit 301 of the assignment work determination device 2 acquires the pre-correction assignment table, the post-correction assignment table, the desired assignment table, the information to be considered at the time of assignment, the normal average employment rate, and the normal average employment ratio input by the assigner 1 through the input unit 207.
  • Input information including the number of available cases is received (1301). It should be noted that since the normal average adoption ratio may be stored in the data memory 203, it does not have to be included in the input information input by the allocator 1.
  • FIG. 14 is a diagram showing an example of a pre-correction allocation table and a post-correction allocation table.
  • (a) of FIG. 14 is the allocation table before correction, and (b) is the allocation table after correction. Comparing the pre-correction assignment table and the post-correction assignment table, the assignment of worker B has been changed from work II to work III, and the assignment of worker C has been changed from work II to work II.
  • the assignment consideration information determination unit 306 determines whether the assignment consideration information is normal queue data based on the person information of the assignment consideration information and the column information in the task information included in the input information (1302). .
  • the allocation consideration information determination unit 306 determines the human information and task information of the normal allocation consideration information stored in the data memory 203, and the attributes and columns input in the human information and task information columns of the allocation consideration information. Compare each number. Then, if there is no change in each attribute and the number of columns, the allocation consideration information determination unit 306 determines that the data is normal data when there is a change in the number of columns. It is determined to be data.
  • FIG. 15 is a diagram showing an example of human information and task information in normal allocation consideration information and human information and task information in allocation consideration information.
  • (a) of FIG. 15 is a diagram showing an example of human information of information considered in normal allocation
  • (b) is a diagram showing an example of human information of information considered in allocation
  • (c) is a diagram showing an example of human information of information considered in allocation
  • 11A and 11B are diagrams showing an example of task information of information considered in normal allocation
  • FIG. 11D is a diagram showing an example of task information of information considered in allocation; Comparing (a) and (b) of FIG. 15, there is no change in the attributes input in the columns and the number of columns. Furthermore, when comparing (c) and (d) of FIG.
  • the information to be considered in allocation determination unit 306 sets the information to be considered in allocation as normal data, that is, the work data. Determine that there is no change in the rules.
  • FIG. 16 is a diagram showing an example of human information and task information in normal allocation consideration information and human information and task information in allocation consideration information.
  • FIG. 16 shows, similarly to FIG. 15, (a) of FIG. 16 is a diagram showing an example of human information of information considered in normal allocation, and (b) is a diagram showing an example of human information of information considered in allocation.
  • FIG. 11C is a diagram showing an example of task information of information considered during normal allocation
  • FIG. 14D is a diagram showing an example of task information of information considered during allocation. Comparing FIGS. 16(a) and 16(b), a new column for equipment (mask) has been added and the number of columns has increased (areas surrounded by thick lines in FIG. 16(b)). Furthermore, comparing (c) and (d) of FIG.
  • the attribute input in the first column is changed from work type 1 (telephone pole inspection) to work type 4 (drilling) (Fig. 16 (d) ) surrounded by bold lines).
  • the information to be considered at assignment determination unit 306 changes the information to be considered at the time of assignment to the data at the time of policy change, that is, to the business rule. is determined to have occurred.
  • the information consideration during allocation determination unit 306 determines whether the information considered during allocation during normal queue time is data during normal time (1303).
  • the assignment consideration information determining unit 306 recognizes the number of rows of human information in the assignment consideration information, that is, the number of workers, and the number of rows of task information, that is, the number of operations. Then, it is determined whether or not the number of recognized works is equal to or less than the product of the number of workers and the number of normal cases. If the assignment consideration information determining unit 306 determines that the number of tasks is equal to or less than the product of the number of workers and the number of normally available tasks, the assignment consideration information determination unit 306 determines that the assignment consideration information is normal data. On the other hand, if the number of tasks is larger than the product of the number of workers and the number of cases that can normally be dealt with, the assignment consideration information determining unit 306 determines that the assignment consideration information is emergency data.
  • FIG. 17 is a diagram showing an example of human information and task information in normal allocation consideration information and human information and task information in allocation consideration information.
  • (a) of FIG. 17 is a diagram showing an example of human information in the information to be considered at the time of assignment
  • (b) is a diagram showing an example of task information of the information to be considered at the time of assignment.
  • the number of rows (number of workers) of the human information in the information considered in assignment is 3, and as shown in (b) of FIG.
  • the number of lines of task information is also three. Further, for example, if the number of cases that can normally be dealt with is 1, then the number of operations (3 cases) ⁇ workers (3 persons) x the number of cases that can usually be dealt with (1 case). In this case, allocation consideration information determining section 306 determines that allocation consideration information is normal data.
  • FIG. 18 is a diagram showing an example of human information and task information in normal allocation consideration information and human information and task information in allocation consideration information.
  • (a) of FIG. 18 is a diagram showing an example of human information of the information to be considered at the time of assignment
  • (b) is a diagram showing an example of task information of the information to be considered at the time of assignment.
  • the number of rows (the number of workers) of the human information of the information to be considered at the time of assignment is 3, and as shown in (b) of FIG.
  • the number of lines of task information is four. Further, for example, if the number of cases that can normally be dealt with is 1, the number of operations (4 cases)>workers (3 persons) ⁇ the number of cases that can usually be dealt with (1 case). In this case, allocation consideration information determining section 306 determines that the allocation consideration information is emergency data.
  • the information considered during allocation determining unit 306 determines that the input information is data group during normal time. Therefore, the allocation consideration information determination unit 306 transmits information indicating that the input information is a data group at normal time and the input information to the business rule detection unit 307 (1304). The process then proceeds to A.
  • the allocation consideration information determination unit 306 determines that the input information is an emergency data group. Therefore, the allocation consideration information determination unit 306 transmits information indicating that the input information is an emergency data group and the input information to the business rule detection unit 307 (1305). The process then proceeds to A.
  • the information considered at allocation determining unit 306 determines whether the information considered at allocation is normal data (1306).
  • the assignment consideration information determining unit 306 recognizes the number of rows of human information in the assignment consideration information, that is, the number of workers, and the number of rows of task information, that is, the number of operations. Then, it is determined whether or not the number of recognized works is equal to or less than the product of the number of workers and the number of normal cases.
  • the assignment consideration information determination unit 306 determines that the number of tasks is equal to or less than the number obtained by multiplying the number of workers by the number of cases that can normally be handled, the assignment consideration information determination unit 306 determines that the assignment consideration information is data at the time of policy change. On the other hand, if the number of tasks is greater than the product of the number of workers and the number of cases that can normally be dealt with, the assignment consideration information determining unit 306 determines that the assignment consideration information is policy change and emergency data. Note that these operations are the same as the determination in 1303 .
  • the information considered during allocation determination unit 306 determines that the input information is a data group at the time of policy change. Therefore, the allocation consideration information determination unit 306 transmits information indicating that the input information is a data group at the time of policy change and the input information to the business rule addition unit 310 (1307). Then the process proceeds to C.
  • the allocation consideration information determination unit 306 determines that the input information is a policy change and emergency data group. Therefore, the allocation consideration information determination unit 306 transmits information indicating that the input information is a data group for policy change and emergency and the input information to the business rule addition unit 310 (1308), and the process proceeds to C. move on.
  • FIG. 19 shows the operation when the allocation cost determination operation proceeds to A after the information indicating that the input information is the normal data group and the input information are sent to the business rule detection unit 307 in 1304. It is a part of the flowchart which shows an example. The operation of this flow chart is realized by the processor 201 of the assignment work determination device 2 reading and executing the program stored in the program memory 202 .
  • the business rule detection unit 307 detects a business rule that applies when a worker and work are combined using the information considered at the time of assignment and the normal average hiring ratio (1901).
  • the business rule detection unit 307 detects a business rule that corresponds to the combination of workers and tasks in each assignment table using the normal average adoption rate. For example, referring to FIGS. 12, 15 (b) and (d), etc., when a veteran worker A performs work I, the applicable business rules are business rule 1 and business rule 3. FIG. Similarly, when worker A performs work II, the applicable business rule is business rule 2 . Similarly, applicable business rules are detected for all combinations of workers and tasks.
  • the business rule detection unit 307 then transmits various types of information including information on the detected business rule and input information to the business rule sorting unit 308 .
  • FIG. 20 is a diagram showing business rules applicable when workers and tasks are combined.
  • business rules that apply when workers and works are combined are simply indicated by numbers.
  • the business rule sorting unit 308 compares the pre-correction assignment table and the post-correction assignment table, and sorts the business rules (1902).
  • the business rule sorting unit 308 can also operate as a sorting unit. Based on the information detected by the business rule detection unit 307, the business rules corresponding to the combinations of workers and tasks in each assignment table are compared, and the business rules are sorted. As a result of the comparison, the business rule sorting unit 308 determines (A) non-correction business rules corresponding to business rules whose business rules are the same in the assignment table before and after correction, and (B) applicable rules in the assignment table before correction but in the assignment table after correction.
  • the business rules are sorted into pre-correction business rules corresponding to business rules not applicable in (C), and post-correction business rules corresponding to business rules not applicable in the pre-correction assignment table but applicable in the post-correction assignment table.
  • the business rule sorting unit 308 transmits various types of information including information on the sorted results and input information to the average adoption ratio correcting unit 309 .
  • FIG. 21 is a diagram showing an example of classification of business rules.
  • FIG. 21(a) is a diagram showing an allocation table before correction
  • (b) is a diagram showing an allocation table after correction
  • (c) is a diagram showing an example of business rule classification. be. Comparing (a) and (b) of FIG. 21, while worker A has not changed from work I, worker B has changed from work II to work III, and worker C has changed from work III to work II. there is Therefore, as shown in (c) of FIG.
  • the business rule classification unit 308 classifies the business rules 1 and 3 corresponding to the combination of worker A and work I as unmodified business rules, and The business rules 5 and 9 corresponding to II and worker C and work III are classified as the business rules before correction, and the business rules 6 and 8 corresponding to worker B and work III and worker C and work II are classified as the business rules after correction. and sort.
  • the average employment rate correction unit 309 corrects the average employment rate based on the sorted business rules (1903).
  • the average adoption ratio correction unit 309 can also operate as a ratio correction unit.
  • the average employment rate correction unit 309 calculates the corrected average employment rate by (ordinary average employment rate for each business rule*N+corrected employment rate)/(number of past assignment tables+1).
  • the revised average hiring rate is calculated by multiplying the average hiring rate for each business rule of the normal average hiring rate by N, adding 1 to the denominator because the allocation table increases by 1 after the revised allocation table, and using the revised hiring rate as the numerator. Calculated by adding When the corrected average adoption rate exceeds the maximum value (eg 100%) or falls below the minimum value (eg 0%), the average adoption rate correction unit 309 adjusts the corrected average adoption rate to the maximum value or the minimum value. to calculate.
  • the maximum value eg 100%
  • the minimum value eg 0%
  • the average adoption rate correction unit 309 calculates the corrected adoption rate by (Aa-Bb+Cc)/(Aa+Bb+Cc).
  • A, B, and C are bit values indicating whether or not there is a non-modification business rule, a pre-modification business rule, and a post-modification business rule. , is a value that becomes "0" if it does not exist.
  • a, b, and c are the number of non-modification business rules, pre-modification business rules, and post-modification business rules, respectively.
  • a business rule corresponding to a business rule without modification is a business rule that should be adopted without modification, so it is reflected in the modified adoption ratio as a positive value.
  • a business rule corresponding to a business rule before correction is a business rule that was not adopted after correction and should not have been adopted.
  • the business rule corresponding to the revised business rule is the business rule adopted after the revision, and since the business rule should have been adopted, it is reflected in the revised adoption rate as a positive value.
  • the average employment rate correction unit 309 calculates the corrected average employment rate (1904).
  • the average adoption ratio correction unit 309 calculates the average adoption ratio of the business rules corresponding to the non-correction business rule, the pre-correction business rule, and the post-correction business rule by the business rule sorting unit 308, thereby obtaining the corrected average adoption ratio.
  • Calculate The average employment rate correction unit 309 transmits various information including the calculated corrected average employment rate and input information to the business rule classification unit 312 . Then the process proceeds to E.
  • FIG. 22 is a diagram showing a table of average adoption ratios when the sorting results of FIG. 21 are applied.
  • the average adoption rate correction unit 309 determines that business rules 1 and 3 are uncorrected business rules, business rules 5 and 9 are pre-correction business rules, and business rules 6 and 8 are post-correction rules. Determine that it is a business rule.
  • the average employment ratio correction unit 309 corrects the average employment ratio for business rules 2, 4, and 7 that do not correspond to any of the uncorrected business rule, the pre-correction business rule, and the post-correction business rule, according to the sorting result. do not have.
  • FIG. 23 is a diagram showing an example of a modified average adoption rate.
  • the corrected average employment rate corresponding to the uncorrected business rule and the corrected business rule is the same value or increased compared to the average employment rate.
  • the modified average adoption rate corresponding to the business rules before modification decreased compared to the average adoption rate.
  • FIG. 19 shows the allocation cost determination operation when the process proceeds to A after the information indicating that the input information is an emergency data group and the input information are transmitted to the business rule detection unit 307 in 1305. become. For example, even if a new task such as task IV is added to the revised assignment table as shown in FIG. 18B, the business rule is not added. Therefore, the business rule detection unit 307 can detect business rules corresponding to each worker and work IV. Accordingly, since the allocation cost determination device 21 can perform the same processing as when the input information is a data group at normal time, detailed description thereof will be omitted here.
  • FIG. 24 shows the operation when the information indicating that the input information is the data group at the time of policy change and the input information are sent to the business rule addition unit 310 in 1307, and then the process of the allocation cost determination operation proceeds to C.
  • 2 is a flowchart showing an example of . The operation of this flow chart is realized by the processor 201 of the assignment work determination device 2 reading and executing the program stored in the program memory 202 .
  • the business rule addition unit 310 adds a new business rule using the allocation consideration information and the average adoption ratio included in the input information (2401). For example, the business rule adding unit 310 generates a business rule by performing a round-robin combination of the attribute of each line of the human information and each task of the task information that are considered at the time of assignment, which are included in the input information. Then, the business rule addition unit 310 compares the generated business rule with the business rule of the normal average adoption rate stored in the data memory 203, and averages the rule not included in the business rule of the normal average adoption rate, that is, the new business rule. Add to business rules for adoption rate. Then, the business rule addition unit 310 transmits various information including input information and information on the average employment ratio to which the newly added business rule is added to the employment ratio calculation unit 311 .
  • FIG. 25 is a diagram showing the average adoption rate including human information, task information, and newly added business rules.
  • (a) shows human information
  • (b) shows task information
  • (c) shows the average adoption rate including newly added business rules.
  • the human information has an added attribute of equipment (mask) compared to the human information of the preparation information to be considered at the time of assignment.
  • the work type 1 (telephone pole inspection) is changed to the work type (drilling) in comparison with the task information of the preparation information to be considered at the time of assignment. task has been added.
  • the business rule addition unit 310 adds the business rules newly added by these added or changed tasks to the normal average adoption rate.
  • the adoption rate calculation unit 311 calculates the adoption rate for each newly added business rule (2402).
  • the adoption ratio calculation unit 311 calculates the sum of the bit values in the attribute column newly added to the human information of the preparation information to be considered at the time of assignment.
  • the adoption ratio calculation unit 311 calculates the total bit value in the column of the task newly added to the task information of the information to be considered at the time of assignment.
  • the adoption ratio calculation unit 311 takes the smaller total value as the maximum number of business rules per corrected allocation table.
  • the reason for adopting the smaller one of the total numbers is that the maximum number of business rules for human information and the maximum number of business rules for task information are used when the average employment ratio generation unit 304 calculates the average employment ratio. Same reason to use the smaller one.
  • FIG. 26 is a diagram showing a specific example of the human information and task information of the allocation consideration information.
  • the sum of the bit values included in the equipment (mask) column which is an attribute newly added to the human information
  • the bit value included in the mask required column which is a newly added task in the task information.
  • the sum of the bit values received is two. Therefore, the employment ratio calculation unit 311 calculates the maximum number of business rules per corrected allocation table as "2".
  • the adoption ratio calculation unit 311 transmits various information including the normal average adoption ratio having the calculated adoption ratio of the newly added business rule and the input information to the business rule detection unit 307 .
  • the business rule detection unit 307 detects a business rule that applies when a worker and a work are combined using the assignment consideration information and the normal average hiring ratio (2403).
  • the business rule detection unit 307 detects a business rule that corresponds to the combination of workers and tasks in each assignment table using the normal average adoption ratio that has the adoption ratio of the newly added business rule. Note that the business rule detection unit 307 performs the same processing as in step 1901 described with reference to FIG. Further explanation here is omitted.
  • the business rule sorting unit 308 compares the pre-correction assignment table and the post-correction assignment table, and sorts the business rules (2404). Based on the information detected by the business rule detection unit 307, the business rules corresponding to the combinations of workers and tasks in each assignment table are compared, and the business rules are sorted. Note that the business rule sorting unit 308 performs the same processing as in step 1902 described with reference to FIG. Further explanation here is omitted.
  • the average employment rate correction unit 309 corrects the average employment rate based on the sorted business rules (2405).
  • the average employment rate correction unit 309 calculates the corrected average employment rate by (ordinary average employment rate for each business rule*N+corrected employment rate)/(number of past assignment tables+1).
  • the revised average hiring rate is calculated by multiplying the average hiring rate for each business rule of the normal average hiring rate by N, adding 1 to the denominator because the allocation table increases by 1 after the revised allocation table, and using the revised hiring rate as the numerator. Calculated by adding When the corrected average adoption rate exceeds the maximum value (eg 100%) or falls below the minimum value (eg 0%), the average adoption rate correction unit 309 adjusts the corrected average adoption rate to the maximum value or the minimum value. to calculate.
  • the maximum value eg 100%
  • the minimum value eg 0%
  • N is set to 0 to calculate the corrected average adoption rate.
  • the method for calculating the corrected adoption ratio is the same as the method for calculating the corrected adoption ratio explained in 1903 of FIG. 19, further explanation is omitted here.
  • the average employment rate correction unit 309 calculates the corrected average employment rate (2406).
  • the average adoption ratio correction unit 309 calculates the average adoption ratio of the business rules corresponding to the non-correction business rule, the pre-correction business rule, and the post-correction business rule by the business rule sorting unit 308, thereby obtaining the corrected average adoption ratio.
  • Calculate The average employment rate correction unit 309 transmits various information including the calculated corrected average employment rate and input information to the business rule classification unit 312 . Then the process proceeds to E.
  • FIG. 27 is a diagram showing an example of a modified average adoption rate. As shown in FIG. 27, the average adoption rate of newly added business rules 10 and 11 can be calculated.
  • FIG. 24 also shows the allocation cost determination operation when the process proceeds to C after the input information indicating that the input information is a policy change and emergency data group and the input information is sent to the business rule detection unit 307 in 1308.
  • the business rule detection unit 307 can detect business rules corresponding to each worker and work IV. Accordingly, since the allocation cost determination device 21 can perform the same processing as when the input information is the data group at the time of policy change, detailed description thereof will be omitted here.
  • the assigned work determination device 2 can receive input information multiple times, for example. In this case, as described above with reference to FIGS. 13 to 27, the assignment work determination device 2 calculates the modified average ratio based on the assignment consideration information included in each received input information. At this time, the number of cases where the information considered at the time of allocation is determined to be data at the time of policy change or data at the time of policy change and emergency may be larger than the number determined to be data at normal time or data at emergency. be. In this case, the allocation cost determination device 21 can change the corrected average adoption rate to the normal average adoption rate. This data can be used when the allocator 1 or the like creates a manual or analyzes the data, making it possible for the allocator 1 or the like to easily grasp the current situation.
  • FIG. 28 is a diagram showing an example of human information, task information, and average employment rate of assignment consideration information included in input information.
  • (a) shows human information
  • (b) shows task information
  • (c) shows the average employment rate.
  • the attribute "black telephone (dial type)" in the fourth column of FIG. it is assumed that the attribute "black telephone (dial type)" in the fourth column of FIG. .
  • the predetermined number of times may be, for example, N, which is the number of pieces of past allocation information.
  • the human information or task information in the assignment consideration information indicates that the attribute or task in the fourth column is unnecessary. Therefore, in 1302 of FIG.
  • the allocation consideration information determination unit 306 can delete the information in the fourth column for each column. At this time, the allocation consideration information determination unit 306 also deletes the business rule 11 corresponding to the unused normal average adoption rate enclosed by the dotted line frame shown in FIG. 28(c). By deleting the column information that is no longer used regularly and the average adoption rate for normal times in this way, it is possible to prevent the information of the data that is no longer used from being accumulated in the database.
  • FIG. 29 is a flow chart showing an example of the operation after the process of the allocation cost determination operation has proceeded to E.
  • the operation of this flow chart is realized by the processor 201 of the assignment work determination device 2 reading and executing the program stored in the program memory 202 .
  • the business rule classification unit 312 classifies the business rules into three rules based on the modified average adoption rate (2901).
  • the business rule classification unit 312 classifies each business rule into either an absolute rule, a violation rule, or an allowable rule according to the calculated modified average adoption rate of each business rule.
  • the absolute rule is the maximum modified average adoption rate of 100%
  • the violation rule is the minimum modified average adoption rate of 0%
  • the tolerance rule is the minimum modified average adoption rate. is greater than the value and less than the maximum value.
  • business rule 1 with a modified average adoption rate of 100% is classified as an absolute rule
  • business rule 2 with an average adoption rate of 0% is classified as a violation rule
  • the average adoption rate is greater than 0% and less than 100%. is classified as the allowable rule.
  • the business rule classification unit 312 then transmits various types of information including information on the business rule classification result, the number of business rules adopted, the business rule, input information, and the like to the allocation cost determination unit 313 .
  • the allocation cost determination unit 313 determines whether the allocation cost value of each cell in the desired allocation table can be calculated as follows (2902). First, the allocation cost determining unit 313 determines a business rule corresponding to each cell in the desired allocation table based on the allocation consideration information.
  • FIG. 30 is a diagram showing an example of a method of determining the applicable business rule for each cell of the desired allocation table.
  • (a) is an example of a desired allocation table
  • (b) and (c) are human information and tasks included in the allocation consideration information shown in (c) and (d) of FIG. It is the figure which extracted a part of each information.
  • the balloons shown in the desired allocation table of (a) show business rules in which both worker A and task I have set bit values in the allocation consideration information.
  • the cells shown in the balloons, that is, the business rules applicable when assigning worker A to task I are: Business rule 1: "Veteran” workers are assigned to work of "Work type 1", Business rule 3: " A "veteran” worker is assigned to a "work type 3" work.
  • the allocation cost determination unit 313 also determines which business rules apply to the other cells shown in FIG. 30(a).
  • FIG. 31 is a diagram showing three patterns of allocation cost values determined when workers allocate work. For example, the assigned cost value becomes 100 when all applicable business rules are absolute rules (pattern 1), and becomes 0 when there is even one violation rule (pattern 2). Then, if all applicable business rules are allowable rules, or if allowable rules and absolute rules coexist, the allocated cost value is either greater than the minimum value and less than the maximum value (pattern 3). Become. If the allocation cost value is either greater than the minimum value or less than the maximum value, the allocation cost determination unit 313 cannot determine the allocation cost value because the allocation cost value cannot be determined as one value ( In FIG. 31, this is indicated by "?").
  • the allocation cost determining unit 313 can determine the allocation cost value of each cell. and the process proceeds to 2905. On the other hand, if one of the cells has only the allowable rule or the allowable rule and the absolute rule, the allocation cost determination unit 313 determines that the allocation cost value of each cell in the desired allocation table cannot be calculated, and the process is terminated. , 2903.
  • the allocation cost determination unit 313 determines that the allocation cost value for each cell in the desired allocation table cannot be calculated, it transmits various information including the average adoption rate of business rules in each cell to the weight value determination unit 314 .
  • the weight value determining unit 314 calculates the weight value k for the allocation cost value of the cell in the received desired allocation table for which the applicable business rule is only the allowable rule or the allowable rule and the absolute rule (2903). .
  • FIG. 32 is a diagram showing an example of a business rule and a cost value when the applicable business rule in a cell of the desired allocation table is only the allowable rule.
  • the weight value determination unit 314 refers to the average adoption rate for each business rule, and calculates the following formula: Then, the weight value k in each business rule, which is an allowable rule, is obtained.
  • Weight value k in business rules average rate of adoption of business rules / (number of business rules in the relevant cell * maximum value of average rate of adoption) For example, when calculating the weight value of business rule 1 shown in FIG. , 49%.
  • the weight value k1 in business rule 1 is 0.42.
  • the weight value determination unit 314 also applies the above formula to other business rules to determine the weight value in each business rule. For example, the weight value k2 of business rule 3 is calculated as 0.5. Weight value determination section 314 then transmits information on the determined weight value to allocation cost determination section 313 .
  • the allocation cost determination unit 313 determines the allocation cost value based on the weight value (2904).
  • FIG. 33 is a diagram showing an example of a business rule and a calculated allocation cost value when the applicable business rule in a cell of the desired allocation table is a mixture of absolute rules and permissible rules.
  • business rule 1 is a permissible rule
  • business rule 3 is an absolute rule.
  • the weight value determination unit 314 calculates the weight value of the business rule, which is the allowable rule, in the same manner as in the case where the business rule is only the allowable rule described above. Weight value determining section 314 then transmits the determined weight value to allocation cost determining section 313 .
  • the allocation cost determination unit 313 transmits to the allocation plan creation unit 315 information about the allocation cost value of each cell in the desired allocation table calculated based on the weight value in this way.
  • the allocation cost determining unit 313 calculates the allocation cost value and provides information about the allocation cost value of each cell in the desired allocation table. It is transmitted to the allocation plan creation unit 315 .
  • FIG. 34 shows an example of the allocation cost values calculated by the allocation cost determination unit 313 in this way.
  • Allocation cost determination section 313 transmits information on the calculated allocation cost value to allocation plan creation section 315 .
  • the allocation plan creation unit 315 creates an allocation plan based on the received allocation cost value (2905).
  • the allocation plan creation unit 315 performs, for example, solver calculation using the calculated allocation cost value.
  • the allocation plan creation unit 315 uses the total value of allocation cost values as an objective function, and calculates the optimum solution by obtaining the maximum value of the objective function.
  • FIG. 35 is a diagram showing an example of an allocation plan calculated from solver calculation. Allocation plan creation section 315 transmits the calculated allocation plan to output section 305 .
  • the output unit 305 displays the allocation plan to the allocator 1 on the display unit 208 (2906).
  • the assigner 1 uses the displayed assignment plan to assign the work to each worker.
  • FIG. 36A and 36B are diagrams showing examples of human information and an average adoption rate of consideration information at the time of allocation at the time of policy change.
  • (a) shows human information
  • (b) shows the average adoption rate.
  • FIG. 36A shows the case where the human information attribute is deleted
  • FIG. 36B shows the case where the human information attribute is added.
  • the allocation cost determining unit 313 calculates the allocation cost value without considering the average employment rate value corresponding to the deleted attribute.
  • the allocation cost determination unit 313 calculates the allocation cost value using the modified average adoption ratio described above.
  • FIG. 37 is a diagram showing an example of correcting the average adoption rate when there is no data on past accidents.
  • FIG. 37(a) is a diagram showing the corrected assignment table
  • (b) is a diagram showing business rules corresponding to the tasks and workers in the corrected assignment table
  • (c) shows: It is the figure which showed an example of correction of the average adoption rate by an accident.
  • a case where no accident has occurred in the past will be described. That is, hereinafter, the case where the data memory 203 does not store the allocation table in which an accident occurred in the past will be described.
  • the allocation consideration information is the same as the allocation consideration preparation information.
  • the average employment rate correction unit 309 recognizes that an accident occurred when worker C performed work II from the corrected assignment table included in the input information. For example, even if the input information includes flag information indicating that an accident has occurred in the corresponding portion of the post-correction allocation table, and the average employment rate correction unit 309 recognizes the accident by recognizing this flag. good. For example, the average adoption ratio correction unit 309 recognizes that the business rule 8 surrounded by a square in FIG. 37(b) is the business rule corresponding to the accident. After that, the average employment ratio correction unit 309 that identified the flag searches the data memory 203 to determine whether or not it has past accident data.
  • the average employment ratio correction unit 309 when correcting the average employment ratio, sets the average employment ratio of the business rule corresponding to the worker and work in which the accident occurred to 0. to be corrected. In the example of (c) of FIG. 37, the average adoption ratio correction unit 309 corrects the average adoption ratio of the recognized business rule 8 from 30% to 0%.
  • FIG. 38 is a diagram showing an example of correcting the average employment rate when there is data of past accidents.
  • (a) of FIG. 38 is a diagram showing the corrected assignment table
  • (b) is a diagram showing business rules corresponding to the tasks and workers in the corrected assignment table
  • (c) is FIG. 10A is a diagram showing accident data corresponding to each business rule
  • FIG. 14D is a diagram showing an example of an asymptote when the probability of occurrence of an accident and the average employment rate are divided into three clusters by cluster analysis.
  • (e) is a diagram showing an example of correction of the average employment rate due to an accident.
  • the average employment rate correction unit 309 recognizes that an accident occurred when worker C performed work II from the corrected allocation table included in the input information.
  • the input information may include a flag indicating that an accident has occurred in the corresponding portion of the post-correction allocation table, and by recognizing this flag, the average employment rate correction unit 309 may recognize the accident.
  • the average adoption rate correction unit 309 recognizes that the business rule 8 surrounded by a square in FIG. 38(b) is the business rule corresponding to the accident. After that, the average employment ratio correction unit 309 that identified the flag searches the data memory 203 to determine whether or not it has past accident data.
  • the average employment ratio correction unit 309 calculates the past accident occurrence probability for each business rule and determines whether an accident occurred in each business rule. number of accidents / number of data on past accidents.
  • FIG. 38(c) is a diagram showing an example of the accident occurrence probability for each business rule. As shown in FIG. 38(c), the probability of occurrence of an accident is 0% for business rule 1, 95% for business rule 2, 30% for business rule 3, and so on. 8 is 20%, and business rule 9 is 50%. Then, the average employment ratio correction unit 309 performs cluster analysis on the past accident data, divides it into a predetermined number of clusters, and draws an asymptote at the central point of each cluster.
  • (d) of FIG. 38 shows an example of an asymptote when the probability of occurrence of an accident and the average adoption rate are divided into three clusters by cluster analysis. Then, based on the set value (for example, 30%) of the accident occurrence probability, an allowable average adoption rate is set as a threshold. A method for determining the setting value will be described later.
  • the average adoption ratio correction unit 309 does not correct the value of the average adoption ratio, and the average adoption ratio of the applicable business rule is smaller than the threshold. If so, correct the average adoption rate of the applicable business rule to 0.
  • the average adoption rate correction unit 309 corrects the value of the average adoption rate. If it is 25%, which is less than 30%, it indicates that the average adoption rate is corrected from 25% to 0%.
  • FIG. 39 is a flow chart showing an example of an operation for setting an allowable average adoption rate.
  • the operation of this flow chart is realized by the processor 201 of the assignment work determination device 2 reading and executing the program stored in the program memory 202 .
  • the acceptable average hire rate can be set before or during the modification of the average hire rate.
  • various data such as the date and time of the accident, the combination of the worker and work, and the human damage and equipment damage caused by the accident are stored in the data memory 203 by the allocator 1 or the like.
  • the processor 201 sets the degree of likelihood of an accident (3901).
  • the processor 201 calculates the frequency of occurrence of accidents (times/10 years) by, for example, the number of works in 10 years*the probability of occurrence of accidents in the past according to the applicable business rule when combining workers and works. In this example, the number of works for ten years is used, but it is not limited to this, and an arbitrary period may be used as long as the number of works is for a predetermined period. Then, the processor 201 sets the degree of likelihood of an accident occurring according to the frequency of accident occurrence.
  • the processor 201 may equally divide the frequency of occurrence of accidents into a required number and set the degree of likelihood of occurrence of an accident according to the results of the equal division, or may set the degree of likelihood of occurrence of an accident according to the result of the equal division. You may set the degree of the likelihood of an accident occurring based on.
  • FIG. 40 is a diagram showing an example of setting the degree of likelihood of an accident occurring according to the accident frequency.
  • the processor 201 sets the degree of likelihood of an accident to the lowest value of "1". If the frequency of occurrence of an accident is greater than or equal to once in ten years and less than once in five years, the processor 201 sets the degree of likelihood of an accident to "2", which is higher than "1". If the frequency of occurrence of an accident is greater than or equal to once every five years and less than three times a year, the processor 201 sets the likelihood of an accident to "3", which is higher than "2". If the frequency of occurrence of accidents is three or more times a year, processor 201 sets the likelihood of accidents to "4", which is the highest value.
  • the processor 201 sets the degree of impact of the accident (3902).
  • the processor 201 sets the degree of impact of the accident according to the human damage and facility damage corresponding to the accident stored in the data memory 203 .
  • the processor 201 may equally divide the degree of impact of the accident into a required number and set the degree of impact of the accident according to the result of the equal division. You can set the degree of influence.
  • FIG. 41 is a diagram showing an example of setting the degree of impact according to human damage and facility damage. As shown in FIG. 41, for example, if the operator is not injured or there is no equipment damage, the lowest degree of influence is set to "1". Similarly, if the worker's injury is minor such as a scratch, or if the equipment damage amount is less than 100 million yen, the degree of impact is set to "2", which is higher than "1". Furthermore, if the worker's injury is a serious injury such as a bone fracture, or if the equipment damage amount is 100 million yen or more and less than 300 million yen, the degree of impact is set to "3", which is higher than "2".
  • the processor 201 may be set to adopt the higher one of the degree of influence of human damage and the degree of influence of equipment damage, or may be set to adopt the degree of influence of human damage. good.
  • the human damage and equipment damage shown in FIG. 41 are merely examples, and it is of course possible to set any attribute as long as it is related to an accident.
  • the processor 201 sets an unacceptable range (3903).
  • the processor 201 sets the unacceptable range of the accident susceptibility and impact set in 3901 and 3902 . It is assumed that the unacceptable range is input by the allocator 1 or the like before this range is determined, and the data memory 203 stores the range set by the allocator 1 .
  • Processor 201 sets the degree of inclusion and impact of the stored range as an unacceptable range.
  • FIG. 42 is a diagram showing an example of the unacceptable range of the degree of likelihood of occurrence of an accident and the degree of impact.
  • (a) of FIG. 42 is a diagram showing an unacceptable range of degrees of likelihood of occurrence of an accident
  • (b) is a diagram showing an unacceptable range of degrees of impact.
  • the unacceptable range is surrounded by a thick line.
  • the processor 201 sets the case where the degree of accident likelihood is 4 or the degree of impact is either 3 or 4 as the unacceptable range.
  • the processor 201 sets an acceptable average adoption rate (3904).
  • the processor 201 retrieves the allocation table with the accident within the unacceptable range set in 3903, and determines the value with the highest average adoption rate among the business rules corresponding to the retrieved workers and tasks as the allowable average adoption. Set as a percentage.
  • FIG. 43 is a diagram showing an example of which of the average adoption ratios is set as the allowable average adoption ratio.
  • business rules 2 and 5 are business rules within the unacceptable range (in FIG. 43, they are surrounded by thick lines).
  • the processor 201 determines that the average adoption rate of business rule 2 is 0% and the average adoption rate of business rule 5 is 10%.
  • the processor 201 then sets the average adoption rate of the business rule 5 as an allowable average adoption rate.
  • the allocation cost determination device 21 can modify the average adoption ratio of each business rule using the allocation table manually modified by the allocation person 1 .
  • the allocated cost determining device 21 can allocate the allocated cost value to an appropriate worker by calculating the allocated cost value based on the average adoption ratio of each modified business rule.
  • the human information and task information included in the assignment consideration information are not limited to those described above.
  • human information may include arbitrary attributes such as various attributes related to workers, such as being able to work at night, being able to work on weekends, being in good physical condition, and working area.
  • the task information may include arbitrary tasks such as night shifts, weekends, and outside work.
  • Human information and task information are not limited to those described here, and may include arbitrary information as long as it relates to workers or tasks.
  • the method described in the above embodiment can be executed by a computer (computer) as a program (software means), such as a magnetic disk (floppy (registered trademark) disk, hard disk, etc.), an optical disk (CD-ROM, DVD , MO, etc.), semiconductor memory (ROM, RAM, flash memory, etc.), etc., or can be transmitted and distributed via a communication medium.
  • the programs stored on the medium also include a setting program for configuring software means (including not only execution programs but also tables and data structures) to be executed by the computer.
  • a computer that realizes this apparatus reads a program stored in a storage medium, and in some cases, constructs software means by a setting program, and executes the above-described processes by controlling the operation of the software means.
  • the storage medium referred to in this specification includes storage media such as magnetic disks, semiconductor memories, etc. provided in computers or devices connected via a network, without being limited to those for distribution.
  • the present invention is not limited to the above embodiments, and can be modified in various ways without departing from the gist of the invention at the implementation stage.
  • each embodiment may be implemented in combination as much as possible, and in that case, the combined effect can be obtained.
  • the above-described embodiments include inventions at various stages, and various inventions can be extracted by appropriately combining a plurality of disclosed constituent elements.
  • Allocator 2 Allocation work determination device 21
  • Allocation cost determination device 21 Allocation cost determination device 201
  • Processor 202 Program memory 203
  • Data memory 204
  • Communication interface 205
  • Input/output interface 206
  • Bus 207
  • Input unit 208
  • Display unit 301 Acquisition Unit 302
  • Business rule creation unit 303
  • Business rule analysis unit 304
  • Average adoption ratio generation unit 305
  • Output unit 306
  • Information determination unit 307
  • Business rule sorting unit 309 Average adoption ratio correction Part 310...
  • Business rule addition part 311 ...
  • Adoption ratio calculation part 312 ...
  • Business rule classification part 313
  • Allocation cost determination part 314 ... Weight value determination part 315... Allocation plan creation part

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Abstract

一実施形態に係る割当コスト決定装置は、過去割当表と、割当時考慮準備情報と、を含む入力準備情報、並びに、修正前割当表及び修正後割当表と、希望割当表と、を含む入力情報、を受信する取得部と、割当考慮準備情報のヒト情報の各属性及びタスク情報の各タスクを組み合わせて業務ルールを作成するルール作成部と、過去割当表において業務ルールがそれぞれどの程度採用されたかの割合を示す平均採用割合を生成する割合生成部と、修正前割当表と修正後割当表とを比較し、修正無業務ルール、修正前業務ルール、及び修正後業務ルールに仕分ける仕分け部と、修正前業務ルールに対応する平均採用割合を減少させ、修正無業務ルール及び修正後業務ルールに対応する平均採用割合を同じ又は増加させるように修正する割合修正部と、修正した平均採用割合に基づいて、対象作業者を対象作業に割当てるための割当コスト値を算出する割当コスト決定部と、を備える。

Description

割当コスト決定装置、割当コスト決定方法及び割当コスト決定プログラム
　この発明は、割当コスト決定装置、割当コスト決定方法及び割当コスト決定プログラムに関する。
　作業者に作業を割当てる割当者は、様々な業務ルールを考慮しながら作業者の業務スキル値等を作成している。そして、割当者は、業務スキル値のような考慮情報と業務難易度等を結合させて割当コスト値を作成している。しかしながら、作成した割当コスト値を用いて最適化計算を行って作成された割当表が実際には活用できないという問題がある。例えば、作成された割当表では、割当たって欲しい業務に作業者が割当たらない、又は作成した業務スキル値と実際の作業者の業務スキルが異なり、作業者の業務スキルが足らずに事故が生じる等の問題が発生する。割当表が実際に活用できなくなる主な原因は、例えば、考慮情報が状況に応じて変化するため、求めた割当コスト値の精度が低い、割当者が手作業で修正等を行った割当表についての情報を、割当コスト値を作成する際に用いる各種値に反映できていない、等である。
　例えば、特許文献１は、各作業者の能力差を考慮して割当表を作成する技術を開示している。
日本国特開２０１７－２１１９２１号公報
　しかしながら、特許文献１は、業務ルールについて考慮していない。そのため上述の割当表が実際に活用できなくなる原因を解消していない。
　この発明の課題は、割当コスト値を計算する各種値に、割当者が手作業で修正した割当表を反映させることで、割当コスト値を実際に活用できるようにすることにある。
　上記課題を解決するために、この発明の割当コスト決定装置は、複数の作業者がそれぞれどの作業を行ったかを示す過去割当表と、前記作業者それぞれの状況又は状態を示すヒト情報及び前記作業に関わるタスクを示すタスク情報を含む割当時考慮準備情報と、を含む入力準備情報、並びに、割当者による修正前後の前記作業者それぞれの割当作業を示す修正前割当表及び修正後割当表と、前記作業者及び前記作業の内で今回割当てる対象作業者及び対象作業を示す希望割当表と、を含む入力情報、を受信する取得部と、前記ヒト情報の各属性及び前記タスク情報の各タスクを組み合わせて業務ルールを作成するルール作成部と、前記過去割当表において前記業務ルールがそれぞれどの程度採用されたかの割合を示す平均採用割合を生成する割合生成部と、前記修正前割当表と前記修正後割当表とを比較し、前記対象作業者に対して前記修正前割当表において割当てられた作業と前記修正後割当表において割当てられた作業が同じである場合に対応する修正無業務ルール、前記作業者に対して前記修正前割当表において割当られた作業であり且つ前記修正後割当表において割当られていない場合に対応する修正前業務ルール、及び前記作業者に対して前記修正前割当表において割当てられていない作業であり且つ前記修正後割当表において割当てられた場合に対応する修正後業務ルールに仕分ける仕分け部と、前記修正前業務ルールに対応する前記業務ルールの前記平均採用割合を減少させ、前記修正無業務ルール及び前記修正後業務ルールに対応する前記業務ルールの前記平均採用割合を同じ又は増加させるように修正する割合修正部と、前記修正した平均採用割合に基づいて、前記対象作業者を前記対象作業に割当てるための割当コスト値を算出する割当コスト決定部と、を備えるようにしたものである。
　この発明の一態様によれば、割当コスト値を計算する各種値に、割当者が手作業で修正した割当表を反映させることで、割当コスト値をより活用し易くできる。したがって、割当コスト値に基づいて割当者が適切な作業を作業者に割当てることが可能になる。
図１は、割当者と、この発明の一実施形態に係る割当コスト決定装置を含む割当作業決定装置との一例を示す模式図である。 図２は、割当作業決定装置のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。 図３は、割当作業決定装置の機能構成を示すブロック図である。 図４は、割当作業決定装置の業務ルールの平均採用割合生成動作の一例を示すフローチャートである。 図５は、過去割当表の一例を示す図である。 図６Ａは、割当時考慮準備情報に含まれるヒト情報の一例を示す図である。 図６Ｂは、割当時考慮準備情報に含まれるタスク情報の一例を示す図である。 図７は、業務ルールの作成手法の一例を示す図である。 図８は、図５で示した作業者と作業の過去の組み合わせにおいて採用された業務ルールを決定するための一例を示す図である。 図９は、図５で示した作業者Ａと作業Ｉの組み合わせにおける業務ルールの採用判定結果の一例を示す図である。 図１０は、採用された業務ルールの採用数の一例を示す図である。 図１１は、各業務ルールの採用割合を計算した結果の一例を示す図である。 図１２は、各業務ルールの平均採用割合の一例を示す図である。 図１３は、割当コスト決定動作の一例を示すフローチャートの一部である。 図１４は、修正前割当表及び修正後割当表の一例を示す図である。 図１５は、通常割当時考慮情報のヒト情報及びタスク情報と、割当時考慮情報のヒト情報及びタスク情報の一例を示す図である。 図１６は、通常割当時考慮情報のヒト情報及びタスク情報と、割当時考慮情報のヒト情報及びタスク情報の一例を示す図である。 図１７は、通常割当時考慮情報のヒト情報及びタスク情報と、割当時考慮情報のヒト情報及びタスク情報の一例を示す図である。 図１８は、通常割当時考慮情報のヒト情報及びタスク情報と、割当時考慮情報のヒト情報及びタスク情報の一例を示す図である。 図１９は、割当コスト決定動作の処理がＡへと進んだ後の動作の一例を示すフローチャートの一部である。 図２０は、作業者と作業を組み合わせた場合に該当する業務ルールを示す図である。 図２１は、業務ルールの仕分けの一例を示す図である。 図２２は、図２１の仕分け結果を当てはめた場合の平均採用割合の表を示す図である。 図２３は、修正平均採用割合の一例を示す図である。 図２４は、割当コスト決定動作の処理がＣへと進んだ後の動作の一例を示すフローチャートである。 図２５は、ヒト情報、タスク情報、新規に追加された業務ルールを加えた平均採用割合を示す図である。 図２６は、割当時考慮情報のヒト情報及びタスク情報の具体的な一例を示す図である。 図２７は、修正平均採用割合の一例を示す図である。 図２８は、入力情報に含まれる割当時考慮情報のヒト情報、タスク情報、平均採用割合の一例を示す図である。 図２９は、割当コスト決定動作の処理がＥへと進んだ後の動作の一例を示すフローチャートである。 図３０は、希望割当表の各セルに対する該当する業務ルールの決定手法の一例を示す図である。 図３１は、作業者が作業を割当てる際に決定される割当コスト値の３つのパターンを示す図である。 図３２は、希望割当表のセルにおいて該当する業務ルールが許容ルールのみである場合の業務ルール及びコスト値の一例を示す図である。 図３３は、希望割当表のセルにおいて該当する業務ルールが絶対ルール及び許容ルールが混在している場合の業務ルール及び算出される割当コスト値の一例を示す図である。 図３４は、割当コスト決定部により算出された割当コスト値の一例を示す図である。 図３５は、ソルバー計算から算出された割当案の一例を示す図である。 図３６Ａは、方針変更時の割当時考慮情報のヒト情報及び平均採用割合の例を示す図である。 図３６Ｂは、方針変更時の割当時考慮情報のヒト情報及び平均採用割合の例を示す図である。 図３７は、過去に事故が起きたデータのない場合に平均採用割合を修正する一例を示す図である。 図３８は、過去に事故が起きたデータを有する場合に平均採用割合を修正する一例を示す図である。 図３９は、許容可能な平均採用割合を設定する動作の一例を示すフローチャートである。 図４０は、事故発生頻度に応じた事故の起こりやすさの度合いの設定の一例を示す図である。 図４１は、人的被害及び設備被害に応じた影響度の設定の一例を示す図である。 図４２は、事故の起こりやすさの度合い及び影響度のうちの許容できない範囲の一例を示す図である。 図４３は、平均採用割合のうちのいずれを許容可能な平均採用割合として設定するかの一例を示す図である。
　以下、図面を参照してこの発明に係わる実施形態を説明する。　
　［構成］　
　図１は、割当者１と、この発明の一実施形態に係る割当コスト決定装置を含む割当作業決定装置２との一例を示す模式図である。
　割当作業決定装置２は、スマートフォン等の携帯端末型の情報処理装置であっても良いし、パーソナルコンピュータ等の据え置き型の情報処理装置であっても良い。また、図１では、図面の簡略化のため、割当作業決定装置２は、１つの情報処理装置として示しているが、多数の情報処理装置を含んでも良い。例えば、割当作業決定装置２は、携帯端末型の第１の情報処理装置と据え置き型の第２の情報処理装置とから構成され、第１の情報処理装置は、割当者１から入力された情報を第２の情報処理装置に送信し、その第２の情報処理装置によって算出された割当表を受信して、割当者１に割当表を表示するようにしても良い。
　図２は、割当作業決定装置２のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。　
　割当作業決定装置２は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）等のハードウェアプロセッサ２０１を有する。そして、このプロセッサ２０１に対し、プログラムメモリ２０２、データメモリ２０３、通信インタフェース２０４及び入出力インタフェース２０５が、バス２０６を介して接続されている。なお、図２では、「入出力インタフェース」を「入出力ＩＦ」と記載している。
　プログラムメモリ２０２は、記憶媒体として、例えば、ＥＰＲＯＭ（Erasable Programmable Read Only Memory）、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）等の随時書込み及び読出しが可能な不揮発性メモリと、ＲＯＭ（Read Only Memory）等の不揮発性メモリとを組み合わせて使用することができる。プログラムメモリ２０２は、各種処理を実行するために必要なプログラムを格納している。すなわち、割当作業決定装置２における処理機能部は、いずれも、プログラムメモリ２０２に格納されたプログラムを上記プロセッサ２０１により読み出して実行することにより実現され得る。
　データメモリ２０３は、記憶媒体として、例えば、ＨＤＤ、メモリカード等の随時書込み及び読出しが可能な不揮発性メモリと、ＲＡＭ（Random Access Memory）等の揮発性メモリとを組み合わせて使用したストレージである。データメモリ２０３は、プロセッサ２０１がプログラムを実行して各種処理を行う過程で取得及び生成されたデータを記憶するために用いられる。
　通信インタフェース２０４は、１つ以上の有線又は無線の通信モジュールを含む。例えば、通信インタフェース２０４は、他の装置と有線又は無線接続する通信モジュールを含む。さらに通信インタフェース２０４は、Ｗｉ－Ｆｉアクセスポイント及び基地局等と無線接続する無線通信モジュールを含んでも良い。さらに、通信インタフェース２０４は、近距離無線技術を利用して他の装置と無線接続するための無線通信モジュールを含んでも良い。すなわち、通信インタフェース２０４は、プロセッサ２０１の制御の下、他の装置等との間で通信を行い、各種情報を送受信することができるものであれば一般的な通信インタフェースで良い。
　入出力インタフェース２０５には、入力部２０７及び表示部２０８が接続されている。
　入力部２０７は、例えば、表示部２０８である表示デバイスの表示画面上に配置された、静電方式又は圧力方式を採用した入力検知シートであり、割当者１のタッチ位置を入出力インタフェース２０５を介してプロセッサ２０１に出力する。
　表示部２０８は、例えば液晶、有機ＥＬ（Electro Luminescence）、等を使用した表示デバイスであり、入出力インタフェース２０５から入力された信号に応じた画像及びメッセージを表示する。
　図３は、割当作業決定装置２の機能構成を示すブロック図である。
　割当作業決定装置２は、取得部３０１と、業務ルール作成部３０２と、業務ルール分析部３０３と、平均採用割合生成部３０４と、出力部３０５と、割当時考慮情報判定部３０６と、業務ルール検出部３０７と、業務ルール仕分け部３０８と、平均採用割合修正部３０９と、業務ルール追加部３１０と、採用割合算出部３１１と、業務ルール分類部３１２と、割当コスト決定部３１３と、重み値決定部３１４と、割当案作成部３１５と、を含む。ここで、取得部３０１、業務ルール作成部３０２、業務ルール分析部３０３、平均採用割合生成部３０４、出力部３０５、割当時考慮情報判定部３０６、業務ルール検出部３０７、業務ルール仕分け部３０８、平均採用割合修正部３０９、業務ルール追加部３１０、採用割合算出部３１１、業務ルール分類部３１２、割当コスト決定部３１３、重み値決定部３１４、及び割当案作成部３１５は、プロセッサ２０１がプログラムメモリ２０２に格納されたプログラムを読み出して実行することにより実現される処理機能部である。また、取得部３０１、業務ルール作成部３０２、業務ルール分析部３０３、平均採用割合生成部３０４、割当時考慮情報判定部３０６、業務ルール検出部３０７、業務ルール仕分け部３０８、平均採用割合修正部３０９、業務ルール追加部３１０、採用割合算出部３１１、業務ルール分類部３１２、割当コスト決定部３１３、及び重み値決定部３１４は、この発明の一実施形態に係る割当コスト決定装置２１を構成することができる。
　取得部３０１は、入力部２０７から、割当者１によって入力された入力準備情報及び入力情報を受信する。入力準備情報は、過去割当表及び割当時考慮情報を含む。割当者１は、これら過去割当表及び割当時考慮準備情報を準備し、それらを入力準備情報として入力部２０７から入力する。取得部３０１は、入力部２０７から受信した入力準備情報を業務ルール作成部３０２に送信する。
　過去割当表は、例えば、どの作業者がどの作業に割当てられたかを表す表形式のデータである。ここで、過去割当表は、割当者１が実際に過去に作業者に作業を割振った割当表であっても良いし、所定のシミュレーションによって作成された割当表であっても良い。例えば、過去割当表は、割当者１が手書き又はデータとして過去に作成した割当表でも、災害等のシミュレーションデータにより割当者１が過去の経験から予想して手作業で過去に作成した割当表でも、ＡＩ（Artificial Intelligence）等の機械学習やソルバー等により過去に作成した割当表でも良い。すなわち、過去割当表は、複数の作業者がそれぞれどの作業を行ったかを示す、割当表であれば、任意のものであって良い。また、過去割当表は、１以上の整数であるＮ枚の割当表を含む。また、災害時等の緊急事に作成した割当表がある場合、割当者１は、これを過去割当表に含めても良いが、過去の緊急事の割当表のみを含む緊急時過去割当表として別にまとめるようにしても良い。なお、緊急時過去割当表を使用する場合、Ｎは、２以上の整数であるとする。
　割当時考慮準備情報は、ヒト情報及びタスク情報を含む。ヒト情報は、作業者のスキルといった作業者の状況・状態を表す複数の属性に各作業者が該当するかどうかを示し、タスク情報は、作業に関わる複数のタスクに各作業が該当するかどうかを示す。なお、これらヒト情報及びタスク情報を含む割当時考慮準備情報は、割当者１にとって既知の情報であるため割当者１が準備可能な情報であるとする。ここで、ヒト情報及びタスク情報は、例えば、所望の日時における作業者及び作業と属性及びタスクとで表わされる表形式のデータとすることができ、各属性及び各タスクにそれぞれ作業者及び作業が該当するかどうかは、ビット値で表わされるとする。例えば、該当すればビット値を「１」とし、該当しなければビット値を「０」又はブランクで表現する。また、以下の説明では、ビット値が「１」である場合をビット値が立つと記載する。なお、ヒト情報及びタスク情報を含む割当時考慮準備情報のより詳細な説明は、後述する。
　入力情報は、修正前割当表、修正後割当表、希望割当表、割当時考慮情報、各業務ルールの平均採用割合（以下では単に平均採用割合と記載する場合がある）、及び作業者が通常対応可能な件数を含む。割当者１は、これら修正前割当表、修正後割当表、割当時考慮情報、各業務ルールの平均採用割合、作業者が通常対応可能な件数を準備し、それらの入力情報として入力部２０７から入力する。取得部３０１は、入力部２０７から受信した入力情報を割当時考慮情報判定部３０６に送信する。
　修正前割当表は、割当者１が修正を行う前の割当表であり、複数の作業者がそれぞれどの作業を行う予定だったかを示す。修正前割当表は、過去割当表と同様に、例えば、どの作業者がどの作業に割当てられたかを表す表形式のデータである。ここで、修正前割当表は、過去に割当作業決定装置２により算出された割当表、所定のシミュレーションによって作成された割当表等の任意の割当表であって良い。
　修正後割当表は、割当者１が修正前割当表等の割当表の修正を行った割当表であり、複数の作業者がそれぞれどの作業を行ったかを示す。過去割当表と同様に、例えば、どの作業者がどの作業に割当てられたかを表す表形式のデータである。すなわち、修正前割当表及び修正後割当表は、割当者１による修正前後の作業者それぞれの割当作業を示す。ここで、修正前割当表及び修正後割当表は、過去割当表の後に行われた作業に対する割当表であって良い。すなわち、修正前割当表及び修正後割当表は、直近の作業に対する割当表であって良い。
　希望割当表は、今回割当てる対象作業者及び対象作業を示す表形式のデータである。例えば、希望割当表は、所望の日時における作業者と作業者のいずれかに割当てたい作業とで表わされる。なお、入力される希望割当表において、各セルの値はブランクとなっている。
　割当時考慮情報は、割当時考慮準備情報と同様にヒト情報及びタスク情報を含む。なお、割当時考慮情報は、割当時考慮準備情報と同じヒト情報及びタスク情報を含んでも良いし、異なるヒト情報及びタスク情報を含んでも良い。
　各業務ルールの平均採用割合は、割当時考慮準備情報のヒト情報の各属性及びタスク情報の各タスクに基づいて生成された業務ルールのうち過去割当表からどの業務ルールがどれだけ採用されたかの割合を示す値である。なお、業務ルールの生成方法及び平均採用割合の算出方法は、後述する。また、算出された平均採用割合は、データメモリ２０３で記憶されることが可能である。そのため、入力情報に含まれる業務ルールの平均採用割合は、割当者１が準備したものでなく、データメモリ２０３に記憶された業務ルールの平均採用割合を使用するようにしても良い。
　作業者が通常対応可能な件数は、希望割当表に示される所望の時間の間に作業者が対応することが可能な作業の数である。例えば、割当者１が過去割当表等から単位時間あたり作業者が対応可能な件数を割出す。そして、作業者が通常対応可能な件数である、希望割当表に示される所望の時間の間に作業者が対応可能な件数は、当該割出した値に基づいて算出された値であって良い。
　業務ルール作成部３０２は、入力準備情報に含まれる割当時考慮準備情報に基づいて業務ルールを作成する。業務ルールは、ヒト情報の各属性とタスク情報の各タスクとの組み合わせの総当たりにより作成される。業務ルール作成部３０２は、作成した業務ルールと取得部３０１から受信した入力準備情報とを含む各種情報を業務ルール分析部３０３に送信する。
　業務ルール分析部３０３は、業務ルールと入力準備情報に含まれるＮ枚の過去割当表とに基づいて、過去の作業において、どのような業務ルールが採用されていたかを分析する。具体的には、業務ルール分析部３０３は、過去割当表それぞれにおいて各業務ルールがどれだけ採用されたかをカウントする。業務ルール分析部３０３は、分析した情報及び入力準備情報を含む各種情報を平均採用割合生成部３０４に送信する。
　平均採用割合生成部３０４は、それぞれの過去割当表でのカウント数に基づいて、どの業務ルールがＮ枚の過去割当表でどの程度採用されたかを示す平均採用割合を算出する。ここで、平均採用割合の算出方法は、後述する。平均採用割合生成部３０４は、算出された平均採用割合を出力部３０５に送信する。
　出力部３０５は、平均採用割合生成部３０４で作成された平均採用割合を表示部２０８により割当者１に表示する。また、割当作業決定装置２は、入力準備情報に含まれる割当時考慮準備情報を通常割当時考慮情報として、及び平均採用割合を通常平均採用割合としてデータメモリ２０３に記憶する。
　割当時考慮情報判定部３０６は、入力情報に含まれる割当時考慮情報のヒト情報及びタスク情報の各列についての情報を、データメモリ２０３に記憶されている通常割当時考慮情報のヒト情報及びタスク情報の各列と比較する。そして、比較の結果、割当時考慮情報判定部３０６は、割当時考慮情報が通常列時のデータであるか方針変更時のデータであるかを判定する。
　さらに割当時考慮情報判定部３０６は、入力情報に含まれる割当時考慮情報のヒト情報及びタスク情報の行数、すなわち作業件数と作業者数を読み取る。そして作業件数が作業者数と通常対応可能な件数を掛け合わせた値よりも小さい場合、割当時考慮情報判定部３０６は、割当時考慮準備情報が通常時のデータであると判定する。逆に、作業件数が作業者と通常対応可能な件数を掛け合わせた値よりも大きい場合、割当時考慮情報判定部３０６は、割当時考慮情報が緊急時のデータであると判定する。
　そして、割当時考慮情報判定部３０６は、割当時考慮情報の列と行の判定から入力情報を以下の４つのデータ分類のいずれに該当するか判定する。（１）ヒト情報及びタスク情報の列の比較により通常列時のデータであると判定し且つヒト情報及びタスク情報の行数から通常時のデータであると判定した場合、入力情報が、通常列時のデータ群である。（２）ヒト情報及びタスク情報の列の比較により通常時のデータであると判定し且つヒト情報及びタスク情報の行数から緊急時のデータであると判定した場合、入力情報が、緊急時のデータ群である。（３）ヒト情報及びタスク情報の列の比較により方針変更時のデータであると判定し且つヒト情報及びタスク情報の行数から通常時のデータであると判定した場合、入力情報が、方針変更時のデータ群である。（４）ヒト情報及びタスク情報の列の比較により方針変更時のデータであると判定し且つヒト情報及びタスク情報の行数から緊急時のデータであると判定した場合、入力情報が方針変更且つ緊急時のデータ群である。割当時考慮情報判定部３０６は、入力情報が通常時のデータ群又は緊急時のデータ群であると判定した場合、入力情報が通常時のデータ群である又は緊急時のデータ群であることを示す情報及び入力情報を含む各種情報を業務ルール検出部３０７に送信する。一方、割当時考慮情報判定部３０６は、入力情報が方針変更時のデータ群又は方針変更且つ緊急時のデータ群であると判定した場合、入力情報が方針変更時のデータ群である又は方針変更且つ緊急時のデータ群であることを示す情報及び入力情報を含む各種情報を業務ルール追加部３１０に送信する。
　業務ルール検出部３０７は、修正前割当表及び修正後割当表の作業者と作業を組み合わせた場合に該当する業務ルールを検出する。業務ルール検出部３０７は、データメモリ２０３に記憶されている通常平均採用割合を用いて、各割当表の作業者と作業の組み合わせに該当する業務ルールを検出する。そして、業務ルール検出部３０７は、検出した情報及び入力情報を含む各種情報を業務ルール仕分け部３０８に送信する。
　業務ルール仕分け部３０８は、業務ルール検出部３０７で検出された情報から各割当表の作業者と作業の組み合わせに対応する業務ルールを比較し、業務ルールを仕分ける。例えば、業務ルール仕分け部３０８は、比較の結果、作業者に対して修正前割当てられた作業と修正後割当表において割当てられた作業が同じである場合に対応する修正無業務ルール、作業者に対して修正前割当表において割当られた作業であり且つ修正後割当表において割当られていない場合に対応する修正前業務ルール、作業者に対して修正前割当表において割当てられていない作業であり且つ修正後割当表において割当てられた場合に対応する修正後業務ルールへと仕分ける。そして業務ルール仕分け部３０８は、仕分け結果についての情報及び入力情報を含む各種情報を平均採用割合修正部３０９に送信する。
　平均採用割合修正部３０９は、仕分け結果についての情報に基づいて該当する業務ルールの平均採用割合を修正する。例えば、平均採用割合修正部３０９は、修正前業務ルールを、不採用になった業務ルールであるとして割合を減らすように修正し、修正後業務ルールを、採用になった業務ルールであるとして割合を増加させるように修正する。なお、業務ルールの平均採用割合の修正方法は、後述する。平均採用割合修正部３０９は、修正した平均採用割合を修正後平均採用割合としてデータメモリ２０３に記憶すると共に、修正後平均採用割合及び入力情報を業務ルール分類部３１２に送信する。
　業務ルール追加部３１０は、入力情報に含まれる割当時考慮情報と平均採用割合を用いて新規の業務ルールを追加する。例えば、業務ルール追加部３１０は、入力情報に含まれる割当時考慮情報のヒト情報の各行の属性とタスク情報の各タスクにおける組み合わせの総当たりを行い業務ルールを生成する。そして、業務ルール追加部３１０は、データメモリ２０３に記憶された通常平均採用割合の業務ルールと生成した業務ルールを比較し、通常平均採用割合の業務ルールに無いルール、すなわち新規の業務ルールを平均採用割合の業務ルールに追加する。業務ルール追加部３１０は、追加した業務ルールを有する通常平均採用割合についての情報及び入力情報を含む各種情報を採用割合算出部３１１に送信する。
　採用割合算出部３１１は、新規に追加された業務ルール毎の採用割合を算出する。採用割合の算出方法は、平均採用割合を算出する方法と同様であるため、ここでの詳細な説明は省略する。採用割合算出部３１１は、新規に追加された業務ルールの採用割合を有する通常平均採用割合についての情報及び入力情報を含む各種情報を業務ルール検出部３０７に送信する。新規に追加された業務ルールの採用割合を有する通常平均採用割合を受信した業務ルール検出部３０７、業務ルール仕分け部３０８、及び平均採用割合修正部３０９は、上で説明した構成と同様であるため、ここでの詳細な説明は省略する。なお、新規に追加された業務ルールの採用割合の修正方法は、後述する。
　業務ルール分類部３１２は、修正平均採用割合に基づいて、業務ルールを絶対ルール、違反ルール、及び許容ルールに分類する。ここで、絶対ルールは、過去割当表において常に採用された業務ルールであり、修正平均採用割合が最大値である業務ルールである。違反ルールは、過去割当表において１度も採用されなかった業務ルールであり、修正平均採用割合が最小値である業務ルールである。許容ルールは、割当表において採用された場合と採用されなかった場合が有った業務ルールであり、修正平均採用割合が最小値より大きく最大値より小さい業務ルールである。業務ルール分類部３１２は、この業務ルールの分類についての情報、平均採用割合修正部３０９から受信した修正平均採用割合、及び入力情報を含む各種情報を割当コスト決定部３１３に送信する。
　割当コスト決定部３１３は、入力情報に含まれる希望割当表の作業者及び作業の各セルにおいて、ヒト情報の該当作業者のビットが立っており、且つタスク情報の該当作業のビット値が立っている業務ルールがどのようなものであるかを決定する。さらに、割当コスト決定部３１３は、各セルの該当した業務ルールがそれぞれ絶対ルール、許容ルール、及び違反ルールのいずれかであるかを決定する。そして、割当コスト決定部３１３は、決定した３つのルールに基づいて割当コスト値を算出できるかどうかを判定する。割当コスト値は「各作業に作業者を割当てたい度合い」を数値で表したものである。その為、割当コスト値の値が高いほど、その作業に適しているとみなすことが可能である。一実施形態では、割当コスト値は、０～１００で表わす。例えば、割当コスト決定部３１３が該当する業務ルール全てが絶対ルールであると決定した場合、割当コスト値は、最大値である１００となる。さらに、割当コスト決定部３１３が該当する業務ルールに１つでも違反ルールが含まれていると決定した場合、割当コスト値は、最小値である０となる。これらの場合、割当コスト決定部３１３は、割当コスト値を一意に決定することができる。一方、業務ルールが許容ルールのみ、又は、許容ルール及び絶対ルールであると決定した場合、割当コスト値は、最小値より大きく且つ最大値より小さい値のいずれか（すなわち０＜割当コスト値＜１００）になる。そして、割当コスト決定部３１３は、割当コスト値がどの値になるか決定できない。割当コスト決定部３１３が希望割当表の全てのセルで割当コスト値を算出できると判定した場合、割当コスト決定部３１３は、各セルの割当コスト値を決定する。一方、希望割当表の全てのセルの割当コスト値を決定できない場合、割当コスト決定部３１３は、割当コスト値を決定できないセルにおける平均採用割合等の各種情報を重み値決定部３１４に送信する。
　重み値決定部３１４は、割当コスト値を決定できないセルにおける業務ルールの平均採用割合、当該セルにおける業務ルールの数、及び当該セルにおける業務ルールの平均採用割合の最大値に基づいて、各業務ルールの重み値ｋを決定する。なお、重み値ｋの決定手法は、後述する。重み値決定部３１４は、割当コスト値を決定できない各セルについて重み値を決定し、決定した重み値を割当コスト決定部３１３に送信する。
　割当コスト決定部３１３は、この重み値決定部３１４から受信した重み値に基づいて、希望割当表の各セルの割当コスト値を決定することができる。そして、割当コスト決定部３１３は、決定した希望割当表の各セルの割当コスト値についての情報等を含む各種情報を割当案作成部３１５に送信する。
　割当案作成部３１５は、受信した希望割当表の割当コスト値に対して、例えば、ソルバー計算を行うことで割当案を作成する。割当案作成部３１５は、決定した割当案を出力部３０５に送信する。
　出力部３０５は、割当案作成部３１５で作成された割当案を表示部２０８により割当者１に表示する。割当者１は、表示部２０８に表示された割当案に基づいて作業者に作業を割当てることができる。
　［動作］　
　（平均採用割合生成）　
　図４は、割当作業決定装置２の業務ルールの平均採用割合生成動作の一例を示すフローチャートである。割当作業決定装置２のプロセッサ２０１がプログラムメモリ２０２に格納されたプログラムを読み出して実行することにより、このフローチャートの動作が実現される。
　割当作業決定装置２の取得部３０１は、割当者１が入力部２０７によって入力した過去割当表及び割当時考慮準備情報を含む入力準備情報を受信する（４０１）。取得部３０１は、受信した入力準備情報を業務ルール作成部３０２に送信する。
　図５は、過去割当表の一例を示す図である。図５に示す例によれば、ある日の９：００～１２：００の間、作業者Ａは、作業Ｉを行い、作業者Ｂは、作業ＩＩを行い、作業者Ｃは、作業ＩＩＩを行ったことを示している。すなわち、過去割当表は、各作業者がある期間に何の作業を行ったかを示す情報である。ここで、過去割当表は、1以上の整数であるＮ枚あるとする。そのため、入力準備情報に含まれる過去割当表は、図５に示すような表をＮ枚含む。
　図６Ａは、割当時考慮準備情報に含まれるヒト情報の一例を示す図である。図６Ａでは、各行に作業者に関わる属性の一例が示され、各列に各作業者が示されている。図６Ａに示される各属性は、ベテラン、新人、手先が器用が示されている。そして、図６Ａの例では、各作業者が各属性に該当するかどうかがビット値で表わされている。図６Ａの例では、作業者Ａは、ベテランであるため、ベテランの属性にビット値が立っており、作業者Ｂは、新人であるため、新人の属性にビット値が立っており、作業者Ｃは、手先が器用であるため、手先が器用の属性にビット値が立っている。
　図６Ｂは、割当時考慮準備情報に含まれるタスク情報の一例を示す図である。図６Ｂでは、各行に各作業のタスクの一例が示され、各列に作業の種類の一例が示されている。図６Ｂに示される各タスクは、作業種別、エリア、必要装備品等である。図６Ｂに示される例では、簡単化のため、作業種別のみを示しており、その作業種別は、例えば、作業種別１（電柱点検）、作業種別２（マンホール点検）、作業種別３（支線点検）である。
　なお、図６Ａ及び図６Ｂに示される属性及びタスクは単なる例であり、属性は、作業者に関わるものであれば任意のもので良く、タスクは、作業に関わるものであれば任意のもので良い。
　割当作業決定装置２の業務ルール作成部３０２は、受信した入力準備情報に含まれる割当時考慮準備情報から業務ルールを作成する（４０２）。図７は、業務ルールの作成手法の一例を示す図である。図７に矢印で示すように、業務ルール作成部３０２は、割当時考慮準備情報に含まれるヒト情報の各属性とタスク情報の各タスクとの組み合わせの総当たりにより業務ルールを作成する。例えば、ヒト情報におけるベテランとタスク情報の３つのタスクそれぞれとを組み合わせることで、業務ルール１～３の３つの業務ルールが作成される。すなわち、業務ルール１：ベテランの作業者は、作業種別１（電柱点検）の作業に割当てる、業務ルール２：ベテランの作業者は、作業種別２（マンホール点検）の作業に割当てる、業務ルール３：ベテランの作業者は、作業種別３（支線点検）の作業に割当てる、である。業務ルール作成部３０２は、ヒト情報におけるその他の属性である新人及び手先が器用であるについての業務ルールも上記と同様に作成する。なお、業務ルール作成部３０２は、ルール作成部としても動作することが可能である。業務ルール作成部３０２は、作成した業務ルール及び入力情報準備を含む各種情報を業務ルール分析部３０３に送信する。
　業務ルール分析部３０３は、受信した業務ルールを分析する（４０３）。
　最初に、業務ルール分析部３０３は、Ｎ枚の過去割当表それぞれについて、業務ルール作成部３０２によって作成された業務ルールのうち、どの業務ルールがヒト情報及びタスク情報の両方で採用されたかをカウントする。業務ルール分析部３０３は、ヒト情報及びタスク情報の両方でビット値が立っている業務ルールが、過去に割当てられた作業者と作業の組み合わせにおいて採用された業務ルールであると決定する。
　図８は、図５で示した作業者と作業の過去の組み合わせにおいて採用された業務ルールを決定するための一例を示す図である。ヒト情報及びタスク情報は、図６Ａ及び図６Ｂに示した通り、図８に示すようなビット値を有している。例えば、上記業務ルール１については、ヒト情報及びタスク情報の双方のビット値が立っている。そして、図５で示した作業者と作業の組み合わせにおける作業者Ａと作業Ｉの組み合わせは、この業務ルール１に合致するため、業務ルール分析部３０３は、業務ルール１は過去に採用された業務ルールであると決定する。対照的に上記業務ルール２については、ヒト情報のビット値が立っているが、タスク情報のビット値がブランクであり、図５で示した作業者と作業の組み合わせに合致するものがない。したがって、業務ルール分析部３０３は、業務ルール２は、過去に採用されなかった業務ルールであると決定する。業務ルール分析部３０３は、このような決定を、業務ルール作成部３０２によって作成された業務ルールの全てについて行う。
　図９は、図５で示した作業者Ａと作業Ｉの組み合わせにおける業務ルールの採用判定結果の一例を示す図である。業務ルール分析部３０３は、図９に示されるように、作業者Ａと作業Ｉの組み合わせにおいて業務ルール１、３等が採用された業務ルール、業務ルール２等が採用されなかった業務ルールと判定する。採用された業務ルールであると判定された業務ルールは、採用数を＋１し、採用されなかった業務ルールであると判定された業務ルールは、採用数を据え置くものとして、業務ルール分析部３０３は、各業務ルールの採用数をデータメモリ２０３に記憶する。業務ルール分析部３０３は、上述した判定及び記憶を図５に示された作業者数分繰り返して、過去割当表１枚あたりどの作業ルールが採用されたかをカウントすることにより、採用数の合計を決定することができる。
　図１０は、採用された業務ルールの採用数の一例を示す図である。図１０に示されるように、上述のカウントにより、図５に示される作業者と作業の組み合わせの過去割当表１枚あたりどの業務ルールがどれだけの数だけ採用されたかの合計数が決定される。
　業務ルール分析部３０３は、この決定を、Ｎ枚の過去割当表それぞれについて行う。そして、業務ルール分析部３０３は、過去割当表毎の業務ルールの採用合計数、業務ルール、及び入力情報等を含む各種情報を平均採用割合生成部３０４に送信する。
　平均採用割合生成部３０４は、平均採用割合を生成する（４０４）。なお、平均採用割合生成部３０４は、割合生成部としても動作可能である。　
　最初に、平均採用割合生成部３０４は、割当時考慮準備情報に含まれるヒト情報及びタスク情報において、ビット値が立っているセルの数に基づいて過去割当表１枚あたりの業務ルールの最大数を算出する。例えば、過去割当表１枚あたりの業務ルール１：「ベテランの作業者は、作業種別１（電柱点検）の作業に割当てる」の最大数を決定する場合、平均採用割合生成部３０４は、図６Ａに示されるヒト情報のベテランの列と図６Ｂに示されるタスク情報の作業種別１の列とのそれぞれにおいて、ビット値の合計を算出する。ベテランの列の合計ビット値は、ヒト情報における業務ルール１の最大数であり、作業種別１の列の合計ビット値は、タスク情報における業務ルール１の最大数となる。
　次に、平均採用割合生成部３０４は、ヒト情報における業務ルール１の最大数とタスク情報における業務ルール１の最大数とを比較し、値の小さい方を過去割当表１枚あたりの業務ルール１の最大数とする。なお、最大数が等しい場合は、その数を過去割当表１枚あたりの業務ルールの最大数とする。比較の結果、小さい方を過去割当表１枚あたりの業務ルールの最大数とするのは、業務ルールが採用されることがヒト情報の属性とタスク情報のタスクそれぞれのビット値が立っている場合に該当することに起因する。すなわち、各列のビット値の合計をヒト情報とタスク情報で比較した場合、小さい方の数以上に採用された業務ルールが存在しないということに基づく。例えば、ヒト情報のベテランの列において、ビット値が立っている作業者が５人であり、タスク情報の作業種別１の列においてビット値が立っている作業が２つである場合、ヒト情報とタスク情報を組み合わせた業務ルールが採用される組み合わせは、最大でも２つにしかならない。そのため、割当表１枚あたりの業務ルールの最大数は、値の小さい方を採用し、採用された値は、業務ルールが採用される組み合わせの最大数を表す。例えば、図６Ａ及び図６Ｂを参照して、割当表１枚あたりの業務ルール１の最大数は、ヒト情報の業務ルール１の最大数及びタスク情報の業務ルール１の最大数が共に１であるため、１となる。平均採用割合生成部３０４は、割当表１枚あたりの全ての業務ルールそれぞれについての最大数を算出する。
　次に、平均採用割合生成部３０４は、各業務ルールの採用割合を、業務ルールの採用割合（％）＝１００＊割当表１枚あたりの業務ルールの採用合計数／割当表１枚あたりの業務ルールの最大数、により算出する。例えば、図１０を参照して、割当表１枚あたりの業務ルール１の採用合計数は１であり、業務ルール１の最大数も前述のように１である。したがって、業務ルール１の採用割合は１００％になる。平均採用割合生成部３０４は、同様にその他の業務ルールの採用割合を計算する。
　図１１は、各業務ルールの採用割合を計算した結果の一例を示す図である。図１１に示した例では、業務ルール１の採用割合は、上記したように１００％になり、業務ルール２の採用割合は、０％になり、業務ルール３の採用割合は、５０％になる。
　平均採用割合生成部３０４は、Ｎ枚の過去割当表全てについて、この採用割合を算出する。そして、平均採用割合生成部３０４は、それらＮ枚分の採用割当から各業務ルールの平均採用割合を算出する。例えば、業務ルール１の平均採用割合は、平均採用割合＝（１枚目の過去割当表における採用割合＋２枚目の過去割当表における採用割合＋・・・＋Ｎ枚目の過去割当表における採用割合）／Ｎ、により算出される。
　図１２は、各業務ルールの平均採用割合の一例を示す図である。図１２に示した例では、業務ルール１の平均採用割合は、１００％になり、業務ルール２の平均採用割合は、０％になり、業務ルール３の平均採用割合は、４０％になる。
　平均採用割合生成部３０４は、図１２に示すような算出した各業務ルールの平均採用割合の表についての情報を出力部３０５に送信する。出力部３０５は、当該平均採用割合を表示部２０８により割当者１に表示する。また、割当作業決定装置２は、入力準備情報に含まれる割当時考慮準備情報を通常割当時考慮情報として、及び平均採用割合を通常平均採用割合としてデータメモリ２０３に記憶する。
　（平均採用割合修正）　
　図１３は、割当コスト決定動作の一例を示すフローチャートの一部である。割当作業決定装置２のプロセッサ２０１がプログラムメモリ２０２に格納されたプログラムを読み出して実行することにより、このフローチャートの動作が実現される。
　割当作業決定装置２の取得部３０１は、割当者１が入力部２０７によって入力した修正前割当表、修正後割当表、希望割当表、割当時考慮情報、通常平均採用割合、及び作業者が通常対応可能な件数を含む入力情報を受信する（１３０１）。なお、通常平均採用割合は、データメモリ２０３に記憶されたものを使用しても良いため、割当者１が入力した入力情報に含まれていなくとも良い。
　図１４は、修正前割当表及び修正後割当表の一例を示す図である。図１４の（ａ）が修正前割当表であり、（ｂ）が修正後割当表である。修正前割当表と修正後割当表を比較すると、作業者Ｂが作業ＩＩから作業ＩＩＩに作業者Ｃが作業ＩＩから作業ＩＩに割当てが変更されている。
　割当時考慮情報判定部３０６は、入力情報に含まれる割当時考慮情報のヒト情報及びタスク情報における列情報に基づいて割当時考慮情報が通常列時のデータであるかどうかを判定する（１３０２）。割当時考慮情報判定部３０６は、データメモリ２０３に記憶された通常割当時考慮情報のヒト情報及びタスク情報と、割当時考慮情報のヒト情報及びタスク情報の列に入力されている各属性と列数をそれぞれ比較する。そして、割当時考慮情報判定部３０６は、各属性と列数に変化が無ければ通常列時のデータであると判定し、各属性と列数のいずれかに変化が有れば方針変更時のデータであると判定する。
　図１５は、通常割当時考慮情報のヒト情報及びタスク情報と、割当時考慮情報のヒト情報及びタスク情報の一例を示す図である。図１５の（ａ）は、通常割当時考慮情報のヒト情報の一例を示した図であり、（ｂ）は、割当時考慮情報のヒト情報の一例を示した図であり、（ｃ）は、通常割当時考慮情報のタスク情報の一例を示した図であり、（ｄ）は、割当時考慮情報のタスク情報の一例を示す図である。図１５の（ａ）及び（ｂ）を比較すると、列に入力されている各属性と列数に変化が無い。さらに図１５の（ｃ）及び（ｄ）を比較すると、列に入力されている各属性と列数に変換が無い。したがって、割当時考慮情報判定部３０６は、図１５に示される例では、割当時考慮情報の各属性と列数に変化が無いので、割当時考慮情報を通常列時のデータである、すなわち業務ルールに変更がないと判定する。
　図１６は、通常割当時考慮情報のヒト情報及びタスク情報と、割当時考慮情報のヒト情報及びタスク情報の一例を示す図である。図１６は、図１５と同様に、図１６の（ａ）は、通常割当時考慮情報のヒト情報の一例を示した図であり、（ｂ）は、割当時考慮情報のヒト情報の一例を示した図であり、（ｃ）は、通常割当時考慮情報のタスク情報の一例を示した図であり、（ｄ）は、割当時考慮情報のタスク情報の一例を示す図である。図１６の（ａ）及び（ｂ）を比較すると、装備品（マスク）という新たな列が追加され列数が増加している（図１６（ｂ）において太線で囲われている箇所）。さらに図１６の（ｃ）及び（ｄ）を比較すると、第１列に入力されている属性が作業種別１（電柱点検）から作業種別４（穴掘り）に変更されている（図１６（ｄ）において太線で囲われている箇所）。このように列に入力されている属性又は列数のいずれかに変化が生じた場合、割当時考慮情報判定部３０６は、割当時考慮情報を方針変更時のデータである、すなわち業務ルールに変更が生じたと判定する。
　割当時考慮情報が通常列時のデータであると判定した場合、割当時考慮情報判定部３０６は、通常列時の割当時考慮情報が通常時のデータであるかどうかを判定する（１３０３）。割当時考慮情報判定部３０６は、割当時考慮情報のヒト情報の行数、すなわち作業者数と、タスク情報の行数、すなわち作業の数とを認識する。そして、認識した作業件数が作業者数と通常対応な件数とを掛けた値以下であるかどうかを判定する。割当時考慮情報判定部３０６は、作業件数が作業者の数と通常対応可能な件数を掛け合わせた数以下であると判定した場合、割当時考慮情報を通常時のデータと判定する。一方、割当時考慮情報判定部３０６は、作業件数が作業者の数と通常対応可能な件数を掛け合わせた数より大きい場合、割当時考慮情報を緊急時のデータと判定する。
　図１７は、通常割当時考慮情報のヒト情報及びタスク情報と、割当時考慮情報のヒト情報及びタスク情報の一例を示す図である。図１７の（ａ）は、割当時考慮情報のヒト情報の一例を示した図であり、（ｂ）は、割当時考慮情報のタスク情報の一例を示す図である。図１７の（ａ）に示されるように、割当時考慮情報のヒト情報の行数（作業者数）は、３であり、図１７の（ｂ）に示されるように、割当時考慮情報のタスク情報の行数も３である。また、例えば、通常対応可能な件数が１件であるとすると、作業件数（３件）≦作業者（３人）×通常対応可能な件数（１件）となる。この場合、割当時考慮情報判定部３０６は、割当時考慮情報を通常時のデータであると判定する。
　図１８は、通常割当時考慮情報のヒト情報及びタスク情報と、割当時考慮情報のヒト情報及びタスク情報の一例を示す図である。図１８の（ａ）は、割当時考慮情報のヒト情報の一例を示した図であり、（ｂ）は、割当時考慮情報のタスク情報の一例を示す図である。図１８の（ａ）に示されるように、割当時考慮情報のヒト情報の行数（作業者数）は、３であり、図１８の（ｂ）に示されるように、割当時考慮情報のタスク情報の行数は、４である。また、例えば、通常対応可能な件数が１件であるとすると、作業件数（４件）＞作業者（３人）×通常対応可能な件数（１件）となる。この場合、割当時考慮情報判定部３０６は、割当時考慮情報を緊急時のデータであると判定する。
　割当時考慮情報を通常時のデータであると判定した場合、割当時考慮情報判定部３０６は、入力情報が通常時のデータ群であると判定する。そこで、割当時考慮情報判定部３０６は、入力情報が通常時のデータ群であることを示す情報及び入力情報を業務ルール検出部３０７へ送信する（１３０４）。そして、処理は、Ａへと進む。一方、入力情報が緊急時のデータ群であると判定した場合、割当時考慮情報判定部３０６は、入力情報が緊急時のデータ群であると判定する。そこで、割当時考慮情報判定部３０６は、入力情報が緊急時のデータ群であること示す情報及び入力情報を業務ルール検出部３０７へと送信する（１３０５）。そして、処理は、Ａへと進む。
　１３０２で、割当時考慮情報が方針変更時のデータであると判定した場合、割当時考慮情報判定部３０６は、割当時考慮情報が通常時のデータであるかどうかを判定する（１３０６）。割当時考慮情報判定部３０６は、割当時考慮情報のヒト情報の行数、すなわち作業者数と、タスク情報の行数、すなわち作業の数とを認識する。そして、認識した作業件数が作業者数と通常対応な件数とを掛けた値以下であるかどうかを判定する。割当時考慮情報判定部３０６は、作業件数が作業者の数と通常対応可能な件数を掛け合わせた数以下であると判定した場合、割当時考慮情報を方針変更時のデータと判定する。一方、割当時考慮情報判定部３０６は、作業件数が作業者の数と通常対応可能な件数を掛け合わせた数より大きい場合、割当時考慮情報を方針変更且つ緊急時のデータと判定する。なお、これらの動作は、１３０３での判定と同じである。
　割当時考慮情報を通常時のデータであると判定した場合、割当時考慮情報判定部３０６は、入力情報が方針変更時のデータ群であると判定する。そこで、割当時考慮情報判定部３０６は、入力情報が方針変更時のデータ群であることを示す情報及び入力情報を業務ルール追加部３１０へ送信する（１３０７）。そして、処理は、Ｃへと進む。一方、入力情報が緊急時のデータ群であると判定した場合、割当時考慮情報判定部３０６は、入力情報が方針変更且つ緊急時のデータ群であると判定する。そこで、割当時考慮情報判定部３０６は、入力情報が方針変更且つ緊急時のデータ群であること示す情報及び入力情報を業務ルール追加部３１０へと送信し（１３０８）、処理は、Ｃへと進む。
　図１９は、１３０４において入力情報が通常時のデータ群であることを示す情報及び入力情報を業務ルール検出部３０７に送信した後、割当コスト決定動作の処理がＡへと進んだ場合の動作の一例を示すフローチャートの一部である。割当作業決定装置２のプロセッサ２０１がプログラムメモリ２０２に格納されたプログラムを読み出して実行することにより、このフローチャートの動作が実現される。
　業務ルール検出部３０７は、割当時考慮情報と通常平均採用割合を用いて作業者と作業を組み合わせた場合に該当する業務ルールを検出する（１９０１）。業務ルール検出部３０７は、通常平均採用割合を用いて、各割当表の作業者と作業の組み合わせに該当する業務ルールを検出する。例えば、図１２、図１５の（ｂ）及び（ｄ）等を参照して、ベテランである作業者Ａが作業Ｉを行う場合、該当する業務ルールは、業務ルール１と業務ルール３になる。同様に作業者Ａが作業ＩＩを行う場合、該当する業務ルールは、業務ルール２である。同様に全ての作業者と作業の組み合わせに対して該当する業務ルールを検出する。そして、業務ルール検出部３０７は、検出した業務ルールについての情報及び入力情報を含む各種情報を業務ルール仕分け部３０８に送信する。
　図２０は、作業者と作業を組み合わせた場合に該当する業務ルールを示す図である。図２０では、簡単化のため、作業者と作業を組み合わせた場合に該当する業務ルールを単に番号で示している。
　業務ルール仕分け部３０８は、修正前割当表と修正後割当表を比較し、業務ルールを仕分ける（１９０２）。ここで、業務ルール仕分け部３０８は、仕分け部としても動作可能である。業務ルール検出部３０７で検出された情報から各割当表の作業者と作業の組み合わせに対応する業務ルールを比較し、業務ルールを仕分ける。比較の結果、業務ルール仕分け部３０８は、（Ａ）業務ルールが修正前後割当表で同じである業務ルールに対応する修正無業務ルール、（Ｂ）修正前割当表では該当したが修正後割当表では該当しない業務ルールに対応する修正前業務ルール、及び（Ｃ）修正前割当表では該当しないが修正後割当表では該当した業務ルールに対応する修正後業務ルールに、業務ルールを仕分ける。業務ルール仕分け部３０８は、仕分けされた結果についての情報及び入力情報を含む各種情報を平均採用割合修正部３０９に送信する。
　図２１は、業務ルールの仕分けの一例を示す図である。図２１の（ａ）は、修正前割当表を示した図であり、（ｂ）は、修正後割当表を示した図であり、（ｃ）は、業務ルールの仕分けの一例を示す図である。図２１の（ａ）と（ｂ）を比較すると、作業者Ａが作業Ｉと変更がない一方、作業者Ｂが作業ＩＩから作業ＩＩＩへ作業者Ｃが作業ＩＩＩから作業ＩＩにそれぞれ変更されている。したがって、図２１の（ｃ）で示すように、業務ルール仕分け部３０８は、作業者Ａと作業Ｉの組み合わせに対応する業務ルール１及び３を修正無業務ルールと仕分けし、作業者Ｂと作業ＩＩ及び作業者Ｃと作業ＩＩＩに該当する業務ルール５及び９を修正前業務ルールと仕分け、作業者Ｂと作業ＩＩＩ及び作業者Ｃと作業ＩＩに該当する業務ルール６及び８を修正後業務ルールと仕分ける。
　平均採用割合修正部３０９は、仕分けした業務ルールに基づいて平均採用割合を修正する（１９０３）。ここで、平均採用割合修正部３０９は、割合修正部としても動作可能である。平均採用割合修正部３０９は、修正平均採用割合を（業務ルールごとの通常平均採用割合＊Ｎ＋修正採用割合）／（過去の割当表の数＋１）により算出する。修正平均採用割合は、通常平均採用割合の各業務ルールにおける平均採用割合にＮを掛け、修正後割当表によって割当表が１枚増加するため、分母に「＋１」し、修正採用割合を分子に足すことにより算出される。なお、修正平均採用割合が最大値（例えば１００％）を超える又は最小値（例えば０％）を下回った場合、平均採用割合修正部３０９はそれぞれ、修正平均採用割合を最大値又は最小値であると算出する。
　ここで、平均採用割合修正部３０９は、修正採用割合を（Ａａ－Ｂｂ＋Ｃｃ）／（Ａａ＋Ｂｂ＋Ｃｃ）で算出する。ここで、Ａ、Ｂ、及びＣはそれぞれ修正無業務ルール、修正前業務ルール、及び修正後業務ルールが有るか無いかのビット値であり、対応する業務ルールが有れば「１」になり、無ければ「０」となる値である。さらに、ａ、ｂ、及びｃはそれぞれ、修正無業務ルール、修正前業務ルール、及び修正後業務ルールの個数である。修正無業務ルールに対応する業務ルールは、修正が無く採用されるべき業務ルールであるので、正の値として修正採用割合に反映される。修正前業務ルールに対応する業務ルールは、修正後に不採用になった業務ルールであり、当該業務ルールが採用されるべきでなかったので、負の値として修正採用割合に採用される。そして、修正後業務ルールに対応する業務ルールは、修正後に採用された業務ルールであり、当該業務ルールが採用されるべきであったので、正の値として修正採用割合に反映される。
　平均採用割合修正部３０９は、修正平均採用割合を算出する（１９０４）。平均採用割合修正部３０９は、業務ルール仕分け部３０８によって修正無業務ルール、修正前業務ルール、及び修正後業務ルールに該当する業務ルールについての平均採用割合をそれぞれ算出することにより、修正平均採用割合を算出する。平均採用割合修正部３０９は、算出された修正平均採用割合及び入力情報を含む各種情報を業務ルール分類部３１２に送信する。そして処理は、Ｅへと進む。
　図２２は、図２１の仕分け結果を当てはめた場合の平均採用割合の表を示す図である。図２２に示されるように、平均採用割合修正部３０９は、業務ルール１及び３が修正無業務ルールであり、業務ルール５及び９が修正前業務ルールであり、業務ルール６及び８が修正後業務ルールであると決定する。また、平均採用割合修正部３０９は、仕分け結果により、修正無業務ルール、修正前業務ルール、及び修正後業務ルールのいずれにも該当しない業務ルール２、４、７について平均採用割合の修正を行わない。
　図２３は、修正平均採用割合の一例を示す図である。図２３に示すように、修正無業務ルール及び修正後業務ルールに該当する修正平均採用割合は、平均採用割合と比較して同じ値又は増加している。同様に、修正前業務ルールに該当する修正平均採用割合は、平均採用割合と比較して減少している。
　１３０５において入力情報が緊急時のデータ群であることを示す情報及び入力情報を業務ルール検出部３０７に送信した後に処理がＡへと進んだ場合の割当コスト決定動作も、図１９に示されるようになる。例えば、図１８（ｂ）で示すように修正後割当表において作業ＩＶのように新たな作業が追加されている場合であっても、業務ルールは、追加されない。そのため、業務ルール検出部３０７は、各作業者と作業ＩＶに対応する業務ルールを検出することが可能である。したがって、割当コスト決定装置２１は、入力情報が通常時のデータ群である場合と同様の処理を行うことが可能であるため、ここでの詳細な説明は省略する。
　図２４は、１３０７において入力情報が方針変更時のデータ群であることを示す情報及び入力情報を業務ルール追加部３１０に送信した後、割当コスト決定動作の処理がＣへと進んだ場合の動作の一例を示すフローチャートである。割当作業決定装置２のプロセッサ２０１がプログラムメモリ２０２に格納されたプログラムを読み出して実行することにより、このフローチャートの動作が実現される。
　業務ルール追加部３１０は、入力情報に含まれる割当時考慮情報と平均採用割合を用いて新規の業務ルールを追加する（２４０１）。例えば、業務ルール追加部３１０は、入力情報に含まれる割当時考慮のヒト情報の各行の属性とタスク情報の各タスクにおける組み合わせの総当たりを行い業務ルールを生成する。そして、業務ルール追加部３１０は、データメモリ２０３に記憶された通常平均採用割合の業務ルールと生成した業務ルールを比較し、通常平均採用割合の業務ルールに無いルール、すなわち新規の業務ルールを平均採用割合の業務ルールに追加する。そして、業務ルール追加部３１０は、新規に追加された業務ルールが加えられた平均採用割合についての情報及び入力情報を含む各種情報を採用割合算出部３１１に送信する。
　図２５は、ヒト情報、タスク情報、新規に追加された業務ルールを加えた平均採用割合を示す図である。図２５の（ａ）は、ヒト情報を示し、（ｂ）は、タスク情報を示し、（ｃ）は、新規に追加された業務ルールを加えた平均採用割合を示す。図２５（ａ）に示すようにヒト情報には、割当時考慮準備情報のヒト情報と比較して装備品（マスク）という属性が追加されている。また、（ｂ）に示すようにタスク情報には、割当時考慮準備情報のタスク情報と比較して作業種別１（電柱点検）が作業種別（穴掘り）とタスクが変更され、さらに、マスク必須というタスクが追加されている。業務ルール追加部３１０は、これらの追加又は変更されたタスクによって新規に追加された業務ルールを通常時平均採用割合に追加する。
　採用割合算出部３１１は、新規に追加された業務ルール毎の採用割合を算出する（２４０２）。採用割合算出部３１１は、割当時考慮準備情報のヒト情報に新規に追加された属性の列におけるビット値の合計を算出する。採用割合算出部３１１は、同様に割当時考慮情報のタスク情報に新規に追加されたタスクの列におけるビット値の合計を算出する。そして、採用割合算出部３１１は、合計値の小さい方を修正後割当表１枚あたりの業務ルールの最大数とする。なお、合計数のうちの小さい方を採用する理由は、平均採用割合生成部３０４が平均採用割合を算出する場合に用いる、ヒト情報の業務ルールの最大数及びタスク情報の業務ルールの最大数のうちの小さい方を使用する理由と同じある。
　図２６は、割当時考慮情報のヒト情報及びタスク情報の具体的な一例を示す図である。図２６に示すように、ヒト情報に新規に追加された属性である装備品（マスク）の列に含まれるビット値の合計とタスク情報における新規に追加されたタスクであるマスク必須の列に含まれるビット値の合計は共に２である。そのため、採用割合算出部３１１は、修正後割当表１枚あたりの業務ルールの最大数を「２」と算出する。
　次に、採用割合算出部３１１は、新規に追加した業務ルールの採用割合を、業務ルールの採用割合（％）＝１００＊修正後割当表１枚あたりの業務ルールの採用合計数／修正後割当表１枚あたりの業務ルールの最大数、により算出する。なお、この算出方法は、平均採用割合生成部３０４が平均採用割合を算出する際に用いた方法と同様であり、ここでの更なる詳細な説明は省略する。採用割合算出部３１１は、算出した新規に追加した業務ルールの採用割合を有する通常平均採用割合及び入力情報を含む各種情報を業務ルール検出部３０７に送信する。
　業務ルール検出部３０７は、割当時考慮情報と通常平均採用割合を用いて作業者と作業を組み合わせた場合に該当する業務ルールを検出する（２４０３）。業務ルール検出部３０７は、新規に追加した業務ルールの採用割合を有する通常平均採用割合を用いて、各割当表の作業者と作業の組み合わせに該当する業務ルールを検出する。なお、業務ルール検出部３０７は、通常平均採用割合として新規に追加した業務ルールの採用割合を有する通常平均採用割合を使用する以外は図１９を用いて説明した１９０１と同様の処理を行うため、ここでの更なる説明を省略する。
　業務ルール仕分け部３０８は、修正前割当表と修正後割当表を比較し、業務ルールを仕分ける（２４０４）。業務ルール検出部３０７で検出された情報から各割当表の作業者と作業の組み合わせに対応する業務ルールを比較し、業務ルールを仕分ける。なお、業務ルール仕分け部３０８は、通常平均採用割合として新規に追加した業務ルールの採用割合を有する通常平均採用割合を使用する以外は図１９を用いて説明した１９０２と同様の処理を行うため、ここでの更なる説明を省略する。
　平均採用割合修正部３０９は、仕分けした業務ルールに基づいて平均採用割合を修正する（２４０５）。平均採用割合修正部３０９は、修正平均採用割合を（業務ルールごとの通常平均採用割合＊Ｎ＋修正採用割合）／（過去の割当表の数＋１）により算出する。修正平均採用割合は、通常平均採用割合の各業務ルールにおける平均採用割合にＮを掛け、修正後割当表によって割当表が１枚増加するため、分母に「＋１」し、修正採用割合を分子に足すことにより算出される。なお、修正平均採用割合が最大値（例えば１００％）を超える又は最小値（例えば０％）を下回った場合、平均採用割合修正部３０９はそれぞれ、修正平均採用割合を最大値又は最小値であると算出する。但し、新規に追加した業務ルールの平均採用割合を算出する際、過去のデータがないため、Ｎを０として修正平均採用割合を算出する。また、修正採用割合の算出方法は、図１９の１９０３で説明した修正採用割合の算出方法と同じであるため、ここでの更なる説明を省略する。
　平均採用割合修正部３０９は、修正平均採用割合を算出する（２４０６）。平均採用割合修正部３０９は、業務ルール仕分け部３０８によって修正無業務ルール、修正前業務ルール、及び修正後業務ルールに該当する業務ルールについての平均採用割合をそれぞれ算出することにより、修正平均採用割合を算出する。平均採用割合修正部３０９は、算出された修正平均採用割合及び入力情報を含む各種情報を業務ルール分類部３１２に送信する。そして処理は、Ｅへと進む。
　図２７は、修正平均採用割合の一例を示す図である。図２７に示すように、新規に追加した業務ルール１０及び１１の平均採用割合を算出することができる。
　１３０８において入力情報が方針変更且つ緊急時のデータ群であることを示す情報及び入力情報を業務ルール検出部３０７に送信した後に処理がＣへと進んだ場合の割当コスト決定動作も、図２４に示されるようになる。例えば、図１８（ｂ）で示すように修正後割当表において作業ＩＶのように新たな作業が追加されている場合であっても、業務ルールは、追加されない。そのため、業務ルール検出部３０７は、各作業者と作業ＩＶに対応する業務ルールを検出することが可能である。したがって、割当コスト決定装置２１は、入力情報が方針変更時のデータ群である場合と同様の処理を行うことが可能であるため、ここでの詳細な説明は省略する。
　（応用例１）　
　以下では、一実施形態における応用例１について説明する。　
　割当作業決定装置２は、例えば、入力情報を複数回受信することが可能である。この場合、図１３乃至図２７を参照して上で説明したように、割当作業決定装置２は、受信した各入力情報に含まれる割当時考慮情報に基づいて修正平均割合を算出する。この際、割当時考慮情報が方針変更時のデータまたは方針変更且つ緊急時のデータであると判定された数が通常時のデータ又は緊急時のデータであると判定された数より大きくなる場合がある。この場合、割当コスト決定装置２１は、修正平均採用割合を通常平均採用割合に変更することが可能である。このデータは、割当者１等がマニュアルを作成する又はデータを分析する際に使用することができ、割当者１等が現状を把握することを容易にすることが可能になる。
　（応用例２）　
　以下では、一実施形態における応用例２について説明する。　
　図２８は、入力情報に含まれる割当時考慮情報のヒト情報、タスク情報、平均採用割合の一例を示す図である。図２８の（ａ）は、ヒト情報を示し、（ｂ）は、タスク情報を示し、（ｃ）は、平均採用割合を示す。この例において、図２８（ａ）の４列目の黒電話（ダイヤル式）という属性又は（ｂ）の４列目の黒電話対応可能というタスクは、ビット値が所定の回数立っていないとする。ここで、所定の回数は、例えば、過去の割当情報の枚数であるＮであっても良い。割当時考慮情報のヒト情報又はタスク情報は、４列目の属性又はタスクが必要ないことを示している。そこで、図１３の１３０２において、ビット値が所定の回数立っていない場合、割当時考慮情報判定部３０６は、４列目の情報を列ごと削除することが可能である。この際、割当時考慮情報判定部３０６は、図２８（ｃ）に示す点線の枠で囲った、使用されない通常時平均採用割合の対応する業務ルール１１も削除する。このように定期的に使用しなくなった列情報及び通常時平均採用割合を削除することで、使われなくなったデータの情報がデータベースに蓄積されたままになることを防ぐことができる。
　（割当コスト算出）　
　図２９は、割当コスト決定動作の処理がＥへと進んだ後の動作の一例を示すフローチャートである。割当作業決定装置２のプロセッサ２０１がプログラムメモリ２０２に格納されたプログラムを読み出して実行することにより、このフローチャートの動作が実現される。
　業務ルール分類部３１２は、修正平均採用割合に基づいて業務ルールを３つのルールに分類する（２９０１）。業務ルール分類部３１２は、算出した各業務ルールの修正平均採用割合により、各業務ルールを絶対ルール、違反ルール、又は許容ルールのいずれかに分類する。絶対ルールは、修正平均採用割合が最大値である１００％のものであり、違反ルールは、修正平均採用割合が最小値である０％のものであり、許容割合は、修正平均採用割合が最小値より大きく最大値より小さいものである。図２３の例では、修正平均採用割合１００％の業務ルール１が絶対ルールに分類され、平均採用割合０％の業務ルール２が違反ルールに分類され、平均採用割合が０％を超え１００％未満である業務ルール３等が許容ルールに分類される。そして、業務ルール分類部３１２は、業務ルールの分類結果についての情報、業務ルールの採用数、業務ルール、及び入力情報等を含む各種情報を割当コスト決定部３１３に送信する。
　割当コスト決定部３１３は、受信した情報に基づいて、以下のようにして希望割当表の各セルの割当コスト値が算出できるかどうか判定する（２９０２）。　
　最初に、割当コスト決定部３１３は、割当時考慮情報に基づいて希望割当表の各セルに該当する業務ルールを決定する。図３０は、希望割当表の各セルに対する該当する業務ルールの決定手法の一例を示す図である。同図において、（ａ）は、希望割当表の一例であり、（ｂ）及び（ｃ）は、図１５の（ｃ）及び（ｄ）に示した割当時考慮情報に含まれるヒト情報及びタスク情報それぞれの一部を抜粋した図である。（ａ）の希望割当表について示される吹き出しは、割当時考慮情報において作業者Ａと作業Ｉのいずれもビット値が立っている業務ルールを示したものである。吹き出しに示されるセル、すなわち、作業者Ａを作業Ｉに割当てる際に該当する業務ルールは、業務ルール１：「ベテラン」の作業者は「作業種別１」の作業に割当てる、業務ルール３：「ベテラン」の作業者は「作業種別３」の作業に割当てる、の２つである。割当コスト決定部３１３は、図３０の（ａ）に示すその他のセルについても、どの業務ルールが当てはまるか決定する。
　次に、割当コスト決定部３１３は、各セルに当てはまった業務ルールを基にして割当コスト値を決定する。図３１は、作業者が作業を割当てる際に決定される割当コスト値の３つのパターンを示す図である。例えば、割当コスト値は、該当する業務ルールが全て絶対ルールであった場合、１００になり（パターン１）、１つでも違反ルールが有れば、０になる（パターン２）。そして、該当業務ルールが全て許容ルールであった場合、又は、許容ルール及び絶対ルールが混在していた場合、割当コスト値は、最小値より大きく最大値より小さいいずれかの値（パターン３）となる。割当コスト値が最小値より大きく最大値より小さいいずれかの値になる場合、割当コスト決定部３１３は、割当コスト値が１つの値に定まらないため、割当コスト値を決定することが出来ない（なお、図３１では、これを「？？」で示している）。
　割当コスト決定部３１３は、各セルが絶対ルール又は違反ルールである場合、各セルの割当コスト値を決定することができるため、２９０２において希望割当表の各セルの割当コスト値が算出できると判定し、処理は、２９０５に進む。一方、各セルのうちの１つが許容ルールのみ、又は許容ルール及び絶対ルールであった場合、割当コスト決定部３１３は、希望割当表の各セルの割当コスト値が算出できないと判定し、処理は、２９０３へ進む。
　割当コスト決定部３１３は、希望割当表の各セルの割当コスト値を算出できないと判定した場合、各セルにおける業務ルールの平均採用割合等を含む各種情報を重み値決定部３１４に送信する。重み値決定部３１４は、受信した希望割当表のセルにおいて該当する業務ルールが許容ルールのみ、又は、許容ルール及び絶対ルールであるセルの割当コスト値のための重み値ｋを算出する（２９０３）。
　図３２は、希望割当表のセルにおいて該当する業務ルールが許容ルールのみである場合の業務ルール及びコスト値の一例を示す図である。図３２で示すように、作業者Ａに作業Ｉを割当てる際の業務ルールの数が２つである場合、重み値決定部３１４は、各業務ルールにおける平均採用割合を参照して、以下の式により、許容ルールである各業務ルールにおける重み値ｋを求める。　
　　　　業務ルールにおける重み値ｋ＝業務ルール平均採用割合／（該当セルにおける業務ルールの数＊平均採用割合の最大値）　
　例えば、図３２に示される業務ルール１の重み値を算出する場合、修正平均採用割合は、４１％であり、該当業務ルールの数は、２であり、該当セルにおける平均採用割合の最大値は、４９％である。これらの値を上の式に当てはめると業務ルール１における重み値ｋ１は、０．４２となる。重み値決定部３１４は、その他の業務ルールについても上記式に当てはめて、それぞれの業務ルールにおける重み値を決定する。例えば、業務ルール３の重み値ｋ２は、０．５と算出される。そして、重み値決定部３１４は、決定した重み値についての情報を割当コスト決定部３１３に送信する。
　割当コスト決定部３１３は、重み値に基づいて、割当コスト値を決定する（２９０４）。割当コスト決定部３１３は、各ｋの値を足して１００（規格化のための値）を掛けることにより割当コスト値を決定する。例えば、上記した作業者Ａに作業Ｉを割当てる場合の割当コスト値は、図３２に示すように、１００＊（ｋ１＋ｋ２）＝９２となる。
　図３３は、希望割当表のセルにおいて該当する業務ルールが絶対ルール及び許容ルールが混在している場合の業務ルール及び算出される割当コスト値の一例を示す図である。図３３に示す例では、業務ルール１は許容ルールであるが、業務ルール３が絶対ルールである。この場合、重み値決定部３１４は、許容ルールである業務ルールの重み値を、前述した業務ルールが許容ルールのみである場合と同様に計算する。そして、重み値決定部３１４は、決定した重み値を割当コスト決定部３１３に送信する。
　割当コスト決定部３１３は、受信した重み値に基づいて割当コスト値を決定する（２９０４）。最初に、割当コスト決定部３１３は、絶対ルールにおける割当コスト値を、１００＊該当セルにおける絶対ルールの数／該当セルにおける全ルールの数、で算出する。図３３の例では、該当セルにおける絶対ルールの数は１、該当セルにおける全ルールの数は２であるので、絶対ルールにおける割当コスト値は、１００／２になる。次に、割当コスト決定部３１３は、絶対ルールにおける割当コスト値である１００／２と重み値に基づく割当コスト値である（１００－１００／２）＊（ｋ１）とを加算することにより、希望割当表のセルにおける割当コスト値を算出する。例えば、図３２と同様にｋ１＝０．４２であるとすると、割当コスト値は、図３３に示されるように７１となる。
　割当コスト決定部３１３は、このようにして重み値に基づいて算出した、希望割当表の各セルの割当コスト値についての情報を割当案作成部３１５に送信する。
　また、割当コスト決定部３１３は、希望割当表の各セルの割当コスト値が算出できると判定した場合には、割当コスト値を算出し、希望割当表の各セルの割当コスト値についての情報を割当案作成部３１５に送信する。
　図３４は、こうして割当コスト決定部３１３により算出された割当コスト値の一例を示す。割当コスト決定部３１３は、算出された割当コスト値についての情報を割当案作成部３１５へ送信する。
　割当案作成部３１５は、受信した割当コスト値に基づいて割当案を作成する（２９０５）。割当案作成部３１５は、算出された割当コスト値を用いて、例えば、ソルバー計算を行う。例えば、割当案作成部３１５は、割当コスト値の合計値を目的関数とし、目的関数の最大値を求めることで最適解を算出する。図３５は、ソルバー計算から算出された割当案の一例を示す図である。割当案作成部３１５は、算出された割当案を出力部３０５に送信する。
　出力部３０５は、表示部２０８により割当者１に割当案を表示する（２９０６）。割当者１は、表示された割当案を用いて各作業者に作業を割振ることになる。
　（割当コスト算出の応用例１）
　以下では割当コスト算出時の応用例１について説明する。　
　図３６Ａ及び３６Ｂは、方針変更時の割当時考慮情報のヒト情報及び平均採用割合の例を示す図である。それぞれの図において、（ａ）はヒト情報を示し、（ｂ）は平均採用割合を示す。図３６Ａは、ヒト情報の属性が削除された場合であり、図３６Ｂは、ヒト情報の属性が追加された場合である。図３６Ａに示すようにヒト情報の属性が削除された場合、割当コスト決定部３１３は、当該削除された属性に対応する平均採用割合の値を考慮せずに割当コスト値を計算する。逆に図３６Ｂに示すようにヒト情報の属性が追加された場合、割当コスト決定部３１３は、上で説明した修正平均採用割合を用いて割当コスト値を計算する。
　（事故データを有する修正後割当表が入力された場合）　
　以下では、修正後割当表に事故データを含む場合に割当コスト決定動作の処理について説明する。修正後割当表が事故データを含む場合、割当コスト決定動作は、図１３、図１９、図２４、及び図２９を参照して説明した各種動作と平均採用割合修正部３０９における動作以外同じであるため、これの動作の説明を省略する。また、過去に事故の起きた割当表を割当コスト決定装置２１が有している場合と有していない場合で平均採用割合修正部３０９の動作が異なるため、以下では２つの場合に分けて説明する。
　（割当コスト決定装置２１が過去に事故の起きた割当表を記憶していない場合）　
　図３７は、過去に事故が起きたデータのない場合に平均採用割合を修正する一例を示す図である。図３７の（ａ）は、修正後割当表を示した図であり、（ｂ）は、修正後割当表の作業及び作業者に対応する業務ルールを示した図であり、（ｃ）は、事故による平均採用割合の修正の一例を示した図である。この例では、過去に事故が起きたことがない場合について説明する。すなわち、以下では、過去に事故の起きた割当表をデータメモリ２０３が記憶していない場合について説明する。事故は、図３７の（ａ）の四角で囲われた作業者Ｃが作業ＩＩを行った際に起きたものとする。また、簡単化のため、割当時考慮情報は、割当時考慮準備情報と同じであるとする。
　平均採用割合修正部３０９は、入力情報に含まれる修正後割当表から作業者Ｃが作業ＩＩを行った際に事故が起きたことを認識する。例えば、入力情報が修正後割当表の該当箇所において事故が発生したことを示すフラグ情報を含むようにし、このフラグを認識することで、平均採用割合修正部３０９が事故を認識するようにしても良い。例えば、平均採用割合修正部３０９は、図３７の（ｂ）の四角で囲われた業務ルール８が事故に対応する業務ルールであると認識する。その後、フラグを識別した平均採用割合修正部３０９は、データメモリ２０３を検索し、過去の事故データを有しているかどうか判定する。
　過去の事故データを有していないと判定した場合、平均採用割合修正部３０９は、平均採用割合を修正する際、事故の起きた作業者と作業に該当する業務ルールの平均採用割合を、０に修正する。図３７の（ｃ）の例では、平均採用割合修正部３０９は、認識した業務ルール８の平均採用割合を３０％から０％に修正する。
　（割当コスト決定装置２１が過去に事故の起きた割当表を記憶している場合）　
　図３８は、過去に事故が起きたデータを有する場合に平均採用割合を修正する一例を示す図である。図３８の（ａ）は、修正後割当表を示した図であり、（ｂ）は、修正後割当表の作業及び作業者に対応する業務ルールを示した図であり、（ｃ）は、各業務ルールに対応する事故データを示した図であり、（ｄ）は、事故の発生確率及び平均採用割合をクラスタ分析によって３つのクラスタに分けた場合の漸近線の一例を示した図であり、（ｅ）は、事故による平均採用割合の修正の一例を示した図である。この例では、過去に事故が起きたことがある場合について説明する。すなわち、以下では、過去に事故の起きた割当表をデータメモリ２０３が記憶している場合について説明する。事故は、図３８の（ａ）の四角で囲われた作業者Ｃが作業ＩＩを行った際に起きたものとする。また、簡単化のため、割当時考慮情報は、割当時考慮準備情報と同じであるとする。
　平均採用割合修正部３０９は、入力情報に含まれる修正後割当表から作業者Ｃが作業ＩＩを行った際に事故が起きたことを認識する。例えば、入力情報が修正後割当表の該当箇所において事故が発生したことを示すフラグを含むようにし、このフラグを認識することで、平均採用割合修正部３０９が事故を認識するようにしても良い。例えば、平均採用割合修正部３０９は、図３８の（ｂ）の四角で囲われた業務ルール８が事故に対応する業務ルールであると認識する。その後、フラグを識別した平均採用割合修正部３０９は、データメモリ２０３を検索し、過去の事故データを有しているかどうか判定する。
　過去の事故データを有していると判定した場合、平均採用割合修正部３０９は、平均採用割合を修正する際、各業務ルールに対して過去の事故発生確率を、各業務ルールにおいて事故が起きた回数／過去に事故が起きたデータの数により算出する。図３８の（ｃ）は、各業務ルールに対する事故の発生確率の一例を示した図である。図３８の（ｃ）に示すように、事故の発生確率は、業務ルール１が０％であり、業務ルール２が９５％であり、業務ルール３が３０％であり、・・・、業務ルール８が２０％であり、業務ルール９が５０％であることを示している。そして平均採用割合修正部３０９は、過去の事故データに対してクラスタ分析を行い、所定の数のクラスタに分け、クラスタの中心点において、漸近線を描く。例えば、図３８の（ｄ）は、事故の発生確率及び平均採用割合をクラスタ分析によって３つのクラスタに分けた場合の漸近線の例を示す。そして、事故の発生確率の設定値（例えば、３０％）に基づいて許容可能な平均採用割合を閾値として設定する。なお、当該設定値の決定方法は、後述する。平均採用割合修正部３０９は、該当する業務ルールの平均採用割合が当該閾値以上である場合、平均採用割合の値を修正せず、該当する業務ルールの平均採用割合が当該閾値より小さい値である場合、該当する業務ルールの平均採用割合を０に修正する。図３８の（ｅ）では、平均採用割合修正部３０９は、事故と認識した業務ルール８の平均採用割合が閾値（３０％）以上である８０％である場合、平均採用割合の値を修正せず、３０％未満である２５％である場合、平均採用割合を２５％から０％に修正することを示す。
　図３９は、許容可能な平均採用割合を設定する動作の一例を示すフローチャートである。割当作業決定装置２のプロセッサ２０１がプログラムメモリ２０２に格納されたプログラムを読み出して実行することにより、このフローチャートの動作が実現される。なお、許容可能な平均採用割合は、平均採用割合を修正する前又は修正中に設定することが可能である。また、事故の起きた日時、作業者と作業の組み合わせ、及び事故の人的被害及び設備被害等の各種データは、割当者１等によりデータメモリ２０３に記憶されているものとする。
　プロセッサ２０１は、事故の起こりやすさの度合いを設定する（３９０１）。プロセッサ２０１は、例えば、１０年間の作業件数＊作業者と作業を組み合わせた場合に該当する業務ルールの過去の事故発生確率により、事故の発生頻度（回／１０年）を算出する。この例では、１０年間の作業件数を用いているがこれに限られず、所定の期間の作業件数であれば任意の期間を用いても良い。そして、プロセッサ２０１は、事故発生頻度に応じて事故の起こりやすさの度合いを設定する。プロセッサ２０１は、事故の発生頻度を必要な数に等分し、等分した結果に応じて事故の起こりやすさの度合いを設定しても良いし、割当者１から入力された所定の設定値に基づいて事故の起こりやすさの度合いを設定しても良い。
　図４０は、事故発生頻度に応じた事故の起こりやすさの度合いの設定の一例を示す図である。図４０に示すように、例えば、事故の発生頻度が１０年に１回未満である場合、プロセッサ２０１は、事故の起こりやすさの度合いを最も低い値である「１」に設定する。事故の発生頻度が１０年に１回以上５年に１回未満である場合、プロセッサ２０１は、事故の起こりやすさの度合いを「１」よりも高い「２」に設定する。事故の発生頻度が５年に１回以上１年に３回未満である場合、プロセッサ２０１は、事故の起こりやすさの度合いを「２」よりも高い「３」に設定する。事故の発生頻度が１年に３回以上である場合、プロセッサ２０１は、事故の起こりやすさの度合いを最も高い値である「４」に設定する。
　プロセッサ２０１は、事故による影響度を設定する（３９０２）。プロセッサ２０１は、データメモリ２０３に記憶された事故に対応する人的被害及び設備被害等に応じて事故の影響度を設定する。プロセッサ２０１は、事故の影響度を必要な数に等分し、等分した結果に応じて事故の影響度を設定しても良いし、割当者１から入力された所定の設定値に基づいて影響度を設定しても良い。
　図４１は、人的被害及び設備被害に応じた影響度の設定の一例を示す図である。図４１に示すように、例えば、作業者に怪我が無い又は設備被害が無い場合、最も低い影響度を「１」に設定する。同様に作業者の怪我が擦り傷などの軽傷である又は設備被害額が１億円未満である場合、影響度を「１」よりも高い「２」に設定する。さらに、作業者の怪我が骨折などの重傷である又は設備被害額が１億円以上３億円未満である場合、影響度を「２」よりも高い「３」に設定する。さらに、作業者が死亡する又は設備被害額が３億円以上である場合、影響度を最も高い「４」に設定する。なお、プロセッサ２０１は、人的被害の影響度と設備被害の影響度のうちの高い方を採用するように設定しても良いし、人的被害の影響度を採用するように設定しても良い。また、図４１に示す人的被害及び設備被害は、単なる例であり、事故に関連する属性であれば任意の属性を設定可能であるのは勿論である。
　プロセッサ２０１は、許容できない範囲を設定する（３９０３）。プロセッサ２０１は、３９０１及び３９０２で設定した事故の起こりやすさの度合い及び影響度のうちどの範囲のものが許容できないかを設定する。なお、この範囲を決める前に割当者１等から入力された許容できない範囲についての入力があり、データメモリ２０３は、割当者１が設定する範囲について記憶しているものとする。プロセッサ２０１は、記憶された範囲を包含する度合い及び影響度を許容できない範囲として設定する。
　図４２は、事故の起こりやすさの度合い及び影響度のうちの許容できない範囲の一例を示す図である。図４２の（ａ）は、事故の起こりやすさの度合いのうちの許容できない範囲を示した図であり、（ｂ）は、影響度のうちの許容できない範囲を示した図である。図４２（ａ）及び（ｂ）に示すように、許容できない範囲は、太線で囲われている。図４２（ａ）及び（ｂ）の例では、プロセッサ２０１は、事故の起こりやすさの度合いが４である又は影響度が３又は４のいずれかである場合を許容できない範囲として設定する。
　プロセッサ２０１は、許容可能な平均採用割合を設定する（３９０４）。プロセッサ２０１は、３９０３で設定した許容できない範囲にある事故のあった割当表を検索し、検索された作業者及び作業に対応する業務ルールのうち最も平均採用割合が高い値を許容可能な平均採用割合として設定する。
　図４３は、平均採用割合のうちのいずれを許容可能な平均採用割合として設定するかの一例を示す図である。図４３は、例えば、業務ルール２及び５が許容できない範囲にある業務ルールであるとする（図４３では、太線で囲われている）。プロセッサ２０１は、業務ルール２の平均採用割合が０％であり、業務ルール５の平均採用割合が１０％であると判定する。そして、プロセッサ２０１は、業務ルール５の平均採用割合を許容可能な平均採用割合として設定する。
　［作用効果］　
　割当コスト決定装置２１は、割当者１が手作業で修正した割当表を用いて各業務ルールの平均採用割合を修正することができる。割当コスト決定装置２１はこの修正された各業務ルールの平均採用割合に基づいて割当コスト値を算出することで割当コスト値を適切な作業者に割当てることが可能になる。
　よって、実社会問題に則した適切な割当表を作成することが可能となる。この割当案は、適切な作業を作業者に割当てることを可能にする。
　［他の実施形態］
　なお、この発明は上記実施形態に限定されるものではない。例えば、割当時考慮情報に含まれるヒト情報及びタスク情報は、上で説明したものに限られない。例えば、ヒト情報は、作業者に関わる様々な属性、例えば、夜勤可能、土日可能、体調良好、勤務エリア等の任意の属性を含んでも良い。さらに、タスク情報は、夜勤、土日、外作業等の任意のタスクを含んでも良い。ヒト情報及びタスク情報は、それぞれここに記載したものに限られず、作業者に関するもの又は作業に関するものであれば任意のものを含んで良い。
　また、前記実施形態に記載した手法は、計算機（コンピュータ）に実行させることができるプログラム（ソフトウェア手段）として、例えば磁気ディスク（フロッピー（登録商標）ディスク、ハードディスク等）、光ディスク（ＣＤ－ＲＯＭ、ＤＶＤ、ＭＯ等）、半導体メモリ（ＲＯＭ、ＲＡＭ、フラッシュメモリ等）等の記憶媒体に格納し、また通信媒体により伝送して頒布することもできる。なお、媒体側に格納されるプログラムには、計算機に実行させるソフトウェア手段（実行プログラムのみならずテーブル、データ構造も含む）を計算機内に構成させる設定プログラムをも含む。本装置を実現する計算機は、記憶媒体に記憶されたプログラムを読み込み、また場合により設定プログラムによりソフトウェア手段を構築し、このソフトウェア手段によって動作が制御されることにより上述した処理を実行する。なお、本明細書で言う記憶媒体は、頒布用に限らず、計算機内部或いはネットワークを介して接続される機器に設けられた磁気ディスク、半導体メモリ等の記憶媒体を含むものである。
　要するに、この発明は上記実施形態に限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で種々に変形することが可能である。また、各実施形態は可能な限り適宜組み合わせて実施してもよく、その場合組み合わせた効果が得られる。さらに、上記実施形態には種々の段階の発明が含まれており、開示される複数の構成要件における適当な組み合わせにより種々の発明が抽出され得る。
　１…割当者
　２…割当作業決定装置
　２１…割当コスト決定装置
　２０１…プロセッサ
　２０２…プログラムメモリ
　２０３…データメモリ
　２０４…通信インタフェース
　２０５…入出力インタフェース
　２０６…バス
　２０７…入力部
　２０８…表示部
　３０１…取得部
　３０２…業務ルール作成部
　３０３…業務ルール分析部
　３０４…平均採用割合生成部
　３０５…出力部
　３０６…割当時考慮情報判定部
　３０７…業務ルール検出部
　３０８…業務ルール仕分け部
　３０９…平均採用割合修正部
　３１０…業務ルール追加部
　３１１…採用割合算出部
　３１２…業務ルール分類部
　３１３…割当コスト決定部
　３１４…重み値決定部
　３１５…割当案作成部
 

Claims (8)

  1. 　複数の作業者がそれぞれどの作業を行ったかを示す過去割当表と、前記作業者それぞれの状況又は状態を示すヒト情報及び前記作業に関わるタスクを示すタスク情報を含む割当時考慮準備情報と、を含む入力準備情報、並びに、割当者による修正前後の前記作業者それぞれの割当作業を示す修正前割当表及び修正後割当表と、前記作業者及び前記作業の内で今回割当てる対象作業者及び対象作業を示す希望割当表と、を含む入力情報、を受信する取得部と、
    　前記ヒト情報の各属性及び前記タスク情報の各タスクを組み合わせて業務ルールを作成するルール作成部と、
    　前記過去割当表において前記業務ルールがそれぞれどの程度採用されたかの割合を示す平均採用割合を生成する割合生成部と、
    　前記修正前割当表と前記修正後割当表とを比較し、前記対象作業者に対して前記修正前割当表において割当てられた作業と前記修正後割当表において割当てられた作業が同じである場合に対応する修正無業務ルール、前記作業者に対して前記修正前割当表において割当られた作業であり且つ前記修正後割当表において割当られていない場合に対応する修正前業務ルール、及び前記作業者に対して前記修正前割当表において割当てられていない作業であり且つ前記修正後割当表において割当てられた場合に対応する修正後業務ルールに仕分ける仕分け部と、
    　前記修正前業務ルールに対応する前記業務ルールの前記平均採用割合を減少させ、前記修正無業務ルール及び前記修正後業務ルールに対応する前記業務ルールの前記平均採用割合を同じ又は増加させるように修正する割合修正部と、
    　前記修正した平均採用割合に基づいて、前記対象作業者を前記対象作業に割当てるための割当コスト値を算出する割当コスト決定部と、
    　を備える、割当コスト決定装置。
  2. 　前記取得部は、前記割当時考慮準備情報と同じ又は異なるヒト情報及びタスク情報を含む割当時考慮情報及び前記希望割当表に示される所望の時間の間に前記対象作業者が対応することが可能な作業の数を表す通常対応可能な件数をさらに受信し、
    　前記割当時考慮情報のヒト情報の属性及びタスク情報のタスクと前記割当時考慮準備情報のヒト情報の属性及びタスク情報のタスクとを比較することで、前記入力情報が属するデータ分類を判定する判定部をさらに備える、請求項１に記載の割当コスト決定装置。
  3. 　前記判定部は、前記割当時考慮情報の前記ヒト情報の属性又は前記タスク情報のタスクが変更或いは増加したと判定した場合、前記入力情報のデータ分類が方針変更時のデータ群であると判定し、
    　前記変更或いは増加したと判定された前記割当時考慮情報の前記ヒト情報の属性又は前記タスク情報のタスクに対応する新規の業務ルールを前記平均採用割合に追加するルール追加部をさらに備える、請求項２に記載の割当コスト決定装置。
  4. 　前記割合修正部は、前記新規に追加された業務ルールが前記修正無業務ルール、前記修正前業務ルール、又は前記修正後業務ルールのいずれに対応するのかに応じて、前記新規に追加された業務ルールの平均採用割合を修正する、請求項３に記載の割当コスト決定装置。
  5. 　前記判定部は、前記割当時考慮情報の前記ヒト情報の属性又は前記タスク情報のタスクが同じであると判定した場合、前記入力情報のデータ分類が通常時のデータ群であると判定し、
    　前記取得部は、前記入力情報を複数回受信し、
    　前記判定部において、前記通常時のデータ群であると判定される入力情報よりも前記方針変更時のデータ群であると判定される入力情報が多い場合、前記割当コスト決定装置は、前記割当時考慮準備情報を前記割当時考慮情報に置き換える、請求項３又は４に記載の割当コスト決定装置。
  6. 　前記入力情報は、前記修正後割当表の組み合わせのいずれかに事故が発生したことを示すフラグをさらに含み、
    　前記割合修正部は、前記フラグが示す作業者と作業の組み合わせに対応する業務ルールは、前記平均採用割合を０にする、或いは所定の閾値より前記対応する業務ルールの平均採用割合が小さい場合は、前記対応する業務ルールの平均採用割合を０にし、前記所定の閾値より前記対応する業務ルールの平均採用割合が大きい場合は、前記対応する業務ルールの平均採用割合を修正しない、請求項１乃至５のいずれか１項に記載の割当コスト決定装置。
  7. 　複数の作業者がそれぞれどの作業を行ったかを示す過去割当表と、前記作業者それぞれの状況又は状態を示すヒト情報及び前記作業に関わるタスクを示すタスク情報を含む割当時考慮準備情報と、を含む入力準備情報、並びに、割当者による修正前後の前記作業者それぞれの割当作業を示す修正前割当表及び修正後割当表と、前記作業者及び前記作業の内で今回割当てる対象作業者及び対象作業を示す希望割当表と、を含む入力情報、を受信することと、
    　前記ヒト情報の各属性及び前記タスク情報の各タスクを組み合わせて業務ルールを作成することと、
    　前記過去割当表において前記業務ルールがそれぞれどの程度採用されたかの割合を示す平均採用割合を生成することと、
    　前記修正前割当表と前記修正後割当表とを比較し、前記対象作業者に対して前記修正前割当表において割当てられた作業と前記修正後割当表において割当てられた作業が同じである場合に対応する修正無業務ルール、前記作業者に対して前記修正前割当表において割当られた作業であり且つ前記修正後割当表において割当られていない場合に対応する修正前業務ルール、及び前記作業者に対して前記修正前割当表において割当てられていない作業であり且つ前記修正後割当表において割当てられた場合に対応する修正後業務ルールに仕分けることと、
    　前記修正前業務ルールに対応する前記業務ルールの前記平均採用割合を減少させ、前記修正無業務ルール及び前記修正後業務ルールに対応する前記業務ルールの前記平均採用割合を同じ又は増加させるように修正することと、
    　前記修正した平均採用割合に基づいて、前記対象作業者を前記対象作業に割当てるための割当コスト値を算出することと、
    　を備える、割当コスト決定方法。
  8. 　請求項１乃至６のいずれか１項に記載の割当コスト決定装置の前記各部としてプロセッサを機能させる割当コスト決定プログラム。
     
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