WO2022179811A1 - Computergestütztes verfahren zur analyse einer roh-suspension für eine elektrodenschicht, herstellungsverfahren eines batteriespeichers und herstellungseinheit - Google Patents

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WO2022179811A1 PCT/EP2022/052308 EP2022052308W WO2022179811A1 WO 2022179811 A1 WO2022179811 A1 WO 2022179811A1 EP 2022052308 W EP2022052308 W EP 2022052308W WO 2022179811 A1 WO2022179811 A1 WO 2022179811A1
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battery storage
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Sascha Schulte
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    • Y02E60/10—Energy storage using batteries

Definitions

  • the invention relates to a method for analyzing a raw suspension of an electrode layer of a battery storage device, a manufacturing method for a battery storage device, a manufacturing unit and a computer program product.
  • Lithium-ion accumulators also referred to below as lithium-ion batteries, are used as energy storage devices in mobile and stationary applications due to their high power density and energy density.
  • a lithium-ion battery typically includes multiple battery cells.
  • a battery cell in particular a lithium-ion battery cell, includes a large number of layers. Typically, these layers include anodes, cathodes, separators, and other elements. These layers can be designed as a stack or as windings.
  • the electrodes usually include metal foils, in particular including copper and/or aluminum, which are coated with an active material.
  • a paste containing lithium known as a slurry, is typically applied as the active material.
  • the films and the coating each have a thickness of a few microns. As a result, even a few micrometer deviations in the thickness of the coating or in the material properties have a negative impact on the quality of the electrode. In the case of irregular coating, the disadvantage is that battery cells of inferior quality are produced. Furthermore, safe operation of the battery cell is disadvantageously not ensured.
  • the object is achieved according to the invention with a method for analyzing a raw suspension according to claim 1, with a manufacturing method according to claim 10, a manufacturing unit according to claim 12 and a computer program product according to claim 13.
  • the computer-assisted method according to the invention for analyzing a raw suspension for an electrode layer of a battery storage device comprises a number of steps. First, a dielectric spectroscopy unit is provided to measure the dielectric properties of the raw suspension. A first dielectric property of the raw suspension is then measured. Measurement data is generated based on the measurement. These measurement data are transmitted to a computing unit. A quality value of the raw suspension is then determined as a function of the measurement data from the first electrical property of the raw suspension in the computing unit.
  • the manufacturing method according to the invention for a battery storage comprises several steps. First, the raw suspension for preparing the electrode layer is analyzed according to the method of the present invention for analysis. At least one production condition for producing the electrode layer is then adapted based on a first and/or second quality value.
  • the production unit according to the invention for producing a battery store comprises an electrode layer production device with a dielectric spectroscopy unit and a computing unit which is set up to carry out the method for analyzing the raw suspension.
  • the computer program product according to the invention which can be loaded directly into a memory of a programmable computing unit, comprises program code means for executing the method according to the invention for analyzing a raw suspension for an electrode layer when the computer program product is executed in the computing unit.
  • a conductivity or a mixing value is used as the first quality value.
  • a conclusion can be drawn about a conductivity or the mixing value. It is advantageous that the electrodes of the dielectric spectroscopy unit are designed to be electrically insulated for measuring the conductivity.
  • the electrical property is measured by means of the dielectric spectroscopy unit in a mixing container for the raw suspension before the raw Suspension measured as an electrode layer on a substrate and/or in a lead prior to application of the electrode layer to a substrate.
  • the dielectric property and, based thereon, the first quality value of the raw suspension can be determined well before the raw suspension is applied to the substrate.
  • the attachment of the spectroscopy unit in a feed line enables the complete testing of the raw suspension, since the entire raw suspension is guided past the spectroscopy unit.
  • a time profile of the dielectric property is recorded.
  • the mixing progress and the material quality of the raw suspension can thus be advantageously evaluated.
  • powdered and liquid raw materials are sorted and present in the mixing container. If a spectroscopy unit arranged in the mixing container is continuously flushed with the raw materials, these are first analyzed in alternating order on the spectroscopy unit. The measured values are therefore subject to strong fluctuations.
  • the mixing process progresses, the mixture becomes more homogeneous and the measurement signal from the spectroscopy unit also becomes more constant.
  • the measuring signal of the spectroscopy unit is then approximately constant.
  • the first quality value is determined by means of a first AI engine.
  • an AI engine can be understood to mean a computer system that includes an "application”, i.e. an executable file or a program library, which uses artificial intelligence (AI) to learn, in particular, how to correlate different input data.
  • AI artificial intelligence
  • the AI engine has an execution environment.
  • an execution environment can be understood as a virtual machine, for example a Java Virtual Machine, a processor or an operating system environment.
  • the execution environment can be implemented on a physical computing unit (processor, microcontroller, CPU, CPU core).
  • the application can be executed in a learning mode and in an execution mode on the same physical processing unit. It is also possible, for example, for the application to be executed in a learning mode in another physical computing unit.
  • the training can take place in a special training processing unit. Execution in an execution mode takes place, for example, in a second arithmetic unit, the validity information determined during training being used during execution in the execution arithmetic unit.
  • the validity information ascertained, for example, by the training processing unit is preferably provided in a manipulation-protected manner.
  • the measurement data are evaluated by the electrical spectroscopy unit in an automated manner. Before geous an intervention of a human is therefore no longer necessary. This enables very large amounts of data to be processed. Furthermore, it is advantageously possible to be able to carry out an evaluation very quickly.
  • the electrode layer which was produced from the raw suspension, is placed in the battery storage to train the first AI engine and/or a second AI engine brought in.
  • the battery storage is put into operation and the operating data of the battery storage are determined.
  • This operating data is combined with the correlating dielectric property of the raw suspension or the correlating time profile of the dielectric property to form a comparative value.
  • the first and/or the second AI engine is trained to assign the comparison value to a first quality value and/or a second quality value.
  • An aging behavior, a capacity and/or an internal resistance of the battery store is used as the second quality value.
  • the first and/or second quality value is not only determined based on individual limit values for the dielectric properties of the raw suspension, but operating values of the completely manufactured battery cells are advantageously included in the assessment of the first and/or second quality value.
  • the assessment of the first and/or second quality value includes whether the analyzed dielectric properties are related to high-quality operating data, in particular a high capacitance .
  • the first and/or second AI engine was trained with the operating data, it is now advantageously possible to use the AI engine to determine and evaluate a quality value based on the dielectric property of the raw suspension without carrying out commissioning for this battery cell to have to. It is thus possible to decide at an early stage whether this electrode layer is to be installed in a battery cell or whether this electrode layer is to be installed in the battery cell in a larger energy store. In this way, the proportion of rejects is advantageously reduced by an analysis which already takes place during the production of the electrode layer. This advantageously leads to a significantly increased efficiency of the manufacturing process. Furthermore, it can advantageously be recognized at an early stage if the dielectric property of the raw suspension would lead to a defective electrode layer.
  • the first and/or second quality value would detect a poor quality of the raw suspension for the electrode layer.
  • the production conditions for the raw suspension in particular temperatures, solvent content in the raw suspension, or the quantitative ratios of the individual components of the raw suspension are adjusted.
  • the starting substance namely the crude suspension, is of sufficiently high quality to produce a high-quality electrode layer for use in a battery storage device.
  • FIG. 1 shows a production unit with an electrode layer production device with a dielectric spectroscopy unit and a computing unit;
  • FIG. 2 shows an electrode layer production device and two battery cells
  • FIG. 3 shows a process diagram for analyzing the raw suspension for an electrode layer of a battery store.
  • FIG. 1 shows a production unit 1.
  • the production unit 1 comprises an electrode layer production device 8 and a computing unit 100.
  • the electrode layer production device 8 comprises a carrier substrate 3 on which an electrode layer 4 made of an electrode raw suspension 2 (Slurry) is applied.
  • the raw suspension 2 for the electrode layer 4 is homogenized in a mixing container 10 by means of an agitator 7 .
  • a first dielectric spectroscopy unit 5 is arranged in the mixing container 10.
  • the first dielectric spectroscopy unit 5 is located at the edge of the mixing container 10.
  • the raw suspension 2 is applied to the carrier substrate 3 via a first line 11 .
  • a second dielectric spectroscopy unit 6 is arranged in the first line 11 in this example. This ensures that the entire raw suspension 2 is analyzed before it is applied to the carrier substrate 3 .
  • FIG. 1 the orientation of the electrodes of the dielectric spectroscopy unit is illustrated by parallel lines.
  • a first quality value which in particular describes the conductivity or the homogeneity of the raw suspension 2 is determined in the computing unit 100.
  • this quality value can be compared with a reference quality value. If the determined quality value deviates from the reference value by more than a limit value, then in particular the stirring speed of the agitator 7 can be changed. Alternatively, the mixing time can be changed. It is also conceivable to change the temperature of the raw suspension 2 in order to correct the quality value.
  • the selection of technical parameters of the dielectric spectroscopy unit can enable measurement of different technical properties of the slurry to be examined.
  • the electrical insulation of the electrodes of the spectroscopy unit allows the use of a conductive medium.
  • the variation of the measurement frequency of the dielectric spectroscopy unit allows a measurement that is comparable to electroimpedance spectroscopy in certain frequency ranges. A response of the system to be measured to electrical vibration excitation at different frequencies is analyzed for both sensors. In electroimpedance spectroscopy, however, the complete impedance, ie including the electrical conductivity, of a finished battery cell is typically determined in the prior art.
  • the dielectric spectroscopy unit By using the dielectric spectroscopy unit, it can also be determined whether the materials in the raw suspension were not only mixed, but also mechanically damaged. Depending on the selected measuring frequency of the spectroscopy unit, this can result in a change in the excitation response, i.e. the electrical properties of the raw suspension.
  • An alternative or additional possibility, as shown in FIG. 2, is to expand the computing unit 100 with a first AI engine 111 and a second AI engine 112 or, not shown here, to replace them.
  • These AI engines 111, 112 can be trained using operating data from battery storage devices 50, which include battery cells into which the electrode layers 4 have been introduced. Based on the operating data, the first quality value can be evaluated or a second quality value, which describes the quality of the battery memory 50, can be determined.
  • the operating data 103 are combined with the dielectric property of the raw suspension 2 or the electrical property over time to form a comparison value. The comparison value is then assigned a first quality value and/or a second quality value by the AI engine 111, 112.
  • the first AI engine 111 can make statements about the quality of the dielectric properties, such as in particular the conductivity or homogeneity value of the raw suspension, after it has been trained with operating data from battery storage devices.
  • the second AI engine 112 can also be used to determine whether the dielectric properties of the raw suspension are associated with a high quality of the battery storage device 50 .
  • operating data from battery stores 50 can also be included in the determination and/or evaluation of the quality value without each electrode layer 4 having to be built into a battery cell.
  • FIG. 3 shows a process diagram for analyzing the raw suspension 2 for an electrode layer 4 of a battery storage unit 50.
  • a dielectric spectroscopy unit 5, 6 is provided in a first step S1.
  • a first dielectric is measured cal property of the raw suspension. Based on that Measurement data generated and transmitted to a computing unit 100.
  • a first quality value of the raw suspension 2 is determined as a function of the measured data of the first dielectric property of the raw suspension 2. It is possible to determine the first quality value based on a comparison to a reference quality value to perform.
  • the optional fourth step S 4 follows for training an AI engine 111, 112, namely the introduction of the electrode layer 4, which is based on the raw suspension 2, in a battery storage device 50.
  • a fifth step S5 then takes place determining operating data of the battery store 50.
  • the operating data of the battery store 50 are combined with the correlating dielectric property of the raw suspension 2 or a correlating time profile of the dielectric property to form a comparison value.
  • a second quality value which describes the quality of the battery store 50, can now be determined in a seventh step S7 and/or the first quality value can be evaluated. It is alternatively or additionally possible to use the comparison value to determine the first quality value in the third step S3. In other words, the first quality value is then determined in the third step S3 using the trained AI engine 111.

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Abstract

Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Analyse einer Roh-Suspension für eine Elektrodenschicht eines Batteriespeichers. Zunächst erfolgt das Bereitstellen einer dielektrischen Spektroskopie-Einheit zum Messen dielektrischer Eigenschaften der Roh-Suspension. Anschließend erfolgt das Messen einer ersten dielektrischen Eigenschaft der Roh-Suspension. Basierend auf dem Messen werden Messdaten erzeugt. Diese Messdaten werden an eine Recheneinheit übermittelt. Anschließend wird ein Qualitätswert der Roh-Suspension in Abhängigkeit der Messdaten der ersten dielektrischen Eigenschaft der Roh-Suspension in der Recheneinheit ermittelt. Die Erfindung betrifft auch ein Herstellungsverfahren eines Batteriespeichers. Zunächst wird die Roh-Suspension für das Herstellen der Elektrodenschicht gemäß dem Verfahren zur Analyse der Roh-Suspension analysiert. Anschließend wird wenigstens einer Herstellungsbedingung zum Herstellen der Elektrodenschicht basierend auf einem ersten und/oder zweiten Qualitätswert angepasst.

Description

Beschreibung
Computergestütztes Verfahren zur Analyse einer Roh-Suspension für eine Elektrodenschicht, Herstellungsverfahren eines Bat teriespeichers und Herstellungseinheit
Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Analyse einer Roh- Suspension einer Elektrodenschicht eines Batteriespeichers, ein Herstellungsverfahren eines Batteriespeichers, eine Her stellungseinheit und ein Computerprogrammprodukt.
Lithium-Ionen-Akkumulatoren, im Folgenden auch Lithium-Ionen- Batterien genannt, werden aufgrund ihrer hohen Leistungsdich te und Energiedichte in mobilen und stationären Anwendungen als Energiespeicher eingesetzt.
Eine Lithium-Ionen-Batterie umfasst typischerweise mehrere Batteriezellen. Eine Batteriezelle, insbesondere eine Lithi- um-Ionen-Batteriezelle, umfasst eine Vielzahl von Schichten. Typischerweise umfassen diese Schichten Anoden, Kathoden, Se paratoren und weitere Elemente. Diese Schichten können als Stapel oder als Wicklungen ausgestaltet sein.
Die Elektroden umfassen üblicherweise Metallfolien, insbeson dere umfassend Kupfer und/oder Aluminium, welche mit einem Aktivmaterial beschichtet werden. Als Aktivmaterial wird da bei typischerweise eine lithiumhaltige Paste, Slurry genannt, aufgetragen. Die Folien und die Beschichtung weisen jeweils eine Dicke von einigen Mikrometern auf. Dadurch haben bereits einige Mikrometer Abweichung der Dicke der Beschichtung oder bei Materialeigenschaften negative Auswirkungen auf die Qua lität der Elektrode. Nachteilig werden bei unregelmäßiger Be schichtung somit qualitativ minderwertige Batteriezelle her gestellt. Weiterhin ist ein sicheres Betreiben der Batterie zelle nachteilig nicht sichergestellt.
Nachteilig wird daher ein großer Anteil Ausschuss während der Batterieproduktion erzeugt. Somit weist der Produktionspro- zess einen großen Materialbedarf und Energiebedarf auf, um eine ausreichende Menge qualitativ hochwertiger Batteriezel len zu produzieren.
Es ist somit Aufgabe der vorliegenden Erfindung, ein Verfah ren zur Analyse, ein Herstellungsverfahren eines Batterie speichers, eine Herstellungseinheit und ein Computerprogramm produkt bereitzustellen, welche eine Ausschussquote der Bat terieherstellung reduzieren.
Die Aufgabe wird erfindungsgemäß mit einem Verfahren zur Ana lyse einer Roh-Suspension gemäß Anspruch 1, mit einem Her stellungsverfahren gemäß Anspruch 10, einer Herstellungsein heit gemäß Anspruch 12 und einem Computerprogrammprodukt ge mäß Anspruch 13 gelöst.
Das erfindungsgemäße computergestützte Verfahren zur Analyse einer Roh-Suspension für eine Elektrodenschicht eines Batte riespeichers umfasst mehrere Schritte. Zunächst erfolgt das Bereitstellen einer dielektrischen Spektroskopie-Einheit zum Messen dielektrischer Eigenschaften der Roh-Suspension. An schließend erfolgt das Messen einer ersten dielektrischen Ei genschaft der Roh-Suspension. Basierend auf dem Messen werden Messdaten erzeugt. Diese Messdaten werden an eine Rechenein heit übermittelt. Anschließend wird ein Qualitätswert der Roh-Suspension in Abhängigkeit der Messdaten der ersten die lektrischen Eigenschaft der Roh-Suspension in der Rechenein heit ermittelt.
Das erfindungsgemäße Herstellungsverfahren eines Batterie speichers umfasst mehrere Schritte. Zunächst wird die Roh- Suspension für das Herstellen der Elektrodenschicht gemäß dem erfindungsgemäßen Verfahren zur Analyse analysiert. Anschlie ßend wird wenigstens eine Herstellungsbedingung zum Herstel len der Elektrodenschicht basierend auf einem ersten und/oder zweiten Qualitätswert angepasst. Die erfindungsgemäße Herstellungseinheit zum Herstellen eines Batteriespeichers umfasst eine Elektrodenschichtherstellungs einrichtung mit einer dielektrischen Spektroskopie-Einheit und eine Recheneinheit, welche eingerichtet ist zum Ausführen des Verfahrens zur Analyse der Roh-Suspension.
Das erfindungsgemäße Computerprogrammprodukt, welches direkt in einen Speicher einer programmierbaren Recheneinheit ladbar ist, umfasst Programmcode-Mittel, um das erfindungsgemäße Verfahren zur Analyse einer Roh-Suspension für eine Elektro denschicht auszuführen, wenn das Computerprogrammprodukt in der Recheneinheit ausgeführt wird.
Vorteilhaft ist es mit dem erfindungsgemäßen Verfahren zur Analyse möglich, bereits die Roh-Suspension, welche auch Pas te oder engl. „Slurry" genannt werden kann, für eine Elektro denschicht bereits online, also während des Herstellungspro zesses, zu analysieren. Das ermöglicht vorteilhaft, schnell auf unerwünschte Abweichungen von einem gewünschten Quali tätswert zu reagieren, um die Qualität der Elektrodenschicht, welche aus der Roh-Suspension hergestellt wird, zu gewähr leisten. Das Gewährleisten der Qualität der Elektrodenschicht wiederum reduziert vorteilhaft den Ausschuss, welcher bei den Batteriezellen in der Herstellung produziert wird.
In einer vorteilhaften Ausgestaltung und Weiterbildung der Erfindung wird als erster Qualitätswert eine Leitfähigkeit oder ein Durchmischungswert verwendet. Vorteilhaft kann ba sierend auf der dielektrischen Eigenschaft der Roh-Suspension ein Rückschluss auf eine Leitfähigkeit oder den Durchmi schungswert erfolgen. Es ist vorteilhaft, dass für ein Messen der Leitfähigkeit die Elektroden der dielektrischen Spektro skopie-Einheit elektrisch isoliert ausgestaltet sind.
In einer weiteren vorteilhaften Ausgestaltung und Weiterbil dung der Erfindung wird die die elektrische Eigenschaft mit tels der dielektrischen Spektroskopie-Einheit in einem Misch behälter für die Roh-Suspension vor dem Aufbringen der Roh- Suspension als Elektrodenschicht auf ein Substrat und/oder in einer Zuleitung vor dem Aufbringen der Elektrodenschicht auf ein Substrat gemessen.
Vorteilhaft kann somit bereits deutlich vor dem Aufbringen der Roh-Suspension auf das Substrat die dielektrische Eigen schaft, und darauf basierend der erste Qualitätswert der Roh- Suspension, ermittelt werden. Dies ermöglicht vorteilhaft, dass bei einer zu großen Abweichung des ersten Qualitäts werts, insbesondere von einem Referenzwert, die Durchmi schungsbedingungen verbessert werden. Diese ermöglicht vor teilhaft das Verringern des Ausschusses von Batteriezellen mit Elektrodenschichten, welche die Anforderungen an den Qua litätswert nicht erfüllen. Insbesondere das Anbringen der Spektroskopie-Einheit in einer Zuleitung ermöglicht das voll ständige Prüfen der Roh-Suspension, da die gesamte Roh- Suspension an der Spektroskopie-Einheit vorbeigeführt wird.
In einer weiteren vorteilhaften Ausgestaltung und Weiterbil dung der Erfindung wird ein zeitlicher Verlauf der dielektri schen Eigenschaft aufgenommen. Vorteilhaft können somit der Mischungsfortschritt und die Materialqualität der Roh- Suspension bewertet werden. Zunächst liegen zu Beginn des Mischvorgangs pulverförmige und flüssige Rohstoffe sortenrein im Mischbehälter vor. Wird eine in dem Mischbehälter angeord nete Spektroskopie-Einheit fortlaufend mit den Rohmaterialien umspült, werden diese zunächst in wechselnder Reihenfolge an der Spektroskopie-Einheit analysiert. Die Messwerte unterlie gen somit starken Schwankungen. Mit fortschreitendem Misch prozess wird das Gemisch homogener und das Mess-Signal der Spektroskopie-Einheit wird somit ebenfalls konstanter. Bei Erreichen einer möglichst gleichmäßigen Durchmischung ist das Mess-Signal der Spektroskopie-Einheit dann annähernd kon stant.
In einer weiteren vorteilhaften Ausgestaltung und Weiterbil dung der Erfindung erfolgt das Ermitteln des ersten Quali tätswerts mittels einer ersten KI-Engine. Im Zusammenhang mit der Patentanmeldung kann unter einer KI- Engine ein Computersystem verstanden werden, welches eine „Anwendung", also eine ausführbare Datei oder auch eine Pro grammbibliothek, umfasst, welche mittels Künstlicher Intelli genz (KI) insbesondere Korrelationen unterschiedlicher Einga bedaten erlernt.
Die KI-Engine weist eine Ausführungsumgebung auf. Im Zusam menhang mit der Patentanmeldung kann unter einer Ausführungs umgebung eine virtuelle Maschine, beispielsweise eine Java Virtual Machine, ein Prozessor oder eine Betriebssystemumge bung verstanden werden. Die Ausführungsumgebung kann auf ei ner physikalischen Recheneinheit (Prozessor, Mikrocontroller, CPU, CPU Core) realisiert sein. Dabei kann die Ausführung der Anwendung in einem Lernmodus und in einem Ausführungsmodus auf derselben physikalischen Recheneinheit erfolgen. Ebenso ist es beispielsweise möglich, dass die Ausführung der Anwen dung in einem Lernmodus in einer anderen physikalischen Re cheneinheit erfolgt. So kann z.B. das Anlernen beispielsweise in einer speziellen Anlern-Recheneinheit erfolgen. Die Aus führung in einem Ausführungsmodus erfolgt beispielsweise in einer zweiten Recheneinheit, wobei die beim Anlernen ermit telte Gültigkeitsinformation bei der Ausführung in der Aus führungs-Recheneinheit verwendet wird. Die durch die Anlern- Recheneinheit beispielsweise ermittelte Gültigkeitsinformati on wird vorzugsweise manipulationsgeschützt bereitgestellt. Vorteilhaft erfolgt das Auswerten der Messdaten der die lektrischen Spektroskopie-Einheit somit automatisiert. Vor teilhaft ist ein Eingreifen eines Menschen somit nicht mehr nötig. Das ermöglicht das Verarbeiten sehr großer Datenmen gen. Weiterhin ist es vorteilhaft möglich, eine Auswertung sehr schnell vornehmen zu können.
In einer vorteilhaften Ausgestaltung und Weiterbildung der Erfindung wird zum Trainieren der ersten KI-Engine und/oder einer zweiten KI-Engine die Elektrodenschicht, welche aus der Roh-Suspension hergestellt wurde, in den Batteriespeicher eingebracht. Der Batteriespeicher wird in Betrieb genommen und die Betriebsdaten des Batteriespeichers werden ermittelt. Diese Betriebsdaten werden mit der korrelierenden dielektri schen Eigenschaft der Roh-Suspension oder dem korrelierenden zeitlichen Verlauf der dielektrischen Eigenschaft zu einem Vergleichswert zusammengeführt. Besonders vorteilhaft wird die erste und/oder die zweite KI-Engine trainiert, den Ver gleichswert einem ersten Qualitätswert und/oder einem zweiten Qualitätswert zuzuordnen. Als zweiter Qualitätswert wird ein Alterungsverhalten, eine Kapazität und/oder ein Innenwider stand des Batteriespeichers verwendet.
Vorteilhaft wird der erste und/oder zweite Qualitätswert so mit nicht nur basierend auf einzelnen Grenzwerten für die dielektrischen Eigenschaften der Roh-Suspension ermittelt, sondern vorteilhaft werden Betriebswerte der vollständig ge fertigten Batteriezellen in die Bewertung des ersten und/oder zweiten Qualitätswerts einbezogen. In anderen Worten geht al ternativ oder zusätzlich zu Grenzwerten, welche für die die lektrische Eigenschaft festgelegt wurden, in das Bewerten des ersten und/oder zweiten Qualitätswert ein, ob die analysier ten dielektrischen Eigenschaften mit qualitativ hochwertigen Betriebsdaten, insbesondere einer hohen Kapazität, Zusammen hängen.
Wurde die erste und/zweite KI-Engine mit den Betriebsdaten trainiert, so ist es nun vorteilhaft möglich schon anhand der dielektrischen Eigenschaft der Roh-Suspension einen Quali tätswert mittels der KI-Engine zu bestimmen und zu bewerten, ohne für diese Batteriezelle eine Inbetriebnahme durchführen zu müssen. Somit kann frühzeitig entschieden werden, ob diese Elektrodenschicht in eine Batteriezelle eingebaut wird bzw. ob diese Elektrodenschicht in der Batteriezelle mit in einen größeren Energiespeicher eingebaut wird. Vorteilhaft wird so der Anteil des Ausschusses durch eine Analyse, welche schon während der Elektrodenschicht-Herstellung stattfindet, er niedrigt. Dies führt vorteilhaft zu einer deutlich erhöhten Effizienz des Herstellungsprozesses. Weiterhin kann vorteilhaft frühzeitig erkannt werden, wenn die dielektrische Eigenschaft der Roh-Suspension zu einer mangelhaften Elektrodenschicht führen würde. In anderen Wor ten wäre der erste und/oder zweite Qualitätswert eine man gelnde Qualität der Roh-Suspension für die Elektrodenschicht erfassen. In diesem Fall werden die Herstellungsbedingungen für die Roh-Suspension, insbesondere Temperaturen, Lösungs mittelanteil in der Roh-Suspension, oder die Mengenverhält nisse der einzelnen Komponenten der Roh-Suspension angepasst. Vorteilhaft kann somit sehr schnell und frühzeitig im Prozess der Elektrodenschichtherstellung gewährleistet werden, dass die Ausgangssubstanz, nämlich die Roh-Suspension, eine aus reichend hohe Qualität aufweist, um eine qualitativ hochwer tige Elektrodenschicht für den Einsatz in einem Batteriespei cher herzustellen.
Weitere Merkmale, Eigenschaften und Vorteile der vorliegenden Erfindung ergeben sich aus der nachfolgenden Beschreibung un ter Bezugnahme auf die beiliegenden Figuren. Darin zeigen schematisch:
Figur 1 eine Herstellungseinheit mit einer Elektroden schichtherstellungseinrichtung mit einer dielektri schen Spektroskopie-Einheit und einer Rechenein heit;
Figur 2 eine Elektrodenschichtherstellungseinrichtung und zwei Batteriezellen;
Figur 3 ein Verfahrensschema zur Analyse der Roh-Suspension für eine Elektrodenschicht eines Batteriespeichers.
Figur 1 zeigt eine Herstellungseinheit 1. Die Herstellungs einheit 1 umfasst eine Elektrodenschichtherstellungseinrich tung 8 und eine Recheneinheit 100. Die Elektrodenschichther stellungseinrichtung 8 umfasst ein Trägersubstrat 3 auf das eine Elektrodenschicht 4 aus einer Elektroden-Rohsuspension 2 (engl.: Slurry) aufgebracht wird. Die Roh-Suspension 2 für die Elektrodenschicht 4 wird in einem Mischbehälter 10 mit tels eines Rührwerks 7 homogenisiert.
In dem Mischbehälter 10 ist eine erste dielektrische Spektro skopie-Einheit 5 angeordnet. In diesem Beispiel befindet sich die erste dielektrische Spektroskopie-Einheit 5 am Randbe reich des Mischbehälter 10. Es ist alternativ ebenso denkbar, die dielektrische Spektroskopie-Einheit 5 zentral im Mischbe hälter 10 oder an Orten, wie den Toträumen in den Ecken des Mischbehälter 10 anzuordnen.
Die Roh-Suspension 2 wird über eine erste Leitung 11 auf das Trägersubstrat 3 aufgebracht. In diesem Beispiel ist in der ersten Leitung 11 eine zweite dielektrische Spektroskopie- Einheit 6 angeordnet. Diese gewährleistet, dass die gesamte Roh-Suspension 2, bevor sie auf das Trägersubstrat 3 aufge bracht wird, analysiert wird. In Figur 1 wird die Ausrichtung der Elektroden der dielektrischen Spektroskopie-Einheit durch parallele Striche verdeutlicht.
Die ermittelten Messdaten werden über Datenleitungen 12 an eine Recheneinheit 100 übermittelt. In der Recheneinheit 100 wird ein erster Qualitätswert, welcher insbesondere die Leit fähigkeit oder die Homogenität der Roh-Suspension 2 be schreibt, ermittelt. In diesem ersten Beispiel kann dieser Qualitätswert mit einem Referenz-Qualitätswert verglichen werden. Weicht der ermittelte Qualitätswert über einen Grenz wert des Referenzwertes hinaus ab, so kann insbesondere die Rühr-Geschwindigkeit des Rührwerks 7 verändert werden. Alter nativ kann die Mischzeit verändert werden. Es ist ebenso denkbar, die Temperatur der Roh-Suspension 2 zu verändern, um den Qualitätswert zu korrigieren.
Die Auswahl technischer Parameter der dielektrischen Spektro skopie-Einheit, wie insbesondere einer Unterbringung des Sen sors in elektrisch isolierenden Schutzelementen, die Verwen dung unterschiedlicher Messfrequenzen, oder die Wahl der Elektrodenform, kann eine Messung unterschiedlicher techni scher Eigenschaften des zu untersuchenden Slurry ermöglichen. Insbesondere erlaubt die elektrische Isolation der Elektroden der Spektroskopie-Einheit den Einsatz eines leitfähigen Medi ums. Weiterhin erlaubt die Variation der Messfrequenz der dielektrischen Spektroskopie-Einheit eine Messung, die in be stimmten Frequenzbereichen mit der Elektroimpedanzspektrosko- pie vergleichbar ist. Für beide Sensoren wird eine Antwort des zu messenden Systems auf eine elektrische Schwingungsan regung bei unterschiedlichen Frequenzen analysiert. Bei der Elektroimpedanzspektroskopie wird allerdings typischerweise im Stand der Technik die vollständige Impedanz, also inklusi ve der Stromleitfähigkeit, einer fertig produzierten Batte riezelle ermittelt.
Vorteilhaft wird beim Messen des Slurry mit der die elektri schen Spektroskopie-Einheit, wie in diesem ersten Beispiel dargestellt, bereits während des Herstellungsverfahrens eine Änderung der dielektrischen Eigenschaften der Roh-Suspension ermittelt. Vorteilhaft können die Herstellungsbedingungen in diesem Fall noch verändert werden.
Durch den Einsatz der dielektrischen Spektroskopie-Einheit kann ebenfalls ermittelt werden, ob die Materialien der Roh- Suspension nicht nur vermischt, sondern auch mechanisch be schädigt wurden. Je nach gewählter Messfrequenz der Spektro skopie-Einheit kann dies eine Änderung der Anregungsantwort, also der die elektrischen Eigenschaften der Roh-Suspension, zur Folge haben.
Eine alternative oder zusätzliche Möglichkeit ist es, wie in Figur 2 gezeigt, die Recheneinheit 100 um eine erste KI- Engine 111 und eine zweite KI-Engine 112 zu erweitern oder, hier nicht gezeigt, zu ersetzen. Diese KI-Engines 111, 112 können mittels Betriebsdaten aus Batteriespeichern 50, welche Batteriezellen umfassen, in welche die Elektrodenschichten 4 eingebracht wurden, trainiert werden. Basierend auf den Be triebsdaten kann der erste Qualitätswert bewertet werden oder ein zweiter Qualitätswert, welche die Qualität des Batterie speichers 50 beschreibt, ermittelt werden. Dafür werden die Betriebsdaten 103 mit der dielektrischen Eigenschaft der Roh- Suspension 2 oder dem zeitlichen Verlauf der die elektrischen Eigenschaft zu einem Vergleichswert zusammengeführt. Dem Ver gleichswert wird dann durch die KI-Engine 111, 112 ein erster Qualitätswert und/oder ein zweiter Qualitätswert zugeordnet. In anderen Worten kann die erste KI-Engine 111, nachdem sie mit Betriebsdaten von Batteriespeichern trainiert wurde, Aus sagen über die Qualität der dielektrischen Eigenschaften wie insbesondere Leitfähigkeit oder Homogenitätswert der Roh- Suspension, treffen. Es kann aber mittels der zweiten KI- Engine 112 auch ermittelt werden, ob die dielektrischen Ei genschaften der Rohsuspension mit einer hohen Qualität des Batteriespeichers 50 einhergehen werden.
Vorteilhaft ist es somit möglich, mittels des Einsatzes der KI-Engines 111, 112 schon sehr frühzeitig, nämlich während des Herstellungsverfahrens, Aussagen über die spätere Quali tät des Batteriespeichers 50 treffen zu können. Als Folge der Analyse ist es dann möglich, in das Herstellungsverfahren einzugreifen. Alternativ oder zusätzlich ist es möglich, Elektrodenschichten 4, welche aus der Roh-Suspension 2 herge stellt wurden und die Anforderungen an den Qualitätswert nicht erfüllen, zu verwerfen, um den Ausschuss der Batterie zellen der Batteriespeicher 50 zu minimieren.
Vorteilhaft können Betriebsdaten von Batteriespeichern 50 mit in die Ermittlung und/oder Bewertung des Qualitätswerts ein gebracht werden, ohne dass jede Elektrodenschicht 4 bereits in eine Batteriezelle eingebaut werden müsste.
Figur 3 zeigt ein Verfahrensschema zur Analyse der Roh- Suspension 2 für eine Elektrodenschicht 4 eines Batteriespei chers 50. In einem ersten Schritt S1 erfolgt das Bereitstel len einer dielektrischen Spektroskopie-Einheit 5, 6. In einem zweiten Schritt S2 erfolgt das Messen einer ersten dielektri schen Eigenschaft der Roh-Suspension. Basierend darauf werden Messdaten erzeugt und an eine Recheneinheit 100 übermittelt. In einem dritten Schritt S3 erfolgt das Ermitteln eines ers ten Qualitätswerts der Roh-Suspension 2 in Abhängigkeit der Messdaten der ersten dielektrischen Eigenschaft der Roh- Suspension 2. Es ist möglich, das Ermitteln des ersten Quali tätswerts basierend auf einem Vergleich zu einem Referenz- Qualitätswert durchzuführen.
Es ist alternativ oder zusätzlich ebenso möglich eine KI- Engine 111, 112 zu trainieren, um das Ermitteln und/oder Be werten des ersten Qualitätswerts durchzuführen. In diesem Fall folgt der optionale vierte Schritt S 4 zum Trainieren einer KI-Engine 111, 112, nämlich das Einbringen der Elektro denschicht 4, welche auf der Roh-Suspension 2 basiert, in ei nen Batteriespeicher 50. In einem fünften Schritt S5 erfolgt dann das Ermitteln von Betriebsdaten des Batteriespeichers 50. In einem sechsten Schritt S6 werden die Betriebsdaten des Batteriespeichers 50 mit der korrelierenden dielektrischen Eigenschaft der Roh-Suspension 2 oder einem korrelierenden zeitlichen Verlauf der dielektrischen Eigenschaft zu einem Vergleichswert zusammengefasst. Basierend auf dem Vergleichs wert kann nun in einem siebten Schritt S7 ein zweiter Quali tätswert, welche die Qualität des Batteriespeichers 50 be schreibt, ermittelt werden und oder der erste Qualitätswert bewertet werden. Es ist alternativ oder zusätzlich möglich, den Vergleichswert zum Ermitteln des ersten Qualitätswerts im dritten Schritt S3 zu verwenden. In anderen Worten erfolgt das Ermitteln des ersten Qualitätswerts in dem dritten Schritt S3 dann mittels der trainierten KI Engine 111.
Obwohl die Erfindung im Detail durch das bevorzugte Ausfüh rungsbeispiel näher illustriert und beschrieben wurde, ist die Erfindung nicht durch die offenbarten Beispiele einge schränkt. Variationen hiervon können vom Fachmann abgeleitet werden, ohne den Schutzumfang der Erfindung, wie er durch die nachfolgenden Patentansprüche definiert wird, zu verlassen. Bezugszeichenliste
1 Herstellungseinheit
2 Roh-Suspension (Slurry)
3 Trägersubstrat
4 Elektrodenschicht
5 erste dielektrische Spektroskopie-Einheit
6 zweite dielektrische Spektroskopie-Einheit
7 Rührwerk
8 Elektrodenschichtherstellungseinrichtung
9 Transportrollen
10 Mischbehälter
11 erste Leitung
12 Datenleitung
50 Batteriespeicher
100 Recheneinheit
101 erstes Steuersignal
103 Betriebsdaten
111 erste KI-Engine
112 zweite KI-Engine
51 Bereitstellen einer dielektrischen Spektroskopie- Einheit
52 Messen einer ersten dielektrischen Eigenschaft der Roh- Suspension, erzeugen von Messdaten und übermitteln der Messdaten an eine Recheneinheit
53 Ermitteln eines ersten Qualitätswerts der Roh- Suspension in Abhängigkeit der Messdaten der ersten dielektrischen Eigenschaft der Roh-Suspension
54 Einbringen der Elektrodenschicht basierend auf der Roh- Suspension in einen Batteriespeicher
55 Ermitteln von Betriebsdaten des Batteriespeichers
56 Zusammenführen der Betriebsdaten mit der korrelierenden dielektrischen Eigenschaft der Roh-Suspension oder ei nem korrelierenden zeitlichen Verlauf der dielektri schen Eigenschaft zu einem Vergleichswert in einer ers ten und/oder zweiten KI-Engine zum Trainieren der KI- Engine
57 Ermitteln eines zweiten Qualitätswerts

Claims

Patentansprüche
1. Verfahren zur Analyse einer Roh-Suspension (2) einer Elektrodenschicht (4) eines Batteriespeichers (50) mit fol genden Schritten:
- Bereitstellen einer dielektrischen Spektroskopie-Einheit
(5, 6) zum Messen dielektrischer Eigenschaften der Roh-
Suspension (2),
- Messen einer ersten dielektrischen Eigenschaft der Roh- Suspension (2), Erzeugen von Messdaten und Übermitteln der Messdaten an eine Recheneinheit (100),
- Ermitteln eines ersten Qualitätswerts der Roh-Suspension
(2) in Abhängigkeit der Messdaten der ersten dielektrischen Eigenschaft der Roh-Suspension (2) in der Recheneinheit (100).
2. Verfahren nach Anspruch 1, wobei der erste Qualitätswert eine Leitfähigkeit oder einen Durchmischungswert darstellt.
3. Verfahren nach Anspruch 1 oder 2, wobei die dielektrische Eigenschaft mittels der dielektrischen Spektroskopie-Einheit (5) in einem Mischbehälter (10) für die Roh-Suspension (2) vor dem Aufbringen der Elektrodenschicht (4) auf ein Substrat
(3) gemessen wird.
4. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei die dielektrische Eigenschaft mittels der dielektrischen Spektroskopie-Einheit (6) in einer Zuleitung (11) vor dem Aufbringen der Elektrodenschicht (4) auf ein Substrat (3) ge messen wird.
5. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei ein zeitlicher Verlauf der dielektrischen Eigenschaft aufge nommen wird.
6. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei das Ermitteln des Qualitätswerts mittels einer ersten KI- Engine (111) computergestützt erfolgt.
7. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei zum Trainieren der ersten KI-Engine (111) und/oder einer zweiten KI-Engine (112) die Elektrodenschicht (4) in den Bat teriespeicher (50) eingebracht wird, der Batteriespeicher (50) in Betrieb genommen wird, Betriebsdaten des Batterie speichers (50) ermittelt werden, diese Betriebsdaten mit der korrelierenden dielektrischen Eigenschaft der Roh-Suspension (2) oder dem korrelierenden zeitlichen Verlauf der dielektri schen Eigenschaft zu einem Vergleichswert zusammengeführt werden.
8. Verfahren nach Anspruch 6, wobei die zweite KI-Engine (112) trainiert wird, dem Vergleichswert den ersten Quali tätswert und/oder einen zweiten Qualitätswert zuzuordnen.
9. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei als zweiter Qualitätswert ein Alterungsverhalten, eine Kapa zität und/oder ein Innenwiderstand des Batteriespeichers (50) verwendet wird.
10. Herstellungsverfahren eines Batteriespeichers (50) mit folgenden Schritten:
- Analysieren der Roh-Suspension (2) für eine Elektroden schicht (4) für einen Batteriespeicher (50) gemäß einem Ver fahren nach einem der Ansprüche 1 bis 9,
- Anpassen wenigstens einer Herstellungsbedingung zum Her stellen der Elektrodenschicht (4) basierend auf wenigstens dem ersten und/oder zweiten Qualitätswert.
11. Herstellungsverfahren nach Anspruch 10, wobei als Her stellungsbedingungen Temperaturen, Lösungsmittelanteil der Roh-Suspension angepasst werden.
12. Herstellungseinheit (1) zum Herstellen eines Batterie speichers (50) umfassend:
- eine Elektrodenschichtherstellungseinrichtung (8) mit einer dielektrischen Spektroskopie-Einheit (5, 6), - eine Recheneinheit (100) eingerichtet zum Ausführen des Verfahrens gemäß einem der Ansprüche 1 bis 9.
13. Computerprogrammprodukt, welches direkt in einen Speicher einer programmierbaren Recheneinheit (100) ladbar ist, mit
Programmcode-Mitteln, um ein Verfahren nach einem der Ansprü che 1 bis 9 auszuführen, wenn das Computerprogrammprodukt in der Recheneinheit (100) ausgeführt wird.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20150311533A1 (en) * 2012-09-14 2015-10-29 Mikuni Shikiso Kabushiki Kaisha Slurry containing dispersed acetylene black, and lithium-ion secondary battery
EP3686967A2 (de) * 2017-09-19 2020-07-29 LG Chem, Ltd. Verfahren zum entwurf einer elektrode für eine lithiumsekundärbatterie und verfahren zur herstellung einer elektrode für eine lithiumsekundärbatterie damit

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