WO2022139002A1 - 정수기 제어 방법, 모듈 및 이를 이용한 정수기 시스템 - Google Patents

정수기 제어 방법, 모듈 및 이를 이용한 정수기 시스템 Download PDF

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WO2022139002A1
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water
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water extraction
water purifier
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PCT/KR2020/018843
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신동주
아산베코프카느벡
김지성
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주식회사 모빌린트
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    • B67D2210/0001—Filters for liquid

Definitions

  • the present invention relates to a water purifier control method, module, and a water purifier system using the same.
  • Water purifiers are widely used in many places such as homes and offices.
  • a water purifier is a device that provides purified water through a filter of a certain type, and removes suspended matter or harmful components contained in tap water and provides it to a user.
  • water purifiers that provide various services have been developed in consideration of various installation environments and user convenience.
  • a number of water purifiers that provide customized services for each user have been proposed.
  • the water purifier is limited to a small number of people to provide the corresponding service, but there are many implementation problems in that it is installed in a place used by many people, such as an office, and provides a customized service for each user.
  • An object of the present invention is to provide a water purifier control method, module, and a water purifier system using the same, which can provide customized services for a plurality of users.
  • a water purifier control module comprising: a database for storing water extraction amount information identified based on a data set including user information and container information; and a processor connected to the database to control an operation of the water purifier system, wherein the processor obtains image information photographed from a camera module installed in the water purifier system to photograph a user and a container located under the water outlet, the image User identification information corresponding to the user and container identification information corresponding to the container are obtained from the information, and water extraction amount information corresponding to an input data set including the obtained user identification information and container identification information is stored in the database, It is determined whether there is a water extraction amount information corresponding to the input data set, and if the water extraction amount information corresponding to the input data set is stored in the database, the stored water extraction amount information is provided to the water purifier system, and the water extraction amount information corresponding to the input data set is stored in the database.
  • the actual water extraction amount information includes the water extraction amount information provided to the water purifier system or the basic water extraction amount information, control input information input from the user, and a system control for controlling the amount of water discharged from the container not to overflow the container It may be determined based on at least one of the information.
  • the obtained image information may be obtained from a single camera device installed in the water purifier system to simultaneously photograph the user and the container.
  • the acquired image information includes first image information acquired from a first camera device installed in the water purifier system to photograph the user, and a second camera device installed to the water purifier system to photograph the container.
  • the obtained second image information may be included.
  • the processor may be configured to receive preset information from a user, and the input data set may further include preset information input from the user.
  • a water purifier system comprising: a database for storing water extraction amount information identified based on a data set including user information and container information; a camera module installed to photograph a user and a container located under the water outlet; a water discharge control device for controlling the water discharge amount; and a processor connected to the database, the camera module, and the water extraction amount control device to control an operation of a water purifier system including the water extraction amount control device, wherein the processor acquires image information captured from the camera module, User identification information corresponding to the user and container identification information corresponding to the container are obtained from the image information, and water extraction amount information corresponding to an input data set including the obtained user identification information and container identification information is stored in the database.
  • the water extraction amount control device is controlled based on the stored water extraction amount information, and the water extraction amount information corresponding to the input data set is If it is not stored in the database, the water extraction amount control device is controlled based on the basic water extraction amount information corresponding to the container identification information, the actual water extraction amount information of the water extraction amount control device is obtained, and the stored water extraction amount information in the database is stored in the database. It may be configured to update the actual water extraction amount information or to newly store the actual water extraction amount information as water extraction amount information corresponding to the input data set.
  • the camera module may include a single camera device installed in the water purifier system to simultaneously photograph the user and the container.
  • the camera module includes a first camera device installed in the water purifier system to face the user, and a second camera device installed to the water purifier system to have a predetermined angle with a downward direction of the water outlet of the water purifier system. can do.
  • a water purifier control method comprising: an image information acquisition step of acquiring image information photographed from a camera module installed in a water purifier system to photograph a user and a container located under a water outlet; an identification information obtaining step of obtaining user identification information corresponding to the user and container identification information corresponding to the container from the image information; a determining step of determining whether water extraction amount information corresponding to the input data set including the obtained user identification information and container identification information is stored in a database; providing stored water output information providing the stored water extraction amount information to the water purifier system when the water extraction amount information corresponding to the input data set is stored in the database; providing basic water extraction amount information corresponding to the container identification information to the water purifier system when the water extraction amount information corresponding to the input data set is not stored in the database; and a database update step of receiving actual water output information from the water purifier system, updating the stored water extraction amount information in the database to the actual water extraction amount information, or newly storing the actual water extraction amount information as water
  • a computer program according to another aspect of the present invention for solving the above problems may be stored in a computer-readable recording medium in combination with a computer to execute the above-described water purifier control method.
  • a user can receive a user-customized service according to a container (eg, a cup) that the user wants to use from the water purifier system.
  • a container eg, a cup
  • the user can receive an exclusive customized service even if the water purifier system is available to many users.
  • FIG. 1 is a diagram briefly illustrating a water purifier control module according to the present invention and a water purifier system connected to the water purifier control module
  • FIG. 2 is a diagram schematically illustrating an operation method of the water purifier control module according to the present invention.
  • FIG. 3 is a diagram schematically illustrating a basic concept of an artificial neural network.
  • FIG. 4 is a diagram briefly showing an example of a water purifier system applicable to the present invention.
  • FIG. 5 is a diagram briefly showing a water purifier system according to the present invention.
  • FIG. 1 is a view briefly showing a water purifier control module according to the present invention and a water purifier system connected to the water purifier control module
  • FIG. 2 is a view briefly showing an operating method of the water purifier gear module according to the present invention.
  • the water purifier control module 100 includes a database 110 and a processor 120 , and is electrically/physical with a separate water purifier system 1 .
  • the water purifier system 1 may include a camera module 10 and a water output control device 20 .
  • the water purifier control module 100 according to the present invention may be configured to control the water purifier system 1 separately from the water purifier system 1 .
  • the water purifier control module 100 may be included in the water purifier system 1 or, conversely, may be configured as an entire system including the water purifier system 1 .
  • the entire system may be configured as shown in FIG. 5 .
  • an operation example of the entire system will be described in detail with reference to FIG. 5 .
  • the database 110 may store water extraction amount information identified based on a data set including user information and container information.
  • the data set may be composed of a combination of the user information and the container information.
  • the data set may be composed of a combination of the user information, the container information, and the preset information.
  • the data set may be composed of a combination of additional information other than the user information and the container information.
  • the processor 120 may be connected to the database 110 to control the operation of the water purifier system 1 as follows.
  • the processor 120 may be configured in various ways, such as an application processor (AP), a neural processing unit (NPU), and the like.
  • AP application processor
  • NPU neural processing unit
  • the processor 120 may acquire image information photographed from the camera module 10 installed in the water purifier system 1 to photograph the user and the container located under the water outlet (S210).
  • the processor 120 may receive image information captured by the camera module 10 from the camera module 10 .
  • the image information may include image information of the user and the container.
  • the processor 120 may obtain user identification information corresponding to the user and container identification information corresponding to the container from the image information obtained in step S210 (S220).
  • the processor 120 may obtain user identification information and container identification information from the image information acquired in step S210 by applying various image processing methods.
  • the processor 120 may obtain the user identification information and the container identification information by applying the acquired image information as input information of a deep learning algorithm.
  • a deep learning algorithm is one of the machine learning algorithms and refers to a modeling technique developed from an artificial neural network that mimics a human neural network.
  • the artificial neural network may be configured in a multi-layered hierarchical structure as shown in FIG. 3 .
  • FIG. 3 is a diagram schematically illustrating a basic concept of an artificial neural network.
  • an artificial neural network is a layer including an input layer, an output layer, and at least one intermediate layer (or a hidden layer) between the input layer and the output layer.
  • the deep learning algorithm can derive reliable results as a result through learning that optimizes the weight of the activation function between layers based on such a multi-layer structure.
  • the deep learning algorithm applicable to the present invention may include a deep neural network (DNN), a convolutional neural network (CNN), a recurrent neural network (RNN), and the like.
  • DNN deep neural network
  • CNN convolutional neural network
  • RNN recurrent neural network
  • the DNN is basically characterized by increasing the middle layer (or hidden layer) in the existing ANN model to improve the learning result.
  • the DNN is characterized in that the learning process is performed using two or more intermediate layers. Accordingly, the computer can derive the optimal output value by repeating the process of creating a classification label by itself, distorting the space, and classifying the data.
  • CNN is characterized in that it has a structure in which data features are extracted and patterns of features are identified.
  • the CNN may be performed through a convolution process and a pooling process.
  • the CNN may include an algorithm in which a convolution layer and a pooling layer are combined.
  • a process of extracting features of data (aka, convolution process) is performed.
  • the convolution process is a process of examining adjacent components of each component in the data to determine the characteristics and deriving the identified characteristics into a single sheet. As a single compression process, the number of parameters can be effectively reduced.
  • pooling process a process of reducing the size of the convolutional layer (so-called pooling process) is performed.
  • the pooling process may reduce the size of data, cancel noise, and provide consistent features in minute details.
  • the CNN may be used in various fields such as information extraction, sentence classification, and face recognition.
  • RNN is a type of artificial neural network specialized for iterative and sequential data learning, and is characterized by having a cyclic structure inside.
  • the RNN uses the cyclic structure to apply weights to past learning contents and reflect them in current learning, thereby enabling a connection between current learning and past learning, and being dependent on time.
  • the RNN is an algorithm that solves the limitations of the existing continuous, iterative and sequential data learning, and can be used to identify a speech waveform or identify the front and back components of a text.
  • the processor 120 may determine whether water extraction amount information corresponding to the input data set including the user identification information and the container identification information obtained in step S220 is stored in the database 110 ( S230 ).
  • the processor 120 may provide the stored water extraction amount information to the water purifier system 1 ( S240 ). Conversely, when the water extraction amount information corresponding to the input data set is not stored in the database 110, the processor 120 transmits the basic water extraction amount information corresponding to the container identification information obtained in step S220 to the water purifier system ( 1) may be provided (S250). To this end, the database 110 may additionally store basic water extraction amount information for each one or more container identification information.
  • the water purifier system 1 may control the water extraction amount control device 20 by using the stored water extraction amount information provided in step S240 or basic water extraction amount information provided in step S250. Through this, the water purifier system 1 may actually dispense a certain amount of purified water to the user's container.
  • the water purifier system 1 controls the water extraction amount control device 20 to actually convert a certain amount of purified water corresponding to the stored water extraction amount information provided in step S240 or the basic water extraction information provided in step S250 to the user's container. can exit In other words, the water purifier system 1 may actually dispense purified water by the amount of water dispensed from the water purifier control module 100 (without a separate input from the user).
  • the water purifier system 1 displays the water output information provided through step S240 or S250 to the display device 30, such as liquid crystal display (LCD), light emit diode (LED), etc. can be displayed on all possible display devices).
  • the user may modify the (expected) water output displayed on the display device 30 by manipulating an input means (eg, a button) installed in the water purifier system 1 .
  • the user can control the water extraction amount control device 20 to discharge the (expected) water output displayed on the display device 30 by operating a water extraction means (eg, button) installed in the water purifier system 1 . .
  • the water purifier system 1 detects the amount of water discharged into the container by using the image information obtained through the camera module 10, and the water discharge amount control device 20 so that the detected amount of water does not overflow the container ) can be controlled.
  • the user may control to stop the operation of water extraction by manipulating a separate water extraction termination means (eg, button). According to such a user input, the water purifier system 1 may control the water extraction amount control device 20 to perform a water extraction operation.
  • the actual water extraction amount information includes the water extraction amount information provided to the water purifier system or the basic water extraction amount information, the control input information input from the user, and the amount of water discharged from the container so that the container does not overflow the container. It may be determined based on at least one of the system control information.
  • the processor 120 receives the actual water extraction amount information from the water purifier system 1, updates the stored water extraction amount information in the database 110 with the actual water extraction amount information, or sets the actual water extraction amount information to the water extraction amount corresponding to the input data set. It can be newly saved as information (S260). In other words, the processor 120 updates the actual water extraction amount information actually extracted by the water purifier system 1 to the water extraction amount information corresponding to the input data set including the user identification information and the container identification information identified in step S220 (eg : You can save existing data in the database) or new (eg, when existing data is not stored in the database).
  • the water purifier control module according to the present invention can provide a customized service for each user and container.
  • the water purifier control module according to the present invention can provide a more adaptive personalized service by updating the water extraction amount information for each user and container combination with the latest actual water extraction amount information.
  • the camera module 10 may be implemented in various ways as follows according to embodiments.
  • FIG. 4 is a diagram briefly showing an example of a water purifier system applicable to the present invention.
  • the camera module 10 may include a single camera device installed in the water purifier system 1 to simultaneously photograph the user and the container.
  • the image information that the processor 120 obtains from the camera module 10 may be obtained from the single camera device installed to simultaneously photograph the user and the container.
  • the camera module 10 has a first camera device installed in the water purifier system 1 to face the user and a downward direction from the water outlet of the water purifier system 1 at a certain angle. It may include a second camera device installed in the water purifier system (1) so as to have it.
  • the image information obtained by the processor 120 from the camera module 10 includes first image information obtained from the first camera device installed in the water purifier system 1 to photograph the user and the container.
  • the second image information obtained from the second camera device installed in the water purifier system 1 may be included.
  • the second camera device may be installed in the water purifier system 1 to have a predetermined angle with the downward direction of the water outlet of the water purifier system 1 as described above.
  • the predetermined angle may include various angles such as 30 degrees, 45 degrees, and 60 degrees.
  • the predetermined angle may be set to have a fixed value or may be set to have a different value according to the control of the user or the system.
  • the water purifier control module may provide a personalized service by additionally utilizing not only user identification information and container identification information, but also preset information provided by the user.
  • the processor 120 additionally receives preset information from the user, and the input data set for identifying the water extraction amount information stored in the database 110 includes the preset information together with the user identification information and the container identification information.
  • a user approaches the water purifier system 1 with a container (eg, cup, bowl, etc.), puts the container under the water outlet of the water purifier system 1, and uses the water purifier system ( It is assumed that specific preset information is input through a separate preset selection means (eg, a certain number of buttons) separately installed in 1).
  • the water purifier control module 100 determines whether related water extraction amount information is stored in the database 110 by using the preset information input together with the user identification information and the container identification information obtained in step S220, and determines whether the information is stored. Accordingly, the stored water extraction amount information or basic water extraction amount information may be provided to the water purifier system 1 .
  • the user can set a plurality of preset information (eg, a pattern model, etc.) for the same container, and the water purifier system can provide a water outlet pattern suitable for the user's preference.
  • a plurality of preset information eg, a pattern model, etc.
  • FIG. 5 is a diagram briefly showing a water purifier system according to the present invention.
  • the water purifier system 500 may include a database 510 , a camera module 520 , a water output control device 530 , and a processor 540 .
  • the water purifier system 500 may further include a display device 550 .
  • the water purifier system 500 illustrated in FIG. 5 is an entire system including the above-described water purifier control module 100 , and can provide a user-customized service.
  • the processor 540 may be connected to the database 510 , the camera module 520 , and the water output control device 530 to control the operation of the water purifier system 500 according to the above-described water purifier control method.
  • the computer program according to the present invention may be stored in a computer-readable recording medium in combination with a computer to execute the above-described water purifier control method.
  • the above-described program is a computer such as C, C++, JAVA, machine language, etc. that the processor (CPU) of the computer can read through the device interface of the computer in order for the computer to read the program and execute the methods implemented as the program.
  • It may include code (Code) coded in the language.
  • code may include functional code related to a function defining functions necessary for executing the methods, etc., and includes an execution procedure related control code necessary for the processor of the computer to execute the functions according to a predetermined procedure. can do.
  • this code may further include additional information necessary for the processor of the computer to execute the functions or code related to memory reference for which location (address address) in the internal or external memory of the computer should be referenced. have.
  • the code uses the communication module of the computer to determine how to communicate with any other computer or server remotely. It may further include a communication-related code for whether to communicate and what information or media to transmit and receive during communication.
  • a software module may contain random access memory (RAM), read only memory (ROM), erasable programmable ROM (EPROM), electrically erasable programmable ROM (EEPROM), flash memory, hard disk, removable disk, CD-ROM, or It may reside in any type of computer-readable recording medium well known in the art to which the present invention pertains.
  • RAM random access memory
  • ROM read only memory
  • EPROM erasable programmable ROM
  • EEPROM electrically erasable programmable ROM
  • flash memory hard disk, removable disk, CD-ROM, or It may reside in any type of computer-readable recording medium well known in the art to which the present invention pertains.

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Abstract

본 발명은 다수의 사용자 별로 맞춤형 서비스를 제공할 수 있는 정수기 제어 방법, 모듈 및 이를 이용한 정수기 시스템에 관한 것이다. 본 발명에 따른 정수기 시스템은 사용자가 사용하고자 하는 용기 (예: 컵)에 따른 사용자 맞춤형 서비스를 제공할 수 있고, 정수기 시스템이 다수의 사용자에 의해 이용 가능하다 하더라도 특정 사용자에게 전용적으로 맞춤형 서비스를 제공할 수 있다.

Description

정수기 제어 방법, 모듈 및 이를 이용한 정수기 시스템
본 발명은 정수기 제어 방법, 모듈 및 이를 이용한 정수기 시스템에 관한 것이다.
가정이나 사무실 등 많은 곳에서 정수기가 많이 사용되고 있다. 일반적으로, 정수기는 일정 형태의 필터를 통과하여 정화된 정수를 제공해 주는 장치로써, 수돗물에 함유된 부유물이나 유해성분등을 제거하여 사용자에게 제공한다.
최근에는 다양한 설치 환경 및 사용자 편의성을 고려하여 다양한 서비스를 제공하는 정수기가 개발되고 있다. 특히, 사용자 편의성을 고려하여 사용자별 맞춤형 서비스를 제공하는 정수기가 다수 제안되고 있다. 다만, 해당 정수기는 소수의 인원에 한정하여 해당 서비스의 제공이 가능할 뿐, 사무실 등 많은 사람들이 사용하는 장소에 설치되어 각 사용자별 맞춤형 서비스를 제공하기에는 구현적으로 많은 문제점이 있다.
본 발명이 해결하고자 하는 과제는 다수의 사용자 별로 맞춤형 서비스를 제공할 수 있는 정수기 제어 방법, 모듈 및 이를 이용한 정수기 시스템을 제공하는 것이다.
본 발명이 해결하고자 하는 과제들은 이상에서 언급된 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 면에 따른 정수기 제어 모듈은, 사용자 정보 및 용기 정보를 포함하는 데이터 세트에 기초하여 식별되는 출수량 정보를 저장하는 데이터베이스; 및 상기 데이터베이스와 연결되어 정수기 시스템의 동작을 제어하는 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 사용자 및 출수구 아래에 위치한 용기를 촬영하도록 상기 정수기 시스템에 설치된 카메라 모듈로부터 촬영된 이미지 정보를 획득하고, 상기 이미지 정보로부터 상기 사용자에 대응하는 사용자 식별 정보 및 상기 용기에 대응하는 용기 식별 정보를 획득하고, 상기 획득된 사용자 식별 정보 및 용기 식별 정보를 포함하는 입력 데이터 세트에 대응하는 출수량 정보가 상기 데이터베이스에 저장되어 있는지를 판단하고, 상기 입력 데이터 세트에 대응하는 출수량 정보가 상기 데이터베이스에 저장되어 있는 경우, 상기 저장된 출수량 정보를 상기 정수기 시스템으로 제공하고, 상기 입력 데이터 세트에 대응하는 출수량 정보가 상기 데이터베이스에 저장되어 있지 않는 경우, 상기 용기 식별 정보에 대응하는 기본 출수량 정보를 상기 정수기 시스템으로 제공하고, 상기 정수기 시스템으로부터 실제 출수량 정보를 수신 받고, 상기 데이터베이스 내 상기 저장된 출수량 정보를 상기 실제 출수량 정보로 업데이트하거나 상기 실제 출수량 정보를 상기 입력 데이터 세트에 대응하는 출수량 정보로 새로 저장하도록 설정될 수 있다.
본 발명에 있어, 상기 실제 출수량 정보는, 상기 정수기 시스템으로 제공된 출수량 정보 또는 상기 기본 출수량 정보, 상기 사용자로부터 입력된 제어 입력 정보, 상기 용기 내 출수된 물의 양이 상기 용기를 넘치지 않도록 제어하는 시스템 제어 정보 중 적어도 하나 이상에 기초하여 결정될 수 있다.
본 발명에 있어, 상기 획득된 이미지 정보는, 상기 사용자 및 상기 용기를 동시에 촬영하도록 상기 정수기 시스템에 설치된 단일의 카메라 장치로부터 획득될 수 있다.
본 발명에 있어, 상기 획득된 이미지 정보는, 상기 사용자를 촬영하도록 상기 정수기 시스템에 설치된 제1 카메라 장치로부터 획득되는 제1 이미지 정보, 및 상기 용기를 촬영하도록 상기 정수기 시스템에 설치된 제2 카메라 장치로부터 획득되는 제2 이미지 정보를 포함할 수 있다.
본 발명에 있어, 상기 프로세서는 사용자로부터 프리셋 (preset) 정보를 수신하도록 설정되고, 상기 입력 데이터 세트는 상기 사용자로부터 입력된 프리셋 정보를 더 포함할 수 있다.
상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 다른 면에 따른 정수기 시스템은, 사용자 정보 및 용기 정보를 포함하는 데이터 세트에 기초하여 식별되는 출수량 정보를 저장하는 데이터베이스; 사용자 및 출수구 아래에 위치한 용기를 촬영하도록 설치된 카메라 모듈; 출수량을 제어하는 출수량 제어 장치; 및 상기 데이터베이스, 상기 카메라 모듈 및 상기 출수량 제어 장치와 연결되어 상기 출수량 제어 장치를 포함하는 정수기 시스템의 동작을 제어하는 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 카메라 모듈로부터 촬영된 이미지 정보를 획득하고, 상기 이미지 정보로부터 상기 사용자에 대응하는 사용자 식별 정보 및 상기 용기에 대응하는 용기 식별 정보를 획득하고, 상기 획득된 사용자 식별 정보 및 용기 식별 정보를 포함하는 입력 데이터 세트에 대응하는 출수량 정보가 상기 데이터베이스에 저장되어 있는지를 판단하고, 상기 입력 데이터 세트에 대응하는 출수량 정보가 상기 데이터베이스에 저장되어 있는 경우, 상기 저장된 출수량 정보에 기반하여 상기 출수량 제어 장치를 제어하고, 상기 입력 데이터 세트에 대응하는 출수량 정보가 상기 데이터베이스에 저장되어 있지 않는 경우, 상기 용기 식별 정보에 대응하는 기본 출수량 정보에 기반하여 상기 출수량 제어 장치를 제어하고, 상기 출수량 제어 장치의 실제 출수량 정보를 획득하여, 상기 데이터베이스 내 상기 저장된 출수량 정보를 상기 실제 출수량 정보로 업데이트하거나 상기 실제 출수량 정보를 상기 입력 데이터 세트에 대응하는 출수량 정보로 새로 저장하도록 설정될 수 있다.
본 발명에 이어, 상기 카메라 모듈은, 상기 사용자 및 상기 용기를 동시에 촬영하도록 상기 정수기 시스템에 설치된 단일의 카메라 장치를 포함할 수 있다.
본 발명에 있어, 상기 카메라 모듈은, 상기 사용자를 향하도록 상기 정수기 시스템에 설치된 제1 카메라 장치, 및 상기 정수기 시스템의 상기 출수구 아래 방향과 일정 각도를 갖도록 상기 정수기 시스템에 설치된 제2 카메라 장치를 포함할 수 있다.
상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 또 다른 면에 따른 정수기 제어 방법은, 사용자 및 출수구 아래에 위치한 용기를 촬영하도록 정수기 시스템에 설치된 카메라 모듈로부터 촬영된 이미지 정보를 획득하는 이미지 정보 획득 단계; 상기 이미지 정보로부터 상기 사용자에 대응하는 사용자 식별 정보 및 상기 용기에 대응하는 용기 식별 정보를 획득하는 식별 정보 획득 단계; 상기 획득된 사용자 식별 정보 및 용기 식별 정보를 포함하는 입력 데이터 세트에 대응하는 출수량 정보가 데이터베이스에 저장되어 있는지를 판단하는 판단 단계; 상기 입력 데이터 세트에 대응하는 출수량 정보가 상기 데이터베이스에 저장되어 있는 경우, 상기 저장된 출수량 정보를 상기 정수기 시스템으로 제공하는 저장된 출수량 정보 제공 단계; 상기 입력 데이터 세트에 대응하는 출수량 정보가 상기 데이터베이스에 저장되어 있지 않는 경우, 상기 용기 식별 정보에 대응하는 기본 출수량 정보를 상기 정수기 시스템으로 제공하는 기본 출수량 정보 제공 단계; 및 상기 정수기 시스템으로부터 실제 출수량 정보를 수신 받고, 상기 데이터베이스 내 상기 저장된 출수량 정보를 상기 실제 출수량 정보로 업데이트하거나 상기 실제 출수량 정보를 상기 입력 데이터 세트에 대응하는 출수량 정보로 새로 저장하도록 제어하는 데이터베이스 업데이트 단계를 포함할 수 있다.
상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 또 다른 면에 따른 컴퓨터 프로그램은, 컴퓨터와 결합하여, 상술한 정수기 제어 방법을 실행시키기 위하여 컴퓨터 판독가능 기록매체에 저장될 수 있다.
본 발명의 기타 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.
본 발명에 따르면, 사용자는 정수기 시스템으로부터 사용자가 사용하고자 하는 용기 (예: 컵)에 따른 사용자 맞춤형 서비스를 제공받을 수 있다.
이를 통해, 사용자는 정수기 시스템이 많은 사용자에 의해 이용 가능하다 하더라도 전용적으로 맞춤형 서비스를 제공받을 수 있다.
본 발명의 효과들은 이상에서 언급된 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명에 따른 정수기 제어 모듈 및 정수기 제어 모듈과 연결된 정수기 시스템을 간단히 나타낸 도면이고, 도 2는 본 발명에 따른 정수기 제어 모듈의 동작 방법을 간단히 나타낸 도면이다.
도 3은 인공 신경망의 기본적인 개념을 간단히 나타낸 도면이다.
도 4는 본 발명에 적용 가능한 정수기 시스템의 예시를 간단히 나타낸 도면이다.
도 5는 본 발명에 따른 정수기 시스템을 간단히 나타낸 도면이다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 제한되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술 분야의 통상의 기술자에게 본 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.
본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소 외에 하나 이상의 다른 구성요소의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다. 명세서 전체에 걸쳐 동일한 도면 부호는 동일한 구성 요소를 지칭하며, "및/또는"은 언급된 구성요소들의 각각 및 하나 이상의 모든 조합을 포함한다. 비록 "제1", "제2" 등이 다양한 구성요소들을 서술하기 위해서 사용되나, 이들 구성요소들은 이들 용어에 의해 제한되지 않음은 물론이다. 이들 용어들은 단지 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구별하기 위하여 사용하는 것이다. 따라서, 이하에서 언급되는 제1 구성요소는 본 발명의 기술적 사상 내에서 제2 구성요소일 수도 있음은 물론이다.
다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또한, 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.
공간적으로 상대적인 용어인 "아래(below)", "아래(beneath)", "하부(lower)", "위(above)", "상부(upper)" 등은 도면에 도시되어 있는 바와 같이 하나의 구성요소와 다른 구성요소들과의 상관관계를 용이하게 기술하기 위해 사용될 수 있다. 공간적으로 상대적인 용어는 도면에 도시되어 있는 방향에 더하여 사용시 또는 동작시 구성요소들의 서로 다른 방향을 포함하는 용어로 이해되어야 한다. 예를 들어, 도면에 도시되어 있는 구성요소를 뒤집을 경우, 다른 구성요소의 "아래(below)"또는 "아래(beneath)"로 기술된 구성요소는 다른 구성요소의 "위(above)"에 놓여질 수 있다. 따라서, 예시적인 용어인 "아래"는 아래와 위의 방향을 모두 포함할 수 있다. 구성요소는 다른 방향으로도 배향될 수 있으며, 이에 따라 공간적으로 상대적인 용어들은 배향에 따라 해석될 수 있다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명에 따른 정수기 제어 모듈 및 정수기 제어 모듈과 연결된 정수기 시스템을 간단히 나타낸 도면이고, 도 2는 본 발명에 따른 정수기 어 모듈의 동작 방법을 간단히 나타낸 도면이다.
도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명에 적용 가능한 일 실시예에 따르면, 정수기 제어 모듈 (100)은 데이터베이스 (110) 및 프로세서 (120)를 포함하고, 별도의 정수기 시스템 (1)과 전기적/물리적으로 연결될 수 있다. 이때, 정수기 시스템 (1)은 카메라 모듈 (10) 및 출수량 제어 장치 (20)를 포함할 수 있다. 다시 말해, 본 발명에 따른 정수기 제어 모듈 (100)은 상기 정수기 시스템 (1)과 구분되어 상기 정수기 시스템 (1)을 제어하도록 구성될 수 있다.
또는, 본 발명에 적용 가능한 다른 실시예에서, 정수기 제어 모듈 (100)은 정수기 시스템 (1)에 포함되거나, 반대로 상기 정수기 시스템 (1)을 포함하는 전체 시스템으로 구성될 수 있다. 이 경우, 전체 시스템은 도 5에 도시된 바와 같이 구성될 수 있다. 이하, 상기 전체 시스템의 동작예에 대해서는 도 5에 대한 설명을 통해 상세히 설명한다.
데이터베이스 (110)는 사용자 정보 및 용기 정보를 포함하는 데이터 세트에 기초하여 식별되는 출수량 정보를 저장할 수 있다. 일 예로, 상기 데이터 세트는 상기 사용자 정보 및 상기 용기 정보의 조합으로 구성될 수 있다. 또는, 다른 예로, 상기 데이터 세트는 상기 사용자 정보, 상기 용기 정보 및 프리셋 정보의 조합으로 구성될 수 있다. 또는, 또 다른 예로, 상기 데이터 세트는 상기 사용자 정보, 상기 용기 정보 외 다른 추가 정보의 조합으로 구성될 수 있다.
프로세서 (120)는 데이터베이스 (110)와 연결되어 다음과 같이 정수기 시스템(1)의 동작을 제어할 수 있다. 본 발명에 있어, 상기 프로세서 (120)는 AP (Application Processor), NPU (Neural Processing Unit) 등 다양하게 구성될 수 있다.
본 발명에 있어, 사용자는 용기 (예: 컵, 그릇 등)를 들고 정수기 시스템 (1)으로 다가와 상기 용기를 상기 정수기 시스템 (1)의 출수구 아래에 놓는다고 가정한다. 이 경우, 프로세서 (120)는, 사용자 및 출수구 아래에 위치한 용기를 촬영하도록 상기 정수기 시스템 (1)에 설치된 카메라 모듈 (10)로부터 촬영된 이미지 정보를 획득할 수 있다 (S210). 다시 말해, 상기 프로세서 (120)는 상기 카메라 모듈 (10)이 촬영한 이미지 정보를 상기 카메라 모듈 (10)로부터 수신할 수 있다. 이때, 상기 이미지 정보는 상기 사용자 및 상기 용기를 촬영한 이미지 정보를 포함할 수 있다.
이어, 프로세서 (120)는 S210 단계를 통해 획득한 이미지 정보로부터 사용자에 대응하는 사용자 식별 정보 및 용기에 대응하는 용기 식별 정보를 획득할 수 있다 (S220).
본 발명에 이어, 프로세서 (120)는 다양한 영상 처리 방법을 적용하여 S210 단계를 통해 획득한 이미지 정보로부터 사용자 식별 정보 및 용기 식별 정보를 획득할 수 있다. 일 예로, 상기 프로세서 (120)는 상기 획득한 이미지 정보를 딥러닝 (deep learning) 알고리즘의 입력 정보로 적용하여 상기 사용자 식별 정보 및 상기 용기 식별 정보를 획득할 수 있다.
참고로, 딥러닝 알고리즘은 머신 러닝 (machine learning) 알고리즘의 하나로 인간의 신경망을 본딴 인공 신경망에서 발전된 모델링 기법을 의미한다. 인공 신경망은 도 3에 도시된 바와 같이 다층 계층 구조로 구성될 수 있다.
도 3은 인공 신경망의 기본적인 개념을 간단히 나타낸 도면이다.
도 3에 도시된 바와 같이, 인공 신경망 (artifical neural network; ANN)은 입력 층, 출력 층, 그리고 상기 입력 층과 출력 층 사이에 적어도 하나 이상의 중간 층 (또는 은닉 층, hidden layer)을 포함하는 계층 구조로 구성될 수 있다. 딥러닝 알고리즘은, 이와 같은 다중 계층 구조에 기반하여, 층간 활성화 함수 (activation function)의 가중치를 최적화 (optimization)하는 학습을 통해 결과적으로 신뢰성 높은 결과를 도출할 수 있다.
본 발명에 적용 가능한 딥러닝 알고리즘은, 심층 신경망 (deep neural network; DNN), 합성곱 신경망 (convolutional neural network; CNN), 순환 신경망 (recurrent neural network; RNN) 등을 포함할 수 있다.
DNN은 기본적으로 기존 ANN 모델 내 중간 층 (또는 은닉 층)을 많이 늘려서 학습의 결과를 향상시키는 것을 특징으로 한다. 일 예로, 상기 DNN은 2개 이상의 중간 층을 이용하여 학습 과정을 수행하는 것을 특징으로 한다. 이에 따라, 컴퓨터는 스스로 분류 레이블을 만들어 내고 공간을 왜곡하고 데이터를 구분짓는 과정을 반복하여 최적의 출력 값을 도출할 수 있다.
CNN은, 기존의 데이터에서 지식을 추출하여 학습 과정이 수행되는 기법과 달리, 데이터의 특징을 추출하여 특징들의 패턴을 파악하는 구조를 갖는 것을 특징으로 한다. 상기 CNN은 콘볼루션 (convolution) 과정과 풀링 (pooling) 과정을 통해 수행될 수 있다. 다시 말해, 상기 CNN은 콘볼루션 층과 풀링 층이 복합적으로 구성된 알고리즘을 포함할 수 있다. 여기서, 콘볼루션 층에서는 데이터의 특징을 추출하는 과정 (일명, 콘볼루션 과정)이 수행된다. 상기 콘볼루션 과정은 데이터에 각 성분의 인접 성분들을 조사해 특징을 파악하고 파악한 특징을 한장으로 도출하는 과정으로써, 하나의 압축 과정으로써 파라미터의 개수를 효과적으로 줄일 수 있다. 풀링 층에서는 콘볼루션 과정을 거친 레이어의 사이즈를 줄여주는 과정 (일명, 풀링 과정)이 수행된다. 상기 풀링 과정은 데이터의 사이즈를 줄이고 노이즈를 상쇄시키고 미세한 부분에서 일관적인 특징을 제공할 수 있다. 일 예로, 상기 CNN은 정보 추출, 문장 분류, 얼굴 인식 등 여러 분야에 활용될 수 있다.
RNN은 반복적이고 순차적인 데이터 (sequential data) 학습에 특화된 인공 신경망의 한 종류로써 내부에 순환 구조를 갖는 것을 특징으로 한다. 상기 RNN은 상기 순환 구조를 이용하여 과거의 학습 내용에 가중치를 적용하여 현재 학습에 반영함으로써, 현재의 학습과 과거의 학습 간 연결을 가능하게 하고 시간에 종속된다는 특징을 갖는다. 상기 RNN은 기존의 지속적이고 반복적이며 순차적인 데이터 학습의 한계를 해결한 알고리즘으로써, 음성 웨이브폼을 파악하거나 텍스트의 앞 뒤 성분을 파악하는 등에 활용될 수 있다.
다만, 이는 본 발명에 적용 가능한 구체적인 딥러닝 기법의 일 예시들에 불과하며, 실시예에 따라 다른 딥러닝 기법이 본 발명에 적용될 수도 있다.
프로세서 (120)는 S220 단계를 통해 획득된 사용자 식별 정보 및 용기 식별 정보를 포함하는 입력 데이터 세트에 대응하는 출수량 정보가 데이터베이스 (110)에 저장되어 있는지를 판단할 수 있다 (S230).
만약 입력 데이터 세트에 대응하는 출수량 정보가 데이터베이스 (110)에 저장되어 있는 경우, 프로세서 (120)는 상기 저장된 출수량 정보를 정수기 시스템 (1)으로 제공할 수 있다 (S240). 반대로, 상기 입력 데이터 세트에 대응하는 출수량 정보가 상기 데이터베이스 (110)에 저장되어 있지 않는 경우, 상기 프로세서 (120)는 S220 단계를 통해 획득된 용기 식별 정보에 대응하는 기본 출수량 정보를 상기 정수기 시스템 (1)으로 제공할 수 있다 (S250). 이를 위해, 상기 데이터 베이스 (110)는 하나 이상의 용기 식별 정보 별 기본 출수량 정보를 추가적으로 저장할 수 있다.
정수기 시스템 (1)은 S240 단계를 통해 제공받은 저장된 출수량 정보 또는 S250 단계를 통해 제공받은 기본 출수량 정보를 이용하여 출수량 제어 장치 (20)를 제어할 수 있다. 이를 통해, 상기 정수기 시스템 (1)은 사용자의 용기로 일정량의 정수를 실제 출수할 수 있다.
구체적인 일 예로, 정수기 시스템 (1)은 출수량 제어 장치 (20)를 제어하여 S240 단계를 통해 제공받은 저장된 출수량 정보 또는 S250 단계를 통해 제공받은 기본 출수량 정보에 대응하는 일정량의 정수를 사용자의 용기로 실제 출수할 수 있다. 다시 말해, 상기 정수기 시스템 (1)은 (사용자로부터 별도의 입력 없이) 정수기 제어 모듈 (100)로부터 제공받은 출수량 만큼 정수를 실제 출수할 수 있다.
구체적인 다른 예로, 일단 정수기 시스템 (1)은 S240 또는 S250 단계를 통해 제공받은 출수량 정보를 표시 장치 (30, 예: LCD (liquid crystal display), LED (light emit diode) 등 사용자에게 출수량 정보를 제공할 수 있는 모든 표시 장치)에 표시할 수 있다. 이때, 필요시, 사용자는 상기 정수기 시스템 (1)에 설치된 입력 수단 (예: 버튼)을 조작하여 상기 표시 장치 (30)에 표시된 (예상) 출수량을 수정할 수 있다. 이어, 상기 사용자는 상기 정수기 시스템 (1)에 설치된 출수 수단 (예: 버튼)을 조작하여 상기 출수량 제어 장치(20)가 상기 표시 장치 (30)에 표시된 (예상) 출수량을 출수하도록 제어할 수 있다. 추가적으로, 상기 정수기 시스템 (1)은 카메라 모듈 (10)을 통해 획득되는 이미지 정보를 활용하여 용기 내 출수된 물의 양을 감지하고, 상기 감지된 물의 양이 상기 용기를 넘치지 않도록 상기 출수량 제어 장치 (20)를 제어할 수 있다. 또는, 사용자는 별도의 출수 종료 수단 (예: 버튼)을 조작하여 출수 중인 동작을 중지하도록 제어할 수 있다. 이와 같은 사용자의 입력에 따라, 상기 정수기 시스템 (1)은 상기 출수량 제어 장치 (20)를 제어하여 출수 동작을 수행할 수 있다.
상기와 같은 다양한 방법에 따라, 실제 출수량 정보는, 상기 정수기 시스템으로 제공된 출수량 정보 또는 상기 기본 출수량 정보, 상기 사용자로부터 입력된 제어 입력 정보, 상기 용기 내 출수된 물의 양이 상기 용기를 넘치지 않도록 제어하는 시스템 제어 정보 중 적어도 하나 이상에 기초하여 결정될 수 있다.
이어, 프로세서 (120)는 정수기 시스템 (1)으로부터 실제 출수량 정보를 수신 받고, 데이터베이스 (110)내 상기 저장된 출수량 정보를 상기 실제 출수량 정보로 업데이트하거나 상기 실제 출수량 정보를 상기 입력 데이터 세트에 대응하는 출수량 정보로 새로 저장할 수 있다 (S260). 다시 말해, 상기 프로세서 (120)는 상기 정수기 시스템 (1)이 실제 출수한 실제 출수량 정보를 S220 단계에서 식별된 사용자 식별 정보 및 용기 식별 정보를 포함하는 입력 데이터 세트에 대응하는 출수량 정보로 업데이트 (예: 기존 데이터가 데이터베이스에 저장되어 있는 경우) 또는 새로이 저장 (예: 기존 데이터가 데이터베이스에 저장되어 있지 않은 경우)할 수 있다.
상기와 같은 방법을 통해, 본 발명에 따른 정수기 제어 모듈은 사용자 및 용기별 맞춤 서비스를 제공할 수 있다. 게다가, 본 발명에 따른 정수기 제어 모듈은 사용자 및 용기의 조합별 출수량 정보를 최근 실제 출수량 정보로 업데이트함으로써 보다 적응적인 개인 맞춤형 서비스를 제공할 수 있다.
이때, 본 발명에 따른 카메라 모듈 (10)은 실시예에 따라 하기와 같이 다양하게 구현될 수 있다.
도 4는 본 발명에 적용 가능한 정수기 시스템의 예시를 간단히 나타낸 도면이다.
도 4(a)에 도시된 바와 같이, 카메라 모듈 (10)은 사용자 및 용기를 동시에 촬영하도록 정수기 시스템 (1)에 설치된 단일의 카메라 장치를 포함할 수 있다. 다시 말해, 프로세서 (120)가 상기 카메라 모듈 (10)로부터 획득하는 이미지 정보는 상기 사용자 및 상기 용기를 동시에 촬영하도록 설치된 상기 단일의 카메라 장치로부터 획득될 수 있다.
다른 예로, 도 4(b)에 도시된 바와 같이, 카메라 모듈 (10)은 사용자를 향하도록 정수기 시스템 (1)에 설치된 제1 카메라 장치 및 상기 정수기 시스템(1)의 출수구 아래 방향과 일정 각도를 갖도록 상기 정수기 시스템 (1)에 설치된 제2 카메라 장치를 포함할 수 있다. 다시 말해, 프로세서 (120)가 상기 카메라 모듈 (10)로부터 획득하는 이미지 정보는, 상기 사용자를 촬영하도록 상기 정수기 시스템(1)에 설치된 제1 카메라 장치로부터 획득되는 제1 이미지 정보 및 상기 용기를 촬영하도록 상기 정수기 시스템 (1)에 설치된 제2 카메라 장치로부터 획득되는 제2 이미지 정보를 포함할 수 있다. 이때, 상기 제2 카메라 장치는 앞서 상술한 바와 같이 상기 정수기 시스템(1)의 출수구 아래 방향과 일정 각도를 갖도록 상기 정수기 시스템 (1)에 설치될 수 있다. 이때, 일정 각도란 30 도, 45 도, 60 도 등 다양한 각도를 포함할 수 있다. 특히, 본 발명에 있어, 상기 일정 각도는 고정 값을 갖도록 설정되거나, 사용자 또는 시스템의 제어에 따라 다른 값을 갖도록 설정될 수도 있다.
본 발명에 적용 가능한 다른 예로, 정수기 제어 모듈은 사용자 식별 정보 및 용기 식별 정보 뿐만 아니라 사용자로부터 제공된 프리셋 정보를 추가적으로 활용하여 개인 맞춤형 서비스를 제공할 수 있다. 이를 위해, 프로세서 (120)는 사용자로부터 프리셋 정보를 추가적으로 수신하고, 데이터베이스 (110)에 저장된 출수량 정보를 식별하기 위한 입력 데이터 세트는 상기 사용자 식별 정보, 상기 용기 식별 정보와 함께 상기 프리셋 정보를 포함할 수 있다.
이를 위해, 사용자가 용기 (예: 컵, 그릇 등)를 들고 정수기 시스템 (1)으로 다가와 상기 용기를 상기 정수기 시스템 (1)의 출수구 아래에 놓고, 자신에게 맞는 패턴의 출수를 위하여 상기 정수기 시스템 (1)에 별도로 설치된 별도의 프리셋 선택 수단 (예: 일정 개수의 버튼)을 통해 특정 프리셋 정보를 입력한다고 가정한다. 이때, 정수기 제어 모듈 (100)은 S220 단계를 통해 획득된 사용자 식별 정보 및 용기 식별 정보와 함께 입력된 프리셋 정보를 이용하여 데이터베이스 (110) 내 관련된 출수량 정보가 저장되어 있는지 여부를 판단하고, 저장 여부에 따라 저장된 출수량 정보 또는 기본 출수량 정보를 상기 정수기 시스템 (1)으로 제공할 수 있다.
이를 통해, 사용자는 동일한 용기에 대해 복수 개의 프리셋 정보 (예: 패턴 모델 등)를 설정할 수 있고, 정수기 시스템은 사용자 선호에 맞는 출수 패턴을 제공할 수 있다.
도 5는 본 발명에 따른 정수기 시스템을 간단히 나타낸 도면이다.
도 5에 도시된 바와 같이, 본 발명에 따른 정수기 시스템 (500)은, 데이터 베이스 (510), 카메라 모듈 (520), 출수량 제어 장치 (530), 프로세서 (540)를 포함할 수 있다. 실시예에 따라 상기 정수기 시스템 (500)은 추가적으로 표시 장치 (550)를 더 포함할 수 있다.
도 5에 도시된 정수기 시스템 (500)은 앞서 상술한 정수기 제어 모듈 (100)을 포함한 전체 시스템으로써, 사용자 맞춤형 서비스를 제공할 수 있다. 이를 통해, 프로세서 (540)는 데이터베이스 (510), 카메라 모듈 (520), 출수량 제어 장치 (530)와 연결되어 앞서 상술한 정수기 제어 방법에 따라 상기 정수기 시스템 (500)의 동작을 제어할 수 있다.
추가적으로, 본 발명에 따른 컴퓨터 프로그램은, 컴퓨터와 결합하여, 앞서 상술한 정수기 제어 방법을 실행시키기 위하여 컴퓨터 판독가능 기록매체에 저장될 수 있다.
전술한 프로그램은, 컴퓨터가 프로그램을 읽어 들여 프로그램으로 구현된 상기 방법들을 실행시키기 위하여, 상기 컴퓨터의 프로세서(CPU)가 상기 컴퓨터의 장치 인터페이스를 통해 읽힐 수 있는 C, C++, JAVA, 기계어 등의 컴퓨터 언어로 코드화된 코드(Code)를 포함할 수 있다. 이러한 코드는 상기 방법들을 실행하는 필요한 기능들을 정의한 함수 등과 관련된 기능적인 코드(Functional Code)를 포함할 수 있고, 상기 기능들을 상기 컴퓨터의 프로세서가 소정의 절차대로 실행시키는데 필요한 실행 절차 관련 제어 코드를 포함할 수 있다. 또한, 이러한 코드는 상기 기능들을 상기 컴퓨터의 프로세서가 실행시키는데 필요한 추가 정보나 미디어가 상기 컴퓨터의 내부 또는 외부 메모리의 어느 위치(주소 번지)에서 참조되어야 하는지에 대한 메모리 참조관련 코드를 더 포함할 수 있다. 또한, 상기 컴퓨터의 프로세서가 상기 기능들을 실행시키기 위하여 원격(Remote)에 있는 어떠한 다른 컴퓨터나 서버 등과 통신이 필요한 경우, 코드는 상기 컴퓨터의 통신 모듈을 이용하여 원격에 있는 어떠한 다른 컴퓨터나 서버 등과 어떻게 통신해야 하는지, 통신 시 어떠한 정보나 미디어를 송수신해야 하는지 등에 대한 통신 관련 코드를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예와 관련하여 설명된 방법 또는 알고리즘의 단계들은 하드웨어로 직접 구현되거나, 하드웨어에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈로 구현되거나, 또는 이들의 결합에 의해 구현될 수 있다. 소프트웨어 모듈은 RAM(Random Access Memory), ROM(Read Only Memory), EPROM(Erasable Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM), 플래시 메모리(Flash Memory), 하드 디스크, 착탈형 디스크, CD-ROM, 또는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 잘 알려진 임의의 형태의 컴퓨터 판독가능 기록매체에 상주할 수도 있다.
이상, 첨부된 도면을 참조로 하여 본 발명의 실시예를 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로, 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며, 제한적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.

Claims (10)

  1. 사용자 정보 및 용기 정보를 포함하는 데이터 세트에 기초하여 식별되는 출수량 정보를 저장하는 데이터베이스; 및
    상기 데이터베이스와 연결되어 정수기 시스템의 동작을 제어하는 프로세서를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    사용자 및 출수구 아래에 위치한 용기를 촬영하도록 상기 정수기 시스템에 설치된 카메라 모듈로부터 촬영된 이미지 정보를 획득하고,
    상기 이미지 정보로부터 상기 사용자에 대응하는 사용자 식별 정보 및 상기 용기에 대응하는 용기 식별 정보를 획득하고,
    상기 획득된 사용자 식별 정보 및 용기 식별 정보를 포함하는 입력 데이터 세트에 대응하는 출수량 정보가 상기 데이터베이스에 저장되어 있는지를 판단하고,
    상기 입력 데이터 세트에 대응하는 출수량 정보가 상기 데이터베이스에 저장되어 있는 경우, 상기 저장된 출수량 정보를 상기 정수기 시스템으로 제공하고,
    상기 입력 데이터 세트에 대응하는 출수량 정보가 상기 데이터베이스에 저장되어 있지 않는 경우, 상기 용기 식별 정보에 대응하는 기본 출수량 정보를 상기 정수기 시스템으로 제공하고,
    상기 정수기 시스템으로부터 실제 출수량 정보를 수신 받고, 상기 데이터베이스 내 상기 저장된 출수량 정보를 상기 실제 출수량 정보로 업데이트하거나 상기 실제 출수량 정보를 상기 입력 데이터 세트에 대응하는 출수량 정보로 새로 저장하는 것을 특징으로 하는,
    정수기 제어 모듈.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 실제 출수량 정보는,
    상기 정수기 시스템으로 제공된 출수량 정보 또는 상기 기본 출수량 정보, 상기 사용자로부터 입력된 제어 입력 정보, 상기 용기 내 출수된 물의 양이 상기 용기를 넘치지 않도록 제어하는 시스템 제어 정보 중 적어도 하나 이상에 기초하여 결정되는 것을 특징으로 하는,
    정수기 제어 모듈.
  3. 제 1항에 있어서,
    상기 획득된 이미지 정보는,
    상기 사용자 및 상기 용기를 동시에 촬영하도록 상기 정수기 시스템에 설치된 단일의 카메라 장치로부터 획득되는 것을 특징으로 하는,
    정수기 제어 모듈.
  4. 제 1항에 있어서,
    상기 획득된 이미지 정보는,
    상기 사용자를 촬영하도록 상기 정수기 시스템에 설치된 제1 카메라 장치로부터 획득되는 제1 이미지 정보, 및
    상기 용기를 촬영하도록 상기 정수기 시스템에 설치된 제2 카메라 장치로부터 획득되는 제2 이미지 정보를 포함하는 특징으로 하는,
    정수기 제어 모듈.
  5. 제 1항에 있어서,
    상기 프로세서는 사용자로부터 프리셋 (preset) 정보를 수신하고,
    상기 입력 데이터 세트는 상기 사용자로부터 입력된 프리셋 정보를 더 포함하는 것을 특징으로 하는,
    정수기 제어 모듈.
  6. 사용자 정보 및 용기 정보를 포함하는 데이터 세트에 기초하여 식별되는 출수량 정보를 저장하는 데이터베이스;
    사용자 및 출수구 아래에 위치한 용기를 촬영하도록 설치된 카메라 모듈;
    출수량을 제어하는 출수량 제어 장치; 및
    상기 데이터베이스, 상기 카메라 모듈 및 상기 출수량 제어 장치와 연결되어 상기 출수량 제어 장치를 포함하는 정수기 시스템의 동작을 제어하는 프로세서를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 카메라 모듈로부터 촬영된 이미지 정보를 획득하고,
    상기 이미지 정보로부터 상기 사용자에 대응하는 사용자 식별 정보 및 상기 용기에 대응하는 용기 식별 정보를 획득하고,
    상기 획득된 사용자 식별 정보 및 용기 식별 정보를 포함하는 입력 데이터 세트에 대응하는 출수량 정보가 상기 데이터베이스에 저장되어 있는지를 판단하고,
    상기 입력 데이터 세트에 대응하는 출수량 정보가 상기 데이터베이스에 저장되어 있는 경우, 상기 저장된 출수량 정보에 기반하여 상기 출수량 제어 장치를 제어하고,
    상기 입력 데이터 세트에 대응하는 출수량 정보가 상기 데이터베이스에 저장되어 있지 않는 경우, 상기 용기 식별 정보에 대응하는 기본 출수량 정보에 기반하여 상기 출수량 제어 장치를 제어하고,
    상기 출수량 제어 장치의 실제 출수량 정보를 획득하여, 상기 데이터베이스 내 상기 저장된 출수량 정보를 상기 실제 출수량 정보로 업데이트하거나 상기 실제 출수량 정보를 상기 입력 데이터 세트에 대응하는 출수량 정보로 새로 저장하는 것을 특징으로 하는,
    정수기 시스템.
  7. 제 6항에 있어서,
    상기 카메라 모듈은,
    상기 사용자 및 상기 용기를 동시에 촬영하도록 상기 정수기 시스템에 설치된 단일의 카메라 장치를 포함하는 것을 특징으로 하는,
    정수기 시스템.
  8. 제 6항에 있어서,
    상기 카메라 모듈은,
    상기 사용자를 향하도록 상기 정수기 시스템에 설치된 제1 카메라 장치, 및
    상기 정수기 시스템의 상기 출수구 아래 방향과 일정 각도를 갖도록 상기 정수기 시스템에 설치된 제2 카메라 장치를 포함하는 특징으로 하는,
    정수기 시스템.
  9. 사용자 및 출수구 아래에 위치한 용기를 촬영하도록 정수기 시스템에 설치된 카메라 모듈로부터 촬영된 이미지 정보를 획득하는 이미지 정보 획득 단계;
    상기 이미지 정보로부터 상기 사용자에 대응하는 사용자 식별 정보 및 상기 용기에 대응하는 용기 식별 정보를 획득하는 식별 정보 획득 단계;
    상기 획득된 사용자 식별 정보 및 용기 식별 정보를 포함하는 입력 데이터 세트에 대응하는 출수량 정보가 데이터베이스에 저장되어 있는지를 판단하는 판단 단계;
    상기 입력 데이터 세트에 대응하는 출수량 정보가 상기 데이터베이스에 저장되어 있는 경우, 상기 저장된 출수량 정보를 상기 정수기 시스템으로 제공하는 저장된 출수량 정보 제공 단계;
    상기 입력 데이터 세트에 대응하는 출수량 정보가 상기 데이터베이스에 저장되어 있지 않는 경우, 상기 용기 식별 정보에 대응하는 기본 출수량 정보를 상기 정수기 시스템으로 제공하는 기본 출수량 정보 제공 단계; 및
    상기 정수기 시스템으로부터 실제 출수량 정보를 수신 받고, 상기 데이터베이스 내 상기 저장된 출수량 정보를 상기 실제 출수량 정보로 업데이트하거나 상기 실제 출수량 정보를 상기 입력 데이터 세트에 대응하는 출수량 정보로 새로 저장하도록 제어하는 데이터베이스 업데이트 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는,
    정수기 제어 방법.
  10. 컴퓨터와 결합하여, 제 9항의 정수기 제어 방법을 실행시키기 위하여 컴퓨터 판독가능 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
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