WO2022091551A1 - 健康インセンティブ・サポート・システム - Google Patents
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Classifications
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- G—PHYSICS
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- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
Definitions
- the present invention relates to a health management system for members such as companies, health insurance associations, and sports clubs, and changes the health consciousness and behavior of members in consideration of health diagnosis data, sports club usage contents, supplement usage, and the like.
- the health incentive support system for enlightening the given health consciousness is a health management system for members such as companies, health insurance associations, and sports clubs.
- Incentives such as the health point system are implemented by various institutions as a means of promoting behavior change for health behavior, but most of the incentives are uniform and the target is highly conscious of health. There are not many measures taken according to the individual situation of each member, such as being limited to some participants.
- Non-Patent Document 1 in order to reduce the expected future "early life”, “affected by lifestyle-related diseases”, and “risk of deterioration of living function", the criteria for physical activity and physical fitness that should be achieved by individuals are set. It is shown by the “Mets” number. Collaborative health, in which health insurance and the company (company) cooperate to promote the health of employees and their families, has also been proposed, and the investment in health promotion is required to have effects such as reduction of medical expenses.
- Patent Document 1 or Patent Document 2 can be mentioned as disclosure of the prior art related to such a support system for health promotion and health management.
- Patent Document 1 discloses a health information display system that calculates the health level of each item according to individual health-related data and preferences, weights it, induces behavior change, and displays the effect of improvement efforts. Further, Patent Document 2 sets points for items of health data. Then, at this point, for example, a health management support device that obtains evaluation information by weighting by age is disclosed.
- An object of the present invention is a health incentive for members of companies, health insurance associations, sports clubs and drug stores to focus on promoting health awareness and behavior to specific members set for each group or group. Is to provide a system that makes it possible to support with high accuracy.
- the health incentive support system targets companies, health insurance associations, members of sports clubs, drug stores, etc., and promotes health to a target group set from an individual population. Calculated or arbitrarily set by efficient investment allocation for priority allocation of budget for, for example, those with lifestyle-related diseases (hyperlipidemia, hypertension, diabetes) and their reserves, etc. have high health risks It is characterized by focusing on motivating people who belong to the group to promote health.
- the health behaviors and activities of individual members are recorded as a universal health behavior / activity history, managed in addition to the health data history such as vital signs (breathing, body temperature, blood pressure, pulse), and the rate of insurance premiums is calculated. It also provides parameters that can be used for such purposes.
- Server-type systems and blockchain-type systems can be used as incentive points earned within individual periods and as a universal health behavior / activity history management system.
- the present invention is a health incentive support system that promotes health consciousness / behavior change with numerical values based on the member's daily health data and the member's health behavior.
- a health incentive support system that promotes health consciousness and behavior change based on the member's health data and the member's health behavior.
- Input unit 1 for inputting member's personal information data, health information measurement data such as health diagnosis data and measurement data, and member data such as lifestyle record data, Member data such as member's personal information data, health information measurement data and lifestyle record data, various information such as odds coefficient for health behavior and weighting coefficient by risk, program to analyze odds and weighting by risk for health behavior,
- a recording unit 7 that records and stores health point calculation programs, etc.
- a central arithmetic processing unit 3 provided with a first control unit that reflects on health points given by health behavior and calculates odds and weighted health points. It has a display unit 4 for displaying the health points, health behavior history, and member data, and is characterized in that health points are given according to the health consciousness / behavior of each member.
- the health point calculated by the central arithmetic processing unit 3 refers to the data stored in the recording unit 7 set by the central arithmetic processing unit 3, and is used as the member data input by the input unit. It is determined whether the corresponding health behavior satisfies the condition for which the bonus points are given, and if it is determined that the bonus points are given by the above judgment, the bonus points are added to the health points. It is characterized in that it is calculated by.
- the central arithmetic processing unit 3 further includes a machine learning control unit 3c, and the machine learning control unit 3c is artificial intelligence from big data including lifestyle record data and health information measurement data of the recording unit 7.
- the odds and weights are analyzed by machine learning and statistical methods including, the analysis results are recorded in the machine learning database of the recording unit 7, and the odds coefficients and weights corresponding to the member data input by the input unit 1 are recorded. It is characterized by determining the attachment coefficient and calculating the health point.
- the code input by the input unit is visually displayed or attached by a member mobile terminal that has a camera having a code reading / creating function and a data transmission / reception function and is authenticated as a member terminal. It is characterized by taking a picture with a camera of a member mobile terminal and transmitting the code identification information included in the code and the authentication information of the member mobile terminal to the recording unit via a public communication network.
- the conditions under which the bonus points are awarded are:
- the data input and recorded / stored in the recording unit conforms to the data performed based on the health consciousness / behavior navigation provided to the members based on the member data, the health examination data, the lifestyle record data, etc. It is characterized by being.
- the conditions under which the bonus points are awarded are: The data input to the recording unit and recorded / stored is continuously recorded / stored.
- the conditions under which the bonus points are awarded are:
- the data input to the recording unit and recorded / stored is characterized in that it is transmitted by a device having a communication function certified in advance.
- the conditions under which the bonus points are awarded are:
- the data input, recorded, and stored in the recording unit is used to change health consciousness and behavior, such as attending health-related enlightenment seminars, hands-on seminars, and seminars, measuring capillaries, measuring blood turbidity, and taking recommended supplements. It is characterized in that it is compatible with the data recorded in the recording unit as being urging.
- the conditions under which the bonus points are awarded are: It is characterized in that the stage of health due to the change of the data input to the recording unit and recorded / stored is improved beyond the threshold value to cause a risk change. (10) The condition to which the bonus points are given can be arbitrarily added or deleted.
- the health incentive support system further includes a second control unit 3b in the central arithmetic processing unit 3, and the second control unit 3b is connected to a plurality of blockchain node groups 11 to describe the above. It is characterized by sharing data with an external system having the same configuration as the system.
- the health incentive support system further includes a second control unit 3b in the central arithmetic processing unit 3, and the second control unit 3b is provided with a shared server and has an external configuration similar to that of the system. It is characterized by connecting to a system and sharing data with an external system having the same configuration as the above system.
- a target group set from an individual population is targeted for health of companies, health insurance associations, groups such as sports clubs and drug stores, and members of groups.
- Efficient investment allocations for prioritizing budgets for promotion can be calculated or arbitrarily set, for example for individuals belonging to high health risk groups.
- points such as motivating health promotion to suppress the onset and progression of illness, and motivating people with good health to give them a great deal of preferential treatment to promote health maintenance. It is possible to control the target group and promote health incentives for members according to the intentions and purposes of the host organization or group.
- a block diagram illustrating Example 1 of an apparatus configuration of a health incentive support system according to the present invention A block diagram illustrating the main configuration of the health incentive support system shown in FIG.
- Explanatory drawing of an example of a table showing an example of a daily health point target list and an odds coefficient Explanatory drawing of an example of judgment criteria for priority targets of health points
- Explanatory diagram of a simulation example of extended health points An explanatory diagram showing an example of a database of target items for bonus points and the number of points. It is explanatory drawing which shows the setting example of the exchange magnification for individual subscribers.
- a flowchart explaining the procedure for setting the odds coefficient of health points Flow chart explaining the procedure for calculating daily health points
- a flowchart explaining the procedure for setting the extended health point odds coefficient Flow chart explaining the procedure for calculating extended health points
- a flowchart explaining the procedure for calculating odds coefficients and weights by machine learning using artificial intelligence A flowchart explaining the procedure for setting the odds coefficient of health points.
- FIG. 1 is a block diagram illustrating Example 1 of a device configuration of a health incentive support system according to the present invention.
- This system has an input unit 1 for inputting member's personal information data, health information measurement data such as health diagnosis data and measurement data, and member data such as lifestyle record data, and a member's individual input by the input unit 1.
- a database that records member data such as information data, health information measurement data, and lifestyle record data, a table in which various information such as the odds coefficient of health behavior and the weighting coefficient by risk are set, and the weight of odds and risk for health behavior.
- a recording unit 7 that records and stores a program for analyzing data, a health point calculation program, etc.
- the recording unit 7 With reference to the data set and stored in the recording unit 7 in advance, it is determined whether the health behavior corresponding to the member data input in the input unit 1 satisfies the condition for which the health points are awarded. Then, for the health behavior determined to be given health points by the above determination, the odds coefficient and the weighting coefficient for the health behavior set in the recording unit 7 are determined, and the determined odds coefficient and the weighting coefficient are used as described above.
- a central arithmetic processing unit 3 provided with a first control unit 3a for calculating odds and weighted health points by reflecting on the health points given by health behavior, and A display unit 4 that displays the health points, health behavior history, member data, etc., a main memory 2, an interface 6 for input / output and communication with an external system, a mobile terminal or a measuring device via a public communication network.
- the communication control unit (communication unit) 8 that communicates with the data bus 9 is connected to the communication control unit (communication unit) 8 via the data bus 9. It is also possible to connect the second control unit 3b for connection with the blockchain node group or connection with the external system.
- the health incentive support system (hereinafter, also simply referred to as this system) has members belonging to companies, health insurance associations, organizations such as sports clubs and drug stores, and groups, and promotes health to the members. It is intended to raise health awareness and promote the transformation of the behavior itself in order to maintain health, and by giving points (hereinafter also referred to as health points) for each type of behavior, it forms a motivation for members to participate. are doing.
- the feature of this system is to motivate each group or group to focus on the group who wants to have the most health consciousness and the group who wants to promote behavior change. It is possible to arbitrarily set odds and weights for each group or group, and by setting bonus points, it controls the health consciousness and behavior of the target group.
- the health points given in the system according to the present invention include at least daily health points and bonus points given in addition to the daily health points, and the bonus points include extended health points and risk change bonus points.
- Daily health points are points given to health measurements (measurement of body weight, waist circumference, blood pressure, etc.) that can be performed on a daily basis, and exercises and actions such as running and walking.
- measurement behaviors related to items that are important depending on the situation such as body temperature and oxygen saturation (partial pressure) are added as behaviors that give daily health points, and the organizer manages members as a secondary (risk management). ) Can also be used for the purpose.
- Extended health points are held irregularly for measuring health measurement items (for example, capillary measurement, blood turbidity measurement, etc.) that are difficult to measure daily at home, such as at work or in affiliated sports gyms. This is a point given to those who participate in health enlightenment seminars and hands-on seminars.
- health measurement items for example, capillary measurement, blood turbidity measurement, etc.
- risk change bonus points are points given when the health stage is improved beyond the threshold value (when it deteriorates) due to changes appearing due to changes in continuously recorded health measurement data and changes in exercise and behavior data. It can be negative).
- Bonus points are points that are added when additional conditions are added to the conditions for which daily health points are granted, or when additional conditions are imposed and the conditions are met, and may be deducted depending on the conditions. ..
- measurement data such as body weight and blood pressure
- conditions set by adding a time element, and continuity are set for performing exercises and actions. Conditions and so on.
- FIG. 2 is a block diagram illustrating a main configuration of the health incentive support system shown in FIG. 1
- FIG. 3 is a block diagram illustrating a basic configuration example of the health incentive support system according to the present invention. So, only the main part of this system is shown.
- the health incentive support program execution device 10 has at least an input unit 1, a main memory 2, a central arithmetic processing unit 3, a display unit 4, and a recording unit. It is composed of a unit 7 and a communication unit 8.
- the input unit 1 inputs member data such as member's personal information data, health information measurement data such as health diagnosis data and measurement data, and lifestyle record data, and is operated by a mobile terminal having a communication function.
- member data such as member's personal information data, health information measurement data such as health diagnosis data and measurement data, and lifestyle record data
- a mobile terminal having a communication function Methods such as input, keyboard input from a computer or tablet, transmission of image scan data, and transmission of photo image data can be mentioned.
- a camera with a code reading / creating function and a data transmission / reception function are provided, and the code that is visually displayed or attached by the member mobile terminal authenticated as a member terminal is photographed by the camera of the member mobile terminal.
- the code identification information included in the code and the authentication information of the member mobile terminal may be input by transmitting to the recording unit 7 via a public communication network.
- the member's mobile terminal since the member's mobile terminal is authenticated, it is possible to prevent unauthorized access to this system by a third party, and it is also possible to prevent unauthorized activity by the member, which is reliable. It becomes a high system.
- the code in addition to a QR code (registered trademark) and a barcode, a code capable of reading and providing specific information and a code similar thereto can be adopted.
- the recording unit 7 has at least a personal information database 70 in which personal information such as age and gender of members is recorded, and a lifestyle record database 71 in which lifestyles and exercises of each member are recorded.
- the health information measurement database 72 that records the numerical values related to health measured by health examination and self-measurement
- the health behavior database 73 that records the actions for maintaining and promoting health
- the odds coefficient database 74 that records the actions for maintaining and promoting health
- the health point database 75 It is composed.
- a health promotion information database that records useful information for health promotion such as health seminars and training, a program that analyzes the weighting of odds and risks for health behavior, a health point calculation program, etc. are stored.
- Program storage unit machine learning database that records the analysis results of odds and weights analyzed by machine learning and statistical methods, food information database that records information such as foods and supplements that are useful for maintaining health, It is equipped with an exercise information database that records exercise information for maintaining and promoting health, and other various information databases that record various other information.
- Each database constituting the recording unit 7 records and stores the data input from the input unit 1 in a table, and stores the information analyzed by the program and the calculated result.
- various information such as health promotion information, food information, and exercise information can be automatically obtained and stored from a public communication network such as the Internet via the communication unit 8.
- the health information measurement database 72 has a health point target list recording area 721 in which a target list to which health points are given is set and recorded.
- the odds coefficient database 74 includes a daily health point odds coefficient recording area 741, an extended health point odds coefficient recording area 742, and a weighting recording area 743 in which odds coefficients and weighting coefficients for calculating health points are recorded.
- the health point database 75 is a risk change bonus target list recording area 751 in which a target list to which a risk change bonus is given is set and recorded, and a bonus point target in which a target list to which bonus points are added is set and recorded. It has a list recording area 752.
- the system logs in to the system 12 via the Internet 13 from an input unit 1 of a mobile terminal or the like having a communication function, for example.
- the information transmitted by the login operation is sent to the main memory 2 and collated with the information in the personal information database 70 of the recording unit 7. If the login is valid, the input of information from the input unit 1 is permitted. Then, various information input and transmitted by the input unit 1 is recorded in a predetermined database of the recording unit 7. For example, numerical values related to health such as health diagnosis data are recorded in a table of the health information measurement database 72 of the recording unit 7.
- the recorded numerical values related to health are the health point target list information recorded in the health point target list recording area 721 of the health information measurement database 72 in the first control unit 3a of the central arithmetic processing unit 3, as well as the odds. Odds setting information for each health behavior stored in the daily health point odds coefficient recording area 741 and the extended point odds coefficient recording area 742 of the coefficient database 74 (for example, setting to give different odds for each measurement item), weighted recording.
- Weighted information for members with each risk (for example, high blood pressure leading to three major diseases, obesity, etc.) stored in area 743, set and recorded in the risk change bonus target list recording area 751 of the health point database 75.
- the odds set for each member using the personal information read from the personal information database 70 by referring to the risk change bonus information and the bonus point information set / recorded in the bonus point target list recording area 752.
- Weighting is determined, from which health points, risk change bonus points, and bonus points are calculated.
- the health points calculated as a result of the determination are displayed on the display unit 4 and recorded in the health point database 75.
- the display unit 4 displays the health points given to the input information and the health behavior history.
- the data displayed on the display unit 4 can also be transmitted to the member's mobile terminal via the communication unit 8.
- the mobile terminal also serves as an input unit 1 and a display unit 4.
- FIG. 4 is a block diagram illustrating a configuration example in which the health incentive support system according to the present invention is connected by using a blockchain.
- the input unit 1, the display unit 4, and the health incentive program device 12, which is the main unit of the present embodiment processes various data stored in the recording unit 7 via the Internet 13 and processes the data. Record the processing result.
- Various programs to be described later are stored in the health incentive program device 12, and each process is executed when the administrator starts the program.
- a similar external system can access the recording unit 7 via the Internet 13.
- the blockchain node group 11 is adopted as an example of an integrated system that cooperates with an external system having the same configuration as this system.
- the daily health point odds coefficient recording area 741 and the extended point odds coefficient recording area 742 of the odds coefficient database 74 are used in the odds setting information and weighting coefficient recording area 743 of each health behavior. Is set with weighting information for members with each risk.
- Daily health point odds coefficient The odds coefficient set in the recording area 741 may be set for each member or for each health behavior.
- FIG. 5 is an example of a table showing an example of a daily health point target list and an odds coefficient.
- the daily health point target list and basic points shown in FIG. 5 are set in the health point target list recording area 721 of the health information measurement database 72.
- the priority target person odds coefficient is set in the daily health point odds coefficient recording area 741 of the odds coefficient database 74.
- Daily health points are calculated when an action is actually taken against a preset daily health action.
- health actions to which daily health points are added health actions that can be performed daily such as "log in to the application", "weight measurement”, and “blood pressure measurement” are listed as daily health points.
- basic points are set for each health behavior.
- a member logs in to an application that activates this system with a mobile terminal
- one point per day is added as a basic point.
- 10 points are added a day
- 3 points are added a day.
- the list of health behaviors and basic points can be changed as appropriate in consideration of the health condition and environment of all members.
- Korona-ka the measurement of body temperature and oxygen saturation (partial pressure) is targeted for daily health points, and at the same time, the employee (risk) of the company is obliged to measure it before going to work. It can also be used for management. In this way, items and point settings can be flexibly changed according to the intention of the organizer.
- the target person health person
- the priority target person who is the priority target in the priority judgment is set to add 1 point each time the application is logged in up to twice a day as the priority target person odds.
- weight measurement the basic point of 10 points a day is the same for normal subjects and priority subjects, but for more problematic priority subjects, weigh them by 8:00 am and data. Is set to add another 100 points when you send.
- blood pressure measurement a subject who is normal in the priority judgment can get 3 points when measuring once a day, and a priority subject can get 3 points every time when measuring up to twice a day.
- odds are set so that members who fall under the priority target set by the organizer can participate more enthusiastically in health behavior.
- the health behavior to obtain daily health points can be set arbitrarily, and the priority target person is classified into the primary priority target person and the secondary priority target person, and the odds coefficient is further different. It may be set.
- Such odds settings can be individually set in the table of the daily health point odds coefficient recording area 741 of the odds coefficient database 74 of the recording unit 7, or the odds and risk weights for the health behavior stored in the program storage unit. It may be configured to be automatically set by a program that analyzes the coefficient. For example, in the example of FIG. 5, the daily odds coefficient and the weighting coefficient may be further applied to the points acquired by the priority target person based on the priority target person odds.
- the machine learning control unit 3c of the central arithmetic processing unit 3 uses the lifestyle record data and health information measurement data of all members recorded in the recording unit 7, and big data to perform machine learning including artificial intelligence. By analyzing the optimum odds using a statistical method and recording the analysis results in the machine learning database of the recording unit 7, the odds coefficient is for each information input by each member from the input unit 1. May be configured to determine and calculate health points.
- the extended health point odds coefficient is set in the extended point odds coefficient recording area 742, and the weighting coefficient is set in the weighting coefficient recording area 743. Then, when information is input from the input unit 1, the first control unit 3a of the central arithmetic processing unit 3 uses the information and the personal information read from the personal information database 70 to set odds for each member. , Judge the weighting and calculate the health points from it.
- FIG. 6 is an explanatory diagram of an example of a determination criterion for a priority target of health points.
- the criteria for determining the priority target of health points shown in FIG. 6 is that the organizer of a company, health insurance association, drug store, etc. (hereinafter, also referred to as the organizer) is a member of the group or group (hereinafter, also referred to as the population). ), Focusing on motivating health promotion to those who are affected by lifestyle diseases (hyperlipidemia, hypertension, diabetes, etc.) and those who belong to the reserve army, that is, individuals who belong to a group with high health risk. This is an example of the case where the purpose is.
- lifestyle diseases hyperlipidemia, hypertension, diabetes, etc.
- the first control unit 3a extracts "BMI” (body mass index), "blood glucose level”, “LDL” (bad cholesterol), and “TRIG” (triglyceride) from the items of the health diagnosis data, and sets the threshold value.
- the above items include general items performed in medical examinations, such as weight, abdominal circumference, BMI, blood pressure, blood pressure, HbA1C, LDL cholesterol, lifestyle-related questionnaire data, so-called pre-illness tests, or health level. It can be arbitrarily set and extracted according to the organizer's purpose and intention, including those quantified by statistics as disease risk.
- the threshold value of this item and the measurement data can be unified into a general one or set for each age.
- the priority allocation is classified into four stages: (1) normal, (2) boundary area: secondary priority subject, (3) follow-up: primary priority subject, and (4) treatment required.
- the normal stage in the upper row (1) shows the range of normal values for each item. If BMI is 25 or less, blood glucose is 100 or less, LDL is 60 to 120, and TRIG is 30 to 150, it is judged to be normal (1). In this case, the weighting coefficient for each member is 1 times ( ⁇ 1.0), and even if there is a risk change in the deterioration direction, there is no risk change in the improvement direction, so the risk change bonus point is not added.
- the target list of risk change bonus points can also be arbitrarily set, and may be set in advance in the risk change bonus target list recording area 751 or a list may be formed from data analyzed by machine learning.
- FIG. 6 (2) shows the range of the boundary area stage. If BMI is 25 to 30, blood glucose is 100 to 110, LDL is 120 to 140, and TRIG is 150 to 300, it is judged to be a boundary region of the priority target group. When three or more of "BMI”, “blood glucose level”, “LDL”, and “TRIG” fall within the above numerical range, it is determined to be a secondary priority target. In this case, the weighting coefficient is 1.6 times ( ⁇ 1.6), and even if there is a risk change in the improvement direction, the risk change bonus points are not added.
- FIG. 6 (3) shows the range of the follow-up stage. If the BMI is 30 or more, the blood glucose is 110 to 126, the LDL is 140 to 180, and the TRIG is 300 to 500, it is judged to be follow-up. Then, when two or more items of "BMI”, "blood glucose level”, “LDL”, and “TRIG” correspond to the above numerical range, or one item corresponds to the numerical range of follow-up observation (3). When two items correspond to the numerical range of the boundary area (2), it becomes the primary priority target and the weighting coefficient is 2.0 times ( ⁇ 2.0), which is improved from the primary priority target to the secondary priority target. If so, 3,000 points will be added as risk change bonus points.
- the weighting coefficient is 1.5 times ( ⁇ 1.5), and when the treatment required is improved to the primary priority target, 5,000 points are added as risk change bonus points.
- the weighting coefficient is set high for the members who are likely to have a lifestyle-related disease or have a high health risk who already has a lifestyle-related disease. ing. And the higher the weighting coefficient, the easier it is to earn health points, so as a whole, members with higher health risks will lead to efforts to promote health, and specific members intended by the organizer. Improvements in health behavior can be expected with a focus on (target group, here, lifestyle-related disease reserve army).
- the organizer can arbitrarily set conditions for the measurement results of items, etc. for the weighting coefficient for weighting.
- the measurement results of items such as blood glucose and HbA1C can be applied by extracting subjects such as follow-up areas and border areas and increasing the weighting coefficient.
- the target person is set so that points can be easily added. As a result, it is possible to improve the positive health behavior of those who belong to the numerical range related to diabetes.
- the health incentive support system can be used in various ways by earning points.
- points can be used when purchasing products at retail stores, can be exchanged for free gifts, and can be exchanged for electronic money.
- the cost of points redemption by the target person (member), the organizer (health insurance association, drugstore, etc.), the organization to which this system belongs (company, drugstore registered as a member, etc.) can be voluntarily charged.
- the cost burden may be set in advance, and the method of returning points earned after a certain period of time may be decided.
- the return method is not particularly limited, but a return method that the members are attracted to and can enthusiastically participate in this system is preferable.
- the subject and the health insurance association which is the organizer, bear the cost for rewarding points (FIG. 7 (a)).
- both the subject and the health insurance association (or company) bear 2,500 yen. Since the total number of participants is 50, the total amount will be 250,000 yen (Fig. 7 (c)), and this will be used as a budget to return points.
- the burden of the cost for redeeming points may be borne by the health insurance association, the sponsoring company, etc., with the burden of the target person being zero.
- the points earned by all the participants during a certain period are dividend points, which are 67,299 points in this example.
- the point unit price is determined by dividing the budget of 250,000 yen by the dividend points of 67,299 yen (Fig. 7 (c)). If adjustment is necessary, the organizer or company may make up for it, or it may be adjusted with dividends.
- the point unit price is multiplied by the points earned by each participant (dividend points), so that the dividend for each participant is determined and the points earned are returned.
- the points earned may be returned, but also advance borrowing may be possible.
- advance borrowing may be possible.
- it also leads to the subject's efforts for healthier behavior in order to earn points.
- the number of points used in advance cannot be obtained within a preset deadline, adjustment may be made by a preset method such as payroll deduction.
- redeeming points exchange for prizes will be carried out by a preset method, and in addition to the direct exchange method, exchange at retail stores such as affiliated drug stores, catalog method, alliance with online sales, etc. Is also possible.
- Points can also be added to the cost of purchasing supplements and test kits recommended by the system to maintain good health.
- the maximum budget upper limit is set in advance for the return of the acquired health points, and the unit price per point is calculated back by dividing the budget by the total points acquired by all the target persons after the end.
- the odds coefficient can be calculated by setting the unit price in advance according to the budget according to the budget without setting the upper limit, or through AI (artificial intelligence) analysis from the past results. You may try to optimize the odds coefficient by calculating. This information is recorded in each database of the recording unit 7, and the subject can confirm it on the display unit 4 at any time, and is expected to have an effect of further promoting healthy behavior.
- the points that can be earned are based on multiple means. As one of them, there is a daily health point calculated by the odds coefficient set for each daily health behavior such as “log in to the application”, "weight measurement”, and “blood pressure measurement” as described above.
- a daily health point calculated by the odds coefficient set for each daily health behavior such as “log in to the application”, "weight measurement”, and “blood pressure measurement” as described above.
- measurement of health measurement items body composition measurement, capillary blood vessel measurement, blood glucose level
- There are many significant health actions to maintain and promote health such as participation in health awareness seminars and hands-on seminars that are held irregularly.
- extended health points are set in advance as bonus points in addition to daily health points, and points can be earned after recording the history of implementation.
- This point is the target measurement A, B, C ,. .. .. And health seminars ⁇ , ⁇ , ⁇ ,. .. .. Items such as are set, extended health points are set for each, and points are added when measurement and attendance can be confirmed.
- each extended health point with respect to the daily health point, it is possible to design the overall balance by setting the point ratio with different odds coefficients between the daily health point and each extended health point. For example, when a capillary measuring device is installed in a common space of a company and an individual ID or the like is input and measured, the measurement history is stored in the recording unit 7, extended health points are given to the subject, and the odds coefficient is set in advance. If set, points multiplied by that factor are added and recorded along with extended health points. In addition, it is possible to add / delete the target of extended health points at any time, and members can freely check the target list of extended health points registered in the health promotion information database of the recording unit 7 and the extended health points given to them. Encourage participation and implementation by making it possible.
- FIG. 8 is an explanatory diagram of an example of simulation of extended health points
- FIG. 8A is the number of recorded points for each subject (user), and in addition to daily health points, body composition measurement is performed as extended health points.
- the points earned, the points earned by blood glucose measurement, the points earned by capillary measurement, and the points earned by attending a health seminar are shown.
- the attendance is multiplied by 0.15, and the total points (health points) after the calculation are calculated.
- the odds of health behavior are shown in Figure (b).
- Risk change bonus points can be set as the third point that can be earned. Risk change bonus points are set separately from other points so that they will be added when improvement is seen due to health behavior. As the risk change bonus points, for example, when a preset condition such as an increase in body weight by one is satisfied, 5 points for a 1 kg decrease in body weight, 10 points for a 3 kg decrease, and 100 points for a 5 kg decrease are set. In this way, the risk change bonus points improve the risk change by improving the transition of the change of the data with respect to the input data input to the recording unit 7 and recorded / stored beyond the threshold set for each stage of health.
- the central arithmetic processing unit 3 determines whether it has occurred, and adds or subtracts it.
- the risk change bonus points are, for example, 5,000 points when the risk state changes (improves) from the second priority target (S) to general (normal) (N) as shown in FIG. 7 (d).
- the risk change bonus points are, for example, 5,000 points when the risk state changes (improves) from the second priority target (S) to general (normal) (N) as shown in FIG. 7 (d).
- the second priority target (S) is changed (improved) to the first priority target (D)
- 3,000 points are changed, and the first priority target (D) is changed to general (normal) (N) (improvement).
- 3,000 points will be added, and conversely, if the general (normal) (N) changes (deteriorates) to the first priority target, 2,000 points will be subtracted and the first priority target (D).
- the fourth is bonus points that are added when the conditions set for daily health points and extended health points are met. Bonus points may also be deducted depending on the conditions.
- the bonus point condition (normally, the daily health points added by logging in to the application of this system are continuously logged in every day).
- Application continuous login is set, and 1 point is set as a bonus point for continuous login.
- 1 point of daily health points that is added every time you log in to the application of this system remains as it is, and if you log in continuously for 2 days or more, in addition to 1 point of daily health points of login One point is added. Therefore, 1 point for the 1st day and 2 points for the day after the 2nd day will be added.
- the condition that body temperature, weight and blood pressure are continuously measured every day ((2) continuous measurement of health information (weight / blood pressure)) is set as a bonus point condition, and 1 point is set as a bonus point for continuous measurement. can do.
- 1 point is added as a daily health point and 1 point is added as a bonus point.
- a bonus point condition ((3) continuation bonus for a specified period) may be set in which measurement is continuously performed every day for a certain period (for example, one week).
- the data of the health behavior database 73 in which the measurement data of the weight and blood pressure input from the input unit 1 are recorded is collated with the setting of the bonus point target list recording area 752, and the first control of the central arithmetic processing unit 3 is performed.
- Part 3a it is determined whether or not the conditions for which bonus points are to be given are satisfied, and if they are satisfied, bonus points are added to the relevant health behavior (in this case, measurement of weight and blood pressure), and the health point database 75 is added. Recorded.
- the first day is 10 points as daily health points (Fig. 5 (2)), and from the second day to the sixth day, 10 points of daily health points and health are obtained.
- Information continuous measurement (weight / blood pressure) 1 point of bonus points (Fig. 9 (2)) is 11 points, and if weight measurement is continued until the 7th day, the condition of the specified period continuation bonus is satisfied.
- 100 points of continuous bonus for a specified period (Fig. 9 (3)) are added to make 111 points.
- the continuation bonus points may be added as a bonus when the continuation is continued for a certain period as described above, or a method of adding a certain number of points every day may be used. For example, from the second day onward, as bonus points, the number of continuous days multiplied by 1 point is used as points. In this case, 100 points as daily health points on the first day, 101 points on the second day, 102 points on the third day, 103 points on the fourth day, 104 points on the fifth day, and so on, bonus points until the continuation is interrupted. Will be added. Therefore, the more the continuation bonus points are accumulated, the more the members will continue their health behavior without interruption, and the more they will promote the maintenance and promotion of their health.
- bonus points it is determined whether the conditions set in the bonus point target list recording area 752 of the recording unit 3 are met for each data input from the input unit 1, and the health points are calculated.
- the data input to the recording unit 7 and recorded / stored is based on the health awareness / behavior navigation provided to the member based on the member data, the health examination data, the lifestyle record data, etc. Some are to determine if it is compatible with the data made.
- This system analyzes the member data and health diagnosis data for each member, navigates the health behavior and health consciousness that the member should take to maintain and promote health, and makes it easier for the member to participate. Can be done.
- the health consciousness / behavior navigation provided to the members for example, instructs the members to eat, exercise, and walk in chronological order, and encourages the members to take action. Then, according to the navigation, when various information is input, it is possible to set to add bonus points. Further, the daily odds coefficient and the weighting coefficient may be further applied, and the point difference may be further set to be large.
- the data input, recorded and stored in the recording unit 7 can be used for health-related enlightenment seminars, hands-on seminars, seminars, etc., capillary measurement, blood turbidity measurement, and recommended supplements.
- the recording unit 7 can be provided with an exercise information database, a health promotion information database, and a food information database, and these databases record information useful for promoting changes in the health consciousness and behavior of members.
- the central arithmetic processing unit 3 refers to the member's health behavior data and health diagnosis data, and detects a recommended supplement. Then, in order to navigate so that the supplement can be taken under the optimum conditions, the intake time and amount are displayed on the display unit 4.
- the navigation function sound, vibration, screen display
- Members recognize the timing by displaying the screen, or by sound or vibration, and take the supplement.
- the navigation timing can be adjusted and set according to the daily rhythm of each member. For example, when taking a supplement three times a day during a meal, the meal time for taking the supplement can be adjusted individually.
- bonus points may be added when the supplement is taken. For example, buy recommended supplements with accumulated health points or advance borrowing points. Then, when taking the recommended supplement, an identification code such as a barcode written on the individual packaging of the supplement is read by a mobile terminal or the like and transmitted.
- the central arithmetic processing unit 3 refers to whether or not the transmitted barcode information is a supplement purchased by the member, and if the information of the purchased supplement and the supplement taken are matched, bonus points are added. Further, if continuous administration is confirmed, bonus points may be added, and if continuous administration is confirmed according to the navigation, continuous administration bonus points may be added for a specified period.
- the member can take the intake that suits him / herself, which helps to improve his / her health condition. ..
- the information can be meaningful data. Therefore, it is possible to operate this system smoothly by providing supplements at a low price and having them take part in the cost burden required for returning health points, provided that information is provided by ingesting the supplements. Become.
- bonus points will be added when daily tests are recommended based on member data, when measured with recommended test reagents, and when tests are performed according to the recommended measurement frequency and timing navigation. You can set the condition that it will be done. In this case as well, as with supplements, you can confirm that the test has been performed by entering the identification symbol or code printed on the individual packaging of the test reagent, or by sending it as a photographic image, and bonus points will be added based on that. .. In addition, if the inspection is continuously performed according to the navigation and the inspection is continuously performed for a certain period of time, it is possible to set the addition of bonus points.
- test reagents according to the navigation recommended by the members will be meaningful data for the providers of the test reagents. It is also beneficial for members if the mechanism is such that the test reagents can be obtained at low cost, provided that the data is provided with the consent of the members. Furthermore, by having the provider take part in the cost burden required for returning health points, the smooth operation of this system becomes possible.
- the data input to the recording unit 7 and recorded / stored is transmitted by a device having a communication function authenticated in advance.
- a device having a communication function certified in advance for example, a weight scale having a communication function is registered in the recording unit 17 of this system, and access and data transmission from the weight scale to the recording unit 7 are permitted. Keep it. By doing so, when the body weight is measured by the weight scale, the measured value of the body weight is directly transmitted from the health incentive program device 12 to the recording unit 7 via the Internet 13.
- the target list of health points determined by the central calculation processing unit 7 as described above, the risk change bonus points, and the target list of bonus points can be arbitrarily added / deleted, and the health points given to each can be arbitrarily added / deleted. Can be increased or decreased arbitrarily.
- the health incentive support system has members belonging to companies, health insurance associations, organizations such as sports clubs and drug stores, and groups, and the members have health awareness for health promotion and health maintenance.
- individual subscribers can pay a monthly membership fee, use a part of it as a source, and multiply it by a coefficient according to the points earned, for example, to make health-related products exchangeable. Be done.
- the coefficient according to the points earned is set in advance.
- FIG. 10 shows an example of setting the exchange rate for an individual subscriber.
- the individual subscriber pays a monthly membership fee of 500 yen.
- 200 yen of that will be used as the source of exchange.
- 2,400 yen will be the source of exchange in one year.
- the exchange rate will be 150% in light of FIG.
- the exchangeable amount is 3,600 yen, which is obtained by multiplying the exchange source of 2,400 yen by 150%.
- the replacement of health-related products is insufficient or if you want to purchase additional products, you may be able to purchase them at your own expense.
- even individual subscribers can calculate odds factors, weights, risk change bonus points and bonus points based on personal data, and can add health points, motivating them to maintain their health and promote their behavior. May be.
- FIG. 11 is a flowchart illustrating a procedure for setting the odds coefficient of the health point.
- the odds coefficient setting program for health points is started (START)
- the extraction conditions A, B, C, ... Of the odds coefficient change target person are set.
- the items of these conditions A, B, C, ... Are manually input or the file is read by OCR.
- the data corresponding to those items are taken out from the health information measurement database 72 (step-1, hereinafter referred to as S-1).
- the subjects are extracted (S-2), and at the same time, the odds coefficient database 74 of the health points is notified. Then, the target number of people and the like are confirmed (S-3), and the odds coefficient is set and calculated (S-4). This calculation is performed using AI, but the calculated one is manually input or OCR is input. The calculated odds coefficient is determined by collating with the injected subject, recorded in the odds coefficient database 74 of health points (S-5), and terminated.
- FIG. 12 is a flowchart illustrating a procedure for calculating health points.
- the health point calculation program When the health point calculation program is activated (START), the health behavior of the subject read from the health behavior point target list recording area 721 is executed (S-21).
- S-21 the health behavior of the subject read from the health behavior point target list recording area 721 is executed (S-21).
- target persons Memberss are recorded by age.
- FIG. 13 is a flowchart illustrating a procedure for setting odds coefficients for extended health points.
- the odds coefficient setting program for extended health points is started, it is first determined whether or not new measurement items are added (S-31), and if so, new extended health points are added to the health point target list recording area 721. Add inspection items (S-32).
- the odds for daily / extended health points are set and calculated (S-33). This setting and calculation is performed by AI, manual input, OCR reading, etc. based on actual calculation.
- the setting and calculation result of the odds of the daily / extended health point is recorded in the odds coefficient recording area 742 of the extended health point (S-34) and ends.
- FIG. 14 is a flowchart illustrating the procedure for calculating the extended health point.
- the extended health point calculation program When the extended health point calculation program is activated, the health behavior of the subject read from the health point target list recording area 721 is carried out (S-41). In the health behavior point target list recording area 721, target persons (members) are recorded by age.
- FIG. 15 is a flowchart illustrating a procedure for calculating odds coefficients and weights by machine learning using artificial intelligence.
- the acquisition of the item for calculating the odds coefficient / weighting is executed by machine learning (S-51), and the central arithmetic processing unit 3 is based on the item.
- the machine learning control unit 3c of the above collects the data of the lifestyle record database 71, the health information measurement database 72, and the big data connected to the Internet.
- the odds / weighting analysis model is read from the lifestyle record database 71, the health information measurement database 72, and the big data information, and the odds / weighting is analyzed for each item for which the odds coefficient / weighting is calculated (S). -52).
- the odds / weighting calculation for each item in this system is executed (S-53), the odds coefficient is calculated, and the information in the odds coefficient database 74 is updated (S-54).
- the data of the member who calculates the points is read (S-55), the odds and weighting are reflected in the points, and the points are calculated (S-56).
- the calculated points are recorded in the health point database 75, and the points of the member data are added (S-57).
- FIG. 16 is a flowchart illustrating a procedure for acquiring bonus points.
- the measuring device to be measured is selected (S-61). Then, it is determined whether the measuring device has a communication function (S-62). If it does not have a communication function, it measures (S-63) and the measurement result is input from the input unit 1 (S-64). Daily health points are added and updated according to the data input from the input unit 1 (S-65).
- information on the measuring device and the member is transmitted (S-66).
- the measuring device is authenticated together with the authentication of the member information of the personal information database 70.
- measurement information is transmitted (S-68) from the measuring device and recorded in the health information measurement database 72. Then, in order to satisfy the condition that the bonus point of measurement by the measuring device with communication function is given in addition to the daily health point, the bonus point is added and the point is updated (S-69) and recorded in the health point database. Will be done.
- FIG. 17 is a flowchart illustrating a procedure for acquiring bonus points by ingesting supplements.
- an application for accessing the health incentive support system according to the present invention is started (S-71).
- the member information is input from the input unit 1 (S-72), it is collated with the information in the personal information database 70.
- the central arithmetic processing unit 3 extracts necessary member information from the personal information database 70, lifestyle record database 71, health information measurement database 72, and health behavior database 73, and is optimal from the information in the food information database of the recording unit 7.
- the supplement is searched for and displayed as a recommended supplement on the display unit 4 (S-74).
- the purchase procedure is performed from the recommended supplement display screen (S-75).
- the navigation function works according to the optimum intake method (S-76).
- the navigation there are a method of notifying the intake time by voice and a method of notifying the intake time by vibrating.
- the QR code registered trademark
- barcode written on the individual packaging
- send a photo enter a number, etc. and send.
- the central arithmetic processing unit 3 determines whether or not the supplement has been ingested as recommended for navigation, reflects it on the added points, and gives points (S-78).
- FIG. 18 is an explanatory diagram of an example of an integrated system used for cooperation with an external system having the same configuration as the present system, which is used by the health incentive support system according to the present invention using a server.
- a) shows the whole system
- FIG. 2B shows a list of typical examples of the reference contents of the system shown in FIG.
- an administrator server 20 is installed, and a health incentive support program execution device 10 according to the present invention is connected.
- the administrator server 20 is a server that records health behaviors, and stores member IDs, their behaviors, and numerical values related to the behaviors.
- An example of utilization of the external system used by the health incentive support system according to the present invention is shown in FIG. 17 (b).
- FIG. 19 is an explanatory diagram of an example of an integrated system in which the health incentive support system according to the present invention connects a health behavior record with an external organization used by using a blockchain
- FIG. 19A is an explanatory diagram of the entire system.
- FIG. (B) shows a list of typical examples of reference contents of the external system shown in FIG.
- a blockchain node group 11 is provided, and the health incentive support program execution device 10 according to the present invention is connected to the blockchain node group 11.
- the blockchain node group 11 of the health incentive support system 10 has the medical information system 30, the health insurance association system 40, and the drug as shown in FIG. It is configured so that the data of the store system 50, the sports club system 60, the supplement / health food system 70, the recruitment system 80, and the medical insurance system 90 can be used.
- the data recorded in the health behavior record block is, for example, "Mr. A's weight measurement history: 58.3 kg ⁇ 57.8 kg” and "Mr. B's number of attendance at health seminars” in the health behavior record block 500 of the sports club system 60.
- Blockchains such as "History: 2 times ⁇ 3 times” and "Mr. C's meal record history: 10 times ⁇ 11 times” are stored.
- Administrator server 30 ... ⁇ ⁇ Medical information system 40 ⁇ ⁇ ⁇ Health insurance association system 50 ⁇ ⁇ ⁇ Drug store system 60 ⁇ ⁇ ⁇ Sports club system 70 ⁇ ⁇ ⁇ Supplement ⁇ Health food system 80 ⁇ ⁇ ⁇ Human resources recruitment system 90 ⁇ ⁇ ⁇ Medical insurance system 200, 300, 400, 500, 600, 700, 800 ... Health behavior record block
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Abstract
企業、健保組合、スポーツクラブやドラッグストアの会員の健康インセンティブを高精度にサポートすることを可能としたシステムを提供する。 会会員の健康データ、および当該会員の健康行動に基づいた数値で健康意識・行動変容を促す健康インセンティブ・サポート・システムであって、会員の個人情報データ、健康診断データや測定データ等の健康情報測定データ、生活習慣記録データ等の会員データを入力する入力部と、会員の個人情報データ、健康情報測定データ及び生活習慣記録データ等の会員データ、健康行動に対するオッズ係数やリスクによる重みづけ係数等の各種情報、健康行動に対するオッズやリスクによる重みづけを解析するプログラム、健康ポイント算出プログラム等が記録・格納される記録部と、前記記録部のデータを参照して前記入力部で入力された会員データに対するオッズ及び重みづけを判定して健康ポイントを算出する第1制御部を備えた中央演算処理部と、前記健康ポイント、健康行動履歴、会員データの表示を行う表示部とを有し、会員ごとの健康意識・行動に対応させて健康ポイントを付与する健康インセンティブ・サポート・システム。
Description
本発明は、企業、健康保険組合、スポーツクラブなどの会員に対する健康管理システムに係り、特に健康診断データ、スポーツクラブの利用内容、サプリメントの利用などを考慮して会員の健康意識・行動に変化を与え健康志向を啓蒙するための健康インセンティブ・サポート・システムに関する。
健康行動のための行動変容を促す手段として、健康ポイント制などのインセンティブは種々の機関で実施されているが、インセンティブの内容は画一的な方式が殆どであり、また対象が健康意識の高い一部の参加者に限定されるなど、会員個々の状況に応じた対策はあまり取られていない。
非特許文献1では、将来予想される「早世」「生活習慣病等への罹患」「生活機能の低下のリスク」を減少させるため、個人にとって達成することが望ましい身体活動・運動体力の基準を「メッツ」数値で示している。そして、健保と会社(企業)が協力して社員と家族の健康増進を実行するコラボヘルスも提案されており、健康促進の投資に対して医療費低減などの効果が求められている。
このような健康増進、健康管理のための支援(サポート)システムに関連する従来技術を開示したものとしては、特許文献1あるいは特許文献2などを挙げることができる。
特許文献1は個人の健康関連データや嗜好に合わせて各項目の健康度を算出し、重み付けして行動変容の誘発と改善努力の効果表示を行う健康情報表示システムを開示する。
また、特許文献2は健康データの項目に対してポイントを設定する。そして、このポイントに、例えば年齢別に重みづけをして評価情報を得る健康管理支援装置を開示する。
また、特許文献2は健康データの項目に対してポイントを設定する。そして、このポイントに、例えば年齢別に重みづけをして評価情報を得る健康管理支援装置を開示する。
厚生労働省 生活習慣病予防のための健康情報サイト(e-ヘルスネット)「健康づくりのための身体活動基準2013」
これまでも、企業、健保組合、スポーツクラブやドラッグストア等の会員の生活習慣病の改善やメタボリックシンドロームの予防のための健康管理については、様々な提案により数々の試みがなされている。例えば、食習慣の改善のための献立メニューの提案、運動不足とストレス解消のためのウォーキングイベントの開催、栄養士による個別のダイエットプログラムの提供、サプリメントの紹介などが挙げられるが、そのどれもが十分な効果が得られているとは言えない。
そして、これら問題を解決するため、上記従来技術のようなポイント制など効果的なインセンティブを提供する手段が開示されているが、これらの手段は、健康診断データや運動(エクササイズ)実行の有無にポイントを付与し、或いはそのポイントに年齢層ごとの重み付けをするポイント制であり、極めて画一的なものである。
すなわち、個々の会員の毎の努力結果に応じて重み付けをするのではないため、個々の会員ごとに精度の高いインセンティブをサポートすることは困難である。
また、企業、健保組合、スポーツクラブやドラッグストア等の各団体、集団に応じたものではないため、所属する会員の特徴に即した効果や、健康促進の投資に対する医療費の低減などの効果を期待することは極めて難しい状況となっている。
そして、これら問題を解決するため、上記従来技術のようなポイント制など効果的なインセンティブを提供する手段が開示されているが、これらの手段は、健康診断データや運動(エクササイズ)実行の有無にポイントを付与し、或いはそのポイントに年齢層ごとの重み付けをするポイント制であり、極めて画一的なものである。
すなわち、個々の会員の毎の努力結果に応じて重み付けをするのではないため、個々の会員ごとに精度の高いインセンティブをサポートすることは困難である。
また、企業、健保組合、スポーツクラブやドラッグストア等の各団体、集団に応じたものではないため、所属する会員の特徴に即した効果や、健康促進の投資に対する医療費の低減などの効果を期待することは極めて難しい状況となっている。
本発明の目的は、企業、健保組合、スポーツクラブやドラッグストアの会員を対象として、各団体、集団ごとに設定した特定の会員に健康意識・行動の促進を重点的に動機づけるための健康インセンティブを高精度にサポートすることを可能としたシステムを提供することにある。
上記目的を達成するため、本発明に係る健康インセンティブ・サポート・システムは、企業、健保組合、スポーツクラブやドラッグストアの会員などを対象として、個別の母集団のなかから設定したターゲット層に健康促進のための予算を重点配分するための効率的な投資配分で算出又は任意に設定し、例えば生活習慣病(高脂血症・高血圧・糖尿病)の該当者や、その予備軍など健康リスクの高い集団に属する人に対して健康促進を重点的に動機付けすることに特徴を有する。
また、日々の健康行動だけではなく、健康促進につながる種々の行動や活動、啓蒙セミナーや体験型セミナーの参加など、主催者(各団体、集団等)の意図を反映した全ての関連する行動や活動を加算ポイントの対象とし、一律の配分だけではなく、要素ごとに主催者の意向を反映した重点的配分をすることも可能である。
さらに、個々の会員の健康行動や活動を普遍的な健康行動・活動履歴として記録し、バイタルサイン(呼吸、体温、血圧、脈拍)等の健康データ履歴に加えて管理し、保険料率のレート計算などにも活用可能なパラメータを提供する。個々の期間内に獲得したインセンティブ・ポイントや、普遍的な健康行動・活動履歴の管理システムとしては、サーバー型システム、ブロックチェーン型システムを活用できる。
本発明の代表的構成を以下に列挙する。なお、ここでは、本発明の理解に資するため、本発明の構成に後述する実施例の図面に使用されている参照符号を付すが、本発明はこの参照符号で示される構成に限定されるものではない。
本発明は、会員の日常健康データ、および当該会員の健康行動に基づいた数値で健康意識・行動変容を促す健康インセンティブ・サポート・システムであって、
(1)会員の健康データ、および当該会員の健康行動に基づいた数値で健康意識・行動変容を促す健康インセンティブ・サポート・システムであって、
会員の個人情報データ、健康診断データや測定データ等の健康情報測定データ、生活習慣記録データ等の会員データを入力する入力部1と、
会員の個人情報データ、健康情報測定データ及び生活習慣記録データ等の会員データ、健康行動に対するオッズ係数やリスクによる重みづけ係数等の各種情報、健康行動に対するオッズやリスクによる重みづけを解析するプログラム、健康ポイント算出プログラム等が記録・格納される記録部7と、
あらかじめ記録部7に設定されて格納されているデータを参照し、前記入力部で入力された会員データに対応する健康行動が、健康ポイントが付与される対象となる条件を満たすものであるか判断し、前記判断により、健康ポイントが付与されると判断した健康行動について、前記記録部に設定された健康行動に対するオッズ係数及び重みづけ係数を判定し、前記判定したオッズ係数及び重みづけ係数を前記健康行動により付与された健康ポイントに反映させ、オッズ及び重みづけがされた健康ポイントを算出する第1制御部を備えた中央演算処理部3と、
前記健康ポイント、健康行動履歴、会員データの表示を行う表示部4と
を有し、会員ごとの健康意識・行動に対応させて健康ポイントを付与することを特徴とする。
(1)会員の健康データ、および当該会員の健康行動に基づいた数値で健康意識・行動変容を促す健康インセンティブ・サポート・システムであって、
会員の個人情報データ、健康診断データや測定データ等の健康情報測定データ、生活習慣記録データ等の会員データを入力する入力部1と、
会員の個人情報データ、健康情報測定データ及び生活習慣記録データ等の会員データ、健康行動に対するオッズ係数やリスクによる重みづけ係数等の各種情報、健康行動に対するオッズやリスクによる重みづけを解析するプログラム、健康ポイント算出プログラム等が記録・格納される記録部7と、
あらかじめ記録部7に設定されて格納されているデータを参照し、前記入力部で入力された会員データに対応する健康行動が、健康ポイントが付与される対象となる条件を満たすものであるか判断し、前記判断により、健康ポイントが付与されると判断した健康行動について、前記記録部に設定された健康行動に対するオッズ係数及び重みづけ係数を判定し、前記判定したオッズ係数及び重みづけ係数を前記健康行動により付与された健康ポイントに反映させ、オッズ及び重みづけがされた健康ポイントを算出する第1制御部を備えた中央演算処理部3と、
前記健康ポイント、健康行動履歴、会員データの表示を行う表示部4と
を有し、会員ごとの健康意識・行動に対応させて健康ポイントを付与することを特徴とする。
(2)前記中央演算処理部3が算出する健康ポイントが、前記中央演算処理部3が前記記録部7に設定されて格納されているデータを参照し、前記入力部で入力された会員データに対応する健康行動が、ボーナスポイントが付与される対象となる条件を満たすものであるか判断し、前記判断により、ボーナスポイントが付与されると判断した場合に、前記健康ポイントに前記ボーナスポイントを加えて算出するものであることを特徴とする。
(3)前記中央演算処理部3は、さらに機械学習制御部3cを備え、前記機械学習制御部3cは、前記記録部7の生活習慣記録データ及び前記健康情報測定データを含むビッグデータから人工知能を含む機械学習及び統計学的手法によりオッズ及び重みづけを解析し、解析結果を前記記録部7の機械学習データベースに記録し、前記入力部1で入力された会員データに対応するオッズ係数及び重みづけ係数を判定し、健康ポイントを算出することを特徴とする。
(4)前記入力部による入力が、コード読み取り・作成機能を有するカメラとデータ送受信機能を備え、会員端末として認証された会員携帯端末により、視認可能に表示されるか又は添付されるコードを前記会員携帯端末のカメラで撮影し、前記コードに含まれるコード識別情報と会員携帯端末の認証情報を公衆通信網を介して、前記記録部に送信することによるものであることを特徴とする。
(5)前記ボーナスポイントが付与される対象となる条件が、
前記記録部に入力され記録・格納されたデータが、会員データ、健康診断データ、生活習慣記録データ等に基づいて会員に提供された健康意識・行動ナビゲーションに基づいて行われたデータに適合するものであることを特徴とする。
前記記録部に入力され記録・格納されたデータが、会員データ、健康診断データ、生活習慣記録データ等に基づいて会員に提供された健康意識・行動ナビゲーションに基づいて行われたデータに適合するものであることを特徴とする。
(6)前記ボーナスポイントが付与される対象となる条件が、
前記記録部に入力され記録・格納されたデータが、連続で記録・格納されたものであることであることを特徴とする。
前記記録部に入力され記録・格納されたデータが、連続で記録・格納されたものであることであることを特徴とする。
(7)前記ボーナスポイントが付与される対象となる条件が、
前記記録部に入力され記録・格納されたデータが、あらかじめ認証された通信機能を備えた機器により送信されたものであることを特徴とする。
前記記録部に入力され記録・格納されたデータが、あらかじめ認証された通信機能を備えた機器により送信されたものであることを特徴とする。
(8)前記ボーナスポイントが付与される対象となる条件が、
前記記録部に入力され記録・格納されたデータが、健康関連の啓蒙セミナーや体験型セミナー、講習会等の受講、毛細血管測定、血液濁り測定、推奨サプリメントの摂取等、健康意識・行動の変容を促すものであると記録部に記録されているデータと適合するものであることを特徴とする。
前記記録部に入力され記録・格納されたデータが、健康関連の啓蒙セミナーや体験型セミナー、講習会等の受講、毛細血管測定、血液濁り測定、推奨サプリメントの摂取等、健康意識・行動の変容を促すものであると記録部に記録されているデータと適合するものであることを特徴とする。
(9)前記ボーナスポイントが付与される対象となる条件が、
前記記録部に入力され記録・格納されたデータの変化による健康のステージが、閾値を超えて改善しリスク変化を生じたものであることを特徴とする。
(10)前記ボーナスポイントが付与される対象となる条件は、任意に追加・削除できることを特徴とする。
前記記録部に入力され記録・格納されたデータの変化による健康のステージが、閾値を超えて改善しリスク変化を生じたものであることを特徴とする。
(10)前記ボーナスポイントが付与される対象となる条件は、任意に追加・削除できることを特徴とする。
(11)前記健康インセンティブ・サポート・システムは中央演算処理部3に第2制御部3bをさらに備え、前記第2制御部3bは、複数のブロックチェーン・ノード群11と接続することで、前記のシステムと同様の構成を有する外部のシステムとのデータ共有を行うことを特徴とする。
(12)前記健康インセンティブ・サポート・システムは中央演算処理部3にさらに第2制御部3bを備え、前記第2制御部3bは、共有サーバーを設けて前記のシステムと同様の構成を有する外部のシステムと接続し、前記のシステムと同様の構成を有する外部のシステムとのデータ共有を行うことを特徴とする。
本発明は上記の構成および後述する実施の形態に限定されるものではなく、本発明の技術思想の範囲内で種々の変更ができることは言うまでもない。
本発明に係る健康インセンティブ・サポート・システムによれば、企業、健保組合、スポーツクラブやドラッグストア等の団体、集団の会員などを対象として、個別の母集団の中から、設定したターゲット層に健康促進のための予算(会費割引、ポイント優遇、等の恩典)を重点配分するための効率的な投資配分を算出又は任意に設定することができ、例えば健康リスクの高い集団に属する個々人に対して健康促進を重点的に動機付けして、疾病の発症や進行を抑えたり、健康優良層に対して厚く優遇するよう動機付けして健康維持を促進したりというように、ポイントの配分やフォーカスしたいターゲット層をコントロールすることができ、主催する団体や集団の意図や目的に沿った会員の健康インセンティブを促進することができる。
以下、本発明に係る健康インセンティブ・サポート・システムの実施形態を実施例の図面を用いて詳細に説明する。
図1は、本発明に係る健康インセンティブ・サポート・システムの装置構成の実施例1を説明するブロック図である。
本システムは、会員の個人情報データ、健康診断データや測定データ等の健康情報測定データ、生活習慣記録データ等の会員データを入力する入力部1と、前記入力部1により入力された会員の個人情報データ、健康情報測定データ及び生活習慣記録データ等の会員データを記録するデータベス、健康行動のオッズ係数やリスクによる重みづけ係数等の各種情報が設定されるテーブル、健康行動に対するオッズやリスクによる重みづけを解析するプログラム、健康ポイント算出プログラム等が記録・格納される記録部7と、
あらかじめ記録部7に設定されて格納されているデータを参照し、入力部1で入力された会員データに対応する健康行動が、健康ポイントが付与される対象となる条件を満たすものであるか判断し、前記判断により、健康ポイントが付与されると判断した健康行動について、記録部7に設定された健康行動に対するオッズ係数及び重みづけ係数を判定し、前記判定したオッズ係数及び重みづけ係数を前記健康行動により付与された健康ポイントに反映させ、オッズ及び重みづけがされた健康ポイントを算出する第1制御部3aを備えた中央演算処理部3と、
前記健康ポイント、健康行動履歴、会員データ等の表示を行う表示部4と、メインメモリ2と、入出力および外部システムとの通信のためのインターフェース6、公衆通信網を介して携帯端末や測定機器と通信を行う通信制御部(通信部)8が、データバス9を介して接続されている。
また、ブロックチェーン・ノード群との接続、又は外部システムとの接続のための第2制御部3bを接続することもできる。
本システムは、会員の個人情報データ、健康診断データや測定データ等の健康情報測定データ、生活習慣記録データ等の会員データを入力する入力部1と、前記入力部1により入力された会員の個人情報データ、健康情報測定データ及び生活習慣記録データ等の会員データを記録するデータベス、健康行動のオッズ係数やリスクによる重みづけ係数等の各種情報が設定されるテーブル、健康行動に対するオッズやリスクによる重みづけを解析するプログラム、健康ポイント算出プログラム等が記録・格納される記録部7と、
あらかじめ記録部7に設定されて格納されているデータを参照し、入力部1で入力された会員データに対応する健康行動が、健康ポイントが付与される対象となる条件を満たすものであるか判断し、前記判断により、健康ポイントが付与されると判断した健康行動について、記録部7に設定された健康行動に対するオッズ係数及び重みづけ係数を判定し、前記判定したオッズ係数及び重みづけ係数を前記健康行動により付与された健康ポイントに反映させ、オッズ及び重みづけがされた健康ポイントを算出する第1制御部3aを備えた中央演算処理部3と、
前記健康ポイント、健康行動履歴、会員データ等の表示を行う表示部4と、メインメモリ2と、入出力および外部システムとの通信のためのインターフェース6、公衆通信網を介して携帯端末や測定機器と通信を行う通信制御部(通信部)8が、データバス9を介して接続されている。
また、ブロックチェーン・ノード群との接続、又は外部システムとの接続のための第2制御部3bを接続することもできる。
本発明にかかる健康インセンティブ・サポート・システム(以下、単に本システムともいう。)は、企業、健保組合、スポーツクラブやドラッグストア等の団体、集団に所属する者を会員とし、当該会員に健康促進や健康維持のために健康意識を持たせ、行動自体の変容を促すものであり、各種の行動ごとにポイント(以下、健康ポイントともいう。)を付与することで会員の参加の動機付けを形成している。特に、本システムの特徴は、団体や集団ごとに、会員の中で最も健康意識を持たせたい層、最も行動変容を促したい層が重点的に参加するように動機付けをするものであり、団体や集団ごとに任意にオッズや重みづけの設定が可能で、ボーナスポイントの設定により、ターゲットとした層の健康意識・行動をコントロールするものである。
本発明にかかるシステムにおいて付与される健康ポイントは、少なくとも日常健康ポイントと、前記日常健康ポイントの他に付与されるボーナスポイントがあり、ボーナスポイントとして、拡張健康ポイント、リスク変化ボーナスポイントがある。
日常健康ポイントは、日常的に実行できる健康測定(体重、胴囲、血圧等の測定)や、ランニングやウォーキング等の運動や行動に関して付与されるポイントである。
また、体温や酸素飽和度(分圧)等の情勢により重要視される項目に関する測定行動を、日常健康ポイントが付与される行動として追加し、副次的に主催者側が会員を管理(リスクマネージメント)する目的に使用する事も可能となる。
拡張健康ポイントは、例えば職場や提携しているスポーツジム等、家庭内での日常測定が困難な健康測定項目(例えば、毛細血管測定、血液濁度測定など)の測定、不定期的に開催される健康に関する啓蒙セミナーや体験型セミナー等に参加した場合などに付与されるポイントである。
日常健康ポイントは、日常的に実行できる健康測定(体重、胴囲、血圧等の測定)や、ランニングやウォーキング等の運動や行動に関して付与されるポイントである。
また、体温や酸素飽和度(分圧)等の情勢により重要視される項目に関する測定行動を、日常健康ポイントが付与される行動として追加し、副次的に主催者側が会員を管理(リスクマネージメント)する目的に使用する事も可能となる。
拡張健康ポイントは、例えば職場や提携しているスポーツジム等、家庭内での日常測定が困難な健康測定項目(例えば、毛細血管測定、血液濁度測定など)の測定、不定期的に開催される健康に関する啓蒙セミナーや体験型セミナー等に参加した場合などに付与されるポイントである。
また、リスク変化ボーナスポイントは、継続して記録される健康測定データや、運動、行動データの推移により変化が現れ、健康のステージが閾値を超えて改善したときに与えられるポイント(悪化したときはマイナスもありえる)である。
ボーナスポイントは、日常健康ポイントが付与される条件に、さらに条件を追加し、あるいは別途条件を課し、その条件を満たした場合に加算されるポイントであり、条件によっては減算される場合もある。
例えば、体重や血圧などの測定データの入力・送信操作に対して、さらに時間的要素を追加して設定される条件、運動や行動を実施することに対して、継続性を追加して設定される条件などが挙げられる。
例えば、体重や血圧などの測定データの入力・送信操作に対して、さらに時間的要素を追加して設定される条件、運動や行動を実施することに対して、継続性を追加して設定される条件などが挙げられる。
図2は、図1に示された健康インセンティブ・サポート・システムの主要構成を説明するブロック図、図3は、本発明に係る健康インセンティブ・サポート・システムの基本的な構成例を説明するブロック図で、本システムの要部のみを示す。
本発明にかかる健康インセンティブ・サポート・システムにかかる健康インセンティブ・サポート・プログラム実行装置10は、図2に示すように、少なくとも入力部1、メインメモリ2、中央演算処理部3、表示部4、記録部7、通信部8で構成される。
本発明において、入力部1は、会員の個人情報データ、健康診断データや測定データ等の健康情報測定データ、生活習慣記録データ等の会員データを入力するものであり、通信機能を有する携帯端末による入力、パソコンやタブレットからのキーボード入力、画像のスキャンデータの送信、写真の画像データの送信などの方法が挙げられる。
また、コード読み取り・作成機能を有するカメラとデータ送受信機能を備え、会員端末として認証された会員携帯端末により、視認可能に表示されるか又は添付されるコードを前記会員携帯端末のカメラで撮影し、前記コードに含まれるコード識別情報と会員携帯端末の認証情報を公衆通信網を介して、前記記録部7に送信することによって入力するものであってもよい。この入力方法であれば、会員携帯端末が認証されているので、本システムへの第三者による不正なアクセスを防止することができ、また会員の不正行為を防止することも可能となり、信頼性の高いシステムとなる。
なお、前記コードとしては、QRコード(登録商標)、バーコードの他、特定の情報を読み取り、提供可能なコード及びこれに類似するものを採用することができる。
また、コード読み取り・作成機能を有するカメラとデータ送受信機能を備え、会員端末として認証された会員携帯端末により、視認可能に表示されるか又は添付されるコードを前記会員携帯端末のカメラで撮影し、前記コードに含まれるコード識別情報と会員携帯端末の認証情報を公衆通信網を介して、前記記録部7に送信することによって入力するものであってもよい。この入力方法であれば、会員携帯端末が認証されているので、本システムへの第三者による不正なアクセスを防止することができ、また会員の不正行為を防止することも可能となり、信頼性の高いシステムとなる。
なお、前記コードとしては、QRコード(登録商標)、バーコードの他、特定の情報を読み取り、提供可能なコード及びこれに類似するものを採用することができる。
記録部7は、図3に示すように、少なくとも、会員の年齢や性別等の個人情報が記録される個人情報データベース70、各会員の生活習慣や運動等が記録される生活習慣記録データベース71、健康診断や自己測定により測定される健康に関する数値が記録される健康情報測定データベース72、健康維持や健康促進のための行動が記録される健康行動データベース73、オッズ係数データベース74、健康ポイントデータベース75で構成される。その他、必要に応じて、健康に関するセミナーや研修等の健康促進に有益な情報が記録される健康促進情報データベース、健康行動に対するオッズやリスクによる重みづけを解析するプログラム、健康ポイント算出プログラム等が格納されるプログラム格納部、機械学習や統計学的手法により解析されたオッズ及び重みづけの解析結果を記録する機械学習データベース、健康維持に有益な食品やサプリメント等の情報が記録される食品情報データベース、健康維持・促進のための運動の情報が記録される運動情報データベース、その他各種情報が記録されるその他各種情報データベースを備える。
上記記録部7を構成する各データベースは、入力部1から入力されたデータをテーブルに記録し格納したり、プログラムによって解析された情報や算出された結果を格納したりする。また、インターネット等の公衆通信網から通信部8を介して、健康促進情報や食品情報、運動情報などの各種情報を自動的に入手し格納する構成とすることもできる。
前記健康情報測定データベース72は、健康ポイントが付与される対象リストが設定・記録される健康ポイント対象リスト記録領域721を有する。また、オッズ係数データベース74には、健康ポイントを計算するためのオッズ係数や重みづけ係数が記録される日常健康ポイントオッズ係数記録領域741、拡張健康ポイントオッズ係数記録領域742、重みづけ記録領域743を有する。
また、健康ポイントデータベース75は、リスク変化ボーナスが付与される対象リストが設定・記録されるリスク変化ボーナス対象リスト記録領域751と、ボーナスポイントが加算される対象リストが設定・記録されるボーナスポイント対象リスト記録領域752を有する。
また、健康ポイントデータベース75は、リスク変化ボーナスが付与される対象リストが設定・記録されるリスク変化ボーナス対象リスト記録領域751と、ボーナスポイントが加算される対象リストが設定・記録されるボーナスポイント対象リスト記録領域752を有する。
本システムは、例えば、通信機能を有する携帯端末等の入力部1からインターネット13を介して本システム12にログインする。ログイン操作により送信される情報は、メインメモリ2に送られ、記録部7の個人情報データベース70の情報と照合される。正当なログインであれば、入力部1からの情報の入力が許可される。
そして、入力部1により入力され送信される各種情報は、記録部7の所定のデータベースに記録される。
例えば、健康診断データ等の健康に関する数値は、記録部7の健康情報測定データベース72のテーブルに記録される。健康に関する数値が記録される項目としては、例えば、体温、体重や身長、胴囲、BMI、視力、聴力、血圧、酸素飽和度(分圧)、尿検査の結果、X線検査の結果等が挙げられる。
そして、記録された健康に関する数値は、中央演算処理部3の第1制御部3aで、健康情報測定データベース72の健康ポイント対象リスト記録領域721に記録されている健康ポイント対象リスト情報のほか、オッズ係数データベース74の日常健康ポイントオッズ係数記録領域741や拡張ポイントオッズ係数記録領域742に格納されている各健康行動のオッズ設定情報(例えば、測定項目ごとに異なるオッズを付与する設定)、重みづけ記録領域743に格納されている各リスク(例えば、三大疾病につながるような高血圧とか、肥満など)を有する会員に対する重みづけ情報、健康ポイントデータベース75のリスク変化ボーナス対象リスト記録領域751に設定・記録されているリスク変化ボーナス情報、ボーナスポイント対象リスト記録領域752に設定・記録されているボーナスポイント情報を参照し、個人情報データベース70から読み出した個人情報を用いて、会員ごとに設定されるオッズ、重みづけが判定され、そこから健康ポイント、リスク変化ボーナスポイント、ボーナスポイントが算出される。
前記判定の結果として計算された健康ポイントは、表示部4に表示されると共に、健康ポイントデータベース75に記録される。
そして、入力部1により入力され送信される各種情報は、記録部7の所定のデータベースに記録される。
例えば、健康診断データ等の健康に関する数値は、記録部7の健康情報測定データベース72のテーブルに記録される。健康に関する数値が記録される項目としては、例えば、体温、体重や身長、胴囲、BMI、視力、聴力、血圧、酸素飽和度(分圧)、尿検査の結果、X線検査の結果等が挙げられる。
そして、記録された健康に関する数値は、中央演算処理部3の第1制御部3aで、健康情報測定データベース72の健康ポイント対象リスト記録領域721に記録されている健康ポイント対象リスト情報のほか、オッズ係数データベース74の日常健康ポイントオッズ係数記録領域741や拡張ポイントオッズ係数記録領域742に格納されている各健康行動のオッズ設定情報(例えば、測定項目ごとに異なるオッズを付与する設定)、重みづけ記録領域743に格納されている各リスク(例えば、三大疾病につながるような高血圧とか、肥満など)を有する会員に対する重みづけ情報、健康ポイントデータベース75のリスク変化ボーナス対象リスト記録領域751に設定・記録されているリスク変化ボーナス情報、ボーナスポイント対象リスト記録領域752に設定・記録されているボーナスポイント情報を参照し、個人情報データベース70から読み出した個人情報を用いて、会員ごとに設定されるオッズ、重みづけが判定され、そこから健康ポイント、リスク変化ボーナスポイント、ボーナスポイントが算出される。
前記判定の結果として計算された健康ポイントは、表示部4に表示されると共に、健康ポイントデータベース75に記録される。
表示部4は、入力された情報に対して付与される健康ポイントと、健康行動履歴を表示する。表示部4に表示されるデータは、通信部8を介して会員の携帯端末にも送信できる。この場合、携帯端末は入力部1と表示部4を兼ねる。
図4は、本発明に係る健康インセンティブ・サポート・システムを、ブロックチェーンを用いて連結した構成例を説明するブロック図である。
図4において、入力部1と表示部4および本実施例の主要部である健康インセンティブ・プログラム装置12がインターネット13を介して記録部7に格納された各種のデータを利用して処理し、かつ処理結果を記録する。健康インセンティブ・プログラム装置12には、後述する各種プログラムが格納されており、管理者の起動でそれぞれの処理を実行する。
そして、図4に示す構成例では、本発明にかかる健康インセンティブ・サポート・システムは、外部の同様のシステムがインターネット13を介して記録部7にアクセスできるようになっている。なお、この構成例では、外部にある本システムと同様の構成を有するシステムと連携する統合システムの例としてブロックチェーン・ノード群11を採用している。
図4において、入力部1と表示部4および本実施例の主要部である健康インセンティブ・プログラム装置12がインターネット13を介して記録部7に格納された各種のデータを利用して処理し、かつ処理結果を記録する。健康インセンティブ・プログラム装置12には、後述する各種プログラムが格納されており、管理者の起動でそれぞれの処理を実行する。
そして、図4に示す構成例では、本発明にかかる健康インセンティブ・サポート・システムは、外部の同様のシステムがインターネット13を介して記録部7にアクセスできるようになっている。なお、この構成例では、外部にある本システムと同様の構成を有するシステムと連携する統合システムの例としてブロックチェーン・ノード群11を採用している。
本発明の健康インセンティブ・サポート・システムにおいて、オッズ係数データベース74の日常健康ポイントオッズ係数記録領域741、拡張ポイントオッズ係数記録領域742には、各健康行動のオッズ設定情報、重みづけ係数記録領域743には各リスクを有する会員に対する重みづけ情報が設定される。
日常健康ポイントオッズ係数記録領域741に設定されるオッズ係数は、会員ごとに設定しても、健康行動ごとに設定してもよい。
図5は、日常健康ポイント対象リスト及びオッズ係数の一例を示すテーブルの例である。
図5に示す日常健康ポイント対象リスト及び基本ポイントは、健康情報測定データベース72の健康ポイント対象リスト記録領域721に設定されている。また、重点対象者オッズ係数は、オッズ係数データベース74の日常健康ポイントオッズ係数記録領域741に設定されている。
日常健康ポイントは、事前に設定した日常の健康行動に対して、実際に行動を起こした場合に算出される。
日常健康ポイントオッズ係数記録領域741に設定されるオッズ係数は、会員ごとに設定しても、健康行動ごとに設定してもよい。
図5は、日常健康ポイント対象リスト及びオッズ係数の一例を示すテーブルの例である。
図5に示す日常健康ポイント対象リスト及び基本ポイントは、健康情報測定データベース72の健康ポイント対象リスト記録領域721に設定されている。また、重点対象者オッズ係数は、オッズ係数データベース74の日常健康ポイントオッズ係数記録領域741に設定されている。
日常健康ポイントは、事前に設定した日常の健康行動に対して、実際に行動を起こした場合に算出される。
図5に示すテーブルでは、日常健康ポイントが加算される健康行動として、「アプリにログイン」、「体重測定」「血圧測定」等、日常行うことができる健康行動が日常健康ポイント対象としてリストアップされる。そして、健康行動ごとに、基本ポイントが設定される。
本実施例では、本システムを起動するアプリケーションに会員が携帯端末でログイン操作をすると、基本ポイントとして一日1点が加算される設定となっている。また、体重測定をしてそのデータを入力することで、一日10点の加算、血圧測定をすることで一日3点の加算がされる。
このように日常的に会員が行える健康維持・促進のための行動について、日常健康ポイントを付与することで、会員の継続的な行動の動機付けを行う。なお、前記健康行動のリストや基本ポイントは、会員全体の健康状況や環境等を考慮して、適宜変更が可能となっている。一例として、コロナ禍においては、体温や酸素飽和度(分圧)測定を日常健康ポイントの対象とすることと同時に、社員が出社前に測定する事を義務付けることによって、企業の従業員(リスク)管理にも使用する事を可能とする。このように、項目やポイント設定は主催者側の意図により、柔軟に変更が可能である。
本実施例では、本システムを起動するアプリケーションに会員が携帯端末でログイン操作をすると、基本ポイントとして一日1点が加算される設定となっている。また、体重測定をしてそのデータを入力することで、一日10点の加算、血圧測定をすることで一日3点の加算がされる。
このように日常的に会員が行える健康維持・促進のための行動について、日常健康ポイントを付与することで、会員の継続的な行動の動機付けを行う。なお、前記健康行動のリストや基本ポイントは、会員全体の健康状況や環境等を考慮して、適宜変更が可能となっている。一例として、コロナ禍においては、体温や酸素飽和度(分圧)測定を日常健康ポイントの対象とすることと同時に、社員が出社前に測定する事を義務付けることによって、企業の従業員(リスク)管理にも使用する事を可能とする。このように、項目やポイント設定は主催者側の意図により、柔軟に変更が可能である。
本システムでは、健康ポイントを画一的に付与するのではなく、健康維持・促進のために、特に健康行動を行ってほしいターゲット層の会員により意欲をもたせ、積極的に健康行動を行ってもらうために、このようなターゲット層を重点対象者に分類し、健康行動ごとに、オッズ係数の一つである「重点対象者オッズ」が設定される。
重点対象者として判定された会員は、前記基本ポイントより、より多く健康ポイントが加算される。
重点対象者として判定された会員は、前記基本ポイントより、より多く健康ポイントが加算される。
図5では、例えばアプリケーションにログインすると、判定で正常の対象者(健常者)(図6参照)は基本ポイントが一日1点である。一方重点判定で重点対象とされた重点対象者は、重点対象者オッズとして、1日2回まで、アプリケーションにログインするたびに、1点が加算される設定になっている。また、体重測定については、一日10点の基本ポイントは、正常の対象者も重点対象者も同じであるが、より問題のある重点対象者は、午前8時までに体重測定をし、データを送信するとさらに100点が加算させる設定となっている。
血圧測定については、重点判定で正常の対象者は、一日1回測定すると3点、重点対象者は一日2回まで測定する度に3点が獲得できる。
このように、本システムは、主催者が設定する重点対象に該当する会員が、より健康行動に意欲的に参加できるようオッズが設定される。なお、日常健康ポイントを獲得する健康行動は、任意に設定ができ、重点対象者は、1次重点対象者と2次重点対象者とに分類して判定し、さらにオッズ係数に差を設けて設定してもよい。
血圧測定については、重点判定で正常の対象者は、一日1回測定すると3点、重点対象者は一日2回まで測定する度に3点が獲得できる。
このように、本システムは、主催者が設定する重点対象に該当する会員が、より健康行動に意欲的に参加できるようオッズが設定される。なお、日常健康ポイントを獲得する健康行動は、任意に設定ができ、重点対象者は、1次重点対象者と2次重点対象者とに分類して判定し、さらにオッズ係数に差を設けて設定してもよい。
このようなオッズの設定は、記録部7のオッズ係数データベース74の日常健康ポイントオッズ係数記録領域741のテーブルに個別に設定したり、プログラム格納部に格納されている健康行動に対するオッズやリスクによる重みづけを解析するプログラムで自動的に設定する構成としてもよい。例えば図5の例では、重点対象者オッズに基づく重点対象者の獲得したポイントに対して、更に日常オッズ係数や重みづけ係数を適用して計算してもよい。
また、中央演算処理部3の機械学習制御部3cにより、前記記録部7に記録される会員全体の生活習慣記録データや健康情報測定データ、さらにビッグデータを使って、人工知能を含む機械学習及び統計学的手法を利用して、最適なオッズを解析し、その解析結果を前記記録部7の機械学習データベースに記録しておくことで、各会員が入力部1から入力した情報ごとにオッズ係数を判定し健康ポイントを算出する構成としてもよい。
また、中央演算処理部3の機械学習制御部3cにより、前記記録部7に記録される会員全体の生活習慣記録データや健康情報測定データ、さらにビッグデータを使って、人工知能を含む機械学習及び統計学的手法を利用して、最適なオッズを解析し、その解析結果を前記記録部7の機械学習データベースに記録しておくことで、各会員が入力部1から入力した情報ごとにオッズ係数を判定し健康ポイントを算出する構成としてもよい。
本システムは、同様に拡張健康ポイントオッズ係数が、拡張ポイントオッズ係数記録領域742に設定され、重みづけ係数が重みづけ係数記録領域743に設定されている。
そして、入力部1から情報が入力されると、中央演算処理部3の第1制御部3aでは、その情報と個人情報データベース70から読み出した個人情報とを用いて、会員ごとに設定されるオッズ、重みづけを判定し、そこから健康ポイントを算出する。
そして、入力部1から情報が入力されると、中央演算処理部3の第1制御部3aでは、その情報と個人情報データベース70から読み出した個人情報とを用いて、会員ごとに設定されるオッズ、重みづけを判定し、そこから健康ポイントを算出する。
図6は、健康ポイントの重点対象の判定基準例の説明図である。
図6に示す健康ポイントの重点対象の判定基準は、企業、健保組合やドラッグストアなどの主催者(以下、主催者ともいう。)が、その団体や集団の会員(以下、母集団ともいう。)のうち、生活習慣病(高脂血症・高血圧・糖尿病等)の該当者やその予備軍などに属する層、すなわち健康リスクの高い集団に属する個々人に健康促進を重点的に動機付けすることを目的とする場合の例である。
ここでは、第1制御部3aにより、健康診断データの項目から「BMI」(ボディマス指数)、「血糖値」、「LDL」(悪玉コレステロール)、「TRIG」(トリグリセリド)が抽出され、閾値が設定されている。
前記項目は、健診で実施される一般的な項目、例えば、体重、腹囲、BMI、血圧、血糖、HbA1C、LDLコレステロール等を始めとして、生活習慣アンケートデータやいわゆる未病検査、あるいは健康度合いや疾患リスクとして統計などにより数値化されたものを含めて、主催者の主催目的や意図に応じて、任意に設定し抽出ができる。
なお、この項目と測定データの閾値は、一般的なものに一本化したり、年齢別に設定することも可能である。
図6に示す健康ポイントの重点対象の判定基準は、企業、健保組合やドラッグストアなどの主催者(以下、主催者ともいう。)が、その団体や集団の会員(以下、母集団ともいう。)のうち、生活習慣病(高脂血症・高血圧・糖尿病等)の該当者やその予備軍などに属する層、すなわち健康リスクの高い集団に属する個々人に健康促進を重点的に動機付けすることを目的とする場合の例である。
ここでは、第1制御部3aにより、健康診断データの項目から「BMI」(ボディマス指数)、「血糖値」、「LDL」(悪玉コレステロール)、「TRIG」(トリグリセリド)が抽出され、閾値が設定されている。
前記項目は、健診で実施される一般的な項目、例えば、体重、腹囲、BMI、血圧、血糖、HbA1C、LDLコレステロール等を始めとして、生活習慣アンケートデータやいわゆる未病検査、あるいは健康度合いや疾患リスクとして統計などにより数値化されたものを含めて、主催者の主催目的や意図に応じて、任意に設定し抽出ができる。
なお、この項目と測定データの閾値は、一般的なものに一本化したり、年齢別に設定することも可能である。
図6に示す例においては、重点配分は(1)正常、(2)境界域:2次重点対象、(3)経過観察:1次重点対象、(4)要治療の4ステージに分類されている。
上段(1)の正常のステージは、各項目について、正常値の範囲を示している。BMIは25以下、血糖は100以下、LDLは60~120、TRIGは30~150であれば、正常(1)と判断される。この場合、各会員への重みづけ係数は1倍(×1.0)であり、悪化方向へリスク変動があっても、改善方向へのリスク変動がないため、リスク変化ボーナスポイントは加算されない。
なお、リスク変化ボーナスポイントの対象リストも任意に設定することができ、リスク変化ボーナス対象リスト記録領域751にあらかじめ設定しておいたり、機械学習により解析したデータからリストを形成してもよい。
上段(1)の正常のステージは、各項目について、正常値の範囲を示している。BMIは25以下、血糖は100以下、LDLは60~120、TRIGは30~150であれば、正常(1)と判断される。この場合、各会員への重みづけ係数は1倍(×1.0)であり、悪化方向へリスク変動があっても、改善方向へのリスク変動がないため、リスク変化ボーナスポイントは加算されない。
なお、リスク変化ボーナスポイントの対象リストも任意に設定することができ、リスク変化ボーナス対象リスト記録領域751にあらかじめ設定しておいたり、機械学習により解析したデータからリストを形成してもよい。
図6の(2)は境界域ステージの範囲を示している。BMIが25~30、血糖が100~110、LDLが120~140、TRIGは150~300であれば、重点対象者層の境界域と判断される。
そして、「BMI」、「血糖値」、「LDL」、「TRIG」のうち、3項目以上が上記数値範囲に該当する場合は、2次重点対象と判断される。この場合、重みづけ係数は1.6倍(×1.6)であり、改善方向へリスク変動があっても、リスク変化ボーナスポイントは加算されない設定となっている。
そして、「BMI」、「血糖値」、「LDL」、「TRIG」のうち、3項目以上が上記数値範囲に該当する場合は、2次重点対象と判断される。この場合、重みづけ係数は1.6倍(×1.6)であり、改善方向へリスク変動があっても、リスク変化ボーナスポイントは加算されない設定となっている。
図6の(3)は経過観察ステージの範囲を示している。BMIが30以上、血糖が110~126、LDLが140~180、TRIGが300~500であれば、経過観察と判断される。
そして、「BMI」、「血糖値」、「LDL」、「TRIG」のうち、2項目以上が上記数値範囲に該当する場合、又は、1項目が経過観察(3)の数値範囲に該当し、2項目が境界域(2)の数値範囲に該当する場合、1次重点対象となり、重みづけ係数は2.0倍(×2.0)であり、1次重点対象から2次重点対象に改善した場合は、リスク変化ボーナスポイントとして、3,000ポイントが加算される設定となっている。
そして、「BMI」、「血糖値」、「LDL」、「TRIG」のうち、2項目以上が上記数値範囲に該当する場合、又は、1項目が経過観察(3)の数値範囲に該当し、2項目が境界域(2)の数値範囲に該当する場合、1次重点対象となり、重みづけ係数は2.0倍(×2.0)であり、1次重点対象から2次重点対象に改善した場合は、リスク変化ボーナスポイントとして、3,000ポイントが加算される設定となっている。
そして、各項目の数値が、最下段の(4)に示した数値のうち1項目でも該当すれば、要治療ステージと判断される。この場合、重みづけ係数は1.5倍(×1.5)であり、要治療から1次重点対象に改善した場合は、リスク変化ボーナスポイントとして、5,000ポイント加算処理される。
図6に示す健康ポイントの重点対象の判定基準例によれば、生活習慣病になりやすく、あるいはすでに生活習慣病に該当しているような健康リスクの高い会員に対し重みづけ係数が高く設定されている。そして重みづけ係数が高いほど、健康ポイントが獲得しやすい設定となっているので、全体として、健康リスクの高い会員ほど健康促進のための努力をすることに繋がり、主催者が意図する特定の会員(ターゲット層、ここでは生活習慣病予備軍)に重点的に健康行動の改善が期待できる。
図6に示す健康ポイントの重点対象の判定基準例によれば、生活習慣病になりやすく、あるいはすでに生活習慣病に該当しているような健康リスクの高い会員に対し重みづけ係数が高く設定されている。そして重みづけ係数が高いほど、健康ポイントが獲得しやすい設定となっているので、全体として、健康リスクの高い会員ほど健康促進のための努力をすることに繋がり、主催者が意図する特定の会員(ターゲット層、ここでは生活習慣病予備軍)に重点的に健康行動の改善が期待できる。
また、重みづけするための重みづけ係数も、主催者が任意に項目の測定結果などに条件設定をすることができる。例えば、主催者が糖尿病に関連する項目の改善を目指す場合、血糖やHbA1Cなどの項目の測定結果が経過観察域、境界域などの対象者を抽出し、重みづけ係数を大きくすることで、該当する対象者はポイントが加算されやすくなるという設定をする。これにより、糖尿病に関連する数値範囲に属する層の積極的な健康行動の改善を図れる。
本発明にかかる健康インセンティブ・サポート・システムは、ポイントを獲得することで、そのポイントを様々な方法で利用できるものとなっている。
例えば、ポイントを小売店で商品購入の際に利用できたり、景品と交換できたり、電子マネーに交換できたりというようにして還元できる。
ポイントの還元については、対象者本人(会員)、主催者(健保組合、ドラッグストア等)、本システムの所属組織体(企業、メンバー登録したドラッグストア等)などが任意にポイント還元にかかる費用について費用負担を事前に設定し、一定期限の後に獲得したポイントの還元方法を取決めて行うものであってもよい。還元方法は特に限定しないが、会員が魅力を感じ、本システムに意欲的に参加できる還元方法が好ましい。
例えば、ポイントを小売店で商品購入の際に利用できたり、景品と交換できたり、電子マネーに交換できたりというようにして還元できる。
ポイントの還元については、対象者本人(会員)、主催者(健保組合、ドラッグストア等)、本システムの所属組織体(企業、メンバー登録したドラッグストア等)などが任意にポイント還元にかかる費用について費用負担を事前に設定し、一定期限の後に獲得したポイントの還元方法を取決めて行うものであってもよい。還元方法は特に限定しないが、会員が魅力を感じ、本システムに意欲的に参加できる還元方法が好ましい。
図7に示す本発明にかかる実施シミュレーションの例では、対象者本人と主催者である健保組合がポイント還元にかかる費用を負担している(図7(a))。この例において、対象者本人、健保組合(または企業)ともに、2,500円を負担している。全体の参加者は50人なので、総額は250,000円(図7(c))となり、これを予算として、ポイントの還元に当てる。なお、ポイント還元にかかる費用の負担は、対象者本人の負担をゼロとし、健保組合や協賛する企業等で全額負担するものであってもよい。
参加者全員によって一定期間の間に獲得されたポイントが、配当ポイントとなり、本例では67,299ポイントとなる。予算の250,000円を配当ポイント67,299円で割ることにより、ポイント単価が決定する(図7(c))。調整が必要な場合は、主催者や企業が補填する仕組みとしてもよいし、配当金で調整してもよい。
参加者全員によって一定期間の間に獲得されたポイントが、配当ポイントとなり、本例では67,299ポイントとなる。予算の250,000円を配当ポイント67,299円で割ることにより、ポイント単価が決定する(図7(c))。調整が必要な場合は、主催者や企業が補填する仕組みとしてもよいし、配当金で調整してもよい。
上記方法で、ポイント単価を算出した後に、このポイント単価を各参加者の獲得ポイント(配当ポイント)に乗じることで、参加者ごとの配当金が決定し、獲得したポイントの還元がされる。
また、より使い勝手をよくするため、獲得したポイントの還元だけでなく、前借も可能としてもよい。それにより、ポイント獲得のために対象者がより健康行動に励むことにも繋がる。なお、その場合万一、先行して使用したポイント数をあらかじめ設定した期限で獲得できなかった場合には、例えば、給料天引き等の予め設定した方法で調整を行ってもよい。
ポイントの還元にあたって、景品への交換に関しては予め設定した方法で実施し、直接交換する方法の他にも、提携したドラッグストア等の小売店での交換や、カタログ方式、ネット販売との提携等も可能である。また、ポイントは、健康維持のため、本システムで推奨されるサプリメントや検査キットの購入費用に充填することもできる。
なお、獲得した健康ポイントの還元は、図7の例で示すように、あらかじめ最大予算上限を設定し、終了後に全対象者が獲得したポイント合計で予算を割ることで1ポイント当たりの単価を逆算して計算しても良いが、上限を設定せずに予算に応じて主催者負担等を前提として単価を予め設定して実施したり、過去の実績からAI(人工知能)解析などを通じてオッズ係数を算出することで、オッズ係数の最適化を図ってもよい。
これらの情報は記録部7の各データベースに記録され、対象者は各自いつでも表示部4で確認でき、より健康行動を促進する効果が期待される。
また、より使い勝手をよくするため、獲得したポイントの還元だけでなく、前借も可能としてもよい。それにより、ポイント獲得のために対象者がより健康行動に励むことにも繋がる。なお、その場合万一、先行して使用したポイント数をあらかじめ設定した期限で獲得できなかった場合には、例えば、給料天引き等の予め設定した方法で調整を行ってもよい。
ポイントの還元にあたって、景品への交換に関しては予め設定した方法で実施し、直接交換する方法の他にも、提携したドラッグストア等の小売店での交換や、カタログ方式、ネット販売との提携等も可能である。また、ポイントは、健康維持のため、本システムで推奨されるサプリメントや検査キットの購入費用に充填することもできる。
なお、獲得した健康ポイントの還元は、図7の例で示すように、あらかじめ最大予算上限を設定し、終了後に全対象者が獲得したポイント合計で予算を割ることで1ポイント当たりの単価を逆算して計算しても良いが、上限を設定せずに予算に応じて主催者負担等を前提として単価を予め設定して実施したり、過去の実績からAI(人工知能)解析などを通じてオッズ係数を算出することで、オッズ係数の最適化を図ってもよい。
これらの情報は記録部7の各データベースに記録され、対象者は各自いつでも表示部4で確認でき、より健康行動を促進する効果が期待される。
本システムにおいて、獲得できるポイントは複数の手段によるものとなっている。
その1つとして、上記したように「アプリにログイン」「体重測定」「血圧測定」という日常の健康行動ごとに設定されたオッズ係数により算出される日常健康ポイントがある。
一方、日常的に行うことのできる健康行動以外に、例えば職場や提携しているスポーツジム等、家庭内での日常測定が困難な健康測定項目の測定(体組成測定、毛細血管測定、血糖値測定等)、不定期的に開催される健康に関する啓蒙セミナーや体験型セミナーの参加等、健康を維持、推進する健康行動として意義深いものが多く存在する。
このような健康行動については、日常健康ポイントとは別に、ボーナスポイントとして予め拡張健康ポイントを設定し、実施に対して履歴を記録した上でポイントを獲得できるようにする。
このポイントは、対象測定A,B,C,...や健康セミナーα,β,γ,...などの項目を設定し、それぞれに拡張健康ポイントが設定され、測定や受講が確認できるとポイントが加算される。
その1つとして、上記したように「アプリにログイン」「体重測定」「血圧測定」という日常の健康行動ごとに設定されたオッズ係数により算出される日常健康ポイントがある。
一方、日常的に行うことのできる健康行動以外に、例えば職場や提携しているスポーツジム等、家庭内での日常測定が困難な健康測定項目の測定(体組成測定、毛細血管測定、血糖値測定等)、不定期的に開催される健康に関する啓蒙セミナーや体験型セミナーの参加等、健康を維持、推進する健康行動として意義深いものが多く存在する。
このような健康行動については、日常健康ポイントとは別に、ボーナスポイントとして予め拡張健康ポイントを設定し、実施に対して履歴を記録した上でポイントを獲得できるようにする。
このポイントは、対象測定A,B,C,...や健康セミナーα,β,γ,...などの項目を設定し、それぞれに拡張健康ポイントが設定され、測定や受講が確認できるとポイントが加算される。
更に、日常健康ポイントに対して、各拡張健康ポイントのバランスを取るために、日常健康ポイントと各拡張健康ポイント間で異なるオッズ係数でポイント比率を設定し、全体のバランスをデザインすることもできる。
例えば、会社の共有スペースに毛細血管測定器を設置し、個人ID等を入力し測定した場合、測定履歴は記録部7に保管され、対象者には拡張健康ポイントが付与され、予めオッズ係数が設定されていた場合、その係数を乗じたポイントが加算され、拡張健康ポイントとともに記録される。
また、拡張健康ポイントの対象の設定追加・削除は随時可能とし、記録部7の健康促進情報データベースに登録された拡張健康ポイントの対象リストや、それに付与される拡張健康ポイントを会員が自由に確認可能とすることで、参加・実施を促す。
例えば、会社の共有スペースに毛細血管測定器を設置し、個人ID等を入力し測定した場合、測定履歴は記録部7に保管され、対象者には拡張健康ポイントが付与され、予めオッズ係数が設定されていた場合、その係数を乗じたポイントが加算され、拡張健康ポイントとともに記録される。
また、拡張健康ポイントの対象の設定追加・削除は随時可能とし、記録部7の健康促進情報データベースに登録された拡張健康ポイントの対象リストや、それに付与される拡張健康ポイントを会員が自由に確認可能とすることで、参加・実施を促す。
図8は、拡張健康ポイントのシミュレーション例の説明図で、同図(a)は対象者(ユーザー)毎の記録されたポイント数であり、日常健康ポイント加えて、拡張健康ポイントとして体組成測定により獲得されたポイント、血糖値測定により獲得されたポイント、毛細血管測定により獲得されたポイント、健康セミナーを受講したことにより獲得されたポイントが示されている。それぞれのポイントには、健康行動のオッズとして、日常健康ポイントには0.3、体組成測定には0.15、健康度測定には0.15、毛細血管測定には0.15、健康セミナー受講には0.15がかけられており、計算後の合計の合計ポイント(健康ポイント)が算出されている。健康行動のオッズは、同図(b)に示されている。
獲得できるポイントの3つめとして、リスク変化ボーナスポイントを設定することができる。
リスク変化ボーナスポイントは、他のポイントとは別に、健康行動により改善が見られた場合に加算されるように設定する。
リスク変化ボーナスポイントとしては、例えば体重が閾値を一つ上がる等の予め設定した条件を満たした場合、体重1kg減少により5ポイント、3kg減少により10ポイント、5kg減少により100ポイントというように設定する。
このように、リスク変化ボーナスポイントは、記録部7に入力され記録・格納された入力データに対し、そのデータの変化の推移が健康のステージごとに設定された閾値を超えて改善しリスク変化を生じたものであるかを中央演算処理部3が判断し、加算、減算される。
リスク変化ボーナスポイントは、他のポイントとは別に、健康行動により改善が見られた場合に加算されるように設定する。
リスク変化ボーナスポイントとしては、例えば体重が閾値を一つ上がる等の予め設定した条件を満たした場合、体重1kg減少により5ポイント、3kg減少により10ポイント、5kg減少により100ポイントというように設定する。
このように、リスク変化ボーナスポイントは、記録部7に入力され記録・格納された入力データに対し、そのデータの変化の推移が健康のステージごとに設定された閾値を超えて改善しリスク変化を生じたものであるかを中央演算処理部3が判断し、加算、減算される。
リスク変化ボーナスポイントは、例えば、図7(d)のように、リスク状態が、第2重点対象(S)から一般(正常)(N)に変化(改善)した場合には、5,000ポイント、第2重点対象(S)から第1重点対象(D)に変化(改善)した場合には、3,000ポイント、第1重点対象(D)から一般(正常)(N)に変化(改善)した場合には、3,000ポイント加算され、逆に一般(正常)(N)から第1重点対象に変化(悪化)した場合には、2,000ポイント減算され、第1重点対象(D)から第2重点対象に変化(悪化)した場合には、2,000ポイント減算され、一般(正常)(N)から第2重点対象に変化(悪化)した場合には、2,000ポイント減算されるというように設定する。また、悪化した場合のポイントの減算の設定は、主催者の意向でゼロとしてもよい。
なお、一般、第2重点対象、第1重点対象の各ステージの閾値は、主催者の意向によって任意に設定・変更ができる。
なお、一般、第2重点対象、第1重点対象の各ステージの閾値は、主催者の意向によって任意に設定・変更ができる。
4つめは、日常健康ポイントや拡張健康ポイントが付与される条件に、さらに設定した条件を満たした場合に加算されるボーナスポイントである。ボーナスポイントも、条件によっては減算される場合もある。
例えば、図9に示すボーナスポイントの対象項目及びポイント数のデータベースの例では、通常、本システムのアプリケーションにログインすることで加算される日常健康ポイントについて、毎日連続してログインするというボーナスポイント条件((1)アプリ連続ログイン)を設定し、連続ログインのボーナスポイントとして、1ポイントを設定している。
この設定の場合、本システムのアプリケーションにログインするたびに加算される日常健康ポイントの1ポイントはそのままで、2日以降連続してログインした場合には、ログインの日常健康ポイントの1ポイントの他に、1ポイントが追加される。したがって、1日目1ポイント、2日目以降は1日2ポイントが追加されることになる。
この設定の場合、本システムのアプリケーションにログインするたびに加算される日常健康ポイントの1ポイントはそのままで、2日以降連続してログインした場合には、ログインの日常健康ポイントの1ポイントの他に、1ポイントが追加される。したがって、1日目1ポイント、2日目以降は1日2ポイントが追加されることになる。
その他にも、体温、体重や血圧を毎日連続して測定するという条件((2)健康情報連続測定(体重・血圧))をボーナスポイント条件に設定し、連続測定のボーナスポイントとして1ポイントを設定することができる。
この設定によれば、体重測定を2日連続して行い、その測定結果を入力した場合、日常健康ポイントとして1ポイント、ボーナスポイントとして1ポイントが加算される。
この設定によれば、体重測定を2日連続して行い、その測定結果を入力した場合、日常健康ポイントとして1ポイント、ボーナスポイントとして1ポイントが加算される。
さらに、一定期間(例えば、1週間)、継続して毎日測定するというボーナスポイント条件((3)規定期間継続ボーナス)を設定してもよい。
この場合、入力部1から入力された体重や血圧の測定データが記録される健康行動データベース73のデータを、ボーナスポイント対象リスト記録領域752の設定と照合し、中央演算処理部3の第1制御部3aでボーナスポイントが付与される対象となる条件を満たすか判定し、満たす場合には、当該健康行動(この場合には体重や血圧の測定)にボーナスポイントが加算され、健康ポイントデータベース75に記録される。
この場合、入力部1から入力された体重や血圧の測定データが記録される健康行動データベース73のデータを、ボーナスポイント対象リスト記録領域752の設定と照合し、中央演算処理部3の第1制御部3aでボーナスポイントが付与される対象となる条件を満たすか判定し、満たす場合には、当該健康行動(この場合には体重や血圧の測定)にボーナスポイントが加算され、健康ポイントデータベース75に記録される。
例えば、体重測定の場合において、1日目は日常健康ポイントとして、10ポイント(図5(2))、2日目~6日目までは、日ごとに、日常健康ポイントの10ポイントと、健康情報連続測定(体重・血圧)ボーナスポイント(図9(2))の1ポイントとで11ポイント、7日目まで継続して体重測定を行った場合は、規定期間継続ボーナスの条件を満たすので、日常健康ポイントの10ポイント、ボーナスポイントの1ポイントに加え、規定期間継続ボーナス(図9(3))の100ポイントが加算され、111ポイントとなる。
継続ボーナスポイントは、上記のように一定の期間継続した場合に、ボーナスとして加算する他、毎日一定ポイントを加算する方法であってもよい。例えば、2日目以降はボーナスポイントとして継続日数に1ポイントを乗じた数をポイントとする方法である。この場合、初日に日常健康ポイントとして100ポイント、2日目は101ポイント、3日目は102ポイント、4日目は103ポイント、5日目は104ポイントというように、継続が途切れるまでボーナスポイントが加算される。したがって、会員は継続ボーナスポイントが貯まれば貯まるほど、途切れないよう健康行動を継続することになり、より健康維持・促進を促すことになる。
上記のように、本システムでは、ボーナスポイントが付与される対象となる条件として、体重や血圧などの測定データの入力・送信操作に対して設定される条件、指定された運動行動を継続することに対して設定される条件、規定された期間に継続して実施することに対して設定される条件など、日常健康ポイントに加えて、ボーナスポイントが付与される対象となる条件(ボーナスポイント条件)を設定することで、より健康行動を行う動機づけとなる。さらに、ボーナスポイント条件に対しても、重点対象者にはオッズ係数を設定しておけば、より重点対象者の健康行動を促進することができる。
例えば、図5及び図9の例であれば、本システムのアプリケーションにログインするたびに加算される日常健康ポイントは、重点対象者は、1日2回まで加点されるので2ポイントであり(重点対象者以外は1ポイント)、2日以降連続してログインした場合には、ログインの日常健康ポイントの2ポイントの他に、ボーナスポイントの1ポイントにオッズ係数×1.2を乗じた1.2ポイントが追加される。したがって、重点対象者以外は、1日目1ポイント、2日目以降は1日2ポイントが追加されるのに対し、重点対象者は、1日目2ポイント、2日以降は3.2ポイントとなり、よりポイントが貯めやすくなっている。
例えば、図5及び図9の例であれば、本システムのアプリケーションにログインするたびに加算される日常健康ポイントは、重点対象者は、1日2回まで加点されるので2ポイントであり(重点対象者以外は1ポイント)、2日以降連続してログインした場合には、ログインの日常健康ポイントの2ポイントの他に、ボーナスポイントの1ポイントにオッズ係数×1.2を乗じた1.2ポイントが追加される。したがって、重点対象者以外は、1日目1ポイント、2日目以降は1日2ポイントが追加されるのに対し、重点対象者は、1日目2ポイント、2日以降は3.2ポイントとなり、よりポイントが貯めやすくなっている。
ボーナスポイントの算出は、入力部1から入力されるデータごとに、記録部3のボーナスポイント対象リスト記録領域752で設定されている条件と一致するか判断し、健康ポイントの計算を行う。
その他、ボーナスポイント条件としては、記録部7に入力され記録・格納されたデータが、会員データ、健康診断データ、生活習慣記録データ等に基づいて会員に提供された健康意識・行動ナビゲーションに基づいて行われたデータと適合するものであるかを判断するものが挙げられる。
本システムでは、会員ごとに、その会員データや健康診断データ等を分析し、健康維持・促進のために会員に取るべき健康行動や健康意識をナビゲートして、より会員が参加しやすくすることができる。会員に提供される健康意識・行動ナビゲーションは、例えば、一日の食事や運動、歩き方などを時系列に指示し、会員に行動を促す。
そして、そのナビゲーションに従って、各種情報が入力された場合には、ボーナスポイントを加算するという設定にすることもできる。また、更に日常オッズ係数や重みづけ係数を適用し、更にポイント差を大きく設定しても良い。
本システムでは、会員ごとに、その会員データや健康診断データ等を分析し、健康維持・促進のために会員に取るべき健康行動や健康意識をナビゲートして、より会員が参加しやすくすることができる。会員に提供される健康意識・行動ナビゲーションは、例えば、一日の食事や運動、歩き方などを時系列に指示し、会員に行動を促す。
そして、そのナビゲーションに従って、各種情報が入力された場合には、ボーナスポイントを加算するという設定にすることもできる。また、更に日常オッズ係数や重みづけ係数を適用し、更にポイント差を大きく設定しても良い。
同様に、ボーナスポイント条件として、前記記録部7に入力され記録・格納されたデータが、健康関連の啓蒙セミナーや体験型セミナー、講習会等の受講、毛細血管測定、血液濁り測定、推奨サプリメントの摂取等、健康意識・行動の変容を促すものと記録部7に記録されているデータと適合するものである場合が挙げられる。
記録部7には、運動情報データベース、健康促進情報データベース、食品情報データベースを備えることができ、これらデータベースには、会員の健康意識・行動の変容を促すために役立つ情報が記録されている。
会員の健康行動が入力され、その情報が記録部7に記録されている情報と関連するものである場合には、中央演算処理部3が照合しボーナスポイントの加算処理を行う。
記録部7には、運動情報データベース、健康促進情報データベース、食品情報データベースを備えることができ、これらデータベースには、会員の健康意識・行動の変容を促すために役立つ情報が記録されている。
会員の健康行動が入力され、その情報が記録部7に記録されている情報と関連するものである場合には、中央演算処理部3が照合しボーナスポイントの加算処理を行う。
例えば、会員が、自分に適したサプリメントの検索を入力部1で行うと、中央演算処理部3は、その会員の健康行動のデータや健康診断データを参照し、推奨するサプリメントを検出する。
そして、そのサプリメントを最適な条件で摂取できるようにナビゲートするために、摂取時間や量を表示部4に表示する。サプリメントの摂取に適した時間になると、ナビゲーション機能(音や振動、画面表示)により会員に行動を促す。会員は、画面の表示、あるいは音や振動により、そのタイミングを認識し、サプリメントを摂取する。なお、ナビゲーションのタイミングは、会員個々の生活リズムにより、調整して設定が可能である。例えば、食事中に一日3回サプリメントを摂取する場合は、サプリを摂取する食事時間を個別で調整できる。
そして、そのサプリメントを最適な条件で摂取できるようにナビゲートするために、摂取時間や量を表示部4に表示する。サプリメントの摂取に適した時間になると、ナビゲーション機能(音や振動、画面表示)により会員に行動を促す。会員は、画面の表示、あるいは音や振動により、そのタイミングを認識し、サプリメントを摂取する。なお、ナビゲーションのタイミングは、会員個々の生活リズムにより、調整して設定が可能である。例えば、食事中に一日3回サプリメントを摂取する場合は、サプリを摂取する食事時間を個別で調整できる。
そのサプリメントの摂取にあたって、表示部4に表示されたナビゲーションに従って、該当のサプリメントを服用した場合にはボーナスポイントが加算される条件とすることもできる。
例えば、貯まった健康ポイント、あるいは前借ポイントで、推奨サプリメントを購入する。
そして、その推奨サプリメントを服用する際に、サプリメントの個包装に記載されているバーコード等の識別コードを携帯端末等で読み取り、送信する。中央演算処理部3では、送られたバーコード情報が、当該会員が購入したサプリメントかどうかを参照し、購入したサプリメントと服用したサプリメントの情報が一致した場合、ボーナスポイントを加算する。
さらに、継続服用が確認された場合には、ボーナスポイントを加算してもよく、ナビゲーションに従って、一定期間継続して服用が確認できた場合には、規定期間継続ボーナスポイントを加算してもよい。
例えば、貯まった健康ポイント、あるいは前借ポイントで、推奨サプリメントを購入する。
そして、その推奨サプリメントを服用する際に、サプリメントの個包装に記載されているバーコード等の識別コードを携帯端末等で読み取り、送信する。中央演算処理部3では、送られたバーコード情報が、当該会員が購入したサプリメントかどうかを参照し、購入したサプリメントと服用したサプリメントの情報が一致した場合、ボーナスポイントを加算する。
さらに、継続服用が確認された場合には、ボーナスポイントを加算してもよく、ナビゲーションに従って、一定期間継続して服用が確認できた場合には、規定期間継続ボーナスポイントを加算してもよい。
上記、サプリメントの摂取については、会員ごとに、最適なサプリメントの情報を検索し、その摂取方法をナビゲートすることで、会員が自分にあった摂取をすることができ、健康状態の改善に役立つ。
このような情報を、会員の同意のもと、当該サプリメントの提供業者に提供することで、当該情報は有意義なデータとなりうる。
したがって、サプリメントの摂取による情報の提供を条件として、サプリメントを安価に提供したり、健康ポイント還元に必要となる費用負担の一端を担ってもらうことで、本システムを円滑に運用することが可能となる。
このような情報を、会員の同意のもと、当該サプリメントの提供業者に提供することで、当該情報は有意義なデータとなりうる。
したがって、サプリメントの摂取による情報の提供を条件として、サプリメントを安価に提供したり、健康ポイント還元に必要となる費用負担の一端を担ってもらうことで、本システムを円滑に運用することが可能となる。
また、ボーナスポイントの条件として、会員データに基づき、日常検査が推奨されたケースにおいて、推奨検査試薬により測定した場合、推奨された測定頻度やタイミングについてのナビゲーションに従って検査した場合に、ボーナスポイントが加算されるという条件設定ができる。
この場合も、サプリメントと同様に、検査試薬の個包装に記載された識別記号やコードを入力、あるいは写真画像で送信することで、検査の実施が確認でき、それに基づいてボーナスポイントが加算される。また、ナビゲーションに従って継続して検査した場合、一定期間継続して検査を実施した場合には、さらにボーナスポイントを加算する設定とすることもできる。
会員が推奨するナビゲーションに従って検査試薬を使用した結果は、検査試薬を提供する業者にとっては有意義なデータとなる。また、会員の同意のもと、そのデータを提供することを条件として、検査試薬を安価に入手できる仕組みであれば、会員にとっても有益である。さらに、提供業者に健康ポイント還元に必要となる費用負担の一端を担ってもらうことで、本システムの円滑な運用が可能となる。
この場合も、サプリメントと同様に、検査試薬の個包装に記載された識別記号やコードを入力、あるいは写真画像で送信することで、検査の実施が確認でき、それに基づいてボーナスポイントが加算される。また、ナビゲーションに従って継続して検査した場合、一定期間継続して検査を実施した場合には、さらにボーナスポイントを加算する設定とすることもできる。
会員が推奨するナビゲーションに従って検査試薬を使用した結果は、検査試薬を提供する業者にとっては有意義なデータとなる。また、会員の同意のもと、そのデータを提供することを条件として、検査試薬を安価に入手できる仕組みであれば、会員にとっても有益である。さらに、提供業者に健康ポイント還元に必要となる費用負担の一端を担ってもらうことで、本システムの円滑な運用が可能となる。
さらに、前記ボーナスポイントの条件として、前記記録部7に入力され記録・格納されたデータが、あらかじめ認証された通信機能を備えた機器により送信されたものである場合が挙げられる。
あらかじめ認証された通信機能を備えた機器としては、例えば、通信機能を備えた体重計を、本システムの記録部17に登録し、前記体重計から記録部7へのアクセス及びデータ送信を許可しておく。そうすることにより、その体重計で体重を計測すると、計測するたびに、その計測された体重の数値がそのままインターネット13を介して健康インセンティブ・プログラム装置12から記録部7へ送信される。
これは、あらかじめ認証された通信機能を備えた機器の場合、手入力で入力される場合に生じる誤入力や、悪意のある変更等がなくなり、測定の証明が容易であり、各情報の信頼性が高まり、高品質なシステムの提供に貢献する。
本システムは、獲得したポイントにより、商品の購入やサービスの提供を受けることが可能となるように構成されるため、ポイントの算出の基本となる各種測定データや健康行動の情報は、可能な限り不正な行為ができないようにしておく必要がある。
したがって、認証された通信機能を備えた機器を会員に多く使用してもらい、本システムの品質の向上を図るため、このような機器を使って計測した場合には、ボーナスポイントを加算する設定としてもよい。
あらかじめ認証された通信機能を備えた機器としては、例えば、通信機能を備えた体重計を、本システムの記録部17に登録し、前記体重計から記録部7へのアクセス及びデータ送信を許可しておく。そうすることにより、その体重計で体重を計測すると、計測するたびに、その計測された体重の数値がそのままインターネット13を介して健康インセンティブ・プログラム装置12から記録部7へ送信される。
これは、あらかじめ認証された通信機能を備えた機器の場合、手入力で入力される場合に生じる誤入力や、悪意のある変更等がなくなり、測定の証明が容易であり、各情報の信頼性が高まり、高品質なシステムの提供に貢献する。
本システムは、獲得したポイントにより、商品の購入やサービスの提供を受けることが可能となるように構成されるため、ポイントの算出の基本となる各種測定データや健康行動の情報は、可能な限り不正な行為ができないようにしておく必要がある。
したがって、認証された通信機能を備えた機器を会員に多く使用してもらい、本システムの品質の向上を図るため、このような機器を使って計測した場合には、ボーナスポイントを加算する設定としてもよい。
上記したような中央演算処理部7により判定され加算又は減算される健康ポイントの対象リストやリスク変化ボーナスポイント、ボーナスポイントの対象リストは、任意に追加・削除でき、またそれぞれに付与される健康ポイントも、任意に増減できる。
本発明にかかる健康インセンティブ・サポート・システムは、企業、健保組合、スポーツクラブやドラッグストア等の団体、集団に所属する者を会員とし、当該会員に健康促進や健康維持のために健康意識を持たせ、行動自体の変容を促すものであるが、一定の条件の下、直接に会員とはなり得ない非会員についても、個人加入者として本システムに参加することが可能とすることもできる。
例えば、会員の友人などが、会員と一緒に本システムを利用したい場合などが挙げられる。
その場合、個人加入者は、月会費を支払い、そのうちの一部を元手にし、獲得したポイントに応じた係数を乗じ、例えば健康関連製品を交換可能とすることができる仕組みとすることが考えられる。獲得したポイントに応じた係数は、あらかじめ設定しておく。
例えば、会員の友人などが、会員と一緒に本システムを利用したい場合などが挙げられる。
その場合、個人加入者は、月会費を支払い、そのうちの一部を元手にし、獲得したポイントに応じた係数を乗じ、例えば健康関連製品を交換可能とすることができる仕組みとすることが考えられる。獲得したポイントに応じた係数は、あらかじめ設定しておく。
図10は、個人加入者に対する交換倍率の設定例を示す。
この設定例では、まず、個人加入者は、月額500円の会費を支払う。そして、そのうちの200円を交換の元手とする。そうすると一年で2,400円が交換の元手となる。
個人加入者が、一年間本システムを利用し、12,000ポイントを獲得した場合、図10に照らし、交換倍率は150%となる。
そうすると、交換の元手2,400円に150%を乗じた3,600円が交換可能金額となる。
健康関連製品の交換に不足な場合や追加で購入したい場合には、個人加入者が負担することで購入可能としてもよい。
また、個人加入者であっても、個人データに基づき、オッズ係数や重みづけ、リスク変化ボーナスポイントやボーナスポイントを計算して、健康ポイントの加算を可能とし、健康維持・行動の促進の動機づけとしてもよい。
この設定例では、まず、個人加入者は、月額500円の会費を支払う。そして、そのうちの200円を交換の元手とする。そうすると一年で2,400円が交換の元手となる。
個人加入者が、一年間本システムを利用し、12,000ポイントを獲得した場合、図10に照らし、交換倍率は150%となる。
そうすると、交換の元手2,400円に150%を乗じた3,600円が交換可能金額となる。
健康関連製品の交換に不足な場合や追加で購入したい場合には、個人加入者が負担することで購入可能としてもよい。
また、個人加入者であっても、個人データに基づき、オッズ係数や重みづけ、リスク変化ボーナスポイントやボーナスポイントを計算して、健康ポイントの加算を可能とし、健康維持・行動の促進の動機づけとしてもよい。
以下に、本システムのオッズ係数の設定の手順を図に基づいて詳細に説明する。
図11は、健康ポイントのオッズ係数設定の手順を説明するフローチャートである。
図において、健康ポイントのオッズ係数設定プログラムの起動(START)で、先ず、オッズ係数変更対象者の抽出条件A,B,C,・・・・を設定する。この条件A,B,C,・・・・の項目は手入力、あるいはOCRでのファイル読込みで行う。そして、それらの項目に応じたデータを健康情報測定データベース72から取り出す(ステップ-1、以下S-1のように表記)。
図11は、健康ポイントのオッズ係数設定の手順を説明するフローチャートである。
図において、健康ポイントのオッズ係数設定プログラムの起動(START)で、先ず、オッズ係数変更対象者の抽出条件A,B,C,・・・・を設定する。この条件A,B,C,・・・・の項目は手入力、あるいはOCRでのファイル読込みで行う。そして、それらの項目に応じたデータを健康情報測定データベース72から取り出す(ステップ-1、以下S-1のように表記)。
対象者を抽出し(S-2)、同時に健康ポイントのオッズ係数データベース74に通知する。
そして、対象人数等の確認を行って(S-3)、オッズ係数の設定と算出を行う(S-4)。この算出にはAIを用いて行うが、計算したものを手入力やOCRで入力する。
算出したオッズ係数は、注出された対象者と照合して確定され、健康ポイントのオッズ係数データベース74に記録され(S-5)、終了する。
そして、対象人数等の確認を行って(S-3)、オッズ係数の設定と算出を行う(S-4)。この算出にはAIを用いて行うが、計算したものを手入力やOCRで入力する。
算出したオッズ係数は、注出された対象者と照合して確定され、健康ポイントのオッズ係数データベース74に記録され(S-5)、終了する。
図12は、健康ポイント算出手順を説明するフローチャートである。
健康ポイント算出プログラムが起動すると(START)、健康行動ポイント対象リスト記録領域721から読み出した対象者についての健康行動が実施される(S-21)。健康行動ポイント対象リスト記録領域721には、対象者(会員)が年齢別に記録されている。
健康ポイント算出プログラムが起動すると(START)、健康行動ポイント対象リスト記録領域721から読み出した対象者についての健康行動が実施される(S-21)。健康行動ポイント対象リスト記録領域721には、対象者(会員)が年齢別に記録されている。
健康行動の実施により、ポイントが獲得できたか否かを判断し(S-22)、獲得できない場合は終了となる。
獲得できた場合は、健康ポイントのオッズ係数データベース74に記憶されている係数を用いて獲得したポイントのオッズ係数換算を行う(S-23)。
そして、合計換算ポイントを算出し(S-24)、合計した換算ポイントを表示部4に表示すると共にオッズ係数データベース74(日常健康ポイントオッズ係数記録領域741)に記録して(S-25)終了する。
獲得できた場合は、健康ポイントのオッズ係数データベース74に記憶されている係数を用いて獲得したポイントのオッズ係数換算を行う(S-23)。
そして、合計換算ポイントを算出し(S-24)、合計した換算ポイントを表示部4に表示すると共にオッズ係数データベース74(日常健康ポイントオッズ係数記録領域741)に記録して(S-25)終了する。
図13は、拡張健康ポイントのオッズ係数設定の手順を説明するフローチャートである。
拡張健康ポイントのオッズ係数設定プログラムが起動すると、先ず、新規測定項目の追加が有るか否かを判断し(S-31)、追加がある場合は健康ポイント対象リスト記録領域721に新規拡張健康ポイント検査項目の追加を行う(S-32)。
拡張健康ポイントのオッズ係数設定プログラムが起動すると、先ず、新規測定項目の追加が有るか否かを判断し(S-31)、追加がある場合は健康ポイント対象リスト記録領域721に新規拡張健康ポイント検査項目の追加を行う(S-32)。
新規測定項目の追加がない場合は日常/拡張健康ポイントのオッズの設定と算出を行う(S-33)。この設定と算出は、実績計算に基づくAI、手入力あるいはOCR読込などで行う。
日常/拡張健康ポイントのオッズの設定と算出結果は、拡張健康ポイントのオッズ係数記録領域742に記録されて(S-34)終了する。
日常/拡張健康ポイントのオッズの設定と算出結果は、拡張健康ポイントのオッズ係数記録領域742に記録されて(S-34)終了する。
図14は、拡張健康ポイント算出手順を説明するフローチャートである。拡張健康ポイント算出プログラムが起動すると、健康ポイント対象リスト記録領域721から読み出した対象者についての健康行動が実施される(S-41)。健康行動ポイント対象リスト記録領域721には、対象者(会員)が年齢別に記録されている。
健康行動の実施によりポイントが獲得できたか否かを判断し(S-42)、獲得できない場合は終了となる。
獲得できた場合は、拡張健康ポイントのオッズ係数記録領域742に記録されているオッズ係数を用いて獲得したポイントの拡張健康ポイントのオッズ係数換算を行い(S-43)、合計換算ポイントを算出(S-44)する。合計した獲得ポイントを表示部4に表示すると共に日常健康ポイントオッズ係数記録領域741に記憶して(S-45)終了する。
獲得できた場合は、拡張健康ポイントのオッズ係数記録領域742に記録されているオッズ係数を用いて獲得したポイントの拡張健康ポイントのオッズ係数換算を行い(S-43)、合計換算ポイントを算出(S-44)する。合計した獲得ポイントを表示部4に表示すると共に日常健康ポイントオッズ係数記録領域741に記憶して(S-45)終了する。
図15は、人工知能を使った機械学習によりオッズ係数・重みづけを算出手順を説明するフローチャートである。人工知能を使った機械学習によるオッズ係数算出プログラムが起動すると、機械学習によりオッズ係数・重みづけを算出する項目の取得が実行され(S-51)、その項目に基づいて、中央演算処理部3の機械学習制御部3cが生活習慣記録データベース71、健康情報測定データベース72及びインターネットに繋がったビッグデータのデータを集める。
生活習慣記録データベース71、健康情報測定データベース72、ビッグデータの情報から、オッズ・重みづけ解析モデルが読み出され、オッズ係数・重みづけを算出する項目ごとにオッズ・重みづけが解析される(S-52)。
解析結果から、本システムにおける項目ごとのオッズ・重みづけの演算が実行され(S-53)、オッズ係数が算出され、オッズ係数データベース74の情報が更新される(S-54)。
その後、ポイント計算をする会員のデータを読み込み(S-55)、オッズ・重みづけをポイントに反映し、ポイントが算出される(S-56)。算出されたポイントは健康ポイントデータベース75に記録されるとともに、会員データのポイントが加算される(S-57)。
生活習慣記録データベース71、健康情報測定データベース72、ビッグデータの情報から、オッズ・重みづけ解析モデルが読み出され、オッズ係数・重みづけを算出する項目ごとにオッズ・重みづけが解析される(S-52)。
解析結果から、本システムにおける項目ごとのオッズ・重みづけの演算が実行され(S-53)、オッズ係数が算出され、オッズ係数データベース74の情報が更新される(S-54)。
その後、ポイント計算をする会員のデータを読み込み(S-55)、オッズ・重みづけをポイントに反映し、ポイントが算出される(S-56)。算出されたポイントは健康ポイントデータベース75に記録されるとともに、会員データのポイントが加算される(S-57)。
図16は、ボーナスポイントの獲得手順を説明するフローチャートである。
まず測定する測定機器を選択する(S-61)。そして、通信機能付きの測定機器であるか判定する(S-62)。
通信機能付きでない場合、測定し(S-63)、測定結果を入力部1から入力する(S-64)。
入力部1から入力されたデータにより、日常健康ポイントが加算され、更新される(S-65)。
通信機能付きの測定機器の場合、測定機器と会員の情報が送信される(S-66)。個人情報データベース70の会員情報の認証とともに、測定機器の認証がなされる。認証後、測定(S-67)すると、測定機器から測定情報が送信(S-68)され、健康情報測定データベース72に記録される。そして、日常健康ポイントの他、通信機能付き測定機器で計測というボーナスポイントが付与される対象となる条件を満たすため、ボーナスポイントが加算されポイントが更新され(S-69)、健康ポイントデータベースに記録される。
まず測定する測定機器を選択する(S-61)。そして、通信機能付きの測定機器であるか判定する(S-62)。
通信機能付きでない場合、測定し(S-63)、測定結果を入力部1から入力する(S-64)。
入力部1から入力されたデータにより、日常健康ポイントが加算され、更新される(S-65)。
通信機能付きの測定機器の場合、測定機器と会員の情報が送信される(S-66)。個人情報データベース70の会員情報の認証とともに、測定機器の認証がなされる。認証後、測定(S-67)すると、測定機器から測定情報が送信(S-68)され、健康情報測定データベース72に記録される。そして、日常健康ポイントの他、通信機能付き測定機器で計測というボーナスポイントが付与される対象となる条件を満たすため、ボーナスポイントが加算されポイントが更新され(S-69)、健康ポイントデータベースに記録される。
図17は、サプリメント摂取によるボーナスポイントの獲得手順を説明するフローチャートである。
まず、本発明にかかる健康インセンティブ・サポート・システムにアクセスするためのアプリケーションを起動する(S-71)。
入力部1から会員情報を入力する(S-72)と、個人情報データベース70の情報と照合される。
推奨サプリ検索プログラムを起動し、推奨サプリメントを検索する(S-73)。中央演算処理部3は、必要な会員の情報を個人情報データベース70、生活習慣記録データベース71、健康情報測定データベース72、健康行動データベース73から抽出し、記録部7の食品情報データベースの情報から最適なサプリメントを検索し、表示部4に推奨サプリとして表示する(S-74)。
そして、推奨サプリ表示画面から、購入手続きを行う(S-75)。サプリメントの購入は、電子マネーやクレジットカードの他、獲得した健康ポイントを利用することもできる。
サプリメントの購入後、ナビゲーションを起動することで、最適な摂取方法に沿ってナビゲーション機能が働く(S-76)。ナビゲーションとしては、音声によるものや、振動することにより摂取時間を告知する方法などが挙げられる。
ナビゲーションに従って、サプリメントを服用する(S-77)。服用したことの証明として、個包装に記載されているQRコード(登録商標)やバーコードの読み込みや、写真の送信、番号等の入力等をして送信する。
中央演算処理部3では、入力されたデータに基づいて、ナビゲーションの推奨通りにサプリメントの摂取が行われたか判定し、加算ポイントに反映させポイントを付与する(S-78)。
まず、本発明にかかる健康インセンティブ・サポート・システムにアクセスするためのアプリケーションを起動する(S-71)。
入力部1から会員情報を入力する(S-72)と、個人情報データベース70の情報と照合される。
推奨サプリ検索プログラムを起動し、推奨サプリメントを検索する(S-73)。中央演算処理部3は、必要な会員の情報を個人情報データベース70、生活習慣記録データベース71、健康情報測定データベース72、健康行動データベース73から抽出し、記録部7の食品情報データベースの情報から最適なサプリメントを検索し、表示部4に推奨サプリとして表示する(S-74)。
そして、推奨サプリ表示画面から、購入手続きを行う(S-75)。サプリメントの購入は、電子マネーやクレジットカードの他、獲得した健康ポイントを利用することもできる。
サプリメントの購入後、ナビゲーションを起動することで、最適な摂取方法に沿ってナビゲーション機能が働く(S-76)。ナビゲーションとしては、音声によるものや、振動することにより摂取時間を告知する方法などが挙げられる。
ナビゲーションに従って、サプリメントを服用する(S-77)。服用したことの証明として、個包装に記載されているQRコード(登録商標)やバーコードの読み込みや、写真の送信、番号等の入力等をして送信する。
中央演算処理部3では、入力されたデータに基づいて、ナビゲーションの推奨通りにサプリメントの摂取が行われたか判定し、加算ポイントに反映させポイントを付与する(S-78)。
図18は、本発明に係る健康インセンティブ・サポート・システムがサーバーを用いて利用する外部にある本システムと同様の構成を有するシステムとの連携に利用する統合システム例の説明図で、同図(a)は全体システムを、同図(b)は同図(a)に示したシステムの参照内容の典型例一覧を示す。この統合システムでは、管理者サーバー20が設置され、本発明に係る健康インセンティブ・サポート・プログラム実行装置10が接続されている。
そして、インターネット13を介して同図(b)に示した様々な外部システム、医療情報システム30、健保組合のシステム40、ドラッグストアシステム50、スポーツクラブシステム60、サプリメント・健康食材のシステム70、人材採用システム80、医療保険システム90等と相互利用できるように構成されている。
管理者サーバー20は健康行動を記録するサーバーであって、会員ID、その行動、行動に関連する数値が格納されている。本発明に係る健康インセンティブ・サポート・システムが利用する外部システムの活用例は図17(b)に示した。
図19は、本発明に係る健康インセンティブ・サポート・システムがブロックチェーンを用いて利用する外部団体と健康行動記録を接続する統合システム例の説明図で、同図(a)は全体システムを、同図(b)は同図(a)に示した外部システムの参照内容の典型例一覧を示す。
この統合システムでは、ブロックチェーンのノード群11を備え、このブロックチェーンのノード群11に本発明に係る健康インセンティブ・サポート・プログラム実行装置10が接続されている。
この統合システムでは、ブロックチェーンのノード群11を備え、このブロックチェーンのノード群11に本発明に係る健康インセンティブ・サポート・プログラム実行装置10が接続されている。
外部システムである医療情報システム30、健保組合のシステム40、ドラッグストアシステム50、スポーツクラブシステム60、サプリメント・機能食材のシステム70、人材採用システム80、医療保険システム90は、それぞれの健康行動記録ブロック200、300、400、500、600、700、800を備え、外部システムの健康行動記録ブロックがインターネットに接続している。
このように、本発明に係る健康インセンティブ・サポート・システム10のブロックチェーンのノード群11はインターネット13を介して同図(b)に示したような医療情報システム30、健保組合のシステム40、ドラッグストアシステム50、スポーツクラブシステム60、サプリメント・健康食材のシステム70、人材採用システム80、医療保険システム90のデータを利用できるように構成されている。
健康行動記録ブロックに記録されているデータは、例えばスポーツクラブシステム60の健康行動記録ブロック500には「Aさんの体重測定履歴:58.3kg→57.8Kg」、「Bさんの健康セミナー受講回数履歴:2回→3回」、「Cさんの食事記録履歴:10回→11回」等のブロックチェーンが格納されている。
以上説明したサーバー方式、あるいはブロックチェーン方式を用いた外部システムとの連携を行うことで、個別のシステム付加を削減して高精度の運用が可能となる。
1・・・入力部
2・・・メインメモリ(テーブル)
3・・・中央演算処理部
3a・・・第1制御部
3b・・・第2制御部
3c・・・機械学習制御部
4・・・表示部
6・・・インターフェース
7・・・記録部
8・・・通信制御部(通信部)
9・・・データバス
10・・・健康インセンティブ・サポート・プログラム実行装置
11・・・ブロックチェーン・ノード群
12・・・健康インセンティブ・プログラム装置
13・・・インターネット
20・・・管理者サーバー
30・・・医療情報システム
40・・・健保組合システム
50・・・ドラッグストアシステム
60・・・スポーツクラブシステム
70・・・サプリメント・健康食材のシステム
80・・・人材採用システム
90・・・医療保険システム
200、300、400、500、600、700、800・・・健康行動記録ブロック
2・・・メインメモリ(テーブル)
3・・・中央演算処理部
3a・・・第1制御部
3b・・・第2制御部
3c・・・機械学習制御部
4・・・表示部
6・・・インターフェース
7・・・記録部
8・・・通信制御部(通信部)
9・・・データバス
10・・・健康インセンティブ・サポート・プログラム実行装置
11・・・ブロックチェーン・ノード群
12・・・健康インセンティブ・プログラム装置
13・・・インターネット
20・・・管理者サーバー
30・・・医療情報システム
40・・・健保組合システム
50・・・ドラッグストアシステム
60・・・スポーツクラブシステム
70・・・サプリメント・健康食材のシステム
80・・・人材採用システム
90・・・医療保険システム
200、300、400、500、600、700、800・・・健康行動記録ブロック
Claims (12)
- 会員の健康データ、および当該会員の健康行動に基づいた数値で健康意識・行動変容を促す健康インセンティブ・サポート・システムであって、
会員の個人情報データ、健康診断データや測定データ等の健康情報測定データ、生活習慣記録データ等の会員データを入力する入力部と、
会員の個人情報データ、健康情報測定データ及び生活習慣記録データ等の会員データ、健康行動に対するオッズ係数やリスクによる重みづけ係数等の各種情報、健康行動に対するオッズやリスクによる重みづけを解析するプログラム、健康ポイント算出プログラム等が記録・格納される記録部と、
あらかじめ前記記録部に設定されて格納されているデータを参照し、前記入力部で入力された会員データに対応する健康行動が、健康ポイントが付与される対象となる条件を満たすものであるか判断し、前記判断により、健康ポイントが付与されると判断した健康行動について、前記記録部に設定された健康行動に対するオッズ係数及び重みづけ係数を判定し、前記判定したオッズ係数及び重みづけ係数を前記健康行動により付与された健康ポイントに反映させ、オッズ及び重みづけがされた健康ポイントを算出する第1制御部を備えた中央演算処理部と、
前記健康ポイント、健康行動履歴、会員データの表示を行う表示部とを有し、会員ごとの健康意識・行動に対応させて健康ポイントを付与することを特徴とする健康インセンティブ・サポート・システム。 - 前記中央演算処理部が算出する健康ポイントが、前記中央演算処理部が前記記録部に設定されて格納されているデータを参照し、前記入力部で入力された会員データに対応する健康行動が、ボーナスポイントが付与される対象となる条件を満たすものであるか判断し、前記判断により、ボーナスポイントが付与されると判断した場合に、前記健康ポイントに前記ボーナスポイントを加えて算出するものである、請求項1に記載の健康インセンティブ・サポート・システム。
- 前記中央演算処理部は、さらに機械学習制御部を備え、前記機械学習制御部は、前記記録部の生活習慣記録データ及び前記健康情報測定データを含むビッグデータから人工知能を含む機械学習及び統計学的手法によりオッズ及び重みづけを解析し、解析結果を前記記録部の機械学習データベースに記録し、前記入力部で入力された会員データに対応するオッズ係数及び重みづけ係数を判定し、健康ポイントを算出する、請求項1又は2に記載の健康インセンティブ・サポート・システム。
- 前記入力部による入力が、コード読み取り・作成機能を有するカメラとデータ送受信機能を備え、会員端末として認証された会員携帯端末により、視認可能に表示されるか又は添付されるコードを前記会員携帯端末のカメラで撮影し、前記コードに含まれるコード識別情報と会員携帯端末の認証情報を公衆通信網を介して、前記記録部に送信することによるものである、請求項1乃至3のいずれか一項に記載の健康インセンティブ・サポート・システム。
- 前記ボーナスポイントが付与される対象となる条件が、
前記記録部に入力され記録・格納されたデータが、会員データ、健康診断データ、生活習慣記録データ等に基づいて会員に提供された健康意識・行動ナビゲーションに基づいて行われたデータに適合するものであることである、請求項1に記載の健康インセンティブ・サポート・システム。 - 前記ボーナスポイントが付与される対象となる条件が、
前記記録部に入力され記録・格納されたデータが、連続で記録・格納されたものであることである、請求項1に記載の健康インセンティブ・サポート・システム。 - 前記ボーナスポイントが付与される対象となる条件が、
前記記録部に入力され記録・格納されたデータが、あらかじめ認証された通信機能を備えた機器により送信されたものである、請求項1に記載の健康インセンティブ・サポート・システム。 - 前記ボーナスポイントが付与される対象となる条件が、
前記記録部に入力され記録・格納されたデータが、健康関連の啓蒙セミナーや体験型セミナー、講習会等の受講、毛細血管測定、血液濁り測定、推奨サプリメントの摂取等、健康意識・行動の変容を促すものであると記録部に記録されているデータと適合するものである、請求項1に記載の健康インセンティブ・サポート・システム。 - 前記ボーナスポイントが付与される対象となる条件が、
前記記録部に入力され記録・格納されたデータの変化による健康のステージが、閾値を超えて改善しリスク変化を生じたものである、請求項1に記載の健康インセンティブ・サポート・システム。 - 前記ボーナスポイントが付与される対象となる条件は、任意に追加・削除できることを特徴とする請求項1、5乃至9のいずれか一項に記載の健康インセンティブ・サポート・システム。
- 前記健康インセンティブ・サポート・システムは、中央演算処理部にさらに第2制御部を備え、前記第2制御部は、複数のブロックチェーン・ノード群と接続することで、前記のシステムと同様の構成を有する外部のシステムとのデータ共有を行うことを特徴とする請求項1乃至10のいずれか一項に記載の健康インセンティブ・サポート・システム。
- 前記健康インセンティブ・サポート・システムは、中央演算処理部にさらに第2制御部を備え、前記第2制御部は、サーバーを設けて前記のシステムと同様の構成を有する外部のシステムと接続し、前記のシステムと同様の構成を有する外部のシステムとのデータ共有を行うことを特徴とする請求項1乃至11のいずれか一項に記載の健康インセンティブ・サポート・システム。
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