WO2022070328A1 - 等価回路解析プログラム、等価回路解析装置及び等価回路解析方法 - Google Patents

等価回路解析プログラム、等価回路解析装置及び等価回路解析方法 Download PDF

Info

Publication number
WO2022070328A1
WO2022070328A1 PCT/JP2020/037205 JP2020037205W WO2022070328A1 WO 2022070328 A1 WO2022070328 A1 WO 2022070328A1 JP 2020037205 W JP2020037205 W JP 2020037205W WO 2022070328 A1 WO2022070328 A1 WO 2022070328A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
information
line
pattern
equivalent circuit
layer
Prior art date
Application number
PCT/JP2020/037205
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
山▲崎▼崇史
山田広明
山根昇平
巨智部陽一
大原敏靖
Original Assignee
富士通株式会社
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 富士通株式会社 filed Critical 富士通株式会社
Priority to PCT/JP2020/037205 priority Critical patent/WO2022070328A1/ja
Priority to EP20956256.0A priority patent/EP4224356A4/en
Priority to JP2022553322A priority patent/JP7348583B2/ja
Publication of WO2022070328A1 publication Critical patent/WO2022070328A1/ja
Priority to US18/177,168 priority patent/US20230205975A1/en

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/30Circuit design
    • G06F30/39Circuit design at the physical level
    • G06F30/398Design verification or optimisation, e.g. using design rule check [DRC], layout versus schematics [LVS] or finite element methods [FEM]
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/20Design optimisation, verification or simulation
    • G06F30/27Design optimisation, verification or simulation using machine learning, e.g. artificial intelligence, neural networks, support vector machines [SVM] or training a model
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/30Circuit design
    • G06F30/36Circuit design at the analogue level
    • G06F30/367Design verification, e.g. using simulation, simulation program with integrated circuit emphasis [SPICE], direct methods or relaxation methods
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2119/00Details relating to the type or aim of the analysis or the optimisation
    • G06F2119/06Power analysis or power optimisation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2119/00Details relating to the type or aim of the analysis or the optimisation
    • G06F2119/10Noise analysis or noise optimisation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2119/00Details relating to the type or aim of the analysis or the optimisation
    • G06F2119/16Equivalence checking

Definitions

  • the present invention relates to an equivalent circuit analysis technique.
  • a regulation value for each frequency is set for the electronic noise (EMI: Electromagnetic Interference) radiated when a current flows in the electronic circuit board. Therefore, for example, when a product equipped with an electronic circuit board is developed, the developer estimates the EMI emitted from the electronic circuit board by performing electromagnetic field analysis. Specifically, the developer estimates the EMI emitted from the electronic circuit board by, for example, an electromagnetic field analysis by a finite difference time domain method (FDTD method: Finite Difference Time Domain method).
  • FDTD method Finite Difference Time Domain method
  • the circuit included in the electronic circuit board is represented by a simple network or circuit element to form an equivalent circuit, and further, the EMI is created by using a model generated by performing the equivalent circuit.
  • a technique for constructing an estimation machine learning model has been developed. Specifically, the developer puts an equivalent circuit board into an equivalent circuit board by, for example, performing an equivalent circuit analysis (hereinafter, also simply referred to as an equivalent circuit analysis), which is a kind of electromagnetic field analysis, on a model generated by performing an equivalent circuit. Identify the current distribution on the circuit involved. Then, the developer estimates the EMI using the trained machine learning model, for example, by using the specified current distribution as a feature quantity. This enables the developer to estimate the EMI emitted from the electronic circuit board with a smaller amount of calculation than when performing electromagnetic field analysis by the finite difference time domain method.
  • the circuit included in the electronic circuit board as described above may include a layer having a pattern that spreads in a plane (hereinafter, also referred to as a plane pattern) such as a GND layer and a power supply layer. Then, when performing an equivalent circuit for such a surface pattern, the developer discretizes the surface pattern in advance by, for example, dividing the surface pattern into a grid-like mesh.
  • a plane pattern such as a GND layer and a power supply layer.
  • the current induced by the current generated on the lines of the upper and lower layers is generated along the lines of the upper and lower layers. Therefore, when discretizing the surface pattern, the developer needs to mesh the surface pattern so that the lines of the upper and lower layers and the grid overlap.
  • the developer needs to reduce the size of the grid constituting the mesh because it is necessary to overlap the lines of the upper and lower layers and the grid. Therefore, as the number of grids increases, the size of the problem increases, and the amount of calculation for performing equivalent circuit analysis may increase.
  • the present invention provides an equivalent circuit analysis program, an equivalent circuit analysis device, and an equivalent circuit analysis method that can suppress the amount of calculation associated with the equivalent circuit analysis of a circuit having a surface pattern. With the goal.
  • the surface pattern included in the first circuit information is specified, and the second circuit information in which the surface pattern is changed to the line pattern is obtained based on the wiring of the layer adjacent to the surface pattern.
  • a computer is made to execute a process of generating and executing an equivalent circuit analysis based on the second circuit information.
  • FIG. 1 is a diagram showing a configuration of an information processing system 10.
  • FIG. 2 is a diagram showing a specific example of the current generated in the surface pattern.
  • FIG. 3 is a diagram showing a specific example of the current generated in the surface pattern.
  • FIG. 4 is a diagram showing a specific example of discretization of the surface pattern.
  • FIG. 5 is a diagram showing a hardware configuration of the information processing device 1.
  • FIG. 6 is a block diagram of the function of the information processing apparatus 1.
  • FIG. 7 is a flowchart showing an outline of the equivalent circuit analysis process according to the first embodiment.
  • FIG. 8 is a flowchart showing the details of the equivalent circuit analysis process according to the first embodiment.
  • FIG. 9 is a flowchart showing the details of the equivalent circuit analysis process according to the first embodiment.
  • FIG. 1 is a diagram showing a configuration of an information processing system 10.
  • FIG. 2 is a diagram showing a specific example of the current generated in the surface pattern.
  • FIG. 3 is a diagram showing
  • FIG. 10 is a flowchart showing the details of the equivalent circuit analysis process according to the first embodiment.
  • FIG. 11 is a flowchart showing the details of the equivalent circuit analysis process according to the first embodiment.
  • FIG. 12 is a diagram showing a specific example of the circuit information 131.
  • FIG. 13 is a diagram showing details of the equivalent circuit analysis process in the first embodiment.
  • FIG. 14 is a diagram showing a specific example of the track pattern information 132.
  • FIG. 15 is a diagram showing details of the equivalent circuit analysis process in the first embodiment.
  • FIG. 16 is a diagram showing a specific example of the track pattern information 132.
  • FIG. 17 is a diagram showing details of the equivalent circuit analysis process in the first embodiment.
  • FIG. 18 is a diagram showing a specific example of the track pattern information 132.
  • FIG. 19 is a diagram showing details of the equivalent circuit analysis process in the first embodiment.
  • FIG. 20 is a diagram showing details of the equivalent circuit analysis process in the first embodiment.
  • FIG. 1 is a diagram showing a configuration of an information processing system 10.
  • the information processing system 10 shown in FIG. 1 has an information processing device 1 and an operation terminal 2.
  • the operation terminal 2 is a terminal that can access the information processing device 1 via the network NW, and may be, for example, a PC (Personal Computer) or the like in which the developer inputs necessary information.
  • a PC Personal Computer
  • the information processing device 1 is, for example, one or more physical machines. Specifically, the information processing apparatus 1 makes an equivalent circuit for a circuit included in an electronic circuit board (not shown) to be analyzed. Then, the information processing apparatus 1 performs an equivalent circuit analysis on the circuit that has been converted into an equivalent circuit.
  • the circuit included in the electronic circuit board as described above may include a layer having at least a part of the surface pattern.
  • a current induced by a current generated on a line (hereinafter, also referred to as wiring) of upper and lower layers is generated by a line (projection) of an upper and lower image.
  • FIGS. 2 and 3 are diagrams showing specific examples of the current generated in the surface pattern.
  • the relationship between the layer L1 having the pattern of the line (hereinafter, also referred to as the line pattern) and the layer L2 having the surface pattern (lower layer of the layer L1) will be described.
  • the layer L2 is induced by the current I1 as shown in FIG. 2B.
  • the current I2 is generated along the line C1.
  • the slit SL1 is present in the layer L2 as shown in FIG. 3 (A)
  • the slit SL1 is present in the layer L2 as shown in FIG. 3 (B). Is along the slit SL1 and at a position where the slit SL1 does not exist, a current I3 is generated along the line C1 arranged on the layer L1.
  • the information processing apparatus 1 discretizes the surface pattern in advance by, for example, dividing the surface pattern into a grid-like mesh. .. Specifically, in this case, the information processing apparatus 1 configures a mesh so that the lattice is along the lines of the upper and lower layers because it is necessary to model the influence of the currents on the lines existing in the upper and lower layers.
  • FIG. 4 is a diagram showing a specific example of discretization of the surface pattern.
  • the developer when the current generated in the layer L2 is the current I4, the developer can overlap the path through which the current I4 flows and the grid as shown in FIG. 4 (B). Generate mesh M. Specifically, the developer generates the mesh M so that the grid spacings are equal, for example, as shown in FIG. 4 (B).
  • the developer needs to reduce the size of the grid constituting the mesh because it is necessary to overlap the lines of the upper and lower layers and the grid. .. Therefore, as the number of grids increases, the size of the problem increases, and the amount of calculation for performing equivalent circuit analysis may increase.
  • the developer can reduce the size of the problem by using, for example, a mesh in which the grid spacing is not even.
  • a lot of manual work is required to discretize the surface pattern, and it becomes impossible to efficiently discretize the surface pattern.
  • the information processing apparatus 1 in the present embodiment refers to the circuit information (hereinafter, also referred to as the first circuit information) about the circuit included in the electronic circuit board (not shown) to be analyzed, and the electron to be analyzed. Identify the surface pattern contained in the circuit board. Then, the information processing apparatus 1 obtains information about the specified surface pattern among the information included in the circuit information about the line pattern based on the line of the layer adjacent to the surface pattern (for example, the layers above and below the surface pattern). The changed line pattern information (hereinafter, also referred to as the second circuit information) is generated. After that, the information processing apparatus 1 executes the equivalent circuit analysis based on the generated line pattern information.
  • the circuit information hereinafter, also referred to as the first circuit information
  • the information processing apparatus 1 in the present embodiment discretizes only the portion where it can be determined that a strong current is generated, instead of discretizing the entire surface pattern.
  • the information processing apparatus 1 in the present embodiment makes it possible for the information processing apparatus 1 in the present embodiment to suppress the amount of calculation associated with the equivalent circuit for the surface pattern. Therefore, the information processing apparatus 1 can reduce the amount of calculation required for performing the equivalent circuit analysis of the surface pattern.
  • FIG. 5 is a diagram showing a hardware configuration of the information processing apparatus 1.
  • the information processing device 1 has a CPU 101 which is a processor, a memory 102, a communication device 103, and a storage medium 104.
  • the parts are connected to each other via the bus 105.
  • the storage medium 104 has, for example, a program storage area (not shown) for storing a program 110 for performing a process of performing an equivalent circuit analysis on a surface pattern (hereinafter, also referred to as an equivalent circuit analysis process). Further, the storage medium 104 has, for example, an information storage area 130 for storing information used when performing an equivalent circuit analysis process.
  • the storage medium 104 may be, for example, an HDD (Hard Disk Drive) or an SSD (Solid State Drive).
  • the CPU 101 executes the program 110 loaded from the storage medium 104 into the memory 102 to perform the equivalent circuit analysis process.
  • the communication device 103 communicates with the operation terminal 2 via, for example, the network NW.
  • FIG. 6 is a block diagram of the function of the information processing apparatus 1.
  • the information processing apparatus for example, hardware such as a CPU 101 and a memory 102 and a program 110 organically cooperate with each other to provide an information receiving unit 111, an information management unit 112, and information.
  • Various functions including the generation unit 113, the equivalent circuit generation unit 114, and the analysis execution unit 115 are realized.
  • the information processing apparatus 1 stores, for example, the circuit information 131 and the line pattern information 132 in the information storage area 130, as shown in FIG.
  • the information receiving unit 111 receives, for example, the circuit information 131 transmitted by the developer via the operation terminal 2. Then, the information management unit 112 stores, for example, the circuit information 131 received by the information receiving unit 111 in the information storage area 130.
  • the information generation unit 113 refers to the circuit information 131 stored in the information storage area 130, and identifies the surface pattern included in the electronic circuit board to be analyzed. Then, the information generation unit 113 obtains information about the specified surface pattern among the information included in the circuit information 131 stored in the information storage area 130 based on the line of the layer adjacent to the specified surface pattern. The track pattern information 132 changed to the information of is generated. Then, the information management unit 112 stores, for example, the line pattern information 132 generated by the information generation unit 113 in the information storage area 130.
  • the equivalent circuit generation unit 114 refers to, for example, the line pattern information 132 stored in the information storage area 130, and discretizes the surface pattern specified by the information generation unit 113. Then, the equivalent circuit generation unit 114 performs the equivalent circuit for the discretized surface pattern. The equivalent circuit generation unit 114 also performs equivalent circuit formation for other circuits (circuits other than surface patterns) included in the electronic circuit board.
  • the analysis execution unit 115 analyzes the equivalent circuit included in the electronic circuit board to be analyzed by using the equivalent circuit that the equivalent circuit generation unit 114 has converted into an equivalent circuit.
  • FIG. 7 is a flowchart showing an outline of the equivalent circuit analysis process according to the first embodiment.
  • the information processing apparatus 1 waits until the analysis timing is reached (NO in S101).
  • the analysis timing may be, for example, the timing at which the developer inputs information to the effect that the equivalent circuit analysis is started via the operation terminal 2.
  • the information processing apparatus 1 specifies the surface pattern included in the circuit information 131 (S102).
  • the information processing apparatus 1 generates line pattern information 132 in which the surface pattern specified in the process of S102 is changed to the line pattern based on the line of the layer adjacent to the surface pattern specified in the process of S102 (S103). ).
  • the information processing apparatus 1 executes the equivalent circuit analysis based on the line pattern information 132 generated in the process of S103 (S104).
  • the information processing apparatus 1 in the present embodiment makes it possible for the information processing apparatus 1 in the present embodiment to suppress the amount of calculation associated with the equivalent circuit for the surface pattern. Therefore, the information processing apparatus 1 can reduce the amount of calculation required for performing the equivalent circuit analysis of the surface pattern.
  • FIGS. 12 to 20 are diagrams showing details of the equivalent circuit analysis process in the first embodiment.
  • FIG. 8 is a flowchart illustrating the information management process.
  • the information receiving unit 111 of the information processing apparatus 1 waits until the circuit information 131 is received (NO in S11). Specifically, the information receiving unit 111 waits until, for example, the circuit information 131 input by the developer via the operation terminal 2 is received.
  • the information management unit 112 of the information processing apparatus 1 stores the circuit information 131 received in the process of S11 in the information storage area 130 (S12).
  • FIG. 12 is a diagram showing a specific example of the circuit information 131.
  • FIG. 12A is circuit information 131 for layer L11 (hereinafter, also referred to as circuit information 131a)
  • FIG. 12B is circuit information 131 for layer L12, which is a lower layer of layer L11.
  • FIG. 12C is circuit information 131 (hereinafter, circuit information 131c) for layer L13, which is a lower layer of layer L12.
  • information about the nodes included in the layer L11 is set in "#Nodes", information about the lines included in the layer L11 is set in "#Wires", and "#Interlayerer” is set. , Information about other layers connected to the layer L11 is set.
  • the circuit information 131a shown in FIG. 12A is the first line C11, the second line C12, and the third line. It is shown that each of the line C13 and the line C13 is arranged in the layer L11.
  • the layer L11 shown in FIG. 13A further has a via V1, a via V2, and a point D1 connected to a power source (not shown).
  • information about the nodes included in the layer L12 is set in "#Nodes", and information about the surface pattern (polygon) included in the layer L12 is set in "#Polygons”. Is set.
  • “#Nodes” in FIG. 12B for example, “8” indicating that eight nodes are included in the layer L12 and the number of arms possessed by the first node are two (lines). “1 N2” indicating that the number of arms of the second node is 2 (pieces), “2 N2” indicating that the number of arms of the second node is 2 (pieces), and the number of arms of the third node is 2 (pieces). “3 N2” indicating that is set. Further, “#Polygons” in FIG. 12B includes, for example, "1.8” indicating that the first surface pattern contains eight nodes, and the first edge in the surface pattern is the first node.
  • the circuit information 131b shown in FIG. 12B indicates that the surface pattern S1 is arranged on the layer L12 as shown in FIG. 13B.
  • the via V1 and the via V2 are further arranged on the layer L12 shown in FIG. 13 (B). Further, the slit SL12 is present in the layer L12 shown in FIG. 13 (B).
  • information about the nodes included in the layer L13 is set in "#Nodes", information about the lines included in the layer L13 is set in "#Wires", and "#Interlayerer” is set. , Information about other layers connected to the layer L13 is set.
  • the circuit information 131c shown in FIG. 12C indicates that the line C31 is arranged on the layer L13 as shown in FIG. 13C.
  • the via V1 and the via V2 are further arranged on the layer L13 shown in FIG. 13 (C).
  • the information generation unit 113 of the information processing apparatus 1 waits until the analysis timing is reached (NO in S21).
  • the analysis timing may be, for example, the timing at which the developer inputs information to the effect that the equivalent circuit analysis is started via the operation terminal 2.
  • the information generation unit 113 specifies a layer containing a surface pattern among the layers containing information in the circuit information 131 stored in the information storage area 130 (S22). ..
  • the information generation unit 113 refers to, for example, the circuit information 131 described with reference to FIG. 12, and identifies the layer L12 on which the surface pattern S1 is arranged.
  • the information generation unit 113 specifies the edge of the surface pattern included in the layer specified in the process of S22 (S23).
  • the information generation unit 113 refers to, for example, the circuit information 131b described with reference to FIG. 12B, and identifies the first to eighth edges corresponding to the surface pattern S1 arranged on the layer L12, respectively. do.
  • the information generation unit 113 determines whether or not the edge specified in the process of S23 is connected to the main line (S24).
  • the main line is, for example, a line connected to a power source (not shown).
  • the line C13 is connected to the point D1 connected to the power supply (not shown). Further, the line C13 is connected to the line C11 via the via V2, the line C31 and the via V1. Therefore, in the example shown in FIG. 13, the line C13, the line C31, and the line C11 correspond to the main line (the line connected to the main line). Then, in the example shown in FIG. 13, for example, the line C13 is connected to the surface pattern S1 via the via V2. Therefore, the information generation unit 113 determines that the edge of the surface pattern S1 is connected to the main line.
  • the information generation unit 113 refers to the line pattern information 132 stored in the information storage area 130 with respect to S23.
  • Information indicating the line pattern corresponding to the edge for which the processing of the above is specified is added (S26).
  • the information generation unit 113 does not perform the processing of S26.
  • FIG. 14 is a diagram showing a specific example of the line pattern information 132 after the processing of S26 is performed.
  • the line pattern information 132 shown in FIG. 14 and the like includes "identification information” in which identification information for identifying each information is set and "line pattern” in which information indicating a line pattern added in processing such as S26 is set. As an item.
  • the information generation unit 113 sets "1" as “identification information” as shown in the information on the first line in the line pattern information 132 shown in FIG. , And set "S1" as the "track pattern".
  • the information in the first line in the line pattern information 132 shown in FIG. 14 indicates that the line C21 along the edge of the surface pattern S1 is arranged in the layer L12 as shown in FIG.
  • the information generation unit 113 identifies a layer adjacent to the layer specified in the process of S22 among the layers containing information in the circuit information 131 stored in the information storage area 130 (as shown in FIG. 10). S31).
  • the circuit information 131 described with reference to FIG. 12 indicates that each of the layer L11 and the layer L13 is a layer adjacent to the layer 12. Therefore, for example, when the layer specified by the process of S22 is the layer L12, the information generation unit 113 specifies the layer L11 and the layer L13 as layers adjacent to the layer specified by the process of S22.
  • the information generation unit 113 determines whether or not the line pattern of the layer specified in the process of S31 is connected to the main line (S32).
  • the line C13, the line C31, and the line C11 correspond to the main line (the line connected to the main line).
  • the information generation unit 113 determines that the line C12 is not connected to the main line.
  • the information generation unit 113 refers to the line pattern information 132 stored in the information storage area 130. Then, information indicating the line pattern of the layer specified in the process of S31 is added (S34).
  • the information generation unit 113 does not perform the process of S34.
  • the information generation unit 113 shows, for example, the information in the second line in the line pattern information 132 shown in FIG. As described above, "2" is set as the “identification information”, and "C23” indicating the track C23 along the track C13 is set as the "track pattern”. Further, in this case, the information generation unit 113 sets "3" as the “identification information” and sets the line C11 as the "line pattern” as shown in the information on the third line in the line pattern information 132 shown in FIG. “C22” indicating the line C22 along the line is set.
  • the information generation unit 113 sets "4" as the "identification information” and sets the line C31 as the "line pattern” as shown in the information on the fourth line in the line pattern information 132 shown in FIG. “C24” indicating the line C24 along the line is set.
  • the information in the second to fourth lines in the line pattern information 132 shown in FIG. 16 includes the line C23 and the line C22 along the line C13 and the line C11 in the layer L11, and the layer L13. It is shown that the line C24 along the line C31 in the above is arranged in the layer L12.
  • the information generation unit 113 applies the edge determined to be connected to the main line in the process of S24 and the line pattern determined to be connected to the main line in the process of S32. It is determined whether or not there is a line pattern that is not arranged on the layer specified in the process of S22 (S41).
  • the information generation unit 113 processes the line pattern information 132 stored in the information storage area 130 from the line pattern information 132.
  • the information indicating the line pattern determined to exist in (S43) is deleted.
  • the information generation unit 113 does not perform the processing of S43.
  • the information generation unit 113 deletes the information corresponding to the intermediate portion of the line C24 from the line pattern information 132.
  • the information generation unit 113 deletes, for example, the information in which the "identification information" in the line pattern information 132 described with reference to FIG. 16 is "4". Then, the information generation unit 113 sets "4" as the "identification information” and “C24a” as the "track pattern” as shown in the information on the fourth line in the track pattern information 132 shown in FIG. .. Further, the information generation unit 113 sets "5" as the "identification information” and "C24b” as the "track pattern” as shown in the information on the fifth line in the track pattern information 132 shown in FIG. ..
  • the information on the 4th line and the 5th line in the line pattern information 132 shown in FIG. 18 has an intermediate portion (a part other than the line C24a and the line C24b) of the line C24 described with reference to FIG. It shows that it is not arranged on the layer L12.
  • the equivalent circuit generation unit 114 of the information processing apparatus 1 discretizes the line pattern indicated by the line pattern information 132 stored in the information storage area 130 (S44).
  • the equivalent circuit generation unit 114 discretizes the surface pattern specified in the process of S22 by using the line pattern information 132 in which the information about the surface pattern specified in the process of S22 is changed to the information about the line pattern. I do.
  • the equivalent circuit generation unit 114 generates an equivalent circuit in the surface pattern specified in the process of S22 by using the line pattern discretized in the process of S44 (S45). Further, in this case, the equivalent circuit generation unit 114 also generates equivalent circuits of other circuits included in the electronic circuit board to be analyzed.
  • the analysis execution unit 115 of the information processing apparatus 1 performs an equivalent circuit analysis on the equivalent circuit generated in the process of S45 (S45).
  • the information processing apparatus 1 in the present embodiment refers to the circuit information 131 about the circuit included in the electronic circuit board to be analyzed, and specifies the surface pattern included in the electronic circuit board to be analyzed. Then, as shown in FIG. 20, the information processing apparatus 1 identifies a surface among the information included in the circuit information 131 based on the line of the layer adjacent to the surface pattern (for example, the layers above and below the surface pattern). The track pattern information 132 in which the information about the pattern is changed to the information about the track pattern is generated. After that, the information processing apparatus 1 executes the equivalent circuit analysis based on the generated line pattern information 132.
  • the information processing apparatus 1 in the present embodiment discretizes only the portion where it can be determined that a strong current is generated, instead of discretizing the entire surface pattern.
  • the information processing apparatus 1 in the present embodiment makes it possible for the information processing apparatus 1 in the present embodiment to suppress the amount of calculation associated with the equivalent circuit for the surface pattern. Therefore, the information processing apparatus 1 can reduce the amount of calculation required for performing the equivalent circuit analysis of the surface pattern.
  • the information processing apparatus 1 in the present embodiment can reduce the degree of freedom of equivalent circuit analysis from O (n 2 ) to O (n).
  • the amount of calculation required when performing an equivalent circuit analysis using a linear solver based on LU decomposition is O (n 6 ), whereas the information processing apparatus 1 in the present embodiment is equivalent circuit analysis. It is possible to reduce the amount of calculation required for O (n 3 ).
  • the information processing apparatus 1 in the present embodiment uses, for example, the current distribution of the circuit specified in the equivalent circuit analysis in the present embodiment as a feature amount, and the training data used for generating the above machine learning model. May be generated.
  • Information processing device 2 Operation terminal 10: Information processing system NW: Network

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Microelectronics & Electronic Packaging (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Design And Manufacture Of Integrated Circuits (AREA)

Abstract

第1の回路情報に含まれる面パタンを特定し、面パタンに隣接する層の配線に基づいて、面パタンを線路パタンに変更した第2の回路情報を生成し、第2の回路情報に基づいて等価回路解析を実行する。

Description

等価回路解析プログラム、等価回路解析装置及び等価回路解析方法
 本発明は、等価回路解析技術に関する。
 電子回路基板において電流が流れた際に放射される電子ノイズ(EMI:Electromagnetic Interference)には、周波数ごとの規制値が定められている。そのため、例えば、電子回路基板を搭載した製品の開発等が行われる場合、開発者は、電磁場解析を行うことによって電子回路基板から放射されるEMIの推定を行う。具体的に、開発者は、例えば、有限差分時間領域法(FDTD法:Finite Difference Time Domain method)による電磁場解析によって電子回路基板から放射されるEMIの推定を行う。
 これに対し、例えば、電子回路基板に含まれる回路を単純なネットワークや回路素子で表現することによって等価回路化を行い、さらに、等価回路化を行うことで生成されたモデルを用いることによってEMIを推定する機械学習モデルの構築を行う技術が開発されている。具体的に、開発者は、例えば、等価回路化を行うことで生成されたモデルについて電磁場解析の一種である等価回路解析(以下、単に等価回路解析とも呼ぶ)を行うことによって、等価回路基板に含まれる回路上の電流分布を特定する。そして、開発者は、例えば、特定した電流分布を特徴量とすることによって、訓練済の機械学習モデルを用いたEMIの推定を行う。これにより、開発者は、電子回路基板から放射されるEMIの推定を、有限差分時間領域法による電磁場解析を行う場合よりも少ない計算量で行うことが可能になる。
特開2008-015636号公報 特開2010-097475号公報
 上記のような電子回路基板に含まれる回路には、GND層や電源層等の面状に広がるパタン(以下、面パタンとも呼ぶ)を有する層が含まれる場合がある。そして、このような面パタンについての等価回路化を行う場合、開発者は、例えば、面パタンを格子状のメッシュに分割することによって、面パタンの離散化を予め行う。
 ここで、上記のような面パタンでは、上下の層の線路上に生じる電流によって誘導される電流が上下の層の線路に沿って発生する。そのため、開発者は、面パタンの離散化を行う場合、上下の層の線路と格子とが重なるように、面パタンのメッシュ化を行う必要がある。
 しかしながら、例えば、面パタンのメッシュ化を自動的に行う場合、開発者は、上下の層の線路と格子とを重複させる必要性から、メッシュを構成する格子のサイズを小さくする必要がある。そのため、格子の数の増大に伴って問題のサイズが大きくなり、等価回路解析を行うための計算量が増大する場合がある。
 そこで、一つの側面では、本発明は、面パタンを有する回路についての等価回路解析に伴う計算量を抑えることを可能とする等価回路解析プログラム、等価回路解析装置及び等価回路解析方法を提供することを目的とする。
 実施の形態の一態様では、第1の回路情報に含まれる面パタンを特定し、前記面パタンに隣接する層の配線に基づいて、前記面パタンを線路パタンに変更した第2の回路情報を生成し、前記第2の回路情報に基づいて等価回路解析を実行する、処理をコンピュータに実行させる。
 一つの側面によれば、面パタンを有する回路についての等価回路解析に伴う計算量を抑えることが可能になる。
図1は、情報処理システム10の構成を示す図である。 図2は、面パタンにおいて発生する電流の具体例を示す図である。 図3は、面パタンにおいて発生する電流の具体例を示す図である。 図4は、面パタンの離散化の具体例を示す図である。 図5は、情報処理装置1のハードウエア構成を示す図である。 図6は、情報処理装置1の機能のブロック図である。 図7は、第1の実施の形態における等価回路解析処理の概略を示すフローチャート図である。 図8は、第1の実施の形態における等価回路解析処理の詳細を示すフローチャート図である。 図9は、第1の実施の形態における等価回路解析処理の詳細を示すフローチャート図である。 図10は、第1の実施の形態における等価回路解析処理の詳細を示すフローチャート図である。 図11は、第1の実施の形態における等価回路解析処理の詳細を示すフローチャート図である。 図12は、回路情報131の具体例を示す図である。 図13は、第1の実施の形態における等価回路解析処理の詳細を示す図である。 図14は、線路パタン情報132の具体例を示す図である。 図15は、第1の実施の形態における等価回路解析処理の詳細を示す図である。 図16は、線路パタン情報132の具体例を示す図である。 図17は、第1の実施の形態における等価回路解析処理の詳細を示す図である。 図18は、線路パタン情報132の具体例を示す図である。 図19は、第1の実施の形態における等価回路解析処理の詳細を示す図である。 図20は、第1の実施の形態における等価回路解析処理の詳細を示す図である。
 [情報処理システムの構成]
 初めに、情報処理システム10の構成について説明を行う。図1は、情報処理システム10の構成を示す図である。
 図1に示す情報処理システム10は、情報処理装置1と操作端末2とを有する。
 操作端末2は、ネットワークNWを介して情報処理装置1とアクセスが可能な端末であって、例えば、開発者が必要な情報の入力等を行うPC(Personal Computer)等であってよい。
 情報処理装置1は、例えば、1台以上の物理マシンである。具体的に、情報処理装置1は、解析対象の電子回路基板(図示しない)に含まれる回路について等価回路化を行う。そして、情報処理装置1は、等価回路化を行った回路についての等価回路解析を行う。
 ここで、上記のような電子回路基板に含まれる回路には、面パタンを少なくとも一部に有する層が含まれる場合がある。そして、このような面パタンでは、例えば、上下の層の線路(以下、配線とも呼ぶ)上において生じる電流によって誘導された電流が上下の像の線路(射影)によって発生する。
 [面パタンにおいて発生する電流の具体例]
 図2及び図3は、面パタンにおいて発生する電流の具体例を示す図である。以下、線路についてのパタン(以下、線路パタンとも呼ぶ)を有する層L1と、面パタンを有する層L2(層L1の下層)との関係について説明を行う。
 具体的に、図2(A)に示すように、層L1に配置された線路C1において電流I1が生じた場合、層L2には、図2(B)に示すように、電流I1によって誘導された電流I2が線路C1に沿って発生する。
 また、この場合において、図3(A)に示すように、層L2においてスリットSL1が存在していた場合、層L2には、図3(B)に示すように、スリットSL1が存在する位置においてはスリットSL1に沿い、かつ、スリットSL1が存在しない位置においては層L1に配置された線路C1に沿う電流I3が発生する。
 そして、例えば、層L2に配置された面パタンについての等価回路化を行う場合、情報処理装置1は、例えば、面パタンを格子状のメッシュに分割することによって、面パタンの離散化を予め行う。具体的に、情報処理装置1は、この場合、上下の層に存在する線路上の電流から受ける影響をモデル化する必要性から、格子が上下の層の線路に沿うようにメッシュを構成する。
 [面パタンの離散化の具体例]
 図4は、面パタンの離散化の具体例を示す図である。
 例えば、図4(A)に示すように、層L2において発生する電流が電流I4である場合、開発者は、図4(B)に示すように、電流I4が流れる経路と格子とが重複するメッシュMの生成を行う。具体的に、開発者は、例えば、図4(B)に示すように、格子の間隔が等しくなるようにメッシュMの生成を行う。
 しかしながら、上記のような面パタンのメッシュ化を自動的に行う場合、開発者は、上下の層の線路と格子とを重複させる必要性から、メッシュを構成する格子のサイズを小さくする必要がある。そのため、格子の数の増大に伴って問題のサイズが大きくなり、等価回路解析を行うための計算量が増大する場合がある。
 これに対し、開発者は、例えば、格子の間隔が均等でないメッシュを用いることにより、問題のサイズを小さくすることが可能になる。しかしながら、この場合、面パタンの離散化を行うために多くの手作業が必要になり、面パタンの離散化を効率的に行うことができなくなる。
 そこで、本実施の形態における情報処理装置1は、解析対象の電子回路基板(図示しない)に含まれる回路についての回路情報(以下、第1の回路情報とも呼ぶ)を参照し、解析対象の電子回路基板に含まれる面パタンを特定する。そして、情報処理装置1は、面パタンに隣接する層(例えば、面パタンの上下の層)の線路に基づいて、回路情報に含まれる情報のうち、特定した面パタンについての情報を線路パタンについての情報に変更した線路パタン情報(以下、第2の回路情報とも呼ぶ)を生成する。その後、情報処理装置1は、生成した線路パタン情報に基づいて等価回路解析を実行する。
 すなわち、面パタンでは、強い電流が発生する箇所が限られていると判断できる。具体的に、面パタンでは、例えば、面パタンの上下の層の線路と対向する位置において強い電流が発生する。そのため、本実施の形態における情報処理装置1は、面パタンの全体についての離散化に代えて、強い電流が発生するものと判断できる箇所についての離散化のみを行う。
 これにより、本実施の形態における情報処理装置1は、面パタンについての等価回路化に伴う計算量を抑えることが可能になる。そのため、情報処理装置1は、面パタンについての等価回路解析を行うために要する計算量を抑えることが可能になる。
 [情報処理システムのハードウエア構成]
 図5は、情報処理装置1のハードウエア構成を示す図である。
 情報処理装置1は、図5に示すように、プロセッサであるCPU101と、メモリ102と、通信装置103と、記憶媒体104とを有する。各部は、バス105を介して互いに接続される。
 記憶媒体104は、例えば、面パタンについての等価回路解析を行う処理(以下、等価回路解析処理とも呼ぶ)を行うためのプログラム110を記憶するプログラム格納領域(図示しない)を有する。また、記憶媒体104は、例えば、等価回路解析処理を行う際に用いられる情報を記憶する情報格納領域130を有する。なお、記憶媒体104は、例えば、HDD(Hard Disk Drive)やSSD(Solid State Drive)であってよい。
 CPU101は、記憶媒体104からメモリ102にロードされたプログラム110を実行して等価回路解析処理を行う。
 また、通信装置103は、例えば、ネットワークNWを介して操作端末2との通信を行う。
 [情報処理システムの機能]
 図6は、情報処理装置1の機能のブロック図である。
 情報処理装置1は、図6に示すように、例えば、CPU101やメモリ102等のハードウエアとプログラム110とが有機的に協働することにより、情報受信部111と、情報管理部112と、情報生成部113と、等価回路生成部114と、解析実行部115とを含む各種機能を実現する。
 また、情報処理装置1は、例えば、図6に示すように、回路情報131と、線路パタン情報132とを情報格納領域130に記憶する。
 情報受信部111は、例えば、開発者が操作端末2を介して送信した回路情報131を受信する。そして、情報管理部112は、例えば、情報受信部111が受信した回路情報131を情報格納領域130に格納する。
 情報生成部113は、情報格納領域130に記憶した回路情報131を参照し、解析対象の電子回路基板に含まれる面パタンを特定する。そして、情報生成部113は、特定した面パタンに隣接する層の線路に基づいて、情報格納領域130に記憶した回路情報131に含まれる情報のうち、特定した面パタンについての情報を線路パタンについての情報に変更した線路パタン情報132を生成する。そして、情報管理部112は、例えば、情報生成部113が生成した線路パタン情報132を情報格納領域130に記憶する。
 等価回路生成部114は、例えば、情報格納領域130に記憶した線路パタン情報132を参照し、情報生成部113が特定した面パタンについての離散化を行う。そして、等価回路生成部114は、離散化を行った面パタンについて等価回路化を行う。なお、等価回路生成部114は、電子回路基板に含まれる他の回路(面パタン以外の回路)についての等価回路化についても行う。
 解析実行部115は、等価回路生成部114が等価回路化を行った等価回路を用いることによって、解析対象の電子回路基板に含まれる等価回路解析を行う。
 [第1の実施の形態の概略]
 図7は、第1の実施の形態における等価回路解析処理の概略を示すフローチャート図である。
 情報処理装置1は、図7に示すように、解析タイミングになるまで待機する(S101のNO)。解析タイミングは、例えば、開発者が操作端末2を介して等価回路解析を開始する旨の情報を入力したタイミングであってよい。
 そして、解析タイミングになった場合(S101のYES)、情報処理装置1は、回路情報131に含まれる面パタンを特定する(S102)。
 続いて、情報処理装置1は、S102の処理で特定した面パタンに隣接する層の線路に基づいて、S102の処理で特定した面パタンを線路パタンに変更した線路パタン情報132を生成する(S103)。
 その後、情報処理装置1は、S103の処理で生成した線路パタン情報132に基づいて等価回路解析を実行する(S104)。
 これにより、本実施の形態における情報処理装置1は、面パタンについての等価回路化に伴う計算量を抑えることが可能になる。そのため、情報処理装置1は、面パタンについての等価回路解析を行うために要する計算量を抑えることが可能になる。
 [第1の実施の形態の詳細]
 図8から図11は、第1の実施の形態における等価回路解析処理の詳細を示すフローチャート図である。また、図12から図20は、第1の実施の形態における等価回路解析処理の詳細を示す図である。
 [情報管理処理]
 初めに、等価回路解析処理のうち、回路情報131の情報を管理する処理(以下、情報管理処理とも呼ぶ)について説明を行う。図8は、情報管理処理について説明するフローチャート図である。
 情報処理装置1の情報受信部111は、図8に示すように、回路情報131を受信するまで待機する(S11のNO)。具体的に、情報受信部111は、例えば、開発者が操作端末2を介して入力した回路情報131を受信するまで待機する。
 そして、情報処理装置1の情報管理部112は、S11の処理において受信した回路情報131を情報格納領域130に記憶する(S12)。
 [回路情報の具体例]
 図12は、回路情報131の具体例を示す図である。具体的に、図12(A)は、層L11についての回路情報131(以下、回路情報131aとも呼ぶ)であり、図12(B)は、層L11の下層である層L12についての回路情報131(以下、回路情報131bとも呼ぶ)であり、図12(C)は、層L12の下層である層L13についての回路情報131(以下、回路情報131c)である。
 図12(A)において、「#Nodes」には、層L11に含まれる節点についての情報が設定され、「#Wires」には、層L11に含まれる線路についての情報が設定され、「#Interlayer」には、層L11と接続している他の層についての情報が設定されている。
 具体的に、図12(A)における「#Nodes」には、6つの節点が層L11に含まれることを示す「6」と、1番目の節点が有する腕の数が1(本)であることを示す「1 N1」と、2番目の節点が有する腕の数が2(本)であることを示す「2 N2」と、3番目の節点が有する腕の数が1(本)であることを示す「3 N1」とが設定されている。また、図12(A)における「#Nodes」には、4番目の節点が有する腕の数が1(本)であることを示す「4 N1」と、5番目の節点が有する腕の数が2(本)であることを示す「5 N2」と、6番目の節点が有する腕の数が1(本)であることを示す「6 N1」とが設定されている。
 また、図12(A)における「#Wires」には、3本の線路が層L11に含まれることを示す「3」と、1番目の線路が1番目の節点及び2番目の節点を繋ぐことを示す「1 1 2」と、2番目の線路が3番目の節点及び4番目の節点を繋ぐことを示す「2 3 4」と、3番目の線路が5番目の節点及び6番目の節点を繋ぐことを示す「3 5 6」とが設定されている。
 さらに、図12(A)における「#Interlayer」には、層L11と他の層との間を接続する経路が2本であることを示す「2」と、1番目の経路が層L11における2番目の節点と層L13における1番目の節点とを接続することを示す「1 2 13 1」と、2番目の経路が層L11における5番目の節点と層L13における2番目の節点とを接続することを示す「2 5 13 2」とが設定されている。
 すなわち、図12(A)に示す回路情報131aは、図13(A)に示すように、1番目の線路である線路C11と、2番目の線路である線路C12と、3番目の線路である線路C13とのそれぞれが層L11に配置されていることを示している。なお、図13(A)に示す層L11には、さらに、ビアV1とビアV2と電源(図示しない)と接続する点D1とが配置されている。
 また、図12(B)において、「#Nodes」には、層L12に含まれる節点についての情報が設定され、「#Polygons」には、層L12に含まれる面パタン(多角形)についての情報が設定されている。
 具体的に、図12(B)における「#Nodes」には、例えば、8つの節点が層L12に含まれることを示す「8」と、1番目の節点が有する腕の数が2(本)であることを示す「1 N2」と、2番目の節点が有する腕の数が2(本)であることを示す「2 N2」と、3番目の節点が有する腕の数が2(本)であることを示す「3 N2」とが設定されている。さらに、図12(B)における「#Polygons」には、例えば、1番目の面パタンに8つの節点が含まれることを示す「1 8」と、面パタンにおける1番目のエッジが1番目の節点及び2番目の節点を繋ぐことを示す「1 1 2」と、2番目のエッジが2番目の節点及び3番目の節点を繋ぐことを示す「2 2 3」と、3番目のエッジが3番目の節点及び4番目の節点を繋ぐことを示す「3 3 4」とが設定されている。
 すなわち、図12(B)に示す回路情報131bは、図13(B)に示すように、面パタンS1が層L12に配置されていることを示している。なお、図13(B)に示す層L12には、さらに、ビアV1とビアV2とが配置されている。また、図13(B)に示す層L12には、スリットSL12が存在している。
 図12(C)において、「#Nodes」には、層L13に含まれる節点についての情報が設定され、「#Wires」には、層L13に含まれる線路についての情報が設定され、「#Interlayer」には、層L13と接続している他の層についての情報が設定されている。
 具体的に、図12(C)における「#Nodes」には、2つの節点が層L13に含まれることを示す「2」と、1番目の節点が有する腕の数が1(本)であることを示す「1 N1」と、2番目の節点が有する腕の数が1(本)であることを示す「2 N1」とが設定されている。
 また、図12(C)における「#Wires」には、1本の線路が層L11に含まれることを示す「1」と、1番目の線路が1番目の節点及び2番目の節点を繋ぐことを示す「1 1 2」が設定されている。
 さらに、図12(C)における「#Interlayer」には、層L13と他の層との間を接続する経路が2本であることを示す「2」と、1番目の経路が層L13における1番目の節点と層L11における2番目の節点とを接続することを示す「1 1 11 2」と、2番目の経路が層L13における2番目の節点と層L11における5番目の節点とを接続することを示す「2 2 11 5」とが設定されている。
 すなわち、図12(C)に示す回路情報131cは、図13(C)に示すように、線路C31が層L13に配置されていることを示している。なお、図13(C)に示す層L13には、さらに、ビアV1とビアV2とが配置されている。
 [等価回路解析処理のメイン処理]
 図9から図11は、等価回路解析処理のメイン処理について説明するフローチャート図である。
 情報処理装置1の情報生成部113は、図9に示すように、解析タイミングになるまで待機する(S21のNO)。解析タイミングは、例えば、開発者が操作端末2を介して等価回路解析を開始する旨の情報を入力したタイミングであってよい。
 そして、解析タイミングになった場合(S21のYES)、情報生成部113は、情報格納領域130に記憶した回路情報131に情報が含まれる層のうち、面パタンを含む層を特定する(S22)。
 具体的に、情報生成部113は、例えば、図12で説明した回路情報131を参照し、面パタンS1が配置された層L12を特定する。
 続いて、情報生成部113は、S22の処理で特定した層に含まれる面パタンのエッジを特定する(S23)。
 具体的に、情報生成部113は、例えば、図12(B)で説明した回路情報131bを参照し、層L12に配置された面パタンS1に対応する1番目から8番目までのエッジをそれぞれ特定する。
 その後、情報生成部113は、S23の処理で特定したエッジが主線路と接続しているか否かを判定する(S24)。主線路は、例えば、電源(図示しない)と接続している線路である。
 具体的に、図13に示す例において、線路C13は、電源(図示しない)と接続する点D1と接続している。また、線路C13は、ビアV2、線路C31及びビアV1を介して線路C11と接続している。そのため、図13に示す例では、線路C13、線路C31及び線路C11が主線路(主線路と接続している線路)に該当する。そして、図13に示す例において、例えば、線路C13は、ビアV2を介して面パタンS1と接続している。そのため、情報生成部113は、面パタンS1のエッジが主線路と接続していると判定する。
 続いて、S23の処理で特定したエッジが主線路と接続していると判定した場合(S25のYES)、情報生成部113は、情報格納領域130に記憶した線路パタン情報132に対して、S23の処理を特定したエッジに対応する線路パタンを示す情報を追加する(S26)。
 一方、S23の処理で特定したエッジが主線路と接続していないと判定した場合(S25のNO)、情報生成部113は、S26の処理を行わない。
 [線路パタン情報の具体例]
 図14、図16及び図18は、線路パタン情報132の具体例を示す図である。具体的に、図14は、S26の処理が行われた後の線路パタン情報132の具体例を示す図である。
 図14等に示す線路パタン情報132は、各情報を識別する識別情報が設定される「識別情報」と、S26等の処理で追加される線路パタンを示す情報が設定される「線路パタン」とを項目として有する。
 具体的に、情報生成部113は、例えば、S22の処理で面パタンS1を特定した場合、図14に示す線路パタン情報132における1行目の情報に示すように、「識別情報」として「1」を設定し、「線路パタン」として「S1」を設定する。
 すなわち、図14に示す線路パタン情報132における1行目の情報は、図15に示すように、面パタンS1のエッジに沿う線路C21が層L12に配置されることを示している。
 続いて、情報生成部113は、図10に示すように、情報格納領域130に記憶した回路情報131に情報が含まれる層のうち、S22の処理で特定した層に隣接する層を特定する(S31)。
 具体的に、図12で説明した回路情報131は、層L11及び層L13のそれぞれが層12と隣接する層であることを示している。そのため、例えば、S22の処理で特定した層が層L12である場合、情報生成部113は、S22の処理で特定した層と隣接する層として層L11及び層L13を特定する。
 そして、情報生成部113は、S31の処理で特定した層の線路パタンが主線路と接続しているか否かを判定する(S32)。
 具体的に、図13に示す例では、線路C13、線路C31及び線路C11が主線路(主線路と接続している線路)に該当する。これに対し、図13に示す例において、線路C13、線路C31及び線路C11のそれぞれは、線路C12と接続していない。そのため、情報生成部113は、線路C12が主線路と接続していないと判定する。
 続いて、S31の処理で特定した層の線路パタンが主線路と接続していると判定した場合(S33のYES)、情報生成部113は、情報格納領域130に記憶した線路パタン情報132に対して、S31の処理で特定した層の線路パタンを示す情報を追加する(S34)。
 一方、S31の処理で特定した層の線路パタンが主線路と接続していないと判定した場合(S33のNO)、情報生成部113は、S34の処理を行わない。
 具体的に、情報生成部113は、S31の処理で特定した層の線路が線路C13、線路C31及び線路C11である場合、例えば、図16に示す線路パタン情報132における2行目の情報に示すように、「識別情報」として「2」を設定し、「線路パタン」として線路C13に沿う線路C23を示す「C23」を設定する。また、情報生成部113は、この場合、図16に示す線路パタン情報132における3行目の情報に示すように、「識別情報」として「3」を設定し、「線路パタン」として線路C11に沿う線路C22を示す「C22」を設定する。さらに、情報生成部113は、この場合、図16に示す線路パタン情報132における4行目の情報に示すように、「識別情報」として「4」を設定し、「線路パタン」として線路C31に沿う線路C24を示す「C24」を設定する。
 すなわち、図16に示す線路パタン情報132における2行目から4行目の情報は、図17に示すように、層L11における線路C13及び線路C11のそれぞれに沿う線路C23及び線路C22と、層L13における線路C31に沿う線路C24とが層L12に配置されることを示している。
 続いて、情報生成部113は、図11に示すように、S24の処理で主線路と接続していると判定したエッジ及びS32の処理で主線路と接続していると判定した線路パタンに、S22の処理で特定した層上に配置されない線路パタンが存在するか否かを判定する(S41)。
 その結果、S22の処理で特定した層上に配置されない線路パタンが存在すると判定した場合(S42のYES)、情報生成部113は、情報格納領域130に記憶した線路パタン情報132から、S41の処理で存在すると判定した線路パタンを示す情報を削除する(S43)。
 一方、S22の処理で特定した層上に配置されない線路パタンが存在しないと判定した場合(S42のNO)、情報生成部113は、S43の処理を行わない。
 具体的に、図17に示す例において、層L12には、スリットSL2が存在している。そして、図17に示す例において、線路C24の中間部分は、そのスリットSL12上に配置されることになる。そのため、情報生成部113は、線路C24における中間部分に対応する情報を線路パタン情報132から削除する。
 さらに具体的に、情報生成部113は、この場合、例えば、図16で説明した線路パタン情報132における「識別情報」が「4」である情報を削除する。そして、情報生成部113は、図18に示す線路パタン情報132における4行目の情報に示すように、「識別情報」として「4」を設定し、「線路パタン」として「C24a」を設定する。また、情報生成部113は、図18に示す線路パタン情報132における5行目の情報に示すように、「識別情報」として「5」を設定し、「線路パタン」として「C24b」を設定する。
 すなわち、図18に示す線路パタン情報132における4行目及び5行目の情報は、図19に示すように、図17で説明した線路C24の中間部分(線路C24a及び線路C24b以外の部分)が層L12に配置されないことを示している。
 図11に戻り、情報処理装置1の等価回路生成部114は、情報格納領域130に記憶した線路パタン情報132が示す線路パタンについての離散化を行う(S44)。
 すなわち、等価回路生成部114は、S22の処理で特定した面パタンについての情報を線路パタンについての情報に変更した線路パタン情報132を用いることによって、S22の処理で特定した面パタンについての離散化を行う。
 そして、等価回路生成部114は、S44の処理で離散化を行った線路パタンを用いることによって、S22の処理で特定した面パタンに等価回路を生成する(S45)。また、等価回路生成部114は、この場合、解析対象の電子回路基板に含まれる他の回路の等価回路についても生成する。
 その後、情報処理装置1の解析実行部115は、S45の処理で生成した等価回路についての等価回路解析を行う(S45)。
 このように、本実施の形態における情報処理装置1は、解析対象の電子回路基板に含まれる回路についての回路情報131を参照し、解析対象の電子回路基板に含まれる面パタンを特定する。そして、情報処理装置1は、図20に示すように、面パタンに隣接する層(例えば、面パタンの上下の層)の線路に基づいて、回路情報131に含まれる情報のうち、特定した面パタンについての情報を線路パタンについての情報に変更した線路パタン情報132を生成する。その後、情報処理装置1は、生成した線路パタン情報132に基づいて等価回路解析を実行する。
 すなわち、面パタンでは、強い電流が発生する箇所が限られていると判断できる。そのため、本実施の形態における情報処理装置1は、面パタンの全体についての離散化に代えて、強い電流が発生するものと判断できる箇所についての離散化のみを行う。
 これにより、本実施の形態における情報処理装置1は、面パタンについての等価回路化に伴う計算量を抑えることが可能になる。そのため、情報処理装置1は、面パタンについての等価回路解析を行うために要する計算量を抑えることが可能になる。
 具体的に、本実施の形態における情報処理装置1は、等価回路解析の自由度をO(n)からO(n)に削減することが可能になる。
 また、例えば、LU分解に基づく線形ソルバを用いた等価回路解析を行う場合に要する計算量がO(n)であるのに対して、本実施の形態における情報処理装置1は、等価回路解析に要する計算量をO(n)に削減することが可能になる。
 さらに、近年では、電子回路基板において電流が流れた際に放射されるEMIを測定する際に、FDTD法による解析結果を正解ラベルとして生成された機械学習モデルが用いられる場合がある。そのため、本実施の形態における情報処理装置1は、例えば、本実施の形態における等価回路解析において特定した回路の電流分布を特徴量とすることにより、上記の機械学習モデルの生成に用いられる訓練データの生成を行うものであってもよい。
1:情報処理装置         2:操作端末
10:情報処理システム      NW:ネットワーク

Claims (9)

  1.  第1の回路情報に含まれる面パタンを特定し、
     前記面パタンに隣接する層の配線に基づいて、前記面パタンを線路パタンに変更した第2の回路情報を生成し、
     前記第2の回路情報に基づいて等価回路解析を実行する、
     処理をコンピュータに実行させることを特徴とする等価回路解析プログラム。
  2.  請求項1において、
     前記生成する処理では、
     前記第1の回路情報に含まれる前記面パタンにおけるエッジを特定し、
     前記面パタンの層上において前記エッジに対応する第1の線路パタンが配置され、かつ、前記面パタンの層上において前記配線に対向する位置に第2の線路パタンが配置されることを示す情報を含む前記第2の回路情報の生成を行う、
     ことを特徴とする等価回路解析プログラム。
  3.  請求項2において、
     前記生成する処理では、
     電源と接続する主線路が前記第1の線路パタンに接続するか否かを判定し、
     前記主線路が前記第1の線路パタンに接続すると判定した場合、前記面パタンの層上において前記第1の線路パタンが配置されることを示す情報を含む前記第2の回路情報の生成を行う、
     ことを特徴とする等価回路解析プログラム。
  4.  請求項2において、
     前記生成する処理では、
     電源と接続する主線路が前記第2の線路パタンに接続するか否かを判定し、
     前記主線路が前記第2の線路パタンに接続すると判定した場合、前記面パタンの層上において前記第2の線路パタンが配置されることを示す情報を含む前記第2の回路情報の生成を行う、
     ことを特徴とする等価回路解析プログラム。
  5.  請求項2において、
     前記生成する処理では、
     前記面パタンの層上に配置されない第3の線路パタンが前記第2の線路パタンに含まれているか否かを判定し、
     前記第3の線路パタンが前記第2の線路パタンに含まれていると判定した場合、前記面パタンの層上において前記第3の線路パタンが配置されることを示す情報を含まない前記第2の回路情報の生成を行う、
     ことを特徴とする等価回路解析プログラム。
  6.  第1の回路情報を記憶する記憶部と、
     前記第1の回路情報に含まれる面パタンを特定し、前記面パタンに隣接する層の配線に基づいて、前記面パタンを線路パタンに変更した第2の回路情報を生成し、前記第2の回路情報に基づいて等価回路解析を実行する処理を実行する制御部と、を有する、
     ことを特徴とする等価回路解析装置。
  7.  請求項6において、
     前記制御部は、
     前記第1の回路情報に含まれる前記面パタンにおけるエッジを特定し、
     前記面パタンの層上において前記エッジに対応する第1の線路パタンが配置され、かつ、前記面パタンの層上において前記配線に対向する位置に第2の線路パタンが配置されることを示す情報を含む前記第2の回路情報の生成を行う、
     ことを特徴とする等価回路解析装置。
  8.  第1の回路情報に含まれる面パタンを特定し、
     前記面パタンに隣接する層の配線に基づいて、前記面パタンを線路パタンに変更した第2の回路情報を生成し、
     前記第2の回路情報に基づいて等価回路解析を実行する、
     処理をコンピュータに実行させることを特徴とする等価回路解析方法。
  9.  請求項8において、
     前記生成する処理では、
     前記第1の回路情報に含まれる前記面パタンにおけるエッジを特定し、
     前記面パタンの層上において前記エッジに対応する第1の線路パタンが配置され、かつ、前記面パタンの層上における前記配線に対向する位置において前記配線に対応する第2の線路パタンが配置されることを示す情報を含む前記第2の回路情報の生成を行う、
     ことを特徴とする等価回路解析方法。
PCT/JP2020/037205 2020-09-30 2020-09-30 等価回路解析プログラム、等価回路解析装置及び等価回路解析方法 WO2022070328A1 (ja)

Priority Applications (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/JP2020/037205 WO2022070328A1 (ja) 2020-09-30 2020-09-30 等価回路解析プログラム、等価回路解析装置及び等価回路解析方法
EP20956256.0A EP4224356A4 (en) 2020-09-30 2020-09-30 EQUIVALENT CIRCUIT ANALYSIS PROGRAM, EQUIVALENT CIRCUIT ANALYSIS DEVICE, AND EQUIVALENT CIRCUIT ANALYSIS METHOD
JP2022553322A JP7348583B2 (ja) 2020-09-30 2020-09-30 等価回路解析プログラム、等価回路解析装置及び等価回路解析方法
US18/177,168 US20230205975A1 (en) 2020-09-30 2023-03-02 Storage medium, equivalent circuit analysis apparatus, and equivalent circuit analysis method

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/JP2020/037205 WO2022070328A1 (ja) 2020-09-30 2020-09-30 等価回路解析プログラム、等価回路解析装置及び等価回路解析方法

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
US18/177,168 Continuation US20230205975A1 (en) 2020-09-30 2023-03-02 Storage medium, equivalent circuit analysis apparatus, and equivalent circuit analysis method

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2022070328A1 true WO2022070328A1 (ja) 2022-04-07

Family

ID=80949949

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/JP2020/037205 WO2022070328A1 (ja) 2020-09-30 2020-09-30 等価回路解析プログラム、等価回路解析装置及び等価回路解析方法

Country Status (4)

Country Link
US (1) US20230205975A1 (ja)
EP (1) EP4224356A4 (ja)
JP (1) JP7348583B2 (ja)
WO (1) WO2022070328A1 (ja)

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004258756A (ja) * 2003-02-24 2004-09-16 Sharp Corp 回路部品配置設計方法、及び回路部品配置設計支援装置
JP2008015636A (ja) 2006-07-04 2008-01-24 Nec Corp 等価回路モデル作成方法、等価回路モデル作成プログラム及び等価回路モデル作成装置
JP2008152711A (ja) * 2006-12-20 2008-07-03 Nec Corp 電源電圧変動解析システム、電源電圧変動解析方法及びプログラム
JP2009042905A (ja) * 2007-08-07 2009-02-26 Seiko Epson Corp 集積回路装置のノイズ解析方法、集積回路装置のノイズ解析システム、集積回路装置、電子機器、集積回路装置のノイズ解析プログラム及び情報記憶媒体
JP2010097475A (ja) 2008-10-17 2010-04-30 Mizuho Information & Research Institute Inc 解析支援システム、解析支援方法及び解析支援プログラム
JP2015007959A (ja) * 2013-05-31 2015-01-15 三菱電機株式会社 太陽電池の設計装置、設計方法および製造方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004258756A (ja) * 2003-02-24 2004-09-16 Sharp Corp 回路部品配置設計方法、及び回路部品配置設計支援装置
JP2008015636A (ja) 2006-07-04 2008-01-24 Nec Corp 等価回路モデル作成方法、等価回路モデル作成プログラム及び等価回路モデル作成装置
JP2008152711A (ja) * 2006-12-20 2008-07-03 Nec Corp 電源電圧変動解析システム、電源電圧変動解析方法及びプログラム
JP2009042905A (ja) * 2007-08-07 2009-02-26 Seiko Epson Corp 集積回路装置のノイズ解析方法、集積回路装置のノイズ解析システム、集積回路装置、電子機器、集積回路装置のノイズ解析プログラム及び情報記憶媒体
JP2010097475A (ja) 2008-10-17 2010-04-30 Mizuho Information & Research Institute Inc 解析支援システム、解析支援方法及び解析支援プログラム
JP2015007959A (ja) * 2013-05-31 2015-01-15 三菱電機株式会社 太陽電池の設計装置、設計方法および製造方法

Also Published As

Publication number Publication date
JPWO2022070328A1 (ja) 2022-04-07
EP4224356A1 (en) 2023-08-09
JP7348583B2 (ja) 2023-09-21
EP4224356A4 (en) 2023-11-08
US20230205975A1 (en) 2023-06-29

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Samoilenko et al. Qualitative and asymptotic analysis of differential equations with random perturbations
Cremona et al. Step revision in hybrid co-simulation with FMI
CN104052811A (zh) 一种业务调度的方法、装置及系统
CN103577407A (zh) 用于分布式数据库的查询方法及查询装置
JP2019204490A (ja) 自動電磁干渉フィルタ設計システム、その方法およびコンピュータ可読媒体
JP2004145885A (ja) 遠隔コンピュータへのオペレーションの分散方法、装置、及び記憶媒体
JP7390255B2 (ja) 無線運用管理システム、及び無線運用支援方法
Voudouris et al. iOpt: A software toolkit for heuristic search methods
US8990058B2 (en) Generating and evaluating expert networks
JP2021003779A (ja) 組立計画装置、組立計画方法、及び組立計画プログラム
WO2022070328A1 (ja) 等価回路解析プログラム、等価回路解析装置及び等価回路解析方法
Grunske et al. An outline of an architecture-based method for optimizing dependability attributes of software-intensive systems
US7904861B2 (en) Method, system, and computer program product for coupled noise timing violation avoidance in detailed routing
JPWO2014061199A1 (ja) システム設計方法、システム設計装置及びシステム設計プログラム
US6957178B2 (en) Incremental automata verification
Roos-Frantz et al. Using petri nets to enable the simulation of application integration solutions conceptual models
CN115964984A (zh) 用于数字芯片版图平衡绕线的方法和装置
JP2018045508A (ja) 情報処理装置、情報処理方法、及び、プログラム
JPWO2016042635A1 (ja) 計算機及び計算機システム
US9600613B1 (en) Block-level code coverage in simulation of circuit designs
Wu et al. A topology-based eco routing methodology for mask cost minimization
WO2015068524A1 (ja) 機器配置自動算出装置
JP7364969B2 (ja) 電磁場解析プログラム、電磁場解析装置及び電磁場解析方法
JP4264110B2 (ja) 模擬実行装置、方法およびプログラム
CN112473137B (zh) 游戏对象的显示方法、装置、存储介质与终端设备

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 20956256

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

ENP Entry into the national phase

Ref document number: 2022553322

Country of ref document: JP

Kind code of ref document: A

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

ENP Entry into the national phase

Ref document number: 2020956256

Country of ref document: EP

Effective date: 20230502