WO2022054274A1 - 位置推定システム、位置推定方法、及び位置推定プログラム - Google Patents

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WO2022054274A1
WO2022054274A1 PCT/JP2020/034696 JP2020034696W WO2022054274A1 WO 2022054274 A1 WO2022054274 A1 WO 2022054274A1 JP 2020034696 W JP2020034696 W JP 2020034696W WO 2022054274 A1 WO2022054274 A1 WO 2022054274A1
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WO
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position estimation
antenna
terminal station
wireless terminal
antennas
Prior art date
Application number
PCT/JP2020/034696
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English (en)
French (fr)
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真道 細田
昌義 近田
勝 宮本
寛 坂本
友規 村上
智明 小川
Original Assignee
日本電信電話株式会社
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Publication date
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    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S5/00Position-fixing by co-ordinating two or more direction or position line determinations; Position-fixing by co-ordinating two or more distance determinations
    • G01S5/02Position-fixing by co-ordinating two or more direction or position line determinations; Position-fixing by co-ordinating two or more distance determinations using radio waves
    • G01S5/04Position of source determined by a plurality of spaced direction-finders

Definitions

  • the present invention relates to a technique for estimating the position of a wireless terminal station in a wireless communication system.
  • Non-Patent Document 1 describes the wireless terminal station based on the round-trip delay time (RTT; Round Trip Time) between a plurality of antennas whose positions are known and the received signal strength (RSSI; Received Signal Strength Indicator).
  • RTT Round Trip Time
  • RSSI Received Signal Strength Indicator
  • a method of estimating the position has been proposed. In this method, a signal is transmitted from the antenna to the wireless terminal station, and RTT and RSSI are measured from the response confirmation signal of the wireless terminal station to the signal. Then, an evaluation function is determined from the measured RTT and RSSI, and the position where the evaluation function is minimized is estimated as the position of the wireless terminal station. This makes it possible to accurately estimate the positions of a wide variety of wireless terminal stations without the need for additional equipment or the like.
  • the more information for estimating the position and the estimation means based on the information the higher the accuracy and robustness of the position estimation can be.
  • One object of the present invention is to provide a new position estimation system, a position estimation method, and a position estimation program for estimating the position of a wireless terminal station in view of the above-mentioned problems.
  • the position estimation system is a system for estimating the position of a wireless terminal station in a wireless communication system, and includes a plurality of antennas and a position estimation device.
  • the antenna sends and receives radio waves to and from the wireless terminal station.
  • the position estimation device acquires information on the reception direction of radio waves at each antenna, and executes a position estimation process for estimating the position of the wireless terminal station based on the reception direction and the position of the antenna.
  • the position estimation method is a method of estimating the position of a wireless terminal station in a wireless communication system.
  • a wireless communication system includes a plurality of antennas that transmit and receive radio waves to and from a wireless terminal station.
  • the position estimation method estimates the position of the wireless terminal station based on the reception direction of radio waves at each antenna and the position of the antenna.
  • the position estimation program according to one aspect of the present invention is a program executed by a computer and causing the computer to execute the above-mentioned position estimation method.
  • the position of the wireless terminal station is determined based on the reception direction in which the antenna receives the radio wave transmitted from the wireless terminal station and the position of the antenna. presume. This makes it possible to provide a new means for estimating the position even when sufficient accuracy cannot be obtained by the prior art such as the estimation of the position by RTT or RSSI.
  • FIG. 1 is a conceptual diagram showing a configuration example of the wireless communication system WCS according to the present embodiment.
  • the wireless communication system WCS according to the present embodiment includes a wireless terminal station RT and a position estimation system 10. Further, the position estimation system 10 includes a plurality of antenna ASs and a position estimation device 100.
  • FIG. 1 in order to distinguish each of the plurality of antenna ASs, the codes of the antenna ASs are numbered. That is, FIG. 1 shows that n antenna ASs from the antenna AS1 to the antenna ASn are included in the position estimation system 10.
  • Each antenna AS is provided in the radio station RS.
  • the code of the radio station RS provided with the antenna AS is numbered so as to correspond to the code numbering of the antenna AS.
  • the wireless terminal station RT is equipped with a terminal antenna AT capable of transmitting and receiving radio waves to and from each antenna AS.
  • the wireless terminal station RT and the terminal antenna AT, and the wireless station RS and the antenna AS are integrated, and their positions are the same. That is, if the position of the terminal antenna AT is determined, the position of the wireless terminal station RT is determined, and conversely, if the position of the wireless terminal station RT is determined, the position of the terminal antenna AT is determined. The same applies to the radio station RS and the antenna AS.
  • the wireless terminal station RT and the wireless station RS communicate signals by transmitting and receiving radio waves via the terminal antenna AT and the antenna AS. That is, the radio waves transmitted and received are typically carrier waves modulated to contain information from a signal.
  • the position estimation system 10 estimates the position of the terminal antenna AT whose position is unknown, and by extension, the position of the wireless terminal station RT.
  • the wireless terminal station RT is typically a mobile terminal whose position changes from moment to moment, such as a mobile information terminal, but may be a terminal stationary at a certain position.
  • the configuration of the wireless terminal station RT will be described later.
  • the radio station RS measures the radio waves received by the antenna AS. At least, AoA measurement processing for measuring the reception direction (AoA; Angle of Arrival) of the radio wave received by the antenna AS is performed.
  • AoA Angle of Arrival
  • Each of the plurality of radio stations RS and antenna AS is stationary at a specific position, and the position is known.
  • Each radio station RS and position estimation device 100 constitute a network NET, and communicate information with each other via the network NET.
  • the network NET may be configured wirelessly by wireless communication technology, or may be configured by wire so as to be electrically or optically connected to each other by a communication cable or the like.
  • the information transmitted from the radio station RS to the position estimation device 100 includes at least the information of AoA measured by the radio station RS.
  • the position estimation device 100 is a device that executes a process of estimating the position of the wireless terminal station RT.
  • the position estimation device 100 is typically a computer. The details of the processing executed by the position estimation device 100 will be described later.
  • each radio station RS measures the AoA of the radio wave transmitted from the terminal antenna AT and received by the antenna AS. Then, the position estimation device 100 estimates the position of the wireless terminal station RT from the information of AoA in each antenna AS and the information of the position of the antenna AS.
  • the configuration of the position estimation system 10 will be described later.
  • the radio station RS transmits a signal (measurement signal) to the radio terminal station RT in order to receive a radio wave for measuring AoA from the terminal antenna AT.
  • the wireless terminal station RT receives the measurement signal via the terminal antenna AT, it transmits a signal (response signal) to the wireless station RS via the terminal antenna AT.
  • the antenna AS can receive the radio wave transmitted from the terminal antenna AT.
  • the measurement signal is generated, for example, by using a management frame or its action frame in the wireless LAN standard. It may be generated by using another frame such as a data frame.
  • the response signal is, for example, a response confirmation signal (ACK; Acknowledgement) returned with respect to the measurement signal.
  • ACK response confirmation signal
  • communication may be performed according to any wireless communication method as long as the measurement signal and the response signal can be similarly communicated.
  • FIG. 2 is a conceptual diagram showing a configuration example of a wireless terminal station RT.
  • the wireless terminal station RT may have various functions depending on its form, and its configuration is also various, but FIG. 2 shows a configuration relating to communication performed via the terminal antenna AT.
  • the wireless terminal station RT includes a signal receiving unit 310, a signal transmitting unit 320, and a control unit 330.
  • the signal receiving unit 310 performs signal processing of radio waves (received radio waves) received by the terminal antenna AT. Then, an electric signal (received signal) including the information of the received radio wave is generated and output to the control unit 330.
  • the signal processing performed by the signal receiving unit 310 is typically filtering processing of received radio waves, amplification processing of received radio waves, demodulation processing of received radio waves according to a communication protocol, and the like.
  • the control unit 330 executes each function of the wireless terminal station RT.
  • the received signal is acquired from the signal receiving unit 310 at the time of reception.
  • an electric signal (transmission signal) including information to be transmitted via the terminal antenna AT is output to the signal transmission unit 320.
  • the control unit 330 has a function of outputting a response signal as a transmission signal when the measurement signal transmitted from the radio station RS is acquired as a reception signal.
  • the signal transmission unit 320 performs signal processing of the transmission signal and generates a radio wave (transmission radio wave) including the information of the transmission signal.
  • the transmitted radio wave is output via the terminal antenna AT.
  • the signal processing performed by the signal transmission unit 320 is typically a carrier wave generation according to a communication protocol, a carrier wave modulation process for a transmission signal, a transmission radio wave amplification process, a transmission radio wave filtering process, and the like.
  • FIG. 3 is a conceptual diagram showing a configuration example of the position estimation system 10.
  • the position estimation system 10 includes a radio station RS, an antenna AS, and a position estimation device 100.
  • FIG. 3 only one of the plurality of radio station RSs and antenna ASs included in the position estimation system 10 is shown.
  • the plurality of radio stations RS included in the position estimation system 10 have a configuration equivalent to the configuration shown in FIG. 3, and each constitutes a position estimation device 100 and a network NET.
  • the radio station RS includes a signal receiving unit 210, a signal transmitting unit 220, and a measuring unit 230.
  • the signal receiving unit 210 processes the signal of the radio wave (received radio wave) received by the antenna AS. Then, an electric signal (received signal) including the information of the received radio wave is generated and output to the measuring unit 230.
  • the signal processing performed by the signal receiving unit 210 is the same as that of the signal receiving unit 310 described above.
  • the measuring unit 230 acquires the received signal and measures the received radio wave from the information of the received signal.
  • the measurement unit 230 includes at least an AoA measurement processing unit 231 that executes an AoA measurement process.
  • the measuring unit 230 outputs a measurement signal to the wireless terminal station RT when the processing for performing the measurement is executed. Then, the measurement is performed with respect to the received radio wave that becomes the response signal to the measurement signal. Therefore, the received signal acquired by the measuring unit 230 includes the response signal of the wireless terminal station RT to the measured signal.
  • FIG. 4 shows a sequence diagram showing a measurement signal and a response signal by the radio station RS and the radio terminal station RT when the AoA measurement process is executed.
  • the radio station RS transmits a measurement signal to the radio terminal station RT via the antenna AS.
  • the wireless terminal station RT receives the measurement signal, it transmits a response signal to the measurement signal to the wireless station RS via the terminal antenna AT.
  • the process shown in FIG. 4 may be repeatedly executed at a predetermined cycle, or may be executed under specific conditions such as an external request.
  • the position estimation device 100 requests the radio station RS to measure AoA via the network NET, and when the radio station RS receives this request, the AoA measurement process is executed.
  • the signal transmission unit 220 performs signal processing of the measurement signal and generates a radio wave (transmitted radio wave) including the information of the measurement signal.
  • the transmitted radio wave is output via the antenna AS.
  • the signal processing performed by the signal transmission unit 220 is the same as that of the signal transmission unit 320 described above.
  • the measured value measured by the radio station RS in the measuring unit 230 is transmitted to the position estimation device 100 via the network NET.
  • the position estimation device 100 includes a memory 110 and a processor 120.
  • the memory 110 includes a RAM (RandomAccessMemory) for temporarily recording data and a ROM (ReadOnlyMemory) for storing control programs that can be executed by the processor 120 and various data related to the control programs. ..
  • the information acquired by the position estimation device 100 via the network NET is stored in the memory 110. Further, the memory 110 stores a program (position estimation program) PGM for executing a process of estimating the position of the wireless terminal station RT.
  • the processor 120 reads a program from the memory 110 and executes a process according to the program based on various data read from the memory 110.
  • the processor 120 reads the position estimation program PGM from the memory 110 and executes a process of estimating the position of the wireless terminal station RT based on the AoA information related to each antenna AS and the position information of each antenna AS. do.
  • the AoA information is acquired from each radio station RS via the network NET and stored in the memory 110.
  • the information on the position of the antenna AS may be acquired from each radio station RS via the network NET, or may be given to the memory 110 or the position estimation program PGM as known information in advance.
  • the position estimation system 10 estimates the position of the wireless terminal station RT as the position on the coordinates. Coordinates are determined with a position in a certain space as the origin. These coordinates are commonly given to the radio station RS and the position estimation device 100 included in the position estimation system 10. Further, the coordinates may be two-dimensional or three-dimensional. That is, the position of the wireless terminal station RT may be estimated as a position on two-dimensional coordinates, or may be estimated as a position on three-dimensional coordinates.
  • the measurement of AoA in the radio station RS the process executed by the position estimation device 100 according to the position estimation program PGM, and the position estimation process related to the process will be described.
  • the radio station RS transmits a measurement signal to the radio terminal station RT by executing the AoA measurement process. Then, the AoA of the radio wave of the response signal to the measurement signal is measured.
  • FIG. 5 shows a conceptual diagram for explaining AoA to be measured for each of the two-dimensional coordinates and the three-dimensional coordinates.
  • FIG. 5 shows a case where two-dimensional coordinates are defined by a Cartesian coordinate system based on x-axis and y-axis, and three-dimensional coordinates are defined by a Cartesian coordinate system based on x-axis, y-axis, and z-axis.
  • Asi in FIG. 5 indicates the position of the antenna ASi having the number i.
  • the AT in FIG. 5 indicates the position of the terminal antenna AT.
  • AoAi in FIG. 5 indicates AoA of the response signal transmitted from the terminal antenna AT to the antenna ASi.
  • the position of the antenna ASi is (xi, yi) in two-dimensional coordinates and (xi, yi, zi) in three-dimensional coordinates.
  • the position of the terminal antenna AT is (xT, yT) in two-dimensional coordinates and (xT, yT, zT) in three-dimensional coordinates.
  • AoA (AoAi) related to the antenna Asi is represented by the angle ⁇ i formed by the x-axis direction and AoAi shown in FIG.
  • AoA (AoAi) related to the antenna Asi is represented by the elevation / depression angle ⁇ i and the azimuth angle ⁇ i shown in FIG.
  • the AoA to be measured is represented by one angle when it is a two-dimensional coordinate, and is represented by two angles when it is a three-dimensional coordinate. The values of these angles are transmitted to the position estimation device 100 as the measured values of AoA.
  • the AoA measurement can be performed, for example, by configuring the terminal antenna AT with an array antenna and based on the phase difference of the radio waves received between the element antennas included in the array antenna.
  • the position estimation device 100 estimates the position of the terminal antenna AT and the position of the wireless terminal station RT by the processor 120 executing the process according to the position estimation program PGM.
  • FIG. 6 is a flowchart showing a process executed by the processor 120 according to the position estimation program PGM.
  • the position estimation program PGM that performs the processing shown in FIG. 5 may be repeatedly executed at a predetermined cycle, or may be executed under specific conditions such as an external request.
  • step S100 the processor 120 acquires information such as measured values from each radio station RS via the network NET.
  • the measured values include at least AoA. Further, when the information on the position of each antenna AS is acquired via the network NET, the information on the position of each antenna AS is included as the information such as the measured value.
  • step S200 the processor 120 executes statistical processing of the measured values acquired in step S100.
  • This statistical processing is, for example, processing such as moving average and regression for removing statistical variations in measured values, momentary outliers, and the like.
  • step S300 the processor 120 executes a position estimation process for estimating the position of the wireless terminal station RT.
  • two-dimensional coordinates (xT, yT) or three-dimensional coordinates (xT, yT, zT) which are estimated values of the positions of the terminal antenna AT (hereinafter, also referred to as "estimated positions"), are calculated in the current control cycle. Will be done. The details of the position estimation process will be described later.
  • step S400 the processor 120 executes the process of stabilizing the coordinates of the estimated position calculated in step S300. This is a process of removing the vibration of the coordinate data of the estimated value calculated in the current and past control cycles and giving the coordinates of the stabilized estimated position (hereinafter, also referred to as "stabilized coordinates").
  • the stabilization process for example, when the difference in distance between the coordinates calculated in the current control cycle and the stabilization coordinates at the time of the previous control cycle exceeds a certain threshold value, the coordinates do not exceed the threshold value. Is given as the stabilizing coordinates in the current control cycle. If a certain threshold value is not exceeded, the stabilization coordinates at the time of the previous control cycle are given as the stabilization coordinates in the current control cycle. A certain threshold is given in advance to the position estimation program PGM.
  • stabilized coordinates may be given by applying a filtering process such as a low-pass filter or a Kalman filter to the coordinate data of the estimated values calculated in the current and past control cycles.
  • a filtering process such as a low-pass filter or a Kalman filter
  • FIG. 7 is a flowchart showing a process executed by the processor 120 in the position estimation process of step S300. The process shown in FIG. 7 is executed each time the position estimation process of step S300 is executed.
  • step S310 the processor 120 sets an evaluation function with a position in space as an argument for each antenna ASi.
  • the position in space is represented by a position in two-dimensional coordinates (x, y) or a position in three-dimensional coordinates (x, y, z).
  • the AoA evaluation function is set as the evaluation function as follows.
  • the AoA evaluation function is a function that gives the angle between AoA and the direction of the position in space with the position of the antenna ASi as the base point.
  • FIG. 8 shows a conceptual diagram for explaining the AoA evaluation function in each of the two-dimensional coordinates and the three-dimensional coordinates. Asi, AT, and AoAi in FIG. 8 have the same meaning as those shown in FIG. P in FIG. 8 indicates a position in space.
  • the vi in FIG. 8 is a vector whose starting point is the position (xi, yi) or (xi, yi, zi,) of the antenna ASi and the ending point is the position (x, y) or (x, y, z) in space. Is. This is a vector oriented toward a position in space with the position of the antenna ASi as a base point.
  • the vector vi is represented by the equation (1) in the two-dimensional coordinates and the equation (2) in the three-dimensional coordinates as follows, with the position (x, y) or (x, y, z) in space as an argument. ..
  • Ei in FIG. 8 is a unit vector in the direction of AoA (AoAi) related to the antenna ASi. That is, when AoAi is given by ⁇ i in the two-dimensional coordinates and ⁇ i and ⁇ i in the three-dimensional coordinates, the vector ei is expressed by the equation (3) in the two-dimensional coordinates and the equation (4) in the three-dimensional coordinates as follows. To.
  • ⁇ i in FIG. 8 is the angle formed by the vector vi and the vector ei. Therefore, ⁇ i is expressed by the following equation (5).
  • represents the Euclidean norm of the vector vi.
  • the vector ei is a unit vector, and its Euclidean norm is 1.
  • This ⁇ i is the angle formed by the direction of the position in space with the position of the antenna ASi as the base point and AoA. Therefore, the AoA evaluation function fai related to the antenna Asi is expressed in the two-dimensional coordinates (6) and the three-dimensional coordinates with the position (x, y) or (x, y, z) in space as an argument as follows. Set according to (7).
  • the position (xi, yi) or (xi, yi, zi,) of the antenna ASi and the angles ⁇ i or ⁇ i and ⁇ i representing AoAi are known, the position (x, y) in space or The value of the AoA evaluation function fai is determined with (x, y, z) as an argument.
  • step S320 the processor 120 sets an evaluation value fe including the AoA evaluation function hai set in step S310.
  • the evaluation value fe is set by the formula (8) in the two-dimensional coordinates and the formula (9) in the three-dimensional coordinates as an expression for evaluating the entire value of each AoA evaluation function hai.
  • n is the number of radio stations RS and antenna AS included in the position estimation system 10, as described above.
  • the AoA evaluation function The value of each fai is 0. That is, the value of the evaluation value fe is 0.
  • the position (x, y) or (x, y, z) in the space where the evaluation value fe becomes smaller is closer to the position (xT, yT) or (xT, yT, zT) of the terminal antenna AT. be able to. Therefore, it is possible to estimate the position (x, y) or (x, y, z) in the space where the evaluation value fe is the minimum as the position (xT, yT) or (xT, yT, zT) of the terminal antenna AT. can.
  • step S330 the processor 120 calculates the position (x, y) or (x, y, z) in the space where the evaluation value fe is the minimum.
  • this position on the space is estimated to be the position (xT, yT) or (xT, yT, zT) of the terminal antenna AT. That is, the estimated value of the position (xT, yT) or (xT, yT, zT) of the terminal antenna AT is calculated by the equation (10) in the two-dimensional coordinates and the equation (11) in the three-dimensional coordinates as follows.
  • This calculation can be performed exploratively, for example.
  • the exploratory method include the Newton method, the BFGS (Broyden-Flether Goldfarb Shanno) method, and the Bayesian optimization method.
  • the evaluation value fe may be calculated for the entire possible position in space, and the position in space where the evaluation value fe is minimized may be calculated.
  • the evaluation value fe is roughly calculated at large intervals for possible positions in space, and the evaluation value fe is finely calculated at smaller intervals for the region where the evaluation value fe is small. Then, the position on the space where the evaluation value fe is minimized may be calculated exploratoryly.
  • n is 2 or more in the case of two-dimensional coordinates and n is 3 or more in the case of three-dimensional coordinates. It is necessary.
  • the position in space that is the solution of this simultaneous equation (12) corresponds to the position in space where the evaluation value fe is 0. Since the evaluation value fe is a value of 0 or more, solving the simultaneous equations (12) is synonymous with minimizing the evaluation value fe if a solution exists even when n is 2.
  • the position estimation system 10 estimates the position of the wireless terminal station RT based on the AoA related to the plurality of antenna ASs and the positions of the antennas. This makes it possible to estimate the position of the wireless terminal station RT by AoA even when sufficient accuracy cannot be obtained by conventional techniques such as position estimation by RTT or RSSI.
  • the estimation of the position of the wireless terminal station RT by AoA does not require the addition of parameters as described above. That is, compared with the estimation of the position of the wireless terminal station RT by RTT or RSSI, the minimum number of antennas required can be reduced, and the cost can be reduced.
  • the position estimation device 100 may give reliability indicating reliability to the measured value of AoA related to each antenna ASi. Then, in the evaluation value fe, the AoA evaluation function hai related to each antenna ASi may be weighted according to the high reliability.
  • the reliability is given as follows, for example. A standard deviation is calculated for the AoA measured value related to the antenna ASi acquired in the past fixed time, and it is assumed that the smaller the standard deviation, the higher the reliability of the AoA measured value. Conversely, the larger the standard deviation, the lower the reliability of the AoA measured value. These processes are performed, for example, in the measured value statistical process of step S200 shown in FIG.
  • reliability may be given in advance according to a specific situation as follows. If the environment of the place where the antenna ASi is installed tends to scatter radio waves, the reliability of the measured value of AoA related to the antenna Asi is lowered, and if it is difficult to scatter the radio waves, the reliability is increased. If the reliability is known for the range taken by the measured value of AoA from the characteristics and installation conditions of the radio station RSi and the antenna ASi, the reliability is given according to the value of the measured value of AoA.
  • the evaluation value fe is set by the formula (13) in the two-dimensional coordinates and the formula (14) in the three-dimensional coordinates as follows.
  • wai is a real value corresponding to the reliability of the measured value of AoA related to the antenna ASi. That is, the higher the reliability, the larger the value of wai, and the lower the reliability, the smaller the value.
  • the AoA evaluation function hai for the measured value of AoA with high reliability has a great influence on the evaluation value fe, and the accuracy of the estimated position of the wireless terminal station RT can be improved. can.
  • the position estimation device 100 may set an evaluation function other than the AoA evaluation function phi. Then, the evaluation value fe may be set to include the evaluation function.
  • an evaluation function other than the AoA evaluation function for example, it is conceivable to set an RTT evaluation function or an RSSI evaluation function defined by RTT or RSSI shown in Non-Patent Document 1. In this case, the position estimation system 10 needs to measure RTT and RSSI.
  • FIG. 9 shows a configuration example of the position estimation system 10 when measuring RTT and RSSI.
  • the measurement unit 230 includes an RTT / RSSI measurement processing unit 232 for executing a process for measuring RTT or RSSI (hereinafter, also referred to as “RTT / RSSI measurement process”). Further, in this case, the measuring unit 230 has a function of being able to measure the time for measuring the RTT.
  • the operation when the RTT / RSSI measurement process is executed is the same as the operation when the AoA measurement process described above is executed. That is, when the RTT / RSSI measurement process is executed, the measurement signal is transmitted to the wireless terminal station RT via the antenna AS. Then, the RTT and RSSI are measured with respect to the received radio wave that becomes the response signal to the measurement signal.
  • the position evaluation function is given a small value in the range where the movable range of the wireless terminal station RT is limited, or when the range in which the position of the wireless terminal station RT is particularly desired to be estimated is limited. Is set to. For example, if you want to estimate the position in a place where you can move a lot in the longitudinal direction but hardly move in the lateral direction, such as a tunnel or a long corridor, or if you want to estimate the position in the longitudinal direction in particular, the vertical position in a room or the like. Is not important and you want to estimate the horizontal position in particular.
  • the position evaluation function fp is set by the equation (15) or the equation (16) as follows, for example.
  • Equation (15) is a position evaluation function fp set when the position on the x-axis is particularly estimated when the position is estimated by two-dimensional coordinates. As shown in the equation (15), the position evaluation function fp has a smaller value as the position (x, y) in space is closer to the x-axis.
  • Equation (16) is a position evaluation function fp set when the position on the xy plane is particularly estimated when the position is estimated by three-dimensional coordinates. As shown in the equation (16), the position evaluation function fp has a smaller value as the position (x, y) in space is closer to the xy plane.
  • the evaluation value fe is set by the formula (17) in the two-dimensional coordinates and the formula (18) in the three-dimensional coordinates so as to include these evaluation functions.
  • fti and fri are an RTT evaluation function and an RSSI evaluation function related to the antenna ASi, respectively.
  • l and r are parameters that need to be estimated due to the setting of the RTT evaluation function fti and the RSSI evaluation function fr, respectively, and are equivalent to those shown in Non-Patent Document 1.
  • the RTT evaluation function fti and the RSSI evaluation function fri are the same as those shown in Non-Patent Document 1, and the description thereof is omitted here.
  • simultaneous equations of the following equation (19) may be solved.
  • the simultaneous equations (19) show the case of three-dimensional coordinates.
  • this simultaneous equation (19) is a dominant decision system, the solution is obtained by the least squares method. That is, finding the solution of the simultaneous equations (19) is synonymous with finding the position (x, y, z) in space and the parameters l, r that minimize the evaluation value fe of the equation (18).
  • the evaluation value fe is set by the equation (20) in the two-dimensional coordinates and the equation in the three-dimensional coordinates as follows. It may be set according to (21).
  • wti and wri are real values according to the reliability of the measured values of RTT and RSSI related to the antenna ASi, respectively. That is, the higher the reliability of wti and wri, the larger the value, and the lower the reliability, the smaller the value.
  • wp is a real value that gives a weight to the position evaluation function fp. The value of wp is set depending on how much the position evaluation function fp is considered.
  • the evaluation function may be omitted as appropriate and the evaluation value fe may be set. Further, an evaluation function other than the evaluation function described above may be set, and the evaluation value fe may be set so as to include the evaluation function.
  • WCS wireless communication system 10 position estimation system RT wireless terminal station AT terminal antenna RS wireless station AS antenna 100 position estimation device PGM position estimation program fai AoA evaluation function fe evaluation value

Abstract

無線通信システムにおいて無線端末局RTの位置を推定する位置推定システム10を提供する。この位置推定システム10は、位置が既知である複数のアンテナASと、位置推定装置100とを含んでいる。各々のアンテナASは、無線局RSに備えられ、無線端末局RTと電波を送受信する。各々の無線局RSと位置推定装置100はネットワークNETを構成しており、無線局RSはネットワークNETを介してアンテナASの電波の受信方向の情報を位置推定装置100に伝える。位置推定装置100は、各々のアンテナASにおける電波の受信方向の情報を取得し、受信方向とアンテナASの位置とに基づいて無線端末局RTの位置を推定する位置推定処理を実行する。

Description

位置推定システム、位置推定方法、及び位置推定プログラム
 本発明は、無線通信システムにおいて無線端末局の位置を推定する技術に関する。
 人流把握等を目的として、無線端末局の位置を推定するシステム、方法に関する様々な技術がこれまで提案されている。
 非特許文献1には、位置が既知である複数のアンテナと無線端末局との間の往復遅延時間(RTT;Round Trip Time)や受信電波強度(RSSI;Received Signal Strength Indicator)から無線端末局の位置を推定する方法が提案されている。この方法では、アンテナから無線端末局に対して信号を送信し、その信号に対する無線端末局の応答確認信号からRTTやRSSIを測定する。そして、測定したRTTやRSSIから評価関数を定め、その評価関数が最小となる位置を無線端末局の位置と推定する。これにより、追加の機器等を要することなく、多種多様な無線端末局の位置を精度良く推定することができる。
細田 真道,坂本 寛,村上 友規,毛利 忠,小川 智明,宮本勝,"分散アンテナ型アクセスポイントによる無線LAN端末2次元位置推定", FIT2019(第18回情報科学技術フォーラム)第4分冊, pp. 53-58, 2019年9月.
 無線端末局の位置を推定するにあたり、位置を推定するための情報と、その情報に基づく推定手段が多くなるほど、位置の推定の精度やロバスト性を高めることができる。
 例えば、非特許文献1に示されるRTTやRSSIによる無線端末局の位置の推定だけでは、無線通信システムの環境によりRTTやRSSIの測定に誤差が生じる場合等において、位置を推定する目的に対して十分な精度が得られない虞がある。
 本発明の1つの目的は、前述の課題を鑑みて、無線端末局の位置を推定するための新たな位置推定システム、位置推定方法、及び位置推定プログラムを提供することである。
 本発明の一態様に係る位置推定システムは、無線通信システムにおける無線端末局の位置を推定するシステムであって、複数のアンテナと、位置推定装置とを備える。アンテナは、無線端末局と電波を送受信する。位置推定装置は、各々のアンテナにおける電波の受信方向の情報を取得し、受信方向とアンテナの位置とに基づいて無線端末局の位置を推定する位置推定処理を実行する。
 本発明の一態様に係る位置推定方法は、無線通信システムにおける無線端末局の位置を推定する方法である。無線通信システムは、無線端末局と電波を送受信する複数のアンテナを含んでいる。位置推定方法は、各々のアンテナにおける電波の受信方向とアンテナの位置とに基づいて無線端末局の位置を推定する。
 本発明の一態様に係る位置推定プログラムは、コンピュータにより実行され、前述の位置推定方法をコンピュータに実行させるプログラムである。
 本発明に係る位置推定システム、位置推定方法、及び位置推定プログラムによれば、無線端末局から送信される電波をアンテナが受信する受信方向と、アンテナの位置とに基づいて無線端末局の位置を推定する。これにより、RTTやRSSIによる位置の推定等の従来技術では十分な精度が得られない場合であっても、位置の推定を行うための新たな手段を提供することができる。
本実施の形態に係る無線通信システムの構成例を示す概念図である。 図1に示す無線端末局の構成例を示す概念図である。 図1に示す位置推定システムの構成例を示す概念図である。 無線局と無線端末局による測定信号及び応答信号を示すシーケンス図である。 2次元座標及び3次元座標それぞれの場合について測定するAoAを説明するための概念図である。 位置推定装置が位置推定プログラムに従って実行する処理を示すフローチャートである。 図6に示す位置推定処理において実行する処理を示すフローチャートである。 2次元座標及び3次元座標それぞれの場合におけるAoA評価関数を説明するための概念図である。 RTTやRSSIを測定する場合における位置推定システムの構成例を示す概念図である。
 以下、図面を参照して本発明の実施の形態について説明する。ただし、以下に示す実施形態において各要素の個数、数量、量、範囲などの数に言及した場合、特に明示した場合や原理的に明らかにその数が特定される場合を除いて、その言及した数に、この発明が限定されるものではない。また、以下に示す実施の形態において説明する構造などは、特に明示した場合や明らかに原理的にそれに特定される場合を除いて、この発明に必ずしも必須のものではない。なお、各図中、同一又は相当する部分には同一の符号を付しており、その重複説明は適宜に簡略化ないし省略する。
1.構成例
1-1.無線通信システム
 図1は、本実施の形態に係る無線通信システムWCSの構成例を示す概念図である。本実施の形態に係る無線通信システムWCSは、無線端末局RTと、位置推定システム10とを含んでいる。さらに位置推定システム10は、複数のアンテナASと、位置推定装置100とを含んでいる。
 図1では、複数のアンテナASそれぞれを区別するために、アンテナASの符号に番号を附している。つまり図1では、アンテナAS1からアンテナASnまでのn個のアンテナASが位置推定システム10に含まれていることを示している。
 各々のアンテナASは、無線局RSに備えられている。図1では、アンテナASの符号の附番に対応するように、アンテナASが備えられる無線局RSの符号に番号を附している。
 無線端末局RTは、各々のアンテナASと電波を送受信することが可能な端末アンテナATを備えている。
 無線端末局RTと端末アンテナAT、及び無線局RSとアンテナASはそれぞれ一体となっており、その位置は同等である。つまり、端末アンテナATの位置が定まれば、無線端末局RTの位置が定まり、逆に無線端末局RTの位置が定まれば端末アンテナATの位置が定まる。無線局RSとアンテナASについても同様である。
 無線端末局RT及び無線局RSは、端末アンテナAT及びアンテナASを介して電波を送受信することで、信号の通信を行う。つまり送受信される電波は、典型的には、ある信号の情報を含むように変調された搬送波である。
 本実施の形態に係る位置推定システム10は、位置が未知である端末アンテナATの位置、延いては無線端末局RTの位置を推定する。
 無線端末局RTは、典型的には、携帯情報端末等のその位置が刻々と変化する移動端末であるが、ある位置に定置される端末であっても良い。無線端末局RTの構成については後述する。
 無線局RSは、アンテナASが受信する電波に関する測定を行う。少なくとも、アンテナASが受信する電波の受信方向(AoA;Angle of Arrival)を測定するAoA測定処理を行う。複数の無線局RS及びアンテナASそれぞれは、特定の位置に定置されており、その位置は既知である。
 各々の無線局RS及び位置推定装置100は、ネットワークNETを構成しており、ネットワークNETを介して互いに情報通信を行う。ネットワークNETは、無線通信技術により無線で構成されていても良いし、通信用ケーブル等で互いが電気的あるいは光学的に接続されるように有線で構成されていても良い。無線局RSから位置推定装置100に送信される情報には、少なくとも無線局RSが測定するAoAの情報が含まれる。
 位置推定装置100は、無線端末局RTの位置を推定する処理を実行する装置である。位置推定装置100は、典型的には、コンピュータである。位置推定装置100が実行する処理の詳細については後述する。
 位置推定システム10では、各々の無線局RSが、端末アンテナATから送信されアンテナASで受信する電波のAoAを測定する。そして位置推定装置100が、各々のアンテナASにおけるAoAの情報とアンテナASの位置の情報とから無線端末局RTの位置を推定する。位置推定システム10の構成については後述する。
 ここで無線局RSは、AoAを測定するための電波を端末アンテナATから受信するために、無線端末局RTに対して信号(測定信号)を送信する。無線端末局RTは端末アンテナATを介して測定信号を受け取ると、端末アンテナATを介して無線局RSに対して信号(応答信号)を送信する。これによりアンテナASは、端末アンテナATから送信される電波を受信することができる。
 測定信号は、例えば、無線LANの規格におけるマネジメントフレームやそのアクションフレームを利用することで生成される。データフレーム等の別のフレームを利用して生成しても良い。応答信号は、例えば、測定信号に対して返される応答確認信号(ACK;Acknowledgement)である。無線LAN以外についても、同様に測定信号及び応答信号の通信ができるものであれば、どのような無線通信方式に準じて通信が行われても良い。
1-2.無線端末局
 図2は、無線端末局RTの構成例を示す概念図である。無線端末局RTは、その形態によって様々な機能を有する場合があり、その構成も様々であるが、図2は、端末アンテナATを介して行う通信に関する構成を示すものである。無線端末局RTは、信号受信部310と、信号送信部320と、制御部330とを含んでいる。
 信号受信部310は、端末アンテナATが受信する電波(受信電波)の信号処理を行う。そして、受信電波の情報を含む電気信号(受信信号)を生成し制御部330に出力する。信号受信部310が行う信号処理は、典型的には、受信電波のフィルタリング処理、受信電波の増幅処理、通信プロトコルに沿った受信電波の復調処理等である。
 制御部330は、無線端末局RTが有する各機能を実行する。各機能の実行に際して、端末アンテナATを介して通信を行う必要がある場合には、受信時は、信号受信部310から受信信号を取得する。送信時は、信号送信部320に対して、端末アンテナATを介して送信する情報を含む電気信号(送信信号)を出力する。
 制御部330は、受信信号として無線局RSから送信される測定信号を取得すると、送信信号として応答信号を出力する機能を有する。
 信号送信部320は、送信信号の信号処理を行い、送信信号の情報を含む電波(送信電波)を生成する。送信電波は、端末アンテナATを介して出力される。信号送信部320が行う信号処理は、典型的には、通信プロトコルに沿った搬送波の生成及び送信信号に対する搬送波の変調処理、送信電波の増幅処理、送信電波のフィルタリング処理等である。
 1-3.位置推定システム
 図3は、位置推定システム10の構成例を示す概念図である。前述するように、位置推定システム10は、無線局RS及びアンテナASと、位置推定装置100とを含んでいる。図3では、位置推定システム10に含まれる複数の無線局RS及びアンテナASのうち1つの無線局RS及びアンテナASのみが図示されている。位置推定システム10に含まれる複数の無線局RSは、図3に示される構成と同等の構成を有しており、それぞれが位置推定装置100とネットワークNETを構成している。
 無線局RSは、信号受信部210と、信号送信部220と、測定部230とを含んでいる。
 信号受信部210は、アンテナASが受信する電波(受信電波)の信号処理を行う。そして、受信電波の情報を含む電気信号(受信信号)を生成し測定部230に出力する。信号受信部210が行う信号処理は、前述する信号受信部310と同様である。
 測定部230は、受信信号を取得し、受信信号の情報から受信電波に関する測定を行う。測定部230は、少なくともAoA測定処理を実行するAoA測定処理部231を含んでいる。測定部230は、測定を行う処理が実行されると無線端末局RTに対する測定信号を出力する。そして、その測定信号に対する応答信号となる受信電波に関して測定を行う。よって、測定部230が取得する受信信号には、測定信号に対する無線端末局RTの応答信号が含まれる。
 ここで図4に、AoA測定処理が実行される場合の、無線局RSと無線端末局RTによる測定信号及び応答信号を示すシーケンス図を示す。無線局RSは、AoA測定処理が実行されると、アンテナASを介し無線端末局RTに対して測定信号を送信する。無線端末局RTは、測定信号を受信すると、端末アンテナATを介し無線局RSに対し測定信号に対する応答信号を送信する。
 図4に示す処理は、所定の周期で繰り返し実行されても良いし、外部からの要求等の特定の条件により実行しても良い。例えば、位置推定装置100がネットワークNETを介して無線局RSに対してAoAの測定の要求を行い、この要求を無線局RSが受け取るとAoA測定処理が実行される。
 再度図3を参照する。信号送信部220は、測定信号の信号処理を行い、測定信号の情報を含む電波(送信電波)を生成する。送信電波は、アンテナASを介して出力される。信号送信部220が行う信号処理は、前述する信号送信部320と同等である。
 無線局RSが測定部230で測定する測定値は、ネットワークNETを介して、位置推定装置100に伝えられる。
 位置推定装置100は、メモリ110と、プロセッサ120とを含んでいる。
 メモリ110は、データを一時的に記録するRAM(Random Access Memory)と、プロセッサ120で実行可能な制御プログラムや制御プログラムに関連する種々のデータを記憶するROM(Read Only Memory)とを含んでいる。ネットワークNETを介して位置推定装置100が取得する情報は、メモリ110に記憶される。またメモリ110は、無線端末局RTの位置を推定する処理を実行するためのプログラム(位置推定プログラム)PGMを記憶している。
 プロセッサ120は、メモリ110からプログラムを読み出し、メモリ110から読み出す種々のデータに基づいて、プログラムに従う処理を実行する。特にプロセッサ120は、メモリ110から位置推定プログラムPGMを読み出し、各々のアンテナASに係るAoAの情報と各々のアンテナASの位置の情報とに基づいて、無線端末局RTの位置を推定する処理を実行する。ここで、AoAの情報は、各々の無線局RSからネットワークNETを介して取得しメモリ110に記憶される。アンテナASの位置の情報は、同様に各々の無線局RSからネットワークNETを介して取得しても良いし、既知の情報としてメモリ110あるいは位置推定プログラムPGMにあらかじめ与えられていても良い。
2.処理
 本実施の形態に係る位置推定システム10は、無線端末局RTの位置を、座標上の位置として推定する。座標は、ある空間上の位置を原点として定められる。この座標は、位置推定システム10に含まれる無線局RS及び位置推定装置100に共通に与えられる。また座標は、2次元であっても良いし、3次元であっても良い。つまり、無線端末局RTの位置を、2次元座標上の位置として推定しても良いし、3次元座標上の位置として推定しても良い。以下、無線局RSにおけるAoAの測定と、位置推定装置100が位置推定プログラムPGMに従って実行する処理及びその処理に係る位置推定処理それぞれについて説明する。
2-1.AoAの測定
 前述するように、無線局RSは、AoA測定処理の実行により、無線端末局RTに対して測定信号を送信する。そして、その測定信号に対する応答信号の電波のAoAを測定する。
 図5に、2次元座標及び3次元座標それぞれの場合について測定するAoAを説明するための概念図を示す。図5では、2次元座標をx軸及びy軸による直交座標系で定め、3次元座標をx軸、y軸、及びz軸による直交座標系で定める場合を示している。図5中のASiは、附番がiであるアンテナASiの位置を示している。図5中のATは、端末アンテナATの位置を示している。図5中のAoAiは、端末アンテナATからアンテナASiに送信される応答信号のAoAを示している。
 図5において、アンテナASiの位置は、2次元座標では(xi,yi)、3次元座標では(xi,yi,zi)である。端末アンテナATの位置は、2次元座標では(xT,yT)、3次元座標では(xT,yT,zT)である。
 2次元座標の場合、アンテナASiに係るAoA(AoAi)を、図5に示すx軸方向とAoAiとのなす角θiで表す。3次元座標の場合、アンテナASiに係るAoA(AoAi)を、図5に示す仰俯角θi及び方位角φiで表す。このように、測定するAoAは、2次元座標である場合は1つの角度で表され、3次元座標である場合は2つの角度で表される。これら角度の値が、AoAの測定値として位置推定装置100に伝えられる。
 AoAの測定は、例えば、端末アンテナATをアレイアンテナで構成し、アレイアンテナに含まれる素子アンテナ間で受信する電波の位相差に基づいて行うことができる。
2-2.位置推定プログラム
 位置推定装置100は、プロセッサ120が位置推定プログラムPGMに従って処理を実行することにより、端末アンテナATの位置、延いては無線端末局RTの位置を推定する。図6は、プロセッサ120が位置推定プログラムPGMに従って実行する処理を示すフローチャートである。
 ここで、座標は、図5において示したように与えられているとする。つまり、無線端末局RTの位置を推定することは、2次元座標では(xT,yT)、3次元座標では(xT,yT,zT)を推定することである。また前述するように、アンテナASiの位置、すなわち2次元座標における(xi,yi)、3次元座標における(xi,yi,zi)は既知である。
 図5に示す処理を行う位置推定プログラムPGMは、所定の周期で繰り返し実行されても良いし、外部からの要求等の特定の条件により実行されても良い。
 ステップS100において、プロセッサ120は、ネットワークNETを介して各々の無線局RSから測定値等の情報を取得する。測定値には、少なくともAoAが含まれる。またネットワークNETを介して各々のアンテナASの位置の情報を取得する場合は、測定値等の情報として各々のアンテナASの位置の情報が含まれる。
 ステップS200において、プロセッサ120は、ステップS100において取得した測定値の統計処理を実行する。この統計処理は、例えば、測定値の統計的なばらつきや瞬間的な外れ値等を取り除くための、移動平均や回帰等の処理である。
 ステップS300において、プロセッサ120は、無線端末局RTの位置を推定する位置推定処理を実行する。これにより、端末アンテナATの位置の推定値(以下「推定位置」とも称する。)となる2次元座標(xT,yT)、あるいは3次元座標(xT,yT,zT)が現在の制御周期において算出される。位置推定処理の詳細については後述する。
 ステップS400において、プロセッサ120は、ステップS300において算出した推定位置の座標の安定化処理を実行する。これは、現在及び過去の制御周期において算出した推定値の座標データの振動を取り除き、安定化した推定位置の座標(以下「安定化座標」とも称する。)を与える処理である。
 この安定化処理は、例えば、現在の制御周期において算出した座標と1つ前の制御周期時点での安定化座標との距離の差が、一定の閾値を超える場合に、その閾値を超えない座標を現在の制御周期における安定化座標として与える。一定の閾値を超えない場合は、1つ前の制御周期時点での安定化座標を、現在の制御周期における安定化座標として与える。一定の閾値は、位置推定プログラムPGMにあらかじめ与えられる。
 あるいは、現在及び過去の制御周期において算出した推定値の座標データに対して、ローパスフィルタやカルマンフィルタ等のフィルタリング処理を適用することにより、安定化座標を与えても良い。
2-3.位置推定処理
 以下、ステップS300の位置推定処理について詳細に説明する。図7は、ステップS300の位置推定処理においてプロセッサ120が実行する処理を示すフローチャートである。図7に示される処理は、ステップS300の位置推定処理を実行する都度実行される。
 ステップS310において、プロセッサ120は、各々のアンテナASiに対して空間上の位置を引数とする評価関数を設定する。空間上の位置は、2次元座標の位置(x,y)、あるいは3次元座標の位置(x,y,z)で表される。ここで、評価関数として、次のようにAoA評価関数が設定される。
 AoA評価関数は、アンテナASiの位置を基点とする空間上の位置の方向とAoAとのなす角を与える関数である。図8に、2次元座標及び3次元座標それぞれの場合におけるAoA評価関数を説明するための概念図を示す。図8のASi、AT、AoAiは、図5に示すものと同義である。図8中のPは、空間上の位置を示している。
 図8中のviは、アンテナASiの位置(xi,yi)あるいは(xi,yi,zi,)を始点、空間上の位置(x,y)あるいは(x,y,z)を終点とするベクトルである。これは、アンテナASiの位置を基点とする空間上の位置の方向を向いたベクトルである。ベクトルviは、空間上の位置(x,y)あるいは(x,y,z)を引数として、以下のように2次元座標において式(1)、3次元座標において式(2)で表される。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000001
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000002
 図8中のeiは、アンテナASiに係るAoA(AoAi)の方向の単位ベクトルである。つまり、AoAiが、2次元座標においてθi、3次元座標においてθi及びφiで与えられるとき、ベクトルeiは以下のように2次元座標において式(3)、3次元座標において式(4)で表される。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000003
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000004
 図8中のψiは、ベクトルviとベクトルeiのなす角である。よってψiは、次の式(5)で表される。ここで、||vi||はベクトルviのユークリッドノルムを表す。またベクトルeiは単位ベクトルであり、そのユークリッドノルムが1であることを用いている。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000005
 このψiが、アンテナASiの位置を基点とする空間上の位置の方向とAoAとのなす角である。よってアンテナASiに係るAoA評価関数faiを、空間上の位置(x,y)あるいは(x,y,z)を引数として、以下のように2次元座標において式(6)、3次元座標において式(7)により設定する。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000006
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000007
 前述するように、アンテナASiの位置(xi,yi)あるいは(xi,yi,zi,)、及びAoAiを表す角度θiあるいはθi及びφiは既知であるから、空間上の位置(x,y)あるいは(x,y,z)を引数としてAoA評価関数faiの値が定まる。
 再度図7を参照する。ステップS320において、プロセッサ120は、ステップS310において設定したAoA評価関数faiを含む評価値feを設定する。評価値feを、それぞれのAoA評価関数faiの値の全体を評価する式として、以下のように2次元座標において式(8)、3次元座標において式(9)により設定する。ここでnは、前述するように、位置推定システム10に含まれる無線局RS及びアンテナASの個数である。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000008
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000009
 理想的には、引数とする空間上の位置(x,y)あるいは(x,y,z)が、端末アンテナATの位置(xT,yT)あるいは(xT,yT,zT)に近づくほど、アンテナASiに係るAoA評価関数faiそれぞれの値は小さくなる。すなわち、評価値feが小さくなる。特に、引数とする空間上の位置(x,y)あるいは(x,y,z)が、端末アンテナATの位置(xT,yT)あるいは(xT,yT,zT)と一致するとき、AoA評価関数faiそれぞれの値は0となる。すなわち、評価値feの値は0となる。
 実際的には、AoAの測定値の精度や誤差等のため、理想的であるとは限らない。しかし、評価値feがより小さくなる空間上の位置(x,y)あるいは(x,y,z)は、端末アンテナATの位置(xT,yT)あるいは(xT,yT,zT)により近いと考えることができる。よって、評価値feが最小となる空間上の位置(x,y)あるいは(x,y,z)を端末アンテナATの位置(xT,yT)あるいは(xT,yT,zT)と推定することができる。
 ステップS330において、プロセッサ120は、評価値feが最小となる空間上の位置(x,y)あるいは(x,y,z)を算出する。前述するように、この空間上の位置を端末アンテナATの位置(xT,yT)あるいは(xT,yT,zT)と推定する。すなわち、端末アンテナATの位置(xT,yT)あるいは(xT,yT,zT)の推定値を、以下のように2次元座標において式(10)、3次元座標において式(11)で算出する。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000010
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000011
 この算出は、例えば、探索的に行うことができる。探索的に行う方法としては、ニュートン法、BFGS(Broyden Flether Goldfarb Shanno)法、ベイズ最適化による方法等が挙げられる。その他、考え得る空間上の位置全体で評価値feを算出し、評価値feが最小となる空間上の位置を算出しても良い。あるいは、まず考え得る空間上の位置に対して大きな間隔毎に荒く評価値feを算出し、評価値feが小さくなる領域に対してより小さな間隔毎に細かく評価値feを算出することを繰り返すことで、探索的に評価値feが最小となる空間上の位置を算出しても良い。
 ただし、AoA評価関数faiの作り方より、評価値feが最小となる空間上の位置が定まるためには、2次元座標の場合はnが2以上、3次元座標の場合はnが3以上であることが必要である。
 ところで、理想的な条件として、AoA評価関数faiそれぞれの値を0とする空間上の位置を算出することが考えられる。これは、例えば2次元座標の場合において、以下の式(12)で表される連立方程式を解くことに対応する。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000012
 この連立方程式(12)は、nが2である場合に、解となる空間上の位置が定まる。ゆえに、nが2である場合は、この連立方程式(12)の解となる空間上の位置を端末アンテナATの位置と推定しても良い。ただし、非線形方程式となるため、ニュートン法等の方法を用いて解くことが望ましい。
 nが3以上である場合は、連立方程式(12)は、優決定系となる。このため、最小二乗法により解を求めることとなり、式(8)及び式(10)と一致する。
 なお、この連立方程式(12)の解となる空間上の位置は、評価値feが0となる空間上の位置に対応する。評価値feは0以上の値であるから、nが2である場合についても、連立方程式(12)を解くことは、解が存在すれば評価値feを最小とすることと同義である。
 3次元座標の場合においても、同様に連立方程式を与えることができる。3次元座標の場合は、nが3である場合に、連立方程式の解となる空間上の位置が定まる。
3.効果
 以上説明したように、本実施の形態に係る位置推定システム10は、複数のアンテナASに係るAoAと、アンテナの位置とに基づいて無線端末局RTの位置を推定する。これにより、RTTやRSSIによる位置の推定等の従来技術では十分な精度が得られない場合であっても、AoAにより無線端末局RTの位置を推定することができる。
 また、RTTやRSSIによる無線端末局RTの位置の推定を行う場合、原理的に無線端末局RTの位置とは別に推定するパラメータが必要となる。このため、無線端末局RTの推定位置を定めるために必要最小限のアンテナASの個数が多くなる。一方で、AoAによる無線端末局RTの位置の推定は、前述するように、パラメータの追加を必要としない。つまり、RTTやRSSIによる無線端末局RTの位置の推定と比べて、必要最小限のアンテナの個数を減らすことができ、コストを低減することができる。
4.変形例
 本実施の形態に係る位置推定システム10は、以下のように変形した態様を採用しても良い。
4-1.変形例1
 本実施の形態に係る位置推定システム10において、位置推定装置100は、各々のアンテナASiに係るAoAの測定値に対して信頼性を示す信頼度を与えても良い。そして、評価値feにおいて、各々のアンテナASiに係るAoA評価関数faiは信頼度の高さに応じた重み付けがされていても良い。
 信頼度は、例えば、次のように与えられる。過去一定時間で取得するアンテナASiに係るAoAの測定値について、標準偏差を算出し、標準偏差が小さいほどAoAの測定値の信頼度が高いとする。逆に、標準偏差が大きいほどAoAの測定値の信頼度が低いとする。これらの処理は、例えば、図6に示すステップS200の測定値統計処理において行われる。
 あるいは、次のように、特定の状況に応じてあらかじめ信頼度を与えても良い。アンテナASiの設置場所の環境が、電波を散乱しやすい場合はアンテナASiに係るAoAの測定値の信頼度を低くし、電波を散乱しにくい場合は信頼度を高くする。無線局RSiやアンテナASiの特性や設置状況等から、AoAの測定値の値がとる範囲に対して信頼性が既知である場合は、AoAの測定値の値に応じて信頼度を与える。
 評価値feを、以下のように2次元座標において式(13)、3次元座標において式(14)により設定する。ここでwaiは、アンテナASiに係るAoAの測定値の信頼度に応じた実数値である。つまりwaiは、信頼度が高いほど大きな値となり、信頼度が低いほど小さな値となる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000013
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000014
 このように変形した態様を採用することで、信頼度が高いAoAの測定値に対するAoA評価関数faiが評価値feに大きく影響することとなり、無線端末局RTの推定位置の精度を向上させることができる。
4-2.変形例2
 本実施の形態に係る位置推定システム10において、位置推定装置100は、AoA評価関数fai以外の評価関数を設定しても良い。そして、評価値feをその評価関数を含むように設定しても良い。
 AoA評価関数以外の評価関数として、例えば、非特許文献1で示されるRTTやRSSIから定めるRTT評価関数やRSSI評価関数を設定することが考えられる。この場合、位置推定システム10は、RTTやRSSIを測定することが必要である。
 図9に、RTTやRSSIを測定する場合の位置推定システム10の構成例を示す。図9に示されるように、測定部230は、RTTやRSSIを測定する処理(以下「RTT/RSSI測定処理」とも称する。)を実行するためのRTT/RSSI測定処理部232を含んでいる。またこの場合に、測定部230は、RTTを測定するための時間を計測することができる機能を有している。
 RTT/RSSI測定処理を実行する場合の動作は、前述するAoA測定処理を実行する場合と同等である。つまり、RTT/RSSI測定処理が実行されると、アンテナASを介して無線端末局RTに対して測定信号を送信する。そして、その測定信号に対する応答信号となる受信電波に関してRTTやRSSIの測定を行う。
 その他の評価関数として、空間上の位置に対して値を与える位置評価関数を設定することが考えられる。位置評価関数は、無線端末局RTの移動可能な範囲が限られている場合や、無線端末局RTの位置を特に推定したい範囲が限られている場合に、その範囲において小さな値が与えられるように設定される。例えば、トンネルや長い廊下等の長手方向には大きく移動できるが短手方向にはほとんど移動できない場所で位置を推定する場合、また長手方向の位置を特に推定したい場合、部屋等において垂直方向の位置は重要ではなく水平方向の位置を特に推定したい場合等である。
 位置評価関数fpは、例えば、以下のように式(15)あるいは式(16)で設定される。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000015
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000016
 式(15)は、2次元座標で位置を推定する場合に、x軸上の位置を特に推定したい場合等に設定される位置評価関数fpである。式(15)に示されるように、この位置評価関数fpは、空間上の位置(x、y)がx軸に近いほど小さな値となる。
 式(16)は、3次元座標で位置を推定する場合に、xy平面上の位置を特に推定したい場合等に設定される位置評価関数fpである。式(16)に示されるように、この位置評価関数fpは、空間上の位置(x、y)がxy平面に近いほど小さな値となる。
 評価値feを、これらの評価関数を含むように、以下のように2次元座標において式(17)、3次元座標において式(18)により設定する。ここで、fti及びfriはそれぞれアンテナASiに係るRTT評価関数及びRSSI評価関数である。l及びrはそれぞれ、RTT評価関数fti及びRSSI評価関数friの設定に伴い推定が必要となるパラメータであり、非特許文献1に示されるものと同等である。RTT評価関数fti及びRSSI評価関数friは、非特許文献1に示されるものと同等であり、ここでの説明は省略する。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000017
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000018

Figure JPOXMLDOC01-appb-I000019
 あるいは、以下の式(19)の連立方程式を解いても良い。なお、この連立方程式(19)は3次元座標の場合を示している。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000020
 この連立方程式(19)は、優決定系となるため、最小二乗法により解を求める。つまり、連立方程式(19)の解を求めることは、式(18)の評価値feを最小とする空間上の位置(x,y,z)及びパラメータl,rを求めることと同義である。
 さらに、変形例1と同様に、アンテナASiに係るAoA、RTT,RSSIそれぞれに対して信頼度を与え、評価値feを、以下のように2次元座標において式(20)、3次元座標において式(21)により設定しても良い。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000021

Figure JPOXMLDOC01-appb-I000022
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000023

Figure JPOXMLDOC01-appb-I000024
 ここでwti及びwriは、それぞれアンテナASiに係るRTT及びRSSIの測定値の信頼度に応じた実数値である。つまりwti及びwriは、信頼度が高いほど大きな値となり、信頼度が低いほど小さな値となる。またwpは、位置評価関数fpに対する重みを与える実数値である。wpの値は、位置評価関数fpをどの程度考慮したいかにより設定される。
 なお、式(17)乃至式(21)において、必要としない、あるいは設定されない評価関数がある場合は、その評価関数を適宜省略して評価値feを設定しても良い。また、前述する評価関数以外の評価関数を設定し、その評価関数を含むように評価値feを設定しても良い。
 このように変形した態様を採用することで、RTTやRSSIによる無線端末局RTの位置の推定方法を併用することができ、推定の精度を向上させることができる。また位置評価関数fpを併用することで、推定したい領域を限定することができ、推定の精度の向上、及び計算負荷の低減が可能となる。
WCS 無線通信システム
10  位置推定システム
RT  無線端末局
AT  端末アンテナ
RS  無線局
AS  アンテナ
100 位置推定装置
PGM 位置推定プログラム
fai AoA評価関数
fe  評価値

Claims (7)

  1.  無線通信システムにおける無線端末局の位置を推定する位置推定システムであって、
     前記無線端末局と電波を送受信する複数のアンテナと、
     位置推定装置と、
     を備え、
     前記位置推定装置は、
     各々の前記アンテナにおける前記電波の受信方向の情報を取得し、
     前記受信方向と前記アンテナの位置とに基づいて前記無線端末局の位置を推定する位置推定処理を実行する
     ことを特徴とする位置推定システム。
  2.  請求項1に記載の位置推定システムであって、
     前記位置推定処理は、
     各々の前記アンテナについて、空間上の位置を引数として前記アンテナの位置を基点とする前記空間上の位置の方向と前記受信方向とのなす角を与える評価関数を設定し、
     各々の前記アンテナに係る前記評価関数を用いて前記無線端末局の位置を推定する
     ことを特徴とする位置推定システム。
  3.  請求項2に記載の位置推定システムであって、
     前記位置推定装置は、
     各々の前記アンテナに係る前記受信方向の情報に対して信頼性を示す信頼度を与え、
     前記位置推定処理は、
     前記信頼度の高さに応じて各々の前記アンテナに係る前記評価関数を重み付けし、
     重み付けされた前記評価関数を用いて前記無線端末局の位置を推定する
     ことを特徴とする位置推定システム。
  4.  無線通信システムにおける無線端末局の位置を推定する位置推定方法であって、
     前記無線通信システムは、前記無線端末局と電波を送受信する複数のアンテナを含み、
     前記位置推定方法は、
     各々の前記アンテナにおける前記電波の受信方向と前記アンテナの位置とに基づいて前記無線端末局の位置を推定する位置推定処理を含む
     ことを特徴とする位置推定方法。
  5.  請求項4に記載の位置推定方法であって、
     前記位置推定処理は、
     各々の前記アンテナについて、空間上の位置を引数として前記アンテナの位置を基点とする前記空間上の位置の方向と前記受信方向とのなす角を与える評価関数を設定し、
     各々の前記アンテナに係る前記評価関数を用いて前記無線端末局の位置を推定する
     ことを特徴とする位置推定方法。
  6.  請求項5に記載の位置推定方法であって、
     各々の前記アンテナに係る前記受信方向の情報に対して信頼性を示す信頼度を与え、
     前記信頼度の高さに応じて各々の前記アンテナに係る前記評価関数を重み付けし、
     重み付けされた前記評価関数を用いて前記無線端末局の位置を推定する
     ことを特徴とする位置推定方法。
  7.  コンピュータにより実行され、請求項4乃至6のいずれか一項に記載の位置推定方法を前記コンピュータに実行させる位置推定プログラム。
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