WO2022021650A1 - 计步方法、计步装置及计算机可读存储介质 - Google Patents

计步方法、计步装置及计算机可读存储介质 Download PDF

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WO2022021650A1
WO2022021650A1 PCT/CN2020/125637 CN2020125637W WO2022021650A1 WO 2022021650 A1 WO2022021650 A1 WO 2022021650A1 CN 2020125637 W CN2020125637 W CN 2020125637W WO 2022021650 A1 WO2022021650 A1 WO 2022021650A1
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WO
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valid
peak
preset
peaks
step counting
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Application number
PCT/CN2020/125637
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English (en)
French (fr)
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唐燕华
王鸣明
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歌尔股份有限公司
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    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C22/00—Measuring distance traversed on the ground by vehicles, persons, animals or other moving solid bodies, e.g. using odometers, using pedometers
    • G01C22/006—Pedometers

Definitions

  • the present application relates to the technical field of wearable devices, and in particular, to a pedometer method, a pedometer device, and a computer-readable storage medium.
  • pedometer devices can record the number of steps of walking or running in the user's daily activities, so as to provide the user with information on the number of moving steps, which is convenient for the user to follow the steps of the action.
  • the number information determines the amount of exercise and energy consumption of the user.
  • the acceleration sensor is usually used to collect the acceleration data of the user while walking, and the user's walking steps are updated when the valid peaks in the acceleration data reach a certain number. There will be a stop-and-go situation. At this time, the pedometer device will still judge that the user is not walking because the number of valid peaks collected by the pedometer does not reach the predetermined number. The step device cannot accurately record the number of walking steps of the user, resulting in a low step-counting accuracy of the pedometer device.
  • the present application provides a step-counting method, a step-counting device and a computer-readable storage medium, which aim to solve the problem of low step-counting accuracy of the step-counting device in the prior art.
  • the application proposes a step counting method, and the step counting method includes:
  • acceleration data including valid wave peaks
  • the step counting data is updated.
  • the determining the time interval between the current valid peak and the valid peak obtained last time further includes:
  • the time interval is less than the preset interval, the number of consecutive times is increased by one, and the switch is switched to the next valid peak.
  • the step of updating the step counting data when the feature information of the effective peaks in the data area meets a preset condition including:
  • the step of determining the time interval between the current valid peak and the last valid peak includes:
  • the time interval between the current effective peak and the last effective peak is determined according to the characteristic time point.
  • the step of determining the feature information of valid peaks in the data region includes:
  • the step counting data is updated according to the number of valid peaks in the data region , switch to the next effective peak, and the preset condition includes that the first variance is within the first sub-preset range, and the second variance is within the second sub-preset range.
  • the time interval is the time interval between the characteristic time point of the first valid peak and the reference time point.
  • the step of acquiring the data area of the effective peak until the next time interval is greater than the preset interval further comprising:
  • the step counting data is updated according to the acceleration data in the data interval.
  • the present application proposes a pedometer device, the pedometer device includes a memory, a processor and a pedometer program stored on the memory and can be run on the processor, and the processor executes
  • the pedometer program implements the pedometer method according to any one of the above embodiments.
  • the present application proposes a computer-readable storage medium, on which a pedometer program is stored, and when the pedometer program is executed by a processor, it is implemented as described in any of the above-mentioned embodiments. steps of the pedometer method.
  • the present application provides a pedometer method, a pedometer device and a computer-readable storage medium.
  • the pedometer method includes: acquiring acceleration data, where the acceleration data includes a valid wave peak; determining a difference between the current valid wave peak and the last acquired valid wave peak the time interval between; when the time interval is greater than the preset interval, obtain the data area of the valid peaks until the next time interval is greater than the preset interval; when the number of valid peaks in the data area is less than the preset
  • the characteristic information of the effective peaks in the data area is determined; when the characteristic information of the effective peaks in the data area satisfies the preset condition, the step counting data is updated.
  • the acceleration data can be judged, so as to judge the pedometer data that does not meet the pedometer condition, so as to improve the pedometer accuracy of the pedometer device. , which solves the problem that the pedometer device in the prior art cannot record the number of steps when the user moves for a short time, resulting in low pedometer accuracy.
  • FIG. 1 is a schematic diagram of a terminal structure of a hardware operating environment involved in a solution according to an embodiment of the present application
  • Fig. 2 is the schematic flow chart of the embodiment 1 of the step counting method of the present application.
  • Fig. 3 is the schematic flow chart of embodiment 2 of the step counting method of the present application.
  • Fig. 4 is the schematic flow chart of the embodiment 3 of the step counting method of the present application.
  • Fig. 5 is the schematic flow chart of embodiment 4 of the step counting method of the present application.
  • Embodiment 5 is a schematic flowchart of Embodiment 5 of the step counting method of the present application.
  • FIG. 7 is a schematic flowchart of Embodiment 6 of the step counting method of the present application.
  • FIG. 1 is a schematic diagram of a device structure of a hardware operating environment involved in the solution of the embodiment of the present application.
  • the apparatus may include: a controller 1001 , such as a CPU, a network interface 1004 , a user interface 1003 , a memory 1005 , and a communication bus 1002 .
  • the communication bus 1002 is used to realize the connection and communication between these components.
  • the user interface 1003 may include a display screen (Display), an input unit such as a keyboard (Keyboard), and the optional user interface 1003 may also include a standard wired interface and a wireless interface.
  • the network interface 1004 may include a standard wired interface and a wireless interface (eg, a WI-FI interface).
  • the memory 1005 may be high-speed RAM memory, or may be non-volatile memory, such as disk memory.
  • the memory 1005 may also be a storage device independent of the aforementioned controller 1001 .
  • FIG. 1 does not constitute a limitation to the device, and may include more or less components than the one shown, or combine some components, or arrange different components.
  • the memory 1005 as a computer storage medium may include an operating system, a network communication module, a user interface module and an application program.
  • the network interface 1004 is mainly used to connect to the background server and perform data communication with the background server;
  • the user interface 1003 is mainly used to connect to the client (client) and perform data communication with the client;
  • the controller 1001 can be used to invoke an application stored in memory 1005 and perform the following operations:
  • acceleration data including valid wave peaks
  • the step counting data is updated.
  • controller 1001 can call the application program stored in the memory 1005, and also perform the following operations:
  • the time interval is less than the preset interval, the number of consecutive times is increased by one, and the switch is switched to the next valid peak.
  • controller 1001 can call the application program stored in the memory 1005, and also perform the following operations:
  • controller 1001 can call the application program stored in the memory 1005, and also perform the following operations:
  • the characteristic value satisfies the first preset condition
  • the characteristic time point satisfies the second preset condition
  • the time interval between the current effective peak and the previous effective peak is determined according to the characteristic time point.
  • controller 1001 can call the application program stored in the memory 1005, and also perform the following operations:
  • the step counting data is updated according to the number of valid peaks in the data region , switch to the next effective peak, and the preset condition includes that the first variance is within the first sub-preset range, and the second variance is within the second sub-preset range.
  • controller 1001 can call the application program stored in the memory 1005, and also perform the following operations:
  • the step counting data is updated according to the acceleration data in the data interval.
  • the present application provides a step counting method, a step counting device and a computer-readable storage medium.
  • the step counting method includes:
  • the pedometer device includes an acceleration sensor, and the acceleration data is data collected by the acceleration sensor of the pedometer device.
  • the acceleration data is waveform data that changes with time.
  • the acceleration sensor receives the change of the acceleration caused by the user's movement, and represents it in the form of a waveform.
  • the user walks through the alternating swing of the left and right hands and the sequential movement of the left and right feet.
  • the acceleration data detected by the acceleration sensor changes periodically up and down.
  • the pedometer can determine the user's walking steps according to the change of the waveform.
  • the continuity of the acceleration data can be determined according to the time interval between the current valid peak and the previous valid peak, when the time interval between the two adjacent valid peaks
  • the interval is greater than the preset interval, it means that the acceleration data is discontinuous data, so the last valid peak cannot be used to judge the current acceleration data.
  • the time interval between the two adjacent valid peaks is less than or When it is equal to the preset interval, it means that the user is in a state of continuous movement, so the step counting information of the user can be further judged according to the acceleration data.
  • the time interval when the time interval is greater than the preset interval, it means that the current exercise state of the user has a lower exercise frequency than the ordinary walking state. For example, when the user is jumping or moving irregularly, the pedometer device The time interval of the recorded acceleration data will be greater than the preset interval, and when the pedometer device detects that the time interval of the next valid peak is greater than the preset interval, it is determined that the data area is for counting. the data area of the step.
  • the number of valid peaks in the data area is less than the preset value, it means that the number of moving steps of the user has not reached the default step counting condition of the pedometer device, so it can be determined that all the steps determined by the pedometer device
  • the acceleration data corresponding to the number of valid wave peaks in the data area is determined, and characteristic information of each of the corresponding valid wave peaks is determined according to the acceleration data.
  • the acceleration data is used for step counting.
  • the characteristic information includes the characteristic value of the effective wave crest and the time interval from the last effective wave crest.
  • the characteristic value of the effective wave crest is the amplitude of the effective wave crest.
  • the present application proposes a step counting method, the step counting method includes: acquiring acceleration data, the acceleration data including valid wave peaks; determining the time interval between the current valid wave peak and the last acquired valid wave peak; when the time interval When the interval is less than the preset interval, add one to the consecutive times and switch to the next valid peak; when the time interval is greater than the preset interval, obtain the number of valid peaks in the data area; when the valid peaks in the data area When the number is less than the preset number of times, determine the feature information of each valid peak corresponding to the number of valid peaks in the data region; when the feature information of the valid peak corresponding to the number of valid peaks in the data region When the information meets the preset condition, the step counting data is updated, the number of valid peaks in the data area is reset to the initial value, and the switch is switched to the next valid peak.
  • the acceleration data can be judged, so as to judge the pedometer data that does not meet the pedometer condition, so as to improve the pedometer accuracy of the pedometer device. , which solves the problem that the pedometer device in the prior art cannot record the number of steps when the user moves for a short time, resulting in low pedometer accuracy.
  • the step S200 further includes:
  • the time interval when the time interval is less than the preset interval, it means that the user is currently in a continuous motion state, so the current valid peaks can be recorded, and the number of valid peaks in the data area is increased by one, and each time one of the valid peaks can be recorded.
  • the time price between the peak and the last valid peak is less than the preset interval, the number of consecutive times is determined to be incremented by one, and when the time interval is greater than the preset interval, it means that the user has changed from the exercise state to the stop state, so you can The number of valid peaks in the data area updated by the pedometer device is judged, and the pedometer state of the user in the acceleration data corresponding to the consecutive times is judged.
  • the step S500 includes:
  • the number of valid peaks in the data area is associated with After the acceleration data is judged, the number of valid peaks in the data area is reset to 0.
  • the pedometer device After resetting the number of valid peaks in the data area to the initial value, the pedometer device completes the update of the pedometer data for the valid peaks corresponding to the number of valid peaks in the data area, so switching to the next valid wave peak, so as to perform step counting processing on the subsequent acceleration data.
  • the default step counting starting value of the pedometer device is 10
  • the pedometer device will only start to perform the step counting operation when it detects that the number of moving steps of the user exceeds 10 steps. , and update the pedometer data.
  • the number of valid peaks detected by the pedometer is 8 and less than 10, it is necessary to judge the 8 valid peaks and the preset conditions respectively.
  • the step-counting data of the step-counting device is updated to increase the number of recorded steps by 6.
  • the step S200 includes:
  • the first preset condition is a preset threshold, firstly, the characteristic values of the two effective peaks and the preset threshold are judged, and when the characteristic value of the effective peak is greater than or equal to the preset threshold, it indicates that the effective peak It can be used to update step counting data. After determining that the characteristic value of the effective peak is greater than or equal to the preset threshold, determine the adjacent pedestal according to the characteristic time point corresponding to the characteristic value of the effective peak. The time interval between the two valid peaks.
  • the acceleration data includes five effective peaks, and when judging the characteristic values of the five effective peaks and the preset threshold, the first, the second, the third and the third are determined. Five eigenvalues are greater than or equal to the preset threshold, and the fourth eigenvalue is less than the preset threshold, then when calculating the time interval, calculate the first valid peak and the second valid peak respectively , the time interval between the second valid peak and the third valid peak, and the time interval between the third valid peak and the fifth valid peak, without calculating the time between the third valid peak and the fourth valid peak interval and the time interval between the fourth valid peak and the fifth valid peak.
  • the step S400 includes:
  • the characteristic information includes the amplitude of the current effective peak and the time interval between the current effective peak and the previous effective peak;
  • the preset conditions include a first sub-preset range and a second sub-preset range, after determining the amplitude corresponding to the effective peak and the time interval with the previous effective peak, determine the first variance of a plurality of the effective peaks, and determine the second variance according to the multiple time intervals Then, it is determined whether the first variance is within the first sub-preset range, and whether the second variance is within the second sub-preset range.
  • the acceleration data includes five effective peaks, and the amplitudes of the five effective peaks are 0.9316, 1.3542, 0.924, 1.1373, and 0.9559, respectively.
  • the adjacent two of the five peaks are The time intervals between them are 26, 27, 27, and 29 sample points, respectively.
  • the calculated first variance is 0.1858, and the second variance is 1.2583.
  • the first sub-preset range is 0.4
  • the first variance is 0.4.
  • the two sub-preset ranges are 2.25
  • the first variance is smaller than the first sub-preset range
  • the second variance is smaller than the second sub-preset range, so five of the acceleration data are
  • the valid wave peaks can be updated by the user to the step counting data set.
  • the time interval is a time interval between a characteristic time point of the valid peak and a reference time point.
  • the characteristic time of the first valid peak can be Point and reference time point are calculated to determine the time interval between the characteristic time point and the reference time point, so as to facilitate the judgment of the first effective peak.
  • any one of the first variances when any one of the first variances is not within the first sub-preset range, it means that the effective peak corresponding to the first variance does not meet the step counting requirement, so Switch to the next valid peak; when any of the second variances is not within the second sub-preset range, it means that the valid peak corresponding to the second variance does not meet the step counting requirement, so switch to the next said valid peak.
  • the step S400 further includes:
  • the pedometer when the number of valid peaks in the data area is greater than the preset number of times, it means that the pedometer can continue to detect the acceleration data in a normal way, and update the data according to the acceleration data. After the pedometer data is updated by the acceleration data, the number of valid peaks in the data area is reset to an initial value, so as to facilitate the judgment of the subsequent acceleration data.
  • the present application proposes a pedometer device, comprising a memory, a processor and a pedometer program that is stored on the memory and can be run on the processor, and the processor executes the pedometer program.
  • the present application also proposes a computer-readable storage medium, on which a pedometer program is stored, and when the pedometer program is executed by the processor, it is implemented as described in any of the above-mentioned embodiments. Steps of the step counting method described.
  • the processor may be a central processing unit (Central Processing Unit, CPU), or other general-purpose processors, digital signal processors (Digital Signal Processors, DSP), application-specific integrated circuits ( Application Specific Integrated Circuit, ASIC), Field-Programmable Gate Array (FPGA) or other programmable logic devices, discrete gate or transistor logic devices, discrete hardware components, etc.
  • CPU Central Processing Unit
  • DSP Digital Signal Processors
  • ASIC Application Specific Integrated Circuit
  • FPGA Field-Programmable Gate Array
  • a general purpose processor may be a microprocessor or the processor may be any conventional processor or the like.
  • the memory may be an internal storage unit of the device, such as a hard disk or memory of the device.
  • the memory can also be an external storage device of the device, such as a plug-in hard disk equipped on the device, a smart memory card (Smart Media Card, SMC), a secure digital (Secure Digital, SD) card, a flash memory card (Flash Card), etc.
  • the memory may also include both an internal storage unit of the device and an external storage device.
  • the memory is used to store the computer program and other programs and data required by the device.
  • the memory may also be used to temporarily store data that has been output or is to be output.
  • the steps of a method or algorithm described in connection with the embodiments disclosed herein may be directly implemented in hardware, a software module executed by a processor, or a combination of the two.
  • the software module can be placed in random access memory (RAM), internal memory, read only memory (ROM), electrically programmable ROM, electrically erasable programmable ROM, registers, hard disk, removable disk, CD-ROM, or any other in the technical field. in any other known form of storage medium.

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Abstract

一种计步方法、计步装置及计算机可读存储介质，计步方法包括：获取加速度数据，加速度数据包括有效波峰(S100)；确定当前有效波峰与上一次获取的有效波峰之间的时间间隔(S200)；当时间间隔大于预设间隔时，获取有效波峰的数据区域，直至下一个时间间隔大于预设间隔(S300)；当数据区域内有效波峰个数小于预设值时，确定数据区域内有效波峰的特征信息(S400)；当数据区域内有效波峰的特征信息满足预设条件时，更新计步数据(S500)。提供一种计步方法、计步装置及计算机可读存储介质，旨在解决现有技术中计步装置计步精度较低的问题。

Description

计步方法、计步装置及计算机可读存储介质
本申请要求于2020年08月03日提交中国专利局、申请号为202010757461.9、发明名称为“计步方法、计步装置及计算机可读存储介质”的中国专利申请的优先权，其全部内容通过引用结合在本申请中。
技术领域
本申请涉及可穿戴设备技术领域，尤其涉及一种计步方法、计步装置及计算机可读存储介质。
背景技术
随着电子设备的发展，用户越来越关注个人的日常运动情况，而计步装置能够记录用户日常活动中的行走或跑步的步数，从而向用户提供行动步数信息，方便用户根据行动步数信息确定用户的运动量以及能量消耗。
现有的计步方式中，通常采用加速度传感器采集用户行走时的加速度数据，并当加速度数据中的有效波峰达到一定数量时更新用户的行走步数，但是在实际生活中，用户在行走过程中会出现走走停停的情况，这种时候计步装置由于采集到的有效波峰未达到预订数量，因此用户在走走停停的过程中，计步装置仍会判断用户未进行行走，从而计步装置无法准确的对用户的行走步数进行记录，导致计步装置的计步精度较低。
上述内容仅用于辅助理解本申请的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本申请提供一种计步方法、计步装置及计算机可读存储介质，旨在解决现有技术中计步装置计步精度较低的问题。
为实现上述目的，本申请提出了一种计步方法，所述计步方法包括：
获取加速度数据，所述加速度数据包括有效波峰；
确定当前有效波峰与上一次获取的有效波峰之间的时间间隔；
当所述时间间隔大于预设间隔时，获取所述有效波峰的数据区域，直至下一个时间间隔大于预设间隔；
当所述数据区域内有效波峰个数小于所述预设值时，确定所述数据区域内有效波峰的特征信息；
当所述数据区域内有效波峰的特征信息满足预设条件时，更新计步数据。
可选的，所述确定当前有效波峰与上一次获取的有效波峰之间的时间间隔，之后还包括：
当所述时间间隔小于预设间隔时，连续次数加一，切换至下一个所述有效波峰。
可选的，所述当所述数据区域内有效波峰的特征信息满足预设条件时，更新计步数据的步骤，包括：
当所述所述数据区域内有效波峰的特征信息满足预设条件时，根据所述有效波峰确定计步步数；
重置所述数据区域内有效波峰个数为初始值，并切换至下一个所述有效波峰。
可选的，所述确定当前所述有效波峰与上一个所述有效波峰的时间间隔的步骤，包括：
确定所述当前有效波峰的特征值以及所述当前有效波峰的所述特征值对应的特征时间点；
当所述特征值满足第一预设条件，且所述特征时间点满足第二预设条件时，根据所述特征时间点确定当前所述有效波峰与上一个所述有效波峰的时间间隔。
可选的，所述当所述数据区域内有效波峰个数小于所述预设值时，确定所述数据区域内有效波峰的特征信息的步骤，包括：
当所述数据区域内有效波峰个数小于所述预设值时，确定每个所述有效波峰的幅值以及相邻的所述有效波峰的时间间隔；
根据所述幅值确定第一方差以及根据所述时间间隔确定第二方差；
对所述第一方差与第一子预设范围以及所述第二方差与第二子预设范围进行判断；
当所述第一方差位于所述第一子预设范围内，且所述第二方差位于所述第二子预设范围内时，根据所述数据区域内有效波峰个数更新计步数据，切换至下一个所述有效波峰，所述预设条件包括所述第一方差位于所述第一子预设范围内，且所述第二方差位于所述第二子预设范围内。
可选的，当所述有效波峰为第一个所述有效波峰时，所述时间间隔为第一个所述有效波峰的特征时间点与参考时间点之间的时间间隔。
可选的，所述当所述时间间隔大于预设间隔时，获取所述有效波峰的数据区域，直至下一个时间间隔大于预设间隔的步骤，之后还包括：
当所述数据区域内有效波峰个数大于所述预设值时，根据所述数据区间的所述加速度数据更新计步数据。
为实现上述目的，本申请提出一种计步装置，所述计步装置包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计步程序，所述处理器执行所述计步程序时实现如上述任一项实施方式所述的计步方法。
为实现上述目的，本申请提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计步程序，所述计步程序被处理器执行时实现如上述任一项实施方式所述的计步方法的步骤。
本申请提出一种计步方法，计步装置及计算机可读存储介质，所述计步方法包括：获取加速度数据，所述加速度数据包括有效波峰；确定当前有效波峰与上一次获取的有效波峰之间的时间间隔；当所述时间间隔大于预设间隔时，获取所述有效波峰的数据区域，直至下一个时间间隔大于预设间隔；当所述数据区域内有效波峰个数小于所述预设值时，确定所述数据区域内有效波峰的特征信息；当所述数据区域内有效波峰的特征信息满足预设条件时，更新计步数据。当所述计步装置间断性的获取到所述加速度数据后，可以对所述加速度数据进行判断，从而对未达到计步条件的计步数据进行判断，提高所述计步装置的计步精度，解决了现有技术中计步装置在用户短时间移动时无法记录步数，导致计步精度较低的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实 施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一部分附图，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图；
图2是本申请计步方法实施例1的流程示意图；
图3是本申请计步方法实施例2的流程示意图；
图4是本申请计步方法实施例3的流程示意图；
图5是本申请计步方法实施例4的流程示意图；
图6是本申请计步方法实施例5的流程示意图；
图7是本申请计步方法实施例6的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
如图1所示，图1是本申请实施例方案涉及的硬件运行环境的装置结构示意图。
如图1所示，该装置可以包括：控制器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述控制器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的装置结构并不构成对装置的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系 统、网络通信模块、用户接口模块以及应用程序。
在图1所示的服务器中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端(用户端)，与客户端进行数据通信；而控制器1001可以用于调用存储器1005中存储的应用程序，并执行以下操作：
获取加速度数据，所述加速度数据包括有效波峰；
确定当前有效波峰与上一次获取的有效波峰之间的时间间隔；
当所述时间间隔大于预设间隔时，获取所述有效波峰的数据区域，直至下一个时间间隔大于预设间隔；
当所述数据区域内有效波峰个数小于所述预设值时，确定所述数据区域内有效波峰的特征信息；
当所述数据区域内有效波峰的特征信息满足预设条件时，更新计步数据。
进一步地，控制器1001可以调用存储器1005中存储的应用程序，还执行以下操作：
当所述时间间隔小于预设间隔时，连续次数加一，切换至下一个所述有效波峰。
进一步地，控制器1001可以调用存储器1005中存储的应用程序，还执行以下操作：
当所述所述数据区域内有效波峰的特征信息满足预设条件时，根据所述有效波峰确定计步步数；
重置所述数据区域内有效波峰个数为初始值，并切换至下一个所述有效波峰。
进一步地，控制器1001可以调用存储器1005中存储的应用程序，还执行以下操作：
确定所述当前有效波峰的特征值以及所述当前有效波峰的所述特征值对应的特征时间点；
当所述特征值满足第一预设条件，且所述特征时间点满足第二预设条件 时，根据所述特征时间点确定当前所述有效波峰与上一个所述有效波峰的时间间隔。
进一步地，控制器1001可以调用存储器1005中存储的应用程序，还执行以下操作：
当所述数据区域内有效波峰个数小于所述预设值时，确定每个所述有效波峰的幅值以及相邻的所述有效波峰的时间间隔；
根据所述幅值确定第一方差以及根据所述时间间隔确定第二方差；
对所述第一方差与第一子预设范围以及所述第二方差与第二子预设范围进行判断；
当所述第一方差位于所述第一子预设范围内，且所述第二方差位于所述第二子预设范围内时，根据所述数据区域内有效波峰个数更新计步数据，切换至下一个所述有效波峰，所述预设条件包括所述第一方差位于所述第一子预设范围内，且所述第二方差位于所述第二子预设范围内。
进一步地，控制器1001可以调用存储器1005中存储的应用程序，还执行以下操作：
当所述数据区域内有效波峰个数大于所述预设值时，根据所述数据区间的所述加速度数据更新计步数据。
本申请提供一种计步方法、计步装置及计算机可读存储介质。
实施例1
请参照图2，所述计步方法包括：
S100，获取加速度数据，所述加速度数据包括有效波峰；
其中，计步装置包括加速度传感器，所述加速度数据为所述计步装置的所述加速度传感器采集的数据。具体的，所述加速度数据为随着时间变化的波形数据，在用户佩戴计步装置进行动作时，加速度传感器接收到用户运动产生的加速度的变化，并且通过波形的方式进行表示。在用户移动过程中，用户通过左右手的交替摆动以及左右脚的依次移动实现行走，而在行走过程中，加速度传感器检测到的加速度数据呈周期性上下变化，因此可以根据所 述加速度数据对用户的移动状态进行判断，而当用户执行其他动作时，用户无法保持规律的波形周期性变化，因此计步装置可以根据波形的变化情况对用户的行走步数进行确定。
S200，获取当前有效波峰与上一次获取的有效波峰之间的时间间隔；
其中，当确定所述加速度数据存在有效波峰时，可以根据当前有效波峰与上一个所述有效波峰的时间间隔确定所述加速度数据的连续性，当相邻的两个所述有效波峰的时间间隔大于预设间隔时，表示所述加速度数据为非连续数据，因此无法采用上一个所述有效波峰对当前的所述加速度数据进行判断，当相邻的两个所述有效波峰的时间间隔小于或等于预设间隔时，表示用户正处于连续运动的状态，因此可以根据所述加速度数据对用户的计步信息进行进一步判断。
S300，当所述时间间隔大于预设间隔时，获取所述有效波峰的数据区域，直至下一个时间间隔大于预设间隔；
其中，当所述时间间隔大于预设间隔时，表示用户当前的运动状态相比于普通走步状态的运动频率更低，例如，当用户正在跳跃或是无规律移动时，所述计步装置记录的所述加速度数据的时间间隔会大于所述预设间隔，当所述计步装置检测到下一个所述有效波峰的时间间隔大于所述预设间隔时，确定所述数据区域为进行计步的所述数据区域。
S400，当所述数据区域内有效波峰个数小于所述预设值时，确定所述数据区域内有效波峰的特征信息；
其中，当所述数据区域内有效波峰个数小于所述预设值时，表示用户的移动步数未达到所述计步装置默认的计步条件，因此可以确定所述计步装置确定的所述数据区域内有效波峰个数对应的所述加速度数据，根据所述加速度数据确定对应的每个所述有效波峰的特征信息。
当所述数据区域内有效波峰个数大于或等于所述预设值时，表示用户在已保存的所述加速度数据中的有效波峰已经达到了预设值，依次可以按照正常的工作模式根据所述加速度数据进行计步。
S500，当所述数据区域内有效波峰的特征信息满足预设条件时，更新计步数据。
其中，在确定所述数据区域内有效波峰个数小于所述预设值后，首先确 定所述所述数据区域内有效波峰个数对应的所述加速度数据对应的有效波峰的特征信息，具体的，所述特征信息包括所述有效波峰的特征值与与上一个有效波峰的时间间隔，在一具体实施方式中，所述有效波峰的特征值为有效波峰的幅值。当所述幅值与所述时间间隔均满足所述计步装置的预设条件时，根据所述有效波峰更新计步数据。
本申请提出一种计步方法，所述计步方法包括：获取加速度数据，所述加速度数据包括有效波峰；确定当前有效波峰与上一次获取的有效波峰之间的时间间隔；当所述时间间隔小于预设间隔时，连续次数加一，切换至下一个所述有效波峰；当所述时间间隔大于预设间隔时，获取所述数据区域内有效波峰个数；当所述数据区域内有效波峰个数小于所述预设次数时，确定所述数据区域内有效波峰个数对应的每个所述有效波峰的特征信息；当所述数据区域内有效波峰个数对应的所述有效波峰的特征信息满足预设条件时，更新计步数据，重置所述数据区域内有效波峰个数为初始值，并切换至下一个所述有效波峰。当所述计步装置间断性的获取到所述加速度数据后，可以对所述加速度数据进行判断，从而对未达到计步条件的计步数据进行判断，提高所述计步装置的计步精度，解决了现有技术中计步装置在用户短时间移动时无法记录步数，导致计步精度较低的问题。
实施例2，
请参照图3，在实施例1中，所述步骤S200，之后还包括：
S600，所述时间间隔小于预设间隔时，连续次数加一，切换至下一个所述有效波峰。
其中，当所述时间间隔小于预设间隔时，表示用户当前正处于连续运动状态，因此可以记录当前的有效波峰，并将所述数据区域内有效波峰个数加一，每当一个所述有效波峰与上一个所述有效波峰的时间价格小于预设间隔时，确定连次数加一，而当所述时间间隔大于所述预设间隔时，表示用户从运动状态转变为停止状态，因此可以对所述计步装置更新的所述数据区域内有效波峰个数进行判断，并判断用户在连续次数对应的所述加速度数据内的计步状态。
实施例3，
请参照图4，在实施例1中，所述步骤S500，包括：
S510，当所述所述数据区域内有效波峰的特征信息满足预设条件时，根据所述有效波峰确定计步步数；
S520，重置所述数据区域内有效波峰个数为初始值，并切换至下一个所述有效波峰。
其中，当对所述数据区域内有效波峰个数对应的所述有效波峰与所述与所述预设条件对比完成后，表示所述数据区域内有效波峰个数对应的所述加速度数据已经完成处理过程，因此需要将所述数据区域内有效波峰个数重置为初始值，方便继续对后续的所述加速度数据进行，优选实施方式中，在将所述数据区域内有效波峰个数关联的所述加速度数据判断完成后，将所述数据区域内有效波峰个数重置为0。
在将所述数据区域内有效波峰个数重置为初始值后，所述计步装置对所述数据区域内有效波峰个数对应的所述有效波峰完成所述计步数据的更新，因此切换至下一个所述有效波峰，从而对后续的所述加速度数据进行计步处理。
在一具体实施方式中，所述计步装置的默认计步起始数值为10，那么当所述计步装置只有在检测到用户的移动步数超过10步时，才会开始执行计步操作，并更新计步数据。当所述计步装置检测到的有效波峰的数量为8个，未达到10个时，需要对8个所述有效波峰分别与预设条件进行判断，当8个所述有效波峰中的6个满足条件时，更新所述计步装置的计步数据，使记录步数增加6。
实施例4,
请参照图5，在实施例1中，所述步骤S200，包括：
S210，确定当前有效波峰的特征值以及所述当前有效波峰的所述特征值对应的特征时间点；
S220，当所述特征值满足第一预设条件，且所述特征时间点满足第二预设条件时，根据所述特征时间点确定当前所述有效波峰与上一个所述有效波 峰的时间间隔。
其中，为了确定相邻的两个有效波峰之间的时间间隔，需要首先确定两个所述有效波峰的特征值与所述特征值对应的特征时间点，具体的，所述第一预设条件为预设阈值，首先对两个所述有效波峰的特征值与所述预设阈值进行判断，当所述有效波峰的所述特征值大于或等于所述预设阈值时，表示所述有效波峰能够用作更新计步数据，在确定所述有效波峰的所述特征值大于或等于所述预设阈值后，根据所述有效波峰的所述特征值对应的所述特征时间点确定相邻的两个所述有效波峰的时间间隔。
在一具体实施方式中，所述加速度数据中包括5个所述有效波峰，在对5个所述有效波峰的特征值与预设阈值进行判断时，判断第一、第二、第三以及第五个特征值大于或等于所述预设阈值，而所述第四个特征值小于所述预设阈值，那么在计算所述时间间隔时，分别计算第一个有效波峰与第二个有效波峰的时间间隔、第二个有效波峰与第三个有效波峰的时间间隔以及第三个有效波峰与第五个有效波峰的时间间隔，而不计算第三个有效波峰与第四个有效波峰的时间间隔以及第四个有效波峰与第五个有效波峰的时间间隔。
实施例5
请参照图6，在实施例1中，所述步骤S400，包括：
S410，当所述数据区域内有效波峰个数小于所述预设值时，确定每个所述有效波峰的幅值以及相邻的所述有效波峰的时间间隔；
S420，根据所述幅值确定第一方差以及根据所述时间间隔确定第二方差；
S430，对所述第一方差与所述第一子预设范围以及所述第二方差与所述第二子预设范围进行判断；
S440，当所述第一方差位于所述第一子预设范围内，且所述第二方差位于所述第二子预设范围内时，根据所述数据区域内有效波峰个数更新计步数据，切换至下一个所述有效波峰。
其中，所述特征信息包括所述当前有效波峰的幅值以及所述当前有效波峰与上一个所述有效波峰的时间间隔；所述预设条件包括第一子预设范围以及第二子预设范围，在确定所述有效波峰对应的幅值及与上一个所述有效波 峰的时间间隔后，确定多个所述有效波峰的第一方差，以及根据多个所述时间间隔确定第二方差后，判断所述第一方差是否在第一子预设范围内，以及所述第二方差是否在第二子预设范围内。
在一具体实施方式中，所述加速度数据中包括5个所述有效波峰，5个所述有效波峰的幅值分别为0.9316、1.3542、0.924、1.1373、0.9559，5个所述波峰的相邻两个之间的时间间隔分别为26、27、27、29个样本点，计算所述第一方差为0.1858，所述第二方差为1.2583，当第一子预设范围为0.4，所述第二子预设范围为2.25时，所述第一方差小于所述第一子预设范围，所诉第二方差小于所述第二子预设范围，因此所述加速度数据中的5个所述有效波峰均能用户更新将所述计步数据集。
在可选的实施方式中，所述当所述有效波峰为第一个所述有效波峰时，所述时间间隔为所述有效波峰的特征时间点与参考时间点之间的时间间隔。具体的，当对多个所述有效波峰中的第一个所述有效波峰时，由于第一个所述有效波峰之前并不存在有效波峰，因此可以将第一个所述有效波峰的特征时间点与参考时间点进行计算，确定特征时间点与参考时间点之间的时间间隔，从而方便对第一个所述有效波峰进行判断。
在可选的实施方式中，当任一所述第一方差未位于所述第一子预设范围内时，表示所述第一方差对应的所述有效波峰不满足计步要求，因此切换至下一个所述有效波峰；当任一所述第二方差未位于所述第二子预设范围内时，表示所述第二方差对应的所述有效波峰不满足计步要求，因此切换至下一个所述有效波峰。
实施例6
请参照图7，在实施例1中，所述步骤S400，之后还包括：
S470，当所述数据区域内有效波峰个数大于所述预设次数时，对所述数据区域内有效波峰个数对应的所述加速度数据执行计步操作，并重置所述数据区域内有效波峰个数为初始值。
其中，当所述数据区域内有效波峰个数大于所述预设次数时，表示所述计步装置能够通过正常的方式对所述加速度数据继续检测，并根据所述加速 度数据更新数据，在通过所述加速度数据更新计步数据后，将所述数据区域内有效波峰个数重置为初始值，方便对后续的所述加速度数据进行判断。
为实现上述目的，本申请提出一种计步装置，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计步程序，所述处理器执行所述计步程序时实现如上述任一项实施方式所述的计步方法。
为实现上述目的，本申请还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计步程序，所述计步程序被处理器执行时实现如上述任一项实施方式所述的计步方法的步骤。
在一些可选的实施方式中，所述处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其它通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器可以是设备的内部存储单元，例如设备的硬盘或内存。所述存储器也可以是设备的外部存储设备，例如设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器还可以既包括设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器用于存储所述计算机程序以及设备所需的其它程序和数据。所述存储器还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外， 各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
以上所述仅为本申请的优选实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是在本申请的发明构思下，利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构变换，或直接/间接运用在其他相关的技术领域均包括在本申请的专利保护范围内。
本说明书中各个实施例采用并列或者递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处可参见方法部分说明。
本领域普通技术人员还可以理解，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备 所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

Claims (9)

  1. 一种计步方法，其特征在于，所述计步方法包括：
    获取加速度数据，所述加速度数据包括有效波峰；
    确定当前有效波峰与上一次获取的有效波峰之间的时间间隔；
    当所述时间间隔大于预设间隔时，获取所述有效波峰的数据区域，直至下一个时间间隔大于所述预设间隔；
    当所述数据区域内有效波峰个数小于所述预设值时，确定所述数据区域内有效波峰的特征信息；
    当所述数据区域内有效波峰的特征信息满足预设条件时，更新计步数据。
  2. 如权利要求1所述的计步方法，其特征在于，所述确定当前有效波峰与上一次获取的有效波峰之间的时间间隔，之后还包括：
    当所述时间间隔小于预设间隔时，连续次数加一，切换至下一个所述有效波峰。
  3. 如权利要求1所述的计步方法，其特征在于，所述当所述数据区域内有效波峰的特征信息满足预设条件时，更新计步数据的步骤，包括：
    当所述所述数据区域内有效波峰的特征信息满足预设条件时，根据所述有效波峰确定计步步数；
    重置所述数据区域内有效波峰个数为初始值，并切换至下一个所述有效波峰。
  4. 如权利要求1所述的计步方法，其特征在于，所述确定当前所述有效波峰与上一个所述有效波峰的时间间隔的步骤，包括：
    确定所述当前有效波峰的特征值以及所述当前有效波峰的所述特征值对应的特征时间点；
    当所述特征值满足第一预设条件，且所述特征时间点满足第二预设条件时，根据所述特征时间点确定当前所述有效波峰与上一个所述有效波峰的时间间隔。
  5. 如权利要求1所述的计步方法，其特征在于，所述当所述数据区域内有效波峰个数小于所述预设值时，确定所述数据区域内有效波峰的特征信息的步骤，包括：
    当所述数据区域内有效波峰个数小于所述预设值时，确定每个所述有效波峰的幅值以及相邻的所述有效波峰的时间间隔；
    根据所述幅值确定第一方差以及根据所述时间间隔确定第二方差；
    对所述第一方差与第一子预设范围以及所述第二方差与第二子预设范围进行判断；
    当所述第一方差位于所述第一子预设范围内，且所述第二方差位于所述第二子预设范围内时，根据所述数据区域内有效波峰个数更新计步数据，切换至下一个所述有效波峰，所述预设条件包括所述第一方差位于所述第一子预设范围内，且所述第二方差位于所述第二子预设范围内。
  6. 如权利要求5所述的计步方法，其特征在于，当所述有效波峰为第一个所述有效波峰时，所述时间间隔为第一个所述有效波峰的特征时间点与参考时间点之间的时间间隔。
  7. 如权利要求1所述的计步方法，其特征在于，所述当所述时间间隔大于预设间隔时，获取所述有效波峰的数据区域，直至下一个时间间隔大于预设间隔的步骤，之后还包括：
    当所述数据区域内有效波峰个数大于所述预设值时，根据所述数据区间的所述加速度数据更新计步数据。
  8. 一种计步装置，其特征在于，所述计步装置包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计步程序，所述处理器执行所述计步程序时实现如权利要求1-7任一项所述的计步方法。
  9. 一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计步程序，所述计步程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的计步方法的步骤。
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