WO2022009707A1 - 制御装置、制御方法およびプログラム - Google Patents

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WO2022009707A1
WO2022009707A1 PCT/JP2021/024176 JP2021024176W WO2022009707A1 WO 2022009707 A1 WO2022009707 A1 WO 2022009707A1 JP 2021024176 W JP2021024176 W JP 2021024176W WO 2022009707 A1 WO2022009707 A1 WO 2022009707A1
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vehicle
speed
road
crossing
moving body
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厚志 馬場
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株式会社デンソー
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    • B60W2720/10Longitudinal speed

Definitions

  • This disclosure relates to a technology for safely passing through a road (intersection road) having an intersection.
  • Patent Document 1 discloses a system for navigating a vehicle based on a rule for determining liability for an accident, and in it, discloses navigation of a vehicle at an intersection.
  • Patent Document 2 discloses a vehicle driving support device that can determine with high reliability whether or not a vehicle can enter an intersection.
  • the device described in Patent Document 2 calculates the contact risk based on the time when the own vehicle and another vehicle cross the intersection, and if the contact risk is equal to or less than the threshold value, controls the vehicle to enter the intersection.
  • Patent Documents 1 and 2 discloses specific contents regarding what kind of driving should be performed when there is a shield and the visibility is poor.
  • the present disclosure is for an autonomous vehicle to reasonably pass through an intersection when there is a shield and the visibility is poor at a place where a plurality of routes intersect, such as an intersection, and information on the shield destination cannot be obtained. Determine driving control.
  • the control device is a control device for controlling the traveling speed of a vehicle, and identifies a scene in which the line of sight is obstructed by a shield at an intersection between a traveling road and an intersecting road, and the vehicle is traveling. It is provided with a scene determination unit for determining whether or not the road is a priority road, and a control unit for traveling the vehicle at a speed at which the vehicle can stop in front of the intersection when the traveling road is a non-priority road.
  • control device of another aspect according to the present disclosure is a control device for controlling the traveling speed of the vehicle, and in a scene where the line of sight is shielded by a shield at the intersection between the traveling road and the crossing road. , The position of the virtual moving body setting unit that sets the crossing moving body at the position closest to the crossing portion in the shielded area, the speed evaluation unit that sets the moving speed of the crossing moving body, and the crossing moving body. And a control unit for traveling the vehicle at a speed that does not collide with the crossing moving body based on the moving speed.
  • the vehicle may be an autonomous driving vehicle or a vehicle having a driving assist function.
  • an autonomous vehicle will be described as an example.
  • FIG. 1 is a diagram showing a system configuration of the autonomous driving vehicle 1 of the embodiment.
  • the automatic driving vehicle 1 of the present embodiment controls an overall ECU (Electronic Control Unit) 30 that performs automatic operation control, a sensor 10 that detects the state of the vehicle and the surrounding environment, and a vehicle device according to an instruction from the overall ECU 30. It is equipped with various ECUs, an HMI (Human Machine Interface) 40 that is an interface with a driver, and a communication device 60 that communicates with a data center 70.
  • ECU Electronic Control Unit
  • HMI Human Machine Interface
  • the autonomous driving vehicle 1 may include a communication device that performs V2X communication such as vehicle-to-vehicle communication (Vehicle-to-vehicle) and road-to-vehicle communication (Vehicle-to-Infrastructure).
  • V2X communication such as vehicle-to-vehicle communication (Vehicle-to-vehicle) and road-to-vehicle communication (Vehicle-to-Infrastructure).
  • FIG. 1 shows the accelerator ECU 51, the brake ECU 52, and the steering ECU 53 as various ECUs, but the autonomous driving vehicle 1 may be equipped with an ECU of a type not shown in FIG.
  • the HMI 40 has a display unit 41 that displays information to the driver, a voice output unit 42 that outputs voice, and an operation input unit 43 that accepts operation inputs by the driver and occupants.
  • the whole ECU 30 and various ECUs are configured to include at least one dedicated computer, which is individual or common to each.
  • the dedicated computer has at least one memory and one processor.
  • the memory non-temporarily stores programs and data that can be read by a computer, for example, at least one kind of non-transitional substantive storage medium (for example, RAM, ROM) among semiconductor memory, magnetic medium, optical medium, and the like. Etc.).
  • the processor includes, for example, at least one of CPU, GPU, RISC-CPU and the like as a core.
  • the dedicated computer may include at least one of a digital circuit and an analog circuit as a processor.
  • the sensor 10 includes a front sonar 11, a side sonar 12, a rear sonar 13, a front camera sensor 14, a side camera sensor 15, a rear camera sensor 16, and a front. It has a millimeter-wave radar 17, a lateral millimeter-wave radar 18, a rear millimeter-wave radar 19, a LiDAR 20, and an Imaging LiDAR 21. Further, the sensor 10 has a shift position sensor 22, a vehicle speed sensor 23, and an acceleration sensor 24 as sensors for detecting the state of the vehicle. Further, the sensor 10 has a GPS 25 for measuring the position of the vehicle.
  • the self-driving vehicle 1 may be equipped with a sensor not shown in FIG.
  • the overall ECU 30 includes a RAM 31, a CPU 32, a ROM 33, a display control unit 34, a voice control unit 35, a map upload data processing unit 36, a map download data processing unit 37, an acceleration control unit 38, and a speed control unit. It has 39 and.
  • the entire ECU 30 obtains a speed range in which the intersection can safely pass through the intersection in the intersection having the intersection.
  • a road that intersects with a road on which the own vehicle travels is referred to as an "intersection road”
  • a vehicle traveling on the intersection road is referred to as an "intersection vehicle”.
  • a crossing vehicle is an example of a crossing mobile.
  • the crossing vehicle may correspond to another road user or a safety-related object.
  • the entire ECU 30 corresponds to the control device.
  • a part of the whole ECU 30 may correspond to the control device, and the combination of the whole ECU 30 and various ECUs may correspond to the control device.
  • the display control unit 34 and the voice control unit 35 communicate with the HMI 40 and control the HMI 40 to realize a user interface with the driver.
  • the acceleration control unit 38 and the speed control unit 39 communicate with the accelerator ECU 51 and the brake ECU 52 to control the accelerator and the brake.
  • the map upload data processing unit 36 and the map download data processing unit 37 communicate with the data center 70 through the communication device 60, and upload and download the map data.
  • the data center 70 has a communication device 71 and a map data processing unit 72.
  • the data center 70 processes the map data uploaded from the vehicle by the map data processing unit 72, and updates the map data to the latest map data.
  • the data center 70 distributes the latest map data to the vehicle in response to a request from the vehicle or periodically.
  • FIG. 2 is a diagram showing a configuration of an application of the autonomous driving vehicle 1 of the embodiment.
  • the application is realized by executing the program stored in the RAM 31 or the ROM 33 by the CPU 32.
  • Such programs are also included within the scope of this disclosure.
  • the application has a situation detection unit 100, a scene determination unit 110, a risk evaluation unit 140, and a control unit 150.
  • the situation detection unit 100 executes localization 101, a track FSN (Fusion) 102, a target FSN (Fusion) 103, and a map acquisition 104.
  • the localization 101 is a function for specifying where the position where the own vehicle is traveling is on the map.
  • the track FSN 102 is a function that integrates data from a plurality of sensors 10 to obtain a lane (runway) on which the vehicle should travel.
  • the target FSN 103 is a function that integrates data from a plurality of sensors 10 to obtain other vehicles and pedestrians on the road, signs and signals on the road, and the like.
  • the map acquisition 104 acquires map data near the current location.
  • the scene determination unit 110 has an individual determination unit 120 and an integrated determination unit 130, and determines an environment in which a moving vehicle is placed.
  • the environment to be determined includes at least one of a scenario and a scene.
  • the individual determination unit 120 performs crossroad detection 121, stop line detection 122, priority non-priority detection 123, stopped vehicle detection 124, parked vehicle detection 125, and structure detection 126.
  • the priority non-priority detection 123 in the individual determination unit 120 is a function of detecting whether the road is a priority road or a non-priority road based on the presence or absence of a priority road sign or a front priority road sign. If there is a priority road sign, it is detected that the driving road is a priority road. When there is a sign of a forward priority road such as "stop" or “driving", it is detected that the crossing road is a priority road and the running road is a non-priority road.
  • the priority / non-priority detection 123 may specify the road currently traveling based on the map data and detect whether the road is a priority road or a non-priority road from the information of the road. Further, depending on the state of the light color of the traffic light, it may be detected whether or not the own vehicle has the right of way, that is, whether or not the vehicle has priority.
  • the integrated determination unit 130 makes an integrated determination based on various determination results by the individual determination unit 120. Specifically, the traffic rule determination 131 and the shielding determination 132 are performed. The traffic rule determination 131 is based on the detection results of the stop line detection 122 and the priority non-priority detection 123 when it is detected by the intersection detection 121 that there is an intersection such as an intersection or a confluence at the end of the traveling road. Based on this, it is determined in an integrated manner which of the traveling road and the intersection road is the priority road.
  • the priority / non-priority detection 123 in the individual determination unit 120 detects whether the road is a priority road or a non-priority road, it is determined whether the road is a priority road or a non-priority road according to the result.
  • the result of the priority / non-priority detection 123 is unknown (for example, when the priority road sign or the forward priority road sign cannot be detected)
  • the result of the stop line detection 122 is used. If there is a stop line on either the running road or the crossing road, it is determined that the road without the stop line is the priority road and the road with the stop line is the non-priority road.
  • the penetrating side is determined to be the priority road. If there is no stop line on either the traveling road or the crossing road and the center line does not penetrate, the wider road may be determined as the priority road.
  • the road width may be determined based on the sensor data acquired by the sensor 10 of the vehicle 1 or may be determined based on the map data acquired by the map acquisition 104. If the priority road cannot be determined based on the above criteria, the vehicle coming from the left side is determined to be prioritized.
  • the explanation is based on the assumption that the vehicle is traveling on the left side as in Japan, but in the case of a country that is traveling on the right side, for example, a vehicle coming from the right side may be determined to be prioritized according to the rules of that country. ..
  • the shielding determination 132 is based on the detection results of the stopped vehicle detection 124, the parked vehicle detection 125, and the structure detection 126 to determine whether or not the line of sight of the crossing road is shielded, and if it is shielded, the shielding determination 132 is shielded. Determine the range.
  • 3A and 3B are views showing a state in which the line of sight of the crossing road is shielded by a shield. As shown in FIG. 3A, by extending the straight line connecting the own vehicle SC and the end of the shield in the direction of the crossing road, it is determined which range of the crossing road is visible and which range is shielded. Can be done.
  • the shield may be a building, a tree, a hill, or the like on the side of the road, or may be another vehicle on the road (for example, another vehicle running in parallel in an adjacent lane). It can also be determined that the line of sight is obstructed when the course cannot be seen due to a sharp curve.
  • FIG. 3A the range shown by d visible can be seen, but the range behind the shield cannot be seen.
  • FIG. 3B when the shield is far from the own vehicle SC, or when the shield is small (not shown), the other end of the shield is also connected to the other end of the own vehicle SC. Extend the connecting straight line to find out what range of the crossroads you can see.
  • FIG. 4 is a diagram showing the configuration of the risk assessment unit 140.
  • the risk assessment unit 140 has a function of receiving the self-position estimation result and the scene determination result, evaluating the risk at the intersection, and transmitting the data of the upper and lower limit values of the speed to the control unit 150.
  • the speed range required by the risk assessment unit 140 is the speed range in which the intersection can be safely passed in relation to the virtual other vehicle even if there is another vehicle in the shield. That is, if the vehicle travels within this speed range, even if another vehicle is hidden in the shielded area, it does not collide with the virtual other vehicle.
  • this speed range is referred to as a "safe speed range”.
  • the "safety speed range” is set to a range that can maintain an appropriate distance (for example, a safe distance) that should be maintained with respect to the virtual other vehicle, that is, a range that avoids causing a violation of the safety envelope. May be good.
  • the safety envelope may be a set of restrictions and conditions to the extent that the system needs to perform constraints or controlled operations to prevent conflicts.
  • the safety envelope may be a fundamental component of a safety-related model in combination with assumptions defined as reasonably foreseeable worst-case behavior of others.
  • the risk evaluation unit 140 has a virtual other vehicle setting unit 141, an evaluation target management unit 142, a speed evaluation unit 143, a speed range integrated evaluation unit 144, and a risk model 145.
  • the virtual other vehicle setting unit 141 has a function of setting a virtual other vehicle in an area hidden in a shielded portion.
  • FIG. 5A and 5B are diagrams showing an example in which the virtual other vehicle VC is set in the shielded area by the virtual other vehicle setting unit 141.
  • the virtual other vehicle setting unit 141 sets the virtual other vehicle VC at a position closest to the intersection in the shielded area shielded by the shield.
  • FIG. 5A shows an example in which a virtual other vehicle VC is set for one shielded area
  • FIG. 5B shows an example in which a virtual other vehicle VC is set for each of the two shielded areas.
  • the virtual other vehicle setting unit 141 sets a plurality of virtual other vehicle VCs according to the number of shielded areas.
  • the position of the virtual other vehicle does not have to be the position closest to the intersection in the shielded area as long as it is a reasonably foreseeable position.
  • a virtual pedestrian may be set in the shielded pedestrian crossing, or a virtual bicycle may be set in the shielded bicycle lane.
  • the process determines the scenario and scene in which the vehicle is placed, assumes that a safety-related object appears from the shielded area as a dynamic element, and is related to the vehicle and safety according to the traffic law. It can be said that it is a process of defining the right of way (priority) to and from an object.
  • the determination of the scenario and the scene here can be said to be the selection of the scenario.
  • the scenarios are not mutually exclusive and can be combined with multiple scenarios to represent a more complex driving situation.
  • the evaluation target management unit 142 manages vehicles that are subject to risk assessment traveling on crossing roads. If the obstruction is blocking a part of the crossroads, the vehicle traveling on the crossroads may be hidden by the obstruction and become invisible or visible. In this case, the evaluation target management unit 142 manages the crossing vehicle that is the target of the risk assessment. As a result, even when the crossing vehicle is hidden by a shield, the traveling position can be accurately predicted based on the traveling state within the visible range. Further, such an evaluation target management unit 142 can also be used when managing a vehicle traveling on a crossroads having no obstruction and good visibility.
  • the speed evaluation unit 143 evaluates the upper limit or the lower limit of the speed of the own vehicle that does not collide with the virtual other vehicle VC set by the virtual other vehicle setting unit 141.
  • the speed evaluation unit 143 uses the risk model 145 when evaluating the speed of the virtual other vehicle VC.
  • the risk model 145 defines what kind of model is assumed as the virtual other vehicle VC. For example, the legal speed is assumed as the speed of the virtual other vehicle VC, or the maximum speed at which the vehicle can stop in front of the crossroads is determined. It is data such as whether to assume. Further, when a vehicle other than a vehicle (for example, a motorcycle, a bicycle, a pedestrian, etc.) is assumed as the crossing moving body, data on the type of the moving body assumed as the crossing moving body and its speed are included.
  • the risk model 145 may correspond to the minimum set of reasonable assumptions defined for the predictable scenarios considered by the safety-related model used in the dynamic driving task. Also, the minimum set of assumptions is the reasonably foreseeable maximum assumed speed, maximum assumed acceleration, minimum assumed deceleration, maximum assumed azimuth (yaw angle), and maximum that can be shown by other road users (for example, virtual other vehicles). At least one of the assumed azimuth change rate (yaw rate), the maximum assumed lateral position variation, and the maximum assumed response time may be defined. Velocity and acceleration may be assumed separately for the vertical and horizontal directions.
  • the speed evaluation unit 143 evaluates the upper limit or the lower limit of the speed for each virtual other vehicle VC. When it is determined that the virtual other vehicle VC is closer to the intersection of the virtual other vehicle VC and the own vehicle SC, the speed evaluation unit 143 sets the upper limit speed at which the virtual other vehicle VC does not collide. When it is determined that the own vehicle SC is closer to the intersection, the speed evaluation unit 143 sets a lower limit speed that does not collide with the virtual other vehicle VC. That is, the safety-related model supports a universally-adopted theoretical guarantee that there will be no collisions within reasonably foreseeable assumptions.
  • the speed assumed for the virtual other vehicle VC, the upper limit speed and the lower limit speed set for the own vehicle SC are sequentially stored in the memory. May be good. Details of setting the upper limit speed or the lower limit speed by the speed evaluation unit 143 will be described later.
  • the speed range integrated evaluation unit 144 evaluates the upper and lower limits of the speed of the own vehicle based on the upper and lower speeds of the own vehicle obtained by the speed evaluation unit 143.
  • the upper limit speed or the lower limit speed obtained by the speed evaluation unit 143 is used as it is.
  • the upper limit speed and the lower limit speed obtained for each virtual other vehicle VC are integrated to obtain a safe speed range that the own vehicle is satisfied with.
  • the speed range integrated evaluation unit 144 transmits data of upper and lower limit values of the safe speed range.
  • the control unit 150 optimizes the path plan and accelerates the control judgment within the safe speed range by using the data of the upper and lower limit values of the speed transmitted from the risk assessment unit 140.
  • These functions may be included in the functions of the dynamic driving task realized by the whole ECU 30 or the like in the automatic driving system.
  • the dynamic driving task may be substantially all real-time operational and strategic functions required to operate the vehicle in road traffic.
  • the functions of the dynamic driving task may include the strategic behavior planning function of the vehicle, the track planning function, the function of generating the request for the vehicle motion control, and the function of the vehicle motion control.
  • the dynamic driving task may include an improvement in the conspicuity of the own vehicle with respect to the shielded area when a virtual other vehicle VC is assumed in the shielded area, such as lighting and horn ringing.
  • Pass plan optimization is a function that optimizes the route that the vehicle should travel.
  • the path plan optimization 151 using the upper and lower limit data may be used in, for example, ACC (Adaptive Cruise Control), LKA (Lane Keeping Assist system), LCA (Lane Change Assist system), or automatic operation. It may be used for level 3 or higher automatic driving.
  • the early control judgment 152 is a function for making an early control judgment on the premise of a virtual other vehicle, although the vehicle cannot be confirmed by a shield. For example, an early judgment is made in AEB (Automatic Emergency Brake) or AES (Automatic Emergency Steering).
  • control determination of the autonomous driving vehicle 1 of the present embodiment can be useful for realizing the common-sense behavioral characteristics that the human driver considers to be safe driving in RSS (Responsibility Sensitive Safety).
  • RSS Responsibility Sensitive Safety
  • SFF Safety Force Field, registered trademark
  • FIG. 6 is a flowchart showing an operation in which the autonomous driving vehicle 1 of the embodiment evaluates the safe speed of its own vehicle at an intersection with a shield. This operation is executed by the entire ECU 30.
  • the autonomous driving vehicle 1 recognizes the track and surrounding targets based on the data acquired by various sensors 10, estimates the position where the own vehicle is traveling, and specifies the traveling position on the map.
  • the overall ECU 30 uses these estimation results to determine whether or not there is an intersection at the end of the travel path (S10). When there is no crossing route (NO in S10), the overall ECU 30 does not set the upper and lower limits of the speed according to the present embodiment (S20).
  • the entire ECU 30 determines whether or not there is a shield that blocks the line of sight of the intersection at the intersection (S11). When there is no shield (NO in S11), the upper and lower limits of the speed according to the present embodiment are not set (S20).
  • the entire ECU 30 determines whether or not the range overlooking the crossing road is equal to or less than a predetermined threshold value (S12).
  • a predetermined threshold value NO in S12
  • the entire ECU 30 does not set the upper and lower limits of the speed according to the present embodiment (S20).
  • the range overlooking the intersecting road is equal to or less than a predetermined threshold value (YES in S12)
  • the entire ECU 30 sets the speed range of the present embodiment.
  • the threshold value is the distance at which the crossing vehicle can stop in front of the crossing portion with a margin.
  • the range in which the crossing road can be seen becomes wider as the own vehicle approaches the crossing portion.
  • FIG. 7A is a diagram showing the range d visible to foreseeable when the vehicle SC is away from the intersection
  • FIG. 7B is a diagram illustrating a range d visible to foreseeable when the vehicle SC is approaching the intersection.
  • the visible range d visible is equal to or less than the threshold value d threshold when the vehicle is away from the intersection, but as shown in FIG. 7B, when the own vehicle SC approaches the intersection, the visible range d visible is predetermined. It becomes larger than the threshold d threshold.
  • the visible range d visible becomes larger than the predetermined threshold d threshold
  • the setting of the upper and lower limits of the speed according to the present embodiment is stopped, and the control is switched to the control based on the data detected by various sensors 10. For example, when it is determined that there is no crossing vehicle as a result of detection by various sensors 10, the own vehicle may be accelerated within the legal speed range.
  • the overall ECU 30 obtains the upper and lower limit values of the safe speed to be satisfied by the own vehicle.
  • the overall ECU 30 determines whether or not the own vehicle is traveling on the priority road (S13).
  • the entire ECU 30 sets the maximum speed at which the vehicle can stop before the intersection (hereinafter referred to as "maximum speed at which the vehicle can be stopped") as the upper limit speed v limit. (S14).
  • the upper limit speed v limit is obtained by the following equation (1).
  • a max and accel are the maximum values of the accelerator when running idle
  • is the reaction time
  • a max and accel are the strength of the brake
  • d stop is the distance from the intersection to the own vehicle.
  • the entire ECU 30 is a virtual other vehicle in the shielded area of the crossing road. Is set (S15). For example, when there are a plurality of shielded areas as shown in FIG. 5B, a virtual other vehicle is set for each shielded area. Then, the overall ECU 30 determines, for each set virtual other vehicle, which of the virtual other vehicle and the own vehicle is closer to the intersection (S16).
  • the entire ECU 30 sets the lower limit speed at which the vehicle does not collide with the intersecting vehicle (S17). That is, when the own vehicle passes through the crossing portion before the crossing vehicle, the speed is not reduced so as not to be collided with the crossing vehicle.
  • the lower limit speed v f, min is obtained by the following equation (2).
  • a max and brake are the strength of the brake applied by the own vehicle
  • v r is the speed of the virtual vehicle.
  • v r of the virtual vehicle the maximum speed at which the virtual vehicle can stop before the intersection is assumed.
  • the maximum speed at which the vehicle can stop before the intersection can be calculated by the above equation (1).
  • d is a virtual inter-vehicle distance when the virtual vehicle is traveling on the same road as the own vehicle.
  • the entire ECU 30 sets an upper limit speed that does not collide with the intersecting vehicle (S18). That is, the crossing vehicle is passed first, and the speed is not increased so as not to collide with the crossing vehicle passing through the crossing portion.
  • the upper limit speed v r, max is obtained by the following equation (3).
  • the entire ECU 30 performs an integrated evaluation of the speed range (S19). That is, the range in which the speed ranges set for each virtual other vehicle overlap is obtained as the safe speed range.
  • This safe speed range is a constraint established in the strategic behavior planning function of the dynamic driving task function.
  • the control device, control method, and program of the embodiment have been described above. Since the entire EUC30 of the autonomous driving vehicle of the present embodiment sets a safe speed range through the intersection even when there is a shield at the intersection and the intersection road cannot be seen, the autonomous vehicle 1 is You can drive safely on crossroads.
  • the control device is not limited to the above-described embodiment.
  • the speed v r of the virtual other vehicle an example of setting the maximum stoptable speed at which the virtual other vehicle can stop before the intersection is given, but the speed v r of the virtual other vehicle is used.
  • the legal speed determined on the crossing road, the average vehicle speed of the vehicle traveling on the road on which the virtual other vehicle is traveling, the maximum vehicle speed of the vehicle traveling on the road on which the virtual other vehicle is traveling, and the like may be used.
  • FIG. 8 is a flowchart showing the operation of setting the upper limit speed and the lower limit speed when both the maximum stop speed and the legal speed are used.
  • Both the maximum speed that can be stopped and the legal speed are set as the speed v r of the virtual vehicle (S30). Then, when direction of the vehicle is closer to the intersection than the virtual vehicle (NO in S31), the whole ECU30 is a greater rate of one of the stop possible maximum speed and the legal speed as the speed v r of the virtual vehicle It is used to set the lower limit speed of the own vehicle (S32). As a result, it is possible to set a speed range in which the virtual vehicle does not collide even if a large speed is assumed as the speed at which the virtual vehicle enters the intersection.
  • the whole ECU 30 sets the speed of the virtual vehicle, whichever is smaller of the maximum stoptable speed and the legal speed, to the speed of the virtual vehicle v r.
  • the upper limit speed of the own vehicle S33.
  • traffic rules such as legislation conflict with appropriate responses, as in this example, safety-related models are used to prioritize conflicts to minimize risk.
  • the average vehicle speed of the vehicle traveling on the road on which the crossing mobile body is traveling and the crossing movement The maximum speed of the vehicle traveling on the road on which the body is traveling may be used. That is, (1) the maximum speed at which the crossing mobile can stop before the crossing portion, (2) the legal speed, (3) the average vehicle speed of the vehicle traveling on the road on which the crossing moving body is traveling, and (4) the crossing movement.
  • the maximum vehicle speed of the vehicle traveling on the road on which the body is traveling may be used in any combination, or one of these may be used.
  • the road on which the vehicle coming from the left side of the own vehicle is traveling is determined to be the priority road.
  • the maximum speed at which the vehicle can stop before the crossing is set as the upper limit speed.
  • the shield on the right crossing road set a virtual other vehicle in the shield area and set the upper and lower limits of the speed.
  • the safe driving speed range is the range where the upper limit speed when there is a shield on the left side and the upper and lower limit speed ranges when there is a shield on the right side overlap.
  • the explanation is based on the premise of a country with left-hand traffic such as Japan, but in the case of right-hand traffic such as the United States, the road on which the vehicle coming from the right side of the own vehicle travels is determined to be the priority road.
  • the vehicle is assumed as the cross-moving body, but a motorcycle, a bicycle, a pedestrian, or the like may be assumed as the cross-moving body.
  • the speed of the virtual moving body may be determined by referring to the look-up table that stores the moving speed data for each type of the moving body.
  • the present disclosure can determine the safe driving speed range of a vehicle at an intersection with poor visibility, and is useful for automatic driving and advanced driver assistance systems.

Abstract

全体ECUは、走行中の道路と交差道路との交差部分において遮蔽物によって交差道路の全体を見通せない場合に、車両の走行速度を制御する装置であって、走行中の道路が優先道路か否かを判定するシーン判定部(110)と、走行中の道路が非優先道路である場合には、交差部分の手前で停止できる速度で車両を走行させる制御部(150)とを備える。

Description

制御装置、制御方法およびプログラム
 本開示は、交差部分を有する道路(交差路)を安全に通過する技術に関する。
関連出願への相互参照
 本出願は、2020年7月7日に出願された特許出願番号2020-117149号に基づくものであって、その優先権の利益を主張するものであり、その特許出願の中のすべての内容が、参照により本明細書に組み入れられる。
 従来から、他車との接触リスクを計算して、交差点へ進入する際の運転を支援するシステムが知られている。特許文献1は、事故の責任を定めるルールに基づいて、車両をナビゲートするシステムを開示しており、その中で、交差点における車両のナビゲートについて開示している。
 特許文献2は、車両が交差点に進入可能か否かを高い信頼性で判断できる車両用運転支援装置を開示している。特許文献2に記載された装置は、自車および他車が交差点を横切る時間に基づいて接触リスクを計算し、接触リスクが閾値以下であれば、交差点へ進入するように車両を制御する。
WO2019/180506 特許第6128218号
 上記した特許文献1,2はいずれも、遮蔽物があって見通しが悪い場合にどのような走行をすればよいかについて具体的な内容を開示していない。
 そこで、本開示は、交差点などの複数経路が交差する場所において、遮蔽物があり見通しが悪く、遮蔽先の情報が得られない場合に、自動運転車両が合理的に交差部分を通過するための走行制御を定める。
 本開示は上記課題を解決するために以下の技術的手段を採用する。特許請求の範囲に記載した括弧内の符号は、ひとつの態様として後述する実施の形態に記載の具体的手段との対応関係を示す一例であって、本開示の技術的範囲を限定するものではない。
 本開示にかかる制御装置は、車両の走行速度を制御する制御装置であって、走行中の道路と交差道路との交差部分において遮蔽物によって見通しが遮蔽されているシーンを特定し、走行中の道路が優先道路か否かを判定するシーン判定部と、走行中の道路が非優先道路である場合に、交差部分の手前で停止できる速度で車両を走行させる制御部とを備える。
 また、本開示に係る別の態様の制御装置は、車両の走行速度を制御する制御装置であって、走行中の道路と交差道路との交差部分において遮蔽物によって見通しが遮蔽されているシーンにおいて、遮蔽された領域の中で前記交差部分に最も近い位置に交差移動体を設定する仮想移動体設定部と、前記交差移動体の移動速度を設定する速度評価部と、前記交差移動体の位置および移動速度に基づいて、前記交差移動体と衝突しない速度で車両を走行させる制御部とを備える。
 本開示によれば、遮蔽物がある交差部分において、遮蔽物の死角にある交差移動体についての情報把握が十分でなくとも、自動運転車両の合理的な走行制御を決定できる。
実施の形態の自動運転車両のシステム構成を示す図である。 実施の形態の自動運転車両のアプリケーションの構成を示す図である。 遮蔽物によって交差道路の見通しが遮蔽されている状態を示す図である。 遮蔽物によって交差道路の見通しが遮蔽されている状態を示す図である。 リスク評価部の構成を示す図である。 仮想他車設定部にて遮蔽領域に仮想他車を設定した例を示す図である。 仮想他車設定部にて遮蔽領域に仮想他車を設定した例を示す図である。 速度評価の流れを示すフローチャートである。 交差道路の見通せる範囲を示す図である。 交差道路の見通せる範囲を示す図である。 停車可能最大速度と法定速度の両方を用いたときの動作を示すフローチャートである。
 以下、本開示の実施の形態に係る制御装置を備えた車両について、図面を参照しながら説明する。車両は、自動運転車両であってもよいし、運転アシスト機能を備えた車両であってもよい。本実施の形態では、自動運転車両を例として説明する。
 図1は、実施の形態の自動運転車両1のシステム構成を示す図である。本実施の形態の自動運転車両1は、自動運転制御を行う全体ECU(Electronic Control Unit)30と、車両および周辺環境の状況を検知するセンサ10と、全体ECU30からの指示にしたがって車両機器を制御する各種ECUと、ドライバとのインターフェースであるHMI(Human Machine Interface)40と、データセンタ70と通信を行う通信装置60とを備えている。自動運転車両1は、車車間通信(Vehicle-to-vehicle)や路車間通信(Vehicle-to-Infrastructure)等のV2X通信を行う通信装置を備えてもよい。
 図1には、各種ECUとして、アクセルECU51、ブレーキECU52、操舵ECU53を記載しているが、自動運転車両1には図1に記載していない種類のECUを搭載していてもよい。HMI40は、ドライバに対して情報を表示する表示部41と、音声を出力する音声出力部42と、ドライバや乗員による操作入力を受け付ける操作入力部43とを有している。全体ECU30及び各種ECUは、それぞれに個別の、又は共通の、少なくとも1つの専用コンピュータを含んで構成される。専用コンピュータは、メモリ及びプロセッサを少なくとも1つずつ有している。メモリは、コンピュータにより読み取り可能なプログラム及びデータ等を非一時的に記憶する、例えば半導体メモリ、磁気媒体、及び光学媒体等のうち、少なくとも一種類の非遷移的実体的記憶媒体(例えばRAM、ROM等が該当する)である。プロセッサは、例えばCPU、GPU及びRISC-CPU等のうち、少なくとも一種類をコアとして含む。専用コンピュータは、デジタル回路及びアナログ回路のうち、少なくとも一方をプロセッサとして含んでいてもよい。
 センサ10は、外部にある物体を検知するセンサとして、前方ソナー11と、側方ソナー12と、後方ソナー13と、前方カメラセンサ14と、側方カメラセンサ15と、後方カメラセンサ16と、前方ミリ波レーダー17と、側方ミリ波レーダー18と、後方ミリ波レーダー19と、LiDAR20と、Imaging LiDAR21とを有している。また、センサ10は、車両の状態を検知するセンサとして、シフトポジションセンサ22と、車速センサ23と、加速度センサ24とを有している。さらに、センサ10は、車両の位置を測定するGPS25を有している。なお、自動運転車両1は、図1に記載していないセンサを搭載していてもよい。
 全体ECU30は、RAM31と、CPU32と、ROM33と、表示制御部34と、音声制御部35と、地図アップロードデータ処理部36と、地図ダウンロードデータ処理部37と、加速度制御部38と、速度制御部39とを有している。全体ECU30は、交差部分を有する交差路において、交差部分を安全に通過する速度範囲を求める。なお、以下の説明において、自車両が走行する道路に対して交差する道路を「交差道路」といい、交差道路を走行する車両を「交差車両」という。交差車両は、交差移動体の一例である。なお、交差車両は、他の道路ユーザや安全関連オブジェクトに相当してもよい。
 全体ECU30が、制御装置に相当する。なお、全体ECU30の一部が制御装置に相当してもよく、また全体ECU30と各種ECUの組合せが制御装置に相当してもよい。表示制御部34および音声制御部35は、HMI40と通信を行い、HMI40を制御することによってドライバとのユーザーインターフェースを実現する。加速度制御部38および速度制御部39は、アクセルECU51およびブレーキECU52と通信し、アクセルとブレーキの制御を行う。地図アップロードデータ処理部36および地図ダウンロードデータ処理部37は、通信装置60を通じて、データセンタ70と通信を行い、地図データのアップロードおよびダウンロードを行う。
 データセンタ70は、通信装置71と地図データ処理部72とを有している。データセンタ70は、車両からアップロードされた地図データを地図データ処理部72で処理し、地図データを最新の地図データに更新する。また、データセンタ70は、車両からの要求に応じてあるいは定期的に最新の地図データを車両に配信する。
 図2は、実施の形態の自動運転車両1のアプリケーションの構成を示す図である。アプリケーションは、RAM31またはROM33に格納されたプログラムをCPU32によって実行することによって実現される。このようなプログラムも本開示の範囲に含まれる。
 アプリケーションは、状況検知部100と、シーン判定部110と、リスク評価部140と、制御部150とを有している。状況検知部100は、ローカライズ101と、走路FSN(Fusion)102と、物標FSN(Fusion)103と、地図取得104を実行する。ローカライズ101は、自車両が走行している位置が地図上のどこであるかを特定する機能である。走路FSN102は、複数のセンサ10からのデータを統合し、車両が走行すべき車線(走路)を求める機能である。物標FSN103は、複数のセンサ10からのデータを統合し、道路上にいる他の車両や歩行者、道路上の標識や信号などを求める機能である。地図取得104は、現在地付近の地図データを取得する。
 シーン判定部110は、個別判定部120と統合判定部130とを有し、走行中の車両がおかれた環境を判定する。判定対象となる環境は、シナリオ及びシーンのうちの少なくとも1つを含んでいる。個別判定部120は、交差路検知121、停止線検知122、優先非優先検知123、停車車両検知124、駐車車両検知125、構造物検知126を行う。
 個別判定部120における優先非優先検知123は、優先道路の標識または前方優先道路の標識の有無に基づいて、優先道路か非優先道路かを検知する機能である。優先道路の標識がある場合には走行中の道路が優先道路であると検知する。「止まれ」または「徐行」などの前方優先道路の標識がある場合には、交差道路が優先道路であり、走行中の道路は非優先道路であると検知する。
 米国のように「4-way stop」や「All-way stop」の標識がある場合、いずれの道路についても非優先道路と判断したうえで、右側通行道路の場合に、右側の道路から進入する車両を優先道路とし、左側の道路から進入する車両に対しては、自車を優先と判断する。なお、ここでの説明は、右側通行を前提としている。
 また、優先非優先検知123は、地図データに基づいて現在走行中の道路を特定し、その道路の情報から、優先道路か非優先道路かを検知してもよい。また、信号機の灯火色の状態に応じて、自車両に通行権があるかどうか、すなわち優先かどうかを検知してもよい。
 統合判定部130は、個別判定部120による各種の判定結果に基づく統合判定を行う。具体的には、交通規則判定131と遮蔽判定132を行う。交通規則判定131は、交差路検知121によって走行中の道路の先に、交差点や合流等の交差部分があることが検知された場合に、停止線検知122、優先非優先検知123の検知結果に基づいて、走行中の道路と交差道路とのいずれが優先道路であるかを統合判定する。
 ここで、交通規則判定131の判定ロジックの一例を説明する。まず、個別判定部120における優先非優先検知123によって優先道路か非優先道路かが検知された場合には、その結果にしたがって、優先道路か非優先道路かの判定を行う。優先非優先検知123の結果が不明の場合(例えば、優先道路標識や前方優先道路標識が検出できなかった場合)には、停止線検知122の結果に基づいて行う。走行中の道路と交差道路のいずれかに停止線がある場合には、停止線のない方が優先道路、停止線のある方が非優先道路であると判定する。中央線が交差点内を貫通している道路については、貫通している側が優先道路と判定する。走行中の道路と交差道路のいずれにも停止線がなく、中央線が貫通していない場合には、道幅が広い方を優先道路と判定してもよい。道幅は、車両1が有するセンサ10によって取得したセンサデータに基づいて判定してもよいし、地図取得104にて取得した地図データに基づいて判定してもよい。なお、上記の基準で優先道路を決定できない場合には、左側から来る車両が優先と判定する。ここでは、日本のように左側通行の場合を前提として説明しているが、右側通行の国の場合には、その国のルールに合わせて、例えば右側から来る車両が優先と判定してもよい。
 遮蔽判定132は、停車車両検知124、駐車車両検知125、構造物検知126の検知結果に基づいて、交差道路の見通しが遮蔽されているか否か、遮蔽されている場合には、遮蔽されている範囲を判定する。図3A及び図3Bは、遮蔽物によって交差道路の見通しが遮蔽されている状態を示す図である。図3Aに示すように、自車両SCと遮蔽物の端部とを結ぶ直線を交差道路の方向に延長することにより、交差道路のどの範囲が見えてどの範囲が遮蔽されているかを判定することができる。遮蔽物は、道路脇の建物、樹木、丘などであってもよく、道路上の他車(例えば隣接車線を並走する他車)であってもよい。急カーブにより進路が見通せない場合に、見通しが遮蔽されていると判定することもできる。
 図3Aにおいて、dvisibleで示す範囲は見通せるが、遮蔽物の陰になっている範囲は見えない。図3Bに示すように遮蔽物が自車両SCから離れている場合や、図示しないが遮蔽物が小さい場合には、遮蔽物の他の端部についても、当該他の端部と自車両SCを結ぶ直線を延長して、交差道路のどの範囲が見えているかを求める。
 図2に戻って、自動運転車両1のアプリケーションについて説明する。リスク評価部140は、リスクモデル145を用いてリスク評価を行う。
 図4は、リスク評価部140の構成を示す図である。リスク評価部140は、自己位置推定結果とシーン判定結果とを受信して、交差部分におけるリスクを評価し、制御部150に対して、速度の上下限値のデータを送信する機能を有する。
 リスク評価部140によって求められる速度の範囲は、遮蔽物に他車があるとした場合でも、当該仮想他車との関係では交差部分を安全に通過できる速度の範囲である。つまり、この速度の範囲で走行すれば、遮蔽領域に他車が隠れていたとしても、その仮想他車とは衝突しない範囲である。以下、この速度範囲を「安全速度範囲」という。
 また、「安全速度範囲」は、仮想他車に対して維持すべき適切な距離(例えば安全距離)を保てるような、すなわち安全エンベロープの違反を生じさせることを回避するような範囲に設定されてもよい。安全エンベロープは、システムが競合を防ぐための制約又は制御の対象となる操作をする必要がある範囲での、一連の制限及び条件であってもよい。安全エンベロープは、合理的に予見可能な最悪ケースとなる他者の動作として定義された想定と組み合わせて、安全関連モデルの基本的な構成要素となっていてもよい。
 リスク評価部140は、仮想他車設定部141と、評価対象管理部142と、速度評価部143と、速度範囲統合評価部144と、リスクモデル145とを有する。仮想他車設定部141は、遮蔽部分に隠れた領域に仮想的な他車を設定する機能を有する。
 図5A及び図5Bは、仮想他車設定部141にて遮蔽領域に仮想他車VCを設定した例を示す図である。仮想他車設定部141は、遮蔽物で遮蔽された遮蔽領域の中で、交差部分に最も近い位置に仮想他車VCを設定する。図5Aは一つの遮蔽領域に対して仮想他車VCを設定した例を示し、図5Bは二つの遮蔽領域のそれぞれに対して仮想他車VCを設定した例を示す。このように、仮想他車設定部141は、遮蔽領域の数に応じて複数の仮想他車VCを設定する。なお、仮想他車の位置は、合理的に予見可能な位置であれば、遮蔽領域のうち、交差部分に最も近い位置でなくてもよい。また、遮蔽された安全関連オブジェクトとして、仮想車両VCの他、遮蔽された横断歩道に仮想の歩行者が設定されてもよく、遮蔽された自転車専用車線に仮想の自転車が設定されてもよい。
 上記した処理をもう少し一般的にいうと、車両がおかれているシナリオ及びシーンを判定し、動的要素として遮蔽領域から安全関連オブジェクトが出現することを想定し、交通法に従って自車と安全関連オブジェクトとの間の通行権(優先権)を定義するという処理であると言える。ここでいうシナリオ及びシーンの判定は、シナリオの選択とも言える。シナリオは、相互に排他的ではなく、複数のシナリオを組み合わせて、より複雑な運転状況を表すことができる。例えば、自車両が片側二車線の高速道路を走行し合流地点に差し掛かる場合、隣接車線に他車両がいる高速道路のシナリオと、遮蔽領域を有する高速道路の合流地点のシナリオと、とは、複合することがある。この状況下、遮蔽領域から仮想車両VCが出現することは、ECU30によって想定されるべきである。
 評価対象管理部142は、交差道路を走行するリスク評価の対象となる車両を管理する。遮蔽物が遮蔽しているのが交差道路の一部である場合には、交差道路を走行する車両が遮蔽物に隠れて見えなくなったり、見えるようになったりする。この場合に、評価対象管理部142は、リスク評価の対象となる交差車両を管理する。これにより、交差車両が遮蔽物に隠れた場合にも、見えている範囲での走行状態に基づき、精度良く走行位置を予測できる。また、このような評価対象管理部142は、遮蔽物がなく見通しが良い交差道路を走行する車両を管理する場合にも用いることができる。
 速度評価部143は、仮想他車設定部141にて設定した仮想他車VCと衝突しない自車両の速度の上限または下限を評価する。速度評価部143は、仮想他車VCの速度を評価する際に、リスクモデル145を用いる。リスクモデル145は、仮想他車VCとしてどのようなモデルを想定するかを定めており、例えば、仮想他車VCの速度として法定速度を想定するか、あるいは交差路の手前で停車できる最大速度を想定するか等のデータである。また、交差移動体として車両以外(例えば、バイク、自転車、歩行者等)を想定する場合には、交差移動体として想定される移動体の種類とその速度のデータを含む。
 リスクモデル145は、動的運転タスクにて使用される安全関連モデルによって考慮される予見可能なシナリオに対して定義される合理的な想定の最小セットに相当していてもよい。また、想定の最小セットは、他の道路ユーザ(例えば仮想他車)が示し得る合理的に予見可能な最大想定速度、最大想定加速度、最小想定減速度、最大想定方位角(ヨー角)、最大想定方位角変化率(ヨーレート)、最大想定横方向位置変動、及び最大想定応答時間のうち少なくとも1つを定義していてもよい。速度及び加速度は、縦方向と横方向とに対して別々に想定されてもよい。
 速度評価部143は、仮想他車VCが複数ある場合には、それぞれの仮想他車VCについて、速度の上限または下限を評価する。速度評価部143は、仮想他車VCと自車両SCのうち仮想他車VCの方が交差部分に近いと判定された場合には、仮想他車VCに衝突しない上限速度を設定する。速度評価部143は、自車両SCの方が交差部分に近いと判定された場合には、仮想他車VCに衝突しない下限速度を設定する。すなわち、合理的に予見可能な想定の範囲内では衝突がないという、普遍的に採用されるべき理論的保証が、安全関連モデルによりサポートされている。正式な検証及び改ざんの手法を使用して理論的保証を主張するために、仮想他車VCに想定された速度、自車両SCに設定された上限速度及び下限速度は、逐次メモリに記憶されてもよい。速度評価部143による上限速度または下限速度の設定の詳細については、後述する。
 速度範囲統合評価部144は、速度評価部143にて求めた自車両の上限速度、下限速度に基づいて、自車両の速度の上下限を評価する。仮想他車VCが1台の場合には、速度評価部143にて求めた上限速度または下限速度がそのまま用いられる。仮想他車VCが複数の場合には、各仮想他車VCについて求めた上限速度および下限速度を統合して自車両が満足すべき安全速度範囲を求める。速度範囲統合評価部144は、安全速度範囲の上下限値のデータを送信する。
 図2に戻って、自動運転車両1のアプリケーションについて説明する。制御部150は、リスク評価部140から送信された速度の上下限値のデータを用いて、その安全速度範囲内で、パスプランの最適化、制御判断の早期化を行う。これらの機能は、自動運転システムにおいて全体ECU30等により実現される動的運転タスクの機能に含まれていてもよい。動的運転タスクは、道路交通にて車両を操作するために必要な略全てのリアルタイムの操作及び戦略機能であってもよい。動的運転タスクの機能は、車両の戦略的なふるまいのプランニング機能、軌道のプランニング機能、車両の運動制御の要求を生成する機能、及び車両の運動制御機能を含んでいてもよい。動的運転タスクには、照明、ホーンの鳴動等、遮蔽領域に仮想他車VCが想定された場合の、遮蔽領域に対する自車両の目立ち易さの向上が含まれていてもよい。
 パスプランの最適化は、自車両が走行すべき経路を最適化する機能である。上下限値のデータを用いたパスプランの最適化151は、例えば、ACC(Adaptive Cruise Control)、LKA(Lane Keeping Assist system)、LCA(Lane Change Assist system)において用いられてもよいし、自動運転レベル3以上の自動運転に用いられてもよい。制御判断の早期化152は、遮蔽物によって車両を確認することはできないが、仮想他車を前提として早期に制御判断を行う機能である。例えば、AEB(Automatic Emergency Brake)やAES(Automatic Emergency Steering)において早期判断が行われる。また、本実施の形態の自動運転車両1の制御判断は、RSS(Responsibility Sensitive Safety)において人間ドライバーが安全運転とみなす常識的な行動特性の実現に役立てることができる。例えば、SFF(Safety Force Field、登録商標)リスク監視機能において用いられてもよい。
 図6は、実施の形態の自動運転車両1が遮蔽物のある交差路において、自車両の安全速度を評価する動作を示すフローチャートである。この動作は、全体ECU30によって実行される。
 自動運転車両1は、各種のセンサ10で取得したデータに基づき、走路や周辺の物標を認識すると共に、自車両が走行している位置を推定し、走行位置を地図上で特定する。全体ECU30は、これらの推定結果を用いて、走行路の先に交差路があるか否かを判定する(S10)。交差経路がない場合(S10でNO)、全体ECU30は、本実施の形態による速度の上下限の設定は行わない(S20)。
 交差路がある場合(S10でYES)、全体ECU30は、交差部分に交差道路の見通しを遮蔽する遮蔽物があるか否かを判定する(S11)。遮蔽物がない場合(S11でNO)、本実施の形態による速度の上下限の設定は行わない(S20)。
 続いて、全体ECU30は、交差道路を見通せる範囲が所定の閾値以下か否かを判定する(S12)。交差道路を見通せる範囲が所定の閾値より大きい場合には(S12でNO)、全体ECU30は、本実施の形態による速度の上下限の設定は行わない(S20)。交差道路を見通せる範囲が所定の閾値以下の場合には(S12でYES)、全体ECU30は、本実施の形態の速度範囲の設定を行う。なお、閾値は、交差車両が交差部分の手前で余裕をもって停車できる距離である。なお、交差道路を見通せる範囲は、自車両が交差部分に近づくに従って広くなる。
 図7Aは自車両SCが交差部分から離れているとき見通せる範囲dvisibleを示す図、図7Bは自車両SCが交差部分に近づいたときに見通せる範囲dvisibleを示す図である。図7Aに示すように、交差部分から離れているときには見通せる範囲dvisibleが閾値dthreshold以下であるが、図7Bに示すように自車両SCが交差部分に近づくと、見通せる範囲dvisibleが所定の閾値dthresholdより大きくなる。見通せる範囲dvisibleが所定の閾値dthresholdより大きくなった時点で、本実施の形態による速度の上下限の設定を停止し、各種のセンサ10で検知したデータに基づく制御に切り替える。例えば、各種のセンサ10による検知の結果、交差車両がないと判断されたときには、自車両を法定速度の範囲内で加速してもよい。
 遮蔽物によって交差道路の見通しが所定の閾値以下である場合(S12でYES)、全体ECU30は、自車両が満たすべき安全速度の上下限値を求める。まず、全体ECU30は、自車両が優先道路を走行しているか否かを判定する(S13)。自車両が非優先道路を走行している場合(S13でNO)、全体ECU30は、交差部分の手前で停止できる最大の速度(以下、「停車可能最大速度」という)を上限速度vlimitとして設定する(S14)。上限速度vlimitは、次式(1)によって求める。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000001
 上式において、amax,accelは空走時のアクセルの最大値であり、ρは反応時間、amax,accelはブレーキの強さ、dstopは交差部分から自車両までの距離である。
 自車両が優先道路を走行しているか否かの判定において、自車両が優先道路を走行していると判定された場合(S13でYES)、全体ECU30は、交差道路の遮蔽領域に仮想他車を設定する(S15)。なお、例えば図5Bに示すように遮蔽領域が複数ある場合には、各遮蔽領域について仮想他車を設定する。そして、全体ECU30は、設定した各仮想他車について、仮想他車と自車両のいずれが交差部分に近いかを判定する(S16)。
 自車両の方が仮想他車より交差部分に近い場合(S16でNO)、全体ECU30は、交差車両に衝突しない下限速度を設定する(S17)。すなわち、交差車両より自車両が先に交差部分を通過する際に、交差車両に衝突されないように速度を下げないようにする。下限速度vf,minは、次式(2)によって求める。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000002
 ここでamax,brakeは、自車両がかけるブレーキの強さ、vrは仮想車両の速度である。仮想車両の速度vrとしては、仮想車両が交差部分の手前で停車できる最大の速度を想定する。交差部分の手前で停車できる最大の速度は、上記した式(1)で求めることができる。dは、仮想車両が自車両と同じ道路を走行しているとした場合の仮想的な車間距離である。図5Aに記載した符号をdvisible,dxingを用いて示すと、d=|dvisible-dxing|である。
 仮想他車の方が自車両より交差部分に近い場合(S16でYES)、全体ECU30は、交差車両に衝突しない上限速度を設定する(S18)。すなわち、交差車両を先に通過させ、交差部分を通過する交差車両に衝突しないように速度を上げないようにする。上限速度vr,maxは、次式(3)によって求める。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000003
 設定された各仮想他車に対して、自車両の上限速度、下限速度の設定が完了すると、全体ECU30は速度範囲の統合評価を行う(S19)。すなわち、各仮想他車に対して設定された速度範囲が重なる範囲を安全速度範囲として求める。この安全速度範囲は、動的運転タスクの機能での戦略的なふるまいのプランニング機能において策定される制約となる。
 以上、実施の形態の制御装置、制御方法およびプログラムについて説明した。本実施の形態の自動運転車両の全体EUC30は、交差路に遮蔽物があって交差道路が見通せない場合であっても、交差路を通過する安全速度範囲を設定するので、自動運転車両1は安全に交差路を走行できる。
 上記において、実施の形態に係る全体ECU30の構成および動作を詳細に説明したが、本開示に係る制御装置は上記した実施の形態に限定されるものではない。上記した実施の形態では、仮想他車の速度vrとしては、仮想他車が交差部分の手前で停車できる停車可能最大速度を設定する例を挙げたが、仮想他車の速度vrとしては、交差道路において定められた法定速度、仮想他車が走行中の道路を走行する車両の平均車速、仮想他車が走行中の道路を走行する車両の最大車速、等を用いてもよい。
 また、仮想他車の速度vrとして、仮想他車が交差部分の手前で停車できる停車可能最大速度と法定速度の両方を用いてもよい。図8は、停車可能最大速度と法定速度の両方を用いたときの上限速度、下限速度の設定の動作を示すフローチャートである。
 仮想車両の速度vrとして停車可能最大速度と法定速度の両方を設定する(S30)。そして、自車両の方が仮想車両よりも交差部分に近い場合には(S31でNO)、全体ECU30は、停車可能最大速度と法定速度のうちの大きい方の速度を仮想車両の速度vrとして用いて、自車両の下限速度を設定する(S32)。これにより、仮想車両が交差部分に進入する速度として大きい速度を想定しても衝突しない速度範囲を設定できる。
 逆に、仮想車両の方が自車両よりも交差部分に近い場合には(S31でYES)、全体ECU30は、停車可能最大速度と法定速度のうちの小さい方の速度を仮想車両の速度vrとして用いて、自車両の上限速度を設定する(S33)。これにより、仮想車両が交差部分に進入する速度として小さい速度を想定しても衝突しない速度範囲を設定できる。この例のように、適切な応答と法規などの交通ルールが競合する場合、安全関連モデルに基づいて、リスクを最小化させるための競合を解決するための優先順位付けが実施される。なお、ここでは停車可能最大速度と法定速度を用いる例を説明したが、これらに加えて、あるいは、これらに代えて、交差移動体が走行中の道路を走行する車両の平均車速や、交差移動体が走行中の道路を走行する車両の最大車速を用いてもよい。すなわち、(1)交差移動体が交差部分の手前で停止できる最大の速度、(2)法定速度、(3)交差移動体が走行中の道路を走行する車両の平均車速、(4)交差移動体が走行中の道路を走行する車両の最大車速、を任意に組み合せて用いてもよいし、これらのうちの1つを用いてもよい。
 優先道路の決定において、自車両の走行する道路と交差道路のいずれか優先か決定できない場合には、自車両からみて左側から来る車両が走行する道路を優先道路と判定する。この場合、左側の交差道路に遮蔽物がある場合には、交差部分の手前で停止できる最大速度を上限速度として設定する。右側の交差道路に遮蔽物がある場合には、遮蔽領域に仮想他車を設定して速度の上下限を設定する。左右の両方に遮蔽物がある場合には、左側に遮蔽物がある場合の上限速度と、右側に遮蔽物がある場合の上下限速度の範囲とが重複する範囲を安全走行速度範囲とする。ここでは日本のように左側通行の国を前提として説明しているが、米国のように右側通行の場合には、自車両から見て右側から来る車両が走行する道路を優先道路と判定する。
 上記した実施の形態では、自車両が走行する道路が優先道路か非優先道路かによって処理を分ける例を説明したが、自車両が走行する道路が優先道路か非優先道路かにかかわらず、遮蔽領域に仮想車両を設定し、自車両の安全速度範囲を求めることとしてもよい。V2Xによって、自車センサ遮蔽領域の他車両有無に関する情報が得られた場合にも、V2Xからの情報がすべての他車両の存在を検知しているとは限らないので、遮蔽ありの前提で速度範囲を決定することにしてよい。これにより、より安全に遮蔽交差点を通行できる。
 上記した実施の形態では、交差移動体として車両を想定して説明したが、交差移動体として、バイク、自転車、歩行者等を想定してもよい。その場合、移動体に種類によって、移動速度が異なるので、移動体の種類ごとに移動速度のデータを記憶したルックアップテーブルを参照して、仮想移動体の速度を決定してもよい。
 本開示は、見通しの悪い交差路における車両の安全走行速度範囲を求めることができ、自動運転や先進運転支援システムに有用である。

 

Claims (12)

  1.  車両の走行速度を制御する制御装置(30)であって、
     走行中の道路と交差道路との交差部分において遮蔽物によって見通しが遮蔽されているシーンを特定し、前記走行中の道路が優先道路か否かを判定するシーン判定部(110)と、
     走行中の道路が非優先道路である場合に、交差部分の手前で停止できる速度で車両を走行させる制御部(150)と、
     を備える制御装置。
  2.  遮蔽された領域の中で前記交差部分に最も近い位置に交差移動体を設定する仮想移動体設定部(141)と、
     前記交差移動体の移動速度を設定する速度評価部(143)と、
     を備え、
     前記制御部は、走行中の道路が優先道路である場合に、前記交差移動体の位置および移動速度に基づいて、前記交差移動体と衝突しない速度で車両を走行させる請求項1に記載の制御装置。
  3.  前記速度評価部(143)は、前記交差移動体の速度として合理的に予見可能な車速を設定する請求項2に記載の制御装置。
  4.  前記交差移動体の方が交差部分に近い場合に、
     前記速度評価部は、(1)前記交差移動体が前記交差部分の手前で停止できる最大の速度、(2)法定速度、(3)前記交差移動体が走行中の道路を走行する車両の平均車速、(4)前記交差移動体が走行中の道路を走行する車両の最大車速、(5)前記(1)~(4)の速度のうちの最小の速度、のいずれかを前記交差移動体の速度として求め、
     前記制御部は、前記交差移動体と衝突しない速度を上限とする速度で車両を走行させる請求項2または3に記載の制御装置。
  5.  自車両の方が交差部分に近い場合に、
     前記速度評価部は、(1)前記交差移動体が前記交差部分の手前で停止できる最大の速度、(2)法定速度、(3)前記交差移動体が走行中の道路を走行する車両の平均車速、(4)前記交差移動体が走行中の道路を走行する車両の最大車速、(5)前記(1)~(4)の速度のうちの最大の速度、のいずれかを前記交差移動体の速度として求め、
     前記制御部は、前記交差移動体と衝突しない速度を下限とする速度で車両を走行させる請求項2または3に記載の制御装置。
  6.  前記仮想移動体設定部は、複数の遮蔽物に遮蔽された各領域において前記交差部分に最も近い位置に交差移動体を設定し、
     前記速度評価部は、それぞれの交差移動体の移動速度を設定し、
     前記制御部は、複数の交差移動体の位置および移動速度に基づいて前記交差移動体と衝突しない速度で車両を走行させる請求項2から5のいずれか1項に記載の制御装置。
  7.  自車両が交差部分に近づいて、遮蔽物に遮蔽されずに見通せる交差道路の前記交差部分からの距離が所定の閾値以上となった場合に、前記制御部は、前記交差道路にいる交差移動体の検知データに基づいて、車両の走行速度を制御する請求項1から6のいずれか1項に記載の制御装置。
  8.  車両の走行速度を制御する制御装置であって、
     走行中の道路と交差道路との交差部分において遮蔽物によって見通しが遮蔽されているシーンにおいて、遮蔽された領域の中で前記交差部分に最も近い位置に交差移動体を設定する仮想移動体設定部と、
     前記交差移動体の移動速度を設定する速度評価部と、
     前記交差移動体の位置および移動速度に基づいて、前記交差移動体と衝突しない速度で車両を走行させる制御部と、
     を備える制御装置。
  9.  車両の走行を制御する制御方法であって、
     制御装置が、走行中の道路と交差道路との交差部分において遮蔽物によって見通しが遮蔽されているシーンを特定することと、
     制御装置が、前記車両が前記交差部分を優先的に通過できるか否かを判定することと、
     制御装置が、前記車両が前記交差部分を優先的に通過できないと判定された場合に、交差部分の手前で停止できるように前記車両を走行させることと、
     を備える制御方法。
  10.  車両の走行を制御する制御方法であって、
     制御装置が、走行中の道路と交差道路との交差部分において遮蔽物によって見通しが遮蔽されているシーンを特定することと、
     制御装置が、前記シーンにおいて遮蔽された領域の中に交差移動体を想定することと、
     制御装置が、前記交差移動体の移動速度を想定することと、
     制御装置が、前記交差移動体の想定に基づいて、前記交差移動体と衝突しないように前記車両を走行させることと、
     を備える制御方法。
  11.  車両の走行速度を制御するためのプログラムであって、コンピュータに、
     制御装置が、走行中の道路と交差道路との交差部分において遮蔽物によって見通しが遮蔽されているシーンを特定し、前記走行中の道路が優先道路か否かを判定するステップと、
     制御装置が、走行中の道路が非優先道路である場合に、交差部分の手前で停止できる速度で車両を走行させるステップと、
     を実行させるプログラム。
  12.  車両の走行速度を制御するためのプログラムであって、
     制御装置が、走行中の道路と交差道路との交差部分において遮蔽物によって見通しが遮蔽されているシーンにおいて、遮蔽された領域の中で前記交差部分に最も近い位置に交差移動体を設定するステップと、
     制御装置が、前記交差移動体の移動速度を設定するステップと、
     制御装置が、前記交差移動体の位置および移動速度に基づいて、前記交差移動体と衝突しない速度で車両を走行させるステップと、
     を実行させるプログラム。

     
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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11513519B1 (en) 2019-09-05 2022-11-29 Zoox, Inc. Sharing occlusion data
WO2023136047A1 (ja) * 2022-01-13 2023-07-20 ソニーグループ株式会社 情報処理装置、情報処理方法およびプログラム
US11740633B2 (en) 2019-02-28 2023-08-29 Zoox, Inc. Determining occupancy of occluded regions
US11802969B2 (en) 2018-06-18 2023-10-31 Zoox, Inc. Occlusion aware planning and control
US11928399B1 (en) 2019-09-24 2024-03-12 Zoox, Inc. Simulating object occlusions

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2009231937A (ja) * 2008-03-19 2009-10-08 Mazda Motor Corp 車両用周囲監視装置
JP2012216143A (ja) * 2011-04-01 2012-11-08 Denso Corp 運転支援装置
JP2012216176A (ja) * 2011-04-01 2012-11-08 Denso Corp 運転者支援装置
JP2018055637A (ja) * 2016-09-30 2018-04-05 株式会社デンソー 運転支援装置
JP2019067295A (ja) * 2017-10-04 2019-04-25 本田技研工業株式会社 車両制御装置、車両制御方法、およびプログラム

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
BR112016000707B1 (pt) 2013-07-19 2022-05-24 Nissan Motor Co., Ltd Dispositivo de assistência de condução para veículo e método de assistência de condução para veículo

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2009231937A (ja) * 2008-03-19 2009-10-08 Mazda Motor Corp 車両用周囲監視装置
JP2012216143A (ja) * 2011-04-01 2012-11-08 Denso Corp 運転支援装置
JP2012216176A (ja) * 2011-04-01 2012-11-08 Denso Corp 運転者支援装置
JP2018055637A (ja) * 2016-09-30 2018-04-05 株式会社デンソー 運転支援装置
JP2019067295A (ja) * 2017-10-04 2019-04-25 本田技研工業株式会社 車両制御装置、車両制御方法、およびプログラム

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11802969B2 (en) 2018-06-18 2023-10-31 Zoox, Inc. Occlusion aware planning and control
US11740633B2 (en) 2019-02-28 2023-08-29 Zoox, Inc. Determining occupancy of occluded regions
US11513519B1 (en) 2019-09-05 2022-11-29 Zoox, Inc. Sharing occlusion data
US11928399B1 (en) 2019-09-24 2024-03-12 Zoox, Inc. Simulating object occlusions
WO2023136047A1 (ja) * 2022-01-13 2023-07-20 ソニーグループ株式会社 情報処理装置、情報処理方法およびプログラム

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