WO2022009575A1 - 鋼管の真円度予測モデルの生成方法、鋼管の真円度予測方法、鋼管の真円度制御方法、鋼管の製造方法、及び鋼管の真円度予測装置 - Google Patents

鋼管の真円度予測モデルの生成方法、鋼管の真円度予測方法、鋼管の真円度制御方法、鋼管の製造方法、及び鋼管の真円度予測装置 Download PDF

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steel pipe
pipe
press
steel
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洸介 日当
正之 堀江
由紀雄 高嶋
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Jfeスチール株式会社
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    • B21DWORKING OR PROCESSING OF SHEET METAL OR METAL TUBES, RODS OR PROFILES WITHOUT ESSENTIALLY REMOVING MATERIAL; PUNCHING METAL
    • B21D39/00Application of procedures in order to connect objects or parts, e.g. coating with sheet metal otherwise than by plating; Tube expanders
    • B21D39/08Tube expanders
    • B21D39/20Tube expanders with mandrels, e.g. expandable
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B21MECHANICAL METAL-WORKING WITHOUT ESSENTIALLY REMOVING MATERIAL; PUNCHING METAL
    • B21DWORKING OR PROCESSING OF SHEET METAL OR METAL TUBES, RODS OR PROFILES WITHOUT ESSENTIALLY REMOVING MATERIAL; PUNCHING METAL
    • B21D5/00Bending sheet metal along straight lines, e.g. to form simple curves
    • B21D5/01Bending sheet metal along straight lines, e.g. to form simple curves between rams and anvils or abutments
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B23MACHINE TOOLS; METAL-WORKING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
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    • B23K9/025Seam welding; Backing means; Inserts for rectilinear seams
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    • G05CONTROLLING; REGULATING
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    • G05B23/00Testing or monitoring of control systems or parts thereof
    • G05B23/02Electric testing or monitoring
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06NCOMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N20/00Machine learning

Definitions

  • the present invention is a method for generating a roundness prediction model for a steel pipe, which generates a roundness prediction model for predicting the roundness of the steel pipe after the pipe expansion process in the steel pipe manufacturing process using the press bend method. It relates to a degree prediction method, a steel pipe roundness control method, a steel pipe manufacturing method, and a steel pipe roundness prediction device.
  • a steel plate having a predetermined length, width, and plate thickness is press-processed into a U-shape and then press-formed into an O-shape. Then, a manufacturing technique of a steel pipe (so-called UOE steel pipe) in which the butt portion is welded to form a steel pipe and the diameter thereof is further expanded (so-called expanded pipe) to increase the roundness is widely used.
  • UOE steel pipe steel pipe
  • expanded pipe expanded pipe
  • U It is sometimes called a character-shaped molded body
  • the butt part is welded to make a steel pipe, and finally the pipe is formed.
  • a technique of inserting a pipe expanding device inside a steel pipe to expand the inner diameter of the steel pipe has been put into practical use.
  • the pipe expansion device is provided with a plurality of pipe expansion tools having a curved surface obtained by dividing an arc into a plurality of pipes, and the curved surface of the pipe expansion tool is brought into contact with the inner surface of the steel pipe to expand the steel pipe and adjust the shape of the steel pipe. Used.
  • the number of 3-point bending presses is increased, the roundness of the steel pipe after the pipe expansion process is improved, but it takes a long time to form the steel pipe into a U-shaped cross section.
  • the number of three-point bending presses is reduced, there is a problem that the cross-sectional shape of the steel pipe becomes close to a polygonal shape and it is difficult to make a circular shape. Therefore, the number of three-point bending presses (for example, 5 to 13 times for a steel pipe having a diameter of 1200 mm) is empirically determined according to the dimensions of the steel pipe for operation.
  • the operating conditions of the press bend process for improving the roundness of the steel pipe after the pipe expansion process many proposals have been made regarding the setting method.
  • Patent Document 1 is a method for performing a three-point bending press as few times as possible, and a plurality of tube expansion tools arranged in the circumferential direction of the tube expansion device are deformed by the three-point bending press. A method of expanding the tube by contacting it with an undeformed portion is described.
  • the radius of curvature of the outer peripheral surface of the punch used for the three-point bending press and the radius of curvature of the outer peripheral surface of the pipe expansion tool satisfy a predetermined relational expression, so that the steel pipe after the pipe expansion step can be used. It describes how to improve the roundness.
  • Patent Document 3 describes at least a part of a steel sheet when performing a three-point bending press as a manufacturing method capable of efficiently manufacturing a steel pipe having a high roundness without requiring an excessive pressing force in the press bend process. Describes a method of providing a lightly machined portion having a very slight curvature as compared with other regions, or providing an unprocessed portion in which bending is omitted. Further, according to Patent Document 3, in the seam gap reducing step, a pressing force is applied to a portion separated by a predetermined distance from the center of the lightly machined portion or the unprocessed portion without restraining the lightly machined portion or the unprocessed portion. It is stated that it should be done. Normally, an O-press device is used in the seam gap reducing step performed after the press bend step.
  • Patent Document 4 after forming a non-circular preform (a molded body having a U-shaped cross section) by a three-point bending press, a non-circular preform is used instead of the normal O-press process.
  • a method of reducing the seam gap by applying a pressing force from the outside of the non-circular preform by a pressing tool arranged at the top so as to face the lower supporting roll while being supported by two lower supporting rolls. (Hereinafter referred to as "closing press method”) is described.
  • a pressing force is applied from the outside of the non-circular preform by a pressing tool, so that the device configuration is simplified and it is necessary to prepare a die according to the outer diameter of the steel pipe like an O-press device.
  • Patent Document 4 intentionally imparts a relatively slightly formed region to a part of the three-point bending press, and forms a U-shaped cross section in the closing press method used in the seam gap reducing step. It describes how to apply a pressing force to that area of the body.
  • Non-Patent Document 1 describes a method of analyzing the influence of the operating conditions of the pipe expansion process on the roundness of the steel pipe after the pipe expansion process by calculation using the finite element method.
  • the method described in Patent Document 1 is a method of improving the roundness of a steel pipe after a pipe expanding process by associating the pressing position of a three-point bending press with the pressing position of a pipe expanding tool.
  • the steel pipe manufacturing process includes at least a press bend process, a seam gap reduction process, a welding process, and a pipe expansion process. Therefore, in the method described in Patent Document 1, since the influence of the operating conditions of other processes on the roundness of the steel pipe after the pipe expansion process is not taken into consideration, the roundness of the steel pipe after the pipe expansion process is not necessarily improved. It may not be possible to make it.
  • Patent Document 2 is the same as the method described in Patent Document 1, in that the radius of curvature of the outer peripheral surface of the punch used for the three-point bending press, which is the operating condition of the press bend process, and the pipe expansion, which is the operating condition of the pipe expanding process.
  • This is a method of improving the roundness of a steel pipe after a pipe expansion step by making the radius of curvature of the outer peripheral surface of the tool satisfy a predetermined relational expression.
  • the method described in Patent Document 2 has a problem that, like the method described in Patent Document 1, the influence of processes other than the press bend process such as the seam gap reducing process cannot be considered.
  • the method described in Patent Document 3 changes the processing conditions of the three-point bending press in the press bend process according to the position of the steel sheet and makes the conditions related to the forming conditions in the seam gap reduction process, thereby expanding the pipe. This is a method for improving the roundness of the steel pipe later.
  • the method described in Patent Document 3 has a problem that the roundness of the steel pipe after the pipe expansion process varies even under the same forming conditions when the plate thickness and the material of the steel plate as the material vary.
  • Patent Document 4 is also a steel pipe after the pipe expansion step by setting the conditions for forming the U-shaped cross section into the molded body in the press bend process and the forming conditions in the seam gap reducing step. It is a method to improve the roundness of. However, even with the method described in Patent Document 4, there is a problem that the roundness of the steel pipe after the pipe expansion process varies even under the same forming conditions when the plate thickness and the material of the steel plate as the material vary.
  • Non-Patent Document 1 by analyzing the pipe expansion process using the finite element method as an offline calculation, the influence of the operation parameters of the pipe expansion process on the roundness is quantitatively performed. Can be predicted.
  • the method described in Non-Patent Document 1 also has a problem that the influence of the operating conditions of other processes on the roundness cannot be taken into consideration. Further, when such numerical analysis is performed, there is a problem that it is difficult to predict the roundness online because the calculation takes a long time.
  • the present invention has been made to solve the above problems, and is a perfect circle that accurately and quickly predicts the roundness of a steel pipe after a pipe expansion process in a steel pipe manufacturing process composed of a plurality of processes. It is an object of the present invention to provide a method of generating a roundness prediction model of a steel pipe capable of generating a degree prediction model. Another object of the present invention is a method for predicting the roundness of a steel pipe, which can accurately and quickly predict the roundness of the steel pipe after the pipe expansion step in the manufacturing process of the steel pipe composed of a plurality of steps. The purpose is to provide a roundness prediction device.
  • Another object of the present invention is to provide a method for controlling the roundness of a steel pipe, which can accurately control the roundness of the steel pipe after the pipe expansion step in the manufacturing process of the steel pipe composed of a plurality of steps. ..
  • Another object of the present invention is to provide a method for manufacturing a steel pipe capable of manufacturing a steel pipe having a desired roundness with a high yield.
  • the method for generating the roundness prediction model of the steel pipe according to the present invention is a press bend step of processing a steel plate into a U-shaped cross-section molded body by pressing a plurality of times with a punch, and a seam gap of the U-shaped cross-section molded body.
  • the steel pipe manufacturing process including a seam gap reduction step of reducing the number of portions to make an open pipe, a welding step of joining the ends of the open pipe to each other, and a pipe expansion step of expanding the inner diameter of the steel pipe to which the ends are joined.
  • the input data includes an operation condition data set including one or more parameters selected from the operation parameters of the press bend process and one or two or more parameters selected from the operation parameters of the seam gap reduction process, and the pipe expansion step.
  • an operation condition data set including one or more parameters selected from the operation parameters of the press bend process and one or two or more parameters selected from the operation parameters of the seam gap reduction process
  • the pipe expansion step By executing the numerical calculation using the roundness of the steel pipe as the output data a plurality of times while changing the operating condition data set, the roundness of the steel pipe after the pipe expansion step corresponding to the operating condition data set is executed.
  • the operation condition data set is input data, and after the pipe expansion step.
  • Includes a roundness prediction model generation step that generates a roundness prediction model offline by machine learning using the roundness of the steel pipe as output data.
  • the basic data acquisition step may include a step of calculating the roundness of the steel pipe after the pipe expansion step from the operating condition data set using the finite element method.
  • the roundness prediction model may include one or more parameters selected from the operation parameters of the pipe expansion process as the operation condition data set.
  • the manufacturing process of the steel pipe includes an edge bending step of imparting a bend to the widthwise end portion of the steel sheet prior to the press bend step, and the roundness prediction model is the edge bending as the operating condition data set. It is preferable to include one or more parameters selected from the operation parameters of the process.
  • the operation parameters of the press bend process may include the press position information on which the punch used in the press bend process presses the steel sheet and the press reduction amount, as well as the number of presses performed through the press bend process.
  • machine learning it is preferable to use machine learning selected from neural network, decision tree learning, random forest, Gaussian process regression, and support vector regression.
  • the method for predicting the roundness of a steel pipe according to the present invention is an operation condition of the manufacturing process of the steel pipe as an input of the roundness prediction model for the steel pipe generated by the method for generating the roundness prediction model for the steel pipe according to the present invention.
  • the method for controlling the roundness of a steel pipe according to the first aspect of the present invention uses the method for predicting the roundness of a steel pipe according to the present invention, and the actual value of the attribute information of the steel plate before the start of the press bend process.
  • the operation condition data set including the operation parameter setting value of the press bend process and the operation parameter setting value of the seam gap reduction process is acquired, and the acquired operation condition data set is input to the roundness prediction model.
  • the roundness of the steel pipe after the pipe expansion process is predicted, and at least one of the set values of the operating parameters of the press bend process and the operating parameters of the seam gap reducing process is set so that the predicted roundness becomes smaller. Includes steps to reconfigure.
  • the method for controlling the roundness of a steel pipe according to the second aspect of the present invention uses the method for predicting the roundness of a steel pipe according to the present invention, such as an end bending step, a press bend step, and a seam that constitute the manufacturing process of the steel pipe.
  • the roundness information of the steel pipe after the pipe expansion process is predicted, and at least based on the predicted roundness information of the steel pipe.
  • One or two or more operation parameters selected from the operation parameters of the reset target process, or one or two or more operations selected from the operation parameters of the molding process downstream from the reset target process. Includes steps to reset parameters.
  • the roundness prediction device for a steel pipe reduces the seam gap portion of the U-shaped cross-section molded body in the press bend step of processing the steel plate into a U-shaped cross-section molded body by pressing the steel tube a plurality of times with a punch.
  • the pipe expansion step in the steel pipe manufacturing process including a seam gap reduction step of forming an open pipe, a welding step of joining the ends of the open pipe, and a pipe expansion step of expanding the inner diameter of the steel pipe to which the ends are joined.
  • a steel pipe roundness predictor that predicts the roundness of a steel pipe afterwards, with one or more parameters selected from the attribute information of the steel plate, and one or two or more selected from the operation parameters of the press bend process.
  • the operation condition data set including one or two or more operation parameters selected from the operation parameters of the seam gap reduction process and the operation parameters of the seam gap reduction process is included as input data, and the roundness information of the steel pipe after the pipe expansion process is used as output data.
  • the numerical calculation to be performed a plurality of times while changing the operating condition data set a plurality of sets of data of roundness information of the steel pipe after the pipe expansion process corresponding to the operating condition data set are used as learning data.
  • the operation condition data set is used as input data, and the roundness information of the steel pipe after the pipe expansion process is used as output data.
  • the roundness prediction model generation unit that generates the roundness prediction model by machine learning, the operation parameter acquisition unit that acquires the operation condition data set set as the operation condition of the steel pipe manufacturing process online, and the perfect circle.
  • the roundness prediction model generated by the degree prediction model generation unit the roundness information of the steel pipe after the pipe expansion process corresponding to the operation condition data set acquired by the operation parameter acquisition unit is predicted online. It is equipped with a circularity prediction unit.
  • the operation parameter acquisition unit includes a terminal device having an input unit for acquiring input information based on a user's operation and a display unit for displaying the roundness information, and the operation parameter acquisition unit is based on the input information acquired by the input unit. Then, a part or all of the operating condition data set in the manufacturing process of the steel pipe is updated, and the display unit shows the trueness of the steel pipe predicted by the roundness prediction unit using the updated operating condition data set. It is good to display the degree information.
  • a circularity prediction model can be generated.
  • the roundness of the steel pipe after the pipe expansion step in the steel pipe manufacturing process composed of a plurality of steps can be accurately and accurately performed. It can be predicted quickly.
  • the method for controlling the roundness of a steel pipe according to the present invention it is possible to accurately control the roundness of the steel pipe after the pipe expansion step in the manufacturing process of the steel pipe composed of a plurality of steps.
  • a steel pipe having a desired roundness can be manufactured with a high yield.
  • FIG. 1 is a diagram showing a manufacturing process of a steel pipe according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a diagram showing an example of a process of molding a U-shaped cross-section molded body using a press bend device.
  • FIG. 3 is a diagram showing an example of a process of molding a U-shaped cross-section molded body using a press bend device.
  • FIG. 4 is a diagram showing a configuration example of the O-press device.
  • FIG. 5 is a diagram showing a configuration example of a closing press device.
  • FIG. 6 is a diagram showing a configuration example of a pipe expansion device.
  • FIG. 7 is a diagram showing a configuration example of a device for measuring the outer diameter shape of a steel pipe.
  • FIG. 1 is a diagram showing a manufacturing process of a steel pipe according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a diagram showing an example of a process of molding a U-shaped cross-section molded body using a press bend device
  • FIG. 8 is a block diagram showing a configuration of a steel pipe roundness prediction device according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 9 is a block diagram showing the configuration of the roundness offline calculation unit shown in FIG.
  • FIG. 10 is a diagram showing an example of a change in the relationship between the press working amount and the roundness of the steel pipe after the pipe expansion process due to the change in the operating conditions of the press bend process.
  • FIG. 11 is a diagram showing an example of a press reduction position and a press reduction amount for each reduction frequency.
  • FIG. 12 is a diagram showing a flow of processing for predicting the roundness of a steel pipe after the pipe expansion process before the start of the press bend process.
  • FIG. 13 is a diagram showing an example of a finite element model.
  • FIG. 14 is a perspective view showing the overall configuration of the C press device.
  • FIG. 15 is a cross-sectional view showing the configuration of the press mechanism.
  • FIG. 16 is a diagram for explaining a method for controlling roundness of a steel pipe according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 17 is a diagram showing a configuration of a steel pipe roundness prediction device according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 1 is a diagram showing a manufacturing process of a steel pipe according to an embodiment of the present invention.
  • a thick steel plate manufactured by a thick plate rolling process which is a pre-process of the steel pipe manufacturing process, is used as a steel sheet as a raw material.
  • typical thick steel sheets have a yield stress of 245 to 1050 MPa, a tensile strength of 415 to 1145 MPa, a plate thickness of 6.4 to 50.8 mm, a plate width of 1200 to 4500 mm, and a length of 10 to 18 m.
  • the widthwise end portion of the thick steel plate is pre-ground into a chamfered shape called a groove. This is to prevent overheating of the outer surface corner portion of the widthwise end portion and stabilize the welding strength in the subsequent welding process. Further, since the width of the thick steel plate affects the outer diameter after being formed into the steel pipe, it is adjusted to a predetermined range in consideration of the deformation history in the later process.
  • an end bending process for bending the widthwise end of the steel sheet may be performed.
  • the edge bending step is performed by a C press device, and edge bending processing (also referred to as crimping processing) is performed on the widthwise end portion of the steel sheet.
  • the C press device includes a pair of upper and lower dies and a pair of upper and lower clamps for holding the central portion of the steel plate in the width direction. Since the length of the mold is shorter than the length of the steel plate, the end bending process is repeated while sequentially feeding the steel plate in the longitudinal direction. Such edge bending is performed on both ends of the steel sheet in the width direction.
  • the operating parameters for specifying the machining conditions are the edge bending width, which is the length at which the die contacts the steel sheet from the widthwise end to the widthwise center, and the gripping force of the clamp. Examples thereof include the feed amount, feed direction, and number of feeds of the mold when the edge bending process is repeated in the longitudinal direction of the steel sheet.
  • the subsequent press bend process is a process of processing a steel sheet into a U-shaped cross-section molded body by performing a three-point bending press by punching a plurality of times with a press bend device.
  • the subsequent seam gap reducing step is a step of reducing the seam gap portion of the U-shaped cross-section molded body into an open pipe by using an O-press device.
  • the closing press method described in Patent Document 4 may be used instead of the O-press device.
  • the subsequent welding step is a step of restraining the seam gap portion formed at the end of the open pipe so that the ends are in contact with each other and joining the ends. As a result, the molded body becomes a steel pipe in which the ends are joined to each other.
  • the subsequent pipe expansion step is a step of expanding the steel pipe by bringing the curved surface of the pipe expansion tool into contact with the inner surface of the steel pipe by using a pipe expansion device equipped with a plurality of pipe expansion tools having a curved surface obtained by dividing the arc into a plurality of sections. ..
  • the steel pipe manufactured in this way is determined whether or not the quality such as material, appearance, and dimensions satisfies the predetermined specifications, and then the steel pipe is shipped as a product.
  • the inspection step includes a roundness measuring step of measuring the roundness of the steel pipe.
  • a forming process in a series of manufacturing processes in which a steel plate is formed into an open pipe and a pipe expansion process is performed after welding, an end bending process, a press bend process, a seam gap reduction process, and a pipe expansion process are referred to as a "forming process". Called. These steps are common as a step of applying plastic deformation to a steel sheet to control the dimensions and shape of a steel pipe.
  • a step of applying plastic deformation to a steel sheet to control the dimensions and shape of a steel pipe.
  • FIG. 14 is a perspective view showing the overall configuration of the C press device.
  • the C press device 30 has a transport mechanism 31 for transporting the steel plate S in a direction along the longitudinal direction thereof, and a widthwise end portion of the steel plate S with the downstream side in the transport direction as the front.
  • a press mechanism 32A that bends Sc to a predetermined curvature
  • a press mechanism 32B that bends the other widthwise end Sd to a predetermined curvature
  • the transfer mechanism 31 includes an interval adjusting mechanism (not shown) that adjusts the interval between the mechanisms 32A and 32B.
  • the transfer mechanism 31 includes a plurality of rotationally driven transfer rolls 31a arranged in front of and behind the press mechanisms 32A and 32B, respectively.
  • the reference numeral Sa in the drawing indicates the tip end portion (longitudinal front end portion) of the steel plate S.
  • FIG. 15A shows a cross section in the width direction of the press mechanism 32A for bending one end Sc of the steel plate S in the width direction from the upstream side in the transport direction to the downstream side in the transport direction of the steel plate S.
  • the press mechanism 32A and the press mechanism 32B are symmetrical and have the same configuration.
  • the press mechanisms 32A and 32B push up the upper die 33 and the lower die 34 as a pair of dies arranged so as to face each other in the vertical direction and the lower die 34 together with the tool holder 35 (direction close to the upper die 33). It is provided with a hydraulic cylinder 36 as a mold moving means for mold clamping with a predetermined pressing force.
  • the press mechanisms 32A and 32B may include a clamp mechanism 37 that grips the steel plate S inside the upper die 33 and the lower die 34 in the width direction.
  • the length of the steel plate S of the upper mold 33 and the lower mold 34 in the longitudinal direction is usually shorter than the length of the steel plate S. In that case, the end bending process is performed a plurality of times while intermittently feeding the steel sheet S in the longitudinal direction by the transport mechanism 31 (see FIG. 14).
  • the lower mold 34 in contact with the surface of the width direction ends Sc and Sd of the steel plate S to be end bent, which is outside in the bending direction, has a pressing surface 34a facing the upper mold 33.
  • the upper mold 33 has a convex curved surface 33a facing the pressing surface 34a and having a radius of curvature corresponding to the inner diameter of the steel pipe to be manufactured.
  • the pressing surface 34a has a concave curved surface shape that approaches the upper mold 33 toward the outside in the width direction.
  • the pressing surface 34a of the lower mold 34 may be an inclined flat surface as long as it is a surface that approaches the upper mold 33 toward the outside in the width direction.
  • those having an appropriate shape according to the thickness, outer diameter, etc. of the steel plate S may be designed and appropriately selected and used according to the material to be processed. be.
  • FIG. 15B is a cross section in the width direction of the press mechanism 32A at the same position as in FIG. 15A, but shows a state in which the lower die 34 is pushed up by the hydraulic cylinder 36 and molded.
  • the lower mold 34 is pushed up by the hydraulic cylinder 36, and the widthwise end Sc of the steel plate S is bent into a shape along the arcuate forming surface 33a of the upper mold 33.
  • the width at which edge bending is performed (edge bending width) varies depending on the width of the steel sheet S, but is generally about 100 to 400 mm.
  • FIG. 2 is a diagram showing an example of a process of molding a U-shaped cross-section molded body using a press bend device.
  • reference numeral 1 indicates a die arranged in the transport path of the steel plate S.
  • the die 1 is composed of a pair of left and right rod-shaped members 1a and 1b that support the steel plate S at two points along the transport direction, and the interval ⁇ D can be changed according to the size of the steel pipe to be formed.
  • reference numeral 2 indicates a punch that can move in the direction of approaching and separating from the die 1.
  • the punch 2 is connected to a punch tip portion 2a having a downwardly convex machined surface that is in direct contact with the steel plate S and presses the steel plate S in a concave shape, and a punch support that is connected to the back surface of the punch tip portion 2a and supports the punch tip portion 2a. It has a body 2b and. Normally, the maximum width of the punch tip portion 2a and the width (thickness) of the punch support 2b are equal to each other.
  • FIG. 3 shows the steel plate S which has been subjected to the edge bending process in advance from the top to the bottom in the left column (first half (a) to (e) of the process) and then from the top to the bottom in the center column (second half of the process).
  • FIG. 3 is a view illustrating a step of molding the molded body S 1 as shown in the right column diagram ((j)) by carrying out the (f) ⁇ (i)) and the bending feed processing and steel S.
  • the arrows attached to the steel plate S and the punch 2 indicate the moving directions of the steel plate S and the punch 2 in each step.
  • the molded article S 1 of the U-shaped cross section after processing in accordance with the present process the gap between the end portion is referred to as a "seam gap".
  • examples of operating parameters that determine the operating conditions of the press bend process include the number of presses, press position information, press reduction amount, lower die interval, punch curvature, and the like.
  • the number of presses is the total number of times the steel sheet is pressed in the width direction with a 3-point bending press. As the number of presses increases, the molded body having a U-shaped cross section has a smooth curved shape, and the roundness of the steel pipe after the pipe expansion process is improved.
  • Press position information refers to the position in the width direction of the steel plate that is pressed by the punch. Specifically, it can be specified by the distance from one end of the steel sheet in the width direction or the distance with respect to the center of the steel sheet in the width direction. It is preferable to handle the press position information as data associated with the number of presses (the order from the first press to the Nth press).
  • the press reduction amount refers to the push amount of the punch at each pressing position.
  • the press reduction amount is defined as an amount in which the lower end surface of the punch tip portion 2a protrudes downward from the line connecting the points on the uppermost surface of the die 1 shown in FIG.
  • the operating conditions of the press bend process are specified by 1 to N data sets, where the number of presses is N, the number of presses, the press position information, and the press reduction amount are set as a set of data sets.
  • the lower die spacing is the spacing between the pair of left and right rod-shaped members 1a and 1b shown in FIG. 2, and is a parameter represented by ⁇ D in the figure.
  • ⁇ D the curvature of the steel sheet changes locally even with the same press reduction amount, which affects the roundness of the steel pipe after the pipe expansion process. Therefore, it is preferable to use the lower die interval set according to the size of the steel pipe to be formed as the operation parameter of the press bend process. Further, when the lower die interval is changed each time the punch is pushed in, the data associated with the number of presses may be used as the operation parameter.
  • the punch curvature is the curvature of the tip of the punch that presses. As the punch curvature increases, the local curvature applied to the steel sheet during the three-point bending press increases, which affects the roundness of the steel pipe after the pipe expansion process. However, it is difficult to change the punch curvature for each press when forming a single steel sheet, and it is recommended to use the punch curvature set according to the size of the steel pipe to be formed as the operating parameter of the press bend process. preferable.
  • the seam gap reducing step is a step of reducing the seam gap of the U-shaped cross-section molded body formed by the press bend step, and bending force and compression so that the ends of the U-shaped cross-section molded body are close to each other. It gives power.
  • a bending force or a compressive force is applied to the molded body having a U-shaped cross section, the seam gap is widened due to the springback at the time of unloading. Therefore, in anticipation of the occurrence of springback, a strong bending force and a compressive force are applied, and the molded body having a U-shaped cross section is deformed so as to be crushed in the vertical direction as a whole.
  • FIG. 4 shows a configuration example of an O-press device generally used as a seam gap reduction step.
  • O press apparatus is for imparting compressive deformation in the longitudinal direction of the molded body S 1 of U-shaped cross-section with upper mold 3 and the lower mold 4.
  • the surface in contact with the molded body S 1 of the U-shaped cross section of the upper die 3 and the lower mold 4 is processed into a curved surface shape, by approaching the upper die 3 and the lower mold 4, U the lower part of the molded body S 1-shape cross-section is constrained along the curved surface of the lower mold 4.
  • the upper portion of the molded body S 1 including the end portion receives the bending force and the compressive force by the upper mold 3, so that the ends are close to each other along the curved surface of the upper mold 3.
  • the O-press reduction amount is a steel pipe whose target is the distance between the highest point of the inscribed surface of the upper die 3 and the lowest point of the inscribed surface of the lower die 4 when the die is pushed in. It is the value subtracted from the outer diameter of. Further, the ratio of the O-press reduction amount to the outer diameter of the steel pipe may be used and referred to as the O-press reduction rate.
  • examples of the operating parameters for specifying the operating conditions of the seam gap reduction process include the O-press reduction amount, the O-press reduction position, the O-press die R, and the like.
  • O and press pressing position means an angle between a line and the vertical line connecting the end portion and the center position in the width direction of the seam gap of the forming body S 1 having a U-shaped cross section.
  • the O press die R refers to the curvature of the abutting region formed body S 1 in the upper mold 3 and the lower mold 4.
  • O press reduction ratio becomes larger in the O press apparatus 3 o'clock section and the curvature in the vicinity at section 9 of the compact S 1 is the final roundness of the steel pipe is reduced by increasing.
  • closing the press device As an apparatus for forming an open pipe S 2 from the molded body S 1, closing the press device is used as shown in FIG.
  • the closing press device has lower tools 10a and 10b.
  • the lower tools 10a and 10b are provided at intervals from each other, and each has a drive mechanism capable of reversing the rotation direction. Further, the lower tools 10a and 10b are supported via spring means 11a, 11b and the like.
  • An upper tool 13 having a punch 12 is arranged so as to face the lower tools 10a and 10b. Force pushing through the punch 12 is applied to the molded body S 1 of U-shaped cross-section from the outside.
  • the molded body S 1 of the U-shaped cross section is formed into an open pipe S 2 through two steps.
  • a first step the molded body S 1, as shown schematically by the dashed line through the rotatable lower tool 10a, 10b, the area R1 to be applied bending deformation located on the right side of the seam gap G
  • the press position is positioned so that is around 3 o'clock in the clock.
  • a pressing force is applied by the punch 12, and after the pressing force is applied, the punch 12 is unloaded.
  • the press position is set so that the region R2 located on the left side of the seam gap portion G to which bending deformation is to be applied is around 9 o'clock in the clock.
  • a pressing force by the punch 12 is applied, unloading of the punch 12 after applying a pressing force is formed into an open pipe S 2 by being made.
  • the press position in the first and second steps means the angle of the line connecting the center of the seam gap portion G and the center position in the width direction of the steel sheet (the angle formed by the alternate long and short dash line in FIG. 5). Further, the pressing force in the first and second step refers to pressing force applied to the molded body S 1 by punch 12.
  • the open pipe S 2 abuts the end faces of the seam gap portions against each other and is welded by a welding machine (joining means) to form a steel pipe.
  • a welding machine for example, a welding machine composed of three types of welding machines, a temporary welding machine, an inner surface welding machine, and an outer surface welding machine, is applied.
  • the temporary welding machine continuously brings the surfaces abutted by the cage roll into close contact with each other in an appropriate positional relationship, and welds the close contact portion over the entire length in the pipe axial direction.
  • the temporarily attached pipe is welded from the inner surface of the butt portion by the inner surface welder (submerged arc welding), and further welded from the outer surface of the butt portion by the outer surface welder (submerged arc welding).
  • a pipe expansion device is inserted inside the steel pipe to increase the diameter of the steel pipe (so-called pipe expansion).
  • 6 (a) to 6 (c) are views showing a configuration example of a tube expansion device.
  • the tube expanding device includes a plurality of tube expanding dies 16 having a curved surface obtained by dividing an arc into a plurality of parts along the circumferential direction of the tapered outer peripheral surface 17.
  • the pipe expanding die 16 is expanded by moving the steel pipe P using the steel pipe moving device.
  • the first pipe expansion process is performed by retracting the pull rod 18 from the pipe expansion start position.
  • each of the expansion dies 16 sliding in contact with the tapered outer peripheral surface 17 is displaced in the radial direction due to the wedge action, and the steel pipe P is expanded. Then, the unevenness of the cross-sectional shape of the steel pipe P becomes small, and the cross-sectional shape of the steel pipe P becomes close to a perfect circular shape.
  • the pull rod 18 is advanced to the pipe expansion start position, the pipe expansion die 16 is returned to the inside in the axial vertical direction by the release mechanism, and then the steel pipe P is increased by the amount corresponding to the pitch (axial length) of the pipe expansion die 16. To move further. Then, after adjusting the tube expansion die 16 to a new tube expansion position, the above operation is repeated. As a result, the first pipe expansion treatment can be performed over the entire length of the steel pipe P for each pitch of the pipe expansion die 16.
  • the operating parameters that determine the operating conditions of the pipe expansion process include the pipe expansion rate, the number of pipe expansion dies, the diameter of the pipe expansion dies, and the like.
  • the pipe expansion rate is the ratio of the difference between the outer diameter after pipe expansion and the outer diameter before pipe expansion to the outer diameter before pipe expansion.
  • the outer diameter before and after the expansion of the pipe can be calculated by measuring the circumference of the steel pipe.
  • the tube expansion ratio can be adjusted by the stroke amount when the tube expansion die is expanded in the radial direction.
  • the number of pipe expansion dies means the number of portions that come into contact with the steel pipes arranged in the circumferential direction when the pipes are expanded.
  • the diameter of the expansion die means the curvature of the portion of each expansion die that abuts on the steel pipe.
  • the operation parameter that can easily adjust the roundness after the pipe expansion process is the pipe expansion rate.
  • the tube expansion rate increases, the curvature of the region in contact with the tube expansion die over the entire circumference is evenly applied according to the tube expansion die R, so that the roundness is improved.
  • the fluctuation of the local curvature in the circumferential direction of the steel pipe can be suppressed, so that the roundness of the steel pipe after the pipe expansion step becomes better.
  • the pipe expansion ratio is set so that the roundness of the steel pipe falls within a predetermined value at a pipe expansion rate smaller than the preset upper limit value of the pipe expansion rate.
  • ⁇ Roundness measurement process> In the final inspection process of the steel pipe manufacturing process, the quality inspection of the steel pipe is performed and the roundness of the steel pipe is measured.
  • the roundness measured in the roundness measuring step is an index showing the degree of deviation from the roundness of the outer diameter shape of the steel pipe. Normally, the closer the roundness is to zero, the closer the cross-sectional shape of the steel pipe is to a perfect circle.
  • the roundness is calculated based on the outer diameter information of the steel pipe measured by the roundness measuring machine. For example, if the outer diameters of the pipes are equally divided in the circumferential direction at an arbitrary pipe length position and the outer diameters are measured at the opposite positions, and the maximum and minimum diameters are Dmax and Dmin, respectively, the roundness is Dmax-.
  • the roundness does not necessarily have to be due to the difference between the maximum diameter and the minimum diameter.
  • An equivalent temporary perfect circle (diameter) having the same area as the inner area of the curve is calculated from the figure showing the outer diameter shape of the steel pipe in a continuous diagram, and the steel pipe is based on the temporary perfect circle.
  • the area deviated from the outer diameter shape may be defined as an image.
  • the following method can be used.
  • an arm 20 that can rotate 360 degrees around the substantially central axis of the steel pipe P, displacement meters 21a and 21b attached to the tip of the arm 20, and rotation of the arm 20.
  • the rotation center of the arm 20 and the outer periphery of the steel pipe P are used by the displacement meters 21a and 21b for each minute angle unit of the rotation of the arm 20. The distance from the measurement point is measured, and the outer diameter shape of the steel pipe P is specified based on this measured value.
  • FIG. 7 (b) As shown in FIG. 7 (b), a rotary arm 25 that rotates around the central axis of the steel pipe P and a pedestal (not shown) provided on the end side of the rotary arm 25 so as to be movable in the radial direction of the steel pipe P.
  • a pair of pressing rollers 26a and 26b that abut on the outer and inner surfaces of the ends of the steel pipe P and rotate with the rotation of the rotary arm 25, and a pedestal that presses the pressing rollers 26a and 26b against the outer and inner surfaces of the steel pipe P.
  • the prediction accuracy of the roundness prediction result by the roundness prediction model described later is verified by comparing with the measured value of the roundness obtained in the above inspection step. be able to. Therefore, it is possible to improve the prediction accuracy by adding the actual value of the prediction error to the prediction result of the roundness prediction model, which will be described later, in addition to the prediction result of the roundness prediction model.
  • FIG. 8 is a block diagram showing a configuration of a steel pipe roundness prediction device according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 9 is a block diagram showing the configuration of the roundness offline calculation unit 112 shown in FIG.
  • the steel pipe roundness prediction device 100 is composed of an information processing device such as a workstation, and has a basic data acquisition unit 110, a database 120, and a roundness prediction device.
  • a model generation unit 130 is provided.
  • the basic data acquisition unit 110 includes an operating condition data set 111 and an operating condition data set 111 that quantify the factors that affect the roundness of the steel pipe through the press bend process, the seam gap reduction process, the welding process, and the pipe expansion process.
  • the roundness offline calculation unit 112, which outputs the roundness after the pipe expansion process, is provided as an input condition.
  • the operation condition data set 111 includes at least the attribute information of the steel plate as a material, the operation parameters of the press bend process, and the operation parameters of the seam gap reduction process. This is because these are factors that have a large effect on the roundness of the steel pipe after the pipe expansion process and have an influence on the variation in roundness.
  • the operation parameters of the welding process and the operation parameters of the pipe expansion process may be included. The data used for the operating condition data set 111 will be described later.
  • the basic data acquisition unit 110 changes various parameters included in the operating condition data set 111 and executes numerical calculation by the roundness offline calculation unit 112. Calculate the roundness of the steel pipe.
  • the range for changing the parameters included in the operating condition data set 111 is determined based on the range that can be changed as normal operating conditions according to the size of the steel pipe to be manufactured, the specifications of the equipment of each process, and the like.
  • the roundness offline calculation unit 112 calculates the shape of the steel pipe after the pipe expansion process by numerical analysis through a series of manufacturing processes from the press bend process to the pipe expansion process, and obtains the roundness of the steel pipe from the shape after the pipe expansion process. ..
  • the series of manufacturing steps includes a press bend step, a seam gap reduction step, and a pipe expansion step.
  • the roundness offline calculation unit 112 includes finite element model generation units 112a to 112c corresponding to each process, and a finite element analysis solver 112d.
  • the roundness offline calculation unit 112 may include a finite element model generation unit corresponding to the edge bending process.
  • the finite element model generation unit of the end bending process is an element inside the steel sheet based on the attribute information of the steel sheet. Perform the division. Element division is automatically performed based on preset element division conditions.
  • the finite element model of the element-divided end bending process is sent to the finite element analysis solver 112d together with the calculation conditions in the end bending process.
  • the calculation conditions in the edge bending process include the operating parameters of the edge bending process, and also specify all boundary conditions such as physical property values of the work material and tools, geometric boundary conditions, and mechanical boundary conditions. , Contains all the information needed to perform a finite element analysis.
  • the shape and stress / strain distribution of the steel sheet obtained by the finite element analysis of the edge bending process are sent to the finite element model generation unit 112a of the press bend process as initial conditions for the work material of the press bend process.
  • the finite element analysis solver 112d Since there are many commercially available general-purpose analysis software as the finite element analysis solver 112d, it can be utilized by appropriately selecting and incorporating them. Further, the finite element analysis solver 112d is mounted on a computer separate from the roundness offline calculation unit 112, and the input data including the finite element model and the output data as the calculation result are transferred between the roundness offline calculation unit 112. It may be in the form of transmitting and receiving with. This is because if a finite element model corresponding to each process is generated, numerical analysis can be performed by a single finite element analysis solver.
  • the finite element method is a kind of approximate solution method in which a continuum is divided into a finite number of elements. Even though it is an approximate solution method, the finite element method seeks a solution that satisfies the force balance and displacement continuity at the node of the element, and obtains a highly accurate solution even when the deformation is non-uniform. Can be done.
  • stress, strain, and displacement in an element are defined independently for each element, and are formulated as a problem for solving simultaneous equations by being associated with the displacement (velocity) of a node. At that time, a method of evaluating strain (increment) and stress by using the displacement (velocity) at the node of the element as an unknown is widely used.
  • the finite element method is characterized by performing calculations based on the principle of virtual work expressed in integral form for the stress balance conditions in the element.
  • the accuracy of the analysis result changes depending on the conditions such as element division.
  • the calculation time required for analysis is usually long.
  • the finite element method is characterized in that the basic equation of plastic mechanics can be used as a solution that satisfies the node or the element, and a solution can be obtained even for a problem that is difficult to solve by other methods. Therefore, it is possible to obtain solutions for the displacement, stress field, and strain field of the work piece, which are close to the actual phenomenon, even for a complicated machining history in the steel pipe manufacturing process.
  • the finite element analysis solver may be replaced with various numerical analysis methods such as the slip line field method and the energy method, and an approximate solution method. As a result, the total calculation time can be shortened.
  • the finite element analysis used in this embodiment executes elasto-plastic analysis and does not include temperature field analysis such as heat conduction analysis. However, when the processing speed is high and the temperature rise of the work material is large due to the heat generated by the processing, the heat conduction analysis and the elasto-plastic analysis may be coupled to perform the analysis.
  • the elasto-plastic analysis of the present embodiment is a two-dimensional cross-section analysis for all of the press bend step, the seam gap reduction step, and the pipe expansion step, and when the steel plate is formed into a U-shaped cross section, an open pipe, or a steel pipe. It is sufficient to perform a numerical analysis on the cross section of the stationary part in the longitudinal direction.
  • a finite element model generator that performs three-dimensional analysis including the tip and tail is provided. Just do it.
  • the attribute information is given as input data.
  • the end bending process is included as a pre-process of the press bend process
  • the shape and stress / strain distribution of the obtained steel sheet as a result of the finite element analysis of the end bending process are applied to the work material of the press bend process.
  • This is the initial condition.
  • the finite element model generation unit 112a of the press bend process divides the elements inside the steel sheet based on the dimensions and shape of the steel sheet before the press bend process. Element division is automatically performed based on preset element division conditions.
  • the distribution of stress and strain remaining inside may be assigned to each element based on the manufacturing history given to the steel sheet in the previous process. This is because in the press bend process, which mainly involves bending, the initial residual stress also affects the shape of the U-shaped molded body of the steel sheet after processing.
  • the calculation conditions in the press bend process are sent to the finite element analysis solver 112d as input data.
  • the calculation conditions in the press bend process include the operation parameters in the press bend process, and all other boundary conditions such as physical property values of the work material and tools, geometric boundary conditions, and mechanical boundary conditions. It shall contain all the information necessary to perform a finite element analysis that identifies.
  • the finite element analysis solver 112d executes numerical analysis under the calculation conditions given above, and obtains the shape of the U-shaped molded body after the press bend process and the distribution of stress and strain remaining inside. The result calculated in this way is used for the input data of the next seam gap reduction step in the roundness offline calculation unit 112. Based on the calculated shape after the press bend process, the finite element model generation unit 112b of the seam gap reduction process performs element division inside the U-shaped molded body. Element division is automatically performed based on preset element division conditions. At this time, it is preferable to assign the stress and strain distributions calculated for the previous process to each element. For the same reason as above.
  • the calculation conditions in the seam gap reduction process are sent to the finite element analysis solver 112d as input data.
  • the calculation conditions in the seam gap reduction process include the operating parameters of the seam gap reduction process, and all other physical property values of the work material, tools, etc., geometric boundary conditions, mechanical boundary conditions, and the like. It shall contain all the information necessary to perform a finite element analysis with specified boundary conditions.
  • the finite element analysis solver 112d numerical analysis is executed under the calculation conditions given above, and the shape of the open pipe after the seam gap reduction step and the distribution of stress and strain remaining inside are obtained. The result calculated in this way is used for the input data in the finite element model generation unit 112c of the next tube expansion step. At this time, also in the welding process of welding the seam gap portion of the open pipe, the residual stress and strain generated in the steel pipe after welding may be obtained by numerical analysis of the welding process.
  • the shrinking process of the seam gap in such a welding process is elastic deformation
  • the stress and strain inside the open pipe calculated by the finite element analysis is used for the analytical solution of the stress and strain on the curved beam by the beam theory.
  • the stress / strain distribution after the welding process may be obtained by superimposing on the distribution of. This can shorten the calculation time.
  • the finite element model generation unit 112c of the pipe expansion process divides the elements inside the steel pipe. Element division is automatically performed based on preset element division conditions. At this time, it is preferable to assign the stress and strain distributions calculated as described above to each element.
  • the generated finite element model of the tube expansion process is sent to the finite element analysis solver 112d together with the calculation conditions in the tube expansion process.
  • the calculation conditions in the pipe expansion process include the operating parameters of the pipe expansion process of the present embodiment, and also include all the boundary conditions such as the physical property values of the work material and tools, the geometric boundary conditions and the mechanical boundary conditions. It shall contain all the specified information necessary to perform the finite element analysis.
  • finite element analysis solver 112d numerical analysis is executed under the calculation conditions given above, and the shape of the steel pipe after the pipe expansion process and the distribution of internal stress and strain are obtained.
  • the calculated shape of the steel pipe has a non-uniform curvature distribution in the circumferential direction, and the roundness of the steel pipe is obtained according to the definition of roundness in the roundness measuring step.
  • numerical analysis using the finite element method by the roundness offline calculation unit 112 may require a calculation time of about 1 to 10 hours for one operation condition data set (1 case).
  • the database 120 stores the operation condition data set 111 and the corresponding data regarding the roundness of the steel pipe after the pipe expansion step.
  • the data stored in the database 120 can be acquired offline. This is different from the database that is accumulated as the actual value of actual operation, and since the operating condition data set can be set arbitrarily, the operating conditions of the operating condition data set are less likely to be statistically biased and suitable for machine learning. It becomes a database. In addition, since the calculation results obtained by rigorous numerical analysis are accumulated and the learning data does not fluctuate with time, a useful database can be obtained as the data is accumulated.
  • the roundness prediction model generation unit 130 is a steel pipe after the pipe expansion process for the operation condition data set 111 to be input based on the relationship between the roundness of the steel pipe and the operation condition data set 111 stored in the database 120.
  • a roundness prediction model M learned by machine learning is generated to obtain the roundness of.
  • the relationship between the operating conditions in each process and the roundness of the steel pipe after the pipe expansion process may show complicated non-linearity, and the accuracy is low in the modeling assuming linear linearity, and the non-linearity of neural networks, etc. Highly accurate prediction is possible by a machine learning method using a function having.
  • modeling means replacing the input / output relationship in numerical calculation with an equivalent functional form.
  • the number of databases required to generate the roundness prediction model M varies depending on the size of the steel pipe to be manufactured, but it is sufficient if there are 500 or more data. It is preferable to use 2000 or more data, and more preferably 5000 or more data.
  • a known learning method may be applied.
  • a known machine learning method such as a neural network may be used. Examples of other methods include decision tree learning, random forest, Gaussian process regression, support vector regression, and k-nearest neighbor method.
  • the roundness prediction model M will be generated offline, but the roundness prediction model generation unit 130 is incorporated into the online control system, and a database that is calculated and accumulated offline at any time is used to periodically generate the roundness prediction model M.
  • the roundness prediction model may be updated.
  • the roundness prediction model M of the steel pipe after the pipe expansion process generated as described above has the following features. That is, as the attribute information of the steel plate as the material, for example, the yield stress, the plate thickness, etc., have a certain variation when manufacturing the steel plate, and the curvature of the steel plate at the time of punching in the three-point bending press in the press bend process. And affects the curvature after unloading. Therefore, by selecting the attribute information of these steel sheets as the input parameters of the roundness prediction model M that is generated offline, the attribute information such as the yield stress of the material and the plate thickness can be obtained as the perfect circle of the steel pipe after the pipe expansion process. The effect on the degree can be predicted.
  • the seam gap reduction process is also a process of applying bending force and compressive force using a mold, etc., and since the curvature of the steel plate after unloading is changed by the yield stress, plate thickness, etc., these are roundness. It is used as an input parameter of the prediction model M.
  • the press bend process is a process of applying discontinuous curvature imparting processing multiple times along the plate width direction of the steel sheet, a local curvature distribution occurs in the steel sheet along the plate width direction.
  • the bending moment acting on the so-called "bent beam” changes depending on the curvature of the beam before deformation, and the press bend is performed.
  • the bending moment applied in the seam gap reducing process is locally distributed according to the local curvature distribution of the steel plate applied in the process.
  • the operating conditions of the press bend process affect the curvature distribution along the width direction of the steel sheet after the seam gap reduction process.
  • FIG. 10 shows an O-press using an O-press device as a seam gap reduction process under the condition that the number of presses is 9 in the press bend process when manufacturing a steel pipe having an outer diameter of 30 inches and a pipe thickness of 44.5 mm. This is the result of measuring the roundness of the steel pipe after the pipe expansion process (the operating conditions of the pipe expansion process are the same) while changing the reduction ratio.
  • FIG. 10 shows the result of changing the press reduction amount (final pass reduction amount) at the time of the final (9th) pressing by three levels while keeping other operating conditions in the press bend process constant.
  • the O-press reduction rate which represents the press working amount in the seam gap reduction process, has an optimum value for reducing the roundness of the steel pipe after the pipe expansion process, and the optimum value is the press. It can be seen that it changes depending on the final press reduction amount of the press bend process, which is the operating condition of the bend process. That is, in order to reduce the roundness of the steel pipe after the pipe expansion process, it is necessary to change the operating conditions of the seam gap reduction process according to the operating conditions of the press bend process, and the press bend process and the seam gap reduction process. It can be seen that it is not always possible to set appropriate operating conditions simply by focusing on the fact that each operating condition affects the roundness of the steel pipe after the pipe expansion process as an independent parameter.
  • the roundness prediction model of the present embodiment can take into consideration the influence of the operation parameters of such a plurality of manufacturing processes on the roundness of the steel pipe after the pipe expansion process, and is highly accurate. It is possible to predict the degree of circle.
  • the roundness prediction model learned by machine learning is generated, even if the variable that is the input condition is changed, the roundness that is output can be calculated immediately, so it is used online. Even in that case, there is a feature that the operating conditions can be set or modified immediately.
  • each parameter used for inputting the roundness prediction model will be described.
  • the attribute information of the steel sheet used as the material includes the yield stress of the steel sheet, the tensile strength, the longitudinal elasticity coefficient, the plate thickness, the plate thickness distribution in the plate surface, the distribution of the yield stress in the plate thickness direction of the steel plate, the degree of the bow singer effect, and so on. Any parameter that affects the roundness of the steel pipe after the pipe expansion process, such as surface roughness, can be used. In particular, factors that affect the deformation state and springback of the steel sheet due to the three-point bending press in the press bend process, and factors that affect the deformation state and springback of the steel sheet due to compression and bending in the seam gap reduction process are used as indicators. It is preferable to do so.
  • the distribution of the yield stress of the steel plate, the yield stress in the plate thickness direction of the steel plate, and the plate thickness directly affect the stress and strain states in the 3-point bending press.
  • Tensile strength affects the stress state during bending deformation as a parameter that reflects the state of work hardening in bending.
  • the Bauschinger effect affects the yield stress when the load due to bending deformation is reversed and the subsequent work hardening behavior, and affects the stress state at the time of bending deformation.
  • the Young's modulus of the steel sheet affects the springback behavior after bending.
  • the plate thickness distribution in the plate surface causes the distribution of bending curvature in the press bend process, and the surface roughness affects the friction state between the mold and the steel plate in the seam gap reduction process, so that the steel pipe after the pipe expansion process Affects the roundness of.
  • the yield stress, the representative plate thickness, the plate thickness distribution information, and the representative plate width are the information measured in the quality inspection process of the thick plate rolling process, which is the manufacturing process of the steel sheet used as the raw material, and affect the deformation behavior in the press bend process and the seam gap reduction process. Since it affects the roundness, it is preferable to use it as the attribute information of the steel plate in the basic data acquisition unit 110.
  • the yield stress is information that can be obtained from a tensile test of a small test piece for quality accuracy collected from a thick steel plate as a material, and an in-plane representative value of the steel plate as a material may be used.
  • the representative plate thickness is a plate thickness that represents the in-plane plate thickness of the steel plate as a material, and when the plate thickness at the center of the width direction of the steel plate at an arbitrary position in the longitudinal direction of the steel plate is used or in the longitudinal direction. You may use the average value of the plate thickness of. Further, the average value of the plate thickness in the entire in-plane of the steel plate may be obtained and used as the representative plate thickness.
  • the plate thickness distribution information refers to information representing the plate thickness distribution in the width direction of the steel sheet.
  • a typical example is a steel plate crown.
  • the crown represents the difference between the center portion in the width direction of the steel sheet and the plate thickness at a position separated from the end portion in the width direction of the steel plate by a predetermined distance (for example, 100 mm, 150 mm, etc. are used).
  • the representative plate width is a representative value for the width of the steel plate as a material. If the width of the thick steel sheet used as the material varies, or when the widthwise end of the steel sheet is ground by groove processing, the width of the steel sheet may vary, resulting in variations in the outer diameter accuracy of the steel pipe used as the product. Affect.
  • the above-mentioned attribute information of the steel sheet is information used for setting the operating conditions in the steel pipe manufacturing process as the information collected by the host computer in the online operation.
  • the basic data acquisition unit 110 may select from among them so as to match the attribute information of the steel sheet collected by the online high-level computer in this way.
  • ⁇ Operation parameters of edge bending process When the operation parameters of the edge bending process are used for inputting the roundness prediction model, the shape formed by the forming surface 33a of the upper die 33 used in the C press device 30 and the shape formed by the pressing surface 34a of the lower die 34. Parameters that specify the above can be used as operation parameters. Further, the edge bending width (width for performing edge bending molding), the pushing force (C press force), and the gripping force by the clamp mechanism 37 in the edge bending step may be used as operating parameters. This is because these are factors that can affect the deformation of the widthwise end portion of the steel sheet in the edge bending process. Further, when the three-dimensional deformation analysis is executed for the end bending process, the feed amount, the feed direction, and the number of feeds of the steel sheet may be used as the operation parameters of the end bending process.
  • an arc having a plurality of radii of curvature may be given as a continuous shape, or may be given by an involute curve or the like, and has a geometrical cross section.
  • Parameters for specifying the shape can be used.
  • the cross-sectional shape when the cross-sectional shape is constructed by the parabolic shape, the cross-sectional shape can be specified by using the coefficients of the primary term and the quadratic term of the quadratic equation representing the parabola passing through the origin. It can be an operating parameter of the bending process.
  • the mold control number for specifying the mold used in the end bending process may be used as an operation parameter of the end bending process.
  • the operation parameters of the press bend process are used for inputting the roundness prediction model.
  • the operating parameters of the press bend process include the local bending curvature of the steel sheet, such as the number of presses of the three-point bending press described above, press position information, press reduction amount, lower die spacing, punch curvature, etc., and their plate widths.
  • Various parameters that affect the directional distribution can be used.
  • FIGS. 11A and 11B show examples of the press reduction position and the press reduction amount when the punch is pressed 16 times and 10 times, respectively, on the steel plate having the same plate width.
  • the press reduction position is information indicating the distance from the end portion in the width direction as a reference of the steel sheet, and this is used as the press reduction position information.
  • the press reduction amount is described corresponding to each press reduction position, and such "reduction frequency", "press reduction position", and “press reduction amount” can be used as a set of data.
  • the operation parameters of the press bend process are specified by the data of 16 sets and 10 sets, respectively, when the number of presses is 16 and 10.
  • such a data set is used as an input of a roundness prediction model in the following form.
  • the press reduction position and the press reduction amount when the press reduction is performed at the position closest to the end at one end of the steel sheet, and the press reduction at the other end of the steel sheet are the most. It is possible to use the press reduction position and the press reduction amount when the press reduction is performed at a position close to the end portion.
  • the curvature at the portion corresponding to approximately 1 o'clock and the portion corresponding to approximately 11 o'clock in the steel pipe shown in FIG. 2 becomes large, and the U As a molded body having a character-shaped cross section, it has a horizontally long shape as a whole. Further, the closer the press reduction position is to the end portion of the steel sheet, the lower the position of the seam gap portion is, and the molded body having a U-shaped cross section has a horizontally long shape as a whole.
  • the steel pipe formed into an open pipe and after undergoing the welding process and the pipe expansion process also has a horizontally long shape as a whole, which affects the roundness. Furthermore, the punch curvature when the press is pressed, the total number of times the press is pressed, and the distance between the lower dies when the press is pressed also affect the roundness.
  • the prediction accuracy of the roundness prediction model can be further improved.
  • data on the press reduction position and the press reduction amount are stored according to the number of reductions.
  • the press reduction position and the press reduction amount in the subsequent press working without reduction are set to zero.
  • the data for the 11th to 16th reductions is zero.
  • the above operation parameters of the press bend process are information used as operation conditions set by the host computer in online operation.
  • the basic data acquisition unit 110 may select a parameter to be used for inputting the roundness prediction model from the operation parameters of the press bend process collected by the online high-level computer in this way.
  • the operation parameters of the seam gap reduction process are used for inputting the roundness prediction model.
  • the O-press reduction amount, the O-press reduction position, and the O-press die R can be used as the operation parameters.
  • the closing press method when the closing press method is used, the closing press reduction position and the closing press pressing force in each of the above-mentioned steps are used as operating parameters.
  • an O-press device when used, it is preferable to use an O-press reduction amount.
  • the above operation parameters of the seam gap reduction process are information used as operation conditions set by the host computer in online operation.
  • the basic data acquisition unit 110 may select a parameter to be used for inputting the roundness prediction model from the operation parameters of the seam gap reduction process collected by the online high-level computer in this way.
  • the pipe expansion rate can be used as the operation parameters of the pipe expansion process.
  • the larger the pipe expansion rate the better the roundness of the steel pipe after the pipe expansion process.
  • the calculation conditions of the basic data acquisition unit 110 are determined. At this time, since the pipe expansion ratio is information necessary for controlling the pipe expansion device, it can be specified by the set value set by the higher calculation value.
  • the number of pipe expansion dies and the diameter of the pipe expansion dies may be used as the operation parameters of the pipe expansion process.
  • the roundness prediction model M generated offline by the roundness prediction model generation unit 130 as described above is used to predict the roundness of the steel pipe after the pipe expansion process online.
  • the operating condition data set set as the operating conditions of the steel pipe manufacturing process is acquired online (operation parameter acquisition step).
  • This is an operating condition data set that is the input of the roundness prediction model generated as described above, and obtains the necessary data from the host computer that controls the steel pipe manufacturing process or the computer for controlling each forming process. It is a step.
  • “online” means between a series of manufacturing processes from before the start of the steel pipe manufacturing process to the completion of the pipe expansion process.
  • the roundness prediction of the steel pipe after the pipe expansion process can be carried out either before or during the start of the steel sheet manufacturing process.
  • An operating condition data set to be input to the roundness prediction model M is appropriately generated according to the timing of prediction. That is, when predicting the roundness of the steel pipe after the pipe expansion process before the press bend process, the actual value (actual measurement value) for the attribute information of the steel plate as the raw material can be used, and the manufacturing after the press bend process is included.
  • the operation parameters of the process the set values of the operation conditions preset in the host computer are used.
  • the actual value (actual measurement value) for the attribute information of the steel plate as the material is used.
  • the actual value of the operation parameter of the press bend process is used, and the set value of the operation condition preset by the upper computer is used as the operation parameter of the subsequent manufacturing process including the seam gap reduction process.
  • the preset operating condition setting value is a setting value set based on the past operation results and is stored in the host computer in advance.
  • a set of operating condition data sets acquired according to the timing of predicting the roundness of the steel pipe after the pipe expansion process is used as an input of the roundness prediction model, and the pipe expansion is an output. Predict the roundness of steel pipes after the process online. As a result, the operating conditions of the subsequent manufacturing process can be reset according to the predicted roundness of the steel pipe, so that the roundness of the steel pipe after the pipe expansion process can be further reduced.
  • FIG. 12 shows the flow of the process of predicting the roundness of the steel pipe after the pipe expansion process before the start of the press bend process.
  • the actual data regarding the attribute information of the steel plate as the material, the preset value (operation set value) set in advance as the operation condition of the press bend process, and the operation condition of the seam gap reduction process in advance is obtained from the host computer 140, and these information are acquired as the operation condition data set 111.
  • the roundness target value preset as the target roundness of the steel pipe after the pipe expansion process is sent from the host computer 140 to the operating condition resetting unit 150.
  • the roundness of the steel pipe after the pipe expansion process is predicted. Then, when the predicted roundness (predicted roundness value) and the target roundness (roundness target value) are compared and the predicted roundness is smaller than the roundness target value, Manufactures steel pipes without changing the set values of operating conditions for the press bend process, seam gap reduction process, and pipe expansion process. On the other hand, if the predicted roundness is larger than the roundness target value, the operating conditions of the press bend process or the seam gap reduction process are reset.
  • the number of presses in the press bend process is increased once or twice or more, and the interval between the press reduction positions is reset to be short. This improves the roundness of the steel pipe after the pipe expansion process.
  • the set value of the operating condition of the press bend process reset in this way is used again as the input data of the roundness prediction model M to perform roundness prediction again, and the predicted roundness is true. It may be confirmed whether or not it becomes smaller than the circularity target value, and the reset value of the operating condition of the press bend process may be determined.
  • the reset operating conditions of the press bend process are sent to the operating condition control unit of the press bend process, and the operating conditions of the press bend process are determined. Even if the roundness target value is set small by repeating the roundness determination in the operating condition resetting unit 150 multiple times, the operating conditions of the appropriate press bend process can be set, which is more true. A steel pipe with good roundness can be manufactured.
  • the O-press reduction amount is changed. For example, a plurality of O-press reduction amount conditions are input to the roundness prediction model M, and the O-press reduction amount condition that obtains the best roundness is selected and set from the conditions. In this way, the operating conditions of the seam gap reducing process that have been reset are sent to the operating condition control unit of the seam gap reducing process, and the operating conditions of the seam gap reducing process are determined. Both the operation parameters of the press bend process and the operation parameters of the seam gap reduction process may be reset.
  • the resetting method is the same as above. The larger the number of operation parameters to be reset, the wider the control range of the roundness of the steel pipe after the pipe expansion process, and the smaller the roundness can be.
  • the roundness is obtained by the variation of the attribute information of the steel sheet as the material and the interaction between the press bend process and the seam gap reduction process. Since the roundness prediction model that can consider the influence at the same time is used, it is possible to set appropriate operating conditions to improve the roundness of the steel pipe after the pipe expansion process, and it can be applied online more quickly. The operating conditions can be reset, and steel pipes with high roundness can be manufactured.
  • the reset target process is selected from a plurality of forming processes constituting the steel pipe manufacturing process. Then, before the start of the reset target process, the roundness prediction model M is used to predict the roundness of the steel pipe after the pipe expansion process. Subsequently, one or more operation parameters selected from at least the operation parameters of the reset target process, or molding on the downstream side of the reset target process so that the roundness of the steel pipe after the pipe expansion process becomes small. Reset one or more operating parameters selected from the operating parameters of the machining process.
  • the plurality of forming processes constituting the steel pipe manufacturing process include an end bending process, a press bend process, a seam gap reduction process, and a pipe expansion process in which the steel pipe is subjected to plastic deformation to process the steel pipe into a predetermined shape.
  • any process is selected from these molding processes.
  • the roundness of the steel pipe after the pipe expansion step is predicted by using the roundness prediction model M of the steel pipe.
  • the forming process of the steel sheet has been completed for the forming process on the upstream side of the process to be reset, when the operation parameters of the forming process on the upstream side are used, the actual data is rounded.
  • the prediction model M It can be used as an input for the prediction model M.
  • the set value set in advance in the host computer or the like is used for inputting the roundness prediction model M of the steel pipe. In this way, the roundness of the steel pipe after the pipe expansion process for the target material can be predicted.
  • the roundness predicted as the roundness of the steel pipe after the pipe expansion process falls within the roundness allowed as a product.
  • the operation parameter to be reset may be an operation parameter in the reset target process or an operation parameter in the molding process downstream of the reset target process.
  • the operating parameters of the forming process suitable for changing the roundness of the steel pipe after the pipe expansion step may be selected.
  • both the operation parameters in the reset target process and the operation parameters in any molding process downstream from the reset target process may be reset. This is because when the difference between the predicted roundness and the roundness allowed as a product is large, the roundness of the steel pipe after the pipe expansion process can be effectively changed.
  • Table 1 specifically shows the cases of the molding process selected as the process to be reset and the molding process in which the operation parameters can be reset correspondingly.
  • Case 1 selects the end bending process as the reset target process in the steel pipe manufacturing process including the end bending process.
  • the roundness of the steel pipe after the pipe expansion process is predicted by using the set values of the operation parameters in the forming process including the press bend process and the seam gap reduction process. If the predicted roundness is large, any operating parameters in each forming process of the edge bending process, the press bend process, the seam gap reduction process, and the pipe expansion process can be reset.
  • the operation parameters to be reset may be not only the operation parameters of the edge bending process but also the operation parameters of other molding processing processes.
  • the attribute information of the steel sheet is included as the input of the roundness prediction model M
  • the actual data including the measured values related to the attribute information of the steel sheet before the start of the edge bending process which is the reset target process. Can be used for input.
  • case 2 and case 3 the process to be reset can be selected and the operation parameter to be reset can be selected in the same way as in case 1.
  • case 4 is a case where the pipe expansion process is set as the reset target process.
  • the roundness of the steel pipe after the pipe expansion process is predicted by using the roundness prediction model M before the start of the pipe expansion process.
  • at least the operation performance data in the press bend process and the seam gap reduction process can be used as the input of the roundness prediction model M.
  • the actual data of the attribute information of the steel sheet and the operation actual data in the edge bending process may be used.
  • the roundness of the steel pipe after the predicted pipe expansion process is compared with the roundness allowed as a product, and if the roundness is to be reduced, the operation parameters in the pipe expansion process are re-established.
  • Set. It is preferable to use the pipe expansion rate as the operation parameter of the pipe expansion process to be reset.
  • the amount of change from the initial setting value of the pipe expansion rate to be reset may be set based on the knowledge obtained from experience. However, if the input of the roundness prediction model M includes the pipe expansion rate of the pipe expansion process, the value of the reset pipe expansion rate is used as the input of the roundness prediction model M, and the steel pipe after the pipe expansion process is again used. You may predict the roundness and judge the suitability of the condition to be reset.
  • the example shown in FIG. 16 is a case where the seam gap reduction step is selected as the reset target step, the press bend step is completed, and the U-shaped molded product is transferred for the seam gap reduction step.
  • the operation record data in the press bend process is sent to the operation condition resetting unit 150.
  • the operation performance data may be sent via a network from a control computer provided in each process that controls each molding process. However, it may be sent from the control computer of each forming process to the host computer 140 that controls the manufacturing process of the steel pipe, and then sent from the host computer 140 to the operating condition resetting unit 150.
  • actual data on the attribute information of the steel sheet is sent from the host computer 140 to the operating condition resetting unit 150. Further, if necessary, operation record data in the end bending process may be sent.
  • the set values are reset from the control computer of each process. It is sent to the unit 150. However, when the set values of the operation parameters of the seam gap reduction step and the pipe expansion step are stored in the upper computer 140, they may be sent from the upper computer 140 to the operation condition resetting unit 150.
  • the high-level computer 140 sends a roundness target value determined according to the specifications of the steel pipe to be a product to the operating condition resetting unit 150.
  • the operating condition resetting unit 150 predicts the roundness of the steel pipe after the pipe expansion process from this information using the roundness prediction model M online, and obtains the predicted roundness (roundness predicted value). Compare with the target roundness (roundness target value). When the roundness predicted value is smaller than the roundness target value, the operating condition resetting unit 150 does not change the set values of the operating conditions of the press bend process, the seam gap reduction process, and the pipe expansion process. Determine the operating conditions of the remaining forming process and manufacture steel pipes. On the other hand, when the predicted roundness is larger than the roundness target value, the operating condition resetting unit 150 resets at least the operating conditions of the seam gap reducing step or the operating conditions of the pipe expansion step. Specifically, the O-press reduction amount in the seam gap reduction step can be reset. In addition, the pipe expansion rate in the pipe expansion process can be reset. Furthermore, both the O-press reduction amount and the tube expansion rate can be reset.
  • the operation condition resetting unit 150 uses the operation parameters reset in this way as the input data of the roundness prediction model M to predict the roundness again, and the predicted roundness is true. It may be confirmed whether or not it becomes smaller than the circularity target value, and the reset value of the operating conditions of the seam gap reduction step and the pipe expansion step may be determined.
  • the operating conditions of the seam gap reduction process and the pipe expansion process that have been reset are sent to the respective control computers, and become the operating conditions of the seam gap reduction process and the pipe expansion process.
  • the pipe expansion process is performed again for the steel pipe formed and welded into the open pipe.
  • the roundness control of the steel pipe after the pipe expansion process in which is the target process for resetting may be executed. This is because the operation record data of the seam gap reduction process is obtained, and the accuracy of predicting the roundness of the steel pipe is further improved.
  • the roundness in consideration of the influence on the roundness due to the interaction between the press bend step and the seam gap reducing step is taken into consideration. Since the prediction model M is used, it is possible to set appropriate operating conditions for improving the roundness of the steel pipe after the pipe expansion process, and it is possible to manufacture a steel pipe having a high roundness. In addition, it is possible to realize highly accurate roundness control that reflects variations in the attribute information of the steel sheet used as the material.
  • FIG. 17 is a diagram showing a configuration of a steel pipe roundness prediction device according to an embodiment of the present invention.
  • the roundness prediction device 160 for a steel pipe according to an embodiment of the present invention includes an operation parameter acquisition unit 161, a storage unit 162, a roundness prediction unit 163, and an output unit 164. ..
  • the operation parameter acquisition unit 161 is provided with an arbitrary interface that can acquire, for example, the roundness prediction model M generated by the machine learning unit from the roundness prediction model generation unit 130.
  • the operation parameter acquisition unit 161 may include a communication interface for acquiring the roundness prediction model M from the roundness prediction model generation unit 130.
  • the operation parameter acquisition unit 161 may receive the roundness prediction model M from the machine learning unit 100b using a predetermined communication protocol.
  • the operation parameter acquisition unit 161 acquires the operation conditions of the molding processing equipment (equipment for executing the molding processing process) from, for example, a control computer or a higher-level computer provided in the equipment used in each molding processing process.
  • the operation parameter acquisition unit 161 may include a communication interface for acquiring operation conditions.
  • the operation parameter acquisition unit 161 may acquire input information based on the user's operation.
  • the roundness predictor 160 of the steel pipe further includes an input unit including one or more input interfaces for detecting the user input and acquiring the input information based on the user's operation.
  • the input unit include, but are not limited to, a physical key, a capacitance key, a touch screen provided integrally with the display of the output unit, a microphone that accepts voice input, and the like.
  • the input unit receives input of operation conditions for the roundness prediction model M acquired from the roundness prediction model generation unit 130 by the operation parameter acquisition unit 161.
  • the storage unit 162 includes at least one semiconductor memory, at least one magnetic memory, at least one optical memory, or a combination of at least two of them.
  • the storage unit 162 functions as, for example, a main storage device, an auxiliary storage device, or a cache memory.
  • the storage unit 162 stores arbitrary information used for the operation of the roundness prediction device 160 of the steel pipe.
  • the storage unit 162 may include, for example, the roundness prediction model M acquired from the roundness prediction model generation unit 130 by the operation parameter acquisition unit 161, the operation conditions acquired from the host computer by the operation parameter acquisition unit 161, and the trueness of the steel pipe.
  • the roundness information predicted by the roundness predictor 160 is stored.
  • the storage unit 162 may store a system program, an application program, and the like.
  • the roundness prediction unit 163 includes one or more processors.
  • the processor is a general-purpose processor or a dedicated processor specialized for a specific process, but is not limited thereto.
  • the roundness prediction unit 163 is communicably connected to each component constituting the roundness prediction device 160 of the steel pipe, and controls the operation of the entire roundness prediction device 160 of the steel pipe.
  • the roundness prediction unit 163 can be any general-purpose electronic device such as a PC (Personal Computer) or a smartphone.
  • the roundness prediction unit 163 is not limited to these, and may be one or a plurality of server devices capable of communicating with each other, or may be another electronic device dedicated to the roundness prediction device 160 for steel pipes. good.
  • the roundness prediction unit 163 uses the operating conditions acquired via the operation parameter acquisition unit 161 and the roundness prediction model M acquired from the roundness prediction model generation unit 130 to predict the roundness information of the steel pipe. Is calculated.
  • the output unit 164 outputs the predicted value of the roundness information of the steel pipe calculated by the roundness prediction unit 163 to the device for setting the operating conditions of the forming processing equipment.
  • the output unit 164 may include one or more output interfaces that output information and notify the user.
  • the output interface is, for example, a display.
  • the display is, for example, an LCD or an organic EL display.
  • the output unit 164 outputs the data obtained by the operation of the roundness prediction device 160 of the steel pipe.
  • the output unit 164 may be connected to the roundness prediction device 160 of the steel pipe as an external output device instead of being provided in the roundness prediction device 160 of the steel pipe.
  • any method such as USB, HDMI (registered trademark), or Bluetooth (registered trademark) can be used.
  • the output unit 164 may include, but is not limited to, a display that outputs information as a video, a speaker that outputs information as audio, and the like.
  • the output unit 164 presents the predicted value of the roundness information calculated by the roundness prediction unit 163 to the user. The user can appropriately set the operating conditions of the molding processing equipment based on the predicted value of the roundness presented by the output unit 164.
  • a more preferable form of the steel pipe roundness prediction device 160 after the pipe expansion step as described above is the roundness calculated by the input unit 165 for acquiring input information based on the user's operation and the roundness prediction unit 163. It is a terminal device such as a tablet terminal having a display unit 166 that displays a predicted value of information. This acquires input information based on the user's operation from the input unit 165, and updates a part or all of the operation parameters of the forming process equipment already input to the roundness prediction device 160 of the steel pipe by the acquired input information. It is something to do.
  • the operation person in charge has already used the terminal device to acquire the operation parameter acquisition unit. It accepts the operation of modifying and inputting a part of the operation parameters of the molding processing equipment input to 161.
  • the operation parameter acquisition unit 161 retains the initial input data for the operation parameters for which the correction input is not made from the terminal device among the operation parameters of the molding processing equipment, and changes only the operation parameters for which the correction input has been made. do.
  • the operation parameter acquisition unit 161 generates new input data of the roundness prediction model M, and the roundness prediction unit 163 calculates the predicted value of the roundness information based on the input data.
  • the calculated predicted value of the roundness information is displayed on the display unit 166 of the terminal device through the output unit 164.
  • the person in charge of operation of the molding equipment or the person in charge of the factory can immediately confirm the predicted value of the roundness information when the operation parameter of the molding equipment is changed, and quickly change to the appropriate operation conditions. Can be done.
  • Example 1 In this embodiment, a line pipe steel plate (API grade X60) having a plate thickness of 38.0 to 38.4 mm and a plate width of 2700 to 2720 mm is used, and a steel pipe having a diameter of 36 inches after the pipe expansion process is pressed by a press bend process and a seam gap.
  • a roundness prediction model after the offline pipe expansion process was generated corresponding to the manufacturing conditions manufactured through the reduction process, the welding process, and the pipe expansion process.
  • FIG. 13 illustrates an example of the finite element model generated by the finite element model generation unit of the seam gap reduction step used in this embodiment.
  • the finite element analysis solver used was Abaqus 2019, and the calculation time per case was approximately 3 hours.
  • the number of data sets stored in the database was 300, and Gaussian process regression using a dynamic basis function as a basis function was used as a machine learning model.
  • the attribute information of the steel plate select the representative plate thickness (average plate thickness in the plane), plate width, and yield stress of the steel plate, specify the range that fluctuates as the operating condition from the manufacturing results, and calculate within that range. Changed the input data of.
  • the number of press reductions and the press reduction position were selected as the operation parameters of the press bend process. At this time, the number of press reductions was changed in the range of 7 to 15 times with 11 times as the reference condition.
  • the press reduction position was determined at equal intervals in the plate width direction according to the number of press reductions, and the press reduction position was determined according to the number of press reductions.
  • the press reduction amount was set to a bending of 30 ° each time as the amount at which the tip of the punch reaches the position of 15.8 mm from the line connecting the uppermost portions of the rod-shaped members.
  • the steel plate is placed on a die whose rod-shaped member spacing is set to 450 mm, and press reduction is started with reference to a position 1120 mm away from the center of the steel plate in the width direction by a punch having a machined surface having a radius of 308 mm. did.
  • the press reduction is performed 5 times from the right side of the paper surface in FIG. 2 toward the center in the width direction under the condition of the plate feed pitch of 224 mm, and then the end portion on the left side of the paper surface in FIG. was moved to the vicinity of the rod-shaped member, and the left half of the steel plate was pressed 6 times from a position of 1120 mm from the end under the condition of a plate feed pitch of 224 mm.
  • the O-press reduction rate was selected as the operating parameter of the seam gap reduction process, and the operating conditions were changed in the range of 1.0 to 3.0%.
  • Other operating conditions include an upper mold having an arc surface with a radius R: 457.2 mm, a central angle ⁇ c: 60 °, and a flat surface connected to the arc surface at an angle ⁇ d: 30 °, and a radius R: 502.
  • the conditions for using a lower mold having a concave arc surface of 0.9 mm were set.
  • the pipe expansion rate which is an operation parameter of the pipe expansion process, was 1.0%, which was a constant value.
  • the above analysis conditions are set in the roundness offline calculation unit, the analysis conditions are changed within the range of the above operating conditions, and the roundness after the pipe expansion process obtained by the analysis is calculated. The results were accumulated in the database. Then, a roundness prediction model was generated based on the accumulated database. In this embodiment, the roundness prediction model thus generated is applied online.
  • the representative plate thickness and plate width of the steel plate were acquired as the actual data of the attribute information of the steel plate as the material from the host computer.
  • the test data of the yield stress obtained in the inspection process of the thick plate rolling process was acquired.
  • the set values of the operating conditions of the press bend process and the seam gap reduction process were acquired from the host computer.
  • the set value of the operating conditions preset by the host computer is that the number of presses in the press bend process is 11 times, which is 1120 mm away from the central portion in the width direction of the steel sheet.
  • the press pressing position was set at a pitch of 224 mm in the width direction of the steel sheet. Further, the press reduction amount at each press reduction position is a preset value of 15.8 mm. On the other hand, in the seam gap reduction process using the O-press apparatus, the condition that the O-press reduction rate is 2.0% is set as the set value of the operating conditions preset in the host computer. It was
  • these set values and the representative plate thickness and plate width which are the actual data of the attribute information of the steel plate, are input to the roundness prediction model of the steel pipe after the pipe expansion process.
  • Predicted roundness On the other hand, in the upper computer, the roundness target value is set to 10 mm, and the predicted roundness (roundness predicted value) of the steel pipe is compared with the roundness target value, and the predicted roundness is predicted.
  • the degree exceeds the roundness target value the operating conditions of the press bend process are reset. The number of presses was selected as the operating condition to be reset. As a result, it was confirmed that in the invention example, the average value of roundness was 4.0 mm and the pass rate was 100%.
  • the average value of roundness is 11.2 mm and the pass rate is 80%. there were.
  • Example 2 In this embodiment, a steel pipe for line pipes (API grade X60) having a plate thickness of 50.0 to 50.4 mm and a plate width of 4450 to 4460 mm is used, and a steel pipe having a diameter of 56 inches after the pipe expansion process is pressed by a press bend process and a seam gap.
  • a steel pipe for line pipes API grade X60
  • a steel pipe having a diameter of 56 inches after the pipe expansion process is pressed by a press bend process and a seam gap.
  • a roundness prediction model after the pipe expansion process was generated offline.
  • the parameters of the attribute information of the steel plate, the operation parameters of the press bend process, and the operation parameters of the seam gap reduction process, which are input to the roundness prediction model of the steel pipe are the same as those in the first embodiment.
  • the operating condition data set was set in the range of the representative plate thickness of 50.0 to 50.4 mm and the plate width of 4450 to 4460 mm, which are parameters of the attribute information of the steel plate.
  • the lower die spacing of the press bend equipment is set to 620 mm, and a punch with a radius of curvature of the tip of 478 mm is used to press down the position 1824 mm away from the center of the steel plate in the width direction. It was the starting point of.
  • the operating condition data set was set in the range of 7 to 15 times of press reduction in the press bend process.
  • the number of press reductions preset in the host computer was 11 times. In this case, the press reduction is performed 5 times from the start point of one press reduction of the steel sheet toward the center side in the width direction of the steel plate with the feed amount pitch of 365 mm, and then from the start point of the other press reduction.
  • the operating conditions for performing press reduction 6 times were set with the feed amount pitch set to 365 mm toward the center side in the width direction of the steel sheet.
  • the press reduction amount was 33.8 mm for all press reductions.
  • the start position of press reduction and the press reduction amount were set to constant set values.
  • An O-press device was used in the seam gap reduction process.
  • As the upper die of the O-press device one having an arc surface having a radius R: 704.0 mm and a central angle ⁇ c: 60 ° and having a flat surface connected to the arc surface at an angle ⁇ d: 30 ° was used.
  • As the lower mold a mold having a concave arc surface with a radius R: 704.0 mm was used.
  • the operation parameter in the seam gap reduction step was the O-press reduction rate, and the operation condition data set was set in the range of 1.0 to 3.0%.
  • the O-press reduction rate preset in the host computer was 2.0%.
  • the set value of the pipe expansion rate which is an operation parameter in the pipe expansion process, was 0.9%.
  • the manufacturing conditions in the steel pipe forming process as described above are set, and the representative plate thickness and plate width, which are the parameters of the attribute information of the steel plate, the number of press reductions, which are the operation parameters in the press bend process, and the operation parameters of the seam gap reduction process.
  • the number of datasets stored in the database is 300, and the roundness prediction is based on the roundness of the steel pipe after the pipe expansion process, using Gaussian process regression using the radial basis function as the basis function as a machine learning model. Generated the model offline.
  • the roundness prediction model generated as described above is sent to the online operating condition resetting unit, accepts the operating condition data set acquired from the host computer as input, and predicts the roundness of the steel pipe after the pipe expansion process. Was configured to output. Then, in this embodiment, the press bend process is selected as the process to be reset, and before the start of the press bend process, the representative plate thickness and the plate width, which are the actual data of the attribute information of the steel plate, and the press bend process and the seam gap reduction. The operation setting value of the process was acquired from the upper computer to construct the operation condition data set, and the roundness of the steel pipe after the pipe expansion process was predicted using the roundness prediction model.
  • the roundness target value is set to 14.2 mm for the target steel pipe, and the roundness is determined by comparison with the roundness predicted value.
  • the operating conditions of the seam gap reduction process which is the molding process downstream of the reset target process, are reset.
  • the operating condition to be reset was the O-press reduction rate.
  • the average value of the roundness of the steel pipe after the pipe expansion step was 10.0 mm and the pass rate was 90% with respect to the target value of roundness of 14.2 mm.
  • the average value of roundness is 14.4 mm.
  • the pass rate was 60%.
  • Example 3 In this embodiment, a steel pipe for line pipes (API grade X60) having a plate thickness of 38.0 to 38.4 mm and a plate width of 2700 to 2720 mm is used, and a steel pipe having a diameter of 36 inches after the pipe expansion process is subjected to an end bending process and press bend.
  • a steel pipe for line pipes API grade X60
  • a steel pipe having a diameter of 36 inches after the pipe expansion process is subjected to an end bending process and press bend.
  • a roundness prediction model after the pipe expansion process was generated offline.
  • the parameters of the attribute information of the steel sheet, the operation parameters of the press bend process, and the operation parameters of the seam gap reduction process, which are input to the roundness prediction model of the steel pipe are the same as those in the first embodiment. Further, the range of each operation parameter constituting the operation condition data set is also the same as that of the first embodiment.
  • the same pair of upper and lower dies used for the C press device is used without changing for each steel plate, and the end bending width is selected as the operating parameter of the end bending process, and the range thereof.
  • the operating condition data set in the basic data acquisition unit was changed so that Further, in this embodiment, the pipe expansion rate is selected as the operation parameter of the pipe expansion process, and the operation condition data set in the basic data acquisition unit is changed so that the pipe expansion rate changes in the range of 0.6 to 1.4%.
  • the roundness prediction model generated as described above was incorporated into the roundness prediction device that executes the roundness prediction of steel pipes online.
  • the roundness prediction device outputs the predicted value of the roundness of the steel pipe after the pipe expansion process by inputting the operation parameters in the steel pipe manufacturing process acquired online from the host computer.
  • the roundness prediction device used in this embodiment is a tablet terminal, and the input information based on the operation of the operator is acquired from the input unit, and the molding process is input to the roundness prediction device by the acquired input information. It is possible to update some or all of the operating parameters of the equipment.
  • This tablet terminal has a function of recognizing an operation parameter for which a correction input has been made by an operation of a manufacturing person and displaying a predicted value of roundness information reflecting the value of the correction input on a display unit.
  • the operation parameter acquisition unit performs the actual data of the attribute information of the steel plate, the preset press bend process, and the seam gap reduction process.
  • the operation setting value of the pipe expansion process is acquired from the upper computer.
  • the roundness prediction unit outputs the roundness prediction value of the steel pipe after the pipe expansion process using the acquired operating condition data set as an input to the display unit of the tablet terminal.
  • the operation person who manages the operation of the steel pipe manufacturing process confirms the displayed roundness predicted value, and the value set as the roundness target value of the target steel pipe (in this case). Compare with 7.0 mm).
  • the operating condition of the edge bending width which is an operating parameter of the edge bending process, can be corrected by input from the operation panel of the C press device.
  • the person in charge of operation has corrected the value of the end bending width, which is the operation parameter of the end bending process displayed on the display unit of the tablet terminal, in the range of 180 to 240 mm.
  • the roundness prediction device in this embodiment updates the end bending width corrected by the operator to the corrected value as an input parameter of the roundness prediction model. Then, the roundness prediction device displays the roundness prediction value again on the tablet terminal while maintaining the values already acquired by the operation parameter acquisition unit for other inputs. The operator confirms the displayed roundness prediction value, determines the condition of the edge bending width, which is the operation parameter of the edge bending process, and sets a new set value for the operation panel of the C press device. I set it.
  • the roundness predictor of this embodiment uses the roundness predictor of this embodiment to calculate the roundness target value.
  • the roundness target value was 7.0 mm.
  • the average value of roundness is 9.1 mm.
  • the pass rate was 35%. That is, it was confirmed that the roundness prediction device according to this embodiment is effective in assisting the judgment of the person in charge of operation in the manufacturing process of the steel pipe.
  • the perfect circle of a steel pipe capable of generating a roundness prediction model that accurately and quickly predicts the roundness of a steel pipe after a pipe expansion process in a steel pipe manufacturing process composed of a plurality of steps. It is possible to provide a method for generating a degree prediction model. Further, according to the present invention, a method for predicting the roundness of a steel pipe and a method for predicting the roundness of the steel pipe after the pipe expansion step in the manufacturing process of the steel pipe composed of a plurality of steps can be performed accurately and quickly.
  • a degree prediction device can be provided.
  • the present invention it is possible to provide a method for controlling the roundness of a steel pipe, which can accurately control the roundness of the steel pipe after the pipe expansion step in the manufacturing process of the steel pipe composed of a plurality of steps. Further, according to the present invention, it is possible to provide a method for manufacturing a steel pipe capable of manufacturing a steel pipe having a desired roundness with a high yield.

Abstract

本発明に係る鋼管の真円度予測モデルの生成方法は、操業条件データセットを入力データに含み、拡管工程後の鋼管の真円度を出力データとする数値計算を、操業条件データセットを変更しながら複数回実行することにより、操業条件データセットと対応する拡管工程後の鋼管の真円度のデータの組を学習用データとしてオフラインで複数生成し、複数の学習用データを用いて、操業条件データセットを入力データ、拡管工程後の鋼管の真円度を出力データとする真円度予測モデルをオフラインで機械学習により生成する。

Description

鋼管の真円度予測モデルの生成方法、鋼管の真円度予測方法、鋼管の真円度制御方法、鋼管の製造方法、及び鋼管の真円度予測装置
 本発明は、プレスベンド法を用いた鋼管の製造工程における拡管工程後の鋼管の真円度を予測する真円度予測モデルを生成する鋼管の真円度予測モデルの生成方法、鋼管の真円度予測方法、鋼管の真円度制御方法、鋼管の製造方法、及び鋼管の真円度予測装置に関するものである。
 ラインパイプ等に使用される大径、且つ、厚肉の鋼管の製造技術として、所定の長さ、幅、及び板厚を有する鋼板をU字状にプレス加工した後、O字状にプレス成形して突合せ部を溶接して鋼管とし、さらにその直径を拡大(いわゆる拡管)して真円度を高めた鋼管(いわゆるUOE鋼管)の製造技術が広く普及している。ところが、UOE鋼管の製造工程では、鋼板をプレス加工してU字状及びO字状に成形する工程で多大なプレス圧力が必要となるので、大規模なプレス機械を用いる必要がある。
 これに対して、大径、且つ、厚肉の鋼管を製造するにあたって、プレス圧力を軽減して成形する技術が提案されている。具体的には、鋼板の幅方向端部に曲げ(いわゆる端曲げ)を付与した後、パンチによる複数回の3点曲げプレスを行うプレスベンド工程によりU字状断面の成形体(以下では、U字状成形体と呼ぶことがある)とし、さらにU字状断面の成形体のシームギャップ部を減少させるシームギャップ低減工程によりオープン管とした後、突合せ部を溶接して鋼管とし、最後にその鋼管の内部に拡管装置を挿入して鋼管の内径を拡管する技術が実用化されている。なお、拡管装置としては、円弧を複数に分割した曲面を有する複数個の拡管工具を備え、拡管工具の曲面を鋼管内面に当接させることにより、鋼管を拡管すると共に鋼管の形状を整えるものが用いられる。
 プレスベンド工程では、3点曲げプレスの回数を多くすれば、拡管工程後の鋼管の真円度は向上するが、鋼管をU字状断面に成形するのに長時間を要する。一方で、3点曲げプレスの回数を減らすと、鋼管の断面形状が多角形形状に近くなり、円形になり難いという問題がある。そのため、鋼管の寸法に応じて、3点曲げプレスの回数(例えば直径1200mmの鋼管では5~13回)を経験的に定めて操業している。このような拡管工程後の鋼管の真円度を向上させるためのプレスベンド工程の操業条件については、その設定方法に関して従来から多くの提案がなされている。
 例えば特許文献1には、3点曲げプレスの回数をできるだけ少ない回数で行うための方法であり、拡管装置の周方向に配設された複数個の拡管工具を3点曲げプレスによる変形が生じていない未変形部に当接させて拡管する方法が記載されている。
 また、特許文献2には、3点曲げプレスに用いるパンチの外周面の曲率半径と拡管工具の外周面の曲率半径とが所定の関係式を満たすようにすることにより、拡管工程後の鋼管の真円度を向上させる方法が記載されている。
 さらに、特許文献3には、プレスベンド工程において過大な押圧力を要することなしに真円度の高い鋼管を効率的に製造できる製造方法として、3点曲げプレスを行う際に、鋼板の少なくとも一部分には、他の領域に比較して極僅かな曲率を付与した軽加工部を設けるか、もしくは、曲げ加工を省略した未加工部を設ける方法が記載されている。また、特許文献3には、シームギャップ低減工程においては、軽加工部もしくは未加工部を拘束することなしに、軽加工部もしくは未加工部の中心から所定距離だけ離れた部位に押圧力を負荷することが記載されている。なお、通常、プレスベンド工程の後に行うシームギャップ低減工程ではOプレス装置が用いられる。
 これに対して、特許文献4には、3点曲げプレスによって非円形のプリフォーム(U字状断面の成形体)を成形した後に、通常のOプレス工程に代えて、非円形のプリフォームを2本の下側支持ロールによって支持しながら、下側支持ロールと対向するように上部に配置した押し付け工具によって、非円形のプリフォームの外側から押し付け力を付与して、シームギャップを低減する方法(以下では、「クロージングプレス法」と呼ぶ)が記載されている。この方法は、非円形のプリフォームの外側から押し付け工具により押し付け力を付与することから、装置構成が簡易化されて、Oプレス装置のように鋼管の外径に応じて金型を準備する必要がないという特徴がある。また、特許文献4には、3点曲げプレスにおいて、意図的に、一部に比較的わずかに成形される領域を付与し、シームギャップ低減工程で用いるクロージングプレス法において、U字状断面の成形体のその領域に対して、押し付け力を作用させる方法が記載されている。
 一方、非特許文献1には、拡管工程の操業条件が拡管工程後の鋼管の真円度に与える影響について、有限要素法を用いた計算によって解析する方法が記載されている。
特開2012-170977号公報 特許5541432号公報 特許6015997号公報 特開2012-250285号公報
塑性と加工、第59巻694号(2018)、p.203-208
 特許文献1に記載の方法は、3点曲げプレスの押圧位置と拡管工具の押圧位置とを対応付けて、拡管工程後の鋼管の真円度を向上させる方法である。しかしながら、鋼管の製造工程は、少なくとも、プレスベンド工程、シームギャップ低減工程、溶接工程、及び拡管工程と複数の工程を含む。このため、特許文献1に記載の方法では、その他の工程の操業条件が拡管工程後の鋼管の真円度に与える影響を考慮していないため、拡管工程後の鋼管の真円度を必ずしも向上させることができない場合がある。
 特許文献2に記載の方法は、特許文献1に記載の方法と同様、プレスベンド工程の操業条件である3点曲げプレスに用いるパンチの外周面の曲率半径と、拡管工程の操業条件である拡管工具の外周面の曲率半径とが所定の関係式を満たすようにすることにより、拡管工程後の鋼管の真円度を向上させる方法である。しかしながら、特許文献2に記載の方法では、特許文献1に記載の方法と同様、シームギャップ低減工程等のプレスベンド工程以外の工程の影響を考慮できないという問題点がある。
 特許文献3に記載の方法は、プレスベンド工程における3点曲げプレスの加工条件を、鋼板の位置に応じて変更すると共にシームギャップ低減工程での成形条件と関連付けた条件とすることにより、拡管工程後の鋼管の真円度を向上させる方法である。しかしながら、特許文献3に記載の方法では、素材となる鋼板の板厚や材質のばらつきが生じると、同じ成形条件であっても拡管工程後の鋼管の真円度がばらつくという問題点がある。
 特許文献4に記載の方法も、プレスベンド工程でのU字状断面の成形体への成形条件と、シームギャップ低減工程での成形条件とを関連付けた条件とすることにより、拡管工程後の鋼管の真円度を向上させる方法である。しかしながら、特許文献4に記載の方法でも、素材となる鋼板の板厚や材質のばらつきが生じると、同じ成形条件であっても拡管工程後の鋼管の真円度がばらつくという問題点がある。
 一方、非特許文献1に記載の方法のように、オフラインの計算として、有限要素法を用いた拡管工程の解析を行うことにより、拡管工程の操業パラメータが真円度に与える影響を定量的に予測することができる。しかしながら、非特許文献1に記載の方法にも、他の工程の操業条件が真円度に与える影響を考慮することができないという問題点がある。さらに、このような数値解析を行う場合には、計算に要する時間が長いため、オンラインで真円度を予測することが困難であるという問題点もある。
 本発明は、以上の問題を解決すべくなされたものであり、複数の工程から構成される鋼管の製造工程における拡管工程後の鋼管の真円度を精度よく、且つ、迅速に予測する真円度予測モデルを生成可能な鋼管の真円度予測モデルの生成方法を提供することにある。また、本発明の他の目的は、複数の工程から構成される鋼管の製造工程における拡管工程後の鋼管の真円度を精度よく、且つ、迅速に予測可能な鋼管の真円度予測方法及び真円度予測装置を提供することにある。また、本発明の他の目的は、複数の工程から構成される鋼管の製造工程における拡管工程後の鋼管の真円度を精度よく制御可能な鋼管の真円度制御方法を提供することにある。また、本発明の他の目的は、所望の真円度を有する鋼管を歩留まりよく製造可能な鋼管の製造方法を提供することにある。
 本発明に係る鋼管の真円度予測モデルの生成方法は、パンチによる複数回の押圧により鋼板をU字状断面の成形体に加工するプレスベンド工程、前記U字状断面の成形体のシームギャップ部を減少させオープン管とするシームギャップ低減工程、前記オープン管の端部同士を接合する溶接工程、及び端部同士が接合された鋼管の内径を拡大する拡管工程を含む鋼管の製造工程における、前記拡管工程後の鋼管の真円度を予測する真円度予測モデルを生成する鋼管の真円度予測モデルの生成方法であって、前記鋼板の属性情報から選択した1又は2以上のパラメータ、前記プレスベンド工程の操業パラメータから選択した1又は2以上のパラメータ、及び前記シームギャップ低減工程の操業パラメータから選択した1又は2以上のパラメータを含む操業条件データセットを入力データに含み、前記拡管工程後の鋼管の真円度を出力データとする数値計算を、前記操業条件データセットを変更しながら複数回実行することにより、前記操業条件データセットと対応する前記拡管工程後の鋼管の真円度のデータの組を学習用データとしてオフラインで複数生成する基礎データ取得ステップと、前記基礎データ取得ステップにおいて生成された複数の学習用データを用いて、前記操業条件データセットを入力データ、拡管工程後の鋼管の真円度を出力データとする真円度予測モデルをオフラインで機械学習により生成する真円度予測モデル生成ステップと、を含む。
 前記基礎データ取得ステップは、有限要素法を利用して前記操業条件データセットから前記拡管工程後の鋼管の真円度を算出するステップを含むとよい。
 前記真円度予測モデルは、前記操業条件データセットとして、前記拡管工程の操業パラメータの中から選択した1又は2以上のパラメータを含むとよい。
 前記鋼管の製造工程は、前記プレスベンド工程に先立って前記鋼板の幅方向端部に曲げを付与する端曲げ工程を含み、前記真円度予測モデルは、前記操業条件データセットとして、前記端曲げ工程の操業パラメータの中から選択した1又は2以上のパラメータを含むとよい。
 前記プレスベンド工程の操業パラメータは、前記プレスベンド工程に用いるパンチが鋼板を押圧するプレス位置情報及びプレス圧下量と共に、前記プレスベンド工程を通じて行うプレス回数を含むとよい。
 前記機械学習として、ニューラルネットワーク、決定木学習、ランダムフォレスト、ガウシアン過程回帰、及びサポートベクター回帰から選択した機械学習を用いるとよい。
 本発明に係る鋼管の真円度予測方法は、本発明に係る鋼管の真円度予測モデルの生成方法により生成された鋼管の真円度予測モデルの入力として、前記鋼管の製造工程の操業条件として設定される操業条件データセットをオンラインで取得する操業パラメータ取得ステップと、前記操業パラメータ取得ステップにおいて取得した前記操業条件データセットを前記真円度予測モデルに入力することにより、拡管工程後の鋼管の真円度情報を予測する真円度予測ステップと、を含む。
 本発明の第1の態様に係る鋼管の真円度制御方法は、本発明に係る鋼管の真円度予測方法を用いて、前記プレスベンド工程の開始前に、前記鋼板の属性情報の実績値、前記プレスベンド工程の操業パラメータの設定値、及び前記シームギャップ低減工程の操業パラメータの設定値を含む操業条件データセットを取得し、取得した操業条件データセットを前記真円度予測モデルに入力することにより拡管工程後の鋼管の真円度を予測し、予測した真円度が小さくなるように前記プレスベンド工程の操業パラメータの設定値及び前記シームギャップ低減工程の操業パラメータの設定値の少なくとも一方を再設定するステップを含む。
 本発明の第2の態様に係る鋼管の真円度制御方法は、本発明に係る鋼管の真円度予測方法を用いて、前記鋼管の製造工程を構成する端曲げ工程、プレスベンド工程、シームギャップ低減工程、及び拡管工程の中から選択した再設定対象工程の開始前に、前記拡管工程後の鋼管の真円度情報を予測し、予測された鋼管の真円度情報に基づいて、少なくとも前記再設定対象工程の操業パラメータの中から選択した1又は2以上の操業パラメータ、又は、前記再設定対象工程よりも下流側の成形加工工程の操業パラメータの中から選択した1又は2以上の操業パラメータを再設定するステップを含む。
 本発明に係る鋼管の真円度制御方法を用いて鋼管を製造するステップを含む。
 本発明に係る鋼管の真円度予測装置は、パンチによる複数回の押圧により鋼板をU字状断面の成形体に加工するプレスベンド工程、前記U字状断面の成形体のシームギャップ部を減少させオープン管とするシームギャップ低減工程、前記オープン管の端部同士を接合する溶接工程、及び端部同士が接合された鋼管の内径を拡大する拡管工程を含む鋼管の製造工程における、前記拡管工程後の鋼管の真円度を予測する鋼管の真円度予測装置であって、前記鋼板の属性情報から選択した1又は2以上のパラメータ、前記プレスベンド工程の操業パラメータから選択した1又は2以上の操業パラメータ、及び前記シームギャップ低減工程の操業パラメータから選択した1又は2以上の操業パラメータを含む操業条件データセットを入力データとして含み、前記拡管工程後の鋼管の真円度情報を出力データとする数値計算を、前記操業条件データセットを変更しながら複数回実行することにより、前記操業条件データセットと対応する前記拡管工程後の鋼管の真円度情報のデータの組を学習用データとして複数生成する基礎データ取得部と、前記基礎データ取得部において生成された複数の学習用データを用いて、前記操業条件データセットを入力データ、拡管工程後の鋼管の真円度情報を出力データとする真円度予測モデルを機械学習により生成する真円度予測モデル生成部と、前記鋼管の製造工程の操業条件として設定される操業条件データセットをオンラインで取得する操業パラメータ取得部と、前記真円度予測モデル生成部において生成された真円度予測モデルを用いて、前記操業パラメータ取得部により取得した前記操業条件データセットに対応する拡管工程後の鋼管の真円度情報をオンラインで予測する真円度予測部と、を備える。
 ユーザの操作に基づく入力情報を取得する入力部と、前記真円度情報を表示する表示部と、を有する端末装置を備え、前記操業パラメータ取得部は、前記入力部が取得した入力情報に基づいて、前記鋼管の製造工程における操業条件データセットの一部又は全部を更新し、前記表示部は、前記更新された操業条件データセットを用いて前記真円度予測部が予測した前記鋼管の真円度情報を表示するとよい。
 本発明に係る鋼管の真円度予測モデルの生成方法によれば、複数の工程から構成される鋼管の製造工程における拡管工程後の鋼管の真円度を精度よく、且つ、迅速に予測する真円度予測モデルを生成することができる。また、本発明に係る鋼管の真円度予測方法及び真円度予測装置によれば、複数の工程から構成される鋼管の製造工程における拡管工程後の鋼管の真円度を精度よく、且つ、迅速に予測することができる。また、本発明に係る鋼管の真円度制御方法によれば、複数の工程から構成される鋼管の製造工程における拡管工程後の鋼管の真円度を精度よく制御することができる。また、本発明に係る鋼管の製造方法によれば、所望の真円度を有する鋼管を歩留まりよく製造することができる。
図1は、本発明の一実施形態である鋼管の製造工程を示す図である。 図2は、プレスベンド装置を用いてU字状断面の成形体を成形する工程の一例を示す図である。 図3は、プレスベンド装置を用いてU字状断面の成形体を成形する工程の一例を示す図である。 図4は、Oプレス装置の構成例を示す図である。 図5は、クロージングプレス装置の構成例を示す図である。 図6は、拡管装置の構成例を示す図である。 図7は、鋼管の外径形状の測定装置の構成例を示す図である。 図8は、本発明の一実施形態である鋼管の真円度予測装置の構成を示すブロック図である。 図9は、図8に示す真円度オフライン計算部の構成を示すブロック図である。 図10は、プレスベンド工程の操業条件の変更に伴うプレス加工量と拡管工程後の鋼管の真円度との関係の変化の一例を示す図である。 図11は、圧下回数毎のプレス圧下位置及びプレス圧下量の一例を示す図である。 図12は、拡管工程後の鋼管の真円度予測をプレスベンド工程の開始前に行う処理の流れを示す図である。 図13は、有限要素モデルの一例を示す図である。 図14は、Cプレス装置の全体構成を示す斜視図である。 図15は、プレス機構の構成を示す断面図である。 図16は、本発明の一実施形態である鋼管の真円度制御方法を説明するための図である。 図17は、本発明の一実施形態である鋼管の真円度予測装置の構成を示す図である。
〔鋼管の製造工程〕
 図1は、本発明の一実施形態である鋼管の製造工程を示す図である。図1に示すように、本発明の一実施形態である鋼管の製造工程では、素材となる鋼板として、鋼管の製造工程の前工程である厚板圧延工程によって製造される厚鋼板が用いられる。ここで、厚鋼板は、降伏応力245~1050MPa、引張強度415~1145MPa、板厚6.4~50.8mm、板幅1200~4500mm、及び長さ10~18mのものが代表的である。また、厚鋼板の幅方向端部は開先と呼ばれる面取り状の形状に予め研削される。これは、後の溶接工程において、幅方向端部の外面コーナー部の過加熱を防止して溶接強度を安定化させるためである。また、厚鋼板の幅は、鋼管に成形された後の外径に影響するため、後の工程における変形履歴を考慮して所定範囲に調整される。
 鋼管の製造工程では、鋼板の幅方向端部に曲げを付与する端曲げ工程が行われる場合がある。端曲げ工程は、Cプレス装置によって行われ、鋼板の幅方向端部に端曲げ加工(クリンピング加工とも称される)を施すものである。Cプレス装置は、上下一対の金型と、鋼板の幅方向中央部を保持する上下一対のクランプと、を備えている。金型の長さは鋼板の長さに比べて短いため、鋼板を長手方向に順次送りながら端曲げ加工が繰り返される。このような端曲げ加工を鋼板の幅方向両端部に対して行う。端曲げ工程は、3点曲げプレスでは幅方向端部に曲げモーメントを付与することが難しいため、予め金型により曲げ変形を付与するものである。これにより、最終製品となる鋼管の真円度を向上させることができる。このとき、加工条件を特定するための操業パラメータとなるのは、金型が鋼板の幅方向端部から幅方向中央方向に向かって接触する長さである端曲げ加工幅、クランプの把持力、端曲げ加工を鋼板の長手方向に繰り返す際の金型の送り量、送り方向、及び送り回数等が挙げられる。
 その後のプレスベンド工程は、プレスベンド装置によってパンチによる3点曲げプレスを複数回行うことにより鋼板をU字状断面の成形体に加工する工程である。また、その後のシームギャップ低減工程は、通常はOプレス装置を用いてU字状断面の成形体のシームギャップ部を減少させてオープン管とする工程である。但し、Oプレス装置に代えて特許文献4に記載のクロージングプレス法を用いてもよい。また、その後の溶接工程は、オープン管の端部に形成されたシームギャップ部について、端部同士が接触するように拘束して端部同士を接合する工程である。これにより、成形体は端部同士が接合された鋼管となる。その後の拡管工程は、円弧を複数に分割した曲面を有する複数個の拡管工具を備えた拡管装置を用いて、拡管工具の曲面を鋼管の内面に当接させることにより鋼管を拡管する工程である。このようにして製造された鋼管は、検査工程において、材質、外観、寸法等の品質が所定の仕様を満足するか否かが判定され、その後製品として出荷される。検査工程には、鋼管の真円度を測定する真円度測定工程が含まれる。
 本実施形態では、鋼板をオープン管に成形し、さらに溶接後に拡管工程を行う一連の製造工程の中で、端曲げ工程、プレスベンド工程、シームギャップ低減工程、及び拡管工程を「成形加工工程」と呼ぶ。これらの工程は鋼板に塑性変形を付与して鋼管の寸法及び形状を制御する工程として共通する。以下、図面を参照して、鋼管の製造工程の各工程について詳しく説明する。
<端曲げ工程>
 端曲げ加工を行うCプレス装置について、図14、図15を用いて詳細に説明する。図14は、Cプレス装置の全体構成を示す斜視図である。図14に示すように、Cプレス装置30は、鋼板Sをその長手方向に沿う方向を搬送方向として搬送する搬送機構31と、鋼板Sの搬送方向下流側を前方として、一方の幅方向端部Scを所定の曲率に曲げ加工するプレス機構32Aと、他方の幅方向端部Sdを所定の曲率に曲げ加工するプレス機構32Bと、端曲げ加工を施す鋼板Sの幅に応じて、左右のプレス機構32A,32B間の間隔を調整する図示しない間隔調整機構と、を備えている。搬送機構31は、プレス機構32A、32Bの前後にそれぞれ配置された複数の回転駆動される搬送ロール31aからなる。なお、図中の符号Saは鋼板Sの先端部(長手方向前方端部)を示している。
 図15(a)に、鋼板Sの一方の幅方向端部Scを曲げ加工するプレス機構32Aを、鋼板Sの搬送方向上流側から搬送方向下流側へ向かう方向からみた幅方向断面を示す。なお、プレス機構32Aとプレス機構32Bは、左右対称であり、同一の構成を有する。プレス機構32A,32Bは、上下方向に対向配置された一対の金型としての上金型33及び下金型34と、下金型34をツールホルダ35と共に押し上げ(上金型33に近接する方向へ移動させ)、所定のプレス力で型締めする金型移動手段としての油圧シリンダ36と、を備えている。なお、プレス機構32A,32Bは、上金型33及び下金型34の幅方向内側で鋼板Sを把持するクランプ機構37を備える場合がある。上金型33及び下金型34の鋼板Sの長手方向の長さは通常は鋼板Sの長さよりも短い。その場合には搬送機構31(図14参照)により鋼板Sを長手方向に間欠的に送りながら複数回の端曲げ加工を行う。
 端曲げ工程において、端曲げ加工が施される鋼板Sの幅方向端部Sc,Sdの曲げ方向外側となる面に接する下金型34は、上金型33に対向する押圧面34aを有する。上金型33は、押圧面34aに対向し、製造する鋼管の内径に対応した曲率半径を有する凸曲面状の成形面33aを有する。押圧面34aは、幅方向外側に向かうに連れて上金型33に近づくような凹曲面状を有している。但し、下金型34の押圧面34aは凹曲面状としたが、幅方向外側に向かうにつれ上金型33に近づくような面であればよく、傾斜した平面であってもよい。上金型33及び下金型34の曲面形状としては、鋼板Sの厚さや外径等に応じて適切な形状のものが設計され、処理対象材に応じて適宜選択して使用される場合がある。
 図15(b)は、図15(a)と同じ位置におけるプレス機構32Aの幅方向断面であるが、下金型34を油圧シリンダ36により押し上げて型締めした状態を示している。下金型34は油圧シリンダ36により押し上げられ、鋼板Sの幅方向端部Scは上金型33の円弧状の成形面33aに沿った形状に曲げ加工されている。端曲げ成形を施す幅(端曲げ加工幅)は、鋼板Sの幅によって異なるが、100~400mm程度となるのが一般的である。
<プレスベンド工程>
 図2は、プレスベンド装置を用いてU字状断面の成形体を成形する工程の一例を示す図である。図中、符号1は、鋼板Sの搬送経路内に配置されたダイを示している。ダイ1は、鋼板Sをその搬送方向に沿って2箇所で支持する左右一対の棒状部材1a,1bから構成されており、成形すべき鋼管のサイズに応じてその間隔ΔDが変更できるようになっている。また、符号2は、ダイ1に近接及び離隔する向きに移動可能なパンチを示している。パンチ2は、鋼板Sに直接接して鋼板Sを凹形状に押圧する下向き凸状の加工面を有するパンチ先端部2aと、パンチ先端部2aの背面に繋がり、パンチ先端部2aを支持するパンチ支持体2bと、を備えている。なお、通常、パンチ先端部2aの最大幅とパンチ支持体2bの幅(厚さ)とは等しくなっている。
 上述した構成からなるプレスベンド装置を用いて鋼板Sに曲げ加工を施す際には、鋼板Sをダイ1の上に載置し、鋼板Sを所定の送り量で間欠的に送給しながら、図3に示す要領で、鋼板Sの幅方向両端部から中央部に向けてパンチ2により逐次3点曲げプレスを行う。なお、図3は、予め端曲げ加工を施した鋼板Sに対して、左列の上から下へ(加工前半(a)~(e))、次いで、中央列の上から下へ(加工後半(f)~(i))と曲げ加工及び鋼板Sの送給を実施することにより右列図((j))に示す如き成形体Sを成形する工程を示した図である。なお、図3において、鋼板S及びパンチ2に付されている矢印はそれぞれの工程における鋼板S及びパンチ2の移動方向を示している。また、本工程による加工後のU字状断面の成形体Sにおいて、端部同士のすき間を「シームギャップ」と呼ぶ。
 ここで、プレスベンド工程の操業条件を決定する操業パラメータとしては、プレス回数、プレス位置情報、プレス圧下量、下ダイ間隔、及びパンチ曲率等が挙げられる。
 プレス回数とは、3点曲げプレスで鋼板を幅方向で押圧する総回数をいう。プレス回数が多いほど、U字状断面の成形体が滑らかな曲線形状となり、拡管工程後の鋼管の真円度が向上する。
 プレス位置情報とは、パンチによる押圧を行う鋼板の幅方向の位置をいう。具体的には、鋼板の一方の幅方向端部からの距離や鋼板の幅方向中央部を基準とした距離により特定することができる。プレス位置情報は、押圧の回数(プレス回数1回目からN回目の順番)に紐付けされたデータとして扱うことが好ましい。
 プレス圧下量とは、それぞれの押圧位置におけるパンチの押し込み量をいう。プレス圧下量は、図2に示すダイ1の最上面の点を結ぶ線を基準として、そこから下方向にパンチ先端部2aの下端面が突き出す量で定義される。このとき、パンチ先端部2aの押し込み量は押圧毎に異なる値に設定できるため、押圧の回数とプレス圧下量とは紐付けされたデータとして扱うことが好ましい。従って、プレスベンド工程の操業条件は、プレス回数をNとすると、押圧の回数、プレス位置情報、及びプレス圧下量を一組のデータセットとして、1~N個のデータセットにより特定される。
 これらのデータセットを用いるのは、プレスベンド工程ではプレス位置やパンチの押し込み量を部分的に変更することにより、オープン管となった状態で全体の断面形状が変化し、拡管工程後の鋼管の真円度にも影響を与えるからである。但し、N個のデータセット全てを後述する真円度予測モデルの入力変数とする必要はない。拡管工程後の鋼管の真円度に対して影響が大きい条件を選択し、例えば、プレスベンド工程の最初(1回目)又は最後(N回目)のプレス位置情報とプレス圧下量を用いて、真円度予測モデルを生成してもよい。
 下ダイ間隔とは、図2に示す左右一対の棒状部材1a,1bの間隔であり、図中のΔDで表されるパラメータである。下ダイ間隔が大きくなると、同じプレス圧下量に対しても局所的な鋼板の曲率が変化することから拡管工程後の鋼管の真円度にも影響を与える。従って、成形すべき鋼管のサイズに応じて設定される下ダイ間隔をプレスベンド工程の操業パラメータに用いることが好ましい。また、パンチの押し込み毎に下ダイ間隔を変更するような場合には、プレス回数と紐づけされたデータとして操業パラメータに用いてもよい。
 パンチ曲率とは、押圧を行うパンチ先端部の曲率をいう。パンチ曲率が大きくなるほど、3点曲げプレス時に鋼板に付与される局所的な曲率が増加して、拡管工程後の鋼管の真円度に影響を与える。但し、パンチ曲率は1枚の鋼板を成形する際に押圧毎に変更するのは困難であり、成形すべき鋼管のサイズに応じて設定されるパンチ曲率をプレスベンド工程の操業パラメータに用いるのが好ましい。
<シームギャップ低減工程>
 シームギャップ低減工程は、プレスベンド工程により成形されたU字状断面の成形体のシームギャップを低減する工程であり、U字状断面の成形体の端部同士が近接するように曲げ力及び圧縮力を付与するものである。このとき、U字状断面の成形体に曲げ力や圧縮力を加えても、除荷する際のスプリングバックによってシームギャップが広がってしまう。このため、スプリングバックの発生を予め見越して、強い曲げ力や圧縮力を付与し、U字状断面の成形体が全体として縦方向につぶれるような変形を付与する。
 図4にシームギャップ低減工程として一般的に用いられるOプレス装置の構成例を示す。図4(a)に示すように、Oプレス装置は、上金型3及び下金型4を用いてU字状断面の成形体Sの縦方向に圧縮変形を付与するものである。このとき、上金型3及び下金型4のU字状断面の成形体Sと接する面は曲面形状に加工されており、上金型3及び下金型4を接近させることにより、U字状断面の成形体Sの下部は下金型4の曲面に沿うように拘束される。そして、端部を含む成形体Sの上部は上金型3によって曲げ力と圧縮力を受けることで、上金型3の曲面に沿って端部同士が近接する。
 これによって周方向で互いに向き合った端部間のシームギャップが一旦低減する。そして、金型による押し込みを開放することにより、スプリングバックによってシームギャップが拡大し、図4(b)に示すオープン管Sの最終的なシームギャップ部Gの開き量が決定される。このとき、Oプレス圧下量とは、金型の押し込み時における上金型3の内接面の最上点と下金型4の内接面の最下点との間の距離を目標とする鋼管の外径から引いた値である。また、Oプレス圧下量の鋼管の外径に対する比率を用いてOプレス圧下率と呼ぶ場合もある。
 ここで、シームギャップ低減工程の操業条件を特定する操業パラメータとしては、Oプレス圧下量の他にOプレス圧下位置やOプレスダイスR等が挙げられる。
 Oプレス圧下位置とは、U字状断面を有する成形体Sのシームギャップ部の端部と幅方向中心位置とを結ぶ線と鉛直線とがなす角度をいう。また、OプレスダイスRとは、上金型3及び下金型4における成形体Sに当接する領域の曲率をいう。ここで、Oプレス装置におけるOプレス圧下量が大きくなるほど、成形体Sの3時部及び9時部付近の曲率が増加することで鋼管の最終的な真円度が減少する。
 一方、Oプレス装置に代えてクロージングプレス法を用いる場合には、成形体Sからオープン管Sを形成する装置として、図5に示すクロージングプレス装置が用いられる。図5に示すように、クロージングプレス装置は、下側工具10a,10bを有している。下側工具10a,10bは、互いに間隔を置いて設けられ、それぞれ回転方向を反転可能な駆動機構を備えている。また、下側工具10a,10bはバネ手段11a,11b等を介して支持されている。下側工具10a,10bに対向してパンチ12を備える上側工具13が配置されている。パンチ12を介して押し付け力が外側からU字状断面の成形体Sに加えられる。
 このとき、U字状断面の成形体Sは2つのステップを通してオープン管Sへと成形される。第1のステップでは、成形体Sは回転可能な下側工具10a,10bを介して一点鎖線で概略的に示すように、シームギャップ部Gの右横に位置する曲げ変形を付与したい領域R1が時計でいうところの3時付近になるようにプレス位置が位置決めされる。そして、パンチ12により押し付け力が印加され、押し付け力を印加した後にパンチ12の除荷が行われる。次に、第2のステップとして、上記第1のステップと同様、シームギャップ部Gの左横に位置する曲げ変形を付与したい領域R2が時計でいうところの9時付近になるようにプレス位置が位置決めされる。そして、パンチ12により押し付け力が印加され、押し付け力を印加した後にパンチ12の除荷が行われることでオープン管Sへと成形する。
 ここで、第1及び第2のステップにおけるプレス位置とは、シームギャップ部G中心と鋼板の幅方向中心位置とを結ぶ線の角度(図5の一点鎖線と鉛直線がなす角度)をいう。また、第1及び第2のステップにおける押し付け力とはパンチ12による成形体Sへの押圧力をいう。
<溶接工程>
 オープン管Sは、その後、シームギャップ部の端面を相互に突合せ、溶接機(接合手段)により溶接して鋼管とする。溶接機(接合手段)としては、例えば仮付溶接機、内面溶接機、及び外面溶接機という3種類の溶接機で構成されるものを適用する。これらの溶接機において、仮付け溶接機は、ケージロールにより突き合せた面を適切な位置関係で連続的に密着させ、密着部をその管軸方向全長にわたって溶接する。次に、仮付けされた管は、内面溶接機により突き合せ部の内面から溶接(サブマージアーク溶接)され、さらに、外面溶接機により突き合せ部の外面から溶接(サブマージアーク溶接)される。
<拡管工程>
 シームギャップ部を溶接された鋼管については、鋼管の内部に拡管装置を挿入して鋼管の直径を拡大(いわゆる拡管)する。図6(a)~(c)は、拡管装置の構成例を示す図である。図6(a)に示すように、拡管装置は、円弧を複数に分割した曲面を有する複数個の拡管ダイス16をテーパー外周面17の周方向に沿って備えている。拡管装置を利用して鋼管を拡管する際には、図6(b),(c)に示すように、まず、鋼管移動装置を用いて鋼管Pを移動することにより拡管ダイス16を拡管開始位置に合わせ、プルロッド18を拡管開始位置から後退させることによって1回目の拡管処理を行う。
 これにより、楔作用によってテーパー外周面17に摺接した拡管ダイス16のそれぞれが放射方向に変位し、鋼管Pが拡管される。そして、鋼管Pの断面形状の凹凸が小さくなり、鋼管Pの断面形状は真円形状に近くなる。次に、プルロッド18を拡管開始位置まで前進させ、リリース機構によって拡管ダイス16を軸垂直方向の内側に復帰させてから、拡管ダイス16のピッチ(軸方向の長さ)に応じた量だけ鋼管Pを更に移動させる。そして、拡管ダイス16を新たな拡管位置に合わせてから前記の動作を繰り返し行う。これにより、拡管ダイス16のピッチ分ずつ1回目の拡管処理を鋼管Pの全長にわたって行うことができる。
 このとき拡管工程の操業条件を決定する操業パラメータとしては、拡管率、拡管ダイス枚数、及び拡管ダイス径等が挙げられる。拡管率とは、拡管後の外径と拡管前の外径との差の、拡管前の外径に対する割合をいう。拡管前後の外径は、鋼管の周長を計測することにより算出することができる。拡管率は、拡管ダイスを半径方向に押し広げる際のストローク量により調整することができる。拡管ダイス枚数とは、拡管を行う際に、周方向に配設された鋼管と当接する部分の枚数をいう。拡管ダイス径とは、各拡管ダイスにおける鋼管と当接する部分の曲率をいう。
 これらの中で、拡管工程後の真円度を容易に調整できる操業パラメータは拡管率である。拡管率が増加すると、全周にわたって拡管ダイスに接した領域の曲率が、拡管ダイスRに応じて均等に付与されることで真円度が改善する。このとき、拡管ダイス枚数が多いほど、鋼管の周方向における局所的な曲率の変動を抑制することができるため、拡管工程後の鋼管の真円度が良好になる。
 しかしながら、拡管率が大きすぎるとバウシンガー効果に起因して、鋼管製品の圧縮降伏強度が低下する場合がある。鋼管をラインパイプ等に用いる場合に、管周方向に高い圧縮応力が作用するため、鋼管の材質としても高い圧縮降伏強度が必要となり、必要以上に拡管率を大きくすることは適当でない。従って、実際の操業では、予め設定される拡管率の上限値よりも小さい拡管率で鋼管の真円度が所定の値に収まるように拡管率が設定される。
<真円度測定工程>
 鋼管の製造工程の最後となる検査工程では、鋼管の品質検査が行われ、鋼管の真円度が測定される。真円度測定工程において測定される真円度とは、鋼管の外径形状について、真円からのズレの程度を表す指標である。通常は、真円度がゼロに近いほど、鋼管の断面形状が完全な円に近い形状であることを示す。真円度は、真円度測定機によって計測された鋼管の外直径情報に基づいて算出される。例えば任意の管長位置で管を周方向に等分して対向する位置での外直径を計測し、それらのうちの最大径と最少径をそれぞれDmax、Dminとした場合、真円度はDmax-Dminで定義することができる。このとき、等分する数が多いほど、拡管工程後の鋼管における小さな凹凸も数値化した指標となり好ましい。具体的には4~36000等分した情報を用いるのが良い。より好ましくは360等分以上である。
 但し、真円度としては、必ずしも最大径と最小径の差によるものでなくてもよい。鋼管の外径形状を連続的な線図で表した図形からその曲線の内側の面積と同じ面積を有する等価な仮の真円(直径)を算出し、その仮の真円を基準として鋼管の外径形状とズレた領域を画像として表したものとして定義してもよい。鋼管の外径形状の測定手段としては、例えば以下の方法を用いることができる。
(a)図7(a)に示すように、鋼管Pの略中心軸線を中心として360度回転可能なアーム20と、アーム20の先端に取り付けられた変位計21a,21bと、アーム20の回転軸の回転角度を検出する回転角度検出器22と、を有する装置を用いて、アーム20の回転の微小な角度単位毎に変位計21a,21bによってアーム20の回転中心と鋼管Pの外周上の測定点との間の距離を測定し、この測定値に基づいて鋼管Pの外径形状を特定する。
(b)図7(b)に示すように、鋼管Pの中心軸回りに回転する回転アーム25と、回転アーム25の端部側に鋼管Pの半径方向に移動可能に設けられた図示しない架台と、鋼管Pの端部外面及び内面にそれぞれ当接して回転アーム25の回転に伴って自転する一対の押圧ローラ26a,26bと、押圧ローラ26a,26bを鋼管Pの外面及び内面に押圧させる架台に対して固定された一対の押圧用エアシリンダと、を備える装置を用いて、架台の半径方向の移動量及び各押圧用エアシリンダによる押圧ローラ26a,26bの押圧位置に基づいて鋼管Pの外径形状を特定する。
 ここで、本実施形態においては、後述する真円度予測モデルによる真円度の予測結果について、上記の検査工程で得られる真円度の測定値と比較することにより、その予測精度を検証することができる。従って、後述する真円度予測モデルの予測結果に対して、その予測誤差の実績値を真円度予測モデルによる予測結果に加えて予測精度の向上を図ることも可能である。
〔鋼管の真円度予測装置〕
 図8は、本発明の一実施形態である鋼管の真円度予測装置の構成を示すブロック図である。図9は、図8に示す真円度オフライン計算部112の構成を示すブロック図である。
 図8に示すように、本発明の一実施形態である鋼管の真円度予測装置100は、ワークステーション等の情報処理装置によって構成され、基礎データ取得部110、データベース120、及び真円度予測モデル生成部130を備えている。
 基礎データ取得部110は、プレスベンド工程、シームギャップ低減工程、溶接工程、及び拡管工程を経て鋼管の真円度に影響を与える要因を数値化した操業条件データセット111と、操業条件データセット111を入力条件として拡管工程後の真円度を出力する真円度オフライン計算部112と、を備えている。
 本実施形態では、操業条件データセット111には、素材となる鋼板の属性情報、プレスベンド工程の操業パラメータ、及びシームギャップ低減工程の操業パラメータを少なくとも含む。これらは、拡管工程後の鋼管の真円度に与える影響が大きく、真円度のばらつき対して影響を与える因子だからである。但し、その他にも溶接工程の操業パラメータや拡管工程の操業パラメータを含めてもよい。操業条件データセット111に用いるデータについては後述する。
 基礎データ取得部110は、操業条件データセット111に含まれるパラメータを種々変更して真円度オフライン計算部112による数値計算を実行することにより、複数の操業条件データセット111に対応する拡管工程後の鋼管の真円度を計算する。操業条件データセット111に含まれるパラメータを変更する範囲としては、製造する鋼管のサイズや各工程の設備の仕様等に応じて、通常の操業条件として変更しうる範囲に基づいて決定する。
 真円度オフライン計算部112は、プレスベンド工程から拡管工程に至る一連の製造工程を通じた数値解析による拡管工程後の鋼管の形状を算出し、拡管工程後の形状から鋼管の真円度を求める。ここで、一連の製造工程には、プレスベンド工程、シームギャップ低減工程、及び拡管工程が含まれる。図9に示すように、真円度オフライン計算部112は、それぞれの工程に対応した有限要素モデル生成部112a~112cと、有限要素解析ソルバー112dと、を備えている。なお、真円度オフライン計算部112は、端曲げ工程に対応した有限要素モデル生成部を備えてもよい。
 端曲げ工程に対応した有限要素モデル生成部を真円度オフライン計算部112に含む構成とする場合には、端曲げ工程の有限要素モデル生成部は、鋼板の属性情報に基づいて鋼板内部の要素分割を行う。要素分割は予め設定された要素分割条件に基づいて自動で行われる。要素分割された端曲げ工程の有限要素モデルは、端曲げ工程における計算条件と共に有限要素解析ソルバー112dに送られる。端曲げ工程における計算条件とは、端曲げ工程の操業パラメータを含み、その他にも被加工材や工具等の物性値、幾何学的境界条件や力学的境界条件等の全ての境界条件を特定した、有限要素解析を実行するために必要な全ての情報を含む。端曲げ工程の有限要素解析により得られる鋼板の形状や応力・ひずみ分布は、プレスベンド工程の被加工材に関する初期条件として、プレスベンド工程の有限要素モデル生成部112aに送られる。
 有限要素解析ソルバー112dとしては、市販の汎用解析ソフトが多数存在するので、これらを適宜選択して組み込むことにより活用が可能である。また、真円度オフライン計算部112とは別個のコンピュータに有限要素解析ソルバー112dを搭載し、有限要素モデルを含む入力データと計算結果である出力データとを真円度オフライン計算部112との間で送受信する形態であってもよい。各工程に対応する有限要素モデルが生成されれば、単一の有限要素解析ソルバーにより数値解析が可能だからである。
 有限要素法は連続体を有限個の要素に分割した近似解法の一種である。近似解法ではあっても、有限要素法は、要素の節点における力のつり合いと変位の連続性を満足する解を求めるものであり、変形が不均一である場合にも精度の高い解を得ることができる。有限要素法では、要素内の応力、ひずみ、変位は要素毎に独立に定義され、節点の変位(速度)と関連付けられることにより、連立方程式を解く問題として定式化される。その際、要素の節点における変位(速度)を未知数として、それによりひずみ(増分)や応力を評価する方法が広く用いられている。
 また、有限要素法は、要素内の応力のつり合い条件に対して、積分形で表した仮想仕事の原理に基づいて計算を行うのが特徴である。解析結果の精度は、要素分割等の条件によって変化する。また、解析に要する計算時間は長いのが通常である。しかしながら、有限要素法は、塑性力学の基礎式を節点又は要素内で満足する解として、他の方法では解くことが難しい問題に対しても解が得られるのが特徴である。従って、鋼管の製造工程における複雑な加工履歴に対しても、実現象に近い被加工材の変位、応力場、及びひずみ場の解を得ることができる。
 なお、有限要素解析ソルバーの一部を、すべり線場法やエネルギー法等の各種数値解析法や近似解法に置き換えてもよい。これにより、全体の計算時間を短くすることができる。また、本実施形態で使用する有限要素解析は、弾塑性解析を実行するものであり、熱伝導解析等の温度場の解析は含まない。但し、加工速度が速く、加工発熱により被加工材の温度上昇が大きい場合には、熱伝導解析と弾塑性解析とを連成させた解析を行ってもよい。また、本実施形態の弾塑性解析は、プレスベンド工程、シームギャップ低減工程、及び拡管工程のいずれについても断面2次元解析であり、鋼板からU字状断面、オープン管、鋼管に成形される際の長手方向定常部の断面について数値解析を行えば十分である。但し、鋼管の先端部や尾端部等の非定常部の形状を高精度に予測する場合には、先端部や尾端部を含む3次元解析を行うような有限要素モデル生成部を備えればよい。
 プレスベンド工程における被加工材である鋼板については、その属性情報が入力データとして与えられている。このとき、プレスベンド工程の前工程として端曲げ工程を含む場合には、端曲げ工程の有限要素解析を行った結果、得られる鋼板の形状や応力・ひずみ分布がプレスベンド工程の被加工材に対する初期条件となる。ここで、プレスベンド工程の有限要素モデル生成部112aは、プレスベンド工程前の鋼板の寸法や形状に基づいて、鋼板内部の要素分割を行う。要素分割は予め設定された要素分割条件に基づいて自動で行われる。このとき、前工程で鋼板に付与された製造履歴に基づいて、内部に残留している応力やひずみの分布を各要素に割り当ててもよい。曲げ加工が主体となるプレスベンド工程では、初期の残留応力も加工後の鋼板のU字状成形体の形状に影響を与えるからである。
 このようにして生成されたプレスベンド工程の有限要素モデルと共に、プレスベンド工程における計算条件が入力データとして、有限要素解析ソルバー112dに送られる。このとき、プレスベンド工程における計算条件とは、プレスベンド工程における操業パラメータを含み、その他にも被加工材や工具等の物性値、幾何学的境界条件や力学的境界条件等の全ての境界条件を特定した、有限要素解析を実行するために必要な全ての情報を含むものとする。
 有限要素解析ソルバー112dでは、前記で与えられた計算条件の下で数値解析を実行し、プレスベンド工程後のU字状成形体の形状と内部に残留する応力やひずみの分布を求める。このようにして計算された結果は、真円度オフライン計算部112において、次のシームギャップ低減工程の入力データに使用される。計算されたプレスベンド工程後の形状に基づいて、シームギャップ低減工程の有限要素モデル生成部112bでは、U字状成形体内部の要素分割を行う。要素分割は予め設定された要素分割条件に基づいて自動で行われる。このとき、前工程について計算された応力やひずみの分布を各要素に割り当てるのが好ましい。前記と同様の理由による。
 このようにして生成されたシームギャップ低減工程の有限要素モデルと共に、シームギャップ低減工程における計算条件が入力データとして、有限要素解析ソルバー112dに送られる。このとき、シームギャップ低減工程における計算条件とは、シームギャップ低減工程の操業パラメータを含み、その他にも被加工材や工具等の物性値、幾何学的境界条件や力学的境界条件等の全ての境界条件を特定した、有限要素解析を実行するために必要な全ての情報を含むものとする。
 有限要素解析ソルバー112dでは、前記で与えられた計算条件の下で数値解析を実行し、シームギャップ低減工程後のオープン管の形状と内部に残留する応力やひずみの分布を求める。このようにして計算された結果は、次の拡管工程の有限要素モデル生成部112cでの入力データに使用される。このとき、オープン管のシームギャップ部を溶接する溶接工程についても、溶接過程の数値解析により溶接後の鋼管に発生する残留応力やひずみを求めてもよい。
 但し、溶接時の鋼板の溶融に伴う熱伝導挙動や、熱影響部の機械的性質への影響等、溶接工程については厳密な数値解析が困難である場合が多い。また、溶接による熱影響部は、鋼管の一部の形状に影響するだけであり、鋼管全体の形状に対しての影響は小さい。従って、溶接工程における鋼板の熱影響部が拡管工程後の鋼管の真円度に与える影響は無視してもよい。
 溶接工程では、オープン管のシームギャップが縮小するようにオープン管を外側から拘束しながら溶接を行うため、シームギャップ部近傍以外の部分では弾性変形による応力とひずみ分布が変化する。従って、有限要素解析ソルバー112dを用いて、オープン管のシームギャップをゼロにするように周囲から拘束する挙動を有限要素法によって数値解析を行い、その結果を溶接工程後の応力・ひずみ状態とすることができる。
 一方、このような溶接工程におけるシームギャップの縮小過程が弾性変形である場合には、梁理論による曲がり梁に対する応力とひずみの解析解を、有限要素解析により算出されたオープン管内部の応力とひずみの分布に重ね合わせて、溶接工程後の応力・ひずみ分布を求めてもよい。これにより計算時間を短縮することができる。
 以上のようにして得られた溶接工程後の鋼管の形状に基づいて、拡管工程の有限要素モデル生成部112cは、鋼管内部の要素分割を行う。要素分割は予め設定された要素分割条件に基づいて自動で行われる。このとき、上記のようにして計算された応力やひずみの分布を各要素に割り当てるのが好ましい。生成された拡管工程の有限要素モデルは、拡管工程における計算条件と共に、有限要素解析ソルバー112dに送られる。拡管工程における計算条件とは、本実施形態の拡管工程の操業パラメータを含み、その他にも被加工材や工具等の物性値、幾何学的境界条件や力学的境界条件等の全ての境界条件を特定した、有限要素解析を実行するために必要な全ての情報を含むものとする。
 有限要素解析ソルバー112dでは、上記で与えられた計算条件の下で数値解析を実行し、拡管工程後の鋼管の形状と内部の応力やひずみの分布を求める。計算される鋼管の形状は、周方向に不均一な曲率分布を有するものであり、真円度測定工程における真円度の定義に従って、鋼管の真円度が求められる。なお、真円度オフライン計算部112による有限要素法を用いた数値解析には、1つの操業条件データセット(1ケース)に対して約1~10時間程度の計算時間を要する場合がある。
 しかしながら、オフラインで処理を実行するため、計算時間の制約は発生しない。但し、多数の操業条件データセットに対する計算時間を短縮するために、複数の計算機を用いて複数の操業条件データセットに対応した数値計算を並行して実行してもよい。これにより、短期間で真円度予測モデルを生成するためのデータベースを構築することができる。さらに、近年ではGPGPU(General-Purpose computing on Graphics Processing Units)を用いた計算により、1ケース当たりの計算時間は従来に比べて1/2~1/10程度となっており、このような計算機ツールを用いてもよい。
 図8に戻る。データベース120は、操業条件データセット111とそれに対応する拡管工程後の鋼管の真円度に関するデータを格納する。データベース120に格納されるデータは、オフラインで取得することができる。これは、実操業の実績値として蓄積されるデータベースとは異なり、操業条件データセットを任意に設定できるため、操業条件データセットの操業条件には統計的な偏りが生じにくく、機械学習に適したデータベースとなる。また、厳密な数値解析による計算結果を蓄積するものであり、経時的に変動するような学習用データではないため、データを蓄積するほど有益なデータベースが得られる。
 真円度予測モデル生成部130は、データベース120に格納されている複数組の操業条件データセット111と鋼管の真円度の関係に基づいて、入力する操業条件データセット111に対する拡管工程後の鋼管の真円度を求める、機械学習により学習された真円度予測モデルMを生成する。なお、各工程における操業条件と拡管工程後の鋼管の真円度の関係は、複雑な非線形性を示す場合があり、1次線形を仮定したモデル化では精度が低く、ニューラルネットワーク等の非線形性を有する関数を用いた機械学習手法によって高精度な予測が可能となる。ここで、モデル化とは、数値計算での入出力の関係を等価な関数形に置き換えることを意味する。
 真円度予測モデルMの生成に必要なデータベースの数は、製造する鋼管のサイズ等によって変わるものの、500個以上のデータがあればよい。好ましくは2000個以上、より好ましくは5000個以上のデータを用いる。機械学習の方法は、公知の学習方法を適用すればよい。機械学習は、例えばニューラルネットワーク等の公知の機械学習手法を用いればよい。他の手法としては、決定木学習、ランダムフォレスト、ガウシアン過程回帰、サポートベクター回帰、k近傍法等が例示できる。なお、真円度予測モデルMはオフラインで生成することになるが、真円度予測モデル生成部130をオンラインの制御システムに組み込んで、随時オフラインで計算され蓄積されるデータベースを用いて、定期的に真円度予測モデルの更新を行ってもよい。
 以上のようにして生成した拡管工程後の鋼管の真円度予測モデルMは、以下のような特徴を有する。すなわち、素材となる鋼板の属性情報として、例えば降伏応力や板厚等は、鋼板を製造する際に一定のばらつきが生じるものであり、プレスベンド工程の3点曲げプレスにおけるパンチ押し込み時に鋼板の曲率や除荷後の曲率に対して影響を与える。そのため、これらの鋼板の属性情報をオフラインで生成する真円度予測モデルMの入力パラメータとして選択しておくことにより、素材の降伏応力や板厚等の属性情報が拡管工程後の鋼管の真円度に与える影響を予測することができる。また、シームギャップ低減工程も金型等を用いて曲げ力や圧縮力を付与する工程であり、降伏応力や板厚等によって除荷後の鋼板の曲率に変化を与えるため、これらを真円度予測モデルMの入力パラメータとして用いる。
 さらに、プレスベンド工程は鋼板の板幅方向に沿って、不連続な曲率付与加工を複数回与える工程であるため、板幅方向に沿って鋼板には局所的な曲率の分布が発生する。その後、シームギャップ低減工程のように圧縮と曲げの複合的な変形が付与されると、いわゆる「曲がり梁」に作用する曲げモーメントが変形前の梁の曲率によって変化するのと同様に、プレスベンド工程で付与された鋼板の局所的な曲率分布に応じて、シームギャップ低減工程で付与される曲げモーメントが局所的に分布することになる。これにより、プレスベンド工程の操業条件がシームギャップ低減工程後の鋼板の幅方向に沿った曲率分布に影響を与える。このような点に、プレスベンド工程とシームギャップ低減工程の操業パラメータの両者を真円度予測モデルMの入力パラメータに用いる意義がある。
 例えば図10は、外径30インチ、管厚44.5mmの鋼管を製造する際に、プレスベンド工程においてプレス回数を9回とする条件で、シームギャップ低減工程としてOプレス装置を用いてOプレス圧下率を変更しながら、拡管工程(拡管工程の操業条件は同一)後の鋼管の真円度を測定した結果である。図10では、プレスベンド工程における他の操業条件を一定として、最後(9回目)の押圧時のプレス圧下量(最終パス圧下量)を3水準変更した結果を示している。
 図10に示すように、シームギャップ低減工程におけるプレス加工量を表すOプレス圧下率には、拡管工程後の鋼管の真円度を小さくするための最適値が存在するが、その最適値はプレスベンド工程の操業条件であるプレスベンド工程の最終プレス圧下量によって変化することがわかる。すなわち、拡管工程後の鋼管の真円度を低減するためには、プレスベンド工程の操業条件に応じて、シームギャップ低減工程の操業条件を変更する必要があり、プレスベンド工程とシームギャップ低減工程のそれぞれの操業条件が独立のパラメータとして、拡管工程後の鋼管の真円度に影響する点に着目しただけでは必ずしも適正な操業条件を設定し得ないことがわかる。
 これに対して、本実施形態の真円度予測モデルは、このような複数の製造工程の操業パラメータが拡管工程後の鋼管の真円度に与える影響を考慮できるものであり、高精度な真円度の予測が可能となる。また、機械学習により学習した真円度予測モデルを生成しておくので、入力条件となる変数を変更しても、即座に出力となる真円度を算出することができるため、オンラインで使用する場合でも、操業条件の設定や修正を即座に行うことができるという特徴がある。以下、真円度予測モデルの入力に用いる各パラメータについて説明する。
<鋼板の属性情報>
 素材となる鋼板の属性情報としては、鋼板の降伏応力、引張強度、縦弾性係数、板厚、板面内の板厚分布、鋼板の板厚方向の降伏応力の分布、バウシンガー効果の程度、表面粗さ等、拡管工程後の鋼管の真円度に影響を及ぼす任意のパラメータを用いることができる。特に、プレスベンド工程における3点曲げプレスによる鋼板の変形状態やスプリングバックに影響を与える因子や、シームギャップ低減工程における圧縮・曲げ加工による鋼板の変形状態やスプリングバックに影響を与える因子を指標とするのが好適である。
 鋼板の降伏応力、鋼板の板厚方向の降伏応力の分布や板厚は3点曲げプレスにおける応力やひずみの状態に直接的に影響する。引張強度は曲げ加工における加工硬化の状態を反映するパラメータとして、曲げ変形時の応力状態に影響を与える。バウシンガー効果は、曲げ変形による負荷が反転した場合の降伏応力や後続の加工硬化挙動に影響を与え、曲げ変形時の応力状態に影響を与える。また、鋼板の縦弾性係数は、曲げ加工後のスプリングバック挙動に影響を与える。さらに、板面内の板厚分布はプレスベンド工程の曲げ曲率の分布を発生させ、表面粗さはシームギャップ低減工程の金型と鋼板の摩擦状態に影響を与えることで、拡管工程後の鋼管の真円度に影響を与える。
 これらの属性情報の中から、特に、降伏応力、代表板厚、板厚分布情報、代表板幅を用いるのが好ましい。これらは、素材となる鋼板の製造工程である厚板圧延工程の品質検査工程において計測される情報であり、プレスベンド工程やシームギャップ低減工程における変形挙動に影響を与え、拡管工程後の鋼管の真円度に影響するため、基礎データ取得部110における鋼板の属性情報として用いるのが好ましい。
 降伏応力は、素材となる厚鋼板から採取した品質確性用の小試験片の引張試験から得ることができる情報であり、素材となる鋼板の面内の代表値を用いればよい。また、代表板厚とは、素材となる鋼板の面内の板厚を代表する板厚であり、鋼板の長手方向の任意位置における鋼板の幅方向中央部の板厚を用いる場合や、長手方向の板厚の平均値を用いてもよい。さらに、鋼板の面内全体での板厚の平均値を求め、これを代表板厚としてもよい。
 また、板厚分布情報とは、鋼板の幅方向の板厚分布を代表する情報を指す。代表的なものとして鋼板のクラウンが挙げられる。クラウンとは、鋼板の幅方向中央部と鋼板の幅方向端部から所定距離(例えば、100mm、150mm等が用いられる)離れた位置における板厚との差を表すものである。また、代表板幅とは、素材となる鋼板の幅についての代表値である。素材となる厚鋼板の幅にばらつきがある場合や鋼板の幅方向端部を開先加工により研削する際に、鋼板の幅が変動する場合があり、製品となる鋼管の外径精度のばらつきに影響する。
 以上の鋼板の属性情報は、オンラインの操業においては、上位計算機で収集される情報として、鋼管の製造工程における操業条件を設定するために用いられる情報である。基礎データ取得部110は、このようにオンラインの上位計算機で収集される鋼板の属性情報に合致するようにそれらの中から選択するのがよい。
<端曲げ工程の操業パラメータ>
 端曲げ工程の操業パラメータを真円度予測モデルの入力に用いる場合には、Cプレス装置30で使用する上金型33の成形面33aがなす形状や下金型34の押圧面34aがなす形状を特定するパラメータを操業パラメータとして用いることができる。また、端曲げ工程における端曲げ加工幅(端曲げ成形を施す幅)、押し上げ力(Cプレス力)、及びクランプ機構37による把持力を操業パラメータとして用いてもよい。これらは、端曲げ工程における鋼板の幅方向端部の変形に影響を与え得る因子だからである。また、端曲げ工程について3次元変形解析を実行する場合には、鋼板の送り量、送り方向、及び送り回数を端曲げ工程の操業パラメータとしてもよい。
 ここで、上金型33の成形面33aがなす形状については、複数の曲率半径を有する円弧が連続した形状で付与される場合やインボリュート曲線等により付与される場合があり、幾何学的な断面形状を特定するためのパラメータを用いることができる。例えば放物線形状により断面形状を構成する場合には、原点を通る放物線を表す2次式の1次項及び2次項の係数を用いることにより断面形状を特定することができるため、そのような係数を端曲げ工程の操業パラメータとすることができる。
 一方、製造する鋼管の外径、肉厚、鋼種等の条件に応じて、上金型33の成形面33aがなす形状として、複数の金型を保有してそれらを適宜交換して使用する場合には、端曲げ工程に使用する金型を特定するための金型管理番号を端曲げ工程の操業パラメータとしてもよい。
<プレスベンド工程の操業パラメータ>
 本実施形態では、プレスベンド工程の操業パラメータを真円度予測モデルの入力に用いる。プレスベンド工程の操業パラメータとしては、上記に記載した3点曲げプレスのプレス回数、プレス位置情報、プレス圧下量、下ダイ間隔、パンチ曲率等、鋼板の局所的な曲げ曲率と、それらの板幅方向の分布に影響を与える各種パラメータを用いることができる。特に、パンチが鋼板を押圧するプレス位置情報とプレス圧下量、プレスベンド工程を通じて行うプレス回数の全てを含む情報を用いるのが好ましい。これらの情報を全て含むとは、図11に示す方法が例示できる。
 図11(a),(b)はそれぞれ、同一の板幅の鋼板に対してプレス回数16回と10回でパンチの押圧行った場合のプレス圧下位置とプレス圧下量の例を示している。このとき、プレス圧下位置は、鋼板の基準とする幅方向端部からの距離を表す情報であり、これをプレス圧下位置情報として用いる。一方、各プレス圧下位置に対応して、プレス圧下量が記載されており、このような「圧下回数」、「プレス圧下位置」、「プレス圧下量」を一組のデータとすることができる。図11(a),(b)に示す例では、プレス回数16回と10回でそれぞれ16組及び10組のデータにより、プレスベンド工程の操業パラメータが特定される。
 本実施形態では、このようなデータセットを真円度予測モデルの入力として、以下のような形で用いる。例えば、真円度予測モデルの入力として、鋼板の一方の端部で、最も端部に近い位置でプレス圧下を行う際のプレス圧下位置とプレス圧下量、及び鋼板の他方の端部で、最も端部に近い位置でプレス圧下を行う際のプレス圧下位置とプレス圧下量を用いることができる。
 3点曲げプレスにおいて、鋼板の一方の端部におけるプレス圧下量を増加させた場合は、図2に示す鋼管におけるおおむね1時に相当する部分と、おおむね11時に相当する部分における曲率が大きくなり、U字状断面の成形体としては全体的に横長の形状となる。また、それらのプレス圧下位置が、鋼板の端部に近いほど、シームギャップ部の位置が低くなり、U字状断面の成形体としては全体的に横長の形状となる。その結果として、オープン管に成形され、溶接工程及び拡管工程を経た後の鋼管も、全体としては横長形状が残留し、真円度に影響を与えることになる。さらには、プレス圧下する際のパンチ曲率、全体のプレス圧下回数、及びプレス圧下時の下ダイの間隔も真円度に影響を与える。
 一方、真円度予測モデルの入力として、全てのプレス圧下位置情報とプレス圧下量のデータをプレス回数と共に使うことにより、真円度予測モデルの予測精度をさらに向上させることができる。例えば、想定される最大のプレス回数を基準とし、圧下を行う場合は圧下回数に応じてプレス圧下位置及びプレス圧下量のデータを格納する。そして、圧下を行わないそれ以降のプレス加工におけるプレス圧下位置及びプレス圧下量はゼロとする。例えば図11(a),(b)に示した例では、想定される最大のプレス回数を16回と仮定した場合において、プレス回数10回の場合には圧下回数11~16回目のデータはゼロとして、真円度予測モデルの入力となる。
 以上のプレスベンド工程の操業パラメータは、オンラインの操業においては上位計算機で設定される操業条件として用いられる情報である。基礎データ取得部110は、このようにオンラインの上位計算機で収集されるプレスベンド工程の操業パラメータの中から真円度予測モデルの入力に用いるパラメータを選択するのがよい。
<シームギャップ低減工程の操業パラメータ>
 本実施形態では、シームギャップ低減工程の操業パラメータを真円度予測モデルの入力に用いる。シームギャップ低減工程として、Oプレス装置を用いる場合には、操業パラメータとして、Oプレス圧下量、Oプレス圧下位置、OプレスダイスRを用いることができる。一方、クロージングプレス法を用いる場合には、操業パラメータとして、上述した各ステップにおけるクロージングプレス圧下位置及びクロージングプレス押し付け力を用いる。特に、Oプレス装置を用いる場合には、Oプレス圧下量を用いるのが好適である。これは、Oプレス圧下量を大きくすると、上金型より拘束・押圧力を受ける点と下金型によって拘束される点の間の領域、主に鋼管の3時部及び9時部付近は拘束がなく、曲げ及び圧縮の変形が集中するため、その領域の曲率が増加することにより、最終的な真円度に影響を与えるからである。
 以上のシームギャップ低減工程の操業パラメータは、オンラインの操業においては上位計算機で設定される操業条件として用いられる情報である。基礎データ取得部110は、このようにオンラインの上位計算機で収集されるシームギャップ低減工程の操業パラメータの中から真円度予測モデルの入力に用いるパラメータを選択するのがよい。
<拡管工程の操業パラメータ>
 上述した操業パラメータの他、拡管工程の操業パラメータを真円度予測モデルの入力に用いる場合には、拡管率を拡管工程の操業パラメータとして用いることができる。拡管率が大きいほど、拡管工程後の鋼管の真円度は向上するが、鋼管製品としての圧縮降伏強度の観点から拡管率の上限値が制限されるため、その範囲内での値を用いて基礎データ取得部110の計算条件を決定する。このとき、拡管率は、拡管装置を制御するために必要な情報であるため、上位計算値で設定された設定値により特定することができる。なお、拡管工程の操業パラメータとしては、拡管率の他、拡管ダイス枚数や拡管ダイス径を用いてもよい。
〔真円度予測方法〕
 本実施形態では、上記のようにして真円度予測モデル生成部130によってオフラインで生成された真円度予測モデルMを用いて、オンラインで拡管工程後の鋼管の真円度を予測する。拡管工程後の鋼管の真円度予測にあたっては、まず、鋼管の製造工程の操業条件として設定される操業条件データセットをオンラインで取得する(操業パラメータ取得ステップ)。これは、上記のようにして生成した真円度予測モデルの入力となる操業条件データセットとして、鋼管の製造工程を統括する上位計算機又は各成形加工工程の制御用計算機から必要なデータを取得するステップである。ここで、「オンライン」とは、鋼管の製造工程の開始前から拡管工程が完了するまでの一連の製造工程の間を意味する。従って、必ずしもいずれかの成形加工工程で加工を実行中でなくてもよい。各成形加工工程の間で鋼板を次の工程に搬送するために待機している間も「オンライン」に含まれる。また、鋼管の製造工程の開始前であって素材となる鋼板を製造する厚板圧延工程が完了した後も「オンライン」に含めることができる。素材となる鋼板を製造する厚板圧延工程が完了すると、本実施形態の真円度予測モデルの入力となる操業条件データセットを取得できる状態になるからである。オンラインで使用するのは機械学習により学習した真円度予測モデルMであり、入力条件となる操業パラメータを設定すれば、即座に出力となる真円度を算出し、操業条件の再設定等を迅速に行うことができる。
 拡管工程後の鋼管の真円度予測は、鋼板の製造工程の開始前又は途中のいずれかのタイミングで実施することができる。予測を行うタイミングに応じて、真円度予測モデルMの入力となる操業条件データセットを適宜生成する。すなわち、プレスベンド工程前に拡管工程後の鋼管の真円度予測を行う場合、素材となる鋼板の属性情報についての実績値(実測値)を用いることができ、プレスベンド工程を含む以降の製造工程の操業パラメータとしては、上位計算機で予め設定されている操業条件の設定値を用いる。
 また、プレスベンド工程を終了して、シームギャップ低減工程の開始前に拡管工程後の鋼管の真円度予測を行う場合には、素材となる鋼板の属性情報についての実績値(実測値)と、プレスベンド工程の操業パラメータの実績値を用いると共に、シームギャップ低減工程を含む以降の製造工程の操業パラメータとして、上位計算機で予め設定されている操業条件の設定値を用いる。なお、予め設定されている操業条件の設定値とは、過去の操業実績に基づいて設定された設定値であり、予め上位計算機に記憶されているものをいう。
 本実施形態では、以上のように拡管工程後の鋼管の真円度を予測するタイミングに応じて取得される一組の操業条件データセットを真円度予測モデルの入力に用い、出力である拡管工程後の鋼管の真円度をオンラインで予測する。これにより、予測された鋼管の真円度に応じて、以降の製造工程の操業条件を再設定できるため、拡管工程後の鋼管の真円度をより小さくすることができる。
〔真円度制御方法〕
 本実施形態である拡管工程後の鋼管の真円度制御方法について説明する。図12は、拡管工程後の鋼管の真円度予測をプレスベンド工程の開始前に行う処理の流れを示す。図12に示すように、この処理では、素材となる鋼板の属性情報に関する実績データ、プレスベンド工程の操業条件として予め設定された設定値(操業設定値)、シームギャップ低減工程の操業条件として予め設定された設定値(操業設定値)が上位計算機140から得られ、これらの情報を操業条件データセット111として取得する。また、拡管工程後の鋼管の目標とする真円度として予め設定された真円度目標値が上位計算機140から操業条件再設定部150に送られる。
 このようにして取得された操業条件データセット111を真円度予測モデルMの入力として、拡管工程後の鋼管の真円度を予測する。そして、予測された真円度(真円度予測値)と目標とする真円度(真円度目標値)が比較され、予測された真円度が真円度目標値よりも小さい場合には、プレスベンド工程、シームギャップ低減工程、及び拡管工程の操業条件の設定値を変更せずに鋼管を製造する。一方、予測された真円度が真円度目標値よりも大きい場合には、プレスベンド工程又はシームギャップ低減工程の操業条件を再設定する。
 具体的には、プレスベンド工程のプレス回数を1回又は2回以上増加させ、プレス圧下位置間の間隔を短くするように再設定する。これにより、拡管工程後の鋼管の真円度が向上する。さらに、このようにして再設定されたプレスベンド工程の操業条件の設定値を、改めて真円度予測モデルMの入力データに用いて再度真円度予測を行い、予測される真円度が真円度目標値よりも小さくなるか否かを確認して、プレスベンド工程の操業条件の再設定値を確定してもよい。
 そして、再設定されたプレスベンド工程の操業条件がプレスベンド工程の操業条件制御部に送られ、プレスベンド工程の操業条件が決定される。操業条件再設定部150における真円度判定を複数回繰り返し行うことで真円度目標値が小さく設定してあっても、適切なプレスベンド工程の操業条件を設定することができるため、より真円度の良好な鋼管を製造することができる。
 一方、シームギャップ低減工程の操業パラメータを再設定する場合には、Oプレス圧下量を変更する。例えば真円度予測モデルMに複数のOプレス圧下量条件を入力し、その条件の中から最も良好な真円度が得られるOプレス圧下量の条件を選択して設定する。このようにして、再設定されたシームギャップ低減工程の操業条件がシームギャップ低減工程の操業条件制御部に送られ、シームギャップ低減工程の操業条件が決定される。なお、プレスベンド工程の操業パラメータとシームギャップ低減工程の操業パラメータの両者を再設定してもよい。再設定の方法は上記と同様である。再設定する操業パラメータが多いほど、拡管工程後の鋼管の真円度の制御範囲が拡大し、より真円度を小さくすることができる。
 以上のように、本発明の実施形態である真円度制御方法によれば、素材となる鋼板の属性情報のばらつきや、プレスベンド工程とシームギャップ低減工程との相互作用による真円度への影響を同時に考慮することが可能な真円度予測モデルを用いるので、拡管工程後の鋼管の真円度を良好にするための適切な操業条件を設定でき、且つ、オンラインへの適用により迅速な操業条件の再設定が可能となり、真円度の高い鋼管を製造することができる。
 次に、表1及び図16を参照して、本発明の実施形態である真円度制御方法として、プレスベンド工程に先立って鋼板の端曲げ工程を含む場合の真円度制御方法について説明する。
 本実施形態では、まず、鋼管の製造工程を構成する複数の成形加工工程の中から再設定対象工程を選択する。そして、再設定対象工程の開始前に真円度予測モデルMを用いて拡管工程後の鋼管の真円度を予測する。続いて、拡管工程後の鋼管の真円度が小さくなるように、少なくとも再設定対象工程の操業パラメータの中から選択した1つ以上の操業パラメータ、又は、再設定対象工程よりも下流側の成形加工工程の操業パラメータの中から選択した1つ以上の操業パラメータを再設定する。
 ここで、鋼管の製造工程を構成する複数の成形加工工程とは、鋼板に塑性変形を付与して鋼管を所定の形状に加工する、端曲げ工程、プレスベンド工程、シームギャップ低減工程、及び拡管工程を指す。再設定対象工程は、これらの成形加工工程の中から任意の工程を選択する。そして、選択した再設定対象工程における成形加工を実行する前に、鋼管の真円度予測モデルMを用いて拡管工程後の鋼管の真円度を予測する。このとき、再設定対象工程よりも上流側の成形工程については、鋼板の成形加工が終了しているので、上流側の成形加工工程の操業パラメータを用いる場合には、その実績データを真円度予測モデルMの入力に用いることができる。一方、再設定対象工程を含む下流側の成形加工工程については、操業実績データを採取できないので、予め上位計算機等において設定されている設定値を鋼管の真円度予測モデルMの入力に用いる。このようにして対象材についての拡管工程後の鋼管の真円度を予測できる。
 そして、拡管工程後の鋼管の真円度として予測された真円度が、製品として許容される真円度に収まるか否かを判断する。これにより、拡管工程後の鋼管の真円度を予測された値よりも小さくする場合に、再設定対象工程及び再設定対象工程よりも下流側の成形加工工程における操業条件を再設定することができる。ここで、再設定する操業パラメータは、再設定対象工程における操業パラメータであっても、再設定対象工程よりも下流側の成形加工工程における操業パラメータであってもよい。予測された真円度と製品として許容される真円度との差異に応じて、拡管工程後の鋼管の真円度を変更するのに適した成形加工工程の操業パラメータを選択すればよい。また、再設定対象工程における操業パラメータと、再設定対象工程よりも下流側の任意の成形加工工程における操業パラメータの両方の操業パラメータを再設定してもよい。予測された真円度と製品として許容される真円度との差異が大きい場合、拡管工程後の鋼管の真円度を効果的に変更できるからである。
 表1に再設定対象工程として選択される成形加工工程とそれに対応して操業パラメータの再設定が可能な成形加工工程のケースを具体的に示す。ケース1は、端曲げ工程を含む鋼管の製造工程において、端曲げ工程を再設定対象工程に選択するものである。このとき、端曲げ工程の開始前に、プレスベンド工程及びシームギャップ低減工程を含む成形加工工程における操業パラメータの設定値を用いて、拡管工程後の鋼管の真円度を予測する。予測された真円度が大きい場合には、端曲げ工程、プレスベンド工程、シームギャップ低減工程、及び拡管工程の各成形加工工程における任意の操業パラメータを再設定することができる。再設定する操業パラメータとしては、端曲げ工程の操業パラメータだけでなく、他の成形加工工程の操業パラメータであってもよい。なお、真円度予測モデルMの入力として鋼板の属性情報が含まれている場合には、再設定対象工程である端曲げ工程の開始前に、鋼板の属性情報に関する測定値等を含む実績データを入力に用いることができる。
 ケース2及びケース3もケース1と同様の考え方により再設定対象工程の選択と再設定する操業パラメータを選択することができる。一方、ケース4は拡管工程を再設定対象工程とする場合である。このとき、拡管工程の開始前に真円度予測モデルMを用いて拡管工程後の鋼管の真円度を予測する。その場合、真円度予測モデルMの入力として、少なくともプレスベンド工程及びシームギャップ低減工程における操業実績データを用いることができる。また、鋼板の属性情報の実績データや端曲げ工程における操業実績データを用いてもよい。このようにして、予測される拡管工程後の鋼管の真円度と製品として許容される真円度とを比較し、真円度を小さくしようとする場合には、拡管工程における操業パラメータを再設定する。再設定する拡管工程の操業パラメータとしては、拡管率を用いることが好ましい。なお、再設定する拡管率の初期設定値からの変更量は、経験による知見に基づいて設定されてよい。但し、真円度予測モデルMの入力に拡管工程の拡管率が含まれている場合には、再設定した拡管率の値を真円度予測モデルMの入力として、改めて拡管工程後の鋼管の真円度を予測し、再設定する条件の適否を判断してもよい。
Figure JPOXMLDOC01-appb-T000001
 ここで、図16を参照して、本発明の一実施形態である鋼管の真円度制御方法について説明する。図16に示す例は、再設定対象工程としてシームギャップ低減工程を選択し、プレスベンド工程が終了してU字状成形体がシームギャップ低減工程のために移送されたケースである。このとき、プレスベンド工程における操業実績データが操業条件再設定部150に送られる。操業実績データは、各成形加工工程を制御する各工程に備えられた制御用計算機からネットワーク経由で送られてよい。但し、各成形加工工程の制御用計算機から鋼管の製造工程を統括する上位計算機140に一旦送られた後に、上位計算機140から操業条件再設定部150に送られてもよい。また、操業条件再設定部150には、必要に応じて、鋼板の属性情報についての実績データが上位計算機140から送られる。さらに、必要に応じて端曲げ工程における操業実績データが送られてもよい。また、再設定対象工程及び再設定対象工程よりも下流側の成形加工工程であるシームギャップ低減工程と拡管工程の操業パラメータについては、それらの設定値が各工程の制御用計算機から操業条件再設定部150に送られる。但し、シームギャップ低減工程と拡管工程の操業パラメータの設定値が上位計算機140に記憶されている場合には、上位計算機140から操業条件再設定部150に送られてもよい。なお、上位計算機140からは製品となる鋼管の仕様に応じて決定される真円度目標値が操業条件再設定部150に送られる。
 操業条件再設定部150は、真円度予測モデルMをオンラインで用いてこれらの情報から拡管工程後の鋼管の真円度を予測し、予測された真円度(真円度予測値)と目標とする真円度(真円度目標値)とを比較する。そして、真円度予測値が真円度目標値よりも小さい場合には、操業条件再設定部150は、プレスベンド工程、シームギャップ低減工程、及び拡管工程の操業条件の設定値を変更せずに残りの成形加工工程の操業条件を決定し、鋼管を製造する。一方、予測された真円度が真円度目標値よりも大きい場合には、操業条件再設定部150は、少なくともシームギャップ低減工程の操業条件又は拡管工程の操業条件を再設定する。具体的には、シームギャップ低減工程のOプレス圧下量等を再設定することができる。また、拡管工程の拡管率を再設定することができる。さらには、Oプレス圧下量と拡管率のいずれも再設定することができる。
 なお、操業条件再設定部150は、このようにして再設定された操業パラメータを改めて真円度予測モデルMの入力データに用いて再度真円度予測を行い、予測される真円度が真円度目標値よりも小さくなるか否かを確認して、シームギャップ低減工程及び拡管工程の操業条件の再設定値を確定してもよい。再設定されたシームギャップ低減工程と拡管工程の操業条件はそれぞれの制御用計算機に送られ、シームギャップ低減工程と拡管工程の操業条件となる。操業条件再設定部150における真円度判定を複数回繰り返し行うことにより、真円度目標値が小さく設定してあっても、適切なシームギャップ低減工程及び拡管工程の操業条件を設定することができるため、より真円度の良好な鋼管を製造できる。さらに、このようにしてシームギャップ低減工程を再設定対象工程とした拡管工程後の鋼管の真円度制御を実行してから、オープン管に成形加工され溶接された鋼管に対して、改めて拡管工程を再設定対象工程とした拡管工程後の鋼管の真円度制御を実行してもよい。シームギャップ低減工程の操業実績データが得られた状態となって、鋼管の真円度予測精度がより向上するからである。
 以上のように、本発明の一実施形態である鋼管の真円度制御方法によれば、プレスベンド工程とシームギャップ低減工程との相互作用による真円度への影響が考慮された真円度予測モデルMを用いるので、拡管工程後の鋼管の真円度を良好にするための適切な操業条件を設定でき、真円度の高い鋼管を製造することができる。また、素材となる鋼板の属性情報のばらつきを反映した高精度な真円度制御を実現できる。
<鋼管の真円度予測装置>
 次に、図17を参照して、本発明の一実施形態である鋼管の真円度予測装置について説明する。
 図17は、本発明の一実施形態である鋼管の真円度予測装置の構成を示す図である。図17に示すように、本発明の一実施形態である鋼管の真円度予測装置160は、操業パラメータ取得部161、記憶部162、真円度予測部163、及び出力部164を備えている。
 操業パラメータ取得部161は、例えば機械学習部によって生成された真円度予測モデルMを真円度予測モデル生成部130から取得可能な任意のインタフェースを備えている。例えば、操業パラメータ取得部161は、真円度予測モデルMを真円度予測モデル生成部130から取得するための通信インタフェースを備えるとよい。この場合、操業パラメータ取得部161は、機械学習部100bから所定の通信プロトコルで真円度予測モデルMを受信してもよい。また、操業パラメータ取得部161は、例えば各成形加工工程に用いられる設備が備えている制御用計算機又は上位計算機から成形加工設備(成形加工工程を実行する設備)の操業条件を取得する。例えば、操業パラメータ取得部161は、操業条件を取得するための通信インタフェースを備えるとよい。また、操業パラメータ取得部161は、ユーザの操作に基づく入力情報を取得してよい。この場合、鋼管の真円度予測装置160は、ユーザ入力を検出して、ユーザの操作に基づく入力情報を取得する1つ以上の入力インタフェースを含む入力部をさらに有する。入力部としては、物理キー、静電容量キー、出力部のディスプレイと一体的に設けられたタッチスクリーン、音声入力を受け付けるマイクロフォン等を例示できるが、これらに限定されない。例えば入力部は、操業パラメータ取得部161により真円度予測モデル生成部130から取得された真円度予測モデルMに対する操業条件の入力を受け付ける。
 記憶部162には、少なくとも1つの半導体メモリ、少なくとも1つの磁気メモリ、少なくとも1つの光メモリ、又はこれらのうち少なくとも2種類の組み合わせが含まれる。記憶部162は、例えば主記憶装置、補助記憶装置、又はキャッシュメモリとして機能する。記憶部162は、鋼管の真円度予測装置160の動作に用いられる任意の情報を記憶する。記憶部162は、例えば操業パラメータ取得部161により真円度予測モデル生成部130から取得された真円度予測モデルM、操業パラメータ取得部161により上位コンピュータから取得された操業条件、及び鋼管の真円度予測装置160により予測された真円度情報を記憶する。記憶部162は、システムプログラム及びアプリケーションプログラム等を記憶してもよい。
 真円度予測部163は、1つ以上のプロセッサを含む。本実施形態では、プロセッサは、汎用のプロセッサ、又は特定の処理に特化した専用のプロセッサであるが、これらに限定されない。真円度予測部163は、鋼管の真円度予測装置160を構成する各構成部と通信可能に接続され、鋼管の真円度予測装置160全体の動作を制御する。真円度予測部163は、例えばPC(Personal Computer)又はスマートフォン等の任意の汎用の電子機器であり得る。真円度予測部163は、これらに限定されず、1つ又は互いに通信可能な複数のサーバ装置であってもよいし、鋼管の真円度予測装置160専用の他の電子機器であってもよい。真円度予測部163は、操業パラメータ取得部161を介して取得した操業条件及び真円度予測モデル生成部130から取得した真円度予測モデルMを用いて鋼管の真円度情報の予測値を算出する。
 出力部164は、真円度予測部163によって算出された鋼管の真円度情報の予測値を成形加工設備の操業条件を設定するための装置に出力する。出力部164は、情報を出力してユーザに通知する1つ以上の出力インタフェースを含んでいてよい。出力用インタフェースは、例えばディスプレイである。ディスプレイは、例えばLCD又は有機ELディスプレイである。出力部164は、鋼管の真円度予測装置160の動作によって得られるデータを出力する。出力部164は、鋼管の真円度予測装置160に備えられる代わりに、外部の出力機器として鋼管の真円度予測装置160に接続されてよい。接続方式としては、例えばUSB、HDMI(登録商標)、又はBluetooth(登録商標)等の任意の方式を用いることができる。例えば出力部164としては、情報を映像で出力するディスプレイや情報を音声で出力するスピーカ等を例示できるが、これらに限定されない。例えば出力部164は、真円度予測部163によって算出された真円度情報の予測値をユーザに提示する。ユーザは、出力部164により提示された真円度の予測値に基づいて、成形加工設備の操業条件を適切に設定できる。
 以上のような拡管工程後の鋼管の真円度予測装置160のより好ましい形態は、ユーザの操作に基づく入力情報を取得する入力部165と、真円度予測部163によって算出された真円度情報の予測値を表示する表示部166を有するタブレット端末等の端末装置である。これは、入力部165からユーザの操作に基づく入力情報を取得し、取得した入力情報により、既に鋼管の真円度予測装置160に入力された成形加工設備の操業パラメータの一部又は全部を更新するものである。すなわち、成形加工設備において処理を行っている鋼板について、真円度予測部163によって鋼管の真円度情報が予測されている場合に、操業担当者が端末装置を用いて、既に操業パラメータ取得部161に入力されている成形加工設備の操業パラメータの一部を修正入力する操作を受け付けるものである。このとき、操業パラメータ取得部161は、成形加工設備の操業パラメータの中で端末装置から修正入力がされない操業パラメータについては、当初の入力データを保持して、修正入力がされた操業パラメータのみを変更する。これにより、操業パラメータ取得部161では真円度予測モデルMの新たな入力データが生成され、真円度予測部163によってその入力データに基づく真円度情報の予測値が算出される。さらに、算出された真円度情報の予測値は、出力部164を通じて端末装置の表示部166に表示される。これにより、成形加工設備の操業担当者又は工場責任者等が、成形加工設備の操業パラメータを変更した場合の真円度情報の予測値を即座に確認し、適切な操業条件への変更を迅速に行うことができる。
〔実施例1〕
 本実施例では、板厚38.0~38.4mm、板幅2700~2720mmのラインパイプ用鋼板(API グレード X60)を用い、拡管工程後の直径が36インチの鋼管をプレスベンド工程、シームギャップ低減工程、溶接工程、及び拡管工程を経て製造する製造条件に対応して、オフラインの拡管工程後の真円度予測モデルを生成した。本実施例に用いたシームギャップ低減工程の有限要素モデル生成部により生成された有限要素モデルの例を図13に例示する。使用した有限要素解析ソルバーはAbaqus2019であり、1ケース当たりの計算時間は概ね3時間であった。データベースに蓄積したデータセットの数は300、機械学習モデルとして基底関数に動径基底関数を用いたガウシアン過程回帰を用いた。
 また、鋼板の属性情報としては、鋼板の代表板厚(面内の平均板厚)、板幅、及び降伏応力を選択し、製造実績から操業条件として変動する範囲を特定し、その範囲で計算の入力データを変更した。プレスベンド工程の操業パラメータには、プレス圧下回数及びプレス圧下位置を選択した。このとき、プレス圧下回数は、11回を基準条件として、7~15回の範囲で条件を変更した。プレス圧下位置については、プレス圧下回数に応じて板幅方向で等間隔にプレス圧下を行うようにして、プレス圧下回数に応じてプレス圧下位置が決定されるようにした。プレス圧下量はパンチ先端部が棒状部材の最上部を結ぶ線から15.8mmの位置に到達する量として、1回当たり30°の曲げとした。
 そして、棒状部材の間隔を450mmに設定したダイの上に鋼板を載置し、半径308mmになる加工面を有するパンチにより、鋼板の幅方向中央部から1120mm離れた位置を基準としてプレス圧下を開始した。プレス圧下回数が11回の場合には、図2の紙面の右側から幅方向中央部に向けて5回のプレス圧下を板材送りピッチ224mmの条件で行い、その後、図2の紙面左側の端部を棒状部材の近傍に移動させ、端部から1120mmの位置から鋼板の左側半分について、6回のプレス圧下を板材送りピッチ224mmの条件で行った。
 シームギャップ低減工程にはOプレス装置を用いた。シームギャップ低減工程の操業パラメータには、Oプレス圧下率を選択し、1.0~3.0%の範囲で操業条件を変更した。その他の操業条件として、半径R:457.2mm、中心角θc:60°の円弧面を有し、角度θd:30°にて円弧面に繋がる平坦面を有する上金型と、半径R:502.9mmの凹形状の円弧面を有する下金型を用いる条件を設定した。一方、拡管工程の操業パラメータである拡管率は1.0%と一定値を用いた。
 本実施例では、以上のような解析条件を真円度オフライン計算部に設定し、上記の操業条件の範囲内で解析条件を変更し、解析によって得られた拡管工程後の真円度の計算結果をデータベースに蓄積した。そして、蓄積されたデータベースをもとに真円度予測モデルを生成した。本実施例では、このようにして生成した真円度予測モデルをオンラインに適用した。本実施例における真円度は、管を周方向に3600等分して対向する位置での外直径を選択し、それらのうちの最大径と最少径をそれぞれDmax、Dminとした場合に、真円度=Dmax-Dminとして定義した。
 オンライン工程では、プレスベンド工程の開始前に、上位計算機から素材となる鋼板の属性情報の実績データとして、鋼板の代表板厚及び板幅を取得した。また、厚板圧延工程の検査工程において得られた降伏応力の試験データを取得した。一方、上位計算機からは、プレスベンド工程及びシームギャップ低減工程の操業条件の設定値を取得した。本実施例で対象とする鋼管の製造工程において、上位計算機で予め設定されていた操業条件の設定値は、プレスベンド工程のプレス回数が11回であり、鋼板の幅方向中央部から1120mm離れた位置を第1回の押圧位置として、鋼板の幅方向に224mmピッチでプレス圧下位置を設定するものであった。また、各プレス圧下位置でのプレス圧下量は15.8mmという条件が予め設定された値である。一方、Oプレス装置を用いたシームギャップ低減工程については、上位計算機で予め設定されていた操業条件の設定値として、Oプレス圧下率を2.0%とする条件が設定されていた。 
 本実施例では、プレスベンド工程の開始前に、これらの設定値と、鋼板の属性情報の実績データである代表板厚及び板幅を真円度予測モデルの入力として、拡管工程後の鋼管の真円度を予測した。一方、上位計算機では、真円度目標値が10mmに設定されており、予測された鋼管の真円度(真円度予測値)と真円度目標値とが比較され、予測された真円度が真円度目標値を超える場合には、プレスベンド工程の操業条件が再設定された。再設定する操業条件としてはプレス回数を選択した。その結果、発明例では、真円度の平均値が4.0mmであり、合格率は100%となることが確認された。これに対して、比較例として、プレスベンド工程の操業条件を上位計算機で予め設定されていた設定値のまま製造した場合、真円度の平均値が11.2mmで、合格率は80%であった。
〔実施例2〕
 本実施例では、板厚50.0~50.4mm、板幅4450~4460mmのラインパイプ用鋼板(API グレード X60)を用い、拡管工程後の直径が56インチの鋼管をプレスベンド工程、シームギャップ低減工程、溶接工程、及び拡管工程を経て鋼管を製造する場合について、オフラインにて拡管工程後の真円度予測モデルを生成した。この場合、鋼管の真円度予測モデルの入力とする、鋼板の属性情報のパラメータ、プレスベンド工程の操業パラメータ、及びシームギャップ低減工程の操業パラメータは、実施例1と同一のものを選択した。但し、それらの操業パラメータの範囲は、実施例1とは異なる。鋼板の属性情報のパラメータである代表板厚は50.0~50.4mm、板幅は4450~4460mmの範囲で操業条件データセットを設定した。
 プレスベンド工程の操業条件としては、プレスベンド設備の下ダイ間隔を620mmに設定し、先端部の曲率半径を478mmとしたパンチを用いて、鋼板の幅方向中央部から1824mm離れた位置をプレス圧下の開始点とした。プレスベンド工程におけるプレス圧下回数は7~15回の範囲で操業条件データセットを設定した。このとき上位計算機で予め設定されていたプレス圧下回数は11回であった。この場合には、鋼板の一方のプレス圧下の開始点から、鋼板の幅方向中央側に向けて、送り量のピッチを365mmとして5回のプレス圧下を行い、その後他方のプレス圧下の開始点から鋼板の幅方向中央側に向けて、送り量のピッチを365mmとして6回のプレス圧下を行う操業条件を設定した。また、プレス圧下量は、いずれのプレス圧下についても33.8mmとした。プレス圧下回数が異なる場合には、送り量ピッチのみを変更し、プレス圧下の開始位置やプレス圧下量は一定の設定値とした。
 シームギャップ低減工程にはOプレス装置を使用した。Oプレス装置の上金型には、半径R:704.0mm、中心角θc:60°の円弧面を有し、角度θd:30°にて円弧面に繋がる平坦面を有するものを用いた。下金型には、半径R:704.0mmの凹形状の円弧面を有するものを用いた。シームギャップ低減工程における操業パラメータは、Oプレス圧下率であり、1.0~3.0%の範囲で操業条件データセットを設定した。なお、上位計算機で予め設定されていたOプレス圧下率は2.0%であった。また、拡管工程における操業パラメータとなる拡管率の設定値は0.9%であった。
 以上のような鋼管の成形加工工程における製造条件を設定し、鋼板の属性情報のパラメータである代表板厚と板幅、プレスベンド工程における操業パラメータであるプレス圧下回数及びシームギャップ低減工程の操業パラメータであるOプレス圧下率を変更した、複数の操業条件データセットを準備して、基礎データ取得部における有限要素解析を実行し、拡管工程後の鋼管の真円度情報をデータベースに蓄積した。データベースに蓄積したデータセットの数は300、機械学習モデルとして基底関数に動径基底関数を用いたガウシアン過程回帰を用いて、拡管工程後の鋼管の真円度を出力とする、真円度予測モデルをオフラインで生成した。
 以上のようにして生成した真円度予測モデルは、オンラインの操業条件再設定部に送られ、上位計算機から取得する操業条件データセットを入力として受付け、拡管工程後の鋼管の真円度予測値を出力するように構成した。そして、本実施例ではプレスベンド工程を再設定対象工程として選択し、プレスベンド工程の開始前に、鋼板の属性情報の実績データである代表板厚及び板幅と、プレスベンド工程及びシームギャップ低減工程の操業設定値を、上位計算機から取得して操業条件データセットを構成し、真円度予測モデルを用いて拡管工程後の鋼管の真円度を予測した。ここで、上位計算機では対象とする鋼管について真円度目標値が14.2mmに設定されており、真円度予測値との比較により真円度が判定された。真円度予測値が真円度目標値を超える場合には、再設定対象工程よりも下流側の成形加工工程であるシームギャップ低減工程の操業条件が再設定されるようにした。再設定する操業条件は、Oプレス圧下率とした。
 このような真円度制御方法を用いて、鋼管を100本製造した。その結果、真円度目標値14.2mmに対して、拡管工程後の鋼管の真円度の平均値は10.0mm、合格率は90%であった。一方、本実施例の真円度制御方法を用いることなく、予め上位計算機で設定されていた操業条件を変更することなく鋼管を製造した場合には、真円度の平均値は14.4mm、合格率は60%であった。
〔実施例3〕
 本実施例では、板厚38.0~38.4mm、板幅2700~2720mmのラインパイプ用鋼板(API グレード X60)を用い、拡管工程後の直径が36インチの鋼管を端曲げ工程、プレスベンド工程、シームギャップ低減工程、溶接工程、及び拡管工程を経て鋼管を製造する場合について、オフラインにて拡管工程後の真円度予測モデルを生成した。この場合、鋼管の真円度予測モデルの入力とする、鋼板の属性情報のパラメータ、プレスベンド工程の操業パラメータ、及びシームギャップ低減工程の操業パラメータは実施例1と同一とした。また、操業条件データセットを構成する各操業パラメータの範囲も実施例1と同一とした。
 一方、端曲げ工程については、Cプレス装置に用いる上下一対の金型を鋼板毎に変更することなく同一のものを使用し、端曲げ工程の操業パラメータとして端曲げ加工幅を選択し、その範囲が180~240mmで変化するように、基礎データ取得部における操業条件データセットを変更した。さらに、本実施例では、拡管工程の操業パラメータとして拡管率を選択し、拡管率が0.6~1.4%の範囲で変化するように基礎データ取得部における操業条件データセットを変更した。
 以上の条件の下で、上記の範囲で設定した操業条件データセットに対して、有限要素解析ソルバーとしてAbaqus2019を用いた有限要素解析を行った。解析によって得られた拡管工程後の真円度は、操業条件データセットと対応付けられてデータベースに蓄積された。データベースに蓄積したデータセットの数は600であった。機械学習モデルには基底関数に動径基底関数を用いたガウシアン過程回帰を用いて、拡管工程後の鋼管の真円度を出力とする真円度予測モデルをオフラインで生成した。
 以上のようにして生成した真円度予測モデルは、オンラインで鋼管の真円度予測を実行する真円度予測装置に組み込まれた。真円度予測装置は、上位計算機からオンラインで取得した鋼管の製造工程における操業パラメータを入力として、拡管工程後の鋼管の真円度の予測値を出力する。本実施例で用いた真円度予測装置はタブレット端末であり、入力部から操業担当者の操作に基づく入力情報を取得し、取得した入力情報により真円度予測装置に入力されている成形加工設備の操業パラメータの一部又は全部を更新することができるものである。このタブレット端末は、製造担当者の操作により修正入力がされた操業パラメータを認識して、修正入力の値を反映した真円度情報の予測値を表示部に表示する機能を有する。
 本実施例では、オンラインの製造工程において、まず、端曲げ工程を開始する前に、操業パラメータ取得部が、鋼板の属性情報の実績データと、予め設定されていたプレスベンド工程、シームギャップ低減工程、及び拡管工程の操業設定値を上位計算機から取得する。そして、真円度予測部は、取得した操業条件データセットを入力とした、拡管工程後の鋼管の真円度予測値を上記タブレット端末の表示部に出力した。これに対して、鋼管の製造工程の操業を管理する操業担当者は、表示された真円度予測値を確認し、対象となる鋼管の真円度目標値として設定されていた値(この場合には7.0mm)と比較する。そして、予測される真円度が大きい場合には、端曲げ工程の操業パラメータである端曲げ加工幅の操業条件をCプレス装置の操作盤からの入力により修正することができる。
 本実施例では、操業担当者は、タブレット端末の表示部に表示される端曲げ工程の操業パラメータである端曲げ加工幅の値を180~240mmの範囲で修正した。本実施例における真円度予測装置は、真円度予測モデルの入力となるパラメータとして、操業担当者により修正された端曲げ加工幅を修正された値に更新する。そして、真円度予測装置は、他の入力は操業パラメータ取得部により既に取得されている値を維持しながら、改めて真円度予測値をタブレット端末に表示する。操業担当者は、表示された真円度予測値を確認して、端曲げ工程の操業パラメータである端曲げ加工幅の条件を決定し、Cプレス装置の操作盤に対して新たな設定値を設定した。
 このようにして、本実施例の真円度予測装置を用いて、操業担当者が鋼管の成形加工工程における操業条件を適宜変更して鋼管を50本製造した。その結果、真円度目標値7.0mmに対して、拡管工程後の鋼管の真円度は平均値として4.2mm、合格率は100%であった。一方、本実施例の真円度予測装置を用いることなく、予め上位計算機で設定されていた操業条件を変更することなく鋼管を製造した場合には、真円度の平均値は9.1mm、合格率は35%であった。すなわち、本実施例による真円度予測装置は、鋼管の製造工程における操業担当者の判断を補助するのに効果的であることが確認された。
 本発明によれば、複数の工程から構成される鋼管の製造工程における拡管工程後の鋼管の真円度を精度よく、且つ、迅速に予測する真円度予測モデルを生成可能な鋼管の真円度予測モデルの生成方法を提供することができる。また、本発明によれば、複数の工程から構成される鋼管の製造工程における拡管工程後の鋼管の真円度を精度よく、且つ、迅速に予測可能な鋼管の真円度予測方法及び真円度予測装置を提供することができる。また、本発明によれば、複数の工程から構成される鋼管の製造工程における拡管工程後の鋼管の真円度を精度よく制御可能な鋼管の真円度制御方法を提供することができる。また、本発明によれば、所望の真円度を有する鋼管を歩留まりよく製造可能な鋼管の製造方法を提供することができる。
 1 ダイ
 1a,1b 棒状部材
 2 パンチ
 2a パンチ先端部
 2b パンチ支持体
 3 上金型
 4 下金型
 10a,10b 下側工具
 11a,11b バネ手段
 12 パンチ
 13 上側工具
 16 拡管ダイス
 17 テーパー外周面
 18 プルロッド
 20 アーム
 21a,21b 変位計
 22 回転角度検出器
 25 回転アーム
 26a,26b 押圧ローラ
 30 Cプレス装置
 31 搬送機構
 31a 搬送ロール
 32A,32B プレス機構
 33 上金型
 33a 成形面
 34 下金型
 34a 押圧面
 36 油圧シリンダ
 37 クランプ機構
 110 基礎データ取得部
 111 操業条件データセット
 112 真円度オフライン計算部
 112a プレスベンド工程の有限要素モデル生成部
 112b シームギャップ低減工程の有限要素モデル生成部
 112c 拡管工程の有限要素モデル生成部
 112d 有限要素解析ソルバー
 120 データベース
 130 真円度予測モデル生成部
 140 上位計算機
 150 操業条件再設定部
 160 鋼管の真円度予測装置
 161 操業パラメータ取得部
 162 記憶部
 163 真円度予測部
 164 出力部
 165 入力部
 166 表示部
 G シームギャップ部
 M 真円度予測モデル
 P 鋼管
 R1,R2 領域
 S 鋼板
 S 成形体
 S オープン管

Claims (12)

  1.  パンチによる複数回の押圧により鋼板をU字状断面の成形体に加工するプレスベンド工程、前記U字状断面の成形体のシームギャップ部を減少させオープン管とするシームギャップ低減工程、前記オープン管の端部同士を接合する溶接工程、及び端部同士が接合された鋼管の内径を拡大する拡管工程を含む鋼管の製造工程における、前記拡管工程後の鋼管の真円度を予測する真円度予測モデルを生成する鋼管の真円度予測モデルの生成方法であって、
     前記鋼板の属性情報から選択した1又は2以上のパラメータ、前記プレスベンド工程の操業パラメータから選択した1又は2以上のパラメータ、及び前記シームギャップ低減工程の操業パラメータから選択した1又は2以上のパラメータを含む操業条件データセットを入力データに含み、前記拡管工程後の鋼管の真円度を出力データとする数値計算を、前記操業条件データセットを変更しながら複数回実行することにより、前記操業条件データセットと対応する前記拡管工程後の鋼管の真円度のデータの組を学習用データとしてオフラインで複数生成する基礎データ取得ステップと、
     前記基礎データ取得ステップにおいて生成された複数の学習用データを用いて、前記操業条件データセットを入力データ、拡管工程後の鋼管の真円度を出力データとする真円度予測モデルをオフラインで機械学習により生成する真円度予測モデル生成ステップと、
     を含む、鋼管の真円度予測モデルの生成方法。
  2.  前記基礎データ取得ステップは、有限要素法を利用して前記操業条件データセットから前記拡管工程後の鋼管の真円度を算出するステップを含む、請求項1に記載の鋼管の真円度予測モデルの生成方法。
  3.  前記真円度予測モデルは、前記操業条件データセットとして、前記拡管工程の操業パラメータの中から選択した1又は2以上のパラメータを含む、請求項1又は2に記載の鋼管の真円度予測モデルの生成方法。
  4.  前記鋼管の製造工程は、前記プレスベンド工程に先立って前記鋼板の幅方向端部に曲げを付与する端曲げ工程を含み、前記真円度予測モデルは、前記操業条件データセットとして、前記端曲げ工程の操業パラメータの中から選択した1又は2以上のパラメータを含む、請求項1~3のうち、いずれか1項に記載の鋼管の真円度予測モデルの生成方法。
  5.  前記プレスベンド工程の操業パラメータは、前記プレスベンド工程に用いるパンチが鋼板を押圧するプレス位置情報及びプレス圧下量と共に、前記プレスベンド工程を通じて行うプレス回数を含む、請求項1~4のうち、いずれか1項に記載の鋼管の真円度予測モデルの生成方法。
  6.  前記機械学習として、ニューラルネットワーク、決定木学習、ランダムフォレスト、ガウシアン過程回帰、及びサポートベクター回帰から選択した機械学習を用いる、請求項1~5のうち、いずれか1項に記載の鋼管の真円度予測モデルの生成方法。
  7.  請求項1~6のうち、いずれか1項に記載の鋼管の真円度予測モデルの生成方法により生成された鋼管の真円度予測モデルの入力として、前記鋼管の製造工程の操業条件として設定される操業条件データセットをオンラインで取得する操業パラメータ取得ステップと、
     前記操業パラメータ取得ステップにおいて取得した前記操業条件データセットを前記真円度予測モデルに入力することにより、拡管工程後の鋼管の真円度情報を予測する真円度予測ステップと、
     を含む、鋼管の真円度予測方法。
  8.  請求項7に記載の鋼管の真円度予測方法を用いて、前記プレスベンド工程の開始前に、前記鋼板の属性情報の実績値、前記プレスベンド工程の操業パラメータの設定値、及び前記シームギャップ低減工程の操業パラメータの設定値を含む操業条件データセットを取得し、取得した操業条件データセットを前記真円度予測モデルに入力することにより拡管工程後の鋼管の真円度を予測し、予測した真円度が小さくなるように前記プレスベンド工程の操業パラメータの設定値及び前記シームギャップ低減工程の操業パラメータの設定値の少なくとも一方を再設定するステップを含む、鋼管の真円度制御方法。
  9.  請求項7に記載の鋼管の真円度予測方法を用いて、前記鋼管の製造工程を構成する端曲げ工程、プレスベンド工程、シームギャップ低減工程、及び拡管工程の中から選択した再設定対象工程の開始前に、前記拡管工程後の鋼管の真円度情報を予測し、予測された鋼管の真円度情報に基づいて、少なくとも前記再設定対象工程の操業パラメータの中から選択した1又は2以上の操業パラメータ、又は、前記再設定対象工程よりも下流側の成形加工工程の操業パラメータの中から選択した1又は2以上の操業パラメータを再設定するステップを含む、鋼管の真円度制御方法。
  10.  請求項8又は9に記載の鋼管の真円度制御方法を用いて鋼管を製造するステップを含む、鋼管の製造方法。
  11.  パンチによる複数回の押圧により鋼板をU字状断面の成形体に加工するプレスベンド工程、前記U字状断面の成形体のシームギャップ部を減少させオープン管とするシームギャップ低減工程、前記オープン管の端部同士を接合する溶接工程、及び端部同士が接合された鋼管の内径を拡大する拡管工程を含む鋼管の製造工程における、前記拡管工程後の鋼管の真円度を予測する鋼管の真円度予測装置であって、
     前記鋼板の属性情報から選択した1又は2以上のパラメータ、前記プレスベンド工程の操業パラメータから選択した1又は2以上の操業パラメータ、及び前記シームギャップ低減工程の操業パラメータから選択した1又は2以上の操業パラメータを含む操業条件データセットを入力データとして含み、前記拡管工程後の鋼管の真円度情報を出力データとする数値計算を、前記操業条件データセットを変更しながら複数回実行することにより、前記操業条件データセットと対応する前記拡管工程後の鋼管の真円度情報のデータの組を学習用データとして複数生成する基礎データ取得部と、
     前記基礎データ取得部において生成された複数の学習用データを用いて、前記操業条件データセットを入力データ、拡管工程後の鋼管の真円度情報を出力データとする真円度予測モデルを機械学習により生成する真円度予測モデル生成部と、
     前記鋼管の製造工程の操業条件として設定される操業条件データセットをオンラインで取得する操業パラメータ取得部と、
     前記真円度予測モデル生成部において生成された真円度予測モデルを用いて、前記操業パラメータ取得部により取得した前記操業条件データセットに対応する拡管工程後の鋼管の真円度情報をオンラインで予測する真円度予測部と、
     を備える、鋼管の真円度予測装置。
  12.  ユーザの操作に基づく入力情報を取得する入力部と、前記真円度情報を表示する表示部と、を有する端末装置を備え、
     前記操業パラメータ取得部は、前記入力部が取得した入力情報に基づいて、前記鋼管の製造工程における操業条件データセットの一部又は全部を更新し、
     前記表示部は、前記更新された操業条件データセットを用いて前記真円度予測部が予測した前記鋼管の真円度情報を表示する、請求項11に記載の鋼管の真円度予測装置。
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CN202180047923.0A CN115768574A (zh) 2020-07-10 2021-06-04 钢管的真圆度预测模型的生成方法、钢管的真圆度预测方法、钢管的真圆度控制方法、钢管的制造方法及钢管的真圆度预测装置
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115090718A (zh) * 2022-08-26 2022-09-23 中国能源建设集团山西电力建设有限公司 两大口径薄壁钢管管口对焊前的校形方法
WO2022215459A1 (ja) * 2021-04-05 2022-10-13 Jfeスチール株式会社 鋼管の真円度予測方法、真円度制御方法、製造方法、真円度予測モデルの生成方法、及び真円度予測装置
WO2022215458A1 (ja) * 2021-04-05 2022-10-13 Jfeスチール株式会社 鋼管の真円度予測モデルの生成方法、真円度予測方法、真円度制御方法、製造方法、及び真円度予測装置

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4870200B2 (ja) * 2009-08-26 2012-02-08 新日本製鐵株式会社 プレス成形加工システム、プレス成形加工方法、及びコンピュータプログラム
JP2012170977A (ja) 2011-02-21 2012-09-10 Jfe Steel Corp 鋼管の製造方法
JP2012250285A (ja) 2011-05-31 2012-12-20 Sms Meer Gmbh 板材からスリット管を製造する方法及び装置
JP5541432B1 (ja) 2013-05-24 2014-07-09 Jfeスチール株式会社 鋼管の製造方法
JP6015997B1 (ja) 2014-11-25 2016-10-26 Jfeスチール株式会社 鋼管の製造方法及びその方法に使用するプレス金型
JP6519896B1 (ja) * 2018-03-15 2019-05-29 オムロン株式会社 学習装置、学習方法、及びそのプログラム

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4870200B2 (ja) * 2009-08-26 2012-02-08 新日本製鐵株式会社 プレス成形加工システム、プレス成形加工方法、及びコンピュータプログラム
JP2012170977A (ja) 2011-02-21 2012-09-10 Jfe Steel Corp 鋼管の製造方法
JP2012250285A (ja) 2011-05-31 2012-12-20 Sms Meer Gmbh 板材からスリット管を製造する方法及び装置
JP5541432B1 (ja) 2013-05-24 2014-07-09 Jfeスチール株式会社 鋼管の製造方法
JP6015997B1 (ja) 2014-11-25 2016-10-26 Jfeスチール株式会社 鋼管の製造方法及びその方法に使用するプレス金型
JP6519896B1 (ja) * 2018-03-15 2019-05-29 オムロン株式会社 学習装置、学習方法、及びそのプログラム

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
JOURNAL OF THE JAPAN SOCIETY FOR TECHNOLOGY OF PLASTICITY, vol. 59, no. 694, 2018, pages 203 - 208
REN, QIANG: "Numerical study on the X80 UOE pipe forming process", JOURNAL OF MATERIAL PROCESSING TECHNOLOGY, vol. 215, 2015, pages 264 - 277, XP029064198, DOI: 10.1016/j.jmatprotec.2014.08.013 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2022215459A1 (ja) * 2021-04-05 2022-10-13 Jfeスチール株式会社 鋼管の真円度予測方法、真円度制御方法、製造方法、真円度予測モデルの生成方法、及び真円度予測装置
WO2022215458A1 (ja) * 2021-04-05 2022-10-13 Jfeスチール株式会社 鋼管の真円度予測モデルの生成方法、真円度予測方法、真円度制御方法、製造方法、及び真円度予測装置
CN115090718A (zh) * 2022-08-26 2022-09-23 中国能源建设集团山西电力建设有限公司 两大口径薄壁钢管管口对焊前的校形方法

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