WO2021255843A1 - データ処理装置、データ処理方法及びデータ処理プログラム - Google Patents

データ処理装置、データ処理方法及びデータ処理プログラム Download PDF

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WO2021255843A1
WO2021255843A1 PCT/JP2020/023652 JP2020023652W WO2021255843A1 WO 2021255843 A1 WO2021255843 A1 WO 2021255843A1 JP 2020023652 W JP2020023652 W JP 2020023652W WO 2021255843 A1 WO2021255843 A1 WO 2021255843A1
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WO
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word
data processing
search
business data
data
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Application number
PCT/JP2020/023652
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English (en)
French (fr)
Inventor
有記 卜部
志朗 小笠原
Original Assignee
日本電信電話株式会社
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/31—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • G06F16/316—Indexing structures
    • G06F16/319—Inverted lists
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/33—Querying
    • G06F16/335—Filtering based on additional data, e.g. user or group profiles

Definitions

  • the present invention relates to a data processing apparatus, a data processing method, and a data processing program.
  • a search engine is a system that searches for information that matches a keyword or contains highly relevant words by inputting a keyword.
  • Non-Patent Document 2 A method has been proposed (see, for example, Non-Patent Document 2).
  • Non-Patent Document 2 Even when the method described in Non-Patent Document 2 is used, there is a problem that information cannot be extracted even if a search is performed for a word that is not registered on the search engine. For example, it is assumed that the words "A, B, C" are extracted from the contents displayed on the terminal screen by the method described in Non-Patent Document 2. However, since the words "A, B, C" do not appear in the information registered in the search engine, the information that can be extracted will be 0.
  • Non-Patent Document 2 As described above, even if the method described in Non-Patent Document 2 is used, there is a problem that it is not possible to know which word of the terminal screen display content contains the related information.
  • the present invention has been made in view of the above, and provides a data processing device, a data processing method, and a data processing program capable of appropriately acquiring information about a word included in a terminal screen display content. The purpose.
  • the data processing device has an acquisition unit for acquiring a word included in the display content of the terminal screen, and the word acquired by the acquisition unit is a word. It is characterized by having a determination unit for determining the acquired word as a search candidate when it is included in the translocation index database that stores the identification information of the business data including the word in association with each other.
  • the data processing method is a data processing method executed by the data processing apparatus, and the word included in the display content of the terminal screen is acquired and the word acquired in the acquiring step is a word. It is characterized by including a step of determining an acquired word as a search candidate when it is included in a translocation index database that stores the identification information of business data including the word in association with each other.
  • FIG. 1 is a diagram schematically showing an example of the configuration of the data processing system according to the first embodiment.
  • FIG. 2 is a diagram showing an example of a data structure of data stored in a database and an inverted index database.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating an execution example of data processing in the data processing apparatus shown in FIG.
  • FIG. 4 is a flowchart showing a processing procedure of processing performed by the data processing apparatus 10.
  • FIG. 5 is a flowchart showing a processing procedure of the data processing method according to the first embodiment.
  • FIG. 6 is a diagram schematically showing an example of the configuration of the data processing system according to the second embodiment.
  • FIG. 7 is a diagram illustrating a flow of data processing in the data processing apparatus shown in FIG. FIG.
  • FIG. 8 is a diagram illustrating a flow of data processing in the data processing apparatus shown in FIG.
  • FIG. 9 is a flowchart showing a processing procedure of the data processing method according to the second embodiment.
  • FIG. 10 is a diagram schematically showing an example of the configuration of the data processing system according to the third embodiment.
  • FIG. 11 is a diagram illustrating an execution example of data processing in the data processing apparatus shown in FIG.
  • FIG. 12 is a flowchart showing a processing procedure of the data processing method according to the third embodiment.
  • FIG. 13 is a diagram showing an example of a computer in which a data processing device is realized by executing a program.
  • Embodiment 1 of the present invention will be described.
  • the worker performs the business by operating the business document (business data) displayed on the screen of the terminal device.
  • the related business data is automatically stored using only the words stored in the database.
  • FIG. 1 is a diagram schematically showing an example of the configuration of the data processing system according to the first embodiment.
  • the data processing system 100 includes a data processing device 10 and a terminal device 2 in which an operator performs business.
  • the data processing device 10 connects to the terminal device 2 (terminal) and provides the terminal device 2 with information for resolving unclear points during the work of the worker.
  • the data processing device 10 does not have to be a device physically separate from the terminal device 2, and may be a part of the terminal device 2. Further, the functional unit in the data processing device 10 does not have to be physically in the same device, and in particular, a part thereof may be arranged as a part of the terminal device 2.
  • the data processing device 10 includes an input unit 11, an output unit 12, a communication unit 13, a storage unit 14, and a control unit 15.
  • the input unit 11 is an input interface that receives various operations from the operator of the data processing device 10.
  • the input unit 11 is composed of an input device such as a touch panel, a voice input device, and a keyboard and a mouse.
  • the output unit 12 is realized by, for example, a display device such as a liquid crystal display, a printing device such as a printer, an information communication device, or the like.
  • the communication unit 13 is a communication interface for transmitting and receiving various information to and from another device operating on a common basic device or another device connected via a network or the like.
  • the communication unit 13 is realized by API, NIC (Network Interface Card), etc., and is another device via a common basic device, or another device via a telecommunication line such as LAN (Local Area Network) or the Internet. Communication is performed between the device (for example, the terminal device 2) and the control unit 15 (described later). For example, the communication unit 13 acquires the display content of the terminal screen of the terminal device 2 via the network and outputs it to the control unit 15. Further, the communication unit 13 transmits the business data searched by the control unit 15 to the terminal device 2.
  • the storage unit 14 is a storage device for an HDD (Hard Disk Drive), SSD (Solid State Drive), optical disk, or the like.
  • the storage unit 14 may be a semiconductor memory that can rewrite data such as RAM (Random Access Memory), flash memory, NVSRAM (Non Volatile Static Random Access Memory).
  • the storage unit 14 stores an OS (Operating System) and various programs executed by the data processing device 10.
  • the storage unit 14 has a database 141 and an inverted index database 142.
  • Database 141 stores access information to business data and text information included in business data.
  • the database 141 includes unique identification information given to business data such as operation information and operation logs created during past work, access information to business data (file name, URL, file path, etc.), and business. Stores textual information in the data.
  • FIG. 2 is a diagram showing an example of a data structure of data stored in the database 141 and the inverted index database 142.
  • the database 141 stores the information ID, the file name, the file path, and the text, which are the identification information of the business data, as the information related to the business data.
  • the business data with the identification ID "1" has the file name "aaa.txt” and can be referred to by the file path " ⁇ folder ⁇ folder2 ⁇ aaa.txt". Has the text information.
  • the inverted index database 142 stores the inverted index.
  • the inverted index associates a word with identification information of business data including the word. For example, in the inverted index 142-1 shown in FIG. 2, for example, it is shown that the word "manual" is included in the business data of the identification ID "1".
  • the control unit 15 controls the entire data processing device 10.
  • the control unit 15 is, for example, an electronic circuit such as a CPU (Central Processing Unit) or MPU (Micro Processing Unit), or an integrated circuit such as an ASIC (Application Specific Integrated Circuit) or FPGA (Field Programmable Gate Array).
  • the control unit 15 has an internal memory for storing programs and control data that specify various processing procedures, and executes each process using the internal memory. Further, the control unit 15 functions as various processing units by operating various programs.
  • the control unit 15 includes an acquisition unit 151, a creation unit 152, a determination unit 153, and a search unit 154.
  • the acquisition unit 151 acquires a word included in the terminal screen display content being displayed by the terminal device 2.
  • the acquisition unit 151 acquires the terminal screen display content being displayed by the terminal device 2 and extracts the text information of the terminal screen display content.
  • the contents displayed on the terminal screen are acquired by UI Automation (hereinafter referred to as "UIA”), Microsoft Active Accessibility (hereinafter referred to as "MSAA”), or an interface provided by the program, and the label is displayed.
  • Text information is extracted by specifying and referencing the attribute that holds the value or the display value of the text box.
  • the acquisition unit 151 divides the extracted text information into words.
  • the acquisition unit 151 divides the text information into words by performing morphological analysis using, for example, a morphological analysis tool.
  • the process by the acquisition unit 151 may be executed every time the terminal screen is changed, or may be executed at the timing when the user issues a command or the like.
  • the creating unit 152 creates an inverted index based on the information in the database 141. Specifically, the creating unit 152 extracts the information in the database 141 and divides it into words. Subsequently, the creating unit 152 registers the inverted index with the information-specific ID (information ID) as the value in the inverted index database 142 with the word as the key.
  • the determination unit 153 determines whether or not the word acquired by the acquisition unit 151 is included in the inverted index of the inverted index database 142. When the word acquired by the acquisition unit 151 is included in the inverted index, the determination unit 153 determines the acquired word as a search candidate.
  • the search unit 154 searches for business data from the database 141 using the search candidate words determined by the determination unit 153, and presents the search results to the terminal device 2.
  • the search unit 154 may narrow down the information to be searched by using the AND search, or may extract the information including any word in the terminal screen by performing the OR search.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating an execution example of data processing in the data processing device 10 shown in FIG.
  • the acquisition unit 151 receives all the words “application”, “reception”, and “system” of the application reception system screen 50. , "Proposal”, “ID”, “111111”, “Service”, “Option”, “Denden”, “Hanako”, “Service”, “FLET'S Hikari”, “2-year discount”, “Delete”, “ Extract “Save”, “Registration”, “Customer”, and “Name” (see (1) in FIG. 3).
  • the determination unit 153 refers to the inverted index database 142, and determines whether or not the word acquired by the acquisition unit 151 is included in the inverted index database (see (2) in FIG. 3).
  • the determination unit 153 determines "service”, "FLET'S Hikari”, and "2-year discount” included in the inverted index as search candidates.
  • the search unit 154 searches for business data using "service”, “FLET'S Hikari", and "2-year discount”, and a business data list including all "service", “FLET'S Hikari", and "2-year discount”. 50S is presented to the terminal device 2 (see (3) in FIG. 3).
  • (3) of FIG. 3 is an example of an AND search, but it may be an OR search.
  • FIG. 4 is a flowchart showing a processing procedure of processing performed by the data processing apparatus 10.
  • the creating unit 152 determines whether or not the inverted index database 142 has an inverted index (step S101). When there is no inverted index (step S101: No), the creating unit 152 creates an inverted index based on the information in the database 141 (step S102).
  • the process shown in FIG. 4 is executed in advance before the search process. Further, the process shown in FIG. 4 may be executed periodically, or may be executed before the search when there is a search instruction.
  • FIG. 5 is a flowchart showing a processing procedure of the data processing method according to the first embodiment.
  • the acquisition unit 151 acquires the terminal screen display content of the terminal device 2 at a predetermined timing, and extracts the text information of the terminal screen display content (step S1). Then, the acquisition unit 151 uses the morphological analysis tool to divide the extracted text information into words (step S2).
  • the determination unit 153 determines whether or not the existence in the inverted index has been confirmed for all the words divided in step S2 (step S3).
  • step S3: No When it is not confirmed whether or not the word is present in the inverted index for all the divided words (step S3: No), the determination unit 153 determines whether or not the word to be determined exists in the inverted index (step S3: No). Step S4). Then, when the word to be determined exists in the inverted index (step S4: Yes), the word to be determined is determined as a search candidate and held (step S5). On the other hand, when the word to be determined does not exist in the inverted index (step S4: No), this word is deleted from the search candidates (step S6). After the processing of step S5 or step S6 is completed, the determination unit 153 performs the determination processing of step S3.
  • step S3: Yes when it is confirmed whether or not the words exist in the inverted index for all the divided words (step S3: Yes), the search unit 154 searches the database 141 using the words remaining as search candidates (step S3: Yes). S7), the search result is presented to the terminal device 2 (step S8).
  • the data processing device 10 acquires a word included in the terminal screen display content of the terminal device 2 being operated by the operator, and the acquired word is included in the inverted index. In addition, the acquired word is determined as a search candidate. Then, the data processing device 10 searches for business data from the database 141 using the search candidate words, and presents the search results to the terminal device 2.
  • the data processing device 10 searches using only the words included in the inverted index among the words included in the terminal screen display contents. In other words, the data processing device 10 searches using only the words related to the business data reliably stored in the database 141. Therefore, according to the data processing device 10, it is possible to extract related business data without fail. Therefore, according to the data processing device 10, it is possible to appropriately acquire information about a word included in the terminal screen display content and present it to a worker who operates the terminal device 2.
  • the data processing device 10 automatically searches the terminal of the terminal device 2 for the search result of the word included in the terminal screen display content of the terminal device 2 without designating the word to be searched by the work of the terminal device 2. Display on the screen. Therefore, according to the data processing device 10, it is possible to reduce the processing load of the worker and improve the work efficiency of the worker, and it is possible to realize smooth work support.
  • the second embodiment by presenting to the terminal how many business data the words included in the screen display content are included in, the worker can determine how many business data exist in which word. I can grasp it. Further, in the second embodiment, it is possible to present the access information (link) to each business data to the terminal together with the number of business data including the search candidate word. In this case, the business data can be accessed and referenced without the worker inputting the search keyword.
  • FIG. 6 is a diagram schematically showing an example of the configuration of the data processing system according to the second embodiment.
  • the data processing system 200 has a data processing device 210 in place of the data processing device 10 shown in FIG.
  • the data processing device 210 has a control unit 215 as compared with the data processing device 10 of FIG. Compared with the control unit 15 of FIG. 1, the control unit 215 has a determination unit 2153 instead of the determination unit 153, and further has a presentation unit 2155 and a selection reception unit 2156 (reception unit).
  • the determination unit 2153 determines the acquired word as a search candidate. Then, the determination unit 2153 refers to the inverted index and determines how many business data the search candidate word is included in.
  • the presentation unit 2155 determines the search candidate word and the number of business data including the search candidate word and / or access information to the business data determined by the determination unit 2153 via the communication unit 13 or the network. Presented to the terminal device 2.
  • a list of search candidate words included in the terminal screen display contents of the terminal device 2 and the number of business data including each word is automatically displayed on the display screen of the terminal device 2. Then, the worker selects a desired word from the search candidate words in the displayed list as the search target word. In this case, the terminal device 2 transmits the selection information indicating the search target word selected by the operator to the data processing device 10.
  • the selection reception unit 2156 receives the selection information from the terminal device 2 to accept the selection of the search target word from the search candidate words.
  • the determination unit 2153 refers to the inverted index and determines the business data including the search target word among the business data including the search candidate words.
  • the presentation unit 2155 presents the search candidate word, the number of business data including the search candidate word and the search target word, and / or access information to the business data to the terminal device 2.
  • the search unit 154 searches the business data from the database 141 using the search target word according to the search instruction information transmitted from the terminal device 2, and presents the search result to the terminal device 2.
  • Example of data processing 7 and 8 are diagrams illustrating a flow of data processing in the data processing apparatus 210 shown in FIG. As shown in the left figure of FIG. 7, a case where the application reception system screen 50 is displayed on the terminal device 2 will be described as an example.
  • the acquisition unit 151 extracts the words included in the application reception system screen 50.
  • the determination unit 2153 refers to the inverted index and obtains how many business data these words are included in.
  • the search candidate words such as "Denden”, “Hanako”, “Service”, “FLET'S Hikari” and "2-year discount” are displayed in the upper right corner of the application reception system screen 50, for example.
  • a keyword list 51 (right figure in FIG. 7) showing the number of included business data is displayed.
  • the data processing device 210 may extract access information from the database 141 as well as the number of words and business data for the words in the keyword list 51 and display a link (see frame W1). The worker can display the information of the access destination on the screen by clicking the link.
  • the terminal device 2 when the worker selects "FLET'S Hikari" by checking the check box 52 (see the left figure of FIG. 8) of the keyword list 51, the terminal device 2 is set to the data processing device 210 by the worker.
  • the selection information indicating that "FLET'S Hikari" is selected is transmitted, and the selection reception unit 2156 accepts "FLET'S Hikari" as the word to be searched.
  • the case where one word is selected is shown as an example, but a plurality of words may be selected. If there are a plurality of desired words, the worker may check each check box of these words.
  • the terminal device 2 transmits selection information indicating a plurality of selected words to the data processing device 210, and the selection reception unit 2156 accepts the plurality of words as search target words.
  • the determination unit 2153 refers to the inverted index, obtains the number of business data including "FLET'S Hikari" among the business data including "service” or "two-year discount” of other search candidates, and obtains the terminal device. Present to 2.
  • the number of search candidate words "service”, "FLET'S Hikari” and "two-year discount” was updated in the terminal device 2.
  • the keyword list 51' is displayed.
  • the data processing device 210 updates the number of business data including the selected word and other words in the keyword list 51 in the keyword list 51'. It is also possible to display.
  • the terminal device 2 transmits search instruction information instructing a search using "FLET'S Hikari".
  • the search unit 154 searches the business data from the database 141 using the search target word "Fletz Hikari" according to the search instruction information, and presents the search result to the terminal device 2.
  • FIG. 9 is a flowchart showing a processing procedure of the data processing method according to the second embodiment.
  • Steps S11 and S12 shown in FIG. 9 are the same processes as steps S1 to S2 shown in FIG.
  • the determination unit 2153 determines whether or not it has been confirmed how many business data are included in all the words divided in step S12 (step S13).
  • the determination unit 153 When it is not confirmed how many business data are included in all the divided words (step S13: No), the determination unit 153 includes the word to be determined in the inverted index of the inverted index database 142. In this case, the word is determined as a search candidate, and the inverted index is accessed to determine how many business data the word to be determined is included in (step S14). Then, the determination unit 153 performs the determination process in step S13.
  • the presentation unit 2155 When it is confirmed how many business data include all the divided words (step S13: Yes), the presentation unit 2155 includes the search candidate words, the number of business data including the search candidate words, and the number of business data. / Or present the access information to the business data to the terminal device 2 (step S15).
  • the selection reception unit 2156 determines whether or not a keyword (word to be searched) has been selected for the search candidate word presented to the terminal device 2 based on whether or not the selection information has been received from the terminal device 2. (Step S16).
  • step S16: Yes the determination unit 2153 refers to the inverted index and determines the business data including the search target word among the business data including the search candidate word (step). S17).
  • the presentation unit 2155 updates the search target word, the number of search candidate words and the business data including the search target word, and / or the access information to the business data, and presents them to the terminal device 2 (step). S18), the process returns to step S16. If the keyword is not selected (step S16: No), the selection receiving unit 2156 proceeds to the process of step S19.
  • the search unit 154 determines whether or not a search has been instructed (step S19). When the search is instructed (step S19: Yes), the search unit 154 searches the database 141 using the search target word (step S20), and presents the search result to the terminal device 2 (step S21). When there is no search instruction (step S19: No), the data processing device 210 ends the process.
  • the data processing device 210 acquires a word included in the terminal screen display content of the terminal device 2 being operated by the operator, and the acquired word is included in the inverted index. In addition, the acquired word is determined as a search candidate. Further, the data processing device 210 refers to the translocation index, determines how many business data the search candidate words are included in, and determines the search candidate words and the number of business data including the search candidate words. And / or the access information to the business data is presented to the terminal device 2.
  • a list of search candidate words included in the terminal screen display contents of the terminal device 2 and the number of business data including each word is automatically displayed on the display screen of the terminal device 2. Therefore, the worker can grasp how many business data exist in which word among the words included in the terminal screen display contents.
  • the list has links to each business data, it is possible to access and refer to the business data without the user inputting a search keyword.
  • the worker can also select and search for a word to be used for the search by referring to the number of business data. As a result, it is possible to prevent the worker from searching using words that do not have related work data, reduce the processing load of the worker, and improve the work efficiency of the worker, thereby providing smooth work support. It can be realized.
  • the data processing device 210 it is possible to appropriately acquire information about a word included in the terminal screen display content and present it to a worker who operates the terminal device 2.
  • the third embodiment the number of business data including the word is displayed on or near the word included in the screen display content, and when the word is selected, the business including the selected word is displayed.
  • access information URL, file path, etc.
  • the worker can directly grasp how many business data exist in which word, and the user does not have to enter the search keyword. It also makes it possible to access and refer to business data.
  • FIG. 10 is a diagram schematically showing an example of the configuration of the data processing system according to the third embodiment.
  • the data processing system 300 has a data processing device 310 in place of the data processing device 210 shown in FIG.
  • the data processing device 310 has a control unit 315 as compared with the data processing device 210 of FIG. Compared to the control unit 15 in FIG. 6, the control unit 215 has an acquisition unit 3151 instead of the acquisition unit 151, and has a presentation unit 3155 instead of the presentation unit 2155.
  • the acquisition unit 3151 acquires the words included in the terminal screen display content being displayed by the terminal device 2 and the coordinates of each word in the screen.
  • the acquisition unit 3151 acquires the terminal screen display content being displayed by the terminal device 2, and extracts the text information of the terminal screen display content and the coordinates of the position where each text data or a word contained therein is displayed. Similar to the acquisition unit 151, the acquisition unit 3151 divides the extracted text information into words.
  • the process by the acquisition unit 3151 may be executed every time the terminal screen is changed, or may be executed at the timing when the user issues a command or the like.
  • the presentation unit 3155 includes the word on or in the vicinity of the word included in the screen display content based on the coordinates of the position of each text data acquired by the acquisition unit 315 or the word contained therein in the screen. Display the number of business data on the display device 2.
  • the search unit 154 acquires the information ID of the business data including the selected word from the inverted index.
  • the access information of the business data is acquired from the database 154 using the information ID and displayed on the terminal device 2.
  • FIG. 11 is a diagram illustrating an execution example of data processing in the data processing device 310 shown in FIG. As shown in FIG. 11 (1), a case where the application reception system screen 50 is displayed on the terminal device 2 will be described as an example.
  • the acquisition unit 3151 extracts the text data and the coordinates of the position where each text data is displayed from the application reception system screen 50, and separates each word by using a morphological analysis tool. Subsequently, the determination unit 2153 refers to the inverted index and obtains how many business data these words are included in. Then, the presentation unit 3155 reflects the number of business data including the word in the upper right of each word on the application reception system screen 50 (see (3) in FIG. 11). For example, as shown in (3) of FIG. 11, the data processing device 20 has the words "application reception system", "case”, “ID”, "111111”, “service”, and "" on the application reception system screen 50.
  • the presented images 61-1 to 61-13 showing the number of business data including each word are displayed. From the presented images 61-1 to 61-13, the worker can grasp how many business data exist in which word.
  • the worker selects a word by moving the cursor 70 to or clicking on the presented images 61-1 to 61-13.
  • the data processing device 310 displays the access information (URL, file path, etc.) to the business data including the selected word acquired from the database 141 by the search unit 154 on the same screen or a new screen. Is displayed (see (4) in FIG. 11). For example, when the operator puts the cursor 70 on the presented image 61-8, the access information list 62-8 is displayed. The worker can display the business data on the screen by clicking the link of the desired data in the access information list 62-8.
  • FIG. 12 is a flowchart showing a processing procedure of the data processing method according to the third embodiment.
  • the acquisition unit 3151 extracts the text data and the coordinates of each text data from the contents displayed on the terminal screen (step S31).
  • Steps S32 to 34 are the same processes as steps S12 to S14 shown in FIG.
  • step S33 When it is confirmed how many business data include all the divided words (step S33: Yes), the presentation unit 3155 puts the terminal device 2 on the text coordinates including the search candidate words on the terminal screen. , Display the number of this word (step S35).
  • the data processing device 310 determines whether or not the worker has operated on the displayed number of cases (step S36). If there is no operation by the operator on the displayed number of cases (step S36: No), the data processing device 310 ends the process. On the other hand, when there is an operation by the operator on the displayed number of cases (step S36: Yes), the search unit 154 searches for access information including a word corresponding to the number of operated cases, and the presentation unit 3155 searches. The access information link is displayed on the terminal device 2 (step S37).
  • the data processing device 310 determines whether or not the worker has clicked the link (step S38). If the worker has not clicked the link (step S38: No), the data processing device 310 returns to the determination process in step S36. When the worker clicks the link (step S38: Yes), the data processing device 310 causes the terminal device 2 to display the clicked link destination (step S39).
  • the data processing device 310 displays the number of business data including the word in the vicinity of the word included in the screen display content. Then, when a word is selected by the worker, the data processing device 310 displays access information to the business data including the selected word, so that the worker can add how many business data to which word. In addition to being able to directly grasp whether it exists, it is also possible to access and refer to business data without the user having to enter search keywords.
  • the data processing device 310 it is possible to prevent the worker from searching using a word for which there is no related work data, reduce the processing load of the worker, and improve the work efficiency of the worker. It is possible to realize smooth business support. Therefore, according to the data processing device 310, it is possible to appropriately acquire information about a word included in the terminal screen display content and present it to the operator who operates the terminal device 2.
  • each component of each of the illustrated devices is functional and conceptual, and does not necessarily have to be physically configured as shown in the figure. That is, the specific form of distribution / integration of each device is not limited to the one shown in the figure, and all or part of them may be functionally or physically distributed / physically in arbitrary units according to various loads and usage conditions. Can be integrated and configured. Further, each processing function performed by each device may be realized by a CPU and a program analyzed and executed by the CPU, or may be realized as hardware by wired logic.
  • FIG. 13 is a diagram showing an example of a computer in which the data processing devices 10, 210, and 310 are realized by executing the program.
  • the computer 1000 has, for example, a memory 1010 and a CPU 1020.
  • the computer 1000 also has a hard disk drive interface 1030, a disk drive interface 1040, a serial port interface 1050, a video adapter 1060, and a network interface 1070. Each of these parts is connected by a bus 1080.
  • the memory 1010 includes a ROM (Read Only Memory) 1011 and a RAM 1012.
  • the ROM 1011 stores, for example, a boot program such as a BIOS (Basic Input Output System).
  • BIOS Basic Input Output System
  • the hard disk drive interface 1030 is connected to the hard disk drive 1090.
  • the disk drive interface 1040 is connected to the disk drive 1100.
  • a removable storage medium such as a magnetic disk or an optical disk is inserted into the disk drive 1100.
  • the serial port interface 1050 is connected to, for example, a mouse 1110 and a keyboard 1120.
  • the video adapter 1060 is connected to, for example, the display 1130.
  • the hard disk drive 1090 stores, for example, an OS (Operating System) 1091, an application program 1092, a program module 1093, and program data 1094. That is, the program that defines each process of the data processing devices 10, 210, and 310 is implemented as a program module 1093 in which a code that can be executed by a computer is described.
  • the program module 1093 is stored in, for example, the hard disk drive 1090.
  • the program module 1093 for executing the same processing as the functional configuration in the data processing devices 10, 210, 310 is stored in the hard disk drive 1090.
  • the hard disk drive 1090 may be replaced by an SSD (Solid State Drive).
  • the setting data used in the processing of the above-described embodiment is stored as program data 1094 in, for example, a memory 1010 or a hard disk drive 1090. Then, the CPU 1020 reads the program module 1093 and the program data 1094 stored in the memory 1010 and the hard disk drive 1090 into the RAM 1012 and executes them as needed.
  • the program module 1093 and the program data 1094 are not limited to those stored in the hard disk drive 1090, but may be stored in, for example, a removable storage medium and read by the CPU 1020 via the disk drive 1100 or the like. Alternatively, the program module 1093 and the program data 1094 may be stored in another computer connected via a network (LAN (Local Area Network), WAN (Wide Area Network), etc.). Then, the program module 1093 and the program data 1094 may be read by the CPU 1020 from another computer via the network interface 1070.
  • LAN Local Area Network
  • WAN Wide Area Network

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Abstract

データ処理装置（１０）は、端末画面の表示内容に含まれる単語を取得する取得部（１５１）と、取得部（１５１）によって取得された単語が、単語と該単語が含まれる業務データの識別情報とを対応付けて記憶する転置インデックスに含まれる場合に、取得された単語を検索候補として判定する判定部（１５３）と、を有する。

Description

データ処理装置、データ処理方法及びデータ処理プログラム
　本発明は、データ処理装置、データ処理方法及びデータ処理プログラムに関する。
　近年、顧客の要望、設備、サービス等の多様化から作業内容のバリエーションが多くなっている。このため、対象業務の基本的な運用方法を知っている作業者でも、イレギュラーな案件に対してはどのように運用すればよいかわからず、適切かつスムーズに運用することができない。ここでいう業務は、顧客の申込内容を業務システムに投入する等、端末操作を中心とする業務の他、工事など、物理的な実作業が中心であるものの、工事内容等の参照・入力等で、一時的に端末操作を行う業務を想定している。
　このような場合に対しても作業者がスムーズに業務を実施できるように、運用知識や過去の作業中に作成された操作ログなどを電子情報として残し、業務担当者内で知識共有が図られる。作業者は、多くの社内情報から作業の不明点を解消してくれる情報を探すことで、端末利用業務を中心としたバリエーションの多い作業実施時に不明点を解消する。
　しかしながら、これらの運用知識や過去の作業中に作成された操作ログなどの情報は、共有サーバーや企業の内部サイトなど様々なところに保管される。これらの情報は、対象業務に関する情報のみならず、様々なトピックに関する情報が多く作成され、様々なところに蓄積される。このため、作業者が、処理中の案件に対して関連する情報を見つけることが困難になる。
　そこで、企業等では、作業者が容易に情報を見つけられるよう検索エンジン（例えば、非特許文献１参照）を導入する場合がある。検索エンジンとは、キーワードを入力することでそのキーワードと一致する情報、または、関連性の高い単語が含まれた情報を検索するシステムである。
　しかしながら、検索エンジンを導入しても、作業者自身が、情報が得られる単語を把握していなければ、作業の不明点を解消してくれる情報が見つかるまで、異なるキーワードを入力し、繰り返し検索を行わなければならない。すなわち、検索エンジンを導入しても、作業者が、どのような単語で検索すれば必要な情報が得られるかが分からなければ、情報を見つけることができない。この場合、作業者が、情報を繰り返し探すことにより、スムーズな業務の運用が阻害されてしまうという問題があった。
　この問題を解決するために、不明点発生時の端末画面表示内容から単語を選定し、検索エンジンを用いて検索することで端末画面の表示内容に関連する情報を既存の社内情報の中から抽出する方法が提案されている（例えば、非特許文献２参照）。
特開２０１９－２８６５９号公報
住友電工情報システム,　QuickSolution,　［online］，［令和２年５月８日検索］、インターネット＜ＵＲＬ：https://www.sei-info.co.jp/quicksolution/＞ 卜部有記,　小笠原志朗,　大石晴夫,　中村宏之,　"端末画面表示情報を利用した業務文書参照支援手法の検討",　電子情報通信学会,　2020年総合大会,　D-9-10　(2020/3).
　しかしながら、非特許文献２に記載の方法を用いた場合であっても、検索エンジン上に登録されていない単語について検索を行っても情報を抽出することができないという問題がある。例えば、端末画面表示内容から非特許文献２に記載の方法で単語「A,　B,　C」を抽出したとする。しかし、単語「A,　B,　C」は、検索エンジンに登録されている情報には出現しない単語のため、抽出できた情報は０件となってしまう。
　このように、非特許文献２に記載の方法を用いても、端末画面表示内容のどの単語に、関連する情報が存在するかがわからないという問題があった。
　本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、端末画面表示内容に含まれる単語についての情報を適切に取得することができるデータ処理装置、データ処理方法及びデータ処理プログラムを提供することを目的とする。
　上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明に係るデータ処理装置は、端末画面の表示内容に含まれる単語を取得する取得部と、取得部によって取得された単語が、単語と該単語が含まれる業務データの識別情報とを対応付けて記憶する転置インデックスデータベースに含まれる場合に、取得された単語を検索候補として判定する判定部と、を有することを特徴とする。
　また、本発明に係るデータ処理方法は、データ処理装置が実行するデータ処理方法であって、端末画面の表示内容に含まれる単語を取得する工程と、取得する工程において取得された単語が、単語と該単語が含まれる業務データの識別情報とを対応付けて記憶する転置インデックスデータベースに含まれる場合に、取得された単語を検索候補として判定する工程と、を含んだことを特徴とする。
　本発明によれば、端末画面表示内容に含まれる単語についての情報を適切に取得することができる。
図１は、実施の形態１に係るデータ処理システムの構成の一例を模式的に示す図である。 図２は、データベース及び転置インデックスデータベースが記憶するデータのデータ構成の一例を示す図である。 図３は、図１に示すデータ処理装置におけるデータ処理の実行例を説明する図である。 図４は、データ処理装置１０が実施する処理の処理手順を示すフローチャートである。 図５は、実施の形態１に係るデータ処理方法の処理手順を示すフローチャートである。 図６は、実施の形態２に係るデータ処理システムの構成の一例を模式的に示す図である。 図７は、図６に示すデータ処理装置におけるデータ処理の流れを説明する図である。 図８は、図６に示すデータ処理装置におけるデータ処理の流れを説明する図である。 図９は、実施の形態２に係るデータ処理方法の処理手順を示すフローチャートである。 図１０は、実施の形態３に係るデータ処理システムの構成の一例を模式的に示す図である。 図１１は、図１０に示すデータ処理装置におけるデータ処理の実行例を説明する図である。 図１２は、実施の形態３に係るデータ処理方法の処理手順を示すフローチャートである。 図１３は、プログラムが実行されることにより、データ処理装置が実現されるコンピュータの一例を示す図である。
　以下、図面を参照して、本発明の一実施形態を詳細に説明する。なお、この実施形態により本発明が限定されるものではない。また、図面の記載において、同一部分には同一の符号を付して示している。
［実施の形態１］
　本発明の実施の形態１について説明する。本発明の実施の形態１では、作業者が、端末装置の画面に表示された業務文書（業務データ）に対する操作を行うことで、業務を遂行する状況を前提とする。本実施の形態１では、端末画面に表示された業務データ（以降、端末画面表示内容とする。）に含まれる単語のうち、関連する業務データがデータベースに記憶されている単語のみを用いて自動的に検索を実行することで、作業者による、関連する情報がない単語を用いた検索を低減する。
　本実施の形態１に係るデータ処理システムの構成について説明する。図１は、実施の形態１に係るデータ処理システムの構成の一例を模式的に示す図である。
　図１に示すように、データ処理システム１００は、データ処理装置１０と、作業者が業務を行う端末装置２とを有する。データ処理装置１０は、端末装置２（端末）と接続し、作業者の業務時に不明点を解消するための情報を端末装置２に提供する。なお、データ処理装置１０は、端末装置２と物理的に別の装置である必要はなく、端末装置２の一部であってもよい。また、データ処理装置１０内の機能部が、物理的に同じ装置内になくてもよく、特に、その一部が、端末装置２の一部として配置されていてもよい。
［データ処理装置］
　次に、データ処理装置１０の構成について説明する。データ処理装置１０は、入力部１１、出力部１２、通信部１３、記憶部１４及び制御部１５を有する。
　入力部１１は、データ処理装置１０の操作者からの各種操作を受け付ける入力インタフェースである。例えば、入力部１１は、タッチパネル、音声入力デバイス、キーボードやマウス等の入力デバイスによって構成される。
　出力部１２は、例えば、液晶ディスプレイなどの表示装置、プリンタ等の印刷装置、情報通信装置等によって実現される。
　通信部１３は、共通の基盤的装置の上で動作する他の装置、またはネットワーク等を介して接続された他の装置との間で、各種情報を送受信する通信インタフェースである。通信部１３は、ＡＰＩ、またはＮＩＣ（Network　Interface　Card）等で実現され、共通の基盤的装置を介した他の装置、またはＬＡＮ（Local　Area　Network）やインターネットなどの電気通信回線を介した他の装置（例えば、端末装置２）と制御部１５（後述）との間の通信を行う。例えば、通信部１３は、ネットワークを介して、端末装置２の端末画面の表示内容を取得し、制御部１５に出力する。また、通信部１３は、制御部１５によって検索された業務データを端末装置２に送信する。
　記憶部１４は、ＨＤＤ（Hard　Disk　Drive）、ＳＳＤ（Solid　State　Drive）、光ディスク等の記憶装置である。なお、記憶部１４は、ＲＡＭ（Random　Access　Memory）、フラッシュメモリ、ＮＶＳＲＡＭ（Non　Volatile　Static　Random　Access　Memory）等のデータを書き換え可能な半導体メモリであってもよい。記憶部１４は、データ処理装置１０で実行されるＯＳ（Operating　System）や各種プログラムを記憶する。記憶部１４は、データベース１４１と、転置インデックスデータベース１４２とを有する。
　データベース１４１は、業務データへのアクセス情報及び業務データに含まれるテキスト情報を格納する。データベース１４１は、運用情報や過去の作業中に作成された操作ログ等の業務データに付与された固有の識別情報、業務データへのアクセス情報（ファイル名、ＵＲＬ、ファイルパス等）、及び、業務データ内のテキスト情報を格納する。図２は、データベース１４１及び転置インデックスデータベース１４２が記憶するデータのデータ構成の一例を示す図である。
　図２の表データ１４１－１に示すように、データベース１４１は、業務データに関する情報として、業務データの識別情報である情報ＩＤ、ファイル名、ファイルパス、及び、テキストを対応付けて記憶する。例えば、識別ＩＤ「1」の業務データについては、ファイル名「aaa.txt」であり、「\\folder\folder2\aaa.txt」のファイルパスで参照でき、「このマニュアルはこの操作・・・」というテキスト情報を有する。
　転置インデックスデータベース１４２は、転置インデックスを記憶する。転置インデックスは、単語と該単語が含まれる業務データの識別情報とを対応付けたものである。例えば、図２に示す転置インデックス１４２－１では、例えば、単語「マニュアル」は、識別ＩＤ「1」の業務データに含まれることを示す。
　制御部１５は、データ処理装置１０全体を制御する。制御部１５は、例えば、ＣＰＵ（Central　Processing　Unit）、ＭＰＵ（Micro　Processing　Unit）等の電子回路や、ＡＳＩＣ（Application　Specific　Integrated　Circuit）、ＦＰＧＡ（Field　Programmable　Gate　Array）等の集積回路である。また、制御部１５は、各種の処理手順を規定したプログラムや制御データを格納するための内部メモリを有し、内部メモリを用いて各処理を実行する。また、制御部１５は、各種のプログラムが動作することにより各種の処理部として機能する。制御部１５は、取得部１５１、作成部１５２、判定部１５３及び検索部１５４を有する。
　取得部１５１は、端末装置２の表示中の端末画面表示内容に含まれる単語を取得する。取得部１５１は、端末装置２の表示中の端末画面表示内容を取得し、端末画面表示内容のテキスト情報を抽出する。端末画面表示内容は、UI　Automation（以下、「UIA」と表記）やMicrosoft　Active　Accessibility（以下、「MSAA」と表記）、あるいはプログラムが独自に提供するインタフェースにより取得し、それらのうち、ラベルの表示値やテキストボックスの表示値を保持する属性を特定、参照することにより、テキスト情報を抽出する。取得部１５１は、抽出したテキスト情報を単語ごとに分割する。取得部１５１は、例えば、形態素解析ツールを用いて形態素解析を行うことで、テキスト情報を単語ごとに分割する。取得部１５１による処理は、端末画面が変更される度に実行されてもよく、また、ユーザが命令を出したタイミングなどで実行されてもよい。
　作成部１５２は、転置インデックスデータベース１４２に転置インデックスがなく、データベース１４１に情報が格納されている場合、データベース１４１の情報を基に、転置インデックスを作成する。具体的には、作成部１５２は、データベース１４１内の情報を抽出し、単語に区切る。続いて、作成部１５２は、単語をキーとして、情報固有のＩＤ（情報ＩＤ）を値とした転置インデックスを転置インデックスデータベース１４２に登録する。
　判定部１５３は、取得部１５１によって取得された単語が、転置インデックスデータベース１４２の転置インデックスに含まれるか否かを判定する。判定部１５３は、取得部１５１によって取得された単語が、転置インデックスに含まれる場合に、該取得された単語を検索候補として判定する。
　検索部１５４は、判定部１５３によって判定された検索候補の単語を用いて、データベース１４１から業務データを検索し、検索結果を端末装置２に提示する。なお、検索部１５４は、ＡＮＤ検索を用いることで検索する情報を絞り込んでもよく、ＯＲ検索をすることで端末画面内のどれかの単語を含む情報を抽出してもよい。
　図３は、図１に示すデータ処理装置１０におけるデータ処理の実行例を説明する図である。図３に示すように、例えば、端末装置２が申し込み受付システム画面５０を表示している場合、取得部１５１が、申し込み受付システム画面５０の全単語である「申込」、「受付」、「システム」、「案件」、「ＩＤ」、「111111」、「サービス」、「オプション」、「電電」、「花子」、「サービス」、「フレッツ光」、「２年割引」、「削除」、「保存」、「登録」、「顧客」、「名」を抽出する（図３の（１）参照）。続いて、判定部１５３は、転置インデックスデータベース１４２を参照し、取得部１５１によって取得された単語が、転置インデックスデータベースに含まれるか否かを判定する（図３の（２）参照）。判定部１５３は、転置インデックスに含まれる、「サービス」、「フレッツ光」、「２年割引」を検索候補として判定する。そして、検索部１５４は、「サービス」、「フレッツ光」、「２年割引」を用いて業務データを検索し、「サービス」、「フレッツ光」、「２年割引」を全て含む業務データリスト５０Ｓを、端末装置２に提示する（図３の（３）参照）。図３の（３）は、ＡＮＤ検索の例であるが、ＯＲ検索であってもよい。
［データ処理方法の処理手順］
　次に、図４を参照して、データ処理装置１０によるデータ処理方法の処理手順について説明する。図４は、データ処理装置１０が実施する処理の処理手順を示すフローチャートである。図４に示すように、作成部１５２は、転置インデックスデータベース１４２に転置インデックスがあるか否かを判定する（ステップＳ１０１）。転置インデックスがない場合（ステップＳ１０１：Ｎｏ）、作成部１５２は、データベース１４１の情報を基に、転置インデックスを作成する（ステップＳ１０２）。図４に示す処理は、検索処理の前に事前に実行する。また、図４に示す処理は、定期的に実行してもよく、検索指示があった場合に検索前に実施してもよい。
　次に、図５を参照して、データ処理装置１０によるデータ処理方法の処理手順について説明する。図５は、実施の形態１に係るデータ処理方法の処理手順を示すフローチャートである。
　図５に示すように、取得部１５１は、所定のタイミングで、端末装置２の端末画面表示内容を取得し、端末画面表示内容のテキスト情報を抽出する（ステップＳ１）。そして、取得部１５１は、形態素解析ツールを用いて、抽出したテキスト情報を単語ごとに分割する（ステップＳ２）。
　判定部１５３は、ステップＳ２において分割した全ての単語に対して転置インデックス内の存在の有無を確認したか否かを判定する（ステップＳ３）。
　分割した全ての単語に対して転置インデックス内の存在の有無を確認していない場合（ステップＳ３：Ｎｏ）、判定部１５３は、判定対象の単語が転置インデックスに存在するか否かを判定する（ステップＳ４）。そして、判定対象の単語が転置インデックスに存在する場合（ステップＳ４：Ｙｅｓ）、判定対象の単語を検索候補として判定し、保持する（ステップＳ５）。一方、判定対象の単語が転置インデックスに存在しない場合（ステップＳ４：Ｎｏ）、この単語を検索候補から削除する（ステップＳ６）。ステップＳ５またはステップＳ６の処理終了後、判定部１５３は、ステップＳ３の判定処理を行う。
　そして、分割した全ての単語に対して転置インデックス内の存在の有無を確認した場合（ステップＳ３：Ｙｅｓ）、検索部１５４は、検索候補として残った単語を用いてデータベース１４１の検索を行い（ステップＳ７）、検索結果を端末装置２に提示する（ステップＳ８）。
［実施の形態１の効果］
　このように、実施の形態１に係るデータ処理装置１０は、作業者が操作中である端末装置２の端末画面表示内容に含まれる単語を取得し、取得した単語が、転置インデックスに含まれる場合に、取得した単語を検索候補として判定する。そして、データ処理装置１０は、検索候補の単語を用いて、データベース１４１から業務データを検索し、検索結果を端末装置２に提示する。
　したがって、データ処理装置１０は、端末画面表示内容に含まれる単語のうち、転置インデックスに含まれる単語のみを用いて検索する。言い換えると、データ処理装置１０は、データベース１４１内に確実に格納されている業務データに関する単語のみを用いて検索する。このため、データ処理装置１０によれば、関連する業務データを空振りなく抽出することができる。したがって、データ処理装置１０によれば、端末画面表示内容に含まれる単語についての情報を適切に取得し、端末装置２を操作する作業者に提示することができる。
　また、データ処理装置１０は、端末装置２の作業自身が検索する単語を指定せずとも、端末装置２の端末画面表示内容に含まれる単語の検索結果を、自動的に、端末装置２の端末画面に表示させる。このため、データ処理装置１０によれば、作業者の処理負担の低減や、作業者の業務効率化を図ることができ、円滑な業務支援を実現することができる。
［実施の形態２］
　次に、実施の形態２について説明する。本実施の形態２では、画面表示内容に含まれる単語が、何件の業務データに含まれるかを端末に提示することで、作業者が、どの単語に何件の業務データが存在するかを把握できる。さらに、実施の形態２では、検索候補の単語が含まれる業務データの件数とともに、各業務データへのアクセス情報（リンク）を端末に提示することも可能である。この場合には、検索キーワードを作業者が入力しなくとも業務データにアクセスして参照することができる。
　本実施の形態２に係るデータ処理システムの構成について説明する。図６は、実施の形態２に係るデータ処理システムの構成の一例を模式的に示す図である。図６に示すように、データ処理システム２００は、図１に示すデータ処理装置１０に代えて、データ処理装置２１０を有する。
［データ処理装置］
　次に、データ処理装置２１０について説明する。データ処理装置２１０は、図１のデータ処理装置１０と比して、制御部２１５を有する。制御部２１５は、図１の制御部１５と比して、判定部１５３に代えて判定部２１５３を有するとともに、提示部２１５５及び選択受付部２１５６（受付部）をさらに有する。
　判定部２１５３は、取得部１５１によって取得された単語が、転置インデックスデータベース１４２の転置インデックスに含まれる場合に、取得された単語を検索候補として判定する。そして、判定部２１５３は、転置インデックスを参照し、検索候補の単語が何件の業務データに含まれるかを判定する。
　提示部２１５５は、判定部２１５３が判定した、検索候補の単語と、検索候補の単語が含まれる業務データの件数及び／または業務データへのアクセス情報とを、通信部１３やネットワークを介して、端末装置２に提示する。
　これによって、端末装置２の表示画面には、端末装置２の端末画面表示内容に含まれる検索候補の単語と、各単語が含まれる業務データの件数とのリストが、自動的に表示される。そして、作業者は、表示されたリストの検索候補の単語のうち、所望の単語を、検索対象の単語として選択する。この場合、端末装置２は、データ処理装置１０に、作業者によって選択された検索対象の単語を示す選択情報を送信する。
　そして、選択受付部２１５６は、端末装置２から選択情報を受信することで、検索候補の単語のうち、検索対象の単語の選択を受け付ける。
　続いて、判定部２１５３は、転置インデックスを参照し、検索候補の単語が含まれる業務データのうち検索対象の単語が含まれる業務データを判定する。提示部２１５５は、検索候補の単語と、検索候補の単語及び検索対象の単語が含まれる業務データの件数及び／または業務データへのアクセス情報とを、端末装置２に提示する。
　検索部１５４は、端末装置２から送信された検索指示情報にしたがって、検索対象の単語を用いて、データベース１４１から業務データを検索し、検索結果を端末装置２に提示する。
［データ処理の一例］
　図７及び図８は、図６に示すデータ処理装置２１０におけるデータ処理の流れを説明する図である。図７の左図に示すように、端末装置２に申込受付システム画面５０が表示されている場合を例に説明する。
　この場合、取得部１５１は、申込受付システム画面５０に含まれる単語を抽出する。そして、判定部２１５３は、転置インデックスを参照し、これらの単語が何件の業務データに含まれるかを求める。続いて、提示部２１５５の提示処理によって、申込受付システム画面５０の例えば右上に、「電電」、「花子」、「サービス」、「フレッツ光」及び「２年割引」と、検索候補の単語が含まれる業務データの件数とを示すキーワードリスト５１（図７の右図）が表示される。データ処理装置２１０では、このキーワードリスト５１内の単語に対し、単語及び業務データの件数のみではなく、データベース１４１からアクセス情報を抽出し、リンクを表示してもよい（枠Ｗ１参照）。作業者は、リンクをクリックすることでアクセス先の情報を画面上に表示させることができる。
　また、作業者が、キーワードリスト５１のチェックボックス５２（図８の左図参照）にチェックを入れることで「フレッツ光」を選択すると、端末装置２は、データ処理装置２１０に、作業者によって「フレッツ光」が選択されたことを示す選択情報を送信し、選択受付部２１５６が、検索対象の単語として「フレッツ光」を受け付ける。なお、図８の例では、一つの単語が選択された場合を例に示すが、複数の単語が選択されてもよい。作業者は、所望の単語が複数ある場合には、これらの単語の各チェックボックスにチェックを入れればよい。この場合には、端末装置２は、データ処理装置２１０に、選択された複数の単語を示す選択情報を送信し、選択受付部２１５６は、複数の単語を検索対象の単語として受け付ける。
　そして、判定部２１５３は、転置インデックスを参照し、他の検索候補の「サービス」または「２年割引」が含まれる業務データのうち「フレッツ光」も含まれる業務データの件数を求め、端末装置２に提示する。
　この結果、端末装置２には、図８の右図に示すように、検索候補の単語「サービス」、「フレッツ光」及び「２年割引」の件数（枠Ｗ２，Ｗ３参照）が更新されたキーワードリスト５１´が表示される。
　このように、作業者がキーワードリスト５１から単語を選択する度に、データ処理装置２１０は、選択した単語とキーワードリスト５１の他の単語とを含む業務データの件数を更新したキーワードリスト５１´を表示することも可能である。
　そして、キーワードリスト５１´の検索ボタン５３が作業者によって選択されると、端末装置２から、「フレッツ光」を用いた検索を指示する検索指示情報が送信される。データ処理装置２１０では、検索部１５４が、検索指示情報にしたがって、検索対象の単語「フレッツ光」を用いて、データベース１４１から業務データを検索し、検索結果を端末装置２に提示する。
［データ処理方法の処理手順］
　次に、図９を参照して、データ処理装置２１０によるデータ処理方法の処理手順について説明する。図９は、実施の形態２に係るデータ処理方法の処理手順を示すフローチャートである。
　図９に示すステップＳ１１及びＳ１２は、図５に示すステップＳ１～ステップＳ２と同じ処理である。判定部２１５３は、ステップＳ１２において分割した全ての単語について、何件の業務データに含まれるかを確認したか否かを判定する（ステップＳ１３）。
　分割した全ての単語について、何件の業務データに含まれるかを確認していない場合（ステップＳ１３：Ｎｏ）、判定部１５３は、判定対象の単語が、転置インデックスデータベース１４２の転置インデックスに含まれる場合には、この単語を検索候補として判定するとともに、転置インデックスにアクセスし、判定対象の単語が、何件の業務データに含まれるかを判定する（ステップＳ１４）。そして、判定部１５３は、ステップＳ１３の判定処理を行う。
　分割した全ての単語について、何件の業務データに含まれるかを確認した場合（ステップＳ１３：Ｙｅｓ）、提示部２１５５は、検索候補の単語と、検索候補の単語が含まれる業務データの件数及び／または業務データへのアクセス情報とを端末装置２に提示する（ステップＳ１５）。
　そして、選択受付部２１５６は、端末装置２から選択情報の受信の有無を基に、端末装置２に提示した検索候補単語に対してキーワード（検索対象の単語）選択が行われたか否かを判定する（ステップＳ１６）。
　キーワード選択が行われた場合（ステップＳ１６：Ｙｅｓ）、判定部２１５３は、転置インデックスを参照し、検索候補の単語が含まれる業務データのうち検索対象の単語が含まれる業務データを判定する（ステップＳ１７）。提示部２１５５が、検索対象の単語と、検索候補の単語及び検索対象の単語が含まれる業務データの件数及び／または業務データへのアクセス情報とを更新して、端末装置２に提示し（ステップＳ１８）、ステップＳ１６に戻る。キーワード選択が行われなかった場合（ステップＳ１６：Ｎｏ）、選択受付部２１５６は、ステップＳ１９の処理に進む。
　検索部１５４は、検索が指示されたか否かを判定する（ステップＳ１９）。検索が指示された場合（ステップＳ１９：Ｙｅｓ）、検索部１５４は、検索対象の単語を用いてデータベース１４１の検索を行い（ステップＳ２０）、検索結果を端末装置２に提示する（ステップＳ２１）。データ処理装置２１０は、検索指示がない場合（ステップＳ１９：Ｎｏ）、処理を終了する。
［実施の形態２の効果］
　このように、実施の形態２に係るデータ処理装置２１０は、作業者が操作中である端末装置２の端末画面表示内容に含まれる単語を取得し、取得した単語が、転置インデックスに含まれる場合に、取得された単語を検索候補として判定する。さらに、データ処理装置２１０は、転置インデックスを参照し、検索候補の単語が何件の業務データに含まれるかを判定して、検索候補の単語と、検索候補の単語が含まれる業務データの件数及び／または業務データへのアクセス情報とを、端末装置２に提示する。
　これによって、端末装置２の表示画面には、端末装置２の端末画面表示内容に含まれる検索候補の単語と、各単語が含まれる業務データの件数とのリストが、自動的に表示される。このため、作業者は、端末画面表示内容に含まれる単語のうち、どの単語に何件の業務データが存在するかを把握することができる。また、リストには各業務データへのリンクが張られているため、検索キーワードをユーザが入力しなくとも業務データにアクセスして参照することができる。さらに、作業者は、業務データの件数を参考に、検索に用いたい単語を選択して検索することもできる。これによって、作業者による、関連する業務データがない単語を用いての検索を防止できるともに、作業者の処理負担の低減や、作業者の業務効率化を図ることができ、円滑な業務支援を実現することができる。
　したがって、データ処理装置２１０によれば、端末画面表示内容に含まれる単語についての情報を適切に取得して、端末装置２を操作する作業者に提示することができる。
［実施の形態３］
　次に、実施の形態３について説明する。本実施の形態３では、画面表示内容に含まれる単語上または単語の近傍に、該単語が含まれる業務データの件数を表示し、単語が選択された際には、選択された単語を含む業務データへのアクセス情報（ＵＲＬ、ファイルパス等）を表示することで、作業者が、どの単語に何件の業務データが存在するかを直接的に把握できるともに、検索キーワードをユーザが入力しなくとも業務データにアクセスして参照することができるようにしている。
　本実施の形態３に係るデータ処理システムの構成について説明する。図１０は、実施の形態３に係るデータ処理システムの構成の一例を模式的に示す図である。図１０に示すように、データ処理システム３００は、図６に示すデータ処理装置２１０に代えて、データ処理装置３１０を有する。
［データ処理装置］
　次に、データ処理装置３１０について説明する。データ処理装置３１０は、図６のデータ処理装置２１０と比して、制御部３１５を有する。制御部２１５は、図６の制御部１５と比して、取得部１５１に代えて取得部３１５１を有するとともに、提示部２１５５に代えて提示部３１５５を有する。
　取得部３１５１は、端末装置２の表示中の端末画面表示内容に含まれる単語と、各単語各単語の画面内での座標を取得する。取得部３１５１は、端末装置２の表示中の端末画面表示内容を取得し、端末画面表示内容のテキスト情報と各テキストデータまたはそれに含まれる単語が表示されている位置の座標を抽出する。取得部３１５１は、取得部１５１と同様に、抽出したテキスト情報を単語ごとに分割する。取得部３１５１による処理は、端末画面が変更される度に実行されてもよく、また、ユーザが命令を出したタイミングなどで実行されてもよい。
　提示部３１５５は、取得部３１５が取得した各テキストデータまたはそれに含まれる単語の画面内での位置の座標を基に、画面表示内容に含まれる単語上または単語の近傍に、該単語が含まれる業務データの件数を表示装置２に表示させる。選択受付部２１５６が、端末装置２から選択情報を受信することで、検索対象の単語の選択を受け付けると、検索部１５４は、選択された単語を含む業務データの情報IDを転置インデックスから取得し、業務データのアクセス情報を、情報IDを用いてデータベース１５４から取得し、端末装置２に表示させる。
［データ処理の一例］
　図１１は、図１０に示すデータ処理装置３１０におけるデータ処理の実行例を説明する図である。図１１の（１）に示すように、端末装置２に申込受付システム画面５０が表示されている場合を例に説明する。
　取得部３１５１は、申込受付システム画面５０から、テキストデータと、各テキストデータが表示されている位置の座標を抽出し、形態素解析ツールを用いて単語ごとに区切る。続いて、判定部２１５３は、転置インデックスを参照し、これらの単語が何件の業務データに含まれるかを求める。そして、提示部３１５５は、申込受付システム画面５０の各単語の右上に、該単語が含まれる業務データの件数を反映する（図１１の（３）参照）。例えば、図１１の（３）に示すように、データ処理装置２０は、申込受付システム画面５０の各単語「申込受付システム」、「案件」、「ＩＤ」、「111111」、「サービス」、「オプション」、「電電」、「花子」、「サービス」、「フレッツ光」、「２年割引」、「削除」、「保存」、「登録」、「顧客」、「名」の右上に、円内に各単語が含まれる業務データの件数を示した提示画像６１－１～６１－１３を表示させる。この提示画像６１－１～６１－１３によって、作業者は、どの単語に何件の業務データが存在するかを把握することができる。
　そして、図１１の（４）に示すように、作業者は、提示画像６１－１～６１－１３にカーソル７０を合わせたり、クリックしたりすることで単語を選択する。この場合、データ処理装置３１０は、検索部１５４によって、データベース１４１から取得された、選択された単語を含む業務データへのアクセス情報（ＵＲＬ、ファイルパス等）を、同一画面、或いは、新たな画面で表示する（図１１の（４）参照）。例えば、作業者が、提示画像６１－８にカーソル７０を合わせた場合には、アクセス情報リスト６２－８が表示される。作業者は、アクセス情報リスト６２－８の所望のデータのリンクをクリックすることで、業務データを画面上に表示することができる。
［データ処理方法の処理手順］
　次に、図１２を参照して、データ処理装置３１０によるデータ処理方法の処理手順について説明する。図１２は、実施の形態３に係るデータ処理方法の処理手順を示すフローチャートである。
　図１２に示すように、取得部３１５１は、端末画面表示内容から、テキストデータと、各テキストデータの座標とを抽出する（ステップＳ３１）。ステップＳ３２～３４は、図９に示すステップＳ１２～ステップＳ１４と同じ処理である。
　分割した全ての単語について、何件の業務データに含まれるかを確認した場合（ステップＳ３３：Ｙｅｓ）、提示部３１５５は、端末装置２に、端末画面の検索候補の単語を含むテキスト座標上に、この単語の件数を表示させる（ステップＳ３５）。
　そして、データ処理装置３１０は、作業者が、表示した件数上で操作したか否かを判定する（ステップＳ３６）。表示した件数上で作業者による操作がなかった場合（ステップＳ３６：Ｎｏ）、データ処理装置３１０は、処理を終了する。一方、表示した件数上で作業者による操作があった場合（ステップＳ３６：Ｙｅｓ）、検索部１５４は、操作された件数に対応する単語を含むアクセス情報を検索し、提示部３１５５は、検索したアクセス情報のリンクを端末装置２に表示させる（ステップＳ３７）。
　そして、データ処理装置３１０は、作業者がリンクをクリックしたか否かを判定する（ステップＳ３８）。作業者がリンクをクリックしていない場合（ステップＳ３８：Ｎｏ）、データ処理装置３１０は、ステップＳ３６の判定処理に戻る。作業者がリンクをクリックした場合（ステップＳ３８：Ｙｅｓ）、データ処理装置３１０は、端末装置２に、クリックしたリンク先を表示させる（ステップＳ３９）。
［実施の形態３の効果］
　このように、実施の形態３に係るデータ処理装置３１０は、画面表示内容に含まれる単語の近傍に、該単語が含まれる業務データの件数を表示する。そして、作業者によって単語が選択された際には、データ処理装置３１０は選択された単語を含む業務データへのアクセス情報を表示することで、作業者が、どの単語に何件の業務データが存在するかを直接的に把握できるともに、検索キーワードをユーザが入力しなくとも業務データにアクセスして参照することができるようにしている。
　したがって、データ処理装置３１０によれば、作業者による、関連する業務データがない単語を用いての検索を防止できるともに、作業者の処理負担の低減や、作業者の業務効率化を図ることができ、円滑な業務支援を実現することができる。したがって、データ処理装置３１０によれば、端末画面表示内容に含まれる単語についての情報を適切に取得して、端末装置２を操作する作業者に提示することができる。
［システム構成等］
　図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部又は一部を、各種の負荷や使用状況等に応じて、任意の単位で機能的又は物理的に分散・統合して構成することができる。さらに、各装置にて行なわれる各処理機能は、その全部又は任意の一部が、ＣＰＵ及び当該ＣＰＵにて解析実行されるプログラムにて実現され、あるいは、ワイヤードロジックによるハードウェアとして実現され得る。
　また、本実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部又は一部を手動的におこなうこともでき、あるいは、手動的におこなわれるものとして説明した処理の全部又は一部を公知の方法で自動的におこなうこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、制御手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。
［プログラム］
　図１３は、プログラムが実行されることにより、データ処理装置１０，２１０，３１０が実現されるコンピュータの一例を示す図である。コンピュータ１０００は、例えば、メモリ１０１０、ＣＰＵ１０２０を有する。また、コンピュータ１０００は、ハードディスクドライブインタフェース１０３０、ディスクドライブインタフェース１０４０、シリアルポートインタフェース１０５０、ビデオアダプタ１０６０、ネットワークインタフェース１０７０を有する。これらの各部は、バス１０８０によって接続される。
　メモリ１０１０は、ＲＯＭ（Read　Only　Memory）１０１１及びＲＡＭ１０１２を含む。ＲＯＭ１０１１は、例えば、ＢＩＯＳ（Basic　Input　Output　System）等のブートプログラムを記憶する。ハードディスクドライブインタフェース１０３０は、ハードディスクドライブ１０９０に接続される。ディスクドライブインタフェース１０４０は、ディスクドライブ１１００に接続される。例えば磁気ディスクや光ディスク等の着脱可能な記憶媒体が、ディスクドライブ１１００に挿入される。シリアルポートインタフェース１０５０は、例えばマウス１１１０、キーボード１１２０に接続される。ビデオアダプタ１０６０は、例えばディスプレイ１１３０に接続される。
　ハードディスクドライブ１０９０は、例えば、ＯＳ（Operating　System）１０９１、アプリケーションプログラム１０９２、プログラムモジュール１０９３、プログラムデータ１０９４を記憶する。すなわち、データ処理装置１０，２１０，３１０の各処理を規定するプログラムは、コンピュータにより実行可能なコードが記述されたプログラムモジュール１０９３として実装される。プログラムモジュール１０９３は、例えばハードディスクドライブ１０９０に記憶される。例えば、データ処理装置１０，２１０，３１０における機能構成と同様の処理を実行するためのプログラムモジュール１０９３が、ハードディスクドライブ１０９０に記憶される。なお、ハードディスクドライブ１０９０は、ＳＳＤ（Solid　State　Drive）により代替されてもよい。
　また、上述した実施形態の処理で用いられる設定データは、プログラムデータ１０９４として、例えばメモリ１０１０やハードディスクドライブ１０９０に記憶される。そして、ＣＰＵ１０２０が、メモリ１０１０やハードディスクドライブ１０９０に記憶されたプログラムモジュール１０９３やプログラムデータ１０９４を必要に応じてＲＡＭ１０１２に読み出して実行する。
　なお、プログラムモジュール１０９３やプログラムデータ１０９４は、ハードディスクドライブ１０９０に記憶される場合に限らず、例えば着脱可能な記憶媒体に記憶され、ディスクドライブ１１００等を介してＣＰＵ１０２０によって読み出されてもよい。あるいは、プログラムモジュール１０９３及びプログラムデータ１０９４は、ネットワーク（ＬＡＮ（Local　Area　Network）、ＷＡＮ（Wide　Area　Network）等）を介して接続された他のコンピュータに記憶されてもよい。そして、プログラムモジュール１０９３及びプログラムデータ１０９４は、他のコンピュータから、ネットワークインタフェース１０７０を介してＣＰＵ１０２０によって読み出されてもよい。
　以上、本発明者によってなされた発明を適用した実施形態について説明したが、本実施形態による本発明の開示の一部をなす記述及び図面により本発明は限定されることはない。すなわち、本実施形態に基づいて当業者等によりなされる他の実施形態、実施例及び運用技術等は全て本発明の範疇に含まれる。
　２　端末装置
　１０，２１０，３１０　データ処理装置
　１１　入力部
　１２　出力部
　１３　通信部
　１４　記憶部
　１５，２１５，３１５　制御部
　１００，２００，３００　データ処理システム
　１４１　データベース
　１４２　転置インデックスデータベース
　１５１，３１５１　取得部
　１５２　作成部
　１５３，２１５３　判定部
　１５４　検索部
　２１５５，３１５５　提示部
　２１５６　選択受付部

Claims (7)

  1. 　端末画面の表示内容に含まれる単語を取得する取得部と、
    　前記取得部によって取得された単語が、単語と該単語が含まれる業務データの識別情報とを対応付けた転置インデックスに含まれる場合に、前記取得された単語を検索候補として判定する判定部と、
    　を有することを特徴とするデータ処理装置。
  2. 　前記検索候補の単語を用いて、業務データへのアクセス情報及び業務データに含まれるテキスト情報を格納するデータベースから業務データを検索し、検索結果を端末に提示する検索部をさらに有することを特徴とする請求項１に記載のデータ処理装置。
  3. 　前記判定部は、前記転置インデックスを参照し、前記検索候補の単語が何件の前記業務データに含まれるかを判定し、前記検索候補の単語と、前記検索候補の単語が含まれる前記業務データの件数及び／または前記業務データへのアクセス情報とを端末に提示することを特徴とする請求項１に記載のデータ処理装置。
  4. 　前記検索候補の単語のうち、検索対象の単語の選択を受け付ける受付部と、
    　検索指示にしたがって、前記検索対象の単語を用いて、業務データへのアクセス情報及び業務データに含まれるテキスト情報を格納するデータベースから業務データを検索する検索部と、
    　をさらに有することを特徴とする請求項３に記載のデータ処理装置。
  5. 　前記判定部は、前記転置インデックスを参照し、前記検索候補の単語が含まれる業務データのうち前記検索対象の単語が含まれる業務データを判定し、前記検索候補の単語と、前記検索候補の単語及び前記検索対象の単語が含まれる業務データの件数とを、端末に提示することを特徴とする請求項４に記載のデータ処理装置。
  6. 　データ処理装置が実行するデータ処理方法であって、
    　端末画面の表示内容に含まれる単語を取得する工程と、
    　前記取得する工程において取得された単語が、単語と該単語が含まれる業務データの識別情報とを対応付けて記憶する転置インデックスに含まれる場合に、前記取得された単語を検索候補として判定する工程と、
    　を含んだことを特徴とするデータ処理方法。
  7. 　コンピュータを、請求項１～５のいずれか一つに記載のデータ処理装置として機能させるためのデータ処理プログラム。
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