WO2021200726A1 - 運用管理システム - Google Patents

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WO2021200726A1
WO2021200726A1 PCT/JP2021/013055 JP2021013055W WO2021200726A1 WO 2021200726 A1 WO2021200726 A1 WO 2021200726A1 JP 2021013055 W JP2021013055 W JP 2021013055W WO 2021200726 A1 WO2021200726 A1 WO 2021200726A1
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WO
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mch
dehydrogenation
hydrogen
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raw material
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PCT/JP2021/013055
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匡 清家
壱岐 英
征児 前田
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Eneos株式会社
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    • Y02E60/30Hydrogen technology
    • Y02E60/32Hydrogen storage

Definitions

  • This disclosure relates to an operation management system.
  • Patent Document 1 As a system using a raw material containing a hydride capable of obtaining a hydrogen-containing gas by a dehydrogenation reaction, for example, the one listed in Patent Document 1 is known.
  • the hydrogen supply system of Patent Document 1 includes a tank for storing hydrides of aromatic hydrocarbons as a raw material, a dehydrogenation reaction unit for obtaining hydrogen by dehydrogenating the raw material supplied from the tank, and a dehydrogenation reaction.
  • a gas-liquid separation unit for gas-liquid separation of the hydrogen obtained in the unit and a hydrogen purification unit for purifying the gas-liquid separated hydrogen are provided.
  • raw materials delivered by tank trucks and the like are used.
  • such raw materials are delivered from the raw material manufacturing base that manufactures the raw materials.
  • the raw material produced at one raw material manufacturing base may be delivered to a plurality of dehydrogenation bases.
  • the frequency of delivery of mobile objects such as tank trucks increases unless the raw materials are efficiently delivered to each dehydrogenation base.
  • the delivery cost rises and finally the cost of hydrogen rises.
  • the present disclosure has been made to solve the above problems, and an object of the present disclosure is to provide an operation management system capable of efficiently delivering raw materials from a raw material manufacturing base to a plurality of dehydrogenation bases.
  • the operation management system manages the delivery of raw materials from a raw material manufacturing base that manufactures raw materials containing hydrides to a plurality of dehydrogenation bases that obtain hydrogen-containing gas by dehydrogenating the raw materials.
  • an information acquisition department that acquires the first information about the dehydrogenation status at multiple dehydrogenation bases, and a delivery plan that delivers raw materials to multiple dehydrogenation bases based on at least the first information. It is equipped with a delivery plan creation unit to be created.
  • the information acquisition unit acquires the first information regarding the dehydrogenation status at a plurality of dehydrogenation bases.
  • This first information is information that can grasp what kind of dehydrogenation situation is in each dehydrogenation base. Therefore, it is possible to grasp which dehydrogenation base the raw material should be delivered to at what timing.
  • the delivery plan creation unit creates a delivery plan for delivering the raw material to a plurality of dehydrogenation bases based on at least the first information. Therefore, the delivery plan creation unit can create an appropriate delivery plan after comprehensively judging the dehydrogenation status of each dehydrogenation base. From the above, it becomes possible to efficiently deliver the raw material from the raw material manufacturing base to a plurality of dehydrogenation bases.
  • the information acquisition department may acquire a second information regarding the manufacturing status of the raw material at the raw material manufacturing base, and the delivery plan creation department may create a delivery plan based on the first information and the second information. ..
  • the delivery plan creation unit can create a delivery plan after considering the manufacturing status of the raw material at the raw material manufacturing base.
  • the first information may include raw material information regarding the amount of raw material used in the dehydrogenation base and dehydrogenation product information regarding the amount of dehydrogenation product produced by the dehydrogenation reaction.
  • the delivery plan creation unit can create a delivery plan after considering the amount of dehydrogenation products generated at each dehydrogenation base.
  • the operation management system further has a prediction unit that predicts the timing when the raw material needs to be supplied to the dehydrogenation base based on at least the first information, and the delivery planning unit prepares the prediction result by the prediction unit. Based on this, you may create a delivery plan.
  • the delivery plan creation unit can create a delivery plan in advance at a stage earlier than the timing when the raw material actually needs to be supplied at the dehydrogenation base, based on the prediction result by the prediction unit. ..
  • the prediction unit may predict when the raw material needs to be supplied to the dehydrogenation base based on the demand for hydrogen at the dehydrogenation base. In this case, the forecasting unit can make a long-term forecast based on changes in the demand for hydrogen and the like.
  • the prediction unit may predict when the raw material needs to be supplied to the dehydrogenation base based on the remaining amount of the raw material at the dehydrogenation base. In this case, the prediction unit can make a prediction according to the actual situation based on the actual remaining amount of the raw material at the dehydrogenation base.
  • an operation management system capable of efficiently delivering raw materials from a raw material manufacturing base to a plurality of dehydrogenation bases.
  • FIG. 1 is a schematic view of a hydrogen supply chain 1 including an operation management system 100 according to the embodiment of the present disclosure.
  • the hydrogen supply chain 1 is a supply chain for delivering raw materials from a raw material manufacturing base that manufactures raw materials containing hydrides to a plurality of dehydrogenation bases that obtain hydrogen-containing gas by dehydrogenating the raw materials. ..
  • the delivery and operation of raw materials are managed by the operation management system 100.
  • the hydrogen supply chain 1 includes a plurality of hydrogen stations 10 (dehydrogenation bases), an MCH manufacturing base 30 (raw material manufacturing bases), and an operation management system 100. Further, the plurality of hydrogen stations 10, the MCH manufacturing base 30, and the operation management system 100 are connected to the network NW.
  • a mobile TR such as a tank lorry delivers raw materials and recovers dehydrogenated products.
  • the hydrogen station is illustrated as a dehydrogenation base. However, in some cases, the dehydrogenation device is installed adjacent to the hydrogen station (that is, installed separately from the hydrogen station).
  • the hydrogen station 10 uses an organic compound (liquid at room temperature) as a raw material.
  • the dehydrogenated product organic compound (liquid at room temperature)
  • the organic compound as a raw material include organic hydride.
  • a suitable example of the organic hydride is a hydride obtained by reacting hydrogen produced in large quantities in a refinery with an aromatic hydrocarbon.
  • the organic hydride is not limited to aromatic hydrogenated compounds, but also has a 2-propanol system (hydrogen and acetone are produced).
  • the organic hydride can be transported to the hydrogen station 10 as a liquid fuel by a moving body TR such as a tank lorry like gasoline or the like.
  • a moving body TR such as a tank lorry like gasoline or the like.
  • methylcyclohexane hereinafter referred to as MCH
  • hydrides of aromatic hydrocarbons such as cyclohexane, dimethylcyclohexane, ethylcyclohexane, decalin, methyldecalin, dimethyldecalin, and ethyldecalin can be applied as the organic hydride.
  • the aromatic compound is a suitable example having a particularly high hydrogen content.
  • the hydrogen station 10 can supply hydrogen to a fuel cell vehicle (FCV) or a hydrogen engine vehicle. It can also be applied to the production of hydrogen from natural gas containing methane as a main component, LPG containing propane as a main component, or liquid hydrocarbon raw materials such as gasoline, naphtha, kerosene,
  • FIG. 2 is a block configuration diagram showing a block configuration of the hydrogen station 10.
  • the hydrogen station 10 includes a dehydrogenation device 11, an MCH tank 12, a toluene tank 13, a compressor 14, a high-pressure accumulator 16, an intermediate accumulator 17, a precooler 18, and hydrogen. It includes a filling device 19, an integrated control unit 20, and a hydrogen station client terminal 21.
  • the intermediate accumulator 17 may be omitted.
  • the dehydrogenation device 11 is a device that obtains hydrogen by dehydrogenating the MCH supplied from the MCH tank 12.
  • the dehydrogenation device 11 is a device that extracts hydrogen from the MCH by a dehydrogenation reaction using a dehydrogenation catalyst.
  • the dehydrogenation catalyst is not particularly limited, and is selected from, for example, a platinum catalyst, a palladium catalyst, and a nickel catalyst. These catalysts may be supported on carriers such as alumina, silica and titania.
  • the reaction of organic hydride is a reversible reaction, and the direction of the reaction changes depending on the reaction conditions (temperature, pressure) (subject to chemical equilibrium).
  • the dehydrogenation reaction is a reaction in which the number of molecules increases due to an endothermic reaction. Therefore, high temperature and low pressure conditions are advantageous. Since the dehydrogenation reaction is an endothermic reaction, the dehydrogenation device 11 is heated by the heat obtained by burning the fuel stored in the fuel tank 25.
  • the dehydrogenation device 11 obtains high-purity hydrogen gas by gas-liquid separation treatment and purification treatment of the hydrogen-containing gas obtained by the dehydrogenation reaction.
  • Toluene separated from hydrogen gas is recovered and stored in the toluene tank 13.
  • the hydrogen gas produced by the dehydrogenation device 11 is pressure-fed by the compressor 14 and accumulated in the high-pressure accumulator 16 and the intermediate accumulator 17.
  • the hydrogen gas accumulated in the intermediate accumulator 17 is returned to the compressor 14.
  • the MCH tank 12 is replenished with MCH from the moving body TR. Further, in the toluene tank 13, toluene is recovered by the moving body TR.
  • the hydrogen filling device 19 is a device for filling a fuel cell vehicle (FCV) or a hydrogen engine vehicle with hydrogen.
  • FCV fuel cell vehicle
  • the hydrogen filling device 19 fills the vehicle after cooling the hydrogen gas accumulated in the high-pressure accumulator 16 with the precooler 18.
  • the integrated control unit 20 is a device that controls the entire hydrogen station 10 and acquires and integrates information indicating various states in the hydrogen station 10. Further, the hydrogen station client terminal 21 is a terminal that transmits / receives information by being connected to a network NW (see FIG. 1) and communicating with the outside.
  • NW see FIG. 1
  • the integrated control unit 20 acquires the amount of MCH in the MCH tank 12 via the liquid level gauge 22.
  • the integrated control unit 20 acquires the amount of toluene in the toluene tank 13 via the liquid level gauge 23.
  • the integrated control unit 20 acquires the device operating load (%) of the dehydrogenation device 11 via the device operating load acquisition unit 24.
  • the integrated control unit 20 acquires the amount of hydrogen flowing through the line between the dehydrogenation device 11 and the compressor 14, that is, the hydrogen production amount of the dehydrogenation device 11, via the hydrogen production amount acquisition unit 26.
  • the integrated control unit 20 acquires the accumulated pressure of the high-pressure accumulator 16 and the intermediate accumulator 17 via the pressure gauges 27 and 28.
  • the integrated control unit 20 acquires the hydrogen filling amount of the hydrogen filling device 19 via the hydrogen filling amount acquisition unit 29.
  • the integrated control unit 20 edits the hydrogen station information (first information) regarding the dehydrogenation status at the hydrogen station 10 from the acquired information, and transmits the hydrogen station information to the network NW (1st information) via the hydrogen station client terminal 21. (See Fig. 1) Send to the top.
  • the hydrogen station information edited by the integrated control unit 20 includes the remaining amount data of the MCH of the MCH tank 12 and the MCH consumption data of the dehydrogenation device 11.
  • the hydrogen station information includes MCH information (raw material information) regarding the amount of MCH used in the hydrogen station 10.
  • the hydrogen station information includes the remaining amount data of toluene in the toluene tank 13 and the amount of toluene recovered from the dehydrogenation device 11.
  • the hydrogen station information includes at least the toluene information (dehydrogenation product information) regarding the amount of toluene produced by the dehydrogenation reaction. Further, the hydrogen station information includes hydrogen supply amount data by the hydrogen filling device 19 and position information of the hydrogen station 10.
  • FIG. 3 is a block configuration diagram showing a block configuration of the MCH manufacturing base 30.
  • the MCH manufacturing base 30 includes the MCH manufacturing apparatus 31, the by-product hydrogen supply unit 32, the toluene tank 33, the MCH tank 34, the shipping equipment 36, the integrated control unit 40, and the MCH manufacturing. It includes a base client terminal 41.
  • the MCH manufacturing apparatus 31 is an apparatus for producing MCH by catalytically reacting the toluene supplied from the toluene tank 33 with the hydrogen supplied from the by-product hydrogen supply unit 32.
  • the by-product hydrogen supply unit 32 supplies by-product hydrogen generated in a factory or the like.
  • the MCH manufacturing apparatus 31 supplies the manufactured MCH to the MCH tank 34 and stores it.
  • the shipping equipment 36 ships the MCH stored in the MCH tank 34 to each hydrogen station 10 via each mobile TR.
  • the MCH manufacturing apparatus 31 may produce MCH using not only by-product hydrogen but also hydrogen generated by the water electrolyzer using electric power generated by renewable energy.
  • the integrated control unit 40 is a device that controls the entire MCH manufacturing base 30 and acquires and integrates information indicating various states in the MCH manufacturing base 30. Further, the MCH manufacturing base client terminal 41 is a terminal that transmits / receives information by being connected to the network NW (see FIG. 1) and communicating with the outside.
  • the integrated control unit 40 acquires the amount of toluene in the toluene tank 33 via the liquid level gauge 42.
  • the integrated control unit 40 acquires the amount of MCH in the MCH tank 34 via the liquid level gauge 43.
  • the integrated control unit 40 acquires the device operating load (%) of the MCH manufacturing device 31 via the device operating load acquisition unit 44.
  • the integrated control unit 40 acquires the amount of MCH circulating on the line between the MCH production apparatus 31 and the MCH tank 34, that is, the MCH production amount of the MCH production apparatus 31, via the MCH production quantity acquisition unit 46.
  • the integrated control unit 40 acquires the MCH shipment amount by the shipping equipment 36 via the MCH shipment amount acquisition unit 47.
  • the integrated control unit 40 edits the MCH manufacturing base information (second information) regarding the manufacturing status of the MCH at the MCH manufacturing base 30 from the acquired information, and transfers the MCH manufacturing base information to the MCH manufacturing base client terminal 41. It is transmitted onto the network NW (see FIG. 1) via the network.
  • the MCH manufacturing base information edited by the integrated control unit 40 includes MCH remaining amount data of the MCH tank 34, toluene remaining amount data of the toluene tank 33, MCH shipping data by the shipping facility 36, and toluene supply amount data from the toluene tank 33. , Data on the amount of toluene recovered from each hydrogen station 10, and location information of the MCH manufacturing base 30 are included.
  • the integrated control unit 40 receives the delivery plan and the MCH manufacturing plan from the operation management system 100 via the network NW and the MCH manufacturing base client terminal 41 (see FIG. 1). Then, the integrated control unit 40 controls the MCH manufacturing apparatus 31 based on the MCH manufacturing apparatus operation plan, and controls the shipping equipment 36 based on the delivery plan. In addition, the integrated control unit 40 also gives instructions to the operator by displaying the delivery plan and the MCH manufacturing plan on a monitor or the like in the MCH manufacturing base 30.
  • FIG. 4 is a block configuration diagram showing a block configuration of the operation management system 100.
  • the operation management system 100 includes an operation management device 101 and a data server 102.
  • the data server 102 is a server that acquires and stores various information of the hydrogen supply chain 1 via the network NW (see FIG. 1).
  • the data server 102 stores hydrogen station information from the plurality of hydrogen stations 10 and stores MCH manufacturing base information from the MCH manufacturing base 30. Further, the data server 102 sends information to the operation management device 101 via the network NW (see FIG. 1).
  • the operation management device 101 is a device that manages the delivery of the MCH from the MCH manufacturing base 30 to the plurality of hydrogen stations 10 and also manages the operation of the MCH in the entire hydrogen supply chain 1.
  • the operation management device 101 includes an information acquisition unit 121, a prediction unit 122, a delivery plan creation unit 123, an MCH production plan creation unit 124, and a correction unit 126.
  • the information acquisition unit 121 acquires hydrogen station information regarding the dehydrogenation status at the plurality of hydrogen stations 10. In addition, the information acquisition unit 121 acquires MCH manufacturing base information regarding the manufacturing status of the MCH at the MCH manufacturing base 30. The information acquisition unit 121 acquires hydrogen station information of a plurality of hydrogen stations 10 and MCH production base information of the MCH manufacturing base 30 from the data server 102 via the network NW.
  • the prediction unit 122 predicts the timing when the MCH needs to be supplied to the hydrogen station 10 based on the hydrogen station information and the MCH manufacturing base information. Further, the prediction unit 122 predicts the timing of recovering toluene from the hydrogen station 10 based on the hydrogen station information and the MCH manufacturing base information. The prediction unit 122 may predict when the hydrogen station 10 needs to be supplied with MCH and when toluene needs to be recovered, based on the amount of hydrogen demand at the hydrogen station 10. Further, the prediction unit 122 may predict the timing when the MCH needs to be supplied to the hydrogen station 10 based on the remaining amount of the MCH in the hydrogen station 10.
  • the prediction unit 122 may predict the timing when it is necessary to recover toluene from the hydrogen station 10 based on the remaining amount of toluene (the amount of toluene stored in the tank) at the hydrogen station 10. The detailed prediction method of the prediction unit 122 will be described later.
  • the delivery plan creation unit 123 creates a delivery plan for delivering the MCH to a plurality of hydrogen stations 10 based on the hydrogen station information and the MCH manufacturing base information.
  • the delivery plan also includes a plan to recover toluene from a plurality of hydrogen stations 10.
  • the delivery plan creation unit 123 creates a delivery plan based on the prediction result of the prediction unit 122 based on the hydrogen station information and the MCH manufacturing base information.
  • the delivery plan includes information such as when to deliver the MCH to which hydrogen station 10 and when to recover toluene from which hydrogen station 10.
  • the delivery plan creation unit 123 creates a delivery plan in consideration of the number of mobile TRs used for delivery, the distance to each hydrogen station 10 (that is, the time required for delivery), and the like.
  • the delivery plan creation unit 123 transmits the created delivery plan to the MCH manufacturing base 30 via the network NW. As a result, at the MCH manufacturing base 30, the MCH is distributed by the mobile TR based on the delivery plan.
  • the MCH manufacturing plan creation unit 124 creates an MCH manufacturing plan at the MCH manufacturing base 30.
  • the MCH production plan creation unit 124 creates an MCH production plan based on hydrogen station information, MCH production base information, and a delivery plan.
  • the MCH production plan creation unit 124 creates an MCH production plan in consideration of when and how much MCH is delivered.
  • the MCH manufacturing plan creation unit 124 transmits the created MCH manufacturing plan to the MCH manufacturing base 30 via the network NW. As a result, the MCH manufacturing base 30 manufactures the MCH based on the MCH manufacturing plan.
  • the correction unit 126 corrects the delivery plan and the MCH production plan in consideration of the actual operation status of the plurality of hydrogen stations 10. For example, when the actual remaining amount of MCH in the MCH tank 12 and the actual remaining amount of toluene in the toluene tank 13 at a certain hydrogen station 10 are different from the predictions, the correction unit 126 makes a delivery plan and manufactures the MCH. Amend the plan. The correction unit 126 transmits the corrected delivery plan and the MCH manufacturing plan to the MCH manufacturing base 30 via the network NW.
  • FIG. 5 is a flowchart showing the processing contents of the operation management device 101 of the operation management system 100.
  • a method of creating a delivery plan from a hydrogen demand forecast will be described.
  • the information acquisition unit 121 of the operation management device 101 acquires the MCH manufacturing base information of the MCH manufacturing base 30 and the hydrogen station information of the plurality of hydrogen stations 10 from the data server 102 (step S10).
  • the prediction unit 122 predicts the timing at which MCH needs to be supplied to the hydrogen station 10 and the timing at which toluene is recovered from the hydrogen station 10 based on the hydrogen station information and the MCH manufacturing base information (Ste S20).
  • the prediction unit 122 creates a hydrogen demand forecast at each hydrogen station 10 based on the transition of the hydrogen filling amount filled in the vehicle at the hydrogen station 10 during a predetermined time range.
  • the predetermined time range is preferably a length that includes an amount of information that can make a prediction. Further, it is preferable that the predetermined time range is not too long to ensure real-time performance.
  • a predetermined time range for example, a range of the latest week may be set. In addition, a range of several days to several weeks may be set as a predetermined time range.
  • the prediction unit 122 considers, for example, the hydrogen demand in the same season in the past when the hydrogen demand fluctuates depending on the season, not limited to the latest time range, as the data used for predicting the hydrogen demand. You can do it.
  • the prediction unit 122 obtains the dehydrogenation conversion rate and the hydrogen recovery rate from the hydrogen production amount, the MCH supply amount, and the toluene recovery amount at each hydrogen station 10, and shows the relationship between the MCH supply amount and the hydrogen production amount. Calculate the coefficient. Since the factor changes due to catalyst deterioration or the like, the prediction unit 122 updates the factor each time in consideration of the change.
  • the prediction unit 122 creates prediction data for one week of MCH consumption and toluene recovery based on the hydrogen demand prediction of each hydrogen station 10 and the above factors.
  • This one-week forecast data is forecast data that can grasp the timing when MCH supply is required and the timing for recovering toluene in one week.
  • the forecast data is not limited to one week, and other time ranges may be set. In this case, the prediction unit 122 creates prediction data having a length corresponding to the time range.
  • the prediction unit 122 integrates the prediction data created for each hydrogen station 10 in step S20 (step S30). For example, in a week, there are many days when there are many hydrogen stations 10 that need to be supplied with MCH, and there are days when there are few. Therefore, by integrating the prediction data, the prediction unit 122 comprehensively considers the situation of the plurality of hydrogen stations 10 in the hydrogen supply chain 1, the timing when the MCH needs to be supplied in one week, and the toluene. It is possible to create prediction data that can grasp the timing of collecting.
  • the delivery plan creation unit 123 creates a delivery plan for delivering the MCH to a plurality of hydrogen stations 10 based on the prediction data integrated in step S30 (step S40).
  • the delivery plan creation unit 123 creates an efficient delivery plan by comprehensively considering the timing when the MCH needs to be supplied at each hydrogen station 10 and the position information of the hydrogen station 10. For example, since the MCH cannot be delivered immediately to the long-distance hydrogen station 10, the mobile TR is started ahead of schedule at the timing when the MCH is insufficient. In addition, the long-distance hydrogen station 10 has a transportation cost if the mobile TR is frequently directed. Therefore, create a delivery plan so that the delivery frequency is as low as possible.
  • the short-distance hydrogen station 10 can immediately receive the supply of MCH even when the MCH is insufficient. Therefore, for example, the MCH may be supplied to the short-distance hydrogen station 10 during delivery to the long-distance hydrogen station 10. Further, when the mobile body TR supplies the MCH to the hydrogen station 10 and the tank is emptied, the moving body TR stores the toluene in the emptied tank and transports the toluene to the MCH manufacturing base 30.
  • the delivery plan creation unit 123 may create a delivery plan in consideration of the recovery of toluene. For example, when the mobile TR delivers the MCH to a predetermined hydrogen station 10, the toluene of the hydrogen station 10 may be recovered as it is. Further, the mobile TR may stop at another hydrogen station 10 to recover toluene on the way back from delivering the MCH to a certain hydrogen station 10. In this way, toluene is efficiently recovered.
  • the MCH manufacturing plan creation unit 124 creates an MCH manufacturing plan at the MCH manufacturing base 30 (step S50).
  • the MCH production plan creation unit 124 creates an MCH production plan based on the forecast data integrated in step S30 and the delivery plan created in step S40.
  • the operation management device 101 transmits the created delivery plan and MCH manufacturing plan to the MCH manufacturing base 30, and executes the operation based on these plans (step S60).
  • the operation management device 101 monitors each hydrogen station 10 in the hydrogen supply chain 1, and the correction unit 126 corrects the delivery plan and the MCH production plan as necessary. For example, a threshold value may be set for the remaining amount of the MCH tank 12 and the toluene tank 13 of the hydrogen station 10, and an alarm may be issued when the threshold value is reached. A margin may be provided in the threshold value. For example, when the remaining amount of MCH in the MCH tank 12 in the hydrogen station 10 is reduced to 30% and the MCH needs to be replenished, the operation management device 101 sets the threshold value for the remaining amount of the MCH tank 12 to 50%. To.
  • the operation management device 101 sets the threshold value for the remaining amount of the toluene tank 13 to 50%. ..
  • the operation management device 101 receives an alarm from each hydrogen station 10, and if the degree of decrease in MCH or the degree of increase in toluene is faster than predicted, the correction unit 126 corrects the delivery plan and the MCH production plan.
  • step S10 the information acquisition unit 121 of the operation management device 101 constantly acquires the remaining amount data of the MCH tank 12 and the toluene tank 13 of each hydrogen station 10 in the hydrogen supply chain 1 via the data server 102. do.
  • the term "constant acquisition of remaining amount data” here means a state in which the remaining amount data can be grasped in substantially real time from the viewpoint of MCH operation.
  • the operation management device 101 acquiring the remaining amount data at time intervals such as once every few seconds or once every few minutes, but also the remaining amount data is acquired once a day or once every few hours. Even in a state where the data is acquired at time intervals such as the interval of, the time lag is allowed at the time interval within a range that does not substantially affect the data. Therefore, both states are considered to correspond to "always acquired".
  • the operation management device 101 may receive the remaining amount data at the highest frequency within the range allowed by the communication speed of the network NW and the like.
  • step S20 the prediction unit 122 creates a transition prediction of the remaining amount of the MCH tank 12 and the toluene tank 13 of each hydrogen station 10 based on the remaining amount data acquired in step S10 (for example, the actual measurement line of FIG. 6). See RL1 and measured line RL2 in FIG. 7).
  • the prediction unit 122 sets a threshold value for the remaining amount of the MCH tank 12 and the toluene tank 13. For example, the prediction unit 122 sets that it is necessary to accept the MCH before the remaining amount of the MCH tank 12 becomes equal to or less than the threshold value (for example, 10%). That is, the threshold value for the remaining amount of the MCH tank 12 is set to 10%.
  • the prediction unit 122 sets that it is necessary to recover toluene before the remaining amount of the toluene tank 13 reaches the threshold value (for example, 90%) or more. That is, the threshold value for the remaining amount of the toluene tank 13 is set to 90%. Then, the prediction unit 122 sets a schedule for decreasing until the remaining amount of the MCH tank 12 reaches the threshold value (10%) and a schedule for increasing until the remaining amount of the toluene tank 13 reaches the threshold value (90%). Predict all hydrogen stations 10 in the hydrogen supply chain 1.
  • the threshold value for example, 90%
  • step S30 the prediction unit 122 integrates the prediction data of all hydrogen stations 10.
  • the delivery plan creation unit 123 creates a delivery plan based on the above-mentioned integrated prediction data so that the delivery plan can be efficiently delivered in consideration of the position information of the hydrogen station 10.
  • the MCH production plan creation unit 124 creates an MCH production plan based on the integrated forecast data.
  • the delivery plan creation unit 123 and the MCH production plan creation unit 124 may create a delivery plan and an MCH production plan using AI.
  • FIG. 6 is a graph showing the transition of the remaining amount of the MCH tank 12 of a certain hydrogen station 10.
  • FIG. 7 is a graph showing the transition of the remaining amount of the toluene tank 13 of a certain hydrogen station 10.
  • the MCH tank 12 and the toluene tank 13 are both 50 m 3 and the moving body TR is a tank lorry having a lorry capacity of 30 tons.
  • the hydrogen station 10 uses about 18 m 3 of MCH per day, produces about 16 m 3 of toluene per day, and operates at 100% load.
  • the prediction unit 122 acquires the remaining amount data of the MCH tank 12 on the first day. Then, the prediction unit 122 grasps that the remaining amount is changing in a transition from "0 days” to "1 day” of the actual measurement line RL1. The prediction unit 122 sets the prediction line EL1 based on the remaining amount transition of the actual measurement line RL1. As a result, the prediction unit 122 predicts the remaining amount transition after "1 day”. The prediction unit 122 recognizes the date when the prediction line EL1 reaches the tank lower limit line DL (10%) as the “acceptance date”. Here, the "acceptance date” is set between the "2nd” and the "3rd”.
  • the delivery plan creation unit 123 creates a delivery plan so that the MCH tank 12 is replenished with MCH at any time between "2 days” and "3 days". As a result, the remaining amount of the MCH tank 12 is "100%" in "3 days". After that, the operation management device 101 repeats the same process. As a result, as shown in the actual measurement line RL1, the remaining amount of the MCH tank 12 is repeatedly changed to recover to 100% before reaching the tank lower limit line DL.
  • the prediction unit 122 acquires the remaining amount data of the toluene tank 13 on the first day. Then, the prediction unit 122 grasps that the remaining amount is changing in a transition from "0 days” to "1 day” of the actual measurement line RL2. The prediction unit 122 sets the prediction line EL2 based on the remaining amount transition of the actual measurement line RL2. As a result, the prediction unit 122 predicts the remaining amount transition after "1 day”. The prediction unit 122 recognizes the date when the prediction line EL2 reaches the tank upper limit line UL (90%) as the “collection date”. Here, a "collection date” is set between "2 days" and "3 days”.
  • the delivery plan creation unit 123 creates a delivery plan so that toluene is recovered from the toluene tank 13 at any time between "2 days” and "3 days". As a result, the remaining amount of the toluene tank 13 is "0%” in "3 days”. After that, the operation management device 101 repeats the same process. As a result, as shown in the actual measurement line RL2, the remaining amount of the toluene tank 13 is repeatedly changed to 0% before reaching the tank upper limit line UL.
  • the information acquisition unit 121 acquires hydrogen station information regarding the dehydrogenation status at the plurality of hydrogen stations 10. Since this hydrogen station information is information that can grasp what kind of dehydrogenation situation is in each hydrogen station 10, the MCH may be delivered to which hydrogen station 10 at what timing. This is information that makes it possible to grasp whether or not.
  • the delivery plan creation unit 123 creates a delivery plan for delivering the MCH to the plurality of hydrogen stations 10 based on at least the hydrogen station information. Therefore, the delivery plan creation unit 123 can create an appropriate delivery plan after comprehensively determining the dehydrogenation status of each hydrogen station 10. From the above, it is possible to efficiently deliver the MCH from the MCH manufacturing base 30 to the plurality of hydrogen stations 10.
  • the information acquisition unit 121 may acquire MCH manufacturing base information regarding the manufacturing status of MCH at the MCH manufacturing base 30.
  • the delivery plan creation unit 123 may create a delivery plan based on the hydrogen station information and the MCH manufacturing base information. In this case, the delivery plan creation unit 123 can create a delivery plan in consideration of the manufacturing status of the MCH at the MCH manufacturing base 30. For example, if a large number of mobile TRs are shipped at the same time, manufacturing at the MCH manufacturing base 30 may not be in time. In such a case, the delivery plan creation unit 123 can create a delivery plan such that the moving body TR ships with a time lag.
  • the hydrogen station information may include raw material information regarding the amount of MCH used in the hydrogen station 10 and dehydrogenation product information regarding the amount of toluene produced by the dehydrogenation reaction.
  • the delivery plan creation unit 123 can create a delivery plan in consideration of the amount of toluene produced at each hydrogen station 10.
  • the operation management system 100 further includes a prediction unit 122 that predicts the timing when the MCH needs to be supplied to the hydrogen station 10 based on at least the hydrogen station information.
  • the delivery plan creation unit 123 may create a delivery plan based on the prediction result by the prediction unit 122. In this case, the delivery plan creation unit 123 can create a delivery plan in advance before the timing when the MCH is actually required to be supplied at the hydrogen station 10. For example, in the example shown in FIG. 6, it is assumed that the moving body TR starts shipping at the timing when the measured line RL1 approaches the tank lower limit line DL.
  • the replenishment of MCH to the MCH tank 12 may be delayed too much due to the time lag until arrival, and the actual measurement line RL1 may fall below the tank lower limit line DL.
  • the prediction unit 122 makes a prediction using the prediction line EL1
  • the MCH can be replenished before the actual measurement line RL1 falls below the tank lower limit line DL.
  • the prediction unit 122 may predict the timing at which MCH needs to be supplied to the hydrogen station 10 based on the amount of hydrogen demand at the hydrogen station 10. In this case, the prediction unit 122 can make a long-term (for example, one week) prediction based on the transition of the hydrogen demand amount and the like.
  • the prediction unit 122 may predict the timing when the MCH needs to be supplied to the hydrogen station 10 based on the remaining amount of the MCH at the hydrogen station 10. In this case, the prediction unit 122 can make a prediction according to the actual situation based on the actual remaining amount of the MCH at the hydrogen station.
  • the operation management system 100 includes the prediction unit 122, but the prediction unit 122 may be omitted.
  • the delivery plan creation unit 123 may create a delivery plan based only on the actual measurement data.
  • the operation management system 100 sets a threshold value for the MCH tank 12 and the toluene tank 13 of each hydrogen station 10.
  • the delivery plan creation unit 123 grasps the hydrogen station 10 for which an alarm has been issued based on the threshold value. Then, the delivery plan creation unit 123 creates a delivery plan in consideration of the position information of the hydrogen station 10.
  • the operation management system 100 creates the delivery plan in consideration of both the MCH remaining amount data and the toluene remaining amount data, but only the MCH remaining amount data may be considered.
  • the operation management system 100 may create an efficient delivery plan for the delivery of MCH, and may perform the recovery of toluene according to a certain rule.
  • the delivery plan creation unit 123 of the operation management system 100 created the delivery plan in consideration of the MCH manufacturing base information in addition to the hydrogen station information, but it is not necessary to consider the MCH manufacturing base information.
  • the production volume of the MCH manufacturing base 30 is large compared to the number of mobile TRs that can be used for delivery to a certain area, so that the remaining amount of MCH at the MCH manufacturing base does not have to be considered substantially.
  • the delivery plan creation unit 123 does not have to consider the MCH manufacturing base information.

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Abstract

運用管理システムは、水素化物を含む原料を製造する原料製造拠点から、原料を脱水素反応させることによって水素含有ガスを得る複数の脱水素拠点への原料の配送を管理する運用管理システムであって、複数の脱水素拠点での脱水素状況に関する第1の情報を取得する情報取得部と、少なくとも第1の情報に基づいて、複数の脱水素拠点へ原料を配送する配送計画を作成する配送計画作成部と、を備える。

Description

運用管理システム
 本開示は、運用管理システムに関する。
 従来、脱水素反応させることによって水素含有ガスを得ることができる水素化物を含む原料を用いるシステムとして、例えば特許文献1に挙げるものが知られている。特許文献1の水素供給システムは、原料の芳香族炭化水素の水素化物を貯蔵するタンクと、当該タンクから供給された原料を脱水素反応させることによって水素を得る脱水素反応部と、脱水素反応部で得られた水素を気液分離する気液分離部と、気液分離された水素を精製する水素精製部と、を備える。
特開2006-232607号公報
 上述したようなシステムを備える脱水素拠点では、タンクローリーなどで配送されてきた原料が用いられる。また、このような原料は、原料を製造する原料製造拠点から配送される。ここで、一か所の原料製造拠点で製造された原料が、複数の脱水素拠点へ配送される場合がある。例えば、複数の脱水素拠点が広範囲にわたって存在している場合、各脱水素拠点に対して効率よく原料を配送しなくては、タンクローリーなどの移動体の配送頻度が高くなる。その結果配送コストが上がり、最終的に水素のコストが上昇するという問題がある。
 本開示は、上記課題の解決のためになされたものであり、原料製造拠点から複数の脱水素拠点へ効率よく原料を配送することができる運用管理システムを提供することを目的とする。
 本開示に係る運用管理システムは、水素化物を含む原料を製造する原料製造拠点から、原料を脱水素反応させることによって水素含有ガスを得る複数の脱水素拠点への原料の配送を管理する運用管理システムであって、複数の脱水素拠点での脱水素状況に関する第1の情報を取得する情報取得部と、少なくとも第1の情報に基づいて、複数の脱水素拠点へ原料を配送する配送計画を作成する配送計画作成部と、を備える。
 本開示に係る運用管理システムにおいて、情報取得部は、複数の脱水素拠点での脱水素状況に関する第1の情報を取得する。この第1の情報は、それぞれの脱水素拠点において、どのような脱水素状況であるかを把握可能な情報である。そのため、どの脱水素拠点に対して、どのようなタイミングで原料を配送すればよいかを把握することが可能となる。これに対し、配送計画作成部は、少なくとも第1の情報に基づいて、複数の脱水素拠点へ原料を配送する配送計画を作成する。従って、配送計画作成部は、それぞれの脱水素拠点の脱水素状況を総合的に判断した上で、適切な配送計画を作成することができる。以上より、原料製造拠点から複数の脱水素拠点へ効率よく原料を配送することが可能となる。
 情報取得部は、原料製造拠点での原料の製造状況に関する第2の情報を取得し、配送計画作成部は、第1の情報、及び第2の情報に基づいて、配送計画を作成してよい。この場合、配送計画作成部は、原料製造拠点での原料の製造状況も考慮した上で、配送計画を作成することができる。
 第1の情報は、脱水素拠点で用いられる原料の量に関する原料情報と、脱水素反応に伴って生成される脱水素生成物の量に関する脱水素生成物情報と、を含んでよい。この場合、配送計画作成部は、それぞれの脱水素拠点において生成された脱水素生成物の量も考慮した上で、配送計画を作成することができる。
 運用管理システムは、少なくとも第1の情報に基づいて、脱水素拠点に対して原料の供給が必要となるタイミングを予測する予測部を更に有し、配送計画作成部は、予測部による予測結果に基づいて、配送計画を作成してよい。この場合、配送計画作成部は、予測部による予測結果に基づくことで、実際に脱水素拠点において原料の供給が必要になるタイミングよりも早い段階で、予め配送計画を作成しておくことができる。
 予測部は、脱水素拠点における水素の需要量に基づいて、脱水素拠点に対して原料の供給が必要となるタイミングを予測してよい。この場合、予測部は、水素の需要量の推移などに基づいて、長期的な予測を行うことができる。
 予測部は、脱水素拠点における原料の残量に基づいて、脱水素拠点に対して原料の供給が必要となるタイミングを予測してよい。この場合、予測部は、脱水素拠点における原料の実際の残量に基づいて、実際の状況に即した予測を行うことができる。
 本開示によれば、原料製造拠点から複数の脱水素拠点へ効率よく原料を配送することができる運用管理システムを提供することができる。
本開示の実施形態に係る運用管理システムを備える水素サプライチェーンの概略図である。 水素ステーションのブロック構成を示すブロック構成図である。 MCH製造拠点のブロック構成を示すブロック構成図である。 運用管理システムのブロック構成を示すブロック構成図である。 運用管理システムの運用管理装置による処理内容を示すフローチャートである。 水素ステーションのMCHタンクの残量推移を示すグラフである。 水素ステーションのトルエンタンクの残量推移を示すグラフである。
 以下、図面を参照しながら、本開示に係る運用管理システムの好適な実施形態について詳細に説明する。以下の説明において、同一又は相当部分には同一符号を付し、重複する説明を省略する。
 図1は、本開示の実施形態に係る運用管理システム100を備える水素サプライチェーン1の概略図である。水素サプライチェーン1は、水素化物を含む原料を製造する原料製造拠点から、原料を脱水素反応させることによって水素含有ガスを得る複数の脱水素拠点への原料の配送を行うためのサプライチェーンである。当該配送及び原料の運用は、運用管理システム100によって管理される。水素サプライチェーン1は、複数の水素ステーション10(脱水素拠点)と、MCH製造拠点30(原料製造拠点)と、運用管理システム100と、を備える。また、複数の水素ステーション10、MCH製造拠点30、及び運用管理システム100は、ネットワークNWに接続されている。水素サプライチェーン1においては、タンクローリーなどの移動体TRが原料の配送、及び脱水素生成物の回収を行う。なお、本実施形態では、水素ステーション内に脱水素装置が設置されているため、水素ステーションを脱水素拠点として例示している。しかし、脱水素装置を水素ステーションに隣接設置させる(すなわち、水素ステーションとは別に設置させる)場合もある。
 水素ステーション10は、有機化合物(常温で液体)を原料として用いる。なお、水素精製の過程では、原料である有機化合物(常温で液体)を脱水素した、脱水素生成物(有機化合物(常温で液体))が除去される。原料の有機化合物として、例えば、有機ハイドライドが挙げられる。有機ハイドライドは、製油所で大量に生産されている水素を芳香族炭化水素と反応させた水素化物が好適な例である。また、有機ハイドライドは、芳香族の水素化化合物に限らず、2-プロパノール(水素とアセトンが生成される)の系もある。有機ハイドライドは、ガソリンなどと同様に液体燃料としてタンクローリーなどの移動体TRによって水素ステーション10へ輸送することができる。本実施形態では有機ハイドライドとして、メチルシクロヘキサン(以下、MCHと称する)を用いる。その他、有機ハイドライドとしてシクロヘキサン、ジメチルシクロヘキサン、エチルシクロヘキサン、デカリン、メチルデカリン、ジメチルデカリン、エチルデカリンなど芳香物炭化水素の水素化物を適用することができる。なお、芳香族化合物は特に水素含有量の多い好適な例である。水素ステーション10は、燃料電池自動車(FCV)や水素エンジン車に水素を供給することができる。なお、メタンを主成分とした天然ガスやプロパンを主成分としたLPG、あるいはガソリン、ナフサ、灯油、軽油といった液体炭化水素原料から水素を製造する場合にも適用可能である。
 本実施形態では、原料として上述のようにMCHを採用し、水素精製の過程で除去される脱水素生成物がトルエンである場合を例として説明する。なお、実際には、トルエンのみならず、未反応のMCHと少量の副生成物及び不純物も存在するが、本実施形態中では、これらはトルエンに混じって当該トルエンと同じ挙動を示すとみなす。従って、以下の説明において、「トルエン」と称して説明するものには、未反応のMCHや副生成物も含むものとする。
 図2を参照して、水素ステーション10の構成について詳細に説明する。図2は、水素ステーション10のブロック構成を示すブロック構成図である。図2に示すように、水素ステーション10は、脱水素装置11と、MCHタンク12と、トルエンタンク13と、圧縮機14と、高圧蓄圧器16と、中間蓄圧器17と、プレクーラ18と、水素充填装置19と、統合制御部20と、水素ステーションクライアント端末21と、を備える。なお、中間蓄圧器17は省略されてもよい。
 脱水素装置11は、MCHタンク12から供給されたMCHを脱水素反応させることによって水素を得る機器である。脱水素装置11は、脱水素触媒を用いた脱水素反応によってMCHから水素を取り出す機器である。脱水素触媒は、特に制限されないが、例えば、白金触媒、パラジウム触媒及びニッケル触媒から選ばれる。これら触媒は、アルミナ、シリカ及びチタニア等の担体上に担持されていてもよい。有機ハイドライドの反応は可逆反応であり、反応条件(温度、圧力)によって反応の方向が変わる(化学平衡の制約を受ける)。一方、脱水素反応は、常に吸熱反応で分子数が増える反応である。従って、高温、低圧の条件が有利である。脱水素反応は吸熱反応であるため、脱水素装置11は、燃料タンク25に貯留された燃料を燃焼させることで得られる熱によって、加熱される。
 脱水素装置11は、脱水素反応によって得られた水素含有ガスを気液分離処理、及び精製処理することによって、純度の高い水素ガスを得る。水素ガスから分離されたトルエンは、トルエンタンク13で回収されて貯留される。脱水素装置11で製造された水素ガスは、圧縮機14によって圧送されて、高圧蓄圧器16及び中間蓄圧器17に蓄圧される。なお、中間蓄圧器17に蓄圧された水素ガスは、圧縮機14に戻される。なお、MCHタンク12は、移動体TRからMCHを補給される。また、トルエンタンク13は、移動体TRによりトルエンを回収される。
 水素充填装置19は、燃料電池自動車(FCV)や水素エンジン車に水素を充填する装置である。水素充填装置19は、高圧蓄圧器16に蓄圧された水素ガスをプレクーラ18で冷却させた後に、車両へ充填を行う。
 統合制御部20は、水素ステーション10全体の制御を行うと共に、水素ステーション10内の各種状態を示す情報を取得して統合する装置である。また、水素ステーションクライアント端末21は、ネットワークNWに接続されることにより(図1参照)、外部と通信することによって、情報の送受信を行う端末である。
 統合制御部20は、液面計22を介してMCHタンク12内のMCHの量を取得する。統合制御部20は、液面計23を介してトルエンタンク13内のトルエンの量を取得する。統合制御部20は、装置運転負荷取得部24を介して脱水素装置11の装置運転負荷(%)を取得する。統合制御部20は、水素製造量取得部26を介して、脱水素装置11と圧縮機14との間のラインを流通する水素量、すなわち脱水素装置11の水素製造量を取得する。統合制御部20は、圧力計27,28を介して高圧蓄圧器16及び中間蓄圧器17の蓄圧量を取得する。統合制御部20は、水素充填量取得部29を介して水素充填装置19の水素充填量を取得する。
 統合制御部20は、取得した情報から、水素ステーション10での脱水素状況に関する水素ステーション情報(第1の情報)を編集すると共に、当該水素ステーション情報を水素ステーションクライアント端末21を介してネットワークNW(図1参照)上へ送信する。統合制御部20が編集する水素ステーション情報は、MCHタンク12のMCHの残量データ、及び脱水素装置11でのMCH消費量データを含む。このように、水素ステーション情報は、水素ステーション10で用いられるMCHの量に関するMCH情報(原料情報)を含む。また、水素ステーション情報は、トルエンタンク13のトルエンの残量データ、及び脱水素装置11からのトルエン回収量データを含む。このように、水素ステーション情報は、脱水素反応に伴って生成されるトルエンの量に関するトルエン情報(脱水素生成物情報)と、を少なくとも含んでいる。更に、水素ステーション情報は、水素充填装置19による水素供給量データ、及び水素ステーション10の位置情報も含んでいる。
 次に、図3を参照して、MCH製造拠点30の構成について詳細に説明する。図3は、MCH製造拠点30のブロック構成を示すブロック構成図である。図3に示すように、MCH製造拠点30は、MCH製造装置31と、副生水素供給部32と、トルエンタンク33と、MCHタンク34と、出荷設備36と、統合制御部40と、MCH製造拠点クライアント端末41と、を備える。
 MCH製造装置31は、トルエンタンク33から供給されたトルエンと副生水素供給部32から供給された水素とを触媒反応させることによって、MCHを製造する装置である。なお、副生水素供給部32は、工場などで生じた副生水素を供給する。MCH製造装置31は、製造したMCHをMCHタンク34に供給して貯留する。出荷設備36は、MCHタンク34に貯留されたMCHを各移動体TRを介してそれぞれの水素ステーション10へ出荷する。なお、MCH製造装置31は、副生水素のみならず、再生可能エネルギーによる電力を用いて水電解装置で生成した水素を用いて、MCHを製造してもよい。
 統合制御部40は、MCH製造拠点30全体の制御を行うと共に、MCH製造拠点30内の各種状態を示す情報を取得して統合する装置である。また、MCH製造拠点クライアント端末41は、ネットワークNWに接続されることにより(図1参照)、外部と通信することによって、情報の送受信を行う端末である。
 統合制御部40は、液面計42を介してトルエンタンク33内のトルエンの量を取得する。統合制御部40は、液面計43を介してMCHタンク34内のMCHの量を取得する。統合制御部40は、装置運転負荷取得部44を介してMCH製造装置31の装置運転負荷(%)を取得する。統合制御部40は、MCH製造量取得部46を介して、MCH製造装置31とMCHタンク34との間のラインを流通するMCHの量、すなわちMCH製造装置31のMCH製造量を取得する。統合制御部40は、MCH出荷量取得部47を介して出荷設備36によるMCH出荷量を取得する。
 統合制御部40は、取得した情報から、MCH製造拠点30でのMCHの製造状況に関するMCH製造拠点情報(第2の情報)を編集すると共に、当該MCH製造拠点情報をMCH製造拠点クライアント端末41を介してネットワークNW(図1参照)上へ送信する。統合制御部40が編集するMCH製造拠点情報は、MCHタンク34のMCHの残量データ、トルエンタンク33のトルエンの残量データ、出荷設備36によるMCH出荷データ、トルエンタンク33からのトルエン供給量データ、各水素ステーション10からのトルエン回収量データ、及びMCH製造拠点30の位置情報を含んでいる。
 また、統合制御部40は、ネットワークNW及びMCH製造拠点クライアント端末41(図1参照)を介して、運用管理システム100から、配送計画、及びMCH製造計画を受信する。そして、統合制御部40は、当該MCH製造装置運転計画に基づいてMCH製造装置31を制御し、配送計画に基づいて出荷設備36を制御する。また、統合制御部40は、配送計画、及びMCH製造計画をMCH製造拠点30内でモニタなどに表示することで、作業者への指示も行う。
 次に、図4を参照して、運用管理システム100の詳細な構成について説明する。図4は、運用管理システム100のブロック構成を示すブロック構成図である。図4に示すように、運用管理システム100は、運用管理装置101と、データサーバ102と、を備える。データサーバ102は、ネットワークNW(図1参照)を介して、水素サプライチェーン1の各種情報を取得して記憶するサーバである。データサーバ102は、複数の水素ステーション10からの水素ステーション情報を記憶し、MCH製造拠点30からのMCH製造拠点情報を記憶する。また、データサーバ102は、ネットワークNW(図1参照)を介して、運用管理装置101に情報を送る。
 運用管理装置101は、MCH製造拠点30から、複数の水素ステーション10へのMCHの配送を管理すると共に、水素サプライチェーン1全体でのMCHの運用を管理する装置である。運用管理装置101は、情報取得部121と、予測部122と、配送計画作成部123と、MCH製造計画作成部124と、補正部126と、を備える。
 情報取得部121は、複数の水素ステーション10での脱水素状況に関する水素ステーション情報を取得する。また、情報取得部121は、MCH製造拠点30でのMCHの製造状況に関するMCH製造拠点情報を取得する。情報取得部121は、ネットワークNWを介して、データサーバ102から、複数の水素ステーション10の水素ステーション情報、及びMCH製造拠点30のMCH製造拠点情報を取得する。
 予測部122は、水素ステーション情報、及びMCH製造拠点情報に基づいて、水素ステーション10に対してMCHの供給が必要となるタイミングを予測する。また、予測部122は、水素ステーション情報、及びMCH製造拠点情報に基づいて、水素ステーション10からトルエンを回収するタイミングを予測する。予測部122は、水素ステーション10における水素の需要量に基づいて、水素ステーション10に対してMCHの供給が必要となるタイミング、及びトルエンの回収が必要となるタイミングを予測してよい。また、予測部122は、水素ステーション10におけるMCHの残量に基づいて、水素ステーション10に対してMCHの供給が必要となるタイミングを予測してよい。また、予測部122は、水素ステーション10におけるトルエンの残量(トルエンがタンクに貯まった量)に基づいて、水素ステーション10からのトルエンの回収が必要となるタイミングを予測してよい。予測部122の詳細な予測方法については、後述する。
 配送計画作成部123は、水素ステーション情報、及びMCH製造拠点情報に基づいて、複数の水素ステーション10へMCHを配送する配送計画を作成する。当該配送計画には、複数の水素ステーション10からトルエンを回収する計画も含まれている。配送計画作成部123は、水素ステーション情報及びMCH製造拠点情報に基づく予測部122での予測結果に基づいて配送計画を作成する。配送計画は、どの水素ステーション10に対してどのようなタイミングでMCHの配送を行うか、どの水素ステーション10からどのようなタイミングでトルエンの回収を行うか、などの情報を含む。配送計画作成部123は、配送に用いられる移動体TRの数、各水素ステーション10までの距離(すなわち、配送に要する時間)などを考慮して配送計画を作成する。配送計画作成部123は、作成した配送計画をMCH製造拠点30へネットワークNWを介して送信する。これにより、MCH製造拠点30では、当該配送計画に基づいて、移動体TRによるMCHの分配が行われる。
 MCH製造計画作成部124は、MCH製造拠点30におけるMCH製造計画を作成する。MCH製造計画作成部124は、水素ステーション情報、MCH製造拠点情報、及び配送計画に基づいて、MCH製造計画を作成する。MCH製造計画作成部124は、どのようなタイミングで、どの程度の量のMCHが配送されるかを考慮して、MCH製造計画を作成する。MCH製造計画作成部124は、作成したMCH製造計画をMCH製造拠点30へネットワークNWを介して送信する。これにより、MCH製造拠点30では、当該MCH製造計画に基づいて、MCHの製造が行われる。
 補正部126は、複数の水素ステーション10における実際の運用状況を考慮して、配送計画、及びMCH製造計画を補正する。例えば、補正部126は、ある水素ステーション10でのMCHタンク12のMCHの実際の残量、トルエンタンク13のトルエンの実際の残量が予測と異なっている場合などに、配送計画、及びMCH製造計画を補正する。補正部126は、補正した配送計画、及びMCH製造計画をMCH製造拠点30へネットワークNWを介して送信する。
 次に、図5を参照して、本実施形態に係る運用管理システム100による管理方法について説明する。図5は、運用管理システム100の運用管理装置101による処理内容を示すフローチャートである。まず、運用管理方法の一例として、水素の需要予測から配送計画を作成する方法について説明する。
 まず、運用管理装置101の情報取得部121は、データサーバ102から、MCH製造拠点30のMCH製造拠点情報、及び複数の水素ステーション10の水素ステーション情報を取得する(ステップS10)。次に、予測部122は、水素ステーション情報、及びMCH製造拠点情報に基づいて、水素ステーション10に対してMCHの供給が必要となるタイミング、及び水素ステーション10からトルエンを回収するタイミングを予測する(ステップS20)。
 具体的には、予測部122は、所定の時間範囲の間に水素ステーション10で車両に充填された水素の充填量推移に基づいて、それぞれの水素ステーション10における水素需要量予測を作成する。なお、所定の時間範囲は、予測を作成出来る程度の情報量が含まれる長さであることが好ましい。また、所定の時間範囲は、リアルタイム性を担保できる程度に、長すぎないことが好ましい。所定の時間範囲として、例えば、直近の一週間の範囲が設定されてよい。その他、所定の時間範囲として、数日~数週間の範囲が設定されてよい。なお、予測部122は、水素需要量の予測に用いるデータとして、直近の時間範囲に限らず、季節によって水素の需要量が変動するような場合は、例えば過去の同じ季節における水素需要量も考慮してよい。
 また、予測部122は、それぞれの水素ステーション10における水素製造量、MCH供給量、及びトルエン回収量から、脱水素転化率及び水素回収率を求め、MCH供給量と水素製造量との関係を示す係数(ファクター)を算出する。なお、予測部122は、触媒劣化等によってファクターが変化するので、当該変化を考慮してファクターを都度更新する。予測部122は、それぞれの水素ステーション10の水素需要量予測と、上記ファクターとに基づいて、MCH消費量及びトルエン回収量の一週間分の予測データを作成する。この一週間分の予測データは、一週間においてMCHの供給が必要となるタイミング、及びトルエンを回収するタイミングを把握可能な予測データである。なお、予測データは一週間に限らず、他の時間範囲を設定してもよい。この場合、予測部122は、当該時間範囲に対応する長さの予測データを作成する。
 予測部122は、ステップS20でそれぞれの水素ステーション10について作成した予測データを統合する(ステップS30)。例えば、一週間のうち、MCHの供給が必要になる水素ステーション10が多い日もあれば、少ない日もある。従って、予測部122は、予測データを統合することで、水素サプライチェーン1内の複数の水素ステーション10の状況を総合的に考慮して、一週間においてMCHの供給が必要となるタイミング、及びトルエンを回収するタイミングを把握可能な予測データを作成することができる。
 配送計画作成部123は、ステップS30で統合された予測データに基づいて、複数の水素ステーション10へMCHを配送する配送計画を作成する(ステップS40)。配送計画作成部123は、それぞれの水素ステーション10においてMCHの供給が必要となるタイミングと、水素ステーション10の位置情報とを総合的に考慮して、効率的な配送計画を作成する。例えば、遠距離の水素ステーション10については、すぐにMCHを配送することができないため、MCHが不足するタイミングに対して、前倒しで移動体TRを出発させる。また、遠距離の水素ステーション10は、頻繁に移動体TRを向かわせると輸送コストがかかる。そのため、なるべく配送頻度が少なくなるように配送計画を作成する。その一方、近距離の水素ステーション10は、MCHが不足した場合もすぐにMCHの供給を受けることができる。そのため、例えば、遠距離の水素ステーション10へ配送をする途中などで、近距離の水素ステーション10へMCHを供給してもよい。また、移動体TRは、MCHを水素ステーション10に供給してタンクが空になったら、その空になったタンクにトルエンを収容して、MCH製造拠点30へトルエンを輸送する。配送計画作成部123は、トルエンの回収を考慮して配送計画を作成してもよい。例えば、移動体TRが所定の水素ステーション10へMCHを配送したら、当該水素ステーション10のトルエンをそのまま回収してもよい。また、移動体TRは、ある水素ステーション10へMCHを配送した帰り道などに、他の水素ステーション10へ立ち寄って、トルエンを回収してもよい。このように、効率良くトルエンの回収が行われる。
 MCH製造計画作成部124は、MCH製造拠点30におけるMCH製造計画を作成する(ステップS50)。MCH製造計画作成部124は、ステップS30で統合された予測データ、及びステップS40で作成された配送計画に基づいて、MCH製造計画を作成する。次に、運用管理装置101は、作成した配送計画及びMCH製造計画をMCH製造拠点30へ送信し、これらの計画に基づいた運用を実行する(ステップS60)。
 なお、運用実行後は、運用管理装置101は、水素サプライチェーン1内のそれぞれの水素ステーション10を監視し、必要に応じて補正部126によって配送計画及びMCH製造計画を補正する。例えば、水素ステーション10のMCHタンク12及びトルエンタンク13の残量に対して閾値を設定し、当該閾値に達したときにアラームを発するようにしてよい。閾値にはマージンを設けてもよい。例えば、水素ステーション10におけるMCHタンク12のMCHの残量が30%にまで減ったら、MCHの補給が必要となる場合、運用管理装置101は、MCHタンク12の残量に対する閾値を50%に設定にする。また水素ステーション10におけるトルエンタンク13のトルエンの残量が70%にまで増加したら、トルエンの回収が必要となる場合、運用管理装置101は、トルエンタンク13の残量に対する閾値を50%に設定する。運用管理装置101は、それぞれの水素ステーション10からのアラームを受信し、予測よりもMCHの減少度合いやトルエンの増加度合いが早い場合、補正部126によって配送計画及びMCH製造計画を補正する。
 次に、運用管理方法の他の例として、それぞれのMCHタンク12及びトルエンタンク13の残量に基づいて、配送計画を作成する方法について説明する。なお、前述の水素の需要予測から配送計画を作成する方法と同趣旨の内容については、説明を省略する。
 まず、ステップS10において、運用管理装置101の情報取得部121は、データサーバ102を介して水素サプライチェーン1内のそれぞれの水素ステーション10のMCHタンク12及びトルエンタンク13の残量データを、常時取得する。なお、ここでの「残量データを常時取得」とは、MCHの運用という観点でみたときに、実質的にリアルタイムで残量データを把握できている状態を意味する。運用管理装置101が、残量データを数秒、または数分に一回の間隔などの時間間隔で取得するような状態のみならず、残量データを一日に一回、または数時間に一回の間隔などの時間間隔で取得するような状態も、実質的に影響のない範囲でタイムラグを許容した時間間隔で取得している。従って、どちらの状態も「常時取得」に該当するものとする。勿論、運用管理装置101は、ネットワークNWの通信速度などが許容する範囲で、最も高頻度で残量データを所得してもよい。
 ステップS20において、予測部122は、ステップS10で取得した残量データに基づいて、各水素ステーション10のMCHタンク12及びトルエンタンク13の残量の推移予測を作成する(例えば、図6の実測線RL1及び図7の実測線RL2を参照)。ここで、予測部122は、MCHタンク12及びトルエンタンク13の残量に対して閾値を設定しておく。例えば、予測部122は、MCHタンク12の残量が閾値(例えば10%)以下になる前に、MCHを受け入れる必要があるものと設定する。すなわち、MCHタンク12の残量に対する閾値を10%と設定する。また、予測部122は、トルエンタンク13の残量が閾値(例えば90%)以上となる前に、トルエンを回収する必要があるものと設定する。すなわち、トルエンタンク13の残量に対する閾値を90%と設定する。そして、予測部122は、MCHタンク12の残量が閾値(10%)に到達するまで減少する日程と、トルエンタンク13の残量が閾値(90%)に到達するまで増加する日程と、を水素サプライチェーン1内の全ての水素ステーション10について予測する。
 ステップS30において、予測部122は、全ての水素ステーション10の予測データを統合する。ステップS30において、配送計画作成部123は、上述の統合された予測データに基づいて、水素ステーション10の位置情報を考慮して効率よく配送できるように、配送計画を作成する。また、ステップS40において、MCH製造計画作成部124は、統合された予測データに基づいて、MCH製造計画を作成する。なお、配送計画作成部123及びMCH製造計画作成部124は、AIを利用して配送計画及びMCH製造計画を作成してよい。
 図6は、ある水素ステーション10のMCHタンク12の残量推移を示すグラフである。図7は、ある水素ステーション10のトルエンタンク13の残量推移を示すグラフである。ここでは、MCHタンク12及びトルエンタンク13がいずれも50mであり、移動体TRがローリー容量30tのタンクローリーであるものとする。また、水素ステーション10の一日のMCH使用量が約18mであり、一日のトルエン生成量が約16mであり、100%負荷で運転しているものとする。
 図6に示すように、予測部122は、一日目のMCHタンク12の残量データを取得する。すると予測部122は、実測線RL1の「0日」から「1日」へ至るような推移で残量が推移していることを把握する。予測部122は、当該実測線RL1の残量推移に基づいて、予測線EL1を設定する。これにより、予測部122は「1日」以降の残量推移を予測する。予測部122は、予測線EL1がタンク下限ラインDL(10%)に達する日程を「受入日」として認定する。ここでは、「2日」と「3日」との間に「受入日」が設定されている。従って、配送計画作成部123は、「2日」と「3日」の間の何れかの時点でMCHタンク12にMCHが補給されるように、配送計画を作成する。これにより、「3日」では、MCHタンク12の残量が「100%」となっている。以降は、運用管理装置101は同様の処理を繰り返す。これにより、実測線RL1に示すように、MCHタンク12の残量は、タンク下限ラインDLに到達する前に100%に回復するような推移が繰り返される。
 図7に示すように、予測部122は、一日目のトルエンタンク13の残量データを取得する。すると予測部122は、実測線RL2の「0日」から「1日」へ至るような推移で残量が推移していることを把握する。予測部122は、当該実測線RL2の残量推移に基づいて、予測線EL2を設定する。これにより、予測部122は「1日」以降の残量推移を予測する。予測部122は、予測線EL2がタンク上限ラインUL(90%)に達する日程を「回収日」として認定する。ここでは、「2日」と「3日」との間に「回収日」が設定されている。従って、配送計画作成部123は、「2日」と「3日」の間の何れかの時点でトルエンタンク13からトルエンが回収されるように、配送計画を作成する。これにより、「3日」では、トルエンタンク13の残量が「0%」となっている。以降は、運用管理装置101は同様の処理を繰り返す。これにより、実測線RL2に示すように、トルエンタンク13の残量は、タンク上限ラインULに到達する前に0%に回復するような推移が繰り返される。
 次に、本実施形態に係る運用管理システム100の作用・効果について説明する。
 運用管理システム100において、情報取得部121は、複数の水素ステーション10での脱水素状況に関する水素ステーション情報を取得する。この水素ステーション情報は、それぞれの水素ステーション10において、どのような脱水素状況であるかを把握可能な情報であるため、どの水素ステーション10に対して、どのようなタイミングでMCHを配送すればよいかを把握することが可能となる情報である。これに対し、配送計画作成部123は、少なくとも水素ステーション情報に基づいて、複数の水素ステーション10へMCHを配送する配送計画を作成する。従って、配送計画作成部123は、それぞれの水素ステーション10の脱水素状況を総合的に判断した上で、適切な配送計画を作成することができる。以上より、MCH製造拠点30から複数の水素ステーション10へ効率よくMCHを配送することが可能となる。
 情報取得部121は、MCH製造拠点30でのMCHの製造状況に関するMCH製造拠点情報を取得してよい。配送計画作成部123は、水素ステーション情報、及びMCH製造拠点情報に基づいて、配送計画を作成してよい。この場合、配送計画作成部123は、MCH製造拠点30でのMCHの製造状況も考慮した上で、配送計画を作成することができる。例えば、多数の移動体TRが同時に出荷を行うとMCH製造拠点30での製造が間に合わなくなる場合がある。このような場合、配送計画作成部123は、移動体TRが時間差で出荷するなどの配送計画を作成できる。
 水素ステーション情報は、水素ステーション10で用いられるMCHの量に関する原料情報と、脱水素反応に伴って生成されるトルエンの量に関する脱水素生成物情報と、を含んでよい。この場合、配送計画作成部123は、それぞれの水素ステーション10において生成されたトルエンの量も考慮した上で、配送計画を作成することができる。
 運用管理システム100は、少なくとも水素ステーション情報に基づいて、水素ステーション10に対してMCHの供給が必要となるタイミングを予測する予測部122を更に有する。配送計画作成部123は、予測部122による予測結果に基づいて、配送計画を作成してよい。この場合、配送計画作成部123は、実際に水素ステーション10においてMCHの供給が必要になるタイミングよりも前に、予め配送計画を作成しておくことができる。例えば、図6に示す例において、実測線RL1がタンク下限ラインDLに近づいたタイミングで、移動体TRが出荷を開始したとする。この場合、遠隔地の水素ステーション10などでは、到着までのタイムラグによって、MCHタンク12へのMCHの補給が遅くなりすぎ、実測線RL1がタンク下限ラインDLを下回ってしまう可能性がある。これに対し、予測部122が予測線EL1を用いて予測を行うことで、実測線RL1がタンク下限ラインDLを下回る前に、MCHの補給が可能となる。
 予測部122は、水素ステーション10における水素の需要量に基づいて、水素ステーション10に対してMCHの供給が必要となるタイミングを予測してよい。この場合、予測部122は、水素の需要量の推移などに基づいて、長期的(例えば一週間)な予測を行うことができる。
 予測部122は、水素ステーション10におけるMCHの残量に基づいて、水素ステーション10に対してMCHの供給が必要となるタイミングを予測してよい。この場合、予測部122は、水素ステーションにおけるMCHの実際の残量に基づいて、実際の状況に即した予測を行うことができる。
 本開示は、上述の実施形態に限定されるものではない。
 例えば、上述の実施形態では、運用管理システム100は予測部122を備えていたが、予測部122を省略してもよい。この場合、配送計画作成部123は、実測データのみに基づいて、配送計画を作成してよい。例えば、運用管理システム100は、それぞれの水素ステーション10のMCHタンク12及びトルエンタンク13に対して閾値を設定しておく。配送計画作成部123は、当該閾値に基づいてアラームが発せられた水素ステーション10を把握する。そして、配送計画作成部123は、当該水素ステーション10の位置情報を考慮して、配送計画を作成する。
 また、上述の実施形態では、運用管理システム100は、MCH残量データとトルエン残量データの両方を考慮して配送計画を作成していたが、MCH残量データだけを考慮してもよい。例えば、運用管理システム100は、MCHの配送については効率の良い配送計画を作成し、トルエンの回収は一定のルールに従って行ってもよい。
 また、運用管理システム100の配送計画作成部123は、水素ステーション情報に加え、MCH製造拠点情報も考慮して、配送計画を作成したが、MCH製造拠点情報を考慮しなくてもよい。例えば、ある地域にする配送に使用できる移動体TRの数に比べて、MCH製造拠点30の製造量が大規模であり、MCH製造拠点のMCHの残量を実質的に考慮しなくてよいような場合、配送計画作成部123は、MCH製造拠点情報を考慮しなくともよい。
 10…水素ステーション(脱水素拠点)、30…MCH製造拠点(原料製造拠点)、100…運用管理システム、121…情報取得部、122…予測部、123…配送計画作成部。

Claims (6)

  1.  水素化物を含む原料を製造する原料製造拠点から、前記原料を脱水素反応させることによって水素含有ガスを得る複数の脱水素拠点への前記原料の配送を管理する運用管理システムであって、
     複数の前記脱水素拠点での脱水素状況に関する第1の情報を取得する情報取得部と、
     少なくとも前記第1の情報に基づいて、複数の前記脱水素拠点へ前記原料を配送する配送計画を作成する配送計画作成部と、を備える、運用管理システム。
  2.  前記情報取得部は、前記原料製造拠点での前記原料の製造状況に関する第2の情報を取得し、
     前記配送計画作成部は、前記第1の情報、及び前記第2の情報に基づいて、前記配送計画を作成する、請求項1に記載の運用管理システム。
  3.  前記第1の情報は、前記脱水素拠点で用いられる前記原料の量に関する原料情報と、前記脱水素反応に伴って生成される脱水素生成物の量に関する脱水素生成物情報と、を含む、請求項1又は2に記載の運用管理システム。
  4.  少なくとも前記第1の情報に基づいて、前記脱水素拠点に対して前記原料の供給が必要となるタイミングを予測する予測部を更に有し、
     前記配送計画作成部は、前記予測部による予測結果に基づいて、前記配送計画を作成する、請求項1~3のいずれか一項に記載の運用管理システム。
  5.  前記予測部は、前記脱水素拠点における水素の需要量に基づいて、前記脱水素拠点に対して前記原料の供給が必要となるタイミングを予測する、請求項4に記載の運用管理システム。
  6.  前記予測部は、前記脱水素拠点における前記原料の残量に基づいて、前記脱水素拠点に対して前記原料の供給が必要となるタイミングを予測する、請求項4に記載の運用管理システム。
     
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