WO2021199129A1 - 評価方法 - Google Patents

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WO2021199129A1
WO2021199129A1 PCT/JP2020/014496 JP2020014496W WO2021199129A1 WO 2021199129 A1 WO2021199129 A1 WO 2021199129A1 JP 2020014496 W JP2020014496 W JP 2020014496W WO 2021199129 A1 WO2021199129 A1 WO 2021199129A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
animal
information
evaluation
user
desired data
Prior art date
Application number
PCT/JP2020/014496
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
澤田　直樹
優理 佐藤
健二 福田
Original Assignee
日本電気株式会社
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 日本電気株式会社 filed Critical 日本電気株式会社
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Priority to JP2022512523A priority patent/JP7367854B2/ja
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions

Definitions

  • the present invention relates to an evaluation method, an evaluation device, and a program for evaluating the raising of an animal by a user.
  • a user who wishes to keep a pet (protective animal) such as a dog or a cat may actually search for it face-to-face at a pet shop or use a matching system as described in Patent Document 1.
  • the matching system of Patent Document 1 provides a database in which pet information such as the type, age, gender, and image of the pet and owner information such as the name and address of the owner who provides the pet are stored. Then, the user can search the pet using the database.
  • an object of the present invention is an evaluation method, an evaluation device, and a program capable of solving the above-mentioned problems that more appropriate animal selection is not always performed for both the user and the animal. Is to provide.
  • the evaluation method which is one embodiment of the present invention, is Acquire desired data including information on a desired animal, which is an animal that the user wishes to raise, and information on the user. Based on the information calculated by the model by inputting the desired data into the model generated by learning the learning data including the information of the breeding animal which is the animal raised by the owner and the information of the owner. To calculate an evaluation value representing the evaluation of the user for raising an animal. It takes the configuration.
  • the evaluation device which is one embodiment of the present invention is An acquisition means for acquiring desired data including information on a desired animal which is an animal desired to be bred by a user and information on the user. Based on the information calculated by the model by inputting the desired data into the model generated by learning the learning data including the information of the breeding animal which is the animal raised by the owner and the information of the owner. Then, an evaluation means for calculating an evaluation value representing the evaluation of the user for raising an animal, and With, It takes the configuration.
  • the program which is one form of the present invention is For information processing equipment
  • the present invention is configured as described above, so that more appropriate animal selection can be performed for both the user and the animal.
  • FIG. 1 It is a block diagram which shows the structure of the evaluation apparatus in Embodiment 1 of this invention. It is a figure which shows an example of the information processed by the evaluation apparatus disclosed in FIG. It is a figure which shows an example of the information processed by the evaluation apparatus disclosed in FIG. It is a figure which shows the state of the processing by the evaluation apparatus disclosed in FIG. It is a figure which shows the state of the processing by the evaluation apparatus disclosed in FIG. It is a figure which shows the state of the processing by the evaluation apparatus disclosed in FIG. It is a flowchart which shows the operation of the evaluation apparatus disclosed in FIG. It is a block diagram which shows the hardware structure of the evaluation apparatus in Embodiment 2 of this invention. It is a block diagram which shows the structure of the evaluation apparatus in Embodiment 2 of this invention. It is a flowchart which shows the operation of the evaluation apparatus in Embodiment 2 of this invention.
  • FIG. 1 is a diagram for explaining a configuration of a time-series data processing device
  • FIGS. 2 to 7 are diagrams for explaining a processing operation of the time-series data processing device.
  • the information processing system in the present embodiment is for evaluating an animal that is a candidate for breeding to a user who can be an owner who desires to breed the animal.
  • the information processing system may evaluate the candidate animals to be bred for the user based on other criteria.
  • the case where the animal to be evaluated is an animal generally bred as a pet (protective animal) such as a dog or a cat will be described as an example, but the animal to be evaluated is any animal. It may be.
  • the information processing system in the present embodiment includes an evaluation device 10 and a user terminal 1 connected to the evaluation device via a network.
  • the user terminal 1 is an information processing terminal such as a smartphone or a personal computer operated by a user who can be an owner who wants to raise an animal.
  • the evaluation device 10 has a function of receiving access from the user terminal 1, evaluating a candidate animal to be bred by the user, and providing the user terminal 1 with information including the evaluation result.
  • the evaluation device 10 is composed of one or a plurality of information processing devices including an arithmetic unit and a storage device. Then, as shown in FIG. 1, the evaluation device 10 includes an input unit 11, a learning unit 12, an evaluation unit 13, and an output unit 14. The functions of the input unit 11, the learning unit 12, the evaluation unit 13, and the output unit 14 can be realized by the arithmetic unit executing a program for realizing each function stored in the storage device. Further, the evaluation device 10 includes a learning data storage unit 15, a model storage unit 16, and a pet data storage unit 17. The learning data storage unit 15, the model storage unit 16, and the pet data storage unit 17 are configured by a storage device. Hereinafter, each configuration will be described in detail.
  • the input unit 11 receives input of learning data from an operator operating the evaluation device 10 or another server device, and stores the learning data in the learning data storage unit 15.
  • the learning data is information representing cases when the owner actually breeds an animal, and consists of a large number of cases.
  • an example of learning data is shown in FIG.
  • the learning data includes "pet information" which is information on domestic animals raised by the owner in the past and "owner information” which is information on the owner.
  • Pet information includes, for example, animal species, varieties, hair color, sex, date of birth, personality, condition, longevity, biological information (blood pressure, body temperature, heartbeat, sleep state, etc., microchip, etc.) of the bred animal. All information that can be obtained by the biometric sensor), health information (health examination results, hospital visit history, medical history, pre-existing illness, medicines taken, treatment details, etc.), evaluation comments by the owner of the bred animal (the bred animal) Includes animal preferences (favorite food, likes and dislikes of exercise, etc.).
  • “Owner information” is information about the breeding place of the owner who raised the animal (indoor / outdoor, breeding area, weather in the breeding area (weather, temperature, humidity, amount of ultraviolet rays, etc.), size, local hospital, etc.) , Past breeding history (pet information (animal species, breed, etc.), medical history, lifespan (years of breeding), etc.), family structure, occupation, gender, age, leisure time, annual income, moving history, etc.
  • the learning data is not limited to the above-mentioned information, and may be a part of the above-mentioned information or may include other information.
  • the input unit 11 receives the input of the desired data from the user terminal 1 of the user who can be the owner who desires to newly breed the animal, and acquires the desired data.
  • desired data includes "desired pet information” which is information on a desired animal that the user wants to raise, and "user information” which is information on the user.
  • the “desired pet information” includes, for example, animal species (type information), breed, hair color, sex, date of birth, personality, condition, and the like as attribute information representing the attributes of the animal that the user desires to breed.
  • "User information” is breeding information indicating the breeding status of users who wish to breed animals, such as breeding location (indoor / outdoor, size, local hospital, etc.), past breeding history (pet information (animal species, animal species, etc.) Includes breeds, etc.), medical history, longevity (years of breeding), etc.), family structure, occupation, gender, age, leisure time, annual income, possibility of moving, etc.
  • breeding location indoor / outdoor, size, local hospital, etc.
  • past breeding history pet information (animal species, animal species, etc.) Includes breeds, etc.
  • medical history longevity (years of breeding), etc.)
  • family structure occupation, gender, age, leisure time, annual income, possibility of moving, etc.
  • the desired data is not limited to the above-mentioned information, and may be
  • the input unit 11 (evaluation means) inputs the above-mentioned desired data received from the user terminal 1 into the model generated as described later.
  • the input unit 11 may input the desired data into the model as it is, or may change the information of some items of the desired data and input the desired data into the model.
  • the input unit 11 generates a plurality of desired data in which some items of "desired pet information" in the desired data, that is, the attribute information of the animal desired by the user is changed, and inputs the desired data to the model.
  • a case where the user inputs information such as "animal breed: dog, breed: Shiba inu, hair color: brown, gender: male, " as the desired pet information in the desired data.
  • the input unit 11 uses the desired pet information as it is as one of the desired data, and also inputs "gender” such as "animal breed: dog, breed: shiba dog, hair color: brown, gender: female, ##. It can generate changed desired data, or it can generate changed desired data such as "animal breed: dog, breed: Akita dog, hair color: brown, gender: male, ##. Then, each of these plurality of desired data is input to the model.
  • the input unit 11 generates a plurality of desired data in which the information of some items of the "user information" of the desired data is changed and inputs the desired data to the model.
  • desired data "breeding place (indoor / outdoor, size, local hospital, etc.), past breeding history (pet information (animal species, breed, etc.), medical history, life span (breeding)" Years), etc.), family structure, occupation, gender, age, leisure time, annual income, possibility of moving (transferred after 3 years), ... ”is entered.
  • such user information is used as it is as one of the desired data, and according to the information "possibility of moving (transferred after 3 years)", “breeding place (indoor / outdoor, size, local hospital, etc.)” ) ”,“ Age ”,“ Family structure ”, etc. are changed to other information, user information after 3 years or 5 years is generated, and desired data including each is generated. Then, each of these plurality of desired data is input to the model.
  • the information after the change of the item of the user information is the information predicted by the input unit 11 from other information in the user information, or the information predicted from the information accumulated so far. For example, if the information on "possibility of moving" includes information on the housing type to be moved to be an apartment or the information on the address to be moved, the information on "breeding place” can be obtained from such information. It can be predicted and changed.
  • the input unit 11 receives input of knowledge information, which is information about animals, from an animal expert such as a veterinarian.
  • Knowledge information is, for example, information such as general lifespan for each animal species and breed, and illnesses that are likely to occur. This knowledge information is used when the evaluation unit 13 calculates the evaluation value as described later, or when confirming the certainty of the model to be generated as described later.
  • the input unit 11 accepts input of desired data by user operation. Further, the input unit 11 can also accept the input of desired data (second desired data) including conditions different from the already input desired data (first desired data).
  • second desired data is a condition in which a part or all of the contents is changed from the first desired data by a user operation.
  • the input unit 11 may accept the data in a text format, may accept a user operation for selecting a desired item from a predetermined option, or input as voice data. You may accept it.
  • the data received by the input unit 11 is processed by the voice recognition unit (not shown in FIG. 1).
  • the learning unit 12 learns using the learning data stored in the learning data storage unit 15, generates a model that predicts the expected lifespan of the animal when the user raises the animal, and stores the model. Store in part 16. Specifically, the learning unit 12 outputs information such as the breed and character of the animal, the breeding place of the owner, and the breeding history as input data from the case where the owner actually breeds the animal, and outputs the actual life span of the animal. Generate a model trained as data. Therefore, the model learned by the learning unit 12 is a model that outputs the expected lifespan of the animal by inputting information such as the breed and character of the animal, the breeding place of the owner, and the breeding history.
  • the evaluation unit 13 receives input of new desired data from the user in the input unit 11 described above, and when the desired data is input to the model, the evaluation unit 13 (evaluation means) receives the input of the desired data into the model, and based on the output result from the model, the evaluation unit 13 (evaluation means) Calculate an evaluation value that represents the evaluation of the user raising an animal.
  • the evaluation value is an evaluation index of the relationship between the user and the animal. Specifically, the evaluation unit 13 acquires the expected lifespan of the animal output from the model when the user's desired data is input to the model, and based on the lifespan, evaluates the user or the animal. calculate.
  • the evaluation unit 13 calculates an evaluation value for an animal using the expected lifespan of the animal and a preset reference lifespan of the same type of animal. More specifically, the evaluation unit 13 calculates the evaluation value for the animal by the formula (expected life span of the animal)-(preset standard life span of the same type of animal), and the higher the value, the higher the evaluation. Is treated as high.
  • the preset standard lifespan of the animal may be, for example, the general lifespan of the animal, which is information from an expert received by the input unit 11 described above, or registered in the evaluation device 10 in advance. Use the information provided.
  • the evaluation unit 13 calculates, for example, an evaluation value for the user by using the expected life span of the animal and the past years of breeding the animal by the user. As an example, the evaluation unit 13 calculates by the formula (expected life span of the animal)-(the number of years the animal has been bred in the past by the user). This is because the longer the expected lifespan of an animal, the more the user can expect to be able to keep the animal for a longer period of time than the animals that have been raised in the past, in which case the user's satisfaction will be higher. When the evaluation value is calculated in, the higher the evaluation value, the higher the evaluation.
  • the information in the user information input as desired data is used, or the information input by the user as a response to a questionnaire or the like is used.
  • the above formula is an example, and the evaluation value may be calculated by any calculation method. Further, the evaluation value is not necessarily limited to the higher the value.
  • the evaluation unit 13 may calculate the evaluation value based on the expected lifespan of the animal output from the model when the user's desired data is input to the model. Specifically, the evaluation unit 13 includes the user information of the user, the expected lifespan of the animal output from the model, the preset reference lifespan of the same type of animal, and the same type of lifespan. The evaluation value is calculated based on the number of years of breeding of the animal. The longer the breeding years and lifespan, the higher the evaluation value. On the other hand, if the breeding years and lifespan are short, the evaluation value will be low. The breeding years are preferably the breeding years of past users who have user information similar to the user information of the user to be evaluated.
  • the evaluation unit 13 may further calculate the evaluation value by using the user information of the user who has bred the animal of the same type in the past.
  • the evaluation value is an evaluation index of the relationship between the user and the animal.
  • the above-mentioned evaluation value can also be referred to as a degree of happiness of the user or animal regarding the good relationship between the user and the animal, a degree of matching indicating the degree of compatibility between the user and the animal, and the like.
  • the evaluation unit 13 when a plurality of desired data are generated from one desired data input by one user by the input unit 11 and each desired data is input to the model, the evaluation unit 13 is concerned. The evaluation value is calculated based on each output result from the model. For example, when the evaluation unit 13 changes the values of items such as "variety” and "gender" in the desired pet information among the desired data and a plurality of desired data are input to the model, the value of each item Calculate the evaluation value corresponding to each of the plurality of desired data in which is set.
  • the evaluation unit 13 when the evaluation unit 13 changes a predetermined item in the user information of the desired data for each elapsed year and a plurality of desired data are input to the model, the evaluation unit 13 receives the desired data for each elapsed year. Calculate the evaluation value.
  • the output unit 14 outputs the evaluation value calculated by the evaluation unit 13 as described above so as to be displayed on the display unit of the user terminal 1. For example, as shown in FIG. 4, the output unit 14 outputs to display the evaluation value calculated as "happiness: +5", and all or part of the desired data from which the evaluation value is calculated. Is output to display. At this time, the output unit 14 may display the pet information representing the information of the animal actually sold at the pet shop corresponding to the desired pet information among the desired data at that time together with the evaluation value. For example, it is assumed that the pet information is registered in the evaluation device 10 in advance by a pet shop or the like and is stored in the pet data storage unit 17. As described above, the output unit 14 also has a function of recommending an animal suitable for the user based on the evaluation value.
  • the output unit 14 has a plurality of evaluation values. Is output to be displayed on the user terminal 1 at a time. For example, the output unit 14 outputs the value of the happiness degree and the desired data from which the value of the happiness degree is calculated in association with each other in descending order of the value of the "happiness degree" which is the evaluation value.
  • a plurality of desired data are generated by changing the "breed” and "gender” of the desired pet information in one desired data, and the happiness level is calculated for each desired data. The case is shown.
  • the evaluation value for each desired pet information that is, the evaluation value when the attributes such as "breed” and “gender” of the animal are different is presented to the user, and the evaluation is performed.
  • the evaluation value By displaying the information of the original animal, it is possible to recommend an animal suitable for the user based on the evaluation value.
  • a plurality of desired data are generated by changing a predetermined item of user information in one desired data after 3 years and 5 years, and for each desired data. It shows the case where the happiness is calculated.
  • the evaluation device 10 receives and stores the input of the learning data from the operator who operates the evaluation device 10 or another server device (step S1).
  • the evaluation device 10 accepts input of learning data including "pet information” which is information on domestic animals raised by the owner in the past and "owner information” which is information on the owner as shown in FIG. And remember.
  • the "pet information” includes, for example, the breed, breed, coat color, sex, date of birth, personality, condition, longevity, etc. of the bred animal.
  • “Owner information” includes the breeding location (indoor / outdoor, size, local hospital, etc.), past breeding history (pet information (animal species, breed, etc.), medical history, lifespan (breeding)) of the owner who raised the animal. Years), etc.), family structure, occupation, gender, age, leisure time, annual income, moving history, etc.
  • the evaluation device 10 learns using the learning data (step S2), and generates and stores a model that predicts the expected lifespan of the animal when the user raises the animal (step S3). Specifically, the evaluation device 10 outputs information such as the breed and character of the animal, the breeding place of the owner, and the breeding history as input data from the case where the owner actually breeds the animal, and outputs the actual life span of the animal. Generate a model trained as data. As a result, a model that outputs the expected lifespan of the animal is generated by inputting information such as the breed and character of the animal, the breeding place of the owner, and the breeding history.
  • the evaluation device 10 receives the input of the desired data from the user terminal 1 of the user who can be the owner who wants to raise a new animal, acquires the desired data, and inputs the desired data into the model (step S4).
  • the evaluation device 10 includes desired data including "desired pet information” which is information on desired animals that the user wants to breed and "user information” which is user information as shown in FIG. Accepts input.
  • the "desired pet information” includes, for example, animal species (type information), breed, hair color, sex, date of birth, personality, condition, and the like as attribute information representing the attributes of the animal that the user desires to breed.
  • “User information” is breeding information indicating the breeding status of users who wish to breed animals, such as breeding location (indoor / outdoor, size, local hospital, etc.), past breeding history (pet information (animal species, animal species, etc.) Includes breeds, etc.), medical history, longevity (years of breeding), etc.), family structure, occupation, gender, age, leisure time, annual income, possibility of moving, etc.
  • the evaluation device 10 may input only the desired data for which the input is accepted into the model, generate the desired data in which the information of some items of the desired data is changed, and the changed desired data is also a model. You may enter in.
  • the evaluation device 10 may generate a plurality of desired data in which some items of "desired pet information" in the desired data, that is, the attribute information of the animal desired by the user is changed, and input the data into the model. ..
  • the evaluation device 10 may include some items of "user information” in the desired data, that is, “breeding place (indoor / outdoor, size, local hospital, etc.)", “age”, and “age” by the user. Multiple desired data generated by changing items such as "family structure” may be input to the model.
  • the evaluation device 10 calculates an evaluation value representing the evaluation of the user raising the animal based on the output result from the model in which the desired data is input (step S5). For example, the evaluation device 10 acquires the expected lifespan of the animal output from the model when the user's desired data is input to the model, and evaluates the happiness of the user or the animal based on the lifespan. Calculate as. As an example, the evaluation device 10 calculates the happiness of an animal by the formula (expected lifespan of an animal)-(preset standard lifespan of an animal of the same type), and the higher the value, the higher the evaluation. Treat it as expensive. Further, as an example, the evaluation device 10 calculates the happiness of the user by the formula (expected life span of the animal)-(the number of years of breeding of the animal in the past by the user), and the higher the value, the higher the evaluation. deal.
  • the evaluation device 10 outputs the calculated evaluation value so as to be displayed on the display unit of the user terminal 1 (step S6).
  • the evaluation device 10 also displays the animal information input when calculating the evaluation value, and recommends such an animal as an animal suitable for the user.
  • the evaluation device 10 outputs the calculated evaluation value to be displayed as "happiness: +5", and all or part of the desired data on which the evaluation value is calculated. Is output to display.
  • the evaluation device 10 calculates the happiness of each of the input desired data when the "variety" or “gender” of the desired pet information is changed, and the calculated happiness. It may be output to display the degree.
  • the evaluation device 10 calculates the happiness of each of the input desired data when a predetermined item of the user information is changed, and outputs the calculated happiness to be displayed. You may.
  • the desired data of the user who wishes to newly breed the animal is input to the model learned by using the information at the time of breeding the animal by the past owner.
  • An evaluation value for such a user raising an animal is calculated. Therefore, the user can select the animal to be bred with reference to the evaluation value, and the animal selection that is more appropriate for both the user and the animal can be performed. Further, in the present embodiment, the user can calculate the evaluation value for various animals and the user's situation by changing the attribute of the animal that the user wants to raise and the user's situation. It can be used as a reference, and appropriate animal selection will be made for both users and animals.
  • FIGS. 8 to 10 are block diagrams showing the configuration of the evaluation device according to the second embodiment
  • FIG. 10 is a flowchart showing the operation of the evaluation device. In this embodiment, the outline of the configuration of the evaluation device and the evaluation method described in the above-described embodiment is shown.
  • the evaluation device 100 is composed of a general information processing device, and is equipped with the following hardware configuration as an example.
  • -CPU Central Processing Unit
  • -ROM Read Only Memory
  • RAM Random Access Memory
  • 103 storage device
  • -Program group 104 loaded into RAM 103
  • a storage device 105 that stores the program group 104.
  • a drive device 106 that reads and writes the storage medium 110 external to the information processing device.
  • -Communication interface 107 that connects to the communication network 111 outside the information processing device -I / O interface 108 for inputting / outputting data -Bus 109 connecting each component
  • the evaluation device 100 can construct and equip the acquisition means 121 and the evaluation means 122 shown in FIG. 9 by the CPU 101 acquiring the program group 104 and executing the program group 104.
  • the program group 104 is stored in, for example, a storage device 105 or a ROM 102 in advance, and the CPU 101 loads the program group 104 into the RAM 103 and executes the program group 104 as needed. Further, the program group 104 may be supplied to the CPU 101 via the communication network 111, or may be stored in the storage medium 110 in advance, and the drive device 106 may read the program and supply the program to the CPU 101.
  • the above-mentioned acquisition means 121 and evaluation means 122 may be constructed by a dedicated electronic circuit for realizing such means.
  • FIG. 8 shows an example of the hardware configuration of the information processing device which is the evaluation device 100, and the hardware configuration of the information processing device is not limited to the above case.
  • the information processing device may be configured from a part of the above-described configuration, such as not having the drive device 106.
  • the evaluation device 100 executes the evaluation method shown in the flowchart of FIG. 20 by the functions of the acquisition means 121 and the evaluation means 122 constructed by the program as described above.
  • the evaluation device 100 is Obtaining desired data including information on a desired animal, which is an animal that the user wishes to raise, and information on the user (step S11), Based on the information calculated by the model by inputting the desired data into the model generated by learning the learning data including the information of the breeding animal which is the animal raised by the owner and the information of the owner. Then, an evaluation value representing the evaluation of the user raising the animal is calculated (step S12). Is executed.
  • the present invention is configured as described above, and inputs desired data of a user who wishes to newly breed an animal to a model learned by using information at the time of breeding an animal by a past owner. By doing so, the evaluation value for the user raising the animal is calculated. Therefore, the user can select an animal with reference to the evaluation value, and more appropriate animal selection can be performed for both the user and the animal.
  • Non-temporary computer-readable media include various types of tangible storage mediums.
  • Examples of non-temporary computer-readable media include magnetic recording media (eg, flexible disks, magnetic tapes, hard disk drives), magneto-optical recording media (eg, magneto-optical disks), CD-ROMs (Read Only Memory), CD-Rs, It includes a CD-R / W and a semiconductor memory (for example, a mask ROM, a PROM (Programmable ROM), an EPROM (Erasable PROM), a flash ROM, and a RAM (RandomAccessMemory)).
  • a semiconductor memory for example, a mask ROM, a PROM (Programmable ROM), an EPROM (Erasable PROM), a flash ROM, and a RAM (RandomAccessMemory)
  • the program may also be supplied to the computer by various types of temporary computer readable medium.
  • temporary computer-readable media include electrical, optical, and electromagnetic waves.
  • the temporary computer-readable medium can supply the program to the computer via a wired communication path such as an electric wire and an optical fiber, or a wireless communication path.
  • the present invention is not limited to the above-described embodiment.
  • Various changes that can be understood by those skilled in the art can be made within the scope of the invention of the present application in terms of the configuration and details of the invention of the present application.
  • at least one or more of the functions of the acquisition means 121 and the evaluation means 122 described above may be executed by an information processing device installed and connected to any place on the network, that is, so-called cloud computing. It may be executed in the ing.
  • Appendix 1 Acquire desired data including information on a desired animal, which is an animal that the user wishes to raise, and information on the user. Based on the information calculated by the model by inputting the desired data into the model generated by learning the learning data including the information of the breeding animal which is the animal raised by the owner and the information of the owner. To calculate an evaluation value representing the evaluation of the user for raising an animal. Evaluation method.
  • Appendix 2 The evaluation method described in Appendix 1 By inputting the desired data into the model generated by learning the learning data including the life span of the domestic animal in the information of the domestic animal, the expected animal to be reared by the user calculated by the model. The evaluation value is calculated based on the life of the product. Evaluation method. (Appendix 3) The evaluation method described in Appendix 2 The evaluation value is output based on the expected lifespan of the animal kept by the user calculated by the model and the preset reference lifespan of the animal of the same type as the animal kept by the user. do, Evaluation method.
  • Appendix 4 The evaluation method described in Appendix 2 or 3, The evaluation value is calculated based on the expected lifespan of the animal raised by the user calculated by the model and the past years of breeding the animal of the user included in the user's information. Evaluation method. (Appendix 5) The evaluation method according to any one of Appendix 1 to 4. A plurality of the desired data having different contents of some information are generated and input to the model, and a plurality of the evaluation values corresponding to each of the plurality of desired data are calculated. Evaluation method. (Appendix 6) The evaluation method described in any of Appendix 5 The information on the desired animal included in the desired data includes attribute information representing the attributes of the desired animal.
  • a plurality of the desired data including information on the desired animals having different attribute information are generated and input to the model, and a plurality of the evaluation values corresponding to each of the plurality of desired data are calculated.
  • Evaluation method. (Appendix 7) The evaluation method according to any one of Appendix 6
  • the attribute information is type information representing the type of the desired animal.
  • Evaluation method. (Appendix 8) The evaluation method according to any one of Appendix 5 to 7.
  • the user information included in the desired data includes breeding information indicating the breeding status of the user.
  • a plurality of the desired data including the information of the user having different breeding information are generated and input to the model, and a plurality of the evaluation values corresponding to each of the plurality of desired data are calculated. Evaluation method.
  • the evaluation method described in Appendix 8 The breeding information includes information representing the predicted future breeding situation of the user. Evaluation method.
  • the evaluation means is bred by the user, which is calculated by the user by inputting the desired data into the model generated by learning the learning data including the life span of the breeding animal in the information of the breeding animal.
  • the evaluation value is calculated based on the expected lifespan of the animal.
  • Evaluation device. (Appendix 12) The evaluation device according to Appendix 11, The evaluation means is based on the expected lifespan of the animal kept by the user calculated by the model and a preset reference lifespan of an animal of the same type as the animal kept by the user. Output the evaluation value, Evaluation device. (Appendix 13) The evaluation device according to Appendix 11 or 12.
  • the evaluation means determines the evaluation value based on the expected lifespan of the animal raised by the user calculated by the model and the past years of breeding the animal of the user included in the user's information. calculate, Evaluation device.
  • the evaluation means determines a plurality of the desired data having different contents of some information, inputs the desired data to the model, and calculates a plurality of the evaluation values corresponding to each of the plurality of desired data.
  • Evaluation device. (Appendix 15) The evaluation device according to any one of Appendix 14.
  • the information on the desired animal included in the desired data includes attribute information representing the attributes of the desired animal.
  • the evaluation means generates a plurality of the desired data including information on the desired animal having different attribute information and inputs the desired data into the model, and calculates a plurality of the evaluation values corresponding to each of the plurality of desired data.
  • Evaluation device (Appendix 16)
  • the user information included in the desired data includes breeding information indicating the breeding status of the user.
  • the evaluation means generates a plurality of desired data including information of the user having different breeding information and inputs the desired data into the model, and calculates a plurality of the evaluation values corresponding to each of the plurality of desired data. , Evaluation device.

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Abstract

本発明の評価装置１００は、ユーザが飼育することを希望する動物である希望動物の情報と、ユーザの情報と、を含む希望データを取得する取得手段１２１と、飼い主が飼育した動物である飼育動物の情報と、前記飼い主の情報と、を含む学習データを学習して生成されたモデルに希望データを入力することでモデルにて算出される情報に基づいて、ユーザが動物を飼育することに対する評価を表す評価値を算出する評価手段１２２と、を備える。

Description

評価方法
　本発明は、ユーザが動物を飼育することに対する評価を行う評価方法、評価装置、プログラムに関する。
　犬や猫といったペット（愛護動物）を飼うことを希望するユーザは、ペットショップで実際にペットと対面して探したり、特許文献１に記載のようなマッチングシステムを利用して探すことがある。ここで、特許文献１のマッチングシステムでは、ペットの種類、年齢、性別、画像といったペット情報と、ペットを提供するオーナーの氏名や住所といったオーナー情報と、が記憶されたデータベースを提供している。そして、ユーザは、データベースを利用してペットを検索することができる。
特開２０１５－７６０８２号公報
　しかしながら、上述したマッチングシステムでは、ユーザが希望する動物の情報を用いてペットの候補となる動物を検索しているだけであるため、ユーザと動物の双方にとってより適切な動物選びが行われているとは限らない、という問題が生じる。
　このため、本発明の目的は、上述した課題である、ユーザと動物の双方にとってより適切な動物選びが行われているとは限らない、ことを解決することができる評価方法、評価装置、プログラムを提供することにある。
　本発明の一形態である評価方法は、
　ユーザが飼育することを希望する動物である希望動物の情報と、前記ユーザの情報と、を含む希望データを取得し、
　飼い主が飼育した動物である飼育動物の情報と、前記飼い主の情報と、を含む学習データを学習して生成されたモデルに前記希望データを入力することで当該モデルにて算出される情報に基づいて、前記ユーザが動物を飼育することに対する評価を表す評価値を算出する、
という構成をとる。
　また、本発明の一形態である評価装置は、
　ユーザが飼育することを希望する動物である希望動物の情報と、前記ユーザの情報と、を含む希望データを取得する取得手段と、
　飼い主が飼育した動物である飼育動物の情報と、前記飼い主の情報と、を含む学習データを学習して生成されたモデルに前記希望データを入力することで当該モデルにて算出される情報に基づいて、前記ユーザが動物を飼育することに対する評価を表す評価値を算出する評価手段と、
を備えた、
という構成をとる。
　また、本発明の一形態であるプログラムは、
　情報処理装置に、
　ユーザが飼育することを希望する動物である希望動物の情報と、前記ユーザの情報と、を含む希望データを取得する取得手段と、
　飼い主が飼育した動物である飼育動物の情報と、前記飼い主の情報と、を含む学習データを学習して生成されたモデルに前記希望データを入力することで当該モデルにて算出される情報に基づいて、前記ユーザが動物を飼育することに対する評価を表す評価値を算出する評価手段と、
を実現させる、
という構成をとる。
　本発明は、以上のように構成されることにより、ユーザと動物の双方にとってより適切な動物選びが行われるようにすることができる。
本発明の実施形態１における評価装置の構成を示すブロック図である。 図１に開示した評価装置にて処理される情報の一例を示す図である。 図１に開示した評価装置にて処理される情報の一例を示す図である。 図１に開示した評価装置による処理の様子を示す図である。 図１に開示した評価装置による処理の様子を示す図である。 図１に開示した評価装置による処理の様子を示す図である。 図１に開示した評価装置の動作を示すフローチャートである。 本発明の実施形態２における評価装置のハードウェア構成を示すブロック図である。 本発明の実施形態２における評価装置の構成を示すブロック図である。 本発明の実施形態２における評価装置の動作を示すフローチャートである。
　＜実施形態１＞
　本発明の第１の実施形態を、図１乃至図７を参照して説明する。図１は、時系列データ処理装置の構成を説明するための図であり、図２乃至図７は、時系列データ処理装置の処理動作を説明するための図である。
　［構成］
　本実施形態における情報処理システムは、動物の飼育を希望する飼い主となりうるユーザに対して、飼育する候補となる動物を評価するためのものである。本実施形態では、例えば、動物の寿命が長いと判断されるほど、動物及びユーザにおける幸福度が高くなると考えられるため、評価値を高く算出することとする。但し、情報処理システムは、他の基準に基づいて、ユーザに対して飼育する候補となる動物の評価を行ってもよい。また、本実施形態では、評価対象とする動物が、犬や猫といった一般的にペット（愛護動物）として飼育される動物である場合を例示して説明するが、評価対象となる動物はいかなる動物であってもよい。
　図１に示すように、本実施形態における情報処理システムは、評価装置１０と、当該評価装置にネットワークを介して接続されたユーザ端末１と、を備える。ユーザ端末１は、動物の飼育を希望する飼い主となりうるユーザが操作するスマートフォンやパーソナルコンピュータなどの情報処理端末である。そして、評価装置１０は、ユーザ端末１からアクセスを受け付けて、ユーザが飼育する候補となる動物を評価し、ユーザ端末１に対して評価結果を含む情報を提供する機能を有する。
　上記評価装置１０は、演算装置と記憶装置とを備えた１台又は複数台の情報処理装置にて構成される。そして、評価装置１０は、図１に示すように、入力部１１、学習部１２、評価部１３、出力部１４、を備える。入力部１１、学習部１２、評価部１３、出力部１４の機能は、演算装置が記憶装置に格納された各機能を実現するためのプログラムを実行することにより、実現することができる。また、評価装置１０は、学習データ記憶部１５、モデル記憶部１６、ペットデータ記憶部１７、を備える。学習データ記憶部１５、モデル記憶部１６、ペットデータ記憶部１７は、記憶装置により構成される。以下、各構成について詳述する。
　上記入力部１１（入力手段）は、評価装置１０を操作する操作者や他のサーバ装置から、学習データの入力を受け付けて、かかる学習データを学習データ記憶部１５に記憶する。学習データは、実際に飼い主が動物を飼育したときの事例を表す情報であり、多数の事例からなる。ここで、学習データの一例を図２に示す。学習データは、１つの事例において、過去に飼い主が飼育した飼育動物の情報である「ペット情報」と、飼い主の情報である「飼い主情報」と、を含む。
　「ペット情報」は、例えば、飼育された動物の、動物種、品種、毛色、性別、生年月日、性格、状態、寿命、生体情報（血圧、体温、心拍、睡眠状態など、マイクロチップなどのバイオメトリックセンサにより取得可能なあらゆる情報）、健康情報（健康診断結果、通院歴、病歴、持病、服用した薬、受けた治療内容など）、当該飼育された動物に対する飼主による評価コメント（当該飼育された動物の嗜好（好きな食べ物、運動の好き嫌いなど）など）などを含む。
　「飼い主情報」は、動物を飼育した飼い主の、飼育場所に関する情報（屋内／屋外、飼育地域、飼育地域の気象（天候、気温、湿度、紫外線量など）、広さ、地域の病院、など）、過去の飼育履歴（ペット情報（動物種、品種など）、病歴、寿命（飼育年数）、など）、家族構成、職業、性別、年齢、余暇時間、年収、引越歴、などを含む。
　但し、学習データは、上述した情報に限定されず、上述した情報のうち一部の情報であってもよく、他の情報を含んでいてもよい。
　また、入力部１１（取得手段）は、新たに動物を飼育することを希望する飼い主となりうるユーザのユーザ端末１から、希望データの入力を受け付けて、当該希望データを取得する。ここで、希望データの一例を図３に示す。希望データは、ユーザが飼育することを希望する希望動物の情報である「希望ペット情報」と、ユーザの情報である「ユーザ情報」と、を含む。
　「希望ペット情報」は、例えば、ユーザが飼育を希望する動物の属性を表す属性情報として、動物種（種類情報）、品種、毛色、性別、生年月日、性格、状態、などを含む。
　「ユーザ情報」は、動物の飼育を希望するユーザの飼育状況を表す飼育情報として、飼育場所（屋内／屋外、広さ、地域の病院、など）、過去の飼育履歴（ペット情報（動物種、品種など）、病歴、寿命（飼育年数）、など）、家族構成、職業、性別、年齢、余暇時間、年収、引越の可能性、などを含む。
　但し、希望データは、上述した情報に限定されず、上述した情報のうち一部の情報であってもよく、他の情報を含んでいてもよい。
　そして、入力部１１（評価手段）は、ユーザ端末１から受け付けた上述した希望データを、後述するように生成されたモデルに入力する。このとき、入力部１１は、希望データをそのままモデルに入力してもよく、希望データの一部の項目の情報を変更してモデルに入力してもよい。例えば、入力部１１は、希望データのうちの「希望ペット情報」の一部の項目つまりユーザが希望する動物の属性情報を変更した複数の希望データを生成して、モデルに入力する。一例として、希望データのうちの希望ペット情報として、ユーザから「動物種：犬、品種：柴犬、毛色：茶、性別：オス、・・・」という情報が入力された場合を挙げる。この場合、入力部１１は、希望ペット情報をそのまま希望データの１つとすると共に、「動物種：犬、品種：柴犬、毛色：茶、性別：メス、・・・」というように「性別」を変更した希望データを生成したり、また、「動物種：犬、品種：秋田犬、毛色：茶、性別：オス、・・・」というように「品種」を変更した希望データを生成する。そして、これら複数の希望データを、それぞれモデルに入力する。
　また、例えば、入力部１１は、希望データのうちの「ユーザ情報」の一部の項目の情報を変更した複数の希望データを生成して、モデルに入力する。一例として、希望データのうちのユーザ情報として、「飼育場所（屋内／屋外、広さ、地域の病院、など）、過去の飼育履歴（ペット情報（動物種、品種など）、病歴、寿命（飼育年数）、など）、家族構成、職業、性別、年齢、余暇時間、年収、引越の可能性（３年後に転勤）、・・」という情報が入力された場合を挙げる。この場合、かかるユーザ情報をそのまま希望データの１つとすると共に、「引越の可能性（３年後に転勤）」という情報に応じて、「飼育場所（屋内／屋外、広さ、地域の病院、など）」や「年齢」、「家族構成」などの項目を他の情報に変更して、３年後や５年後のユーザ情報を生成して、それぞれを含む希望データを生成する。そして、これら複数の希望データを、それぞれモデルに入力する。なお、ユーザ情報の項目の変更後の情報は、入力部１１が、ユーザ情報内の他の情報から予測した情報であったり、これまでに蓄積された情報から予測した情報である。例えば、「引越の可能性」の情報内に、引越予定の住宅タイプがマンションであることや、引越予定の住所の情報が含まれている場合には、かかる情報から「飼育場所」の情報を予測して変更することができる。
　また、入力部１１は、獣医師などの動物の専門家から、動物に関する情報である知識情報の入力を受け付ける。知識情報は、例えば、動物種や品種毎の一般的な寿命や、かかりやすい病気などの情報である。この知識情報は、後述するように評価部１３により評価値を算出する際に用いられたり、後述するように生成するモデルの確からしさを確認する際に使用される。
　入力部１１は、ユーザ操作により、希望データの入力を受け付ける。また、入力部１１は、既に入力された希望データ（第１の希望データ）と異なる条件を含む希望データ（第２の希望データ）の入力を受け付けることも可能である。第２の希望データは、ユーザ操作により第１の希望データから内容の一部又は全部が変更された条件である。
　尚、入力部１１は、希望データの入力を受け付ける場合、テキスト形式でデータを受け付けてもよいし、所定の選択肢から希望の項目を選択するユーザ操作を受け付けてもよいし、音声データとして入力を受け付けてもよい。音声データの入力を受け付ける場合、入力部１１により入力を受け付けられたデータは、図1に図示しない音声認識部により処理される。
　上記学習部１２は、学習データ記憶部１５に記憶されている学習データを用いて学習し、ユーザが動物を飼育した場合における当該動物の予想される寿命を予測するモデルを生成して、モデル記憶部１６に記憶する。具体的に、学習部１２は、実際に飼い主が動物を飼育した時の事例から、動物の品種や性格、飼い主の飼育場所や飼育履歴などの情報を入力データとし、実際の動物の寿命を出力データとして学習したモデルを生成する。このため、学習部１２にて学習したモデルは、動物の品種や性格、飼い主の飼育場所や飼育履歴などの情報を入力することで、動物の予想される寿命を出力するモデルとなる。
　上記評価部１３（評価手段）は、上述した入力部１１にて、ユーザから新たな希望データの入力を受け付けて当該希望データがモデルに入力されると、当該モデルからの出力結果に基づいて、ユーザが動物を飼育することに対する評価を表す評価値を算出する。評価値とは、ユーザと動物との関係性の評価指標である。具体的に、評価部１３は、ユーザの希望データがモデルに入力されることで当該モデルから出力される動物の予想される寿命を取得し、かかる寿命に基づいて、ユーザあるいは動物の評価値を算出する。例えば、評価部１３は、動物に対する評価値を、動物の予想される寿命と同一種類の動物の予め設定された基準となる寿命とを用いて算出する。より詳しくは、評価部１３は、動物に対する評価値を、（動物の予想される寿命）－（同一種類の動物の予め設定された基準となる寿命）の式で算出し、値が高いほど評価が高いこととして扱う。なお、動物の予め設定された基準となる寿命は、例えば、上述した入力部１１にて受け付けられた、専門家からの情報である動物の一般的な寿命を用いたり、予め評価装置１０に登録された情報を用いる。
　また、評価部１３は、例えば、ユーザに対する評価値を、動物の予想される寿命とユーザによる過去の動物の飼育年数とを用いて算出する。一例として、評価部１３は、（動物の予想される寿命）－（ユーザによる過去の動物の飼育年数）の式で算出する。これは、動物の予想される寿命が長くなるほど、ユーザは過去に飼育した動物の飼育年数よりもさらに長く飼育できることを期待でき、その場合にはユーザの満足度は高くなると考えられるため、かかる式で評価値を算出した場合には評価値が高いほど評価が高いこととして扱う。なお、ユーザによる過去の動物の飼育年数は、希望データとして入力されたユーザ情報内の情報を用いたり、ユーザからアンケートなどに対する回答として入力された情報を用いる。但し、上記式は一例であって、いかなる算出方法で評価値を算出してもよい。また、評価値は、必ずしも値が高いほど高く評価されることに限定されない。
　また、評価部１３は、ユーザの希望データがモデルに入力されることで当該モデルから出力される動物の予想される寿命に基づいて、評価値を算出してもよい。具体的には、評価部１３は、当該ユーザのユーザ情報と、当該モデルから出力される動物の予想される寿命と、同一種類の動物の予め設定された基準となる寿命と、当該同一種類の動物の飼育年数と、に基づいて、評価値を算出する。飼育年数や寿命が長いと評価値が高くなる。一方、飼育年数や寿命が短いと評価値が低くなる。飼育年数は、評価対象のユーザのユーザ情報と類似するユーザ情報を持つ過去のユーザの飼育年数であると好ましい。したがって、評価部１３は、さらに、当該同一種類の動物を過去に飼育した経験のあるユーザのユーザ情報を用いて、評価値を算出してもよい。評価値とは、ユーザと動物との関係性の評価指標である。
　尚、上述の評価値は、ユーザと動物との関係の良好さに関するユーザあるいは動物の幸福度や、ユーザと動物の相性の良さの度合いを示すマッチング度などとも呼ぶことができる。
　なお、上述したように入力部１１により一人のユーザから入力された１つの希望データから複数の希望データが生成され、それぞれの希望データがモデルに入力された場合には、評価部１３は、当該モデルからのそれぞれの出力結果に基づいて、それぞれ評価値を算出する。例えば、評価部１３は、希望データのうち希望ペット情報内の「品種」や「性別」などの項目の値を変更して複数の希望データがモデルに入力された場合には、各項目の値が設定された複数の希望データのそれぞれに対応する評価値を算出する。また、例えば、評価部１３は、希望データのうちユーザ情報内の所定項目を経過年数ごとに変更して複数の希望データがモデルに入力された場合には、各経過年数の希望データのそれぞれに対する評価値を算出する。
　上記出力部１４は、上述したように評価部１３によって算出された評価値を、ユーザ端末１の表示部に表示するよう出力する。例えば、出力部１４は、図４に示すように、「幸福度：＋５」と算出した評価値を表示するよう出力すると共に、かかる評価値を算出したもととなる希望データの全部又は一部を表示するよう出力する。このとき、出力部１４は、評価値と共に、そのときの希望データのうち希望ペット情報に該当する実際にペットショップで販売されている動物の情報を表すペット情報を表示してもよい。例えば、ペット情報は、予めペットショップなどにより評価装置１０に登録されており、ペットデータ記憶部１７に記憶されていることとする。このように、出力部１４は、評価値に基づいて、ユーザに適した動物を推薦する機能も有する。
　また、出力部１４は、一人のユーザから入力された１つの希望データから複数の希望データが生成され、評価部１３によって各希望データに対する評価値がそれぞれ算出された場合には、複数の評価値を一度にユーザ端末１に表示するよう出力する。例えば、出力部１４は、評価値である「幸福度」の値が高い順に、幸福度の値と、当該幸福度の値を算出したもととなる希望データを関連付けて表示するよう出力する。一例として、図５の例では、１つの希望データのうち希望ペット情報の「品種」や「性別」などを変更して複数の希望データを生成し、それぞれの希望データに対して幸福度を算出した場合を示している。この図に示すように、それぞれの希望ペット情報の場合の評価値、つまり、動物の「品種」や「性別」などの属性が異なる場合の評価値を、ユーザに対して提示すると共に、評価のもととなる動物の情報を表示することで、評価値に基づいてユーザに適した動物を推薦することができる。また、一例として、図６の例では、１つの希望データのうちユーザ情報の所定の項目を３年後と５年後で変更して複数の希望データを生成し、それぞれの希望データに対して幸福度を算出した場合を示している。この図に示すように、数年後の評価値をユーザに対して提示して、数年後のユーザに適した動物を推薦することができる。
　［動作］
　次に、上述した評価装置１０の動作を、主に図７のフローチャートを参照して説明する。まず、評価装置１０は、当該評価装置１０を操作する操作者や他のサーバ装置から、学習データの入力を受け付けて記憶する（ステップＳ１）。例えば、評価装置１０は、図２に示すような過去に飼い主が飼育した飼育動物の情報である「ペット情報」と、飼い主の情報である「飼い主情報」と、を含む学習データの入力を受け付けて記憶する。「ペット情報」は、例えば、飼育された動物の、動物種、品種、毛色、性別、生年月日、性格、状態、寿命、などを含む。「飼い主情報」は、動物を飼育した飼い主の、飼育場所（屋内／屋外、広さ、地域の病院、など）、過去の飼育履歴（ペット情報（動物種、品種など）、病歴、寿命（飼育年数）、など）、家族構成、職業、性別、年齢、余暇時間、年収、引越歴、などを含む。
　続いて、評価装置１０は、学習データを用いて学習し（ステップＳ２）、ユーザが動物を飼育した場合における当該動物の予想される寿命を予測するモデルを生成して記憶する（ステップＳ３）。具体的に、評価装置１０は、実際に飼い主が動物を飼育した時の事例から、動物の品種や性格、飼い主の飼育場所や飼育履歴などの情報を入力データとし、実際の動物の寿命を出力データとして学習したモデルを生成する。これにより、動物の品種や性格、飼い主の飼育場所や飼育履歴などの情報を入力することで、動物の予想される寿命を出力するモデルが生成される。
　その後、評価装置１０は、新たに動物を飼育することを希望する飼い主となりうるユーザのユーザ端末１から、希望データの入力を受け付けて当該希望データを取得し、モデルに入力する（ステップＳ４）。例えば、評価装置１０は、図３に示すような、ユーザが飼育することを希望する希望動物の情報である「希望ペット情報」と、ユーザの情報である「ユーザ情報」と、を含む希望データの入力を受け付ける。「希望ペット情報」は、例えば、ユーザが飼育を希望する動物の属性を表す属性情報として、動物種（種類情報）、品種、毛色、性別、生年月日、性格、状態、などを含む。「ユーザ情報」は、動物の飼育を希望するユーザの飼育状況を表す飼育情報として、飼育場所（屋内／屋外、広さ、地域の病院、など）、過去の飼育履歴（ペット情報（動物種、品種など）、病歴、寿命（飼育年数）、など）、家族構成、職業、性別、年齢、余暇時間、年収、引越の可能性、などを含む。
　このとき、評価装置１０は、入力を受け付けた希望データのみをモデルに入力してもよく、希望データの一部の項目の情報を変更した希望データを生成して、当該変更した希望データもモデルに入力してもよい。例えば、評価装置１０は、希望データのうちの「希望ペット情報」の一部の項目つまりユーザが希望する動物の属性情報を変更した複数の希望データを生成して、モデルに入力してもよい。また、例えば、評価装置１０は、希望データのうちの「ユーザ情報」の一部の項目つまりユーザによる「飼育場所（屋内／屋外、広さ、地域の病院、など）」や「年齢」、「家族構成」などの項目を変更して生成した複数の希望データをモデルに入力してもよい。
　続いて、評価装置１０は、希望データを入力したモデルからの出力結果に基づいて、ユーザが動物を飼育することに対する評価を表す評価値を算出する（ステップＳ５）。例えば、評価装置１０は、ユーザの希望データがモデルに入力されることで当該モデルから出力される動物の予想される寿命を取得し、かかる寿命に基づいて、ユーザあるいは動物の幸福度を評価値として算出する。一例として、評価装置１０は、動物の幸福度として、（動物の予想される寿命）－（同一種類の動物の予め設定された基準となる寿命）の式で算出し、値が高いほど評価が高いこととして扱う。また、一例として、評価装置１０は、ユーザの幸福度として、（動物の予想される寿命）－（ユーザによる過去の動物の飼育年数）の式で算出し、値が高いほど評価が高いこととして扱う。
　その後、評価装置１０は、算出された評価値を、ユーザ端末１の表示部に表示するよう出力する（ステップＳ６）。このとき、評価装置１０は、評価値を算出する際に入力された動物の情報も併せて表示することで、かかる動物をユーザに適した動物として推薦する。例えば、評価装置１０は、図４に示すように、算出した評価値を「幸福度：＋５」と表示するよう出力すると共に、かかる評価値を算出したもととなる希望データの全部又は一部を表示するよう出力する。また、評価装置１０は、図５に示すように、入力された希望データについて希望ペット情報の「品種」や「性別」などを変更した場合のそれぞれの幸福度を算出して、当該算出した幸福度を表示するよう出力してもよい。また、評価装置１０は、図６に示すように、入力された希望データについてユーザ情報の所定の項目を変更した場合のそれぞれの幸福度を算出して、当該算出した幸福度を表示するよう出力してもよい。
　以上のように、本実施形態では、過去の飼い主による動物の飼育時の情報を用いて学習したモデルに対して、新たに動物を飼育することを希望するユーザの希望データを入力することで、かかるユーザが動物を飼育することに対する評価値を算出している。このため、ユーザは、評価値を参考にして飼育する動物を選ぶことができ、ユーザと動物の双方にとってより適切な動物選びが行われるようになる。また、本実施形態では、ユーザが飼育することを希望する動物の属性やユーザの状況などを変更して評価値の算出を行うことで、ユーザは、様々な動物やユーザの状況に対する評価値を参考することができ、さらにユーザと動物の双方にとって適切な動物選びが行われるようになる。
　＜実施形態２＞
　次に、本発明の第２の実施形態を、図８乃至図１０を参照して説明する。図８乃至図９は、実施形態２における評価装置の構成を示すブロック図であり、図１０は、評価装置の動作を示すフローチャートである。なお、本実施形態では、上述した実施形態で説明した評価装置及び評価方法の構成の概略を示している。
　まず、図８を参照して、本実施形態における評価装置１００のハードウェア構成を説明する。評価装置１００は、一般的な情報処理装置にて構成されており、一例として、以下のようなハードウェア構成を装備している。
　・ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　Ｕｎｉｔ）１０１（演算装置）
　・ＲＯＭ（Ｒｅａｄ　Ｏｎｌｙ　Ｍｅｍｏｒｙ）１０２（記憶装置）
　・ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ　Ａｃｃｅｓｓ　Ｍｅｍｏｒｙ）１０３（記憶装置）
　・ＲＡＭ１０３にロードされるプログラム群１０４
　・プログラム群１０４を格納する記憶装置１０５
　・情報処理装置外部の記憶媒体１１０の読み書きを行うドライブ装置１０６
　・情報処理装置外部の通信ネットワーク１１１と接続する通信インタフェース１０７
　・データの入出力を行う入出力インタフェース１０８
　・各構成要素を接続するバス１０９
　そして、評価装置１００は、プログラム群１０４をＣＰＵ１０１が取得して当該ＣＰＵ１０１が実行することで、図９に示す取得手段１２１と評価手段１２２とを構築して装備することができる。なお、プログラム群１０４は、例えば、予め記憶装置１０５やＲＯＭ１０２に格納されており、必要に応じてＣＰＵ１０１がＲＡＭ１０３にロードして実行する。また、プログラム群１０４は、通信ネットワーク１１１を介してＣＰＵ１０１に供給されてもよいし、予め記憶媒体１１０に格納されており、ドライブ装置１０６が該プログラムを読み出してＣＰＵ１０１に供給してもよい。但し、上述した取得手段１２１と評価手段１２２とは、かかる手段を実現させるための専用の電子回路で構築されるものであってもよい。
　なお、図８は、評価装置１００である情報処理装置のハードウェア構成の一例を示しており、情報処理装置のハードウェア構成は上述した場合に限定されない。例えば、情報処理装置は、ドライブ装置１０６を有さないなど、上述した構成の一部から構成されてもよい。
　そして、評価装置１００は、上述したようにプログラムによって構築された取得手段１２１と評価手段１２２との機能により、図２０のフローチャートに示す評価方法を実行する。
　図１０に示すように、評価装置１００は、
　ユーザが飼育することを希望する動物である希望動物の情報と、前記ユーザの情報と、を含む希望データを取得し（ステップＳ１１）、
　飼い主が飼育した動物である飼育動物の情報と、前記飼い主の情報と、を含む学習データを学習して生成されたモデルに前記希望データを入力することで当該モデルにて算出される情報に基づいて、前記ユーザが動物を飼育することに対する評価を表す評価値を算出する（ステップＳ１２）、
という処理を実行する。
　本発明は、以上のように構成されることにより、過去の飼い主による動物の飼育時の情報を用いて学習したモデルに対して、新たに動物を飼育することを希望するユーザの希望データを入力することで、かかるユーザが動物を飼育することに対する評価値を算出している。このため、ユーザは評価値を参考にして動物選びを行うことができ、ユーザと動物の双方にとってより適切な動物選びが行われるようになる。
　なお、上述したプログラムは、様々なタイプの非一時的なコンピュータ可読媒体（non-transitory computer readable medium）を用いて格納され、コンピュータに供給することができる。非一時的なコンピュータ可読媒体は、様々なタイプの実体のある記録媒体（tangible storage medium）を含む。非一時的なコンピュータ可読媒体の例は、磁気記録媒体（例えばフレキシブルディスク、磁気テープ、ハードディスクドライブ）、光磁気記録媒体（例えば光磁気ディスク）、ＣＤ－ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＣＤ－Ｒ、ＣＤ－Ｒ／Ｗ、半導体メモリ（例えば、マスクＲＯＭ、ＰＲＯＭ（Programmable ROM）、ＥＰＲＯＭ（Erasable PROM）、フラッシュＲＯＭ、ＲＡＭ（Random Access Memory））を含む。また、プログラムは、様々なタイプの一時的なコンピュータ可読媒体（transitory computer readable medium）によってコンピュータに供給されてもよい。一時的なコンピュータ可読媒体の例は、電気信号、光信号、及び電磁波を含む。一時的なコンピュータ可読媒体は、電線及び光ファイバ等の有線通信路、又は無線通信路を介して、プログラムをコンピュータに供給できる。
　以上、上記実施形態等を参照して本願発明を説明したが、本願発明は、上述した実施形態に限定されるものではない。本願発明の構成や詳細には、本願発明の範囲内で当業者が理解しうる様々な変更をすることができる。また、上述した取得手段１２１と評価手段１２２との機能のうちの少なくとも一以上の機能は、ネットワーク上のいかなる場所に設置され接続された情報処理装置で実行されてもよく、つまり、いわゆるクラウドコンピューティングで実行されてもよい。
　＜付記＞
　上記実施形態の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載されうる。以下、本発明における評価方法、評価装置、プログラムの構成の概略を説明する。但し、本発明は、以下の構成に限定されない。
（付記１）
　ユーザが飼育することを希望する動物である希望動物の情報と、前記ユーザの情報と、を含む希望データを取得し、
　飼い主が飼育した動物である飼育動物の情報と、前記飼い主の情報と、を含む学習データを学習して生成されたモデルに前記希望データを入力することで当該モデルにて算出される情報に基づいて、前記ユーザが動物を飼育することに対する評価を表す評価値を算出する、
評価方法。
（付記２）
　付記１に記載の評価方法であって、
　前記飼育動物の寿命を前記飼育動物の情報に含む前記学習データを学習して生成された前記モデルに前記希望データを入力することで当該モデルにて算出される前記ユーザが飼育する動物の予想される寿命に基づいて前記評価値を算出する、
評価方法。
（付記３）
　付記２に記載の評価方法であって、
　前記モデルにて算出される前記ユーザが飼育する動物の予想される寿命と、前記ユーザが飼育する動物と同一種類の動物の予め設定された基準となる寿命と、に基づいて前記評価値を出力する、
評価方法。
（付記４）
　付記２又は３に記載の評価方法であって、
　前記モデルにて算出される前記ユーザが飼育する動物の予想される寿命と、前記ユーザの情報に含まれる当該ユーザの過去の動物の飼育年数と、に基づいて前記評価値を算出する、
評価方法。
（付記５）
　付記１乃至４のいずれかに記載の評価方法であって、
　一部の情報の内容がそれぞれ異なる複数の前記希望データを生成して前記モデルに入力し、複数の前記希望データのそれぞれに対応した複数の前記評価値を算出する、
評価方法。
（付記６）
　付記５のいずれかに記載の評価方法であって、
　前記希望データに含まれる前記希望動物の情報は、前記希望動物の属性を表す属性情報を含み、
　前記属性情報が異なる前記希望動物の情報をそれぞれ含む複数の前記希望データを生成して前記モデルに入力し、複数の前記希望データのそれぞれに対応した複数の前記評価値を算出する、
評価方法。
（付記７）
　付記６のいずれかに記載の評価方法であって、
　前記属性情報は、前記希望動物の種類を表す種類情報である、
評価方法。
（付記８）
　付記５乃至７のいずれかに記載の評価方法であって、
　前記希望データに含まれる前記ユーザの情報は、前記ユーザの飼育状況を表す飼育情報を含み、
　前記飼育情報が異なる前記ユーザの情報をそれぞれ含む複数の前記希望データを生成して前記モデルに入力し、複数の前記希望データのそれぞれに対応した複数の前記評価値を算出する、
評価方法。
（付記９）
　付記８に記載の評価方法であって、
　前記飼育情報は、予測される前記ユーザの未来の前記飼育状況を表す情報を含む、
評価方法。
（付記１０）
　ユーザが飼育することを希望する動物である希望動物の情報と、前記ユーザの情報と、を含む希望データを取得する取得手段と、
　飼い主が飼育した動物である飼育動物の情報と、前記飼い主の情報と、を含む学習データを学習して生成されたモデルに前記希望データを入力することで当該モデルにて算出される情報に基づいて、前記ユーザが動物を飼育することに対する評価を表す評価値を算出する評価手段と、
を備えた評価装置。
（付記１１）
　付記１０に記載の評価装置であって、
　前記評価手段は、前記飼育動物の寿命を前記飼育動物の情報に含む前記学習データを学習して生成された前記モデルに前記希望データを入力することで当該モデルにて算出される前記ユーザが飼育する動物の予想される寿命に基づいて前記評価値を算出する、
評価装置。
（付記１２）
　付記１１に記載の評価装置であって、
　前記評価手段は、前記モデルにて算出される前記ユーザが飼育する動物の予想される寿命と、前記ユーザが飼育する動物と同一種類の動物の予め設定された基準となる寿命と、に基づいて前記評価値を出力する、
評価装置。
（付記１３）
　付記１１又は１２に記載の評価装置であって、
　前記評価手段は、前記モデルにて算出される前記ユーザが飼育する動物の予想される寿命と、前記ユーザの情報に含まれる当該ユーザの過去の動物の飼育年数と、に基づいて前記評価値を算出する、
評価装置。
（付記１４）
　付記１０乃至１３のいずれかに記載の評価装置であって、
　前記評価手段は、一部の情報の内容がそれぞれ異なる複数の前記希望データを生成して前記モデルに入力し、複数の前記希望データのそれぞれに対応した複数の前記評価値を算出する、
評価装置。
（付記１５）
　付記１４のいずれかに記載の評価装置であって、
　前記希望データに含まれる前記希望動物の情報は、前記希望動物の属性を表す属性情報を含み、
　前記評価手段は、前記属性情報が異なる前記希望動物の情報をそれぞれ含む複数の前記希望データを生成して前記モデルに入力し、複数の前記希望データのそれぞれに対応した複数の前記評価値を算出する、
評価装置。
（付記１６）
　付記１４又は１５に記載の評価装置であって、
　前記希望データに含まれる前記ユーザの情報は、前記ユーザの飼育状況を表す飼育情報を含み、
　前記評価手段は、前記飼育情報が異なる前記ユーザの情報をそれぞれ含む複数の前記希望データを生成して前記モデルに入力し、複数の前記希望データのそれぞれに対応した複数の前記評価値を算出する、
評価装置。
（付記１７）
　情報処理装置に、
　ユーザが飼育することを希望する動物である希望動物の情報と、前記ユーザの情報と、を含む希望データを取得する取得手段と、
　飼い主が飼育した動物である飼育動物の情報と、前記飼い主の情報と、を含む学習データを学習して生成されたモデルに前記希望データを入力することで当該モデルにて算出される情報に基づいて、前記ユーザが動物を飼育することに対する評価を表す評価値を算出する評価手段と、
を実現させるためのプログラム。
１　ユーザ端末
１０　評価装置
１１　入力部
１２　学習部
１３　評価部
１４　出力部
１５　学習データ記憶部
１６　モデル記憶部
１７　ペットデータ記憶部
１００　評価装置
１０１　ＣＰＵ
１０２　ＲＯＭ
１０３　ＲＡＭ
１０４　プログラム群
１０５　記憶装置
１０６　ドライブ装置
１０７　通信インタフェース
１０８　入出力インタフェース
１０９　バス
１１０　記憶媒体
１１１　通信ネットワーク
１２１　取得手段
１２２　評価手段
 

Claims (17)

  1. 　ユーザが飼育することを希望する動物である希望動物の情報と、前記ユーザの情報と、を含む希望データを取得し、
    　飼い主が飼育した動物である飼育動物の情報と、前記飼い主の情報と、を含む学習データを学習して生成されたモデルに前記希望データを入力することで当該モデルにて算出される情報に基づいて、前記ユーザが動物を飼育することに対する評価を表す評価値を算出する、
    評価方法。
  2. 　請求項１に記載の評価方法であって、
    　前記飼育動物の寿命を前記飼育動物の情報に含む前記学習データを学習して生成された前記モデルに前記希望データを入力することで当該モデルにて算出される前記ユーザが飼育する動物の予想される寿命に基づいて前記評価値を算出する、
    評価方法。
  3. 　請求項２に記載の評価方法であって、
    　前記モデルにて算出される前記ユーザが飼育する動物の予想される寿命と、前記ユーザが飼育する動物と同一種類の動物の予め設定された基準となる寿命と、に基づいて前記評価値を出力する、
    評価方法。
  4. 　請求項２又は３に記載の評価方法であって、
    　前記モデルにて算出される前記ユーザが飼育する動物の予想される寿命と、前記ユーザの情報に含まれる当該ユーザの過去の動物の飼育年数と、に基づいて前記評価値を算出する、
    評価方法。
  5. 　請求項１乃至４のいずれかに記載の評価方法であって、
    　一部の情報の内容がそれぞれ異なる複数の前記希望データを生成して前記モデルに入力し、複数の前記希望データのそれぞれに対応した複数の前記評価値を算出する、
    評価方法。
  6. 　請求項５のいずれかに記載の評価方法であって、
    　前記希望データに含まれる前記希望動物の情報は、前記希望動物の属性を表す属性情報を含み、
    　前記属性情報が異なる前記希望動物の情報をそれぞれ含む複数の前記希望データを生成して前記モデルに入力し、複数の前記希望データのそれぞれに対応した複数の前記評価値を算出する、
    評価方法。
  7. 　請求項６のいずれかに記載の評価方法であって、
    　前記属性情報は、前記希望動物の種類を表す種類情報である、
    評価方法。
  8. 　請求項５乃至７のいずれかに記載の評価方法であって、
    　前記希望データに含まれる前記ユーザの情報は、前記ユーザの飼育状況を表す飼育情報を含み、
    　前記飼育情報が異なる前記ユーザの情報をそれぞれ含む複数の前記希望データを生成して前記モデルに入力し、複数の前記希望データのそれぞれに対応した複数の前記評価値を算出する、
    評価方法。
  9. 　請求項８に記載の評価方法であって、
    　前記飼育情報は、予測される前記ユーザの未来の前記飼育状況を表す情報を含む、
    評価方法。
  10. 　ユーザが飼育することを希望する動物である希望動物の情報と、前記ユーザの情報と、を含む希望データを取得する取得手段と、
    　飼い主が飼育した動物である飼育動物の情報と、前記飼い主の情報と、を含む学習データを学習して生成されたモデルに前記希望データを入力することで当該モデルにて算出される情報に基づいて、前記ユーザが動物を飼育することに対する評価を表す評価値を算出する評価手段と、
    を備えた評価装置。
  11. 　請求項１０に記載の評価装置であって、
    　前記評価手段は、前記飼育動物の寿命を前記飼育動物の情報に含む前記学習データを学習して生成された前記モデルに前記希望データを入力することで当該モデルにて算出される前記ユーザが飼育する動物の予想される寿命に基づいて前記評価値を算出する、
    評価装置。
  12. 　請求項１１に記載の評価装置であって、
    　前記評価手段は、前記モデルにて算出される前記ユーザが飼育する動物の予想される寿命と、前記ユーザが飼育する動物と同一種類の動物の予め設定された基準となる寿命と、に基づいて前記評価値を出力する、
    評価装置。
  13. 　請求項１１又は１２に記載の評価装置であって、
    　前記評価手段は、前記モデルにて算出される前記ユーザが飼育する動物の予想される寿命と、前記ユーザの情報に含まれる当該ユーザの過去の動物の飼育年数と、に基づいて前記評価値を算出する、
    評価装置。
  14. 　請求項１０乃至１３のいずれかに記載の評価装置であって、
    　前記評価手段は、一部の情報の内容がそれぞれ異なる複数の前記希望データを生成して前記モデルに入力し、複数の前記希望データのそれぞれに対応した複数の前記評価値を算出する、
    評価装置。
  15. 　請求項１４のいずれかに記載の評価装置であって、
    　前記希望データに含まれる前記希望動物の情報は、前記希望動物の属性を表す属性情報を含み、
    　前記評価手段は、前記属性情報が異なる前記希望動物の情報をそれぞれ含む複数の前記希望データを生成して前記モデルに入力し、複数の前記希望データのそれぞれに対応した複数の前記評価値を算出する、
    評価装置。
  16. 　請求項１４又は１５に記載の評価装置であって、
    　前記希望データに含まれる前記ユーザの情報は、前記ユーザの飼育状況を表す飼育情報を含み、
    　前記評価手段は、前記飼育情報が異なる前記ユーザの情報をそれぞれ含む複数の前記希望データを生成して前記モデルに入力し、複数の前記希望データのそれぞれに対応した複数の前記評価値を算出する、
    評価装置。
  17. 　情報処理装置に、
    　ユーザが飼育することを希望する動物である希望動物の情報と、前記ユーザの情報と、を含む希望データを取得する取得手段と、
    　飼い主が飼育した動物である飼育動物の情報と、前記飼い主の情報と、を含む学習データを学習して生成されたモデルに前記希望データを入力することで当該モデルにて算出される情報に基づいて、前記ユーザが動物を飼育することに対する評価を表す評価値を算出する評価手段と、
    を実現させるためのプログラムを記憶したコンピュータにて読み取り可能な記憶媒体。
     
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