WO2021169598A1 - 生产线基于数字孪生的物理仿真方法及其系统 - Google Patents

生产线基于数字孪生的物理仿真方法及其系统 Download PDF

Info

Publication number
WO2021169598A1
WO2021169598A1 PCT/CN2020/142187 CN2020142187W WO2021169598A1 WO 2021169598 A1 WO2021169598 A1 WO 2021169598A1 CN 2020142187 W CN2020142187 W CN 2020142187W WO 2021169598 A1 WO2021169598 A1 WO 2021169598A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
physical
model
production line
module
production equipment
Prior art date
Application number
PCT/CN2020/142187
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
刘强
严都喜
陈新
魏丽军
冷杰武
Original Assignee
广东工业大学
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 广东工业大学 filed Critical 广东工业大学
Priority to US17/156,622 priority Critical patent/US11067970B1/en
Publication of WO2021169598A1 publication Critical patent/WO2021169598A1/zh

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B19/00—Programme-control systems
    • G05B19/02—Programme-control systems electric
    • G05B19/418—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM]
    • G05B19/41885—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM] characterised by modeling, simulation of the manufacturing system
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B2219/00—Program-control systems
    • G05B2219/30—Nc systems
    • G05B2219/32—Operator till task planning
    • G05B2219/32339—Object oriented modeling, design, analysis, implementation, simulation language
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]

Definitions

  • the invention relates to the technical field of production line design, in particular to a physical simulation method and system of a production line based on digital twins.
  • the existing simulation design technology focuses more on the construction of the physical model of the production line equipment, relying on the data in the information space for data processing, simulation analysis and virtual verification, etc., after obtaining the preliminary design plan, it will go through design iterations and iterations. Modify the simulation model, and finally get the design result.
  • the biggest shortcomings and shortcomings of these technologies are: (1) The simulation design mainly focuses on the construction of the geometric and physical dimensional models of the production equipment. These models cannot simultaneously reflect the geometric shape of the production equipment, the production behavior and various physical changes in the production process. Therefore, the simulation based on these models cannot truly describe the production process, which leads to the related simulation design results not being accurate enough, and complicated testing and modification are required to put the designed production line into use.
  • the purpose of the present invention is to propose a physical simulation method based on digital twins for a production line, which configures the force parameters of production equipment and materials, conducts a near-physical simulation of the physical state change process; classifies the actual simulation problems, and produces The physical attributes of both equipment and materials are extracted and classified, and a series of default configurations are generated and stored.
  • the present invention also proposes a digital twin-based system for the production line, which includes an analysis module, a production equipment, a planning module, a physical simulation module, a simulation classification module, a virtual connection module, and a model modification module.
  • the present invention adopts the following technical solutions:
  • the production line is based on the physical simulation method of digital twins, including the following steps:
  • customizing the digital twin model of the production equipment in the production line includes the following steps:
  • step (3) Analyze the test and joint debugging results of step (3) to obtain defects and simulations of the production line; modify the virtual dynamic model; repeat step (3) until the best result is optimized.
  • step (s3) includes the following steps:
  • step a the friction of the entire model scene is divided; according to the needs of the problem, decide whether to simulate the collision between materials;
  • Configure the physical attributes of the production equipment set the physical entity attributes, configure the quality parameters, set the centroid, configure the friction coefficient of the production equipment, and set the collision geometry type;
  • the physical state change process includes: collision, slip and fall.
  • the simulation time step is set between step a and step b.
  • the collision geometry type is at least one of a sphere, a cube, a cylinder, and a triangular mesh.
  • the communication data interface of the twin model is designed, the PLC output port information of each virtual device is configured, and the PLC control port information list of the dynamic model of the production line is generated; through the digital twin technology, the production equipment and its The communication channel of the virtual model enables the real-time interaction between the production equipment and the corresponding virtual model; the virtual dynamic model and the physical physical equipment of the production line are run at the same time, and the configuration of the production line is tested and joint debugging.
  • the production line is based on a digital twin system, including: analysis module, production equipment, planning module, physical simulation module, simulation classification module, virtual connection module and model modification module;
  • the analysis module is used to systematically analyze the production line and determine the layout strategy of the production line;
  • the production equipment is used to produce and/or process materials
  • the planning module is used to obtain the commonality and individuality between the behavior and actions of the production equipment, modify the control script of the digital twin model, and plan the behavior and actions of the production equipment;
  • the physical simulation module is used to configure the force parameters of the production equipment and materials, and simulate the physical state change process of near-physical simulation;
  • the simulation classification module is used to classify the actual simulation problems in the physical simulation module, extract and classify the physical attributes of both production equipment and materials, and generate and store a series of default configurations;
  • the virtual connection module is used to establish a communication channel between the production equipment and its virtual model through the digital twin technology to enable the real-time interaction between the production equipment and the corresponding virtual model; run the virtual dynamic model and the physical physical equipment of the production line at the same time. Configuration for testing and joint debugging;
  • the model modification module is used to analyze the test and joint debugging results of the virtual connection module, obtain defects and simulations of the production line, and modify the virtual dynamic model.
  • the physical simulation module includes: a force receiving module, a physical attribute module, and a simulation scenario module;
  • the force module is used to analyze the force of materials and production equipment; and according to the force analysis, divide the friction force of the entire model scene; determine whether to simulate the collision between materials according to the needs of the problem;
  • the physical attribute module is used to configure the physical attributes of the production equipment: setting physical entity attributes, configuring quality parameters, setting the centroid, configuring the friction coefficient of the production equipment, and setting the collision geometry type;
  • the physical property module is also used to configure the physical properties of the material: setting angular damping and linear damping, setting angular factor and line factor, configuration of quality parameters, setting configuration of centroid and material friction coefficient;
  • the simulation scenario module is used to define general simulation scenarios, classify actual simulation problems, extract and classify the physical attributes of both production equipment and materials, and generate and store a series of default configurations.
  • the virtual connection module is used to design the communication data interface of each twin model, configure the PLC output port information of each virtual device, and generate the PLC control port information list of the production line dynamic model; establish the production equipment through the digital twin technology
  • the communication channel with its virtual model enables real-time interaction between the production equipment and the corresponding virtual model; the virtual dynamic model and the physical physical equipment of the production line are run at the same time to test and coordinate the configuration of the production line.
  • the present invention changes the relatively independent status of information data and physical models in the traditional production line design and simulation process, and realizes virtual and real linkage.
  • the present invention analyzes the commonality of production line production activities, establishes a universal digital twin model library, reduces the difficulty of creating corresponding digital twin models later, and greatly shortens the design cycle.
  • the simulation model can reflect actual production activities more accurately and in real time in multiple dimensions.
  • the present invention performs joint debugging on the physical entity and virtual model of the production line, so as to comprehensively consider the uncertain factors such as the real-time operation status of the equipment, sudden disturbance data, and transient abnormal small data, so as to enable The test results better guide the modification of the simulation model, reduce the number of model modifications, and get better design results on the premise of shortening the design cycle.
  • Figure 1 is a flowchart of a physical simulation method.
  • the production line is based on the physical simulation method of digital twins, including the following steps:
  • customizing the digital twin model of the production equipment in the production line includes the following steps:
  • step (3) Analyze the test and joint debugging results of step (3) to obtain defects and simulations of the production line; modify the virtual dynamic model; repeat step (3) until the best result is optimized.
  • the invention changes the relatively independent status of the information data and the physical model in the traditional production line design and simulation process, and realizes the virtual and real linkage.
  • the invention analyzes the commonality of production line production activities, establishes a universal digital twin model library, reduces the difficulty of creating a corresponding digital twin model later, and greatly shortens the design cycle.
  • the simulation model can reflect actual production activities more accurately and in real time in multiple dimensions.
  • the invention performs joint debugging on the physical entity and virtual model of the production line, so as to comprehensively consider uncertain factors such as equipment real-time operating status, sudden disturbance data, transient abnormal small data, etc., so as to enable test results Better guide the modification of the simulation model, reduce the number of model modifications, and get better design results on the premise of shortening the design cycle.
  • step (s3) includes the following steps:
  • step a the friction of the entire model scene is divided; according to the needs of the problem, decide whether to simulate the collision between materials;
  • Configure the physical attributes of the production equipment set the physical entity attributes, configure the quality parameters, set the centroid, configure the friction coefficient of the production equipment, and set the collision geometry type;
  • the friction force of the model scene is divided to ensure that the distribution of the friction force is comprehensively considered, and the simulation degree of the model is improved; at the same time, it is considered in step b
  • the collision between materials provides a more realistic simulation of physical changes such as collisions, slips, and drops to improve the degree of simulation; after considering the collision process in the model, a series of default configurations for different types of collision processes are generated. Run the virtual dynamic model and the physical physical equipment of the production line, test and coordinate the configuration of the production line, comprehensively consider the various situations between the model and the production equipment, so that the production equipment can obtain the most stable operating state.
  • the physical state change process includes: collision, slip and fall.
  • the simulation time step is set between step a and step b.
  • the collision geometry type is at least one of a sphere, a cube, a cylinder, and a triangular mesh.
  • the communication data interface of the twin model is designed, the PLC output port information of each virtual device is configured, and the PLC control port information list of the dynamic model of the production line is generated; through the digital twin technology, the production equipment and its The communication channel of the virtual model enables the real-time interaction between the production equipment and the corresponding virtual model; the virtual dynamic model and the physical physical equipment of the production line are run at the same time, and the configuration of the production line is tested and joint debugging.
  • the production line is based on a digital twin system, including: analysis module, production equipment, planning module, physical simulation module, simulation classification module, virtual connection module and model modification module;
  • the analysis module is used to systematically analyze the production line and determine the layout strategy of the production line;
  • the production equipment is used to produce and/or process materials
  • the planning module is used to obtain the commonality and individuality between the behavior and actions of the production equipment, modify the control script of the digital twin model, and plan the behavior and actions of the production equipment;
  • the physical simulation module is used to configure the force parameters of the production equipment and materials, and simulate the physical state change process of near-physical simulation;
  • the simulation classification module is used to classify the actual simulation problems in the physical simulation module, extract and classify the physical attributes of both production equipment and materials, and generate and store a series of default configurations;
  • the virtual connection module is used to establish a communication channel between the production equipment and its virtual model through the digital twin technology to enable the real-time interaction between the production equipment and the corresponding virtual model; run the virtual dynamic model and the physical physical equipment of the production line at the same time. Configuration for testing and joint debugging;
  • the model modification module is used to analyze the test and joint debugging results of the virtual connection module, obtain defects and simulations of the production line, and modify the virtual dynamic model.
  • the physical simulation module includes: a force receiving module, a physical attribute module, and a simulation scenario module;
  • the force module is used to analyze the force of materials and production equipment; and according to the force analysis, divide the friction force of the entire model scene; determine whether to simulate the collision between materials according to the needs of the problem;
  • the physical attribute module is used to configure the physical attributes of the production equipment: setting physical entity attributes, configuring quality parameters, setting the centroid, configuring the friction coefficient of the production equipment, and setting the collision geometry type;
  • the physical property module is also used to configure the physical properties of the material: setting angular damping and linear damping, setting angular factor and line factor, configuration of quality parameters, setting configuration of centroid and material friction coefficient;
  • the simulation scenario module is used to define general simulation scenarios, classify actual simulation problems, extract and classify the physical attributes of both production equipment and materials, and generate and store a series of default configurations.
  • the virtual connection module is used to design the communication data interface of each twin model, configure the PLC output port information of each virtual device, and generate the PLC control port information list of the production line dynamic model; establish the production equipment through the digital twin technology
  • the communication channel with its virtual model enables real-time interaction between the production equipment and the corresponding virtual model; the virtual dynamic model and the physical physical equipment of the production line are run at the same time to test and coordinate the configuration of the production line.
  • Preliminary preparation and system analysis According to the production capacity and technical plan of the proposed project, complete the preliminary selection of equipment.
  • the production line is systematically analyzed, and many factors such as the material flow of the workshop, the actual site environment, the operating space required by the equipment, and the manufacturing and assembly process flow are integrated to initially determine the layout strategy of the production line.
  • step (1) Construction of multi-dimensional dynamic model: On the basis of step (1), based on the pre-built universal digital twin model, combined with specific production line design requirements, customize the digital twin model of the corresponding physical equipment, including:
  • the forces are generally gravity and other forces (such as friction, air resistance, etc.);
  • Configuration of the physical attributes of the conveyor 1Set the attributes of the physical entity: Set the attributes of the physical entity according to the type of the conveyor.
  • the guiding conveyor is generally a static entity
  • the lifting conveyor is generally set as a rigid body type.
  • 2Quality parameter configuration In order to improve the fidelity of the simulation model, it is necessary to configure the gravity parameters of the conveyor. For example, when the conveyor lifts the material, it needs to overcome its own gravity and material gravity.
  • the collision geometry mainly includes sphere, cube, cylinder, and triangle mesh. You can use a variety of geometry to approximate the real physical entity, or use the method of meshing the entity to improve the reality.
  • testing and joint debugging design the communication data interface of each twin model, configure the PLC output port information of each virtual device, and generate the PLC control port information list of the production line dynamic model.
  • the communication channel between the physical entity of the production equipment and its virtual model is established, and the real-time interaction between the production equipment and the corresponding virtual model is realized through the integration of information and physical data.
  • the virtual dynamic model and the physical physical equipment of the production line are run at the same time, and the designed production line is tested and joint debugging.
  • Digital twin It is to make full use of data such as physical model, sensor update, operation history, and integrate multi-discipline, multi-physical quantity, multi-scale, multi-probability simulation process, complete the mapping in the virtual space, thereby reflecting the full life of the corresponding physical equipment
  • the cycle process is also called “digital mirroring", “digital twins” or “digital mapping”.
  • Static entities physical entities that cannot be moved by applying force and setting speed.
  • Rigid body A physical entity that has mass and can move by applying force, setting acceleration, and displacement.
  • Angular factor The coordinate axis around which a rigid body can rotate.
  • Line factor The coordinate direction that a rigid body can move along.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Manufacturing & Machinery (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • General Factory Administration (AREA)

Abstract

提供了一种生产线基于数字孪生的物理仿真方法及其系统，物理仿真方法包括：确定生产线的布局策略；基于预先构造的通用数字孪生模型，自定义生产设备的数字孪生模型；生产设备和虚拟模型的实时交互；同时对生产线的配置进行测试和联调；分析测试和联调结果，获取生产线的缺陷及仿真；并对虚拟动态模型进行修改；重复直至优化出最佳结果；其系统包括：分析模块、生产设备、规划模块、物理仿真模块、仿真归类模块、虚拟连接模块和模型修改模块。本发明在实现虚实联动的基础上，对生产线物理实体和虚拟模型进行联合调试，以便综合考虑设备不确定因素，从而让测试结果更好指导仿真模型的修改，减少模型的修改次数，在缩短设计周期的前提下得到更好的设计结果。

Description

生产线基于数字孪生的物理仿真方法及其系统 技术领域
本发明涉及生产线设计技术领域，尤其涉及生产线基于数字孪生的物理仿真方法及其系统。
 背景技术
现有的仿真设计技术更多集中在对生产线设备物理模型的构建上，依赖于信息空间的数据进行数据处理、仿真分析及虚拟验证等，得到初步的设计方案后再经历一次次的设计迭代并对仿真模型进行修改，最终得到设计结果。这些技术最大的缺点和不足在于：(1)仿真设计主要集中在对生产设备几何和物理维度模型的构建上，这些模型不能同时反映生产设备几何外形、生产行为及生产过程中各种物理变化过程，因而基于这些模型的仿真无法真实地刻画生产流程，从而导致相关的仿真设计结果不够精准，需要进行繁复的测试修改才能将设计的产线投入使用。(2)现有的一些生产线设计和仿真方法会收集现场物流运行逻辑、生产时间等数据来指导仿真设计，并对结果进行验证，但是实际执行过程中信息数据和物理数据往往相互割离，这导致了无法充分利用信息数据来最大程度地保证仿真模型及设计结果真实性、准确性和可靠性。(3)信息和物理模型之间缺乏一致性和同时性，无法实现仿真模型和生产线物理实体的联合调试，这使得测试过程中难以结合实际生产工况数据对仿真模型和相应的设计参数进行合适、到位的修改，进一步的导致了“仿而不真”的情况，加剧了设计的反复。
 技术问题
本发明的目的在于提出一种生产线基于数字孪生的物理仿真方法，其对生产设备和物料的受力参数进行配置，进行近物理仿真的模拟物理状态变化过程；对实际的仿真问题进行分类，生产设备和物料两者的物理属性进行提取归类，生成并储存一系列的默认配置。
 技术解决方案
本发明还提出生产线基于数字孪生的系统，其包括：分析模块、生产设备、规划模块、物理仿真模块、仿真归类模块、虚拟连接模块和模型修改模块。
为达此目的，本发明采用以下技术方案：
生产线基于数字孪生的物理仿真方法，包括以下步骤：
(1)对生产线进行系统分析，确定生产线的布局策略；
(2)基于预先构造的通用数字孪生模型，自定义生产线中生产设备的数字孪生模型，其包括以下步骤：
(s1)对生产设备从物理空间到虚拟空间的映射；
(s2)获取生产设备行为动作之间的共性和个性，修改数字孪生模型的控制脚本，规划生产设备的行为动作；
(s3)对生产设备和物料的受力参数进行配置，进行近物理仿真的模拟物理状态变化过程；对实际的仿真问题进行分类，生产设备和物料两者的物理属性进行提取归类，生成并储存一系列的默认配置；
(3)通过数字孪生技术，建立生产设备和其虚拟模型的通讯通道，使生产设备和对应的虚拟模型的实时交互；同时运行虚拟动态模型和生产线物理实体设备，对生产线的配置进行测试和联调；
(4)分析步骤(3)的测试和联调结果，获取生产线的缺陷及仿真；并对虚拟动态模型进行修改；重复步骤(3)，直至优化出最佳结果。
更进一步说明，所述步骤(s3)包括以下步骤：
a、分析物料和生产设备的受力；
b、根据所述a步骤中的受力分析，对整个模型场景的摩擦力进行划分；根据问题的需要，决定是否模拟物料之间的碰撞；
c、配置生产设备的物理属性：设置物理实体属性，配置质量参数，设置质心，生产设备摩擦系数配置和设置碰撞几何体类型；
d、配置物料的物理属性：设置角度阻尼和线性阻尼，设置角因数和线因数，质量参数配置，设置质心和物料摩擦系数配置；
e、定义通用的仿真场景，并对实际的仿真问题进行分类，生产设备和物料两者的物理属性进行提取归类，生成并储存一系列的默认配置。
更进一步说明，物理状态变化过程包括：碰撞、滑移和跌落。
更进一步说明，所述(s3)中，步骤a与步骤b之间设置仿真时间步长。
更进一步说明，所述步骤c中，碰撞几何体类型为球体、立方体、圆柱体和三角网格体中的至少一种。
更进一步说明，质量参数配置：相互碰撞的物料之间质量比不能超过1：10。
更进一步说明，所述步骤(3)，设计孪生模型的通讯数据接口，配置各个虚拟设备的PLC输出端口信息，生成生产线动态模型的PLC控制端口信息列表；通过数字孪生技术，建立生产设备和其虚拟模型的通讯通道，使生产设备和对应的虚拟模型的实时交互；同时运行虚拟动态模型和生产线物理实体设备，对生产线的配置进行测试和联调。
生产线基于数字孪生的系统，包括：分析模块、生产设备、规划模块、物理仿真模块、仿真归类模块、虚拟连接模块和模型修改模块；
所述分析模块，用于对生产线进行系统分析，确定生产线的布局策略；
所述生产设备，用于生产和/或加工物料；
所述规划模块，用于获取生产设备行为动作之间的共性和个性，修改数字孪生模型的控制脚本，规划生产设备的行为动作；
所述物理仿真模块，用于对生产设备和物料的受力参数进行配置，进行近物理仿真的模拟物理状态变化过程；
所述仿真归类模块，用于所述对物理仿真模块中实际的仿真问题进行分类，生产设备和物料两者的物理属性进行提取归类，生成并储存一系列的默认配置；
所述虚拟连接模块，用于通过数字孪生技术，建立生产设备和其虚拟模型的通讯通道，使生产设备和对应的虚拟模型的实时交互；同时运行虚拟动态模型和生产线物理实体设备，对生产线的配置进行测试和联调；
所述模型修改模块，用于分析所述虚拟连接模块的测试和联调结果，获取生产线的缺陷及仿真；并对虚拟动态模型进行修改。
更进一步说明，所述物理仿真模块包括：受力模块、物理属性模块和仿真场景模块；
所述受力模块，用于分析物料和生产设备的受力；并根据受力分析，对整个模型场景的摩擦力进行划分；根据问题的需要，决定是否模拟物料之间的碰撞；
所述物理属性模块，用于配置生产设备的物理属性：设置物理实体属性，配置质量参数，设置质心，生产设备摩擦系数配置和设置碰撞几何体类型；
所述物理属性模块还用于配置物料的物理属性：设置角度阻尼和线性阻尼，设置角因数和线因数，质量参数配置，设置质心和物料摩擦系数配置；
所述仿真场景模块，用于定义通用的仿真场景，并对实际的仿真问题进行分类，生产设备和物料两者的物理属性进行提取归类，生成并储存一系列的默认配置。
更进一步说明，所述虚拟连接模块，用于设计各孪生模型的通讯数据接口，配置各个虚拟设备的PLC输出端口信息，生成生产线动态模型的PLC控制端口信息列表；通过数字孪生技术，建立生产设备和其虚拟模型的通讯通道，使生产设备和对应的虚拟模型的实时交互；同时运行虚拟动态模型和生产线物理实体设备，对生产线的配置进行测试和联调。
 有益效果
1、本发明改变了传统的生产线设计与仿真过程中信息数据和物理模型相对独立的状况，实现了虚实联动。
2、本发明分析了生产线生产活动的共性，建立了通用的数字孪生模型库，降低了之后创建对应数字孪生模型的难度，同时大大缩短设计周期。
3、本发明在数字孪生技术的支撑下，仿真模型能够在多维度上更加准确并实时地反映实际的生产活动。
4、本发明在实现虚实联动的基础上，对生产线物理实体和虚拟模型进行联合调试，以便综合考虑设备实时运行状态、突发性扰动数据、瞬态异常小数据等不确定因素，从而能够让测试结果更好指导仿真模型的修改，减少模型的修改次数，在缩短设计周期的前提下得到更好的设计结果。
 附图说明
图1是物理仿真方法的流程图。
 本发明的实施方式
下面结合附图并通过具体实施方式来进一步说明本发明的技术方案。
生产线基于数字孪生的物理仿真方法，包括以下步骤：
(1)对生产线进行系统分析，确定生产线的布局策略；
(2)基于预先构造的通用数字孪生模型，自定义生产线中生产设备的数字孪生模型，其包括以下步骤：
(s1)对生产设备从物理空间到虚拟空间的映射；
(s2)获取生产设备行为动作之间的共性和个性，修改数字孪生模型的控制脚本，规划生产设备的行为动作；
(s3)对生产设备和物料的受力参数进行配置，进行近物理仿真的模拟物理状态变化过程；对实际的仿真问题进行分类，生产设备和物料两者的物理属性进行提取归类，生成并储存一系列的默认配置；
(3)通过数字孪生技术，建立生产设备和其虚拟模型的通讯通道，使生产设备和对应的虚拟模型的实时交互；同时运行虚拟动态模型和生产线物理实体设备，对生产线的配置进行测试和联调；
(4)分析步骤(3)的测试和联调结果，获取生产线的缺陷及仿真；并对虚拟动态模型进行修改；重复步骤(3)，直至优化出最佳结果。
本发明改变了传统的生产线设计与仿真过程中信息数据和物理模型相对独立的状况，实现了虚实联动。
本发明分析了生产线生产活动的共性，建立了通用的数字孪生模型库，降低了之后创建对应数字孪生模型的难度，同时大大缩短设计周期。
本发明在数字孪生技术的支撑下，仿真模型能够在多维度上更加准确并实时地反映实际的生产活动。
本发明在实现虚实联动的基础上，对生产线物理实体和虚拟模型进行联合调试，以便综合考虑设备实时运行状态、突发性扰动数据、瞬态异常小数据等不确定因素，从而能够让测试结果更好指导仿真模型的修改，减少模型的修改次数，在缩短设计周期的前提下得到更好的设计结果。
更进一步说明，所述步骤(s3)包括以下步骤：
a、分析物料和生产设备的受力；
b、根据所述a步骤中的受力分析，对整个模型场景的摩擦力进行划分；根据问题的需要，决定是否模拟物料之间的碰撞；
c、配置生产设备的物理属性：设置物理实体属性，配置质量参数，设置质心，生产设备摩擦系数配置和设置碰撞几何体类型；
d、配置物料的物理属性：设置角度阻尼和线性阻尼，设置角因数和线因数，质量参数配置，设置质心和物料摩擦系数配置；
e、定义通用的仿真场景，并对实际的仿真问题进行分类，生产设备和物料两者的物理属性进行提取归类，生成并储存一系列的默认配置。
本发明，经分析物料和生产设备的受力后，对模型场景的摩擦力进行划分，确保了摩擦力的各处分布都综合考虑到，提高模型的仿真度；同时，在步骤b 中考虑到物料之间的碰撞，提供更为逼真的模拟碰撞、滑移、跌落等物理变化过程，提高仿真度；再将模型中，碰撞过程考虑后，生成不同类型的碰撞过程的一系列默认配置，通过运行虚拟动态模型和生产线物理实体设备，对生产线的配置进行测试和联调，综合考虑了模型与生产设备之间的各个情况，以使生产设备获得最稳定的运行状态。
更进一步说明，物理状态变化过程包括：碰撞、滑移和跌落。
更进一步说明，所述(s3)中，步骤a与步骤b之间设置仿真时间步长。
更进一步说明，所述步骤c中，碰撞几何体类型为球体、立方体、圆柱体和三角网格体中的至少一种。
更进一步说明，质量参数配置：相互碰撞的物料之间质量比不能超过1：10。
更进一步说明，所述步骤(3)，设计孪生模型的通讯数据接口，配置各个虚拟设备的PLC输出端口信息，生成生产线动态模型的PLC控制端口信息列表；通过数字孪生技术，建立生产设备和其虚拟模型的通讯通道，使生产设备和对应的虚拟模型的实时交互；同时运行虚拟动态模型和生产线物理实体设备，对生产线的配置进行测试和联调。
生产线基于数字孪生的系统，包括：分析模块、生产设备、规划模块、物理仿真模块、仿真归类模块、虚拟连接模块和模型修改模块；
所述分析模块，用于对生产线进行系统分析，确定生产线的布局策略；
所述生产设备，用于生产和/或加工物料；
所述规划模块，用于获取生产设备行为动作之间的共性和个性，修改数字孪生模型的控制脚本，规划生产设备的行为动作；
所述物理仿真模块，用于对生产设备和物料的受力参数进行配置，进行近物理仿真的模拟物理状态变化过程；
所述仿真归类模块，用于所述对物理仿真模块中实际的仿真问题进行分类，生产设备和物料两者的物理属性进行提取归类，生成并储存一系列的默认配置；
所述虚拟连接模块，用于通过数字孪生技术，建立生产设备和其虚拟模型的通讯通道，使生产设备和对应的虚拟模型的实时交互；同时运行虚拟动态模型和生产线物理实体设备，对生产线的配置进行测试和联调；
所述模型修改模块，用于分析所述虚拟连接模块的测试和联调结果，获取生产线的缺陷及仿真；并对虚拟动态模型进行修改。
更进一步说明，所述物理仿真模块包括：受力模块、物理属性模块和仿真场景模块；
所述受力模块，用于分析物料和生产设备的受力；并根据受力分析，对整个模型场景的摩擦力进行划分；根据问题的需要，决定是否模拟物料之间的碰撞；
所述物理属性模块，用于配置生产设备的物理属性：设置物理实体属性，配置质量参数，设置质心，生产设备摩擦系数配置和设置碰撞几何体类型；
所述物理属性模块还用于配置物料的物理属性：设置角度阻尼和线性阻尼，设置角因数和线因数，质量参数配置，设置质心和物料摩擦系数配置；
所述仿真场景模块，用于定义通用的仿真场景，并对实际的仿真问题进行分类，生产设备和物料两者的物理属性进行提取归类，生成并储存一系列的默认配置。
更进一步说明，所述虚拟连接模块，用于设计各孪生模型的通讯数据接口，配置各个虚拟设备的PLC输出端口信息，生成生产线动态模型的PLC控制端口信息列表；通过数字孪生技术，建立生产设备和其虚拟模型的通讯通道，使生产设备和对应的虚拟模型的实时交互；同时运行虚拟动态模型和生产线物理实体设备，对生产线的配置进行测试和联调。
实施例：
(1)前期的准备和系统分析：根据拟建项目的生产能力和技术方案，完成设备的初选。对生产线进行系统分析，综合车间物料流、实际的场地环境、设备所需的操作空间、制造装配工艺流程等诸多因素，初步确定生产线的布局策略。
(1)多维动态模型的构建：在步骤(1)的基础上，基于预先构造的通用数字孪生模型，结合具体的生产线设计要求自定义相应物理设备的数字孪生模型，其中包括：
(s1)完成对生产线设备几何外形从物理空间到虚拟空间的映射；
(s2)分析生产设备行为动作之间的共性和个性，修改数字孪生模型的控制脚本，完成对生产线设备的行为动作规划。
(s3)分析设备物料的受力，对摩擦力、重力等参数进行配置，使近物理仿真能够提供更为逼真的模拟碰撞、滑移、跌落等物理变化过程。
具体如下：
a、分析物料和生产设备(主要是输送机)的受力，作用力一般是重力和其他力(如摩擦力、空气阻力等)；
设置合理的仿真时间步长，以减少或避免物理实体之间相互穿透、仿真过程中抖动、漂移的现象。
b、物理属性的全局配置：①设置默认的摩擦系数：通过步骤a的受力分析，对整个模型场景的摩擦力进行划分，其中次要摩擦力的作用面使用默认的摩擦系数。②根据问题的需要，决定是否模拟物料之间的碰撞。
c、输送机的物理属性配置：①设置物理实体属性：根据输送机的类型，设置其物理实体属性，如导向输送机一般是静态实体，提升输送机一般设为刚体类型。②质量参数配置：为提高仿真模型的逼真度，需要对输送机的重力参数进行配置，如提升输送机提升物料时，需要克服自身重力和物料重力。③设置质心：若输送机为刚体类型，需要设置质心。④摩擦系数配置：设置输送机和物料接触表面的摩擦系数。特别地，对于各向异性的输送机表面除设置物料运动方向上的摩擦系数，还需要设置其他方向的摩擦系数，如与物料运动方向正交的方向。⑤设置碰撞几何体类型：碰撞几何体主要有球体、立方体、圆柱体、三角网格体，可以使用多种几何体来逼近真实的物理实体，或者使用对实体划分网格的方式以提高真实度。
d、物料的物理属性配置：①设置角度阻尼和线性阻尼：并不是所有情况下，输送机和物料都会保持相对静止。物料可能会在输送机上发生转动或滑动，并且相应的角速度、线速度会随着时间衰减。为提高模型真实度，需要对角度阻尼和线性阻尼进行配置；②设置角因数和线因数；③质量参数配置：为避免极端的失真现象，原则上相互碰撞的物料之间质量比不能超过1：10；④设置质心；⑤摩擦系数配置；⑥摩擦系数配置；
e、定义通用的仿真场景，并对实际的仿真问题进行分类，根据问题、场景对上述配置进行提取归类，生成一系列默认配置，方便复用于类似的场景、问题之中，进而提高模型的复用率。
完成对生产设备数字孪生模型的虚拟装配，并进行试运行和初步的模型修改。
(3)测试与联调：设计各孪生模型的通讯数据接口，配置各个虚拟设备的 PLC输出端口信息，生成生产线动态模型的PLC控制端口信息列表。通过数字孪生技术，建立生产设备物理实体和其虚拟模型的通讯通道，通过信息物理数据的融合来实现生产设备和对应的虚拟模型的实时交互。在实现虚实同步的基础上，同时运行虚拟动态模型和生产线物理实体设备，对设计的生产线进行测试和联调。
(4)仿真结果分析与优化：通过步骤(3)的测试和联调对设计结果的合理性进行论证，从而可及时发现并定位设计的缺陷及仿真，据此对虚拟动态模型进行进一步的修改，使其能够更加真实地反映实际的生产线上的生产活动，同时完善生产线的设计。然后设计新的测试和调试方案，重复步骤(3)，一步步优化设计结果。
数字孪生：是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程，又称“数字镜像”，“数字双胞胎”或“数字化映射”。
静态实体：无法通过施加力和设置速度进行移动的物理实体。
刚体：具有质量且能够通过施加力和设置加速度、位移进行移动的物理实体。
角因数：刚体能够绕着旋转的坐标轴。
线因数：刚体能够沿着移动的坐标方向。
以上结合具体实施例描述了本发明的技术原理。这些描述只是为了解释本发明的原理，而不能以任何方式解释为对本发明保护范围的限制。基于此处的解释，本领域的技术人员不需要付出创造性的劳动即可联想到本发明的其它具体实施方式，这些方式都将落入本发明的保护范围之内。

Claims (8)

  1. 生产线基于数字孪生的物理仿真方法，其特征在于，包括以下步骤：
    (1)对生产线进行系统分析，确定生产线的布局策略；
    (2)基于预先构造的通用数字孪生模型，自定义生产线中生产设备的数字孪生模型，其包括以下步骤：(s1)对生产设备从物理空间到虚拟空间的映射；
    (s2)获取生产设备行为动作之间的共性和个性，修改数字孪生模型的控制脚本，规划生产设备的行为动作；
    (s3)包括以下步骤：
    a、分析物料和生产设备的受力；
    b、根据所述a步骤中的受力分析，对整个模型场景的摩擦力进行划分；根据问题的需要，决定是否模拟物料之间的碰撞；
    c、配置生产设备的物理属性：设置物理实体属性，配置质量参数，设置质心，生产设备摩擦系数配置和设置碰撞几何体类型；
    d、配置物料的物理属性：设置角度阻尼和线性阻尼，设置角因数和线因数，质量参数配置，设置质心和物料摩擦系数配置；
    e、定义通用的仿真场景，并对实际的仿真问题进行分类，生产设备和物料两者的物理属性进行提取归类，生成并储存一系列的默认配置；
    (3)通过数字孪生技术，建立生产设备和其虚拟模型的通讯通道，使生产设备和对应的虚拟模型的实时交互；同时运行虚拟动态模型和生产线物理实体设备，对生产线的配置进行测试和联调；
    (4)分析步骤(3)的测试和联调结果，获取生产线的缺陷及仿真；并对虚拟动态模型进行修改；重复步骤(3)，直至优化出最佳结果。
  2. 根据权利要求1所述的生产线基于数字孪生的物理仿真方法，其特征在于，物理状态变化过程包括：碰撞、滑移和跌落。
  3. 根据权利要求1所述的生产线基于数字孪生的物理仿真方法，其特征在于，所述(s3)中，步骤a与步骤b之间设置仿真时间步长。
  4. 根据权利要求1所述的生产线基于数字孪生的物理仿真方法，其特征在于，所述步骤c中，碰撞几何体类型为球体、立方体、圆柱体和三角网格体中的至少一种。
  5. 根据权利要求1所述的生产线基于数字孪生的物理仿真方法，其特征在于，质量参数配置：相互碰撞的物料之间质量比不能超过1：10。
  6. 根据权利要求1-5任意一项所述的生产线基于数字孪生的物理仿真方法，其特征在于，所述步骤(3)，设计孪生模型的通讯数据接口，配置各个虚拟设备的PLC输出端口信息，生成生产线动态模型的PLC控制端口信息列表；通过数字孪生技术，建立生产设备和其虚拟模型的通讯通道，使生产设备和对应的虚拟模型的实时交互；同时运行虚拟动态模型和生产线物理实体设备，对生产线的配置进行测试和联调。
  7. 生产线基于数字孪生的系统，其特征在于，包括：分析模块、生产设备、规划模块、物理仿真模块、仿真归类模块、虚拟连接模块和模型修改模块；
    所述分析模块，用于对生产线进行系统分析，确定生产线的布局策略；
    所述生产设备，用于生产和/或加工物料；
    所述规划模块，用于获取生产设备行为动作之间的共性和个性，修改数字孪生模型的控制脚本，规划生产设备的行为动作；
    所述物理仿真模块，用于对生产设备和物料的受力参数进行配置，进行近物理仿真的模拟物理状态变化过程；
    所述仿真归类模块，用于对所述物理仿真模块中实际的仿真问题进行分类，生产设备和物料两者的物理属性进行提取归类，生成并储存一系列的默认配置；
    所述虚拟连接模块，用于通过数字孪生技术，建立生产设备和其虚拟模型的通讯通道，使生产设备和对应的虚拟模型的实时交互；同时运行虚拟动态模型和生产线物理实体设备，对生产线的配置进行测试和联调；
    所述模型修改模块，用于分析所述虚拟连接模块的测试和联调结果，获取生产线的缺陷及仿真；并对虚拟动态模型进行修改；
    所述物理仿真模块包括：受力模块、物理属性模块和仿真场景模块；
    所述受力模块，用于分析物料和生产设备的受力；并根据受力分析，对整个模型场景的摩擦力进行划分；根据问题的需要，决定是否模拟物料之间的碰撞；
    所述物理属性模块，用于配置生产设备的物理属性：设置物理实体属性，配置质量参数，设置质心，生产设备摩擦系数配置和设置碰撞几何体类型；
    所述物理属性模块还用于配置物料的物理属性：设置角度阻尼和线性阻尼，设置角因数和线因数，质量参数配置，设置质心和物料摩擦系数配置；
    所述仿真场景模块，用于定义通用的仿真场景，并对实际的仿真问题进行分类，生产设备和物料两者的物理属性进行提取归类，生成并储存一系列的默认配置。
  8. 根据权利要求7所述的生产线基于数字孪生的系统，其特征在于，所述虚拟连接模块，用于设计各孪生模型的通讯数据接口，配置各个虚拟设备的PLC输出端口信息，生成生产线动态模型的PLC控制端口信息列表；通过数字孪生技术，建立生产设备和其虚拟模型的通讯通道，使生产设备和对应的虚拟模型的实时交互；同时运行虚拟动态模型和生产线物理实体设备，对生产线的配置进行测试和联调。
PCT/CN2020/142187 2020-02-27 2020-12-31 生产线基于数字孪生的物理仿真方法及其系统 WO2021169598A1 (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US17/156,622 US11067970B1 (en) 2020-02-27 2021-01-24 Method for designing production line based on digital twin

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010124214.5 2020-02-27
CN202010124214.5A CN111338300B (zh) 2020-02-27 2020-02-27 生产线基于数字孪生的物理仿真方法及其系统

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
US17/156,622 Continuation US11067970B1 (en) 2020-02-27 2021-01-24 Method for designing production line based on digital twin

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2021169598A1 true WO2021169598A1 (zh) 2021-09-02

Family

ID=71186301

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/CN2020/142187 WO2021169598A1 (zh) 2020-02-27 2020-12-31 生产线基于数字孪生的物理仿真方法及其系统

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN111338300B (zh)
WO (1) WO2021169598A1 (zh)

Cited By (43)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113806940A (zh) * 2021-09-18 2021-12-17 中国科学技术大学 数字孪生的表示和命名方法
CN113852413A (zh) * 2021-09-27 2021-12-28 中国电子科技集团公司第五十四研究所 一种低轨星座组网协议测试系统构建方法
CN113890831A (zh) * 2021-10-20 2022-01-04 中国联合网络通信集团有限公司 一种模拟网络设备的方法、装置及存储介质
CN113935711A (zh) * 2021-10-15 2022-01-14 苏州方兴信息技术有限公司 一种冶金生产方法、装置、电子设备和存储介质
CN114036674A (zh) * 2021-11-12 2022-02-11 长沙理工大学 一种基于数字孪生的工程机械势能节能效率研究方法
CN114061974A (zh) * 2021-11-03 2022-02-18 北京航空航天大学 一种面向可靠性数字孪生的刹车制动实验台
CN114147706A (zh) * 2021-11-25 2022-03-08 北京邮电大学 一种基于数字孪生的协作机器人远程监测系统与方法
CN114326492A (zh) * 2021-12-20 2022-04-12 中国科学院上海高等研究院 一种流程工业设备的数字孪生虚实联动系统
CN114373352A (zh) * 2021-12-20 2022-04-19 北京科技大学 一种选矿厂磨矿分级系统检测与控制虚拟仿真实训系统
CN114429092A (zh) * 2022-04-06 2022-05-03 温州电力建设有限公司 一种基于数字孪生的继电保护设备数字化仿真系统
CN114493049A (zh) * 2022-04-07 2022-05-13 卡奥斯工业智能研究院(青岛)有限公司 基于数字孪生的产线优化方法、装置、电子设备及介质
CN114565314A (zh) * 2022-03-09 2022-05-31 武汉科技大学 一种基于数字孪生的热轧钢卷端面质量管控系统及方法
CN114595607A (zh) * 2022-03-09 2022-06-07 北自所(北京)科技发展股份有限公司 一种数字孪生纺织条桶输送方法及系统
CN114611235A (zh) * 2022-03-09 2022-06-10 北自所(北京)科技发展股份有限公司 一种数字孪生化纤长丝卷绕车间设备管控系统及方法
CN114818072A (zh) * 2022-04-29 2022-07-29 中南建筑设计院股份有限公司 基于物理仿真系统的虚拟建造方法及存储介质
CN115051926A (zh) * 2022-06-22 2022-09-13 烽火通信科技股份有限公司 一种数字孪生架构、模型评价体系以及模型运行方法
CN115292972A (zh) * 2022-10-09 2022-11-04 中国铁路设计集团有限公司 地震作用下高速铁路桥上行车数字孪生精细协同仿真方法
CN115394143A (zh) * 2022-08-30 2022-11-25 广东顺德宙思信息科技有限公司 一种基于数字孪生的虚拟仿真教育系统及其交互方法
CN115644487A (zh) * 2022-11-08 2023-01-31 云南中烟工业有限责任公司 一种烟丝热加工强度的计算方法
CN115718463A (zh) * 2022-07-21 2023-02-28 西北工业大学 一种面向飞机装配的生产车间全要素模型
CN115730401A (zh) * 2022-11-18 2023-03-03 中复连众风电科技有限公司 一种风电叶片模具参数化设计系统及方法
CN115759509A (zh) * 2022-11-11 2023-03-07 北京航空航天大学 复杂系统级数字孪生运行虚实一致性判定与交互方法
CN115826937A (zh) * 2023-02-21 2023-03-21 北京航空航天大学 一种数字孪生工业软件平台makeTwin
CN116109217A (zh) * 2023-04-11 2023-05-12 北京埃睿迪硬科技有限公司 一种孪生平台及孪生体的建立方法
CN116187729A (zh) * 2023-05-04 2023-05-30 山东捷瑞数字科技股份有限公司 基于数字孪生的资源调度方法、装置、设备及存储介质
CN116205101A (zh) * 2023-02-10 2023-06-02 上海益实智能科技有限公司 一种基于数字孪生的卷烟工厂设备参数化设计方法及装置
CN116227116A (zh) * 2022-11-28 2023-06-06 北京瑞风协同科技股份有限公司 一种快速虚实比对器
CN116245502A (zh) * 2022-12-26 2023-06-09 北京国网富达科技发展有限责任公司 一种基于数字孪生的变压器设备虚实交互运检方法和系统
CN116305496A (zh) * 2023-05-17 2023-06-23 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 一种隧道数字孪生建模方法、电子设备及存储介质
CN116401960A (zh) * 2023-06-05 2023-07-07 长春理工大学 一种对药柱压制成型过程的优化方法和装置
CN116424768A (zh) * 2023-04-18 2023-07-14 四川省自贡运输机械集团股份有限公司 基于数字孪生技术的轮轨带式输送机集中监测方法及系统
CN116757452A (zh) * 2023-08-18 2023-09-15 山东日辉电缆集团有限公司 一种用于电缆生产加工的智能排产管理系统
CN116755416A (zh) * 2023-08-23 2023-09-15 弥费科技(上海)股份有限公司 半导体生产制造的生产系统虚拟调试方法、装置和产品
CN116776650A (zh) * 2023-08-22 2023-09-19 山东金人电气有限公司 一种箱式变电站的运行状态控制系统
CN116796478A (zh) * 2023-06-09 2023-09-22 南通大学 天线阵列可视区域的数据展示方法、装置
CN117057759A (zh) * 2023-10-12 2023-11-14 暨南大学 基于数字孪生的物料流协调管控方法及系统
CN117057171A (zh) * 2023-10-12 2023-11-14 中国电子科技集团公司第十研究所 一种实测数据与仿真数据相结合的半实装仿真方法
CN117094173A (zh) * 2023-10-13 2023-11-21 北京世冠金洋科技发展有限公司 系统仿真方法、装置、设备及可读存储介质
CN117193190A (zh) * 2023-09-08 2023-12-08 无锡物联网创新中心有限公司 一种全流程纺纱数字孪生系统
CN117216976A (zh) * 2023-09-08 2023-12-12 东莞理工学院 一种基于仿真监测的生产流水线管理方法及系统
CN117496786A (zh) * 2024-01-02 2024-02-02 南昌菱形信息技术有限公司 基于数字孪生的运动控制实训方法及系统
CN117669384A (zh) * 2023-12-28 2024-03-08 深圳市敏创电子有限公司 基于物联网的温度传感器生产智能监测方法及系统
CN117910785A (zh) * 2024-01-25 2024-04-19 日照汇丰网具有限公司 一种pe线生产工艺优化方法及系统

Families Citing this family (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111338300B (zh) * 2020-02-27 2020-11-06 广东工业大学 生产线基于数字孪生的物理仿真方法及其系统
US11067970B1 (en) 2020-02-27 2021-07-20 Guangdong University Of Technology Method for designing production line based on digital twin
WO2022000286A1 (zh) * 2020-06-30 2022-01-06 西门子股份公司 一种生产系统的控制方法及其装置
CN112084646B (zh) * 2020-09-03 2022-08-19 江西农业大学 一种基于数字孪生的模块化产品定制方法
CN112800606A (zh) * 2021-01-27 2021-05-14 上海电气集团股份有限公司 数字孪生产线构建方法、系统、电子设备及存储介质
CN113031549A (zh) * 2021-03-04 2021-06-25 常州信息职业技术学院 基于数字孪生的工业互联网智能制造解决方案及系统
CN113110328B (zh) * 2021-04-14 2023-04-11 大连亚明汽车部件股份有限公司 一种基于数字孪生技术的生产过程全周期智慧车间系统及解决方法
CN113189947B (zh) * 2021-04-27 2022-09-30 浙江大学 基于plc数据的装配生产线数字孪生实时动作仿真方法
CN113457540B (zh) * 2021-06-30 2022-10-04 重庆花喜鹊科技有限公司 一种用于烧结混合料的智能控水系统及方法
CN113688039B (zh) * 2021-08-20 2023-10-31 成都天奥测控技术有限公司 一种基于数字孪生的自动测试系统仿真验证方法
CN113821874A (zh) * 2021-09-24 2021-12-21 江南造船(集团)有限责任公司 基于虚实交互的船舶设备建模方法、系统及可读存储介质
CN113867288B (zh) * 2021-09-29 2022-05-17 广东工业大学 一种即插即用手机线快速设计及换线方法
CN114239247B (zh) * 2021-12-01 2023-04-18 中国电子科技集团公司第二十九研究所 基于pbom的关联物料构建方法、设备及介质
CN114491972A (zh) * 2021-12-30 2022-05-13 青岛海尔工业智能研究院有限公司 生产线的测试方法、装置和设备
CN114706338B (zh) * 2022-04-20 2023-01-31 北京金石视觉数字科技有限公司 一种基于数字孪生模型的交互控制方法及系统
CN116882222B (zh) * 2023-09-08 2024-01-26 东莞理工学院 一种基于数字孪生的生产线仿真系统及其搭建方法

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109343496A (zh) * 2018-11-14 2019-02-15 中国电子工程设计院有限公司 应用于工业生产的数字孪生系统及其形成方法
US20190137982A1 (en) * 2017-11-08 2019-05-09 Honeywell International Inc. Ibatch interactive batch operations system enabling operational excellence and competency transition
CN109933035A (zh) * 2019-04-24 2019-06-25 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 一种基于数字孪生的生产线控制系统、方法及生产系统
CN110083119A (zh) * 2019-05-08 2019-08-02 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 一种基于数字孪生的可视化电力系统机房监控系统和方法
CN209879509U (zh) * 2019-05-08 2019-12-31 广东三向智能科技股份有限公司 数字孪生仿真装置和数字孪生仿真系统
CN111338300A (zh) * 2020-02-27 2020-06-26 广东工业大学 生产线基于数字孪生的物理仿真方法及其系统

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP3611578B1 (en) * 2018-08-14 2022-04-06 OMRON Corporation Industrial pc device and method for operating an industrial pc device
CN110399642B (zh) * 2019-06-21 2021-06-22 浙江大学 一种针对生产流水线的数字孪生体及其构建方法和应用
CN110502786A (zh) * 2019-07-16 2019-11-26 深圳拓谱信息技术有限公司 用于生产线的数字孪生处理方法、装置、系统和设备
CN110781580A (zh) * 2019-09-27 2020-02-11 江苏科技大学 一种基于数字孪生的焊接工艺辅助设计系统及其设计方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20190137982A1 (en) * 2017-11-08 2019-05-09 Honeywell International Inc. Ibatch interactive batch operations system enabling operational excellence and competency transition
CN109343496A (zh) * 2018-11-14 2019-02-15 中国电子工程设计院有限公司 应用于工业生产的数字孪生系统及其形成方法
CN109933035A (zh) * 2019-04-24 2019-06-25 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 一种基于数字孪生的生产线控制系统、方法及生产系统
CN110083119A (zh) * 2019-05-08 2019-08-02 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 一种基于数字孪生的可视化电力系统机房监控系统和方法
CN209879509U (zh) * 2019-05-08 2019-12-31 广东三向智能科技股份有限公司 数字孪生仿真装置和数字孪生仿真系统
CN111338300A (zh) * 2020-02-27 2020-06-26 广东工业大学 生产线基于数字孪生的物理仿真方法及其系统

Cited By (64)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113806940A (zh) * 2021-09-18 2021-12-17 中国科学技术大学 数字孪生的表示和命名方法
CN113806940B (zh) * 2021-09-18 2024-03-29 中国科学技术大学 数字孪生的表示和命名方法
CN113852413A (zh) * 2021-09-27 2021-12-28 中国电子科技集团公司第五十四研究所 一种低轨星座组网协议测试系统构建方法
CN113935711A (zh) * 2021-10-15 2022-01-14 苏州方兴信息技术有限公司 一种冶金生产方法、装置、电子设备和存储介质
CN113890831B (zh) * 2021-10-20 2024-02-13 中国联合网络通信集团有限公司 一种模拟网络设备的方法、装置及存储介质
CN113890831A (zh) * 2021-10-20 2022-01-04 中国联合网络通信集团有限公司 一种模拟网络设备的方法、装置及存储介质
CN114061974A (zh) * 2021-11-03 2022-02-18 北京航空航天大学 一种面向可靠性数字孪生的刹车制动实验台
CN114061974B (zh) * 2021-11-03 2023-06-20 北京航空航天大学 一种面向可靠性数字孪生的刹车制动实验台
CN114036674A (zh) * 2021-11-12 2022-02-11 长沙理工大学 一种基于数字孪生的工程机械势能节能效率研究方法
CN114147706A (zh) * 2021-11-25 2022-03-08 北京邮电大学 一种基于数字孪生的协作机器人远程监测系统与方法
CN114373352A (zh) * 2021-12-20 2022-04-19 北京科技大学 一种选矿厂磨矿分级系统检测与控制虚拟仿真实训系统
CN114326492B (zh) * 2021-12-20 2023-09-01 中国科学院上海高等研究院 一种流程工业设备的数字孪生虚实联动系统
CN114373352B (zh) * 2021-12-20 2022-10-28 北京科技大学 一种选矿厂磨矿分级系统检测与控制虚拟仿真实训系统
CN114326492A (zh) * 2021-12-20 2022-04-12 中国科学院上海高等研究院 一种流程工业设备的数字孪生虚实联动系统
CN114565314A (zh) * 2022-03-09 2022-05-31 武汉科技大学 一种基于数字孪生的热轧钢卷端面质量管控系统及方法
CN114595607A (zh) * 2022-03-09 2022-06-07 北自所(北京)科技发展股份有限公司 一种数字孪生纺织条桶输送方法及系统
CN114611235A (zh) * 2022-03-09 2022-06-10 北自所(北京)科技发展股份有限公司 一种数字孪生化纤长丝卷绕车间设备管控系统及方法
CN114429092A (zh) * 2022-04-06 2022-05-03 温州电力建设有限公司 一种基于数字孪生的继电保护设备数字化仿真系统
CN114493049A (zh) * 2022-04-07 2022-05-13 卡奥斯工业智能研究院(青岛)有限公司 基于数字孪生的产线优化方法、装置、电子设备及介质
CN114818072A (zh) * 2022-04-29 2022-07-29 中南建筑设计院股份有限公司 基于物理仿真系统的虚拟建造方法及存储介质
CN114818072B (zh) * 2022-04-29 2024-04-02 中南建筑设计院股份有限公司 基于物理仿真系统的虚拟建造方法及存储介质
CN115051926B (zh) * 2022-06-22 2023-06-09 烽火通信科技股份有限公司 一种数字孪生装置、模型评价系统以及模型运行方法
CN115051926A (zh) * 2022-06-22 2022-09-13 烽火通信科技股份有限公司 一种数字孪生架构、模型评价体系以及模型运行方法
CN115718463A (zh) * 2022-07-21 2023-02-28 西北工业大学 一种面向飞机装配的生产车间全要素模型
CN115718463B (zh) * 2022-07-21 2024-04-26 西北工业大学 一种面向飞机装配的生产车间全要素模型
CN115394143A (zh) * 2022-08-30 2022-11-25 广东顺德宙思信息科技有限公司 一种基于数字孪生的虚拟仿真教育系统及其交互方法
CN115292972A (zh) * 2022-10-09 2022-11-04 中国铁路设计集团有限公司 地震作用下高速铁路桥上行车数字孪生精细协同仿真方法
CN115644487A (zh) * 2022-11-08 2023-01-31 云南中烟工业有限责任公司 一种烟丝热加工强度的计算方法
CN115759509A (zh) * 2022-11-11 2023-03-07 北京航空航天大学 复杂系统级数字孪生运行虚实一致性判定与交互方法
CN115759509B (zh) * 2022-11-11 2023-10-31 北京航空航天大学 复杂系统级数字孪生运行虚实一致性判定与交互方法
CN115730401A (zh) * 2022-11-18 2023-03-03 中复连众风电科技有限公司 一种风电叶片模具参数化设计系统及方法
CN115730401B (zh) * 2022-11-18 2024-05-07 中复连众风电科技有限公司 一种风电叶片模具参数化设计系统及方法
CN116227116A (zh) * 2022-11-28 2023-06-06 北京瑞风协同科技股份有限公司 一种快速虚实比对器
CN116245502A (zh) * 2022-12-26 2023-06-09 北京国网富达科技发展有限责任公司 一种基于数字孪生的变压器设备虚实交互运检方法和系统
CN116245502B (zh) * 2022-12-26 2023-09-29 北京国网富达科技发展有限责任公司 一种基于数字孪生的变压器设备虚实交互运检方法和系统
CN116205101A (zh) * 2023-02-10 2023-06-02 上海益实智能科技有限公司 一种基于数字孪生的卷烟工厂设备参数化设计方法及装置
CN115826937A (zh) * 2023-02-21 2023-03-21 北京航空航天大学 一种数字孪生工业软件平台makeTwin
CN116109217A (zh) * 2023-04-11 2023-05-12 北京埃睿迪硬科技有限公司 一种孪生平台及孪生体的建立方法
CN116424768A (zh) * 2023-04-18 2023-07-14 四川省自贡运输机械集团股份有限公司 基于数字孪生技术的轮轨带式输送机集中监测方法及系统
CN116424768B (zh) * 2023-04-18 2024-01-23 四川省自贡运输机械集团股份有限公司 基于数字孪生技术的轮轨带式输送机集中监测方法及系统
CN116187729A (zh) * 2023-05-04 2023-05-30 山东捷瑞数字科技股份有限公司 基于数字孪生的资源调度方法、装置、设备及存储介质
CN116305496A (zh) * 2023-05-17 2023-06-23 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 一种隧道数字孪生建模方法、电子设备及存储介质
CN116305496B (zh) * 2023-05-17 2023-08-18 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 一种隧道数字孪生建模方法、电子设备及存储介质
CN116401960A (zh) * 2023-06-05 2023-07-07 长春理工大学 一种对药柱压制成型过程的优化方法和装置
CN116796478B (zh) * 2023-06-09 2023-12-26 南通大学 天线阵列可视区域的数据展示方法、装置
CN116796478A (zh) * 2023-06-09 2023-09-22 南通大学 天线阵列可视区域的数据展示方法、装置
CN116757452A (zh) * 2023-08-18 2023-09-15 山东日辉电缆集团有限公司 一种用于电缆生产加工的智能排产管理系统
CN116757452B (zh) * 2023-08-18 2023-12-05 山东日辉电缆集团有限公司 一种用于电缆生产加工的智能排产管理系统
CN116776650A (zh) * 2023-08-22 2023-09-19 山东金人电气有限公司 一种箱式变电站的运行状态控制系统
CN116776650B (zh) * 2023-08-22 2023-10-24 山东金人电气有限公司 一种箱式变电站的运行状态控制系统
CN116755416B (zh) * 2023-08-23 2023-11-28 弥费科技(上海)股份有限公司 半导体生产制造的生产系统虚拟调试方法、装置和产品
CN116755416A (zh) * 2023-08-23 2023-09-15 弥费科技(上海)股份有限公司 半导体生产制造的生产系统虚拟调试方法、装置和产品
CN117193190A (zh) * 2023-09-08 2023-12-08 无锡物联网创新中心有限公司 一种全流程纺纱数字孪生系统
CN117216976A (zh) * 2023-09-08 2023-12-12 东莞理工学院 一种基于仿真监测的生产流水线管理方法及系统
CN117057759B (zh) * 2023-10-12 2024-01-26 暨南大学 基于数字孪生的物料流协调管控方法及系统
CN117057171B (zh) * 2023-10-12 2024-02-06 中国电子科技集团公司第十研究所 一种实测数据与仿真数据相结合的半实装仿真方法
CN117057171A (zh) * 2023-10-12 2023-11-14 中国电子科技集团公司第十研究所 一种实测数据与仿真数据相结合的半实装仿真方法
CN117057759A (zh) * 2023-10-12 2023-11-14 暨南大学 基于数字孪生的物料流协调管控方法及系统
CN117094173B (zh) * 2023-10-13 2024-02-20 北京世冠金洋科技发展有限公司 系统仿真方法、装置、设备及可读存储介质
CN117094173A (zh) * 2023-10-13 2023-11-21 北京世冠金洋科技发展有限公司 系统仿真方法、装置、设备及可读存储介质
CN117669384A (zh) * 2023-12-28 2024-03-08 深圳市敏创电子有限公司 基于物联网的温度传感器生产智能监测方法及系统
CN117496786B (zh) * 2024-01-02 2024-03-22 南昌菱形信息技术有限公司 基于数字孪生的运动控制实训方法及系统
CN117496786A (zh) * 2024-01-02 2024-02-02 南昌菱形信息技术有限公司 基于数字孪生的运动控制实训方法及系统
CN117910785A (zh) * 2024-01-25 2024-04-19 日照汇丰网具有限公司 一种pe线生产工艺优化方法及系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN111338300A (zh) 2020-06-26
CN111338300B (zh) 2020-11-06

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2021169598A1 (zh) 生产线基于数字孪生的物理仿真方法及其系统
US11067970B1 (en) Method for designing production line based on digital twin
US9830744B1 (en) Surface mesh generation systems and methods
WO2021253532A1 (zh) 一种高维随机场条件下的新型复合材料结构优化设计方法
CN102880732B (zh) 一种轨道交通车辆门系统动力学联合仿真分析方法
CN110045608A (zh) 基于数字孪生的机械设备零部件结构参数动态优化方法
CN106104309B (zh) 在包含复杂内部边界的域中生成无约束Voronoi网格
US20140122028A1 (en) Self-testing graphical component algorithm specification
CN111062162B (zh) 一种岩土材料精确本构模型的数值建模与应用方法
CN103678737B (zh) 一种杠杆系统虚拟装配方法
JP2019106188A (ja) シミュレーションシナリオをオーサリングする方法およびシステム
CN107169236B (zh) 一种基于有限元与离散元耦合的虚拟三轴试验仿真方法
CN111950147B (zh) 一种以统一形式样机模型定义数字孪生体的方法及装置
WO2020199629A1 (zh) 基于智能装备制造的联合虚拟仿真调试系统及其方法
US20040122630A1 (en) Method and apparatus for linking finite element models to computer-aided design models
CN108090313A (zh) 一种复杂岩石裂隙模型建模识别方法
CN109840878A (zh) 一种基于SystemC的面向GPU参数管理方法
CN107229781A (zh) 基于人机仿真的运载火箭数字化总装方法
CN105144168A (zh) 模拟装置以及模拟程序
CN103808262B (zh) 多孔位产品孔位的模拟修模方法
CN117637073A (zh) 一种橡胶过盈仿真方法、装置、电子设备及存储介质
CN111753414B (zh) 基于非达西定律的岩石渐进破坏过程渗流特征模拟方法
CN111474905B (zh) 一种机电产品制造过程参数漂移故障诊断方法
CN109948300A (zh) 汽车侧门外板抗凹性能的分析方法及装置
CN107193636A (zh) 一种numa架构下沙箱环境内虚拟任务模拟方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 20921723

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

122 Ep: pct application non-entry in european phase

Ref document number: 20921723

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1