WO2021157412A1 - 納期算出装置、納期算出方法及びプログラム - Google Patents

納期算出装置、納期算出方法及びプログラム Download PDF

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WO2021157412A1
WO2021157412A1 PCT/JP2021/002499 JP2021002499W WO2021157412A1 WO 2021157412 A1 WO2021157412 A1 WO 2021157412A1 JP 2021002499 W JP2021002499 W JP 2021002499W WO 2021157412 A1 WO2021157412 A1 WO 2021157412A1
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WO
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rate
follow
delivery date
plan
calculation unit
Prior art date
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PCT/JP2021/002499
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English (en)
French (fr)
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泰成 辻
皓司 水野
Original Assignee
三菱電機株式会社
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Publication date
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    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B65—CONVEYING; PACKING; STORING; HANDLING THIN OR FILAMENTARY MATERIAL
    • B65G—TRANSPORT OR STORAGE DEVICES, e.g. CONVEYORS FOR LOADING OR TIPPING, SHOP CONVEYOR SYSTEMS OR PNEUMATIC TUBE CONVEYORS
    • B65G1/00—Storing articles, individually or in orderly arrangement, in warehouses or magazines
    • B65G1/02—Storage devices
    • B65G1/04—Storage devices mechanical
    • B65G1/137—Storage devices mechanical with arrangements or automatic control means for selecting which articles are to be removed
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B19/00—Programme-control systems
    • G05B19/02—Programme-control systems electric
    • G05B19/418—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM]
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/04—Manufacturing
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing

Definitions

  • This disclosure relates to a delivery date calculation device, a delivery date calculation method, and a program.
  • Patent Document 1 includes a sales terminal handled by a person in charge of sales, a delivery date management terminal handled by a person in charge of managing the delivery date of a product, and a person in charge of procuring parts.
  • a delivery date management system including a parts procurement management terminal to be handled is disclosed.
  • the sales terminal determines that the delivery date received from the delivery date management terminal is appropriate, the order information is transmitted to the delivery date management terminal, and the order is received based on the order information received by the delivery date management terminal. To confirm.
  • Patent Document 1 when the delivery date management terminal receives a delivery date investigation request from the sales terminal, the delivery date is calculated based on the response of the parts procurement received from the parts procurement management terminal.
  • Patent Document 1 exemplifies the purchase date of the part having the longest purchase date as a response to the procurement of parts.
  • the delivery date management system described in Patent Document 1 calculates the delivery date based on the purchase date of the parts when the delivery date search request is made, and the change in the parts purchase date after the delivery date search request is made. Is not considered. For this reason, for example, after an order is confirmed, the required quantity of parts may increase due to an increase in the total order quantity due to other orders, and the supply of parts from the supplier may not be able to keep up, resulting in an extension of the purchase date. In this case, there is a problem that the accuracy of the calculated delivery date becomes low.
  • This disclosure was made in view of the above circumstances, and aims to improve the accuracy of the delivery date for responding to customers.
  • the delivery date calculation device includes a follow-up rate calculation unit, a volatility calculation unit, a sufficiency rate calculation unit, a delivery date calculation unit, and a delivery date display unit.
  • the follow-up rate calculation unit calculates a follow-up rate indicating the ratio of the quantity supplied by the supplier to the changed quantity when the quantity required of the goods from the supplier changes due to a change in the plan, based on the delivery record of the supplier.
  • the volatility calculation unit calculates the volatility of the quantity to be procured based on the quantity to be procured in the current plan and the quantity to be procured in the plan immediately before the current plan.
  • the sufficiency rate calculation unit calculates the sufficiency rate of the article in the current plan based on the follow-up rate calculated by the follow-up rate calculation unit and the volatility calculated by the volatility calculation unit.
  • the delivery date calculation unit calculates the delivery date of the product using the article based on the sufficiency rate calculated by the sufficiency rate calculation unit.
  • the delivery date display unit displays delivery date information indicating the delivery date calculated by the delivery date calculation unit.
  • the sufficiency rate of goods is calculated based on the supplier's follow-up rate to the change of plan and the volatility of the quantity of goods to be procured, and the sufficiency rate of the goods is calculated based on the sufficiency rate of the goods.
  • the delivery date can be calculated. As a result, it is possible to improve the accuracy of the delivery date for responding to the customer.
  • FIG. shows the functional structure of the delivery date calculation apparatus which concerns on embodiment of this disclosure.
  • Block diagram showing the hardware configuration of the delivery date calculation device according to this embodiment The figure which shows the display example of the order order information which concerns on this Embodiment
  • the figure which shows the display example of the product master information which concerns on this Embodiment The figure which shows the display example of the article master information which concerns on this Embodiment
  • the figure which shows the display example of the product inventory information which concerns on this Embodiment The figure which shows the display example of the article inventory information which concerns on this Embodiment
  • the figure which shows the display example of the production plan information which concerns on this Embodiment The figure which shows the display example of the procurement plan information which concerns on this Embodiment
  • the figure which shows the display example of the assembly plan information which concerns on this Embodiment The figure which shows the
  • FIG. 1 The figure which shows the display example of the delivery date calculation result screen which concerns on this Embodiment A flowchart showing the flow of the follow-up rate calculation process according to the present embodiment. A flowchart showing the flow of the plan change process according to the present embodiment. Flow chart showing the flow of delivery date calculation processing according to this embodiment
  • the delivery date calculation device, the delivery date calculation method, and the program according to the embodiment for carrying out the present disclosure calculate the delivery date of the product ordered by the manufacturer from the customer.
  • the delivery date calculation device, delivery date calculation method, and program are provided in the product on the premise that sufficient equipment and personnel for assembling the product are secured and no problem occurs in these operating conditions.
  • the delivery date is calculated when the procurement status of the goods to be used changes daily.
  • FIG. 1 is a diagram showing a functional configuration of a delivery date calculation device according to an embodiment of the present disclosure.
  • the delivery date calculation device 100 according to the present embodiment is, for example, an electronic computer such as a personal computer or a server.
  • the delivery date calculation device 100 includes a storage unit 110 for storing information, and a follow-up rate calculation unit 120 for calculating a follow-up rate for a change in the plan of a supplier who supplies an article used for a product.
  • the "article” includes not only the parts and materials constituting the product but also all the articles used for manufacturing the product, and the state of the article is any of solid, liquid, and gas. May be good.
  • the follow-up rate to the change of the plan is specifically the ratio of the quantity that the supplier can follow and supply to the required quantity of the goods changed due to the change of the plan.
  • the delivery date calculation device 100 includes a volatility calculation unit 130 that calculates the volatility of the quantity to be procured by changing the plan, a sufficiency rate calculation unit 140 that calculates the sufficiency rate of the goods, and a plan change unit 150 that changes the plan. To be equipped. Further, the delivery date calculation device 100 includes a delivery date calculation unit 160 for calculating the delivery date, a delivery date display unit 170 for displaying the delivery date information indicating the delivery date, and an input unit 180 for receiving input of information from the user.
  • FIG. 2 is a block diagram showing a hardware configuration of the delivery date calculation device according to the present embodiment.
  • the delivery date calculation device 100 shown in FIG. 1 is composed of the hardware shown in FIG. As shown in FIG. 2, the delivery date calculation device 100 includes a control unit 51, a main storage unit 52, an external storage unit 53, an operation unit 54, a display unit 55, and a transmission / reception unit 56.
  • the control unit 51 executes the process according to the control program 59.
  • the control unit 51 includes a CPU (Central Processing Unit).
  • the control unit 51 functions as a follow-up rate calculation unit 120, a volatility calculation unit 130, a sufficiency rate calculation unit 140, a plan change unit 150, and a delivery date calculation unit 160 included in the delivery date calculation device 100 according to the control program 59.
  • the control unit 51 executes the follow-up rate calculation step performed by the follow-up rate calculation unit 120.
  • the control unit 51 performs a volatility calculation step performed by the volatility calculation unit 130 and a sufficiency rate calculation step performed by the sufficiency rate calculation unit 140.
  • the control unit 51 executes a sufficiency rate calculation step performed by the plan change unit 150 and a delivery date calculation step performed by the delivery date calculation unit 160.
  • the main storage unit 52 includes a RAM (Random-Access Memory), loads the control program 59, and is used as a work area of the control unit 51.
  • RAM Random-Access Memory
  • the external storage unit 53 stores the control program 59 in advance.
  • the external storage unit 53 supplies the data stored in this program to the control unit 51 according to the instruction of the control unit 51, and stores the data supplied from the control unit 51.
  • the external storage unit 53 includes a non-volatile memory such as a flash memory, an HDD (Hard Disk Drive), and an SSD (Solid State Dive).
  • the external storage unit 53 functions as a storage unit 110.
  • the operation unit 54 supplies the input information to the control unit 51.
  • the operation unit 54 includes information input components such as a keyboard, a mouse, a touch panel, and operation buttons.
  • the operation unit 54 functions as an input unit 180.
  • the display unit 55 displays information input via the operation unit 54, information output by the control unit 51, and the like.
  • the display unit 55 includes display devices such as an LCD (Liquid Crystal Display) and an organic EL (Electro-Luminescence) display.
  • the display unit 55 functions as a delivery date display unit 170.
  • the transmission / reception unit 56 transmits / receives information.
  • the transmission / reception unit 56 includes information communication components such as a network termination device and a wireless communication device connected to the network.
  • the main storage unit 52, the external storage unit 53, the operation unit 54, the display unit 55, and the transmission / reception unit 56 are all connected to the control unit 51 via the internal bus 50.
  • the control unit 51 uses the main storage unit 52, the external storage unit 53, the operation unit 54, the display unit 55, the transmission / reception unit 56, and the like as resources, thereby calculating the storage unit 110 and the follow-up rate.
  • the functions of the unit 120, the volatility calculation unit 130, the sufficiency rate calculation unit 140, the plan change unit 150, the delivery date calculation unit 160, the delivery date display unit 170, and the input unit 180 are realized.
  • the storage unit 110 includes an order order information storage unit 111 that stores order order information indicating an order received from a customer, and a product master information storage unit 112 that stores product master information that is basic product information. .. Further, the storage unit 110 shows an article master information storage unit 113 that stores article master information which is basic information of articles, an inventory information storage unit 114 that stores inventory information indicating inventory of products and articles, and an order backlog of articles. The order backlog information storage unit 115 for storing the order backlog information is provided. Further, the storage unit 110 includes a delivery record information storage unit 116 that stores delivery record information indicating the delivery record of the supplier, and a plan information storage unit 117 that stores the plan information indicating the plan related to the manufacture of the product. Further, the storage unit 110 includes a sufficiency rate information storage unit 118 that stores sufficiency rate information indicating the sufficiency rate of the article used for assembly, and an input information storage unit 119 that stores input information from the user.
  • FIG. 3A is a diagram showing a display example of order order information according to the present embodiment.
  • the order order information is, for example, information displayed in the form of a table shown in FIG. 3A.
  • the order order information includes the "order order number” indicating the identification number of the order ordered by the manufacturer from the customer, the "customer name” indicating the name of the customer, the "product number” indicating the identification number of the ordered product, and the order received. Contains information corresponding to each item such as "quantity” indicating the quantity of the product, "amount” indicating the total amount of the ordered product to be sold, and "delivery date reply date” indicating the delivery date of the ordered product to be answered to the customer. ing.
  • the order-order information storage unit 111 shown in FIG. 1 stores information such as a customer name, a product number, a quantity, an amount of money, and a delivery date reply date as order-order information for each order-order.
  • the order order information storage unit 111 updates the information of items other than the delivery date and answer date by inputting to the input unit 180 of the sales person who is the user when the order is received from the customer, for example. Further, the order order information storage unit 111 updates the information of the item of the delivery date reply date when the delivery date calculation unit 160 calculates the delivery date.
  • FIG. 3B is a diagram showing a display example of product master information according to the present embodiment.
  • the product master information is, for example, information displayed in the form of a table shown in FIG. 3B.
  • the product master information includes "product number” indicating the product identification number, "product series” indicating the product series name, "unit price” indicating the unit price of the product, and "used article” indicating the article used for the product.
  • Information corresponding to each item such as "assembly line” indicating an assembly line for assembling a product is included.
  • the product series is PS01
  • the unit price MP01
  • the articles used in the product are IN01, IN02, ...
  • the product assembly lines are L01, L02, ....
  • the product master information storage unit 112 shown in FIG. 1 stores information such as a product series, a unit price, used articles, and an assembly line as product master information for each product.
  • the product master information storage unit 112 updates the information, for example, by inputting to the input unit 180 of the manufacturing manager who is the user when the product manufacturing start is determined.
  • FIG. 3C is a diagram showing a display example of article master information according to the present embodiment.
  • the article master information is, for example, information displayed in the form of a table shown in FIG. 3C.
  • the article master information includes an "article code” indicating an identification number of an article, an "article name” indicating an article name, an "article group” indicating an article group, and a "supplier” indicating the name of a supplier who provides an article.
  • Information corresponding to each item such as "procurement LT” indicating the lead time of procurement of goods and "purchase unit price” indicating the unit price when purchasing goods is included.
  • a product having an article code of I01 has an article name of IN01, an article group of IG01, a supplier of IS01, a procurement lead time of ILT01, and a purchase unit price of MI01. That is, the article master information storage unit 113 shown in FIG. 1 stores information such as the article name, the article group, the supplier, the procurement lead time, and the purchase unit price as the article master information for each article. The article master information storage unit 113 updates the information by inputting to the input unit 180 of the manufacturing manager who is the user when, for example, the manufacturing start of the product is determined.
  • FIG. 4A is a diagram showing a display example of product inventory information according to the present embodiment.
  • the inventory information storage unit 114 shown in FIG. 1 stores product inventory information indicating the inventory of products and article inventory information indicating the inventory of articles as inventory information.
  • the product inventory information is, for example, information displayed in the form of a table shown in FIG. 4A.
  • the product inventory information includes "product number”, "total inventory quantity” indicating the total inventory quantity of the product, "allocated inventory quantity” indicating the inventory quantity of the product already allocated to the order, and allocation to the order order. It contains information corresponding to each item such as "unallocated inventory quantity” indicating the quantity of inventory of products that are not available, and "update date” indicating the update date of product inventory information.
  • the inventory information storage unit 114 stores information such as the total inventory amount, the allocated inventory quantity, the unallocated inventory quantity, and the update date as product inventory information for each product.
  • the inventory information storage unit 114 provides information by inputting information to the input unit 180 of the inventory manager who is the user, for example, when inventory management is started after the production of the product is completed, or when the inventory of the product is allocated to the order of order. Is updated.
  • FIG. 4B is a diagram showing a display example of article inventory information according to the present embodiment. Further, the article inventory information is information displayed in the form of a table shown in FIG. 4B, for example.
  • the goods inventory information includes "article code”, “total inventory amount” indicating the total amount of goods in stock, "allocated inventory quantity” indicating the quantity of goods in stock allocated for product assembly, and product assembly. Information corresponding to each item such as “unallocated inventory quantity” indicating the inventory quantity of unallocated goods and "update date” indicating the update date of the goods inventory information is included.
  • the inventory information storage unit 114 shown in FIG. 1 stores information such as the total inventory amount, the allocated inventory quantity, the unallocated inventory quantity, and the update date as the article inventory information for each article.
  • the inventory information storage unit 114 updates the information by inputting to the input unit 180 of the inventory manager who is the user, for example, when inventory management is started after the procurement of goods, or when inventory is allocated to the assembly of products. Will be done.
  • FIG. 4C is a diagram showing a display example of order backlog information according to the present embodiment.
  • the order backlog information is, for example, information displayed in the form of a table shown in FIG. 4C.
  • For the order backlog change the "order number” and “article code” that indicate the identification number of the order, the "order date” that indicates the order date, the "latest delivery date” that indicates the latest scheduled delivery date, and the delivery date.
  • the article code is I01
  • the order date is Yg / Mg / Dg
  • the latest scheduled delivery date is Yh / Mh / Dh
  • the scheduled delivery date before the delivery date change is Yi / Mi / Di
  • the latest delivery date is N11
  • the scheduled delivery quantity before the delivery date change is N12
  • the latest scheduled delivery amount is M11
  • the number of scheduled delivery times is N13
  • the delivery date change history is HH01, HH02, and so on. That is, the order backlog information storage unit 115 shown in FIG.
  • the order backlog information storage unit 115 is a user in charge of ordering when, for example, when an item is ordered from a supplier, the estimated delivery date, the estimated delivery quantity, the estimated delivery amount, the estimated number of deliveries, etc. are changed after the order is placed. The information is updated by the input to the input unit 180 of the person.
  • FIG. 4D is a diagram showing a display example of delivery record information according to the present embodiment. Further, the delivery record information is information displayed in the form of a table shown in FIG. 4D, for example.
  • the delivery record information includes the delivery identification number "delivery number”, “order number”, “article code”, "delivery date” indicating the delivery date, "delivery quantity” indicating the delivery quantity, and the number of deliveries. Information corresponding to each item such as "number of deliveries" is included. For example, when ordering with a delivery number of NN0001, the order number is HN0001, the article code is I01, the delivery date is Ym / Mm / Dm, the delivery quantity is N11, and the number of deliveries is N13.
  • the delivery record information storage unit 116 shown in FIG. 1 stores information such as an order number, an article code, a delivery date, a delivery quantity, and the number of deliveries as delivery record information for each delivery.
  • the delivery record information storage unit 116 updates the information by inputting the information to the input unit 180 of the person in charge of ordering who is the user when the delivery is made by the supplier, for example.
  • FIG. 5A is a diagram showing a display example of production planning information according to the present embodiment.
  • the plan information storage unit 117 shown in FIG. 1 stores, as plan information, production plan information indicating a production plan of a product, procurement plan information indicating a procurement plan of goods, and assembly plan information indicating an assembly plan of a product. ..
  • the production planning information is, for example, information displayed in the form of a table shown in FIG. 5A.
  • the production plan information includes information corresponding to each item such as "plan change date" and "product number” indicating the change date of the production plan, and "planned date” indicating the creation date of the production plan.
  • the plan information storage unit 117 stores information such as a product number and a plan date as production plan information for each plan change date.
  • the production plan information also stores the planned production quantity for each planned production date of the product for each planned change date.
  • FIG. 5B is a diagram showing a display example of procurement plan information according to the present embodiment.
  • the procurement plan information is information displayed in the form of a table shown in FIG. 5B, for example.
  • Procurement plan information includes "update date” and "article code” indicating the update date of the procurement plan, "procurement quantity” indicating the quantity to be procured, and "target date” indicating the target date for evaluation of the procurement quantity. Information corresponding to each item is included.
  • the article code is I01
  • the procurement quantity is N31
  • the target date is Ys / Ms / Ds. That is, the plan information storage unit 117 shown in FIG. 1 stores information such as the article code, the procurement quantity, and the target date as procurement plan information for each update date.
  • FIG. 5C is a diagram showing a display example of assembly plan information according to the present embodiment. Further, the assembly plan information is information displayed in the form of a table shown in FIG. 5C, for example.
  • the assembly plan information includes "assembly number” indicating the identification number of the assembly plan, "latest scheduled assembly date” indicating the latest scheduled assembly date, "previous scheduled assembly date” indicating the previous scheduled assembly date, and assembly.
  • the assembly execution probability is AS01
  • the update date is Yw / Mw / Dw. That is, the plan information storage unit 117 shown in FIG. 1 collects information such as the latest scheduled assembly date, the previous scheduled assembly date, the assembled product number, the assembly quantity, the assembly line, the assembly execution probability, and the update date as assembly plan information for each assembly. I remember in.
  • the plan information storage unit 117 for example, when a production plan is created, information is stored by input to the input unit 180 of the manufacturing manager who is a user, and when the plan is changed by the plan change unit 150, the information is stored. Will be updated. The assembly number is given a larger number as the scheduled assembly date becomes later.
  • FIG. 6A is a diagram showing a display example of assembly sufficiency rate information according to the present embodiment.
  • the sufficiency rate information storage unit 118 shown in FIG. 1 uses as sufficiency rate information, assembly sufficiency rate information indicating the sufficiency rate of all articles used for assembly, and article sufficiency rate information indicating the sufficiency rate of each article used for assembly.
  • the assembly sufficiency rate information is, for example, information displayed in the form of the table shown in FIG. 6A.
  • the assembly sufficiency rate information includes "assembly number", "follow-up rate” indicating the follow-up rate to changes in the supplier's plan for all articles used for assembly, and "sufficiency rate” indicating the sufficiency rate of all articles used for assembly.
  • the sufficiency rate information storage unit 118 shown in FIG. 1 stores information such as the follow-up rate and the sufficiency rate as assembly sufficiency rate information for each assembly.
  • FIG. 6B is a diagram showing a display example of article sufficiency rate information according to the present embodiment.
  • the article sufficiency rate information is information displayed in the form of a table shown in FIG. 6B, for example.
  • the article sufficiency rate information includes the "article code”, the "follow-up rate” indicating the follow-up rate to the change in the plan of the supplier supplying the article, the "sufficiency rate” indicating the article sufficiency rate, and the update date of the article sufficiency rate information. It contains information corresponding to each item such as "update date" indicating.
  • an article having an article code of I01 has a follow-up rate of IF01, a sufficiency rate of IS01, and an update date of Yw / Mw / Dw. That is, the sufficiency rate information storage unit 118 shown in FIG. 1 stores information such as the follow-up rate, the sufficiency rate, and the update date as the article sufficiency rate information for each article. The sufficiency rate information storage unit 118 updates the information when, for example, the follow-up rate calculation unit 120 calculates the follow-up rate and the sufficiency rate calculation unit 140 calculates the sufficiency rate.
  • FIG. 6C is a diagram showing a display example of input information according to the present embodiment.
  • the input information is, for example, information displayed in the form of a table shown in FIG. 6C.
  • the value of the evaluation period is updated to VH01 and the value of the threshold value is updated to VS01 by the input of the updater W01.
  • the information in the input information storage unit 119 is updated by inputting to the input unit 180 of the manufacturing manager who is a user, for example.
  • the follow-up rate calculation unit 120 shown in FIG. 1 calculates the follow-up rate based on the delivery record information of the supplier stored in the storage unit 110.
  • the follow-up rate calculation unit 120 first acquires the value of the evaluation period by referring to the input information stored in the input information storage unit 119. For example, the follow-up rate calculation unit 120 acquires VH01, which is the value of the evaluation period shown in FIG. 6C.
  • the value of the evaluation period is the value of the renewal period of the procurement plan determined by the manufacturing manager. For example, the manufacturing manager determines the renewal period of the procurement plan in one week, and one week is five working days. If so, the value of the evaluation period is 5.
  • the follow-up rate calculation unit 120 selects an article to be evaluated for the follow-up rate with reference to the article master information stored in the article master information storage unit 113. For example, the follow-up rate calculation unit 120 selects an article whose article code is I01 shown in FIG. 4B.
  • the follow-up rate calculation unit 120 then refers to the procurement quantity of the article selected by referring to the procurement plan information stored in the plan information storage unit 117 within the current evaluation period and within the previous evaluation period. To get the procurement quantity and. For example, the follow-up rate calculation unit 120 acquires N31, which is the procurement quantity, if Ys / Ms / Ds, which is the target date shown in FIG. 5B, is within the previous or current evaluation period, and the target date is the previous or current evaluation. Acquire all procurement quantities within the period.
  • the follow-up rate calculation unit 120 then subtracts the daily cumulative quantity of the procurement quantity during the previous evaluation period from the daily cumulative quantity of the procurement quantity during the current evaluation period. Is calculated.
  • the follow-up rate calculation unit 120 acquires the procurement quantity of the current plan and the procurement quantity of the previous plan, and the procurement quantity of the current plan.
  • the planned variable quantity which is the difference between the cumulative quantity of the above and the cumulative quantity of the procurement quantity of the previous plan, is calculated.
  • the evaluation period is T
  • the selected article is m
  • the natural number from 1 to T is t (1 ⁇ t ⁇ T)
  • the procurement quantity within the current evaluation period is N (m, t)
  • the previous time is O (m, t)
  • the planned variable quantity is a value calculated by the formula shown in Equation 1 below.
  • the follow-up rate calculation unit 120 acquires the supply quantity supplied from the supplier within the current evaluation period by referring to the delivery record information stored in the delivery record information storage unit 116. For example, the follow-up rate calculation unit 120 acquires the delivery quantity N11 if the delivery date Ym / Mm / Dm shown in FIG. 4D is within the previous or current evaluation period, and the delivery date is the previous or current evaluation. Acquire all delivery quantities within the period. Returning to FIG. 1, the follow-up rate calculation unit 120 then subtracts the daily cumulative quantity of the procurement quantity during the previous evaluation period from the daily cumulative quantity of the supply quantity during the current evaluation period. Is calculated.
  • the follow-up rate calculation unit 120 combines the cumulative quantity of the supply quantity supplied in accordance with the procurement quantity increased by the supplier due to the change of the plan from the previous time to the cumulative quantity of the procurement quantity of the previous plan.
  • the follow-up fluctuation quantity which is the difference quantity, will be calculated. Specifically, when the supply quantity within the current evaluation period is R (m, t), the follow-up fluctuation quantity is a value calculated by the formula shown in Equation 2 below.
  • the follow-up rate calculation unit 120 calculates the follow-up rate by calculating the ratio of the follow-up fluctuation quantity to the planned change quantity, and stores the calculated follow-up rate in the sufficiency rate information storage unit 118 as the follow-up rate of the article sufficiency rate information. do.
  • the follow-up rate is T (m, t)
  • the follow-up rate T (m, t) is a value calculated by the mathematical formula shown in Equation 3 below.
  • 0) The minimum value of the procurement quantity for which R (m, 0) was established.
  • FIG. 7 is a graph showing the relationship between the fluctuation of the procurement quantity and the supply quantity due to the change of the plan according to the present embodiment.
  • the follow-up rate T (m, t) does not become a negative value, but always becomes a value in the range of 0% to 100%. That is, 0 ⁇ T (m, t) ⁇ 1 always holds for the follow-up rate T (m, t).
  • the follow-up rate calculation unit 120 repeats the selection of articles and the calculation of the follow-up rate until the follow-up rates of all the articles to be evaluated are calculated.
  • the significance of the mathematical formula shown in Equation 3 above is that when defining the ability of the supplier to follow the new plan, it took to follow R (m, t), which is the supply quantity of the new plan.
  • the evaluation material is the change in quantity due to the difference in period and the change in plan. For example, for the period, the value of the follow-up rate T (m, t) becomes larger when the follow-up is performed earlier. Further, for example, it is expected that the ability to supply an article can be estimated by observing the degree to which the quantity can be partially followed even if the quantity cannot be completely followed. For example, in the graph shown in FIG.
  • the above-mentioned ability to follow can be interpreted as being caused by, for example, the ability of the supplier to maintain and operate the inventory of each item, the transportation lead time, the ability of the equipment to assemble, and the like. Therefore, by observing the follow-up rate T (m, t), the delivery date calculation device 100 can estimate, for example, the tendency of the follow-up ability of each supplier common to all articles, or parts common to all suppliers. It is possible to infer the tendency of each ability to follow. As a result, the delivery date calculation device 100 can be expected to be applied to various cases of changing the procurement plan by observing the follow-up rate T (m, t).
  • the delivery date calculation device 100 employs, for example, a method of storing and accumulating information indicating the calculated follow-up rate T (m, t) for each evaluation period in order to utilize it for estimating the inventory sufficiency rate described later. You may.
  • n is preferably statistically large because the reliability of the estimation result improves as the number of samples increases.
  • the above-mentioned follow-up capacity may be significantly changed due to a change in the supply capacity of the supplier, for example, an increase in equipment, a change in the method of holding inventory, or the like. In this case, it is not appropriate for the follow-up rate calculation unit 120 to use the actual information before the ability supplied by the supplier changes when estimating the follow-up ability described above.
  • the follow-up rate calculation unit 120 may adjust the past evaluation period when calculating the above-mentioned average value by calculating the follow-up rate using the minimum n for which the above-mentioned estimation is made.
  • the follow-up rate calculation unit 120 may calculate the average value of only the first follow-up rate and the second follow-up rate as the follow-up rate of the new plan.
  • the delivery date calculation device 100 is supplied by the supplier rather than the delivery date calculation device that calculates the average value of the first follow-up rate, the second follow-up rate, and the third follow-up rate as the follow-up rate of the new plan. It is possible to calculate an appropriate follow-up rate based on the actual information after the ability has changed.
  • a conventionally known t-test may be used.
  • the t-test is a conventionally known t-test in which the test statistic calculated from the extracted sample does not depend on the mean or variance of the population of the sample when the null hypothesis, which is a worthless hypothesis, is correct. It is a statistical test that utilizes the fact that it follows a distribution. In the t-test, if the calculated test statistic is a value within the range of 5% or less, which is the significance level of the t-distribution, the null hypothesis is rejected and an alternative hypothesis that opposes the null hypothesis is adopted.
  • the hypothesis that the difference between the average values of the follow-up rates of the two groups is smaller than the threshold value is used as the null hypothesis, and the test statistics calculated from the difference between the average values of the follow-up rates of the two groups are used. If the amount is in the range of 5% or less of the t distribution, the null hypothesis is rejected, so that a significant difference is observed in the average value of the follow-up rates of the two groups.
  • the range of n is set to 10 to 100
  • the average value of the follow-up rates of the two groups is repeatedly calculated from the minimum value of 10 to the maximum value of 100, and t-test is performed.
  • a value of n that minimizes the probability that no significant difference has occurred in the average value of the follow-up rates of the groups may be adopted.
  • the value of n in which the absolute value of the test statistic is the maximum may be adopted.
  • the volatility calculation unit 130 calculates the volatility between the current planned procurement quantity of the goods to be evaluated and the procurement quantity of the previous plan.
  • the volatility calculation unit 130 calculates the volatility by calculating the ratio of the cumulative quantity of the procurement quantity of the current plan to the cumulative quantity of the procurement quantity of the previous plan for the selected goods. Specifically, when the volatility is U (m, t), the volatility U (m, t) is a value calculated by the mathematical formula shown in Equation 4 below.
  • the volatility U (m, t) does not become a negative value, and 0 ⁇ U (m, t) always holds for the volatility U (m, t).
  • the sufficiency rate calculation unit 140 has the sufficiency rate of the articles used for assembly in this plan based on the follow-up rate calculated by the follow-up rate calculation unit 120 and the volatility calculated by the volatility calculation unit 130. Is calculated.
  • the sufficiency rate is an index for determining whether or not the inventory amount of an article on a specific day exceeds the quantity used for assembly on that day. Specifically, first, the sufficiency rate calculation unit 140 selects an assembly to be evaluated for the sufficiency rate by referring to the assembly plan information stored in the plan information storage unit 117. For example, the sufficiency rate calculation unit 140 selects the assembly whose assembly number shown in FIG. 5C is A01.
  • the sufficiency rate calculation unit 140 then referred to and selected the product master information stored in the product master information storage unit 112 and the article master information stored in the article master information storage unit 113. Select the article to be used for assembly. For example, in the sufficiency rate calculation unit 140, since the assembled product number P01 shown in FIG. 5C matches the product number P01 shown in FIG. 3B, it is shown in FIG. 3C corresponding to the used article IN01 shown in FIG. 3B. Select the article of I01 which is the article code.
  • the sufficiency rate calculation unit 140 the article inventory information stored in the inventory information storage unit 114, the procurement plan information stored in the plan information storage unit 117, and the order residual information storage unit 115 With reference to the stored order backlog information, it is determined whether or not the stock quantity of the goods selected at the time of assembly is insufficient.
  • the sufficiency rate calculation unit 140 refers to the article inventory information using the article code I01 as identification information, and acquires TI01, TIA01, and TIB01, which are the respective inventory quantities shown in FIG. 4B.
  • the sufficiency rate calculation unit 140 refers to the procurement plan information using the article code I01 as identification information, and Ys / Ms / Ds, which is the target date shown in FIG. 5B, is the latest scheduled assembly date shown in FIG. 5C, Yu / Mu. If it is before / Du, the procurement quantity N31 is acquired, and other procurement quantities before the latest scheduled assembly date are also acquired. Further, the sufficiency rate calculation unit 140 refers to the order backlog information using the article code I01 as identification information, and Yh / Mh / Dh, which is the latest scheduled delivery date shown in FIG. 4C, is the latest scheduled assembly date, Yu / Mu / Du.
  • the sufficiency rate calculation unit 140 determines, based on these quantities, whether or not it is possible to secure an inventory quantity sufficient to assemble the assembly quantity N41 on the latest scheduled assembly date Yu / Mu / Du. ..
  • the sufficiency rate calculation unit 140 calculates the sufficiency rate of the selected article as 100% if the inventory quantity of the article selected at the time of assembly is not insufficient, and the calculated sufficiency rate is the article sufficiency rate. It is stored in the sufficiency rate information storage unit 118 as the sufficiency rate of information.
  • the sufficiency rate calculation unit 140 causes the volatility calculation unit 130 to calculate the volatility, and the calculated volatility and the follow-up rate calculated by the follow-up rate calculation unit 120.
  • the sufficiency rate is calculated by multiplying, that is, integrating. For example, in the graph shown in FIG.
  • the sufficiency rate calculation unit 140 then calculates the sufficiency rate for all the articles used for the selected assembly, and uses the follow-up rate and the sufficiency rate of the article having the minimum sufficiency rate as the assembly sufficiency rate information. It is stored in the sufficiency rate information storage unit 118. Further, the sufficiency rate calculation unit 140 stores the sufficiency rate of the article having the minimum sufficiency rate in the plan information storage unit 117 as the assembly execution probability of the assembly plan information. This is because if even one of the selected articles used for assembly is out of stock, assembly cannot be performed. Therefore, the sufficiency rate of the article with the minimum sufficiency rate becomes the sufficiency rate of the entire article used for assembly. This is because it also becomes an execution probability. Then, the sufficiency rate calculation unit 140 repeats the selection of assembly, the selection of articles, and the calculation of the sufficiency rate until the sufficiency rate for each article is calculated for all the assemblies to be evaluated for the sufficiency rate.
  • the plan change unit 150 changes the current plan when the sufficiency rate calculated by the sufficiency rate calculation unit 140 does not exceed a predetermined threshold value. Specifically, first, the plan change unit 150 refers to the assembly plan information stored in the plan information storage unit 117 and the input information stored in the input information storage unit 119, that is, an assembly having a small assembly number, that is, Select the assembly whose assembly execution probability is equal to or less than the threshold in order from the assembly with the earliest scheduled assembly date. For example, the plan change unit 150 selects the assembly with the assembly number A01 if AS01, which is the assembly execution probability shown in FIG. 5C, is VS01 or less, which is the threshold value shown in FIG. 6C. When the sufficiency rate is about 0.53 as shown in the graph of FIG. 7, if 0.9 is input as the threshold value, the assembly execution probability is equal to or less than the threshold value.
  • the plan change unit 150 determines whether or not the candidate date for which the assembly execution probability of the selected assembly exceeds the threshold value is the target period of this plan. For example, the plan change unit 150 causes the sufficiency rate calculation unit 140 to calculate the assembly execution probability when the sufficiency rate calculation unit 140 is delayed by one day from the latest scheduled assembly date, that is, the sufficiency rate, and the calculated sufficiency rate exceeds the threshold value as a candidate. As a day, it is determined whether or not the candidate date is the target period of this plan. Next, the plan change unit 150 determines that the selected assembly will be performed after the next plan if the candidate date is not the target period of this plan, and the non-target flag (not shown) for the selected assembly. Is set to on.
  • the plan change unit 150 selects the assembly and schedule selected from the assembly whose assembly execution probability exceeds the threshold value on the latest scheduled assembly date after the calculated candidate date. Select an assembly whose assembly execution probability exceeds the threshold even if it is replaced, and switch the schedule between the selected assemblies. For example, when the plan change unit 150 advances the assembly execution date to the latest assembly date of the selected assembly whose assembly execution probability is equal to or less than the threshold value in the sufficiency rate calculation unit 140 for the assembly whose latest assembly date is after the candidate date. Have them calculate the sufficiency rate.
  • the plan change unit 150 calculates the sufficiency rate at the time of moving forward in the order of the earliest scheduled assembly date, and determines whether or not the calculated sufficiency rate exceeds the threshold value. Then, the plan change unit 150 selects the assembly whose assembly execution probability exceeds the threshold value even if the schedules are exchanged if the calculated sufficiency rate exceeds the threshold value, and exchanges the schedules between the selected assemblies. If there is no assembly for which the calculated sufficiency rate exceeds the threshold value, the plan change unit 150 simply changes the latest scheduled assembly date to the candidate date without replacing the selected assembly with the subsequent assembly.
  • the plan change unit 150 repeatedly selects, replaces, or postpones the assembly until the assembly execution probability exceeds the threshold value for all the assemblies targeted in this plan, changes the assembly plan information, and changes the assembly plan.
  • the information is stored in the plan information storage unit 117 as the assembly plan information of the new plan.
  • the plan change unit 150 generates production plan information on a new plan change date based on the changed assembly plan information, and stores the generated new production plan information in the plan information storage unit 117.
  • the delivery date calculation unit 160 refers to the production plan information stored in the plan information storage unit 117, and calculates the deliverable date of the product based on the planned production quantity for each planned production date of the product to determine the delivery date of the product. calculate. Specifically, first, the delivery date calculation unit 160 selects an order order for which the delivery date is answered by referring to the order order information stored in the order order information storage unit 111. For example, the delivery date calculation unit 160 selects an order with an order number of ON0001 as shown in FIG. 3A, and determines that the quantity of products ordered with product number P01 is N01 and the quantity of products with product number P02 is N02. Identify.
  • the delivery date calculation unit 160 selects the products subject to the selected order order in order of product number. For example, the delivery date calculation unit 160 selects a product having the product number P01 shown in FIG. 3A. Next, the delivery date calculation unit 160 refers to the product inventory information of the inventory information storage unit 114 and determines whether or not the unallocated inventory quantity exceeds the ordered quantity, thereby determining whether or not the inventory quantity is insufficient. Is determined. For example, the delivery date calculation unit 160 refers to the product inventory information using the product number P01 as identification information, and whether or not the unallocated inventory quantity TPB01 shown in FIG. 4A exceeds N01, which is the quantity ordered for the product. Is determined.
  • the delivery date calculation unit 160 calculates the shippable date of the selected product as the same day if the inventory quantity is not insufficient.
  • the delivery date calculation unit 160 refers to the production plan information stored in the plan information storage unit 117, specifies the planned production quantity for each scheduled production date of the selected product, and produces the product.
  • the shippable date is calculated by calculating the planned production completion date, which is the day when the accumulated quantity of the planned quantity exceeds the shortage quantity.
  • the delivery date calculation unit 160 refers to the production plan information using the product number P01 as identification information, and calculates the accumulated quantity by adding up the planned production quantities from the day after the current date on a daily basis.
  • the delivery date calculation unit 160 can ship by adding the number of days for which the planned production quantity is added to the current date when the cumulative quantity calculated for the insufficient quantity (N01-TPB01) is exceeded. Calculate the day. In addition, the delivery date calculation unit 160 determines that shipping is not possible unless the accumulated quantity exceeds the insufficient quantity even if the cumulative quantity is accumulated up to the planned production quantity on the last scheduled production date, and the selected order is received. Turn on the non-shippable flag (not shown).
  • the delivery date calculation unit 160 temporarily stores the calculated shippable date, selects the product, and repeats the calculation of the shippable date until the shippable date is calculated for all the products subject to the order. Then, the delivery date calculation unit 160 calculates the delivery date based on the latest possible shipping date of all the calculated products, and sets the calculated delivery date as the delivery date reply date of the order order information in the order order information storage unit 111.
  • FIG. 8 is a diagram showing a display example of the delivery date calculation result screen according to the present embodiment.
  • the delivery date display unit 170 displays delivery date information indicating the delivery date calculated by the delivery date calculation unit 160.
  • the delivery date display unit 170 displays the delivery date calculation result screen shown in FIG. 8 as an example of the delivery date information.
  • the text image "The calculated delivery date reply date is as follows", "Order order number”, “Customer name”, “Product number”, “Quantity”, "Delivery date reply”
  • a text image indicating the name of the item "day” is displayed.
  • a character image showing the values of the above-mentioned items such as "ON0001”, “CL01”, “P01, P02”, “N01, N02", and "Ya / Ma / Da" is displayed. Is displayed.
  • the input unit 180 accepts input from, for example, the evaluation period and the threshold value from the manufacturing manager as input information. Further, the input unit 180 receives, for example, input of product master information, article master information, and planning information from the manufacturing manager. Further, the input unit 180 receives, for example, input of order order information from a sales person, inventory information from an inventory manager, delivery record information from an ordering person, and order backlog information.
  • the delivery date calculation device 100 follows each article in a nighttime batch process, which is a daily batch process performed at night in a state where the input information storage unit 119 stores input information such as an evaluation period and a threshold value input by the user. Calculate the rate and change the plan. For example, the delivery date calculation device 100 executes a follow-up ability calculation process and a plan change process, which will be described later, at midnight every day. Further, the delivery date calculation device 100 calculates the delivery date when the user inputs that the delivery date is to be answered for the order specified by the user. For example, the delivery date calculation device 100 executes the delivery date calculation process described later when the sales person inputs to the customer that the delivery date is to be answered for the order ordered.
  • FIG. 9 is a flowchart showing the flow of the follow-up rate calculation process according to the present embodiment.
  • the follow-up rate calculation process is a process of calculating the follow-up rate of a supplier when the quantity required of an article from the supplier changes due to a change in the plan, based on the delivery record of the supplier.
  • the follow-up rate calculation unit 120 starts the follow-up ability calculation process in the daily nighttime batch process.
  • the follow-up rate calculation unit 120 When the follow-up ability calculation process is started, the follow-up rate calculation unit 120 first acquires the value of the evaluation period and selects the article to be evaluated for the follow-up rate based on the value of the evaluation period (step S101). For example, the follow-up rate calculation unit 120 selects an article whose article code is I01 shown in FIG. 4B.
  • the follow-up rate calculation unit 120 acquires the procurement quantity of the selected goods in the current plan and the procurement quantity of the previous plan, and obtains the procurement quantity of the current plan from the accumulated quantity.
  • the planned variable quantity is calculated by subtracting the cumulative quantity of the procurement quantity of the previous plan (step S102). For example, the follow-up rate calculation unit 120 acquires all the procurement quantities within the previous or current evaluation period on the target date shown in FIG. 5B, and calculates the value calculated by the formula shown in Equation 1 described above.
  • the follow-up rate calculation unit 120 acquires the supply quantity of the selected article from the supplier of the current plan, and accumulates the supply quantity that follows the procurement quantity of the current plan.
  • the follow-up variable quantity is calculated by subtracting the cumulative quantity of the procurement quantity within the previous evaluation period from the quantity (step S103). For example, the follow-up rate calculation unit 120 acquires all the delivery quantities within the evaluation period of the previous time or the present time with the delivery date shown in FIG. 4D, and calculates the value calculated by the mathematical formula shown in the above-mentioned equation 2.
  • the follow-up rate calculation unit 120 calculates the follow-up rate by calculating the ratio of the follow-up fluctuation quantity to the planned fluctuation quantity, and the calculated follow-up rate is used as the sufficiency rate information storage unit 118. (Step S104). For example, the follow-up rate calculation unit 120 calculates the follow-up rate T (m, t) calculated by the mathematical formula shown in the above equation 3, and stores the calculated value T (m, t) in the satisfaction rate information storage unit 118. do.
  • the follow-up rate calculation unit 120 determines whether or not the follow-up rate of all the articles to be evaluated for the follow-up rate has been calculated based on the value of the evaluation period (step S105). When the follow-up rate of all articles has not been calculated (step S105; N), the follow-up rate calculation unit 120 repeats the processes of steps S101 to S105 until the follow-up rates of all articles are calculated. On the other hand, when the follow-up rate of all the articles is calculated (step S105; Y), the follow-up rate calculation unit 120 ends the follow-up ability calculation process.
  • FIG. 10 is a flowchart showing the flow of the plan change process according to the present embodiment.
  • the plan change process is a process of changing the current plan if the sufficiency rate for each article calculated based on the follow-up rate calculated in the follow-up ability calculation process is equal to or less than the threshold value.
  • the sufficiency rate calculation unit 140 starts the plan change process in the daily batch process at night.
  • the sufficiency rate calculation unit 140 first selects the assembly to be evaluated for the sufficiency rate (step S201), and selects the article to be used for the selected assembly (step S202). For example, the sufficiency rate calculation unit 140 selects the assembly whose assembly number shown in FIG. 5C is A01. At this time, in the sufficiency rate calculation unit 140, since the assembled product number P01 corresponding to the assembly matches the product number P01 shown in FIG. 3B, FIG. 3C corresponding to the used article IN01 shown in FIG. 3B. The article whose article code shown in is I01 is selected.
  • the sufficiency rate calculation unit 140 determines whether or not the inventory quantity of the articles selected at the time of assembly is insufficient (step S203). For example, the sufficiency rate calculation unit 140 acquires the procurement quantity and the latest delivery schedule quantity before the latest assembly date shown in TI01, TIA01, TIB01, FIG. 5B and FIG. 4C, which are the inventory quantities shown in FIG. 4B, and the assembly quantity is It is determined whether or not there is an inventory quantity for assembling N41.
  • the sufficiency rate calculation unit 140 accumulates the procurement quantity of the selected goods in the previous plan in the volatility calculation unit 130.
  • the volatility which is the multiplication factor of the accumulated quantity of the procurement quantity of this plan with respect to the quantity, is calculated (step S204).
  • the volatility calculation unit 130 calculates the volatility U (m, t) calculated by the mathematical formula shown in Equation 4 described above.
  • the sufficiency rate calculation unit 140 calculates the sufficiency rate by multiplying the calculated volatility by the follow-up rate calculated by the follow-up rate calculation unit 120 (step S205).
  • the sufficiency rate calculation unit 140 calculates the sufficiency rate calculated by U (m, t) ⁇ T (m, t). On the other hand, the sufficiency rate calculation unit 140 calculates the sufficiency rate of the selected article as 100% when the inventory quantity of the article selected at the time of assembly is not insufficient (step S203; N) (step S206).
  • the sufficiency rate calculation unit 140 After calculating the sufficiency rate, the sufficiency rate calculation unit 140 stores the calculated sufficiency rate in the sufficiency rate information storage unit 118 (step S207), and all the target articles, that is, all the articles used for the selected assembly. It is determined whether or not the sufficiency rate of is calculated (step S208). When the sufficiency rate calculation unit 140 has not calculated the sufficiency rate of all the target articles (step S208; N), the process of steps S202 to S208 is repeated until the sufficiency rate of all the articles is calculated.
  • the sufficiency rate calculation unit 140 calculates the sufficiency rate of all the target articles (step S208; Y)
  • the sufficiency rate calculation unit 140 is used for assembling by selecting the minimum value among the sufficiency rates of all the target articles.
  • the sufficiency rate of the article is stored in the sufficiency rate information storage unit 118 (step S209).
  • the sufficiency rate calculation unit 140 determines whether or not the sufficiency rate of all the articles used for assembly to be evaluated for the sufficiency rate has been calculated (step S210). When the sufficiency rate calculation unit 140 has not calculated the sufficiency rate of the articles used for all the assembly (step S210; N), the sufficiency rate calculation unit 140 of steps S201 to S210 until the sufficiency rate of the articles used for all the assembly is calculated. Repeat the process.
  • the plan change unit 150 has the sufficiency rate, that is, the assembly in order from the assembly with the smaller assembly number and the earliest scheduled assembly date.
  • the assembly whose execution probability is equal to or less than the threshold value is selected (step S211). For example, the plan change unit 150 selects the assembly with the assembly number A01 if AS01, which is the assembly execution probability shown in FIG. 5C, is VS01 or less, which is the threshold value shown in FIG. 6C.
  • the plan change unit 150 determines whether or not the candidate date for which the assembly execution probability of the selected assembly exceeds the threshold value is the target period of the current plan (step S212). For example, the plan change unit 150 determines whether or not the candidate date for which the sufficiency rate calculated by the sufficiency rate calculation unit 140 delayed by one day from the latest scheduled assembly date exceeds the threshold value is the target period of the current plan. do.
  • the plan change unit 150 selects an assembly and a schedule from among the assemblies whose sufficiency rate exceeds the threshold value on the latest scheduled assembly date after the candidate date.
  • the plan change unit 150 causes the sufficiency rate calculation unit 140 to calculate the sufficiency rate at the time of schedule replacement on the candidate date in ascending order of the assembly number for the assembly whose latest scheduled assembly date is after the candidate date, and the calculated sufficiency rate is calculated. Repeat the assembly selection and sufficiency calculation until the threshold is exceeded.
  • step S213; Y If there is an assembly in which the sufficiency rate exceeds the threshold value even if the schedule is exchanged (step S213; Y), the plan change unit 150 exchanges the schedule with the selected assembly (step S214). On the other hand, the plan change unit 150 postpones the schedule for changing the latest scheduled assembly date to the candidate date without replacing the selected assembly when there is no assembly whose sufficiency rate exceeds the threshold value even if the schedule is replaced (step S213; N). The process is executed (step S215). Further, when the candidate date is not the target period of the current plan (step S212; N), the plan change unit 150 determines that the selected assembly will be performed after the next plan, and sets the non-target flag for the selected assembly. The schedule postponement process set to ON is performed (step S215).
  • the plan change unit 150 determines whether or not the sufficiency rate of the articles used for all the assemblies to be evaluated exceeds the threshold value (step S216). When the sufficiency rate of the articles used for all assembly does not exceed the threshold value (step S216; N), the plan change unit 150 increases the sufficiency rate of the articles used for all assembly in steps S211 to S216. Repeat the process. On the other hand, when the sufficiency rate of the articles used for all assembly exceeds the threshold value (step S216; Y), the plan change unit 150 sends a new plan changed by replacement or postponement of assembly to the plan information storage unit 117. It is stored (step S217), and the plan change process is terminated.
  • FIG. 11 is a flowchart showing the flow of the delivery date calculation process according to the present embodiment.
  • the delivery date calculation process is a process of calculating the delivery date of a product by calculating the shippable date of the product based on the planned production quantity for each planned production date of the product specified from the new plan changed by the plan change process. ..
  • the delivery date calculation unit 160 starts the delivery date calculation process when the input for calculating the delivery date of the designated order is made.
  • the delivery date calculation unit 160 When the delivery date calculation process is started, the delivery date calculation unit 160 first selects an order for order to answer the delivery date based on the input from the user (step S301), and selects the products to be the target of the selected order order in order of product number. (Step S302). For example, the delivery date calculation unit 160 selects an order with an order number of ON0001 and a product with a product number of P01 as shown in FIG. 3A.
  • the delivery date calculation unit 160 determines whether or not the inventory quantity of the selected product is insufficient (step S303). For example, the delivery date calculation unit 160 determines whether or not the unallocated inventory quantity TPB01 shown in FIG. 4A exceeds N01, which is the quantity ordered for the product.
  • the delivery date calculation unit 160 specifies the planned production quantity for each scheduled production date of the selected product, and the cumulative quantity of the planned production quantity is insufficient.
  • the shippable date which is the date exceeding the quantity, is calculated (step S304), and it is determined whether or not the shippable date cannot be calculated (step S305).
  • the delivery date calculation unit 160 sets the number of days for which the planned production quantity is added up when the accumulated quantity exceeds the insufficient quantity (N01-TPB01) by adding up the planned production quantity for the next day or later to the current date.
  • the shipping date is calculated by adding to.
  • the delivery date calculation unit 160 determines that the ready-to-ship date cannot be calculated unless the accumulated quantity up to the planned production quantity on the last scheduled production date exceeds the insufficient quantity.
  • step S305; Y the delivery date calculation unit 160 determines that the ship cannot be shipped in the current plan because the shipable date is set in the next and subsequent plans. Set the unshippable flag to on and end the delivery date calculation process.
  • the delivery date calculation unit 160 can calculate the shipable date (step S305; N)
  • the delivery date calculation unit 160 temporarily stores the calculated shippable date (step S307).
  • the delivery date calculation unit 160 calculates the shipable date of the selected product as the same day (step S306), and temporarily stores the calculated shippable date (step S306). Step S307).
  • the delivery date calculation unit 160 determines whether or not the shipable date has been calculated for all the products subject to the order order (step S308).
  • the delivery date calculation unit 160 repeats the processes of steps S302 to S308 until the shipable date is calculated for all the products.
  • the delivery date calculation unit 160 calculates the shippable date for all the products (step S308; Y)
  • the delivery date calculation unit 160 calculates the delivery date based on the latest of the calculated shippable dates of all the products (step S308; Y). S309).
  • the delivery date calculation unit 160 After calculating the delivery date, the delivery date calculation unit 160 causes the delivery date display unit 170 to display the delivery date calculation result screen shown in FIG. 8 based on the calculated delivery date, and stores the calculated delivery date in the order order information storage unit 111 (step). S310), the delivery date calculation process is completed.
  • the follow-up rate calculation unit 120 plans the quantity required for manufacturing the ordered product based on the delivery record of the supplier. Calculate the follow-up rate as an example of the follow-up ability of the supplier when it changes due to the change of. Further, the delivery date calculation unit 160 calculates the delivery date of the ordered product from the new plan changed based on the follow-up rate calculated by the follow-up rate calculation unit 120. Then, the delivery date display unit 170 displays the delivery date calculated by displaying the delivery date calculation result screen.
  • the delivery date calculation device 100 calculates the supplier's follow-up ability based on the delivery record of the supplier, and based on the calculated supplier's follow-up ability, the product using the article.
  • the delivery date can be calculated.
  • the delivery date calculation device 100 according to the present embodiment calculates the supplier's follow-up ability based on the supplier's delivery record, and calculates the delivery date of the product using the article based on the calculated supplier's follow-up ability. It is possible to improve the accuracy of the delivery date to answer the customer compared to the delivery date calculation device that does not do it. Further, by doing so, the delivery date calculation device 100 according to the present embodiment can improve the accuracy when newly setting the procurement quantity of the article based on the calculated tracking ability.
  • the delivery date calculation device 100 reduces the time and work load required for setting and adjusting the procurement quantity and the inventory quantity of the goods, and optimizes the ordering from the supplier to obtain the excessive inventory quantity and the inventory quantity.
  • the procurement quantity can be reduced.
  • the delivery date calculation device was made in consideration of such circumstances, and based on the procurement plan of goods, the production plan of products, etc., the accuracy of the delivery date to be answered to the customer is improved, and the delivery date to the customer is improved. It is a device for reducing the delay.
  • the conventional delivery date calculation device when an order is received from a customer, the manufacturer's product inventory quantity, production completion date, etc. are confirmed, but the parts inventory quantity, delivery date, etc. are confirmed. There are issues that have not been considered.
  • the procurement quantity in the new procurement plan may increase compared to the procurement plan at the time of ordering, so we negotiate with the supplier to advance the delivery date from the time of ordering. Sometimes. However, if the supplier cannot keep up with the fluctuations in the procurement plan, parts will be inevitably out of stock, and the production plan will not be achieved.
  • the delivery date calculation device 100 calculates the follow-up rate as the ability of the supplier to follow when the procurement plan is changed from the delivery record of the supplier, and the ordered product is ordered based on the calculated follow-up rate.
  • the delivery date can be calculated. Therefore, the delivery date calculation device 100 according to the present embodiment can calculate the delivery date in consideration of the inventory quantity of parts, the scheduled delivery date, etc., based on the supplier's follow-up rate to the change in the procurement plan, and the calculated delivery date is It is closer to the actual delivery date than the delivery date calculated by the conventional delivery date calculation device. As a result, the delivery date calculation device 100 according to the present embodiment can improve the accuracy of the delivery date to answer the customer, and can improve the delivery date compliance rate.
  • the delivery date calculation device 100 limits the main cause of the delay in delivery of the goods used for the product to the change in the procurement plan of the goods, and is based on the change in the procurement quantity of the goods.
  • the supplier's follow-up ability was calculated and the delivery date was calculated, but it is not limited to this.
  • the delivery date calculation device 100 calculates the delivery date by calculating the supplier's follow-up ability not only by changing the procurement quantity of goods but also by changing the operating status of equipment for assembling products, the operating status of personnel, and the like. You may. That is, the delivery date calculation device 100 may calculate the delivery date in consideration of changes in plans other than the procurement plan.
  • the volatility calculation unit 130 sets the cumulative quantity of the goods procured in the current plan and the procured quantity of the goods in the previous plan into the cumulative quantity. Calculate the volatility of the procurement quantity of goods based on this.
  • the sufficiency rate calculation unit 140 calculates the sufficiency rate for each article of the present plan by multiplying the follow-up rate calculated by the follow-up rate calculation unit 120 and the volatility calculated by the volatility calculation unit 130. Then, the delivery date calculation unit 160 calculates the delivery date of the ordered product from the new plan changed based on the sufficiency rate calculated by the sufficiency rate calculation unit.
  • the delivery date calculation device 100 calculates the sufficiency rate of the goods in the present plan based on the follow-up rate of the supplier to the change of the plan and the fluctuation rate of the quantity of the goods to be procured. Then, the delivery date can be calculated based on the calculated sufficiency rate. As a result, the delivery date calculation device 100 according to the present embodiment calculates the sufficiency rate of the article based on the calculated follow-up rate and the volatility, and determines the delivery date of the product using the article based on the calculated sufficiency rate. It is possible to improve the accuracy of the delivery date to answer the customer compared to the delivery date calculation device that does not calculate.
  • the delivery date calculation device 100 calculates the sufficiency rate of the article and calculates the delivery date based on the calculated sufficiency rate in order to improve the accuracy of the calculated delivery date. Not limited to this. For example, the delivery date calculation device 100 does not have to calculate the sufficiency rate of the article, and does not have to calculate the delivery date based on the calculated sufficiency rate.
  • the plan change unit 150 changes the plan when the sufficiency rate calculated by the sufficiency rate calculation unit 140 becomes equal to or less than a predetermined threshold value.
  • the delivery date calculation device 100 according to the present embodiment can be changed to a new plan based on the sufficiency rate of the article, and the delivery date of the product using the article can be calculated from the changed new plan. ..
  • the delivery date calculation device 100 according to the present embodiment improves the accuracy of the delivery date to the customer more than the delivery date calculation device that does not calculate the delivery date of the ordered product from the new plan changed based on the sufficiency rate of the article. Can be enhanced.
  • the delivery date calculation device 100 preferably changes to a new plan based on the sufficiency rate of the articles in order to improve the accuracy of the calculation delivery date, but the present invention is not limited to this. It is not necessary to change to a new plan based on the sufficiency rate of goods. For example, the delivery date calculation device 100 may be changed to a new plan based on the follow-up rate of the article. Further, the delivery date calculation device 100 preferably changes to a new plan before calculating the delivery date, but is not limited to this, and calculates the delivery date as long as the delivery date is calculated based on the follow-up rate of the supplier. You don't have to change to a new plan before.
  • the delivery date calculation unit 160 calculates the shippable date based on the planned production quantity for each scheduled production date of the ordered product specified from the changed new plan. By doing so, the delivery date of the product is calculated. By doing so, the delivery date calculation device 100 according to the present embodiment does not calculate the deliverable date based on the planned production quantity for each planned production date of the ordered product specified from the changed new plan. It is possible to improve the accuracy of the delivery date to respond to the customer rather than the device.
  • the delivery date calculation device 100 calculates the shipable date based on the planned production quantity for each scheduled production date described above in order to improve the accuracy of the calculated delivery date. It is not necessary to calculate the shipping date based on the planned production quantity. For example, the delivery date calculation device 100 may calculate the shippable date based on the change in the inventory quantity of the ordered product after the day following the current date.
  • the follow-up rate calculation unit 120 subtracts the cumulative quantity of the goods procured in the previous plan from the cumulative quantity of the goods procured in the current plan. Calculate the planned variable quantity. Further, the follow-up rate calculation unit 120 subtracts the cumulative quantity of the goods procured in the previous plan from the cumulative quantity of the supply quantity that the supplier was able to supply by following the procurement quantity of the goods of the present plan. Calculate the quantity. Then, the follow-up rate calculation unit 120 calculates the follow-up rate by calculating the ratio of the follow-up fluctuation quantity to the planned fluctuation quantity.
  • the delivery date calculation device 100 can calculate the follow-up rate more accurately than the delivery date calculation device that does not calculate the follow-up rate by calculating the ratio of the follow-up fluctuation quantity to the planned variation quantity. , It is possible to improve the accuracy of the delivery date to answer the customer.
  • the delivery date calculation device 100 calculates the ratio of the follow-up fluctuation quantity to the planned fluctuation quantity as the follow-up rate, but the calculation method of the follow-up rate is not limited to this.
  • the delivery date calculation device 100 stores the ratio of the follow-up fluctuation quantity to the planned fluctuation quantity calculated so far in the follow-up rate calculation process, and calculates the average value of all the stored ratios as the follow-up rate. May be good.
  • the volatility calculation unit 130 is a multiplication factor of the cumulative quantity of the goods procured in the current plan to the cumulative quantity of the goods procured in the previous plan.
  • the volatility is calculated by calculating.
  • the delivery date calculation device 100 according to the present embodiment can calculate the volatility more accurately than the delivery date calculation device that does not calculate the volatility by calculating the above-mentioned magnification, and responds to the customer. The accuracy of delivery can be improved.
  • the delivery date calculation device 100 calculates the ratio of the cumulative quantity of the goods procured in the current plan to the cumulative quantity of the goods procured in the previous plan as the volatility.
  • the method of calculating the rate is not limited to this.
  • the delivery date calculation device 100 calculates the ratio of the procurement quantity of the goods of the current plan to the procurement quantity of the goods of the previous plan in the evaluation period for each day, and calculates the average value of the calculated ratios as the volatility. May be good.
  • the delivery date calculation device 100 is described as calculating the delivery date of the product ordered by the manufacturer from the customer, and the delivery date calculation device 100 performs ordering of goods, change of procurement quantity, and the like. Is not explained. However, there may be a device or system that includes not only the above-mentioned functions of the delivery date calculation device 100 but also a function of ordering goods, changing the procurement quantity, and the like. For example, each function of the delivery date calculation device 100 may be incorporated into a conventionally known MRP (Material Requirements Planning) system.
  • MRP Machine Requirements Planning
  • information indicating the reference quantity of the inventory of the article information indicating the actual quantity of the inventory of the article, and information indicating the quantity of the required plan of the article are managed, and the article is
  • the inventory management system stocks based on the difference quantity when the required planned quantity of the goods is updated and the difference quantity obtained by subtracting the updated quantity from the actual quantity of the stock of the goods is less than the reference quantity. You may automatically calculate the quantity to be replenished and automatically place an order with a business partner.
  • the reference quantity of the inventory of goods is, for example, the non-following rate S (m, t) when the non-following rate, which is the ratio at which the supply of the supplier could not follow the procurement plan, is S (m, t). It can be calculated as a value multiplied by the initial procurement quantity O (m, t). Specifically, the reference value of the inventory of goods is a value calculated by the formula shown in Equation 5 below.
  • the inventory management system calculates the reference quantity of the inventory of the goods based on the non-following rate based on the follow-up rate calculated by the follow-up rate calculation unit 120 and the procurement quantity of the goods in the initial plan.
  • a quantity calculation unit may be provided.
  • the inventory management system determines the difference quantity when the difference quantity obtained by subtracting the procurement quantity of the goods from the actual quantity of the stock of the goods is smaller than the standard quantity of the inventory of the goods calculated by the inventory standard quantity calculation unit.
  • An inventory replenishment quantity calculation unit may be provided for calculating the quantity for replenishing the inventory of goods based on the above.
  • the inventory management system may include an order information transmission unit that transmits order information, which is information indicating that the quantity of goods calculated by the inventory replenishment quantity calculation unit is ordered from the supplier.
  • the inventory management system suppresses a decrease in the sufficiency rate of the goods by compensating for the above-mentioned shortage of the ability to follow based on the calculated reference quantity of the goods inventory with the goods inventory. It can be expected to eliminate the delay in delivery.
  • the delivery date calculation device 100 calculates the follow-up rate, the volatility, and the sufficiency rate for each article, but the present invention is not limited to this, and for example, the follow-up rate, the volatility, and the sufficiency rate for each article group are calculated. May also be calculated.
  • the delivery date calculation device 100 for a product having an electronic board part having an ordered lot number of 1000 pieces and a large part having an ordered lot number of 1 piece, the delivery date calculation device 100 varies in units of 1000 pieces and is united by 1 piece.
  • the follow-up rate, fluctuation rate, and sufficiency rate may be calculated by grouping parts whose fluctuations are difficult to recognize into groups. By doing so, the delivery date calculation device 100 can easily evaluate the assembly execution probability with high accuracy even when the total quantity of the entire parts does not change even if the quantity changes for each part. It becomes possible to do.
  • the delivery date calculation device 100 includes a storage unit 110, a follow-up rate calculation unit 120, a volatility calculation unit 130, a sufficiency rate calculation unit 140, a plan change unit 150, a delivery date calculation unit 160, and a delivery date display unit 170.
  • the function of the input unit 180 is realized by a single computer, but the present invention is not limited to this.
  • the delivery date calculation device 100 may realize the function of the storage unit 110 with a database server different from the delivery date calculation device 100.
  • the delivery date calculation device 100 may realize the function of the plan change unit 150 by a computer different from the delivery date calculation device 100.
  • the delivery date calculation device 100 may realize the function of the input unit 180 on a mobile terminal of each user different from the delivery date calculation device 100. That is, in the present disclosure, only the configuration in which the delivery date calculation device 100 has the above-mentioned functions is disclosed, but the present invention is not limited to this, and the delivery date calculation system may be configured in which the above-mentioned functions are separately provided by a plurality of computers. .. In this case, in the delivery date calculation system, the transmission / reception units 56 of a plurality of computers need to transmit / receive information via the network.

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Abstract

追従率算出部（１２０）は、物品をサプライヤに要求する数量が計画の変更によって変化したときに、変化した数量に対するサプライヤが供給した数量の割合を示す追従率を、サプライヤの納品実績に基づいて算出する。変動率算出部（１３０）は、現在の計画と一つ前の計画との物品を調達する数量の変動率を算出する。充足率算出部（１４０）は、算出された追従率と変動率とに基づいて現在の計画における物品の充足率を算出する。納期算出部（１６０）は、算出された充足率に基づいて物品を用いた製品の納期を算出する。納期表示部（１７０）は、算出された納期を示す納期情報を表示する。

Description

納期算出装置、納期算出方法及びプログラム
　本開示は、納期算出装置、納期算出方法及びプログラムに関する。
　製品を製造するメーカは、客先が要求する納期を遵守するために、客先に回答する納期の精度を高める必要があり、コンピュータ装置を含む情報処理システムを利用することが不可欠となっている。
　このような情報処理システムの一例として、特許文献１には、営業を行う担当者が扱う営業端末と、製品の納期の管理を行う担当者が扱う納期管理端末と、部品調達を行う担当者が扱う部品調達管理端末とを含む納期管理システムが開示されている。特許文献１に記載の納期管理システムでは、営業端末が納期管理端末から受信した納期が適切であると判定すると発注情報を納期管理端末に送信し、納期管理端末が受信した発注情報に基づいて受注を確定する。また、特許文献１に記載の納期管理システムでは、納期管理端末が営業端末から納期の調査依頼を受信すると、部品調達管理端末から受信した部品調達の回答に基づいて納期を算出している。なお、特許文献１には、部品調達の回答として仕入期日が最長となる部品の当該仕入期日が例示されている。
特開２００２－７３９３６号公報
　特許文献１に記載の納期管理システムは、納期の調査依頼をしたときの部品の仕入期日に基づいて納期を算出しており、納期の調査依頼をした後からの部品の仕入期日の変化については考慮されていない。このため、例えば、受注が確定した後、他の受注による総受注量の増加が原因で部品の所要量が増加してサプライヤからの部品の供給が追いつかず、仕入期日が延びる可能性がある場合、算出する納期の精度が低くなる問題がある。
　本開示は、上述のような事情に鑑みてなされたものであり、客先に回答する納期の精度を高めることを目的とする。
　上記目的を達成するため、本開示に係る納期算出装置は、追従率算出部と、変動率算出部と、充足率算出部と、納期算出部と、納期表示部とを備える。追従率算出部は、物品をサプライヤに要求する数量が計画の変更によって変化したときに、変化した数量に対するサプライヤが供給した数量の割合を示す追従率を、サプライヤの納品実績に基づいて算出する。変動率算出部は、現在の計画において物品を調達する数量と現在の計画の一つ前の計画において物品を調達する数量とに基づいて、物品を調達する数量の変動率を算出する。充足率算出部は、追従率算出部によって算出された追従率と変動率算出部によって算出された変動率とに基づいて、現在の計画における物品の充足率を算出する。納期算出部は、充足率算出部によって算出された充足率に基づいて、物品を用いた製品の納期を算出する。納期表示部は、納期算出部によって算出された納期を示す納期情報を表示する。
　本開示によれば、計画の変更へのサプライヤの追従率及び物品を調達する数量の変動率に基づく物品の充足率を算出し、算出した物品の充足率に基づいて当該物品を用いた製品の納期を算出できる。この結果、客先に回答する納期の精度を高めることができる。
本開示の実施の形態に係る納期算出装置の機能構成を示す図 本実施の形態に係る納期算出装置のハードウェア構成を示すブロック図 本実施の形態に係る受注オーダ情報の表示例を示す図 本実施の形態に係る製品マスタ情報の表示例を示す図 本実施の形態に係る物品マスタ情報の表示例を示す図 本実施の形態に係る製品在庫情報の表示例を示す図 本実施の形態に係る物品在庫情報の表示例を示す図 本実施の形態に係る発注残情報の表示例を示す図 本実施の形態に係る納品実績情報の表示例を示す図 本実施の形態に係る生産計画情報の表示例を示す図 本実施の形態に係る調達計画情報の表示例を示す図 本実施の形態に係る組立計画情報の表示例を示す図 本実施の形態に係る組立充足率情報の表示例を示す図 本実施の形態に係る物品充足率情報の表示例を示す図 本実施の形態に係る入力情報の表示例を示す図 本実施の形態に係る計画の変更による調達数量の変動と供給数量との関係を示すグラフ 本実施の形態に係る納期算出結果画面の表示例を示す図 本実施の形態に係る追従率算出処理の流れを示すフローチャート 本実施の形態に係る計画変更処理の流れを示すフローチャート 本実施の形態に係る納期算出処理の流れを示すフローチャート
　以下に、本開示を実施するための形態に係る納期算出装置、納期算出方法及びプログラムについて図面を参照して詳細に説明する。なお、図中同一または相当する部分には同じ符号を付す。
　本開示の実施の形態に係る納期算出装置、納期算出方法及びプログラムは、製造業者が顧客から受注した製品の納期を算出するものである。なお、本実施の形態では、製品の組立のための設備及び人員が十分に確保されており、これらの稼働状況に問題が発生しない前提で、納期算出装置、納期算出方法及びプログラムは、製品に使用する物品の調達状況が日次で変化するときの納期を算出している。
　図１は、本開示の実施の形態に係る納期算出装置の機能構成を示す図である。図１に示すように、本実施の形態に係る納期算出装置１００は、例えば、パーソナルコンピュータ、サーバ等の電子計算機である。納期算出装置１００は、情報を記憶する記憶部１１０、製品に使用する物品を供給するサプライヤの計画の変更への追従率を算出する追従率算出部１２０を備える。ここで、「物品」には、製品を構成する部品、資材だけでなく、製品の製造に使用する全ての物品が含まれ、物品の状態は、固体、液体、気体の何れの状態であってもよい。また、計画の変更への追従率とは、具体的には、計画の変更によって変化した物品を要求する数量に対してサプライヤが追従して供給できた数量の割合である。
　また、納期算出装置１００は、計画の変更により物品を調達する数量の変動率を算出する変動率算出部１３０、物品の充足率を算出する充足率算出部１４０、計画を変更する計画変更部１５０を備える。また、納期算出装置１００は、納期を算出する納期算出部１６０、納期を示す納期情報を表示する納期表示部１７０、ユーザからの情報の入力を受け付ける入力部１８０を備える。
　図２は、本実施の形態に係る納期算出装置のハードウェア構成を示すブロック図である。図１に示す納期算出装置１００は、図２に示すハードウェアによって構成されている。図２に示すように、納期算出装置１００は、制御部５１、主記憶部５２、外部記憶部５３、操作部５４、表示部５５、送受信部５６を備える。
　制御部５１は、制御プログラム５９に従って処理を実行する。制御部５１は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）を備える。制御部５１は、制御プログラム５９に従って、納期算出装置１００が備える追従率算出部１２０、変動率算出部１３０、充足率算出部１４０、計画変更部１５０、納期算出部１６０として機能する。例えば、制御部５１は、追従率算出部１２０が行う追従率算出ステップを実行する。また、制御部５１は、変動率算出部１３０が行う変動率算出ステップ、充足率算出部１４０が行う充足率算出ステップする。また、制御部５１は、計画変更部１５０が行う充足率算出ステップ、納期算出部１６０が行う納期算出ステップを実行する。
　主記憶部５２は、ＲＡＭ（Random-Access Memory）を備え、制御プログラム５９をロードし、制御部５１の作業領域として用いられる。
　外部記憶部５３は、制御プログラム５９を予め記憶する。外部記憶部５３は、制御部５１の指示に従って、このプログラムが記憶するデータを制御部５１に供給し、制御部５１から供給されたデータを記憶する。外部記憶部５３は、フラッシュメモリ、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＳＳＤ（Solid State Dive）等の不揮発性メモリを備える。外部記憶部５３は記憶部１１０として機能する。
　操作部５４は、入力情報を制御部５１に供給する。操作部５４は、キーボード、マウス、タッチパネル、操作ボタン等の情報入力部品を備える。操作部５４は、入力部１８０として機能する。
　表示部５５は、操作部５４を介して入力された情報、制御部５１が出力した情報等を表示する。表示部５５は、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）、有機ＥＬ（Electro-Luminescence）ディスプレイ等の表示装置を備える。表示部５５は、納期表示部１７０として機能する。
　送受信部５６は、情報を送受信する。送受信部５６は、ネットワークに接続する網終端装置、無線通信装置等の情報通信部品を備える。
　納期算出装置１００では、主記憶部５２、外部記憶部５３、操作部５４、表示部５５及び送受信部５６はいずれも内部バス５０を介して制御部５１に接続されている。
　図１に示す納期算出装置１００は、制御部５１が主記憶部５２、外部記憶部５３、操作部５４、表示部５５及び送受信部５６等を資源として用いることによって、記憶部１１０、追従率算出部１２０、変動率算出部１３０、充足率算出部１４０、計画変更部１５０、納期算出部１６０、納期表示部１７０、入力部１８０の機能を実現する。
　図１に戻り、記憶部１１０は、顧客から受注したオーダを示す受注オーダ情報を記憶する受注オーダ情報記憶部１１１、製品の基本情報である製品マスタ情報を記憶する製品マスタ情報記憶部１１２を備える。また、記憶部１１０は、物品の基本情報である物品マスタ情報を記憶する物品マスタ情報記憶部１１３、製品及び物品の在庫を示す在庫情報を記憶する在庫情報記憶部１１４、物品の発注残を示す発注残情報を記憶する発注残情報記憶部１１５を備える。また、記憶部１１０は、サプライヤの納品実績を示す納品実績情報を記憶する納品実績情報記憶部１１６、製品の製造に関する計画を示す計画情報を記憶する計画情報記憶部１１７を備える。また、記憶部１１０は、組立に用いる物品の充足率を示す充足率情報を記憶する充足率情報記憶部１１８、ユーザからの入力情報を記憶する入力情報記憶部１１９を備える。
　図３Ａは、本実施の形態に係る受注オーダ情報の表示例を示す図である。受注オーダ情報は、例えば、図３Ａに示すテーブルの形式で表示される情報である。受注オーダ情報には、製造業者が顧客から受注したオーダの識別番号を示す「受注オーダ番号」、顧客の名称を示す「顧客名」、受注した製品の識別番号を示す「製品番号」、受注した製品の数量を示す「数量」、受注した製品を販売する合計金額を示す「金額」、顧客に回答する受注した製品の納期を示す「納期回答日」等の各項目に対応する情報が含まれている。例えば、受注オーダ番号がＯＮ０００１の受注オーダは、顧客名がＣＬ０１、２つの製品の各製品番号がＰ０１、Ｐ０２、２つの製品の各数量がＮ０１、Ｎ０２、合計金額がＭ０１、納期回答日がＹａ／Ｍａ／Ｄａである。すなわち、図１に示す受注オーダ情報記憶部１１１は、受注オーダ情報として顧客名、製品番号、数量、金額、納期回答日等の情報を受注オーダ毎に記憶している。なお、受注オーダ情報記憶部１１１は、例えば、顧客からオーダを受注したときにユーザである営業担当者の入力部１８０への入力によって納期回答日以外の項目の情報が更新される。また、受注オーダ情報記憶部１１１は、納期算出部１６０が納期を算出したときに納期回答日の項目の情報が更新される。
　図３Ｂは、本実施の形態に係る製品マスタ情報の表示例を示す図である。製品マスタ情報は、例えば、図３Ｂに示すテーブルの形式で表示される情報である。製品マスタ情報には、製品の識別番号を示す「製品番号」、製品のシリーズ名称を示す「製品シリーズ」、製品の単価を示す「単価」、製品に使用される物品を示す「使用物品」、製品を組み立てる組立ラインを示す「組立ライン」等の各項目に対応する情報が含まれている。例えば、製品番号がＰ０１の製品は、製品シリーズがＰＳ０１、単価がＭＰ０１、製品に使用される物品がＩＮ０１、ＩＮ０２、…、製品の組立ラインがＬ０１、Ｌ０２、…である。すなわち、図１に示す製品マスタ情報記憶部１１２は、製品マスタ情報として製品シリーズ、単価、使用物品、組立ライン等の情報を製品毎に記憶している。なお、製品マスタ情報記憶部１１２は、例えば、製品の製造開始を決定したときにユーザである製造管理者の入力部１８０への入力によって情報が更新される。
　図３Ｃは、本実施の形態に係る物品マスタ情報の表示例を示す図である。物品マスタ情報は、例えば、図３Ｃに示すテーブルの形式で表示される情報である。物品マスタ情報には、物品の識別番号を示す「物品コード」、物品の名称を示す「物品名」、物品のグループを示す「物品グループ」、物品を提供するサプライヤの名称を示す「サプライヤ」、物品の調達のリードタイムを示す「調達ＬＴ」、物品を購入するときの単価を示す「購入単価」等の各項目に対応する情報が含まれている。例えば、物品コードがＩ０１の製品は、物品名がＩＮ０１、物品グループがＩＧ０１、サプライヤがＩＳ０１、調達リードタイムがＩＬＴ０１、購入単価がＭＩ０１である。すなわち、図１に示す物品マスタ情報記憶部１１３は、物品マスタ情報として物品名、物品グループ、サプライヤ、調達リードタイム、購入単価等の情報を物品毎に記憶している。なお、物品マスタ情報記憶部１１３は、例えば、製品の製造開始を決定したときにユーザである製造管理者の入力部１８０への入力によって情報が更新される。
　図４Ａは、本実施の形態に係る製品在庫情報の表示例を示す図である。図１に示す在庫情報記憶部１１４は、在庫情報として、製品の在庫を示す製品在庫情報と、物品の在庫を示す物品在庫情報とを記憶する。製品在庫情報は、例えば、図４Ａに示すテーブルの形式で表示される情報である。製品在庫情報には、「製品番号」、製品の在庫の総数量を示す「在庫総数量」、受注オーダに引き当て済の製品の在庫の数量を示す「引当済在庫数量」、受注オーダに引き当てていない製品の在庫の数量を示す「未引当在庫数量」、製品在庫情報の更新日を示す「更新日」等の各項目に対応する情報が含まれている。例えば、製品番号がＰ０１の製品は、在庫総数量がＴＰ０１、引当済在庫数量がＴＰＡ０１、未引当在庫数量がＴＰＢ０１、更新日がＹｃ／Ｍｃ／Ｄｃである。すなわち、在庫情報記憶部１１４は、製品在庫情報として在庫総数量、引当済在庫数量、未引当在庫数量、更新日等の情報を製品毎に記憶している。なお、在庫情報記憶部１１４は、例えば、製品の製造完了後に在庫管理を開始したとき、受注オーダに製品の在庫を引き当てたとき等にユーザである在庫管理者の入力部１８０への入力によって情報が更新される。
　図４Ｂは、本実施の形態に係る物品在庫情報の表示例を示す図である。また、物品在庫情報は、例えば、図４Ｂに示すテーブルの形式で表示される情報である。物品在庫情報には、「物品コード」、物品の在庫の総数量を示す「在庫総数量」、製品の組立に引き当て済の物品の在庫の数量を示す「引当済在庫数量」、製品の組立に引き当てていない物品の在庫の数量を示す「未引当在庫数量」、物品在庫情報の更新日を示す「更新日」等の各項目に対応する情報が含まれている。例えば、物品コードがＩ０１の物品は、在庫総数量がＴＩ０１、引当済在庫数量がＴＩＡ０１、未引当在庫数量がＴＩＢ０１、更新日がＹｅ／Ｍｅ／Ｄｅである。すなわち、図１に示す在庫情報記憶部１１４は、物品在庫情報として在庫総数量、引当済在庫数量、未引当在庫数量、更新日等の情報を物品毎に記憶している。なお、在庫情報記憶部１１４は、例えば、物品の調達後に在庫管理を開始したとき、製品の組立に在庫を引き当てたとき等にユーザである在庫管理者の入力部１８０への入力によって情報が更新される。
　図４Ｃは、本実施の形態に係る発注残情報の表示例を示す図である。また、発注残情報は、例えば、図４Ｃに示すテーブルの形式で表示される情報である。発注残情報には、発注の識別番号を示す「発注番号」、「物品コード」、発注日を示す「発注日」、最新の納品の予定日を示す「最新納品予定日」、納期を変更する前の納品の予定日を示す「納期変更前納品予定日」、最新の納品の予定数量を示す「最新納品予定数量」、納期を変更する前の納品の予定数量を示す「納期変更前納品予定数量」、最新の納品の予定金額を示す「最新納品予定金額」、納品の予定回数を示す「納品予定回数」、納期の変更履歴を示す「納期変更履歴」等の各項目に対応する情報が含まれている。例えば、発注番号がＨＮ０００１の発注は、物品コードがＩ０１、発注日がＹｇ／Ｍｇ／Ｄｇ、最新納品予定日がＹｈ／Ｍｈ／Ｄｈ、納期変更前納品予定日がＹｉ／Ｍｉ／Ｄｉ、最新納品予定数量がＮ１１、納期変更前納品予定数量がＮ１２、最新納品予定金額がＭ１１、納品予定回数がＮ１３、納期変更履歴がＨＨ０１、ＨＨ０２、…である。すなわち、図１に示す発注残情報記憶部１１５は、発注残情報として物品コード、発注日、最新納品予定日、納期変更前納品予定日、最新納品予定数量、納期変更前納品予定数量、最新納品予定金額、納品予定回数、納期変更履歴等の情報を発注毎に記憶している。なお、発注残情報記憶部１１５は、例えば、サプライヤに物品を発注したとき、発注後に納品予定日、納品予定数量、納品予定金額、納品予定回数に変更があったとき等にユーザである発注担当者の入力部１８０への入力によって情報が更新される。
　図４Ｄは、本実施の形態に係る納品実績情報の表示例を示す図である。また、納品実績情報は、例えば、図４Ｄに示すテーブルの形式で表示される情報である。納品実績情報には、納品の識別番号である「納品番号」、「発注番号」、「物品コード」、納品日を示す「納品日」、納品の数量を示す「納品数量」、納品の回数を示す「納品回数」等の各項目に対応する情報が含まれている。例えば、納品番号がＮＮ０００１の発注は、発注番号がＨＮ０００１、物品コードがＩ０１、納品日がＹｍ／Ｍｍ／Ｄｍ、納品数量がＮ１１、納品回数がＮ１３である。すなわち、図１に示す納品実績情報記憶部１１６は、納品実績情報として発注番号、物品コード、納品日、納品数量、納品回数等の情報を納品毎に記憶している。なお、納品実績情報記憶部１１６は、例えば、サプライヤによる納品があったときにユーザである発注担当者の入力部１８０への入力によって情報が更新される。
　図５Ａは、本実施の形態に係る生産計画情報の表示例を示す図である。図１に示す計画情報記憶部１１７は、計画情報として、製品の生産計画を示す生産計画情報と、物品の調達計画を示す調達計画情報と、製品の組立計画を示す組立計画情報とを記憶する。生産計画情報は、例えば、図５Ａに示すテーブルの形式で表示される情報である。生産計画情報には、生産計画の変更日を示す「計画変更日」、「製品番号」、生産計画の作成日を示す「計画日」等の各項目に対応する情報が含まれている。例えば、計画変更日がＹｏ／Ｍｏ／Ｄｏの生産計画は、製品番号がＰ０１、計画日がＹｐ／Ｍｐ／Ｄｐである。すなわち、計画情報記憶部１１７は、生産計画情報として製品番号、計画日等の情報を計画変更日毎に記憶している。なお、図示は省略するが、生産計画情報には、製品の生産予定日毎の生産予定数量も計画変更日毎に記憶している。
　図５Ｂは、本実施の形態に係る調達計画情報の表示例を示す図である。また、調達計画情報は、例えば、図５Ｂに示すテーブルの形式で表示される情報である。調達計画情報には、調達計画の更新日を示す「更新日」、「物品コード」、物品を調達する数量を示す「調達数量」、調達数量の評価の対象日を示す「対象日」等の各項目に対応する情報が含まれている。例えば、更新日がＹｒ／Ｍｒ／Ｄｒの調達計画は、物品コードがＩ０１、調達数量がＮ３１、対象日がＹｓ／Ｍｓ／Ｄｓである。すなわち、図１に示す計画情報記憶部１１７は、調達計画情報として物品コード、調達数量、対象日等の情報を更新日毎に記憶している。
　図５Ｃは、本実施の形態に係る組立計画情報の表示例を示す図である。また、組立計画情報は、例えば、図５Ｃに示すテーブルの形式で表示される情報である。組立計画情報には、組立計画の識別番号を示す「組立番号」、最新の組立の予定日を示す「最新組立予定日」、前回の組立の予定日を示す「前回組立予定日」、組立の対象となる製品の識別番号を示す「組立製品番号」、組立の数量を示す「組立数量」、「組立ライン」、組立の実行確率を示す「組立実行確率」、組立計画の更新日を示す「更新日」等の各項目に対応する情報が含まれている。例えば、組立番号がＡ０１の組立計画は、最新組立予定日がＹｕ／Ｍｕ／Ｄｕ、前回組立予定日がＹｖ／Ｍｖ／Ｄｖ、組立製品番号がＰ０１、…、組立数量がＮ４１、組立ラインがＬ０１、組立実行確率がＡＳ０１、更新日がＹｗ／Ｍｗ／Ｄｗである。すなわち、図１に示す計画情報記憶部１１７は、組立計画情報として、最新組立予定日、前回組立予定日、組立製品番号、組立数量、組立ライン、組立実行確率、更新日等の情報を組立毎に記憶している。なお、計画情報記憶部１１７は、例えば、生産計画を作成したときにユーザである製造管理者の入力部１８０への入力によって情報が記憶され、計画変更部１５０によって計画を変更したときに情報が更新される。なお、組立番号は、組立予定日が遅くなるに連れて大きな番号が付与される。
　図６Ａは、本実施の形態に係る組立充足率情報の表示例を示す図である。図１に示す充足率情報記憶部１１８は、充足率情報として、組立に用いる全ての物品の充足率を示す組立充足率情報と、組立に用いる各物品の充足率を示す物品充足率情報とを記憶する。組立充足率情報は、例えば、図６Ａに示すテーブルの形式で表示される情報である。組立充足率情報には、「組立番号」、組立に用いる全ての物品についてのサプライヤの計画の変更への追従率を示す「追従率」、組立に用いる全ての物品の充足率を示す「充足率」等の各項目に対応する情報が含まれている。例えば、組立番号がＡ０１の組立は、追従率がＡＦ０１、充足率がＡＳ０１である。すなわち、図１に示す充足率情報記憶部１１８は、組立充足率情報として追従率、充足率等の情報を組立毎に記憶している。
　図６Ｂは、本実施の形態に係る物品充足率情報の表示例を示す図である。また、物品充足率情報は、例えば、図６Ｂに示すテーブルの形式で表示される情報である。物品充足率情報には、「物品コード」、物品を供給するサプライヤの計画の変更への追従率を示す「追従率」、物品の充足率を示す「充足率」、物品充足率情報の更新日を示す「更新日」等の各項目に対応する情報が含まれている。例えば、物品コードがＩ０１の物品は、追従率がＩＦ０１、充足率がＩＳ０１、更新日がＹｗ／Ｍｗ／Ｄｗである。すなわち、図１に示す充足率情報記憶部１１８は、物品充足率情報として追従率、充足率、更新日等の情報を物品毎に記憶している。なお、充足率情報記憶部１１８は、例えば、追従率算出部１２０が追従率を算出したとき、充足率算出部１４０が充足率を算出したときに情報が更新される。
　図６Ｃは、本実施の形態に係る入力情報の表示例を示す図である。また、入力情報は、例えば、図６Ｃに示すテーブルの形式で表示される情報である。入力情報には、「評価期間」及び「閾値」の２種類があり、これらの入力情報の値、更新者、更新日を示す「値」、「更新者」、「更新日」等の各項目に対応する情報が含まれている。すなわち、図１に示す入力情報記憶部１１９は、入力情報として評価期間及び閾値の値、更新者、更新日の情報を記憶している。例えば、更新日であるＹｗ／Ｍｗ／Ｄｗにおいて、更新者であるＷ０１の入力によって、評価期間の値がＶＨ０１、閾値の値がＶＳ０１にそれぞれ更新されている。なお、入力情報記憶部１１９は、例えば、ユーザである製造管理者の入力部１８０への入力によって情報が更新される。
　図１に示す追従率算出部１２０は、記憶部１１０が記憶しているサプライヤの納品実績情報に基づいて追従率を算出する。
　追従率算出部１２０は、まず、入力情報記憶部１１９が記憶している入力情報を参照して評価期間の値を取得する。例えば、追従率算出部１２０は、図６Ｃに示す評価期間の値であるＶＨ０１を取得する。ここで、評価期間の値は、製造管理者が決定した調達計画の更新期間の値であり、例えば、製造管理者が調達計画の更新期間を１週間で決定し、１週間が実働５日間であれば評価期間の値は５となる。図１に戻り、次に、追従率算出部１２０は、物品マスタ情報記憶部１１３が記憶している物品マスタ情報を参照して追従率の評価対象となる物品を選択する。例えば、追従率算出部１２０は、図４Ｂに示す物品コードがＩ０１の物品を選択する。
　図１に戻り、次に、追従率算出部１２０は、計画情報記憶部１１７が記憶している調達計画情報を参照して選択した物品の今回の評価期間内の調達数量と前回の評価期間内の調達数量とを取得する。例えば、追従率算出部１２０は、図５Ｂに示す対象日であるＹｓ／Ｍｓ／Ｄｓが前回または今回の評価期間内であれば調達数量であるＮ３１を取得し、対象日が前回または今回の評価期間内の調達数量を全て取得する。図１に戻り、次に、追従率算出部１２０は、今回の評価期間内の調達数量を１日ずつ累積した数量から前回の評価期間内の調達数量を１日ずつ累積した数量を減算した数量を算出する。
　なお、上述したように、評価期間が調達計画の更新期間であるため、追従率算出部１２０は、今回の計画の調達数量と前回の計画の調達数量とを取得し、今回の計画の調達数量を累積した数量と前回の計画の調達数量を累積した数量との差分数量である計画変動数量を算出することになる。具体的には、評価期間をＴ、選択した物品をｍ、１からＴまでの自然数をｔ（１≦ｔ≦Ｔ）、今回の評価期間内の調達数量をＮ（ｍ，ｔ）、前回の評価期間内の調達数量をＯ（ｍ，ｔ）とした場合、計画変動数量は、以下の数１に示す数式で算出される値である。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000001
　次に、追従率算出部１２０は、納品実績情報記憶部１１６が記憶している納品実績情報を参照して今回の評価期間内にサプライヤから供給された供給数量を取得する。例えば、追従率算出部１２０は、図４Ｄに示す納品日であるＹｍ／Ｍｍ／Ｄｍが前回または今回の評価期間内であれば納品数量であるＮ１１を取得し、納品日が前回または今回の評価期間内の納品数量を全て取得する。図１に戻り、次に、追従率算出部１２０は、今回の評価期間内の供給数量を１日ずつ累積した数量から前回の評価期間内の調達数量を１日ずつ累積した数量を減算した数量を算出する。よって、追従率算出部１２０は、前回から今回への計画の変更によってサプライヤが増加した調達数量に追従して供給された供給数量を累積した数量と前回の計画の調達数量を累積した数量との差分数量である追従変動数量を算出することになる。具体的には、今回の評価期間内の供給数量をＲ（ｍ，ｔ）とした場合、追従変動数量は、以下の数２に示す数式で算出される値である。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000002
　また、追従率算出部１２０は、計画変動数量に対する追従変動数量の割合を算出することで追従率を算出し、算出した追従率を物品充足率情報の追従率として充足率情報記憶部１１８に記憶する。具体的には、追従率をＴ（ｍ，ｔ）としたとき、追従率Ｔ（ｍ，ｔ）は、以下の数３に示す数式で算出される値である。なお、Ｎ（ｍ，０）は、Ｎ（ｍ，ｔ）＝Ｒ（ｍ，ｔ）が成立している調達数量の最小値とし、Ｏ（ｍ，０）は、前回の評価においてＮ（ｍ，０）＝Ｒ（ｍ，０）が成立していた調達数量の最小値とする。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000003
　図７は、本実施の形態に係る計画の変更による調達数量の変動と供給数量との関係を示すグラフである。なお、追従率Ｔ（ｍ，ｔ）は、負の値にはならず、常に０％～１００％の範囲の値となる。すなわち、追従率Ｔ（ｍ，ｔ）について、０≦Ｔ（ｍ，ｔ）≦１が常に成立する。例えば、図７に示すグラフでは、前回の計画の調達数量が、Ｏ（ｍ，０）＝０、Ｏ（ｍ，１）＝２０、Ｏ（ｍ，２）＝４０、Ｏ（ｍ，３）＝６０、Ｏ（ｍ，４）＝８０、Ｏ（ｍ，５）＝１００である。また、今回の計画の調達数量が、Ｎ（ｍ，０）＝０、Ｎ（ｍ，１）＝４０、Ｎ（ｍ，２）＝６０、Ｎ（ｍ，３）＝Ｎ（ｍ，４）＝Ｎ（ｍ，５）＝１００である。また、今回の計画の供給数量が、Ｒ（ｍ，０）＝０、Ｒ（ｍ，１）＝２０、Ｒ（ｍ，２）＝４０、Ｒ（ｍ，３）＝８０、Ｒ（ｍ，４）＝Ｒ（ｍ，５）＝１００である。この場合、追従率Ｔ（ｍ，ｔ）は、Ｔ（ｍ，ｔ）＝｛（０－０）＋（２０－２０）＋（４０－４０）＋（８０－６０）＋（１００－８０）＋（１００－１００）／（０－０）＋（４０－２０）＋（６０－４０）＋（１００－６０）＋（１００－８０）＋（１００－１００）｝＝４０／１００＝０．４となる。
　図１に戻り、追従率算出部１２０は、評価対象となる全ての物品の追従率が算出されるまで物品の選択および追従率の算出を繰り返す。
　ここで、上述した数３に示す数式の意義としては、新たな計画にサプライヤが追従する能力を定義する際、新たな計画の供給数量であるＲ（ｍ，t）に追従するまでに要した期間の差異及び計画の変更による数量の変化を評価材料とすることである。例えば、期間については、より早く追従していた場合に追従率Ｔ（ｍ，ｔ）の値は大きくなる。また、例えば、数量についても、完全に追従することができなくても、部分的に追従できていた度合いを観察することによって物品を供給できる能力を推定することが期待される。例えば、図７に示すグラフでは、t＝３において、Ｏ（ｍ，３）＝６０、Ｎ（ｍ，３）＝１００と調達数量は増量していたのに対し、Ｒ（ｍ，３）＝８０となっている。このため、４０個の増量のうち、２０個分の増量には追従可能なだけの能力を有していることが推測される。
　また、上述した追従する能力は、例えば、サプライヤにおける物品毎の在庫を保持したり運用したりする能力、輸送リードタイム、組立を行う設備の能力等に起因すると解釈できる。よって、納期算出装置１００は、追従率Ｔ（ｍ，ｔ）を観察することで、例えば、全ての物品に共通するサプライヤ毎の追従する能力の傾向を推測したり、全てのサプライヤに共通する部品毎の追従する能力の傾向を推測したりすることができる。この結果、納期算出装置１００では、追従率Ｔ（ｍ，ｔ）を観察することで、調達計画の変更の様々なケースに応用することも期待できる。このため、納期算出装置１００は、例えば、後述する在庫の充足率の推測に活用するべく、算出した追従率Ｔ（ｍ，ｔ）を示す情報を評価期間毎に記憶して蓄積する方式を採用してもよい。
　この場合、追従率算出部１２０は、例えば、統計的にサプライヤが追従する能力を推定するときには、推定に用いられるサンプル数が多くなるに連れて推定結果の信頼性が向上し、最終的に回答する納期の精度の向上が期待できる。よって、追従率算出部１２０は、追従率を推定する際に、過去の複数の評価期間まで遡って算出した各評価期間における追従率に基づいて、新たな計画の追従量を推定してもよい。例えば、追従率算出部１２０は、ｎを自然数としたときに、数３に示す数式に基づいて、ｔ＝０，－Ｔ，－２Ｔ，…，－ｎＴの各評価期間の追従率を算出し、算出した（ｎ＋１）個の追従率の平均値を新たな計画の追従率として算出してもよい。すなわち、追従率算出部１２０は、ｔ＝０に対応する第１期間のサンプルに基づいて算出した第１追従率、ｔ＝－Ｔに対応する第２期間のサンプルに基づいて算出した第２追従率、ｔ＝－２Ｔに対応する第３期間のサンプルに基づいて算出した第３追従率、…、ｔ＝－ｎＴに対応する第（ｎ＋１）期間のサンプルに基づいて算出した第（ｎ＋１）追従率の平均値を新たな計画の追従率として算出してもよい。
　ここで、ｎの値は、サンプル数が多くなるに連れて推定結果の信頼性が向上するため、統計的には大きい方が好ましい。しかしながら、上述した追従する能力は、サプライヤの供給する能力の変化、例えば、設備の増設、在庫を保有する方式の変更等により、大幅に変更されている場合がある。この場合、追従率算出部１２０は、上述した追従する能力を推定する際に、サプライヤの供給する能力が変化する前の実績情報を用いることは適切でない。
　ここで、例えば、ｔ＝０，－Ｔ，…，－ｎＴの一群の追従率の平均値とｔ＝－ｎＴ，－（ｎ＋１）Ｔ，…，－２ｎＴの一群の追従率の平均値とについて予め定めた関係の一例としての有意な差があることが認められた場合について考える。この場合、追従率算出部１２０は、ｔ＝－ｎＴの前後の評価期間で上述した追従する能力が変更されていると推測できる。このため、追従率算出部１２０は、上述した推測がなされる最小のｎを用いて追従率を算出することで、上述した平均値を算出する際の過去の評価期間を調整してもよい。
　例えば、ｎ＝２とした場合、上述した第１追従率及び第２追従率の平均値と、第２追従率と第３追従率との平均値との差分値の絶対値が予め定めた閾値を超える場合がある。この場合、追従率算出部１２０は、第１追従率及び第２追従率のみの平均値を新たな計画の追従率として算出してもよい。このようにすることで、納期算出装置１００は、第１追従率と第２追従率と第３追従率との平均値を新たな計画の追従率として算出する納期算出装置よりもサプライヤの供給する能力が変化した後の実績情報に基づく適切な追従率を算出できる。
　なお、上述した二群の追従率の平均値の差の検出には、例えば、従来公知のｔ検定を用いてもよい。ここで、ｔ検定とは、価値が無い仮説である帰無仮説が正しい場合には抽出されたサンプルから算出された検定統計量が当該サンプルの母集団の平均や分散によらない従来公知のｔ分布に従うことを利用して行う統計学的な検定である。ｔ検定では、算出された検定統計量がｔ分布の有意水準である５％以下の範囲に含まれる値であれば帰無仮説が棄却されて帰無仮説に対立する対立仮説が採択される。よって、納期算出装置１００では、例えば、上述した二群の追従率の平均値の差が閾値より小さいとの仮説を帰無仮説とし、二群の追従率の平均値の差から算出した検定統計量がｔ分布の５％以下の範囲の値となれば帰無仮説が棄却されるので、二群の追従率の平均値に有意な差が認められることになる。
　このため、納期算出装置１００では、例えば、ｎの範囲を１０から１００までとし、最小値の１０から最大値の１００まで繰り返し二群の追従率の平均値を算出してｔ検定を行い、二群の追従率の平均値に有意な差が発生していない確率が最小となるｎの値を採用してもよい。具体的には、検定統計量がｔ分布の５％以下の範囲となるｎの値のうち検定統計量の絶対値が最大となるｎの値を採用してもよい。このようにして選択されたｎの値に基づいて上述した追従する能力を推定することで、サプライヤの供給する能力が変化した後の実績情報に基づく適切な追従率を算出できる。
　図１に戻り、変動率算出部１３０は、評価対象となる物品の現在の計画の調達数量と前回の計画の調達数量との変動率を算出する。変動率算出部１３０は、選択された物品について前回の計画の調達数量を累積した数量に対する今回の計画の調達数量を累積した数量の倍率を算出することで変動率を算出する。具体的には、変動率をＵ（ｍ，ｔ）としたとき、変動率Ｕ（ｍ，ｔ）は、以下の数４に示す数式で算出される値である。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000004
　なお、変動率Ｕ（ｍ，ｔ）は、負の値にはならず、変動率Ｕ（ｍ，ｔ）について、０≦Ｕ（ｍ，ｔ）が常に成立する。例えば、図７に示すグラフでは、変動率Ｕ（ｍ，ｔ）は、Ｕ（ｍ，ｔ）＝（４０＋６０＋１００＋１００＋１００／２０＋４０＋６０＋８０＋１００｝＝４００／３００≒１．３３となる。
　図１に戻り、充足率算出部１４０は、追従率算出部１２０が算出した追従率と変動率算出部１３０が算出した変動率とに基づいて、今回の計画における組立に使用する物品の充足率を算出する。なお、充足率は、物品の特定の日の在庫量がその日の組立に使用する数量を上回っているか否かを判定するための指標となる。具体的には、まず、充足率算出部１４０は、計画情報記憶部１１７が記憶している組立計画情報を参照して充足率の評価対象となる組立を選択する。例えば、充足率算出部１４０は、図５Ｃに示す組立番号がＡ０１の組立を選択する。
　図１に戻り、次に、充足率算出部１４０は、製品マスタ情報記憶部１１２が記憶している製品マスタ情報および物品マスタ情報記憶部１１３が記憶している物品マスタ情報を参照し、選択した組立に使用する物品を選択する。例えば、充足率算出部１４０は、図５Ｃに示す組立製品番号であるＰ０１が図３Ｂに示す製品番号であるＰ０１と一致するため、図３Ｂに示す使用物品であるＩＮ０１に対応する図３Ｃに示す物品コードであるＩ０１の物品を選択する。
　図１に戻り、次に、充足率算出部１４０は、在庫情報記憶部１１４が記憶している物品在庫情報、計画情報記憶部１１７が記憶している調達計画情報及び発注残情報記憶部１１５が記憶している発注残情報を参照し、組立時に選択した物品の在庫数量が不足するか否かを判定する。例えば、充足率算出部１４０は、物品コードＩ０１を識別情報として物品在庫情報を参照し、図４Ｂに示す各在庫数量であるＴＩ０１、ＴＩＡ０１、ＴＩＢ０１を取得する。また、充足率算出部１４０は、物品コードＩ０１を識別情報として調達計画情報を参照し、図５Ｂに示す対象日であるＹｓ／Ｍｓ／Ｄｓが図５Ｃに示す最新組立予定日であるＹｕ／Ｍｕ／Ｄｕよりも前であれば調達数量であるＮ３１を取得し、最新組立予定日前の他の調達数量も取得する。また、充足率算出部１４０は、物品コードＩ０１を識別情報として発注残情報を参照し、図４Ｃに示す最新納品予定日であるＹｈ／Ｍｈ／Ｄｈが最新組立予定日であるＹｕ／Ｍｕ／Ｄｕよりも前であれば最新納品予定数量であるＮ１１を取得し、最新組立予定日前の他の最新納品予定数量も取得する。そして、充足率算出部１４０は、これらの数量に基づいて、最新組立予定日であるＹｕ／Ｍｕ／Ｄｕに組立数量であるＮ４１の組立が行えるだけの在庫数量が確保できるか否かを判定する。
　図１に戻り、次に、充足率算出部１４０は、組立時に選択した物品の在庫数量が不足しなければ、選択した物品の充足率を１００％として算出し、算出した充足率を物品充足率情報の充足率として充足率情報記憶部１１８に記憶する。一方、充足率算出部１４０は、組立時に選択した物品の在庫数量が不足する場合、変動率算出部１３０に変動率を算出させ、算出した変動率と追従率算出部１２０が算出した追従率とを掛け合わせる、すなわち積算することで充足率を算出する。例えば、図７に示すグラフでは、変動率Ｕ（ｍ，ｔ）及び追従率Ｔ（ｍ，ｔ）は、Ｕ（ｍ，ｔ）≒１．３３、Ｔ（ｍ，ｔ）＝０．４が成立するため、充足率は、Ｕ（ｍ，ｔ）×Ｔ（ｍ，ｔ）≒０．５３となる。
　図１に戻り、次に、充足率算出部１４０は、選択した組立に使用する全ての物品について充足率を算出し、充足率が最小となる物品の追従率及び充足率を組立充足率情報として充足率情報記憶部１１８に記憶する。また、充足率算出部１４０は、充足率が最小となる物品の充足率を組立計画情報の組立実行確率として計画情報記憶部１１７に記憶する。これは、選択した組立に使用する物品が１品でも欠品になると組立が行えなくなることから、充足率が最小となる物品の充足率が組立に使用する物品全体の充足率になり、組立の実行確率にもなるからである。そして、充足率算出部１４０は、充足率の評価対象となる全ての組立について物品別の充足率が算出されるまで組立の選択、物品の選択および充足率の算出を繰り返す。
　計画変更部１５０は、充足率算出部１４０が算出した充足率が予め定められた閾値を超えないときに現在の計画を変更する。具体的には、まず、計画変更部１５０は、計画情報記憶部１１７が記憶している組立計画情報及び入力情報記憶部１１９が記憶している入力情報を参照して組立番号が小さい組立、すなわち最新組立予定日が早い組立から順番に組立実行確率が閾値以下となる組立を選択する。例えば、計画変更部１５０は、図５Ｃに示す組立実行確率であるＡＳ０１が図６Ｃに示す閾値の値であるＶＳ０１以下であれば組立番号がＡ０１の組立を選択する。なお、図７に示すグラフのように充足率が約０．５３である場合、閾値の値として０．９が入力されていれば、組立実行確率が閾値の値以下となる。
　図１に戻り、次に、計画変更部１５０は、選択した組立の組立実行確率が閾値を超える候補日が今回の計画の対象期間であるか否かを判定する。例えば、計画変更部１５０は、充足率算出部１４０に最新組立予定日から１日ずつ遅らせたときの組立実行確率、すなわち、充足率を算出させ、算出した充足率が閾値を超えた日を候補日とし、候補日が今回の計画の対象期間であるか否かを判定する。次に、計画変更部１５０は、候補日が今回の計画の対象期間でなければ、選択した組立を次回の計画以降で行うこととする旨の決定を行い、選択した組立について図示しない対象外フラグをオンに設定する。
　一方、計画変更部１５０は、候補日が今回の計画の対象期間であれば、算出した候補日以降となる最新組立予定日で組立実行確率が閾値を超える組立のうちから選択した組立と日程を入れ替えても組立実行確率が閾値を超える組立を選択し、選択された組立どうしで日程を入れ替える。例えば、計画変更部１５０は、最新組立予定日が候補日以降となる組立について、充足率算出部１４０に組立実行確率が閾値以下であった選択済の組立の最新組立予定日まで前倒ししたときの充足率を算出させる。また、計画変更部１５０は、前倒ししたときの充足率を最新組立予定日が早い順番に算出し、算出した充足率が閾値を超えるか否かを判定する。そして、計画変更部１５０は、算出した充足率が閾値を超えれば日程を入れ替えても組立実行確率が閾値を超える組立として選択し、選択された組立どうしで日程を入れ替える。なお、計画変更部１５０は、算出した充足率が閾値を超えると判定される組立がなければ、選択された組立を以降の組立と入れ替えずに単に最新組立予定日を候補日に変更する。
　そして、計画変更部１５０は、今回の計画で対象となる全ての組立について組立実行確率が閾値を超えるまで組立の選択、入れ替え又は延期の決定を繰り返し、組立計画情報を変更し、変更した組立計画情報を新たな計画の組立計画情報として計画情報記憶部１１７に記憶する。なお、計画変更部１５０は、変更した組立計画情報に基づいて新たな計画変更日の生産計画情報を生成し、生成した新たな生産計画情報を計画情報記憶部１１７に記憶する。
　納期算出部１６０は、計画情報記憶部１１７が記憶している生産計画情報を参照し、製品の生産予定日毎の生産予定数量に基づいて、製品の出荷可能日を算出することで製品の納期を算出する。具体的には、まず、納期算出部１６０は、受注オーダ情報記憶部１１１が記憶している受注オーダ情報を参照して納期を回答する受注オーダを選択する。例えば、納期算出部１６０は、図３Ａに示す受注オーダ番号がＯＮ０００１の受注オーダを選択し、製品番号がＰ０１の製品を受注した数量がＮ０１、製品番号Ｐ０２の製品の数量がＮ０２であることを特定する。
　図１に戻り、次に、納期算出部１６０は、選択した受注オーダの対象となる製品を製品番号順に選択する。例えば、納期算出部１６０は、図３Ａに示す製品番号がＰ０１の製品を選択する。次に、納期算出部１６０は、在庫情報記憶部１１４の製品在庫情報を参照し、未引当在庫数量が受注した数量を超えているか否かを判定することにより、在庫数量が不足しているか否かを判定する。例えば、納期算出部１６０は、製品番号であるＰ０１を識別情報として製品在庫情報を参照し、図４Ａに示す未引当在庫数量であるＴＰＢ０１が当該製品を受注した数量であるＮ０１を超えているか否かを判定する。
　図１に戻り、次に、納期算出部１６０は、在庫数量が不足していなければ、選択した製品の出荷可能日を即日として算出する。一方、納期算出部１６０は、在庫数量が不足していれば、計画情報記憶部１１７が記憶している生産計画情報を参照し、選択した製品の生産予定日毎の生産予定数量を特定して生産予定数量の累積した数量が不足した数量を超える日である生産完了予定日を算出することで出荷可能日を算出する。例えば、納期算出部１６０は、製品番号であるＰ０１を識別情報として生産計画情報を参照し、現在の日付の翌日以降の生産予定数量を１日ずつ合算することで累積した数量を算出する。また、納期算出部１６０は、不足した数量である（Ｎ０１－ＴＰＢ０１）を算出した累積した数量が超えた場合に、生産予定数量の合算を行った日数を現在の日付に加算することで出荷可能日を算出する。なお、納期算出部１６０は、最後の生産予定日の生産予定数量まで累積しても累積した数量が不足した数量を超える日がなければ出荷不能である旨の決定を行い、選択した受注オーダについて図示しない出荷不能フラグをオンに設定する。
　次に、納期算出部１６０は、算出した出荷可能日として一時記憶し、受注オーダの対象となる全ての製品について出荷可能日を算出するまで製品の選択、出荷可能日の算出を繰り返す。そして、納期算出部１６０は、算出された全ての製品の出荷可能日のうち最も遅い日に基づいて納期を算出し、算出した納期を受注オーダ情報の納期回答日として受注オーダ情報記憶部１１１に記憶する。
　図８は、本実施の形態に係る納期算出結果画面の表示例を示す図である。納期表示部１７０は、納期算出部１６０によって算出された納期を示す納期情報を表示する。納期表示部１７０は、納期情報の一例として、図８に示す納期算出結果画面を表示する。納期算出結果画面には、例えば、「算出した納期回答日は以下のとおりです」との文字画像と、「受注オーダ番号」、「顧客名」、「製品番号」、「数量」、「納期回答日」との項目の名称を示す文字画像が表示される。また、納期算出結果画面には、例えば、「ＯＮ０００１」、「ＣＬ０１」、「Ｐ０１、Ｐ０２」、「Ｎ０１、Ｎ０２」、「Ｙａ／Ｍａ／Ｄａ」との上述した項目の値を示す文字画像とが表示される。
　入力部１８０は、例えば、製造管理者からの評価期間及び閾値を入力情報として入力を受け付ける。また、入力部１８０は、例えば、製造管理者からの製品マスタ情報、物品マスタ情報、計画情報の入力を受け付ける。また、入力部１８０は、例えば、営業担当者からの受注オーダ情報、在庫管理者からの在庫情報、発注担当者からの納品実績情報、発注残情報の入力を受け付ける。
　次に、納期算出装置１００の動作について説明する。納期算出装置１００は、ユーザが入力した評価期間、閾値等の入力情報を入力情報記憶部１１９が記憶している状態で、日次で夜間に行うバッチ処理である夜間バッチ処理で物品別の追従率及びを算出し、計画の変更を行う。例えば、納期算出装置１００は、毎日午前０時に後述する追従能力算出処理及び計画変更処理を実行する。また、納期算出装置１００は、ユーザが指定した受注オーダについて納期を回答する旨の入力をしたときに、納期の算出を行う。例えば、納期算出装置１００は、営業担当者が顧客に対して指定した受注オーダについて納期を回答する旨の入力をしたときに後述する納期算出処理を実行する。
　図９は、本実施の形態に係る追従率算出処理の流れを示すフローチャートである。次に、図９に示すフローチャートを参照して、追従率算出部１２０が実行する追従率算出処理について説明する。追従率算出処理は、物品をサプライヤに要求する数量が計画の変更によって変化したときのサプライヤの追従率をサプライヤの納品実績に基づいて算出する処理である。追従率算出部１２０は、日次で行う夜間バッチ処理において追従能力算出処理を開始する。
　追従能力算出処理を開始すると、まず、追従率算出部１２０は、評価期間の値を取得し、評価期間の値に基づいて追従率の評価対象となる物品を選択する（ステップＳ１０１）。例えば、追従率算出部１２０は、図４Ｂに示す物品コードがＩ０１の物品を選択する。
　図９に戻り、物品の選択後、追従率算出部１２０は、選択した物品の今回の計画の調達数量と前回の計画の調達数量とを取得し、今回の計画の調達数量を累積した数量から前回の計画の調達数量を累積した数量を減算した計画変動数量を算出する（ステップＳ１０２）。例えば、追従率算出部１２０は、図５Ｂに示す対象日が前回または今回の評価期間内の調達数量を全て取得し、上述した数１に示す数式で算出される値を算出する。
　図９に戻り、計画変動数量の算出後、追従率算出部１２０は、選択した物品の今回の計画のサプライヤからの供給数量を取得し、今回の計画の調達数量に追従した供給数量を累積した数量から前回の評価期間内の調達数量を累積した数量を減算した追従変動数量を算出する（ステップＳ１０３）。例えば、追従率算出部１２０は、図４Ｄに示す納品日が前回または今回の評価期間内の納品数量を全て取得し、上述した数２に示す数式で算出される値を算出する。
　図９に戻り、追従変動数量の算出後、追従率算出部１２０は、計画変動数量に対する追従変動数量の割合を算出することで追従率を算出し、算出した追従率を充足率情報記憶部１１８に記憶する（ステップＳ１０４）。例えば、追従率算出部１２０は、上述した数３に示す数式で算出される追従率Ｔ（ｍ，ｔ）を算出し、算出した値Ｔ（ｍ，ｔ）を充足率情報記憶部１１８に記憶する。
　追従率の算出後、追従率算出部１２０は、評価期間の値に基づいて追従率の評価対象となる全ての物品の追従率が算出されたか否かを判定する（ステップＳ１０５）。追従率算出部１２０は、全ての物品の追従率が算出されていない場合（ステップＳ１０５；Ｎ）、全ての物品の追従率が算出されるまでステップＳ１０１～Ｓ１０５の処理を繰り返す。一方、追従率算出部１２０は、全ての物品の追従率が算出された場合（ステップＳ１０５；Ｙ）、追従能力算出処理を終了する。
　図１０は、本実施の形態に係る計画変更処理の流れを示すフローチャートである。次に、図１０に示すフローチャートを参照して、充足率算出部１４０及び計画変更部１５０が実行する計画変更処理について説明する。計画変更処理は、追従能力算出処理で算出された追従率に基づいて算出された物品別の充足率が閾値以下であれば今回の計画を変更する処理である。充足率算出部１４０は、日次で行う夜間バッチ処理において計画変更処理を開始する。
　計画変更処理を開始すると、まず、充足率算出部１４０は、充足率の評価対象となる組立を選択し（ステップＳ２０１）、選択した組立に使用する物品を選択する（ステップＳ２０２）。例えば、充足率算出部１４０は、図５Ｃに示す組立番号がＡ０１の組立を選択する。このとき、充足率算出部１４０は、当該組立に対応する組立製品番号であるＰ０１が図３Ｂに示す製品番号であるＰ０１と一致するため、図３Ｂに示す使用物品であるＩＮ０１に対応する図３Ｃに示す物品コードがＩ０１の物品を選択する。
　図１０に戻り、物品の選択後、例えば、充足率算出部１４０は、組立時に選択した物品の在庫数量が不足するか否かを判定する（ステップＳ２０３）。例えば、充足率算出部１４０は、図４Ｂに示す各在庫数量であるＴＩ０１、ＴＩＡ０１、ＴＩＢ０１、図５Ｂ及び図４Ｃに示す最新組立予定日前の調達数量及び最新納品予定数量を取得し、組立数量がＮ４１の組立を行う在庫数量があるか否かを判定する。
　図１０に戻り、充足率算出部１４０は、組立時に選択した物品の在庫数量が不足する場合（ステップＳ２０３；Ｙ）、変動率算出部１３０に選択した物品の前回の計画の調達数量を累積した数量に対する今回の計画の調達数量を累積した数量の倍率である変動率を算出させる（ステップＳ２０４）。例えば、変動率算出部１３０は、上述した数４に示す数式で算出される変動率Ｕ（ｍ，ｔ）を算出する。変動率の算出後、充足率算出部１４０は、算出した変動率と追従率算出部１２０が算出した追従率とを掛け合わせた充足率を算出する（ステップＳ２０５）。例えば、充足率算出部１４０は、Ｕ（ｍ，ｔ）×Ｔ（ｍ，ｔ）で算出される充足率を算出する。一方、充足率算出部１４０は、組立時に選択した物品の在庫数量が不足しない場合（ステップＳ２０３；Ｎ）、選択した物品の充足率を１００％として算出する（ステップＳ２０６）。
　充足率の算出後、充足率算出部１４０は、算出した充足率を充足率情報記憶部１１８に記憶し（ステップＳ２０７）、対象となる全ての物品、すなわち、選択した組立に使用する全ての物品の充足率を算出したか否かを判定する（ステップＳ２０８）。充足率算出部１４０は、対象となる全ての物品の充足率を算出していない場合（ステップＳ２０８；Ｎ）、全ての物品の充足率を算出するまでステップＳ２０２～Ｓ２０８の処理を繰り返す。一方、充足率算出部１４０は、対象となる全ての物品の充足率を算出した場合（ステップＳ２０８；Ｙ）、対象となる全ての物品の充足率のうちの最小値を選択した組立に使用する物品の充足率として充足率情報記憶部１１８に記憶する（ステップＳ２０９）。
　充足率の記憶後、充足率算出部１４０は、充足率の評価対象となる全ての組立に使用する物品の充足率が算出されたか否かを判定する（ステップＳ２１０）。充足率算出部１４０は、全ての組立に使用する物品の充足率が算出されていない場合（ステップＳ２１０；Ｎ）、全ての組立に使用する物品の充足率が算出されるまでステップＳ２０１～Ｓ２１０の処理を繰り返す。
　一方、全ての組立に使用する物品の充足率が算出された場合（ステップＳ２１０；Ｙ）、計画変更部１５０は、組立番号が小さく最新組立予定日が早い組立から順番に充足率、すなわち、組立実行確率が閾値以下となる組立を選択する（ステップＳ２１１）。例えば、計画変更部１５０は、図５Ｃに示す組立実行確率であるＡＳ０１が図６Ｃに示す閾値の値であるＶＳ０１以下であれば組立番号がＡ０１の組立を選択する。
　図１０に戻り、組立の選択後、計画変更部１５０は、選択した組立の組立実行確率が閾値を超える候補日が今回の計画の対象期間であるか否かを判定する（ステップＳ２１２）。例えば、計画変更部１５０は、充足率算出部１４０に最新組立予定日から１日ずつ遅らせて算出させた充足率が閾値を超えた候補日が今回の計画の対象期間であるか否かを判定する。計画変更部１５０は、候補日が今回の計画の対象期間である場合（ステップＳ２１２；Ｙ）、候補日以降となる最新組立予定日で充足率が閾値を超える組立のうちから選択した組立と日程を入れ替えても充足率が閾値を超える組立があるか否かを判定する（ステップＳ２１３）。例えば、計画変更部１５０は、最新組立予定日が候補日以降となる組立について、充足率算出部１４０に組立番号が小さい順に候補日に日程入替時の充足率を算出させ、算出した充足率が閾値を超えるまで組立の選択、充足率の算出を繰り返す。
　計画変更部１５０は、日程を入れ替えても充足率が閾値を超える組立がある場合（ステップＳ２１３；Ｙ）、当該組立と選択した組立と日程を入れ替える（ステップＳ２１４）。一方、計画変更部１５０は、日程を入れ替えても充足率が閾値を超える組立がない場合（ステップＳ２１３；Ｎ）、選択された組立を入れ替えずに最新組立予定日を候補日に変更する日程延期処理を実行する（ステップＳ２１５）。また、計画変更部１５０は、候補日が今回の計画の対象期間でない場合（ステップＳ２１２；Ｎ）、選択した組立を次回の計画以降で行う旨の決定を行い、選択した組立について対象外フラグをオンに設定する日程延期処理を行う（ステップＳ２１５）。
　日程の入替又は延期後、計画変更部１５０は、評価対象となる全ての組立に使用する物品の充足率が閾値を超えたか否かを判定する（ステップＳ２１６）。計画変更部１５０は、全ての組立に使用する物品の充足率が閾値を超えていない場合（ステップＳ２１６；Ｎ）、全ての組立に使用する物品の充足率が閾値を超えるまでステップＳ２１１～Ｓ２１６の処理を繰り返す。一方、計画変更部１５０は、全ての組立に使用する物品の充足率が閾値を超えた場合（ステップＳ２１６；Ｙ）、組立の入替又は延期によって変更された新たな計画を計画情報記憶部１１７に記憶し（ステップＳ２１７）、計画変更処理を終了する。
　図１１は、本実施の形態に係る納期算出処理の流れを示すフローチャートである。次に、図１１に示すフローチャートを参照して、納期算出部１６０が実行する納期算出処理について説明する。納期算出処理は、計画変更処理で変更された新たな計画から特定される製品の生産予定日毎の生産予定数量に基づいて製品の出荷可能日を算出することで製品の納期を算出する処理である。納期算出部１６０は、指定した受注オーダの納期を算出する入力が行われたときに納期算出処理を開始する。
　納期算出処理を開始すると、まず、納期算出部１６０は、ユーザからの入力に基づいて納期を回答する受注オーダを選択し（ステップＳ３０１）、選択した受注オーダの対象となる製品を製品番号順に選択する（ステップＳ３０２）。例えば、納期算出部１６０は、図３Ａに示す受注オーダ番号がＯＮ０００１の受注オーダを選択し、製品番号がＰ０１の製品を選択する。
　図１１に戻り、製品の選択後、納期算出部１６０は、選択した製品の在庫数量が不足しているか否かを判定する（ステップＳ３０３）。例えば、納期算出部１６０は、図４Ａに示す未引当在庫数量であるＴＰＢ０１が当該製品を受注した数量であるＮ０１を超えているか否かを判定する。図１１に戻り、納期算出部１６０は、在庫数量が不足している場合（ステップＳ３０３；Ｙ）、選択した製品の生産予定日毎の生産予定数量を特定して生産予定数量の累積した数量が不足した数量を超える日である出荷可能日を算出し（ステップＳ３０４）、出荷可能日が算出不能であるか否かを判定する（ステップＳ３０５）。例えば、納期算出部１６０は、翌日以降の生産予定数量を合算して不足した数量である（Ｎ０１－ＴＰＢ０１）を累積した数量が超えたときに生産予定数量の合算を行った日数を現在の日付に加算することで出荷可能日を算出する。また、納期算出部１６０は、最後の生産予定日の生産予定数量まで累積した数量が不足した数量を超えなければ、出荷可能日を算出不能と判定する。
　納期算出部１６０は、出荷可能日が算出不能である場合（ステップＳ３０５；Ｙ）、次回以降の計画において出荷可能日が設定されるため、今回の計画では出荷不能である旨の決定を行い、出荷不能フラグをオンに設定し、納期算出処理を終了する。一方、納期算出部１６０は、出荷可能日が算出できた場合（ステップＳ３０５；Ｎ）、算出した出荷可能日を一時記憶する（ステップＳ３０７）。また、納期算出部１６０は、在庫数量が不足していない場合（ステップＳ３０３；Ｎ）、選択した製品の出荷可能日を即日として算出し（ステップＳ３０６）、算出した出荷可能日を一時記憶する（ステップＳ３０７）。
　一時記憶後、納期算出部１６０は、受注オーダの対象となる全ての製品について出荷可能日を算出したか否かを判定する（ステップＳ３０８）。納期算出部１６０は、全ての製品について出荷可能日を算出していない場合（ステップＳ３０８；Ｎ）、全ての製品について出荷可能日を算出するまでステップＳ３０２～Ｓ３０８の処理を繰り返す。一方、納期算出部１６０は、全ての製品について出荷可能日を算出した場合（ステップＳ３０８；Ｙ）、算出された全ての製品の出荷可能日のうち最も遅い日に基づいて納期を算出する（ステップＳ３０９）。納期の算出後、納期算出部１６０は、算出した納期に基づいて納期表示部１７０に図８に示す納期算出結果画面を表示させるとともに、算出した納期を受注オーダ情報記憶部１１１に記憶し（ステップＳ３１０）、納期算出処理を終了する。
　以上説明したように、本実施の形態に係る納期算出装置１００によれば、追従率算出部１２０は、サプライヤの納品実績に基づいて、受注した製品の製造に必要な物品を要求する数量が計画の変更によって変化したときのサプライヤの追従能力の一例としての追従率を算出する。また、納期算出部１６０は、追従率算出部１２０が算出した追従率に基づいて変更された新たな計画から受注した製品の納期を算出する。そして、納期表示部１７０は、納期算出結果画面を表示することで算出された納期を表示する。
　このようにすることで、本実施の形態に係る納期算出装置１００は、サプライヤの納品実績に基づいてサプライヤの追従能力を算出し、算出したサプライヤの追従能力に基づいて当該物品を用いた製品の納期を算出できる。この結果、本実施の形態に係る納期算出装置１００は、サプライヤの納品実績に基づいてサプライヤの追従能力を算出したり、算出したサプライヤの追従能力に基づいて当該物品を用いた製品の納期を算出したりしない納期算出装置よりも客先に回答する納期の精度を高めることができる。また、このようにすることで、本実施の形態に係る納期算出装置１００は、算出した追従能力に基づいて物品の調達数量を新たに設定するときの精度を高めることができる。この結果、本実施の形態に係る納期算出装置１００は、物品の調達数量及び在庫数量の設定、調整にかかる時間及び作業負担を低減したり、サプライヤへの発注を適正化して過剰な在庫数量及び調達数量を低減したりすることができる。
　ここで、量産品を製造する製造業者にとって製品を安定して客先に供給することは最も重要な責務の一つであり、客先と取り決めた納期を遵守するためには、客先に回答する納期の精度を高めることが極めて重要となる。従来の納期回答方法には、製品の受注後に製品の在庫の引き当てを行い、不足分については当該製品に関連する生産計画を参照して出荷可能日を回答する方法がある。しかしながら、このような方法では、サプライヤからの部品の調達遅れの影響を考慮できていないため、部品欠品によって組立の日程に遅れが発生し、客先への納期遅延を招く問題がある。
　特に、製品モデルによっては、製品の種類・仕様が多く、部品の共通化ができず部品の種類が多くなり、尚且つ部品の調達リードタイムが長いモデルがある。このような製品モデルにおいては、統計的に安全と判断されるのに必要な部品の在庫数量を算出するとどうしても在庫数量が多くなる傾向がある。一方で、製造業者は、昨今より在庫削減を志向しており、部品の在庫数量を必要最小限に抑える努力していることが多い。このような製造業者では、最新の調達計画に合わせて部品を供給するサプライヤに希望する納期を再回答することで納品日を詳細に調整している。このため、調整に失敗すると在庫がなくなり部品の欠品に直結してしまう。したがって、サプライヤからの部品の納品日、納品数量等を考慮した生産計画、調達計画、組立計画等の計画を策定し、客先に納期を回答することが納期遵守率の向上には極めて重要である。
　納期算出装置は、このような事情に鑑みてなされたものであり、物品の調達計画、製品の生産計画等に基づいて、客先に回答する納期の精度を向上させるとともに、客先への納期遅れを低減するための装置である。しかしながら、従来の納期算出装置では、客先からの受注があった際には、製造業者側の製品の在庫数量、生産完了予定日等を確認しているが、部品の在庫数量、納品予定日までは考慮されていない問題がある。また、部品の調達では調達リードタイムの都合上、発注時点での調達計画と比較して新たな調達計画における調達数量が増加することがあり、サプライヤに発注時からの納品日の前倒しを交渉することもある。しかしながら、サプライヤが調達計画の変動に追従できなければ部品の欠品は避けられず、生産計画の未達成が発生することになる。
　これに対して、本実施の形態に係る納期算出装置１００は、サプライヤの納品実績から調達計画の変更時にサプライヤが追従できる能力として追従率を算出し、算出した追従率に基づいて受注した製品の納期を算出できる。
　したがって、本実施の形態に係る納期算出装置１００は、調達計画の変更へのサプライヤの追従率に基づいて、部品の在庫数量、納品予定日等を考慮した納期を算出でき、算出された納期は従来の納期算出装置が算出した納期より実態に近いものになっている。この結果、本実施の形態に係る納期算出装置１００は、客先に回答する納期の精度を高めることができ、納期遵守率の向上することができる。
　なお、本実施の形態では、納期算出装置１００は、製品に使用する物品の納品遅延が発生する主な原因を物品の調達計画の変化に限定しており、物品の調達数量の変化に基づいてサプライヤの追従能力を算出し、納期を算出したが、これに限定されない。例えば、納期算出装置１００は、物品の調達数量の変化だけでなく、製品の組立のための設備の稼働状況、人員の稼働状況等の変化も併せてサプライヤの追従能力を算出し、納期を算出してもよい。すなわち、納期算出装置１００は、調達計画以外の計画の変化も考慮して納期を算出してもよい。
　また、本実施の形態に係る納期算出装置１００によれば、変動率算出部１３０は、今回の計画の物品の調達数量を累積した数量と前回の計画の物品の調達数量を累積した数量とに基づいて物品の調達数量の変動率を算出する。また、充足率算出部１４０は、追従率算出部１２０が算出した追従率と変動率算出部１３０が算出した変動率とを掛け合わせて今回の計画の物品別の充足率を算出する。そして、納期算出部１６０は、充足率算出部が算出した充足率に基づいて変更された新たな計画から受注した製品の納期を算出する。
　このようにすることで、本実施の形態に係る納期算出装置１００は、計画の変更へのサプライヤの追従率及び物品を調達する数量の変動率に基づいて今回の計画における物品の充足率を算出し、算出した充足率に基づいて納期を算出できる。この結果、本実施の形態に係る納期算出装置１００は、算出した追従率及び変動率に基づいて物品の充足率を算出したり、算出した充足率に基づいて当該物品を用いた製品の納期を算出したりしない納期算出装置よりも客先に回答する納期の精度を高めることができる。
　なお、本実施の形態のように、納期算出装置１００は、算出する納期の精度を高めるために、物品の充足率を算出し、算出した充足率に基づいて納期を算出することが好ましいが、これに限定されない。例えば、納期算出装置１００は、物品の充足率を算出しなくてもよく、算出した充足率に基づいて納期を算出しなくてもよい。
　また、本実施の形態に係る納期算出装置１００によれば、計画変更部１５０は、充足率算出部１４０によって算出された充足率が予め定められた閾値以下となるときに計画を変更する。
　このようにすることで、本実施の形態に係る納期算出装置１００は、物品の充足率に基づいて新たな計画に変更でき、変更した新たな計画から当該物品を用いた製品の納期を算出できる。この結果、本実施の形態に係る納期算出装置１００は、物品の充足率に基づいて変更した新たな計画から受注した製品の納期を算出しない納期算出装置よりも客先に回答する納期の精度を高めることができる。
　なお、本実施の形態のように、納期算出装置１００は、算出する納期の精度を高めるために、物品の充足率に基づいて新たな計画に変更することが好ましいが、これに限定されず、物品の充足率に基づいて新たな計画に変更しなくてもよい。例えば、納期算出装置１００は、物品の追従率に基づいて新たな計画に変更してもよい。さらに、納期算出装置１００は、納期を算出する前に新たな計画に変更することが好ましいが、これに限定されず、サプライヤの追従率に基づいて納期を算出している限り、納期を算出する前に新たな計画に変更しなくてもよい。
　また、本実施の形態に係る納期算出装置１００によれば、納期算出部１６０は、変更した新たな計画から特定される受注した製品の生産予定日毎の生産予定数量に基づいて出荷可能日を算出することで製品の納期を算出する。
　このようにすることで、本実施の形態に係る納期算出装置１００は、変更した新たな計画から特定される受注した製品の生産予定日毎の生産予定数量に基づいて出荷可能日を算出しない納期算出装置よりも客先に回答する納期の精度を高めることができる。
　なお、本実施の形態では、納期算出装置１００は、算出する納期の精度を高めるために、上述した生産予定日毎の生産予定数量に基づいて出荷可能日を算出したが、上述した生産予定日毎の生産予定数量に基づいて出荷可能日を算出しなくてもよい。例えば、納期算出装置１００は、現在の日付の翌日以降における受注した製品の在庫数量の変化に基づいて出荷可能日を算出してもよい。
　また、本実施の形態に係る納期算出装置１００によれば、追従率算出部１２０は、今回の計画の物品の調達数量を累計した数量から前回の計画の物品の調達数量を累計した数量を減算した計画変動数量を算出する。また、追従率算出部１２０は、今回の計画の物品の調達数量にサプライヤが追従して供給できた供給数量を累計した数量から前回の計画の物品の調達数量を累計した数量を減算した追従変動数量を算出する。そして、追従率算出部１２０は、計画変動数量に対する追従変動数量の割合を算出することで追従率を算出する。
　このようにすることで、本実施の形態に係る納期算出装置１００は、計画変動数量に対する追従変動数量の割合を算出することで追従率を算出しない納期算出装置よりも追従率を精度良く算出でき、客先に回答する納期の精度を高めることができる。
　なお、本実施の形態では、納期算出装置１００は、計画変動数量に対する追従変動数量の割合を追従率として算出したが、追従率の算出方法はこれに限定されない。例えば、納期算出装置１００は、これまでに追従率算出処理において算出した計画変動数量に対する追従変動数量の割合を記憶しておき、記憶されている全ての割合の平均値を追従率として算出してもよい。
　また、本実施の形態に係る納期算出装置１００によれば、変動率算出部１３０は、前回の計画の物品の調達数量を累計した数量に対する今回の計画の物品の調達数量を累計した数量の倍率を算出することで変動率を算出する。
　このようにすることで、本実施の形態に係る納期算出装置１００は、上述した倍率を算出することで変動率を算出しない納期算出装置よりも変動率を精度良く算出でき、客先に回答する納期の精度を高めることができる。
　なお、本実施の形態では、納期算出装置１００は、前回の計画の物品の調達数量を累計した数量に対する今回の計画の物品の調達数量を累計した数量の倍率を変動率として算出したが、変動率の算出方法はこれに限定されない。例えば、納期算出装置１００は、評価期間における前回の計画の物品の調達数量に対する今回の計画の物品の調達数量の倍率を１日ずつ算出し、算出した倍率の平均値を変動率として算出してもよい。
（変更例）
　なお、本実施の形態では、納期算出装置１００を製造業者が顧客から受注した製品の納期を算出するものとして説明しており、物品の発注、調達数量の変更等を納期算出装置１００が行う構成については説明していない。しかしながら、納期算出装置１００の上述した各機能だけでなく、物品の発注、調達数量の変更等を行う機能も含む装置、システムがあってもよい。例えば、従来公知のＭＲＰ（Material Requirements Planning、資材所要計画）システムに納期算出装置１００の各機能が組み込まれてもよい。
　ここで、上述した装置、システムの一例として、物品の在庫の基準数量を示す情報と、物品の在庫の実績数量を示す情報と、物品の所要計画の数量を示す情報とを管理し、物品が在庫不足のときに自動発注を行って補充する在庫管理システムについて考える。この場合、在庫管理システムは、物品の所要計画の数量が更新されて物品の在庫の実績数量から更新された数量を引いた差分数量が基準数量よりも少なくなった場合、差分数量に基づいて在庫を補充する数量を自動的に算出し、取引先へ自動的に発注してもよい。
　なお、物品の在庫の基準数量は、例えば、サプライヤの供給が調達計画に追従できなかった比率である非追従率をＳ（ｍ，ｔ）とした場合、非追従率Ｓ（ｍ，ｔ）と当初の調達数量Ｏ（ｍ，ｔ）とを掛け合わせた値として算出できる。具体的には、物品の在庫の基準値は、以下の数５に示す数式で算出される値である。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000005
　ここで、非追従率Ｓ（ｍ，ｔ）は、数５に示す数式から、工場の物品の在庫として保持することで補うべき調達数量の割合と解釈することもできる。また、Ｓ（ｍ，ｔ）＝１―Ｔ（ｍ，ｔ）が成立するため、非追従率Ｓ（ｍ，ｔ）は、追従率算出部１２０が算出した追従率Ｔ（ｍ，ｔ）に基づいて算出できる。例えば、追従率Ｔ（ｍ，ｔ）が０．４であれば、Ｓ（ｍ，ｔ）は０．６（１－０．４＝０．６）となる。
　この結果、在庫管理システムは、追従率算出部１２０によって算出された追従率に基づく非追従率と、当初の計画における物品の調達数量とに基づいて、物品の在庫の基準数量を算出する在庫基準数量算出部を備えてもよい。また、在庫管理システムは、在庫基準数量算出部によって算出された物品の在庫の基準数量よりも物品の在庫の実績数量から物品の調達数量を引いた差分数量のほうが少なくなった場合、差分数量に基づいて物品の在庫を補充する数量を算出する在庫補充数量算出部を備えてもよい。そして、在庫管理システムは、在庫補充数量算出部によって算出された数量の物品をサプライヤに発注する旨を示す情報である発注情報を送信する発注情報送信部を備えてもよい。
　このようにすることで、在庫管理システムは、算出された物品の在庫の基準数量に基づいて上述した追従する能力の不足分を物品の在庫で補うことで、物品の充足率の低下を抑制することができ、納期遅れを解消することが期待できる。
　なお、統計的に物品の在庫の基準数量を推定する場合も、サプライヤが追従する能力を推定する場合と同様に、サンプル数が多くなるに連れて推定結果の信頼性が向上し、最終的に回答する納期の精度の向上が期待できる。よって、物品の在庫の基準数量を推定する際に、過去の複数の評価期間まで遡って算出した各評価期間における物品の在庫の基準数量に基づいて、新たな計画における物品の在庫の基準数量を推定してもよい。例えば、数５に示す数式に基づいて、ｔ＝０，－Ｔ，－２Ｔ，…，－ｎＴの各評価期間の基準数量を算出し、算出した（ｎ＋１）個の基準数量の平均数量を新たな計画における物品の在庫の基準数量として算出してもよい。すなわち、在庫基準数量算出部は、ｔ＝０に対応する第１期間のサンプルに基づいて算出した第１基準数量、ｔ＝－Ｔに対応する第２期間のサンプルに基づいて算出した第２基準数量、…、ｔ＝－ｎＴに対応する第（ｎ＋１）期間のサンプルに基づいて算出した第（ｎ＋１）基準数量の平均数量を新たな物品の在庫の基準数量として算出してもよい。
　なお、本実施の形態では、納期算出装置１００は、物品別の追従率、変動率、充足率を算出したが、これに限定されず、例えば、物品グループ別の追従率、変動率、充足率も算出してもよい。この場合、例えば、納期算出装置１００は、発注ロット数が１０００個単位の電子基板部品と発注ロット数が１個の大型部品とがある製品については、１０００個単位で変動して１個単位の変動が認識し難い部品どうしをグループに纏めて追従率、変動率、充足率を算出してもよい。このようにすることで、納期算出装置１００は、例えば、部品毎には数量が変化していても部品全体の総数量が変化していないようなときでも組立の実行確率を精度良く評価し易くすることが可能となる。
　なお、本実施の形態では、納期算出装置１００は、記憶部１１０、追従率算出部１２０、変動率算出部１３０、充足率算出部１４０、計画変更部１５０、納期算出部１６０、納期表示部１７０、入力部１８０の機能を単一のコンピュータで実現したが、これに限定されない。例えば、納期算出装置１００は、記憶部１１０の機能を納期算出装置１００とは異なるデータベースサーバで実現してもよい。また、例えば、納期算出装置１００は、計画変更部１５０の機能を納期算出装置１００とは異なるコンピュータで実現してもよい。また、例えば、納期算出装置１００は、入力部１８０の機能を納期算出装置１００とは異なる各ユーザの携帯端末で実現してもよい。すなわち、本開示では、納期算出装置１００が、上述した機能を備える構成のみ開示したが、これに限定されず、上述した機能を複数のコンピュータで別々に備える納期算出システムの構成であってもよい。この場合、納期算出システムは、複数のコンピュータの送受信部５６がネットワークを介して情報を送受信する必要がある。
　本開示は、本開示の広義の精神と範囲を逸脱することなく、様々な実施の形態及び変形が可能とされるものである。また、上述した実施の形態は、本開示を説明するためのものであり、本開示の範囲を限定するものではない。つまり、本開示の範囲は、実施の形態ではなく、請求の範囲によって示される。そして、請求の範囲内及びそれと同等の開示の意義の範囲内で施される様々な変形が、本開示の範囲内とみなされる。
　本出願は、２０２０年２月７日に出願された、日本国出願特願２０２０－０１９４６０号に基づく。本明細書中に日本国出願特願２０２０－０１９４６０号の明細書、請求の範囲、図面全体を参照として取り込むものとする。
５０　内部バス、５１　制御部、５２　主記憶部、５３　外部記憶部、５４　操作部、５５　表示部、５６　送受信部、５９　制御プログラム、１００　納期算出装置、１１０　記憶部、１１１　受注オーダ情報記憶部、１１２　製品マスタ情報記憶部、１１３　物品マスタ情報記憶部、１１４　在庫情報記憶部、１１５　発注残情報記憶部、１１６　納品実績情報記憶部、１１７　計画情報記憶部、１１８　充足率情報記憶部、１１９　入力情報記憶部、１２０　追従率算出部、１３０　変動率算出部、１４０　充足率算出部、１５０　計画変更部、１６０　納期算出部、１７０　納期表示部、１８０　入力部。

Claims (9)

  1. 　物品をサプライヤに要求する数量が計画の変更によって変化したときに、変化した数量に対する前記サプライヤが供給した数量の割合を示す追従率を、前記サプライヤの納品実績に基づいて算出する追従率算出部と、
    　現在の計画において前記物品を調達する数量と前記現在の計画の一つ前の計画において前記物品を調達する数量とに基づいて、前記物品を調達する数量の変動率を算出する変動率算出部と、
    　前記追従率算出部によって算出された前記追従率と前記変動率算出部によって算出された前記変動率とに基づいて、前記現在の計画における前記物品の充足率を算出する充足率算出部と、
    　前記充足率算出部によって算出された前記充足率に基づいて、前記物品を用いた製品の納期を算出する納期算出部と、
    　前記納期算出部によって算出された前記納期を示す納期情報を表示する納期表示部と、
    　を備える納期算出装置。
  2. 　前記充足率算出部によって算出された前記充足率が予め定められた閾値を超えないときに前記現在の計画を変更する計画変更部、を更に備える、
    　請求項１に記載の納期算出装置。
  3. 　前記納期算出部は、前記計画から特定される前記製品の生産予定日毎の生産予定数量に基づいて、前記製品の出荷可能日を算出することで前記製品の納期を算出する、
    　請求項１又は２に記載の納期算出装置。
  4. 　前記追従率算出部は、前記現在の計画において前記物品を調達する数量から前記一つ前の計画において前記物品を調達する数量を減算した数量である計画変動数量を算出し、前記サプライヤが追従して供給できた数量から前記一つ前の計画において前記物品を調達する数量を減算した数量である追従変動数量を算出し、前記計画変動数量に対する前記追従変動数量の割合を算出することで前記追従率を算出する、
    　請求項１から３の何れか１項に記載の納期算出装置。
  5. 　前記変動率算出部は、前記一つ前の計画において前記物品を調達する数量に対する前記現在の計画において前記物品を調達する数量の倍率を算出することで前記変動率を算出する、
    　請求項１から４の何れか１項に記載の納期算出装置。
  6. 　前記追従率算出部は、第１期間において算出した前記追従率である第１追従率と、前記第１期間よりも前の期間である第２期間において算出した前記追従率である第２追従率とに基づいて、新たな追従率を算出する、
    　請求項１から５の何れか１項に記載の納期算出装置。
  7. 　前記追従率算出部は、
    　　前記第１追従率と、前記第２追従率と、前記第２期間よりも前の期間である第３期間において算出した前記追従率である第３追従率との平均値に基づいて、前記新たな追従率を算出可能である一方、
    　　前記第１追従率と前記第２追従率との平均値と、前記第２追従率と前記第３追従率との平均値とが予め定めた関係である場合、前記第１追従率と前記第２追従率との平均値に基づいて、前記新たな追従率を算出する、
    　請求項６に記載の納期算出装置。
  8. 　コンピュータが、物品をサプライヤに要求する数量が計画の変更によって変化したときに、変化した数量に対する前記サプライヤが供給した数量の割合を示す追従率を、前記サプライヤの納品実績に基づいて算出する追従率算出ステップと、
    　前記コンピュータが、現在の計画において前記物品を調達する数量と前記現在の計画の一つ前の計画において前記物品を調達する数量とに基づいて、前記物品を調達する数量の変動率を算出する変動率算出ステップと、
    　前記コンピュータが、前記追従率算出ステップで算出された前記追従率と前記変動率算出ステップで算出された前記変動率とに基づいて、前記物品を用いた製品の納期を算出する納期算出ステップと、
    　を含む納期算出方法。
  9. 　コンピュータを、
    　物品をサプライヤに要求する数量が計画の変更によって変化したときに、変化した数量に対する前記サプライヤが供給した数量の割合を示す追従率を、前記サプライヤの納品実績に基づいて算出する追従率算出部、
    　現在の計画において前記物品を調達する数量と前記現在の計画の一つ前の計画において前記物品を調達する数量とに基づいて、前記物品を調達する数量の変動率を算出する変動率算出部、
    　前記追従率算出部によって算出された前記追従率と前記変動率算出部によって算出された前記変動率とに基づいて、前記物品を用いた製品の納期を算出する納期算出部、
    　として機能させるプログラム。
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Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002278616A (ja) * 2001-03-22 2002-09-27 Mitsubishi Electric Corp 納期予測回答システム及び方法及びプログラム
JP2011065547A (ja) * 2009-09-18 2011-03-31 Toshiba Corp 生産計画支援システムおよび生産計画支援プログラム
JP2019074808A (ja) * 2017-10-12 2019-05-16 山洋電気株式会社 受注管理システム、受注管理装置及び受注管理プログラム

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003140729A (ja) * 2001-11-05 2003-05-16 Sekisui Chem Co Ltd 納期管理装置
CN1578936A (zh) * 2002-08-29 2005-02-09 本田技研工业株式会社 欠货订单管理系统
JP2009134530A (ja) * 2007-11-30 2009-06-18 Hitachi Information Systems Ltd 部品発注日算出システム
JP5416164B2 (ja) 2011-04-26 2014-02-12 株式会社日立製作所 物品納入計画調整支援装置および物品納入計画調整支援プログラム
JP6278867B2 (ja) * 2014-08-27 2018-02-14 三菱電機株式会社 適正在庫量算出装置、適正在庫量算出方法およびプログラム
JP6446308B2 (ja) * 2015-03-26 2018-12-26 株式会社日立製作所 生産計画装置および生産計画方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002278616A (ja) * 2001-03-22 2002-09-27 Mitsubishi Electric Corp 納期予測回答システム及び方法及びプログラム
JP2011065547A (ja) * 2009-09-18 2011-03-31 Toshiba Corp 生産計画支援システムおよび生産計画支援プログラム
JP2019074808A (ja) * 2017-10-12 2019-05-16 山洋電気株式会社 受注管理システム、受注管理装置及び受注管理プログラム

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