WO2021145645A1 - 스타일 변환 외부 연동 시스템, 그리고 스타일 변환 외부 연동 서버 - Google Patents

스타일 변환 외부 연동 시스템, 그리고 스타일 변환 외부 연동 서버 Download PDF

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WO2021145645A1
WO2021145645A1 PCT/KR2021/000393 KR2021000393W WO2021145645A1 WO 2021145645 A1 WO2021145645 A1 WO 2021145645A1 KR 2021000393 W KR2021000393 W KR 2021000393W WO 2021145645 A1 WO2021145645 A1 WO 2021145645A1
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learning
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PCT/KR2021/000393
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이기수
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(주)에스프레소미디어
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    • G06T13/00—Animation
    • G06T13/20—3D [Three Dimensional] animation
    • G06T13/40—3D [Three Dimensional] animation of characters, e.g. humans, animals or virtual beings

Definitions

  • Patent Document 1 Republic of Korea Patent Application No. 10-2015-0016862 "Smart reminder system, learning reminder method using the same"
  • the present invention is to solve the above problems, and provides an image for a style or effect provided along with an image style conversion service provided based on AI and API through interworking with an external system, and a service for charging according to usage rights It is to provide a style conversion external interworking system to provide , and an external style conversion interworking server.
  • the present invention can personalize an individual's profile picture or use a personalized emoticon production through the style conversion service for the original image, and register one's own drawing style through the style conversion Open API service, To provide an external linkage system for style conversion and an external link server for style conversion to promote use by providing statistical information about converting photos into your own style and lead to revenue generation through billing according to the number of times used it is for
  • Another object of the present invention is to provide a style conversion external interworking system and a style conversion external interworking server.
  • the style conversion external interworking server 300 includes a user manager 300o that provides a user management service for each smart device 100; It may be characterized in that it further comprises.
  • the style conversion external interworking server 300 includes a role manager 300p that provides user authority management for each smart device 100; It may be characterized in that it further comprises.
  • the style conversion external interworking server 300 includes a statistics manager 300q that provides a usage statistics service for each smart device 100; It may be characterized in that it further comprises.
  • the style conversion external interworking server includes a style conversion external interworking server 300 including a transceiver 310 and a control unit 320 , the control unit 320 includes , an image conversion module 321 that provides a style conversion service for the original image file provided from the smart device 100; and a user style service module 322 that provides a sharing service for each style-converted image; It may be characterized in that it comprises a.
  • control unit 320 the user management that manages information on the user of each smart device 100 on the big data server 400 in order to link the style conversion service provided by the image conversion module 321 with an external service.
  • module 323 It may be characterized in that it further comprises.
  • control unit 320 may include: a user right management module 324 that sets authority for the user stored by the user management module 323 and manages the set related information on the big data server 400; It may be characterized in that it further comprises.
  • learning information is input to the DB 300d by the user style creator 300c, in the case of new style learning, the new learning information generated by the user style creator 300c is stored in the DB 300d ), and in the case of existing style learning, it may be characterized in that the additional learning information is controlled to be input into the DB 300d by the user style creator 300c.
  • style conversion external linkage system and the style conversion external linkage server use a style conversion service for an original image to individually decorate an individual's profile picture, or to create a personalized emoticon It is possible, and through the style conversion Open API service, you can register your drawing style and provide statistical information about the conversion of various photos into your own style, thereby promoting use and generating revenue through billing according to the number of times of use. has the effect of providing
  • FIG. 3 is a block diagram showing the components of the style conversion external interworking server 300 of the style conversion external interworking system 1 according to an embodiment of the present invention.
  • the component when one component 'transmits' data or signal to another component, the component may directly transmit the data or signal to another component, and through at least one other component This means that data or signals can be transmitted to other components.
  • the user management module 323 may manage information on the user of each smart device 100 on the big data server 400 in order to link the style conversion service provided by the image conversion module 321 with an external service.
  • user management may include creation, change, and deletion of user information.
  • the usage statistics service module 325 generates the number of times for each user who operates the smart device 100, the number of times for each style, and the style usage ranking and provides it through a web page or provides it to each smart device 100 as well. , it is possible to generate usage statistics for each number of times of use and rank of use and provide the same through a web page or to each smart device 100 .
  • the style conversion external interworking system 1 provides a style transfer system including an image conversion module 321 and a user style service module 322 that provide BtoC-based services. It is characterized in that interworking with an external interworking system composed of a user management module 323 , a user authority management module 324 , and a usage statistics service module 325 that can be added-on to an existing application by interworking from the outside is made.
  • FIG. 6 is an image conversion process according to user style learning performed centering on the image conversion module 321 of the image style conversion external interworking server 300 of the style conversion external interworking system 1 according to an embodiment of the present invention. It is a diagram for explaining the state divided into a plurality of API (Application Program Interface) means constituting the conversion external interworking server 300 .
  • API Application Program Interface
  • the image style conversion external interworking server 300 of FIG. 6 is centered on the components of each module, which are logical divisions of the image style conversion external interworking server 300 of FIG. 3, with reference to the components divided by the API means of the image style conversion external interworking server 300 of FIG.
  • the style conversion external interworking system 1 and the image style conversion external interworking server 300 will be described in detail.
  • the image conversion module 321 may collect image file information and learning information, and transmit the collected learning file to the image conversion module 321 . More specifically, the image conversion module 321 is a file to learn a style on the application 300a installed in one smart device 100, and in the case of a plurality of files, when selection of a plurality of files is performed, the application through the network 200 is performed. The actual file received through 300a is provided to the image conversion module 321 (S21), and when the file is transferred to the input storage 300b, the file information and style information are sent to the user style creator 300c. , and other optional information can be transmitted.
  • the user style creator 300c may collect the file information provided by the application 300a, style information corresponding to other learning information, and other optional information, and check whether there is an actual file of the input information. Afterwards, it is possible to request the progress of the learning information generation by the image conversion module 321 .
  • the image conversion module 321 moves the learning file stored in the input storage 300b to the work storage 300f corresponding to the actual work path through the control of the user style monitor 300e, but to the DB 300d Viewing the input learning information, while moving the learning file to the work path corresponding to the work storage 300f, it is possible to designate a user style worker 300g to process the learning file.
  • the image conversion module 321 records the worker information of the user style worker 300g designated through the control of the user style monitor 300e in the DB 300d, and the user whose worker information is written in the DB 300d.
  • the user style monitor 300e may be controlled to transmit a message notify to the style walker 300g.
  • the image conversion module 321 performs a learning task by classifying it by the Customized Style name, and may update the learning process DB.
  • the image conversion module 321 may control the user style worker 300g to perform new and existing style learning processing (S25). Accordingly, the user style worker 300g may take out messages corresponding to the message notify received from the queue one by one and perform the work, but may read the learning information from the DB 300d to perform learning on the learning file.
  • the user-style worker (300g) performs an update to the DB (300d) with a % corresponding to the degree of progress during learning, monitors the progress, and when the task is completed, it can be processed as completed in the DB (300d).
  • the image conversion module 321 may inquire the learning amount up to the present in the learning monitoring step, and may perform a response to the learning information request of the terminal.
  • the image conversion module 321 responds to a request for work rate information on the smart device 100, which is a terminal in which the application 300a is installed, through the control of the user style status 300h, to each user style work 300g. It is possible to perform a role of providing through the application 300a for the amount of learning inquired through the inquiry of the DB 300d for the amount of learning that is the learning work rate by the user (S26, S26-1). That is, the image conversion module 321 performs a learning amount inquiry and delivery in response to the work rate information requested by the smart device 100 corresponding to the terminal, but the key word of the inquiry may be the name or style name of the learning file.
  • the image conversion module 321 may update the learning information DB, store the learning file, and store and update the result model.
  • the image conversion module 321 is the learning by the user style worker (300g) when the update is performed on the DB (300d) to the task completion (4) (S25-1), the user style worker (300g) Through the control, it is possible to control the storage of the learning file for which learning has been completed in the archive storage 300i (S25-2). In addition, the image conversion module 321 may control the storage of the learning model result for which the learning is completed through the control of the user style worker 300g to the model storage 300j ( S26 ).
  • the user style service module 322 may share and manage the learning model.
  • the user style service module 322 is a user style with a learning amount completed according to the monitoring for the user style monitoring 300e according to the user style DB registration and deletion request (S28) on the application 300a.
  • S28 user style DB registration and deletion request
  • the user style service module 322 provides public (shared and external exposure) / private (only private) settings for user styles to the smart device 100 in which the application 300a is installed, and deletes (Delete) In addition to providing a function, it is possible to deliver the processing result to the application (300a).
  • the usage statistics service module 325 transfers the history of the user style shared via the other smart device 100 for the user style of one smart device 100 to the network ( 200) as well as providing a tracking function for call frequency, usage history, and user style within a certain period of time, so that it can be utilized as basic data for future paid services and billing.
  • the style service module 322 may control to transmit an image to be used as a sample to the input storage 300b by controlling the application 300a installed in one smart device 100 (S31). On the other hand, it is preferable to register the style sample in the input storage 300b for both the original and the converted version. Also, the style service module 322 may control to transmit a user style public sharing registration request to the user style register 300k through control of the application 300a ( S32 ).
  • steps (S31) to (S34) are user-style sharing processing processes.
  • steps (S31) and (S32) the image to be used as a sample in the smart device 100 in which the application 300a is installed is transmitted (original-converted version)
  • a public share registration request may be provided from the application 300a to the user style register 300k
  • step S31 after the user style register 300k checks whether there is a sample image input in step S31, the process may proceed to step S33, which will be described later.
  • the style service module 322 may control the user style public sharing request provided to the user style register 300k to be registered with the DB 300d (S33).
  • the style service module 322 transfers the image to be used as a sample from the input storage 300b to the sample storage 300l when the user style public sharing request is normally registered in the DB 300d in step S33. can be controlled (S34).
  • the user style register 300k inputs the user style public sharing process to the DB 300d, so that the user style is registered as a public style, and the user style register 300k.
  • the registration in the public style is normally processed in the DB 300d in step S33, the sample file registered in the input storage 300b in step S31 is moved to the sample storage 300l.
  • the style service module 322 controls to provide a user style sample request from the application 300a to the user style status 300h (S35), the user style information inquiry from the user style status 300h to the DB 300d It can be controlled to perform (S36).
  • steps (S35) to (S38) are user style information request processing processes.
  • the user style status 300h in the application 300a is performed.
  • the style information request is performed, and the user style status 300h responds to the user style information request, but in response to the user style information requested by the application 300a, the information on the style information is obtained from the DB 300d as a keyword.
  • step S37 it is preferable that the copying is performed only when the sample image is not in the output storage 300m.
  • transmission of the published user style information inquired by the application 300a is performed from the output storage 300m to the application 300a, and the transmitted information is the requested published user style information and It may correspond to the sample image path.
  • Examples of the computer-readable recording medium include ROM, RAM, CD-ROM, magnetic tape, floppy disk, optical data storage device, etc., and may also be implemented in the form of a carrier wave (eg, transmission through the Internet). also includes
  • the computer-readable recording medium is distributed in a computer system connected through a network, so that the computer-readable code can be stored and executed in a distributed manner.
  • functional programs, codes, and code segments for implementing the present invention can be easily inferred by programmers in the technical field to which the present invention pertains.
  • the present invention can provide an image for a style or effect provided together with an image style conversion service provided based on AI and API through interworking with an external system and provide a service for billing according to usage rights.

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Abstract

본 발명은 스타일 변환 외부 연동 시스템, 그리고 스타일 변환 외부 연동 서버에 관한 것으로, 클라이언트에 해당하는 복수의 스마트 디바이스, 그리고 서버에 해당하는 스타일 변환 외부 연동 서버를 포함하며, 스마트 디바이스 각각과 스타일 변환 외부 연동 서버 사이에는 네트워크를 통해 연결되는 스타일 변환 외부 연동 시스템에 있어서, 스타일 변환 외부 연동 서버는, 각 스마트 디바이스에 대해서 이미지 변환 서비스를 제공하는 잡 크리에이터 및 잡 크리에이터에 의해 변환된 원본 파일에 대한 유저 스타일이 변환된 이미지에 대해서 다른 스마트 디바이스에 대해서 제공하는 유저 스타일 서비스를 제공하는 유저 스타일 크리에이터를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.

Description

스타일 변환 외부 연동 시스템, 그리고 스타일 변환 외부 연동 서버
본 발명은 스타일 변환 외부 연동 시스템, 그리고 스타일 변환 외부 연동 서버에 관한 것으로, 보다 구체적으로는, AI 및 API 기반로 제공되는 이미지 스타일 변환 서비스와 함께 제공된 스타일이나 효과에 대한 이미지를 외부 시스템과의 연동을 통해 제공하고 이용 권한에 따른 과금을 위한 서비스를 제공하도록 하기 위한 스타일 변환 외부 연동 시스템, 그리고 스타일 변환 외부 연동 서버에 관한 것이다.
스마트폰이 보급되고 SNS 등 커뮤니케이션 수단이 늘어가면서 자기 자신과 개성을 표현하고 드러내는 방식이 점점 다양하고 복잡해지는 추세이다.
이에 현재는 AI를 이용한 기술이 IT 분야에 적극적으로 접목되며 새로운 시장과 기회를 창출하고 있으며, 개인 프로필 및 커뮤니케이션 용도로 다양한 사진 및 이미지 변환 필터들이 온라인상에서 적극적으로 사용되고 있다.
기존에 어플 형태로 제공되는 변환 필터들은 있으나 개별로 설치하고 사용해야 하며 원하는 필터를 찾으려면 여러 어플을 깔고 일일이 찾아보아야 하는 단점이 있다. 또한, 사용자가 원하는 이미지에 추가하고자 하는 스타일이나 효과가 있을시 추가하거나 변경할 수 있는 옵션이 없으며, 다양한 기존 서비스나 어플에 애드온이나 연동 가능한 API로 제공되는 서비스가 없는 실정이다.
한편, 이러한 API로 제공되는 서비스와 함께 제공된 스타일이나 효과에 대한 이미지를 외부 시스템과의 연동을 통해 제공하고 이용 권한에 따른 과금을 위한 서비스를 위한 기술 개발이 요구되고 있다.
선행기술문헌(특허문헌 1): 대한민국 특허출원 출원번호 제10-2015-0016862호 "스마트 리마인더 시스템, 이를 이용한 학습 리마인드 방법"
본 발명은 상기의 문제점을 해결하기 위한 것으로, AI 및 API 기반로 제공되는 이미지 스타일 변환 서비스와 함께 제공된 스타일이나 효과에 대한 이미지를 외부 시스템과의 연동을 통해 제공하고 이용 권한에 따른 과금을 위한 서비스를 제공하도록 하기 위한 스타일 변환 외부 연동 시스템, 그리고 스타일 변환 외부 연동 서버를 제공하기 위한 것이다.
또한, 본 발명은 원본 이미지에 대한 스타일 변환 서비스를 통해, 개인의 프로필 사진을 개성 있게 꾸미거나, 개인화된 이모티콘 제작 활용 가능하며, 스타일 변환 Open API 서비스를 통해, 자신의 그림 스타일을 등록하고, 다양한 사진을 자신만의 스타일로 변환한 것에 대해서 통계 정보를 제공함으로써, 사용을 증진시키고 사용횟수에 따른 과금을 통해 수익 창출을 이끌도록 하기 위한 스타일 변환 외부 연동 시스템, 그리고 스타일 변환 외부 연동 서버를 제공하기 위한 것이다.
또한, 본 발명은 스타일 변환 외부 연동 시스템, 그리고 스타일 변환 외부 연동 서버를 제공하기 위한 것이다.
그러나 본 발명의 목적들은 상기에 언급된 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상기의 목적을 달성하기 위해 본 발명의 실시예에 따른 스타일 변환 외부 연동 시스템은, 클라이언트에 해당하는 복수의 스마트 디바이스(100), 그리고 서버에 해당하는 스타일 변환 외부 연동 서버(300)를 포함하며, 스마트 디바이스(100) 각각과 스타일 변환 외부 연동 서버(300) 사이에는 네트워크(200)를 통해 연결되는 스타일 변환 외부 연동 시스템(1)에 있어서, 스타일 변환 외부 연동 서버(300)는, 각 스마트 디바이스(100)에 대해서 이미지 변환 서비스를 제공하는 잡 크리에이터(300n); 및 잡 크리에이터(300n)에 의해 변환된 원본 파일에 대한 유저 스타일이 변환된 이미지에 대해서 다른 스마트 디바이스(100)에 대해서 제공하는 유저 스타일 서비스를 제공하는 유저 스타일 크리에이터(300c); 를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
이때, 스타일 변환 외부 연동 서버(300)는, 각 스마트 디바이스(100)에 대해서 유저 관리 서비스를 제공하는 유저 메니저(300o); 를 더 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
또한, 스타일 변환 외부 연동 서버(300)는, 각 스마트 디바이스(100)에 대해서 유저 권한 관리를 제공하는 롤 매니저(300p); 를 더 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
또한, 스타일 변환 외부 연동 서버(300)는, 각 스마트 디바이스(100)에 대해서 사용 통계 서비스를 제공하는 통계 매니저(300q); 를 더 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
상기의 목적을 달성하기 위해 본 발명의 실시예에 따른 스타일 변환 외부 연동 서버는, 송수신부(310) 및 제어부(320)를 포함하는 스타일 변환 외부 연동 서버(300)에 있어서, 제어부(320)는, 스마트 디바이스(100)로부터 제공된 원본 이미지 파일에 대한 스타일 변환 서비스를 제공하는 이미지 변환 모듈(321); 및 각 스타일 변환된 이미지에 대해서 공유 서비스를 제공하는 유저 스타일 서비스 모듈(322); 을 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
이때, 제어부(320)는, 이미지 변환 모듈(321)에 의해 제공된 스타일 변환 서비스를 외부 서비스와 연동을 위해 각 스마트 디바이스(100)의 유저에 대한 정보를 빅데이터 서버(400) 상에서 관리하는 유저 관리 모듈(323); 을 더 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
또한, 유저 관리는 유저 정보에 대한 생성, 변경 및 삭제를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
또한, 제어부(320)는, 유저 관리 모듈(323)에 의해 저장된 유저에 대해서 권한을 설정하고 설정된 관한을 빅데이터 서버(400) 상에서 관리하는 유저 권한 관리 모듈(324); 을 더 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
또한, 유저 권한으로는 유저가 유료 또는 무료로 서비스를 제공받는 것에 따라 권한을 설정하거나, 각 유저의 사용 내역인 활동의 횟수, 납부한 사용료에 따른 등급별로 설정하는 것을 특징으로 할 수 있다.
또한, 제어부(320)는, 스마트 디바이스(100)를 운영하는 각 유저별 이용횟수, 스타일별 이용횟수, 스타일 사용 순위를 생성하여 웹 페이지를 통해 제공하거나 각 스마트 디바이스(100)로 제공할 뿐만 아니라, 각 이용횟수 및 사용순위에 대한 이용 통계를 생성하여 동일하게 웹 페이지를 통해 제공하거나 각 스마트 디바이스(100)로 제공하는 사용 통계 서비스 모듈(325); 을 더 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
또한, 하나의 스마트 디바이스(100)에 설치된 어플(300a) 상에서 스타일을 학습할 파일, 복수의 경우 복수의 파일에 대한 선택이 수행되면, 네트워크(200)를 통한 어플(300a)을 통해 수신한 실제 파일을 상기 이미지 변환 모듈(321)로 제공하는 것을 특징으로 할 수 있다.
또한, 이미지 변환 모듈(321)은, DB(300d)에 학습정보를 입력할 뿐만 아니라, 학습 파일을 작업 경로로 이동하는 기능을 수행하는 것을 특징으로 할 수 있다.
또한, 이미지 변환 모듈(321)은, DB(300d)에 학습정보 입력에 있어서 신규 학습시 새로운 Customized Style을 등록하며, 기존 학습시 기존 Customized Style에 추가 학습을 등록하는 것을 특징으로 할 수 있다.
또한, 이미지 변환 모듈(321)은, 유저 스타일 크리에이터(300c)에 의해 DB(300d)에 학습정보가 입력되는데 신규 스타일 학습인 경우 유저 스타일 크리에이터(300c)에 의해 생성된 신규 학습정보가 DB(300d) 상에 입력되며, 기존 스타일 학습인 경우 유저 스타일 크리에이터(300c)에 의해 추가 학습정보가 DB(300d) 상에 입력되도록 제어하는 것을 특징으로 할 수 있다.
또한, 이미지 변환 모듈(321)은, 유저 스타일 크리에이터(300c)에 대한 제어를 통해 DB(300d)에 학습정보에 대한 입력이 성공하면 working status=-1(not ready)로 세팅하는 것을 특징으로 할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 스타일 변환 외부 연동 시스템, 그리고 스타일 변환 외부 연동 서버는, AI 및 API 기반로 제공되는 이미지 스타일 변환 서비스와 함께 제공된 스타일이나 효과에 대한 이미지를 외부 시스템과의 연동을 통해 제공하고 이용 권한에 따른 과금을 위한 서비스를 제공할 수 있는 효과가 있다.
뿐만 아니라, 본 발명의 다른 실시예에 따른 스타일 변환 외부 연동 시스템, 그리고 스타일 변환 외부 연동 서버는, 원본 이미지에 대한 스타일 변환 서비스를 통해, 개인의 프로필 사진을 개성 있게 꾸미거나, 개인화된 이모티콘 제작 활용 가능하며, 스타일 변환 Open API 서비스를 통해, 자신의 그림 스타일을 등록하고, 다양한 사진을 자신만의 스타일로 변환한 것에 대해서 통계 정보를 제공함으로써, 사용을 증진시키고 사용횟수에 따른 과금을 통해 수익 창출을 제공할 수 있는 효과가 있다.
도 1 및 도 2는 본 발명의 실시예에 따른 스타일 변환 외부 연동 시스템(1)을 나타내는 도면이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 스타일 변환 외부 연동 시스템(1) 중 스타일 변환 외부 연동 서버(300)의 구성요소를 나타내는 블록도이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 스타일 변환 외부 연동 시스템(1) 중 스타일 변환 외부 연동 서버(300)의 이미지 변환 모듈(321)에 의해 수행되는 하나의 원본 이미지에 대한 다양한 스타일 변환된 이미지를 나타내는 도면이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 스타일 변환 외부 연동 시스템(1) 중 스타일 변환 외부 연동 서버(300)의 이미지 변환 모듈(321)에 의해 수행되는 이미지 변환에 대한 옵션정보에 대한 스마트 디바이스(100) 상에 출력된 설정화면을 나타내는 도면이다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 스타일 변환 외부 연동 시스템(1) 중 이미지 스타일 변환 외부 연동 서버(300)의 이미지 변환 모듈(321)을 중심으로 수행되는 유저 스타일 학습에 따른 이미지 변환 과정을 스타일 변환 외부 연동 서버(300)를 이루는 복수의 API(Application Program Interface) 수단으로 구분된 상태로 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 스타일 변환 외부 연동 시스템(1) 중 이미지 스타일 변환 외부 연동 서버(300)의 이유저 스타일 서비스 모듈(322)을 중심으로 수행되는 유저 스타일 학습에 따른 이미지 공유 과정을 스타일 변환 외부 연동 서버(300)를 이루는 복수의 API(Application Program Interface) 수단으로 구분된 상태로 설명하기 위한 도면이다.
이하, 본 발명의 바람직한 실시예의 상세한 설명은 첨부된 도면들을 참조하여 설명할 것이다. 하기에서 본 발명을 설명함에 있어서, 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다.
본 명세서에 있어서는 어느 하나의 구성요소가 다른 구성요소로 데이터 또는 신호를 '전송'하는 경우에는 구성요소는 다른 구성요소로 직접 상기 데이터 또는 신호를 전송할 수 있고, 적어도 하나의 또 다른 구성요소를 통하여 데이터 또는 신호를 다른 구성요소로 전송할 수 있음을 의미한다.
도 1 및 도 2는 본 발명의 실시예에 따른 스타일 변환 외부 연동 시스템(1)을 나타내는 도면이다. 도 3은 본 발명의 실시예에 따른 스타일 변환 외부 연동 시스템(1) 중 스타일 변환 외부 연동 서버(300)의 구성요소를 나타내는 블록도이다. 도 4는 본 발명의 실시예에 따른 스타일 변환 외부 연동 시스템(1) 중 스타일 변환 외부 연동 서버(300)의 이미지 변환 모듈(321)에 의해 수행되는 하나의 원본 이미지에 대한 다양한 스타일 변환된 이미지를 나타내는 도면이다. 도 5는 본 발명의 실시예에 따른 스타일 변환 외부 연동 시스템(1) 중 스타일 변환 외부 연동 서버(300)의 이미지 변환 모듈(321)에 의해 수행되는 이미지 변환에 대한 옵션정보에 대한 스마트 디바이스(100) 상에 출력된 설정화면을 나타내는 도면이다.
도 1 및 도 2를 참조하면, 스타일 변환 외부 연동 시스템(1)은 클라이언트에 해당하는 복수의 스마트 디바이스(100), 그리고 서버에 해당하는 스타일 변환 외부 연동 서버(300)를 포함하며, 스마트 디바이스(100) 각각과 스타일 변환 외부 연동 서버(300) 사이에는 네트워크(200)를 통해 연결되며, 스타일 변환 외부 연동 서버(300) 상의 Open API인 잡 크리에이터(300n)은 각 스마트 디바이스(100)에 대해서 이미지 변환 서비스를 제공하며, 유저 스타일 크리에이터(300c)는 각 스마트 디바이스(100)에 대해서 유저 스타일 서비스를 제공하며, 유저 메니저(300o)는 각 스마트 디바이스(100)에 대해서 유저 관리 서비스를 제공하며, 롤 매니저(300p)는 각 스마트 디바이스(100)에 대해서 유저 권한 관리를 제공하며, 통계 매니저(300q)는 각 스마트 디바이스(100)에 대해서 사용 통계 서비스를 제공할 수 있다.
한편, 도 2의 빅데이터 서버(400)는 후술하는 DB(300d) 및 각종 스토리지가 집약된 DB일 수 있다.
다음으로 도 3을 참조하면, 스타일 변환 외부 연동 서버(300)는 송수신부(310) 및 제어부(320)를 포함하며, 제어부(320)는 이미지 변환 모듈(321), 유저 스타일 서비스 모듈(322), 유저 관리 모듈(323), 유저 권한 관리 모듈(324) 및 사용 통계 서비스 모듈(325)을 포함할 수 있다.
즉, 이미지 변환 모듈(321)은 스마트 디바이스(100)로부터 제공된 원본 이미지 파일에 대한 스타일 변환 서비스를 제공할 수 있다.
유저 스타일 서비스 모듈(322)은 각 스타일 변환된 이미지에 대해서 공유 서비스를 제공할 수 있다.
유저 관리 모듈(323)은 이미지 변환 모듈(321)에 의해 제공된 스타일 변환 서비스를 외부 서비스와 연동을 위해 각 스마트 디바이스(100)의 유저에 대한 정보를 빅데이터 서버(400) 상에서 관리할 수 있다. 여기서, 유저 관리는 유저 정보에 대한 생성, 변경 및 삭제 등을 포함할 수 있다.
유저 권한 관리 모듈(324)은 유저 관리 모듈(323)에 의해 저장된 유저에 대해서 권한을 설정하고 설정된 관한을 빅데이터 서버(400) 상에서 관리할 수 있다. 여기서, 유저 권한으로는 유저가 유료 또는 무료로 서비스를 제공받는 것에 따라 권한을 설정하거나, 각 유저의 사용 내역인 활동의 횟수, 납부한 사용료 등에 따른 등급별로 설정할 수 있다.
사용 통계 서비스 모듈(325)은 스마트 디바이스(100)를 운영하는 각 유저별 이용횟수, 스타일별 이용횟수, 스타일 사용 순위를 생성하여 웹 페이지를 통해 제공하거나 각 스마트 디바이스(100)로 제공할 뿐만 아니라, 각 이용횟수 및 사용순위에 대한 이용 통계를 생성하여 동일하게 웹 페이지를 통해 제공하거나 각 스마트 디바이스(100)로 제공할 수 있다.
이러한 구성을 통해 본 발명의 실시예에 따른 스타일 변환 외부 연동 시스템(1) 은 BtoC 기반의 서비스를 제공하는 이미지 변환 모듈(321), 유저 스타일 서비스 모듈(322)을 포함하여 구성되는 Style Transfer 시스템을 외부에서 연동하여 기존 어플에 애드온 할 수 있는 유저 관리 모듈(323), 유저 권한 관리 모듈(324) 및 사용 통계 서비스 모듈(325)으로 구성되는 외부연동 시스템과 연동이 이루어지도록 하는 것을 특징으로 한다.
한편, 도 4를 참조하면, 옵션정보 설정시 Intensity를 1-2-3로 설정할 수 있어서, 스타일 강도에 대한 변경이 가능하며, 정량적 수치가 클수록 style 이미지에 가까워지며, Brush size를 1-2-3로 설정할 수 있어서, 스타일 브러쉬 크기에 대한 변경이 가능하며 정량적 수치가 클수록 브러쉬 사이즈 커지며, Quality에 대한 단계별 설정을 통해 변환된 스타일 이미지 품질을 위해 Style 알고리즘을 몇번 돌지 판단을 제공하며, 클수록 품질은 좋아지나 비용과 시간이 많이 드며, 기본 1회를 추천하며, Colors 설정에 있어서, 색상 정보를 어느쪽을 기준으로 할지 정할 수 있으며, Input image or style image 중 두 가지를 합치는 쪽이면 Mix로 설정하며 default는 Mix로 설정되는 것이 바람직하며, Style overlay 설정에 있어서 Style 이미지가 input 이미지에 오버레이 되는 정도를 결정하며, 숫자가 클수록 오버레이되는 정도가 강해지며, Face enhancement는 체크할 경우 사람 얼굴이 좀 더 디테일하게 반영되며, Allow multiple options choices는 다중 옵션 체크를 허용에 체크할 경우 예를 들면 Intensity 1,2 체크, Quality 2,3 체크할 경우 총 4번에 해당하는 intnsity:quality 각각 1,2 - 1,3 - 2,2 - 2,3 총 4번의 작업을 수행할 수 있다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 스타일 변환 외부 연동 시스템(1) 중 이미지 스타일 변환 외부 연동 서버(300)의 이미지 변환 모듈(321)을 중심으로 수행되는 유저 스타일 학습에 따른 이미지 변환 과정을 스타일 변환 외부 연동 서버(300)를 이루는 복수의 API(Application Program Interface) 수단으로 구분된 상태로 설명하기 위한 도면이다.
이하에서는 도 3의 이미지 스타일 변환 외부 연동 서버(300)의 논리적 구분인 각 모듈의 구성요소를 중심으로, 도 6의 이미지 스타일 변환 외부 연동 서버(300)를 API 수단으로 구분된 구성요소를 참조하여 스타일 변환 외부 연동 시스템(1) 및 이미지 스타일 변환 외부 연동 서버(300)에 대해서 구체적으로 살펴보도록 한다.
이미지 변환 모듈(321)은 이미지 파일 정보 및 학습 정보를 수집하며, 수집된 학습 파일을 이미지 변환 모듈(321)로 전송할 수 있다. 보다 구체적으로 이미지 변환 모듈(321)은 하나의 스마트 디바이스(100)에 설치된 어플(300a) 상에서 스타일을 학습할 파일, 복수의 경우 복수의 파일에 대한 선택이 수행되면, 네트워크(200)를 통해 어플(300a)을 통해 수신한 실제 파일을 이미지 변환 모듈(321)로 제공하며(S21), 파일이 입력 스토리지(300b)로 전송이 완료되는 경우, 유저 스타일 크리에이터(300c) 상으로 파일정보 및 스타일정보, 기타 옵션정보에 대한 전송을 수행할 수 있다.
한편, 유저 스타일 크리에이터(300c)는 어플(300a)에서 제공한 파일정보, 그 밖에 학습정보에 해당하는 스타일정보, 기타 옵션정보에 대한 수집을 수행할 수 있으며, 입력된 정보의 실제 파일이 있는지 체크후 이미지 변환 모듈(321)에 의한 학습정보 생성에 대한 진행을 요청할 수 있다.
이미지 변환 모듈(321)은 DB(300d)에 학습정보를 입력할 뿐만 아니라(S23), 학습 파일을 작업 경로로 이동하는 기능을 수행하며(S24), DB(300d)에 학습정보 입력에 있어서 신규 학습시 새로운 Customized Style을 등록하며, 기존 학습시 기존 Customized Style에 추가 학습을 등록할 수 있다.
보다 구체적으로, 이미지 변환 모듈(321)은 유저 스타일 크리에이터(300c)에 의해 DB(300d)에 학습정보가 입력되는데 신규 스타일 학습인 경우 유저 스타일 크리에이터(300c)에 의해 생성된 신규 학습정보가 DB(300d) 상에 입력되며, 기존 스타일 학습인 경우 유저 스타일 크리에이터(300c)에 의해 추가 학습정보가 DB(300d) 상에 입력되도록 제어하며, 여기서 메타데이터에 해당하는 Key information은 style name으로 지정할 수 있다.
또한, 이미지 변환 모듈(321)은 유저 스타일 크리에이터(300c)에 대한 제어를 통해 DB(300d)에 학습정보에 대한 입력이 성공하면 working status=-1(not ready)으로 세팅하는 것이 바람직하다.
한편, 이미지 변환 모듈(321)은 유저 스타일 모니터(300e)에 대한 제어를통해 입력 스토리지(300b)에 저장된 학습 파일을 실제 작업 경로에 해당하는 워크 스토리지(300f)로 이동하되, DB(300d)에 입력된 학습정보를 보고 학습 파일을 워크 스토리지(300f)에 해당하는 작업 경로로 이동하면서 학습 파일을 처리할 유저 스타일 워커(300g)에 대한 지정을 수행할 수 있다.
또한, 이미지 변환 모듈(321)은 유저 스타일 모니터(300e)에 대한 제어를 통해 지정된 유저 스타일 워커(300g)의 워커 정보를 DB(300d)에 기재하도록 하며, DB(300d)에 워커 정보가 기재된 유저 스타일 워커(300g)로 message notify를 전송하도록 유저 스타일 모니터(300e)를 제어할 수 있다.
이미지 변환 모듈(321)은 Customized Style 명으로 구분하여 학습 작업을 수행하며, 학습 작업 과정 DB에 갱신을 수행할 수 있다.
보다 구체적으로, 이미지 변환 모듈(321)은 유저 스타일 워커(300g)에 대한 제어를 통해 신규 및 기존 스타일 학습 처리를 수행하도록 할 수 있다(S25). 이에 따라, 유저 스타일 워커(300g)는 Queue에서 수신된 message notify에 해당하는 message를 하나씩 꺼내어 작업을 수행하되, DB(300d)에서 학습정보를 읽어와서 학습 파일에 대해 학습을 수행할 수 있다. 여기서, 유저 스타일 워커(300g)는 자의 학습 상태 정보를 DB(300d)에 업데이트하되,0=idle,1=pre작업,2=작업중,3=post작업,4=작업완료 중 하나로 업데이트를 수행할 수 있다(S25-1). 즉, 유저 스타일 워커(300g)는 학습 중일때 progress 정도에 해당하는 %로 DB(300d)에 업데이트를 수행하며, progress를 모니터링하고 작업이 완료되면 DB(300d)에 완료로 처리할 수 있다.
이미지 변환 모듈(321)은 학습 모니터링 단계로 현재까지의 학습량을 조회하고, 단말의 학습 정보 요청 대응을 수행할 수 있다.
보다 구체적으로, 이미지 변환 모듈(321)은 유저 스타일 스테이터스(300h)에 대한 제어를 통해 어플(300a)이 설치된 단말인 스마트 디바이스(100) 상에서 작업률 정보 요청에 대응하여 각 유저 스타일 워크(300g)에 의한 학습 작업률인 학습량에 대한 DB(300d)에 대한 조회를 통해 조회된 학습량에 대해서 어플(300a)을 통해 제공하는 역할을 수행할 수 있다(S26, S26-1). 즉, 이미지 변환 모듈(321)은 단말에 해당하는 스마트 디바이스(100)에서 요청하는 작업률 정보에 대응하여 학습량 조회 및 전달을 수행하되, 조회의 Key word는 학습파일의 name 또는 style name일 수 있다.
이미지 변환 모듈(321)은 학습 정보 DB 갱신, 학습 파일 보관 처리, 결과 모델 저장 및 갱신을 수행할 수 있다.
보다 구체적으로, 이미지 변환 모듈(321)은 유저 스타일 워커(300g)에 의해 학습이 DB(300d) 상에 작업완료(4)로 업데이트가 수행되면(S25-1), 유저 스타일 워커(300g)에 대한 제어를 통해 어카이브 스토리지(300i)로 학습이 완료된 학습 파일에 대한 보관을 제어할 수 있다(S25-2). 뿐만 아니라, 이미지 변환 모듈(321)은 유저 스타일 워커(300g)에 대한 제어를 통해 학습이 완료된 학습 모델 결과에 대해서 모델 스토리지(300j)로의 저장을 제어할 수 있다(S26).
즉, 이미지 변환 모듈(321)은 유저 스타일 워커(300g)에 의한 학습 파일에 대한 학습 완료 처리, 학습이 완료되면 학습에 쓰인 파일에 대한 아카이빙 처리, 학습 결과 모델을 모델 스토리지(300j)로 저장 및 갱신을 수행하며, 모델 처리까지 끝나면 worker status = idle로 처리를 수행할 수 있다.
한편, 유저 스타일 서비스 모듈(322)은 학습 모델에 대한 공유 및 관리를 수행할 수 있다.
보다 구체적으로, 유저 스타일 서비스 모듈(322)은 어플(300a) 상에서 유저 스타일 DB 등록 및 삭제 요청(S28)에 따라 유저 스타일 모니터링(300e)에 대해서 대한 모니터링에 따라 학습 작업률인 학습량이 완료된 유저 스타일에 대해서 모델 스토리지(300j)로부터 유저 스타일 레지스터(300k)로의 유저 스타일 등록을 수행할 뿐만 아니라, 유저 스타일에 대한 삭제도 수행할 수 있다(S28-1).
보다 구체적으로, 유저 스타일 서비스 모듈(322)은 User Style Share/Delete/History 설정을 스마트 디바이스(100)로 어플(300a)을 통해 제공하고, 학습이 완료된 유저 스타일에 대한 공유 여부를 설정하되 설정 Key word는 style name일 수 있으며, command로 Register or Unregister or Delete를 제공할 수 있다.
또한, 유저 스타일 서비스 모듈(322)은 유저 스타일에 대해서 public(공유및 외부노출) / private(개인만)에 대한 설정을 어플(300a)이 설치된 스마트 디바이스(100)에 제공하며, 삭제(Delete) 기능도 제공할 뿐만 아니라, 처리 결과를 어플(300a)로 전달할 수 있다.
또한, 사용 통계 서비스 모듈(325)은 하나의 스마트 디바이스(100)의 유저 스타일에대해서 다른 스마트 디바이스(100)로 공유된 경유 공유된 유저 스타일의 History 내역을 하나의 스마트 디바이스(100)로 네트워크(200)를 통해 제공할 뿐만 아니라, 일정 시간내에 호출 빈도 및 이용 내역, 유저 스타일의 사용자에 대한 추적 기능도 제공할 함으로써, 추후 유료서비스 및 과금을 위한 기본 데이터로 활용할 수 있도록 하는 기능을 수행한다.
다음으로, 도 7은 본 발명의 실시예에 따른 스타일 변환 외부 연동 시스템(1) 중 이미지 스타일 변환 외부 연동 서버(300)의 이유저 스타일 서비스 모듈(322)을 중심으로 수행되는 유저 스타일 학습에 따른 이미지 공유 과정을 스타일 변환 외부 연동 서버(300)를 이루는 복수의 API(Application Program Interface) 수단으로 구분된 상태로 설명하기 위한 도면이다.
이하에서는 도 7의 이미지 스타일 변환 외부 연동 서버(300)를 API 수단으로 구분된 구성요소를 참조하여 스타일 변환 외부 연동 시스템(1) 및 이미지 스타일 변환 외부 연동 서버(300)의 유저 이미지 공유 과정에 대해서 구체적으로 살펴보도록 한다.
먼저, 스타일 서비스 모듈(322)은 하나의 스마트 디바이스(100)에 설치된 어플(300a)에 대한 제어를 통해 샘플로 사용할 이미지를 입력 스토리지(300b)로 전송하도록 제어할 수 있다(S31). 한편, 스타일 샘플은 원본 및 변환본 두장에 대해서 입력 스토리지(300b)로 등록하는 것이 바람직하다. 또한, 스타일 서비스 모듈(322)은 어플(300a)에 대한 제어를 통해 유저 스타일 레지스터(300k)에 유저 스타일 퍼블릭 공유 등록 요청을 전송하도록 제어할 수 있다(S32).
즉 단계(S31) 내지 단계(S34)는 유저 스타일 공유 처리 과정으로 먼저 단계(S31) 및 단계(S32)에서 어플(300a)이 설치된 스마트 디바이스(100)에서 샘플로 사용할 이미지 전송(원본-변환본의 쌍(pair))이 네트워크(200)를 통해 이미지 퍼스널 커스터 서버(300)로 전송이 수행되면, 어플(300a)에서 유저 스타일 레지스터(300k)로 퍼플릭 공유 등록 요청이 제공될 수 있으며, 단계(S31)에서는 유저 스타일 레지스터(300k)가 단계(S31)에서 입력된 샘플 이미지가 있는지 확인 후, 후술하는 단계(S33)으로 진행할 수 있다.
다음으로, 스타일 서비스 모듈(322)은 유저 스타일 레지스터(300k)에 제공된 유저 스타일 퍼블릭 공유 요청에 대해서 DB(300d)로 등록하도록 제어할 수 있다(S33). 또한, 스타일 서비스 모듈(322)은 단계(S33)에서 정상적으로 DB(300d)에 유저 스타일 퍼블릭 공유 요청이 등록된 경우, 샘플로 사용할 이미지에 대해서 입력 스토리지(300b)에서 샘플 스토리지(300l)로 이동을 제어할 수 있다(S34).
즉 단계(S34) 및 단계(S35)에서는 유저 스타일 레지스터(300k)가 DB(300d)에 유저 스타일 퍼블릭 공유 처리를 입력함으로써, 유저 스타일을 퍼블릭 스타일로 등록이 처리되도록 하며, 유저 스타일 레지스터(300k)가 단계(S33)에서 정상적으로 DB(300d)에 퍼블릭 스타일로 등록이 처리되면 단계(S31)에서 입력 스토리지(300b)로 등록된 샘플 파일을 샘플 스토리지(300l)로의 이동처리를 수행하는 것이다.
스타일 서비스 모듈(322)은 어플(300a)로부터 유저 스타일 샘플 요청을 유저 스타일 스테이터스(300h)으로 제공하도록 제어함에 따라(S35), 유저 스타일 스테이터스(300h)에서 DB(300d)로 유저 스타일 정보 조회를 수행하도록 제어할 수 있다(S36).
이후, 스타일 서비스 모듈(322)은 샘플 스토리지(300l)에서 출력 스토리지(300m)로 유저 스타일 샘플 이동을 제어한 뒤(S37), 유저 스타일 정보 및 샘플에 대해서 어플(300a)로 제공하도록 제어할 수 있다(S38).
한편, 단계(S35) 내지 단계(S38)은 유저 스타일 정보 요청 처리 과정으로, 어플(300a)에서 공개된 유저 스타일에 대한 정보 요청이 수행되는 경우, 어플(300a)에서 유저 스타일 스테이터스(300h)에서 스타일 정보 요청이 수행되고, 유저 스타일 스테이터스(300h)에서 유저 스타일 정보 요청에 대해서 대응을 수행하되, 어플(300a)에서 요청한 유저 스타일 정보에 대응하여 DB(300d)로부터 스타일 정보에 대한 정보를 Key word를 style name으로 하여 정보 조회를 수행하고(S36), 정보 조회가 완료되면 요청한 공개된 유저 스타일의 샘플 이미지를 샘플 스토리지(300l)에서 출력 스토리지(300m)으로의 복사가 이루어진다(S37). 단계(S37)에서는 샘플 이미지가 출력 스토리지(300m)에 없는 경우만 복사가 수행되는 것이 바람직하다.
이후, 샘플 이미지 복사까지 완료되면 어플(300a)으로 조회한 공개된 유저 스타일 정보에 대해서 출력 스토리지(300m)에서 어플(300a)로 전달이 수행되며, 전달된 정보는 요청된 공개된 유저 스타일 정보와 샘플 이미지 경로에 해당할 수 있다.
본 발명은 또한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다.
컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기테이프, 플로피 디스크, 광 데이터 저장장치 등이 있으며, 또한 캐리어 웨이브(예를 들어, 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현되는 것도 포함한다.
또한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다. 그리고 본 발명을 구현하기 위한 기능적인(functional) 프로그램, 코드 및 코드 세그먼트들은 본 발명이 속하는 기술 분야의 프로그래머들에 의해 용이하게 추론될 수 있다.
이상과 같이, 본 명세서와 도면에는 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 개시하였으며, 비록 특정 용어들이 사용되었으나, 이는 단지 본 발명의 기술 내용을 쉽게 설명하고 발명의 이해를 돕기 위한 일반적인 의미에서 사용된 것이지, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 여기에 개시된 실시예 외에도 본 발명의 기술적 사상에 바탕을 둔 다른 변형 예들이 실시 가능하다는 것은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명한 것이다.
본 발명은 AI 및 API 기반로 제공되는 이미지 스타일 변환 서비스와 함께 제공된 스타일이나 효과에 대한 이미지를 외부 시스템과의 연동을 통해 제공하고 이용 권한에 따른 과금을 위한 서비스를 제공할 수 있다.

Claims (15)

  1. 클라이언트에 해당하는 복수의 스마트 디바이스(100), 그리고 서버에 해당하는 스타일 변환 외부 연동 서버(300)를 포함하며, 스마트 디바이스(100) 각각과 스타일 변환 외부 연동 서버(300) 사이에는 네트워크(200)를 통해 연결되는 스타일 변환 외부 연동 시스템(1)에 있어서, 스타일 변환 외부 연동 서버(300)는,
    각 스마트 디바이스(100)에 대해서 이미지 변환 서비스를 제공하는 잡 크리에이터(300n); 및
    상기 잡 크리에이터(300n)에 의해 변환된 원본 파일에 대한 유저 스타일이 변환된 이미지에 대해서 다른 스마트 디바이스(100)에 대해서 제공하는 유저 스타일 서비스를 제공하는 유저 스타일 크리에이터(300c); 를 포함하는 것을 특징으로 하는 스타일 변환 외부 연동 시스템.
  2. 청구항 1에 있어서, 상기 스타일 변환 외부 연동 서버(300)는,
    각 스마트 디바이스(100)에 대해서 유저 관리 서비스를 제공하는 유저 메니저(300o); 를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 스타일 변환 외부 연동 시스템.
  3. 청구항 2에 있어서, 상기 스타일 변환 외부 연동 서버(300)는,
    각 스마트 디바이스(100)에 대해서 유저 권한 관리를 제공하는 롤 매니저(300p); 를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 스타일 변환 외부 연동 시스템.
  4. 청구항 3에 있어서, 스타일 변환 외부 연동 서버(300)는,
    각 스마트 디바이스(100)에 대해서 사용 통계 서비스를 제공하는 통계 매니저(300q); 를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 스타일 변환 외부 연동 시스템.
  5. 송수신부(310) 및 제어부(320)를 포함하는 스타일 변환 외부 연동 서버(300)에 있어서, 상기 제어부(320)는,
    스마트 디바이스(100)로부터 제공된 원본 이미지 파일에 대한 스타일 변환 서비스를 제공하는 이미지 변환 모듈(321); 및
    각 스타일 변환된 이미지에 대해서 공유 서비스를 제공하는 유저 스타일 서비스 모듈(322); 을 포함하는 것을 특징으로 하는 스타일 변환 외부 연동 서버.
  6. 청구항 5에 있어서, 상기 제어부(320)는,
    상기 이미지 변환 모듈(321)에 의해 제공된 스타일 변환 서비스를 외부 서비스와 연동을 위해 각 스마트 디바이스(100)의 유저에 대한 정보를 빅데이터 서버(400) 상에서 관리하는 유저 관리 모듈(323); 을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 스타일 변환 외부 연동 서버.
  7. 청구항 6에 있어서,
    상기 유저 관리 모듈(323)에서의 유저 관리는 유저 정보에 대한 생성, 변경 및 삭제를 포함하는 것을 특징으로 하는 스타일 변환 외부 연동 서버.
  8. 청구항 7에 있어서, 상기 제어부(320)는,
    상기 유저 관리 모듈(323)에 의해 저장된 유저에 대해서 권한을 설정하고 설정된 권한을 빅데이터 서버(400) 상에서 관리하는 유저 권한 관리 모듈(324); 을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 스타일 변환 외부 연동 서버.
  9. 청구항 8에 있어서,
    상기 유저 권한 관리 모듈(324)에서 설정하는 유저 권한으로는 유저가 유료 또는 무료로 서비스를 제공받는 것에 따라 권한을 설정하거나, 각 유저의 사용 내역인 활동의 횟수, 납부한 사용료에 따른 등급별로 설정하는 것을 특징으로 하는 스타일 변환 외부 연동 서버.
  10. 청구항 9에 있어서, 상기 제어부(320)는,
    스마트 디바이스(100)를 운영하는 각 유저별 이용횟수, 스타일별 이용횟수, 스타일 사용 순위를 생성하여 웹 페이지를 통해 제공하거나 각 스마트 디바이스(100)로 제공할 뿐만 아니라, 각 이용횟수 및 사용순위에 대한 이용 통계를 생성하여 동일하게 웹 페이지를 통해 제공하거나 각 스마트 디바이스(100)로 제공하는 사용 통계 서비스 모듈(325); 을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 스타일 변환 외부 연동 서버.
  11. 청구항 5에 있어서,
    하나의 스마트 디바이스(100)에 설치된 어플(300a) 상에서 스타일을 학습할 파일, 복수의 경우 복수의 파일에 대한 선택이 수행되면, 네트워크(200)를 통한 어플(300a)을 통해 수신한 실제 파일을 상기 이미지 변환 모듈(321)로 제공하는 것을 특징으로 하는 스타일 변환 외부 연동 서버.
  12. 청구항 11에 있어서, 상기 이미지 변환 모듈(321)은,
    DB(300d)에 학습정보를 입력할 뿐만 아니라, 학습 파일을 작업 경로로 이동하는 기능을 수행하는 것을 특징으로 하는 스타일 변환 외부 연동 서버.
  13. 청구항 12에 있어서, 상기 이미지 변환 모듈(321)은,
    DB(300d)에 학습정보 입력에 있어서 신규 학습시 새로운 Customized Style을 등록하며, 기존 학습시 기존 Customized Style에 추가 학습을 등록하는 것을 특징으로 하는 스타일 변환 외부 연동 서버.
  14. 청구항 13에 있어서, 상기 이미지 변환 모듈(321)은,
    유저 스타일 크리에이터(300c)에 의해 DB(300d)에 학습정보가 입력되는데 신규 스타일 학습인 경우 유저 스타일 크리에이터(300c)에 의해 생성된 신규 학습정보가 DB(300d) 상에 입력되며, 기존 스타일 학습인 경우 유저 스타일 크리에이터(300c)에 의해 추가 학습정보가 DB(300d) 상에 입력되도록 제어하는 것을 특징으로 하는 스타일 변환 외부 연동 서버.
  15. 청구항 14에 있어서, 상기 이미지 변환 모듈(321)은,
    유저 스타일 크리에이터(300c)에 대한 제어를 통해 DB(300d)에 학습정보에 대한 입력이 성공하면 working status=-1(not ready)로 세팅하는 것을 특징으로 하는 스타일 변환 외부 연동 서버.
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