WO2021131762A1 - 運動メニュー評価装置、方法、及びコンピュータ可読媒体 - Google Patents

運動メニュー評価装置、方法、及びコンピュータ可読媒体 Download PDF

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WO2021131762A1
WO2021131762A1 PCT/JP2020/046143 JP2020046143W WO2021131762A1 WO 2021131762 A1 WO2021131762 A1 WO 2021131762A1 JP 2020046143 W JP2020046143 W JP 2020046143W WO 2021131762 A1 WO2021131762 A1 WO 2021131762A1
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evaluation
menu
exercise menu
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智宏 三輪
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日本電気株式会社
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    • A63B2220/80—Special sensors, transducers or devices therefor
    • A63B2220/806—Video cameras

Definitions

  • This disclosure relates to an exercise menu evaluation device, a method, and a computer-readable medium.
  • the exercise program includes one or more combinations of exercise menus. Each exercise menu means one type of exercise movement.
  • Patent Document 1 discloses an exercise program presentation system.
  • the server accumulates the personal information of the user who executed the exercise program, the implementation period, and the result of the effect measurement.
  • the exercise program presentation system extracts past cases similar to the personal information of the new user and automatically creates an exercise program that matches the characteristics of the user.
  • Patent Document 1 when the quality of the exercise menu itself provided to the user is low, the quality of the exercise program including the exercise menu is inevitably low. In order to provide a higher quality exercise program, it is necessary for experts to update the exercise menu used to create the exercise program from time to time to improve the quality of the exercise menu group. However, when the number of exercise menus used in an exercise program is large, it is difficult to find a low-quality exercise menu from a large number of exercise menus. Patent Document 1 does not consider the quality of the exercise menu, and therefore an exercise program including a poor quality exercise menu may be presented.
  • Patent Document 2 discloses a guidance conformity determination device. Disclose a program that records exercise information of athletes who engage in sports such as swimming and athletics.
  • the computer described in Patent Document 2 measures the exercise of an exerciser and acquires a measured value, and based on the measured value, acquires exercise information about the exercise of the exerciser.
  • the computer displays the acquired exercise information in association with the target value for the exercise of the exerciser.
  • Patent Document 2 in order for the user to understand what and how much should be improved in the exercise of the exerciser, the exercise information of the exerciser and the target value are displayed in association with each other. However, in Patent Document 2, the effectiveness of the exercise itself has not been evaluated. Therefore, in Patent Document 2, as in Patent Document 1, it is difficult to find a low-quality exercise menu from a large number of exercise menus.
  • the present disclosure aims to provide an exercise menu evaluation device, a method, and a computer-readable medium capable of evaluating the effectiveness of an exercise menu in view of the above circumstances.
  • the exercise menu evaluation device includes an evaluation value calculating means for calculating an evaluation value of the exercise menu based on time-series changes in exercise information of each of a plurality of users who exercised according to the exercise menu, and an evaluation value of the exercise menu. And a reference value are compared with each other, and based on the result of the comparison, an evaluation result generation means for generating an evaluation result of the exercise menu is provided.
  • the present disclosure provides an exercise menu evaluation method as a second aspect.
  • the evaluation value of the exercise menu is calculated based on the time-series change of the exercise information of each of the plurality of users who exercised according to the exercise menu, and the evaluation value and the reference value of the exercise menu are calculated. It includes comparing and generating an evaluation result of the exercise menu based on the result of the comparison.
  • the present disclosure provides a computer-readable medium as a third aspect.
  • the computer-readable medium calculates the evaluation value of the exercise menu based on the time-series change of the exercise information of each of the plurality of users who exercised according to the exercise menu, and compares the evaluation value of the exercise menu with the reference value. Then, based on the result of the comparison, a program for causing the computer to execute the process of generating the evaluation result of the exercise menu is stored.
  • the exercise menu evaluation device, method, and computer-readable medium according to the present disclosure can evaluate the effectiveness of the exercise menu.
  • the flowchart which shows the operation procedure in the exercise menu evaluation apparatus.
  • FIG. 1 schematically shows the configuration of the exercise menu evaluation device according to the present disclosure.
  • the exercise menu evaluation device 10 includes an evaluation value calculating means 11 and an evaluation result generating means 12.
  • the evaluation value calculation means calculates the evaluation value of the exercise menu based on the time-series change of the exercise information of each of the plurality of users who exercised according to the exercise menu.
  • the evaluation result generation means 12 compares the evaluation value of the exercise menu with the reference value.
  • the evaluation result generation means 12 generates an evaluation result of the exercise menu based on the comparison result.
  • the evaluation value calculation means 11 calculates the evaluation value for the exercise menu based on the exercise information of each of the plurality of users who have performed the exercise of the same exercise menu.
  • the evaluation result generation means 12 generates an evaluation result based on the comparison result between the calculated evaluation value and the reference value. By doing so, the effectiveness of the exercise menu can be evaluated from the record of the user exercising the exercise menu.
  • FIG. 2 shows an exercise program presentation system including an exercise menu evaluation device according to an embodiment of the present disclosure.
  • the exercise program presentation system 100 includes a sensor device 101, an exercise record DB (database) 102, an exercise menu information DB 103, a user information DB 104, an exercise menu evaluation device 105, and an exercise program providing device 200.
  • the exercise menu information DB 103 stores information (exercise menu information) related to the exercise menu used in the exercise program.
  • FIG. 3 shows a specific example of the exercise menu information stored in the exercise menu information DB 103.
  • the exercise menu information includes the menu number, the target part, and the number of sets.
  • the menu number indicates the identification information of the exercise menu.
  • the target part indicates a part to be trained in the exercise menu.
  • the exercise menu identified by the menu number "00001" is "shoulder rotation", and is an exercise menu with "shoulder” as a target portion.
  • the "number of sets" indicates the number of times the exercise is repeated, the exercise time, and the like.
  • the exercise menu identified by the menu number "00001” is an exercise menu in which two sets of one-minute exercises are performed.
  • the user information DB 104 stores information (user information) of each user who executes the exercise menu according to the exercise program.
  • FIG. 4 shows a specific example of the user information stored in the user information DB 104.
  • the user information includes the user name, user ID (identifier), age, gender, height, and weight of each user.
  • the user information includes an exercise program created for each user.
  • the exercise program includes one or more exercise menus selected from a plurality of exercise menus stored in the exercise menu information DB 103.
  • the user information DB 104 stores, for example, an exercise program including an exercise menu of menu numbers “00001” and “00007” for a user whose user ID is “aaaaaa”.
  • the exercise program providing device 200 generates an exercise program.
  • the exercise program providing device 200 generates an exercise program provided to each user based on information such as the age, gender, height, and weight of the user stored in the user information DB 104, for example.
  • the exercise menu information DB 103 stores information on M types of exercise menus, for example, with M as an integer of 1 or more.
  • the exercise program providing device 200 generates an exercise program by combining one or more exercise menus selected from M types of exercise menus.
  • the exercise program providing device 200 is configured as, for example, a computer device having a processor and a memory. The function of the exercise program providing device 200 is realized, for example, by operating according to a program read from the memory by the processor.
  • FIG. 5 shows a specific example of the exercise program provided to the user.
  • the exercise program includes five exercise menus with different destinations.
  • the exercise program includes five exercise menus, each of which is the trunk, shoulders, elbows, knees, and hip joints.
  • the exercise program providing device 200 transmits an exercise program to the terminal device 210 used by the user.
  • the user refers to his / her own exercise program displayed on the terminal device 210 and executes the exercise of each exercise menu included in the exercise program.
  • the exercise menu may be provided using, for example, a paper medium or a moving image.
  • the method of providing the exercise menu is not particularly limited.
  • one exercise menu is assigned to each of the five target parts, but this embodiment is not limited to this.
  • one exercise program may include a plurality of exercise menus having the same target site. In that case, it is assumed that the same exercise menu does not overlap in one exercise program.
  • the upper limit of the number of exercise menus included in one exercise program may be the same as the number of exercise menus stored in the exercise menu information DB 103.
  • the sensor device 101 acquires exercise data when the user performs the exercise of each exercise menu according to the exercise program.
  • the sensor device 101 includes, for example, a camera.
  • the camera captures the user during exercise.
  • the sensor device 101 acquires a moving image of a moving user as motion data.
  • the sensor device 101 may include other sensors such as a depth sensor, an infrared sensor, an acceleration sensor, and a pressure sensor.
  • the sensor device 101 acquires the information measured by each sensor as motion data.
  • the number and types of sensors used to acquire motion data are not particularly limited.
  • the sensor device 101 may include a plurality of sensors.
  • the exercise record DB 102 records the exercise data acquired by the sensor device 101 when the user executes each exercise menu according to the exercise program.
  • the exercise record DB 102 records, for example, the exercise data of each user acquired by the sensor device 101 for each exercise menu.
  • the motion record DB 102 may store motion data acquired by each sensor.
  • FIG. 6 shows a specific example of the exercise data recorded in the exercise record DB 102.
  • the exercise data shown in FIG. 6 is exercise data for a certain exercise menu.
  • the exercise data includes the exercise date and time, the user ID, the camera data, and the acceleration data.
  • the exercise date and time indicates the date and time when the exercise was conducted.
  • the user ID indicates the identification information of the user who performed the exercise in the exercise menu.
  • the camera data and acceleration data are data measured using the sensor device 101.
  • the camera of the sensor device 101 transmits the moving image captured by the camera to the exercise record DB 102.
  • the exercise record DB 102 stores the moving image data in association with the user ID. As a plurality of users continuously execute the exercise program, the exercise record DB 102 accumulates a large amount of exercise data for various exercise menus.
  • the exercise menu evaluation device 105 evaluates the effectiveness of the exercise menu.
  • the exercise menu evaluation device 105 for example, after each user executes an exercise program for a certain period of time, each exercise is based on data (information) stored in the exercise record DB 102, the exercise menu information DB 103, and the user information DB 104. Evaluate the menu.
  • the exercise menu evaluation device 105 transmits the evaluation result to the terminal device 110 used by the administrator.
  • the exercise menu evaluation device 105 corresponds to the exercise menu evaluation device 10 of FIG.
  • the implementation period of the exercise program for example, according to the calculation requirements for the individual function training addition implemented at the nursing care site, it is necessary to review the training content at least once every three months. It is expected that the implementation period of the exercise program will be set to 3 months accordingly.
  • FIG. 7 shows a configuration example of the exercise menu evaluation device 105.
  • the exercise menu evaluation device 105 includes an exercise execution determination unit 106, an exercise information extraction unit 107, an exercise evaluation unit 108, and a transmission unit 109.
  • the exercise menu evaluation device 105 is configured as, for example, a computer device having a processor and a memory. The functions of each part in the motion menu evaluation device 105 are realized, for example, by operating according to a program read from the memory by the processor.
  • the exercise execution determination unit (exercise execution determination means) 106 refers to the user information DB 104 for each exercise menu stored in the exercise menu information DB 103, and whether the exercise program provided to the user includes the exercise menu. Judge whether or not. In other words, the exercise execution determination unit 106 determines whether or not the user has implemented each exercise menu. The exercise execution determination unit 106 notifies the exercise evaluation unit 108 of the exercise menu determined to have been executed by the user. The exercise execution determination unit 106 excludes the exercise menu determined not to be executed by the user from the evaluation target in the exercise evaluation unit 108.
  • the exercise execution determination unit 106 sequentially selects, for example, M types of exercise menus one by one.
  • the exercise execution determination unit 106 refers to the user information DB 104 and determines whether or not the selected exercise menu is included in the exercise program provided to the user.
  • the exercise information extraction unit (exercise information extraction means) 107 extracts exercise information from the exercise data recorded in the exercise record DB 102.
  • the motion information extraction unit 107 extracts at least one of "range of motion”, “number of exercises (per unit time)", and "posture” from the motion image which is the motion data as motion information.
  • range of motion such as a target portion
  • the exercise information extraction unit 107 extracts the skeleton information of the user from the moving image and generates an index indicating the maximum range of motion of the target portion of each exercise menu.
  • the exercise evaluation unit 108 acquires the exercise information of each user from the exercise information extraction unit 107.
  • the exercise evaluation unit 108 evaluates the exercise menu to be evaluated based on the exercise information of each user.
  • the exercise evaluation unit 108 calculates the evaluation value of the exercise menu based on the time-series changes in the exercise information of each of the plurality of users who exercised according to the exercise menu to be evaluated.
  • the exercise evaluation unit 108 compares the evaluation value of the exercise menu with the reference value, and generates an evaluation result of the exercise menu based on the comparison result.
  • the motion evaluation unit 108 corresponds to the evaluation value calculating means 11 and the evaluation result generating means 12 in FIG.
  • the exercise evaluation unit 108 selects the exercise menu k from the K types of exercise menus that are the exercise menus to be evaluated.
  • N is an integer of 2 or more
  • each user implements the exercise program including the exercise menu k at the same frequency for a certain period of time.
  • the exercise program carried out by each user may have different types and numbers of other exercise menus as long as the exercise menu k is included.
  • the exercise evaluation unit 108 calculates the evaluation value of the exercise menu k based on the value of the maximum range of motion at a plurality of time points within a certain period for each user who has performed the exercise menu k. For example, the exercise evaluation unit 108 may perform the exercise menu k at a start time (first time point), an end time point (second time point), and an intermediate time point (third time point) between the start time point and the end time point, respectively.
  • the evaluation value of the exercise menu k may be calculated based on the value of the maximum range of motion in.
  • the time point used for the evaluation is not particularly limited to the above three time points.
  • the exercise evaluation unit 108 may evaluate the exercise menu k based on the values of the maximum range of motion at a plurality of time points arbitrarily set by the administrator.
  • the exercise evaluation unit 108 calculates an evaluation index for the user n based on the amount of change between x nk and y nk and the amount of change between x n and z nk, and the evaluation index for each user.
  • the evaluation value of the exercise menu k is calculated based on.
  • the exercise evaluation unit 108 determines the maximum range of motion value x nk for the user n at the start time and at each time point 3 months and 6 months after that. , Y nk , and z nk .
  • the motion evaluation unit 108 calculates, for example, the difference between the maximum range of motion value x nk at the start time point and the maximum range of motion value y nk at the intermediate time point, from the start point point to the intermediate point point. Calculate how much the range of motion has improved.
  • the motion evaluation unit 108 calculates the difference between the maximum range of motion value x nk at the start time and the maximum range of motion value z nk at the end time, and between the start time and the intermediate time point. Calculate how much the range of motion has improved.
  • the difference in maximum range of motion is also called the improvement score.
  • the exercise evaluation unit 108 calculates the ratio of the improvement score from the start time to the intermediate time point to the improvement score from the start time point to the end time point.
  • the ratio of improvement scores indicates the improvement rate.
  • FIG. 8 shows a change in the maximum range of motion of the user n who performed the exercise menu k.
  • the horizontal axis represents time
  • the vertical axis represents the maximum range of motion of the target portion of the user n who is performing the exercise menu k.
  • Motion estimation unit 108 computes as an improvement score of the difference between the maximum excursion y nk at the maximum excursion x nk and the intermediate time t y at the start t x from the start to the time of the intermediate.
  • the motion evaluation unit 108 calculates the difference between the maximum range of motion x nk at the start time t x and the maximum range of motion z nk at the end time t z as an improvement score from the start time to the end time.
  • the exercise evaluation unit 108 calculates the ratio of the improvement scores as the improvement rate pink.
  • the improvement rate pink is larger than 1, it means that the maximum range of motion at the end point is larger than the maximum range of motion at the intermediate time point.
  • the improvement rate pink is 1 or less, it means that the maximum range of motion has not improved or the maximum range of motion has decreased between the intermediate time point and the end time point.
  • the improvement rate pink is a negative value, it means that the maximum range of motion at the intermediate time point or the end time point is smaller than the maximum possible range at the start time point.
  • the exercise record DB 102 stores the exercise data of the user n at the start time of a certain period such as 6 months, and the maximum range of motion x nk can be acquired from the exercise data.
  • the exercise record DB 102 may not store the exercise data at the corresponding time points 3 months and 6 months after the start of exercise.
  • the exercise evaluation unit 108 provides a buffer period before and after, for example, an intermediate time point and an end time point.
  • the exercise evaluation unit 108 uses the maximum range of motion y nk and z nk extracted from the exercise data within the buffer period to improve the improvement rate. You may calculate p nk.
  • Figure 9 shows an example of obtaining the maximum excursion at intermediate time t y.
  • the exercise record DB 102 stores the exercise data at the start time t x and the end time t z , but does not store the exercise data at the intermediate time t z.
  • Motion information extraction unit 107 for example, three days before and after the intermediate time t z is a buffer period, extracts the motion information from the motion data of the period.
  • motion recording DB102 is, t y -2, t y -1 , stores motion data at each time point t y +2, and t y +3.
  • the motion information extraction unit 107 extracts the maximum range of motion from the motion data at those time points.
  • Motion estimation unit 108 among the maximum excursion in the buffer for a total of 7 days, the maximum excursion of the best values at intermediate time t y. In the example of FIG. 9, the largest value of the maximum excursion at the time of t y +2. In that case, the motion evaluation unit 108 calculates the improvement score by setting the value "42" of the maximum range of motion at the time of t y + 2 as y nk.
  • the exercise record DB 102 does not store the exercise data at the time point after t z.
  • Motion estimation unit 108, the end time t z, time to 6 days before the end t z to the buffer period may be the best value in the period as z nk.
  • the exercise evaluation unit 108 does not calculate the improvement rate for a certain user when the exercise record DB 102 does not store the exercise data during the buffer period.
  • the exercise evaluation unit 108 sets the buffer period for 6 days before and after the intermediate time point and the end time point, but the present embodiment is not limited to this.
  • the length of the buffer period can be set arbitrarily.
  • the motion evaluation unit 108 may determine the average value of the maximum range of motion within the buffer period as the value of the maximum range of motion at the intermediate time point or the end time point.
  • Motion estimation unit 108 the average value of the improvement obtained for all users who performed the exercise menu k, an evaluation value p k of the exercise menu k.
  • the evaluation value p k is expressed by the following formula using the improvement rate p nk of the user k.
  • Motion estimation unit 108 the evaluation value p k, obtained for a plurality of motion menus evaluated.
  • the exercise evaluation unit 108 determines a reference value for evaluating the effectiveness of the exercise menu based on the evaluation values of the plurality of exercise menus. For example, the exercise evaluation unit 108 uses the average value of the evaluation values pk as the reference value of the exercise menu.
  • the exercise evaluation unit 108 compares the evaluation value of each exercise menu with the reference value, and determines the quality (effectiveness) of the exercise menu based on the comparison result.
  • the exercise evaluation unit 108 determines, for example, that an exercise menu whose evaluation value is less than the reference value is a low-quality exercise menu.
  • the exercise evaluation unit 108 generates an evaluation result of the exercise menu and outputs it to the transmission unit 109.
  • the exercise evaluation unit 108 generates, for example, a list of exercise menus determined to be of low quality as an evaluation result.
  • the exercise evaluation unit 108 may generate a list in which the exercise menus to be evaluated are sorted according to the evaluation result (evaluation value) as the evaluation result.
  • the exercise evaluation unit 108 may output the evaluation result of the exercise menu designated by the administrator.
  • the transmission unit 109 transmits the evaluation result of the exercise menu to the terminal device 110 of the administrator.
  • the transmission unit 109 transmits, for example, a list of low-quality exercise menus to the administrator's terminal device 110.
  • the terminal device 110 displays the evaluation result on the display screen.
  • the terminal device 110 displays, for example, an exercise menu included in a list of low quality exercise menus.
  • the manager can know which exercise menu is less effective by referring to the evaluation result, for example, a list of low quality exercise menus.
  • the administrator can efficiently modify or update the exercise menu by reviewing the contents of the exercise menu, which is less effective.
  • FIG. 10 shows an operation procedure in the exercise menu evaluation device 105.
  • Each of the plurality of users carries out the exercise of the exercise menu included in the exercise program of their own.
  • the exercise record DB 102 collects exercise data of each user and stores the collected exercise data (step S1).
  • the exercise record DB 102 collects and stores, for example, a large amount of exercise data.
  • the exercise execution determination unit 106 determines whether or not each exercise menu is included in the user's exercise program (step S2). In step S2, the exercise execution determination unit 106 determines that, for example, among the M types of exercise menus stored in the exercise menu information DB 103, K types of exercise menus are included in the user's exercise program. The exercise execution determination unit 106 notifies the exercise evaluation unit 108 of the exercise menu included in the user's exercise program as an exercise menu to be evaluated.
  • the exercise information extraction unit 107 extracts exercise information according to the type of exercise data from the exercise data of each user stored in the exercise record DB 102 (step S3). For example, in step S3, the exercise information extraction unit 107 provides exercise data for, for example, an exercise menu determined to be included in the exercise program in step S2, or in other words, an exercise menu to be evaluated by the exercise evaluation unit 108. Extract exercise information from.
  • the exercise evaluation unit 108 determines whether or not there is an unevaluated exercise menu in the exercise menu to be evaluated (step S4). If the unrated exercise menu remains, the exercise evaluation unit 108 selects one of the unrated exercise menus. The exercise evaluation unit 108 evaluates the exercise menu according to the reference value for the selected exercise menu. In the evaluation of the exercise menu, the exercise evaluation unit 108 calculates, for example, the improvement rate from the exercise information for each user who has performed the exercise of each exercise menu to be evaluated in a predetermined period. The exercise evaluation unit 108 calculates the evaluation value of each exercise menu using the improvement rate of each user. The exercise evaluation unit 108 uses, for example, the average of the evaluation values of all the exercise menus to be evaluated as a reference value.
  • the exercise evaluation unit 108 compares the evaluation value of the selected exercise menu with the reference value, and determines whether or not the evaluation value of the selected exercise menu is equal to or greater than the reference value (step S5). When the exercise evaluation unit 108 determines that the evaluation value of the exercise menu selected in step S5 is equal to or greater than the reference value, the exercise evaluation unit 108 returns to step S4 and determines whether or not an unrated exercise menu remains.
  • step S5 When the exercise evaluation unit 108 determines in step S5 that the evaluation value is lower than the reference value, the exercise evaluation unit 108 adds the selected exercise menu to the list of low quality exercise menus (step S6). After that, the process returns to step S4, and it is determined whether or not an unevaluated exercise menu remains.
  • step S7 the exercise evaluation unit 108 outputs a list of low-quality exercise menus created as an evaluation result.
  • the exercise evaluation unit 108 evaluates the exercise menu using the exercise information extracted from the exercise record data.
  • the exercise menu can be evaluated by recording the exercises performed on a daily basis.
  • the exercise evaluation unit 108 outputs an evaluation result in which, for example, an exercise menu with low effectiveness can be identified.
  • the administrator can efficiently search for a less effective exercise menu provided to the user from a large number of exercise menus stored in the exercise menu information DB 103. it can.
  • the user can evaluate the exercise menu without performing a special exercise such as a physical fitness test.
  • the administrator can add or modify the exercise menu based on the evaluation result by using the terminal device 110. By doing so, each user can carry out a higher quality exercise menu in the medical field or the long-term care field.
  • the manager can obtain an evaluation of the exercise menu that reflects how the user carries out daily exercise even if he / she is not dedicated to the site. Therefore, the manager can provide a higher quality exercise menu.
  • the motion record DB 102 stores the data (sensor data) acquired by the sensor device 101 as motion data
  • the present disclosure is not limited to this.
  • the motion record DB 102 may store the motion information extracted from the sensor data acquired by the sensor device 101.
  • FIG. 11 shows a configuration example of the exercise menu evaluation device according to the modified example.
  • the motion information extraction unit 107 extracts motion information from the sensor data acquired by the sensor device 101.
  • the exercise information extraction unit 107 stores the extracted exercise information in the exercise record DB 102 as exercise data.
  • the exercise information extraction unit 107 may be a part of the exercise menu evaluation device 105, or may be configured as a device different from the exercise menu evaluation device 105.
  • FIG. 12 shows the data stored in the exercise record DB 102 in the above modified example.
  • the exercise record DB 102 stores the menu number and the extracted exercise information (range of motion) in association with each exercise menu included in the exercise program.
  • the exercise evaluation unit 108 can acquire the range of motion stored in association with the menu number of the exercise menu to be evaluated from the exercise record DB 102 and evaluate the exercise menu.
  • the exercise program including the exercise menu evaluated by the exercise menu evaluation device 105 is not limited to the exercise program created by the exercise program providing device 200.
  • the exercise menu evaluation device 105 may evaluate the exercise menu included in the exercise program manually created by a specialist such as a medical therapist.
  • the expert may create an exercise program provided to the user by using the evaluation result of the exercise menu.
  • the exercise evaluation unit 108 may use a value calculated by "mean value-standard deviation" as a reference value, assuming that the improvement rate obtained for each exercise menu follows a normal distribution. In that case, the exercise evaluation unit 108 may determine an exercise menu whose evaluation value is smaller than "mean value-standard deviation" as a low-quality exercise menu.
  • the reference value may be a value input by the administrator using the terminal device 210.
  • the exercise evaluation unit 108 may classify the user or the exercise menu according to an arbitrary attribute by using the user information, the exercise menu information, and the like, and evaluate the exercise menu for each classification. For example, the exercise evaluation unit 108 classifies users according to attributes such as gender, age, and medical history. Alternatively, the exercise evaluation unit classifies K types of exercise menus according to attributes such as a target site. The exercise evaluation unit 108 calculates an evaluation value for each classification of K types of exercise menus. The exercise evaluation unit 108 determines a reference value for each classification based on the evaluation value calculated for each classification. For example, the exercise evaluation unit 108 uses the average value of the evaluation values of a plurality of exercise menus calculated for a certain classification as a reference value in the classification. The exercise evaluation unit 108 may compare the evaluation value and the reference value for each classification and evaluate the exercise menu.
  • the exercise evaluation unit 108 has described an example in which the exercise menu is evaluated using the exercise information of all the users who have performed the exercise of the exercise menu to be evaluated, but the present disclosure is not limited to this. ..
  • the exercise evaluation unit 108 may evaluate not only one exercise menu alone but also the compatibility of the combination of exercise menus by considering the entire exercise program.
  • the exercise evaluation unit 108 uses exercise information of a user who is provided with an exercise program including a certain exercise menu (first exercise menu) and a specific exercise menu (second exercise menu). Calculate the evaluation value of the exercise menu of 1.
  • the exercise evaluation unit 108 compares the evaluation value of the first exercise menu with the reference value, and generates the evaluation result of the first exercise menu. By doing so, it is possible to evaluate the effectiveness of the first exercise menu when the first exercise menu and the second exercise program are combined.
  • the exercise menu evaluation device 105 and the exercise program providing device 200 can be configured as a computer device (server device).
  • FIG. 13 shows a configuration example of a computer device that can be used as the exercise menu evaluation device 105 or the exercise program providing device 200.
  • the computer device 500 includes a control unit (CPU: Central Processing Unit) 510, a storage unit 520, a ROM (Read Only Memory) 530, a RAM (Random Access Memory) 540, a communication interface (IF: Interface) 550, and a user interface 560.
  • CPU Central Processing Unit
  • storage unit 520 a storage unit 520
  • ROM Read Only Memory
  • RAM Random Access Memory
  • IF Random Access Memory
  • the communication interface 550 is an interface for connecting the computer device 500 and the communication network via a wired communication means, a wireless communication means, or the like.
  • the user interface 560 includes a display unit such as a display.
  • the user interface 560 also includes input units such as a keyboard, a mouse, and a touch panel.
  • the storage unit 520 is an auxiliary storage device that can hold various types of data.
  • the storage unit 520 does not necessarily have to be a part of the computer device 500, and may be an external storage device or a cloud storage connected to the computer device 500 via a network.
  • ROM530 is a non-volatile storage device.
  • a semiconductor storage device such as a flash memory having a relatively small capacity is used.
  • the program executed by the CPU 510 may be stored in the storage unit 520 or the ROM 530.
  • the storage unit 520 or ROM 530 stores, for example, various programs for realizing the functions of each unit in the exercise menu evaluation device 105 or the exercise program providing device 200.
  • Non-transient computer-readable media include various types of tangible storage media.
  • Examples of non-temporary computer-readable media are magnetic recording media such as flexible disks, magnetic tapes, or hard disks, such as magneto-optical recording media such as magneto-optical disks, CDs (compact discs), or DVDs (digital versatile disks).
  • Includes optical disk media such as, and semiconductor memory such as mask ROM, PROM (programmable ROM), EPROM (erasable PROM), flash ROM, or RAM.
  • the program may also be supplied to the computer using various types of temporary computer-readable media. Examples of temporary computer-readable media include electrical, optical, and electromagnetic waves.
  • the temporary computer-readable medium can supply the program to the computer via a wired communication path such as an electric wire and an optical fiber, or a wireless communication path.
  • RAM 540 is a volatile storage device.
  • various semiconductor memory devices such as DRAM (Dynamic Random Access Memory) or SRAM (Static Random Access Memory) are used.
  • the RAM 540 can be used as an internal buffer for temporarily storing data and the like.
  • the CPU 510 expands the program stored in the storage unit 520 or the ROM 530 into the RAM 540 and executes the program. By executing the program by the CPU 510, the functions of each part in the exercise menu evaluation device 105 or the exercise program providing device 200 can be realized.
  • the CPU 510 may have an internal buffer that can temporarily store data and the like.
  • An evaluation value calculation means for calculating the evaluation value of the exercise menu based on the time-series change of the exercise information of each of the plurality of users who exercised according to the exercise menu.
  • An exercise menu evaluation device including an evaluation result generating means that compares an evaluation value of the exercise menu with a reference value and generates an evaluation result of the exercise menu based on the result of the comparison.
  • Appendix 2 The exercise menu evaluation device according to Appendix 1, wherein the exercise information is information indicating a range of motion of a target portion of the exercise menu.
  • Appendix 3 The exercise according to Appendix 1 or 2, wherein the evaluation value calculating means calculates the evaluation value for a plurality of exercise menus, and the evaluation result generating means determines the reference value based on the evaluation values of the plurality of exercise menus. Menu evaluation device.
  • Appendix 4 The exercise menu evaluation device according to Appendix 3, wherein the evaluation result generating means uses the average value of the evaluation values of the plurality of exercise menus as the reference value.
  • the evaluation result generating means classifies at least one of the plurality of users and the plurality of exercise menus according to attributes, calculates the evaluation value for the plurality of exercise menus for each of the classifications, and calculates for each of the classifications.
  • the exercise menu evaluation device according to Appendix 3 or 4, wherein the reference value is determined for each of the classifications based on the evaluated value.
  • the evaluation value calculating means is based on the time-series change of the exercise information of each of the plurality of users who exercised according to the exercise program including the first exercise menu and the second exercise menu, and the first exercise menu. Calculate the evaluation value of The evaluation result generating means compares the evaluation value of the first exercise menu with the reference value, and based on the result of the comparison, any one of Appendix 1 to 5 for generating the evaluation result of the first exercise menu.
  • the exercise menu evaluation device described in one.
  • Appendix 8 The exercise menu evaluation device according to Appendix 7, wherein the evaluation result generating means generates a list of exercise menus having low effectiveness as the evaluation result.
  • the evaluation value calculating means is the exercise menu evaluation device according to any one of Supplementary notes 1 to 8 for calculating the evaluation value of the exercise menu for the exercise menu included in the exercise program.
  • Appendix 10 The exercise menu evaluation device according to any one of Appendix 1 to 9, further comprising an exercise information extracting means for extracting the exercise information from the exercise data acquired by using a sensor device.
  • Appendix 11 The motion menu evaluation device according to Appendix 10, wherein the sensor device includes a camera that captures a moving user.
  • the plurality of time points include a first time point, a second time point after the first time point, and a third time point between the first time point and the second time point.
  • the evaluation value calculating means includes the amount of change between the motion information at the first time point and the motion information at the second time point, and the motion information at the first time point and the motion information at the third time point.
  • the exercise menu evaluation device according to Appendix 12, wherein an improvement rate indicating the effect of the exercise menu is calculated as the evaluation value based on the amount of change during the period.
  • the first time point is a time point when the user first performs the exercise menu in a predetermined period
  • the second time point is a time point when the predetermined time period ends
  • the third time point is the first time point.
  • the evaluation value calculation means provides a buffer period before and after at least one of the second time point and the third time point.
  • the exercise menu evaluation device according to Appendix 13 or 14, wherein the exercise information at at least one of the second time point and the third time point is determined based on the exercise information within the buffer period.
  • Appendix 16 The exercise menu evaluation device according to Appendix 15, wherein the evaluation value calculating means sets the best exercise information within the buffer period as exercise information at at least one of the second time point and the third time point.
  • Exercise menu evaluation device 11 Evaluation value calculation means 12: Evaluation result generation means 100: Exercise program presentation system 101: Sensor device 102: Exercise record DB 103: Exercise menu information DB 104: User information DB 105: Exercise menu evaluation device 106: Exercise execution determination unit 107: Exercise information extraction unit 108: Exercise evaluation unit 109: Transmission unit 110: Terminal device 200: Exercise program providing device 210: Terminal device

Abstract

運動メニューの有効性を評価可能とする。複数の利用者は、それぞれ運動メニューに従って運動する。評価値算出手段（１１）は、運動メニューに従って運動した複数の利用者それぞれの運動情報の時系列的な変化に基づいて、運動メニューの評価値を算出する。評価結果生成手段（１２）は、運動メニューの評価値と基準値とを比較する。評価結果生成手段（１２）は、評価値と基準値との比較の結果に基づいて、運動メニューの評価結果を生成する。

Description

運動メニュー評価装置、方法、及びコンピュータ可読媒体
　本開示は、運動メニュー評価装置、方法、及びコンピュータ可読媒体に関する。
　医療、介護、又はヘルスケアなどの分野において、身体機能改善、強化、及び介護予防などを目的として、理学療法士やトレーナーといった専門家が運動プログラムを作成し、利用者に提供することはよく行われている。運動プログラムは、１以上の運動メニューの組み合わせを含む。各運動メニューは、１種類の運動動作を意味する。
　関連技術として、個々の利用者に応じて適切な運動プログラムを作成し、提供するシステムが多く提案されている。例えば特許文献１は、運動プログラム提示システムを開示する。運動プログラム提示システムにおいて、サーバは、運動プログラムを実施した利用者の個人情報、実施期間、及び効果測定の結果を蓄積する。運動プログラム提示システムは、新しい利用者に対して運動プログラムを作成する際に、新しい利用者の個人情報と類似した過去事例を抽出し、利用者の特徴に合った運動プログラムを自動で作成する。
特開２０１７－２７１９２号公報 特開２０１８－１９８７０７号公報
　特許文献１において、ユーザに提供される運動メニューそのものの質が低い場合、その運動メニューを含む運動プログラムの質は、必然的に低くなる。より質が高い運動プログラムを提供するためには、専門家が運動プログラムの作成に使用される運動メニューを適宜更新し、運動メニュー群の質を向上させる必要がある。しかしながら、運動プログラムに使用される運動メニューの数が多い場合、多数の運動メニューから質が低い運動メニューを見つけ出すことは困難である。特許文献１では、運動メニューの質は考慮されておらず、従って質が低い運動メニューを含む運動プログラムが提示され得る。
　ここで、別の関連技術として、特許文献２は、指導適合性判定装置を開示する。水泳競技及び陸上競技などのスポーツを行う運動者の運動情報を記録するプログラムを開示する。特許文献２に記載のコンピュータは、運動者の運動を計測して計測値を取得し、計測値に基づいて、運動者の運動についての運動情報を取得する。コンピュータは、取得した運動情報と、運動者の運動についての目標値とを対応付けて表示する。
　特許文献２では、運動者の運動において何をどの程度改善するべきかユーザに把握させるために、運動者の運動情報と目標値と対応付けて表示させている。しかしながら、特許文献２において、運動自体の有効性については評価されていない。従って、特許文献２においても、特許文献１と同様に、多数の運動メニューから質が低い運動メニューを見つけ出すことは困難である。
　本開示は、上記事情に鑑み、運動メニューの有効性を評価できる運動メニュー評価装置、方法、及びコンピュータ可読媒体を提供することを目的とする。
　上記目的を達成するために、本開示は、第１の態様として、運動メニュー評価装置を提供する。運動メニュー評価装置は、運動メニューに従って運動した複数の利用者それぞれの運動情報の時系列的な変化に基づいて、前記運動メニューの評価値を算出する評価値算出手段と、前記運動メニューの評価値と基準値とを比較し、該比較の結果に基づいて、前記運動メニューの評価結果を生成する評価結果生成手段とを備える。
　本開示は、第２の態様として、運動メニュー評価方法を提供する。運動メニュー評価方法は、運動メニューに従って運動した複数の利用者それぞれの運動情報の時系列的な変化に基づいて、前記運動メニューの評価値を算出し、前記運動メニューの評価値と基準値とを比較し、該比較の結果に基づいて、前記運動メニューの評価結果を生成することを含む。
　本開示は、第３の態様として、コンピュータ可読媒体を提供する。コンピュータ可読媒体は、運動メニューに従って運動した複数の利用者それぞれの運動情報の時系列的な変化に基づいて、前記運動メニューの評価値を算出し、前記運動メニューの評価値と基準値とを比較し、該比較の結果に基づいて、前記運動メニューの評価結果を生成する処理をコンピュータに実行させるためのプログラムを格納する。
　本開示に係る運動メニュー評価装置、方法、及びコンピュータ可読媒体は、運動メニューの有効性を評価できる。
本開示に係る運動メニュー評価装置の概略的な構成を示すブロック図。 本開示の一実施形態に係る運動メニュー評価装置を含む運動プログラム提示システムを示すブロック図。 運動メニュー情報の具体例を示す図。 利用者情報の具体例を示す図。 利用者に提供される運動プログラムの具体例を示す図。 運動データの具体例を示す図。 運動メニュー評価装置の構成例を示すブロック図。 運動メニューｋを実施した利用者ｎの最大可動域の変化の様子を示すグラフ。 中間時点での最大可動域の取得の一例を示す図。 運動メニュー評価装置における動作手順を示すフローチャート。 変形例に係る運動メニュー評価装置の構成例を示すブロック図。 上記変形例において運動記録に記憶されるデータの具体例を示す図。 コンピュータ装置の構成例を示すブロック図。
　本開示の実施の形態の説明に先立って、本開示の概要を説明する。図１は、本開示に係る運動メニュー評価装置の構成を概略的に示す。運動メニュー評価装置１０は、評価値算出手段１１と評価結果生成手段１２とを有する。
　評価値算出手段は、運動メニューに従って運動した複数の利用者それぞれの運動情報の時系列的な変化に基づいて、運動メニューの評価値を算出する。評価結果生成手段１２は、運動メニューの評価値と基準値とを比較する。評価結果生成手段１２は、比較の結果に基づいて、運動メニューの評価結果を生成する。
　本開示では、評価値算出手段１１は、同じ運動メニューの運動を実施した複数の利用者のそれぞれの運動情報に基づいて、その運動メニューに対する評価値を算出する。評価結果生成手段１２は、算出された評価値と基準値との比較結果に基づいて評価結果を生成する。このようにすることで、利用者が運動メニューの運動を行った記録から、運動メニューの有効性を評価することができる。
　以下、図面を参照して本開示の実施の形態について説明する。図２は、本開示の一実施形態に係る運動メニュー評価装置を含む運動プログラム提示システムを示す。運動プログラム提示システム１００は、センサ装置１０１、運動記録ＤＢ（database）１０２、運動メニュー情報ＤＢ１０３、利用者情報ＤＢ１０４、運動メニュー評価装置１０５、及び運動プログラム提供装置２００を有する。
　運動メニュー情報ＤＢ１０３は、運動プログラムで使用される運動メニューに関する情報（運動メニュー情報）を記憶する。図３は、運動メニュー情報ＤＢ１０３に記憶される運動メニュー情報の具体例を示す。この例では、運動メニュー情報は、メニュー番号、目的部位、セット数を含む。メニュー番号は、運動メニューの識別情報を示す。目的部位は、運動メニューにおいて鍛える目的となる部位を示す。例えば、メニュー番号「００００１」で識別される運動メニューは、「肩回し」であり、「肩」を目的部位とする運動メニューである。「セット数」は、運動の繰り返し回数や運動時間などを示す。例えば、メニュー番号「００００１」で識別される運動メニューは、１分間の運動を２セット行う運動メニューである。
　利用者情報ＤＢ１０４は、運動プログラムに従って運動メニューを実施する各利用者の情報（利用者情報）を記憶する。図４は、利用者情報ＤＢ１０４に記憶される利用者情報の具体例を示す。この例では、利用者情報は、各利用者の利用者名、利用者ＩＤ（identifier）、年齢、性別、身長、及び体重を含む。また、利用者情報は、各利用者に対して作成された運動プログラムを含む。運動プログラムは、運動メニュー情報ＤＢ１０３に記憶される複数の運動メニューから選択された１以上の運動メニューを含む。図４の例では、利用者情報ＤＢ１０４は、例えば利用者ＩＤが「ａａａａａ」の利用者に対して、メニュー番号「００００１」、及び「００００７」の運動メニューを含む運動プログラムを記憶する。
　運動プログラム提供装置２００は、運動プログラムを生成する。運動プログラム提供装置２００は、例えば利用者情報ＤＢ１０４に記憶される利用者の年齢、性別、身長、及び体重などの情報に基づいて、各利用者に提供される運動プログラムを生成する。運動メニュー情報ＤＢ１０３は、例えばＭを１以上の整数として、Ｍ種類の運動メニューに関する情報を記憶する。運動プログラム提供装置２００は、Ｍ種類の運動メニューから選択された１以上の運動メニューを組み合わせることで、運動プログラムを生成する。運動プログラム提供装置２００は、例えばプロセッサ及びメモリを有するコンピュータ装置として構成される。運動プログラム提供装置２００の機能は、例えばプロセッサがメモリから読み出したプログラムに従って動作することで実現される。
　図５は、利用者に提供される運動プログラムの具体例を示す。この例において、運動プログラムは、目的部位が相互に異なる５つの運動メニューを含む。具体的には、運動プログラムは、それぞれの目的部位が体幹、肩、肘、膝、及び股関節である５つの運動メニューを含む。運動プログラム提供装置２００は、利用者が使用する端末装置２１０に運動プログラムを送信する。利用者は、端末装置２１０に表示された自身の運動プログラムを参照し、運動プログラムに含まれる各運動メニューの運動を実行する。運動メニューの提供は、例えば紙媒体や動画像などを用いて実施されてもよい。運動メニューの提供方法は特に限定されない。
　なお、図５の例では、５つの目的部位ごとに１つずつ運動メニューが割り当てられているが、本実施形態はこれには限定されない。例えば、１つの運動プログラムに、目的部位が同じ複数の運動メニューが含まれていてもよい。その場合、１つの運動プログラムの中で、同じ運動メニューは重複していないものとする。１つの運動プログラムに含まれる運動メニューの数の上限は、運動メニュー情報ＤＢ１０３に記憶される運動メニューの数と同じでよい。
　センサ装置１０１は、利用者が運動プログラムに従って各運動メニューの運動を実施した際の運動データを取得する。センサ装置１０１は、例えばカメラを含む。カメラは、運動中の利用者を撮影する。センサ装置１０１は、運動する利用者の動画像を、運動データとして取得する。センサ装置１０１は、深度センサ、赤外線センサ、加速度センサ、及び圧力センサなどの他のセンサ類を含んでいてもよい。センサ装置１０１は、各センサ類で計測された情報を、運動データとして取得する。運動データの取得に使用されるセンサ類の数や種類は特に限定されない。例えば、センサ装置１０１は、複数のセンサを含んでいてもよい。
　運動記録ＤＢ１０２は、利用者が運動プログラムに従って各運動メニューを実施した際にセンサ装置１０１が取得する運動データを記録する。運動記録ＤＢ１０２は、例えば、センサ装置１０１が取得した各利用者の運動データを、運動メニューごとに記録する。運動記録ＤＢ１０２は、センサ装置１０１が複数種類のセンサを含む場合、各センサが取得する運動データを記憶してもよい。
　図６は、運動記録ＤＢ１０２に記録される運動データの具体例を示す。図６に示される運動データは、ある運動メニューについての運動データである。この例では、運動データは、運動実施日時、利用者ＩＤ、カメラデータ、及び加速度データを含む。運動実施日時は、運動が実施された日時を示す。利用者ＩＤは、運動メニューの運動を実施した利用者の識別情報を示す。
　カメラデータ及び加速度データは、センサ装置１０１を用いて計測されたデータである。例えば、センサ装置１０１であるカメラは、利用者が運動メニューの運動を完了すると、カメラで撮影した動画像を運動記録ＤＢ１０２に送信する。運動記録ＤＢ１０２は、動画像データを利用者ＩＤに対応付けて記憶する。複数の利用者が継続して運動プログラムを実施することで、運動記録ＤＢ１０２は、種々の運動メニューについて大量の運動データを蓄積する。
　運動メニュー評価装置１０５は、運動メニューの有効性を評価する。運動メニュー評価装置１０５は、例えば、各利用者が一定期間運動プログラムを実施した後、運動記録ＤＢ１０２、運動メニュー情報ＤＢ１０３、及び利用者情報ＤＢ１０４に記憶されるデータ（情報）に基づいて、各運動メニューの評価を行う。運動メニュー評価装置１０５は、評価の結果を管理者が使用する端末装置１１０に送信する。運動メニュー評価装置１０５は、図１の運動メニュー評価装置１０に対応する。
　ここで、利用者が運動プログラムを実施する期間について、例えば介護現場において実施される個別機能訓練加算の算定要件では３ヶ月に１回以上、訓練内容の見直しを行う必要がある。運動プログラムの実施期間は、それに合わせて３ヶ月に設定されることが想定される。
　図７は、運動メニュー評価装置１０５の構成例を示す。運動メニュー評価装置１０５は、運動実施判定部１０６、運動情報抽出部１０７、運動評価部１０８、及び送信部１０９を有する。運動メニュー評価装置１０５は、例えばプロセッサ及びメモリを有するコンピュータ装置として構成される。運動メニュー評価装置１０５内の各部の機能は、例えばプロセッサがメモリから読み出したプログラムに従って動作することで実現される。
　運動実施判定部（運動実施判定手段）１０６は、運動メニュー情報ＤＢ１０３に記憶される各運動メニューについて、利用者情報ＤＢ１０４を参照し、利用者に提供される運動プログラムにその運動メニューが含まれるか否かを判定する。別の言い方をすると、運動実施判定部１０６は、利用者が各運動メニューを実施したか否かを判定する。運動実施判定部１０６は、利用者が実施したと判定した運動メニューを運動評価部１０８に通知する。運動実施判定部１０６は、利用者が実施していないと判定した運動メニューを運動評価部１０８における評価対象から除外する。
　運動実施判定部１０６は、例えばＭ種類の運動メニューを１つずつ順次に選択する。運動実施判定部１０６は、利用者情報ＤＢ１０４を参照し、利用者に提供される運動プログラムに選択した運動メニューが含まれるか否かを判定する。運動実施判定部１０６は、例えば、全Ｍ種類の運動メニューのうち、Ｋ種類（Ｋ≠０）の運動メニューが実施されたと判定する。その場合、Ｋ種類の運動メニューが運動評価部１０８において評価対象となる。Ｋ＝０の場合、運動メニューの評価は実施されず、「評価対象なし」という結果が管理者の端末装置１１０に送信される。
　運動情報抽出部（運動情報抽出手段）１０７は、運動記録ＤＢ１０２に記録される運動データから運動情報を抽出する。運動情報抽出部１０７は、例えば評価対象のＫ種類の運動メニューに含まれる運動メニューｋ（Ｋ＝１，２，３，・・・，Ｋ）について、運動記録ＤＢ１０２に記憶される運動データの種類に合わせて適切な処理を行うことで、運動データから運動情報を抽出する。
　例えば、センサ装置１０１にカメラが使用される場合を考える。運動情報抽出部１０７は、運動データである動画像から「可動域」、「（単位時間あたりの）運動回数」、及び「姿勢」の少なくとも１つを運動情報として抽出する。以下では、運動情報抽出部１０７が目的部位などの可動域を抽出する例が説明される。例えば、運動情報抽出部１０７は、動画像から利用者の骨格情報を抽出し、各運動メニューの目的部位の最大可動域を示す指標を生成する。
　運動評価部１０８は、運動情報抽出部１０７から、各利用者の運動情報を取得する。運動評価部１０８は、評価対象の運動メニューについて、各利用者の運動情報に基づいて運動メニューの評価を行う。運動評価部１０８は、評価対象の運動メニューに従って運動した複数の利用者それぞれの運動情報の時系列的な変化に基づいて、運動メニューの評価値を算出する。運動評価部１０８は、運動メニューの評価値と基準値とを比較し、その比較結果に基づいて、運動メニューの評価結果を生成する。運動評価部１０８は、図１の評価値算出手段１１及び評価結果生成手段１２に対応する。
　例えば、運動評価部１０８は、評価対象の運動メニューであるＫ種類の運動メニューから運動メニューｋを選択する。ここでは、運動メニューｋが含まれる運動プログラムを実施した利用者がＮ人（Ｎは２以上の整数）であり、各利用者は、運動メニューｋを含む運動プログラムを一定期間に同じ頻度で実施したとする。各利用者が実施する運動プログラムは、運動メニューｋが含まれていれば、他の運動メニューの種類や数が異なっていてもよい。
　運動評価部１０８は、運動メニューｋを実施した各利用者について、一定期間内の複数の時点における最大可動域の値に基づいて、運動メニューｋの評価値を算出する。例えば、運動評価部１０８は、運動メニューｋの実施開始時点（第１の時点）、終了時点（第２の時点）、及び開始時点と終了時点との中間の時点（第３の時点）のそれぞれにおける最大可動域の値に基づいて、運動メニューｋの評価値を算出してもよい。なお、評価に用いられる時点は、上記３つの時点には特に限定されない。運動評価部１０８は、管理者が任意に設定した複数の時点における最大可動域の値に基づいて、運動メニューｋの評価を行ってもよい。
　例えば、各利用者が運動メニューｋを実施した一定の期間の開始時点をｔｘとし、中間の時点をｔｙとし、終了時点（最新の実施時点）をｔｚとする。ある利用者ｎ（ｎ＝１，２，３，．．．，Ｎ）の各時点での最大可動域の値をｘｎｋ、ｙｎｋ、及びｚｎｋとする。運動評価部１０８は、ｘｎｋとｙｎｋとの間の変化量、及びｘｎとｚｎｋとの間の変化量に基づいて利用者ｎについての評価指標を計算し、各利用者の評価指標に基づいて運動メニューｋの評価値を算出する。
　例えば運動メニューｋを実施した期間が６ヶ月であった場合、運動評価部１０８は、利用者ｎについて、開始時点、並びにそれから３ヵ月後及び６ヶ月後の各時点における最大可動域の値ｘｎｋ、ｙｎｋ、及びｚｎｋを取得する。運動評価部１０８は、例えば、開始時点での最大可動域の値ｘｎｋと中間の時点での最大可動域の値ｙｎｋとの差分を計算することで、開始時点から中間の時点までの間に可動域がどの程度改善したかを算出する。また、運動評価部１０８は、開始時点での最大可動域の値ｘｎｋと終了時点での最大可動域の値ｚｎｋとの差分を計算することで、開始時点から中間の時点までの間に可動域がどの程度改善したかを算出する。最大可動域の差を改善スコアとも呼ぶ。運動評価部１０８は、開始時点から中間の時点までの改善スコアと開始時点から終了時点までの改善スコアとの比を計算する。改善スコアの比は、改善率を示す。具体的に、運動評価部１０８は、運動メニューｋについて、利用者ｎの改善率ｐｎｋ下記式により計算する。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000001
　図８は、運動メニューｋを実施した利用者ｎの最大可動域の変化の様子を示す。図８に示されるグラフにおいて、横軸は時間を表し、縦軸は運動メニューｋを実施している利用者ｎの目的部位の最大可動域を表す。運動評価部１０８は、開始時点ｔｘでの最大可動域ｘｎｋと中間の時点ｔｙでの最大可動域ｙｎｋとの差を開始時点から中間の時点までの改善スコアとして計算する。また、運動評価部１０８は、開始時点ｔｘでの最大可動域ｘｎｋと終了時点ｔｚでの最大可動域ｚｎｋとの差を開始時点から終了時点までの改善スコアとして計算する。運動評価部１０８は、改善スコアの比を、上記改善率ｐｎｋとして計算する。
　上記改善率ｐｎｋが１より大きいことは、中間の時点の最大可動域より、終了時点の最大可動域が大きいことを表す。改善率ｐｎｋが１以下であることは、中間の時点と終了時点とで最大可動域が改善していないか、又は最大可動域が低下していることを表す。また、改善率ｐｎｋが負の値であることは、中間の時点又は終了時点での最大可動域が、開始時点での最大可能域より小さくなっていることを表す。
　ここで、運動記録ＤＢ１０２は、例えば６ヶ月などの一定の期間の開始時点における利用者ｎの運動データを記憶しており、その運動データから最大可動域ｘｎｋが取得可能であると考えられる。しかしながら、運動記録ＤＢ１０２は、運動開始から３ヵ月後及び６ヶ月後については、対応する時点の運動データを記憶していない場合があり得る。運動評価部１０８は、例えば中間の時点及び終了時点の前後にバッファ期間を設ける。運動評価部１０８は、運動記録ＤＢ１０２が中間の時点及び終了時点において運動データを記憶していない場合は、バッファ期間内の運動データから抽出された最大可動域ｙｎｋ及びｚｎｋを用いて改善率ｐｎｋを計算してもよい。
　図９は、中間時点ｔｙでの最大可動域の取得の一例を示す。この例において、運動記録ＤＢ１０２は、開始時点ｔｘ及び終了時点ｔｚでの運動データを記憶しているものの、中間時点ｔｚでの運動データを記憶していない。運動情報抽出部１０７は、例えば中間時点ｔｚの前後３日間をバッファ期間とし、期間内の運動データから運動情報を抽出する。
　図９の例において、運動記録ＤＢ１０２は、ｔｙ－２、ｔｙ－１、ｔｙ＋２、及びｔｙ＋３の各時点において運動データを記憶している。運動情報抽出部１０７は、それら時点での運動データから最大可動域を抽出する。運動評価部１０８は、計７日間のバッファにおける最大可動域のうち、最良の値を中間時点ｔｙでの最大可動域とする。図９の例では、ｔｙ＋２の時点における最大可動域の値が最も大きい。その場合、運動評価部１０８は、ｔｙ＋２の時点における最大可動域の値「４２」をｙｎｋとし、改善スコアを計算する。
　終了時点ｔｚについては、ｔｚが最新の記録であることから、運動記録ＤＢ１０２はｔｚより後の時点の運動データを記憶していない。運動評価部１０８は、終了時点ｔｚについて、終了時点ｔｚから６日前までの期間をバッファ期間とし、その期間内で最良の値をｚｎｋとしてもよい。運動評価部１０８は、ある利用者について、運動記録ＤＢ１０２がバッファ期間において運動データを記憶していない場合、その利用者につては改善率を計算しない。
　上記では、運動評価部１０８は、バッファ期間を、中間の時点及び終了時点の前後に６日分設定しているが、本実施形態はこれには限定されない。バッファ期間の長さなどは任意に設定可能である。また、上記では、バッファ期間において最大可動域の最大値を中間の時点における最大可動域の値として決定する例を説明したが、本実施形態はこれには限定されない。運動評価部１０８は、バッファ期間内の最大可動域の平均値を、中間の時点又は終了時点の最大可動域の値として決定してもよい。
　運動評価部１０８は、運動メニューｋを実施した全利用者について求めた改善率の平均値を、運動メニューｋの評価値ｐｋとする。評価値ｐｋは、利用者ｋの改善率ｐｎｋを用いて下記式で表わされる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000002
　運動評価部１０８は、上記評価値ｐｋを、評価対象の複数の運動メニューについて求める。運動評価部１０８は、複数の運動メニューの評価値に基づいて、運動メニューの有効性の評価の基準値を決定する。例えば、運動評価部１０８は、評価値ｐｋの平均値を、運動メニューの基準値とする。運動評価部１０８は、各運動メニューの評価値と基準値とを比較し、比較結果に基づいて、運動メニューの質（有効性）を判定する。運動評価部１０８は、例えば評価値が基準値未満の運動メニューは質が低い運動メニューであると判定する。
　運動評価部１０８は、運動メニューの評価結果を生成し、送信部１０９に出力する。運動評価部１０８は、例えば、質が低いと判定された運動メニューのリストを評価結果として生成する。あるいは、運動評価部１０８は、評価対象の運動メニューが評価結果（評価値）に応じて並び替えられたリストを評価結果として生成してもよい。運動評価部１０８は、管理者が指定した運動メニューの評価結果を出力してもよい。
　送信部１０９は、運動メニューの評価結果を管理者の端末装置１１０に送信する。送信部１０９は、例えば質が低い運動メニューのリストを管理者の端末装置１１０に送信する。端末装置１１０は、評価結果を表示画面上に表示する。端末装置１１０は、例えば質が低い運動メニューのリストに含まれる運動メニューを表示する。管理者は、評価結果、例えば質が低い運動メニューのリストを参照することで、どの運動メニューの有効性が低いかを知ることができる。管理者は、有効性が低い運動メニューの内容を見直すことで、効率的に運動メニューの修正又は更新を行うことができる。
　次いで、運動メニュー評価装置１０５における動作手順（運動メニュー評価方法）を説明する。図１０は、運動メニュー評価装置１０５における動作手順を示す。複数の利用者は、それぞれ、自信の運動プログラムに含まれる運動メニューの運動を実施する。運動記録ＤＢ１０２は、各利用者の運動データを収集し、収集した運動データを記憶する（ステップＳ１）。運動記録ＤＢ１０２は、例えば大量の運動データを収取し、記憶する。
　運動実施判定部１０６は、各運動メニューが利用者の運動プログラムに含まれているか否かを判定する（ステップＳ２）。運動実施判定部１０６は、ステップＳ２では、例えば運動メニュー情報ＤＢ１０３に記憶されるＭ種類の運動メニューのうち、Ｋ種類の運動メニューが利用者の運動プログラムに含まれていると判定する。運動実施判定部１０６は、利用者の運動プログラムに含まれている運動メニューを、評価対象の運動メニューとして運動評価部１０８に通知する。
　運動情報抽出部１０７は、運動記録ＤＢ１０２に記憶されている各利用者の運動データから、運動データの種類に応じて運動情報を抽出する（ステップＳ３）。例えば、運動情報抽出部１０７は、ステップＳ３では、例えばステップＳ２で運動プログラムに含まれていると判定された運動メニュー、別の言い方をすると運動評価部１０８における評価対象の運動メニューについて、運動データから運動情報を抽出する。
　運動評価部１０８は、評価対象の運動メニューに未評価の運動メニューがあるか否かを判断する（ステップＳ４）。運動評価部１０８は、未評価の運動メニューが残っている場合、未評価の運動メニューの１つを選択する。運動評価部１０８は、選択した運動メニューについて、基準値に従って運動メニューを評価する。運動評価部１０８は、運動メニューの評価では、例えば、所定期間において評価対象の各運動メニューの運動を実施した各利用者について、運動情報から改善率を計算する。運動評価部１０８は、各利用者の改善率を用いて各運動メニューの評価値を算出する。運動評価部１０８は、例えば評価対象の全ての運動メニューの評価値の平均を基準値とする。
　運動評価部１０８は、選択した運動メニューの評価値と基準値とを比較し、選択した運動メニューの評価値が基準値以上であるか否かを判断する（ステップＳ５）。運動評価部１０８は、ステップＳ５で選択した運動メニューの評価値が基準値以上であると判断した場合、ステップＳ４に戻り、未評価の運動メニューが残っているか否かを判断する。
　運動評価部１０８は、ステップＳ５で評価値が基準値より低いと判断した場合、選択した運動メニューを、質が低い運動メニューのリストに追加する（ステップＳ６）。その後、処理はステップＳ４に戻り、未評価の運動メニューが残っているか否かが判断される。運動評価部１０８は、ステップＳ４において未評価の運動メニューがないと判断した場合、評価結果を出力する（ステップＳ７）。運動評価部１０８は、ステップＳ７では、作成した、質が低い運動メニューのリストを、評価結果として出力する。
　本実施形態では、運動評価部１０８は、運動記録データから抽出された運動情報を用いて、運動メニューの評価を行う。本実施形態では、日常的に実施される運動を記録することで、運動メニューを評価することができる。運動評価部１０８は、例えば有効性が低い運動メニューが識別可能な評価結果を出力する。管理者は、評価結果を参照することで、運動メニュー情報ＤＢ１０３に記憶されている多数の運動メニューの中から、利用者に対して提供されている有効性の低い運動メニューを効率よく探し出すことができる。
　本実施形態では、利用者が、体力テストなどの特別な運動を実施しなくても、運動メニューを評価することができる。管理者は、端末装置１１０を用いて、評価結果に基づいて運動メニューの追加、又は修正を行うことができる。このようにすることで、医療分野、又は介護分野において、各利用者は、より質の高い運動メニューを実施することができる。また、管理者にとっては、現場に専従していなくても、利用者が日々運動を実施する様子を反映した運動メニューの評価を得ることができる。このため、管理者、より質の高い運動メニューを提供することができる。
　なお、上記実施形態では、運動記録ＤＢ１０２が、センサ装置１０１が取得するデータ（センサデータ）を運動データとして記憶する例を説明したが、本開示はこれには限定されない。例えば、運動記録ＤＢ１０２は、センサ装置１０１が取得するセンサデータから抽出された運動情報を記憶してもよい。
　図１１は、変形例に係る運動メニュー評価装置の構成例を示す。この変形例において、運動情報抽出部１０７は、センサ装置１０１が取得したセンサデータから運動情報を抽出する。運動情報抽出部１０７は、抽出した運動情報を、運動データとして運動記録ＤＢ１０２に記憶する。運動情報抽出部１０７は、運動メニュー評価装置１０５の一部であってもよいし、運動メニュー評価装置１０５とは異なる装置として構成されていてもよい。
　図１２は、上記変形例において運動記録ＤＢ１０２に記憶されるデータを示す。この例において、運動記録ＤＢ１０２は、運動プログラムに含まれる各運動メニューについて、メニュー番号と抽出された運動情報（可動域）とを対応付けて記憶する。上記変形例において、運動評価部１０８は、運動記録ＤＢ１０２から、評価対象の運動メニューのメニュー番号に対応付けて記憶されている可動域を取得し、運動メニューの評価を行うことができる。
　運動メニュー評価装置１０５が評価する運動メニューが含まれる運動プログラムは、運動プログラム提供装置２００が作成した運動プログラムに限定されない。運動メニュー評価装置１０５は、医学療法士などの専門家が人手で作成した運動プログラムに含まれる運動メニューを評価してもよい。また、専門家は、運動メニューの評価結果を用いて、利用者に提供される運動プログラムを作成してもよい。
　上記実施形態では、運動評価部１０８が各利用者の改善率の平均値を基準値として用いる例を説明したが、本開示はこれには限定されない。例えば、運動評価部１０８は、運動メニューごとに求められる改善率が正規分布に従うと仮定し、「平均値－標準偏差」により算出される値を基準値として用いることとしてもよい。その場合、運動評価部１０８は、評価値が「平均値－標準偏差」より小さい運動メニューを、質の低い運動メニューと判定してもよい。あるいは、基準値は、管理者が端末装置２１０を用いて入力した値であってもよい。
　運動評価部１０８は、利用者情報、及び運動メニュー情報などを用い、任意の属性に従って利用者又は運動メニューを分類し、分類ごとに運動メニューの評価を行ってもよい。例えば、運動評価部１０８は、利用者を性別、年代、及び病歴などの属性に従って分類する。あるいは、運動評価部は、Ｋ種類の運動メニューを、目的部位などの属性に従って分類する。運動評価部１０８は、Ｋ種類の運動メニューについて、分類ごとに評価値を算出する。運動評価部１０８は、分類ごとに算出された評価値に基づいて、分類ごとに基準値を決定する。例えば、運動評価部１０８は、ある分類について算出された複数の運動メニューの評価値の平均値を、その分類における基準値とする。運動評価部１０８は、分類ごとに評価値と基準値とを比較し、運動メニューの評価を行ってもよい。
　上記実施形態では、運動評価部１０８は、評価対象の運動メニューの運動を実施した全利用者の運動情報を用いてその運動メニューを評価する例を説明したが、本開示はこれには限定されない。運動評価部１０８は、１つの運動メニューを単独で評価するだけでなく、運動プログラム全体を考慮することで、運動メニューの組み合わせの相性を評価してもよい。
　例えば、運動評価部１０８は、ある運動メニュー（第１の運動メニュー）と、特定の運動メニュー（第２の運動メニュー）とを含む運動プログラムが提供される利用者の運動情報を用いて、第１の運動メニューの評価値を算出する。運動評価部１０８は、第１の運動メニューの評価値を基準値と比較し、第１の運動メニューの評価結果を生成する。このようにすることで、第１の運動メニューと、第２の運動プログラムとが組み合わされた場合の、第１の運動メニューの有効性を評価することができる。
　本開示において、運動メニュー評価装置１０５及び運動プログラム提供装置２００は、コンピュータ装置（サーバ装置）として構成され得る。図１３は、運動メニュー評価装置１０５又は運動プログラム提供装置２００として用いられ得るコンピュータ装置の構成例を示す。コンピュータ装置５００は、制御部（ＣＰＵ：Central Processing Unit）５１０、記憶部５２０、ＲＯＭ（Read Only Memory）５３０、ＲＡＭ（Random Access Memory）５４０、通信インタフェース（ＩＦ：Interface）５５０、及びユーザインタフェース５６０を有する。
　通信インタフェース５５０は、有線通信手段又は無線通信手段などを介して、コンピュータ装置５００と通信ネットワークとを接続するためのインタフェースである。ユーザインタフェース５６０は、例えばディスプレイなどの表示部を含む。また、ユーザインタフェース５６０は、キーボード、マウス、及びタッチパネルなどの入力部を含む。
　記憶部５２０は、各種のデータを保持できる補助記憶装置である。記憶部５２０は、必ずしもコンピュータ装置５００の一部である必要はなく、外部記憶装置であってもよいし、ネットワークを介してコンピュータ装置５００に接続されたクラウドストレージであってもよい。
　ＲＯＭ５３０は、不揮発性の記憶装置である。ＲＯＭ５３０には、例えば比較的容量が少ないフラッシュメモリなどの半導体記憶装置が用いられる。ＣＰＵ５１０が実行するプログラムは、記憶部５２０又はＲＯＭ５３０に格納され得る。記憶部５２０又はＲＯＭ５３０は、例えば運動メニュー評価装置１０５又は運動プログラム提供装置２００内の各部の機能を実現するための各種プログラムを記憶する。
　上記プログラムは、様々なタイプの非一時的なコンピュータ可読媒体を用いて格納され、コンピュータ装置５００に供給することができる。非一時的なコンピュータ可読媒体は、様々なタイプの実体のある記憶媒体を含む。非一時的なコンピュータ可読媒体の例は、例えばフレキシブルディスク、磁気テープ、又はハードディスクなどの磁気記録媒体、例えば光磁気ディスクなどの光磁気記録媒体、ＣＤ（compact disc）、又はＤＶＤ（digital versatile disk）などの光ディスク媒体、及び、マスクＲＯＭ、ＰＲＯＭ（programmable ROM）、ＥＰＲＯＭ（erasable PROM）、フラッシュＲＯＭ、又はＲＡＭなどの半導体メモリを含む。また、プログラムは、様々なタイプの一時的なコンピュータ可読媒体を用いてコンピュータに供給されてもよい。一時的なコンピュータ可読媒体の例は、電気信号、光信号、及び電磁波を含む。一時的なコンピュータ可読媒体は、電線及び光ファイバなどの有線通信路、又は無線通信路を介して、プログラムをコンピュータに供給できる。
　ＲＡＭ５４０は、揮発性の記憶装置である。ＲＡＭ５４０には、ＤＲＡＭ（Dynamic Random Access Memory）又はＳＲＡＭ（Static Random Access Memory）などの各種半導体メモリデバイスが用いられる。ＲＡＭ５４０は、データなどを一時的に格納する内部バッファとして用いられ得る。ＣＰＵ５１０は、記憶部５２０又はＲＯＭ５３０に格納されたプログラムをＲＡＭ５４０に展開し、実行する。ＣＰＵ５１０がプログラムを実行することで、運動メニュー評価装置１０５又は運動プログラム提供装置２００内の各部の機能が実現され得る。ＣＰＵ５１０は、データなどを一時的に格納できる内部バッファを有してもよい。
　以上、本開示の実施形態を詳細に説明したが、本開示は、上記した実施形態に限定されるものではなく、本開示の趣旨を逸脱しない範囲で上記実施形態に対して変更や修正を加えたものも、本開示に含まれる。
　例えば、上記の実施形態の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載され得るが、以下には限られない。
　［付記１］
　運動メニューに従って運動した複数の利用者それぞれの運動情報の時系列的な変化に基づいて、前記運動メニューの評価値を算出する評価値算出手段と、
　前記運動メニューの評価値と基準値とを比較し、該比較の結果に基づいて、前記運動メニューの評価結果を生成する評価結果生成手段とを備える運動メニュー評価装置。
　［付記２］
　前記運動情報は、前記運動メニューの目的部位の可動域を示す情報である付記１に記載の運動メニュー評価装置。
　［付記３］
　前記評価値算出手段は、複数の運動メニューについて前記評価値を算出し、前記評価結果生成手段は前記複数の運動メニューの評価値に基づいて前記基準値を決定する付記１又は２に記載の運動メニュー評価装置。
　［付記４］
　前記評価結果生成手段は、前記複数の運動メニューの評価値の平均値を前記基準値とする付記３に記載の運動メニュー評価装置。
　［付記５］
　前記評価結果生成手段は、前記複数の利用者及び前記複数の運動メニューの少なくとも一方を属性に従って分類し、前記分類ごとに、前記複数の運動メニューについて前記評価値を算出し、前記分類ごとに算出された評価値に基づいて前記分類ごとに前記基準値を決定する付記３又は４に記載の運動メニュー評価装置。
　［付記６］
　前記評価値算出手段は、第１の運動メニューと第２の運動メニューとを含む運動プログラムに従って運動した複数の利用者それぞれの運動情報の時系列的な変化に基づいて、前記第１の運動メニューの評価値を算出し、
　前記評価結果生成手段は、前記第１の運動メニューの評価値と基準値とを比較し、該比較の結果に基づいて、前記第１の運動メニューの評価結果を生成する付記１から５何れか１つに記載の運動メニュー評価装置。
　［付記７］
　前記評価結果生成手段は、評価値が前記基準値より低い運動メニューを、有効性が低い運動メニューと判定する付記１から６何れか１つに記載の運動メニュー評価装置。
　［付記８］
　前記評価結果生成手段は、有効性が低い運動メニューのリストを前記評価結果として生成する付記７に記載の運動メニュー評価装置。
　［付記９］
　前記運動メニューが利用者の運動プログラムに含まれているか否かを判定する運動実施判定部を更に有し、
　前記評価値算出手段は、前記運動プログラムに含まれる運動メニューについて、前記運動メニューの評価値を算出する付記１から８何れか１つに記載の運動メニュー評価装置。
　［付記１０］
　センサ装置を用いて取得された運動データから前記運動情報を抽出する運動情報抽出手段を更に有する付記１から９何れか１つに記載の運動メニュー評価装置。
　［付記１１］
　前記センサ装置は運動している利用者を撮影するカメラを含む付記１０に記載の運動メニュー評価装置。
　［付記１２］
　前記評価値算出手段は、複数の時点における前記運動情報に基づいて前記評価値を算出する付記１から１１何れか１つに記載の運動メニュー評価装置。
　［付記１３］
　前記複数の時点は、第１の時点、前記第１の時点より後の第２の時点、及び前記第１の時点と前記第２の時点との間の第３の時点を含み、
　前記評価値算出手段は、前記第１の時点における運動情報と前記第２の時点における運動情報との間の変化量、及び前記第１の時点における運動情報と前記第３の時点における運動情報との間の変化量に基づいて、前記運動メニューの効果を示す改善率を前記評価値として算出する付記１２に記載の運動メニュー評価装置。
　［付記１４］
　前記第１の時点は所定期間において前記利用者が最初に前記運動メニューを実施した時点であり、前記第２の時点は前記所定期間が終了する時点であり、前記第３の時点は前記第１の時点と前記第２の時点との中間の時点である付記１３に記載の運動メニュー評価装置。
　［付記１５］
　前記評価値算出手段は、前記第２の時点及び前記第３の時点の少なくとも一方において運動情報が存在しない場合、前記第２の時点及び前記第３の時点の少なくとも一方の前後にバッファ期間を設け、該バッファ期間内における運動情報に基づいて前記第２の時点及び前記第３の時点の少なくとも一方における運動情報を決定する付記１３又は１４に記載の運動メニュー評価装置。
　［付記１６］
　前記評価値算出手段は、前記バッファ期間内で最良の運動情報を、前記第２の時点及び前記第３の時点の少なくとも一方における運動情報とする付記１５に記載の運動メニュー評価装置。
　［付記１７］
　前記評価結果を管理者の端末装置へ送信する送信手段を更に有する付記１から１６何れか１つに記載の運動メニュー評価装置。
　［付記１８］
　運動メニューに従って運動した複数の利用者それぞれの運動情報の時系列的な変化に基づいて、前記運動メニューの評価値を算出し、
　前記運動メニューの評価値と基準値とを比較し、該比較の結果に基づいて、前記運動メニューの評価結果を生成する運動メニュー評価方法。
　［付記１９］
　運動メニューに従って運動した複数の利用者それぞれの運動情報の時系列的な変化に基づいて、前記運動メニューの評価値を算出し、
　前記運動メニューの評価値と基準値とを比較し、該比較の結果に基づいて、前記運動メニューの評価結果を生成する処理をコンピュータに実行させるためのプログラム。
　この出願は、２０１９年１２月２６日に出願された日本出願特願２０１９－２３６９５６を基礎とする優先権を主張し、その開示の全てをここに取り込む。
１０：運動メニュー評価装置
１１：評価値算出手段
１２：評価結果生成手段
１００：運動プログラム提示システム
１０１：センサ装置
１０２：運動記録ＤＢ
１０３：運動メニュー情報ＤＢ
１０４：利用者情報ＤＢ
１０５：運動メニュー評価装置
１０６：運動実施判定部
１０７：運動情報抽出部
１０８：運動評価部
１０９：送信部
１１０：端末装置
２００：運動プログラム提供装置
２１０：端末装置

Claims (19)

  1. 　運動メニューに従って運動した複数の利用者それぞれの運動情報の時系列的な変化に基づいて、前記運動メニューの評価値を算出する評価値算出手段と、
    　前記運動メニューの評価値と基準値とを比較し、該比較の結果に基づいて、前記運動メニューの評価結果を生成する評価結果生成手段とを備える運動メニュー評価装置。
  2. 　前記運動情報は、前記運動メニューの目的部位の可動域を示す情報である請求項１に記載の運動メニュー評価装置。
  3. 　前記評価値算出手段は、複数の運動メニューについて前記評価値を算出し、前記評価結果生成手段は前記複数の運動メニューの評価値に基づいて前記基準値を決定する請求項１又は２に記載の運動メニュー評価装置。
  4. 　前記評価結果生成手段は、前記複数の運動メニューの評価値の平均値を前記基準値とする請求項３に記載の運動メニュー評価装置。
  5. 　前記評価結果生成手段は、前記複数の利用者及び前記複数の運動メニューの少なくとも一方を属性に従って分類し、前記分類ごとに、前記複数の運動メニューについて前記評価値を算出し、前記分類ごとに算出された評価値に基づいて前記分類ごとに前記基準値を決定する請求項３又は４に記載の運動メニュー評価装置。
  6. 　前記評価値算出手段は、第１の運動メニューと第２の運動メニューとを含む運動プログラムに従って運動した複数の利用者それぞれの運動情報の時系列的な変化に基づいて、前記第１の運動メニューの評価値を算出し、
    　前記評価結果生成手段は、前記第１の運動メニューの評価値と基準値とを比較し、該比較の結果に基づいて、前記第１の運動メニューの評価結果を生成する請求項１から５何れか１項に記載の運動メニュー評価装置。
  7. 　前記評価結果生成手段は、評価値が前記基準値より低い運動メニューを、有効性が低い運動メニューと判定する請求項１から６何れか１項に記載の運動メニュー評価装置。
  8. 　前記評価結果生成手段は、有効性が低い運動メニューのリストを前記評価結果として生成する請求項７に記載の運動メニュー評価装置。
  9. 　前記運動メニューが利用者の運動プログラムに含まれているか否かを判定する運動実施判定部を更に有し、
    　前記評価値算出手段は、前記運動プログラムに含まれる運動メニューについて、前記運動メニューの評価値を算出する請求項１から８何れか１項に記載の運動メニュー評価装置。
  10. 　センサ装置を用いて取得された運動データから前記運動情報を抽出する運動情報抽出手段を更に有する請求項１から９何れか１項に記載の運動メニュー評価装置。
  11. 　前記センサ装置は運動している利用者を撮影するカメラを含む請求項１０に記載の運動メニュー評価装置。
  12. 　前記評価値算出手段は、複数の時点における前記運動情報に基づいて前記評価値を算出する請求項１から１１何れか１項に記載の運動メニュー評価装置。
  13. 　前記複数の時点は、第１の時点、前記第１の時点より後の第２の時点、及び前記第１の時点と前記第２の時点との間の第３の時点を含み、
    　前記評価値算出手段は、前記第１の時点における運動情報と前記第２の時点における運動情報との間の変化量、及び前記第１の時点における運動情報と前記第３の時点における運動情報との間の変化量に基づいて、前記運動メニューの効果を示す改善率を前記評価値として算出する請求項１２に記載の運動メニュー評価装置。
  14. 　前記第１の時点は所定期間において前記利用者が最初に前記運動メニューを実施した時点であり、前記第２の時点は前記所定期間が終了する時点であり、前記第３の時点は前記第１の時点と前記第２の時点との中間の時点である請求項１３に記載の運動メニュー評価装置。
  15. 　前記評価値算出手段は、前記第２の時点及び前記第３の時点の少なくとも一方において運動情報が存在しない場合、前記第２の時点及び前記第３の時点の少なくとも一方の前後にバッファ期間を設け、該バッファ期間内における運動情報に基づいて前記第２の時点及び前記第３の時点の少なくとも一方における運動情報を決定する請求項１３又は１４に記載の運動メニュー評価装置。
  16. 　前記評価値算出手段は、前記バッファ期間内で最良の運動情報を、前記第２の時点及び前記第３の時点の少なくとも一方における運動情報とする請求項１５に記載の運動メニュー評価装置。
  17. 　前記評価結果を管理者の端末装置へ送信する送信手段を更に有する請求項１から１６何れか１項に記載の運動メニュー評価装置。
  18. 　運動メニューに従って運動した複数の利用者それぞれの運動情報の時系列的な変化に基づいて、前記運動メニューの評価値を算出し、
    　前記運動メニューの評価値と基準値とを比較し、該比較の結果に基づいて、前記運動メニューの評価結果を生成する運動メニュー評価方法。
  19. 　運動メニューに従って運動した複数の利用者それぞれの運動情報の時系列的な変化に基づいて、前記運動メニューの評価値を算出し、
    　前記運動メニューの評価値と基準値とを比較し、該比較の結果に基づいて、前記運動メニューの評価結果を生成する処理をコンピュータに実行させるためのプログラムを格納する非一時的なコンピュータ可読媒体。
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