WO2021057142A1 - 基于信用的交互信用评估方法以及装置 - Google Patents

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WO2021057142A1
WO2021057142A1 PCT/CN2020/098554 CN2020098554W WO2021057142A1 WO 2021057142 A1 WO2021057142 A1 WO 2021057142A1 CN 2020098554 W CN2020098554 W CN 2020098554W WO 2021057142 A1 WO2021057142 A1 WO 2021057142A1
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WO
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user
credit
interactive
interaction
users
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PCT/CN2020/098554
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English (en)
French (fr)
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林晨
沈晓东
Original Assignee
支付宝(杭州)信息技术有限公司
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0609—Buyer or seller confidence or verification
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/01—Social networking

Definitions

  • This specification relates to the field of computer technology, in particular to a credit-based interactive credit evaluation method.
  • This specification also relates to a credit-based interactive credit evaluation device, a computing device, and a computer-readable storage medium.
  • online social tools the social relationship between users and other users is usually divided in the ways of knowing or not knowing, familiar or unfamiliar, etc. .
  • the embodiment of this specification provides a credit-based interactive credit evaluation method.
  • This specification also relates to a credit-based interactive credit evaluation device, a computing device, and a computer-readable storage medium to solve related technical defects.
  • a credit-based interactive credit evaluation method including:
  • the credit relationship network for any one of the multiple users is constructed in the following manner:
  • connection processing of the respective credit relationship networks of the users with the interaction relationship to obtain the credit interaction relationship chain includes:
  • the credit nodes included in the respective credit relationship networks of users with interactive relationships are connected according to their respective historical interaction information, and the credit interactive relationship chain composed of the credit relationship networks of users with interactive relationships is obtained.
  • said performing an interactive credit evaluation on a user based on a partial credit relationship chain corresponding to a user having an interactive relationship in the credit interactive relationship chain includes:
  • the calculation of the credibility score of the users in the second user group relative to the first user based on the partial credit relationship chain corresponding to the first user is used as the interactive credit for performing the interactive credit evaluation Evaluate the results, including:
  • the interaction weight is used to calculate the credibility score of the user in the second user group interacting with the first user as the interactive credit evaluation result of the interactive credit evaluation.
  • the calculation of the credibility score of the users in the second user group relative to the first user based on the partial credit relationship chain corresponding to the first user is used as the interactive credit for performing the interactive credit evaluation Evaluate the results, including:
  • the credibility score of the user in the second user group interacting with the first user is calculated as the interaction
  • the interactive credit evaluation results of the credit evaluation is calculated as the interaction
  • it also includes:
  • the credit users in the credit user group are sorted according to the credibility score of each credit user in the credit user group, and a user display list is generated on the display page.
  • it also includes:
  • the user display list is displayed to the interactive user through the display page in the terminal device.
  • the displaying the user display list to the interactive user through the display page in the terminal device includes:
  • the user display list carrying the risk tag is displayed to the interactive user through the display page in the terminal device.
  • the step of sorting the credit users in the credit user group according to the credibility score of each credit user in the credit user group, and after the step of generating a user display list in the display page is executed further includes:
  • the click instruction triggers the user to display at least one target user's appointment control or offer control in the user display list
  • the interactive user and the at least one target user are processed for making an appointment or accepting an appointment.
  • the step of sorting the credit users in the credit user group according to the credibility score of each credit user in the credit user group, and after the step of generating a user display list in the display page is executed further includes:
  • the click instruction triggers the user to display the image identification of at least one target user in the user display list
  • the personal information of the at least one target user is displayed to the interactive user through the terminal device, and the At least one target user’s personal information contains an appointment control or an appointment control
  • the interactive user and the at least one target user are subjected to an offer process or an appointment process.
  • the generating a user display list on the display page includes:
  • the user display list is generated by loading the trusted user list to the trusted display template in the display page, and loading the untrusted user list to the untrusted display template in the display page.
  • the step of sorting the credit users in the credit user group according to the credibility score of each credit user in the credit user group, and after the step of generating a user display list in the display page is executed further includes:
  • the at least one target user selected by the interactive user is moved to the trusted user list according to the change instruction, and the untrusted user list and the trusted user list are updated.
  • a credit-based interactive credit evaluation device including:
  • the obtaining module is configured to obtain historical interaction information of multiple users in various interaction dimensions
  • a construction module configured to construct a user's respective credit relationship network according to the historical interaction information and the credit information of the multiple users;
  • connection module is configured to connect the respective credit relationship networks of users with interactive relationships based on the historical interaction information of each user and the credit information of each user to obtain a credit interaction relationship chain;
  • the evaluation module is configured to perform interactive credit evaluation on the user based on the partial credit relationship chain corresponding to the user having the interactive relationship in the credit interaction relationship chain.
  • a computing device including:
  • the memory is used to store computer-executable instructions
  • the processor is used to execute the computer-executable instructions:
  • a computer-readable storage medium which stores computer-executable instructions that, when executed by a processor, implement the steps of any one of the credit-based interactive credit evaluation methods described above .
  • the credit-based interactive credit evaluation method provided in this manual obtains the historical interactive information of multiple users in each interactive dimension; constructs the user's respective credit relationship network according to the historical interactive information and the credit information of the multiple users; The historical interaction information of each user and the credit information of each user are connected to the respective credit relationship networks of the users with interactive relationships to obtain the credit interaction relationship chain; based on the part of the credit interaction relationship chain corresponding to the users with the interaction relationship The credit relationship chain conducts interactive credit evaluation of users.
  • An embodiment of this specification realizes that users' respective credit relationship networks can be constructed based on the historical interaction information and credit information of each user.
  • the credit interaction relationship chain evaluates the credibility of each user, and realizes that in the process of interaction between users, users can determine the credibility of other users through the interactive credit evaluation results, thereby ensuring that the user and the user’s credibility
  • the efficiency of social activities established between users and the uniqueness of the credit evaluation results of the interaction between users and users further ensure the safety and authenticity of social activities established between users and users.
  • Fig. 1 is a flowchart of a credit-based interactive credit evaluation method provided by an embodiment of this specification
  • FIG. 2 is a schematic diagram of a credit relationship network in a credit-based interactive credit evaluation method provided by an embodiment of this specification
  • FIG. 3 is a schematic diagram of a credit interaction relationship chain in a credit-based interactive credit evaluation method provided by an embodiment of the present specification
  • FIG. 4 is a schematic diagram of an interactive page in a credit-based interactive credit evaluation method provided by an embodiment of this specification
  • Figure 5(a) is a schematic diagram of a display page in a credit-based interactive credit evaluation method provided by an embodiment of this specification
  • Figure 5(b) is a schematic diagram of a display page in a credit-based interactive credit evaluation method provided by an embodiment of this specification
  • Figure 5(c) is a schematic diagram of a display page in a credit-based interactive credit evaluation method provided by an embodiment of this specification
  • FIG. 6 is a schematic diagram of a personal information display page in a credit-based interactive credit evaluation method provided by an embodiment of this specification
  • FIG. 7 is a processing flowchart of a credit-based interactive credit evaluation method applied to an appointment scenario according to an embodiment of the present specification
  • FIG. 8 is a schematic structural diagram of a credit-based interactive credit evaluation device provided by an embodiment of the present specification.
  • Fig. 9 is a structural block diagram of a computing device provided by an embodiment of this specification.
  • target may also be referred to as the second, and similarly, the second may also be referred to as the target.
  • the word “if” as used herein can be interpreted as "when” or “when” or "in response to determination”.
  • Credibility scoring Based on the user’s credit behavior, the user’s credit evaluation is performed, combined with multiple dimensions such as the history of the user and the user and the frequency of ongoing interactions, to conduct a comprehensive evaluation result, and quantify the user’s credit relationship network based on the evaluation result Result score of the credibility of other users in the.
  • Interaction relationship After quantifying the credibility of the users in the credit relationship network by the credibility score, the credit relationship network of each user is reorganized into two groups of trust relationship and untrusted relationship, which are collectively referred to as interactive relationship .
  • Credit relationship network a relationship network based on interactive relationships and combined with users' credit information and interactive information.
  • Credit interaction relationship chain When multiple credit relationship networks are intertwined, a relationship chain formed by connecting the interaction relationship of a single or multiple users and the credit nodes corresponding to the credit information.
  • a credit-based interactive credit evaluation method is provided.
  • This specification also relates to a credit-based interactive credit evaluation device, a computing device, and a computer-readable storage medium. In the following embodiments Detailed descriptions in each.
  • Fig. 1 shows a flow chart of a credit-based interactive credit evaluation method according to an embodiment of the present specification, including steps 102 to 108.
  • Step 102 Obtain historical interaction information of multiple users in each interaction dimension.
  • Each interaction dimension described in an embodiment of this specification specifically refers to the dimension corresponding to any interaction relationship with the user.
  • the interaction dimension includes the transfer dimension, the borrowing dimension, the credit dimension, etc.
  • the historical interaction information in the transfer dimension is specifically Refers to the interaction information between the user and the user with transfer records
  • the historical interaction information in the borrowing dimension specifically refers to the interaction information between the user and the user with the borrowing record
  • the historical interaction information in the credit dimension specifically refers to the user and the user Establish a credit contract and complete the interactive information of the credit contract.
  • the interactive relationship between users generally refers to the relationship generated by online interaction. There will be interactive information regardless of the method of online interaction, which can be used to establish a credit relationship network for each user in the future. .
  • the interactive user when the interactive user has the need to make or solicit an appointment, it is necessary to invite other users to make an appointment or solicitation. At this time, the interactive user needs to select to send from the user display list on the display page of the credit platform through the terminal device. Users or soliciting users, and all users in the user display list have an interactive relationship with interactive users in different interaction dimensions. Interactive users can actively select users with a high degree of credibility, and then realize the appointment processing or the appointment processing, which can be seen In the process of an interactive user choosing other users to make an appointment or an invitation, the credibility of other users relative to the interactive user determines the possibility of being able to be an appointment or an invitation.
  • each user in order to enable the user to interact with the user, each user can directly show the trustworthiness of other users, and the user is constructed through the interactive information and credit information of each user.
  • the respective credit relationship networks connect the credit relationship networks of users with interactive relationships to obtain a credit interaction relationship chain. Based on the credit interaction relationship chain, the credibility of each user is evaluated, and the relationship between users is realized.
  • users can determine the credibility of other users through the results of interactive credit evaluation, thus ensuring the efficiency of social behaviors established between users and users, and can intuitively show the credibility of other users for users To a certain extent, the security and authenticity of social behaviors established between users are further ensured.
  • the historical interaction information of the multiple users in each interaction dimension refers to the information generated by the user interacting with other users on the credit platform, which is called the historical interaction information, and as long as the interaction process exists on the credit platform It can be determined that there is an interactive relationship between the user and the user.
  • Step 104 According to the historical interaction information and the credit information of the multiple users, respectively construct a user's respective credit relationship network.
  • a respective credit relationship network corresponding to each user will be constructed according to the historical interaction information and the credit information of the multiple users.
  • the credit information specifically refers to the credit relationship between the user and the user.
  • the credit accounts of the user A and the user B in the credit platform are friend relationships, and the user B is a friend of the credit account of the user A, that is, the credit information of the user A;
  • a corresponding credit relationship network is constructed according to the historical interaction information and credit information corresponding to each user.
  • the credit relationship network specifically refers to any user as the central axis based on the user’s historical interaction information and credit information. Network of relationships established.
  • the user in order to realize that the structured credit relationship network is sufficiently complete, in one or more implementations of this embodiment, the user’s credit information and historical interaction information will correspond to each other.
  • the nodes of to form the credit relationship network and the specific implementation is as follows:
  • the network is composed of nodes and connecting lines in an interleaved manner.
  • the credit information of the user and the historical interaction information will be used to determine the credit nodes in the credit relationship network
  • the user's credit information will be used to determine the credit nodes in the credit relationship network.
  • the connection relationship between the credit information and the historical interaction information of the user is used as the connecting line in the credit relationship network, and the user's credit relationship network can be formed based on the credit node and the connecting line.
  • FIG 2 there are user A, user B, and user C.
  • the historical interaction information between user A and user B is that user A borrowed 1,000 yuan from user B.
  • user A's credit information it is determined that user C is user A.
  • user A’s credit information history interaction information the establishment of user A’s credit relationship network is shown in Figure 2.
  • the nodes corresponding to the user's credit information and historical interaction information are interconnected to form the credit relationship network, which realizes that the credit relationship network established for the user is sufficient. Perfect, in the subsequent process of the user interacting with other users, the options can be more abundant.
  • Step 106 According to the historical interaction information of each user and the credit information of each user, the respective credit relationship networks of the users with interactive relationships are connected to obtain a credit interaction relationship chain.
  • a credit interaction relationship chain will be established based on the credit relationship network of each user;
  • the credit nodes included in the respective credit relationship networks of users with interactive relationships are connected according to their respective historical interaction information, and the credit interactive relationship chain composed of the credit relationship networks of users with interactive relationships is obtained.
  • the interactive relationship may be a friend relationship, a credit relationship, a transfer relationship, etc. between the user and the user, and then it is determined that there is an interactive relationship.
  • the respective credit relationship networks of the users in the relationship At this time, it can be determined that the respective credit relationship networks of the users with the interaction relationship have the same credit node, and finally the credit nodes contained in the respective credit relationship networks of the users with the interaction relationship are connected, The credit relationship network of each user is formed and connected, and the credit interaction relationship chain is formed according to the connection result.
  • the obtained credit interaction relationship chain may include the credit relationship networks corresponding to all users.
  • the interactive credit evaluation result between the user and the user is unique, for example, the user A is relative to the user
  • the interactive credit evaluation result of B is a credibility score of 1900 points
  • the interactive credit evaluation result of user A relative to user C is a credibility score of 1800 points, which makes the user more secure and reliable in the process of establishing social behaviors.
  • Step 108 Perform an interactive credit evaluation on the user based on the partial credit relationship chain corresponding to the user having the interactive relationship in the credit interactive relationship chain.
  • the user’s respective interaction credits will be evaluated according to the local credit relationship chain corresponding to the users with the interaction relationship in the credit interaction relationship chain, and then the respective interaction credits will be obtained.
  • the interactive credit evaluation result can be expressed by the credibility score.
  • the credibility score can intuitively indicate the credibility of the user. The higher the credibility score of the user, the credibility of the user The higher is, on the contrary, the lower the user’s credibility score, the lower the credibility of the user;
  • the partial credit relationship chain corresponding to the user with the interaction relationship is used to calculate the credibility score of other users relative to one user based on the partial credit relationship chain in the process of calculating the credibility score.
  • the credibility score of other users relative to the user can be determined according to the user’s specific interaction behavior, and the credibility score will also be compared with other users’ credibility scores. Behaviors are related to credit scores, etc., and a certain credibility score can more accurately reflect the credibility of other users.
  • the interactive credit evaluation results are relative, and the relativity can be expressed by the credibility score, that is, the score of the credibility of other users relative to a user.
  • the interactive credit evaluation result that is, calculating the credibility score of the users in the second user group relative to the first user, is used to reflect the credibility of the users in the second user group relative to the first user, specifically
  • the implementation is as follows:
  • the second user group specifically refers to a set of users who have an interactive relationship with the first user, the first user is any one of the multiple users, and other users are relative to the first user.
  • the process of determining the interactive credit evaluation result of any one of the multiple users is the same as the determination of the interactive credit evaluation result of the users in the second user group relative to the first user, and this specification does not make any limitation here.
  • the partial credit relationship chain corresponding to the first user is extracted from the credit interaction relationship chain.
  • the partial credit relationship chain can be understood as the credit relationship between the credit relationship network of the users in the second user group and the first user.
  • a small credit interaction relationship chain formed by the network that is, the partial credit relationship chain corresponding to the first user is a part of the credit interaction relationship chain; finally, the local credit relationship chain corresponding to the first user is determined.
  • the result of the interactive credit evaluation of the users in the second user group relative to the first user is sufficient, that is, the relative credit relationship of the users in the second user group is calculated according to the partial credit relationship chain corresponding to the first user.
  • the credit evaluation results of the users in the second user group are taken into consideration.
  • the user’s interaction indicators in each credit interaction dimension may have an impact on the interactive credit evaluation results.
  • the interactive target of each credit interaction dimension and the credit scores of users in the second user group will be combined for determination. The specific implementation is as follows:
  • the interaction weight is used to calculate the credibility score of the user in the second user group interacting with the first user as the interactive credit evaluation result of the interactive credit evaluation.
  • the credit interaction dimension specifically refers to the interaction mode between the users in the second user group and the first user during the interaction process
  • the interaction target under the credit interaction dimension is Refers to the value or quota involved in the interactive mode; for example, if user D transfers 1,000 yuan to user E, it means that the interactive target under the credit transfer dimension is 1,000;
  • the users in the second user group have an interactive relationship with the first user, it indicates that there is a pair of credit interaction nodes in the local credit relationship chain corresponding to the first user, and the The credit interaction node specifically refers to the node corresponding to the historical interaction information and credit information of the first user, and the node corresponding to the historical interaction information and credit information of the users in the second user group, and then the credit interaction corresponding to the first user is determined. Nodes that are the same as the interaction node corresponding to the second user constitute the credit interaction node pair.
  • user D transfers 1,000 yuan to user E
  • user D has a credit interaction node that transfers funds to user E
  • user E has a credit interaction node that receives user D’s funds
  • user D’s credit interaction node and user E’s credit interaction node form a credit interaction node pair.
  • the credit node determines the point weight, and then calculates the relative weight of the users in the second user group relative to the first credit interaction node based on the interaction weight of each credit interaction node on the interaction target in the corresponding credit interaction dimension and each credit interaction node.
  • the credibility score of a user's interaction is also necessary to combine the credit points of each user in the second user group to be able to calculate the final credibility score.
  • the credibility score when calculating the credibility score based on the point weight and credit score, as well as the interaction weight and the interaction target, the credit score and the score weight are multiplied, and the interaction target of each credit interaction dimension is multiplied by the corresponding interaction weight. , And finally the product result is summed as the credibility score of the users in the second user group.
  • the credit score of user G is 600 points
  • the credit score of user H is 500 points
  • the credit score of user I is 700 points
  • the interaction target for determining the transfer interaction dimension is 1000
  • the transfer interaction weight is 0.5
  • the interaction target of the time interaction dimension is 60
  • the time interaction weight is 0.4
  • the interaction target of the lease interaction dimension is 6,
  • the lease interaction weight is 0.1
  • the point weight is 0.4.
  • the credit node corresponding to the user's credit score realizes the combination of the user's credit score in the second user group and the determination of the interaction target under each credit interaction dimension. Relative to the first user's interactive credit evaluation result, different credit interactions are taken into consideration.
  • the possible impact of the interactive target under the dimensions on the results of the interactive credit evaluation which realizes the comprehensive evaluation of the credibility of users in the second user group from all aspects, and uses the results of the interactive credit evaluation to score credibility Quantifying the degree of credibility further improves the safety and efficiency of the first user in the social process.
  • the influence of the interaction relationship between users in the second user group on the first user is also considered, and the specific implementation manner is as follows:
  • the credibility score of the user in the second user group interacting with the first user is calculated as the interaction
  • the interactive credit evaluation results of the credit evaluation is calculated as the interaction
  • the secondary interaction relationship specifically refers to the interaction relationship existing between users in the second user group. Based on this, in the case of determining the local credit relationship chain corresponding to the first user, the Whether the users in the second user group have the secondary interaction relationship, if not, indicating that there is no secondary interaction relationship, calculate the relative relationship of the users in the second user group according to the local credit relationship chain corresponding to the first user The credibility score of the first user is sufficient; if so, the credibility score of the interaction between the users in the second user group and the first user needs to be calculated in conjunction with the secondary interaction relationship.
  • user F and user G, user H, and user I have an interactive relationship
  • user G and user H have a secondary interactive relationship.
  • This level of interactive relationship is that user G borrows 500 yuan from user H and is on time After paying back the money, in the process of calculating the credibility score of user G and user H relative to user F, a certain numerical score will be added to the credibility score based on this level of interaction.
  • the determination of the interaction is realized
  • the accuracy of the credit evaluation results can fully reflect the credibility of the users in the second user group from the interactive credit evaluation results, which further improves the safety and efficiency of the first user in the social process.
  • the process of determining the interactive credit evaluation result of each user relative to another user that is, in the process of calculating the credibility score of each user relative to another user, it may be calculated in advance in the background.
  • the user display list is directly generated based on the credibility scores of other users relative to the interactive user.
  • the credibility score of other users relative to the interactive user is calculated to generate the user display list.
  • this calculation process is pre-calculated before the interactive user submits the interactive instruction. It is calculated in real time after the interactive instruction is submitted, and can be set in combination with actual application scenarios. This manual does not make any restrictions here.
  • a user display list relative to the interactive user needs to be generated according to the interactive instruction.
  • the specific implementation manner is as follows:
  • the credit users in the credit user group are sorted according to the credibility score of each credit user in the credit user group, and a user display list is generated on the display page.
  • the terminal device may be a mobile phone, a tablet computer, or a smart wearable device held by the user
  • the interaction page specifically refers to the user who needs to interact with the application program that carries the interaction page when there is an interaction requirement.
  • the page can only enter the page for selecting other users to interact;
  • the credit user group specifically refers to a collection of users who have an interactive relationship with the interactive user;
  • the display page specifically refers to the situation when the interactive user's interaction needs are determined
  • a user display list will be generated according to the interactive instructions of the interactive user, and the bearer page of the user display list is the display page;
  • the user display list specifically refers to users who have an interactive relationship with the interactive user List of components;
  • the credit user group that has an interactive relationship with the interactive user is determined according to the interaction instruction, and then the credit users are sorted by the credibility score of each credit user in the credit user group, and the credit users are sorted on the display page Just generate the user display list in.
  • the user display list needs to be displayed to the user.
  • the specific implementation is as follows:
  • the user display list is displayed to the interactive user through the display page in the terminal device.
  • the user display list needs to be loaded to the display page, and the user display list is displayed to the interactive user through the display page in the terminal device, that is, can.
  • a trusted user list and an untrusted user list can be generated according to the credibility score.
  • the credibility score of each credit user in the credit user group needs to be compared with the threshold.
  • the user display list is generated by loading the trusted user list to the trusted display template in the display page, and loading the untrusted user list to the untrusted display template in the display page.
  • the first scoring threshold refers to the limit for dividing the credibility of credit users
  • the second scoring threshold refers to the limit for dividing the credibility of credit users
  • the credibility score of each credit user in the credit user group firstly obtain the credibility score of each credit user in the credit user group, and then compare the credibility score with the first score threshold and the second score threshold. If the reliability score is greater than or equal to the first score threshold, it indicates that the credit user is credible, and the credit user is added to the list of trusted users; when the credibility score of the credit user is less than or equal to the In the case of the first scoring threshold, it indicates that the trusted user is not trusted, and the trusted user is added to the list of untrusted users; and then the trusted user list is loaded into the trusted display on the display page Template, load the untrusted user list to the untrusted display template in the display page to generate the user display list.
  • the first scoring threshold and the second scoring threshold may be the same threshold or different thresholds.
  • users in the credit user group will be Divide two groups into two groups, a credit user corresponding to a credibility score greater than or equal to the threshold is determined to be a trusted user, and a credit user corresponding to a credibility score less than the threshold is determined to be an untrusted user;
  • the users in the credit user group are divided into three groups, and the credit user corresponding to the credibility score greater than or equal to the first scoring threshold is determined to be a trusted user, The credible user corresponding to the credibility score less than or equal to the second score threshold is determined to be an untrusted user, and the users that are less than the first score threshold and greater than the second score threshold are classified as moderately credible users, and the random comparison of users with moderate credibility Then, it will not be regarded as a trusted user that the interactive user can choose.
  • the interactive user may select a trusted user from the trusted user list to invite or send
  • a trusted user from the trusted user list to invite or send
  • an interactive user invites or makes an appointment with a trusted user in the untrusted user list it will be intercepted to prevent the interactive user from being deceived; but in order to avoid interactive users, the user needs to be in the untrusted user list.
  • the trusted users in the untrusted user list can be manually moved to the trusted user list, and the trusted users in the trusted user list can also be moved to the untrusted user list.
  • the at least one target user selected by the interactive user is moved to the trusted user list according to the change instruction, and the untrusted user list and the trusted user list are updated.
  • the at least one target user will be moved according to the change instruction, and the trusted user list and the untrusted user list will be updated based on the change instruction.
  • the credit user group will be determined according to the interactive information of user J, by combining the credibility score of the users in the credit user group with the score threshold For comparison, the credit users in the credit user group are divided into trusted users and untrusted users, and the trusted users are added to the trusted user list, as shown in Figure 5(b), the untrusted users are added to the untrusted users User list, as shown in Figure 5(c);
  • a trusted user list and an untrusted user can be generated based on the credibility score of the trusted user
  • the trusted user in the untrusted user list can be actively moved to the trusted user list, and further Rich operability of the interactive user.
  • risk tags can be added to the credit users who are in the ongoing interaction state.
  • the process of adding risk labels is as follows:
  • the user display list carrying the risk tag is displayed to the interactive user through the display page in the terminal device.
  • the interactive project specifically refers to a project in which an interactive user invites a credit user to participate.
  • the interactive project may be an interactive public welfare project, an interactive rental project, etc.;
  • the first interaction type and the second interaction type specifically refer to The interactive user actively agrees to a credit user or actively makes an appointment with a credit user; wherein the interaction type of the actively agreeing credit user refers to actively participating in the interaction project of the credit user, and the interaction type of the actively making credit user refers to actively inviting the credit user Participate in interactive projects;
  • the first interaction type to which the interactive item corresponding to the interaction instruction belongs is determined. At this time, it will need to be displayed in the display
  • the second interaction type to which the interaction item in which the credit user participates is selected from the list is the same as the first interaction type, and the credit user whose interaction state is in the process of interaction adds a risk tag, and finally sends a risk tag to the user through the display page in the terminal device.
  • the interactive user only needs to display the user display list carrying the risk tag.
  • the second interaction type to which the credit user participates in the interactive item is the same as the first interaction type, and adding a risk tag to the credit user whose interaction state is in the process of interaction, it is possible to show the interactive user the credit user with the same interaction type. There may be risks, which in turn serves as a warning to the interactive user, thereby ensuring the safety and effectiveness of the subsequent establishment of the interactive contract.
  • the interactive user may submit a selection instruction to select at least one target user in the user display list to invite or send
  • a click instruction submitted by an interactive user an invitation or an offer can be made.
  • the click instruction triggers the user to display at least one target user's appointment control or offer control in the user display list
  • the interactive user and the at least one target user are processed for making an appointment or accepting an appointment.
  • the offer processing specifically refers to the interactive user actively inviting the at least one target user to participate in an interactive project initiated by the interactive user
  • the appointment processing specifically refers to the interactive user actively participating in the at least one target User-initiated interactive projects
  • the click instruction submitted by the interactive user in the display page it indicates that the target user that the interactive user has determined is triggered when the click instruction triggers at least one of the users in the display list
  • the interactive user and the at least one target user are processed for an appointment, and the click instruction triggers the control of the at least one target user’s appointment control in the user display list.
  • an appointment process is performed on the interactive user and the at least one target user.
  • the interactive user can also view the personal information of at least one target user in the display page, so that when deciding whether to make an appointment or accept an appointment with the at least one target user, one or more of the present embodiment
  • the interactive user after receiving the click instruction submitted by the interactive user, in the case where it is determined that the click instruction triggers the image identification of the at least one target user, the interactive user is shown the at least one target user's Personal information, the specific implementation method is as follows:
  • the click instruction triggers the user to display the image identification of at least one target user in the user display list
  • the personal information of the at least one target user is displayed to the interactive user through the terminal device, and the At least one target user’s personal information contains an appointment control or an appointment control
  • the interactive user and the at least one target user are subjected to an offer process or an appointment process.
  • the click instruction submitted by the interactive user on the display page and in the case that the click instruction triggers the image identification of at least one target user in the user display list, it is indicated that the interactive user needs to view the at least Personal information of a target user, the personal information of the at least one target user is displayed to the interactive user through the display page in the terminal device, and the personal information of the at least one target user includes an appointment control Or by appointment control;
  • the interactive user and the at least one target user are processed or accepted for an appointment. Just deal with it.
  • the interactive user can read the at least one target user by clicking the image logo
  • the personal information of the at least one target user can clearly understand the credit information of the at least one target user through the personal information of the at least one target user, so that when the interactive user makes an appointment or responds to an appointment, the personal information of the target user can be viewed again. Decide whether to process an appointment or accept an appointment, which further guarantees the safety and efficiency of the interactive behavior of interactive users.
  • the click instruction is the image logo of user X
  • the personal information of user X is shown in Figure 6 .
  • user J needs to make an appointment with user X he can click on the "initiate an appointment" control in the personal information to make an appointment with user X.
  • the credit-based interactive credit evaluation method provided in this specification, by connecting the credit relationship networks of users with interactive relationships, obtains the credit interaction relationship chain, and determines the interactive credit evaluation results of each user based on the credit interaction relationship chain, and realizes In the process of interaction between users, users can determine the credibility of other users through the results of interactive credit evaluation, thereby ensuring the efficiency of social activities established between users and users, and determining the user’s interactive credit evaluation
  • the credibility score is calculated as the interactive credit evaluation result by combining the user’s interaction targets and credit scores in each credit interaction dimension , It further guarantees the safety of users in the process of making or accepting appointments.
  • FIG. 7 shows a processing flowchart of a credit-based interactive credit evaluation method applied to an appointment scenario provided by an embodiment of the present specification. The specific steps include step 702 to step 722.
  • Step 702 Receive an interactive instruction submitted by the user U.
  • user U initiates the 3-hour credit running project. At this time, user U needs to invite others to participate in the project.
  • the 3-hour credit running project can start. User U clicks on the interactive page that initiates the 3-hour credit running project. The appointment control in the submitted interactive instructions.
  • Step 704 Obtain historical interaction information and credit information of the user U in each interaction dimension according to the interaction instruction.
  • user U's historical interaction information includes transfer interaction information, car rental interaction information, and money borrowing interaction information
  • user U's credit information includes friend information and interaction project performance information.
  • Step 706 Based on the connection relationship between the credit information of the user U and the historical interactive information, a credit relationship network composed of credit nodes corresponding to the credit information and credit nodes corresponding to the historical interactive information is constructed.
  • Step 708 Obtain a credit interaction relationship chain by connecting the credit relationship network of the user U and the credit relationship network of the user who has an interactive relationship with the user U.
  • Step 710 Determine a user group that has an interaction relationship with the user U in the credit interaction relationship chain.
  • the credibility score of the user who has an interactive relationship with the user U relative to the user U will be calculated based on the credit relationship chain, so that the user U can determine based on the credibility score during the selection process The credibility of each user.
  • Step 712 Extract the partial credit relationship chain corresponding to the user U from the credit interaction relationship chain.
  • Step 714 Determine the credit interaction node pair of the credit user in the user group that has an interaction relationship with the user U in the local credit relationship chain, and the credit node corresponding to the credit score of the credit user.
  • Step 716 Calculate the credibility score of the credit user relative to the user U according to the score weight and credit score corresponding to the credit node, and the interaction scale and interaction weight of the credit interaction node in the corresponding credit interaction dimension.
  • the credibility score of the 100 credit users relative to the user U is calculated.
  • Step 718 Add credit users whose credibility scores are greater than the first score threshold to the trusted user list, and add credit users whose credibility scores are less than or equal to the first score threshold to the untrusted user list.
  • Step 720 Load the list of trusted users and the list of untrusted users to the display page, and display them to the user U through the terminal device.
  • Step 722 In the case where the user U submits a selection instruction for the credit user in the display list of the display page, the user U and the target user are processed for issuing an agreement according to the selection instruction.
  • the credit-based interactive credit evaluation method realizeds that in the process of interaction between users, users can determine the credibility of other users through credibility scores, thereby ensuring the establishment of trust between users and users.
  • the points are used to calculate the credibility score, which further guarantees the safety of users in the process of issuing appointments.
  • FIG. 8 shows a schematic structural diagram of a credit-based interactive credit evaluation device provided by an embodiment of this specification. As shown in Figure 8, the device includes:
  • the obtaining module 802 is configured to obtain historical interaction information of multiple users in various interaction dimensions
  • the construction module 804 is configured to construct the respective credit relationship networks of the users according to the historical interaction information and the credit information of the multiple users;
  • the connection module 806 is configured to connect the respective credit relationship networks of the users with interactive relationships based on the historical interaction information of each user and the credit information of each user to obtain a credit interaction relationship chain;
  • the evaluation module 808 is configured to perform interactive credit evaluation on the user based on the partial credit relationship chain corresponding to the user having the interactive relationship in the credit interaction relationship chain.
  • the credit relationship network for any one of the multiple users is constructed in the following manner:
  • connection module 806 includes:
  • the first determining unit is configured to determine a user with an interactive relationship according to the historical interaction information of each user and the credit information of each user, and obtain the respective credit relationship network of the users with the interactive relationship;
  • the constituent unit is configured to connect the credit nodes contained in the respective credit relationship networks of users with interactive relationships according to their respective historical interaction information, to obtain the credit interaction relationship composed of the credit relationship networks of users with interactive relationships chain.
  • the evaluation module 808 includes:
  • a second determining unit configured to determine a second user group that has an interactive relationship with the first user in the credit interaction relationship chain
  • the third determining unit is configured to determine the part corresponding to the first user in the credit interaction relationship chain based on the credit relationship network of the users in the second user group and the credit relationship network of the first user Credit relationship chain;
  • the first calculation unit is configured to calculate the credibility score of users in the second user group relative to the first user based on the partial credit relationship chain corresponding to the first user, as a means of performing the interactive credit evaluation Interactive credit evaluation results.
  • the first calculation unit includes:
  • the first determining sub-module is configured to determine a pair of credit interaction nodes that have an interactive relationship between the first user and the user in the second user group in the local credit relationship chain corresponding to the first user, and the The credit node corresponding to the credit score of the user in the second user group;
  • the first calculation sub-module is configured to calculate the credit scores of users in the second user group corresponding to the credit nodes and the weights of the credit nodes corresponding to the credit nodes, and the scores of each credit interaction node pair in the corresponding credit interaction dimension.
  • the interaction weight corresponding to each credit interaction node of the interaction target is calculated, and the credibility score of the user in the second user group interacting with the first user is calculated as the interactive credit evaluation result of the interactive credit evaluation .
  • the first calculation unit includes:
  • An extraction sub-module configured to extract a partial credit relationship chain corresponding to the first user from the credit interaction relationship chain
  • the detection sub-module is configured to detect whether the users in the second user group that have an interactive relationship with the first user in the partial credit relationship chain corresponding to the first user have a secondary interactive relationship;
  • the second determining sub-module is configured to determine the secondary historical interaction information of users having a secondary interaction relationship in the second user group;
  • the second calculation submodule is configured to calculate, based on the partial credit relationship chain corresponding to the first user and the secondary historical interaction information, the possibility of a user in the second user group interacting with the first user
  • the reliability score is used as the interactive credit evaluation result of the interactive credit evaluation.
  • the credit-based interactive credit evaluation device further includes:
  • the determining module is configured to, upon receiving an interactive instruction submitted by any one of the multiple users through the interactive page in the terminal device, determine the one having an interactive relationship with the interactive user according to the interactive instruction Credit user group;
  • the generating module is configured to sort the credit users in the credit user group according to the credibility score of each credit user in the credit user group, and generate a user display list on the display page.
  • the credit-based interactive credit evaluation device further includes:
  • a loading module configured to load the user display list to a display page according to the interaction instruction
  • the display module is configured to display the user display list to the interactive user through the display page in the terminal device.
  • the display module includes:
  • the parsing unit is configured to determine the first interaction type to which the interaction item corresponding to the interaction instruction belongs by parsing the interaction instruction;
  • the adding unit is configured to select, from the user display list, the second interaction type to which the interaction item in which the credit user participates is the same as the first interaction type, and the credit user whose interaction state is in the process of interaction to add a risk tag;
  • the display unit is configured to display a user display list carrying the risk tag to the interactive user through the display page in the terminal device.
  • the credit-based interactive credit evaluation device further includes:
  • the first receiving module is configured to receive the click instruction submitted by the interactive user in the display page
  • the first processing module is configured to perform an appointment control or an appointment control of at least one target user in the user display list on the interactive user and the at least one target user when the click instruction triggers Deal with or deal with an appointment.
  • the credit-based interactive credit evaluation device further includes:
  • the second receiving module is configured to receive the click instruction submitted by the interactive user in the display page
  • the personal information display module is configured to send the personal information of the at least one target user to the at least one target user through the terminal device when the click instruction triggers the user to display the image identification of at least one target user in the list.
  • the interactive user displays, and the personal information of the at least one target user includes an appointment control or an appointment control;
  • the second processing module is configured to perform an appointment processing on the interactive user and the at least one target user in the case of receiving a selection instruction submitted by the interactive user for the appointment control or the appointment control, or Deal with by appointment.
  • the generating a user display list on the display page includes:
  • the user display list is generated by loading the trusted user list to the trusted display template in the display page, and loading the untrusted user list to the untrusted display template in the display page.
  • the credit-based interactive credit evaluation device further includes:
  • the third receiving module is configured to receive a change instruction submitted by the interactive user for at least one target user in the trusted user list in the display page;
  • the first update module is configured to move the at least one target user selected by the interactive user to the untrusted user list according to the change instruction, and check the trusted user list and the untrusted user list Update
  • the fourth receiving module is configured to receive a change instruction submitted by the interactive user for at least one target user in the list of untrusted users in the display page;
  • the second update module is configured to move the at least one target user selected by the interactive user to the trusted user list according to the change instruction, and check the untrusted user list and the trusted user list Update.
  • the credit-based interactive credit evaluation device obtaineds a credit interactive relationship chain by connecting the credit relationship networks of users with interactive relationships, and determines the results of each user’s interactive credit evaluation based on the credit interactive relationship chain.
  • users can determine the credibility of other users through the results of interactive credit evaluation, thereby ensuring the efficiency of social activities established between users and users, and determining the user’s interactive credit
  • the credibility score is calculated as the interactive credit evaluation by combining the user’s interaction targets and credit scores in each credit interaction dimension
  • Fig. 9 shows a structural block diagram of a computing device 900 according to an embodiment of the present specification.
  • the components of the computing device 900 include but are not limited to a memory 910 and a processor 920.
  • the processor 920 and the memory 910 are connected through a bus 930, and the database 950 is used to store data.
  • the computing device 900 also includes an access device 940 that enables the computing device 900 to communicate via one or more networks 960.
  • networks include a public switched telephone network (PSTN), a local area network (LAN), a wide area network (WAN), a personal area network (PAN), or a combination of communication networks such as the Internet.
  • the access device 940 may include one or more of any type of wired or wireless network interface (for example, a network interface card (NIC)), such as IEEE802.11 wireless local area network (WLAN) wireless interface, global interconnection for microwave access ( Wi-MAX) interface, Ethernet interface, universal serial bus (USB) interface, cellular network interface, Bluetooth interface, near field communication (NFC) interface, etc.
  • NIC network interface card
  • the aforementioned components of the computing device 900 and other components not shown in FIG. 9 may also be connected to each other, for example, via a bus. It should be understood that the structural block diagram of the computing device shown in FIG. 9 is only for the purpose of example, and is not intended to limit the scope of this specification. Those skilled in the art can add or replace other components as needed.
  • the computing device 900 can be any type of stationary or mobile computing device, including a mobile computer or mobile computing device (for example, a tablet computer, a personal digital assistant, a laptop computer, a notebook computer, a netbook, etc.), a mobile phone (for example, a smart phone). ), wearable computing devices (for example, smart watches, smart glasses, etc.) or other types of mobile devices, or stationary computing devices such as desktop computers or PCs.
  • the computing device 900 may also be a mobile or stationary server.
  • processor 920 is configured to execute the following computer executable instructions:
  • An embodiment of the present specification also provides a computer-readable storage medium, which stores computer instructions, which are used when executed by a processor to:
  • the computer instructions include computer program codes, and the computer program codes may be in the form of source code, object code, executable files, or some intermediate forms.
  • the computer-readable medium may include: any entity or device capable of carrying the computer program code, recording medium, U disk, mobile hard disk, magnetic disk, optical disk, computer memory, read-only memory (ROM, Read-Only Memory) , Random Access Memory (RAM, Random Access Memory), electrical carrier signal, telecommunications signal, and software distribution media, etc. It should be noted that the content contained in the computer-readable medium can be appropriately added or deleted according to the requirements of the legislation and patent practice in the jurisdiction. For example, in some jurisdictions, according to the legislation and patent practice, the computer-readable medium Does not include electrical carrier signals and telecommunication signals.

Abstract

一种基于信用的交互信用评估方法以及装置，其中所述基于信用的交互信用评估方法包括：获取多个用户在各个交互维度的历史交互信息（102）；根据所述历史交互信息以及所述多个用户的信用信息分别构建用户各自的信用关系网（104）；根据各个用户的历史交互信息以及各个用户的信用信息，将具有交互关系的用户各自的信用关系网进行连接处理，获得信用交互关系链（106）；基于所述信用交互关系链中具有交互关系的用户对应的局部信用关系链对用户进行交互信用评估（108）。

Description

基于信用的交互信用评估方法以及装置 技术领域
本说明书涉及计算机技术领域，特别涉及一种基于信用的交互信用评估方法。本说明书同时涉及一种基于信用的交互信用评估装置、一种计算设备以及一种计算机可读存储介质。
背景技术
随着互联网技术的发展，网络社交工具应用的也越来越广泛，而在网络社交工具中，用户与其他用户的社交关系通常使是以认识或不认识、熟悉或不熟悉等方式进行划分的。
网络社交工具在应用的过程中，往往需要在用户和其他用户是好友关系的情况下，用户才可以通过网络社交工具进行沟通、传递文件和发起社交行为等，并且现有的网络社交工具并不会对用户本身的可信度进行综合评估，更不会对与用户具有交互关系的用户进行可信度综合评估。然而，在用户与其他用户发起社交活动的情况下，在不确定其他用户的可信度与其建立社交活动，很容易出现社交活动不能够正常履行的事件，无法确保社交活动的真实性和安全性，现亟需一种可以为发起社交活动的用户提供其他用户的可信程度的方案，以提高社交活动的安全性和真实性。
发明内容
有鉴于此，本说明书实施例提供了一种基于信用的交互信用评估方法。本说明书同时涉及一种基于信用的交互信用评估装置、一种计算设备以及一种计算机可读存储介质，以解决相关技术缺陷。
根据本说明书实施例的第一方面，提供了一种基于信用的交互信用评估方法，包括：
获取多个用户在各个交互维度的历史交互信息；
根据所述历史交互信息以及所述多个用户的信用信息分别构建用户各自的信用关系网；
根据各个用户的历史交互信息以及各个用户的信用信息，将具有交互关系的用户 各自的信用关系网进行连接处理，获得信用交互关系链；
基于所述信用交互关系链中具有交互关系的用户对应的局部信用关系链对用户进行交互信用评估。
可选的，针对所述多个用户中任意一个用户的信用关系网，通过如下方式构建：
基于所述用户的信用信息与所述用户的历史交互信息之间的联通关系，构建由所述用户的信用信息对应的各个信用节点、所述用户的历史交互信息对应的各个信用节点组成的所述用户的信用关系网。
可选的，所述根据各个用户的历史交互信息以及各个用户的信用信息，将具有交互关系的用户各自的信用关系网进行连接处理，获得信用交互关系链，包括：
根据各个用户的历史交互信息以及各个用户的信用信息确定具有交互关系的用户，并获取具有交互关系的用户各自的信用关系网；
将具有交互关系的用户各自的信用关系网中包含的信用节点按照用户各自的历史交互信息进行连接，获得由具有交互关系的用户的信用关系网组成的所述信用交互关系链。
可选的，所述基于所述信用交互关系链中具有交互关系的用户对应的局部信用关系链对用户进行交互信用评估，包括：
确定所述信用交互关系链中与第一用户具有交互关系的第二用户组；
基于所述第二用户组中的用户的信用关系网以及所述第一用户的信用关系网，在所述信用交互关系链中确定所述第一用户对应的局部信用关系链；
基于所述第一用户对应的局部信用关系链计算所述第二用户组中的用户相对于所述第一用户可信度评分，作为进行所述交互信用评估的交互信用评估交结果。
可选的，所述基于所述第一用户对应的局部信用关系链计算所述第二用户组中的用户相对于所述第一用户可信度评分，作为进行所述交互信用评估的交互信用评估交结果，包括：
确定所述第一用户与所述第二用户组中的用户在所述第一用户对应的局部信用关系链中具有交互关系的信用交互节点对，以及所述第二用户组中的用户的信用积分对应的信用节点；
根据所述信用节点对应的所述第二用户组中的用户的信用积分与信用节点对应的 积分权重，以及各个信用交互节点对在对应的信用交互维度下的交互标的与各个信用交互节点对应的交互权重，计算所述第二用户组中的用户相对于所述第一用户进行交互的可信度评分，作为进行所述交互信用评估的交互信用评估交结果。
可选的，所述基于所述第一用户对应的局部信用关系链计算所述第二用户组中的用户相对于所述第一用户可信度评分，作为进行所述交互信用评估的交互信用评估交结果，包括：
在所述信用交互关系链中提取与第一用户对应的局部信用关系链；
检测所述第一用户对应的局部信用关系链中与所述第一用户具有交互关系的第二用户组中的用户是否具有次级交互关系；
若是，确定所述第二用户组中具有次级交互关系的用户的次级历史交互信息；
基于所述第一用户对应的局部信用关系链以及所述次级历史交互信息计算所述第二用户组中的用户相对于所述第一用户进行交互的可信度评分，作为进行所述交互信用评估的交互信用评估交结果。
可选的，还包括：
在接收到所述多个用户中的任意一个交互用户通过终端设备中的交互页面提交的交互指令的情况下，根据所述交互指令确定与所述交互用户具有交互关系的信用用户组；
根据所述信用用户组中各个信用用户的可信度评分对所述信用用户组中的信用用户进行排序，在展示页面中生成用户展示列表。
可选的，还包括：
根据所述交互指令，将所述用户展示列表加载至展示页面；
通过所述终端设备中的所述展示页面向所述交互用户展示所述用户展示列表。
可选的，所述通过所述终端设备中的所述展示页面向所述交互用户展示所述用户展示列表，包括：
通过对所述交互指令进行解析，确定所述交互指令对应的交互项目所属的第一交互类型；
在所述用户展示列表中选择信用用户参与的交互项目所属的第二交互类型与所述第一交互类型相同，且交互状态处于交互进行中的信用用户添加风险标签；
通过在所述终端设备中的所述展示页面向所述交互用户展示携带有所述风险标签的用户展示列表。
可选的，所述根据所述信用用户组中各个信用用户的可信度评分对所述信用用户组中的信用用户进行排序，在展示页面中生成用户展示列表步骤执行之后，还包括：
接收所述交互用户在所述展示页面中提交的点击指令；
在所述点击指令触发所述用户展示列表中的至少一个目标用户的应约控件或者发约控件的情况下，对所述交互用户与所述至少一个目标用户进行发约处理或者应约处理。
可选的，所述根据所述信用用户组中各个信用用户的可信度评分对所述信用用户组中的信用用户进行排序，在展示页面中生成用户展示列表步骤执行之后，还包括：
接收所述交互用户在所述展示页面中提交的点击指令；
在所述点击指令触发所述用户展示列表中的至少一个目标用户的图像标识的情况下，将所述至少一个目标用户的个人信息通过所述终端设备向所述交互用户进行展示，在所述至少一个目标用户的个人信息中包含发约控件或应约控件；
在接收到所述交互用户针对所述发约控件或应约控件提交的选择指令的情况下，对所述交互用户与所述至少一个目标用户进行发约处理或者应约处理。
可选的，所述在展示页面中生成用户展示列表，包括：
获取所述信用用户组中各个信用用户的可信度评分，并将各个信用用户的可信度评分与第一评分阈值和第二评分阈值进行比较；
将大于等于所述第一评分阈值的可信度评分对应的信用用户添加至可信用户列表，将小于等于第二评分阈值的可信度评分对应的信用用户添加至不可用户列表；
通过将所述可信用户列表加载至所述展示页面中的可信展示模板，将所述不可信用户列表加载至所述展示页面中的不可信展示模板，生成所述用户展示列表。
可选的，所述根据所述信用用户组中各个信用用户的可信度评分对所述信用用户组中的信用用户进行排序，在展示页面中生成用户展示列表步骤执行之后，还包括：
接收所述交互用户针对所述展示页面中的可信用户列表中的至少一个目标用户提交的变更指令；
根据所述变更指令将所述交互用户选择的所述至少一个目标用户移至所述不可信 用户列表，并对所述可信用户列表和所述不可信用户列表进行更新；
或者，接收所述交互用户针对所述展示页面中的不可信用户列表中的至少一个目标用户提交的变更指令；
根据所述变更指令将所述交互用户选择的所述至少一个目标用户移至所述可信用户列表，并对所述不可信用户列表和所述可信用户列表进行更新。
根据本说明书实施例的第二方面，提供了一种基于信用的交互信用评估装置，包括：
获取模块，被配置为获取多个用户在各个交互维度的历史交互信息；
构建模块，被配置为根据所述历史交互信息以及所述多个用户的信用信息分别构建用户各自的信用关系网；
连接模块，被配置为根据各个用户的历史交互信息以及各个用户的信用信息，将具有交互关系的用户各自的信用关系网进行连接处理，获得信用交互关系链；
评估模块，被配置为基于所述信用交互关系链中具有交互关系的用户对应的局部信用关系链对用户进行交互信用评估。
根据本说明书实施例的第三方面，提供了一种计算设备，包括：
存储器和处理器；
所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令：
获取多个用户在各个交互维度的历史交互信息；
根据所述历史交互信息以及所述多个用户的信用信息分别构建用户各自的信用关系网；
根据各个用户的历史交互信息以及各个用户的信用信息，将具有交互关系的用户各自的信用关系网进行连接处理，获得信用交互关系链；
基于所述信用交互关系链中具有交互关系的用户对应的局部信用关系链对用户进行交互信用评估。
根据本说明书实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机可执行指令，该指令被处理器执行时实现任意一项所述基于信用的交互信用评估方 法的步骤。
本说明书提供的基于信用的交互信用评估方法，获取多个用户在各个交互维度的历史交互信息；根据所述历史交互信息以及所述多个用户的信用信息分别构建用户各自的信用关系网；根据各个用户的历史交互信息以及各个用户的信用信息，将具有交互关系的用户各自的信用关系网进行连接处理，获得信用交互关系链；基于所述信用交互关系链中具有交互关系的用户对应的局部信用关系链对用户进行交互信用评估。
本说明书一实施例实现了可以基于各个用户的历史交互信息和信用信息分别构建用户各自的信用关系网，在通过将具有交互关系的用户的信用关系网进行连接，获得信用交互关系链，基于所述信用交互关系链对各个用户的可信程度进行评估，实现了在用户之间交互的过程中，用户之间可以通过交互信用评估结果确定其他用户的可信程度，从而保证了用户与用户之间建立的社交活动的高效性，并且用户与用户之间的交互信用评估结果是具有唯一性的，进一步的确保了用户与用户之间建立的社交活动的安全性和真实性。
附图说明
图1是本说明书一实施例提供的一种基于信用的交互信用评估方法的流程图；
图2是本说明书一实施例提供的一种基于信用的交互信用评估方法中的信用关系网的示意图；
图3是本说明书一实施例提供的一种基于信用的交互信用评估方法中的信用交互关系链的示意图；
图4是本说明书一实施例提供的一种基于信用的交互信用评估方法中的交互页面的示意图；
图5(a)是本说明书一实施例提供的一种基于信用的交互信用评估方法中的展示页面的示意图
图5(b)是本说明书一实施例提供的一种基于信用的交互信用评估方法中的展示页面的示意图；
图5(c)是本说明书一实施例提供的一种基于信用的交互信用评估方法中的展示页面的示意图
图6是本说明书一实施例提供的一种基于信用的交互信用评估方法中的个人信息展示页面的示意图；
图7是本说明书一实施例提供的一种应用于发约场景的基于信用的交互信用评估方法的处理流程图；
图8是本说明书一实施例提供的一种基于信用的交互信用评估装置的结构示意图；
图9是本说明书一实施例提供的一种计算设备的结构框图。
具体实施方式
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本说明书。但是本说明书能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本说明书内涵的情况下做类似推广，因此本说明书不受下面公开的具体实施的限制。
在本说明书一个或多个实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本说明书一个或多个实施例。在本说明书一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本说明书一个或多个实施例中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解，尽管在本说明书一个或多个实施例中可能采用术语目标、第二等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本说明书一个或多个实施例范围的情况下，目标也可以被称为第二，类似地，第二也可以被称为目标。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
首先，对本说明书一个或多个实施例涉及的名词术语进行解释。
可信度评分：基于用户的信用行为对用户进行信用评估，并结合用户与用户之间的历史及进行中的交互频次等多个维度进行综合的评估结果，根据评估结果量化用户的信用关系网中其他用户可信程度的结果评分。
交互关系：以可信度评分量化信用关系网中的用户的可信程度后，在实现将每个用户的信用关系网重组为可信关系和不可信关系两个人群分类，其统称为交互关系。
信用关系网：以交互关系为基础，且结合与用户的信用信息和交互信息建立的关 系网。
信用交互关系链：多个信用关系网产生交织时，以单一或多个用户的交互关系和信用信息对应的信用节点串联而成的关系链。
在本说明书中，提供了一种基于信用的交互信用评估方法，本说明书同时涉及一种基于信用的交互信用评估装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质，在下面的实施例中逐一进行详细说明。
图1示出了根据本说明书一实施例提供的一种基于信用的交互信用评估方法的流程图，包括步骤102至步骤108。
步骤102：获取多个用户在各个交互维度的历史交互信息。
本说明书一实施例中所述各个交互维度具体是指与用户具有任意交互关系所对应的维度，所述交互维度包括转账维度、借款维度、信用维度等，在转账维度中的历史交互信息具体是指用户与用户之间具有转账记录的交互信息，在借款维度中的历史交互信息具体是指用户与用户之间具有借款记录的交互信息，在信用维度中的历史交互信息具体是指用户与用户之间建立信用合约并完成信用合约的交互信息。
需要说明的是，用户与用户之间具有的交互关系一般指线上交互产生的关系，无论线上交互是何种方式均会存在交互信息，均可以用于在后续为各个用户建立信用关系网。
具体实施时，在交互用户存在发约需求或者邀约需求的情况下，需要邀请其他用户进行发约或者邀约，而此时交互用户需要通过终端设备在信用平台的展示页面中用户展示列表中选择发约用户或邀约用户，而用户展示列表中的全部用户均与交互用户在不同的交互维度具有交互关系，交互用户可以主动选择可信程度高的用户，进而实现发约处理或者应约处理，可见，在交互用户选择其他用户进行发约或者邀约的过程，其他用户相对于交互用户的可信程度决定着能否被发约或邀约的可能。
本说明书提供的基于信用的交互信用评估方法中，为了能够实现用户与用户在交互的过程中，可以向各个用户直接展示其他用户的可信程度，通过各个用户的交互信息和信用信息分别构建用户各自的信用关系网，在通过将具有交互关系的用户的信用关系网进行连接，获得信用交互关系链，基于所述信用交互关系链对各个用户的可信程度进行评估，实现了在用户之间交互的过程中，用户之间可以通过交互信用评估结果确定其他用户的可信程度，从而保证了用户与用户之间建立的社交行为的高效性，并且可以为 用户直观的展示其他用户的可信程度，进一步确保了用户与用户之间建立的社交行为的安全性和真实性。
实际应用中，所述多个用户在各个交互维度的历史交互信息是指用户在信用平台与其他用户产生交互所产生的信息称之为所述历史交互信息，而在信用平台只要存在交互过程就可以确定用户与用户之间具有交互关系。
步骤104：根据所述历史交互信息以及所述多个用户的信用信息分别构建用户各自的信用关系网。
具体的，在获取多个用户各自的历史交互信息的基础上，将根据所述历史交互信息以及所述多个用户的信用信息，分别构建每个用户各自对应的信用关系网，其中，所述信用信息具体是指用户与用户之间具有的信用关系，例如用户A和用户B在信用平台中的信用账户是好友关系，则用户B是用户A的信用账户好友即为用户A的信用信息；基于此，根据各个用户各自对应的历史交互信息和信用信息分别构建起对应的信用关系网，所述信用关系网具体是指以任意一名用户为中轴基于该用户的历史交互信息和信用信息建立的关系网。
进一步的，在构建用户各自对应的信用关系网的过程中，为了能够实现构架的信用关系网足够完善，本实施例的一个或多个实施方式中，将通过用户的信用信息和历史交互信息对应的节点组成所述信用关系网，具体实现方式如下：
基于所述用户的信用信息与所述用户的历史交互信息之间的联通关系，构建由所述用户的信用信息对应的各个信用节点、所述用户的历史交互信息对应的各个信用节点组成的所述用户的信用关系网。
具体的，网是由节点和连接线通过交织的方式组成，本实施例中将以所述用户的信用信息和所述历史交互信息确定所述信用关系网中的信用节点，以所述用户的信用信息和所述用户的历史交互信息之间的联通关系作为所述信用关系网中的连接线，基于所述信用节点与所述连接线即可组成所述用户的信用关系网。
实际应用中，在信用平台中具有信用账户的用户均会按照上述方式建立其对应的信用关系网，不同的用户对应的信用关系网也是不同的。
参见图2所示，存在用户A、用户B和用户C，其中用户A和用户B的历史交互信息是用户A向用户B借了1000元钱，根据用户A的信用信息确定用户C是用户A的好友，根据用户A的信用信息历史交互信息建立用户A的信用关系网如图2所示。
通过在建立用户各自对应的信用关系网的过程中，将以所述用户的信用信息和历史交互信息对应的节点相互连接组成所述信用关系网，实现了针对所述用户建立的信用关系网足够完善，在后续所述用户针对其他用户进行交互的过程中，可选择性更丰富。
步骤106：根据各个用户的历史交互信息以及各个用户的信用信息，将具有交互关系的用户各自的信用关系网进行连接处理，获得信用交互关系链。
具体的，在针对各个用户分别建立各自对应的信用关系网的基础上，进一步的，将基于每个用户的信用关系网建立信用交互关系链；
沿用上例，在确定用户A的信用关系网的情况下，此时用户B和用户C也具有各自对应的信用关系网，用户B和用户C均与用户A具有交互关系，则可以确定用户A的信用关系网、用户B的信用关系网和用户C的信用关系网之间是相关联的，此时，可以将用户A、用户B和用户C各自对应的信用关系网进行连接处理，生成信用交互关系链，如图3所示；在此链中可以直接的确定用户A、用户B和用户C各自对应的交互关系；
基于此，在获得所述信用交互链的过程中，可以基于具有交互关系的用户各自对应的信用关系网按照所述具有交互关系的用户的信用信息和历史交互信息进行连接处理，获得所述信用交互关系链。
进一步的，在获得所述信用交互关系链的过程中，为了能够使得最终获得的所述信用交互关系链足够完整，应用时更加便捷，本实施例的一个或多个实施方式中，将具有交互关系的用户各自的信用关系网中的信用节点进行连接，进而生成所述信用交互关系链，具体实现方式如下：
根据各个用户的历史交互信息以及各个用户的信用信息确定具有交互关系的用户，并获取具有交互关系的用户各自的信用关系网；
将具有交互关系的用户各自的信用关系网中包含的信用节点按照用户各自的历史交互信息进行连接，获得由具有交互关系的用户的信用关系网组成的所述信用交互关系链。
具体的，首先根据各个用户的历史交互信息和各个用户的信用信息确定具有交互关系的用户，所述交互关系可以是用户与用户之间具有好友关系、信用关系和转账关系等，之后确定具有交互关系的用户各自的信用关系网，此时可以确定具有交互关系的用户各自的信用关系网是存在相同信用节点的，最后将具有交互关系的用户各自的信用关 系网中包含的信用节点进行连接，形成各个用户的信用关系网相连接，根据连接结果组成所述信用交互关系链。
实际应用中，由于具有交互关系的用户各自对应的信用关系网足够庞大，在将所述信用关系网进行连接的过程中，可以将全部信用关系网均连接起来组成所述信用交互关系链，最终获得的所述信用交互关系链可以囊括全部用户对应的信用关系网。
通过建立所述信用交互关系链，实现了在后续对每个用户的交互信用进行评估的过程中，实现了用户与用户之间的交互信用评估结果是具有唯一性的，例如用户A相对于用户B的交互信用评估结果是可信度评分1900分，而用户A相对于用户C的交互信用评估结果是可信度评分1800分，即使得用户在建立社交行为的过程中，更加安全可靠。
步骤108：基于所述信用交互关系链中具有交互关系的用户对应的局部信用关系链对用户进行交互信用评估。
具体的，在获取所述信用交互关系链的基础上，进一步的，将根据所述信用交互关系链中具有交互关系的用户对应的局部信用关系链对用户各自的交互信用进行评估，之后获得各个用户的交互信用评估结果，交互信用评估结果可以通过可信度评分进行表示，可信度评分可以直观的表示用户的可信程度，用户的可信度评分越高，表示该用户的可信程度越高，反之，用户的可信度评分越低，表示该用户的可信程度越低；
基于此，所述具有交互关系的用户对应的局部信用关系链是用于在计算可信度评分的过程中，将基于所述局部信用关系链计算其他用户相对于一个用户的可信度评分。
实际应用中，在确定用户的可信度评分的过程中，可以根据用户的具体交互行为确定其他用户相对于该用户的可信度评分，而所述可信度评分还会与其他用户的信用行为和信用积分等相关，实现了确定的可信度评分能够更加准确的体现出其他用户的可信程度。
进一步的，在确定用户各自的交互信用评估结果的过程中，交互信用评估结果是具有相对性的，该相对性可以通过可信度评分进行表示，即其他用户相对一个用户的可信程度的评分结果，本实施例的一个或多个实施方式中，将需要确定与所述第一用户具有交互关系的第二用户组，确定所述第二用户组中的用户相对于所述第一用户的交互信用评估结果，即计算所述第二用户组中的用户相对于所述第一用户的可信度评分，用于体现第二用户组中的用户相对于第一用户的可信程度，具体实现方式如下：
确定所述信用交互关系链中与第一用户具有交互关系的第二用户组；
基于所述第二用户组中的用户的信用关系网以及所述第一用户的信用关系网，在所述信用交互关系链中确定所述第一用户对应的局部信用关系链；
基于所述第一用户对应的局部信用关系链计算所述第二用户组中的用户相对于所述第一用户可信度评分，作为进行所述交互信用评估的交互信用评估交结果。
具体的，所述第二用户组具体是指与所述第一用户具有交互关系的用户组成的集合，所述第一用户是所述多个用户中的任意一个用户，其他用户相对于所述多个用户中的任意一个用户的交互信用评估结果的确定过程均与第二用户组中的用户相对于所述第一用户的交互信用评估结果的确定相同，本说明书在此不做任何限定。
基于此，首先需要确定与所述第一用户具有交互关系的第二用户组，再基于所述第二用户组中的用户的信用关系网以及所述第一用户的信用关系网，在所述信用交互关系链中提取与所述第一用户对应的局部信用关系链，所述局部信用关系链可以理解为是由所述第二用户组中的用户的信用关系网和第一用户的信用关系网组成的一个较小的信用交互关系链，即所述第一用户对应的局部信用关系链是所述信用交互关系链中的一部分；最后根据所述第一用户对应的局部信用关系链确定所述第二用户组中的用户相对于所述第一用户的交互信用评估结果即可，即根据所述第一用户对应的局部信用关系链计算所述第二用户组中的用户相对于所述第一用户的可信度评分。
更进一步的，在通过所述第一用户的局部信用关系链确定所述第二用户组中的用户相对于所述第一用户的交互信用评估结果的过程中，考虑到第二用户组中的用户在各个信用交互维度的交互标可能对所述交互信用评估结果存在影响，本实施例的一个或多个实施方式中，在确定所述第二用户组中的用户相对于所述第一用户的交互信用评估结果的过程中，将结合各个信用交互维度的交互标的以及第二用户组中的用户的信用积分进行确定，具体实现方式如下：
确定所述第一用户与所述第二用户组中的用户在所述第一用户对应的局部信用关系链中具有交互关系的信用交互节点对，以及所述第二用户组中的用户的信用积分对应的信用节点；
根据所述信用节点对应的所述第二用户组中的用户的信用积分与信用节点对应的积分权重，以及各个信用交互节点对在对应的信用交互维度下的交互标的与各个信用交互节点对应的交互权重，计算所述第二用户组中的用户相对于所述第一用户进行交互的 可信度评分，作为进行所述交互信用评估的交互信用评估交结果。
具体的，在根据所述第一用户对应的局部信用关系链确定第二用户组中的用户相对于所述第一用户的交互信用评估结果的过程中，为了使得所述交互信用评估结果能够充分的体现出第二用户组中的用户的可信程度，即使得所述可信度评分能够充分的体现出第二用户组中的用户的可信程度，需要结合信用交互维度下的交互标的以及信用积分进行计算，其中，所述信用交互维度具体是指所述第二用户组中的用户与所述第一用户在交互过程中进行的交互方式，而所述信用交互维度下的交互标的是指在交互方式下涉及到的数值或者额度等；例如，用户D向用户E转账了1000元钱，则表示在信用转账维度下的交互标的是1000；
需要说明的是，所述第二用户组中的用户与所述第一用户在具有交互关系的情况下，说明在所述第一用户对应的局部信用关系链中存在信用交互节点对，所述信用交互节点具体是指第一用户的历史交互信息和信用信息对应的节点，以及所述第二用户组中的用户的历史交互信息和信用信息对应的节点，之后确定第一用户对应的信用交互节点和第二用户对应的交互节点相同的节点组成所述信用交互节点对，例如，在用户D向用户E转账了1000元钱的情况下，则用户D存在转给用户E资金的信用交互节点，而用户E存在接收用户D资金的信用交互节点，用户D的信用交互节点和用户E的信用交互节点即组成信用交互节点对。
基于此，在确定所述信用交互节点对的情况下，还需要结合所述第二用户组中的每个用户的信用积分才能够进行计算最终的可信度评分，通过所述信用积分对应的信用节点确定所述积分权重，再根据各个信用交互节点对在对应的信用交互维度下的交互标的与各个信用交互节点对应的交互权重，计算所述第二用户组中的用户相对于所述第一用户进行交互的可信度评分。
其中，根据积分权重和信用积分，以及交互权重和交互标的进行计算可信度评分时，是通过将信用积分和积分权重进行乘积，以及各个信用交互维度的交互标的与各自对应的交互权重进行乘积，最后将乘积结果进行求和作为所述第二用户组中的用户的可信度评分。
例如，用户F向用户G转账了1000元，用户F和用户H约定完成了跑步60分钟，用户F向用户I借了6本书，在计算用户G、用户H和用户I相对于用户F的可信度评分的过程中，其中用户G的信用积分是600分，用户H的信用积分是500分，用户I的信用积分是700分，通过用户F对应的局部信用关系链中的信用交互节点对确定转账 交互维度的交互标的是1000，转账交互权重是0.5，时间交互维度的交互标的是60，时间交互权重是0.4，租赁交互维度的交互标的是6，租赁交互权重是0.1，积分权重是0.4，根据上述内容计算用户G的可信度评分是600*0.4+1000*0.5＝740，用户H的可信度评分是500*0.4+60*0.4＝224，用户I的可信度评分是700*0.4+6*0.1＝280.6。
通过在所述信用交互关系链中确定所述第一用户的局部信用关系链，在根据所述第一用户的局部信用关系链确定具有交互关系的信用交互节点对，以及第二用户组中的用户的信用积分对应的信用节点，实现了结合第二用户组中的用户的信用积分以及各个信用交互维度下的交互标的确定相对于所述第一用户的交互信用评估结果，考虑到了不同信用交互维度下的交互标的可能对交互信用评估结果的影响，实现了从各个方面综合的对所述第二用户组中的用户进行可信度评估，并通过交互信用评估结果以可信度评分的方式量化可信程度，更进一步的提高了第一用户在社交过程中的安全性和高效性。
具体实施时，在对所述第二用户组中的用户确定相对于所述第一用户的交互信用评估结果的过程中，为了能够考虑到各方面的因素对所述交互信用评估结果的影响，本实施例的一个或多个实施方式中，还考虑到第二用户组中的用户之间出现的交互关系对所述第一用户产生的影响，具体实现方式如下：
在所述信用交互关系链中提取与第一用户对应的局部信用关系链；
检测所述第一用户对应的局部信用关系链中与所述第一用户具有交互关系的第二用户组中的用户是否具有次级交互关系；
若是，确定所述第二用户组中具有次级交互关系的用户的次级历史交互信息；
基于所述第一用户对应的局部信用关系链以及所述次级历史交互信息计算所述第二用户组中的用户相对于所述第一用户进行交互的可信度评分，作为进行所述交互信用评估的交互信用评估交结果。
具体的，所述次级交互关系具体是指所述第二用户组中的用户之间存在的交互关系，基于此，在确定所述第一用户对应的局部信用关系链的情况下，检测所述第二用户组中的用户是否存在所述次级交互关系，若否，说明不存在次级交互关系，则根据所述第一用户对应的局部信用关系链计算第二用户组中的用户相对于所述第一用户的可信度评分即可；若是，则需要结合所述次级交互关系计算所述第二用户组中的用户相对于所述第一用户进行交互的可信度评分。
实际应用中，在第二用户组中的用户存在所述次级交互关系的情况下，无论是该 交互关系是正向的还是负向的，都可能发生在第一用户的交互过程中，考虑到该因素的影响，可以结合第二用户组中的用户存在所述次级交互关系计算所述可信度评分。
沿用上例，用户F和用户G，用户H，用户I具有交互关系，而用户G和用户H存在次级交互关系，此次级交互关系是用户G向用户H借了500元钱，并按时进行了还钱，在计算用户G和用户H相对于用户F的可信度评分的过程中，将结合此次级交互关系在可信度评分中增加一定数值的评分。
在确定所述第二用户组中的用户相对于所述第一用户的交互信用评估结果的过程中，考虑到所述第二用户组中的用户可能存在的次级交互关系，实现了确定交互信用评估结果的准确性，能够从交互信用评估结果充分的体现出第二用户组中的用户的可信程度，更进一步的提高了第一用户在社交过程中的安全性和高效性。
具体实施时，在确定各个用户相对于另一用户的交互信用评估结果的过程中，即在计算各个用户相对于另一用户的可信度评分的过程中，可以是提前在后台计算好的，在接收到所述多个用户中的任意一个交互提交的交互指令的情况下，直接将其他用户相对于该交互用户的可信度评分生成所述用户展示列表，还可以是在所述交互用户提交所述交互指令的时候，进行计算其他用户相对于该交互用户的可信度评分生成所述用户展示列表，实际应用中，此计算过程的是在交互用户的提交交互指令之前预先计算好，还是在提交交互指令之后实时计算，可以结合实际应用场景进行设定，本说明书在此不作任何限定。
本实施例的一个或多个实施方式中，无论是在提交所述交互指令之前还是之后，都需要根据所述交互指令生成相对于所述交互用户的用户展示列表，具体实现方式如下：
在接收到所述多个用户中的任意一个交互用户通过终端设备中的交互页面提交的交互指令的情况下，根据所述交互指令确定与所述交互用户具有交互关系的信用用户组；
根据所述信用用户组中各个信用用户的可信度评分对所述信用用户组中的信用用户进行排序，在展示页面中生成用户展示列表。
具体的，所述终端设备可以是用户持有的手机、平板电脑或者智能穿戴设备，而所述交互页面具体是指用户在有交互需求的情况下，需要在承载交互页面的应用程序上通过交互页面才能够进入选择其他用户进行交互的页面；所述信用用户组具体是指与交互用户具有交互关系的用户组成的集合；所述展示页面具体是指在确定所述交互用户的交互需求的情况下，将会根据所述交互用户的交互指令生成用户展示列表，而所述用户 展示列表的承载页面即所述展示页面；所述用户展示列表具体是指与所述交互用户具有交互关系的用户组成的列表；
基于此，在接收到所述多个用户中的任意一个交互用户通过终端设备中的交互页面提交的交互指令的情况下，说明所述交互用户需要选择至少一名目标用户进行交互，而此时将根据所述交互指令确定与所述交互用户具有交互关系的信用用户组，再通过所述信用用户组中的各个信用用户的可信度评分对所述信用用户进行排序，在所述展示页面中生成所述用户展示列表即可。
实际应用中，在根据信用用户的可信度评分进行排序的过程中，可以基于可信度评分从高到低的顺序进行排序，或者从低到高的顺序进行排序，具体排序方式可以结合实际应用场景进行设定，本说明书在此不作任何限定。
参见图4所示，用户在发约需求的情况下，需要邀请其他用户一起进行跑步3小时的公益活动，此时用户可以在图4所示信用项目的交互页面中的“选择约定对象”控件处进行点击，此时可以确定用户提交了交互指令，需要选择一名用户进行约定跑步3小时，承载交互页面的平台将根据用户的指令生成用户展示列表，供用户进行选择。
进一步的，在根据所述交互用户在交互页面提交的所述交互指令的情况下，在展示页面中生成所述用户展示列表，本实施例的一个或多个实施方式中，在确定所述用户展示列表的情况下，需要将所述用户展示列表向所述用户进行展示，具体实现方式如下：
根据所述交互指令，将所述用户展示列表加载至展示页面；
通过所述终端设备中的所述展示页面向所述交互用户展示所述用户展示列表。
具体的，根据所述交互用户的交互指令，需要将所述用户展示列表加载至所述展示页面，在通过所述终端设备中的所述展示页面向所述交互用户展示所述用户展示列表即可。
具体实施时，在生成所述用户展示列表的同时，为了方便用户对信用用户的选择，可以根据可信度评分生成可信用户列表和不可信用户列表，本实施例的一个或多个实施方式中，在根据可信度评分生成可信用户列表和不可信用户列表的过程中，将需要对信用用户组中的每个信用用户的可信度评分与阈值进行比较，具体实现方式如下：
获取所述信用用户组中各个信用用户的可信度评分，并将各个信用用户的可信度评分与第一评分阈值和第二评分阈值进行比较；
将大于等于所述第一评分阈值的可信度评分对应的信用用户添加至可信用户列表，将小于等于第二评分阈值的可信度评分对应的信用用户添加至不可用户列表；
通过将所述可信用户列表加载至所述展示页面中的可信展示模板，将所述不可信用户列表加载至所述展示页面中的不可信展示模板，生成所述用户展示列表。
具体的，所述第一评分阈值是指对信用用户进行可信度划分的界限，所述第二评分阈值是指对信用用户进行不可信度划分的界限；
基于此，首选获取所述信用用户组中的每个信用用户的可信度评分，再将所述可信度评分与第一评分阈值和第二评分阈值进行比较，在所述信用用户的可信度评分大于等于所述第一评分阈值的情况下，说明所述信用用户是可信的，将该信用用户添加至可信用户列表；在所述信用用户的可信度评分小于等于所述第一评分阈值的情况下，说明所述信用用户是不可信的，将该信用用户添加至不可信用户列表；再通过将将所述可信用户列表加载至所述展示页面中的可信展示模板，将所述不可信用户列表加载至所述展示页面中的不可信展示模板，即可生成所述用户展示列表。
实际应用中，所述第一评分阈值与所述第二评分阈值可以是同一阈值或不同阈值，在第一评分阈值与第二评分阈值是同一阈值的情况下，会将信用用户组中的用户划分两组，大于等于该阈值的可信度评分对应的信用用户确定为可信用户，小于该阈值的可信度评分对应的信用用户确定为不可信用户；
在第一评分阈值与第二评分阈值不是同一阈值的情况下，会将信用用户组中的用户划分三组，大于等于第一评分阈值的可信度评分对应的信用用户确定为可信用户，小于等于第二评分阈值的可信度评分对应的信用用户确定为不可信用户，而小于第一评分阈值且大于第二评分阈值的用户属于可信程度中等，可信程度中等的用户随机性比较到，将不作为所述交互用户可以选择的信用用户即可。
进一步的，在将包含所述可信用户列表和不可信用户列表的用户展示列表向所述交互用户进行展示的情况下，所述交互用户可以在可信用户列表中选择信用用户进行邀约或者发约，而交互用户在与不可信用户列表中的信用用户进行邀约或者发约时，将会被拦截，避免交互用户出现被欺诈的情况；但是为了避免出现交互用户就需要对不可信用户列表中的信用用户进行交互的情况，可以对不可信用户列表中的信用用户手动移至可信用户列表，还可以将可信用户列表中的信用用户移至不可信用户列表，具体实现方式如下：
接收所述交互用户针对所述展示页面中的可信用户列表中的至少一个目标用户提交的变更指令；
根据所述变更指令将所述交互用户选择的所述至少一个目标用户移至所述不可信用户列表，并对所述可信用户列表和所述不可信用户列表进行更新；
或者，
接收所述交互用户针对所述展示页面中的不可信用户列表中的至少一个目标用户提交的变更指令；
根据所述变更指令将所述交互用户选择的所述至少一个目标用户移至所述可信用户列表，并对所述不可信用户列表和所述可信用户列表进行更新。
具体的，在接收到所述交互用户针对所述展示页面中的信用户列表或者不可信用户列表中的至少一个目标用户提交的变更指令的情况下，说明用户需要将所述至少一个目标用户移至信用户列表或者不可信用户列表，此时将根据所述变更指令对所述至少一个目标用户进行移动，并将基于所述变更指令对所述信用户列表和不可信用户列表进行更新。
实际应用中，在所述展示页面的列表项中存在两个控件，分别对应可信用户列表和不可信用户列表，在所述交互用户点击可信用户列表对应的控件的情况下，将在所述展示页面中展示可信用户列表；在所述交互用户点击不可信用户列表对应的控件的情况下，将在所述展示页面中展示不可信用户列表；并且，在提交变更指令时，提交方式可以是在展示页面中针对至少一个目标用户向左或右滑动，滑动结束将出现变更标签，在通过点击变更标签即可对至少一个目标用户移动至可信用户列表或不可信用户列表。
参见图5(a)所示，在用户J需要选择其他用户进行邀约的情况下，将根据用户J的交互信息确定信用用户组，通过将信用用户组中的用户的可信度评分与评分阈值进行比较，将信用用户组中的信用用户划分为可信用户和不可信用户，同时将可信用户添加至可信用户列表，如图5(b)所示，将不可信用户添加至不可信用户列表，如图5(c)所示；
当用户J需要将可信用户列表中的用户K移至不可信用户列表时，将滑动用户K对应的列表项，通过点击“标为不可信”，即可将用户K移动至不可信用户列表。
为了能够为交互用户提供更丰富的体验效果，以及更方便的选择信用用户建立交互关系，在生成所述用户展示列表时，可以针对信用用户的可信度评分生成可信用户列 表和不可信用户列表，并且，在所述交互用户需要针对不可信用户列表中的用户建立交互关系的时，可以主动的将所述不可信用户列表中的信用用户移动至所述可信用户列表，更进一步的丰富的所述交互用户的可操作性。
具体实施时，在交互用户通过所述展示页面选择信用用户进行发约或者邀约时，在向交互用户展示信用用户的可信度评分时，并不会结合信用用户正在进行中的交互状态进行计算可信度评分，而正在进行中的交互状态的信用评分也是无法计算的，考虑到该方面因素的影响，可以针对交互状态处于正在进行中的信用用户添加风险标签，本实施例的一个或多个实施方式中，添加风险标签的过程如下：
通过对所述交互指令进行解析，确定所述交互指令对应的交互项目所属的第一交互类型；
在所述用户展示列表中选择信用用户参与的交互项目所属的第二交互类型与所述第一交互类型相同，且交互状态处于交互进行中的信用用户添加风险标签；
通过在所述终端设备中的所述展示页面向所述交互用户展示携带有所述风险标签的用户展示列表。
具体的，所述交互项目具体是指交互用户邀请信用用户参与的项目，所述交互项目可以是交互公益项目，交互租赁项目等；所述第一交互类型和所述第二交互类型具体是指所述交互用户主动应约信用用户或者主动发约信用用户；其中，主动应约信用用户的交互类型是指主动参与信用用户的交互项目，主动发约信用用户的交互类型是指主动邀请信用用户参与交互项目；
基于此，在接收到所述交互用户提交的交互指令后，通过对所述交互指令进行解析，确定所述交互指令对应的交互项目所属的第一交互类型，此时，将需要在所述展示列表中选择信用用户参与的交互项目所属的第二交互类型与第一交互类型相同，并且交互状态处于交互进行中的信用用户添加风险标签，最后通过在所述终端设备中的所述展示页面向所述交互用户展示携带有所述风险标签的用户展示列表即可。
沿用上例，在用户J提交交互指令的情况下，通过对交互指令进行解析，确定用户J的交互项目所属的交互类型是发约类型，在用户展示列表中选择与发约类型相同且交互状态处于交互进行中的信用用户添加风险标签，确定用户M和用户N参与的交互项目是发约类型，且交互状态是交互进行中，则在展示页面展示用户M和用户N的时候，在对应的列表项中添加风险标签“风险提示”，如图5(a)所示。
通过选择信用用户参与交互项目所属的第二交互类型与所述第一交互类型相同，且交互状态处于交互进行中的信用用户添加风险标签，实现了可以向交互用户展示与其交互类型相同的信用用户可能存在风险，进而对所述交互用户起到了警示的作用，从而保障了后续建立交互合约的安全性和有效性。
具体实施时，在将所述展示页面中的所述用户展示列表向所述交互用户展示之后，所述交互用户可以提交选择指令，选择所述用户展示列表中的至少一个目标用户进行邀约或者发约，本实施例的一个或多个实施方式中，在交互用户提交的点击指令触发相应控件的情况下，才能够进行邀约或者发约，具体实现方式如下：
接收所述交互用户在所述展示页面中提交的点击指令；
在所述点击指令触发所述用户展示列表中的至少一个目标用户的应约控件或者发约控件的情况下，对所述交互用户与所述至少一个目标用户进行发约处理或者应约处理。
具体的，所述发约处理具体是指所述交互用户主动邀请所述至少一个目标用户参与交互用户发起的交互项目，所述应约处理具体是指所述交互用户主动参与所述至少一个目标用户发起的交互项目；
基于此，在接收到所述交互用户在所述展示页面中提交的点击指令的情况下，说明所述交互用户已经确定的目标用户，在所述点击指令触发所述用户展示列表中的至少一个目标用户的应约控件的情况下，则对所述交互用户与所述至少一个目标用户进行应约处理，在所述点击指令触发所述用户展示列表中的至少一个目标用户的发约控件的情况下，则对所述交互用户与所述至少一个目标用户进行发约处理。
进一步的，所述交互用户还可以在所述展示页面中查看至少一个目标用户的个人信息，从而在决定是否向所述至少一个目标用户进行发约或者应约，本实施例的一个或多个实施方式中，在接收所述交互用户提交的点击指令后，确定所述点击指令触发的是所述至少一个目标用户的图像标识的情况下，向所述交互用户展示所述至少一个目标用户的个人信息，具体实现方式如下：
接收所述交互用户在所述展示页面中提交的点击指令；
在所述点击指令触发所述用户展示列表中的至少一个目标用户的图像标识的情况下，将所述至少一个目标用户的个人信息通过所述终端设备向所述交互用户进行展示，在所述至少一个目标用户的个人信息中包含发约控件或应约控件；
在接收到所述交互用户针对所述发约控件或应约控件提交的选择指令的情况下， 对所述交互用户与所述至少一个目标用户进行发约处理或者应约处理。
具体的，接收所述交互用户在展示页面提交的点击指令，在所述点击指令触发所述用户展示列表中的至少一个目标用户的图像标识的情况下，说明所述交互用户需要查看所述至少一个目标用户个人信息，则将所述至少一个目标用户的个人信息通过所述终端设备中的展示页面向所述交互用户进行展示，并且在所述至少一个目标用户的个人信息中包含发约控件或应约控件；
基于此，在所述在接收到所述交互用户针对所述发约控件或应约控件提交的选择指令的情况下，对所述交互用户与所述至少一个目标用户进行发约处理或者应约处理即可。
通过在所述展示页面中设置与所述至少一个目标用户个人信息对应的可操作区域(即至少一个目标用户的图像标识)，实现了交互用户可以通过点击图像标识读取所述至少一个目标用户的个人信息，通过所述至少一个目标用户的个人信息可以清楚的了解至少一个目标用户的信用信息，实现了在交互用户进行发约或者应约的过程中，可以通过查看目标用户的个人信息再决定是否对其进行发约处理或者应约处理，进而更进一步的保障了交互用户的交互行为的安全性和高效性。
沿用上例，参见图5(a)所示，在用户J针对用户X提交点击指令的情况下，确定点击指令点击的是用户X对应的空白区域的情况下，说明是向用户X进行了发约，则将用户X和用户J进行后续的发约处理即可；
在确定点击指令点击的是用户X的图像标识的情况下，说明用户J需要查看用户X的个人信息，则将用户X的个人信息向用户J进行展示，用户X的个人信息如图6所示，并且当用户J需要对用户X进行发约的情况下，可以点击个人信息中的“发起约定”控件，实现向用户X发约。
本说明书提供的基于信用的交互信用评估方法，通过将具有交互关系的用户的信用关系网进行连接，获得信用交互关系链，基于所述信用交互关系链确定各个用户的交互信用评估结果，实现了在用户之间交互的过程中，用户之间可以通过交互信用评估结果确定其他用户的可信程度，从而保证了用户与用户之间建立的社交活动的高效性，并且在确定用户的交互信用评估结果的过程中，为了能够使得交互信用评估结果更真实的体现出用户的可信程度，通过结合用户在各个信用交互维度的交互标的和信用积分进行计算可信度评分作为所述交互信用评估结果，实现了更进一步的保障了用户在发约或者 应约过程中的安全性。
下述结合附图7，以本说明书提供的基于信用的交互信用评估方法在发约场景中的应用为例，对所述基于信用的交互信用评估方法进行进一步说明。其中，图7示出了本说明书一实施例提供的一种应用于发约场景的基于信用的交互信用评估方法的处理流程图，具体步骤包括步骤702至步骤722。
步骤702：接收用户U提交的交互指令。
具体的，用户U发起了信用跑步3小时项目，此时用户U需要邀请其他人参与到该项目当中，信用跑步3小时项目才能够开始进行，用户U通过点击发起信用跑步3小时项目的交互页面中的发约控件提交了交互指令。
步骤704：根据交互指令获取用户U在各个交互维度的历史交互信息以及信用信息。
具体的，用户U的历史交互信息包括转账交互信息，租车交互信息和借钱交互信息；用户U的信用信息包括好友信息和交互项目履约信息。
步骤706：基于用户U的信用信息和历史交互信息之间的联通关系，构建由信用信息对应的信用节点，历史交互信息对应的信用节点组成的信用关系网。
步骤708：通过将用户U的信用关系网以及与用户U具有交互关系的用户的信用关系网进行连接处理，获得信用交互关系链。
步骤710：确定信用交互关系链中与用户U具有交互关系的用户组。
具体的，在获得信用关系链之后，将基于信用关系链计算与用户U具有交互关系的用户相对于用户U的可信度评分，以方便用户U在选择的过程中可以基于可信度评分确定每个用户的可信程度。
步骤712：在信用交互关系链中提取用户U对应的局部信用关系链。
步骤714：确定局部信用关系链中与用户U具有交互关系的用户组中的信用用户的信用交互节点对，和信用用户的信用积分对应的信用节点。
步骤716：根据信用节点对应的积分权重与信用积分，以及信用交互节点对在对应信用交互维度下的交互标度与交互权重，计算信用用户相对于用户U的可信度评分。
具体的，确定信用用户存在100名，基于每个用户的信用积分以及在信用交互维度下的交互标的，分别计算这100名信用用户相对于用户U的可信度评分。
步骤718：将可信度评分大于第一评分阈值的信用用户添加至可信用户列表，将小于等于第一评分阈值的信用用户添加至不可信用户列表。
步骤720：将可信用户列表和不可信用户列表加载至展示页面，通过终端设备向用户U进行展示。
步骤722：在用户U针对展示页面的展示列表中的信用用户提交选择指令的情况下，根据选择指令对用户U与目标用户进行发约处理。
本说明书提供的基于信用的交互信用评估方法，实现了在用户之间交互的过程中，用户之间可以通过可信度评分确定其他用户的可信程度，从而保证了用户与用户之间建立的社交活动的高效性，并且在计算用户的可信度评分的过程中，为了能够使得可信度评分更真实的体现出用户的可信程度，通过结合用户在各个信用交互维度的交互标的和信用积分进行计算可信度评分，实现了更进一步的保障了用户在发约过程中的安全性。
与上述方法实施例相对应，本说明书还提供了基于信用的交互信用评估装置实施例，图8示出了本说明书一实施例提供的一种基于信用的交互信用评估装置的结构示意图。如图8所示，该装置包括：
获取模块802，被配置为获取多个用户在各个交互维度的历史交互信息；
构建模块804，被配置为根据所述历史交互信息以及所述多个用户的信用信息分别构建用户各自的信用关系网；
连接模块806，被配置为根据各个用户的历史交互信息以及各个用户的信用信息，将具有交互关系的用户各自的信用关系网进行连接处理，获得信用交互关系链；
评估模块808，被配置为基于所述信用交互关系链中具有交互关系的用户对应的局部信用关系链对用户进行交互信用评估。
一个可选的实施例中，针对所述多个用户中任意一个用户的信用关系网，通过如下方式构建：
基于所述用户的信用信息与所述用户的历史交互信息之间的联通关系，构建由所述用户的信用信息对应的各个信用节点、所述用户的历史交互信息对应的各个信用节点组成的所述用户的信用关系网。
一个可选的实施例中，所述连接模块806，包括：
第一确定单元，被配置为根据各个用户的历史交互信息以及各个用户的信用信息 确定具有交互关系的用户，并获取具有交互关系的用户各自的信用关系网；
组成单元，被配置为将具有交互关系的用户各自的信用关系网中包含的信用节点按照用户各自的历史交互信息进行连接，获得由具有交互关系的用户的信用关系网组成的所述信用交互关系链。
一个可选的实施例中，所述评估模块808，包括：
第二确定单元，被配置为确定所述信用交互关系链中与第一用户具有交互关系的第二用户组；
第三确定单元，被配置为基于所述第二用户组中的用户的信用关系网以及所述第一用户的信用关系网，在所述信用交互关系链中确定所述第一用户对应的局部信用关系链；
第一计算单元，被配置为基于所述第一用户对应的局部信用关系链计算所述第二用户组中的用户相对于所述第一用户可信度评分，作为进行所述交互信用评估的交互信用评估交结果。
一个可选的实施例中，所述第一计算单元，包括：
第一确定子模块，被配置为确定所述第一用户与所述第二用户组中的用户在所述第一用户对应的局部信用关系链中具有交互关系的信用交互节点对，以及所述第二用户组中的用户的信用积分对应的信用节点；
第一计算子模块，被配置为根据所述信用节点对应的所述第二用户组中的用户的信用积分与信用节点对应的积分权重，以及各个信用交互节点对在对应的信用交互维度下的交互标的与各个信用交互节点对应的交互权重，计算所述第二用户组中的用户相对于所述第一用户进行交互的可信度评分，作为进行所述交互信用评估的交互信用评估交结果。
一个可选的实施例中，所述第一计算单元，包括：
提取子模块，被配置为在所述信用交互关系链中提取与第一用户对应的局部信用关系链；
检测子模块，被配置为检测所述第一用户对应的局部信用关系链中与所述第一用户具有交互关系的第二用户组中的用户是否具有次级交互关系；
若是，运行第二确定子模块；
所述第二确定子模块，被配置为确定所述第二用户组中具有次级交互关系的用户的次级历史交互信息；
第二计算子模块，被配置为基于所述第一用户对应的局部信用关系链以及所述次级历史交互信息计算所述第二用户组中的用户相对于所述第一用户进行交互的可信度评分，作为进行所述交互信用评估的交互信用评估交结果。
一个可选的实施例中，所述基于信用的交互信用评估装置，还包括：
确定模块，被配置为在接收到所述多个用户中的任意一个交互用户通过终端设备中的交互页面提交的交互指令的情况下，根据所述交互指令确定与所述交互用户具有交互关系的信用用户组；
生成模块，被配置为根据所述信用用户组中各个信用用户的可信度评分对所述信用用户组中的信用用户进行排序，在展示页面中生成用户展示列表。
一个可选的实施例中，所述基于信用的交互信用评估装置，还包括：
加载模块，被配置为根据所述交互指令，将所述用户展示列表加载至展示页面；
展示模块，被配置为通过所述终端设备中的所述展示页面向所述交互用户展示所述用户展示列表。
一个可选的实施例中，所述展示模块，包括：
解析单元，被配置为通过对所述交互指令进行解析，确定所述交互指令对应的交互项目所属的第一交互类型；
添加单元，被配置为在所述用户展示列表中选择信用用户参与的交互项目所属的第二交互类型与所述第一交互类型相同，且交互状态处于交互进行中的信用用户添加风险标签；
展示单元，被配置为通过在所述终端设备中的所述展示页面向所述交互用户展示携带有所述风险标签的用户展示列表。
一个可选的实施例中，所述基于信用的交互信用评估装置，还包括：
第一接收模块，被配置为接收所述交互用户在所述展示页面中提交的点击指令；
第一处理模块，被配置为在所述点击指令触发所述用户展示列表中的至少一个目标用户的应约控件或者发约控件的情况下，对所述交互用户与所述至少一个目标用户进 行发约处理或者应约处理。
一个可选的实施例中，所述基于信用的交互信用评估装置，还包括：
第二接收模块，被配置为接收所述交互用户在所述展示页面中提交的点击指令；
展示个人信息模块，被配置为在所述点击指令触发所述用户展示列表中的至少一个目标用户的图像标识的情况下，将所述至少一个目标用户的个人信息通过所述终端设备向所述交互用户进行展示，在所述至少一个目标用户的个人信息中包含发约控件或应约控件；
第二处理模块，被配置为在接收到所述交互用户针对所述发约控件或应约控件提交的选择指令的情况下，对所述交互用户与所述至少一个目标用户进行发约处理或者应约处理。
一个可选的实施例中，所述在展示页面中生成用户展示列表，包括：
获取所述信用用户组中各个信用用户的可信度评分，并将各个信用用户的可信度评分与第一评分阈值和第二评分阈值进行比较；
将大于等于所述第一评分阈值的可信度评分对应的信用用户添加至可信用户列表，将小于等于第二评分阈值的可信度评分对应的信用用户添加至不可用户列表；
通过将所述可信用户列表加载至所述展示页面中的可信展示模板，将所述不可信用户列表加载至所述展示页面中的不可信展示模板，生成所述用户展示列表。
一个可选的实施例中，所述基于信用的交互信用评估装置，还包括：
第三接收模块，被配置为接收所述交互用户针对所述展示页面中的可信用户列表中的至少一个目标用户提交的变更指令；
第一更新模块，被配置为根据所述变更指令将所述交互用户选择的所述至少一个目标用户移至所述不可信用户列表，并对所述可信用户列表和所述不可信用户列表进行更新；
或者，第四接收模块，被配置为接收所述交互用户针对所述展示页面中的不可信用户列表中的至少一个目标用户提交的变更指令；
第二更新模块，被配置为根据所述变更指令将所述交互用户选择的所述至少一个目标用户移至所述可信用户列表，并对所述不可信用户列表和所述可信用户列表进行更新。
本说明书中提供的基于信用的交互信用评估装置，通过将具有交互关系的用户的信用关系网进行连接，获得信用交互关系链，基于所述信用交互关系链确定各个用户的交互信用评估结果，实现了在用户之间交互的过程中，用户之间可以通过交互信用评估结果确定其他用户的可信程度，从而保证了用户与用户之间建立的社交活动的高效性，并且在确定用户的交互信用评估结果的过程中，为了能够使得交互信用评估结果更真实的体现出用户的可信程度，通过结合用户在各个信用交互维度的交互标的和信用积分进行计算可信度评分作为所述交互信用评估结果，实现了更进一步的保障了用户在发约或者应约过程中的安全性。
上述为本实施例的一种基于信用的交互信用评估装置的示意性方案。需要说明的是，该基于信用的交互信用评估装置的技术方案与上述的基于信用的交互信用评估方法的技术方案属于同一构思，基于信用的交互信用评估装置的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述基于信用的交互信用评估方法的技术方案的描述。
图9示出了根据本说明书一实施例提供的一种计算设备900的结构框图。该计算设备900的部件包括但不限于存储器910和处理器920。处理器920与存储器910通过总线930相连接，数据库950用于保存数据。
计算设备900还包括接入设备940，接入设备940使得计算设备900能够经由一个或多个网络960通信。这些网络的示例包括公用交换电话网(PSTN)、局域网(LAN)、广域网(WAN)、个域网(PAN)或诸如因特网的通信网络的组合。接入设备940可以包括有线或无线的任何类型的网络接口(例如，网络接口卡(NIC))中的一个或多个，诸如IEEE802.11无线局域网(WLAN)无线接口、全球微波互联接入(Wi-MAX)接口、以太网接口、通用串行总线(USB)接口、蜂窝网络接口、蓝牙接口、近场通信(NFC)接口，等等。
在本说明书的一个实施例中，计算设备900的上述部件以及图9中未示出的其他部件也可以彼此相连接，例如通过总线。应当理解，图9所示的计算设备结构框图仅仅是出于示例的目的，而不是对本说明书范围的限制。本领域技术人员可以根据需要，增添或替换其他部件。
计算设备900可以是任何类型的静止或移动计算设备，包括移动计算机或移动计算设备(例如，平板计算机、个人数字助理、膝上型计算机、笔记本计算机、上网本等)、移动电话(例如，智能手机)、可佩戴的计算设备(例如，智能手表、智能眼镜等)或其他类型的移动设备，或者诸如台式计算机或PC的静止计算设备。计算设备900还可 以是移动式或静止式的服务器。
其中，处理器920用于执行如下计算机可执行指令：
获取多个用户在各个交互维度的历史交互信息；
根据所述历史交互信息以及所述多个用户的信用信息分别构建用户各自的信用关系网；
根据各个用户的历史交互信息以及各个用户的信用信息，将具有交互关系的用户各自的信用关系网进行连接处理，获得信用交互关系链；
基于所述信用交互关系链中具有交互关系的用户对应的局部信用关系链对用户进行交互信用评估。
上述为本实施例的一种计算设备的示意性方案。需要说明的是，该计算设备的技术方案与上述的基于信用的交互信用评估方法的技术方案属于同一构思，计算设备的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述基于信用的交互信用评估方法的技术方案的描述。
本说明书一实施例还提供一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，该指令被处理器执行时以用于：
获取多个用户在各个交互维度的历史交互信息；
根据所述历史交互信息以及所述多个用户的信用信息分别构建用户各自的信用关系网；
根据各个用户的历史交互信息以及各个用户的信用信息，将具有交互关系的用户各自的信用关系网进行连接处理，获得信用交互关系链；
基于所述信用交互关系链中具有交互关系的用户对应的局部信用关系链对用户进行交互信用评估。
上述为本实施例的一种计算机可读存储介质的示意性方案。需要说明的是，该存储介质的技术方案与上述的基于信用的交互信用评估方法的技术方案属于同一构思，存储介质的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述基于信用的交互信用评估方法的技术方案的描述。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执 行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
所述计算机指令包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简便描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本说明书并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本说明书，某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定都是本说明书所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
以上公开的本说明书优选实施例只是用于帮助阐述本说明书。可选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本说明书的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本说明书。本说明书仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (16)

  1. 一种基于信用的交互信用评估方法，包括：
    获取多个用户在各个交互维度的历史交互信息；
    根据所述历史交互信息以及所述多个用户的信用信息分别构建用户各自的信用关系网；
    根据各个用户的历史交互信息以及各个用户的信用信息，将具有交互关系的用户各自的信用关系网进行连接处理，获得信用交互关系链；
    基于所述信用交互关系链中具有交互关系的用户对应的局部信用关系链对用户进行交互信用评估。
  2. 根据权利要求1所述的基于信用的交互信用评估方法，针对所述多个用户中任意一个用户的信用关系网，通过如下方式构建：
    基于所述用户的信用信息与所述用户的历史交互信息之间的联通关系，构建由所述用户的信用信息对应的各个信用节点、所述用户的历史交互信息对应的各个信用节点组成的所述用户的信用关系网。
  3. 根据权利要求1所述的基于信用的交互信用评估方法，所述根据各个用户的历史交互信息以及各个用户的信用信息，将具有交互关系的用户各自的信用关系网进行连接处理，获得信用交互关系链，包括：
    根据各个用户的历史交互信息以及各个用户的信用信息确定具有交互关系的用户，并获取具有交互关系的用户各自的信用关系网；
    将具有交互关系的用户各自的信用关系网中包含的信用节点按照用户各自的历史交互信息进行连接，获得由具有交互关系的用户的信用关系网组成的所述信用交互关系链。
  4. 根据权利要求1所述的基于信用的交互信用评估方法，所述基于所述信用交互关系链中具有交互关系的用户对应的局部信用关系链对用户进行交互信用评估，包括：
    确定所述信用交互关系链中与第一用户具有交互关系的第二用户组；
    基于所述第二用户组中的用户的信用关系网以及所述第一用户的信用关系网，在所述信用交互关系链中确定所述第一用户对应的局部信用关系链；
    基于所述第一用户对应的局部信用关系链计算所述第二用户组中的用户相对于所述第一用户可信度评分，作为进行所述交互信用评估的交互信用评估交结果。
  5. 根据权利要求4所述的基于信用的交互信用评估方法，所述基于所述第一用户对应的局部信用关系链计算所述第二用户组中的用户相对于所述第一用户可信度评分， 作为进行所述交互信用评估的交互信用评估交结果，包括：
    确定所述第一用户与所述第二用户组中的用户在所述第一用户对应的局部信用关系链中具有交互关系的信用交互节点对，以及所述第二用户组中的用户的信用积分对应的信用节点；
    根据所述信用节点对应的所述第二用户组中的用户的信用积分与信用节点对应的积分权重，以及各个信用交互节点对在对应的信用交互维度下的交互标的与各个信用交互节点对应的交互权重，计算所述第二用户组中的用户相对于所述第一用户进行交互的可信度评分，作为进行所述交互信用评估的交互信用评估交结果。
  6. 根据权利要求4所述的基于信用的交互信用评估方法，所述基于所述第一用户对应的局部信用关系链计算所述第二用户组中的用户相对于所述第一用户可信度评分，作为进行所述交互信用评估的交互信用评估交结果，包括：
    在所述信用交互关系链中提取与第一用户对应的局部信用关系链；
    检测所述第一用户对应的局部信用关系链中与所述第一用户具有交互关系的第二用户组中的用户是否具有次级交互关系；
    若是，确定所述第二用户组中具有次级交互关系的用户的次级历史交互信息；
    基于所述第一用户对应的局部信用关系链以及所述次级历史交互信息计算所述第二用户组中的用户相对于所述第一用户进行交互的可信度评分，作为进行所述交互信用评估的交互信用评估交结果。
  7. 根据权利要求1所述的基于信用的交互信用评估方法，还包括：
    在接收到所述多个用户中的任意一个交互用户通过终端设备中的交互页面提交的交互指令的情况下，根据所述交互指令确定与所述交互用户具有交互关系的信用用户组；
    根据所述信用用户组中各个信用用户的可信度评分对所述信用用户组中的信用用户进行排序，在展示页面中生成用户展示列表。
  8. 根据权利要求7所述的基于信用的交互信用评估方法，还包括：
    根据所述交互指令，将所述用户展示列表加载至展示页面；
    通过所述终端设备中的所述展示页面向所述交互用户展示所述用户展示列表。
  9. 根据权利要求8所述的基于信用的交互信用评估方法，所述通过所述终端设备中的所述展示页面向所述交互用户展示所述用户展示列表，包括：
    通过对所述交互指令进行解析，确定所述交互指令对应的交互项目所属的第一交互类型；
    在所述用户展示列表中选择信用用户参与的交互项目所属的第二交互类型与所述 第一交互类型相同，且交互状态处于交互进行中的信用用户添加风险标签；
    通过在所述终端设备中的所述展示页面向所述交互用户展示携带有所述风险标签的用户展示列表。
  10. 根据权利要求7所述的基于信用的交互信用评估方法，所述根据所述信用用户组中各个信用用户的可信度评分对所述信用用户组中的信用用户进行排序，在展示页面中生成用户展示列表步骤执行之后，还包括：
    接收所述交互用户在所述展示页面中提交的点击指令；
    在所述点击指令触发所述用户展示列表中的至少一个目标用户的应约控件或者发约控件的情况下，对所述交互用户与所述至少一个目标用户进行发约处理或者应约处理。
  11. 根据权利要求7所述的基于信用的交互信用评估方法，所述根据所述信用用户组中各个信用用户的可信度评分对所述信用用户组中的信用用户进行排序，在展示页面中生成用户展示列表步骤执行之后，还包括：
    接收所述交互用户在所述展示页面中提交的点击指令；
    在所述点击指令触发所述用户展示列表中的至少一个目标用户的图像标识的情况下，将所述至少一个目标用户的个人信息通过所述终端设备向所述交互用户进行展示，在所述至少一个目标用户的个人信息中包含发约控件或应约控件；
    在接收到所述交互用户针对所述发约控件或应约控件提交的选择指令的情况下，对所述交互用户与所述至少一个目标用户进行发约处理或者应约处理。
  12. 根据权利要求7所述的基于信用的交互信用评估方法，所述在展示页面中生成用户展示列表，包括：
    获取所述信用用户组中各个信用用户的可信度评分，并将各个信用用户的可信度评分与第一评分阈值和第二评分阈值进行比较；
    将大于等于所述第一评分阈值的可信度评分对应的信用用户添加至可信用户列表，将小于等于第二评分阈值的可信度评分对应的信用用户添加至不可用户列表；
    通过将所述可信用户列表加载至所述展示页面中的可信展示模板，将所述不可信用户列表加载至所述展示页面中的不可信展示模板，生成所述用户展示列表。
  13. 根据权利要求12所述的基于信用的交互信用评估方法，所述根据所述信用用户组中各个信用用户的可信度评分对所述信用用户组中的信用用户进行排序，在展示页面中生成用户展示列表步骤执行之后，还包括：
    接收所述交互用户针对所述展示页面中的可信用户列表中的至少一个目标用户提交的变更指令；
    根据所述变更指令将所述交互用户选择的所述至少一个目标用户移至所述不可信用户列表，并对所述可信用户列表和所述不可信用户列表进行更新；或者，
    接收所述交互用户针对所述展示页面中的不可信用户列表中的至少一个目标用户提交的变更指令；
    根据所述变更指令将所述交互用户选择的所述至少一个目标用户移至所述可信用户列表，并对所述不可信用户列表和所述可信用户列表进行更新。
  14. 一种基于信用的交互信用评估装置，包括：
    获取模块，被配置为获取多个用户在各个交互维度的历史交互信息；
    构建模块，被配置为根据所述历史交互信息以及所述多个用户的信用信息分别构建用户各自的信用关系网；
    连接模块，被配置为根据各个用户的历史交互信息以及各个用户的信用信息，将具有交互关系的用户各自的信用关系网进行连接处理，获得信用交互关系链；
    评估模块，被配置为基于所述信用交互关系链中具有交互关系的用户对应的局部信用关系链对用户进行交互信用评估。
  15. 一种计算设备，包括：
    存储器和处理器；
    所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令：
    获取多个用户在各个交互维度的历史交互信息；
    根据所述历史交互信息以及所述多个用户的信用信息分别构建用户各自的信用关系网；
    根据各个用户的历史交互信息以及各个用户的信用信息，将具有交互关系的用户各自的信用关系网进行连接处理，获得信用交互关系链；
    基于所述信用交互关系链中具有交互关系的用户对应的局部信用关系链对用户进行交互信用评估。
  16. 一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现权利要求1至13中任意一项所述基于信用的交互信用评估方法的步骤。
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