WO2020252742A1 - 资源推送方法及相关产品 - Google Patents

资源推送方法及相关产品 Download PDF

Info

Publication number
WO2020252742A1
WO2020252742A1 PCT/CN2019/092077 CN2019092077W WO2020252742A1 WO 2020252742 A1 WO2020252742 A1 WO 2020252742A1 CN 2019092077 W CN2019092077 W CN 2019092077W WO 2020252742 A1 WO2020252742 A1 WO 2020252742A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
target
user
parameter feature
parameter
feature set
Prior art date
Application number
PCT/CN2019/092077
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
吴旭镇
Original Assignee
深圳市云中飞网络科技有限公司
Oppo广东移动通信有限公司
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 深圳市云中飞网络科技有限公司, Oppo广东移动通信有限公司 filed Critical 深圳市云中飞网络科技有限公司
Priority to PCT/CN2019/092077 priority Critical patent/WO2020252742A1/zh
Priority to CN201980090196.9A priority patent/CN113366523B/zh
Publication of WO2020252742A1 publication Critical patent/WO2020252742A1/zh

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism

Definitions

  • This application relates to the field of communication technology, and specifically relates to a resource push method and related products.
  • third-party apps push content
  • they generally push content based on the user portrait of the user ID. If the user portrait is judged incorrectly, accurate push cannot be realized. Therefore, the problem of how to improve the push accuracy needs to be solved urgently.
  • the embodiments of the present application provide a resource pushing method and related products, which can improve pushing accuracy.
  • a resource pushing method includes:
  • Push target resources based on the target user profile
  • an embodiment of the present application provides a resource pushing device, the device including:
  • the first obtaining unit is used to obtain the user ID of each object in the target group to obtain multiple user IDs;
  • the second acquiring unit is configured to acquire the parameter feature set corresponding to each user ID in the plurality of user IDs from the preset database to obtain a plurality of parameter feature sets, and each user ID corresponds to a parameter feature set;
  • a generating unit configured to generate a target user portrait according to the multiple parameter feature sets
  • the pushing unit is configured to push target resources based on the target user portrait.
  • an embodiment of the present application provides an electronic device, including a processor, a memory, a communication interface, and one or more programs, wherein the one or more programs are stored in the memory and configured by Executed by a processor, and the foregoing program includes instructions for executing the steps in the first aspect of the embodiments of the present application.
  • an embodiment of the present application provides a computer-readable storage medium, wherein the foregoing computer-readable storage medium stores a computer program for electronic data exchange, wherein the foregoing computer program enables a computer to execute Some or all of the steps described in one aspect.
  • embodiments of the present application provide a computer program product, wherein the computer program product includes a non-transitory computer-readable storage medium storing a computer program, and the computer program is operable to cause a computer to execute Example part or all of the steps described in the first aspect.
  • the computer program product may be a software installation package.
  • FIG. 1A is a schematic structural diagram of an electronic device provided by an embodiment of the present application.
  • FIG. 1B is a schematic flowchart of a resource pushing method disclosed in an embodiment of the present application.
  • FIG. 2 is a schematic flowchart of another resource pushing method disclosed in an embodiment of the present application.
  • FIG. 3 is a schematic flowchart of another resource pushing method disclosed in an embodiment of the present application.
  • Fig. 4 is a schematic structural diagram of another electronic device disclosed in an embodiment of the present application.
  • Fig. 5 is a schematic structural diagram of a resource pushing device disclosed in an embodiment of the present application.
  • the electronic devices involved in the embodiments of the present application may include various handheld devices with wireless communication functions, vehicle-mounted devices, wearable devices, computing devices or other processing devices connected to wireless modems, as well as various forms of user equipment (user equipment).
  • equipment UE
  • mobile station mobile station
  • terminal device terminal device
  • the above-mentioned devices are collectively referred to as electronic devices, and the above-mentioned electronic devices may also be servers, service platforms, and so on.
  • FIG. 1A is a schematic structural diagram of an electronic device disclosed in an embodiment of the present application.
  • the electronic device 100 may include a control circuit, and the control circuit may include a storage and processing circuit 110.
  • the storage and processing circuit 110 can be memory, such as hard disk drive memory, non-volatile memory (such as flash memory or other electronic programmable read-only memory used to form a solid-state drive, etc.), volatile memory (such as static or dynamic random access memory). Access to memory, etc.), etc., are not limited in the embodiment of the application.
  • the processing circuit in the storage and processing circuit 110 can be used to control the operation of the electronic device 100.
  • the processing circuit can be implemented based on one or more microprocessors, microcontrollers, baseband processors, power management units, audio codec chips, application specific integrated circuits, display driver integrated circuits, etc.
  • the storage and processing circuit 110 can be used to run software in the electronic device 100, such as Internet browsing applications, voice over internet protocol (VOIP) phone call applications, email applications, media playback applications, and operating system functions Wait. These softwares can be used to perform some control operations, for example, camera-based image capture, ambient light measurement based on ambient light sensors, proximity sensor measurement based on proximity sensors, and information based on status indicators such as LED status indicators Display functions, touch event detection based on touch sensors, functions associated with displaying information on multiple (eg layered) displays, operations associated with performing wireless communication functions, operations associated with collecting and generating audio signals , The control operations associated with the collection and processing of button press event data, and other functions in the electronic device 100, are not limited in the embodiment of the present application.
  • the electronic device 100 may further include an input-output circuit 150.
  • the input-output circuit 150 can be used to enable the electronic device 100 to implement data input and output, that is, allow the electronic device 100 to receive data from an external device and also allow the electronic device 100 to output data from the electronic device 100 to the external device.
  • the input-output circuit 150 may further include a sensor 170.
  • the sensor 170 may include an ambient light sensor, a proximity sensor based on light and capacitance, and a touch sensor (for example, a light-based touch sensor and/or a capacitive touch sensor, where the touch sensor may be a part of a touch screen, or may be used as a The touch sensor structure is used independently), acceleration sensor, gravity sensor, and other sensors.
  • the input-output circuit 150 may also include one or more displays, such as the display 130.
  • the display 130 may include one or a combination of a liquid crystal display, an organic light emitting diode display, an electronic ink display, a plasma display, and a display using other display technologies.
  • the display 130 may include a touch sensor array (ie, the display 130 may be a touch display screen).
  • the touch sensor can be a capacitive touch sensor formed by an array of transparent touch sensor electrodes (such as indium tin oxide (ITO) electrodes), or can be a touch sensor formed using other touch technologies, such as sonic touch, pressure-sensitive touch, and resistance Touch, optical touch, etc., are not limited in the embodiment of the present application.
  • ITO indium tin oxide
  • the audio component 140 may be used to provide audio input and output functions for the electronic device 100.
  • the audio component 140 in the electronic device 100 may include a speaker, a microphone, a buzzer, a tone generator, and other components for generating and detecting sounds.
  • the communication circuit 120 may be used to provide the electronic device 100 with the ability to communicate with external devices.
  • the communication circuit 120 may include analog and digital input-output interface circuits, and wireless communication circuits based on radio frequency signals and/or optical signals.
  • the wireless communication circuit in the communication circuit 120 may include a radio frequency transceiver circuit, a power amplifier circuit, a low noise amplifier, a switch, a filter, and an antenna.
  • the wireless communication circuit in the communication circuit 120 may include a circuit for supporting near field communication (NFC) by transmitting and receiving near-field coupled electromagnetic signals.
  • the communication circuit 120 may include a near field communication antenna and a near field communication transceiver.
  • the communication circuit 120 may also include a cellular phone transceiver and antenna, a wireless local area network transceiver circuit and antenna, and so on.
  • the electronic device 100 may further include a battery, a power management circuit, and other input-output units 160.
  • the input-output unit 160 may include buttons, joysticks, click wheels, scroll wheels, touch pads, keypads, keyboards, cameras, light emitting diodes, and other status indicators.
  • the user can input commands through the input-output circuit 150 to control the operation of the electronic device 100, and can use the output data of the input-output circuit 150 to realize receiving status information from the electronic device 100 and other outputs.
  • FIG. 1B is a schematic flowchart of a resource pushing method provided by an embodiment of the present application.
  • the data transmission method described in this embodiment is applied to the electronic device as shown in FIG. 1A.
  • the resource pushing method includes:
  • the target group can be defined by the user or defaulted by the system.
  • the group can be understood as multiple users using a certain APP, or can be understood as multiple users using a certain model (model) of equipment.
  • the target group may include multiple objects, and each object may correspond to at least one user ID.
  • an object can correspond to one or relationship chain.
  • the WeChat ID of object A can correspond to a relationship chain
  • the ID of object A's QQ can also correspond to a relationship chain.
  • the object can correspond to one or more user IDs, and the user ID can be at least one of the following: phone number, integrated circuit card identity (ICCID), international mobile device identification code (International Mobile Equipment Identity, IMEI), Single Sign On Identification (SSOID), third-party application ID, OppenId, etc., are not limited here.
  • ICCID integrated circuit card identity
  • IMEI International Mobile Equipment Identity
  • SSOID Single Sign On Identification
  • OppenId etc.
  • the above parameter feature set can be at least one of the following features: user level, point consumption, activity, preference type, online time, online time, operating habits, communication times, communication time, user ID, etc., which are not done here
  • the electronic device can store a preset database, and the preset database is used to store parameter feature sets of different IDs.
  • the electronic device can obtain the parameter feature set corresponding to each user ID among the multiple user IDs from the preset database to obtain multiple parameter feature sets.
  • each user ID corresponds to a parameter feature set.
  • obtaining the parameter feature set corresponding to each user ID of the multiple user IDs from the preset database to obtain multiple parameter feature sets including:
  • target application data corresponding to a target user ID from the preset database, where the target user ID is any user ID among the multiple user IDs;
  • the source of the target application data may be a third-party application or a system application.
  • the application data may include at least one of the following: registration application data, application cache data or instant messaging data, etc., which are not limited here.
  • the application data may include: the user's cookie, the APP-side browsing behavior identification ID, and the account ID The user ID of the user identity.
  • the nature of the user ID of the user identity identification can be a device hardware ID or a character identification.
  • the aforementioned target application data may come from one or more applications, and the one or more applications may be set by the user or the system defaults.
  • the target application data may be game B application data.
  • the electronic device may obtain target application data corresponding to the target user ID from a preset database, where the target user ID is any user ID among the multiple user IDs, and perform feature extraction based on the target application data to obtain The parameter feature set corresponding to the target user ID.
  • step 102 performing feature extraction based on the target application data to obtain the parameter feature set corresponding to the target user ID, may include the following steps:
  • the target resource can be set by the user or the system defaults, and the target resource can be at least one of the following: online activity information, upgrade package, installation package, advertisement information, etc., which are not limited here.
  • the tag information may be at least one of the following: type, time period, geographic location, identity level, point level, etc., which are not limited here.
  • the target resource may include at least one label information
  • the electronic device may obtain at least one label information corresponding to the target resource, and further, filter out sample application data corresponding to the at least one label information from the target application data, and compare the target application data Perform feature extraction to obtain the parameter feature set of the target object.
  • multiple parameter feature sets come from different users in the group, and different users may also have some similar characteristics. Based on this idea, different objects in the group can be regarded as one user. In this way, based on multiple parameter feature sets, Can also generate target user portraits.
  • step 103 generating a target user portrait according to the multiple parameter feature sets may include the following steps:
  • the electronic device can perform cluster analysis on multiple parameter feature sets to obtain a category required by the user, that is, a target class parameter feature set.
  • the target class parameter feature set may also include a parameter feature set.
  • step 31 performing cluster analysis on the multiple parameter feature sets to obtain the target class parameter feature set, may include the following steps:
  • the above-mentioned preset average value can be set by the user or the system defaults. Since there are certain commonalities between the parameter feature sets, the similarity value between each parameter feature set of multiple parameter feature sets and other parameter feature sets can be determined to obtain multiple similarity value sets, each parameter feature set Corresponds to a set of similarity values. For example, 5 parameter feature sets, a1, a2, a3, a4, a5, there is a similarity value between a1 and a2, a similarity value between a1 and a3, and a similarity value between a1 and a4 Value, there is a similarity value between a1 and a5, and so on.
  • the electronic device can further determine the mean value of each similarity value set in the multiple similarity value sets to obtain multiple mean values, and further, can use the parameter feature set corresponding to the mean value greater than the preset mean value among the multiple mean value sets as the target class parameter feature set.
  • the parameter feature set i and the parameter feature set j are any two parameter feature sets in the multiple parameter feature sets.
  • each parameter feature set and other parameters in the multiple parameter feature sets are determined
  • the similarity value between feature sets can include the following steps:
  • the above-mentioned multiple dimensions may include at least one of the following dimensions: time dimension, behavior characteristic dimension, operation content dimension, communication dimension, etc., which are not limited here.
  • the parameter feature set i and parameter feature set j are in multiple parameter feature sets. Any two parameter feature sets.
  • the electronic device can obtain the weight value corresponding to each dimension of the feature parameters of multiple dimensions in the parameter feature set i, and obtain multiple weight values.
  • the sum of the multiple weight values can be 1, which can be based on the multiple dimensions.
  • the feature parameter determines the similarity between the parameter feature set i and the parameter feature set j, and each dimension corresponds to a similarity.
  • LSH Locality-Sensitive Hashing
  • the similarity between objects, and further, weighting operations can be performed based on multiple similarities and multiple weight values to obtain the similarity value between the parameter feature set i and the parameter feature set j.
  • Similarity value i a1*b1+a2*b2+...+an*bn, where similarity value i is the similarity value between parameter feature set i and parameter feature set j, a1, a2,... , An are multiple similarities corresponding to multiple dimensions between the parameter feature set i and the parameter feature set j, and b1, b2,..., bn are weight values corresponding to multiple dimensions.
  • the electronic device may also determine the similarity between the parameter feature set i and the parameter feature set j according to algorithms such as a classification algorithm or a rule engine.
  • the electronic device can push target resources to some or all of the objects in the group.
  • Target user portraits represent the characteristics of a group to a certain extent.
  • resources can be actively pushed based on the common demands of users, which improves the efficiency and accuracy of resource pushing.
  • the foregoing step 104 pushing the target resource based on the target user portrait, may include the following steps:
  • each parameter feature set can correspond to one object, and the target group contains a large number of pairs, and the object corresponding to multiple parameter feature sets can be a group Some or all of the objects in, and then, the target resource can be pushed to each of the multiple objects, so that accurate resource pushing can be realized.
  • the characteristics of a group can be found, and activities can be reversed based on the characteristics of the group.
  • game activities can be formulated according to the group.
  • the present application it is possible to change the previous way of organizing events based on feelings, to discover some specific groups through accurate portraits, and to reversely formulate activities based on the groups, and it may also include push time and push frequency.
  • the parameter characteristics of each scene ID are obtained from a preset database and integrated, and according to the parameter characteristics, a classification algorithm or a rule engine is used to determine the corresponding portrait of the unified ID, Develop activities based on the corresponding images that have been generated.
  • step 42 the pushing the target resource to each of the multiple objects includes:
  • A1 Acquire a user portrait of the target object, where the target object is any one of the multiple objects;
  • A2. Determine the activity information of the target object corresponding to the target resource according to the user portrait
  • A3. Determine the first target push control parameter according to the activity information
  • the electronic device can pre-store the user portrait generation algorithm, and further, the user portrait of the target object can be directly obtained according to these algorithms, and the target object is any one of multiple objects. Specifically, the electronic device can obtain the user portrait of the target object. Since the user portrait records all the activity tracks of the user, the activity information of the target object corresponding to the target resource can be determined according to the user portrait, and the activity information may be at least one of the following: The activity time, activity content, activity method, activity object, etc. are not limited here. Furthermore, the first target push control parameter may be determined according to the activity information.
  • the first target push control parameter may be at least one of the following: push time, push frequency, push user level, push region, etc., which are not limited here, for example, Using any time period in the activity information as the push time, the target resource can be pushed to each object in the target group according to the first target push control parameter, so that it can be more in line with the user habits of the target object to push the resource. This way More active push and higher push efficiency will help attract users’ attention.
  • step A2 determining the first target push control parameter according to the activity information, includes:
  • A21 Determine the number of times of communication between the target object and each of the plurality of objects in each preset communication time period from the activity information, and obtain multiple times of communication;
  • A22. Determine the target preset communication time period with the most communication times according to the multiple communication times
  • A23 Determine the target push frequency according to the number of communications within the target preset communication time period
  • A24 Use the target preset communication time period and the target push frequency as the first target push control parameter.
  • the aforementioned preset communication time period can be set by the user or the system defaults, and the number of the preset communication time period can be one or more, specifically, it can be defaulted by the system or divided by the user.
  • the electronic device can determine the number of communications between the target object and each of the multiple objects in each preset communication period from the activity information, obtain multiple communications times, and determine the communications times based on the multiple communications times The most preset communication time period of the target, the target push frequency is determined according to the number of communications within the target preset communication time period.
  • mapping relationship between the number of communication times and the push frequency can be preset, and then the mapping relationship can be determined
  • the number of communications within the target preset communication time period determines the target push frequency
  • the target preset communication time period and the target push frequency may be used as the first target push control parameter.
  • the foregoing step 104 pushing the target resource based on the target user portrait, may include the following steps:
  • the electronic device can treat one or more objects as a portrait of a user, or can extract parameters based on the commonality of the group. In this way, the common feature parameters of a target can be extracted.
  • the electronic device may extract the target characteristic parameter corresponding to the target user portrait, and the target characteristic parameter may be at least one of the following: time period, behavior characteristic, geographic location, etc., which are not limited here.
  • the electronic device may also pre-store the mapping relationship between the characteristic parameter and the push control parameter, and then determine the second target push control parameter corresponding to the target characteristic parameter according to the mapping relationship.
  • the second target push control parameter may be at least one of the following : Push time, push frequency, push user level, push region, etc., which are not limited here to push target resources to each object in the target group according to the second target push control parameter.
  • the resource push method described in the above embodiment of the application obtains the user ID of each object in the target group, obtains multiple user IDs, and obtains the parameters corresponding to each user ID of the multiple user IDs from the preset database Feature set, multiple parameter feature sets are obtained, each user ID corresponds to a parameter feature set, the target user portrait is generated based on multiple parameter feature sets, and the target resource is pushed based on the target user portrait, which can determine the characteristics of a group to a certain extent. According to the characteristics of the group, the activities are reversed. When there are no activities at present, the game activities can be formulated according to the crowd, which can realize accurate push of resources and improve the efficiency of resource push.
  • FIG. 2 is a schematic flowchart of another resource pushing method provided in an embodiment of the present application.
  • the resource pushing method described in this embodiment is applied to the electronic device shown in FIG. 1A , The method may include the following steps:
  • the resource push method described in the above embodiment of the application obtains the user ID of each object in the target group, obtains multiple user IDs, and obtains the parameters corresponding to each user ID of the multiple user IDs from the preset database Feature set, multiple parameter feature sets are obtained, each user ID corresponds to a parameter feature set, the target user portrait is generated according to the multiple parameter feature sets, the multiple objects associated with the target user portrait are determined, and the user portrait of the target object is obtained.
  • the object is any one of multiple objects, the activity information of the target object corresponding to the target resource is determined according to the user portrait, the first target push control parameter is determined according to the activity information, and the control parameter is pushed to each of the multiple objects according to the first target.
  • the characteristics of a group can be determined to a certain extent, and activities can be reversed based on the characteristics of the group.
  • An object determines corresponding push control parameters, and uses the push control parameters to push resources, which can realize accurate resource push and improve resource push efficiency.
  • FIG. 3 is a schematic flowchart of an embodiment of another resource pushing method provided by an embodiment of this application.
  • the resource pushing method described in this embodiment is applied to the electronic device as shown in FIG. 1A.
  • the method may include the following steps:
  • the resource push method described in the above embodiment of the application obtains the user ID of each object in the target group, obtains multiple user IDs, and obtains the parameters corresponding to each user ID of the multiple user IDs from the preset database Feature set, multiple parameter feature sets are obtained, each user ID corresponds to a parameter feature set, the target user portrait is generated according to the multiple parameter feature sets, the target feature parameter corresponding to the target user portrait is extracted, and the second target push is determined according to the target feature parameter Control parameters, push the target resource to each object in the target group according to the second target push control parameter, which can determine the characteristics of a group to a certain extent, and formulate activities in reverse according to the characteristics of the group.
  • you can Formulating game activities according to the crowd and pushing resources based on the overall characteristics of the group can achieve accurate resource push and improve resource push efficiency.
  • FIG. 4 is an electronic device provided by an embodiment of the present application, including: a processor and a memory; and one or more programs, the one or more programs are stored in the In the memory and configured to be executed by the processor, the program includes instructions for executing the following steps:
  • Push target resources based on the target user profile
  • the electronic device described in the above embodiment of the present application obtains the user ID of each object in the target group, obtains multiple user IDs, and obtains the parameter feature set corresponding to each user ID in the multiple user IDs from the preset database , Obtain multiple parameter feature sets, each user ID corresponds to a parameter feature set, generate target user portraits based on multiple parameter feature sets, and push target resources based on target user portraits, which can determine the characteristics of a group to a certain extent.
  • the characteristics of the group are reversed to formulate activities. When there are no activities at present, game activities can be formulated according to the crowd, which can realize accurate push of resources and improve the efficiency of resource push.
  • the program includes: instruction:
  • Target application data corresponding to a target user ID from the preset database where the target user ID is any user ID among the multiple user IDs;
  • the program includes instructions for executing the following steps:
  • the program includes instructions for executing the following steps:
  • the target user portrait is generated according to the target parameter feature set.
  • the program includes instructions for executing the following steps:
  • a parameter feature set corresponding to an average value greater than a preset average value among the plurality of average values is used as the target class parameter feature set.
  • the program includes instructions for executing the following steps:
  • the program includes instructions for performing the following steps:
  • the program includes instructions for executing the following steps:
  • the program includes instructions for executing the following steps:
  • the electronic device includes hardware structures and/or software modules corresponding to each function.
  • this application can be implemented in the form of hardware or a combination of hardware and computer software. Whether a certain function is executed by hardware or computer software-driven hardware depends on the specific application and design constraint conditions of the technical solution. Professionals and technicians can use different methods for each specific application to implement the described functions, but such implementation should not be considered beyond the scope of this application.
  • the embodiment of the present application may divide the electronic device into functional units according to the foregoing method examples.
  • each functional unit may be divided corresponding to each function, or two or more functions may be integrated into one processing unit.
  • the above-mentioned integrated unit can be implemented in the form of hardware or software functional unit. It should be noted that the division of units in the embodiments of the present application is illustrative, and is only a logical function division, and there may be other division methods in actual implementation.
  • FIG. 5 is a schematic structural diagram of a resource pushing device provided in this embodiment.
  • the resource pushing device is applied to the electronic device as shown in FIG. 1A.
  • the resource pushing device includes a first acquiring unit 501, a second acquiring unit 502, a generating unit 503, and a pushing unit 504, wherein:
  • the first obtaining unit 501 is configured to obtain the user ID of each object in the target group to obtain multiple user IDs;
  • the second obtaining unit 502 is configured to obtain a parameter feature set corresponding to each user ID in the plurality of user IDs from a preset database to obtain a plurality of parameter feature sets, and each user ID corresponds to a parameter feature set;
  • the generating unit 503 is configured to generate a target user portrait according to the multiple parameter feature sets
  • the pushing unit 504 is configured to push target resources based on the target user portrait.
  • the resource pushing device described in the above embodiment of the application obtains the user ID of each object in the target group, obtains multiple user IDs, and obtains the parameters corresponding to each user ID of the multiple user IDs from the preset database Feature set, multiple parameter feature sets are obtained, each user ID corresponds to a parameter feature set, the target user portrait is generated based on multiple parameter feature sets, and the target resource is pushed based on the target user portrait, which can determine the characteristics of a group to a certain extent. According to the characteristics of the group, the activities are reversed. When there are no activities at present, the game activities can be formulated according to the crowd, which can realize the accurate push of resources and improve the efficiency of resource push.
  • the second obtaining unit 502 is specifically configured to :
  • target application data corresponding to a target user ID from the preset database, where the target user ID is any user ID among the multiple user IDs;
  • the second obtaining unit 502 is specifically configured to:
  • the generating unit 503 is specifically configured to:
  • the target user portrait is generated according to the target parameter feature set.
  • the generating unit 503 is specifically configured to:
  • a parameter feature set corresponding to an average value greater than a preset average value among the plurality of average values is used as the target class parameter feature set.
  • the pushing unit 504 is specifically configured to:
  • the pushing unit 504 is specifically configured to:
  • the pushing unit 504 is specifically configured to:
  • the pushing unit 504 is specifically configured to:
  • each program module of the resource pushing device of this embodiment can be implemented according to the method in the above method embodiment, and the specific implementation process can be referred to the relevant description of the above method embodiment, which will not be repeated here.
  • An embodiment of the present application also provides a computer storage medium, wherein the computer storage medium stores a computer program for electronic data exchange, and the computer program causes a computer to execute a part of any data transmission method described in the above method embodiment Or all steps.
  • the embodiments of the present application also provide a computer program product, the computer program product includes a non-transitory computer-readable storage medium storing a computer program, and the computer program is operable to cause a computer to execute the method described in the foregoing method embodiment Part or all of the steps of any data transmission method.
  • the disclosed device may be implemented in other ways.
  • the device embodiments described above are only illustrative.
  • the division of the units is only a logical function division, and there may be other divisions in actual implementation, for example, multiple units or components may be combined or may be Integrate into another system, or some features can be ignored or not implemented.
  • the displayed or discussed mutual coupling or direct coupling or communication connection may be indirect coupling or communication connection through some interfaces, devices or units, and may be in electrical or other forms.
  • the units described as separate components may or may not be physically separated, and the components displayed as units may or may not be physical units, that is, they may be located in one place, or they may be distributed on multiple network units. Some or all of the units may be selected according to actual needs to achieve the objectives of the solutions of the embodiments.
  • each unit in each embodiment of the present application may be integrated into one processing unit, or each unit may exist alone physically, or two or more units may be integrated into one unit.
  • the above-mentioned integrated unit can be realized in the form of hardware or software program module.
  • the integrated unit is implemented in the form of a software program module and sold or used as an independent product, it can be stored in a computer readable memory.
  • the technical solution of the present application essentially or the part that contributes to the prior art or all or part of the technical solution can be embodied in the form of a software product, and the computer software product is stored in a memory, A number of instructions are included to enable a computer device (which may be a personal computer, a server, or a network device, etc.) to execute all or part of the steps of the method described in each embodiment of the present application.
  • the aforementioned memory includes: U disk, read-only memory (ROM), random access memory (RAM), mobile hard disk, magnetic disk or optical disk and other media that can store program codes.
  • the program can be stored in a computer-readable memory, and the memory can include: flash disk , ROM, RAM, magnetic disk or CD, etc.

Abstract

本申请实施例公开了一种资源推送方法及相关产品，该方法包括：获取目标群体中每一对象的用户ID，得到多个用户ID；从预设数据库获取所述多个用户ID中每一用户ID对应的参数特征集，得到多个参数特征集，每一用户ID对应一参数特征集；依据所述多个参数特征集生成目标用户画像；基于所述目标用户画像推送目标资源。采用本申请实施例，可以在一定程度上确定一个群体的特征，依据该群体的特征反向制定活动，在现在没有活动时，可以根据人群制定游戏活动，能够实现精准推送资源，提升了资源推送效率。

Description

资源推送方法及相关产品 技术领域
本申请涉及通信技术领域，具体涉及一种资源推送方法及相关产品。
背景技术
随着电子设备(如：手机、平板电脑等)的大量普及应用，电子设备能够支持的应用越来越多，功能越来越强大，电子设备向着多样化、个性化的方向发展，成为用户生活中不可缺少的电子用品。
目前来看，第三方APP在进行内容推送时，一般针对用户ID的用户画像进行内容推送，如果用户画像判断有误，则无法实现精准推送，因此，如何提升推送精度的问题亟待解决。
发明内容
本申请实施例提供了一种资源推送方法及相关产品，能够提升推送精度。
第一方面，本申请实施例一种资源推送方法，包括：
获取目标群体中每一对象的用户ID，得到多个用户ID；
从预设数据库获取所述多个用户ID中每一用户ID对应的参数特征集，得到多个参数特征集，每一用户ID对应一参数特征集；
依据所述多个参数特征集生成目标用户画像；
基于所述目标用户画像推送目标资源。
第二方面，本申请实施例提供了一种资源推送装置，所述装置包括：
第一获取单元，用于获取目标群体中每一对象的用户ID，得到多个用户ID；
第二获取单元，用于从预设数据库获取所述多个用户ID中每一用户ID对应的参数特征集，得到多个参数特征集，每一用户ID对应一参数特征集；
生成单元，用于依据所述多个参数特征集生成目标用户画像；
推送单元，用于基于所述目标用户画像推送目标资源。
第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器、存储器、通信接口，以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面中的步骤的指令。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。
第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
附图说明
下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1A是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
图1B是本申请实施例公开的一种资源推送方法的流程示意图；
图2是本申请实施例公开的另一种资源推送方法的流程示意图；
图3是本申请实施例公开的另一种资源推送方法的流程示意图；
图4是本申请实施例公开的另一种电子设备的结构示意图；
图5是本申请实施例公开的一种资源推送装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本申请实施例所涉及到的电子设备可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(user equipment，UE)，移动台(mobile station，MS)，终端设备(terminal device)等等。为方便描述，上面提到的设备统称为电子设备，上述电子设备还可以为服务器、业务平台等等。
下面对本申请实施例进行详细介绍。
请参阅图1A，图1A是本申请实施例公开的一种电子设备的结构示意图，电子设备100可以包括控制电路，该控制电路可以包括存储和处理电路110。该存储和处理电路110可以存储器，例如硬盘驱动存储器，非易失性存储器(例如闪存或用于形成固态驱动器的其它电子可编程只读存储器等)，易失性存储器(例如静态或动态随机存取存储器等)等，本申请实施例不作限制。存储和处理电路110中的处理电路可以用于控制电子设备100的运 转。该处理电路可以基于一个或多个微处理器，微控制器，基带处理器，功率管理单元，音频编解码器芯片，专用集成电路，显示驱动器集成电路等来实现。
存储和处理电路110可用于运行电子设备100中的软件，例如互联网浏览应用程序，互联网协议语音(voice over internet protocol,VOIP)电话呼叫应用程序，电子邮件应用程序，媒体播放应用程序，操作系统功能等。这些软件可以用于执行一些控制操作，例如，基于照相机的图像采集，基于环境光传感器的环境光测量，基于接近传感器的接近传感器测量，基于诸如发光二极管的状态指示灯等状态指示器实现的信息显示功能，基于触摸传感器的触摸事件检测，与在多个(例如分层的)显示器上显示信息相关联的功能，与执行无线通信功能相关联的操作，与收集和产生音频信号相关联的操作，与收集和处理按钮按压事件数据相关联的控制操作，以及电子设备100中的其它功能等，本申请实施例不作限制。
电子设备100还可以包括输入-输出电路150。输入-输出电路150可用于使电子设备100实现数据的输入和输出，即允许电子设备100从外部设备接收数据和也允许电子设备100将数据从电子设备100输出至外部设备。输入-输出电路150可以进一步包括传感器170。传感器170可以包括环境光传感器，基于光和电容的接近传感器，触摸传感器(例如，基于光触摸传感器和/或电容式触摸传感器，其中，触摸传感器可以是触控显示屏的一部分，也可以作为一个触摸传感器结构独立使用)，加速度传感器，重力传感器，和其它传感器等。
输入-输出电路150还可以包括一个或多个显示器，例如显示器130。显示器130可以包括液晶显示器，有机发光二极管显示器，电子墨水显示器，等离子显示器，使用其它显示技术的显示器中一种或者几种的组合。显示器130可以包括触摸传感器阵列(即，显示器130可以是触控显示屏)。触摸传感器可以是由透明的触摸传感器电极(例如氧化铟锡(ITO)电极)阵列形成的电容式触摸传感器，或者可以是使用其它触摸技术形成的触摸传感器，例如音波触控，压敏触摸，电阻触摸，光学触摸等，本申请实施例不作限制。
音频组件140可以用于为电子设备100提供音频输入和输出功能。电子设备100中的音频组件140可以包括扬声器，麦克风，蜂鸣器，音调发生器以及其它用于产生和检测声音的组件。
通信电路120可以用于为电子设备100提供与外部设备通信的能力。通信电路120可以包括模拟和数字输入-输出接口电路，和基于射频信号和/或光信号的无线通信电路。通信电路120中的无线通信电路可以包括射频收发器电路、功率放大器电路、低噪声放大器、开关、滤波器和天线。举例来说，通信电路120中的无线通信电路可以包括用于通过发射和接收近场耦合电磁信号来支持近场通信(near field communication，NFC)的电路。例如，通信电路120可以包括近场通信天线和近场通信收发器。通信电路120还可以包括蜂窝电话收发器和天线，无线局域网收发器电路和天线等。
电子设备100还可以进一步包括电池，电力管理电路和其它输入-输出单元160。输入-输出单元160可以包括按钮，操纵杆，点击轮，滚动轮，触摸板，小键盘，键盘，照相机，发光二极管和其它状态指示器等。
用户可以通过输入-输出电路150输入命令来控制电子设备100的操作，并且可以使用 输入-输出电路150的输出数据以实现接收来自电子设备100的状态信息和其它输出。
请参阅图1B，图1B是本申请实施例提供的一种资源推送方法的流程示意图，本实施例中所描述的数据传输方法，应用于如图1A的电子设备，该资源推送方法包括：
101、获取目标群体中每一对象的用户ID，得到多个用户ID。
其中，目标群体可以由用户定义或者系统默认，例如，群体可以理解为使用某一APP的多个用户，或者，可以理解为使用某一款(型号)设备的多个用户。本申请实施例中，目标群体可以包括多个对象，每一对象可以对应至少一个用户ID。具体实现中，一个对象可以对应一个或者关系链，例如，对象A的微信ID可以对应一个关系链，对象A的QQ的ID也可以对应一个关系链。本申请实施例中，对象可以对应一个或者多个用户ID，用户ID可以为以下至少一种：电话号码、集成电路卡识别码(Integrate circuit card identity，ICCID)、国际移动设备识别码(International Mobile Equipment Identity，IMEI)、单点登录ID(Single Sign On identification，SSOID)、第三方应用的ID、OppenId等等，在此不做限定。
102、从预设数据库获取所述多个用户ID中每一用户ID对应的参数特征集，得到多个参数特征集，每一用户ID对应一参数特征集。
其中，上述参数特征集可以为以下至少一种特征：用户等级、积分消耗、活跃度、偏好类型、上线时间、在线时间、操作习惯、通信次数、通信时间、用户ID等等，在此不做限定，电子设备中可以存储预设数据库，预设数据库用于存储不同ID的参数特征集。具体实现中，电子设备可以从预设数据库中获取多个用户ID中每一用户ID对应的参数特征集，得到多个参数特征集，当然，每一用户ID对应一参数特征集。
在一个可能的示例中，上述步骤102，从预设数据库获取所述多个用户ID中每一用户ID对应的参数特征集，得到多个参数特征集，包括：
21、从所述预设数据库中获取目标用户ID对应的目标应用数据，所述目标用户ID为所述多个用户ID中的任一用户ID；
22、基于所述目标应用数据进行特征提取，得到所述目标用户ID对应的参数特征集。
其中，本申请实施例中，上述目标应用数据来源于可以为第三方应用，或者，系统应用。应用数据可以包括以下至少一种：注册应用数据、应用缓存数据或者即时通讯数据等等，在此不做限定，例如，应用数据可以包括：用户的cookie、APP端浏览行为标识ID、以及账号ID等用户身份标识的用户ID。其中，该用户身份标识的用户ID的性质可以为设备硬件ID或字符标识。上述目标应用数据可以来自于为一个或者多个应用，该一个或者多个应用可以由用户自行设置或者系统默认，例如，目标应用数据可以为游戏B的应用数据。
具体实现中，电子设备可以从预设数据库中获取目标用户ID对应的目标应用数据，该目标用户ID为所述多个用户ID中的任一用户ID，基于该目标应用数据进行特征提取，得到目标用户ID对应的参数特征集。
在一个可能的示例中，上述步骤102，基于所述目标应用数据进行特征提取，得到所述目标用户ID对应的参数特征集，可以包括如下步骤：
221、获取所述目标资源对应的至少一个标签信息；
222、从所述目标应用数据中筛选出与所述至少一个标签信息对应的样本应用数据；
223、对所述样本应用数据进行特征提取，得到所述目标用户ID对应的参数特征集。
其中，本申请实施例中，目标资源可以由用户自行设置或者系统默认，目标资源可以为以下至少一种：线上活动信息、升级包、安装包、广告信息等等，在此不做限定。本申请实施例中，标签信息可以为以下至少一种：类型、时间段、地理位置、身份等级、积分等级等等，在此不做限定。
具体实现中，目标资源可以包括至少一个标签信息，电子设备可以获取目标资源对应的至少一个标签信息，进而，从目标应用数据中筛选出与至少一个标签信息对应的样本应用数据，对目标应用数据进行特征提取，即可以得到目标对象的参数特征集。
103、依据所述多个参数特征集生成目标用户画像。
其中，多个参数特征集来自于群体内不同的用户，不同的用户之间也可以存在一些相同特征，基于该思想，可以将群体不同对象看作为一个用户，这样，基于多个参数特征集，也可以生成目标用户画像。
在一个可能的示例中，上述步骤103依据所述多个参数特征集生成目标用户画像，可以包括如下步骤：
31、对所述多个参数特征集进行聚类分析，得到目标类参数特征集，所述目标类参数特征集包括至少一个参数特征集；
32、依据所述目标类参数特征集生成目标用户画像。
其中，电子设备可以对多个参数特征集进行聚类分析，得到用户需要的一个类别，即目标类参数特征集，该目标类参数特征集也可以包括一个参数特征集。
在一个可能的示例中，上述步骤31，对所述多个参数特征集进行聚类分析，得到目标类参数特征集，可以包括如下步骤：
311、确定所述多个参数特征集中每一参数特征集与其他参数特征集之间的相似度值，得到多个相似度值集合，每一参数特征集对应一个相似度值集合；
312、依据所述多个相似度值集合确定每一相似度值集合的均值，得到多个均值；
313、将所述多个均值中大于预设均值的均值对应的参数特征集作为所述目标类参数特征集。
其中，上述预设均值可以由用户自行设置或者系统默认。由于参数特征集之间存在一定的共性，因此，可以确定多个参数特征集中每一参数特征集体与其他参数特征集之间的相似度值，得到多个相似度值集合，每一参数特征集对应一个相似度值集合。例如，5个参数特征集合，a1，a2，a3，a4，a5，则a1与a2之间存在一个相似度值，a1与a3之间存在一个相似度值，a1与a4之间存在一个相似度值，a1与a5之间存在一个相似度值，以此类推。电子设备可以进一步确定多个相似度值集合中每一相似度值集合的均值，得到多个均值，进而，可以将多个均值中大于预设均值的均值对应的参数特征集作为目标类参数特征集。
在一个可能的示例中，参数特征集i与参数特征集j为多个参数特征集中的任意两个参数特征集，上述步骤311，确定所述多个参数特征集中每一参数特征集与其他参数特征集之间的相似度值，可以包括如下步骤：
3111、获取参数特征集i中多个维度的特征参数中每一维度对应的权重值，得到多个权重值；
3112、确定所述参数特征集i的特征参数与参数特征集j的特征参数之间相似度，得到多个相似度；
3113、依据所述多个相似度和所述多个权重值进行加权运算，得到所述参数特征集i与参数特征集j之间的相似度值。
其中，上述多个维度可以包括以下至少一个维度：时间维度、行为特征维度、操作内容维度、通信维度等等，在此不作限定，参数特征集i与参数特征集j为多个参数特征集中的任意两个参数特征集。
进一步地，电子设备可以获取参数特征集i中多个维度的特征参数中每一维度对应的权重值，得到多个权重值，该多个权重值之和可以为1，可以依据多个维度的特征参数确定参数特征集i与参数特征集j之间的相似度，每一维度对应一个相似度，具体地，可以采用局部敏感哈希(Locality-Sensitive Hashing，LSH)计算任一关系用户与目标对象之间的相似度，进而，可以依据多个相似度和多个权重值进行加权运算，得到参数特征集i与参数特征集j之间的相似度值。相似度值i＝a1*b1+a2*b2+...+an*bn，其中，相似度值i为参数特征集i与参数特征集j之间的相似度值，a1、a2、...、an为上述参数特征集i与参数特征集j之间的多个维度对应的多个相似度，b1、b2、...、bn为多个维度对应的权重值。
当然，具体实现中，电子设备还可以依据分类算法或者规则引擎等算法确定参数特征集i与参数特征集j之间的相似度。
104、基于所述目标用户画像推送目标资源。
其中，电子设备可以向群体内的部分对象或者全部对象推送目标资源。目标用户画像在一定程度上代表了一个群体的特征，基于目标用户画像推送目标资源，则可以依据用户共同的诉求，主动推送资源，提升了资源推送效率和精度。
在一个可能的示例中，上述步骤104，基于所述目标用户画像推送目标资源，可以包括如下步骤：
41、确定所述目标用户画像所关联的多个对象；
42、向所述多个对象中的每一对象推送所述目标资源。
其中，由于用户画像由上述步骤102中的多个参数特征集生成，因此，每一参数特征集均可以对应一个对象，目标群体中包含大量对量，多个参数特征集对应的对象可以为群体中的部分对象或者全部对象，进而，可以向多个对象中的每一对象推送目标资源，如此，可以实现精准资源推送。
举例说明下，例如，有多个群体，王者荣耀群体，英雄联盟群体，可以发现一个群体的特征，依据该群体的特征反向制定活动，在现在没有活动时，可以根据人群制定游戏活动。
通过上述本申请实施例，能够改变之前凭感觉举办活动的方式，通过精准的画像发现一些特定的群体，依据该群体反向制定活动，还可以包括推送时间，推送频率。具体地，在各场景ID打通的基础上，从预设数据库中获取各场景ID的参数特征，并进行整合，根据所述参数特征，采用分类算法或规则引擎等算法确定统一ID的对应画像，根据已生成的 对应画像制定活动。
在一个可能的示例中，上述步骤42，所述向所述多个对象中的每一对象推送所述目标资源，包括：
A1、获取所述目标对象的用户画像，所述目标对象为所述多个对象中的任一对象；
A2、依据所述用户画像确定所述目标资源对应的所述目标对象的活动信息；
A3、依据所述活动信息确定第一目标推送控制参数；
A4、依据所述第一目标推送控制参数向所述多个对象中的每一对象推送所述目标资源。
其中，由于用户画像记录了用户的活动轨迹，电子设备中可以预先存储用户画像的生成算法，进而，可以依据这些算法直接得到目标对象的用户画像，目标对象为多个对象中的任一对象。具体地，电子设备可以获取目标对象的用户画像，由于用户画像记录了用户的所有活动轨迹，因此，可以依据用户画像确定目标资源对应的目标对象的活动信息，活动信息可以为以下至少一种：活动时间、活动内容、活动方式、活动对象等等，在此不作限定。进而，可以依据活动信息确定第一目标推送控制参数，第一目标推送控制参数可以为以下至少一种：推送时间、推送频率、推送用户等级、推送地区等等，在此不作限定，例如，可以将该活动信息中的任一时间段作为推送时间，可以依据第一目标推送控制参数向目标群体内的每一对象推送目标资源，如此，可以更加符合目标对象的用户习惯推送资源，这种方式更加主动推送，且推送效率更高，有助于引起用户的关注。
在一个可能的示例中，上述步骤A2，依据所述活动信息确定第一目标推送控制参数，包括：
A21、从所述活动信息中确定出所述目标对象与所述多个对象中每一对象在每一预设通信时间段内的通信次数，得到多个通信次数；
A22、依据所述多个通信次数确定通信次数最多的目标预设通信时间段；
A23、依据所述目标预设通信时间段内的通信次数确定目标推送频率；
A24、将所述目标预设通信时间段和所述目标推送频率作为所述第一目标推送控制参数。
其中，上述预设通信时间段可以由用户自行设置或者系统默认，预设通信时间段的数量可以为一个或者多个，具体地，可以由系统默认，或者，用户自行划分。具体实现中，电子设备可以从活动信息中确定出目标对象与多个对象中每一对象在每一预设通信时间段内的通信次数，得到多个通信次数，依据多个通信次数确定通信次数最多的目标预设通信时间段，依据目标预设通信时间段内的通信次数确定目标推送频率，具体地，可以预先设置通信次数与推送频率之间的映射关系，进而，依据该映射关系可以确定目标预设通信时间段内的通信次数确定目标推送频率，可以将目标预设通信时间段和目标推送频率作为第一目标推送控制参数。
在一个可能的示例中，上述步骤104，基于所述目标用户画像推送目标资源，可以包括如下步骤：
B1、提取所述目标用户画像对应的目标特征参数；
B2、依据所述目标特征参数确定第二目标推送控制参数；
B3、依据所述第二目标推送控制参数向所述目标群体内的每一对象推送所述目标资源。
具体实现中，电子设备可以将一个多个对象当作一个用户画像，或者，可以依据群体的共性，提取参数，如此，可以提取一个目标的共性特征参数。具体地，电子设备可以提取目标用户画像对应的目标特征参数，该目标特征参数可以为以下至少一种：时间段、行为特征、地理位置等等，在此不作限定。电子设备中也可以预先存储特征参数与推送控制参数之间的映射关系，进而，依据该映射关系确定目标特征参数对应的第二目标推送控制参数，第二目标推送控制参数可以为以下至少一种：推送时间、推送频率、推送用户等级、推送地区等等，在此不作限定依据第二目标推送控制参数向目标群体内的每一对象推送目标资源。
可以看出，上述本申请实施例所描述的资源推送方法，获取目标群体中每一对象的用户ID，得到多个用户ID，从预设数据库获取多个用户ID中每一用户ID对应的参数特征集，得到多个参数特征集，每一用户ID对应一参数特征集，依据多个参数特征集生成目标用户画像，基于目标用户画像推送目标资源，可以在一定程度上确定一个群体的特征，依据该群体的特征反向制定活动，在现在没有活动时，可以根据人群制定游戏活动，能够实现精准推送资源，提升了资源推送效率。
与上述一致地，请参阅图2，图2是本申请实施例提供的另一种资源推送方法的流程示意图，本实施例中所描述的资源推送方法，应用于如图1A所示的电子设备，该方法可包括以下步骤：
201、获取目标群体中每一对象的用户ID，得到多个用户ID。
202、从预设数据库获取所述多个用户ID中每一用户ID对应的参数特征集，得到多个参数特征集，每一用户ID对应一参数特征集。
203、依据所述多个参数特征集生成目标用户画像。
204、确定所述目标用户画像所关联的多个对象。
205、获取所述目标对象的用户画像，所述目标对象为所述多个对象中的任一对象。
206、依据所述用户画像确定目标资源对应的所述目标对象的活动信息。
207、依据所述活动信息确定第一目标推送控制参数。
208、依据所述第一目标推送控制参数向所述多个对象中的每一对象推送所述目标资源。
其中，上述步骤201-208的具体实现过程可参照图1B所示的方法中相应的描述，在此不再赘述。
可以看出，上述本申请实施例所描述的资源推送方法，获取目标群体中每一对象的用户ID，得到多个用户ID，从预设数据库获取多个用户ID中每一用户ID对应的参数特征集，得到多个参数特征集，每一用户ID对应一参数特征集，依据多个参数特征集生成目标用户画像，确定目标用户画像所关联的多个对象，获取目标对象的用户画像，目标对象为多个对象中的任一对象，依据用户画像确定目标资源对应的目标对象的活动信息，依据活动信息确定第一目标推送控制参数，依据第一目标推送控制参数向多个对象中的每一对象推送目标资源，可以在一定程度上确定一个群体的特征，依据该群体的特征反向制定活动， 如在现在没有活动时，可以根据人群制定游戏活动，并且可以依据与目标用户画像中任一对象确定相应的推送控制参数，以该推送控制参数进行资源推送，能够实现精准推送资源，提升了资源推送效率。
与上述一致地，请参阅图3，为本申请实施例提供的另一种资源推送方法的实施例流程示意图，本实施例中所描述的资源推送方法，应用于如图1A的电子设备，本方法可包括以下步骤：
301、获取目标群体中每一对象的用户ID，得到多个用户ID。
302、从预设数据库获取所述多个用户ID中每一用户ID对应的参数特征集，得到多个参数特征集，每一用户ID对应一参数特征集。
303、依据所述多个参数特征集生成目标用户画像。
304、提取所述目标用户画像对应的目标特征参数。
305、依据所述目标特征参数确定第二目标推送控制参数。
306、依据所述第二目标推送控制参数向所述目标群体内的每一对象推送所述目标资源。
其中，上述步骤301-306的具体实现过程可参照图1B所示的方法中相应的描述，在此不再赘述。
可以看出，上述本申请实施例所描述的资源推送方法，获取目标群体中每一对象的用户ID，得到多个用户ID，从预设数据库获取多个用户ID中每一用户ID对应的参数特征集，得到多个参数特征集，每一用户ID对应一参数特征集，依据多个参数特征集生成目标用户画像，提取目标用户画像对应的目标特征参数，依据目标特征参数确定第二目标推送控制参数，依据第二目标推送控制参数向目标群体内的每一对象推送目标资源，可以在一定程度上确定一个群体的特征，依据该群体的特征反向制定活动，在现在没有活动时，可以根据人群制定游戏活动，且依据该群体的整体特征进行资源推送，能够实现精准推送资源，提升了资源推送效率。
与上述一致地，请参阅图4，图4是本申请实施例提供的一种电子设备，包括：处理器和存储器；以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由所述处理器执行，所述程序包括用于执行以下步骤的指令：
获取目标群体中每一对象的用户ID，得到多个用户ID；
从预设数据库获取所述多个用户ID中每一用户ID对应的参数特征集，得到多个参数特征集，每一用户ID对应一参数特征集；
依据所述多个参数特征集生成目标用户画像；
基于所述目标用户画像推送目标资源。
可以看出，上述本申请实施例所描述电子设备，获取目标群体中每一对象的用户ID，得到多个用户ID，从预设数据库获取多个用户ID中每一用户ID对应的参数特征集，得到多个参数特征集，每一用户ID对应一参数特征集，依据多个参数特征集生成目标用户画像，基于目标用户画像推送目标资源，可以在一定程度上确定一个群体的特征，依据该群体的 特征反向制定活动，在现在没有活动时，可以根据人群制定游戏活动，能够实现精准推送资源，提升了资源推送效率。
在一个可能的示例中，在所述从预设数据库获取所述多个用户ID中每一用户ID对应的参数特征集，得到多个参数特征集方面，所述程序包括用于执行以下步骤的指令：
从所述预设数据库中获取目标用户ID对应的目标应用数据，所述目标用户ID为所述多个用户ID中的任一用户ID；
基于所述目标应用数据进行特征提取，得到所述目标用户ID对应的参数特征集。
在一个可能的示例中，在所述基于所述目标应用数据进行特征提取，得到所述目标用户ID对应的参数特征集方面，所述程序包括用于执行以下步骤的指令：
获取所述目标资源对应的至少一个标签信息；
从所述目标应用数据中筛选出与所述至少一个标签信息对应的样本应用数据；
对所述样本应用数据进行特征提取，得到所述目标用户ID对应的参数特征集。
在一个可能的示例中，在所述依据所述多个参数特征集生成目标用户画像方面，所述程序包括用于执行以下步骤的指令：
对所述多个参数特征集进行聚类分析，得到目标类参数特征集，所述目标类参数特征集包括至少一个参数特征集；
依据所述目标类参数特征集生成目标用户画像。
在一个可能的示例中，在所述对所述多个参数特征集进行聚类分析，得到目标类参数特征集方面，所述程序包括用于执行以下步骤的指令：
确定所述多个参数特征集中每一参数特征集与其他参数特征集之间的相似度值，得到多个相似度值集合，每一参数特征集对应一个相似度值集合；
依据所述多个相似度值集合确定每一相似度值集合的均值，得到多个均值；
将所述多个均值中大于预设均值的均值对应的参数特征集作为所述目标类参数特征集。
在一个可能的示例中，在所述基于所述目标用户画像推送目标资源方面，所述程序包括用于执行以下步骤的指令：
确定所述目标用户画像所关联的多个对象；
向所述多个对象中的每一对象推送所述目标资源。
在一个可能的示例中，在所述向所述多个对象中的每一对象推送所述目标资源方面，所述程序包括用于执行以下步骤的指令：
获取所述目标对象的用户画像，所述目标对象为所述多个对象中的任一对象；
依据所述用户画像确定所述目标资源对应的所述目标对象的活动信息；
依据所述活动信息确定第一目标推送控制参数；
依据所述第一目标推送控制参数向所述多个对象中的每一对象推送所述目标资源。
在一个可能的示例中，在所述依据所述活动信息确定第一目标推送控制参数方面，所述程序包括用于执行以下步骤的指令：
从所述活动信息中确定出所述目标对象与所述多个对象中每一对象在每一预设通信时间段内的通信次数，得到多个通信次数；
依据所述多个通信次数确定通信次数最多的目标预设通信时间段；
依据所述目标预设通信时间段内的通信次数确定目标推送频率；
将所述目标预设通信时间段和所述目标推送频率作为所述第一目标推送控制参数。
在一个可能的示例中，在所述基于所述目标用户画像推送目标资源方面，所述程序包括用于执行以下步骤的指令：
提取所述目标用户画像对应的目标特征参数；
依据所述目标特征参数确定第二目标推送控制参数；
依据所述第二目标推送控制参数向所述目标群体内的每一对象推送所述目标资源。
上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，电子设备为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所提供的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本申请实施例可以根据上述方法示例对电子设备进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
请参阅图5，图5是本实施例提供的一种资源推送装置的结构示意图。该资源推送装置应用于如图1A所示的电子设备，所述资源推送装置包括第一获取单元501、第二获取单元502、生成单元503和推送单元504，其中，
第一获取单元501，用于获取目标群体中每一对象的用户ID，得到多个用户ID；
第二获取单元502，用于从预设数据库获取所述多个用户ID中每一用户ID对应的参数特征集，得到多个参数特征集，每一用户ID对应一参数特征集；
生成单元503，用于依据所述多个参数特征集生成目标用户画像；
推送单元504，用于基于所述目标用户画像推送目标资源。
可以看出，上述本申请实施例所描述的资源推送装置，获取目标群体中每一对象的用户ID，得到多个用户ID，从预设数据库获取多个用户ID中每一用户ID对应的参数特征集，得到多个参数特征集，每一用户ID对应一参数特征集，依据多个参数特征集生成目标用户画像，基于目标用户画像推送目标资源，可以在一定程度上确定一个群体的特征，依据该群体的特征反向制定活动，在现在没有活动时，可以根据人群制定游戏活动，能够实现精准推送资源，提升了资源推送效率。
在一个可能的示例中，在所述从预设数据库获取所述多个用户ID中每一用户ID对应的参数特征集，得到多个参数特征集方面，所述第二获取单元502具体用于：
从所述预设数据库中获取目标用户ID对应的目标应用数据，所述目标用户ID为所述 多个用户ID中的任一用户ID；
基于所述目标应用数据进行特征提取，得到所述目标用户ID对应的参数特征集。
在一个可能的示例中，在所述基于所述目标应用数据进行特征提取，得到所述目标用户ID对应的参数特征集方面，所述第二获取单元502具体用于：
获取所述目标资源对应的至少一个标签信息；
从所述目标应用数据中筛选出与所述至少一个标签信息对应的样本应用数据；
对所述样本应用数据进行特征提取，得到所述目标用户ID对应的参数特征集。
在一个可能的示例中，在所述依据所述多个参数特征集生成目标用户画像方面，所述生成单元503具体用于：
对所述多个参数特征集进行聚类分析，得到目标类参数特征集，所述目标类参数特征集包括至少一个参数特征集；
依据所述目标类参数特征集生成目标用户画像。
在一个可能的示例中，在所述对所述多个参数特征集进行聚类分析，得到目标类参数特征集方面，所述生成单元503具体用于：
确定所述多个参数特征集中每一参数特征集与其他参数特征集之间的相似度值，得到多个相似度值集合，每一参数特征集对应一个相似度值集合；
依据所述多个相似度值集合确定每一相似度值集合的均值，得到多个均值；
将所述多个均值中大于预设均值的均值对应的参数特征集作为所述目标类参数特征集。
在一个可能的示例中，在所述基于所述目标用户画像推送目标资源方面，所述推送单元504具体用于：
确定所述目标用户画像所关联的多个对象；
向所述多个对象中的每一对象推送所述目标资源。
在一个可能的示例中，在所述向所述多个对象中的每一对象推送所述目标资源方面，所述推送单元504具体用于：
获取所述目标对象的用户画像，所述目标对象为所述多个对象中的任一对象；
依据所述用户画像确定所述目标资源对应的所述目标对象的活动信息；
依据所述活动信息确定第一目标推送控制参数；
依据所述第一目标推送控制参数向所述多个对象中的每一对象推送所述目标资源。
在一个可能的示例中，在所述依据所述活动信息确定第一目标推送控制参数方面，所述推送单元504具体用于：
从所述活动信息中确定出所述目标对象与所述多个对象中每一对象在每一预设通信时间段内的通信次数，得到多个通信次数；
依据所述多个通信次数确定通信次数最多的目标预设通信时间段；
依据所述目标预设通信时间段内的通信次数确定目标推送频率；
将所述目标预设通信时间段和所述目标推送频率作为所述第一目标推送控制参数。
在一个可能的示例中，在所述基于所述目标用户画像推送目标资源方面，所述推送单元504具体用于：
提取所述目标用户画像对应的目标特征参数；
依据所述目标特征参数确定第二目标推送控制参数；
依据所述第二目标推送控制参数向所述目标群体内的每一对象推送所述目标资源。
可以理解的是，本实施例的资源推送装置的各程序模块的功能可根据上述方法实施例中的方法具体实现，其具体实现过程可以参照上述方法实施例的相关描述，此处不再赘述。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种数据传输方法的部分或全部步骤。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种数据传输方法的部分或全部步骤。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件程序模块的形式实现。
所述集成的单元如果以软件程序模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(read-only memory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码 的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、ROM、RAM、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (20)

  1. 一种资源推送方法，其特征在于，包括：
    获取目标群体中每一对象的用户ID，得到多个用户ID；
    从预设数据库获取所述多个用户ID中每一用户ID对应的参数特征集，得到多个参数特征集，每一用户ID对应一参数特征集；
    依据所述多个参数特征集生成目标用户画像；
    基于所述目标用户画像推送目标资源。
  2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从预设数据库获取所述多个用户ID中每一用户ID对应的参数特征集，得到多个参数特征集，包括：
    从所述预设数据库中获取目标用户ID对应的目标应用数据，所述目标用户ID为所述多个用户ID中的任一用户ID；
    基于所述目标应用数据进行特征提取，得到所述目标用户ID对应的参数特征集。
  3. 根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标应用数据进行特征提取，得到所述目标用户ID对应的参数特征集，包括：
    获取所述目标资源对应的至少一个标签信息；
    从所述目标应用数据中筛选出与所述至少一个标签信息对应的样本应用数据；
    对所述样本应用数据进行特征提取，得到所述目标用户ID对应的参数特征集。
  4. 根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述依据所述多个参数特征集生成目标用户画像，包括：
    对所述多个参数特征集进行聚类分析，得到目标类参数特征集，所述目标类参数特征集包括至少一个参数特征集；
    依据所述目标类参数特征集生成目标用户画像。
  5. 根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述多个参数特征集进行聚类分析，得到目标类参数特征集，包括：
    确定所述多个参数特征集中每一参数特征集与其他参数特征集之间的相似度值，得到多个相似度值集合，每一参数特征集对应一个相似度值集合；
    依据所述多个相似度值集合确定每一相似度值集合的均值，得到多个均值；
    将所述多个均值中大于预设均值的均值对应的参数特征集作为所述目标类参数特征集。
  6. 根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标用户画像推送目标资源，包括：
    确定所述目标用户画像所关联的多个对象；
    向所述多个对象中的每一对象推送所述目标资源。
  7. 根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述向所述多个对象中的每一对象推送所述目标资源，包括：
    获取所述目标对象的用户画像，所述目标对象为所述多个对象中的任一对象；
    依据所述用户画像确定所述目标资源对应的所述目标对象的活动信息；
    依据所述活动信息确定第一目标推送控制参数；
    依据所述第一目标推送控制参数向所述多个对象中的每一对象推送所述目标资源。
  8. 根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述依据所述活动信息确定第一目标推送控制参数，包括：
    从所述活动信息中确定出所述目标对象与所述多个对象中每一对象在每一预设通信时间段内的通信次数，得到多个通信次数；
    依据所述多个通信次数确定通信次数最多的目标预设通信时间段；
    依据所述目标预设通信时间段内的通信次数确定目标推送频率；
    将所述目标预设通信时间段和所述目标推送频率作为所述第一目标推送控制参数。
  9. 根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标用户画像推送目标资源，包括：
    提取所述目标用户画像对应的目标特征参数；
    依据所述目标特征参数确定第二目标推送控制参数；
    依据所述第二目标推送控制参数向所述目标群体内的每一对象推送所述目标资源。
  10. 一种资源推送装置，其特征在于，所述装置包括：
    第一获取单元，用于获取目标群体中每一对象的用户ID，得到多个用户ID；
    第二获取单元，用于从预设数据库获取所述多个用户ID中每一用户ID对应的参数特征集，得到多个参数特征集，每一用户ID对应一参数特征集；
    生成单元，用于依据所述多个参数特征集生成目标用户画像；
    推送单元，用于基于所述目标用户画像推送目标资源。
  11. 根据权利要求10所述的装置，其特征在于，在所述从预设数据库获取所述多个用户ID中每一用户ID对应的参数特征集，得到多个参数特征集方面，所述第二获取单元具体用于：
    从所述预设数据库中获取目标用户ID对应的目标应用数据，所述目标用户ID为所述多个用户ID中的任一用户ID；
    基于所述目标应用数据进行特征提取，得到所述目标用户ID对应的参数特征集。
  12. 根据权利要求11所述的装置，其特征在于，在所述基于所述目标应用数据进行特征提取，得到所述目标用户ID对应的参数特征集方面，所述第二获取单元具体用于：
    获取所述目标资源对应的至少一个标签信息；
    从所述目标应用数据中筛选出与所述至少一个标签信息对应的样本应用数据；
    对所述样本应用数据进行特征提取，得到所述目标用户ID对应的参数特征集。
  13. 根据权利要求10-12任一项所述的装置，其特征在于，在所述依据所述多个参数特征集生成目标用户画像方面，所述生成单元具体用于：
    对所述多个参数特征集进行聚类分析，得到目标类参数特征集，所述目标类参数特征集包括至少一个参数特征集；
    依据所述目标类参数特征集生成目标用户画像。
  14. 根据权利要求13所述的装置，其特征在于，在所述对所述多个参数特征集进行聚类分析，得到目标类参数特征集方面，所述生成单元具体用于：
    确定所述多个参数特征集中每一参数特征集与其他参数特征集之间的相似度值，得到多个相似度值集合，每一参数特征集对应一个相似度值集合；
    依据所述多个相似度值集合确定每一相似度值集合的均值，得到多个均值；
    将所述多个均值中大于预设均值的均值对应的参数特征集作为所述目标类参数特征集。
  15. 根据权利要求10-14任一项所述的装置，其特征在于，在所述基于所述目标用户画像推送目标资源方面，所述推送单元具体用于：
    确定所述目标用户画像所关联的多个对象；
    向所述多个对象中的每一对象推送所述目标资源。
  16. 根据权利要求15所述的装置，其特征在于，在所述向所述多个对象中的每一对象推送所述目标资源方面，所述推送单元具体用于：
    获取所述目标对象的用户画像，所述目标对象为所述多个对象中的任一对象；
    依据所述用户画像确定所述目标资源对应的所述目标对象的活动信息；
    依据所述活动信息确定第一目标推送控制参数；
    依据所述第一目标推送控制参数向所述多个对象中的每一对象推送所述目标资源。
  17. 根据权利要求16所述的装置，其特征在于，在所述依据所述活动信息确定第一目标推送控制参数方面，所述推送单元具体用于：
    从所述活动信息中确定出所述目标对象与所述多个对象中每一对象在每一预设通信时间段内的通信次数，得到多个通信次数；
    依据所述多个通信次数确定通信次数最多的目标预设通信时间段；
    依据所述目标预设通信时间段内的通信次数确定目标推送频率；
    将所述目标预设通信时间段和所述目标推送频率作为所述第一目标推送控制参数。
  18. 一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器、通信接口，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1-9任一项所述的方法中的步骤的指令。
  19. 一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-9任一项所述的方法。
  20. 一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行如权利要求1-9任一项所述的方法。
PCT/CN2019/092077 2019-06-20 2019-06-20 资源推送方法及相关产品 WO2020252742A1 (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/CN2019/092077 WO2020252742A1 (zh) 2019-06-20 2019-06-20 资源推送方法及相关产品
CN201980090196.9A CN113366523B (zh) 2019-06-20 2019-06-20 资源推送方法及相关产品

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/CN2019/092077 WO2020252742A1 (zh) 2019-06-20 2019-06-20 资源推送方法及相关产品

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2020252742A1 true WO2020252742A1 (zh) 2020-12-24

Family

ID=74040513

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/CN2019/092077 WO2020252742A1 (zh) 2019-06-20 2019-06-20 资源推送方法及相关产品

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN113366523B (zh)
WO (1) WO2020252742A1 (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113961798B (zh) * 2021-09-26 2022-09-16 深圳市铠硕达科技有限公司 云平台数据管理方法及系统

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104090888A (zh) * 2013-12-10 2014-10-08 深圳市腾讯计算机系统有限公司 一种用户行为数据的分析方法和装置
CN107103057A (zh) * 2017-04-13 2017-08-29 腾讯科技（深圳）有限公司 一种资源推送方法及装置
CN107507016A (zh) * 2017-06-29 2017-12-22 北京三快在线科技有限公司 一种消息推送方法和系统
CN109033149A (zh) * 2018-06-12 2018-12-18 北京奇艺世纪科技有限公司 信息推荐方法、装置、服务器及存储介质

Family Cites Families (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102637178A (zh) * 2011-02-14 2012-08-15 北京瑞信在线系统技术有限公司 一种音乐推荐方法、装置及系统
CN103218366B (zh) * 2012-01-20 2017-09-01 腾讯科技（深圳）有限公司 下载资源推荐方法及系统
CN105049526B (zh) * 2015-08-19 2019-02-19 网易（杭州）网络有限公司 一种游戏礼包推送方法、装置及系统
CN105893406A (zh) * 2015-11-12 2016-08-24 乐视云计算有限公司 群体用户画像方法及系统
CN106230911A (zh) * 2016-07-25 2016-12-14 腾讯科技（深圳）有限公司 一种播放数据推荐方法、兴趣标签确定方法及相关设备
CN106982256B (zh) * 2017-03-31 2020-07-28 百度在线网络技术（北京）有限公司 信息推送方法、装置、设备及存储介质
CN108090162A (zh) * 2017-12-13 2018-05-29 北京百度网讯科技有限公司 基于人工智能的信息推送方法和装置
CN108108451A (zh) * 2017-12-27 2018-06-01 合肥美的智能科技有限公司 群体的群体用户画像获取方法和装置
CN108537578A (zh) * 2018-03-26 2018-09-14 杭州米趣网络科技有限公司 基于大数据的广告推送方法及装置
CN109064278B (zh) * 2018-07-26 2021-04-02 北京三快在线科技有限公司 目标对象推荐方法及装置、电子设备、存储介质
CN108965935B (zh) * 2018-07-31 2021-12-10 山东广电网络有限公司 多终端广电业务的数据采集分析和信息推送的方法及设备
CN109359236A (zh) * 2018-08-22 2019-02-19 中国平安人寿保险股份有限公司 基于大数据分析的目标用户挖掘方法及装置
CN109299997A (zh) * 2018-09-03 2019-02-01 中国平安人寿保险股份有限公司 产品推荐方法、装置及计算机可读存储介质
CN109544284A (zh) * 2018-11-08 2019-03-29 平安科技（深圳）有限公司 基于大数据的产品数据推送方法、系统及计算机设备
CN109819015B (zh) * 2018-12-14 2022-08-19 深圳壹账通智能科技有限公司 基于用户画像的信息推送方法、装置、设备及存储介质
CN109784973A (zh) * 2018-12-14 2019-05-21 中国平安人寿保险股份有限公司 基于大数据分析的广告投放方法、装置及电子设备
CN109582876B (zh) * 2018-12-19 2021-05-11 广州易起行信息技术有限公司 旅游行业用户画像构造方法、装置和计算机设备
CN109684557A (zh) * 2018-12-28 2019-04-26 上海掌门科技有限公司 一种用于提供线下社交信息的方法与设备

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104090888A (zh) * 2013-12-10 2014-10-08 深圳市腾讯计算机系统有限公司 一种用户行为数据的分析方法和装置
CN107103057A (zh) * 2017-04-13 2017-08-29 腾讯科技（深圳）有限公司 一种资源推送方法及装置
CN107507016A (zh) * 2017-06-29 2017-12-22 北京三快在线科技有限公司 一种消息推送方法和系统
CN109033149A (zh) * 2018-06-12 2018-12-18 北京奇艺世纪科技有限公司 信息推荐方法、装置、服务器及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN113366523A (zh) 2021-09-07
CN113366523B (zh) 2024-05-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106412093B (zh) 一种数据的上传方法、装置及系统
WO2021003673A1 (zh) 内容推送方法及相关产品
CN108549519B (zh) 分屏处理方法、装置、存储介质和电子设备
WO2020257990A1 (zh) 设备推荐方法及相关产品
CN109062467A (zh) 分屏应用切换方法、装置、存储介质和电子设备
WO2015081801A1 (en) Method, server, and system for information push
CN108984064A (zh) 分屏显示方法、装置、存储介质和电子设备
US20170109756A1 (en) User Unsubscription Prediction Method and Apparatus
CN109062464B (zh) 触控操作方法、装置、存储介质和电子设备
CN109062468A (zh) 分屏显示方法、装置、存储介质和电子设备
CN109067981A (zh) 分屏应用切换方法、装置、存储介质和电子设备
CN108958606A (zh) 分屏显示方法、装置、存储介质和电子设备
CN113396414A (zh) 刷量用户识别方法及相关产品
CN108958629A (zh) 分屏退出方法、装置、存储介质和电子设备
CN108932093A (zh) 分屏应用切换方法、装置、存储介质和电子设备
CN108932094A (zh) 分屏应用切换方法、装置、存储介质和电子设备
CN113940033B (zh) 用户识别方法及相关产品
JP6915074B2 (ja) メッセージ通知方法及び端末
CN106294087B (zh) 一种对业务执行操作的操作频率的统计方法及装置
CN107256334A (zh) 食谱搭配方法及相关产品
CN107317917B (zh) 应用控制方法及相关产品
CN109062469A (zh) 分屏显示方法、装置、存储介质和电子设备
WO2020252742A1 (zh) 资源推送方法及相关产品
CN107632985B (zh) 网页预加载方法及装置
CN113396433B (zh) 用户画像构建方法及相关产品

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 19934158

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

122 Ep: pct application non-entry in european phase

Ref document number: 19934158

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1