CN109684557A - 一种用于提供线下社交信息的方法与设备 - Google Patents
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Abstract
本申请的目的是提供一种用于提供线下社交信息的方法，所述方法包括：获取用户设备发送的线下社交活动请求，所述线下社交活动请求包括所述用户设备对应用户所期望的社交对象画像信息；根据所述线下社交活动请求确定推荐线下活动信息，所述推荐线下活动信息与所述社交对象画像信息相匹配；将所述推荐线下活动信息发送至所述用户设备。本申请的方法通过根据社交对象画像信息为对应用户提供其所期望进行社交的推荐社交对象以及其所期望参加的推荐线下活动，提高了用户体验。
Description
技术领域
本申请涉及社交领域，尤其涉及一种用于提供线下社交信息的技术。
背景技术
随着时代的发展，社交占据了人们生活中越来越多的时间。科技的进步使得社交可以分为线上社交(例如，用户通过网络进行的聊天、游戏等社交活动)以及线下社交(例如，用户通过线上协商到固定地点进行社交果冻)。
目前，现有技术当中出现的社交对象推荐方法一般是基于双方互相认识的人进行的社交对象的推荐，进而根据双方的意愿进行线下的社交活动。上述推荐方法没有基于用户本身的兴趣爱好等特点进行匹配。因此，很难推荐到用户所期望的社交对象。
发明内容
本申请的一个目的是提供一种用于提供线下社交信息的方法与设备。
根据本申请的一个方面，提供了一种在网络设备端用于提供线下社交信息的方法，该方法包括：
获取用户设备发送的线下社交活动请求，所述线下社交活动请求包括所述用户设备对应用户所期望的社交对象画像信息；
根据所述线下社交活动请求确定推荐线下活动信息，所述推荐线下活动信息与所述社交对象画像信息相匹配；
将所述推荐线下活动信息发送至所述用户设备。
根据本申请的另一个方面，提供了一种在用户设备端用于提供线下社交信息的方法，该方法包括：
向网络设备发送线下社交活动请求，其中，所述线下社交活动请求包括所述用户设备对应用户所期望的社交对象画像信息；
接收所述网络设备基于所述线下社交活动请求返回的推荐线下活动信息，所述推荐线下活动信息与所述社交对象画像信息相匹配。
根据本申请的一个方面，提供了一种用于提供线下社交信息的网络设备，该设备包括：
获取模块，用于获取用户设备发送的线下社交活动请求，所述线下社交活动请求包括所述用户设备对应用户所期望的社交对象画像信息；
确定模块，用于根据所述线下社交活动请求确定推荐线下活动信息，所述推荐线下活动信息与所述社交对象画像信息相匹配；；
发送模块，用于将所述推荐线下活动信息发送至所述用户设备。
根据本申请的另一个方面，提供了一种用于提供线下社交信息的用户设备，该设备包括：
发送模块，用于向网络设备发送线下社交活动请求，其中，所述线下社交活动请求包括所述用户设备对应用户所期望的社交对象画像信息；
接收模块，用于接收所述网络设备基于所述线下社交活动请求返回的推荐线下活动信息，所述推荐线下活动信息与所述社交对象画像信息相匹配。
根据本申请的一个方面，提供了一种用于提供线下社交信息的方法，其中，该方法包括：
用户设备向对应网络设备发送线下社交活动请求，其中，所述线下社交活动请求包括所述用户设备对应用户所期望的社交对象画像信息；
所述网络设备获取所述用户设备发送的线下社交活动请求，根据所述线下社交活动请求确定推荐线下活动信息，所述推荐线下活动信息与所述社交对象画像信息相匹配，将所述推荐线下活动信息发送至所述用户设备；
所述用户设备接收所述网络设备基于所述线下社交活动请求返回的推荐线下活动信息。
根据本申请的一个方面，提供了一种在网络设备端用于提供线下社交信息的设备，该设备包括：
处理器；以及
被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行：
获取用户设备发送的线下社交活动请求，所述线下社交活动请求包括所述用户设备对应用户所期望的社交对象画像信息；
根据所述线下社交活动请求确定推荐线下活动信息，所述推荐线下活动信息与所述社交对象画像信息相匹配；
将所述推荐线下活动信息发送至所述用户设备。
根据本申请的另一个方面，提供了一种在用户设备端用于提供线下社交信息的设备，该设备包括：
处理器；以及
被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行：
向网络设备发送线下社交活动请求，其中，所述线下社交活动请求包括所述用户设备对应用户所期望的社交对象画像信息；
接收所述网络设备基于所述线下社交活动请求返回的推荐线下活动信息，所述推荐线下活动信息与所述社交对象画像信息相匹配。
提供了存储指令的计算机可读介质，所述指令在被执行时使得系统进行：
获取用户设备发送的线下社交活动请求，所述线下社交活动请求包括所述用户设备对应用户所期望的社交对象画像信息；
根据所述线下社交活动请求确定推荐线下活动信息，所述推荐线下活动信息与所述社交对象画像信息相匹配；
将所述推荐线下活动信息发送至所述用户设备。
提供了存储指令的计算机可读介质，所述指令在被执行时使得系统进行：
向网络设备发送线下社交活动请求，所述线下社交活动请求包括所述用户设备对应用户所期望的社交对象画像信息；
接收所述网络设备基于所述线下社交活动请求返回的推荐线下活动信息，所述推荐线下活动信息与所述社交对象画像信息相匹配。
与现有技术相比，本申请通过根据用户所期望的社交对象画像信息为用户进行推荐线下活动以及推荐社交对象的匹配，从而实现了线下交友的目的。推荐效果更符合用户的实际需求，提升了用户的使用体验。在一些实施例中，所述社交对象画像信息包括该用户所期望的社交对象的性格特点、职业、兴趣爱好等信息，基于该社交对象画像信息可以为该用户匹配到符合其兴趣爱好以及性格特点等的推荐社交对象，大大提高了社交的成功率。并且，本申请在提供推荐社交对象的同时也会为用户提供推荐线下活动，所述推荐线下活动也是基于所述社交对象画像信息确定的，因此，所述推荐线下活动同样符合被推荐用户的兴趣爱好、性格特点等要求，大大提高了用户参与社交活动的可能性。提高了用户体验。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1示出了根据本申请一个实施例的用户设备与网络设备进行协作以实现提供线下社交信息的系统拓扑图；
图2示出根据本申请一个实施例的一种在网络设备端用于提供线下社交信息的方法流程图；
图3示出根据本申请一个实施例的一种在网络设备端用于提供线下社交信息的方法中步骤S12的子流程图；
图4示出根据本申请另一个实施例的一种在用户设备端用于提供线下社交信息的方法流程图；
图5示出根据本申请一个实施例的一种用于提供线下社交信息的网络设备的模块图；
图6示出根据本申请一个实施例的一种用于提供线下社交信息的网络设备中确定模块的模块图；
图7示出根据本申请另一个实施例的一种用于提供线下社交信息的用户设备的模块图；
图8示出可被用于实施本申请中所述的各个实施例的示例性系统。
附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。
具体实施方式
下面结合附图对本申请作进一步详细描述。
在本申请一个典型的配置中，终端、服务网络的设备和可信方均包括一个或多个处理器(例如，中央处理器(Central Processing Unit，CPU))、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(Read Only Memory，ROM)或闪存(Flash Memory)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(Phase-Change Memory，PCM)、可编程随机存取存储器(Programmable Random Access Memory，PRAM)、静态随机存取存储器(Static Random-Access Memory，SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic Random AccessMemory，DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)、数字多功能光盘(Digital Versatile Disc,DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。
本申请所指设备包括但不限于用户设备、网络设备、或用户设备与网络设备通过网络相集成所构成的设备。所述用户设备包括但不限于任何一种可与用户进行人机交互(例如通过触摸板进行人机交互)的移动电子产品，例如智能手机、平板电脑等，所述移动电子产品可以采用任意操作系统，如android操作系统、iOS操作系统等。其中，所述网络设备包括一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和信息处理的电子设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuit，ASIC)、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device，PLD)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，FPGA)、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、嵌入式设备等。所述网络设备包括但不限于计算机、网络主机、单个网络服务器、多个网络服务器集或多个服务器构成的云；在此，云由基于云计算(Cloud Computing)的大量计算机或网络服务器构成，其中，云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个虚拟超级计算机。所述网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、VPN网络、无线自组织网络(Ad Hoc网络)等。优选地，所述设备还可以是运行于所述用户设备、网络设备、或用户设备与网络设备、网络设备、触摸终端或网络设备与触摸终端通过网络相集成所构成的设备上的程序。
当然，本领域技术人员应能理解上述设备仅为举例，其他现有的或今后可能出现的设备如可适用于本申请，也应包含在本申请保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
在本申请的描述中，“多个”的含义是两个或者更多，除非另有明确具体的限定。
图1示出了根据本申请一个实施例的用户设备与网络设备进行协作以实现提供线下社交信息的系统拓扑图。用户设备向对应的网络设备发送线下社交活动请求，其中，所述线下社交活动请求包括所述用户设备对应用户所期望的社交对象画像信息。在一些实施例中，所述用户设备包括但不限于手机、平板、笔记本电脑等计算设备。所述网络设备获取所述用户设备发送的线下社交活动请求，根据所述线下社交活动请求推荐线下活动信息，所述推荐线下活动信息与所述社交对象画像信息相匹配，将所述推荐线下活动信息发送至所述用户设备。所述用户设备接收所述网络设备基于所述线下社交活动请求返回的推荐线下活动信息。通过用户设备与网络设备间的交互作用实现了为用户提供线下社交信息的目的。在一些实施例中，所述推荐线下活动信息包括一个或多个推荐线下活动及所述一个或多个推荐线下活动中每个推荐线下活动对应的推荐社交对象；在另一些实施例中，所述推荐线下活动信息包括一个或多个推荐社交对象以及所述一个或多个推荐社交对象中每个推荐社交对象对应的推荐线下活动。用户可以根据所述推荐线下活动以及推荐社交对象进行选择，确认要参加的线下活动或者想要与其进行社交活动的社交对象，以扩大用户的社交范围以及社交圈。
图2示出了根据本申请一个实施例的一种在网络设备端用于提供线下社交信息的方法流程图。该方法包括步骤S11、步骤S12以及步骤S13。其中，在步骤S11中，网络设备获取用户设备发送的线下社交活动请求，所述线下社交活动请求包括所述用户设备对应用户所期望的社交对象画像信息；在步骤S12，网络设备根据所述线下社交活动请求确定推荐线下活动信息，所述推荐线下活动信息与所述社交对象画像信息相匹配；在步骤S103中，网络设备将所述推荐线下活动信息发送至所述用户设备。在一些实施例中，所述推荐线下活动信息包括一个或多个推荐线下活动及所述一个或多个推荐线下活动中每个推荐线下活动对应的推荐社交对象；在另一些实施例中，所述推荐线下活动信息包括一个或多个推荐社交对象以及所述一个或多个推荐社交对象中每个推荐社交对象对应的推荐线下活动。在步骤S13中，网络设备将所述推荐线下活动信息发送至所述用户设备。其中，用户画像又称用户角色，是指根据用户的属性、偏好、生活习惯、行为等信息抽象出来的标签化的用户模型。在一些实施例中，所述社交对象画像信息包括所述用户设备对应用户根据社交期望选择的一个或多个用户标签组成的用户画像。在一些实施例中，所述推荐线下活动包括但不限于一个或多个活动的类别、名称、位置信息或者报名入口；所述推荐社交对象包括但不限于对应推荐线下活动下的一个或多个推荐对象的社交网名、位置信息、报名信息。在一些实施例中，所述网络设备根据用户设备发送的线下社交活动请求在数据库中查询匹配推荐线下活动以及每个推荐线下活动对应的推荐社交对象，并将所述推荐线下活动以及每个推荐线下活动对应的推荐社交对象发送给对应的用户设备。以供所述用户设备对应的用户在一个或多个推荐线下活动以及推荐社交对象中进行选择。从而实现根据用户的需要(例如，兴趣爱好、社交取向、性格等社交需要)为用户匹配合适的活动以及对象。
具体而言，在步骤S11中，网络设备获取用户设备发送的线下社交活动请求，所述线下社交活动请求包括所述用户设备对应用户所期望的社交对象画像信息。在一些实施例中，所述社交对象画像信息包括所述用户设备对应用户所期望的社交对象的兴趣爱好、职业、性格、社交取向等信息。在一些实施例中，所述对应用户所期望的社交对象用户画像可以是基于所述对应用户通过用户设备设置的。例如，用户通过用户设备设置其期望的社交对象为性格外向、喜欢看电影、喜欢运动。基于所述用户设置的信息生成对应用户所期望的社交对象画像信息。当然，本领域技术人员应能理解，以上所述的对应用户所期望的社交对象用户画像生成方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的操作如能适用于本申请，也包含在本申请的保护范围内，并以引用的方式包含于此。例如，在一些实施例中，所述社交对象画像信息还可以通过网络设备获取对应用户的历史参加活动信息生成。例如，网络设备获取用户通过其对应的用户设备报名参加过的一个或多个活动信息。基于所述一个或多个活动信息，网络设备进行统计计算，例如，根据每个活动信息的名称进行分类统计，并基于每个类目下参加过的活动数量进行类目排序，基于所述排序结果确定对应的社交对象画像信息。例如，对应用户参加的户外类目的活动较多的对应的社交对象画像信息包括性格活泼、爱好运动的信息。
在步骤S12，网络设备根据所述线下社交活动请求确定推荐线下活动信息，所述推荐线下活动信息与所述社交对象画像信息相匹配。在一些实施例中，所述推荐线下活动信息包括一个或多个推荐线下活动及所述一个或多个推荐线下活动中每个推荐线下活动对应的推荐社交对象，所述每个推荐社交对象与所述社交对象画像信息相匹配；在另一些实施例中，所述推荐线下活动信息包括一个或多个推荐社交对象以及所述一个或多个推荐社交对象中每个推荐社交对象对应的推荐线下活动，所述每个推荐社交对象与所述社交对象画像信息相匹配。
在步骤S13中，网络设备将所述推荐线下活动信息发送至所述用户设备。在一些实施例中，所述推荐线下活动信息包括一个或多个推荐线下活动及所述一个或多个推荐线下活动中每个推荐线下活动对应的推荐社交对象；在另一些实施例中，所述推荐线下活动信息包括一个或多个推荐社交对象以及所述一个或多个推荐社交对象中每个推荐社交对象对应的推荐线下活动。用户可以根据所述推荐线下活动以及推荐社交对象进行选择，确认要参加的线下活动或者想要与其进行社交活动的社交对象，以扩大用户的社交范围以及社交圈。
在一些实施例中，所述推荐线下活动信息包括一个或多个推荐线下活动及所述一个或多个推荐线下活动中每个推荐线下活动对应的推荐社交对象，其中，每个推荐社交对象位于对应的推荐线下活动的现场，且所述每个推荐社交对象与所述社交对象画像信息相匹配，所述步骤13包括：将所述一个或多个推荐线下活动及所述一个或多个推荐线下活动中每个推荐线下活动对应的推荐社交对象提供至所述用户设备。
在一些实施例中，网络设备根据所述线下社交活动请求确定推荐线下活动信息，其中，推荐线下活动信息包括一个或多个推荐线下活动及每个推荐线下活动对应的推荐社交对象，其中，每个推荐社交对象位于对应的推荐线下活动的现场、并与所述社交对象画像信息相匹配。在一些实施例中，网络设备获取多个活动信息(例如，基于大数据获取当前正在进行的活动信息，或者将要举行的活动信息)。所述每个活动信息对应一个或多个用户(例如，正在活动现场的用户或者报名参加对应活动的用户)。在一些实施例中，所述活动信息包括对应活动的名称信息、类目信息、位置信息等；所述每个活动信息对应的用户包括该用户的相关信息(例如，用户名、个性签名等信息)。进一步地，网络设备基于所述线下社交活动请求确定一个或多个推荐线下活动。例如，所述线下社交活动请求中包括所述用户设备对应用户所期望的社交对象画像信息。其中，该社交对象画像信息包括所述期望的社交对象性格外向、喜欢爬山的用户画像信息。基于该社交对象画像信息，网络设备在获取的所述多个活动信息中查找当前正在举行的登山类目的线下活动。并将该线下活动确定为推荐线下活动；将基于该推荐线下活动以及社交对象画像信息确定推荐社交对象。例如，网络设备根据报名参见该推荐线下活动的用户信息确定待推荐对象，再基于社交画像信息在所述待推荐对象中确定推荐社交对象。
在步骤S13中，网络设备将至少一个所述推荐线下活动及每个推荐线下活动对应的推荐社交对象提供至所述用户设备。在一些实施例中，网络设备确定出一个或多个推荐线下活动以及每个推荐线下活动对应的推荐社交对象后，将所述推荐线下活动中至少一个推荐活动以及该至少一个推荐活动对应的推荐社交对象提供给对应的用户设备，其中，该至少一个推荐活动可以是随机选择或者根据用户画像间的相似度等优选确定等。例如，网络设备将推荐线下活动的相关信息(例如，名称、位置、举办时间等信息)以及所述推荐社交对象的相关信息(例如，网名、社交简介等信息)发送给所述用户设备。以便所述用户设备对应的用户进行选择。
例如，用户甲通过其对应的用户设备向网络设备发送线下社交活动请求。其中，所述线下社交活动请求包括该用户甲所期望的社交对象画像信息。例如，用户甲的职业为健身教练，爱好爬山、跑步、马拉松等户外活动。并且该用户甲通过其对应的用户设备预设的期望社交对象为性格开朗、喜欢户外活动的社交对象。网络设备接收该线下社交活动请求，并基于该线下社交活动请求在数据库中查询匹配推荐线下活动以及每个推荐线下活动对应的推荐社交对象。例如，网络设备当前获取了多个活动信息。该网络设备根据该用户甲的社交对象画像信息从所述多个活动信息中确定推荐线下活动。例如，每个活动信息包括该活动对应的活动名称、活动类目以及位置信息等相关信息。网络设备根据用户甲的社交对象画像信息中的爱好户外活动的信息筛选出匹配的活动信息。例如，所述多个活动信息中的活动1和活动2为户外活动。网络设备基于该线下社交活动请求以及对应的活动信息确定该活动1和活动2为推荐线下活动。进一步地，网络设备根据社交对象画像信息中的其他信息(例如，性格、职业等信息)从该活动1和活动2所对应的用户中确定推荐社交对象。例如，网络设备获取报名参加该活动1和活动2的一个或多个用户的相关信息，基于该一个或多个用户的相关信息以及社交对象画像信息匹配获得推荐社交对象。
在一些实施例中，如图3所示，所述步骤S12包括子步骤S121以及子步骤S122。其中，在步骤S121中，网络设备根据所述线下社交活动请求从线下活动集合中确定所述一个或多个推荐线下活动；在步骤S122，网络设备从位于一个或多个所述推荐线下活动中每个推荐线下活动的现场的多个活动对象中确定所述推荐线下活动对应的推荐社交对象。在一些实施例中，为了使用户准确匹配到推荐线下活动以及推荐社交对象，网络设备先基于社交对象画像信息确定一个或多个推荐线下活动，再基于该推荐线下活动确定对应的推荐社交对象，从而为该用户匹配到其感兴趣的推荐线下活动以及位于活动现场的推荐社交对象，在满足该用户兴趣需要的同时，也促使了该用户可以前去现场参加活动。从而促进了用户社交。
例如，网络设备获取线下活动集合(例如，网络设备中存储有线下活动集合数据库，或者，网络设备基于大数据获取线下活动集合)。其中，所述线下活动集合中包括一个或多个活动信息(例如，每个活动的名称、所属类目、位置信息等相关信息)。网络设备基于线下社交活动请求中的社交对象画像信息在所述线下活动集合中查询相匹配的活动信息。例如，某社交对象画像信息中包括爱好看书的用户画像信息。网络设备基于该社交对象画像信息在线下活动集合中查询关于书籍类的活动信息。例如，其中，活动1和活动2为当前正在进行的图书展览类活动，网络设备将该活动1和活动2作为推荐线下活动。进一步地，网络设备获取位于该活动1和活动2的活动现场的多个活动对象中确定推荐社交对象。例如，网络设备根据该活动1以及活动2的注册、报名或购票等信息获取位于活动现场的多个活动对象。例如，网络设备获取所述多个活动对象的社交ID，并基于该社交ID在用户画像数据库中查询对应的用户画像信息。进一步地，网络设备根据所述社交对象画像信息在该用户画像数据库中查询匹配，从而获得与所述社交对象画像信息相匹配的活动对象(例如，用户1和用户2)。并将该用户1和用户2确定为推荐社交对象。
在一些实施例中，所述步骤S12包括：网络设备获取位于所述一个或多个推荐线下活动中每个推荐线下活动的现场的多个活动对象；网络设备根据所述社交对象画像信息对所述多个活动对象进行匹配查询，并将与所述社交对象画像信息相匹配的活动对象作为所述每个推荐线下活动对应的推荐社交对象。在一些实施例中，为了筛选出位于推荐线下活动的活动现场的活动对象，网络设备基于确定出的推荐线下活动获取对应的位于活动现场的多个活动对象，并基于社交对象画像信息从该多个活动对象中确定推荐社交对象。
例如，网络设备中存储有用户画像信息库，所述用户画像信息库红包括多个用户的用户画像。网络设备基于线下社交活动请求从活动集合中确定出推荐线下活动后。进一步地，该网络设备获取所述推荐线下活动对应的活动对象。例如，根据报名参加该推荐线下活动的信息确定与推荐线下活动对应的活动对象。根据活动对象的标识信息(例如，社交ID或者对应的用户设备的ID)从所述用户画像信息库中查找该活动对象对应的用户画像信息。将所述多个活动对象的用户画像与社交对象画像信息进行匹配。以获得与该社交对象画像信息相匹配的推荐社交对象。例如，将与该社交对象画像信息中的兴趣爱好相同的用户画像所对应的活动对象确定为推荐社交对象。
在一些实施例中，所述获取位于所述一个或多个推荐线下活动中每个推荐线下活动的现场的多个活动对象，包括以下至少一项：根据所述每个推荐线下活动的注册信息、报名信息或购票信息获取位于所述每个推荐线下活动的现场的多个活动对象；根据所述每个推荐线下活动的安检入场信息获取位于所述每个推荐线下活动的现场的多个活动对象；根据所述每个推荐线下活动的现场监控信息获取位于所述每个推荐线下活动的现场的多个活动对象；确定位于所述每个推荐线下活动的现场的多个活动对象，其中，所述多个活动对象中每个活动对象的当前位置位于所述推荐线下活动的现场内。在一些实施例中，推荐线下活动对应的活动对象不在活动现场，例如，该活动对象只是报名预约了该推荐线下活动。在另一些实施例中，该推荐线下活动对应的活动对象在活动现场，因此，为了为用户推荐当前处于推荐线下活动的活动现场的活动对象。在一些实施例中，网络设备根据获取的关于参与该推荐线下活动的活动对象的相关信息确定该活动对象是否在活动现场；在另一些实施例中，网络设备根据获取到的活动对象的当前位置信息确定该活动对象是否在活动现场。具体获取说明如下：
1)根据所述每个推荐线下活动的注册信息、报名信息或购票信息获取位于所述每个推荐线下活动的现场的多个活动对象。例如，推荐线下活动对应的线上应用为与对应网络设备存在合作关系的第三方应用。当用户通过其对应的用户设备在该第三方应用上进行注册、报名、购票等操作时，对应的网络设备获取所述注册信息、报名信息或购票信息。进一步地，该网络设备基于上述信息确定当前位于现场的活动对象。
2)根据所述每个推荐线下活动的安检入场信息获取位于所述每个推荐线下活动的现场的多个活动对象。例如，在一些实施例中，网络设备中存储有用户画像信息库，所述用户画像信息库中包括多个用户的用户画像，所述用户画像包括对应用户的脸部特征信息。推荐线下活动对应的线上应用为与对应网络设备存在合作关系的第三方应用。当用户进行安检入场时，所述第三方应用获取该用户的安检入场信息。例如，该用户通过“刷脸”进场，网络设备获取该用户的脸部特征信息。网络设备基于社交对象画像信息确定出推荐线下活动对应的推荐社交对象后，进一步基于安检入场信息(例如，基于脸部特征信息的匹配)确定位于现场的活动对象。并将该活动对象确定为推荐社交对象。
3)根据所述每个推荐线下活动的现场监控信息获取位于所述推荐线下活动的现场的多个活动对象。例如，所述推荐线下活动的现场安装有监控设备。推荐线下活动对应的线上应用为与对应网络设备存在合作关系的第三方应用。所述第三方应用获取到所述监控设备的监控信息后，基于用户画像信息库中的脸部特征信息在所述监控信息中查找匹配。若找到人脸特征信息匹配成功的活动对象，则将该活动对象确定为推荐社交对象。
4)确定位于所述推荐线下活动的现场的多个活动对象，其中，所述多个活动对象中每个活动对象的当前位置位于所述推荐线下活动的现场内。在一些实施例中，网络设备基于用户设备的GPS定位功能获取对应的活动对象的当前位置；在另一些实施例中，网络设备基于每个活动对象对应的用户设备连接的无线入点的接入点标识信息确定所述活动对象的当前位置；在另一些实施例中，网络设备基于所述每个活动对象上传的定位信息确定其当前位置(例如，基于所述活动对象在社交应用上上传的定位信息)；在一些实施例中，所述推荐线下活动的现场设置有一个或多个无线接入点，所述网络设备获取多个活动对象对应的用户设备当前连接的无线接入点的接入点标识信息，当该接入点标识信息对应的无线接入点属于所述推荐线下活动的现场设置的一个或多个无线接入点时，所述网络设备确定该活动对象位于所述推荐线下活动的现场。
当然，本领域技术人员应能理解，以上所述的获取位于所述推荐线下活动的现场的多个活动对象的操作仅为举例，其他现有的或今后可能出现的操作如能适用于本申请，也包含在本申请的保护范围内，并以引用的方式包含于此。
在一些实施例中，所述步骤S121包括：网络设备根据所述线下社交活动请求，基于所述用户的用户相关信息从线下活动集合中确定所述一个或多个推荐线下活动，其中，所述一个或多个推荐线下活动中每个推荐线下活动与所述用户相关信息相匹配。在一些实施例中，所述用户相关信息包括关于该用户的兴趣爱好、性格、职业、当前位置、当前所在的线下活动等相关信息。在一些实施例中，为了基于用户本身的兴趣爱好进行推荐线下活动以及推荐社交对象的匹配。所述网络设备还可以基于用户的用户相关信息确定一个或多个推荐线下活动。具体实施例如下：
例如，网络设备中设置有用户相关信息库。所述用户相关信息库中包括多个用户设备的标识信息(例如，设备标识、MAC地址等标识信息)以及每个标识信息对应的用户相关信息。网络设备接收用户设备发送的线下社交活动请求。在一些实施例中，所述线下社交活动请求包括该用户设备的标识信息。所述网络设备基于该用户设备的标识信息在用户相关信息库中查询确定对应的用户相关信息。例如，该用户相关信息包括爱好(运动)、职业(健身教练)的信息。网络设备基于该用户相关信息从线下活动集合中确定一个或多个推荐线下活动。例如，所述线下活动集合中包括一个或多个线下活动以及每个线下活动的相关信息(例如，活动类目、活动名称等相关信息)。网络设备基于所述用户相关信息中“爱好为运动”“职业为健身教练”的信息在线下活动集合中确定对应的活动类目为户外运动的线下活动。并将该线下活动确定为推荐线下活动。
当然，本领域技术人员应能理解，以上所述的用户相关信息仅为举例，其他现有的或今后可能出现的用户相关信息如能适用于本申请，也包含在本申请的保护范围内，并以引用的方式包含于此。
在一些实施例中，所述步骤S121包括：网络设备根据所述线下社交活动请求，基于所述用户相关信息及所述社交对象画像信息从线下活动集合中确定所述一个或多个推荐线下活动，其中，所述一个或多个推荐线下活动中每个推荐线下活动与所述用户相关信息及所述社交对象画像信息相匹配。在一些实施例中，所述推荐线下活动与所述用户相关信息相匹配；在另一些实施例中，所述推荐线下活动与所述社交对象画像信息相匹配。具体的匹配过程请分别参照上述步骤121以及以下所述的步骤S123对应的实施例，在此不做赘述。在一些实施例中，为了更好的匹配到符合用户期望的推荐社交对象，网络设备基于用户相关信息以及社交对象画像信息从线下活动集合中确定一个或多个推荐线下活动。
例如，网络设备中设置有用户相关信息库、用户画像信息库以及线下活动集合。关于所述用户相关信息库、用户画像信息库以及线下活动集合的说明请参照上述的实施例，在此不做赘述。网络设备接收用户设备发送的线下社交活动请求。所述线下社交活动请求包括用户所期望的社交对象画像信息以及对应的用户设备标识信息。所述网络设备基于所述社交对象画像信息以及用户相关信息在线下活动集合中确定推荐线下活动。例如，所述网络设备基于所述社交对象画像信息在所述线下活动集合中确定出待确定子集合Ⅰ；所述网络设备基于所述用户相关信息在所述线下活动集合中确定出待确定子集合Ⅱ。进一步地，所述网络设备对所述待确定子集合Ⅰ以及待确定子集合Ⅱ进行交集运算，确定出一个或多个推荐线下活动。例如，所述网络设备将待确定子集合Ⅰ以及待确定子集合Ⅱ中相同的线下活动确定为推荐线下活动。
在一些实施例中，所述推荐线下活动信息包括一个或多个推荐社交对象以及所述一个或多个推荐社交对象中每个推荐社交对象对应的推荐线下活动，其中，所述一个或多个推荐社交对象中每个推荐社交对象与所述社交对象画像信息相匹配，所述推荐社交对象位于对应的所述推荐线下活动的现场。在一些实施例中，所述网络设备中设置有用户画像信息库。所述网络设备基于所述线下社交请求中的社交对象画像信息确定出推荐社交对象。例如，在一些实施例中，所述网络设备根据所述用户画像信息库中的用户画像信息与该社交对象画像信息的相似度达到一定的匹配阈值确定该用户画像与该社交对象画像信息相匹配；在另一些实施例中，所述网络设备根据所述用户画像信息库中的用户画像信息与该社交对象画像信息中的主要属性(例如，性格特点、兴趣爱好)的相似度达到一定的匹配度阈值确定该用户画像与该社交对象画像信息相匹配。
不同于上述图1对应的实施例。在一些实施例中，所述网络设备接收用户设备发送的线下社交活动请求。其中，所述线下社交活动请求包括所述用户所期望的社交对象画像信息。网络设备基于该社交对象画像信息先确定出一个或多个推荐社交对象。例如，网络设备中设置有用户画像信息库。网络设备基于该社交对象画像信息在所述用户画像信息库中查询与该社交对象画像信息相匹配的用户画像。基于该用户画像与用户间的对应关系确定出一个或多个推荐社交对象。进一步地，在一些实施例中，网络设备获取(例如，基于大数据获取)当前正在举行的线下活动。网络设备通过无线接入点的接入点标识信息或者GPS定位等技术渠道获取所述推荐社交对象的位置信息。基于该位置信息确定所述推荐社交对象位于现场的推荐线下活动。
在一些实施例中，所述推荐社交对象位于对应的所述推荐线下活动的现场包括：网络设备根据所述推荐社交对象的当前位置信息确定所述推荐社交对象对应的推荐线下活动，其中，所述推荐社交对象的当前位置信息被所述推荐线下活动的现场区域信息覆盖。在一些实施例中，推荐社交对象的当前位置处于线下活动的现场区域范围内，即可说明该线下活动为与该推荐社交对象对应的推荐线下活动。
例如，网络设备根据社交对象画像信息确定出一个或多个推荐社交对象。在一些实施例中，无线接入点的接入点标识信息与位置信息(例如，经纬度信息、建筑物信息、商圈信息或者场景信息等)存在映射关系，所述网络设备获取所述一个或多个推荐社交对象对应的用户设备当前连接的无线接入点的接入点标识信息；基于所述接入点标识信息确定与其对应的位置信息，从而确定所述推荐社交对象的当前位置信息；在另一些实施例中，网络设备基于GPS等定位技术确定用户设备当前位置信息。在一些实施例中，网络设备中设置有线下活动集合。所述线下活动集合中包括一个或多个活动信息。所述活动信息包括对应活动的现场区域信息(例如，网络设备基于大数据统计或者基于地图上对应的区域信息获取现场区域信息)。当所述现场区域信息(例如，区域范围信息)覆盖所述推荐社交对象的当前位置信息时，网络设备确定该线下活动为该推荐社交对象对应的推荐线下活动。
在一些实施例中，所述根据所述推荐社交对象的当前位置信息确定所述推荐社交对象对应的推荐线下活动，其中，所述推荐社交对象的当前位置信息被所述推荐线下活动的现场区域信息覆盖包括：网络设备根据所述推荐社交对象的当前位置信息确定所述推荐社交对象对应的一个或多个候选线下活动，其中，所述推荐社交对象的当前位置信息被所述候选线下活动的现场区域信息覆盖；网络设备根据所述候选线下活动的运营信息从所述一个或多个候选线下活动中优选所述推荐社交对象对应的推荐线下活动，其中，所述推荐线下活动的运营信息覆盖所述推荐社交对象。
在一些实施例中，为了从与推荐社交对象的当前位置信息对应的多个线下活动中准确筛选出包含该推荐社交对象的推荐线下活动。网络设备根据推荐社交对象的当前位置信息确定出覆盖该当前位置信息的一个或多个候选线下活动，确定该一个或多个候选线下活动的过程原理与上一实施例中确定推荐线下活动的过程原理相同。在此不做赘述。进一步地，网络设备根据每个候选线下活动的运营信息筛选出推荐线下活动。例如，所述候选线下活动的线上应用是与对应的网络设备存在合作关系的第三方应用。网络设备获取所述候选线下活动的运营信息。在一些实施例中，所述运营信息包括但不限于所述候选线下活动的注册、报名或购票信息。例如，网络设备根据推荐社交对象的相关信息(例如，姓名、网名等标识信息)在所述多个候选线下活动的运营信息中进行查询匹配。若存在与该推荐社交对象的相关信息相同的运营信息(例如，推荐社交对象的姓名、身份证号与候选线下活动1的运营信息中包括的某报名用户的姓名、身份证号相同)。则确定该候选线下活动为推荐线下活动。
在一些实施例中，所述推荐线下活动的运营信息包括以下至少一项：所述推荐线下活动的注册、报名或购票信息；所述推荐线下活动的安检入场信息；所述推荐线下活动的现场监控信息。在一些实施例中，推荐线下活动对应的线上应用为与对应的网络设备存在合作关系的第三方应用。以基于该运营信息是否包含推荐社交对象从多个候选线下活动中确定推荐线下活动。网络设备可获取对应的推荐线下活动的运营信息。
在一些实施例中，所述运营信息包括所述推荐线下活动的注册、报名或者购票信息。例如，用户甲在网上通过注册、报名、购票等操作参加线下活动a。网络设备获取包括用户甲的姓名、身份证号等信息的运营信息。
在一些实施例中，所述运营信息包括推荐线下活动的安检入场信息。例如，用户甲在进入推荐线下活动b的现场区域时需要进行刷脸的安检过程。网络设备获取包括该用户甲的脸部特征信息的运营信息。
在一些实施例中，所述运营信息包括所述推荐线下活动的现场监控信息。例如，推荐线下活动c的现场区域设置有监控录像。用户甲在监控区域内活动时，对应的网络设备即可获取包括该用户甲的监控信息的运营信息。
当然，本领域技术人员应能理解，以上所述的运营信息仅为举例，其他现有的或今后可能出现的运营信息如能适用于本申请，也包含在本申请的保护范围内，并以引用的方式包含于此。
在一些实施例中，所述推荐线下活动信息包括一个或多个推荐线下活动及所述一个或多个推荐线下活动中每个推荐线下活动对应的推荐社交对象，或者，所述推荐线下活动信息包括一个或多个推荐社交对象以及所述一个或多个推荐社交对象中每个推荐社交对象对应的推荐线下活动，所述方法还包括步骤S14(未示出)。在步骤S14中，网络设备获取所述用户所选择的目标推荐线下活动或目标推荐线下活动所对应的目标推荐社交对象；向所述目标推荐线下活动对应的至少一个推荐社交对象或所述目标推荐社交对象发送所述用户的线下社交邀请信息。在一些实施例中，所述线下社交邀请信息是用户基于其对应的用户设备从一个或多个的推荐线下活动或者推荐社交对象中进行选择并确认发送邀请的信息。
在一些实施例中，网络设备将至少一个推荐线下活动以及每个推荐线下活动对应的推荐社交对象提供给对应的用户设备。例如，网络设备将至少一个推荐线下活动的活动名称、地点、时间等相关信息，以及每个推荐线下活动对应的推荐社交对象的姓名(或者，网名)、位置信息、性格、职业等信息提供给对应的用户设备。对应的用户设备将接收到推荐线下活动以及推荐社交对象后呈现给对应的用户。用户基于用户设备呈现的推荐线下活动以及推荐社交对象选择要参加的推荐线下活动或者想要联系的推荐社交对象。由于推荐线下活动与推荐社交对象之间存在对应关系。因此，用户只需从推荐线下活动或者推荐社交对象中选择一个即可实现活动和社交对象双得的目的。进一步地，用户基于选择的目标推荐线下活动或者目标推荐社交对象向对应的网络设备发送线下社交邀请信息。网络设备接收该线下社交邀请信息，并基于该线下社交邀请信息对应的目标推荐社交对象(例如，该目标推荐社交对象的标识信息)向该目标推荐社交对象对应的用户设备发送该线下社交邀请信息。
在一些实施例中，所述方法还包括步骤S15(未示出)。在步骤S15中，网络设备为所述用户预定所述目标推荐线下活动。在一些实施例中，网络设备向目标推荐社交对象发送线下社交邀请信息后，网络设备自动为该用户例如，发送线下社交活动请求的用户)进行目标线下活动的预订操作。例如，网络设备为该用户预订目标推荐社交对象对应的目标推荐线下活动。
如图4所示，根据本申请的另一个方面，提供了一种在用户设备端用于提供线下社交信息的方法，该方法包括步骤S21、步骤S22。在步骤S21中，用户设备向网络设备发送线下社交活动请求，其中，所述线下社交活动请求包括所述用户设备对应用户所期望的社交对象画像信息；在步骤S22中，用户设备接收所述网络设备基于所述线下社交活动请求返回的推荐线下活动信息，所述推荐线下活动信息与所述社交对象画像信息相匹配。在一些实施例中，所述推荐线下活动信息包括一个或多个推荐线下活动及所述一个或多个推荐线下活动中每个推荐线下活动对应的推荐社交对象；在另一些实施例中，所述推荐线下活动信息包括一个或多个推荐社交对象以及所述一个或多个推荐社交对象中每个推荐社交对象对应的推荐线下活动。其中，用户画像又称用户角色，是指根据用户的属性、偏好、生活习惯、行为等信息抽象出来的标签化的用户模型。在一些实施例中，所述社交对象画像信息属于用户画像。在一些实施例中，所述推荐线下活动包括但不限于一个或多个活动的类别、名称、位置信息或者报名入口；所述推荐社交对象包括但不限于对应推荐线下活动下的一个或多个推荐对象的社交网名、位置信息、报名信息。在一些实施例中，所述网络设备根据用户设备发送的线下社交活动请求在数据库中查询匹配推荐线下活动以及每个推荐线下活动对应的推荐社交对象，并将所述推荐线下活动以及每个推荐线下活动对应的推荐社交对象发送给对应的用户设备。以供所述用户设备对应的用户在一个或多个推荐线下活动以及推荐社交对象中进行选择。从而实现根据用户的需要(例如，兴趣爱好、社交取向、性格等社交需要)为用户匹配合适的活动以及对象。
例如，用户甲的职业为健身教练，爱好爬山、跑步、马拉松等户外活动。并且该用户甲通过其对应的用户设备预设的期望社交对象为性格开朗、喜欢户外活动的社交对象。在一些实施例中，所述用户甲所期望的社交对象用户画像可以是基于所述用户甲通过其对应的用户设备进行设置。例如，用户甲通过用户设备设置其期望的社交对象为性格开朗、喜欢户外活动。基于所述用户甲设置的信息生成对应的社交对象画像信息。当用户甲通过其对应的用户设备向网络设备发送线下社交活动请求时，所述线下社交活动请求中包括该社交对象画像信息。网络设备接收该线下社交活动请求后进行推荐线下活动以及推荐社交对象的匹配。具体的匹配过程请参照图1对应的实施例，在此不做赘述。例如，网络设备为该用户甲匹配出推荐线下活动1以及推荐线下活动2。所述推荐线下活动1对应的推荐社交对象包括用户乙和用户丙，所述推荐线下活动2对应的推荐社交对象包括用户丁。网络设备将该推荐线下活动1以及推荐线下活动2，以及用户乙、用户丙、用户丁发送给用户甲对应的用户设备。该用户设备接收所述网络设备返回的推荐线下活动以及推荐社交对象。在一些实施例中，所述用户设备呈现网络设备返回的一个或多个推荐线下活动以及每个推荐线下活动对应的推荐社交对象。以供对应的用户进行选择确认。
在一些实施例中，所述推荐线下活动信息包括一个或多个推荐线下活动及所述一个或多个推荐线下活动中每个推荐线下活动对应的推荐社交对象，或者，所述推荐线下活动信息包括一个或多个推荐社交对象以及所述一个或多个推荐社交对象中每个推荐社交对象对应的推荐线下活动，所述方法还包括步骤S23(未示出)以及步骤S24(未示出)。在步骤S23中，用户设备获取所述用户所选择的目标推荐线下活动或所述目标推荐线下活动所对应的目标推荐社交对象；在步骤S24中，用户设备将所述目标推荐线下活动或所述目标推荐社交对象返回至所述网络设备。
在一些实施例中，用户通过其对应的用户设备接收到网络设备返回的一个或多个推荐线下活动以及每个推荐线下活动对应的推荐社交对象。所述用户通过确认操作从所述一个或多个推荐线下活动中进行选择，或者，所述用户通过确认操作从多个推荐社交对象中进行选择。用户设备将用户选择的推荐线下活动作为目标推荐线下活动；将用户选择的推荐社交对象作为目标推荐社交对象。进一步地，用户设备将该目标推荐线下活动或者目标推荐社交对象返回给对应的网络设备。
上文主要对本申请实施例提供的方法进行了举例介绍，相对应的，本申请还提供了能够执行上述各方法对应的设备，这些设备能够执行上述各方法示例中各个步骤的单元或模块，这些单元或模块可以通过硬件、软件或软硬结合的方式来实现，本申请并不限定。下面结合图5至图7进行介绍。
图5示出了根据本申请一个实施例一种用于提供线下社交信息的网络设备。该设备包括获取模块、确定模块以及发送模块。其中，获取模块用于获取用户设备发送的线下社交活动请求，其中，所述线下社交活动请求包括所述用户设备对应用户所期望的社交对象画像信息；确定模块用于网络设备根据所述线下社交活动请求确定推荐线下活动信息，所述推荐线下活动信息与所述社交对象画像信息相匹配；发送模块，用于将所述推荐线下活动信息发送至所述用户设备。在一些实施例中，所述推荐线下活动信息包括一个或多个推荐线下活动及所述一个或多个推荐线下活动中每个推荐线下活动对应的推荐社交对象；在另一些实施例中，所述推荐线下活动信息包括一个或多个推荐社交对象以及所述一个或多个推荐社交对象中每个推荐社交对象对应的推荐线下活动。其中，用户画像又称用户角色，是指根据用户的属性、偏好、生活习惯、行为等信息抽象出来的标签化的用户模型。在一些实施例中，所述社交对象画像信息属于用户画像。在一些实施例中，所述推荐线下活动包括但不限于一个或多个活动的类别、名称、位置信息或者报名入口；所述推荐社交对象包括但不限于对应推荐线下活动下的一个或多个推荐对象的社交网名、位置信息、报名信息。在一些实施例中，所述网络设备根据用户设备发送的线下社交活动请求在数据库中查询匹配推荐线下活动以及每个推荐线下活动对应的推荐社交对象，并将所述推荐线下活动以及每个推荐线下活动对应的推荐社交对象发送给对应的用户设备。以供所述用户设备对应的用户在一个或多个推荐线下活动以及推荐社交对象中进行选择。从而实现根据用户的需要(例如，兴趣爱好、社交取向、性格等社交需要)为用户匹配合适的活动以及对象。
具体而言，获取模块用于获取用户设备发送的线下社交活动请求，其中，所述线下社交活动请求包括所述用户设备对应用户所期望的社交对象画像信息。在一些实施例中，所述社交对象画像信息包括所述用户设备对应用户所期望的社交对象的兴趣爱好、职业、性格、社交取向等信息。在一些实施例中，所述对应用户所期望的社交对象用户画像可以是基于所述对应用户通过用户设备设置的。例如，用户通过用户设备设置其期望的社交对象为性格外向、喜欢看电影、喜欢运动。基于所述用户设置的信息生成对应用户所期望的社交对象画像信息。当然，本领域技术人员应能理解，以上所述的对应用户所期望的社交对象用户画像生成方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的操作如能适用于本申请，也包含在本申请的保护范围内，并以引用的方式包含于此。例如，在一些实施例中，所述社交对象画像信息还可以通过网络设备获取对应用户的历史参加活动信息生成。例如，网络设备获取用户通过其对应的用户设备报名参加过的一个或多个活动信息。基于所述一个或多个活动信息，网络设备进行统计计算，例如，根据每个活动信息的名称进行分类统计，并基于每个类目下参加过的活动数量进行类目排序，基于所述排序结果确定对应的社交对象画像信息。例如，对应用户参加的户外类目的活动较多的对应的社交对象画像信息包括性格活泼、爱好运动的信息。
确定模块用于根据所述线下社交活动请求确定推荐线下活动信息，所述推荐线下活动信息与所述社交对象画像信息相匹配。在一些实施例中，所述推荐线下活动信息包括一个或多个推荐线下活动及所述一个或多个推荐线下活动中每个推荐线下活动对应的推荐社交对象，所述每个推荐社交对象与所述社交对象画像信息相匹配；在另一些实施例中，所述推荐线下活动信息包括一个或多个推荐社交对象以及所述一个或多个推荐社交对象中每个推荐社交对象对应的推荐线下活动，所述每个推荐社交对象与所述社交对象画像信息相匹配。
发送模块，用于将所述推荐线下活动信息发送至所述用户设备。在一些实施例中，所述推荐线下活动信息包括一个或多个推荐线下活动及所述一个或多个推荐线下活动中每个推荐线下活动对应的推荐社交对象；在另一些实施例中，所述推荐线下活动信息包括一个或多个推荐社交对象以及所述一个或多个推荐社交对象中每个推荐社交对象对应的推荐线下活动。用户可以根据所述推荐线下活动以及推荐社交对象进行选择，确认要参加的线下活动或者想要与其进行社交活动的社交对象，以扩大用户的社交范围以及社交圈。
在一些实施例中，所述推荐线下活动信息包括一个或多个推荐线下活动及所述一个或多个推荐线下活动中每个推荐线下活动对应的推荐社交对象，其中，每个推荐社交对象位于对应的推荐线下活动的现场，且所述每个推荐社交对象与所述社交对象画像信息相匹配，所述步骤13包括：将所述一个或多个推荐线下活动及所述一个或多个推荐线下活动中每个推荐线下活动对应的推荐社交对象提供至所述用户设备。
在一些实施例中，网络设备根据所述线下社交活动请求确定推荐线下活动信息，其中，推荐线下活动信息包括一个或多个推荐线下活动及每个推荐线下活动对应的推荐社交对象，其中，每个推荐社交对象位于对应的推荐线下活动的现场、并与所述社交对象画像信息相匹配。在一些实施例中，网络设备获取多个活动信息(例如，基于大数据获取当前正在进行的活动信息，或者将要举行的活动信息)。所述每个活动信息对应一个或多个用户(例如，正在活动现场的用户或者报名参加对应活动的用户)。在一些实施例中，所述活动信息包括包括对应活动的名称信息、类目信息、位置信息等；所述每个活动信息对应的用户包括该用户的相关信息(例如，用户名、个性签名等信息)。进一步地，网络设备基于所述线下社交活动请求确定一个或多个推荐线下活动。例如，所述线下社交活动请求中包括所述用户设备对应用户所期望的社交对象画像信息。其中，该社交对象画像信息包括所述期望的社交对象性格外向、喜欢爬山的用户画像信息。基于该社交对象画像信息，网络设备在获取的所述多个活动信息中查找当前正在举行的登山类目的线下活动。并将该线下活动确定为推荐线下活动；将基于该推荐线下活动以及社交对象画像信息确定推荐社交对象。例如，网络设备根据报名参见该推荐线下活动的用户信息确定待推荐对象，再基于社交画像信息在所述待推荐对象中确定推荐社交对象。
发送模块用于将至少一个所述推荐线下活动及每个推荐线下活动对应的推荐社交对象提供至所述用户设备。在一些实施例中，网络设备确定出一个或多个推荐线下活动以及每个推荐线下活动对应的推荐社交对象后，将所述推荐线下活动以及推荐社交对象提供给对应的用户设备。例如，网络设备将推荐线下活动的相关信息(例如，名称、位置、举办时间等信息)以及所述推荐社交对象的相关信息(例如，网名、社交简介等信息)发送给所述用户设备。以便所述用户设备对应的用户进行选择。
在此，有关确定推荐线下活动以及推荐社交对象的示例与图2所示方法中的示例相对应，可以参考图2中的详细介绍，此处不做赘述。
在一些实施例中，如图6所示，所述确定模块包括第一确定模块以及第二确定模块。其中，第一确定模块用于根据所述线下社交活动请求从线下活动集合中确定所述一个或多个推荐线下活动；第二确定模块用于从位于一个或多个所述推荐线下活动中每个推荐线下活动的现场的多个活动对象中确定所述推荐线下活动对应的推荐社交对象。在一些实施例中，为了为用户准确匹配到推荐线下活动以及推荐社交对象。网络设备先基于社交对象画像信息确定一个或多个推荐线下活动，再基于该推荐线下活动确定对应的推荐社交对象。从而为该用户匹配到其感兴趣的推荐线下活动以及位于活动现场的推荐社交对象。在满足该用户兴趣需要的同时，也促使了该用户可以前去现场参加活动。从而促进了用户社交。
在此，有关准确匹配推荐线下活动以及推荐社交对象的示例与图3所示方法中的示例相对应，可以参考图3中的详细介绍，此处不做赘述。
在一些实施例中，所述确定模块用于获取位于所述一个或多个推荐线下活动中每个推荐线下活动的现场的多个活动对象；网络设备根据所述社交对象画像信息对所述多个活动对象进行匹配查询，并将与所述社交对象画像信息相匹配的活动对象作为所述每个推荐线下活动对应的推荐社交对象。在一些实施例中，为了筛选出位于推荐线下活动的活动现场的活动对象。网络设备基于确定出的推荐线下活动获取对应的位于活动现场的多个活动对象，并基于社交对象画像信息从该多个活动对象中确定推荐社交对象。
在此，有关基于社交对象画像信息从该多个活动对象中确定推荐社交对象的示例与图3所示方法中的示例相对应，可以参考图3中的详细介绍，此处不做赘述。
在一些实施例中，所述获取位于所述一个或多个推荐线下活动中每个推荐线下活动的现场的多个活动对象，包括以下至少一项：根据所述每个推荐线下活动的注册信息、报名信息或购票信息获取位于所述每个推荐线下活动的现场的多个活动对象；根据所述每个推荐线下活动的安检入场信息获取位于所述每个推荐线下活动的现场的多个活动对象；根据所述每个推荐线下活动的现场监控信息获取位于所述每个推荐线下活动的现场的多个活动对象；确定位于所述每个推荐线下活动的现场的多个活动对象，其中，所述多个活动对象中每个活动对象的当前位置位于所述推荐线下活动的现场内。在一些实施例中，推荐线下活动对应的活动对象不在活动现场，例如，该活动对象只是报名预约了该推荐线下活动；在另一些实施例中，该推荐线下活动对应的活动对象在活动现场。因此，为了为用户推荐当前处于推荐线下活动的活动现场的活动对象。在一些实施例中，网络设备根据获取的关于参与该推荐线下活动的活动对象的相关信息确定该活动对象是否在活动现场；在另一些实施例中，网络设备根据获取到的活动对象的当前位置信息确定该活动对象是否在活动现场。具体获取说明如下：
1)根据所述每个推荐线下活动的注册信息、报名信息或购票信息获取位于所述每个推荐线下活动的现场的多个活动对象。例如，推荐线下活动对应的线上应用为与对应网络设备存在合作关系的第三方应用。当用户通过其对应的用户设备在该第三方应用上进行注册、报名、购票等操作时，对应的网络设备获取所述注册信息、报名信息或购票信息。进一步地，该网络设备基于上述信息确定当前位于现场的活动对象。
2)根据所述每个推荐线下活动的安检入场信息获取位于所述每个推荐线下活动的现场的多个活动对象。例如，在一些实施例中，网络设备中存储有用户画像信息库，所述用户画像信息库中包括多个用户的用户画像，所述用户画像包括对应用户的脸部特征信息。推荐线下活动对应的线上应用为与对应网络设备存在合作关系的第三方应用。当用户进行安检入场时，所述第三方应用获取该用户的安检入场信息。例如，该用户通过“刷脸”进场，网络设备获取该用户的脸部特征信息。网络设备基于社交对象画像信息确定出推荐线下活动对应的推荐社交对象后，进一步基于安检入场信息(例如，基于脸部特征信息的匹配)确定位于现场的活动对象。并将该活动对象确定为推荐社交对象。
3)根据所述每个推荐线下活动的现场监控信息获取位于所述推荐线下活动的现场的多个活动对象。例如，所述推荐线下活动的现场安装有监控设备。推荐线下活动对应的线上应用为与对应网络设备存在合作关系的第三方应用。所述第三方应用获取到所述监控设备的监控信息后，基于用户画像信息库中的脸部特征信息在所述监控信息中查找匹配。若找到人脸特征信息匹配成功的活动对象，则将该活动对象确定为推荐社交对象。
4)确定位于所述推荐线下活动的现场的多个活动对象，其中，所述多个活动对象中每个活动对象的当前位置位于所述推荐线下活动的现场内。在一些实施例中，网络设备基于用户设备的GPS定位功能获取对应的活动对象的当前位置；在另一些实施例中，网络设备基于每个活动对象对应的用户设备连接的无线入点的接入点标识信息确定所述活动对象的当前位置；在另一些实施例中，网络设备基于所述每个活动对象上传的定位信息确定其当前位置(例如，基于所述活动对象在社交应用上上传的定位信息)；在一些实施例中，所述推荐线下活动的现场设置有一个或多个无线接入点，所述网络设备获取多个活动对象对应的用户设备当前连接的无线接入点的接入点标识信息，当该接入点标识信息对应的无线接入点属于所述推荐线下活动的现场设置的一个或多个无线接入点时，所述网络设备确定该活动对象位于所述推荐线下活动的现场。
当然，本领域技术人员应能理解，以上所述的获取位于所述推荐线下活动的现场的多个活动对象的操作仅为举例，其他现有的或今后可能出现的操作如能适用于本申请，也包含在本申请的保护范围内，并以引用的方式包含于此。
在一些实施例中，所述第一确定模块用于根据所述线下社交活动请求，基于所述用户的用户相关信息从线下活动集合中确定所述一个或多个推荐线下活动，其中，所述一个或多个推荐线下活动中每个推荐线下活动与所述用户相关信息相匹配。在一些实施例中，所述用户相关信息包括关于该用户的兴趣爱好、性格、职业、当前位置、当前所在的线下活动等相关信息。在一些实施例中，为了基于用户本身的兴趣爱好进行推荐线下活动以及推荐社交对象的匹配。所述网络设备还可以基于用户的用户相关信息确定一个或多个推荐线下活动。
在此，有关用户相关信息的示例与图3所示方法中的示例相对应，可以参考图3中的详细介绍，此处不做赘述。
当然，本领域技术人员应能理解，以上所述的用户相关信息仅为举例，其他现有的或今后可能出现的用户相关信息如能适用于本申请，也包含在本申请的保护范围内，并以引用的方式包含于此。
在一些实施例中，所述第一确定模块用于根据所述线下社交活动请求，基于所述用户相关信息及所述社交对象画像信息从线下活动集合中确定所述一个或多个推荐线下活动，其中，所述一个或多个推荐线下活动中每个推荐线下活动与所述用户相关信息及所述社交对象画像信息相匹配。在一些实施例中，所述推荐线下活动与所述用户相关信息相匹配；在另一些实施例中，所述推荐线下活动与所述社交对象画像信息相匹配。具体的匹配过程请分别参照上述第一确定模块以及以下所述的第三确定模块对应的实施例，在此不做赘述。在一些实施例中，为了更好的匹配到符合用户期望的推荐社交对象。网络设备基于用户相关信息以及社交对象画像信息从线下活动集合中确定一个或多个推荐线下活动。
在此，有关用户相关信息以及社交对象画像信息的示例与图3所示方法中的示例相对应，可以参考图3中的详细介绍，此处不做赘述。
在一些实施例中，所述推荐线下活动信息包括一个或多个推荐社交对象以及所述一个或多个推荐社交对象中每个推荐社交对象对应的推荐线下活动，其中，所述一个或多个推荐社交对象中每个推荐社交对象与所述社交对象画像信息相匹配，所述推荐社交对象位于对应的所述推荐线下活动的现场。在一些实施例中，所述网络设备中设置有用户画像信息库。所述网络设备基于所述线下社交请求中的社交对象画像信息确定出推荐社交对象。例如，在一些实施例中，所述网络设备根据所述用户画像信息库中的用户画像信息与该社交对象画像信息的相似度达到一定的匹配阈值确定该用户画像与该社交对象画像信息相匹配；在另一些实施例中，所述网络设备根据所述用户画像信息库中的用户画像信息与该社交对象画像信息中的主要属性(例如，性格特点、兴趣爱好)的相似度达到一定的匹配度阈值确定该用户画像与该社交对象画像信息相匹配。
不同于上述图2对应的实施例。在一些实施例中，所述网络设备接收用户设备发送的线下社交活动请求。其中，所述线下社交活动请求包括所述用户所期望的社交对象画像信息。网络设备基于该社交对象画像信息先确定出一个或多个推荐社交对象。例如，网络设备中设置有用户画像信息库。网络设备基于该社交对象画像信息在所述用户画像信息库中查询与该社交对象画像信息相匹配的用户画像。基于该用户画像与用户间的对应关系确定出一个或多个推荐社交对象。进一步地，在一些实施例中，网络设备获取(例如，基于大数据获取)当前正在举行的线下活动。网络设备通过无线接入点的接入点标识信息或者GPS定位等技术渠道获取所述推荐社交对象的位置信息。基于该位置信息确定所述推荐社交对象位于现场的推荐线下活动。
在一些实施例中，所述推荐社交对象位于对应的所述推荐线下活动的现场包括：网络设备根据所述推荐社交对象的当前位置信息确定所述推荐社交对象对应的推荐线下活动，其中，所述推荐社交对象的当前位置信息被所述推荐线下活动的现场区域信息覆盖。在一些实施例中，推荐社交对象的当前位置处于线下活动的现场区域范围内，即可说明该线下活动为与该推荐社交对象对应的推荐线下活动。
在此，有关当前位置信息的关系示例与图3所示方法中的示例相对应，可以参考图3中的详细介绍，此处不做赘述。
在一些实施例中，所述根据所述推荐社交对象的当前位置信息确定所述推荐社交对象对应的推荐线下活动，其中，所述推荐社交对象的当前位置信息被所述推荐线下活动的现场区域信息覆盖包括：根据所述推荐社交对象的当前位置信息确定所述推荐社交对象对应的一个或多个候选线下活动，其中，所述推荐社交对象的当前位置信息被所述候选线下活动的现场区域信息覆盖；网络设备根据所述候选线下活动的运营信息从所述一个或多个候选线下活动中优选所述推荐社交对象对应的推荐线下活动，其中，所述推荐线下活动的运营信息覆盖所述推荐社交对象。
在一些实施例中，为了从与推荐社交对象的当前位置信息对应的多个线下活动中准确筛选出包含该推荐社交对象的推荐线下活动。网络设备根据推荐社交对象的当前位置信息确定出覆盖该当前位置信息的一个或多个候选线下活动。确定该一个或多个候选线下活动的过程原理与上一实施例中确定推荐线下活动的过程原理相同。在此不做赘述。进一步地，网络设备根据每个候选线下活动的运营信息筛选出推荐线下活动。例如，所述候选线下活动的线上应用是与对应的网络设备存在合作关系的第三方应用。网络设备获取所述候选线下活动的运营信息。在一些实施例中，所述运营信息包括但不限于所述候选线下活动的注册、报名或购票信息。例如，网络设备根据推荐社交对象的相关信息(例如，姓名、网名等标识信息)在所述多个候选线下活动的运营信息中进行查询匹配。若存在与该推荐社交对象的相关信息相同的运营信息(例如，推荐社交对象的姓名、身份证号与候选线下活动1的运营信息中包括的某报名用户的姓名、身份证号相同)。则确定该候选线下活动为推荐线下活动。
在一些实施例中，所述推荐线下活动的运营信息包括以下至少一项：所述推荐线下活动的注册、报名或购票信息；所述推荐线下活动的安检入场信息；所述推荐线下活动的现场监控信息。在一些实施例中，推荐线下活动对应的线上应用为与对应的网络设备存在合作关系的第三方应用。以基于该运营信息是否包含推荐社交对象从多个候选线下活动中确定推荐线下活动。网络设备可获取对应的推荐线下活动的运营信息。
在一些实施例中，所述运营信息包括所述推荐线下活动的注册、报名或者购票信息。例如，用户甲在网上通过注册、报名、购票等操作参加线下活动a。网络设备获取包括用户甲的姓名、身份证号等信息的运营信息。
在一些实施例中，所述运营信息包括推荐线下活动的安检入场信息。例如，用户甲在进入推荐线下活动b的现场区域时需要进行刷脸的安检过程。网络设备获取包括该用户甲的脸部特征信息的运营信息。
在一些实施例中，所述运营信息包括所述推荐线下活动的现场监控信息。例如，推荐线下活动c的现场区域设置有监控录像。用户甲在监控区域内活动时，对应的网络设备即可获取包括该用户甲的监控信息的运营信息。
当然，本领域技术人员应能理解，以上所述的运营信息仅为举例，其他现有的或今后可能出现的运营信息如能适用于本申请，也包含在本申请的保护范围内，并以引用的方式包含于此。
在一些实施例中，所述推荐线下活动信息包括一个或多个推荐线下活动及所述一个或多个推荐线下活动中每个推荐线下活动对应的推荐社交对象，或者，所述推荐线下活动信息包括一个或多个推荐社交对象以及所述一个或多个推荐社交对象中每个推荐社交对象对应的推荐线下活动，所述设备还包括第四模块(未示出)。第四模块用于获取所述用户所选择的目标推荐线下活动或所述目标推荐线下活动所对应的目标推荐社交对象；向所述目标推荐线下活动对应的至少一个推荐社交对象或所述目标推荐社交对象发送所述用户的线下社交邀请信息。在一些实施例中，所述线下社交邀请信息是用户基于其对应的用户设备从一个或多个的推荐线下活动或者推荐社交对象中进行选择并确认发送邀请的信息。
在一些实施例中，网络设备将至少一个推荐线下活动以及每个推荐线下活动对应的推荐社交对象提供给对应的用户设备。例如，网络设备将至少一个推荐线下活动的活动名称、地点、时间等相关信息，以及每个推荐线下活动对应的推荐社交对象的姓名(或者，网名)、位置信息、性格、职业等信息提供给对应的用户设备。对应的用户设备将接收到推荐线下活动以及推荐社交对象后呈现给对应的用户。用户基于用户设备呈现的推荐线下活动以及推荐社交对象选择要参加的推荐线下活动或者想要联系的推荐社交对象。由于推荐线下活动与推荐社交对象之间存在对应关系。因此，用户只需从推荐线下活动或者推荐社交对象中选择一个即可实现活动和社交对象双得的目的。进一步地，用户基于选择的目标推荐线下活动或者目标推荐社交对象向对应的网络设备发送线下社交邀请信息。网络设备接收该线下社交邀请信息，并基于该线下社交邀请信息对应的目标推荐社交对象(例如，该目标推荐社交对象的标识信息)向该目标推荐社交对象对应的用户设备发送该线下社交邀请信息。
在一些实施例中，所述设备还包括第五模块(未示出)。所述第五模块用于为所述用户预定所述目标推荐线下活动。在一些实施例中，网络设备向目标推荐社交对象发送线下社交邀请信息后，网络设备自动为该用户例如，发送线下社交活动请求的用户)进行目标线下活动的预订操作。例如，网络设备为该用户预订目标推荐社交对象对应的目标推荐线下活动。
如图7所示，根据本申请的另一个方面，提供了一种用于提供线下社交信息的用户设备，该设备包括发送模块、接收模块。所述发送模块用于向网络设备发送线下社交活动请求，其中，所述线下社交活动请求包括所述用户设备对应用户所期望的社交对象画像信息；所述接收模块用于接收所述网络设备基于所述线下社交活动请求返回的推荐线下活动信息，所述推荐线下活动信息与所述社交对象画像信息相匹配。在一些实施例中，所述推荐线下活动信息包括一个或多个推荐线下活动及所述一个或多个推荐线下活动中每个推荐线下活动对应的推荐社交对象；在另一些实施例中，所述推荐线下活动信息包括一个或多个推荐社交对象以及所述一个或多个推荐社交对象中每个推荐社交对象对应的推荐线下活动。其中，用户画像又称用户角色，是指根据用户的属性、偏好、生活习惯、行为等信息抽象出来的标签化的用户模型。在一些实施例中，所述社交对象画像信息属于用户画像。在一些实施例中，所述推荐线下活动包括但不限于一个或多个活动的类别、名称、位置信息或者报名入口；所述推荐社交对象包括但不限于对应推荐线下活动下的一个或多个推荐对象的社交网名、位置信息、报名信息。在一些实施例中，所述网络设备根据用户设备发送的线下社交活动请求在数据库中查询匹配推荐线下活动以及每个推荐线下活动对应的推荐社交对象，并将所述推荐线下活动以及每个推荐线下活动对应的推荐社交对象发送给对应的用户设备。以供所述用户设备对应的用户在一个或多个推荐线下活动以及推荐社交对象中进行选择。从而实现根据用户的需要(例如，兴趣爱好、社交取向、性格等社交需要)为用户匹配合适的活动以及对象。
在此，有关用户设备的示例与图4所示方法中的示例相对应，可以参考图4中的详细介绍，此处不做赘述。
在一些实施例中，所述推荐线下活动信息包括一个或多个推荐线下活动及所述一个或多个推荐线下活动中每个推荐线下活动对应的推荐社交对象，或者，所述推荐线下活动信息包括一个或多个推荐社交对象以及所述一个或多个推荐社交对象中每个推荐社交对象对应的推荐线下活动，所述设备还包括第六模块(未示出)以及第七模块(未示出)。所述第六模块用于获取所述用户所选择的目标推荐线下活动或所述目标推荐线下活动所对应的目标推荐社交对象；所述第七模块用于将所述目标推荐线下活动或所述目标推荐社交对象返回至所述网络设备。
在一些实施例中，用户通过其对应的用户设备接收到网络设备返回的一个或多个推荐线下活动以及每个推荐线下活动对应的推荐社交对象。所述用户通过确认操作从所述一个或多个推荐线下活动中进行选择，或者，所述用户通过确认操作从多个推荐社交对象中进行选择。用户设备将用户选择的推荐线下活动作为目标推荐线下活动；将用户选择的推荐社交对象作为目标推荐社交对象。进一步地，用户设备将该目标推荐线下活动或者目标推荐社交对象返回给对应的网络设备。
本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机代码，当所述计算机代码被执行时，如前任一项所述的方法被执行。
本申请还提供了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品被计算机设备执行时，如前任一项所述的方法被执行。
本申请还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个计算机程序；
当所述一个或多个计算机程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如前任一项所述的方法。
图8示出了可被用于实施本申请中所述的各个实施例的示例性系统；
如图8所示在一些实施例中，系统300能够作为各所述实施例中的任意一个设备。在一些实施例中，系统300可包括具有指令的一个或多个计算机可读介质(例如，系统存储器或NVM/存储设备320)以及与该一个或多个计算机可读介质耦合并被配置为执行指令以实现模块从而执行本申请中所述的动作的一个或多个处理器(例如，(一个或多个)处理器305)。
对于一个实施例，系统控制模块310可包括任意适当的接口控制器，以向(一个或多个)处理器305中的至少一个和/或与系统控制模块310通信的任意适当的设备或组件提供任意适当的接口。
系统控制模块310可包括存储器控制器模块330，以向系统存储器315提供接口。存储器控制器模块330可以是硬件模块、软件模块和/或固件模块。
系统存储器315可被用于例如为系统300加载和存储数据和/或指令。对于一个实施例，系统存储器315可包括任意适当的易失性存储器，例如，适当的DRAM。在一些实施例中，系统存储器315可包括双倍数据速率类型四同步动态随机存取存储器(DDR4SDRAM)。
对于一个实施例，系统控制模块310可包括一个或多个输入/输出(I/O)控制器，以向NVM/存储设备320及(一个或多个)通信接口325提供接口。
例如，NVM/存储设备320可被用于存储数据和/或指令。NVM/存储设备320可包括任意适当的非易失性存储器(例如，闪存)和/或可包括任意适当的(一个或多个)非易失性存储设备(例如，一个或多个硬盘驱动器(HDD)、一个或多个光盘(CD)驱动器和/或一个或多个数字通用光盘(DVD)驱动器)。
NVM/存储设备320可包括在物理上作为系统300被安装在其上的设备的一部分的存储资源，或者其可被该设备访问而不必作为该设备的一部分。例如，NVM/存储设备320可通过网络经由(一个或多个)通信接口325进行访问。
(一个或多个)通信接口325可为系统300提供接口以通过一个或多个网络和/或与任意其他适当的设备通信。系统300可根据一个或多个无线网络标准和/或协议中的任意标准和/或协议来与无线网络的一个或多个组件进行无线通信。
对于一个实施例，(一个或多个)处理器305中的至少一个可与系统控制模块310的一个或多个控制器(例如，存储器控制器模块330)的逻辑封装在一起。对于一个实施例，(一个或多个)处理器305中的至少一个可与系统控制模块310的一个或多个控制器的逻辑封装在一起以形成系统级封装(SiP)。对于一个实施例，(一个或多个)处理器305中的至少一个可与系统控制模块310的一个或多个控制器的逻辑集成在同一模具上。对于一个实施例，(一个或多个)处理器305中的至少一个可与系统控制模块310的一个或多个控制器的逻辑集成在同一模具上以形成片上系统(SoC)。
在各个实施例中，系统300可以但不限于是：服务器、工作站、台式计算设备或移动计算设备(例如，膝上型计算设备、手持计算设备、平板电脑、上网本等)。在各个实施例中，系统300可具有更多或更少的组件和/或不同的架构。例如，在一些实施例中，系统300包括一个或多个摄像机、键盘、液晶显示器(LCD)屏幕(包括触屏显示器)、非易失性存储器端口、多个天线、图形芯片、专用集成电路(ASIC)和扬声器。
需要注意的是，本申请可在软件和/或软件与硬件的组合体中被实施，例如，可采用专用集成电路(ASIC)、通用目的计算机或任何其他类似硬件设备来实现。在一个实施例中，本申请的软件程序可以通过处理器执行以实现上文所述步骤或功能。同样地，本申请的软件程序(包括相关的数据结构)可以被存储到计算机可读记录介质中，例如，RAM存储器，磁或光驱动器或软磁盘及类似设备。另外，本申请的一些步骤或功能可采用硬件来实现，例如，作为与处理器配合从而执行各个步骤或功能的电路。
另外，本申请的一部分可被应用为计算机程序产品，例如计算机程序指令，当其被计算机执行时，通过该计算机的操作，可以调用或提供根据本申请的方法和/或技术方案。本领域技术人员应能理解，计算机程序指令在计算机可读介质中的存在形式包括但不限于源文件、可执行文件、安装包文件等，相应地，计算机程序指令被计算机执行的方式包括但不限于：该计算机直接执行该指令，或者该计算机编译该指令后再执行对应的编译后程序，或者该计算机读取并执行该指令，或者该计算机读取并安装该指令后再执行对应的安装后程序。在此，计算机可读介质可以是可供计算机访问的任意可用的计算机可读存储介质或通信介质。
通信介质包括藉此包含例如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据的通信信号被从一个系统传送到另一系统的介质。通信介质可包括有导的传输介质(诸如电缆和线(例如，光纤、同轴等))和能传播能量波的无线(未有导的传输)介质，诸如声音、电磁、RF、微波和红外。计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据可被体现为例如无线介质(诸如载波或诸如被体现为扩展频谱技术的一部分的类似机制)中的已调制数据信号。术语“已调制数据信号”指的是其一个或多个特征以在信号中编码信息的方式被更改或设定的信号。调制可以是模拟的、数字的或混合调制技术。
作为示例而非限制，计算机可读存储介质可包括以用于存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据的信息的任何方法或技术实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动的介质。例如，计算机可读存储介质包括，但不限于，易失性存储器，诸如随机存储器(RAM,DRAM,SRAM)；以及非易失性存储器，诸如闪存、各种只读存储器(ROM,PROM,EPROM,EEPROM)、磁性和铁磁/铁电存储器(MRAM,FeRAM)；以及磁性和光学存储设备(硬盘、磁带、CD、DVD)；或其它现在已知的介质或今后开发的能够存储供计算机系统使用的计算机可读信息/数据。
在此，根据本申请的一个实施例包括一个装置，该装置包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行程序指令的处理器，其中，当该计算机程序指令被该处理器执行时，触发该装置运行基于前述根据本申请的多个实施例的方法和/或技术方案。
对于本领域技术人员而言，显然本申请不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本申请的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本申请。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本申请的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本申请内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。装置权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
Claims (18)
1.一种在网络设备端用于提供线下社交信息的方法，其特征在于，所述方法包括：
获取用户设备发送的线下社交活动请求，所述线下社交活动请求包括所述用户设备对应用户所期望的社交对象画像信息；
根据所述线下社交活动请求确定推荐线下活动信息，所述推荐线下活动信息与所述社交对象画像信息相匹配；
将所述推荐线下活动信息发送至所述用户设备。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述推荐线下活动信息包括一个或多个推荐线下活动及所述一个或多个推荐线下活动中每个推荐线下活动对应的推荐社交对象，其中，每个推荐社交对象位于对应的推荐线下活动的现场，且所述每个推荐社交对象与所述社交对象画像信息相匹配，所述将所述推荐线下活动信息发送至所述用户设备包括：
将所述一个或多个推荐线下活动及所述一个或多个推荐线下活动中每个推荐线下活动对应的推荐社交对象提供至所述用户设备。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述线下社交活动请求确定推荐线下活动信息，所述推荐线下活动信息与所述社交对象画像信息相匹配包括：
根据所述线下社交活动请求从线下活动集合中确定所述一个或多个推荐线下活动；
从位于所述一个或多个推荐线下活动中每个推荐线下活动的现场的多个活动对象中确定所述每个推荐线下活动对应的推荐社交对象。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从位于所述一个或多个推荐线下活动中每个推荐线下活动的现场的多个活动对象中确定所述每个推荐线下活动对应的推荐社交对象包括：
获取位于所述一个或多个推荐线下活动中每个推荐线下活动的现场的多个活动对象；
根据所述社交对象画像信息对所述多个活动对象进行匹配查询，并将与所述社交对象画像信息相匹配的活动对象作为所述每个推荐线下活动对应的推荐社交对象。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取位于所述一个或多个推荐线下活动中每个推荐线下活动的现场的多个活动对象，包括以下至少一项：
根据所述每个推荐线下活动的注册信息、报名信息或购票信息获取位于所述每个推荐线下活动的现场的多个活动对象；
根据所述每个推荐线下活动的安检入场信息获取位于所述每个推荐线下活动的现场的多个活动对象；
根据所述每个推荐线下活动的现场监控信息获取位于所述每个推荐线下活动的现场的多个活动对象；
确定位于所述每个推荐线下活动的现场的多个活动对象，其中，所述多个活动对象中每个活动对象的当前位置位于所述推荐线下活动的现场内。
6.根据权利要求3至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述线下社交活动请求从线下活动集合中确定所述一个或多个推荐线下活动包括：
根据所述线下社交活动请求，基于所述用户的用户相关信息从线下活动集合中确定所述一个或多个推荐线下活动，其中，所述一个或多个推荐线下活动中每个推荐线下活动与所述用户相关信息相匹配。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述线下社交活动请求，基于所述用户的用户相关信息从线下活动集合中确定所述一个或多个推荐线下活动，其中，所述一个或多个推荐线下活动中每个推荐线下活动与所述用户相关信息相匹配包括：
根据所述线下社交活动请求，基于所述用户相关信息及所述社交对象画像信息从线下活动集合中确定所述一个或多个推荐线下活动，其中，所述一个或多个推荐线下活动中每个推荐线下活动与所述用户相关信息及所述社交对象画像信息相匹配。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述推荐线下活动信息包括一个或多个推荐社交对象以及所述一个或多个推荐社交对象中每个推荐社交对象对应的推荐线下活动，其中，所述一个或多个推荐社交对象中每个推荐社交对象与所述社交对象画像信息相匹配，所述推荐社交对象位于对应的所述推荐线下活动的现场。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述推荐社交对象位于对应的所述推荐线下活动的现场包括：
根据所述推荐社交对象的当前位置信息确定所述推荐社交对象对应的推荐线下活动，其中，所述推荐社交对象的当前位置信息被所述推荐线下活动的现场区域信息覆盖。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述根据所述推荐社交对象的当前位置信息确定所述推荐社交对象对应的推荐线下活动，其中，所述推荐社交对象的当前位置信息被所述推荐线下活动的现场区域信息覆盖包括：
根据所述推荐社交对象的当前位置信息确定所述推荐社交对象对应的一个或多个候选线下活动，其中，所述推荐社交对象的当前位置信息被所述候选线下活动的现场区域信息覆盖；
根据所述候选线下活动的运营信息从所述一个或多个候选线下活动中优选所述推荐社交对象对应的推荐线下活动，其中，所述推荐线下活动的运营信息覆盖所述推荐社交对象。
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述推荐线下活动的运营信息包括以下至少一项：
所述推荐线下活动的注册、报名或购票信息；
所述推荐线下活动的安检入场信息；
所述推荐线下活动的现场监控信息。
12.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述推荐线下活动信息包括一个或多个推荐线下活动及所述一个或多个推荐线下活动中每个推荐线下活动对应的推荐社交对象，或者，所述推荐线下活动信息包括一个或多个推荐社交对象以及所述一个或多个推荐社交对象中每个推荐社交对象对应的推荐线下活动，所述方法还包括：
获取所述用户所选择的目标推荐线下活动或目标推荐线下活动所对应的目标推荐社交对象；
向所述目标推荐线下活动对应的至少一个推荐社交对象或所述目标推荐社交对象发送所述用户的线下社交邀请信息。
13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
为所述用户预定所述目标推荐线下活动。
14.一种在用户设备端用于提供线下社交信息的方法，其特征在于，该方法包括：
向网络设备发送线下社交活动请求，其中，所述线下社交活动请求包括所述用户设备对应用户所期望的社交对象画像信息；
接收所述网络设备基于所述线下社交活动请求返回的推荐线下活动信息，所述推荐线下活动信息与所述社交对象画像信息相匹配。
15.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述推荐线下活动信息包括一个或多个推荐线下活动及所述一个或多个推荐线下活动中每个推荐线下活动对应的推荐社交对象，或者，所述推荐线下活动信息包括一个或多个推荐社交对象以及所述一个或多个推荐社交对象中每个推荐社交对象对应的推荐线下活动，所述方法还包括：
获取所述用户所选择的目标推荐线下活动或所述目标推荐线下活动所对应的目标推荐社交对象；
将所述目标推荐线下活动或所述目标推荐社交对象返回至所述网络设备。
16.一种用于提供线下社交信息的方法，其特征在于，该方法包括：
用户设备向对应网络设备发送线下社交活动请求，其中，所述线下社交活动请求包括所述用户设备对应用户所期望的社交对象画像信息；
所述网络设备获取所述用户设备发送的线下社交活动请求，根据所述线下社交活动请求确定推荐线下活动信息，所述推荐线下活动信息与所述社交对象画像信息相匹配，将所述推荐线下活动信息发送至所述用户设备；
所述用户设备接收所述网络设备基于所述线下社交活动请求返回的推荐线下活动信息。
17.一种用于提供线下社交信息的设备，其特征在于，所述设备包括：
处理器；以及
被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行如权利要求1至16中任一项所述方法的操作。
18.一种存储指令的计算机可读介质，所述指令在被执行时使得系统进行如权利要求1至16中任一项所述方法的操作。
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