WO2020238599A1 - 一种订单处理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

一种订单处理方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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WO2020238599A1
WO2020238599A1 PCT/CN2020/089668 CN2020089668W WO2020238599A1 WO 2020238599 A1 WO2020238599 A1 WO 2020238599A1 CN 2020089668 W CN2020089668 W CN 2020089668W WO 2020238599 A1 WO2020238599 A1 WO 2020238599A1
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historical
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PCT/CN2020/089668
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刘畅
孙嘉徽
张�成
艾盟
盛克华
郄小虎
金海明
李群
吴国斌
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北京嘀嘀无限科技发展有限公司
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    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0633—Lists, e.g. purchase orders, compilation or processing
    • G06Q30/0635—Processing of requisition or of purchase orders
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/40—Business processes related to the transportation industry

Definitions

  • This application relates to the field of data processing technology, and specifically to an order processing method, device, electronic equipment and storage medium.
  • Online ride-hailing platforms can provide passengers with a variety of travel services, including: express, special cars, taxis, bicycles, carpooling, etc.
  • the method for splitting carpool orders provided by the prior art is as follows: the platform is preset with a splitting interval time. For any region, the platform will split the carpooling orders from that region at the aforementioned splitting interval. deal with. However, with the above-mentioned order splitting method, the platform's order splitting efficiency is low.
  • the purpose of the present application is to provide an order processing method, device, electronic equipment, and storage medium, which can split more matching pending orders and improve the efficiency of the platform.
  • an order processing method including:
  • the first reference order time point is the The time point for placing orders before the current time point that is closest to the current time point
  • the current resource increment information and the reference resource increment information corresponding to the current time point it is monitored whether the current time point is the order time point; wherein, the reference resource increment information is based on the historical data in the target area The order is processed;
  • the order splitting matching processing is performed on the pending order at the current time point, and the obtained order splitting matching result is sent to the corresponding service requesting terminal.
  • the embodiments of the present application provide a first possible implementation manner of the first aspect, wherein the method further includes: acquiring multiple preset first reference time points, and combining multiple first A reference time point is configured as a split order time point;
  • the method further includes:
  • the order to be processed is subjected to order matching processing at the current time point, and the obtained order matching result is sent to the corresponding service requester.
  • an embodiment of the present application provides a second possible implementation manner of the first aspect, wherein the current time point to the first reference split time To determine the current resource increment information corresponding to the current time point for the pending orders from the target area within the time period of the point, including:
  • the second reference time point is the first The time point before the interval time point closest to the first interval time point;
  • the resource increment information corresponding to the current time point is determined.
  • an embodiment of the present application provides a third possible implementation manner of the first aspect, wherein the first order to be processed is split at the current time point
  • the matching process obtains the first resource information corresponding to the current time point, including:
  • an embodiment of the present application provides a fourth possible implementation manner of the first aspect, in which the reference resource increment information corresponding to the current time point is determined in the following manner:
  • the third reference time point is the distance from the current time point after the current time point Point the most recent time point; the time interval from the first historical time point to the second historical time point is the same as the time interval from the first reference time point to the third reference time point;
  • the second reference order distribution time point is the historical order distribution time that is closest to the historical target time point before the historical target time point point;
  • the largest historical resource increment information is selected as the reference resource increment information corresponding to the current time point.
  • an embodiment of the present application provides a fifth possible implementation manner of the first aspect, wherein the historical target time point to the second reference order time point For historical orders from the target area within a time period, determining the historical resource increment information corresponding to the historical target time point includes:
  • the fourth reference time point is the second interval time The time point closest to the second interval time point before the point;
  • the historical resource increment information corresponding to the historical target time point is determined.
  • an embodiment of the present application provides a sixth possible implementation manner of the first aspect, in which, after determining the historical resource increment information corresponding to the historical target time point, all The method also includes:
  • Fitting processing is performed on the acquired multiple historical resource increment information to obtain the final historical resource increment information corresponding to the historical target time point.
  • the embodiments of the present application provide a seventh possible implementation manner of the first aspect, wherein the current time is monitored based on the current resource increment information and the reference resource increment information corresponding to the current time point Whether the point is a split order time point, including:
  • the current time point is determined to be the order split time point.
  • an order processing device including:
  • the first determining module is configured to determine the current resource increment information corresponding to the current time point based on the pending orders from the target area in the time period from the current time point to the first reference order time point; wherein, the first reference The order distribution time point is the order distribution time point that is closest to the current time point before the current time point;
  • the monitoring module is configured to monitor whether the current time point is an order time point according to the current resource increment information and the reference resource increment information corresponding to the current time point; wherein, the reference resource increment information is based on the Historical orders in the target area are processed;
  • the first order matching module is configured to perform order matching processing on the pending order at the current time point if it is monitored that the current time point is the order time point;
  • the first sending module is used to send the obtained matching result of the order to the corresponding service requester.
  • the embodiments of the present application provide the first possible implementation manner of the second aspect, wherein the device further includes:
  • the first obtaining module is configured to obtain multiple preset first reference time points
  • the configuration module is configured to configure a plurality of the first reference time points as separate order time points:
  • the second order matching module is configured to perform order matching processing on the pending order at the current time point when the current time point reaches the first reference time point;
  • the second sending module is used to send the obtained order matching result to the corresponding service requester.
  • an embodiment of the present application provides a second possible implementation manner of the second aspect, wherein the first determining module is specifically used for:
  • the second reference time point is the first The time point before the interval time point closest to the first interval time point;
  • the resource increment information corresponding to the current time point is determined.
  • an embodiment of the present application provides a third possible implementation manner of the second aspect, wherein the first determining module is specifically used for:
  • an embodiment of the present application provides a fourth possible implementation manner of the second aspect, wherein the device further includes:
  • the second acquisition module is configured to acquire a first historical time point with the same value as the first reference time point and a second historical time point with the same value as the third reference time point; wherein, the third reference time point is The time point closest to the current time point after the current time point; the time interval from the first historical time point to the second historical time point and the time interval from the first reference time point to the third reference time point the same;
  • the second determining module is configured to, for any historical target time point in the historical time period from the first historical time point to the second historical time point, based on the historical target time point to the second reference order time point For historical orders from the target area within the time period of, determine the historical resource increment information corresponding to the historical target time point; wherein, the second reference order split time point is the historical target time before the historical target time point Click the most recent historical order time point;
  • the selection module is used to select the largest historical resource incremental information from the historical resource incremental information corresponding to each historical target time point, as the reference resource incremental information corresponding to the current time point.
  • an embodiment of the present application provides a fifth possible implementation manner of the second aspect, wherein the second determination module is specifically used for:
  • the fourth reference time point is the second interval time The time point closest to the second interval time point before the point;
  • the historical resource increment information corresponding to the historical target time point is determined.
  • an embodiment of the present application provides a sixth possible implementation manner of the second aspect, wherein the device further includes:
  • the third acquisition module is used to separately acquire the historical resource increment information corresponding to the historical target time point in each historical period;
  • the fitting processing module is used to perform fitting processing on the acquired multiple historical resource increment information to obtain the final historical resource increment information corresponding to the historical target time point.
  • the embodiments of the present application provide a seventh possible implementation manner of the second aspect, wherein the monitoring module is specifically used for:
  • the current time point is determined to be the order split time point.
  • an embodiment of the present application also provides an electronic device, including: a processor, a storage medium, and a bus.
  • the storage medium stores machine-readable instructions executable by the processor.
  • the processor and the storage medium communicate via a bus, and the processor executes the machine-readable instructions to execute the steps of the order processing method according to any one of the first aspect.
  • an embodiment of the present application also provides a computer-readable storage medium having a computer program stored on the computer-readable storage medium, and the computer program is executed by a processor as described in any one of the first aspect. Describe the steps of the order processing method.
  • the order processing method, device, electronic equipment, and storage medium determine the order corresponding to the current time point based on the pending orders from the target area in the time period from the current time point to the first reference order time point
  • Current resource increment information according to the current resource increment information and the reference resource increment information corresponding to the current time point, monitor whether the current time point is the order time point; if the current time point is monitored as the order time point, the current time point is At the time point, the order to be processed is split and matched, and the result of the match is sent to the corresponding service requester. In this way, more matching pending orders can be divided into orders, which improves the efficiency of the platform's order distribution.
  • FIG. 1 shows a schematic structural diagram of a service system provided by an embodiment of the present application
  • FIG. 2 shows a flowchart of an order processing method provided by an embodiment of the present application
  • FIG. 3 shows a schematic diagram of multiple regions where the space is divided according to an embodiment of the present application
  • FIG. 4 shows a flowchart of another order processing method provided by an embodiment of the present application.
  • FIG. 5 shows a flowchart of another order processing method provided by an embodiment of the present application.
  • FIG. 6 shows a flowchart of another order processing method provided by an embodiment of the present application.
  • FIG. 7 shows a flowchart of another order processing method provided by an embodiment of the present application.
  • FIG. 8 shows a schematic structural diagram of an order processing device provided by an embodiment of the present application.
  • FIG. 9 shows a schematic structural diagram of an electronic device provided by an embodiment of the present application.
  • Fig. 1 is a block diagram of a service system 100 according to some embodiments of the present application.
  • the service system 100 may be an online transportation service platform used for transportation services such as taxis, car rental services, express cars, carpooling, bus services, driver leasing, or shuttle services, or any combination thereof.
  • the service system 100 may include one or more of a server 110, a network 120, a service requester 130, a service provider 140, and a database 150.
  • the server 110 may be a single server or a server group.
  • the server group may be centralized or distributed (for example, the server 110 may be a distributed system).
  • the server 110 may be local or remote.
  • the server 110 may access information and/or data stored in the service requester 130, the service provider 140, or the database 150, or any combination thereof via the network 120.
  • the server 110 may be directly connected to at least one of the service requester 130, the service provider 140, and the database 150 to access stored information and/or data.
  • the server 110 may be implemented on a cloud platform; just as an example, a cloud platform may include private cloud, public cloud, hybrid cloud, community cloud, distributed cloud, and inter-cloud. , Multi-cloud, etc., or any combination of them.
  • the server 110 may include a processor.
  • the processor may process information and/or data related to the service request to perform one or more functions described in this application. For example, the processor may determine each boarding point in the target area to which the foregoing current location information belongs based on the current location information in the service request sent from the service requester 130.
  • the processor may include one or more processing cores (e.g., single-core processor (S) or multi-core processor (S)).
  • the processor may include a central processing unit (CPU), an application specific integrated circuit (ASIC), a dedicated instruction set processor (Application Specific Instruction-set Processor, ASIP), and a graphics processing unit (Graphics Processing Unit, GPU), Physical Processing Unit (Physics Processing Unit, PPU), Digital Signal Processor (Digital Signal Processor, DSP), Field Programmable Gate Array (Field Programmable Gate Array, FPGA), Programmable Logic Device ( Programmable Logic Device (PLD), controller, microcontroller unit, Reduced Instruction Set Computing (RISC), or microprocessor, etc., or any combination thereof.
  • CPU central processing unit
  • ASIC application specific integrated circuit
  • ASIP Application Specific Instruction-set Processor
  • GPU Graphics Processing Unit
  • PPU Physical Processing Unit
  • DSP Digital Signal Processor
  • DSP Digital Signal Processor
  • FPGA Field Programmable Gate Array
  • PLD Programmable Logic Device
  • controller microcontroller unit, Reduced Instruction Set Computing (RISC), or microprocessor, etc., or any combination thereof.
  • the network 120 may be used for the exchange of information and/or data.
  • one or more components in the service system 100 may send information and/or data to other components.
  • the server 110 may obtain a service request from the service requester 130 via the network 120.
  • the network 120 may be any type of wired or wireless network, or a combination of them.
  • the network 120 may include a wired network, a wireless network, an optical fiber network, a telecommunication network, an intranet, the Internet, a local area network (LAN), a wide area network (Wide Area Network, WAN), and a wireless local area network (Wireless Local Area).
  • the network 120 may include one or more network access points.
  • the network 120 may include wired or wireless network access points, such as base stations and/or network switching nodes, through which one or more components of the service system 100 may be connected to the network 120 to exchange data and/or information.
  • the service requester 130 may include a mobile device, a tablet computer, a laptop computer, or a built-in device in a motor vehicle, etc., or any combination thereof.
  • the mobile device may include a wearable device, a smart mobile device, a virtual reality device, or an augmented reality device, etc., or any combination thereof.
  • the service requester 130 may be a device with a positioning function.
  • the database 150 may store data and/or instructions. In some embodiments, the database 150 may store data obtained from the service requester 130 and/or the service provider 140. In some embodiments, the database 150 may store data and/or instructions of the exemplary methods described in the embodiments of the present application. In some embodiments, the database 150 may include mass memory, removable memory, volatile read-write memory, or read-only memory (Read-Only Memory, ROM), or any combination thereof.
  • mass storage may include magnetic disks, optical disks, solid-state drives, etc.; removable storage may include flash drives, floppy disks, optical disks, memory cards, zip disks, tapes, etc.; volatile read-write storage may include random access memory ( Random Access Memory, RAM; RAM can include dynamic RAM (Dynamic Random Access Memory, DRAM), double data rate synchronous dynamic RAM (Double Date-Rate Synchronous RAM, DDR SDRAM); static RAM (Static Random-Access Memory, SRAM) ), Thyristor-Based Random Access Memory (T-RAM) and Zero-Capacitor RAM (Zero-RAM), etc.
  • RAM Random Access Memory
  • RAM can include dynamic RAM (Dynamic Random Access Memory, DRAM), double data rate synchronous dynamic RAM (Double Date-Rate Synchronous RAM, DDR SDRAM); static RAM (Static Random-Access Memory, SRAM) ), Thyristor-Based Random Access Memory (T-RAM) and Zero-Capacitor RAM (Zero-RAM), etc
  • ROM can include mask ROM (Mask Read-Only Memory, MROM), programmable ROM (Programmable Read-Only Memory, PROM), erasable programmable ROM (Programmable Read-only Memory, PEROM), electrical Erasable programmable ROM (Electrically Erasable Programmable read only memory, EEPROM), compact disc ROM (CD-ROM), and digital universal disk ROM, etc.
  • MROM mask ROM
  • PROM programmable ROM
  • PROM Programmable Read-Only Memory
  • PEROM erasable programmable ROM
  • PEROM Electrical Erasable programmable ROM
  • CD-ROM Compact disc ROM
  • digital universal disk ROM etc.
  • the database 150 may be implemented on a cloud platform.
  • the cloud platform may include private cloud, public cloud, hybrid cloud, community cloud, distributed cloud, cross-cloud, multi-cloud, or the like, or any combination thereof.
  • the database 150 may be connected to the network 120 to communicate with one or more components in the service system 100 (for example, the server 110, the service requester 130, the service provider 140, etc.). One or more components in the service system 100 can access data or instructions stored in the database 150 via the network 120. In some embodiments, the database 150 may be directly connected to one or more components in the service system 100, or the database 150 may also be a part of the server 110.
  • an embodiment of the present application provides an order processing method, which can be applied to the server 110. As shown in FIG. 2, the method includes the following steps:
  • S201 Determine current resource increment information corresponding to the current time point based on pending orders from the target area in the time period from the current time point to the first reference order time point; wherein, the first reference order time point is The time point of the split order before the current time point that is closest to the current time point.
  • the server makes a real-time order splitting decision at the current time point according to the preset minimum order splitting time interval, and when determining that the current time point is the order splitting time point, the order to be processed is split at the current time point.
  • the above pending order is a carpool type pending order, that is, a pending carpool order.
  • the minimum time interval for placing orders is 1 minute
  • the current time point is 10:01
  • the first reference time point for placing orders is 10:00.
  • the server obtains all pending orders from 10:01 to 10:01, and responds to these
  • the pending orders are processed by order matching, and the current resource increment information corresponding to 10:01 is determined according to the order matching result.
  • the above-mentioned order matching refers to: selecting the service provider that matches the above-mentioned pending order.
  • the server divides the geographic space into multiple regions in advance (for example, divided into hexagonal cells as shown in Figure 3), taking into account that the distribution of orders in each region within a specific time period has a strong Therefore, in this embodiment of the present application, historical orders in the target area are acquired, and these historical orders are processed to obtain the reference resource increment information corresponding to the current time point in the target area.
  • the server compares the current resource increment information with the reference resource increment information corresponding to the current time point; if the current resource increment information is greater than the reference resource increment information corresponding to the current time point, the current time point is determined It is the time point of the order.
  • the server performs order splitting and matching processing at the current time point and sending the obtained order splitting matching results to the corresponding service requester and the corresponding service provider, that is, the order splitting processing is performed at the current time point.
  • the above-mentioned order splitting matching method is as follows: the server divides the pending orders that match the issuing time, the starting point and the destination point into a group, and selects the service provider that matches each group of pending orders, and selects The relevant information of the service provider is sent to the service requester corresponding to the group of pending orders; at the same time, the relevant information of the service requester corresponding to the group of pending orders is sent to the service provider that matches the group of pending orders.
  • An order processing method determines the current resource increment information corresponding to the current time point based on pending orders from the target area in the time period from the current time point to the first reference order split time point, and according to the current time point
  • the resource increment information and the reference resource increment information corresponding to the current time point monitor whether the current time point is the order time point; if the current time point is monitored as the order time point, the above pending orders will be processed at the current time point Sort order matching processing, and send the obtained order matching result to the corresponding service requester. In this way, more matching pending orders can be divided into orders, which improves the efficiency of the platform's order distribution.
  • the server monitors that 10:01 is not the time point of order placement, as time goes by, when the current time point reaches 10:02, the steps from step 201 to step 203 are continued until the current time point reaches the preset time The first reference point in time. Further, in the order processing method provided in the embodiment of the present application, the method further includes:
  • the method further includes:
  • the order to be processed is subjected to order matching processing at the current time point, and the obtained order matching result is sent to the corresponding service requester.
  • the server is preset with multiple first reference time points, the server obtains the multiple first reference time points, and configures the multiple first reference time points as the order time points.
  • the server divides the order at the current time point. If the current time point does not reach any of the above-mentioned first reference time points, return to perform the steps of step 201 to step 203.
  • 10 o'clock is the first reference time point of order placement. If the server monitors that 10:01 is not the time point of order placement, and 10:02 is the time point of order placement, then 10:02 to 10 to 10 All pending orders at point 02 will be processed separately. If it is monitored that 10:03 is not the time of order splitting, and 10:04 is the time of order splitting, then all pending orders from 10:02 to 10:04 will be split at 10:04.
  • 11 o'clock is the first reference time point, and the first reference order time point closest to 11 o'clock before 11 o'clock is 10:55, then when the current time reaches 11 o'clock, it will be at 11 o'clock to 10 o'clock. All pending orders between 55 and 11 o'clock will be processed separately.
  • the current time point is determined to correspond to The current incremental information of resources, including:
  • the method for obtaining the first resource information corresponding to the current time point through order matching processing includes: selecting a service provider that matches the first pending order at the current time point; The resource supply information corresponding to the service request end of the pending order and the resource consumption information corresponding to the service provider end determine the first resource information corresponding to the order placement at the current time point.
  • the above-mentioned order split matching processing includes: the server divides the first pending orders that match the time of the order, the starting point and the destination point into one group, and selects the service provider that matches each group of pending orders, and selects The relevant information of the service provider is sent to the service requester corresponding to the group of pending orders; at the same time, the relevant information of the service requester corresponding to the group of pending orders is sent to the service provider that matches the group of pending orders.
  • pending order 1 are group 1
  • the pending order 3 is group 2, select the service provider 1 that matches the group 1, and select the service provider 2 that matches the group 2.
  • the server determines the service request terminal 1 that sends the pending order 1 in the group 1, the service request terminal 2 that sends the pending order 2 and the service request terminal 3 that sends the pending order 3 in the first group of resource supply information.
  • the sum value; the server determines the second sum value of the resource consumption information corresponding to the service provider 1 and the service provider 2 respectively; the server determines the difference between the first sum value and the second sum value as the corresponding order at 10:01
  • the first resource information may be the payable fee of the service requesting terminal; the resource consumption information may be the chargeable fee of the service provider.
  • any first interval time point in the time period from the current time point to the first reference order time point obtain the second waiting time in the time period from the first interval time point to the second reference time point.
  • the order is processed, and the second pending order is split and matched at the first interval time point to obtain the second resource information corresponding to the first interval time point; wherein, the second reference time point is the The time point before the first interval time point that is closest to the first interval time point.
  • the current time point is 10:02
  • the first reference order time point is 10 o'clock
  • the minimum order interval is 1 minute
  • For the first first interval at 10:01 get the second pending order from 10:01 to 10:00 (for example, including pending order 1), and pair the obtained pending orders at 10:01 Process order 1 for split order matching processing.
  • the specific order matching processing includes: selecting the service provider 1 that matches the pending order 1, and determining the resource supply information corresponding to the service request terminal 1 that sends the pending order 1 and the resource consumption information corresponding to the service provider 1.
  • the difference between the resource supply information and the resource consumption information is determined as the second resource information corresponding to the time-divided order at 10:01.
  • the above-mentioned resource supply information may be the payable fee of the service requester 1
  • the above-mentioned resource consumption information may be the chargeable fee of the service provider 1.
  • the second pending order from 10:02 to 10:01 is obtained, and the second pending order is obtained at 10:02.
  • the order is split and matched, and the second resource information corresponding to the split order at 10:02 is obtained.
  • the server determines the sum value of the second resource information corresponding to each first interval time point; the difference between the first resource information corresponding to the current time point and the determined sum value is determined as the current time Click the corresponding resource increment information.
  • the server calculates the sum of the second resource information corresponding to the order at 10:01 and the second resource information corresponding to the order at 10:02, and then calculates the first resource information at the time of the order at 10:02 and the above sum.
  • the difference of is used as the resource increment information corresponding to the order at 10:02.
  • the order processing method provided by the embodiment of the present application determines the reference resource increment information corresponding to the current time point in the following manner:
  • the current time point is May 30, 2019, 10:02 am; the first reference time point is May 30, 2019, 11 am; the third reference time point is May 2019 On the 30th, 10:03 am.
  • the first historical time point can be 11 AM on May 29, 2019; 11 AM on May 28, 2019; 11 AM on May 27, 2019... and so on.
  • the second historical time point can be 10:03 am on May 29, 2019; 10:03 am on May 28, 2019; 10:03 am on May 27, 2019... and so on .
  • the second historical time point when the first historical time point is 11 am on May 29, 2019, the second historical time point is 10:03 am on May 29, 2019; when the first historical time point is 2019 At 11 am on May 28th, the second historical time point was 10:03 am on May 28th, 2019...and so on.
  • the second reference order time point is the historical point that is closest to the historical target time point before the historical target time point Single point in time.
  • the first historical time point is May 29, 2019, 11 AM
  • the second historical time point is May 29, 2019, 10:03 AM
  • the historical time period to the second historical time point includes multiple historical target time points, such as: May 29, 2019 at 10:03 am, May 29, 2019 at 10:04 am, May 2019 10:05 am on the 29th; the above-mentioned second reference sub-order time point is 10 am on May 29, 2019.
  • all historical orders from 10:03 am on May 29, 2019 to 10 am on May 29, 2019 include historical order 1, historical order 2, historical order 3, and historical order 4.
  • the cancellation rate is 20%.
  • historical order 1 is cancelled, historical order 2, historical order 3, historical order 4 are retained, then the historical order actually participating in the calculation is historical order 2, historical order 3 , Historical orders 4.
  • obtaining the first resource information corresponding to the current time point through the split order matching process includes: selecting a service provider that matches the historical order at the current time point; and based on sending the service request of the historical order
  • the resource supply information corresponding to the terminal and the resource consumption information corresponding to the service provider determine the first resource information corresponding to the order at the current time point.
  • the above-mentioned order matching processing includes: the server divides the historical orders that match the time of the order, the starting point of departure and the destination point into a group, and selects the service provider that matches each group of historical orders, and sets the selected service provider’s
  • the relevant information is sent to the service request end corresponding to the group of historical orders; at the same time, the relevant information of the service request end corresponding to the group of historical orders is sent to the service provider matching the group of historical orders.
  • the acquired historical orders are split and matched to obtain the historical resource increment information corresponding to the historical target time point.
  • S503 Select the largest historical resource incremental information from the historical resource incremental information corresponding to each historical target time point, as the reference resource incremental information corresponding to the current time point.
  • the server starts from the historical resource increment information corresponding to 10:03 am on May 29, 2019, the historical resource increment information corresponding to 10:04 am on May 29, 2019, and the year 2019
  • the historical resource increment information corresponding to 10:05 a.m. on May 29th ... Select the largest historical resource increment information from the historical resource increment information corresponding to 10:59 a.m. on May 29, 2019.
  • the selected historical resource increment information is determined as the reference resource increment information corresponding to 10:02 am on May 30, 2019.
  • the historical order from the target area in the time period from the historical target time point to the second reference order split time point is determined based on the historical resource increment corresponding to the historical target time point Information, including:
  • the acquired first historical order is split and matched to obtain the third resource information corresponding to the historical target time point.
  • the second reference order time point is 10 am on May 29, 2019, and the minimum order interval is 1. Minutes
  • S603 Based on the third resource information corresponding to the historical target time point and the fourth resource information corresponding to each second interval time point, determine the historical resource increment information corresponding to the historical target time point.
  • the server determines the sum value of the fourth resource information corresponding to each second interval time point; the difference between the third resource information corresponding to the historical target time point and the determined sum value is determined as The resource increment information corresponding to the historical target time point.
  • the order processing method provided by the embodiment of the present application after determining the historical resource increment information corresponding to the historical target time point, the method further includes:
  • S701 Obtain the historical resource increment information corresponding to the historical target time point in each historical period.
  • the length of the aforementioned historical period is preset in the server, for example, the length of the historical period is one month.
  • S702 Perform fitting processing on the acquired multiple historical resource increment information, to obtain final historical resource increment information corresponding to the historical target time point.
  • the server performs fitting processing on the historical resource increment information corresponding to the historical target time point in the foregoing multiple historical periods to obtain the final historical resource increment information corresponding to the historical target time point.
  • the server compares the historical resource incremental information corresponding to 10:03 a.m. on May 29, 2019, the historical resource incremental information corresponding to 10:03 a.m. on May 28, 2019, and the morning of May 27, 2019.
  • Historical resource increment information corresponding to 10:03 historical resource increment information corresponding to 10:03 am on May 26, 2019...
  • Historical resource increment corresponding to 10:03 am on May 1, 2019 The information is fitted and processed to obtain the final historical resource increment information corresponding to 10:03 am on May 30, 2019.
  • An order processing method determines the current resource increment information corresponding to the current time point based on pending orders from the target area in the time period from the current time point to the first reference order split time point, and according to the current time point
  • the resource increment information and the reference resource increment information corresponding to the current time point are monitored to see if the current time point is the order time point; if the current time point is monitored as the order time point, the above pending orders will be processed at the current time point Sort order matching processing, and send the obtained order matching result to the corresponding service requester. In this way, more matching pending orders can be divided into orders, which improves the efficiency of the platform's order distribution.
  • FIG. 8 is a block diagram showing an order processing device according to some embodiments of the present application, and the function implemented by the order processing device corresponds to the steps executed by the above method.
  • This device can be understood as the aforementioned server or the processor of the server, and can also be understood as a component independent of the aforementioned server or processor that implements the functions of the application under the control of the server.
  • the order processing device Can include:
  • the first determining module 801 is configured to determine the current resource increment information corresponding to the current time point based on the pending orders from the target area in the time period from the current time point to the first reference order time point; wherein, the first The reference order distribution time point is the order distribution time point closest to the current time point before the current time point;
  • the monitoring module 802 is configured to monitor whether the current time point is the time point of the order according to the current resource increment information and the reference resource increment information corresponding to the current time point; wherein, the reference resource increment information is based on The historical orders in the target area are processed;
  • the first order matching module 803 is configured to perform order matching processing on the pending order at the current time point if it is monitored that the current time point is the order time point;
  • the first sending module 804 is configured to send the obtained order matching result to the corresponding service requester.
  • the device further includes:
  • the first obtaining module is configured to obtain multiple preset first reference time points
  • the configuration module is configured to configure a plurality of the first reference time points as separate order time points:
  • the second order matching module is configured to perform order matching processing on the pending order at the current time point when the current time point reaches the first reference time point;
  • the second sending module is used to send the obtained order matching result to the corresponding service requester.
  • the first determining module 801 is specifically configured to:
  • the second reference time point is the first The time point before the interval time point closest to the first interval time point;
  • the resource increment information corresponding to the current time point is determined.
  • the first determining module 801 is specifically configured to:
  • the device further includes:
  • the second acquisition module is configured to acquire a first historical time point with the same value as the first reference time point and a second historical time point with the same value as the third reference time point; wherein, the third reference time point is The time point closest to the current time point after the current time point; the time interval from the first historical time point to the second historical time point and the time interval from the first reference time point to the third reference time point the same;
  • the second determining module is configured to, for any historical target time point in the historical time period from the first historical time point to the second historical time point, based on the historical target time point to the second reference order time point For historical orders from the target area within the time period of, determine the historical resource increment information corresponding to the historical target time point; wherein, the second reference order split time point is the historical target time before the historical target time point Click the most recent historical order time point;
  • the selection module is used to select the largest historical resource incremental information from the historical resource incremental information corresponding to each historical target time point, as the reference resource incremental information corresponding to the current time point.
  • the second determining module is specifically configured to:
  • the fourth reference time point is the second interval time The time point closest to the second interval time point before the point;
  • the historical resource increment information corresponding to the historical target time point is determined.
  • the device further includes:
  • the third acquisition module is used to separately acquire the historical resource increment information corresponding to the historical target time point in each historical period;
  • the fitting processing module is used to perform fitting processing on the acquired multiple historical resource increment information to obtain the final historical resource increment information corresponding to the historical target time point.
  • the monitoring module 802 is specifically configured to:
  • the current time point is determined to be the order split time point.
  • the order processing device determines the current resource increment information corresponding to the current time point based on the pending orders from the target area in the time period from the current time point to the first reference order split time point, and according to the current time point
  • the resource increment information and the reference resource increment information corresponding to the current time point are monitored to see if the current time point is the order time point; if the current time point is monitored as the order time point, the above pending orders will be processed at the current time point Sort order matching processing, and send the obtained order matching result to the corresponding service requester. In this way, more matching pending orders can be divided into orders, which improves the efficiency of the platform's order distribution.
  • an electronic device 90 provided by an embodiment of the present application includes a processor 901, a memory 902, and a bus.
  • the memory 902 stores machine-readable instructions executable by the processor 901.
  • the processor 901 and the memory 902 communicate through a bus, and the processor 901 executes the machine-readable instructions to execute the steps of the above-mentioned order processing method.
  • the aforementioned memory 902 and the processor 901 can be general-purpose memories and processors, which are not specifically limited here.
  • the processor 901 runs the computer program stored in the memory 902, the aforementioned order processing method can be executed.
  • the embodiment of the present application also provides a computer-readable storage medium having a computer program stored on the computer-readable storage medium. step.
  • the modules described as separate components may or may not be physically separated, and the components displayed as modules may or may not be physical units, that is, they may be located in one place, or they may be distributed on multiple network units. Some or all of the units may be selected according to actual needs to achieve the objectives of the solutions of the embodiments.
  • each unit in each embodiment of the present application may be integrated into one processing unit, or each unit may exist alone physically, or two or more units may be integrated into one unit.
  • the function is implemented in the form of a software functional unit and sold or used as an independent product, it may be stored in a nonvolatile computer readable storage medium executable by a processor.
  • a computer device which may be a personal computer, a server, or a network device, etc.
  • the aforementioned storage media include: U disk, mobile hard disk, ROM, RAM, magnetic disk or optical disk and other media that can store program codes.

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Abstract

一种订单处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：基于当前时间点到第一参考分单时间点的时间段内来自目标区域的待处理订单，确定当前时间点对应的当前资源增量信息；其中，第一参考分单时间点为当前时间点之前距离当前时间点最近的分单时间点（S201）；根据当前资源增量信息和当前时间点对应的参考资源增量信息，监控当前时间点是否为分单时间点；其中，参考资源增量信息是基于对目标区域中的历史订单进行处理得到的（S202）；若监控到当前时间点为分单时间点，则在当前时间点对待处理订单进行分单匹配处理，并将得到的分单匹配结果发送给相应的服务请求端（S203）。这样，能够将更多相匹配的待处理订单进行分单，提高了平台的资源增量信息。

Description

一种订单处理方法、装置、电子设备及存储介质 技术领域
本申请涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种订单处理方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着互联网的快速发展，越来越多的互联网产品被人们使用，比如网约车平台。网约车平台能够为乘客提供多种出行服务，包括：快车、专车、出租车、单车、拼车等。
针对拼车服务，现有技术提供的拼车订单的分单方法如下：平台预先设置有分单间隔时间，针对任一区域，平台每隔上述分单间隔时间对来自该区域的拼车订单进行一次分单处理。但是，采用上述分单方式，平台的分单效率较低。
发明内容
有鉴于此，本申请的目的在于提供一种订单处理方法、装置、电子设备及存储介质，能够对更多相匹配的待处理订单进行分单处理，提高了平台的分单效率。
第一方面，本申请实施例提供了一种订单处理方法，包括：
基于当前时间点到第一参考分单时间点的时间段内来自目标区域的待处理订单，确定当前时间点对应的当前资源增量信息；其中，所述第一参考分单时间点为所述当前时间点之前距离所述当前时间点最近的分单时间点；
根据所述当前资源增量信息和当前时间点对应的参考资源增量信息，监控当前时间点是否为分单时间点；其中，所述参考资源增量信息是基于对所述目标区域中的历史订单进行处理得到的；
若监控到当前时间点为分单时间点，则在当前时间点对所述待处理订单进行分单匹配处理，并将得到的分单匹配结果发送给相应的服务请求端。
结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述方法还包括：获取多个预设的第一参考时间点，并将多个所述第一参考时间点配置为分单时间点；
所述将得到的分单匹配结果发送给相应的服务请求端之后，所述方法还包括：
当所述当前时间点到达所述第一参考时间点时，在当前时间点对所述待处理订单进行分单匹配处理，并将得到的分单匹配结果发送给相应的服务请求端。
结合第一方面或者第一方面的第一种可能的实施方式，本申请实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，所述基于当前时间点到第一参考分单时间点的时间段内来自目标区域的待处理订单，确定当前时间点对应的当前资源增量信息，包括：
获取当前时间点到第一参考分单时间点的时间段内来自目标区域的第一待处理订单，并在当前时间点对所述第一待处理订单进行分单匹配处理，得到当前时间点对应的第一资源信息；
针对当前时间点到所述第一参考分单时间点的时间段内的任一第一间隔时间点，获取该第一间隔时间点到第二参考时间点的时间段内的第二待处理订单，并在该第一间隔时间点对所述第二待处理订单进行分单匹配处理，得到该第一间隔时间点对应的第二资源信息；其中，所述第二参考时间点为该第一间隔时间点之前距离该第一间隔时间点最近的时间点；
基于当前时间点对应的所述第一资源信息和各个第一间隔时间点对应的第二资源信息，确定当前时间点对应的资源增量信息。
结合第一方面的第二种可能的实施方式，本申请实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，所述在当前时间点对所述第一待处理订单进行分单匹配处理，得到当前时间点对应的第一资源信息，包括：
在当前时间点选取与所述第一待处理订单相匹配的服务提供端；
基于发送所述第一待处理订单的服务请求端对应的资源供给信息和所述服务提供端对应的资源消耗信息，确定在当前时间点分单对应的第一资源信息。
结合第一方面的第一种可能的实施方式，本申请实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，通过以下方式确定当前时间点对应的参考资源增量信息：
获取与第一参考时间点的数值相同的第一历史时间点和与第三参考时间点的数值相同的第二历史时间点；其中，所述第三参考时间点为当前时间点之后距离当前时间点最近的时间点；所述第一历史时间点到所述第二历史时间点的时间间隔与所述第一参考时间点到所述第三参考时间点的时间间隔相同；
针对所述第一历史时间点到所述第二历史时间点的历史时间段中的任一历史目标时间点，基于该历史目标时间点到第二参考分单时间点的时间段内来自所述目标区域的历史订单，确定该历史目标时间点对应的历史资源增量信息；其中，所述第二参考分单时间点为该历史目标时间点之前距离该历史目标时间点最近的历史分单时间点；
从各个历史目标时间点分别对应的历史资源增量信息中，选取最大的历史资源增量信息，作为当前时间点对应的参考资源增量信息。
结合第一方面的第四种可能的实施方式，本申请实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，所述基于该历史目标时间点到第二参考分单时间点的时间段内来自所述目标区域的历史订单，确定该历史目标时间点对应的历史资源增量信息，包括：
获取该历史目标时间点到第二参考分单时间点的时间段内来自所述目标区域的第一历史订单，并在该历史目标时间点对所述第一历史订单进行分单匹配处理，得到该历史目标时间点对应的第三资源信息；
针对该历史目标时间点到第二参考分单时间点的时间段内的任一第二间隔时间点，获取该第二间隔时间点到第四参考时间点的时间段内的第二历史订单，并在该第二间隔时间点对所述第二历史订单进行分单匹配处理，得到该第二间隔时间点对应的第四资源信息；其中，所述第四参考时间点为该第二间隔时间点之前距离该第二间隔时间点最近的时间点；
基于该历史目标时间点对应的所述第三资源信息和各个第二间隔时间点对应的第四资源信息，确定该历史目标时间点对应的历史资源增量信息。
结合第一方面的第五种可能的实施方式，本申请实施例提供了第一方 面的第六种可能的实施方式，其中，在确定该历史目标时间点对应的历史资源增量信息之后，所述方法还包括：
分别获取每个历史周期中该历史目标时间点对应的历史资源增量信息；
对获取的多个历史资源增量信息进行拟合处理，得到该历史目标时间点对应的最终的历史资源增量信息。
结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第七种可能的实施方式，其中，所述根据所述当前资源增量信息和当前时间点对应的参考资源增量信息，监控当前时间点是否为分单时间点，包括：
将所述当前资源增量信息与当前时间点对应的参考资源增量信息进行比较；
若所述当前资源增量信息大于当前时间点对应的参考资源增量信息，则确定当前时间点为分单时间点。
第二方面，本申请实施例提供了一种订单处理装置，包括：
第一确定模块，用于基于当前时间点到第一参考分单时间点的时间段内来自目标区域的待处理订单，确定当前时间点对应的当前资源增量信息；其中，所述第一参考分单时间点为所述当前时间点之前距离所述当前时间点最近的分单时间点；
监控模块，用于根据所述当前资源增量信息和当前时间点对应的参考资源增量信息，监控当前时间点是否为分单时间点；其中，所述参考资源增量信息是基于对所述目标区域中的历史订单进行处理得到的；
第一分单匹配模块，用于若监控到当前时间点为分单时间点，则在当前时间点对所述待处理订单进行分单匹配处理；
第一发送模块，用于将得到的分单匹配结果发送给相应的服务请求端。
结合第二方面，本申请实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式，其中，所述装置还包括：
第一获取模块，用于获取多个预设的第一参考时间点；
配置模块，用于将多个所述第一参考时间点配置为分单时间点：
第二分单匹配模块，用于当所述当前时间点到达所述第一参考时间点时，在当前时间点对所述待处理订单进行分单匹配处理；
第二发送模块，用于将得到的分单匹配结果发送给相应的服务请求端。
结合第二方面或者第一方面的第一种可能的实施方式，本申请实施例提供了第二方面的第二种可能的实施方式，其中，所述第一确定模块，具体用于：
获取当前时间点到第一参考分单时间点的时间段内来自目标区域的第一待处理订单，并在当前时间点对所述第一待处理订单进行分单匹配处理，得到当前时间点对应的第一资源信息；
针对当前时间点到所述第一参考分单时间点的时间段内的任一第一间隔时间点，获取该第一间隔时间点到第二参考时间点的时间段内的第二待处理订单，并在该第一间隔时间点对所述第二待处理订单进行分单匹配处理，得到该第一间隔时间点对应的第二资源信息；其中，所述第二参考时间点为该第一间隔时间点之前距离该第一间隔时间点最近的时间点；
基于当前时间点对应的所述第一资源信息和各个第一间隔时间点对应的第二资源信息，确定当前时间点对应的资源增量信息。
结合第二方面的第二种可能的实施方式，本申请实施例提供了第二方面的第三种可能的实施方式，其中，所述第一确定模块，具体用于：
在当前时间点选取与所述第一待处理订单相匹配的服务提供端；
基于发送所述第一待处理订单的服务请求端对应的资源供给信息和所述服务提供端对应的资源消耗信息，确定在当前时间点分单对应的第一资源信息。
结合第二方面的第一种可能的实施方式，本申请实施例提供了第二方面的第四种可能的实施方式，其中，所述装置还包括：
第二获取模块，用于获取与第一参考时间点的数值相同的第一历史时间点和与第三参考时间点的数值相同的第二历史时间点；其中，所述第三参考时间点为当前时间点之后距离当前时间点最近的时间点；所述第一历史时间点到所述第二历史时间点的时间间隔与所述第一参考时间点到所述第三参考时间点的时间间隔相同；
第二确定模块，用于针对所述第一历史时间点到所述第二历史时间点的历史时间段中的任一历史目标时间点，基于该历史目标时间点到第二参考分单时间点的时间段内来自所述目标区域的历史订单，确定该历史目标时间点对应的历史资源增量信息；其中，所述第二参考分单时间点为该历史目标时间点之前距离该历史目标时间点最近的历史分单时间点；
选取模块，用于从各个历史目标时间点分别对应的历史资源增量信息中，选取最大的历史资源增量信息，作为当前时间点对应的参考资源增量信息。
结合第二方面的第四种可能的实施方式，本申请实施例提供了第二方面的第五种可能的实施方式，其中，所述第二确定模块，具体用于：
获取该历史目标时间点到第二参考分单时间点的时间段内来自所述目标区域的第一历史订单，并在该历史目标时间点对所述第一历史订单进行分单匹配处理，得到该历史目标时间点对应的第三资源信息；
针对该历史目标时间点到第二参考分单时间点的时间段内的任一第二间隔时间点，获取该第二间隔时间点到第四参考时间点的时间段内的第二历史订单，并在该第二间隔时间点对所述第二历史订单进行分单匹配处理，得到该第二间隔时间点对应的第四资源信息；其中，所述第四参考时间点为该第二间隔时间点之前距离该第二间隔时间点最近的时间点；
基于该历史目标时间点对应的所述第三资源信息和各个第二间隔时间点对应的第四资源信息，确定该历史目标时间点对应的历史资源增量信息。
结合第二方面的第五种可能的实施方式，本申请实施例提供了第二方面的第六种可能的实施方式，其中，所述装置还包括：
第三获取模块，用于分别获取每个历史周期中该历史目标时间点对应的历史资源增量信息；
拟合处理模块，用于对获取的多个历史资源增量信息进行拟合处理，得到该历史目标时间点对应的最终的历史资源增量信息。
结合第二方面，本申请实施例提供了第二方面的第七种可能的实施方式，其中，所述监控模块，具体用于：
将所述当前资源增量信息与当前时间点对应的参考资源增量信息进行 比较；
若所述当前资源增量信息大于当前时间点对应的参考资源增量信息，则确定当前时间点为分单时间点。
第三方面，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括：处理器、存储介质和总线，所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信，所述处理器执行所述机器可读指令，以执行如第一方面任一项所述订单处理方法的步骤。
第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如第一方面任一项所述订单处理方法的步骤。
本申请实施例提供的一种订单处理方法、装置、电子设备及存储介质，基于当前时间点到第一参考分单时间点的时间段内来自目标区域的待处理订单，确定当前时间点对应的当前资源增量信息，根据当前资源增量信息和当前时间点对应的参考资源增量信息，监控当前时间点是否为分单时间点；若监控到当前时间点为分单时间点，则在当前时间点对上述待处理订单进行分单匹配处理，并将得到的分单匹配结果发送给相应的服务请求端。这样，能够将更多相匹配的待处理订单进行分单处理，提高了平台的分单效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1示出了本申请实施例提供的一种服务系统的架构示意图；
图2示出了本申请实施例提供的一种订单处理方法的流程图；
图3示出了本申请实施例提供的空间被划分的多个区域的示意图；
图4示出了本申请实施例提供的另一种订单处理方法的流程图；
图5示出了本申请实施例提供的另一种订单处理方法的流程图；
图6示出了本申请实施例提供的另一种订单处理方法的流程图；
图7示出了本申请实施例提供的另一种订单处理方法的流程图；
图8示出了本申请实施例提供的一种订单处理装置的结构示意图；
图9示出了本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，应当理解，本申请中附图仅起到说明和描述的目的，并不用于限定本申请的保护范围。另外，应当理解，示意性的附图并未按实物比例绘制。本申请中使用的流程图示出了根据本申请的一些实施例实现的操作。应该理解，流程图的操作可以不按顺序实现，没有逻辑的上下文关系的步骤可以反转顺序或者同时实施。此外，本领域技术人员在本申请内容的指引下，可以向流程图添加一个或多个其他操作，也可以从流程图中移除一个或多个操作。
另外，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
为了使得本领域技术人员能够使用本申请内容，结合特定应用场景“拼车订单处理”，给出以下实施方式。对于本领域技术人员来说，在不脱离本申请的精神和范围的情况下，可以将这里定义的一般原理应用于其他实施例和应用场景。虽然本申请主要围绕拼车订单处理进行描述，但是应该理解，这仅是一个示例性实施例。
需要说明的是，本申请实施例中将会用到术语“包括”，用于指出其后所声明的特征的存在，但并不排除增加其它的特征。
本申请实施例中的术语“用户”、“乘客”、“请求方”、“服务人员”、“服务请求方”、“服务请求端”、“服务请求方终端”、“乘客 终端”、“乘客端”、“客户”可互换使用，以指代可以请求或订购服务的个人、实体或工具。本申请中的术语“司机”、“服务提供方”、“服务提供端”、“司机端”和“司机终端”可互换使用，以指代可以提供服务的个人、实体或工具。
图1是本申请一些实施例的服务系统100的框图。例如，服务系统100可以是用于诸如出租车、代驾服务、快车、拼车、公共汽车服务、驾驶员租赁、或班车服务之类的运输服务、或其任意组合的在线运输服务平台。服务系统100可以包括服务器110、网络120、服务请求端130、服务提供端140和数据库150中的一种或多种。
在一些实施例中，服务器110可以是单个服务器，也可以是服务器组。服务器组可以是集中式的，也可以是分布式的(例如，服务器110可以是分布式系统)。在一些实施例中，服务器110相对于终端，可以是本地的、也可以是远程的。例如，服务器110可以经由网络120访问存储在服务请求端130、服务提供端140、或数据库150、或其任意组合中的信息和/或数据。作为另一示例，服务器110可以直接连接到服务请求端130、服务提供端140和数据库150中至少一个，以访问存储的信息和/或数据。在一些实施例中，服务器110可以在云平台上实现；仅作为示例，云平台可以包括私有云、公有云、混合云、社区云(community cloud)、分布式云、跨云(inter-cloud)、多云(multi-cloud)等，或者它们的任意组合。
在一些实施例中，服务器110可以包括处理器。处理器可以处理与服务请求有关的信息和/或数据，以执行本申请中描述的一个或多个功能。例如，处理器可以基于从服务请求端130发送的服务请求中的当前位置信息来确定上述当前位置信息所属的目标区域内的各个上车点。在一些实施例中，处理器可以包括一个或多个处理核(例如，单核处理器(S)或多核处理器(S))。仅作为举例，处理器可以包括中央处理单元(Central Processing Unit,CPU)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、专用指令集处理器(Application Specific Instruction-set Processor,ASIP)、图形处理单元(Graphics Processing Unit,GPU)、物理处理单元(Physics Processing Unit,PPU)、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)、控制器、微控制器单元、简化指令集计 算机(Reduced Instruction Set Computing,RISC)、或微处理器等，或其任意组合。
网络120可以用于信息和/或数据的交换。在一些实施例中，服务系统100中的一个或多个组件(例如，服务器110，服务请求端130，服务提供端140和数据库150)可以向其他组件发送信息和/或数据。例如，服务器110可以经由网络120从服务请求端130获取服务请求。在一些实施例中，网络120可以是任何类型的有线或者无线网络，或者是他们的结合。仅作为示例，网络120可以包括有线网络、无线网络、光纤网络、远程通信网络、内联网、因特网、局域网(Local Area Network，LAN)、广域网(Wide Area Network，WAN)、无线局域网(Wireless Local Area Networks，WLAN)、城域网(Metropolitan Area Network，MAN)、广域网(Wide Area Network，WAN)、公共电话交换网(Public Switched Telephone Network，PSTN)、蓝牙网络、ZigBee网络、或近场通信(Near Field Communication,NFC)网络等，或其任意组合。在一些实施例中，网络120可以包括一个或多个网络接入点。例如，网络120可以包括有线或无线网络接入点，例如基站和/或网络交换节点，服务系统100的一个或多个组件可以通过该接入点连接到网络120以交换数据和/或信息。
在一些实施例中，服务请求端130可以包括移动设备、平板计算机、膝上型计算机、或机动车辆中的内置设备等，或其任意组合。在一些实施例中，移动设备可以包括可穿戴设备、智能移动设备、虚拟现实设备、或增强现实设备等，或其任意组合。在一些实施例中，服务请求端130可以是具有用于定位功能的设备。
数据库150可以存储数据和/或指令。在一些实施例中，数据库150可以存储从服务请求端130和/或服务提供端140获得的数据。在一些实施例中，数据库150可以存储在本申请实施例中描述的示例性方法的数据和/或指令。在一些实施例中，数据库150可以包括大容量存储器、可移动存储器、易失性读写存储器、或只读存储器(Read-Only Memory,ROM)等，或其任意组合。作为举例，大容量存储器可以包括磁盘、光盘、固态驱动器等；可移动存储器可包括闪存驱动器、软盘、光盘、存储卡、zip磁盘、磁带等；易失性读写存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)；RAM可以包括动态RAM(Dynamic Random Access Memory, DRAM)，双倍数据速率同步动态RAM(Double Date-Rate Synchronous RAM,DDR SDRAM)；静态RAM(Static Random-Access Memory,SRAM)，晶闸管RAM(Thyristor-Based Random Access Memory,T-RAM)和零电容器RAM(Zero-RAM)等。作为举例，ROM可以包括掩模ROM(Mask Read-Only Memory,MROM)、可编程ROM(Programmable Read-Only Memory,PROM)、可擦除可编程ROM(Programmable Erasable Read-only Memory,PEROM)、电可擦除可编程ROM(Electrically Erasable Programmable read only memory,EEPROM)、光盘ROM(CD-ROM)、以及数字通用磁盘ROM等。在一些实施例中，数据库150可以在云平台上实现。仅作为示例，云平台可以包括私有云、公有云、混合云、社区云、分布式云、跨云、多云或者其它类似的等，或其任意组合。
在一些实施例中，数据库150可以连接到网络120以与服务系统100中的一个或多个组件(例如，服务器110，服务请求端130、服务提供端140等)通信。服务系统100中的一个或多个组件可以经由网络120访问存储在数据库150中的数据或指令。在一些实施例中，数据库150可以直接连接到服务系统100中的一个或多个组件，或者，数据库150也可以是服务器110的一部分。
基于上述服务系统100，本申请实施例提供了一种订单处理方法，所述订单处理方法可以应用于服务器110，如图2所示，所述方法包括以下步骤：
S201、基于当前时间点到第一参考分单时间点的时间段内来自目标区域的待处理订单，确定当前时间点对应的当前资源增量信息；其中，所述第一参考分单时间点为所述当前时间点之前距离所述当前时间点最近的分单时间点。
本申请实施例中，服务器按照预设的最小分单时间间隔实时对当前时间点进行分单决策，并在确定当前时间点为分单时间点时，在当前时间点对待处理订单进行分单处理。作为一种实施方式，上述待处理订单为拼车类型的待处理订单，也即待处理拼车订单。
比如，最小分单时间间隔为1分钟，当前时间点为10点01分，第一参考分单时间点为10点，服务器获取10点到10点01分内的所有待处理订单，并对这些待处理订单进行分单匹配处理，根据分单匹配结果确定10 点01分对应的当前资源增量信息。其中，上述分单匹配指的是：选取与上述待处理订单相匹配的服务提供端。
S202、根据所述当前资源增量信息和当前时间点对应的参考资源增量信息，监控当前时间点是否为分单时间点；其中，所述参考资源增量信息是基于对所述目标区域中的历史订单进行处理得到的。
本申请实施例中，服务器预先将地理空间划分为多个区域(比如，划分为如图3所示的六边形小区)，考虑到各个区域的订单在特定的时间段内的分布具有很强的规律，因此，本申请实施例中，获取目标区域的历史订单，并对这些历史订单进行处理，获得该目标区域中当前时间点对应的参考资源增量信息。
S203、若监控到当前时间点为分单时间点，则在当前时间点对所述待处理订单进行分单匹配处理，并将得到的分单匹配结果发送给相应的服务请求端。
作为一种实施方式，服务器将当前资源增量信息与当前时间点对应的参考资源增量信息进行比较；若当前资源增量信息大于当前时间点对应的参考资源增量信息，则确定当前时间点为分单时间点。
举例来讲，若服务器监控到10点01分为分单时间点，则在10点01分对10点到10点01分内的所有待处理订单进行分单匹配处理，并将分单匹配结果发送给相应的服务请求端以及相应的服务提供端。
其中，服务器在当前时间点进行分单匹配处理并将得到的分单匹配结果发送给相应的服务请求端和相应的服务提供端的过程，即在当前时间点进行分单处理。
其中，上述分单匹配方法如下：服务器将发单时间、起始出发点和目的地点相匹配的待处理订单划分为一组，并选取与每组待处理订单相匹配的服务提供端，并将选取的服务提供端的相关信息分别发送给该组待处理订单对应的服务请求端；同时，还将该组待处理订单对应的服务请求端的相关信息发送给与该组待处理订单匹配的服务提供端。
本申请实施例提供的一种订单处理方法，基于当前时间点到第一参考分单时间点的时间段内来自目标区域的待处理订单，确定当前时间点对应的当前资源增量信息，根据当前资源增量信息和当前时间点对应的参考资 源增量信息，监控当前时间点是否为分单时间点；若监控到当前时间点为分单时间点，则在当前时间点对上述待处理订单进行分单匹配处理，并将得到的分单匹配结果发送给相应的服务请求端。这样，能够将更多相匹配的待处理订单进行分单处理，提高了平台的分单效率。
本申请实施例中，当前资源增量信息小于等于当前时间点对应的参考资源增量信息，则确定当前时间点不是分单时间点。其中，若服务器监控到10点01分不是分单时间点，随着时间的推移，在当前时间点到达10点02分时，继续执行步骤201-步骤203的步骤，直至当前时间点到达预设的第一参考时间点。进一步的，本申请实施例提供的订单处理方法，所述方法还包括：
获取多个预设的第一参考时间点，并将多个所述第一参考时间点配置为分单时间点。
所述将得到的分单匹配结果发送给相应的服务请求端之后，所述方法还包括：
当所述当前时间点到达所述第一参考时间点时，在当前时间点对所述待处理订单进行分单匹配处理，并将得到的分单匹配结果发送给相应的服务请求端。
本申请实施例中，服务器预先设置有多个第一参考时间点，服务器获取这多个第一参考时间点，并将这多个第一参考时间点配置为分单时间点。在当前时间点到达任一个参考时间点时，服务器在当前时间点进行分单。若当前时间点并未到达上述任一个第一参考时间点，则返回执行步骤201-步骤203的步骤。
举例来讲，10点是第一参考分单时间点，服务器若监控到10点01分不是分单时间点，10点02分是分单时间点，则在10点02分对10点到10点02分的所有待处理订单进行分单处理。若监控到10点03分不是分单时间点，10点04分是分单时间点，则在10点04分对10点02分到10点04分的所有待处理订单进行分单处理。以此类推，如果11点为第一参考时间点，11点之前距离11点最近的第一参考分单时间点为10点55分，则在当前时间到达11点时，在11点对10点55分到11点的所有待处理订单进行分单处理。
同理，服务器若监控到11点01分不是分单时间点，11点02分是分单时间点，则在11点02分对11点到11点02分的所有待处理订单进行分单处理。若监控到11点03分不是分单时间点，11点04分是分单时间点，则在11点04分对11点02分到11点04分的所有待处理订单进行分单处理。以此类推，如果12点也为第一参考时间点，12点之前距离12点最近的第一参考分单时间点为11点58分，则在当前时间到达12点时，在12点对11点58分到12点的所有待处理订单进行分单处理。
进一步的，如图4所示，本申请实施例提供的订单处理方法，所述基于当前时间点到第一参考分单时间点的时间段内来自目标区域的待处理订单，确定当前时间点对应的当前资源增量信息，包括：
S401、获取当前时间点到第一参考分单时间点的时间段内来自目标区域的第一待处理订单，并在当前时间点对所述第一待处理订单进行分单匹配处理，得到当前时间点对应的第一资源信息。
作为一种实施方式，通过分单匹配处理得到当前时间点对应的第一资源信息的方法包括：在当前时间点选取与所述第一待处理订单相匹配的服务提供端；基于发送所述第一待处理订单的服务请求端对应的资源供给信息和所述服务提供端对应的资源消耗信息，确定在当前时间点分单对应的第一资源信息。
上述分单匹配处理包括：服务器将发单时间、起始出发点和目的地点相匹配的第一待处理订单划分为一组，并选取与每组待处理订单相匹配的服务提供端，并将选取的服务提供端的相关信息分别发送给该组待处理订单对应的服务请求端；同时，还将该组待处理订单对应的服务请求端的相关信息发送给与该组待处理订单匹配的服务提供端。
比如，获取10点01分到10点的目标区域的第一待处理订单(包括待处理订单1、待处理订单2和待处理订单3)，待处理订单1、待处理订单2为组1，待处理订单3为组2，选取与组1相匹配的服务提供端1，选取与组2相匹配的服务提供端2。
服务器确定组1中发送待处理订单1的服务请求端1、发送待处理订单2的服务请求端2和组2中，发送待处理订单3的服务请求端3分别对应的资源供给信息的第一和值；服务器确定服务提供端1和服务提供端2分别 对应的资源消耗信息的第二和值；服务器将第一和值和第二和值的差值，确定为在10点01时分单对应的第一资源信息。作为一种实施方式，上述资源供给信息可以是上述服务请求端的应付费用；上述资源消耗信息可以是上述服务提供端的应收费用。
S402、针对当前时间点到所述第一参考分单时间点的时间段内的任一第一间隔时间点，获取该第一间隔时间点到第二参考时间点的时间段内的第二待处理订单，并在该第一间隔时间点对所述第二待处理订单进行分单匹配处理，得到该第一间隔时间点对应的第二资源信息；其中，所述第二参考时间点为该第一间隔时间点之前距离该第一间隔时间点最近的时间点。
作为一种实施方式，如果当前时间点为10点02分，第一参考分单时间点为10点，最小分单间隔为1分钟，10点02分到10点之间包括两个第一间隔时间点10点01分和10点02分。针对第一个第一间隔时间点10点01分，获取10点01分到10点这段时间内的第二待处理订单(比如包括待处理订单1)，在10点01分对获取的待处理订单1进行分单匹配处理。
具体的分单匹配处理包括：选取与待处理订单1相匹配的服务提供端1，并确定发送待处理订单1的服务请求端1对应的资源供给信息和服务提供端1对应的资源消耗信息，将资源供给信息与资源消耗信息的差值，确定为在10点01分时分单对应的第二资源信息。作为一种实施方式，上述资源供给信息可以是服务请求端1的应付费用，上述资源消耗信息可以是服务提供端1的应收费用。
同理，针对第二个第一间隔时间点10点02分，获取10点02分到10点01分这段时间内的第二待处理订单，在10点02分对获取的第二待处理订单进行分单匹配处理，得到在10点02分时分单对应的第二资源信息。
S403、基于当前时间点对应的所述第一资源信息和各个第一间隔时间点对应的第二资源信息，确定当前时间点对应的资源增量信息。
作为一种实施方式，服务器确定各个第一间隔时间点分别对应的第二资源信息的和值；将当前时间点对应的第一资源信息与确定的所述和值的差值，确定为当前时间点对应的资源增量信息。
比如，服务器计算10点01分单时对应的第二资源信息与10点02分 单时对应的第二资源信息的和值，再计算10点02分单时的第一资源信息与上述和值的差值，作为10点02分单时对应的资源增量信息。
进一步的，如图5所述，本申请实施例提供的订单处理方法，通过以下方式确定当前时间点对应的参考资源增量信息：
S501、获取与第一参考时间点的数值相同的第一历史时间点和与第三参考时间点的数值相同的第二历史时间点；其中，所述第三参考时间点为当前时间点之后距离当前时间点最近的时间点；所述第一历史时间点到所述第二历史时间点的时间间隔与所述第一参考时间点到所述第三参考时间点的时间间隔相同。
作为一种实施方式，当前时间点为2019年5月30号，上午10点02分；第一参考时间点为2019年5月30号，上午11点；第三参考时间点为2019年5月30号，上午10点03分。那么，第一历史时间点可以为2019年5月29号的上午11点；2019年5月28号的上午11点；2019年5月27号的上午11点……以此类推。第二历史时间点可以为2019年5月29号的上午10点03分；2019年5月28号的上午10点03分；2019年5月27号的上午10点03分……以此类推。
相应的，当第一历史时间点为2019年5月29号的上午11点时，第二历史时间点为2019年5月29号的上午10点03分；当第一历史时间点为2019年5月28号的上午11点时，第二历史时间点为2019年5月28号的上午10点03分……以此类推。
S502、针对所述第一历史时间点到所述第二历史时间点的历史时间段中的任一历史目标时间点，基于该历史目标时间点到第二参考分单时间点的时间段内来自所述目标区域的历史订单，确定该历史目标时间点对应的历史资源增量信息；其中，所述第二参考分单时间点为该历史目标时间点之前距离该历史目标时间点最近的历史分单时间点。
作为一种实施方式，当第一历史时间点为2019年5月29号，上午11点时，第二历史时间点为2019年5月29号，上午10点03分时，第一历史时间点到第二历史时间点的历史时间段包括多个历史目标时间点，比如：2019年5月29号的上午10点03分、2019年5月29号的上午10点04分、2019年5月29号的上午10点05分等；上述第二参考分单时间点为2019 年5月29号的上午10点。
本申请实施例中，针对任一历史目标时间点，获取该历史目标时间点到第二参考分单时间点的时间段内来自所述目标区域的所有历史订单，根据所有历史订单以及预设的订单取消率，得到参与计算的历史订单。
比如，2019年5月29号的上午10点03分到2019年5月29号的上午10点的所有历史订单包括历史订单1、历史订单2、历史订单3、历史订单4，每个订单的取消率均为20％，假设基于上述订单的取消率，历史订单1被取消，历史订单2、历史订单3、历史订单4都保留，那么实际参与计算的历史订单为历史订单2、历史订单3、历史订单4。
作为一种实施方式，通过分单匹配处理得到当前时间点对应的第一资源信息的包括：在当前时间点选取与所述历史订单相匹配的服务提供端；基于发送所述历史订单的服务请求端对应的资源供给信息和所述服务提供端对应的资源消耗信息，确定在当前时间点分单对应的第一资源信息。
上述分单匹配处理包括：服务器将发单时间、起始出发点和目的地点相匹配的历史订单划分为一组，并选取与每组历史订单相匹配的服务提供端，并将选取的服务提供端的相关信息分别发送给该组历史订单对应的服务请求端；同时，还将该组历史订单对应的服务请求端的相关信息发送给与该组历史订单匹配的服务提供端。
针对第一个历史目标时间点：2019年5月29号的上午10点03分，获取2019年5月29号的上午10点到2019年5月29号的10点03分来自目标区域的历史订单，对获取的历史订单进行分单匹配处理，得到该历史目标时间点对应的历史资源增量信息。
S503、从各个历史目标时间点分别对应的历史资源增量信息中，选取最大的历史资源增量信息，作为当前时间点对应的参考资源增量信息。
作为一种实施方式，服务器从2019年5月29号的上午10点03分对应的历史资源增量信息、2019年5月29号的上午10点04分对应的历史资源增量信息、2019年5月29号的上午10点05分对应的历史资源增量信息…..2019年5月29号的上午10点59分对应的历史资源增量信息中选择最大的历史资源增量信息，将选取的历史资源增量信息确定为2019年5月30号的上午10点02分对应的参考资源增量信息。
进一步的，如图6所示，所述基于该历史目标时间点到第二参考分单时间点的时间段内来自所述目标区域的历史订单，确定该历史目标时间点对应的历史资源增量信息，包括：
S601、获取该历史目标时间点到第二参考分单时间点的时间段内来自所述目标区域的第一历史订单，并在该历史目标时间点对所述第一历史订单进行分单匹配处理，得到该历史目标时间点对应的第三资源信息。
作为一种实施方式，针对第一个历史目标时间点：2019年5月29号的上午10点03分，获取2019年5月29号的上午10点到10点03分来自目标区域的第一历史订单，对获取的第一历史订单进行分单匹配处理，得到该历史目标时间点对应的第三资源信息。
S602、针对该历史目标时间点到第二参考分单时间点的时间段内的任一第二间隔时间点，获取该第二间隔时间点到第四参考时间点的时间段内的第二历史订单，并在该第二间隔时间点对所述第二历史订单进行分单匹配处理，得到该第二间隔时间点对应的第四资源信息；其中，所述第四参考时间点为该第二间隔时间点之前距离该第二间隔时间点最近的时间点。
作为一种实施方式，如果历史目标时间点为2019年5月29号的上午10点03分，第二参考分单时间点为2019年5月29号的上午10点，最小分单间隔为1分钟，2019年5月29号的上午10点03分到2019年5月29号的上午10点之间包括三个第二间隔时间点，这三个三个第二间隔时间点分别为2019年5月29号的上午10点01分、2019年5月29号的上午10点02分和2019年5月29号的上午10点03分。
针对第一个第二间隔时间点2019年5月29号的上午10点01分，获取2019年5月29号的上午10点01分到2019年5月29号的上午10点这段时间内的第二历史订单，在2019年5月29号的上午10点01分对获取的第二历史订单进行分单匹配处理，得到在2019年5月29号的上午10点01分对应的第四资源信息。
同理，针对第二个第二间隔时间点2019年5月29号的上午10点02分，获取2019年5月29号的上午10点02分到2019年5月29号的上午10点01分这段时间内的第二历史，在2019年5月29号的上午10点02分对获取的第二历史进行分单匹配处理，得到在2019年5月29号的上午10 点02分对应的第四资源信息。
S603、基于该历史目标时间点对应的所述第三资源信息和各个第二间隔时间点对应的第四资源信息，确定该历史目标时间点对应的历史资源增量信息。
作为一种实施方式，服务器确定各个第二间隔时间点分别对应的第四资源信息的和值；将该历史目标时间点对应的第三资源信息与确定的所述和值的差值，确定为该历史目标时间点对应的资源增量信息。
进一步的，如图7所示，本申请实施例提供的订单处理方法，在确定该历史目标时间点对应的历史资源增量信息之后，所述方法还包括：
S701、分别获取每个历史周期中该历史目标时间点对应的历史资源增量信息。
本申请实施例中，服务器中预先设置有上述历史周期的长度，比如历史周期的长度为一个月。
针对所述第一历史时间点到所述第二历史时间点的历史时间段中的任一历史目标时间点，以该历史目标时间点为上述第一历史时间点为例：分别获取该2019年5月29号的上午10点03分对应的历史资源增量信息、2019年5月28号的上午10点03分对应的历史资源增量信息、2019年5月27号的上午10点03分对应的历史资源增量信息、2019年5月26号的上午10点03分对应的历史资源增量信息…2019年5月1号的上午10点03分对应的历史资源增量信息。
S702、对获取的多个历史资源增量信息进行拟合处理，得到该历史目标时间点对应的最终的历史资源增量信息。
本申请实施例中，服务器将上述多个历史周期中该历史目标时间点对应的历史资源增量信息进行拟合处理，得到该历史目标时间点对应的最终的历史资源增量信息。
服务器将2019年5月29号的上午10点03分对应的历史资源增量信息、2019年5月28号的上午10点03分对应的历史资源增量信息、2019年5月27号的上午10点03分对应的历史资源增量信息、2019年5月26号的上午10点03分对应的历史资源增量信息…2019年5月1号的上午10 点03分对应的历史资源增量信息进行拟合处理，得到2019年5月30号的上午10点03分对应的最终的历史资源增量信息。
本申请实施例提供的一种订单处理方法，基于当前时间点到第一参考分单时间点的时间段内来自目标区域的待处理订单，确定当前时间点对应的当前资源增量信息，根据当前资源增量信息和当前时间点对应的参考资源增量信息，监控当前时间点是否为分单时间点；若监控到当前时间点为分单时间点，则在当前时间点对上述待处理订单进行分单匹配处理，并将得到的分单匹配结果发送给相应的服务请求端。这样，能够将更多相匹配的待处理订单进行分单处理，提高了平台的分单效率。
图8是示出本申请的一些实施例的订单处理装置的框图，该订单处理装置实现的功能对应上述方法执行的步骤。该装置可以理解为上述服务器，或服务器的处理器，也可以理解为独立于上述服务器或处理器之外的在服务器控制下实现本申请功能的组件，如图8所示，所述订单处理装置可以包括：
第一确定模块801，用于基于当前时间点到第一参考分单时间点的时间段内来自目标区域的待处理订单，确定当前时间点对应的当前资源增量信息；其中，所述第一参考分单时间点为所述当前时间点之前距离所述当前时间点最近的分单时间点；
监控模块802，用于根据所述当前资源增量信息和当前时间点对应的参考资源增量信息，监控当前时间点是否为分单时间点；其中，所述参考资源增量信息是基于对所述目标区域中的历史订单进行处理得到的；
第一分单匹配模块803，用于若监控到当前时间点为分单时间点，则在当前时间点对所述待处理订单进行分单匹配处理；
第一发送模块804，用于将得到的分单匹配结果发送给相应的服务请求端。
进一步的，本申请实施例提供的订单处理装置中，所述装置还包括：
第一获取模块，用于获取多个预设的第一参考时间点；
配置模块，用于将多个所述第一参考时间点配置为分单时间点：
第二分单匹配模块，用于当所述当前时间点到达所述第一参考时间点 时，在当前时间点对所述待处理订单进行分单匹配处理；
第二发送模块，用于将得到的分单匹配结果发送给相应的服务请求端。
进一步的，本申请实施例提供的订单处理装置中，第一确定模块801，具体用于：
获取当前时间点到第一参考分单时间点的时间段内来自目标区域的第一待处理订单，并在当前时间点对所述第一待处理订单进行分单匹配处理，得到当前时间点对应的第一资源信息；
针对当前时间点到所述第一参考分单时间点的时间段内的任一第一间隔时间点，获取该第一间隔时间点到第二参考时间点的时间段内的第二待处理订单，并在该第一间隔时间点对所述第二待处理订单进行分单匹配处理，得到该第一间隔时间点对应的第二资源信息；其中，所述第二参考时间点为该第一间隔时间点之前距离该第一间隔时间点最近的时间点；
基于当前时间点对应的所述第一资源信息和各个第一间隔时间点对应的第二资源信息，确定当前时间点对应的资源增量信息。
进一步的，本申请实施例提供的订单处理装置中，第一确定模块801，具体用于：
在当前时间点选取与所述第一待处理订单相匹配的服务提供端；
基于发送所述第一待处理订单的服务请求端对应的资源供给信息和所述服务提供端对应的资源消耗信息，确定在当前时间点分单对应的第一资源信息。
进一步的，本申请实施例提供的订单处理装置中，所述装置还包括：
第二获取模块，用于获取与第一参考时间点的数值相同的第一历史时间点和与第三参考时间点的数值相同的第二历史时间点；其中，所述第三参考时间点为当前时间点之后距离当前时间点最近的时间点；所述第一历史时间点到所述第二历史时间点的时间间隔与所述第一参考时间点到所述第三参考时间点的时间间隔相同；
第二确定模块，用于针对所述第一历史时间点到所述第二历史时间点的历史时间段中的任一历史目标时间点，基于该历史目标时间点到第二参考分单时间点的时间段内来自所述目标区域的历史订单，确定该历史目标 时间点对应的历史资源增量信息；其中，所述第二参考分单时间点为该历史目标时间点之前距离该历史目标时间点最近的历史分单时间点；
选取模块，用于从各个历史目标时间点分别对应的历史资源增量信息中，选取最大的历史资源增量信息，作为当前时间点对应的参考资源增量信息。
进一步的，本申请实施例提供的订单处理装置中，所述第二确定模块，具体用于：
获取该历史目标时间点到第二参考分单时间点的时间段内来自所述目标区域的第一历史订单，并在该历史目标时间点对所述第一历史订单进行分单匹配处理，得到该历史目标时间点对应的第三资源信息；
针对该历史目标时间点到第二参考分单时间点的时间段内的任一第二间隔时间点，获取该第二间隔时间点到第四参考时间点的时间段内的第二历史订单，并在该第二间隔时间点对所述第二历史订单进行分单匹配处理，得到该第二间隔时间点对应的第四资源信息；其中，所述第四参考时间点为该第二间隔时间点之前距离该第二间隔时间点最近的时间点；
基于该历史目标时间点对应的所述第三资源信息和各个第二间隔时间点对应的第四资源信息，确定该历史目标时间点对应的历史资源增量信息。
进一步的，本申请实施例提供的订单处理装置中，所述装置还包括：
第三获取模块，用于分别获取每个历史周期中该历史目标时间点对应的历史资源增量信息；
拟合处理模块，用于对获取的多个历史资源增量信息进行拟合处理，得到该历史目标时间点对应的最终的历史资源增量信息。
进一步的，本申请实施例提供的订单处理装置中，监控模块802，具体用于：
将所述当前资源增量信息与当前时间点对应的参考资源增量信息进行比较；
若所述当前资源增量信息大于当前时间点对应的参考资源增量信息，则确定当前时间点为分单时间点。
本申请实施例提供的一种订单处理装置，基于当前时间点到第一参考分单时间点的时间段内来自目标区域的待处理订单，确定当前时间点对应的当前资源增量信息，根据当前资源增量信息和当前时间点对应的参考资源增量信息，监控当前时间点是否为分单时间点；若监控到当前时间点为分单时间点，则在当前时间点对上述待处理订单进行分单匹配处理，并将得到的分单匹配结果发送给相应的服务请求端。这样，能够将更多相匹配的待处理订单进行分单处理，提高了平台的分单效率。
如图9所示，本申请实施例提供的一种电子设备90，包括：处理器901、存储器902和总线，所述存储器902存储有所述处理器901可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器901与所述存储器902之间通过总线通信，所述处理器901执行所述机器可读指令，以执行如上述订单处理方法的步骤。
具体地，上述存储器902和处理器901能够为通用的存储器和处理器，这里不做具体限定，当处理器901运行存储器902存储的计算机程序时，能够执行上述订单处理方法。
对应于上述订单处理方法，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行上述订单处理方法的步骤。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统和装置的具体工作过程，可以参考方法实施例中的对应过程，本申请中不再赘述。在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地 方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (11)

  1. 一种订单处理方法，其特征在于，包括：
    基于当前时间点到第一参考分单时间点的时间段内来自目标区域的待处理订单，确定当前时间点对应的当前资源增量信息；其中，所述第一参考分单时间点为所述当前时间点之前距离所述当前时间点最近的分单时间点；
    根据所述当前资源增量信息和当前时间点对应的参考资源增量信息，监控当前时间点是否为分单时间点；其中，所述参考资源增量信息是基于对所述目标区域中的历史订单进行处理得到的；
    若监控到当前时间点为分单时间点，则在当前时间点对所述待处理订单进行分单匹配处理，并将得到的分单匹配结果发送给相应的服务请求端。
  2. 根据权利要求1所述的订单处理方法，其特征在于，所述方法还包括：获取多个预设的第一参考时间点，并将多个所述第一参考时间点配置为分单时间点；
    所述将得到的分单匹配结果发送给相应的服务请求端之后，所述方法还包括：
    当所述当前时间点到达所述第一参考时间点时，在当前时间点对所述待处理订单进行分单匹配处理，并将得到的分单匹配结果发送给相应的服务请求端。
  3. 根据权利要求1或2所述的订单处理方法，其特征在于，所述基于当前时间点到第一参考分单时间点的时间段内来自目标区域的待处理订单，确定当前时间点对应的当前资源增量信息，包括：
    获取当前时间点到第一参考分单时间点的时间段内来自目标区域的第一待处理订单，并在当前时间点对所述第一待处理订单进行分单匹配处理， 得到当前时间点对应的第一资源信息；
    针对当前时间点到所述第一参考分单时间点的时间段内的任一第一间隔时间点，获取该第一间隔时间点到第二参考时间点的时间段内的第二待处理订单，并在该第一间隔时间点对所述第二待处理订单进行分单匹配处理，得到该第一间隔时间点对应的第二资源信息；其中，所述第二参考时间点为该第一间隔时间点之前距离该第一间隔时间点最近的时间点；
    基于当前时间点对应的所述第一资源信息和各个第一间隔时间点对应的第二资源信息，确定当前时间点对应的资源增量信息。
  4. 根据权利要求3所述的订单处理方法，其特征在于，所述在当前时间点对所述第一待处理订单进行分单匹配处理，得到当前时间点对应的第一资源信息，包括：
    在当前时间点选取与所述第一待处理订单相匹配的服务提供端；
    基于发送所述第一待处理订单的服务请求端对应的资源供给信息和所述服务提供端对应的资源消耗信息，确定在当前时间点分单对应的第一资源信息。
  5. 根据权利要求2所述的订单处理方法，其特征在于，通过以下方式确定当前时间点对应的参考资源增量信息：
    获取与第一参考时间点的数值相同的第一历史时间点和与第三参考时间点的数值相同的第二历史时间点；其中，所述第三参考时间点为当前时间点之后距离当前时间点最近的时间点；所述第一历史时间点到所述第二历史时间点的时间间隔与所述第一参考时间点到所述第三参考时间点的时间间隔相同；
    针对所述第一历史时间点到所述第二历史时间点的历史时间段中的任一历史目标时间点，基于该历史目标时间点到第二参考分单时间点的时间段内来自所述目标区域的历史订单，确定该历史目标时间点对应的历史资源增量信息；其中，所述第二参考分单时间点为该历史目标时间点之前距 离该历史目标时间点最近的历史分单时间点；
    从各个历史目标时间点分别对应的历史资源增量信息中，选取最大的历史资源增量信息，作为当前时间点对应的参考资源增量信息。
  6. 根据权利要求5所述的订单处理方法，其特征在于，所述基于该历史目标时间点到第二参考分单时间点的时间段内来自所述目标区域的历史订单，确定该历史目标时间点对应的历史资源增量信息，包括：
    获取该历史目标时间点到第二参考分单时间点的时间段内来自所述目标区域的第一历史订单，并在该历史目标时间点对所述第一历史订单进行分单匹配处理，得到该历史目标时间点对应的第三资源信息；
    针对该历史目标时间点到第二参考分单时间点的时间段内的任一第二间隔时间点，获取该第二间隔时间点到第四参考时间点的时间段内的第二历史订单，并在该第二间隔时间点对所述第二历史订单进行分单匹配处理，得到该第二间隔时间点对应的第四资源信息；其中，所述第四参考时间点为该第二间隔时间点之前距离该第二间隔时间点最近的时间点；
    基于该历史目标时间点对应的所述第三资源信息和各个第二间隔时间点对应的第四资源信息，确定该历史目标时间点对应的历史资源增量信息。
  7. 根据权利要求6所述的订单处理方法，其特征在于，在确定该历史目标时间点对应的历史资源增量信息之后，所述方法还包括：
    分别获取每个历史周期中该历史目标时间点对应的历史资源增量信息；
    对获取的多个历史资源增量信息进行拟合处理，得到该历史目标时间点对应的最终的历史资源增量信息。
  8. 根据权利要求1所述的订单处理方法，其特征在于，所述根据所述当前资源增量信息和当前时间点对应的参考资源增量信息，监控当前时间点是否为分单时间点，包括：
    将所述当前资源增量信息与当前时间点对应的参考资源增量信息进行比较；
    若所述当前资源增量信息大于当前时间点对应的参考资源增量信息，则确定当前时间点为分单时间点。
  9. 一种订单处理装置，其特征在于，包括：
    第一确定模块，用于基于当前时间点到第一参考分单时间点的时间段内来自目标区域的待处理订单，确定当前时间点对应的当前资源增量信息；其中，所述第一参考分单时间点为所述当前时间点之前距离所述当前时间点最近的分单时间点；
    监控模块，用于根据所述当前资源增量信息和当前时间点对应的参考资源增量信息，监控当前时间点是否为分单时间点；其中，所述参考资源增量信息是基于对所述目标区域中的历史订单进行处理得到的；
    第一分单匹配模块，用于若监控到当前时间点为分单时间点，则在当前时间点对所述待处理订单进行分单匹配处理；
    第一发送模块，用于将得到的分单匹配结果发送给相应的服务请求端。
  10. 一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储介质和总线，所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信，所述处理器执行所述机器可读指令，以执行如权利要求1至8任一项所述订单处理方法的步骤。
  11. 一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至8任一项所述订单处理方法的步骤。
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