CN111865558A - 服务数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

服务数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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CN111865558A CN201910415992.7A CN201910415992A CN111865558A CN 111865558 A CN111865558 A CN 111865558A CN 201910415992 A CN201910415992 A CN 201910415992A CN 111865558 A CN111865558 A CN 111865558A
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Abstract

本申请提供了一种服务数据处理方法、装置、电子设备及存储介质,涉及数据处理技术领域。本申请实施例通过接收客户端发送的服务请求消息,服务请求消息包括:服务请求方的标识、以及服务请求方请求的服务标识,按照预设规则对服务请求方的标识进行处理,得到虚拟标识,根据虚拟标识、以及服务请求方请求的服务标识,获取对应的服务资源信息,实现了通过将用户实际标识替换掉,对服务平台而言,发起服务请求的用户则为新用户或无记录用户,从而使得服务提供方不能够根据不同用户类型的差异对服务请求方所请求的服务标识对应的服务资源信息作调整。

Description

服务数据处理方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域,具体而言,涉及一种服务数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着大数据技术的发展,数据已经成为电子商务领域中很多企业或商家作出相关决策的重要依据。例如,企业或商家可根据网站的运营数据分析用户行为,以估计用户的价值,制定针对性的服务策略。
但是,大数据技术的发展也使得电子商务领域产生了如“大数据杀熟”现象的负面行为,影响了用户的使用体验。其中,大数据杀熟是指电子商务领域中,企业或商家根据用户行为或数据,对用户的服务价格进行动态调整的现象。例如,对于某一项服务而言,老用户所享受到的服务价格反而比新用户要高出一部分。
然而,现有技术中并没有一种可行的方案能够避免上述大数据杀熟现象的发生,以提高用户的使用体验。
发明内容
有鉴于此,本申请实施例的目的在于提供一种服务数据处理方法、装置、电子设备及存储介质,用于解决现有技术中存在的大数据杀熟现象影响了用户使用体验的问题。
第一方面,本申请实施例提供一种服务数据处理方法,应用于服务平台,该方法包括:
接收客户端发送的服务请求消息,服务请求消息包括:服务请求方的标识、以及服务请求方请求的服务标识;按照预设规则对服务请求方的标识进行处理,得到虚拟标识;根据虚拟标识、以及服务请求方请求的服务标识,获取对应的服务资源信息。
可选地,上述按照预设规则对服务请求方的标识进行处理,得到虚拟标识,包括:
将服务请求方的标识与预设数据一起进行哈希散列或签名加密,得到虚拟标识。
可选地,上述照预设规则对服务请求方的标识进行处理,得到虚拟标识,包括:
对多个服务请求方的标识进行哈希散列,得到对应的多个虚拟标识,其中,多个服务请求方为同一时段发起服务请求的服务请求方;将多个虚拟标识进行随机排序,确定各服务请求方对应的虚拟标识。
可选地,上述照预设规则对服务请求方的标识进行处理,得到虚拟标识,包括:
根据服务请求方的标识和预设随机算法,随机生成多个虚拟标识。
可选地,上述根据虚拟标识、以及服务请求方请求的服务标识,获取对应的服务资源信息,包括:
根据多个虚拟标识、以及服务请求方请求的服务标识,获取各虚拟标识对应的服务资源信息;根据各虚拟标识对应的服务资源信息、以及预设算法,计算获取目标服务资源信息。
可选地,该方法还包括:
接收服务提供方设备发送的服务信息,服务信息包括:服务标识、以及服务标识对应的服务资源信息;将服务信息传输至区块链设备。
可选地,上述根据虚拟标识、以及服务请求方请求的服务标识,获取对应的服务资源信息,包括:
根据虚拟标识、以及服务请求方请求的服务标识,从区块链设备获取对应的服务资源信息。
可选地,上述根据虚拟标识、以及服务请求方请求的服务标识,获取对应的服务资源信息,包括:
根据虚拟标识、以及服务请求方请求的服务标识,获取对应的服务资源信息和附加资源信息。
第二方面,本申请实施例提供一种服务数据处理装置,应用于服务平台,该装置包括:
第一接收模块,用于接收客户端发送的服务请求消息,服务请求消息包括:服务请求方的标识、以及服务请求方请求的服务标识;处理模块,用于按照预设规则对服务请求方的标识进行处理,得到虚拟标识;获取模块,用于根据虚拟标识、以及服务请求方请求的服务标识,获取对应的服务资源信息。
可选地,上述处理模块,具体用于将服务请求方的标识与预设数据一起进行哈希散列或签名加密,得到虚拟标识。
可选地,上述处理模块,具体用于对多个服务请求方的标识进行哈希散列,得到对应的多个虚拟标识,其中,多个服务请求方为同一时段发起服务请求的服务请求方;将多个虚拟标识进行随机排序,确定各服务请求方对应的虚拟标识。
可选地,上述处理模块,具体用于根据服务请求方的标识和预设随机算法,随机生成多个虚拟标识。
可选地,上述获取模块,具体用于根据多个虚拟标识、以及服务请求方请求的服务标识,获取各虚拟标识对应的服务资源信息;根据各虚拟标识对应的服务资源信息、以及预设算法,计算获取目标服务资源信息。
可选地,该装置还包括:
第二接收模块,用于接收服务提供方设备发送的服务信息,服务信息包括:服务标识、以及服务标识对应的服务资源信息;传输模块,用于将服务信息传输至区块链设备。
可选地,上述获取模块,具体用于根据虚拟标识、以及服务请求方请求的服务标识,从所述区块链设备获取对应的服务资源信息。
可选地,上述获取模块,具体用于根据虚拟标识、以及服务请求方请求的服务标识,获取对应的服务资源信息和附加资源信息。
第三方面,本申请实施例提供一种电子设备,包括:处理器、存储介质和总线,存储介质存储有处理器可执行的机器可读指令,当电子设备运行时,处理器与存储介质之间通过总线通信,处理器执行机器可读指令,以执行如第一方面所述的服务数据处理方法的步骤。
第四方面,本申请实施例提供一种存储介质,存储介质上存储有计算机程序,计算机程序被处理器运行时执行如第一方面所述的服务数据处理方法的步骤。
基于上述任一方面,本申请具有以下有益效果:
本申请实施例通过接收客户端发送的服务请求消息,服务请求消息包括:服务请求方的标识、以及服务请求方请求的服务标识,按照预设规则对服务请求方的标识进行处理,得到虚拟标识,根据虚拟标识、以及服务请求方请求的服务标识,获取对应的服务资源信息,实现了通过虚拟标识将用户实际标识替换掉,对服务平台而言,发起服务请求的用户则为新用户或无记录用户,从而使得服务提供方不能够根据不同用户类型的差异对服务请求方所请求的服务标识对应的服务资源信息作调整。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本申请的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1示出了本申请实施例提供的服务平台的结构示意图;
图2示出了本申请实施例提供的服务数据处理方法的流程示意图;
图3示出了本申请实施例提供的服务数据处理方法的另一流程示意图;
图4示出了本申请实施例提供的服务数据处理方法的又一流程示意图;
图5示出了本申请实施例提供的服务数据处理方法的又一流程示意图;
图6示出了本申请实施例提供的服务数据处理装置的结构示意图;
图7示出了本申请实施例提供的服务数据处理装置的另一结构示意图;
图8示出了本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,应当理解,本申请中附图仅起到说明和描述的目的,并不用于限定本申请的保护范围。另外,应当理解,示意性的附图并未按实物比例绘制。本申请中使用的流程图示出了根据本申请的一些实施例实现的操作。应该理解,流程图的操作可以不按顺序实现,没有逻辑的上下文关系的步骤可以反转顺序或者同时实施。此外,本领域技术人员在本申请内容的指引下,可以向流程图添加一个或多个其他操作,也可以从流程图中移除一个或多个操作。
另外,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本申请的实施例的描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围,而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
此外,还需要说明的是,本申请实施例中将会用到术语“包括”,用于指出其后所声明的特征的存在,但并不排除增加其它的特征。
本申请实施例提供一种服务数据处理方法,应用于服务平台。该服务平台可以是网约车服务平台、外卖服务平台、购物服务平台、以及其他网络交易服务平台等,本申请对此不作限制。
图1示出了本申请实施例提供的服务平台的结构示意图。
如图1所示,服务平台可以包括:服务器110、网络120、客户端130和数据库140。
在一些实施例中,服务器110可以是单个服务器,也可以是服务器组。服务器组可以是集中式的,也可以是分布式的(例如,服务器110可以是分布式系统)。在一些实施例中,服务器110相对于客户端130,可以是本地的、也可以是远程的。例如,服务器110可以经由网络120访问存储在客户端130或数据库140、或其任意组合中的信息和/或数据。作为另一示例,服务器110也可以直接连接到客户端130和数据库140中的至少一个,以访问存储的信息和/或数据。在一些实施例中,服务器110可以在云平台上实现;仅作为示例,云平台可以包括私有云、公有云、混合云、社区云(community-cloud)、分布式云、跨云(inter-cloud)、多云(multi-cloud)等,或者它们的任意组合。
在一些实施例中,服务器110可以包括处理器,处理器可以包括一个或多个处理核(例如,单核处理器(S)或多核处理器(S))。仅作为举例,处理器可以包括中央处理单元(Central Processing Unit,CPU)、专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuit,ASIC)、专用指令集处理器(Application Specific Instruction-setProcessor,ASIP)、图形处理单元(Graphics Processing Unit,GPU)、物理处理单元(Physics Processing Unit,PPU)、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)、控制器、微控制器单元、简化指令集计算机(ReducedInstruction Set Computing,RISC)、或微处理器等,或其任意组合。
网络120可以用于信息和/或数据的交换。在一些实施例中,服务平台中的一个或多个组件(例如,服务器110,客户端130和数据库140)可以向其他组件获取信息和/或数据。例如,服务器110可以经由网络120获取来自客户端130的信息和/或数据。在一些实施例中,网络120可以是任何类型的有线或者无线网络,或者是他们的结合。仅作为示例,网络120可以包括有线网络、无线网络、光纤网络、远程通信网络、内联网、因特网、局域网(Local AreaNetwork,LAN)、广域网(Wide Area Network,WAN)、无线局域网(Wireless Local AreaNetworks,WLAN)、城域网(Metropolitan Area Network,MAN)、广域网(Wide AreaNetwork,WAN)、公共电话交换网(Public Switched Telephone Network,PSTN)、蓝牙网络、ZigBee网络、或近场通信(Near Field Communication,NFC)网络等,或其任意组合。在一些实施例中,网络120可以包括一个或多个网络接入点。例如,网络120可以包括有线或无线网络接入点,例如基站和/或网络交换节点,服务平台的一个或多个组件可以通过该接入点连接到网络120以交换数据和/或信息。
数据库140可以存储数据和/或指令。在一些实施例中,数据库140可以存储从客户端130获取的信息和/或数据。在一些实施例中,数据库140可以存储在本申请中描述的示例性方法的数据和/或指令。在一些实施例中,数据库140可以包括大容量存储器、可移动存储器、易失性读写存储器、或只读存储器(Read-Only Memory,ROM)等,或其任意组合。作为举例,大容量存储器可以包括磁盘、光盘、固态驱动器等;可移动存储器可包括闪存驱动器、软盘、光盘、存储卡、zip磁盘、磁带等;易失性读写存储器可以包括随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM);RAM可以包括动态RAM(Dynamic Random Access Memory,DRAM),双倍数据速率同步动态RAM(Double Date-Rate Synchronous RAM,DDR SDRAM);静态RAM(Static Random-Access Memory,SRAM),晶闸管RAM(Thyristor-Based Random AccessMemory,T-RAM)和零电容器RAM(Zero-RAM)等。作为举例,ROM可以包括掩模ROM(Mask Read-Only Memory,MROM)、可编程ROM(Programmable Read-Only Memory,PROM)、可擦除可编程ROM(Programmable Erasable Read-only Memory,PEROM)、电可擦除可编程ROM(Electrically Erasable Programmable read only memory,EEPROM)、光盘ROM(CD-ROM)、以及数字通用磁盘ROM等。在一些实施例中,数据库140可以在云平台上实现。仅作为示例,云平台可以包括私有云、公有云、混合云、社区云、分布式云、跨云、多云或者其它类似的等,或其任意组合。
在一些实施例中,数据库140也可以直接连接到服务平台中的一个或多个组件(例如,服务器110、客户端130等);或者,在一些实施例中,数据库140也可以是服务器110的一部分。
图2示出了本申请实施例提供的服务数据处理方法的流程示意图。
如图2所示,该服务数据处理方法包括:
S201、接收客户端发送的服务请求消息,服务请求消息包括:服务请求方的标识、以及服务请求方请求的服务标识。
其中,客户端可以集成于手机、计算机、平板电脑、穿戴设备等终端,用户(本申请中也称服务请求方)可以通过客户端向服务平台发送服务请求消息。在服务请求消息中,服务请求方的标识可以是所属用户的账号信息,如:手机号码、注册ID、或其他能够表明用户身份信息的账号等;而服务请求方请求的服务标识可以表明用户向服务平台所请求的服务类型或服务对象。
以网约车服务为例,用户需要使用网约车时,可以通过手机中的打车软件向网约车服务平台发送服务请求消息。此时,所发送的服务请求消息中,服务请求方的标识可以是用户注册该打车软件的手机号码或注册ID;服务请求方请求的服务标识可以是用户所请求的网约车类型,如:快车、拼车、顺风车等。
类似地,在其他外卖服务或购物服务中,用户同样可以通过手机中的外卖软件或购物软件向外卖服务平台或购物服务平台发送服务请求消息。相应的,所发送的服务请求消息中,服务请求方的标识也可以是用户注册该外卖软件或购物软件的手机号码或注册ID;而服务请求方请求的服务标识则可以是用户所请求的外卖物品或具体的网购商品。
需要说明的是,本申请实施例提供的该服务数据处理方法中,客户端向服务平台所发送的服务请求消息并不仅仅局限于前述几种,当该服务数据处理方法应用于不同的服务平台时,客户端向服务平台所发送的服务请求消息相应会有所不同。例如,在一些旅游服务中,服务请求方请求的服务标识也可以是如酒店、景点的门票等,本申请在此均不作限制。
S202、按照预设规则对服务请求方的标识进行处理,得到虚拟标识。
其中,预设规则可以是一些加密规则或设定的计算规则。可选地,按照预设规则对服务请求方的标识进行加密处理或进行相应的计算,可以实现对服务请求方的标识的模糊化处理,从而得到虚拟标识。
以购物服务为例,在购物服务中,若服务请求方的标识为用户的注册ID(如:淘宝账号或京东账号),则可以对用户的注册ID按照预设规则进行模糊化处理,从而得到新的虚拟注册ID。
S203、根据虚拟标识、以及服务请求方请求的服务标识,获取对应的服务资源信息。
服务平台对同一服务标识、不同服务请求方的标识,可能会匹配出不同的服务资源信息。可选地,服务资源信息可以是服务标识对应的价格、优惠券、产品详情等服务相关的信息。例如,在网约车服务中,服务资源信息可以是快车、拼车、顺风车等不同打车类型各自对应的价格或优惠券;在旅游服务中,服务资源信息可以是酒店或景点门票的价格;在外卖服务中,服务资源信息可以是食品、水果等外卖商品的价格等。
本申请实施例中通过对用户的真实标识进行处理得到虚拟标识,来模糊化用户的真实身份,使得服务平台难以查询该用户的历史服务记录等信息,进而不会针对性的获取用户对应的服务资源信息。例如,用户的真实标识可以表明用户是老客户,而使用虚拟标识后,可以使得服务平台查询不到该虚拟标识对应的服务记录、则认为该虚拟标识非老客户,那么就避免了对服务请求方所请求的服务资源信息作差异化调整。
以旅游服务为例,现有技术中,若用户A经常通过旅游服务平台预定出差常住的酒店P,且常年价格在380元至400元左右,而在淡季的时候,用户A在旅游服务平台上查询到酒店P的价格仍然是380元,用户B(新用户,即从未通过旅游服务平台预定酒店P)在旅游服务平台上查询到酒店P的价格却仅仅为300元,也即,用户A作为酒店P的老用户,成为了酒店P的杀熟目标。
而在本申请实施例提供的该服务数据处理方法中,当用户A需要通过旅游服务平台预定酒店P时,用户A可以通过手机、电脑等客户端向旅游服务平台或中间第三方平台发送服务请求消息,服务请求消息可以包括:用户A的账号、以及用户A请求预定的酒店P的房间类型。旅游服务平台或中间第三方平台可以按照预设规则对接收到的用户A的账号进行处理,得到虚拟账号。然后旅游服务平台采用虚拟账号查询用户A请求预定的酒店P的房间类型对应的价格时,则无法根据虚拟账号确定用户的类型(如属于老用户或新用户)。也即,在此过程中,该虚拟账号无法与服务平台的数据库中所存储的用户A的账号相匹配,对服务平台而言,用户A为新用户或无记录用户,所以,酒店P也无法判断得知用户A的用户类型,从而不能够根据不同用户类型的差异对用户A请求预定的酒店P的房间类型的价格作调整,例如,在淡季的时候用户A所查询到的价格则为300元,而非380元。
由上所述,本申请实施例通过接收客户端发送的服务请求消息,服务请求消息包括:服务请求方的标识、以及服务请求方请求的服务标识,按照预设规则对服务请求方的标识进行处理,得到虚拟标识,根据虚拟标识、以及服务请求方请求的服务标识,获取对应的服务资源信息,实现了通过虚拟标识将用户实际标识替换掉,对服务平台而言,发起服务请求的用户则为新用户或无记录用户,从而使得服务提供方不能够根据不同用户类型的差异对服务请求方所请求的服务标识对应的服务资源信息作调整。
可选地,上述按照预设规则对服务请求方的标识进行处理,得到虚拟标识,包括:将服务请求方的标识与预设数据一起进行哈希散列或签名加密,得到虚拟标识。
具体地,哈希散列作为一种散列函数或映射函数,能够将任意长度的输入通过散列算法变换成固定长度的输出,输出的结果为散列值。由于不同的输入可能会散列成相同的输出,所以无法根据输出的散列值来确定唯一的输入值。也即,在本申请实施例中,将服务请求方的标识与预设数据一起进行哈希散列后,所输出的散列值即为虚拟标识,以模糊掉用户的真实标识。
需要说明的是,预设数据可以是一些预先设定的字段或数据,也可以是在对服务请求方的标识进行处理时随机产生的字段或数据,可以将预设数据与服务请求方的标识一起作为哈希散列的输入值,得到虚拟标识。对于预设数据的具体类型,本申请不作限制。
而签名加密是指以签名的方式改变服务请求方的标识与预设数据,实现对服务请求方的标识与预设数据的加密,加密结果即为虚拟标识。与上述哈希散列类似,对服务请求方的标识与预设数据进行签名加密后,同样无法根据虚拟标识确定原有的服务请求方的标识。
由此,可以通过将服务请求方的标识与预设数据一起进行哈希散列或签名加密,得到虚拟标识,并通过虚拟标识对服务平台进行访问的方式,使得虚拟标识无法与服务平台的数据库中所存储的服务请求方的标识相匹配。
图3示出了本申请实施例提供的服务数据处理方法的另一流程示意图。
可选地,如图3所示,上述照预设规则对服务请求方的标识进行处理,得到虚拟标识,包括:
S301、对多个服务请求方的标识进行哈希散列,得到对应的多个虚拟标识,其中,多个服务请求方为同一时段发起服务请求的服务请求方。
可选地,本申请部分实施方式中,也可以将同一时段发起服务请求的多个服务请求方的标识一起作为哈希散列的输入值,而无需前述实施例中所述的预设数据;对应的,哈希散列的输出值即为多个虚拟标识。
其中,同一时段可以是该用户发起服务请求的前后一段时间,例如,1秒钟、10秒钟、或1分钟等时长,在实际实施过程中,本领域技术人员可以根据需要对该同一时段的时长作具体设置,本申请在此不作特别要求。
S302、将多个虚拟标识进行随机排序,确定各服务请求方对应的虚拟标识。
可选地,在得到上述多个虚拟标识后,可以将多个虚拟标识进行随机排序,并按照随机排序后的结果分配给各服务请求方,从而使得每个服务请求方均可以通过相应的虚拟标识对服务平台进行访问。由于每个服务请求方对服务平台进行访问时所使用的虚拟标识均为随机的结果,所以也无法虚拟标识来确定服务请求方的标识。
可选地,在本申请其他实施方式中,在得到上述多个虚拟标识后,也可以直接将多个虚拟标识随机分配给对应的多个服务请求方,与上述步骤S302所述的方案具有类似的效果,本申请在此不再赘述。
可选地,上述照预设规则对服务请求方的标识进行处理,得到虚拟标识,包括:根据服务请求方的标识和预设随机算法,随机生成多个虚拟标识。
具体地,预设随机算法根据输入值随机生成多个输出值,且无法根据输出值确定输入值的相关信息。将服务请求方的标识作为输入值输入预设随机算法后,可以随机生成多个虚拟标识。可以通过所生成的多个虚拟标识对服务平台进行访问,获取服务请求方所请求的服务标识对应的服务资源。与前述实施例相似,由于多个虚拟标识是根据预设随机算法随机生成的,所以虚拟标识无法与服务平台的数据库中所存储的服务请求方的标识相匹配,则使得服务提供方无法判断得知服务请求方的用户类型,进而不能针对不同用户类型获取差异性的服务资源信息。
图4示出了本申请实施例提供的服务数据处理方法的又一流程示意图。
可选地,如图4所示,上述根据虚拟标识、以及服务请求方请求的服务标识,获取对应的服务资源信息,包括:
S401、根据多个虚拟标识、以及服务请求方请求的服务标识,获取各虚拟标识对应的服务资源信息。
如上所述,若确定得到多个虚拟标识,则在根据多个虚拟标识、以及服务请求方请求的服务标识获取服务资源信息时,可以获取到多个虚拟标识对应的多条服务资源信息。
例如,若服务请求方请求的服务标识为产品X,则所获取的服务资源信息可以为产品X的价格,在获取产品X的价格时,可以获取到多个虚拟标识对应的多个价格,多个价格可能相同也可能不同。
S402、根据各虚拟标识对应的服务资源信息、以及预设算法,计算获取目标服务资源信息。
可选地,可以根据预设算法从上述各虚拟标识对应的服务资源信息中,计算获取到目标服务资源信息。其中,预设算法可以是计算获取较优服务资源信息的算法,计算得到的较优服务资源信息即为目标服务资源信息。例如,较优服务资源信息可以是指:最低价格、最高评价、销量最高等。
以上述产品X为例,预设算法可以是计算获取最低价格的算法,能够比较得到多个价格中的最低价格。可以通过该预设算法对上述所获取的多个虚拟标识对应的产品X的多个价格进行计算,得到产品X的最低价格,作为目标价格。
图5示出了本申请实施例提供的服务数据处理方法的又一流程示意图。
可选地,如图5所示,该方法还包括:
S501、接收服务提供方设备发送的服务信息,服务信息包括:服务标识、以及服务标识对应的服务资源信息。
其中,服务标识可以表示服务提供方为服务请求方所提供的服务类型,与前述服务请求方所请求的服务标识相对应。如前述实施例中所述,在网约车服务中,服务标识可以是服务提供方能够提供的网约车类型,如:快车、拼车、顺风车等;在其他外卖服务或购物服务中,服务标识则可以是服务提供方能够提供的外卖物品或具体的商品等。
同样的,与前述实施例中所述的服务资源信息相对应,在网约车服务中,服务资源信息可以服务提供方所提供的快车、拼车、顺风车等不同打车类型各自对应的价格或优惠券;在旅游服务中,服务资源信息可以是服务提供方所提供的酒店或景点门票的价格;在外卖服务中,服务资源信息可以是服务提供方所提供的食品、水果等外卖商品的价格等。
S502、将服务信息传输至区块链设备。
可选地,可以将上述服务标识、以及服务标识对应的服务资源信息等服务信息上传至区块链设备,实现区块链共享。其中,区块链设备可以是区块链中的某一个或多个服务器节点。
可选地,上述根据虚拟标识、以及服务请求方请求的服务标识,获取对应的服务资源信息,包括:根据虚拟标识、以及服务请求方请求的服务标识,从区块链设备获取对应的服务资源信息。
如上所述,将服务信息上传至区块链后,服务请求方在访问服务平台时,可以从区块链中获取相关服务资源信息。由于区块链中的服务资源信息具有唯一性,所以能够避免服务提供方针对不同的服务请求方提供不同的服务资源信息。
例如,在网购服务中,对于某一款商品而言,可以将该商品的类型信息和对应的价格一起上传至区块链设备,不同的用户需要查询该商品的价格时,均可以从区块链中获取到唯一的商品价格,商家无法针对不同的用户随意改变商品价格,从而避免了大数据杀熟现象的发生,提高了用户的使用体验。
可选地,本申请部分实施方式中,可以是将服务请求方的标识通过前述实施例中所述的处理方式进行处理,并根据处理得到的虚拟标识对服务平台进行访问,然后根据虚拟标识从区块链中获取唯一的服务资源信息,从而实现双层保障,避免大数据杀熟现象的发生。在其他实施方式中,也可以是仅仅将服务请求方的标识通过前述实施例中所述的处理方式进行处理,并根据处理得到的虚拟标识对服务平台进行访问;或者也可以不对服务请求方的标识作处理,而是直接根据服务请求方的标识从区块链中获取唯一的服务资源信息。也即,在其他实施方式中,前述实施例中所述的对服务请求方的标识作处理得到虚拟标识,并通过虚拟标识对服务平台进行访问的方案,可以和上述从区块链中获取唯一的服务资源信息的方案作为两个独立的方案实施,也可以作为一个方案进行实施,本申请对此不作限定。
可选地,上述根据虚拟标识、以及服务请求方请求的服务标识,获取对应的服务资源信息,包括:根据虚拟标识、以及服务请求方请求的服务标识,获取对应的服务资源信息和附加资源信息。
以网购服务为例,服务请求方请求的服务标识可以是网购商品,服务资源信息可以是该网购商品的价格,而附加资源信息则可以是与该网购商品相关的手续费,如:若用户需要在某网购服务平台上购买该商品,则在完成交易时需要向该网购服务平台支付相应的手续费,该手续费即为附加资源信息。
通过上述设置附加资源信息(如:手续费)的方式,可以减轻以“大数据杀熟”作为获利来源的依赖性,例如,可以减少网购服务中则以增加商品价格作为商品利润的可能性,从而提高用户的购物体验。像现有技术中,用户通过中介平台购买的商品,例如从某平台购买的团购券A元,里面包含了平台获得的中介服务费和服务提供方的实际商品价格,但是用户无法获知平台的中介服务费具体是多少或者占比是多少,那么通过本实施例,就可以推送给用户服务提供方的实际商品价格(服务资源信息)和平台收取的中介服务费(附加资源信息),使得用户在享受服务的过程中,可以得到更加透明的服务信息,也避免平台进行暗箱操作,收取不合理的中介服务费等。
可选地,若将服务资源信息和附加资源信息均通过前述实施例中所述的方式上传至区块链设备,则附加资源信息可以以代币或令牌(token)的形式体现,或者仅仅在区块链中使用附加资源信息相关的数据,并接入相应的支付系统。
本申请实施例还提供一种服务数据处理装置,应用于上述服务平台,该服务数据处理装置可以集成于终端或服务器等设备,本申请中不作限制。
图6示出了本申请实施例提供的服务数据处理装置的结构示意图。
如图6所示,该服务数据处理装置包括:
第一接收模块601,用于接收客户端发送的服务请求消息,服务请求消息包括:服务请求方的标识、以及服务请求方请求的服务标识;处理模块602,用于按照预设规则对服务请求方的标识进行处理,得到虚拟标识;获取模块603,用于根据虚拟标识、以及服务请求方请求的服务标识,获取对应的服务资源信息。
可选地,上述处理模块602,具体用于将服务请求方的标识与预设数据一起进行哈希散列或签名加密,得到虚拟标识。
可选地,上述处理模块602,具体用于对多个服务请求方的标识进行哈希散列,得到对应的多个虚拟标识,其中,多个服务请求方为同一时段发起服务请求的服务请求方;将多个虚拟标识进行随机排序,确定各服务请求方对应的虚拟标识。
可选地,上述处理模块602,具体用于根据服务请求方的标识和预设随机算法,随机生成多个虚拟标识。
可选地,上述获取模块603,具体用于根据多个虚拟标识、以及服务请求方请求的服务标识,获取各虚拟标识对应的服务资源信息;根据各虚拟标识对应的服务资源信息、以及预设算法,计算获取目标服务资源信息。
图7示出了本申请实施例提供的服务数据处理装置的另一结构示意图。
可选地,该服务数据处理装置还包括:
第二接收模块701,用于接收服务提供方设备发送的服务信息,服务信息包括:服务标识、以及服务标识对应的服务资源信息;传输模块702,用于将服务信息传输至区块链设备。
可选地,上述获取模块603,具体用于根据虚拟标识、以及服务请求方请求的服务标识,从所述区块链设备获取对应的服务资源信息。
可选地,上述获取模块603,具体用于根据虚拟标识、以及服务请求方请求的服务标识,获取对应的服务资源信息和附加资源信息。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的服务数据处理装置的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中服务数据处理方法的对应过程,本申请中不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的服务平台、装置和方法,也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,又例如,多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口,装置或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各功能模块单独物理存在,也可以两个或两个以上功能模块集成在一起。
图8示出了本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。
如图8所示,该电子设备,包括:处理器801、存储介质802和总线(图中未标出),存储介质802存储有处理器801可执行的机器可读指令,当电子设备运行时,处理器801与存储介质802之间通过总线通信,处理器801执行机器可读指令,以执行如前述方法实施例所述的服务数据处理方法的步骤。具体实现方式和技术效果类似,在此不再赘述。
可选地,该电子设备可以是通用计算机或特殊用途的计算机,两者都可以用于实现本申请的服务数据处理方法。
为了便于说明,本申请在电子设备中仅描述了一个处理器。然而,应当注意,本申请中的电子设备也可以包括多个处理器,因此本申请中描述的一个处理器执行的步骤也可以由多个处理器联合执行或单独执行。例如,若电子设备的处理器执行步骤A和步骤B,则应该理解,步骤A和步骤B也可以由两个不同的处理器共同执行或者在一个处理器中单独执行。例如,第一处理器执行步骤A,第二处理器执行步骤B,或者第一处理器和第二处理器共同执行步骤A和B。
本申请实施例还提供一种存储介质,存储介质上存储有计算机程序,计算机程序被处理器运行时执行如前述方法实施例所述的服务数据处理方法的步骤,具体实现方式和技术效果类似,在此同样不再赘述。
如上所述,所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质可以包括:U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (18)

1.一种服务数据处理方法,其特征在于,所述方法应用于服务平台,所述方法包括:
接收客户端发送的服务请求消息,所述服务请求消息包括:服务请求方的标识、以及所述服务请求方请求的服务标识;
按照预设规则对所述服务请求方的标识进行处理,得到虚拟标识;
根据所述虚拟标识、以及所述服务请求方请求的服务标识,获取对应的服务资源信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述按照预设规则对所述服务请求方的标识进行处理,得到虚拟标识,包括:
将所述服务请求方的标识与预设数据一起进行哈希散列或签名加密,得到所述虚拟标识。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述照预设规则对所述服务请求方的标识进行处理,得到虚拟标识,包括:
对多个所述服务请求方的标识进行哈希散列,得到对应的多个虚拟标识,其中,多个所述服务请求方为同一时段发起服务请求的服务请求方;
将多个所述虚拟标识进行随机排序,确定各所述服务请求方对应的虚拟标识。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述照预设规则对所述服务请求方的标识进行处理,得到虚拟标识,包括:
根据所述服务请求方的标识和预设随机算法,随机生成多个虚拟标识。
5.根据权利要求3或4所述的方法,其特征在于,所述根据所述虚拟标识、以及所述服务请求方请求的服务标识,获取对应的服务资源信息,包括:
根据多个所述虚拟标识、以及所述服务请求方请求的服务标识,获取各所述虚拟标识对应的服务资源信息;
根据各所述虚拟标识对应的服务资源信息、以及预设算法,计算获取目标服务资源信息。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收服务提供方设备发送的服务信息,所述服务信息包括:服务标识、以及所述服务标识对应的服务资源信息;
将所述服务信息传输至区块链设备。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述虚拟标识、以及所述服务请求方请求的服务标识,获取对应的服务资源信息,包括:
根据所述虚拟标识、以及所述服务请求方请求的服务标识,从所述区块链设备获取对应的服务资源信息。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述虚拟标识、以及所述服务请求方请求的服务标识,获取对应的服务资源信息,包括:
根据所述虚拟标识、以及所述服务请求方请求的服务标识,获取对应的服务资源信息和附加资源信息。
9.一种服务数据处理装置,其特征在于,所述装置应用于服务平台,所述装置包括:
第一接收模块,用于接收客户端发送的服务请求消息,所述服务请求消息包括:服务请求方的标识、以及所述服务请求方请求的服务标识;
处理模块,用于按照预设规则对所述服务请求方的标识进行处理,得到虚拟标识;
获取模块,用于根据所述虚拟标识、以及所述服务请求方请求的服务标识,获取对应的服务资源信息。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述处理模块,具体用于将所述服务请求方的标识与预设数据一起进行哈希散列或签名加密,得到所述虚拟标识。
11.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述处理模块,具体用于对多个所述服务请求方的标识进行哈希散列,得到对应的多个虚拟标识,其中,多个所述服务请求方为同一时段发起服务请求的服务请求方;将多个所述虚拟标识进行随机排序,确定各所述服务请求方对应的虚拟标识。
12.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述处理模块,具体用于根据所述服务请求方的标识和预设随机算法,随机生成多个虚拟标识。
13.根据权利要求11或12所述的装置,其特征在于,所述获取模块,具体用于根据多个所述虚拟标识、以及所述服务请求方请求的服务标识,获取各所述虚拟标识对应的服务资源信息;根据各所述虚拟标识对应的服务资源信息、以及预设算法,计算获取目标服务资源信息。
14.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第二接收模块,用于接收服务提供方设备发送的服务信息,所述服务信息包括:服务标识、以及所述服务标识对应的服务资源信息;
传输模块,用于将所述服务信息传输至区块链设备。
15.根据权利要求14所述的装置,其特征在于,所述获取模块,具体用于根据所述虚拟标识、以及所述服务请求方请求的服务标识,从所述区块链设备获取对应的服务资源信息。
16.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述获取模块,具体用于根据所述虚拟标识、以及所述服务请求方请求的服务标识,获取对应的服务资源信息和附加资源信息。
17.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器、存储介质和总线,所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令,当电子设备运行时,所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信,所述处理器执行所述机器可读指令,以执行如权利要求1-8任一项所述的服务数据处理方法的步骤。
18.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1-8任一项所述的服务数据处理方法的步骤。
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