WO2020075353A1 - システム、プログラム及び方法 - Google Patents

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WO2020075353A1
WO2020075353A1 PCT/JP2019/026637 JP2019026637W WO2020075353A1 WO 2020075353 A1 WO2020075353 A1 WO 2020075353A1 JP 2019026637 W JP2019026637 W JP 2019026637W WO 2020075353 A1 WO2020075353 A1 WO 2020075353A1
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WO
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data
extraction condition
database
reference range
inspection
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PCT/JP2019/026637
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English (en)
French (fr)
Inventor
中島 健太郎
麻由 長尾
Original Assignee
株式会社エイアンドティー
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Publication date
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    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/20ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for electronic clinical trials or questionnaires
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/60ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/27Replication, distribution or synchronisation of data between databases or within a distributed database system; Distributed database system architectures therefor
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
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    • G16H10/40ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for data related to laboratory analysis, e.g. patient specimen analysis
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/20ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the management or administration of healthcare resources or facilities, e.g. managing hospital staff or surgery rooms

Definitions

  • the present invention relates to a system, a program and a method for reducing the burden on a worker.
  • test result that is highly likely to be an abnormal value may be obtained due to, for example, a sample being mixed up or an operation error. Therefore, in clinical tests, it is necessary to determine whether the test result is within a proper range or an abnormal value exceeding the proper range, and in the case of an abnormal value, it is common to perform retesting. .
  • the suitability check reference value of the measured value is set according to the number of days elapsed from the previous examination date of the same subject, or according to the number of elapsed days and the measured value, and the set suitability check reference value is set.
  • a clinical test analyzer that evaluates the suitability of a new measurement value based on.
  • the inspection results measured by the same method are accumulated in a database or the like, and statistical processing is used based on the accumulated results.
  • Patent Document 3 a plurality of measurement data read out from a measurement data group under predetermined extraction conditions are plotted with the previous value and the current value as axes, and the previous value and the current value, or the previous value. And the difference or ratio of this time value, among the respective boundary lines showing the judgment condition for judging whether or not it exists in the proper range for each measurement item, the boundary line showing the judgment condition relating to the change input, An inspection result display device is disclosed which displays a distribution chart together with a boundary line indicating the determination condition before the change.
  • JP-A-61-235753 Japanese Patent No. 2828609 Japanese Patent No. 5297750
  • the specified reference range will be affected by the number of data used in the calculation process. It is necessary to consider the possibility of receiving it. If the number of data to be used is extremely small, it is likely to be affected by each data, and the specified reference range is likely to be biased. In the biased reference range, the validity of the test result cannot be properly determined, and there is a possibility that an abnormal value to be reported to the doctor may be overlooked or unnecessary retesting may be performed.
  • a distribution map of inspection data (hereinafter referred to as "zones") is displayed, and the optimum range is determined while confirming the changes in the zones when the display parameters are changed. Is desirable.
  • a large amount of data must be re-extracted from the inspection result information database 103 every time the display parameter is changed. Then, each extraction requires an extraction processing time, and the work time tends to be long.
  • an object of the present invention is to reduce the work load when specifying the reference range for confirming the validity of the inspection result.
  • the system according to the invention of claim 1 relates to each of a plurality of clinical examinations, an examination item, an examination result value, an examination date, subject identification information, and a subject's identification information. It is an extraction condition for extracting data from a first database that stores data indicating attributes of one or more types, and includes an inspection item, an inspection period, and attributes of one or more types of subjects. , First acquisition means for acquiring first extraction condition data indicating a first extraction condition relating to at least one, and data extracting the data satisfying the first extraction condition from the first database, and extracting the extracted data.
  • Generating means for generating a second database to be stored storage means for storing the generated second database, and extraction conditions for extracting data from the second database
  • a second acquisition unit that acquires second extraction condition data indicating a second extraction condition regarding each of the inspection item, the inspection period, and at least one of the attributes of one or more types of the subject.
  • Third acquisition means for acquiring rejection rate data indicating a rejection rate which is a ratio of the number of samples to be rejected in a population whose sample is a combination of the first test result value and the second test result value of the same subject.
  • An extracting means for extracting data that satisfies the second extraction condition from the second database; the first test result value of the same subject indicated by the data extracted according to the second extraction condition; Identification means for identifying, as a reference range, a distribution range of a population after rejecting a part of the samples according to the rejection rate from a population whose sample is a combination of the test result values of 2 and the same subject And the first test result value and the second test result value and the different axes, characterized in that it comprises a display means for displaying a graph showing the reference range.
  • new second extraction condition data that replaces the second extraction condition data that has already been acquired by the second acquisition means is used.
  • the extraction means extracts data from the second database that satisfies the second extraction condition indicated by the new second extraction condition data, and the identifying means extracts the new second extraction data.
  • a new reference range is specified using the data extracted according to the conditions, and the display means displays a graph showing the new reference range in place of the already displayed graph.
  • the specifying unit specifies a new reference range according to the rejection rate indicated by the new rejection rate data, and the display unit displays a graph indicating the new reference range in place of the graph already displayed. It is characterized by doing.
  • a system is the invention according to any one of the first to third aspects, wherein the first inspection result value is a previous inspection result value and the second inspection result value is a current inspection result value.
  • a fourth acquisition means for acquiring the number-of-days boundary value data indicating the boundary value of one or more of the number of days elapsed from the previous test date to the current test date of the same subject is provided, and the specifying means is provided. Relates to each of the plurality of elapsed day ranges divided by the one or more boundary values, and uses the sample in which the number of elapsed days from the previous test date to the current test date of the same subject is within the range.
  • a range is specified, and the display means displays a graph showing the reference range specified for each of the plurality of elapsed days.
  • new elapsed day boundary value data that replaces the elapsed day boundary value data already acquired by the fourth acquisition unit is acquired.
  • the specifying means specifies a new reference range for each of a plurality of elapsed day ranges divided by one or more boundary values indicated by the new elapsed day boundary value data, and the display means has already displayed.
  • a graph showing the new reference range is displayed instead of the graph.
  • the display unit displays the first inspection result value as a previous inspection result value and the second inspection result value as a current inspection result value.
  • an inspection result value including a graph showing the number of samples according to the number of days elapsed from the previous inspection date to the present inspection date indicated by the data extracted from the second database according to the second extraction condition
  • a first interface screen that receives a user's operation on the graph is displayed, and the fourth acquisition unit displays data indicating one or more boundary values designated by an operation performed by the user on the first interface screen. It is characterized in that it is acquired as the elapsed days boundary value data.
  • coordinate axis range data indicating a range of coordinate axes of the graph displayed by the means for displaying the graph indicating the reference range.
  • the display means displays a graph showing the reference range having the coordinate axes of the range indicated by the coordinate axis range data, and the coordinate axis range already acquired by the fifth obtaining means.
  • the display means replaces the already displayed graph showing the reference range with a new coordinate axis in the range indicated by the new coordinate axis range data. It is characterized by displaying a graph.
  • a system according to the invention of claim 8 is the system according to claim 7, wherein the display means is a sample corresponding to an inspection result value indicated by the data extracted from the second database according to the second extraction condition.
  • a second interface screen including a graph showing the number and accepting a user's operation on the graph is displayed, and the fifth acquisition means is an inspection result value designated by an operation performed by the user on the second interface screen.
  • the data indicating the lower limit value and the upper limit value of is acquired as the coordinate axis range data.
  • the display means displays the second display on a coordinate plane on which a graph showing the reference range is arranged.
  • a graph showing a distribution range of samples of a combination of the first test result value and the second test result value of the same subject indicated by the data extracted from the second database according to the extraction condition is displayed.
  • the display means indicates a distribution range of samples indicated by the data extracted from the second database according to the second extraction condition.
  • a graph showing the reference range is displayed as a part of a third interface screen that receives a user's operation on the graph, and the third of the data extracted from the second database according to the second extraction condition is displayed. It is characterized in that at least a part of the content of the data regarding the sample designated by the operation performed by the user on the interface screen is displayed.
  • each of a plurality of clinical tests includes a test item, a test result value, a test date, identification information of a subject, and
  • the display means displays a sample of a combination of the first test result value and the second test result value of the same subject indicated by the confirmation data on the coordinate plane on which the graph showing the reference range is arranged. It is characterized by displaying a graph showing the range of distribution.
  • the confirmation data is data extracted from the second database according to an extraction condition different from the second extraction condition. It is characterized by
  • the display means receives a user's operation on a graph indicating a distribution range of the sample indicated by the confirmation data.
  • a graph showing the reference range is displayed as a part of the screen, and at least a part of the content of the data regarding the sample designated by the operation performed by the user on the fourth interface screen is displayed among the confirmation data. It is characterized by doing.
  • a program according to the invention of claim 14 causes a computer to store test items, test result values, test dates, subject identification information, and data indicating one or more types of attributes of a subject for each of a plurality of clinical tests.
  • Extraction conditions for extracting data from the stored first database the first extraction conditions relating to at least one of the inspection item, the inspection period, and the attributes of one or more types of the subject.
  • a first acquisition unit that acquires first extraction condition data indicating that the second extraction condition data is generated, and data that satisfies the first extraction condition is extracted from the first database, and a second database that stores the extracted data is generated.
  • a second acquisition unit that acquires second extraction condition data indicating a second extraction condition regarding each of the period and at least one of the attributes of one or more types of the subject, and the first acquisition unit of the same subject.
  • the data processing device indicates, for each of the plurality of clinical tests, a test item, a test result value, a test date, subject identification information, and one or more types of attributes of the subject.
  • An extraction condition for extracting data from a first database storing data which is a first condition regarding at least one of an inspection item, an inspection period, and one or more types of attributes of a subject.
  • Second extraction condition data indicating the second extraction condition regarding each of the inspection item, the inspection period, and at least one of the attributes of one or more types of the subject.
  • the step and the rejection rate indicating the rejection rate, which is the ratio of the number of samples to be rejected in the population in which the data processing device samples the combination of the first test result value and the second test result value of the same subject.
  • a group after rejecting a part of the samples according to the rejection rate from among a population whose sample is a combination of the first test result value and the second test result value of the same subject indicated by the data And a step of identifying the range to be distributed as a reference range, and the data processing device displays the graph showing the reference range with the first test result value and the second test result value of the same subject as different coordinate axes. And a step of performing the process.
  • the present invention can reduce the work load when specifying the reference range for confirming the validity of the inspection result.
  • FIG. 1 shows a system configuration of a medical information processing system according to this embodiment.
  • 1 shows a hardware configuration of a medical information processing apparatus according to this embodiment.
  • the functional structure of the medical information processing apparatus which concerns on a present Example is shown.
  • the whole processing flow is shown.
  • 7 shows a processing flow from extraction of inspection result information to storage.
  • the processing flow which creates a reference range (distribution chart) is shown.
  • 7 shows a processing flow for determining whether the extracted inspection result falls within a reference range.
  • the processing flow which produces reference range information is shown.
  • the processing flow which determines whether the inspection result acquired from the analyzer is within a reference range is shown.
  • An example of a distribution map is shown. Indicates the previous value zone. The process of rejecting the previous value zone is shown.
  • the process of rejecting the previous value zone is shown.
  • the process of rejecting the inter-item zone is shown.
  • the process of rejecting the inter-item zone is shown.
  • the example which displayed the distribution map information and the evaluation result is shown.
  • An example of excerpting the operation unit 11 and the display unit 13 is shown.
  • An example of excerpting the operation unit 15 and the display unit 16 is shown.
  • An example of excerpting the display unit 13 is shown.
  • An example of a reception-specific result display screen is shown.
  • the example which extracted the operation part 14 and the display part 13 is shown.
  • An example of excerpting the operation unit 12 and the display unit 13 is shown.
  • An example of excerpting the display unit 13 and the display unit 17 is shown.
  • the example which displayed the determination result is shown.
  • FIG. 1 shows the system configuration of the medical information processing system according to this embodiment.
  • the medical information processing system 101 includes a medical information processing apparatus 102, an examination result information database 103, and a work database 104.
  • the test result information database 103 stores test result information for each subject (in this embodiment, patient) of clinical examination.
  • test result information database 103 relates to each of a plurality of clinical tests, a test item, a test result value, a test date, identification information of a subject (patient in this embodiment), and one or more types of the subject. Stores data indicating the attribute of.
  • the inspection result information database 103 is an example of the “first database” in the present invention.
  • the attributes of the subject are attributes such as hospitalization / outpatient classification, gender, age, department, ward, presence or absence of dialysis.
  • the examination result information database 103 may be provided in an information processing apparatus other than the medical information processing apparatus 102 or may be provided in the medical information processing apparatus 102, but is generally provided in a database server of the examination system. To be
  • the work database 104 includes inspection items, reception dates (inspection dates), reception numbers, patient identification numbers (subject identification numbers), patient attributes (subjects of the subjects) extracted from the inspection result information database 103 according to predetermined extraction conditions. Stores inspection-related data such as one or more types of attributes) and inspection result information (inspection result values, etc.).
  • the work database 104 is an example of the "second database" in the present invention.
  • the work database 104 may be provided in an information processing device other than the medical information processing device 102, or may be provided in the medical information processing device 102.
  • the medical information processing apparatus 102 extracts the examination related data from the examination result information database 103 via the network 105 and stores the extracted examination related data in the work database 104. Further, the medical information processing apparatus 102 extracts the examination-related data stored in the examination result information database 103 and the work database 104 as necessary, and receives a processing request from another information processing apparatus included in the medical information processing system 101. Various processing is performed accordingly. Further, the medical information processing apparatus 102 transmits the processing results of various kinds of processing to other information processing apparatuses connected to the medical information processing system 101.
  • FIG. 2 shows the hardware configuration of the medical information processing apparatus 102 according to this embodiment.
  • the medical information processing apparatus 102 includes a CPU 202, a ROM 203, a RAM 204, an external storage device 205 including an HDD (hard disk drive) and an SSD (solid state drive), a display 206, a network I / F (interface) 207, and a keyboard and a mouse. And an input device 208.
  • Each component from 202 to 208 is connected to the internal bus 201.
  • a CPU (Central Processing Unit) 202 controls the whole of the medical information processing apparatus 102 including each component.
  • a ROM (Read-Only Memory) 203 stores a boot program that activates the medical information processing apparatus 102.
  • a RAM (Random Access Memory) 204 is used as a work area for the CPU 202.
  • the external storage device 205 controls reading and writing of data, stores a medical information processing program and various examination-related data, and stores the work database 104 shown in FIG. 1, for example.
  • the external storage device 205 is an example of the “storage unit” of the present invention.
  • the external storage device 205 may store not only the work database 104 but also the inspection result information database 103.
  • the display 206 corresponds to the display unit of the medical information processing apparatus 102 shown in FIG. 1 and displays various kinds of information.
  • the network I / F 207 controls data communication between the medical information processing apparatus 102 and another information processing apparatus.
  • the input device 208 functions as an input unit for inputting information to the medical information processing device 102.
  • FIG. 3 shows the functional configuration of the medical information processing apparatus 102 according to this embodiment.
  • the medical information processing device 102 includes a zone creation unit 301 having an acquisition unit 311, a reading unit 314, a zone generation unit 315, a zone display / condition setting unit 318, and a reference range generation unit 323, and an inspection result verification unit 302.
  • the acquisition unit 311 includes an extraction condition reception unit 312 and an inspection result extraction unit 313.
  • the extraction condition receiving unit 312 receives the user's operation on the extraction condition reception screen, and acquires the extraction condition data indicating the extraction condition for extracting the inspection-related data from the inspection result information database 103.
  • first extraction condition the extraction condition for extracting the inspection-related data from the inspection result information database 103
  • first extraction condition the extraction condition data indicating the first extraction condition
  • the “first extraction condition” is an example of the “first extraction condition” of the present invention
  • the “first extraction condition data” is an example of the “first extraction condition data” of the present invention
  • the extraction condition receiving unit 312 is an example of the “first acquisition unit” in the present invention.
  • the extraction condition receiving unit 312 acquires the first extraction condition data indicating the first extraction condition regarding at least one of the inspection item, the inspection period, and one or more types of attributes of the subject.
  • the extraction condition receiving unit 312 firstly outputs test-related data indicating all the test items, test period, and patient attributes (hospitalization / outpatient classification, sex, age, department, ward, presence or absence of dialysis, etc.). Acquire as extraction condition data.
  • the inspection result extraction unit 313 extracts, from the inspection result information database 103, inspection-related data that satisfies the first extraction condition indicated by the first extraction condition data acquired by the extraction condition reception unit 312.
  • the inspection result extraction unit 313 generates the work database 104 that stores the extracted inspection-related data and stores it in the external storage device 205.
  • the inspection result extraction unit 313 is an example of the “generation unit” in the present invention.
  • the external storage device 205 stores the work database 104 thus generated by the inspection result extraction unit 313.
  • the reading unit 314 repeatedly reads the inspection-related data extracted by the inspection result extraction unit 313 and stored in the work database 104 in response to a request.
  • the zone generation unit 315 generates a zone represented on the graph showing the correlation of the inspection result information, based on the inspection-related data read by the reading unit 314.
  • the zone determines whether the inspection result of the inspection-related data represented in the above-mentioned graph is an inspection result that is likely to be an abnormal value or an inspection result that is likely to be an appropriate value. Is the range on the graph for. More specifically, a range in which it is determined that the inspection result is highly likely to be an appropriate value, in other words, a range that serves as a reference for determining whether to allow the inspection result as an appropriate value (reference range) Is called a zone.
  • the inspection result in this zone (reference range) is allowed as a proper value, and the inspection result not in the zone is not allowed as a proper value. Specific examples of graphs and zones will be described later.
  • the zone generation unit 315 includes a distribution map information generation unit 316 and an evaluation unit 317.
  • the distribution map information generation unit 316 reads the inspection-related data stored in the work database 104 and generates distribution map information that represents a distribution map that is a graph showing the zones described above.
  • the evaluation unit 317 uses the inspection result information of the inspection-related data extracted by the inspection result extraction unit 313 to evaluate the inspection result represented in the distribution map information generated by the distribution map information generation unit 316. .
  • the zone display and condition setting unit 318 displays the graph showing the zones generated by the zone generation unit 315 and the evaluation result on the screen (display 206) of the medical information processing apparatus 102.
  • the zone display and condition setting unit 318 is an example of the “display unit” in the present invention.
  • the zone display and condition setting unit 318 gives an instruction to change the zone displayed on the screen, change the display parameter of the zone, change the evaluation parameter, and create the reference range based on the user's operation.
  • the zone display and condition setting unit 318 includes a display distribution map change reception unit 319, an evaluation parameter change reception unit 320, a distribution map display parameter change reception unit 321, and a reference range selection reception unit 322.
  • the display distribution map change receiving unit 319 receives a change in the distribution map to be displayed. When a plurality of the above-mentioned first extraction conditions are designated, a plurality of pieces of distribution map information are also generated. When the user performs an operation of changing the display target among the plurality of distribution maps, the display distribution map change receiving unit 319 receives this operation as an operation of changing the distribution map of the display target.
  • the evaluation parameter change receiving unit 320 receives a change in the evaluation parameter.
  • the evaluation parameter is the proportion of the portion of the above-mentioned graph that is rejected as the portion showing the inspection result in which the inspection result information is highly likely to be an abnormal value, and is also called the “rejection rate”.
  • the distribution map display parameter change reception unit 321 receives a change in the distribution map display parameter.
  • the display parameters are the width of the display area of the distribution map and the axis type.
  • the reference range selection receiving unit 322 selects the reference range for the above-described determination (determination whether the inspection result in which the inspection result information is likely to be an abnormal value or the appropriate inspection result).
  • This reference range is a range excluding the portion rejected by the rejection rate described above, and is also a creation condition when creating a zone. For example, if the rejection rate is 5%, the reference range is 95%, and the zone creation condition may be represented by either 95% (reference range) or 5% (rejection rate).
  • the reference range generation unit 323 includes a reading unit 324.
  • the reading unit 324 reads the inspection result information stored in the work database 104 under the creation condition selected by the reference range selection receiving unit 322.
  • the reference range generation unit 323 generates the inspection result indicated by the read inspection result information, that is, the reference range information indicating the inspection result of the reference range.
  • the inspection result verification unit 302 acquires the measurement result from the analyzer, and verifies the acquired inspection result based on the reference range information generated by the reference range generation unit 323.
  • FIG. 4 shows the entire processing flow relating to zone creation (steps S401 to S410). This processing flow shows the processing from the extraction of the predetermined inspection result information from the inspection result information database 103 to the generation of the reference range information.
  • FIG. 5 shows a processing flow from extraction of inspection result information to storage.
  • step S402 extraction and storage of inspection results
  • FIG. 4 detailed steps of step S402 (extraction and storage of inspection results) shown in FIG. 4 are shown, and a processing flow until the extracted data is stored in the work database 104 which is a temporary file for each extraction condition is shown.
  • FIG. 6 shows a processing flow for creating a reference range (distribution chart). This figure shows the detailed steps of step S403 (generation step of distribution map information) of FIG. 4, and expresses the result of determining whether the inspection result is highly likely to be an abnormal value or the appropriate inspection result. 10 shows a processing flow for creating reference range information (distribution map) for.
  • FIG. 7 shows a processing flow for determining whether the extracted inspection result falls within the reference range. This figure shows the detailed steps of step S404 (implementation of evaluation) in FIG. 4, and the inspection result extracted by the acquisition unit 311 falls within the reference range when created with the specified rejection rate in the distribution map being selected. The processing flow which determines whether or not is shown.
  • FIG. 8 shows a processing flow for creating reference range information. This figure shows the detailed steps of step S410 (generation of reference range information) in FIG. 4, and shows a processing flow of reading distribution map information and generating reference range information. As described above, FIGS. 5 to 8 show details of the steps shown in FIG.
  • FIG. 9 shows details of steps when utilizing the zone created by the processing flow shown in FIG. Specifically, FIG. 9 shows a processing flow for determining whether the inspection result acquired from the analyzer is within or outside the reference range.
  • the inspection result is acquired from the analyzer
  • the reference range to be compared is determined from the reference ranges indicated by the reference range information generated by the reference range generation unit 323, and whether the inspection result is within the reference range.
  • the processing flow which judges whether it is out of a range is shown.
  • Step S401 is a step of receiving extraction conditions.
  • the medical information processing apparatus 102 acquires the first extraction condition data indicating the first extraction condition for extracting the examination-related data (step S401).
  • the medical information processing apparatus 102 acquires, for example, the first extraction condition data indicating the inspection item, the inspection period, and the patient attribute as the first extraction condition, but the first extraction condition indicating the exclusion target. Data may be acquired.
  • the non-extraction target is designated by, for example, a reception number and a patient ID that are known to have been used as test data.
  • Step S402 is a step of extracting and storing the inspection result.
  • the medical information processing apparatus 102 extracts the inspection-related data satisfying the above-described first extraction condition from the inspection result information database 103 and stores it in the work database 104 (step S402). Details of step S402 will be described later with reference to FIG.
  • Step S403 is a step of creating distribution map information. Details of step S403 will be described later with reference to FIG.
  • Step S404 is an evaluation implementation step. Step S404 is performed after step S403 of generating distribution map information is completed or when step S407 of accepting a change in the evaluation parameter is performed. Details of step S404 will be described later with reference to FIG. 7.
  • Step S405 is a step of reading and displaying distribution map information and evaluation results.
  • the medical information processing apparatus 102 (zone display and condition setting unit 318) reads the distribution map information generated in step S403 and the evaluation result in step S404 and displays it on the screen (display 206) of the medical information processing apparatus 102 (step). S405).
  • the step S405 is executed after the step S404 for carrying out the evaluation or when the step S406 for accepting the change of the distribution map to be displayed is carried out, and the distribution map information and the evaluation result according to each condition are displayed.
  • Step S406 is a step of accepting a change in the display target distribution map.
  • the medical information processing apparatus 102 zone display and condition setting unit 318) receives the change of the examination zone displayed on the screen (display 206) (step S406).
  • the received change information is fed back to step S405 and displayed again.
  • Step S407 is a step of accepting a change in the evaluation parameter.
  • the parameter group displayed on the screen (display 206) for displaying the new study zone is rewritten, and the rejection rate of the zone is included therein. If so, the evaluation parameter is accepted as a change (step S407).
  • the parameter for which the change is accepted is fed back to step S404 to be re-evaluated, and the examination zone is re-displayed in step S405.
  • Step S408 is a step of accepting a change in the display parameter of the distribution map.
  • the medical information processing apparatus 102 (zone display and condition setting unit 318) displays the display parameters of the examination zone displayed on the screen (display 206) (width and axis type of display area of distribution map, boundary value of elapsed days, etc.). Is accepted (step S408).
  • the display parameter for which the change has been accepted is fed back to S403, and new distribution map information is generated. In other words, changing these display parameters means changing the zone creation conditions.
  • Step S409 is a step of accepting selection of the reference range. Whether the medical information processing apparatus 102 (zone display and condition setting unit 318) is an inspection result having a high possibility of being an abnormal value or an appropriate inspection result for the examination zone displayed on the screen (display 206).
  • the reference range (distribution map) information for expressing the determination result is accepted as the result of selecting the reference range (step S409).
  • Step S410 is a step of generating reference range information.
  • the medical information processing apparatus 102 (reference range generation unit 323) reads the distribution map information from the temporary file stored in the work database 104, and receives the changed reference range (display parameter changed in the examination zone, that is, The reference range information based on the changed zone creation condition) is reflected to generate the reference range information represented in the examination zone being displayed (step S410). Details of step S410 will be described later with reference to FIG. The operator determines the optimum zone after step S410 and sets it as the final zone to be applied to the actual inspection. At step S410, the procedure of the medical information processing shown in FIG. 4 ends.
  • the medical information processing apparatus 102 stores the extracted inspection-related data (extracted data) satisfying the first extraction condition as a temporary file in the work database 104 for each first extraction condition (step S501). It is determined whether extraction has been executed for all the first extraction conditions (step S502).
  • the first extraction condition includes an inspection item, an inspection period (for creation and evaluation), a patient attribute, and the like. Through these steps, all the extracted inspection results are stored in the work database 104.
  • the medical information processing apparatus 102 reads the examination-related data satisfying the specified extraction condition from the examination-related data stored in the work database 104 (step S601).
  • the extraction condition mentioned here is an extraction condition for extracting inspection-related data from the work database 104, and will be referred to as a “second extraction condition” below. Further, the extraction condition data indicating the second extraction condition will be referred to as “second extraction condition data” below.
  • the “second extraction condition” is an example of the “second extraction condition” of the present invention
  • the “second extraction condition data” is an example of the “second extraction condition data” of the present invention.
  • the second extraction condition data is acquired by the distribution map display parameter change receiving unit 321.
  • the distribution map display parameter change receiving unit 321 acquires the changed display parameter by receiving the change of the display parameter of the distribution map.
  • the display parameter of the distribution map becomes the extraction condition (that is, the second extraction condition) when extracting the inspection related data (inspection result information) to be displayed as the distribution map.
  • the distribution map display parameter change reception unit 321 is an example of the “second acquisition unit” in the present invention.
  • the display parameters of the distribution map are, for example, the test item “sodium concentration in serum”, the test period “last year”, and the patient attribute “outpatient”, such as the test item, the test period, and the subject (patient).
  • the second extraction condition for each of the attributes is shown.
  • the attributes mentioned here include at least one of one or more types of attributes of the subject (patient).
  • the reading unit 314 outputs, from the work database 104, inspection-related data that satisfies the second extraction condition indicated by the second extraction condition data (display parameter) acquired by the distribution map display parameter change receiving unit 321. Extract.
  • the reading unit 314 is an example of the “extractor” of the present invention.
  • the medical information processing apparatus 102 sorts the examination-related data read in step S601 by the designated number of days (step S602). Subsequently, the medical information processing apparatus 102 (distribution map information generation unit 316) appropriately divides the display area according to various conditions so that it is easy to see (step S603).
  • Step S603 is also executed when step S609 is executed.
  • the medical information processing apparatus 102 distributed map information generation unit 316
  • the reception information (inspection result value, reception date, reception number) in a compact size. It is stored as a temporary file together with the information shown) (step S604).
  • Step S604 is performed for all the number of days categories by step S608 described later.
  • the medical information processing apparatus 102 (distribution map information generation unit 316) executes smoothing processing on the distribution map (step S605).
  • the smoothing process makes it easier to see the study zone.
  • the medical information processing apparatus 102 (distribution map information generation unit 316) determines how much of the distribution map to adopt as the reference range (where to reject), and the reference range distribution indicating the determined reference range.
  • a diagram is generated (step S606). Step S606 is executed for all rejection patterns in step S607 described later.
  • the distribution map information generation unit 316 serves as a reference for determining whether or not to allow the inspection result as an appropriate value based on the evaluation parameter (rejection rate) for which the evaluation parameter change reception unit 320 has accepted the change. Range).
  • the evaluation parameter change reception unit 320 acquires the evaluation parameter after the change, that is, the rejection rate data indicating the rejection rate after the change, by receiving the operation of changing the evaluation parameter.
  • the distribution map information generation unit 316 is an example of the “identification unit” of the present invention, and the evaluation parameter change reception unit 320 is an example of the “third acquisition unit” of the present invention.
  • Steps S607 to S609) are conditional branch steps.
  • Step S607 is conditioned on being continued until execution is completed for all rejection patterns.
  • Step S608 is conditioned on being continued until execution is completed in all the number of days.
  • Step S609 is conditioned on being continued until execution is completed under all extraction conditions.
  • the distribution map information is created by the above steps.
  • the medical information processing apparatus 102 creates distribution map information using the extracted data acquired from the work database 104 by the reading unit 314 (step S403). Thereby, even when the display parameter of the zone is changed by the zone display and condition setting unit 318, the inspection-related data can be efficiently reacquired.
  • the medical information processing apparatus 102 acquires the evaluation data collected according to the extraction conditions intended by the user and set with the distribution map conditions (step S701).
  • the medical information processing apparatus 102 refers to the distribution map information regarding the data acquired in step S701 and determines whether or not they are within the reference range (step S702). .
  • Step S801 the medical information processing apparatus 102 (reading unit 324) reads distribution map information stored as a temporary file in the work database 104 (step S801). By reading the temporary file in this way, high-speed processing becomes possible.
  • the medical information processing apparatus 102 (reference range generation unit 323) continues the process of generating the reference range information until all the conditions are satisfied (step S802).
  • Step S802 is a step involving branching conditions to be executed under all conditions. As a result, the reference range under all conditions is executed, and it is possible to call at high speed.
  • step S901 the medical information processing apparatus 102 acquires a test result (step S901).
  • step S901 the data regarding the inspection result acquired from the analyzer is read.
  • Step S902 is a reference range (zone) corresponding to an attribute (entrance / exit classification, gender, age, etc.) of the inspection result acquired from the analyzer, from the reference range (zone) set to be used for result determination. Is the step of searching. Subsequently, the medical information processing apparatus 102 (inspection result verification unit 302) determines whether the inspection result acquired in step S901 falls within the reference range (step S903).
  • Step S903 is a step of determining an inspection result that is within the reference range as OK (valid inspection result) and an inspection result outside the reference range as NG (invalid inspection result).
  • FIG. 10 shows an example of a distribution chart.
  • FIG. 10A shows an example of the frequency distribution chart.
  • This frequency distribution chart is created using the test result information acquired from the work database 104, and shows the frequency of the test results regarding the sodium concentration in serum.
  • the vertical axis shows the inspection result of this time, and the horizontal axis shows the previous inspection result, showing a part of the frequency distribution chart of the inspection result.
  • the test result of this time is, for example, the latest test result or a test result at a specific time in the past for a certain subject (patient).
  • the “previous test result” is the result of the same type of test performed once before the test for which the test result of this time was obtained for the same subject. The time interval between this inspection and the previous inspection is not constant.
  • the distribution map information generation unit 316 generates a distribution map having a display area in which the vertical axis and the horizontal axis are divided by the same number, as shown in FIG. 10A, for example.
  • the vertical axis direction and the horizontal axis direction of the display area are each divided into 40 to form a 40 ⁇ 40 cell display area. If the number of areas to be divided is too large, the number of cases corresponding to each small area will be insufficient, and if it is too small, the accuracy of determining an abnormal value or an appropriate value will decrease, so here, an appropriate number is 40.
  • FIG. 10A illustration of 40 divisions is omitted, and only a portion divided into 6 in the vertical axis direction and the horizontal axis direction is shown. The same applies to FIG. 10B described later.
  • the reading unit 314 reads the inspection result information regarding the sodium concentration stored in the work database 104 (step S601).
  • the distribution condition information generation unit 316 acquires the classification of the number of days elapsed since the last previous examination (specifying the number of days) as the first extraction condition by the extraction condition reception unit 312, the data acquired for each number of days classification Are distributed (step S602).
  • the distribution map information generation unit 316 adopts the lower limit value and the upper limit value of the corresponding inspection result information as the lower limit value and the upper limit value (initial value) of the display area of the distribution map for each of the acquired first extraction conditions,
  • the display area is divided into a plurality of continuous small areas by an appropriate number (step S603).
  • FIG. 10A shows a part of a distribution chart in which N (N is a natural number) divisions are made in each of the vertical axis direction and the horizontal axis direction to form a display area of N ⁇ N cells.
  • the distribution map information generation unit 316 counts the number of pieces of data corresponding to each of the divided small areas, and simultaneously stores the reception information of the corresponding data in the work database 104 as a temporary file (step S604).
  • Fig. 10 (b) shows an example of a smoothed distribution map (part).
  • the distribution map information generator 316 smoothes the frequency distribution map shown in FIG. 10A to generate this smoothed distribution map (part).
  • the actual distribution of inspection values is not a smooth distribution due to the processing of the number of significant digits.
  • smoothing processing is performed to smoothly express the outer circumference of the distribution.
  • the distribution map information generation unit 316 treats the value as following the Gaussian distribution, calculates the value in which the number of cases for each small region is distributed to surrounding small regions, and uses it in the distribution map. As a matrix for smoothing, Is used.
  • the distribution map information generation unit 316 disperses the number of central small areas into the peripheral 3 ⁇ 3 small areas and sums the values calculated at the respective ratios. Assuming that the small region is n-th in the x-axis direction and m-th in the y-axis direction and the number of raw data items is R n, m , the smoothed number S n, m is as follows.
  • the distribution map information generation unit 316 uses the smoothed number S n, m to create a smoothed distribution map in the same display area as the frequency distribution map (step S605).
  • FIG. 10C shows an example of the reference range distribution diagram (part).
  • the distribution map information generation unit 316 rejects the smoothed distribution map of FIG. 10B to generate this reference range distribution map (part).
  • the distribution map information generation unit 316 determines the suitability of the current value by comparing it with the previous inspection result. In the distribution map for the previous value check (previous value zone), the current value for a certain previous value range (x-axis direction) From the upper and lower limits of the distribution (in the y-axis direction), apply the rejection process for the specified number of rejection rates.
  • Distribution map information generating unit 316 the previous value zone, the remaining number in the cancellation process S 'n, as m, S' and n, m> 1 and becomes small area adopted as the area of the reference range (zone),
  • a reference range distribution chart (zone distribution chart) is generated in the same display area as the frequency distribution chart and the smoothed distribution chart (step S606).
  • the rejection rate is the ratio of the number of rejected samples to the sampled population of the combination of the previous test result value and the current test result value of the same subject.
  • FIG. 11 shows the previous value zone.
  • the distribution chart is represented by a plurality of rectangular areas C1 (only one is surrounded by a square frame in the figure) whose color becomes darker as the frequency increases.
  • These rectangular areas C1 represent the frequencies of the samples of the combinations of the previous value and the current value, which correspond to the square areas C1.
  • the distribution map information generation unit 316 determines the suitability of the current value by the correlation of two items. In the distribution map for inter-item correlation check (inter-item zone), the total number of cases ⁇ The number of cases of the rejection rate specified by S n, m Rejection process is applied until.
  • the distribution map information generation unit 316 sets the number of cases remaining in the rejection process to S ′ n, m, and adopts a small area where S ′ n, m > 0 as the area of the reference range (zone), A reference range distribution map is generated in the same display area as the frequency distribution map and the smoothed distribution map (step S606). In this way, the distribution map information generation unit 316 distributes the population after rejecting some of the samples according to the rejection rate from the sample population described above indicated by the inspection-related data extracted according to the second extraction condition. Specify the range as the reference range.
  • FIGS. 12A and 12B show the rejection process of the previous value zone
  • FIGS. 12C and 12D show the rejection process of the inter-item zone.
  • the distribution map information generation unit 316 repeatedly executes the above-described rejection processing with a plurality of rejection rates that are selection candidates in order to easily compare the differences in the reference range distributions due to the differences in the rejection rates.
  • a plurality of reference ranges (zones) are created (steps S606 and S607).
  • FIGS. 12A and 12B the criteria in the case of rejecting the previous value zone with a rejection rate of 1% (0.5% from both ends, 1% in total) and 10% (5% from both ends, 10% in total) A range distribution map is shown. Further, FIGS. 12C and 12D also show reference range distribution charts in the case where the rejection rates are 1% and 10% and the inter-item zone is rejected.
  • the distribution map information generation unit 316 divides the number of designated days. The process of totaling the number of data corresponding to each small area and simultaneously storing the reception information of the corresponding data as a temporary file in the work database 104 is repeatedly executed (step S604, step S605, step S606, step S607, step S608). ).
  • the distribution map information generation unit 316 repeatedly executes the processing from the determination of the display area of the distribution map for each of the first extraction conditions acquired by the extraction condition reception unit 312 (steps S603 and S604, Step S605, step S606, step S607, step S608, step S609).
  • the evaluation unit 317 acquires the inspection result corresponding to each first extraction condition from the inspection result information extracted by the acquisition unit 311 for use for evaluation, and uses the inspection result.
  • the evaluation unit 317 refers to the reference range distribution map created by the distribution map information generation unit 316, and determines whether the inspection result for evaluation falls within the reference range or not using the specified evaluation parameter.
  • the evaluation parameter for example, the rejection rate used in the rejection process of the distribution map information generation unit 316 is used.
  • the evaluation unit 317 compares the specified rejection rate reference range (zone) with the evaluation inspection result, and determines whether the evaluation inspection result falls within the reference range (steps S701 and S702).
  • FIG. 13A shows an example of displaying distribution map information and evaluation results.
  • the zone display / condition setting unit 318 displays the distribution map information and the evaluation result created by the zone generation unit 315 on the screen (display 206) of the medical information processing apparatus 102.
  • the zone display and condition setting unit 318 displays a graph showing the above-described reference range, using the previous test result value and the current test result value of the same subject as different coordinate axes.
  • the zone display and condition setting unit 318 is a distribution chart (before rejection) showing the frequency of the test result regarding the sodium concentration in serum, which is created using the test result information acquired from the work database 104. Is displayed as a study zone. The operator presets the parameters of the operation unit 11, the operation unit 12, the operation unit 14, and the operation unit 15 on this screen (or the default values may be set, but can be changed). .
  • the conditions for creating zones are shown in the operation unit 11, and when tabulated with sodium (Na) of item code 000005, it is possible to create three zones of outpatient alone, inpatient alone, and outpatient full-service department. Although it is a diagram that is shown, it shows that the reliability of aggregation in hospitalization is low due to the insufficient number of cases (sample number).
  • FIG. 13A the totaling result at the outpatient department is highlighted, and the situation (hatched portion in the drawing) of those situations is displayed on the screen by the operation unit 12, the display unit 13, the operation unit 14, the operation unit 15, and the display unit 16. , Are respectively displayed on the display unit 17.
  • FIG. 13B shows an example in which the operation unit 11 and the display unit 13 are extracted from the display in FIG.
  • FIG. 13A shows an example in which the operation unit 15 and the display unit 16 are extracted
  • FIG. 13D shows an example in which the display unit 13 is extracted
  • FIG. 13E shows a reception-specific result display screen
  • FIG. 13F shows an example in which the operation unit 14 and the display unit 13 are extracted from the display in FIG. 13A
  • 13G shows an example in which the operation unit 12 and the display unit 13 are extracted
  • FIG. 13H shows an example in which the display unit 13 and the display unit 17 are extracted.
  • predetermined rejection rates of 1%, 2%, 3%, 5%, 7%, 10%, etc. are frequently used.
  • the present invention is not limited to this.
  • the number of divisions of the elapsed day number division setting in the operation unit 12 is “4”.
  • the number of divisions “4” means that 0-5, 6-8, 9-31, 32-122 days and the inspection interval days are divided into four.
  • the minimum value and the maximum value that appear in each zone creation condition are shown as the management limit values (lower limit value and upper limit value).
  • the numerical values shown in the tables or distribution charts are real numbers, but the logarithm can be selected for items that show inspection results close to the logarithmic distribution.
  • FIG. 13G in the operation unit 12, the number of cases and the distribution state thereof with respect to the divided elapsed days are shown in a table and a graph.
  • FIG. 13A, FIG. 13D, and FIG. 13F to FIG. 13H the distribution chart of Na by the number of days is shown on the display unit 13.
  • FIG. 13A only three distribution maps of Na are displayed, but in actuality, the fourth map (days 32-122) can be browsed by moving the cursor.
  • the dark portion indicates that the frequency is high, and the shade of the display makes it possible to intuitively understand the high frequency.
  • the boundary portion of rejection is indicated by a frame line so that the optimum zone can be displayed and examined.
  • FIG. 13F illustrates the frequency with respect to the inspection value displayed on the operation unit 14 and the width of the display area of the distribution chart, and the degree of distribution with respect to the number of divisions is shown in the figure.
  • the control limit values (lower limit value and upper limit value in the figure) are indicated by black bars, and the width of the display area (lower limit value and upper limit value) of the distribution map can be set.
  • FIG. 13C regarding the operation unit 15, it shows the validation result information of the inspection result, and is a column for setting a certain rejection rate and a certain determination condition for a specific detection date.
  • the display unit 16 is a result display of the portion selected on the screen, and shows the previous value, the current value, and the determination result of the relevant extraction date.
  • the display unit 17 is reception information, and is a portion for displaying the contents of a list of data used for zone creation within a cursor indicating a certain range appearing on the screen of the display unit 13. Yes, the previous value, current value, reception date, reception number, etc. are displayed as additional information.
  • the change of the distribution map displayed on the screen is received by the display distribution map change receiving unit 319 (step S406).
  • the change of the inspection-related data extracted from the work database 104 may be accepted by the distribution map display parameter change accepting unit 321.
  • the distribution map display parameter change receiving unit 321 acquires new second extraction condition data that replaces the already acquired second extraction condition data (display parameter).
  • the reading unit 314 extracts, from the work database 104, inspection-related data that satisfies the second extraction condition indicated by the new second extraction condition data from the work database 104.
  • the distribution map information generation unit 316 specifies a new reference range by using the extracted data. . Then, the zone display and condition setting unit 318 displays a zone distribution map showing a new reference range instead of the already displayed zone distribution map. As described above, by extracting the new inspection-related data from the work database 104 instead of the inspection result information database 103, the load on the inspection result information database 103 can be reduced.
  • FIG. 13B shows an example in which the operation unit 11 and the display unit 13 are extracted as described above.
  • the operation unit 11 that specifies the display distribution map of FIG. 13A and the display unit 13 of the distribution map before the rejection process are extracted.
  • the distribution map information created by the distribution map information generation unit 316 is displayed on the operation unit 11 in a list for each first extraction condition.
  • the zone display and condition setting unit 318 displays the outer circumference B1 of the reference range when rejecting at each rejection rate on the display unit 13 at the same time as the distribution map A1 (see FIG. 13D). ).
  • the zone display and condition setting unit 318 indicates that the inspection-related data extracted from the work database 104 according to the second extraction condition indicates the same on the coordinate plane on which the graph indicating the reference range (outer circumference B1 of the reference range) is arranged.
  • a graph (distribution chart A1) showing the distribution range of the sample of the combination of the previous test result value and the present test result value of the subject is displayed.
  • the evaluation parameter change receiving unit 320 replaces the rejection rate data indicating the rejection rate indicated by the panel area where the mouse cursor is placed with the rejection rate data (evaluation parameter) that has already been acquired with new rejection rate data.
  • the distribution map information generation unit 316 identifies a new reference range according to the rejection rate indicated by the new rejection rate data acquired by the evaluation parameter change reception unit 320. Then, the zone display / condition setting unit 318 displays a zone distribution map showing a new reference range, instead of the zone distribution map which is a graph showing the already displayed reference range. That is, the zone display and condition setting unit 318 highlights the reference range in the case of rejecting at each corresponding rejection rate, when the mouse cursor is moved to the panel area indicating each rejection rate.
  • the zone display and condition setting unit 318 also displays information regarding the shape of the reference range and the number of data used for creation when the mouse cursor is placed on the panel area indicating each rejection rate.
  • the distribution map For example, if the distribution map is created in a certain size in the center of the display area, it is "Good”. If the range of the distribution map is smaller than a certain size, it is "Small zone" along with a reminder comment and the number of data. If the number has not reached a certain number, evaluation information such as “insufficient number” is displayed (steps S405 and S407). By displaying these pieces of information, it is possible to easily compare the difference in the reference range due to the difference in the rejection rate, and to examine the optimal rejection rate for determining the abnormal value or the appropriate value.
  • the operation for changing the panel area where the mouse cursor is placed that is, the operation for changing the rejection rate corresponding to those panel areas is performed as an operation for changing the evaluation parameter (rejection rate), and the evaluation parameter change accepting unit 320 Is accepted (step S407).
  • FIG. 13C shows an example in which the operation unit 15 and the display unit 16 are extracted as described above.
  • FIG. 13D shows an example in which the display unit 13 is extracted as described above.
  • the operation unit 15 that specifies the evaluation parameters of FIG. 13A and the display unit 16 of the determination result are extracted, and in the example of FIG. 13D, the distribution unit display unit 13 before the rejection process is extracted.
  • the evaluation parameter rejection rate
  • the acquisition unit 311 acquires the inspection result value corresponding to each first extraction condition from the inspection result information extracted for use for evaluation, and the evaluation unit 317. Re-evaluates with the changed evaluation parameter (rejection rate).
  • This inspection result value is data that is not inspection-related data extracted from the work database 104 according to the second extraction condition, and is re-evaluation data for confirming the evaluation of the evaluation parameter again.
  • This re-evaluation data is an example of the "confirmation data" of the present invention.
  • the acquisition unit 311 in this case is an example of the “sixth acquisition unit” in the present invention.
  • the data for re-evaluation is not limited to the test result value, but is similar to other test-related data for each of a plurality of clinical tests, the test item, the test date, the identification information of the subject, and one or more of the test subjects. It is data indicating the attribute of the type.
  • the acquisition unit 311 acquires the data extracted from the work database 104 under the extraction condition different from the second extraction condition as the reevaluation data.
  • the reevaluation data may be extracted from the inspection result information database 103.
  • the load on the inspection result information database 103 can be reduced by extracting from the work database 104 as in the present embodiment.
  • the evaluation unit 317 determines whether or not the inspection result acquired by the acquisition unit 311 falls within the reference range when the rejection rate is changed in the selected distribution map information.
  • the zone display and condition setting unit 318 displays the evaluation result (whether the determination is OK ( ⁇ ), NG ( ⁇ ), or the ratio thereof) in the list on the display unit 16. Further, the zone display and condition setting unit 318 plots and displays the evaluation data on the distribution map of the display unit 13.
  • the zone display and condition setting unit 318 displays the sample (the previous test result value of the same subject and the current test result of the same subject on the coordinate plane on which the graph (zone distribution chart) indicating the reference range is arranged.
  • a graph showing the distribution range (sample of combinations of result values) (color portion shown as “evaluation data plot” in the example of FIG. 13D) is displayed (step S404, step S405, step S407, step S701, step). S702).
  • the evaluation parameter can be easily changed on the screen. At that time, simultaneously with the work of creating the distribution map, it is possible to easily confirm the validation result due to the difference in the evaluation parameter (rejection rate of the distribution map) without re-extracting a large amount of data from the inspection result information database 103 which requires time. it can. As a result, the study work can proceed efficiently.
  • the zone display and condition setting unit 318 displays the plurality of rectangular regions C1 described in FIG. 11 so as to accept the operation of selecting the plot of the evaluation data on the distribution map displayed on the display unit 13. . That is, the zone display and condition setting unit 318 displays the zone distribution map (graph showing the reference range) as a part of the interface screen that receives the user's operation on the graph showing the distribution range of the samples shown by the confirmation data. .
  • This interface screen is an example of the “fourth interface screen” in the present invention.
  • FIG. 13E shows an example of the reception-specific result display screen as described above.
  • an example of the reception-specific result display screen (displayed on the display 206) that is displayed after selecting a plot is shown.
  • the zone display / condition setting unit 318 displays the content (results by acceptance) of the examination-related data regarding the sample designated by the operation performed by the user on the interface screen described above.
  • the user specifies a plurality of samples, it may not be possible to display all the contents of the inspection-related data regarding those samples.
  • the zone display and condition setting unit 318 may display at least a part of the content of the inspection-related data regarding the designated sample. At that time, the zone display and condition setting unit 318 may reduce the content displayed for each sample (for example, only reception information). Then, when one of the displayed contents is designated, the zone display and condition setting unit 318 may display the detailed contents of the designated one inspection-related data. In any case, the user can refer to detailed information regarding the acceptance of the evaluation data.
  • the distribution map display parameter change reception unit 321 receives a change in the distribution map display parameter (step S408).
  • FIG. 13F shows an example in which the operation unit 14 and the display unit 13 are extracted as described above.
  • the operation unit 14 that specifies the control limit values (the lower limit value and the upper limit value in FIG. 13F) of the distribution map of FIG. 13A and the display unit 13 of the distribution map before the rejection process are extracted.
  • the reference range distribution map (zone) is created with a certain size in the central part of the display area without touching the outer frame of the display area, the abnormal or appropriate value judgment result is displayed in an easy-to-understand manner. It is ideal because Therefore, when setting the reference range (zone), it is necessary to confirm whether or not the distribution map is created in a certain size in the central portion of the display area.
  • the zone display and condition setting unit 318 is created on the operation unit 14 from the inspection result information corresponding to the same condition as the distribution map being selected.
  • the vertical axis indicates frequency (frequency) and the horizontal axis indicates result value (inspection result value). ) And display the histogram.
  • the two vertical bars displayed on the histogram represent the control limit values (lower limit value and upper limit value) of the display area of the distribution map displayed on the display unit 13.
  • This management limit value indicates the range of coordinate axes of the zone distribution chart displayed by the zone display and condition setting unit 318.
  • the vertical bar on the histogram can be moved in the horizontal axis direction by the input device 208 (mouse, touch panel, etc.).
  • the zone display and condition setting unit 318 accepts designation of the control limit values (lower limit value, upper limit value) represented by the moved vertical bar, and sets the limit value data indicating the designated control limit value to the zone distribution map. Obtained as data indicating the range of the coordinate axis of.
  • This limit value data is an example of the “coordinate axis range data” of the present invention
  • the zone display and condition setting unit 318 is an example of the “fifth acquisition means” of the present invention.
  • the zone display and condition setting unit 318 displays a graph (zone distribution chart) showing a reference range having coordinate axes in the range indicated by the acquired limit value data.
  • the zone distribution diagram displayed on the display unit 13 of FIG. 13F is an example of a graph showing a reference range having coordinate axes of the range indicated by the limit value data.
  • This graph is a graph showing the number of samples according to the inspection result value indicated by the inspection-related data extracted from the work database 104 according to the second extraction condition.
  • the zone display and condition setting unit 318 displays an interface screen that includes the graph and that accepts a user operation on the graph.
  • the screen shown in FIG. 13A is an example of this interface screen, and is an example of the “second interface screen” of the present invention.
  • the zone display and condition setting unit 318 acquires, as limit value data, data indicating the lower limit value and the upper limit value (control limit value) of the inspection result value designated by the operation performed by the user on the interface screen. .
  • the zone display and condition setting unit 318 acquires new limit value data that replaces the already acquired limit value data. To do.
  • the zone display and condition setting unit 318 replaces the already-displayed graph showing the reference range with a new one. A new graph having coordinate axes in the range indicated by the limit value data is displayed. As described above, the zone display and condition setting unit 318 immediately redraws the distribution map in the changed display area.
  • the evaluation unit 317 performs re-evaluation with new distribution map information (step S403, step S404, step S405, step S408, step S601, step S602, step S603, step S604. , Step S605, step S606, step S607, step S608, step S609).
  • the scale of the horizontal axis can use not only real numbers but also logarithms.
  • the zone display / condition setting unit 318 immediately redraws the distribution map with the changed scale type.
  • the evaluation unit 317 performs re-evaluation with new distribution map information (step S403, step S404, step S405, step S408, step S601, step S602, step S603, step S604. , Step S605, step S606, step S607, step S608, step S609).
  • the display parameters (width of display area, axis type) of the distribution map can be easily changed on the screen, and there is no time-consuming re-extraction processing of a large amount of data from the inspection result information database 103. Further, since it is possible to easily confirm the change in the reference range and the difference in the evaluation due to the difference in the display area, the examination work can be efficiently advanced.
  • FIG. 13G shows an example in which the operation unit 12 and the display unit 13 are extracted as described above.
  • the operation unit 12 for designating the number of days in the distribution map of FIG. 13A and the display unit 13 of the distribution map before the rejection process are extracted.
  • the number of days elapsed since the previous test is considered to be one of the indexes that reflect the condition of the patient and the purpose of the test.
  • the zone display and condition setting unit 318 is created on the operation unit 12 from the inspection result information corresponding to the same condition as the distribution map being selected, the vertical axis is frequency (frequency), the horizontal axis is the number of days elapsed from the previous inspection. And display the histogram. A plurality of vertical bars displayed on the histogram represent the number of days in the distribution chart displayed on the display unit 13. The dates indicated by these vertical bars are one or more boundary values of the number of days elapsed from the previous examination date to the present examination date of the same subject.
  • the vertical bar on the histogram can be moved directly in the horizontal axis direction by the input device 208 (mouse, touch panel, etc.).
  • the zone display and condition setting unit 318 receives designation of one or more boundary values represented by the moved vertical bar. If a boundary value of 1 or more is designated, a range of a plurality of elapsed days will be defined.
  • the zone display and condition setting unit 318 acquires boundary value data indicating one or more boundary values for which designation has been accepted.
  • This boundary value data is an example of the “elapsed days boundary value data” of the present invention
  • the zone display and condition setting unit 318 is an example of the “fourth acquisition means” of the present invention.
  • the distribution map information generating unit 316 elapses from the previous examination date to the present examination date of the same subject for each of a plurality of elapsed day ranges divided by one or more boundary values indicated by the obtained boundary value data.
  • the reference range is specified using a sample in which the number of days is within the range of the number of elapsed days.
  • the zone display and condition setting unit 318 displays a zone distribution chart showing the reference range specified for each of the plurality of elapsed days. As described above, the zone display and condition setting unit 318 indicates the number of samples according to the number of days elapsed from the previous inspection date to the present inspection date indicated by the inspection-related data extracted from the work database 104 according to the second extraction condition.
  • An interface screen that includes a graph (distribution chart) and that accepts user operations on the graph is displayed. This interface screen is, for example, the operation unit 12 shown in FIG. 13G, and is an example of the “first interface screen” in the present invention.
  • the zone display and condition setting unit 318 acquires, as boundary value data, data indicating the boundary value designated by the operation performed by the user on the interface screen.
  • the zone display and condition setting unit 318 acquires new boundary value data that replaces the already acquired boundary value data.
  • the distribution map information generation unit 316 specifies a new reference range for each of the plurality of elapsed days ranges divided by the boundary value indicated by the acquired new boundary value data. Then, the zone display and condition setting unit 318 displays a zone distribution map showing the new reference range thus identified, instead of the zone distribution map already displayed. In this way, the zone display and condition setting unit 318 accepts a change in the number of days section of the distribution chart represented by the moved vertical bar, and immediately redraws the distribution chart in the changed number of days section.
  • the evaluation unit 317 performs re-evaluation with new distribution map information (step S403, step S404, step S405, step S408, step S601, step S602, step S603, step S604. , Step S605, step S606, step S607, step S608, step S609).
  • the present embodiment it is possible to easily change the display parameter (the number of days elapsed from the previous inspection) of the distribution map on the screen, and there is no time-consuming re-extraction processing of a large amount of data from the inspection result information database 103. Moreover, it is possible to easily confirm the change in the reference range and the difference in the evaluation due to the difference in the number of elapsed days, so that the examination work can be efficiently advanced.
  • FIG. 13H shows an example in which the display unit 13 and the display unit 17 are extracted as described above.
  • the display unit 13 of the distribution map before the rejection process and the display unit 17 showing the reception information used to create the distribution map are extracted from FIG. 13A.
  • the zone display / condition setting unit 318 is configured to receive an operation for selecting a plurality of rectangular regions C1 on the distribution map displayed on the display unit 13 (in this example, a plurality of rectangular regions C1 are selected).
  • the distribution map is displayed.
  • the zone display / condition setting unit 318 indicates the zone distribution map (graph showing the reference range), and the distribution range of the samples shown by the inspection-related data extracted from the work database 104 according to the second extraction condition. Displayed as part of the interface screen that accepts user's operations for graphs. This interface screen is an example of the "third interface screen" in the present invention.
  • the selected selection area C2 (area including a plurality of rectangular areas C1) includes a large number of samples. Therefore, the zone display and condition setting unit 318 displays at least a part of the contents of the examination-related data regarding the sample corresponding to the selection area designated by the operation performed by the user on the interface screen.
  • the reception information of three samples (which may be samples of different patients or may include samples of the same patient) is displayed as at least a part of the content of the test-related data regarding the samples. Has been done.
  • the zone display and condition setting unit 318 displays a reception-specific result display screen (screen showing the information shown in FIG. 13E) corresponding to the reception information.
  • a reception-specific result display screen screen showing the information shown in FIG. 13E
  • an enclave region such as an island
  • the reference range distribution map zone
  • check the acceptance information of the inspection results used to create the distribution map and identify the cause. can do.
  • the zone display and condition setting unit 318 acquires the reception information (step S604) created in the creation of the distribution map information stored in the work database 104, and acquires the reception information Show details.
  • the zone display and condition setting unit 318 displays detailed information regarding the reception indicated by the selected reception information.
  • the reception-specific result display screen shown in FIG. 13E it is possible to easily confirm the reception information used to create the distribution map on the screen, and therefore it is possible to efficiently proceed with the examination work of the reference range.
  • the reference range selection accepting unit 322 accepts the operation of selecting the creation condition (rejection rate) (step S409).
  • the reference range generation unit 323 calculates, for each extraction condition, reference range information indicating a reference range when determining whether the inspection result is highly likely to be an abnormal value or the appropriate inspection result.
  • the reading unit 324 adjusts the data stored in the work database 104 by the zone display and condition setting unit 318. Read based on the display conditions of.
  • the reference range generation unit 323 creates reference range information using the read data (step S410, step S801, step S802).
  • the inspection result verification unit 302 determines the reference range to be compared among the reference ranges created by the reference range generation unit 323 at the timing when the inspection result is acquired from the analyzer in the medical information processing apparatus 102, and the inspection result is It is determined whether it is within the reference range (determination OK) or out of the range (determination NG).
  • the determination result determined by the inspection result verification unit 302 is displayed on the inspection result confirmation screen (display 206) of the clinical inspection system (step S901, step S902, step S903).
  • FIG. 14 shows an example in which the determination result is displayed.
  • the determination result determined by the inspection result verification unit 302 for the set final zone is displayed on the inspection result confirmation screen (display 206) of the clinical inspection system.
  • the reference range to be compared with the test results obtained from the analyzer is determined by combining the combination of the previous value and the current value of the same patient, and the combination between the items measured at the same time.
  • the previous value check previously value zone check
  • the medical information processing apparatus 102 displays the reference range (distribution map) used for the determination and the plot of the inspection result as the determination result on the inspection result confirmation screen (display 206).
  • the inspection result verification unit 302 determines that the inspection result is within the reference range when plotted on the distribution chart (within the reference range), and determines that it is outside the reference range when plotted outside the distribution chart NG And
  • the medical information processing apparatus 102 displays the determination result on the examination result confirmation screen (display 206) of the clinical examination system at the timing of obtaining the examination result from the analysis apparatus. As a result, it is possible to immediately notify an operator such as an inspection technician that the inspection result has a high possibility of being an abnormal value, and to promptly take a subsequent action.
  • the reference range creation process and the evaluation process procedure including a large amount of data extraction process are repeatedly performed. Will be seen.
  • the data extracted from the inspection result information database 103 is temporarily stored in the work database 104, and the data is acquired from the work database 104 at the time of considering the change of the display parameter, so that the processing is made efficient.
  • a temporary file in the medical information processing device 102 may be used as the work database 104. Even in that case, the work database 104 is provided in a place independent of the inspection result information database 103, so that the above-described processing is made efficient. As a result, in this embodiment, it is possible to realize stable operation of the clinical test system, reduce the burden on the operator, and check the optimum test result while minimizing the load on the clinical test system database. .
  • sample the combination of the previous test result value and the present test result value of the same subject was used as the sample, but the sample is not limited to this.
  • a combination of an inspection result value of a certain inspection item of the same subject and an inspection result value of another inspection item may be used as a sample.
  • Examples of a certain test item and another test item are, for example, GOT (Glutamic Oxaloacetic Transaminase) and GPT (Glutamic Pyruvic Transaminase).
  • test result values of two items Any combination may be selected.
  • the sample is a combination of the first test result value (previous test result value in the example) and the second test result value (current test result value in the example) of the same subject. Good.
  • the device that realizes each function shown in FIG. 3 is not limited to the above-described device.
  • the functions realized by the medical information processing apparatus 102 may be realized by another information processing apparatus, or those functions may be realized by the medical information processing apparatus 102 and another information processing apparatus working together.
  • each function shown in FIG. 3 may be realized in the medical information processing system 101 as a whole.
  • the present invention is regarded as a medical information processing apparatus 102 and a medical information processing system 101 including the same.
  • the medical information processing apparatus 102 may be a system that uses computer resources distributed in a plurality of housings, such as cloud computing. Further, the medical information processing apparatus 102 is the same as the system in that the computer resources housed in one case are used to realize the above functions in cooperation with each other. Therefore, both the medical information processing apparatus 102 and the medical information processing system 101 are examples of the “system” in the present invention.
  • the present invention can be regarded as an information processing method (an example of the “method” of the present invention) including a process step executed by an information processing apparatus (data processing apparatus) called the medical information processing apparatus 102, and each apparatus is It can be understood as a program for operating a controlling computer.
  • This program may be provided in the form of a recording medium such as an optical disc having the program stored therein, or may be provided in a form in which the program is downloaded to a computer via a network such as the Internet and the program is installed and made available. May be done.
  • the information processing apparatus, the program, and the information processing method according to the present invention are useful in, for example, the verification of the validity of the test result, which requires a judgment in consideration of the progress of treatment of the patient and the change over time. Yes, and is particularly suitable for use in medical institutions where rapid judgment and work efficiency are issues.

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Abstract

本システムは、検査結果の妥当性を確認するための基準範囲を特定する際の作業負担を軽減する。本システムの検査結果抽出部313は、第1抽出条件を満たす検査関連データを検査結果情報データベース103から抽出する。検査結果抽出部313は、抽出した検査関連データを格納する作業データベース104を生成し、外部記憶装置205に記憶させる。読込部314は、第2抽出条件を満たす検査関連データを作業データベース104から抽出する。分布図情報生成部316は、抽出された検査関連データが示すサンプルの母集団のうちから棄却率に従い一部のサンプルを棄却した後の集団の分布する範囲を基準範囲として特定する。ゾーン表示及び条件設定部318は、同一被験者の前回の検査結果値と今回の検査結果値とを異なる座標軸とし、基準範囲を示すグラフを表示する。

Description

システム、プログラム及び方法
 システム、プログラム及び方法に関する。特に、データベースなどに蓄積された過去の検査結果に基づき新たな検査結果に対する妥当性を確認するための基準範囲を特定する作業と、特定した基準範囲を評価する作業との処理手順を効率化して作業者の負担を軽減するためのシステム、プログラム及び方法に関する。
 治療における患者の状態を把握するため、また、健常人の定期的な健康状態を把握するため、血液や尿などの検体を採取し、臨床検査が実施される。このとき、例えば検体の取り違えや操作ミスなどに起因し、異常値である可能性が高い検査結果が得られることがある。そのため、臨床検査においては、検査結果が適正範囲にあるか、或いは適正範囲を超えた異常値であるかを判定する必要があり、異常値の場合には再検査を行うのが一般的である。
 この判定に先立って、検査項目ごとの検査データに対して基準範囲を設定する必要があるが、最適な基準範囲は、患者の性別や受診した診療科、外来か入院中か、などの条件によって異なる可能性がある。異常値である可能性が高い検査結果及び適正な検査結果を判別する技術として、例えば下記の特許文献1では、上下限値チェック、測定限界値チェック、項目間の相関チェック、前回測定値と比較する前回測定値チェック、及び前回測定値を利用し検体の取り違えを調べる組み合わせチェックをリアルタイムで実行する自動分析装置が開示されている。
 また、例えば下記の特許文献2では、同一被験者の前回の検査日からの経過日数に応じて又は経過日数及び測定値に応じて測定値の適否チェック基準値を設定し、設定した適否チェック基準値に基づき新たな測定値の適否を評価する臨床検査分析装置が開示されている。適否チェック基準値の設定においては、同一手法で測定した検査結果をデータベースなどに蓄積し、蓄積された結果をもとに統計学的な処理が用いられる。
 さらに、例えば下記の特許文献3では、測定データ群から所定の抽出条件で読み出された複数の測定データを、前回値と今回値を軸としてプロットし、さらに前回値及び今回値、もしくは前回値と今回値の差又は比率が、測定項目ごとに適正範囲内に存在するか否かを判定するための判定条件を示すそれぞれの境界線のうち、変更入力に係る判定条件を示す境界線を、変更前の判定条件を示す境界線と共に分布図に表示する検査結果表示装置が開示されている。
特開昭61-235753号公報 特許2828609号公報 特許5297750号公報
 異常値である可能性が高い検査結果及び適正な検査結果を判別するための基準範囲を過去の検査結果に基づいて特定する場合、特定される基準範囲は算出処理に使用したデータ数の影響を受ける可能性を考慮する必要がある。使用するデータ数が極端に少ない場合、個々のデータの影響を受けやすくなり、特定される基準範囲に偏りが生じる可能性が高い。偏りがある基準範囲では、検査結果の妥当性を適切に判別できず、医師に報告すべき異常値の見落としや、無駄な再検査を招く可能性がある。
 しかし、多量のデータを取り扱うことは、基準範囲の特定作業に時間を要することにつながる。例えば上記の特許文献2では、患者の属性情報(性別など)や依頼情報(診療科や入院・外来区分など)を作成条件として組み合わせて、最適な基準範囲を検討する。作成条件の変更には多量のデータの再抽出処理が伴うため、処理に時間を要することになる。複数の基準範囲を検討する場合は特に、特定した基準範囲の評価も含めて作業に時間がかかる。
 これらの基準範囲を最適化するためには、検査データの分布図(以後、「ゾーン」という。)を表示して、表示パラメータを変更した時のゾーンの変化を確認しながら、最適範囲を決めることが望ましい。しかしこの場合、表示パラメータを変更するたびに、検査結果情報データベース103から大量のデータを再抽出しなければならない。すると、抽出のたびに抽出処理時間を要することになるため、作業時間が長くなりやすい。
 医師への迅速な結果報告が求められる検査業務の合間に、上記のように時間を要する作業を並行して行うことは、作業者にとって負担となる。
 そこで、本発明は、検査結果の妥当性を確認するための基準範囲を特定する際の作業負担を軽減することを目的とする。
 上述した課題を解決し、目的を達成するため、請求項1の発明にかかるシステムは、複数の臨床検査の各々に関し、検査項目、検査結果値、検査日、被験者の識別情報、及び、被験者の1以上の種別の属性を示すデータを格納している第1のデータベースからデータを抽出するための抽出条件であって、検査項目、検査期間、及び、被験者の1以上の種別の属性のうちの、少なくとも1つに関する第1の抽出条件を示す第1の抽出条件データを取得する第1取得手段と、前記第1のデータベースから前記第1の抽出条件を満たすデータを抽出し、抽出したデータを格納する第2のデータベースを生成する生成手段と、生成された前記第2のデータベースを記憶する記憶手段と、前記第2のデータベースからデータを抽出するための抽出条件であって、検査項目、検査期間、及び、被験者の1以上の種別の属性のうちの少なくとも1つ、の各々に関する第2の抽出条件を示す第2の抽出条件データを取得する第2取得手段と、同一被験者の第1の検査結果値と第2の検査結果値の組み合わせをサンプルとする母集団のうち棄却するサンプルの数の比率である棄却率を示す棄却率データを取得する第3取得手段と、前記第2のデータベースから前記第2の抽出条件を満たすデータを抽出する抽出手段と、前記第2の抽出条件に従い抽出されたデータが示す同一被験者の前記第1の検査結果値と前記第2の検査結果値の組み合わせをサンプルとする母集団のうちから前記棄却率に従い一部のサンプルを棄却した後の集団の分布する範囲を基準範囲として特定する特定手段と、同一被験者の前記第1の検査結果値と前記第2の検査結果値とを異なる座標軸とし、前記基準範囲を示すグラフを表示する表示手段とを備えることを特徴とする。
 請求項2の発明にかかるシステムは、請求項1に記載の発明において、前記第2取得手段が既に取得している前記第2の抽出条件データと代替される新たな第2の抽出条件データを取得した場合、前記抽出手段は、前記第2のデータベースから前記新たな第2の抽出条件データが示す第2の抽出条件を満たすデータを抽出し、前記特定手段は、前記新たな第2の抽出条件に従い抽出されたデータを用いて新たな基準範囲を特定し、前記表示手段は、既に表示している前記グラフに代えて、前記新たな基準範囲を示すグラフを表示することを特徴とする。
 請求項3の発明にかかるシステムは、請求項1又は2に記載の発明において、前記第3取得手段が既に取得している前記棄却率データと代替される新たな棄却率データを取得した場合、前記特定手段は、前記新たな棄却率データが示す棄却率に従い新たな基準範囲を特定し、前記表示手段は、既に表示している前記グラフに代えて、前記新たな基準範囲を示すグラフを表示することを特徴とする。
 請求項4の発明にかかるシステムは、請求項1乃至3のいずれか1項に記載の発明において、前記第1の検査結果値は前回の検査結果値で前記第2の検査結果値は今回の検査結果値である場合に、同一被験者の前回の検査日から今回の検査日までの経過日数の1以上の境界値を示す経過日数境界値データを取得する第4取得手段を備え、前記特定手段は、前記1以上の境界値により区分される複数の経過日数の範囲の各々に関し、同一被験者の前回の検査日から今回の検査日までの経過日数が当該範囲内であるサンプルを用いて前記基準範囲を特定し、前記表示手段は、前記複数の経過日数の範囲の各々に関し特定された前記基準範囲を示すグラフを表示することを特徴とする。
 請求項5の発明にかかるシステムは、請求項4に記載の発明において、前記第4取得手段が既に取得している前記経過日数境界値データと代替される新たな経過日数境界値データを取得した場合、前記特定手段は、前記新たな経過日数境界値データが示す1以上の境界値により区分される複数の経過日数の範囲の各々に関し新たな基準範囲を特定し、前記表示手段は、既に表示している前記グラフに代えて、前記新たな基準範囲を示すグラフを表示することを特徴とする。
 請求項6の発明にかかるシステムは、請求項4又は5に記載の発明において、前記表示手段は、前記第1の検査結果値は前回の検査結果値で前記第2の検査結果値は今回の検査結果値である場合に、前記第2の抽出条件に従い前記第2のデータベースから抽出されたデータが示す前回の検査日から今回の検査日までの経過日数に応じたサンプル数を示すグラフを含み当該グラフに対するユーザの操作を受け付ける第1のインターフェース画面を表示し、前記第4取得手段は、前記第1のインターフェース画面に対しユーザが行った操作により指定された1以上の境界値を示すデータを前記経過日数境界値データとして取得することを特徴とする。
 請求項7の発明にかかるシステムは、請求項1乃至6のいずれか1項に記載の発明において、前記基準範囲を示すグラフを表示する手段により表示されるグラフの座標軸の範囲を示す座標軸範囲データを取得する第5取得手段を備え、前記表示手段は、前記座標軸範囲データが示す範囲の座標軸を有する前記基準範囲を示すグラフを表示し、前記第5取得手段が既に取得している前記座標軸範囲データと代替される新たな座標軸範囲データを取得した場合、前記表示手段は、既に表示している前記基準範囲を示すグラフに代えて、前記新たな座標軸範囲データが示す範囲の座標軸を有する新たなグラフを表示することを特徴とする。
 請求項8の発明にかかるシステムは、請求項7に記載の発明において、前記表示手段は、前記第2の抽出条件に従い前記第2のデータベースから抽出されたデータが示す検査結果値に応じたサンプル数を示すグラフを含み当該グラフに対するユーザの操作を受け付ける第2のインターフェース画面を表示し、前記第5取得手段は、前記第2のインターフェース画面に対しユーザが行った操作により指定された検査結果値の下限値及び上限値を示すデータを前記座標軸範囲データとして取得することを特徴とする。
 請求項9の発明にかかるシステムは、請求項1乃至8のいずれか1項に記載の発明において、前記表示手段は、前記基準範囲を示すグラフの配置された座標平面上に、前記第2の抽出条件に従い前記第2のデータベースから抽出されたデータが示す同一被験者の前記第1の検査結果値と前記第2の検査結果値の組み合わせのサンプルの分布する範囲を示すグラフを表示することを特徴とする。
 請求項10の発明にかかるシステムは、請求項9に記載の発明において、前記表示手段は、前記第2の抽出条件に従い前記第2のデータベースから抽出されたデータが示すサンプルの分布する範囲を示すグラフに対するユーザの操作を受け付ける第3のインターフェース画面の一部として前記基準範囲を示すグラフを表示し、前記第2の抽出条件に従い前記第2のデータベースから抽出されたデータのうち、前記第3のインターフェース画面に対しユーザが行った操作により指定されたサンプルに関するデータの内容の少なくとも一部を表示することを特徴とする。
 請求項11の発明にかかるシステムは、請求項1乃至10のいずれか1項に記載の発明において、複数の臨床検査の各々に関し、検査項目、検査結果値、検査日、被験者の識別情報、及び、被験者の1以上の種別の属性を示すデータであって、前記第2の抽出条件に従い前記第2のデータベースから抽出されたデータではないデータを、確認用データとして取得する第6取得手段を備え、前記表示手段は、前記基準範囲を示すグラフの配置された座標平面上に、前記確認用データが示す同一被験者の前記第1の検査結果値と前記第2の検査結果値の組み合わせのサンプルの分布する範囲を示すグラフを表示することを特徴とする。
 請求項12の発明にかかるシステムは、請求項11に記載の発明において、前記確認用データは、前記第2のデータベースから、前記第2の抽出条件とは異なる抽出条件に従い抽出されたデータであることを特徴とする。
 請求項13の発明にかかるシステムは、請求項11又は12に記載の発明において、前記表示手段は、前記確認用データが示すサンプルの分布する範囲を示すグラフに対するユーザの操作を受け付ける第4のインターフェース画面の一部として前記基準範囲を示すグラフを表示し、前記確認用データのうち、前記第4のインターフェース画面に対しユーザが行った操作により指定されたサンプルに関するデータの内容の少なくとも一部を表示することを特徴とする。
 請求項14の発明にかかるプログラムは、コンピュータを、複数の臨床検査の各々に関し、検査項目、検査結果値、検査日、被験者の識別情報、及び、被験者の1以上の種別の属性を示すデータを格納している第1のデータベースからデータを抽出するための抽出条件であって、検査項目、検査期間、及び、被験者の1以上の種別の属性のうちの、少なくとも1つに関する第1の抽出条件を示す第1の抽出条件データを取得する第1取得手段と、前記第1のデータベースから前記第1の抽出条件を満たすデータを抽出し、抽出したデータを格納する第2のデータベースを生成する生成手段と、生成された前記第2のデータベースを記憶する記憶手段と、前記第2のデータベースからデータを抽出するための抽出条件であって、検査項目、検査期間、及び、被験者の1以上の種別の属性のうちの少なくとも1つ、の各々に関する第2の抽出条件を示す第2の抽出条件データを取得する第2取得手段と、同一被験者の第1の検査結果値と第2の検査結果値の組み合わせをサンプルとする母集団のうち棄却するサンプルの数の比率である棄却率を示す棄却率データを取得する第3取得手段と、前記第2のデータベースから前記第2の抽出条件を満たすデータを抽出する抽出手段と、前記第2の抽出条件に従い抽出されたデータが示す同一被験者の前記第1の検査結果値と前記第2の検査結果値の組み合わせをサンプルとする母集団のうちから前記棄却率に従い一部のサンプルを棄却した後の集団の分布する範囲を基準範囲として特定する特定手段と、同一被験者の前記第1の検査結果値と前記第2の検査結果値とを異なる座標軸とし、前記基準範囲を示すグラフを表示する表示手段として機能させることを特徴とする。
 請求項15の発明にかかる方法は、データ処理装置が、複数の臨床検査の各々に関し、検査項目、検査結果値、検査日、被験者の識別情報、及び、被験者の1以上の種別の属性を示すデータを格納している第1のデータベースからデータを抽出するための抽出条件であって、検査項目、検査期間、及び、被験者の1以上の種別の属性のうちの、少なくとも1つに関する第1の抽出条件を示す第1の抽出条件データを取得する工程と、前記データ処理装置が、前記第1のデータベースから前記第1の抽出条件を満たすデータを抽出し、抽出したデータを格納する第2のデータベースを生成する工程と、生成された前記第2のデータベースを記憶手段に記憶させる工程と、前記データ処理装置が、前記第2のデータベースからデータを抽出するための抽出条件であって、検査項目、検査期間、及び、被験者の1以上の種別の属性のうちの少なくとも1つ、の各々に関する第2の抽出条件を示す第2の抽出条件データを取得する工程と、前記データ処理装置が、同一被験者の第1の検査結果値と第2の検査結果値の組み合わせをサンプルとする母集団のうち棄却するサンプルの数の比率である棄却率を示す棄却率データを取得する工程と、前記データ処理装置が、前記第2のデータベースから前記第2の抽出条件を満たすデータを抽出する工程と、前記データ処理装置が、前記第2の抽出条件に従い抽出されたデータが示す同一被験者の前記第1の検査結果値と前記第2の検査結果値の組み合わせをサンプルとする母集団のうちから前記棄却率に従い一部のサンプルを棄却した後の集団の分布する範囲を基準範囲として特定する工程と、前記データ処理装置が、同一被験者の前記第1の検査結果値と前記第2の検査結果値とを異なる座標軸とし、前記基準範囲を示すグラフを表示させる工程とを備えることを特徴とする。
 本発明は、検査結果の妥当性を確認するための基準範囲を特定する際の作業負担を軽減することができる。
本実施例に係る医療情報処理システムのシステム構成を示す。 本実施例に係る医療情報処理装置のハードウェア構成を示す。 本実施例に係る医療情報処理装置の機能構成を示す。 処理フローの全体を示す。 検査結果情報の抽出から格納までの処理フローを示す。 基準範囲(分布図)を作成する処理フローを示す。 抽出された検査結果が基準範囲内に入るかを判定する処理フローを示す。 基準範囲情報を作成する処理フローを示す。 分析装置から取得した検査結果が基準範囲の内か外かを判定する処理フローを示す。 分布図の例を示す。 前回値ゾーンを示す。 前回値ゾーンの棄却処理を示す。 前回値ゾーンの棄却処理を示す。 項目間ゾーンの棄却処理を示す。 項目間ゾーンの棄却処理を示す。 分布図情報及び評価結果を表示した例を示す。 操作部11と表示部13を抜粋した例を示す。 操作部15と、表示部16とを抜粋した例を示す。 表示部13を抜粋した例を示す。 受付別結果表示画面の例を示す。 操作部14と、表示部13を抜粋した例を示す 操作部12と、表示部13を抜粋した例を示す。 表示部13と、表示部17を抜粋した例を示す。 判定結果を表示した例を示す。
[1]実施例
(システム構成)
 図1は、本実施例に係る医療情報処理システムのシステム構成を示す。図1において、医療情報処理システム101は、医療情報処理装置102と、検査結果情報データベース103と、作業データベース104を備えて構成されている。検査結果情報データベース103は、臨床検査の被験者単位(本実施例では患者単位)で検査結果情報を格納する。
 より詳細には、検査結果情報データベース103は、複数の臨床検査の各々に関し、検査項目、検査結果値、検査日、被験者(本実施例では患者)の識別情報、及び、被験者の1以上の種別の属性を示すデータを格納している。検査結果情報データベース103は本発明の「第1のデータベース」の一例である。
 被験者の属性とは、例えば、入院・外来区分、性別、年齢、診療科、病棟、透析の有無などの属性である。検査結果情報データベース103は、医療情報処理装置102以外の情報処理装置に設けられていてもよく、医療情報処理装置102の中に設けられていてもよいが、一般には検査システムのデータベースサーバーに設けられる。
 作業データベース104は、検査結果情報データベース103から予め定められた抽出条件に従って抽出された、検査項目、受付日(検査日)、受付番号、患者識別番号(被験者の識別番号)、患者属性(被験者の1以上の種別の属性)及び検査結果情報(検査結果値など)等の検査関連データを格納する。作業データベース104は、本発明の「第2のデータベース」の一例である。作業データベース104は、医療情報処理装置102以外の情報処理装置に設けられていてもよく、また医療情報処理装置102内に設けられていてもよい。
 医療情報処理装置102は、ネットワーク105を介して、検査結果情報データベース103から検査関連データを抽出し、抽出した検査関連データを作業データベース104に格納する。さらに、医療情報処理装置102は、検査結果情報データベース103及び作業データベース104に格納された検査関連データを必要に応じて抽出し、医療情報処理システム101が有する他の情報処理装置からの処理要求に応じて、各種処理を行う。また、医療情報処理装置102は、医療情報処理システム101に連結された他の情報処理装置に対して、各種処理の処理結果を送信する。
(医療情報処理装置102のハードウェア構成)
 図2は、本実施例に係る医療情報処理装置102のハードウェア構成を示す。医療情報処理装置102は、CPU202、ROM203、RAM204、HDD(ハードディスクドライブ)やSSD(ソリッドステートドライブ)から成る外部記憶装置205、ディスプレイ206、ネットワークI/F(インターフェース)207と、キーボードやマウスなどから成る入力装置208とを備える。
 202~208までの各構成部は、内部バス201にそれぞれ接続されている。CPU(Central Processing Unit)202は、医療情報処理装置102の各構成部を含む全体の制御を司る。ROM(Read‐Only Memory)203は、医療情報処理装置102を起動させるブートプログラムを記憶する。RAM(Random Access Memory)204は、CPU202のワークエリアとして使用される。外部記憶装置205は、データの読み込み及び書き込みを制御し、医療情報処理プログラムや各種検査関連データを記憶するもので、例えば図1に示す作業データベース104を記憶する。
 外部記憶装置205は本発明の「記憶手段」の一例である。なお、外部記憶装置205は、作業データベース104だけでなく、検査結果情報データベース103も記憶していてもよい。ディスプレイ206は、図1に示す医療情報処理装置102の表示部に相当し、各種情報を表示する。ネットワークI/F207は、医療情報処理装置102と他の情報処理装置とのデータ通信を制御する。入力装置208は、医療情報処理装置102へ情報を入力するための入力手段として機能する。
(医療情報処理装置102の機能構成)
 図3は、本実施例に係る医療情報処理装置102の機能構成を示す。医療情報処理装置102は、取得部311、読込部314、ゾーン生成部315、ゾーン表示及び条件設定部318及び基準範囲生成部323を有するゾーン作成部301と、検査結果検証部302とを備える。
 取得部311は、抽出条件受付部312と、検査結果抽出部313とを備える。抽出条件受付部312は、抽出条件の受付画面におけるユーザの操作を受け付け、検査結果情報データベース103から検査関連データを抽出するための抽出条件を示す抽出条件データを取得する。この検査結果情報データベース103から検査関連データを抽出するための抽出条件のことを以下では「第1抽出条件」と言い、第1抽出条件を示す抽出条件データのことを以下では「第1抽出条件データ」と言う。
 「第1抽出条件」は本発明の「第1の抽出条件」の一例であり、「第1抽出条件データ」は本発明の「第1の抽出条件データ」の一例である。また、抽出条件受付部312は本発明の「第1取得手段」の一例である。抽出条件受付部312は、検査項目、検査期間、及び、被験者の1以上の種別の属性のうちの、少なくとも1つに関する第1抽出条件を示す第1抽出条件データを取得する。
 抽出条件受付部312は、本実施例では、検査項目、検査期間及び患者属性(入院・外来区分、性別、年齢、診療科、病棟、透析の有無など)の全てを示す検査関連データを第1抽出条件データとして取得する。検査結果抽出部313は、抽出条件受付部312により取得された第1抽出条件データが示す第1抽出条件を満たす検査関連データを検査結果情報データベース103から抽出する。
 検査結果抽出部313は、抽出した検査関連データを格納する作業データベース104を生成し、外部記憶装置205に記憶させる。検査結果抽出部313は本発明の「生成手段」の一例である。外部記憶装置205は、こうして検査結果抽出部313により生成された作業データベース104を記憶する。
 読込部314は、検査結果抽出部313により抽出され、作業データベース104に格納されている検査関連データを、要求に応じて繰り返し読み込む。ゾーン生成部315は、読込部314により読み込まれた検査関連データに基づき、検査結果情報の相関関係を示すグラフ上で表されるゾーンを生成する。
 ゾーンとは、前述のグラフにおいて表される、検査関連データのうちの検査結果が異常値である可能性が高い検査結果と適正値である可能性が高い検査結果のいずれであるかを判別するためのグラフ上の範囲である。より具体的には、検査結果が適正値である可能性が高いと判別される範囲、言い換えると、検査結果を適正値として許容するか否かを判断するための基準となる範囲(基準範囲)のことをゾーンと言う。このゾーン(基準範囲)に入っている検査結果は適正値として許容され、ゾーンに入っていない検査結果は適正値として許容されない。グラフ及びゾーンの具体例については後述する。
 ゾーン生成部315は、分布図情報生成部316と、評価部317とを備える。分布図情報生成部316は、作業データベース104に格納されている検査関連データを読み込み、前述したゾーンを示すグラフである分布図を表す分布図情報を生成する。評価部317は、検査結果抽出部313により抽出された検査関連データのうちの検査結果情報を使用して、分布図情報生成部316により生成された分布図情報に表された検査結果を評価する。
 ゾーン表示及び条件設定部318は、ゾーン生成部315により生成されたゾーンを示すグラフ及び評価結果を医療情報処理装置102の画面(ディスプレイ206)に表示する。ゾーン表示及び条件設定部318は本発明の「表示手段」の一例である。また、ゾーン表示及び条件設定部318は、画面に表示するゾーンの変更や、ゾーンの表示パラメータの変更、評価パラメータの変更、基準範囲の作成を、ユーザの操作に基づいて指示する。
 ゾーン表示及び条件設定部318は、表示分布図変更受付部319と、評価パラメータ変更受付部320と、分布図表示パラメータ変更受付部321と、基準範囲選択受付部322とを備える。表示分布図変更受付部319は、表示対象の分布図の変更を受け付ける。上記の第1抽出条件が複数指定された場合、分布図情報も複数生成される。それら複数の分布図のうち表示対象を変更する操作をユーザが行うと、表示分布図変更受付部319は、この操作を表示対象の分布図を変更する操作として受け付ける。
 評価パラメータ変更受付部320は、評価パラメータの変更を受け付ける。評価パラメータとは、前述したグラフのうち検査結果情報が異常値である可能性が高い検査結果を示す部分として棄却する部分の割合のことであり、「棄却率」とも言う。分布図表示パラメータ変更受付部321は、分布図の表示パラメータの変更を受け付ける。表示パラメータとは、分布図の表示領域の幅及び軸種別等である。
 基準範囲選択受付部322は、前述した判別(検査結果情報が異常値である可能性が高い検査結果と適正な検査結果のいずれであるかの判別)の基準範囲を選択する。この基準範囲は、前述した棄却率により棄却される部分を除く範囲であり、ゾーンを作成する際の作成条件でもある。例えば棄却率が5%であれば、基準範囲は95%であり、ゾーンの作成条件は、95%(基準範囲)及び5%(棄却率)のどちらで表されてもよい。
 基準範囲生成部323は、読込部324を備える。読込部324は、基準範囲選択受付部322により選択された作成条件で、作業データベース104に格納されている検査結果情報を読み込む。基準範囲生成部323は、読み込まれた検査結果情報が示す検査結果、すなわち基準範囲の検査結果を示す基準範囲情報を生成する。検査結果検証部302は、分析装置から測定結果を取得し、基準範囲生成部323により生成された基準範囲情報に基づいて、取得した検査結果を検証する。
(医療情報処理の手順)
 次に、医療情報処理装置102による医療情報処理の手順について説明する。
 図4~図9は、医療情報処理装置102による医療情報処理の手順を示す。図4は、ゾーンの作成に関する処理フローの全体を示す(ステップS401~S410)。この処理フローは、検査結果情報データベース103からの所定の検査結果情報の抽出から、基準範囲情報を生成するまでの処理を示す。
 図5は、検査結果情報の抽出から格納までの処理フローを示す。ここでは図4に示すステップS402(検査結果の抽出と格納)の詳細ステップを示しており、抽出データを抽出条件ごとに一時ファイルである作業データベース104に格納するまでの処理フローを示している。
 図6は、基準範囲(分布図)を作成する処理フローを示す。この図は、図4のステップS403(分布図情報の生成ステップ)の詳細ステップを示し、異常値である可能性が高い検査結果と適正な検査結果のいずれであるかを判別した結果を表現するための基準範囲情報(分布図)を作成する処理フローを示している。
 図7は、抽出された検査結果が基準範囲内に入るかを判定する処理フローを示す。この図は図4のステップS404(評価の実施)の詳細ステップを示し、取得部311で抽出した検査結果が、選択中の分布図において、指定した棄却率で作成した場合の基準範囲内に入るか否かを判定する処理フローを示している。
 図8は、基準範囲情報を作成する処理フローを示す。この図は、図4のステップS410(基準範囲情報の生成)の詳細ステップを示し、分布図情報を読み込んで基準範囲情報を生成する処理フローを示している。以上のとおり、図5~図8は、図4に表すステップの詳細を示している。
 一方、図9は、図4に表す処理フローにより作成されたゾーンを活用する際のステップの詳細を示している。詳細には、図9は、分析装置から取得した検査結果が基準範囲の内か外かを判定する処理フローを示す。この図は、分析装置から検査結果を取得し、基準範囲生成部323により生成された基準範囲情報が示す基準範囲のうち比較対象となる基準範囲を決定し、検査結果が基準範囲の範囲内か範囲外かを判定する処理フローを示している。
 以下に図4の各ステップについて説明する。ステップS401は抽出条件の受付ステップである。医療情報処理装置102(抽出条件受付部312)は、検査関連データを抽出するための第1抽出条件を示す第1抽出条件データを取得する(ステップS401)。医療情報処理装置102(抽出条件受付部312)は、例えば、検査項目、検査期間及び患者属性を第1抽出条件として示す第1抽出条件データを取得するが、抽出対象外を示す第1抽出条件データを取得してもよい。抽出対象外は、例えばテストデータとして使用したことが判明している受付番号及び患者ID等により指定される。
 ステップS402は検査結果の抽出と格納ステップである。医療情報処理装置102(検査結果抽出部313)は、前述した第1抽出条件を満たす検査関連データを検査結果情報データベース103から抽出して、作業データベース104に格納する(ステップS402)。ステップS402の詳細はのちほど図5を参照して説明する。ステップS403は分布図情報の作成ステップである。ステップS403の詳細はのちほど図6を参照して説明する。
 ステップS404は評価の実施ステップである。ステップS404は、分布図情報を生成するステップS403が終了したのち、あるいは評価パラメータの変更を受け付けるステップS407が実施された場合に行われる。ステップS404の詳細はのちほど図7を参照して説明する。
 ステップS405は分布図情報及び評価結果の読み込みと表示のステップである。医療情報処理装置102(ゾーン表示及び条件設定部318)は、ステップS403において生成された分布図情報及びステップS404における評価結果を読み込んで医療情報処理装置102の画面(ディスプレイ206)に表示する(ステップS405)。ステップS405は、評価を実施するステップS404の終了後、あるいは表示対象分布図の変更を受け付けるステップS406が実施された際に実行され、各条件に応じた分布図情報及び評価結果が表示される。
 ステップS406は表示対象分布図の変更を受け付けるステップである。医療情報処理装置102(ゾーン表示及び条件設定部318)は、画面(ディスプレイ206)に表示されている検討用ゾーンの変更を受け付ける(ステップS406)。受け付けた変更情報はステップS405にフィードバックされて再表示される。
 ステップS407は評価パラメータの変更を受け付けるステップである。医療情報処理装置102(ゾーン表示及び条件設定部318)は、新しい検討用ゾーンを表示するための画面(ディスプレイ206)に表示されているパラメータ群が書き換えられ、その中にゾーンの棄却率が含まれている場合に、評価パラメータの変更として受け付ける(ステップS407)。変更が受け付けられたパラメータはステップS404にフィードバックされて再評価が実施され、ステップS405において検討用ゾーンが再表示される。
 ステップS408は分布図の表示パラメータの変更を受け付けるステップである。医療情報処理装置102(ゾーン表示及び条件設定部318)は、画面(ディスプレイ206)に表示されている検討用ゾーンの表示パラメータ(分布図の表示領域の幅及び軸種別、経過日数境界値など)の変更を受け付ける(ステップS408)。変更が受け付けられた表示パラメータはS403にフィードバックされて新たな分布図情報が生成される。つまり、これらの表示パラメータの変更は、ゾーンの作成条件の変更を意味している。
 ステップS409は基準範囲の選択を受け付けるステップである。医療情報処理装置102(ゾーン表示及び条件設定部318)は、画面(ディスプレイ206)に表示されている検討用ゾーンについて異常値である可能性が高い検査結果及び適正な検査結果のいずれであるかを判別した結果を表現するための基準範囲(分布図)情報を、基準範囲の選択の結果として受け付ける(ステップS409)。
 ステップS410は基準範囲情報を生成するステップである。医療情報処理装置102(基準範囲生成部323)は、作業データベース104に格納されている一時ファイルから分布図情報を読み込み、受け付けた変更後の基準範囲(検討用ゾーンで変更された表示パラメータ、すなわち変更されたゾーンの作成条件に基づく基準範囲)を反映して表示中の検討用ゾーンに表した基準範囲情報を生成する(ステップS410)。ステップS410の詳細はのちほど図9を参照して説明する。作業者はステップS410の後に最適なゾーンを確定し、実際の検査に適用する最終ゾーンとする。ステップS410をもって図4に表す医療情報処理の手順が終了する。
 以下に図5の各ステップについて説明する。医療情報処理装置102(検査結果抽出部313)は、抽出した第1抽出条件を満たす検査関連データ(抽出データ)を第1抽出条件ごとに作業データベース104に一時ファイルとして格納し(ステップS501)、全ての第1抽出条件について抽出を実行したか否かを判定する(ステップS502)。第1抽出条件としては、検査項目、検査期間(作成用及び評価用)及び患者属性などがあげられる。これらステップより、全ての抽出された検査結果が作業データベース104に格納される。
 以下に図6の各ステップについて説明する。まず、医療情報処理装置102(読込部314)は、作業データベース104に格納された検査関連データから、指定の抽出条件を満たす検査関連データを読み込む(ステップS601)。ここでいう抽出条件は、作業データベース104から検査関連データを抽出するための抽出条件であり、以下では「第2抽出条件」と言う。また、第2抽出条件を示す抽出条件データのことを以下では「第2抽出条件データ」と言う。
 「第2抽出条件」は本発明の「第2の抽出条件」の一例であり、「第2抽出条件データ」は本発明の「第2の抽出条件データ」の一例である。第2抽出条件データは、本実施例では、分布図表示パラメータ変更受付部321によって取得される。分布図表示パラメータ変更受付部321は、分布図の表示パラメータの変更を受け付けることで、変更後の表示パラメータを取得する。
 分布図の表示パラメータは、分布図として表示される対象となる検査関連データ(検査結果情報)を抽出する際の抽出条件(すなわち第2抽出条件)となる。分布図表示パラメータ変更受付部321は本発明の「第2取得手段」の一例である。分布図の表示パラメータは、例えば、「血清中のナトリウム濃度」という検査項目と、「昨年度」という検査期間と、「外来」という患者属性というように、検査項目、検査期間及び被験者(患者)の属性の各々に関する第2抽出条件を示すものとする。なお、ここでいう属性は、被験者(患者)の1以上の種別の属性のうちの少なくとも1つを含むものとする。
 読込部314は、上記の読み込みを行うことで、分布図表示パラメータ変更受付部321により取得された第2抽出条件データ(表示パラメータ)が示す第2抽出条件を満たす検査関連データを作業データベース104から抽出する。読込部314は本発明の「抽出手段」の一例である。
 次に、医療情報処理装置102(分布図情報生成部316)は、ステップS601において読み込まれた検査関連データを指定された日数で振り分ける(ステップS602)。続いて、医療情報処理装置102(分布図情報生成部316)は、諸条件に従って表示領域を適切に見やすく分割する(ステップS603)。
 ステップS603はステップS609が実施された際にも実行される。次に、医療情報処理装置102(分布図情報生成部316)は、該当する各分割領域内のデータ数を集計し、コンパクトなサイズに収めた受付情報(検査結果値、受付日、受付番号を示す情報)と共に一時ファイルとして格納する(ステップS604)。ステップS604は、後述するステップS608により全ての日数区分について実施される。
 続いて、医療情報処理装置102(分布図情報生成部316)は、分布図に平滑化処理を実行する(ステップS605)。平滑化処理を行うことで、検討用ゾーンが見やすくなる。次に、医療情報処理装置102(分布図情報生成部316)は、分布図のうちどこまでを基準範囲として採用するか(どこまでを棄却するか)を決定し、決定した基準範囲を示す基準範囲分布図を生成する(ステップS606)。ステップS606は、後述するステップS607により全ての棄却パターンについて実施される。
 分布図情報生成部316は、評価パラメータ変更受付部320が変更を受け付けた評価パラメータ(棄却率)に基づいて基準範囲(検査結果を適正値として許容するか否かを判断するための基準となる範囲)を特定する。評価パラメータ変更受付部320は、評価パラメータを変更する操作を受け付けることで、変更後の評価パラメータ、すなわち変更後の棄却率を示す棄却率データを取得する。分布図情報生成部316は本発明の「特定手段」の一例であり、評価パラメータ変更受付部320は本発明の「第3取得手段」の一例である。
 (ステップS607~S609)は条件分岐ステップである。ステップS607は全ての棄却パターンで実施し終わるまで継続することを条件としている。ステップS608は全ての日数区分で実施し終わるまで継続することを条件としている。ステップS609は全ての抽出条件で実施し終わるまで継続することを条件としている。以上のステップにより分布図情報が作成される。
 以上のとおり、医療情報処理装置102(分布図情報生成部316)は、読込部314により作業データベース104から取得された抽出データを用いて、分布図情報を作成する(ステップS403)。これにより、ゾーン表示及び条件設定部318によりゾーンの表示パラメータが変更された場合も、効率よく検査関連データを再取得することができる。
 以下に図7の各ステップを説明する。まず、医療情報処理装置102(評価部317)は、使用者が意図する抽出条件に従って収集されて分布図条件が設定された評価用データを取得する(ステップS701)。次に、医療情報処理装置102(評価部317)は、ステップS701において取得されたデータについて、分布図情報を参照していき、それらが基準範囲内に入るか否かを判定する(ステップS702)。
 以下に図8の各ステップについて説明する。まず、医療情報処理装置102(読込部324)は、作業データベース104に一時ファイルとして格納されている分布図情報を読み込む(ステップS801)。このように一時ファイルを読み込むことで高速な処理が可能となる。次に、医療情報処理装置102(基準範囲生成部323)は、基準範囲情報を生成する処理を全ての条件で実施し終わるまで継続する(ステップS802)。(ステップS802)は全ての条件で実施するための分岐条件を伴うステップである。これによって、全ての条件での基準範囲が実行され、高速に呼び出すことが可能となる。
 ここまでは、ゾーン作成部301によるゾーンの作成処理を説明した。続いて、ゾーンの作成処理により作成されたゾーンを使用し、検査業務において結果チェックを実施する際に行われる処理フローを、図9を参照して説明する。まず、医療情報処理装置102(検査結果検証部302)は、検査結果を取得する(ステップS901)。ステップS901によって、分析装置から取得した検査結果に関するデータが読み込まれる。
 次に、医療情報処理装置102(検査結果検証部302)は、条件に該当する基準範囲と比較する(ステップS902)。ステップS902は、結果判定に使用するように設定済みの基準範囲(ゾーン)の中から、分析装置から取得した検査結果の属性(入外区分、性別、年齢など)に該当する基準範囲(ゾーン)を検索するステップである。続いて、医療情報処理装置102(検査結果検証部302)は、ステップS901において取得された検査結果が基準範囲内に入るか否かを判定する(ステップS903)。ステップS903は、基準範囲内に入った検査結果をOK(有効な検査結果)と判定し、基準範囲から外れた検査結果をNG(有効ではない検査結果)と判定するステップである。
 図10は分布図の例を示す。図10(a)は、度数分布図の例を示す。この度数分布図は、作業データベース104から取得した検査結果情報を用いて作成され、血清中のナトリウム濃度に関する検査結果の頻度を示す。縦軸は今回の検査結果、横軸は前回の検査結果とする、検査結果の度数分布図の一部を示している。
 「今回の検査結果」とは、或る被験者(患者)についての例えば最新の検査結果又は過去の特定の時期における検査結果である。「前回の検査結果」とは、同一の被験者について今回の検査結果が得られた検査よりも1回前に行われた同一の種類の検査の結果である。今回の検査と前回の検査の時間的な間隔は一定ではない。
 分布図情報生成部316は、例えば図10(a)に示すように、縦軸及び横軸を同数で分割した表示領域を有する分布図を生成する。例えば表示領域の縦軸方向、横軸方向をそれぞれ40分割し、40×40マスの表示領域とする。分割する領域の数は、多すぎると各小領域に該当する件数が不足し、少なすぎると異常値もしくは適正値を判定する精度が落ちることになるため、ここでは適当な数として40としているが、本発明はこれに限定されるものではない。なお、図10(a)においては、40分割の図示を省略して、縦軸方向、横軸方向ともに6分割された部分のみ記載している。後述する図10(b)も同様である。
 読込部314は、作業データベース104に格納されているナトリウム濃度に関する検査結果情報を読み込む(ステップS601)。分布図情報生成部316は、抽出条件受付部312により直近の前回検査からの経過日数の区分(日数範囲を指定)が第1抽出条件として取得された場合は、その日数区分ごとに取得したデータを振り分ける(ステップS602)。
 分布図情報生成部316は、取得された第1抽出条件ごとに、該当する検査結果情報の下限値と上限値を、分布図の表示領域の下限値と上限値(初期値)として採用し、表示領域内を連続した複数の小領域に適当な数で分割する(ステップS603)。図10(a)は、縦軸方向、横軸方向にそれぞれN(Nは自然数)分割し、N×Nマスの表示領域とした分布図の一部を示している。分布図情報生成部316は、分割した各小領域に該当するデータ数を集計すると同時に、該当するデータの受付情報を一時ファイルとして作業データベース104に格納する(ステップS604)。
 図10(b)は、平滑化分布図(一部)の例を示す。分布図情報生成部316は、図10(a)に示す度数分布図を平滑化処理してこの平滑化分布図(一部)を生成する。実際の検査値の分布は有効桁数の処理などにより滑らかな分布とはなっていない。本実施例では、図10(a)で示した度数分布図をよりまとまりのある領域として表現するため、分布の外周をなめらかに表現するための平滑化処理を実施する。
 分割した小領域ごとの検査結果の件数に部分的な偏りなどが発生する場合がある。そのため、分布図情報生成部316は、値はガウス分布に従うとして扱い、小領域ごとの件数を周囲の小領域に分散した値を算出し、分布図で使用する。平滑化処理用のマトリックスとして、
Figure JPOXMLDOC01-appb-I000001
が使用される。
 分布図情報生成部316は、中心の小領域の件数を周辺の3×3の小領域に分散し、それぞれの割合で計算した値を合計する。小領域をx軸方向にn番目、y軸方向にm番目とし、生データ件数をRn,mとすると、平滑化した件数Sn,mは以下のようになる。
Sn,m=1/16Rn-1,m-1+2/16Rn,m-1+1/16Rn+1,m-1+2/16Rn-1,m+4/16Rn,m+2/16Rn+1,m+1/16Rn-1,m+1+2/16Rn,m+1+1/16Rn+1,m+1
 分布図情報生成部316は、この平滑化した件数Sn,mを使用して、度数分布図と同じ表示領域で平滑化分布図を作成する(ステップS605)。図10(c)は、基準範囲分布図(一部)の例を示す。分布図情報生成部316は、図10(b)の平滑化分布図を棄却処理してこの基準範囲分布図(一部)を生成する。分布図情報生成部316は、前回の検査結果との比較により今回値の適否を判定する前回値チェック用の分布図(前回値ゾーン)では、一定の前回値範囲(x軸方向)に対する今回値の分布(y軸方向)の上限、下限から、棄却率に対する指定件数分の棄却処理を適用する。
 分布図情報生成部316は、前回値ゾーンでは、棄却処理で残った件数をS'n,mとして、S'n,m>1となる小領域を基準範囲(ゾーン)の領域として採用し、度数分布図及び平滑化分布図と同じ表示領域で基準範囲分布図(ゾーン分布図)を生成する(ステップS606)。以上のとおり、棄却率とは、同一被験者の前回の検査結果値と今回の検査結果値の組み合わせをサンプルとする母集団のうち棄却するサンプルの数の比率である。
 図11は、前回値ゾーンを示す。図11では、度数が大きいほど色が濃くなる複数の方形領域C1(図中では1つだけ正方形の枠で囲って示している)によって分布図が表されている。これらの方形領域C1は、その色の濃さによって、それぞれに対応する前回値及び今回値の組み合わせのサンプルの度数を表している。分布図情報生成部316は、2項目の相関により今回値の適否を判定する項目間相関チェック用の分布図(項目間ゾーン)では、総件数■Sn,mが指定した棄却率分の件数になるまで棄却処理を適用する。
 分布図情報生成部316は、項目間ゾーンでは、棄却処理で残った件数をS'n,mとし、 S'n,m>0となる小領域を基準範囲(ゾーン)の領域として採用し、度数分布図及び平滑化分布図と同じ表示領域で基準範囲分布図を生成する(ステップS606)。このように、分布図情報生成部316は、第2抽出条件に従い抽出された検査関連データが示す前述したサンプルの母集団のうちから棄却率に従い一部のサンプルを棄却した後の集団の分布する範囲を基準範囲として特定する。
 図12A及び図12Bは前回値ゾーンの棄却処理を示し、図12C及び図12Dは項目間ゾーンの棄却処理を示す。分布図情報生成部316は、棄却率の違いによる基準範囲分布の違いを容易に比較できるようにするため、選択候補となる複数の棄却率で前記の棄却処理を繰り返し実行し、棄却率違いの基準範囲(ゾーン)を複数作成する(ステップS606、ステップS607)。
 例えば図12A及び図12Bでは、棄却率を1%(両端から0.5%ずつで合計1%)及び10%(両端から5%ずつで合計10%)として前回値ゾーンを棄却した場合における基準範囲分布図が表されている。また、図12C及び図12Dでは、同じく棄却率を1%及び10%として項目間ゾーンを棄却した場合における基準範囲分布図が表されている。
 また、前記抽出条件受付部312で直近の前回検査からの経過日数の区分(日数範囲を指定)が指定された場合は、分布図情報生成部316は、指定された日数区分ごとに、分割した各小領域に該当するデータ数を集計すると同時に、該当するデータの受付情報を一時ファイルとして作業データベース104に格納する処理を、繰り返し実行する(ステップS604、ステップS605、ステップS606、ステップS607、ステップS608)。
 さらに、分布図情報生成部316は、抽出条件受付部312により取得された第1抽出条件ごとに、前記の分布図の表示領域の決定からの処理を、繰り返し実行する(ステップS603、ステップS604、ステップS605、ステップS606、ステップS607、ステップS608、ステップS609)。評価部317は、前記取得部311により評価用に使用するために抽出された検査結果情報から、第1抽出条件ごとに該当する検査結果を取得し、評価に使用する。
 評価部317は、分布図情報生成部316により作成された基準範囲分布図を参照し、評価用の検査結果が基準範囲内に入るか、指定した評価パラメータで判定する。評価パラメータとしては、例えば、分布図情報生成部316の棄却処理で使用した棄却率を用いる。評価部317は、指定した棄却率の基準範囲(ゾーン)と評価用の検査結果を比較し、評価用の検査結果が基準範囲内に入るか判定する(ステップS701、ステップS702)。
 図13Aは、分布図情報及び評価結果を表示した例を示す。この例では、ゾーン表示及び条件設定部318が、ゾーン生成部315により作成された分布図情報及び評価結果を医療情報処理装置102の画面(ディスプレイ206)に表示している。ゾーン表示及び条件設定部318は、同一被験者の前回の検査結果値と今回の検査結果値とを異なる座標軸とし、上述した基準範囲を示すグラフを表示している。
 より詳細には、ゾーン表示及び条件設定部318は、作業データベース104から取得された検査結果情報を用いて作成された、血清中のナトリウム濃度に関する検査結果の頻度を示す分布図(棄却処理前)を検討用ゾーンとして表示している。作業者はこの画面において操作部11、操作部12、操作部14、操作部15のパラメータをあらかじめ設定している(あるいはデフォルトでの値になっている場合もあるが、変更が可能である)。
 操作部11にはゾーン作成のための条件が示されており、項目コード000005番のナトリウム(Na)で集計したところ、外来単独、入院単独、外来入院全科の3つのゾーンの作成が可能とされている図であるが、件数(サンプル数)不足のため、入院での集計の信頼性が低いことを示している。また、図13Aでは、外来での集計結果がハイライトされており、(図中のハッチング部分)それらの状況が画面に操作部12、表示部13、操作部14、操作部15、表示部16、表示部17にそれぞれ表示されている。
 図13Bは、図13Aにおける表示のうち、操作部11と表示部13を抜粋した例を示す。また、図13Cは、操作部15と表示部16を抜粋した例を示し、図13Dは、表示部13を抜粋した例を示す。図13Eは、受付別結果表示画面を示す。さらに、図13Fは、図13Aにおける表示のうち、操作部14と表示部13を抜粋した例を示す。また、図13Gは、操作部12と表示部13を抜粋した例を示し、図13Hは、表示部13と表示部17を抜粋した例を示す。
 図13B、図13D、図13F~図13Hに示すように、棄却率はあらかじめ決められた1%、2%、3%、5%、7%、及び10%等が頻繁に利用されるが、本発明はこれに限定されるものではない。図13Aにおいては、操作部12における経過日数区分設定の分割数を「4」とする。ここで、分割数「4」というのは0-5、6-8、9-31、32-122日と検査間隔日数を4分割する、という意味である。また、図13Fの表中には、管理限界値(下限値と上限値)として、それぞれのゾーン作成条件の中で出現した最小値と最大値が示される。
 図13A~図13Hにおいては、表中あるいは分布図中の数値の表示は実数としているが、対数分布に近い検査結果を示す項目の場合には対数を選定することができる。図13Gに示すように、操作部12においては区分された経過日数に対しての件数とその分布状況が表とグラフで示されている。図13A、図13D、図13F~図13Hに示すように、表示部13には日数によるNaの分布図が示されている。図13Aにおいては、Naの分布図は3つしか表示されていないが、実際にはカーソルを動かすことによって4つ目の図(日数32-122)が閲覧可能である。
 表示部13の図中の分布図の表示において、濃い部分が度数の高いことを示し、表示の濃淡によって度数の高さが感覚的にわかるようになっている。例えば、図13D、図13F~図13Hに示すように、棄却の境界部分を枠線で示してあり、最適なゾーンが表示・検討できるようになっている。図13Fは、操作部14に表示される検査値に対する度数と、分布図の表示領域の幅を図示したものであり、分割数に対する分布の度合いが図で示されている。管理限界値(図中の下限値と上限値)が黒いバーで示されており、分布図の表示領域(下限値と上限値)の幅を設定できるようになっている。図13Cに示すように、操作部15については、検査結果のバリデーション結果情報を示しており、特定の検出日に対して、一定の棄却率及び判定条件を設定する欄である。
 図13Cに示すように、表示部16については画面で選択した部分の結果表示であり、該当抽出日の前回値、今回値及び判定結果が示される。図13Hに示すように、表示部17については受付情報であり、表示部13の画面上に現れる一定の範囲を示すカーソル内にあるゾーン作成に使用されたデータの一覧の内容を表示する部分であり、前回値、今回値、受付日、受付番号などが付加情報として表示される。画面に表示する分布図の変更は、表示分布図変更受付部319により受け付けられる(ステップS406)。
 なお、作業データベース104から抽出する検査関連データの変更が、分布図表示パラメータ変更受付部321によって受け付けられてもよい。その場合、分布図表示パラメータ変更受付部321が、既に取得している第2抽出条件データ(表示パラメータ)と代替される新たな第2抽出条件データを取得する。読込部314は、作業データベース104から新たな第2抽出条件データが示す第2抽出条件を満たす検査関連データを作業データベース104から抽出する。
 分布図情報生成部316は、前述したように新たな第2抽出条件データが示す第2抽出条件を満たすデータが抽出された場合は、その抽出されたデータを用いて新たな基準範囲を特定する。そして、ゾーン表示及び条件設定部318は、既に表示しているゾーン分布図に代えて、新たな基準範囲を示すゾーン分布図を表示する。このように、新たな検査関連データを検査結果情報データベース103ではなく作業データベース104から抽出することで、検査結果情報データベース103へかける負荷を軽減することができる。
 図13Bは、上述したように、操作部11と表示部13を抜粋した例を示す。この例では、図13Aの表示分布図を指定する操作部11と、棄却処理前の分布図の表示部13が抜粋されている。操作部11には分布図情報生成部316で作成した分布図情報が、第1抽出条件ごとに一覧で表示される。一覧から表示対象の分布図情報を選択すると、ゾーン表示及び条件設定部318が、表示部13に各棄却率で棄却した場合の基準範囲の外周B1を分布図A1と同時に表示する(図13D参照)。
 つまり、ゾーン表示及び条件設定部318は、基準範囲を示すグラフ(基準範囲の外周B1)の配置された座標平面上に、第2抽出条件に従い作業データベース104から抽出された検査関連データが示す同一被験者の前回の検査結果値と今回の検査結果値の組み合わせのサンプルの分布する範囲を示すグラフ(分布図A1)を表示する。
 ここで、表示部13に分布図ごとに表示される、棄却率を示すパネル領域のうち現在とは異なる棄却率を示すパネル領域にマウスカーソルを合わせたとする。すると、評価パラメータ変更受付部320は、マウスカーソルが合わせられたパネル領域が示す棄却率を示す棄却率データを、既に取得している棄却率データ(評価パラメータ)と代替される新たな棄却率データとして取得する。
 分布図情報生成部316は、評価パラメータ変更受付部320により取得された新たな棄却率データが示す棄却率に従い新たな基準範囲を特定する。そして、ゾーン表示及び条件設定部318は、既に表示している基準範囲を示すグラフであるゾーン分布図に代えて、新たな基準範囲を示すゾーン分布図を表示する。つまり、ゾーン表示及び条件設定部318は、各棄却率を示すパネル領域にマウスカーソルを合わせると、対応する各棄却率で棄却した場合の基準範囲を強調表示する。
 この表示により、棄却率の違いによる基準範囲の違いを容易に比較することができ、異常値もしくは適正値の判定に最適な棄却率を検討することができる(ステップS405、ステップS407)。また、ゾーン表示及び条件設定部318は、各棄却率を示すパネル領域にマウスカーソルを合わせた際に、基準範囲の形状や作成に使用されたデータ数に関する情報を表示する。
 例えば、表示領域の中央部分にある程度の大きさで分布図が作成されている場合には「良好」、分布図の範囲が一定より小さい場合には注意喚起のコメントと共に「ゾーン小」、データ数が一定数に達していない場合には「件数不足」などの評価情報が表示される(ステップS405、ステップS407)。これらの情報の表示により、棄却率の違いによる基準範囲の違いを容易に比較することができ、異常値もしくは適正値の判定に最適な棄却率を検討することができる。
 以上のとおり、マウスカーソルを合わせるパネル領域を変更する操作、すなわち、それらのパネル領域に対応する棄却率を変更する操作は、評価パラメータ(棄却率)を変更する操作として、評価パラメータ変更受付部320により受け付けられる(ステップS407)。
 図13Cは、上述したように、操作部15と、表示部16とを抜粋した例を示す。図13Dは、上述したように、表示部13を抜粋した例を示す。図13Cの例では、図13Aの評価パラメータを指定する操作部15と、判定結果の表示部16とが抜粋され、図13Dの例では、棄却処理前の分布図の表示部13が抜粋されている。操作部15で評価パラメータ(棄却率)を変更すると、取得部311が、評価用に使用するために抽出した検査結果情報から第1抽出条件ごとに該当する検査結果値を取得し、評価部317が、変更された評価パラメータ(棄却率)で再評価する。
 この検査結果値は、第2抽出条件に従い作業データベース104から抽出された検査関連データではないデータであり、評価パラメータの評価を再度確認するための再評価用データである。この再評価用データは本発明の「確認データ」の一例である。また、この場合の取得部311は、本発明の「第6取得手段」の一例である。なお、再評価用データは、検査結果値だけでなく、他の検査関連データと同様に、複数の臨床検査の各々に関し、検査項目、検査日、被験者の識別情報、及び、被験者の1以上の種別の属性を示すデータである。
 取得部311は、本実施例では、作業データベース104から第2抽出条件とは異なる抽出条件に従い抽出したデータを再評価用データとして取得する。なお、再評価用データは、検査結果情報データベース103から抽出されてもよい。但し、その場合に比べて、本実施例のように作業データベース104から抽出することで、検査結果情報データベース103へかける負荷を軽減することができる。
 評価部317は、詳細には、取得部311により取得された検査結果が、選択中の分布図情報において、変更された棄却率で作成した場合の基準範囲内に入るか否かを判定する。ゾーン表示及び条件設定部318は、評価結果(判定OK(○)か、NG(×)か、またその割合)を表示部16の一覧に表示する。また、ゾーン表示及び条件設定部318は、表示部13の分布図上に、評価データをプロットして表示する。
 つまり、ゾーン表示及び条件設定部318は、基準範囲を示すグラフ(ゾーン分布図)の配置された座標平面上に、再評価用データが示すサンプル(同一被験者の前回の検査結果値と今回の検査結果値の組み合わせのサンプル)の分布する範囲(図13Dの例では「評価データプロット」として示された色の部分)を示すグラフを表示する(ステップS404、ステップS405、ステップS407、ステップS701、ステップS702)。
 この表示により、棄却率の違いによる判定の違いを容易に確認することができ、異常値もしくは適正値の判定に最適な棄却率を検討することができる。また、本実施例では、以上のとおり、画面上で簡単に評価パラメータを変更することができる。その際、分布図の作成作業と同時に、時間を要する検査結果情報データベース103からの多量データの再抽出処理なしに評価パラメータ(分布図の棄却率)の違いによるバリデーション結果を容易に確認することができる。その結果、検討作業を効率よく進めることができる。
 また、ゾーン表示及び条件設定部318は、表示部13に表示されている分布図上の評価データのプロットを選択する操作を受け付けるように図11で述べた複数の方形領域C1を表示している。つまり、ゾーン表示及び条件設定部318は、ゾーン分布図(基準範囲を示すグラフ)を、確認用データが示すサンプルの分布する範囲を示すグラフに対するユーザの操作を受け付けるインターフェース画面の一部として表示する。このインターフェース画面は本発明の「第4のインターフェース画面」の一例である。
 図13Eは、上述したように、受付別結果表示画面の例を示す。図13Eの例では、プロットを選択後に表示される、受付別結果表示画面(ディスプレイ206に表示)の例が示されている。このように、ゾーン表示及び条件設定部318は、前述したインターフェース画面に対しユーザが行った操作により指定されたサンプルに関する検査関連データの内容(受付別結果)を表示する。なお、ユーザが複数のサンプルを指定した場合、それらのサンプルに関する検査関連データの内容の全てを表示することができない場合がある。
 その場合は、ゾーン表示及び条件設定部318は、指定されたサンプルに関する検査関連データの内容の少なくとも一部を表示すればよい。その際、ゾーン表示及び条件設定部318は、各サンプルについて表示する内容を減らしてもよい(例えば受付情報だけにする)。そして、表示された一部の内容のうちの1つが指定された場合は、ゾーン表示及び条件設定部318は、指定された1つの検査関連データの詳細な内容を表示すればよい。いずれの場合も、ユーザは、評価データの受付に関する詳細な情報を参照することができる。
 分布図表示パラメータ変更受付部321は、分布図の表示パラメータの変更を受け付ける(ステップS408)。
 図13Fは、上述したように、操作部14と、表示部13を抜粋した例を示す。この例では、図13Aの分布図の管理限界値(図13Fにおける下限値、上限値)を指定する操作部14と、棄却処理前の分布図の表示部13が抜粋されている。
 基準範囲分布図(ゾーン)の形は、表示領域の外枠に接することなく、表示領域の中央部分にある程度の大きさで作成されていると、異常値もしくは適正値の判定結果がわかりやすく表示されるため、理想的である。そのため、基準範囲(ゾーン)の設定においては、表示領域の中央部に、ある程度の大きさで分布図が作成されているかを確認する必要がある。
 ゾーン表示及び条件設定部318は、操作部14に、選択中の分布図と同じ条件に該当する検査結果情報から作成された、縦軸は頻度(度数)、横軸は結果値(検査結果値)とするヒストグラムを表示する。ヒストグラム上に表示される2本の縦棒は、表示部13に表示されている分布図の表示領域の管理限界値(下限値、上限値)を表す。この管理限界値は、ゾーン表示及び条件設定部318により表示されるゾーン分布図の座標軸の範囲を示す。
 ヒストグラム上の縦棒は入力装置208(マウス・タッチパネルなど)により横軸方向に移動させることが可能である。ゾーン表示及び条件設定部318は、移動された縦棒により表される管理限界値(下限値、上限値)の指定を受け付け、指定を受け付けた管理限界値を示す限界値データを、ゾーン分布図の座標軸の範囲を示すデータとして取得する。この限界値データは本発明の「座標軸範囲データ」の一例であり、ゾーン表示及び条件設定部318は本発明の「第5取得手段」の一例である。
 ゾーン表示及び条件設定部318は、取得した限界値データが示す範囲の座標軸を有する基準範囲を示すグラフ(ゾーン分布図)を表示する。図13Fの表示部13に表示されたゾーン分布図は、限界値データが示す範囲の座標軸を有する基準範囲を示すグラフの一例である。このグラフは、第2抽出条件に従い作業データベース104から抽出された検査関連データが示す検査結果値に応じたサンプル数を示すグラフである。
 ゾーン表示及び条件設定部318は、図13Aに表すように、そのグラフを含み、そのグラフに対するユーザの操作を受け付けるインターフェース画面を表示する。図13Aに示す画面はこのインターフェース画面の一例であり、本発明の「第2のインターフェース画面」の一例である。
 そして、ゾーン表示及び条件設定部318は、上記のインターフェース画面に対しユーザが行った操作により指定された検査結果値の下限値及び上限値(管理限界値)を示すデータを限界値データとして取得する。ユーザが一度設定した管理限界値を変更して新たな管理限界値を設定した場合、ゾーン表示及び条件設定部318は、既に取得している限界値データと代替される新たな限界値データを取得する。
 このように既に取得している限界値データと代替される新たな限界値データを取得した場合、ゾーン表示及び条件設定部318は、既に表示している基準範囲を示すグラフに代えて、新たな限界値データが示す範囲の座標軸を有する新たなグラフを表示する。以上のとおり、ゾーン表示及び条件設定部318は、変更された表示領域で分布図を即座に再描画する。
 また、分布図の再描画に伴い、評価部317は、新しい分布図情報での再評価を実施する(ステップS403、ステップS404、ステップS405、ステップS408、ステップS601、ステップS602、ステップS603、ステップS604、ステップS605、ステップS606、ステップS607、ステップS608、ステップS609)。
 上記のヒストグラムが表示されることで、検査値の分布を確認しながら、最適な表示領域の幅を簡単な操作で、効率よく検討することができる。なお、表示領域の中央部に分布図を作成する手段として、横軸(結果値)の目盛は実数の他に対数も使用することができる。ゾーン表示及び条件設定部318は、操作部14において目盛の種別(実数、対数)が変更されると、変更された目盛の種別で分布図を即座に再描画する。
 また、分布図の再描画に伴い、評価部317は、新しい分布図情報での再評価を実施する(ステップS403、ステップS404、ステップS405、ステップS408、ステップS601、ステップS602、ステップS603、ステップS604、ステップS605、ステップS606、ステップS607、ステップS608、ステップS609)。
 以上のとおり、本実施例では、画面上で簡単に分布図の表示パラメータ(表示領域の幅、軸種別)を変更でき、また時間を要する検査結果情報データベース103からの多量データの再抽出処理なしに表示領域の違いによる基準範囲の変化や評価の違いを容易に確認できるため、検討作業を効率よく進めることができる。
 図13Gは、上述したように、操作部12と、表示部13を抜粋した例を示す。この例では、図13Aの分布図の日数区分を指定する操作部12と、棄却処理前の分布図の表示部13が抜粋されている。前回の検査結果との比較において、前回検査からの経過日数(検査の実施間隔)は、患者の状態や検査の目的が反映される指標の1つと考えられる。経過日数ごとに基準範囲設定を設けることで、治療における検査により適した異常値もしくは適正値の判定が可能となる。
 ゾーン表示及び条件設定部318は、操作部12に、選択中の分布図と同じ条件に該当する検査結果情報から作成された、縦軸は頻度(度数)、横軸は前回検査からの経過日数とするヒストグラムを表示する。ヒストグラム上に表示される複数の縦棒は、表示部13に表示されている分布図の日数区分を表す。これらの縦棒が示す日付は、同一被験者の前回の検査日から今回の検査日までの経過日数の1以上の境界値である。
 ヒストグラム上の縦棒は入力装置208(マウス・タッチパネルなど)により横軸方向に直接移動させることが可能である。ゾーン表示及び条件設定部318は、移動された縦棒により表される1以上の境界値の指定を受け付ける。1以上の境界値が指定されれば、複数の経過日数の範囲が定められることになる。ゾーン表示及び条件設定部318は、指定を受け付けた1以上の境界値を示す境界値データを取得する。
 この境界値データは本発明の「経過日数境界値データ」の一例であり、ゾーン表示及び条件設定部318は本発明の「第4取得手段」の一例である。分布図情報生成部316は、取得された境界値データが示す1以上の境界値により区分される複数の経過日数の範囲の各々に関し、同一被験者の前回の検査日から今回の検査日までの経過日数がその経過日数の範囲内であるサンプルを用いて基準範囲を特定する。
 ゾーン表示及び条件設定部318は、こうして複数の経過日数の範囲の各々に関し特定された基準範囲を示すゾーン分布図を表示する。以上のとおり、ゾーン表示及び条件設定部318は、第2抽出条件に従い作業データベース104から抽出された検査関連データが示す前回の検査日から今回の検査日までの経過日数に応じたサンプル数を示すグラフ(分布図)を含みそのグラフに対するユーザの操作を受け付けるインターフェース画面を表示する。このインターフェース画面は、例えば図13Gに示す操作部12であり、本発明の「第1のインターフェース画面」の一例である。
 そして、ゾーン表示及び条件設定部318は、上記のインターフェース画面に対しユーザが行った操作により指定された境界値を示すデータを境界値データとして取得する。ユーザが、一度設定した境界値を変更して新たな境界値を設定した場合、ゾーン表示及び条件設定部318は、既に取得している境界値データと代替される新たな境界値データを取得する。
 この場合、分布図情報生成部316は、取得された新たな境界値データが示す境界値により区分される複数の経過日数の範囲の各々に関し新たな基準範囲を特定する。そして、ゾーン表示及び条件設定部318は、既に表示しているゾーン分布図に代えて、こうして特定された新たな基準範囲を示すゾーン分布図を表示する。このように、ゾーン表示及び条件設定部318は、移動された縦棒により表される分布図の日数区分の変更を受け付け、変更された日数区分で分布図を即座に再描画する。
 また、分布図の再描画に伴い、評価部317は、新しい分布図情報での再評価を実施する(ステップS403、ステップS404、ステップS405、ステップS408、ステップS601、ステップS602、ステップS603、ステップS604、ステップS605、ステップS606、ステップS607、ステップS608、ステップS609)。上記のヒストグラムが表示されることで、経過日数ごとの検査値の分布を確認しながら、最適な日数区分を簡単な操作で、効率よく検討することができる。
 以上のとおり、本実施例では、画面上で簡単に分布図の表示パラメータ(前回検査からの経過日数区分)を変更でき、また時間を要する検査結果情報データベース103からの多量データの再抽出処理なしに経過日数区分の違いによる基準範囲の変化や評価の違いを容易に確認できるため、検討作業を効率よく進めることができる。
 図13Hは、上述したように、表示部13と、表示部17を抜粋した例を示す。この例では、図13Aの中の、棄却処理前の分布図の表示部13と、分布図の作成に使用した受付情報を示す表示部17が抜粋されている。ゾーン表示及び条件設定部318は、表示部13に表示されている分布図上の複数の方形領域C1を選択する操作(この例では複数の方形領域C1が選択されている)を受け付けるようにゾーン分布図を表示している。
 つまり、ゾーン表示及び条件設定部318は、ゾーン分布図(基準範囲を示すグラフ)を、分布図(第2抽出条件に従い作業データベース104から抽出された検査関連データが示すサンプルの分布する範囲を示すグラフ)に対するユーザの操作を受け付けるインターフェース画面の一部として表示する。このインターフェース画面は本発明の「第3のインターフェース画面」の一例である。
 図13Hの例では、選択された選択領域C2(複数の方形領域C1を含む領域)が多数のサンプルを含んでいる。そのため、ゾーン表示及び条件設定部318は、インターフェース画面に対しユーザが行った操作により指定された選択領域に該当するサンプルに関する検査関連データの内容の少なくとも一部を表示する。図13Hの例では、3件のサンプル(全て別々の患者のサンプルでもよいし、同じ患者のサンプルが含まれていてもよい)の受付情報がサンプルに関する検査関連データの内容の少なくとも一部として表示されている。
 ゾーン表示及び条件設定部318は、この中のさらに1つの受付情報が選択されると、その受付情報に対応する受付別結果表示画面(図13Eに表す情報を示す画面)を表示する。これにより、例えば異常値などにより基準範囲分布図(ゾーン)に飛び地(島のような領域)が発生する場合に、分布図の作成に使用した検査結果の受付情報を確認して、原因を把握することができる。
 分布図上で領域が指定されると、ゾーン表示及び条件設定部318は、作業データベース104に格納されている分布図情報の作成において作成された受付情報(ステップS604)を取得し、受付情報の詳細を表示する。また、表示部17の受付情報の一覧が選択されると、ゾーン表示及び条件設定部318は、選択された受付情報が示す受付に関する詳細な情報を表示する。図13Eに示す受付別結果表示画面では、画面上で簡単に分布図の作成に使用された受付情報を確認できるため、基準範囲の検討作業を効率よく進めることができる。
 分布図の表示パラメータや評価パラメータを確認後、基準範囲選択受付部322は、作成条件(棄却率)を選択する操作を受け付ける(ステップS409)。基準範囲生成部323は、異常値である可能性が高い検査結果と適正な検査結果のいずれであるかを判別する際の基準範囲を示す基準範囲情報を抽出条件ごとに算出する。
 抽出条件ごとの作成条件(棄却率)の選択が受け付けられると(ステップS409)、読込部324が、作業データベース104に格納されているデータを、ゾーン表示及び条件設定部318により調整された分布図の表示条件をもとに読み込む。基準範囲生成部323は、読み込まれたデータを用いて基準範囲情報を作成する(ステップS410、ステップS801、ステップS802)。
 以上のとおり、本実施例では、作業データベース104に格納されているデータを取得して基準範囲情報を作成するため、検査結果情報データベース103へ負荷をかけずに効率よく処理することができる。また、抽出処理時間が短くなるため、作業者の負担を軽減することができる。検査結果検証部302は、医療情報処理装置102において分析装置から検査結果を取得したタイミングで、基準範囲生成部323により作成された基準範囲のうち比較対象となる基準範囲を決定し、検査結果が基準範囲の範囲内(判定OK)か、範囲外(判定NG)かを判定する。
 検査結果検証部302により判定された判定結果は、臨床検査システムの検査結果確認画面(ディスプレイ206)などに表示される(ステップS901、ステップS902、ステップS903)。
 図14は、判定結果を表示した例を示す。この例では、設定された最終ゾーンに対して検査結果検証部302で判定した判定結果が、臨床検査システムの検査結果確認画面(ディスプレイ206)に表示されている。
 分析装置から取得した検査結果と比較する基準範囲は、同じ患者の前回値と今回値の組み合わせや、同時に測定された項目間の組み合わせを複合的に考慮して決定される。前回の検査結果との比較により今回値の適否を判定する前回値チェック(前回値ゾーンチェック)では、前回の検査からの経過日数ごとに基準範囲が作成されている場合は、対応する日数区分を考慮してそれらの基準範囲が判定に使用される。医療情報処理装置102は、検査結果確認画面(ディスプレイ206)に、判定結果として、判定に使用された基準範囲(分布図)と、検査結果のプロットを表示する。
 検査結果検証部302は、検査結果が、分布図上(基準範囲内)にプロットされると基準範囲内であるとして判定OKとし、分布図外にプロットされると基準範囲外であるとして判定NGとする。医療情報処理装置102は、分析装置から検査結果を取得したタイミングで、臨床検査システムの検査結果確認画面(ディスプレイ206)などに判定結果を表示する。これにより、異常値である可能性が高い検査結果であることを検査技師などの作業者にすぐに知らせると共に、その後の迅速な対応につなげることができる。
 臨床検査においては、検査結果が適正範囲にあるか、或いは適正範囲を超えた異常値であるかを判定する必要があり、異常値の場合には再検査を行うのが一般的である。この判定に先立って、検査項目ごとの検査データに対して基準範囲を設定する必要があるが、最適な基準範囲は、患者の性別や受診した診療科、外来もしくは入院中か、などの条件によって異なる可能性がある。
 そのため、異常値である可能性が高い検査結果と適正な検査結果を判別するための基準範囲の作成作業において、多量のデータ抽出処理を含む基準範囲の作成処理及び評価処理手順が何度も行われることになる。本実施例では、検査結果情報データベース103から抽出したデータを一旦作業データベース104に格納し、表示パラメータの変更検討時には作業データベース104からデータを取得することで、それらの処理を効率化している。
 なお、作業データベース104として医療情報処理装置102内の一時ファイルを使用してもよい。その場合でも、作業データベース104が検査結果情報データベース103とは独立した場所に設けられるので、上記の処理が効率化される。その結果、本実施例では、臨床検査システムデータベースへの負荷を最小限に抑えながら、臨床検査システムの安定動作の確保、作業者の負担の軽減及び最適な検査結果のチェックを実現することができる。
[2]変形例
 上述した実施例は本発明の実施の一例に過ぎず、以下のように変形させてもよい。また、実施例及び各変形例は、必要に応じて組み合わせて実施してもよい。
[2-1]サンプル
 実施例では、同一被験者の前回の検査結果値と今回の検査結果値の組み合わせがサンプルとして用いられたが、これに限らない。例えば、同一被験者の或る検査項目の検査結果値と別の検査項目の検査結果値の組み合わせがサンプルとして用いられてもよい。或る検査項目及び別の検査項目の例としては、例えばGOT(Glutamic Oxaloacetic Transaminase:グルタミン酸オキサロ酢酸トランスアミナーゼ)とGPT(Glutamic Pyruvic Transaminase:グルタミン酸ピルビン酸トランスアミナーゼ)である。
 他にも、項目としては、Na(ナトリウム)、血糖、TP(Total Protein:総蛋白)及びLDH(Lactate DeHydorogenase:乳酸脱水素酵素)等があり、それらのうちから2つの項目における検査結果値の組み合わせが選ばれればよい。このように、サンプルは、同一被験者の第1の検査結果値(実施例では前回の検査結果値)と第2の検査結果値(実施例では今回の検査結果値)の組み合わせとなっていればよい。
[2-2]各機能を実現する装置
 図3に表す各機能を実現する装置は、上述した装置に限らない。例えば、医療情報処理装置102が実現する機能を他の情報処理装置が実現してもよいし、それらの機能を医療情報処理装置102及び他の情報処理装置が協働して実現してもよい。要するに、医療情報処理システム101の全体で図3に表す各機能が実現されていればよい。
[2-3]発明のカテゴリ
 本発明は、医療情報処理装置102及びそれを備える医療情報処理システム101として捉えられる。なお、医療情報処理装置102は、クラウドコンピューティングのように複数の筐体に分散したコンピュータ資源を用いたシステムであってもよい。また、医療情報処理装置102は、1つの筐体に収められたコンピュータ資源を用いた場合でも、それらのコンピュータ資源が協働して上記機能を実現するという点では、システムと変わらない。従って、医療情報処理装置102及び医療情報処理システム101は、いずれも本発明の「システム」の一例である。
 また、本発明は、医療情報処理装置102という情報処理装置(データ処理装置)が実施する処理の工程を備える情報処理方法(本発明の「方法」の一例)としても捉えられるし、各装置を制御するコンピュータを機能させるためのプログラムとしても捉えられる。このプログラムは、それを記憶させた光ディスク等の記録媒体の形態で提供されてもよいし、インターネット等のネットワークを介してコンピュータにダウンロードさせ、それをインストールして利用可能にするなどの形態で提供されてもよい。
 以上のように、本発明にかかる情報処理装置、プログラム及び情報処理方法は、例えば、患者の治療経過や経時変化を考慮した上での判断を必要とする、検査結果の妥当性検証において有用であり、特に、迅速な判断と作業の効率化が課題とされている医療機関などへの利用に適している。
101…医療情報処理システム、102…医療情報処理装置、103…検査結果情報データベース、104…作業データベース、301…ゾーン作成部、302…検査結果検証部、311…取得部、312…抽出条件受付部、313…検査結果抽出部、314…読込部、315…ゾーン生成部、316…分布図情報生成部、317…評価部、318…ゾーン表示及び条件設定部、319…表示分布図変更受付部、320…評価パラメータ変更受付部、321…分布図表示パラメータ変更受付部、322…基準範囲選択受付部、323…基準範囲生成部、324…読込部。

Claims (15)

  1.  複数の臨床検査の各々に関し、検査項目、検査結果値、検査日、被験者の識別情報、及び、被験者の1以上の種別の属性を示すデータを格納している第1のデータベースからデータを抽出するための抽出条件であって、検査項目、検査期間、及び、被験者の1以上の種別の属性のうちの、少なくとも1つに関する第1の抽出条件を示す第1の抽出条件データを取得する第1取得手段と、
     前記第1のデータベースから前記第1の抽出条件を満たすデータを抽出し、抽出したデータを格納する第2のデータベースを生成する生成手段と、
     生成された前記第2のデータベースを記憶する記憶手段と、
     前記第2のデータベースからデータを抽出するための抽出条件であって、検査項目、検査期間、及び、被験者の1以上の種別の属性のうちの少なくとも1つ、の各々に関する第2の抽出条件を示す第2の抽出条件データを取得する第2取得手段と、
     同一被験者の第1の検査結果値と第2の検査結果値の組み合わせをサンプルとする母集団のうち棄却するサンプルの数の比率である棄却率を示す棄却率データを取得する第3取得手段と、
     前記第2のデータベースから前記第2の抽出条件を満たすデータを抽出する抽出手段と、
     前記第2の抽出条件に従い抽出されたデータが示す同一被験者の前記第1の検査結果値と前記第2の検査結果値の組み合わせをサンプルとする母集団のうちから前記棄却率に従い一部のサンプルを棄却した後の集団の分布する範囲を基準範囲として特定する特定手段と、
     同一被験者の前記第1の検査結果値と前記第2の検査結果値とを異なる座標軸とし、前記基準範囲を示すグラフを表示する表示手段と
     を備えるシステム。
  2.  前記第2取得手段が既に取得している前記第2の抽出条件データと代替される新たな第2の抽出条件データを取得した場合、
     前記抽出手段は、前記第2のデータベースから前記新たな第2の抽出条件データが示す第2の抽出条件を満たすデータを抽出し、
     前記特定手段は、前記新たな第2の抽出条件に従い抽出されたデータを用いて新たな基準範囲を特定し、
     前記表示手段は、既に表示している前記グラフに代えて、前記新たな基準範囲を示すグラフを表示する
     請求項1に記載のシステム。
  3.  前記第3取得手段が既に取得している前記棄却率データと代替される新たな棄却率データを取得した場合、
     前記特定手段は、前記新たな棄却率データが示す棄却率に従い新たな基準範囲を特定し、
     前記表示手段は、既に表示している前記グラフに代えて、前記新たな基準範囲を示すグラフを表示する
     請求項1又は2に記載のシステム。
  4.  前記第1の検査結果値は前回の検査結果値で前記第2の検査結果値は今回の検査結果値である場合に、同一被験者の前回の検査日から今回の検査日までの経過日数の1以上の境界値を示す経過日数境界値データを取得する第4取得手段を備え、
     前記特定手段は、前記1以上の境界値により区分される複数の経過日数の範囲の各々に関し、同一被験者の前回の検査日から今回の検査日までの経過日数が当該範囲内であるサンプルを用いて前記基準範囲を特定し、
     前記表示手段は、前記複数の経過日数の範囲の各々に関し特定された前記基準範囲を示すグラフを表示する
     請求項1乃至3のいずれか1項に記載のシステム。
  5.  前記第4取得手段が既に取得している前記経過日数境界値データと代替される新たな経過日数境界値データを取得した場合、
     前記特定手段は、前記新たな経過日数境界値データが示す1以上の境界値により区分される複数の経過日数の範囲の各々に関し新たな基準範囲を特定し、
     前記表示手段は、既に表示している前記グラフに代えて、前記新たな基準範囲を示すグラフを表示する
     請求項4に記載のシステム。
  6.  前記表示手段は、前記第1の検査結果値は前回の検査結果値で前記第2の検査結果値は今回の検査結果値である場合に、前記第2の抽出条件に従い前記第2のデータベースから抽出されたデータが示す前回の検査日から今回の検査日までの経過日数に応じたサンプル数を示すグラフを含み当該グラフに対するユーザの操作を受け付ける第1のインターフェース画面を表示し、
     前記第4取得手段は、前記第1のインターフェース画面に対しユーザが行った操作により指定された1以上の境界値を示すデータを前記経過日数境界値データとして取得する
     請求項4又は5に記載のシステム。
  7.  前記基準範囲を示すグラフを表示する手段により表示されるグラフの座標軸の範囲を示す座標軸範囲データを取得する第5取得手段を備え、
     前記表示手段は、前記座標軸範囲データが示す範囲の座標軸を有する前記基準範囲を示すグラフを表示し、
     前記第5取得手段が既に取得している前記座標軸範囲データと代替される新たな座標軸範囲データを取得した場合、
     前記表示手段は、既に表示している前記基準範囲を示すグラフに代えて、前記新たな座標軸範囲データが示す範囲の座標軸を有する新たなグラフを表示する
     請求項1乃至6のいずれか1項に記載のシステム。
  8.  前記表示手段は、前記第2の抽出条件に従い前記第2のデータベースから抽出されたデータが示す検査結果値に応じたサンプル数を示すグラフを含み当該グラフに対するユーザの操作を受け付ける第2のインターフェース画面を表示し、
     前記第5取得手段は、前記第2のインターフェース画面に対しユーザが行った操作により指定された検査結果値の下限値及び上限値を示すデータを前記座標軸範囲データとして取得する
     請求項7に記載のシステム。
  9.  前記表示手段は、前記基準範囲を示すグラフの配置された座標平面上に、前記第2の抽出条件に従い前記第2のデータベースから抽出されたデータが示す同一被験者の前記第1の検査結果値と前記第2の検査結果値の組み合わせのサンプルの分布する範囲を示すグラフを表示する
     請求項1乃至8のいずれか1項に記載のシステム。
  10.  前記表示手段は、前記第2の抽出条件に従い前記第2のデータベースから抽出されたデータが示すサンプルの分布する範囲を示すグラフに対するユーザの操作を受け付ける第3のインターフェース画面の一部として前記基準範囲を示すグラフを表示し、前記第2の抽出条件に従い前記第2のデータベースから抽出されたデータのうち、前記第3のインターフェース画面に対しユーザが行った操作により指定されたサンプルに関するデータの内容の少なくとも一部を表示する
     請求項9に記載のシステム。
  11.  複数の臨床検査の各々に関し、検査項目、検査結果値、検査日、被験者の識別情報、及び、被験者の1以上の種別の属性を示すデータであって、前記第2の抽出条件に従い前記第2のデータベースから抽出されたデータではないデータを、確認用データとして取得する第6取得手段を備え、
     前記表示手段は、前記基準範囲を示すグラフの配置された座標平面上に、前記確認用データが示す同一被験者の前記第1の検査結果値と前記第2の検査結果値の組み合わせのサンプルの分布する範囲を示すグラフを表示する
     請求項1乃至10のいずれか1項に記載のシステム。
  12.  前記確認用データは、前記第2のデータベースから、前記第2の抽出条件とは異なる抽出条件に従い抽出されたデータである
     請求項11に記載のシステム。
  13.  前記表示手段は、前記確認用データが示すサンプルの分布する範囲を示すグラフに対するユーザの操作を受け付ける第4のインターフェース画面の一部として前記基準範囲を示すグラフを表示し、前記確認用データのうち、前記第4のインターフェース画面に対しユーザが行った操作により指定されたサンプルに関するデータの内容の少なくとも一部を表示する
     請求項11又は12に記載のシステム。
  14.  コンピュータを、
     複数の臨床検査の各々に関し、検査項目、検査結果値、検査日、被験者の識別情報、及び、被験者の1以上の種別の属性を示すデータを格納している第1のデータベースからデータを抽出するための抽出条件であって、検査項目、検査期間、及び、被験者の1以上の種別の属性のうちの、少なくとも1つに関する第1の抽出条件を示す第1の抽出条件データを取得する第1取得手段と、
     前記第1のデータベースから前記第1の抽出条件を満たすデータを抽出し、抽出したデータを格納する第2のデータベースを生成する生成手段と、
     生成された前記第2のデータベースを記憶する記憶手段と、
     前記第2のデータベースからデータを抽出するための抽出条件であって、検査項目、検査期間、及び、被験者の1以上の種別の属性のうちの少なくとも1つ、の各々に関する第2の抽出条件を示す第2の抽出条件データを取得する第2取得手段と、
     同一被験者の第1の検査結果値と第2の検査結果値の組み合わせをサンプルとする母集団のうち棄却するサンプルの数の比率である棄却率を示す棄却率データを取得する第3取得手段と、
     前記第2のデータベースから前記第2の抽出条件を満たすデータを抽出する抽出手段と、
     前記第2の抽出条件に従い抽出されたデータが示す同一被験者の前記第1の検査結果値と前記第2の検査結果値の組み合わせをサンプルとする母集団のうちから前記棄却率に従い一部のサンプルを棄却した後の集団の分布する範囲を基準範囲として特定する特定手段と、
     同一被験者の前記第1の検査結果値と前記第2の検査結果値とを異なる座標軸とし、前記基準範囲を示すグラフを表示する表示手段
     として機能させるためのプログラム。
  15.  データ処理装置が、複数の臨床検査の各々に関し、検査項目、検査結果値、検査日、被験者の識別情報、及び、被験者の1以上の種別の属性を示すデータを格納している第1のデータベースからデータを抽出するための抽出条件であって、検査項目、検査期間、及び、被験者の1以上の種別の属性のうちの、少なくとも1つに関する第1の抽出条件を示す第1の抽出条件データを取得する工程と、
     前記データ処理装置が、前記第1のデータベースから前記第1の抽出条件を満たすデータを抽出し、抽出したデータを格納する第2のデータベースを生成する工程と、
     生成された前記第2のデータベースを記憶手段に記憶させる工程と、
     前記データ処理装置が、前記第2のデータベースからデータを抽出するための抽出条件であって、検査項目、検査期間、及び、被験者の1以上の種別の属性のうちの少なくとも1つ、の各々に関する第2の抽出条件を示す第2の抽出条件データを取得する工程と、
     前記データ処理装置が、同一被験者の第1の検査結果値と第2の検査結果値の組み合わせをサンプルとする母集団のうち棄却するサンプルの数の比率である棄却率を示す棄却率データを取得する工程と、
     前記データ処理装置が、前記第2のデータベースから前記第2の抽出条件を満たすデータを抽出する工程と、
     前記データ処理装置が、前記第2の抽出条件に従い抽出されたデータが示す同一被験者の前記第1の検査結果値と前記第2の検査結果値の組み合わせをサンプルとする母集団のうちから前記棄却率に従い一部のサンプルを棄却した後の集団の分布する範囲を基準範囲として特定する工程と、
     前記データ処理装置が、同一被験者の前記第1の検査結果値と前記第2の検査結果値とを異なる座標軸とし、前記基準範囲を示すグラフを表示させる工程と
     を備える方法。
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