WO2020050397A1 - 生体情報管理装置、生体情報管理方法、プログラム、および記録媒体 - Google Patents

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Definitions

  • the present invention relates to a biological information management device, a biological information management method, a program, and a recording medium.
  • Thorough hygiene management is required in food factories and the like, and entry to factories is restricted, for example, when workers have a cold.
  • the restriction on admission depends on, for example, a self-report on the physical condition of the worker.
  • thermometer installed at the airport quarantine at the entrance of the factory and restrict entry if the body temperature exceeds a certain level.
  • a certain threshold value is provided, it is unclear whether the individual is actually a body temperature due to poor physical condition or a normal body temperature. For this reason, it is necessary to set a threshold value that is considered to be an apparently abnormal body temperature, such as the onset of influenza with high fever. This is the same for biological information other than body temperature.
  • an object of the present invention is to provide a new system for managing biological information for an individual and detecting an abnormality of the biological information.
  • the biological information management device of the present invention An information acquisition unit, a specification unit, a storage unit, a determination unit, a determination unit, and an output unit,
  • the information acquisition unit Acquired at the same time, the face image of the subject and the biometric information value of the subject sensed and acquired in association with each other
  • the identification unit is Perform face image authentication on the face image, identify the target person of the face image
  • the storage unit In association with the subject, a biometric information value associated with the face image is stored,
  • the determining unit includes: For each of the subjects, from the stored biological information values stored in the storage unit, determine a normal range of the biological information values by cluster analysis,
  • the determination unit includes: The latest biometric information value stored in the storage unit determines whether or not the normal range
  • the output unit includes: When the latest biometric information value is out of the normal range, it is output that the latest biometric information value is abnormal.
  • the biological information management method of the present invention Having an information acquisition step, a specification step, a storage step, a determination step, a determination step, and an output step
  • the information obtaining step includes: Acquired at the same time, the face image of the subject and the biometric information value of the subject sensed and acquired in association with each other
  • the specifying step includes: Perform face image authentication on the face image, identify the target person of the face image
  • the storing step includes: In association with the subject, a biometric information value associated with the face image is stored
  • the determining step includes: For each of the subjects, from the accumulated biological information values stored in the storage step, by cluster analysis, determine a normal range of biological information values, The determining step includes: The latest biometric information value stored in the storage step determines whether or not the normal range
  • the output step includes: When the latest biometric information value is out of the normal range, it is output that the latest biometric information value is abnormal.
  • the program of the present invention causes a computer to execute the biological information management method of the present invention.
  • the recording medium of the present invention is a computer-readable recording medium on which the program of the present invention is recorded.
  • biometric information is managed for an individual and an abnormality of the biometric information is detected. Therefore, according to the present invention, it is possible to more easily detect an abnormality in body temperature in consideration of individual differences.
  • FIG. 1 is a block diagram illustrating an example of a body temperature management device according to the first embodiment.
  • FIG. 2 is a block diagram illustrating an example of a body temperature management device according to the first embodiment.
  • FIG. 3 is a flowchart illustrating an example of the body temperature management method according to the first embodiment.
  • the biological information is information on a living body, and is not particularly limited.
  • the biological information values include, for example, body temperature, pulse, heart rate, blood sugar level, blood pressure, and the like.
  • the living body is not particularly limited, and includes, for example, humans and non-human animals.
  • FIG. 1 is a block diagram illustrating a configuration of an example of a body temperature management device 10 according to the present embodiment.
  • the body temperature management device 10 includes an information acquisition unit 11, a specification unit 12, a storage unit 13, a determination unit 14, a determination unit 15, and an output unit 16.
  • the body temperature management device 10 is also called, for example, a body temperature management system.
  • the body temperature management device 10 may be, for example, one body temperature management device including the above-described units, or the respective units may be a body temperature management device connectable via a communication network.
  • FIG. 2 illustrates a block diagram of a hardware configuration of the body temperature management device 10.
  • the body temperature management device 10 includes, for example, a CPU (central processing unit) 101, a memory 102, an interface (I / F) 103, a camera 104, a sensor 105, an input device 106, a display 107, a communication device 108, a storage device 109, and the like.
  • Each part of the body temperature management device 10 is connected via, for example, the I / F 103.
  • communication between the internal circuits is connected by a bus.
  • the CPU 101 controls the entire body temperature management device 10.
  • the CPU 101 executes, for example, the program of the present invention and other programs, and reads and writes various information.
  • the CPU 101 functions as the specifying unit 12, the determining unit 14, and the determining unit 15.
  • the I / F 103 connects, for example, respective functional units such as the CPU 101 and the memory 102.
  • the I / F 103 can be connected to, for example, an external device.
  • the external device is, for example, a terminal.
  • the body temperature management device 10 can be connected to a communication network by the communication device 108 connected to the I / F 103, and can also be connected to the external device via the communication network.
  • the memory 102 includes, for example, a main memory, and the main memory is also referred to as a main storage device.
  • the main memory is, for example, a RAM (random access memory).
  • the memory 102 further includes, for example, a ROM (read only memory).
  • the storage device 109 is also referred to as, for example, a so-called auxiliary storage device for the main memory (main storage device).
  • the storage device 109 includes, for example, a storage medium and a drive that reads from and writes to the storage medium.
  • the storage medium is not particularly limited, and may be, for example, a built-in type or an external type, such as HD (hard disk), FD (floppy (registered trademark) disk), CD-ROM, CD-R, CD-RW, MO, Examples include a DVD, a flash memory, and a memory card, and the drive is not particularly limited.
  • a hard disk drive (HDD) in which a storage medium and a drive are integrated can be exemplified.
  • the operation program 110 is stored in the storage device 109 as described above.
  • the storage device 109 may store, for example, data such as the body temperature of the subject, which will be described later, in association with each other.
  • the body temperature management device 10 further includes, for example, a camera 104, a sensor 105, an input device 106, and a display 107.
  • the input device 106 is, for example, a touch panel or the like.
  • the display 107 is, for example, the output unit 16.
  • the display 107 includes an LED display, a liquid crystal display, and the like.
  • the information acquisition unit 11 acquires the face image of the subject acquired in the same period and the sensed body temperature of the subject in association with each other.
  • the information acquiring unit 11 may itself be, for example, an imaging unit that captures a face image of the subject and a body temperature acquiring unit that acquires the body temperature of the subject, or image information of the captured face image and the acquired image information. It may be an input unit for inputting information on the body temperature.
  • the imaging unit is, for example, the camera 104.
  • the body temperature acquiring unit is, for example, the sensor 105.
  • the sensor 105 may be, for example, a sensor that senses body temperature by contacting the subject, or a sensor that senses body temperature without contact, and specific examples include a thermometer and a thermo camera.
  • the thermometer can sense the body temperature of the subject, for example, when the subject places his hand on the thermometer.
  • the thermo camera can acquire an image of the subject by infrared rays, for example, and sense the body temperature of the subject from the image.
  • the imaging unit and the body temperature acquisition unit may be integrated, for example. Thereby, for example, the acquisition of the face image and the acquisition of the body temperature can be performed simultaneously.
  • the information acquisition unit 11 is a camera capable of sensing visible light and infrared light, and for example, can acquire a face image of the subject with the visible light and acquire the body temperature of the subject with the infrared light. .
  • the biological information value is not limited to the body temperature, and when the biological information value is, for example, a pulse, a heart rate, a blood sugar level, a blood pressure, or the like, the information acquisition unit 11 particularly Without being limited, for example, a known device for acquiring the biological information value or the like can be used.
  • the body temperature management device 10 is, for example, electrically connected to a camera and a sensor outside the device, and information on image information captured by the camera and information on body temperature acquired by the sensor. May be input.
  • the connection between the body temperature management device 10 and the camera and the sensor is not particularly limited, and may be, for example, wired or wireless.
  • the body temperature management device 10 and the camera and the sensor can be connected, for example, via a communication network.
  • the communication network is not particularly limited, and a known communication network may be used, and may be wired or wireless. Specifically, for example, an Internet line, a telephone line, a LAN (Local Area Network), a WiFi (Wireless Fidelity) ) And the like.
  • the installation locations of the camera 104 and the sensor 105 in the information acquisition unit 11 may be any positions at which the face image and body temperature of the subject can be acquired, and are not particularly limited. For example, they can be installed at the entrance of a predetermined area. . Cameras and sensors outside the device can be similarly installed. Examples of the area include a factory such as a food factory and an airport. In the area, the locations of the cameras 104 and the sensors 105 to be installed are not particularly limited. The camera 104 and the sensor 105 may be installed, for example, at the entrance of the area, at locations where a face image and a body temperature of a subject who intends to enter the interior from the entrance can be obtained.
  • the installation location of the sensor 105 can be appropriately set according to, for example, the type of the sensor 105 and the body temperature acquisition site.
  • the number of cameras 104 and sensors 105 is not particularly limited, and may be, for example, one or two or more, respectively.
  • the types of the plurality of sensors 105, the body temperature acquisition sites, and the like be the same, for example.
  • the present invention is not limited to this, and the plurality of sensors 105 may be a plurality of different sensors, or may acquire body temperatures of a plurality of different parts.
  • the body temperature management device 10 When the body temperature management device 10 includes the plurality of sensors 105, the body temperature management device 10 further includes, for example, a body temperature correction unit, and the body temperature correction unit includes, for example, the type and installation location of the sensor 105, and the body temperature. The measurement error of the body temperature due to the acquired part or the like may be corrected.
  • the information acquisition unit 11 may acquire, for example, a shooting date and time such as a shooting time in addition to the face image of the subject and the body temperature of the subject. Thereby, the body temperature management device 10 can manage the body temperature of the subject based on, for example, the shooting date and time.
  • the measured value of the body temperature may be corrected by the body temperature correction unit or the like based on the shooting date and time, the season, the temperature, and the like.
  • the specifying unit 12 performs face image authentication on the face image, and specifies a target person of the face image.
  • the face image authentication is not particularly limited. For example, a method based on similarity calculation between the face images, a ratio of distances of feature points such as eyes, nose, mouth, and a direction of a line connecting the feature points may be used. A conventionally known face authentication method such as a method using a feature amount can be used.
  • a face authentication system such as NeoFace @ KAOATO (product name) can be used.
  • the target person for the face image authentication may be, for example, a person registered in advance or an unspecified person.
  • a face image for authentication of the target person is stored in advance in the storage device 108 of the body temperature management device 10, and the identification unit 12 performs the authentication.
  • the face image authentication may be performed on the face image for use and the face image acquired by the information acquisition unit 11.
  • the storage unit 13 stores the body temperature associated with the face image in association with the target person.
  • the storage unit 13 further stores, for example, data such as the date and time of acquisition of the body temperature, a normal body temperature range of the subject, and a face image for authentication of the subject, which will be described later, in association with the subject. May be.
  • the determining unit 14 determines a normal body temperature range by cluster analysis from the accumulated body temperature stored in the storage unit for each subject.
  • the cluster analysis is, for example, a method of classifying the data by collecting similar data from a set of data to form a cluster.
  • the cluster analysis can be performed, for example, by a known technique. Further, parameters and the like in the cluster analysis can be appropriately set.
  • the cluster analysis for example, even when the accumulated body temperature includes an abnormal body temperature value, the normal body temperature range can be determined without being affected by the abnormal body temperature value.
  • the determination unit 14 classifies the accumulated body temperature data into clusters, and determines the normal body temperature range from the clusters.
  • the determination unit 14 may determine, for example, a cluster having a larger number of data included in the cluster as a cluster including the normal body temperature range, or a body temperature data closer to a normal human body temperature. May be determined as a cluster including the normal body temperature range.
  • the body temperature is measured after confirming that the subject's physical condition is normal, and this is stored as the normal body temperature, and the normal body temperature is stored. May be determined as a cluster including the normal body temperature range.
  • the actual surface temperature (for example, an average value) at the site such as a factory is measured and stored together with the normal body temperature when the subject is registered. It is preferable to keep it.
  • the actual surface temperature is, for example, a measurable skin surface temperature at a place where the body temperature of the subject is actually measured by the sensor 105 such as the thermo camera.
  • the average value of the actual surface temperature in a normal state (during normal heat) is stored, for example, when the subject is in a high temperature, the actual surface temperature of the subject is the actual surface temperature in the normal state. Since the temperature deviates from the average value, when the actual surface temperature deviating in this way is detected, an alert can be output as an abnormal value.
  • the actual surface temperature for example, an upper limit value and a lower limit value can be set for each site.
  • the normal body temperature range is not particularly limited, and may be, for example, a range of body temperature included in the cluster, or may be determined from the cluster by a known statistical method. In the latter case, the normal body temperature range, specifically, for example, as a reference body temperature, the average value, the median, and the mode of body temperature included in the cluster are calculated, and the reference body temperature is used as a reference. It can be a predetermined range. The predetermined range based on the reference body temperature is not particularly limited and can be set as appropriate.
  • the determination unit 15 determines whether the latest body temperature stored in the storage unit 13 is in the normal body temperature range.
  • the output unit 16 outputs that the latest body temperature is abnormal when the latest body temperature is out of the normal body temperature range.
  • the output may be, for example, generation of an alarm sound or display of a warning.
  • the output may be performed, for example, to an external terminal via a communication network, or may be output to a display when the body temperature management device 10 includes the display 107.
  • the abnormality can be detected.
  • the output unit 16 may be, for example, an entry control unit that controls entry of the target person into the predetermined area. That is, for example, when the latest body temperature stored in the storage unit 13 is within the range of the normal body temperature range, the output unit 16 releases the entrance to the area for the subject, and outputs the normal body temperature. If the subject is out of range, the subject may remain locked at the entrance to the area. In addition, for example, when the latest body temperature stored in the storage unit 13 is out of the normal body temperature range, and further detects the entry of the subject into the area, the output unit 16 generates an alarm sound, and A warning may be displayed. Thus, for example, when there is an abnormality in the body temperature such as high fever of the subject, entry to the area of the subject can be restricted.
  • the body temperature management method according to the present embodiment can be implemented using, for example, the body temperature management device 10 illustrated in FIGS. 1 and 2.
  • the body temperature management method of this embodiment is not limited to the use of the body temperature management device 10 shown in these drawings.
  • the description in the body temperature management method of the present embodiment can be applied to the body temperature management device 10 described above.
  • the information acquiring step acquires the face image of the subject acquired at the same time and the sensed body temperature of the subject in association with each other.
  • the information acquisition step can be executed by, for example, the information acquisition unit 11 of the body temperature management device 10.
  • the specifying step face image authentication is performed on the face image, and a target person of the face image is specified.
  • the specifying step can be executed by, for example, the specifying unit 12 of the body temperature management device 10.
  • the storage step stores the body temperature associated with the face image in association with the subject.
  • the storage step can be executed by the storage unit 13 of the body temperature management device 10, for example.
  • the determining step determines a normal body temperature range from the body temperature stored in the storage unit for each of the subjects.
  • the determining step may be performed, for example, every time the body temperature is newly stored in the storing step, or may be performed every predetermined period.
  • the determining step can be executed by the determining unit 14 of the body temperature management device 10, for example.
  • the output step outputs that the body temperature is abnormal when the latest body temperature stored in the storage unit is out of the normal body temperature range.
  • the output step can be executed by, for example, the output unit 16 of the body temperature management device 10.
  • the output step may be, for example, an entry control step of controlling entry of the subject into the predetermined area.
  • the entrance control step for example, if the latest body temperature stored in the storage step is within the range of the normal body temperature range, release the entrance to the area for the subject, the normal body temperature range If the subject departs, the entrance to the area may be locked for the target person.
  • the entrance control step for example, when the latest body temperature stored in the storage step deviates from the normal body temperature range, further detecting the entry of the subject into the area, generation of an alarm sound, And a warning may be displayed.
  • the body temperature management method of the present embodiment will be described more specifically with reference to the flowchart of FIG. Note that the body temperature management method of the present invention is not limited to these examples.
  • a door is provided at an entrance of the food factory, and the door is, for example, an automatic door.
  • a camera for capturing a face image and a sensor for measuring body temperature are provided outside the entrance.
  • the face image of the employee of the food factory is stored in advance in the storage unit 13 of the body temperature management device 10 as the face image to be authenticated.
  • the information acquisition unit 11 of the body temperature management device 10 acquires the photographed face image of the employee and the body temperature of the employee in association with each other (S101).
  • the identification unit 12 of the body temperature management device 10 determines whether the face image for authentication stored in the storage unit 13 matches the acquired face image of the employee, and determines the acquired face image of the employee.
  • the face image of the employee matches one of the plurality of face images for authentication, the employee is specified (S102).
  • the storage unit 13 of the body temperature management device 10 stores the body temperature associated with the acquired face image in association with the identified employee. It is stored (S103).
  • the process ends (END) without storing the body temperature in the step (S103).
  • the present invention is not limited to this. If the employee is not identified in the step (S102), the acquired face image is newly stored in the step (S103) and linked to this. Alternatively, the body temperature associated with the face image may be stored.
  • the determination unit 14 of the body temperature management device 10 determines the normal body temperature range for each employee from the accumulated body temperature stored in the storage unit 13 by cluster analysis (S104).
  • the order of performing the step (S104) is not particularly limited, and may be, for example, after the step (S103) and before the step (S105), or after the step (S105) and before the step (S106). Then, after the step (S106).
  • the determination unit 15 of the body temperature management device 10 determines whether the latest body temperature stored in the storage unit is in the normal body temperature range (S105). If the latest body temperature does not deviate from the normal body temperature range, the output unit 16 unlocks the entrance door (S106) and ends (END). On the other hand, when the latest body temperature is out of the normal body temperature range, the door of the entrance is kept locked, and the process is terminated without unlocking (END).
  • the body temperature management device 10 can manage the body temperature of an individual and detect an abnormality in the body temperature. For this reason, by using the body temperature management device 10 to manage the body temperature of the employees of the food factory, even if there is no apparently abnormal body temperature, such as the onset of influenza accompanied by high fever, If the employee has an abnormal body temperature due to a cold or the like, this can be detected, thereby further preventing the spread of infection in the factory.
  • the body temperature management device 10 can be suitably used in the food factory from the viewpoint of hygiene management.
  • the present invention is not limited thereto, and the body temperature management device 10 can prevent, for example, a decrease in the alertness of the employee due to heat generation and the occurrence of an accident. Can be used.
  • the body temperature management device 10 can be used for, for example, body temperature management of a traveler at an airport.
  • a camera for capturing the traveler's face image and a sensor for measuring the body temperature are provided at an immigration examination site at an airport in each country.
  • the body temperature management device 10 associates the face image and the body temperature obtained at the airport in each of the above countries with each other and obtains them. Then, a body temperature associated with the face image is stored for each traveler, and a normal body temperature range of the traveler is determined from the stored body temperature.
  • the body temperature management device 10 generates an alarm sound when the latest body temperature of the traveler stored in the storage unit is out of the normal body temperature range, and outputs that the traveler's body temperature is abnormal. I do.
  • the body temperature management apparatus 10 for example, even at an airport, if the body temperature is abnormal in the traveler, it can be detected even if there is no apparent abnormal body temperature. Therefore, for example, even at a stage before the body temperature becomes extremely high, it is possible to detect a traveler who is likely to be infected, and by preventing the traveler from entering the country, it is possible to detect the infection in each country. Can be further prevented from expanding.
  • the biological information management apparatus and the biological information management method of the present invention have been described above with reference to the case where the biological information value is body temperature, the biological information value is not limited to this.
  • the configuration and location of the information acquisition unit 11 and parameters and the like in the cluster analysis by the determination unit 14 can be appropriately selected according to the type of the biological information and the like.
  • the program of this embodiment is a program that can execute the body temperature management method of each of the above embodiments on a computer.
  • the program of the present embodiment may be recorded on, for example, a computer-readable recording medium.
  • the recording medium is not particularly limited, and examples thereof include a read-only memory (ROM), a hard disk (HD), an optical disk, and a floppy (registered trademark) disk (FD).
  • An information acquisition unit An information acquisition unit, a specification unit, a storage unit, a determination unit, a determination unit, and an output unit,
  • the information acquisition unit Acquired at the same time, the face image of the subject and the biometric information value of the subject sensed and acquired in association with each other
  • the identification unit is Perform face image authentication on the face image, identify the target person of the face image
  • the storage unit In association with the subject, a biometric information value associated with the face image is stored,
  • the determining unit includes: For each of the subjects, from the stored biological information values stored in the storage unit, determine a normal range of the biological information values by cluster analysis,
  • the determination unit includes: The latest biometric information value stored in the storage unit determines whether or not the normal range
  • the output unit includes: A biological information management device, which outputs, when the latest biological information value is out of the normal range, that the latest biological information value is abnormal.
  • the biological information management device acquires at least one selected from the group consisting of a body temperature, a pulse, a heart rate, a blood sugar level, and a blood pressure as the biological information value.
  • the information acquiring unit acquires at least one selected from the group consisting of a body temperature, a pulse, a heart rate, a blood sugar level, and a blood pressure as the biological information value.
  • the information obtaining unit obtains a body temperature as the biological information value.
  • the information acquisition unit includes a thermo camera, 4.
  • the biological information management device senses a body temperature of the subject.
  • the biological information management device includes any one of supplementary notes 1 to 6, wherein the area is at least one of a factory and an airport.
  • Appendix 8 Having an information acquisition step, a specification step, a storage step, a determination step, a determination step, and an output step
  • the information obtaining step includes: Acquired at the same time, the face image of the subject and the biometric information value of the subject sensed and acquired in association with each other
  • the specifying step includes: Perform face image authentication on the face image, identify the target person of the face image
  • the storing step includes: In association with the subject, a biometric information value associated with the face image is stored
  • the determining step includes: For each of the subjects, from the accumulated biological information values stored in the storage step, by cluster analysis, determine a normal range of biological information values,
  • the determining step includes: The latest biometric information value stored in the storage step determines whether or not the normal range
  • the output step includes: When the latest biometric information value is out of the normal range, outputting that the
  • the storage device according to any one of claims 8 to 11, wherein, in the storing step, the biological information value and the acquisition date and time associated with the face image are associated with the subject and stored.
  • Biological information management method (Appendix 13) The output step, wherein the output is at least one selected from the group consisting of generation of an alarm sound, display of a warning, and control of entry of the subject into a predetermined area. 13.
  • the biological information management method according to any one of 8 to 12.
  • (Appendix 14) 14.
  • the biological information management method according to any one of supplementary notes 8 to 13, wherein the area is at least one of a factory and an airport.
  • Appendix 15 A program for causing a computer to execute the biological information management method according to any one of supplementary notes 8 to 14.
  • (Appendix 16) A computer-readable recording medium on which the program according to supplementary note 15 is recorded.
  • the body temperature is managed for each individual, and the abnormality of the biological information such as the body temperature is detected. Therefore, according to the present invention, it is possible to more easily detect the abnormality of the biological information value in consideration of the individual difference.
  • Body Temperature Management Device 11 Information Acquisition Unit 12 Identification Unit 13 Storage Unit 14 Determination Unit 15 Judgment Unit 16 Output Unit

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Abstract

個人個人に対して体温を管理して、生体情報の異常を検知する、新たなシステムを提供する。本発明の生体情報管理装置は、情報取得部１１、特定部１２、記憶部１３、決定部１４、判定部１５、出力部１６を有し、情報取得部１１は、同時期に取得された対象者の顔画像とセンシングされた前記対象者の生体情報値とを紐づけて取得し、特定部１２は、前記顔画像について顔画像認証を行い前記顔画像の対象者を特定し、記憶部１３は、前記対象者に紐づけて前記顔画像に紐づけられた生体情報値を記憶し、決定部１４は、前記対象者ごとに、前記記憶部に記憶した蓄積された生体情報値からクラスター解析により生体情報値の正常域を決定し、判定部１５は、前記記憶部に記憶される最新の生体情報値が前記正常域か否かを判定し、出力部１６は、前記最新の生体情報値が前記正常域から外れる場合、前記最新の生体情報値が異常であると出力することを特徴とする。

Description

生体情報管理装置、生体情報管理方法、プログラム、および記録媒体
　本発明は、生体情報管理装置、生体情報管理方法、プログラム、および記録媒体に関する。
　食品工場等では、徹底した衛生管理が必要であり、例えば、作業員が風邪をひいている場合等、工場への入場を制限している。しかし、入場の制限は、例えば、作業員本人の体調に関する自己申告に頼るしかない。
　また、空港検疫で設置されているようなサーモメータを、工場入口に設けて、一定以上の体温を示した場合には、入場を制限するという対応も考えられる。しかしながら、体温は、個人差があるため、一定の閾値を設けても、実際には、個人個人で、体調不良による体温なのか、通常の体温であるかは不明である。このため、高熱を伴うインフルエンザの発症のように、明らかに異常な体温と考えられる閾値を設定せざるを得ない。これは、体温以外の生体情報についても、同様である。
　そこで、本発明は、個人個人に対して生体情報を管理して、生体情報の異常を検知する、新たなシステムの提供を目的とする。
　前記目的を達成するために、本発明の生体情報管理装置は、
情報取得部と、特定部と、記憶部と、決定部と、判定部と、出力部とを有し、
前記情報取得部は、
　　同時期に取得された、対象者の顔画像と、センシングされた前記対象者の生体情報値とを紐づけて取得し、
前記特定部は、
　　前記顔画像について顔画像認証を行い、前記顔画像の対象者を特定し、
前記記憶部は、
　　前記対象者に紐づけて、前記顔画像に紐づけられた生体情報値を記憶し、
前記決定部は、
　　前記対象者ごとに、前記記憶部に記憶した蓄積された生体情報値から、クラスター解析により、生体情報値の正常域を決定し、
前記判定部は、
　　前記記憶部に記憶される最新の生体情報値が、前記正常域か否かを判定し、
前記出力部は、
　　前記最新の生体情報値が前記正常域から外れる場合、前記最新の生体情報値が異常であることを出力することを特徴とする。
　本発明の生体情報管理方法は、
情報取得工程、特定工程、記憶工程、決定工程、判定工程、および出力工程を有し、
前記情報取得工程は、
　　同時期に取得された、対象者の顔画像と、センシングされた前記対象者の生体情報値とを紐づけて取得し、
前記特定工程は、
　　前記顔画像について顔画像認証を行い、前記顔画像の対象者を特定し、
前記記憶工程は、
　　前記対象者に紐づけて、前記顔画像に紐づけられた生体情報値を記憶し、
前記決定工程は、
　　前記対象者ごとに、前記記憶工程において記憶した蓄積された生体情報値から、クラスター解析により、生体情報値の正常域を決定し、
前記判定工程は、
　　前記記憶工程において記憶される最新の生体情報値が、前記正常域か否かを判定し、
前記出力工程は、
　　前記最新の生体情報値が前記正常域から外れる場合、前記最新の生体情報値が異常であることを出力することを特徴とする。
　本発明のプログラムは、前記本発明の生体情報管理方法をコンピュータに実行させることを特徴とする。
　本発明の記録媒体は、前記本発明のプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体である。
　本発明によれば、個人個人に対して生体情報を管理して、生体情報の異常を検知する。このため、本発明によれば、より簡便に、個人差を考慮した体温の異常を検知できる。
図１は、実施形態１の体温管理装置の一例を示すブロック図である。 図２は、実施形態１の体温管理装置の一例を示すブロック図である。 図３は、実施形態１の体温管理方法の一例を示すフローチャートである。
　本発明の実施形態について説明する。なお、本発明は、以下の実施形態には限定されない。なお、以下の各図において、同一部分には、同一符号を付している。また、各実施形態の説明は、特に言及がない限り、互いの説明を援用できる。さらに、各実施形態の構成は、特に言及がない限り、組合せ可能である。
　本発明において、前記生体情報は、生体に関する情報であり、特に制限されない。前記生体情報値は、例えば、体温、脈拍、心拍数、血糖値、血圧等があげられる。前記生体は、特に制限されず、例えば、ヒト、および非ヒト動物があげられる。
［実施形態１］
　本実施形態において、前記生体情報値が、体温である場合を例にあげて、説明する。ただし、本発明は、これには制限されない。図１は、本実施形態の体温管理装置１０の一例の構成を示すブロック図である。体温管理装置１０は、情報取得部１１、特定部１２、記憶部１３、決定部１４、判定部１５および出力部１６を有する。体温管理装置１０は、例えば、体温管理システムともいう。
　体温管理装置１０は、例えば、前記各部を含む１つの体温管理装置でもよいし、前記各部が、通信回線網を介して接続可能な体温管理装置であってもよい。
　さらに、図２に、体温管理装置１０のハードウエア構成のブロック図を例示する。体温管理装置１０は、例えば、ＣＰＵ（中央処理装置）１０１、メモリ１０２、インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１０３、カメラ１０４、センサ１０５、入力装置１０６、ディスプレイ１０７、通信デバイス１０８、記憶装置１０９等を有する。体温管理装置１０の各部は、例えば、Ｉ／Ｆ１０３を介して、接続されている。前記ハードウエア構成において、内部での回路間の通信は、バスによって接続される。
　ＣＰＵ１０１は、体温管理装置１０の全体の制御を担う。体温管理装置１０において、ＣＰＵ１０１により、例えば、本発明のプログラムやその他のプログラムが実行され、また、各種情報の読み込みや書き込みが行われる。具体的に、体温管理装置１０は、例えば、ＣＰＵ１０１が、特定部１２、決定部１４、および判定部１５として機能する。
　Ｉ／Ｆ１０３は、例えば、ＣＰＵ１０１、メモリ１０２等のそれぞれの機能部間を接続する。Ｉ／Ｆ１０３は、例えば、外部機器とも接続できる。前記外部機器は、例えば、端末等があげられる。体温管理装置１０は、Ｉ／Ｆ１０３に接続された通信デバイス１０８により、通信回線網に接続でき、前記通信回線網を介して、前記外部機器と接続することもできる。
　メモリ１０２は、例えば、メインメモリを含み、前記メインメモリは、主記憶装置ともいう。ＣＰＵ１０１が処理を行う際には、例えば、後述する補助記憶装置に記憶されている、本発明のプログラム等の種々の動作プログラム１１０を、メモリ１０２が読み込み、ＣＰＵ１０１は、メモリ１０２からデータを受け取って、プログラム１１０を実行する。前記メインメモリは、例えば、ＲＡＭ（ランダムアクセスメモリ）である。メモリ１０２は、例えば、さらに、ＲＯＭ（読み出し専用メモリ）を含む。
　記憶装置１０９は、例えば、前記メインメモリ（主記憶装置）に対して、いわゆる補助記憶装置ともいう。記憶装置１０９は、例えば、記憶媒体と、前記記憶媒体に読み書きするドライブとを含む。前記記憶媒体は、特に制限されず、例えば、内蔵型でも外付け型でもよく、ＨＤ（ハードディスク）、ＦＤ（フロッピー（登録商標）ディスク）、ＣＤ－ＲＯＭ、ＣＤ－Ｒ、ＣＤ－ＲＷ、ＭＯ、ＤＶＤ、フラッシュメモリー、メモリーカード等があげられ、前記ドライブは、特に制限されない。記憶装置１０９は、例えば、記憶媒体とドライブとが一体化されたハードディスクドライブ（ＨＤＤ）も例示できる。記憶装置１０９には、例えば、前述のように、動作プログラム１１０が格納される。また、記憶装置１０９は、例えば、後述する、前記対象者の体温等のデータが紐づけられて格納されてもよい。
　体温管理装置１０は、例えば、さらに、カメラ１０４、センサ１０５、入力装置１０６、ディスプレイ１０７を有する。入力装置１０６は、例えば、タッチパネル等である。ディスプレイ１０７は、例えば、出力部１６となる。ディスプレイ１０７は、ＬＥＤディスプレイ、液晶ディスプレイ等があげられる。
　情報取得部１１は、同時期に取得された、対象者の顔画像と、センシングされた前記対象者の体温とを紐づけて取得する。情報取得部１１は、例えば、それ自体が、前記対象者の顔画像を撮像する撮像部および前記対象者の体温を取得する体温取得部でもよいし、撮像された顔画像の画像情報および取得された体温の情報を入力する、入力部であってもよい。前記撮像部は、例えば、カメラ１０４である。前記体温取得部は、例えば、センサ１０５である。センサ１０５は、例えば、前記対象者が接触することで体温をセンシングするものでもよいし、非接触で体温をセンシングするものでもよく、具体的には、例えば、体温計、およびサーモカメラがあげられる。前記体温計は、例えば、前記対象者が前記体温計上に手を置くことにより、前記対象者の体温をセンシングできる。前記サーモカメラは、例えば、赤外線により前記対象者の画像を取得し、前記画像から、前記対象者の体温をセンシングできる。情報取得部１１において、前記撮像部および前記体温取得部は、例えば、一体となっていてもよい。これにより、例えば、前記顔画像の取得および前記体温の取得を、同時に行うことができる。具体的には、情報取得部１１は、可視光および赤外線を感知可能なカメラであり、例えば、前記可視光により前記対象者の顔画像を取得し、前記赤外線により前記対象者の体温を取得できる。
　なお、前記生体情報値は、前述のように、体温には限定されず、前記生体情報値が、例えば、脈拍、心拍数、血糖値、血圧等である場合、情報取得部１１としては、特に制限されず、例えば、既知の前記生体情報値の取得装置等を用いることができる。
　情報取得部１１が前記入力部の場合、体温管理装置１０は、例えば、装置外のカメラおよびセンサと電気的に接続され、前記カメラで撮像された画像情報と前記センサで取得された体温の情報とが入力されてもよい。体温管理装置１０と前記カメラおよび前記センサとの接続は、特に制限されず、例えば、有線でも無線でもよい。この場合、体温管理装置１０と前記カメラおよび前記センサとは、それぞれ、例えば、通信回線網を介して、接続可能である。前記通信回線網は、特に制限されず、公知の通信回線網を使用でき、有線でも無線でもよく、具体的には、例えば、インターネット回線、電話回線、ＬＡＮ（Local　Area　Network）、ＷｉＦｉ（Wireless　Fidelity）等があげられる。
　情報取得部１１におけるカメラ１０４およびセンサ１０５の設置箇所は、それぞれ、前記対象者の顔画像および体温を取得可能な位置であればよく、特に制限されず、例えば、所定のエリアの入口に設置できる。前記装置外のカメラおよびセンサについても、同様に設置できる。前記エリアは、例えば、食品工場等の工場、および空港があげられる。前記エリアにおいて、設置されるカメラ１０４およびセンサ１０５の場所は、特に制限されない。カメラ１０４およびセンサ１０５は、例えば、前記エリアの入口において、それぞれ、前記入口から内部に入ろうとする対象者の顔画像および体温を取得できる場所に設置されればよい。センサ１０５の設置場所は、例えば、センサ１０５の種類および体温の取得部位等に応じて、適宜設定できる。カメラ１０４およびセンサ１０５の数は、特に制限されず、例えば、それぞれ、１つでもよいし、２つ以上でもよい。センサ１０５が、複数設置される場合、複数のセンサ１０５の種類および体温の取得部位等は、例えば、同じであることが好ましい。ただし、これには制限されず、前記複数のセンサ１０５が、複数の異なるセンサでもよいし、複数の異なる部位の体温を取得してもよい。体温管理装置１０が、前記複数のセンサ１０５を有する場合、体温管理装置１０は、例えば、さらに、体温修正部を有し、前記体温修正部が、例えば、センサ１０５の種類および設置場所、ならびに体温の取得部位等による、前記体温の測定誤差を修正してもよい。
　情報取得部１１は、例えば、前記対象者の顔画像と、前記対象者の体温とに加え、さらに、撮影日および撮影時刻等の撮影日時を紐づけて取得してもよい。これにより、体温管理装置１０は、例えば、前記撮影日時に基づき、前記対象者の体温を管理できる。
　体温は、例えば、同じ人であっても、時刻および気温等により、変動することが知られている。このため、例えば、前記体温修正部等により、前記撮影日時、季節、および気温等に基づき、前記体温の測定値を修正してもよい。
　特定部１２は、前記顔画像について顔画像認証を行い、前記顔画像の対象者を特定する。前記顔画像認証は、特に制限されず、例えば、前記顔画像間における類似度計算による方法、目、鼻、口等の特徴点の距離の比や、前記特徴点を結んだ線の向き等の特徴量を用いる方法等、従来公知の顔認証方法を用いることができる。前記顔画像認証は、例えば、NeoFace　KAOATO（製品名）等の顔認証システムを利用できる。
　前記顔画像認証の対象者は、例えば、事前に登録された人物でもよいし、不特定の人物でもよい。前記対象者が、事前に登録された人物である場合、例えば、体温管理装置１０の記憶装置１０８において、予め、前記対象者の認証用顔画像を記憶しておき、特定部１２が、前記認証用顔画像と、情報取得部１１により取得された前記顔画像とについて、前記顔画像認証を行ってもよい。
　記憶部１３は、前記対象者に紐づけて、前記顔画像に紐づけられた体温を記憶する。記憶部１３は、例えば、さらに、前記体温の取得日時、後述する、前記対象者の正常体温域、および、前記対象者の認証用顔画像等のデータ等を、前記対象者に紐づけて記憶してもよい。
　決定部１４は、前記対象者ごとに、前記記憶部に記憶した蓄積された体温から、クラスター解析により、正常体温域を決定する。クラスター解析は、例えば、データの集合の中から、互いに類似するデータを集めてクラスターを作ることにより、前記データを分類する方法である。クラスター解析は、例えば、既知の手法により行うことができる。また、クラスター解析における、パラメータ等は、適宜設定できる。前記クラスター解析により、例えば、前記蓄積された体温に、異常体温値が含まれる場合でも、前記異常体温値による影響を受けずに、前記正常体温域を決定できる。
　決定部１４は、例えば、蓄積された体温データをクラスターに分類し、前記クラスターから、前記正常体温域を決定する。決定部１４は、例えば、前記クラスターに含まれるデータ数がより多いクラスターを、前記正常体温域を含むクラスターとして決定してもよいし、一般的なヒトの体温と比較して、より近い体温データを含むクラスターを、前記正常体温域を含むクラスターとして決定してもよい。また、例えば、前記対象者の登録時等に、前記対象者の体調が正常であることを確認したうえで体温を測定し、これを正常時の体温として記憶しておき、前記正常時の体温を含むクラスターを、前記正常体温域を含むクラスターとして決定してもよい。また、前記対象者の体温が正常（平熱）である際における、工場等の現場における実表面温度（例えば、平均値）を測定し、前記対象者の登録時等に、正常時の体温と共に記憶しておくことが好ましい。前記実表面温度は、例えば、前記サーモカメラ等のセンサ１０５により実際に対象者の体温を測定する場所における、測定可能な皮膚表面温度である。このように、正常時（平熱時）の前記実表面温度の平均値を記憶しておけば、例えば、前記対象者が高熱の場合、前記対象者の実表面温度は、前記正常時の実表面温度の平均値から乖離するため、このように乖離した実表面温度が検知された場合は、異常値としてアラートを出力することもできる。前記実表面温度は、例えば、現場ごとに、上限値および下限値を設定できる。
　前記正常体温域は、特に制限されず、例えば、前記クラスターに含まれる体温の範囲としてもよいし、前記クラスターから、既知の統計的手法により決定してもよい。後者の場合、前記正常体温域は、具体的には、例えば、基準体温として、前記クラスターに含まれる体温の平均値、中央値、および最頻値等を算出し、前記基準体温を基準とした所定の範囲とすることができる。前記基準体温を基準とした所定の範囲は、特に制限されず、適宜設定できる。
　判定部１５は、記憶部１３に記憶される最新の体温が、前記正常体温域か否かを判定する。
　出力部１６は、前記最新の体温が前記正常体温域から外れる場合、前記最新の体温が異常であることを出力する。前記出力は、例えば、アラーム音の発生でもよいし、警告の表示でもよい。前記出力は、例えば、通信回線網を介して、外部端末に対して行われてもよいし、体温管理装置１０がディスプレイ１０７を有する場合は、ディスプレイに出力してもよい。これにより、例えば、前記対象者について、高熱等の体温の異常がある場合に、前記異常を検知できる。
　出力部１６は、例えば、前記対象者の前記所定のエリアへの入場を制御する入場制御部であってもよい。すなわち、出力部１６は、例えば、記憶部１３に記憶される最新の体温が、前記正常体温域の範囲内である場合、前記対象者に対し前記エリアへの入場口を解除し、前記正常体温域から外れる場合、前記対象者に対し前記エリアへの入場口の施錠を維持してもよい。また、出力部１６は、例えば、記憶部１３に記憶される最新の体温が、前記正常体温域から外れる場合に、さらに前記対象者の前記エリアへの入場を検出すると、アラーム音の発生、および警告の表示等を行ってもよい。これにより、例えば、前記対象者について、高熱等の体温の異常がある場合に、前記対象者のエリアへの入場を制限できる。
　つぎに、本実施形態の体温管理方法について説明する。本実施形態の体温管理方法は、例えば、図１および図２に示す体温管理装置１０を用いて実施できる。なお、本実施形態の体温管理方法は、これらの図面に示す体温管理装置１０の使用には限定されない。また、本実施形態の体温管理方法における記載は、前述した体温管理装置１０に援用できる。
　前記情報取得工程は、同時期に取得された、対象者の顔画像と、センシングされた前記対象者の体温とを紐づけて取得する。前記情報取得工程は、例えば、体温管理装置１０の情報取得部１１により実行できる。
　前記特定工程は、前記顔画像について顔画像認証を行い、前記顔画像の対象者を特定する。前記特定工程は、例えば、体温管理装置１０の特定部１２により実行できる。
　前記記憶工程は、前記対象者に紐づけて、前記顔画像に紐づけられた体温を記憶する。前記記憶工程は、例えば、体温管理装置１０の記憶部１３により実行できる。
　前記決定工程は、前記対象者ごとに、前記記憶部に記憶した体温から正常体温域を決定する。前記決定工程は、例えば、前記記憶工程において新たに前記体温が記憶されるたびに実施されてもよいし、所定期間ごとに実施されてもよい。前記決定工程は、例えば、体温管理装置１０の決定部１４により実行できる。
　前記出力工程は、前記記憶部に記憶される最新の体温が、前記正常体温域から外れる場合、体温が異常であることを出力する。前記出力工程は、例えば、体温管理装置１０の出力部１６により実行できる。
　前記出力工程は、例えば、前記対象者の前記所定のエリアへの入場を制御する入場制御工程であってもよい。前記入場制御工程において、例えば、前記記憶工程において記憶された最新の体温が、前記正常体温域の範囲内である場合、前記対象者に対し前記エリアへの入場口を解除し、前記正常体温域から外れる場合、前記対象者に対し前記エリアへの入場口をロックしてもよい。また、前記入場制御工程において、例えば、前記記憶工程において記憶された最新の体温が、前記正常体温域から外れる場合に、さらに前記対象者の前記エリアへの入場を検出すると、アラーム音の発生、および警告の表示等を行ってもよい。
　つぎに、本実施形態の体温管理方法について、図３のフローチャートを用いて、より具体的に説明する。なお、本発明の体温管理方法は、これらの例に制限されない。
　前記フローチャートを用いた説明を行うにあたって、一例として、食品工場において、体温管理装置１０を使用する場合について説明する。前記食品工場の入場口には、ドアが設けられており、前記ドアは、例えば、自動ドアである。そして、前記入場口の外には、顔画像を撮像するためのカメラ、および体温を測定するためのセンサが設けられている。
　予め、体温管理装置１０の記憶部１３に、被認証用の顔画像として、前記食品工場の従業員の顔画像を記憶させておく。
　前記従業員が、前記食品工場の前記入場口のドア前に到着すると、前記カメラにより、前記従業員の顔画像が撮像され、前記センサにより、前記従業員の体温が測定される。そして、体温管理装置１０の情報取得部１１は、前記撮像された前記従業員の顔画像と、前記従業員の体温とを、紐付けて取得する（Ｓ１０１）。
　つぎに、体温管理装置１０の特定部１２は、記憶部１３に記憶した前記被認証用の顔画像と、前記取得した前記従業員の顔画像とが、一致するかを判定し、前記取得した前記従業員の顔画像が、複数の前記被認証用の顔画像のうちの一つと一致する場合、前記従業員を特定する（Ｓ１０２）。
　体温管理装置１０の記憶部１３は、前記工程（Ｓ１０２）において、前記従業員が特定された場合、前記特定された前記従業員に紐づけて、前記取得した顔画像に紐づけられた体温を記憶する（Ｓ１０３）。一方、前記工程（Ｓ１０２）において、前記従業員が特定されなかった場合、前記工程（Ｓ１０３）において、前記体温を記憶せずに、終了する（ＥＮＤ）。ただし、これには制限されず、前記工程（Ｓ１０２）において、前記従業員が特定されなかった場合、前記工程（Ｓ１０３）において、新たに、前記取得した顔画像を記憶し、これに紐づけて、前記顔画像に紐づけられた体温を記憶してもよい。
　また、体温管理装置１０の決定部１４は、前記従業員ごとに、記憶部１３に記憶した蓄積された体温から、クラスター解析により、前記正常体温域を決定する（Ｓ１０４）。前記工程（Ｓ１０４）を行う順序は、特に制限されず、例えば、前記工程（Ｓ１０３）後、工程（Ｓ１０５）の前でもよいし、前記工程（Ｓ１０５）後、前記工程（Ｓ１０６）の前でもよいし、前記工程（Ｓ１０６）の後でもよい。
　そして、体温管理装置１０の判定部１５は、前記記憶部に記憶された最新の体温が、前記正常体温域か否かを判定する（Ｓ１０５）。出力部１６は、前記最新の体温が、前記正常体温域を外れない場合、前記入場口のドアを開錠し（Ｓ１０６）、終了する（ＥＮＤ）。一方、前記最新の体温が、前記正常体温域から外れる場合、前記入場口のドアの施錠を維持し、開錠はせずに、終了する（ＥＮＤ）。
　体温管理装置１０は、前述のように、例えば、個人個人に対して体温を管理して、体温の異常を検知できる。このため、体温管理装置１０を使用して、前記食品工場の従業員の体温を管理することにより、高熱を伴うインフルエンザの発症のように、明らかに異常な体温がある場合ではなくても、初期の風邪等により、前記従業員に体温の異常がある場合に、これを検知でき、これにより、工場内における感染の拡大をより防止できる。このように、体温管理装置１０は、衛生管理の観点から、前記食品工場において、好適に使用できる。ただし、これには制限されず、体温管理装置１０は、例えば、発熱による前記従業員の注意力の低下や、事故の発生を防止できるため、前記食品工場以外の様々な工場においても、好適に使用できる。
　また、体温管理装置１０は、例えば、空港における旅行者の体温管理に使用できる。この場合、例えば、各国の空港の入国審査場等に、前記旅行者の顔画像を撮像するためのカメラ、および体温を測定するためのセンサが設けられている。
　体温管理装置１０は、前記各国の空港において取得された顔画像と体温とを紐づけて取得する。そして、前記旅行者ごとに、前記顔画像に紐づけられた体温を記憶し、前記記憶した体温から、前記旅行者の正常体温域を決定する。
　そして、体温管理装置１０は、前記記憶部に記憶された前記旅行者の最新の体温が、前記正常体温域から外れる場合、アラーム音を発生させ、前記旅行者の体温が異常であることを出力する。
　このように、体温管理装置１０によれば、例えば、空港においても、明らかに異常な体温がある場合ではなくても、前記旅行者に体温の異常がある場合に、これを検知できる。このため、例えば、体温が非常に高い状態になる前の段階においても、感染している可能性の高い旅行者を検出することができ、前記旅行者の入国を防止することにより、各国における感染の拡大をより防止できる。
　以上、本発明の生体情報管理装置および生体情報管理方法について、前記生体情報値が、体温である場合を例にあげて説明を行ったが、前記生体情報値は、これには制限されない。情報取得部１１の形態および設置箇所、ならびに決定部１４による前記クラスター解析におけるパラメータ等は、前記生体情報の種類等に応じて、適宜選択できる。
［実施形態２］
　本実施形態のプログラムは、前記各実施形態の体温管理方法を、コンピュータ上で実行可能なプログラムである。または、本実施形態のプログラムは、例えば、コンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録されてもよい。前記記録媒体としては、特に限定されず、例えば、読み出し専用メモリ（ＲＯＭ）、ハードディスク（ＨＤ）、光ディスク、フロッピー（登録商標）ディスク（ＦＤ）等があげられる。
　以上、実施形態を参照して本願発明を説明したが、本願発明は、上記実施形態に限定されるものではない。本願発明の構成や詳細には、本願発明のスコープ内で当業者が理解し得る様々な変更をすることができる。
　この出願は、２０１８年９月６日に出願された日本出願特願２０１８－１６７１２９を基礎とする優先権を主張し、その開示の全てをここに取り込む。
　上記の実施形態の一部または全部は、以下の付記のようにも記載しうるが、以下には限定されない。
（付記１）
情報取得部と、特定部と、記憶部と、決定部と、判定部と、出力部とを有し、
前記情報取得部は、
　　同時期に取得された、対象者の顔画像と、センシングされた前記対象者の生体情報値とを紐づけて取得し、
前記特定部は、
　　前記顔画像について顔画像認証を行い、前記顔画像の対象者を特定し、
前記記憶部は、
　　前記対象者に紐づけて、前記顔画像に紐づけられた生体情報値を記憶し、
前記決定部は、
　　前記対象者ごとに、前記記憶部に記憶した蓄積された生体情報値から、クラスター解析により、生体情報値の正常域を決定し、
前記判定部は、
　　前記記憶部に記憶される最新の生体情報値が、前記正常域か否かを判定し、
前記出力部は、
　　前記最新の生体情報値が前記正常域から外れる場合、前記最新の生体情報値が異常であることを出力することを特徴とする生体情報管理装置。
（付記２）
前記情報取得部が、前記生体情報値として、体温、脈拍、心拍数、血糖値、血圧からなる群から選択される少なくとも１つを取得する、付記１記載の生体情報管理装置。
（付記３）
前記情報取得部が、前記生体情報値として、体温を取得する、付記１または２記載の生体情報管理装置。
（付記４）
前記情報取得部が、サーモカメラを含み、
前記サーモカメラが、前記対象者の体温をセンシングする、付記３記載の生体情報管理装置。
（付記５）
前記情報取得部が、同時期に取得された、対象者の顔画像と、センシングされた前記対象者の生体情報値と、取得日時とを紐づけて取得し、
前記記憶部が、前記対象者に紐づけて、前記顔画像に紐づけられた生体情報値と取得日時とを紐づけて記憶する、付記１から４のいずれかに記載の生体情報管理装置。
（付記６）
前記出力部による前記出力が、アラーム音の発生、警告の表示、および前記対象者の所定のエリアへの入場の制御からなる群から選択された少なくとも一つである、付記１から５のいずれかに記載の生体情報管理装置。
（付記７）
前記エリアが、工場、および空港の少なくとも一方である、付記１から６のいずれかに記載の生体情報管理装置。
（付記８）
情報取得工程、特定工程、記憶工程、決定工程、判定工程、および出力工程を有し、
前記情報取得工程は、
　　同時期に取得された、対象者の顔画像と、センシングされた前記対象者の生体情報値とを紐づけて取得し、
前記特定工程は、
　　前記顔画像について顔画像認証を行い、前記顔画像の対象者を特定し、
前記記憶工程は、
　　前記対象者に紐づけて、前記顔画像に紐づけられた生体情報値を記憶し、
前記決定工程は、
　　前記対象者ごとに、前記記憶工程において記憶した蓄積された生体情報値から、クラスター解析により、生体情報値の正常域を決定し、
前記判定工程は、
　　前記記憶工程において記憶される最新の生体情報値が、前記正常域か否かを判定し、
前記出力工程は、
　　前記最新の生体情報値が前記正常域から外れる場合、前記最新の生体情報値が異常であることを出力することを特徴とする生体情報管理方法。
（付記９）
前記情報取得工程において、前記生体情報値として、体温、脈拍、心拍数、血糖値、血圧からなる群から選択される少なくとも１つを取得する、付記８記載の生体情報管理方法。
（付記１０）
前記情報取得工程において、前記生体情報値として、体温を取得する、付記８または９記載の生体情報管理方法。
（付記１１）
前記情報取得工程において、
前記サーモカメラにより、前記対象者の体温をセンシングする、付記１０記載の生体情報管理方法。
（付記１２）
前記情報取得工程において、同時期に取得された、対象者の顔画像と、センシングされた前記対象者の生体情報値と、取得日時とを紐づけて取得し、
前記記憶工程において、前記対象者に紐づけて、前記顔画像に紐づけられた生体情報値と取得日時とを紐づけて記憶することを特徴とする、付記８から１１のいずれかに記載の生体情報管理方法。
（付記１３）
前記出力工程において、前記出力が、アラーム音の発生、警告の表示、および前記対象者の所定のエリアへの入場の制御からなる群から選択された少なくとも一つであることを特徴とする、付記８から１２のいずれかに記載の生体情報管理方法。
（付記１４）
前記エリアが、工場、および空港の少なくとも一方である、付記８から１３のいずれかに記載の生体情報管理方法。
（付記１５）
付記８から１４のいずれかに記載の生体情報管理方法をコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。
（付記１６）
付記１５記載のプログラムを記録したことを特徴とするコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
　本発明によれば、個人個人に対して体温を管理して、体温等の生体情報値の異常を検知する。このため、本発明によれば、より簡便に、個人差を考慮した生体情報値の異常を検知できる。
１０　　体温管理装置
１１　　情報取得部
１２　　特定部
１３　　記憶部
１４　　決定部
１５　　判定部
１６　　出力部

Claims (16)

  1. 情報取得部と、特定部と、記憶部と、決定部と、判定部と、出力部とを有し、
    前記情報取得部は、
    　　同時期に取得された、対象者の顔画像と、センシングされた前記対象者の生体情報値とを紐づけて取得し、
    前記特定部は、
    　　前記顔画像について顔画像認証を行い、前記顔画像の対象者を特定し、
    前記記憶部は、
    　　前記対象者に紐づけて、前記顔画像に紐づけられた生体情報値を記憶し、
    前記決定部は、
    　　前記対象者ごとに、前記記憶部に記憶した蓄積された生体情報値から、クラスター解析により、生体情報値の正常域を決定し、
    前記判定部は、
    　　前記記憶部に記憶される最新の生体情報値が、前記正常域か否かを判定し、
    前記出力部は、
    　　前記最新の生体情報値が前記正常域から外れる場合、前記最新の生体情報値が異常であることを出力することを特徴とする生体情報管理装置。
  2. 前記情報取得部が、前記生体情報値として、体温、脈拍、心拍数、血糖値、血圧からなる群から選択される少なくとも１つを取得する、請求項１記載の生体情報管理装置。
  3. 前記情報取得部が、前記生体情報値として、体温を取得する、請求項１または２記載の生体情報管理装置。
  4. 前記情報取得部が、サーモカメラを含み、
    前記サーモカメラが、前記対象者の体温をセンシングする、請求項３記載の生体情報管理装置。
  5. 前記情報取得部が、同時期に取得された、対象者の顔画像と、センシングされた前記対象者の生体情報値と、取得日時とを紐づけて取得し、
    前記記憶部が、前記対象者に紐づけて、前記顔画像に紐づけられた生体情報値と取得日時とを紐づけて記憶する、請求項１から４のいずれか一項に記載の生体情報管理装置。
  6. 前記出力部による前記出力が、アラーム音の発生、警告の表示、および前記対象者の所定のエリアへの入場の制御からなる群から選択された少なくとも一つである、請求項１から５のいずれか一項に記載の生体情報管理装置。
  7. 前記エリアが、工場、および空港の少なくとも一方である、請求項１から６のいずれか一項に記載の生体情報管理装置。
  8. 情報取得工程、特定工程、記憶工程、決定工程、判定工程、および出力工程を有し、
    前記情報取得工程は、
    　　同時期に取得された、対象者の顔画像と、センシングされた前記対象者の生体情報値とを紐づけて取得し、
    前記特定工程は、
    　　前記顔画像について顔画像認証を行い、前記顔画像の対象者を特定し、
    前記記憶工程は、
    　　前記対象者に紐づけて、前記顔画像に紐づけられた生体情報値を記憶し、
    前記決定工程は、
    　　前記対象者ごとに、前記記憶工程において記憶した蓄積された生体情報値から、クラスター解析により、生体情報値の正常域を決定し、
    前記判定工程は、
    　　前記記憶工程において記憶される最新の生体情報値が、前記正常域か否かを判定し、
    前記出力工程は、
    　　前記最新の生体情報値が前記正常域から外れる場合、前記最新の生体情報値が異常であることを出力することを特徴とする生体情報管理方法。
  9. 前記情報取得工程において、前記生体情報値として、体温、脈拍、心拍数、血糖値、血圧からなる群から選択される少なくとも１つを取得する、請求項８記載の生体情報管理方法。
  10. 前記情報取得工程において、前記生体情報値として、体温を取得する、請求項８または９記載の生体情報管理方法。
  11. 前記情報取得工程において、
    前記サーモカメラにより、前記対象者の体温をセンシングする、請求項１０記載の生体情報管理方法。
  12. 前記情報取得工程において、同時期に取得された、対象者の顔画像と、センシングされた前記対象者の生体情報値と、取得日時とを紐づけて取得し、
    前記記憶工程において、前記対象者に紐づけて、前記顔画像に紐づけられた生体情報値と取得日時とを紐づけて記憶することを特徴とする、請求項８から１１のいずれか一項に記載の生体情報管理方法。
  13. 前記出力工程において、前記出力が、アラーム音の発生、警告の表示、および前記対象者の所定のエリアへの入場の制御からなる群から選択された少なくとも一つであることを特徴とする、請求項８から１２のいずれか一項に記載の生体情報管理方法。
  14. 前記エリアが、工場、および空港の少なくとも一方である、請求項８から１３のいずれか一項に記載の生体情報管理方法。
  15. 請求項８から１４のいずれか一項に記載の生体情報管理方法をコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。
  16. 請求項１５記載のプログラムを記録したことを特徴とするコンピュータ読み取り可能な記録媒体。

     
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