WO2020022668A1 - 블록체인을 이용한 과제매칭 방법, 장치 및 프로그램 - Google Patents

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WO2020022668A1
WO2020022668A1 PCT/KR2019/008393 KR2019008393W WO2020022668A1 WO 2020022668 A1 WO2020022668 A1 WO 2020022668A1 KR 2019008393 W KR2019008393 W KR 2019008393W WO 2020022668 A1 WO2020022668 A1 WO 2020022668A1
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WO
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task
subject
blockchain
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PCT/KR2019/008393
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김보언
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(주)엔터랩
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/08—Auctions
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management

Definitions

  • the present invention relates to a task matching method, apparatus and program using a blockchain.
  • Block chain refers to a data distribution processing technology in which all users participating in the network distribute and store all data managed. It is also called 'Distributed Ledger Technology' (DLT) or 'Public Transaction Book' in that the ledger containing transaction information is not owned by the trading entity or a specific institution, but is divided among all network participants. .
  • Blockchain is a name given as a chain of blocks containing transactions.
  • Blockchain focuses on the decentralization of the P2P (Peer-to-Peer) transaction, which goes beyond the traditional financial system that secures and manages all transactions in financial institutions.
  • P2P is a communication network connecting personal computers without a server or client, and each connected computer acts as a server and a client and shares information.
  • Virtual currency also known as electronic money or cryptocurrency, refers to money that is traded online without any kind of bills or coins. Cryptocurrencies are valued according to rules set out by the original creator, unlike ordinary currencies issued by governments or central banks. In addition, due to the decentralized feature, certain institutions, such as the government, do not guarantee value or payment because they are distributed based on blockchain technology without managing transactions in the government or central bank.
  • MICE is an abbreviation of English letters such as meetings, incentive trips, conventions, exhibitions and events. In a narrow sense, MICE is a promising industry centered around international conferences and exhibitions. In the broad concept, it means a convergence industry that includes participant-centered reward tourism and mega events.
  • the problem to be solved by the present invention is to provide a problem matching method, apparatus and program using a block chain.
  • the task matching method using a blockchain for solving the above-described problems, the step of collecting information on one or more task registration subjects (S101), collecting information on one or more task performing subjects In step S102, collecting information on one or more tasks (S103), recording the collected information on the blockchain (S104), and based on the information recorded on the blockchain, at least one performing entity. And matching at least one task (S105).
  • the applicant is possible to prevent the applicant from bidding on the task based on the false information by managing each task information and the information of the applicant corresponding to the block chain using the block chain.
  • support information, selection information, and performance information that applicants bid on task information are all managed through the blockchain, and if the task cannot be performed normally due to false information, the information is also stored through the blockchain. It can be managed to penalize future support.
  • each project's bidding information and support, selection, and performance information are managed transparently through the blockchain, each project execution information stored in the blockchain can be reviewed and verified after the fact.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating a system according to an exemplary embodiment.
  • FIG. 2 is a flowchart illustrating a problem matching method using a blockchain according to an exemplary embodiment.
  • FIG. 3 is a flowchart illustrating a task registration method according to an exemplary embodiment.
  • FIG. 4 is a flowchart illustrating a task matching method according to an exemplary embodiment.
  • FIG. 5 is a flowchart illustrating a method of registering a subject according to an exemplary embodiment.
  • FIG. 6 is a flowchart illustrating a performing agent matching method according to an exemplary embodiment.
  • FIG. 7 is a flowchart illustrating a method of recording a task performance result according to an exemplary embodiment.
  • FIG. 8 is a flowchart illustrating a virtual currency payment method according to an embodiment.
  • FIG. 9 is a flowchart illustrating a method of evaluating reliability according to an embodiment.
  • FIG. 10 is a block diagram of an apparatus according to an embodiment.
  • the task matching method using a blockchain for solving the above-described problems, the step of collecting information on one or more task registration subjects (S101), collecting information on one or more task performing subjects In step S102, collecting information on one or more tasks (S103), recording the collected information on the blockchain (S104), and based on the information recorded on the blockchain, at least one performing entity. And matching at least one task (S105).
  • step (S105), the step of receiving a registration request from the second performing agent (S113), the step of verifying information on the second performing agent using the block chain (S114) and the second performing It may include the step of registering the subject in the pool of subjects (S115).
  • step (S105), the step of recording the matching result in the blockchain (S120), obtaining the task performance information according to the matching result (S121) and the obtained task performance information in the blockchain may further include the step S122 of recording.
  • step (S101), the step of receiving information about the third registration subject from the third registration subject (S123) and the step of paying the virtual currency as a compensation for the information to the third registration subject (S124) It includes, and the step (S102), the step of receiving information on the third performing subject from the third performing subject (S125) and paying the virtual currency as a reward for the information to the third performing subject (
  • the step (S128) if the cross-validation is successful, the step of granting points to the reliability scores of the fourth registration subject and the fourth performing subject (S130), if the cross-validation fails, block Determining the target of uploading the wrong information based on the information recorded in the chain (S131) and penalizing the reliability score of the target of uploading the wrong information (S132), the step (S105)
  • the method may include a step (S133) of matching the task of the registration subject whose confidence score is equal to or greater than a predetermined reference value and the performing subject whose reliability score is equal to or greater than the reference value (S133).
  • An apparatus for solving the above problems includes a memory for storing one or more instructions and a processor for executing the one or more instructions stored in the memory and the processor executes the one or more instructions. Collecting information on one or more task registration subjects, collecting information on one or more task performers, collecting information on one or more tasks, recording the collected information on a blockchain, and Based on the information recorded in the blockchain, matching the at least one subject with at least one task is performed.
  • a computer program stored in a computer-readable recording medium that can be combined with a computer that is hardware, to perform the task matching method using a block chain according to the disclosed embodiment do.
  • part or module refers to a hardware component such as software, FPGA or ASIC, and the “part” or “module” plays certain roles. However, “part” or “module” is not meant to be limited to software or hardware.
  • the “unit” or “module” may be configured to be in an addressable storage medium or may be configured to play one or more processors.
  • a “part” or “module” may include components such as software components, object-oriented software components, class components, and task components, processes, functions, properties, Procedures, subroutines, segments of program code, drivers, firmware, microcode, circuits, data, databases, data structures, tables, arrays, and variables. Functions provided within components and “parts” or “modules” may be combined into smaller numbers of components and “parts” or “modules” or into additional components and “parts” or “modules”. Can be further separated.
  • a computer refers to any kind of hardware device including at least one processor, and according to an embodiment, it may be understood as a meaning encompassing a software configuration that operates on the hardware device.
  • a computer may be understood as including, but not limited to, a smartphone, a tablet PC, a desktop, a notebook, and a user client and an application running on each device.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating a system according to an exemplary embodiment.
  • a management server 100 a management server 100, blockchain holding servers 200, and user terminals 300 are illustrated.
  • each of the user terminals 300 transmits information to at least one of the management server 100 or the blockchain holding servers 200, and the transmitted information propagates to the blockchain holding servers 200. And stored and managed on each server.
  • the blockchain holding server 200 authenticates information on task registration subject and task performing subject, task information, task performance information, bidding information, selection information, matching information, task performance result, and the like. And servers equipped with a blockchain for recording.
  • Each of the user terminals 300 transmits and receives information required for using the task matching service according to the disclosed embodiment with the management server 100.
  • each of the user terminals 300 may correspond to a task performer and a registerer.
  • the management server 100 may acquire, store and verify information necessary for operating the platform using information stored in the blockchain holding servers 200.
  • the virtual currency according to the disclosed embodiment is understood as a concept that collectively refers to all kinds of non-real money whose transaction details are managed through a blockchain such as electronic money and cryptocurrency.
  • the cryptocurrency according to the disclosed embodiment may be a coin-type virtual currency managed by a separate mainnet and thus managed, or may be a token-type virtual currency utilizing an infrastructure of another coin, such as an Ethereum network. It is not limited.
  • the task matching service according to the disclosed embodiment may be serviced in the form of utilizing the infrastructure of an existing blockchain platform, such as Ethereum, or may be serviced using an independent infrastructure in the future when the mainnet is developed.
  • the cryptocurrency according to the disclosed embodiment may be paid as a reward for using the service according to the disclosed embodiment, may be used for transactions between users, and may be paid to users who hold a stake through the initial ICO. have.
  • the virtual currency paid to each of the user terminals 300 is already created or issued and managed by the management server 100, and may be paid according to the activity of each of the user terminals 300. .
  • the management server 100 may perform an operation for generating a block for storing information and activity history of the user terminals 300 and generate a block through proof of work.
  • the management server 100 may receive a predetermined virtual currency generated in return and distribute it to the user terminals 300.
  • the management server 100 may manage the virtual currency already issued, and additionally issue the virtual currency in some cases.
  • the management server 100 may verify the information stored in the blockchain holding servers 200 to determine its integrity, and may pay virtual currency to the user terminals 300 based on the activity.
  • the management server 100 may verify the information directly, or may verify the information through an external verification server.
  • a virtual currency may be generated and paid to the user terminals 300 according to a preset rule, which may be mined (mining) of the virtual currency. Express this.
  • the transaction between the user terminals 300 and the virtual currency payment method accordingly are performed by a smart contract.
  • a task execution contract according to task matching may also be executed by a smart contract, and at least some or all of the rewards for performing the task may be paid through virtual currency.
  • the first user terminal 310 may transmit / receive necessary information with the management server 100 that provides a task matching service according to the disclosed embodiment.
  • each step is described as being performed by the management server 100, the subject performing each step is not limited to this, all or part of each step may be performed by another subject.
  • FIG. 2 is a flowchart illustrating a problem matching method using a blockchain according to an exemplary embodiment.
  • the task may be understood as including, but not limited to, procurement performed by the government and bidding announcements therefor.
  • the subject of registration of the project may include, but is not limited to, public enterprises, private companies, and individuals.
  • the kinds of tasks may also include various kinds of things, such as in-kind and services, and are not limited to specific kinds.
  • the task may be to deliver a specific product or may be for research or professional services.
  • step S101 the computer collects information on one or more subject registration subjects.
  • the task may be understood as including, but not limited to, procurement performed by the government and bidding announcements therefor.
  • the subject of registration of the project may include, but is not limited to, public enterprises, private companies, and individuals.
  • step S102 the computer collects information on one or more task performers.
  • the subject performing subject may mean a company (applicant) performing the task bidding, but is not limited thereto.
  • the 'company' may be understood to encompass not only a business such as a sole proprietor or a corporation, but also a general individual, and does not limit a specific subject.
  • step S103 the computer collects information about one or more tasks.
  • the information on the task may include information about the type of task, task performing subject, task registering subject and information on each subject, task execution result and history, etc., but is not limited thereto.
  • the information on the task may include overall information on tasks already completed.
  • step S104 the computer records the collected information on the blockchain.
  • the information recorded in the blockchain may be distributed and stored in the blockchain holding servers 200.
  • step S105 the computer matches at least one subject with at least one task based on the information recorded in the blockchain.
  • the computer may securely manage the tasks and the information about each registered subject and performing subject using the blockchain.
  • the information stored by the blockchain is difficult to forgery, so its credibility can be recognized. Therefore, like procurement bidding in public institutions, the task request, bidding, selection and execution process between private companies can be performed without a separate middle manager.
  • MICE is a term that is taken from the English letters such as meeting, incentive trip, convention, exhibition and event (Exhibition & Event), in a narrow sense international conferences and exhibitions It is a promising industry centered on the core, and the broad concept refers to the convergence industry including participant-centered reward tourism and mega events.
  • the meaning of MICE herein is not limited to the term itself, and may be used in various terms according to time and region.
  • the blockchain system according to the disclosed embodiment may also be used in the global MICE task.
  • an overseas company task registerer
  • a company performer
  • the contract had to be executed through an agency.
  • the information on the performing agent that the agency can provide is limited, and the reliability of the provided information is not guaranteed.
  • the registration between the registration agent and the execution agent can be performed using a blockchain-based platform without an agency, and if necessary, the registration agent and the execution agent can be provided with more accurate and rich information even if the agency is mediated. have.
  • the blockchain can be used to replace the public certification, etc., so that overseas companies can use the task matching service without an intermediary.
  • each task information and information of the performing subject corresponding thereto may be managed by the blockchain, thereby preventing the performing subject from bidding on the task based on the false information.
  • support information, selection information, and performance information bidding on the task information are all managed through the blockchain, and if the task cannot be performed normally due to false information, the information is also provided through the blockchain. It can be stored and managed to penalize future support.
  • each project's bidding information and support, selection, and performance information are managed transparently through the blockchain, each project execution information stored in the blockchain can be reviewed and verified after the fact.
  • FIG. 3 is a flowchart illustrating a task registration method according to an exemplary embodiment.
  • step S105 described above the computer may perform step S106 of receiving a registration request for the first task from the first registration subject.
  • the computer receives a registration request for the first task from the task registration subject to request to perform the task, and the registration request includes information about the task registration subject and information about the first task.
  • the computer may perform step S107 of verifying information on the first registration subject using the blockchain.
  • the computer may verify information about the first registrant and the tasks registered by the first registrant based on information previously stored in the blockchain. If there is an error in the information on the first registrant as a result of the verification, the computer may request correction or require proof.
  • the computer may perform the step S108 of registering the first task in the task pool.
  • the computer may have a database for providing matching services according to the disclosed embodiments separately from the blockchain.
  • the computer may create and manage a task pool that stores matching tasks. When the verification of the information on the task registration subject and the information on the task uploaded by the task registration subject is completed, the computer may register the task in the task pool.
  • FIG. 4 is a flowchart illustrating a task matching method according to an exemplary embodiment.
  • step S105 the computer may perform step S109 of receiving a matching request from the first performing agent.
  • the computer receives a task matching request from the task performer, and accordingly, matches a suitable task to provide information.
  • the computer may perform the step S110 of verifying information on the first performing entity using the blockchain.
  • the computer verifies information related to the first performing entity using information stored in the blockchain. If the verification fails, the computer may request the first performing entity to correct the information or request proof.
  • the computer may perform the step (S111) of determining at least one task matching the first performing subject in the task pool based on the information on the first performing subject.
  • the computer may perform the step (S112) of providing the information on the determined task to the first performing entity.
  • the computer may match the task based on the selectability and the feasibility of each task of the first performing subject.
  • the computer can calculate the probability that the performing subject can be selected for each task information by analyzing and comparing the information of the performing subject and the contents included in each task information.
  • AI models can be used to calculate the probability. For example, as a model trained on the basis of machine learning, an artificial intelligence model capable of inputting subject information and task information and outputting a selection probability may be utilized.
  • the artificial intelligence model may extract a parameter for calculating a selection probability from each subject information and task information through natural language processing.
  • the computer can input the extracted parameters into the artificial intelligence model and obtain the selection probability as an output thereof.
  • the artificial intelligence model may be trained by using big data including previously completed task information and information on a performing subject selected in correspondence with each task information as learning data.
  • the learned model may include parameters obtained by preprocessing the big data.
  • a model for extracting parameters may be separately learned and used, or after the computer guesses the parameter, provides the speculative result to the performing subject, and then inputs the selected parameter to the artificial intelligence model.
  • the probability of selection can also be calculated.
  • the computer determines whether the performing subject possesses a resource capable of performing the task task. Performance can be assessed.
  • the computer may determine whether the subject performs double bidding and a multiple of multiple bids. For example, the computer may determine how many times the task information corresponding to the resource of the performing subject is provided to the performing subject.
  • the computer may calculate an enlarged resource of the performing subject based on the resource information of the performing subject and the overlapped bid multiple. For example, the computer may calculate the extended resource of the performing subject by multiplying the resource information of the performing subject by a multiple of the multiple bidding.
  • the computer may provide the performing subject with a number of task information that the performing subject can support based on the extended resource. For example, when the number of duplicate bids is three times, the computer may provide the performer with the amount of task information corresponding to three times the resource of the performer.
  • the computer may provide the task information based on the extended resource, but if the required resource of the single task information exceeds the resource of the performing subject, the task information may not be provided to the performing subject. That is, the computer may provide task information that requires resources less than the resources of the performing subject, and may provide a number of task information such that required resources of the entire task information become less than the extended resources of the performing subject.
  • FIG. 5 is a flowchart illustrating a method of registering a subject according to an exemplary embodiment.
  • step S105 the computer may perform step S113 of receiving a registration request from the second performing agent.
  • the computer receives a registration request for the performing subject from the task performing subject to support the task, and the registration request includes information on the subject performing the subject.
  • the computer may perform the step S114 of verifying information on the second performing entity using the blockchain.
  • the computer may verify the information about the second performer and the tasks supported and performed by the second performer based on information previously stored in the blockchain. If there is an error in the information on the second performing entity as a result of the verification, the computer may request correction or require proof.
  • the computer may perform the step (S115) of registering the second performing subject in the performing subject pool.
  • the computer may have a database for providing matching services according to the disclosed embodiments separately from the blockchain.
  • the computer may generate and manage a performing agent pool that stores matching performing subjects.
  • the computer may register the performing subject in the performing subject pool.
  • FIG. 6 is a flowchart illustrating a performing agent matching method according to an exemplary embodiment.
  • step S105 the computer may perform step S116 of receiving a matching request from the second registrar.
  • the computer may receive a performing subject matching request for the task from the subject registering subject, and thus may provide information by matching a suitable performing subject.
  • the computer may perform an operation (S117) of obtaining information on a subject to be matched from the second registration subject.
  • the computer may determine at least one performing subject matching the matching subject task in the performing subject pool based on the information on the matching subject task.
  • the computer may perform the step (S119) of providing the information on the determined subject to the second registration subject.
  • the computer may assist in performing a task execution contract according to the matching using a blockchain-based smart contract, and record the result in the blockchain.
  • information on the performance and results of the task can be obtained, verified, and evaluated, and then recorded and stored in the blockchain.
  • FIG. 7 is a flowchart illustrating a method of recording a task performance result according to an exemplary embodiment.
  • step S105 described above the computer may perform step S120 of recording the matching result in the blockchain.
  • the computer may perform the step (S121) of acquiring the task performance information according to the matching result.
  • the computer may perform step S122 of recording the obtained task performance information on the blockchain.
  • the task performance information may include evaluation information on the task performance process and results.
  • FIG. 8 is a flowchart illustrating a virtual currency payment method according to an embodiment.
  • step S101 the computer may perform step S123 of receiving information on the third registrar from the third registrar.
  • the computer may perform a step (S124) of providing virtual currency as a reward for the information to the third registration entity.
  • the computer can pay virtual currency to the subjects who provided the information.
  • the virtual currency may be used to pay a service usage fee according to the disclosed embodiment, or may be used to pay a contract fee according to a matching result.
  • the computer may perform the step (S125) of receiving information on the third performing subject from the third performing subject.
  • the computer may perform a step (S126) of providing virtual currency as a reward for the information to the third performing entity.
  • the computer may perform the step (S127) of receiving information about the task from the fourth registration subject and the fourth performing subject.
  • the information on the task may include information on the registered task, support information, selection information, information on the selected companies and registrars, information on the task performance history and the results of the tasks.
  • the computer may cross-verify the information on the task received from the fourth registrant and the information on the task received from the fourth performer (S128).
  • the computer may receive the task performance history from the registrar and the subject, and then cross-verify the facts to confirm the fact.
  • the computer may perform a step of providing virtual currency as a reward for information to the fourth registration subject and the fourth performing entity (S129).
  • FIG. 9 is a flowchart illustrating a method of evaluating reliability according to an embodiment.
  • step S1208 when the cross-validation succeeds, the computer may perform step S130 of granting a score to the reliability scores of the fourth registrant and the fourth performer.
  • a reliability score may be used when matching a task and a performing subject.
  • the reliability score may be used to assign points or weights in matching, and may be used as a minimum criterion requirement, or may be used to classify tasks, registration subjects, and performing subjects.
  • the computer may perform a step S131 of determining a target of uploading wrong information based on the information recorded in the blockchain.
  • the computer may perform a step S132 of penalizing the reliability score of the target uploading the wrong information.
  • credit points may be given to users who upload the correct information, and according to an embodiment, the user may provide the information uploaded by each other in the cross-validation step. In this case, additional points may be added to the reliability score when the tip is provided for incorrect information.
  • the computer may perform a step (S133) of matching the task of the registration subject whose confidence score is equal to or greater than the preset reference value and the performing subject whose reliability score is equal to or greater than the reference value.
  • FIG. 10 is a block diagram of an apparatus according to an embodiment.
  • the processor 102 may include a connection passage (eg, a bus, etc.) that transmits and receives signals with one or more cores (not shown) and graphics processing unit (not shown) and / or other components. .
  • a connection passage eg, a bus, etc.
  • the processor 102 executes one or more instructions stored in the memory 104 to perform the method described in connection with FIGS. 1-9.
  • the processor 102 collects information about one or more task subjects, collects information about one or more task subjects, and collects information about one or more tasks by executing one or more instructions stored in memory.
  • the collected information is recorded in the blockchain, and based on the information recorded in the blockchain, at least one subject and at least one task are matched.
  • the processor 102 may include random access memory (RAM) and read-only memory (ROM) for temporarily and / or permanently storing a signal (or data) processed in the processor 102. , Not shown) may be further included.
  • the processor 102 may be implemented in the form of a system on chip (SoC) including at least one of a graphic processor, a RAM, and a ROM.
  • SoC system on chip
  • the memory 104 may store programs (one or more instructions) for processing and controlling the processor 102. Programs stored in the memory 104 may be divided into a plurality of modules according to functions.
  • RAM random access memory
  • ROM read only memory
  • EPROM erasable programmable ROM
  • EEPROM electrically erasable programmable ROM
  • flash memory hard disk, removable disk, CD-ROM, or It may reside in any form of computer readable recording medium well known in the art.
  • the components of the present invention may be implemented in a program (or an application) and stored in a medium to be executed in combination with a computer which is hardware.
  • the components of the present invention may be implemented in software programming or software elements, and similarly, embodiments include C, C ++, including various algorithms implemented in combinations of data structures, processes, routines, or other programming constructs. It may be implemented in a programming or scripting language such as Java, assembler, or the like. Functional aspects may be implemented in algorithms running on one or more processors.

Landscapes

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Abstract

컴퓨터에 의하여 수행되는 과제매칭 방법으로서, 하나 이상의 과제 등록주체에 대한 정보를 수집하는 단계, 하나 이상의 과제 수행주체에 대한 정보를 수집하는 단계, 하나 이상의 과제에 대한 정보를 수집하는 단계, 상기 수집된 정보를 블록체인에 기록하는 단계 및 상기 블록체인에 기록된 정보에 기초하여, 적어도 하나의 수행주체와 적어도 하나의 과제를 매칭하는 단계를 포함하는, 블록체인을 이용한 과제매칭 방법.

Description

블록체인을 이용한 과제매칭 방법, 장치 및 프로그램
본 발명은 블록체인을 이용한 과제매칭 방법, 장치 및 프로그램에 관한 것이다.
블록체인(Block Chain)은 네트워크에 참여하는 모든 사용자가 관리 대상이 되는 모든 데이터를 분산하여 저장하는 데이터 분산처리기술을 말한다. 거래 정보가 담긴 원장(原帳)을 거래 주체나 특정 기관에서 보유하는 것이 아니라 네트워크 참여자 모두가 나누어 가지는 기술이라는 점에서 '분산원장기술(DLT:Distributed Ledger Technology)' 또는 '공공거래장부'라고도 한다. 블록체인은 거래 내용이 담긴 블록(Block)을 사슬처럼 연결(chain)한 것이라 하여 붙여진 명칭이다.
블록체인은 금융기관에서 모든 거래를 담보하고 관리하는 기존의 금융 시스템에서 벗어나 P2P(Peer to Peer；개인 대 개인) 거래를 지향하는, 탈중앙화를 핵심 개념으로 한다. P2P란 서버나 클라이언트 없이 개인 컴퓨터 사이를 연결하는 통신망을 말하며, 연결된 각각의 컴퓨터가 서버이자 클라이언트 역할을 하며 정보를 공유하는 방식이다.
기존 금융 시스템에서는 금융회사들이 중앙 서버에 거래 기록을 보관해 온 반면, P2P 방식을 기반으로 하는 블록체인에서는 거래 정보를 블록에 담아 차례대로 연결하고 이를 모든 참여자가 공유한다.
가상화폐(Virtual Currency)는 전자화폐 또는 암호화폐라고도 하며, 지폐나 동전 등의 실물이 없고 온라인에서 거래되는 화폐를 말한다. 가상화폐는 각국 정부나 중앙은행이 발행하는 일반 화폐와 달리 처음 고안한 사람이 정한 규칙에 따라 가치가 매겨진다. 또한, 탈 중앙화 특징에 의해 정부나 중앙은행에서 거래 내역을 관리하지 않고 블록체인 기술을 기반으로 유통되기 때문에 정부 등 특정 기관이 가치나 지급을 보장하지 않는다.
MICE는 기업회의(Meeting), 포상관광(Incentive trip), 컨벤션(Convention), 전시박람회와 이벤트(Exhibition&Event) 등의 영문 앞 글자를 딴 용어로, 좁은 의미에서는 국제회의와 전시회를 주축으로 한 유망 산업을 뜻하며, 광의적 개념으로는 참여자 중심의 보상관광과 메가 이벤트 등을 포함하는 융복합산업을 뜻한다
본 발명이 해결하고자 하는 과제는 블록체인을 이용한 과제매칭 방법, 장치 및 프로그램을 제공하는 것이다.
본 발명이 해결하고자 하는 과제들은 이상에서 언급된 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 면에 따른 블록체인을 이용한 과제매칭 방법은, 하나 이상의 과제 등록주체에 대한 정보를 수집하는 단계(S101), 하나 이상의 과제 수행주체에 대한 정보를 수집하는 단계(S102), 하나 이상의 과제에 대한 정보를 수집하는 단계(S103), 상기 수집된 정보를 블록체인에 기록하는 단계(S104) 및 상기 블록체인에 기록된 정보에 기초하여, 적어도 하나의 수행주체와 적어도 하나의 과제를 매칭하는 단계(S105)를 포함한다.
개시된 실시 예에 따르면, 블록체인을 이용하여 각각의 과제정보와, 이에 대응하는 지원자의 정보를 블록체인으로 관리함으로써 지원자가 허위정보에 기초하여 과제에 입찰하는 것을 방지할 수 있다. 예를 들어, 지원자가 과제정보에 입찰하는 지원정보, 선정정보 및 이에 따른 수행정보까지 모두 블록체인을 통해 관리되며, 허위정보로 인해 과제를 정상적으로 수행하지 못하는 경우, 해당 정보 또한 블록체인을 통해 저장되어 향후 지원시 불이익을 가하도록 관리할 수 있다.
또한, 각각의 과제입찰정보와 이에 대한 지원, 선정 및 수행정보가 블록체인을 통해 투명하게 관리되므로, 사후에도 블록체인에 저장된 각각의 사업수행 정보를 검토하고 검증할 수 있다.
본 발명의 효과들은 이상에서 언급된 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 일 실시 예에 따른 시스템을 도시한 도면이다.
도 2는 일 실시 예에 따른 블록체인을 이용한 과제매칭 방법을 설명하는 흐름도이다.
도 3은 일 실시 예에 따른 과제 등록방법을 도시한 흐름도이다.
도 4는 일 실시 예에 따른 과제 매칭방법을 도시한 흐름도이다.
도 5는 일 실시 예에 따른 수행주체 등록방법을 도시한 흐름도이다.
도 6은 일 실시 예에 따른 수행주체 매칭방법을 도시한 흐름도이다.
도 7은 일 실시 예에 따른 과제 수행결과 기록방법을 도시한 흐름도이다.
도 8은 일 실시 예에 따른 가상화폐 지급방법을 도시한 흐름도이다
도 9는 일 실시 예에 따른 신뢰도 평가방법을 도시한 흐름도이다.
도 10은 일 실시 예에 따른 장치의 구성도이다.
상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 면에 따른 블록체인을 이용한 과제매칭 방법은, 하나 이상의 과제 등록주체에 대한 정보를 수집하는 단계(S101), 하나 이상의 과제 수행주체에 대한 정보를 수집하는 단계(S102), 하나 이상의 과제에 대한 정보를 수집하는 단계(S103), 상기 수집된 정보를 블록체인에 기록하는 단계(S104) 및 상기 블록체인에 기록된 정보에 기초하여, 적어도 하나의 수행주체와 적어도 하나의 과제를 매칭하는 단계(S105)를 포함한다.
또한, 상기 단계(S105)는, 제1 등록주체로부터 제1 과제에 대한 등록요청을 수신하는 단계(S106), 상기 블록체인을 이용하여 상기 제1 등록주체에 대한 정보를 검증하는 단계(S107) 및 상기 제1 과제를 과제 풀에 등록하는 단계(S108)를 포함할 수 있다.
또한, 상기 단계(S105)는, 제1 수행주체로부터 매칭 요청을 수신하는 단계(S109), 상기 블록체인을 이용하여 상기 제1 수행주체에 대한 정보를 검증하는 단계(S110), 상기 제1 수행주체에 대한 정보에 기초하여, 상기 과제 풀에서 상기 제1 수행주체와 매칭되는 적어도 하나의 과제를 결정하는 단계(S111) 및 상기 결정된 과제에 대한 정보를 상기 제1 수행주체에 제공하는 단계(S112); 를 포함할 수 있다.
또한, 상기 단계(S105)는, 제2 수행주체로부터 등록요청을 수신하는 단계(S113), 상기 블록체인을 이용하여 상기 제2 수행주체에 대한 정보를 검증하는 단계(S114) 및 상기 제2 수행주체를 수행주체 풀에 등록하는 단계(S115)를 포함할 수 있다.
또한, 상기 단계(S105)는, 제2 등록주체로부터 매칭 요청을 수신하는 단계(S116), 상기 제2 등록주체로부터 매칭대상 과제에 대한 정보를 획득하는 단계(S117), 상기 매칭대상 과제에 대한 정보에 기초하여, 상기 수행주체 풀에서 상기 매칭대상 과제와 매칭되는 적어도 하나의 수행주체를 결정하는 단계(S118), 상기 결정된 수행주체에 대한 정보를 상기 제2 등록주체에 제공하는 단계(S119)를 포함할 수 있다.
또한, 상기 단계(S105)는, 상기 매칭 결과를 상기 블록체인에 기록하는 단계(S120), 상기 매칭 결과에 따른 과제 수행정보를 획득하는 단계(S121) 및 상기 획득된 과제 수행정보를 상기 블록체인에 기록하는 단계(S122)를 더 포함할 수 있다.
또한, 상기 단계(S101)는, 제3 등록주체로부터 상기 제3 등록주체에 대한 정보를 수신하는 단계(S123) 및 상기 제3 등록주체에 정보에 대한 보상으로서 가상화폐를 지급하는 단계(S124)를 포함하고, 상기 단계(S102)는, 제3 수행주체로부터 상기 제3 수행주체에 대한 정보를 수신하는 단계(S125) 및 상기 제3 수행주체에 정보에 대한 보상으로서 가상화폐를 지급하는 단계(S126)를 포함하고, 상기 단계(S103)는, 제4 등록주체 및 제4 수행주체로부터 과제에 대한 정보를 수신하는 단계(S127), 상기 제4 등록주체로부터 수신된 과제에 대한 정보와 상기 제4 수행주체로부터 수신된 과제에 대한 정보를 교차검증하는 단계(S128) 및 상기 교차검증에 성공하는 경우, 상기 제4 등록주체 및 상기 제4 수행주체에 정보에 대한 보상으로서 가상화폐를 지급하는 단계(S129)를 포함할 수 있다.
또한, 상기 단계(S128)는, 상기 교차검증에 성공하는 경우, 상기 제4 등록주체 및 상기 제4 수행주체의 신뢰도 점수에 가점을 부여하는 단계(S130), 상기 교차검증에 실패하는 경우, 블록체인에 기록된 정보에 기초하여 잘못된 정보를 업로드한 대상을 판단하는 단계(S131) 및 상기 잘못된 정보를 업로드한 대상의 신뢰도 점수에 벌점을 부여하는 단계(S132)를 포함하고, 상기 단계(S105)는, 신뢰도 점수가 기 설정된 기준값 이상인 등록주체의 과제와 신뢰도 점수가 상기 기준값 이상인 수행주체를 서로 매칭하는 단계(S133)를 포함할 수 있다.
상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 면에 따른 장치는, 하나 이상의 인스트럭션을 저장하는 메모리 및 상기 메모리에 저장된 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행하는 프로세서를 포함하고 상기 프로세서는 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써, 하나 이상의 과제 등록주체에 대한 정보를 수집하는 단계, 하나 이상의 과제 수행주체에 대한 정보를 수집하는 단계, 하나 이상의 과제에 대한 정보를 수집하는 단계, 상기 수집된 정보를 블록체인에 기록하는 단계 및 상기 블록체인에 기록된 정보에 기초하여, 적어도 하나의 수행주체와 적어도 하나의 과제를 매칭하는 단계를 수행한다.
상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 면에 따라 하드웨어인 컴퓨터와 결합되어, 개시된 실시 예에 따른 블록체인을 이용한 과제매칭 방법을 수행할 수 있도록 컴퓨터에서 독출가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터프로그램이 제공된다.
본 발명의 기타 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 제한되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술 분야의 통상의 기술자에게 본 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.
본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소 외에 하나 이상의 다른 구성요소의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다. 명세서 전체에 걸쳐 동일한 도면 부호는 동일한 구성 요소를 지칭하며, "및/또는"은 언급된 구성요소들의 각각 및 하나 이상의 모든 조합을 포함한다. 비록 "제1", "제2" 등이 다양한 구성요소들을 서술하기 위해서 사용되나, 이들 구성요소들은 이들 용어에 의해 제한되지 않음은 물론이다. 이들 용어들은 단지 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구별하기 위하여 사용하는 것이다. 따라서, 이하에서 언급되는 제1 구성요소는 본 발명의 기술적 사상 내에서 제2 구성요소일 수도 있음은 물론이다.
다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또한, 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.
명세서에서 사용되는 "부" 또는 “모듈”이라는 용어는 소프트웨어, FPGA 또는 ASIC과 같은 하드웨어 구성요소를 의미하며, "부" 또는 “모듈”은 어떤 역할들을 수행한다. 그렇지만 "부" 또는 “모듈”은 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. "부" 또는 “모듈”은 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 "부" 또는 “모듈”은 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로 코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들 및 변수들을 포함한다. 구성요소들과 "부" 또는 “모듈”들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 "부" 또는 “모듈”들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 "부" 또는 “모듈”들로 더 분리될 수 있다.
본 명세서에서, 컴퓨터는 적어도 하나의 프로세서를 포함하는 모든 종류의 하드웨어 장치를 의미하는 것이고, 실시 예에 따라 해당 하드웨어 장치에서 동작하는 소프트웨어적 구성도 포괄하는 의미로서 이해될 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터는 스마트폰, 태블릿 PC, 데스크톱, 노트북 및 각 장치에서 구동되는 사용자 클라이언트 및 애플리케이션을 모두 포함하는 의미로서 이해될 수 있으며, 또한 이에 제한되는 것은 아니다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세하게 설명한다.
본 명세서에서 설명되는 각 단계들은 컴퓨터에 의하여 수행되는 것으로 설명되나, 각 단계의 주체는 이에 제한되는 것은 아니며, 실시 예에 따라 각 단계들의 적어도 일부가 서로 다른 장치에서 수행될 수도 있다.
도 1은 일 실시 예에 따른 시스템을 도시한 도면이다.
도 1을 참조하면, 관리서버(100), 블록체인 보유서버들(200) 및 사용자 단말들(300)이 도시되어 있다.
개시된 실시 예에서, 사용자 단말들(300) 각각은 정보를 관리서버(100) 또는 블록체인 보유서버들(200) 중 적어도 하나에 전송하고, 전송된 정보는 블록체인 보유서버들(200)에 전파되고, 각각의 서버에 저장 및 관리된다.
개시된 실시 예에서, 블록체인 보유서버들(200)은 과제 등록주체 및 과제 수행주체에 대한 정보, 과제정보, 과제 수행정보, 입찰정보, 선정정보, 매칭정보, 과제 수행결과에 대한 정보 등을 인증 및 기록하는 블록체인이 탑재된 서버들을 의미한다.
사용자 단말들(300) 각각은 개시된 실시 예에 따른 과제매칭 서비스를 이용하는 데 필요한 정보를 관리서버(100)와 송수신한다. 일 실시 예에서, 사용자 단말들(300) 각각은 과제 수행주체 및 등록주체에 대응할 수 있다.
관리서버(100)는 블록체인 보유서버들(200)에 저장된 정보를 이용하여 플랫폼 운영에 필요한 정보를 획득, 저장 및 검증할 수 있다.
개시된 실시 예에 따른 가상화폐는 전자화폐, 암호화폐 등 블록체인을 통하여 그 거래내역이 관리되는 모든 종류의 비 실물 화폐를 통칭하는 개념으로 이해된다.
개시된 실시 예에 따른 가상화폐는 별도의 메인넷이 구축되고, 이에 따라 관리되는 코인 형태의 가상화폐일 수도 있고, 이더리움 네트워크 등 다른 코인의 인프라를 활용하는 토큰 형태의 가상화폐일 수도 있으나, 이에 제한되지 않는다.
일 실시 예에서, 개시된 실시 예에 따른 과제매칭 서비스는 이더리움 등 기존 블록체인 플랫폼의 인프라를 활용하는 형태로서 서비스될 수 있으며, 차후에 메인넷이 개발되는 경우 독자적인 인프라를 활용하여 서비스될 수도 있다.
일 실시 예에서, 개시된 실시 예에 따른 가상화폐는 개시된 실시 예에 따른 서비스 이용에 따른 보상으로서 지급되며, 사용자들 간 거래에 활용될 수 있으며, 초기 ICO를 통해 지분을 보유한 사용자들에게도 지급될 수 있다.
일 실시 예에서, 사용자 단말들(300) 각각에 지급되는 가상화폐는 이미 생성 또는 발행된 상태로서 관리서버(100)에 의하여 관리되며, 사용자 단말들(300) 각각의 활동에 따라 지급될 수 있다.
예를 들어, 관리서버(100)는 사용자 단말들(300)의 정보 및 활동내역을 저장하는 블록을 생성하기 위한 연산을 수행하고, 작업증명(Proof Of Work)을 통해 블록을 생성할 수 있다. 실시 예에 따라서, 관리서버(100)는 그 대가로 생성된 소정의 가상화폐를 지급받고, 이를 사용자 단말들(300)에 분배할 수 있다.
다른 예로, 관리서버(100)는 이미 발행된 가상화폐를 관리하고, 경우에 따라 가상화폐를 추가로 발행할 수도 있다. 관리서버(100)는 블록체인 보유서버들(200)에 저장되는 정보를 검증하여 그 무결성을 판단하고, 이에 기반하여 사용자 단말들(300)에게 활동에 따라 가상화폐를 지급할 수 있다.
일 실시 예에서, 관리서버(100)는 직접 정보를 검증할 수도 있고, 외부 검증서버를 통하여 정보를 검증할 수도 있다.
다른 실시 예에서, 사용자 단말들(300) 각각에 의하여 정보가 기록됨에 따라, 기 설정된 규칙에 따라 가상화폐가 생성되어 사용자 단말들(300)에 지급될 수 있으며, 이를 가상화폐의 채굴(마이닝)이라 표현한다.
일반적으로 가상화폐의 채굴은 작업증명(POW: Proof Of Work), 지분증명(POS: Proof Of Stake) 및 중요도증명(POI: Proof Of Importance) 중 하나의 방법에 의하여 수행된다. 상기한 방법들은 분산 시스템의 신뢰도를 보장하기 위하여 사용되는 분산합의 알고리즘의 하나이다.
개시된 실시 예에서, 사용자 단말들(300)간의 거래와 이에 따른 가상화폐 지급방법은 스마트 컨트랙트(Smart Contract)에 의하여 수행된다. 실시 예에 따라서, 과제매칭에 따른 과제수행계약 또한 스마트 컨트랙트에 의하여 수행될 수 있으며, 과제 수행에 따른 보상의 적어도 일부 또는 전부가 가상화폐를 통해 지불될 수도 있다.
도 1에 도시된 실시 예에서, 제1 사용자 단말(310)은 개시된 실시 예에 따른 과제매칭 서비스를 제공하는 관리서버(100)와 필요한 정보를 송수신할 수 있다.
이하에서, 각각의 단계들은 관리서버(100)에 의하여 수행되는 것으로 설명하나, 각각의 단계를 수행하는 주체는 이에 제한되지 않으며, 각 단계들의 전부 또는 일부가 다른 주체에 의해 수행될 수도 있다.
도 2는 일 실시 예에 따른 블록체인을 이용한 과제매칭 방법을 설명하는 흐름도이다.
본 명세서에서, 과제는 정부에서 수행하는 조달 및 이를 위한 입찰공고를 포함하는 의미로 이해될 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다. 예를 들어, 과제의 등록주체는 정부 외에 공기업이나 사기업, 개인 등을 포함할 수 있으며, 제한되지 않는다.
과제의 종류 또한 현물, 용역 등 다양한 종류를 포함할 수 있으며, 특정한 종류로 제한되지 않는다. 예를 들어, 과제는 특정한 제품을 납품하기 위한 것일 수도 있고, 연구용역이나 전문서비스업 용역 등을 위한 것일 수도 있다.
단계 S101에서, 컴퓨터는 하나 이상의 과제 등록주체에 대한 정보를 수집한다.
본 명세서에서, 과제는 정부에서 수행하는 조달 및 이를 위한 입찰공고를 포함하는 의미로 이해될 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다. 예를 들어, 과제의 등록주체는 정부 외에 공기업이나 사기업, 개인 등을 포함할 수 있으며, 제한되지 않는다.
단계 S102에서, 컴퓨터는 하나 이상의 과제 수행주체에 대한 정보를 수집한다.
본 명세서에서, 과제 수행주체는 과제입찰을 수행하는 업체(지원자)를 의미할 수 있으며, 이에 제한되는 것은 아니다. 본 명세서에서, '업체'는 개인사업자나 법인 등의 사업체뿐 아니라, 일반 개인도 포괄하는 의미로 이해될 수 있으며, 특정한 대상을 제한하는 것은 아니다.
단계 S103에서, 컴퓨터는 하나 이상의 과제에 대한 정보를 수집한다.
일 실시 예에서, 과제에 대한 정보는 과제의 종류, 과제 수행주체, 과제 등록주체 및 각 주체에 대한 정보, 과제 수행 결과 및 이력 등에 대한 정보를 포함할 수 있으나, 이에 제한되지 않는다. 예를 들어, 과제에 대한 정보는 이미 수행이 완료된 과제들에 대한 정보 전반을 포함할 수 있다.
단계 S104에서, 컴퓨터는 상기 수집된 정보를 블록체인에 기록한다.
일 실시 예에서, 블록체인에 기록된 정보는 블록체인 보유서버들(200)에 분산되어 저장될 수 있다.
단계 S105에서, 컴퓨터는 상기 블록체인에 기록된 정보에 기초하여, 적어도 하나의 수행주체와 적어도 하나의 과제를 매칭한다.
개시된 실시 예에서, 컴퓨터는 블록체인을 이용하여 기존에 수행된 과제들과, 각 등록주체 및 수행주체에 대한 정보를 안전하게 관리할 수 있다. 블록체인에 의하여 저장되는 정보는 위변조가 어려우므로 그 공신력을 인정할 수 있다. 따라서, 공공기관에서의 조달입찰과 마찬가지로, 사기업 간의 과제요청과 입찰, 선정 및 수행과정을 별도의 중간관리자 없이도 수행할 수 있게 된다.
한편, 본 명세서에서, MICE는 기업회의(Meeting), 포상관광(Incentive trip), 컨벤션(Convention), 전시박람회와 이벤트(Exhibition&Event) 등의 영문 앞 글자를 딴 용어로, 좁은 의미에서는 국제회의와 전시회를 주축으로 한 유망 산업을 뜻하며, 광의적 개념으로는 참여자 중심의 보상관광과 메가 이벤트 등을 포함하는 융복합산업을 뜻한다. 다만, 본 명세서에서 MICE의 의미는 그 용어 자체에 한정되는 것은 아니고, 시간 및 지역에 따라 다양한 용어로 사용될 수 있다.
예를 들어, 캐나다의 경우 Meeting, Convention and Incentive Travel을 줄여 MC&IT로 사용하고 미국은 ME&I 또는 MEEC (Meetings, Expositions, Events and Conventions)로 사용하고, 싱가포르의 경우 Business Travel & MICE를 줄여서 BT MICE로 사용하는 것과 같이, 각 국가의 산업구조와 정책에 따라 다양한 용어가 사용되고 있다.
실시 예에 따라서, 글로벌 MICE 과제에도 개시된 실시 예에 따른 블록체인 시스템이 이용될 수 있다. 예를 들어, 해외의 업체(과제 등록주체)가 국내에서 MICE 과제를 수행할 업체(수행주체)를 찾는 경우, 기존에는 에이전시를 통해 계약을 수행하여야 했다. 다만 에이전시가 제공할 수 있는 수행주체에 대한 정보는 한정적이며, 제공되는 정보의 신뢰도 또한 보장되지 않는다.
개시된 실시 예에 따르면, 에이전시가 없이도 블록체인에 기반한 플랫폼을 이용하여 등록주체와 수행주체 간 매칭이 가능하며, 필요한 경우 에이전시가 중개를 하더라도 등록주체와 수행주체는 더 정확하고 풍부한 정보를 제공받을 수 있다.
또한, 블록체인을 이용하여 공인인증서 등을 대체할 수 있으므로, 해외의 업체들도 중간자(에이전시) 없이 과제매칭 서비스를 이용할 수 있다.
일 실시 예에서, 각각의 과제정보와, 이에 대응하는 수행주체의 정보는 블록체인으로 관리될 수 있으며, 이로부터 수행주체가 허위정보에 기초하여 과제에 입찰하는 것을 방지할 수 있다. 예를 들어, 수행주체가 과제정보에 입찰하는 지원정보, 선정정보 및 이에 따른 수행정보까지 모두 블록체인을 통해 관리되며, 허위정보로 인해 과제를 정상적으로 수행하지 못하는 경우, 해당 정보 또한 블록체인을 통해 저장되어 향후 지원시 불이익을 가하도록 관리할 수 있다.
또한, 각각의 과제입찰정보와 이에 대한 지원, 선정 및 수행정보가 블록체인을 통해 투명하게 관리되므로, 사후에도 블록체인에 저장된 각각의 사업수행 정보를 검토하고 검증할 수 있다.
도 3은 일 실시 예에 따른 과제 등록방법을 도시한 흐름도이다.
상술한 단계(S105)에서, 컴퓨터는 제1 등록주체로부터 제1 과제에 대한 등록요청을 수신하는 단계(S106)를 수행할 수 있다.
즉, 컴퓨터는 과제 수행을 요청하고자 하는 과제 등록주체로부터 제1 과제에 대한 등록요청을 수신하며, 해당 등록요청에는 과제 등록주체에 대한 정보 및 제1 과제에 대한 정보가 포함된다.
또한, 컴퓨터는 상기 블록체인을 이용하여 상기 제1 등록주체에 대한 정보를 검증하는 단계(S107)를 수행할 수 있다.
일 실시 예에서, 컴퓨터는 블록체인에 기 저장된 정보에 기초하여 제1 등록주체 및 제1 등록주체가 등록했던 과제들에 대한 정보를 검증할 수 있다. 검증 결과 제1 등록주체에 대한 정보에 오류가 있는 경우, 컴퓨터는 정정을 요청하거나 증빙을 요구할 수 있다.
또한, 컴퓨터는 상기 제1 과제를 과제 풀에 등록하는 단계(S108)를 수행할 수 있다.
일 실시 예에서, 컴퓨터는 블록체인과 별도로 개시된 실시 예에 따른 매칭 서비스를 제공하기 위한 데이터베이스를 보유할 수 있다. 일 실시 예에서, 컴퓨터는 매칭대상 과제들을 저장하는 과제 풀을 생성 및 관리할 수 있다. 과제 등록주체에 대한 정보 및 과제 등록주체가 업로드한 과제에 대한 정보에 대해 검증이 완료되는 경우, 컴퓨터는 해당 과제를 과제 풀에 등록할 수 있다.
도 4는 일 실시 예에 따른 과제 매칭방법을 도시한 흐름도이다.
상술한 단계(S105)에서, 컴퓨터는 제1 수행주체로부터 매칭 요청을 수신하는 단계(S109)를 수행할 수 있다.
도 4에 도시된 실시 예에 따르면, 컴퓨터는 과제 수행주체로부터 과제 매칭요청을 수신하고, 이에 따라 적합한 과제를 매칭하여 정보를 제공한다.
또한, 컴퓨터는 상기 블록체인을 이용하여 상기 제1 수행주체에 대한 정보를 검증하는 단계(S110)를 수행할 수 있다.
도 3에서 설명한 바와 마찬가지로, 컴퓨터는 블록체인에 저장된 정보를 이용하여 제1 수행주체와 관련된 정보들을 검증한다. 검증에 실패하는 경우, 컴퓨터는 제1 수행주체에 정보 정정을 요청하거나, 증빙을 요구할 수 있다.
또한, 컴퓨터는 상기 제1 수행주체에 대한 정보에 기초하여, 상기 과제 풀에서 상기 제1 수행주체와 매칭되는 적어도 하나의 과제를 결정하는 단계(S111)를 수행할 수 있다.
또한, 컴퓨터는 상기 결정된 과제에 대한 정보를 상기 제1 수행주체에 제공하는 단계(S112)를 수행할 수 있다.
일 실시 예에서, 컴퓨터는 제1 수행주체의 각 과제에 대한 선정가능성 및 수행가능성에 기초하여 과제를 매칭할 수 있다.
예를 들어, 각각의 과제정보에 포함된 자격조건을 만족한다고 하여, 해당 과제정보에 대한 입찰을 성공할 수 있는(즉, 선정될 수 있는)것은 아닐 수 있다. 따라서, 컴퓨터는 수행주체의 정보와 각각의 과제정보에 포함된 내용을 분석 및 비교함으로써, 수행주체가 각각의 과제정보에 대하여 선정될 수 있는 확률을 산출할 수 있다.
확률의 산출에는 다양한 인공지능 모델이 이용될 수 있다. 예를 들어, 머신러닝에 기초하여 학습된 모델로서, 수행주체 정보와 과제정보를 입력으로 하고, 이에 기초하여 선정확률을 출력할 수 있는 인공지능 모델이 활용될 수 있다.
일 실시 예에서, 인공지능 모델은 자연어처리를 통해 각각의 수행주체 정보와 과제정보로부터 선정확률을 산출하기 위한 파라미터를 추출할 수 있다. 컴퓨터는 추출된 파라미터들을 인공지능 모델에 입력함으로써, 이에 대한 출력으로써 선정확률을 획득할 수 있다. 인공지능 모델은 기존에 종료된 과제정보와, 각각의 과제정보에 대응하여 선정된 수행주체에 대한 정보를 포함하는 빅데이터를 학습 데이터로 하여 학습될 수 있다. 실시 예에 따라서, 학습된 모델은 빅데이터를 전처리하여 획득된 파라미터들을 포함할 수 있다.
다른 실시 예에서, 파라미터를 추출할 수 있는 모델이 별도로 학습되어 이용될 수도 있고, 컴퓨터가 파라미터를 추측한 후, 추측 결과를 수행주체에게 제공한 후, 수행주체가 선택한 파라미터를 인공지능 모델에 입력함으로써 선정확률을 산출할 수도 있다.
예를 들어, 컴퓨터는 수행주체의 리소스정보에 기초하여, 각각의 과제정보에 대한 입찰에 성공하는 경우, 해당 수행주체가 과제업무를 수행할 수 있는 리소스를 보유하고 있는지 여부를 판단함으로써 수행주체의 수행가능성을 평가할 수 있다.
일 실시 예에서, 컴퓨터는 수행주체의 중복입찰 여부 및 중복입찰 배수를 결정할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터는 수행주체의 리소스의 몇 배에 해당하는 과제정보를 수행주체에게 제공할지를 결정할 수 있다.
또한, 컴퓨터는 상기 수행주체의 리소스정보 및 상기 중복입찰 배수에 기초하여 상기 수행주체의 확대리소스를 산출할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터는 수행주체의 리소스정보에 중복입찰 배수를 곱하여 수행주체의 확대리소스를 산출할 수 있다.
일 실시 예에서, 컴퓨터는 상기 확대리소스에 기초하여 상기 수행주체가 지원가능한 수의 과제정보를 상기 수행주체에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 중복입찰 배수가 3배인 경우, 컴퓨터는 수행주체의 리소스의 3배에 해당하는 양의 과제정보를 수행주체에게 제공할 수 있다.
일 실시 예에서, 컴퓨터는, 확대리소스에 기초하여 과제정보를 제공하되, 단일 과제정보의 필요 리소스가 수행주체의 리소스를 초과하는 경우, 해당 과제정보는 수행주체에게 제공하지 않을 수 있다. 즉, 컴퓨터는 수행주체의 리소스 이하의 리소스를 요구하는 과제정보들을 제공하되, 전체 과제정보의 필요 리소스가 수행주체의 확장 리소스 이하가 되도록 하는 수의 과제정보를 제공할 수 있다.
도 5는 일 실시 예에 따른 수행주체 등록방법을 도시한 흐름도이다.
상술한 단계(S105)에서, 컴퓨터는 제2 수행주체로부터 등록요청을 수신하는 단계(S113)를 수행할 수 있다.
즉, 컴퓨터는 과제에 지원하고자 하는 과제 수행주체로부터 수행주체에 대한 등록요청을 수신하며, 해당 등록요청에는 과제 수행주체에 대한 정보가 포함된다.
또한, 컴퓨터는 상기 블록체인을 이용하여 상기 제2 수행주체에 대한 정보를 검증하는 단계(S114)를 수행할 수 있다.
일 실시 예에서, 컴퓨터는 블록체인에 기 저장된 정보에 기초하여 제2 수행주체 및 제2 수행주체가 지원 및 수행했던 과제들에 대한 정보를 검증할 수 있다. 검증 결과 제2 수행주체에 대한 정보에 오류가 있는 경우, 컴퓨터는 정정을 요청하거나 증빙을 요구할 수 있다.
또한, 컴퓨터는 상기 제2 수행주체를 수행주체 풀에 등록하는 단계(S115)를 수행할 수 있다.
일 실시 예에서, 컴퓨터는 블록체인과 별도로 개시된 실시 예에 따른 매칭 서비스를 제공하기 위한 데이터베이스를 보유할 수 있다. 일 실시 예에서, 컴퓨터는 매칭대상 수행주체들을 저장하는 수행주체 풀을 생성 및 관리할 수 있다. 과제 수행주체에 대한 정보에 대해 검증이 완료되는 경우, 컴퓨터는 해당 수행주체를 수행주체 풀에 등록할 수 있다.
도 6은 일 실시 예에 따른 수행주체 매칭방법을 도시한 흐름도이다.
상술한 단계(S105)에서, 컴퓨터는 제2 등록주체로부터 매칭 요청을 수신하는 단계(S116)를 수행할 수 있다.
도 6에 도시된 실시 예에 따르면, 컴퓨터는 과제 등록주체로부터 과제에 대한 수행주체 매칭요청을 수신하고, 이에 따라 적합한 수행주체를 매칭하여 정보를 제공할 수 있다.
또한, 컴퓨터는 상기 제2 등록주체로부터 매칭대상 과제에 대한 정보를 획득하는 단계(S117)를 수행할 수 있다.
또한, 컴퓨터는 상기 매칭대상 과제에 대한 정보에 기초하여, 상기 수행주체 풀에서 상기 매칭대상 과제와 매칭되는 적어도 하나의 수행주체를 결정하는 단계(S118)를 수행할 수 있다.
또한, 컴퓨터는 상기 결정된 수행주체에 대한 정보를 상기 제2 등록주체에 제공하는 단계(S119)를 수행할 수 있다.
도 2 내지 도 6과 관련하여 상술한 방법에 따라 매칭이 수행되는 경우, 컴퓨터는 블록체인 기반 스마트 컨트랙트를 이용하여 매칭에 따른 과제 수행 계약 수행을 보조하고, 그 결과를 블록체인에 기록할 수 있다. 또한, 이후 과제의 수행과정 및 결과에 대한 정보를 획득, 검증 및 평가하고, 이를 다시 블록체인에 기록하여 저장할 수 있다.
도 7은 일 실시 예에 따른 과제 수행결과 기록방법을 도시한 흐름도이다.
상술한 단계(S105)에서, 컴퓨터는 상기 매칭 결과를 상기 블록체인에 기록하는 단계(S120)를 수행할 수 있다.
또한, 컴퓨터는 상기 매칭 결과에 따른 과제 수행정보를 획득하는 단계(S121)를 수행할 수 있다.
또한, 컴퓨터는 상기 획득된 과제 수행정보를 상기 블록체인에 기록하는 단계(S122)를 더 수행할 수 있다.
일 실시 예에서, 과제 수행정보는 과제 수행과정 및 결과에 대한 평가정보를 포함할 수 있다.
도 8은 일 실시 예에 따른 가상화폐 지급방법을 도시한 흐름도이다
상술한 단계(S101)에서, 컴퓨터는 제3 등록주체로부터 상기 제3 등록주체에 대한 정보를 수신하는 단계(S123)를 수행할 수 있다.
또한, 컴퓨터는 상기 제3 등록주체에 정보에 대한 보상으로서 가상화폐를 지급하는 단계(S124)를 수행할 수 있다.
예를 들어, 블록체인에 정보가 충분히 수집되지 않은 상태에서는 각 주체로부터 정보를 수신하여 기록할 필요가 있다. 이 과정에서, 정보를 제공한 주체들에게 보상을 지급하여 정보 제공의 활성화를 유도할 수 있다.
따라서, 컴퓨터는 정보를 제공한 주체들에 가상화폐를 지급할 수 있다. 가상화폐는 개시된 실시 예에 따른 서비스 이용요금을 지불하는 데 이용될 수도 있고, 매칭 결과에 따른 계약비용을 지급하는 데 이용될 수도 있다.
상술한 단계(S102)에서, 컴퓨터는 제3 수행주체로부터 상기 제3 수행주체에 대한 정보를 수신하는 단계(S125)를 수행할 수 있다.
또한, 컴퓨터는 상기 제3 수행주체에 정보에 대한 보상으로서 가상화폐를 지급하는 단계(S126)를 수행할 수 있다.
상술한 단계(S103)에서, 컴퓨터는 제4 등록주체 및 제4 수행주체로부터 과제에 대한 정보를 수신하는 단계(S127)를 수행할 수 있다.
과제에 대한 정보는 등록된 과제에 대한 정보, 이에 대한 지원정보, 선정정보, 선정업체 및 등록업체에 대한 정보, 과제 수행이력 및 수행결과에 대한 정보 등을 포함할 수 있다.
또한, 컴퓨터는 상기 제4 등록주체로부터 수신된 과제에 대한 정보와 상기 제4 수행주체로부터 수신된 과제에 대한 정보를 교차검증하는 단계(S128)를 수행할 수 있다.
즉, 컴퓨터는 과제 수행내역을 등록주체와 수행주체로부터 각각 수신한 후, 이를 교차검증하여 사실여부를 확인할 수 있다.
또한, 컴퓨터는 상기 교차검증에 성공하는 경우, 상기 제4 등록주체 및 상기 제4 수행주체에 정보에 대한 보상으로서 가상화폐를 지급하는 단계(S129)를 수행할 수 있다.
도 9는 일 실시 예에 따른 신뢰도 평가방법을 도시한 흐름도이다.
상기 단계(S128)에서, 컴퓨터는 상기 교차검증에 성공하는 경우, 상기 제4 등록주체 및 상기 제4 수행주체의 신뢰도 점수에 가점을 부여하는 단계(S130)를 수행할 수 있다.
일 실시 예에서, 과제와 수행주체를 매칭하는 경우 신뢰도 점수가 활용될 수 있다. 신뢰도 점수는 매칭에 있어 가점 혹은 가중치를 부여하는 데 활용될 수도 있으며, 최소 기준요건으로 활용되거나, 과제와 등록주체, 수행주체 각각을 분류하는 데 이용될 수도 있다.
또한, 컴퓨터는 상기 교차검증에 실패하는 경우, 블록체인에 기록된 정보에 기초하여 잘못된 정보를 업로드한 대상을 판단하는 단계(S131)를 수행할 수 있다.
또한, 컴퓨터는 상기 잘못된 정보를 업로드한 대상의 신뢰도 점수에 벌점을 부여하는 단계(S132)를 수행할 수 있다.
즉, 교차검증을 통한 검증에 실패하는 경우 블록체인에 저장된 신뢰가능한 정보를 기반으로 하여 각 정보에 대한 진위를 평가할 수 있다. 블록체인에 동일한 정보가 저장되어 있지 않은 경우에도, 관련 배경정보를 획득하고 이로부터 정보의 진위를 평가할 수 있다. 잘못된 정보를 업로드한 사용자에게는 신뢰도 점수를 차감할 수 있다.
일 실시 예에서, 이 경우 정확한 정보를 업로드한 사용자에게는 신뢰도 점수 가점을 부여할 수도 있으며, 실시 예에 따라 교차검증 단계에서 서로가 업로드한 정보를 확인하도록 제공할 수 있다. 이 경우 잘못된 정보에 대한 제보를 제공하는 경우 신뢰도 점수에 추가 가점이 부여될 수도 있다.
상술한 단계(S105)에서, 컴퓨터는 신뢰도 점수가 기 설정된 기준값 이상인 등록주체의 과제와 신뢰도 점수가 상기 기준값 이상인 수행주체를 서로 매칭하는 단계(S133)를 수행할 수 있다.
도 10은 일 실시 예에 따른 장치의 구성도이다.
프로세서(102)는 하나 이상의 코어(core, 미도시) 및 그래픽 처리부(미도시) 및/또는 다른 구성 요소와 신호를 송수신하는 연결 통로(예를 들어, 버스(bus) 등)를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 프로세서(102)는 메모리(104)에 저장된 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써, 도 1 내지 도 9와 관련하여 설명된 방법을 수행한다.
예를 들어, 프로세서(102)는 메모리에 저장된 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써 하나 이상의 과제 등록주체에 대한 정보를 수집하고, 하나 이상의 과제 수행주체에 대한 정보를 수집하고, 하나 이상의 과제에 대한 정보를 수집하고, 상기 수집된 정보를 블록체인에 기록하고, 상기 블록체인에 기록된 정보에 기초하여, 적어도 하나의 수행주체와 적어도 하나의 과제를 매칭한다.
한편, 프로세서(102)는 프로세서(102) 내부에서 처리되는 신호(또는, 데이터)를 일시적 및/또는 영구적으로 저장하는 램(RAM: Random Access Memory, 미도시) 및 롬(ROM: Read-Only Memory, 미도시)을 더 포함할 수 있다. 또한, 프로세서(102)는 그래픽 처리부, 램 및 롬 중 적어도 하나를 포함하는 시스템온칩(SoC: system on chip) 형태로 구현될 수 있다.
메모리(104)에는 프로세서(102)의 처리 및 제어를 위한 프로그램들(하나 이상의 인스트럭션들)을 저장할 수 있다. 메모리(104)에 저장된 프로그램들은 기능에 따라 복수 개의 모듈들로 구분될 수 있다.
본 발명의 실시예와 관련하여 설명된 방법 또는 알고리즘의 단계들은 하드웨어로 직접 구현되거나, 하드웨어에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈로 구현되거나, 또는 이들의 결합에 의해 구현될 수 있다. 소프트웨어 모듈은 RAM(Random Access Memory), ROM(Read Only Memory), EPROM(Erasable Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM), 플래시 메모리(Flash Memory), 하드 디스크, 착탈형 디스크, CD-ROM, 또는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 잘 알려진 임의의 형태의 컴퓨터 판독가능 기록매체에 상주할 수도 있다.
본 발명의 구성 요소들은 하드웨어인 컴퓨터와 결합되어 실행되기 위해 프로그램(또는 어플리케이션)으로 구현되어 매체에 저장될 수 있다. 본 발명의 구성 요소들은 소프트웨어 프로그래밍 또는 소프트웨어 요소들로 실행될 수 있으며, 이와 유사하게, 실시 예는 데이터 구조, 프로세스들, 루틴들 또는 다른 프로그래밍 구성들의 조합으로 구현되는 다양한 알고리즘을 포함하여, C, C++, 자바(Java), 어셈블러(assembler) 등과 같은 프로그래밍 또는 스크립팅 언어로 구현될 수 있다. 기능적인 측면들은 하나 이상의 프로세서들에서 실행되는 알고리즘으로 구현될 수 있다.
이상, 첨부된 도면을 참조로 하여 본 발명의 실시예를 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로, 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며, 제한적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.

Claims (10)

  1. 컴퓨터에 의하여 수행되는 과제매칭 방법으로서,
    하나 이상의 과제 등록주체에 대한 정보를 수집하는 단계(S101);
    하나 이상의 과제 수행주체에 대한 정보를 수집하는 단계(S102);
    하나 이상의 과제에 대한 정보를 수집하는 단계(S103);
    상기 수집된 정보를 블록체인에 기록하는 단계(S104); 및
    상기 블록체인에 기록된 정보에 기초하여, 적어도 하나의 수행주체와 적어도 하나의 과제를 매칭하는 단계(S105); 를 포함하는,
    블록체인을 이용한 과제매칭 방법.
  2. 제1 항에 있어서,
    상기 단계(S105)는,
    제1 등록주체로부터 제1 과제에 대한 등록요청을 수신하는 단계(S106);
    상기 블록체인을 이용하여 상기 제1 등록주체에 대한 정보를 검증하는 단계(S107); 및
    상기 제1 과제를 과제 풀에 등록하는 단계(S108); 를 포함하는,
    블록체인을 이용한 과제매칭 방법.
  3. 제2 항에 있어서,
    상기 단계(S105)는,
    제1 수행주체로부터 매칭 요청을 수신하는 단계(S109);
    상기 블록체인을 이용하여 상기 제1 수행주체에 대한 정보를 검증하는 단계(S110);
    상기 제1 수행주체에 대한 정보에 기초하여, 상기 과제 풀에서 상기 제1 수행주체와 매칭되는 적어도 하나의 과제를 결정하는 단계(S111); 및
    상기 결정된 과제에 대한 정보를 상기 제1 수행주체에 제공하는 단계(S112); 를 포함하는,
    블록체인을 이용한 과제매칭 방법.
  4. 제1 항에 있어서,
    상기 단계(S105)는,
    제2 수행주체로부터 등록요청을 수신하는 단계(S113);
    상기 블록체인을 이용하여 상기 제2 수행주체에 대한 정보를 검증하는 단계(S114); 및
    상기 제2 수행주체를 수행주체 풀에 등록하는 단계(S115); 를 포함하는,
    블록체인을 이용한 과제매칭 방법.
  5. 제4 항에 있어서,
    상기 단계(S105)는,
    제2 등록주체로부터 매칭 요청을 수신하는 단계(S116);
    상기 제2 등록주체로부터 매칭대상 과제에 대한 정보를 획득하는 단계(S117);
    상기 매칭대상 과제에 대한 정보에 기초하여, 상기 수행주체 풀에서 상기 매칭대상 과제와 매칭되는 적어도 하나의 수행주체를 결정하는 단계(S118);
    상기 결정된 수행주체에 대한 정보를 상기 제2 등록주체에 제공하는 단계(S119); 를 포함하는,
    블록체인을 이용한 과제매칭 방법.
  6. 제1 항에 있어서,
    상기 단계(S105)는,
    상기 매칭 결과를 상기 블록체인에 기록하는 단계(S120);
    상기 매칭 결과에 따른 과제 수행정보를 획득하는 단계(S121); 및
    상기 획득된 과제 수행정보를 상기 블록체인에 기록하는 단계(S122); 를 더 포함하는,
    블록체인을 이용한 과제매칭 방법.
  7. 제1 항에 있어서,
    상기 단계(S101)는,
    제3 등록주체로부터 상기 제3 등록주체에 대한 정보를 수신하는 단계(S123); 및
    상기 제3 등록주체에 정보에 대한 보상으로서 가상화폐를 지급하는 단계(S124); 를 포함하고,
    상기 단계(S102)는,
    제3 수행주체로부터 상기 제3 수행주체에 대한 정보를 수신하는 단계(S125); 및
    상기 제3 수행주체에 정보에 대한 보상으로서 가상화폐를 지급하는 단계(S126); 를 포함하고,
    상기 단계(S103)는,
    제4 등록주체 및 제4 수행주체로부터 과제에 대한 정보를 수신하는 단계(S127);
    상기 제4 등록주체로부터 수신된 과제에 대한 정보와 상기 제4 수행주체로부터 수신된 과제에 대한 정보를 교차검증하는 단계(S128); 및
    상기 교차검증에 성공하는 경우, 상기 제4 등록주체 및 상기 제4 수행주체에 정보에 대한 보상으로서 가상화폐를 지급하는 단계(S129); 를 포함하는,
    블록체인을 이용한 과제매칭 방법.
  8. 제7 항에 있어서,
    상기 단계(S128)는,
    상기 교차검증에 성공하는 경우, 상기 제4 등록주체 및 상기 제4 수행주체의 신뢰도 점수에 가점을 부여하는 단계(S130);
    상기 교차검증에 실패하는 경우, 블록체인에 기록된 정보에 기초하여 잘못된 정보를 업로드한 대상을 판단하는 단계(S131); 및
    상기 잘못된 정보를 업로드한 대상의 신뢰도 점수에 벌점을 부여하는 단계(S132); 를 포함하고,
    상기 단계(S105)는,
    신뢰도 점수가 기 설정된 기준값 이상인 등록주체의 과제와 신뢰도 점수가 상기 기준값 이상인 수행주체를 서로 매칭하는 단계(S133); 를 포함하는,
    블록체인을 이용한 과제매칭 방법.
  9. 하나 이상의 인스트럭션을 저장하는 메모리; 및
    상기 메모리에 저장된 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행하는 프로세서를 포함하고,
    상기 프로세서는 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써,
    하나 이상의 과제 등록주체에 대한 정보를 수집하는 단계;
    하나 이상의 과제 수행주체에 대한 정보를 수집하는 단계;
    하나 이상의 과제에 대한 정보를 수집하는 단계;
    상기 수집된 정보를 블록체인에 기록하는 단계; 및
    상기 블록체인에 기록된 정보에 기초하여, 적어도 하나의 수행주체와 적어도 하나의 과제를 매칭하는 단계; 를 수행하는, 장치.
  10. 하드웨어인 컴퓨터와 결합되어, 제1 항의 방법을 수행할 수 있도록 컴퓨터에서 독출가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터프로그램.
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