KR100339055B1 - 입찰 정보를 자동 검색 및 수집가능한 로봇을 기반으로하는 실시간 입찰 정보 제공 방법 및 시스템 - Google Patents

입찰 정보를 자동 검색 및 수집가능한 로봇을 기반으로하는 실시간 입찰 정보 제공 방법 및 시스템 Download PDF

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Abstract

본 발명에 의하면, 인터넷상에서 실시간으로 입찰 정보를 자동 검색가능한 로봇 기반 맞춤형 입찰 정보 통합 제공 방법 및 시스템이 제공된다.
본 발명에 따른 실시간 입찰 정보 제공 방법은, 입찰 공고를 내는 복수의 발주처의 웹사이트를 상시 감시하기 위한 기본 정보를 입력하는 단계,
입력된 기본 정보에 기초하여, 입찰 정보 검색 로봇을 통해, 상기 해당 발주처의 웹사이트를 주기적으로 검색하여 추가 또는 갱신된 입찰 정보를 수집하는 정보 수집 단계,
상기 자료 수집 단계에서 수집된 추가 또는 갱신된 입찰 정보를 소정의 형태로 재분류하여 데이터베이스에 저장하는 단계, 및
사용자의 요청시, 데이터베이스에 저장된 입찰 정보를 표시 또는 출력하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.

Description

입찰 정보를 자동 검색 및 수집가능한 로봇을 기반으로 하는 실시간 입찰 정보 제공 방법 및 시스템{A SYSTEM AND METHOD FOR PROVIDING REALTIME BIDDING INFORMATION BASED ON A AUTOMATICALLY SEARCHABLE ROBOT OF A BIDDING INFORMATION}
본 발명은 인터넷상에서 실시간으로 입찰 정보를 자동 검색가능한 로봇 기반 맞춤형 입찰 정보 통합 제공 방법 및 시스템에 관한 것으로서, 특히 공사, 용역,구매입찰 분야의 수많은 발주처 웹사이트에서 공고-응찰-낙찰과정에서 발생하는 입찰공고 및 입찰 정보를 실시간 검색가능한 로봇이 수집하여, 이를 즉시 월드와이드웹(WWW) 또는 전자우편을 이용하여 기업의 입찰담당자에게 실시간 입찰 정보를 제공하는 입찰 정보 로봇(또는 에이전트, 이하, 단지 로봇이라 칭한다) 기반 맞춤형 입찰 정보 통합 제공 방법 및 시스템에 관한 것이다.
일반적으로 입찰 정보에는 관급 공사 입찰, 민간 기업 공사 입찰, 용역 입찰, 구매 입찰 등 많은 형태의 입찰이 있다. 이러한 형태의 입찰 정보는 통상 발주처(3a, 3b, 3c…)가 입찰 공고를 신문 등을 통해 게재하면, 정보 제공자 (Information Provider: 2)에서 이들 정보를 수집하여 가공하여, 사용자(1a, 1b, 1c…)에게 신문 등의 형태로 제공된다.
도 7에 도시한 바와 같이, 종래의 입찰 정보 수집은 신문(일간건설, 입찰회보, 영남입찰, 경남입찰 등), PC 통신을 통해 수집하고 있다. 즉, 공사 발주처는 해당 공사의 입찰 공고를 일간지 등의 신문 또는 관보에 게재하고, 입찰 정보 제공자는 이러한 정보를 수 작업에 의해 수집하여, 이를 사람이 일일이 타이핑하여, 신문의 형태로 입찰에 관한 정보를 펴내고, 이를 수요자에게 우송하는 단계를 취하고 있었다.
도 8에 도시한 바와 같이, 컴퓨터 통신 등, 인터넷 기술의 발전에 따라, 상술한 바와 같은 수 작업에 의한 정보 수집이 전산화되어 수집된 입찰 정보 등이 정보 제공자(20)의 웹브라우저를 통해 제공되고 있다.
인터넷의 빠른 확산과 더불어 개인, 기업, 국가, 단체 등이 보유하는 상당수의 정보가 웹사이트에 등장함으로써, 인터넷은 정보의 홍수(바다)라는 표현에 걸맞게 방대한 규모로 발전되어 왔다. 반면 이러한 거대한 정보의 미로는 인터넷 이용자가 자신이 원하는 정보를 찾기가 매우 어렵고, 필요한 정보를 수집하기에 막대한 시간과 비용을 요구한다.
한편 이러한 인터넷 사용자 증가에 더불어 신문지면광고와 PC통신으로 유통되어 오던 입찰 공고가 정부/공공기관/단체/민간기업의 웹사이트 구축과 더불어 홈페이지에 게시되기 시작하면서, 조달청, 한국전력, 철도청, 도시철도공사, 한국통신, 대한주택공사 등 입찰 정보를 게시하는 발주처 웹사이트만 해도 수천 개에 달하게 되었다.
도 7 및 도 8에 도시한 바와 같은, 신문, 관보, 웹브라우저 방식 등의 입찰 정보 제공 방식에서는 입찰 정보가 유통되는 채널로서 입찰 정보 신문, 통신 입찰 정보 제공 형태는 신문 입찰 공고나, 팩스 등의 입찰 정보를 재입력하거나 재가공하여 사용자에게 배달되는 과정에서 많은 시간이 지체되고 있어 신속성에서 뒤떨어진다는 문제점이 있다.
또한, 종래의 입찰 정보는 디지털화되지 않은 채 수 작업으로 정보의 수집, 가공, 및 유통되었기 때문에 수집 과정의 누락, 가공 과정에서의 오류 등 정보의 부정확성이 포함되어 있다.
정보량이 상대적으로 많기 때문에 필요한 입찰 정보를 사용자가 선택함에는 어려움이 있다.
또한, 지역별로 입찰 정보를 서비스하거나 업종별로 입찰 정보 가 산재됨으로써, 각각 다른 매체로 입찰 정보가 유통되고 있어, 매체의 통일성이 요구되어 왔다.
본 발명의 목적은 인력을 대신하는 입찰 정보 로봇(또는 에이전트)이, 인터넷상에서 각 발주처 웹사이트의 입찰 정보를 실시간으로 수집하여, 이를 한 곳에서 제공하는 입찰 정보 제공 시스템을 구현하여 시간과 거리의 한계를 극복하고, 인력 비용을 최소화하며, 입찰공고의 내용이 원문 그대로 유지되어 실시간으로 입찰 담당자에게 전달되는 입찰 정보를 로봇 기반 맞춤형 입찰 정보 통합제공 방법 및 시스템을 제공함에 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 실시간 입찰 정보를 자동 검색 및 수집가능한 로봇을 기반으로 하는 실시간 입찰 정보 제공 시스템을 상세히 도시한 구성도,
도 2는 본 발명에 따른 실시간 입찰 정보 제공 시스템에 있어서, 기본 정보 수집 메인루틴1을 나타내는 플로우챠트,
도 3은 본 발명에 따른 실시간 입찰 정보 제공 시스템에 있어서, 입찰 정보 수집 메인루틴2를 나타내는 플로우챠트,
도 4a는 도 3에 나타낸 입찰 정보 수집 메인루틴2에서 수집된 입찰 정보의 중복 여부를 판정하기 위한 정보 중복 판정 과정을 나타내는 플로우챠트,
도 4b는 도 3에 나타낸 입찰 정보 수집 메인루틴2에서 수집된 입찰 정보의 추가 정보를 수집하는 과정을 나타내는 플로우챠트,
도 5는 본 발명에 따른 입찰 정보 제공 시스템에 있어서, 사용자의 검색 형태를 학습하는 학습 메인루틴3을 나타내는 플로우챠트,
도 6은 본 발명에 따른 입찰 정보 제공 시스템에 있어서, 사용자의 정보 검색시 사용자의 요구에 일치하도록 출판하는 출판 메인루틴4를 나타내는 플로우챠트,
도 7은 종래의 방법에 따른 입찰 정보 수집 및 제공 방법을 나타내는 개념도,
도 8은 종래의 인터넷을 통한 입찰 정보 수집 및 방법을 나타내는 개념도이다.
<도면의 주요부분에 대한 부호의 설명>
10, 1a, 1b, 1c: 사용자 2: 정보제공자
20: 입찰 정보 제공 시스템 30a, 30b, 30c: 발주처
25, 35: 웹서버 26, 36: 데이터베이스 관리부
27: 입찰 정보 검색 로봇 관리부 28, 37: 데이터베이스
29: 입찰 정보 검색 로봇
본 발명에 따른 실시간 입찰 정보 제공 방법은, 입찰 공고를 게시하는 복수의 발주처의 웹사이트를 상시 감시하기 위한 기본 정보를 입력하는 단계,
입력된 기본 정보에 기초하여, 입찰 정보 검색 로봇을 통해, 상기 해당 발주처의 웹사이트를 주기적으로 검색하여 추가 또는 갱신된 입찰 정보를 수집하는 정보 수집 단계,
상기 자료 수집 단계에서 수집된 추가 또는 갱신된 입찰 정보를 소정의 형태로 재분류하여 데이터베이스에 저장하는 단계, 및
사용자의 요청시, 데이터베이스에 저장된 입찰 정보를 표시 또는 출력하는단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게는 상기 실시간 입찰 정보 제공 방법이, 사용자의 검색 형태의 학습을 통해, 맞춤형 정보를 제공하는 단계를 더 포함한다.
바람직하게는 상기 맞춤형 입찰 정보 제공 방법이 전자메일, 단문 서비스를 통해 사용자의 휴대전화기, 및 휴대 단말기에 제공되는 것을 특징으로 한다.
바람직하게는 상기 기본 정보 수집 단계가, 페이지 레이아웃을 분석하여, 반복 패턴의 존재 유무를 판단하는 단계, 및
상기 반복 패턴중 최상단의 유효 정보를 분석하여 변수 및 필드를 설정하는 단계를 포함한다.
바람직하게는 상기 정보 수집 단계가, 상기 발주처의 해당 웹사이트의 추가 또는 갱신된 정보가 있는가를 검색하는 단계, 및 수집된 정보의 중복 여부를 판단하는 단계를 포함한다.
바람직하게는 상기 정보 수집 단계가, 수집된 정보를 데이터베이스에 저장하기 위해 정보를 분류하는 단계를 포함한다.
본 발명의 다른 실시예에 따르면, 실시간 입찰 정보 제공 시스템에 있어서,
입찰 공고 등을 게재하는 발주처의 웹서버,
상기 발주처의 웹서버의 데이터베이스에 저장된 정보를 인터넷을 통해 접속하여, 상기 웹서버를 항상 감시 추적하는 입찰 정보 검색 로봇, 및 검색된 새로운 정보를 새로운 형태로 재가공하여 저장하는 데이터베이스를 포함하는 실시간 입찰 정보 제공 시스템의 웹서버를 포함하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게는, 상기 실시간 입찰 정보 제공 시스템이, 사용자의 개인 정보를 저장한 데이터베이스 및 사용자의 정보 검색 형태를 학습하여, 맞춤형 입찰 정보를 제공하기 위한 데이터베이스를 더 포함한다
바람직하게는, 상기 실시간 입찰 정보 시스템은 최초 입찰 정보가 존재하는 페이지에서 반복패턴을 분석하여 각 셀의 데이터의 타입을 자동으로 설정하고 데이터베이스의 저장할 필드를 지정해 데이터베이스에 저장하는 것을 특징으로 한다.
(실시예)
이하, 첨부한 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세히 설명한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 실시간 입찰 정보를 자동 검색 및 수집가능한 로봇을 기반으로 하는 실시간 입찰 정보 제공 시스템을 상세히 도시한 구성도이다.
도 1에 도시한 실시간 입찰 정보를 자동 검색 및 수집가능한 로봇을 기반으로 하는 실시간 입찰 정보 제공 시스템(20)은, 데이터베이스(28), 데이터베이스 관리부 (26), 입찰 정보 로봇(29), 입찰 관리 로봇 관리부(30)를 포함하고, 발주처(30)와, 사용자부(10)에 인터넷을 통해 접속되어 있다. 즉, 실시간 입찰 정보 제공 시스템 (20)은 검색 로봇(29)을 통해 발주처부(30)의 웹서버(35)에서 갱신 또는 추가된 입찰 정보를 일정 주기, 예를 들어 5분, 10분, 또는 1시간 주기로 검색하여, 입찰 정보의 갱신 또는 추가된 정보가 게재된 경우, 이 정보를 일정 형식에 맞게 정보를 분류하여 입찰 정보 제공 시스템의 웹서버(25)의 데이터베이스(28)에 저장 관리하고, 사용자(10)의 요청에 의해 정보를 표시하여 제공한다. 여기서, 입찰 정보 제공 시스템의 데이터베이스는 도 5에 도시한 페이지뷰 로그 데이터베이스(515), 사용자 정보 데이터베이스(516), 및 입찰 정보 데이터베이스(517)를 포함한다.
한편, 후술하는 도 5에 나타낸 바와 같은 검색 로봇의 학습 과정에 따라 필요한 입찰 정보를 월드와이드웹(www)과 전자메일(e-mail)을 통해 사용자(10)들에게 제공한다.
입찰 정보 로봇(29)은 발주처부(30)의 웹서버(35)를 24 시간 검색 감시하고, 갱신 또는 추가된 정보를 즉시 도 2 내지 도 6에 나타낸 기본 정보 수집 메인루틴 및 자료 수집 메인루틴을 통해, 입찰 정보 제공 시스템(20)의 웹서버(25)의 데이터베이스(28)에 저장하게 된다.
이하, 입찰 정보 로봇(29)의 동작에 대해 설명한다. 입찰 정보 제공 시스템(20)의 입찰 정보 로봇(29)은 발주처부(30)의 접속부(31)와 인터페이스부 (32)를 거쳐 입찰 정보가 수록된 페이지를 요청한다.
발주처부(30)의 운영 시스템(33)은 인터넷 프로토콜(34)을 해석하여 웹서버(35)에 입찰 정보 로봇(29)이 요청한 페이지를 전송한다. 웹서버(35)는 데이터베이스 관리부(36)를 통하여 데이터베이스를 검색하여 결과를 입찰 정보 로봇(29)에 전송하게 된다.
입찰 정보 로봇(29)은 전송받은 입찰 정보가 수록된 페이지의 포맷 등을 분석하고, 추가 또는 갱신된 정보를 도 4a 및 도 4b에서 나타낸 중복 검사와 자동 분류 서브루틴을 거쳐 데이터베이스 관리부(26)에 정보를 보내 데이터베이스(28)에 저장한다.
사용자측(10)의 입력부(16)는 키보드와 마우스 등을 포함하는 장치로 이를 통해 브라우저(11)를 통해 입찰 정보를 요구하고, 입찰 정보 제공 시스템(20)의 접속부 (21), 인터페이스부(22)를 통해 운영시스템(23)이 이를 해석하고, 웹서버(25)에 보내 입찰 정보 로봇 관리부(27)에 정보를 요구한다.
사용자부(10)로부터 요구된 정보는 우선 입찰 정보 제공 시스템(20)의 입찰 정보 로봇 관리부(27)에 의해 도 5에 도시한 학습 과정을 거치며, 학습된 내용은 별도의 데이터베이스(28)에 저장된 후, 입찰 정보 로봇 관리부(27)는 사용자(10)로부터 요구된 정보에 따라 이에 적합한 입찰 정보를 데이터베이스 관리부(26)에서 받아 기본 정보와 함께 본문 디자인을 최적화한 후 사용자(10)에게 인터넷 프로토콜을 통해 전송한다.
사용자부(10)는 전송받은 정보를 브라우저(11), 휴대단말기(PDA), 모니터, 프린터 등의 출력부(17)를 통해 최종 입찰 정보 결과를 보여주게 되는 것이다.
이하, 상술한 본 발명에 따른 입찰 정보 제공 시스템(20)의 입찰 정보 로봇(29)과 입찰 정보 관리부(27)에서 수행하는 정보 수집 과정(중복 검사 과정을 포함), 자료 분류 과정 및 제공 과정에 대하여 도 2 내지 도 6을 참조하여 상세히 설명한다.
도 2는 본 발명에 따른 입찰 정보 제공 시스템(20)의 입찰 정보 로봇(29)의기본 정보 수집 과정의 메인루틴1을 나타내는 플로우챠트이다.
이 기본 정보 수집 과정의 메인루틴1은 입찰 정보를 수집할 목표가 되는 발주처부(30)의 홈페이지에 대한 기본 정보를 수집 저장하는 과정으로서, 입찰 자료 수집 과정의 메인루틴2가 작동하기 전 최초 1회만 작동한다. 단, 목표가 되는 홈페이지의 입찰 정보의 구성 요소가 크게 변경될 시, 재실행된다.
먼저, 입찰 정보 리스트가 존재하는 발주처의 홈페이지 주소를 수동으로 입력한다(단계 S101). 입찰 정보 로봇(29)은 하이퍼텍스트 전송규약(Hyper Text Transfer Protocol)을 구동하여(단계 S102), 해당 홈페이지의 존재 여부를 검사하여 한다(단계 S103). 해당 홈페이지가 존재할 경우, 해당 페이지를 읽어오게 되고, 페이지 전체를 변수로 저장한다(단계 S104). 입찰 정보 로봇(29)은 홈페이지 전체의 테이블 구조를 분석하여(단계 S105), 반복 패턴을 찾아내고(단계 S106), 반복 패턴의 최상단 패턴을 근거로 데이터베이스(28)에 입력할(단계 S109)시에 필요한 필드 명을 결정한 후(단계 S107, S108), 데이터베이스에 해당 홈페이지의 정보를 입력한 후(단계 S109), 자료 수집 과정의 메인루틴2(도 3)를 수행하게 된다.
도 3은 본 발명에 따른 입찰 정보 제공 시스템(20)의 입찰 정보 로봇(29)의 실제 입찰 정보를 수집하는 과정의 메인루틴2를 나타낸 플로우챠트이다.
이 입찰 정보 수집 과정의 메인루틴2는 발주처부(30)의 입찰 정보가 수록된 페이지를 읽어들여 추가되거나 변경된 입찰 정보의 존재를 검사한 후, 이에 해당하는 정보를 수집해 본 발명의 입찰 정보 제공 시스템(20)의 데이터베이스(28)에 입력하는 과정을 나타낸 것이다.
본 입찰 정보 수집 과정의 메인루틴2는 스케줄러에 의해 입력한 시간 주기(예를 들어, 5분, 10분 , 또는 1시간 간격)에 따라 자동으로 수행된다.
우선 스케줄러를 구동시켜(단계 S202), 로그 파일 생성을 시작한다(단계 S203). 웹서버(25)는 지정한 시간인지 검사한다(단계 S204). 지정된 시간일 경우, 도 2에서 수집한 필드 정보 등의 기본 정보를 발주처부(35)의 데이터베이스 (37)에서 읽어온다(단계 S205).
하이퍼텍스트 전송 규약(Hyper Text Transfer Protocol)을 구동하여(단계 S206), 목표가 되는 페이지의 유효성을 검사한다(단계 S207). 즉, 목표가 되는 서버의 다운, 또는 기타 이유로 인해 페이지의 부적절성 등을 확인하고, 만약 부적절한 페이지일 경우, 로그를 생성하고(단계 S203), 그 다음 자료 수집 과정의 메인루틴2를 다음 구동시간까지 보류한다. 만약 적절한 페이지로 판단될 경우, 해당 홈페이지의 반복 패턴의 횟수를 수집하여, 반복 검사할 횟수를 설정하게 된다(단계 S208).
위에서 말한 반복 패턴이란 다음과 같은 의미를 가진다. HTML(Hyper Text Markup Language)의 특성상 대량의 그리고 맞춤형 정보를 제공하는데 있어서 제한된 방법만을 이용할 수 있다. 즉, 테이블 태그(<table>)를 이용하는 것이 바로 그것이다. 따라서 정보는 테이블 태그중 행을 나타내는 로우 태그(<tr>)를 기준으로 하나의 패턴을 가지며, 이 태그들의 횟수가 바로 반복 패턴의 횟수를 의미하는 것이다.
다음 과정으로 반복 패턴중 최초 하나를 분석, 유효한 문자열을 파징(필요한문자열을 추출하는 것)해 낸다(단계 S209). 여기서, 유효한 문자열이란 로우 태그 내부의 셀 태그(<td>) 내부의 태그를 제외한 문자열을 의미한다.
파징한 문자열 데이터 타입의 적합성을 판정한다(단계 S210). 예를 들어 날짜 타입의 데이터가 있어야 할 위치에 다른 타입의 데이터가 들어 있을 경우, 다음 패턴으로 넘어가고, 적합할 경우, 데이터들을 각 변수에 할당한다(단계 S211). 할당된 변수들은 도 4에서 설명할 중복 검사 서브루틴 2-1의 중복 검사 과정을 수행한다(단계 S212, S213). 중복 검사 과정에 있어서, 수집된 정보가 데이터베이스 (28)의 기존 입찰 정보와 중복되는 것으로 판단되는 경우, 다른 데이터의 반복 패턴을 파징하는 단계(S209)로 복귀하여, 다른 데이터를 검색한다.
기존의 데이터와 중복이 되지 않으면, 입찰 공고 본문이 있는 페이지를 추적한다(단계 S214). 그 다음, 입찰 공고 전문 페이지가 존재하는 지 검사를 한다(단계 S215). 그 다음, 존재하지 않으면, 다음 패턴으로 넘어가고, 존재한다면, 도 4b에 나타낸 자료 분류 서브루틴 2-2에서 입찰의 종류를 판정하고(단계 S216), 위에서 파징한 데이터와 함께 입찰 정보 제공 시스템(20)의 데이터베이스(28)에 저장한다(단계 S216).
반복 패턴의 마지막인가를 판단한다(단계 S217). 반복 패턴이 마지막이 아닌 경우, 마지막 패턴이 아니라면 다음의 패턴으로 넘어가고, 마지막이라면 실행결과 보고서를 작성하여 관리자에게 전송하고, 실행 결과를 파일로 저장한다(단계 S218).
도 4a는 입찰 정보 로봇(29)의 도 3의 자료 수집 과정의 메인루틴2에 있어서의 중복 검사 서브루틴2-1(단계 S212, S213)을 상세히 도시한 것으로 이 중복 검사 서브루틴2-1에서는 기존 자료와 중복되는 입찰 정보를 판정하는 과정을 나타낸 플로우챠트이다.
도 3도의 자료 수집 메인루틴2 과정 중 파징해 온 자료를 받아온다(단계 S310). 받아온 자료를 수집한 동 사이트내의 기존 자료와 중복되는 지를 검사하고 (단계 S320), 다른 사이트에서 이미 본 입찰 정보 제공 시스템(20)의 데이터베이스 (27)에 저장되어 있는 전체 입찰 자료와의 중복 여부를 검사한다(단계 S330). 두 가지의 중복 검사 과정을 통해 입찰 정보의 중복 여부를 판정하여(단계 S340, S350). 도 3의 자료 수집 메인루틴2로 전환(360)한다.
도 4b는 도 3의 자료 수집 메인루틴2 중 입찰 본문을 성공적으로 수집한 데이터에 대해 입찰의 종류 등을 자동으로 판단하는 자료 분류 서브루틴2-2(단계 S216)의 과정을 상세히 나타낸 플로우챠트이다.
도 3의 자료 수집 과정의 메인루틴2에서 분류의 기준이 되는 데이터를 입찰 정보 제공 시스템(20)의 데이터베이스(28)로부터 읽어온다(단계 S401). 발주처부 (30)의 데이터베이스(37)에서 분류의 기준이 되는 단어 인덱스를 읽어온다(단계 S402). 단계(S404)에서는 양자를 비교한다. 단계(S405)에서 일치되는 문자열이 있는가를 판정하고, 일치하는 문자열이 있으면, 분류 코드를 설정하고(단계 S405), 비교가 끝인가를 판정하는 단계(S407)로 진행한다. 비교가 끝나지 않았으면, 단계(S404)로 복귀하여 비교를 수행한다. 단계(S407)에서 비교가 완료되면, 단계 (S408)에서 한 개 이상의 분류가 설정되어 있는가를 판단한다. 한 개 이상 분류가설정되어 있는 경우, 분류된 코드를 도 3의 자료 수집 메인루틴2로 전환하고(단계 S410), 한 개 이상 분류되지 않았다면, 미분류 데이터를 설정(단계 S409)한 후, 도 3의 자료 수집 메인루틴2로 전환한다(단계 S410).
도 5는 본 발명에 따른 입찰 정보 로봇 관리부(27)에서 사용자가 입찰 정보를 요청하는 경우, 즉, 입찰 정보를 검색하는 경우, 사용자의 검색 경향을 학습하고, 이것을 맞춤형 개인 정보 부분에 적용하는 과정을 나타낸 플로우챠트이다.
설명하기에 앞서 페이지 뷰 로그 데이터베이스(515)란 사용자가 요청한 페이지를 사용자의 아이디와 함께 저장한 데이터베이스를 의미하며, 사용자 정보 데이터베이스(516)란 사용자의 맞춤형 개인별 정보의 목록을 저장한 데이터베이스를 말한다. 페이지 뷰 로그 데이터베이스(515) 및 사용자 정보 데이터베이스(516)는 도 1에 도시한 입찰 정보 제공 시스템(20)의 데이터베이스(28)와는 별개로 설치된다.
데이터베이스(516)는 사용자(10)가 자신의 개인 정보(ID, 패스워드, 주소 등), 일반적인 개인 정보 및 관심 분야 등을 입력하도록 되어 있다.
페이지 뷰 로그 데이터베이스(515)는 데이터베이스(516)에 입력된 사용자(10)가 본 발명에 따른 입찰 정보 제공 시스템(20)에 접속하여, 이 시스템 (20)이 제공하는 입찰 정보를 검색할 때, 검색의 형태를 학습하는 데이터베이스라 할 수 있다. 예를 들어, 사용자가, 본 시스템(20)에 접속하여 경기, 서울 등의 수도권의 건축 입찰 공고중 건축 내장 공사 분야를 검색하는 경우, 데이터베이스 (516)에 저장된 개인 정보에 기초하여, 관심 분야를 학습하여, 맞춤형 개인 정보 목록에 추가할 수 있도록 되어 있다.
맞춤형 개인 정보 목록이란, 사용자(10)가 필요로 하는 정보를 항목별로 선택하여, 각 사용자가 원하는 정보들의 목록, 즉 관심 분야를 의미한다.
이하, 사용자(10)의 검색 경향을 학습하는 과정에 대해, 도 5를 참조하여 설명한다.
먼저, 도 5에 있어서, 본 발명의 입찰 정보 제공 시스템(20)은 사용자(10)로부터 정보 요청을 받는다(단계 S501). 이 경우, 시스템(20)은 사용자(10)가 요청한 페이지를 표시함과 동시에, 기존의 사용자 정보 데이터베이스(515)에서 맞춤형 개인 정보 요청 목록에 포함되어 있는지를 검사한다(단계 S502). 만약 요청한 페이지가 맞춤형 개인 정보 요청 목록의 존재 여부를 판정한다(단계 S503). 요청한 페이지가 맞춤형 개인 정보 요청 목록에 존재한다면, 데이터베이스(517)에 기억된 사용자 (10)의 맞춤형 입찰 정보 요청에 따라 맞춤형 입찰 정보를 도 7에 나타낸 출판 메인루틴4를 수행하여(단계 S520), 페이지를 표시 또는 출력하는 출판 메인루틴4를 수행한다.
맞춤형 개인 정보 요청 목록에 존재하지 않는다면 페이지 뷰 로그 데이터베이스에서 새로운 페이지 뷰인지를 검사한다(단계 S504). 새로운 페이지 뷰일 경우, 사용자의 아이디와 요청한 페이지를 페이지 뷰 로그 데이터베이스(515)에 저장하고, 이전에 요청했던 경우가 있는 페이지라면, 페이지 뷰 횟수에 1을 더하여 재기록(505)한 후, 도 7의 출판 메인루틴4로 전환한다(단계 S520).
다음 사용자가 맞춤형 개인 정보를 요청(507)했을 시, 입찰 정보 로봇 관리부(27)는 학습 과정을 적용할 것인지를 검사한다(단계 S507). 학습 과정을 적용하지 않는다면, 맞춤형 개인 정보를 입찰 정보 데이터베이스(28)에서 호출하여 (단계 S513), 도 7의 출판 메인루틴 4로 전환하여(단계 S520), 사용자(10)가 요청한 입찰 정보 페이지를 표시한다.
만약 학습 과정을 적용하는 경우, 사용자 정보 데이터베이스(516)와 페이지 뷰 로그 데이터베이스(515)를 가져와서(단계 S509), 다수 요청한 페이지를 맞춤형 사용자 개인 정보 목록에 추가할 것을 권유한다(단계 S510).
만약 사용자가 현재의 요청한 페이지를 맞춤형 사용자 개인 정보 목록에 추가하고자 한다면, 사용자 정보 데이터베이스(516)에 추가된 정보 목록을 기록하고, 학습 과정 적용된 정보 목록을 기반으로 해당 정보를 호출하여((단계 S513), 도 7의 출판 메인루틴4로 전환한다(단계 S514). 만약 사용자가 추가를 원하지 않았다면, 학습 과정 적용된 자료를 삭제하고(단계 S512), 기존의 정보 목록을 호출하여(단계 S513), 도 7의 출판 메인루틴4로 전환한다(단계 S520).
여기서, 사용자(10)가 맞춤형 개인 정보 목록을 선택하는 경우, 본 발명에 따른 입찰 정보 제공 시스템(20)의 데이터베이스 관리부(26)는 사용자(10)의 맞춤형 개인 정보 목록에 해당하는 정보가 데이터베이스(28)에 추가 또는 갱신될 경우, 사용자 (10)에게, 전자메일을 통해, 갱신된 데이터를 보내줄 수 있도록 되었다. 도 6은 개개의 발주처(30)에서 수집한 입찰 본문 페이지의 디자인을 일원화하여 가독성을 높이기 위한 출판 메인루틴4를 나타내는 플로우챠트이다.
단계(S600)에서 학습 로봇이 입찰 정보 페이지를 요청한다. 이 페이지 요청에 의해 데이터베이스(28)를 검색하여, 사용자(10)가 요청한 페이지가 존재하는지여부를 판단한다(단계 S602). 요청 페이지가 존재하면, 데이터베이스(28)에서 해당정보를 읽어온다(단계 S603).
그 다음, 사용자(10)가 요청한 데이터가 HTML(Hyper Text Markup Language) 포맷인가를 판단한다(단계 S604). HTML 포맷인 경우, 문단 처리, 테이블 디자인 변환, 색조, 글꼴, 글꼴 크기 변환을 통한 디자인 변경 작업을 수행한다(단계 S605). HTML 포맷이 아닌 경우, 단계 (S606)로 진행하여, CR, LF, <BR>태그 처리를 통한 줄 간격 최적화, 특수 기호의 이미지 처리를 수행하여 가독성을 높인다.
단계 (S607)에서는 내용 내의 링크 처리, 통화 포맷 처리, 정보 종류에 따른 부가 정보를 처리한다. 단계 (S608)에서는 사용자(10)가 요청한 페이지를 출력한다.
여기서, 페이지의 출력이라 함은 사용자가 요청한 입찰 정보 페이지를 볼 수 있도록 하는 것으로, 컴퓨터 모니터 상에 표시하는 것을 칭한다.
본 발명의 실시예에 따른 발명의 효과는 다음과 같다. 첫째, 수 작업 대신 입찰 정보 로봇이 입찰 정보를 입력하고 관리하므로, 막대한 인력과 비용 시간을 절약할 수 있다.
둘째, 24시간 발주처 웹사이트를 추적, 감시, 업데이트하면서, 실시간 입찰 정보 제공이 가능하다.
셋째, 입찰담당자에 꼭맞는 맞춤형 입찰 정보 제공이 가능하다.
넷째, 수 작업에 의존하지 않는 입찰 정보 로봇은 정보의 정확성을 보장한다.

Claims (21)

  1. 실시간 입찰 정보 제공 방법에 있어서,
    입찰 공고를 내는 복수의 발주처의 웹사이트를 상시 감시하기 위한 기본 정보를 입력하는 단계,
    입력된 기본 정보에 기초하여, 입찰 정보 검색 로봇을 통해, 상기 해당 발주처의 웹사이트를 주기적으로 검색하여 추가 또는 갱신된 입찰 정보를 수집하는 정보 수집 단계,
    상기 자료 수집 단계에서 수집된 추가 또는 갱신된 입찰 정보를 소정의 형태로 재분류하여 데이터베이스에 저장하는 단계, 및
    사용자의 요청시, 데이터베이스에 저장된 입찰 정보를 표시 또는 출력하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 실시간 입찰 정보 제공 방법.
  2. 제 1 항에 있어서, 상기 실시간 입찰 정보 제공 방법이, 사용자의 검색 형태의 학습을 통해, 맞춤형 정보를 제공하는 단계
    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 실시간 입찰 정보 제공 방법.
  3. 제 2 항에 있어서, 상기 맞춤형 입찰 정보 제공 방법이, 전자메일을 통해 사용자에게 제공되는 것을 특징으로 하는 실시간 입찰 정보 제공 방법.
  4. 제 2 항에 있어서, 상기 맞춤형 입찰 정보 제공 방법이, 단문 서비스를 통해 사용자의 휴대전화기에 제공되는 것을 특징으로 하는 실시간 입찰 정보 제공 방법.
  5. 제 2 항에 있어서, 상기 맞춤형 입찰 정보 제공 방법이, 단문 서비스를 통해 사용자의 휴대 단말기에 제공되는 것을 특징으로 하는 실시간 입찰 정보 제공 방법.
  6. 제 1 항에 있어서, 상기 기본 정보 수집 단계가, 페이지 레이아웃을 분석하여, 반복 패턴의 존재 유무를 판단하는 단계, 및
    상기 반복 패턴중 최상단의 유효 정보를 분석하여 변수 및 필드를 설정하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 실시간 입찰 정보 제공 방법.
  7. 제 1 항에 있어서, 상기 정보 수집 단계가,
    상기 발주처의 해당 웹사이트의 추가 또는 갱신된 정보가 있는가를 검색하는 단계, 및
    수집된 정보의 중복 여부를 판단하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 실시간 입찰 정보 제공 방법.
  8. 제 1 항에 있어서, 상기 정보 수집 단계가, 수집된 정보를 데이터베이스에 저장하기 위해 정보를 분류하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 실시간 입찰 정보 제공 방법.
  9. 실시간 입찰 정보 제공 시스템에 있어서,
    입찰 공고 등을 게재하는 발주처의 웹서버,
    상기 발주처의 웹서버의 데이터베이스에 저장된 정보를 인터넷을 통해 접속하여, 상기 웹서버를 항상 감시 추적하는 입찰 정보 검색 로봇, 및 검색된 새로운 정보를 새로운 형태로 재가공하여 저장하는 데이터베이스를 포함하는 실시간 입찰 정보 제공 시스템의 웹서버
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 실시간 입찰 정보 제공 시스템.
  10. 제 9 항에 있어서, 상기 실시간 입찰 정보 제공 시스템이, 사용자의 개인 정보를 저장한 데이터베이스 및 사용자의 정보 검색 형태를 학습하여, 맞춤형 입찰 정보를 제공하기 위한 데이터베이스를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 실시간 입찰 정보 제공 시스템.
  11. 제 9 항에 있어서, 상기 실시간 입찰 정보 시스템은 최초 입찰 정보가 존재하는 페이지에서 반복패턴을 분석하여 각 셀의 데이터의 타입을 자동으로 설정하고 데이터베이스의 저장할 필드를 지정해 데이터베이스에 저장하는 것을 특징으로 하는 실시간 입찰 정보 제공 시스템.
  12. 제 9 항에 있어서, 데이터베이스를 기반으로 하는 대량의 정보제공사이트가 데이터를 보여줄 수 있는 한정된 HTML(Hyper Text Markup Language) 태그를 분석해서 링크와 의미 있는 문자열들만을 추출하고, 상기 추출한 의미 있는 문자열 중에 필요 없는 HTML(Hyper Text Markup Language) 태그를 제거해 순수한 문자열로 만드는 것을 특징으로 하는 실시간 입찰 정보 제공 시스템.
  13. 제 9 항에 있어서, 상기 실시간 정보 제공 시스템은 데이터 타입에 따른 필드에 저장한 데이터베이스를 각종 조건에 의해 검색 가능하게 하는 것을 특징으로 하는 실시간 입찰 정보 제공 시스템.
  14. 제 9 항에 있어서, 상기 실시간 입찰 정보 제공 시스템은 다양한 방법으로 기존의 자료와 중복검사를 시행하여 정보의 중복을 미연에 차단함으로써 정보 자체의 신뢰도를 높이는 하는 것을 특징으로 하는 실시간 입찰 정보 제공 시스템.
  15. 제 9 항에 있어서, 상기 실시간 입찰 정보 제공 시스템의 자료 분류를 위해 축적한 분류기준 인덱스를 자료를 저장한 데이터베이스를 포함하고,
    공고 제목과 본문에서 분류의 기준이 되는 문자열의 위치를 추적해 입찰 정보를 수집함과 동시에 자동으로 분류하는 것을 특징으로 하는 실시간 입찰 정보 제공 시스템.
  16. 제 9 항에 있어서, 상기 실시간 입찰 정보 제공 시스템은 사용자의 검색 형태를 기억하고 분석하는 학습 기능을 가짐으로써 사용자에게 최적의 정보를 제공하는 것을 특징으로 하는 실시간 입찰 정보 제공 시스템.
  17. 제 9 항에 있어서, 상기 실시간 입찰 정보 제공 시스템은 각 발주처 사이트의 서로 다른 웹 디자인을 일원화하여 통일된 디자인으로 전환하여 출력할 수 있는 기능을 갖는 것을 특징으로 하는 실시간 입찰 정보 제공 시스템.
  18. 제 18 항에 있어서, 상기 디자인 변환 기능이 HTML(Hyper Text Markup Language)포맷의 경우, 태그의 변화를 통해 문단처리, 테이블 디자인 변환, 색조, 글꼴, 글꼴크기 디자인을 재구성하고,
    텍스트 포맷의 경우, CR(Carige Return), LF(Line Feed)를 HTML(Hyper Text Markup Language)의 <BR> 또는 <p>를 변환하여 줄 간격을 재구성하며,
    특수문자나(*, -등) 순서 있는 목록 앞의 숫자 또는 문자를 이미지로 변환하는 것을 특징으로 하는 실시간 입찰 정보 제공 시스템.
  19. 제 9 항에 있어서, 상기 실시간 입찰 정보 시스템은 수집된 정보를 분류해 데이터베이스에 저장함과 동시에 맞춤형 정보 목록에 일치하는 사용자들에게 전자메일을 통해 해당 정보를 전송하는 것을 특징으로 하는 실시간 정보 제공 시스템.
  20. 제 9 항에 있어서, 상기 실시간 입찰 정보 시스템은 수집된 정보를 분류해 데이터베이스에 저장함과 동시에 맞춤형 정보 목록에 일치하는 사용자들에게 단문서비스를 통해 해당 정보를 사용자의 휴대전화기에 전송하는 것을 특징으로 하는 실시간 정보 제공 시스템.
  21. 제 9 항에 있어서, 상기 실시간 입찰 정보 시스템은 수집된 정보를 분류해 데이터베이스에 저장함과 동시에 맞춤형 정보 목록에 일치하는 사용자들에게 단문서비스를 통해 해당 정보를 사용자의 휴대 단말기에 전송하는 것을 특징으로 하는 실시간 정보 제공 시스템.
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Cited By (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20020054722A (ko) * 2000-12-28 2002-07-08 윤태중 일감정보 관리 시스템 및 방법, 그 프로그램 소스를기록한 기록매체
KR20030003135A (ko) * 2002-09-30 2003-01-09 배주용 인터넷을 이용한 프로젝트(일감) 공개입찰 중개시스템.
KR200482851Y1 (ko) 2016-03-11 2017-03-09 김용관 다기능 육류 구이판
KR101941989B1 (ko) 2018-07-25 2019-01-24 (주)엔터랩 블록체인을 이용한 과제매칭 방법, 장치 및 프로그램
KR101944090B1 (ko) 2018-11-19 2019-01-30 (주)엔터랩 과제매칭용 인공지능 모델의 학습방법
KR101944087B1 (ko) 2018-11-19 2019-01-30 (주)엔터랩 과제매칭용 인공지능 모델의 학습을 위한 학습데이터 생성방법
KR101944093B1 (ko) 2018-11-19 2019-01-30 (주)엔터랩 인공지능 과제매칭을 위한 과제 지원자 평가방법
KR101944095B1 (ko) 2018-11-19 2019-01-30 (주)엔터랩 클러스터링 기반 인공지능 과제매칭 방법
KR101949510B1 (ko) 2019-01-15 2019-02-18 (주)엔터랩 블록 체인 및 가상 화폐를 이용한 과제 매칭 정보를 수집하고, 수집된 정보를 교차검증 하는 방법, 장치 및 프로그램
KR101949508B1 (ko) 2019-01-15 2019-02-18 (주)엔터랩 과제 수행 정보를 블록체인에 기록하는 방법, 장치 및 프로그램
KR101972554B1 (ko) 2018-08-08 2019-04-26 김보언 에이전시 매칭방법, 장치 및 프로그램
KR102042796B1 (ko) 2019-02-28 2019-11-08 (주)엔터랩 전문가에 의해 생성되는 프로젝트 결과물을 빅데이터 기반으로 관리하는 방법 및 시스템
KR20190143791A (ko) 2018-06-21 2019-12-31 (주)엔터랩 조달입찰정보 매칭방법, 장치 및 프로그램
KR102066371B1 (ko) 2019-03-26 2020-01-14 김보언 블록체인 기반 에이전시 매칭방법, 장치 및 프로그램
KR102066372B1 (ko) 2019-03-26 2020-01-14 김보언 인공지능 기반 에이전시 매칭방법, 장치 및 프로그램
KR20200049510A (ko) 2019-09-18 2020-05-08 김보언 전문가 플랫폼 기반 행정 및 수익관리 서비스 제공방법, 장치 및 프로그램
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KR20200105378A (ko) 2019-02-28 2020-09-07 (주)엔터랩 전문가에 의해 생성되는 프로젝트 결과물을 빅데이터 기반으로 관리하여 가상화폐를 제공하기 위한 방법 및 시스템
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Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7231358B2 (en) * 1999-05-28 2007-06-12 Overture Services, Inc. Automatic flight management in an online marketplace
KR20040036490A (ko) * 2002-10-26 2004-04-30 박동화 입찰참가자가 일회의 정보입력으로 다수의 전자입찰사이트의 입찰관련정보를 수집 및 관리 할 수 있도록지원해 주는 방법
KR20060037169A (ko) * 2004-10-27 2006-05-03 김길남 석재 및 조경 자동입찰지원시스템 및 이용방법
KR100783058B1 (ko) * 2005-03-07 2007-12-07 이경우 인터넷을 이용한 입찰 방법
KR101637405B1 (ko) * 2014-04-21 2016-07-07 (주) 정랩 전자입찰정보 스마트 공유장치 및 방법
KR102195630B1 (ko) * 2020-07-20 2020-12-28 주식회사 크라우드웍스 인공지능 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트에서의 실습 교육 참여자에 대한 보상형 실습 교육 제공 방법

Cited By (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20020054722A (ko) * 2000-12-28 2002-07-08 윤태중 일감정보 관리 시스템 및 방법, 그 프로그램 소스를기록한 기록매체
KR20030003135A (ko) * 2002-09-30 2003-01-09 배주용 인터넷을 이용한 프로젝트(일감) 공개입찰 중개시스템.
KR200482851Y1 (ko) 2016-03-11 2017-03-09 김용관 다기능 육류 구이판
KR20190143791A (ko) 2018-06-21 2019-12-31 (주)엔터랩 조달입찰정보 매칭방법, 장치 및 프로그램
KR101941989B1 (ko) 2018-07-25 2019-01-24 (주)엔터랩 블록체인을 이용한 과제매칭 방법, 장치 및 프로그램
KR101972554B1 (ko) 2018-08-08 2019-04-26 김보언 에이전시 매칭방법, 장치 및 프로그램
KR101944087B1 (ko) 2018-11-19 2019-01-30 (주)엔터랩 과제매칭용 인공지능 모델의 학습을 위한 학습데이터 생성방법
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KR101944090B1 (ko) 2018-11-19 2019-01-30 (주)엔터랩 과제매칭용 인공지능 모델의 학습방법
KR101944095B1 (ko) 2018-11-19 2019-01-30 (주)엔터랩 클러스터링 기반 인공지능 과제매칭 방법
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KR20200105379A (ko) 2019-11-01 2020-09-07 (주)엔터랩 전문가에 의해 생성되는 프로젝트 결과물을 블록체인에 저장된 빅데이터 기반으로 관리하는 방법 및 시스템

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