WO2020003355A1 - マッチングスコア算出装置 - Google Patents

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竹内　政博
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株式会社フォーラムエンジニアリング
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Definitions

  • the present invention relates to a matching score calculation device, and more particularly to a matching score calculation device suitable as a device for calculating a matching score that can be used for recruitment, placement, and evaluation of human resources.
  • Patent Literature 1 Japanese Patent Application Laid-Open No. 2003-162651 discloses a human resource matching device that calculates a matching score between a job requisition request and a job requisition skill based on the degree of matching between job requisition information and job recruitment information. ing.
  • recruiting information is provided by a recruiting company seeking human resources.
  • the job seeking information is provided by a job seeking company that can dispatch a group of human resources.
  • the job information includes items such as, for example, the type of business, the operating system (OS) used for business, the development language, the database (DB), and the development process.
  • the job search information includes items such as a job type, an OS, a development language, a DB, and a development process for each job history related to a job seeker's computer.
  • Patent Literature 1 performs various natural language processing such as text mining on information included in the job search information, and extracts a person image of the job seeker. For example, when there are many qualifications, hobbies, and experienced occupations, a person image with high aggressiveness and high challenge spirit is extracted.
  • this device keywords each condition included in the job offer information and distributes a score according to the importance to each condition.
  • the condition of “positiveness” included in the job information is converted into a keyword, and a score according to the importance is allocated to the keyword.
  • the content regarding “positivity” is extracted from the person image of the job seeker, and a score based on the result is calculated. The total score thus calculated is used as the matching score between the recruiting company and the job seeker.
  • the affinity between the requirements of the recruiting company and the skills of individual job seekers can be appropriately quantified.
  • job information and job information are provided in different formats.
  • various natural language processing and the like are introduced to compare the two.
  • huge data and huge processing are required.
  • this type of natural language processing involves some error.
  • the above-mentioned conventional method requires complicated processing and has a property that a certain degree of error is easily superimposed on the matching score.
  • the score for that keyword is zero.
  • the score for this item will be zero unless the skill is extracted from the job seeker information.
  • the present invention has been made in order to solve the above-described problem.
  • a matching score between an element required for a human resource and an element possessed by the human resource is determined by a simple process while considering the relevance between items. It is an object of the present invention to provide a matching score calculation device capable of calculating with high accuracy.
  • a first invention is a matching score calculation device for achieving the above object,
  • Each dictionary has a tree structure including a plurality of dictionary nodes hierarchized by at least one kind of relationship among upper-lower relationships of the article concept, the relationship between the whole article and parts, and the upper-lower relationship of the abstract concept.
  • the matching dictionary includes a horizontal relationship that links another matching element used to handle one matching element with the one matching element, another matching element required to handle one matching element, and
  • the information further includes information indicating at least one horizontal relationship among a horizontal relationship connecting the one matching element and a horizontal relationship connecting another matching element similar to the one matching element and the one matching element.
  • the process of calculating the matching score reflects in the matching score whether or not the horizontal relationship is recognized between each of the desired nodes included in the technical tree and each of the possessed nodes included in the skill tree. It is characterized by including a process of causing
  • a third invention is the first or the second invention, wherein
  • the input interface has a function of receiving an input of the importance of the desired node
  • the process of calculating the matching score includes: A process of calculating a score for each of the desired nodes included in the technical tree based on the importance; A process of calculating a score for each of the desired nodes based on the score, A process of setting the sum of scores for each of the desired nodes as the matching score; It is characterized by including.
  • a fourth invention is the invention according to any one of the first to third inventions,
  • the input interface has a function of receiving an input of proficiency of the possessed node,
  • the process of calculating the matching score includes a process of reflecting the proficiency of each possessed node included in the skill tree in the matching score.
  • the desired node corresponds to each element included in the recruiting condition required for the personnel to be employed
  • the possession node corresponds to each element possessed by the target person seeking the job
  • the matching score corresponds to a degree of matching between the recruiting condition and the target human resource.
  • the processing device includes: For one job recruiting condition, a process of calculating the matching score is repeatedly executed so that a matching score with each of the plurality of target human resources is calculated. A process of organizing the plurality of calculated matching scores in the order of the scores, A process of outputting information of one or more target human resources, in the order of the score from the higher matching score, Is performed.
  • a seventh invention is the fifth invention, wherein
  • the processing device includes: For one target human resource, a process of calculating the matching score is repeatedly executed so that a matching score with each of the plurality of recruiting conditions is calculated.
  • An eighth aspect of the present invention is the invention according to any one of the first to fourth aspects, wherein
  • the desired node corresponds to each element included in the ability condition required for the personnel to be replenished
  • the possessing node corresponds to each element possessed by the target human resource that is a candidate for arrangement
  • the matching score is equivalent to a degree of matching between the ability condition and the target human resource.
  • the processing device includes: For one ability condition, a process of calculating the matching score is repeatedly executed so that a matching score with each of the plurality of target human resources is calculated, and further, A process of organizing the plurality of calculated matching scores in the order of the scores, A process of outputting information of one or more target human resources, in the order of the score from the higher matching score, Is performed.
  • a tenth invention is the eighth invention, wherein:
  • the processing device includes: For one target human resource, the process of calculating the matching score is repeatedly executed so that the matching score with each of the plurality of ability conditions is calculated, and further, A process of organizing the plurality of calculated matching scores in the order of the scores, A process of outputting information of one or more ability conditions, in order of the score, from a higher matching score; Is performed.
  • an eleventh invention is directed to any one of the first to fourth inventions,
  • the desired node corresponds to each element included in the evaluation criteria to be applied to the target human resources,
  • the possessed nodes correspond to the individual elements possessed by the target personnel whose performance is to be evaluated,
  • the matching score is equivalent to an evaluation result of the target human resource.
  • the matching dictionary by registering all desired nodes in the matching dictionary, it is possible to generate a technical tree that covers elements required for human resources.
  • a skill tree covering the items possessed by the target human resources can be generated. Since the technical tree and the skill tree have exactly the same tree structure, it is possible to easily and accurately determine whether or not there is a possessed node that matches each of the desired nodes. Similarly, it can be easily and accurately determined whether or not the two are related in the tree structure. Therefore, according to the present invention, it is possible to accurately calculate a matching score between an item required for a human resource and an item possessed by the human resource by simple processing while also considering the relevance between the items.
  • At least one information of the horizontal relationship linked by “use”, the horizontal relationship linked by “request”, and the horizontal relationship linked by “similar” is provided to the matching dictionary.
  • Matching elements connected by these lateral relationships can be understood as one complementing the other. For this reason, even if there is no possessing node that matches the desired node, it is desirable to give a certain score to the desired node if there is a possessing node indicating a horizontal relationship. According to the present invention, this requirement can be satisfied because it is considered whether or not the horizontal relationship is recognized between each of the desired nodes included in the technical tree and each of the possessed nodes included in the skill tree. .
  • points are assigned according to their respective degrees of importance. For this reason, according to the present invention, it is possible to easily calculate a high matching score for a target human resource that satisfies a desired node with high importance. Therefore, according to the present invention, a higher matching score can be given to a more suitable target human resource.
  • the proficiency of each possessed node can be reflected in the matching score. Therefore, according to the present invention, it is possible to easily calculate a high matching score for a target human resource having a high level of proficiency for a desired node. Therefore, according to the present invention, a higher matching score can be given to a more suitable target human resource.
  • the fifth aspect of the invention it is possible to calculate a matching score that appropriately indicates a degree of relevance between a recruiting condition for recruiting a human resource and a target human resource for a job.
  • a recruiting candidate can very easily select a target human resource to be recruited based on the output.
  • the seventh aspect it is possible to output information on one or more job recruiting conditions for one target human resource in the order of the score with the highest matching score. Therefore, according to the present invention, a target human resource seeking a job can very easily select the most suitable employment destination based on the output.
  • the eighth aspect of the invention it is possible to calculate a matching score that appropriately indicates a capability condition required for a human resource to be replenished and a degree of conformity with a target human resource that is a candidate for arrangement.
  • the ninth aspect it is possible to output information on one or more target human resources in the order of the score from one having a higher matching score for one ability condition. For this reason, according to the present invention, a department that wants to replenish human resources can very easily select an optimal target human resource from candidates based on the output.
  • the tenth aspect it is possible to output information on one or more ability conditions for one target human resource in order of score from the one with the highest matching score. For this reason, according to the present invention, a target person who seeks an arrangement destination can very easily select an optimal arrangement destination based on the output.
  • the eleventh aspect by calculating the matching score between the possessed node of the target person and the evaluation criterion, it is possible to obtain an evaluation result that accurately indicates how much the target person satisfies the evaluation criterion.
  • FIG. 1 is a diagram for describing an outline of a network including a matching score calculation device according to a first embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a diagram for describing a hardware configuration of a management server illustrated in FIG. 1.
  • FIG. 10 is a diagram illustrating an example of a matching dictionary including a set of matching elements in a tree structure according to skill relevance.
  • FIG. 4 is a diagram for explaining a use relationship and a require relationship included in a matching dictionary used in the present embodiment.
  • FIG. 4 is a diagram for explaining a relation of similar included in a matching dictionary used in the embodiment. It is a flowchart for demonstrating the procedure at the time of registering the dictionary node required to create the technical tree in which the recruiting conditions were reflected.
  • FIG. 11 is a diagram (part 1) for describing a process of registering a dictionary node corresponding to a job requisition condition.
  • FIG. 11 is a diagram (part 2) for describing a process of registering a dictionary node corresponding to a job requisition condition.
  • FIG. 11 is a diagram (part 3) for describing a process of registering a dictionary node corresponding to a job requisition condition. It is a figure for explaining the situation where the dictionary node corresponding to the job offer condition did not exist in the matching dictionary. It is a figure for explaining processing which registers the importance of a dictionary node corresponding to a recruiting condition.
  • FIG. 11 is a diagram (part 1) for describing a process of registering a dictionary node corresponding to a job requisition condition.
  • FIG. 11 is a diagram (part 2) for describing a process of registering a dictionary node corresponding to a job requisition condition.
  • FIG. 11 is a diagram illustrating a manner in which a matching score is calculated from a result of matching between a technical tree in which recruiting conditions are reflected and a skill tree in which job seeker information is reflected.
  • FIG. 9 is a flowchart for explaining processing executed by the management server to rank job seekers in order of matching score in a specific hiring case in the first embodiment.
  • FIG. 13 is a flowchart illustrating a process executed by a management server to rank placement candidates in the order of matching scores with respect to placement of human resources in a specific department in the second embodiment.
  • FIG. 15 is a flowchart for describing processing executed by the management server to rank job offers in the order of matching scores for specific job seekers in Embodiment 3.
  • FIG. 9 is a flowchart for explaining processing executed by the management server to rank job seekers in order of matching score in a specific hiring case in the first embodiment.
  • FIG. 13 is a flowchart illustrating a process executed by a management server to rank placement candidates in the order of matching scores with respect
  • 21 is a flowchart for describing processing executed by the management server to rank placement departments in the order of matching scores for specific placement candidates in the fourth embodiment.
  • 20 is a flowchart for describing processing executed by a management server to calculate an evaluation score of an evaluation target person with respect to an evaluation criterion in a fifth embodiment.
  • FIG. 1 is a diagram for explaining an outline of a network including a matching score calculation device according to the first embodiment of the present invention.
  • the matching score calculation device of the present embodiment includes a management server 10.
  • FIG. 2 shows a hardware configuration of the management server 10.
  • the management server 10 is configured by a general computer system, and includes a central processor (CPU) 18.
  • a memory mechanism such as a ROM 22, a RAM 24, and a storage 26 is connected to the CPU 18 via a communication bus 20.
  • the communication bus 20 is further connected with a communication interface 28 and an operation unit 30 and a display unit 32 serving as a user interface.
  • the management server 10 realizes a function as a matching score calculation device by causing the CPU 18 to execute a program stored in the ROM 22.
  • the management server 10 is connected to a plurality of operation terminals 14 via a network 12.
  • the apparatus of the present embodiment is designed for the main purpose of calculating a matching score indicating the degree of matching between a company that wants to hire human resources and a target human resource that wants to work.
  • the operation terminal 14 is used by an operator who is proficient in the operation of the present apparatus when registering job recruiting conditions provided by a person in charge of the company and registering information such as career and history provided by job seekers. .
  • the operation terminal 14 is configured by a general computer system like the management server 10.
  • FIG. 3 shows an example of the matching dictionary 36 stored in the management server 10.
  • the matching dictionary 36 includes a plurality of dictionary nodes 38 hierarchized in a tree structure. Each of the dictionary nodes 38 is assigned a matching element representing the content and field of the skill.
  • the dictionary nodes connected by the upper and lower relation lines have an upper and lower relation in the article concept, a relation between the whole and part of the article, or an upper and lower relation in the abstract concept.
  • the dictionary node 38 of “product / part” is linked to the dictionary nodes 38 of some products or parts including “automobile-related”. These have a high-order and a low-order relationship of the article concept. Also, several dictionary nodes 38 including “interior parts” are linked to the “automobile-related” dictionary node 38. These have a relationship of parts with the whole article. Further, several dictionary nodes 38 including “production” are linked to the “occupation” dictionary node 38. These have a high-order and a low-order relationship in the abstract concept.
  • the dictionary nodes 38 included in the matching dictionary 36 can be determined to be more related as the distance in the tree structure is shorter. For example, “engine structural parts” and “axle / brake / vehicle dynamic control”, both of which are subordinate to “vehicle”, are closely related because they are common in vehicle knowledge.
  • the matching dictionary 36 includes three types of horizontal relationship lines representing their association.
  • FIG. 4 shows a use relation line 40 and a require relation line 42 among the three types of horizontal relation lines.
  • "CAD" is required to handle “clutch” in the "drive mechanism” of "motorcycle”.
  • a use relation line 40 is drawn from one element to another element.
  • knowledge of "friction” is required for handling "drive mechanism” of "motorcycle”.
  • a require relationship line 42 is drawn from one element to another element.
  • FIG. 5 shows a third horizontal relationship line, that is, a similar relationship line 44.
  • “calipers” located below “industrial equipment” and “calipers” located below “automobile-related” have substantially the same meaning from the viewpoint of skills.
  • a similar relationship line 44 is drawn between the elements.
  • the matching dictionary 36 of the present embodiment includes three types of horizontal relationship lines 40, 42, and 44 in addition to the vertical relationship lines corresponding to the tree structure.
  • the dictionary nodes 38 arranged close in the tree structure the dictionary nodes connected by any of the horizontal relation lines 40, 42, and 44 can be determined to be strongly related to each other.
  • each dictionary node 38 included in the matching dictionary 36 is input by the administrator using the management server 10. At this time, the administrator specifies the vertical relation constituting the tree structure, and if necessary, specifies the horizontal relation and inputs a dictionary node 38 to be added.
  • FIG. 6 is a flowchart for explaining the flow when the operator uses the operation terminal 14 to register the recruiting conditions provided by the company representative.
  • the matching dictionary used in the present embodiment has a tree structure for each of four categories: “product / part”, “technology / tool”, “occupation”, and “study”. When registering recruiting conditions, first, which of the four categories is to be registered is selected.
  • step 100 the dictionary node is first registered in the category of "job type" (step 100).
  • word search and node selection two methods of registering dictionary nodes are prepared: word search and node selection (step 102).
  • the word search is a method of inputting a specific word and calling a corresponding dictionary node.
  • the node selection is a method of checking a matching dictionary along a tree structure, and selecting and registering a dictionary node required for a human resource.
  • FIG. 7 shows an example of a screen displayed on the monitor of the operation terminal 14 when a dictionary node is registered by the node selection method.
  • the operator inputs "design of a small outboard motor actuator" as the work content (46), selects “occupation” as the category (48), and selects the "node selection” tab. Yes (50).
  • Several occupations from “planning / research” to “production management” are listed under “occupation”, and a dictionary node of "design / development” is selected from them (52).
  • FIG. 7 shows a state in which “Shipbuilding design” is selected as the closest one and the node is registered (56).
  • step 104 the process of searching for a dictionary node that matches the recruiting condition in the field of “design / development” corresponds to (step 104), and the process of registering the dictionary node of “shipbuilding design” as a result ((step 104)) This corresponds to step 106).
  • step 106 confirmation of the surrounding tree (step 108), determination of presence / absence of a vertical / horizontal relationship line (step 110), and determination of a term to be registered (step 112) are shown. Since these processes are substantially the same as the case of node registration by word search described later, the description thereof is omitted here.
  • FIG. 8 shows an example of a screen displayed on the monitor of the operation terminal 14 when a dictionary node is registered by a word search method.
  • a case will be described in which a company representative requests product knowledge of the "actuator” as a skill necessary for "design of an actuator for a small outboard motor”.
  • the tab of “word search” is selected as the dictionary node search method (58). Then, "actuator” is input as a word to be searched (60).
  • FIG. 8 shows a search result (62) for “actuator”. Specifically, from “Product / Parts” ⁇ “Automobile-related” ⁇ “Automobile” ⁇ “Engine intake / exhaust system parts” ⁇ “Supercharger” ⁇ “Turbocharger” ⁇ “Actuator”, Seven results are shown from “parts” ⁇ “industrial machine” ⁇ “other industrial machine” ⁇ “machine component” ⁇ “pneumatic device” ⁇ “actuator”.
  • the dictionary node of “actuator” is not prepared in the field of ships, but is prepared in other fields.
  • the operation person inquires the recruitment person of the company whether any of the obtained results can be used for the current recruiting case.
  • a dictionary node corresponding to this is registered.
  • Step 104 the process of determining whether or not a dictionary node corresponding to “actuator” in the “ship” field exists in the keyword search result (62) corresponds to (Step 104). Further, when the determination is denied, the process of determining whether there is a dictionary node available in another field corresponds to (Step 114). The process of registering the “actuator” in the “automobile” field corresponds to (Step 116).
  • step 116 As in the case of the above-described step 106, the surrounding tree is confirmed (step 108), the presence / absence of the vertical / horizontal relationship line (step 110), and the A decision (step 112) is shown.
  • FIG. 9 shows an example of a screen displayed on the monitor of the operation terminal 14 in accordance with the processing of steps 108 to 112. More specifically, the upper part of FIG. 9 shows the surrounding tree displayed on the screen by the operator after the registration of the “actuator”. The operator shows this screen to the recruiter of the company, and determines whether or not there is a useful node in the dictionary nodes (66) arranged along with the “actuator” under the “sensor / actuator”. Confirm.
  • the middle part of FIG. 9 shows an example in which dictionary nodes (68) arranged further below “cars” are displayed on the screen further back.
  • the operator confirms the usefulness of the dictionary node (68) to the recruiter.
  • the dictionary node (72) under the “steering” (72) may be further expanded to check whether or not the necessary skill exists.
  • the lower part of FIG. 9 shows a display example of a dictionary node (72) extending below “steering”. Then, for example, if it is determined that knowledge of “electric power steering” (74) is necessary, the dictionary node (74) is registered.
  • the surrounding tree is expanded by tracing only the vertical relationship line, but the expansion method is not limited to this.
  • the surrounding tree may be expanded by following the horizontal relation line.
  • FIG. 10 is an example of a screen displayed on the monitor of the operation terminal 14 when a “control lever” not included in the matching dictionary is requested in the present case relating to “design of an actuator for a small outboard motor”. Show.
  • FIG. 10 specifically shows a state in which “control lever” is input as a search word, and a comment “there is no corresponding data” is shown as a search result (76).
  • the operator requests the management server 10 to add a dictionary node corresponding to the “control lever” using a chat function (not shown).
  • Step 118 the processing described above is repeatedly executed until registration of all dictionary nodes corresponding to the job recruiting condition is completed (step 120).
  • the dictionary node thus registered is referred to as a “desired node”.
  • FIG. 11 shows a state in which the display (78) of “selection of importance” is popped up on the monitor of the operation terminal 14.
  • FIG. 11 shows a state in which the display (78) of “selection of importance” is popped up on the monitor of the operation terminal 14.
  • ⁇ 5 Indispensable
  • ⁇ 4 Important
  • ⁇ 3 Necessary
  • ⁇ 2 Help if you want ⁇ 1: May be help if you have
  • the dictionary node registered in this manner is referred to as a “owning node”.
  • "proficiency" of possessed nodes may be registered as additional information in the same manner as "importance" of desired nodes.
  • FIG. 12 is a diagram for explaining a method of calculating a matching score by comparing the technical tree 80 and the skill tree 82.
  • the technical tree 80 is configured by applying the desired node 84 registered based on the recruiting condition to the tree structure of the matching dictionary.
  • the skill tree 82 is configured by applying possessed nodes 86 registered based on the information of job seekers to the tree structure of the matching dictionary.
  • three desired nodes 84 are registered in the technical tree 80. Each of these desired nodes 84 is registered together with the importance based on the recruiting condition. A score is assigned to each desired node 84 according to its importance.
  • the technical tree 80 shown in the lower part of FIG. 12 shows an example in which a perfect score is 100 points, and 20, 50, and 30 points are assigned to the desired nodes 84 of importance 2, 5, and 3, respectively. .
  • the arrangement of the individual desired nodes 84 may reflect the hierarchical position of those nodes in the technical tree 80. Specifically, for example, weighting according to the hierarchy may be performed so as to assign a higher score to the higher-order desired node 84. Alternatively, the weight may be set so that the point of the desired node 84 located at a lower position becomes larger.
  • the distance between each of the desired nodes 84 included in the technical tree 80 and each of the possessed nodes 86 included in the skill tree 82 is measured. Further, based on the result of the measurement, a coefficient for a point assigned to each of the desired nodes 84 is determined.
  • the skill tree 82 shown in the lower part of FIG. 12 shows an example of coefficients for the points set by the above processing.
  • the possessed node 86 exists at a position connected to the corresponding position of the desired node 84 by a vertical relation line without mediation of a hierarchy. If a possession node 86 of this type exists, a coefficient of 0.6 is given to the allocation of the desired node 84 (see reference numeral 90).
  • the possessed node 86 exists at a position connected to the corresponding position of the desired node 84 by a vertical relation line via the hierarchy, or at a position connected to the corresponding position by a horizontal relation line (see FIGS. 4 and 5). Is determined. If a possession node 86 of this kind exists, a coefficient of 0.2 is given to the allocation of the desired node 84 (not shown).
  • a coefficient of 0.0 is assigned to the allocation of the desired node 84 having no possessed node 86 satisfying the above relationship (see reference numeral 92).
  • coefficients corresponding to the distance are given to three of perfect matching, no intermediation, intermediation, or a horizontal relationship line, but the method of assigning the coefficients is limited to this. is not.
  • the distance between the desired node and the possessed node may be classified more finely, and more types of coefficients may be introduced.
  • the proficiency of the possessed node 86 is not reflected in the matching score.
  • a coefficient corresponding to the proficiency may be introduced to reflect the proficiency in the matching score.
  • a coefficient closer to 1.0 is set for a possessed node having a higher skill level
  • a coefficient closer to 0.0 is set for a possessed node having a lower skill level. Then, by multiplying those coefficients by the score related to each possessed node, the proficiency can be reflected on the matching score.
  • the recruiting conditions and job seeker information are combined into a technical tree and a skill tree having the same tree structure. Therefore, according to this method, it is possible to determine whether or not the desired node and the possessed node match with a simple comparison without requiring complicated natural language processing or the like. Further, according to the above-described method, not only the desired node and the possessed node can be completely matched but also the relevance of both can be reflected in the matching score. Therefore, according to this method, it is possible to obtain a matching score that accurately indicates the matching degree between the job recruiting condition and the information of the job seeker by an easy process.
  • FIG. 13 is a flowchart for explaining the flow of processing executed by the management server 10 in the present embodiment.
  • registration of a desired node corresponding to the recruiting condition and registration of possessed nodes for all job seekers are performed by the method described with reference to FIGS. 6 to 11. Has been completed.
  • the routine shown in FIG. 13 is started when the management server 10 is requested to calculate a matching score.
  • recruiting conditions are first read following the initialization processing (step 130). More specifically, all the desired nodes registered based on the recruiting conditions are read, and a technical tree including them is generated.
  • step 132 information on the job seeker (i) is read (step 132). Specifically, all the desired nodes registered for the job seeker (i) are read, and a skill tree including them is generated.
  • (i) is one of the numbers sequentially assigned to each of the plurality of job seekers.
  • the value of (i) is set to a minimum value (for example, 1) by initialization processing.
  • step 134 tree matching is performed by the method described with reference to FIG. 12 (step 134). Specifically, in this step, the following processing is executed. 1. The scores of the individual desired nodes are calculated based on the respective importance levels so that the total of the scores assigned to all the desired nodes becomes a perfect score (for example, 100 points). 2. The technical tree and the skill tree are compared with each other, and a coefficient for the score assigned to each desired node is calculated based on the distance between the desired node and the possessed node.
  • a matching score (i) is calculated by the following processing. 1. For all desired nodes included in the technical tree, a multiplied value of the assigned score and the assigned coefficient is calculated. 2. The sum of the above multiplication values is calculated as the matching score (i) of the job seeker (i).
  • step 138 it is next determined whether or not the processing has been completed for all job seekers.
  • step 140 the processing of step 132 and thereafter is executed again.
  • step 138 if it is determined in step 138 that the processing has been completed for all job seekers, all calculated matching scores (i) are arranged in the order of scores (step 142).
  • step 144 information about the job seeker is output in the order of the sorted scores.
  • the information of the job seeker is provided in the order of the matching score, that is, in the order of the high degree of matching with the current recruiting condition.
  • the recruiting staff of the company can select the most suitable human resources from a large number of job seekers simply by picking up job seeker information in order from the top.
  • the matching score calculation device of the present embodiment achieves not only the effect of easily and correctly calculating the recruiting condition and the matching score of the job seeker, but also the effect of remarkably reducing the workload of the recruiter in the company. can do.
  • Embodiment 1 information of all job seekers is output after calculating the matching score, but the present invention is not limited to this.
  • the number of hired persons may be input to the management server in advance, and only information corresponding to the number of hired persons may be output. According to such processing, the work involved in adoption can be made more efficient.
  • the element assigned to the dictionary node corresponds to the “matching element” in the first invention
  • the “job seeker” is the “target person” in the first invention. Is equivalent to
  • the matching score calculation device of the present embodiment can be realized by the hardware configuration shown in FIG. 1 as in the case of the first embodiment.
  • the apparatus according to the present embodiment is characterized in that a matching score is calculated as a material for arranging an optimal human resource in a specific department for which human resources are to be supplemented.
  • the desired node is registered based on the recruiting conditions, and the possessed node is registered based on the information of the job seeker.
  • a specific department requesting human resource replenishment registers a desired node based on the ability condition required for the human resource.
  • possession nodes are registered based on information such as skills, experiences, and educational backgrounds possessed by candidates for placement in the department.
  • FIG. 14 is a flowchart for explaining the flow of processing executed by the management server 10 in the present embodiment. As in the first embodiment, it is assumed that the registration of the desired node of the specific department and the registration of the nodes owned by all the candidates have been completed prior to the execution of the routine shown in FIG.
  • step 150 the capability conditions of the specific department for which the staffing is required are read. Specifically, all the desired nodes registered based on the ability condition provided by the specific department are read, and a technical tree including them is generated.
  • step 152 information on the placement candidate (i) to the specific department is read (step 152). Specifically, all the desired nodes registered for the arrangement candidate (i) are read, and a skill tree including them is generated.
  • (i) is one of the numbers sequentially assigned to each of the plurality of candidates, as in the case of the first embodiment.
  • step 154 the tree matching (step 154) and the calculation of the matching score (i) (step 156) are executed for all candidates (steps 158 and 160).
  • step 158 and 160 candidate information is output in descending order of the matching score (steps 162 and 164). Since these processes are substantially the same as the processes of steps 134 to 144 shown in FIG. 13, the duplicate description will be omitted here.
  • the matching score calculation device has an effect of remarkably reducing the workload of the person in charge of deploying a company in addition to the effect of easily and correctly calculating the matching score of the department that seeks human resources and the candidate for placement. Can also be achieved.
  • Embodiment 2 information on all candidates is output after the matching score is calculated, but the present invention is not limited to this.
  • the number of persons assigned to a specific department may be input to the management server in advance, and only information corresponding to the number of persons may be output. According to such a process, the work of the person in charge of the arrangement can be made more efficient.
  • the “placement candidate” corresponds to the “target person” in the first invention.
  • the matching score calculation device of the present embodiment can be realized by the hardware configuration shown in FIG. 1 as in the case of the first embodiment.
  • the apparatus according to the present embodiment is characterized in that a matching score is calculated as a material for a specific job seeker to select an optimum employment place.
  • the desired node is registered based on the recruiting condition, as in the case of the first embodiment.
  • possession nodes are registered based on information such as skills, experiences, and educational backgrounds possessed by job seekers.
  • FIG. 15 is a flowchart for explaining the flow of processing executed by the management server 10 in the present embodiment.
  • the routine shown in FIG. 15 prior to execution of the routine shown in FIG. 15, it is assumed that registration of desired nodes for all of a plurality of job recruiting conditions and registration of possessed nodes for specific job seekers have been completed.
  • step 170 information on a specific job seeker is first read after the initialization process. Specifically, all possessed nodes registered based on information provided by a specific job seeker are read, and a skill tree including them is generated.
  • the recruiting condition (i) is read (step 172). Specifically, all the desired nodes registered for the recruitment condition (i) are read, and a technical tree including them is generated.
  • (i) is one of the numbers sequentially assigned to each of the plurality of recruiting conditions, as in the case of the first or second embodiment.
  • step 174 the tree matching (step 174) and the calculation of the matching score (i) (step 176) are executed for all the recruiting conditions (steps 178, 180). Then, when the calculation is completed, the job recruiting condition information is output in descending order of the matching score (steps 182, 184). Since these processes are substantially the same as the processes of steps 134 to 144 shown in FIG. 13, the duplicate description will be omitted here.
  • the job information is output in the descending order of the matching score. For this reason, job seekers can efficiently select a job suitable for themselves from a large number of job offers simply by picking up job information in order from the top.
  • the matching score calculation device of the present embodiment not only has an effect of easily and correctly calculating a matching score between a job seeker and a job recruiting condition, but also has a work load for the job seeker to narrow down application destinations suitable for himself / herself. The effect of remarkably reducing can also be achieved.
  • Embodiment 3 information on all job recruiting conditions is output after the matching score is calculated, but the present invention is not limited to this.
  • the number of extracted job requisition conditions may be input to the management server in advance, and only information corresponding to the number of extracted jobs may be output. According to such processing, the work of the job seeker can be made more efficient.
  • job seeker corresponds to “target human resource” in the first invention.
  • the matching score calculation device of the present embodiment can be realized by the hardware configuration shown in FIG. 1 as in the case of the first embodiment.
  • the apparatus of the present embodiment is characterized in that a matching score is calculated as a material for allocating a specific human resource to an optimal department.
  • the desired node is registered based on the ability condition required by the department that accepts human resources.
  • possession nodes are registered based on information such as skills, experiences, and educational backgrounds possessed by the placement candidates.
  • FIG. 16 is a flowchart for explaining the flow of processing executed by the management server 10 in the present embodiment.
  • the routine shown in FIG. 16 prior to execution of the routine shown in FIG. 16, it is assumed that registration of desired nodes for all of a plurality of ability conditions and registration of possessed nodes for placement candidates have been completed.
  • step 190 information on the arrangement candidates is first read following the initialization processing. Specifically, all possessed nodes registered based on the information provided by the arrangement candidate are read, and a skill tree including them is generated.
  • the ability condition (i) is read (step 192). Specifically, all the desired nodes registered for the capability condition (i) of one department are read, and a technical tree including them is generated.
  • (i) is one of the numbers sequentially assigned to each of a plurality of departments that are the recipients of the human resources, as in the first to third embodiments.
  • step 194 the tree matching (step 194) and the calculation of the matching score (i) (step 196) are executed for all the ability conditions (steps 198 and 200). Then, when the calculation is completed, information of the department in which the ability condition is set is output in descending order of the matching score (steps 202 and 204). Since these processes are substantially the same as the processes of steps 134 to 144 shown in FIG. 13, the duplicate description will be omitted here.
  • the information of the department is output in the descending order of the matching score.
  • the placement candidate or the placement clerk having the responsibility to determine the placement destination of the placement candidate, simply picks up the department information in order from the top, and selects the placement candidate from a plurality of departments.
  • a suitable department can be efficiently selected.
  • the matching score calculation device has the effect of easily and correctly calculating the matching score between the placement candidate and each department, and also reduces the work load for narrowing down the optimal placement department for the placement alternation. The effect of remarkably reducing can also be achieved.
  • the narrowing-down number may be input to the management server in advance, and only the number may be output as the department information. According to such a process, the work for determining the placement destination of the human resources can be made more efficient.
  • the “placement candidate” corresponds to the “target person” in the first invention.
  • the matching score calculation device of the present embodiment can be realized by the hardware configuration shown in FIG. 1 as in the case of the first embodiment.
  • the apparatus of the present embodiment is characterized in that a matching score is calculated as a material for personnel evaluation of a target human resource.
  • possessed nodes are registered based on information such as skills, experiences, and achievements possessed by the target human resources.
  • the desired node is registered based on an evaluation criterion to be applied to the target human resource in the personnel evaluation.
  • FIG. 17 is a flowchart for explaining the flow of processing executed by the management server 10 in the present embodiment.
  • the registration of the desired node based on the evaluation criteria and the registration of the possessed node for the personnel subject to the personnel evaluation have been completed.
  • evaluation criteria are read following the initialization processing (step 210). Specifically, all the desired nodes registered based on the evaluation criteria to be applied to the target human resources are read, and a technical tree including them is generated.
  • step 212 the results of the human resources to be evaluated are read (step 212). Specifically, all the possessed nodes registered based on the performance of the target person are read, and a skill tree including them is generated.
  • step 2134 tree matching (step 214) and calculation of a matching score (step 216) are sequentially performed. These processes are substantially the same as the processes of steps 134 and 136 shown in FIG. 13, and thus redundant description is omitted here.
  • the calculated matching score is output as an evaluation score (step 218).
  • the matching score calculated in this manner is a value that correctly indicates to what extent the ability, performance, and the like of the target personnel satisfy the evaluation criteria. For this reason, the value can be used as a result of objective evaluation in the personnel evaluation of the target person.
  • the matching score calculation device of the present embodiment it is possible to increase the efficiency of the work required for the personnel evaluation of the target personnel.
  • the management server 10 and the operation terminal 14 are connected via the network 12, but the configuration of the present invention is not limited to this.
  • the function of the operation terminal 14 may be provided in the management server 10, and the management server 10 alone may realize the matching score calculation device.
  • matching items to be assigned to individual dictionary nodes are mainly items related to abilities, such as skills, experience, and educational background, but the contents of the matching items are not limited to these.
  • items relating to the attitude to the work, daily behavior patterns, and the results of the work may be included in the matching items.
  • Management Server 14 Operation Terminal 36 Matching Dictionary 38 Dictionary Nodes 40, 42, 44 Horizontal Relation Line 80 Technical Tree 82 Skill Tree 84 Desired Node 86 Owned Node

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Abstract

この発明は、人材の採用、配置、評価に利用可能なマッチングスコアを算出する装置に関し、項目同士の関連性をも考慮しつつ、簡単な処理により精度良くマッチングスコアを算出することを目的とする。ツリー構造を有するマッチング辞書を記憶する。マッチング辞書中の、人材に求められる辞書ノードを、希望ノード８４として登録する。希望ノード８４を前記ツリー構造に当て嵌めてテクニカルツリー８０を生成する。マッチング辞書中の、対象人材が所持する辞書ノードを、所持ノード８６として登録する。所持ノード８６を前記ツリー構造に当て嵌めてスキルツリー８２を生成する。テクニカルツリー８０に含まれる希望ノード８４の夫々とスキルツリー８２に含まれる所持ノード８６の夫々とが一致するか否か、並びにそれら両者にツリー構造における関連性が認められるか否かに基づいてマッチングスコアを算出する。

Description

マッチングスコア算出装置
　この発明は、マッチングスコア算出装置に係り、特に、人材の採用、配置、評価に利用可能なマッチングスコアを算出する装置として好適なマッチングスコア算出装置に関する。
　特許文献１（特開２００３－１６２６５１号公報）には、求人情報と求職情報との一致度に基づいて、求人側の要求と求職側のスキルとのマッチングスコアを計算する人材マッチング装置が開示されている。特許文献１において、求人情報は、人材を求める求人側企業によって提供される。一方、求職情報は、人材群を派遣可能な求職側企業により提供される。
　求人情報には、例えば、業種、業務に用いられるオペレーティングシステム（ＯＳ）、開発言語、データベース（ＤＢ）、開発工程などの項目が含まれる。他方、求職情報には、例えば、求職者のコンピュータに関わる業務歴ごとに、職種、ＯＳ、開発言語、ＤＢ、開発工程などの項目が含まれる。
　特許文献１に記載の装置は、マッチングスコアを算出するにあたって、求職情報に含まれる情報についてテキストマイニング等の各種自然言語処理を行い、求職者の人物像を抽出する。例えば、資格、趣味、経験した職業が多い場合は、積極性が高くチャレンジ精神も高いという人物像が抽出される。
　一方で、この装置は、求人情報に含まれる各条件をキーワード化すると共に、それら各条件に重要度に応じたスコアを配分する。例えば、求人情報に含まれる「積極性」という条件がキーワード化され、重要度に応じた配点がこのキーワードに配分される。次いで、求職者の人物像から「積極性」に関する内容が抽出され、その結果に基づいたスコアが算出される。そして、このようにして算出されたスコアの合計点が求人側の企業と求職者のマッチングスコアとされる。
特開２００３－１６２６５１号公報
　特許文献１に記載の手法によれば、求人側企業の要求と、個々の求職者のスキルとの親和性を適切に数値化することができる。しかしながら、上記従来の手法では、求人情報と求職情報とが異なるフォーマットで提供される。そして、各種の自然言語処理等を導入して両者を対比することとしている。各種の自然言語処理を行うためには膨大なデータと膨大な処理が必要である。また、この種の自然言語処理には、ある程度の誤差が伴う。このため、上記従来の手法は、複雑な処理を要すると共に、マッチングスコアにある程度の誤差を重畳させ易い性質を有する。
　加えて、上記従来の手法では、求人情報に含まれるキーワードが求職者の人物像から抽出されなければ、そのキーワードに対するスコアはゼロとなる。具体的には、求人情報が例えば「自動車のエンジン構造部品」に関するスキルを要求している場合、求職者の情報からそのスキルが抽出されなければ、この項目に対するスコアはゼロとなる。
　しかしながら、例えば「自動車のアクスル／ブレーキ」に関するスキルを有する求職者は、「自動車」の基礎的知識を有しているのが通常である。このため、マッチングスコアにより求職者の能力を数値化するためには、「自動車のアクスル／ブレーキ」の設計経験を「自動車のエンジン構造部品」のスコアに僅かでも反映させることが適切である。この点、項目の関連性を考慮することのない上記従来の手法は、マッチングスコアの算出精度を高めるうえで更なる改善の余地を残すものであった。
　この発明は、上述のような課題を解決するためになされたもので、人材に求める要素と人材が所持する要素とのマッチングスコアを、項目同士の関連性をも考慮しつつ、簡単な処理により精度良く算出することのできるマッチングスコア算出装置を提供することを目的とする。
　第１の発明は、上記の目的を達成するため、マッチングスコア算出装置であって、
　物品概念の上位下位の関係、物品の全体と部品の関係、および抽象概念の上位下位の関係のうち少なくとも一種の関係で階層化された複数の辞書ノードを含むツリー構造を有し、個々の辞書ノードにマッチング要素が割り当てられているマッチング辞書を記憶するメモリ機構と、
　登録する辞書ノードの入力を受け付ける入力インターフェースと、
　前記マッチング辞書と登録された辞書ノードに基づいてマッチングスコアを算出する処理装置と、を備え、
　前記処理装置は、
　前記マッチング辞書中の、人材に求められる辞書ノードを、希望ノードとして登録する処理と、
　前記希望ノードを前記ツリー構造に当て嵌めて、登録された希望ノードを網羅するテクニカルツリーを生成する処理と、
　前記マッチング辞書中の、対象人材が所持する辞書ノードを、所持ノードとして登録する処理と、
　前記所持ノードを前記ツリー構造に当て嵌めて、登録された所持ノードを網羅するスキルツリーを生成する処理と、
　前記テクニカルツリーに含まれる前記希望ノードの夫々と前記スキルツリーに含まれる前記所持ノードの夫々とが一致するか否か、並びにそれら両者にツリー構造における関連性が認められるか否かに基づいて、前記マッチングスコアを算出する処理と、
　を実行することを特徴とする。
　また、第２の発明は、第１の発明において、
　前記マッチング辞書は、一のマッチング要素を取り扱うために使用される他のマッチング要素と当該一のマッチング要素とを結び付ける横の関係、一のマッチング要素を取り扱うために要求される他のマッチング要素と当該一のマッチング要素とを結び付ける横の関係、および一のマッチング要素と類似する他のマッチング要素と当該一のマッチング要素とを結び付ける横の関係のうち少なくとも一種の横の関係を示す情報を更に含んでおり、
　前記マッチングスコアを算出する処理は、前記テクニカルツリーに含まれる前記希望ノードの夫々と前記スキルツリーに含まれる前記所持ノードの夫々とに前記横の関係が認められるか否かを前記マッチングスコアに反映させる処理を含むことを特徴とする。
　また、第３の発明は、第１または第２の発明において、
　前記入力インターフェースは、前記希望ノードの重要度の入力を受け付ける機能を有し、
　前記マッチングスコアを算出する処理は、
　前記重要度に基づいて前記テクニカルツリーに含まれる前記希望ノードの夫々についての配点を算出する処理と、
　前記希望ノードの夫々についてのスコアを前記配点に基づいて算出する処理と、
　前記希望ノードの夫々についてのスコアの和を前記マッチングスコアとする処理と、
　を含むことを特徴とする。
　また、第４の発明は、第１乃至第３の発明の何れかにおいて、
　前記入力インターフェースは、前記所持ノードの習熟度の入力を受け付ける機能を有し、
　前記マッチングスコアを算出する処理は、前記スキルツリーに含まれる前記所持ノードの夫々についての習熟度を前記マッチングスコアに反映させる処理を含むことを特徴とする。
　また、第５の発明は、第１乃至第４の発明の何れかにおいて、
　前記希望ノードは、採用したい人材に求める求人条件に含まれる個々の要素に対応し、
　前記所持ノードは、職を求める対象人材が所持している個々の要素に対応し、
　前記マッチングスコアは、前記求人条件と前記対象人材との適合度に相当することを特徴とする。
　また、第６の発明は、第５の発明において、
　前記処理装置は、
　一の求人条件について、複数の対象人材の夫々とのマッチングスコアが算出されるように、前記マッチングスコアを算出する処理を繰り返し実行し、更に、
　算出された複数のマッチングスコアをスコア順に整理する処理と、
　前記マッチングスコアの高い方から、前記スコア順に、一人以上の対象人材の情報を出力する処理と、
　を実行することを特徴とする。
　また、第７の発明は、第５の発明において、
　前記処理装置は、
　一の対象人材について、複数の求人条件の夫々とのマッチングスコアが算出されるように、前記マッチングスコアを算出する処理を繰り返し実行し、更に、
　算出された複数のマッチングスコアをスコア順に整理する処理と、
　前記マッチングスコアの高い方から、前記スコア順に、一つ以上の求人条件の情報を出力する処理と、
　を実行することを特徴とする。
　また、第８の発明は、第１乃至第４の発明の何れかにおいて、
　前記希望ノードは、補充したい人材に求める能力条件に含まれる個々の要素に対応し、
　前記所持ノードは、配置の候補者である対象人材が所持している個々の要素に対応し、
　前記マッチングスコアは、前記能力条件と前記対象人材との適合度に相当することを特徴とする。
　また、第９の発明は、第８の発明において、
　前記処理装置は、
　一の能力条件について、複数の対象人材の夫々とのマッチングスコアが算出されるように、前記マッチングスコアを算出する処理を繰り返し実行し、更に、
　算出された複数のマッチングスコアをスコア順に整理する処理と、
　前記マッチングスコアの高い方から、前記スコア順に、一人以上の対象人材の情報を出力する処理と、
　を実行することを特徴とする。
　また、第１０の発明は、第８の発明において、
　前記処理装置は、
　一の対象人材について、複数の能力条件の夫々とのマッチングスコアが算出されるように、前記マッチングスコアを算出する処理を繰り返し実行し、更に、
　算出された複数のマッチングスコアをスコア順に整理する処理と、
　前記マッチングスコアの高い方から、前記スコア順に、一つ以上の能力条件の情報を出力する処理と、
　を実行することを特徴とする。
　また、第１１の発明は、第１乃至第４の発明の何れかにおいて、
　前記希望ノードは、対象人材に適用すべき評価基準に含まれる個々の要素に対応し、
　前記所持ノードは、実績を評価するべき対象人材が所持している個々の要素に対応し、
　前記マッチングスコアは、前記対象人材の評価結果に相当することを特徴とする。
　第１の発明によれば、全ての希望ノードをマッチング辞書中で登録することにより、人材に求める要素を網羅するテクニカルツリーを生成することができる。また、全ての所持ノードをマッチング辞書中で登録することにより、対象人材が所持する項目を網羅するスキルツリーを生成することができる。テクニカルツリーとスキルツリーは、全く同じツリー構造を有するため、希望ノードの夫々に一致する所持ノードが存在するか否かは簡単かつ正確に判断することができる。同様に、それら両者に、ツリー構造における関連性が認められるか否かも簡単かつ正確に判断することができる。このため、本発明によれば、人材に求める項目と人材が所持する項目とのマッチングスコアを、項目同士の関連性をも考慮しつつ、簡単な処理により精度良く算出することができる。
　第２の発明によれば、「使用」で結び付く横の関係、「要求」で結び付く横の関係、および「類似」で結び付く横の関係の少なくとも一つの情報がマッチング辞書に与えられる。これらの横の関係で結び付くマッチング要素は、一方が他方を補うものとして理解することができる。このため、希望ノードに合致する所持ノードが存在しなくても、横の関係を示す所持ノードが存在していれば、その希望ノードについてもある程度のスコアを与えることが望ましい。本発明によれば、テクニカルツリーに含まれる希望ノードの夫々とスキルツリーに含まれる所持ノードの夫々とに上記横の関係が認められるか否かが考慮されるため、この要求を満たすことができる。
　第３の発明によれば、テクニカルツリーに含まれる希望ノードの夫々について、個々の重要度に応じた配点が与えられる。このため、本発明によれば、重要度の高い希望ノードを満たす対象人材について、高いマッチングスコアが算出され易くすることができる。従って、本発明によれば、より適した対象人材により高いマッチングスコアを付与することができる。
　第４の発明によれば、所持ノードの夫々についての習熟度をマッチングスコアに反映させることができる。このため、本発明によれば、希望ノードについて高い習熟度を有する対象人材について、高いマッチングスコアが算出され易くすることができる。従って、本発明によれば、より適した対象人材により高いマッチングスコアを付与することができる。
　第５の発明によれば、人材の採用を求める求人条件と、職を求める対象人材との適合度を適正に表すマッチングスコアを算出することができる。
　第６の発明によれば、一の求人条件について、マッチングスコアの高い方から、スコア順に、一人以上の対象人材の情報を出力することができる。このため、本発明によれば、採用希望者は、その出力に基づいて、採用するべき対象人材を極めて簡単に選別することができる。
　第７の発明によれば、一の対象人材について、マッチングスコアの高い方から、スコア順に、一つ以上の求人条件の情報を出力することができる。このため、本発明によれば、職を求める対象人材は、その出力に基づいて、自己に最適な就職先を極めて簡単に選別することができる。
　第８の発明によれば、補充したい人材に求める能力条件と、配置の候補者である対象人材との適合度を適正に表すマッチングスコアを算出することができる。
　第９の発明によれば、一の能力条件について、マッチングスコアの高い方から、スコア順に、一人以上の対象人材の情報を出力することができる。このため、本発明によれば、人材の補充を希望する部署は、その出力に基づいて、候補者の中から最適な対象人材を極めて簡単に選別することができる。
　第１０の発明によれば、一の対象人材について、マッチングスコアの高い方から、スコア順に、一つ以上の能力条件の情報を出力することができる。このため、本発明によれば、配置先を求める対象人材は、その出力に基づいて、自己に最適な配置先を極めて簡単に選別することができる。
　第１１の発明によれば、対象人材の所持ノードと評価基準とのマッチングスコアを算出することで、その対象人材が評価基準をどの程度満たしているかを正確に表す評価結果を得ることができる。
本発明の実施の形態１のマッチングスコア算出装置を含むネットワークの概要を説明するための図である。 図１に示す管理サーバのハードウェア構成を説明するための図である。 スキルの関連性に従ってツリー構造とされたマッチング要素の集合を含むマッチング辞書の例を示す図である。 本実施形態で用いられるマッチング辞書に含まれるuseの関係とrequireの関係を説明するための図である。 本実施形態で用いられるマッチング辞書に含まれるsimilarの関係を説明するための図である。 求人条件が反映されたテクニカルツリーを作成するために必要な辞書ノードを登録する際の手順を説明するためのフローチャートである。 求人条件に対応する辞書ノードを登録する処理を説明するための図（その１）である。 求人条件に対応する辞書ノードを登録する処理を説明するための図（その２）である。 求人条件に対応する辞書ノードを登録する処理を説明するための図（その３）である。 求人条件に対応する辞書ノードがマッチング辞書に存在していなかった状況を説明するための図である。 求人条件に対応する辞書ノードの重要度を登録する処理を説明するための図である。 求人条件が反映されたテクニカルツリーと求職者の情報が反映されたスキルツリーとの照合結果からマッチングスコアが算出される様子を示す図である。 実施の形態１において、特定の採用案件に関して、マッチングスコア順に求職者をランキングするために管理サーバが実行する処理を説明するためのフローチャートである。 実施の形態２において、特定部署への人材配置に関して、マッチングスコア順に配置候補者をランキングするために管理サーバが実行する処理を説明するためのフローチャートである。 実施の形態３において、特定の求職者に関して、マッチングスコア順に求人案件をランキングするために管理サーバが実行する処理を説明するためのフローチャートである。 実施の形態４において、特定の配置候補者に関して、マッチングスコア順に配置部署をランキングするために管理サーバが実行する処理を説明するためのフローチャートである。 実施の形態５において、評価基準に対する評価対象者の評価スコアを算出するために管理サーバが実行する処理を説明するためのフローチャートである。
実施の形態１．
［実施の形態１の構成］
　図１は、本発明の実施の形態１のマッチングスコア算出装置を含むネットワークの概要を説明するための図である。本実施形態のマッチングスコア算出装置は管理サーバ１０を備えている。
　図２は、管理サーバ１０のハードウェア構成を示す。管理サーバ１０は、一般的なコンピュータシステムで構成されており、中央プロセッサ（ＣＰＵ）１８を備えている。ＣＰＵ１８には、通信バス２０を介してＲＯＭ２２、ＲＡＭ２４、ストレージ２６等のメモリ機構が接続されている。通信バス２０には、更に、通信インターフェース２８、並びに、ユーザインターフェースとなる操作部３０及び表示部３２が接続されている。管理サーバ１０は、ＲＯＭ２２に格納されているプログラムをＣＰＵ１８が実行することにより、マッチングスコア算出装置としての機能を実現する。
　管理サーバ１０はネットワーク１２を介して、複数の操作端末１４と繋がっている。本実施形態の装置は、人材の採用を希望する企業と、就職を希望する対象人材との適合度を表すマッチングスコアを算出することを主たる目的として設計されている。操作端末１４は、本装置の操作に習熟した操作担当者が、企業担当者から提供される求人条件を登録し、また求職者から提供される経歴・履歴等の情報を登録する際に用いられる。操作端末１４は、管理サーバ１０と同様に一般的なコンピュータシステムで構成されている。
　図３は、管理サーバ１０が記憶するマッチング辞書３６の一例を示す。マッチング辞書３６には、ツリー構造に階層化された複数の辞書ノード３８が含まれている。辞書ノード３８には何れも、スキルの内容や分野を表すマッチング要素が割り当てられている。上下の関係線で結ばれた辞書ノードは、物品概念における上位と下位の関係、物品の全体と部分の関係、或いは抽象概念における上位と下位の関係を有している。
　例えば、「製品・部品」の辞書ノード３８には、「自動車関連」を含む幾つかの製品または部品の辞書ノード３８が結び付けられている。これらは物品概念の上位と下位の関係を有している。また、「自動車関連」の辞書ノード３８には「内装部品」を含む幾つかの辞書ノード３８が結び付けられている。これらは物品の全体と部品の関係を有している。更に、「職種」の辞書ノード３８には、「生産」を含む幾つかの辞書ノード３８が結び付けられている。これらは、抽象概念における上位と下位の関係を有している。
　マッチング辞書３６に含まれる辞書ノード３８は、ツリー構造の中での距離が短いほど関連が強いと判断することができる。例えば、共に「自動車」の下位に位置する「エンジン構造部品」と「アクスル／ブレーキ／車両ダイナミック制御」は、自動車に関する知識において共通しているため、密な関連を有する。
　一方、辞書ノード３８の中には、ツリー構造の中では離れて位置していても互いに密接に関連しているものが存在する。マッチング辞書３６には、それらの関連を表す３種類の横の関係線が含まれている。
　図４は、３種類の横の関係線のうち、useの関係線４０とrequireの関係線４２を示している。図４に示す辞書ノード３８のうち、例えば「自動二輪車」の「駆動機構」における「クラッチ」の取り扱いには「ＣＡＤ」の使用が必要である。このように一の要素が他の要素を使用する関係が成立する場合は、一の要素から他の要素に向けてuseの関係線４０が引かれる。また、「自動二輪」の「駆動機構」の取り扱いには「摩擦」の学問知識が必要とされる。このように、一の要素が他の要素を必要とする関係が成立する場合には、一の要素から他の要素に向けてrequireの関係線４２が引かれる。
　図５は、３つ目の横の関係線、即ちsimilarの関係線４４を示している。図５において「産業用機器」の下位に位置する「ノギス」と、「自動車関連」の下位に位置する「ノギス」とは、スキルの観点からすれば実質的に同じ意味を有する。このように、一の要素と他の要素が実質的に同じ意味を有する場合には、それらの要素間にsimilarの関係線４４が引かれる。
　以上説明した通り、本実施形態のマッチング辞書３６には、ツリー構造に対応する縦の関係線に加えて、３種類の横の関係線４０，４２，４４が含まれている。ツリー構造において近くに配置される辞書ノード３８同士と同様に、それら横の関係線４０，４２，４４の何れかで結ばれた辞書ノード同士も、互いに関連が強いと判断することができる。
　本実施形態において、マッチング辞書３６に含まれる個々の辞書ノード３８は、管理者により管理サーバ１０を用いて入力される。管理者はこの際、ツリー構造を構成する縦の関係を特定し、また、必要であれば横の関係を特定して追加する辞書ノード３８を入力する。
［実施の形態１の基本動作］
　次に、本実施形態のマッチングスコア算出装置の動作を説明する。
　図６は、操作端末１４を用いて操作担当者が、企業担当者から提供される求人条件を登録する際の流れを説明するためのフローチャートである。本実施形態で用いられるマッチング辞書は、「製品・部品」「技術・ツール」「職種」「学問」の４つのカテゴリ別のツリー構造を有している。求人条件を登録する際には、先ず、それら４つのカテゴリの何れを登録するかが選択される。
　以下、船舶の部品を製造する企業から、「小型船外機用アクチュエータの設計」に携わるエンジニアの募集を依頼された場合の例を説明する。この場合は、職種が指定されているため、先ずは「職種」のカテゴリで辞書ノードを登録することとする（ステップ１００）。
　本実施形態では、辞書ノードを登録する手法として、ワード検索とノード選択の２つの手法が準備されている（ステップ１０２）。ワード検索は、特定のワードを入力して該当する辞書ノードを呼び出す手法である。他方、ノード選択は、ツリー構造に沿ってマッチング辞書を確認し、人材に求める辞書ノードを選択して登録する手法である。
　図７は、ノード選択の手法で辞書ノードを登録する際に操作端末１４のモニタに表示される画面の一例を示す。ここでは、操作担当者によって、業務内容として「小型船外機用アクチュエータの設計」が入力され（４６）、カテゴリとして「職種」が選択され（４８）、「ノード選択」のタブが選択されている（５０）。「職種」の下位には「企画・研究」から「生産管理」まで幾つかの職種が列記されており、その中から「設計・開発」の辞書ノードが選択されている（５２）。
　「設計・開発」が選択されると、その下位に位置する幾つかの辞書ノードが表示される。ここでは、それらの辞書ノードを、符号（５４）を付した破線の枠内に示している。操作担当者は、それらの辞書ノードを企業の採用担当者に見せて、今回の求人条件に最も近いものの選択を促す。図７は、最も近いものとして「造船設計」が選ばれ、そのノードが登録された状態を示している（５６）。
　図６に示すフローチャートは、上記の処理をステップ１０４およびステップ１０６で表している。具体的には、「設計・開発」の分野で求人条件に合致する辞書ノードを探す処理が（ステップ１０４）に相当し、また、その結果として「造船設計」の辞書ノードを登録する処理が（ステップ１０６）に相当している。
　図６に示すフローチャートでは、ステップ１０６に続いて、周辺ツリーの確認（ステップ１０８）、縦横関係線の有無判断（ステップ１１０）、登録すべき用語の判断（ステップ１１２）が示されている。これらの処理は、後述するワード検索によるノード登録の場合と実質的に同様であるため、ここではその説明を省略する。
　図８は、ワード検索の手法で辞書ノードを登録する際に操作端末１４のモニタに表示される画面の一例を示す。ここでは、「小型船外機用アクチュエータの設計」に必要なスキルとして、企業担当者から「アクチュエータ」の製品知識が要求された場合について説明する。
　図８の上段では、辞書ノード検索の手法として、「ワード検索」のタブが選ばれている（５８）。そして、検索すべきワードとして「アクチュエータ」が入力されている（６０）。
　図８の下段は、「アクチュエータ」についての検索結果（６２）が示されている。ここには、具体的には、「製品・部品」＜「自動車関連」＜「自動車」＜「エンジン吸排気系部品」＜「過給機」＜「ターボチャージャー」＜「アクチュエータ」から、「製品・部品」＜「産業用機械」＜「その他産業用機械」＜「機械コンポーネント」＜「空圧機器」＜「アクチュエータ」まで、７つの結果が示されている。
　上記の結果は、「アクチュエータ」の辞書ノードが、船舶の分野には準備されていないが、他の分野には準備されていることが判る。この場合、操作担当者は、企業の求人担当者に対して、得られた結果の中で今回の求人案件に利用できるものがあるかを問い合わせる。その結果、例えば、「自動車」分野の「アクチュエータ」（６４）なら、共通する知識が多く利用が可能である、といった回答が得られた場合は、これに対応する辞書ノードが登録される。
　図６に示すフローチャートは、上記の処理をステップ１０４、ステップ１１４およびステップ１１６で表している。具体的には、キーワード検索の結果（６２）の中に「船舶」分野の「アクチュエータ」に対応する辞書ノードが存在するか否かを判断する処理が（ステップ１０４）に相当する。また、その判断が否定された場合に、他分野に利用可能な辞書ノードが存在するか否かを判断する処理が（ステップ１１４）に相当する。そして、「自動車」分野の「アクチュエータ」を登録する処理が（ステップ１１６）に相当する。
　図６に示すフローチャートでは、ステップ１１６の下方にも、上述したステップ１０６の場合と同様に、周辺ツリーの確認（ステップ１０８）、縦横関係線の有無判断（ステップ１１０）、および登録すべき用語の判断（ステップ１１２）が示されている。
　図９は、それらステップ１０８～１１２の処理に伴って操作端末１４のモニタに表示される画面の一例を示す。より具体的には、図９の上段は、上記「アクチュエータ」の登録後に、操作担当者が画面に表示した周辺ツリーを示す。操作担当者は、この画面を企業の採用担当者に見せて、「センサ／アクチュエータ」の下位に「アクチュエータ」と共に並んでいる辞書ノード（６６）の中に、役に立つノードが存在するか否かを確認する。
　辞書ノード（６６）の中に役に立つ辞書ノードが見つかれば、そのノードが登録される。また、それらの中に役に立つノードがなければ、操作担当者は、更に広い範囲で周辺の辞書ノードを表示してもよい。図９の中段は、更に上位に遡って、「自動車」の下位に並ぶ辞書ノード（６８）を画面に表示した例を示す。
　操作担当者は、辞書ノード（６８）について、採用担当者に有用性を確認する。その結果、例えば「ステアリング」（７０）について有用性が認められた場合は、その下位の辞書ノード（７２）を更に展開して、必要なスキルの有無を確認してもよい。図９の下段は、「ステアリング」の下位に広がる辞書ノード（７２）の表示例を示す。そして、例えば、「電動パワーステアリング」（７４）の知識が必要であることが判れば、その辞書ノード（７４）が登録される。
　尚、上記の例では、縦の関係線のみを辿って周辺ツリーを展開することとしているが、その展開の手法はこれに限定されるものではない。例えば、登録した辞書ノードに横の関係線が繋がっている場合は、その横の関係線を辿って周辺ツリーを展開することとしてもよい。
　上記の処理中、図９の上段、中段、または下段の画面を表示する行為、およびその画面中で縦横の関係線で繋がれた辞書ノード（６６）、（６８）、（７２）を見つける行為は、図６に示すフローチャートにおける（ステップ１０８）および（ステップ１１０）の処理に相当する。また、それらの辞書ノード（６６）、（６８）、（７２）の中から登録すべき用語を見つけ出す行為が（ステップ１１２）の処理に相当する。
　企業の採用担当者からは、マッチング辞書中に登録されていない事項が要求される場合がある。図１０は、「小型船外機用アクチュエータの設計」に関わる本件において、マッチング辞書に含まれていない「コントロールレバー」が要求された場合に、操作端末１４のモニタに表示される画面の例を示す。
　図１０には、具体的には、検索ワードとして「コントロールレバー」が入力され、検索結果として「該当データが存在しません」のコメントが示された様子が表示されている（７６）。この場合、操作担当者は、図示しないチャット機能を用いて、管理サーバ１０に「コントロールレバー」に対応する辞書ノードの追加を要請する。
　上記の処理中、「コントロールレバー」を検索してその結果を確かめる行為は、図６に示すフローチャート中、（ステップ１０２）、（ステップ１０４）および（ステップ１１４）の処理に相当する。また、「コントロールレバー」の追加を管理サーバ１０に要請する行為が（ステップ１１８）に相当する。図６に示すように、以上説明した処理は、求人条件に対応する全ての辞書ノードの登録が終わるまで繰り返し実行される（ステップ１２０）。以下、このようにして登録された辞書ノードを「希望ノード」と称する。
　本実施形態において、希望ノードを登録する際には、そのノードの重要度を選択することができる。図１１は、操作端末１４のモニタに「重要度選択」の表示（７８）がポップアップされた状態を示す。ここには、重要度が５段階で選択できる例を示している。個々の重要度は、例えば下記のように定義することができる。
　★５：不可欠
　★４：重要
　★３：必要
　★２：あれば助かる
　★１：あれば助かるかも
　操作端末１４からは、上述した手順と実質的に同じ手順で、就職を希望する求職者の情報を登録することができる。より具体的には、操作端末１４からは、求職者が所持する個々の能力に対応する辞書ノードを登録することができる。この登録は、例えば、操作担当者が求職者にヒアリングを行い、その結果に基づいて行うことができる。また、操作担当者が、求職者から受け取った履歴書、経歴書等に基づいて上記の登録を行ってもよい。以下、このようにして登録される辞書ノードを「所持ノード」と称す。本実施形態では、所持ノードを登録する際に、希望ノードについての「重要度」と同様に所持ノードについての「習熟度」を付加情報として登録してもよい。
　図１２は、テクニカルツリー８０とスキルツリー８２とを照らし合わせてマッチングスコアを算出する手法を説明するための図である。テクニカルツリー８０は、求人条件に基づいて登録された希望ノード８４をマッチング辞書のツリー構造に当て嵌めることで構成されている。他方、スキルツリー８２は、求職者の情報に基づいて登録された所持ノード８６をマッチング辞書のツリー構造に当て嵌めることで構成されている。
　図１２に示す例では、テクニカルツリー８０に３つの希望ノード８４が登録されている。これらの希望ノード８４は、何れも求人条件に基づいて重要度と共に登録されたものである。個々の希望ノード８４には、その重要度に応じて配点が割り振られる。図１２の下段に示すテクニカルツリー８０は、満点が１００点であり、重要度２、５、３の希望ノード８４に夫々２０点、５０点、３０点の配点が付与された例を示している。
　尚、個々の希望ノード８４の配点には、それらのノードのテクニカルツリー８０内での階層の位置を反映させることとしてもよい。具体的には、例えば、より上位に位置する希望ノード８４に高い配点を付与するように階層に応じた重み付けを施すこととしてもよい。或いは、より下位に位置する希望ノード８４の配点が大きくなるように、その重み付けを設定してもよい。
　マッチングスコアを算出する過程では、次に、テクニカルツリー８０に含まれる希望ノード８４の夫々と、スキルツリー８２に含まれる所持ノード８６の夫々との距離が測定される。更に、その測定の結果に基づいて、希望ノード８４の夫々に与えられた配点に対する係数が決定される。
　図１２の下段に示すスキルツリー８２は、上記の処理により設定される配点に対する係数の例を示している。ここでは、先ず、希望ノード８４の夫々につき、ツリー構造における完全一致の箇所に所持ノード８６が存在するかが判断される。完全一致の所持ノード８６が存在する場合は、その希望ノード８４の配点に対して１．０の係数が与えられる（符号８８参照）。
　次に、希望ノード８４の対応箇所と、階層の仲介無しに縦の関係線で繋がる位置に、所持ノード８６が存在するか否かが判別される。この種の所持ノード８６が存在する場合は、その希望ノード８４の配点に対して０．６の係数が与えられる（符号９０参照）。
　更に、希望ノード８４の対応箇所と、階層を介して縦の関係線で繋がる位置、或いはその対応箇所と横の関係線（図４、図５参照）で繋がる位置に、所持ノード８６が存在するか否かが判別される。この種の所持ノード８６が存在する場合には、その希望ノード８４の配点に対して０．２の係数が与えられる（図示なし）。
　そして、上記の関係を満たす所持ノード８６が存在しない希望ノード８４の配点には、０．０の係数が付与される（符号９２参照）。
　以後、配点と係数の乗算値の和がマッチングスコアとして算出される。図１２に示す例の場合は、以下の計算式によりマッチングスコアが算出される。
　マッチングスコア＝２０×０．０＋５０×１．０＋３０×０．６＝６８点
　尚、上記の例では、完全一致、仲介なし、仲介あり又は横の関係線、の３つに対して距離に応じた係数を与えることとしているが、係数付与の手法はこれに限定されるものではない。希望ノードと所持ノードとの距離を、より細かく分類して、より多種類の係数を導入することとしてもよい。
　また、上記の例では、所持ノード８６の習熟度をマッチングスコアに反映させていないが、習熟度に応じた係数を導入して、習熟度をマッチングスコアに反映させることとしてもよい。この場合、習熟度が高い所持ノードほど１．０に近い係数を設定し、また、習熟度が低い所持ノードほど０．０に近い係数を設定する。そして、それらの係数を、個々の所持ノードに関わる配点に掛け合わせることで、習熟度をマッチングスコアに反映させることができる。
　上記の手法では、求人条件と求職者の情報が、互いに同じツリー構造を有するテクニカルツリーとスキルツリーにまとめられる。このため、この手法によれば、複雑な自然言語処理等を必要とすることなく、簡単な照らし合わせによって希望ノードと所持ノードが一致しているか否かを判断することができる。更に、上記の手法によれば、希望ノードと所持ノードの完全一致のみならず、両者の関連性をもマッチングスコアに反映させることができる。このため、この手法によれば、求人条件と求職者の情報との整合度を正確に表すマッチングスコアを容易な処理により得ることができる。
［実施の形態１に固有の動作］
　次に、図１３を参照して、本実施形態において管理サーバ１０が実行する動作について説明する。本実施形態では、人材の採用を希望する企業から、複数の求職者を対象としたマッチングスコアの算出が依頼された場合について説明する。
　図１３は、本実施形態において管理サーバ１０が実行する処理の流れを説明するためのフローチャートである。ここでは、図１３に示すルーチンの実行に先立って、図６乃至図１１を参照して説明した手法により、求人条件に対応する希望ノードの登録と、全ての求職者についての所持ノードの登録とが終了しているものとする。
　図１３に示すルーチンは、管理サーバ１０に対してマッチングスコアの算出が要求されることにより起動される。このルーチンが起動されると、初期化処理に続いて、先ず、求人条件の読み込みが行われる（ステップ１３０）。より具体的には、求人条件に基づいて登録された全ての希望ノードが読み込まれ、それらを含むテクニカルツリーが生成される。
　次に、求職者（ｉ）についての情報が読み込まれる（ステップ１３２）。具体的には、求職者（ｉ）について登録された全ての希望ノードが読み込まれ、それらを含むスキルツリーが生成される。ここで、（ｉ）は、複数の求職者の夫々に連番で割り振られた番号の一つである。本ルーチンの起動時に、（ｉ）の値は初期化処理により最小値（例えば１）に設定される。
　次に、図１２を参照して説明した手法でツリーマッチングが実施される（ステップ１３４）。具体的には、本ステップでは以下の処理が実行される。
　１．全ての希望ノードに付与される配点の合計が満点（例えば１００点）となるように、個々の希望ノードの配点が、夫々の重要度に基づいて算出される。
　２．テクニカルツリーとスキルツリーが照らし合わされ、希望ノードと所持ノードの距離に基づいて個々の希望ノードに付与された配点に対する係数が算出される。
　次に、以下の処理によりマッチングスコア（ｉ）が算出される。
　１．テクニカルツリーに含まれる全ての希望ノードについて、付与された配点と、付与された係数の乗算値が算出される。
　２．上記の乗算値の合算値が、求職者（ｉ）のマッチングスコア（ｉ）として算出される。
　以上の処理が終わると、次に、全ての求職者についての処理が終わったか否かが判別される（ステップ１３８）。
　その結果、未だ全ての求職者について処理が終了していないと判別された場合は、（ｉ）がインクリメントされた後（ステップ１４０）、再び上記ステップ１３２以降の処理が実行される。
　他方、上記ステップ１３８で、全ての求職者について処理が終了していると判別された場合は、算出された全てのマッチングスコア（ｉ）がスコア順に整列される（ステップ１４２）。
　次いで、整列されたスコアの順で、求職者についての情報が出力される（ステップ１４４）。
　以上の処理によれば、マッチングスコアの高い順に、つまり今回の求人条件に対する適合度が高い順に、求職者の情報が提供される。このため、企業の採用担当者は、上から順に求職者情報をピックアップするだけで、多数の求職者の中から最適な人材を選び出すことができる。このように、本実施形態のマッチングスコア算出装置は、求人条件と求職者のマッチングスコアを簡単に正しく算出する効果に加えて、企業の採用担当者の作業負荷を著しく軽減するという効果をも達成することができる。
　ところで、上述した実施の形態１では、マッチングスコアの算出後に、全ての求職者の情報を出力することとしているが、本発明はこれに限定されるものではない。例えば、採用人数を予め管理サーバに入力しておき、その採用人数分の情報だけを出力することとしてもよい。このような処理によれば、採用に伴う作業をより一層効率化することができる。
　尚、上述した実施の形態１においては、辞書ノードに割り当てられる要素が前記第１の発明における「マッチング要素」に相当していると共に、「求職者」が前記第１の発明における「対象人材」に相当している。
［実施の形態２］
　次に、図１４を参照して本発明の実施の形態２について説明する。本実施形態のマッチングスコア算出装置は、実施の形態１の場合と同様に図１に示すハードウェア構成により実現することができる。本実施形態の装置は、人材補充を求める特定部署に最適な人材を配置するための材料として、マッチングスコアを算出する点に特徴を有している。
　上述した実施の形態１では、求人条件に基づいて希望ノードが登録され、求職者の情報に基づいて所持ノードが登録される。これに対して、本実施形態では、人材補充を求める特定部署が、その人材に求める能力条件に基づいて希望ノードが登録される。また、その部署への配置候補者が所持するスキル、経験、学歴等の情報に基づいて所持ノードが登録される。
　図１４は、本実施形態において管理サーバ１０が実行する処理の流れを説明するためのフローチャートである。実施の形態１の場合と同様に、特定部署の希望ノードの登録と、全ての候補者の所持ノードの登録は、図１４に示すルーチンの実行に先立って終了しているものとする。
　図１４に示すルーチンが起動されると、初期化処理に続いて先ず、人材配置を求める特定部署の能力条件が読み込まれる（ステップ１５０）。具体的には、特定部署から提供される能力条件に基づいて登録された全ての希望ノードが読み込まれ、それらを含むテクニカルツリーが生成される。
　次に、特定部署への配置候補者（ｉ）についての情報が読み込まれる（ステップ１５２）。具体的には、配置候補者（ｉ）について登録された全ての希望ノードが読み込まれ、それらを含むスキルツリーが生成される。ここで、（ｉ）は、実施の形態１の場合と同様に、複数の候補者の夫々に連番で割り振られた番号の一つである。
　以下、ツリーマッチング（ステップ１５４）とマッチングスコア（ｉ）の算出（ステップ１５６）とが、全ての候補者について実行される（ステップ１５８、１６０）。そして、その算出が終わると、マッチングスコアの大きい順に、候補者の情報が出力される（ステップ１６２、１６４）。これらの処理は、実質的に図１３に示すステップ１３４～１４４の処理と同様であるため、ここでは重複する説明を省略する。
　以上の処理によれば、マッチングスコアの高い順に候補者の情報が出力される。このため、企業の配置担当者は、上から順に候補者情報をピックアップするだけで、多数の候補者の中から最適な人材を選び出すことができる。このように、本実施形態のマッチングスコア算出装置は、人材を求める部署と配置候補者のマッチングスコアを簡単に正しく算出する効果に加えて、企業の配置担当者の作業負荷を著しく軽減するという効果をも達成することができる。
　ところで、上述した実施の形態２では、マッチングスコアの算出後に、全ての候補者の情報を出力することとしているが、本発明はこれに限定されるものではない。例えば、特定部署への配置人数を予め管理サーバに入力しておき、その人数分の情報だけを出力することとしてもよい。このような処理によれば、配置に伴う担当者の作業をより一層効率化することができる。
　尚、上述した実施の形態２においては、「配置候補者」が前記第１の発明における「対象人材」に相当している。
［実施の形態３］
　次に、図１５を参照して本発明の実施の形態３について説明する。本実施形態のマッチングスコア算出装置は、実施の形態１の場合と同様に図１に示すハードウェア構成により実現することができる。本実施形態の装置は、特定の求職者が最適な就職先を選定するための材料としてマッチングスコアを算出する点に特徴を有している。
　本実施形態では、上述した実施の形態１の場合と同様に、求人条件に基づいて希望ノードが登録される。また、求職者が所持するスキル、経験、学歴等の情報に基づいて所持ノードが登録される。
　図１５は、本実施形態において管理サーバ１０が実行する処理の流れを説明するためのフローチャートである。本実施形態では、図１５に示すルーチンの実行に先立って、複数の求人条件の全てについての希望ノードの登録と、特定の求職者についての所持ノードの登録とが終了しているものとする。
　図１５に示すルーチンが起動されると、初期化処理に続いて先ず、特定の求職者の情報が読み込まれる（ステップ１７０）。具体的には、特定の求職者から提供される情報に基づいて登録された全ての所持ノードが読み込まれ、それらを含むスキルツリーが生成される。
　次に、求人条件（ｉ）が読み込まれる（ステップ１７２）。具体的には、求人条件（ｉ）について登録された全ての希望ノードが読み込まれ、それらを含むテクニカルツリーが生成される。ここで、（ｉ）は、実施の形態１または２の場合と同様に、複数の求人条件の夫々に連番で割り振られた番号の一つである。
　以下、ツリーマッチング（ステップ１７４）とマッチングスコア（ｉ）の算出（ステップ１７６）とが、全ての求人条件について実行される（ステップ１７８、１８０）。そして、その算出が終わると、マッチングスコアの大きい順に、求人条件の情報が出力される（ステップ１８２、１８４）。これらの処理は、実質的に図１３に示すステップ１３４～１４４の処理と同様であるため、ここでは重複する説明を省略する。
　以上の処理によれば、マッチングスコアの高い順に求人情報の情報が出力される。このため、求職者は、上から順に求人情報をピックアップするだけで、多数の求人案件の中から自己に適した案件を効率的に選び出すことができる。このように、本実施形態のマッチングスコア算出装置は、求職者と求人条件とのマッチングスコアを簡単に正しく算出する効果に加えて、求職者が自己に適した応募先を絞り込むための作業負荷を著しく軽減するという効果をも達成することができる。
　ところで、上述した実施の形態３では、マッチングスコアの算出後に、全ての求人条件の情報を出力することとしているが、本発明はこれに限定されるものではない。例えば、求人条件の抽出数を予め管理サーバに入力しておき、その抽出数分の情報だけを出力することとしてもよい。このような処理によれば、求職者の作業をより一層効率化することができる。
　尚、上述した実施の形態３においては、「求職者」が前記第１の発明における「対象人材」に相当している。
［実施の形態４］
　次に、図１６を参照して本発明の実施の形態４について説明する。本実施形態のマッチングスコア算出装置は、実施の形態１の場合と同様に図１に示すハードウェア構成により実現することができる。本実施形態の装置は、特定の人材を最適な部署に配置するための材料としてマッチングスコアを算出する点に特徴を有している。
　本実施形態では、上述した実施の形態２の場合と同様に、人材を受け入れる部署が要求する能力条件に基づいて希望ノードが登録される。また、配置候補者が所持するスキル、経験、学歴等の情報に基づいて所持ノードが登録される。
　図１６は、本実施形態において管理サーバ１０が実行する処理の流れを説明するためのフローチャートである。本実施形態では、図１６に示すルーチンの実行に先立って、複数の能力条件の全てについての希望ノードの登録と、配置候補者についての所持ノードの登録とが終了しているものとする。
　図１６に示すルーチンが起動されると、初期化処理に続いて先ず、配置候補者の情報が読み込まれる（ステップ１９０）。具体的には、配置候補者から提供される情報に基づいて登録された全ての所持ノードが読み込まれ、それらを含むスキルツリーが生成される。
　次に、能力条件（ｉ）が読み込まれる（ステップ１９２）。具体的には、一の部署の能力条件（ｉ）について登録された全ての希望ノードが読み込まれ、それらを含むテクニカルツリーが生成される。ここで、（ｉ）は、実施の形態１乃至３の場合と同様に、人材の受け入れ先である複数の部署の夫々に連番で割り振られた番号の一つである。
　以下、ツリーマッチング（ステップ１９４）とマッチングスコア（ｉ）の算出（ステップ１９６）とが、全ての能力条件について実行される（ステップ１９８、２００）。そして、その算出が終わると、マッチングスコアの大きい順に、能力条件を設定した部署の情報が出力される（ステップ２０２、２０４）。これらの処理は、実質的に図１３に示すステップ１３４～１４４の処理と同様であるため、ここでは重複する説明を省略する。
　以上の処理によれば、マッチングスコアの高い順に部署の情報が出力される。このため、配置候補者は、或いは、その配置候補者の配置先を決定する職責を有する配置担当者は、上から順に部署情報をピックアップするだけで、複数の部署の中からその配置候補者に適した部署を効率的に選び出すことができる。このように、本実施形態のマッチングスコア算出装置は、配置候補者と各部署とのマッチングスコアを簡単に正しく算出する効果に加えて、配置交互者にとって最適な配置部署を絞り込むための作業負荷を著しく軽減するという効果をも達成することができる。
　ところで、上述した実施の形態４では、マッチングスコアの算出後に、全ての部署の情報を出力することとしているが、本発明はこれに限定されるものではない。例えば、絞込み数を予め管理サーバに入力しておき、その数だけを部署情報を出力することとしてもよい。このような処理によれば、人材の配置先を決めるための作業をより一層効率化することができる。
　尚、上述した実施の形態４においては、「配置候補者」が前記第１の発明における「対象人材」に相当している。
［実施の形態５］
　次に、図１７を参照して本発明の実施の形態５について説明する。本実施形態のマッチングスコア算出装置は、実施の形態１の場合と同様に図１に示すハードウェア構成により実現することができる。本実施形態の装置は、対象人材の人事評価の材料としてマッチングスコアを算出する点に特徴を有している。
　本実施形態では、対象人材の所持するスキル、経験、実績等の情報に基づいて所持ノードが登録される。他方、希望ノードは、人事考課に際してその対象人材に当て嵌めるべき評価基準に基づいて登録される。
　図１７は、本実施形態において管理サーバ１０が実行する処理の流れを説明するためのフローチャートである。本実施形態では、図１７に示すルーチンの実行に先立って、評価基準に基づく希望ノードの登録と、人事考課の対象人材についての所持ノードの登録とが終了しているものとする。
　図１７に示すルーチンが起動されると、初期化処理に続いて先ず、評価基準が読み込まれる（ステップ２１０）。具体的には、対象人材に当て嵌めるべき評価基準に基づいて登録された全ての希望ノードが読み込まれ、それらを含むテクニカルツリーが生成される。
　次に、評価の対象人材の実績等が読み込まれる（ステップ２１２）。具体的には、その対象者の実績等に基づいて登録された全ての所持ノードが読み込まれ、それらを含むスキルツリーが生成される。
　上記の処理に続いて、ツリーマッチング（ステップ２１４）とマッチングスコアの算出（ステップ２１６）とが順次実行される。これらの処理は、実質的に図１３に示すステップ１３４および１３６の処理と同様であるため、ここでは重複する説明を省略する。
　以上の処理が終わると、算出されたマッチングスコアが評価スコアとして出力される（ステップ２１８）。このようにして算出されたマッチングスコアは、対象人材の能力、実績等が、評価基準をどの程度満たしているかを正しく表した値となる。このため、その値は、客観的な評価結果として対象人材の人事考課に用いることができる。このように、本実施形態のマッチングスコア算出装置によれば、対象人材の人事考課に要する作業を効率化することができる。
　ところで、上述した実施の形態１乃至５では、管理サーバ１０と操作端末１４とをネットワーク１２を介して繋げることとしているが、本発明の構成はこれに限定されるものではない。例えば、操作端末１４の機能を管理サーバ１０に持たせて、管理サーバ１０だけでマッチングスコア算出装置を実現することとしてもよい。
　また、上述した実施形態１乃至５では、個々の辞書ノードに割り振るマッチング項目を、スキル、経験、学歴など、主として能力に関する項目としているが、マッチング項目の内容はこれに限定されるものではない。例えば、業務に対する姿勢、日常の行動パターン、業務の成果などに関わる項目をマッチング項目に含めることとしてもよい。
１０　管理サーバ
１４　操作端末
３６　マッチング辞書
３８　辞書ノード
４０，４２，４４　横の関係線
８０　テクニカルツリー
８２　スキルツリー
８４　希望ノード
８６　所持ノード

Claims (11)

  1. 　物品概念の上位下位の関係、物品の全体と部品の関係、および抽象概念の上位下位の関係のうち少なくとも一種の関係で階層化された複数の辞書ノードを含むツリー構造を有し、個々の辞書ノードにマッチング要素が割り当てられているマッチング辞書を記憶するメモリ機構と、
    　登録する辞書ノードの入力を受け付ける入力インターフェースと、
    　前記マッチング辞書と登録された辞書ノードに基づいてマッチングスコアを算出する処理装置と、を備え、
    　前記処理装置は、
    　前記マッチング辞書中の、人材に求められる辞書ノードを、希望ノードとして登録する処理と、
    　前記希望ノードを前記ツリー構造に当て嵌めて、登録された希望ノードを網羅するテクニカルツリーを生成する処理と、
    　前記マッチング辞書中の、対象人材が所持する辞書ノードを、所持ノードとして登録する処理と、
    　前記所持ノードを前記ツリー構造に当て嵌めて、登録された所持ノードを網羅するスキルツリーを生成する処理と、
    　前記テクニカルツリーに含まれる前記希望ノードの夫々と前記スキルツリーに含まれる前記所持ノードの夫々とが一致するか否か、並びにそれら両者にツリー構造における関連性が認められるか否かに基づいて、前記マッチングスコアを算出する処理と、
    　を実行することを特徴とするマッチングスコア算出装置。
  2. 　前記マッチング辞書は、一のマッチング要素を取り扱うために使用される他のマッチング要素と当該一のマッチング要素とを結び付ける横の関係、一のマッチング要素を取り扱うために要求される他のマッチング要素と当該一のマッチング要素とを結び付ける横の関係、および一のマッチング要素と類似する他のマッチング要素と当該一のマッチング要素とを結び付ける横の関係のうち少なくとも一種の横の関係を示す情報を更に含んでおり、
    　前記マッチングスコアを算出する処理は、前記テクニカルツリーに含まれる前記希望ノードの夫々と前記スキルツリーに含まれる前記所持ノードの夫々とに前記横の関係が認められるか否かを前記マッチングスコアに反映させる処理を含むことを特徴とする請求項１に記載のマッチングスコア算出装置。
  3. 　前記入力インターフェースは、前記希望ノードの重要度の入力を受け付ける機能を有し、
    　前記マッチングスコアを算出する処理は、
    　前記重要度に基づいて前記テクニカルツリーに含まれる前記希望ノードの夫々についての配点を算出する処理と、
    　前記希望ノードの夫々についてのスコアを前記配点に基づいて算出する処理と、
    　前記希望ノードの夫々についてのスコアの和を前記マッチングスコアとする処理と、
    　を含むことを特徴とする請求項１または２に記載のマッチングスコア算出装置。
  4. 　前記入力インターフェースは、前記所持ノードの習熟度の入力を受け付ける機能を有し、
    　前記マッチングスコアを算出する処理は、前記スキルツリーに含まれる前記所持ノードの夫々についての習熟度を前記マッチングスコアに反映させる処理を含むことを特徴とする請求項１乃至３の何れか１項に記載のマッチングスコア算出装置。
  5. 　前記希望ノードは、採用したい人材に求める求人条件に含まれる個々の要素に対応し、
    　前記所持ノードは、職を求める対象人材が所持している個々の要素に対応し、
    　前記マッチングスコアは、前記求人条件と前記対象人材との適合度に相当することを特徴とする請求項１乃至４の何れか１項に記載のマッチングスコア算出装置。
  6. 　前記処理装置は、
    　一の求人条件について、複数の対象人材の夫々とのマッチングスコアが算出されるように、前記マッチングスコアを算出する処理を繰り返し実行し、更に、
    　算出された複数のマッチングスコアをスコア順に整理する処理と、
    　前記マッチングスコアの高い方から、前記スコア順に、一人以上の対象人材の情報を出力する処理と、
    　を実行することを特徴とする請求項５に記載のマッチングスコア算出装置。
  7. 　前記処理装置は、
    　一の対象人材について、複数の求人条件の夫々とのマッチングスコアが算出されるように、前記マッチングスコアを算出する処理を繰り返し実行し、更に、
    　算出された複数のマッチングスコアをスコア順に整理する処理と、
    　前記マッチングスコアの高い方から、前記スコア順に、一つ以上の求人条件の情報を出力する処理と、
    　を実行することを特徴とする請求項５に記載のマッチングスコア算出装置。
  8. 　前記希望ノードは、補充したい人材に求める能力条件に含まれる個々の要素に対応し、
    　前記所持ノードは、配置の候補者である対象人材が所持している個々の要素に対応し、
    　前記マッチングスコアは、前記能力条件と前記対象人材との適合度に相当することを特徴とする請求項１乃至４の何れか１項に記載のマッチングスコア算出装置。
  9. 　前記処理装置は、
    　一の能力条件について、複数の対象人材の夫々とのマッチングスコアが算出されるように、前記マッチングスコアを算出する処理を繰り返し実行し、更に、
    　算出された複数のマッチングスコアをスコア順に整理する処理と、
    　前記マッチングスコアの高い方から、前記スコア順に、一人以上の対象人材の情報を出力する処理と、
    　を実行することを特徴とする請求項８に記載のマッチングスコア算出装置。
  10. 　前記処理装置は、
    　一の対象人材について、複数の能力条件の夫々とのマッチングスコアが算出されるように、前記マッチングスコアを算出する処理を繰り返し実行し、更に、
    　算出された複数のマッチングスコアをスコア順に整理する処理と、
    　前記マッチングスコアの高い方から、前記スコア順に、一つ以上の能力条件の情報を出力する処理と、
    　を実行することを特徴とする請求項８に記載のマッチングスコア算出装置。
  11. 　前記希望ノードは、対象人材に適用すべき評価基準に含まれる個々の要素に対応し、
    　前記所持ノードは、実績を評価するべき対象人材が所持している個々の要素に対応し、
    　前記マッチングスコアは、前記対象人材の評価結果に相当することを特徴とする請求項１乃至４の何れか１項に記載のマッチングスコア算出装置。
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