WO2019139462A2 - 하차 시점 알림 방법 및 사용자 단말 - Google Patents

하차 시점 알림 방법 및 사용자 단말 Download PDF

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이주형
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이태영
박종진
서용석
박성현
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    • Y02D30/00—Reducing energy consumption in communication networks
    • Y02D30/70—Reducing energy consumption in communication networks in wireless communication networks

Definitions

  • the present invention relates to a method of informing a getting-off time and a user terminal, and more particularly, to a method of informing a user who uses public transportation means of a point of time of getting off from a transfer point and a destination and a user terminal using the method.
  • Registration announcement systems and systems using a mobile communication network are disclosed in Registration Nos. 10-0620900, 10-0541772, and 10-0856902 regarding a technique for informing conventional arrival information.
  • all of the inventions disclosed in these registration publications use a method of directly inputting a destination before a user boarding a carriage, and do not provide a function of notifying a transfer station.
  • a registration method of Registration No. 10-0788731 discloses a method of notifying a subway arrival station using a mobile communication terminal.
  • the invention disclosed in this registration publication requires a subway operation system server that provides an operation server and subway operation information, and the user terminal must connect to the operation server by telephone number and transmit the vehicle number and the arrival station information of the subway, It is an invention that is neither feasible nor practicable.
  • the user before the user boarding a subway train carriage, the user has to input the departure station and the arrival station directly, the communication with the server is interrupted, and the information about the station via the destination .
  • An object of the present invention is to solve the problems of the prior art in which a departure station and an arrival station have to be input one by one in order to inform arrival time.
  • An object of the present invention is to solve the problems of the prior art relating to a method of notifying arrival of arrival time depending on a server of a subway location system.
  • An object of the present invention is to solve the problem of the prior art in which power consumption was high by confirming arrival at all stations passing through to a destination.
  • An object of the present invention is to solve the problem of the prior art which has not provided the getting off information to the subway transit station.
  • An object of the present invention is to solve the problem of the prior art which was limited to the use of GPS information for location confirmation of the terminal.
  • a method of notifying a user of a departure time when a user equipment (UE) moves along a route from a departure station to an arrival station (n) This corresponds to the point-of-view notification method.
  • the unloading time alerting method corresponds to a method of notifying the unloading time performed by the UE when moving along the route from the origin to the destination (n) using the transportation means.
  • the method of notifying the departure time according to an embodiment of the present invention can be applied to a transportation means such as a bus, a train, a train, a tram, a light rail, and a monorail, and a subway use, but is not limited thereto.
  • a transportation means such as a bus, a train, a train, a tram, a light rail, and a monorail, and a subway use, but is not limited thereto.
  • the method of notifying a departure time point comprises the steps of: selecting an entry station as a departure station by comparing communication connection information or position information of the UE collected when the user terminal is inversely entered and a database stored in advance, A step of predicting the remaining stations except for the departure station from among the pre-registered stations, a step of selecting the transfer station and the arrival station as a departure station on the route based on the route from the departure station to the arrival station with reference to the subway route map, A step of predicting the time of entry into the submarine before departure, a step of collecting the communication link information of the subareas before the entry into the submarine, and recognizing the entry into the submarine and informing the time of departure in advance.
  • the method of notifying a getting-off time includes detecting information about a departure station using at least one of AP information and UE location information collected at an entry station and a station pool, , Detecting information on an arrival station based on a station which is registered in advance in the station pool and excluded from the departure station among the stations frequently used by the user, detecting the information on the arrival station (n)
  • the pre-subcarrier m-i is not limited to the whole area immediately downstream of the departure direction m.
  • a method of notifying a departure time includes detecting at least one of AP information and UE location information collected at the time of entering a source and information about a source using a destination pool Detecting information about the destination based on destinations other than the departure point among destinations frequently used by the user registered in advance in the destination pool,
  • the line charge (m-i) is not limited to the place immediately before the charge (m).
  • the information on the place of departure may include the place of departure time and the place name of the place of departure.
  • the information on the destination may include a destination name, a route between the source and destination, and a name of the destination to get off.
  • the step of recognizing entry into the submarine charging (m-1) further includes the steps of: predicting the submarine entry (m-1) entry time, And performing a forced collection function for at least one of the plurality of the plurality of the plurality of the plurality of the plurality of the plurality of the plurality of the plurality of the plurality of the plurality of the plurality of the plurality of the plurality of the plurality of the plurality of the plurality of cells
  • the submarine entry time may be predicted based on at least one of a time when the UE recognizes entry of the origin, a time when the UE recognizes the boarding of the carriage at the origin, and dispatch information of the transportation means.
  • the step of notifying the departure time further comprises recognizing the boarding of the UE in the departure place using at least one of the sensing of the entry of the UE and the sensing information of the UE and the AP information .
  • the step of recognizing the entry of the UE to the start of the UE may recognize the entry of the UE through the at least one of the walking, breaking, running, elevator boarding and escalator boarding conditions of the UE recognized from at least one movement of the user UE can do.
  • the method of notifying a departure time may further include a step of executing an AP information forcible collection function and a step of verifying a path from a start point to a destination using AP information collected at a stopover point .
  • the method may further include sensing a deceleration section of a carriage that occurs before entering the stopping area using a cell change amount during a unit time of the UE,
  • the information compulsory collection function can be executed before entering the waypoint.
  • the method of notifying a departure time may further include displaying a lower charge m on the basis of information on the detected destination and requesting user confirmation.
  • the station pool is configured using user input or machine learning results of the UE, and the charge (m) can be detected using the movement pattern of the UE learned by the machine learning.
  • a user terminal is a user equipment (UE) having a departure time notification function for moving along a route from a departure place to a destination place (n) using a transportation means,
  • a processor for detecting information about a source using at least one of AP information and location information of a UE using a wireless communication device and a wireless communication device, The user frequently detects information about the destination (n) based on the destinations other than the departure point among the destinations, and detects information about the arrival station (n) based on the information about the arrival station (n) 1) collects the communication connection information, recognizes the entry into the submarine and uses it to determine the submarine input (mi) It announces off point, or destination of seungji to users in advance.
  • the user terminal further includes a memory in which AP information is stored, and the processor utilizes a database of AP information collected and stored in advance at an entry point for source detection, Personalized AP information acquired through on-device learning can be added to the database.
  • the user terminal may further include at least one sensor for detecting movement of the UE, and the processor may include at least one of walking, breaking, running, elevator boarding and escalator boarding
  • the processor may include at least one of walking, breaking, running, elevator boarding and escalator boarding
  • the presence or absence of the UE, the boarding of the coach, and the departure of the coach can be recognized through at least one of the situations.
  • the processor includes a first processor and a second processor operating in a low power domain, the second processor estimates the sub-carrier entry time, executes the AP information force collection function before entry into the sub-line, Can recognize the submarine entry using the collected AP information.
  • the processor includes a first processor and a second processor operating in a low-power domain, and the second processor executes an AP information force collection function to collect information about the waypoint, The collected AP information can be used to verify the route from the origin to the destination.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating an outline process from a reverse entry to a reverse entry according to an embodiment of the present invention.
  • Fig. 2 is a part of a Seoul subway line map necessary for explaining the name of a station used in the present invention.
  • FIG. 3 is a functional block diagram for explaining a function for notifying a getting-off time performed by a user terminal according to a domain according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 4 is an exemplary diagram illustrating communication connectivity information collection performed by a user terminal according to an embodiment of the present invention.
  • 5A and 5B are UI views of a user terminal according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 6 is a block diagram of a user terminal in accordance with an embodiment of the present invention.
  • FIG. 7 is a block diagram of a user terminal in accordance with another embodiment of the present invention.
  • FIG. 8 is a flowchart illustrating a method of notifying a departure time according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 9 and FIG. 10 are partial flowcharts of a method of informing a getting off time according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 11 is a flowchart of a recognition method according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 12 is a flowchart of a method of recognizing entry into a subway train according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 13 is a flowchart of a cell change amount-based path verification method according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 14 is a flow diagram of on-device learning in accordance with an embodiment of the present invention.
  • 15 is a flow diagram of on-device learning in accordance with an embodiment of the present invention.
  • 16 is a flow diagram of on-device learning in accordance with an embodiment of the present invention.
  • 17 is an exemplary diagram for explaining a cell change amount according to an embodiment of the present invention.
  • 18 is an exemplary diagram showing the amount of cell change per minute collected in the carriage until the subway starts from the stationary state and arrives at the next station.
  • the method of notifying a departure time and the user terminal according to an embodiment of the present invention can be applied to a public transportation means having a predetermined route, for example, a train, a train, a subway and a bus.
  • a method of informing a departure time point and a user terminal related to a subway will be described.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating an outline process from a reverse entry to a reverse entry according to an embodiment of the present invention.
  • a user carrying a user terminal moves from a subway station to another subway station using a subway.
  • a transfer station it is possible to pass through a transfer station while traveling.
  • the station where the user's carriage riding is carried out is referred to as a departure station (1)
  • the station which is transferred to another carriage after getting off in the middle is referred to as a transfer station
  • the station of the final destination is referred to as an arrival station (n)
  • the arrival station is defined as the departure station (m).
  • Fig. 2 is a part of a Seoul subway line map necessary for explaining the name of a station used in the present invention.
  • the departure station 1 is a fire station
  • n represents an arrival station
  • m represents a transit station
  • i and j denote the distance between the landing station and the landing station on which the landing time determination is based.
  • the numbers assigned to the stations are serial numbers for indicating the order of the inverse for convenience of explanation.
  • the route where the departing station is the Hwakjeong station and the arrival station (n) is the hub station is the hub station.
  • the route is searched by the shortest time or the minimum transfer condition.
  • the station pool has the station name as a candidate in advance for the arrival station prediction. At least two stations that are departing and arriving stations can be registered as candidates in the station pool. Registration can be registered by user input or machine learning results of the user terminal. Through the machine learning, the path pattern for each time period including the working time and the leaving time is learned.
  • station pools Hwakjeong station near home, a nearby station near the company, and a Hong-enter zone frequently visited on weekends are registered in advance.
  • the method of notifying the departure time can be continuously applied to a route from a departure station to a transfer station, from a transfer station to an arrival station, In this case, an arrival notice occurs before the arrival station.
  • the entrance of the user into the departure station, the movement in the transfer station, and the arrival at the arrival station proceed through walking, breaking news, elevator, escalator or running.
  • the position of the user terminal also changes from the platform to the subway train carriage according to the user's ride on the subway carriage.
  • a wireless network connection e.g. a wireless data transmission system, i. E. WiFi connection
  • WiFi connection is also available on the ground station, and the location information can be used together or replaced depending on the station.
  • FIG. 1 an example of the communication connectivity information and context awareness technique used as a solution in the drop-off time notification method according to one embodiment of the present invention is shown in FIG.
  • the communication connectivity information may include wireless network connection information, for example, information about wireless fidelity (WiFi) access, cell information of a wireless phone, location information using a satellite, , For example, Global Navigation Satellite System (GNSS) information.
  • WiFi wireless fidelity
  • GNSS Global Navigation Satellite System
  • various AP information such as beacon information and various wireless network access information to be presented in the future, may be additionally included in the communication connectivity information.
  • the context recognition technology recognizes the movement of the user terminal or the behavior of the user by recognizing the movement, direction and acceleration of the user terminal such as the sensors included in the user terminal, for example, an acceleration sensor or a gyro sensor, , Is running, or has fallen.
  • Qualcomm Coarse Motion Classifier is a context aware API provided by Qualcomm that uses mobile device sensor information to provide information on situations, such as walk, run, bike, stationary, and vehicle conditions.
  • Google AR Activity Recognition
  • Google AR is a context aware API provided by Google. It provides status information such as IN_VEHICLE, ON_BICYCLE, ON_FOOT, and RUNNING using sensor information of mobile device.
  • a subject implementing the drop-off time notification method according to an embodiment of the present invention is a user equipment (UE).
  • UE user equipment
  • a user terminal is a wireless terminal capable of performing communication and arithmetic functions.
  • wireless terminal may be used in various applications such as cellular telephones, smart phones with wireless communication capabilities, personal digital assistants (PDAs) with wireless communication capabilities, wireless modems, portable computers with wireless communication capabilities, A gaming device having a wireless communication function, a music storage and playback appliance having a wireless communication function, a portable unit or a portable terminal incorporating a combination of such a function as well as an internet appliance capable of wireless Internet access and browsing, But are not limited thereto.
  • the user terminal 100 may include a wireless communication device 130 or a dedicated wireless communication device 130 for performing a necessary operation in realizing various functions of a getting-off time notification method using the controller 160, And can be implemented in a general-purpose computing device including a purpose of notifying a departure-time point, which can be connected to various wireless networks by using the terminal.
  • FIG. 3 is a functional block diagram for explaining a function for notifying a getting-off time performed by a user terminal according to a domain according to an embodiment of the present invention.
  • a user terminal that receives wireless information is depicted.
  • the user terminal divides various commands constituting an application to be executed for executing the getting-off time notification method into a high-performance domain and a low-power domain.
  • a high performance domain is a domain that requires high power saving capability and a low power domain is a domain that requires a high power saving capability in terms of computing power.
  • the user terminal 100 processes subway station entrance detection, subway boarding detection, subway station detection and subway entrance detection processes in a low power domain.
  • WiFi scanning is required to detect subway entry.
  • WiFi scanning is performed in the low power domain because of high power consumption depending on the scanning mode and the scanning period.
  • the user terminal 100 minimally requests the periodic scanning that is performed to minimize the power consumed in the WiFi scanning process.
  • FIG. 4 is an exemplary diagram illustrating communication connectivity information collection performed by a user terminal according to an embodiment of the present invention.
  • the communication connectivity information collection can be largely operated in two modes, for example, the Adaptive Request mode and the Periodic Request mode.
  • the periodic request mode corresponds to the forced collection function. Since the time of adaptive request operation is limited to event occurrence, the cycle is irregular and the cycle of the periodic request is regular. Thus, periodic requests can consume more power.
  • the adaptive request is released until the first station.
  • the user terminal can detect the WiFi signal and perform an adaptive request.
  • a low power control program for example Nano-app, is operated.
  • a low power control program wakes up applications running in high performance while running in low power domains and is responsible for switching WiFi scanning modes.
  • the user terminal performs an adaptive request for power saving and reliable communication connectivity information collection, and performs a periodic request, i.e., forced collection, to recognize the entire transit area and the arrival area do.
  • the user terminal 100 executes an application or command in a high-performance domain for detecting a subway station, extracting destination information, getting a departure notice, getting off a car, and deleting a notification in a transit whole area, a transit area and an arrival area or an arrival area.
  • the sensor information may be used alone or as an auxiliary indicator in connection with the communication connectivity information.
  • the sensor information can be used to detect the entrance of the subway station, the detection of the subway ride, and the detection of the subway advance to recognize the situation of the user or the user terminal 100.
  • 5A and 5B are UI views of a user terminal according to an embodiment of the present invention.
  • a user interface (UI) output view of a user terminal 100 performing a drop-off time notification method is illustrated.
  • the user terminal 100 provides a UI for input and a UI for output necessary for implementing the method of informing the user of the getting off time through the display device.
  • the UI for inputting the departure time notification application module which operates in combination with the hardware in the user terminal 100, includes a compact name input section for inputting a station name frequently used in a station pool, a transfer station notification on / .
  • FIG. 5A is a notification display view of the user terminal 100 informing the user in advance of the getting off time before arriving at the Sindorim station, which is a transit station.
  • 5B is a notification display view of the user terminal 100 informing the user in advance of the time to get off the bus before arriving at the arrival station, Suwon City Hall. Vibration and ringing can be output together with the display view during the unloading time notification.
  • FIG. 6 is a block diagram of a user terminal in accordance with an embodiment of the present invention.
  • the user terminal 100 includes an input device 110, a display device 120, a wireless communication device 130, an AP information database 140, a sensor 150, and a controller 160 Lt; / RTI >
  • the control unit 160 includes a situation recognition module 161, a location recognition module 162, an information detection module 163, and a learning module 164.
  • the input device 110 is a device that receives a command input from a user.
  • the input device may be implemented with a physical key or a touch screen using piezoelectric or capacitive.
  • the display device 120 is a device for displaying various UIs, for example, a UI for inputting a getting-off time notification and a UI for outputting.
  • the wireless communication device 130 is a device that connects the user terminal 100 to wireless communications, for example, 3G, 4G LTE, 5G LTE, and Internet networks for the transmission and reception of data.
  • the user terminal 100 may collect the communication connectivity information using the wireless communication device 130.
  • the wireless communication device 130 may include, for example, various wireless LAN modules, WiFi modules, GPS modules, modems for mobile phones, and the like.
  • the AP information database 140 stored in the storage device is a database of communication connectivity information collected in advance at a stop, for example, a subway station, and includes characteristics of information collected in each subway.
  • the storage device stores information related to the subway operation, for example, a subway map database and a subway timetable database.
  • the sensor 150 is a device for sensing movement, movement and direction of the user terminal 100, and may be implemented by, for example, a gyro sensor, an acceleration sensor, or the like.
  • the control unit 160 plays a role of performing necessary functions in the getting off time notification method according to an embodiment of the present invention.
  • the control unit 160 may be implemented in the form of a set of modules that perform each function, or a general-purpose computing unit by a combination of a processor and a memory. First, an example of the former will be described.
  • the context recognition module 161 recognizes the status of the user or the user terminal 100 through the above-described context recognition technique using the sensing information of the sensor 150.
  • the location awareness module 162 recognizes the subway station using the AP information DB, that is, the communication connectivity information DB collected in advance, using the communication connectivity information collected at the station, for example, a subway station, and detects the name of the subway station do. Besides, it is possible to recognize the place by using the location information and the cell information, and to detect the name of the subway station based on the map data.
  • the information detection module 163 refers to various data such as a train timetable, a subway route map, an AP information database, and the like to calculate various values, for example, a predicted path from a departure station to an arrival station, And the expected departure time. Further, after the information detection module 163 enters the starting station, it is possible to detect the carriage driving time of the user terminal 100 based on the subway running time table stored in the storage device.
  • the learning module 164 may be configured to perform on-device learning (e.g., on-device learning) using various types of information collected while the user terminal 100 performs the down-time notification method, such as user's subway utilization information, sensing information, ) To create a personalized database.
  • on-device learning e.g., on-device learning
  • various types of information collected while the user terminal 100 performs the down-time notification method such as user's subway utilization information, sensing information, )
  • the down-time notification method such as user's subway utilization information, sensing information,
  • the controller 160 of the user terminal 100 may be configured with hardware and software operating in conjunction with the hardware.
  • the hardware may be configured to include a processor 165 and memory 166.
  • the software may be configured to include an operating system, middleware, various APIs, and applications.
  • the user terminal 100 executes various software programs stored in the memory 166, for example, an application module of the getting-off time notification function through the operation of the processor 165 to perform a drop-off time notification method, It is possible to connect to various wireless networks.
  • FIG. 7 is a block diagram of a user terminal in accordance with another embodiment of the present invention.
  • control unit 260 of the user terminal 200 may be configured to include a processor 261 and a memory 262 as hardware.
  • the memory 262 stores the code logic required to execute various instruction sets of the application module of the getting off notice function according to an embodiment of the present invention, Run the module.
  • Each function performed by the user terminal 200 according to an exemplary embodiment of the present invention may be executed through a different processing unit.
  • application modules or commands for subway station detection, destination information extraction, departure notification, and departure recognition required when an event occurs are driven by the first processor, and sufficient power can be supplied at the time of driving.
  • various communication modules e.g., WiFi modules
  • a power-hungry wireless communication device may be operated in a low power mode while being driven by a second processor.
  • the first processor may be implemented by a CPU and the second processor may be implemented by a low-power DSP (Digital Signal Processor).
  • DSP Digital Signal Processor
  • the processor 261 used in the user terminal 100 may also be referred to as an AP (Application Processor).
  • the processor 261 may include a plurality of processing units, such as a CPU having a general operation function, an ISP for multimedia use, a DSP consuming low power, Unit. ≪ / RTI >
  • FIG. 8 is a flowchart illustrating a method of notifying a departure time according to an embodiment of the present invention.
  • the method of notifying a departure-point-of-time (SlOO) may be configured to include steps S110 to S193.
  • Each step of the getting off time notification method S100 is performed in a sequential process in which a user carrying a user terminal UE 100 enters a departure station, boarded a subway train on a platform, Is performed by the user terminal (100).
  • the embodiment of the getting off time notification method need not include the entire steps S110 to S193, and may be configured in various forms through a combination of the steps. That is, each of steps S110 to S193 is classified as an essential step and a selectable step.
  • the user terminal 100 recognizes the entry of the user terminal 100 into its departure station (S110).
  • the user terminal 100 recognizes the corresponding reverse entry through the communication connectivity information collected from the user's entry station, for example, AP W information or WiFi information.
  • the user terminal 100 can sense the movement of the user by using the sensing information, and can recognize the user's situation through a combination of a plurality of movements. For example, the user terminal 100 may be aware of the user's movement in the region using walking, breaking news, escalators, elevators, and moving walks.
  • the user terminal detects information about the departure station (S120).
  • the user terminal 100 collects communication connectivity information, such as AP information or WiFi information, transmitted by the wireless communication equipment installed in the departure station, through scanning. Then, the user terminal 100 refers to the AP information database (DB) of the pre-established subway station, that is, the WiFi information DB, and uses the collected information to detect the start time and the name of the start station. In this case, the location information or the cell information may be used as the communication connectivity information.
  • DB AP information database
  • the user terminal 100 recognizes the entry of the user into the subway train carriage, that is, the user boarding the carriage (S130).
  • the user terminal 100 may use the communication connectivity information collected in the carriage or recognize the entry into the carriage using a situation where the communication connectivity information of the starting station is not collected any more.
  • step S110 or step S130 the user terminal 100 senses the user's behavior, for example, a movement using a work, an elevator, or an escalator, using the context recognition technology, thereby increasing the reliability of whether the user terminal 100 is entering the departure- have.
  • the user's behavior for example, a movement using a work, an elevator, or an escalator
  • the user terminal 100 detects information about an arrival station (S140).
  • the order of steps S130 and S140 may be reversed. That is, the information on the arrival station can be detected after the arrival of the departure station is recognized or after the boarding of the carriage is recognized.
  • the time when the entry into the departure station is recognized or the time when the boarding pass is recognized can be treated as the time when the passenger boarded the actual carriage.
  • Step S140 may include a plurality of steps internally.
  • the user terminal 100 predicts an arrival station among stations belonging to the station pool, except the recognized station. For example, referring back to FIG. 1, when the station Hwakjeong Station, Gongduk Station and the Hong-Dae-Gwang area are registered in the station pool, the user terminal 100 can predict the Gongdeok station or the Hongdae-do zone as the arrival station after the Hwadong station is recognized as the departure station. Here, it is assumed that the user moves along the second path to the core station.
  • the user terminal 100 refers to the subway line to predict the arrival route from the departure station to the arrival station.
  • the user terminal 100 may include the user's past movement record, route verification (S150)
  • the user's intention can be caught through the request (S160).
  • the user terminal 100 selects the route with the transfer station as the transfer station. Therefore, the user terminal 100 recognizes the departure direction through the WiFi information, the location information, Can be predicted as Gongduk Station.
  • the user terminal 100 detects a departure time or a previous entry time (S133).
  • the arrival station is predicted, the user terminal 100 detects the arrival time of the arrival station, rather than directly estimating the arrival time of the arrival station, that is, whether or not the station is getting off.
  • the user terminal 100 detects a transit station, that is, an exit station or a previous reverse exit time. In other words, the user terminal detects the time to enter the extension station, which is the front station of (100) off 2
  • the user terminal 100 has to designate the start point of the required time.
  • the start time or the start time of the user terminal 100 may be later than the start time of the user. This is because it takes a certain time to collect the communication connectivity information of the departing station performed by the user terminal 100.
  • the user terminal 100 may activate a timer for predicting the entry to and exit from the subway station at the time when entry to the departure station is recognized.
  • the point at which the arrival of the departure station which is the closest to the time point when the carriage stopped at the departure station starts to depart from the departure station, may be selected as a reference for estimating the departure time.
  • the user terminal 100 may select the nearest departure time after the point of time when the departure station is recognized, from the train timetable, and set it as a starting point for predicting the required time.
  • the user terminal 100 In the case where the user terminal 100 continues to be in the departure station in case the user does not board the subway immediately after entering the departure station, for example, when the WiFi information of the departure station is continuously scanned, 100) resets the timer and starts the calculation again.
  • the user terminal 100 may verify the path it has predicted (S150).
  • the user terminal 100 can verify the user's movement path using cell information, WiFi scanning, and location information.
  • a verification method using cell information collection will be described.
  • the path verification step (S150) may be configured to include steps S151 to S154.
  • the user terminal 100 recognizes the deceleration section of the carriage before entry into the oil terminal corresponding to the verification target using the cell change amount (S151).
  • a method of detecting the deceleration section of the carriage using the cell change amount will be described with reference to FIG. 17 and FIG.
  • the user terminal 100 executes the forced collection function of the communication connection information in the recognized deceleration section (S152).
  • forcible collection of communication connectivity information means converting WiFi information collection from an adaptive request to a periodic request.
  • the user terminal 100 verifies the route using the collected communication connectivity information (S153).
  • the user terminal 100 releases the communication connectivity information forcible collection function again (S154). Through this series of processes, the user terminal 100 can verify the path without recognizing the entry per station on the path.
  • the user terminal 100 may display an expected departure on the route predicted by the user terminal 100 and request a user confirmation (S150). For example, in FIG. 1, when the user moves along a route with the transfer station as the transfer station, it is necessary to further increase the reliability of the route verification because the start point and the transfer point are close to each other. In this case, the user terminal 100 may display the next departure station according to the route that the user terminal 100 anticipated, and request the user confirmation. For example, the user terminal 100 may display a message for confirming whether the hearing station is a transfer station or not, and to allow the user to select the approval and the cancellation. In this case, when there is no user input, a notice of a departure time is generated according to a predicted route.
  • S170 may be configured to include steps S171 to S173.
  • the user terminal 100 When the subway is operated according to the route predicted by the user terminal 100, the user terminal 100 must recognize the arrival of the first transfer station or the arrival station. In step S150, the user terminal 100 may recognize the pre-departure station, that is, the pre-departure entrance, using the cell information.
  • the pre-departure station that is, the pre-departure entrance
  • the method of recognizing entry into the sub-carrier through WiFi information collection from the communication connectivity information Will be described.
  • the pre-arrival time is predicted before the user terminal 100 enters the pre-arrival area (S171).
  • the pre-entry time can be detected by adding the required period from departure to departure to departure.
  • the departure time is the actual boarding time. Since it is difficult to recognize the actual boarding time, the departure station time or the boarding time can be used instead of the actual boarding time.
  • the required time can be predicted by referring to the train timetable.
  • the user terminal 100 executes the communication connection information forcible collection function before entering the line-to-subcarrier through the time estimation to collect the communication connectivity information, for example, WiFi information, collected in the sub-carrier (S172).
  • execution of the communication connection information compulsory collection function is to switch WiFI scanning to a periodic request.
  • the user terminal 100 recognizes entry into the subway line (S173), and notifies the user of the getting off time in advance (S180).
  • the user terminal 100 can inform the user in advance of the getting off time using vibration, sound, and display view.
  • getting off is a concept including getting off for a transfer and getting off at a final destination.
  • the step S170 may be a step for getting off or a step for getting off at the final destination.
  • the remaining steps S191 to S193 correspond to a judgment step for recognizing the arrival station after the getting off station.
  • the user terminal 100 recognizes the getting off station and detects whether the getting off station is a transfer station. If the down station is a transfer station and the transfer station is not a destination, the user terminal 100 performs a step for notifying a departure point to the next station .
  • the user terminal 100 can perform each determination using the personalized database acquired by the machine learning of the user terminal based on the subway station registered in the station pool. For example, the user terminal 100 learns information about a subway station nearest to a user's home, information about a subway station nearest to the workplace, and information about a transfer station through machine learning, and based on this, Or whether it is an arrival station or not.
  • FIG. 9 and FIG. 10 are partial flowcharts of a method of informing a getting off time according to an embodiment of the present invention.
  • the communication connectivity information collection process is a process of extracting a communication company AP and extracting Mac address characteristics.
  • the feature list corresponds to an example of the AP information DB.
  • the user terminal 100 can recognize the starting point of arrival at the starting station by using the AP information collected at the starting station with reference to the AP information DB and detect the name of the starting station. Whether the vehicle is a departure station or not is followed by vehicle recognition and boarding.
  • the user's work detection can be additionally used in the threshold time, for example, within 5 minutes, in addition to whether or not the start-up station is entered.
  • FIG. 10 there is illustrated a situation where the user terminal 100 is boarding a passenger carriage. If the vehicle is recognized through a communication company AP extraction and the time difference between the current and previous WiFi scanning is 15 seconds or more, it can be recognized when there are five or more APs matched with the AP information DB. In this case, a threshold such as a time difference can be optimized through a field test.
  • FIG. 11 is a flowchart of a recognition method according to an embodiment of the present invention.
  • an algorithm related to a departure time notification using a method of displaying one of 'Search', 'Notify', and 'Board' in the state of the user terminal 100 is depicted.
  • the state of the user terminal 100 that has left the home / office is changed to the 'Search' state (S210).
  • the user terminal 100 is switched to WiFi On so as to collect WiFi information.
  • a process of detecting a reverse and detecting a reverse (S220) is performed.
  • the state of the user terminal 100 may be a Search, Notify, or Board state for recognition.
  • Steps S241 through S243 describe a search process.
  • the steps S261 through S266 describe a process of informing the getting off time.
  • the notification removal process is performed (S252).
  • FIG. 12 is a flowchart of a method of recognizing entry into a subway train according to an embodiment of the present invention.
  • a departure station is detected after the start station (S310) (S320).
  • a timer is operated to predict entry into the line-to-line area, and when the timer is terminated in step S340, a periodic flag is set in step S350.
  • the user terminal 100 recognizes the getting off zone through WiFi scanning.
  • the getting-off station is recognized (S360)
  • the set periodic flag is initialized and the boarding stage from the starting station to the next getting-off station is ended (S370).
  • the WiFi scanning period may be set to 15 seconds (S362).
  • FIG. 13 is a flowchart of a cell change amount-based path verification method according to an embodiment of the present invention.
  • the cell change amount per minute is increased and maintained (S340), and the decrease change (S430) is a decrease period of the cell change amount per minute. If the last scan request is compared with the current point, the user terminal 100 requests the scanning again for more than 30 seconds (S441).
  • FIG. 14 is a flow diagram of on-device learning in accordance with an embodiment of the present invention.
  • the user terminal 100 adds the WiFi database.
  • the user terminal 100 maintains the WiFi database using the WiFi information collected at the subway station. Specifically, the user terminal 100 recognizes an entry point by matching an active passive WiFi scanning result with a WiFi database. Then, the WiFi scanning result used in the recognition of the specific station is encrypted and stored.
  • the user terminal 100 searches for a subway station in which there is no operation of the user terminal, for example, at a time when the scanning result is accumulated 10 times or more at 2:00 am in the alarm setting. If there is a new WiFi AP with a scanning rate of a certain level, for example, 60% or more, it is added to the database. Next, the user terminal 100 deletes ten scanning results and initializes the scanning results to zero.
  • 15 is a flow diagram of on-device learning in accordance with an embodiment of the present invention.
  • the communication connectivity information collected in the reverse direction is compared with the communication connectivity information collected in the carriage, for example, WiFi scanning information, and the communication connectivity information collected in the reverse Lt; / RTI > algorithm is depicted.
  • This database personalization process can prevent the same station from being continuously recognized even though the carriage is moving.
  • 16 is a flow diagram of on-device learning in accordance with an embodiment of the present invention.
  • FIG. 16 there is shown a flowchart of logic for detecting and invalidating an invalid WiFI DB using the shortest movement time.
  • the user terminal 100 recognizes the current station in the subway train carriage, and also stores the time of recognition, that is, the arrival time (S720). Then, the user terminal 100 calculates the estimated arrival time using the arrival time at the previous station and the shortest travel time between the two stations.
  • the user terminal 100 compares the measured arrival time with the expected arrival time (S730).
  • the user terminal 100 determines whether the range of the arrival time according to the measurement is between the minimum value and the maximum value of the estimated arrival time (S740).
  • the user terminal 100 determines that the current reverse is incorrect, and deletes the current reverse AP information from the AP database at step S750.
  • the user terminal 100 repeats steps S710 to S750.
  • 17 is an exemplary diagram for explaining a cell change amount according to an embodiment of the present invention.
  • a cell in a mobile communication is a concept designed in a manner of dividing and managing an area to which the user terminal 100 belongs in order to maintain a call waiting state of the user terminal 100.
  • the user terminal 100 which is a mobile communication terminal, moves in a carriage state, and a difference in the amount of cell change per minute related to handover occurs depending on the speed of the subway. That is, at the beginning of the start, the cell change per minute is increased, then maintained at the middle interval, and the cell change per minute is decreased as it approaches the next station.
  • the process of changing the division cell change amount at the beginning of the interval is changed to 1 (a), 3 (b), and 2 (c) at the end of the interval.
  • 18 is an exemplary diagram showing the amount of cell change per minute collected in the carriage until the subway starts from the stationary state and arrives at the next station.
  • the user terminal can predict the deceleration section using the cell change amount per minute. Then, it prepares to collect the communication connection information in the decelerating prediction interval, and collects the communication connection information in the reverse communication in the reverse direction.
  • the amount of change of the divided cells from the beginning of the A subway station to the arrival of the A + 1 subway station increases in the order of 1, 3 and 5, and then decreases in the order of 20, 20 and 5.
  • the user terminal 100 requests active WiFi scanning in a period in which the amount of cell change per minute decreases, that is, during periods (b), (c), (d), and (e). However, scanning may be skipped if the previous scanning is within 30 seconds or manual scanning information is collected.
  • the user terminal 100 recognizes the deceleration section approaching the A + 1 subway station and can reliably collect the communication connectivity information of the A + 1 subway station.
  • the departure station and the arrival station do not have to be inputted individually for the arrival time notification, user convenience is improved.
  • the terminal itself can perform a function of notifying a transit station and an arrival station without the assistance of a subway location system or various traffic control servers.
  • the power consumption can be reduced by collecting the communication link information only in the sub-sub-carrier zone after detecting the sub-subway station.
  • reliability can be increased through context awareness without relying solely on communication connectivity information.

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Abstract

본 발명은, 하차 시점 알림 방법에 관한 것으로, 진입 역에서 수집된 통신 연결성 정보와 스테이션 풀을 이용하여 출발역에 관한 정보를 검출하는 단계, 스테이션 풀에 미리 등록된, 사용자가 자주 사용하는 역 중에서 출발역을 제외한 나머지 역에 기반하여 도착역에 관한 정보를 검출하는 단계, 도착역에 관한 정보를 통해 검출된 하차역의 전역에 해당하는 선하차역에서 통신 연결성 정보를 수집하고 이를 이용하여 선하차역 진입을 인지하는 단계 및 선하차역 진입 인지 시점을 기반으로 환승역 또는 도착역의 하차 시점을 사용자에게 미리 알리는 단계를 포함한다. 본 발명에 따르면, 하차 시점 알림을 위해 출발역과 도착역이 일일이 입력될 필요가 없으므로 사용자 편의성이 높아진다.

Description

하차 시점 알림 방법 및 사용자 단말
본 발명은 하차 시점 알림 방법 및 사용자 단말에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 대중 교통수단을 이용하는 사용자에게 환승지 및 도착지에서 하차 시점을 미리 알리는 방법과 이를 이용하는 사용자 단말에 관한 것이다.
개인 모바일 통신이 대중화되면서 대중 교통에 관한 승차 및 하차 정보를 알려주는 다양한 종류의 모바일 애플리케이션이 사용자에게 보급되고 있다. 이러한 모바일 애플리케이션 중에는 하차 시점을 지나치는 것을 방지하기 위하여 목적지에 도착하기 전에 도착 시점을 미리 알려주는 기능을 수행하는 애플리케이션이 있다.
종래의 도착 정보를 알려주는 기술에 관한 등록번호 제10-0620900호, 제10-0541772호, 및 제10-0856902호의 등록공보들에는 이동통신망을 이용한 도착 알림 방법 내지 시스템이 개시되어 있다. 그러나 이들 등록공보들에 개시된 발명들은 모두 사용자가 객차에 탑승하기 전에 목적지를 직접 입력하는 방식을 이용하고, 환승역을 알려주는 기능은 제공하지 않는다.
또한, 등록번호 제10-0788731호의 등록공보에는 이동 통신 단말기를 이용한 지하철 도착역 알림 방법이 개시되어 있다. 그러나 이 등록공보에 개시된 발명은 운영서버 및 지하철 운행 정보를 제공하는 지하철 운행 시스템 서버가 필요하고, 사용자 단말이 전화번호로 운영 서버에 접속해서, 지하철의 차량번호와 도착역 정보를 전송해야 하기 때문에, 실현 가능성이 없고 실용성도 없는 발명에 해당한다.
종래의 기술에 따르면, 지하철 객차에 탑승하기 전에 사용자가 출발역과 도착역을 직접 입력해야 하는 번거로움과 서버와의 통신 두절, 목적지에 이르기까지 경유하는 역에 관한 정보를 일일이 알림에 따른 과도한 전력이 소비되는 문제점이 지적된다.
<선행기술문헌>
한국 등록특허공보 제10-0620900호(2006.08.30 등록)
한국 등록특허공보 제10-0541772호(2005.12.31 등록)
한국 등록특허공보 제10-0856902호(2008.08.29 등록)
한국 등록특허공보 제10-0788731호(2007.12.18 등록)
본 발명의 일 과제는, 도착 시점을 알리기 위해 출발역과 도착역을 일일이 입력해야 했던 종래 기술의 문제점을 해결하는 것이다.
본 발명의 일 과제는, 지하철 위치 시스템의 서버에 의존하던 도착 시점 알림 방법에 관한 종래 기술의 문제점을 해결하는 것이다.
본 발명의 일 과제는, 목적지 도착까지 경유하는 모든 역에 도착을 확인함에 따라 전력소비가 많았던 종래 기술의 문제점을 해결하는 것이다.
본 발명의 일 과제는, 지하철 환승역에 대한 하차 정보를 제공하지 못했던 종래 기술의 문제점을 해결하는 것이다.
본 발명의 일 과제는, 단말의 위치 확인을 위해 GPS 정보 이용에만 한정되었던 종래 기술의 문제점을 해결하는 것이다.
본 발명의 목적은 이상에서 언급한 과제에 한정되지 않으며, 언급되지 않은 본 발명의 다른 목적 및 장점들은 하기의 실시 예에 의해 보다 분명하게 이해될 것이다. 또한, 본 발명의 목적 및 장점들은 특허 청구 범위에 나타낸 수단 및 그 조합에 의해 실현될 수 있음을 알 수 있을 것이다.
상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 실시 예에 따른 하차 시점 알림 방법은, 지하철을 이용하여 출발역에서 도착역(n)까지 노선을 따라 이동하는 경우 사용자 단말(User Equipment, UE)이 수행하는 하차 시점 알림 방법에 해당한다.
또한, 본 발명의 일 실시 예에 따른 하차 시점 알리 방법은, 교통수단을 이용하여 출발지에서 도착지(n)까지 노선을 따라 이동하는 경우 UE기 수행하는 하차 시점 알림 방법에도 해당한다.
즉, 본 발명의 일 실시 예에 따른 하차 시점 알림 방법은, 버스, 전차, 기차, 트램, 경전철, 및 모노레일과 같은 교통수단과 지하철 이용에 적용될 수 있고, 다만 이에만 한정되는 것은 아니다.
본 발명의 일 실시 에에 따른 하차 시점 알림 방법은, 사용자 단말의 역 진입 인지 시에 수집된 통신 연결성 정보 또는 UE의 위치 정보와 미리 저장된 데이터베이스를 비교하여 진입역을 출발역으로 선택하는 단계, 스테이션 풀에 미리 등록된 역중에서 출발역을 제외한 나머지 역을 도착적으로 예측하는 단계, 지하철 노선도를 참고하여 출발역과 도착역까지 경로에 기반하여, 상기 경로 상에서 환승역과 도착역을 하차역으로 선택하는 단계, 역 진입 시점을 기반으로 하차역 이전의 선하차역 진입 시점을 예측하는 단계, 선하처역 진입 시점 전에 선하차역의 통신 연결성 정보를 수집하기 시작해서, 선하차역 진입을 인지하고 하차 시점을 미리 알리는 단계를 포함한다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 하차 시점 알림 방법은, 진입 역에서 수집된 AP 정보와 UE의 위치(location) 정보 중에서 적어도 하나와 스테이션 풀(station pool)을 이용하여 출발역에 관한 정보를 검출하는 단계, 스테이션 풀에 미리 등록된, 사용자가 자주 사용하는 역 중에서 출발역을 제외한 나머지 역에 기반하여 도착역에 관한 정보를 검출하는 단계, 상기 도착역(n)에 관한 정보를 통해 검출된 하차역의 전역에 해당하는 선하차역(m-1)에서 AP 정보를 수집하고 이를 이용하여 선하차역 진입을 인지하는 단계 및 선하차역(m-i) 진입 인지 시점을 기반으로 환승역 또는 도착역의 하차 시점을 사용자에게 미리 알리는 단계를 포함한다.
여기서, 선하차역(m-i)은 하차역(m) 바로 전역에 한정되는 것은 아니다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 하차 시점 알림 방법은, 출발지 진입 시에 수집된 AP 정보와 UE의 위치(location) 정보 중에서 적어도 하나와 목적지 풀(destination pool)을 이용하여 출발지에 관한 정보를 검출하는 단계, 목적지 풀에 미리 등록된, 사용자가 자주 사용하는 목적지 중에서 출발지를 제외한 나머지 목적지에 기반하여 도착지에 관한 정보를 검출하는 단계,
상기 도착역(n)에 관한 정보를 통해 검출된 하차지 전의 장소인 선하차지(m-1)에서 AP 정보를 수집하고 이를 이용하여 선하차지 진입을 인지하는 단계 및 선하차지(m-i) 진입 인지 시점을 기반으로 환승지 또는 도착지의 하차 시점을 사용자에게 미리 알리는 단계를 포함한다.
여기서, 선하차지(m-i)는 하차지(m) 바로 이전 장소에 한정되는 것은 아니다.
또한, 출발지에 관한 정보는, 출발지 진입 시각 및 출발지 명칭을 포함할 수 있다.
또한, 도착지에 관한 정보는, 도착지 명칭, 출발지와 도착지 사이의 경로, 및 예측되는 하차역 명칭을 포함할 수 있다.
또한, 선하차지(m-1) 진입을 인지하는 단계는, 선하차지(m-1) 진입 시각을 예측하는 단계 및 예측된 선하차지(m-1) 진입 시각 전에, 해제 되었던 AP 정보와 위치 정보 중에서 적어도 하나에 대한 강제 수집 기능을 실행하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 선하차지 진입 시각은, UE가 출발지 진입을 인지한 시점, UE가 출발지에서 객차 탑승을 인지한 시점 및 교통수단의 배차 정보 중에서 적어도 하나를 기준으로 예측될 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시 예에 따른 하차 시점 알림 방법은, UE의 출발지 진입을 인지하는 단계 및 UE의 센싱 정보 및 AP 정보 중에서 적어도 하나를 이용하여 출발지에서 UE의 객차 탑승을 인지하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또한, UE의 출발지 진입을 인지하는 단계는, 사용자 UE의 적어도 하나 이상의 움직임으로부터 인지되는 UE의 도보, 속보, 러닝, 엘리베이터 탑승 및 에스컬레이터 탑승 상황 중에서 적어도 하나의 상황 인지를 통해 UE의 출발지 진입을 인지할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시 예에 따른 하차 시점 알림 방법은, AP 정보 강제 수집 기능을 실행하는 단계 및 경유지에서 수집된 AP 정보를 이용하여 출발지에서 도착지까지 경로를 검증하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시 예에 따른 하차 시점 알림 방법은, UE의 단위 시간 동안의 셀 변화량을 이용하여 경유지 진입 전에 발생하는 객차의 감속 구간을 감지하는 단계를 더 포함하고, 감지를 기반으로 AP 정보 강제 수집 기능이 경유지 진입 전에 실행될 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시 예에 따른 하차 시점 알림 방법은, 검출된 도착지에 관한 정보를 기반으로 하차지(m)를 표시하고 사용자 확인을 요청하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또한, 스테이션 풀은, 사용자 입력 또는 UE의 기계학습(machine learning) 결과를 이용하여 구성되고, 하차지(m)는, 기계학습에 의해 습득된 UE의 이동 패턴을 이용하여 검출될 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 단말은, 교통수단을 이용하여 출발지에서 도착지(n)까지 노선을 따라 이동하는 하차 시점 알림 기능을 가진 사용자 단말(User Equipment, UE)로서, 무선 통신 네트워크에 접속하는 무선 통신 디바이스 및 무선 통신 디바이스를 이용하여 AP 정보와 UE의 위치 정보 중에서 적어도 하나를 이용하여 출발지에 관한 정보를 검출하는 프로세서를 포함하되, 프로세서는, 스테이션 풀(station pool)에 미리 등록된, 사용자가 자주 사용자는 목적지 중에서 출발지를 제외한 나머지 목적지에 기반하여 도착지(n)에 관한 정보를 검출하고, 상기 도착역(n)에 관한 정보를 통해 검출된 하차역의 전역에 해당하는 선하차역(m-1)에서 통신 연결성 정보를 수집하고 이를 이용하여 선하차역 진입을 인지하고, 선하차지(m-i) 진입 인지 시점을 기반으로 환승지 또는 도착지의 하차 시점을 사용자에게 미리 알린다.
또한, 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 단말은, AP 정보가 저장된 메모리를 더 포함하고, 프로세서는, 출발지 검출을 위해 진입 장소에서 미리 수집 및 저장된 AP 정보의 데이터베이스를 활용하고, UE의 온 디바이스 러닝(on device learning)을 통해 습득한 개인화된 AP 정보를 데이터베이스에 추가할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 단말은 UE의 움직임을 감지하는 하나 이상의 센서를 더 포함하고, 프로세서는, 적어도 하나 이상의 움직임으로부터 인지되는 UE의 도보, 속보, 러닝, 엘리베이터 탑승 및 에스컬레이터 탑승 상황 중에서 적어도 하나의 상황 인지를 통해 UE의 역 진입, 진출, 객차 탑승, 및 객차 하차를 인지할 수 있다.
또한, 프로세서는, 제1 프로세서 및 저전력 도메인에서 동작하는 제2 프로세서를 포함하고, 제2 프로세서는, 선하차지 진입 시각을 예측하고, 선하차지 진입 전에 AP 정보 강제 수집 기능을 실행하고, 제1 프로세서는, 수집된 AP 정보를 이용하여 선하차지 진입을 인지할 수 있다.
또한, 프로세서는, 제1 프로세서 및 저전력 도메인에서 동작하는 제2 프로세서를 포함하고, 제2 프로세서는, 경유지에 관한 정보를 수집하기 위해 AP 정보 강제 수집 기능을 실행하고, 제1 프로세서는, 경유지에서 수집된 AP 정보를 이용하여 출발지에서 도착지까지 경로를 검증할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따라 역 진입에서 시작해서 역 진출까지의 개략적인 과정을 나타내는 예시도이다.
도 2는 본 발명에서 사용되는 역의 명칭을 설명하기 위해 필요한 서울 지하철 노선도의 일부이다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 단말이 수행하는 하차 시점 알림을 위한 기능을 도메인 별로 설명하기 위한 기능별 블록도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 단말에서 수행되는 통신 연결성 정보 수집을 설명하기 위한 예시도이다.
도 5a 및 5b는 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 단말의 UI 뷰이다.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 단말의 블록도이다.
도 7은 본 발명의 다른 실시 예에 따른 사용자 단말의 블록도이다.
도 8은 본 발명의 일 실시 예에 따른 하차 시점 알림 방법의 흐름도이다.
도 9 및 도 10은 본 발명의 일 실시 예에 따른 하차 시점 알림 방법의 부분 흐름도이다.
도 11은 본 발명의 일 실시 예에 따른 인지 방법의 흐름도이다.
도 12는 본 발명의 일 실시 예에 따른 지하철 객차 내 진입을 인지하는 방법의 흐름도이다.
도 13은 본 발명의 일 실시 예에 따른 셀 변화량 기반 경로 검증 방법의 흐름도이다.
도 14는 본 발명의 일 실시 예에 따른 온 디바이스 러닝의 흐름도이다.
도 15는 본 발명의 일 실시 예에 따른 온 디바이스 러닝의 흐름도이다.
도 16은 본 발명의 일 실시 예에 따른 온 디바이스 러닝의 흐름도이다.
도 17은 본 발명의 일 실시 예에 따른 셀 변화량 설명을 위한 예시도이다.
도 18은 지하철이 정지 상태에서 출발하여 다음 역에 도착할 때까지 객차 내에서 수집된 분당 셀 변화량을 나타내는 예시도이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 하차 시점 알림 방법과 사용자 단말에 대한 바람직한 실시 예를 상세히 설명하기로 한다.
각 도면에 제시된 동일한 참조부호는 동일한 부재를 나타낸다. 또한 본 발명의 일 실시 예들에 대해서 특정한 구조적 내지 기능적 설명들은 단지 본 발명에 따른 실시 예를 설명하기 위한 목적으로 예시된 것으로, 다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 명세서에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는 것이 바람직하다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 하차 시점 알림 방법과 사용자 단말은 일정 노선을 갖는 대중 교통수단, 예를 들어 전차, 기차, 지하철 및 버스에 대해 적용될 수 있다. 다만, 일 실시 예로서 지하철과 관련된 하차 시점 알림 방법 및 사용자 단말에 대해 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따라 역 진입에서 시작해서 역 진출까지의 개략적인 과정을 나타내는 예시도이다.
도 1의 상단에서 사용자 단말을 휴대한 사용자는 지하철을 이용하여 지하철역에서 다른 지하철역까지 이동하는 상황이 묘사되어 있다. 도 1에는 묘사되지 않았으나 이동 중에 환승역을 경유할 수 있다. 본 발명에서 사용자의 객차 승차가 이루어지는 역을 출발역(1)으로, 중간에 하차한 후 다른 객차로 갈아 타는 역을 환승역으로, 최종 목적지의 역을 도착역(n)으로, 그리고 하차가 발생하는 환승역과 도착역을 하차역(m)으로 정의한다.
도 2는 본 발명에서 사용되는 역의 명칭을 설명하기 위해 필요한 서울 지하철 노선도의 일부이다.
도 1과 도 2를 참조하면, 출발역(1)이 화정역이고 도착역(n=19)이 공덕역(19)이고, 연신내역(6)을 환승역(m=6)으로 경유하는 경로의 이동을 가정한다. 이 경우, 환승전역(m-i)은 구파발역(6-1=5), 지축역(6-2=4) 등이 가능하고, 도착전역(n-j)은 대흥역(19-1=18), 광흥창역(19-2=17) 등의 역들이 가능하다. 여기서, n은 도착역을, m은 하차역 중에서, 환승역을 각각 나타내고, 환승역은 복수 개가 가능하다. 그리고 i 및 j는 하차 시점 판단의 기초가 되는 선하차역과 하차역 사이의 간격을 나타낸다. 여기서, 역에 부기된 숫자는 설명의 편의를 위해 역의 순서를 나타내기 위한 일련번호이다.
출발역을 화정역으로 하고 도착역(n)을 공덕역으로 하는 경로에 대해 설명하기로 한다. 여기서, 최단 시간 또는 최소 환승 조건으로 경로를 검색하면, 4개의 경로가 검색될 수 있다. 환승 회수를 기준으로 환승역으로 대곡역을 거치고 최단 시간이 소요되는 제1 경로, 위 예에서의 연신내역을 거치는 제2 경로, 종로3가역을 거치는 제3 경로, 및 대곡역과 디지털미디어시티역을 거치는 제4 경로가 검색된다. 이 경우, 사용자가 위의 4개 경로 외 다른 경로를 택할 수 있는 여지가 없는 것은 아니다.
스테이션 풀은 도착역 예측을 위해 미리 역 명칭을 후보로 갖는다. 스테이션 풀에는 출발역 및 도착역이 되는 최소 2개의 역이 후보로 미리 등록될 수 있다. 등록은 사용자 입력 또는 사용자 단말의 기계학습 결과에 의해 등록될 수 있다. 그리고 기계학습을 통해 출근 시간대 및 퇴근 시간대를 포함하는 시간대별 경로 패턴이 학습된다.
예를 들어 스테이션 풀에, 집에서 가까운 화정역, 회사에서 가까운 공덕역 및 주말에 자주 찾는 홍대입구역이 미리 등록된 경우를 가정한다.
출근길에 화정역을 출발해서 공덕역에 도착하기까지 사용자는 습관적으로 이용하는 경로가 있을 수 있고, 출근과 퇴근 시간대에 이용하는 경로가 다를 수 있다. 그리고 출퇴근 외의 시간대에 이용되는 다른 경로가 있을 수 있다. 그리고 출발역 또는 도착역에서 승차 후에 좌석 확보 여부에 따라, 환승 시점이 늦어지는 경로로 의도적인 경로 변경이 있을 수 있다.
환승역을 포함하는 경로가 선택되는 경우에도, 본 발명의 일 실시 예에 따른 하차 시점 알림 방법은 출발역에서 환승역까지의 경로에, 환승역에서 도착역까지의 경로에 연속하여 적용될 수 있고, 환승역 전에서는 환승 알림이, 도착역 전에서는 도착 알림이 미리 발생한다.
도 1을 다시 참조하면, 사용자의 출발역 진입, 환승역에서의 이동, 및 도착역 진출은 도보, 속보, 엘리베이터, 에스칼레이터 또는 런닝을 통해 진행되고, 지하철 객차의 역 진입은 동력에 의한 주행에 의한다. 사용자의 지하철 객차 탑승에 따라 사용자 단말의 위치도 플랫폼에서 지하철 객차 내로 변동된다.
지하철역의 종류로 지하에 위치한 역과 지상에 위치한 역이 있을 수 있다. 지하에 위치한 역에서 사용자 단말을 통해 무선 네트워크 연결, 예를 들어 무선 데이터 전송 시스템, 즉 WiFi 접속이 기본적으로 가능할 수 있다. 지상에 위치한 역에서도 WiFi 접속이 가능한데, 역에 따라 위치 정보가 함께 또는 대체되어 이용될 수 있다.
도 1을 다시 참조하면, 본 발명의 일 실시 에에 따른 하차 시점 알림 방법에서 해결 수단으로 사용되는 통신 연결성 정보 및 상황인지 기술의 예시가 도 1의 중단에 나타나 있다.
통신 연결성(connectivity) 정보는, 무선 네트워크(wireless network) 연결 정보, 예를 들어 무선 데이터 전송 시스템(Wireless Fidelity, WiFi) 접속에 관한 정보, 무선 전화의 Cell 정보, 인공 위성을 이용하는 위치(location) 정보, 예를 들어 위성항법시스템(Global Navigation Satellite System, GNSS) 정보를 포함한다. 여기에 제시되지 않았지만, 각종 AP 정보, 예를 들어 비콘 정보와 미래에 선보일 각종 무선 네트워크 접속 정보가 통신 연결성 정보에 추가적으로 포함될 수 있다.
상황인지 기술은 사용자 단말에 포함된 센서들, 예를 들어 가속도 센서, 자이로 센서 등의 사용자 단말의 움직임, 방향 및 가속도의 변화를 인지함으로써 사용자 단말의 움직임 내지 사용자의 행동 형태, 예를 들어 걷고 있는지, 뛰고 있는지 또는 넘어 졌는지 하는 사용자의 상황을 인지하는 기술이다.
Qualcomm CMC (coarse motion classifier)는 Qualcomm에서 제공하는 상황인지 API이고, 모바일 디바이스의 센서 정보를 이용해 상황, 예를 들어 Walk, Run, Bike, Stationary, Vehicle 상황에 관한 정보가 제공된다.
Google AR (Activity Recognition)은 Google에서 제공하는 상황인지 API이고, 모바일 디바이스의 센서 정보를 이용해 IN_VEHICLE, ON_BICYCLE, ON_FOOT, RUNNING 등의 상황 정보가 제공된다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 하차 시점 알림 방법을 실시하는 주체는 사용자 단말(User Equipment, UE)이다. 사용자 단말은 통신 및 연산 기능을 수행할 수 있는 무선 단말이다.
무선 단말의 다양한 실시 예들은 셀룰러 전화기, 무선 통신 기능을 가지는 스마트 폰, 무선 통신 기능을 가지는 개인 휴대용 단말기(PDA), 무선 모뎀, 무선 통신 기능을 가지는 휴대용 컴퓨터, 무선 통신 기능을 가지는 디지털 카메라와 같은 촬영장치, 무선 통신 기능을 가지는 게이밍(gaming) 장치, 무선 통신 기능을 가지는 음악저장 및 재생 가전제품, 무선 인터넷 접속 및 브라우징이 가능한 인터넷 가전제품뿐만 아니라 그러한 기능들의 조합들을 통합하고 있는 휴대형 유닛 또는 단말기들을 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 단말(100)은 제어부(160)를 이용하여 하차 시점 알림 방법의 각종 기능을 실현함에 있어서 필요한 연산을 수행하는 하차 시점 알림 용도 전용의 또는 무선 통신 디바이스(130)를 이용하여 각종 무선 네트워크에 접속할 수 있는, 하차 시점 알림 용도를 포함하는 범용의 컴퓨팅 장치로 구현될 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 단말이 수행하는 하차 시점 알림을 위한 기능을 도메인 별로 설명하기 위한 기능별 블록도이다.
도 3을 참조하면, 무선 정보(wireless information)를 수신하는 사용자 단말이 묘사되어 있다. 사용자 단말은 하차 시점 알림 방법의 실시를 위해 실행하는 애플리케이션을 구성하는 각종 명령을 고성능 도메인과 저전력 도메인으로 나누어 실행한다. 고성능 도메인은 절전 대비 연산 능력이 상위로 요구되는 도메인이고, 저전력 도메인은 연산 능력 대비 절전이 상위로 요구되는 도메인이다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 단말(100)은, 지하철역 진입 검출, 지하철 탑승 검출, 알림을 위한 지하철역 검출 및 지하철 진출 검출 과정을 저전력 도메인에서 처리한다. 예를 들어 지하철역 진입을 검출하기 위해서는 WiFi 스캐닝이 필요하다. 그런데, 스캐닝 모드 및 스캐닝 주기에 따라 전력 소비가 많기 때문에 WiFi 스캐닝이 저전력 도메인에서 수행된다.
더 나아가, 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 단말(100)은 WiFi 스캐닝 과정에서 소모되는 전력을 최소화하기 위해 강제로 수행하는 주기적인 스캐닝을 최소한 요청한다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 단말에서 수행되는 통신 연결성 정보 수집을 설명하기 위한 예시도이다.
도 4를 참조하면, 집에서 사무실까지의 이동 경로 중에서 첫 번째 역, 환승역 및 목적지(destination)까지의 개략적인 지하철 노선이 묘사되어 있다. 통신 연결성 정보 수집은 크게 두 가지 모드, 예를 들어 적응적 요청(Adaptive Request) 모드 및 주기적 요청(Periodic Request) 모드에서 동작할 수 있다. 주기적 요청 모드는 강제 수집 기능에 해당한다. 적응적 요청이 동작하는 시점은 이벤트 발생에 한정되므로 사이클이 불규칙적이고, 주기적 요청의 사이클은 규칙적이다. 따라서, 주기적 요청이 더 많은 전력을 소모할 수 있다.
첫 번째 역까지는 적응적 요청이 해제된다. 사용자가 첫 번째 역에 진입하면 사용자 단말은 WiFi 신호를 감지하고 적응적 요청을 수행할 수 있다. 객차 탑승이 인지되면, 저전력 제어 프로그램, 예를 들어 Nano-app이 동작하게 된다. 저전력 제어 프로그램은 저전력 도메인에서 실행된 상태에서 고성능에서 동작하는 애플리케이션을 깨우고, WiFi 스캐닝 모드를 전환하는 역할을 한다.
도 3과 도 4를 다시 참조하면, 사용자 단말은 절전 및 확실한 통신 연결성 정보 수집을 위해 적응적 요청을 수행하다가, 환승전역 및 도착전역을 인지하기 위해 주기적 요청(Periodic Request), 즉 강제 수집을 수행한다. 사용자 단말(100)은 환승전역 내지 환승역 및 도착전역 내지 도착역 구간에서 지하철역 검출, 목적지 정보 추출, 하차 알림, 하차 인식 및 알림 삭제에 필요한 애플리케이션 또는 명령을 고성능 도메인에서 실행한다.
도 3을 다시 참조하면, 센서 정보(sensor information)는 통신 연결성 정보와의 관계에서 단독으로 또는 보조 지표로 사용될 수 있다. 센서 정보는 사용자 또는 사용자 단말(100)의 상황인지를 위해 지하철역 진입 검출, 지하철 탑승 검출 및 지하철 진출 검출 시에 이용될 수 있다.
도 5a 및 5b는 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 단말의 UI 뷰이다.
도 5a 및 5b를 참조하면, 본 발명의 일 실시 예에 따른 하차 시점 알림 방법을 수행하는 사용자 단말(100)의 사용자 인터페이스(User Interface, UI) 출력 뷰가 묘사되어 있다. 사용자 단말(100)은 디스프레이 디바이스를 통해 하차 시점 알림 방법의 실시에 필요한 입력을 위한 UI 및 출력을 위한 UI를 제공한다.
사용자 단말(100)에서 하드웨어와 결합하여 동작하는 하차 시점 알림 애플리케이션 모듈의 입력을 위한 UI는, 스테이션 풀에 자주 이용하는 역의 명칭 입력, 환승역 알림 on/off 및 알림 서비스 on/off 설정만을 포함하도록 컴팩트하게 구성된다.
도 5a는 환승역인 신도림역에 도착하기 전에 사용자에게 하차 시점을 미리 알리고 있는 사용자 단말(100)의 알림 디스플레이 뷰(view)이다. 그리고 도 5b는 도착역인 수원시청역에 도착하기 전에 사용자에게 하차 시점을 미리 알리고 있는 사용자 단말(100)의 알림 디스플레이 뷰이다. 하차 시점 알림 중에 디스플레이 뷰와 함께, 진동 및 벨소리가 함께 출력될 수 있다.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 단말의 블록도이다.
도 6을 참조하면, 사용자 단말(100)은 입력 디바이스(110), 디스플레이 디바이스(120), 무선 통신 디바이스(130), AP 정보 데이터베이스(140), 센서(150) 및 제어부(160)를 포함하여 구성될 수 있다. 여기서, 제어부(160)는 상황인지 모듈(161), 장소 인지 모듈(162), 정보 검출 모듈(163) 및 학습 모듈(164)을 포함한다.
입력 디바이스(110)는 사용자로부터 명령(command) 입력을 받는 디바이스이다. 입력 디바이스는 물리적인 키 또는 압전 또는 정전용량을 이용하는 터치 스크린 등으로 구현될 수 있다.
디스플레이 디바이스(120)는 각종 UI, 예를 들어 하차 시점 알림의 입력을 위한 UI 및 출력을 위한 UI를 표시하는 디바이스이다.
무선 통신 디바이스(130)는 데이터의 송신 및 수신을 위해 사용자 단말(100)을 무선 통신, 예를 들어 3G, 4G LTE, 5G LTE 및 인터넷 네트워크에 연결시키는 디바이스이다. 사용자 단말(100)은 무선 통신 디바이스(130)를 이용하여 통신 연결성 정보를 수집할 수 있다. 무선 통신 디바이스(130)는 예를 들어, 각종 무선랜 모듈, WiFi 모듈, GPS 모듈, 이동 전화를 위한 모뎀 등을 포함할 수 있다.
저장 장치에 저장된 AP 정보 데이터베이스(140)는 정류장, 예를 들어 지하철역에서 미리 수집된 통신 연결성 정보에 관한 데이터베이스이며, 각 지하철에서 수집된 정보의 특징을 포함한다.
또한, 저장 장치는 지하철 운행과 관련된 정보, 예를 들어 지하철 노선도 데이터베이스, 및 지하철 운행 시간표 데이터 베이스를 저장한다.
센서(150)는 사용자 단말(100)의 움직임, 이동 및 방향을 감지하는 장치로서, 예를 들어 자이로 센서, 가속도 센서 등으로 구현될 수 있다.
제어부(160)는 본 발명의 일 실시 예에 따른 하차 시점 알림 방법에서 필요한 기능들을 수행하는 역할을 한다. 실제로 제어부(160)는 각 기능들을 수행하는 모듈들의 집합, 또는 프로세서와 메모리의 조합에 의한 범용의 연산 장치 형태로 구현될 수 있다. 먼저, 전자의 예에 대해 설명하기로 한다.
상황인지 모듈(161)은, 센서(150)의 센싱 정보를 이용하여 위에서 설명한 상황인지 기술을 통해 사용자, 또는 사용자 단말(100)의 상황을 인지하는 역할을 한다.
장소 인지 모듈(162)은 정류장, 예를 들어 지하철역 등에서 수집된 통신 연결성 정보를 이용하여, 미리 수집된 AP 정보 DB, 즉 통신 연결성 정보 DB를 이용하여 지하철역을 인지하고, 지하철역 명칭을 검출하는 역할을 한다. 그 밖에 위치정보 및 셀 정보를 이용하여 장소를 인지하고, 지도 데이터에 기반하여 지하철역 명칭을 검출할 수 있다.
정보 검출 모듈(163)은 각종 데이터, 예를 들어 열차시간표, 지하철 노선도, AP 정보 데이터베이스 등을 참고하여 연산을 통해 각종 값, 예를 들어 출발역에서 도착역까지 예상 경로, 출발역에서 도착역 사이의 환승을 위한 하차역, 및 예상 하차 시각 등을 산출하는 역할을 한다. 또한, 정보 검출 모듈(163) 출발역 진입 인지 후에, 저장 장치에 저장된 지하철 운행 시간표에 기반하여 사용자 단말(100)의 객차 탐승 시각을 검출할 수 있다.
학습 모듈(164)은 사용자 단말(100)이 하차 시점 알림 방법을 수행하는 중에 수집되는 각종 정보, 예를 들어 사용자의 지하철 이용 정보, 센싱 정보, 통신 연결성 정보를 이용하여 온 디바이스 러닝(On Device Learning)에 의한 개인화된 데이터베이스를 생성하는 역할을 한다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 단말(100)의 제어부(160)는 하드웨어와 이와 결합되어 동작하는 소프트웨어로 구성될 수 있다. 하드웨어는 프로세서(165) 및 메모리(166)를 포함하도록 구성될 수 있다. 그리고 소프트웨어는 운영체재(Operating System), 미들웨어, 각종 API 및 애플리케이션을 포함하도록 구성될 수 있다.
사용자 단말(100)은 메모리(166)에 저장된 각종 소프트웨어, 예를 들어 하차 시점 알림 기능의 애플리케이션 모듈을 프로세서(165)의 연산을 통해 실행시켜 하차 시점 알림 방법을 수행하고, 무선 통신 디바이스(130)를 이용하여 각종 무선 네트워크에 접속할 수 있다.
도 7은 본 발명의 다른 실시 예에 따른 사용자 단말의 블록도이다.
도 7을 참조하면, 사용자 단말(200)의 제어부(260)는 하드웨어로서 프로세서(261) 및 메모리(262)를 포함하도록 구성될 수 있다.
메모리(262)는 본 발명의 일 실시 예에 따른 하차 알림 기능의 애플리케이션 모듈의 각종 명령어 셋의 실행에 필요한 코드 로직을 저장하고, 프로세서(261)는 코드 로직의 연산을 통해 하차 시점 알림 기능의 애플리케이션 모듈을 실행한다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 단말(200)이 수행하는 각 기능들은 서로 다른 프로세싱 유닛(processing unit)을 통해 실행될 수 있다. 예를 도 3에서 이벤트가 발생한 경우에 필요한 지하철역 검출, 목적지 정보 추출, 하차 알림, 및 하차인식을 위한 애플리케이션 모듈 또는 명령은 제1 프로세서에 의해 구동되고, 구동 시에 충분한 전력이 공급될 수 있다.
반면에 전력 소모가 많은 무선 통신 디바이스를 제어하는 각종 통신 모듈, 예를 들어 WiFi 모듈은 제2 프로세서의 의해 구동되면서 저전력 모드에서 동작할 수 있다. 여기서, 제1 프로세서는 CPU로, 제2 프로세서는 저전력 DSP(Digital Signal Processor)로 구현될 수 있다.
사용자 단말(100)에 사용되는 프로세서(261)는 AP(Application Processor)라고도 하며, 일반 연산 기능의 CPU, 멀티미디어 용도의 ISP, 저전력을 소비하는 DSP 등과 같이 각종 기능에 특화된 구조로 제작된 복수의 프로세싱 유닛을 포함할 수 있다.
도 8은 본 발명의 일 실시 예에 따른 하차 시점 알림 방법의 흐름도이다.
도 8을 참조하면, 본 발명의 일 실시 에에 따른 하차 시점 알림 방법(S100)은 S110 내지 S193 단계를 포함하도록 구성될 수 있다.
하차 시점 알림 방법(S100)의 각 단계는 사용자 단말(UE, 100)을 휴대한 사용자가 출발역에 진입하고, 플랫폼에서 지하철 객차에 탑승하고, 하차 시점 알림을 받아 환승역 및 도착역에서 하차하는 순차적 과정에서 사용자 단말(100)에 의해 수행된다.
여기서, 하차 시점 알림 방법(S100)의 실시 예는 S110 내지 S193 단계 전체를 포함할 필요가 없으며, 각 단계들의 조합을 통해 다양한 형태로 구성될 수 있다. 즉, S110 내지 S193의 각 단계는 필수적인 단계와 선택 가능한 단계로 분류된다.
먼저, 사용자 단말(100)은 자신의 출발역 진입을 인지한다(S110). 사용자 단말(100)은 사용자가 진입하는 역에서 수집되는 통신 연결성 정보, 예를 들어 AP W 정보 또는 WiFi 정보를 통해 해당 역 진입을 인지한다.
그리고 사용자 단말(100)은 센싱 정보를 이용하여 사용자의 움직임을 감지하고, 복수의 움직임의 조합에 의한 행동 인지를 통해 사용자의 상황을 인지할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 도보, 속보, 에스컬레이터, 엘리베이터, 및 무빙 워크를 이용한 역내에서의 사용자의 이동 상황을 인지할 수 있다.
다음으로 사용자 단말은 출발역에 관한 정보를 검출한다(S120).
사용자가 출발역에 진입하는 경우, 사용자 단말(100)은 출발역에 설치된 무선 통신 장비가 송출하는 통신 연결성 정보, 예를 들어 AP 정보 또는 WiFi 정보를 스캐닝을 통해 수집한다. 그리고 사용자 단말(100)은 미리 구축된 지하철역의 AP 정보 데이터베이스(DB), 즉 WiFi 정보 DB를 참조하고, 수집된 정보를 이용하여 출발역 진입 시점 및 출발역의 명칭을 검출한다. 이 경우 통신 연결성 정보로서 위치정보 또는 셀 정보가 사용될 수도 있다.
다음으로 사용자 단말(100)은 자신의 지하철 객차 내 진입, 즉 사용자의 객차 탑승을 인지한다(S130).
사용자 단말(100)은 객차 내에서 수집되는 통신 연결성 정보를 이용하거나, 출발역의 통신 연결성 정보가 더 이상 수집되지 않는 상황을 이용하여 객차 내 진입을 인지할 수 있다.
또한, S110 또는 S130 단계에서 사용자 단말(100)은 상황인지 기술을 이용하여 사용자의 행동, 예를 들어 워크, 엘리베이터 또는 에스컬레이터를 이용한 이동 등을 감지하여 출발역 진입 인지 및 객차 탑승 인지의 신뢰도를 높일 수 있다.
다음으로 사용자 단말(100)은 도착역에 관한 정보를 검출한다(S140). 여기서, S130 단계와 S140 단계의 순서는 서로 바뀌어도 무방하다. 즉, 도착역에 관한 정보는 출발역 진입이 인지된 후 또는 객차 탑승이 인지된 후에 검출될 수 있다.
출발역 진입이 인지된 시점 또는 객차 탑승이 인지된 시점이 실제 객차에 탑승한 시점으로 취급될 수 있다.
S140 단계는 내부적으로 복수의 단계를 포함할 수 있다.
하차역 정보를 검출하기 위해 사용자 단말(100)은 스테이션 풀에 속한 역들 중에서 인지된 출발역을 제외한 나머지 역들 중에서 도착역을 예측한다. 예를 들어 도 1을 다시 참조하면, 스테이션 풀에 화정역, 공덕역 및 홍대입구역이 등록되어 있는 경우, 화정역이 출발역으로 인지된 후 사용자 단말(100)은 공덕역 또는 홍대입구역을 도착역으로 예측할 수 있다. 여기서 사용자는 공덕역까지 제2 경로를 따라 이동하는 경우를 가정한다.
그리고 사용자 단말(100)은 지하철 노선을 참조하여 출발역에서 도착역까지 도달 경로를 예측한다. 이 경우, 도 1에서와 같이 출발역에서 도착역까지 이르는 여러 경로가 있을 수 있으나, 사용자 단말(100)은 학습에 의해 수집된 사용자의 과거 이동 기록, 경로 검증(S150) 또는 예상 하차역 표시 및 사용자 확인 요청(S160) 단계를 통해 사용자의 의도를 캐치할 수 있다. 예를 들어 홍대입구역이 도착역인 경우 대곡역을 환승역으로 하는 경로가 사용자에 의해 선택되기 때문에, 사용자 단말(100)은 화정역 이후에 수집되는 WiFi 정보, 위치 정보 또는 셀 정보를 통해 출발 방향을 인지하고 도착역을 공덕역으로 예측할 수 있다.
그리고 사용자 단말(100)은 하차역 또는 이전의 역 진입 시각을 검출한다(S133). 도착역이 예측되면, 사용자 단말(100)은 도착역의 도착 시점을 바로 예측하기 보다는 이전에 환승역, 즉 중도 하차 여부를 검출한다. 환승역이 존재하는 경우 사용자 단말(100)은 환승역, 즉 하차역 또는 이전의 역 진입 예상 시각을 검출한다. 즉 사용자 단말은(100) 하차 2전 역인 연신내역 또는 하차 1전 역인 구파발역에 진입할 시각을 검출한다. 선하차역 진입 시각을 예측하기 위해 사용자 단말(100)은 소요시간의 기산점을 지정해야 한다.
사용자 단말(100)의 출발역 진입 인지 시점은, 사용자의 실제 출발역 진입 진입 시점보다 늦을 수 있다. 이는 사용자 단말(100)이 수행하는 출발역의 통신 연결성 정보 수집에 일정 시간이 소요되기 때문이다.
사용자 단말(100)은 출발역 진입이 인지되는 시점에 선하차역 진입 시각을 예측하기 위한 타이머를 작동시킬 수 있다. 이 경우 출발역에 정차한 객차가 현실로 출발역을 벗어나기 시작하는 시점과 가장 근접한 시점인 출발역 진입이 인지되는 시점이 하차 시각 예측을 위한 기준으로 선택될 수 있다.
만약 지하철 객차가 정상적인 스케줄에 따라 운행된다면, 사용자 단말(100)은 출발역이 인지된 시점 이후에 가장 근접한 출발 시간을 열차시간표에서 선택하고, 이를 소요시간 예측을 위한 기산점으로 할 수 있다.
사용자가 출발역에 진입한 후, 바로 지하철 탑승을 하지 않는 경우를 대비하여 사용자 단말(100)이 계속 출발역에 있는 정황이 인지되는 경우, 예를 들어 계속 출발역의 WiFi 정보가 스캐닝되는 경우에 사용자 단말(100)은 타이머를 리셋하여 다시 기산을 시작한다.
선택적으로 사용자 단말(100)은 자신이 예측한 경로를 검증할 수 있다(S150). 사용자 단말(100)은 셀 정보를 비롯하여 WiFi 스캐닝 및 위치 정보를 이용하여 사용자의 이동 경로를 검증할 수 있다. 여기서는, 셀 정보 수집을 이용하는 검증 방법에 대해 설명하기로 한다.
경로 검증(S150) 단계는 S151 내지 S154 단계를 포함하도록 구성될 수 있다.
먼저 사용자 단말(100)은 셀 변화량을 이용하여 검증 대상에 해당하는 경유역 진입 전의 객차의 감속 구간을 인지한다(S151). 셀 변화량을 이용하는 객차의 감속 구간을 감지하는 방법에 대해서는 도 17과 도 18에서 설명하기로 한다.
다음으로 사용자 단말(100)은 인지된 감속 구간에서 통신 연결성 정보의 강제 수집 기능을 실행한다(S152). 여기서, 예를 들어 통신 연결성 정보의 강제 수집은 WiFi 정보 수집을 적응적 요청(Adaptive Request)에서 주기적 요청(Periodic Request)으로 변환하는 것을 의미한다.
다음으로 사용자 단말(100)은 수집된 통신 연결성 정보를 이용하여 경유역을 확인하여 경로를 검증한다(S153).
다음으로 사용자 단말(100)은 다시 통신 연결성 정보 강제 수집 기능을 해제한다(S154). 이러한 일련의 과정을 통해 사용자 단말(100)은 경로상의 역마다 진입을 인지하지 않고도 경로를 검증할 수 있다.
선택적으로 사용자 단말(100)은 자신이 예측한 경로 상의 예상 하차역을 표시하고, 사용자 확인을 요청할 수 있다(S150). 예를 들어, 도 1에서 사용자가 대곡역을 환승역으로 하는 경로를 따라 이동하는 경우, 출발 시점과 환승 시점이 서로 가깝기 때문에 경로 검증에 더욱 신뢰도를 높일 필요가 있다. 이러한 경우에 사용자 단말(100)은 자신이 예상한 경로에 따른 다음 하차역을 표시하고, 사용자 확인을 요청할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 대곡역이 환승역인지를 여부를 확인하는 메시지와 함께, 승인 및 취소를 사용자가 선택하도록 표시할 수 있다. 이 경우, 사용자 입력이 없는 경우 예측된 경로에 따라 하차 시점 알림이 발생한다.
다음으로 사용자 단말은 선하차역 진입을 인지한다(S170). 여기서, S170은 S171 내지 S173 단계를 포함하도록 구성될 수 있다.
사용자 단말(100)이 예측한 경로에 따라 지하철이 운행되는 때에, 사용자 단말(100)은 일단 최초의 환승역 또는 도착역의 도달을 인지해야 한다. S150 단계와 같이 사용자 단말(100)이 셀 정보를 이용하여 하차역 이전의 역, 즉 선하차역 진입을 인지할 수 있으며, 여기서는 통신 연결성 정보 중에서, WiFi 정보 수집을 통해 선하차역 진입을 인지하는 방법에 대해 설명하기로 한다.
먼저 사용자 단말(100)읜 선하차역 진입 인지에 앞서, 선하차역 진입 시각을 예측한다(S171). 선하차역 진입 시각은, 출발 시각에, 출발역에서 선하차역까지 소요기간을 더해서 검출될 수 있다. 여기서, 출발 시각은 실제 탑승 시각인데, 실제 탑승 시각을 인지하는 것이 어렵기 때문에 출발역 인지 시각 또는 탑승 인지 시각이 실제 탑승 시각을 대신하여 이용될 수 있다. 그리고 소요시간은 열차시간표를 참조하여 예측될 수 있다.
사용자 단말(100)은 선하차역에서 수집되는 통신 연결성 정보, 예를 들어 WiFi 정보를 수집하기 위해 소요시간 예측을 통해 선하차역 진입 전에 통신 연결성 정보 강제 수집 기능을 실행한다(S172). 여기서, 통신 연결성 정보 강제 수집 기능 실행은 WiFI 스캐닝을 주기적 요청(Periodic Request)으로 전환하는 것이다.
다음으로 사용자 단말(100)은 선하차역 진입을 인지하고(S173), 하차 시점을 사용자에게 미리 알린다(S180). 사용자 단말(100)은 진동, 소리 및 디스플레이 뷰를 이용하여 사용자에게 하차 시점을 미리 알릴 수 있다.
본 발명에서 하차는 환승을 위한 하차와 최종 도착지에서의 하차를 포함하는 개념이다. 따라서, S170 단계는 환승을 위한 하차 또는 최종 도착지에서의 하차일 수 있다.
나머지 S191 내지 S193 단계들은 하차역 이후에 도착역을 인지하기 위한 판단 단계에 해당한다. 사용자 단말(100)은 하차역을 인지한 후, 하차역이 환승역인지를 검출하고, 하차역이 환승역인 경우 그리고 환승역이 목적지가 아닌 경우 계속해서 다음 역에 대한 하차 시점 알림을 위한 단계를 수행한다.
그리고 S191 내지 S193 단계에서 사용자 단말(100)은 스테이션 풀에 등록된 지하철역을 기반으로 사용자 단말의 기계학습에 의해 습득된 개인화된 데이터베이스를 이용하여 각 판단을 수행할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 기계학습을 통해 사용자의 집과 가장 가까운 지하철역에 대한 정보, 직장과 가장 가까운 지하철역에 대한 정보 및 환승역에 대한 정보를 습득하고, 이 것에 기반하여 하차역이 환승역인지 도착역 인지 여부를 판단할 수 있다.
도 9 및 도 10은 본 발명의 일 실시 예에 따른 하차 시점 알림 방법의 부분 흐름도이다.
도 9를 참조하면, 상황인지(Activity Recognition) 및 통신 연결성 정보 수집(WiFi Scan)의 예가 묘사되어 있다. 통신 연결성 정보 수집 과정은 통신사 AP를 추출하고, 맥 주소(Mac Address) 특징을 추출하는 과정이다. 특징 리스트(Feature List)는 AP 정보 DB의 예시에 해당한다. 사용자 단말(100)은 AP 정보 DB를 참조하여 출발역에서 수집된 AP 정보를 이용하여 출발역 진입 시점을 인지하고 출발역의 명칭을 검출할 수 있다. 출발역 인지 후에는 차량 인지 및 탑승 인지가 수행된다.
상황인지에서는 임계 시간, 예를 들어 5분 이내에 사용자의 워크 감지가 출발역 진입 인지에 추가적으로 이용될 수 있다.
도 10을 참조하면, 사용자 단말(100)의 객차 탑승 인지 상황이 묘사되어 있다. 통신사 AP 추출을 통해 차량이 인지되고, 현재와 이전의 WiFi 스캐닝 간의 시간차가 15초 이상인 경우, AP 정보 DB와 매치되는 AP가 5개 이상 존재하는 경우 탑승 인지될 수 있다. 이 경우, 시간차와 같은 임계값(threshold)은 필드 테스트(field test)를 통해 최적화될 수 있다.
도 11은 본 발명의 일 실시 예에 따른 인지 방법의 흐름도이다.
도 11을 참조하면, 'Search', 'Notify', 및 'Board' 중에서 하나를 사용자 단말(100)의 상태로 표시하는 방법을 이용하는 하차 시점 알림에 관한 알고리즘이 묘사되어 있다. 집/사무실을 출발한 사용자 단말(100)의 상태가 'Search' 상태로 변경된다(S210). 이 경우 사용자 단말(100)은 WiFi 정보를 수집할 수 있게 WiFi On으로 전환된다.. 다음으로 역을 인지하고 역을 검출하는(S220) 과정이 수행된다. 사용자 단말(100)의 상태는 인지를 위한 검색(Search), 알림(Notify) 상태, 또는 탑승(Board) 상태에 있을 수 있다. S241 내지 S243 단계는 검색 과정을 묘사하고 있다. 그리고 S261 내지 S266 단계는 하차 시점 알림 과정을 묘사하고 있다. 사용자 단말(100)에 의한 하차 시점 알림이 있은 후에는 알림 제거 과정이 수행된다(S252).
도 12는 본 발명의 일 실시 예에 따른 지하철 객차 내 진입을 인지하는 방법의 흐름도이다.
도 12를 참조하면, 출발역 인지(S310) 후에 하차역이 검출된다(S320). 다음으로 선하차역 진입을 예상하기 위해 타이머가 동작한다(S330), 타이머가 종료되면(S340) 그 시점에 주기적 표시(periodic flag)가 설정된다(set)(S350). S360 내지 S363 단계에서 사용자 단말(100)은 WiFi 스캐닝을 통해 하차역을 인지한다. 하차역이 인지되면(S360) 설정되었던 주기적 표시(periodic flag)가 초기화되고 출발역에서 다음 하차역까지의 탑승 단계는 종료된다(S370). 여기서, WiFi 스캐닝 주기가 15초로 설정될 수 있다(S362).
도 13은 본 발명의 일 실시 예에 따른 셀 변화량 기반 경로 검증 방법의 흐름도이다.
지하철이 전역에서 다음역으로 이동하는 경우 분당 셀 변화량이 증가하는 구간, 유지되는 구간 및 감소하는 구간이 발생한다.
도 13을 참조하면, 분당 셀 변화량이 증가하는 구간 및 유지되는 구간을 지나(S340), 감소변화(S430)는 분당 셀 변화량의 감소 구간을 의미한다. 마지막 스캔 요청과 현시점을 비교해서 30초 이상인 경우 사용자 단말(100)은 다시 스캐닝을 요청한다(S441).
도 14는 본 발명의 일 실시 예에 따른 온 디바이스 러닝의 흐름도이다.
도 14를 참조하면, 새벽 2시에 WiFi 데이터베이스를 추가하는 알고리즘이 묘사되어 있다. 보딩 로그 카운트(boarding log count), 즉 탑승 기록이 10회 이상인 경우(S530), 그리고 스캔 비율 60% 이상인 경우(S540), 사용자 단말(100)은 WiFi 데이터베이스를 추가한다. 사용자 단말(100)은 지하철 역에서 수집된 WiFi 정보를 이용하여 WiFi 데이터베이스를 유지 보수한다. 구체적으로 사용자 단말(100)은 능동(active) 수동(passive) WiFi 스캐닝 결과와 WiFi 데이터베이스를 매칭하여 진입 역을 인지한다. 그리고 특정 역 인지 시에 사용된 WiFi 스캐닝 결과를 암호화하여 저장한다. 사용자 단말(100)은 알람 설정으로, 사용자 단말의 조작이 없는 시간대, 예를 들어 새벽 2시에 스캐닝 결과가 10회 이상 누적된 지하철역이 있는지 검색한다. 그리고 스캐닝 비율이 일정 수준, 예를 들어 60% 이상인 새로운 WiFi AP가 있을 경우 데이터베이스에 추가한다. 다음으로 사용자 단말(100)은 10회의 스캐닝 결과를 삭제하고 0으로 초기화한다.
도 15는 본 발명의 일 실시 예에 따른 온 디바이스 러닝의 흐름도이다.
도 15를 참조하면, 역에서 수집된 통신 연결성 정보와 객차 내에서 수집된 통신 연결성 정보, 예를 들어 WiFi 스캐닝 정보를 비교하여, 역에서 수집된 통신 연결성 정보에서 객차 내에서 수집된 통신 연결성 정보를 삭제하는 알고리즘이 묘사되어 있다. 이러한 데이터베이스 개인화 과정을 통해 객차가 이동중임에도 동일역이 계속 인지되는 현상을 방지할 수 있다.
도 16은 본 발명의 일 실시 예에 따른 온 디바이스 러닝의 흐름도이다.
도 16을 참조하면, 최단 이동시간을 이용하여 유효하지 않은(Invalid) WiFI DB를 검출하여 자체적으로 삭제하는 로직에 관한 흐름도가 나타나 있다.
사용자 단말(100)은 지하철 객차에 탑승 상태에서 현재 역을 인지하고, 이 때 인지 시의 시각, 즉 도착 시각도 함께 저장한다(S720). 그리고 사용자 단말(100)은 이전 역에 도착한 시각과 두 역간의 최단 이동시간을 이용하여 예상 도착 시각을 계산한다.
다음으로 사용자 단말(100)은 측정에 의한 도착 시각을 예상 도착 시각과 비교한다(S730).
다음으로 사용자 단말(100)은 측정에 의한 도착 시각의 범위가 예상 도착 시각의 최소값, 최대값 사이에 있는지 판단한다(S740).
다음으로 사용자 단말(100)은 측정에 의한 도착 시각이 예상 도착 시각의 범위를 벗어난 경우 현재 역의 인지는 오인지로 판단하여 현재 역의 AP 정보를 AP 데이터베이스에서 삭제한다(S750). 다음으로 사용자 단말(100)은 S710 내지 S750 단계를 반복 실행한다.
도 17은 본 발명의 일 실시 예에 따른 셀 변화량 설명을 위한 예시도이다.
도 17을 참조하면, 지하철 1호선의 화서역과 수원역 사이의 셀 분포가 나타나 있다. 이동 통신에서 셀이란 사용자 단말(100)의 통화 대기 상태를 유지하기 위해 사용자 단말(100)이 속한 영역을 나누어 관리하는 방법에서 고안된 개념이다. 이동 통신용 단말인 사용자 단말(100)은 객차 탑승 상태에서 이동하게 되고, 지하철의 속도에 따라 핸드오버와 관련된 분당 셀 변화량에 차이가 발생한다. 즉, 출발 초기에는 분당 셀 변화량이 증가하다가, 중간 구간에서 유지되고, 다음역에 가까워지면 분당 셀 변화량은 감소한다. 도 17을 참조하면, 구간 초기에 분단 셀 변화량이 1(a), 구간 중간에서 3(b), 구간 후기에 2(c)로 변화되는 과정이 묘사되어 있다.
도 18은 지하철이 정지 상태에서 출발하여 다음 역에 도착할 때까지 객차 내에서 수집된 분당 셀 변화량을 나타내는 예시도이다.
사용자 단말은 분당 셀 변화량을 이용하여 감속 구간을 예측할 수 있다. 그리고 감속된 예측 구간에서 통신 연결성 정보를 수집하기 위해 준비하고, 역 진입시에 역의 통신 연결성 정보를 수집한다.
도 18을 참조하면, A 지하철역 출발에서 시작해서 A+1 지하철역 도착까지 분단 셀 변화량은, 1, 3, 5 순으로 증가하다가, 다시 20, 20, 5 순으로 감소한다. 이, 경우 분당 셀 변화량이 감소하는 구간, 즉 (b), (c), (d), 및 (e) 구간에서 사용자 단말(100)은 능동 WiFi 스캐닝(active WiFi scan)을 요청한다. 다만, 이전의 스캐닝이 30초 이내이거나 수동 스캐닝 정보가 수집되어 있는 경우에는 스캐닝이 스킵될 수 있다. 도 18의 과정을 통해 사용자 단말(100)은 A+1 지하철역에 가까워지는 감속 구간을 인지하고, A+1 지하철역의 통신 연결성 정보를 신뢰성 있게 수집할 수 있다.
이와 같이 본 발명의 일 실시 예에 의하면, 도착 시점 알림을 위해 출발역과 도착역이 일일이 입력될 필요가 없으므로 사용자 편의성이 높아진다.
또한, 지하철 위치 시스템이나 각종 교통 관제 서버의 도움 없이도 단말 자체적으로 환승역 및 도착역 알림 기능을 수행할 수 있다.
또한, 하차 시점 감지 후에 선하차역 구간에서만 통신 연결성 정보를 수집함으로써 소비전력을 줄일 수 있다.
또한, 경로상의 환승역 및 도착역에 대한 하차 시점을 미리 알려줄 수 있다.
또한, 통신 연결성 정보에만 의존하지 않고 상황인지를 통해 실뢰성을 높일 수 있다.
또한, 변동성 있는 사용자의 의도에 대비하기 위해 자체적인 경로 검증과, 사용자로부터 경로 확인이 가능하다.
또한, 예상 하차 시각을 산출하는 데 필요한 출발 예측 시점을 신뢰성 있게 판단할 수 있다.

Claims (17)

  1. 지하철을 이용하여 출발역에서 도착역(n)까지 노선을 따라 이동하는 경우 사용자 단말(User Equipment, UE)이 수행하는 하차 시점 알림 방법으로서,
    진입 역에서 수집된 통신 연결성 정보와 스테이션 풀(station pool)을 이용하여 출발역에 관한 정보를 검출하는 단계;
    상기 스테이션 풀에 미리 등록된, 사용자가 자주 사용하는 역 중에서 상기 출발역을 제외한 나머지 역에 기반하여 도착역에 관한 정보를 검출하는 단계;
    상기 도착역(n)에 관한 정보를 통해 검출된 하차역의 전역에 해당하는 선하차역(m-1)에서 통신 연결성 정보를 수집하고 이를 이용하여 선하차역 진입을 인지하는 단계; 및
    상기 선하차역 진입 인지 시점을 기반으로 환승역 또는 도착역의 하차 시점을 사용자에게 미리 알리는 단계를 포함하는,
    하차 시점 알림 방법.
  2. 교통수단을 이용하여 출발지에서 도착지(n)까지 노선을 따라 이동하는 경우 사용자 단말(User Equipment, UE)이 수행하는 하차 시점 알림 방법으로서,
    상기 출발지 진입 시에 수집된 통신 연결성(connectivity) 정보와 목적지 풀(destination pool)을 이용하여 출발지에 관한 정보를 검출하는 단계;
    상기 목적지 풀에 미리 등록된, 사용자가 자주 사용하는 목적지 중에서 상기 출발지를 제외한 나머지 목적지에 기반하여 도착지에 관한 정보를 검출하는 단계;
    상기 도착역(n)에 관한 정보를 통해 검출된 하차지 전의 장소인 선하차지(m-1)에서 통신 연결성 정보를 수집하고 이를 이용하여 선하차지 진입을 인지하는 단계; 및
    상기 선하차지(m-1) 진입 인지 시점을 기반으로 환승지 또는 도착지의 하차 시점을 사용자에게 미리 알리는 단계를 포함하는,
    하차 시점 알림 방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 출발역에 관한 정보는,
    출발역 진입 시각 및 출발역 명칭을 포함하는,
    하차 시점 알림 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 도착역에 관한 정보는,
    도착역 명칭, 출발역과 도착역 사이의 경로, 및 하차역 명칭을 포함하는,
    하차 시점 알림 방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 선하차역(m-1) 진입을 인지하는 단계는,
    상기 선하차역(m-1) 진입 시각을 예측하는 단계;
    예측된 상기 선하차역(m-1) 진입 시각 전에, 통신 연결성 정보 강제 수집 기능을 실행하는 단계; 및
    수집된 통신 연결성 정보를 이용하여 상기 선하차역 진입을 인지하는 단계를 포함하는,
    하차 시점 알림 방법.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 선하차역 진입 시각은,
    상기 UE가 상기 출발역 진입을 인지한 시점; 또는
    상기 UE가 상기 출발역에서 객차 탑승을 인지한 시점을 기준으로 예측되는,
    하차 시점 알림 방법.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 UE의 상기 출발역 진입을 인지하는 단계; 및
    상기 UE의 센싱 정보 및 상기 통신 연결성 정보 중에서 적어도 하나를 이용하여 상기 출발역에서 상기 UE의 객차 탑승을 인지하는 단계를 더 포함하는,
    하차 시점 알림 방법.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 UE의 상기 출발역 진입을 인지하는 단계는,
    사용자 UE의 적어도 하나 이상의 움직임으로부터 인지되는 상기 UE의 도보, 속보, 러닝, 엘리베이터 탑승 및 에스컬레이터 탑승 상황 중에서 적어도 하나의 상황 인지를 통해 상기 UE의 출발역 진입을 인지하는,
    하차 시점 알림 방법.
  9. 제 1 항에 있어서,
    통신 연결성 정보 강제 수집 기능을 실행하는 단계; 및
    경유역에서 수집된 통신 연결성 정보를 이용하여 상기 출발역에서 상기 도착역까지 경로를 검증하는 단계를 더 포함하는,
    하차 시점 알림 방법.
  10. 제 9 항에 있어서,
    상기 UE의 단위 시간 동안의 셀 변화량을 이용하여 상기 경유역 진입 전에 발생하는 객차의 감속 구간을 감지하는 단계를 더 포함하고,
    상기 감지를 기반으로 상기 통신 연결성 정보 강제 수집 기능을 상기 경유역 진입 전에 실행하는,
    하차 시점 알림 방법.
  11. 제 1 항에 있어서,
    검출된 도착역에 관한 정보를 기반으로 하차역(m)을 표시하고 사용자 확인을 요청하는 단계를 더 포함하는,
    하차 시점 알림 방법.
  12. 제 1 항에 있어서,
    상기 스테이션 풀은,
    사용자 입력 또는 상기 UE의 기계학습(machine learning) 결과를 이용하여 구성되고,
    상기 하차역(m)은,
    상기 기계학습에 의해 습득된 UE의 이동 패턴을 이용하여 검출되는,
    하차 시점 알림 방법.
  13. 교통수단을 이용하여 출발역에서 도착지(n)까지 노선을 따라 이동하는 하차 시점 알림 기능을 가진 사용자 단말(User Equipment, UE)로서,
    무선 통신 네트워크에 접속하는 무선 통신 디바이스; 및
    상기 무선 통신 디바이스를 이용하여 상기 통신 연결성 정보와 상기 UE의 위치 정보 중에서 적어도 하나를 이용하여 상기 출발역에 관한 정보를 검출하는 프로세서를 포함하되,
    상기 프로세서는,
    스테이션 풀(station pool)에 미리 등록된, 사용자가 자주 사용자는 역 중에서 상기 출발역을 제외한 나머지 역에 기반하여 도착역(n)에 관한 정보를 검출하고,
    상기 도착역(n)에 관한 정보를 통해 검출된 하차역의 전역에 해당하는 선하차역(m-1)에서 통신 연결성 정보를 수집하고 이를 이용하여 선하차역 진입을 인지하고, 상기 선하차역(m-1) 진입 인지 시점을 기반으로 환승역 또는 도착역의 하차 시점을 사용자에게 미리 알리는,
    사용자 단말.
  14. 제 13 항에 있어서,
    상기 통신 연결성 정보가 저장된 메모리를 더 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 출발역 검출을 위해 역에서 미리 수집 및 저장된 상기 통신 연결성 정보의 데이터베이스를 활용하고,
    상기 UE의 온 디바이스 러닝(on device learning)을 통해 습득한 개인화된 통신 연결성 정보를 상기 데이터베이스에 추가하는,
    사용자 단말.
  15. 제 13 항에 있어서,
    상기 UE의 움직임을 감지하는 하나 이상의 센서를 더 포함하고,
    상기 프로세서는,
    적어도 하나 이상의 상기 움직임으로부터 인지되는 상기 UE의 도보, 속보, 러닝, 엘리베이터 탑승 및 에스컬레이터 탑승 상황 중에서 적어도 하나의 상황 인지를 통해 상기 UE의 역 진입, 진출, 객차 탑승, 및 객차 하차를 인지하는,
    사용자 단말.
  16. 제 13 항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    제1 프로세서 및 저전력 도메인에서 동작하는 제2 프로세서를 포함하고,
    상기 제2 프로세서는,
    상기 선하차역 진입 시각을 예측하고, 상기 선하차역 진입 전에 통신 연결성 정보 강제 수집 기능을 실행하고,
    상기 제1 프로세서는,
    수집된 통신 연결성 정보를 이용하여 상기 선하차역 진입을 인지하는,
    사용자 단말.
  17. 제 13 항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    제1 프로세서 및 저전력 도메인에서 동작하는 제2 프로세서를 포함하고,
    상기 제2 프로세서는,
    경유역에 관한 정보를 수집하기 위해 통신 연결성 정보 강제 수집 기능을 실행하고,
    상기 제1 프로세서는,
    상기 경유역에서 수집된 통신 연결성 정보를 이용하여 상기 출발역에서 상기 도착역까지 경로를 검증하는,
    사용자 단말.
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