WO2019116523A1 - 利用料金管理装置、利用料金管理方法および利用料金管理方法のプログラム - Google Patents

利用料金管理装置、利用料金管理方法および利用料金管理方法のプログラム Download PDF

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弘章 尾花
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三菱電機株式会社
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    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
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    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
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    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services

Definitions

  • the present invention relates to a usage charge management apparatus, a usage charge management method, and a program of the usage charge management method.
  • the present invention relates to the management of usage charges relating to data processing of air conditioning cooling / heating equipment.
  • Operation data obtained by the operation of the air conditioning cooling / heating equipment is collected by utilizing cloud services provided by processing devices such as cloud servers to perform processing, analysis, feedback control, etc. to manage the air conditioning / heating heating equipment
  • An air conditioning cooling / heating device management system has been proposed (see, for example, Patent Document 1).
  • the management system for air-conditioning / cooling equipment utilizing conventional cloud services has the problem that the usage fee for cloud services will increase compared to the management's assumption due to the increase in the number of units to be managed and the functional expansion of cloud services.
  • the A common cloud service is often a charging method in which the usage fee increases as the service is used. Therefore, there are many requests for suppressing the use of the cloud service so that the usage charge falls within the management management side's expected range.
  • the present invention solves the problems as described above, and it is an object of the present invention to obtain a usage charge management apparatus, a usage charge management method, and a program for the usage charge management method capable of suppressing the burden of usage charge of cloud services. .
  • a usage charge management apparatus is a usage charge of a processing apparatus that performs processing of operation data obtained by operating an air conditioning / cooling device sent via a communication line by charging according to the amount of data processing.
  • a usage charge prediction processing unit that predicts usage charges in a second setting period longer than the first setting period based on the usage charges charged in the first setting period; It is determined whether the usage charge in the second set period predicted by the department exceeds the upper limit set in advance, and if it is determined that the upper limit has been exceeded, the operation data collection cycle of the air conditioning cooling / heating device is Also includes a determination processing unit that sets a long time.
  • the usage fee prediction processing unit predicts the usage fee in the second setting period based on the usage fee charged in the first setting period, and the determination processing unit predicts the usage fee. If it is determined that the usage charge concerned exceeds the upper limit value, the collection cycle of the operation data of the air conditioning cooling / heating device is set to be long, so that the usage charge can be suppressed by reducing the processing amount of data of the processing device. it can.
  • FIG. 1 is a diagram showing an example of the configuration of an air conditioning and cooling system management system including a usage fee management apparatus according to an embodiment of the present invention.
  • the air conditioning and cooling device management system in the first embodiment includes the cloud server 1, the centralized monitoring device 4, and the air conditioning and cooling device 20.
  • the cloud server 1 and the central monitoring device 4 are communicably connected via a public line 2 which is a communication line. Further, the central monitoring device 4 and the air conditioning cooling / heating device 20 are communicably connected via an internal communication line 8.
  • the air conditioning cooling / heating apparatus 20 has four heat source units 5 (heat source units 5A to 5D), four load side units 6 (load side units 6A to 6D), and a remote controller 7.
  • heat source units 5A to 5D heat source units 5A to 5D
  • load side units 6A to 6D load side units 6A to 6D
  • remote controller 7 a remote controller 7
  • one heat source unit 5 and one load-side device 6 are refrigerant pipes 9 (refrigerant pipes 9A to 9D).
  • a refrigerant circuit is configured.
  • the heat source unit 5 includes a compressor (not shown), a heat source side heat exchanger (not shown), and the like.
  • the load side device 6 includes a load side heat exchanger (not shown) and the like, and is installed in the freezer storage 10.
  • the load side apparatus 6 carries out the air conditioning of the indoor space in the freezer storage 10 used as air-conditioning object space.
  • the remote controller 7 sends an instruction such as the set temperature inputted by the user as a signal to the central monitoring device 4 side, displays the actual room temperature etc. in the freezer warehouse 10 to be the air conditioning target space to the user, etc. It is a device that interfaces with people.
  • FIG. 2 is a diagram for explaining the configuration of the central monitoring device 4 according to the first embodiment of the present invention.
  • the centralized monitoring device 4 includes a centralized monitoring control processing device 400, a centralized monitoring storage device 410, a server side communication device 420, an air conditioning side communication device 430, a centralized monitoring input device 440 and a centralized monitoring display device 450.
  • a centralized monitoring control processing device 400 receives a centralized monitoring control processing device 400
  • a centralized monitoring storage device 410 receives a centralized monitoring data from a server side communication device 420, an air conditioning side communication device 430, a centralized monitoring input device 440 and a centralized monitoring display device 450.
  • the centralized monitoring control processing device 400 has a data collection processing unit 401, a data transmission processing unit 402, and an air conditioning control processing unit 403.
  • the data collection processing unit 401 collects and processes operation data obtained from the heat source unit 5A to the heat source unit 5D and the load side devices 6A to 6D, which are the respective devices of the air conditioning / cooling device 20, at a set collection cycle. , And stored in the centralized monitoring storage device 410.
  • the operation data includes analysis operation data and feedback control operation data.
  • it is assumed that all operation data sent to the cloud server 1 is used as analysis operation data.
  • operation data required to control the operation of the air conditioning cooling / heating device 20 is used as feedback control operation data.
  • the collection cycle in the analysis driving data and the feedback control driving data may be different.
  • the analysis operation data is, for example, data used for analysis such as failure determination of each device of the air conditioning cooling / heating device 20.
  • the state of the equipment in the refrigerant circuit such as the condensation temperature, the evaporation temperature, the driving frequency of the compressor, the low pressure side pressure, the high pressure side pressure, and the state of the solenoid valve, becomes the operation data for analysis.
  • the operation data for feedback control includes, among the operation data for analysis, for example, the set temperature set in the freezer warehouse 10, the actual room temperature of the freezer warehouse 10, the operation mode in each device of the air conditioning cooling / heating device 20, and the presence or absence of an abnormal state
  • These are data used to control the operation of the air conditioning cooling / heating device 20, such as the air volume in the load side device 6.
  • the operation data used as feedback control operation data is about 10% of the entire analysis operation data.
  • the data transmission processing unit 402 performs processing of transmitting the operation data stored in the centralized monitoring storage device 410 to the cloud server 1 side.
  • the air conditioning control processing unit 403 issues an instruction related to control of the air conditioning cooling / heating device 20 based on processing of operation data, an instruction sent from the cloud server 1, and the like.
  • the centralized monitoring storage device 410 is a device for storing data necessary for the centralized monitoring control processing device 400 to perform processing, including operation data and the like collected from the air conditioning cooling / heating device 20.
  • the centralized monitoring storage device 410 is a volatile storage device (not shown) such as a random access memory (RAM) capable of temporarily storing data and a hard disk, and a nonvolatile auxiliary storage such as a flash memory capable of storing data over a long period of time. It has a device (not shown).
  • the server-side communication device 420 is a device serving as an interface for communication between the centralized monitoring control processing device 400 and the cloud server 1.
  • the server side communication device 420 includes a cloud server data reception unit 421 and a cloud server data transmission unit 422.
  • the cloud server data reception unit 421 receives a signal including an instruction or the like sent from the cloud server 1 via the public line 2 and performs processing such as conversion into data in a format that can be processed by the centralized monitoring control processing device 400.
  • the cloud server data transmission unit 422 converts the operation data to be sent to the cloud control processing device 100 into a signal, and sends the signal to the cloud server 1 via the public line 2.
  • the air conditioning side communication device 430 is a device serving as an interface for communication between the centralized monitoring and control processing device 400 and each device of the air conditioning cooling / heating device 20.
  • the air conditioning side communication device 430 includes a unit data receiving unit 431 and a unit data transmitting unit 432.
  • the unit data receiving unit 431 receives a signal including operation data sent from each device of the air conditioning / cooling device 20 via the internal communication line 8A to the internal communication line 8F, and can be processed by the centralized monitoring control processing device 400. Perform processing such as conversion to data.
  • the unit data transmission unit 432 converts an instruction or the like issued from the centralized monitoring and control processing device 400 to the air conditioning / cooling device 20 into a signal and sends the processing to the centralized monitoring device 4 via the internal communication line 8. Do.
  • the centralized monitoring input device 440 is a device that sends data such as instructions and settings input from the outside to the centralized monitoring and control processing device 400.
  • the centralized monitoring display device 450 is a device that displays the result of processing performed by the centralized monitoring control processing device 400 and the like.
  • the data collection processing unit 401 collects and processes operation data of the air conditioning / cooling device 20 related to the reception of the unit data reception unit 431 at the set collection cycle, and stores the data in the centralized monitoring storage device 410. Then, the data transmission processing unit 402 causes the cloud server data transmission unit 422 to transmit the operation data stored in the centralized monitoring storage device 410 to the cloud server 1 side.
  • the data collection processing unit 401 sets a collection cycle of each operation data. Further, the air conditioning control processing unit 403 causes the unit data transmission unit 432 to transmit an instruction related to feedback control from the cloud server 1 side, and controls the air conditioning / cooling device 20.
  • FIG. 3 is a diagram for explaining the configuration of the cloud server 1 according to the first embodiment of the present invention.
  • the cloud server 1 according to the first embodiment performs a cloud service including storage of operation data related to the air conditioning cooling / heating device 20, abnormality determination, operation control, and the like.
  • the usage fee is collected according to the data processing amount by the service, such as the usage time of the cloud service, the amount of data stored in the cloud server 1, and the amount of data transfer.
  • the cloud server 1 according to the first embodiment includes a cloud control processing device 100, a cloud storage device 110, a cloud communication device 120, a cloud input device 130, and a cloud timing device 140.
  • the cloud control processing apparatus 100 includes a cloud service usage charge prediction processing unit 101, a determination processing unit 102, and a device control processing unit 103. Therefore, in the first embodiment, the cloud control processing device 100 having the cloud service usage charge prediction processing unit 101 and the determination processing unit 102 operates as a usage charge management device that executes the steps of the usage charge management method.
  • the cloud service usage charge prediction processing unit 101 performs a second setting period longer than the first setting period based on the usage fee of the cloud service for the first setting period every first setting period from the first day of the division of the usage charges. Forecast usage fees for cloud services in
  • the first setting period is one week (7 days)
  • the second setting period is one month.
  • the determination processing unit 102 instructs the central monitoring device 4 to lengthen the collection cycle and reduce the operation data, based on the comparison between the usage charge predicted by the cloud service usage charge prediction processing unit 101 and the upper limit value. Do the processing.
  • the device control processing unit 103 controls the air-conditioning / cooling device 20 based on the data sent from the centralized monitoring device 4 by giving an instruction.
  • the processing unit is described as a processing unit that performs feedback control for sending an instruction to the air conditioning cooling / heating device 20 based on feedback control operation data.
  • the cloud storage device 110 Similar to the centralized monitoring storage device 410, the cloud storage device 110 also has volatile storage devices (not shown) and auxiliary storage devices (not shown).
  • the cloud control processing device 100 and the cloud storage device 110 are configured by hardware such as a computer, for example.
  • the computer has, for example, a control processing unit such as a CPU (Central Processing Unit).
  • the cloud storage device 110 has data in which a processing procedure performed by the control processing unit is a program. Then, the control arithmetic processing unit of the computer executes the processing based on the program to realize the processing of each part.
  • the present invention is not limited to this, and each unit can be configured by an independent dedicated device (hardware).
  • the cloud communication device 120 is a device serving as an interface for communication between the cloud control processing device 100 and the central monitoring device 4.
  • the cloud communication device 120 includes a central monitoring device data receiving unit 121 and a central monitoring device data transmitting unit 122.
  • the central monitoring device data reception unit 121 receives the signal including the operation data sent from the central monitoring device 4 via the public line 2 and converts the processing such as conversion into data of a format that the cloud control processing device 100 can process.
  • the central monitoring device data transmission unit 122 converts a command or the like issued from the cloud control processing device 100 to the central monitoring device 4 into a signal, and transmits the processing to the central monitoring device 4 via the public line 2.
  • the cloud input device 130 is a device that sends data such as instructions and settings input from the outside to the cloud control processing device 100.
  • the cloud input device 130 has a cloud service usage charge upper limit value input unit 131.
  • the cloud service usage charge upper limit value input unit 131 the usage charge upper limit value of the cloud service is input.
  • the cloud clocking device 140 is a device such as a timer that performs clocking when the cloud control processing device 100 performs processing.
  • the device control processing unit 103 creates an instruction to control the air conditioning / cooling device 20 based on the feedback control operation data from the centralized monitoring device 4 side received by the centralized monitoring device data receiving unit 121. Then, processing is performed to cause the central monitoring device data transmission unit 122 to transmit a signal including an instruction to the central monitoring device 4 side.
  • the determination processing unit 102 determines that the setting change of the collection period of the operation data is to be performed, the signal related to the instruction to change the period is also the central monitoring device 4 side together with the instruction related to feedback control.
  • FIG. 4 is a diagram for explaining the process related to the collection cycle determination related to the usage charge performed by the cloud control processing device 100 according to the first embodiment of the present invention.
  • the amount of data of operation data stored in the cloud server 1 affects the usage charge. Since the collection period of the operation data is determined, the amount of data sent to the cloud server 1 and stored is usually constant. Therefore, the usage fee is less fixed or fluctuating. Therefore, if the relationship between the setting of the upper limit of the charge and the collection cycle is determined, the charge will basically be stable.
  • the usage charge also increases if the amount of processing related to feedback control is increased, for example, due to large temperature fluctuations, frequent changes in the set temperature, and the like. Therefore, in this case, in order to reduce the usage charge, the amount of data of operation data that has a large influence on the usage charge is reduced.
  • the cloud service usage fee prediction processing unit 101 obtains data of usage fee of the cloud service in seven days from the day before the processing to one week ago. Then, the integrated value of the charge is calculated (step S1). Here, the integrated value is calculated by integrating the daily charge, but when the charge is calculated in one week, etc., it is not necessary to integrate.
  • the cloud service usage charge prediction processing unit 101 calculates the inclination due to the increase from the calculated integrated value (step S2). Further, the cloud service usage charge prediction processing unit 101 calculates a predicted value of the usage charge for one month (the last day of the usage charge break) from the calculated inclination (step S3).
  • the determination processing unit 102 determines whether the calculated predicted value exceeds the usage charge upper limit value set in the cloud service usage charge upper limit value input unit 131 (step S4).
  • the cloud service usage charge prediction processing unit 101 determines that the predicted value does not exceed the usage charge upper limit value, the collection cycle of the analysis driving data is not changed (step S5).
  • the determination processing unit 102 determines that the predicted value exceeds the upper limit value of the usage charge, the determination processing unit 102 performs processing to double the collection period of the analysis operation data than the current collection period (step S6). By doubling the collection cycle, the data amount of the analysis driving data to be sent, stored, and processed to the cloud server 1 is halved. Then, the determination processing unit 102 performs a process of causing the central monitoring device data transmission unit 122 to transmit a signal relating to the cycle change instruction to the central monitoring device 4 (step S7).
  • the collection period is doubled, how long the collection period is to be extended can be arbitrarily set based on the data amount of the analysis operation data and the like. As described above, when the ratio of the operation data for feedback control to the operation data for analysis that is not the feedback control operation data among the analysis operation data is considered, generally, if the collection cycle is doubled, It is thought that it can hold down to the assumed charge.
  • FIGS. 5, 6, and 7 are diagrams for explaining an example of processing relating to the collection period determination related to the usage charge performed by the cloud control processing apparatus 100 according to the first embodiment of the present invention.
  • the upper limit value of the set charge is assumed to be 30,000 yen.
  • FIG. 5 shows an estimated value of the charge for one month based on the charge for the first week. For example, assuming that the integrated value of the charge in the first week, which is seven days from the beginning of the month, is 8,000 yen, the predicted value of the charge is 35,429 yen. Therefore, if it remains as it is, since the upper limit value is exceeded, the analysis data collection cycle for analysis is doubled.
  • FIG. 6 shows an estimated value of the monthly charge based on the charge for the second week. Assuming that the integrated value of the charge in the second week is 7,000 yen, the estimated value for the charge will be 32,000 yen. If it remains as it is, since the upper limit value is still exceeded, the collection period of the analysis operation data is further doubled (four times the initial collection period).
  • FIG. 7 shows an estimated value of the monthly charge based on the charge for the third week. Assuming that the integrated value of the charge in the third week is 5,600 yen, the estimated value of the charge will be 28,600 yen. Therefore, since it becomes below the upper limit value, the collection period of the analysis operation data is left unchanged.
  • the determination processing unit 102 determines that the predicted value of the usage charge calculated based on the usage charge for the fourth week, which is the final week, exceeds the upper limit, the collection period of the analysis driving data is 16 of the first collection period. It will be doubled.
  • the predicted value exceeds the upper limit even if the collection cycle is set longer, or the charge for use exceeds the upper limit before the last week, etc.
  • the cloud service usage charge prediction processing unit 101 of the cloud control processing apparatus 100 serving as the usage charge management apparatus determines the usage charge of the cloud service from the day before the prediction processing to one week ago. Calculate the forecast value of the usage charge for one month. Then, based on the calculated predicted value, the determination processing unit 102 instructs the analysis operation data collection period to be reduced.
  • the cloud service since the collection cycle of the operation data of the air conditioning cooling / heating device 20 processed by the cloud server 1 is dynamically adjusted, the cloud service can be performed even when the amount of data increases due to, for example, additional devices. The usage fee of can be kept within the expected range.
  • FIG. 8 is a diagram for explaining the process related to the collection period determination related to the usage charge performed by the cloud control processing device 100 according to the second embodiment of the present invention.
  • the processing shown in step S4A of FIG. 8 is performed so that the minimum amount of data to be collected can be secured, and the collection cycle to be changed exceeds the initial value of the collection cycle at the initial stage by a certain length or more.
  • the length of the collection cycle may be limited.
  • the upper limit of the collection cycle is set so as not to be less than 16 times the collection cycle defined at the beginning of one month, which is the second setting period.
  • the process of steps other than step S4A is the same as that described in the first embodiment.
  • the judgment processing unit 102 uses the predicted value predicted by the cloud service usage charge prediction processing unit 101 for the judgment processing, the present invention is not limited to this.
  • the cloud service usage charge prediction processing unit 101 performs processing so as to be able to display a predicted value, a graph as shown in FIG. 5 to FIG. 7, etc. on a display device (not shown), and transmits a display signal to the display device It may be done.
  • the cloud service usage fee prediction processing unit 101 performs processing so as to be able to display usage charge forecast values such as the previous month so that the user can appropriately set the upper limit value of the usage fee and the collection cycle. It is also good.
  • a display processing unit (not shown) different from the cloud service usage charge prediction processing unit 101 may perform processing relating to these displays.
  • the cloud control processing apparatus 100 performs the process of realizing the method of suppressing the usage charge as the usage charge management apparatus, but the present invention is not limited to this.
  • An independent device or the like may be used as the usage charge management device.

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Abstract

この発明に係る利用料金管理装置は、通信回線を介して送られる、空調冷熱機器を運転することによって得られた運転データの処理を、データの処理量に応じた課金により行う処理装置の利用料金を管理する装置であって、第１設定期間に課金される利用料金に基づいて、第１設定期間よりも長い第２設定期間における利用料金を予測する利用料金予測処理部と、利用料金予測処理部が予測した第２設定期間における利用料金が、あらかじめ設定された上限値を超えたかどうかを判定し、上限値を超えたと判定すると、空調冷熱機器の運転データの収集周期を、現収集周期よりも長く設定する判定処理部とを備えるものである。

Description

利用料金管理装置、利用料金管理方法および利用料金管理方法のプログラム
　この発明は、利用料金管理装置、利用料金管理方法および利用料金管理方法のプログラムに係るものである。特に、空調冷熱機器のデータ処理に係る利用料金の管理に関するものである。
　クラウドサーバなどの処理装置が処理を行って提供するクラウドサービスを活用して、空調冷熱機器の運転によって得られた運転データを収集し、分析、フィードバック制御などを行って、空調冷熱機器を管理する空調冷熱機器管理システムが提案されている（たとえば、特許文献１参照）。
特開２０１６－０４２０１７号公報
　従来のクラウドサービスを活用した空調冷熱機器の管理システムは、管理するユニットの増加、クラウドサービスの機能拡張などにより、クラウドサービスの利用料金が管理運営側の想定より増加してしまうことが問題としてあった。一般的なクラウドサービスは、サービスを使用した分だけ利用料金が増加する課金方式であることが多い。そのため、利用料金が管理運営側の想定範囲内となるように、クラウドサービスの利用を抑制したいという要望が多い。
　この発明は、前述したような課題を解決するもので、クラウドサービスの利用料金の負担を抑えることができる利用料金管理装置、利用料金管理方法および利用料金管理方法のプログラムを得ることを目的とする。
　この発明に係る利用料金管理装置は、通信回線を介して送られる、空調冷熱機器を運転することによって得られた運転データの処理を、データの処理量に応じた課金により行う処理装置の利用料金を管理する装置であって、第１設定期間に課金される利用料金に基づいて、第１設定期間よりも長い第２設定期間における利用料金を予測する利用料金予測処理部と、利用料金予測処理部が予測した第２設定期間における利用料金が、あらかじめ設定された上限値を超えたかどうかを判定し、上限値を超えたと判定すると、空調冷熱機器の運転データの収集周期を、現収集周期よりも長く設定する判定処理部とを備えるものである。
　この発明の利用料金管理装置によれば、利用料金予測処理部が、第１設定期間に課金される利用料金に基づいて、第２設定期間における利用料金を予測し、判定処理部が、予測に係る利用料金が、上限値を超えたと判定すると、空調冷熱機器の運転データの収集周期を長く設定するようにしたので、処理装置のデータの処理量を少なくすることで、利用料金を抑えることができる。
この発明の実施の形態における利用料金管理装置を含む空調冷熱機器管理システムの構成の一例を示す図である。 この発明の実施の形態１における集中監視装置４の構成を説明する図である。 この発明の実施の形態１におけるクラウドサーバ１の構成を説明する図である。 この発明の実施の形態１におけるクラウド制御処理装置１００が行う利用料金に係る収集周期決定に係る処理を説明する図である。 この発明の実施の形態１におけるクラウド制御処理装置１００が行う利用料金に係る収集周期決定に係る処理の一例を説明する図（その１）である。 この発明の実施の形態１におけるクラウド制御処理装置１００が行う利用料金に係る収集周期決定に係る処理の一例を説明する図（その２）である。 この発明の実施の形態１におけるクラウド制御処理装置１００が行う利用料金に係る収集周期決定に係る処理の一例を説明する図（その３）である。 この発明の実施の形態２におけるクラウド制御処理装置１００が行う利用料金に係る収集周期決定に係る処理を説明する図である。
　以下、発明の実施の形態に係る利用料金管理装置を含む空調冷熱機器管理システムについて、図面などを参照しながら説明する。以下の図面において、同一の符号を付したものは、同一またはこれに相当するものであり、以下に記載する実施の形態の全文において共通することとする。また、図面では各構成部材の大きさの関係が実際のものとは異なる場合がある。そして、明細書全文に表わされている構成要素の形態は、あくまでも例示であって、明細書に記載された形態に限定するものではない。特に構成要素の組み合わせは、各実施の形態における組み合わせのみに限定するものではなく、他の実施の形態に記載した構成要素を別の実施の形態に適用することができる。また、圧力および温度の高低については、特に絶対的な値との関係で高低が定まっているものではなく、装置などにおける状態、動作などにおいて相対的に定まるものとする。また、添字で区別などしている複数の同種の機器などについて、特に区別したり、特定したりする必要がない場合には、添字などを省略して記載する場合がある。
実施の形態１．
　図１は、この発明の実施の形態における利用料金管理装置を含む空調冷熱機器管理システムの構成の一例を示す図である。実施の形態１における空調冷熱機器管理システムは、クラウドサーバ１、集中監視装置４および空調冷熱機器２０を有している。クラウドサーバ１と集中監視装置４とは、通信回線である公衆回線２を介して、通信可能に接続されている。また、集中監視装置４と空調冷熱機器２０とは、内部通信線８を介して、通信可能に接続されている。
　空調冷熱機器２０は、４台の熱源機５（熱源機５Ａ～熱源機５Ｄ）、４台の負荷側機器６（負荷側機器６Ａ～負荷側機器６Ｄ）およびリモートコントローラ７を有している。図１に示すように、実施の形態１の空調冷熱機器管理システムにおいては、１台の熱源機５と１台の負荷側機器６とが、それぞれ冷媒配管９（冷媒配管９Ａ～冷媒配管９Ｄ）で接続され、冷媒回路が構成されている。熱源機５は、圧縮機（図示せず）、熱源側熱交換器（図示せず）などを有している。また、負荷側機器６は、負荷側熱交換器（図示せず）などを有しており、冷凍倉庫１０内に設置されている。そして、負荷側機器６は、空調対象空間となる冷凍倉庫１０内の室内空間を空気調和する。リモートコントローラ７は、利用者が入力した設定温度などの指示を信号として集中監視装置４側に送る、空調対象空間となる冷凍倉庫１０内の実際の室内温度などを利用者に表示するなど、利用者とのインターフェースとなる装置である。
　図２は、この発明の実施の形態１における集中監視装置４の構成を説明する図である。図２に示すように、集中監視装置４は、集中監視制御処理装置４００、集中監視記憶装置４１０、サーバ側通信装置４２０、空調側通信装置４３０、集中監視入力装置４４０および集中監視表示装置４５０を有している。
　集中監視制御処理装置４００は、データ収集処理部４０１、データ送信処理部４０２および空調制御処理部４０３を有している。データ収集処理部４０１は、空調冷熱機器２０の各機器である熱源機５Ａ～熱源機５Ｄ、負荷側機器６Ａ～負荷側機器６Ｄなどから得られる運転データを、設定された収集周期で収集処理し、集中監視記憶装置４１０に記憶する。運転データには、分析用運転データとフィードバック制御用運転データとがあるものとする。ここで、実施の形態１においては、クラウドサーバ１に送られるすべての運転データは、分析用運転データとして用いられるものとする。そして、分析用運転データの中から、空調冷熱機器２０を運転制御するために必要となる運転データが、フィードバック制御用運転データとして用いられる。ここで、分析用運転データとフィードバック制御用運転データとにおける収集周期は、異なる場合がある。
　分析用運転データは、たとえば、空調冷熱機器２０の各機器の故障判定などの分析に用いられるデータである。たとえば、凝縮温度、蒸発温度、圧縮機の駆動周波数、低圧側圧力、高圧側圧力、電磁弁の状態など、冷媒回路内の機器の状態が、分析用運転データとなる。フィードバック制御用運転データは、分析用運転データのうち、たとえば、冷凍倉庫１０に設定された設定温度、冷凍倉庫１０の実際の室内温度、空調冷熱機器２０の各機器における運転モード、異常状態の有無、負荷側機器６における風量など、空調冷熱機器２０の運転に係る制御をするために用いられるデータである。ここで、特に限定されるものではないが、フィードバック制御用運転データとして用いられる運転データは、分析用運転データ全体の約１０％である。
　また、データ送信処理部４０２は、集中監視記憶装置４１０に記憶された運転データを、クラウドサーバ１側に送る処理を行う。空調制御処理部４０３は、運転データの処理、クラウドサーバ１から送られる指示などに基づいて、空調冷熱機器２０の制御に係る指示を行う。
　集中監視記憶装置４１０は、空調冷熱機器２０から収集した運転データなどを含む、集中監視制御処理装置４００が処理を行うために必要となるデータを記憶する装置である。集中監視記憶装置４１０は、データを一時的に記憶できるランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）などの揮発性記憶装置（図示せず）およびハードディスク、データを長期的に記憶できるフラッシュメモリなどの不揮発性の補助記憶装置（図示せず）を有している。
　サーバ側通信装置４２０は、集中監視制御処理装置４００とクラウドサーバ１との間の通信のインターフェースとなる装置である。サーバ側通信装置４２０は、クラウドサーバデータ受信部４２１およびクラウドサーバデータ送信部４２２を有している。クラウドサーバデータ受信部４２１は、公衆回線２を介して、クラウドサーバ１から送られる指示などを含む信号を受信し、集中監視制御処理装置４００が処理できる形式のデータに変換するなどの処理を行う。また、クラウドサーバデータ送信部４２２は、クラウド制御処理装置１００に送る運転データを信号に変換し、公衆回線２を介して、クラウドサーバ１側に送る処理を行う。
　空調側通信装置４３０は、集中監視制御処理装置４００と空調冷熱機器２０の各機器との間の通信のインターフェースとなる装置である。空調側通信装置４３０は、ユニットデータ受信部４３１およびユニットデータ送信部４３２を有している。ユニットデータ受信部４３１は、内部通信線８Ａ～内部通信線８Ｆを介して、空調冷熱機器２０の各機器から送られる運転データを含む信号を受信し、集中監視制御処理装置４００が処理できる形式のデータに変換するなどの処理を行う。また、ユニットデータ送信部４３２は、集中監視制御処理装置４００から空調冷熱機器２０に対して行われる指示などを信号に変換し、内部通信線８を介して、集中監視装置４側に送る処理を行う。
　集中監視入力装置４４０は、外部から入力される指示、設定などのデータを、集中監視制御処理装置４００に送る装置である。集中監視表示装置４５０は、集中監視制御処理装置４００が処理を行った結果などを表示する装置である。
　次に、図２に基づいて、集中監視装置４の動作について説明する。データ収集処理部４０１は、ユニットデータ受信部４３１の受信に係る空調冷熱機器２０の運転データを、設定された収集周期で収集処理し、集中監視記憶装置４１０に記憶する。そして、データ送信処理部４０２は、クラウドサーバデータ送信部４２２に、集中監視記憶装置４１０に記憶された運転データを、クラウドサーバ１側に送信させる処理を行う。
　また、クラウドサーバデータ受信部４２１が受信したクラウドサーバ１側からの信号に基づき、データ収集処理部４０１は、各運転データの収集周期を設定する。また、空調制御処理部４０３は、クラウドサーバ１側からのフィードバック制御に係る指示を、ユニットデータ送信部４３２に送信させ、空調冷熱機器２０を制御する。
　図３は、この発明の実施の形態１におけるクラウドサーバ１の構成を説明する図である。実施の形態１におけるクラウドサーバ１は、空調冷熱機器２０に関する運転データの記憶、異常判定、運転制御などを含むクラウドサービスを行う。クラウドサービスを利用するにあたり、クラウドサービスの利用時間、クラウドサーバ１に記憶されるデータ量およびデータ転送量など、サービスによるデータ処理量に応じて課金され、利用料金が徴収される。図３に示すように、実施の形態１におけるクラウドサーバ１は、クラウド制御処理装置１００、クラウド記憶装置１１０、クラウド通信装置１２０、クラウド入力装置１３０およびクラウド計時装置１４０を有している。
　クラウド制御処理装置１００は、クラウドサービス利用料金予測処理部１０１、判定処理部１０２および機器制御処理部１０３を有している。したがって、実施の形態１においては、クラウドサービス利用料金予測処理部１０１および判定処理部１０２を有するクラウド制御処理装置１００が、利用料金管理方法の工程を実行する利用料金管理装置として動作する。
　クラウドサービス利用料金予測処理部１０１は、利用料金の区切りの初日から、第１設定期間毎に、第１設定期間分のクラウドサービスの利用料金に基づき、第１設定期間よりも長い第２設定期間におけるクラウドサービスの利用料金を予測する。ここで、実施の形態１では、第１設定期間を１週間（７日）とし、第２設定期間を１ヶ月とする。そして、判定処理部１０２は、クラウドサービス利用料金予測処理部１０１が予測した利用料金と上限値との比較に基づき、集中監視装置４に収集周期を長くして、運転データを減らすように指示する処理を行う。
　また、機器制御処理部１０３は、集中監視装置４から送られるデータに基づき、空調冷熱機器２０に指示などを行って制御する。ここでは、特にフィードバック制御用運転データに基づいて、空調冷熱機器２０に指示を送るフィードバック制御を行う処理部であるものとして説明する。
　クラウド記憶装置１１０についても、集中監視記憶装置４１０と同様に、揮発性記憶装置（図示せず）および補助記憶装置（図示せず）を有している。
　ここで、クラウド制御処理装置１００およびクラウド記憶装置１１０は、たとえば、コンピュータなどのハードウェアで構成されている。コンピュータは、たとえば、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　Ｕｎｉｔ）などの制御演算処理装置を有している。クラウド記憶装置１１０には、制御演算処理装置が行う処理手順をプログラムとしたデータを有している。そして、コンピュータの制御演算処理装置が、プログラムに基づいて処理を実行して各部の処理を実現する。ただ、これに限定するものではなく、各部を独立した専用機器（ハードウェア）で構成することもできる。
　クラウド通信装置１２０は、クラウド制御処理装置１００と集中監視装置４との間の通信のインターフェースとなる装置である。クラウド通信装置１２０は、集中監視装置データ受信部１２１および集中監視装置データ送信部１２２を有している。集中監視装置データ受信部１２１は、公衆回線２を介して、集中監視装置４から送られる運転データを含む信号を受信し、クラウド制御処理装置１００が処理できる形式のデータに変換するなどの処理を行う。また、集中監視装置データ送信部１２２は、クラウド制御処理装置１００から集中監視装置４に対して行われる指示などを信号に変換し、公衆回線２を介して、集中監視装置４側に送る処理を行う。
　クラウド入力装置１３０は、外部から入力される指示、設定などのデータを、クラウド制御処理装置１００に送る装置である。クラウド入力装置１３０は、クラウドサービス利用料金上限値入力部１３１を有している。クラウドサービス利用料金上限値入力部１３１には、クラウドサービスの利用料金上限値が入力される。また、クラウド計時装置１４０は、クラウド制御処理装置１００が処理を行う際に用いる計時を行う、タイマなどの装置である。
　次に、図３に基づいて、クラウドサーバ１における空調冷熱機器２０のフィードバック制御について説明する。機器制御処理部１０３は、集中監視装置データ受信部１２１が受信した集中監視装置４側からのフィードバック制御用運転データに基づき、空調冷熱機器２０を制御する指示を作成する。そして、集中監視装置データ送信部１２２に、指示を含む信号を、集中監視装置４側に送信させる処理を行う。このとき、後述するように、判定処理部１０２が、運転データの収集周期の設定変更を行うものと判定すると、周期変更の指示に係る信号も、フィードバック制御に係る指示とともに、集中監視装置４側に送るようにする。
　図４は、この発明の実施の形態１におけるクラウド制御処理装置１００が行う利用料金に係る収集周期決定に係る処理を説明する図である。前述したクラウドサービスを利用した空調冷熱機器２０の管理では、クラウドサーバ１に記憶などされる運転データのデータ量が、利用料金に影響すると考えられる。運転データの収集周期が決まっているため、クラウドサーバ１に送られ、記憶されるデータ量は、通常は一定である。したがって、利用料金は、固定または変動が少なくなる。したがって、利用料金の上限の設定と収集周期との関係が定まれば、基本的には、利用料金は安定する。しかし、空調冷熱機器２０において、機器などの増設、新しい機器への置き換えなどにより、収集およびクラウドサーバ１が記憶する運転データの量が増えると、利用料金が増えてしまい、設定した利用料金の上限を超えることがある。また、気温の変動が大きい、設定温度が頻繁に変更されるなどして、フィードバック制御に係る処理量が増えるなどすることでも、利用料金が増える。そこで、ここでは、利用料金を抑えるため、利用料金への影響が大きい、運転データのデータ量を少なくする。
　クラウドサービス利用料金予測処理部１０１は、処理前日から１週間前までの７日間におけるクラウドサービスの利用料金のデータを得る。そして、利用料金の積算値を算出する（ステップＳ１）。ここでは、日毎の利用料金を積算した積算値を算出しているが、１週間で利用料金が算出される場合などにおいては、積算する必要はない。クラウドサービス利用料金予測処理部１０１は、算出した積算値から、増加分による傾きを算出する（ステップＳ２）。さらに、クラウドサービス利用料金予測処理部１０１は、算出した傾きから、１ヶ月分（利用料金の区切りの最終日）における利用料金の予測値を算出する（ステップＳ３）。
　そして、判定処理部１０２は、算出した予測値が、クラウドサービス利用料金上限値入力部１３１において設定された利用料金上限値を超えたかどうかを判定する（ステップＳ４）。クラウドサービス利用料金予測処理部１０１は、予測値が、利用料金上限値を超えないと判定すると、分析用運転データの収集周期は変更しない（ステップＳ５）。
　一方、判定処理部１０２は、予測値が、利用料金上限値を超えると判定すると、分析運転データの収集周期を、現収集周期よりも２倍にする処理を行う（ステップＳ６）。収集周期を２倍にすることで、クラウドサーバ１に送られ、記憶され、処理される分析用運転データのデータ量は１／２となる。そして、判定処理部１０２は、集中監視装置データ送信部１２２に、周期変更の指示に係る信号を、集中監視装置４側に送信させる処理を行う（ステップＳ７）。ここでは、収集周期を２倍にしているが、どの程度、収集周期を長くするかについては、分析用運転データのデータ量などに基づいて、任意に設定することができる。前述したように、分析用運転データのうち、フィードバック制御用運転データとフィードバック制御用運転データではない分析用運転データとの比を考えた場合、収集周期が２倍であれば、一般的に、想定された利用料金に抑えることができると考えられる。
　図５、図６および図７は、この発明の実施の形態１におけるクラウド制御処理装置１００が行う利用料金に係る収集周期決定に係る処理の一例を説明する図である。ここでは、設定された利用料金の上限値は、３００００円であるものとする。
　図５は、１週目の利用料金に基づく１ヶ月間の利用料金の予測値を示している。たとえば月初から７日間となる１週目における利用料金の積算値が８０００円であるとすると、利用料金の予測値は、３５４２９円になる。したがって、このままだと、上限値を超えるため、分析用運転データの収集周期を２倍にする。
　図６は、２週目の利用料金に基づく１ヶ月間の利用料金の予測値を示している。２週目における利用料金の積算値が７０００円であるとすると、利用料金の予測値は、３２０００円になる。このままだと、まだ、上限値を超えるため、分析用運転データの収集周期をさらに２倍（初期の収集周期の４倍）にする。
　図７は、３週目の利用料金に基づく１ヶ月間の利用料金の予測値を示している。３週目における利用料金の積算値が５６００円であるとすると、利用料金の予測値は、２８６００円になる。したがって、上限値以下になるため、分析用運転データの収集周期を変更せずに据え置く。
　判定処理部１０２が、最終週となる４週目の利用料金に基づいて算出した利用料金の予測値が上限値を超えると判定すると、分析用運転データの収集周期は、最初の収集周期の１６倍となる。ここで、最終週の利用料金に基づく判定において、収集周期を長く設定しても予測値が上限値を超える、最終週よりも前に、利用料金が上限値を超えているなどの場合であっても、収集を停止する、収集周期を長くする範囲を拡大するなどを行わない方が望ましい。これは、本来、行わなければならない処理が行えなくなる可能性があるからである。したがって、特に限定するものではないが、実施の形態１では、利用料金が超えても運転データの収集は継続するようにする。
　以上のように、実施の形態１によれば、利用料金管理装置となるクラウド制御処理装置１００のクラウドサービス利用料金予測処理部１０１は、予測処理前日から１週間前までのクラウドサービスの利用料金から、１ヶ月分の利用料金の予測値を算出する。そして、判定処理部１０２は、算出した予測値に基づいて、分析運転データの収集周期を少なくするように指示する。このように、クラウドサーバ１が処理を行う、空調冷熱機器２０の運転データの収集周期を動的に調整するようにしたので、たとえば、機器増設などにより、データ量が増えた場合でも、クラウドサービスの利用料金を想定範囲内に抑えることができる。
実施の形態２．
　前述した実施の形態１では、クラウドサービスの課金による利用料金の管理について説明したが、これに限定するものではない。他のデータ処理に係る利用料金の管理についても適用することができる。
　図８は、この発明の実施の形態２におけるクラウド制御処理装置１００が行う利用料金に係る収集周期決定に係る処理を説明する図である。たとえば、前述した実施の形態１では、収集周期の設定について、特に制限は設けなかった。たとえば、収集周期を長くすることで、得られる分析用データが少なすぎると、異常、故障などの予測分析などができなくなる可能性がある。したがって、収集するデータの最低量を確保できるように、図８のステップＳ４Ａに示すような処理を行って、変更する収集周期が、初期における収集周期の初期値よりも一定以上の長さを超えないようにして、収集周期の長さに制限を設けるようにしてもよい。たとえば、第２設定期間となる１ヶ月の月初において定められた収集周期に対して、１６倍より少ない収集周期にならないように、収集周期の上限を定めるようにする。図８において、ステップＳ４Ａ以外のステップの処理については、実施の形態１で説明したことと同様である。
　また、前述した実施の形態１においては、クラウドサービス利用料金予測処理部１０１が予測した予測値を、判定処理部１０２が判定処理を行うために用いるようにしたが、これに限定するものではない。たとえば、クラウドサービス利用料金予測処理部１０１は、表示装置（図示せず）に予測値、図５～図７に示すようなグラフなどを表示できるように処理を行い、表示装置に表示信号を送信するなどしてもよい。また、利用者が、適切に、利用料金の上限値、収集周期を設定できるように、クラウドサービス利用料金予測処理部１０１は、前月などの利用料金予測値などを表示できるような処理を行ってもよい。また、クラウドサービス利用料金予測処理部１０１とは別の表示処理部（図示せず）が、これらの表示に係る処理を行ってもよい。
　また、前述した実施の形態１においては、クラウド制御処理装置１００が、利用料金管理装置として、利用料金を抑制する方法を実現する処理を行ったが、これに限定するものではない。独立した装置などを、利用料金管理装置としてもよい。
　１　クラウドサーバ、２　公衆回線、４　集中監視装置、５，５Ａ，５Ｂ，５Ｃ，５Ｄ　熱源機、６，６Ａ，６Ｂ，６Ｃ，６Ｄ　負荷側機器、７　リモートコントローラ、８，８Ａ，８Ｂ，８Ｃ，８Ｄ，８Ｅ，８Ｆ　内部通信線、９，９Ａ，９Ｂ，９Ｃ，９Ｄ　冷媒配管、１０　冷凍倉庫、２０　空調冷熱機器、１００　クラウド制御処理装置、１０１　クラウドサービス利用料金予測処理部、１０２　判定処理部、１０３　機器制御処理部、１１０　クラウド記憶装置、１２０　クラウド通信装置、１２１　集中監視装置データ受信部、１２２　集中監視装置データ送信部、１３０　クラウド入力装置、１３１　クラウドサービス利用料金上限値入力部、１４０　クラウド計時装置、４００　集中監視制御処理装置、４０１　データ収集処理部、４０２　データ送信処理部、４０３　空調制御処理部、４１０　集中監視記憶装置、４２０　サーバ側通信装置、４２１　クラウドサーバデータ受信部、４２２　クラウドサーバデータ送信部、４３０　空調側通信装置、４３１　ユニットデータ受信部、４３２　ユニットデータ送信部、４４０　集中監視入力装置、４５０　集中監視表示装置。

Claims (9)

  1. 　通信回線を介して送られる、空調冷熱機器を運転することによって得られた運転データの処理を、データの処理量に応じた課金により行う処理装置の利用料金を管理する装置であって、
    　第１設定期間に課金される前記利用料金に基づいて、前記第１設定期間よりも長い第２設定期間における前記利用料金を予測する利用料金予測処理部と、
    　該利用料金予測処理部が予測した前記第２設定期間における前記利用料金が、あらかじめ設定された上限値を超えたかどうかを判定し、前記上限値を超えたと判定すると、前記空調冷熱機器の前記運転データの収集周期を、現収集周期よりも長く設定する判定処理部と
    を備える利用料金管理装置。
  2. 　前記利用料金予測処理部は、前記第１設定期間における前記利用料金の増加分の傾きから、前記第２設定期間における前記利用料金を予測する請求項１に記載の利用料金管理装置。
  3. 　前記判定処理部は、前記運転データにおいて、前記空調冷熱機器内の異常の判定に用いられる分析用運転データのうち、フィードバック制御用に用いられる前記運転データ以外の前記分析用運転データにおける前記収集周期を、長く設定する請求項１または請求項２に記載の利用料金管理装置。
  4. 　前記第１設定期間は１週間とし、前記第２設定期間は１ヶ月とする請求項１～請求項３のいずれか一項に記載の利用料金管理装置。
  5. 　前記判定処理部は、前記第２設定期間における前記利用料金が前記上限値を超えたと判定すると、前記運転データの前記収集周期を、前記現収集周期の２倍に設定する請求項１～請求項４のいずれか一項に記載の利用料金管理装置。
  6. 　前記収集周期の初期値に対し、前記判定処理部が設定する前記収集周期の上限が設定される請求項１～請求項５のいずれか一項に記載の利用料金管理装置。
  7. 　前記利用料金予測処理部は、予測した前記利用料金に関する表示に係る表示信号を作成する処理をさらに行う請求項１～請求項６のいずれか一項に記載の利用料金管理装置。
  8. 　通信回線を介して送られる、空調冷熱機器を運転することによって得られた運転データの処理を、データ量に応じた課金により行う処理装置の利用料金を管理する方法であって、
    　第１設定期間に課金される前記利用料金に基づいて、前記第１設定期間よりも長い第２設定期間における前記利用料金を予測する工程と、
    　予測した前記第２設定期間における前記利用料金が、あらかじめ設定された上限値を超えたかどうかを判定する工程と、
    　前記上限値を超えたと判定すると、前記空調冷熱機器の運転データの収集周期を長く設定する工程と
    を有する利用料金管理方法。
  9. 　通信回線を介して送られる、空調冷熱機器を運転することによって得られた運転データの処理を、データの処理量に応じた課金により行う処理装置の利用料金を管理する方法のプログラムであって、
    　第１設定期間に課金される前記利用料金に基づいて、前記第１設定期間よりも長い第２設定期間における前記利用料金を予測する工程と、
    　予測した前記第２設定期間における前記利用料金が、あらかじめ設定された上限値を超えたかどうかを判定する工程と、
    　前記上限値を超えたと判定すると、前記空調冷熱機器の運転データの収集周期を長く設定する工程と
    をコンピュータに行わせる利用料金管理方法のプログラム。
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