WO2019096222A1 - 一种基于身份识别和商品识别的无人售货方法和设备 - Google Patents

一种基于身份识别和商品识别的无人售货方法和设备 Download PDF

Info

Publication number
WO2019096222A1
WO2019096222A1 PCT/CN2018/115724 CN2018115724W WO2019096222A1 WO 2019096222 A1 WO2019096222 A1 WO 2019096222A1 CN 2018115724 W CN2018115724 W CN 2018115724W WO 2019096222 A1 WO2019096222 A1 WO 2019096222A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
user
information
registered user
identification
registered
Prior art date
Application number
PCT/CN2018/115724
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
斯科特·马修·罗伯特
黄鼎隆
傅恺
Original Assignee
深圳码隆科技有限公司
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 深圳码隆科技有限公司 filed Critical 深圳码隆科技有限公司
Publication of WO2019096222A1 publication Critical patent/WO2019096222A1/zh

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q20/00Payment architectures, schemes or protocols
    • G06Q20/08Payment architectures
    • G06Q20/20Point-of-sale [POS] network systems
    • G06Q20/208Input by product or record sensing, e.g. weighing or scanner processing
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/06Buying, selling or leasing transactions

Definitions

  • the present application relates to the field of data processing, and in particular, to an unattended method and device based on identity recognition and commodity identification.
  • the present application proposes an unattended method and device based on identity recognition and commodity identification, which performs unattended sales in an automated manner, greatly improving efficiency and reducing the use cost, and Conducive to the smooth flow of people, thus improving the user experience.
  • the embodiment of the present application proposes an unattended method based on identity recognition and commodity identification, including:
  • the registered user and the registered user are identified in the preset business location to obtain User information of the registered user and product information; wherein the product information includes a price; the user information includes account information;
  • the price of all the commodities is determined to determine the total amount to be paid in the account information to complete the payment.
  • the method further includes:
  • the user After the user information and the account information are verified, the user is set as a registered user; wherein the registered user has higher authority than entering the preset shopping mall;
  • the user is set as an unregistered user; wherein the unregistered user has a lower authority than entering the preset shopping mall.
  • the user information includes a face image of the user and other user information corresponding to the face image; the method further includes
  • the account information is associated with the user information, and the association relationship is stored.
  • the “identifying the registered user and the goods acquired by the registered user in the preset business location to obtain the user information of the registered user and the product information” includes:
  • the “finishing the registered user to obtain a face image” includes:
  • the face image with the highest similarity is set as the face image of the registered user.
  • the embodiment of the present application also proposes an unattended device based on identity recognition and commodity identification, including:
  • a location module configured to detect location information of each of the registered users
  • the identification module is configured to, for each of the registered users, when it is determined that the registered user reaches a preset location of the preset shopping mall, the goods acquired by the registered user and the registered user at the preset business location Performing identification to obtain user information of the registered user and commodity information; wherein the commodity information includes a price; the user information includes account information;
  • the payment module is configured to synthesize the price of all the commodities to determine the total amount to be paid to complete the payment in the account information.
  • the method further includes:
  • a registration module configured to receive a registration request of the user, where the registration request includes user information and account information of the user;
  • the user After the user information and the account information are verified, the user is set as a registered user; wherein the registered user has higher authority than entering the preset shopping mall;
  • the user When the user information or the account information verification fails, the user is set as an unregistered user; wherein the unregistered user has lower authority than entering the preset shopping mall.
  • the user information includes a face image of the user and other user information corresponding to the face image; the device further includes
  • an associated storage module configured to establish an association relationship between the account information and the user information, and store the association relationship, after the user is set as a registered user.
  • the identification module is configured to:
  • the identifying module "finographically recognizing the registered user to obtain a face image” includes:
  • the face image with the highest similarity is set as the face image of the registered user.
  • the present application proposes an unattended method and device based on identity recognition and commodity identification, wherein the method includes: detecting location information of each of the registered users; for each of the registered users, when When the registered user arrives at the preset location of the preset shopping mall, the registered user and the registered user are identified in the preset business location to obtain the user information and the product information of the registered user.
  • the product information includes a price
  • the user information includes account information
  • the price of all the commodities is determined to determine that the total amount to be paid is completed in the account information.
  • FIG. 1 is a schematic flow chart of an unattended method based on identity recognition and product identification according to an embodiment of the present application
  • FIG. 2 is a schematic structural diagram of an unattended device based on identity recognition and commodity identification according to an embodiment of the present application
  • FIG. 3 is a schematic structural diagram of an unattended device based on identity recognition and commodity identification according to an embodiment of the present application.
  • the term “comprising” or “including” may be used in the various embodiments of the present disclosure to indicate the existence of the disclosed function, operation or element, and does not limit one or more functions, operations or elements. increase.
  • the terms “comprising,” “having,” “,” It should not be understood that the existence or addition of one or more features, numbers, steps, operations, components or components of one or more other features, numbers, steps, operations, components, components or combinations of the foregoing are excluded. Or the possibility of a combination of the foregoing.
  • the expression “or” or “at least one of A or / and B” includes any or all combinations of the simultaneously listed characters.
  • the expression “A or B” or “at least one of A or / and B” may include A, may include B, or may include both A and B.
  • first and second may modify various constituent elements in the various embodiments, but the corresponding constituent elements may not be limited.
  • the above statements do not limit the order and/or importance of the elements.
  • the above statements are only used for the purpose of distinguishing one element from another.
  • the first user device and the second user device indicate different user devices, although both are user devices.
  • a first element could be termed a second element, and a second element could be termed a first element, without departing from the scope of the various embodiments of the present disclosure.
  • the first constituent element can be directly connected to the second constituent element and can be “connected” between the first constituent element and the second constituent element.
  • the third component On the contrary, when a constituent element is “directly connected” to another constituent element, it is understood that there is no third constituent element between the first constituent element and the second constituent element.
  • the term "user” as used in various embodiments of the present disclosure may indicate a person using an electronic device or a device using an electronic device (eg, an artificial intelligence electronic device).
  • Embodiment 1 of the present application discloses an unattended method based on identity recognition and product identification, as shown in FIG. 1 , including:
  • Step 101 Detect location information of each registered user.
  • Step 102 Identify, for each of the registered users, when the registered user reaches a preset location of the preset shopping mall, identify the registered user and the goods acquired by the registered user in the preset business location. Obtaining user information of the registered user and the commodity information; wherein the commodity information includes a price; the user information includes account information;
  • Step 103 Synthesize the price of all the commodities, determine the total amount to be paid, and complete the payment in the account information.
  • the supermarket is taken as an example for description.
  • the user registers in front of the face and binds the account. If the registration is not successful or the registration is unsuccessful, the user cannot enter the supermarket. Only the user who completes the registration has the right to enter the supermarket.
  • the user is identified by face recognition (by the face to determine the account), and the identification of the goods is taken out (determining the total price of the goods), and then the total price is deducted from the determined account.
  • the method further includes:
  • the user After the user information and the account information are verified, the user is set as a registered user; wherein the registered user has higher authority than entering the preset shopping mall;
  • the user When the user information or the account information verification fails, the user is set as an unregistered user; wherein the unregistered user has lower authority than entering the preset shopping mall.
  • the verification of the user information in the registration process may be, for example, whether the information is correct.
  • the verification of the account information may be whether the account corresponds to the user information, and whether the balance in the account information reaches a certain value, and whether the specific consumption record is Normal and so on.
  • the user information includes a face image of the user and other user information corresponding to the face image; the method further includes
  • the account information is associated with the user information, and the association relationship is stored.
  • the user information may be, for example, a face image, and may also have other user information such as a user name, a user address, and the like.
  • the “recognizing the registered user and the registered user at the preset business location to obtain the user information and the product information of the registered user” in the step 102 include:
  • the method for performing portrait recognition on the registered user to obtain a face image in the above process includes:
  • the face image with the highest similarity is set as the face image of the registered user.
  • the product may be provided with an active tag, and the identification may be completed after the preset identification device is obtained, or the image of the product may be acquired to be compared with all the items stored in the store in advance to complete the identification.
  • Embodiment 2 of the present application also discloses an unattended device based on identity recognition and product identification, as shown in FIG. 2, including:
  • the location module 201 is configured to detect location information of each of the registered users.
  • the identification module 202 is configured to, for each of the registered users, obtain the preset location of the preset shopping mall when the registered user arrives at the preset location of the preset shopping mall, and obtain the registered user and the registered user at the preset business location.
  • the commodity is identified to obtain user information of the registered user and the commodity information; wherein the commodity information includes a price; the user information includes account information;
  • the payment module 203 is configured to integrate the prices of all the commodities to determine the total amount to be paid to complete the payment in the account information.
  • the method further includes:
  • the registration module 204 is configured to receive a registration request of the user, where the registration request includes user information and account information of the user;
  • the user After the user information and the account information are verified, the user is set as a registered user; wherein the registered user has higher authority than entering the preset shopping mall;
  • the user When the user information or the account information verification fails, the user is set as an unregistered user; wherein the unregistered user has lower authority than entering the preset shopping mall.
  • the user information includes a face image of the user and other user information corresponding to the face image; the device further includes
  • an associated storage module configured to establish an association relationship between the account information and the user information, and store the association relationship, after the user is set as a registered user.
  • the identification module 202 is configured to:
  • the account information corresponding to the face image is determined based on the account information and the registration information association relationship.
  • the identifying module 202 "finographically recognizing the registered user to obtain a face image” includes:
  • the face image with the highest similarity is set as the face image of the registered user.
  • the present application proposes an unattended method and device based on identity recognition and commodity identification, wherein the method includes: detecting location information of each of the registered users; for each of the registered users, when When the registered user arrives at the preset location of the preset shopping mall, the registered user and the registered user are identified in the preset business location to obtain the user information and the product information of the registered user.
  • the product information includes a price
  • the user information includes account information
  • the price of all the commodities is determined to determine that the total amount to be paid is completed in the account information.
  • modules in the apparatus in the implementation scenario may be distributed in the apparatus for implementing the scenario according to the implementation scenario description, or may be correspondingly changed in one or more devices different from the implementation scenario.
  • the modules of the above implementation scenarios may be combined into one module, or may be further split into multiple sub-modules.

Abstract

一种基于身份识别和商品识别的无人售货方法和设备,其中,该方法包括:检测各所述已注册用户的位置信息(101);针对各所述已注册用户,当确定所述已注册用户到达预设商场的预设位置时,对所述已注册用户以及所述已注册用户在预设商场所获取的商品进行识别,以获取已注册用户的用户信息以及商品信息(102);其中,所述商品信息中包括价格;所述用户信息包括账户信息;综合所有商品的价格确定待支付总金额在所述账户信息中完成支付(103)。以此,以自动化的方式进行无人售货,大大提高了效率,降低了使用成本,且利于人流的顺畅流通,进而提升了用户的使用体验。

Description

一种基于身份识别和商品识别的无人售货方法和设备
相关申请的交叉引用
本申请要求于2017年11月15日提交中国专利局的申请号为201711127803.3、名称为“一种基于身份识别和商品识别的无人售货方法和设备”的中国专利申请的优先权,其全部内容通过引用结合在本申请中。
技术领域
本申请涉及数据处理领域,特别涉及一种基于身份识别和商品识别的无人售货方法和设备。
背景技术
目前,商店或者超市等,在进行销售时,在结算时都是依赖于收银员来进行的,在这种方式下,由于是依赖人工的方式来继续的,一则成本较高,且随着社会的发展,人力的成本将越来越高,另外,人工的方式导致效率比较低下,特别是在大型的超市,往往结算时用户需要排很久的队,导致用户的体验特别不好,另外,也导致人流无法顺畅流通,导致大量本应该出去的人出不去,或者放弃购物,或者导致想购物的人进不来,特别是在商场的面积相对不足的情况下更是如此。
发明内容
针对现有技术中的缺陷,本申请提出了一种基于身份识别和商品识别的无人售货方法和设备,以自动化的方式进行无人售货,大大提高了效率,降低了使用成本,且利于人流的顺畅流通,进而提升了用户的使用体验。
具体地,本申请提出了以下具体的实施例:
本申请实施例提出了一种基于身份识别和商品识别的无人售货方法,包括:
检测各所述已注册用户的位置信息;
针对各所述已注册用户,当确定所述已注册用户到达预设商场的预设位置时,对所述已注册用户以及所述已注册用户在预设商场所获取的商品进行识别,以获取已注册用户的用户信息以及商品信息;其中,所述商品信息中包括价格;所述用户信息包括账户信息;
综合所有商品的价格确定待支付总金额在所述账户信息中完成支付。
在一个具体的实施例中,还包括:
接收用户的注册请求;其中,所述注册请求中包含所述用户的用户信息以及账户信息;
当所述用户信息以及所述账户信息完成验证之后,将所述用户设置为已注册用户;其中,所述已注册用户的权限高于进入所述预设商场的权限;
当所述用户信息或所述账户信息验证不通过,则将所述用户设置为未注册用户;其中, 所述未注册用户的权限低于进入所述预设商场的权限。
在一个具体的实施例中,所述用户信息包括所述用户的人脸图像以及与所述人脸图像对应的其他用户信息;该方法还包括
当所述用户被设置为已注册用户后,建立所述账户信息与所述用户信息关联关系,并存储所述关联关系。
在一个具体的实施例中,所述“对所述已注册用户以及所述已注册用户在预设商场所获取的商品进行识别,以获取已注册用户的用户信息以及商品信息”包括:
对所述已注册用户进行人像识别,以获取到人脸图像;
基于所述人脸图像确定所述用户信息;
基于账户信息与注册信息关联关系确定所述人脸图像对应的账户信息;以及
对商品进行图像识别或标识识别,以确定所述已注册用户在预设商场所获取的商品。
在一个具体的实施例中,所述“对所述已注册用户进行人像识别,以获取到人脸图像”包括:
对所述已注册用户的人脸进行拍摄,以获取到拍摄图像;
将所述拍摄图像与所有人脸图像进行相似度的比对;
将相似度最高的人脸图像设置为所述已注册用户的人脸图像。
本申请实施例还提出了一种基于身份识别和商品识别的无人售货设备,包括:
位置模块,配置成检测各所述已注册用户的位置信息;
识别模块,配置成针对各所述已注册用户,当确定所述已注册用户到达预设商场的预设位置时,对所述已注册用户以及所述已注册用户在预设商场所获取的商品进行识别,以获取已注册用户的用户信息以及商品信息;其中,所述商品信息中包括价格;所述用户信息包括账户信息;
支付模块,配置成综合所有商品的价格确定待支付总金额在所述账户信息中完成支付。
在一个具体的实施例中,还包括:
注册模块,配置成接收用户的注册请求;其中,所述注册请求中包含所述用户的用户信息以及账户信息;
当所述用户信息以及所述账户信息完成验证之后,将所述用户设置为已注册用户;其中,所述已注册用户的权限高于进入所述预设商场的权限;
当所述用户信息或所述账户信息验证不通过,则将所述用户设置为未注册用户;其中,所述未注册用户的权限低于进入所述预设商场的权限。
在一个具体的实施例中,所述用户信息包括所述用户的人脸图像以及与所述人脸图像对应的其他用户信息;该设备还包括
关联存储模块,配置成当所述用户被设置为已注册用户后,建立所述账户信息与所述用户信息关联关系,并存储所述关联关系。
在一个具体的实施例中,所述识别模块,配置成:
对所述已注册用户进行人像识别,以获取到人脸图像;
基于所述人脸图像确定所述用户信息;
基于账户信息与注册信息关联关系确定所述人脸图像对应的账户信息;以及
对商品进行图像识别或标识识别,以确定所述已注册用户在预设商场所获取的商品。
在一个具体的实施例中,所述识别模块“对所述已注册用户进行人像识别,以获取到人脸图像”包括:
对所述已注册用户的人脸进行拍摄,以获取到拍摄图像;
将所述拍摄图像与所有人脸图像进行相似度的比对;
将相似度最高的人脸图像设置为所述已注册用户的人脸图像。
以此,本申请提出了一种基于身份识别和商品识别的无人售货方法和设备,其中,该方法包括:检测各所述已注册用户的位置信息;针对各所述已注册用户,当确定所述已注册用户到达预设商场的预设位置时,对所述已注册用户以及所述已注册用户在预设商场所获取的商品进行识别,以获取已注册用户的用户信息以及商品信息;其中,所述商品信息中包括价格;所述用户信息包括账户信息;综合所有商品的价格确定待支付总金额在所述账户信息中完成支付。以此,以自动化的方式进行无人售货,大大提高了效率,降低了使用成本,且利于人流的顺畅流通,进而提升了用户的使用体验。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本申请的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提出的一种基于身份识别和商品识别的无人售货方法的流程示意图;
图2为本申请实施例提出的一种基于身份识别和商品识别的无人售货设备的结构示意图;
图3为本申请实施例提出的一种基于身份识别和商品识别的无人售货设备的结构示意图。
具体实施方式
在下文中,将更全面地描述本公开的各种实施例。本公开可具有各种实施例,并且可 在其中做出调整和改变。然而,应理解:不存在将本公开的各种实施例限于在此公开的特定实施例的意图,而是应将本公开理解为涵盖落入本公开的各种实施例的精神和范围内的所有调整、等同物和/或可选方案。
在下文中,可在本公开的各种实施例中使用的术语“包括”或“可包括”指示所公开的功能、操作或元件的存在,并且不限制一个或更多个功能、操作或元件的增加。此外,如在本公开的各种实施例中所使用,术语“包括”、“具有”及其同源词仅意在表示特定特征、数字、步骤、操作、元件、组件或前述项的组合,并且不应被理解为首先排除一个或更多个其它特征、数字、步骤、操作、元件、组件或前述项的组合的存在或增加一个或更多个特征、数字、步骤、操作、元件、组件或前述项的组合的可能性。
在本公开的各种实施例中,表述“或”或“A或/和B中的至少一个”包括同时列出的文字的任何组合或所有组合。例如,表述“A或B”或“A或/和B中的至少一个”可包括A、可包括B或可包括A和B二者。
在本公开的各种实施例中使用的表述(诸如“第一”和“第二”等)可修饰在各种实施例中的各种组成元件,不过可不限制相应组成元件。例如,以上表述并不限制所述元件的顺序和/或重要性。以上表述仅用于将一个元件与其它元件区别开的目的。例如,第一用户装置和第二用户装置指示不同用户装置,尽管二者都是用户装置。例如,在不脱离本公开的各种实施例的范围的情况下,第一元件可被称为第二元件,同样地,第二元件也可被称为第一元件。
应注意到:如果描述将一个组成元件“连接”到另一组成元件,则可将第一组成元件直接连接到第二组成元件,并且可在第一组成元件和第二组成元件之间“连接”第三组成元件。相反地,当将一个组成元件“直接连接”到另一组成元件时,可理解为在第一组成元件和第二组成元件之间不存在第三组成元件。
在本公开的各种实施例中使用的术语“用户”可指示使用电子装置的人或使用电子装置的装置(例如,人工智能电子装置)。
在本公开的各种实施例中使用的术语仅用于描述特定实施例的目的并且并非意在限制本公开的各种实施例。如在此所使用,单数形式意在也包括复数形式,除非上下文清楚地另有指示。除非另有限定,否则在这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)具有与本公开的各种实施例所属领域普通技术人员通常理解的含义相同的含义。所述术语(诸如在一般使用的词典中限定的术语)将被解释为具有与在相关技术领域中的语境含义相同的含义并且将不被解释为具有理想化的含义或过于正式的含义,除非在本公开的各种实施例中被清楚地限定。
实施例1
本申请实施例1公开了一种基于身份识别和商品识别的无人售货方法,如图1所示,包括:
步骤101、检测各所述已注册用户的位置信息;
步骤102、针对各所述已注册用户,当确定所述已注册用户到达预设商场的预设位置时,对所述已注册用户以及所述已注册用户在预设商场所获取的商品进行识别,以获取已注册用户的用户信息以及商品信息;其中,所述商品信息中包括价格;所述用户信息包括账户信息;
步骤103、综合所有商品的价格确定待支付总金额在所述账户信息中完成支付。
具体地,在此以超市为例来进行说明,用户事先通过人脸注册,并绑定账户,若没有注册或者注册不成功,则无法进入超市,只有完成注册的用户才有权限进入超市,当用户出超市时,对用户进行人脸识别(通过人脸确定账户),以及带出货物的识别(确定货物的总价),然后在所确定的账户中扣除该总价。
在一个具体的实施例中,该方法还包括:
接收用户的注册请求;其中,所述注册请求中包含所述用户的用户信息以及账户信息;
当所述用户信息以及所述账户信息完成验证之后,将所述用户设置为已注册用户;其中,所述已注册用户的权限高于进入所述预设商场的权限;
当所述用户信息或所述账户信息验证不通过,则将所述用户设置为未注册用户;其中,所述未注册用户的权限低于进入所述预设商场的权限。
具体地,注册过程中对用户信息的验证例如可以为信息是否正确,至于账户信息的验证则可以为账户是否与用户信息对应,且该账户信息中余额是否达到一定值,以及具体的消费记录是否正常等等。
在一个具体的实施例中,所述用户信息包括所述用户的人脸图像以及与所述人脸图像对应的其他用户信息;该方法还包括
当所述用户被设置为已注册用户后,建立所述账户信息与所述用户信息关联关系,并存储所述关联关系。
具体地,用户信息中例如可以为人脸图像,还可以有用户名称,用户住址等等其他用户信息。
在一个具体的实施例中,步骤102中的所述“对所述已注册用户以及所述已注册用户在预设商场所获取的商品进行识别,以获取已注册用户的用户信息以及商品信息”包括:
对所述已注册用户进行人像识别,以获取到人脸图像;
基于所述人脸图像确定所述用户信息;
基于账户信息与注册信息关联关系确定所述人脸图像对应的账户信息;以及
对商品进行图像识别或标识识别,以确定所述已注册用户在预设商场所获取的商品。
其中,上述过程中的所述“对所述已注册用户进行人像识别,以获取到人脸图像”包括:
对所述已注册用户的人脸进行拍摄,已获取到拍摄图像;
将所述拍摄图像与所有人脸图像进行相似度的比对;
将相似度最高的人脸图像设置为所述已注册用户的人脸图像。
由于只有已注册用户才能进入商场,而在注册时会需要人脸图像,因此在确定用户时,可以以人脸比对的方式来进行识别,且在识别后查询到关联的账户,进而完成支付,至于商品例如可以设置有源标签,后续经过预设的识别设备时即可完成识别,或者通过获取商品的图像进而与预先存储的该商场中的所有商品进行比对,以完成识别。
实施例2
本申请实施例2还公开了一种基于身份识别和商品识别的无人售货设备,如图2所示,包括:
位置模块201,配置成检测各所述已注册用户的位置信息;
识别模块202,配置成针对各所述已注册用户,当确定所述已注册用户到达预设商场的预设位置时,对所述已注册用户以及所述已注册用户在预设商场所获取的商品进行识别,以获取已注册用户的用户信息以及商品信息;其中,所述商品信息中包括价格;所述用户信息包括账户信息;
支付模块203,配置成综合所有商品的价格确定待支付总金额在所述账户信息中完成支付。
在一个具体的实施例中,如图3所示,还包括:
注册模块204,配置成接收用户的注册请求;其中,所述注册请求中包含所述用户的用户信息以及账户信息;
当所述用户信息以及所述账户信息完成验证之后,将所述用户设置为已注册用户;其中,所述已注册用户的权限高于进入所述预设商场的权限;
当所述用户信息或所述账户信息验证不通过,则将所述用户设置为未注册用户;其中,所述未注册用户的权限低于进入所述预设商场的权限。
在一个具体的实施例中,所述用户信息包括所述用户的人脸图像以及与所述人脸图像对应的其他用户信息;该设备还包括
关联存储模块,配置成当所述用户被设置为已注册用户后,建立所述账户信息与所述用户信息关联关系,并存储所述关联关系。
在一个具体的实施例中,所述识别模块202,配置成:
对所述已注册用户进行人像识别,以获取到人脸图像;
基于所述人脸图像确定所述用户信息;
基于账户信息与注册信息关联关系确定所述人脸图像对应的账户信息。
在一个具体的实施例中,所述识别模块202“对所述已注册用户进行人像识别,以获取到人脸图像”包括:
对所述已注册用户的人脸进行拍摄,以获取到拍摄图像;
将所述拍摄图像与所有人脸图像进行相似度的比对;
将相似度最高的人脸图像设置为所述已注册用户的人脸图像。
以此,本申请提出了一种基于身份识别和商品识别的无人售货方法和设备,其中,该方法包括:检测各所述已注册用户的位置信息;针对各所述已注册用户,当确定所述已注册用户到达预设商场的预设位置时,对所述已注册用户以及所述已注册用户在预设商场所获取的商品进行识别,以获取已注册用户的用户信息以及商品信息;其中,所述商品信息中包括价格;所述用户信息包括账户信息;综合所有商品的价格确定待支付总金额在所述账户信息中完成支付。以此,以自动化的方式进行无人售货,大大提高了效率,降低了使用成本,且利于人流的顺畅流通,进而提升了用户的使用体验。
本领域技术人员可以理解附图只是一个优选实施场景的示意图,附图中的模块或流程并不一定是实施本申请所必须的。
本领域技术人员可以理解实施场景中的装置中的模块可以按照实施场景描述进行分布于实施场景的装置中,也可以进行相应变化位于不同于本实施场景的一个或多个装置中。上述实施场景的模块可以合并为一个模块,也可以进一步拆分成多个子模块。
上述本申请序号仅仅为了描述,不代表实施场景的优劣。
以上公开的仅为本申请的几个具体实施场景,但是,本申请并非局限于此,任何本领域的技术人员能思之的变化都应落入本申请的保护范围。

Claims (10)

  1. 一种基于身份识别和商品识别的无人售货方法,其特征在于,包括:
    检测各已注册用户的位置信息;
    针对各所述已注册用户,当确定所述已注册用户到达预设商场的预设位置时,对所述已注册用户以及所述已注册用户在预设商场所获取的商品进行识别,以获取已注册用户的用户信息以及商品信息;其中,所述商品信息中包括价格;所述用户信息包括账户信息;
    综合所有商品的价格确定待支付总金额在所述账户信息中完成支付。
  2. 如权利要求1所述的一种基于身份识别和商品识别的无人售货方法,其特征在于,还包括:
    接收用户的注册请求;其中,所述注册请求中包含所述用户的用户信息以及账户信息;
    当所述用户信息以及所述账户信息完成验证之后,将所述用户设置为已注册用户;其中,所述已注册用户的权限高于进入所述预设商场的权限;
    当所述用户信息或所述账户信息验证不通过,则将所述用户设置为未注册用户;其中,所述未注册用户的权限低于进入所述预设商场的权限。
  3. 如权利要求2所述的一种基于身份识别和商品识别的无人售货方法,其特征在于,所述用户信息包括所述用户的人脸图像以及与所述人脸图像对应的其他用户信息;该方法还包括
    当所述用户被设置为已注册用户后,建立所述账户信息与所述用户信息关联关系,并存储所述关联关系。
  4. 如权利要求1或3所述的一种基于身份识别和商品识别的无人售货方法,其特征在于,所述“对所述已注册用户以及所述已注册用户在预设商场所获取的商品进行识别,以获取已注册用户的用户信息以及商品信息”包括:
    对所述已注册用户进行人像识别,以获取到人脸图像;
    基于所述人脸图像确定所述用户信息;
    基于账户信息与注册信息关联关系确定所述人脸图像对应的账户信息;以及
    对商品进行图像识别或标识识别,以确定所述已注册用户在预设商场所获取的商品。
  5. 如权利要求4所述的一种基于身份识别和商品识别的无人售货方法,其特征在于,所述“对所述已注册用户进行人像识别,以获取到人脸图像”包括:
    对所述已注册用户的人脸进行拍摄,以获取到拍摄图像;
    将所述拍摄图像与所有人脸图像进行相似度的比对;
    将相似度最高的人脸图像设置为所述已注册用户的人脸图像。
  6. 一种基于身份识别和商品识别的无人售货设备,其特征在于,包括:
    位置模块,配置成检测各已注册用户的位置信息;
    识别模块,配置成针对各所述已注册用户,当确定所述已注册用户到达预设商场的预设位置时,对所述已注册用户以及所述已注册用户在预设商场所获取的商品进行识别,以获取已注册用户的用户信息以及商品信息;其中,所述商品信息中包括价格;所述用户信息包括账户信息;
    支付模块,配置成综合所有商品的价格确定待支付总金额在所述账户信息中完成支付。
  7. 如权利要求6所述的一种基于身份识别和商品识别的无人售货设备,其特征在于,还包括:
    注册模块,配置成接收用户的注册请求;其中,所述注册请求中包含所述用户的用户信息以及账户信息;
    当所述用户信息以及所述账户信息完成验证之后,将所述用户设置为已注册用户;其中,所述已注册用户的权限高于进入所述预设商场的权限;
    当所述用户信息或所述账户信息验证不通过,则将所述用户设置为未注册用户;其中,所述未注册用户的权限低于进入所述预设商场的权限。
  8. 如权利要求7所述的一种基于身份识别和商品识别的无人售货设备,其特征在于,所述用户信息包括所述用户的人脸图像以及与所述人脸图像对应的其他用户信息;该设备还包括
    关联存储模块,配置成当所述用户被设置为已注册用户后,建立所述账户信息与所述用户信息关联关系,并存储所述关联关系。
  9. 如权利要求6或8所述的一种基于身份识别和商品识别的无人售货设备,其特征在于,所述识别模块,配置成:
    对所述已注册用户进行人像识别,以获取到人脸图像;
    基于所述人脸图像确定所述用户信息;
    基于账户信息与注册信息关联关系确定所述人脸图像对应的账户信息;以及
    对商品进行图像识别或标识识别,以确定所述已注册用户在预设商场所获取的商品。
  10. 如权利要求9所述的一种基于身份识别和商品识别的无人售货设备,其特征 在于,所述识别模块“对所述已注册用户进行人像识别,以获取到人脸图像”包括:
    对所述已注册用户的人脸进行拍摄,以获取到拍摄图像;
    将所述拍摄图像与所有人脸图像进行相似度的比对;
    将相似度最高的人脸图像设置为所述已注册用户的人脸图像。
PCT/CN2018/115724 2017-11-15 2018-11-15 一种基于身份识别和商品识别的无人售货方法和设备 WO2019096222A1 (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711127803.3A CN108062667A (zh) 2017-11-15 2017-11-15 一种基于身份识别和商品识别的无人售货方法和设备
CN201711127803.3 2017-11-15

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2019096222A1 true WO2019096222A1 (zh) 2019-05-23

Family

ID=62134904

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/CN2018/115724 WO2019096222A1 (zh) 2017-11-15 2018-11-15 一种基于身份识别和商品识别的无人售货方法和设备

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN108062667A (zh)
WO (1) WO2019096222A1 (zh)

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108062667A (zh) * 2017-11-15 2018-05-22 深圳码隆科技有限公司 一种基于身份识别和商品识别的无人售货方法和设备
CN107944859A (zh) * 2017-11-15 2018-04-20 深圳码隆科技有限公司 一种基于图像识别技术的无人售货方法和设备
CN108932653A (zh) * 2018-06-08 2018-12-04 深圳友宝科斯科技有限公司 售货机的自动售货方法、装置、存储介质和计算机设备
CN109886156A (zh) * 2019-01-30 2019-06-14 钟祥博谦信息科技有限公司 零售物品的识别方法及装置
CN110084958A (zh) * 2019-04-30 2019-08-02 北京德素信息科技有限公司 一种无人智能贩卖机及其贩卖方法
CN110728551A (zh) * 2019-08-19 2020-01-24 深圳市思派德光学科技有限公司 基于5g通信及视觉识别的租赁方法、装置、终端及存储
CN110807639A (zh) * 2019-10-22 2020-02-18 中国银联股份有限公司 一种支付方法及装置

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107194779A (zh) * 2017-05-25 2017-09-22 段元文 线下零售的方法、装置及计算机可读存储介质
CN107292366A (zh) * 2017-08-04 2017-10-24 湖州靖源信息技术有限公司 一种无人超市系统
CN107330698A (zh) * 2017-06-20 2017-11-07 厦门益东互联科技有限公司 一种无人值守的智能购物系统
CN108062667A (zh) * 2017-11-15 2018-05-22 深圳码隆科技有限公司 一种基于身份识别和商品识别的无人售货方法和设备

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2013056169A1 (en) * 2011-10-14 2013-04-18 Hewett Spencer Thornton Interactive consumer self-service shopping system
CN106228683A (zh) * 2015-06-16 2016-12-14 河北徐宁机电设备有限公司 一种业务处理方法及系统、网络侧设备、自动售货机
CN105930765A (zh) * 2016-02-29 2016-09-07 中国银联股份有限公司 一种支付方法及装置
CN106355464A (zh) * 2016-08-27 2017-01-25 曾令霞 无人值守商店的管理方法及其门禁
CN106779690A (zh) * 2017-01-17 2017-05-31 深圳市百姓通商网络科技有限公司 无人值守自动结账商店及其实现方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107194779A (zh) * 2017-05-25 2017-09-22 段元文 线下零售的方法、装置及计算机可读存储介质
CN107330698A (zh) * 2017-06-20 2017-11-07 厦门益东互联科技有限公司 一种无人值守的智能购物系统
CN107292366A (zh) * 2017-08-04 2017-10-24 湖州靖源信息技术有限公司 一种无人超市系统
CN108062667A (zh) * 2017-11-15 2018-05-22 深圳码隆科技有限公司 一种基于身份识别和商品识别的无人售货方法和设备

Also Published As

Publication number Publication date
CN108062667A (zh) 2018-05-22

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2019096222A1 (zh) 一种基于身份识别和商品识别的无人售货方法和设备
WO2019095884A1 (zh) 一种基于图像识别技术的无人售货方法、装置、电子设备及计算机存储介质
WO2018161857A1 (zh) 一种订单信息确定方法和装置
WO2019101088A1 (zh) 一种无人售货方法和设备
US11587149B2 (en) Associating shoppers together
US8401230B2 (en) Signature based drive-through order tracking system and method
JP6209716B1 (ja) 情報処理システム、情報処理方法、及びプログラム
US10846678B2 (en) Self-service product return using computer vision and Artificial Intelligence
WO2018112930A1 (zh) 一种商品识别方法和装置
WO2016059817A1 (ja) 関連付プログラム、コンピュータ読取媒体、情報処理方法及び情報処理装置
US11379903B2 (en) Data processing method, device and storage medium
JP2014170314A (ja) 情報処理システム、情報処理方法およびプログラム
WO2020215952A1 (zh) 物品识别方法和系统
WO2019096228A1 (zh) 一种基于神经网络的无人售货方法和设备
CN111428743B (zh) 商品识别方法、商品处理方法、装置及电子设备
WO2019096200A1 (zh) 一种基于电子标签的无人售货方法和设备
US9355395B2 (en) POS terminal apparatus and commodity specification method
WO2019096192A1 (zh) 一种基于电子标签与身份识别的无人售货方法和设备
JP2016024596A (ja) 情報処理装置
WO2019192455A1 (zh) 门店系统、物品搭配方法、装置及电子设备
WO2019096201A1 (zh) 一种基于有源标签与无源标签的无人售货方法和设备
JP6152188B1 (ja) 情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム
CN114358881A (zh) 自助结算方法、装置和系统
TWI642004B (zh) 包裹領取驗證系統及方法
JP2016081498A (ja) 関連付プログラム及び情報処理装置

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 18879858

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

122 Ep: pct application non-entry in european phase

Ref document number: 18879858

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1