CN108932653A - 售货机的自动售货方法、装置、存储介质和计算机设备 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种售货机的自动售货方法、装置、存储介质和计算机设备。所述的自动售货方法包括：接收商品信息；获取采集的身份特征信息，根据预设身份验证模型中的注册信息对身份特征信息进行验证，预设身份验证模型根据注册人员的注册信息得到；在身份验证通过时，根据身份特征信息和商品信息进行支付操作。通过接收商品信息以及获取采集的用户的身份特征信息，然后通过对注册人员的注册身份信息得到的预设身份验证模型对获取到的身份特征信息进行验证，在验证通过时，可直接通过获取采集到的身份特征信息对对应的商品完成支付操作，无需用户再从其他地方取出手机、银行卡、纸币等外设备或者物品，提高了支付便利性和支付可靠性。

Description

售货机的自动售货方法、装置、存储介质和计算机设备

技术领域

本发明涉及自动售货机领域，特别是涉及一种售货机的自动售货方法、装置、存储介质和计算机设备。

背景技术

自动售货机是商业自动化的常用设备，它不受时间、地点的限制，能节省人力、方便交易，是一种全新的商业零售形式，又被称为24小时营业的微型超市，常见的自动售货机可自动销售饮料、食品、化妆品以及日常用品等。自动售货机可以充分补充人力资源的不足，适应消费环境和消费模式的变化，24小时无人售货的系统可以更省力，运营时需要的资本少、面积小，有吸引人们购买好奇心的自身性能，可以很好地解决人工费用上升的问题等各项优点。

传统的自动售货机可通过投入纸币、硬币等进行购买支付，或者通过外设备进行购买支付，如手机、银行卡等，使用纸币、硬币进行购买支付时对于用户来说相当不方便，纸币褶皱或者太旧时设备难以识别导致支付失败，且硬币携带不方便；使用移动支付时，通常需要从兜里或者包里拿手机，解锁手机，还要打开支付应用输入密码等，操作比较繁琐。传统的自动售货机在完成购买支付时都需要通过外设备或物品进行支付，存在支付便利性低的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述问题，提供一种提高支付便利性的售货机的自动售货方法、装置、存储介质和计算机设备。

一种售货机的自动售货方法，所述的自动售货方法包括：

接收商品信息；

获取采集的身份特征信息，根据预设身份验证模型中的注册信息对身份特征信息进行验证，预设身份验证模型根据注册人员的注册信息得到；

在身份验证通过时，根据身份特征信息和商品信息进行支付操作。

在一个实施例中，在接收商品信息之前，还包括：

获取注册人员的注册信息，根据注册信息进行身份注册得到对应的注册账号；

将注册信息保存至对应的注册账号，得到预设身份验证模型。

在一个实施例中，注册信息包括注册人员姓名、注册人员ID、注册人员支付账户以及注册人员的身份特征信息。

在一个实施例中，身份特征信息包括人脸信息、指纹信息、声纹信息、手掌静脉信息中的一种或多种。

在一个实施例中，在身份验证通过时，根据所述身份特征信息和所述商品信息进行支付操作，包括：

在身份验证通过时，根据身份特征信息判断对应的注册账号是否满足支付条件；

当根据身份特征信息判断对应的注册账号满足支付条件时，根据身份特征信息和商品信息进行支付操作。

在一个实施例中，根据身份特征信息判断对应的注册账号是否满足支付条件，包括：

当满足根据身份特征信息判断对应的注册账号余额充足和根据身份特征信息判断对应的注册账号不属于预设黑名单中的一种时，则为满足支付条件。

在一个实施例中，在身份验证通过时，根据身份特征信息和商品信息进行支付操作之后，还包括：

根据商品信息，输出用于控制对应的商品进行出货的出货指令。

一种售货机的自动售货装置，所述装置包括：

接收模块，用于接收商品信息；

验证模块，用于获取采集的身份特征信息，根据预设身份验证模型中的注册信息对身份特征信息进行验证，预设身份验证模型根据注册人员的注册信息得到；

第一支付模块，用于在身份验证通过时，根据身份特征信息和商品信息进行支付操作。

一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行上述方法的步骤。

一种计算机设备，包括处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述方法的步骤。

上述售货机的自动售货方法、装置、存储介质和计算机设备，接收商品信息；获取采集的身份特征信息，根据预设身份验证模型对身份特征信息进行验证；在身份验证通过时，根据身份特征信息和商品信息进行支付购买。通过接收商品信息以及获取采集到的用户的身份特征信息，然后通过对注册人员的注册信息得到的预设身份验证模型对获取到的身份特征信息进行验证，在验证通过时，可直接通过获取到的身份特征信息对对应的商品完成支付操作，用户无需通过其他设备或物品进行支付，从而提高了支付便利性。

附图说明

图1为一个实施例中售货机的自动售货方法的流程示意图；

图2为另一个实施例中售货机的自动售货方法的流程示意图；

图3为又一个实施例中售货机的自动售货方法的流程示意图；

图4为一个实施例中售货机的自动售货装置的结构框图；

图5为另一个实施例中售货机的自动售货装置的结构框图；

图6为又一个实施例中售货机的自动售货装置的结构框图；

图7为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了便于理解本申请，下面将参照相关附图对本申请进行更全面的描述。附图中给出了本申请的较佳的实施例。但是，本申请可以以许多不同的形式来实现，并不限于本文所描述的实施例。相反地，提供这些实施例的目的是使对本申请的公开内容的理解更加透彻全面。

在一个实施例中，如图1所示，提供了一种售货机的自动售货方法，所述方法包括步骤S300、步骤S400和步骤S500。

步骤S300，接收商品信息。

用户在进行商品购买时，将会对自动售货机中的商品进行选择确认，具体地，自动售货机中的服务器可接收到用户所选择的商品信息，商品信息包括商品名称和商品价格，自动售货机可根据接收到的商品信息定位到用户所选商品的具体位置，从而自动售货机中的服务器可根据定位到的商品位置控制对应的出货装置将对应的商品进行出货。

步骤S400，获取采集的身份特征信息，根据预设身份验证模型中的注册信息对身份特征信息进行验证。

获取得到的身份特征信息为用户的生理特征信息，具体的，身份特征信息包括人脸信息、指纹信息、声纹信息、手掌静脉信息中的一种或多种。身份特征信息的采集装置并不唯一，具体地，人脸信息可通过摄像装置进行采集，指纹信息可通过指纹采集器进行采集，声纹信息可通过高保真录音机进行采集，手掌静脉信息可通过静脉识别仪进行采集。通过采集装置采集到对应的身份特征信息后，自动售货机的服务器获取采集到的身份特征信息，并根据预设身份验证模型中的注册信息对获取得到的身份特征信息进行验证，对应的，获取到得到的身份特征信息与预设身份验证模型中的注册信息是对应的，即在对用户的身份进行验证时，预设身份验证模型中的注册信息与获取得到的身份特征信息是对应的。由于每个人的生理特征都是独一无二的，因此，获取到的身份特征信息可以体现用户的真实身份，通过生物识别技术对用户的身份进行验证，可提高身份验证的可靠性。

步骤S500，在身份验证通过时，根据身份特征信息和商品信息进行支付操作。

根据预设身份验证模型中的注册信息对身份特征信息验证通过时，直接根据获取到的身份特征信息和所接收的商品信息进行支付操作。具体地，预设身份验证模型中的注册信息为用户进行账号注册的信息，在身份验证通过时，可根据获取到的身份特征信息得到进行支付的账号，且商品信息中包括用户所选商品的具体价格，从而可通过对应的账号对用户所选的商品进行支付，完成支付操作的形式并不唯一，可以通过账户余额，账户所绑定的银行卡、账户积分、账户抵用券等形式进行支付操作，用户可根据实际支付情况进行选择，也可设置默认支付形式。在身份验证未通过时，自动售货机的服务器可输出未通过原因，用户可根据未通过原因选择重新采集身份特征信息或者提供注册信息进行账号注册。

上述售货机的自动售货方法，在检测到发生商品购买请求时，接收商品信息；获取采集的身份特征验证信息，根据预设身份验证模型对身份特征验证信息进行验证；在身份验证通过时，根据身份特征验证信息和商品信息进行支付购买。通过接收商品信息以及获取采集的用户的身份特征信息，然后通过对注册人员的注册身份信息得到的预设身份验证模型对获取到的身份特征信息进行验证，在验证通过时，可直接通过获取采集到的身份特征信息对对应的商品完成支付操作，用户无需再通过其他设备或物品进行支付，通过获取采集到的用户的生理特征，即可直接进行身份验证和支付操作，无需用户再从其他地方取出手机、银行卡、纸币等外设备或者物品，提高了支付便利性和支付可靠性。

在一个实施例中，如图2所示，在步骤S300之前，售货机的自动售货方法还包括步骤S100和步骤S200。

步骤S100，获取注册人员的注册信息，根据注册信息进行身份注册得到对应的注册账号。

用户在自动售货机购买商品时，需要先在自动售货机进行注册，将对应的注册信息输入自动售货机进行注册，自动售货机的服务器获取注册人员输入的注册信息，根据注册信息进行身份注册得到对应的注册账号，注册账号为注册人员在自动售货机中用于识别用户身份的标识，注册账号可以由数值和/或字母组成，注册账号在用户注册时由自动售货机的服务器进行随机选择，进一步地，注册人员需要输入的注册信息包括注册人员姓名、注册人员ID、注册人员支付账户以及注册人员的身份特征信息，其中，注册人员的身份特征信息为注册人员的生理体征信息，与身份验证时获取的身份特征信息一致，自动售货机的服务器获取到注册人员的注册信息后，即可进行身份注册得到对应的注册账号，注册账号为服务器随机分配。

步骤S200，将注册信息保存至对应的注册账号，得到预设身份验证模型。

自动售货机的服务器获取到注册人员的注册信息，根据注册信息进行身份注册得到对应的注册账号后，将对应的注册信息保存至对应的注册账号中，从而注册人员可通过查询对应的注册账号查看到具体的注册信息。将多个注册人员的注册信息保存到对应的注册账号，即可得到预设身份验证模型，当获取采集的身份特征信息后，即可直接通过预设身份验证模型中的注册信息对获取得到的身份特征信息进行验证，具体地，通过将获取采集的身份特征信息与预设身份验证模型中保存的身份特征信息进行比对，以对身份特征信息进行验证。

在一个实施例中，如图3所示，步骤S500包括步骤S520和步骤S540。

步骤S520，在身份验证通过时，根据身份特征信息判断对应的注册账号是否满足支付条件。

通过将获取采集的身份特征信息与预设身份验证模型中保存的身份特征信息进行比对，当在预设身份验证模型中能找到与获取采集的身份特征信息一致的身份特征信息时，即身份验证通过，在身份验证通过时，根据获取的身份特征信息判断对应的注册账号是否满足支付条件，根据获取的身份特征信息可查询到对应的注册账号，查询到对应的注册账号后，可根据注册账号的支付条件判断身份特征信息对应的注册账号是否满足支付条件。

步骤S540，当根据身份特征信息判断对应的注册账号满足支付条件时，根据身份特征信息和商品信息进行支付操作。

当根据身份特征信息查询到对应的注册账号时，可根据注册账号的支付条件判断身份特征信息对应的注册账号是否满足支付条件，当判断得到对应的注册账号满足支付条件时，根据身份特征信息和商品信息进行支付操作，具体地，可根据身份特征信息查询到对应的支付通道，再根据商品信息中的商品价格，完成支付操作。

在一个实施例中，根据身份特征信息判断对应的注册账号是否满足支付条件，包括：当满足根据身份特征信息判断对应的注册账号余额充足和根据身份特征信息判断对应的注册账号不属于预设黑名单中的一种时，则为满足支付条件。

具体地，根据身份特征信息可查询到对应的注册账号，注册账号包含对应的支付账户，判断支付账户中的余额是否可以支付需要支付商品价格，若支付账户中的余额大于或等于需要支付的商品价格，则为余额充足，满足支付条件，此时可正常完成支付操作；若支付账户中的余额小于需要支付的商品价格，则为余额不充足，不满足支付条件，此时无法完成支付操作；当根据身份特征信息查询到对应的注册账号不属于预设黑名单时，则满足支付条件，此时可正常完成支付操作；当根据身份特征信息查询到对应的注册账号属于预设黑名单时，则不满足支付条件，此时无法完成支付操作。

需要说明的是，根据身份特征信息判断对应的注册账号是否余额充足是在根据身份特征信息判断对应的注册账号不属于预设黑名单的情况下进行判断的，即根据身份特征信息判断得到对应的注册账号不属于预设黑名单后，再判断对应的注册账号是否余额充足；根据身份特征信息判断对应的注册账号是否属于预设黑名单是在身份特征信息对应的注册账号余额充足的情况下进行判断的，即判断到对应的注册账号余额充足的情况下，再判断对应的注册账号是否属于预设黑名单。具体地，预设黑名单根据注册用户的支付信用和/或支付通道是否正常判断得到。

在一个实施例中，如图3所示，步骤S500之后，售货机的自动售货方法还包括步骤S600。

步骤S600，根据商品信息，输出用于控制对应的商品进行出货的出货指令。

在根据身份特征信息和商品信息完成支付操作后，根据商品信息可定位到用户所选商品的具体位置，自动售货机的服务器可根据商品位置输出用于控制对应的商品进行出货的出货指令至出货装置，出货装置接收服务器发送的出货指令，根据接收的出货指令控制对应位置的商品进行出货。

在一个实施例中，在步骤S600之后,售货机的自动售货方法还包括根据商品信息，输出用于显示出货结果的显示指令的步骤。出货装置根据接收的出货指令控制对应商品出货后，自动售货机的服务器还输出用于显示出货结果的显示指令至显示器，显示器接收到服务器输出的显示指令后，将出货结果信息展示在自动售货机的显示器上，用户可直接通过显示器查看到对应的出货结果信息。在一个实施例中，自动售货机中的硬件均采用RS232串口通讯，即自动售货机中的出货装置和显示器均采用RS232串口通讯，自动售货机的服务器采用http网络协议通讯。

在一个实施例中，如图4所示，提供了一种售货机的自动售货装置，所述装置包括：

接收模块30，用于接收商品信息。自动售货机中的服务器可接收到用户所选择的商品信息，商品信息包括商品名称和商品价格，自动售货机可根据接收到的商品信息定位到用户所选商品的具体位置，从而自动售货机中的服务器可根据定位到的商品位置控制对应的出货装置将对应的商品进行出货。

验证模块40，用于获取采集的身份特征信息，根据预设身份验证模型中的注册信息对身份特征信息进行验证，预设身份验证模型根据注册人员的注册信息得到。获取得到的身份特征信息为用户的生理特征信息，具体的，身份特征信息包括人脸信息、指纹信息、声纹信息、手掌静脉信息中的一种或多种。身份特征信息的采集装置并不唯一。由于每个人的生理特征都是独一无二的，因此，获取到的身份特征信息可以体现用户的真实身份，通过生物识别技术对用户的身份进行验证，可提高身份验证的可靠性。

第一支付模块50，用于在身份验证通过时，根据身份特征信息和商品信息进行支付操作。预设身份验证模型中的注册信息为用户进行账号注册的信息，在身份验证通过时，可根据获取到的身份特征信息得到进行支付的账号，且商品信息中包括用户所选商品的具体价格，从而可通过对应的账号对用户所选的商品进行支付。

上述售货机的自动售货装置，通过接收商品信息以及获取采集的用户的身份特征信息，然后通过对注册人员的注册身份信息得到的预设身份验证模型对获取到的身份特征信息进行验证，在验证通过时，可直接通过获取采集到的身份特征信息对对应的商品完成支付操作，用户无需再通过其他设备或物品进行支付，通过获取采集到的用户的生理特征，即可直接进行身份验证和支付操作，无需用户再从其他地方取出手机、银行卡、纸币等外设备或者物品，提高了支付便利性和支付可靠性。

在一个实施例中，如图5所示，自动售货装置还包括注册模块10和保存模块20。

注册模块10，用于获取注册人员的注册信息，根据注册信息进行身份注册得到对应的注册账号。用户在自动售货机购买商品时，需要先在自动售货机进行注册，将对应的注册信息输入自动售货机进行注册，自动售货机的服务器获取注册人员输入的注册信息，根据注册信息进行身份注册得到对应的注册账号，注册账号为注册人员在自动售货机中用于识别用户身份的标识，注册信息包括注册人员姓名、注册人员ID、注册人员支付账户以及注册人员的身份特征信息，其中，注册人员的身份特征信息为注册人员的生理体征信息，与身份验证时获取的身份特征信息一致。

保存模块20，用于将注册信息保存至对应的注册账号，得到预设身份验证模型。将多个注册人员的注册信息保存到对应的注册账号，即可得到预设身份验证模型，当获取采集的身份特征信息后，即可直接通过预设身份验证模型中的注册信息对获取得到的身份特征信息进行验证。

在一个实施例中，如图6所示，第一支付模块50包括判断模块52和第二支付模块54。

判断模块52，用于在身份验证通过时，根据身份特征信息判断对应的注册账号是否满足支付条件。当在预设身份验证模型中能找到与获取采集的身份特征信息一致的身份特征信息时，即身份验证通过，在身份验证通过时，根据获取的身份特征信息判断对应的注册账号是否满足支付条件，根据获取的身份特征信息可查询到对应的注册账号，查询到对应的注册账号后，可根据注册账号的支付条件判断身份特征信息对应的注册账号是否满足支付条件。

第二支付模块54，用于当根据身份特征信息判断对应的注册账号满足支付条件时，根据身份特征信息和商品信息进行支付操作。当根据身份特征信息查询到对应的注册账号时，可根据注册账号的支付条件判断身份特征信息对应的注册账号是否满足支付条件，当判断得到对应的注册账号满足支付条件时，根据身份特征信息和商品信息进行支付操作。

在一个实施例中，如图6所示，自动售货装置还包括输出模块60。

输出模块60，用于根据商品信息，输出用于控制对应的商品进行出货的出货指令。自动售货机的服务器可根据商品位置输出用于控制对应的商品进行出货的出货指令至出货装置，出货装置接收服务器发送的出货指令，根据接收的出货指令控制对应位置的商品进行出货。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储注册人员的注册信息以及获取到的身份特征信息。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种自动售货方法。

本领域技术人员可以理解，图7中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括处理器和存储器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：接收商品信息；获取采集的身份特征信息，根据预设身份验证模型中的注册信息对身份特征信息进行验证，预设身份验证模型根据注册人员的注册信息得到；在身份验证通过时，根据身份特征信息和商品信息进行支付操作。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取注册人员的注册信息，根据注册信息进行身份注册得到对应的注册账号；将注册信息保存至对应的注册账号，得到预设身份验证模型。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：在身份验证通过时，根据身份特征信息判断对应的注册账号是否满足支付条件；当根据身份特征信息判断对应的注册账号满足支付条件时，根据身份特征信息和商品信息进行支付操作。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：根据商品信息，输出用于控制对应的商品进行出货的出货指令。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：接收商品信息；获取采集的身份特征信息，根据预设身份验证模型中的注册信息对身份特征信息进行验证，预设身份验证模型根据注册人员的注册信息得到；在身份验证通过时，根据身份特征信息和商品信息进行支付操作。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取注册人员的注册信息，根据注册信息进行身份注册得到对应的注册账号；将注册信息保存至对应的注册账号，得到预设身份验证模型。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：在身份验证通过时，根据身份特征信息判断对应的注册账号是否满足支付条件；当根据身份特征信息判断对应的注册账号满足支付条件时，根据身份特征信息和商品信息进行支付操作。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：根据商品信息，输出用于控制对应的商品进行出货的出货指令。

上述计算机设备和存储介质，在检测到发生商品购买请求时，接收商品信息；获取采集的身份特征验证信息，根据预设身份验证模型对身份特征验证信息进行验证；在身份验证通过时，根据身份特征验证信息和商品信息进行支付购买。通过接收商品信息以及获取采集的用户的身份特征信息，然后通过对注册人员的注册身份信息得到的预设身份验证模型对获取到的身份特征信息进行验证，在验证通过时，可直接通过获取采集到的身份特征信息对对应的商品完成支付操作，用户无需再通过其他设备或物品进行支付，通过获取采集到的用户的生理特征，即可直接进行身份验证和支付操作，无需用户再从其他地方取出手机、银行卡、纸币等外设备或者物品，提高了支付便利性和支付可靠性。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种售货机的自动售货方法，其特征在于，所述的自动售货方法包括：

接收商品信息；

获取采集的身份特征信息，根据预设身份验证模型中的注册信息对所述身份特征信息进行验证，所述预设身份验证模型根据注册人员的注册信息得到；

在身份验证通过时，根据所述身份特征信息和所述商品信息进行支付操作。

2.根据权利要求1所述的售货机的自动售货方法，其特征在于，所述接收商品信息之前，还包括：

获取注册人员的注册信息，根据所述注册信息进行身份注册得到对应的注册账号；

将所述注册信息保存至对应的注册账号，得到预设身份验证模型。

3.根据权利要求2所述的售货机的自动售货方法，其特征在于，所述注册信息包括注册人员姓名、注册人员ID、注册人员支付账户以及注册人员的身份特征信息。

4.根据权利要求1所述的售货机的自动售货方法，其特征在于，所述身份特征信息包括人脸信息、指纹信息、声纹信息、手掌静脉信息中的一种或多种。

5.根据权利要求1所述的售货机的自动售货方法，其特征在于，所述在身份验证通过时，根据所述身份特征信息和所述商品信息进行支付购买，包括：

在身份验证通过时，根据所述身份特征信息判断对应的注册账号是否满足支付条件；

当根据所述身份特征信息判断对应的注册账号满足支付条件时，根据所述身份特征信息和所述商品信息进行支付操作。

6.根据权利要求5所述的售货机的自动售货方法，其特征在于，根据所述身份特征信息判断对应的注册账号是否满足支付条件，包括：

当满足根据所述身份特征信息判断对应的注册账号余额充足和根据所述身份特征信息判断对应的注册账号不属于预设黑名单中的一种时，则为满足支付条件。

7.根据权利要求1所述的售货机的自动售货方法，其特征在于，所述在身份验证通过时，根据所述身份特征信息和所述商品信息进行支付操作之后，还包括：

根据所述商品信息，输出用于控制对应的商品进行出货的出货指令。

8.一种售货机的自动售货装置，其特征在于，所述装置包括：

接收模块，用于接收商品信息；

验证模块，用于获取采集的身份特征信息，根据预设身份验证模型中的注册信息对所述身份特征信息进行验证，所述预设身份验证模型根据注册人员的注册信息得到；

第一支付模块，用于在身份验证通过时，根据所述身份特征信息和所述商品信息进行支付操作。

9.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机设备，包括处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。