WO2019072672A1 - System zur kontrolle einer person - Google Patents

System zur kontrolle einer person Download PDF

Info

Publication number
WO2019072672A1
WO2019072672A1 PCT/EP2018/076973 EP2018076973W WO2019072672A1 WO 2019072672 A1 WO2019072672 A1 WO 2019072672A1 EP 2018076973 W EP2018076973 W EP 2018076973W WO 2019072672 A1 WO2019072672 A1 WO 2019072672A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
traveler
biometric
feature space
building
traveller
Prior art date
Application number
PCT/EP2018/076973
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
Mike Bergmann
Original Assignee
Muehlbauer GmbH & Co. KG
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Muehlbauer GmbH & Co. KG filed Critical Muehlbauer GmbH & Co. KG
Priority to US16/755,126 priority Critical patent/US11195361B2/en
Priority to CN201880070199.1A priority patent/CN111316335A/zh
Priority to EP18782729.0A priority patent/EP3695388A1/de
Publication of WO2019072672A1 publication Critical patent/WO2019072672A1/de

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
    • G07C9/00—Individual registration on entry or exit
    • G07C9/20—Individual registration on entry or exit involving the use of a pass
    • G07C9/22—Individual registration on entry or exit involving the use of a pass in combination with an identity check of the pass holder
    • G07C9/25—Individual registration on entry or exit involving the use of a pass in combination with an identity check of the pass holder using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voice recognition
    • G07C9/257—Individual registration on entry or exit involving the use of a pass in combination with an identity check of the pass holder using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voice recognition electronically
    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07B—TICKET-ISSUING APPARATUS; FARE-REGISTERING APPARATUS; FRANKING APPARATUS
    • G07B15/00—Arrangements or apparatus for collecting fares, tolls or entrance fees at one or more control points

Definitions

  • Access control devices for airports are known, for example, from DE 10 2004 048 403 AI. Such access control devices are mainly needed because of the increased security requirements in the airport area to be able to carry out these and the correspondingly more complex controls with the least possible personnel costs while increasing security standards. It is particularly problematic that between the check-in of the passenger and the actual boarding process (boarding) in the plane, possibly people are exchanged.
  • a border crossing control device with a person sluice releasing or blocking an access, which is assigned a document read unit and a biometric detection device connected to a control unit of the person sluice.
  • the biometric detection device is connected to a database.
  • the personal lock is opened or locked.
  • an individual, temporary data record is created for each passenger and each flight at the time of booking the flight. This record contains the booking data of the flight and an identification of the flight procedure and the flight data record.
  • the flight data record at a boarding unit upstream of the person lock after reconciliation of the identification of the flight operation, further data recorded in the area of this boarding unit leaked, namely at least a scan of a person-identifying document and one or more fingerprints or a facial image.
  • Face recognition generally works well. However, this fails in special situations, such as in poor lighting, in different headgear and in groups of people with partial masking of the faces.
  • a traveler places his passport or ID card on a scanner in front of a security gate. It reads both the personal data and the biometric passport photo stored on the RFID chip of the document.
  • a camera compares the passport photo with the passenger's face. In the background, the system matches the traveler with current wanted lists. If the face matches the biometric passport photo and there is nothing against the passenger, the lock opens.
  • Conventional video surveillance systems are based on the evaluation of video images and video sequences. Image content is analyzed in different ways. Different approaches are followed: (i) Only visual information from the captured images is used to compute a signature of the person, (ii) the person is segmented by the image content.
  • a person's identification is based on the biometric data derived from the imagery. All of these types of identification require image capturing of a certain quality. In practice, however, this requirement proves to be problematic, as for a corresponding quality, a participation of the person is necessary. In order to compensate for the disadvantages and to improve the recognition rate even without the involvement of the person, it has been proposed to take into account further non-biometric features which are based on frontal resp. Side shots based on color and texture of hair, skin and clothing. However, problems with the recognition and identification of persons are not excluded if the input data does not fulfill a certain quality.
  • Travelers today carry a variety of electronic devices with them, such as mobile phones, laptops, headphones, smartwatches, fitness trackers, etc. These can be partially recorded even without the involvement of the traveler and at least partially wirelessly analyzed to obtain a digital impression, the is characteristic of the particular traveler at least during his stay in the building to a certain extent.
  • Current electronic devices for end users mobile phones, smartphones, fitness or health trackers, portable computers, readers for electronically stored book content (e-readers), tablet computers, notebooks, etc. have a signature.
  • a feature space is identified which, in addition to the non-biometric or biometric features, includes other features characteristic of the traveler (ie, the digital impression) that together uniquely identify the traveler with a certain probability.
  • This feature space is gradually supplemented as the traveler travels through the airport, capturing further (biometric or non-biometric) characteristics of the traveler.
  • the probability of a correct identification of the traveler then results from the weighted sum of the individual probabilities of the identification features. It is also possible to determine the probability of a correct identification of the traveler from the ratio of the weighted sum of the individual probabilities of the identification features to the maximum possible sum.
  • transceivers and sensors which the traveler passes on his way through the building / facility.
  • the sensors acquire the values or output data that are characteristic for different (partial) identifications of a traveler.
  • These (partial) identifications of the traveler are, on the one hand, his non-biometric or biometric features, such as passport control, ticket completion, camera-controlled passage of a singling lock, a step-length sensor on a passageway, a body height sensor, or the like, and on the other hand, these values are the results of targeted communication of the transceivers with the electronic devices carried by the traveler to obtain his browser signature, the NFC signature of his smartphone, etc.
  • These values or output data signal the respective readers, transceivers and sensors to a central controller, which determines the values or output data for determining the individual values for the corresponding features and, in a database, sends the individual values for the respective features to the feature space of a traveler ,
  • the more precise identification of a traveler is realized by combining different features, each of which would not sufficiently or only partially identify the traveler.
  • biometric eg, facial features, hair color and shape, iris, fingerprint, stride length, height
  • non-biometric ⁇ shear characteristics for example, clothing, digital print, ...)
  • the digital imprint is the combination of the signature [s] of the personal electronic devices (smartwatch, smartphone, fitness tracker, NFC or Bluetooth devices, etc.) that the traveler accompanies during the passage of a personal lock or the Easypass system leads and other biometric or physical quantities, such as hair color, height, clothing, headgear, facial image, etc.
  • the personal electronic devices smart watch, smartphone, fitness tracker, NFC or Bluetooth devices, etc.
  • biometric or physical quantities such as hair color, height, clothing, headgear, facial image, etc.
  • the probability of a reliable identification then results from the ratio of the weighted sum of the individual probabilities of the identification features to the maximum possible sum.
  • This controlled environment may be the ticket counter where the traveler presents his travel document.
  • - data collection by means of sensors, transceivers and / or reading devices and providing ⁇ position of the captured data in a database.
  • the travel document and the ticket are scanned with the reader, for example.
  • a front and / or side image of the traveler's head or face is created with a camera sensor.
  • his electronic ⁇ devices are queried by means of appropriate transceiver. Based on this, the traveler's initial feature space is filled, containing the non-biometric, technical, and other characteristics.
  • the device characteristics of the devices carried by the traveler are recorded with transceivers specific to the respective device type.
  • biometric travel document passport or similar
  • ticket ticket
  • input device for example in the form of a (plain-language) reading device.
  • the traveler when entering the airport, the traveler is identified by an identification unit at the ticket office, already at the building entrance or in advance, and, for example, the flight reservation is linked to his identity.
  • This is also a non-biometric feature of the traveler, such as headdress, clothing, presence of digital devices, which are also captured and added to his feature space.
  • This feature space is much more meaningful in its complexity than a biometric facial image alone. Therefore, it can be checked much easier and less in the way of the traveler through the airport intervening at different points of the airport. A queue-standing at passage controls is so often avoided.
  • the purely optical, camera-based controls in different lighting conditions can be meaningful, if they are supplemented by other based on other factors (stride length, cell phone signature, etc., so) identity comparisons.
  • This allows security personnel to perform an unobtrusive reconciliation of electronic documents and certificates without disturbing other passengers, resulting in fewer security-related queues and making overall flow and throughput in the facility or building smoother.
  • the data is stored in a variant without probabilities in the database. At a later time these features are detected by a transceiver and already in the transceiver or by the controller the database with probabilities to be compared with the corresponding entries in the feature space.
  • FIG. 1 shows, in a schematic plan view, a building or a plant in an exemplary design of an airport in which the solution presented here is implemented.
  • FIG. 1 is a schematic plan view of a building in which the solution presented here is realized by way of example.
  • a biometric travel document RD in the form of a biometric passport, as information I surname, first name / s, gender, date of birth, a hometown, nationality , Size, photography, issuing authority, date of issue, expiration date, badge number and identification type, data chip with facial image and fingerprints, signature, machine readable zone contains, as well as various electronic devices Gl ... Gn carries with itself, eg Handyteiefon, Laptop, tablet computer, e-reader, wireless headset, smartwatch, fitness tracker, etc.
  • the building is subdivided into predetermined areas that the traveler does not enter, or only after checking his identity and / or authorization leave.
  • the traveler With access locks ZS, the traveler is enabled or disabled access to the respective predetermined area of the building depending on the traveler's checks. It may be a singling lock where passengers pass through one after another without having to show their travel documents for review. Rather, the system presented here has an electronic control ECU, which is set up with various transceivers SE for communication. Each of these transceivers SE is used to wirelessly contact one or more of the electronic devices Gl ... Gn carried by the traveler when the traveler is in close proximity to these transceivers SE. Thus, the transceivers SE can detect electronic devices Gl ...
  • Gn carried by the traveler and at least partially analyze them wirelessly in order to obtain from the devices Gl ...
  • Gn device characteristics GK are characteristic of the particular traveler at least during his stay in the building to a certain extent.
  • These device characteristics GK can eg Bluetooth devices whose individual and distinctive 48-bit long MAC address or the browser signature in a tablet computer, e-reader or other personal digital assistant, or be stored in the SIM card of the smartphone serial number IMSI.
  • the transceivers SE are each capable of and configured to acquire one or more device characteristics GK. For this they each have a local control, which is for example able to handle the communication with a traveler's Bluetooth device, or communicate with a traveler's PDA to read out an IMSI of a telephone SIM card contained therein, etc ,
  • an input device T is provided, on the one hand the ticket (ticket) and on the other hand read the traveler's biometric travel document RD, and passed their contents for further processing to the electronic control unit ECU become.
  • device characteristics GK of the electronic devices Gl ... Gn of the traveler are detected and, if necessary, recorded with photos or dimensions (for example, stride length, etc.) of the traveler and also forwarded to the electronic control unit ECU.
  • This electronic control ECU prepares the received data and sends it to an electronically operated database DB.
  • a feature space MR is generated for each traveler in which the device characteristics GK are entered by the transceivers SE as a digital impression of the traveler.
  • a certain probability p is calculated in the database DB for the traveler with which it is to be identified.
  • This probability p can be e.g. can be calculated from the ratio of a weighted sum of the individual entries of the feature space MR to the maximum possible sum. Other calculations of the weights are possible / conceivable.
  • This is done in a variant with, in another variant without the associated (single) or total weighting of the collected data. Subsequently, this data is compared with the previous entries in the feature space of the traveler. If the newer captured data has a better probability p to identify the traveler, these newer captured data may also replace the corresponding historical data in the traveler's feature space.
  • the traveler's data is preprocessed to segment and process it for further analysis.
  • the individual features of the feature space are evaluated by calculating the quality of the individual features.
  • the system (partial) identification of the traveler from its non-biometric and / or biometric characteristics with the digital imprint of Rei ⁇ send aggregated in the feature space MR to a total identification.
  • the sensors and transceivers SE are located at one location or different locations within the building near the respective predetermined areas and capture at least non-biometric as well as portions of the traveler's digital imprint when the traveler gets close to one of these predetermined areas.
  • These parts of the traveler's digital imprint are signaled to the database DB and weighted accordingly to trigger matching of these parts with the corresponding entries in the traveler's feature space MR.
  • the enabling or disabling of the access barriers ZS to the predetermined area of the building is effected for that traveler.
  • device characteristics GK of the electronic devices Gl ... Gn and possibly photos of the traveler are detected with the aid of the various transceivers SE located there.
  • device characteristics GK this predetermined range is enabled or disabled for the traveler.
  • the input device T comprises, in addition to a display unit, for example, a barcode scanner or a document reader, with the addition of a 2-D barcode of a boarding pass or a ticket printed at home and the chip of a personidentifirudden document, ie about a passport, with respect to the biometric image or the RFID data, can be read.
  • This document reader can also read and recognize the machine-readable data of the person-identifying document.
  • the traveler is asked to legitimize himself; then the input device T triggers the creation of the feature space MR of the traveler in the database DB. Also, a fingerprint reader for one or more fingerprints may be provided to capture the passenger's fingerprints. Finally, the travel document (passport or the like) is read in and fed with the data of the ticket to the feature space MR of the traveler of the database DB.
  • the traveler is signaled to make his way through the building, for example, that his check-in process is completed and he should go to the gate.
  • the traveler can go through the area and the hand luggage check.
  • security personnel informed by the database DB can clarify the situation with the traveler. All of this can happen without the traveler having to wait for identification.
  • Expert knowledge for identification is stored as quantifiable and can therefore be used. Unlike with neural networks, the decision paths are mathematically traceable. The solution presented here is based on the feature space from which a feature vector is derived. Similar to a neural network or fuzzy logic, this is used as input and parameterized by weights to calculate a value for the likelihood of a person belonging to an identity.
  • the MAC address can be used.
  • the aggregation policy is a multi-level logic with fallback option, similar to a fuzzy logic approach.
  • Weighted probabilities are processed.
  • the weights are determined empirically to give particular weight to certain features (e.g., the face).
  • the x are weak and could have arisen by guessing / random. 0.25: overall, the x gives a high probability of non-identification. 0.0: the person is with 100% certainty not the traveler to be identified. According to the rules, the following constellation arises for the example:
  • the analysis and processing of the data may look like this, for example:
  • an identification can still be made with a certain probability even if the face is covered during a subsequent detection of the traveler, thus, for example:
  • Facial features Barely visible 0.1 1 0.1 Hair color medium brown 1 0.5 0.5
  • weighting is only an example here. For example, if 0.75 is defined as the threshold, security personnel will be informed as a control instance, and if necessary. carried out a manual verification or identification of the traveler.
  • FIGURE is diagrammatic, with essential properties and effects being shown, in part, significantly enlarged, in order to illustrate the functions, operating principles, technical configurations and features.
  • every mode of operation, every principle, every technical embodiment and every feature which is / are disclosed in the figures or in the text, with all claims, every feature in the text and in the other figures, other modes of operation, principles, technical embodiments and features that are contained in this disclosure or arise from it, are freely and arbitrarily combined, so that all conceivable combinations of the described system are assigned.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Collating Specific Patterns (AREA)
  • Alarm Systems (AREA)

Abstract

Ein System zur Kontrolle einer Person, z.B. eines Reisenden, der sich durch eine Anlage oder ein Gebäude bewegt und ein biometrisches Reisedokument sowie diverse elektronische Geräte mit sich führt, z.B. Mobiltelefone, Laptops, Tablet-Computer, e-Reader, Notebooks, drahtlose Kopfhörer, Smartwatches, Fitness-Tracker, wobei das System eine elektronische Steuerung aufweist. Diese elektronische Steuerung ist dazu bestimmt und eingerichtet, zu kommunizieren mit einem Eingabegerät zum Eingeben von Inhalten des biometrischen Reisedokuments und Weitergeben der Inhalte zu deren Weiterverarbeitung; Zugangssperren zu vorbestimmten Bereichen der Anlage oder des Gebäudes, um abhängig von Überprüfungen des Reisenden diese vorbestimmten Bereiche für den Reisenden freizugeben oder zu sperren; Sende-Empfängern, um die von dem Reisenden mitgeführten elektronischen Geräte zu erfassen und zumindest teilweise drahtlos zu analysieren um von jedem der Geräte Gerätecharakteristika zu erlangen, die für den jeweiligen Reisenden zumindest während seines Aufenthalts in dem Gebäude zu einem bestimmten Maß charakteristisch sind; einer elektronisch betriebenen Datenbank, die eingerichtet und programmiert ist, um für jeden Reisenden einen Merkmalsraum zu generieren, in dem die Gerätecharakteristika von den Sende-Empfängern als digitaler Abdruck des Reisenden eingetragen werden, und der den Reisenden mit einer bestimmten Wahrscheinlichkeit identifiziert, die sich aus dem Verhältnis einer gewichteten Summe der Einzeleinträge des Merkmalsraums zur maximal möglichen Summe ergibt.

Description

System zur Kontrolle einer Person
Beschreibung Hintergrund
Hier wird ein System und eine Vorgehensweise zur Kontrolle einer Person mittels einer integrierten Identitätsbestimmung für Personen, insbesondere Reisende beschrieben. Diese Kontrolle einer Person mittels integrierter Identitätsbestimmung ist hier im Zusammenwirken mit einem Gebäude, zum Beispiel einem Bahnhof oder Flughafen erläutert. Diese integrierte Identitätsbestimmung für Personen dient dazu, den Zugang zu bestimmten Bereichen des Gebäudes zu kontrollieren. Details hierzu sind in den Ansprüchen definiert; auch die Beschreibung und die Zeichnung enthalten relevante Angaben zum System und zur Funktionsweise sowie zu Varianten des Systems. Stand der Technik
Zugangskontrollvorrichtungen für Flughäfen sind zum Beispiel aus der DE 10 2004 048 403 AI bekannt. Derartige Zugangskontrollvorrichtungen werden vor allem wegen der gesteigerten Sicherheitsanforderungen im Flughafenbereich benötigt, um diese und die entsprechend aufwändigeren Kontrollen mit möglichst wenig Personalaufwand bei gleichzeitig gestiegenem Sicherheitsstandard durchführen zu können. Dabei gilt es insbesondere als problematisch, dass zwischen dem Einbuchen (Check-In) des Fluggastes und dem eigentlichen Einsteige- Vorgang (Boarding) in das Flugzeug, möglicherweise Personen ausgetauscht werden.
Aus der DE 10 2010 016 098 AI ist eine Grenzübertritts-Kontrollvorrichtung bekannt, mit ei- ner einen Zugang freigebenden oder sperrenden Personenschleuse, der eine Dokumenten- leseeinheit und eine mit einer Steuereinheit der Personenschleuse verbundene biometrische Erfassungsvorrichtung zugeordnet ist. Die biometrische Erfassungsvorrichtung ist mit einer Datenbank verbunden. In Abhängigkeit eines Abgleichs der mit der Erfassungsvorrichtung erfassten Daten mit den in der Datenbank gespeicherten Daten wird die Personenschleuse geöffnet oder gesperrt. In der zentralen Datenbank ist zu jedem Passagier und jedem Flug zum Zeitpunkt der Buchung des Fluges ein individueller, temporärer Datensatz angelegt. Dieser Datensatz enthält die Buchungsdaten des Fluges und eine Identifikation des Flugvorgangs und des Flug-Datensatzes. Dem Flug-Datensatz werden an einer der Personenschleuse vorgelagerten Boarding-Einheit, nach einem Abgleich der Identifikation des Flugvorgangs, weitere im Bereich dieser Boarding-Einheit erfasste Daten zugespielt, nämlich zumindest ein Scan eines personenidentifizierenden Dokumentes und ein oder mehrere Fingerabdrücke oder ein Gesichtsbild. Seit längerem wird auch die Möglichkeit untersucht, Personen mittels Gesichtserkennung zu identifizieren. Gesichtserkennung funktioniert zwar im Allgemeinen gut. Allerdings versagt dies in speziellen Situationen, wie z.B. bei schlechter Beleuchtung, bei verschiedenen Kopf- bedeckungen und bei Personen-Gruppen mit teilweiser Verdeckung der Gesichter.
Bei dem aus der Praxis bekannten sogenannten Easypass - System legt ein Reisender vor einer Personenschleuse seinen Reisepass oder Personalausweis auf einen Scanner. Dieser liest sowohl die persönlichen Daten als auch das auf dem RFID-Chip des Dokuments gespei- cherte biometrische Passbild aus. In der Personenschleuse vergleicht eine Kamera das Passbild mit dem Gesicht des Reisenden. Im Hintergrund gleicht das System den Reisenden mit aktuellen Fahndungslisten ab. Stimmt das Gesicht mit dem biometrischen Passbild überein und liegt gegen den Passagier nichts vor, öffnet sich die Schleuse. Herkömmliche Videoüberwachungssysteme basieren auf der Auswertung von Videobildern und Videosequenzen. Dabei werden Bildinhalte auf verschiedene Arten analysiert. Dabei werden unterschiedliche Ansätze verfolgt: (i) Nur visuelle Informationen aus den erfassten Bildern werden genutzt, um eine Signatur der Person zu errechnen, (ii) Die Person wird vom Bildinhalt segmentiert. Basierend auf der Segmentierung werden Merkmale abgeleitet, um eine Signatur der Person zu errechnen, (iii) Die Identifikation einer Person basiert auf den aus dem Bildmaterial abgeleiteten biometrischen Daten. Alle diese Arten von Identifikation setzen Bildaufnahmen bestimmter Qualität voraus. In der Praxis erweist sich diese Anforderung aber als problematisch, da für eine entsprechende Qualität eine Mitwirkung der Person notwendig ist. Um die Nachteile zu kompensieren und die Erkennungsrate auch ohne Mitwir- kung der Person zu verbessern, wurde vorgeschlagen, weitere nicht-biometrische Merkmale berücksichtigen, die auf Frontal-bzw. Seitenaufnahmen unter Beachtung von Farbe und Textur von Haar, Haut und Kleidung basieren. Allerdings sind auch dabei Probleme bei der Erkennung und Identifikation von Personen nicht ausgeschlossen, wenn die Eingangsdaten eine bestimmte Qualität nicht erfüllen.
Weitere Hintergrund-Informationen sind den folgenden Dokumenten zu entnehmen: US 9,679,428 B2, WO 2006 029 639 AI, WO 2013 127 624 AI, WO 2013 127 625 AI, WO 2016 188 788 AI,
Marthel, Niki & Micheloni, Christian, (2012): Re-identify people in Wide area camera network, IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattem Recognition Workshops. 31-36. 10.1109/CVPRW.2012.6239203, Dee, Hannah & Velastin, Sergio. (2008). How dose are we to solving the problem of automated Visual surveillance? : AM review of real-world surveillance, scientific progress and evaluative mechanisms. Machine Vision and Applications. 19. 329-343. 10.1007/s00138- 007-0077-z,
Dantcheva, Antitza & Dugelay, Jean-Luc & Elia, Petras. (2010). Person recognition using a bag of facial soft biometrics (BoFSB). 511 - 516. 10.1109/MMSP.2010.5662074,
Dantcheva, Antitza & Dugelay, Jean-Luc. (2011). Frontal-to-side face re-identification based on hair, skin and clothes patches. . 10.1109/AVSS.2011.6027342,
Henry T.F. Rhodes, Alphonse Bertillon: Father of Scientific Detection, Abeiard-Schuman, New York, Greenwood Press, 1956,
A. K. Jain, S. C. Dass and K. Nandakumar, "Can soft biometric traits assist user recognition?" in Proc. of SPIE, 2004, vol 5404, pp. 561-572.
Technisches Problem
Bisherige Lösungen sind entweder zu unsicher oder zu zeitraubend, verursachen Warteschlangen an Zugangschleusen und frustrieren Reisende. Ausgehend hiervon soll eine Zugangskontrolle mit einem verbesserten Sicherheitsstandard und einem erhöhten Nutzerkomfort geschaffen werden. Vorgeschlagene Lösung
Eine Lösung dieses Problems gelingt mit einem System zur Zugangskontrolle gemäß den Merkmalen des Anspruchs 1. Vorteilhafte Ausgestaltungen der Erfindung können den abhängigen Ansprüchen 2 bis 11 entnommen werden. Reisende führen heute eine Vielzahl von elektronischen Geräten mit sich, wie z.B. Mobiltelefone, Laptops, Kopfhörer, Smartwatches, Fitness-Tracker usw. Diese können zum Teil auch ohne Mitwirkung des Reisenden erfasst und zumindest teilweise drahtlos analysiert werden um einen digitalen Abdruck zu erlangen, der für den jeweiligen Reisenden zumindest während seines Aufenthalts in dem Gebäude zu einem bestimmten Maß charakteristisch ist. Heu- tige elektronische Geräte für Endnutzer (Mobiltelefon, Smartphone, Fitness- oder Gesundheitstracker, tragbare Computer, Lesegeräte für elektronisch gespeicherte Buchinhalte (e- Reader), Tablet-Computer, Notebooks etc.) weisen eine Signatur auf. So kann z.B. anhand der Browsersignatur in einem Tablet-Computer, e-Reader oder sonstigen PDA (personal digital assistant) sein Nutzer wiedererkannt werden. Vergleichbar hierzu könnte aus dem Smart- phone mittels IMSI Catcher die Seriennummer der SIM Karte IMSI (International Mobile Sub- scriber Identity) ausgelesen werden. Auch kann zum Beispiel aus in Web-Browsern (Internet Explorer, Safari, ...) gespeicherten sogenannten„Cookies" Information aus einem PDA drahtlos gelesen werden um eine Signatur des Reisenden zu erhalten. So wird für jeden Reisen- den, der z.B. einen Flughafen betritt, ein Merkmalsraum ermittelt, der neben den nicht- biometrischen oder biometrischen Merkmalen weitere für den Reisenden charakteristische Merkmale, (d.h. den digitalen Abdruck) enthält, die zusammen den Reisenden mit einer bestimmten Wahrscheinlichkeit eindeutig identifizieren. Dieser Merkmalsraum wird im Verlauf des Weges des Reisenden durch den Flughafen nach und nach ergänzt, indem weitere (biometrische oder nicht biometrische) Eigenschaften des Reisenden erfasst werden. Die Wahrscheinlichkeit einer korrekten Identifikation des Reisenden ergibt sich dann aus gewichteter Summe der Einzelwahrscheinlichkeiten der Identifikationsmerkmale. Es ist auch möglich, die Wahrscheinlichkeit einer korrekten Identifikation des Reisenden aus dem Verhältnis von ge- wichteter Summe der Einzelwahrscheinlichkeiten der Identifikationsmerkmale zur maximal möglichen Summe zu ermitteln.
Die hier vorgestellte Lösung aggregiert dabei verschiedene (Teil-)Identifikationen zu einer Gesamt-Identifikation. Dazu sind an einem Ort oder an unterschiedlichen Orten des
Gebäudes Lesegeräte, Sende-Empfänger und Sensoren vorgesehen, welche der Reisende auf seinem Weg durch das Gebäude/die Anlage passiert. Dabei erfassen die Sensoren die Werte oder Ausgangsdaten, welche für verschiedene (Teil-)Identifikationen eines Reisenden jeweils charakteristisch sind. Diese (Teil-)Identifikationen des Reisenden sind einerseits seine nicht-biometrischen oder biometrischen Merkmale, wie sie an einer Pass-Kontrolle, einer Ticket-Ausfertigung, bei einer mit einer Kamera überwachten Passage einer Vereinzelungsschleuse, ein Schrittlängensensor an einem Durchgang, ein Körpergrößensensor, oder dergl. erfasst werden, und andererseits sind diese Werte Ergebnisse von gezielter Kommunikation der Sende-Empfänger mit den von dem Reisenden mitgeführten elektronischen Geräten, um seine Browser-Signatur, die NFC- Signatur seines Smartphone, etc. zu erhalten. Diese Werte oder Ausgangsdaten signalisieren die jeweiligen Lesegeräte, Sende-Empfänger und Sensoren zu einer Zentralsteuerung, wel¬ che die Werte oder Ausgangsdaten zur Ermittlung der Einzelwerte für die entsprechenden Merkmale ermittelt und in einer Datenbank die Einzelwerte für die entsprechenden Merkmale jeweils dem Merkmalsraum eines Reisenden zuspielt.
Die präzisere Identifikation eines Reisenden wird realisiert durch Kombination von verschiedenen Merkmalen, von denen jedes einzelne den Reisenden nicht ausreichend oder nur teilweise identifizieren würde. Die Kombination biometrischer (zum Beispiel Gesichtsmerkmale, Haarfarbe und -form, Iris, Fingerabdruck, Schrittlänge, Körpergröße ...) und nicht-biometri¬ scher Merkmale (zum Beispiel Kleidung, digitaler Abdruck, ...) erlaubt, während des Wegs des Reisenden durch den überwachten Bereich (das Gebäude) festzustellen, dass der Reisende zwar noch das selbe Ticket oder denselben Pass, oder den Kofferanhänger mit dem selben Barcode-Anhänger mit sich führt, aber sich seine Schrittlänge von einer Überwachungskamera zur nächsten verändert hat. Auch kann erkannt werden, dass zwar das Gesicht des Reisenden bei zwei aufeinander folgenden Kamera-Erfassungen ähnlich aussieht, aber das Mobiltelefon des Reisenden eine andere Signatur hat.
Beim digitalen Abdruck handelt es sich um die Kombination der Signatur[en] der persönlichen elektronischen Geräte (Smartwatch, Smartphone, Fitnesstracker, NFC- oder Bluetoothgeräte, etc.), die der Reisende während der Passage einer Personenschleuse oder des Easy- pass - Systems mit sich führt und anderer biometrischer oder physikalischer Größen, wie Haarfarbe, Größe, Kleidung, Kopfbedeckung, Gesichtsbild usw.
Die Wahrscheinlichkeit einer zuverlässigen Identifikation ergibt sich dann aus dem Verhältnis von gewichteten Summe der Einzelwahrscheinlichkeiten der Identifikationsmerkmale zur maximal möglichen Summe.
Dazu dient die hier vorgeschlagene, folgende Vorgehensweise:
- Initialisierung des Merkmalsraums in einer kontrollierten Umgebung mit den Merkmalen des Reisenden. Diese kontrollierte Umgebung kann der Ticketschalter sein, an dem der Reisende seinen Reisedokument vorlegt.
- Datenerfassung mittels Sensoren, Sende-Empfängern und/oder Lesegeräten und Bereit¬ stellung der erfassten Daten in einer Datenbank. Das Reisedokument und der Flugschein werden mit dem Lesegerät zum Beispiel eingescannt. Gleichzeitig wird zum Beispiel mit ei- nem Kamerasensor ein Front- und/oder Seitenbild von dem Kopf oder Gesicht des Reisenden erstellt. Zusätzlich werden mittels entsprechender Sende-Empfänger auch seine elektroni¬ schen Geräte abgefragt. Basierend darauf wird der initiale Merkmalsraum des Reisenden befüllt, der die nicht-biometrischen, technischen und weitere Merkmale enthält. Die Geräte- charakteristika der vom Reisenden mitgeführten Geräte werden mit für jeweilige Gerätearten spezifische Sende-Empfänger erfasst. Andere Merkmale des Reisenden wie Schrittlänge, Ge¬ sichtsbild, Haarfarbe, Körpergröße etc. werden durch ebenfalls jeweilige spezifische Senso¬ ren erfasst. Das biometrische Reisedokument (Reisepass o.ä.) sowie ggf. der Flugschein (Ticket) wird mittels eines Eingabegeräts zum Beispiel in Gestalt eines (Klarschrift-)Lesege- räts erfasst. Diese Daten werden der Datenbank zum Eintrag der Einzelwerte der entspre- chenden Merkmale dem Merkmalsraum des jeweiligen Reisenden zugespielt.
- Analyse des Datenmaterials aus den Sensoren in dem Merkmalsraum mittels Verarbeitungsalgorithmen, die eine Vorverarbeitung durchführen, um die Daten zu segmentieren und für weitere Analysen aufzubereiten.
- Bewertung der Einzelmerkmale: Die aus der Vorverarbeitung erhaltenen Ergebnisse werden bewertet und die Güte der Merkmale (Wahrscheinlichkeiten) wird berechnet.
- Aggregation der Bewertungen und Berechnung der Gesamtgüte der Merkmale.
- Signalisierung eines Systemzustandes in Bezug auf den einzelnen Reisenden (sicher, unklar, unsicher) an das führende System, um weitere Aktionen einzuleiten. - Weitere Aktionen: Im Falle einer nicht ausreichend sicheren Identifizierung des Reisenden (der Wert für die Gesamtheit aller Merkmale, der berechnet wird, um einen für eine ausreichende Identifizierung notwendigen Schwellenwert zu erreichen, liegt unter dem Schwellenwert) wird ein Operator informiert, der manuelle Kontrollen, sowohl an der vorhandenen Datenbasis als auch am Reisenden durchführen kann. Im Normalfall (ausreichende Identifika- tion) wird der neue Merkmalsraum initialisiert und der Prozess startet mit Datenerfassung erneut.
So wird der Reisende bei seinem Eintritt in den Flughafen durch eine Identifikationseinheit am Ticketschalter, bereits vorher am Gebäudeeingang oder schon im Vorfeld identifiziert und zum Beispiel die Flugreservierung mit seiner Identität verknüpft. Dies ist ebenso ein nicht- biometrisches Merkmal des Reisenden wie Kopfschmuck, Kleidung, Präsenz von digitalen Geräten, welche ebenfalls erfasst werden und seinem Merkmalsraum hinzugefügt werden. Dieser Merkmalsraum ist in seiner Komplexität sehr viel aussagekräftiger als ein biometrisches Gesichtsbild alleine. Deshalb kann er auch viel leichter und weniger in den Gang des Reisen- den durch den Flughafen eingreifend an unterschiedlichen Stellen des Flughafens überprüft werden. Ein Schlange-Stehen an Durchgangskontrollen wird so vielfach vermieden. Auch die rein optischen, kamerabasierten Kontrollen in verschiedenen Lichtverhältnissen können damit aussagekräftiger werden, wenn sie durch weitere, auf anderen Faktoren (Schrittlänge, Handy-Signatur, etc., s.o.) basierenden Identitätsabgleiche ergänzt werden. Damit ist das Sicherheitspersonal ist in der Lage, einen unauffälligen Abgleich der elektronischen Dokumente und Bescheinigungen ohne Störung anderer Passagiere durchzuführen, was zu weniger sicherheitsrelevanten Warteschlangen führt und den Gesamtablauf und den Personendurchsatz in der Anlage oder dem Gebäude fließender macht. Bei der Datenerfassung mittels der Sensoren (Sende-Empfänger) und Bereitstellung der erfassten Daten in der Datenbank werden die Daten in einer Variante ohne Wahrscheinlichkeiten in der Datenbank abgelegt. Zu einem späteren Zeitpunkt werden diese Merkmale von einem Sende-Empfänger erfasst und bereits im Sende-Empfänger oder von der Steuerung der Datenbank mit Wahrscheinlichkeiten belegt, um mit den entsprechenden Einträgen im Merkmalsraum verglichen zu werden.
Die hier vorgestellte Lösung und ihre Varianten sind im Vergleich zum Stand der Technik effi- zienter, da sie einen höheren Durchsatz an Reisenden in einem Gebäude erlauben, Warteschlangen minimieren und dennoch eine erhöhte Sicherheit erreichen.
Kurzbeschreibunq der Figuren
Weitere Merkmale, Eigenschaften, Vorteile und mögliche Abwandlungen werden für einen Fachmann anhand der nachstehenden Beschreibung deutlich, in der auf die beigefügten Zeichnungen Bezug genommen ist.
Fig. 1 zeigt in einer schematischen Draufsicht ein Gebäude oder eine Anlage in beispielhafter Gestalt eines Flughafens in dem die hier vorgestellte Lösung implementiert ist.
Detaillierte Beschreibung der Zeichnung
Die hier vorgestellte Lösung wird nachstehend anhand eines in der Zeichnung nur schematisch dargestellten Ausführungsbeispiels näher erläutert. Die in Fig. 1 gezeigte Anordnung ist eine schematische Draufsicht auf ein Gebäude in dem die hier vorgestellte Lösung beispiel- haft realisiert ist.
Ausgangspunkt ist, dass ein Reisender, der sich durch das Gebäude längs der gestrichelten Routen bewegen kann, ein biometrisches Reisedokument RD in Gestalt eines biometrischen Reisepasses, der als Informationen I den Familiennamen, Vorname/n, Geschlecht, Geburts- datum, ein Heimatort, Nationalität, Größe, Fotografie, Ausstellende Behörde, Datum der Ausstellung, Datum des Ablaufs der Gültigkeit, Ausweisnummer und Ausweisart, Datenchip mit Gesichtsbild und Fingerabdrücken, Unterschrift, Maschinenlesbare Zone enthält, sowie diverse elektronische Geräte Gl ... Gn mit sich führt, z.B. Mobilteiefon, Laptop, Tablet-Computer, e-Reader, drahtloser Kopfhörer, Smartwatch, Fitness-Tracker, etc.. Das Gebäude ist in vor- bestimmte Bereiche untergliedert, die der Reisende gar nicht oder nur nach Kontrolle seiner Identität und/oder seiner Berechtigung betreten oder verlassen darf. Diese vorbestimmten Bereiche sind durch die strich-doppelpunktierten Linien voneinander abgegrenzt. Mit Zugangsschleusen ZS wird dem Reisenden der Zugang zu dem jeweiligen vorbestimmten Bereich des Gebäudes abhängig von Überprüfungen des Reisenden freigegeben oder gesperrt. Dabei kann es sich um eine Vereinzelungsschleuse handeln, bei der Reisende der Reihe nach durchtreten, ohne dabei ihre Reisedokumente zur Überprüfung vorzeigen zu müssen. Vielmehr hat das hier vorgestellte System eine elektronische Steuerung ECU, die mit diversen Sende-Empfängern SE zur Kommunikation eingerichtet ist. Jeder dieser Sende-Empfängern SE dient dazu, um mit einem oder mehreren der von dem Reisenden mitgeführten elektronischen Geräte Gl ... Gn drahtlos Kontakt aufzunehmen, wenn sich der Reisende in unmittel- barer Nähe zu diesen Sende-Empfängern SE befindet. So können die Sende-Empfänger SE von dem Reisenden mitgeführten elektronischen Geräte Gl ... Gn erfassen und zumindest teilweise drahtlos analysieren um von den Geräten Gl ... Gn Gerätecharakteristika GK zu erlangen. Diese Gerätecharakteristika GK sind für den jeweiligen Reisenden zumindest während seines Aufenthalts in dem Gebäude zu einem bestimmten Maß charakteristisch. Diese Gerätecharakteristika GK können z.B. bei Bluetooth-Geräten deren individuelle und unverwechselbare 48 bit lange MAC-Adresse oder die Browsersignatur in einem Tablet-Computer, e-Reader oder sonstigen personal digital assistant, oder die in der SIM Karte des Smartphone gespeicherte Seriennummer IMSI sein. Die Sende-Empfänger SE sind jeweils in der Lage und dazu eingerichtet, ein oder mehrere Gerätecharakteristika GK zu erfassen. Dazu haben sie jeweils eine lokale Steuerung, welche zum Beispiel in der Lage ist, die Kommunikation mit einem Bluetooth-Gerät des Reisenden abzuwickeln, oder mit einem PDA des Reisenden zu kommunizieren, um eine IMSI einer darin enthaltenen Telefon-SIM-Karte auszulesen, etc.
An einer Eingangsschleuse oder einem Schalter zum Einchecken des Reisenden ist ein Einga- begerät T vorgesehen, bei dem einerseits der Flugschein (Ticket) und andererseits auch das biometrische Reisedokuments RD des Reisenden eingelesen, und deren Inhalte zu deren Weiterverarbeitung an die elektronische Steuerung ECU weiter gegeben werden. Überdies werden mithilfe der diversen Sende-Empfänger SE Gerätecharakteristika GK der elektronischen Geräte Gl ... Gn des Reisenden erfasst und ggf. mit Sensoren Fotos oder Maße (z.B. Schrittlänge, etc.) des Reisenden erfasst und ebenfalls an die elektronische Steuerung ECU weiter gegeben. Diese elektronische Steuerung ECU bereitet die erhaltenen Daten auf und sielt sie einer elektronisch betriebenen Datenbank DB zu. In dieser Datenbank DB wird für jeden Reisenden ein Merkmalsraum MR generiert, in dem die Gerätecharakteristika GK von den Sende-Empfängern SE als digitaler Abdruck des Reisenden eingetragen werden. Anhand dieses digitalen Abdrucks, also der Gesamtheit der aktuell verfügbaren Gerätecharakteristika GK für einen jeweiligen Reisenden, wird in der Datenbank DB für den Reisenden einer bestimmte Wahrscheinlichkeit p errechnet, mit der dieser zu identifizieren ist. Diese Wahrscheinlichkeit p kann z.B. aus dem Verhältnis einer gewichteten Summe der Einzeleinträge des Merkmalsraums MR zur maximal möglichen Summe berechnet werden. Andere Berech- nungen der Wichtungen sind möglich/denkbar.
Wenn der Reisende die jeweiligen diversen Sende-Empfänger SE im Gebäude passiert, wer¬ den die Gerätecharakteristika GK seiner elektronischen Geräte Gl ... Gn erfasst, ggf. Fotos, _g_
Schrittlänge, etc. des Reisenden erstellt und ebenfalls an die elektronische Steuerung ECU an die Steuerung ECU der Datenbank DB signalisiert. Dies geschieht in einer Variante mit, in einer anderen Variante ohne die zugehörigen (Einzel-) oder Gesamt-Wichtungen der erfass- ten Daten. Anschließend erfolgt der Abgleich dieser Daten mit den bisherigen Einträgen im Merkmalsraum des Reisenden. Falls die neueren erfassten Daten eine bessere Wahrscheinlichkeit p haben, mit der der Reisende zu identifizieren ist, können auch diese neueren erfassten Daten die entsprechenden bisherigen Daten im Merkmalsraum des Reisenden ersetzen. Damit erfolgt bereits wenn der Reisende das Gebäude betritt, eine Initialisierung des für ihn erstellten Merkmalsraums mit biometrischen Daten und nicht-biometrischen Daten in einer kontrollierten Umgebung.
Zur Eintragung und für den späteren Abgleich der Daten werden diese Daten des Reisenden einer Vorverarbeitung unterzogen, um diese zu segmentieren und für weitere Analysen aufzubereiten. Außerdem werden die Einzelmerkmale des Merkmalsraums durch Berechnen der Güte der Einzelmerkmale bewertet.
In einer Ausgestaltung des Systems werden (Teil-)Identifikationen des Reisenden aus dessen nicht-biometrischen und/oder biometrischen Merkmalen mit dem digitalen Abdruck des Rei¬ senden in dem Merkmalsraum MR zu einer Gesamt-Identifikation aggregiert. Dazu werden auch alle oder Teile der Informationen I des biometrischen Reisedokuments RD von dem Eingabegerät ! in den Merkmalsraum MR eingetragen. Die Sensoren und Sende-Empfänger SE sind an einem Ort oder unterschiedlichen Orten innerhalb des Gebäudes nahe den jeweiligen vorbestimmten Bereichen angeordnet und erfassen zumindest nicht-biometrische sowie Teile des digitalen Abdrucks des Reisenden, wenn der Reisende in die Nähe eines dieser vorbestimmten Bereiche gelangt. Diese Teile des digitalen Abdrucks des Reisenden werden an die Datenbank DB signalisiert und entsprechend gewichtet um einen Abgleich dieser Teile mit den korrespondieren Einträgen in dem Merkmalsraum MR des Reisenden auszulösen. Abhängig von dem Ergebnis des Abgleichs wird das Freigeben oder Sperren der Zugangssperren ZS zu dem vorbestimmten Bereich des Gebäudes für diesen Reisenden bewirkt. Sobald nun der Reisende an eine der Zugangssperren ZS zu einem vorbestimmten Bereich des Gebäudes, zum Beispiel den Abfertigungsbereich gelangt, werden mithilfe der dort befindlichen diversen Sende-Empfänger SE Gerätecharakteristika GK der elektronischen Geräte Gl ... Gn sowie ggf. Fotos des Reisenden erfasst. Abhängig von der Überprüfung der Einträ- ge in dem Merkmalsraum der Person mit den im Bereich der jeweiligen Zugangssperre ZS durch die diversen Sende-Empfänger SE erhaltenen Gerätecharakteristika GK wird für den Reisenden dieser vorbestimmte Bereich freigegeben oder gesperrt. Das Eingabegerät T umfasst neben einer Anzeigeeinheit zum Beispiel einen Barcodescanner oder einen Dokumentenleser, mit dem neben einem 2-D-Barcode einer Bordkarte oder eines zu Hause ausgedruckten Tickets auch der Chip eines personenidentifizierenden Dokumentes, also etwa eines Reisepasses, hinsichtlich des biometrisches Bildes oder der RFID-Daten, ausgelesen werden kann. Dieser Dokumentenleser kann auch die maschinenlesbaren Daten des personenidentifizierenden Dokumentes auslesen und erkennen.
An dem Eingabegerät T wird der Reisende aufgefordert, sich zu legitimieren; dann wird von dem Eingabegerät T das Anlegen des Merkmalsraum MR des Reisenden in der Datenbank DB angestoßen. Auch ein Fingerabdruckleser für einen oder mehrere Fingerabdrücke kann vorgesehen sein, um die Fingerabdrücke des Reisenden zu erfassen. Schließlich wird auch das Reisedokument (Reisepass o.ä.) eingelesen und mit den Daten des Flugscheins dem Merkmalsraum MR des Reisenden der Datenbank DB zugespielt.
Anschließend wird dem Reisenden ein Signal gegeben, sich auf den Weg durch das Gebäude zu begeben, also etwa, dass sein Check-In-Vorgang abgeschlossen ist und er sich zum Flugsteig begeben soll.
Im Bereich der Handgepäckkontrolle ist es dann nicht mehr erforderlich, dass der Reisende seine Bordkarte vorweist; mittels der dort befindlichen diversen Sende-Empfänger SE werden Gerätecharakteristika GK der elektronischen Geräte Gl ... Gn sowie ggf. Fotos des Reisenden erfasst und mit den Daten des Merkmalsraums des Reisenden abgeglichen. Dabei können die Fotos erstellt werden, ohne dass der Reisenden aufgefordert werden muss, in eine Kamera zu blicken, um ein Gesichtsbild anzufertigen. Vielmehr werden ohne Zutun des Reisenden er¬ forderliche Merkmale erfasst und mit den Merkmalen im Merkmalsraum verglichen. Der vor- her erzeugte digitale Abdruck wird mit dem in der Datenbank DB abgelegten digitalen Abdruck (von einem Sende-Empfänger SE, über ein Eingabegerät T etc.) im Sinne einer Mustererkennung verglichen. Bei positivem Ausgang des Abgleichs kann der Reisende den Bereich und die Handgepäckkontrolle durchschreiten. Bei negativem Ausgang des Abgleichs kann von der Datenbank DB entsprechend informiertes Sicherheitspersonal die Situation mit dem Reisenden klären. Dies alles kann geschehen, ohne dass der Reisende zur Identifizierung anhalten musste.
Die Wichtung der Einzelmerkmale und des Gesamtbildes soll erreichen, dass - starke ID Merkmale stärker in das Gesamtergebnis eingehen
- eine Dreiwertlogik möglich ist (Ja, er ist es sicher„1"; Nein, er ist sicher nicht„0"; das Merkmal konnte nicht erfasst werden (nicht bekannt))
- Werte ungleich„nicht bekannt" sind reelle Zahlen /R; 0< = x <= 1
- schwache ID Merkmale sicher aggregierbar sind
Expertenwissen zur Identifikation wird so quantifizierbar abgelegt und ist damit nutzbar. Anders als bei neuronalen Netzen sind die Entscheidungswege mathematisch nachvollziehbar. Die hier vorgestellte Lösung basiert auf dem Merkmalsraum, aus dem ein Merkmals- vektor abgeleitet wird. Ähnlich wie bei einem neuronalen Netz oder bei Fuzzy-Logik wird dieser als Eingangsgröße benutzt und über Gewichte parametriert, um einen Wert für die Wahrscheinlichkeit der Zugehörigkeit einer Person zu einer Identität zu errechnen.
Merkmal Ergebnis Wertung Interpretation
Gesicht Gesicht erkannt zu 1,0 Ganz wichtig Gesicht kann verdeckt sein, erkannt? 60%. wenn es erkannt wird, dann ist das der Haupt-ID Faktor
Haarfarbe Stimmt überein zu 0,8 Wichtig Als Ergänzung zum Gesicht. passt? 100%. Im Zweifelsfall werden diese
Merkmale hinzugenommen.
Haarform Stimmt überein zu 0,8 Wichtig Als Ergänzung zum Gesicht. passt? 95%. Im Zweifelsfall werden diese
Merkmale hinzugenommen.
Kleidung passt? Stimmt überein zu 0,5 Weniger Als Ergänzung zum Gesicht.
80%. wichtig Im Zweifelsfall werden diese
Merkmale hinzugenommen.
Marke Mobil- Stimmt überein zu 0,5 Weniger Als Plausibilitätsprüfung -
Telefon 100% wichtig wenn die Marke nicht
stimmt, dann ist er es wahrscheinlich nicht.
MAC Adresse Stimmt überein zu 0,8 Wichtig Wenn die Gesichtserken¬
Mobilgerät 100% nung unsicher ist und die anderen Merkmale nicht verfügbar sind, kann die MAC Adresse herangezogen werden.
Elektronisches Konnte nicht erfasst 0,5 Weniger Als Plausibilitätsprüfung -
Merkmal (NFC werden wichtig wenn die Signatur nicht Signatur) stimmt, dann ist er es
wahrscheinlich nicht.
eMRTD Stimmt überein zu 0,25 nicht wichtig Schwaches Merkmal, das Signatur 100% von vielen System-Teilnehmern geteilt wird
Die Aggregations-Vorschrift ist eine mehrstufige Logik mit Fallback-Option, ähnlich einer Vorgehensweise bei einer Fuzzy-Logik.
Regel 1: Nur bekannte Daten werden verarbeitet (Dreiwertlogik: 1...0, nicht bekannt).
Regel 2: Gewichtete Wahrscheinlichkeiten werden verarbeitet. Die Wichtungen werden empirisch ermittelt, um bestimmten Merkmalen (z.B. dem Gesicht) besonderes Gewicht zu verleihen. Der Werteberich der Gewichte ist üblicherweise 0 < W, < 1, könnte aber auch W, > 1 sein, um einzelnen Werten überproportional Gewicht zu verleihen. Gewichte mit W, = 0 sind theoretisch möglich, aber nicht sinnvoll, da dadurch das entsprechende Merkmal vollständig egalisiert wird.
Regel 3: Das Ergebnis„digitaler Abdruck DA ist das Verhältnis der Summe der gewichteten Merkmale WiX, zur Summe derjenigen Wichtungen W,, deren Merkmalswert nicht„nicht be- kannt" ist:
DA = Summe der gewichteten Merkmale WiX,
Summe der Wichtungen W,, deren Merkmalswert nicht „nicht bekannt" W| := Gewichtung des Merkmals i;
X, := Wert des Merkmals i.
Regel 4: Es ist ein Schwellenwert festzulegen, oberhalb dessen DA als den Reisenden identifizierend angenommen werden kann. Es gelten folgende Richtwerte für den Schwellenwert:
1.0: alle messbaren Merkmale x, wurden mit 100% Sicherheit bestimmt. Der Reisende ist zweifelsfrei identifiziert.
0.75: insgesamt ergeben die x, eine hohe Wahrscheinlichkeit für eine Identifikation des Reisenden, auch wenn einzelne Merkmale u.U. mit geringeren Werten belegt sind.
0.5: die x, sind schwach ausgeprägt und könnten durch Raten/zufällig entstanden sein. 0.25: insgesamt ergeben die x, eine hohe Wahrscheinlichkeit für eine Nicht-Identifikation. 0.0: die Person ist mit 100% Sicherheit nicht der zu identifizierende Reisende. Nach den Regeln ergibt sich für das Beispiel folgende Konstellation:
Merkmal Xi W,
Gesichtsmerkmale 0,6 1
Haarfarbe 1 0,8
Haarform 0,95 0,8
Kleidung 0,8 0,5
E-Merkmal 1 - Telefon-Marke 1 0,5
E- Merkmal 2 - MAC Adresse 1 0,8
E- Merkmal 3 - NFC Signatur 0,5
E- Merkmal 4 - eMRTD Signatur 1 0,25
Relative Summe DA 0,884
Damit ist die Person trotz schlechter Ergebnisse der Gesichtserkennung eindeutig identifiziert. Selbst wenn man die Wichtung für das Gesicht deutlich anhebt (z.B. auf Faktor 5) würde durch die mit hoher Sicherheit (x, > 0.75) bestimmten anderen Merkmale für DA ein Wert von DA = 0.753 ermittelt werden, was immer noch eine hohe Wahrscheinlichkeit der Identifikation repräsentiert.
Die Analyse und Verarbeitung der Daten kann wie folgt aussehen, also z.B.:
Figure imgf000015_0001
Durch diese Aggregation von Merkmalen kann eine Identifikation auch dann noch mit einer gewissen Wahrscheinlichkeit erfolgen, wenn bei einer nachfolgenden Erfassung des Reisenden das Gesicht verdeckt ist, also z.B.:
Merkmal Ausprägung Wahrscheinlichkeit Wichtung Ergebnis
Gesichtsmerkmale Kaum sichtbar 0.1 1 0.1 Haarfarbe Mittelbraun 1 0.5 0.5
Form Kurz 1 0.5 0.5
Kleidung Rote Jacke, 0.9 0.75 0.675
Jeans, Schal
Elektronischer Abdruck „0x3A5B6..,C8D" 1 1 1
Gesamtergebnis: 0.74
Die Werte für die Wichtung sind hier nur beispielhaft. Wenn zum Beispiel als Schwellenwert 0.75 definiert ist, wird zum Beispiel Sicherheitspersonal als Kontrollinstanz informiert und ggfls. eine manuelle Verifikation bzw. Identifikation des Reisenden durchgeführt.
Die vorangehend beschriebenen Varianten des Systems sowie dessen Aufbau- und Betriebsaspekte dienen lediglich dem besseren Verständnis der Struktur, der Funktionsweise und der Eigenschaften; sie schränken die Offenbarung nicht etwa auf die Ausführungsbeispiele ein. Die Fig. ist schematisch, wobei wesentliche Eigenschaften und Effekte zum Teil deutlich ver- größert dargestellt sind, um die Funktionen, Wirkprinzipien, technischen Ausgestaltungen und Merkmale zu verdeutlichen. Dabei kann jede Funktionsweise, jedes Prinzip, jede technische Ausgestaltung und jedes Merkmal, welches/welche in den Fig. oder im Text offenbart ist/sind, mit allen Ansprüchen, jedem Merkmal im Text und in den anderen Fig., anderen Funktionsweisen, Prinzipien, technischen Ausgestaltungen und Merkmalen, die in dieser Of- fenbarung enthalten sind oder sich daraus ergeben, frei und beliebig kombiniert werden, so dass alle denkbaren Kombinationen des beschriebenen Systems zuzuordnen sind. Dabei sind auch Kombinationen zwischen allen einzelnen Ausführungen im Text, das heißt in jedem Ab¬ schnitt der Beschreibung, in den Ansprüchen und auch Kombinationen zwischen verschiedenen Varianten im Text, in den Ansprüchen und in den Fig. umfasst. Auch die Ansprüche limi- tieren nicht die Offenbarung und damit die Kombinationsmöglichkeiten aller aufgezeigten Merkmale untereinander. Alle offenbarten Merkmale sind explizit auch einzeln und in Kombination mit allen anderen Merkmalen hier offenbart.

Claims

Ansprüche
1. System zur Kontrolle einer Person, z.B. eines Reisenden, der sich durch eine Anlage oder ein Gebäude bewegt und ein biometrisches Reisedokument (RD) sowie diverse elektronische Geräte (Gl ... Gn) mit sich führt, z.B. Mobiltelefone, Laptops, Tablet-Computer, e-Reader, Notebooks, drahtlose Kopfhörer, Smartwatches, Fitness-Tracker, wobei das System eine elektronische Steuerung (ECU) aufweist, die dazu bestimmt und eingerichtet ist, zu kommunizieren mit
- einem Eingabegerät (T) zum Eingeben von Inhalten (I) des biometrischen Reisedokuments (RD) und Weitergeben der Inhalte zu deren Weiterverarbeitung;
- Zugangssperren (ZS) zu vorbestimmten Bereichen der Anlage oder des Gebäudes, um abhängig von Überprüfungen des Reisenden diese vorbestimmten Bereiche für den Reisenden freizugeben oder zu sperren;
- Sende-Empfängern (SE), um die von dem Reisenden mitgeführten elektronischen Geräte (Gl ... Gn) zu erfassen und zumindest teilweise drahtlos zu analysieren um von jedem der
Geräte (Gl ... Gn) Gerätecharakteristika (GK) zu erlangen, die für den jeweiligen Reisenden zumindest während seines Aufenthalts in dem Gebäude zu einem bestimmten Maß charakteristisch sind;
- einer elektronisch betriebenen Datenbank (DB), die eingerichtet und programmiert ist, um für jeden Reisenden einen Merkmalsraum (MR) zu generieren, in dem die Gerätecharakteristika (GK) von den Sende-Empfängern (SE) als digitaler Abdruck des Reisenden eingetragen werden, und der den Reisenden mit einer bestimmten Wahrscheinlichkeit (p) identifiziert, die sich aus einer gewichteten Summe der Einzeleinträge des Merkmalsraums (MR) ergibt.
2. System zur Kontrolle einer Person nach Anspruch 1, das (Teil-)Identifikationen des Reisenden aus dessen nicht-biometrischen oder biometrischen Merkmalen mit dem digitalen Abdruck des Reisenden zu einer Gesamt-Identifikation aggregiert, indem in dem Merkmalsraum (MR) auch die Inhalte (I) des biometrischen Reisedokuments (RD) von dem Eingabegerät (T) eingetragen werden.
3. System zur Kontrolle einer Person nach Anspruch 1 oder 2, bei dem für jeweilige Geräteart spezifische Sende-Empfänger (SE) die Gerätecharakteristika (GK) der vom Reisenden mitgeführten Geräte (Gl ... Gn) erfassen, für biometrische oder nicht-biometrische Merkmale spezifische Sensoren die biometrischen oder nicht-biometrischen Merkmale des Reisenden erfassen, und/oder das Eingabegerät (T) das biometrische Reisedokument und/oder einen Flugschein erfasst.
4. System zur Kontrolle einer Person nach einem der vorhergehenden Ansprüche, bei dem die Sende-Empfänger (SE) an unterschiedlichen Orten innerhalb der Anlage oder des Gebäudes nahe einem der vorbestimmten Bereiche angeordnet sind und zumindest Teile des digitalen Abdrucks des Reisenden erfassen, diese Teile an die Datenbank (DB) signalisieren um einen Abgleich dieser Teile mit dem Merkmalsraum (MR) des Reisenden auszulösen, und um abhängig von dem Ergebnis des Abgleichs das Freigeben oder Sperren der Zugangssperren (ZS) zu dem vorbestimmten Bereich der Anlage oder des Gebäudes für diesen Reisenden zu bewirken.
5. System zur Kontrolle einer Person nach einem der vorhergehenden Ansprüche, bei dem eine Initialisierung des Merkmalsraums mit biometrischen Daten und nicht-biometrischen Daten des Reisenden in einer kontrollierten Umgebung erfolgt.
6. System zur Kontrolle einer Person nach einem der vorhergehenden Ansprüche, bei dem eine Vorverarbeitung der Daten des Reisenden erfolgt, um diese zu segmentieren, für weitere Analysen aufzubereiten, und die Einzelmerkmale des Merkmalsraums durch Berechnen der Güte der Einzelmerkmale zu bewerten.
7. System zur Kontrolle einer Person nach einem der vorhergehenden Ansprüche, bei dem nach einer Aggregation der Bewertungen und einer Berechnung einer Gesamtgüte der Einzelmerkmale eine Signalisierung in Bezug auf den einzelnen Reisenden (sicher, unklar, unsicher) an eine Kontrollinstanz (KI) erfolgt, um weitere Aktionen einzuleiten.
8. Verfahren zur Kontrolle einer Person, z.B. eines Reisenden, der sich durch eine Anlage oder ein Gebäude bewegt und ein biometrisches Reisedokument (RD) sowie diverse elektronische Geräte (Gl ... Gn) mit sich führt, z.B. Mobiltelefone, Laptops, Tablet-Computer, e-Reader, Notebooks, drahtlose Kopfhörer, Smartwatches, Fitness-Tracker,
bei dem eine elektronische Steuerung kommuniziert mit
- einem Eingabegerät (T), bei dem Inhalte (I) des biometrischen Reisedokuments (RD) eingegeben und weitergegeben werden zu deren Weiterverarbeitung;
- Zugangssperren (ZS) zu vorbestimmten Bereichen der Anlage oder des Gebäudes abhängig von Überprüfungen des Reisenden diese vorbestimmten Bereiche für den Reisenden freigeben oder sperren;
- Sende-Empfängern (SE), um die von dem Reisenden mitgeführten elektronischen Geräte (Gl ... Gn) zu erfassen und zumindest teilweise drahtlos zu analysieren um von jedem der
Geräte (Gl ... Gn) Gerätecharakteristika (GK) zu erlangen, die für den jeweiligen Reisenden zumindest während seines Aufenthalts in dem Gebäude zu einem bestimmten Maß charakteristisch sind; - einer elektronisch betriebenen Datenbank (DB), die eingerichtet und programmiert ist, um für jeden Reisenden einen Merkmalsraum (MR) zu generieren, in dem die Gerätecharakteri- stika (GK) von den Sende-Empfängern (SE) als digitaler Abdruck des Reisenden eingetragen werden, und der den Reisenden mit einer bestimmten Wahrscheinlichkeit (p) identifiziert, die sich aus einer gewichteten Summe der Einzeleinträge des Merkmalsraums (MR) ergibt.
9. Verfahren zur Kontrolle einer Person nach Anspruch 8, das (Teil-)Identifikationen des Reisenden aus dessen nicht-biometrischen oder biometrischen Merkmalen mit dem digitalen Abdruck des Reisenden zu einer Gesamt-Identifikation aggregiert, indem in dem Merkmalsraum (MR) auch die Inhalte (I) des biometrischen Reisedokuments (RD) eingetragen werden.
10. Verfahren zur Kontrolle einer Person nach Anspruch 8 oder 9, bei dem die Sende-Em- pfänger (SE) an unterschiedlichen Orten innerhalb der Anlage oder des Gebäudes nahe einem der vorbestimmten Bereiche zumindest Teile des digitalen Abdrucks des Reisenden er- fassen, diese Teile an die Datenbank (DB) signalisieren um einen Abgleich dieser Teile mit dem Merkmalsraum (MR) des Reisenden auszulösen, und um abhängig von dem Ergebnis des Abgleichs das Freigeben oder Sperren der Zugangssperren (ZS) zu dem vorbestimmten Bereich der Anlage oder des Gebäudes für diesen Reisenden zu bewirken.
11. Verfahren zur Kontrolle einer Person nach einem der vorhergehenden Verfahrensansprüche, bei dem eine Initialisierung des Merkmalsraums mit biometrischen Daten und nicht- biometrischen Daten des Reisenden in einer kontrollierten Umgebung erfolgt, und/oder bei dem eine Vorverarbeitung der Daten des Reisenden erfolgt, um diese zu segmentieren, für weitere Analysen aufzubereiten, und die Einzelmerkmale des Merkmalsraums durch Be- rechnen der Güte der Einzelmerkmale zu bewerten, und/oder
bei dem nach einer Aggregation der Bewertungen und einer Berechnung einer Gesamtgüte der Einzelmerkmale eine Signalisierung in Bezug auf den einzelnen Reisenden (sicher, unklar, unsicher) an eine Kontrollinstanz (KI) erfolgt, um weitere Aktionen einzuleiten.
PCT/EP2018/076973 2017-10-11 2018-10-04 System zur kontrolle einer person WO2019072672A1 (de)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US16/755,126 US11195361B2 (en) 2017-10-11 2018-10-04 System for monitoring a person
CN201880070199.1A CN111316335A (zh) 2017-10-11 2018-10-04 用于监测人的系统
EP18782729.0A EP3695388A1 (de) 2017-10-11 2018-10-04 System zur kontrolle einer person

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE102017009430.6A DE102017009430B4 (de) 2017-10-11 2017-10-11 System zur Kontrolle einer Person
DE102017009430.6 2017-10-11

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2019072672A1 true WO2019072672A1 (de) 2019-04-18

Family

ID=63787958

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/EP2018/076973 WO2019072672A1 (de) 2017-10-11 2018-10-04 System zur kontrolle einer person

Country Status (5)

Country Link
US (1) US11195361B2 (de)
EP (1) EP3695388A1 (de)
CN (1) CN111316335A (de)
DE (1) DE102017009430B4 (de)
WO (1) WO2019072672A1 (de)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB2500823B (en) * 2013-03-28 2014-02-26 Paycasso Verify Ltd Method, system and computer program for comparing images
WO2021140570A1 (ja) * 2020-01-07 2021-07-15 日本電気株式会社 ゲート装置、サーバ装置、出入国審査システム、ゲート装置の制御方法及びサーバ装置の制御方法

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2006029639A1 (en) 2004-09-13 2006-03-23 Sita Information Networking Computing N.V. Method for accomplishment of a check-in procedure, a system, an identification document generator and a software product
DE102004048403A1 (de) 2004-10-01 2006-04-06 Kaba Gallenschütz GmbH Zugangskontrollvorrichtung
US20100164680A1 (en) * 2008-12-31 2010-07-01 L3 Communications Integrated Systems, L.P. System and method for identifying people
DE102010016098A1 (de) 2010-03-23 2011-09-29 Kaba Gallenschütz GmbH Zugangskontrollvorrichtung
WO2013127625A1 (de) 2012-03-02 2013-09-06 Bundesdruckerei Gmbh Verfahren zum identifizieren einer person
WO2013127624A1 (de) 2012-03-02 2013-09-06 Bundesdruckerei Gmbh Verfahren zum identifizieren einer person
US20160267760A1 (en) * 2014-08-19 2016-09-15 Sensormatic Electronics, LLC Video Recognition in Frictionless Access Control System
WO2016188788A1 (de) 2015-05-27 2016-12-01 Bundesdruckerei Gmbh Elektronisches zugangskontrollverfahren
WO2017025193A1 (de) * 2015-08-11 2017-02-16 Veridos Gmbh Verfahren und vorrichtung zur durchführung einer personenkontrolle
US9679428B2 (en) 2013-06-14 2017-06-13 Morpho Method of control of persons and application to the inspection of persons

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9773364B2 (en) * 2014-07-28 2017-09-26 Dan Kerning Security and public safety application for a mobile device with audio/video analytics and access control authentication
AU2015215965B2 (en) * 2014-08-25 2016-12-22 Accenture Global Services Limited Secure short-distance-based communication and access control system
KR102517260B1 (ko) * 2014-12-02 2023-03-31 타이코 파이어 앤 시큐리티 게엠베하 이중 레벨 인간 식별 및 로케이션 시스템
US10275587B2 (en) * 2015-05-14 2019-04-30 Alclear, Llc Biometric ticketing
US11538126B2 (en) * 2015-07-30 2022-12-27 The Government of the United States of America, as represented by the Secretary of Homeland Security Identity verification system and method

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2006029639A1 (en) 2004-09-13 2006-03-23 Sita Information Networking Computing N.V. Method for accomplishment of a check-in procedure, a system, an identification document generator and a software product
DE102004048403A1 (de) 2004-10-01 2006-04-06 Kaba Gallenschütz GmbH Zugangskontrollvorrichtung
US20100164680A1 (en) * 2008-12-31 2010-07-01 L3 Communications Integrated Systems, L.P. System and method for identifying people
DE102010016098A1 (de) 2010-03-23 2011-09-29 Kaba Gallenschütz GmbH Zugangskontrollvorrichtung
WO2013127625A1 (de) 2012-03-02 2013-09-06 Bundesdruckerei Gmbh Verfahren zum identifizieren einer person
WO2013127624A1 (de) 2012-03-02 2013-09-06 Bundesdruckerei Gmbh Verfahren zum identifizieren einer person
US9679428B2 (en) 2013-06-14 2017-06-13 Morpho Method of control of persons and application to the inspection of persons
US20160267760A1 (en) * 2014-08-19 2016-09-15 Sensormatic Electronics, LLC Video Recognition in Frictionless Access Control System
WO2016188788A1 (de) 2015-05-27 2016-12-01 Bundesdruckerei Gmbh Elektronisches zugangskontrollverfahren
WO2017025193A1 (de) * 2015-08-11 2017-02-16 Veridos Gmbh Verfahren und vorrichtung zur durchführung einer personenkontrolle

Non-Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
A. K. JAIN; S. C. DASS; K. NANDAKUMAR: "Can soft biometric traits assist user recognition?", PROC. OF SPIE, vol. 5404, 2004, pages 561 - 572, XP001509204
DANTCHEVA, ANTITZA; DUGELAY, JEAN-LUC, FRONTAL-TO-SIDE FACE RE-IDENTIFICATION BASED ON HAIR, SKIN AND CLOTHES PATCHES, 2011
DANTCHEVA, ANTITZA; DUGELAY, JEAN-LUC; ELIA, PETROS, PERSON RECOGNITION USING A BAG OF FACIAL SOFT BIOMETRICS (BOFSB, 2010, pages 511 - 516
DEE, HANNAH; VELASTIN, SERGIO: "How close are we to solving the problem of automated visual surveillance? : AAA review of real-world surveillance, scientific progress and evaluative mechanisms", MACHINE VISION AND APPLICATIONS, vol. 19, 2008, pages 329 - 343, XP019651726
HENRY T.F. RHODES; ALPHONSE BERTILLON: "Father of Scientific Detection, Abelard-Schuman", 1956, GREENWOOD PRESS
MARTINEL, NIKI; MICHELONI, CHRISTIAN: "Re-identify people in wide area camera network", IEEE COMPUTER SOCIETY CONFERENCE ON COMPUTER VISION AND PATTERN RECOGNITION WORKSHOPS, 2012, pages 31 - 36, XP032206825, DOI: doi:10.1109/CVPRW.2012.6239203

Also Published As

Publication number Publication date
US11195361B2 (en) 2021-12-07
DE102017009430B4 (de) 2024-04-25
EP3695388A1 (de) 2020-08-19
DE102017009430A1 (de) 2019-04-11
US20200320813A1 (en) 2020-10-08
CN111316335A (zh) 2020-06-19

Similar Documents

Publication Publication Date Title
EP3230961B1 (de) Personenidentifikation für mehrstufige personenkontrollen
CN101763671B (zh) 通过使用摄像机来监控人的系统
CN107392112A (zh) 一种人脸表情识别方法及其应用的智能锁系统
EP3304501B1 (de) Elektronisches zugangskontrollverfahren
DE102007050024A1 (de) Personenkontrollsystem und Verfahren zum Durchführen einer Personenkontrolle
WO2013127625A1 (de) Verfahren zum identifizieren einer person
CN111178130A (zh) 一种基于深度学习的人脸识别方法、系统和可读存储介质
EP3695388A1 (de) System zur kontrolle einer person
DE202018000407U1 (de) Vorrichtung zum Aktualisieren von Gesichtserkennungsvorlagen
EP3404570B1 (de) Verfahren und system zur verhaltensbasierten authentifizierung
EP2820624B1 (de) Verfahren zum identifizieren einer person
WO2018114676A1 (de) Verfahren und system zur verhaltensbasierten authentifizierung eines nutzers
EP3471013A1 (de) Verfahren zur kontrolle von zugangsberechtigungen durch ein zugangskontrollsystem
EP3385875B1 (de) Verfahren und system zur authentifizierung
Singh et al. Attendance monitoring and management using QR code based sensing with cloud based Processing
CN108961494A (zh) 一种虹膜识别的储物柜开启方法
EP3889807A1 (de) Authentifizierungssystem auf basis eines telekommunikationsgeräts mit einem hirnaktivitätssensor
DE102020109284A1 (de) Authentifizierungssystem auf Basis von Hirnaktivitätssignalen
DE102018003605A1 (de) Verfahren zur teilautomatisierten Durchgangskontrolle
DE102018123719A1 (de) Vorrichtung zum Erkennen einer Bildmanipulation in einem digitalen Referenzgesichtsbild einer Person
Gundecha et al. Multilevel biometric authentication by using different techniques
CN202854918U (zh) 基于人脸识别的监狱会见区域进出监控装置
EP4258228A1 (de) Verfahren zur präzisen gesichtserkennung und detektion von gesichtsbildmanipulationen
DE102011054449B4 (de) Selbstlernende personallose biometrische Zutrittskontrolle
DE102018104137A1 (de) Fertigungsmaschine zum Bearbeiten eines Kennzeichenschildes, Verfahren zum Steuern einer solchen Fertigungsmaschine sowie System zum Bearbeiten eines Kennzeichenschildes

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 18782729

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

DPE1 Request for preliminary examination filed after expiration of 19th month from priority date (pct application filed from 20040101)
NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

ENP Entry into the national phase

Ref document number: 2018782729

Country of ref document: EP

Effective date: 20200511